WO2023228341A1 - 視聴者の行動に基づいて表示制御を行う動画配信 - Google Patents

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WO2023228341A1
WO2023228341A1 PCT/JP2022/021502 JP2022021502W WO2023228341A1 WO 2023228341 A1 WO2023228341 A1 WO 2023228341A1 JP 2022021502 W JP2022021502 W JP 2022021502W WO 2023228341 A1 WO2023228341 A1 WO 2023228341A1
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WO
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viewer
viewers
actions
video
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PCT/JP2022/021502
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English (en)
French (fr)
Inventor
航 菊地
Original Assignee
楽天モバイル株式会社
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    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data

Definitions

  • the present disclosure relates to video distribution that performs display control based on viewer behavior.
  • Patent Document 1 discloses a system that displays video content and a viewer's avatar on a viewer terminal, and allows the viewer to communicate with other viewers via the avatar while viewing the video content. Disclosed.
  • the present disclosure has been made in view of the above circumstances, and aims to provide a video distribution system, a display control method, and a recording medium that can reduce the load of display processing.
  • the video distribution system includes: Equipped with one or more processors, At least one of the one or more processors, Collecting the actions of a plurality of viewers who watch live distributed videos from a plurality of viewer terminals used by each of the plurality of viewers, Assigning, to each of the plurality of viewers, another viewer identified from among the plurality of viewers based on the collected behavior as a referred person; Regarding each of the above viewers, Generating display control information based on the actions of the respective viewers and the actions of the referenced persons assigned to the respective viewers among the collected actions; The generated display control information is transmitted to viewer terminals used by the respective viewers.
  • a display control method includes: The computer is Collecting the actions of a plurality of viewers who watch live distributed videos from a plurality of viewer terminals used by each of the plurality of viewers, Assigning, to each of the plurality of viewers, another viewer identified from among the plurality of viewers based on the collected behavior as a referred person; Regarding each of the above viewers, Generating display control information based on the actions of the respective viewers and the actions of the referenced persons assigned to the respective viewers among the collected actions; The generated display control information is transmitted to viewer terminals used by the respective viewers.
  • the recording medium is to the computer, Collecting the actions of a plurality of viewers who watch live distributed videos from a plurality of viewer terminals used by each of the plurality of viewers, Assigning, to each of the plurality of viewers, another viewer identified from among the plurality of viewers based on the collected behavior as a referred person; Regarding each of the above viewers, Generating display control information based on the actions of the respective viewers and the actions of the referenced persons assigned to the respective viewers among the collected actions; A program for executing a process of transmitting the generated display control information to the viewer terminal used by each of the viewers is recorded.
  • the load on display processing can be reduced.
  • FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of a video distribution system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of a distribution server according to an embodiment. It is a diagram showing a functional configuration of a distribution server according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing how an avatar is displayed on a screen of a viewer terminal according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining behavior history information according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining referred person information according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining referred person information according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing how an avatar is displayed on a screen of a viewer terminal according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the hardware configuration of a distribution server according to an embodiment. It is a diagram showing a functional configuration of a distribution server according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing how an avatar is displayed on a screen of a viewer terminal according to an
  • FIG. 6 is a diagram showing how a highlighted avatar is displayed on the screen of the viewer terminal according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram showing how an avatar with an object is displayed on the screen of the viewer terminal according to the embodiment.
  • 7 is a flowchart showing collection processing according to the embodiment. 7 is a flowchart showing display control processing according to the embodiment. It is a flowchart which shows allocation processing concerning an embodiment.
  • a video distribution system 1 provides a video distribution service. As shown in FIG. 1, the video distribution system 1 includes a distribution server 100, a distributor terminal 200, and a plurality of viewer terminals 300, each of which can communicate via a computer communication network 400 such as the Internet. Connected.
  • a computer communication network 400 such as the Internet.
  • the distribution server 100 is a device that manages the video distribution service provided by the video distribution system 1. Specifically, the distribution server 100 manages videos distributed from the distributor terminal 200 and distributes the videos in response to requests from the viewer terminals 300.
  • the distributor terminal 200 is a terminal used by a distributor who distributes videos. For example, the distributor uses the distributor terminal 200 to transmit the video being shot to the distribution server 100, and live-distributes the video to the viewer terminal 300 via the distribution server 100.
  • the viewer terminal 300 is a terminal used by a viewer who views a distributed video. For example, a viewer logs into a video distribution service managed by the distribution server 100 from the viewer terminal 300 and views a video live distributed from the distributor terminal 200 via the distribution server 100.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the distribution server 100.
  • the distribution server 100 communicates with a CPU (Central Processing Unit) 11, a ROM (Read Only Memory) 12, a RAM (Random Access Memory) 13, a recording medium 14, and an output device 15. It includes a device 16 and an input device 17. Each component is connected by a bus 18.
  • a CPU Central Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • the CPU 11 controls the overall operation of the distribution server 100, is connected to each component, and exchanges control signals and data.
  • the ROM 12 records an operating recording medium and various data necessary for controlling the operation of the entire distribution server 100.
  • the RAM 13 is for temporarily recording data and a recording medium, and holds the recording medium and data read from the recording medium 14, as well as other data necessary for communication.
  • the recording medium 14 is composed of a hard disk, flash memory, etc., and records data to be processed by the distribution server 100.
  • the output device 15 includes a display device such as an LCD (Liquid Crystal Display) and a backlight, and an audio output device such as a speaker.
  • the output device 15 outputs, for example, data output from the CPU 11 under the control of the CPU 11.
  • the communication device 16 includes a communication interface for connecting the distribution server 100 to a computer communication network 400 such as the Internet, and communicates with other information processing devices etc. via the communication device 16.
  • the input device 17 includes input devices such as buttons, a keyboard, a touch panel, a microphone, a camera, and an optical scanner.
  • the input device 17 receives an operation input from a user of the distribution server 100 and outputs a signal corresponding to the received operation input to the CPU 11.
  • the distribution server 100 functionally includes a collection section 101, a storage section 102, an allocation section 103, a generation section 104, and a transmission section 105.
  • the CPU 11 and the communication device 16 cooperate to function as a collection unit 101 and a transmission unit 105
  • the recording medium 14 functions as a storage unit 102
  • the CPU 11 functions as an allocation unit 103 and a generation unit 104.
  • live commerce is a form of electronic commerce
  • a broadcaster broadcasts a live video about an item, and viewers watching the live video can purchase the item.
  • the distributor introduces the item and promotes the sale of the item.
  • the video distributed by the distribution server 100 to the viewer terminal 300 includes a video shot by the distributor, information about the item introduced by the distributor, and a character as the alter ego of the viewer using the viewer terminal 300. This includes an avatar that is .
  • FIG. 4 shows the screen 500 of the viewer terminal 300 of the viewer "V1" who views the video "X10" immediately after the live distribution of the video "X10” starts.
  • a video is displayed in which the distributor 501 is introducing the item “X10-1” while holding the item “X10-1” 502.
  • a panel 503 that displays information regarding the item “X10-1” being distributed.
  • the panel 503 includes an image 504 of the item “X10-1", information 505 about the selling price of the item "X10-1”, and a button 506 for transitioning to a sales page that sells the item "X10-1".
  • the evaluation icons 508 include a high evaluation icon and a low evaluation icon, and when the viewer selects a high evaluation icon or a low evaluation icon by clicking or the like, a number displayed adjacent to the selected evaluation icon increases. .
  • the number displayed adjacent to the evaluation icon is the total number of times the selection was made by a plurality of viewers viewing the video "X10".
  • comments input by a plurality of viewers viewing the video “X10” are displayed in the display field 509.
  • avatars 510 to 512 of viewers who watch the video being live-streamed are displayed. It is assumed that avatars 510, 511, and 512 are the avatars of viewer “V1", viewer “V2”, and viewer “V10”, respectively. Note that for the sake of simplicity of explanation, three avatars are displayed on the screen 500 in the drawing, but in reality, it is assumed that a large number of avatars are displayed according to the number of referents, which will be described later.
  • the collection unit 101 in FIG. 3 collects the actions of a plurality of viewers who view a live video stream from a plurality of viewer terminals 300 used by each of the plurality of viewers.
  • the viewer's actions are actions performed by the viewer on the viewer terminal 300 while the video is being live-streamed.
  • the collection unit 101 collects the actions of the viewer to start and end viewing the video.
  • the actions collected by the collection unit 101 include actions related to purchasing items introduced in the video.
  • An item refers to anything that is introduced or promoted in a live commerce video, such as a product or service.
  • Actions related to purchasing items include, for example, viewing a sales page for an item by a viewer, inserting an item into an electronic cart on the sales page, and completing a purchase payment on the sales page.
  • the collected behavior information is stored in the storage unit 102 as a behavior history.
  • FIG. 5 shows an example of behavior history information stored in the storage unit 102 as a behavior history.
  • the action history information includes a viewer ID to identify the viewer, a video ID to identify the video the viewer watched, an item ID to identify the item introduced in the video, and a viewing ID.
  • the action status indicating the content of the action performed by the viewer and the date and time of the action performed by the viewer are included in correspondence.
  • the allocation unit 103 in FIG. 3 allocates, to each of the plurality of viewers, another viewer identified from among the plurality of viewers based on the collected behavior, as a referred person.
