WO2023242244A1 - Système d'essayage digital pour vente en ligne de vêtements, procédé et programme sur la base d'un tel système - Google Patents

Système d'essayage digital pour vente en ligne de vêtements, procédé et programme sur la base d'un tel système Download PDF

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WO2023242244A1
WO2023242244A1 PCT/EP2023/065918 EP2023065918W WO2023242244A1 WO 2023242244 A1 WO2023242244 A1 WO 2023242244A1 EP 2023065918 W EP2023065918 W EP 2023065918W WO 2023242244 A1 WO2023242244 A1 WO 2023242244A1
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WO
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user
data
real
clothing
garment
Prior art date
Application number
PCT/EP2023/065918
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Inventor
Caroline Levy
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Vyzion
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/006—Mixed reality
    • G—PHYSICS
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    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/16—Cloth

Definitions

  • the invention relates to the field of purchasing and trying on clothing, as well as online clothing sales sites, and the selection of clothing sizes on such websites.
  • a first objective of the invention is to propose a fitting solution for clothing sales sites, having a low ecological and economic impact.
  • a second objective is to offer a digital fitting solution that is sufficiently precise and representative of a physical fitting in a fitting room.
  • a third objective is to offer a solution limiting the need for the user to have particular expertise or to need help from a third party.
  • the invention proposes a digital garment fitting system comprising - morphology data from real models; - data describing the fitting of clothes by the real models, including images of the real models trying on the clothes; - a description means for entering simplified user measurement data; - a matching means for determining from the morphology data of real models, a real model having the morphology data closest to the user, and having tried on a garment selected by the user; - display means for displaying the fitting description data of said garment selected by at least said real model, including at least one image of said real model trying on the selected garment; - a means of determining an optimal size of the selected garment, specific to the user.
  • the digital garment fitting system includes - morphology data from real models; - a description means for entering simplified user measurement data; - a means for determining an optimal size of the selected garment, specific to the user; and is characterized in that it further comprises - data describing the fitting of clothes by the real models, including images of the real models trying on the clothes; - a matching means for determining from the morphology data of real models, a real model having the morphology data closest to the user, and having tried on a garment selected by the user; - display means for displaying the fitting description data of said garment selected by at least said real model, including at least one image of said real model trying on the selected garment.
  • concise measurement data is meant parameters which, when isolated, do not make it possible to determine a complete morphology of a subject.
  • complex data are parameters that make it possible to produce a 3D image of the subject, for example.
  • the fitting system can be implemented in the form of an independent application comprising a means or an element for linking to at least one clothing sales website.
  • the system includes selection means to allow a user to select a garment to try on from among several garments.
  • the application can be a mobile application or a web application, which can be implemented on a computer, mobile phone or tablet.
  • the means of connection may be an internet link to a clothing page of the clothing sales site (in particular for payment); the linking element can be a database of the same garments, with a common product reference for each of the garments.
  • the fitting system can be implemented in the form of an extension module (or widget) for said clothing sales website.
  • a trigger means such as a link or a button, makes it possible to activate the extension module and implement the invention.
  • the application can also be for a second-hand clothing sales system.
  • the invention offers a digital fitting solution with a low ecological impact, because there is no need for the user to travel to a fitting room or excessive postal mailings.
  • the matching makes it possible to stick as closely as possible to a given real model so that the rendering is very representative of a physical fitting in a fitting room.
  • the invention makes it possible to implement a mirror effect because the user sees his double of the same measurements trying on the selected garment.
  • the system comprises a calculation means, such as artificial intelligence (AI 1 ) with an automatic learning module, for calculating morphology data of the user from simplified measurement data.
  • AI 1 artificial intelligence
  • the user may not choose his morphology, but it is calculated by a calculator on the basis of data from other users and/or models.
  • the simplified measurement data of the user comprises at least three pieces of data among a height, a weight, a usual clothing size, an age, preferably a type of morphology, optionally a bra size.
  • the simplified user measurement data comprises at least one photo or video of the user's body, the system comprising calculation means for calculating user morphology data from the simplified data of measurement.
  • the data describing the fitting of clothing by the real models includes information on the perception of the clothing by the real models and/or comments from the real model on the clothing.
  • the information on the perception of the clothing by the real models is objectified into value scales, preferably averaged. This makes it possible to have objective values representative of the subjective feeling of one or more real models.
  • the fitting system is for at least one clothing sales website having product references for said garments, and the fitting system comprises an application server and an extension module for said website for selling clothes, the application server having the same product references as the website for selling clothes, the website comprising a means of triggering the extension module.
  • the plug-in eliminates the need to significantly reprogram the clothing supplier's system and website, which would involve significant programming time.
  • the fitting system is for at least one clothing sales website having product references for said garments, and the fitting system comprises one or the application server and one application, the application server application having the same product references as the clothing sales website.
  • SKU Stock Keeping Units
  • the fitting system is in the form of an autonomous mobile application coupled to an application server.
  • the fitting system further comprises means for inputting simplified measurement data and a first means for determining said morphology data of real models, from said simplified measurement data.
  • the first means for determining said morphology data of real models uses at least three pieces of data among a height, a weight, a shoulder circumference, a chest circumference, a hip circumference. These measurements make it possible to reinforce the precision of the morphology data.
  • the fitting system further comprises a second means for determining said morphology data of real models, from photographs and/or at least one video of the real model.
