WO2024010381A1 - 무선 통신 시스템에서 지속적 빔 예측 보고를 송신하는 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

무선 통신 시스템에서 지속적 빔 예측 보고를 송신하는 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

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WO2024010381A1
WO2024010381A1 PCT/KR2023/009540 KR2023009540W WO2024010381A1 WO 2024010381 A1 WO2024010381 A1 WO 2024010381A1 KR 2023009540 W KR2023009540 W KR 2023009540W WO 2024010381 A1 WO2024010381 A1 WO 2024010381A1
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WO
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best beam
information
prediction
continuous
time
Prior art date
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PCT/KR2023/009540
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김형태
강지원
박해욱
김선욱
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엘지전자 주식회사
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    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0408—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas using two or more beams, i.e. beam diversity
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    • H04W72/00—Local resource management
    • H04W72/20—Control channels or signalling for resource management
    • H04W72/23—Control channels or signalling for resource management in the downlink direction of a wireless link, i.e. towards a terminal

Definitions

  • This specification relates to a wireless communication system. More specifically, it relates to a method and device for transmitting a continuous beam prediction report in a wireless communication system.
  • Wireless communication systems are being widely deployed to provide various types of communication services such as voice and data.
  • a wireless communication system is a multiple access system that can support communication with multiple users by sharing available system resources (bandwidth, transmission power, etc.).
  • multiple access systems include code division multiple access (CDMA) systems, frequency division multiple access (FDMA) systems, time division multiple access (TDMA) systems, orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) systems, and single carrier frequency (SC-FDMA) systems. division multiple access) systems, etc.
  • a method for a user equipment (UE) to perform continuous best beam reporting in a wireless communication system includes: calculating best beam prediction information for each of two or more future viewpoints; Based on the best beam prediction information, calculating continuous best beam prediction information for a best beam prediction time section including the two or more future points in time; reporting the prediction information to a base station (BS); and receiving a confirmation signal regarding the prediction information from the BS.
  • BS base station
  • UE user equipment
  • the user device includes: at least one transceiver; at least one processor; and at least one computer memory operably connectable to the at least one processor and storing instructions that, when executed, cause the at least one processor to perform operations.
  • the operations include: calculating best beam prediction information for each of two or more future viewpoints; Based on the best beam prediction information, calculating continuous best beam prediction information for a best beam prediction time section including the two or more future points in time; reporting the prediction information to a base station (BS); and receiving a confirmation signal regarding the prediction information from the BS.
  • BS base station
  • a processing device in a wireless communication system.
  • the processing device may include: at least one processor; and at least one computer memory operably connectable to the at least one processor and storing instructions that, when executed, cause the at least one processor to perform operations for a user equipment (UE). Includes.
  • the operations include: calculating best beam prediction information for each of two or more future viewpoints; Based on the best beam prediction information, calculating continuous best beam prediction information for a best beam prediction time section including the two or more future points in time; reporting the prediction information to a base station (BS); and receiving a confirmation signal regarding the prediction information from the BS.
  • BS base station
  • a computer-readable storage medium stores at least one computer program including instructions that, when executed by at least one processor, cause the at least one processor to perform operations for User Equipment (UE).
  • the operations include: calculating best beam prediction information for each of two or more future viewpoints; Based on the best beam prediction information, calculating continuous best beam prediction information for a best beam prediction time section including the two or more future points in time; reporting the prediction information to a base station (BS); and receiving a confirmation signal regarding the prediction information from the BS.
  • UE User Equipment
  • a method for a base station (BS) to continuously receive best beam information from a user equipment (UE) in a wireless communication system includes: receiving from the UE persistent best beam prediction information for a best beam prediction time interval including two or more future points in time; And transmitting a confirmation signal regarding the prediction information to the UE, wherein the persistent best beam is calculated based on the best beam prediction information predicted for each of two or more future time points, and receiving the confirmation signal of the UE. Based on , the continuous best beam is used for signal transmission and reception with the UE.
  • a BS Base station
  • the base station may include: at least one transceiver; at least one processor; and at least one computer memory operably connectable to the at least one processor and storing instructions that, when executed, cause the at least one processor to perform operations.
  • the operations include: receiving from the UE persistent best beam prediction information for a best beam prediction time interval including two or more future points in time; And transmitting a confirmation signal regarding the prediction information to the UE, wherein the persistent best beam is calculated based on the best beam prediction information predicted for each of two or more future time points, and receiving the confirmation signal of the UE. Based on , the continuous best beam is used for signal transmission and reception with the UE.
  • the persistent best beam may be used for signal transmission and reception with the BS.
  • the continuous best beam is used for signal transmission and reception with the BS during the usage time, and the usage time is the best beam prediction time. It is decided based on the section.
  • the prediction information includes information about a usage time of the persistent best beam, and the usage time is determined based on the best beam prediction time interval.
  • the prediction information includes information regarding the best beam prediction time interval.
  • the UE receives information regarding the best beam prediction time interval from the BS.
  • the above problem solving methods are only some of the examples of this specification, and various examples reflecting the technical features of this specification can be derived and understood by those with ordinary knowledge in the relevant technical field based on the detailed description below. .
  • wireless signal transmission and reception can be efficiently performed in a wireless communication system.
  • Figure 1 illustrates physical channels used in a 3GPP system, which is an example of a wireless communication system, and a general signal transmission method using them.
  • Figure 2 illustrates the structure of a radio frame.
  • Figure 3 illustrates a resource grid of slots.
  • Figure 4 shows an example of mapping a physical channel within a slot.
  • Figure 5 illustrates the PDSCH and ACK/NACK transmission process.
  • Figure 6 illustrates the PUSCH transmission process
  • Figure 7 shows an example of CSI-related procedures.
  • Figure 8 is a diagram to explain the concept of AI/ML/Deep learning.
  • 9 to 12 illustrate various AI/ML models of deep learning.
  • Figure 13 is a diagram to explain the framework for 3GPP RAN Intelligence.
  • Figure 14 discloses a flow chart in which a UE performs persistent best beam reporting according to an embodiment of the present disclosure.
  • Figure 15 discloses a flowchart of a base station receiving persistent best beam prediction information from a UE according to an embodiment of the present disclosure.
  • 16 to 19 illustrate communication system 1 and wireless devices applicable to the present disclosure.
  • CDMA code division multiple access
  • FDMA frequency division multiple access
  • TDMA time division multiple access
  • OFDMA orthogonal frequency division multiple access
  • SC-FDMA single carrier frequency division multiple access
  • CDMA can be implemented with radio technology such as UTRA (Universal Terrestrial Radio Access) or CDMA2000.
  • TDMA can be implemented with wireless technologies such as Global System for Mobile communications (GSM)/General Packet Radio Service (GPRS)/Enhanced Data Rates for GSM Evolution (EDGE).
  • GPRS General Packet Radio Service
  • EDGE Enhanced Data Rates for GSM Evolution
  • OFDMA can be implemented with wireless technologies such as IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802-20, Evolved UTRA (E-UTRA), etc.
  • UTRA is part of the Universal Mobile Telecommunications System (UMTS).
  • 3rd Generation Partnership Project (3GPP) long term evolution (LTE) is part of Evolved UMTS (E-UMTS) using E-UTRA
  • LTE-A Advanced
  • 3GPP NR New Radio or New Radio Access Technology
  • 3GPP LTE/LTE-A is an evolved version of 3GPP LTE/LTE-A.
  • next-generation communications As more communication devices require larger communication capacity, the need for improved mobile broadband communication compared to existing RAT (Radio Access Technology) is emerging. Additionally, massive MTC (Machine Type Communications), which connects multiple devices and objects to provide a variety of services anytime, anywhere, is also one of the major issues to be considered in next-generation communications. Additionally, communication system design considering services/terminals sensitive to reliability and latency is being discussed. In this way, the introduction of next-generation RAT considering eMBB (enhanced Mobile BroadBand Communication), massive MTC, URLLC (Ultra-Reliable and Low Latency Communication), etc. is being discussed, and in this disclosure, for convenience, the technology is referred to as NR (New Radio or New RAT). It is called.
  • NR New Radio or New RAT
  • 3GPP NR is mainly described, but the technical idea of the present disclosure is not limited thereto.
  • the expression “setting” may be replaced with the expression “configure/configuration,” and the two may be used interchangeably.
  • conditional expressions e.g., “if”, “in a case”, or “when”, etc.
  • the operation of the terminal/base station or SW/HW configuration according to the satisfaction of the relevant conditions can be inferred/understood.
  • wireless communication devices e.g., base stations, terminals
  • the process on the receiving (or transmitting) side can be inferred/understood from the process on the transmitting (or receiving) side
  • the description may be omitted.
  • signal decision/generation/encoding/transmission on the transmitting side can be understood as signal monitoring reception/decoding/decision, etc. on the receiving side.
  • the expression that the terminal performs (or does not perform) a specific operation can also be interpreted as operating with the base station expecting/assuming that the terminal performs a specific operation (or expecting/assuming that it does not perform).
  • the expression that the base station performs (or does not perform) a specific operation can also be interpreted to mean that the terminal expects/assumes that the base station performs a specific operation (or expects/assumes that it does not perform) and operates.
  • the division and index of each section, embodiment, example, option, method, plan, etc. are for convenience of explanation and do not mean that each necessarily constitutes an independent disclosure, or that each must be carried out only individually. It should not be construed as intended.
  • a terminal receives information from a base station through downlink (DL), and the terminal transmits information to the base station through uplink (UL).
  • the information transmitted and received between the base station and the terminal includes data and various control information, and various physical channels exist depending on the type/purpose of the information they transmit and receive.
  • Figure 1 is a diagram to explain physical channels used in the 3GPP NR system and a general signal transmission method using them.
  • a terminal that is turned on again from a power-off state or newly entered a cell performs an initial cell search task such as synchronizing with the base station in step S101.
  • the terminal receives SSB (Synchronization Signal Block) from the base station.
  • SSB includes Primary Synchronization Signal (PSS), Secondary Synchronization Signal (SSS), and Physical Broadcast Channel (PBCH).
  • PSS Primary Synchronization Signal
  • SSS Secondary Synchronization Signal
  • PBCH Physical Broadcast Channel
  • the terminal synchronizes with the base station based on PSS/SSS and obtains information such as cell ID (cell identity). Additionally, the terminal can obtain intra-cell broadcast information based on the PBCH. Meanwhile, the terminal can check the downlink channel status by receiving a downlink reference signal (DL RS) in the initial cell search stage.
  • DL RS downlink reference signal
  • the terminal After completing the initial cell search, the terminal receives a physical downlink control channel (PDCCH) and a physical downlink shared channel (PDSCH) according to the physical downlink control channel information in step S102 to provide more detailed information.
  • PDCCH physical downlink control channel
  • PDSCH physical downlink shared channel
  • the terminal may perform a random access procedure such as steps S103 to S106 to complete access to the base station.
  • the terminal transmits a preamble through a physical random access channel (PRACH) (S103), and a response message to the preamble through the physical downlink control channel and the corresponding physical downlink shared channel. can be received (S104).
  • PRACH physical random access channel
  • S104 a contention resolution procedure such as transmission of an additional physical random access channel (S105) and reception of the physical downlink control channel and the corresponding physical downlink shared channel (S106) ) can be performed.
  • the terminal that has performed the above-described procedure then receives a physical downlink control channel/physical downlink shared channel (S107) and a physical uplink shared channel (PUSCH) as a general uplink/downlink signal transmission procedure.
  • Physical uplink control channel (PUCCH) transmission (S108) can be performed.
  • the control information transmitted from the terminal to the base station is collectively referred to as uplink control information (UCI).
  • UCI includes HARQ ACK/NACK (Hybrid Automatic Repeat and reQuest Acknowledgment/Negative-ACK), SR (Scheduling Request), and CSI (Channel State Information).
  • CSI includes Channel Quality Indicator (CQI), Precoding Matrix Indicator (PMI), Rank Indication (RI), etc.
  • UCI is generally transmitted through PUCCH, but can be transmitted through PUSCH when control information and traffic data must be transmitted simultaneously. Additionally, UCI can be transmitted aperiodically through PUSCH at the request/instruction of
  • FIG. 2 illustrates the structure of a radio frame.
  • uplink and downlink transmission consists of frames.
  • Each radio frame is 10ms long and is divided into two 5ms half-frames (HF).
  • Each half-frame is divided into five 1ms subframes (Subframe, SF).
  • a subframe is divided into one or more slots, and the number of slots in a subframe depends on SCS (Subcarrier Spacing).
  • Each slot contains 12 or 14 Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) symbols depending on the cyclic prefix (CP).
  • OFDM Orthogonal Frequency Division Multiplexing
  • CP cyclic prefix
  • Table 1 shows the number of OFDM symbols per slot ( N slot symb ), the number of slots per frame ( N frame,u slot ), and the number of slots per subframe ( N subframe,u slot ) according to the SCS for regular CP. will be.
  • Table 2 shows the number of OFDM symbols per slot according to SCS ( N slot symb ), the number of slots per frame ( N frame ,u slot ), and the number of slots per subframe ( N subframe,u slot ) when extended CP is used. ) is shown.
  • the structure of the frame is only an example, and the number of subframes, number of slots, and number of symbols in the frame can be changed in various ways.
  • OFDM numerology eg, SCS
  • the (absolute time) interval of time resources e.g., SF, slot, or TTI
  • TU Time Unit
  • the symbol may include an OFDM symbol (or CP-OFDM symbol) or SC-FDMA symbol (or Discrete Fourier Transform-spread-OFDM, DFT-s-OFDM symbol).
  • Figure 3 illustrates a resource grid of slots.
  • a slot includes a plurality of symbols in the time domain. For example, in the case of regular CP, one slot includes 14 symbols, but in the case of extended CP, one slot includes 12 symbols.
  • a carrier wave includes a plurality of subcarriers in the frequency domain.
  • RB Resource Block
  • a Bandwidth Part (BWP) is defined as a plurality of consecutive PRBs (Physical RBs) in the frequency domain and may correspond to one numerology (e.g., SCS, CP length, etc.).
  • a carrier wave may contain up to N (e.g., 5) BWPs. Data communication is performed through an activated BWP, and only one BWP can be activated for one terminal.
  • Each element in the resource grid is referred to as a Resource Element (RE), and one complex symbol can be mapped.
  • RE Resource Element
  • Figure 4 shows an example of mapping a physical channel within a slot.
  • PDCCH may be transmitted in the DL control area, and PDSCH may be transmitted in the DL data area.
  • PUCCH may be transmitted in the UL control area, and PUSCH may be transmitted in the UL data area.
  • GP provides a time gap during the process of the base station and the terminal switching from transmission mode to reception mode or from reception mode to transmission mode. Some symbols at the point of transition from DL to UL within a subframe may be set to GP.
  • PDCCH carries Downlink Control Information (DCI).
  • DCI Downlink Control Information
  • PCCCH includes transmission format and resource allocation for downlink shared channel (DL-SCH), resource allocation information for uplink shared channel (UL-SCH), paging information for paging channel (PCH), It carries system information on the DL-SCH, resource allocation information for upper layer control messages such as random access responses transmitted on the PDSCH, transmission power control commands, activation/deactivation of CS (Configured Scheduling), etc.
  • DCI includes a cyclic redundancy check (CRC), and the CRC is masked/scrambled with various identifiers (e.g.
  • Radio Network Temporary Identifier depending on the owner or purpose of use of the PDCCH. For example, if the PDCCH is for a specific UE, the CRC is masked with the UE identifier (eg, Cell-RNTI, C-RNTI). If the PDCCH is related to paging, the CRC is masked with P-RNTI (Paging-RNTI). If the PDCCH is about system information (e.g., System Information Block, SIB), the CRC is masked with System Information RNTI (SI-RNTI). If the PDCCH relates to a random access response, the CRC is masked with Random Access-RNTI (RA-RNTI).
  • SIB System Information Block
  • PDCCH consists of 1, 2, 4, 8, or 16 CCE (Control Channel Elements) depending on AL (Aggregation Level).
  • CCE is a logical allocation unit used to provide PDCCH of a certain code rate according to the wireless channel status.
  • CCE consists of six REGs (Resource Element Groups).
  • REG is defined as one OFDM symbol and one (P)RB.
  • PDCCH is transmitted through CORESET (Control Resource Set).
  • CORESET is defined as a set of REGs with a given pneumonology (e.g. SCS, CP length, etc.). Multiple CORESETs for one terminal may overlap in the time/frequency domain.
  • CORESET can be set through system information (eg, Master Information Block, MIB) or UE-specific higher layer (eg, Radio Resource Control, RRC, layer) signaling. Specifically, the number of RBs and the number of OFDM symbols (maximum 3) constituting CORESET can be set by higher layer signaling.
  • system information eg, Master Information Block, MIB
  • UE-specific higher layer eg, Radio Resource Control, RRC, layer
  • RRC Radio Resource Control
  • the number of RBs and the number of OFDM symbols (maximum 3) constituting CORESET can be set by higher layer signaling.
  • the UE monitors PDCCH candidates.
  • the PDCCH candidate represents the CCE(s) that the UE must monitor for PDCCH detection.
  • Each PDCCH candidate is defined as 1, 2, 4, 8, or 16 CCEs depending on the AL. Monitoring includes (blind) decoding of PDCCH candidates.
  • the set of PDCCH candidates monitored by the UE is defined as the PDCCH Search Space (SS).
  • the search space includes a common search space (CSS) or a UE-specific search space (USS).
  • the UE can obtain DCI by monitoring PDCCH candidates in one or more search spaces set by MIB or higher layer signaling.
  • Each CORESET is associated with one or more search spaces, and each search space is associated with one COREST.
  • the search space can be defined based on the following parameters.
  • controlResourceSetId Indicates CORESET related to the search space
  • - monitoringSymbolsWithinSlot Indicates the PDCCH monitoring symbols within the slot (e.g., indicates the first symbol(s) of CORESET)
  • PDCCH monitoring
  • One or more PDCCH (monitoring) opportunities may be configured within a slot.
  • Table 3 illustrates the characteristics of each search space type.
  • Type Search Space RNTI Use Case Type0-PDCCH Common SI-RNTI on a primary cell SIB Decoding Type0A-PDCCH Common SI-RNTI on a primary cell SIB Decoding Type1-PDCCH Common RA-RNTI or TC-RNTI on a primary cell Msg2, Msg4 decoding in RACH Type2-PDCCH Common P-RNTI on a primary cell Paging Decoding Type3-PDCCH Common INT-RNTI, SFI-RNTI, TPC-PUSCH-RNTI, TPC-PUCCH-RNTI, TPC-SRS-RNTI, C-RNTI, MCS-C-RNTI, or CS-RNTI(s) UE Specific UE Specific C-RNTI, or MCS-C-RNTI, or CS-RNTI(s) User specific PDSCH decoding
  • Table 4 illustrates DCI formats transmitted through PDCCH.
  • DCI format 0_0 is used to schedule TB-based (or TB-level) PUSCH
  • DCI format 0_1 is used to schedule TB-based (or TB-level) PUSCH or CBG (Code Block Group)-based (or CBG-level) PUSCH.
  • DCI format 1_0 is used to schedule a TB-based (or TB-level) PDSCH
  • DCI format 1_1 is used to schedule a TB-based (or TB-level) PDSCH or CBG-based (or CBG-level) PDSCH. (DL grant DCI).
  • DCI format 0_0/0_1 may be referred to as UL grant DCI or UL scheduling information
  • DCI format 1_0/1_1 may be referred to as DL grant DCI or DL scheduling information
  • DCI format 2_0 is used to deliver dynamic slot format information (e.g., dynamic SFI) to the terminal
  • DCI format 2_1 is used to deliver downlink pre-emption information to the terminal.
  • DCI format 2_0 and/or DCI format 2_1 can be delivered to terminals within the group through group common PDCCH, which is a PDCCH delivered to terminals defined as one group.
  • DCI format 0_0 and DCI format 1_0 may be referred to as a fallback DCI format
  • DCI format 0_1 and DCI format 1_1 may be referred to as a non-fallback DCI format.
  • the DCI size/field configuration remains the same regardless of terminal settings.
  • the non-fallback DCI format the DCI size/field configuration varies depending on the terminal settings.
  • PDSCH carries downlink data (e.g., DL-SCH transport block, DL-SCH TB), and modulation methods such as QPSK (Quadrature Phase Shift Keying), 16 QAM (Quadrature Amplitude Modulation), 64 QAM, and 256 QAM are applied. do.
  • a codeword is generated by encoding TB.
  • PDSCH can carry up to two codewords. Scrambling and modulation mapping are performed for each codeword, and modulation symbols generated from each codeword may be mapped to one or more layers. Each layer is mapped to resources along with DMRS (Demodulation Reference Signal), generated as an OFDM symbol signal, and transmitted through the corresponding antenna port.
  • DMRS Demodulation Reference Signal
  • UCI Uplink Control Information
  • UCI includes:
  • Hybrid Automatic Repeat reQuest-ACK Acknowledgement: A response to a downlink data packet (e.g., codeword) on the PDSCH. Indicates whether the downlink data packet has been successfully received. 1 bit of HARQ-ACK may be transmitted in response to a single codeword, and 2 bits of HARQ-ACK may be transmitted in response to two codewords.
  • the HARQ-ACK response includes positive ACK (simply ACK), negative ACK (NACK), DTX or NACK/DTX.
  • HARQ-ACK is used interchangeably with HARQ ACK/NACK and ACK/NACK.
  • MIMO-related feedback information includes a Rank Indicator (RI) and a Precoding Matrix Indicator (PMI).
  • Table 5 illustrates PUCCH formats. Depending on the PUCCH transmission length, it can be divided into Short PUCCH (formats 0, 2) and Long PUCCH (formats 1, 3, 4).
  • PUCCH format 0 carries UCI of up to 2 bits in size and is mapped and transmitted based on sequence. Specifically, the terminal transmits one sequence among a plurality of sequences through PUCCH, which is PUCCH format 0, and transmits a specific UCI to the base station. The UE transmits a PUCCH with PUCCH format 0 within the PUCCH resource for SR configuration only when transmitting a positive SR.
  • PUCCH format 1 carries UCI of up to 2 bits in size, and the modulation symbols are spread by an orthogonal cover code (OCC) (set differently depending on whether or not there is frequency hopping) in the time domain.
  • OCC orthogonal cover code
  • DMRS is transmitted in a symbol in which a modulation symbol is not transmitted (that is, it is transmitted after TDM (Time Division Multiplexing)).
  • PUCCH format 2 carries UCI with a bit size larger than 2 bits, and the modulation symbol is transmitted using DMRS and FDM (Frequency Division Multiplexing).
  • DM-RS is located at symbol indices #1, #4, #7, and #10 within a given resource block at a density of 1/3.
  • the PN (Pseudo Noise) sequence is used for the DM_RS sequence.
  • frequency hopping can be activated.
  • PUCCH format 3 does not multiplex terminals within the same physical resource blocks, and carries UCI with a bit size larger than 2 bits.
  • PUCCH resources in PUCCH format 3 do not include an orthogonal cover code. Modulation symbols are transmitted using DMRS and TDM (Time Division Multiplexing).
  • PUCCH format 4 supports multiplexing of up to 4 terminals within the same physical resource blocks and carries UCI with a bit size larger than 2 bits.
  • the PUCCH resource of PUCCH format 3 includes an orthogonal cover code. Modulation symbols are transmitted using DMRS and TDM (Time Division Multiplexing).
  • At least one of one or two or more cells configured in the terminal may be configured for PUCCH transmission.
  • At least the Primary Cell can be set as a cell for PUCCH transmission.
  • At least one PUCCH cell group may be configured in the terminal based on at least one cell configured for PUCCH transmission, and each PUCCH cell group includes one or two or more cells.
  • the PUCCH cell group may be briefly referred to as PUCCH group.
  • PUCCH transmission can be set not only in the primary cell but also in the SCell.
  • the primary cell belongs to the primary PUCCH group, and the PUCCH-SCell for which PUCCH transmission is set belongs to the secondary PUCCH group.
  • PUCCH on the Primary Cell can be used, and for cells belonging to the Secondary PUCCH group, PUCCH on the PUCCH-SCell can be used.
  • PUSCH carries uplink data (e.g., UL-SCH transport block, UL-SCH TB) and/or uplink control information (UCI), and uses CP-OFDM (Cyclic Prefix - Orthogonal Frequency Division Multiplexing) waveform or It is transmitted based on the DFT-s-OFDM (Discrete Fourier Transform - spread - Orthogonal Frequency Division Multiplexing) waveform.
  • the terminal transmits the PUSCH by applying transform precoding.
  • PUSCH can be transmitted based on the OFDM waveform or the DFT-s-OFDM waveform.
  • PUSCH transmission is scheduled dynamically by UL grant within DCI, or semi-statically based on upper layer (e.g., RRC) signaling (and/or Layer 1 (L1) signaling (e.g., PDCCH)). Can be scheduled (configured grant).
  • PUSCH transmission can be performed based on codebook or non-codebook.
  • FIG. 5 illustrates the ACK/NACK transmission process.
  • the UE can detect the PDCCH in slot #n.
  • PDCCH includes downlink scheduling information (e.g., DCI format 1_0, 1_1), and PDCCH indicates DL assignment-to-PDSCH offset (K0) and PDSCH-HARQ-ACK reporting offset (K1).
  • DCI format 1_0, 1_1 may include the following information.
  • K0 e.g. slot offset
  • K0 indicates the start position of the PDSCH in slot #n+K0 (e.g. OFDM symbol index) and the length of the PDSCH (e.g. number of OFDM symbols)
  • HARQ process ID (Identity) for data (e.g. PDSCH, TB)
  • - PUCCH resource indicator Indicates the PUCCH resource to be used for UCI transmission among a plurality of PUCCH resources in the PUCCH resource set.
  • the terminal receives the PDSCH from slot #(n+K0) according to the scheduling information of slot #n, and when the PDSCH is received from slot #n1 (where, n+K0 ⁇ n1), the terminal receives the PDSCH from slot #(n1+K1). ), UCI can be transmitted through PUCCH.
  • UCI may include a HARQ-ACK response to PDSCH.
  • the HARQ-ACK response may consist of 1-bit.
  • the HARQ-ACK response may consist of 2-bits if spatial bundling is not configured, and may consist of 1-bit if spatial bundling is configured. If the HARQ-ACK transmission point for multiple PDSCHs is designated as slot #(n+K1), UCI transmitted in slot #(n+K1) includes HARQ-ACK responses for multiple PDSCHs.
  • Whether the UE must perform spatial bundling for the HARQ-ACK response can be configured for each cell group (e.g., RRC/higher layer signaling).
  • spatial bundling may be individually configured for each HARQ-ACK response transmitted through PUCCH and/or HARQ-ACK response transmitted through PUSCH.
  • Spatial bundling can be supported when the maximum number of TBs (or codewords) that can be received at once in the corresponding serving cell (or schedulable through 1 DCI) is 2 (or more than 2) (e.g., upper layer if the parameter maxNrofCodeWordsScheduledByDCI corresponds to 2-TB). Meanwhile, more than 4 layers can be used for 2-TB transmission, and up to 4 layers can be used for 1-TB transmission. As a result, when spatial bundling is configured in the corresponding cell group, spatial bundling can be performed on serving cells in which more than four layers are schedulable among serving cells in the corresponding cell group. On the corresponding serving cell, a terminal that wishes to transmit a HARQ-ACK response through spatial bundling can generate a HARQ-ACK response by performing a (bit-wise) logical AND operation on the A/N bits for multiple TBs.