  • a referenced person is another viewer who views the same video as the viewer, and is another viewer whose actions are referred to while the viewer is viewing the video.
  • the assignment unit 103 first assigns a reference person to each viewer who has made a viewing reservation for the video "X10" to be live-distributed. Specifically, the allocation unit 103 assigns a plurality of viewers who have made viewing reservations to each of the viewers who have made viewing reservations, based on past behavior history information of the plurality of viewers who have made viewing reservations. Other viewers identified by the viewer are assigned as referees.
  • the assignment unit 103 assigns a referenced person to each of the viewers “V1" to “VL” (L is a natural number of 2 or more) who have made viewing reservations for the video "X10.”
  • the allocation unit 103 identifies the videos viewed by the viewer “V1” and the other viewers “V2" to "VL” who have made viewing reservations based on the video ID of the action history information.
  • the allocation unit 103 allocates, as the referent of the viewer "V1", another viewer who has viewed a video from the same distributor as the distributor of the video viewed by the viewer "V1".
  • the allocation unit 103 identifies the genre of the video viewed from the video ID of the behavior history information, and assigns other viewers who have viewed videos of the same genre as the viewer "V1" to the target of the viewer "V1". Assign as referrer.
  • the genre of the purchased item is specified from the item ID and behavior status of the behavior history information, and other viewers who purchased items of the same genre as the viewer "V1" are identified as the referents of the viewer "V1".
  • the targets are determined based on the distributor of the video watched, the genre of the video watched, or the genre of the item purchased. Assign referrers.
  • the upper limit of the number of referents that the allocation unit 103 allocates to each viewer is determined in advance.
  • the upper limit value is arbitrarily set by the administrator of the distribution server.
  • the number of referents to be assigned to viewers before live distribution of a video is set to a number smaller than a predetermined upper limit as an upper limit. This leaves room for assigning viewers who participate after the start of live streaming of a video, or viewers who meet the salient conditions described below during live streaming of a video, as referenced persons.
  • the upper limit is N
  • the allocation unit 103 assigns the upper limit M (M is a natural number of 1 or more smaller than N. For example, 0.6 x N (decimal point Assign the referee as (truncated)).
  • Information on the referent assigned to each viewer is stored in the storage unit 102.
  • FIG. 6 shows an example of the referenced person information stored in the storage unit 102.
  • the referenced person information includes a viewer ID for identifying the viewer to whom the referred person is assigned, and a referred person ID for identifying the referred person.
  • the referenced person ID indicates another viewer who views the same video as the viewer indicated by the viewer ID.
  • the referenced person information in FIG. 6 indicates the state before the start of live distribution of the video "X10".
  • the record in the first line of Figure 6 shows that the viewer "V1" who has reserved viewing of the video "X10” has other viewers “V2" to "V10" who have reserved viewing the video "X10". Indicates that the person is assigned as a referent.
  • the referenced persons assigned to each of the plurality of viewers may partially overlap, may all overlap, or may not overlap at all.
  • the generation unit 104 in FIG. 3 generates display control information for each viewer based on the actions of each viewer and the actions of the referenced person assigned to each viewer among the collected actions. .
  • the display control information is information that controls the aspect of the avatar displayed on the viewer terminal 300.
  • the distribution server 100 transmits display control information to the viewer terminal 300 used by each viewer, and provides the viewer terminal 300 with information on the avatars of each viewer and the referent assigned to each viewer. The mode is changed and displayed based on the transmitted display control information.
  • the generation unit 104 refers to the behavior history information of the viewer “V1” and the viewers “V2” to “V10” who are assigned as the referred persons. , display control information is generated that is displayed larger on the screen for the viewer's avatar who has purchased items more times. The generation unit 104 similarly generates display control information for each of the viewers "V2" to "VL” who have made viewing reservations. In addition, after the live distribution of the video “X10” starts, the generation unit 104 refers to the behavior history information collected by the collection unit 101 during the live distribution and stored in the storage unit 102, and generates information for each viewer and target audience. Generate display control information for the referrer's avatar.
  • the transmitter 105 in FIG. 3 transmits the generated display control information to the viewer terminal 300 used by each viewer.
  • the transmitter 105 transmits the generated display control information to the viewer terminals 300 of viewers "V1" to "VL".
  • the transmitting unit 105 transmits display control information that causes the viewer terminal 300 of the viewer “V1” to display the avatars of the viewer “V10", the viewer “V1", and the viewer “V2" in the order of increasing size. If it is transmitted, avatar 512, avatar 510, and avatar 511 are displayed in large size in the order of avatar 512, avatar 510, and avatar 511 as shown in FIG. 4 on viewer terminal 300 of viewer "V1.”
  • the allocation unit 103 assigns the viewer who performed the behavior that satisfied the salience condition to each viewer who has not been assigned as a referee. Assign the person as a new referent.
  • the salient condition is that the viewer has performed an action that stands out compared to the actions of other viewers, for example, that the viewer has performed an action related to purchasing an item.
  • salient conditions include viewing an item's sales page, placing an item in an electronic cart, and completing payment for purchasing an item.
  • the allocation unit 103 allocates viewer “V19” and viewer “V20” to viewer “V1” as referents because the actions of viewer “V19” and viewer “V20” satisfy the salient condition. It is determined that the viewer “V19” and the viewer “V20” are not referred to by the viewer "V1".
  • the referee information adds the IDs of viewer “V19” and viewer “V20” to the referee ID of viewer “V1”, as shown in FIG. will be updated.
  • the allocation unit 103 deletes one of the referents assigned to each viewer, and then A viewer who has taken an action that satisfies the conditions is assigned as a new referee.
  • the threshold is the upper limit of the number of referents to be assigned to a viewer.
  • the allocation unit 103 assumes that the viewer "V1" has already been assigned the upper limit N of referees, and assigns the viewer “V19" and the viewer “V20" as new referees of the viewer "V1". If an attempt is made to assign the viewer "V1" as a viewer, two of the N viewers who have already been assigned as a viewer are deleted from the viewer information of the viewer "V1".
  • the allocation unit 103 determines that the degree of behavior collected for the referents assigned to each viewer is Delete the lowest referee.
  • the degree of behavior is indicated by, for example, the frequency of behavior performed by the viewer during live streaming of a video, or the stage of the item purchase procedure.
  • the higher the frequency of actions related to live streaming videos, such as selecting the evaluation icon 508, entering comments, viewing sales pages, adding items to electronic carts, and completing purchase payments the higher the level of action. is considered high.
  • actions related to live-distributed videos it is considered that the closer the stage of the item purchase procedure is to the completion of purchase payment, the higher the degree of the action. For example, viewing a sales page, placing an item in an electronic cart, and completing a purchase payment are considered to have the highest level of activity.
  • the allocation unit 103 assigns one referee with the lowest level of behavior among the N referees. is deleted, and the viewer "V19" is made a new referenced person.
  • the allocation unit 103 further includes the viewer "V19".
  • the N referees one referee with the lowest level of behavior is deleted, and viewer "V20" is set as a new referee.
  • FIG. 8 shows the screen 500 of the viewer terminal 300 after a new reference person is assigned. On the screen 500, an avatar 513 of viewer “V19” and an avatar 514 of viewer “V20" are displayed.
  • the generation unit 104 generates avatars of each viewer and the referenced person assigned to each viewer based on collected purchasing behavior while viewing the live video. Generates display control information to be highlighted.
  • the generation unit 104 generates display control information that displays the avatar of the viewer who has performed the action more prominently on the screen 500 as the viewer and the referenced person performs the action at a stage closer to completing the purchase payment for the item. generate. For example, the generation unit 104 generates display control information that applies a darker color to the periphery of the avatar of the viewer and referenced person whose behavior is closer to completion of purchase payment for the item. Alternatively, the generation unit 104 generates display control information such that the avatars of the viewers and referents whose actions are closer to completion of purchase payment for the item are illuminated with a stronger intensity around the avatars.
  • FIG. 9 shows how an avatar highlighted by color density is displayed on the screen 500.
  • viewer “V1” views the sales page for item “X10-1", and viewer “V19”, who is the referent of viewer “V1", completes the purchase payment for item “X1-1”.
  • viewer “V20”, who is the referent of viewer “V1” has put item “X10-1” into the electronic cart.
  • the generation unit 104 colors the periphery of the avatars so that the density increases in the order of avatar 510 of viewer “V1", avatar 514 of viewer “V20”, and avatar 513 of viewer “V19”.
  • Generate display control information The transmitter 105 transmits the generated display control information to the viewer terminal 300 of the viewer "V1", and the screen of FIG. 9 is displayed on the viewer terminal 300 of the viewer "V1".
  • the generation unit 104 causes each viewer and the reference person assigned to each viewer to have an object indicating purchase-related behavior while viewing a live video. Generate display control information.
  • Actions related to purchase include, for example, viewing an item's sales page, adding an item to an electronic cart, and completing payment for purchasing an item.
  • an object indicating viewing of an item's sales page is a smartphone object
  • an object indicating adding an item to an electronic cart is a shopping cart object
  • an object indicating completion of purchase payment for an item is a smartphone object.
  • FIG. 10 shows how an avatar with an object indicating purchase-related behavior is displayed on the screen 500.
