WO2024060952A1 - 用于渲染虚拟对象的方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
提供了用于渲染虚拟对象的方法、装置、设备和介质。在一种方法中,获取真实环境的多个环境图像,多个环境图像包括分别在多个采集时间点采集的真实环境的图像。基于多个采集时间点,从多个环境图像中选择与增强现实应用被使用的当前时间点相匹配的环境图像,以作为渲染环境图像。在增强现实应用中呈现利用渲染环境图像渲染的虚拟对象。利用本公开的示例性实现方式,可以基于当前时间点来实时地选择用于渲染虚拟对象的渲染环境图像并且执行渲染。以此方式,可以使得渲染环境图像的光照信息与当前时间点的真实环境的光照信息相一致。
Description
本申请要求2022年09月21日递交的、标题为“用于渲染虚拟对象的方法、装置、设备和介质”、申请号为202211154080.7的中国发明专利申请的优先权,该申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
本公开的示例性实现方式总体涉及渲染虚拟对象,特别地涉及在增强现实(AR)应用中基于实时选择的环境图像来渲染虚拟对象的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
目前已经开发出了大量增强现实应用,用户可以利用诸如移动终端等设备中的图像采集设备来拍摄真实环境中的景物,并且可以向拍摄的真实环境的视频中添加虚拟对象。例如,可以在期望位置摆放虚拟物体,或者添加可以运动的虚拟人物等等。由于真实环境中的光照可能会不断变化,如何为虚拟对象设置光照渲染参数以使得渲染后的虚拟对象的光照效果与周围的真实环境相一致,成为一个亟待解决的问题。
发明内容
在本公开的第一方面,提供了一种用于在增强现实应用中渲染虚拟对象的方法。在该方法中,获取真实环境的多个环境图像,多个环境图像包括分别在多个采集时间点采集的真实环境的图像。基于多个采集时间点,从多个环境图像中选择与增强现实应用被使用的当前时间点相匹配的环境图像,以作为渲染环境图像。在增强现实应用中呈现利用渲染环境图像渲染的虚拟对象。
在本公开的第二方面,提供了一种用于在增强现实应用中渲染虚拟对象的装置。该装置包括:获取模块,被配置用于获取真实环境的多个环境图像,多个环境图像包括分别在多个采集时间点采集的真实环境的图像;选择模块,被配置用于基于多个采集时间点,从多个环境图像中选择与增强现实应用被使用的当前时间点相匹配的环境图像,以作为渲染环境图像;以及呈现模块,被配置用于在增强现实应用中呈现利用渲染环境图像渲染的虚拟对象。
在本公开的第三方面,提供了一种电子设备。该电子设备包括:至少一个处理单元;以及至少一个存储器,至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令,指令在由至少一个处理单元执行时使设备执行根据本公开第一方面的方法。
在本公开的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序在被处理器执行时使处理器实现根据本公开第一方面的方法。
应当理解,本内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实现方式的关键特征或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的描述而变得容易理解。
在下文中,结合附图并参考以下详细说明,本公开各实现方式的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素,其中:
图1示出了本公开的实现方式可以在其中使用的应用环境的示例;
图2示出了根据本公开的一些实现方式的用于在增强现实应用中渲染虚拟对象的框图;
图3示出了根据本公开的一些实现方式的分别在多个采集时间点采集的多个环境图像的框图;
图4示出了根据本公开的一些实现方式的分别在多个采集位置采
集的多个环境图像的框图;
图5示出了根据本公开的一些实现方式的用于基于运行增强现实应用的终端设备的设备位置与采集位置的比较来选择渲染环境图像的过程的框图;
图6示出了根据本公开的一些实现方式的用于基于遮挡关系来选择渲染环境图像的过程的框图;
图7示出了根据本公开的一些实现方式的用于将环境图像转换为标准环境图像的过程的框图;
图8示出了根据本公开的一些实现方式的用于映射像素的过程的框图;
图9示出了根据本公开的一些实现方式的球形全景图像的框图;
图10示出了根据本公开的一些实现方式的用于基于多个环境图像来生成新的渲染参数的过程的框图;
图11A和11B分别示出了根据本公开的一些实现方式的在增强现实应用中呈现虚拟对象的框图;
图12示出了根据本公开的一些实现方式的用于渲染虚拟对象的方法的流程图;
图13示出了根据本公开的一些实现方式的用于渲染虚拟对象的装置的框图;以及
图14示出了能够实施本公开的多个实现方式的设备的框图。
下面将参照附图更详细地描述本公开的实现方式。虽然附图中示出了本公开的某些实现方式,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实现方式,相反,提供这些实现方式是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实现方式仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