  • the UE performing spatial bundling receives the 1st A/N for the 1st TB.
  • a single A/N bit can be generated by performing a logical AND operation on the bit and the second A/N bit for the second TB.
  • the terminal reports the ACK bit value to the base station, and if any one TB is NACK, the terminal reports the NACK bit value to the base station.
  • the terminal For example, if only 1-TB is actually scheduled on a serving cell that is configured to receive 2-TB, the terminal performs a logical AND operation on the A/N bit for the 1-TB and the bit value 1 to receive a single A/TB. N bits can be generated. As a result, the terminal reports the A/N bit for the corresponding 1-TB to the base station as is.
  • a plurality of parallel DL HARQ processes exist in the base station/terminal for DL transmission. Multiple parallel HARQ processes allow DL transmission to be performed continuously while waiting for HARQ feedback on successful or unsuccessful reception of the previous DL transmission.
  • Each HARQ process is associated with a HARQ buffer in the MAC (Medium Access Control) layer.
  • Each DL HARQ process manages state variables related to the number of transmissions of MAC PDUs (Physical Data Blocks) in the buffer, HARQ feedback for MAC PDUs in the buffer, and current redundancy version.
  • Each HARQ process is distinguished by its HARQ process ID.
  • Figure 6 illustrates the PUSCH transmission process.
  • the UE can detect the PDCCH in slot #n.
  • PDCCH includes uplink scheduling information (eg, DCI format 0_0, 0_1).
  • DCI format 0_0, 0_1 may include the following information.
  • Time domain resource assignment Indicates the slot offset K2, the starting position (e.g. symbol index) and length (e.g. number of OFDM symbols) of the PUSCH within the slot.
  • the start symbol and length can be indicated through SLIV (Start and Length Indicator Value) or can be indicated separately.
  • the terminal can transmit PUSCH in slot #(n+K2) according to the scheduling information of slot #n.
  • PUSCH includes UL-SCH TB.
  • Figure 7 shows an example of CSI-related procedures.
  • the terminal receives configuration information related to CSI from the base station through RRC signaling (710).
  • the configuration information related to the CSI includes CSI-IM (interference management) resource-related information, CSI measurement configuration-related information, CSI resource configuration-related information, and CSI-RS resource-related information. Alternatively, it may include at least one of CSI report configuration related information.
  • - CSI-IM resources can be set for interference measurement (IM) of the terminal.
  • the CSI-IM resource set can be configured periodically, semi-persistently, or aperiodically.
  • CSI-IM resources can be set to Zero Power (ZP)-CSI-RS for the terminal.
  • ZP-CSI-RS can be set separately from Non-Zero Power (NZP)-CSI-RS.
  • the UE uses CSI-RS resource(s) for channel measurement set for one CSI reporting and CSI-IM / NZP CSI-RS resource(s) for interference measurement (NZP CSI-RS resource(s) is interference measurement When used for), it can be assumed that this is a QCL relationship with respect to 'QCL-TypeD' for each resource.
  • - CSI resource settings may include at least one of CSI-IM resource for interference measurement, NZP CSI-RS resource for interference measurement, and NZP CSI-RS resource for channel measurement.
  • the channel measurement resource (CMR) may be NZP CSI-RS for CSI acquisition, and the interference measurement resource (IMR) may be CSI-IM and NZP CSI-RS for IM.
  • - CSI-RS can be configured for one or more terminals. Different CSI-RS settings may be provided for each terminal, or the same CSI-RS settings may be provided to multiple terminals.
  • CSI-RS can support up to 32 antenna ports.
  • CSI-RSs corresponding to N (N is 1 or more) antenna ports may be mapped to N RE locations within a time-frequency unit corresponding to one slot and one RB.
  • N is 2 or more
  • N-port CSI-RS can be multiplexed in CDM, FDM and/or TDM methods.
  • CSI-RS can be mapped to REs other than REs to which CORESET, DMRS, and SSB are mapped.
  • CSI-RS can be configured for the entire bandwidth, some bandwidth portion (BWP), or partial bandwidth.
  • TRS tracking reference signal
  • One or more CSI-RS resource sets may be configured for the UE in the time domain.
  • Each CSI-RS resource set may include one or more CSI-RS configurations.
  • Each CSI-RS resource set can be configured to be periodic, semipersistent, or aperiodic.
  • the - CSI reporting settings may include settings for feedback type, measurement resource, report type, etc.
  • the NZP-CSI-RS resource set can be used for CSI report configuration of the corresponding terminal.
  • the NZP-CSI-RS resource set may be associated with a CSI-RS or SSB. Additionally, multiple periodic NZP-CSI-RS resource sets may be configured as TRS resource sets.
  • Feedback types include Channel Quality Indicator (CQI), Precoding Matrix Indicator (PMI), CSI-RS Resource Indicator (CRI), SSB Resource block Indicator (SSBRI), and Layer Indicator (LI). ), rank indicator (RI), first layer-reference signal received power (L1-Reference Signal Received Strength, RSRP), etc.
  • Measurement resources may include settings for downlink signals and/or downlink resources on which the terminal will perform measurement to determine feedback information. Measurement resources may be configured as ZP and/or NZP CSI-RS resource sets associated with CSI reporting settings.
  • the NZP CSI-RS resource set may include a CSI-RS set or an SSB set. For example, L1-RSRP may be measured for the CSI-RS set, or may be measured for the SSB set.
  • the report type may include settings for when the terminal will perform the report and the uplink channel. Reporting points can be set periodically, semi-permanently, or aperiodically. Periodic CSI reports may be transmitted on PUCCH.
  • Semi-persistent CSI reports can be transmitted on PUCCH or PUSCH, based on MAC CE indicating activation/deactivation.
  • Aperiodic CSI reporting may be indicated by DCI signaling.
  • the CSI request field of the uplink grant may indicate one of various report trigger sizes.
  • Aperiodic CSI reports may be transmitted on PUSCH.
  • the terminal measures CSI based on configuration information related to CSI.
  • CSI measurement may include a procedure of receiving CSI-RS (720) and computating the received CSI-RS to acquire CSI (730).
  • the terminal may transmit a CSI report to the base station (740).
  • CSI Channel state information
  • CQI channel quality indicator
  • PMI precoding matrix indicator
  • CRI CSI-RS resource indicator
  • SSBRI SS/PBCH block resource indicator
  • LI indicator
  • RI rank indicator
  • L1-RSRP L1-RSRP
  • L-SINR L-SINR
  • the time domain behavior of CSI reporting supports periodic, semi-persistent, and aperiodic.
  • Periodic CSI reporting is performed on short PUCCH and long PUCCH.
  • the period and slot offset of Periodic CSI reporting can be set to RRC, see CSI-ReportConfig IE.
  • SP (semi-periodic) CSI reporting is performed on short PUCCH, long PUCCH, or PUSCH.
  • the period (periodicity) and slot offset (slot offset) are set to RRC, and CSI reporting is activated/deactivated with a separate MAC CE / DCI.
  • SP CSI reporting In the case of SP CSI on PUSCH, the periodicity of SP CSI reporting is set to RRC, but the slot offset is not set to RRC, and SP CSI reporting is activated/deactivated by DCI (format 0_1).
  • DCI format 0_1
  • SP-CSI C-RNTI SP-CSI C-RNTI
  • the first CSI reporting timing follows the PUSCH time domain allocation value indicated in DCI
  • the subsequent CSI reporting timing follows the period set by RRC.
  • DCI format 0_1 includes a CSI request field and can activate/deactivate a specific configured SP-CSI trigger state.
  • SP CSI reporting has the same or similar activation/deactivation mechanism as the data transmission mechanism on SPS PUSCH.
  • Aperiodic CSI reporting is performed on PUSCH and is triggered by DCI.
  • information related to the trigger of aperiodic CSI reporting can be delivered/instructed/set through MAC-CE.
  • AP CSI with AP CSI-RS AP CSI-RS timing is set by RRC, and timing for AP CSI reporting is dynamically controlled by DCI.
  • Channel characteristics may include one or more of Delay spread, Doppler spread, Frequency/Doppler shift, Average received power, Received Timing/average delay, and Spatial RX parameter.
  • a list of multiple TCI-State configurations can be set in the terminal through the upper layer parameter PDSCH-Config.
  • Each TCI-State is associated with a QCL configuration parameter between one or two DL reference signals and the DM-RS port of the PDSCH.
  • QCL may include qcl-Type1 for the first DL RS and qcl-Type2 for the second DL RS.
  • QCL type may correspond to one of the following:
  • the BM process is a set of BS (or transmission and reception point (TRP)) and/or UE beams that can be used for downlink (DL) and uplink (UL) transmission/reception. ), which may include the following processes and terms.
  • - Beam measurement An operation in which the BS or UE measures the characteristics of the received beamforming signal.
  • Tx beam transmission beam
  • Rx beam reception beam
  • - Beam report An operation in which the UE reports information about a beamformed signal based on beam measurement.
  • the BM process can be divided into (1) a DL BM process using SSB or CSI-RS, and (2) a UL BM process using a sounding reference signal (SRS). Additionally, each BM process may include Tx beam sweeping to determine the Tx beam and Rx beam sweeping to determine the Rx beam.
  • SRS sounding reference signal
  • the DL BM process may include (1) transmission of beamformed DL RSs (e.g., CSI-RS or SSB) by the BS, and (2) beam reporting by the UE.
  • beamformed DL RSs e.g., CSI-RS or SSB
  • the beam report may include preferred DL RS ID(s) and the corresponding reference signal received power (RSRP).
  • the DL RS ID may be an SSB Resource Indicator (SSBRI) or a CSI-RS Resource Indicator (CRI).
  • M-TRP multi-transmission and reception point
  • M-TRP PDCCH repetitive transmission In NR standard release 17, M-TRP PDCCH repetitive transmission, M-TRP PDCCH/PDSCH SFN transmission, S-DCI-based M-TRP PUSCH repetitive transmission, and single PUCCH resource-based M-TRP PUCCH repetitive transmission are supported.
  • the same content i.e. DCI, UL TB or UCI
  • URLLC-targeted enhancements to increase reliability.
  • M-TRP PDCCH repetitive transmission it is transmitted repeatedly as TDM or FDM
  • M-TRP PDCCH/PDSCH SFN is repeatedly transmitted at the same time/frequency/layer
  • S-DCI-based M-TRP PUSCH repeated transmission is TDM and single PUCCH.
  • Resource-based M-TRP PUCCH repeated transmission is TDM and transmitted repeatedly.
  • a plurality of CORESETs with different TCI states are set to the UE for repeated M-TRP PDCCH transmission, and a plurality of SS (Search Space) sets each connected to the corresponding CORESETs are set.
  • the base station instructs/configures to the UE that the SS set connected to one CORESET and the SS set connected to another CORESET are linked for repeated transmission, so that the UE can know that the PDCCH candidates of the corresponding SS set are transmitted repeatedly.
  • CORESET #0 and CORESET #1 are set to the UE, CORESET #0 and CORESET #1 are linked to SS sets #0 and 1, respectively, and SS sets #0 and SS sets #1 are linked. It may be (link).
  • the UE can see that the PDCCH candidate in SS set #0 and the PDCCH candidate in SS set #1 have repeatedly transmitted the same DCI, and a specific PDCCH candidate in SS set #0 and a specific PDCCH candidate in SS set #1 are transmitted through a specific rule. It can be seen that the PDCCH candidate is a pair set to repeatedly transmit the same DCI.
  • These two PDCCH candidates are called linked PDCCH candidates, and the UE can successfully decode the corresponding DCI if it correctly receives either of the two PDCCH candidates.
  • the UE when receiving the PDCCH candidate of SS set #0, use the QCL RS (i.e. downlink beam) of the TCI state of COERSET #0 connected to SS set #0, and when receiving the PDCCH candidate of SS set #1
  • the QCL RS i.e., downlink beam
  • multiple TRPs can repeatedly transmit the same DCI through the same time/frequency/DM-RS port, which can be referred to as SFN PDCCH transmission.
  • the base station sets multiple TCI states in one CORESET instead of setting multiple CORESETs with different TCI states.
  • the UE receives a PDCCH candidate through the SS set connected to one CORESET, it attempts to estimate the channel of the PDCCH DM-RS and decode it using all of the plurality of TCI states.
  • the two TRPs When repeatedly transmitting the M-TRP PDSCH, the two TRPs repeatedly transmit the corresponding channel on different resources.
  • the resources used by the two TRPs are the same, that is, when the same channel is repeatedly transmitted through the same frequency, time, and layer (or DM-RS port), the reliability of the channel can be improved.
  • the resources of the same channel that are repeatedly transmitted are not differentiated and are received together over the air, so they are recognized as one channel from the receiving end.
  • two downlink TCI states for PDSCH DM-RS reception can be set for PDSCH SFN transmission.
  • the base station sets two SRS sets to the UE for S-DCI-based M-TRP PUSCH transmission, and each SRS set indicates an uplink transmission port and uplink beam/QCL information toward TRP #1 and TRP #2, respectively. It is used for purposes.
  • the base station performs SRS resource indication for each SRS set through two SRI fields in one DCI, and can indicate up to two power control (PC) parameter sets.
  • the first SRI field may indicate the SRS resource and PC parameter set defined in set
  • the second SRI field may indicate the SRS resource and PC parameter set defined in set 1.
  • the UE receives instructions for the uplink transmission port, PC parameter set, and uplink beam/QCL information toward TRP #1 through the first SRI field, and through this, performs PUSCH transmission in the TO corresponding to SRS set #0. Likewise, the UE receives instructions for the uplink transmission port, PC parameter set, and uplink beam/QCL information toward TRP #2 through the second SRI field, and through this, performs PUSCH transmission in the TO corresponding to SRS set #1.
  • the base station activates/configures two spatial relation info on a single PUCCH resource to the UE, and the UE sends each UL UCI when UL UCI is transmitted through the corresponding PUCCH resource.
  • Spatial relation info is used to indicate spatial relation info towards TRP #1 and TRP #2, respectively.
  • the UE is instructed to transmit beam/PC parameters toward TRP #1 and uses this information to perform PUCCH transmission in the TO corresponding to TRP #1.
  • the UE is instructed to transmit beam/PC parameters toward TRP #2, and uses this information to perform PUCCH transmission in the TO corresponding to TRP #2.
  • the PUCCH resource with two spatial relation info set is called M-TRP PUCCH resource
  • the PUCCH resource with one spatial relation info set is called STRP PUCCH resource.
  • a specific TCI state (or TCI) is used or mapped when receiving data/DCI/UCI for a certain frequency/time/space resource.
  • the frequency/time/space resource is used by the corresponding downlink TCI state. This may mean that a channel is estimated from the DM-RS using the indicated QCL type and QCL RS, and data/DCI is received/demodulated through the estimated channel.
  • this may mean transmitting/modulating DM-RS and data/UCI using the transmission beam and/or transmission power indicated by the corresponding uplink TCI state in the frequency/time/space resources.
  • the uplink TCI state contains the UE's transmission beam or transmission power information, and may be set to the UE through other parameters such as spatial relation info instead of the TCI state.
  • the uplink TCI state may be indicated directly to the DCI delivering the uplink grant, or may mean spatial relation info of the SRS resource indicated through the SRI field of the UL grant DCI. Alternatively, it may mean an open-loop transmission power control parameter connected to the value indicated through the SRI field of the UL grant DCI. Alternatively, uplink TCI can be indicated using DL grant DCI.
  • AI/ML Artificial intelligence / machine learning
  • the node(s) and terminal(s) that make up the wireless communication network are becoming more intelligent/advanced.
  • the intelligence of the network/base station has led to various environmental parameters (e.g. distribution/location of base stations, Various network/base station decision parameter values (e.g. transmission/reception power of each base station, transmission power of each terminal, base station/terminal) depending on distribution/location/material of buildings/furniture, etc., location/movement direction/speed of terminals, climate information, etc.
  • the precoder/beam, time/frequency resource allocation for each terminal, duplex method of each base station, etc. can be quickly optimized and derived/applied.
  • many standardization organizations e.g., 3GPP, O-RAN
  • AI/ML can easily be referred to as deep learning-based artificial intelligence in a narrow sense, but conceptually, it is the same as Figure 8.
  • Machines can learn patterns for decision-making from data on their own without explicitly programming rules.
  • Deep Learning An AI/ML model based on an artificial neural network, where a machine performs feature extraction and judgment from unstructured data at once.
  • the algorithm is used to extract and transform features inspired by the biological nervous system, i.e. neural network. It relies on a multi-layered network made up of interconnected nodes.
  • Common deep learning network architectures can include deep neural networks (DNNs), recurrent neural networks (RNNs), and convolutional neural networks (CNNs).
  • Offline Learning It follows the sequential procedure of database collection, learning, and prediction. That is, collection and learning are performed offline, and the completed program can be installed in the field and used for prediction work. In most situations, this offline learning method is used.
  • Online learning is a method of gradually improving performance by incrementally learning with additional data by taking advantage of the fact that data that can be used for recent learning is continuously generated through the Internet.
  • a collective AI/ML model is constructed based on data from distributed data owners. Instead of importing data into an AI/ML model, the AI/ML model is imported as a data source, allowing local nodes/individual devices to collect data and train their own copy of the AI/ML model, without the need to report the source data to a central node. There is no In federated learning, the parameters/weights of the AI/ML model can be sent back to the centralized node to support general AI/ML model training.
  • the advantages of federated learning include increased computation speed and excellence in information security. In other words, the process of uploading personal data to the central server is unnecessary, preventing leakage and misuse of personal information.
  • Supervised Learning is a machine learning task that aims to learn a mapping function from input to output, given a labeled data set.
  • the input data is called training data and has known labels or results.
  • Examples of supervised learning include (i) Regression: Linear Regression, Logistic Regression, (ii) Instance-based Algorithms: k-Nearest Neighbor (KNN), (iii) Decision Tree Algorithms: CART, (iv) Support Vector Machines: SVM, (v) Bayesian Algorithms: Naive Bayes, and (vi) Ensemble Algorithms: Extreme Gradient Boosting, Bagging: Random Forest, etc.
  • Supervised learning can be further grouped into regression and classification problems, where classification is predicting a label and regression is predicting a quantity.
  • Unsupervised Learning It is a machine learning task that aims to learn features that describe hidden structures in unlabeled data. The input data is not labeled and there are no known results. Some examples of unsupervised learning include K-means clustering, principal component analysis (PCA), nonlinear independent component analysis (ICA), and LSTM.
  • PCA principal component analysis
  • ICA nonlinear independent component analysis
  • LSTM LSTM
  • Reinforcement Learning In reinforcement learning (RL), the agent aims to optimize long-term goals by interacting with the environment based on a trial and error process, and is goal-oriented learning based on interaction with the environment.
  • RL algorithms include (i) Q-learning, (ii) Multi-armed bandit learning, (iii) Deep Q Network, State-Action-Reward-State-Action (SARSA), (iv) Temporal Difference Learning, (v) ) Actor-critic reinforcement learning, (vi) Deep deterministic policy gradient, and (vii) Monte-Carlo tree search.
  • Reinforcement learning can be further grouped into AI/ML model-based reinforcement learning and AI/ML model-free reinforcement learning.
  • Model-based reinforcement learning is a RL algorithm that uses predictive AI/ML models to obtain transition probabilities between states using AI/ML models that identify various dynamic states of the environment and which states lead to rewards.
  • Model-free reinforcement learning is a value- or policy-based RL algorithm that achieves maximum future reward. It is computationally less complex in multi-agent environments/states and does not require an accurate representation of the environment. Meanwhile, RL algorithms can also be classified into value-based RL vs. policy-based RL, policy-based RL vs. non-policy RL, etc.
  • Figure 9 illustrates a Feed-Forward Neural Network (FFNN) AI/ML model.
  • the FFNN AI/ML model includes an input layer, a hidden layer, and an output layer.
  • FIG 10 illustrates a Recurrent Neural Network (RNN) AI/ML model.
  • the RNN AI/ML model is a type of artificial neural network in which hidden nodes are connected to directed edges to form a circular structure (directed cycle), and is an AI suitable for processing data that appears sequentially, such as voice and text.
  • /ML model One type of RNN is LSTM (Long Short-Term Memory), and LSTM is a structure that adds a cell-state to the hidden state of an RNN. Specifically, in LSTM, an input gate, a forget gate, and an output gate are added to the RNN cell, and a cell state is added.
  • LSTM Long Short-Term Memory
  • CNN Convolution Neural Network
  • a kernel or filter refers to a unit/structure that applies weight to input of a specific range/unit. Stride refers to the movement range that moves the kernel within the input.
  • a feature map refers to the result of applying a kernel to the input.
  • Figure 12 shows an auto-encoder AI/ML model.
  • the auto-encoder is a neural network that receives feature vector x and outputs the same or similar vector .
  • Figure 13 is a diagram to explain the framework for 3GPP RAN (radio access network) Intelligence.
  • Data collection Data collected from network nodes, management entities, or terminals, and is the basis for ML AI/ML model learning, data analysis, and inference.
  • - ML Model It is a data driven algorithm that generates a set of outputs consisting of predicted information based on a set of inputs by applying ML techniques.
  • data collection is a function that provides input data to AI/ML model learning and AI/ML model inference functions.
  • AI/ML algorithm-specific data preparation e.g., data preprocessing and cleaning, formatting, and transformation
  • Examples of input data may include measurements from a UE or other network entity, feedback from an Actor, and output from an AI/ML model.
  • Training data is data required as input to the AI/ML model training function.
  • Inference data is data required as input for AI/ML model inference functions.
  • AI/ML model training is the ability to perform ML AI/ML model training, validation, and testing, which can generate AI/ML model performance metrics as part of the AI/ML model testing procedure. If necessary, the AI/ML model training function can also be responsible for data preparation (e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation) based on training data provided by the data collection function.
  • data preparation e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation
  • AI/ML model deployment/update For initial deployment of trained, validated, and tested AI/ML models to the AI/ML model inference function or for passing updated AI/ML models to the AI/ML model inference function. It is used.
  • Dell Inference is a feature that provides AI/ML model inference output (e.g. prediction or decision).
  • the AI/ML model inference function may provide AI/ML model performance feedback to the AI/ML model training function.
  • the AI/ML model inference function can also perform data preparation (e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation) based on the inference data delivered from the data collection function.
  • Output refers to the inference output of the AI/ML model generated by the AI/ML model inference function.
  • AI/ML model performance feedback can be used to monitor the performance of AI/ML models.
  • An actor is a function that receives the output of an AI/ML model inference function and triggers or performs the corresponding action. Actors can trigger actions toward other entities or toward themselves. Feedback is information that may be needed to derive runtime or inference data or performance feedback.
  • Data used in AI/ML may include at least one of AI/ML model training data, validation data, and test data.
  • AI/ML model training data is a data set for learning AI/ML models.
  • Validity data is a data set for verifying AI/ML models that have already been trained. It can be used to prevent over-fitting of AI/ML model training data sets. It may be a data set for selecting the best among several AI/ML models learned during the learning process, and therefore can be viewed as a type of learning.
  • Test data is a data set for final evaluation and may be unrelated to learning.
  • AI/ML model training data and validation data can be used in a ratio of 8:2 or 7:3, and if test data is further considered, it can be used in a ratio of 6:2:2 (training: validation: test). You can.
  • the cooperation level (or category) can be defined as follows, and modifications due to combination or separation of the following levels may also be possible.
  • a modified wireless interface is provided to implement a more efficient AL/ML algorithm.
  • the terminal may receive or provide assistance from the base station for training, adaptation, etc. However, exchange of AI/ML model information between network nodes is not required.
  • a typical UE selects the best beam of the past or present through the existing beam reporting method, reports it through CRI (CSI-RS Resource Indicator) or SSBRI (SS/PBCH Resource Block Indicator), and additionally reports it to the corresponding beam.
  • CRI CSI-RS Resource Indicator
  • SSBRI SS/PBCH Resource Block Indicator
  • an AI/ML UE with beam prediction capability for the future time selects/reports the best beam for the future time point in addition to the heterogeneous beam reporting described above and calculates/reports the L1-RSRP/L1-SINR for that beam. can do.
  • Table 6 below is an example of beam reporting from an AI/ML terminal.
  • t1 means the current or past time, and the UE calculates/reports the CRI/RSRP at that time through legacy operation.
  • t2 to t5 represent future points in time order, and the UE calculates/reports the CRI/RSRP predicted through the AI/ML model.
  • the beam report corresponding to each ti refers to the best beam at the time ti, so it can be referred to as the temporary best beam at that time.
  • conventional beam prediction reporting is improved to calculate/report the best beam, i.e., persistent best beam, from an average perspective over a future time interval.
  • Table 7 below is an example of this beam reporting method.
  • the time interval for the continuous best beam can be set by the base station to the UE (differently for each subcarrier interval), or determined by the UE and reported to the base station along with the beam report.
  • the continuous best beam can be determined by averaging the RSRP values calculated at each time point (t2, t3, t4, t5) within the time interval, and the average can be calculated by multiplying each time point by a different weight. For example, since the beam/RSRP predictions for the further future are inaccurate, the RSRPs are multiplied by the large weight at t2 and the small weight at t5 to sum them, and then the number of RSRPs used in that sum operation (e.g., from t2 to t5) Since there are 4 corresponding RSRPs, the number of RSRPs is calculated by dividing by 4).
  • t2 to t5 are examples of time sections for the continuous best beam, and may be time sections including the current or past time points, such as t1 to t5.
  • the future time expressed as t2, t3, t4, and t5 is the time since the latest CMR (channel measuremt resource) used for RSRP/SINR measurement, the time since the CSI reference resource, or the beam It is one of the times after the time the report is transmitted.
  • the continuous best beam which informs the base station what the stable best beam is for a long period of time, has a smaller feedback overhead compared to temporary beam reporting that includes predicted beams for each future point in time.
  • This continuous best beam can be utilized as follows.
  • the default beam is used when the beam of the PDSCH is not set, that is, when the QCL RS is not set or the TCI state is not set (for example, when there is no TCI field in the DCI), or the time offset of the PDCCH to PDSCH is critical. When it is less than the value, it is used as the QCL RS of PDSCH DM-RS.
  • the default beam is used as the QCL RS of the AP CSI-RS DM-RS when the time offset of the PDCCH to the AP (aperiodic) CSI-RS is less than the threshold.
  • the default beam is set to the spatial relation RS of the PUSCH DM-RS when the beam setting of the PUSCH, that is, the spatial relation RS setting or the TCI state setting is not set (e.g., DCI format 0-0).
  • the default beam is used as the PLRS of the PUSCH when the power control parameter of the PUSCH is not set.
  • the default beam is used as the beam setting of PUCCH, that is, the spatial relation RS of PUCCH DM-RS when the spatial relation RS setting or TCI state setting is not set.
  • the default beam of PUCCH is used as the PLRS of PUCCH when the power control parameter is not set.