  • the generation unit 104 creates a smartphone object 515 in the avatar 510 of the viewer “V1", a shopping bag object 517 in the avatar 513 of the viewer “V19”, and a shopping bag object 517 in the avatar 514 of the viewer “V20”. Display control information having a shopping cart object 516 is generated.
  • the transmitter 105 transmits the generated display control information to the viewer terminal 300 of the viewer "V1", and the screen of FIG. 10 is displayed on the viewer terminal 300 of the viewer "V1".
  • the collection process in FIG. 11 is started when a video is live distributed on the distribution server 100.
  • the collection unit 101 collects the actions of a plurality of viewers who view a live-distributed video from a plurality of viewer terminals 300 used by each of the plurality of viewers (step S101).
  • the collection unit 101 collects the behavior of each viewer from the viewer terminals 300 of multiple viewers viewing the video "X10".
  • the collection unit 101 stores the collected actions in the storage unit 102 as action history information (step S102).
  • the collection unit 101 associates a viewer ID, a video ID, an item ID, an action status, and an action date and time for each viewer and stores them in the storage unit 102 as action history information.
  • the collection unit 101 determines whether the live distribution of the video has ended (step S103). When the collection unit 101 determines that the live distribution of the video has ended (step S103; YES), it ends the collection process. On the other hand, if the collection unit 101 determines that the live distribution of the video has not ended (step S103; NO), the process returns to step S101.
  • the collection unit 101 ends collecting actions from the viewer terminals 300.
  • the collection unit 101 determines that the live distribution of the video “X10” has not ended, it continues to collect viewer behavior from the plurality of viewer terminals 300.
  • the display control process in FIG. 12 is a process that is executed at a time specified by the administrator of the distribution server 100 before live distribution of a video starts, and periodically during live distribution of a video.
  • the allocation unit 103 executes an allocation process of allocating a reference person to each of a plurality of viewers (step S201).
  • the allocation unit 103 determines whether the video is before live distribution (step S301). When the allocation unit 103 determines that the video is before live distribution (step S301; YES), the allocation unit 103 refers to the action history information stored in the storage unit 102 and assigns information to each viewer who has reserved viewing of the video. , another viewer is identified as a referenced person from among the plurality of viewers who have made viewing reservations (step S302). Then, the specified reference person is assigned to the viewer (step S303).
  • the allocation unit 103 identifies the genre of the video viewed from the past behavior history information of the viewers "V1" to “VL” who have made viewing reservations for the video "X10”, and selects videos of the same genre. Other viewers who are viewing the video are specified as referenced persons for each of the viewers "V1" to “VL”. Then, the allocation unit 103 stores the viewer ID and the identified viewer ID of the referenced person as referenced person information.
  • step S301 when the allocation unit 103 determines that the video is not before live distribution, that is, the live distribution has started (step S301; NO), the allocation unit 103 determines whether the behavior collected by the collection unit 101 satisfies the salient condition. is determined (step S304).
  • step S304 determines that the behavior of the viewers collected by the collection unit 101 satisfies the salience condition (step S304; YES)
  • the allocation unit 103 assigns the viewer behavior that satisfies the salience condition to each viewer who is not assigned as a referent. , a viewer who satisfies the salience condition is identified as a new referee (step S305).
  • step S304 determines that the behavior collected by the collection unit 101 does not satisfy the salience condition (step S304; NO)
  • the allocation unit 103 determines that the behavior collected for viewer "V19" satisfies the salience condition after the start of live distribution of video "X10", viewer "V19” is not assigned as a referent. A viewer is searched by referring to the referenced person information shown in FIG. Then, when the allocation unit 103 determines that the viewer "V19" is not assigned as a reference target to the viewer "V1" as a result of the search, the assignment unit 103 assigns the viewer "V19" as a reference target for the viewer "V1". be identified as a person.
  • the allocation unit 103 also assigns viewer "V19" as a referenced person for that viewer. Specify as. If there are multiple viewers who have performed an action that satisfies the salient condition, each of the multiple viewers (for example, viewer “V19” and viewer “V20”) who have performed an action that satisfies the salient condition is assigned as a referent. A plurality of viewers who have performed an action that satisfies a salient condition are identified as referred persons among the searched viewers. On the other hand, if the allocation unit 103 determines that the viewer behavior collected after the start of live distribution of the video "X10" does not satisfy the salience condition, it ends the allocation process.
  • the allocation unit 103 starts the processing of steps S307 to S309 for each viewer for whom the referenced person has been identified (step S306).
  • the allocation unit 103 determines whether or not the number of referees assigned to the identified viewer has reached a threshold (step S307). If the allocation unit 103 determines that the number of assigned referees has reached the threshold (step S307; YES), it deletes the referee with the lowest level of behavior from among the referees (step S308). ). Then, the allocation unit 103 allocates the referenced person identified in step 305 for the viewer as a new referenced person of the viewer (step S309).
  • step S307 determines that the number of allocated referees has not reached the threshold (step S307; NO)
  • the assigning unit 103 assigns the referent identified in step 305 for the viewer as a new referee for the viewer.
  • the user is assigned as a referred person (step S309).
  • the processes from step S307 to step S309 are repeated for each viewer for whom the referenced person has been identified. Note that if a plurality of referenced persons are specified for the viewer, the processes of steps S307 to S309 are repeated for the viewer by the number of specified referenced persons. Then, when the processes of steps S307 to S309 are completed for each viewer for whom the referenced person has been identified (step S310), the allocation process ends.
  • the allocation unit 103 determines that a referee of the upper limit N has already been assigned to the viewer "V1", for whom viewer “V19” and viewer “V20" are specified as referees, Among the N viewers assigned as referees, one referee with the lowest level of behavior is deleted, and viewer "V19” is made a new referee. Furthermore, the allocation unit 103 deletes the one referee with the lowest level of behavior among the N referees including the viewer "V19” and designates the viewer "V20" as a new referee. do.
  • the allocation unit 103 determines that the viewer "V19” is assigned fewer referees than the upper limit N to the viewer “V2" specified as the referee, the allocation unit 103 assigns the viewer “V19” to the viewer "V2". Viewer “V19” is assigned as a new referee.
  • the process returns to FIG. 12 and the generation unit 104 generates, for each viewer, the behavior of each viewer among the collected behaviors and the behavior of the referent assigned to each viewer. Display control information is generated based on the behavior (step S202). Then, the transmitter 105 transmits the generated display control information to the viewer terminal used by each viewer (step S203).
  • the generation unit 104 determines that during the live distribution of the video "X10", the closer the viewer or referenced person is to completing an action to purchase an item, the more the avatar of the viewer who performed that action is displayed on the screen 500. Generates display control information that is displayed in a conspicuous manner. Then, the transmitting unit 105 transmits the generated display control information to the viewer terminal 300 of the viewer who is viewing the video “X10” that is being distributed live. For example, on the viewer terminal 300 of viewer "V1", dark colors are applied around the avatars of viewer “V1" avatar 510, viewer “V20” avatar 514, and viewer “V19” avatar 513 in this order. If the attached display control information is transmitted, the screen shown in FIG. 9 is displayed on the viewer terminal 300 of viewer "V1".
  • the actions of multiple viewers are collected, the viewers are assigned other viewers as referees, and the actions of the viewers and the referees are adjusted.
  • display control information for information to be displayed on the viewer's viewer terminal is generated and transmitted.
  • behavior information is collected from the viewer terminals of a plurality of viewers using a star-shaped communication network, and display control information is provided to the plurality of viewer terminals, so that communication traffic can be suppressed.
  • display control information that reflects the actions of other viewers of the video being live-streamed is generated and provided to the viewer terminal, so viewers can watch the live-streaming while checking the actions of other viewers. You can watch the videos.
  • the present embodiment it is possible to display on the viewer terminal the avatars of the viewer and the referenced person whose appearance changes based on the collected actions. This makes it possible to check the actions of other viewers more clearly.
  • the avatars displayed on the viewer terminals are not the avatars of all the viewers watching the live video, but only the avatars of the viewers on the viewer terminals and the referents assigned to the viewers. Therefore, the load on the viewer terminal can be suppressed.
  • a person who performs an action that stands out compared to other viewers during live streaming of a video is assigned as a referenced person.
  • the actions of other viewers who have taken noticeable actions can be presented to the viewer.
  • a viewer who purchases an item or the like while a video related to live commerce is being live-distributed is set as a referred person, and the actions of this referred person are presented to the viewer via a viewer terminal. This can increase the viewer's desire to purchase.
  • the load on the viewer terminal can be suppressed.
  • the load on the viewer terminal can be reduced, and the load on the viewer terminal can be adjusted by adjusting the upper limit value.
  • the referred persons with a low level of behavior are deleted and a new referred person is assigned.
  • avatars change so that avatars that do not take many actions leave the screen and avatars that take notable actions appear on the screen, so that the viewer's purchase intention is increased by the outstanding actions. can be increased.
  • the avatar is highlighted based on the purchase behavior of the viewer and the referenced person. Therefore, it is possible to increase the purchasing behavior of viewers who want to stand out more and other viewers who are referred persons.
  • an avatar holding an object indicating the purchasing behavior of the viewer and the referenced person is displayed.