在本公开的实现方式的描述中,术语“包括”及其类似用语应当
理解为开放性包含,即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实现方式”或“该实现方式”应当理解为“至少一个实现方式”。术语“一些实现方式”应当理解为“至少一些实现方式”。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。如本文中所使用的,术语“模型”可以表示各个数据之间的关联关系。例如,可以基于目前已知的和/或将在未来开发的多种技术方案来获取上述关联关系。
可以理解的是,本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
可以理解的是,在使用本公开各实施例公开的技术方案之前,均应当根据相关法律法规通过适当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
例如,在响应于接收到用户的主动请求时,向用户发送提示信息,以明确地提示用户,其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而,使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
作为一种可选的但非限制性的实现方式,响应于接收到用户的主动请求,向用户发送提示信息的方式,例如可以是弹出窗口的方式,弹出窗口中可以以文字的方式呈现提示信息。此外,弹出窗口中还可以承载供用户选择“同意”或“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
可以理解的是,上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的,不对本公开的实现方式构成限定,其他满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
示例环境
目前已经开发出了大量AR应用,参见图1描述根据本公开的一个示例性实现方式的AR应用环境。图1示出了本公开的实现方式可
以在其中使用的应用环境的示例100。可以在终端设备处运行AR应用,并且用户可以手持该终端设备,并且使用运行在终端设备处的增强现实应用110拍摄真实环境中的景物,并且可以向拍摄的真实环境的视频中添加虚拟对象120(例如,添加立方体雕塑)。此时,由于用户手持该终端设备,可以认为在真实环境中的终端设备的设备位置与用户位置相同。
通常而言,AR应用环境中的光照将会随着时间和设备位置移动而变化。图1示出了使用预先设置的光照渲染数据来渲染的虚拟对象120,在图1中出现了渲染后的虚拟对象120的光照效果与周边真实环境不一致。具体地,预先设置的光照渲染数据是针对日间场景设置的,并且利用该光照渲染数据获得的虚拟对象120的光照效果较为明亮。当用户在夜间使用增强现实应用110时,真实环境的光照较为昏暗。此时,在向AR场景中添加虚拟对象120时,过于明亮的虚拟对象120与周围的昏暗环境并不协调。这导致增强现实应用110的视觉效果并不真实。
将会理解,真实环境可能会存在复杂的光照信息。例如,光照大致可以分为直接光照和环境光照,并且在真实环境中可能会存在多个直接光源。根据一个技术方案,可以基于实时光照估计技术来处理拍摄的真实环境的图像,也即,可以针对真实环境的图像进行光照分析以便获得真实光照。然而,该技术方案只能获得真实环境的整体光照强度或者最显著直接光照,然而准确性并不令人满意。此外,实时光照估计技术产生较大的计算资源开销,因而难以在诸如移动终端的便携式计算设备中实现。此时,如何以更为方便并且有效的方式确定虚拟对象的周边光照信息并且进行渲染,成为一个亟待解决的问题。
渲染虚拟对象的概要过程
为了解决上述技术方案中的不足,根据本公开的一个示例性实现方式,提出了一种用于在增强现实应用中渲染虚拟对象的方法。概括而言,可以获取真实环境的多个环境图像,并且将这些环境图像作为
渲染虚拟对象的候选渲染环境图像。在此,多个环境图像可以是分别在多个采集时间点采集的真实环境的图像。例如,可以分别在一天中的不同时间点(诸如,日间和夜间)采集多个环境图像。
在本公开的上下文中,可以在多种终端设备处运行AR应用。例如,可以在常规的移动终端设备(包括但不限于,移动电话、移动平板计算设备、移动式笔记本计算设备,等等)上运行AR应用。又例如,可以在穿戴式终端设备(包括但不限于,具有计算功能的眼镜设备、头盔设备,等等)上运行AR应用。再例如,可以在显示功能与计算功能相分离的计算设备(例如,利用便携式计算设备来运行AR应用,并且利用与该便携式计算设备通信的眼镜设备来显示AR应用的界面)上运行AR应用。
参见图2描述根据本公开的一个示例性实现方式的概要,该图2示出了根据本公开的一些实现方式的用于在增强现实应用中渲染虚拟对象的框图200。如图2所示,可以获取分别在多个采集时间的采集的多个环境图像。例如,环境图像220的采集时间点210可以是日间,…,环境图像222的采集时间点212可以是夜间。
可以确定用户使用增强现实应用240的当前时间点244。进一步可以基于当前时间点244与多个采集时间点210、…、212的比较,从多个环境图像220、…、222中选择匹配于当前时间点244的环境图像222来作为渲染环境图像230。具体地,如果用户在日间使用增强现实应用240,则可以选择在日间采集的环境图像220来作为渲染环境图像230并且进行渲染。此时,渲染后的虚拟对象250将呈现日间的明亮光照效果。又例如,如果用户在夜间使用增强现实应用240,则可以选择在夜间采集的环境图像222来作为渲染环境图像230。此时,渲染后的虚拟对象250将呈现夜间的昏暗光照效果。
