WO2023229230A1 - 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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WO2023229230A1
WO2023229230A1 PCT/KR2023/005200 KR2023005200W WO2023229230A1 WO 2023229230 A1 WO2023229230 A1 WO 2023229230A1 KR 2023005200 W KR2023005200 W KR 2023005200W WO 2023229230 A1 WO2023229230 A1 WO 2023229230A1
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nickname
information
similarity
matrix
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송대섭
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주식회사 카카오게임즈
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    • G—PHYSICS
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    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/10—Character recognition
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
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    • G06V30/19—Recognition using electronic means
    • G06V30/19007—Matching; Proximity measures
    • G06V30/19093—Proximity measures, i.e. similarity or distance measures

Definitions

  • the present invention relates to the field of computer technology, and more specifically, to a method and device for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.
  • the classic method is to identify and suspend workplace accounts through continuous monitoring. Most games sanction suspicious workplace accounts in this way.
  • tracking was possible just by looking at traces of the use of unauthorized auto programs, but a slightly more cumbersome process is required in workshops that only use the auto-battle function built into the game and some basic macro programs without such illegal programs.
  • the method is to first identify cases where too many accounts are accessed or created from one IP, and then review them in detail to identify workplace accounts.
  • this method requires a lot of time and money to be invested. Accordingly, there is a demand for technology to streamline this process.
  • the present disclosure was developed in response to the above-described background technology, and is intended to provide a method and device for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.
  • a method for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames performed by a computing device includes: acquiring a plurality of component information from a plurality of nickname information based on predetermined component information; generating a nickname matrix using the plurality of component information; determining similarity between nickname information using the nickname matrix; and determining a similar nickname group using the similarity.
  • the nickname matrix includes a plurality of vector information corresponding to each of the plurality of component information, and the similarity is a Jaccard Distance between two pieces of vector information corresponding to two pieces of nickname information. ) can be determined by.
  • the component information may define the presence or absence of a component included in the predetermined component information in the corresponding nickname information.
  • the predetermined structural unit information may include Korean vowels and consonants.
  • the predetermined structural unit information may include the English alphabet.
  • the predetermined structural unit information may include Arabic numerals.
  • a computing device that performs a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.
  • the device includes: a processor including at least one core; and a memory containing program codes executable on the processor; It includes, wherein the processor: obtains a plurality of component information from a plurality of nickname information based on predetermined component information, generates a nickname matrix using the plurality of component information, and uses the nickname matrix.
  • the processor obtains a plurality of component information from a plurality of nickname information based on predetermined component information, generates a nickname matrix using the plurality of component information, and uses the nickname matrix.
  • a computer program stored in a computer-readable storage medium is disclosed according to some embodiments of the present disclosure for realizing the above-described problems.
  • the computer program When executed on one or more processors, it performs operations for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames, the method comprising: a plurality of nicknames based on predetermined structural unit information; Obtaining a plurality of component information from information; generating a nickname matrix using the plurality of component information; determining similarity between nickname information using the nickname matrix; and determining a similar nickname group using the similarity.
  • the present disclosure can provide a method and device for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.
  • 1 is a block diagram of a computing device for performing a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a process for obtaining a plurality of element information from a plurality of nickname information according to some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a process for generating a nickname matrix using a plurality of component information according to some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a process for determining similarity between nickname information using a nickname matrix according to some embodiments of the present disclosure.
  • Figure 5 is a flowchart of a method for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a brief, general schematic diagram of an example computing environment in which some embodiments of the present disclosure may be implemented.
  • a component may be, but is not limited to, a process running on a processor, a processor, an object, a thread of execution, a program, and/or a computer.
  • an application running on a computing device and the computing device can be a component.
  • One or more components may reside within a processor and/or thread of execution.
  • a component may be localized within one computer.
  • a component may be distributed between two or more computers. Additionally, these components can execute from various computer-readable media having various data structures stored thereon.
  • Components can transmit signals, for example, with one or more data packets (e.g., data and/or signals from one component interacting with other components in a local system, a distributed system, to other systems and over a network such as the Internet). Depending on the data being transmitted, they may communicate through local and/or remote processes.
  • data packets e.g., data and/or signals from one component interacting with other components in a local system, a distributed system, to other systems and over a network such as the Internet.
  • a network such as the Internet
  • the term “or” is intended to mean an inclusive “or” and not an exclusive “or.” That is, unless otherwise specified or clear from context, “X utilizes A or B” is intended to mean one of the natural implicit substitutions. That is, either X uses A; X uses B; Or, if X uses both A and B, “X uses A or B” can apply to either of these cases. Additionally, the term “and/or” as used herein should be understood to refer to and include all possible combinations of one or more of the related listed items.
  • the term “at least one of A or B” should be interpreted to mean “a case containing only A,” “a case containing only B,” and “a case of combining A and B.”
  • the present disclosure may provide a method and device for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.
  • 'Workshops' which collect and sell game items for a corporate purpose, use multiple multiple access accounts.
  • Workplace accounts are rapidly created in large numbers as online games become popular, but investigation and sanctions on workplace accounts take a long time, and in the meantime, other workplace accounts are continuously created. Additionally, these workplace accounts are difficult to detect because they utilize IP bypass, virtual VM, and various hardware bypass tools.
  • One characteristic of workshop accounts is that the nicknames of characters managed in a workshop are generally similar. Therefore, it may be possible to identify a workplace account by visually checking nicknames of similar characters.
  • a method and device for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames can quickly determine a group of similar nicknames suspected to be multiple access accounts. By quickly determining primary groups of similar nicknames according to some embodiments of the present disclosure, the time and resources required in the process of searching for workplace accounts can be significantly reduced.
  • a method and device for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings.
  • 1 is a block diagram of a computing device for performing a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure.
  • the computing device 100 may include a processor 110, a memory 130, and a network unit 150.
  • the configuration of the computing device 100 shown in FIG. 1 is only a simplified example.
  • computing device 100 may include different components for performing the computing environment of computing device 100, and only some of the disclosed components may configure computing device 100.
  • the processor 110 may be composed of one or more cores, and may include a central processing unit (CPU), a general purpose graphics processing unit (GPGPU), and a tensor processing unit (TPU) of a computing device. unit) may include a processor for data analysis and processing.
  • the processor 110 reads the computer program stored in the memory 130 and performs data conversion, calculation, generation, etc. to perform a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure. can do.
  • processor 110 may perform steps to perform a method for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames, described below.
  • the processor 110 may obtain a plurality of component information from a plurality of nickname information based on predetermined component information.
  • the processor 110 may generate a nickname matrix using a plurality of component information.
  • the processor 110 may determine the degree of similarity between nickname information using the nickname matrix.
  • the processor 110 may determine a similar nickname group using the similarity.
  • the process is not limited to this, and the processor 110 may perform various steps to perform a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.
  • processor 110 may implement various units and modules to perform a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.
  • processor 110 may implement component acquisition unit 200, matrix generation unit 300, similarity determination unit 400, and operations thereof. You can.
  • the component acquisition unit 200, the matrix creation unit 300, and the similarity determination unit 400 may be implemented to perform various operations implemented with general computer technology in addition to the operations described herein.
  • the memory 130 may store any type of information generated or determined by the processor 110 and any type of information received by the network unit 150.
  • the memory 130 may store data generated in the process of detecting multiple access accounts using the similarity between nicknames by the processor 110.
  • the memory 130 may store data received externally, such as nickname information, stored by the processor 110 in another server or device.