  • the invention also relates to a clothing sales website system, characterized in that it is coupled to a digital fitting system according to the invention.
  • the invention further relates to a digital fitting method using a fitting system according to the invention, the fitting method comprising - a description step for entering simplified user measurement data; - a matching step to determine from the morphology data of real models, a real model having the morphology data closest to the user, and having tried on a garment selected by the user; - a display step for displaying the fitting description data of said garment selected by at least said real model, including at least one image of said real model trying on the selected garment; - a step to determine an optimal size of the selected garment (V 1 ), specific to the user.
  • Another object of the invention relates to a computer program comprising program code instructions for executing the steps of a digital try-on method according to the invention, when said program operates on a computer.
  • the invention relates to a digital fitting system (SV, APP, WD) for clothes V 0 , V 1 .
  • the invention takes into consideration the interactions of the following actors: - SU users; - MK clothing suppliers; - an APP clothing application, preferably for women, which may also be in the form of a WD extension module for a third-party APP 0 website; - real models MD, that is to say natural persons serving as mannequins for the clothes V 1 that the user SUs would have liked to try.
  • the invention aims to set up one or more technical interfaces most suitable for each actor.
  • the SUs user is intended to use a simple and ergonomic interface on the APP application, or on the APP 0 site of MK clothing suppliers, in this case in the form of a WD (or WIDGET) extension module; and subsequently to be able to enter corresponding information into the APP application.
  • a WD or WIDGET
  • the APP 0 site of MK clothing suppliers may be based on one or more SV 0 servers with one or more C 0 calculators and storage means.
  • These storage means include in particular product references I 0 on clothing V 0 as well as information and specifications such as FP product sheet information. This information is provided by MK clothing suppliers.
  • This morphology data concerns the shape and size of different parts of the real model's body.
  • these morphology data are determined by calculation with simplified data of measurements of the real models as input.
  • the real model provides their measurements, in particular their height, weight, shoulder circumference, chest circumference, hip circumference or others.
  • the calculator then calculates the morphology data of the real model.
  • these morphology data are determined by calculation with photographic or video images of the real model as input.
  • All of the information is stored in one or more information storage means S 0 , S 1 , S 2 , in one or more SV servers of the digital fitting system.
  • One objective is to offer an online fitting room service to allow e-shoppers to have the same experience as in-store in order to avoid returns.
  • the e-shoppers will therefore be the SU users of the WD extension module on the APP 0 site of the MK clothing suppliers.
  • the implementation of the independent APP application makes it possible to work with several APP 0 clothing sales websites.
  • the application can also be autonomous, that is to say run with its own server without being linked to a website.
  • the APP application allows you to find clothes from several sites, for example via a search by keywords, by product types, by brand or others, on several supplier sites combined together.
  • the WD extension module works on the APP 0 sites of MK clothing suppliers by being adapted to several different programming languages (including at least CMS for example).
  • the WD extension module works on different types of sites, more preferably in different programming languages, for example on sites offered under the Shopify TM brand, and ideally all CMS e-commerce sites. This helps limit reprogramming of the system and supplier site.
  • the invention allows the user: - to enter simplified morphological information M f in order to see how the garment V 1 falls on its body double (MD model) whose information is found on the SV server of the APP application; - to record their information in the SV server of the APP application; - to connect to the WD extension module if he is already a user of the system so as not to re-enter his morphological data and to have direct access to the result of the fit of the garment V 1 .
  • MD model body double
  • the garment V 1 to facilitate the purchase for the e-shopper SUs, and preferably to allow information on purchasing behavior to be collected through the invention, in particular by user typologies and consultation of digital try-on data. This makes it possible to optimize sales, clothing production and the creation of future collections. This also helps limit the number of unsold clothes to be recycled or discarded.
  • An APP application, S 0 which can be a web application or a mobile application, makes it possible to retrieve all the morphological information, photos P 1 of clothing V 1 , characteristics C 1 of fittings of MD models, product references I 0 .
  • SUs users can also have access to it to also enter their simplified morphological information M f and also become MD models.
  • the application can also be implemented using the WD extension module accessible for example by an action button on the FP product sheet for V 0 clothing from MK suppliers, allowing SUs e-shoppers to “try » the garment V 1 directly on the e-commerce site APP 0 of the supplier MK, in connection with the SV server used in the invention.
  • the invention is configured to allow: - find the body double MD models of the user SUs in the SV server database; - know the recommended size depending on the type of fit (tight, fitted, loose) - synthesize the characteristics and comments of the MD models for the same product V 1 ; - return the results (photos P 1 , comments C 1 , and product characteristics I 1 as perceived by the MD model) to the display on a display or in the WD extension module.
  • the reference I 1 includes the following characteristics and their evaluation with a slider scale: - the color (in particular from “different” to “true” to the description, for example that of the specifications); - texture (in particular from “soft” to “rough”); - the thickness of the fabric (in particular from “thin” to “thick”); - the fluidity of the garment (in particular from “soft” to “straight”); - comfort (in particular from “+” to “++” or another description).
  • the user SUs also obtains a real objective evaluation of the characteristics I 1 , resulting from the information provided by the real MD models.
  • comment C1 is for example: “Transparent lace dress at shoulder level, slightly stretchy, light, comfortable to wear”.
  • the user SUs also obtains an evaluation of the feeling of the garment V 1 , resulting from the information provided by the real models MD having substantially the same morphology M i .