  • the default beam determined by the existing method is no longer used. For example, in the case of PDSCH in legacy operation, if the time offset of PDCCH to PDSCH is less than the threshold, the lowest ID CORESET beam of the latest slot is determined as the default beam, and the TCI field in DCI is If there is none, the default beam is determined using the DCI's CORESET beam. If the proposed method is applied, the CORESET beam is no longer used as the default beam. Similarly, in the case of AP CSI-RS, PUSCH, and PUCCH, if the continuous best beam is used as the default beam, the default beam determined by the existing method is no longer used.
  • the default beam of the PDSCH is determined, but the CORESET beam used as the default beam is updated/replaced with the continuous best beam.
  • a simple way is to update the beams of all CORESETs (or all CORESETs in a specific CORESET pool) to the persistent best beam (or the persistent best beam corresponding to a specific CORESET pool), so that the default beam for various cases is automatically created. It follows the continuous best beam. Additionally, if the CORESET beam is implicitly set to the BFD (beam failure detection) RS, the persistent best beam is used as the BDF RS as the CORESET beam is updated to the persistent best beam.
  • BFD beam failure detection
  • the default beam determined in the existing method is used as is, but the reference beam used as the default beam is replaced with the continuous best beam.
  • the UE can calculate/report different continuous best beams for each CORESET pool. For example, the base station can instruct the UE to which CORESET pool the corresponding beam report is connected to through beam report settings. Alternatively, in the case of AP beam reporting, the UE can know which CORESET pool the AP beam report is connected to depending on which CORESET pool the DCI triggering the aperiodic (AP) beam report belongs to. Alternatively, when performing beam reporting using SSB as CMR in an inter-cell M-TRP scenario, the UE determines whether the PCID of the SSB is the PCID of the serving cell or the PCID of the non-serving cell.
  • the UE determines whether it is CORESET pool #0 or CORESET pool #1. In this way, when the continuous best beam for each CORESET pool is reported separately, the UE determines which CORESET pool the corresponding channel (e.g., PDSCH/PUSCH/PUCCH) or corresponding RS (e.g., AP CSI-RS) is connected to. is identified, and the continuous best beam corresponding to the CORESET pool is used as the default beam.
  • the corresponding channel e.g., PDSCH/PUSCH/PUCCH
  • corresponding RS e.g., AP CSI-RS
  • two CSI resource sets (e.g., CSI resource set #0 and CSI resource set #1) are established and one CSI-RS selected from each set is paired or Report by grouping.
  • the above-described continuous best beam region may be reported as a group-based beam report. That is, the best beam pair is selected/reported from CSI resource set #0 and CSI resource set #1 from an average perspective during a specific time interval. It is assumed that the first persistent best beam constituting this reported persistent best beam pair is connected to CORESET pool #0, and the second persistent best beam is assumed to be connected to CORESET pool #1.
  • the UE determines which CORESET pool the corresponding channel (e.g. PDSCH/PUSCH/PUCCH) or corresponding RS (e.g. AP CSI-RS) is connected to. , the persistent best beam corresponding to the CORESET pool is used as the default beam.
  • PDSCH/PUSCH/PUCCH/AP CSI-RS is explained as an example of a channel/RS using a default beam, but the proposed method can also be applied to various other channels/RS.
  • the BFD RS is explicitly instructed by the base station to the UE through RRC/MAC CE signaling or is set implicitly without separate instructions.
  • the QCL RS set in all CORESETs is assumed to be BFD RS, or the QCL RS set in CORESET for each CORESET pool is assumed to be BFD RS.
  • the continuous best beam is added as a BFD RS in addition to the QCL RS set in CORESET, and the UE also checks whether there is a BF (beam failure) for the continuous best beam. Even if the BFD RS is implicitly set for each CORESET pool, the continuous best beam corresponding to each CORESET pool is added as the BFD RS.
  • the UE performs a new beam identification operation for a new beam candidate.
  • the new beam candidate can be set by the base station to the UE through RRC signaling, and the CF (contention free) PRACH resource associated with the beam candidate is also set.
  • the above-described continuous best beam is used as a new beam candidate. Even if the persistent best beam is not RRC configured as a new beam candidate, the UE performs a new beam identification operation by adding the persistent best beam as a new beam candidate. At this time, CF PRACH resources for the persistent best beam must be set in advance by the base station to the UE through RRC signaling. Even if the persistent best beam changes, the CF PRACH resource connected to the persistent best beam does not change.
  • the persistent best beam reported by the UE has a validity period for use as a new beam candidate, and after the validity period, it is automatically removed from the new beam candidate or replaced with another persistent best beam. This validity period is related to the validity period of continuous best beam, which will be described later.
  • the persistent best beam connected to CORESET pool i is added as a new beam candidate for CORESET pool i.
  • Unified TCI introduced in NR standard release 17 can indicate not only the downlink TCI state but also the uplink TCI state through the downlink DCI, or can indicate only the uplink TCI state without indicating the downlink TCI state. You can. More specifically, in NR standard release 17, one uplink TCI state can be indicated through the TCI field of the downlink DCI, and the corresponding uplink TCI state is transmitted after a certain period of time called the beam application time. Applies to PUSCH, all PUCCH, and may be applied to some or all of the indicated SRS resource sets.
  • the indicated integrated TCI can be updated to a persistent best beam, and the continuous best beam can be used for the uplink channel/downlink channel/uplink reference signal/downlink reference signal to which the integrated TCI is applied.
  • the indicated integrated TCI may be ignored and the continuous best beam may be used instead of the integrated TCI for the uplink channel/downlink channel/uplink reference signal/downlink reference signal to which the integrated TCI is applied.
  • the above operation can be applied to each CORESET pool using the continuous best beam reported for each CORESET pool.
  • Second method If the base station successfully receives the continuous best beam reported by the UE (without decoding error), it provides confirmation information (or ACK information) to the UE. If the UE successfully receives the confirmation information, it transmits ACK information in response, and promises to start using the continuous best beam after T time from the time of ACK transmission.
  • the start point of the time interval for the persistent best beam (e.g., future time point t2) is promised as the start point of use of the persistent best beam.
  • the time interval starts at:
  • the start time can be defined as the time after T from the time of ACK transmission for confirmation information (proposed in the second method).
  • the start point of use can be set as the start point of the time section and the faster or slower point among the first to third methods.
  • the continuous best beam is only valid during the period in which the corresponding beam is calculated (e.g., t2 to t5), its use as a default beam, BFD RS, new beam candidate, etc. is terminated after that.
  • the previous continuous best beam is terminated at that start time and the new continuous best beam is used.
  • the continuous best beam can be used continuously until there is a separate base station instruction.
  • a timer etc. can be introduced to determine when to end use.
  • the timer is started or restarted from the start of continuous best beam use, and the end time of use is determined when the timer ends.
  • the timer is started or restarted from the point when the continuous best beam is indicated, and the end point of use is determined when the timer ends.
  • beam quality maintenance information within the time interval of the continuous best beam that is, information on the extent to which the quality of the beam is continuously maintained during that time.
  • a UE rotating very quickly reports low quality information of the persistent best beam because the persistence of the persistent best beam is low during the time interval for the persistent best beam, and conversely, the quality information of the persistent best beam is low during the time interval for the persistent best beam.
  • a UE with a high degree of persistence reports high quality information of the persistent best beam.
  • the start point (e.g. t2) of the time section for the continuous best beam is fixed, but a method of changing it flexibly can be considered. For example, change the start point of the time interval for the continuous best beam to the larger of a specific reference point and t2 (i.e., to a more recent time).
  • the specific reference time is either the latest CMR reception time used for RSRP/SINR measurement, the CSI reference resource slot, or the time when the beam report is transmitted.
  • the base station can determine whether to apply the above-mentioned method to the UE. Additionally, the UE can report to the base station whether the proposed method is applied and whether the proposed method is preferred.
  • the above-mentioned proposed method assumes that the terminal calculates and reports the persistent best beam, but the base station may determine the persistent best beam using a plurality of temporary prediction beam information reported by the terminal. In other words, the continuous best beam can be determined and indicated based on the base station AI/ML, and the validity period of the continuous best beam can also be indicated. When a persistent best beam is indicated in this way, the starting point of use of the persistent best beam may be determined at the indicated point, at the point when ACK for the indication information is reported, or at a point T after the point in time.
  • the terminal can request beam reporting triggering or continuous best beam update for the continuous best beam from the base station.
  • the continuous best beam for t2 to t5 was calculated/reported at time t1, but as time passed and t4 arrived, the RSRP/SINR of the continuous best beam was measured or predicted to be lower than predicted in advance. It can be.
  • the UE may report to the base station that the persistent best beam is no longer valid, or request beam reporting triggering to calculate/report the persistent best beam again.
  • the base station has continuously indicated the best beam, it can be requested to update and indicate again.
  • the use of the continuous best beam may be terminated based on the request time or after T time has elapsed from the request time, which is In the end, it can be seen as an early termination compared to the end of use of the continuous best beam described above.
  • Figure 14 discloses a flow chart in which a UE performs persistent best beam reporting according to an embodiment of the present disclosure.
  • step A05 the UE calculates temporary best beam prediction information as shown in Table 6 for each of two or more future points in time.
  • step A10 the UE calculates persistent best beam prediction information as shown in Table 7 for the best beam prediction time section including the two or more future time points, based on the best beam prediction information.
  • the UE reports the prediction information to the network.
  • the prediction information may include information about the use time of the continuous best beam.
  • step A20 the UE receives a confirmation signal regarding the prediction information from the network.
  • the persistent best beam is used for signal transmission and reception with the network.
  • the confirmation signal includes information about the usage time of the persistent best beam
  • the persistent best beam is used for signal transmission and reception with the network during the usage time, and the usage time is the best beam prediction time section. It is decided based on
  • the UE may receive a request signal for the prediction information from the network.
  • the request signal for the prediction information from the network.
  • the most recently reported persistent best beam is not used for signal transmission and reception with the network.
  • Figure 15 discloses a flowchart of a base station receiving persistent best beam prediction information from a UE according to an embodiment of the present disclosure.
  • the base station receives from the UE continuous best beam prediction information for a best beam prediction time interval including two or more future points in time.
  • the persistent best beam is calculated by the base station or UE based on best beam prediction information predicted for each of two or more future points in time.
  • step B10 the base station transmits a confirmation signal regarding the prediction information to the UE.
  • the continuous best beam is used for signal transmission and reception with the UE.
  • Figure 16 illustrates a communication system 1 to which the present disclosure is applicable.
  • the communication system 1 includes a wireless device, a base station, and a network.
  • a wireless device refers to a device that performs communication using wireless access technology (e.g., 5G NR (New RAT), LTE (Long Term Evolution)) and may be referred to as a communication/wireless/5G device.
  • wireless devices include robots (100a), vehicles (100b-1, 100b-2), XR (eXtended Reality) devices (100c), hand-held devices (100d), and home appliances (100e). ), IoT (Internet of Thing) device (100f), and AI device/server (400).
  • vehicles may include vehicles equipped with wireless communication functions, autonomous vehicles, vehicles capable of inter-vehicle communication, etc.
  • the vehicle may include an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) (eg, a drone).
  • UAV Unmanned Aerial Vehicle
  • XR devices include AR (Augmented Reality)/VR (Virtual Reality)/MR (Mixed Reality) devices, HMD (Head-Mounted Device), HUD (Head-Up Display) installed in vehicles, televisions, smartphones, It can be implemented in the form of computers, wearable devices, home appliances, digital signage, vehicles, robots, etc.
  • Portable devices may include smartphones, smart pads, wearable devices (e.g., smartwatches, smart glasses), and computers (e.g., laptops, etc.).
  • Home appliances may include TVs, refrigerators, washing machines, etc.
  • IoT devices may include sensors, smart meters, etc.
  • a base station and network may also be implemented as wireless devices, and a specific wireless device 200a may operate as a base station/network node for other wireless devices.
  • Wireless devices 100a to 100f may be connected to the network 300 through the base station 200.
  • AI Artificial Intelligence
  • the network 300 may be configured using a 3G network, 4G (eg, LTE) network, or 5G (eg, NR) network.
  • Wireless devices 100a to 100f may communicate with each other through the base station 200/network 300, but may also communicate directly (e.g., sidelink communication) without going through the base station/network.
  • vehicles 100b-1 and 100b-2 may perform direct communication (e.g., V2V (Vehicle to Vehicle)/V2X (Vehicle to everything) communication).
  • an IoT device e.g, sensor
  • another IoT device e.g, sensor
  • another wireless device e.g., 100f
  • Wireless communication/connection may be established between the wireless devices (100a to 100f)/base station (200) and the base station (200)/base station (200).
  • wireless communication/connection includes various wireless communication such as uplink/downlink communication (150a), sidelink communication (150b) (or D2D communication), and inter-base station communication (150c) (e.g., relay, IAB (Integrated Access Backhaul)).
  • uplink/downlink communication 150a
  • sidelink communication 150b
  • inter-base station communication 150c
  • This can be achieved through access technology (e.g., 5G NR).
  • a wireless device and a base station/wireless device, and a base station and a base station can transmit/receive wireless signals to each other.
  • wireless communication/connection can transmit/receive signals through various physical channels.
  • transmission/reception of wireless signals is performed.
  • various configuration information setting processes e.g., channel encoding/decoding, modulation/demodulation, resource mapping/demapping, etc.
  • resource allocation processes may be performed.
  • FIG 17 illustrates a wireless device to which the present disclosure can be applied.
  • the first wireless device 100 and the second wireless device 200 can transmit and receive wireless signals through various wireless access technologies (eg, LTE, NR).
  • ⁇ first wireless device 100, second wireless device 200 ⁇ refers to ⁇ wireless device 100x, base station 200 ⁇ and/or ⁇ wireless device 100x, wireless device 100x) in FIG. ⁇ can be responded to.
  • the first wireless device 100 includes one or more processors 102 and one or more memories 104, and may additionally include one or more transceivers 106 and/or one or more antennas 108.
  • Processor 102 controls memory 104 and/or transceiver 106 and may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the processor 102 may process information in the memory 104 to generate first information/signal and then transmit a wireless signal including the first information/signal through the transceiver 106.
  • the processor 102 may receive a wireless signal including the second information/signal through the transceiver 106 and then store information obtained from signal processing of the second information/signal in the memory 104.
  • the memory 104 may be connected to the processor 102 and may store various information related to the operation of the processor 102. For example, memory 104 may perform some or all of the processes controlled by processor 102 or instructions for performing the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed herein. Software code containing them can be stored.
  • the processor 102 and memory 104 may be part of a communication modem/circuit/chip designed to implement wireless communication technology (eg, LTE, NR).
  • Transceiver 106 may be coupled to processor 102 and may transmit and/or receive wireless signals via one or more antennas 108. Transceiver 106 may include a transmitter and/or receiver. The transceiver 106 can be used interchangeably with an RF (Radio Frequency) unit.
  • a wireless device may mean a communication modem/circuit/chip.
  • the second wireless device 200 includes one or more processors 202, one or more memories 204, and may further include one or more transceivers 206 and/or one or more antennas 208.
  • Processor 202 controls memory 204 and/or transceiver 206 and may be configured to implement the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • the processor 202 may process the information in the memory 204 to generate third information/signal and then transmit a wireless signal including the third information/signal through the transceiver 206.
  • the processor 202 may receive a wireless signal including the fourth information/signal through the transceiver 206 and then store information obtained from signal processing of the fourth information/signal in the memory 204.
  • the memory 204 may be connected to the processor 202 and may store various information related to the operation of the processor 202. For example, memory 204 may perform some or all of the processes controlled by processor 202 or instructions for performing the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed herein. Software code containing them can be stored.
  • the processor 202 and memory 204 may be part of a communication modem/circuit/chip designed to implement wireless communication technology (eg, LTE, NR).
  • Transceiver 206 may be coupled to processor 202 and may transmit and/or receive wireless signals via one or more antennas 208. Transceiver 206 may include a transmitter and/or receiver. Transceiver 206 may be used interchangeably with an RF unit.
  • a wireless device may mean a communication modem/circuit/chip.
  • one or more protocol layers may be implemented by one or more processors 102, 202.
  • one or more processors 102, 202 may implement one or more layers (e.g., functional layers such as PHY, MAC, RLC, PDCP, RRC, SDAP).
  • One or more processors 102, 202 may generate one or more Protocol Data Units (PDUs) and/or one or more Service Data Units (SDUs) according to the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flow charts disclosed herein. can be created.
  • PDUs Protocol Data Units
  • SDUs Service Data Units
  • One or more processors 102, 202 may generate messages, control information, data or information according to the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • One or more processors 102, 202 generate signals (e.g., baseband signals) containing PDUs, SDUs, messages, control information, data or information according to the functions, procedures, proposals and/or methods disclosed herein. , can be provided to one or more transceivers (106, 206).
  • One or more processors 102, 202 may receive signals (e.g., baseband signals) from one or more transceivers 106, 206, and the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed herein.
  • PDU, SDU, message, control information, data or information can be obtained.
  • One or more processors 102, 202 may be referred to as a controller, microcontroller, microprocessor, or microcomputer.
  • One or more processors 102, 202 may be implemented by hardware, firmware, software, or a combination thereof.
  • ASICs Application Specific Integrated Circuits
  • DSPs Digital Signal Processors
  • DSPDs Digital Signal Processing Devices
  • PLDs Programmable Logic Devices
  • FPGAs Field Programmable Gate Arrays
  • the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed in this document may be implemented using firmware or software, and the firmware or software may be implemented to include modules, procedures, functions, etc.
  • Firmware or software configured to perform the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods, and/or operational flowcharts disclosed in this document may be included in one or more processors (102, 202) or stored in one or more memories (104, 204). It may be driven by the above processors 102 and 202.
  • the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed in this document may be implemented using firmware or software in the form of codes, instructions and/or sets of instructions.
  • One or more memories 104, 204 may be connected to one or more processors 102, 202 and may store various types of data, signals, messages, information, programs, codes, instructions, and/or instructions.
  • One or more memories 104, 204 may consist of ROM, RAM, EPROM, flash memory, hard drives, registers, cache memory, computer readable storage media, and/or combinations thereof.
  • One or more memories 104, 204 may be located internal to and/or external to one or more processors 102, 202. Additionally, one or more memories 104, 204 may be connected to one or more processors 102, 202 through various technologies, such as wired or wireless connections.
  • One or more transceivers 106, 206 may transmit user data, control information, wireless signals/channels, etc. mentioned in the methods and/or operation flowcharts of this document to one or more other devices.
  • One or more transceivers 106, 206 may receive user data, control information, wireless signals/channels, etc. referred to in the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed herein, etc. from one or more other devices. there is.
  • one or more transceivers 106 and 206 may be connected to one or more processors 102 and 202 and may transmit and receive wireless signals.
  • one or more processors 102, 202 may control one or more transceivers 106, 206 to transmit user data, control information, or wireless signals to one or more other devices. Additionally, one or more processors 102, 202 may control one or more transceivers 106, 206 to receive user data, control information, or wireless signals from one or more other devices. In addition, one or more transceivers (106, 206) may be connected to one or more antennas (108, 208), and one or more transceivers (106, 206) may be connected to the description and functions disclosed in this document through one or more antennas (108, 208). , may be set to transmit and receive user data, control information, wireless signals/channels, etc.
  • one or more antennas may be multiple physical antennas or multiple logical antennas (eg, antenna ports).
  • One or more transceivers (106, 206) process the received user data, control information, wireless signals/channels, etc. using one or more processors (102, 202), and convert the received wireless signals/channels, etc. from the RF band signal. It can be converted to a baseband signal.
  • One or more transceivers (106, 206) may convert user data, control information, wireless signals/channels, etc. processed using one or more processors (102, 202) from baseband signals to RF band signals.
  • one or more transceivers 106, 206 may comprise (analog) oscillators and/or filters.
  • FIG. 18 shows another example of a wireless device to which the present disclosure is applied.
  • Wireless devices can be implemented in various forms depending on usage-examples/services (see FIG. 16).
  • the wireless devices 100 and 200 correspond to the wireless devices 100 and 200 of FIG. 17 and include various elements, components, units/units, and/or modules. ) can be composed of.
  • the wireless devices 100 and 200 may include a communication unit 110, a control unit 120, a memory unit 130, and an additional element 140.
  • the communication unit may include communication circuitry 112 and transceiver(s) 114.
  • communication circuitry 112 may include one or more processors 102, 202 and/or one or more memories 104, 204 of FIG. 17.
  • transceiver(s) 114 may include one or more transceivers 106, 206 and/or one or more antennas 108, 208 of FIG. 17.
  • the control unit 120 is electrically connected to the communication unit 110, the memory unit 130, and the additional element 140 and controls overall operations of the wireless device. For example, the control unit 120 may control the electrical/mechanical operation of the wireless device based on the program/code/command/information stored in the memory unit 130. In addition, the control unit 120 transmits the information stored in the memory unit 130 to the outside (e.g., another communication device) through the communication unit 110 through a wireless/wired interface, or to the outside (e.g., to another communication device) through the communication unit 110. Information received through a wireless/wired interface from another communication device may be stored in the memory unit 130.
  • the outside e.g., another communication device
  • Information received through a wireless/wired interface from another communication device may be stored in the memory unit 130.
  • the additional element 140 may be configured in various ways depending on the type of wireless device.
  • the additional element 140 may include at least one of a power unit/battery, an input/output unit (I/O unit), a driving unit, and a computing unit.
  • wireless devices include robots (FIG. 16, 100a), vehicles (FIG. 16, 100b-1, 100b-2), XR devices (FIG. 16, 100c), portable devices (FIG. 16, 100d), and home appliances. (FIG. 16, 100e), IoT device (FIG.
  • digital broadcasting terminal digital broadcasting terminal
  • hologram device public safety device
  • MTC device medical device
  • fintech device or financial device
  • security device climate/environment device
  • It can be implemented in the form of an AI server/device (FIG. 16, 400), a base station (FIG. 16, 200), a network node, etc.
  • Wireless devices can be mobile or used in fixed locations depending on the usage/service.
  • various elements, components, units/parts, and/or modules within the wireless devices 100 and 200 may be entirely interconnected through a wired interface, or at least a portion may be wirelessly connected through the communication unit 110.
  • the control unit 120 and the communication unit 110 are connected by wire, and the control unit 120 and the first unit (e.g., 130 and 140) are connected through the communication unit 110.
  • the control unit 120 and the first unit e.g., 130 and 140
  • each element, component, unit/part, and/or module within the wireless devices 100 and 200 may further include one or more elements.
  • the control unit 120 may be comprised of one or more processor sets.
  • control unit 120 may be comprised of a communication control processor, an application processor, an electronic control unit (ECU), a graphics processing processor, and a memory control processor.
  • memory unit 130 includes random access memory (RAM), dynamic RAM (DRAM), read only memory (ROM), flash memory, volatile memory, and non-volatile memory. volatile memory) and/or a combination thereof.
  • Figure 19 illustrates a vehicle or autonomous vehicle to which the present disclosure is applied.
  • a vehicle or autonomous vehicle can be implemented as a mobile robot, vehicle, train, manned/unmanned aerial vehicle (AV), ship, etc.
  • AV manned/unmanned aerial vehicle
  • One or more memories 104, 204 may be connected to one or more processors 102, 202 and may store various types of data, signals, messages, information, programs, codes, instructions, and/or instructions.
  • One or more memories 104, 204 may consist of ROM, RAM, EPROM, flash memory, hard drives, registers, cache memory, computer readable storage media, and/or combinations thereof.
  • One or more memories 104, 204 may be located internal to and/or external to one or more processors 102, 202. Additionally, one or more memories 104, 204 may be connected to one or more processors 102, 202 through various technologies, such as wired or wireless connections.
  • One or more transceivers 106, 206 may transmit user data, control information, wireless signals/channels, etc. mentioned in the methods and/or operation flowcharts of this document to one or more other devices.
  • One or more transceivers 106, 206 may receive user data, control information, wireless signals/channels, etc. referred to in the descriptions, functions, procedures, suggestions, methods and/or operational flowcharts disclosed herein, etc. from one or more other devices. there is.
  • one or more transceivers 106 and 206 may be connected to one or more processors 102 and 202 and may transmit and receive wireless signals.
  • one or more processors 102, 202 may control one or more transceivers 106, 206 to transmit user data, control information, or wireless signals to one or more other devices. Additionally, one or more processors 102, 202 may control one or more transceivers 106, 206 to receive user data, control information, or wireless signals from one or more other devices. In addition, one or more transceivers (106, 206) may be connected to one or more antennas (108, 208), and one or more transceivers (106, 206) may be connected to the description and functions disclosed in this document through one or more antennas (108, 208). , may be set to transmit and receive user data, control information, wireless signals/channels, etc.
  • one or more antennas may be multiple physical antennas or multiple logical antennas (eg, antenna ports).
  • One or more transceivers (106, 206) process the received user data, control information, wireless signals/channels, etc. using one or more processors (102, 202), and convert the received wireless signals/channels, etc. from the RF band signal. It can be converted to a baseband signal.
  • One or more transceivers (106, 206) may convert user data, control information, wireless signals/channels, etc. processed using one or more processors (102, 202) from baseband signals to RF band signals.
  • one or more transceivers 106, 206 may comprise (analog) oscillators and/or filters.
  • FIG. 18 shows another example of a wireless device to which the present disclosure is applied.
  • Wireless devices can be implemented in various forms depending on usage-examples/services (see FIG. 16).
  • the wireless devices 100 and 200 correspond to the wireless devices 100 and 200 of FIG. 17 and include various elements, components, units/units, and/or modules. ) can be composed of.
  • the wireless devices 100 and 200 may include a communication unit 110, a control unit 120, a memory unit 130, and an additional element 140.
  • the communication unit may include communication circuitry 112 and transceiver(s) 114.
  • communication circuitry 112 may include one or more processors 102, 202 and/or one or more memories 104, 204 of FIG. 17.
  • transceiver(s) 114 may include one or more transceivers 106, 206 and/or one or more antennas 108, 208 of FIG. 17.
  • the control unit 120 is electrically connected to the communication unit 110, the memory unit 130, and the additional element 140 and controls overall operations of the wireless device. For example, the control unit 120 may control the electrical/mechanical operation of the wireless device based on the program/code/command/information stored in the memory unit 130. In addition, the control unit 120 transmits the information stored in the memory unit 130 to the outside (e.g., another communication device) through the communication unit 110 through a wireless/wired interface, or to the outside (e.g., to another communication device) through the communication unit 110. Information received through a wireless/wired interface from another communication device may be stored in the memory unit 130.
  • the outside e.g., another communication device
  • Information received through a wireless/wired interface from another communication device may be stored in the memory unit 130.
  • the additional element 140 may be configured in various ways depending on the type of wireless device.
  • the additional element 140 may include at least one of a power unit/battery, an input/output unit (I/O unit), a driving unit, and a computing unit.
  • wireless devices include robots (FIG. 16, 100a), vehicles (FIG. 16, 100b-1, 100b-2), XR devices (FIG. 16, 100c), portable devices (FIG. 16, 100d), and home appliances. (FIG. 16, 100e), IoT device (FIG.
  • digital broadcasting terminal digital broadcasting terminal
  • hologram device public safety device
  • MTC device medical device
  • fintech device or financial device
  • security device climate/environment device
  • It can be implemented in the form of an AI server/device (FIG. 16, 400), a base station (FIG. 16, 200), a network node, etc.
  • Wireless devices can be mobile or used in fixed locations depending on the usage/service.