  • This allows the purchase behavior of other viewers to be visualized in an easy-to-understand manner, giving the viewer the feeling of shopping at a real store. For example, in real life, you can feel the popularity of an item by seeing many people around the item or by seeing people putting the item in shopping carts, but by giving your avatar an object that indicates purchasing behavior, , it is possible to give viewers a sense of the degree of popularity of the item.
  • the video distribution system 1 includes one distribution server 100, but the present invention is not limited to this.
  • the functions of distribution server 100 may be realized by multiple servers.
  • the aspect of the avatar changes based on the display control information
  • the present invention is not limited to this, and the aspect of other information displayed on the screen may change depending on the display control information.
  • the display form of the viewer name in the viewer comment display field 509 may change depending on the display control information.
  • the same upper limit values N and M are set for a plurality of viewers, but the present invention is not limited to this, and a different upper limit value may be set for each viewer.
  • the upper limit value may be set by the viewer of the viewer terminal 300 himself/herself.
  • the display control process in FIG. 12 is performed periodically during live video distribution, but the present invention is not limited to this.
  • the display control process in FIG. 12 may be executed when the behavior collected by the collection unit 101 satisfies the salience condition.
  • the personal computer or information terminal device can function as the distribution server 100 according to the embodiment. It is also possible to do so.
  • Non-transitory storage media can be distributed and sold independently of computers.
  • the non-temporary recording medium refers to a tangible recording medium. Examples of non-temporary recording media include compact disks, flexible disks, hard disks, magneto-optical disks, digital video disks, magnetic tapes, semiconductor memories, and the like.
  • the term "transitory recording medium” refers to the transmission medium (propagation signal) itself.
  • the temporary recording medium is, for example, an electrical signal, an optical signal, an electromagnetic wave, or the like.
  • the temporary storage area is an area for temporarily storing data and a recording medium, and is, for example, a volatile memory such as a RAM.
  • At least one of the one or more processors Displaying, on the viewer terminal used by each of the viewers, the avatars of each of the viewers and the referenced person assigned to each of the viewers while changing the appearance based on the transmitted display control information.
  • At least one of the one or more processors If the collected behavior satisfies the salience condition, Execute the process of allocating a new viewer whose behavior satisfies the salience condition as a referent to each viewer to whom a viewer whose behavior satisfies the salience condition is not assigned as a referee [1] Or the video distribution system described in [2].
  • At least one of the one or more processors If the number of referents assigned to each of the viewers has reached the threshold, delete one of the referents assigned to each of the viewers, and then perform an action that satisfies the salient condition.
  • the video introduces the item
  • the collected actions include actions related to purchasing the item introduced in the video, At least one of the one or more processors, A display that highlights the avatars of the respective viewers and the referents assigned to the respective viewers based on the collected purchase-related actions while viewing the live-streamed video.
  • the video distribution system according to any one of [2] to [5], which executes a process of generating control information.
  • the video introduces the item
  • the collected actions include actions related to purchasing the item introduced in the video, At least one of the one or more processors, Display control information that causes each viewer and the referenced person assigned to each viewer to have an object indicating an action related to the purchase while viewing the live-distributed video.
  • the video distribution system according to any one of [2] to [6], which executes the process of generating.
  • the computer is Collecting the actions of a plurality of viewers who watch live distributed videos from a plurality of viewer terminals used by each of the plurality of viewers, Assigning, to each of the plurality of viewers, another viewer identified from among the plurality of viewers based on the collected behavior as a referred person; Regarding each of the above viewers, Generating display control information based on the actions of the respective viewers and the actions of the referenced persons assigned to the respective viewers among the collected actions; A display control method, wherein the generated display control information is transmitted to a viewer terminal used by each of the viewers.
  • Video distribution system 11 CPU, 12 ROM, 13 RAM, 14 recording medium, 15 output device, 16 communication device, 17 input device, 18 bus, 100 distribution server, 101 collection unit, 102 storage unit, 103 allocation unit, 104 Generation unit, 105 Transmission unit, 200 Distributor terminal, 300 Viewer terminal, 400 Computer communication network, 500 Screen, 501 Distributor, 502 Item “X10-1”, 503 Panel, 504 Image, 505 Information, 506 Button, 507 Input field, 508 Evaluation icon, 509 Display field, 510-514 Avatar, 515-517 Object

