WO2023226889A1 - 设备配置的方法、系统、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

Abstract

一种设备配置的方法、系统、计算机设备和可读存储介质，终端设备若获取到针对目标空间下设备的基于历史设备运行数据进行分析得到的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示，终端设备响应于针对所述设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息，响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对所述目标设备配置项进行应用，设备配置项根据历史设备运行数据生成，有效挖掘用户的自动化指令配置需求，更加符合用户的使用习惯，基于用户的自主选择对设备进行配置，更加符合用户需求，降低自动化指令的配置难度。

Description

设备配置的方法、系统、计算机设备和可读存储介质

本公开要求2022年5月23日递交、发明名称为“设备配置的方法、系统、计算机设备和可读存储介质”的中国专利申请CN2022105650797的优先权，在此通过引用将其全部内容合并于此。

技术领域

本申请涉及智能家居技术领域，具体涉及一种设备配置的方法、系统、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

智能设备在家居等多种场景中获得了广泛的应用，以智能家居为例，智能家居的核心功能之一就是自动化控制智能设备，从而实现智能家居的目的，提高家居生活体验感。

智能设备需要配置其自动化执行的一些控制操作，用户可以根据自身习惯，对智能设备进行配置。对于初步接触智能家居的用户，其并不了解智能设备配置的规则，给主动进行自动化配置带来了难度，对于深度用户，其配置的指令可能也会与实际生活习惯存在偏离。

发明内容

根据第一方面，一种实施例中提供一种设备配置的方法，包括：

若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示；所述设备配置推荐信息基于历史设备运行数据进行分析得到；

响应于针对所述设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息；

响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对所述目标设备配置项进行应用。

根据第二方面，一种实施例中提供一种设备配置的系统，所述系统包括：

服务器，用于基于历史设备运行数据进行分析，得到设备配置推荐信息；将所述设备配置推荐信息发送至终端设备；

终端设备，用于若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示；响应于针对所述设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息；响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对所述目标设备配置项进行应用。

根据第三方面，一种实施例中提供一种设备配置的装置，包括：

推送模块，用于若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示；所述设备配置推荐信息基于历史设备运行数据进行分析得到；

显示模块，用于响应于针对所述设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息；

配置模块，用于响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对所述目标设备配置项进行应用。

根据第四方面，一种实施例中提供一种计算机设备，包括至少一个存储器和至少一个处理器，所述存储器存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得计算机设备实现各实施例所述的方法。

根据第五方面，一种实施例中提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被至少一个或多个处理器执行时，使得至少一个或多个实现各实施例所述的方法。

根据第六方面，一种实施例中提供一种计算机程序产品或计算机程序，计算机程序产品或计算机程序包括计算机可读指令，计算机可读指令存储在计算机可读存储介质中；计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时实现本申请各实施例的设备配置的方法中的步骤。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对本公开实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种智能家居系统的架构图；

图2为本申请实施例提供的一种设备配置的方法的流程示意图；

图3A为本申请实施例提供的一种应用程序界面的示意图；

图3B为本申请实施例提供的一种通知消息展示界面示意图；

图3C为本申请实施例提供的一种设备配置项列表示意图；

图3D为本申请实施例提供的一种设备配置项的配置界面示意图；

图4为本申请实施例提供的一种生成设备配置项的方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的一种系统数据流程图；

图6为本申请实施例提供的一种设备配置的方法与现有技术的区别示意图；

图7为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的另一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式结合附图对本申请作进一步详细说明。其中不同实施方式中类似元件采用了相关联的类似的元件标号。在以下的实施方式中，很多细节描述是为了使得本申请能被更好的理解。然而，本领域技术人员可以毫不费力的认识到，其中部分特征在不同情况下是可以省略的，或者可以由其他元件、材料、方法所替代。在某些情况下，本申请相关的一些操作并没有在说明书中显示或者描述，这是为了避免本申请的核心部分被过多的描述所淹没，而对于本领域技术人员而言，详细描述这些相关操作并不是必要的，他们根据说明书中的描述以及本领域的一般技术知识即可完整了解相关操作。

另外，说明书中所描述的特点、操作或者特征可以以任意适当的方式结合形成各种实施方式。同时，方法描述中的各步骤或者动作也可以按照本领域技术人员所能显而易见的方式进行顺序调换或调整。因此，说明书 和附图中的各种顺序只是为了清楚描述某一个实施例，并不意味着是必须的顺序，除非另有说明其中某个顺序是必须遵循的。

本文中为部件所编序号本身，例如“第一”、“第二”等，仅用于区分所描述的对象，不具有任何顺序或技术含义。而本申请所说“连接”、“联接”，如无特别说明，均包括直接和间接连接(联接)。

本申请提供的配置智能设备的方法可以应用于图1所示的应用环境中。下面以该应用环境为智能家居系统进行示例性说明。

请参见图1，图1为本申请实施例提供的一种智能家居系统的架构图，智能家居系统可以包括：终端设备11和智能设备。图中示例性示出了3个智能设备，分别为智能设备121、智能设备122和智能设备123。终端设备11与智能设备通信连接，不同的智能设备之间可以不连接，也可以连接。其中，终端设备11可用于对具有联网功能的智能设备进行控制或管理，例如，终端设备11上可以安装有应用程序(Application，简称APP)，该应用程序可以为智能家居应用程序，智能家居应用程序在运行时，可以推送在智能家居系统中的智能设备的配置推荐信息，终端设备11基于用户对推荐配置提示信息的选中操作，显示根据用户在预设时间段内的使用数据生成的至少一项设备配置项，设备配置项是基于历史设备运行数据进行分析得到的，符合用户的使用习惯，根据对设备配置项的选中操作，配置智能设备，基于用户的自主选择配置智能设备，使得设备配置的更加符合用户需求，提高了用户体验。

其中，终端设备11可以但不限于是各种智能控制面板、个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板设备和便携式可穿戴设备等，智能设备可以是智能家居设备，例如，智能家居设备可以包括电灯、电视和空调。又如，智能家居设备还可以包括防盗门锁、音箱、扫地机器人、插座、体脂秤、台灯、空气净化器、电冰箱、洗衣机、热水器、微波炉、电饭锅、窗帘、风扇、电视、机顶盒、门窗等。

