WO2024072113A1 - Mcs관련 업링크 전송 방법 - Google Patents

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WO2024072113A1
WO2024072113A1 PCT/KR2023/015056 KR2023015056W WO2024072113A1 WO 2024072113 A1 WO2024072113 A1 WO 2024072113A1 KR 2023015056 W KR2023015056 W KR 2023015056W WO 2024072113 A1 WO2024072113 A1 WO 2024072113A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
mcs
uplink signal
signal corresponding
base station
index
Prior art date
Application number
PCT/KR2023/015056
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
나윤식
황진엽
양윤오
이상욱
허중관
박진웅
Original Assignee
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 엘지전자 주식회사 filed Critical 엘지전자 주식회사
Publication of WO2024072113A1 publication Critical patent/WO2024072113A1/ko

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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path

Definitions

  • This specification relates to mobile communications.
  • 3GPP (3rd generation partnership project) LTE long-term evolution is a technology to enable high-speed packet communication. Many methods have been proposed to achieve the LTE goals of reducing costs for users and operators, improving service quality, expanding coverage, and increasing system capacity. 3GPP LTE requires lower cost per bit, improved service usability, flexible use of frequency bands, simple structure, open interface, and appropriate power consumption of the terminal as high-level requirements.
  • NR new radio
  • 3GPP identifies the technology components needed to successfully standardize NR that meets both urgent market needs and the longer-term requirements presented by the ITU radio communication sector (ITU-R) international mobile telecommunications (IMT)-2020 process in a timely manner. and must be developed. Additionally, NR should be able to use any spectrum band up to at least 100 GHz, which can be used for wireless communications even in the distant future.
  • ITU-R ITU radio communication sector
  • IMT international mobile telecommunications
  • NR targets a single technology framework that addresses all deployment scenarios, usage scenarios, and requirements, including enhanced mobile broadband (eMBB), massive machine type-communications (mMTC), and ultra-reliable and low latency communications (URLLC). do. NR must be inherently forward compatible.
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type-communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency communications
  • the problem is how to set the MCS index in relation to EVM.
  • the UE's uplink signal may not exceed the reference EVM level.
  • FIG. 1 shows an example of a communication system to which implementations of the present disclosure are applied.
  • FIG. 2 shows an example of a wireless device to which implementations of the present disclosure are applied.
  • Figure 3 shows an example of a UE to which the implementation of the present specification is applied.
  • Figure 4 is a diagram showing an example of a communication structure that can be provided in a 6G system.
  • Figure 5 shows an example of an electromagnetic spectrum.
  • Figure 6 shows examples of subframe types in NR.
  • Figure 7 shows an example of a UE receiving an MCS.
  • Figures 8a and 8b show simulations at a carrier frequency of 29 GHz and an EVM of 3.5%.
  • Figures 9a and 9b show simulations at a carrier frequency of 29 GHz and an EVM of 3%.
  • Figures 10A and 10B show simulations at a carrier frequency of 48 GHz and an EVM of 3.5%.
  • Figures 11A and 11B show simulations at a carrier frequency of 48 GHz and an EVM of 3%.
  • Figures 12a and 12b show simulations at a carrier frequency of 29 GHz and an EVM of 3.5%.
  • Figures 13a and 13b show simulations at a carrier frequency of 39 GHz and an EVM of 3.5%.
  • Figure 14 shows the UE's procedure for the disclosure of this specification.
  • Figure 15 shows the base station's procedures for the disclosure of this specification.
  • multiple access systems include code division multiple access (CDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, single access systems, and SC-FDMA (single access) systems.
  • CDMA code division multiple access
  • FDMA frequency division multiple access
  • TDMA time division multiple access
  • OFDMA orthogonal frequency division multiple access
  • SC-FDMA single access
  • CDMA can be implemented through wireless technologies such as universal terrestrial radio access (UTRA) or CDMA2000.
  • TDMA can be implemented over wireless technologies such as global system for mobile communications (GSM), general packet radio service (GPRS), or enhanced data rates for GSM evolution (EDGE).
  • GSM global system for mobile communications
  • GPRS general packet radio service
  • EDGE enhanced data rates for GSM evolution
  • OFDMA can be implemented through wireless technologies such as institute of electrical and electronics engineers (IEEE) 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, or evolved UTRA (E-UTRA).
  • UTRA is part of the universal mobile telecommunications system (UMTS).
  • 3rd generation partnership project (3GPP) long-term evolution (LTE) is part of evolved UMTS (E-UMTS) using E-UTRA.
  • 3GPP LTE uses OFDMA in the downlink (DL) and SC-FDMA in the uplink (UL).
  • the evolution of 3GPP LTE includes LTE-A (advanced), LTE-A Pro, and/or 5G NR (new radio).
  • implementations herein are primarily described in relation to a 3GPP based wireless communication system.
  • the technical features of this specification are not limited to this.
  • the following detailed description is provided based on a mobile communication system corresponding to a 3GPP-based wireless communication system, but aspects of the present specification that are not limited to a 3GPP-based wireless communication system can be applied to other mobile communication systems.
  • a or B may mean “only A,” “only B,” or “both A and B.” In other words, as used herein, “A or B” may be interpreted as “A and/or B.”
  • A, B or C refers to “only A,” “only B,” “only C,” or “any and all combinations of A, B, and C ( It can mean “any combination of A, B and C)”.
  • the slash (/) or comma used in this specification may mean “and/or.”
  • A/B can mean “A and/or B.”
  • A/B can mean “only A,” “only B,” or “both A and B.”
  • A, B, C can mean “A, B, or C.”
  • At least one of A and B may mean “only A,” “only B,” or “both A and B.”
  • the expression “at least one of A or B” or “at least one of A and/or B” means “A and It can be interpreted the same as “at least one of A and B.”
  • At least one of A, B and C means “only A”, “only B”, “only C”, or “A, B and C”. It may mean “any combination of A, B and C”.
  • at least one of A, B or C” or “at least one of A, B and/or C” means It may mean “at least one of A, B and C.”
  • control information may be proposed as an example of “control information.”
  • control information in this specification is not limited to “PDCCH,” and “PDCCH” may be proposed as an example of “control information.”
  • PDCCH control information
  • FIG. 1 shows an example of a communication system to which implementations of the present disclosure are applied.
  • the 5G usage scenario shown in FIG. 1 is only an example, and the technical features of this specification can be applied to other 5G usage scenarios not shown in FIG. 1.
  • the three main requirements categories for 5G are (1) enhanced mobile broadband (eMBB) category, (2) massive machine type communication (mMTC) category, and (3) ultra-reliable low-latency communication. (URLLC; ultra-reliable and low latency communications) category.
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communication
  • URLLC ultra-reliable low-latency communications
  • the communication system 1 includes wireless devices 100a to 100f, a base station (BS) 200, and a network 300.
  • Figure 1 illustrates a 5G network as an example of a network of the communication system 1, but the implementation of this specification is not limited to the 5G system and can be applied to future communication systems beyond the 5G system.
  • Base station 200 and network 300 may be implemented as wireless devices, and certain wireless devices may operate as base stations/network nodes in relation to other wireless devices.
  • Wireless devices 100a to 100f represent devices that perform communication using radio access technology (RAT) (e.g., 5G NR or LTE), and may also be referred to as communication/wireless/5G devices.
  • RAT radio access technology
  • the wireless devices 100a to 100f include, but are not limited to, robots 100a, vehicles 100b-1 and 100b-2, extended reality (XR) devices 100c, portable devices 100d, and home appliances. It may include a product 100e, an IoT device 100f, and an artificial intelligence (AI) device/server 400.
  • vehicles may include vehicles with wireless communication capabilities, autonomous vehicles, and vehicles capable of vehicle-to-vehicle communication.
  • Vehicles may include unmanned aerial vehicles (UAVs) (e.g., drones).
  • UAVs unmanned aerial vehicles
  • XR devices may include AR/VR/mixed reality (MR) devices, and may include head-mounted display devices (HMDs) mounted on vehicles, televisions, smartphones, computers, wearable devices, home appliances, digital signs, vehicles, robots, etc. It can be implemented in the form of a mounted device) or HUD (head-up display).
  • Portable devices may include smartphones, smart pads, wearable devices (e.g. smart watches or smart glasses), and computers (e.g. laptops).
  • Home appliances may include TVs, refrigerators, and washing machines.
  • IoT devices can include sensors and smart meters.
  • the wireless devices 100a to 100f may be referred to as user equipment (UE).
  • UEs include, for example, mobile phones, smartphones, laptop computers, digital broadcasting terminals, personal digital assistants (PDAs), portable multimedia players (PMPs), navigation systems, slate PCs, tablet PCs, ultrabooks, vehicles, and autonomous driving functions.
  • vehicles connected cars, UAVs, AI modules, robots, AR devices, VR devices, MR devices, holographic devices, public safety devices, MTC devices, IoT devices, medical devices, fintech devices (or financial devices), security devices , weather/environment devices, 5G service-related devices, or 4th Industrial Revolution-related devices.
  • a UAV may be an aircraft that is navigated by radio control signals without a person on board.
  • a VR device may include a device for implementing objects or backgrounds of a virtual environment.
  • an AR device may include a device implemented by connecting an object or background in the virtual world to an object or background in the real world.
  • an MR device may include a device implemented by merging an object or a virtual world background with an object or a real world background.
  • the hologram device may include a device for recording and reproducing three-dimensional information to create a 360-degree stereoscopic image using the light interference phenomenon that occurs when two laser lights, called holograms, meet.
  • a public safety device may include an image relay or imaging device that can be worn on the user's body.
  • MTC devices and IoT devices may be devices that do not require direct human intervention or manipulation.
  • MTC devices and IoT devices may include smart meters, vending machines, thermometers, smart light bulbs, door locks, or various sensors.
  • a medical device may be a device used for the purpose of diagnosing, treating, mitigating, treating, or preventing disease.
  • a medical device may be a device used to diagnose, treat, alleviate, or correct injury or damage.
  • a medical device may be a device used for the purpose of examining, replacing, or modifying structure or function.
  • a medical device may be a device used for the purpose of pregnancy correction.
  • medical devices may include therapeutic devices, driving devices, (in vitro) diagnostic devices, hearing aids, or surgical devices.
  • a security device may be a device installed to prevent possible harm and maintain safety.
  • a security device may be a camera, closed-circuit television (CCTV), recorder, or black box.
  • CCTV closed-circuit television
  • a fintech device may be a device that can provide financial services such as mobile payments.
  • a fintech device may include a payment device or POS system.
  • a weather/environment device may include a device that monitors or predicts the weather/environment.
  • Wireless devices 100a to 100f may be connected to the network 300 through the base station 200.
  • AI technology may be applied to the wireless devices 100a to 100f, and the wireless devices 100a to 100f may be connected to the AI server 400 through the network 300.
  • the network 300 may be configured using a 3G network, a 4G (eg, LTE) network, a 5G (eg, NR) network, and a post-5G network.
  • Wireless devices 100a - 100f may communicate with each other via base station 200/network 300, but communicate directly (e.g., sidelink communication) rather than via base station 200/network 300. You may.
  • vehicles 100b-1 and 100b-2 may perform direct communication (e.g., vehicle-to-vehicle (V2V)/vehicle-to-everything (V2X) communication).
  • an IoT device e.g., sensor
  • another IoT device e.g., sensor
  • another wireless device e.g., 100f
  • Wireless communication/connections 150a, 150b, 150c may be established between wireless devices 100a - 100f and/or between wireless devices 100a - 100f and base station 200 and/or between base station 200.
  • wireless communication/connection includes uplink/downlink communication (150a), sidelink communication (150b) (or device-to-device (D2D) communication), communication between base stations (150c) (e.g. relay, IAB (integrated It can be established through various RATs (e.g., 5G NR), such as access and backhaul).
  • IAB integrated It can be established through various RATs (e.g., 5G NR), such as access and backhaul).
  • wireless communication/connection 150a, 150b, and 150c may transmit/receive signals through various physical channels.
  • various configuration information setting processes for transmitting/receiving wireless signals various signal processing processes (e.g. channel encoding/decoding, modulation/demodulation, resource mapping/demapping, etc.), and a resource allocation process, etc. may be performed.
  • AI refers to the field of researching artificial intelligence or methodologies to create it
  • machine learning refers to the field of defining various problems dealt with in the field of artificial intelligence and researching methodologies to solve them.
  • Machine learning is also defined as an algorithm that improves the performance of a task through consistent experience.
  • a robot can refer to a machine that automatically processes or operates a given task based on its own abilities.
  • a robot that has the ability to recognize the environment, make decisions on its own, and perform actions can be called an intelligent robot.
  • Robots can be classified into industrial, medical, household, military, etc. depending on the purpose or field of use.
  • a robot is equipped with a driving unit including an actuator or motor and can perform various physical movements such as moving robot joints.
  • a mobile robot includes wheels, brakes, and propellers in the driving part, and can travel on the ground or fly in the air through the driving part.
  • Autonomous driving refers to a technology that drives on its own, and an autonomous vehicle refers to a vehicle that drives without user intervention or with minimal user intervention.
  • autonomous driving includes technology that maintains the lane you are driving in, technology that automatically adjusts speed such as adaptive cruise control, technology that automatically drives along a set route, and technology that automatically sets the route and drives when the destination is set. All technologies, etc. may be included.
  • Vehicles include vehicles equipped only with an internal combustion engine, hybrid vehicles equipped with both an internal combustion engine and an electric motor, and electric vehicles equipped with only an electric motor, and may include not only cars but also trains and motorcycles.
  • Self-driving vehicles can be viewed as robots with autonomous driving capabilities.
  • Extended reality refers collectively to VR, AR, and MR.
  • VR technology provides only CG images of objects or backgrounds in the real world
  • AR technology provides CG images created virtually on top of images of real objects
  • MR technology provides CG that mixes and combines virtual objects with the real world. It's technology.
  • MR technology is similar to AR technology in that it shows real objects and virtual objects together. However, in AR technology, virtual objects are used to complement real objects, whereas in MR technology, virtual objects and real objects are used equally.
  • NR supports multiple numerologies or subcarrier spacing (SCS) to support various 5G services. For example, if SCS is 15kHz, it supports a wide area in traditional cellular bands, and if SCS is 30kHz/60kHz, it supports dense-urban, lower latency, and wider areas. It supports a wider carrier bandwidth, and when SCS is 60kHz or higher, it supports a bandwidth greater than 24.25GHz to overcome phase noise.
  • SCS subcarrier spacing
  • the NR frequency band can be defined as two types of frequency ranges (FR1, FR2).
  • the values of the frequency range may vary.
  • the frequency ranges of the two types (FR1, FR2) may be as shown in Table 1 below.
  • FR1 may mean “sub 6GHz range”
  • FR2 may mean “above 6GHz range” and may be called millimeter wave (mmW). there is.
  • mmW millimeter wave
  • Frequency range definition frequency range Subcarrier spacing FR1 450MHz - 6000MHz 15, 30, 60kHz FR2 24250MHz - 52600MHz 60, 120, 240kHz
  • FR1 may include a band of 410MHz to 7125MHz as shown in Table 2 below. That is, FR1 may include a frequency band of 6GHz (or 5850, 5900, 5925 MHz, etc.). For example, the frequency band above 6 GHz (or 5850, 5900, 5925 MHz, etc.) included within FR1 may include an unlicensed band. Unlicensed bands can be used for a variety of purposes, for example for communications for vehicles (e.g. autonomous driving).
  • Frequency range definition frequency range Subcarrier spacing FR1 410MHz - 7125MHz 15, 30, 60kHz FR2 24250MHz - 52600MHz 60, 120, 240kHz
  • wireless communication technologies implemented in the wireless device of the present specification may include LTE, NR, and 6G, as well as narrowband IoT (NB-IoT, narrowband IoT) for low-power communication.
  • NB-IoT technology may be an example of LPWAN (low power wide area network) technology and may be implemented in standards such as LTE Cat NB1 and/or LTE Cat NB2, and is not limited to the above-mentioned names.
  • the wireless communication technology implemented in the wireless device of the present specification may perform communication based on LTE-M technology.
  • LTE-M technology may be an example of LPWAN technology and may be called various names such as enhanced MTC (eMTC).
  • eMTC enhanced MTC
  • LTE-M technologies include 1) LTE CAT 0, 2) LTE Cat M1, 3) LTE Cat M2, 4) LTE non-BL (non-bandwidth limited), 5) LTE-MTC, 6) LTE MTC. , and/or 7) LTE M, etc. may be implemented in at least one of various standards, and are not limited to the above-mentioned names.
  • the wireless communication technology implemented in the wireless device of the present specification may include at least one of ZigBee, Bluetooth, and/or LPWAN considering low-power communication, and is limited to the above-mentioned names. That is not the case.
  • ZigBee technology can create personal area networks (PANs) related to small/low-power digital communications based on various standards such as IEEE 802.15.4, and can be called by various names.
  • PANs personal area networks
  • FIG. 2 shows an example of a wireless device to which implementations of the present disclosure are applied.
  • the first wireless device 100 and/or the second wireless device 200 may be implemented in various forms depending on usage examples/services.
  • ⁇ first wireless device 100 and second wireless device 200 ⁇ are ⁇ wireless devices 100a to 100f and base station 200 ⁇ of FIG. 1, ⁇ wireless devices 100a to 100f ) and wireless devices (100a to 100f) ⁇ and/or ⁇ base station 200 and base station 200 ⁇ .
  • the first wireless device 100 and/or the second wireless device 200 may be composed of various components, devices/parts and/or modules.
  • First wireless device 100 may include at least one transceiver, such as transceiver 106, at least one processing chip, such as processing chip 101, and/or one or more antennas 108.
  • transceiver 106 such as transceiver 106
  • processing chip 101 such as processing chip 101
  • antennas 108 one or more antennas 108.
  • the processing chip 101 may include at least one processor, such as the processor 102, and at least one memory, such as the memory 104. Additionally and/or alternatively, memory 104 may be located external to processing chip 101.
  • Processor 102 may control memory 104 and/or transceiver 106 and may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein.
  • the processor 102 may process information in the memory 104 to generate first information/signal and transmit a wireless signal including the first information/signal through the transceiver 106.
  • the processor 102 may receive a wireless signal including the second information/signal through the transceiver 106 and store information obtained by processing the second information/signal in the memory 104.
  • Memory 104 may be operatively coupled to processor 102. Memory 104 may store various types of information and/or instructions. Memory 104 may include firmware and/or code, instructions, and/or sets of instructions that, when executed by processor 102, perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flow diagrams disclosed herein.
  • Software code 105 may be stored. For example, firmware and/or software code 105 may, when executed by processor 102, implement instructions that perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein. For example, firmware and/or software code 105 may control processor 102 to perform one or more protocols. For example, firmware and/or software code 105 may control processor 102 to perform one or more air interface protocol layers.
  • the processor 102 and memory 104 may be part of a communication modem/circuit/chip designed to implement RAT (eg, LTE or NR).
  • Transceiver 106 may be coupled to processor 102 to transmit and/or receive wireless signals via one or more antennas 108.
  • Each transceiver 106 may include a transmitter and/or receiver.
  • the transceiver 106 can be used interchangeably with a radio frequency (RF) unit.
  • the first wireless device 100 may represent a communication modem/circuit/chip.
  • the second wireless device 200 may include at least one transceiver, such as transceiver 206, at least one processing chip, such as processing chip 201, and/or one or more antennas 208.
  • the processing chip 201 may include at least one processor, such as processor 202, and at least one memory, such as memory 204. Additionally and/or alternatively, memory 204 may be located external to processing chip 201.
  • Processor 202 may control memory 204 and/or transceiver 206 and may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein.
  • the processor 202 may process information in the memory 204 to generate third information/signal and transmit a wireless signal including the third information/signal through the transceiver 206.
  • the processor 202 may receive a wireless signal including the fourth information/signal through the transceiver 206, and store information obtained by processing the fourth information/signal in the memory 204.
  • Memory 204 may be operatively coupled to processor 202.
  • Memory 204 may store various types of information and/or instructions.
  • Memory 204 may include firmware and/or implementing instruction codes, instructions, and/or sets of instructions that, when executed by processor 202, perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flow diagrams disclosed herein.
  • software code 205 may be stored.
  • firmware and/or software code 205 may, when executed by processor 202, implement instructions that perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein.
  • firmware and/or software code 205 may control processor 202 to perform one or more protocols.
  • firmware and/or software code 205 may control processor 202 to perform one or more air interface protocol layers.
  • the processor 202 and memory 204 may be part of a communication modem/circuit/chip designed to implement RAT (eg, LTE or NR).
  • Transceiver 206 may be coupled to processor 202 to transmit and/or receive wireless signals via one or more antennas 208.
  • Each transceiver 206 may include a transmitter and/or receiver.
  • the transceiver 206 can be used interchangeably with the RF unit.
  • the second wireless device 200 may represent a communication modem/circuit/chip.
  • one or more protocol layers may be implemented by one or more processors 102, 202.
  • one or more processors 102, 202 may operate on one or more layers (e.g., a physical (PHY) layer, a media access control (MAC) layer, a radio link control (RLC) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, Functional layers such as radio resource control (RRC) layer and service data adaptation protocol (SDAP) layer) can be implemented.
