WO2023286756A1

WO2023286756A1 - 環境調整装置の配置方法、装置及びシステム

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Publication number: WO2023286756A1
Application number: PCT/JP2022/027360
Authority: WO
Inventors: 夢橋張
Original assignee: ダイキン工業株式会社
Priority date: 2021-07-13
Filing date: 2022-07-12
Publication date: 2023-01-19
Also published as: US20240143858A1; JPWO2023286756A1; CN115614940A

Abstract

本発明は、環境調整装置の配置方法、装置及びシステムを提供する。予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するとともに、該最適な位置に基づいて環境調整装置のレイアウトを行い、このように、実際の運用において、環境調整装置の最適な位置を迅速かつ精確に特定するとともに、レイアウトを行うことができ、かつ、完全に自動化された環境調整装置の配置フローを実現することができると同時に、環境調整装置の設計精度は、実際の取付時の状況により近く、また、ソフトウェア内での自動的な配置に適用するだけでなく、ソフトウェアによる設計レイアウトを経ることなく、環境調整装置を実際に取り付る状況にも同様に適用し、適用範囲が広い。

Description

環境調整装置の配置方法、装置及びシステム

　本発明は、環境調整装置の分野に関し、特に環境調整装置の配置方法、装置及びシステムに関する。

　経済の発展及び生活レベルの向上に伴い、例えば、空気調和機などの様々な環境調整装置は、様々な分野に広く応用されている。

　空気調和機を例にして、従来の空調システムの設計過程は、主に負荷計算、方案特定、装置のモデル選択、配線配管プロットなどのいくつかの主要なステップを含む。設計フローが一定であるが、建物の態様がそれぞれ異なり、構造が複雑であるため、異なる建物には、ＨＶＡＣエンジニアがフローに応じて空調システムを再設計する必要がある。エンジニアは、負荷計算、配線配管などの繰り返し作業に多くの時間を費やす必要がある。それに、建物設計が変更されると、空気調和機の設計もそれに伴って変更しなければならず、設計過程全体を改めて行う必要がある。

　特に、空気調和機のモデル選択及び配布は、簡単な計算及び配置に過ぎず、実際の過程における施工及び選択とかなり相違する。現在、空気調和機を対応する部屋内に配置して可視化することができるが、実際の設計精度に比べて、大きな誤差が存在する。

　同時に、空調システムの設計において、多くの問題がエンジニアの経験に頼り、経験が豊富なエンジニアは、合理的な設計提案を行い、これにより、空調システムの設計過程は主観に満ちる。

　特許文献１（中国特許出願公開第１１０４８９８７５号明細書）には、ソフトウェア内での空気調和機の通風口のレイアウト設計方法が開示されており、建物の通風空気調和機の設計図面及び内装モデルを有したうえ、通風空気調和機の設計図面及び内装モデルに基づいて完全なＢＩＭモデルを確立するとともに、完全なＢＩＭモデルにおける各部屋の初期の空気調和機の送気口の位置を特定することと、完全なＢＩＭモデルをＡｕｔｏｄｅｓｋ　ＣＦＤソフトウェアに導入し、温度変化及び風ベクトル総合評価分析を行い、完全なＢＩＭモデルにおける各部屋の空気調和機の送気口の最適な位置を特定することと、完全なＢＩＭモデルにおける各部屋の空気調和機の送気口の最適な位置を検証することと、を含む。

　しかし、特許文献１では、ソフトウェア内のみで自動化設計を行い、全体的には、可視化の効果を示し、その配置精度は、ソフトウェア内での配置精度に限られるほか、送気口の位置設定のみに関し、空調装置を如何にして配置するかに関しない。

　以上の技術的背景に対する紹介は、本発明の技術的解決手段を明確で、完全に説明しやすく、かつ当業者の理解を容易にするために説明されるものに過ぎないということに注意すべきである。これらの解決手段が本発明の背景技術の部分に説明されただけで上記の技術的解決手段は当業者に公知されると考えられない。

　上記問題のうちの少なくとも一つを解決するために、本発明の実施例は、環境調整装置の配置方法、装置及びシステムを提供し、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するとともに、該最適な位置に基づいて環境調整装置のレイアウトを行い、ソフトウェア内での配置精度に限られず、実際の環境調整装置の設計現場及びユーザのニーズにより近く、指導性がより高い。なお、実際の環境調整装置を配置する過程において、配置位置の精度がより高く、適用性が広い。

　本発明の実施例の第一態様によれば、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得することと、前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算することと、前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置することと、を含む環境調整装置の配置方法を提供する。

　本発明の実施例の第二態様によれば、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得するための取得手段と、前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するための計算手段と、前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置するための配置手段と、を含む環境調整装置の配置装置を提供する。

　本発明の実施例の第三態様によれば、環境パラメータを収集する収集装置と、本発明の実施例の第二態様に記載の環境調整装置の配置装置と、を含む環境調整装置の配置システムを提供する。

　本発明の実施例の有益な効果の一つとして、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するとともに、該最適な位置に基づいて環境調整装置のレイアウトを行い、このように、実際の運用において、環境調整装置の最適な位置を迅速かつ精確に特定するとともに、レイアウトを行うことができ、かつ、完全に自動化された環境調整装置の配置フローを実現することができると同時に、環境調整装置の設計精度は、実際の取付時の状況により近く、また、ソフトウェア内での自動的な配置に適用するだけでなく、ソフトウェアによる設計レイアウトを経ることなく、環境調整装置を実際に取り付る状況にも同様に適用し、適用範囲が広い。

　後述の説明と図面を参照して、本発明の特定の実施形態が詳しく開示されており、本発明の原理が採用され得る態様が明示されている。本発明の実施形態は範囲上で規制されないと理解されるべきである。添付した請求項の精神と条項の範囲内で、本発明の実施形態には、多くの変更、補正及び同等が含まれている。

　一つの実施形態により説明し示された特徴情報は、同じ又は類似する形態で一つ以上の他の実施形態で使用されたり、他の実施形態における特徴情報と組み合わせたり、他の実施形態における特徴情報を代替したりすることができる。

　「包括／含む」という用語は、本明細書の使用時に特徴情報、要素、ステップ又はアセンブリの存在を指すが、一つ以上の他の特徴情報、要素、ステップ又はアセンブリの存在又は付加を排除するものではないことを強調すべきである。

　以下の図面を参照して本発明の多くの態様をよりよく理解することができる。図面中の部材は、比例して描かれるものではなく、本発明の原理を示すためだけである。本発明のいくつかの部分を示したり説明したりしやすくするために、図面において対応する部分が拡大されたり、縮小されたりする可能性がある。本発明の一つの図面又は一つの実施形態に記載されている要素及び特徴情報は、一つ以上の他の図面又は実施形態に示されている要素及び特徴情報と組み合わせることができる。また、図面において、類似する符号は、いくつかの図面における対応する部材を示し、かつ、一つ以上の実施形態で使用される対応する部材を指示するために用いられることができる。図面において、
本発明の実施例１に係る環境調整装置の配置方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１０１を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る複数の時点又は複数の時間帯での複数のシミュレーション点の温度の変化クラウドマップの一例である。空気調和機の室外機に対するシミュレーション方法のフローチャートである。空気調和機の室内機に対するシミュレーション方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る機械学習モデルにより環境調整装置の最適な位置を計算する概略図である。本発明の実施例１に係るステップ１０２を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る機械学習モデルのトレーニング方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１０２を実現する別の方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る空気調和機の室外機を配置する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る空気調和機の室外機を配置する別の方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る空気調和機の室内機を配置する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る空気調和機の室内機を配置する別の方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る実際のシーンにおいて環境調整装置を配置する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るＢＩＭモデル内で環境調整装置を配置する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０１を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０２を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０３を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０４を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０５を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０６を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０６を実現する別の方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ１５０７～１５１２を実現する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ２３０３を実現する方法の実施形態のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ２３０３を実現する方法の別の実施形態のフローチャートである。本発明の実施例１に係るステップ２３０３を実現する方法のさらなる実施形態のフローチャートである。本発明の実施例１に係る空気調和機の室内機および室外機を同時に配置する方法のフローチャートである。本発明の実施例１に係る省エネルギー性に優れた空気調和機を配置する方法のフローチャートである。本発明の実施例２に係る環境調整装置の配置装置の概略図である。本発明の実施例３に係る環境調整装置の配置システムの構造図である。

　以下、本発明の好適な実施形態について、図面を参照しながら説明する。
（実施例１）
　本発明の実施例１は、環境調整装置の配置方法を提供する。図１は、本発明の実施例１に係る環境調整装置の配置方法のフローチャートである。図１に示すように、該方法は、
予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得するステップ１０１と、該シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するステップ１０２と、該環境調整装置の最適な位置に基づいて、該予め設定された領域内に該環境調整装置を配置するステップ１０３と、を含む。

　このように、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するとともに、該最適な位置に基づいて環境調整装置のレイアウトを行い、このように、実際の運用において、環境調整装置の最適な位置を迅速かつ精確に特定するとともに、レイアウトを行うことができ、かつ、完全に自動化された環境調整装置の配置フローを実現することができると同時に、環境調整装置の設計精度は、実際の取付時の状況により近く、また、ソフトウェア内での自動的な配置に適用するだけでなく、ソフトウェアによる設計レイアウトを経ることなく、環境調整装置を実際に取り付る状況にも同様に適用し、適用範囲が広い。

　本発明の実施例において、環境調整装置は、様々なタイプの環境調整装置であってもよく、例えば、該環境調整装置は、空調装置、空気清浄機、新気装置、加湿装置、消毒装置、照明装置及び音響装置のうちの少なくとも一種である。