进一步地，配置智能设备的系统中还可以包括服务器13。服务器13可以接收智能设备和/或终端设备11发送的数据，服务器13可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

设备配置项可以是终端设备11或者服务器13基于目标空间下设备的历史设备运行数据进行分析得到的。

进一步地，对于智能家居系统，还可以包括语音设备，该语音设备用于与用户进行语音交互，从而基于接收到的语音指令对智能设备进行控制。

其中，语音设备可以是终端设备11，也可以是具有语音交互功能的智能控制面板等单独的交互设备等。

下面以具体的实施例进行详细说明本申请的技术方案。

请参考图2，图2为本申请实施例提供的一种设备配置的方法的流程示意图，本实施例提供的方法由终端设备执行，该终端设备可以为上述图1所示的终端设备11，也可以是智能控制面板等具有控制功能的设备。本实施例的方法可以应用于物联网系统，该物联网系统可以是上述图1所示的系统。

下面以该物联网系统为智能家居系统，该终端设备为图1所示的终端设备11为例进行说明。本实施例提供的方法可以包括如下步骤21-步骤23：

步骤21：若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对设备配置推荐信息进行推送展示。

其中，目标空间是物联网系统中的设备所处的真实空间，例如，在一个住宅内安装了智能家居系统，住宅内的智能设备可以连接到该智能家居系统中，该住宅即是目标空间。目标空间下设备可以为终端设备能够控制的智能设备，例如，图1所示的智能设备。

其中，设备配置推荐信息可以是指建议对智能设备进行配置的信息。设备配置推荐信息是终端设备或者服务器基于历史设备运行数据进行分析得到。可以理解，该设备配置推荐信息是自动化生成的，可作为用户对于智能设备的配置的参考。

其中，设备配置推荐信息基于历史设备运行数据进行分析得到的。可以理解，历史设备运行数据是指各智能设备在历史的一段时间内的运行数据，具体可以通过各智能设备的运行日志获得。

终端设备获取到针对智能家居系统中的智能设备的配置推荐信息，终端设备对设备配置推荐信息进行推送展示，例如，可以在终端设备的显示屏上显示设备配置推荐信息，例如，可以在终端设备上运行的应用程序的界面上显示设备配置推荐信息，以使用户可以看到设备配置推荐信息。

步骤22：响应于针对设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息。

其中，设备配置推荐信息包括至少一项设备配置项。设备配置项是指针对智能设备的各种属性的配置信息，以使用户了解对于该智能设备可以进行哪些设置。

如果设备配置项为多项，所有的设备配置项可以以列表或者堆叠的形式显示，对于设备配置项的显示形式本申请不做限定。

其中，选中操作可以为多种形式的操作，例如，可以为点击操作，或者为语音信息，例如，语音输入的“我想查看第一条设备配置项”或者“显示第一条设备配置项”等，本申请对此不作限定。

其中，设备控制信息是指对智能设备建议设置的控制信息。

例如，设备控制信息可以包括目标设备和对目标设备的目标控制操作和目标控制操作的目标执行时间。对智能设备的目标控制操作可以为对智能设备的开启、调节或者关闭等操作，示例性的，智能设备如果为智能窗帘，则智能设备的控制操作可以为将智能窗帘开启50％、将智能窗帘全部打开或者将智能窗帘关闭等操作。

终端设备根据接收到的对设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项的对应的目标设备的控制信息。

步骤23：响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对目标设备配置项进行应用。

其中，配置操作可以包括对目标设备配置项的修改、删除、确认。

终端设备响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，对至少一项对智能设备的设备配置项中的目标设备配置项的确认操作，根据目标设备配置项，对目标设备配置项对应的智能设备进行配置。

终端设备在接收到用户对目标设备配置项的配置操作以后，根据用户确认的目标设备配置项，对相对应的目标设备进行配置。例如，终端设备将目标设备配置项中的控制操作和控制操作的执行参数应用在目标设备上。例如，目标设备配置项中的控制操作是开启窗帘，控制操作执行的时间是每天7点，则对窗帘配置每天7点自动开启。

其中，目标设备配置项可以是至少一项对智能设备的设备配置项中的一项或者多项。

本实施例，终端设备若获取到针对目标空间下设备的基于历史设备运行数据进行分析得到的配置推荐信息，则对设备配置推荐信息进行推送展示，以使用户可以及时查看到有新的配置推荐信息。终端设备响应于针对设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息， 以使用户可以对所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息进行查看、修改、确认等配置操作，响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对目标设备配置项进行应用。配置推荐信息是基于历史设备运行数据进行分析得到的，能有效挖掘用户的自动化指令配置需求，设备配置项更加符合用户的使用习惯，根据用户的选择，配置智能设备，基于用户的自主选择配置智能设备，使得设备配置的更加符合用户需求，提高自动化服务与用户实际生活的贴合度。

另外，节省了用户自主配置的时间，使得设备配置的更加符合用户实际使用情况。再有，用户自主配置时需要进行问答题的回答，而本实施例中的方法已经给出了设备配置项，为用户配置提供参考，用户可以直接确定是否要这样执行，因此，本实施例的方法将问答题变成判断题，显著降低自动化指令的配置难度，提高了用户体验。

在一些实施例中，在图2所示实施例的基础上，进一步地，步骤21可以包括如下步骤：

步骤211：若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对配置推荐信息对应的推荐配置提示信息进行推送展示。

其中，推荐配置提示信息用于提示用户查看设备配置推荐信息，例如，可以显示设备配置推荐信息中包含的设备配置项的数量，而不包括具体的设备配置项。例如，推荐配置提示信息可以显示：“您有3条新的配置建议”或者“请您查看为您生成的2个自动化建议”等。

其中，推荐配置提示信息可以是多种不同的形式的，示例性的，推荐配置提示信息可以是以滚动通知的方式显示，或者以对话框的方式显示。

其中，终端设备推送推荐配置提示信息的方式可以为多种。示例性的，终端设备可以在系统通知等位置推送推荐配置提示信息，终端设备也可以在应用程序运行过程中，在显示的应用程序的界面上推送推荐配置提示信息。