  • layers e.g., a physical (PHY) layer, a media access control (MAC) layer, a radio link control (RLC) layer, a packet data convergence protocol (PDCP) layer, Functional layers such as radio resource control (RRC) layer and service data adaptation protocol (SDAP) layer
  • PHY physical
  • MAC media access control
  • RLC radio link control
  • PDCP packet data convergence protocol
  • RRC radio resource control
  • SDAP service data adaptation protocol
  • One or more processors 102, 202 may process one or more protocol data units (PDUs), one or more service data units (SDUs), messages, and controls according to the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flow diagrams disclosed herein. It can generate information, data or information.
  • One or more processors 102, 202 may process signals (e.g., baseband) containing PDUs, SDUs, messages, control information, data, or information in accordance with the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flow diagrams disclosed herein. signal) can be generated and provided to one or more transceivers (106, 206).
  • One or more processors 102, 202 may receive signals (e.g., baseband signals) from one or more transceivers 106, 206, and the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flow diagrams disclosed herein. Depending on the PDU, SDU, message, control information, data or information can be obtained.
  • signals e.g., baseband signals
  • One or more processors 102, 202 may be referred to as a controller, microcontroller, microprocessor, and/or microcomputer.
  • One or more processors 102, 202 may be implemented by hardware, firmware, software, and/or a combination thereof.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGAs field programmable gates
  • one or more processors 102, 202 may include a communication control processor, an application processor (AP), an electronic control unit (ECU), a central processing unit (CPU), and a graphics processing unit. It can be configured by a set of (GPU; Graphic Processing Unit) and a memory control processor.
  • AP application processor
  • ECU electronice control unit
  • CPU central processing unit
  • GPU graphics processing unit
  • One or more memories 104, 204 may be connected to one or more processors 102, 202 and may store various types of data, signals, messages, information, programs, codes, instructions, and/or instructions.
  • One or more memories 104 and 204 may include random access memory (RAM), dynamic RAM (DRAM), read-only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), flash memory, volatile memory, non-volatile memory, hard drive, It may consist of registers, cache memory, computer-readable storage media, and/or combinations thereof.
  • One or more memories 104, 204 may be located internal to and/or external to one or more processors 102, 202. Additionally, one or more memories 104, 204 may be connected to one or more processors 102, 202 through various technologies, such as wired or wireless connections.
  • One or more transceivers 106, 206 may transmit user data, control information, wireless signals/channels, etc. referred to in the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein to one or more other devices. .
  • One or more transceivers 106, 206 may receive user data, control information, wireless signals/channels, etc. referred to in the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein from one or more other devices. there is.
  • one or more transceivers 106 and 206 may be connected to one or more processors 102 and 202 and may transmit and receive wireless signals.
  • one or more processors 102 and 202 may control one or more transceivers 106 and 206 to transmit user data, control information, wireless signals, etc. to one or more other devices. Additionally, one or more processors 102 and 202 may control one or more transceivers 106 and 206 to receive user data, control information, wireless signals, etc. from one or more other devices.
  • One or more transceivers (106, 206) may be connected to one or more antennas (108, 208). Additionally and/or alternatively, one or more transceivers (106, 206) may include one or more antennas (108, 208). One or more transceivers (106, 206) transmit, through one or more antennas (108, 208), user data, control information, and wireless signals/channels referred to in the descriptions, functions, procedures, proposals, methods, and/or operational flow diagrams disclosed herein. It can be set to send and receive, etc.
  • one or more antennas 108 and 208 may be a plurality of physical antennas or a plurality of logical antennas (eg, antenna ports).
  • One or more transceivers (106, 206) process the received user data, control information, wireless signals/channels, etc. using one or more processors (102, 202). etc. can be converted from an RF band signal to a baseband signal.
  • One or more transceivers (106, 206) may convert user data, control information, wireless signals/channels, etc. processed using one or more processors (102, 202) from baseband signals to RF band signals.
  • one or more transceivers 106, 206 may include an (analog) oscillator and/or filter.
  • one or more transceivers (106, 206) up-convert an OFDM baseband signal to an OFDM signal through an (analog) oscillator and/or filter under the control of one or more processors (102, 202). , the up-converted OFDM signal can be transmitted at the carrier frequency.
  • One or more transceivers (106, 206) receive an OFDM signal at a carrier frequency and, under the control of one or more processors (102, 202), down-convert the OFDM signal to an OFDM baseband signal via an (analog) oscillator and/or filter ( down-convert).
  • wireless devices 100 and 200 may further include additional components.
  • Additional components 140 may be configured in various ways depending on the type of wireless device 100 or 200.
  • additional components 140 may include at least one of a power unit/battery, an input/output (I/O) device (e.g., an audio I/O port, a video I/O port), a drive device, and a computing device. You can.
  • Additional components 140 may be connected to one or more processors 102, 202 through various technologies, such as wired or wireless connections.
  • the UE may operate as a transmitting device in the uplink (UL) and as a receiving device in the downlink (DL).
  • the base station may operate as a receiving device in the UL and as a transmitting device in the DL.
  • the first wireless device 100 operates as a UE and the second wireless device 200 operates as a base station.
  • a processor 102 connected to, mounted on, or released from the first wireless device 100 may perform UE operations according to implementations herein or may use transceiver 106 to perform UE operations according to implementations herein. It can be configured to control.
  • the processor 202 connected to, mounted on, or released from the second wireless device 200 is configured to perform a base station operation according to an implementation of the present specification or to control the transceiver 206 to perform a base station operation according to the implementation of the present specification. It can be.
  • the base station may be referred to as Node B, eNode B (eNB), or gNB.
  • Node B Node B
  • eNode B eNode B
  • gNB gNode B
  • FIG. 3 shows the implementation of the present specification applied of U.E. Shows an example.
  • Figure 3 shows an example of a UE to which the implementation of the present specification is applied.
  • UE 100 may correspond to the first wireless device 100 of FIG. 2.
  • UE 100 includes a processor 102, memory 104, transceiver 106, one or more antennas 108, power management module 141, battery 142, display 143, keypad 144, and SIM.
  • SIM Subscriber Identification Module
  • Processor 102 may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein. Processor 102 may be configured to control one or more other components of UE 100 to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow diagrams disclosed herein.
  • a layer of the air interface protocol may be implemented in processor 102.
  • Processor 102 may include ASICs, other chipsets, logic circuits, and/or data processing devices.
  • Processor 102 may be an application processor.
  • the processor 102 may include at least one of a DSP, a Central Processing Unit (CPU), a Graphics Processing Unit (GPU), and a modem (modulator and demodulator).
  • processors 102 include SNAPDRAGON TM series processors manufactured by Qualcomm®, EXYNOS TM series processors manufactured by Samsung®, A series processors manufactured by Apple®, HELIO TM series processors manufactured by MediaTek®, and ATOM TM series processors manufactured by Intel®. Alternatively, it can be found in the corresponding next-generation processor.
  • the memory 104 is operatively coupled to the processor 102 and stores various information for operating the processor 102.
  • Memory 104 may include ROM, RAM, flash memory, memory cards, storage media, and/or other storage devices.
  • modules e.g., procedures, functions, etc.
  • Modules may be stored in memory 104 and executed by processor 102.
  • Memory 104 may be implemented within processor 102 or external to processor 102, in which case it may be communicatively coupled to processor 102 through various methods known in the art.
  • Transceiver 106 is operatively coupled to processor 102 and transmits and/or receives wireless signals.
  • Transceiver 106 includes a transmitter and a receiver.
  • Transceiver 106 may include baseband circuitry for processing radio frequency signals.
  • the transceiver 106 controls one or more antennas 108 to transmit and/or receive wireless signals.
  • the power management module 141 manages power of the processor 102 and/or the transceiver 106.
  • the battery 142 supplies power to the power management module 141.
  • the display 143 outputs the results processed by the processor 102.
  • Keypad 144 receives input for use by processor 102.
  • the keypad 144 may be displayed on the display 143.
  • the SIM card 145 is an integrated circuit for securely storing an International Mobile Subscriber Identity (IMSI) and associated keys, and is used to identify and authenticate subscribers in mobile phone devices such as mobile phones and computers. You can also store contact information on many SIM cards.
  • IMSI International Mobile Subscriber Identity
  • the speaker 146 outputs sound-related results processed by the processor 102.
  • Microphone 147 receives sound-related input for use by processor 102.
  • 6G (wireless communications) systems require (i) very high data rates per device, (ii) very large number of connected devices, (iii) global connectivity, (iv) very low latency, (v) battery- The goal is to reduce the energy consumption of battery-free IoT devices, (vi) ultra-reliable connectivity, and (vii) connected intelligence with machine learning capabilities.
  • the vision of the 6G system can be four aspects such as intelligent connectivity, deep connectivity, holographic connectivity, and ubiquitous connectivity, and the 6G system can satisfy the requirements shown in Table 1 below. That is, Table 1 is a table showing an example of the requirements of a 6G system.
  • the 6G system includes Enhanced mobile broadband (eMBB), Ultra-reliable low latency communications (URLLC), massive machine-type communication (mMTC), AI integrated communication, Tactile internet, High throughput, High network capacity, High energy efficiency, Low backhaul and It can have key factors such as access network congestion and enhanced data security.
  • eMBB Enhanced mobile broadband
  • URLLC Ultra-reliable low latency communications
  • mMTC massive machine-type communication
  • AI integrated communication Tactile internet
  • High throughput High network capacity
  • High energy efficiency High backhaul
  • Low backhaul Low backhaul and It can have key factors such as access network congestion and enhanced data security.
  • Figure 4 is a diagram showing an example of a communication structure that can be provided in a 6G system.
  • the 6G system is expected to have simultaneous wireless communication connectivity that is 50 times higher than that of the 5G wireless communication system.
  • URLLC a key feature of 5G, will become an even more important technology in 6G communications by providing end-to-end delay of less than 1ms.
  • the 6G system will have much better volumetric spectral efficiency, unlike the frequently used area spectral efficiency.
  • 6G systems can provide ultra-long battery life and advanced battery technologies for energy harvesting, so mobile devices in 6G systems will not need to be separately charged.
  • New network characteristics in 6G may include:
  • 6G is expected to be integrated with satellites to serve the global mobile constellation. Integration of terrestrial, satellite and aerial networks into one wireless communication system is very important for 6G.
  • 6G Unlike previous generations of wireless communication systems, 6G is revolutionary and will update the evolution of wireless from “connected things” to “connected intelligence.” AI will be used to control each step of the communication process (or signal, as described later). can be applied in each procedure of processing).
  • 6G wireless networks will deliver power to charge the batteries of devices such as smartphones and sensors. Therefore, wireless information and energy transfer (WIET) will be integrated.
  • WIET wireless information and energy transfer
  • Small cell networks The idea of small cell networks was introduced to improve received signal quality resulting in improved throughput, energy efficiency and spectral efficiency in cellular systems. As a result, small cell networks are an essential feature for 5G and Beyond 5G (5GB) communications systems. Therefore, the 6G communication system also adopts the characteristics of a small cell network.
  • Ultra-dense heterogeneous networks will be another important characteristic of the 6G communication system. Multi-tier networks comprised of heterogeneous networks improve overall QoS and reduce costs.
  • Backhaul connections are characterized by high-capacity backhaul networks to support high-capacity traffic.
  • High-speed fiber and free-space optics (FSO) systems may be possible solutions to this problem.
  • High-precision localization (or location-based services) through communication is one of the functions of the 6G wireless communication system. Therefore, radar systems will be integrated with 6G networks.
  • Softwarization and virtualization are two important features that form the basis of the design process in 5GB networks to ensure flexibility, reconfigurability, and programmability. Additionally, billions of devices may be shared on a shared physical infrastructure.
  • AI The most important and newly introduced technology in the 6G system is AI.
  • AI was not involved in the 4G system.
  • 5G systems will support partial or very limited AI.
  • 6G systems will be AI-enabled for full automation.
  • Advances in machine learning will create more intelligent networks for real-time communications in 6G.
  • Introducing AI in communications can simplify and improve real-time data transmission.
  • AI can use numerous analytics to determine how complex target tasks are performed. In other words, AI can increase efficiency and reduce processing delays.
  • AI can be performed instantly by using AI.
  • AI can also play an important role in M2M, machine-to-human and human-to-machine communications. Additionally, AI can enable rapid communication in BCI (Brain Computer Interface).
  • BCI Brain Computer Interface
  • AI-based communication systems can be supported by metamaterials, intelligent structures, intelligent networks, intelligent devices, intelligent cognitive radios, self-sustaining wireless networks, and machine learning.
  • AI-based physical layer transmission means applying signal processing and communication mechanisms based on AI drivers, rather than traditional communication frameworks, in terms of fundamental signal processing and communication mechanisms. For example, deep learning-based channel coding and decoding, deep learning-based signal estimation and detection, deep learning-based MIMO mechanism, AI-based resource scheduling, and May include allocation, etc.
  • Machine learning can be used for channel estimation and channel tracking, and can be used for power allocation, interference cancellation, etc. in the physical layer of the DL (downlink). Machine learning can also be used for antenna selection, power control, and symbol detection in MIMO systems.
  • Machine learning refers to a series of operations that train machines to create machines that can perform tasks that are difficult or difficult for humans to perform.
  • Machine learning requires data and a learning model.
  • data learning methods can be broadly divided into three types: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning.
  • Neural network learning is intended to minimize errors in output. Neural network learning repeatedly inputs learning data into the neural network, calculates the output of the neural network and the error of the target for the learning data, and backpropagates the error of the neural network from the output layer of the neural network to the input layer to reduce the error. ) is the process of updating the weight of each node in the neural network.
  • Supervised learning uses training data in which the correct answer is labeled, while unsupervised learning may not have the correct answer labeled in the learning data. That is, for example, in the case of supervised learning on data classification, the training data may be data in which each training data is labeled with a category. Labeled learning data is input to a neural network, and error can be calculated by comparing the output (category) of the neural network with the label of the learning data. The calculated error is backpropagated in the reverse direction (i.e., from the output layer to the input layer) in the neural network, and the connection weight of each node in each layer of the neural network can be updated according to backpropagation. The amount of change in the connection weight of each updated node may be determined according to the learning rate.
  • the neural network's calculation of input data and backpropagation of errors can constitute a learning cycle (epoch).
  • the learning rate may be applied differently depending on the number of repetitions of the learning cycle of the neural network. For example, in the early stages of neural network training, a high learning rate can be used to ensure that the neural network quickly achieves a certain level of performance to increase efficiency, and in the later stages of training, a low learning rate can be used to increase accuracy.
  • Learning methods may vary depending on the characteristics of the data. For example, in a communication system, when the goal is to accurately predict data transmitted from a transmitter at a receiver, it is preferable to perform learning using supervised learning rather than unsupervised learning or reinforcement learning.
  • the learning model corresponds to the human brain, and can be thought of as the most basic linear model.
  • deep learning is a paradigm of machine learning that uses a highly complex neural network structure such as artificial neural networks as a learning model. ).
  • Neural network cores used in learning methods are largely deep neural networks (DNN), convolutional deep neural networks (CNN), Recurrent Boltzmann Machine (RNN), and There is a Spiking Neural Networks (SNN) method.
  • DNN deep neural networks
  • CNN convolutional deep neural networks
  • RNN Recurrent Boltzmann Machine
  • SNN Spiking Neural Networks
  • the data transfer rate can be increased by increasing the bandwidth. This can be accomplished by using sub-THz communications with wide bandwidth and applying advanced massive MIMO technology.
  • THz waves also known as submillimeter radiation, typically represent a frequency band between 0.1 THz and 10 THz with a corresponding wavelength in the range 0.03 mm-3 mm.
  • the 100GHz-300GHz band range (Sub THz band) is considered the main part of the THz band for cellular communications. Adding the Sub-THz band to the mmWave band increases 6G cellular communication capacity.
  • 300GHz-3THz is in the far infrared (IR) frequency band.
  • the 300GHz-3THz band is part of the wideband, but it is at the border of the wideband and immediately behind the RF band. Therefore, this 300 GHz-3 THz band shows similarities to RF.
  • Figure 5 shows an example of an electromagnetic spectrum.
  • THz communications Key characteristics of THz communications include (i) widely available bandwidth to support very high data rates, (ii) high path loss occurring at high frequencies (highly directional antennas are indispensable).
  • the narrow beamwidth produced by a highly directional antenna reduces interference.
  • the small wavelength of THz signals allows a much larger number of antenna elements to be integrated into devices and BSs operating in this band. This enables the use of advanced adaptive array techniques that can overcome range limitations.
  • MIMO technology uses multiple paths, multiplexing technology and beam generation and operation technology suitable for the THz band must be carefully considered so that data signals can be transmitted through more than one path.
  • HBF Hologram Beam Forming
  • Beamforming is a signal processing procedure that adjusts an antenna array to transmit wireless signals in a specific direction. It is a subset of smart antennas or advanced antenna systems. Beamforming technology has several advantages, such as high signal-to-noise ratio, interference prevention and rejection, and high network efficiency.
  • Holographic beamforming (HBF) is a new beamforming method that differs significantly from MIMO systems because it uses software-defined antennas. HBF will be a very effective approach for efficient and flexible transmission and reception of signals in multi-antenna communication devices in 6G.
  • Optical wireless communication is a form of optical communication that uses visible light, infrared (IR), or ultraviolet (UV) light to transmit signals.
  • OWC operating in the visible light band e.g., 390 to 750 nm
  • VLC Visible Light Communication
  • LEDs Light-emitting diodes
  • VLC can be used in a variety of applications, including wireless local area networks, wireless personal networks, and vehicular networks.
  • VLC has the following advantages over RF-based technologies: First, the spectrum occupied by VLC is a free/license-exempt band and can provide a wide range of bandwidth (THz level bandwidth). Second, VLC causes little significant interference with other electromagnetic devices. Therefore, VLC can be applied to sensitive electromagnetic interference applications such as aircraft and hospitals. Third, VLC has strengths in communication security and personal information protection. The transmission medium of VLC-based networks, i.e., visible light, cannot pass through walls and other opaque obstacles. Therefore, VLC's transmission range can be limited indoors, ultimately protecting users' personal and sensitive information. Fourth, VLC can use an illumination light source as a base station, so there is no need for an expensive base station.
  • Free-space optical communication is an optical communication technology that wirelessly transmits data for communication or computer networking using light propagating in free space such as air, outer space, and vacuum.
  • FSO can be used as a point-to-point OWC system on the ground.
  • FSO can operate at near-infrared frequencies (750-1600 nm).
  • Laser transmitters can be used in FSO implementations, and FSOs can provide high data rates (e.g. 10 Gbit/s), providing a potential solution to backhaul bottlenecks.
  • OWC technologies are planned for 6G communications in addition to RF-based communications for all possible device-to-access networks. These networks connect to network-to-backhaul/fronthaul network connections. OWC technology has already been used since 4G communication systems, but will be more widely used to meet the needs of 6G communication systems. OWC technologies such as light fidelity, visible light communication, optical camera communication, and optical bandwidth-based FSO communication are already well-known technologies. Communications based on optical wireless technology can provide very high data rates, low latency, and secure communications.
  • LiDAR Light Detection And Ranging
  • LiDAR can also be used for ultra-high-resolution 3D mapping in 6G communications based on optical bandwidth.
  • LiDAR refers to a remote sensing method that uses near-infrared, visible, and ultraviolet rays to illuminate an object and detects the reflected light through an optical sensor to measure the distance. LiDAR can be used for fully autonomous driving of cars.
  • FSO backhaul network FSO Backhaul Network
  • FSO The transmitter and receiver characteristics of an FSO system are similar to those of a fiber optic network. Therefore, data transmission in FSO systems is similar to fiber optic systems. Therefore, FSO can be a good technology to provide backhaul connectivity in 6G systems along with fiber optic networks. Using FSO, very long-distance communication is possible, even over distances of 10,000 km. FSO supports high-capacity backhaul connections for remote and non-remote areas such as oceans, space, underwater, and isolated islands. FSO also supports cellular BS connections.
  • NTN Non-Terrestrial Networks
  • the 6G system integrates terrestrial and aerial networks to support vertically expanded user communications.
  • 3D BS will be provided via low-orbit satellites and UAVs. Adding new dimensions in terms of altitude and associated degrees of freedom makes 3D connections significantly different from traditional 2D networks.
  • NR considers NTN (Non-Terrestrial Network) as a method for this.
  • NTN refers to a network or network segment that uses RF resources mounted on a satellite (or UAS platform).
  • transparent payload and regenerative payload There are two general scenarios of NTN providing access to user equipment: transparent payload and regenerative payload. The following are the basic elements of NTN.
  • - GEO satellites are fed by one or multiple satellite gateways deployed across the satellite target range (e.g. regional or continental coverage).
  • satellite target range e.g. regional or continental coverage.
  • UEs in a cell are served by only one sat-gateway.
  • Non-GEO satellites continuously served by one or multiple satellite gateways at a time.
  • the system ensures service and feeder link continuity between successive serving satellite gateways with sufficient time duration to proceed with mobility anchoring and handover.
  • Satellite (or UAS platform) capable of implementing transparent or regenerative (including onboard processing) payloads.
  • Satellite (or UAS platform) generated beams typically produce multiple beams for a given service area depending on the field of view. Bo's footprints are generally oval in shape. The field of view of a satellite (or UAS platform) depends on the onboard antenna diagram and minimum elevation angle.
  • - Replay payload radio frequency filtering, frequency conversion and amplification, demodulation/decoding, switching and/or routing, coding/modulation. This is virtually the same as equipping a satellite (or UAS platform) with all or part of a base station function (e.g. gNB).
  • a base station function e.g. gNB
  • ISL inter-satellite link
  • - User equipment is served by satellite (or UAS platform) within the target service area.