　本発明の実施例において、環境調整装置は、家庭用に用いられてもよく、業務用又は公共用に用いられてもよい。

　例えば、該環境調整装置は、ホーム環境に用いられてもよく、オフィス、オフィスビル、デパートなどの商業環境又は学校などの公共環境に用いられてもよい。

　本発明の実施例において、空調装置を例として例示的に説明する。該空調装置は、セパレートタイプまたはマルチタイプの空調でもよく、中央空調システムでもよい。

　本発明の実施例において、該空調装置は、空気調和機の室内機及び／又は空気調和機の室外機を含む。すなわち、本発明の実施例は、空気調和機室の室内機に対する配置に適用され、空気調和機の室外機に対する配置にも適用される。

　ステップ１０１において、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得する。該予め設定された領域は、該環境調整装置を配置する領域である。

　例えば、空気調和機の室外機に対して、該予め設定された領域は、建物の屋根の領域であってもよく、また、例えば、空気調和機の室内機に対して、該予め設定された領域は、建物内の部屋の領域であってもよい。

　本発明の実施例において、該目標パラメータは、配置されるべき環境調整装置の性能に関連するパラメータ又は該環境調整装置が環境に影響を与えるパラメータであってもよい。

　例えば、空気調和機の室外機に対して、該目標パラメータは、放熱量であり、また、例えば、空気調和機の室内機に対して、該目標パラメータは、温度及び／又は気流である。

　図２は、本発明の実施例１に係るステップ１０１を実現する方法のフローチャートである。図２に示すように、該方法は、環境パラメータ及び該予め設定された領域内の複数の領域及び／又は複数の位置点の位置情報を取得するステップ２０１と、該環境パラメータ及び該位置情報をシミュレーションモデルに入力し、該予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得するステップ２０２と、を含む。

　本発明の実施例において、該環境パラメータは、環境調整装置が位置する環境の様々なパラメータであってもよい。

　例えば、該環境パラメータは、室内及び／又は室外の温度、湿度、風向、風量、音量、音声周波数、輝度、色温度、空気品質、環境調整装置が位置する建物の高さ、該建物の地理的位置、気候情報、部屋向き、周囲建物の遮蔽情報、環境調整装置が位置する部屋のルームタイプ情報及び該予め設定された領域内の他の装置の情報のうちの少なくとも一つを含むことができる。

　本発明の実施例において、環境調整装置が位置する建物は、本体建物とも呼ばれる。

　本発明の実施例において、例えば、周囲の建物の遮蔽情報は、環境調整装置が位置する建物の周囲の建物の予め設定された領域に対する遮蔽面積であってもよい。このように、環境調整装置が位置する建物の情報を考慮するだけでなく、周囲の建物の影響も考慮し、配置される環境調整装置への影響をより網羅的に考慮することができ、それにより、配置精度をさらに向上させる。

　本発明の実施例において、他の装置は、該環境調整装置と同じ予め設定された領域内に取り付けられた他の様々な装置であってもよく、例えば、建物の屋根の給水塔、室外及び／又は室内の新気装置、排気機及び機械室のうちの少なくとも一つである。

　該他の装置の情報は、建物の屋根の給水塔、室外及び／又は室内の新気装置、排気機及び機械室のうちの少なくとも一つの面積及び／又は位置を含むことができる。

　このように、近くに既に取り付けられた他の装置の情報を考慮することにより、配置されるべき環境調整装置への影響をより網羅的に考慮することができ、それにより、配置精度をさらに向上させる。

　本発明の実施例において、該ルームタイプ情報は、建物情報（ＢＩＭ）モデル、スキャン・モデリングの建物モデル、ホームレイアウト情報、ホーム二次元図面及び内装情報のうちの少なくとも一つを含むことができる。

　例えば、該内装情報は、内装スタイル及び／又は吊り天井の位置及びサイズ情報を含むことができる。

　このように、ルームタイプ情報、例えば、内装情報を考慮することにより、実際のシーンとの相違を小さくし、実際のパラメータをシミュレーションし、さらにシミュレーション結果の精度を向上させ、実際のシーンとの相違を減少させることにより、配置精度をさらに向上させる。同時に、実用性が高い。

　本発明の実施例において、該位置情報は、複数の領域の面積をさらに含むことができ、例えば、複数の領域の長さ及び幅を含み、なお、複数の領域の高さ情報をさらに含むことができる。

　このように、複数の領域の面積を入力することにより、領域ごとにシミュレーションすることに相当することができ、それにより、配置精度をさらに向上させる。

　本発明の実施例において、シミュレーションモデルは、様々なシミュレーションモデルであってもよく、例えば、該シミュレーションモデルは、数値流体力学（ＣＦＤ、Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｆｌｕｉｄ　Ｄｙｎａｍｉｃｓ）シミュレーションモデルである。

　本発明の実施例において、該予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果は、複数の時点又は複数の時間帯での該予め設定された領域内の複数のシミュレーション点の温度の変化クラウドマップ、及び／又は、複数の時点又は複数の時間帯での該予め設定された領域内の複数のシミュレーション点の放熱量の変化クラウドマップを含むことができる。

　例えば、空気調和機の室外機に対して、そのシミュレーション結果は、複数の時点又は複数の時間帯での複数のシミュレーション点の放熱量の変化クラウドマップであり、空気調和機の室内機に対して、そのシミュレーション結果は、複数の時点又は複数の時間帯での複数のシミュレーション点の温度の変化クラウドマップである。

　図３は、本発明の実施例１に係る複数の時点又は複数の時間帯での複数のシミュレーション点の温度の変化クラウドマップの一例である。図３に示すように、番号が１－ｎのシミュレーション点に対して、複数の時点でのその温度のクラウドマップを示す。

　図４は、空気調和機の室外機に対するシミュレーション方法のフローチャートである。図４に示すように、該方法は、シミュレーションモデルの建物の屋根の予め設定された領域内に複数のシミュレーション点をランダムに分散させるステップ４０１と、建物の屋根の平面図に該複数のシミュレーション点の位置をマークし、複数のシミュレーション点の放熱を設定してシミュレーションするステップ４０２と、予め設定された温度又は予め設定された時間で、該複数のシミュレーション点のそれぞれに対して複数の時点又は複数の時間帯の放熱量シミュレーションを行い、該複数のシミュレーション点の放熱量のシミュレーション結果を該シミュレーション結果とするステップ４０３と、を含む。

　図５は、空気調和機の室内機に対するシミュレーション方法のフローチャートである。図５に示すように、該方法は、シミュレーションモデルの室内の予め設定された領域内に複数のシミュレーション点をランダムに分散させるステップ５０１と、室内の平面図に該複数のシミュレーション点の位置をマークし、複数のシミュレーション点の送気及び還気の方式を設定してシミュレーションするステップ５０２と、該複数のシミュレーション点のそれぞれに対して気流及び／又は温度シミュレーションを行い、該複数のシミュレーション点の温度及び／又は気流のシミュレーション結果を該シミュレーション結果とするステップ５０３と、を含む。

　本発明の実施例において、シミュレーション結果を取得した後で、ステップ１０２において、該シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算する。

　本発明の実施例において、該環境調整装置の最適な位置は、少なくとも一つの最適な位置点及び／又は最適な領域を含む。

　算出された最適な位置が複数ある場合、複数の最適な位置から選択するか、又は、複数の環境調整装置を複数の最適な位置にそれぞれ配置することができる。

　本発明の実施例において、最適な位置は、三次元座標により示されてもよく、二次元座標により示されてもよい。

　本発明の実施例において、該環境調整装置の最適な位置は、放熱性能が良い位置、目標温度に最も早く達する位置、省エネルギー性能が良い位置、快適性が良い位置及び装飾性が良い位置のうちの少なくとも一つを含む。

　すなわち、異なる目標又は異なる考慮要素に基づいて、異なる最適な位置を得ることができる。

　本発明の実施例において、機械学習モデルにより環境調整装置の最適な位置を計算することができ、例えば、スコアリングまたはランキングによる評価方法などの他の方法により環境調整装置の最適な位置を計算することもできる。

　まず、機械学習モデルにより環境調整装置の最適な位置を計算する方法について具体的に説明する。

　図６は、本発明の実施例１に係る機械学習モデルにより環境調整装置の最適な位置を計算する概略図である。

　図６に示すように、シミュレーション結果を機械学習モデル１０に入力し、環境調整装置の最適な位置を出力する。

　本発明の実施例において、該機械学習モデルは、様々なタイプの機械学習モデルであってもよく、例えば、該機械学習モデルは、サポートベクターマシン（ＳＶＭ）モデル又は畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）モデルである。

　本発明の実施例において、該シミュレーション結果から予め設定された高さに対応する部分を切り取り、該機械学習モデルに入力されたシミュレーション結果とすることができる。

　例えば、該予め設定された高さは、該環境調整装置の取付高さ又はユーザの平均身長である。

　このように、該予め設定された高さでシミュレーションした結果は、快適性に合わせたシミュレーション結果であり、さらに、最適な位置の配置精度をさらに向上させることができる。

　本発明の実施例において、さらに、シミュレーション結果及びユーザ情報を機械学習モデルに同時に入力することができ、このように、ユーザの情報を考慮するため、ユーザのニーズにより合わせた最適な位置である快適性が良い最適な位置を得ることができる。

　例えば、該ユーザ情報は、ユーザの位置、行動軌跡及び着用のうちの少なくとも一つを含む。

　本発明の実施例において、さらに、シミュレーション結果及び環境調整装置の運転パラメータを機械学習モデルに同時に入力することができ、このように、環境調整装置の運転パラメータを考慮するため、省エネルギー性が高い最適な位置を得ることができる。

