WO2023282671A1 - 리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법 및 장치 - Google Patents

리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법 및 장치 Download PDF

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WO2023282671A1
WO2023282671A1 PCT/KR2022/009874 KR2022009874W WO2023282671A1 WO 2023282671 A1 WO2023282671 A1 WO 2023282671A1 KR 2022009874 W KR2022009874 W KR 2022009874W WO 2023282671 A1 WO2023282671 A1 WO 2023282671A1
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WO
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subject
real avatar
avatar
real
virtual fitting
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/009874
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Inventor
황성숙
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(주) 더흄
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T13/00—Animation
    • G06T13/20—3D [Three Dimensional] animation
    • G06T13/40—3D [Three Dimensional] animation of characters, e.g. humans, animals or virtual beings

Definitions

  • the present invention relates to a virtual fitting method and apparatus using a real avatar.
  • Embodiments of the present invention to solve these conventional problems are real avatars capable of acquiring image data of children, calculating body dimensions, and predicting changes in children's body dimensions over time through artificial intelligence to execute virtual fitting. It is to provide a virtual fitting method and device using
  • a virtual fitting method using a real avatar includes, by an electronic device, checking whether a pre-generated real avatar needs to grow according to a virtual fitting signal for performing virtual fitting on the real avatar, the electronic device is characterized in that it includes growing the real avatar based on whether the growth is necessary, and displaying a fitting result by virtually fitting at least one garment to the grown real avatar by the electronic device.
  • the step of confirming whether growth is necessary may include selecting a real avatar to be virtually fitted from among at least one pre-stored real avatar, checking a date on which image data based on the selected real avatar was acquired, and the and confirming that growth of the real avatar is necessary if a difference between a date on which image data is obtained and a date on which the virtual fitting signal is received is greater than or equal to a threshold period.
  • the step of growing the real avatar reflects a predetermined developmental level of the subject, a difference between a date on which the image data was acquired and a date on which the virtual fitting signal was received, and a pre-stored growth chart to grow the real avatar It is characterized by including steps.
  • the displaying of the fitting result may include displaying the fitting result by virtually fitting the at least one garment to the grown real avatar.
  • it is characterized in that it further comprises the step of generating the real avatar before the step of determining whether growth is necessary.
  • the step of generating a real avatar includes activating a camera provided in the electronic device to obtain the image data, analyzing the image data to check the body size of the subject, and the checked body size It is characterized in that it comprises the step of generating and storing the real avatar by using.
  • the step of checking the body size further includes the step of checking the age of the subject and the step of checking the growth rate by checking the growth chart, the age of the subject, and the body size of the subject. do.
  • the method may further include checking whether a real avatar exists for a subject identical to the subject included in the image data, prior to the checking of the body size.
  • the method may further include updating the real avatar using the image data if the real avatar exists.
  • the virtual fitting apparatus using a real avatar when a virtual fitting signal for performing virtual fitting on a real avatar is received, checks whether a pre-generated real avatar needs to grow, and according to the check result and a controller for growing the real avatar and virtually fitting at least one garment to the grown real avatar, and a display unit for displaying a fitting result in which the at least one garment is virtually fitted to the real avatar.
  • the virtual fitting method and apparatus using a real avatar obtains image data of a child, calculates a body size, and predicts a change in body size of a child over time through artificial intelligence, thereby performing virtual fitting every time There is an effect that can solve the hassle of acquiring image data.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a virtual fitting device according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of generating a real avatar according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of performing virtual fitting on a real avatar according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a virtual fitting device according to an embodiment of the present invention.
  • a virtual fitting device 100 (hereinafter, referred to as an electronic device 100) according to the present invention includes a communication unit 110, an input unit 120, a camera unit 130, a display unit 140, a memory ( 150) and a control unit 160.
  • the communication unit 110 performs communication with an external server (not shown).
  • the external server may be a server used by a public institution that provides a growth chart for children, or may be a server of a company selling clothing such as an Internet shopping mall.
  • the communication unit 110 may perform wireless communication such as 5th generation communication (5G), Long Term Evolution-Advanced (LTE-A), Long Term Evolution (LTE), and Wireless Fidelity (Wi-Fi). .
  • 5G 5th generation communication
  • LTE-A Long Term Evolution-Advanced
  • LTE Long Term Evolution
  • Wi-Fi Wireless Fidelity
  • the input unit 120 includes at least one input means for generating input data in response to a user input of the electronic device 100 .
  • the input unit 120 may include a keypad, a dome switch, a touch panel, a jog shuttle, a touch key, and a menu button.
  • the camera unit 130 is formed on at least a part of the electronic device 100 and obtains image data including moving image data and still image data for the exterior of the electronic device 100 . To this end, the camera unit 130 receives an optical signal and generates image data.
  • the camera unit 130 may include a camera sensor and a signal conversion unit.
  • the camera sensor converts an optical signal into an electrical image signal.
  • the signal converter converts the analog video signal into digital video data.
  • the display unit 140 displays display data related to the operation of the electronic device 100 .
  • the display unit 140 may include a Liquid Crystal Display (LCD), a Light Emitting Diode (LED) display, an Organic LED (OLED) display, and a Micro Electro Mechanical Systems (MEMS) display. and electronic paper displays.
  • the display unit 140 may be combined with the input unit 120 and implemented as a touch screen.
  • the memory 150 stores operating programs of the electronic device 100 .
  • the memory 150 stores image data acquired by the camera unit 130 and stores a growth chart for children.
  • the memory 150 stores an AI application for performing virtual fitting.
  • Such an AI application can check the body size of a subject included in the image data based on the image data, and create a real avatar based on the identified body size.
  • the AI application can grow the real avatar created based on the degree of development and body type of the subject identified when creating the real avatar.
  • the memory 150 may render a 2D image of clothes to be virtually fitted to a real avatar in real time, convert the 2D image into a 3D image, and store an algorithm capable of virtually fitting the real avatar.
  • the controller 160 activates the camera unit 130 to acquire image data of a target subject.
  • the image data may include still image data and moving image data, and may be image data obtained when the target subject takes a desired pose regardless of a specific pose.