  • GEO satellites and UAS are used to provide continental, regional or local services.
  • the constellations of LEO and MEO are used to provide services in both the Northern and Southern Hemispheres.
  • a constellation may provide global coverage, including the polar regions.
  • an appropriate orbital inclination, sufficient beam generated and inter-satellite links are required.
  • Quantum communication is a next-generation communication technology that can overcome the limitations of existing information and communication, such as security and high-speed computation, by applying quantum mechanical characteristics to the information and communication field.
  • Quantum communication provides a means of generating, transmitting, processing, and storing information that cannot be expressed or is difficult to express in the form of 0 and 1 according to the binary bit information used in existing communication technology.
  • wavelength or amplitude is used to transmit information between the transmitting end and the receiving end, but unlike this, in quantum communication, photons, the smallest unit of light, are used to transmit information between the transmitting end and the receiving end.
  • quantum communication in the case of quantum communication, quantum uncertainty and quantum irreversibility can be used for the polarization or phase difference of photons (light), so quantum communication has the characteristic of enabling communication with complete security. Additionally, quantum communication may enable ultra-high-speed communication using quantum entanglement under certain conditions.
  • Tight integration of multiple frequencies and heterogeneous communication technologies is very important in 6G systems.
  • users can seamlessly move from one network to another without having to make any manual configuration on their devices.
  • the best network is automatically selected from the available communication technologies. This will break the limitations of the cell concept in wireless communications.
  • user movement from one cell to another causes too many handovers in high-density networks, causing handover failures, handover delays, data loss, and ping-pong effects. 6G cell-free communication will overcome all of this and provide better QoS.
  • Cell-free communication is defined as “a system in which multiple geographically distributed antennas (APs) cooperatively serve a small number of terminals using the same time/frequency resources with the help of the fronthaul network and CPU.”
  • APs geographically distributed antennas
  • One terminal is served by a set of multiple APs, which is called an AP cluster.
  • There are several ways to form an AP cluster Among them, the method of forming an AP cluster with APs that can significantly contribute to improving the reception performance of the terminal is called the terminal-centered clustering method, and when this method is used, the terminal moves. The composition is updated dynamically as you do this.
  • the terminal is always located in the center of the AP cluster and is therefore free from inter-cluster interference that may occur when the terminal is located at the border of the AP cluster.
  • This cell-free communication will be achieved through multi-connectivity and multi-tier hybrid technologies and heterogeneous radios in devices.
  • WIET Wireless Information and Energy Transfer
  • WIET uses the same fields and waves as wireless communication systems. In particular, sensors and smartphones will be charged using wireless power transfer during communication. WIET is a promising technology for extending the life of battery-charged wireless systems. Therefore, devices without batteries will be supported in 6G communications.
  • An autonomous wireless network is the ability to continuously sense dynamically changing environmental conditions and exchange information between different nodes.
  • sensing will be tightly integrated with communications to support autonomous systems.
  • the density of access networks in 6G will be enormous.
  • Each access network is connected by backhaul connections such as fiber optics and FSO networks.
  • backhaul connections such as fiber optics and FSO networks.
  • Big data analytics is a complex process for analyzing various large data sets or big data. This process ensures complete data management by uncovering information such as hidden data, unknown correlations, and customer preferences. Big data is collected from various sources such as videos, social networks, images, and sensors. This technology is widely used to process massive amounts of data in 6G systems.
  • RIS is an artificial surface made of electromagnetic materials and can change the propagation of incoming and outgoing radio waves.
  • RIS may be seen as an extension of massive MIMO, but it has a different array structure and operating mechanism from massive MIMO. Additionally, RIS operates as a reconfigurable reflector with passive elements, i.e., it only passively reflects signals without using an active RF chain, resulting in low power consumption. There are advantages to having one.
  • each passive reflector of the RIS must independently adjust the phase shift of the incident signal, this may be advantageous for a wireless communication channel.
  • the reflected signal can be collected at the target receiver to boost the received signal power.
  • Metaverse metaverse
  • Metaverse is a compound word of ‘Meta’, meaning virtual and transcendent, and ‘Universe’, meaning universe. In general, the metaverse is used to mean 'a three-dimensional virtual space where social and economic activities like the real world are common.'
  • Extended Reality a core technology that implements the metaverse, can expand the experience of reality and provide a special sense of immersion through the fusion of virtuality and reality.
  • the high bandwidth and short latency of the 6G network allow users to experience virtual reality (VR) and augmented reality (AR) with improved immersion.
  • VR virtual reality
  • AR augmented reality
  • V2X Vehicle-to-Everything
  • V2V Vehicle-to-Vehicle
  • V2I Vehicle-to-Infrastructure
  • Unmanned aerial vehicle UAV ; Unmanned Aerial Vehicle
  • Unmanned Aerial Vehicles will become an important element in 6G wireless communications.
  • high-speed data wireless connectivity is provided using UAV technology.
  • the BS entity is installed on the UAV to provide cellular connectivity.
  • UAVs have certain features not found in fixed BS infrastructure, such as easy deployment, strong line-of-sight links, and controlled degrees of freedom for mobility.
  • emergency situations such as natural disasters, the deployment of terrestrial communications infrastructure is not economically feasible and sometimes cannot provide services in volatile environments.
  • UAVs can easily handle these situations.
  • UAV will become a new paradigm in the wireless communication field. This technology facilitates three basic requirements of wireless networks: eMBB, URLLC, and mMTC.
  • UAVs can also support several purposes, such as improving network connectivity, fire detection, disaster emergency services, security and surveillance, pollution monitoring, parking monitoring, accident monitoring, etc. Therefore, UAV technology is recognized as one of the most important technologies for 6G communications.
  • Blockchain will become an important technology for managing large amounts of data in future communication systems.
  • Blockchain is a form of distributed ledger technology, where a distributed ledger is a database distributed across numerous nodes or computing devices. Each node replicates and stores a copy of the same ledger.
  • Blockchain is managed as a P2P network. It can exist without being managed by a centralized authority or server. Data in a blockchain is collected together and organized into blocks. Blocks are linked together and protected using encryption.
  • Blockchain is a perfect complement to large-scale IoT through its inherently improved interoperability, security, privacy, reliability, and scalability. Therefore, blockchain technology provides several features such as interoperability between devices, large-scale data traceability, autonomous interaction of other IoT systems, and large-scale connection stability in 6G communication systems.
  • FIG. 6 in NR An example of a subframe type is shown.
  • the transmission time interval (TTI) shown in FIG. 6 may be called a subframe or slot for NR (or new RAT).
  • the subframe (or slot) of FIG. 6 can be used in a TDD system of NR (or new RAT) to minimize data transmission delay.
  • a subframe (or slot) includes 14 symbols, like the current subframe. The first symbol of the subframe (or slot) can be used for the DL control channel, and the last symbol of the subframe (or slot) can be used for the UL control channel. The remaining symbols can be used for DL data transmission or UL data transmission.
  • downlink transmission and uplink transmission can proceed sequentially in one subframe (or slot). Accordingly, downlink data may be received within a subframe (or slot), and an uplink acknowledgment (ACK/NACK) may be transmitted within the subframe (or slot).
  • ACK/NACK uplink acknowledgment
  • This subframe (or slot) structure may be referred to as a self-contained subframe (or slot).
  • a self-contained subframe (or slot) structure has the advantage of minimizing the final data transmission waiting time by reducing the time it takes to retransmit data with reception errors.
  • a time gap may be required in the transition process from transmission mode to reception mode or from reception mode to transmission mode. To this end, some OFDM symbols when switching from DL to UL in the subframe structure can be set to a guard period (GP).
  • GP guard period
  • This specification proposes performance requirements according to the UE's Error Vector Magnitude (EVM), operating frequency, and Modulation and Coding Scheme (MCS) for the operation of transmitting an uplink signal in 256QAM in 5G FR2.
  • EVM Error Vector Magnitude
  • MCS Modulation and Coding Scheme
  • the terminal of this specification can support the FR2 band.
  • the MCS index in this specification may follow Table 4.
  • Figure 7 shows an example of a UE receiving an MCS.
  • the terminal can receive a channel state information reference signal (CSI-RS) from the base station.
  • CSI-RS channel state information reference signal
  • the UE can receive CSI-RS and measure CQI (Channel Quality indicator), PMI (Precoding Matrix indicator), and/or RI (Rank Indicator).
  • CQI Channel Quality indicator
  • PMI Precoding Matrix indicator
  • RI Rank Indicator
  • the terminal can transmit a CSI Report including measurement results to the base station.
  • the CSI Report may include a Channel Quality indicator (CQI), Precoding Matrix indicator (PMI), and/or Rank Indicator (RI).
  • CQI Channel Quality indicator
  • PMI Precoding Matrix indicator
  • RI Rank Indicator
  • the base station can determine the MCS index to be used when the terminal transmits an uplink signal based on the CSI Report.
  • the base station can transmit downlink data to the terminal by including the MCS index.
  • the terminal can transmit an uplink signal based on the MCS index.
  • an MCS index for uplink based on 256QAM in FR2 may be proposed.
  • the purpose of this simulation is to determine the operating SNR and throughput gain by comparing 256QAM and 64QAM in the FR2-1 band.
  • the link-level simulation assumptions used in this simulation are shown in Table 5.
  • Carrier frequency 29GHz (n257), 48GHz (n262) CBW 100 MHz (66 RB) SCS 120kHz Allocated RBs Full allocation Propagation TDL-A 30ns delay spread, 35Hz Doppler frequency TDL-D 30ns delay spread, 35Hz Doppler frequency Static (AWGN)
  • 256QAM CP-OFDM: MCS 21, 23 in TS 38.214 V17.2.0 Table 5.1.3.1-2, other MCSs are not precluded.
  • Table 6 shows the cross throughput points.
  • the cross throughput point represents the SNR value where the throughput of 64QAM and 256QAM are the same.
  • the cross throughput point may mean the SNR value at the point where the throughput of 256QAM becomes equal to the throughput of 64QAM.
  • the throughput of 256QAM is higher than 64QAM.
  • MCS24 of (TS 38.214 V17.2.0 Table 6.1.4.1-1) can be referred to as a standard to check whether 256QAM can achieve better throughput than 64QAM.
  • EVM Propagation MCS Mode
  • EVM 2% EVM: 3% EVM: 3.5% 29 GHz 48 GHz 29 GHz 48 GHz 29 GHz 48 GHz TDL-A MCS 21 (256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM) 24.5 dB N/A 27dB N/A 30 dB N/A TDL-AMCS 23 (256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM) 29dB N/A N/A N/A N/A N/A TDL-DMCS 21 (256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM) 18.5 dB 30dB 20 dB N/A 21dB N/A TDL-DMCS 23 (256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM) 23dB N/A 24.5 dB N/A 27dB N/A AWGNMCS 21 (256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM) 16dB 22.5 dB 16.5 dB 24dB 17dB 27.5dB AWGNMCS 23 (256 QAM, PDSCH Table
  • TDL Traffic Delay Line
  • TDL-D Traffic Delay Line
  • AWGN Additional White Gaussian Noise
  • AWGN may have better channel conditions than TDL-D, and TDL-D may have better channel conditions than TDL-A.
  • Figures 8a and 8b show 29 GHz carrier frequency and 3.5% in EVM represents a simulation.
  • Figure 8a shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-A.
  • Figure 8b shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-D.
  • Figures 9a and 9b show 29 GHz carrier frequency and 3% in EVM represents a simulation.
  • Figure 9a shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-A.
  • Figure 9b shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-D.
  • Figures 10a and 10b show 48GHz carrier frequency and 3.5% in EVM represents a simulation.
  • Figure 10a shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-A.
  • Figure 10b shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-D.
  • Figures 11a and 11b show 48GHz carrier frequency and 3% in EVM represents a simulation.
  • Figure 11a shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-A.
  • Figure 11b shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-D.
  • MCS24 of (TS 38.214 V17.2.0 Table 6.1.4.1-1) can be referred to as a standard to check whether 256QAM can achieve better throughput than 64QAM.
  • the cross throughput point may mean the SNR value at the point where the throughput of 256QAM becomes equal to the throughput of 64QAM.
  • the contents of Table 7 may be based on the assumption that the EVM level is 3.5%.
  • N/A may correspond to cases where there is no throughput cross point. That is, in the environment where N/A is indicated in Table 6, the throughput of 256QAM may not be higher than the throughput of 64QAM. Since 256QAM is used for high throughput, the terminal may not transmit an uplink signal in an environment marked N/A in Table 7.
  • the network may not determine the MCS index used by the terminal to transmit an uplink signal as MCS 23. Then, the terminal may not transmit the uplink signal using the MCS 23 method.
  • FR2 performance may deteriorate if it is not Line of Sight. Therefore, relatively good channel conditions can be expected in FR2. Therefore, MCS can be proposed based on TDL-D in Table 7.
  • the network can determine MCS 20, MCS 21, MCS 22, and MCS 23 as MCS indexes for the terminal to transmit an uplink signal. Then, the terminal can transmit the uplink signal using MCS 20, MCS 21, MCS 22, and MCS 23 methods.
  • the uplink signal according to the carrier frequency of 29 GHZ and the MCS index of MCS 20, MCS 21, MCS 22, and MCS 23 may be higher than the throughput of the signal based on 64 QAM. Uplink signals with a carrier frequency of 29 GHZ and MCS indices of MCS 20, MCS 21, MCS 22, and MCS 23 may not exceed the EVM level of 3.5%.
  • the network can determine MCS 20, MCS 21, and MCS 22 as MCS indexes for the terminal to transmit an uplink signal. Then, the terminal can transmit the uplink signal using MCS 20, MCS 21, and MCS 22 methods.
  • the uplink signal according to the carrier frequency of 39 GHZ and the MCS index of MCS 20, MCS 21, and MCS 22 may be higher than the throughput of the signal based on 64 QAM. Uplink signals with a carrier frequency of 39 GHZ and MCS indices of MCS 20, MCS 21, and MCS 22 may not exceed the EVM level of 3.5%.
  • the MCS index may correspond to the values listed in Table 4. That is, the terminal can receive the MCS index from the network. In Table 4, the terminal can transmit an uplink signal based on the values (Modulation Order, Target code Rate R x [1024], Spectral efficiency) corresponding to the received MCS index.
  • the MCS 20 may have a modulation order (Qm) of 8, target code rate R x [1024] of 682.5, and spectral efficiency of 5.3320 (bit/s)/Hz. .
  • the MCS 21 may have a modulation order (Qm) of 8, target code rate R x [1024] of 711, and spectral efficiency of 5.5547 (bit/s)/Hz. .
  • the MCS 22 may have a modulation order (Qm) of 8, target code rate R x [1024] of 754, and spectral efficiency of 5.8906 (bit/s)/Hz. .
  • the MCS 23 may have a modulation order (Qm) of 8, target code rate R x [1024] of 797, and spectral efficiency of 6.2266 (bit/s)/Hz. .
  • Target code rate R x [1024] may represent the code rate * code bit length of the signal. And what the number (Target code Rate R Therefore, Target code rate R x [1024] may be the actual information bit length.
  • Spectral efficiency represents the number of bits that can be transmitted through a unit bandwidth, and the unit can be expressed as (bit/s)/Hz.
  • Figures 12a and 12b show 29 GHz carrier frequency and 3.5% in EVM represents a simulation.
  • Figure 12a shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-A.
  • Figure 12b shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-D.
  • Figures 13a and 13b show 39 GHz carrier frequency and 3.5% in EVM represents a simulation.
  • Figure 13a shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-A.
  • Figure 13b shows the throughput performance of 256QAM and 64QAM in TDL-D.
  • one EVM level in the FR2 band can be specified as x% based on the above results.
  • X could be 3.5 or 4.
  • the FR2 band has a wider frequency range and higher operating frequency than the FR1 band, so it may be difficult to guarantee operation with only the EVM level for high order modulation operations such as 256QAM.
  • EVM can be applied subdivided according to frequency and MCS.
  • the FR2 operating band is high, it has relatively high phase noise and RF impairments compared to other frequency bands, so multiple EVM levels can be set according to the operating band. For example, in the n257 (26.5-29.5 GHz) operating band, the EVM level can be set to 4%, and in the n259 (39.5-43.5 GHz) operating band, the EVM level can be set to 3.5%.
  • EVM Due to the influence of EVM according to the coding rate of MCS, the higher the coding rate, the greater the influence on EVM. Therefore, multiple EVM levels can be set according to the coding rate. For example, in the same modulation order, if the coding rate is low, the EVM level may be set differently to 4%, and if the coding rate is high, the EVM level may be set differently to 3.5%.
  • EVM e.g. 3.5%
  • Table 9 e.g. 3.5%
  • EVM e.g. 4%
  • Table 10 e.g. 3.5%
  • the terminal can report to the network the EVM level or MCS index table number that the terminal can support as a UE capability.
  • the network can utilize the EVM level or MCS index table number for scheduling.
  • -EVM level or MCS index table number may be relaxed depending on whether ICI compensation is provided.
  • the methods may be performed independently or may operate as a combination of the methods.
  • EVM level Reference signal EVM level Pi/2 BPSK % 30.0 30.0 QPSK % 17.5 17.5 16 QAM % 12.5 12.5 64 QAM % 8.0 256 QAM % 3.5 3.5
  • MCS index number is applicable up to Y in band Z
  • Y can be 23, and if Z is in the 39 GHz band, Y can be 21. Y can be 20 ⁇ 27.
  • Y can be 23.
  • Y can be 22.
  • Figure 14 shows the disclosure of this specification. of U.E. Indicates the procedure.
  • the UE can receive CSI-RS (Channel State Information Reference Signal) from the base station.
  • CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • the UE can measure the channel state based on the CSI-RS.
  • the UE may transmit a CSI report including the channel status to the base station.
  • the UE can receive an MCS (Modulation and Coding Scheme) index from the base station.
  • MCS Modulation and Coding Scheme
  • the UE can transmit an uplink signal to the base station at 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation).
  • QAM Quadrature Amplitude Modulation
  • the MCS index may be MCS#20, MCS#21, or MCS#22.
  • the MCS index may be MCS#20, MCS#21, MCS#22, or MCS#23.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 682.5
  • the spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 5.3320.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 711
  • the spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 5.5547.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 754,
  • iii) The spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 5.8906.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 797
  • the spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 6.2266.
  • the EVM (Error Vector Magnitude) level of the uplink signal may be 3.5%.
  • the UE can support the FR2-2 (Frequency Range2-2) band.
  • FR2-2 Frequency Range2-2
  • the EVM level may be 4%.
  • the EVM level may be 3.5%.
  • Figure 15 shows the base station's procedures for the disclosure of this specification.
  • the base station can transmit CSI-RS (Channel State Information Reference Signal) to UE (User Equipment).
  • CSI-RS Channel State Information Reference Signal
  • the base station can receive a CSI report including the channel status from the UE.
  • the base station can determine the MCS (Modulation and Coding Scheme) index for the UE.
  • MCS Modulation and Coding Scheme
  • the base station may transmit the determined MCS index to the UE.
  • the base station can receive an uplink signal of 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation) from the UE.
  • QAM Quadrature Amplitude Modulation
  • the MCS index may be MCS#20, MCS#21, or MCS#22.
  • the MCS index may be MCS#20, MCS#21, MCS#22, or MCS#23.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 682.5
  • the spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 5.3320.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 711
  • the spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 5.5547.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 754,
  • iii) The spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 5.8906.
  • the modulation number of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 8
  • the actual information bit length (Target code rate R x [1024]) of the uplink signal corresponding to MCS #20 is 797
  • the spectral efficiency of the uplink signal corresponding to MCS#20 may be 6.2266.
  • the device may include a processor, transceiver, and memory.
  • a processor may be configured to be operably coupled with a memory and the processor.
  • the operations performed by the processor include: receiving a CSI-RS from a base station; Measuring channel status based on the CSI-RS; Transmitting a CSI report including the channel status to the base station; Based on the CSI report, receiving an MCS index from the base station; Based on the MCS index, transmitting an uplink signal to the base station at 256 QAM, and based on the carrier frequency of the uplink signal being 39 GHz, the MCS index is MCS#20, MCS#21. Or MCS#22, and based on the carrier frequency of the uplink signal being 29 GHz, the MCS index may be MCS#20, MCS#21, MCS#22, or MCS#23.
  • the operations performed by the processor include: receiving a CSI-RS from a base station; Measuring channel status based on the CSI-RS; Transmitting a CSI report including the channel status to the base station; Based on the CSI report, receiving an MCS index from the base station; Based on the MCS index, transmitting an uplink signal to the base station at 256 QAM, and based on the carrier frequency of the uplink signal being 39 GHz, the MCS index is MCS#20, MCS#21. Or MCS#22, and based on the carrier frequency of the uplink signal being 29 GHz, the MCS index may be MCS#20, MCS#21, MCS#22, or MCS#23.
  • the technical features of the present disclosure may be directly implemented in hardware, software executed by a processor, or a combination of the two.
  • a method performed by a wireless device may be implemented in hardware, software, firmware, or any combination thereof.
  • the software may reside in RAM memory, flash memory, ROM memory, EPROM memory, EEPROM memory, registers, hard disk, removable disk, CD-ROM, or other storage media.
  • storage media are coupled to the processor so that the processor can read information from the storage media.
  • the storage medium may be integrated into the processor.
  • the processor and storage media may reside in an ASIC.
  • the processor and storage medium may reside as separate components.
  • Computer-readable media can include tangible and non-volatile computer-readable storage media.