　例えば、ＢＩＭ全体的な連携から運転パラメータを取得してもよく、シミュレーションデータから運転パラメータを抽出してもよく、又は、環境調整装置の出荷前に試運転するデータを収集して、環境調整装置の運転パラメータとしてもよい。

　本発明の実施例において、シミュレーション結果を機械学習モデルに入力し、環境調整装置の最適な位置を出力した後で、さらに循環入力し、すなわち、シミュレーション結果及びユーザ情報を機械学習モデルに入力し、又は、シミュレーション結果及び環境調整装置の運転パラメータを機械学習モデルに入力し、より多くの最適な位置を得ることができる。

　図７は、本発明の実施例１に係るステップ１０２を実現する方法のフローチャートである。図７に示すように、該方法は、該シミュレーション結果を機械学習モデルに入力し、環境調整装置の第１の最適な位置を出力するステップ７０１と、該シミュレーション結果及びユーザ情報を機械学習モデルに入力し、環境調整装置の第２の最適な位置を出力するステップ７０２、および／または、該シミュレーション結果及び環境調整装置の運転パラメータを機械学習モデルに入力し、環境調整装置の第３の最適位置を出力するステップ７０３と、を含む。

　本発明の実施例において、ステップ７０１の後に、ステップ７０２および／またはステップ７０３を繰り返し実行することができる。

　本発明の実施例において、図６に示すように、シミュレーション結果を機械学習モデル１０の入力とする以外に、さらに、ユーザ情報又は環境調整装置の運転パラメータを機械学習モデル１０に入力することができる。

　本発明の実施例において、機械学習モデルは、予めトレーニングにより得られたものであってもよい。

　図８は、本発明の実施例１に係る機械学習モデルのトレーニング方法のフローチャートである。図８に示すように、該方法は、該予め設定された領域内の複数の位置点又は複数の領域の異なる時点又は異なる時間帯でのクラウドマップを該機械学習モデル内に入力するステップ８０１と、分類及び回帰を自動的に行い、複数の位置点又は複数の領域のデータと最適な位置点との論理関係を取得するとともに、最適な位置点を出力するステップ８０２と、該論理関係を取得した機械学習モデルを記憶するステップ８０３と、を含む。

　例えば、１０個のシミュレーション点のシミュレーション結果をＳＶＭモデル内に入力し、例えば、１０個のシミュレーション点の異なる時刻の温度変化クラウドマップ又は異なる時間帯の温度変化クラウドマップのビデオセグメントを機械学習モデル内に入力する。ＳＶＭモデルは、論理を自動的にトレーニングして、１０個の点の位置データと最適な位置点との論理関係を得る。ここに、ＳＶＭによりトレーニングされた論理関係は、放熱が最も速い位置点を含むことができ、又は、最適な位置を判断する他の次元であってもよい。例えば、目標温度に最も早く達する位置点、又は、最も省エネルギーの位置点、又は、最も快適な位置点である。

　本発明の実施例において、機械学習モデルを使用せずに最適な位置を計算してもよく、例えば、各シミュレーション点を評価してもよく、例えば、ランキングまたはスコアリングするとともに、評価結果に応じて最適な位置を特定する。

　図９は、本発明の実施例１に係るステップ１０２を実現する別の方法のフローチャートである。図９に示すように、該方法は、該シミュレーション結果における各シミュレーション点を評価するステップ９０１と、評価結果に応じて各シミュレーション点をソートするステップ９０２と、ソートされた各シミュレーション点の評価結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を特定するステップ９０３と、を含む。

　本発明の実施例において、目的に応じて評価基準を設定して、例えば、最適な位置が放熱が最も速い位置点であるか、又は、目標温度に最も早く達する位置点であるか、又は、最も省エネルギーの位置点であるか、又は、最も快適な位置点であるかに基づいて、具体的な評価基準を設定することができる。

　そのうちの一つの評価基準に対して、複数の評価条件を含むことができ、例えば、各シミュレーション点に対して、該シミュレーション点が満たす評価条件の数を特定し、例えば、２つの評価条件を満たす場合、該シミュレーション点をランクＡに特定し、１つの評価条件を満たす場合、該シミュレーション点をランクＢに特定し、何れの評価条件とも満たさない場合、該シミュレーション点をランクＣに特定する。すると、各シミュレーション点を評価結果に応じてソートした後で、評価ランクが最も高いシミュレーション点、すなわちランクがＡであるシミュレーション点を最適な位置点として特定することができる。

　本発明の実施例において、環境調整装置の最適な位置を算出した後で、ステップ１０３において、該環境調整装置の最適な位置に基づいて、該予め設定された領域内に該環境調整装置を配置する。

　ステップ１０３において、該環境調整装置の型番とマッチングする間隔に基づいて、複数の環境調整装置を順にレイアウトすることができる。さらに、該環境調整装置の換気影響に基づいて、該環境調整装置の配置領域の数及び単位面積内の該環境調整装置の数を算出する。

　例えば、空気調和機の室外機に対して、最適な位置点又は最適な領域を算出した後で、室外機の型番に基づいて対応する間隔をマッチングして室外機を順にレイアウトする方法を用いてレイアウトすると、室外機のレイアウト精度を向上させることができる。さらに、最適な点又は領域を算出した後で、室外機の換気影響（例えば、風向、風量の大きさ、距離）に基づいて、計算により室外機の配置領域の数、及び単位面積内の所定の位置内に増加される室外機の数を取得する。

　建物の屋根に他の装置が予め設けられた場合、強制的に選択された取付領域に基づいて放熱が最も速い位置点及び領域を算出して室外機のレイアウトを行うこともできる。

　以下、空気調和機の室外機又は室内機を例として、いくつかの具体的な実施形態を示す。

　図１０は、本発明の実施例１に係る空気調和機の室外機を配置する方法のフローチャートである。図１０に示すように、該方法は、シミュレーションモデルに本体建物情報及び周囲建物の本体建物に対する遮蔽情報を含む建物情報を入力するステップ１００１と、シミュレーションモデルに室外の環境パラメータを入力するステップ１００２と、シミュレーションモデルに複数の位置点の位置座標（ｘ，ｙ，ｚ）を入力するステップ１００３と、シミュレーションモデルによるシミュレーションが終了して結果を出力するステップ１００４と、機械学習モデルは、シミュレーション結果に基づいて室外機の最適な位置を算出するステップ１００５と、最適な位置の方案に応じて室外機のレイアウトを選択して配置するステップ１００６と、を含む。

　このように、シミュレーション結果により、室外機の最適な環境装置のレイアウト位置を算出する。さらに室外機のレイアウト精度を向上させる。

　本発明の実施例において、さらに領域ごとにシミュレーションすることができ、このように、一つの領域を選定すれば室外機の配置を行うことができる。図１１は、本発明の実施例１に係る空気調和機の室外機を配置する別の方法のフローチャートである。図１１に示すように、該方法は、シミュレーションモデルに本体建物情報及び周囲建物の本体建物に対する遮蔽情報を含む建物情報を入力するステップ１１０１と、シミュレーションモデルに温湿度及び本建物の屋根装置の情報等を含む室外の環境パラメータを入力するステップ１１０２と、シミュレーションモデルに複数の領域の面積、例えば、長さと幅、及び高さＺを入力するステップ１１０３と、シミュレーションモデルによるシミュレーションが終了するとともにシミュレーション結果を出力するステップ１１０４と、機械学習モデルは、シミュレーション結果に基づいて室外機の最適な位置を算出するステップ１１０５と、一つの領域を選定するとともに最適な位置に応じて室外機のレイアウトを選択して配置するステップ１１０６と、を含む。

　図１２は、本発明の実施例１に係る空気調和機の室内機を配置する方法のフローチャートである。図１２に示すように、該方法は、シミュレーションモデルにルームタイプ情報を入力するステップ１２０１と、シミュレーションモデルに室内及び／又は室外の環境パラメータを入力するステップ１２０２と、シミュレーションモデルに複数の位置点の位置座標（ｘ，ｙ，ｚ）を入力するステップ１２０３と、シミュレーションモデルによるシミュレーションが終了して結果を出力するステップ１２０４と、機械学習モデルは、シミュレーション結果に基づいて室内機の最適な位置を算出するステップ１２０５と、最適な位置の方案に応じて室内機のレイアウトを選択して配置するステップ１２０６と、を含む。

　図１３は、本発明の実施例１に係る空気調和機の室内機を配置する別の方法のフローチャートである。図１３に示すように、該方法は、シミュレーションモデルにルームタイプ情報を入力するステップ１３０１と、シミュレーションモデルに室内及び／又は室外の環境パラメータを入力するステップ１３０２と、ルームタイプに基づいて領域ごとに複数の位置点（ｘ，ｙ，ｚ）を特定するステップ１３０３と、ＣＦＤモデルの部屋内に複数のシミュレーション点をランダムに分散させ、部屋の平面図にシミュレーション点の位置をマークし、複数のシミュレーション点の送気及び還気の方式を設定してシミュレーションを行い、複数のシミュレーション点のそれぞれに対して気流及び温度のシミュレーションを行い、複数のシミュレーション点の温度及び気流の結果をシミュレーション結果として出力するステップ１３０４と、複数の時点及び／又は時間帯を含む異なる位置点の温度場の変化クラウドマップのシミュレーション結果をＳＶＭモデルに入力して、ＳＶＭモデルにより最適な位置の方案を算出するステップ１３０５と、人の位置又は空気調和機の運転パラメータをＳＶＭモデルに入力し、ステップ１３０５を繰り返すステップ１３０６と、最も快適又は最も省エネルギー位置の位置点を出力するステップ１３０７と、最も快適又は最も省エネルギーの位置方案に応じて空気調和機の室内機のレイアウトを行うステップ１３０８と、を含む。