Landscapes

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Abstract

収集部（１０１）は、ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末（３００）から収集する。割当部（１０３）は、複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、収集された行動に基づいて複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当てる。生成部（１０４）は、それぞれの視聴者について、収集された行動のうちそれぞれの視聴者の行動及びそれぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成する。送信部（１０５）は、生成された表示制御情報をそれぞれの視聴者が使用する視聴者端末（３００）へ送信する。

Description

視聴者の行動に基づいて表示制御を行う動画配信
　本開示は、視聴者の行動に基づいて表示制御を行う動画配信に関する。
　近年、ライブ配信される動画を、視聴中の複数の視聴者に関する情報を含めて、視聴者の端末に表示させる技術が知られている。
　例えば、特許文献１では、動画コンテンツと視聴者のアバタとを視聴者端末に表示し、視聴者が、動画コンテンツの視聴中にアバタを介して他の視聴者とコミュニケーションをとることができるシステムが開示されている。
特開２０１５－９０５２６号
　しかしながら、上記の特許文献１に開示されたようなシステムでは、視聴者数が増加すると表示されるアバタが増加し、システムにおいて表示処理にかかる負荷が大きくなってしまうという問題がある。
　本開示は、上記事情に鑑みてなされたものであり、表示処理の負荷を低減することが可能な動画配信システム、表示制御方法及び記録媒体を提供することを目的とする。
　本開示の第１の観点に係る動画配信システムは、
　１以上のプロセッサ
　を備え、
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
　前記それぞれの視聴者について、
　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する。
　本開示の第２の観点に係る表示制御方法は、
　コンピュータが、
　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
　前記それぞれの視聴者について、
　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する。
　本開示の第３の観点に係る記録媒体は、
　コンピュータに、
　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
　前記それぞれの視聴者について、
　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する
　処理を実行させるためのプログラムを記録する。
　本開示によれば、表示処理の負荷を低減することができる。
実施形態に係る動画配信システムの全体構成を示す図である。 実施形態に係る配信サーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 実施形態に係る配信サーバの機能構成を示す図である。 実施形態に係る視聴者端末の画面にアバタが表示された様子を示す図である。 実施形態に係る行動履歴情報を説明するための図である。 実施形態に係る被参照者情報を説明するための図である。 実施形態に係る被参照者情報を説明するための図である。 実施形態に係る視聴者端末の画面にアバタが表示された様子を示す図である。 実施形態に係る視聴者端末の画面に強調表示されたアバタが表示された様子を示す図である。 実施形態に係る視聴者端末の画面にオブジェクトを持つアバタが表示された様子を示す図である。 実施形態に係る収集処理を示すフローチャートである。 実施形態に係る表示制御処理を示すフローチャートである。 実施形態に係る割当処理を示すフローチャートである。
（１．全体構成）
　本開示の実施形態に係る動画配信システム１は、動画配信サービスを提供するものである。動画配信システム１は、図１に示すように、配信サーバ１００と、配信者端末２００と、複数の視聴者端末３００と、を含み、それぞれがインターネット等のコンピュータ通信網４００を介して通信可能に接続される。
　配信サーバ１００は、動画配信システム１が提供する動画配信サービスを管理する装置である。具体的には、配信サーバ１００は、配信者端末２００から配信された動画を管理し、視聴者端末３００からの要求に応じて動画を配信する。
　配信者端末２００は、動画を配信する配信者が使用する端末である。配信者は、例えば、配信者端末２００を用いて、撮影している動画を配信サーバ１００に送信し、配信サーバ１００を介して視聴者端末３００にライブ配信する。
　視聴者端末３００は、配信された動画を視聴する視聴者が使用する端末である。視聴者は、例えば、配信サーバ１００が管理する動画配信サービスに視聴者端末３００からログインし、配信サーバ１００を介して配信者端末２００からライブ配信される動画を視聴する。
（２．配信サーバのハードウェア構成）
　図２は、配信サーバ１００のハードウェア構成を示すブロック図である。
　配信サーバ１００は、図２に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３と、記録媒体１４と、出力デバイス１５と、通信デバイス１６と、入力デバイス１７と、を備える。各構成要素は、バス１８により接続されている。
　ＣＰＵ１１は、配信サーバ１００全体の動作を制御し、各構成要素と接続され、制御信号やデータをやりとりする。
　ＲＯＭ１２には、配信サーバ１００全体の動作制御に必要なオペレーティングの記録媒体や各種のデータが記録される。
　ＲＡＭ１３は、データや記録媒体を一時的に記録するためのもので、記録媒体１４から読み出した記録媒体やデータ、その他、通信に必要なデータ等が保持される。
　記録媒体１４は、ハードディスクやフラッシュメモリ等から構成され、配信サーバ１００で処理するデータを記録する。
　出力デバイス１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）及びバックライト等の表示装置や、スピーカ等の音声出力装置を備える。出力デバイス１５は、ＣＰＵ１１による制御の下、例えば、ＣＰＵ１１から出力されたデータを出力する。
　通信デバイス１６は、配信サーバ１００をインターネット等のコンピュータ通信網４００に接続するための通信インタフェースを含み、通信デバイス１６を介して他の情報処理装置等とやりとりをする。
　入力デバイス１７は、ボタン、キーボード、タッチパネル、マイク、カメラ、光学スキャナ等の入力装置を備える。入力デバイス１７は、配信サーバ１００の使用者から操作入力を受け付け、受け付けた操作入力に対応する信号をＣＰＵ１１に出力する。
（３．実施形態の配信サーバの機能構成）
　配信サーバ１００の機能構成について、図３を用いて説明する。
　配信サーバ１００は、機能的には、収集部１０１と、記憶部１０２と、割当部１０３と、生成部１０４と、送信部１０５と、を備える。本実施形態において、ＣＰＵ１１及び通信デバイス１６が協働して収集部１０１及び送信部１０５として機能し、記録媒体１４が記憶部１０２として機能し、ＣＰＵ１１が割当部１０３及び生成部１０４として機能する。
　以下では、動画配信サービスにおいて配信される動画は、ライブコマースに関するものもとして、配信サーバ１００の機能について説明する。ここで、ライブコマースとは、電子商取引の一つの形態であり、ライブコマースでは、配信者がアイテムに関するライブ動画を配信し、そのライブ動画を視聴している視聴者がアイテムを購入することができる。したがって、動画は、配信者がアイテムを紹介し、アイテムの販売促進を行うものとする。
　配信サーバ１００が視聴者端末３００に配信する動画には、配信者が撮影した動画と、配信者が紹介しているアイテムについての情報と、視聴者端末３００を使用する視聴者の分身としてのキャラクタであるアバタと、が含まれる。
　図４に、動画“Ｘ１０”のライブ配信開始直後に、動画“Ｘ１０”を視聴する視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００の画面５００の様子を示す。画面５００には、配信者５０１が、アイテム“Ｘ１０－１”５０２を所持してアイテム“Ｘ１０－１”を紹介している様子の動画が表示されている。また、画面５００には、配信中のアイテム“Ｘ１０－１”に関する情報が表示されるパネル５０３が表示される。パネル５０３には、アイテム“Ｘ１０－１”の画像５０４と、アイテム“Ｘ１０－１”の販売価格の情報５０５と、アイテム“Ｘ１０－１”を販売する販売ページへ遷移するためのボタン５０６と、視聴者によるコメントを入力するための入力欄５０７と、評価アイコン５０８と、視聴者により入力されたコメントの表示欄５０９と、が含まれる。評価アイコン５０８には、高評価アイコンと低評価アイコンが含まれ、視聴者が高評価アイコン又は低評価アイコンをクリック等により選択すると、選択された評価アイコンに隣接して表示される数字が増加する。評価アイコンに隣接して表示される数字は、動画“Ｘ１０”を視聴する複数の視聴者により選択された回数の累計である。また、表示欄５０９には動画“Ｘ１０”を視聴する複数の視聴者により入力されたコメントが表示される。
　さらに、画面５００には、ライブ配信中の動画を視聴する視聴者のアバタ５１０～５１２が表示される。アバタ５１０，５１１，５１２はそれぞれ、視聴者“Ｖ１”，視聴者“Ｖ２”，視聴者“Ｖ１０”のアバタであるとする。なお、説明の簡略化のため、図面の画面５００には３体のアバタが表示されているが、実際は、後述する被参照者の数に応じて多数のアバタが表示されるものとする。
　図３の収集部１０１は、ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末３００から収集する。
　視聴者の行動とは、動画がライブ配信されている間に視聴者が視聴者端末３００において行った行動である。例えば、収集部１０１は、ライブコマースに関する動画のライブ配信が開始されると、視聴者による動画の視聴の開始及び視聴の終了の行動を収集する。ここで、収集部１０１により収集された行動には、動画において紹介されたアイテムの購入に関する行動が含まれる。アイテムとは、例えば、商品、サービス等、ライブコマースの動画において紹介あるいは販売促進されるあらゆるものを示す。アイテムの購入に関する行動とは、例えば、視聴者によるアイテムの販売ページの閲覧、販売ページにおける電子カートへのアイテムの投入、販売ページにおける購入決済の完了、である。収集された行動の情報は、記憶部１０２に行動の履歴として格納される。
　図５に、記憶部１０２に行動の履歴として格納される行動履歴情報の例を示す。行動履歴情報には、視聴者を特定するための視聴者ＩＤと、視聴者が視聴した動画を特定するための動画ＩＤと、動画内で紹介されたアイテムを特定するためのアイテムＩＤと、視聴者が行った行動の内容を示す行動ステイタスと、視聴者が行動を行った行動日時と、が対応付けて含まれる。
　図３の割当部１０３は、複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、収集された行動に基づいて複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当てる。
　被参照者とは、視聴者と同じ動画を視聴する他の視聴者であり、視聴者が動画を視聴している間にその者の行動を参照する他の視聴者である。
　例えば、割当部１０３は、まず、動画“Ｘ１０”がライブ配信される前に、ライブ配信される動画“Ｘ１０”の視聴予約を行っている視聴者のそれぞれについて、被参照者を割り当てる。具体的には、割当部１０３は、視聴予約を行っている複数の視聴者の過去の行動履歴情報に基づいて、視聴予約を行っている視聴者のそれぞれについて、視聴予約を行っている複数の視聴者から特定される他の視聴者を被参照者として割り当てる。