如图2所示,当前时间点244为夜间,因而可以选择在夜间的环境图像222来作为渲染环境图像230。可以利用渲染环境图像230来渲染虚拟对象250,并且在增强现实应用240中呈现渲染的虚拟对象250。此时,可以呈现如图2所示的夜间光照效果。
利用本公开的示例性实现方式,可以基于当前时间点244来实时地选择用于渲染虚拟对象250的渲染环境图像230并且执行渲染。以此方式,可以使得渲染环境图像230的光照信息与当前时间点244的真实环境的光照信息相一致,进而使得渲染获得的虚拟对象250可以与周边的真实环境相一致。
渲染虚拟对象的详细过程
已经参见图2描述了根据本公开的一个示例性实现方式的概要,在下文中,将详细描述用于渲染虚拟对象的更多细节。参见图3描述有关环境图像的更多信息,该图3示出了根据本公开的一些实现方式的分别在多个采集时间点采集的多个环境图像的框图300。如图3所示,可以在一天中的不同时间点采集多个环境图像,例如,可以按照预定时间间隔(例如,2小时、4小时,等等),在时间点T1采集环境图像220,…,并且在时间点TN采集环境图像222。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以将多个环境图像直接存储在用于运行增强现实应用240的终端设备处。备选地和/或附加地,可以多个环境图像存储在提供AR服务的服务器处,以便经由网络来获取期望的环境图像。
将会理解,尽管上文示出了在一天中的不同时间点采集环境图像的过程,备选地和/或附加地,在室外应用场景下还可以在不同季节(例如,春夏秋冬)采集不同的环境图像。以此方式,可以基于用户使用增强现实应用240的季节和时间点两者,来选择更为匹配于具体使用时间的环境图像并且执行渲染。由此,可以进一步提高虚拟对象250的渲染效果,并且使得虚拟对象250的光照信息更加匹配于周边真实环境。
在增强现实应用中通常基于视觉定位系统(VisualPositioning System,缩写VPS)来进行定位。为了提高VPS的定位精度,需要在不同时间点和不同位置预先采集真实环境的大量图像。根据本公开的一个示例性实现方式,并不需要额外步骤来采集上文描述的多个环境
图像220、…、222,而是可以将预先采集的用于VPS目的的各个环境图像来直接作为用于渲染目的的环境图像。以此方式,并不会增加数据采集的工作负荷,而是可以重用已经采集的环境图像来服务于渲染虚拟对象250的目的。
将会理解,增强现实应用240中的虚拟对象250的光照信息将会随着用户在真实环境中的位置而变化,因而在渲染虚拟对象250时还可以考虑设备位置。根据本公开的一个示例性实现方式,可以首先基于当前时间点244来从多个环境图像中找到与当前时间点244相匹配的一组环境图像。进一步,可以在该组环境图像中找到更加符合设备位置的环境图像,来作为渲染环境图像230。具体地,可以获取分别在真实环境中的多个采集位置处采集的多个环境图像。
参见图4描述有关采集位置的更多信息。图4示出了根据本公开的一些实现方式的分别在多个采集位置采集的多个环境图像的框图400。如图4所示,真实环境410可以包括多个采集位置420、430、…、以及440,并且可以在每个采集位置处采集环境图像。例如,环境图像220可以是在采集位置420处采集的,并且其他环境图像可以是分别在采集位置430和440处采集的,等等。
根据本公开的一个示例性实现方式,在时间点T1,可以分别在多个采集位置处采集多个环境图像;…;在时间点TN,可以分别在多个采集位置采集多个环境图像。将会理解,本公开并不限制在每个时间点所采集环境图像的数量,也并不限制在每个时间点所选取的采集位置是否相同,而是可以直接使用出于VPS目的而采集的多个环境图像。可以按照采集时间和采集位置来管理上述多个环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以确定用户在真实环境410中的设备位置,并且基于设备位置与多个采集位置的比较,来从多个环境图像中选择与设备位置相匹配的渲染环境图像230。参见图5描述选择渲染环境图像230的更多细节,该图5示出了根据本公开的一些实现方式的用于基于运行增强现实应用的终端设备的设备位置510与采集位置的比较来选择渲染环境图像230的过程的框图500。
如图5所示,假设用户位于真实环境410中的设备位置510,可以分别获取设备位置510与各个采集位置420、430、…、以及440之间的距离。进一步,可以基于各个距离的比较来选择在最靠近设备位置510的采集位置处采集的环境图像。在图5中,假设设备位置510与采集位置420和440之间的距离分别为520和530,基于比较可知距离520大于距离530,此时可以选择在采集位置440处采集的环境图像来作为渲染环境图像230。
利用本公开的示例性实现方式,通过选择在最为靠近设备位置510的采集位置440处采集的环境图像,可以利用最为近似于用户在设备位置510所看到的周边环境的环境图像来渲染虚拟对象250。以此方式,可以使得虚拟对象250的光照效果更加匹配于在设备位置510处看到的环境光照,进而提高增强现实应用240的视觉效果。
将会理解,在真实环境410中可能会存在诸如墙体、植物等物体的遮挡,这些遮挡将会影响真实环境410中的光照效果。根据本公开的一个示例性实现方式,在选择渲染环境图像230时,可以进一步考虑遮挡关系。