  • the controller 160 may call image data obtained from the AI application after executing an AI application for generating a real avatar and performing virtual fitting.
  • an AI application is executed to call image data, but it is not necessarily limited thereto.
  • the controller 160 may obtain image data by activating the camera unit 130 through an image data acquisition menu provided by the AI application.
  • the controller 160 checks whether the real avatar of the target subject included in the image data is pre-stored in the memory 150 . To this end, the controller 160 analyzes the face of the target subject and checks whether the same reference subject as the target subject exists among at least one reference subject that is a basis for generating at least one real avatar stored in the memory 150. . The controller 160 creates a real avatar using the target subject when there is no reference subject identical to the target subject among the reference subjects.
  • the controller 160 checks the body size of the target subject through body shape analysis of the target subject.
  • the controller 160 generates joint point values and non-joint point values based on the identified body size.
  • the joint point value is a value that becomes a reference value for length in the body, such as height, upper body length, lower body length, head length, neck length, arm length, leg length, and waist length.
  • non-joint point values are chest circumference, waist circumference, hip circumference, thigh circumference, calf circumference, thickness of arms in the upper and lower directions based on the elbow, wrist circumference, ankle circumference, neck circumference, and head circumference. It is a value that becomes the reference value for the circumference of the back body.
  • the controller 160 calls the growth chart stored in the memory 150, receives the age of the target subject from the input unit 120, and checks it.
  • the growth chart may include age, average height corresponding to age, and average chest circumference.
  • the controller 160 compares the body size corresponding to the age of the target subject with the body size of the target subject in the growth chart to determine the degree of development and body type of the target subject.
  • the body type means various body types including a standard body type, a slim body type, a plump body type, and a muscular body type.
  • the controller 160 may compare the generated joint point values and non-joint point values with the joint point values and non-joint point values that are references of the growth chart to determine the degree of development and body type of the target subject.
  • the control unit 160 applies and learns the generated joint point values and non-joint point values to data such as growth standard values and body type classification tables for children by country to predict numerical values such as weight and body fat of the target subject. there is.
  • the controller 160 creates a real avatar using the identified body size of the target subject and stores it in the memory 150 .
  • the control unit 160 includes information on the point in time at which the image data for the target subject was acquired, the target subject's age, growth level, body type, and a name for identifying the real avatar input from the input unit 120 together. can be saved
  • the controller 160 updates the real avatar for the target subject if there is a reference subject identical to the target subject among the reference subjects. More specifically, the controller 160 checks the body size of the target subject and updates a real avatar of the target subject pre-stored in the memory 150 . When updating the real avatar, the controller 160 may update the growth level, body type, and age of the reference subject stored in the memory 150 together.
  • the controller 160 checks the age and body size of the subject when acquiring image data including the degree of development, body type, and reference subject of the reference subject. Further, the controller 160 checks the age and body size of the subject when obtaining image data including the target subject. The controller 160 may reconfirm the growth degree and body type of the target subject in consideration of the age and body size related to the reference subject, the age and body size related to the target subject, and the growth chart.
  • the controller 160 selects a real avatar to perform virtual fitting according to the input of the input unit 120. choose More specifically, the controller 160 may select a real avatar related to a subject for which virtual fitting is to be performed from among at least one real avatar stored in the memory 150 . To this end, the controller 160 may select a real avatar corresponding to the name of the real avatar input through the input unit 120 .
  • the controller 160 checks whether the selected real avatar needs growth. To this end, the controller 160 checks the date the selected real avatar was created, and compares the date the real avatar was created with the date the virtual fitting signal was received. If the difference between the two dates is more than a critical period, for example, more than one month, the controller 160 determines that the growth of the real avatar is necessary.
  • the controller 160 grows the selected real avatar. To this end, the controller 160 grows the selected real avatar by reflecting the development level of the subject, body type, difference between the two dates, and a growth chart, which are identified when the real avatar is created.
  • the controller 160 selects clothes to be virtually fitted to the real avatar according to the input of the input unit 120 and virtually fits the selected clothes to the real avatar.
  • the clothing to be virtually fitted includes information on number (recommended age, height, weight), chest circumference, top length, shoulder width, neck depth, neck width, sleeve length, sleeve collar, etc. in the case of tops, and in the case of bottoms Information on the number (recommended age, height, weight), total length, waist circumference, hip circumference, crotch length, thigh circumference, and lower beak can be included.
  • the clothing to be virtually fitted may be an image of clothing pre-stored in the memory 150 or an image obtained by capturing 2D images of clothing sold in various online shopping malls or open markets.
  • the controller 160 converts the captured image into a 3D image by rendering it in real time. Then, the converted 3D image is virtually fitted to the real avatar.
  • the control unit 160 displays the fitting result on the display unit 140 .
  • the controller 160 may display a list of clothing provided by various online shopping malls, open markets, etc. on the display unit 140, select clothing for virtual fitting from the clothing list, and perform 3D After converting to an image, virtual fitting can be performed on the real avatar.
  • the controller 160 temporarily grows a real avatar by predicting the development state of the target subject after the threshold period input by the input unit 120, for example, 6 months or 1 year later, and then wears virtual clothes. You can also fit. Through this, there is an effect of providing clothes for children at low cost by purchasing clothes to be worn on a target subject in advance during a period when clothes for children are sold at low prices in online shopping malls.
  • control unit 160 operates an AI application stored in the memory 150 to perform real avatar generation, growth, and virtual fitting, but is not necessarily limited thereto.
  • the electronic device 100 communicates with an AI server (not shown) through the communication unit 110, the creation, growth, and virtual fitting results of the real avatar performed in the AI server through communication with the AI server You can check.
  • real avatars and virtual fitting in the present invention is described as an example for children, it can be applied to adults as well.
  • the generated real avatar can be applied not only to virtual fitting but also to health and medical fields.
  • FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of generating a real avatar according to an embodiment of the present invention.
  • the controller 160 activates the camera unit 130 included in the electronic device 100 to obtain image data of a target subject.