其中，应用程序的界面为应用程序运行时的显示界面，该界面可以是应用程序的首页，也可以是应用程序的其他界面。

进一步地，推荐配置提示信息也可以用于显示应用程序的其他通知消息，如果显示应用程序的其他通知消息，可以滚动的方式循环显示该配置建议的提示消息和其他通知消息。

步骤212：响应于接收到的对推荐配置提示信息的选中操作，显示设备配置推荐信息。

如果用户需要查看该推荐消息，就可以选中该推荐配置提示信息，从而终端设备基于接收到的选中操作，显示用户未查看过的设备配置项。

上述对推荐配置提示信息的选中操作可以为多种形式的操作，例如，可以为在推荐配置提示信息处的点击操作，或者为语音输入的“我想查看配置建议”或者“显示配置建议”等，本申请对此不作限定。

本实施例，终端设备在获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，可以推送推荐配置提示信息，终端设备基于用户对推荐配置提示信息的选中操作，显示设备配置推荐信息，从而及时提示用户查看新的设备配置推荐信息，提高了用户体验。

进一步地，步骤211可以通过如下步骤实现：

响应于应用程序的启动指令，启动应用程序，在应用程序的首页显示推荐配置提示信息。

其中，应用程序的首页即为应用程序启动以后的第一个显示的交互界面。

终端设备中的应用程序启动以后，在应用程序的首页即显示推荐配置提示信息，用户可以在第一时间了解到有新的设备配置项。

可选的，如果处理器位于服务器中，即设备配置推荐信息由服务器生成的，则在应用程序启动后，终端设备向服务器获取最新的设备配置项，并根据获取到的设备配置项生成推荐配置提示信息。

本实施例，在应用程序启动以后，终端设备通过在应用程序的首页显示推荐配置提示信息，在用户打开应用程序以后，无论是想进行何种操作，都可以先关注到推荐配置提示信息中提示的内容，以使用户可以及时查看对应的设备配置项，起到了很好的提示引导的作用。

下面以图3A-图3D为例进行说明本申请实施例提供的方法，可以理解，图3A-图3D只是便于说明本申请实施例提供的方法而示例性示出的一种具体实现形式，其不构成对本申请的限定。图3A-图3D中的自动化建议对应本申请中的配置建议。

请参见图3A，图3A为本申请实施例提供的一种应用程序界面的示意图，应用程序界面31中包括推荐配置提示信息301。

用户可以通过点击推荐配置提示信息301，界面由界面31跳转到图3B所示的界面32，请参见图3B，图3B为本申请实施例提供的一种通知消息展示界面示意图，界面32可以为应用程序所有通知消息的展示界面，可以以列表的形式进行展示(图3B中未示出其他通知消息)，其中，包括了推荐配置提示信息301的交互控件302，在302中，用户点击“知道了”，不再显示该3个设备配置项的推荐建议提示信息，如果用户点击“查看”，由界面32可以跳转到图3C所示的界面33。

请参见图3C，图3C为本申请实施例提供的一种设备配置项列表的示意图，界面33可以以列表的形式展示具体的设备配置项的内容。用户点击设备配置项对应的“应用”，则由界面33跳转到图3D所示的界面34。

请参见图3D，图3D为本申请实施例提供的一种设备配置项的配置界面示意图，界面34中显示设备配置项的具体实现形式，其中，界面34可以与新建一个设备配置项的界面类似，只是其中的控制操作304和控制操作执行的时间303已经预先按照设备配置项进行了预填，用户可以点击“保存”，从而保存对应的设备配置项，进而基于保存确认操作配置对应的智能设备。

在一些场景中，终端设备还可以是具有语音交互功能的设备，例如具体可以为具有语音交互功能的智能控制面板。下面以终端设备为智能控制面板为例进行说明。在智能家居系统运行过程中，用户可以通过手机中安装的智能家居应用程序控制或者管理智能设备，也可以通过与智能控制面板的语音交互控制或者管理智能设备。用户通常在简单的控制过程中，更倾向于使用智能控制面板的方式控制智能设备，以致打开应用程序的次数减少。因此，在产生了新的设备配置项以后，用户未打开应用程序，但与智能控制面板进行语音交互，则可以通过智能控制面板输出推荐配置提示信息，下面以具体的实施例进行详细说明。

在图2所示实施例的基础上，进一步地，步骤21之前还可以包括如下步骤：

在完成一次语音交互之后，检测当前是否存在未查看的设备配置项。

若是，则输出语音提示信息。

语音设备确定当前存在用户未在应用程序中查看的设备配置项，输出语音提示信息。

其中，语音交互是用户与语音设备的交互过程。例如，可以是用户唤醒语音设备后，请语音设备开启电视。

其中，语音提示信息用于提示用户查看对设备配置项。语音提示信息可以为多种形式，例如，可以是“请 您在APP查看新的配置建议”或者“您有新的配置建议，请在APP中及时查看”等。

本实施例，终端设备在完成一次语音交互以后，判断当前是否存在用户未查看的设备配置项，如果存在，则输出语音提示信息，如果不存在，则继续原处理流程。从而在用户不经常打开终端设备的情况下，及时通过终端设备对用户进行提醒，另外，在语音设备完成一次控制交互之后，才输出语音提示信息，在保证用户控制交互正常进行的同时，及时提醒用户查看新的设备配置项，提高了用户体验。

在一些实施例中，步骤23可以包括如下步骤231和步骤232：

步骤231：响应于对设备配置项的选中操作，显示设备配置项对应的配置界面。

其中，设备配置项对应的配置界面中包含设备配置项的控制操作和控制操作的执行参数。

可选的，控制操作的执行参数可以为控制操作的执行时间和/或执行频次。

例如，图3D示出的界面34为一种配置界面。配置界面中还可以包括其他的一些对智能设备进行设置的信息，图3D示出的界面34中，还包括此设备配置项是否执行一次，即可以设置该设备配置项之后只执行一次还是每天执行等。

步骤232：接收在配置界面对设备配置项的确认操作。

本实施例，通过终端设备显示详细的配置界面，从而可以将设备配置项的内容更加详细的展示，并且以简单明白的方式让用户了解设备配置项。

在一些场景中，配置界面中的内容是用户可以进行更新的，从而用户可以基于自身实际情况，对配置界面中的内容进行修改、删除等更新操作，得到更加符合自身习惯的配置。下面以具体的实施例进行说明。