  • this is located on the FP product page of a V 0 garment, or is activated there, with an action button indicating for example "try it online”.
  • the WD expansion module then opens.
  • the WD extension module allows you to connect for SUs users already registered in the SV server database to directly obtain the result (restitution step). Login data is used to identify the SUs user or to create an account.
  • the SUs user can then enter the simplified morphological information M f (for new users): - personal data: usual clothing size (dress or pants), height; weight, age, chest size; - preferably, a type of morphology to be selected from several types of morphology (X, 8, A, V, H, O) using drawings and written explanations; - preferably a type of adjustment chosen A, for example Tight, Adjusted, Loose. On the , the three values are shown in this order, and the “adjusted” value is selected (black dot in the figure).
  • Some morphology types can be combined, for example 8 and X forming the same type, and/or O and H forming the same type. In this case, we speak of types A, V, X, H.
  • the system will then return the information for each product corresponding to the SUs User: - a recommended size T based on fit preference (for example: tight, fitted and loose); - one or more photos P 1 or videos of the body double model MD corresponding with said garment V 1 ; - characteristics of the product I 1 : color, texture, thickness, fluidity, comfort, preferably objectified by a scale of values, more preferably averaged over several different MD models of the same morphology or not, or other population sample; - a summary of the C 1 comments on the MD models.
  • the SV server is configured to analyze the data and return the result.
  • the calculator A 2 can also propose the size of the real model MD in the event of a perfect match, preferably taking into account the adjustment chosen by the user, or correct the proposed size according to the differences between the measurements of the real model MD and those of the user SUs.
  • the correction can take into account the same type of morphology and substantially similar measurements but also different morphologies and measurements.
  • Body measurements may be displayed in a SUs user account, particularly when used by a mobile application. Examples include: height, weight, age range, chest size, cup size, shoulder size, waist size, high hip size, hip size, inseam, thigh size, usual dress size, color hair.
  • the user account may include the morphology of the user, namely in particular the type A, V, X, 8, H, O (or preferably A, V, X, H).
  • the invention can also be implemented in the form of a second-hand clothing sales site, integrating a system as described above.
  • the seller is the actual model and the buyer is the user.
  • the user can search for real models with the same body type as them and selling clothes. Thanks to the system of the invention, the user will see how the second-hand garment fits before purchasing it and have information on the characteristics of the product and comments from the try-on.

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Abstract

L'invention concerne un système d'essayage digital de vêtement vêtements (V0, V1). Le système est basé sur des modèles réels (MD) réalisant des essayages des vêtements (V1) et donnant des commentaires (C1) sur le ressenti réel et des images des essayages (P1). L'utilisateur (SUs) du système entre des mensurations simplifiées et le système détermine un modèle réel (MD) ayant la morphologie la plus proche et affiche les éléments de l'essayage (I1, P 1, C1) correspondants, dont au moins une image d'essayage (P1), sous forme de photo ou vidéo. Le système propose également une taille optimale dudit vêtement (V1). L'invention concerne en outre un procédé d'essayage et un programme d'ordinateur sur la base d'un tel système.

Description

Système d’essayage digital pour vente en ligne de vêtements, procédé et programme sur la base d’un tel système.
L’invention se rapporte au domaine des achats et essayages de vêtements, ainsi que des sites de vente en ligne de vêtements, et sur la sélection de tailles de vêtements sur de tels sites internet.
Dans ce domaine, la vente en ligne étant faite à distance, il n’est généralement pas possible de s’assurer d’avoir pris des vêtements à la bonne taille. Ainsi, une solution généralement adoptée est d’acheter plusieurs tailles de vêtements, d’essayer les vêtements reçus, et de renvoyer par la poste les vêtements dont la taille ne correspond pas à la morphologie de l’utilisateur. Cela pose un problème en terme écologique en raison des dépenses et émissions de CO2 liées à ces renvois, en terme logistique et de coûts pour les marques, mais également de pénibilité et de déception pour les acheteurs.
D’autres solutions sont basées sur des modèles virtuels de l’utilisateur et/ou des vêtements virtuels, qui sont apposés l’un sur l’autre. Malheureusement, le rendu dans ce type de solution ne correspond pas à la réalité d’un essayage réel en cabine d’essayage. Le tombé du vêtement sur l’utilisateur n’est pas montré de manière satisfaisante.
D’autres solutions proposent des prises de mesures de l’utilisateur à plusieurs points, à l’image des prises de mesures par des professionnels comme les tailleurs, sans qu’il soit aisé pour l’utilisateur moyen de savoir précisément où placer le mètre-ruban, à supposer que l’utilisateur en ait un.
Ces mesures permettent ensuite de proposer une taille et d’afficher un modèle ayant plus ou moins les mêmes mensurations.
Cette solution n’est pas satisfaisante car elle oblige à avoir des notions de tailleurs et à avoir de l’aide pour certaines de ces mesures, notamment pour la largeur de la carrure ou les longueurs de jambe ou d’entrejambe par exemple.
Ainsi, un premier objectif de l’invention est de proposer une solution d’essayage pour des sites de vente de vêtements, ayant un faible impact écologique et économique.
Un deuxième objectif est de proposer une solution d’essayage digital suffisamment précise et représentative d’un essayage physique en cabine d’essayage.
Un troisième objectif est de proposer une solution limitant le besoin pour l’utilisateur d’avoir une expertise particulière ou d’avoir besoin de l’aide d’un tiers.