  • the controller 160 checks whether a real avatar exists for the target subject. More specifically, the controller 160 analyzes the face of the target subject. The controller 160 checks whether a reference subject identical to the target subject exists among at least one reference subject that is a basis for generating at least one real avatar stored in the memory 150 . The controller 160 performs step 213 when a reference object identical to the target object exists among the reference objects, and performs step 205 when the same reference object does not exist.
  • step 205 the controller 160 checks whether a signal for generating a real avatar for a target subject is received. As a result of checking in step 205, if the generated signal is received, the controller 160 performs step 207, and if the generated signal is not received, it performs step 211. In step 211, the controller 160 stores the image data acquired in step 201 in the memory 150.
  • step 207 the controller 160 checks the body size of the target subject through the body shape analysis of the target subject, and generates joint point values and non-joint point values based on this.
  • the controller 160 calls the growth chart stored in the memory 150 and checks the age of the target subject.
  • the controller 160 compares the body size corresponding to the age of the target subject with the body size of the target subject in the growth chart to determine the degree of development and body type of the target subject.
  • the controller 160 may compare the generated joint point values and non-joint point values with the joint point values and non-joint point values that are references of the growth chart to determine the degree of development and body type of the target subject.
  • step 209 the controller 160 creates a real avatar using the body size of the target subject confirmed in step 207 and performs step 211.
  • step 211 the controller 160 stores the generated real avatar in the memory 150, but also stores information about the target subject's age, growth, body type, and the time point at which the image data was acquired in step 201. At this time, the controller 160 may receive and store a name for identifying the real avatar from the input unit 120 .
  • the controller 160 checks the body size of the target subject, and in step 215, the controller 160 updates a real avatar for the target subject.
  • the controller 160 may update the growth level, body type, and age of the reference subject stored in the memory 150 together.
  • the controller 160 checks the age and body size of the subject when acquiring image data including the degree of development, body type, and reference subject of the reference subject. Further, the controller 160 checks the age and body size of the subject when obtaining image data including the target subject.
  • the controller 160 may reconfirm the growth degree and body type of the target subject in consideration of the age and body size related to the reference subject, the age and body size related to the target subject, and the growth chart. Next, the controller 160 performs step 211 to store the updated real avatar in the memory 150 .
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of performing virtual fitting on a real avatar according to an embodiment of the present invention.
  • step 301 the control unit 160 checks whether a virtual fitting signal for virtual fitting is received from the input unit 120. As a result of checking in step 301, if the virtual fitting signal is received, the controller 160 performs step 303, and if the virtual fitting signal is not received, the controller 160 waits to receive the virtual fitting signal.
  • the controller 160 selects a real avatar to perform virtual fitting according to the input of the input unit 120. More specifically, the controller 160 may select a real avatar related to a subject for which virtual fitting is to be performed from among at least one real avatar stored in the memory 150 . To this end, the controller 160 may select a real avatar corresponding to the name of the real avatar input through the input unit 120 .
  • step 305 the controller 160 checks whether the growth of the real avatar is necessary. To this end, the controller 160 checks the date the selected real avatar was created. The date on which the real avatar is created may be the same as the date on which image data, which is a basis for generating the real avatar, is acquired. The controller 160 compares the date the real avatar was created and the date the virtual fitting signal was received. If the difference between the two dates is more than a critical period, for example, more than one month, the controller 160 determines that the growth of the real avatar is necessary.
  • step 305 if growth of the real avatar is required, the controller 160 grows the selected real avatar in step 303 and performs step 309. To this end, the controller 160 grows the selected real avatar by reflecting the growth level of the subject, body type, difference between the two dates, and the growth chart, which are identified when the real avatar is created, as shown in FIG. 2 . Conversely, as a result of checking in step 305, if growth of the real avatar is not required, the controller 160 performs step 309.
  • the controller 160 selects clothes to be virtually fitted to the real avatar and performs step 311.
  • the clothing to be virtual fitting includes information on the number (recommended age, height, weight), chest circumference, top length, shoulder width, neck depth, neck width, sleeve length, sleeve collar, etc. in the case of a top, and In the case of , information on the number (recommended age, height, weight), total length of pants, waist circumference, hip circumference, crotch length, thigh circumference, and lower beak can be included.
  • the clothing to be virtually fitted may be an image of clothing pre-stored in the memory 150 or an image obtained by capturing 2D images of clothing sold in various online shopping malls or open markets.
  • the controller 160 converts the captured image into a 3D image by rendering it in real time.
  • step 311 the controller 160 displays a fitting result of virtually fitting the selected clothing to the real avatar on the display unit 140.
  • the present invention creates a real avatar for a child with a fast growth rate, automatically grows the real avatar based on the degree of development of the child confirmed when creating the real avatar, measures the body size whenever clothing is purchased, or There is an effect that can solve the hassle of re-acquisition of image data.

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Abstract

본 발명은 리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법 및 장치에 관한 것으로, 전자장치는 리얼 아바타에 가상 피팅을 수행하기 위한 가상 피팅 신호에 따라 기 생성된 리얼 아바타의 성장필요여부를 확인하는 단계, 전자장치는 성장필요여부를 기반으로 리얼 아바타를 성장시키는 단계 및 전자장치는 성장된 리얼 아바타에 적어도 하나의 의류를 가상 피팅하여 피팅 결과를 표시하는 단계를 포함하며 다른 실시 예로도 적용이 가능하다.

Description

리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법 및 장치
본 발명은 리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법 및 장치에 관한 것이다.
온라인 쇼핑이 활성화되면서 사용자들은 오프라인 매장에 직접 방문하지 않고 온라인을 이용해 원하는 의류를 구매한다. 그러나, 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 의류의 경우 옷의 종류, 옷감의 종류에 따라 규격된 사이즈와 실제 판매되는 의류의 사이즈가 상이한 경우가 존재하기 때문에 사용자들은 온라인 매장에서 의류를 구매하고자 할 때마다 자신의 신체 사이즈를 실측해야 하는 번거로움이 존재한다.
또한, 온라인 쇼핑몰에서 구매하고자 하는 의류를 모델이 착용한 사진이나, 다른 소비자가 작성한 구매 후기에 의존하여 의류를 구매해야 하기 때문에 실제로 사용자가 입었을 때 모델이 착용한 사진과 느낌이 상이하여 사용자의 만족도가 저하되는 문제점이 발생한다.