进一步地，在步骤23可以包括如下步骤：

步骤23a：接收对所选中的目标设备配置项的更新操作，根据更新操作更新设备配置项。

步骤23b：响应于对更新后的所选中的目标设备配置项的确认操作，基于目标设备配置项对相应的设备进行配置处理。

以图3D示出的界面34为例，配置界面中的控制操作304以及控制操作执行参数303可以修改，用户可以通过点击界面34示出的控制操作304和/或控制操作执行参数303的位置对其进行修改。从而在用户点击“保存”时，即接收到确认操作时，以修改后的设备配置项进行配置。

本实施例，终端设备通过对用户反馈的对设备配置项的更新操作以及用户近期的使用智能设备的行为习惯进行动态学习，调整智能家居的配置推荐项以适应用户生活习惯的改变，或者居住成员的变化的新的需求，使得设备配置项更加符合用户需求，实现真正的智能管家式服务。

在一些场景中，目前智能家居场景下的自动化指令创建方法多是基于用户的主观意图，用户手动进行配置的。而本申请实施例提供的设备配置的方法是基于智能设备的控制日志的自动化指令生成的，将手动创建更改为自动推荐，将基于主观想法的配置更改为基于客户的用户使用数据进行配置。下面以具体的示例进行说明一种生成设备配置项的方法。

在一些实施例中，配置建议项可以为终端设备生成的，也可以为服务器生成的，下面以配置建议项为服务器生成的进行详细说明。

请参见图4，图4为本申请实施例提供的一种生成设备配置项的方法的流程示意图，本实施例提供的方法 由终端设备或者服务器执行，下面以该处理器为服务器的处理器进行详细说明。本实施例的方法包括如下步骤41和步骤42：

步骤41：获取目标时间段内的目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数。

其中，目标时间段为预先设置的时间长度，可以为7天、14天或者其他时间长度，对此本申请不做限定。

其中，目标时间段内的目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数可以是智能设备向服务器发送的，也可以是终端设备向服务器发送的。

可选的，服务器可以以预设周期获取预设时间段内的用户对智能设备的使用数据。服务器也可以实时获取用户对智能设备的使用数据，从实时获取到的用户对智能设备的使用数据中获取预设时间段内的使用数据。

步骤42：对目标时间段内的目标空间下各设备的控制操作和控制操作的执行参数进行分析处理，得到设备配置推荐信息。

服务器对目标时间段内的目标空间下各设备的控制操作和控制操作的执行参数进行分析处理，判断控制操作和控制操作的执行参数是否具有稳定的规律性，如果具有稳定的规律性，则可以基于控制操作和控制操作的执行参数生成设备配置推荐信息。

可选的，步骤42可以通过如下方式实现：

步骤421：对于每个目标空间下设备的目标时间段内的控制操作，判断控制操作在目标时间段内的执行频次是否大于或等于频次阈值。

若是，可以认为目标操作的执行频率比较高，则继续执行步骤422。若否，则不对该控制操作进行下一步处理，则返回执行步骤421，即继续判断下一个控制操作在目标时间段内的执行频次是否大于或等于频次阈值。

其中，频次阈值为预先设定的，频次阈值是与目标时间段和控制操作相关联的，即每个控制操作均可以有对应的频次阈值，根据预设时间段的长度，相应设置频次阈值。

可选的，执行频次可以包括执行次数。

例如，目标时间段为7天，频次阈值可以设置为5或6等，目标时间段为15天，频次阈值可以为10或12等。

步骤422：确定控制操作为待分析控制操作。

步骤423：对待分析控制操作的执行参数进行分析，得到目标控制操作和目标控制操作对应的目标执行时间。

服务器对待分析控制操作进行的执行时间进行分析，例如，可以根据待分析控制操作的执行参数，得到时间序列，对时间序列的稳定性进行分析，得到目标控制操作和目标控制操作对应的目标执行时间。

可选的，执行参数包括执行时间，步骤423可以包括如下步骤：

步骤4231：获取待分析控制操作的执行时间的期望时间。

服务器可以根据待分析控制操作的执行时间和多种时间模式，得到待分析控制操作所属的时间模式，获取待分析控制操作的执行时间在所属的时间模式下的期望时间。

其中，时间模式可以包括但不限于：工作日模式、休息日模式和日常模式等。

其中，期望时间是指根据执行时间预测的时间，例如，可以是所有执行时间的平均时间。

步骤4232：获取期望时间分别与所有的待分析控制操作的执行时间之间的差值。

步骤4233：判断小于预设时差的差值的数量占差值总数量的比值是否大于或等于预设比例阈值。

若是，则继续执行步骤4234。若否，则返回执行步骤421。

步骤4234：将待分析控制操作确定为目标控制操作，将待分析控制操作的执行时间的期望时间确定为目标控制操作对应的目标执行时间。

步骤424：根据目标控制操作和目标控制操作对应的目标执行时间，得到设备配置推荐信息。

可以理解，上述实施例中的设备配置推荐信息可以通过本实施例提供的方法得到。

本实施例，通过服务器根据用户在预设时间段内的使用数据生成的设备配置推荐信息，设备配置推荐信息根据用户预设时间段内的使用数据生成的，能有效挖掘用户的自动化指令配置需求，设备配置推荐信息更加符合用户的使用习惯，从而终端设备显示包括推荐配置提示信息的应用程序界面，响应于接收到的对推荐配置提示信息的选中操作，显示至少一项对智能设备的设备配置推荐信息；响应于对至少一项对智能设备的设备配置推荐信息中的目标设备配置推荐信息的确认操作，根据用户的选择，配置智能设备，基于用户的自主选择配置智能设备，使得智能设备的配置更加符合用户需求，提高自动化服务与用户实际生活的贴合度，另外，节省了用户自主配置的时间，使得智能设备的配置更加符合用户实际使用情况，再有，用户自主配置时需要进行问答题的回答，而本实施例中的方法已经给出了配合建议项，用户可以直接确定是否要这样执行，因此，本实施例的方法将问答题变成判断题，显著降低自动化指令的配置难度，提高了用户体验。