  • various elements, components, units/parts, and/or modules within the wireless devices 100 and 200 may be entirely interconnected through a wired interface, or at least a portion may be wirelessly connected through the communication unit 110.
  • the control unit 120 and the communication unit 110 are connected by wire, and the control unit 120 and the first unit (e.g., 130 and 140) are connected through the communication unit 110.
  • the control unit 120 and the first unit e.g., 130 and 140
  • each element, component, unit/part, and/or module within the wireless devices 100 and 200 may further include one or more elements.
  • the control unit 120 may be comprised of one or more processor sets.
  • control unit 120 may be comprised of a communication control processor, an application processor, an electronic control unit (ECU), a graphics processing processor, and a memory control processor.
  • memory unit 130 includes random access memory (RAM), dynamic RAM (DRAM), read only memory (ROM), flash memory, volatile memory, and non-volatile memory. volatile memory) and/or a combination thereof.
  • Figure 19 illustrates a vehicle or autonomous vehicle to which the present disclosure is applied.
  • a vehicle or autonomous vehicle can be implemented as a mobile robot, vehicle, train, manned/unmanned aerial vehicle (AV), ship, etc.
  • AV manned/unmanned aerial vehicle
  • the vehicle or autonomous vehicle 100 includes an antenna unit 108, a communication unit 110, a control unit 120, a drive unit 140a, a power supply unit 140b, a sensor unit 140c, and an autonomous driving unit. It may include a portion 140d.
  • the antenna unit 108 may be configured as part of the communication unit 110. Blocks 110/130/140a to 140d respectively correspond to blocks 110/130/140 in FIG. 18.
  • the communication unit 110 may transmit and receive signals (e.g., data, control signals, etc.) with external devices such as other vehicles, base stations (e.g., base stations, roadside base stations, etc.), and servers.
  • the control unit 120 may control elements of the vehicle or autonomous vehicle 100 to perform various operations.
  • the control unit 120 may include an Electronic Control Unit (ECU).
  • the driving unit 140a can drive the vehicle or autonomous vehicle 100 on the ground.
  • the driving unit 140a may include an engine, motor, power train, wheels, brakes, steering device, etc.
  • the power supply unit 140b supplies power to the vehicle or autonomous vehicle 100 and may include a wired/wireless charging circuit, a battery, etc.
  • the sensor unit 140c can obtain vehicle status, surrounding environment information, user information, etc.
  • the sensor unit 140c includes an inertial measurement unit (IMU) sensor, a collision sensor, a wheel sensor, a speed sensor, an inclination sensor, a weight sensor, a heading sensor, a position module, and a vehicle forward sensor. / May include a reverse sensor, battery sensor, fuel sensor, tire sensor, steering sensor, temperature sensor, humidity sensor, ultrasonic sensor, illuminance sensor, pedal position sensor, etc.
  • the autonomous driving unit 140d provides technology for maintaining the driving lane, technology for automatically adjusting speed such as adaptive cruise control, technology for automatically driving along a set route, and technology for automatically setting and driving when a destination is set. Technology, etc. can be implemented.
  • the communication unit 110 may receive map data, traffic information data, etc. from an external server.
  • the autonomous driving unit 140d can create an autonomous driving route and driving plan based on the acquired data.
  • the control unit 120 may control the driving unit 140a so that the vehicle or autonomous vehicle 100 moves along the autonomous driving path according to the driving plan (e.g., speed/direction control).
  • the communication unit 110 may acquire the latest traffic information data from an external server irregularly/periodically and obtain surrounding traffic information data from surrounding vehicles.
  • the sensor unit 140c can obtain vehicle status and surrounding environment information.
  • the autonomous driving unit 140d may update the autonomous driving route and driving plan based on newly acquired data/information.
  • the communication unit 110 may transmit information about vehicle location, autonomous driving route, driving plan, etc. to an external server.
  • An external server can predict traffic information data in advance using AI technology, etc., based on information collected from vehicles or self-driving vehicles, and provide the predicted traffic information data to the vehicles or self-driving vehicles.
  • the present invention can be used in terminals, base stations, or other equipment in a wireless mobile communication system.

Landscapes

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  • Physics & Mathematics (AREA)
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Abstract

본 개시는 UE가 BS로 지속적 베스트 빔 보고를 수행하는 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 상기 방법은 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 예측 정보를 BS로 보고하는 단계; 및 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

무선 통신 시스템에서 지속적 빔 예측 보고를 송신하는 방법 및 이를 위한 장치
본 명세는 무선 통신 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 무선 통신 시스템에서 지속적 빔 예측 보고를 송신하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한 것이다.
무선 통신 시스템이 음성이나 데이터 등과 같은 다양한 종류의 통신 서비스를 제공하기 위해 광범위하게 전개되고 있다. 일반적으로 무선통신 시스템은 가용한 시스템 자원(대역폭, 전송 파워 등)을 공유하여 다중 사용자와의 통신을 지원할 수 있는 다중 접속(multiple access) 시스템이다. 다중 접속 시스템의 예들로는 CDMA(code division multiple access) 시스템, FDMA(frequency division multiple access) 시스템, TDMA(time division multiple access) 시스템, OFDMA(orthogonal frequency division multiple access) 시스템, SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access) 시스템 등이 있다.
상술한 바와 같은 논의를 바탕으로 이하에서는 무선 통신 시스템에서 지속적 빔 예측 보고를 송신하는 방법 및 이를 위한 장치를 제안하고자 한다.
본 명세가 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하의 상세한 설명으로부터 본 명세와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세의 일 양상으로, 무선 통신 시스템에서 UE (User Equipment)가 지속적 베스트 빔 보고를 수행하는 방법이 제공된다. 상기 방법은: 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함한다.
본 명세의 다른 양상으로, 무선 통신 시스템에서 UE (User equipment)가 제공된다. 상기 사용자기기는: 적어도 하나의 송수신기; 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 연결 가능한, 그리고, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함한다. 상기 동작들은: 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함한다.
본 명세의 또 다른 양상으로, 무선 통신 시스템에서 프로세싱 장치가 제공된다. 상기 프로세싱 장치는: 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 연결 가능한, 그리고, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 UE (User Equipment)를 위한 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함한다. 상기 동작들은: 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함한다.
본 명세의 또 다른 양상으로, 컴퓨터 판독가능한 저장 매체가 제공된다. 상기 컴퓨터 판독가능한 저장 매체는: 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 UE (User Equipment)를 위한 동작들을 수행하도록 하는 지시들을 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 프로그램을 저장한다. 상기 동작들은: 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계; 상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함한다.
본 명세의 또 다른 양상으로, 무선 통신 시스템에서 BS (Base station)가 UE (User Equipment)로부터 지속적 베스트 빔 정보를 수신하는 방법이 제공된다. 상기 방법은: 상기 UE로부터 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 수신하는 상기 UE로부터 수신하는 단계; 및 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 UE로 송신하는 단계를 포함하고, 상기 지속적 베스트 빔은 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여 예측된 베스트 빔 예측 정보에 기반하여 산출되고, 상기 UE의 확인 신호 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 UE와의 신호 송수신에 사용한다.
본 명세의 또 다른 양상으로, 무선 통신 시스템에서 BS (Base station)이 제공된다. 상기 기지국은: 적어도 하나의 송수신기; 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 연결 가능한, 그리고, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함한다. 상기 동작들은: 상기 UE로부터 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 수신하는 상기 UE로부터 수신하는 단계; 및 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 UE로 송신하는 단계를 포함하고, 상기 지속적 베스트 빔은 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여 예측된 베스트 빔 예측 정보에 기반하여 산출되고, 상기 UE의 확인 신호 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 UE와의 신호 송수신에 사용한다.
본 명세의 각 양상에 있어서, 상기 확인 신호의 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 BS와의 신호 송수신에 사용할 수 있다. 특히, 상기 확인 신호에 포함된 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 사용 시간동안 상기 BS와의 신호 송수신에 사용하고, 상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정한다.
본 명세의 각 양상에 있어서, 상기 예측 정보는 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보를 포함하고, 상기 사용 시간은 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정된다.
본 명세의 각 양상에 있어서, 상기 예측 정보는 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 포함한다.
본 명세의 각 양상에 있어서, UE는 BS로부터 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 수신한다. 상기 과제 해결방법들은 본 명세의 예들 중 일부에 불과하며, 본 명세의 기술적 특징들이 반영된 다양한 예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하의 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.
본 개시에 의하면, 무선 통신 시스템에서 무선 신호 송수신을 효율적으로 수행할 수 있다.
본 개시에서 얻은 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세의 구현들에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 명세의 구현들에 대한 예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 명세의 구현들을 설명한다:
도 1은 무선 통신 시스템의 일례인 3GPP 시스템에 이용되는 물리 채널들 및 이들을 이용한 일반적인 신호 전송 방법을 예시한다.
도 2는 무선 프레임(radio frame)의 구조를 예시한다.
도 3은 슬롯의 자원 그리드(resource grid)를 예시한다.
도 4는 슬롯 내에 물리 채널이 매핑되는 예를 도시한다.
도 5는 PDSCH 및 ACK/NACK 전송 과정을 예시한다.
도 6은 PUSCH 전송 과정을 예시한다.
도 7은 CSI 관련 절차의 일례를 나타낸다.
도 8은 AI/ML/Deep learning의 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 9 내지 도 12는 Deep learning의 다양한 AI/ML 모델들을 예시한다.
도 13은 3GPP RAN Intelligence를 위한 프레임 워크를 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 개시의 실시예에 따라 UE가 지속적 베스트 빔 보고를 수행하는 순서도를 개시한다.
도 15는 본 개시의 실시예에 따라 기지국이 UE로부터 지속적 베스트 빔 예측 정보를 수신하는 순서도를 개시한다.
도 16 내지 도 19는 본 개시에 적용 가능한 통신 시스템(1)과 무선 기기를 예시한다.
이하의 기술은 CDMA(code division multiple access), FDMA(frequency division multiple access), TDMA(time division multiple access), OFDMA(orthogonal frequency division multiple access), SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access) 등과 같은 다양한 무선 접속 시스템에 사용될 수 있다. CDMA는 UTRA(Universal Terrestrial Radio Access)나 CDMA2000과 같은 무선 기술(radio technology)로 구현될 수 있다. TDMA는 GSM(Global System for Mobile communications)/GPRS(General Packet Radio Service)/EDGE(Enhanced Data Rates for GSM Evolution)와 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. OFDMA는 IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802-20, E-UTRA(Evolved UTRA) 등과 같은 무선 기술로 구현될 수 있다. UTRA는 UMTS(Universal Mobile Telecommunications System)의 일부이다. 3GPP(3rd Generation Partnership Project) LTE(long term evolution)은 E-UTRA를 사용하는 E-UMTS(Evolved UMTS)의 일부이고 LTE-A(Advanced)는 3GPP LTE의 진화된 버전이다. 3GPP NR(New Radio or New Radio Access Technology)는 3GPP LTE/LTE-A의 진화된 버전이다.
더욱 많은 통신 기기들이 더욱 큰 통신 용량을 요구하게 됨에 따라 기존의 RAT(Radio Access Technology)에 비해 향상된 모바일 브로드밴드 통신에 대한 필요성이 대두되고 있다. 또한, 다수의 기기 및 사물들을 연결하여 언제 어디서나 다양한 서비스를 제공하는 massive MTC(Machine Type Communications)도 차세대 통신에서 고려될 주요 이슈 중 하나이다. 또한, 신뢰도(reliability) 및 지연(latency)에 민감한 서비스/단말을 고려한 통신 시스템 디자인이 논의되고 있다. 이와 같이 eMBB(enhanced Mobile BroadBand Communication), massive MTC, URLLC (Ultra-Reliable and Low Latency Communication) 등을 고려한 차세대 RAT의 도입이 논의되고 있으며, 본 개시에서는 편의상 해당 기술을 NR(New Radio 또는 New RAT)이라고 부른다.
설명을 명확하게 하기 위해, 3GPP NR을 위주로 기술하지만 본 개시의 기술적 사상이 이에 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 "설정"의 표현은 "구성(configure/configuration)"의 표현으로 대체될 수 있으며, 양자는 혼용될 수 있다. 또한 조건적 표현(예를 들어, "~~이면(if)", "~~ 일 경우(in a case)" 또는 "~~일 때(when)" 등)은 "~~인 것에 기초하여(based on that ~~)" 또는 "~~인 상태에서(in a state/status)"의 표현으로 대체될 수 있다. 또한, 해당 조건의 충족에 따른 단말/기지국의 동작 또는 SW/HW 구성이 유추/이해될 수 있다. 또한, 무선 통신 장치들 (e.g., 기지국, 단말) 간의 신호 송수신에서 송신 (또는 수신) 측의 프로세스로부터 수신 (또는 송신) 측의 프로세스가 유추/이해될 수 있다면 그 설명이 생략될 수 있다. 예를 들어, 송신 측의 신호 결정/생성/인코딩/송신 등은 수신측의 신호 모니터링 수신/디코딩/결정 등으로 이해될 수 있다. 또한, 단말이 특정 동작을 수행한다(또는 수행하지 않는다)는 표현은, 기지국이 단말의 특정 동작 수행을 기대/가정(또는 수행하지 않는다고 기대/가정)하고 동작한다는 것으로도 해석될 수 있다. 기지국이 특정 동작을 수행한다(또는 수행하지 않는다)는 표현은, 단말이 기지국의 특정 동작 수행을 기대/가정(또는 수행하지 않는다고 기대/가정)하고 동작한다는 것으로도 해석될 수 있다.또한, 후술하는 설명에서 각 섹션, 실시예, 예시, 옵션, 방법, 방안 등의 구분과 인덱스는 설명의 편의를 위한 것이지 각각이 반드시 독립된 개시를 구성한다는 것을 의미하거나, 각각이 반드시 개별적으로만 실시되어야 한다는 것을 의미하는 의도로 해석되지 않아야 한다. 또한, 각 섹션, 실시예, 예시, 옵션, 방법, 방안 등을 설명함에 있어서 명시적으로 충돌/반대되는 기술이 없다면 이들의 적어도 일부 조합하여 함께 실시될 수도 있고, 적어도 일부가 생략된 채로 실시될 수도 있는 것으로 유추/해석될 수 있다.
무선 통신 시스템에서 단말은 기지국으로부터 하향링크(Downlink, DL)를 통해 정보를 수신하고, 단말은 기지국으로 상향링크(Uplink, UL)를 통해 정보를 전송한다. 기지국과 단말이 송수신하는 정보는 데이터 및 다양한 제어 정보를 포함하고, 이들이 송수신 하는 정보의 종류/용도에 따라 다양한 물리 채널이 존재한다.
도 1은 3GPP NR 시스템에 이용되는 물리 채널들 및 이들을 이용한 일반적인 신호 전송 방법을 설명하기 위한 도면이다.
전원이 꺼진 상태에서 다시 전원이 켜지거나, 새로이 셀에 진입한 단말은 단계 S101에서 기지국과 동기를 맞추는 등의 초기 셀 탐색(Initial cell search) 작업을 수행한다. 이를 위해 단말은 기지국으로부터 SSB(Synchronization Signal Block)를 수신한다. SSB는 PSS(Primary Synchronization Signal), SSS(Secondary Synchronization Signal) 및 PBCH(Physical Broadcast Channel)를 포함한다. 단말은 PSS/SSS에 기반하여 기지국과 동기를 맞추고, 셀 ID(cell identity) 등의 정보를 획득한다. 또한, 단말은 PBCH에 기반하여 셀 내 방송 정보를 획득할 수 있다. 한편, 단말은 초기 셀 탐색 단계에서 하향링크 참조 신호(Downlink Reference Signal, DL RS)를 수신하여 하향링크 채널 상태를 확인할 수 있다.
초기 셀 탐색을 마친 단말은 단계 S102에서 물리 하향링크 제어 채널(Physical Downlink Control Channel, PDCCH) 및 물리 하향링크 제어 채널 정보에 따른 물리 하향링크 공유 채널(Physical Downlink Control Channel, PDSCH)을 수신하여 좀더 구체적인 시스템 정보를 획득할 수 있다.
이후, 단말은 기지국에 접속을 완료하기 위해 단계 S103 내지 단계 S106과 같은 임의 접속 과정(Random Access Procedure)을 수행할 수 있다. 이를 위해 단말은 물리 임의 접속 채널(Physical Random Access Channel, PRACH)을 통해 프리앰블(preamble)을 전송하고(S103), 물리 하향링크 제어 채널 및 이에 대응하는 물리 하향링크 공유 채널을 통해 프리앰블에 대한 응답 메시지를 수신할 수 있다(S104). 경쟁 기반 임의 접속(Contention based random access)의 경우 추가적인 물리 임의 접속 채널의 전송(S105) 및 물리 하향링크 제어 채널 및 이에 대응하는 물리 하향링크 공유 채널 수신(S106)과 같은 충돌 해결 절차(Contention Resolution Procedure)를 수행할 수 있다.
상술한 바와 같은 절차를 수행한 단말은 이후 일반적인 상향/하향링크 신호 전송 절차로서 물리 하향링크 제어 채널/물리 하향링크 공유 채널 수신(S107) 및 물리 상향링크 공유 채널(Physical Uplink Shared Channel, PUSCH)/물리 상향링크 제어 채널(Physical Uplink Control Channel, PUCCH) 전송(S108)을 수행할 수 있다. 단말이 기지국으로 전송하는 제어 정보를 통칭하여 상향링크 제어 정보(Uplink Control Information, UCI)라고 지칭한다. UCI는 HARQ ACK/NACK(Hybrid Automatic Repeat and reQuest Acknowledgement/Negative-ACK), SR(Scheduling Request), CSI(Channel State Information) 등을 포함한다. CSI는 CQI(Channel Quality Indicator), PMI(Precoding Matrix Indicator), RI(Rank Indication) 등을 포함한다. UCI는 일반적으로 PUCCH를 통해 전송되지만, 제어 정보와 트래픽 데이터가 동시에 전송되어야 할 경우 PUSCH를 통해 전송될 수 있다. 또한, 네트워크의 요청/지시에 의해 PUSCH를 통해 UCI를 비주기적으로 전송할 수 있다.
도 2는 무선 프레임(radio frame)의 구조를 예시한다. NR에서 상향링크 및 하향링크 전송은 프레임으로 구성된다. 각 무선 프레임은 10ms의 길이를 가지며, 두 개의 5ms 하프-프레임(Half-Frame, HF)으로 분할된다. 각 하프-프레임은 5개의 1ms 서브프레임(Subframe, SF)으로 분할된다. 서브프레임은 하나 이상의 슬롯으로 분할되며, 서브프레임 내 슬롯 개수는 SCS(Subcarrier Spacing)에 의존한다. 각 슬롯은 CP(cyclic prefix)에 따라 12개 또는 14개의 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 심볼을 포함한다. 정규(normal) CP가 사용되는 경우, 각 슬롯은 14개의 OFDM 심볼을 포함한다. 확장(extended) CP가 사용되는 경우, 각 슬롯은 12개의 OFDM 심볼을 포함한다.
표 1은 정규 CP에 대한 SCS에 따른 슬롯별 OFDM 심볼들의 개수(N slot symb), 프레임별 슬롯의 개수(N frame,u slot) 및 서브프레임별 슬롯의 개수(N subframe,u slot)를 나타낸 것이다.
SCS (15*2^u) Nslot symb Nframe,u slot Nsubframe,u slot
15KHz (u=0) 14 10 1
30KHz (u=1) 14 20 2
60KHz (u=2) 14 40 4
120KHz (u=3) 14 80 8
240KHz (u=4) 14 160 16
표 2는 확장 CP가 사용되는 경우, SCS에 따른 슬롯별 OFDM 심볼들의 개수(N slot symb), 프레임별 슬롯의 개수(N frame,u slot) 및 서브프레임별 슬롯의 개수(N subframe,u slot)를 나타낸 것이다.
SCS (15*2^u) Nslot symb Nframe,u slot Nsubframe,u slot
60KHz (u=2) 12 40 4
프레임의 구조는 예시에 불과하고, 프레임에서 서브프레임의 수, 슬롯의 수, 심볼의 수는 다양하게 변경될 수 있다.
NR 시스템에서는 하나의 단말에게 병합되는 복수의 셀들간에 OFDM 뉴모놀로지(numerology)(예, SCS)가 상이하게 설정될 수 있다. 이에 따라, 동일한 개수의 심볼로 구성된 시간 자원(예, SF, 슬롯 또는 TTI)(편의상, TU(Time Unit)로 통칭)의 (절대 시간) 구간이 병합된 셀들간에 상이하게 설정될 수 있다. 여기서, 심볼은 OFDM 심볼 (혹은, CP-OFDM 심볼), SC-FDMA 심볼 (혹은, Discrete Fourier Transform-spread-OFDM, DFT-s-OFDM 심볼)을 포함할 수 있다.
도 3은 슬롯의 자원 그리드(resource grid)를 예시한다. 슬롯은 시간 도메인에서 복수의 심볼을 포함한다. 예를 들어, 정규 CP의 경우 하나의 슬롯이 14개의 심볼을 포함하나, 확장 CP의 경우 하나의 슬롯이 12개의 심볼을 포함한다. 반송파는 주파수 도메인에서 복수의 부반송파를 포함한다. RB(Resource Block)는 주파수 도메인에서 복수(예, 12)의 연속한 부반송파로 정의된다. BWP(Bandwidth Part)는 주파수 도메인에서 복수의 연속한 PRB(Physical RB)로 정의되며, 하나의 뉴모놀로지(numerology)(예, SCS, CP 길이 등)에 대응될 수 있다. 반송파는 최대 N개(예, 5개)의 BWP를 포함할 수 있다. 데이터 통신은 활성화된 BWP를 통해서 수행되며, 하나의 단말한테는 하나의 BWP만 활성화 될 수 있다. 자원 그리드에서 각각의 요소는 자원요소(Resource Element, RE)로 지칭되며, 하나의 복소 심볼이 매핑될 수 있다.
도 4는 슬롯 내에 물리 채널이 매핑되는 예를 도시한다. DL 제어 영역에서는 PDCCH가 전송될 수 있고, DL 데이터 영역에서는 PDSCH가 전송될 수 있다. UL 제어 영역에서는 PUCCH가 전송될 수 있고, UL 데이터 영역에서는 PUSCH가 전송될 수 있다. GP는 기지국과 단말이 송신 모드에서 수신 모드로 전환하는 과정 또는 수신 모드에서 송신 모드로 전환하는 과정에서 시간 갭을 제공한다. 서브프레임 내에서 DL에서 UL로 전환되는 시점의 일부 심볼이 GP로 설정될 수 있다.
이하, 각각의 물리 채널에 대해 보다 자세히 설명한다.
PDCCH는 DCI(Downlink Control Information)를 운반한다. 예를 들어, PCCCH (즉, DCI)는 DL-SCH(downlink shared channel)의 전송 포맷 및 자원 할당, UL-SCH(uplink shared channel)에 대한 자원 할당 정보, PCH(paging channel)에 대한 페이징 정보, DL-SCH 상의 시스템 정보, PDSCH 상에서 전송되는 랜덤 접속 응답과 같은 상위 계층 제어 메시지에 대한 자원 할당 정보, 전송 전력 제어 명령, CS(Configured Scheduling)의 활성화/해제 등을 나른다. DCI는 CRC(cyclic redundancy check)를 포함하며, CRC는 PDCCH의 소유자 또는 사용 용도에 따라 다양한 식별자(예, Radio Network Temporary Identifier, RNTI)로 마스킹/스크램블 된다. 예를 들어, PDCCH가 특정 단말을 위한 것이면, CRC는 단말 식별자(예, Cell-RNTI, C-RNTI)로 마스킹 된다. PDCCH가 페이징에 관한 것이면, CRC는 P-RNTI(Paging-RNTI)로 마스킹 된다. PDCCH가 시스템 정보(예, System Information Block, SIB)에 관한 것이면, CRC는 SI-RNTI(System Information RNTI)로 마스킹 된다. PDCCH가 랜덤 접속 응답에 관한 것이면, CRC는 RA-RNTI(Random Access-RNTI)로 마스킹 된다.
PDCCH는 AL(Aggregation Level)에 따라 1, 2, 4, 8, 16개의 CCE(Control Channel Element)로 구성된다. CCE는 무선 채널 상태에 따라 소정 부호율의 PDCCH를 제공하기 위해 사용되는 논리적 할당 단위이다. CCE는 6개의 REG(Resource Element Group)로 구성된다. REG는 하나의 OFDM 심볼과 하나의 (P)RB로 정의된다. PDCCH는 CORESET(Control Resource Set)를 통해 전송된다. CORESET는 주어진 뉴모놀로지(예, SCS, CP 길이 등)를 갖는 REG 세트로 정의된다. 하나의 단말을 위한 복수의 CORESET는 시간/주파수 도메인에서 중첩될 수 있다. CORESET는 시스템 정보(예, Master Information Block, MIB) 또는 단말-특정(UE-specific) 상위 계층(예, Radio Resource Control, RRC, layer) 시그널링을 통해 설정될 수 있다. 구체적으로, CORESET을 구성하는 RB 개수 및 OFDM 심볼 개수(최대 3개)가 상위 계층 시그널링에 의해 설정될 수 있다.
PDCCH 수신/검출을 위해, 단말은 PDCCH 후보들을 모니터링 한다. PDCCH 후보는 PDCCH 검출을 위해 단말이 모니터링 해야 하는 CCE(들)을 나타낸다. 각 PDCCH 후보는 AL에 따라 1, 2, 4, 8, 16개의 CCE로 정의된다. 모니터링은 PDCCH 후보들을 (블라인드) 디코딩 하는 것을 포함한다. 단말이 모니터링 하는 PDCCH 후보들의 세트를 PDCCH 검색 공간(Search Space, SS)이라고 정의한다. 검색 공간은 공통 검색 공간(Common Search Space, CSS) 또는 단말-특정 검색 공간(UE-specific search space, USS)을 포함한다. 단말은 MIB 또는 상위 계층 시그널링에 의해 설정된 하나 이상의 검색 공간에서 PDCCH 후보를 모니터링 하여 DCI를 획득할 수 있다. 각각의 CORESET는 하나 이상의 검색 공간과 연관되고, 각 검색 공간은 하나의 COREST과 연관된다. 검색 공간은 다음의 파라미터들에 기초하여 정의될 수 있다.
- controlResourceSetId: 검색 공간과 관련된 CORESET를 나타냄
- monitoringSlotPeriodicityAndOffset: PDCCH 모니터링 주기 (슬롯 단위) 및 PDCCH 모니터링 구간 오프셋 (슬롯 단위)을 나타냄
- monitoringSymbolsWithinSlot: 슬롯 내 PDCCH 모니터링 심볼을 나타냄(예, CORESET의 첫 번째 심볼(들)을 나타냄)
- nrofCandidates: AL={1, 2, 4, 8, 16} 별 PDCCH 후보의 수 (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8 중 하나의 값)를 나타냄
* PDCCH 후보들을 모니터링을 해야 하는 기회(occasion)(예, 시간/주파수 자원)을 PDCCH (모니터링) 기회라고 정의된다. 슬롯 내에 하나 이상의 PDCCH (모니터링) 기회가 구성될 수 있다.
표 3은 검색 공간 타입별 특징을 예시한다.