Pour atteindre ces objectifs, l’invention propose un système d’essayage digital de vêtement comprenant
- des données de morphologie de modèles réels ;
- des données de description d’essayage de vêtements par les modèles réels, comprenant des images des modèles réels essayant les vêtements ;
- un moyen de description pour entrer des données simplifiées de mensurations de l’utilisateur ; 
- un moyen de mise en correspondance pour déterminer à partir des données de morphologie de modèles réels, un modèle réel ayant les données de morphologie les plus proches de l’utilisateur, et ayant essayé un vêtement sélectionné par l’utilisateur ;
- un moyen d’affichage pour afficher les données de description d’essayage dudit vêtement sélectionné par au moins ledit modèle réel, dont au moins une image dudit modèle réel essayant le vêtement sélectionné ;
- un moyen pour déterminer une taille optimale du vêtement sélectionné, spécifique à l’utilisateur.
En particulier, le système d’essayage digital de vêtement comprend
- des données de morphologie de modèles réels ;
- un moyen de description pour entrer des données simplifiées de mensurations de l’utilisateur ;
- un moyen pour déterminer une taille optimale du vêtement sélectionné, spécifique à l’utilisateur ;
et est caractérisé en ce qu’il comprend en outre
- des données de description d’essayage de vêtements par les modèles réels, comprenant des images des modèles réels essayant les vêtements ;
- un moyen de mise en correspondance pour déterminer à partir des données de morphologie de modèles réels, un modèle réel ayant les données de morphologie les plus proches de l’utilisateur, et ayant essayé un vêtement sélectionné par l’utilisateur ;
- un moyen d’affichage pour afficher les données de description d’essayage dudit vêtement sélectionné par au moins ledit modèle réel, dont au moins une image dudit modèle réel essayant le vêtement sélectionné.
Par « données simplifiées de mensuration » est entendu des paramètres qui, lorsqu’ils sont isolés, ne permettent pas de déterminer une morphologie complète d’un sujet. Par opposition, des « données complexes » sont des paramètres qui permettent de réaliser une image en 3D du sujet par exemple.
Plus particulièrement, le système d’essayage peut être mis en œuvre sous forme d’une application indépendante comportant un moyen ou un élément de liaison à au moins un site internet de vente de vêtements. De préférence, le système comprend un moyen de sélection pour permettre à un utilisateur de sélectionner un vêtement à essayer parmi plusieurs vêtements. L’application peut être une application mobile ou une application web, pouvant être mise en œuvre sur un ordinateur, un téléphone portable ou une tablette. Le moyen de liaison peut être un lien internet vers une page de vêtement du site de vente de vêtements (notamment pour le paiement) ; l’élément de liaison peut être une base de données aux mêmes vêtements, avec une référence produit commune pour chacun des vêtements.
Alternativement ou en combinaison, le système d’essayage peut être mis en œuvre sous forme de module d'extension (ou widget) pour ledit site internet de vente de vêtements. Dans ce cas, un moyen de déclenchement, tel qu’un lien ou un bouton, permet d’activer le module d’extension et de mettre en œuvre l’invention.
L’application peut aussi être pour un système de vente de vêtements de seconde main.
Avantageusement, l’invention propose une solution d’essayage digital ayant un faible impact écologique, car il n’y a pas de déplacement de l’utilisateur vers une cabine d’essayage ni d’envois postaux excessifs.
En outre, la mise en correspondance permet de coller le plus possible à un modèle réel donné de sorte que le rendu est très représentatif d’un essayage physique en cabine d’essayage. L’invention permet de mettre en œuvre un effet miroir car l’utilisateur voit son double de mêmes mensurations essayer le vêtement sélectionné.
De plus, l’utilisateur a en général connaissances de données simplifiées requises par l’invention.
Dans une variante envisagée, le système comprend un moyen de calcul, tel qu’une intelligence artificielle (AI1) avec un module d’apprentissage automatique, pour calculer des données de morphologie de l’utilisateur à partir des données simplifiées de mensuration. Ainsi, l’utilisateur peut ne pas choisir pas sa morphologie, mais celle-ci est calculée par un calculateur sur la base des données des autres utilisateurs et/ou modèles.
Selon une variante, les données simplifiées de mensurations de l’utilisateur comprennent au moins trois données parmi une taille, un poids, une taille habituelle de vêtement, un âge, de préférence un type de morphologie, optionnellement une taille de soutien-gorge.
Cela permet d’utiliser des données connues de l’utilisateur moyen sans avoir besoin d’un mètre-ruban, ni de connaissances des professionnels habitués aux prises de mensurations.
Selon une variante, les données simplifiées de mensurations de l’utilisateur comprennent au moins une photo ou une vidéo du corps de l’utilisateur, le système comprenant un moyen de calcul pour calculer des données de morphologie de l’utilisateur à partir des données simplifiées de mensuration.
Cela permet de déterminer, par la photo ou vidéo, la morphologie précise de l’utilisateur, par exemple au moyen d’une intelligence artificielle intégrant les données de plusieurs utilisateurs et plusieurs modèles, et un apprentissage automatique.
Selon une variante, les données de description d’essayage des vêtements par les modèles réels, comprennent des informations sur la perception du vêtement par les modèles réels et/ou des commentaires du modèle réel sur le vêtement.