  • the method is not limited to this, and the memory 130 may store various information for performing a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure.
  • the memory 130 may be a flash memory type, hard disk type, multimedia card micro type, or card type memory (e.g. (e.g. SD or -Only Memory), and may include at least one type of storage medium among magnetic memory, magnetic disk, and optical disk.
  • the computing device 100 may operate in connection with web storage that performs a storage function of the memory 130 on the Internet.
  • the description of the memory described above is merely an example, and the present disclosure is not limited thereto.
  • the network unit 150 may use any type of known wired or wireless communication system.
  • the network unit 150 can transmit and receive information processed by the processor 110, a user interface, etc. through communication with other terminals.
  • the network unit 150 may provide a user interface generated by the processor 110 to a client (e.g. user terminal).
  • the network unit 150 may receive external input from a user authorized as a client and transmit it to the processor 110.
  • the processor 110 may process operations such as output, modification, change, and addition of information provided through the user interface based on the user's external input received from the network unit 150.
  • the network unit 150 may transmit and receive various information to perform a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure.
  • the network unit 150 may receive one or more nickname information stored in a database.
  • the network unit 150 may externally transmit some data generated in the process of performing a method of detecting multiple access accounts using similarity between nicknames, which will be described below, to be stored in a database.
  • the network unit 150 may externally transmit information about similar nickname groups determined according to some embodiments of the present disclosure.
  • the computing device 100 is a computing system that transmits and receives information through communication with a client and may include a server.
  • the client may be any type of terminal that can access the server.
  • the computing device 100 which is a server
  • the computing device 100 which is a server
  • the user terminal outputs the user interface received from the computing device 100, which is a server, and can input or process information through interaction with the user.
  • the computing device 100 may include any type of terminal that receives data resources generated by an arbitrary server and performs additional information processing.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a process for obtaining a plurality of element information from a plurality of nickname information according to some embodiments of the present disclosure.
  • the component acquisition unit 200 may acquire a plurality of component information 20 from a plurality of nickname information 10 based on predetermined component information.
  • the component information 20 may define the presence or absence of a component included in the component information predetermined in the corresponding nickname information.
  • Nickname information 10 may include various identification information.
  • nickname information 10 may include a character ID.
  • Nickname information may be a combination of various types of letters, symbols, and numbers.
  • example nickname information may consist of a combination of English, Korean, and numbers.
  • Component information 20 may be obtained by analyzing nickname information according to predetermined component information.
  • exemplary predetermined structural unit information may include basic units of letters, symbols, and numbers that can constitute the nickname information 10 as constituent elements.
  • the nickname information 10 may be composed of English, Korean, and numbers
  • the predetermined structural unit information includes Korean vowels and consonants, the English alphabet, and Arabic numerals (or parts thereof) as components. can do.
  • the component acquisition unit 200 may acquire component information 20 indicating a component included in nickname information from among predetermined component information.
  • the component information 20 may define the presence or absence of components included in predetermined component information.
  • the predetermined component information is Korean vowels and consonants, English alphabets, and Arabic numerals
  • example operations of the component acquisition unit 200 are described.
  • the nickname information 10 is 'Game ID'
  • the component acquisition unit 200 is the Korean vowel and consonant ' ⁇ ', ' ⁇ ', ' ⁇ ', ' ⁇ ', ‘ ⁇ ’, ‘ ⁇ ’, and ‘ ⁇ ’ can be obtained as component information (20).
  • the component acquisition unit 200 acquires the Korean vowels and consonants ' ⁇ ', ' ⁇ ', ' ⁇ ', ' included in the predetermined structural unit information.
  • ⁇ ', ' ⁇ ', ' ⁇ ', ' ⁇ ', Arabic numeral '1', and English alphabet 'q' can be obtained as component information (20).
  • the predetermined structural unit information may be defined in various ways.
  • the component acquisition unit 200 may acquire component information according to various methods.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a process for generating a nickname matrix using a plurality of component information according to some embodiments of the present disclosure.
  • the matrix generation unit 300 may generate the nickname matrix 30 using a plurality of component information.
  • the nickname matrix 30 may include a plurality of vector information corresponding to each of the plurality of component information 20.
  • the matrix generation unit 300 can generate a nickname matrix 30 by converting the plurality of component information into a form that is easy to determine similarity.
  • the nickname matrix 30 may include a plurality of vector information corresponding to each component information 31.
  • the vector information is on the nickname information among the predetermined structural unit information 32.
  • a vector that has a value (34) of '1' for included components and a value (33) of '0' for components that are not included in the nickname information among the predetermined structural unit information (32). may include.
  • the nickname matrix 30 may have various forms that can determine the degree of similarity between nickname information.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a process for determining similarity between nickname information using the nickname matrix 30 according to some embodiments of the present disclosure.
  • the similarity determination unit 400 may determine the similarity between nickname information using the nickname matrix 30. Additionally, the similarity determination unit 400 may determine the similar nickname group 40 using the similarity.
  • the similarity can be determined by the Jaccard Distance between two pieces of vector information corresponding to two pieces of nickname information.
  • the similarity determination unit 400 uses a plurality of nickname information to determine a similar nickname group 40 among the plurality of nickname information 10.
  • the similarity between the two can be calculated. For example, by determining the similarity between two pieces of vector information among a plurality of vector information included in the nickname matrix 30, the similarity between all or part of the nickname information can be determined.
  • the similarity may be determined by the Jaccard Distance (or may be referred to as the Jaccard Coefficient, Jaccard Index, etc.) between the two vector information.
  • the Jaccard distance can be determined by dividing the intersection of two sets by the union of the two sets, as shown in the following equation.
  • the Jaccard distance has a value between 0 and 1, and can have a higher value as the two sets are similar, and a lower value as the two sets are dissimilar.
  • the similarity determination unit 400 may determine the similar nickname group 40 by grouping nickname information whose Jaccard distance is greater than a predetermined threshold. However, it is not limited to this, and the similarity determination unit 400 may determine the similarity and similar nickname group in various ways.
  • nickname information included in the similar nickname group 40 can be listed and used to determine whether each nickname information is related to a multiple access account.
  • a similar nickname group 40 that may be associated with a multiple access account is quickly determined, and subjects that undergo a process to determine sanctions corresponding to the workplace account are included in the similar nickname group 40. Because it is limited to nickname information, the time and resources required in the process of searching for workplace accounts can be significantly reduced.
  • Figure 5 is a flowchart of a method for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames according to some embodiments of the present disclosure.
  • the method of the present disclosure may include a step (s100) of obtaining a plurality of component information from a plurality of nickname information based on predetermined component information.
  • the component information may define the presence or absence of a component included in the component information predetermined in the corresponding nickname information.
  • the predetermined structural unit information may include Hangul vowels and consonants.
  • the predetermined unit information may include the English alphabet.
  • the predetermined unit information may include Arabic numerals.
  • the method of the present disclosure may include generating a nickname matrix using a plurality of component information (s200).
  • the nickname matrix may include a plurality of vector information corresponding to each of a plurality of component information.
  • the method of the present disclosure may include determining the degree of similarity between nickname information using a nickname matrix (s300).
  • the similarity can be determined by the Jaccard Distance between two pieces of vector information corresponding to two pieces of nickname information.
  • the method of the present disclosure may include determining a similar nickname group using similarity (s400).
  • FIG. 6 is a brief, general schematic diagram of an example computing environment in which some embodiments of the present disclosure may be implemented.