Type Search Space RNTI Use Case
Type0-PDCCH Common SI-RNTI on a primary cell SIB Decoding
Type0A-PDCCH Common SI-RNTI on a primary cell SIB Decoding
Type1-PDCCH Common RA-RNTI or TC-RNTI on a primary cell Msg2, Msg4 decoding in RACH
Type2-PDCCH Common P-RNTI on a primary cell Paging Decoding
Type3-PDCCH Common INT-RNTI, SFI-RNTI, TPC-PUSCH-RNTI, TPC-PUCCH-RNTI, TPC-SRS-RNTI, C-RNTI, MCS-C-RNTI, or CS-RNTI(s)
UE Specific UE Specific C-RNTI, or MCS-C-RNTI, or CS-RNTI(s) User specific PDSCH decoding
표 4는 PDCCH를 통해 전송되는 DCI 포맷들을 예시한다.
DCI format Usage
0_0 Scheduling of PUSCH in one cell
0_1 Scheduling of PUSCH in one cell
1_0 Scheduling of PDSCH in one cell
1_1 Scheduling of PDSCH in one cell
2_0 Notifying a group of UEs of the slot format
2_1 Notifying a group of UEs of the PRB(s) and OFDM symbol(s) where UE may assume no transmission is intended for the UE
2_2 Transmission of TPC commands for PUCCH and PUSCH
2_3 Transmission of a group of TPC commands for SRS transmissions by one or more UEs
DCI 포맷 0_0은 TB-기반 (또는 TB-level) PUSCH를 스케줄링 하기 위해 사용되고, DCI 포맷 0_1은 TB-기반 (또는 TB-level) PUSCH 또는 CBG(Code Block Group)-기반 (또는 CBG-level) PUSCH를 스케줄링 하기 위해 사용될 수 있다. DCI 포맷 1_0은 TB-기반 (또는 TB-level) PDSCH를 스케줄링 하기 위해 사용되고, DCI 포맷 1_1은 TB-기반 (또는 TB-level) PDSCH 또는 CBG-기반 (또는 CBG-level) PDSCH를 스케줄링 하기 위해 사용될 수 있다(DL grant DCI). DCI 포맷 0_0/0_1은 UL grant DCI 또는 UL 스케줄링 정보로 지칭되고, DCI 포맷 1_0/1_1은 DL grant DCI 또는 DL 스케줄링 정보로 지칭될 수 있다. DCI 포맷 2_0은 동적 슬롯 포맷 정보 (예, dynamic SFI)를 단말에게 전달하기 위해 사용되고, DCI 포맷 2_1은 하향링크 선취 (pre-Emption) 정보를 단말에게 전달하기 위해 사용된다. DCI 포맷 2_0 및/또는 DCI 포맷 2_1은 하나의 그룹으로 정의된 단말들에게 전달되는 PDCCH인 그룹 공통 PDCCH (Group common PDCCH)를 통해 해당 그룹 내 단말들에게 전달될 수 있다.
DCI 포맷 0_0과 DCI 포맷 1_0은 폴백(fallback) DCI 포맷으로 지칭되고, DCI 포맷 0_1과 DCI 포맷 1_1은 논-폴백 DCI 포맷으로 지칭될 수 있다. 폴백 DCI 포맷은 단말 설정과 관계없이 DCI 사이즈/필드 구성이 동일하게 유지된다. 반면, 논-폴백 DCI 포맷은 단말 설정에 따라 DCI 사이즈/필드 구성이 달라진다.
PDSCH는 하향링크 데이터(예, DL-SCH transport block, DL-SCH TB)를 운반하고, QPSK(Quadrature Phase Shift Keying), 16 QAM(Quadrature Amplitude Modulation), 64 QAM, 256 QAM 등의 변조 방법이 적용된다. TB를 인코딩하여 코드워드(codeword)가 생성된다. PDSCH는 최대 2개의 코드워드를 나를 수 있다. 코드워드 별로 스크램블링(scrambling) 및 변조 매핑(modulation mapping)이 수행되고, 각 코드워드로부터 생성된 변조 심볼들은 하나 이상의 레이어로 매핑될 수 있다. 각 레이어는 DMRS(Demodulation Reference Signal)과 함께 자원에 매핑되어 OFDM 심볼 신호로 생성되고, 해당 안테나 포트를 통해 전송된다.
PUCCH는 UCI(Uplink Control Information)를 나른다. UCI는 다음을 포함한다.
- SR(Scheduling Request): UL-SCH 자원을 요청하는데 사용되는 정보이다.
- HARQ(Hybrid Automatic Repeat reQuest)-ACK(Acknowledgement): PDSCH 상의 하향링크 데이터 패킷(예, 코드워드)에 대한 응답이다. 하향링크 데이터 패킷이 성공적으로 수신되었는지 여부를 나타낸다. 단일 코드워드에 대한 응답으로 HARQ-ACK 1비트가 전송되고, 두 개의 코드워드에 대한 응답으로 HARQ-ACK 2비트가 전송될 수 있다. HARQ-ACK 응답은 포지티브 ACK(간단히, ACK), 네거티브 ACK(NACK), DTX 또는 NACK/DTX를 포함한다. 여기서, HARQ-ACK은 HARQ ACK/NACK, ACK/NACK과 혼용된다.
- CSI(Channel State Information): 하향링크 채널에 대한 피드백 정보이다. MIMO(Multiple Input Multiple Output)-관련 피드백 정보는 RI(Rank Indicator) 및 PMI(Precoding Matrix Indicator)를 포함한다.
표 5는 PUCCH 포맷들을 예시한다. PUCCH 전송 길이에 따라 Short PUCCH (포맷 0, 2) 및 Long PUCCH (포맷 1, 3, 4)로 구분될 수 있다.
PUCCH format Length in OFDM symbols NPUCCH symb Number of bits Usage Etc
0 1 - 2 ≤2 HARQ, SR Sequence selection
1 4 - 14 ≤2 HARQ, [SR] Sequence modulation
2 1 - 2 >2 HARQ, CSI, [SR] CP-OFDM
3 4 - 14 >2 HARQ, CSI, [SR] DFT-s-OFDM
(no UE multiplexing)
4 4 - 14 >2 HARQ, CSI, [SR] DFT-s-OFDM
(Pre DFT OCC)
PUCCH 포맷 0는 최대 2 비트 크기의 UCI를 운반하고, 시퀀스 기반으로 매핑되어 전송된다. 구체적으로, 단말은 복수 개의 시퀀스들 중 하나의 시퀀스를 PUCCH 포맷 0인 PUCCH을 통해 전송하여 특정 UCI를 기지국으로 전송한다. 단말은 긍정 (positive) SR을 전송하는 경우에만 대응하는 SR 설정을 위한 PUCCH 자원 내에서 PUCCH 포맷 0인 PUCCH를 전송한다.
PUCCH 포맷 1은 최대 2 비트 크기의 UCI를 운반하고, 변조 심볼은 시간 영역에서 (주파수 호핑 여부에 따라 달리 설정되는) 직교 커버 코드(OCC)에 의해 확산된다. DMRS는 변조 심볼이 전송되지 않는 심볼에서 전송된다(즉, TDM(Time Division Multiplexing)되어 전송된다).
PUCCH 포맷 2는 2 비트보다 큰 비트 크기의 UCI를 운반하고, 변조 심볼은 DMRS와 FDM(Frequency Division Multiplexing)되어 전송된다. DM-RS는 1/3의 밀도로 주어진 자원 블록 내 심볼 인덱스 #1, #4, #7 및 #10에 위치한다. PN (Pseudo Noise) 시퀀스가 DM_RS 시퀀스를 위해 사용된다. 2 심볼 PUCCH 포맷 2를 위해 주파수 호핑은 활성화될 수 있다.
PUCCH 포맷 3은 동일 물리 자원 블록들 내 단말 다중화가 되지 않으며, 2 비트보다 큰 비트 크기의 UCI를 운반한다. 다시 말해, PUCCH 포맷 3의 PUCCH 자원은 직교 커버 코드를 포함하지 않는다. 변조 심볼은 DMRS와 TDM(Time Division Multiplexing)되어 전송된다.
PUCCH 포맷 4는 동일 물리 자원 블록들 내에 최대 4개 단말까지 다중화가 지원되며, 2 비트보다 큰 비트 크기의 UCI를 운반한다. 다시 말해, PUCCH 포맷 3의 PUCCH 자원은 직교 커버 코드를 포함한다. 변조 심볼은 DMRS와 TDM(Time Division Multiplexing)되어 전송된다.
단말에는 설정된 하나 또는 둘 이상의 셀들 중 적어도 하나는 PUCCH 송신을 위해 설정될 수 있다. 적어도 Primary Cell은 PUCCH 송신을 위한 셀로 설정될 수 있다. PUCCH 송신이 설정된 적어도 하나의 Cell에 기초하여 단말에 적어도 하나의 PUCCH cell group이 설정될 수 있으며, 각 PUCCH cell group은 하나 또는 둘 이상의 셀들을 포함한다. PUCCH cell group은 간략히 PUCCH group으로 지칭될 수 있다. Primary Cell 뿐 아니라 SCell에도 PUCCH 송신이 설정될 수 있으며, Primary Cell은 Primary PUCCH group에 속하고, PUCCH 송신이 설정된 PUCCH-SCell은 secondary PUCCH group에 속한다. Primary PUCCH group에 속하는 Cell들에 대해서는 Primary Cell 상의 PUCCH가 사용되고, Secondary PUCCH group에 속하는 Cell들에 대해서는 PUCCH-SCell 상의 PUCCH가 사용될 수 있다.
PUSCH는 상향링크 데이터(예, UL-SCH transport block, UL-SCH TB) 및/또는 상향링크 제어 정보(UCI)를 운반하고, CP-OFDM(Cyclic Prefix - Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 파형(waveform) 또는 DFT-s-OFDM(Discrete Fourier Transform - spread - Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 파형에 기초하여 전송된다. PUSCH가 DFT-s-OFDM 파형에 기초하여 전송되는 경우, 단말은 변환 프리코딩(transform precoding)을 적용하여 PUSCH를 전송한다. 일 예로, 변환 프리코딩이 불가능한 경우(예, transform precoding is disabled) 단말은 CP-OFDM 파형에 기초하여 PUSCH를 전송하고, 변환 프리코딩이 가능한 경우(예, transform precoding is enabled), 단말은 CP-OFDM 파형 또는 DFT-s-OFDM 파형에 기초하여 PUSCH를 전송할 수 있다. PUSCH 전송은 DCI 내 UL 그랜트에 의해 동적으로 스케줄링 되거나, 상위 계층(예, RRC) 시그널링 (및/또는 Layer 1(L1) 시그널링(예, PDCCH))에 기초하여 반-정적(semi-static)으로 스케줄링 될 수 있다(configured grant). PUSCH 전송은 코드북 기반 또는 비-코드북 기반으로 수행될 수 있다.
도 5는 ACK/NACK 전송 과정을 예시한다. 도 5를 참조하면, 단말은 슬롯 #n에서 PDCCH를 검출할 수 있다. 여기서, PDCCH는 하향링크 스케줄링 정보(예, DCI 포맷 1_0, 1_1)를 포함하며, PDCCH는 DL assignment-to-PDSCH offset (K0)과 PDSCH-HARQ-ACK reporting offset (K1)를 나타낸다. 예를 들어, DCI 포맷 1_0, 1_1은 다음의 정보를 포함할 수 있다.
- Frequency domain resource assignment: PDSCH에 할당된 RB 세트를 나타냄
- Time domain resource assignment: K0 (예, 슬롯 오프셋), 슬롯 #n+K0 내의 PDSCH의 시작 위치(예, OFDM 심볼 인덱스) 및 PDSCH의 길이(예 OFDM 심볼 개수)를 나타냄
- PDSCH-to-HARQ_feedback timing indicator: K1를 나타냄
- HARQ process number (4비트): 데이터(예, PDSCH, TB)에 대한 HARQ process ID(Identity)를 나타냄
- PUCCH resource indicator (PRI): PUCCH 자원 세트 내의 복수의 PUCCH 자원들 중에서 UCI 전송에 사용될 PUCCH 자원을 지시함
이후, 단말은 슬롯 #n의 스케줄링 정보에 따라 슬롯 #(n+K0)에서부터 PDSCH를 수신한 뒤, 슬롯 #n1(where, n+K0≤ n1)에서 PDSCH의 수신이 끝나면 슬롯 #(n1+K1)에서 PUCCH를 통해 UCI를 전송할 수 있다. 여기서, UCI는 PDSCH에 대한 HARQ-ACK 응답을 포함할 수 있다. 도 5에서는 편의상 PDSCH에 대한 SCS와 PUCCH에 대한 SCS가 동일하고, 슬롯# n1= 슬롯#n+K0 라고 가정하였으나, 본 개시는 이에 한정되지 않는다. SCS들이 상이한 경우 PUCCH의 SCS를 기반으로 K1 지시/해석될 수 있다.
PDSCH가 최대 1개 TB를 전송하도록 구성된 경우, HARQ-ACK 응답은 1-비트로 구성될 수 있다. PDSCH가 최대 2개의 TB를 전송하도록 구성된 경우, HARQ-ACK 응답은 공간(spatial) 번들링이 구성되지 않은 경우 2-비트로 구성되고, 공간 번들링이 구성된 경우 1-비트로 구성될 수 있다. 복수의 PDSCH에 대한 HARQ-ACK 전송 시점이 슬롯 #(n+K1)로 지정된 경우, 슬롯 #(n+K1)에서 전송되는 UCI는 복수의 PDSCH에 대한 HARQ-ACK 응답을 포함한다.
HARQ-ACK 응답을 위해 단말이 공간(spatial) 번들링을 수행하여야 하는지 여부는 셀 그룹 별로 구성(configure)(e.g., RRC/상위계층 시그널링)될 수 있다. 일 예로 공간 번들링은 PUCCH를 통해서 송신되는 HARQ-ACK 응답 및/또는 PUSCH를 통해서 송신되는 HARQ-ACK 응답 각각에 개별적으로 구성될 수 있다.
공간 번들링은 해당 서빙 셀에서 한번에 수신 가능한(또는 1 DCI를 통해 스케줄 가능한) TB (또는 코드워드)의 최대 개수가 2개 인경우 (또는 2개 이상인 경우)에 지원될 수 있다(e.g., 상위계층파라미터 maxNrofCodeWordsScheduledByDCI 가 2-TB에 해당하는 경우). 한편, 2-TB 전송을 위해서는 4개 보다 더 많은 개수의 레이어들이 사용될 수 있으며, 1-TB 전송에는 최대 4개 레이어가 사용될 수 있다. 결과적으로, 공간 번들링이 해당 셀 그룹에 구성된 경우, 해당 셀 그룹 내의 서빙 셀들 중 4 개 보다 많은 개수의 레이어가 스케줄 가능한 서빙 셀에 대하여 공간 번들링이 수행될 수 있다. 해당 서빙 셀 상에서, 공간 번들링을 통해서 HARQ-ACK 응답을 송신하고자 하는 단말은 복수 TB들에 대한 A/N 비트들을 (bit-wise) logical AND 연산하여 HARQ-ACK 응답을 생성할 수 있다.
예컨대, 단말이 2-TB를 스케줄링하는 DCI를 수신하고, 해당 DCI에 기초하여 PDSCH를 통해서 2-TB를 수신하였다고 가정할 때, 공간 번들링을 수행하는 단말은 제1 TB에 대한 제1 A/N 비트와 제2 TB에 대한 제2 A/N 비트를 논리적 AND 연산하여 단일 A/N 비트를 생성할 수 있다. 결과적으로, 제1 TB와 제2 TB가 모두 ACK 인 경우 단말은 ACK 비트 값을 기지국에 보고하고, 어느 하나의 TB라도 NACK 인경우 단말은 NACK 비트 값을 기지국에 보고한다.
예컨대, 2-TB가 수신 가능하도록 구성(configure)된 서빙 셀 상에서 실제로 1-TB 만 스케줄된 경우, 단말은 해당 1-TB에 대한 A/N 비트와 비트 값 1을 논리적 AND 연산하여 단일 A/N 비트를 생성할 수 있다. 결과적으로, 단말은 해당 1-TB에 대한 A/N 비트를 그대로 기지국에 보고하게 된다.
기지국/단말에는 DL 전송을 위해 복수의 병렬 DL HARQ 프로세스가 존재한다. 복수의 병렬 HARQ 프로세스는 이전 DL 전송에 대한 성공 또는 비성공 수신에 대한 HARQ 피드백을 기다리는 동안 DL 전송이 연속적으로 수행되게 한다. 각각의 HARQ 프로세스는 MAC(Medium Access Control) 계층의 HARQ 버퍼와 연관된다. 각각의 DL HARQ 프로세스는 버퍼 내의 MAC PDU(Physical Data Block)의 전송 횟수, 버퍼 내의 MAC PDU에 대한 HARQ 피드백, 현재 리던던시 버전(redundancy version) 등에 관한 상태 변수를 관리한다. 각각의 HARQ 프로세스는 HARQ 프로세스 ID에 의해 구별된다.
도 6은 PUSCH 전송 과정을 예시한다. 도 6을 참조하면, 단말은 슬롯 #n에서 PDCCH를 검출할 수 있다. 여기서, PDCCH는 상향링크 스케줄링 정보(예, DCI 포맷 0_0, 0_1)를 포함한다. DCI 포맷 0_0, 0_1은 다음의 정보를 포함할 수 있다.
- Frequency domain resource assignment: PUSCH에 할당된 RB 세트를 나타냄
- Time domain resource assignment: 슬롯 오프셋 K2, 슬롯 내의 PUSCH의 시작 위치(예, 심볼 인덱스) 및 길이(예 OFDM 심볼 개수)를 나타냄. 시작 심볼과 길이는 SLIV(Start and Length Indicator Value)를 통해 지시되거나, 각각 지시될 수 있음.
이후, 단말은 슬롯 #n의 스케줄링 정보에 따라 슬롯 #(n+K2)에서 PUSCH를 전송할 수 있다. 여기서, PUSCH는 UL-SCH TB를 포함한다.
CSI 관련 동작
도 7은 CSI 관련 절차의 일례를 나타낸다.
단말은 CSI와 관련된 설정 정보를 RRC signaling을 통해 기지국으로부터 수신한다(710). 상기 CSI와 관련된 configuration 정보는 CSI-IM(interference management) 자원(resource) 관련 정보, CSI 측정 설정(measurement configuration) 관련 정보, CSI 자원 설정(resource configuration) 관련 정보, CSI-RS 자원(resource) 관련 정보 또는 CSI 보고 설정(report configuration) 관련 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
- 단말의 간섭 측정(Interference Measurement, IM)을 위해 CSI-IM 자원이 설정될 수 있다. 시간 도메인에서 CSI-IM 자원 세트는 주기적, 반-영속적, 또는 비주기적으로 설정될 수 있다. CSI-IM 자원은 단말에 대해서 제로전력(Zero Power, ZP)-CSI-RS으로 설정될 수 있다. ZP-CSI-RS는 비제로전력(Non-Zero Power, NZP)-CSI-RS와 구별되어 설정될 수 있다.
- UE는 하나의 CSI reporting을 위해 설정된 채널 측정을 위한 CSI-RS resource(들)과 interference measurement를 위한 CSI-IM / NZP CSI-RS resource(들)(NZP CSI-RS 자원(들)이 interference measurement를 위해 사용될 때)이 자원 별로 'QCL-TypeD'에 관하여 QCL 관계라고 가정할 수 있다.
- CSI 자원 설정은 interference measurement에 대한 CSI-IM resource, interference measurement에 대한 NZP CSI-RS 자원 및 channel measurement에 대한 NZP CSI-RS 자원 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. CMR(channel measurement resource)는 CSI acquisition을 위한 NZP CSI-RS일 수 있으며, IMR(Interference measurement resource)는 CSI-IM과 IM을 위한 NZP CSI-RS일 수 있다.
- CSI-RS는 하나 이상의 단말에게 설정될 수 있다. 단말 별로 상이한 CSI-RS 설정이 제공될 수도 있고, 복수의 단말에게 동일한 CSI-RS 설정이 제공될 수 있다. CSI-RS는 최대 32 개의 안테나 포트를 지원할 수 있다. N(N은 1 이상) 개의 안테나 포트에 대응하는 CSI-RS는 하나의 슬롯 및 하나의 RB에 해당하는 시간-주파수 단위 내에서 N 개의 RE 위치에 매핑될 수 있다. N이 2 이상인 경우, N-포트 CSI-RS는 CDM, FDM 및/또는 TDM 방식으로 다중화될 수 있다. CSI-RS는 CORESET, DMRS 및 SSB가 매핑되는 RE를 제외한 나머지 RE에 매핑될 수 있다. 주파수 도메인에서 CSI-RS는 전체 대역폭, 일부 대역폭부분(BWP) 또는 일부 대역폭에 대해서 설정될 수 있다. CSI-RS가 설정된 대역폭 내의 각각의 RB에서 CSI-RS가 송신되거나(즉, 밀도=1), 또는 매 2 번째 RB(예를 들어, 짝수 번째 또는 홀수 번째 RB)에서 CSI-RS가 송신될 수 있다(즉, 밀도=1/2). CSI-RS가 트래킹 참조 신호(Tracking Reference Signal, TRS)로 사용되는 경우, 각각의 자원 블록에서 3 개의 서브캐리어 상에 단일-포트 CSI-RS가 매핑될 수도 있다(즉, 밀도=3). 시간 도메인에서 단말에게 하나 이상의 CSI-RS 자원 세트가 설정될 수 있다. 각각의 CSI-RS 자원 세트는 하나 이상의 CSI-RS 설정을 포함할 수 있다. 각각의 CSI-RS 자원 세트는 주기적, 반-영속적(semipersistent) 또는 비주기적으로 설정될 수 있다.
- CSI 보고 설정은, 피드백 타입, 측정 자원, 보고 타입 등에 대한 설정을 포함할 수 있다. NZP-CSI-RS 자원 세트는 해당 단말의 CSI 보고 설정(report configuration)에 이용될 수 있다. NZP-CSI-RS 자원 세트는 CSI-RS 또는 SSB와 연관될 수도 있다. 또한, 다수의 주기적 NZP-CSI-RS 자원 세트는 TRS 자원 세트로 설정될 수 있다. (i) 피드백 타입은 채널 품질 지시자(Channel Quality Indicator, CQI), 프리코딩 행렬 지시자(Precoding Matrix Indicator, PMI), CRI(CSI-RS Resource Indicator), SSBRI(SSB Resource block Indicator), LI(Layer Indicator), 랭크 지시자(Rank Indicator, RI), 제 1 계층-참조신호수신전력(L1-Reference Signal Received Strength, RSRP) 등을 포함할 수 있다. (ii) 측정 자원은 단말이 피드백 정보를 결정하기 위해서 측정을 수행할 하향링크 신호 및/또는 하향링크 자원에 대한 설정을 포함할 수 있다. 측정 자원은, CSI 보고 설정에 연관되는 ZP 및/또는 NZP CSI-RS 자원 세트로서 설정될 수 있다. NZP CSI-RS 자원 세트는 CSI-RS 세트 또는 SSB 세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, L1-RSRP는 CSI-RS 세트에 대해서 측정되거나, SSB 세트에 대해서 측정될 수도 있다. (iii) 보고 타입은 단말이 보고를 수행할 시점 및 상향링크 채널 등에 대한 설정을 포함할 수 있다. 보고 시점은 주기적, 반-영속적 또는 비주기적으로 설정될 수 있다. 주기적 CSI 보고는 PUCCH 상에서 송신될 수 있다. 반-영속적 CSI 보고는 활성화/비활성화를 지시하는 MAC CE에 기초하여, PUCCH 또는 PUSCH 상에서 송신될 수 있다. 비주기적 CSI 보고는 DCI 시그널링에 의해서 지시될 수 있다. 예를 들어, 상향링크 그랜트의 CSI 요청(request) 필드는 다양한 보고 트리거 크기(report trigger size) 중의 하나를 지시할 수 있다. 비주기적 CSI 보고는 PUSCH 상에서 송신될 수 있다.
단말은 CSI와 관련된 configuration 정보에 기초하여 CSI를 측정(measurement)한다. CSI measurement는 CSI-RS를 수신하고(720), 수신된 CSI-RS를 computation하여 CSI를 acquisition(730)하는 절차를 포함할 수 있다.
단말은 CSI 보고를 기지국에게 송신 할 수 있다 (740). CSI 보고를 위해, UE가 사용할 수 있는 time 및 frequency 자원은 기지국에 의해 제어된다. CSI(channel state information)은 채널 품질 지시자(channel quality indicator, CQI), 프리코딩 행렬 지시자 (precoding matrix indicator, PMI), CSI-RS resource indicator (CRI), SS/PBCH block resource indicator (SSBRI), layer indicator (LI), rank indicator (RI), L1-RSRP 및/또는 L-SINR 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
CSI reporting의 time domain behavior는 periodic, semi-persistent, aperiodic을 지원한다. i) periodic CSI reporting은 short PUCCH, long PUCCH 상에서 수행된다. Periodic CSI reporting의 주기(periodicity) 및 슬롯 오프셋(slot offset)은 RRC로 설정될 수 있으며, CSI-ReportConfig IE를 참고한다. ii) SP(semi-periodic) CSI reporting은 short PUCCH, long PUCCH, 또는 PUSCH 상에서 수행된다. Short/long PUCCH 상에서 SP CSI인 경우, 주기(periodicity) 및 슬롯 오프셋(slot offset)은 RRC로 설정되며, 별도의 MAC CE / DCI로 CSI 보고가 activation/deactivation 된다. PUSCH 상에서 SP CSI인 경우, SP CSI reporting의 periodicity는 RRC로 설정되지만, slot offset은 RRC로 설정되지 않으며, DCI(format 0_1)에 의해 SP CSI reporting은 활성화/비활성화(activation/deactivation)된다. PUSCH 상에서 SP CSI reporting에 대해, 분리된 RNTI(SP-CSI C-RNTI)가 사용된다. 최초 CSI 보고 타이밍은 DCI에서 지시되는 PUSCH time domain allocation 값을 따르며, 후속되는 CSI 보고 타이밍은 RRC로 설정된 주기에 따른다. DCI format 0_1은 CSI request field를 포함하고, 특정 configured SP-CSI trigger state를 activation/deactivation할 수 있다. SP CSI reporting은, SPS PUSCH 상에서 data 전송을 가진 mechanism과 동일 또는 유사한 활성화/비활성화를 가진다. iii) aperiodic CSI reporting은 PUSCH 상에서 수행되며, DCI에 의해 trigger된다. 이 경우, aperiodic CSI reporting의 trigger와 관련된 정보는 MAC-CE를 통해 전달/지시/설정될 수 있다. AP CSI-RS를 가지는 AP CSI의 경우, AP CSI-RS timing은 RRC에 의해 설정되고, AP CSI reporting에 대한 timing은 DCI에 의해 동적으로 제어된다.