이를 해소하기 위해서 최근에는 사용자에 대한 이미지를 획득하고, 이를 기반으로 사용자의 사이즈가 반영된 아바타를 생성하여 사용자의 실제 체형을 유사하게 재현함으로써 사용자가 구매하고자 하는 의류를 사용자가 입었을 때의 느낌을 보여주는 가상 피팅과 관련된 기술이 발전하고 있다.
특히, 발육이 왕성한 유아동의 의류를 온라인 매장에서 구매할 경우 얼마 지나지 않아 아이에게 옷이 작아 입지 못하는 문제도 자주 발생하고 있는데, 현재까지의 기술로는 유아동의 발육상태를 고려하여 가상 피팅 서비스를 제공하는 것이 불가능하다.
이러한 종래의 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 실시 예들은 유아동의 영상데이터를 획득하여 신체치수를 산출하고, 인공지능을 통해 시간에 따른 유아동의 신체치수 변화를 예측하여 가상 피팅을 실행할 수 있는 리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법 및 장치를 제공하는 것입니다.
본 발명의 실시 예에 따른 리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법은, 전자장치는 리얼 아바타에 가상 피팅을 수행하기 위한 가상 피팅 신호에 따라 기 생성된 리얼 아바타의 성장필요여부를 확인하는 단계, 상기 전자장치는 상기 성장필요여부를 기반으로 상기 리얼 아바타를 성장시키는 단계 및 상기 전자장치는 상기 성장된 리얼 아바타에 적어도 하나의 의류를 가상 피팅하여 피팅 결과를 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 성장필요여부를 확인하는 단계는, 기 저장된 적어도 하나의 리얼 아바타 중에서 가상 피팅하고자 하는 리얼 아바타를 선택하는 단계, 상기 선택된 리얼 아바타의 기반이 되는 영상데이터가 획득된 날짜를 확인하는 단계 및 상기 영상데이터가 획득된 날짜와 상기 가상 피팅 신호가 수신된 날짜의 차이가 임계기간 이상이면 상기 리얼 아바타의 성장이 필요한 것으로 확인하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 리얼 아바타를 성장시키는 단계는, 기 설정된 상기 피사체의 발육정도, 상기 영상데이터가 획득된 날짜와 상기 가상 피팅 신호가 수신된 날짜의 차이 및 기 저장된 발육조견표를 반영하여 상기 리얼 아바타를 성장시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 피팅 결과를 표시하는 단계는, 상기 적어도 하나의 의류를 상기 성장된 리얼 아바타에 가상 피팅하여 상기 피팅 결과를 표시하는 단계인 것을 특징으로 한다.
또한, 성장필요여부를 확인하는 단계 이전에, 상기 리얼 아바타를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 리얼 아바타를 생성하는 단계는, 상기 전자장치에 구비된 카메라를 활성화하여 상기 영상데이터를 획득하는 단계, 상기 영상데이터를 분석하여 상기 피사체의 신체치수를 확인하는 단계 및 상기 확인된 신체치수를 이용하여 상기 리얼 아바타를 생성하여 저장하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 신체치수를 확인하는 단계는, 상기 피사체의 연령을 확인하는 단계 및 상기 발육조견표, 상기 피사체의 연령 및 상기 피사체의 신체치수를 확인하여 상기 발육정도를 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신체치수를 확인하는 단계 이전에, 상기 영상데이터에 포함된 피사체와 동일한 피사체에 대한 리얼 아바타의 존재여부를 확인하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 리얼 아바타가 존재하면 상기 영상데이터를 이용하여 상기 리얼 아바타를 갱신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 본 발명의 실시 예에 따른 리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 장치는, 리얼 아바타에 가상 피팅을 수행하기 위한 가상 피팅 신호가 수신되면, 기 생성된 리얼 아바타의 성장필요여부를 확인하여 확인결과에 따라 상기 리얼 아바타를 성장시키고, 상기 성장된 리얼 아바타에 적어도 하나의 의류를 가상 피팅하는 제어부 및 상기 리얼 아바타에 상기 적어도 하나의 의류가 가상 피팅된 피팅 결과를 표시하는 표시부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따른 리얼 아바타를 이용한 가상 피팅 방법 및 장치는, 유아동의 영상데이터를 획득하여 신체치수를 산출하고, 인공지능을 통해 시간에 따른 유아동의 신체치수 변화를 예측함으로써 가상 피팅 시마다 영상데이터를 획득해야 하는 번거로움을 해소할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 가상 피팅 장치를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 리얼 아바타를 생성하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 리얼 아바타에 가상 피팅을 수행하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략할 수 있고, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 가상 피팅 장치를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 가상 피팅 장치(100, 이하, 전자장치(100)라 함)는 통신부(110), 입력부(120), 카메라부(130), 표시부(140), 메모리(150) 및 제어부(160)를 포함한다.
통신부(110)는 외부 서버(미도시)와의 통신을 수행한다. 이때, 외부 서버는, 유아동의 발육조견표를 제공하는 공공기관에서 사용하는 서버일 수 있고, 인터넷 쇼핑몰 등 의류를 판매하는 업체의 서버일 수 있다. 이를 위해, 통신부(110)는 5G(5th generation communication), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), LTE(Long Term Evolution), Wi-Fi(Wireless Fidelity) 등의 무선 통신을 수행할 수 있다.
입력부(120)는 전자장치(100)의 사용자 입력에 대응하여 입력 데이터를 발생시키기 위한 적어도 하나의 입력수단을 포함한다. 입력부(120)는 키패드, 돔 스위치, 터치 패널, 조그 셔틀, 터치 키 및 메뉴 버튼 등을 포함할 수 있다.
카메라부(130)는 전자장치(100)의 적어도 일부에 형성되어 전자장치(100)의 외부에 대한 동영상데이터 및 정지영상데이터를 포함하는 영상데이터를 획득한다. 이를 위해, 카메라부(130)는 광학적 신호를 수신하여 영상데이터를 발생시킨다. 카메라부(130)는 카메라 센서와 신호변환부를 구비할 수 있다. 카메라 센서는 광학적 신호를 전기적 영상신호로 변환한다. 신호변환부는 아날로그 영상신호를 디지털 영상데이터로 변환한다.