  • non-volatile computer-readable media may include random access memory (RAM), such as Synchronization Dynamic Random Access Memory (SDRAM), Read-Only Memory (ROM), and Non-Volatile Random Access Memory (NVRAM).
  • RAM random access memory
  • SDRAM Synchronization Dynamic Random Access Memory
  • ROM Read-Only Memory
  • NVRAM Non-Volatile Random Access Memory
  • EEPROM Read-only memory
  • flash memory magnetic or optical data storage media, or any other medium that can be used to store instructions or data structures.
  • Non-volatile computer-readable media may also include combinations of the above.
  • the methods described herein may be realized, at least in part, by a computer-readable communication medium that carries or conveys code in the form of instructions or data structures and that can be accessed, read, and/or executed by a computer.
  • a non-transitory computer-readable medium has one or more instructions stored thereon. One or more stored instructions may be executed by the terminal's processor.
  • One or more stored commands include receiving RSSI measurement time configuration (RMTC) from a base station; Receiving CSI-RS from a base station; Measuring channel status based on the CSI-RS; Transmitting a CSI report including the channel status to the base station; Based on the CSI report, receiving an MCS index from the base station; Based on the MCS index, transmitting an uplink signal to the base station at 256 QAM, and based on the carrier frequency of the uplink signal being 39 GHz, the MCS index is MCS#20, MCS# 21 or MCS#22, and based on the carrier frequency of the uplink signal being 29 GHz, the MCS index may be MCS#20, MCS#21, MCS#22, or MCS#23.
  • RMTC RSSI measurement time configuration
  • the terminal can transmit an uplink signal to the base station while satisfying the EVM level standard at 256 QAM in the FR2 frequency band.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

본 명세서 (present disclosure)의 일 개시는 UE가 통신을 수행하는 방법을 제공한다. 상기 방법은 기지국으로부터 CSI-RS를 수신하는 단계; 상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계; 상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고를 송신하는 단계; 상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS 인덱스를 수신하는 단계; 상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM으로 송신하는 단계를 포함하고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23이다.

Description

MCS관련 업링크 전송 방법
본 명세서는 이동통신에 관한 것이다.
3GPP(3rd generation partnership project) LTE(long-term evolution)는 고속 패킷 통신을 가능하게 하기 위한 기술이다. LTE 목표인 사용자와 사업자의 비용 절감, 서비스 품질 향상, 커버리지 확장 및 시스템 용량 증대를 위해 많은 방식이 제안되었다. 3GPP LTE는 상위 레벨 필요조건으로서 비트당 비용 절감, 서비스 유용성 향상, 주파수 밴드의 유연한 사용, 간단한 구조, 개방형 인터페이스 및 단말의 적절한 전력 소비를 요구한다.
ITU(international telecommunication union) 및 3GPP에서 NR(new radio) 시스템에 대한 요구 사항 및 사양을 개발하는 작업이 시작되었다. 3GPP는 긴급한 시장 요구와 ITU-R(ITU radio communication sector) IMT(international mobile telecommunications)-2020 프로세스가 제시하는 보다 장기적인 요구 사항을 모두 적시에 만족시키는 NR을 성공적으로 표준화하기 위해 필요한 기술 구성 요소를 식별하고 개발해야 한다. 또한, NR은 먼 미래에도 무선 통신을 위해 이용될 수 있는 적어도 100 GHz에 이르는 임의의 스펙트럼 대역을 사용할 수 있어야 한다.
NR은 eMBB(enhanced mobile broadband), mMTC(massive machine type-communications), URLLC(ultra-reliable and low latency communications) 등을 포함하는 모든 배치 시나리오, 사용 시나리오, 요구 사항을 다루는 단일 기술 프레임 워크를 대상으로 한다. NR은 본질적으로 순방향 호환성이 있어야 한다.
단말이 FR2에서 256QAM으로 업링크 신호를 전송할 때, EVM관련하여 MCS 인덱스를 어떻게 설정해야 할지 문제된다.
캐리어 주파수에 따른 MCS 인덱스를 설정하여 단말의 업링크 신호가 기준 EVM 레벨을 초과하지 않을 수 있다.
도 1은 본 명세서의 구현이 적용되는 통신 시스템의 예를 나타낸다.
도 2는 본 명세서의 구현이 적용되는 무선 장치의 예를 나타낸다.
도 3은 본 명세서의 구현이 적용되는 UE의 예를 나타낸다.
도 4는 6G 시스템에서 제공 가능한 통신 구조의 일례를 나타낸 도이다.
도 5는 전자기 스펙트럼의 일례를 나타낸다.
도 6은 NR에서의 서브프레임 유형의 예를 도시한다.
도 7은 단말이 MCS를 수신하는 예를 나타낸다.
도 8a 및 도 8b는 29 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 9a 및 도 9b는 29 GHz의 캐리어 주파수 및 3%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 10a 및 도 10b는 48 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 11a 및 도 11b는 48 GHz의 캐리어 주파수 및 3%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 12a 및 도 12b는 29 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 13a 및 도 13b는 39 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 14는 본 명세서의 개시에 대한 UE의 절차를 나타낸다.
도 15는 본 명세서의 개시에 대한 기지국의 절차를 나타낸다.
다음의 기법, 장치 및 시스템은 다양한 무선 다중 접속 시스템에 적용될 수 있다. 다중 접속 시스템의 예시는 CDMA(code division multiple access) 시스템, FDMA(frequency division multiple access) 시스템, TDMA(time division multiple access) 시스템, OFDMA(orthogonal frequency division multiple access) 시스템, 시스템, SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access) 시스템, MC-FDMA(multicarrier frequency division multiple access) 시스템을 포함한다. CDMA는 UTRA(universal terrestrial radio access) 또는 CDMA2000과 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. TDMA는 GSM(global system for mobile communications), GPRS(general packet radio service) 또는 EDGE(enhanced data rates for GSM evolution)와 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. OFDMA는 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.11(Wi-Fi), IEEE 802.16(WiMAX), IEEE 802.20, 또는 E-UTRA(evolved UTRA)와 같은 무선 기술을 통해 구현될 수 있다. UTRA는 UMTS(universal mobile telecommunications system)의 일부이다. 3GPP(3rd generation partnership project) LTE(long-term evolution)는 E-UTRA를 이용한 E-UMTS(evolved UMTS)의 일부이다. 3GPP LTE는 하향링크(DL; downlink)에서 OFDMA를, 상향링크(UL; uplink)에서 SC-FDMA를 사용한다. 3GPP LTE의 진화는 LTE-A(advanced), LTE-A Pro, 및/또는 5G NR(new radio)을 포함한다.
설명의 편의를 위해, 본 명세서의 구현은 주로 3GPP 기반 무선 통신 시스템과 관련하여 설명된다. 그러나 본 명세서의 기술적 특성은 이에 국한되지 않는다. 예를 들어, 3GPP 기반 무선 통신 시스템에 대응하는 이동 통신 시스템을 기반으로 다음과 같은 상세한 설명이 제공되지만, 3GPP 기반 무선 통신 시스템에 국한되지 않는 본 명세서의 측면은 다른 이동 통신 시스템에 적용될 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어와 기술 중 구체적으로 기술되지 않은 용어와 기술에 대해서는, 본 명세서 이전에 발행된 무선 통신 표준 문서를 참조할 수 있다.
본 명세서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 달리 표현하면, 본 명세서에서 "A 또는 B(A or B)"는 "A 및/또는 B(A and/or B)"으로 해석될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에서 "A, B 또는 C(A, B or C)"는 "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"을 의미할 수 있다.
본 명세서에서 사용되는 슬래쉬(/)나 쉼표(comma)는 "및/또는(and/or)"을 의미할 수 있다. 예를 들어, "A/B"는 "A 및/또는 B"를 의미할 수 있다. 이에 따라, "A/B"는 "오직 A", "오직 B", 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 예를 들어, "A, B, C"는 "A, B 또는 C"를 의미할 수 있다.
본 명세서에서 "A 및 B의 적어도 하나(at least one of A and B)"는, "오직 A", "오직 B" 또는 "A와 B 모두"를 의미할 수 있다. 또한, 본 명세서에서 "A 또는 B의 적어도 하나(at least one of A or B)"나 "A 및/또는 B의 적어도 하나(at least one of A and/or B)"라는 표현은 "A 및 B의 적어도 하나(at least one of A and B)"와 동일하게 해석될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 "A, B 및 C의 적어도 하나(at least one of A, B and C)"는, "오직 A", "오직 B", "오직 C", 또는 "A, B 및 C의 임의의 모든 조합(any combination of A, B and C)"을 의미할 수 있다. 또한, "A, B 또는 C의 적어도 하나(at least one of A, B or C)"나 "A, B 및/또는 C의 적어도 하나(at least one of A, B and/or C)"는 "A, B 및 C의 적어도 하나(at least one of A, B and C)"를 의미할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 사용되는 괄호는 "예를 들어(for example)"를 의미할 수 있다. 구체적으로, "제어 정보(PDCCH)"로 표시된 경우, "제어 정보"의 일례로 "PDCCH"가 제안된 것일 수 있다. 달리 표현하면 본 명세서의 "제어 정보"는 "PDCCH"로 제한(limit)되지 않고, "PDCCH"가 "제어 정보"의 일례로 제안될 것일 수 있다. 또한, "제어 정보(즉, PDCCH)"로 표시된 경우에도, "제어 정보"의 일례로 "PDCCH"가 제안된 것일 수 있다.
본 명세서에서 하나의 도면 내에서 개별적으로 설명되는 기술적 특징은, 개별적으로 구현될 수도 있고, 동시에 구현될 수도 있다.
여기에 국한되지는 않지만, 본 명세서에서 개시된 다양한 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도는 기기 간 무선 통신 및/또는 연결(예: 5G)이 요구되는 다양한 분야에 적용될 수 있다.
이하, 본 명세서는 도면을 참조하여 보다 상세하게 기술될 것이다. 다음의 도면 및/또는 설명에서 동일한 참조 번호는 달리 표시하지 않는 한 동일하거나 대응하는 하드웨어 블록, 소프트웨어 블록 및/또는 기능 블록을 참조할 수 있다.
도 1은 본 명세서의 구현이 적용되는 통신 시스템의 예를 나타낸다.
도 1에 표시된 5G 사용 시나리오는 본보기일 뿐이며, 본 명세서의 기술적 특징은 도 1에 나와 있지 않은 다른 5G 사용 시나리오에 적용될 수 있다.
5G에 대한 세 가지 주요 요구사항 범주는 (1) 향상된 모바일 광대역(eMBB; enhanced mobile broadband) 범주, (2) 거대 기계 유형 통신 (mMTC; massive machine type communication) 범주 및 (3) 초고신뢰 저지연 통신 (URLLC; ultra-reliable and low latency communications) 범주이다.
도 1을 참조하면, 통신 시스템(1)은 무선 장치(100a~100f), 기지국(BS; 200) 및 네트워크(300)을 포함한다. 도 1은 통신 시스템(1)의 네트워크의 예로 5G 네트워크를 설명하지만, 본 명세서의 구현은 5G 시스템에 국한되지 않으며, 5G 시스템을 넘어 미래의 통신 시스템에 적용될 수 있다.
기지국(200)과 네트워크(300)는 무선 장치로 구현될 수 있으며, 특정 무선 장치는 다른 무선 장치와 관련하여 기지국/네트워크 노드로 작동할 수 있다.
무선 장치(100a~100f)는 무선 접속 기술(RAT; radio access technology) (예: 5G NR 또는 LTE)을 사용하여 통신을 수행하는 장치를 나타내며, 통신/무선/5G 장치라고도 할 수 있다. 무선 장치(100a~100f)는, 이에 국한되지 않고, 로봇(100a), 차량(100b-1 및 100b-2), 확장 현실(XR; extended reality) 장치(100c), 휴대용 장치(100d), 가전 제품(100e), IoT 장치(100f) 및 인공 지능(AI; artificial intelligence) 장치/서버(400)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량에는 무선 통신 기능이 있는 차량, 자율주행 차량 및 차량 간 통신을 수행할 수 있는 차량이 포함될 수 있다. 차량에는 무인 항공기(UAV; unmanned aerial vehicle)(예: 드론)가 포함될 수 있다. XR 장치는 AR/VR/혼합 현실(MR; mixed realty) 장치를 포함할 수 있으며, 차량, 텔레비전, 스마트폰, 컴퓨터, 웨어러블 장치, 가전 제품, 디지털 표지판, 차량, 로봇 등에 장착된 HMD(head-mounted device), HUD(head-up display)의 형태로 구현될 수 있다. 휴대용 장치에는 스마트폰, 스마트 패드, 웨어러블 장치(예: 스마트 시계 또는 스마트 안경) 및 컴퓨터(예: 노트북)가 포함될 수 있다. 가전 제품에는 TV, 냉장고, 세탁기가 포함될 수 있다. IoT 장치에는 센서와 스마트 미터가 포함될 수 있다.
본 명세서에서, 무선 장치(100a~100f)는 사용자 장비(UE; user equipment)라고 부를 수 있다. UE는 예를 들어, 휴대 전화, 스마트폰, 노트북 컴퓨터, 디지털 방송 단말기, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), 네비게이션 시스템, 슬레이트 PC, 태블릿 PC, 울트라북, 차량, 자율주행 기능이 있는 차량, 연결된 자동차, UAV, AI 모듈, 로봇, AR 장치, VR 장치, MR 장치, 홀로그램 장치, 공공 안전 장치, MTC 장치, IoT 장치, 의료 장치, 핀테크 장치(또는 금융 장치), 보안 장치, 날씨/환경 장치, 5G 서비스 관련 장치 또는 4차 산업 혁명 관련 장치를 포함할 수 있다.
예를 들어, UAV는 사람이 탑승하지 않고 무선 제어 신호에 의해 항행되는 항공기일 수 있다.
예를 들어, VR 장치는 가상 환경의 개체 또는 배경을 구현하기 위한 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, AR 장치는 가상 세계의 개체나 배경을 실제 세계의 개체나 배경에 연결하여 구현한 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, MR 장치는 객체나 가상 세계의 배경을 객체나 실제 세계의 배경으로 병합하여 구현한 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 홀로그램 장치는, 홀로그램이라 불리는 두 개의 레이저 조명이 만났을 때 발생하는 빛의 간섭 현상을 이용하여, 입체 정보를 기록 및 재생하여 360도 입체 영상을 구현하기 위한 장치가 포함할 수 있다.
예를 들어, 공공 안전 장치는 사용자 몸에 착용할 수 있는 이미지 중계 장치 또는 이미지 장치를 포함할 수 있다.
예를 들어, MTC 장치와 IoT 장치는 인간의 직접적인 개입이나 조작이 필요하지 않은 장치일 수 있다. 예를 들어, MTC 장치와 IoT 장치는 스마트 미터, 자동 판매기, 온도계, 스마트 전구, 도어락 또는 다양한 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 의료 장치는 질병의 진단, 처리, 완화, 치료 또는 예방 목적으로 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 부상이나 손상을 진단, 처리, 완화 또는 교정하기 위해 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 구조나 기능을 검사, 교체 또는 수정할 목적으로 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 임신 조정 목적으로 사용되는 장치일 수 있다. 예를 들어, 의료 장치는 치료용 장치, 운전용 장치, (체외)진단 장치, 보청기 또는 시술용 장치를 포함할 수 있다.
예를 들어, 보안 장치는 발생할 수 있는 위험을 방지하고 안전을 유지하기 위해 설치된 장치일 수 있다. 예를 들어, 보안 장치는 카메라, 폐쇄 회로 TV(CCTV), 녹음기 또는 블랙박스일 수 있다.
예를 들어, 핀테크 장치는 모바일 결제와 같은 금융 서비스를 제공할 수 있는 장치일 수 있다. 예를 들어, 핀테크 장치는 지불 장치 또는 POS 시스템을 포함할 수 있다.
예를 들어, 날씨/환경 장치는 날씨/환경을 모니터링 하거나 예측하는 장치를 포함할 수 있다.
무선 장치(100a~100f)는 기지국(200)을 통해 네트워크(300)와 연결될 수 있다. 무선 장치(100a~100f)에는 AI 기술이 적용될 수 있으며, 무선 장치(100a~100f)는 네트워크(300)를 통해 AI 서버(400)와 연결될 수 있다. 네트워크(300)는 3G 네트워크, 4G(예: LTE) 네트워크, 5G(예: NR) 네트워크 및 5G 이후의 네트워크 등을 이용하여 구성될 수 있다. 무선 장치(100a~100f)는 기지국(200)/네트워크(300)를 통해 서로 통신할 수도 있지만, 기지국(200)/네트워크(300)를 통하지 않고 직접 통신(예: 사이드링크 통신(sidelink communication))할 수도 있다. 예를 들어, 차량(100b-1, 100b-2)은 직접 통신(예: V2V(vehicle-to-vehicle)/V2X(vehicle-to-everything) 통신)을 할 수 있다. 또한, IoT 기기(예: 센서)는 다른 IoT 기기(예: 센서) 또는 다른 무선 장치(100a~100f)와 직접 통신을 할 수 있다.
무선 장치(100a~100f) 간 및/또는 무선 장치(100a~100f)와 기지국(200) 간 및/또는 기지국(200) 간에 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)이 확립될 수 있다. 여기서, 무선 통신/연결은 상향/하향링크 통신(150a), 사이드링크 통신(150b)(또는, D2D(device-to-device) 통신), 기지국 간 통신(150c)(예: 중계, IAB(integrated access and backhaul)) 등과 같이 다양한 RAT(예: 5G NR)을 통해 확립될 수 있다. 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)을 통해 무선 장치(100a~100f)와 기지국(200)은 서로 무선 신호를 송신/수신할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)은 다양한 물리 채널을 통해 신호를 송신/수신할 수 있다. 이를 위해, 본 명세서의 다양한 제안에 기반하여, 무선 신호의 송신/수신을 위한 다양한 구성 정보 설정 과정, 다양한 신호 처리 과정(예: 채널 인코딩/디코딩, 변조/복조, 자원 맵핑/디맵핑 등), 및 자원 할당 과정 등 중 적어도 일부가 수행될 수 있다.
AI는 인공적인 지능 또는 이를 만들 수 있는 방법론을 연구하는 분야를 의미하며, 머신 러닝(기계 학습, Machine Learning)은 인공 지능 분야에서 다루는 다양한 문제를 정의하고 그것을 해결하는 방법론을 연구하는 분야를 의미한다. 머신 러닝은 어떠한 작업에 대하여 꾸준한 경험을 통해 그 작업에 대한 성능을 높이는 알고리즘으로 정의하기도 한다.
로봇은 스스로 보유한 능력에 의해 주어진 일을 자동으로 처리하거나 작동하는 기계를 의미할 수 있다. 특히, 환경을 인식하고 스스로 판단하여 동작을 수행하는 기능을 갖는 로봇을 지능형 로봇이라 칭할 수 있다. 로봇은 사용 목적이나 분야에 따라 산업용, 의료용, 가정용, 군사용 등으로 분류할 수 있다. 로봇은 액츄에이터(actuator) 또는 모터를 포함하는 구동부를 구비하여 로봇 관절을 움직이는 등의 다양한 물리적 동작을 수행할 수 있다. 또한, 이동 가능한 로봇은 구동부에 휠, 브레이크, 프로펠러 등이 포함되어, 구동부를 통해 지상에서 주행하거나 공중에서 비행할 수 있다.
자율 주행은 스스로 주행하는 기술을 의미하며, 자율 주행 차량은 사용자의 조작 없이 또는 사용자의 최소한의 조작으로 주행하는 차량을 의미한다. 예를 들어, 자율 주행에는 주행 중인 차선을 유지하는 기술, 어댑티브 크루즈 컨트롤과 같이 속도를 자동으로 조절하는 기술, 정해진 경로를 따라 자동으로 주행하는 기술, 목적지가 설정되면 자동으로 경로를 설정하여 주행하는 기술 등이 모두 포함될 수 있다. 차량은 내연 기관만을 구비하는 차량, 내연 기관과 전기 모터를 함께 구비하는 하이브리드 차량, 그리고 전기 모터만을 구비하는 전기 차량을 모두 포괄하며, 자동차뿐만 아니라 기차, 오토바이 등을 포함할 수 있다. 자율 주행 차량은 자율 주행 기능을 가진 로봇으로 볼 수 있다.
확장 현실은 VR, AR, MR을 총칭한다. VR 기술은 현실 세계의 객체나 배경 등을 CG 영상으로만 제공하고, AR 기술은 실제 사물 영상 위에 가상으로 만들어진 CG 영상을 함께 제공하며, MR 기술은 현실 세계에 가상 객체를 섞고 결합시켜서 제공하는 CG 기술이다. MR 기술은 현실 객체와 가상 객체를 함께 보여준다는 점에서 AR 기술과 유사하다. 그러나, AR 기술에서는 가상 객체가 현실 객체를 보완하는 형태로 사용되는 반면, MR 기술에서는 가상 객체와 현실 객체가 동등한 성격으로 사용된다는 점에서 차이점이 있다.
NR은 다양한 5G 서비스를 지원하기 위한 다수의 뉴머럴로지(numerology) 또는 부반송파 간격(SCS; subcarrier spacing)을 지원한다. 예를 들어, SCS가 15kHz인 경우, 전통적인 셀룰러 밴드에서의 넓은 영역(wide area)를 지원하며, SCS가 30kHz/60kHz인 경우, 밀집한 도시(dense-urban), 저지연(lower latency) 및 더 넓은 반송파 대역폭(wider carrier bandwidth)를 지원하며, SCS가 60kHz 또는 그보다 높은 경우, 위상 잡음(phase noise)를 극복하기 위해 24.25GHz보다 큰 대역폭을 지원한다.