图6示出了根据本公开的一些实现方式的基于遮挡关系来选择渲染环境图像230的过程的框图600。具体地,可以基于多个环境图像来确定真实环境410的空间结构。可以基于目前已知的和/或将在未来开发的三维重建技术来获取真实环境410的空间结构,在本文中不再赘述。进一步,可以利用该空间结构来确定渲染环境图像的采集位置与设备位置510之间是否存在障碍物。如图6所示,空间结构指示真实环境410中存在障碍物610,并且该障碍物610位于设备位置510和采集位置440之间。
将会理解,障碍物610可以导致设备位置510处的用户并不能直接看到采集位置440,因而如果直接将在采集位置440处采集的环境图像作为渲染环境图像230,则可能会导致渲染所得的虚拟对象250的光照信息并不符合用户的真实周边光照。此时,即使采集位置440最为靠近设备位置510,也不能选择在采集位置440处的环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以从多个环境图像中选择在与设备位置510相邻的另一采集位置420处采集的环境图像。例如,由于在采集位置420和设备位置510之间不存在障碍物,可以选择与设备位置510较为靠近的采集位置420处的环境图像来作为渲染环境图像230。利用本公开的示例性实现方式,通过考虑遮挡关系可以选择更加匹配于用户的周边光照信息的环境图像。以此方式,可以避免单独基于距离来选择渲染环境图像230时出现的不协调问题。
将会理解,在采集环境图像的过程中,工程师可以使用全景图像采集设备来在不同时间点和不同位置处采集多个环境图像全景图像。通常而言,全景图像采集设备被安装在云台设备上,并且工程师可以手持云台和/或将云台固定在支架等设备处并且进行采集。在采集过程中,工程师需要移动云台以便在不同采集位置采集环境图像。此时,并不能始终确保云台的采集角度是一致的。
将会理解,采集角度不同可以导致周边景物在采集的全景图像中像素分布有所不同。虚拟对象250的渲染效果依赖于用作渲染环境图像230的像素分布,因而不同的采集角度将会直接导致虚拟对象250的不同渲染光照效果。此时,需要将采集到的各个全景图像的采集角度进行标准化处理,也即将其“归零”至标准角度(例如,(0,0,0))。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以针对采集的各个环境图像执行标准化处理。具体地,可以获取与各个环境图像相关联的采集角度,并且基于采集角度来将环境图像转换至标准角度下的标准环境图像。以此方式,可以在统一的标准角度下,以统一方式处理各个环境图像并且获得准确的渲染光照效果。
图7示出了根据本公开的一些实现方式的用于将环境图像转换为标准环境图像的过程的框图700。转换过程的目的在于对各个全景图像进行角度归零,也即在保持全景图像的位置不变的情况下,将全景图像的欧拉角转换至预定义的标准角度720(0,0,0)。如图7所示,当全景图3采集设备以采集角度710工作时,可以获得环境图像220。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以基于多种坐标系来定义采集角度710,例如,可以基于坐标系712来作为参考坐标系。根据本公开的一个示例性实现方式,可以基于欧拉角(roll,pitch,heading)来表示采集角度710。在VPS技术中可以基于已知算法来确定环境图像的采集位置(x,y,z)和采集角度(roll,pitch,heading),因而不再赘述。
进一步,可以逐一处理环境图像220中的各个像素,以便将环境图像220转换至标准环境图像730。具体地,可以基于采集角度710、像素在环境图像220中的球面坐标、以及标准角度720,确定标准环境图像730中的与像素相对应的标准像素。在下文中,将参见图8描述标准化过程的更多细节,该图8示出了根据本公开的一些实现方式的用于像素映射过程的框图800。
如图8所示,环境图像220包括像素810(例如,任意像素),可以基于数学变换来将像素810映射至标准环境图像730中的像素820。转换后的标准环境图像730中的像素820的球面坐标可以表示为(longnew,latnew),对应的四元数可以表示为Qnew。对于转化前的环境图像220而言,该环境图像220的欧拉角可以表示为(roll,pitch,heading),并对应的四元数可以表示为Qpano。环境图像220中的像素810的四元数可以表示为Qnew-Qpano,并且像素810的球面坐标可以表示为(longold,latold)。
基于映射关系可知,标准环境图像730中的像素820的颜色为环境图像220中的像素810的颜色。将会理解,可以基于目前已经提出的和/或将在未来开发的坐标转换公式,执行全景图像的图像坐标和球面坐标之间的转换、以及欧拉角和四元数之间的转换,在本文中将不再赘述。由此,可以逐一地确定标准环境图像730中的每个像素的颜色,进而获得完整的标准环境图像730。
利用本公开的示例性实现方式,可以基于简单的数学变换即可确定标准环境图像730。尽管上文仅以环境图像220作为示例描述了标准化过程,可以预先针对获取的每个环境图像进行类似的处理,以便在后续渲染过程中直接基于所选择渲染环境图像230的标准环境图像
进行处理。以此方式,当利用标准环境图像730进行后续渲染过程时,可以确保虚拟对象250的渲染光照效果更为匹配于用户的周边真实环境。