　例えば、割当部１０３は、動画“Ｘ１０”について視聴予約を行っている視聴者“Ｖ１”～視聴者“ＶＬ”（Ｌは２以上の自然数）のそれぞれについて、被参照者を割り当てる。割当部１０３は、まず、視聴者“Ｖ１”及び視聴予約を行っている他の視聴者“Ｖ２”～視聴者“ＶＬ”について、行動履歴情報の動画ＩＤから視聴された動画を特定する。そして、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１”が視聴した動画の配信者と同じ配信者の動画を視聴した他の視聴者を、視聴者“Ｖ１”の被参照者として割り当てる。或いは、割当部１０３は、行動履歴情報の動画ＩＤから視聴された動画のジャンルを特定し、視聴者“Ｖ１”と同じジャンルの動画を視聴した他の視聴者を、視聴者“Ｖ１”の被参照者として割り当てる。或いは、行動履歴情報のアイテムＩＤ及び行動ステイタスから購入されたアイテムのジャンルを特定し、視聴者“Ｖ１”と同じジャンルのアイテムを購入した他の視聴者を、視聴者“Ｖ１”の被参照者として割り当てる。視聴者“Ｖ２”～視聴者“ＶＬ”のそれぞれについても、視聴者“Ｖ１”と同様に、視聴した動画の配信者、視聴した動画のジャンル、又は、購入したアイテムのジャンルに基づいて、被参照者を割り当てる。
　ここで、割当部１０３がそれぞれの視聴者に割り当てる被参照者の数の上限値は予め定められているとする。上限値は、配信サーバの管理者により任意に設定される。そして、動画のライブ配信前に視聴者に割り当てる被参照者の数は、予め定められた上限値よりさらに少ない数を上限値として設定する。これにより、動画のライブ配信が開始された後に参加する視聴者、又は、動画のライブ配信中に後述する顕著条件を満たす視聴者を、被参照者として割り当てるための余地を残しておく。例えば、上限値をＮとすると、割当部１０３は、それぞれに視聴者について、動画のライブ配信前に、上限値Ｍ（ＭはＮより小さい１以上の自然数。例えば、０．６×Ｎ（小数点以下を切り捨て））として被参照者を割り当てる。それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の情報は、記憶部１０２に格納される。
　図６に、記憶部１０２に格納される被参照者の被参照者情報の例を示す。被参照者情報には、被参照者が割り当てられた視聴者を特定するための視聴者ＩＤと、被参照者を特定するための被参照者ＩＤが含まれる。被参照者ＩＤは、視聴者ＩＤが示す視聴者と同じ動画を視聴する他の視聴者を示すものである。図６の被参照者情報は、動画“Ｘ１０”のライブ配信開始前の状態を示すものとする。例えば、図６の１行目のレコードは、動画“Ｘ１０”の視聴予約をしている視聴者“Ｖ１”に、視聴予約をしている他の視聴者“Ｖ２”～視聴者“Ｖ１０”が被参照者として割り当てられていることを示す。なお、複数の視聴者のそれぞれに割り当てられる被参照者は、一部が重複してもよいし、全てが重複してもよいし、或いは、全く重複しなくてもよい。
　図３の生成部１０４は、それぞれの視聴者について、収集された行動のうちそれぞれの視聴者の行動及びそれぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成する。
　表示制御情報とは、視聴者端末３００に表示されるアバタの態様を制御する情報である。配信サーバ１００は、それぞれの視聴者が使用する視聴者端末３００に表示制御情報を送信し、視聴者端末３００に、それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタの態様を送信された表示制御情報に基づいて変化させて表示させる。
　例えば、生成部１０４は、動画“Ｘ１０”のライブ配信開始前に、視聴者“Ｖ１”及び被参照者として割り当てられた視聴者“Ｖ２”～視聴者“Ｖ１０”の行動履歴情報を参照して、アイテムの購入回数が多い視聴者のアバタほど、画面に大きく表示される表示制御情報を生成する。生成部１０４は、視聴予約をしている視聴者“Ｖ２”～視聴者“ＶＬ”のそれぞれについても、同様に、表示制御情報を生成する。また、生成部１０４は、動画“Ｘ１０”のライブ配信開始後は、ライブ配信中に収集部１０１により収集され、記憶部１０２に格納された行動履歴情報を参照して、それぞれの視聴者及び被参照者のアバタの表示制御情報を生成する。
　図３の送信部１０５は、生成された表示制御情報をそれぞれの視聴者が使用する視聴者端末３００へ送信する。
　例えば、送信部１０５は、生成された表示制御情報を、視聴者“Ｖ１”～視聴者“ＶＬ”の視聴者端末３００に送信する。
　例えば、送信部１０５が、視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００に、視聴者“Ｖ１０”、視聴者“Ｖ１”、視聴者“Ｖ２”の順にアバタが大きくなるように表示させる表示制御情報を送信したとすると、視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００には、図４のように、アバタ５１２、アバタ５１０，アバタ５１１の順に大きく表示される。
　また、割当部１０３は、収集された行動が顕著条件を満たせば、顕著条件を満たす行動をした視聴者が被参照者として割り当てられていない視聴者のそれぞれに、顕著条件を満たす行動をした視聴者を新たに被参照者として割り当てる。
　顕著条件とは、他の視聴者の行動に比べて目立つ行動をしたことであり、例えば、アイテムの購入の関連する行動をしたことである。具体例として、顕著条件は、アイテムの販売ページの閲覧、アイテムの電子カートへの投入、アイテムの購入決済の完了である。
　例えば、ライブ配信開始後に、視聴者“Ｖ１”に被参照者として割り当てられていない視聴者“Ｖ１９”について収集された行動が、アイテム“Ｘ１０－１”の購入決済の完了であったとする。また、視聴者“Ｖ１”に被参照者として割り当てられていない視聴者“Ｖ２０”についてライブ配信開始後に収集された行動が、アイテム“Ｘ１０－１”の電子カートへの投入であったとする。この場合、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１９”及び視聴者“Ｖ２０”の行動は顕著条件を満たし、視聴者“Ｖ１９”及び視聴者“Ｖ２０”は視聴者“Ｖ１”に被参照者として割り当てられていないと判断し、視聴者“Ｖ１９”及び視聴者“Ｖ２０”を、視聴者“Ｖ１”の新たな被参照者として割り当てる。新たな被参照者が割り当てられると、被参照者情報は、図７に示すように、視聴者“Ｖ１９”及び視聴者“Ｖ２０”のＩＤを視聴者“Ｖ１”の被参照者ＩＤに追加して更新される。
　ここで、割当部１０３は、それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の数が閾値に達していれば、それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者からいずれかを削除してから、顕著条件を満たす行動をした視聴者を新たに被参照者として割り当てる。
　閾値とは、視聴者に割り当てる被参照者の数の上限値である。
　例えば、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１”に上限値Ｎの被参照者が既に割り当てられており、視聴者“Ｖ１９”及び視聴者“Ｖ２０”を、視聴者“Ｖ１”の新たな被参照者として割り当てようとすると、既に被参照者として割り当てられているＮ人の視聴者のうち２人を視聴者“Ｖ１”の被参照者情報から削除する。
　具体的には、割当部１０３は、それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の数が閾値に達していれば、それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者について収集された行動の度合いが最も低い被参照者を削除する。
　行動の度合いとは、例えば、視聴者が動画のライブ配信中に行った行動の頻度、又は、アイテムの購入手続の段階により示されるものとする。例えば、評価アイコン５０８の選択、コメントの入力、販売ページの閲覧、電子カートへのアイテムの投入、購入決済の完了等、ライブ配信されている動画に関する行動を行った頻度が高いほど、行動の度合いが高いと見なす。或いは、ライブ配信されている動画に関する行動について、アイテムの購入手続の段階が、購入決済完了に近い程、行動の度合いが高いと見なす。例えば、販売ページの閲覧、電子カートへのアイテムの投入、購入決済の完了、の順に行動の度合いが高いと見なす。
　例えば、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１”に割り当てられた被参照者の数がＮ人に達していれば、Ｎ人の被参照者のうち、行動の度合いが最も低い被参照者１名を削除し、視聴者“Ｖ１９”を新たな被参照者とする。視聴者“Ｖ１９”を新たな被参照者に割り当てると、視聴者“Ｖ１”に割り当てられた被参照者の数がＮ人に達するので、割当部１０３は、さらに、視聴者“Ｖ１９”を含めたＮ人の被参照者のうち行動の度合いが最も低い被参照者１名を削除し、視聴者“Ｖ２０”を新たな被参照者とする。
　図８に、新たな被参照者が割り当てられた後の視聴者端末３００の画面５００の様子を示す。画面５００には、視聴者“Ｖ１９”のアバタ５１３と、視聴者“Ｖ２０”のアバタ５１４とが表示される。
　また、生成部１０４は、ライブ配信される動画を視聴している間に、収集された購入に関する行動に基づいて、それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタを強調表示する表示制御情報を生成する。
　例えば、生成部１０４は、アイテムの購入決済完了に近い段階の行動を行った視聴者及び被参照者ほど、その行動を行った視聴者のアバタが画面５００において目立つように強調表示する表示制御情報を生成する。例えば、生成部１０４は、アイテムの購入決済完了に近い段階の行動を行った視聴者及び被参照者のアバタほど、アバタの周辺に濃い色を付す表示制御情報を生成する。或いは、生成部１０４は、アイテムの購入決済完了に近い段階の行動を行った視聴者及び被参照者のアバタほど、アバタの周辺が強い強度で光る表示制御情報を生成する。
　図９に、色の濃度により強調表示されたアバタが画面５００に表示された様子を示す。例えば、視聴者“Ｖ１”がアイテム“Ｘ１０－１”の販売ページを閲覧し、視聴者“Ｖ１”の被参照者である視聴者“Ｖ１９”がアイテム“Ｘ１－１”の購入決済を完了し、視聴者“Ｖ１”の被参照者である視聴者“Ｖ２０”がアイテム“Ｘ１０－１”を電子カートへ投入したとする。この場合、生成部１０４は、視聴者“Ｖ１”のアバタ５１０、視聴者“Ｖ２０”のアバタ５１４、視聴者“Ｖ１９”のアバタ５１３の順に濃度が濃くなるように、アバタの周辺に色を付す表示制御情報を生成する。送信部１０５は、生成された表示制御情報を視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００に送信し、視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００において、図９の画面が表示される。
　或いは、生成部１０４は、ライブ配信される動画を視聴している間に、それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタに、購入に関する行動を示すオブジェクトを持たせる表示制御情報を生成する。
　購入に関する行動とは、例えば、アイテムの販売ページを閲覧する、アイテムを電子カートに投入する、アイテムの購入決済を完了する、等である。また、例えば、アイテムの販売ページの閲覧を示すオブジェクトは、スマートフォンのオブジェクトであり、アイテムの電子カートへの投入を示すオブジェクトは、買い物かごのオブジェクトであり、アイテムの購入決済の完了を示すオブジェクトは、ショッピングバッグのオブジェクトである。
　図１０に、購入に関する行動を示すオブジェクトを持たせたアバタが画面５００に表示された様子を示す。生成部１０４は、視聴者“Ｖ１”のアバタ５１０のアバタにスマートフォンのオブジェクト５１５を持たし、視聴者“Ｖ１９”のアバタ５１３にショッピングバッグのオブジェクト５１７を持たし、視聴者“Ｖ２０”のアバタ５１４に買い物かごのオブジェクト５１６を持たす表示制御情報を生成する。送信部１０５は、生成された表示制御情報を視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００に送信し、視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００において、図１０の画面が表示される。
（４．実施形態の配信サーバの動作）
　本実施形態の配信サーバ１００の動作について、図１１～図１３を用いて説明する。
　まず、図１１の処理について説明する。図１１の収集処理は、配信サーバ１００において動画がライブ配信されると、開始される。