NR 주파수 대역은 2가지 타입(FR1, FR2)의 주파수 범위(frequency range)로 정의될 수 있다. 주파수 범위의 수치는 변경될 수 있다. 예를 들어, 2가지 타입(FR1, FR2)의 주파수 범위는 아래 표 1과 같을 수 있다. 설명의 편의를 위해, NR 시스템에서 사용되는 주파수 범위 중 FR1은 "sub 6GHz range"를 의미할 수 있고, FR2는 "above 6GHz range"를 의미할 수 있고 밀리미터 웨이브(millimeter wave, mmW)로 불릴 수 있다.
주파수 범위 정의 주파수 범위 부반송파 간격
FR1 450MHz - 6000MHz 15, 30, 60kHz
FR2 24250MHz - 52600MHz 60, 120, 240kHz
상술한 바와 같이, NR 시스템의 주파수 범위의 수치는 변경될 수 있다. 예를 들어, FR1은 아래 표 2와 같이 410MHz 내지 7125MHz의 대역을 포함할 수 있다. 즉, FR1은 6GHz (또는 5850, 5900, 5925 MHz 등) 이상의 주파수 대역을 포함할 수 있다. 예를 들어, FR1 내에서 포함되는 6GHz (또는 5850, 5900, 5925 MHz 등) 이상의 주파수 대역은 비면허 대역(unlicensed band)을 포함할 수 있다. 비면허 대역은 다양한 용도로 사용될 수 있고, 예를 들어 차량을 위한 통신(예: 자율 주행)을 위해 사용될 수 있다.
주파수 범위 정의 주파수 범위 부반송파 간격
FR1 410MHz - 7125MHz 15, 30, 60kHz
FR2 24250MHz - 52600MHz 60, 120, 240kHz
여기서, 본 명세서의 무선 장치에서 구현되는 무선 통신 기술은 LTE, NR 및 6G뿐만 아니라 저전력 통신을 위한 협대역 IoT(NB-IoT, narrowband IoT)를 포함할 수 있다. 예를 들어, NB-IoT 기술은 LPWAN(low power wide area network) 기술의 일례일 수 있고, LTE Cat NB1 및/또는 LTE Cat NB2 등의 규격으로 구현될 수 있으며, 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 추가적으로 또는 대체적으로, 본 명세서의 무선 장치에서 구현되는 무선 통신 기술은 LTE-M 기술을 기반으로 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, LTE-M 기술은 LPWAN 기술의 일례일 수 있고, eMTC(enhanced MTC) 등의 다양한 명칭으로 불릴 수 있다. 예를 들어, LTE-M 기술은 1) LTE CAT 0, 2) LTE Cat M1, 3) LTE Cat M2, 4) LTE non-BL(non-bandwidth limited), 5) LTE-MTC, 6) LTE MTC, 및/또는 7) LTE M 등의 다양한 규격 중 적어도 어느 하나로 구현될 수 있으며 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 추가적으로 또는 대체적으로, 본 명세서의 무선 장치에서 구현되는 무선 통신 기술은 저전력 통신을 고려한 지그비(ZigBee), 블루투스(Bluetooth) 및/또는 LPWAN 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있으며, 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 지그비 기술은 IEEE 802.15.4 등의 다양한 규격을 기반으로 소형/저-파워 디지털 통신에 관련된 PAN(personal area networks)을 생성할 수 있으며, 다양한 명칭으로 불릴 수 있다.
도 2는 본 명세서의 구현이 적용되는 무선 장치의 예를 나타낸다.
도 2에서, 제1 무선 장치(100) 및/또는 제2 무선 장치(200)는 사용 예/서비스에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, {제1 무선 장치(100) 및 제2 무선 장치(200)}은(는) 도 1의 {무선 장치(100a~100f) 및 기지국(200)}, {무선 장치(100a~100f) 및 무선 장치(100a~100f)} 및/또는 {기지국(200) 및 기지국(200)} 중 적어도 하나에 대응할 수 있다. 제1 무선 장치(100) 및/또는 제2 무선 장치(200)는 다양한 구성 요소, 장치/부분 및/또는 모듈에 의해 구성될 수 있다.
제1 무선 장치(100)는 송수신기(106)와 같은 적어도 하나의 송수신기, 프로세싱 칩(101)과 같은 적어도 하나의 프로세싱 칩 및/또는 하나 이상의 안테나(108)를 포함할 수 있다.
프로세싱 칩(101)은 프로세서(102)와 같은 적어도 하나의 프로세서와 메모리(104)와 같은 적어도 하나의 메모리를 포함할 수 있다. 추가적으로 및/또는 대체적으로, 메모리(104)는 프로세싱 칩(101) 외부에 배치될 수 있다.
프로세서(102)는 메모리(104) 및/또는 송수신기(106)를 제어할 수 있으며, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(102)는 메모리(104) 내의 정보를 처리하여 제1 정보/신호를 생성하고, 제1 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 송수신기(106)를 통해 전송할 수 있다. 프로세서(102)는 송수신기(106)를 통해 제2 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 수신하고, 제2 정보/신호를 처리하여 얻은 정보를 메모리(104)에 저장할 수 있다.
메모리(104)는 프로세서(102)에 동작 가능하도록 연결될 수 있다. 메모리(104)는 다양한 유형의 정보 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 메모리(104)는 프로세서(102)에 의해 실행될 때 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 코드, 명령어 및/또는 명령어의 집합을 구현하는 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(105)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(105)는 프로세서(102)에 의해 실행될 때, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 명령을 구현할 수 있다. 예를 들어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(105)는 하나 이상의 프로토콜을 수행하기 위해 프로세서(102)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(105)는 하나 이상의 무선 인터페이스 프로토콜 계층을 수행하기 위해 프로세서(102)를 제어할 수 있다.
여기에서, 프로세서(102)와 메모리(104)는 RAT(예: LTE 또는 NR)을 구현하도록 설계된 통신 모뎀/회로/칩의 일부일 수 있다. 송수신기(106)는 프로세서(102)에 연결되어 하나 이상의 안테나(108)를 통해 무선 신호를 전송 및/또는 수신할 수 있다. 각 송수신기(106)는 송신기 및/또는 수신기를 포함할 수 있다. 송수신기(106)는 RF(radio frequency)부와 교체 가능하게 사용될 수 있다. 본 명세서에서 제1 무선 장치(100)는 통신 모뎀/회로/칩을 나타낼 수 있다.
제2 무선 장치(200)는 송수신기(206)와 같은 적어도 하나의 송수신기, 프로세싱 칩(201)과 같은 적어도 하나의 프로세싱 칩 및/또는 하나 이상의 안테나(208)를 포함할 수 있다.
프로세싱 칩(201)은 프로세서(202)와 같은 적어도 하나의 프로세서와 메모리(204)와 같은 적어도 하나의 메모리를 포함할 수 있다. 추가적으로 및/또는 대체적으로, 메모리(204)는 프로세싱 칩(201) 외부에 배치될 수 있다.
프로세서(202)는 메모리(204) 및/또는 송수신기(206)를 제어할 수 있으며, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(202)는 메모리(204) 내의 정보를 처리하여 제3 정보/신호를 생성하고, 제3 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 송수신기(206)를 통해 전송할 수 있다. 프로세서(202)는 송수신기(206)를 통해 제4 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 수신하고, 제4 정보/신호를 처리하여 얻은 정보를 메모리(204)에 저장할 수 있다.
메모리(204)는 프로세서(202)에 동작 가능하도록 연결될 수 있다. 메모리(204)는 다양한 유형의 정보 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 메모리(204)는 프로세서(202)에 의해 실행될 때 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 명령코드, 명령어 및/또는 명령어의 집합을 구현하는 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(205)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(205)는 프로세서(202)에 의해 실행될 때, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 명령을 구현할 수 있다. 예를 들어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(205)는 하나 이상의 프로토콜을 수행하기 위해 프로세서(202)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드(205)는 하나 이상의 무선 인터페이스 프로토콜 계층을 수행하기 위해 프로세서(202)를 제어할 수 있다.
여기에서, 프로세서(202)와 메모리(204)는 RAT(예: LTE 또는 NR)을 구현하도록 설계된 통신 모뎀/회로/칩의 일부일 수 있다. 송수신기(206)는 프로세서(202)에 연결되어 하나 이상의 안테나(208)를 통해 무선 신호를 전송 및/또는 수신할 수 있다. 각 송수신기(206)는 송신기 및/또는 수신기를 포함할 수 있다. 송수신기(206)는 RF부와 교체 가능하게 사용될 수 있다. 본 명세서에서 제2 무선 장치(200)는 통신 모뎀/회로/칩을 나타낼 수 있다.
이하, 무선 장치(100, 200)의 하드웨어 요소에 대해 보다 구체적으로 설명한다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 하나 이상의 프로토콜 계층이 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 계층(예: PHY(physical) 계층, MAC(media access control) 계층, RLC(radio link control) 계층, PDCP(packet data convergence protocol) 계층, RRC(radio resource control) 계층, SDAP(service data adaptation protocol) 계층과 같은 기능적 계층)을 구현할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에 따라 하나 이상의 PDU(protocol data unit), 하나 이상의 SDU(service data unit), 메시지, 제어 정보, 데이터 또는 정보를 생성할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어 정보, 데이터 또는 정보를 포함하는 신호(예: 베이스밴드 신호)를 생성하여, 하나 이상의 송수신기(106, 206)에게 제공할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)로부터 신호(예: 베이스밴드 신호)를 수신할 수 있고, 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어 정보, 데이터 또는 정보를 획득할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(102, 202)는 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 및/또는 마이크로 컴퓨터로 지칭될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 일 예로, 하나 이상의 ASIC(application specific integrated circuit), 하나 이상의 DSP(digital signal processor), 하나 이상의 DSPD(digital signal processing device), 하나 이상의 PLD(programmable logic device) 및/또는 하나 이상의 FPGA(field programmable gate arrays)가 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 포함될 수 있다. 일 예로, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 통신 제어 프로세서, 애플리케이션 프로세서(AP; Application Processor), 전자 제어 장치(ECU; Electronic Control Unit), 중앙 처리 장치(CPU; Central Processing Unit), 그래픽 처리 장치(GPU; Graphic Processing Unit) 및 메모리 제어 프로세서의 집합에 의해 구성될 수 있다.
하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 다양한 형태의 데이터, 신호, 메시지, 정보, 프로그램, 코드, 지시 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 RAM(random access memory), DRAM(Dynamic RAM), ROM(Read-Only Memory), EPROM(erasable programmable ROM), 플래시 메모리, 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 하드 드라이브, 레지스터, 캐쉬 메모리, 컴퓨터 판독 저장 매체 및/또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 내부 및/또는 외부에 위치할 수 있다. 또한, 하나 이상의 메모리(104, 204)는 유선 또는 무선 연결과 같은 다양한 기술을 통해 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치에게 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 전송할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치로부터 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 무선 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치에게 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호 등을 전송하도록 제어할 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치로부터 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호 등을 수신하도록 제어할 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)와 연결될 수 있다. 추가적으로 및/또는 대체적으로, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)를 통해 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 흐름도에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 송수신하도록 설정될 수 있다. 본 명세서에서, 하나 이상의 안테나(108, 208)는 복수의 물리 안테나이거나, 복수의 논리 안테나(예: 안테나 포트)일 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 수신된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리하기 위해, 수신된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 RF 밴드 신호에서 베이스밴드 신호로 변환할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 베이스밴드 신호에서 RF 밴드 신호로 변환할 수 있다. 이를 위하여, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 (아날로그) 발진기(oscillator) 및/또는 필터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 제어 하에 (아날로그) 발진기 및/또는 필터를 통해 OFDM 베이스밴드 신호를 OFDM 신호로 상향 변환(up-convert)하고, 상향 변환된 OFDM 신호를 반송파 주파수에서 전송할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 반송파 주파수에서 OFDM 신호를 수신하고, 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 제어 하에 (아날로그) 발진기 및/또는 필터를 통해 OFDM 신호를 OFDM 베이스밴드 신호로 하향 변환(down-convert)할 수 있다.
도 2에 도시되지는 않았으나, 무선 장치(100, 200)는 추가 구성 요소를 더 포함할 수 있다. 추가 구성 요소(140)는 무선 장치(100, 200)의 유형에 따라 다양하게 구성될 수 있다. 예를 들어, 추가 구성 요소(140)는 동력 장치/배터리, 입출력(I/O) 장치(예: 오디오 I/O 포트, 비디오 I/O 포트), 구동 장치 및 컴퓨팅 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 추가 구성 요소(140)는 유선 또는 무선 연결과 같은 다양한 기술을 통해 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있다.
본 명세서의 구현에서, UE는 상향링크(UL; uplink)에서 송신 장치로, 하향링크(DL; downlink)에서 수신 장치로 작동할 수 있다. 본 명세서의 구현에서, 기지국은 UL에서 수신 장치로, DL에서 송신 장치로 동작할 수 있다. 이하에서 기술 상의 편의를 위하여, 제1 무선 장치(100)는 UE로, 제2 무선 장치(200)는 기지국으로 동작하는 것으로 주로 가정한다. 예를 들어, 제1 무선 장치(100)에 연결, 탑재 또는 출시된 프로세서(102)는 본 명세서의 구현에 따라 UE 동작을 수행하거나 본 명세서의 구현에 따라 UE 동작을 수행하도록 송수신기(106)를 제어하도록 구성될 수 있다. 제2 무선 장치(200)에 연결, 탑재 또는 출시된 프로세서(202)는 본 명세서의 구현에 따른 기지국 동작을 수행하거나 본 명세서의 구현에 따른 기지국 동작을 수행하기 위해 송수신기(206)를 제어하도록 구성될 수 있다.
본 명세서에서, 기지국은 노드 B(Node B), eNode B(eNB), gNB로 불릴 수 있다.
도 3은 본 명세서의 구현이 적용되는 UE의 예를 나타낸다.
도 3은 본 명세서의 구현이 적용되는 UE의 예를 나타낸다.
도 3을 참조하면, UE(100)는 도 2의 제1 무선 장치(100)에 대응할 수 있다.
UE(100)는 프로세서(102), 메모리(104), 송수신기(106), 하나 이상의 안테나(108), 전원 관리 모듈(141), 배터리(142), 디스플레이(143), 키패드(144), SIM(Subscriber Identification Module) 카드(145), 스피커(146), 마이크(147)를 포함한다.
프로세서(102)는 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 구현하도록 구성될 수 있다. 프로세서(102)는 본 명세서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 구현하도록 UE(100)의 하나 이상의 다른 구성 요소를 제어하도록 구성될 수 있다. 무선 인터페이스 프로토콜의 계층은 프로세서(102)에 구현될 수 있다. 프로세서(102)는 ASIC, 기타 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서(102)는 애플리케이션 프로세서일 수 있다. 프로세서(102)는 DSP, CPU(Central Processing Unit), GPU(Graphics Processing Unit), 모뎀(변조 및 복조기) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 프로세서(102)의 예는 Qualcomm®에서 만든 SNAPDRAGONTM 시리즈 프로세서, Samsung®에서 만든 EXYNOSTM 시리즈 프로세서, Apple®에서 만든 A 시리즈 프로세서, MediaTek®에서 만든 HELIOTM 시리즈 프로세서, Intel®에서 만든 ATOMTM 시리즈 프로세서 또는 대응하는 차세대 프로세서에서 찾을 수 있다.
메모리(104)는 프로세서(102)와 동작 가능하도록 결합되며, 프로세서(102)를 작동하기 위한 다양한 정보를 저장한다. 메모리(104)는 ROM, RAM, 플래시 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 기타 저장 장치를 포함할 수 있다. 구현이 소프트웨어에서 구현될 때, 여기에 설명된 기술은 본 명세서에서 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 작동 흐름도를 수행하는 모듈(예: 절차, 기능 등)을 사용하여 구현될 수 있다. 모듈은 메모리(104)에 저장되고 프로세서(102)에 의해 실행될 수 있다. 메모리(104)는 프로세서(102) 내에 또는 프로세서(102) 외부에 구현될 수 있으며, 이 경우 기술에서 알려진 다양한 방법을 통해 프로세서(102)와 통신적으로 결합될 수 있다.
송수신기(106)는 프로세서(102)와 동작 가능하도록 결합되며, 무선 신호를 전송 및/또는 수신한다. 송수신기(106)는 송신기와 수신기를 포함한다. 송수신기(106)는 무선 주파수 신호를 처리하기 위한 베이스밴드 회로를 포함할 수 있다. 송수신기(106)는 하나 이상의 안테나(108)를 제어하여 무선 신호를 전송 및/또는 수신한다.
전원 관리 모듈(141)은 프로세서(102) 및/또는 송수신기(106)의 전원을 관리한다. 배터리(142)는 전원 관리 모듈(141)에 전원을 공급한다.
디스플레이(143)는 프로세서(102)에 의해 처리된 결과를 출력한다. 키패드(144)는 프로세서(102)에서 사용할 입력을 수신한다. 키패드(144)는 디스플레이(143)에 표시될 수 있다.
SIM 카드(145)는 IMSI(International Mobile Subscriber Identity)와 관련 키를 안전하게 저장하기 위한 집적 회로이며, 휴대 전화나 컴퓨터와 같은 휴대 전화 장치에서 가입자를 식별하고 인증하는 데에 사용된다. 또한, 많은 SIM 카드에 연락처 정보를 저장할 수도 있다.
스피커(146)는 프로세서(102)에서 처리한 사운드 관련 결과를 출력한다. 마이크(147)는 프로세서(102)에서 사용할 사운드 관련 입력을 수신한다.
<6G 시스템 일반>
6G (무선통신) 시스템은 (i) 디바이스 당 매우 높은 데이터 속도, (ii) 매우 많은 수의 연결된 디바이스들, (iii) 글로벌 연결성(global connectivity), (iv) 매우 낮은 지연, (v) 배터리-프리(battery-free) IoT 디바이스들의 에너지 소비를 낮추고, (vi) 초고신뢰성 연결, (vii) 머신 러닝 능력을 가지는 연결된 지능 등에 목적이 있다. 6G 시스템의 비젼은 intelligent connectivity, deep connectivity, holographic connectivity, ubiquitous connectivity와 같은 4가지 측면일 수 있으며, 6G 시스템은 아래 표 1과 같은 요구 사항을 만족시킬 수 있다. 즉, 표 1은 6G 시스템의 요구 사항의 일례를 나타낸 표이다.
Per device peak data rate 1 Tbps
E2E latency 1 ms
Maximum spectral efficiency 100bps/Hz
Mobility support Up to 1000km/hr
Satellite integration Fully
AI Fully
Autonomous vehicle Fully
XR Fully
Haptic Communication Fully
6G 시스템은 Enhanced mobile broadband (eMBB), Ultra-reliable low latency communications (URLLC), massive machine-type communication (mMTC), AI integrated communication, Tactile internet, High throughput, High network capacity, High energy efficiency, Low backhaul and access network congestion, Enhanced data security와 같은 핵심 요소(key factor)들을 가질 수 있다.
도 4는 6G 시스템에서 제공 가능한 통신 구조의 일례를 나타낸 도이다.
6G 시스템은 5G 무선통신 시스템보다 50배 더 높은 동시 무선통신 연결성을 가질 것으로 예상된다. 5G의 key feature인 URLLC는 6G 통신에서 1ms보다 적은 단-대-단(end-to-end) 지연을 제공함으로써 보다 더 주요한 기술이 될 것이다. 6G 시스템은 자주 사용되는 영역 스펙트럼 효율과 달리 체적 스펙트럼 효율이 훨씬 우수할 것이다. 6G 시스템은 매우 긴 배터리 수명과 에너지 수확을 위한 고급 배터리 기술을 제공할 수 있어, 6G 시스템에서 모바일 디바이스들은 별도로 충전될 필요가 없을 것이다. 6G에서 새로운 네트워크 특성들은 다음과 같을 수 있다.
- 위성 통합 네트워크(Satellites integrated network): 글로벌 모바일 집단을 제공하기 위해 6G는 위성과 통합될 것으로 예상된다. 지상파, 위성 및 공중 네트워크를 하나의 무선통신 시스템으로 통합은 6G에 매우 중요하다.
- 연결된 인텔리전스(Connected intelligence): 이전 세대의 무선 통신 시스템과 달리 6G는 혁신적이며, "연결된 사물”에서 "연결된 지능"으로 무선 진화가 업데이트될 것이다. AI는 통신 절차의 각 단계(또는 후술할 신호 처리의 각 절차)에서 적용될 수 있다.
- 무선 정보 및 에너지 전달의 완벽한 통합(Seamless integration wireless information and energy transfer): 6G 무선 네트워크는 스마트폰들과 센서들과 같이 디바이스들의 배터리를 충전하기 위해 전력을 전달할 것이다. 그러므로, 무선 정보 및 에너지 전송(WIET)은 통합될 것이다.
- 유비쿼터스 슈퍼 3D 연결(Ubiquitous super 3D connectivity): 드론 및 매우 낮은 지구 궤도 위성의 네트워크 및 핵심 네트워크 기능에 접속은 6G 유비쿼터스에서 슈퍼 3D 연결을 만들 것이다.
위와 같은 6G의 새로운 네트워크 특성들에서 몇 가지 일반적인 요구 사항은 다음과 같을 수 있다.