将会理解,尽管上文以矩形格式全景图像作为环境图像的示例描述了针对环境图像的处理,备选地和/或附加地,还可以以图9所示球形格式存储全景图像。该图9示出了根据本公开的一些实现方式的球形全景图像910的框图900。可以基于上文描述的标准化过程的原理来逐一处理球形全景图像910中的每个像素,以便获得相应的以球形格式存储的标准环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,在已经选择最为匹配于当前时间和设备位置510的渲染环境图像230之后,可以将该渲染环境图像230的相关标准环境图像作为环境光贴图,以渲染虚拟对象250。利用本公开的示例性实现方式,可以向渲染器输入环境光贴图,进而获得与用户的周边环境相匹配的虚拟对象250。
将会理解,在实际渲染过程中直接使用全景图像作为环境光贴图的渲染效率可能并不理想。此时,可基于球谐光照模型,来将标准化后的全景图像进一步转化为球谐光照参数向量,并且利用该向量来执行渲染过程。具体地,可以以类似方式来处理标准化后的每个标准环境图像,并且为每个标准环境图像生成相应的球谐光照参数向量。利用本公开的示例性实现方式,在后期渲染过程中,可以直接调用相应的球谐光照参数向量,从而以更高的性能执行渲染过程。以此方式,可以提高渲染效率进而降低增强现实应用240在渲染虚拟对象方面的延迟。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以预先对多个环境图像进行处理,以便提取相应的球谐光照参数向量。可以将多个球谐光照参数向量直接存储在用于运行增强现实应用240的终端设备处。备选地和/或附加地,可以将多个球谐光照参数向量存储在服务器处,以便经由网络来获取期望的球谐光照参数向量。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以分别按照采集时间点和
采集位置来为多个环境图像建立索引,以便提高从大量环境图像中选择匹配于当前时间点和设备位置的环境图像的搜索效率。例如,可以按照采集时间点的先后顺序和/或采集位置之间的距离来索引多个环境图像。可以直接基于该索引来搜索与当前时间和设备位置最为类似的环境图像。
将会理解,采集位置的数量可能较少和/或多个采集位置的分布可能并不能均匀地覆盖真实环境410。此时,即使使用与设备位置510最为靠近的采集位置处的环境图像,有时可能也不能获得满意的渲染光照效果。为了进一步提高渲染光照效果,可以基于设备位置510附近的两个或者更多采集位置处的环境图像,来生成新的渲染参数。在下文中,参见图10描述更多细节,该图10示出了根据本公开的一些实现方式的用于基于多个环境图像来生成新的渲染参数的过程的框图1000。
图10以基于空间位置的插值为示例描述了基于多个环境图像来生成新的渲染参数。如图10所示,可以基于上文描述的索引来确定设备位置510附近的采集位置420和440。例如,可以获取采集位置420处的环境图像220的标准环境图像730,进一步可以获取相应的球谐光照参数向量1010。类似地,可以获取采集位置440处的环境图像1020的标准环境图像1022,进一步可以获取相应的球谐光照参数向量1024。此时,可以基于球谐光照参数向量1010和1024来确定基于空间位置的插值1030。相对于球谐光照参数向量1010和1024而言,该插值1030考虑了两个采集位置420和440处的光照信息,进而可以更为准确地模拟设备位置510处的周边光照信息。
根据本公开的一个示例性实现方式,可以基于多种方式来确定插值1030。例如,可以基于最近邻插值、线性插值以及双线性插值中的任一项来确定两个或者更多向量之间的插值。在一个简单示例中,可以基于各个向量的平均来确定插值1030。备选地和/或附加地,可以利用各个采集位置与设备位置510之间的距离,基于加权平均的方式来确定插值1030。继而,可以使用插值1030作为新的球谐光照参数向
量,并且作为渲染器的渲染参数。
将会理解,图10仅仅示意性示出了基于多个环境图像来生成新的渲染参数的一个示例。备选地和/或附加地,可以进一步考虑遮挡关系,例如,可以基于上文描述的方法来选择在采集位置和设备位置之间不存在障碍物的采集位置。假设在采集位置440和设备位置510之间存在障碍物,则可以选择其他采集位置处的环境图像。
将会理解,图10仅以基于空间的插值1030为示例描述了利用多个环境图像来生成新的渲染参数的过程,备选地和/或附加地,可以以类似方式来获取基于时间的插值。例如,对于不同时间点的球谐光照参数向量,可在时间维度上再进行一次插值(例如,使用线性插值),以便模拟与当时间点更为接近的时间点的周边光照信息。假设目前仅存在上午8点和12点的环境图像,然而当前时间点为上午10点。此时,可以基于上午8点和12点的环境图像的相关球谐光照参数向量来确定插值,可以将该插值作为渲染虚拟对象的新的渲染参数。
利用本公开的示例性实现方式,可以分别在时间和/或空间范围内,基于多个环境图像相关的球谐光照参数向量确定插值。以此方式,插值可以考虑在时间和/或空间范围内的更多环境图像,进而获得更为匹配于当前时间和/或设备位置的周边光照信息。当利用插值执行渲染时,虚拟对象250的渲染光照效果可以更加匹配于用户周边的真实环境。
上文已经描述了用于在增强现实应用240中渲染虚拟对象250的具体过程。在下文中,参见图11A和11B提供具体渲染效果。该图11A和11B分别示出了根据本公开的一些实现方式的在增强现实应用240中呈现虚拟对象250的框图1100A和1100B。具体地,图1100A示意性示出了用户在日间使用增强现实应用240的效果。此时,可以基于在靠近设备位置的采集位置采集的日间环境图像,来渲染虚拟对象250。如图11A所示,此时虚拟对象250的表面与真实环境的日间光照相一致,并且表现出较为明亮的光照效果。