　本発明の実施例において、環境調整装置の配置方法は、実際のシーンに用いられてもよく、建物情報モデル（Ｂｕｉｌｄｉｎｇ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍｏｄｅｌｉｎｇ、ＢＩＭ）、すなわちＢＩＭモデル内に自動的に配置してもよい。以下、それぞれ具体的に説明する。

　図１４は、本発明の実施例１に係る実際のシーンにおいて環境調整装置を配置する方法のフローチャートである。図１４に示すように、該方法は、シミュレーションモデルにスキャン・モデリングされた建物モデル又は二次元図面を入力し、又は、ＢＩＭモデルを入力するステップ１４０１と、シミュレーションモデルに環境パラメータを入力するステップ１４０２と、シミュレーションモデルに複数の領域及び／又は複数の位置点の位置情報を入力するステップ１４０３と、シミュレーションモデルによりシミュレーションするとともにシミュレーション結果を出力するステップ１４０４と、該シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するステップ１４０５と、該環境調整装置の最適な位置に基づいて、該予め設定された領域内に該環境調整装置を配置するステップ１４０６と、を含む。

　このように、取得された最適な位置を現場の実際の状況によりマッチングさせ、環境パラメータは、現場のデータにより近く、シミュレーション結果もより正確になる。同時に、適用性が広い。

　図１５は、本発明の実施例１に係るＢＩＭモデル内で環境調整装置を配置する方法のフローチャートである。図１５に示すように、該方法は、ＢＩＭのソフトウェアに基づいて、土木工事の図面をＢＩＭモデルに自動的に変換するステップ１５０１と、ＢＩＭのソフトウェアに基づいて、空間を自動的に配置するステップ１５０２と、建物のタイプ及び用途を設定するステップ１５０３と、部屋の負荷を計算し、負荷テーブルを形成するステップ１５０４と、負荷テーブルをモデル選択テーブルに導入するステップ１５０５と、モデル選択ソフトウェアに基づいて自動的にモデル選択するとともに、環境調整装置の型番及び数を自動的に選定するステップ１５０６と、シミュレーションモデルに該ＢＩＭモデルを入力するステップ１５０７と、シミュレーションモデルに環境パラメータを入力するステップ１５０８と、シミュレーションモデルに複数の領域及び／又は複数の位置点の位置情報を入力するステップ１５０９と、シミュレーションモデルによりシミュレーションを行うとともに、シミュレーション結果を出力するステップ１５１０と、該シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するステップ１５１１と、該環境調整装置の最適な位置に基づいて、該予め設定された領域内に該環境調整装置を配置するステップ１５１２と、を含む。

　このように、空気調和機を例に、例えば、空気調和機システム及び各装置情報をデジタル化することにより、空気調和機システムの設計の全過程を実現する。また、ここでの配布フェーズにおいて、生成された配布方案は、現実の施工の方案と一致し、さらに設計精度を向上させ、室内機の位置と実際の計算や配置された位置との誤差がより小さくなり、さらに、実際の室内機の空気調和機の配置位置の精度を向上させ、実際との偏差を減少させ、対応的に選択して配置することが終了した後で、対応する配管及び配線は、対応的に適切な直径に変化される。現場での組立への指導性がより強い。さらに、建物設計のフェーズにつながり、クラウド側で共有し、各関係者がコミュニケーションしやすく、材料リストの精度が高く、情報が網羅的であり、複数の関係者が共有し、情報が同期し、主観的な判断による誤差を回避する。

　本発明の実施例において、ＢＩＭに基づくソフトウェアは、Ｒｅｖｉｔ、鴻業ＢＩＭＳｐａｃｅ、鴻業負荷計算８．０、ＭａｇｉＣＡＤ、Ｎａｖｉｓｗｏｒｋｓソフトウェアのうちの少なくとも一種を含むことができる。

　上記ステップに対応して、ソフトウェアは、二次元図面を３Ｄ（ＢＩＭ）モデルに変換する変換モジュールと、自動的に領域ごとに対応する部屋の名称（番号）を配置する第１の自動配置モジュールと、部屋の冷熱負荷を計算する建物負荷モジュールと、冷熱負荷をモデル選択テーブル内に導入し、自動モデル選択を実行する自動モデル選択モジュールと、調整後の部屋の冷熱負荷を自動的に計算する負荷検証モジュールと、対応する空気調和機の機種を自動的に配置する第２の自動配置モジュールと、空気調和機を自動的に接続する自動連管モジュールと、空気調和機の型番に自動的に対応して、対応する配管直径に変更する自動変径モジュールと、空気調和機の材料リストを出力して、クラウドで共有する材料共有モジュールと、の各モジュールを有する。

　図１６は、本発明の実施例１に係るステップ１５０１を実現する方法のフローチャートである。図１６に示すように、該方法は、内容が建物の壁、ドア、ウィンドウのブロック及びそれらのパラメータ情報を含むＡｕｔｏＣＡＤ図面をｒｅｖｉｔソフトウェアに導入するステップ１６０１と、階層高さを設定し、壁、ドア、ウィンドウのブロックをピックした後で、ブロックを３Ｄ　ＢＩＭモデルに自動的に変換するステップ１６０２と、床スラブを構築し、密閉空間モデルを形成するステップ１６０３と、を含む。

　本発明の実施において、ＡｕｔｏＣＡＤ内から導出された図面は、ＤＷＧフォーマットである。ここでの床スラブを描画構築することについて、床スラブを自動的に構築してもよく手動で構築してもよい。地上の床スラブのほとんどには構造階高を低下させる状況が存在しないため、床スラブを手動で構築することを選択したほうが速い。地下室に対して、床スラブを自動的に構築する機能を用いることができる。また、ＣＡＤ図面の完全度が良好であれば、手動で構築するのを選択する必要がなく、レイアウト－モデル変換に成功した後で自然に完全なＢＩＭモデルとなり、床スラブの構築を行う必要がない。

　このように、２Ｄ図面を３ＤのＢＩＭモデルにレイアウト－モデル変換すると、後に情報を参照したり取得したりしやすい。

　図１７は、本発明の実施例１に係るステップ１５０２を実現する方法のフローチャートである。図１７に示すように、該方法は、ｒｅｖｉｔソフトウェアは、部屋コマンドを自動的に配置し、部屋を自動的に識別するステップ１７０１と、ｒｅｖｉｔソフトウェアは、空間コマンドを自動的にピックするステップ１７０２と、各空間の名称を調整するステップ１７０３と、を含む。

　このように、各部屋に対応するように自動的に配置して、各部屋の名称を手動で調整し、さらに、後期に自動的にモデル選択することに基礎を提供することによって、マッチングされる機種を、部屋により合わせることを容易にし、より正確になる。勿論、ここでの調整は、現在、まだ手動調整に属する。勿論、バッチ編集することもできる。

　図１８は、本発明の実施例１に係るステップ１５０３を実現する方法のフローチャートである。図１８に示すように、該方法は、鴻業プラグインに基づいて、建物のタイプを設定するステップ１８０１と、鴻業プラグインに基づいて、建物の用途を設定するステップ１８０２と、建物の部屋面積、部屋番号、階層高さ、建物材質、向き、窓面積及びドア面積を含むｇｂｘｍｌファイルを導出するステップ１８０３と、を含む。

　このように、建物のタイプ及び応用を自動的に対応してモデル選択する必要な要素とすることによって、本発明の使用範囲を広くする。後期に空気調和機を配置したが、タイプ及び応用領域によって空気調和機のレイアウトを再補正する状況を回避するとともに、配置の精度を向上させる。

　例えば、一棟の建物に対して、その地下は、駐車場であり、一階と二階は、スーパーマーケットであり、三階は、飲食であり、四階から最上階までは、業務用又は住宅である。すなわち、各階ごとに必要な空気調和機シリーズは、それぞれ異なる。勿論、季節及び地理的位置の影響があるため、モデル選択及び配布する前に建物の応用及びタイプを特定するとともに、各階の機能案内まで具体的に確認する。確認した後で、各階と対応してバッチ編集を行うことができ、さらに精度を確保する上で、速度を向上させる。

　図１９は、本発明の実施例１に係るステップ１５０４を実現する方法のフローチャートである。図１９に示すように、該方法は、ｒｅｖｉｔソフトウェアに基づいてｇｂｘｍｌ及びＩＦＣファイルを導出するステップ１９０１と、ｇｂｘｍｌファイルを導入するステップ１９０２と、鴻業負荷計算ソフトウェアは、建物のタイプ、用途、部屋面積、階層高さ、建物材質、向き、窓面積、ドア面積の情報を自動的に読み取るステップ１９０３と、各部屋ごとに冷熱負荷を計算し、内容が部屋の面積、階層、夏の総冷房負荷の最大時刻、夏の総冷房負荷、夏の新気量などの情報を含む負荷計算テーブルを導出するステップ１９０４と、を含む。

　このように、ＩＦＣ及びｇｂＸＭＬの二種類のフォーマットに基づいてＢＩＭモデルに負荷計算を行い、建物幾何学的空間情報、部屋機能、位置気候情報、建物の部屋面積、部屋番号、階層高さ、建物材質、向き、窓面積、ドア面積等に関する情報を変換し、各部屋ごとに冷熱負荷を計算し、負荷計算テーブルを導出し、さらにモデル選択に高精度の基礎を築く。