- 스몰 셀 네트워크(small cell networks): 스몰 셀 네트워크의 아이디어는 셀룰러 시스템에서 처리량, 에너지 효율 및 스펙트럼 효율 향상의 결과로 수신 신호 품질을 향상시키기 위해 도입되었다. 결과적으로, 스몰 셀 네트워크는 5G 및 비욘드 5G (5GB) 이상의 통신 시스템에 필수적인 특성이다. 따라서, 6G 통신 시스템 역시 스몰 셀 네트워크의 특성을 채택한다.
- 초 고밀도 이기종 네트워크(Ultra-dense heterogeneous network): 초 고밀도 이기종 네트워크들은 6G 통신 시스템의 또 다른 중요한 특성이 될 것이다. 이기종 네트워크로 구성된 멀티-티어 네트워크는 전체 QoS를 개선하고 비용을 줄인다.
- 대용량 백홀(High-capacity backhaul): 백홀 연결은 대용량 트래픽을 지원하기 위해 대용량 백홀 네트워크로 특징 지어진다. 고속 광섬유 및 자유 공간 광학 (FSO) 시스템이 이 문제에 대한 가능한 솔루션일 수 있다.
- 모바일 기술과 통합된 레이더 기술: 통신을 통한 고정밀 지역화(또는 위치 기반 서비스)는 6G 무선통신 시스템의 기능 중 하나이다. 따라서, 레이더 시스템은 6G 네트워크와 통합될 것이다.
- 소프트화 및 가상화(Softwarization and virtualization): 소프트화 및 가상화는 유연성, 재구성성 및 프로그래밍 가능성을 보장하기 위해 5GB 네트워크에서 설계 프로세스의 기초가 되는 두 가지 중요한 기능이다. 또한, 공유 물리적 인프라에서 수십억 개의 장치가 공유될 수 있다.
<6G 시스템의 핵심 구현 기술>
인공 지능(Artificial Intelligence)
6G 시스템에 가장 중요하며, 새로 도입될 기술은 AI이다. 4G 시스템에는 AI가 관여하지 않았다. 5G 시스템은 부분 또는 매우 제한된 AI를 지원할 것이다. 그러나, 6G 시스템은 완전히 자동화를 위해 AI가 지원될 것이다. 머신 러닝의 발전은 6G에서 실시간 통신을 위해 보다 지능적인 네트워크를 만들 것이다. 통신에 AI를 도입하면 실시간 데이터 전송이 간소화되고 향상될 수 있다. AI는 수많은 분석을 사용하여 복잡한 대상 작업이 수행되는 방식을 결정할 수 있다. 즉, AI는 효율성을 높이고 처리 지연을 줄일 수 있다.
핸드 오버, 네트워크 선택, 자원 스케줄링과 같은 시간 소모적인 작업은 AI를 사용함으로써 즉시 수행될 수 있다. AI는 M2M, 기계-대-인간 및 인간-대-기계 통신에서도 중요한 역할을 할 수 있다. 또한, AI는 BCI(Brain Computer Interface)에서 신속한 통신이 될 수 있다. AI 기반 통신 시스템은 메타 물질, 지능형 구조, 지능형 네트워크, 지능형 장치, 지능형 인지 라디오(radio), 자체 유지 무선 네트워크 및 머신 러닝에 의해 지원될 수 있다.
최근에는 AI를 무선 통신 시스템과 통합하려고 하는 시도들이 나타나고 있으나, 이는 application layer, network layer 특히, 딥 러닝을 wireless resource management and allocation 분야에 집중되어 왔다. 그러나, 이러한 연구는 점점 MAC layer 와 Physical layer로 발전하고 있으며, 특히 물리계층에서 딥 러닝을 무선 전송(wireless transmission)과 결합하고자 하는 시도들이 나타나고 있다. AI 기반의 물리계층 전송은, 근본적인 신호 처리 및 통신 메커니즘에 있어서, 전통적인 통신 프레임워크가 아니라 AI 드라이버에 기초한 신호 처리 및 통신 메커니즘을 적용하는 것을 의미한다. 예를 들어, 딥 러닝 기반의 채널 코딩 및 디코딩(channel coding and decoding), 딥 러닝 기반의 신호 추정(estimation) 및 검출(detection), 딥 러닝 기반의 MIMO mechanism, AI 기반의 자원 스케줄링(scheduling) 및 할당(allocation) 등을 포함할 수 있다.
머신 러닝은 채널 추정 및 채널 트래킹을 위해 사용될 수 있으며, DL(downlink)의 물리 계층(physical layer)에서 전력 할당(power allocation), 간섭 제거 (interference cancellation) 등에 사용될 수 있다. 또한, 머신 러닝은 MIMO 시스템에서 안테나 선택, 전력 제어(power control), 심볼 검출(symbol detection) 등에도 사용될 수 있다.
머신 러닝은 사람이 할 수 있거나 혹은 하기 어려운 작업을 대신해낼 수 있는 기계를 만들어 내기 위해 기계를 학습시키는 일련의 동작을 의미한다. 머신 러닝을 위해서는 데이터와 러닝 모델이 필요하다. 머신 러닝에서 데이터의 학습 방법은 크게 3가지, 즉, 지도 학습(supervised learning), 비지도 학습(unsupervised learning) 그리고 강화 학습(reinforcement learning)으로 구분될 수 있다.
신경망 학습은 출력의 오류를 최소화하기 위한 것이다. 신경망 학습은 반복적으로 학습 데이터를 신경망에 입력시키고 학습 데이터에 대한 신경망의 출력과 타겟의 에러를 계산하고, 에러를 줄이기 위한 방향으로 신경망의 에러를 신경망의 출력 레이어에서부터 입력 레이어 방향으로 역전파(backpropagation) 하여 신경망의 각 노드의 가중치를 업데이트하는 과정이다.
지도 학습은 학습 데이터에 정답이 라벨링 된 학습 데이터를 사용하며 비지도 학습은 학습 데이터에 정답이 라벨링 되어 있지 않을 수 있다. 즉, 예를 들어 데이터 분류에 관한 지도 학습의 경우의 학습 데이터는 학습 데이터 각각에 카테고리가 라벨링 된 데이터 일 수 있다. 라벨링 된 학습 데이터가 신경망에 입력되고 신경망의 출력(카테고리)과 학습 데이터의 라벨을 비교하여 오차(error)가 계산될 수 있다. 계산된 오차는 신경망에서 역방향(즉, 출력 레이어에서 입력 레이어 방향)으로 역전파 되며, 역전파에 따라 신경망의 각 레이어의 각 노드들의 연결 가중치가 업데이트 될 수 있다. 업데이트 되는 각 노드의 연결 가중치는 학습률(learning rate)에 따라 변화량이 결정될 수 있다. 입력 데이터에 대한 신경망의 계산과 에러의 역전파는 학습 사이클(epoch)을 구성할 수 있다. 학습률은 신경망의 학습 사이클의 반복 횟수에 따라 상이하게 적용될 수 있다. 예를 들어, 신경망의 학습 초기에는 높은 학습률을 사용하여 신경망이 빠르게 일정 수준의 성능을 확보하도록 하여 효율성을 높이고, 학습 후기에는 낮은 학습률을 사용하여 정확도를 높일 수 있다
데이터의 특징에 따라 학습 방법은 달라질 수 있다. 예를 들어, 통신 시스템 상에서 송신단에서 전송한 데이터를 수신단에서 정확하게 예측하는 것을 목적으로 하는 경우, 비지도 학습 또는 강화 학습 보다는 지도 학습을 이용하여 학습을 수행하는 것이 바람직하다.
러닝 모델은 인간의 뇌에 해당하는 것으로서, 가장 기본적인 선형 모델을 생각할 수 있으나, 인공 신경망(artificial neural networks)와 같은 복잡성이 높은 신경망 구조를 러닝 모델로 사용하는 머신 러닝의 패러다임을 딥 러닝(deep learning)이라 한다.
학습(learning) 방식으로 사용하는 신경망 코어(neural network cord)는 크게 심층 신경망(DNN, deep neural networks), 합성곱 신경망(CNN, convolutional deep neural networks), 순환 신경망(RNN, Recurrent Boltzmann Machine) 방식 및 스파이킹 신경망(SNN, Spiking Neural Networks) 방식이 있다.
THz 통신( Terahertz Communication)
데이터 전송률은 대역폭을 늘려 높일 수 있다. 이것은 넓은 대역폭으로 sub-THz 통신을 사용하고, 진보된 대규모 MIMO 기술을 적용하여 수행될 수 있다. 밀리미터 이하의 방사선으로도 알려진 THz파는 일반적으로 0.03mm-3mm 범위의 해당 파장을 가진 0.1THz와 10THz 사이의 주파수 대역을 나타낸다. 100GHz-300GHz 대역 범위(Sub THz 대역)는 셀룰러 통신을 위한 THz 대역의 주요 부분으로 간주된다. Sub-THz 대역 mmWave 대역에 추가하면 6G 셀룰러 통신 용량은 늘어난다. 정의된 THz 대역 중 300GHz-3THz는 원적외선 (IR) 주파수 대역에 있다. 300GHz-3THz 대역은 광 대역의 일부이지만 광 대역의 경계에 있으며, RF 대역 바로 뒤에 있다. 따라서, 이 300 GHz-3 THz 대역은 RF와 유사성을 나타낸다.
도 5는 전자기 스펙트럼의 일례를 나타낸다.
THz 통신의 주요 특성은 (i) 매우 높은 데이터 전송률을 지원하기 위해 광범위하게 사용 가능한 대역폭, (ii) 고주파에서 발생하는 높은 경로 손실 (고 지향성 안테나는 필수 불가결)을 포함한다. 높은 지향성 안테나에서 생성된 좁은 빔 폭은 간섭을 줄인다. THz 신호의 작은 파장은 훨씬 더 많은 수의 안테나 소자가 이 대역에서 동작하는 장치 및 BS에 통합될 수 있게 한다. 이를 통해 범위 제한을 극복할 수 있는 고급 적응형 배열 기술을 사용할 수 있다.
대규모 MIMO (Large-scale MIMO )
스펙트럼 효율을 향상시키는 핵심 기술 중 하나는 MIMO 기술을 적용하는 것이다. MIMO 기술이 향상되면 스펙트럼 효율도 향상된다. 따라서, 6G 시스템에서 대규모 MIMO 기술이 중요할 것이다. MIMO 기술은 다중 경로를 이용하기 때문에 데이터 신호가 하나 이상의 경로로 전송될 수 있도록 다중화 기술 및 THz 대역에 적합한 빔 생성 및 운영 기술도 중요하게 고려되어야 한다.
홀로그램 빔 포밍 ( HBF ; Hologram Beam Forming)
빔 포밍은 특정 방향으로 무선 신호를 전송하기 위해 안테나 배열을 조정하는 신호 처리 절차이다. 스마트 안테나 또는 진보된 안테나 시스템의 하위 집합이다. 빔 포밍 기술은 높은 신호 대 잡음비, 간섭 방지 및 거부, 높은 네트워크 효율과 같은 몇 가지 장점이 있다. 홀로그램 빔 포밍 (HBF)은 소프트웨어-정의된 안테나를 사용하기 때문에 MIMO 시스템과 상당히 다른 새로운 빔 포밍 방법이다. HBF는 6G에서 다중 안테나 통신 장치에서 신호의 효율적이고 유연한 전송 및 수신을 위해 매우 효과적인 접근 방식이 될 것이다.
광 무선 기술(Optical wireless technology)
OWC(Optical wireless communication)는 가시광선, 적외선(IR) 또는 자외선(UV)을 사용하여 신호를 전달하는 광통신의 한 형태이다. 가시광선 대역(예컨대, 390~750nm)에서 작동하는 OWC을 일반적으로 가시광 통신(VLC; Visible Light Communication)이라고 한다. VLC 구현에는 발광 다이오드(LED)가 활용될 수 있다. VLC는 무선 근거리 통신망, 무선 개인 통신망 및 차량 네트워크를 비롯한 다양한 응용 분야에 사용될 수 있다.
VLC는 RF 기반 기술에 비해 다음과 같은 장점이 있다. 첫째, VLC가 점유하는 스펙트럼은 무료/비면허 대역이며 광범위한 대역폭(THz 수준 대역폭)을 제공할 수 있다. 둘째, VLC는 다른 전자기 장치에 심각하게 미치는 간섭이 거의 없다. 따라서, VLC는 항공기, 병원과 같이 민감한 전자기 간섭 어플리케이션에 적용될 수 있다. 셋째, VLC는 통신 보안 및 개인 정보 보호에 강점을 가진다. VLC 기반 네트워크의 전송 매체, 즉, 가시 광선은 벽 및 기타 불투명한 장애물을 통과할 수 없다. 따라서, VLC의 전송 범위는 실내로 제한될 수 있으며, 결과적으로 사용자의 개인 정보와 민감한 정보를 보호할 수 있다. 넷째, VLC는 조명 광원을 기지국으로 사용할 수 있으므로, 고가의 기지국이 필요하지 않다.
자유 공간 광학 통신(FSO; Free-space Optical Communication)은 공기, 우주 공간, 진공과 같은 자유 공간에서 전파되는 빛을 사용하여 통신 또는 컴퓨터 네트워킹을 위한 데이터를 무선으로 전송하는 광통신 기술이다. FSO는 지상의 점대점 OWC 시스템으로 사용될 수 있다. FSO는 근적외선 주파수(750-1600 nm)에서 작동할 수 있다. FSO 구현에는 레이저 송신기가 사용될 수 있으며, FSO는 높은 데이터 속도(예컨대: 10Gbit/s)를 제공하여 백홀 병목 현상에 대한 잠재적인 해결책을 제공할 수 있다.
이러한 OWC 기술은 가능한 모든 장치-대-액세스 네트워크를 위한 RF 기반 통신 외에도 6G 통신을 위해 계획되었다. 이러한 네트워크는 네트워크-대-백홀/프론트홀 네트워크 연결에 접속한다. OWC 기술은 4G 통신 시스템 이후 이미 사용되고 있으나 6G 통신 시스템의 요구를 충족시키기 위해 더 널리 사용될 것이다. 광 충실도(light fidelity), 가시광 통신, 광 카메라 통신 및 광 대역에 기초한 FSO 통신과 같은 OWC 기술은 이미 잘 알려진 기술이다. 광 무선 기술 기반의 통신은 매우 높은 데이터 속도, 낮은 지연 시간 및 안전한 통신을 제공할 수 있다.
LiDAR(Light Detection And Ranging) 또한 광 대역을 기반으로 6G 통신에서 초 고해상도 3D 매핑을 위해 이용될 수 있다. LiDAR는 근적외선 및 가시광선, 자외선을 사용하여 대상물에 빛을 비추고, 그 반사광을 광 센서를 통해 검출하여 거리를 측정하는 리모트 센싱 방식을 의미한다. LiDAR는 자동차의 완전 자동 운전을 위해서 사용될 수 있다.
FSO 백홀 네트워크 ( FSO Backhaul Network)
FSO 시스템의 송신기 및 수신기 특성은 광섬유 네트워크의 특성과 유사하다. 따라서, FSO 시스템의 데이터 전송은 광섬유 시스템과 비슷하다. 따라서, FSO는 광섬유 네트워크와 함께 6G 시스템에서 백홀 연결을 제공하는 좋은 기술이 될 수 있다. FSO를 사용하면, 10,000km 이상의 거리에서도 매우 장거리 통신이 가능하다. FSO는 바다, 우주, 수중, 고립된 섬과 같은 원격 및 비원격 지역을 위한 대용량 백홀 연결을 지원한다. FSO는 셀룰러 BS 연결도 지원한다.
비지상 네트워크 ( NTN ; Non-Terrestrial Networks)
6G 시스템은 지상 및 공중 네트워크를 통합하여 수직 확장의 사용자 통신을 지원한다. 3D BS는 저궤도 위성 및 UAV를 통해 제공될 것이다. 고도 및 관련 자유도 측면에서 새로운 차원을 추가하면 3D 연결이 기존 2D 네트워크와 상당히 다르다. NR에서는 이를 위한 하나의 방법으로 NTN(Non-Terrestrial Network)을 고려한다. NTN은 위성(또는 UAS 플랫폼)에 탑재된 RF 리소스를 사용하는 네트워크 또는 네트워크 세그먼트를 의미한다. 사용자 장비에 대한 액세스를 제공하는 NTN의 일반적인 시나리오는 transparent payload와 regenerative payload 두가지의 시나리오가 있다. 다음은 NTN의 기본 요소이다.
- NTN을 공용 데이터 네트워크에 연결하는 하나 또는 여러 개의 sat-gateway
- GEO 위성은 위성 표적 범위(예: 지역 또는 대륙 범위)에 걸쳐 배치된 하나 또는 여러 개의 위성 게이트웨이에 의해 공급된다. 우리는 셀의 UE가 하나의 sat-gateway에 의해서만 서비스를 받는다고 가정한다.
- 한 번에 하나 또는 여러 개의 위성 게이트웨이에서 연속적으로 서비스를 제공하는 Non-GEO 위성. 시스템은 이동성 앵커링 및 핸드오버를 진행하기에 충분한 시간 지속 시간으로 연속적인 서비스 위성 게이트웨이 간의 서비스 및 피더 링크 연속성을 보장한다.
- 위성 게이트웨이와 위성(또는 UAS 플랫폼) 간의 피더 링크 또는 무선 링크
- 사용자 장비와 위성(또는 UAS 플랫폼) 간의 서비스 링크 또는 무선 링크.
- 투명 또는 재생(온보드 처리 포함) 페이로드를 구현할 수 있는 위성(또는 UAS 플랫폼). 위성(또는 UAS 플랫폼) 생성 빔은 일반적으로 시야 범위에 따라 지정된 서비스 영역에 대해 여러 빔을 생성한다. 보의 발자국은 일반적으로 타원형이다. 위성(또는 UAS 플랫폼)의 시야는 온보드 안테나 다이어그램과 최소 앙각에 따라 다르다.
- 투명한 페이로드: 무선 주파수 필터링, 주파수 변환 및 증폭. 따라서 페이로드에 의해 반복되는 파형 신호는 변경되지 않는다.
- 재생 페이로드: 무선 주파수 필터링, 주파수 변환 및 증폭, 복조/복호화, 스위치 및/또는 라우팅, 코딩/변조. 이는 위성(또는 UAS 플랫폼)에 기지국 기능(예: gNB)의 전체 또는 일부를 탑재하는 것과 사실상 동일하다.
- 위성 배치의 경우 선택적으로 위성 간 링크(ISL). 이를 위해서는 위성에 재생 페이로드가 필요하다. ISL은 RF 주파수 또는 광 대역에서 작동할 수 있다.
- 사용자 장비는 대상 서비스 지역 내에서 위성(또는 UAS 플랫폼)에 의해 서비스된다.
일반적으로 GEO 위성 및 UAS는 대륙, 지역 또는 로컬 서비스를 제공하는 데 사용된다.
일반적으로 LEO와 MEO의 별자리는 북반구와 남반구 모두에서 서비스를 제공하는 데 사용된다. 어떤 경우에는 별자리가 극지방을 포함한 전역 범위를 제공할 수도 있다. 나중을 위해서는 적절한 궤도 경사, 생성된 충분한 빔 및 위성 간 링크가 필요하다.
양자 통신(Quantum Communication)
양자 통신이란 양자역학적 특성을 정보통신 분야에 적용하여 보안, 초고속 연산 등 기존 정보통신의 한계를 극복할 수 있는 차세대 통신 기술이다. 양자 통신은 기존 통신 기술에서 이용되는 2진 비트 정보에 따른 0과 1의 형태로 표현할 수 없거나, 표현하기 곤란한 형태의 정보를 생성, 전송, 처리, 저장하는 수단을 제공한다. 기존 통신 기술들에서는 파장이나 진폭 등이 송신단-수신단 간의 정보 전송에 이용되었으나, 이와 달리, 양자 통신에서는 빛의 최소 단위인 광자(photon)가 송신단-수신단 간의 정보 전송을 위해 이용된다. 특히, 양자 통신의 경우, 광자(빛)의 편광이나 위상차에 대해 양자 불확정성과 양자 비가역성이 사용될 수 있으므로, 양자 통신은 완벽한 보안이 보장되는 통신이 가능하다는 특성을 가진다. 또한, 양자 통신은 특정한 조건에서 양자 얽힘을 이용해 초고속 통신이 가능할 수도 있다.
셀- 프리 통신(Cell-free Communication)
여러 주파수와 이기종 통신 기술의 긴밀한 통합은 6G 시스템에서 매우 중요하다. 결과적으로, 사용자는 디바이스에서 어떤 수동 구성을 만들 필요 없이 네트워크에서 다른 네트워크로 원활하게 이동할 수 있다. 사용 가능한 통신 기술에서 최상의 네트워크가 자동으로 선택된다. 이것은 무선 통신에서 셀 개념의 한계를 깨뜨릴 것이다. 현재, 하나의 셀에서 다른 셀로의 사용자 이동은 고밀도 네트워크에서 너무 많은 핸드 오버를 야기하고, 핸드 오버 실패, 핸드 오버 지연, 데이터 손실 및 핑퐁 효과를 야기한다. 6G 셀-프리 통신은 이 모든 것을 극복하고 더 나은 QoS를 제공할 것이다.