进一步地，可以在终端设备发送配置建议请求消息以后，服务器向终端设备发送设备配置项，也可以以预设周期向终端设备发送设备配置项。

服务器获取目标时间段内(可以为近一周或半个月)高频的控制操作执行的时间数据，并结合合理作息规律从不同维度对控制操作执行的时间数据进行分析，分析控制操作执行的时间数据的规律稳定性，如果控制操作执行的时间以及执行的次数存在一定的规律，则确定执行时间的期望值(预测值)，从而生成自动化指令的配置建议项。可以在终端设备发出请求以后，将配置建议项推送给终端设备，从而基于用户对配置建议项的操作，进行相应的设置。

在另外一些实施例中，还可从另一个维度提供预测推荐功能，通过采集预设时段的历史设备数据，对历史设备数据进行设备状态值稳定性的分析，分析在相应时段是否存在满足偏好调条件控制信息，计算设备状态值的期望(预测值)，利用各设备的期望值对后续设备上报数据进行匹配，提取匹配时段；对匹配时段进行数据平滑处理，生成用户的习惯偏好和对应的设备控制偏好。下面以具体的实施例进行详细说明。

在上述实施例的基础上，进一步地，设备配置推荐信息还通过以下方式得到：

获取目标时间段内的用户习惯数据；

通过分析用户习惯数据和目标时间段内的目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数之间的关联关系，确定与用户习惯数据对应的设备配置推荐信息。

其中，用户习惯数据是指在用户允许的情况下，能够获取到的反映用户的作息习惯的数据，例如，用户习惯数据可以包括用户睡眠数据。

服务器通过对用户的睡眠状态所对应的控制偏好进行分析，如用户在进入入睡状态时以及在清醒状态时的智能设备控制偏好，然后生成相应的设备配置项。

例如，自动化指令创建的具体方法如下：

首先收集有效时期内(可以为近一周或半个月)凌晨1:00-5:00的卧室设备数据(以操控类和人体感应类为主)；然后进行设备状态值稳定性的分析：在该时段是否状态值存在明显偏好；如存在规律则计算设备状态值的期望(预测值)；

利用各设备的期望值对21:00-12:00(次日)的设备上报数据对照，提取匹配时段；对时段进行数据顺滑(如小于10分钟的异常时段可剔除，视为起夜；偏离总体趋势较显著的数据可剔除，不计入日常作息)；

将有效期内的睡眠时段所指向的起床时间和入睡时间进行离散度分析；离散度较低的数据可以生成用户起床时间偏好和入睡时间偏好。从而提供与用户睡眠习惯偏好相匹配的自动化控制方案。

在一些实施例中，得到设备配置推荐信息的方式除了上述介绍的方式以外，还可以基于事件的关联性或者其他第三方的参数进行分析，确定控制操作是否为目标控制操作。

其中，事件的关联性用于说明执行不同的控制操作之间的关系。例如，每天用户7点回家以后打开灯，过5分钟开启影音设备，则开灯和开启影音设备之间可以称为关联的事件。

其中，其他第三方的参数可以为不是对智能设备执行的操作等数据，例如，可以为上述用户习惯数据。

可选的，可以基于上述实施例中的方法和时间的关联或者其他第三方的参数，判断时序的收敛方向是否合理且是否达到合适的程度，从而得到更合适的期望时间。

在另外一些实施例中，得到设备配置推荐信息的方式除了上述介绍的方式以外，还可以基于多个用户设置的设备配置项进行推送。

例如，作息时间相似的上班族的用户在拥有同一件设备时，可以针对使用相对高频的设备配置项进行分析。从而将相对高频的内容推荐给作息类似的用户，完成协同推荐。

在一些场景中，不同设备的控制行为因为执行时间和执行参数敏感性存在差异，因此在初始特征集的选择和后续经过数据分析确认选用的特征会各有不同。模型会周期性学习最近指定时间段的数据并输出最新的推荐内容。

下面以窗帘设备的开合操作为例说明本申请实施例提供的方法。本示例中，将控制操作也称为操作事件。本示例包括如下步骤a-步骤d：

步骤a：确定对于窗帘设备的分析目标。

需要确定推荐时点，推荐时点对应上述实施例中的控制操作执行的时间，定位事件的自动化执行的时点规律。确定推荐事件指标阈值，推荐事件指标阈值对应上述实施例中的频次阈值，验证以下维度的准确率及召回率，以定位值得推荐进行自动化的控制操作。

进一步地，在对使用数据分析的过程中，可以分自然日和工作日进行分析，这样是为了判断该用户基于自然日是否满足偏好收敛要求，如果不满足，可以再从工作日进行判断。在选择最近行为数据进行偏好计算时，也会按自然日和工作日差异化进行，即区别于是否跳过节假日的数据。可以但不限于如下判断条件：

最近15个自然日发生天数>＝10天

最近15个工作日发生天数>＝10天

最近10天自然日内发生天数>＝7天自然日

最近10天工作日内发生天数>＝7天工作日

最近5天工作日内发生天数内＝5天工作日

满足任一条件即可参与自动化推荐。

进一步地，满足条件的情况下，可以选择自然日模型。

步骤b：确定不同的控制操作对应的阈值，并确定操作事件是否具有规律。

窗帘的开合度操作可以分为全开(90％～100％)、全关(0％～5％)、半开(5％～90％)事件，并将全天分为8个时段，记录窗帘分时段全关、全开、半开事件的发生天数，以及发生时间点均值，以定位控制操作可推荐自动化的过往发生天数指标阈值。

步骤c：验证上述规律。

抽取8/23日全天8个时段的存在操作动作的设备作为验证对象，以验证不同的发生天数阈值下，预测8月23日分时段存在实际全开、全关、半开操作设备的准确率及召回率。其中，模型是静态的，分析生成的过程就是计算过程。周期性对过去指定时长的行为数据进行计算输出最新的自动化推荐结果。比如每周一对过去15天的数据进行分析计算，生成推荐内容。