　図２０は、本発明の実施例１に係るステップ１５０５を実現する方法のフローチャートである。図２０に示すように、該方法は、負荷テーブルのデータを固定のモデル選択テーブル内に導入するステップ２００１と、実行すれば対応するモデル選択ソフトウェアのモデル選択テーブルを自動的に生成することができるステップ２００２と、を含む。

　本発明の実施例において、モデル選択テーブルの内容は、階層、空気調和機の番号、ルームタイプ、部屋名称（部屋番号）、冷指標、熱指標、室内機シリーズ、室内機の型番、数を含むことができ、情報が網羅的なモデル選択リストを形成し、システムが自動的に検索してモデル選択しやすく、従来の技術では手動で対応付けてモデル選択する状況を回避し、システムは、自動的に対応して検索してモデル選択することができる。

　図２１は、本発明の実施例１に係るステップ１５０６を実現する方法のフローチャートである。図２１に示すように、該方法は、モデル選択テーブルを対応するモデル選択ソフトウェアに導入するステップ２１０１と、例えば、一つの建物に対して、様々なシリーズの空気調和機を使用するように、対応する空気調和機シリーズを自動的に選択するステップ２１０２と、適切な室内機の型番及び室内機の数を自動的に選択するステップ２１０３と、例えば、６００平方メートルで１０Ｐとなるように室外機を自動的にマッチングし、室内機総冷房能力／室外機冷房能力×１００％を計算するステップ２１０４と、マッチング後、調整後の部屋の単位冷房負荷を自動的に計算し、ルームタイプと室内機のマッチング性を検証するステップ２１０５と、を含む。

　このように、空気調和機シリーズの選択は、応用に関連し、省エネルギーを基にして空気調和機シリーズをマッチングすることができる。ここで、空調システムの設計を可視化するだけではなく、例えば、商業プロジェクトは、一般的に中静圧送風機を使用し、具体的な状況は、顧客のニーズに合わせて対応する調整を行う。住宅プロジェクトは、一般的にＶＲＶ住宅Ｎシリーズを使用し、具体的な状況は、顧客のニーズに合わせて対応する調整を行う。建物の応用と分野、及び機能的指導に基づいて、対応する空気調和機シリーズを自動的に判断し、各部屋ごとの負荷、地理的位置に基づいて対応する空気調和機の型番及び数、例えば、どれぐらいの馬力といくつかの室内機を自動的に判断する。

　本発明の実施例において、負荷テーブルとモデル選択テーブルの結合を利用してモデル選択を完全に自動化することができ、その分ＢＩＭ　ＨＶＡＣ設計の効率及び施工精度を向上させ、本発明の実施例のモデル選択方式を用いると、自動的なモデル選択の精度がより高くなり、適用性が広く、同じタイプの空気調和機の適用性をカバーするだけでなく、様々な影響要因での空気調和機の適用仕様及びシリーズを含み、モデル選択の要因を網羅的に考慮し、モデル選択の精度を確保する前提で、モデル選択の効率を向上させる。

　同時に、マッチング後の単位冷房負荷をさらに検証し、空気調和機の型番と部屋の適合精度を検証し、相互に双方向に検証し、さらに適合精度を向上させる。

　また、いくつかの部屋が適切な型番を選択できない可能性があり、精度を確保するために、対応する空気調和機の型番及び数を手動で調整することができる。

　図２２は、本発明の実施例１に係るステップ１５０６を実現する別の方法のフローチャートである。図２２に示すように、該方法は、モデル選択テーブルを対応するモデル選択ソフトウェアに導入するステップ２２０１と、例えば、一つの建物に対して、様々なシリーズの空気調和機を使用するように、対応する空気調和機シリーズを自動的に選択するステップ２２０２と、部屋に対してモデル選択された後で要求を満たさない場合、空気調和機の型番及び数を手動で調整するステップ２２０３と、マッチング後、調整後の部屋の単位冷房負荷を自動的に計算し、ルームタイプと室内機とのマッチング性を検証するステップ２２０４と、を含む。

　このように、家政婦の部屋又は洗濯室又は配電室などの小面積の部屋に対して、別途適合する必要があり、全ての部屋が適切なシリーズ及び型番と数にマッチングすることをさらに確保すると同時に、適合精度を確保するために、双方向検証を行う。

　図２３は、本発明の実施例１に係るステップ１５０７～１５１２を実現する方法のフローチャートである。図２３に示すように、該方法は、モデル選択テーブルをｒｅｖｉｔソフトウェアの空気調和機プラグインに導入するステップ２３０１と、ｒｅｖｉｔソフトウェアの空気調和機プラグインは、ＥＸＣＥＬモデル選択テーブルを自動的に読み取るステップ２３０２と、ＢＩＭモデルの各部屋に対応して室内機を自動的に配置するステップ２３０３と、を含む。

　このように、空気調和機を室内の最適な位置にどのように配置するかについて、将来にＢＩＭ　ＨＶＡＣ設計の変更に影響する可能性が最も高い要因を考慮し、配布の精度に対して網羅的な方案設計を行う。不動産の所有者及びデベロッパーは、いずれも最も満足する空気調和機の配置方案を得ることができると同時に、ＨＶＡＣ設計は、簡単な可視化だけでなく、施工時及び設計者の設計方案等の要因をより多く考慮することで、方案設計の精度は、現実の施工を指導することができ、現場に主観的な判断を必要としないと同時に、この方案設計により施工終了の効果図を見ることができ、かつＢＩＭのＨＶＡＣ設計の指導意義を最大化する。

　具体的には、以下のステップは、内装スタイルを考慮し、内装スタイルによる後期の空気調和機の位置が変化することにより、ＢＩＭにより自動的に配置されたものと相違している場合を回避し、一段階で完了し、不動産のデベロッパー及び所有者が選択するために用いられるとともに、スコアリング又はランキングの方式により、最適な空気調和機の位置点（座標）の方案を選択し、最適な位置点の方案に基づいてＢＩＭモデルの室内に標識して配布する。勿論、室内機の位置点の高さを考慮して、方案の最適な点の座標（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を対応して出力することができる。シミュレーションシステムは、室内機の送気口の高さの断面図を具体的に表示し、この高さ位置の室内機の送気風向を可視化することができる。勿論、室内機の形状、サイズを特定し、シミュレーションを行ったり、異なる季節でシミュレーションを行ったりすることもできる。複数のシミュレーション点を選定する過程は、異なる高さ及び異なる位置のシミュレーション点を選定してもよい。

　図２４は、本発明の実施例１に係るステップ２３０３を実現する方法の実施形態のフローチャートである。図２４に示すように、該方法は、モデル選択テーブルをｒｅｖｉｔの空気調和機プラグインに導入するステップ２４０１と、ｒｅｖｉｔ空気調和機プラグインは、ＥＸＣＥＬモデル選択テーブルを自動的に読み取るステップ２４０２と、ルームタイプ、採光、向き、地理的位置、または内装スタイルを特定するステップ２４０３と、ＣＦＤシミュレーションモデルの読み取り可能な軽量化モデルを導出するステップ２４０４と、導出されたＣＦＤシミュレーションモデルをＣＦＤソフトウェアに導入するステップ２４０５と、ルームタイプに基づいて領域ごとに複数の位置点（ｘ，ｙ，ｚ）を特定するステップ２４０６と、ＣＦＤシミュレーションモデルの部屋に複数のシミュレーション点をランダムに分散させ、平面図にシミュレーション点の位置をマークし、複数のシミュレーション点の送気及び還気の方式を設定するステップ２４０７と、複数のシミュレーション点のそれぞれに対して気流及び温度のシミュレーションを行い、複数のシミュレーション点の温度及び気流の結果をシミュレーション結果として出力するステップ２４０８と、例えば、複数の時点／時間帯の異なる位置点の温度場の変化クラウドマップなどのシミュレーション結果を入力するステップ２４０９と、ＳＶＭモデル計算モジュールにより最適な位置の方案を算出するステップ２４１０と、人の位置（ｘ，ｙ）及び空気調和機の運転状態を入力するステップ２４１１と、ＳＶＭモデルにより最適な位置の方案を算出して出力し、すなわち、ステップ２４１０を繰り返すステップ２４１２と、最適な位置に応じて空気調和機の室内機のレイアウトを行うステップ２４１３と、を含む。

　以上は、機械学習モジュールが最適な位置を計算することを採用し、ランキングの方式で最適な位置を特定することを採用してもよい。

　図２５は、本発明の実施例１に係るステップ２３０３を実現する方法の別の実施形態のフローチャートである。図２５に示すように、該方法は、以下を含む。

　ステップ２５０１であって、内装吊り天井の方案を特定した後で、ｒｅｖｉｔにより内装吊り天井のモデルを構築する。

　本発明の実施例において、ルームタイプ、向き、採光、ドア窓に基づいて、内装吊り天井の方案の設計を行い、内装吊り天井の方案を特定した後で、吊り天井モデルを構築することができる。

　ステップ２５０２であって、ＣＦＤソフトウェアの読み取り可能な軽量化のモデルを導出する。
本発明の実施例において、導出された軽量化のモデルは様々なパラメータを含む。

　ステップ２５０３であって、導出されたＣＦＤシミュレーションモデルをＣＦＤソフトウェアに導入する。

　具体的には、導出された軽量化モデルを、ＣＦＤシミュレーションソフトウェアに導入する。具体的なシミュレーションソフトウェアは、ＳｉｍｕＷｏｒｋｓ，ＶＲ－Ｐｌａｔｆｏｒｍ、ａｉｒｐａｒｋ、Ｆｌｏｖｅｎ等のシミュレーションソフトウェアをさらに含むことができる。