  • program modules include routines, programs, components, data structures, etc. that perform specific tasks or implement specific abstract data types.
  • routines programs, components, data structures, etc. that perform specific tasks or implement specific abstract data types.
  • program modules include routines, programs, components, data structures, etc. that perform specific tasks or implement specific abstract data types.
  • the described embodiments of the disclosure can also be practiced in distributed computing environments where certain tasks are performed by remote processing devices that are linked through a communications network.
  • program modules may be located in both local and remote memory storage devices.
  • Computers typically include a variety of computer-readable media.
  • Computer-readable media can be any medium that can be accessed by a computer, and such computer-readable media includes volatile and non-volatile media, transitory and non-transitory media, removable and non-transitory media. Includes removable media.
  • Computer-readable media may include computer-readable storage media and computer-readable transmission media.
  • Computer-readable storage media refers to volatile and non-volatile media, transient and non-transitory media, removable and non-removable, implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data. Includes media.
  • Computer readable storage media may include RAM, ROM, EEPROM, flash memory or other memory technology, CD-ROM, digital video disk (DVD) or other optical disk storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disk storage or other magnetic storage. This includes, but is not limited to, a device, or any other medium that can be accessed by a computer and used to store desired information.
  • a computer-readable transmission medium typically implements computer-readable instructions, data structures, program modules, or other data on a modulated data signal, such as a carrier wave or other transport mechanism. Includes all information delivery media.
  • modulated data signal refers to a signal in which one or more of the characteristics of the signal have been set or changed to encode information within the signal.
  • computer-readable transmission media includes wired media such as a wired network or direct-wired connection, and wireless media such as acoustic, RF, infrared, and other wireless media. Combinations of any of the above are also intended to be included within the scope of computer-readable transmission media.
  • System bus 4108 couples system components, including but not limited to system memory 4106, to processing unit 4104.
  • Processing unit 4104 may be any of a variety of commercially available processors. Dual processors and other multiprocessor architectures may also be used as processing units 4104.
  • System bus 4108 may be any of several types of bus structures that may further be interconnected to a memory bus, peripheral bus, and local bus using any of a variety of commercial bus architectures.
  • System memory 4106 includes read only memory (ROM) 4110 and random access memory (RAM) 4112.
  • the basic input/output system (BIOS) is stored in non-volatile memory 4110, such as ROM, EPROM, and EEPROM, and is a basic input/output system that helps transfer information between components within the computer 4102, such as during startup. Contains routines.
  • RAM 4112 may also include high-speed RAM, such as static RAM for caching data.
  • Computer 4102 may also include an internal hard disk drive (HDD) 4114 (e.g., EIDE, SATA)—the internal hard disk drive 4114 may also be configured for external use within a suitable chassis (not shown).
  • HDD hard disk drive
  • FDD magnetic floppy disk drive
  • optical disk drive 4120 e.g., a CD-ROM for reading the disk 4122 or for reading from or writing to other high-capacity optical media such as DVDs.
  • Hard disk drive 4114, magnetic disk drive 4116, and optical disk drive 4120 are connected to system bus 4108 by hard disk drive interface 4124, magnetic disk drive interface 4126, and optical drive interface 4128, respectively. ) can be connected to.
  • the interface 4124 for implementing an external drive includes at least one or both of Universal Serial Bus (USB) and IEEE 1394 interface technologies.
  • drives and their associated computer-readable media provide non-volatile storage of data, data structures, computer-executable instructions, and the like.
  • drive and media correspond to storing any data in a suitable digital format.
  • removable optical media such as HDDs, removable magnetic disks, and CDs or DVDs
  • removable optical media such as zip drives, magnetic cassettes, flash memory cards, cartridges, etc.
  • other types of computer-readable media, such as the like may also be used in the example operating environment and that any such media may contain computer-executable instructions for performing the methods of the present disclosure.
  • a number of program modules may be stored in drives and RAM 4112, including an operating system 4130, one or more application programs 4132, other program modules 4134, and program data 4136. All or portions of the operating system, applications, modules and/or data may also be cached in RAM 4112. It will be appreciated that the present disclosure may be implemented on various commercially available operating systems or combinations of operating systems.
  • a user may enter commands and information into computer 4102 through one or more wired/wireless input devices, such as a keyboard 4138 and a pointing device such as mouse 4140.
  • Other input devices may include microphones, IR remote controls, joysticks, game pads, stylus pens, touch screens, etc.
  • input device interface 4142 which is often connected to the system bus 4108, but may also include a parallel port, an IEEE 1394 serial port, a game port, a USB port, an IR interface, It can be connected by other interfaces, etc.
  • a monitor 4144 or other type of display device is also connected to system bus 4108 through an interface, such as a video adapter 4146.
  • computers typically include other peripheral output devices (not shown) such as speakers, printers, etc.
  • Computer 4102 may operate in a networked environment using logical connections to one or more remote computers, such as remote computer(s) 4148, via wired and/or wireless communications.
  • Remote computer(s) 4148 may be a workstation, computing device computer, router, personal computer, portable computer, microprocessor-based entertainment device, peer device, or other conventional network node, and is generally connected to computer 4102.
  • the logical connections depicted include wired/wireless connections to a local area network (LAN) 4152 and/or a larger network, such as a wide area network (WAN) 4154.
  • LAN and WAN networking environments are common in offices and companies and facilitate enterprise-wide computer networks, such as intranets, all of which can be connected to a worldwide computer network, such as the Internet.
  • computer 4102 When used in a LAN networking environment, computer 4102 is connected to local network 4152 through wired and/or wireless communication network interfaces or adapters 4156. Adapter 4156 may facilitate wired or wireless communication to LAN 4152, which also includes a wireless access point installed thereon for communicating with wireless adapter 4156.
  • the computer 4102 When used in a WAN networking environment, the computer 4102 may include a modem 4158 or be connected to a communicating computing device on the WAN 4154 or to establish communications over the WAN 4154, such as over the Internet. Have other means. Modem 4158, which may be internal or external and a wired or wireless device, is coupled to system bus 4108 via serial port interface 4142.
  • program modules described for computer 4102, or portions thereof may be stored in remote memory/storage device 4150. It will be appreciated that the network connections shown are exemplary and that other means of establishing a communications link between computers may be used.
  • Computer 4102 may be associated with any wireless device or object deployed and operating in wireless communications, e.g., printer, scanner, desktop and/or portable computer, portable data assistant (PDA), communications satellite, wirelessly detectable tag. Performs actions to communicate with any device or location and telephone. This includes at least Wi-Fi and Bluetooth wireless technologies. Accordingly, communication may be a predefined structure as in a conventional network or may simply be ad hoc communication between at least two devices.
  • wireless communications e.g., printer, scanner, desktop and/or portable computer, portable data assistant (PDA), communications satellite, wirelessly detectable tag.
  • PDA portable data assistant
  • Wi-Fi Wireless Fidelity
  • Wi-Fi is a wireless technology, like cell phones, that allows these devices, such as computers, to send and receive data indoors and outdoors, anywhere within the coverage area of a base station.
  • Wi-Fi networks use wireless technology called IEEE 802.11 (a, b, g, etc.) to provide secure, reliable, and high-speed wireless connections.
  • Wi-Fi can be used to connect computers to each other, the Internet, and wired networks (using IEEE 802.3 or Ethernet).
  • Wi-Fi networks can operate in the unlicensed 2.4 and 5 GHz wireless bands, for example, at data rates of 11 Mbps (802.11a) or 54 Mbps (802.11b), or in products that include both bands (dual band). .