Cela permet d’avoir des commentaires réels de modèles réels de même morphologie que l’utilisateur, sur le ressenti du vêtement, son aspect et autres caractéristiques subjectives ou objectives ne ressortant pas de la fiche produit du vêtement.
Selon une variante, les informations sur la perception du vêtement par les modèles réels sont objectivées en échelles de valeurs, de préférence moyennées. Cela permet d’avoir des valeurs objectives et représentatives du ressenti subjectif d’un ou plusieurs modèles réels.
Selon une variante, le système d’essayage est pour au moins un site internet de vente de vêtements ayant des références produit pour lesdits vêtements, et le système d’essayage comprend un serveur d’application et un module d’extension pour ledit site internet de vente de vêtements, le serveur d’application ayant les mêmes références produit que le site internet de vente de vêtements, le site internet comprenant un moyen de déclenchement du module d’extension.
Cela permet de mettre en œuvre le système sous forme de module d’extension adapté à différents sites internet de fournisseurs de vêtements, en limitant le besoin de reprogrammation du site internet du fournisseur et du système. Le module d’extension évite de devoir reprogrammer le système et le site internet du fournisseur de vêtements de manière significative, ce qui impliquerait un temps important de programmation.
Selon une variante, le système d’essayage est pour au moins un site internet de vente de vêtements ayant des références produit pour lesdits vêtements, et le système d’essayage comprend un ou le serveur d’application et une application, le serveur d’application ayant les mêmes références produit que le site internet de vente de vêtements.
Cela permet de mettre en œuvre l’invention sur un application indépendante, regroupant les références produit de plusieurs sites de vente de vêtements.
Les références produit peuvent être des Unités de Gestion de Stocks (abrégées « UGS » ou « SKU »). Ce type de référence est connu en lui-même.
Selon une variante, le système d'essayage est sous forme d’une application mobile autonome couplée à un serveur d'application.
Selon une variante, le système d’essayage comprend en outre un moyen d’entrée de données simplifiées de mensurations et un premier moyen pour déterminer lesdites données de morphologie de modèles réels, à partir desdites données simplifiées de mensurations.
Cela permet de déterminer des données de morphologies suffisamment précises du modèle réel à partir des données de mensurations mesurées facilement.
Selon une variante, le premier moyen pour déterminer lesdites données de morphologie de modèles réels, utilise au moins trois données parmi une taille, un poids, un tour d’épaule, tour de poitrine, tour de hanche. Ces mesures permettent de renforcer la précision des données de morphologie.
Selon une variante, le système d’essayage comprend en outre un deuxième moyen pour déterminer lesdites données de morphologie de modèles réels, à partir de photographies et/ou d’au moins une vidéo du modèle réel.
Cela permet de déterminer des données de morphologies précises du modèle réel à partir d’analyses d’images.
L’invention a également trait à un système de site internet de vente de vêtements, caractérisé en ce qu’il est couplé à un système d’essayage digital selon l’invention.
L’invention concerne en outre un procédé d’essayage digital au moyen d’un système d’essayage selon l’invention, le procédé d’essayage comprenant
- une étape de description pour entrer des données simplifiées de mensurations de l’utilisateur ;
- une étape de mise en correspondance pour déterminer à partir des données de morphologie de modèles réels, un modèle réel ayant les données de morphologie les plus proches de l’utilisateur, et ayant essayé un vêtement sélectionné par l’utilisateur ;
- une étape d’affichage pour afficher les données de description d’essayage dudit vêtement sélectionné par au moins ledit modèle réel, dont au moins une image dudit modèle réel essayant le vêtement sélectionné ;
- une étape pour déterminer une taille optimale du vêtement (V1) sélectionné, spécifique à l’utilisateur.
Un autre objet de l’invention concerne un programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes d’un procédé d’essayage digital selon l’invention, lorsque ledit programme fonctionne sur un ordinateur.
L’invention sera davantage détaillée par la description de modes de réalisation non-limitatifs, et sur la base des figures annexées, parmi lesquelles :
- illustre schématiquement la mise en œuvre d’un système d’essayage digital selon une variante préférée de l’invention ;
- illustre schématiquement une architecture matérielle pour la mise en œuvre d’un premier mode de réalisation de l’invention ;
- illustre plus en détails un écran de l’utilisateur mettant en œuvre le premier mode de réalisation de l’invention ; et
- illustre schématiquement une architecture matérielle similaire à celle de la , mais pour un deuxième mode de réalisation.
L’invention concerne un système d’essayage digital (SV, APP, WD) pour des vêtements V0, V1.
Dans la variante préférée, l’invention prend en considération les interactions des acteurs suivants :
- des utilisateurs SUs ;
- des fournisseurs de vêtements MK ;
- une application de vêtements APP, de préférence pour femme, pouvant être en outre sous forme de module d’extension WD de site internet tiers APP0 ;
- des modèles réels MD, c’est-à-dire des personnes physiques servant de mannequin pour les vêtements V1 que l’utilisateur SUs aurait aimé essayer.
On pourra distinguer le vêtement présenté V0 lorsqu’il est tel que présenté par un fournisseur de vêtements MK, ou le vêtement essayé ou à essayer V1 lorsqu’il est essayé par une personne réelle, en particulier le modèle réel MD.
L’invention vise à mettre en place une ou plusieurs interfaces techniques les plus adaptées pour chaque acteur.