　ステップ２５０４であって、ＣＦＤシミュレーションモデルの部屋に複数のシミュレーション点をランダムに分散させ、複数のシミュレーション点の送気及び還気の方式を設定する。

　ステップ２５０５であって、複数のシミュレーション点のそれぞれに対して気流及び温度のシミュレーションを行い、シミュレーション結果を生成する。

　ステップ２５０６であって、複数のシミュレーション点の温度及び気流の結果をまとめて分析し、複数のシミュレーション点のランクを与える。

　ステップ２５０７であって、平面図にシミュレーション点の位置をマークするとともに、シミュレーション点のランクをソートする。

　ステップ２５０８であって、ランクが最も高いシミュレーション点に対応して空気調和機の配置を行う。

　本発明の実施例において、さらに、天井機を中間に置くものが最適であり、送気機を壁の縁部に近くするものが最適であることを参照として考慮し、位置の参照標準内に直接的に加える。

　ステップ２５０６～２５０８のステップは、具体的に、以下を含むことができる。

　ステップ２５０６－１であって、シミュレーション点でシミュレーションする時の温度場が室内空間全体をカバーするか否かを自動的に判断や比較する。

　例えば、室内の縁部に近いシミュレーション点ほど装飾性が最適な配置点である。異なるシリーズの空気調和機を異なる位置に取り付ることを参照基準とする。

　ステップ２５０７－１であって、複数のシミュレーション点のランク又はスコアを出力する。以上の二つの評価基準を満たすと、Ａと評価し、そのうちの一つを満たすと、Ｂと評価し、満たさないと、Ｃと評価する。

　ステップ２５０８－１であって、装飾性が最適な配布方案を特定する。Ａの方案を出力し、ＢＩＭモデルに導入し、Ａの方案の配布を行う。

　このように、装飾性を踏まえて、最適な空気調和機の位置点をシミュレーションし、さらに精度を向上させる。後期に内装スタイルのため室内機の位置を変更することにより、実際との偏差が大きすぎることを回避する。本発明の実施例は、事前に最適な位置点を予約してシミュレーションし、この内装スタイルでの最適な空気調和機の位置配置方案とすることによって、さらに空気調和機配置の設計精度を向上させる。なお、さらに、異なる室内機のサイズ、形状を選択し、シミュレーションを行い、最終的に装飾性と最適にマッチングする空気調和機の位置を取得することができる。

　図２６は、本発明の実施例１に係るステップ２３０３を実現する方法のさらなる実施形態のフローチャートである。図２６に示すように、該方法は、ルームタイプ、採光、向き、地理的位置を特定するステップ２６０１と、ＣＦＤソフトウェアの読み取り可能な軽量化モデルを導出するステップ２６０２と、導出されたＣＦＤシミュレーションモデルをＣＦＤソフトウェアに導入するステップ２６０３と、ＣＦＤシミュレーションモデルの部屋に複数のシミュレーション点をランダムに分散させ、複数のシミュレーション点の送気及び還気の方式を設定するステップ２６０４と、複数のシミュレーション点のそれぞれに対して気流及び温度のシミュレーションを行い、シミュレーション結果を生成するステップ２６０５と、複数のシミュレーション点の温度及び気流の結果をまとめて分析し、複数のシミュレーション点のスコアを与えるステップ２６０６と、平面図にシミュレーション点の位置をマークするとともに、シミュレーション点のスコアをソートするステップ２６０７と、スコアが最も高いシミュレーション点に対応して空気調和機の配置を行うステップ２６０８と、を含む。

　本発明の実施例において、装飾性の評価基準に加えて、他の評価基準をさらに採用することができる。例えば、快適性の評価基準に対して、ステップ２５０６～２５０８のステップは、具体的に以下を含むことができる。

　ステップ２５０６－２であって、システムは、シミュレーション点のシミュレーションを行う。

　例えば、温度場の状態図を収集し、赤色比率：緑色比率が所定の比率以下である。

　ステップ２５０７－２であって、複数のシミュレーション点のランク又はスコアを出力する。例えば、条件を満たすと、Ａと判定し、条件を満たさないと、Ｂと判定する。

　ステップ２５０８－２であって、Ａの方案を出力し、ＢＩＭモデルによる配布設定を行う。

　このように、部屋の大きさ、ルームタイプ、向き、光照射、季節、窓の地理的位置、層高のパラメータから最も快適な位置をシミュレーションし、及び、異なる送気口と還気口の形状が異なるとき、主観的な判断により人の位置から遠い位置に配置して判定することではなく、本発明の実施例の快適性評価基準は、空気調和機の快適な取付位置をさらに特定し、設計精度が最適である。

　室内シミュレーション点の位置が快適性の高い位置点であるか否かを評価することについて、ステップ２５０６～２５０８のステップは、具体的に以下を含むことができる。

　ステップ２５０６－３であって、システムは、シミュレーション点のシミュレーションを行う。

　例えば、所定時間帯に、撮影し、温度場の均一化時間が最も速く均一となる時間結果を判断する。

　ステップ２５０７－３であって、シミュレーション結果を入力し、判断、分析およびソートをし、時間の長さに応じてランクＡＢＣでソートする。

　ステップ２５０８－３であって、Ａランクの方案は、最も快適な点であり、Ａランクの配布方案を出力し、ＢＩＭに対応するシミュレーション点の配布を行う。

　このように、最も快適な位置点を取得することができ、快適さの精度を向上させ、シミュレーション時間を節約する。さらに、ソートすることにより、他の位置点で空気調和機を配置できない理由が明らかに理解されることができる。

　例えば、省エネルギー性の評価基準について、ステップ２５０６～２５０８のステップは、具体的に、温度場を特定し、部屋内に分布する十個の点を配置し、温度が最も高いか又は最も低い状態を取り、温度を設定し、最も短い時間で設定温度に達するシミュレーション点をシミュレーション結果として出力するステップ２５０６－４と、シミュレーション結果を入力し、ランクＡＢＣに基づいてランキング及びソートを行うステップ２５０７－４と、Ａランクの方案は最も省エネルギーの点であり、Ａランクの配布方案を出力し、ＢＩＭに対応するシミュレーション点の配布を行うステップ２５０８－４と、を含むことができる。

　このように、最適な省エネルギーの空気調和機の配布点を最も早く選択することができ、設計精度を確保する上で、設計効率を向上させる。また、部屋の大きさ、ルームタイプ、向き、光照射、季節、窓の地理的位置、層高のパラメータに基づいて、最も省エネルギーの位置をシミュレーションし、主観的に判断してドアと窓から遠い場所に配置することではないため、本発明の実施例の省エネルギー評価基準は、空気調和機の省エネルギー取付位置をさらに特定し、設計精度が最適である。

　例えば、省エネルギー性の評価基準について、ステップ２５０６～２５０８のステップは、具体的に、温度場を特定し、部屋内に分布する十個の点を配置し、時間帯を予め設定し、温度を設定し、各空気調和機の運転時間をシミュレーション結果として出力するステップ２５０６－５と、シミュレーション結果を入力し、ランクＡＢＣに基づいてランキング及びソートを行うステップ２５０７－４と、Ａランクの方案は、最も省エネルギーの点であり、Ａランクの配布方案を出力し、ＢＩＭに対応するシミュレーション点の配布を行うステップ２５０８－４とを含むことができる。

　このように、空気調和機の運転時間を次元として省エネルギーを判断する標準は、より実際に考慮したうえ、シミュレーションすると、省エネルギーの効果がより高い。

　本発明の実施例において、以上のランキングに基づく配置方法は、顧客に選択肢を提供することができる。顧客は、空気調和機の設計を取得した後で選択し、例えば、装飾性が強いものを選択するか、又は省エネルギー又は快適であるものを選択し、自由に選択することができる。対応するＢＩＭモデルは、選択に基づいて対応する効果を生成する。なお、納得力を強めるために、ユーザに選択通知書をさらに与えることができる。

　本発明の実施例において、ルームタイプのみに基づいて空気調和機の配布の位置を可視化することもでき、配置方法は、以下のとおりである。

　例えば、長方形のルームタイプルールであって、室内機の数が１～３個である場合、室内機は、一字状で一列に並んで中央に配置され、室内機の数が４～６個である場合、室内機は、一字状で二列に並んで中央に配置され、室内機の数が７～９個である場合、室内機は、一字状で三列に並んで中央に配置され、以上の各列の室内機の送気口の断面は、同一の水平面にある。

　例えば、正方形のルームタイプの室内機の配置ルールについて、室内機の数が１～３個である場合、一字状で一列に並んで中央に配置され、室内機が４と５個である場合、室内機が環状に配置され、各列の室内機の送気口が水平面にある。

　例えば、他のルームタイプの室内機の配置ルールについて、該場合に、室内機は、いずれも一字状で配置され、室内機の送気口が同一水平面にあり、室内機の配置が部屋の範囲を超えないものを採用する。

　以上がＡＩモデルで計算しない最適な位置である。

　具体的に、室内内装の図面をアップロードし、室内機の位置を逆方向に補正し、室内機の位置を補正し、室内機の配置を間取り設計により合わせたり、計算に合わせたりし、ステップ２３０３の配置ステップは、逆方向の補正をさらに含むことができ、後期に空気調和機のメンテナンスを容易にし、具体的に、外部介入であって、外部の内装設計図面をＢＩＭモデル内にアップロードすることと、ＢＩＭ内の空気調和機の配布の位置と、設計図面の位置とを一致させることと、を含む。