  • the various embodiments presented herein may be implemented as a method, apparatus, or article of manufacture using standard programming and/or engineering techniques.
  • article of manufacture includes a computer program, carrier, or media accessible from any computer-readable storage device.
  • computer-readable storage media include magnetic storage devices (e.g., hard disks, floppy disks, magnetic strips, etc.), optical disks (e.g., CDs, DVDs, etc.), smart cards, and flash. Includes, but is not limited to, memory devices (e.g., EEPROM, cards, sticks, key drives, etc.).
  • various storage media presented herein include one or more devices and/or other machine-readable media for storing information.
  • the present disclosure can provide a method and device for detecting multiple access accounts using similarity between nicknames.

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Abstract

본 개시의 몇몇 실시예에 따라 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법이 개시된다. 상기 방법은: 사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 단계; 상기 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 단계; 및 상기 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하기 위한 방법 및 장치
본 발명은 컴퓨터 기술 분야에 관한 것으로, 보다 구체적으로 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
게임 아이템을 기업적으로 채취해 판매하는 '작업장'은 90년대 말에서 2000년대 초 PC MMORPG에서 현금 거래 규모가 성장하면서 성행하기 시작했다. 이들은 게임 내 인플레이션을 조장해 게임 경제를 교란시켜 평범한 유저가 박탈감을 느끼게 한다. 게임사는 이들을 잡기 위해 별도 관리 인력을 배정할 수밖에 없고, 이는 곧 콘텐츠 개발과 서비스 향상에 집중할 수 없게 해 게임의 질적 저하를 유발한다.
PC 온라인게임에선 작업장 운영을 위해 수십 대에 이르는 PC와 공간, 별도의 오토 프로그램을 구비해야 했지만, 모바일게임 대부분은 자동전투 기능을 공식적으로 지원하고 장소와 장비 면에서도 규모가 작아져 조직이 아닌 개인이 작업장을 운영하는 경우도 심심찮게 적발되고 있다. 모바일게임 작업장은 규모가 작고 게임사가 인식 가능한 프로그램을 사용하지 않는 경우도 많아 온라인게임 작업장보다 적발이 어렵다. 모바일 MMORPG 게임사들은 안정적인 게임 서비스를 위해 불법 작업장 근절을 위한 방도를 여러모로 강구하고 있다.
고전적인 방법은 지속적인 모니터링을 통해 작업장 계정을 색출해내 정지하는 것이다. 대부분 게임이 이러한 방식으로 작업장 의심 계정들을 제재하고 있다. 과거 PC 온라인게임 시절에는 비인가 오토 프로그램 사용 흔적만 살펴도 추적이 가능했지만, 이러한 불법 프로그램 없이 게임에 기본 탑재된 자동전투 기능과 일부 기초적인 매크로 프로그램만 사용하는 작업장은 조금 더 번거로운 과정이 필요하다. 일례로 한 IP에서 너무 많은 계정이 접속하거나 생성되는 경우를 우선적으로 추린 다음, 이를 세부적으로 검토하는 방법으로 작업장 계정을 색출해내는 방식이다. 다만, 이 방식에는 많은 시간과 비용이 투자된다. 따라서, 이러한 과정을 간소화하기 위한 기술에 대한 수요가 존재한다.
본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하기 위한 방법 및 장치를 제공하기 위한 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 몇몇 실시예에 따라 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법이 개시된다. 상기 방법은: 사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 단계; 상기 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 단계; 및 상기 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 닉네임 매트릭스는 상기 복수의 구성요소 정보의 각각에 대응하는 복수의 벡터 정보를 포함하고, 그리고 상기 유사도는 2개의 닉네임 정보에 대응하는 2개의 벡터 정보 사이의 자카르 거리(Jaccard Distance)에 의해 결정될 수 있다.
대안적으로, 상기 구성요소 정보는 대응하는 닉네임 정보에서 상기 사전 결정된 구성 단위 정보에 포함되는 구성요소의 유 또는 무를 정의할 수 있다.
대안적으로, 상기 사전 결정된 구성 단위 정보는 한글 모음 및 자음을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 사전 결정된 구성 단위 정보는 영어 알파벳을 포함할 수 있다.
대안적으로, 상기 사전 결정된 구성 단위 정보는 아라비아 숫자를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 몇몇 실시예에 따라 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치가 개시된다. 상기 장치는: 적어도 하나의 코어를 포함하는 프로세서; 및 상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 포함하는 메모리; 를 포함하고, 상기 프로세서는: 사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하고, 상기 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하고, 상기 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하고, 그리고 상기 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정할 수 있다.
전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 몇몇 실시예에 따라 컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 동작들을 수행하도록 하며, 상기 방법은: 사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 단계; 상기 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 단계; 및 상기 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 개시는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 컴퓨팅 장치의 블록 구성도이다.
도 2은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법의 순서도이다.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나, 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다.
본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정(procedure), 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있다. 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화 될 수 있다. 일 컴포넌트는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통해 전송되는 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다.
더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하는 것으로 이해되어야 한다. 다만, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
그리고, "A 또는 B 중 적어도 하나"이라는 용어는, "A만을 포함하는 경우", "B 만을 포함하는 경우", "A와 B의 구성으로 조합된 경우"를 의미하는 것으로 해석되어야 한다.
당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안 된다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이다. 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니다. 본 발명은 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 본 개시는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다. 게임 아이템을 기업적으로 채취해 판매하는 '작업장'은 다수의 다중 접속계정을 사용한다. 작업장 계정은 온라인 게임이 흥행함에 따라 급속히 다수로 생성되는데, 작업장 계정에 대한 조사 및 제제는 오랜 시간이 걸리고, 그 동안에 또 다른 작업장이 계속하여 생성된다. 또한, 이러한 작업장 계정은 IP우회, 가상 VM, 각종 하드웨어 우회 툴 등을 활용하므로 적발하기 어렵다. 작업장 계정의 한가지 특징은 한 작업장에서 관리하는 캐릭터의 닉네임들이 대체적으로 유사하다는 점이다. 따라서, 유사한 캐릭터의 닉네임들을 육안으로 확인함으로써 작업장 계정을 식별하는 것이 가능할 수 있다. 다만, 한 시간 단위로 수 천명의 접속 계정이 생성되고, 새벽에도 육안으로 식별할 수 없을 정도의 접속 계정이 생성되기도 한다. 신규 서버가 오픈하는 경우에는 몇 배의 접속자 계정이 더 생길 수 있으며, 여러 서버에서 동시에 활동하는 작업장도 있을 수 있다. 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법 및 장치는 다중 접속계정으로 의심되는 유사 닉네임 그룹을 신속히 결정할 수 있다. 본 개시의 몇몇 실시예에 따라 1차적으로 유사 닉네임 그룹을 신속하게 결정함으로써, 작업장 계정을 색출해내는 과정에서 필요한 시간과 자원을 현저하게 줄일 수 있다. 이하에서, 도면을 참조하며 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법 및 장치가 설명된다.
도 1은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 컴퓨팅 장치의 블록 구성도이다.
도 1에서 도시되는 바와 같이, 컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(110), 메모리(130), 네트워크부(150)를 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 컴퓨팅 장치(100)의 구성은 간략화 하여 나타낸 예시일 뿐이다. 본 개시의 몇몇 실시예에서 컴퓨팅 장치(100)는 컴퓨팅 장치(100)의 컴퓨팅 환경을 수행하기 위한 다른 구성들을 포함할 수 있고, 개시된 구성들 중 일부만이 컴퓨팅 장치(100)를 구성할 수도 있다.