QCL (quasi-co location)
안테나 포트의 채널 특성(property)이 다른 안테나 포트의 채널로부터 유추될 수 있는 경우, 2 개의 안테나 포트는 quasi co-located이다. 채널 특성은 Delay spread, Doppler spread, Frequency/Doppler shift, Average received power, Received Timing/average delay, Spatial RX parameter 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
단말에는 상위 계층 파라미터 PDSCH-Config를 통해 복수개 TCI-State configuration의 리스트가 설정될 수 있다. 각각의 TCI-State는 하나 또는 두 개의 DL 참조 신호와 PDSCH의 DM-RS 포트 사이의 QCL 설정 파라미터에 연계된다. QCL은 첫 번째 DL RS에 대한 qcl-Type1과 두 번째 DL RS에 대한 qcl-Type2를 포함할 수 있다. QCL type은 다음 중 하나에 해당할 수 있다.
- 'QCL-TypeA': {Doppler shift, Doppler spread, average delay, delay spread}
- 'QCL-TypeB': {Doppler shift, Doppler spread}
- 'QCL-TypeC': {Doppler shift, average delay}
- 'QCL-TypeD': {Spatial Rx parameter}
빔 관리(Beam Management, BM)
BM 과정은 하향링크(downlink, DL) 및 상향링크(uplink, UL) 전송/수신에 사용될 수 있는 BS(혹은 전송 및 수신 포인트(transmission and reception point, TRP)) 및/또는 UE 빔들의 세트(set)를 획득하고 유지하기 위한 과정들로서, 아래와 같은 과정 및 용어를 포함할 수 있다.
- 빔 측정(beam measurement): BS 또는 UE가 수신된 빔포밍 신호의 특성을 측정하는 동작.
- 빔 결정(beam determination): BS 또는 UE가 자신의 전송 빔(Tx beam) / 수신 빔(Rx beam)을 선택하는 동작.
- 빔 스위핑(beam sweeping): 미리 결정된 방식으로 일정 시간 인터벌 동안 전송 및/또는 수신 빔을 이용하여 공간 도메인을 커버하는 동작.
- 빔 보고(beam report): UE가 빔 측정에 기반하여 빔포밍된 신호의 정보를 보고하는 동작.
BM 과정은 (1) SSB 또는 CSI-RS를 이용하는 DL BM 과정과, (2) SRS(sounding reference signal)을 이용하는 UL BM 과정으로 구분될 수 있다. 또한, 각 BM 과정은 Tx 빔을 결정하기 위한 Tx 빔 스위핑과 Rx 빔을 결정하기 위한 Rx 빔 스위핑을 포함할 수 있다.
이 때, DL BM 과정은 (1) BS에 의한 빔포밍된 DL RS들(예, CSI-RS 또는 SSB) 전송과, (2) UE에 의한 빔 보고(beam reporting)를 포함할 수 있다.
여기서, 빔 보고는 선호하는(preferred) DL RS ID(들) 및 이에 대응하는 참조 신호 수신 전력(reference signal received power, RSRP)를 포함할 수 있다. DL RS ID는 SSBRI(SSB Resource Indicator) 또는 CRI(CSI-RS Resource Indicator)일 수 있다.
M-TRP (multi-transmission and reception point) 전송
NR 표준 릴리즈 17에서는 M-TRP PDCCH 반복 전송, M-TRP PDCCH/PDSCH SFN 전송, S-DCI 기반 M-TRP PUSCH 반복 전송, 단일 (single) PUCCH 자원 기반 M-TRP PUCCH 반복 전송이 지원된다.
해당 전송 기법들은 모두 신뢰성 (reliability) 증가를 위한 URLLC 대상 인센스먼트 (enhancement)로 동일 컨텐트 (즉, DCI, UL TB 또는 UCI)가 반복 전송된다. M-TRP PDCCH 반복 전송의 경우 TDM 또는 FDM되어 반복 전송되며, M-TRP PDCCH/PDSCH SFN은 동일 시간/주파수/레이어에 반복 전송되며, S-DCI 기반 M-TRP PUSCH 반복 전송은 TDM, 단일 PUCCH 자원 기반 M-TRP PUCCH 반복 전송은 TDM되어 반복 전송된다.
- S-DCI 기반 M-TRP PDCCH 반복 전송
NR 표준 릴리즈 17에서는 M-TRP PDCCH 반복 전송을 위해 서로 다른 TCI 스테이트(즉, 서로 다른 QCL RS)가 설정된 복수의 CORESET들이 UE에게 설정되며, 해당 CORESET 들과 각각 연결된 복수의 SS (Search Space) 세트들이 설정된다. 기지국은 UE에게 하나의 CORESET에 연결된 SS 세트와 다른 CORESET에 연결된 SS 세트가 반복 전송을 위해 link되어 있음을 지시/설정해 줌으로서 UE는 해당 SS 세트의 PDCCH 후보들이 반복 전송됨을 알 수 있다.
예를 들어 2개의 CORESET인 CORESET #0 및 CORESET #1이 UE에게 설정되고 CORESET #0 및 CORESET #1은 각각 SS 세트 #0, 1이 연결되어 있으며, SS 세트 #0과 SS 세트 #1은 링크(link)되어 있을 수 있다. UE는 SS 세트 #0의 PDCCH 후보(candidate)과 SS 세트 #1의 PDCCH 후보가 동일 DCI를 반복 전송되었음을 알 수 있고, 특정 규칙을 통해 SS 세트 #0의 특정 PDCCH 후보와 SS 세트 #1의 특정 PDCCH 후보가 동일 DCI를 반복 전송하기 위해 설정된 페어(pair)임을 알 수 있다. 이 두 개의 PDCCH 후보를 링크된 PDCCH 후보이라 부르며 UE는 두 PDCCH 후보 중 어느 하나라도 올바르게 수신하면 해당 DCI를 성공적으로 디코딩할 수 있다. 단, SS 세트 #0의 PDCCH 후보를 수신할 때 SS 세트 #0에 연결된 COERSET #0의 TCI 스테이트의 QCL RS (즉, 하향링크 빔)를 이용하고, SS 세트 #1의 PDCCH 후보를 수신할 때 SS 세트 #1에 연결된 COERSET #1의 TCI 스테이트의 QCL RS (즉, 하향링크 빔)를 이용함으로써 링크된 PDCCH 후보를 서로 다른 빔으로 수신하게 된다.
- M-TRP SFN PDCCH
M-TRP PDCCH 반복 전송의 특별한 경우로서, 다수의 TRP가 동일 시간/주파수/DM-RS 포트를 통해 동일 DCI를 반복 전송할 수 있으며, 이를 SFN PDCCH전송이라 할 수 있다. 다만, SFN PDCCH 전송을 위해서 기지국은 서로 다른 TCI 스테이트 가 설정된 복수 개의 CORESET을 설정하는 대신 하나의 CORESET에 복수 개의 TCI 스테이트를 설정한다. UE는 그 하나의 CORESET에 연결된 SS 세트를 통해 PDCCH 후보를 수신할 때 해당 복수개의 TCI 스테이트를 모두 이용하여 PDCCH DM-RS의 채널 추정을 수해하고 및 디코딩을 시도한다.
- M-TRP SFN PDSCH
상기 M-TRP PDSCH 반복 전송 시, 두 TRP는 서로 다른 자원에 해당 채널을 반복 전송 한다. 하지만 특이 케이스로서, 두 TRP가 사용하는 자원이 동일한 경우 즉, 동일 주파수, 시간, 레이어 (또는 DM-RS 포트)를 통해 동일 채널을 반복 전송하는 경우도 해당 채널을 신뢰성을 향상시킬 수 있다. 이 경우 반복 전송되는 동일 채널은 자원이 구분되지 않아 에어(air) 상에서 합쳐져 수신되므로, 수신단 입장에서 하나의 채널로 인식된다. NR 표준에서는 PDSCH SFN 전송을 위해 PDSCH DM-RS 수신을 위한 두 개의 하향링크 TCI 스테이트가 설정될 수 있다.
- S-DCI 기반 M-TRP PUSCH 반복 전송
기지국은 S-DCI 기반 M-TRP PUSCH 전송을 위해서 UE에게 두 개의 SRS 세트를 설정해주며 각 SRS 세트는 각각 TRP #1과 TRP #2을 향한 상향링크 송신 포트, 상향링크 빔/QCL 정보를 지시하는 용도로 사용된다. 또한 기지국은 하나의 DCI에 두 개의 SRI 필드를 통해 SRS 세트 별 SRS 자원 지시를 수행하며, 전력 제어(Power control; PC) 파라미터 세트를 두개까지 지시할 수 있다. 예를 들어 첫 번째 SRI 필드는 set 0에 정의된SRS 자원과 PC 파라미터 세트를 지시할 수 있으며 두 번째 SRI 필드는 set 1에 정의된SRS 자원과 PC 파라미터 세트를 지시할 수 있다.
UE는 첫 번째 SRI 필드를 통해 TRP #1을 향한 상향링크 송신 포트, PC 파라미터 세트, 상향링크 빔/QCL 정보를 지시 받게 되며 이를 통해 SRS 세트 #0에 상응하는 TO에서 PUSCH 전송을 수행한다. 마찬가지로 UE는 두 번째 SRI 필드를 통해 TRP #2을 향한 상향링크 송신 포트, PC 파라미터 세트, 상향링크 빔/QCL 정보를 지시 받게 되며 이를 통해 SRS 세트 #1에 상응하는 TO에서 PUSCH 전송을 수행한다.
- 단일 PUCCH 자원 기반 M-TRP PUCCH 반복 전송
기지국은 단일 PUCCH 자원 기반 M-TRP PUCCH 전송을 위해서 UE에게 단일 PUCCH 자원에 두개의 spatial relation info를 활성화(activation)/설정(configure) 하고, UE는 해당 PUCCH 자원을 통해 UL UCI가 전송되는 경우 각 spatial relation info는 각각 TRP #1과 TRP #2을 향한 spatial relation info를 지시하는 용도로 사용된다.
예를 들어, 첫 번째 spatial relation info에 지시된 값을 통해 UE는 TRP #1을 향한 송신 빔/PC 파라미터를 지시받게 되며 이 정보를 이용하여 TRP #1에 상응하는 TO에서 PUCCH 전송을 수행한다. 마찬가지로 두 번째 spatial relation info에 지시된 값을 통해 UE는 TRP #2을 향한 송신 빔/PC 파라미터를 지시받게 되며 이 정보를 이용하여 TRP #2에 상응하는 TO에서 PUCCH 전송을 수행한다.
Rel 17 표준화 회의에서 M-TRP PUCCH 반복 전송을 위해, PUCCH 자원에 두 개의 spatial relation info가 설정될 수 있도록 설정 방식을 인핸스(enhance)하였다. 즉, 각 spatial relation info에는 PC 파라미터가 설정되면 spatial relation RS 를 설정할 수 있다. 결과적으로 두 개의 spatial relation info를 통해 두 개의 TRP에 대응하는 PC 정보와 spatial relation RS 정보를 설정할 수 있으며, UE는 TO 1에서는 첫 번째 spatial relation info를 이용하여 PUCCH로 전송하며 TO 2에서는 두 번째 spatial relation info를 이용하여 동일 UCI (즉 CSI, ACKNAK, SR) PUCCH로 전송한다.
이하 두 개의 spatial relation info가 설정된 PUCCH 자원을 M-TRP PUCCH 자원이라 명명하고 한 개의 spatial relation info가 설정된 PUCCH 자원을 STRP PUCCH 자원이라 명명한다.
TCI 스테이트/ beam indication의 의미>
어떤 주파수/시간/공간 자원에 대해 데이터/DCI/UCI 수신 시 특정 TCI 스테이트 (또는 TCI)를 사용 또는 매핑한다는 의미는, 하향링크의 경우 그 주파수/시간/공간 자원에서 해당 하향링크 TCI 스테이트에 의해 지시된 QCL 타입 및 QCL RS를 이용하여 DM-RS로부터 채널을 추정하고, 추정된 채널로 데이터/DCI를 수신/복조한다는 것을 의미할 수 있다.
상향링크의 경우 그 주파수/시간/공간 자원에서 해당 상향링크 TCI 스테이트에 의해 지시된 송신 빔 및/또는 송신 전력을 이용하여 DM-RS 및 데이터/UCI를 송신/변조한다는 것을 의미할 수 있다.
상향링크 TCI 스테이트는 UE의 송신 빔 또는 송신 전력 정보를 담고 있으며, TCI 스테이트 대신 Spatial relation info 등을 다른 파라미터를 통해 UE에게 설정될 수도 있다.
상향링크 TCI 스테이트는 상향링크 그랜트를 전달하는 DCI에 직접 지시될 수 있으며 또는 UL grant DCI의 SRI 필드를 통해 지시된 SRS 자원의 spatial relation info를 의미할 수 있다. 또는 UL grant DCI의 SRI 필드를 통해 지시된 값에 연결된 개루프 송신 전력 제어 파라미터를 의미할 수 있다. 또는 DL grant DCI를 이용하여 상향링크 TCI를 지시할 수 있다.
AI/ML (Artificial intelligence / machine learning)
AI/ML의 기술 발전으로 무선 통신 네트워크를 구성하는 노드(들) 및 단말(들)의 지능화/고도화가 이루어지고 있으며, 특히 네트워크/기지국의 지능화로 인해 다양한 환경 파라미터(e.g. 기지국들의 분포/위치, 건물/가구 등의 분포/위치/재질, 단말들의 위치/이동방향/속도, 기후 정보 등)에 따라 다양한 네트워크/기지국 결정 파라미터 값들(e.g. 각 기지국의 송수신 전력, 각 단말의 송신 전력, 기지국/단말의 프리코더/빔, 각 단말에 대한 시간/주파수 자원 할당, 각 기지국의 다중화(duplex) 방식 등)을 빠르게 최적화하여 도출/적용할 수 있게 될 전망이다. 이러한 추세에 맞추어, 많은 표준화 단체 (e.g., 3GPP, O-RAN)에서 도입을 고려하고 있으며, 이에 대한 연구도 활발히 진행 중이다.
AI/ML을 좁은 의미로 딥 러닝 기반의 인공지능로 쉽게 일컬을 수 있으나, 개념적으로는 도 8과 같다.
- 인공지능 (Artificial Intelligence): 사람이 해야 할 일을 기계가 대신할 수 있는 모든 자동화에 해당할 수 있다.
- 머신러닝 (Machine Learning): 명시적으로 규칙을 프로그래밍하지 않고, 데이터로부터 의사결정을 위한 패턴을 기계가 스스로 학습할 수 있다.
- 딥러닝 (Deep Learning): 인공 신경망 기반의 AI/ML 모델로, 비정형 데이터로부터 특징 추출 및 판단까지 기계가 한 번에 수행, 알고리즘은 생물학적 신경계, 즉 신경망에서 영감을 받은 특징 추출 및 변환을 위해 상호 연결된 노드로 구성된 다층 네트워크에 의존한다. 일반적인 딥 러닝 네트워크 아키텍처에는 심층 신경망(DNN), 순환 신경망(RNN) 및 컨볼루션 신경망(CNN)이 포함될 수 있다.
다양한 기준에 따른 AI/ML의 유형 분류
1. 오프라인 vs 온라인
(1) Offline Learning: 데이터 베이스 수집, 학습, 예측이라는 순차적인 절차를 따르며, 즉, 수집과 학습을 오프라인으로 수행하고, 완성된 프로그램을 현장에 설치하여 예측 작업에 활용할 수 있다. 대부분 상황에서 이와 같은 오프라인 학습 방식을 사용한다.
(2) Online Learning: 최근 학습에 활용할 수 있는 데이터가 인터넷을 통해 지속적으로 발생하는 점을 활용하여, 추가적으로 발생한 데이터를 가지고 점증적으로 추가 학습하여 성능을 조금씩 개선하는 방식을 온라인 학습이라 한다.
2. AI/ML Framework 개념에 따른 분류
(1) Centralized Learning: 서로 다른 복수의 노드들에서 모아진(collected) 훈련 데이터(training data)를 중앙 노드(centralized node)에 보고하면, 모든 데이터 자원/storage/learning(e.g., supervised, unsupervised, reinforcement learning)등이 하나의 중앙 노드 서 수행된다.
(2) Federated Learning: collective AI/ML 모델이 각기 분산되어있는 data owner들에 걸쳐서 있는 데이터를 기반으로 구성된다. 데이터를 AI/ML 모델로 가져오는 대신 AI/ML 모델을 데이터 소스로 가져와 로컬 노드/개별 장치가 데이터를 수집하고 자체 AI/ML 모델 사본을 훈련할 수 있도록 하므로 소스 데이터를 중앙 노드에 보고할 필요가 없다. Federated learning에서 AI/ML 모델의 매개변수/가중치는 일반 AI/ML 모델 교육을 지원하기 위해 centralized node 로 다시 보내면 된다. Federated learning의 장점은 연산 속도의 증가와, 정보 보안 측면에서의 우수성을 들 수 있다. 즉, 개인 데이트를 중앙 서버에 업로드하는 과정이 불필요하여, 개인정보 유출 및 악용을 방지할 수 있다.
(3) Distributed Learning: 기계 학습 프로세스가 노드 클러스터 전체에 확장 및 배포된 개념을 나타낸다. 훈련 AI/ML 모델은 AI/ML 모델 훈련의 속도를 높이기 위해 분할되어 동시에 작동하는 여러 노드에서 공유된다.
3. 학습 방법에 따른 분류
(1) Supervised Learning: 지도 학습은 레이블이 지정된 데이터 세트가 주어지면 입력에서 출력으로의 매핑 기능을 학습하는 것을 목표로 하는 기계 학습 작업이다. 입력 데이터는 훈련 데이터라고 하며 알려진 레이블 또는 결과가 있다. 지도 학습의 예는 (i) Regression: Linear Regression, Logistic Regression, (ii) Instance-based Algorithms: k-Nearest Neighbor (KNN), (iii) Decision Tree Algorithms: CART, (iv) Support Vector Machines: SVM, (v) Bayesian Algorithms: Naive Bayes, 및 (vi) Ensemble Algorithms: Extreme Gradient Boosting, Bagging: Random Forest 등이 있다. 지도 학습은 회귀 및 분류 문제로 더 그룹화할 수 있으며, 분류는 레이블을 예측하는 것이고 회귀는 수량을 예측하는 것이다.
(2) Unsupervised Learning: 레이블이 지정되지 않은 데이터에서 숨겨진 구조를 설명하는 기능을 학습하는 것을 목표로 하는 기계 학습 작업이다. 입력 데이터에 레이블이 지정되지 않았으며 알려진 결과가 없다. 비지도 학습의 몇 가지 예는 K-평균 클러스터링, 주성분 분석(PCA), 비선형 독립 성분 분석(ICA) 및 LSTM등이 있다.
(3) Reinforcement Learning: 강화 학습(RL)에서 에이전트는 시행착오 과정을 기반으로 환경과 상호 작용하여 장기 목표를 최적화하는 것을 목표로 하며, 환경과의 상호작용을 기반으로 한 목표 지향적 학습이다. RL 알고리즘의 예로, (i) Q-learning, (ii) Multi-armed bandit learning, (iii) Deep Q Network, State-Action-Reward-State-Action (SARSA), (iv) Temporal Difference Learning, (v) Actor-critic reinforcement learning, (vi) Deep deterministic policy gradient 및 (vii) Monte-Carlo tree search 등이 있다. 강화 학습은 추가로 AI/ML 모델 기반 강화 학습과 AI/ML 모델 자유 강화 학습으로 그룹화할 수 있다. Model-based 강화 학습은 예측 AI/ML 모델을 사용하는 RL 알고리즘으로써, 환경의 다양한 동적 상태 및 이러한 상태가 보상으로 이어지는 AI/ML 모델을 사용하여 상태 간 전환 확률을 얻는다. Model-free 강화학습은 최대의 미래 보상을 달성하는 가치 또는 정책에 기반한 RL 알고리즘으로써 다중 에이전트 환경/상태에서는 계산적으로 덜 복잡하고 환경을 정확하게 표현할 필요가 없다. 한편, RL 알고리즘은 또한 가치 기반 RL 대 정책 기반 RL, 정책 기반 RL 대 정책 외 RL 등으로 분류될 수도 있다.
AI/ML 모델들
도 9는 FFNN (Feed-Forward Neural Network) AI/ML 모델을 예시한다. 도 9를 참조하면, FFNN AI/ML 모델은 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer)을 포함한다.
도 10은 RNN(Recurrent Neural Network) AI/ML 모델을 예시한다. 도 10을 참조하면, RNN AI/ML 모델은 히든 노드가 방향을 가진 엣지로 연결돼 순환구조를 이루는(directed cycle) 인공신경망의 한 종류로써, 음성, 문자 등 순차적으로 등장하는 데이터 처리에 적합한 AI/ML 모델이다. RNN의 하나의 종류로 LSTM (Long Short-Term Memory)이 있으며, LSTM는 RNN의 히든 state에 cell-state를 추가한 구조이다. 구체적으로, LSTM에서는 RNN cell에 입력 게이트, 망각 게이트, 출력 게이트가 추가되고, 셀 상태(cell state)가 추가된다.
도 11은 CNN(Convolution Neural Network) AI/ML 모델을 예시한다. CNN은 영상 처리나 이미지 처리 분야에서 일반적으로 사용하는 컨볼루션(convolution) 연산을 적용하여, AI/ML 모델 복잡도를 낮추고, 좋은 특징을 추출하는 두 가지 목적을 위해 사용된다. 도 11을 참조하면, 커널(kernel) 또는 필터(filter)는 특정 범위/단위의 입력에 가중치를 적용하는 단위/구조를 의미한다. 스트라이드(stride)는 입력 안에서 커널을 움직이는 이동 범위를 의미한다. 특성 맵(feature map)은 입력에 커널을 적용한 결과를 의미한다. 패딩(padding)은 특성 맵의 크기를 조절하기 위해 덧붙이는 값을 의미한다. 풀링(pooling)은 특성 맵을 다운 샘플링하여 특성 맵의 크기를 줄이기 위한 연산 (e.g., max pooling, average pooling)을 의미한다.
도 12는 오토-인코더 AI/ML 모델을 도시한다. 도 12를 참조하면, 오토-인코더는 Feature vector x를 입력 받아서, 동일한 또는 유사한 vector x'를 출력하는 신경 망(neural network)으로써, 입력 노드와 출력 노드가 같은 특징을 가지고, Unsupervised learning의 일종이다.
도 13은 3GPP RAN(radio access network) Intelligence를 위한 프레임 워크를 설명하기 위한 도면이다.
AI/ML과 관련된 용어를 다음과 같이 정의할 수 있다(3GPP TS37.817 문서 참조)
- 데이터 수집 (Data collection): 네트워크 노드, 관리 엔터티 (management entity) 또는 단말로부터 수집되는 데이터로써, ML AI/ML 모델 학습, 데이터 분석 및 추론에 대한 기반이다.
- ML Model: ML 기법을 적용함으로써, 입력들의 세트에 기반하여 예측된 정보로 구성된 출력들의 세트를 생성하는 data driven algorithm이다.
- ML 훈련(Training): 데이터를 가장 잘 나타내는 기능과 패턴을 학습하여 ML AI/ML 모델을 훈련시키고, 추론을 위해 학습된 ML AI/ML 모델을 획득하는 온라인 또는 오프라인 프로세스이다.
- ML 추론(Inference): 학습된 ML AI/ML 모델을 사용하여 수집된 데이터 및 ML AI/ML 모델을 기반으로 예측하거나 결정을 가이드하는 프로세스이다.
도 13을 참조하면, 데이터 수집은 AI/ML 모델 학습 및 AI/ML 모델 추론 기능에 입력 데이터를 제공하는 기능이다. AI/ML 알고리즘별 데이터 준비(예: 데이터 전처리 및 정리, 서식 지정 및 변환)는 데이터 수집 기능에서 수행되지 않는다.
입력 데이터의 예에는 UE 또는 다른 네트워크 엔터티의 측정, Actor의 피드백, AI/ML 모델의 출력이 포함될 수 있다. 훈련 데이터는 AI/ML 모델 훈련 기능에 대한 입력으로 필요한 데이터이다. 추론 데이터는 AI/ML 모델 추론 기능을 위한 입력으로 필요한 데이터이다.
AI/ML 모델 훈련은 AI/ML 모델 테스트 절차의 일부로 AI/ML 모델 성능 메트릭을 생성할 수 있는 ML AI/ML 모델 훈련, 검증 및 테스트를 수행하는 기능이다. 필요한 경우, AI/ML 모델 훈련 기능은 데이터 수집 기능에서 제공하는 훈련 데이터를 기반으로 데이터 준비(e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation)도 담당할 수 있다.
AI/ML 모델 배치(Deployment)/업데이트: 훈련, 검증 및 테스트된 AI/ML 모델을 AI/ML 모델 추론 기능에 초기에 배포하거나 업데이트된 AI/ML 모델을 AI/ML 모델 추론 기능에 전달하는 데 사용된다.
델 추론은 AI/ML 모델 추론 출력(예, 예측 또는 결정)을 제공하는 기능이다. 경우에 따라서, AI/ML 모델 추론 기능은 AI/ML 모델 훈련 기능에 AI/ML 모델 성능 피드백을 제공할 수도 있다. 필요한 경우 AI/ML 모델 추론 기능은 데이터 수집 기능에서 전달한 추론 데이터를 기반으로 데이터 준비(e.g., data pre-processing and cleaning, formatting, and transformation)도 수행할 수 있다. 출력은 AI/ML 모델 추론 기능에 의해 생성된 AI/ML 모델의 추론 출력을 의미한다. AI/ML 모델 성능 피드백은 AI/ML 모델의 성능을 모니터링하는 데 사용할 수 있다.
액터(Actor)는 AI/ML 모델 추론 함수의 출력을 받아 해당 동작을 트리거하거나 수행하는 함수이다. 액터는 다른 엔터티 또는 자신을 향한 작업을 트리거할 수 있다. 피드백은 룬련 또는 추론 데이터 또는 성능 피드백을 도출하는 데 필요할 수 있는 정보이다.
데이터 세트 (data set)
AI/ML에서 사용되는 데이터는 AI/ML 모델 훈련 데이터, 유효성 (검증) 데이터 (validation data) 및 테스트 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
AI/ML 모델 훈련 데이터는 AI/ML 모델을 학습하기 위한 데이터 세트다.
유효성 데이터는 학습이 이미 완료된 AI/ML 모델을 검증하기 위한 데이터 세트다. AI/ML 모델 훈련 데이터 세트의 over-fitting을 방지하기 위해서 사용될 수 있다. 학습하는 과정에서 학습된 여러 가지 AI/ML 모델 중 best를 선택하기 위한 데이터 세트일 수도 있으며, 따라서, 학습의 일종으로 볼 수 있다.
테스트 데이터는 최종 평가를 위한 데이터 세트로써, 학습과 무관할 수 있다.
예를 들어, AI/ML 모델 훈련 데이터와 유효성 테이터를 8:2 또는 7:3 정도 비율로 사용될 수 있으며, 테스트 데이터까지 더 고려한다면, 6:2:2 (training: validation: test) 비율로 사용될 수 있다.
협력 레벨 (Collaboration level)
일 예로, 기지국과 단말 사이의 AI/ML 기능의 가능(capable)여부에 따라 협력 레벨(또는 카테고리)이 다음과 같이 정의할 수 있으며, 하기 레벨의 결합 혹은 분리로 인한 변형도 가능할 수 있다.
Cat 0a) No collaboration framework: AI/ML 알고리즘이 구현되나, 무선 인터페이스 상의 변화를 요구하지 않는다.