표시부(140)는 전자장치(100)의 동작과 관련된 표시 데이터를 표시한다. 표시부(140)는 액정 디스플레이(LCD; Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED; Light Emitting Diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED; Organic LED) 디스플레이, 마이크로 전자기계 시스템(MEMS; Micro Electro Mechanical Systems) 디스플레이 및 전자 종이(Electronic Paper) 디스플레이를 포함한다. 표시부(140)는 입력부(120)와 결합되어 터치스크린(touch screen)으로 구현될 수 있다.
메모리(150)는 전자장치(100)의 동작 프로그램들을 저장한다. 특히, 메모리(150)는 카메라부(130)에서 획득된 영상데이터를 저장하고, 유아동에 대한 발육조견표를 저장한다. 메모리(150)는 가상 피팅을 수행하기 위한 AI어플리케이션을 저장한다. 이와 같은 AI어플리케이션은 영상데이터를 기반으로 영상데이터에 포함된 피사체의 신체치수를 확인하고, 확인된 신체치수를 기반으로 리얼 아바타를 생성할 수 있다. 또한, AI어플리케이션은 리얼 아바타 생성 시에 확인된 피사체의 발육정도 및 체형유형을 기반으로 생성된 리얼 아바타를 성장시킬 수 있다. 또한, 메모리(150)는 리얼 아바타에 가상 피팅할 의류에 대한 2D이미지를 실시간으로 렌더링하여 3D이미지로 변환 후 리얼 아바타에 가상 피팅할 수 있는 알고리즘을 저장할 수 있다.
제어부(160)는 카메라부(130)를 활성화하여 대상 피사체에 대한 영상데이터를 획득한다. 이때, 영상데이터는 정지영상데이터 및 동영상데이터를 포함할 수 있으며, 특정 포즈와 관계없이 대상 피사체가 원하는 포즈를 취했을 때 획득된 영상데이터일 수 있다. 제어부(160)는 리얼 아바타를 생성하고 가상 피팅을 수행하기 위한 AI어플리케이션을 실행한 후, AI어플리케이션에서 획득된 영상데이터를 호출할 수 있다. 이때, 본 발명의 실시 예에서는 설명의 편의를 위해 AI어플리케이션을 실행하여 영상데이터를 호출하는 것으로 설명하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 제어부(160)는 AI어플리케이션을 실행한 후, AI어플리케이션에서 제공하는 영상데이터 획득 메뉴를 통해 카메라부(130)를 활성화시켜 영상데이터를 획득할 수도 있다.
제어부(160)는 영상데이터에 포함된 대상 피사체에 대한 리얼 아바타가 메모리(150)에 기저장된 상태인지 확인한다. 이를 위해, 제어부(160)는 대상 피사체의 얼굴 분석을 수행하여 메모리(150)에 저장된 적어도 하나의 리얼 아바타를 생성한 기반이 되는 적어도 하나의 레퍼런스 피사체 중에서 대상 피사체와 동일한 레퍼런스 피사체가 존재하는지를 확인한다. 제어부(160)는 레퍼런스 피사체 중에서 대상 피사체와 동일한 레퍼런스 피사체가 존재하지 않으면 대상 피사체를 이용하여 리얼 아바타를 생성한다.
보다 구체적으로, 제어부(160)는 대상 피사체의 체형분석을 통해 대상 피사체의 신체치수를 확인한다. 제어부(160)는 확인된 신체치수를 기반으로 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값을 생성한다. 관절 포인트 값은 키, 상체길이, 하체길이, 두상길이, 목길이, 팔길이, 다리길이, 허리길이 등 신체에서 길이에 대한 기준값이 되는 값이다. 또한, 비관절 포인트 값은, 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레, 허벅지둘레, 종아리둘레, 팔꿈치를 기준으로 위 방향의 팔과 아래 방향의 팔의 두께, 손목둘레, 발목둘레, 목둘레, 두상둘레 등 신체에서 둘레에 대한 기준값이 되는 값이다.
이때, 제어부(160)는 메모리(150)에 저장된 발육조견표를 호출하고, 입력부(120)로부터 대상 피사체의 연령을 입력받아 이를 확인한다. 이때, 발육조견표는 연령, 연령에 대응되는 평균신장, 평균 가슴둘레 등을 포함할 수 있다. 제어부(160)는 발육조견표에서 대상 피사체의 연령에 대응되는 신체치수와 대상 피사체의 신체치수를 비교하여 대상 피사체의 발육정도 및 체형유형을 확인한다. 이때, 체형유형은 표준체형, 날씬체형, 통통체형 및 근육질 체형을 포함하는 다양한 체형유형을 의미한다. 제어부(160)는 생성된 관절 포인트 값, 비관절 포인트 값과 발육조견표의 기준이 되는 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값을 비교하여 대상 피사체의 발육정도 및 체형유형을 확인할 수 있다. 또한, 제어부(160)는 생성된 관절 포인트 값, 비관절 포인트 값을 나라별 유아동의 성장 표준치 및 체형유형 구분표 등의 데이터에 적용 및 학습하여 대상 피사체의 몸무게, 체지방 치수 등의 수치를 예측할 수 있다.
제어부(160)는 확인된 대상 피사체의 신체치수를 이용하여 리얼 아바타를 생성하여 메모리(150)에 저장한다. 이때, 제어부(160)는 대상 피사체에 대한 영상데이터가 획득된 시점에 대한 정보, 대상 피사체의 연령, 발육정도, 체형유형, 입력부(120)로부터 입력된 리얼 아바타를 식별할 수 있는 이름 등을 함께 저장할 수 있다.
반대로, 제어부(160)는 레퍼런스 피사체 중에서 대상 피사체와 동일한 레퍼런스 피사체가 존재하면 대상 피사체에 대한 리얼 아바타를 갱신한다. 보다 구체적으로, 제어부(160)는 대상 피사체의 신체치수를 확인하고, 메모리(150)에 기저장된 대상 피사체에 대한 리얼 아바타를 갱신한다. 리얼 아바타 갱신 시에 제어부(160)는 메모리(150)에 저장된 레퍼런스 피사체에 대한 발육정도, 체형유형 및 연령을 함께 갱신할 수 있다.