프로세서(110)는 하나 이상의 코어로 구성될 수 있으며, 컴퓨팅 장치의 중앙 처리 장치(CPU: central processing unit), 범용 그래픽 처리 장치 (GPGPU: general purpose graphics processing unit), 텐서 처리 장치(TPU: tensor processing unit) 등의 데이터 분석 및 처리를 위한 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 메모리(130)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 데이터 변환, 연산, 생성 등을 수행할 수 있다.
본 개시의 몇몇 개시에 따라, 프로세서(110)는 이하에서 설명되는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 단계들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득할 수 있다. 프로세서(110)는 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성할 수 있다. 프로세서(110)는 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정할 수 있다. 프로세서(110)는 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정할 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 프로세서(110)는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 다양한 단계들을 수행할 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 다양한 유닛 및 모듈들을 구현할 수 있다. 예를 들어, 이하에서 도 2 내지 도 4를 참조하여 설명되는 바와 같이, 프로세서(110)는 구성요소 획득 유닛(200), 매트릭스 생성 유닛(300), 유사도 결정 유닛(400) 및 그 동작들을 구현할 수 있다. 구성요소 획득 유닛(200), 매트릭스 생성 유닛(300), 유사도 결정 유닛(400)은 본 명세서에 설명되는 동작 이외에 일반적인 컴퓨터 기술로 구현되는 다양한 동작을 수행하도록 구현될 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 메모리(130)는 프로세서(110)가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 정보 및 네트워크부(150)가 수신한 임의의 형태의 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 프로세서(110)에 의해 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 과정에서 생성되는 데이터들을 저장할 수 있다. 또한 메모리(130)는 프로세서(110)에 의해 다른 서버 또는 장치에 저장된 닉네임 정보와 같은 외부에서 수신되는 데이터들을 저장할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고, 메모리(130)는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 다양한 정보를 저장할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따르면, 메모리(130)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 인터넷(internet) 상에서 상기 메모리(130)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따른 네트워크부(150)는 임의의 형태의 공지된 유무선 통신 시스템을 사용할 수 있다.
네트워크부(150)는 프로세서(110)에 의해 처리된 정보, 사용자 인터페이스 등을 타 단말과의 통신을 통해 송수신할 수 있다. 예를 들어, 네트워크부(150)는 프로세서(110)에 의해 생성된 사용자 인터페이스를 클라이언트(e.g. 사용자 단말)로 제공할 수 있다. 또한, 네트워크부(150)는 클라이언트로 인가된 사용자의 외부 입력을 수신하여 프로세서(110)로 전달할 수 있다. 이때, 프로세서(110)는 네트워크부(150)로부터 전달받은 사용자의 외부 입력을 기초로 사용자 인터페이스를 통해 제공되는 정보의 출력, 수정, 변경, 추가 등의 동작을 처리할 수 있다.
구체적으로 예를 들면, 네트워크부(150)는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 다양한 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 네트워크부(150)는 데이터베이스 상에 저장된 하나 이상의 닉네임 정보를 수신할 수 있다. 또한, 네트워크부(150)는 이하에서 설명되는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하는 과정에서 생성되는 몇몇의 데이터를 데이터베이스 상에 저장하기 위해 외부로 전송할 수 있다. 예를 들어, 네트워크부(150)는 본 개시의 몇몇 실시예에 따라 결정된 유사 닉네임 그룹에 대한 정보를 외부로 전송할 수 있다.
한편, 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 클라이언트와 통신을 통해 정보를 송수신하는 컴퓨팅 시스템으로서 서버를 포함할 수 있다. 이때, 클라이언트는 서버에 액세스할 수 있는 임의의 형태의 단말일 수 있다. 예를 들어, 서버인 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 단말로부터 쿼리를 수신하여 쿼리에 대응하는 단일 정보 처리 결과를 생성할 수 있다. 이 경우에, 서버인 컴퓨팅 장치(100)는 처리 결과를 포함하는 사용자 인터페이스를 사용자 단말로 제공할 수 있다. 이때, 사용자 단말은 서버인 컴퓨팅 장치(100)로부터 수신한 사용자 인터페이스를 출력하고, 사용자와의 상호 작용을 통해 정보를 입력 받거나 처리할 수 있다.
추가적인 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 임의의 서버에서 생성된 데이터 리소스를 전달받아 추가적인 정보 처리를 수행하는 임의의 형태의 단말을 포함할 수도 있다.
도 2은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
이하에서, 도 2를 참조하여 프로세서(110)에 의해 구현되는 예시적인 구성요소 획득 유닛(200)의 동작이 설명된다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 구성요소 획득 유닛(200)은 사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보(10)로부터 복수의 구성요소 정보(20)를 획득할 수 있다. 구성요소 정보(20)는 대응하는 닉네임 정보에서 사전 결정된 구성 단위 정보에 포함되는 구성요소의 유 또는 무를 정의할 수 있다.
닉네임 정보(10)는 다양한 식별 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 닉네임 정보(10)는 캐릭터 ID를 포함할 수 있다. 닉네임 정보는 다양한 유형의 문자, 기호, 숫자의 조합일 수 있다. 예를 들어, 예시적인 닉네임 정보는 영어, 한글, 및 숫자의 조합으로 구성될 수 있다.
구성요소 정보(20)는 사전 결정된 구성 단위 정보에 따라 닉네임 정보를 분석함으로써 획득될 수 있다. 예시적인 사전 결정된 구성 단위 정보는 닉네임 정보(10)를 구성할 수 있는 문자, 기호, 숫자의 기본 단위를 구성요소로 포함할 수 있다. 예를 들어, 닉네임 정보(10)가 영어, 한글, 및 숫자로 구성될 수 있는 경우, 사전 결정된 구성 단위 정보는 한글 모음 및 자음, 영어 알파벳, 아라비아 숫자(또는 이들의 일부)를 구성요소로 포함할 수 있다.
구성요소 획득 유닛(200)은 사전 결정된 구성 단위 정보 중에서 닉네임 정보 상에 포함되어 있는 구성요소를 나타내는 구성요소 정보(20)를 획득할 수 있다. 예를 들어, 구성요소 정보(20)는 사전 결정된 구성 단위 정보에 포함되는 구성요소의 유 또는 무를 정의할 수 있다. 예시적인 실시예에서, 사전 결정된 구성 단위 정보가 한글 모음 및 자음, 영어 알파벳, 아라비아 숫자인 경우에, 구성요소 획득 유닛(200)의 예시적인 동작이 설명된다. 닉네임 정보(10)가 '게임아이디'인 경우, 구성요소 획득 유닛(200)은 사전 결정된 구성 단위 정보에 포함된 한글 모음 및 자음인 'ㄱ', 'ㅇ', 'ㅁ', 'ㄷ', 'ㅔ', 'ㅣ', 'ㅏ'를 구성요소 정보(20)로 획득할 수 있다. 다른 예로, 닉네임 정보(10)가 '캐릭터1q'인 경우, 구성요소 획득 유닛(200)은 사전 결정된 구성 단위 정보에 포함된 한글 모음 및 자음인 'ㅋ', 'ㄹ', 'ㄱ', 'ㅌ', 'ㅐ', 'ㅣ', 'ㅓ', 아라비아 숫자 '1', 영어 알파벳 'q'를 구성요소 정보(20)로 획득할 수 있다. 사전 결정된 구성 단위 정보가 기본 단위로 구성됨으로써, 유사성을 결정하기 위한 연산 과정을 비교적 단순화할 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 사전 결정된 구성 단위 정보는 다양하게 정의될 수 있다. 또한, 구성요소 획득 유닛(200)은 다양한 방식에 따라 구성요소 정보를 획득할 수 있다.