步骤d：生成配置推荐项。

对上述数据进行分析，假设得到如下结论：

工作日维度的准确率及召回率较高；15个工作日发生天数>＝10天阈值下的召回率及推荐数量较高，比其余阈值高，可选择此阈值。15个工作日发生天数>＝10天阈值下的推荐时间与实际操作时点差值为30分钟以内的设备占比为63％，在接受范围内。

从而，经过不同数据样本分析验证后选用的特征分别为：

设备控制动作推理的相关特征：窗帘15工作日分时段操作事件(全关、全开和半开)发生天数；

执行时点推理的相关特征：窗帘15工作日分时段事件(全关、全开和半开)的发生时间点均值；

设备执行开合度推理的相关特征：窗帘15工作日分时段半开事件的开合度均值。

即可以包括目标智能设备、目标操作事件、发生目标操作事件执行的时间、以及目标操作事件的目标值。因是分设备独立进行，因此不存在选择目标智能设备的过程，而是所有设备参与分析，满足预设条件的智能设备会生成自动化推荐内容，即生成配置推荐项。

案例：用户A在使用窗帘电机15天后，其中有13天早上7点左右拉开窗帘，有12天晚上11点左右关闭窗帘。15天后生成两条设备配置项：

设备配置项一：早上7点打开窗帘至100％；

设备配置项二：晚上11点关闭窗帘至0％；

如果用户接受设备配置项一，未接受设备配置项二。一周后，因7点的自动打开导致用户触发的手动操作天数不满足阈值，但晚上11点最近15天的手动操作依然满足推荐条件。因此第二周生成一条设备配置项：

设备配置项三：晚上11点关闭窗帘至0％；

以此方式周期性计算生成新的设备配置项。

在本应用场景中，随着用户生活习惯的改变，或者居住成员的变化，该技术可以行为习惯和用户的反馈进行动态学习，逐步调整智能家居的自动化服务以适应新的需求，实现真正的智能管家式服务，将人工智能的数据应用在家居自动化但从流程上又可进行人工的干预调整，避免过度的智能化带来的技术应用风险。终端设备 基于用户的实际控制数据，能够有效挖掘用户的自动化指令配置需求，提高自动化服务与用户实际生活的贴合度，从而优化用户体验。

下面以图5所示的系统数据流程图为例介绍本申请实施例提供的一种生成设备配置项的方法。

请参见图5，用户可以与智能控制面板(图5中示出的“小乔”)进行语音交互，还可以通过终端设备上安装的应用程序对智能设备进行物理控制，还可以直接对智能设备进行物理控制(例如，通过智能设备的开关，遥控器等物理控制设备进行控制)。上述多种控制方式均实时对智能设备进行控制，图5中示例性的将智能设备以灯具示出。智能控制面板、终端设备以及各个智能设备的直接物理控制设备通过本地网关分别与人工智能技术与物联网融合(Artificial Intelligence & Internet of Things，AI+IoT，简称AIOT)云平台连接，该AIOT云平台具体可以由上述服务器实现。从而通过多端的数据上报完成智能设备的数据的采集汇总。具体如下：语音交互面板端：用户对语音交互面板语音控制数据将会通过AI云进行自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition，简称ASR)识别和指令解析生成控制指令信息，实时同步到AIOT云平台；直接的面板操控信息也会实时上传到AIOT云平台。终端设备的应用程序端：人为操控数据(非自动化执行)直接实时同步至AIOT云平台。智能设备端：空间内智能设备的直接物理操控数据实时存入本地网关，状态数据会定期或触发进行上报至网关，本地网关再周期性上报至AIOT云平台。

AIOT云平台中可以包括：自动化推荐数据库、离线特征仓库和模型仓库。

其中，模型仓库可以包括一个或多推理模型。通过用户对智能设备的历史使用数据的干预性分析或模型的训练的方式，形成不同类型自动化配置的推理模型。模型仓库可以结合对新的用户对智能设备的使用数据的验证，进行持续迭代优化。模型仓库可以对模型进行训练，模型训练的前期工作包括特征选择。特征选择也称特征子集选择，或属性选择，是指从已有的M个特征中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程，是提高学习算法性能的一个重要手段，也是模式识别中关键的数据预处理步骤。

其中，离线特征仓库用于生成特征，其中，该特征对应上述实施例中的设备配置项。AIOT云平台可以接收多个用户的智能设备通过数据的采集上报路径上报的用户使用数据，AIOT云平台对上报的用户使用数据进行清洗和加工处理，生成非实时特征数据，存储在特征仓库。

用于基于历史设备运行数据的自动化推荐内容的推理计算。非实时特征可以基于在更新周期最近预设时间段(例如，15个工作日或自然日)的使用数据生成的。例如，如设定每周更新一次推荐模型，则将更新日最近15天的数据进行特征生成，完成模型计算，其中，每周和15日为可配置参数，可根据实际测试效果进行调整。

其中，自动化推荐数据库用于生成和存储设备配置项。自动化推荐数据库根据历史设备运行数据周期生成自动化推荐相关设备配置项，并存放在自动化推荐数据库。历史存储的设备配置项的内容会被刷新为新的设备配置项，当终端设备发出请求时，AIOT云平台经信的设备配置项推送给终端设备，以使终端设备进行推荐提示以及展示。

下面以图6所示的本申请实施例提供的一种设备配置的方法与现有技术的区别示意图说明本申请提供的方法的效果。

请参考图6，如上图所示，左上方标示“现有”字样的方框内展示的过程是目前智能家居场景下的设备 配置推荐信息的创建方法，其基于用户的主观意图手动进行自动化指令的创建，例如，图6中所示的如果执行时间是A，则设置自动执行控制操作B。将手动设置的该规则存储在数据库中，在满足时间A时，自动执行控制操作B。