이를 위해, 제어부(160)는 레퍼런스 피사체에 대한 발육정도, 체형유형 및 레퍼런스 피사체를 포함하는 영상데이터 획득 시 피사체의 연령 및 신체치수를 확인한다. 그리고 제어부(160)는 대상 피사체를 포함하는 영상데이터 획득 시 피사체의 연령 및 신체치수를 확인한다. 제어부(160)는 레퍼런스 피사체와 관련된 연령 및 신체치수, 대상 피사체와 관련된 연령 및 신체치수 및 발육조견표와 함께 고려하여 대상 피사체에 대한 발육정도 및 체형유형을 재확인할 수 있다.
이와 같이, 대상 피사체에 대한 리얼 아바타가 생성된 이후에 입력부(120)로부터 가상 피팅을 위한 가상피팅신호가 수신되면 제어부(160)는 입력부(120)의 입력에 따라 가상 피팅을 수행할 리얼 아바타를 선택한다. 보다 구체적으로, 제어부(160)는 메모리(150)에 저장된 적어도 하나의 리얼 아바타 중에서 가상 피팅을 수행하고자 하는 피사체와 관련된 리얼 아바타를 선택할 수 있다. 이를 위해, 제어부(160)는 입력부(120)로부터 입력된 리얼 아바타의 이름에 대응되는 리얼 아바타를 선택할 수 있다.
제어부(160)는 선택된 리얼 아바타의 성장필요여부를 확인한다. 이를 위해, 제어부(160)는 선택된 리얼 아바타가 생성된 날짜를 확인하고, 리얼 아바타가 생성된 날짜와 가상피팅신호가 수신된 날짜를 비교한다. 제어부(160)는 두 날짜의 차이가 임계기간 이상이면, 예컨대, 한 달 이상이면 리얼 아바타의 성장이 필요한 것으로 확인한다.
제어부(160)는 선택된 리얼 아바타를 성장시킨다. 이를 위해, 제어부(160)는 리얼 아바타 생성 시에 확인된 피사체의 발육정도, 체형유형, 두 날짜의 차이 및 발육조견표를 반영하여 선택된 리얼 아바타를 성장시킨다. 제어부(160)는 입력부(120)의 입력에 의해 리얼 아바타에 가상 피팅할 의류를 선택하고 선택된 의류를 리얼 아바타에 가상 피팅한다. 이때, 가상 피팅할 의류는 상의의 경우 호수(권장연령, 키, 몸무게), 가슴둘레, 상의 총장, 어깨넓이, 목깊이, 목너비, 소매장, 소매부리 등에 대한 정보를 포함하고, 하의의 경우 호수(권장연령, 키, 몸무게), 하의총장, 허리둘레, 엉덩이둘레, 밑위길이, 허벅지둘레, 하의부리 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
가상 피팅할 의류는 메모리(150)에 기저장된 의류에 대한 이미지일 수 있고, 다양한 온라인 쇼핑몰이나 오픈 마켓 등에서 판매하는 의류의 2D이미지를 캡쳐한 이미지일 수 있다. 2D 이미지를 캡쳐한 경우, 제어부(160)는 캡쳐한 이미지를 실시간으로 렌더링하여 3D이미지로 변환한다. 그리고, 변환된 3D이미지를 리얼 아바타에 가상 피팅한다. 제어부(160)는 피팅 결과를 표시부(140)에 표시한다. 이와 같이, 가상 피팅할 의류를 선택하기 위해 제어부(160)는 다양한 온라인 쇼핑몰, 오픈 마켓 등에서 제공하는 의류 목록을 표시부(140)에 표시할 수 있고, 의류 목록 중에서 가상 피팅을 위한 의류를 선택하여 3D이미지로 변환 후 리얼 아바타에 가상 피팅을 수행할 수 있다.
또한, 도시되지는 않았으나, 제어부(160)는 입력부(120)에 의해 입력된 임계기간 후 예컨대, 6개월, 1년 후의 대상 피사체의 발육 상태를 예측하여 리얼 아바타를 임시로 성장시킨 후 의류를 가상 피팅할 수도 있다. 이를 통해, 온라인 쇼핑몰 등에서 유아동의 의류를 저렴하게 판매하는 기간에 대상 피사체에게 입힐 옷을 미리 구매하여 저비용으로 유아동의 의류를 구비할 수 있는 효과가 있다.
아울러, 본 발명의 실시 예에서는 제어부(160)가 메모리(150)에 저장된 AI어플리케이션을 동작시켜 리얼 아바타 생성, 성장 및 가상 피팅을 수행하는 것을 예로 설명하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 특히, 전자장치(100)가 통신부(110)를 통해 AI서버(미도시)와 통신을 수행할 경우, AI서버와의 통신을 통해 AI서버에서 수행되는 리얼 아바타의 생성, 성장 및 가상 피팅 결과를 확인할 수 있다.
또한, 본 발명에서의 리얼 아바타 생성 및 가상 피팅은 유아동을 예로 설명하고 있으나 성인에게도 적용 가능하다. 아울러, 생성된 리얼 아바타는 가상 피팅 뿐 아니라 헬스 및 의료분야에도 적용이 가능하다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 리얼 아바타를 생성하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 201단계에서 제어부(160)는 전자장치(100)에 구비된 카메라부(130)를 활성화하여 대상 피사체에 대한 영상데이터를 획득한다. 203단계에서 제어부(160)는 대상 피사체에 대한 리얼 아바타의 존재여부를 확인한다. 보다 구체적으로, 제어부(160)는 대상 피사체의 얼굴 분석을 수행한다. 제어부(160)는 메모리(150)에 저장된 적어도 하나의 리얼 아바타를 생성한 기반이 되는 적어도 하나의 레퍼런스 피사체 중에서 대상 피사체와 동일한 레퍼런스 피사체가 존재하는지를 확인한다. 제어부(160)는 레퍼런스 피사체 중에서 대상 피사체와 동일한 레퍼런스 피사체가 존재하면 213단계를 수행하고, 동일한 레퍼런스 피사체가 존재하지 않으면 205단계를 수행한다.