进一步,图1100B示意性示出了用户在夜间使用增强现实应用240的效果。此时,可以基于在靠近设备位置的采集位置采集的夜间环
境图像,来渲染虚拟对象250。如图11B所示,此时虚拟对象250的表面与真实环境的夜间光照相一致,并且表现出较为昏暗的光照效果。
将会理解,尽管上文以立方体作为虚拟对象的具体示例描述了渲染过程。根据本公开的一个示例性实现方式,虚拟对象可以表示其他物体。例如,在基于AR的街景导航应用中,虚拟对象可以表示沿街店铺的虚拟招牌、虚拟吉祥物等;在基于AR的游戏应用中,虚拟对象可以表示虚拟道具、虚拟人物等;在基于AR的购物应用中,虚拟对象可以表示试穿的虚拟衣物等。
利用本公开的示例性实现方式,可以重用出于VPS目的而采集的多个环境图像(也即全景图像),并且在无需额外数据采集开销的情况下,改善虚拟对象渲染的视觉效果。进一步,通过将采集到的全景图像进行标准化处理,可以将在不同角度采集的全景图像转换至标准方向(即,(0,0,0))下的标准环境图像。由此,可以在无需进一步坐标转换的情况下直接将标准环境图像用于渲染。
备选地和/或附加地,为了进一步提高渲染性能,可以从标准化处理后的标准环境图像提取球谐光照参数向量。备选地和/或附加地,可以在时间和/或空间范围内对多个环境图像相关的球谐光照参数向量进行插值处理,以便获得更加匹配于当前时间和/或设备位置的光照参数。以此方式,可以模拟当前时间点和当前设备位置周围的光照信息,进而使得渲染的虚拟对象与周边真实环境更加一致。
示例过程
图12示出了根据本公开的一些实现方式的用于渲染虚拟对象的方法1200的流程图。具体地,在框1210处,获取真实环境的多个环境图像,多个环境图像包括分别在多个采集时间点采集的真实环境的图像。在框1220处,基于多个采集时间点,从多个环境图像中选择与增强现实应用被使用的当前时间点相匹配的环境图像,以作为渲染环境图像。在框1230处,在增强现实应用中呈现利用渲染环境图像渲染的虚拟对象。
根据本公开的一个示例性实现方式,多个环境图像是分别在真实环境中的多个采集位置处采集的,以及选择渲染环境图像进一步包括:确定运行所述增强现实应用的终端设备在真实环境中的设备位置;以及基于多个采集位置,从多个环境图像中选择与设备位置相匹配的渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,与设备位置相匹配的渲染环境图像包括:分别确定多个环境图像的多个采集位置与设备位置之间的相应距离;以及基于相应距离的比较来选择渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,基于相应距离的比较来选择渲染环境图像进一步包括:基于多个环境图像确定真实环境的空间结构;基于空间结构确定渲染环境图像的采集位置与设备位置之间是否存在障碍物;以及响应于确定渲染环境图像的采集位置与设备位置之间不存在障碍物,选择渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,该方法进一步包括:响应于确定渲染环境图像的采集位置与设备位置之间存在障碍物,选择多个环境图像中的采集位置与设备位置相邻的另一环境图像以作为渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,呈现虚拟对象包括:获取与渲染环境图像相关联的采集角度;基于采集角度,将渲染环境图像转换至标准角度下的标准环境图像;以及将标准环境图像作为环境光贴图以渲染虚拟对象。
根据本公开的一个示例性实现方式,将渲染环境图像转换至标准环境图像包括:针对渲染环境图像中的像素,基于采集角度、像素在渲染环境图像中的球面坐标、以及标准角度,确定标准环境图像中的与像素相对应的标准像素。
根据本公开的一个示例性实现方式,渲染虚拟对象包括:基于球谐光照模型来确定与标准环境图像相关联的球谐光照参数向量;以及基于球谐光照参数向量来渲染虚拟对象。
根据本公开的一个示例性实现方式,利用球谐光照参数向量来渲
染虚拟对象包括:基于设备位置和当前时间中的至少任一项,从多个环境图像中选择另一渲染环境图像;确定另一渲染环境图像的另一球谐光照参数向量;以及基于球谐光照参数向量和另一球谐光照参数向量的插值,渲染虚拟图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,插值包括以下至少任一项:基于位置的插值、基于时间的插值。
示例装置和设备
图13示出了根据本公开的一些实现方式的用于渲染虚拟对象的装置1300的框图。该装置1300包括:获取模块1310,被配置用于获取真实环境的多个环境图像,多个环境图像包括分别在多个采集时间点采集的真实环境的图像;选择模块1320,被配置用于基于多个采集时间点,从多个环境图像中选择与增强现实应用被使用的当前时间点相匹配的环境图像,以作为渲染环境图像;以及呈现模块1330,被配置用于在增强现实应用中呈现利用渲染环境图像渲染的虚拟对象。