Cat 0b) 보다 효율적인 AL/ML 알고리즘을 구현을 위하여 변경된 무선 인터페이스가 제공된다.
Cat 1) 각 노드의 AL/ML 알고리즘 개선을 위해 노드들 간의 협력이 가능하다. 단말이 훈련, 적응 등을 위해 기지국으로부터 도움을 받거나 또는 도움을 줄 수 있다. 단, 네트워크 노드 들 간의 AI/ML 모델 정보 교환은 요구되지 않는다.
Cat 2) 단말과 기지국 간의 Joint AI/ML 동작으로써, 네트워크 노드들 간의 지시/교환이 필요하다.
빔 예측 보고
일반적인 UE은 기존 빔 보고 방식을 통해 과거 또는 현재 시점의 베스트 (best) 빔을 선택하여, CRI(CSI-RS Resource Indicator) 또는 SSBRI(SS/PBCH Resource Block Indicator)를 통해 보고하고, 추가적으로 해당 빔에 대한 L1-RSRP/L1-SINR을 산출/보고한다. 반면에, 미래 시점에 대한 빔 예측 능력을 가진 AI/ML UE은 상술한 이반적인 빔 보고에 더하여 미래 시점의 베스트 빔을 선택/보고하고 해당 빔에 대한 L1-RSRP/L1-SINR을 계산/보고할 수 있다.
아래 표 6은 AI/ML 단말의 빔 보고에 대한 일례이다.
t CRI RSRP
t1 1 15
t2 2 10
t3 2 20
t4 2 25
t5 3 15
위 표 6에서 t1은 현재 또는 과거 시점을 의미하며 UE는 레거시 (legacy) 동작을 통해 해당 시점의 CRI/RSRP를 계산/보고한다. t2 내지 t5는 미래 시점을 시간 순서로 표현한 것이며, UE는 AI/ML 모델을 통해 예측한 CRI/RSRP를 계산/보고한다. 각 ti에 대응하는 빔 보고는 ti 시점에서 베스트 빔을 의미하므로 그 시점에서의 임시 베스트 빔 (temporary best beam)이라 할 수 있다.
지속적 베스트 빔 예측 보고
본 개시에서는 종래의 빔 예측 보고를 개선하여 미래 시간 구간 동안에서의 평균적인 관점에서 베스트 빔, 즉 지속적 베스트 빔(Persistent best beam)을 계산/보고한다.
아래 표 7은 이러한 빔 보고 방식에 대한 일례이다.
t CRI RSRP
t1 1 15
Persistent best beam during t2 to t5 2 18
UE는 t2부터 t5까지의 시간 구간 동안 평균적인 관점에서 베스트 빔을 계산/보고한다. t5에서 베스트 빔은 CRI=3에 해당하는 빔 #3라는 점을 고려한다면, 개별 시간 ti에서는 CRI=2에 해당하는 빔 #2가 베스트 빔이 아닐 수 있지만, 평균적인 관점에서는 빔 #2가 지속적 베스트 빔이므로 빔 #2를 보고한다.
t2부터 t5까지의 시간 구간과 같은 지속적 베스트 빔에 대한 시간 구간은 기지국이 UE에게 (부반송파 간격 별로 다르게) 설정하거나, UE가 결정하여 기지국으로 빔 보고와 함께 보고할 수 있다.
지속적 베스트 빔은 시간 구간 안에 각 시점 (t2, t3, t4, t5)에서 계산된 RSRP값에 대한 평균을 통해 결정될 수 있으며, 각 시점에 다른 가중치 (weight)를 곱하여 평균을 계산할 수 있다. 예를 들어, 더 먼 미래에 대한 빔/RSRP 예측이 부정확하므로, t2에서는 큰 가중치, t5에서는 작은 가중치를 RSRP에 곱하여 합한 후, 해당 합 연산에 사용된 RSRP 개수 (예를 들어, t2 내지 t5에 해당하는 RSRP는 4개이므로 RSRP 개수는 4개)로 나누어 구한다.
t2 내지 t5는 지속적 베스트 빔에 대한 시간 구간의 일례이며, t1 내지 t5와 같이 현재 또는 과거 시점을 포함한 시간 구간일 수 있다.
t2, t3, t4, t5로 표현된 미래시점이란 RSRP/SINR 측정에 사용되는 가장 최근의 (latest) CMR (channel measuremt resource) 이후의 시간이거나, CSI 참조 자원 (reference resource) 이후의 시간이거나, 빔 보고가 전송되는 시간 이후의 시간 중 하나 이다.
지속적 베스트 빔의 활용
긴 구간 동안의 안정적인 베스트 빔이 무엇인지를 기지국에게 알려주는 지속적 베스트 빔은 미래 시점 각각의 예측 빔을 포함하는 임시 빔 보고에 비해 피드백 오버헤드가 작다. 이러한 지속적 베스트 빔은 아래와 같이 활용할 수 있다.
활용 1. 디폴트 (Default) 빔으로의 활용
지속적 베스트 빔을 디폴트 빔으로 사용하는 방안을 고려할 수 있다.
디폴트 빔은 PDSCH의 빔 설정이 되지 않았을 때, 즉 QCL RS 설정 또는 TCI 스테이트 (state) 설정이 되지 않았을 때 (예를 들어, DCI 내에 TCI 필드가 없는 경우), 또는 PDCCH 대 PDSCH의 시간 오프셋이 임계값보다 작을 때, PDSCH DM-RS의 QCL RS로 사용된다.
디폴트 빔은 PDCCH 대 AP (aperiodic) CSI-RS 의 시간 오프셋이 임계값보다 작을 때, AP CSI-RS DM-RS의 QCL RS로 사용된다.
디폴트 빔은 PUSCH의 빔 설정, 즉 spatial relation RS 설정 또는 TCI 스테이트 설정이 되지 않았을 때 (예를 들어, DCI format 0-0), PUSCH DM-RS의 spatial relation RS로 설정된다. 또는 디폴트 빔은 PUSCH의 전력 제어 파라미터 (Power control parameter)가 설정되지 않았을 때, PUSCH의 PLRS로 사용된다.
디폴트 빔은 PUCCH의 빔 설정, 즉 spatial relation RS 설정 또는 TCI 스테이트 설정이 되지 않았을 때 PUCCH DM-RS의 spatial relation RS로 사용된다. 또는 PUCCH의 디폴트 빔은 전력 제어 파라미터 가 설정되지 않았을 때, PUCCH의 PLRS로 사용된다.
지속적 베스트 빔이 디폴트 빔으로 사용되는 경우 기존 방식으로 결정된 디폴트 빔은 더 이상 사용하지 않는다. 예를 들어, 레거시 동작에서 PDSCH의 경우, PDCCH 대 PDSCH의 시간 오프셋이 임계값보다 작다면 가장 최근 슬롯의 (latest slot) 최저 (lowest) ID CORESET 빔을 디폴트 빔으로 결정하며, DCI내에 TCI 필드가 없는 경우 그 DCI의 CORESET 빔으로 디폴트 빔을 결정하는 데, 제안 방식을 적용하면 CORESET 빔은 더 이상 디폴트 빔으로 사용하지 않는다. 마찬가지로 AP CSI-RS, PUSCH, PUCCH의 경우에도 지속적 베스트 빔이 디폴트 빔으로 사용되는 경우 기존 방식으로 결정된 디폴트 빔은 더 이상 사용하지 않는다.
또는 기존 방식으로 결정된 디폴트 빔을 그대로 사용하되, 해당 디폴트 빔으로 사용되는 참조(reference) 빔을 지속적 베스트 빔으로 대체하는 방법을 제안한다. 예를 들어, 레거시 동작과 동일히게 PDCCH 대 PDSCH의 시간 오프셋이 임계값보다 작을 때, 최근 슬롯의 최저 ID CORESET 빔을 PDSCH의 디폴트 빔으로 결정하며 DCI내에 TCI 필드가 없는 경우 그 DCI의 CORESET 빔으로 PDSCH의 디폴트 빔을 결정하되, 디폴트 빔으로 사용되는 CORESET 빔을 지속적 베스트 빔으로 업데이트/대체한다. 이러한 방법을 통해 기존 디폴트 빔 결정 방식을 그대로 이용할 수 있다. 간단한 방법으로는 모든 CORESET들 (또는 특정 CORESET 풀에 속한 모든 CORESET들)의 빔을 지속적 베스트 빔 (또는 특정 CORESET 풀에 해당하는 지속적 베스트 빔)으로 업데이트하면, 다양한 경우들에 대한 디폴트 빔이 자동으로 지속적 베스트 빔을 따라가게 된다. 또한 CORESET 빔이 BFD (beam failure detection) RS로 암묵적으로 (implicitly) 설정되어 있다면 CORESET 빔이 지속적 베스트 빔으로 업데이트 됨에 따라 지속적 베스트 빔이 BDF RS로 사용된다.
마찬가지로 AP CSI-RS, PUSCH, PUCCH의 경우에도 기존 방식으로 결정된 디폴트 빔을 그대로 사용하되, 해당 디폴트 빔으로 사용되는 참조 빔을 지속적 베스트 빔으로 대체한다.
두 개의 CORESET 풀 (pool)을 이용하는 M-DCI 기반 M-TRP 기법 적용 시, UE는 CORESET 풀 별로 서로 다른 지속적 베스트 빔을 계산/보고할 수 있다. 예를 들어 기지국은 빔 보고 설정을 통해 해당 빔 보고가 어떤 CORESET 풀에 연결되어 있는지 UE에게 지시할 수 있다. 또는 AP 빔 보고의 경우 UE는 비주기적 (Aperiodic; AP) 빔 보고를 트리거링하는 DCI가 어떤 CORESET 풀에 속해있는 지에 따라AP 빔 보고가 어떤 CORESET 풀에 연결되어 있는지 알 수 있다. 또는 인터-셀 (inter-cell) M-TRP 시나리오에서 SSB로 CMR로 이용하여 빔 보고를 수행하는 경우, UE는 해당 SSB의 PCID가 서빙 셀의 PCID인지 비-서빙 셀 (non-serving cell)의 PCID인지에 따라, CORESET 풀 #0인지 CORESET 풀 #1인지를 파악할 수 있다. 이와 같이 CORESET 풀 별 지속적 베스트 빔이 구분되어 보고되는 경우 UE는 해당 채널 (예를 들어, PDSCH/PUSCH/PUCCH) 또는 해당 RS (예를 들어, AP CSI-RS)가 어떤 CORESET 풀에 연결되어 있는지를 파악하여, 그 CORESET 풀에 해당하는 지속적 베스트 빔을 디폴트 빔으로 사용한다.
UE가 그룹 기반 빔 보고를 수행하는 경우, 두 CSI 자원 세트 (예를 들어, CSI 자원 세트 #0 및 CSI 자원 세트 #1)이 설정되고 각 set에서 선택된 하나의 CSI-RS를 페어링 (pairing) 혹은 그룹핑 (grouping)하여 보고한다. 상술한 지속적 베스트 빔역 시 그룹 기반 빔 보고로 보고될 수 있다. 즉, 특정 시간 구간 동안 평균적인 관점에서 CSI 자원 세트 #0 및 CSI 자원 세트 #1로부터 베스트 빔 페어 (pair)를 선택/보고한다. 이렇게 보고된 지속적 베스트 빔 페어를 구성하는 첫 번째 지속적 베스트 빔은 CORESET 풀 #0에 연결되어 있다고 가정하고, 두 번째 지속적 베스트 빔은 CORESET 풀 #1에 연결되어 있다고 가정한다. 지속적 베스트 빔 페어를 디폴트 빔으로 사용하기 위해 UE는 해당 채널 (예를 들어, PDSCH/PUSCH/PUCCH) 또는 해당 RS (예를 들어, AP CSI-RS)가 어떤 CORESET 풀에 연결되어 있는지를 파악하여, 그 CORESET 풀에 해당하는 지속적 베스트 빔을 디폴트 빔으로 사용한다.
상술한 제안에서 디폴트 빔을 사용하는 채널/RS로 PDSCH/PUSCH/PUCCH/AP CSI-RS를 예로 설명하였지만, 이외에 다양한 채널/RS에 대해서도 제안방식을 적용할 수 있다.
활용 2. BFR (beam failure recoverry) 과정에서의 BFD (beam failure detection) 빔으로의 활용
레거시 동작에서 BFD RS는 기지국이 UE에게 RRC/MAC CE 시그널링으로 명시적으로 (explicitly) 직접 지시하거나 별도의 지시 없이 암묵적으로 설정된다. 후자의 경우 모든 CORESET에 설정된 QCL RS를 BFD RS로 가정하거나 CORESET 풀 별로 CORESET에 설정된 QCL RS를 BFD RS로 가정한다.
암묵적 BFD RS 설정 방식에서 지속적 베스트 빔을 사용하기 위해, CORESET에 설정된 QCL RS외에 지속적 베스트 빔을 BFD RS로 추가하고, UE는 지속적 베스트 빔에 대한 BF (beam failure) 여부도 함께 확인한다. CORESET 풀 별로 BFD RS가 암묵적으로 설정된 경우에도 각 CORESET 풀에 해당하는 지속적 베스트 빔을 BFD RS로 추가한다.
활용 3. BFR (beam failure recoverry) 과정에서의 신규 빔 후보 (new beam candidate)로 활용
레거시 동작에서 BF가 발생한 경우 UE는 신규 빔 후보에 대해 신규 빔 식별 (new beam identification) 동작을 수행한다. 이 때 신규 빔 후보는 기지국이 UE에게 RRC 시그널링으로 설정해줄 수 있으며, 해당 빔 후보와 연관된 CF (contention free) PRACH 자원을 함께 설정한다.
상술한 지속적 베스트 빔을 신규 빔 후보로 사용한다. 지속적 베스트 빔이 신규 빔 후보로 RRC 설정되지 않더라도, UE는 지속적 베스트 빔을 신규 빔 후보로 추가하여 신규 빔 식별 (new beam identification) 동작을 수행한다. 이 때 지속적 베스트 빔에 대한 CF PRACH 자원은 기지국이 UE에게 RRC 시그널링으로 미리 설정해주어야 한다. 지속적 베스트 빔이 바뀌더라도 지속적 베스트 빔에 연결된 CF PRACH 자원은 변하지 않는다. UE가 보고한 지속적 베스트 빔은 신규 빔 후보로 사용되는 유효 기간을 가지며, 유효 기간이 지나면 신규 빔 후보에서 자동으로 빠지거나 다른 지속적 베스트 빔으로 대체된다. 이러한 유효 기간은 후술할 지속적 베스트 빔의 유효 기간과 관련이 있으며, 이에 관하여는 후술한다.
CORESET 풀 #0에 대한 신규 빔 후보와 CORESET 풀 #1에 대한 신규 빔 후보가 구분되어 설정되는 경우 CORESET 풀 i에 연결된 지속적 베스트 빔은 CORESET 풀 i에 대한 신규 빔 후보로 추가된다.
활용 4. 통합 (Unified) TCI에서의 활용
NR 표준 릴리즈 17에 도입된 통합 통합 (Unified) TCI는 하향링크 DCI 를 통해 하향링크 TCI 스테이트뿐 아니라 상향링크 TCI 스테이트도 함께 지시해줄 수 있으며 또는 하향링크 TCI 스테이트 지시 없이 상향링크 TCI 스테이트만 지시해 줄 수 있다. 보다 구체적으로, NR 표준 릴리즈 17에서는 하향링크 DCI의 TCI 필드를 통해 1개의 상향링크 TCI 스테이트가 지시될 수 있으며, 해당 상향링크 TCI 스테이트는 빔 어플레케이션 시간 (beam application time)이라는 일정 시간 뒤 모든 PUSCH, 모든 PUCCH에 적용되며, 지시된 일부 또는 전부의 SRS 자원 세트에 적용될 수 있다.
이와 같은 상황에서, 지시된 통합 TCI를 지속적 베스트 빔으로 업데이트하여, 해당 통합 TCI가 적용되는 상향링크 채널/하향링크 채널/상향링크 참조 신호/하향링크 참조 신호에 지속적 베스트 빔이 사용될 수 있다.
또는 지시된 통합 TCI를 무시하고 통합 TCI가 적용되는 상향링크 채널/하향링크 채널/상향링크 참조 신호/하향링크 참조 신호에 통합 TCI대신 지속적 베스트 빔이 사용될 수 있다.
통합 TCI가 CORESET 풀 별로 구분되어 지시된 경우 위 동작을 CORESET 풀 별로 보고된 지속적 베스트 빔을 이용하여 CORESET 풀 별로 적용할 수 있다.
지속적 베스트 빔의 유효 기간
상술한 바와 같이 지속적 베스트 빔을 디폴트 빔, BFD RS, 신규 빔 후보 등으로 활용하는 경우, 어느 시점부터 사용될 수 있는지 그리고 언제까지 사용될 수 있는지에 대해 고려할 필요가 있다.
(1) 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점
1) 제 1 방안: 기지국은 UE가 보고한 지속적 베스트 빔을 (디코딩 에러 없이) 성공적으로 수신한 경우 이에 대한 확인 (confirmation) 정보 혹은 ACK 정보를 UE에게 제공한다. 해당 확인 정보의 전송 시점에서 T 시간 이후를 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점으로 약속한다. T는 기지국이 UE에게 설정해주거나 UE가 기지국으로 보고한다. 또는 T=0으로 설정될 수 있다.
2) 제 2 방안: 기지국은 UE가 보고한 지속적 베스트 빔을 (디코딩 에러 없이) 잘 수신한 경우 이에 대한 확인 정보 (혹은 ACK 정보)를 UE에게 내려준다. UE는 해당 확인 정보를 잘 수신한 경우 이에 대한 ACK 정보를 전송하게 되는 데 ACK 전송 시점에서 T 시간 이후를 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점으로 약속한다.
3) 제 3 방안: 지속적 베스트 빔을 보고한 뒤 T 시간 이후를 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점으로 약속한다.
4) 제 4 방안: 지속적 베스트 빔에 대한 시간 구간의 시작 시점 (예를 들어, 미래 시점 t2)을 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점으로 약속한다. 시간 구간의 시작 시점은:
- 기지국의 확인 정보 제공 시점으로부터 (제 1 방안에서 제안하는) T 시간 이후이거나,
- (제 2 방안에서 제안하는) 확인 정보에 대한 ACK 전송 시점에서 T 시간 이후를 시작 시점으로 정의할 수 있다.
- 혹은, (제 3 방안에서 제안하는) 지속적 베스트 빔을 보고한 뒤 T 시간 이후일 수도 있고,
- 시간 구간의 시작 시점과 제 1 방안 내지 제 3 방안 중 더 빠른 혹은 느린 시점으로 사용 시작 시점을 정할 수 있다.
(2) 지속적 베스트 빔의 사용 종료 시점
지속적 베스트 빔은 해당 빔이 계산된 구간 동안 (예를 들어, t2 내지 t5)만 유효하므로 그 이후에는 디폴트 빔, BFD RS, 신규 빔 후보 등으로의 사용을 종료한다.
또는 새로운 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점이 결정되면 해당 시작 시점에 이전 지속적 베스트 빔은 종료되고 새로운 지속적 베스트 빔을 사용한다.
또는 별도의 기지국 지시가 있기 전까지 해당 지속적 베스트 빔을 지속 사용할 수 있다.
또는 사용 종료 시점 결정을 위해 타이머 등을 도입할 수 있다. 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점부터 타이머를 시작 또는 재시작 시키고, 타이머가 종료된 시점으로 사용 종료 시점이 결정된다.
혹은, 후술하는 바와 같이, 기지국이 지속적 베스트 빔을 지시했다면 지속적 베스트 빔이 지시된 시점부터 타이머를 시작 또는 재시작 시키고, 타이머가 종료된 시점으로 사용 종료 시점이 결정된다.
위와 같이 지속적 베스트 빔의 사용이 종료되면, 다른 지속적 베스트 빔을 사용하거나 종료된 지속적 베스트 빔 이전에 사용하였던 혹은 설정되었던 기존 빔 (예를 들어, 디폴트 빔, BFD RS, 신규 빔 후보, 통합 TCI 등)을 다시 사용한다. 즉, 레거시 동작으로 폴-백 (fall-back) 한다.
지속적 베스트 빔에 대한 추가 고려 사항
상술한 보고와 함께 지속적 베스트 빔의 시간 구간 내에서의 빔 품질 유지 정보, 즉 해당 시간 동안 해당 빔이 어느 정도로 지속적으로 품질이 유지되는지에 대한 정보도 함께 보고할 수 있다. 예를 들어, 아주 빠르게 회전하는 UE는 지속적 베스트 빔에 대한 시간 구간 동안 지속적 베스트 빔의 지속 정도가 낮기 때문에 지속적 베스트 빔의 품질 정보를 낮게 보고하고, 반대로 지속적 베스트 빔에 대한 시간 구간 동안 지속적 베스트 빔의 지속 정도가 높은 UE는 지속적 베스트 빔의 품질 정보를 높게 보고한다.
상술한 제안에서 지속적 베스트 빔에 대한 시간 구간의 시작 시점 (e.g. t2)은 고정되어 있으나 이를 유동적으로 변화시키는 방법을 고려할 수 있다. 예를 들어, 특정 기준 시점과 t2 중 큰 값으로 (즉 더 최근 시간으로) 지속적 베스트 빔에 대한 시간 구간의 시작 시점을 변경한다. 특정 기준 시점이란 RSRP/SINR 측정에 사용되는 가장 최근의 (latest) CMR 수신 시간이거나, CSI 참조 자원 슬롯 (reference resource slot)이거나, 빔 보고가 전송되는 시간 중 하나이다.
상술한 제안 방식들의 조합을 결합하여 적용 가능하다.
상술한 제안은 L1-RSRP 를 예로 설명하였으나, L1-SINR보고 방식에도 동일하게 적용할 수 있다. 상술한 제안은 CRI를 예로 설명하였으나, SSB를 기준으로 선택하는 SSBRI보고 방식에도 동일하게 적용할 수 있다.
상술한 제안 방식의 적용여부는 기지국이 UE에게 설정해줄 수 있다. 또한 UE가 제안 방식의 적용여부 및 제안 방식의 선호 여부를 기지국으로 보고할 수 있다. 상술한 제안 방식은 단말이 지속적 베스트 빔을 계산해서 보고하는 것을 가정하였으나 기지국이 단말이 보고하는 복수의 임시 예측 빔 정보를 이용하여, 지속적 베스트 빔을 결정할 수도 있다. 즉, 기지국 AI/ML 기반으로 지속적 베스트 빔을 결정하여 지시해줄 수 있으며, 해당 지속적 베스트 빔의 유효 기간을 함께 지시해줄 수 있다. 이렇게 지속적 베스트 빔이 지시되면 지시된 시점, 또는 지시 정보에 대한 ACK이 보고된 시점 또는 그 시점들에서 T만큼 이후의 시점 등으로 해당 지속적 베스트 빔의 사용 시작 시점이 결정될 수 있다.
단말은 지속적 베스트 빔으로 측정한 RSRP/SINR등이 작아지거나 특정 임계값보다 작을 경우, 지속적 베스트 빔에 대한 빔 보고 트리거링 혹은 지속적 베스트 빔 업데이트를 기지국으로 요청할 수 있다. 예를 들어, t1시점에서 t2 내지 t5에 대한 지속적 베스트 빔을 계산/보고하였으나, 시간이 흘러 막상 t4 시점이 되어보니 미리 예측했던 것 보다 지속적 베스트 빔의 RSRP/SINR등이 낮게 측정되거나 더 낮게 예측될 수 있다. 이러한 경우 UE는 해당 지속적 베스트 빔이 더 이상 유효하지 않음을 기지국으로 보고하거나, 다시 지속적 베스트 빔을 계산/보고할 수 있도록 빔 보고 트리거링을 요청할 수 있따. 물론, 기지국이 지속적 베스트 빔을 지시했었다면 다시 업데이트하여 지시하도록 요청할 수 있다. 이와 같이 지속적 베스트 빔에 대한 빔 보고 트리거링 혹은 지속적 베스트 빔 업데이트를 기지국으로 요청하는 경우, 해당 지속적 베스트 빔의 사용 종료 시점은 요청 시간을 기준으로 혹은 요청 시간으로부터 T 시간 경과 후 종료할 수 있고, 이는 결국 상술한 지속적 베스트 빔의 사용 종료 시점에 비하여 조기 종료 (early termination)되는 것으로 볼 수 있다.
도 14는 본 개시의 실시예에 따라 UE가 지속적 베스트 빔 보고를 수행하는 순서도를 개시한다.
도 14를 참조하면, 단계 A05에서 UE는 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 상기 표 6과 같은 임시 베스트 빔 예측 정보를 산출한다.
다음으로, 단계 A10에서 UE는, 상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대하여 상기 표 7과 같은 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출한다.
다음으로, 단계 A15에서 UE는, 상기 예측 정보를 네트워크로 보고한다. 여기서, 상기 예측 정보는 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
마지막으로, 단계 A20에서 UE는 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 네트워크로부터 수신한다.
바람직하게는, 상기 확인 신호의 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 네트워크와의 신호 송수신에 사용한다.
만약, 상기 확인 신호가 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보를 포함한다면, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 사용 시간동안 상기 네트워크와의 신호 송수신에 사용하고, 상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정된다.
바람직하게는, 도 14의 동작 수행 전 혹은 동작 수행 중, 상기 UE는 상기 예측 정보의 요청 신호를 상기 네트워크로부터 수신할 수 있다. 이 경우, 상기 요청 신호의 수신에 기반하여, 가장 최근에 보고된 지속적 베스트 빔은 상기 네트워크와의 신호 송수신에 사용하지 않는다.
도 15는 본 개시의 실시예에 따라 기지국이 UE로부터 지속적 베스트 빔 예측 정보를 수신하는 순서도를 개시한다.
도 15를 참조하면, 단계 B05에서 기지국은 상기 UE로부터 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 수신하는 상기 UE로부터 수신한다. 여기서, 상기 지속적 베스트 빔은 둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여 예측된 베스트 빔 예측 정보에 기반하여 기지국 혹은 UE에 의하여 산출된다.
다음으로, 단계 B10에서 기지구은 상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 UE로 송신한다. 이 경우, 상기 UE의 확인 신호 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 UE와의 신호 송수신에 사용한다.
도 16은 본 개시가 적용 가능한 통신 시스템(1)을 예시한다.
도 16을 참조하면, 통신 시스템(1)은 무선 기기, 기지국 및 네트워크를 포함한다. 여기서, 무선 기기는 무선 접속 기술(예, 5G NR(New RAT), LTE(Long Term Evolution))을 이용하여 통신을 수행하는 기기를 의미하며, 통신/무선/5G 기기로 지칭될 수 있다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 무선 기기는 로봇(100a), 차량(100b-1, 100b-2), XR(eXtended Reality) 기기(100c), 휴대 기기(Hand-held device)(100d), 가전(100e), IoT(Internet of Thing) 기기(100f), AI기기/서버(400)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 차량은 무선 통신 기능이 구비된 차량, 자율 주행 차량, 차량간 통신을 수행할 수 있는 차량 등을 포함할 수 있다. 여기서, 차량은 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)(예, 드론)를 포함할 수 있다. XR 기기는 AR(Augmented Reality)/VR(Virtual Reality)/MR(Mixed Reality) 기기를 포함하며, HMD(Head-Mounted Device), 차량에 구비된 HUD(Head-Up Display), 텔레비전, 스마트폰, 컴퓨터, 웨어러블 디바이스, 가전 기기, 디지털 사이니지(signage), 차량, 로봇 등의 형태로 구현될 수 있다. 휴대 기기는 스마트폰, 스마트패드, 웨어러블 기기(예, 스마트워치, 스마트글래스), 컴퓨터(예, 노트북 등) 등을 포함할 수 있다. 가전은 TV, 냉장고, 세탁기 등을 포함할 수 있다. IoT 기기는 센서, 스마트미터 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기지국, 네트워크는 무선 기기로도 구현될 수 있으며, 특정 무선 기기(200a)는 다른 무선 기기에게 기지국/네트워크 노드로 동작할 수도 있다.