　収集部１０１は、ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末３００から収集する（ステップＳ１０１）。
　例えば、収集部１０１は、動画“Ｘ１０”がライブ配信されると、動画“Ｘ１０”を視聴する複数の視聴者の視聴者端末３００から、それぞれの視聴者の行動を収集する。
　収集部１０１は、収集した行動を行動履歴情報として記憶部１０２に格納する（ステップＳ１０２）。
　例えば、収集部１０１は、それぞれの視聴者について、視聴者ＩＤと、動画ＩＤと、アイテムＩＤと、行動ステイタスと、行動日時と、を対応付けて行動履歴情報として記憶部１０２に格納する。
　収集部１０１は、動画のライブ配信が終了したか否かを判断する（ステップＳ１０３）。収集部１０１は、動画のライブ配信が終了したと判断すると（ステップＳ１０３；ＹＥＳ）、収集処理を終了する。一方、収集部１０１は、動画のライブ配信が終了していないと判断すると（ステップＳ１０３；ＮＯ）、ステップＳ１０１に戻る。
　例えば、収集部１０１は、動画“Ｘ１０”のライブ配信が終了すると、視聴者端末３００からの行動の収集を終了する。一方、収集部１０１は、動画“Ｘ１０”のライブ配信が終了していないと判断すると、引き続き、複数の視聴者端末３００から視聴者の行動を収集する。
　次に、図１２の処理について説明する。図１２の表示制御処理は、動画のライブ配信が開始される前の配信サーバ１００の管理者により指定された時点、及び、動画のライブ配信中に周期的に実行される処理である。
　割当部１０３は、複数の視聴者のそれぞれについて被参照者を割り当てる割当処理を実行する（ステップＳ２０１）。
　割当部１０３が実行する割当処理を、図１３のフローチャートを用いて説明する。
　割当部１０３は、動画がライブ配信前か否かを判断する（ステップＳ３０１）。割当部１０３は、動画がライブ配信前と判断すると（ステップＳ３０１；ＹＥＳ）、記憶部１０２に格納された行動履歴情報を参照して、動画を視聴予約している視聴者のそれぞれの視聴者について、視聴予約している複数の視聴者から他の視聴者を被参照者として特定する（ステップＳ３０２）。そして、特定した被参照者を視聴者に割り当てる（ステップＳ３０３）。
　例えば、割当部１０３は、動画“Ｘ１０”について視聴予約を行っている視聴者“Ｖ１”～視聴者“ＶＬ”の過去の行動履歴情報から視聴した動画のジャンルを特定し、同じジャンルの動画を視聴している他の視聴者を、視聴者“Ｖ１”～視聴者“ＶＬ”のそれぞれに対し、被参照者として特定する。そして、割当部１０３は、視聴者ＩＤと特定した被参照者の視聴者ＩＤとを、被参照者情報として格納する。
　ステップＳ３０１において、割当部１０３は、動画がライブ配信前でない、すなわち、ライブ配信が開始されていると判断すると（ステップＳ３０１；ＮＯ）、収集部１０１が収集した行動が顕著条件を満たすか否かを判断する（ステップＳ３０４）。割当部１０３は、収集部１０１が収集した視聴者の行動が顕著条件を満たすと判断すると（ステップＳ３０４；ＹＥＳ）、顕著条件を満たす視聴者が被参照者として割り当てられていない視聴者のそれぞれについて、顕著条件を満たす視聴者を新たな被参照者として特定する（ステップＳ３０５）。一方、割当部１０３は、収集部１０１が収集した行動が顕著条件を満たさないと判断すると（ステップＳ３０４；ＮＯ）、割当処理を終了する。
　例えば、割当部１０３は、動画“Ｘ１０”のライブ配信開始後に、視聴者“Ｖ１９”について収集された行動が顕著条件を満たすと判断すると、視聴者“Ｖ１９”が被参照者として割り当てられていない視聴者を、図６の被参照者情報を参照して検索する。そして、割当部１０３は、検索の結果、視聴者“Ｖ１”には視聴者“Ｖ１９”が被参照者として割り当てられていないと判断すると、視聴者“Ｖ１”について視聴者“Ｖ１９”を被参照者として特定する。また、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１９”が被参照者として割り当てられていない視聴者が視聴者“Ｖ１”以外にも存在すれば、その視聴者についても視聴者“Ｖ１９”を被参照者として特定する。顕著条件を満たす行動をした視聴者が複数いる場合、顕著条件を満たす行動をした複数の視聴者（例えば、視聴者“Ｖ１９”、視聴者“Ｖ２０”）のそれぞれについて、被参照者として割り当てられていない視聴者を検索し、検索された視聴者について、顕著条件を満たす行動をした複数の視聴者を被参照者として特定する。一方、割当部１０３は、動画“Ｘ１０”のライブ配信開始後に収集された視聴者の行動が顕著条件を満たさないと判断すると、割当処理を終了する。
　割当部１０３は、被参照者が特定されたそれぞれの視聴者について、ステップＳ３０７～Ｓ３０９の処理を開始する（ステップＳ３０６）。割当部１０３は、被参照者が特定された視聴者に割り当てられた被参照者の数が閾値に達しているか否かを判断する（ステップＳ３０７）。割当部１０３は、割り当てられた被参照者の数が閾値に達していると判断すると（ステップＳ３０７；ＹＥＳ）、被参照者のうち、行動の度合いが最も低い被参照者を削除する（ステップＳ３０８）。そして、割当部１０３は、視聴者についてステップ３０５において特定された被参照者を、当該視聴者の新たな被参照者に割り当てる（ステップＳ３０９）。一方、割当部１０３は、割り当てられた被参照者の数が閾値に達していないと判断すると（ステップＳ３０７；ＮＯ）、視聴者についてステップ３０５において特定された被参照者を、当該視聴者の新たな被参照者として割り当てる（ステップＳ３０９）。ステップＳ３０７～ステップＳ３０９の処理は、被参照者が特定されたそれぞれの視聴者について繰り返される。なお、視聴者について複数の被参照者が特定された場合は、視聴者について、特定された被参照者の数だけさらにステップＳ３０７～ステップＳ３０９の処理が繰り返される。そして、被参照者が特定されたそれぞれの視聴者について、ステップＳ３０７～ステップＳ３０９の処理が終了すると（ステップＳ３１０）、割当処理を終了する。
　例えば、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１９”及び視聴者“Ｖ２０”が被参照者として特定された視聴者“Ｖ１”に上限値Ｎの被参照者が既に割り当てられていると判断すると、既に被参照者として割り当てられているＮ人の視聴者のうち、行動の度合いが最も低い被参照者１名を削除し、視聴者“Ｖ１９”を新たな被参照者とする。さらに、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１９”を含めたＮ人の被参照者のうち行動の度合いが最も低い被参照者１名を削除し、視聴者“Ｖ２０”を新たな被参照者とする。一方、割当部１０３は、視聴者“Ｖ１９”が被参照者として特定された視聴者“Ｖ２”に上限値Ｎよりも少ない被参照者しか割り当てられていないと判断すると、視聴者“Ｖ２”に視聴者“Ｖ１９”を新たな被参照者として割り当てる。
　図１３の割当処理が終了すると、図１２に戻り、生成部１０４は、それぞれの視聴者について、収集された行動のうちそれぞれの視聴者の行動及びそれぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成する（ステップＳ２０２）。そして、送信部１０５は、生成された表示制御情報をそれぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する（ステップＳ２０３）。
　例えば、生成部１０４は、動画“Ｘ１０”のライブ配信中に、アイテムの購入決済完了に近い段階の行動を行った視聴者及び被参照者ほど、その行動を行った視聴者のアバタが画面５００において目立つように強調表示する表示制御情報を生成する。そして、送信部１０５は、ライブ配信中の動画“Ｘ１０”を視聴している視聴者の視聴者端末３００に生成された表示制御情報を送信する。例えば、視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００に、視聴者“Ｖ１”のアバタ５１０、視聴者“Ｖ２０”のアバタ５１４、視聴者“Ｖ１９”のアバタ５１３の順に、アバタの周辺に濃い色を付す表示制御情報が送信されたとすると、視聴者“Ｖ１”の視聴者端末３００において、図９の画面が表示される。
　本実施形態によれば、ライブ配信される動画の視聴中に、複数の視聴者の行動を収集し、視聴者に他の視聴者を被参照者として割り当て、視聴者及び被参照者の行動に基づいて、視聴者の視聴者端末において表示される情報の表示制御情報を生成し、送信する。これにより、スター型の通信ネットワークで複数の視聴者の視聴者端末から行動情報を収集し、複数の視聴者端末に表示制御情報を提供するので、通信トラフィックを抑制することができる。また、ライブ配信される動画の他の視聴者の行動を反映した表示制御情報を生成して、視聴者端末に提供するので、視聴者は、他の視聴者の行動を確認しながらライブ配信される動画を視聴することができる。
　また、本実施形態によれば、収集した行動に基づいて態様が変化する視聴者及び被参照者のアバタを視聴者端末に表示させることができる。これにより、他の視聴者の行動をより分かりやすく確認することができる。また、視聴者端末に表示されるアバタは、ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の全てではなく、視聴者端末の視聴者及び当該視聴者に割り当てられた被参照者のアバタのみであるので、視聴者端末の負荷を抑えることができる。
　また、本実施形態によれば、動画のライブ配信中に他の視聴者と比べて目立つ行動を行った者が被参照者として割り当てられる。これにより、目立つ行動をとった他の視聴者の行動を、視聴者に提示することができる。例えば、ライブコマースに関する動画がライブ配信されている間に、アイテムの購入等を行った視聴者を被参照者とし、この被参照者の行動を、視聴者端末を介して視聴者に提示する。これにより、視聴者の購買意欲を高めることができる。
　また、本実施形態によれば、視聴者に割り当てる被参照者の数に上限を設けるので、視聴者端末の負荷を抑えることがでる。例えば、視聴者端末の画面に表示されるアバタの数に上限が設けられるので、視聴者端末の負荷を抑えることができ、また、上限値の調整により視聴者端末の負荷を調節することができる。
　また、本実施形態によれば、視聴者に割り当てる被参照者の数が上限に達している場合、行動の度合いが低い被参照者を削除して、新たな被参照者を割り当てる。これにより、活動の程度が低い被参照者から顕著な行動をする被参照者に切り替えることができ、視聴者が行動を参照する機会を増やすことができる。例えば、視聴者端末においては、あまり行動しないアバタが画面から退場し、顕著な行動をするアバタが画面に登場するようにアバタが交替していくので、顕著な行動によって、視聴者の購買意欲が高めることができる。
　また、本実施形態によれば、視聴者及び被参照者の購入行動に基づいて、アバタが強調表示される。これにより、より目立ちたい視聴者及び被参照者である他の視聴者の購買行動を高めることができる。
　また、本実施形態によれば、視聴者及び被参照者の購入行動を示すオブジェクトを持ったアバタが表示される。これにより、他の視聴者の購入行動がわかりやすく視覚化され、現実の店舗で買い物をしているかのような感覚を視聴者に与えることができる。例えば、現実では、アイテムの周りに人が多かったり、アイテムを買い物かごに入れているのを見ることで、アイテムの人気を感じることができるが、アバタに購入行動を示すオブジェクトを持たせることにより、視聴者にアイテムの人気の程度を感じさせることができる。
（５．変形例）
　以上、本開示の実施形態を説明したが、本開示を実施するにあたっては、種々の形態による変形及び応用が可能である。
　上記実施形態において、動画配信システム１には１つの配信サーバ１００が含まれているが、これに限らない。配信サーバ１００の機能は、複数のサーバにより実現されてもよい。
　また、上記実施形態において、表示制御情報に基づいてアバタの態様が変化するとしたが、これに限らず、表示制御情報により画面に表示される他の情報の態様が変化してもよい。例えば、表示制御情報によって、視聴者コメントの表示欄５０９の視聴者名の表示形態が変化してもよい。
　また、上記実施形態において、同一の上限値Ｎ，Ｍを複数の視聴者に設定しているが、これに限らず、視聴者毎に異なる上限値を設定してもよい。或いは、上限値は、視聴者端末３００の視聴者が自身で設定できるようにしてもよい。
　また、上記実施形態において、図１２の表示制御処理が動画のライブ配信中に周期的に実行されるとしたが、これに限らない。例えば、図１２の表示制御処理は、収集部１０１により収集された行動が顕著条件を満たす場合に実行されるようにしてもよい。