셀-프리 통신은 “다수의 지리적으로 분산된 안테나(AP)들이 fronthaul 네트워크와 CPU의 도움을 받아 동일한 시간/주파수 자원을 이용해서 적은 수의 단말을 협력적으로 서빙하는 시스템”으로 정의된다. 하나의 단말을 여러 개의 AP의 집합이 서빙하는데 이를 AP 클러스터라고 한다. AP 클러스터를 형성하는 방식은 여러 가지가 있는데 그 중 단말의 수신성능 향상에 유의미한 기여를 할 수 있는 AP들로 AP 클러스터를 구성하는 방식을 단말 중심의 클러스터링 방법이라고 하며 이 방식을 쓸 경우 단말이 이동함에 따라 동적으로 그 구성이 갱신된다. 이러한 단말 중심의 AP클러스터링 기법을 도입함으로써 단말이 항상 AP 클러스터의 중심에 위치하게 되고 따라서 단말이 AP 클러스터의 경계에 위치해서 발생할 수 있는 클러스터간 간섭으로부터 자유롭게 된다. 이러한 셀-프리 통신은 멀티 커넥티비티 및 멀티-티어 하이브리드 기술과 장치의 서로 다른 이기종 라디오를 통해 달성될 것이다.
무선 정보 및 에너지 전송 통합( WIET ; Integration of Wireless Information and Energy Transfer)
WIET은 무선 통신 시스템과 같이 동일한 필드와 웨이브(wave)를 사용한다. 특히, 센서와 스마트폰은 통신 중 무선 전력 전송을 사용하여 충전될 것이다. WIET은 배터리 충전 무선 시스템의 수명을 연장하기 위한 유망한 기술이다. 따라서, 배터리가 없는 장치는 6G 통신에서 지원될 것이다.
센싱과 커뮤니케이션의 통합(Integration of Wireless Communication and Sensing)
자율 무선 네트워크는 동적으로 변화하는 환경 상태를 지속적으로 감지하고 서로 다른 노드간에 정보를 교환할 수 있는 기능이다. 6G에서, 감지는 자율 시스템을 지원하기 위해 통신과 긴밀하게 통합될 것이다.
액세스 백홀 네트워크의 통합( Intergated Access and Backhaul Network)
6G에서 액세스 네트워크의 밀도는 엄청날 것이다. 각 액세스 네트워크는 광섬유와 FSO 네트워크와 같은 백홀 연결로 연결된다. 매우 많은 수의 액세스 네트워크들에 대처하기 위해, 액세스 및 백홀 네트워크 사이에 긴밀한 통합이 있을 것이다.
빅 데이터 분석(Big Data Analysis)
빅 데이터 분석은 다양한 대규모 데이터 세트 또는 빅 데이터를 분석하기 위한 복잡한 프로세스이다. 이 프로세스는 숨겨진 데이터, 알 수 없는 상관 관계 및 고객 성향과 같은 정보를 찾아 완벽한 데이터 관리를 보장한다. 빅 데이터는 비디오, 소셜 네트워크, 이미지 및 센서와 같은 다양한 소스에서 수집된다. 이 기술은 6G 시스템에서 방대한 데이터를 처리하는 데 널리 사용된다.
재구성 가능한 지능형 메타표면 ( Reconfigurable Intelligent Surface)
무선 환경을 송신기 및 수신기와 함께 최적화 대상 변수로 상정한 많은 연구가 진행되어오고 있다. 이 접근방식으로 만들어진 무선 환경을 과거 설계 및 최적화 기준과 근본적 차별성을 강조하기 위해 스마트 무선 환경(SRE; Smart Radio Environment) 또는 지능형 무선 환경(IRE; Intelligent Radio Environment)이라 부른다. SRE 실현 기술로 재구성 가능한 지능형 안테나 (혹은 지능형 재구성 안테나 기술) 기술에 대하여, Reconfigurable Metasurfaces, Smart Large Intelligent Surfaces (SLIS), Large Intelligent Surfaces (LIS), Reconfigurable Intelligent Surface (RIS), Intelligent Reflecting Surface (IRS) 등 다양한 용어가 제시되고 있다.
THz 대역 신호의 경우 직진성이 강하여 방해물로 인한 음영 지역이 많이 생길 수 있는데, 이러한 음영 지역 근처에 RIS 설치함으로써 통신 권역을 확대하고 통신 안정성 강화 및 추가적인 부가 서비스가 가능한 RIS 기술이 중요하게 된다. RIS는 전자기 물질(electromagnetic materials)로 만들어진 인공 표면(artificial surface)이고, 들어오는 무선파와 나가는 무선파의 전파(propagation)을 변경시킬 수 있다. RIS는 massive MIMO의 확장으로 보일 수 있으나, massive MIMO와 서로 다른 array 구조 및 동작 메커니즘이 다르다. 또한, RIS는 수동 엘리먼트(passive elements)를 가진 재구성 가능한 리플렉터(reflector)로서 동작하는 점 즉, 활성(active) RF chain을 사용하지 않고 신호를 수동적으로만 반사(reflect)하는 점에서 낮은 전력 소비를 가지는 장점이 있다. 또한, RIS의 수동적인 리플렉터 각각은 입사되는 신호의 위상 편이를 독립적으로 조절해야 하기 때문에, 무선 통신 채널에 유리할 수 있다. RIS 컨트롤러를 통해 위상 편이를 적절히 조절함으로써, 반사된 신호는 수신된 신호 전력을 부스트(boost)하기 위해 타겟 수신기에서 모일 수 있다.
무선신호를 반사할 뿐 아니라, 투과 및 굴절특성을 조절할 수 있는 RIS도 존재하며, 이러한 RIS는 주로 O2I(Outdoor to Indoor)를 위해 사용된다. 최근에는 반사와 동시에 투과를 제공하는 STAR-RIS(Simultaneous Transmission and Reflection RIS)도 활발히 연구되고 있다.
메타버스 ( Metaverse )
메타버스는 가상, 초월을 의미하는 ‘Meta’와 우주를 뜻하는 ‘Universe’ 합성어이다. 일반적으로, 메타버스는 '현실 세계와 같은 사회적·경제적 활동이 통용되는 3차원 가상공간' 정도의 의미로 사용되고 있다.
메타버스를 구현하는 핵심 기술인 확장현실(XR; Extended Reality)은 가상과 현실의 융합을 통해 현실의 경험을 확장하고 특별한 몰입감을 제공할 수 있다. 6G 네트워크의 높은 대역폭과 짧은 대기 시간은 사용자로 하여금 몰입도가 더욱 향상된 가상현실(VR; Virtual Reality)과 증강현실(AR; Augmented Reality)의 경험할 수 있게 한다.
자율주행(Autonomous Driving, Self-driving)
완벽한 자율 주행을 위해서는 차량과 차량 간의 통신으로 서로의 위험 상황을 알려주거나, 주차장, 신호등과 같은 인프라와 차량 간 통신으로 주차 정보 위치, 신호 변경 시간 등의 정보를 확인하여야 한다. 자율 주행 인프라 구축의 핵심 요소인 V2X(Vehicle-to-Everything)는 차량과 차량 간 무선 통신(V2V; Vehicle-to-Vehicle), 차량과 인프라 간 무선 통신(V2I; Vehicle-to-Infrastructure) 등 자동차가 자율 주행을 하기 위해 도로에 있는 다양한 요소와 소통하고 공유하는 기술이다.
자율 주행의 성능을 극대화하고 높은 안전성을 확보하기 위해서는 빠른 전송속도와 저지연 기술이 반드시 필요하다. 더하여, 앞으로 자율주행은 운전자에게 경고나 안내 메시지를 전달하는 수준을 넘어 적극적으로 차량 운행에 개입하고 위험 상황에서 직접 차량을 제어하기 위해서는 송수신해야 할 정보의 양이 방대해지면서, 6G에서는 5G보다 빠른 전송 속도와 저지연으로 자율주행을 극대화 시킬 수 있을 것으로 예상된다.
무인 항공기( UAV ; Unmanned Aerial Vehicle)
UAV(Unmanned Aerial Vehicle) 또는 드론은 6G 무선 통신에서 중요한 요소가 될 것이다. 대부분의 경우, UAV 기술을 사용하여 고속 데이터 무선 연결이 제공된다. BS 엔티티는 셀룰러 연결을 제공하기 위해 UAV에 설치된다. UAV는 쉬운 배치, 강력한 가시선 링크 및 이동성이 제어되는 자유도와 같은 고정 BS 인프라에서 볼 수 없는 특정 기능을 가지고 있다. 천재 지변 등의 긴급 상황 동안, 지상 통신 인프라의 배치는 경제적으로 실현 가능하지 않으며, 때로는 휘발성 환경에서 서비스를 제공할 수 없다. UAV는 이러한 상황을 쉽게 처리할 수 있다. UAV는 무선 통신 분야의 새로운 패러다임이 될 것이다. 이 기술은 eMBB, URLLC 및 mMTC 인 무선 네트워크의 세 가지 기본 요구 사항을 용이하게 한다. UAV는 또한, 네트워크 연결성 향상, 화재 감지, 재난 응급 서비스, 보안 및 감시, 오염 모니터링, 주차 모니터링, 사고 모니터링 등과 같은 여러 가지 목적을 지원할 수 있다. 따라서, UAV 기술은 6G 통신에 가장 중요한 기술 중 하나로 인식되고 있다.
블록 체인(Block-chain)
블록 체인은 미래의 통신 시스템에서 대량의 데이터를 관리하는 중요한 기술이 될 것이다. 블록 체인은 분산 원장 기술의 한 형태로서, 분산 원장은 수많은 노드 또는 컴퓨팅 장치에 분산되어 있는 데이터베이스이다. 각 노드는 동일한 원장 사본을 복제하고 저장한다. 블록 체인은 P2P 네트워크로 관리된다. 중앙 집중식 기관이나 서버에서 관리하지 않고 존재할 수 있다. 블록 체인의 데이터는 함께 수집되어 블록으로 구성된다. 블록은 서로 연결되고 암호화를 사용하여 보호된다. 블록 체인은 본질적으로 향상된 상호 운용성(interoperability), 보안, 개인 정보 보호, 안정성 및 확장성을 통해 대규모 IoT를 완벽하게 보완한다. 따라서, 블록 체인 기술은 장치 간 상호 운용성, 대용량 데이터 추적성, 다른 IoT 시스템의 자율적 상호 작용 및 6G 통신 시스템의 대규모 연결 안정성과 같은 여러 기능을 제공한다.
도 6은 NR에서의 서브프레임 유형의 예를 도시한다.
도 6에 도시된 TTI(transmission time interval)는 NR(또는 new RAT)을 위한 서브프레임 또는 슬롯으로 불릴 수 있다. 도 6의 서브프레임(또는 슬롯)은, 데이터 전송 지연을 최소화하기 위해 NR(또는 new RAT)의 TDD 시스템에서 사용될 수 있다. 도 4에 도시 된 바와 같이, 서브프레임(또는 슬롯)은 현재의 서브 프레임과 마찬가지로, 14 개의 심볼을 포함한다. 서브프레임(또는 슬롯)의 앞부분 심볼은 DL 제어 채널을 위해서 사용될 수 있고, 서브프레임(또는 슬롯)의 뒷부분 심볼은 UL 제어 채널을 위해서 사용될 수 있다. 나머지 심볼들은 DL 데이터 전송 또는 UL 데이터 전송을 위해 사용될 수 있다. 이러한 서브프레임(또는 슬롯) 구조에 따르면, 하향 링크 전송과 상향 링크 전송은 하나의 서브프레임(또는 슬롯)에서 순차적으로 진행될 수 있다. 따라서, 서브프레임(또는 슬롯) 내에서 하향 링크 데이터가 수신될 수 있고, 그 서브프레임(또는 슬롯) 내에서 상향 링크 확인 응답(ACK / NACK)이 전송될 수 도 있다.
이러한 서브프레임(또는 슬롯)의 구조를 자체-포함(self-contained)된 서브프레임(또는 슬롯)이라고 할 수 있다. 이러한 서브프레임(또는 슬롯)의 구조를 사용하면, 수신 오류가 발생한 데이터를 재전송하는 데 걸리는 시간이 줄어들어 최종 데이터 전송 대기 시간이 최소화될 수 있는 장점이 있다. 이와 같은 자체-포함(self-contained)된 서브프레임(또는 슬롯) 구조에서, 송신 모드에서 수신 모드로 또는 수신 모드에서 송신 모드로의 전이 과정에 시간 차(time gap)가 필요할 수 있다. 이를 위해, 서브 프레임 구조에서 DL에서 UL로 전환할 때의 일부 OFDM 심볼은 보호 구간(Guard Period: GP)으로 설정될 수 있다.
<본 명세서의 개시>
본 명세서는 5G FR2에서 256QAM으로 업링크 신호를 송신하는 동작에 대해 단말의 Erorr Vector Magnitude(EVM)이나 동작 주파수 그리고 Modulation and Coding Scheme(MCS)에 따른 성능 요구사항을 제안한다.
본 명세서의 단말은 FR2 대역을 지원할 수 있다.
본 명세서에서의 MCS 인덱스는 표 4를 따를 수 있다.
MCS Index
IMCS 		Modulation Order
Qm 		Target code Rate R x [1024] Spectral
efficiency
0 2 120 0.2344
1 2 193 0.3770
2 2 308 0.6016
3 2 449 0.8770
4 2 602 1.1758
5 4 378 1.4766
6 4 434 1.6953
7 4 490 1.9141
8 4 553 2.1602
9 4 616 2.4063
10 4 658 2.5703
11 6 466 2.7305
12 6 517 3.0293
13 6 567 3.3223
14 6 616 3.6094
15 6 666 3.9023
16 6 719 4.2129
17 6 772 4.5234
18 6 822 4.8164
19 6 873 5.1152
20 8 682.5 5.3320
21 8 711 5.5547
22 8 754 5.8906
23 8 797 6.2266
24 8 841 6.5703
25 8 885 6.9141
26 8 916.5 7.1602
27 8 948 7.4063
28 2 reserved
29 4 reserved
30 6 reserved
31 8 reserved
도 7은 단말이 MCS를 수신하는 예를 나타낸다.
단말은 기지국으로부터 CSI-RS (channel state information reference signal)를 수신할 수 있다.
단말은 CSI-RS를 수신하여 CQI (Channel Quality indicator), PMI (Precoding Matrix indicator) 및/또는 RI (Rank Indicator)를 측정할 수 있다. 단말은 CSI-RS에 기초하여 채널상태를 측정할 수 있다. 채널 상태는 CQI (Channel Quality indicator), PMI (Precoding Matrix indicator) 및/또는 RI (Rank Indicator)를 포함할 수 있다.
단말은 측정결과를 포함하는 CSI Report를 기지국에게 송신할 수 있다. CSI Report는 CQI (Channel Quality indicator), PMI (Precoding Matrix indicator) 및/또는 RI (Rank Indicator)를 포함할 수 있다.
기지국은 CSI Report에 기초하여 단말이 업링크 신호를 송신할 때 사용할 MCS 인덱스를 결정할 수 있다.
기지국은 MCS 인덱스를 포함시켜 다운링크 데이터를 단말에게 송신할 수 있다.
단말은 MCS 인덱스에 기초하여 업링크 신호를 송신할 수 있다.
본 명세서에서는, FR2에서 256QAM에 기초한 업링크를 위한 MCS 인덱스가 제안될 수 있다.
본 시뮬레이션의 목적은 FR2-1 대역에서 256QAM과 64QAM을 비교하여 동작 SNR과 처리량 이득을 확인하는 것이다. 이 시뮬레이션에 사용된 링크 수준 시뮬레이션 가정은 표 5에 나와 있다.
Parameter Value
Carrier frequency 29 GHz (n257), 48GHz (n262)
CBW 100MHz (66 RB)
SCS 120 kHz
Allocated RBs Full allocation
Propagation TDL-A 30ns delay spread, 35Hz Doppler frequency
TDL-D 30ns delay spread, 35Hz Doppler frequency
Static (AWGN)
MCS 64QAM:CP-OFDM: MCS 23, 24 in TS 38.214 V17.2.0 Table 5.1.3.1-1, other MCSs are not precluded.
256QAM:
CP-OFDM: MCS 21, 23 in TS 38.214 V17.2.0 Table 5.1.3.1-2, other MCSs are not precluded.
Baseline: fixed MCSs
Symbol type CP-OFDM
HARQ None
Antenna configuration 2x2 Rank1
Channel estimation Practical
Receiver type MMSE
PUSCH configuration Type A mapping, Start symbol 0, Duration 14
DMRS configuration Type 1, Single symbol
PTRS configuration CP-OFDM: {K,L} = {2,1}, {4,1}
DFT-s-OFDM {nGroups, nS} = {4,4}, {8,2}
Phase noise compensation Practical based on PTRS
Phase noise model TR 38.803 model (in section 6.1.10 and section 6.1.11)
modelled Phase noise for TX and RX
Option b): example2 (UE) + example2(BS)
txEVM + rxEVM excluding phase noise for 256QAM txEVM: 2%, 3%, 3.5%, rxEVM: 2%, 3%, 3.5%Option 1: txEVM = rxEVM;
표 5의 시뮬레이션 가정은 캐리어 주파수가 29 GHz 및 48 GHz로 기재되었지만, 39 GHz인 경에도 적용될 수 있다.
표 6은 크로스 처리량(throughput) 포인트를 보여준다. 여기서 크로스 처리량 포인트는 64QAM과 256QAM의 처리량이 동일한 SNR 값을 나타낸다. 크로스 처리량 포인트는 256QAM의 처리량이 64QAM의 처리량과 같아지는 포인트에서의 SNR 값를 의미할 수 있다.
즉, 해당 SNR 이후에는 256QAM의 처리량이 64QAM보다 높다.
표 6은 CBW:100 MHz, EVM:Tx=Rx 일 때, 29GHz와 48GHz의 캐리어 주파수에 대한 크로스 처리량 포인트를 나타낸다. 256QAM이 64QAM 보다 더 나은 처리량(throughput)을 달성할 수 있는지 여부를 확인하는 기준으로 (TS 38.214 V17.2.0 Table 6.1.4.1-1)의 MCS24를 참조할 수 있다.
Propagation MCS Mode EVM: 2% EVM: 3% EVM: 3.5%
29 GHz 48 GHz 29 GHz 48 GHz 29 GHz 48 GHz
TDL-A
MCS 21
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)		 24.5 dB N/A 27 dB N/A 30 dB N/A
TDL-AMCS 23
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)		 29 dB N/A N/A N/A N/A N/A
TDL-DMCS 21
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)		 18.5 dB 30 dB 20 dB N/A 21 dB N/A
TDL-DMCS 23
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)		 23 dB N/A 24.5 dB N/A 27 dB N/A
AWGNMCS 21
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)		 16 dB 22.5 dB 16.5 dB 24 dB 17 dB 27.5dB
AWGNMCS 23
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)		 19 dB N/A 20 dB N/A 21 dB N/A
TDL(Tapped Delay Line)-A, TDL-D, AWGN (Additive White Gaussian Noise)는 채널 상태를 말한다.
AWGN는 TDL-D보다 채널 상태가 좋을 수 있고, TDL-D는 TDL-A보다 채널 상태가 좋을 수 있다.
도 8a 및 도 8b는 29 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 8a는 TDL-A에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 8b는 TDL-D에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 9a 및 도 9b는 29 GHz의 캐리어 주파수 및 3%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 9a는 TDL-A에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 9b는 TDL-D에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 10a 및 도 10b는 48 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 10a는 TDL-A에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 10b는 TDL-D에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 11a 및 도 11b는 48 GHz의 캐리어 주파수 및 3%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 11a는 TDL-A에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 11b는 TDL-D에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
표 7은 업링크 신호를 위한 CBW:100 MHz, EVM:Tx=Rx 일 때, 29GHz와 39GHz의 캐리어 주파수에 대한 크로스 처리량 포인트를 나타낸다. 256QAM이 64QAM 보다 더 나은 처리량(throughput)을 달성할 수 있는지 여부를 확인하는 기준으로 (TS 38.214 V17.2.0 Table 6.1.4.1-1)의 MCS24를 참조할 수 있다.
크로스 처리량 포인트는 256QAM의 처리량이 64QAM의 처리량과 같아지는 포인트에서의 SNR 값를 의미할 수 있다.
Propagation
Mode		 29 GHz 39 GHz
MCS
20		 MCS
21		 MCS
22		 MCS
23		 MCS
20		 MCS
21		 MCS
22		 MCS
23
TDL-A
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)
(dB)		 25.5 30 N/A N/A 35 N/A N/A N/A
TDL-D
(256 QAM, PDSCH Table 2, OFDM)(dB)		 18.5 21 23 27 21 24 30 N/A
표 7의 내용은 EVM 레벨이 3.5%인 것을 전제로 하는 것일 수 있다.
N/A는 처리량 크로스 포인트가 없는 경우에 해당할 수 있다. 즉, 표 6에서 N/A가 표시된 환경에서는 256QAM의 처리량이 64QAM의 처리량보다 높지 않을 수 있다. 256QAM은 높은 처리량을 위하여 사용되기 때문에, 단말은 표 7에서 N/A가 표시된 환경에서 업링크 신호를 송신하지 않을 수 있다.
예를 들어, 39 GHz의 캐리어 주파수 및 TDL-D 채널상태인 경우, 네트워크는 단말이 업링크 신호를 송신할 때 사용하는 MCS 인덱스를 MCS 23으로 결정하지 않을 수 있다. 그러면 단말은 MCS 23 방법으로 업링크 신호를 송신하지 않을 수 있다.
FR2는 Line of Sight가 아닌 경우 성능이 열화될 수 있다. 따라서 FR2에서는 비교적 좋은 채널상태가 예상될 수 있다. 따라서 표 7에서의 TDL-D를 기준으로 MCS가 제안될 수 있다.