도 3은 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
이하에서, 도 3을 참조하여 프로세서(110)에 의해 구현되는 예시적인 매트릭스 생성 유닛(300)의 동작이 설명된다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 매트릭스 생성 유닛(300)은 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스(30)를 생성할 수 있다. 여기서, 닉네임 매트릭스(30)는 복수의 구성요소 정보(20)의 각각에 대응하는 복수의 벡터 정보를 포함할 수 있다.
자세히 설명하면, 복수의 구성요소 정보(20)가 획득되는 경우, 매트릭스 생성 유닛(300)은 유사도를 결정하기 용이한 형태로 복수의 구성요소 정보를 변환한 닉네임 매트릭스(30)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 닉네임 매트릭스(30)는 각각의 구성요소 정보(31)에 대응하는 복수의 벡터 정보를 포함할 수 있다. 구성요소 정보(31)가 사전 결정된 구성 단위 정보(32) 중에서 닉네임 정보 상에 포함되어 있는 구성요소의 유무를 나타내는 형태를 가지는 경우, 벡터 정보는 사전 결정된 구성 단위 정보(32) 중에서 닉네임 정보 상에 포함되어 있는 구성요소에 대하여 '1'의 값(34)을 가지고, 사전 결정된 구성 단위 정보(32) 중에서 닉네임 정보 상에 포함되어 있지 않는 구성요소에 대하여 '0'의 값(33)을 가지는 벡터를 포함할 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 닉네임 매트릭스(30)는 닉네임 정보 간의 유사도를 결정할 수 있는 다양한 형태를 가질 수 있다.
도 4는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 매트릭스(30)를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 프로세스를 설명하기 위한 도면이다.
이하에서, 도 4를 참조하여 프로세서(110)에 의해 구현되는 예시적인 유사도 결정 유닛(400)의 동작이 설명된다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 유사도 결정 유닛(400)은 닉네임 매트릭스(30)를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정할 수 있다. 그리고 유사도 결정 유닛(400)은 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹(40)을 결정할 수 있다. 여기서, 유사도는 2개의 닉네임 정보에 대응하는 2개의 벡터 정보 사이의 자카르 거리(Jaccard Distance)에 의해 결정될 수 있다.
자세히 설명하면, 닉네임 정보에 대한 벡터 정보를 가지는 닉네임 매트릭스(30)가 생성되면, 유사도 결정 유닛(400)은 복수의 닉네임 정보(10) 중에서 유사 닉네임 그룹(40)을 결정하기 위해 복수의 닉네임 정보 간의 유사도를 연산할 수 있다. 예를 들어, 닉네임 매트릭스(30)에 포함된 복수의 벡터 정보 중에서 2개의 벡터 정보 사이의 유사도를 결정함으로써, 전체 또는 일부 닉네임 정보 간 유사도가 결정될 수 있다. 여기서 유사도는 2개의 벡터 정보 사이의 자카르 거리(Jaccard Distance)(또는 자카르 계수(Jaccard Coefficient), 자카르 지수(Jaccard Index) 등으로 지칭될 수 있음)에 의해 결정될 수 있다. 자카르 거리는 다음과 식과 같이 두 집합의 교집합을 두 집합의 합집합으로 나눔으로써 결정될 수 있다.
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자카르 거리는 0 내지 1 사이의 값을 가지며, 두 집합이 유사할수록 높은 값을 가지고, 두 집합이 비유사할수록 낮은 값을 가지는 특성을 가질 수 있다. 유사도 결정 유닛(400)은 자카르 거리가 사전 결정된 임계값 보다 큰 닉네임 정보들을 그룹화함으로써 유사 닉네임 그룹(40)을 결정할 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 유사도 결정 유닛(400)은 다양한 방식으로 유사도 및 유사 닉네임 그룹을 결정할 수 있다.
유사 닉네임 그룹(40)이 결정되는 경우, 유사 닉네임 그룹(40)에 포함된 닉네임 정보는 리스트화되어 각각의 닉네임 정보가 다중 접속계정과 관련 있는지 여부를 판단하는데 사용될 수 있다. 본 개시에 몇몇 실시예에 따라, 다중 접속계정과 관련될 수 있는 유사 닉네임 그룹(40)이 신속히 결정되고 작업장 계정에 해당되는 제제 대상을 결정하는 프로세스를 거치는 대상이 유사 닉네임 그룹(40)에 포함된 닉네임 정보로 한정되므로, 작업장 계정을 색출하는 프로세스에서 요구되는 시간 및 자원이 현저히 줄어들 수 있다.
도 5는 본 개시의 몇몇 실시예에 따른 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법의 순서도이다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 본 개시의 방법은 사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 단계(s100)를 포함할 수 있다. 대안적으로, 구성요소 정보는 대응하는 닉네임 정보에서 사전 결정된 구성 단위 정보에 포함되는 구성요소의 유 또는 무를 정의할 수 있다. 대안적으로, 사전 결정된 구성 단위 정보는 한글 모음 및 자음을 포함할 수 있다. 대안적으로, 사전 결정된 구성 단위 정보는 영어 알파벳을 포함할 수 있다. 대안적으로, 사전 결정된 구성 단위 정보는 아라비아 숫자를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 본 개시의 방법은 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 단계(s200)를 포함할 수 있다. 여기서, 닉네임 매트릭스는 복수의 구성요소 정보의 각각에 대응하는 복수의 벡터 정보를 포함할 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 본 개시의 방법은 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 단계(s300)를 포함할 수 있다. 여기서, 유사도는 2개의 닉네임 정보에 대응하는 2개의 벡터 정보 사이의 자카르 거리(Jaccard Distance)에 의해 결정될 수 있다.
본 개시의 몇몇 실시예에 따라, 본 개시의 방법은 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정하는 단계(s400)를 포함할 수 있다.
전술한 본 개시에 몇몇 실시예에 따른 단계들은 단지 설명을 위해 제시된 것이며, 일부 단계가 생략되거나 별도의 단계가 추가될 수 있다. 또한, 전술한 단계들은 임의의 순서에 따라 수행될 수 있다.
도 6은 본 개시의 몇몇 실시예들이 구현될 수 있는 예시적인 컴퓨팅 환경에 대한 간략하고 일반적인 개략도이다.
본 개시가 일반적으로 컴퓨팅 장치에 의해 구현될 수 있는 것으로 전술되었지만, 당업자라면 본 개시가 하나 이상의 컴퓨터 상에서 실행될 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어 및/또는 기타 프로그램 모듈들과 결합되어 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로써 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
일반적으로, 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 또한, 당업자라면 본 개시의 방법이 단일-프로세서 또는 멀티프로세서 컴퓨터 시스템, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터는 물론 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드(handheld) 컴퓨팅 장치, 마이크로프로세서-기반 또는 프로그램가능 가전 제품, 기타 등등(이들 각각은 하나 이상의 연관된 장치와 연결되어 동작할 수 있음)을 비롯한 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
본 개시의 설명된 실시예들은 또한 어떤 태스크들이 통신 네트워크를 통해 연결되어 있는 원격 처리 장치들에 의해 수행되는 분산 컴퓨팅 환경에서 실시될 수 있다. 분산 컴퓨팅 환경에서, 프로그램 모듈은 로컬 및 원격 메모리 저장 장치 둘 다에 위치할 수 있다.