左上方标示“新增”字样的方框内展示的过程是本申请提出的设备配置的方法在现有方式基础上新增的流程步骤，本申请具体方法可以如下：

1、首先获取目标时间段内(可以为近一周或半个月)的高频控制行为(B)的执行时间数据。图6中示例性示出了B的执行时间1、B的执行时间2……。

2、判断B的执行时间数据是否具备规律。

可以结合合理作息规律从不同维度开展特征工作，分析执行时间数据的规则稳定性。若否，则判断结束；若是，则继续执行下面3。

3、计算并输出执行B的时序自动化指令推荐。即计算B的执行时间的期望值(预测值)。其中，该时序自动化指令推荐即为上述实施例中的设备配置项。

4、生成设备配置项在终端设备上进行推送。

5、判断用户是否启用该设备配置项。

若是，则可以在目标设备上应用；若否，则不在目标设备上应用。

用户可以直接确认或修改后确认则直接在该用户的自动化指令库中新增该设备配置项。

通过图6可知，现有的手动创建的方式需要用户自主设置，给用户设置增加了难度，且基于用户主观想法进行设置，有时并不能真实、全面反应用户习惯，本申请提供的设备配置的方法将现有的用户手动创建的方式更改为自动推荐的方式，无需用户主观进行配置，降低了配置难度，且现有方式基于用户主观想法进行配置，本申请基于客户数据进行客观配置，提高了配置项的准确度，更加符合用户习惯。

应该理解的是，虽然上述各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，提供了一种设备配置的系统，该系统包括：

终端设备，用于显示应用程序的界面，应用程序的界面中包括推荐配置提示信息，推荐配置提示信息用于提示用户查看对设备配置的建议；响应于接收到的对推荐配置提示信息的选中操作，控制显示模块显示至少一项对智能设备的设备配置项；响应于对至少一项对智能设备的设备配置项中的目标设备配置项的确认操作，根据目标设备配置项，对目标设备配置项对应的智能设备进行配置；

服务器，用于获取预设时间段内用户对智能设备的使用数据，基于预设时间段内用户对智能设备的使用数据，生成设备配置项，每个设备配置项中包含建议的对智能设备的控制操作和控制操作执行的时间。

可选的，终端设备还用于接收对所选中的目标设备配置项的更新操作，根据更新操作更新设备配置项；响应于对更新后的所选中的目标设备配置项的确认操作，基于目标设备配置项对相应的设备进行配置处理。

可选的，历史设备运行数据包括目标时间段内目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数；终端设备还用于对目标时间段内的目标空间下各设备的控制操作和控制操作的执行参数进行分析处理，得到设备配置推荐信息。

可选的，终端设备还用于对于每个目标空间下设备的目标时间段内的控制操作，若控制操作在目标时间段内的执行频次大于或等于频次阈值，确定控制操作为待分析控制操作；对待分析控制操作的执行参数进行分析，得到目标控制操作和目标控制操作对应的目标执行时间；根据目标控制操作和目标控制操作对应的目标执行时间，得到设备配置推荐信息。

可选的，终端设备还用于获取待分析控制操作的执行时间的期望时间；获取期望时间分别与所有的待分析控制操作的执行时间之间的差值；若小于预设时差的差值的数量占差值总数量的比值大于或等于预设比例阈值，将待分析控制操作确定为目标控制操作，将待分析控制操作的执行时间的期望时间确定为目标控制操作对应的目标执行时间。

可选的，终端设备还用于获取目标时间段内的用户习惯数据；通过分析用户习惯数据和目标时间段内的目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数之间的关联关系，确定与用户习惯数据对应的设备配置推荐信息。

可选的，终端设备在应用程序的界面显示推荐配置提示信息，包括：终端设备响应于应用程序的启动指令，启动应用程序，在应用程序的首页显示推荐配置提示信息。

可选的，终端设备还用于在完成一次控制交互之后，确定当前存在用户未在应用程序中查看的设备配置项，输出语音提示信息，语音提示信息用于提示用户查看对设备配置的建议。

可选的，终端设备显示至少一项对智能设备的设备配置项之后，还包括：终端设备响应于对设备配置项的选中操作，显示设备配置项对应的配置界面；终端设备接收对配置界面中的控制操作和/或控制操作执行的时间的更新操作，根据更新操作更新设备配置项；终端设备接收在配置界面对设备配置项的确认操作。

可选的，使用数据包括控制操作和控制操作执行的时间；服务器还用于根据预设时间段内用户对智能设备的控制操作、控制操作执行的时间和频次阈值，生成设备配置项。

可选的，服务器还用于根据更新操作，对频次阈值进行调整。

可以理解，本实施例提供的系统其实现原理和技术效果与上述实施例的实现原理和技术效果类似。

在一个实施例中，提供一种设备配置的装置，包括：

推送模块，用于若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对设备配置推荐信息进行推送展示；设备配置推荐信息基于历史设备运行数据进行分析得到；

显示模块，用于响应于针对设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息；

配置模块，用于响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对目标设备配置项进行应用。

可选的，该装置还包括：

语音交互模块，用于在完成一次语音交互之后，检测当前是否存在未查看的设备配置项；若当前存在未查 看的设备配置项，则输出语音提示信息，语音提示信息用于提示用户查看设备配置项。

可选的，配置模块具体用于：

接收对所选中的目标设备配置项的更新操作，根据更新操作更新设备配置项；响应于对更新后的所选中的目标设备配置项的确认操作，基于目标设备配置项对相应的设备进行配置处理。

可选的，历史设备运行数据包括：目标时间段内目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数，该装置还包括：

设备配置推荐信息生成模块，用于对目标时间段内的目标空间下各设备的控制操作和控制操作的执行参数进行分析处理，得到设备配置推荐信息。

可选的，设备配置推荐信息生成模块具体用于：

对于每个目标空间下设备的目标时间段内的控制操作，若控制操作在目标时间段内的执行频次大于或等于频次阈值，确定控制操作为待分析控制操作；对待分析控制操作的执行参数进行分析，得到目标控制操作和目标控制操作对应的目标执行时间；根据目标控制操作和目标控制操作对应的目标执行时间，得到设备配置推荐信息。

可选的，设备配置推荐信息生成模块具体用于：

获取待分析控制操作的执行时间的期望时间；获取期望时间分别与所有的待分析控制操作的执行时间之间的差值；若小于预设时差的差值的数量占差值总数量的比值大于或等于预设比例阈值，将待分析控制操作确定为目标控制操作，将待分析控制操作的执行时间的期望时间确定为目标控制操作对应的目标执行时间。