따라서, 29 GHz의 캐리어 주파수의 경우, 네트워크는 단말이 업링크 신호를 송신하기 위한 MCS 인덱스로 MCS 20, MCS 21, MCS 22, MCS 23을 결정할 수 있다. 그러면 단말은 MCS 20, MCS 21, MCS 22, MCS 23의 방법으로 업링크 신호를 송신할 수 있다. 29 GHZ의 캐리어 주파수 및 MCS 20, MCS 21, MCS 22, MCS 23의 MCS 인덱스에 따른 업링크 신호는 64 QAM에 기초하녀 신호의 처리량(throughput)보다 높을 수 있다. 29 GHZ의 캐리어 주파수 및 MCS 20, MCS 21, MCS 22, MCS 23의 MCS 인덱스에 따른 업링크 신호는 EVM 레벨 3.5%를 초과하지 않을 수 있다.
또한, 39 GHz의 캐리어 주파수의 경우, 네트워크는 단말이 업링크 신호를 송신하기 위한 MCS 인덱스로 MCS 20, MCS 21, MCS 22을 결정할 수 있다. 그러면 단말은 MCS 20, MCS 21, MCS 22의 방법으로 업링크 신호를 송신할 수 있다. 39 GHZ의 캐리어 주파수 및 MCS 20, MCS 21, MCS 22의 MCS 인덱스에 따른 업링크 신호는 64 QAM에 기초하여 신호의 처리량(throughput)보다 높을 수 있다. 39 GHZ의 캐리어 주파수 및 MCS 20, MCS 21, MCS 22의 MCS 인덱스에 따른 업링크 신호는 EVM 레벨 3.5%를 초과하지 않을 수 있다.
상기 MCS 인덱스는 표 4에 기재된 수치에 대응될 수 있다. 즉, 단말은 MCS 인덱스를 네트워크로부터 수신할 수 있다. 표 4에서 상기 수신한 MCS 인덱스에 해당하는 값(Modulation Order, Target code Rate R x [1024], Spectral efficiency)에 기초하여, 단말은 업링크 신호를 송신할 수 있다.
예를 들어, 상기 MCS 20은 변조 차수(Modulation Order, Qm)는 8이고, Target code Rate R x [1024]은 682.5이고, 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)은 5.3320 (bit/s)/Hz일 수 있다.
예를 들어, 상기 MCS 21은 변조 차수(Modulation Order, Qm)는 8이고, Target code Rate R x [1024]은 711이고, 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)은 5.5547 (bit/s)/Hz 일 수 있다.
예를 들어, 상기 MCS 22는 변조 차수(Modulation Order, Qm)는 8이고, Target code Rate R x [1024]은 754이고, 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)은 5.8906 (bit/s)/Hz 일 수 있다.
예를 들어, 상기 MCS 23은 변조 차수(Modulation Order, Qm)는 8이고, Target code Rate R x [1024]은 797이고, 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)은 6.2266 (bit/s)/Hz 일 수 있다.
Target code Rate R x [1024]은 신호의 code rate * code bit length를 나타내는 것일 수 있다. 그리고 해당 숫자(Target code Rate R x [1024])가 의미하는 것은 1024개의 비트 중에 실제 정보를 포함하고 있는 비트수(실제 정보 비트 길이)일 수 있다. 따라서 Target code Rate R x [1024]는 실제 정보 비트 길이일 수 있다.
스펙트럼 효율(Spectral efficiency)은 단위 대역폭을 통해 전송될 수 있는 비트수를 나타내며 그 단위는 (bit/s)/Hz 와 같이 나타낼 수 있다.
도 12a 및 도 12b는 29 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 12a는 TDL-A에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 12b는 TDL-D에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 13a 및 도 13b는 39 GHz의 캐리어 주파수 및 3.5%의 EVM에서의 시뮬레이션을 나타낸다.
도 13a는 TDL-A에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
도 13b는 TDL-D에서 256QAM 및 64QAM의 처리량 퍼포먼스를 나타낸다.
3GPP에서 FR2대역에서의 UL 256QAM 동작에 대해 논의되고 있으며 기존 FR2 대역에서의 64QAM 동작에 대해서는 표 8과 같이 정의되었다.
Parameter Unit Average EVM level Reference signal EVM level
Pi/2 BPSK % 30.0 30.0
QPSK % 17.5 17.5
16 QAM % 12.5 12.5
64 QAM % 8.0 8.0
UL 256QAM에 대해서는 상기 결과를 기반으로 FR2 대역에서의 하나의 EVM 레벨을 x%로 지정 할 수 있다. 예를 들어, X는 3.5 또는 4가 될 수 있다.
추가적으로 FR2 대역과 같은 경우 FR1 대역에 비해 넓은 주파수 범위 및 높은 동작 주파수를 가지고 있으므로, 256QAM과 같은 높은 차수 변조(high order modulation) 동작에대해 EVM level하나 만으로 동작을 보장하기 힘들 수 있다. 본 명세서에서는 FR2 대역 전체에 하나의 EVM을 적용하는 것이 아닌, 주파수 및 MCS에 따라 세분화 하여 EVM을 적용할 수 있다.
1. FR2 대역에서 주파수 대역에 따른 멀티플 EVM 레벨 설정
FR2 동작 대역은 높으므로 다른 주파수 대역에 비해 비교적 높은 페이즈(phase) 노이즈와 RF 임패어먼트(impairments)를 가지고 있으므로, 동작 대역에 따른 멀티플 EVM 레벨이 설정 될 수 있다. 예를 들어, n257(26.5-29.5 GHz) 동작 밴드에서 EVM 레벨은 4%, n259(39.5-43.5 GHz) 동작 밴드에서 EVM 레벨은 3.5%로 다르게 설정하여 정의 할 수 있다.
2. MCS에 따른 멀티플 EVM 레벨 설정
MCS의 코딩(coding) 비율(rate)에 따른 EVM의 영향으로 인해 코딩(coding) 비율(rate)이 높을수록 EVM에대한 영향이 커질 수 있다. 따라서 코딩(coding) 비율(rate)에 따른 멀티플 EVM 레벨이 설정될 수 있다. 예를 들어, 동일 변조 차수(modulation order)에 코딩(coding) 비율(rate)이 낮은 경우 EVM 레벨은 4%, 코딩(coding) 비율(rate)이 높은 경우 3.5%로 다르게 설정될 수 있다.
3. EVM 레벨에 따른 MCS 테이블 제한
-동일 EVM에대해 MCS에 코딩(coding) 비율(rate)에 따라서 성능이 제한 될 수 있다. 따라서 EVM에따라 단말이 지원 할 수 있는 MCS 테이블을 정의할 수 있다.
예를 들어, EVM 3.5%일 경우 표 9을 적용할 수 있다. EVM 4%일 경우 표 10를 적용할 수 있다.
MCS Index
IMCS 		Modulation Order
Qm 		Target code Rate R x [1024] Spectral
efficiency
0 2 120 0.2344
1 2 193 0.3770
2 2 308 0.6016
3 2 449 0.8770
4 2 602 1.1758
5 4 378 1.4766
6 4 434 1.6953
7 4 490 1.9141
8 4 553 2.1602
9 4 616 2.4063
10 4 658 2.5703
11 6 466 2.7305
12 6 517 3.0293
13 6 567 3.3223
14 6 616 3.6094
15 6 666 3.9023
16 6 719 4.2129
17 6 772 4.5234
18 6 822 4.8164
19 6 873 5.1152
20 8 682.5 5.3320
21 8 711 5.5547
22 8 754 5.8906
23 2 reserved
24 4 reserved
25 6 reserved
26 8 reserved
MCS Index
IMCS 		Modulation Order
Qm 		Target code Rate R x [1024] Spectral
efficiency
0 2 120 0.2344
1 2 193 0.3770
2 2 308 0.6016
3 2 449 0.8770
4 2 602 1.1758
5 4 378 1.4766
6 4 434 1.6953
7 4 490 1.9141
8 4 553 2.1602
9 4 616 2.4063
10 4 658 2.5703
11 6 466 2.7305
12 6 517 3.0293
13 6 567 3.3223
14 6 616 3.6094
15 6 666 3.9023
16 6 719 4.2129
17 6 772 4.5234
18 6 822 4.8164
19 6 873 5.1152
20 8 682.5 5.3320
21 8 711 5.5547
22 2 reserved
23 4 reserved
24 6 reserved
25 8 reserved
상기 방법에 대해 단말은 네트워크에 UE 능력(capability)으로 단말이 지원 할 수 있는 EVM 레벨 또는 MCS 인덱스 테이블 넘버(index table number)를 보고할 수 있다. 네트워크는 스케줄링(scheduling)에 EVM 레벨 또는 MCS 인덱스 테이블 넘버(index table number)를 활용 할 수 있다.
-FR2 전 대역에 대한 EVM 레벨 또는 MCS 인덱스 테이블 넘버를 보고하고 네트워크는 이것을 스케줄링에 활용할 수 있다.
-FR2 대역 별로 EVM 레벨 또는 MCS 인덱스 테이블 넘버를 보고하고 네트워크는 이것을 스케줄링에 활용할 수 있다.
-ICI 보상(compensation)의 여부에 따라서 EVM 레벨 또는 MCS 인덱스 테이블 넘버는 완화 될 수 있다.
상기 방법은 독립적으로 수행 될 수 있고 또는 상기 방법들의 조합으로 동작 할 수 있다.
상기 내용을 바탕으로 EVM(error vector magnitude)을 위한 미니멈 조건(requirements)은 표 11과 같이 적용될 수 있다.
Parameter Unit Average EVM level Reference signal EVM level
Pi/2 BPSK % 30.0 30.0
QPSK % 17.5 17.5
16 QAM % 12.5 12.5
64 QAM % 8.0 8.0
256 QAM % 3.5 3.5
Note: MCS index number is applicable up to Y in band Z
예를 들어, Z가 28 GHz 밴드일 경우는 Y는 23이 될 수 있고 Z가 39 GHz 밴드일 경우 Y는 21이 될 수 있다. Y는 20~27 이 될 수 있다.
예를 들어, Z가 29 GHz 밴드일 경우, Y는 23이 될 수 있다.
예를 들어, Z가 39 GHz 밴드일 경우, Y는 22가 될 수 있다.
이하의 도면은 본 명세서의 구체적인 일례를 설명하기 위해 작성되었다. 도면에 기재된 구체적인 장치의 명칭이나 구체적인 신호/메시지/필드의 명칭은 예시적으로 제시된 것이므로, 본 명세서의 기술적 특징이 이하의 도면에 사용된 구체적인 명칭에 제한되지 않는다.
도 14는 본 명세서의 개시에 대한 UE의 절차를 나타낸다.
1. UE는 기지국으로부터 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)을 수신할 수 있다.
2. UE는 상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정할 수 있다.
3. UE는 상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 송신할 수 있다.
4. 상기 CSI 보고에 기초하여, UE는 상기 기지국으로부터 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 수신할 수 있다.
5. 상기 MCS 인덱스에 기초하여, UE는 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)으로 송신할 수 있다.
상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22일 수 있다.
상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 682.5이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.3320일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 711이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.5547일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 754이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.8906일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 797이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 6.2266일 수 있다.
상기 업링크 신호의 EVM (Erorr Vector Magnitude) 레벨(level)은 3.5%일 수 있다.
상기 UE는 FR2-2 (Frequency Range2-2) 대역을 지원할 수 있다.
상기 업링크 신호가 n257 대역에서 송신되는 것에 기초하여, EVM 레벨은 4%일 수 있다.
상기 업링크 신호가 n259 대역에서 송신되는 것에 기초하여, EVM 레벨은 3.5%일 수 있다.
도 15는 본 명세서의 개시에 대한 기지국의 절차를 나타낸다.
1. 기지국은 UE (User Equipment)에게 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)을 송신할 수 있다.
2. 상기 CSI-RS에 기초하여, 기지국은 상기 UE로부터 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 수신할 수 있다.
3. 상기 CSI 보고에 기초하여, 기지국은 상기 UE를 위한 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 결정할 수 있다.
4. 기지국은 상기 UE에게 상기 결정한 MCS 인덱스를 송신할 수 있다.
5. 기지국은 상기 UE로부터 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)의 업링크 신호를 수신할 수 있다.
상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22일 수 있다.
상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 682.5이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.3320일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 711이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.5547일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 754이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.8906일 수 있다.
i) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 797이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 6.2266일 수 있다.
이하, 본 명세서의 일부 실시 예에 따른 통신을 수행하는 장치에 대해 설명한다.
예를 들어, 상기 장치는 프로세서, 송수신기 및 메모리를 포함할 수 있다.
예를 들어, 프로세서는 메모리 및 프로세서와 동작 가능하게 결합되도록 구성될 수 있다.
상기 프로세서가 수행하는 동작은: 기지국으로부터 CSI-RS를 수신하는 단계; 상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계; 상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고를 송신하는 단계; 상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS 인덱스를 수신하는 단계; 상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM으로 송신하는 단계를 포함하고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23일 수 있다.
이하, 본 명세서의 일부 실시 예에 따른 통신을 제공하기 위한 UE의 프로세서에 대해 설명한다.
상기 프로세서가 수행하는 동작은: 기지국으로부터 CSI-RS를 수신하는 단계; 상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계; 상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고를 송신하는 단계; 상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS 인덱스를 수신하는 단계; 상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM으로 송신하는 단계를 포함하고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23일 수 있다.
이하, 본 명세서의 일부 실시 예에 따른 이동통신을 제공하기 위한 하나 이상의 명령어가 저장된 비 휘발성 컴퓨터 판독 가능매체에 대해 설명한다.
본 개시의 일부 실시 예에 따르면, 본 개시의 기술적 특징은 하드웨어, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어, 또는 둘의 조합으로 직접 구현될 수 있다. 예를 들어, 무선 통신에서 무선 장치에 의해 수행되는 방법은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어는 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM 또는 기타 저장 매체에 상주할 수 있다.
저장 매체의 일부 예는 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 읽을 수 있도록 프로세서에 결합된다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서에 통합될 수 있다. 프로세서 및 저장 매체는 ASIC에 상주할 수 있다. 다른 예를 들어, 프로세서 및 저장 매체는 개별 구성요소로 상주할 수 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체는 유형 및 비 휘발성 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 포함할 수 있다.
예를 들어, 비 휘발성 컴퓨터 판독 가능 매체에는 SDRAM (Synchronization Dynamic Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory), NVRAM (Non-Volatile Random Access Memory)과 같은 RAM (Random Access Memory)이 포함될 수 있다. 읽기 전용 메모리 (EEPROM), 플래시 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장 매체 또는 명령이나 데이터 구조를 저장하는 데 사용할 수 있는 기타 매체. 비 휘발성 컴퓨터 판독 가능 매체는 또한 위의 조합을 포함할 수 있다.
또한, 본 명세서에 설명된 방법은 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 코드를 전달하거나 전달하고 컴퓨터에 의해 액세스, 판독 및/또는 실행될 수 있는 컴퓨터 판독 가능 통신 매체에 의해 적어도 부분적으로 실현될 수 있다.
본 개시의 일부 실시 예에 따르면, 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체는 하나 이상의 명령어를 그 위에 저장하였다. 저장된 하나 이상의 명령어는 단말의 프로세서에 의해 실행될 수 있다.
저장된 하나 이상의 명령어는 기지국으로부터 RMTC (RSSI measurement time configuration)를 수신하는 단계; 기지국으로부터 CSI-RS를 수신하는 단계; 상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계; 상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고를 송신하는 단계; 상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS 인덱스를 수신하는 단계; 상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM으로 송신하는 단계를 수행하게 하고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고, 상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23일 수 있다.
명세서는 다양한 효과를 가질 수 있다.
예를 들어, 단말은 FR2 주파수 대역에서의 256 QAM으로 EVM 레벨 기준을 만족하면서 기지국에 업링크 신호를 송신할 수 있다.
본 명세서의 구체적인 일례를 통해 얻을 수 있는 효과는 이상에서 나열된 효과로 제한되지 않는다. 예를 들어, 관련된 기술분야의 통상의 지식을 가진 자 (a person having ordinary skill in the related art)가 본 명세서로부터 이해하거나 유도할 수 있는 다양한 기술적 효과가 존재할 수 있다. 이에 따라 본 명세서의 구체적인 효과는 본 명세서에 명시적으로 기재된 것에 제한되지 않고, 본 명세서의 기술적 특징으로부터 이해되거나 유도될 수 있는 다양한 효과를 포함할 수 있다.
본 명세서에 기재된 청구항은 다양한 방식으로 조합될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 장치로 구현될 수 있고, 본 명세서의 방법 청구항의 기술적 특징과 장치 청구항의 기술적 특징이 조합되어 방법으로 구현될 수 있다. 다른 구현은 다음과 같은 청구 범위 내에 있다.

Claims (15)

  1. UE (User Equipment)가 통신을 수행하는 방법으로서,
    기지국으로부터 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)를 수신하는 단계;
    상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계;
    상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 송신하는 단계;
    상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 수신하는 단계;
    상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)으로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23인 방법.
  2. 제1항에 있어서
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 682.5이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.3320 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 711이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.5547 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 754이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.8906 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 797이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 6.2266 (bit/s)/Hz인 방법.
  3. 제1항에 있어서
    상기 업링크 신호의 EVM (Erorr Vector Magnitude) 레벨(level)은 3.5%이하인 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 UE는 FR2-2 (Frequency Range2-2) 대역을 지원하는 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 업링크 신호가 n257 대역에서 송신되는 것에 기초하여, EVM 레벨은 4%이고,
    상기 업링크 신호가 n259 대역에서 송신되는 것에 기초하여, EVM 레벨은 3.5%인 방법.
  6. 통신을 수행하는 UE (User Equipment)로서,
    송수신기와;
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서가 수행하는 동작은:
    기지국으로부터 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)를 수신하는 단계;
    상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계;
    상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 송신하는 단계;
    상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 수신하는 단계;
    상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)으로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23인 UE.
  7. 제6항에 있어서
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 682.5이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.3320 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 711이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.5547 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 754이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.8906 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 797이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 6.2266 (bit/s)/Hz인 UE.
  8. 제6항에 있어서
    상기 업링크 신호의 EVM (Erorr Vector Magnitude) 레벨(level)은 3.5%인 UE.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 UE는 FR2-2 (Frequency Range2-2) 대역을 지원하는 UE.
  10. 제6항에 있어서,
    상기 업링크 신호가 n257 대역에서 송신되는 것에 기초하여, EVM 레벨은 4%이고,
    상기 업링크 신호가 n259 대역에서 송신되는 것에 기초하여, EVM 레벨은 3.5%인 UE.
  11. 기지국이 통신을 수행하는 방법으로서,
    UE (User Equipment)에게 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)를 송신하는 단계;
    상기 CSI-RS에 기초하여, 상기 UE로부터 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 수신하는 단계;
    상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 UE를 위한 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 결정하는 단계;
    상기 UE에게 상기 결정한 MCS 인덱스를 송신하는 단계,
    상기 UE로부터 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)의 업링크 신호를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23인 방법.
  12. 제1항에 있어서
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 682.5이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.3320 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 711이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.5547 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 754이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 5.8906 (bit/s)/Hz이고,
    i) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 변조차수는 8이고, ii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 실제 정보 비트길이(Target code Rate R x [1024])는 797이고, iii) 상기 MCS#20에 해당하는 상기 업링크 신호의 스펙트럼 효율(Spectral efficiency)이 6.2266 (bit/s)/Hz인 방법.
  13. 통신을 수행하는 기지국으로서,
    송수신기와;
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서가 수행하는 동작은:
    UE (User Equipment)에게 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)를 송신하는 단계;
    상기 CSI-RS에 기초하여, 상기 UE로부터 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 수신하는 단계;
    상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 UE를 위한 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 결정하는 단계;
    상기 UE에게 상기 결정한 MCS 인덱스를 송신하는 단계,
    상기 UE로부터 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)의 업링크 신호를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23인 기지국.
  14. 이동통신에서의 장치(apparatus)로서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    명령어(instructions)를 저장하고, 상기 적어도 하나의 프로세서와 동작 가능하게(operably) 전기적으로 연결 가능한, 적어도 하나의 메모리를 포함하고,
    상기 명령어가 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 것에 기초하여 수행되는 동작은:
    기지국으로부터 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)를 수신하는 단계;
    상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계;
    상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 송신하는 단계;
    상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 수신하는 단계;
    상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)으로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23인 장치.
  15. 명령어들을 기록하고 있는 비휘발성(non-volatile) 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령어들은, 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 수행하게 하는 동작은:
    기지국으로부터 CSI-RS (Channel State Information Reference Signal)를 수신하는 단계;
    상기 CSI-RS에 기초하여, 채널상태를 측정하는 단계;
    상기 기지국으로 상기 채널상태를 포함하는 CSI 보고(report)를 송신하는 단계;
    상기 CSI 보고에 기초하여, 상기 기지국으로부터 MCS (Modulation and Coding Scheme) 인덱스를 수신하는 단계;
    상기 MCS 인덱스에 기초하여, 상기 기지국으로 업링크 신호를 256 QAM (Quadrature Amplitude Modulation)으로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 39 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21 또는 MCS#22이고,
    상기 업링크 신호의 캐리어 주파수가 29 GHz인 것에 기초하여, 상기 MCS 인덱스는 MCS#20, MCS#21, MCS#22 또는 MCS#23인 비휘발성 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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