205단계에서 제어부(160)는 대상 피사체에 대한 리얼 아바타를 생성하기 위한 생성신호의 수신여부를 확인한다. 205단계의 확인결과, 생성신호가 수신되면 제어부(160)는 207단계를 수행하고, 생성신호가 수신되지 않으면 211단계를 수행한다. 211단계에서 제어부(160)는 201단계에서 획득된 영상데이터를 메모리(150)에 저장한다.
207단계에서 제어부(160)는 대상 피사체의 체형분석을 통해 대상 피사체의 신체치수를 확인하고, 이를 기반으로 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값을 생성한다. 이때, 제어부(160)는 메모리(150)에 저장된 발육조견표를 호출하고, 대상 피사체의 연령을 확인한다. 제어부(160)는 발육조견표에서 대상 피사체의 연령에 대응되는 신체치수와 대상 피사체의 신체치수를 비교하여 대상 피사체의 발육정도 및 체형유형을 확인한다. 제어부(160)는 생성된 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값과 발육조견표의 기준이 되는 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값을 비교하여 대상 피사체의 발육정도 및 체형유형을 확인할 수 있다.
이어서, 209단계에서 제어부(160)는 207단계에서 확인된 대상 피사체의 신체치수를 이용하여 리얼 아바타를 생성하여 211단계를 수행한다. 211단계에서 제어부(160)는 생성된 리얼 아바타를 메모리(150)에 저장하되 대상 피사체의 연령, 발육정도, 체형유형, 201단계에서 영상데이터가 획득된 시점에 대한 정보를 함께 저장한다. 이때, 제어부(160)는 입력부(120)로부터 리얼 아바타를 식별할 수 있는 이름 등을 입력받아서 저장할 수 있다.
반대로, 레퍼런스 피사체 중에서 대상 피사체와 동일한 레퍼런스 피사체가 존재하면 213단계에서 제어부(160)는 대상 피사체의 신체치수를 확인하고, 215단계에서 제어부(160)는 대상 피사체에 대한 리얼 아바타를 갱신한다. 리얼 아바타 갱신 시에 제어부(160)는 메모리(150)에 저장된 레퍼런스 피사체에 대한 발육정도, 체형유형 및 연령을 함께 갱신할 수 있다. 이를 위해, 제어부(160)는 레퍼런스 피사체에 대한 발육정도, 체형유형 및 레퍼런스 피사체를 포함하는 영상데이터 획득 시 피사체의 연령 및 신체치수를 확인한다. 그리고 제어부(160)는 대상 피사체를 포함하는 영상데이터 획득 시 피사체의 연령 및 신체치수를 확인한다. 제어부(160)는 레퍼런스 피사체와 관련된 연령 및 신체치수, 대상 피사체와 관련된 연령 및 신체치수 및 발육조견표와 함께 고려하여 대상 피사체에 대한 발육정도 및 체형유형을 재확인할 수 있다. 이어서, 제어부(160)는 211단계를 수행하여 갱신된 리얼 아바타를 메모리(150)에 저장한다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 리얼 아바타에 가상 피팅을 수행하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 301단계에서 제어부(160)는 입력부(120)로부터 가상 피팅을 위한 가상피팅신호의 수신여부를 확인한다. 301단계의 확인결과, 가상피팅신호가 수신되면 제어부(160)는 303단계를 수행하고, 가상피팅신호가 수신되지 않으면 제어부(160)는 가상피팅신호의 수신을 대기한다.
303단계에서 제어부(160)는 입력부(120)의 입력에 따라 가상 피팅을 수행할 리얼 아바타를 선택한다. 보다 구체적으로, 제어부(160)는 메모리(150)에 저장된 적어도 하나의 리얼 아바타 중에서 가상 피팅을 수행하고자 하는 피사체와 관련된 리얼 아바타를 선택할 수 있다. 이를 위해, 제어부(160)는 입력부(120)로부터 입력된 리얼 아바타의 이름에 대응되는 리얼 아바타를 선택할 수 있다.
305단계에서 제어부(160)는 리얼 아바타의 성장이 필요한지를 확인한다. 이를 위해, 제어부(160)는 선택된 리얼 아바타가 생성된 날짜를 확인한다. 리얼 아바타가 생성된 날짜는 리얼 아바타 생성의 기반이 되는 영상데이터가 획득된 날짜와 동일할 수 있다. 제어부(160)는 리얼 아바타가 생성된 날짜와 가상피팅신호가 수신된 날짜를 비교한다. 제어부(160)는 두 날짜의 차이가 임계기간 이상이면, 예컨대, 한 달 이상이면 리얼 아바타의 성장이 필요한 것으로 확인한다.
305단계의 확인결과, 리얼 아바타의 성장이 필요하면 제어부(160)는 303단계에서 선택된 리얼 아바타를 성장시키고 309단계를 수행한다. 이를 위해, 제어부(160)는 도 2에서와 같이 리얼 아바타 생성 시에 확인된 피사체의 발육정도, 체형유형, 두 날짜의 차이 및 발육조견표를 반영하여 선택된 리얼 아바타를 성장시킨다. 반대로, 305단계의 확인결과, 리얼 아바타의 성장이 필요하지 않으면 제어부(160)는 309단계를 수행한다.
이어서, 309단계에서 제어부(160)는 리얼 아바타에 가상 피팅할 의류를 선택하고 311단계를 수행한다. 이때, 이때, 가상 피팅할 의류는 상의의 경우 호수(권장연령, 키, 몸무게), 가슴둘레, 상의 총장, 어깨넓이, 목깊이, 목너비, 소매장, 소매부리 등에 대한 정보를 포함하고, 하의의 경우 호수(권장연령, 키, 몸무게), 하의총장, 허리둘레, 엉덩이둘레, 밑위길이, 허벅지둘레, 하의부리 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
가상 피팅할 의류는 메모리(150)에 기저장된 의류에 대한 이미지일 수 있고, 다양한 온라인 쇼핑몰이나 오픈 마켓 등에서 판매하는 의류의 2D이미지를 캡쳐한 이미지일 수 있다. 2D 이미지를 캡쳐한 경우, 제어부(160)는 캡쳐한 이미지를 실시간으로 렌더링하여 3D이미지로 변환한다.