　それに応じて、ステップ２３０２は具体的に、Ｅｘｃｅｌテーブルにおける部屋番号、部屋名称、装置型番及び数のデータを読み取ることと、ｒｅｖｉｔソフトウェアにおいてｒｅｖｉｔライブラリ内の装置ファミリを自動的にキャプチャし、ｒｅｖｉｔモデル内に作成された部屋番号に基づいてテーブルにおける装置型番および数を対応して配置することと、を含む。

　本発明の実施例において、室内機の配置が終了した後、マルチエアコンを例として、室内機の配置が終了し、冷媒管及び凝縮水管の主管を描画し、同一の空調システムに接続する必要がある室内機をボックスにより選択するか又はクリックして選択するＳ８１と、室外機を手動で配置するＳ８２と、空調システムの室外機と室内機を手動で接続するＳ８３と、をさらに含むことができる。

　なお、冷媒システムに対して、水システムや空気システムの標準と全く一致しない。

　ステップＳ８３の後で、ｒｅｖｉｔの空気調和機の配管に基づいて自動的に変径するＳ９をさらに含むことができる。

　Ｓ９のステップは、具体的に、マルチエアコンのメイン管又は分岐管をクリックして選択し、空調システム全体の装置及び配管を自動的にピックするＳ９１と、配管は、空気調和機の冷媒管の原則に基づいて自動的に変径するＳ９２と、配管は、凝縮水管の配管および空気調和機の配管の原則に基づいて自動的に変径するＳ９３と、である。

　ステップＳ９２において、具体的には、空気調和機の冷媒管の配管の原則は、表１の通りである。

　ステップＳ９３において、具体的な冷凝水管の配管の原則は、表２の通りである。

　本発明の実施例において、ステップＳ９の後に、ｒｅｖｉｔの材料統計およびＤＷＧフォーマットに基づいて図面をプロットするＳ１０をさらに含むことができる。

　Ｓ１０のステップは、具体的には、ｒｅｖｉｔ電気機械モデルにおける配管長さ、配管仕様、パイプ仕様、配管の材質のパラメータに基づいて、材料リストを導出するＳ１１と、ｒｅｖｉｔ平面図に配管マーク及び装置マークを自動的に追加し、ＤＷＧ図面を導出するＳ１２と、クラウドにアップロードし、共有するＳ１３と、である。

　このように、リストテーブルを導出することにより、後期の設計精度及び施工作製で購入しようとする材料をよりよく指導することができ、さらに、環境調整装置の設計精度を向上させる。

　本発明の実施例において、空気調和機の室内機と室外機を同時に配置してもよい。さらに、配置精度をさらに向上させ、空気調和機の運転効率を向上させ、使用寿命を延長する。

　図２７は、本発明の実施例１に係る空気調和機の室内機および室外機を同時に配置する方法のフローチャートである。図２７に示すように、該方法は、ソフトウェア（Ｒｅｖｉｔ）に基づいて土木工事の図面をＢＩＭモデルに自動的に変換するステップ２７０１と、ソフトウェア（Ｒｅｖｉｔ）に基づいて空間を自動的に配置するステップ２７０２と、建物のタイプ及び用途を設定するステップ２７０３と、負荷を計算し、負荷テーブルを形成するステップ２７０４と、負荷テーブルを例えば、リビング、台所、トイレに対応する型番を含むモデル選択テーブルに導入するステップ２７０５と、モデル選択ソフトウェアに基づいて自動的にモデル選択し、対応する空気調和機の馬力数及び数を自動的に選定するステップ２７０６と、ＢＩＭモデルを入力するステップ２７０７と、複数の位置点（ｘ，ｙ，ｚ）を入力するステップ２７０８と、シミュレーションモデルがシミュレーションし、シミュレーション結果を出力するステップ２７０９と、シミュレーション結果に基づいて、計算モジュールにより最適な位置を計算するステップ２７１０と、最適な位置に応じて室内機を配置するステップ２７１１と、スキャン・モデリング、ポジショニングされた建物または二次元図面を入力するか、又はＢＩＭ建物モデルを入力するか、又は他の新気装置と機械室、給水塔などのモデルを入力するステップ２７１２と、例えば収集された室外温湿度等のデータである環境パラメータを入力するステップ２７１３と、複数の領域／位置点（Ｘ，Ｙ，Ｚ）を入力するステップ２７１４と、シミュレーションモデルによりシミュレーションするとともにシミュレーション結果を出力するステップ２７１５と、シミュレーション結果を入力するステップ２７１６と、シミュレーション結果に基づいて最適な位置点／領域を算出するステップ２７１７と、最適な位置点／領域方案に基づいて室外機を配置するステップ２７１８と、を含む。

　図２８は、本発明の実施例１に係る省エネルギー性に優れた空気調和機を配置する方法のフローチャートである。図２８に示すように、該方法は、ソフトウェアに基づいて土木工事の図面をＢＩＭモデルに自動的に変換するステップ２８０１と、ソフトウェアに基づいて空間を自動的に配置するステップ２８０２と、建物のタイプ及び用途を設定するステップ２８０３と、負荷を計算し、負荷テーブルを形成するステップ２８０４と、負荷テーブルのデータを固定のモデル選択テーブル内に導入するステップ２８０５と、実行すれば対応するモデル選択ソフトウェアのモデル選択テーブルを自動的に生成することができるステップ２８０６と、モデル選択テーブルを対応するモデル選択ソフトウェアに導入するステップ２８０７と、例えば、一つの建物に対して、様々なシリーズの空気調和機を使用することができるように、対応する空気調和機シリーズを自動的に選択するステップ２８０８と、適切な室内機の型番及び室内機の数を自動的に選択するステップ２８０９と、例えば、６００平方メートルで１０Ｐとなるように室外機を自動的にマッチングし、室内機総冷房能力／室外機冷房能力×１００％を計算するステップ２８１０と、マッチング後、調整後の部屋の単位冷房負荷を自動的に計算し、ルームタイプと室内機とのマッチング性を検証するステップ２８１１と、モデル選択テーブルをｒｅｖｉｔの空気調和機プラグインに導入するステップ２８１２と、ｒｅｖｉｔ空気調和機プラグインがＥＸＣＥＬモデル選択テーブルを自動的に読み取るステップ２８１３と、ルームタイプ、採光、向き、地理的位置を特定するステップ２８１４と、ＣＦＤソフトウェアの読み取り可能な軽量化モデルを導出するステップ２８１５と、導出されたＣＦＤシミュレーションモデルをＣＦＤソフトウェアに導入するステップ２８１６と、ＣＦＤシミュレーションモデルの部屋に複数のシミュレーション点をランダムに分散させ、複数のシミュレーション点の送気及び還気の方式を設定するステップ２８１７と、複数のシミュレーション点のそれぞれに対して気流及び温度のシミュレーションを行い、シミュレーション結果を生成するステップ２８１８と、温度場を特定し、部屋内に分布する十個の点を配置し、時間帯を予め設定し、温度を設定し、各空気調和機の運転時間をシミュレーション結果として出力するステップ２８１９と、シミュレーション結果を入力し、ランクＡＢＣに基づいてソートするステップ２８２０と、Ａランクの方案は、最も省エネルギーの点であり、Ａランクの配布方案を出力し、ＢＩＭに対応するシミュレーション点の配布を行うステップ２８２１と、配管を自動的に接続し、すなわち、配管ラインを自動的に接続するステップ２８２２と、自動的に変径し、例えば、いくつかの馬力がいくつかの管径に対応するように、型番に基づいて対応する配管の直径に自動的に変更するステップ２８２３と、材料リストテーブル（例えば、装置、材料を含む）、図面を出力して、クラウドで共有するステップ２８２４と、を含む。

　以上は、省エネルギー性を例としている。内装スタイルと省エネルギー性又は装飾性を組み合わせて空気調和機の配置を行うこともできる。具体的な方法は類似し、ここで、詳しい説明を省略する。

　上記の実施例から分かるように、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するとともに、該最適な位置に基づいて環境調整装置のレイアウトを行い、このように、実際の運用において、環境調整装置の最適な位置を迅速かつ精確に特定するとともに、レイアウトを行うことができ、かつ、完全に自動化された環境調整装置の配置フローを実現することができると同時に、環境調整装置の設計精度は、実際の取付時の状況により近く、また、ソフトウェア内での自動的な配置に適用するだけでなく、ソフトウェアによる設計レイアウトを経ることなく、環境調整装置を実際に取り付る状況にも同様に適用し、適用範囲が広い。

（実施例２）
　本発明の実施例２は、実施例１に記載の環境調整装置の配置方法に対応する環境調整装置の配置装置を提供し、その具体的な実施は、実施例１に記載の方法の実施を参照することができ、同じ内容または内容の関連するところについて、繰返して説明しない。

　図２９は、本発明の実施例２に係る環境調整装置の配置装置の概略図であり、図２９に示すように、環境調整装置の配置装置２９００は、予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得するための取得手段２９０１と、該シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するための計算手段２９０２と、該環境調整装置の最適な位置に基づいて、該予め設定された領域内に該環境調整装置を配置する配置手段２９０３と、を含む。

　本発明の実施例において、上記の各手段の機能の実現は、実施例１における関連ステップの内容を参照することができ、ここで、繰返して説明しない。

（実施例３）
　本発明の実施例３は、実施例２に記載の環境調整装置の配置装置を含む環境調整装置の配置システムを提供し、その具体的な実施は、実施例２に記載の装置及び実施例１に記載の方法の実施を参照することができ、同じ内容または内容の関連するところについて、繰返して説明しない。