무선 기기(100a~100f)는 기지국(200)을 통해 네트워크(300)와 연결될 수 있다. 무선 기기(100a~100f)에는 AI(Artificial Intelligence) 기술이 적용될 수 있으며, 무선 기기(100a~100f)는 네트워크(300)를 통해 AI 서버(400)와 연결될 수 있다. 네트워크(300)는 3G 네트워크, 4G(예, LTE) 네트워크 또는 5G(예, NR) 네트워크 등을 이용하여 구성될 수 있다. 무선 기기(100a~100f)는 기지국(200)/네트워크(300)를 통해 서로 통신할 수도 있지만, 기지국/네트워크를 통하지 않고 직접 통신(e.g., 사이드링크 통신(sidelink communication))할 수도 있다. 예를 들어, 차량들(100b-1, 100b-2)은 직접 통신(e.g., V2V(Vehicle to Vehicle)/V2X(Vehicle to everything) communication)을 할 수 있다. 또한, IoT 기기(예, 센서)는 다른 IoT 기기(예, 센서) 또는 다른 무선 기기(100a~100f)와 직접 통신을 할 수 있다.
무선 기기(100a~100f)/기지국(200), 기지국(200)/기지국(200) 간에는 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)이 이뤄질 수 있다. 여기서, 무선 통신/연결은 상향/하향링크 통신(150a)과 사이드링크 통신(150b)(또는, D2D 통신), 기지국간 통신(150c)(e.g., relay, IAB(Integrated Access Backhaul)과 같은 다양한 무선 접속 기술(예, 5G NR)을 통해 이뤄질 수 있다. 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)을 통해 무선 기기와 기지국/무선 기기, 기지국과 기지국은 서로 무선 신호를 송신/수신할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신/연결(150a, 150b, 150c)은 다양한 물리 채널을 통해 신호를 송신/수신할 수 있다. 이를 위해, 본 개시의 다양한 제안들에 기반하여, 무선 신호의 송신/수신을 위한 다양한 구성정보 설정 과정, 다양한 신호 처리 과정(예, 채널 인코딩/디코딩, 변조/복조, 자원 매핑/디매핑 등), 자원 할당 과정 등 중 적어도 일부가 수행될 수 있다.
도 17은 본 개시에 적용될 수 있는 무선 기기를 예시한다.
도 17을 참조하면, 제1 무선 기기(100)와 제2 무선 기기(200)는 다양한 무선 접속 기술(예, LTE, NR)을 통해 무선 신호를 송수신할 수 있다. 여기서, {제1 무선 기기(100), 제2 무선 기기(200)}은 도 16의 {무선 기기(100x), 기지국(200)} 및/또는 {무선 기기(100x), 무선 기기(100x)}에 대응할 수 있다.
제1 무선 기기(100)는 하나 이상의 프로세서(102) 및 하나 이상의 메모리(104)를 포함하며, 추가적으로 하나 이상의 송수신기(106) 및/또는 하나 이상의 안테나(108)을 더 포함할 수 있다. 프로세서(102)는 메모리(104) 및/또는 송수신기(106)를 제어하며, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들을 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(102)는 메모리(104) 내의 정보를 처리하여 제1 정보/신호를 생성한 뒤, 송수신기(106)을 통해 제1 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(102)는 송수신기(106)를 통해 제2 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 수신한 뒤, 제2 정보/신호의 신호 처리로부터 얻은 정보를 메모리(104)에 저장할 수 있다. 메모리(104)는 프로세서(102)와 연결될 수 있고, 프로세서(102)의 동작과 관련한 다양한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(104)는 프로세서(102)에 의해 제어되는 프로세스들 중 일부 또는 전부를 수행하거나, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들을 수행하기 위한 명령들을 포함하는 소프트웨어 코드를 저장할 수 있다. 여기서, 프로세서(102)와 메모리(104)는 무선 통신 기술(예, LTE, NR)을 구현하도록 설계된 통신 모뎀/회로/칩의 일부일 수 있다. 송수신기(106)는 프로세서(102)와 연결될 수 있고, 하나 이상의 안테나(108)를 통해 무선 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 송수신기(106)는 송신기 및/또는 수신기를 포함할 수 있다. 송수신기(106)는 RF(Radio Frequency) 유닛과 혼용될 수 있다. 본 개시에서 무선 기기는 통신 모뎀/회로/칩을 의미할 수도 있다.
제2 무선 기기(200)는 하나 이상의 프로세서(202), 하나 이상의 메모리(204)를 포함하며, 추가적으로 하나 이상의 송수신기(206) 및/또는 하나 이상의 안테나(208)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(202)는 메모리(204) 및/또는 송수신기(206)를 제어하며, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들을 구현하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(202)는 메모리(204) 내의 정보를 처리하여 제3 정보/신호를 생성한 뒤, 송수신기(206)를 통해 제3 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(202)는 송수신기(206)를 통해 제4 정보/신호를 포함하는 무선 신호를 수신한 뒤, 제4 정보/신호의 신호 처리로부터 얻은 정보를 메모리(204)에 저장할 수 있다. 메모리(204)는 프로세서(202)와 연결될 수 있고, 프로세서(202)의 동작과 관련한 다양한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(204)는 프로세서(202)에 의해 제어되는 프로세스들 중 일부 또는 전부를 수행하거나, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들을 수행하기 위한 명령들을 포함하는 소프트웨어 코드를 저장할 수 있다. 여기서, 프로세서(202)와 메모리(204)는 무선 통신 기술(예, LTE, NR)을 구현하도록 설계된 통신 모뎀/회로/칩의 일부일 수 있다. 송수신기(206)는 프로세서(202)와 연결될 수 있고, 하나 이상의 안테나(208)를 통해 무선 신호를 송신 및/또는 수신할 수 있다. 송수신기(206)는 송신기 및/또는 수신기를 포함할 수 있다 송수신기(206)는 RF 유닛과 혼용될 수 있다. 본 개시에서 무선 기기는 통신 모뎀/회로/칩을 의미할 수도 있다.
이하, 무선 기기(100, 200)의 하드웨어 요소에 대해 보다 구체적으로 설명한다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 하나 이상의 프로토콜 계층이 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 계층(예, PHY, MAC, RLC, PDCP, RRC, SDAP와 같은 기능적 계층)을 구현할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들에 따라 하나 이상의 PDU(Protocol Data Unit) 및/또는 하나 이상의 SDU(Service Data Unit)를 생성할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들에 따라 메시지, 제어정보, 데이터 또는 정보를 생성할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 본 문서에 개시된 기능, 절차, 제안 및/또는 방법에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어정보, 데이터 또는 정보를 포함하는 신호(예, 베이스밴드 신호)를 생성하여, 하나 이상의 송수신기(106, 206)에게 제공할 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)로부터 신호(예, 베이스밴드 신호)를 수신할 수 있고, 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들에 따라 PDU, SDU, 메시지, 제어정보, 데이터 또는 정보를 획득할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(102, 202)는 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 또는 마이크로 컴퓨터로 지칭될 수 있다. 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 일 예로, 하나 이상의 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), 하나 이상의 DSP(Digital Signal Processor), 하나 이상의 DSPD(Digital Signal Processing Device), 하나 이상의 PLD(Programmable Logic Device) 또는 하나 이상의 FPGA(Field Programmable Gate Arrays)가 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 포함될 수 있다. 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들은 펌웨어 또는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있고, 펌웨어 또는 소프트웨어는 모듈, 절차, 기능 등을 포함하도록 구현될 수 있다. 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들은 수행하도록 설정된 펌웨어 또는 소프트웨어는 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 포함되거나, 하나 이상의 메모리(104, 204)에 저장되어 하나 이상의 프로세서(102, 202)에 의해 구동될 수 있다. 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들은 코드, 명령어 및/또는 명령어의 집합 형태로 펌웨어 또는 소프트웨어를 사용하여 구현될 수 있다.
하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 다양한 형태의 데이터, 신호, 메시지, 정보, 프로그램, 코드, 지시 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 ROM, RAM, EPROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 레지스터, 캐쉬 메모리, 컴퓨터 판독 저장 매체 및/또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 내부 및/또는 외부에 위치할 수 있다. 또한, 하나 이상의 메모리(104, 204)는 유선 또는 무선 연결과 같은 다양한 기술을 통해 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치에게 본 문서의 방법들 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 전송할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치로부터 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 무선 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치에게 사용자 데이터, 제어 정보 또는 무선 신호를 전송하도록 제어할 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치로부터 사용자 데이터, 제어 정보 또는 무선 신호를 수신하도록 제어할 수 있다. 또한, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)와 연결될 수 있고, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)를 통해 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 송수신하도록 설정될 수 있다. 본 문서에서, 하나 이상의 안테나는 복수의 물리 안테나이거나, 복수의 논리 안테나(예, 안테나 포트)일 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 수신된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리하기 위해, 수신된 무선 신호/채널 등을 RF 밴드 신호에서 베이스밴드 신호로 변환(Convert)할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 베이스밴드 신호에서 RF 밴드 신호로 변환할 수 있다. 이를 위하여, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 (아날로그) 오실레이터 및/또는 필터를 포함할 수 있다.
도 18은 본 개시에 적용되는 무선 기기의 다른 예를 나타낸다. 무선 기기는 사용-예/서비스에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있다(도 16 참조).
도 18을 참조하면, 무선 기기(100, 200)는 도 17의 무선 기기(100,200)에 대응하며, 다양한 요소(element), 성분(component), 유닛/부(unit), 및/또는 모듈(module)로 구성될 수 있다. 예를 들어, 무선 기기(100, 200)는 통신부(110), 제어부(120), 메모리부(130) 및 추가 요소(140)를 포함할 수 있다. 통신부는 통신 회로(112) 및 송수신기(들)(114)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(112)는 도 17의 하나 이상의 프로세서(102,202) 및/또는 하나 이상의 메모리(104,204) 를 포함할 수 있다. 예를 들어, 송수신기(들)(114)는 도 17의 하나 이상의 송수신기(106,206) 및/또는 하나 이상의 안테나(108,208)을 포함할 수 있다. 제어부(120)는 통신부(110), 메모리부(130) 및 추가 요소(140)와 전기적으로 연결되며 무선 기기의 제반 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(120)는 메모리부(130)에 저장된 프로그램/코드/명령/정보에 기반하여 무선 기기의 전기적/기계적 동작을 제어할 수 있다. 또한, 제어부(120)는 메모리부(130)에 저장된 정보를 통신부(110)을 통해 외부(예, 다른 통신 기기)로 무선/유선 인터페이스를 통해 전송하거나, 통신부(110)를 통해 외부(예, 다른 통신 기기)로부터 무선/유선 인터페이스를 통해 수신된 정보를 메모리부(130)에 저장할 수 있다.
추가 요소(140)는 무선 기기의 종류에 따라 다양하게 구성될 수 있다. 예를 들어, 추가 요소(140)는 파워 유닛/배터리, 입출력부(I/O unit), 구동부 및 컴퓨팅부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 무선 기기는 로봇(도 16, 100a), 차량(도 16, 100b-1, 100b-2), XR 기기(도 16, 100c), 휴대 기기(도 16, 100d), 가전(도 16, 100e), IoT 기기(도 16, 100f), 디지털 방송용 단말, 홀로그램 장치, 공공 안전 장치, MTC 장치, 의료 장치, 핀테크 장치(또는 금융 장치), 보안 장치, 기후/환경 장치, AI 서버/기기(도 16, 400), 기지국(도 16, 200), 네트워크 노드 등의 형태로 구현될 수 있다. 무선 기기는 사용-예/서비스에 따라 이동 가능하거나 고정된 장소에서 사용될 수 있다.
도 18에서 무선 기기(100, 200) 내의 다양한 요소, 성분, 유닛/부, 및/또는 모듈은 전체가 유선 인터페이스를 통해 상호 연결되거나, 적어도 일부가 통신부(110)를 통해 무선으로 연결될 수 있다. 예를 들어, 무선 기기(100, 200) 내에서 제어부(120)와 통신부(110)는 유선으로 연결되며, 제어부(120)와 제1 유닛(예, 130, 140)은 통신부(110)를 통해 무선으로 연결될 수 있다. 또한, 무선 기기(100, 200) 내의 각 요소, 성분, 유닛/부, 및/또는 모듈은 하나 이상의 요소를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 하나 이상의 프로세서 집합으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 통신 제어 프로세서, 어플리케이션 프로세서(Application processor), ECU(Electronic Control Unit), 그래픽 처리 프로세서, 메모리 제어 프로세서 등의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리부(130)는 RAM(Random Access Memory), DRAM(Dynamic RAM), ROM(Read Only Memory), 플래시 메모리(flash memory), 휘발성 메모리(volatile memory), 비-휘발성 메모리(non-volatile memory) 및/또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다.
도 19는 본 개시에 적용되는 차량 또는 자율 주행 차량을 예시한다. 차량 또는 자율 주행 차량은 이동형 로봇, 차량, 기차, 유/무인 비행체(Aerial Vehicle, AV), 선박 등으로 구현될 수 있다.
하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 다양한 형태의 데이터, 신호, 메시지, 정보, 프로그램, 코드, 지시 및/또는 명령을 저장할 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 ROM, RAM, EPROM, 플래시 메모리, 하드 드라이브, 레지스터, 캐쉬 메모리, 컴퓨터 판독 저장 매체 및/또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 하나 이상의 메모리(104, 204)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)의 내부 및/또는 외부에 위치할 수 있다. 또한, 하나 이상의 메모리(104, 204)는 유선 또는 무선 연결과 같은 다양한 기술을 통해 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있다.
하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치에게 본 문서의 방법들 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 전송할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 다른 장치로부터 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)와 연결될 수 있고, 무선 신호를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치에게 사용자 데이터, 제어 정보 또는 무선 신호를 전송하도록 제어할 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서(102, 202)는 하나 이상의 송수신기(106, 206)가 하나 이상의 다른 장치로부터 사용자 데이터, 제어 정보 또는 무선 신호를 수신하도록 제어할 수 있다. 또한, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)와 연결될 수 있고, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 안테나(108, 208)를 통해 본 문서에 개시된 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도 등에서 언급되는 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 송수신하도록 설정될 수 있다. 본 문서에서, 하나 이상의 안테나는 복수의 물리 안테나이거나, 복수의 논리 안테나(예, 안테나 포트)일 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 수신된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리하기 위해, 수신된 무선 신호/채널 등을 RF 밴드 신호에서 베이스밴드 신호로 변환(Convert)할 수 있다. 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 하나 이상의 프로세서(102, 202)를 이용하여 처리된 사용자 데이터, 제어 정보, 무선 신호/채널 등을 베이스밴드 신호에서 RF 밴드 신호로 변환할 수 있다. 이를 위하여, 하나 이상의 송수신기(106, 206)는 (아날로그) 오실레이터 및/또는 필터를 포함할 수 있다.
도 18은 본 개시에 적용되는 무선 기기의 다른 예를 나타낸다. 무선 기기는 사용-예/서비스에 따라 다양한 형태로 구현될 수 있다(도 16 참조).
도 18을 참조하면, 무선 기기(100, 200)는 도 17의 무선 기기(100,200)에 대응하며, 다양한 요소(element), 성분(component), 유닛/부(unit), 및/또는 모듈(module)로 구성될 수 있다. 예를 들어, 무선 기기(100, 200)는 통신부(110), 제어부(120), 메모리부(130) 및 추가 요소(140)를 포함할 수 있다. 통신부는 통신 회로(112) 및 송수신기(들)(114)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 회로(112)는 도 17의 하나 이상의 프로세서(102,202) 및/또는 하나 이상의 메모리(104,204) 를 포함할 수 있다. 예를 들어, 송수신기(들)(114)는 도 17의 하나 이상의 송수신기(106,206) 및/또는 하나 이상의 안테나(108,208)을 포함할 수 있다. 제어부(120)는 통신부(110), 메모리부(130) 및 추가 요소(140)와 전기적으로 연결되며 무선 기기의 제반 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(120)는 메모리부(130)에 저장된 프로그램/코드/명령/정보에 기반하여 무선 기기의 전기적/기계적 동작을 제어할 수 있다. 또한, 제어부(120)는 메모리부(130)에 저장된 정보를 통신부(110)을 통해 외부(예, 다른 통신 기기)로 무선/유선 인터페이스를 통해 전송하거나, 통신부(110)를 통해 외부(예, 다른 통신 기기)로부터 무선/유선 인터페이스를 통해 수신된 정보를 메모리부(130)에 저장할 수 있다.
추가 요소(140)는 무선 기기의 종류에 따라 다양하게 구성될 수 있다. 예를 들어, 추가 요소(140)는 파워 유닛/배터리, 입출력부(I/O unit), 구동부 및 컴퓨팅부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 무선 기기는 로봇(도 16, 100a), 차량(도 16, 100b-1, 100b-2), XR 기기(도 16, 100c), 휴대 기기(도 16, 100d), 가전(도 16, 100e), IoT 기기(도 16, 100f), 디지털 방송용 단말, 홀로그램 장치, 공공 안전 장치, MTC 장치, 의료 장치, 핀테크 장치(또는 금융 장치), 보안 장치, 기후/환경 장치, AI 서버/기기(도 16, 400), 기지국(도 16, 200), 네트워크 노드 등의 형태로 구현될 수 있다. 무선 기기는 사용-예/서비스에 따라 이동 가능하거나 고정된 장소에서 사용될 수 있다.
도 18에서 무선 기기(100, 200) 내의 다양한 요소, 성분, 유닛/부, 및/또는 모듈은 전체가 유선 인터페이스를 통해 상호 연결되거나, 적어도 일부가 통신부(110)를 통해 무선으로 연결될 수 있다. 예를 들어, 무선 기기(100, 200) 내에서 제어부(120)와 통신부(110)는 유선으로 연결되며, 제어부(120)와 제1 유닛(예, 130, 140)은 통신부(110)를 통해 무선으로 연결될 수 있다. 또한, 무선 기기(100, 200) 내의 각 요소, 성분, 유닛/부, 및/또는 모듈은 하나 이상의 요소를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 하나 이상의 프로세서 집합으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는 통신 제어 프로세서, 어플리케이션 프로세서(Application processor), ECU(Electronic Control Unit), 그래픽 처리 프로세서, 메모리 제어 프로세서 등의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리부(130)는 RAM(Random Access Memory), DRAM(Dynamic RAM), ROM(Read Only Memory), 플래시 메모리(flash memory), 휘발성 메모리(volatile memory), 비-휘발성 메모리(non-volatile memory) 및/또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다.
도 19는 본 개시에 적용되는 차량 또는 자율 주행 차량을 예시한다. 차량 또는 자율 주행 차량은 이동형 로봇, 차량, 기차, 유/무인 비행체(Aerial Vehicle, AV), 선박 등으로 구현될 수 있다.
도 19를 참조하면, 차량 또는 자율 주행 차량(100)은 안테나부(108), 통신부(110), 제어부(120), 구동부(140a), 전원공급부(140b), 센서부(140c) 및 자율 주행부(140d)를 포함할 수 있다. 안테나부(108)는 통신부(110)의 일부로 구성될 수 있다. 블록 110/130/140a~140d는 각각 도 18의 블록 110/130/140에 대응한다.
통신부(110)는 다른 차량, 기지국(e.g., 기지국, 노변 기지국(Road Side unit) 등), 서버 등의 외부 기기들과 신호(예, 데이터, 제어 신호 등)를 송수신할 수 있다. 제어부(120)는 차량 또는 자율 주행 차량(100)의 요소들을 제어하여 다양한 동작을 수행할 수 있다. 제어부(120)는 ECU(Electronic Control Unit)를 포함할 수 있다. 구동부(140a)는 차량 또는 자율 주행 차량(100)을 지상에서 주행하게 할 수 있다. 구동부(140a)는 엔진, 모터, 파워 트레인, 바퀴, 브레이크, 조향 장치 등을 포함할 수 있다. 전원공급부(140b)는 차량 또는 자율 주행 차량(100)에게 전원을 공급하며, 유/무선 충전 회로, 배터리 등을 포함할 수 있다. 센서부(140c)는 차량 상태, 주변 환경 정보, 사용자 정보 등을 얻을 수 있다. 센서부(140c)는 IMU(inertial measurement unit) 센서, 충돌 센서, 휠 센서(wheel sensor), 속도 센서, 경사 센서, 중량 감지 센서, 헤딩 센서(heading sensor), 포지션 모듈(position module), 차량 전진/후진 센서, 배터리 센서, 연료 센서, 타이어 센서, 스티어링 센서, 온도 센서, 습도 센서, 초음파 센서, 조도 센서, 페달 포지션 센서 등을 포함할 수 있다. 자율 주행부(140d)는 주행중인 차선을 유지하는 기술, 어댑티브 크루즈 컨트롤과 같이 속도를 자동으로 조절하는 기술, 정해진 경로를 따라 자동으로 주행하는 기술, 목적지가 설정되면 자동으로 경로를 설정하여 주행하는 기술 등을 구현할 수 있다.
일 예로, 통신부(110)는 외부 서버로부터 지도 데이터, 교통 정보 데이터 등을 수신할 수 있다. 자율 주행부(140d)는 획득된 데이터를 기반으로 자율 주행 경로와 드라이빙 플랜을 생성할 수 있다. 제어부(120)는 드라이빙 플랜에 따라 차량 또는 자율 주행 차량(100)이 자율 주행 경로를 따라 이동하도록 구동부(140a)를 제어할 수 있다(예, 속도/방향 조절). 자율 주행 도중에 통신부(110)는 외부 서버로부터 최신 교통 정보 데이터를 비/주기적으로 획득하며, 주변 차량으로부터 주변 교통 정보 데이터를 획득할 수 있다. 또한, 자율 주행 도중에 센서부(140c)는 차량 상태, 주변 환경 정보를 획득할 수 있다. 자율 주행부(140d)는 새로 획득된 데이터/정보에 기반하여 자율 주행 경로와 드라이빙 플랜을 갱신할 수 있다. 통신부(110)는 차량 위치, 자율 주행 경로, 드라이빙 플랜 등에 관한 정보를 외부 서버로 전달할 수 있다. 외부 서버는 차량 또는 자율 주행 차량들로부터 수집된 정보에 기반하여, AI 기술 등을 이용하여 교통 정보 데이터를 미리 예측할 수 있고, 예측된 교통 정보 데이터를 차량 또는 자율 주행 차량들에게 제공할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 본 개시의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 개시의 실시예를 구성하는 것도 가능하다. 본 개시의 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 개시는 본 개시의 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 개시의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 개시의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 개시의 범위에 포함된다.
본 발명은 무선 이동 통신 시스템의 단말기, 기지국, 또는 기타 다른 장비에 사용될 수 있다.

Claims (20)

  1. 무선 통신 시스템에서 UE (User Equipment)가 지속적 베스트 빔 보고를 수행하는 방법으로서,
    둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 보고 수행 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 확인 신호의 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 BS와의 신호 송수신에 사용하는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 보고 수행 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 확인 신호에 포함된 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 사용 시간동안 상기 BS와의 신호 송수신에 사용하고,
    상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 보고 수행 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 예측 정보는 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보를 포함하고,
    상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 보고 수행 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 예측 정보는 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 보고 수행 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 BS로부터 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 보고 수행 방법.
  7. 무선 통신 시스템에서 UE (User equipment)로서,
    적어도 하나의 송수신기;
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 연결 가능한, 그리고, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함하며, 상기 동작들은:
    둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    UE.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 확인 신호의 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 BS와의 신호 송수신에 사용하는 것을 특징으로 하는,
    UE.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 확인 신호에 포함된 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 사용 시간동안 상기 BS와의 신호 송수신에 사용하고,
    상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
    UE.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 예측 정보는 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보를 포함하고,
    상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
    UE.
  11. 제 7 항에 있어서,
    상기 예측 정보는 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    UE.
  12. 제 7 항에 있어서,
    상기 동작들은,
    상기 BS로부터 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    UE.
  13. 무선 통신 시스템에서 UE (User Equipment)의 프로세싱 장치에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 연결 가능한, 그리고, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함하며, 상기 동작들은:
    둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    프로세싱 장치.
  14. 컴퓨터 판독가능한 저장 매체에 있어서,
    상기 저장 매체는 실행될 때 적어도 하나의 프로세서로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 지시들을 포함하는 적어도 하나의 프로그램 코드를 저장하고, 상기 동작들은:
    둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여, 베스트 빔 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 베스트 빔 예측 정보에 기반하여, 상기 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 산출하는 단계;
    상기 예측 정보를 BS (Base station)로 보고하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 BS로부터 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    저장매체.
  15. 무선 통신 시스템에서 BS (Base station)가 UE (User Equipment)로부터 지속적 베스트 빔 정보를 수신하는 방법으로서,
    상기 UE로부터 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 수신하는 상기 UE로부터 수신하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 UE로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 지속적 베스트 빔은,
    둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여 예측된 베스트 빔 예측 정보에 기반하여 산출되고,
    상기 UE의 확인 신호 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 UE와의 신호 송수신에 사용하는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 정보 수신 방법.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 확인 신호에 포함된 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 사용 시간 동안 상기 UE와의 신호 송수신에 사용하고,
    상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 정보 수신 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 예측 정보는 상기 지속적 베스트 빔의 사용 시간에 관한 정보를 포함하고,
    상기 사용 시간은, 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 기반하여 결정되는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 정보 수신 방법.
  18. 제 16 항에 있어서,
    상기 예측 정보는 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 정보 수신 방법.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 UE로 상기 베스트 빔 예측 시간 구간에 관한 정보를 송신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,
    지속적 베스트 빔 정보 수신 방법.
  20. 무선 통신 시스템에서 BS (Base station)로서,
    적어도 하나의 송수신기;
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 연결 가능한, 그리고, 실행될 때, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령(instruction)들을 저장한, 적어도 하나의 컴퓨터 메모리를 포함하며, 상기 동작들은:
    UE (User Equipment)로부터 둘 이상의 미래 시점들을 포함하는 베스트 빔 예측 시간 구간에 대한 지속적 베스트 빔의 예측 정보를 수신하는 상기 UE로부터 수신하는 단계; 및
    상기 예측 정보에 관한 확인 신호를 상기 UE로 송신하는 단계를 포함하고,
    상기 지속적 베스트 빔은,
    둘 이상의 미래 시점들 각각에 대하여 예측된 베스트 빔 예측 정보에 기반하여 산출되고,
    상기 UE의 확인 신호 수신에 기반하여, 상기 지속적 베스트 빔을 상기 UE와의 신호 송수신에 사용하는 것을 특징으로 하는,
    BS.
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