L’utilisateur SUs a vocation à utiliser une interface simple et ergonomique sur l’application APP, ou sur le site APP0 des fournisseurs de vêtements MK, dans ce cas sous forme de module d’extension WD (ou WIDGET) ; et par la suite à pouvoir rentrer des informations correspondantes dans l’application APP.
Le site APP0 des fournisseurs de vêtements MK peut être basé sur un ou plusieurs serveurs SV0 avec un ou plusieurs calculateurs C0 et des moyens de stockage. Ces moyens de stockage comprennent notamment des références produit I0 sur les vêtements V0 ainsi que des informations et spécifications telles que des informations de fiches produit FP. Ces informations sont fournies par les fournisseurs de vêtements MK.
Dans le cadre de l’invention, plusieurs modèles MD de différentes morphologies MPi essayent les vêtements V1 du fournisseur de vêtements MK. Ils rentrent leurs informations de morphologie dans le système d’essayage de l’invention, de sorte à accumuler des données y relatives.
Ces données de morphologie concernent la forme et la taille des différentes parties du corps du modèle réel.
Dans une variante, ces données de morphologie sont déterminées par calcul avec en entrée des données simplifiées de mensurations des modèles réels. A cet effet, le modèle réel renseigne ses mensurations, notamment sa taille, son poids, son tour d’épaule, son tour de poitrine, son tour de hanche ou autres. Le calculateur calcule ensuite les données de morphologie du modèle réel.
Dans une autre variante, ces données de morphologie sont déterminées par calcul avec en entrée des images photographiques ou par vidéo, du modèle réel.
Ces calculs peuvent faire intervenir des calibrations ou des modules informatiques d’intelligence artificielle, par exemple avec un apprentissage automatique (« machine learning » en langue anglaise) de corps et mensurations de plusieurs modèles réels.
L’ensemble des informations est stocké dans un ou plusieurs moyens de stockage d’information S0, S1, S2, dans un ou plusieurs serveurs SV du système d’essayage digital.
Un objectif est de proposer un service de cabine d’essayage en ligne pour permettre aux e-shoppeuses de vivre la même expérience qu’en magasin afin d’éviter les retours. Les e-shoppeuses seront donc les utilisatrices SUs du module d’extension WD sur le site APP0 des fournisseurs de vêtements MK.
La mise en œuvre de l’application APP indépendante permet de fonctionner avec plusieurs sites internet de vente de vêtement APP0. Bien entendu, l’application peut aussi être autonome, c’est-à-dire fonctionner avec son propre serveur sans être liée à un site internet.
L’application APP permet de retrouver les vêtements de plusieurs sites par exemple via une recherche par mots-clés, par types de produits, par marque ou autres, sur plusieurs sites de fournisseurs combinés ensemble.
En particulier, concernant le module d’extension WD, celui-ci fonctionne sur les sites APP0 des fournisseurs de vêtements MK en étant adapté à plusieurs différents langages de programmation (dont au moins les CMS par exemple).
Dans la variante préférée, le module d’extension WD fonctionne sur différents types de sites, plus préférentiellement aux langages de programmations différents, par exemple sur des sites proposés sous la marque ShopifyTM, et idéalement tous les sites e-commerce à CMS. Cela permet de limiter la reprogrammation du système et du site de fournisseur.
En particulier, l’invention permet à l’utilisateur :
- de rentrer des informations morphologiques simplifiées Mf afin de voir le tombé du vêtement V1 sur son double corporel (modèle MD) dont les informations se trouvent sur le serveur SV de l’application APP ;
- d’enregistrer ses informations dans le serveur SV de l’application APP ;
- de se connecter sur le module d’extension WD s’il est déjà utilisateur du système afin de ne pas rentrer à nouveau ses données morphologiques et d’avoir directement accès au résultat du tombé du vêtement V1.
- de mettre au panier du site e-commerçant APP0 du fournisseur MK, le vêtement V1 pour faciliter l’achat pour l’e-shoppeur SUs, et de préférence permettre de relever des informations sur les comportements d’achats au travers de l’invention, notamment par typologies d’utilisateurs et les consultation des données d’essayage digital. Cela permet d’optimiser les ventes, les productions de vêtements, la réalisation de prochaines collections. Cela permet en outre de limiter le nombre de vêtements invendus à recycler ou à mettre au rebut.
Une application APP, S0, pouvant être une application web ou une application mobile, permet de récupérer toutes les informations morphologiques, photos P1 de vêtements V1, caractéristiques C1 des essayages des modèles MD, des références produits I0. Les utilisateurs SUs peuvent également y avoir accès pour rentrer également leurs informations morphologiques simplifiées Mf et devenir aussi des modèles MD.
L’application peut en outre être mise en œuvre au moyen du module d’extension WD accessible par exemple par un bouton d’action sur la fiche produit FP des vêtements V0 des fournisseurs MK, permettant aux e-shoppeuses SUs « d’essayer » le vêtement V1 directement sur le site e-commercant APP0 du fournisseur MK, en lien avec le serveur SV utilisé dans l’invention.
L’invention est configurée pour permettre de :
- trouver le double corporel modèles MD de l’utilisateur SUs dans la base de données du serveur SV ;
- connaitre la taille recommandée suivant le type d’ajustement (serré, ajusté, ample)
- synthétiser les caractéristiques et commentaires des modèles MD pour le même produit V1 ;
- remonter à l’affichage les résultats (photos P1, commentaires C1, et caractéristiques produits I1 telles que perçues par le modèle MD) sur un affichage ou dans le module d’extension WD.