　図３０は、本発明の実施例３に係る環境調整装置の配置システムの構造図であり、図３０に示すように、環境調整装置の配置システム３０００は、環境パラメータを収集する収集装置３００１と、環境調整装置の配置装置３００２と、を含む。

　本発明の実施例において、環境調整装置の配置システム３０００は、家庭用に用いられてもよく、業務用又は公共用に用いられてもよい。

　例えば、該環境調整装置の配置システム３０００は、ホーム環境に用いられてもよく、オフィス、オフィスビル、デパートなどの商業環境又は学校などの公共環境に用いられてもよい。

　本発明の実施例において、収集装置３００１は、環境パラメータを収集する様々なセンサを含むことができ、環境パラメータを取得したり、記憶したりするサーバ等をさらに含むことができる。

　本発明の実施例において、環境調整装置の配置装置３００２の具体的な構造及び機能は、実施例２に記載の装置及び実施例１に記載の方法を参照することができ、ここで繰返して説明しない。

　本発明の実施例に係る以上の装置及び方法は、ハードウェアで実現されてもよく、ハードウェアにソフトウェアを組み合わせることで実現されてもよい。本発明は、このようなコンピュータ読取可能なプログラムに関し、該プログラムがロジック部品により実行される時、該ロジック部品に上記の装置又は構成部品を実現させるか、又は該ロジック部品に上記の様々な方法又はステップを実現させることができる。

　本発明の実施例は、さらに上記のプログラムを記憶するための記憶媒体、例えばハードディスク、磁気ディスク、光ディスク、ＤＶＤ、ｆｌａｓｈメモリなどに関する。

　なお、本解決手段に係る各ステップの限定は、具体的な解決手段の実施に影響を与えない前提で、ステップの前後順序を限定するものではなく、前に書かれるステップは、先に実行されてもよく、後に実行されてもよく、さらに後のステップと同時に実行されてもよく、本解決手段を実施することができれば、いずれも本願の保護範囲に属すると見なすべきである。

　以上、具体的な実施形態を参照して本発明を説明したが、当業者であれば、これらの説明は、いずれも例示的なものであり、本発明の保護範囲を限定するものではないことがわかるはずである。当業者は、本発明の精神及び原理に基づいて本発明に様々な変形及び補正を行うことができ、これらの変形及び補正も本発明の範囲内にある。

中国特許出願公開第１１０４８９８７５号明細書

Claims

　予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得することと、
　前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算することと、
　前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置することと、を含む、
ことを特徴とする環境調整装置の配置方法。
　前記予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得することは、
　環境パラメータ及び前記予め設定された領域内の複数の領域及び／又は複数の位置点の位置情報を取得することと、
　前記環境パラメータ及び前記位置情報をシミュレーションモデルに入力し、前記予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得することと、を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記環境パラメータは、室内及び／又は室外の温度、湿度、風向、風量、音量、音声周波数、輝度、色温度、空気品質、環境調整装置が位置する建物の高さ、前記建物の地理的位置、気候情報、部屋向き、周囲建物の遮蔽情報、環境調整装置が位置する部屋のルームタイプ情報及び前記予め設定された領域内の他の装置の情報のうちの少なくとも一つを含む、
ことを特徴とする請求項２に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記他の装置の情報は、建物の屋根の給水塔、室外及び／又は室内の新気装置、排気機及び機械室のうちの少なくとも一つの面積及び／又は位置を含む、
ことを特徴とする請求項３に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記ルームタイプ情報は、建物情報（ＢＩＭ）モデル、スキャン・モデリングの建物モデル、ホームレイアウト情報、ホーム二次元図面及び内装情報のうちの少なくとも一つを含む、
ことを特徴とする請求項３に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記位置情報は、複数の領域の面積をさらに含む、
ことを特徴とする請求項２に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果は、前記予め設定された領域内の複数のシミュレーション点の温度の複数の時点又は複数の時間帯での変化クラウドマップ、及び／又は、前記予め設定された領域内の複数のシミュレーション点の放熱量の複数の時点又は複数の時間帯での変化クラウドマップを含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得することは、
　シミュレーションモデルの建物の屋根の予め設定された領域内に複数のシミュレーション点をランダムに分散させることと、
　建物の屋根の平面図に前記複数のシミュレーション点の位置をマークし、複数のシミュレーション点の放熱を設定してシミュレーションすることと、
　予め設定された温度又は予め設定された時間で、前記複数のシミュレーション点のそれぞれに対して複数の時点又は複数の時間帯の放熱量シミュレーションを行い、前記複数のシミュレーション点の放熱量のシミュレーション結果を前記シミュレーション結果とすることと、を含む、
ことを特徴とする請求項７に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得することは、
　シミュレーションモデルの室内の予め設定された領域内に複数のシミュレーション点をランダムに分散させることと、
　室内の平面図に前記複数のシミュレーション点の位置をマークし、複数のシミュレーション点の送気及び還気の方式を設定してシミュレーションすることと、
　前記複数のシミュレーション点のそれぞれに対して気流及び／又は温度シミュレーションを行い、前記複数のシミュレーション点の温度及び／又は気流のシミュレーション結果を前記シミュレーション結果とすることと、を含む、
ことを特徴とする請求項７に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記環境調整装置の最適な位置は、放熱性能が良い位置、目標温度に最も早く達する位置、省エネルギー性能が良い位置、快適性が良い位置及び装飾性が良い位置のうちの少なくとも一つを含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算する前記ことは、
　前記シミュレーション結果を機械学習モデルに入力し、環境調整装置の最適な位置を出力することを含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算する前記ことは、
　前記シミュレーション結果から予め設定された高さに対応する部分を切り取り、前記機械学習モデルに入力されたシミュレーション結果とすることをさらに含む、
ことを特徴とする請求項１１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記予め設定された高さは、前記環境調整装置の取付高さ又はユーザの平均身長である、
ことを特徴とする請求項１２に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記機械学習モデルは、サポートベクターマシンモデル又は畳み込みニューラルネットワークモデルである、
ことを特徴とする請求項１１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記シミュレーション結果を機械学習モデルに入力し、環境調整装置の最適な位置を出力する前記ことは、
　前記シミュレーション結果を機械学習モデルに入力し、環境調整装置の第１の最適な位置を出力することと、
　前記シミュレーション結果及びユーザ情報を機械学習モデルに入力し、環境調整装置の第２の最適な位置を出力することと、及び／または、前記シミュレーション結果及び環境調整装置の運転パラメータを機械学習モデルに入力し、環境調整装置の第３の最適位置を出力することと、を含む、
ことを特徴とする請求項１１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記ユーザ情報は、ユーザの位置、行動軌跡及び着用のうちの少なくとも一つを含む、
ことを特徴とする請求項１５に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算する前記ことは、
　前記シミュレーション結果における各シミュレーション点を評価することと、
　評価結果に応じて各シミュレーション点をソートすることと、
　ソートされた各シミュレーション点の評価結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を特定することと、を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置する前記ことは、
　前記環境調整装置の型番とマッチングする間隔に基づいて、複数の環境調整装置を順にレイアウトすることを含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置する前記ことは、
　前記環境調整装置の換気影響に基づいて、前記環境調整装置の配置領域の数及び単位面積内の前記環境調整装置の数を算出することをさらに含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記環境調整装置は、空調装置、空気清浄機、新気装置、加湿装置、消毒装置、照明装置及び音響装置のうちの少なくとも一種である、
ことを特徴とする請求項１～１９のいずれか１項に記載の環境調整装置の配置方法。
　前記空調装置は、空気調和機の室内機および／または空気調和機の室外機を含む、
ことを特徴とする請求項２０に記載の環境調整装置の配置方法。
　具体的に、
　シミュレーションモデルにスキャン・モデリングの建物モデルまたは二次元図面を入力するか、又はＢＩＭモデルを入力することと、
　シミュレーションモデルに環境パラメータを入力することと、
　シミュレーションモデルに複数の領域および／または複数の位置点の位置情報を入力することと、
　シミュレーションモデルによりシミュレーションするとともに、シミュレーション結果を出力することと、
　前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算することと、
　前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置することと、を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　具体的に、
　ソフトウェアに基づいて、土木工事の図面をＢＩＭモデルに自動的に変換することと、
　ソフトウェアに基づいて、空間を自動的に配置することと、
　建物のタイプ及び用途を設定することと、
　部屋の負荷を計算し、負荷テーブルを形成することと、
　負荷テーブルをモデル選択テーブルに導入することと、
　モデル選択ソフトウェアに基づいて自動的にモデル選択するとともに、環境調整装置の型番及び数を自動的に選択することと、
　シミュレーションモデルに前記ＢＩＭモデルを入力することと、
　シミュレーションモデルに環境パラメータを入力することと、
　シミュレーションモデルに複数の領域及び／又は複数の位置点の位置情報を入力することと、
　シミュレーションモデルによりシミュレーションを行うとともに、シミュレーション結果を出力することと、
　前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算することと、
　前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置することと、を含む、
ことを特徴とする請求項１に記載の環境調整装置の配置方法。
　予め設定された領域内の目標パラメータのシミュレーション結果を取得するための取得手段と、
　前記シミュレーション結果に基づいて、環境調整装置の最適な位置を計算するための計算手段と、
　前記環境調整装置の最適な位置に基づいて、前記予め設定された領域内に前記環境調整装置を配置するための配置手段と、を含む、
ことを特徴とする環境調整装置の配置装置。
　環境パラメータを収集する収集装置と、
　請求項２４に記載の環境調整装置の配置装置と、を含む、
ことを特徴とする環境調整装置の配置システム。