컴퓨터는 통상적으로 다양한 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 컴퓨터에 의해 액세스 가능한 매체는 그 어떤 것이든지 컴퓨터 판독가능 매체가 될 수 있고, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적(transitory) 및 비일시적(non-transitory) 매체, 이동식 및 비-이동식 매체를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 판독가능 저장 매체 및 컴퓨터 판독가능 전송 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보를 저장하는 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 일시적 및 비-일시적 매체, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 RAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 기타 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital video disk) 또는 기타 광 디스크 저장 장치, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 장치 또는 기타 자기 저장 장치, 또는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있고 원하는 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 임의의 기타 매체를 포함하지만, 이에 한정되지 않는다.
컴퓨터 판독가능 전송 매체는 통상적으로 반송파(carrier wave) 또는 기타 전송 메커니즘(transport mechanism)과 같은 피변조 데이터 신호(modulated data signal)에 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터 등을 구현하고 모든 정보 전달 매체를 포함한다. 피변조 데이터 신호라는 용어는 신호 내에 정보를 인코딩하도록 그 신호의 특성들 중 하나 이상을 설정 또는 변경시킨 신호를 의미한다. 제한이 아닌 예로서, 컴퓨터 판독가능 전송 매체는 유선 네트워크 또는 직접 배선 접속(direct-wired connection)과 같은 유선 매체, 그리고 음향, RF, 적외선, 기타 무선 매체와 같은 무선 매체를 포함한다. 상술된 매체들 중 임의의 것의 조합도 역시 컴퓨터 판독가능 전송 매체의 범위 안에 포함되는 것으로 한다.
컴퓨터(4102)를 포함하는 본 개시의 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(4100)이 나타내어져 있으며, 컴퓨터(4102)는 처리 장치(4104), 시스템 메모리(4106) 및 시스템 버스(4108)를 포함한다. 시스템 버스(4108)는 시스템 메모리(4106)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(4104)에 연결시킨다. 처리 장치(4104)는 다양한 상용 프로세서들 중 임의의 프로세서일 수 있다. 듀얼 프로세서 및 기타 멀티프로세서 아키텍처도 역시 처리 장치(4104)로서 이용될 수 있다.
시스템 버스(4108)는 메모리 버스, 주변장치 버스, 및 다양한 상용 버스 아키텍처 중 임의의 것을 사용하는 로컬 버스에 추가적으로 상호 연결될 수 있는 몇 가지 유형의 버스 구조 중 임의의 것일 수 있다. 시스템 메모리(4106)는 판독 전용 메모리(ROM)(4110) 및 랜덤 액세스 메모리(RAM)(4112)를 포함한다. 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 ROM, EPROM, EEPROM 등의 비휘발성 메모리(4110)에 저장되며, 이 BIOS는 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(4102) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 일을 돕는 기본적인 루틴을 포함한다. RAM(4112)은 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM 등의 고속 RAM을 포함할 수 있다.
컴퓨터(4102)는 또한 내장형 하드 디스크 드라이브(HDD)(4114)(예를 들어, EIDE, SATA)－이 내장형 하드 디스크 드라이브(4114)는 또한 적당한 섀시(도시 생략) 내에서 외장형 용도로 구성될 수 있음－, 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD)(4116)(예를 들어, 이동식 디스켓(4118)으로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임), 및 광 디스크 드라이브(4120)(예를 들어, CD-ROM 디스크(4122)를 판독하거나 DVD 등의 기타 고용량 광 매체로부터 판독을 하거나 그에 기록을 하기 위한 것임)를 포함한다. 하드 디스크 드라이브(4114), 자기 디스크 드라이브(4116) 및 광 디스크 드라이브(4120)는 각각 하드 디스크 드라이브 인터페이스(4124), 자기 디스크 드라이브 인터페이스(4126) 및 광 드라이브 인터페이스(4128)에 의해 시스템 버스(4108)에 연결될 수 있다. 외장형 드라이브 구현을 위한 인터페이스(4124)는 USB(Universal Serial Bus) 및 IEEE 1394 인터페이스 기술 중 적어도 하나 또는 그 둘 다를 포함한다.
이들 드라이브 및 그와 연관된 컴퓨터 판독가능 매체는 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어, 기타 등등의 비휘발성 저장을 제공한다. 컴퓨터(4102)의 경우, 드라이브 및 매체는 임의의 데이터를 적당한 디지털 형식으로 저장하는 것에 대응한다. 상기에서의 컴퓨터 판독가능 매체에 대한 설명이 HDD, 이동식 자기 디스크, 및 CD 또는 DVD 등의 이동식 광 매체를 언급하고 있지만, 당업자라면 집 드라이브(zip drive), 자기 카세트, 플래쉬 메모리 카드, 카트리지, 기타 등등의 컴퓨터에 의해 판독가능한 다른 유형의 매체도 역시 예시적인 운영 환경에서 사용될 수 있으며 또 임의의 이러한 매체가 본 개시의 방법들을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
운영 체제(4130), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(4132), 기타 프로그램 모듈(4134) 및 프로그램 데이터(4136)를 비롯한 다수의 프로그램 모듈이 드라이브 및 RAM(4112)에 저장될 수 있다. 운영 체제, 애플리케이션, 모듈 및/또는 데이터의 전부 또는 그 일부분이 또한 RAM(4112)에 캐싱될 수 있다. 본 개시가 여러가지 상업적으로 이용가능한 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
사용자는 하나 이상의 유선/무선 입력 장치, 예를 들어, 키보드(4138) 및 마우스(4140) 등의 포인팅 장치를 통해 컴퓨터(4102)에 명령 및 정보를 입력할 수 있다. 기타 입력 장치(도시 생략)로는 마이크, IR 리모콘, 조이스틱, 게임 패드, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 기타 등등이 있을 수 있다. 이들 및 기타 입력 장치가 종종 시스템 버스(4108)에 연결되어 있는 입력 장치 인터페이스(4142)를 통해 처리 장치(4104)에 연결되지만, 병렬 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 기타 등등의 기타 인터페이스에 의해 연결될 수 있다.
모니터(4144) 또는 다른 유형의 디스플레이 장치도 역시 비디오 어댑터(4146) 등의 인터페이스를 통해 시스템 버스(4108)에 연결된다. 모니터(4144)에 부가하여, 컴퓨터는 일반적으로 스피커, 프린터, 기타 등등의 기타 주변 출력 장치(도시 생략)를 포함한다.
컴퓨터(4102)는 유선 및/또는 무선 통신을 통한 원격 컴퓨터(들)(4148) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 연결을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터(들)(4148)는 워크스테이션, 컴퓨팅 디바이스 컴퓨터, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 마이크로프로세서-기반 오락 기기, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(4102)에 대해 기술된 구성요소들 중 다수 또는 그 전부를 포함하지만, 간략함을 위해, 메모리 저장 장치(4150)만이 도시되어 있다. 도시되어 있는 논리적 연결은 근거리 통신망(LAN)(4152) 및/또는 더 큰 네트워크, 예를 들어, 원거리 통신망(WAN)(4154)에의 유선/무선 연결을 포함한다. 이러한 LAN 및 WAN 네트워킹 환경은 사무실 및 회사에서 일반적인 것이며, 인트라넷 등의 전사적 컴퓨터 네트워크(enterprise-wide computer network)를 용이하게 해주며, 이들 모두는 전세계 컴퓨터 네트워크, 예를 들어, 인터넷에 연결될 수 있다.
LAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(4102)는 유선 및/또는 무선 통신 네트워크 인터페이스 또는 어댑터(4156)를 통해 로컬 네트워크(4152)에 연결된다. 어댑터(4156)는 LAN(4152)에의 유선 또는 무선 통신을 용이하게 해줄 수 있으며, 이 LAN(4152)은 또한 무선 어댑터(4156)와 통신하기 위해 그에 설치되어 있는 무선 액세스 포인트를 포함하고 있다. WAN 네트워킹 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(4102)는 모뎀(4158)을 포함할 수 있거나, WAN(4154) 상의 통신 컴퓨팅 디바이스에 연결되거나, 또는 인터넷을 통하는 등, WAN(4154)을 통해 통신을 설정하는 기타 수단을 갖는다. 내장형 또는 외장형 및 유선 또는 무선 장치일 수 있는 모뎀(4158)은 직렬 포트 인터페이스(4142)를 통해 시스템 버스(4108)에 연결된다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(4102)에 대해 설명된 프로그램 모듈들 또는 그의 일부분이 원격 메모리/저장 장치(4150)에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 연결이 예시적인 것이며 컴퓨터들 사이에 통신 링크를 설정하는 기타 수단이 사용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.
컴퓨터(4102)는 무선 통신으로 배치되어 동작하는 임의의 무선 장치 또는 개체, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, PDA(portable data assistant), 통신 위성, 무선 검출가능 태그와 연관된 임의의 장비 또는 장소, 및 전화와 통신을 하는 동작을 한다. 이것은 적어도 Wi-Fi 및 블루투스 무선 기술을 포함한다. 따라서, 통신은 종래의 네트워크에서와 같이 미리 정의된 구조이거나 단순하게 적어도 2개의 장치 사이의 애드혹 통신(ad hoc communication)일 수 있다.
Wi-Fi(Wireless Fidelity)는 유선 없이도 인터넷 등으로의 연결을 가능하게 해준다. Wi-Fi는 이러한 장치, 예를 들어, 컴퓨터가 실내에서 및 실외에서, 즉 기지국의 통화권 내의 아무 곳에서나 데이터를 전송 및 수신할 수 있게 해주는 셀 전화와 같은 무선 기술이다. Wi-Fi 네트워크는 안전하고 신뢰성 있으며 고속인 무선 연결을 제공하기 위해 IEEE 802.11(a, b, g, 기타)이라고 하는 무선 기술을 사용한다. 컴퓨터를 서로에, 인터넷에 및 유선 네트워크(IEEE 802.3 또는 이더넷을 사용함)에 연결시키기 위해 Wi-Fi가 사용될 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 비인가 2.4 및 5GHz 무선 대역에서, 예를 들어, 11Mbps(802.11a) 또는 54 Mbps(802.11b) 데이터 레이트로 동작하거나, 양 대역(듀얼 대역)을 포함하는 제품에서 동작할 수 있다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.
본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 소프트웨어로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 제조 물품은 임의의 컴퓨터-판독가능 저장장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 저장매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다.
제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.
상기와 같이 발명의 실시를 위한 최선의 형태에서 관련 내용을 기술하였다.
본 개시는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법 및 장치를 제공할 수 있다.

Claims (8)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법에 있어서, 상기 방법은:
    사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 단계;
    상기 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 단계;
    상기 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 단계; 및
    상기 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정하는 단계;
    를 포함하는,
    방법.
  2. 제 1 항 있어서,
    상기 닉네임 매트릭스는 상기 복수의 구성요소 정보의 각각에 대응하는 복수의 벡터 정보를 포함하고, 그리고
    상기 유사도는 2개의 닉네임 정보에 대응하는 2개의 벡터 정보 사이의 자카르 거리(Jaccard Distance)에 의해 결정되는,
    방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 구성요소 정보는 대응하는 닉네임 정보에서 상기 사전 결정된 구성 단위 정보에 포함되는 구성요소의 유 또는 무를 정의하는,
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 사전 결정된 구성 단위 정보는 한글 모음 및 자음을 포함하는,
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 사전 결정된 구성 단위 정보는 영어 알파벳을 포함하는,
    방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 사전 결정된 구성 단위 정보는 아라비아 숫자를 포함하는
    방법.
  7. 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하는 컴퓨팅 장치로서,
    적어도 하나의 코어를 포함하는 프로세서; 및
    상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 포함하는 메모리;
    를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하고,
    상기 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하고,
    상기 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하고, 그리고
    상기 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정하는,
    컴퓨팅 장치.
  8. 컴퓨터 판독가능 저장 매체 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 실행되는 경우, 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하는 방법을 수행하기 위한 동작들을 수행하도록 하며, 상기 방법은:
    사전 결정된 구성 단위 정보에 기초하여 복수의 닉네임 정보로부터 복수의 구성요소 정보를 획득하는 단계;
    상기 복수의 구성요소 정보를 이용하여 닉네임 매트릭스를 생성하는 단계;
    상기 닉네임 매트릭스를 이용하여 닉네임 정보 간의 유사도를 결정하는 단계; 및
    상기 유사도를 이용하여 유사 닉네임 그룹을 결정하는 단계;
    를 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
PCT/KR2023/005200 2022-05-26 2023-04-18 닉네임 간 유사도를 이용하여 다중 접속계정을 탐지하기 위한 방법 및 장치 WO2023229230A1 (ko)

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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101797234B1 (ko) * 2016-12-07 2017-11-13 서강대학교 산학협력단 온라인 커뮤니티에서 동일 사용자의 닉네임 목록을 추출하는 장치 및 방법
KR20190084319A (ko) * 2016-11-25 2019-07-16 알리바바 그룹 홀딩 리미티드 이름들을 매칭시키기 위한 방법 및 장치
KR20210035987A (ko) * 2019-09-25 2021-04-02 국민대학교산학협력단 자카드 모델 기반의 문서 검색 장치 및 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190084319A (ko) * 2016-11-25 2019-07-16 알리바바 그룹 홀딩 리미티드 이름들을 매칭시키기 위한 방법 및 장치
KR101797234B1 (ko) * 2016-12-07 2017-11-13 서강대학교 산학협력단 온라인 커뮤니티에서 동일 사용자의 닉네임 목록을 추출하는 장치 및 방법
KR20210035987A (ko) * 2019-09-25 2021-04-02 국민대학교산학협력단 자카드 모델 기반의 문서 검색 장치 및 방법

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SHARMA VISHAL; DYRESON CURTIS: "LINKSOCIAL: Linking User Profiles Across Multiple Social Media Platforms", 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON BIG KNOWLEDGE (ICBK), IEEE, 17 November 2018 (2018-11-17), pages 260 - 267, XP033478515, DOI: 10.1109/ICBK.2018.00042 *
ZAFARANI REZA REZA@ASU.EDU; LIU HUAN HUAN.LIU@ASU.EDU: "Connecting users across social media sites a behavioral-modeling approach", THEORY OF COMPUTING, ACM, 2 PENN PLAZA, SUITE 701 NEW YORK NY 10121-0701 USA, 11 August 2013 (2013-08-11) - 21 June 2016 (2016-06-21), 2 Penn Plaza, Suite 701 New York NY 10121-0701 USA , pages 41 - 49, XP058695010, ISBN: 978-1-4503-4132-5, DOI: 10.1145/2487575.2487648 *

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