311단계에서 제어부(160)는 선택된 의류를 리얼 아바타에 가상 피팅한 피팅 결과를 표시부(140)에 표시한다. 이를 통해, 본 발명은 성장속도가 빠른 유아동에 대한 리얼 아바타를 생성하고, 리얼 아바타 생성 시에 확인한 유아동에 대한 발육정도를 기반으로 리얼 아바타를 자동으로 성장시켜 의류를 구매할 때마다 신체치수를 측정하거나 영상데이터를 재획득하는 번거로움을 해소할 수 있는 효과가 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 따라서 본 발명의 범위는 여기에 개시된 실시 예들 이외에도 본 발명의 기술적 사상을 바탕으로 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (7)

  1. 전자장치는 리얼 아바타를 생성하기 위한 생성 신호에 따라 상기 전자장치에 구비된 카메라를 활성화하여 피사체를 포함하는 영상데이터를 획득하는 단계;
    상기 전자장치는 상기 영상데이터를 분석하여 상기 피사체의 신체치수를 확인하는 단계;
    상기 전자장치는 상기 확인된 신체치수를 기반으로 상기 피사체의 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값을 생성하는 단계;
    상기 전자장치는 상기 피사체의 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값에 기초하여 상기 피사체의 발육정도 및 체형유형을 확인하는 단계;
    상기 전자장치는 상기 확인된 신체치수를 기반으로 상기 리얼 아바타를 생성하여 저장하는 단계;
    상기 저장된 적어도 하나의 리얼 아바타 중에서 가상 피팅을 수행하기 위한 가상 피팅 신호에 따라 가상 피팅하고자 하는 리얼 아바타를 선택하는 단계;
    상기 전자장치는 상기 선택된 리얼 아바타의 기반이 되는 영상데이터가 획득된 날짜를 확인하는 단계; 및
    상기 영상데이터가 획득된 날짜와 상기 가상 피팅 신호가 수신된 날짜의 차이가 임계기간 이상이면 상기 리얼 아바타의 성장이 필요한 것으로 성장필요여부를 확인하는 단계;
    상기 전자장치는 상기 성장필요여부를 기반으로 아바타 생성 시 확인된 상기 피사체의 발육정도, 체형유형, 상기 영상데이터가 획득된 날짜와 상기 가상 피팅 신호가 수신된 날짜의 차이 및 기 저장된 발육조견표를 반영하여 상기 리얼 아바타를 성장시키는 단계; 및
    상기 전자장치는 상기 성장된 리얼 아바타에 적어도 하나의 의류를 가상 피팅하여 피팅 결과를 표시하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 피팅 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 피팅 결과를 표시하는 단계는,
    온라인 쇼핑몰 및 오픈 마켓 중 적어도 어느 하나에서 판매하는 상기 적어도 하나의 의류의 2D 이미지를 캡쳐하는 단계;
    상기 캡쳐한 2D 이미지를 실시간으로 렌더링하여 3D 이미지로 변환하는 단계; 및
    상기 3D 이미지를 상기 성장된 리얼 아바타에 가상 피팅하여 상기 피팅 결과를 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 피팅 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 신체치수를 확인하는 단계는,
    상기 피사체의 연령을 확인하는 단계; 및
    상기 발육조견표, 상기 피사체의 연령 및 상기 피사체의 신체치수를 확인하여 상기 발육정도를 확인하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 피팅 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 신체치수를 확인하는 단계 이전에,
    상기 영상데이터에 포함된 피사체와 동일한 피사체에 대한 리얼 아바타의 존재여부를 확인하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 피팅 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 리얼 아바타가 존재하면 상기 영상데이터를 이용하여 상기 리얼 아바타를 갱신하는 단계;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 피팅 방법.
  6. 리얼 아바타를 생성하기 위한 생성 신호에 따라 카메라로부터 피사체를 포함하는 영상데이터를 획득하고, 상기 영상데이터를 분석하여 상기 피사체의 신체치수를 확인하고, 상기 확인된 신체치수를 기반으로 상기 피사체의 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값을 생성하고, 상기 피사체의 관절 포인트 값 및 비관절 포인트 값에 기초하여 상기 피사체의 발육정도 및 체형유형을 확인하고, 상기 확인된 신체치수를 이용하여 상기 리얼 아바타를 생성하여 저장하고,
    상기 저장된 적어도 하나의 리얼 아바타 중에서 가상 피팅을 수행하기 위한 가상 피팅 신호에 따라 가상 피팅하고자 하는 리얼 아바타를 선택하고, 상기 선택된 리얼 아바타의 기반이 되는 영상데이터가 획득된 날짜를 확인하고, 상기 영상데이터가 획득된 날짜와 상기 가상 피팅 신호가 수신된 날짜의 차이가 임계기간 이상이면 상기 리얼 아바타의 성장이 필요한 것으로 성장필요여부를 확인하고, 상기 성장필요여부를 기반으로 아바타 생성 시 확인된 상기 피사체의 발육정도, 체형유형, 상기 영상데이터가 획득된 날짜와 상기 가상 피팅 신호가 수신된 날짜의 차이 및 기 저장된 발육조견표를 반영하여 상기 리얼 아바타를 성장시키고, 상기 성장된 리얼 아바타에 적어도 하나의 의류를 가상 피팅하는 제어부; 및
    상기 리얼 아바타에 상기 적어도 하나의 의류가 가상 피팅된 피팅 결과를 표시하는 표시부;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 피팅 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 제어부는,
    온라인 쇼핑몰 및 오픈 마켓 중 적어도 어느 하나에서 판매하는 상기 적어도 하나의 의류의 2D 이미지를 캡쳐하고, 상기 캡쳐한 2D 이미지를 실시간으로 렌더링하여 3D 이미지로 변환하고, 상기 3D 이미지를 상기 성장된 리얼 아바타에 가상 피팅하여 상기 피팅 결과를 상기 표시부에 표시하는 가상 피팅 장치.
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