　また、上記実施形態に係る配信サーバ１００の動作を規定するプログラムを、既存のパーソナルコンピュータ又は情報端末装置に適用することで、当該パーソナルコンピュータ又は情報端末装置を、実施形態に係る配信サーバ１００として機能させることも可能である。
　また、上記プログラムは、非一時的な（non-transitory）記録媒体に記録されてもよい。非一時的な記録媒体は、コンピュータとは独立して配布・販売することができる。ここで、非一時的な記録媒体とは、有形な（tangible）記録媒体をいう。非一時的な記録媒体は、例えば、コンパクトディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、光磁気ディスク、ディジタルビデオディスク、磁気テープ、半導体メモリ等である。また、一時的な（transitory）記録媒体とは、伝送媒体（伝搬信号）それ自体を示す。一時的な記録媒体は、例えば、電気信号、光信号、電磁波等である。なお、一時的な（temporary）記憶領域とは、データや記録媒体を一時的に記憶するための領域であり、例えば、ＲＡＭ等の揮発性メモリである。
（付記）
［１］
　１以上のプロセッサ
　を備え、
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
　前記それぞれの視聴者について、
　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する
　処理を実行する動画配信システム。
［２］
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末に、前記それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタの態様を前記送信された表示制御情報に基づいて変化させて表示させる
　処理を実行する［１］に記載の動画配信システム。
［３］
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　前記収集された行動が顕著条件を満たせば、
　前記顕著条件を満たす行動をした視聴者が被参照者として割り当てられていない視聴者のそれぞれに、前記顕著条件を満たす行動をした視聴者を新たに被参照者として割り当てる
　処理を実行する［１］又は［２］に記載の動画配信システム。
［４］
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の数が閾値に達していれば、前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者からいずれかを削除してから、前記顕著条件を満たす行動をした視聴者を新たに被参照者として割り当てる
　処理を実行する［３］に記載の動画配信システム。
［５］
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の数が前記閾値に達していれば、前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者について収集された行動の度合いが最も低い被参照者を削除する
　処理を実行する［４］に記載の動画配信システム。
［６］
　前記動画は、アイテムの紹介を行うものであり、
　前記収集された行動には、前記動画において紹介された前記アイテムの購入に関する行動が含まれ、
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　前記ライブ配信される動画を視聴している間に、前記収集された購入に関する行動に基づいて、前記それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタを強調表示する表示制御情報を生成する
　処理を実行する［２］から［５］のいずれか１項に記載の動画配信システム。
［７］
　前記動画は、アイテムの紹介を行うものであり、
　前記収集された行動には、前記動画において紹介された前記アイテムの購入に関する行動が含まれ、
　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
　前記ライブ配信される動画を視聴している間に、前記それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタに、前記購入に関する行動を示すオブジェクトを持たせる表示制御情報を生成する
　処理を実行する［２］から［６］のいずれか１項に記載の動画配信システム。
［８］
　コンピュータが、
　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
　前記それぞれの視聴者について、
　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する
　表示制御方法。
［９］
　コンピュータに、
　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
　前記それぞれの視聴者について、
　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する
　処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
　本開示は、本開示の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施の形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施の形態は、この発明を説明するためのものであり、本開示の範囲を限定するものではない。すなわち、本開示の範囲は、実施の形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、この発明の範囲内とみなされる。
　本開示によれば、表示処理の負荷を低減することが可能な動画配信システム、表示制御方法及び記録媒体を提供することができる。
１　動画配信システム、１１　ＣＰＵ、１２　ＲＯＭ、１３　ＲＡＭ、１４　記録媒体、１５　出力デバイス、１６　通信デバイス、１７　入力デバイス、１８　バス、１００　配信サーバ、１０１　収集部、１０２　記憶部、１０３　割当部、１０４　生成部、１０５　送信部、２００　配信者端末、３００　視聴者端末、４００　コンピュータ通信網、５００　画面、５０１　配信者、５０２　アイテム“Ｘ１０－１”、５０３　パネル、５０４　画像、５０５　情報、５０６　ボタン、５０７　入力欄、５０８　評価アイコン、５０９　表示欄、５１０～５１４　アバタ、５１５～５１７　オブジェクト

Claims (9)

  1. 　１以上のプロセッサ
    　を備え、
    　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
    　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
    　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
    　前記それぞれの視聴者について、
    　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
    　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する
    　処理を実行する動画配信システム。
  2. 　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
    　前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末に、前記それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタの態様を前記送信された表示制御情報に基づいて変化させて表示させる
    　処理を実行する請求項１に記載の動画配信システム。
  3. 　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
    　前記収集された行動が顕著条件を満たせば、
    　前記顕著条件を満たす行動をした視聴者が被参照者として割り当てられていない視聴者のそれぞれに、前記顕著条件を満たす行動をした視聴者を新たに被参照者として割り当てる
    　処理を実行する請求項１に記載の動画配信システム。
  4. 　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
    　前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の数が閾値に達していれば、前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者からいずれかを削除してから、前記顕著条件を満たす行動をした視聴者を新たに被参照者として割り当てる
    　処理を実行する請求項３に記載の動画配信システム。
  5. 　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
    　前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の数が前記閾値に達していれば、前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者について収集された行動の度合いが最も低い被参照者を削除する
    　処理を実行する請求項４に記載の動画配信システム。
  6. 　前記動画は、アイテムの紹介を行うものであり、
    　前記収集された行動には、前記動画において紹介された前記アイテムの購入に関する行動が含まれ、
    　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
    　前記ライブ配信される動画を視聴している間に、前記収集された購入に関する行動に基づいて、前記それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタを強調表示する表示制御情報を生成する
    　処理を実行する請求項２に記載の動画配信システム。
  7. 　前記動画は、アイテムの紹介を行うものであり、
    　前記収集された行動には、前記動画において紹介された前記アイテムの購入に関する行動が含まれ、
    　前記１以上のプロセッサの少なくとも一つは、
    　前記ライブ配信される動画を視聴している間に、前記それぞれの視聴者及び当該それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者のアバタに、前記購入に関する行動を示すオブジェクトを持たせる表示制御情報を生成する
    　処理を実行する請求項２に記載の動画配信システム。
  8. 　コンピュータが、
    　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
    　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
    　前記それぞれの視聴者について、
    　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
    　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する
    　表示制御方法。
  9. 　コンピュータに、
    　ライブ配信される動画を視聴する複数の視聴者の行動を、前記複数の視聴者のそれぞれが使用する複数の視聴者端末から収集し、
    　前記複数の視聴者のそれぞれの視聴者に、前記収集された行動に基づいて前記複数の視聴者のうちから特定される他の視聴者を被参照者として割り当て、
    　前記それぞれの視聴者について、
    　前記収集された行動のうち前記それぞれの視聴者の行動及び前記それぞれの視聴者に割り当てられた被参照者の行動に基づいて、表示制御情報を生成し、
    　前記生成された表示制御情報を前記それぞれの視聴者が使用する視聴者端末へ送信する
    　処理を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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JP2019074789A (ja) * 2017-10-12 2019-05-16 株式会社バンダイナムコエンターテインメント コンテンツ配信システム及びコンピュータシステム

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