Dans la , la référence I1 comprend les caractéristiques suivantes et leur évaluation avec une échelle à curseur :
- la couleur (en particulier de « différente » à « fidèle » à la description, par exemple celle des spécifications) ;
- la texture (en particulier de « doux » à « rêche ») ;
- l’épaisseur du tissu (en particulier de « fin » à « épais ») ;
- la fluidité du vêtement (en particulier de « souple » à « droit ») ;
- le confort (en particulier de « + » à « ++ » ou une autre description).
Ainsi, l’utilisateur SUs obtient en outre une évaluation objective réelle des caractéristiques I1, issue des informations fournies par les modèles réels MD.
En outre le commentaire C1 est par exemple : « Robe en dentelle transparente au niveau des épaules, légèrement stretch, légère, agréable à porter ».
Ainsi, l’utilisateur SUs obtient en outre une évaluation du ressenti du vêtement V1, issue des informations fournies par les modèles réels MD ayant sensiblement la même morphologie Mi.
Dans la variante avec un module d’extension WD, celui-ci se trouve sur la page produit FP d’un vêtement V0, ou y est activé, avec un bouton d’action indiquant par exemple « essayez le en ligne ». Le module d’extension WD s’ouvre ensuite.
Le module d’extension WD permet de se connecter pour les utilisateurs SUs déjà enregistrés dans la base de données du serveur SV pour obtenir directement le résultat (étape de restitution). Des données de connexion sont utilisées pour identifier l’utilisateur SUs ou pour créer un compte.
Ces mêmes étapes peuvent être mises en œuvre directement dans l’application APP.
L’utilisateur SUs peut ensuite entrer les informations morphologiques simplifiées Mf (pour les nouveaux utilisateurs) :
- données personnelles : taille habituelle de vêtements (robe ou pantalon), taille ; poids, âge, tour de poitrine ;
- de préférence, un type de morphologie à sélectionner parmi plusieurs types de morphologie (X, 8, A, V, H, O) à l’aide de dessins et d’explications écrites ;
- de préférence un type d’ajustement choisi A, par exemple Serré, Ajusté, Ample. Sur la , les trois valeurs sont illustrées dans cet ordre, et la valeur « ajusté » est sélectionnée (point noir sur la figure).
Certains types de morphologie peuvent être combinés, par exemple 8 et X formant le même type, et/ou O et H formant le même type. Dans ce cas, on parle de types A, V, X, H.
Le système va ensuite restituer les informations pour chaque produit correspondant à l’Utilisateur SUs :
- une taille recommandée T en fonction de la préférence d’ajustement (par exemple : serré, ajusté et ample) ;
- une ou plusieurs photos P1 ou vidéos du double corporel modèle MD correspondant avec ledit vêtement V1 ;
- des caractéristiques du produit I1 : couleur, texture, épaisseur, fluidité, confort, de préférence objectivées par une échelle de valeurs, plus préférentiellement moyennée sur plusieurs différents modèles MD de même morphologie ou non, ou autre échantillon de population ;
- une synthèse des commentaires C1 des modèles MD.
Le serveur SV est configuré pour analyser les données et restituer le résultat. On pourra parler de calculateur A2 (ou d’algorithme) de mise en correspondance pour comparer les données simplifiées de mensuration à aux données des modèles pour déterminer un modèle idéal.
Le calculateur A2 peut en outre proposer la taille du modèle réel MD en cas de correspondance parfaite, de préférence en tenant compte de l’ajustement choisi par l’utilisateur, ou corriger la taille proposée en fonctions des écarts entre les mensurations du modèle réel MD et celles de l’utilisateur SUs. La correction peut prendre en compte le même type de morphologie et des mensurations sensiblement proches mais aussi des morphologies et mensurations différentes.
Les mensurations peuvent être affichées dans un compte de l’utilisateur SUs, en particulier dans le cas de l’utilisation par une application mobile. Elles comprennent par exemple : taille, poids, tranche d’âge, tour de poitrine, bonnet, tour d’épaules, tour de taille, tour de hanches haut, tour de hanches, entrejambe, tour de cuisse, taille de robe habituelle, couleur de cheveux.
Le compte d’utilisateur peut comporter la morphologie de l’utilisateur, à savoir en particulier le type A, V, X, 8, H, O (ou de préférence A, V, X, H).
Il peut comporter des identifications d’un ou plusieurs modèles MD déterminés par le système.
Il peut en outre comporter le lieu d’habitation et une biographie.
L'invention peut en outre être mise en œuvre sous la forme d’un site de vente de vêtements de seconde main, intégrant un système tel que décrit précédemment.
Dans ce cas le vendeur est le modèle réel et l’acheteur est l’utilisateur. L’utilisateur peut rechercher des modèles réels ayant la même morphologie que lui et vendant des vêtements. Grace au système de l’invention, l’utilisateur verra le tombé du vêtement de seconde main avant de l’acheter et avoir des informations de caractéristiques du produit et commentaires de l’essayage.