可选的，设备配置推荐信息生成模块还用于：

获取目标时间段内的用户习惯数据；通过分析用户习惯数据和目标时间段内的目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数之间的关联关系，确定与用户习惯数据对应的设备配置推荐信息。

需要说明的是，上述实施例所提供的设备控制装置在进行设备控制时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即设备控制装置的内部结构将划分为不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

上述实施例所提供的设备控制装置与设备控制方法的实施例属于同一构思，其中各个模块执行操作的具体方式已经在方法实施例中进行了详细描述。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种设备配置的方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。 该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储使用数据和设备配置项数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种设备配置的方法。

本领域技术人员可以理解，图7或图8中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括至少一个处理器以及至少一个存储器，其中，存储器上存储有计算机可读指令；计算机可读指令被所述处理器执行时，使得电子设备实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器以实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机可读指令，该计算机可读指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机可读指令，处理器执行该计算机可读指令，使得该计算机设备执行上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1. 一种设备配置的方法，由计算机设备执行，所述方法包括：

   若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示；所述设备配置推荐信息基于历史设备运行数据进行分析得到；

   响应于针对所述设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息；

   响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对所述目标设备配置项进行应用。
2. 如权利要求1所述的方法，其中，所述响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，包括：

   接收对所选中的目标设备配置项的更新操作，根据所述更新操作更新所述设备配置项；

   响应于对更新后的所选中的目标设备配置项的确认操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理。
3. 如权利要求1所述的方法，其中，所述历史设备运行数据包括：目标时间段内所述目标空间下设备的控制操作和所述控制操作的执行参数，所述设备配置推荐信息通过以下方式得到：

   对目标时间段内的所述目标空间下各设备的控制操作和控制操作的执行参数进行分析处理，得到设备配置推荐信息。
4. 如权利要求3所述的方法，其中，所述对目标时间段内的所述目标空间下各设备的控制操作和控制操作的执行参数进行分析处理，得到设备配置推荐信息，包括：

   对于每个目标空间下设备的所述目标时间段内的控制操作，若所述控制操作在所述目标时间段内的执行频次大于或等于频次阈值，确定所述控制操作为待分析控制操作；

   对所述待分析控制操作的执行参数进行分析，得到所述目标控制操作和所述目标控制操作对应的目标执行参数；

   根据所述目标控制操作和所述目标控制操作对应的目标执行参数，得到设备配置推荐信息。
5. 如权利要求4所述的方法，其中，所述执行参数包括执行时间，所述对所述待分析控制操作的执行参数进行分析，得到所述目标控制操作和所述目标控制操作对应的目标执行参数，包括：

   获取所述待分析控制操作的执行时间的期望时间；

   获取所述期望时间分别与所有的所述待分析控制操作的执行参数之间的差值；

   若小于预设时差的差值的数量占差值总数量的比值大于或等于预设比例阈值，将所述待分析控制操作确定为目标控制操作，将所述待分析控制操作的执行时间的期望时间确定为所述目标控制操作对应的目标执行时间。
6. 如权利要求1所述的方法，其中，所述设备配置推荐信息还通过以下方式得到：

   获取所述目标时间段内的用户习惯数据；

   通过分析所述用户习惯数据和目标时间段内的所述目标空间下设备的控制操作和控制操作的执行参数之 间的关联关系，确定与所述用户习惯数据对应的设备配置推荐信息。
7. 如权利要求1至6任一项所述的方法，其中，所述若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示之前，还包括：

   在完成一次语音交互之后，检测当前是否存在未查看的设备配置项；

   若当前存在未查看的设备配置项，则输出语音提示信息，所述语音提示信息用于提示用户查看设备配置项。
8. 一种设备配置的系统，其中，所述系统包括：

   服务器，用于基于历史设备运行数据进行分析，得到设备配置推荐信息；将所述设备配置推荐信息发送至终端设备；

   终端设备，用于若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示；响应于针对所述设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息；响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理，以对所述目标设备配置项进行应用。
9. 如权利要求8所述的系统，其中，所述终端设备还用于接收对所选中的目标设备配置项的更新操作，根据所述更新操作更新所述设备配置项；响应于对更新后的所选中的目标设备配置项的确认操作，基于所述目标设备配置项对相应的设备进行配置处理。
10. 如权利要求8所述的系统，其中，所述历史设备运行数据包括：目标时间段内所述目标空间下设备的控制操作和所述控制操作的执行参数，所述终端设备还用于通过以下方式得到所述设备配置推荐信息：对目标时间段内的所述目标空间下各设备的控制操作和控制操作的执行参数进行分析处理，得到设备配置推荐信息。
11. 如权利要求8所述的系统，其中，所述终端设备还用于对于每个目标空间下设备的所述目标时间段内的控制操作，若所述控制操作在所述目标时间段内的执行频次大于或等于频次阈值，确定所述控制操作为待分析控制操作；

    对所述待分析控制操作的执行参数进行分析，得到所述目标控制操作和所述目标控制操作对应的目标执行参数；根据所述目标控制操作和所述目标控制操作对应的目标执行参数，得到设备配置推荐信息。
12. 如权利要求8所述的系统，其中，所述终端设备还用于获取所述待分析控制操作的执行时间的期望时间；获取所述期望时间分别与所有的所述待分析控制操作的执行参数之间的差值；

    若小于预设时差的差值的数量占差值总数量的比值大于或等于预设比例阈值，将所述待分析控制操作确定为目标控制操作，将所述待分析控制操作的执行时间的期望时间确定为所述目标控制操作对应的目标执行时间。
13. 一种设备配置的装置，其中，所述装置包括：

    推送模块，用于若获取到针对目标空间下设备的配置推荐信息，则对所述设备配置推荐信息进行推送展示；所述设备配置推荐信息基于历史设备运行数据进行分析得到；

    显示模块，用于响应于针对所述设备配置推荐信息中至少一项设备配置项的选中操作，显示所选中的目标设备配置项对应的设备控制信息；

    配置模块，用于响应于针对所选中的目标设备配置项的配置操作，基于所述目标设备配置项对相应的设 备进行配置处理，以对所述目标设备配置项进行应用。
14. 一种计算机设备，包括至少一个存储器和至少一个处理器，所述存储器存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得计算机设备实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
15. 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。