根据本公开的一个示例性实现方式,多个环境图像是分别在真实环境中的多个采集位置处采集的,以及选择模块1320进一步包括:位置确定模块,被配置用于确定运行增强现实应用的终端设备在真实环境中的设备位置;以及图像选择模块,被配置用于基于多个采集位置,从多个环境图像中选择与设备位置相匹配的渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,图像选择模块包括:距离确定模块,被配置用于分别确定多个环境图像的多个采集位置与设备位置之间的相应距离;以及比较模块,被配置用于基于相应距离的比较来选择渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,比较模块进一步包括:结构确定模块,被配置用于基于多个环境图像确定真实环境的空间结构;检测模块,被配置用于基于空间结构确定渲染环境图像的采集位置与设备位置之间是否存在障碍物;以及基于障碍物的选择模块,被配置用于响应于确定渲染环境图像的采集位置与设备位置之间不存在障碍
物,选择渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,基于障碍物的选择模块进一步被配置用于:响应于确定渲染环境图像的采集位置与设备位置之间存在障碍物,选择多个环境图像中的采集位置与设备位置相邻的另一环境图像以作为渲染环境图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,呈现模块1330包括:角度获取模块,被配置用于获取与渲染环境图像相关联的采集角度;转换模块,被配置用于基于采集角度,将渲染环境图像转换至标准角度下的标准环境图像;以及渲染模块,被配置用于将标准环境图像作为环境光贴图以渲染虚拟对象。
根据本公开的一个示例性实现方式,转换模块包括:像素确定模块,被配置用于针对渲染环境图像中的像素,基于采集角度、像素在渲染环境图像中的球面坐标、以及标准角度,确定标准环境图像中的与像素相对应的标准像素。
根据本公开的一个示例性实现方式,渲染模块包括:向量确定模块,被配置用于基于球谐光照模型来确定与标准环境图像相关联的球谐光照参数向量;以及虚拟对象渲染模块,被配置用于基于球谐光照参数向量来渲染虚拟对象。
根据本公开的一个示例性实现方式,选择模块1320进一步被配置用于基于设备位置和当前时间中的至少任一项,从多个环境图像中选择另一渲染环境图像;向量确定模块进一步被配置用于确定另一渲染环境图像的另一球谐光照参数向量;以及虚拟对象渲染模块进一步包括:基于插值的渲染模块,被配置用于基于球谐光照参数向量和另一球谐光照参数向量的插值,渲染虚拟图像。
根据本公开的一个示例性实现方式,插值包括以下至少任一项:基于位置的插值、基于时间的插值。
图14示出了能够实施本公开的多个实现方式的设备1400的框图。应当理解,图14所示出的计算设备1400仅仅是示例性的,而不应当构成对本文所描述的实现方式的功能和范围的任何限制。图14所示出
的计算设备1400可以用于实现上文描述的方法。
如图14所示,计算设备1400是通用计算设备的形式。计算设备1400的组件可以包括但不限于一个或多个处理器或处理单元1410、存储器1420、存储设备1430、一个或多个通信单元1440、一个或多个输入设备1450以及一个或多个输出设备1460。处理单元1410可以是实际或虚拟处理器并且能够根据存储器1420中存储的程序来执行各种处理。在多处理器系统中,多个处理单元并行执行计算机可执行指令,以提高计算设备1400的并行处理能力。
计算设备1400通常包括多个计算机存储介质。这样的介质可以是计算设备1400可访问的任何可以获得的介质,包括但不限于易失性和非易失性介质、可拆卸和不可拆卸介质。存储器1420可以是易失性存储器(例如寄存器、高速缓存、随机访问存储器(RAM))、非易失性存储器(例如,只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存)或它们的某种组合。存储设备1430可以是可拆卸或不可拆卸的介质,并且可以包括机器可读介质,诸如闪存驱动、磁盘或者任何其他介质,其可以能够用于存储信息和/或数据(例如用于训练的训练数据)并且可以在计算设备1400内被访问。
计算设备1400可以进一步包括另外的可拆卸/不可拆卸、易失性/非易失性存储介质。尽管未在图14中示出,可以提供用于从可拆卸、非易失性磁盘(例如“软盘”)进行读取或写入的磁盘驱动和用于从可拆卸、非易失性光盘进行读取或写入的光盘驱动。在这些情况中,每个驱动可以由一个或多个数据介质接口被连接至总线(未示出)。存储器1420可以包括计算机程序产品1425,其具有一个或多个程序模块,这些程序模块被配置为执行本公开的各种实现方式的各种方法或动作。
通信单元1440实现通过通信介质与其他计算设备进行通信。附加地,计算设备1400的组件的功能可以以单个计算集群或多个计算机器来实现,这些计算机器能够通过通信连接进行通信。因此,计算设备1400可以使用与一个或多个其他服务器、网络个人计算机(PC)或者
另一个网络节点的逻辑连接来在联网环境中进行操作。
输入设备1450可以是一个或多个输入设备,例如鼠标、键盘、追踪球等。输出设备1460可以是一个或多个输出设备,例如显示器、扬声器、打印机等。计算设备1400还可以根据需要通过通信单元1440与一个或多个外部设备(未示出)进行通信,外部设备诸如存储设备、显示设备等,与一个或多个使得用户与计算设备1400交互的设备进行通信,或者与使得计算设备1400与一个或多个其他计算设备通信的任何设备(例如,网卡、调制解调器等)进行通信。这样的通信可以经由输入/输出(I/O)接口(未示出)来执行。