Claims (14)

  1. Système d’essayage digital de vêtement (SV, APP, WD) comprenant
    - des données de morphologie de modèles réels (MPi) ;
    - un moyen de description pour entrer des données simplifiées de mensurations (Mf) de l’utilisateur (SUs) ;
    - un moyen pour déterminer une taille optimale du vêtement (V1) sélectionné, spécifique à l’utilisateur (SUs) ;
    caractérisé en ce qu’il comprend en outre
    - des données de description d’essayage (I1, P1, C1) de vêtements (V1) par les modèles réels (MD), comprenant des images (P1) des modèles réels (MD) essayant les vêtements (V1) ;
    - un moyen de mise en correspondance (AI2) pour déterminer à partir des données de morphologie de modèles réels (MPi), un modèle réel (MD) ayant les données de morphologie les plus proches de l’utilisateur (SUs), et ayant essayé un vêtement (V1) sélectionné par l’utilisateur (SUs) ;
    - un moyen d’affichage pour afficher les données de description d’essayage (I1, P1, C1) dudit vêtement sélectionné (V1) par au moins ledit modèle réel (MD), dont au moins une image (P1) dudit modèle réel (MD) essayant le vêtement sélectionné (V1).
  2. Système d’essayage selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les données simplifiées de mensurations (Mf) de l’utilisateur (SUs) comprennent au moins trois données parmi une taille, un poids, une taille habituelle de vêtement, un âge, de préférence un type de morphologie, optionnellement une taille de soutien-gorge.
  3. Système d’essayage selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données simplifiées de mensurations (Mf) de l’utilisateur (SUs) comprennent au moins une photo ou une vidéo du corps de l’utilisateur (SUs), le système comprenant un moyen de calcul (AI1) pour calculer des données de morphologie de l’utilisateur à partir des données simplifiées de mensuration.
  4. Système d’essayage selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce que les données de description d’essayage des vêtements par les modèles réels, comprennent des informations (I1) sur la perception du vêtement par les modèles réels et/ou des commentaires (C1) du modèle réel (MD) sur le vêtement (V1).
  5. Système d’essayage selon la revendication précédente, caractérisé en ce que les informations (I1) sur la perception du vêtement par les modèles réels (MD) sont objectivées en échelles de valeurs, de préférence moyennées.
  6. Système d’essayage selon l’une des revendications précédentes, pour au moins un site internet (APP0) de vente de vêtements (V0, V1) ayant des références produit pour lesdits vêtements (V0, V1), caractérisé en ce qu’il comprend un serveur d’application (SV) et un module d’extension (WD) pour ledit site internet de vente de vêtements (APP0), le serveur d’application (SV) ayant les mêmes références produit (I0) que le site internet de vente de vêtements (APP0), le site internet (APP0) comprenant un moyen de déclenchement du module d’extension (WD).
  7. Système d’essayage selon l’une des revendications précédentes, pour au moins un site internet (APP0) de vente de vêtements (V0, V1) ayant des références produit pour lesdits vêtements (V0, V1), caractérisé en ce qu’il comprend un ou le serveur d’application (SV) et une application (APP), le serveur d’application (SV) ayant les mêmes références produit (I0) que le site internet de vente de vêtements (APP0).
  8. Système d'essayage selon l'une des revendications 1 à 5, sous forme d’une application mobile autonome couplée à un serveur d'application.
  9. Système d’essayage selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un moyen d’entrée de données simplifiées de mensurations et un premier moyen pour déterminer lesdites données de morphologie de modèles réels (MPi), à partir desdites données simplifiées de mensurations.
  10. Système d’essayage selon la revendication précédente, caractérisé en ce que le premier moyen pour déterminer lesdites données de morphologie de modèles réels (MPi), utilise au moins trois données parmi une taille, un poids, un tour d’épaule, tour de poitrine, tour de hanche.
  11. Système d’essayage selon l’une des revendications précédentes, caractérisé en ce qu’il comprend en outre un deuxième moyen pour déterminer lesdites données de morphologie de modèles réels (MPi), à partir de photographies et/ou d’au moins une vidéo du modèle réel.
  12. Système de site internet de vente de vêtements (APP0), caractérisé en ce qu’il est couplé à un système d’essayage digital (SV, APP, WD) selon l’une des revendications 6 à 11.
  13. Procédé d’essayage digital au moyen d’un système d’essayage selon l’une des revendications 1 à 11, le procédé d’essayage comprenant
    - une étape de description pour entrer des données simplifiées de mensurations (Mf) de l’utilisateur (SUs) ;
    - une étape de mise en correspondance pour déterminer à partir des données de morphologie de modèles réels (MPi), un modèle réel (MD) ayant les données de morphologie les plus proches de l’utilisateur (SUs), et ayant essayé un vêtement (V1) sélectionné par l’utilisateur (SUs) ;
    - une étape d’affichage pour afficher les données de description d’essayage (I1, P1, C1) dudit vêtement sélectionné (V1) par au moins ledit modèle réel (MD), dont au moins une image (P1) dudit modèle réel (MD) essayant le vêtement sélectionné (V1) ;
    - une étape pour déterminer une taille optimale du vêtement (V1) sélectionné, spécifique à l’utilisateur (SUs).
  14. Programme d’ordinateur comprenant des instructions de code de programme pour l’exécution des étapes d’un procédé d’essayage digital selon la revendication 13, lorsque ledit programme fonctionne sur un ordinateur.
PCT/EP2023/065918 2022-06-15 2023-06-14 Système d'essayage digital pour vente en ligne de vêtements, procédé et programme sur la base d'un tel système WO2023242244A1 (fr)

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