根据本公开的示例性实现方式,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其中计算机可执行指令被处理器执行以实现上文描述的方法。根据本公开的示例性实现方式,还提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括计算机可执行指令,而计算机可执行指令被处理器执行以实现上文描述的方法。根据本公开的示例性实现方式,提供了一种计算机程序产品,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现上文描述的方法。
这里参照根据本公开实现的方法、装置、设备和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的
各个方面的指令。
可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上,使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实现的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开的各实现,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所公开的各实现。在不偏离所说明的各实现的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实现的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文公开的各个实现方式。
Claims (13)
- 一种用于在增强现实应用中渲染虚拟对象的方法,包括:获取真实环境的多个环境图像,所述多个环境图像包括分别在多个采集时间点采集的所述真实环境的图像;基于所述多个采集时间点,从所述多个环境图像中选择与所述增强现实应用被使用的当前时间点相匹配的环境图像,以作为渲染环境图像;以及在所述增强现实应用中呈现利用所述渲染环境图像渲染的所述虚拟对象。
- 根据权利要求1的所述方法,其中所述多个环境图像是分别在所述真实环境中的多个采集位置处采集的,以及选择所述渲染环境图像进一步包括:确定运行所述增强现实应用的终端设备在所述真实环境中的设备位置;以及基于所述多个采集位置,从所述多个环境图像中选择与所述设备位置相匹配的所述渲染环境图像。
- 根据权利要求2的所述方法,其中确定与所述设备位置相匹配的所述渲染环境图像包括:分别确定所述多个环境图像的多个采集位置与所述设备位置之间的相应距离;以及基于所述相应距离的比较来选择所述渲染环境图像。
- 根据权利要求3的所述方法,其中基于所述相应距离的所述比较来选择所述渲染环境图像进一步包括:基于所述多个环境图像确定所述真实环境的空间结构;基于所述空间结构确定所述渲染环境图像的采集位置与所述设备位置之间是否存在障碍物;以及响应于确定所述渲染环境图像的所述采集位置与所述设备位置之间不存在障碍物,选择所述渲染环境图像。
- 根据权利要求4的所述方法,进一步包括:响应于确定所述渲染环境图像的所述采集位置与所述设备位置之间存在障碍物,选择所述多个环境图像中的采集位置与所述设备位置相邻的另一环境图像以作为所述渲染环境图像。
- 根据权利要求2的所述方法,其中呈现所述虚拟对象包括:获取与所述渲染环境图像相关联的采集角度;基于所述采集角度,将所述渲染环境图像转换至标准角度下的标准环境图像;以及将所述标准环境图像作为环境光贴图以渲染所述虚拟对象。
- 根据权利要求6的所述方法,其中将所述渲染环境图像转换至所述标准环境图像包括:针对所述渲染环境图像中的像素,基于所述采集角度、所述像素在所述渲染环境图像中的球面坐标、以及所述标准角度,确定所述标准环境图像中的与所述像素相对应的标准像素。
- 根据权利要求6的所述方法,其中渲染所述虚拟对象包括:基于球谐光照模型来确定与所述标准环境图像相关联的球谐光照参数向量;以及基于所述球谐光照参数向量来渲染所述虚拟对象。
- 根据权利要求8的所述方法,其中利用所述球谐光照参数向量来渲染所述虚拟对象包括:基于所述设备位置和所述当前时间中的至少任一项,从所述多个环境图像中选择另一渲染环境图像;确定所述另一渲染环境图像的另一球谐光照参数向量;以及基于所述球谐光照参数向量和所述另一球谐光照参数向量的插值,渲染所述虚拟图像。
- 根据权利要求9的所述方法,其中所述插值包括以下至少任一项:基于位置的插值、基于时间的插值。
- 一种用于在增强现实应用中渲染虚拟对象的装置,包括:获取模块,被配置用于获取真实环境的多个环境图像,所述多个 环境图像包括分别在多个采集时间点采集的所述真实环境的图像;选择模块,被配置用于基于所述多个采集时间点,从所述多个环境图像中选择与所述增强现实应用被使用的当前时间点相匹配的环境图像,以作为渲染环境图像;以及呈现模块,被配置用于在所述增强现实应用中呈现利用所述渲染环境图像渲染的所述虚拟对象。
- 一种电子设备,包括:至少一个处理单元;以及至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令在由所述至少一个处理单元执行时使所述电子设备执行根据权利要求1至10中任一项所述的方法。
- 一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时使所述处理器实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。
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