WO2023191111A1 - プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法 - Google Patents

プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法 Download PDF

Info

Publication number
WO2023191111A1
WO2023191111A1 PCT/JP2023/013746 JP2023013746W WO2023191111A1 WO 2023191111 A1 WO2023191111 A1 WO 2023191111A1 JP 2023013746 W JP2023013746 W JP 2023013746W WO 2023191111 A1 WO2023191111 A1 WO 2023191111A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
production
agricultural
information
variety
user
Prior art date
Application number
PCT/JP2023/013746
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
俊二 菅谷
Original Assignee
株式会社オプティム
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 株式会社オプティム filed Critical 株式会社オプティム
Publication of WO2023191111A1 publication Critical patent/WO2023191111A1/ja

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Mining

Definitions

  • the present disclosure relates to a program, an information processing device, an information processing system, and an information processing method.
  • Patent Document 1 discloses an agricultural product production management system for making personnel assignment work related to agricultural work faster, easier, and more accurate than before.
  • Farm work schedules had to be planned by operators such as farmers based on their experience, and there was room for improvement. Therefore, the present disclosure has been made to solve the above problems, and its purpose is to provide a technology that improves the efficiency of agricultural production activities.
  • the efficiency of agricultural production activities can be further improved.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of an information processing system 1.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the functional configuration of a server 10.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of a user terminal 20.
  • FIG. 3 is a diagram showing a data structure of a user table 1012.
  • FIG. 3 is a diagram showing a data structure of a product type table 1013.
  • FIG. 3 is a diagram showing the data structure of a production point table 1014.
  • FIG. 3 is a diagram showing the data structure of a production plan table 1015.
  • FIG. 3 is a diagram showing a data structure of an agricultural machine identification table 1016.
  • FIG. 3 is a diagram showing the data structure of an agricultural machinery management table 1017.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of an information processing system 1.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the functional configuration of a server 10.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of a user terminal 20.
  • FIG. 3 is a diagram showing the data structure of an agricultural machinery reservation table 1018.
  • FIG. 3 is a diagram showing the data structure of an environment table 1019.
  • FIG. It is a flowchart which shows the operation of production planning processing (first example). It is a flowchart which shows the operation of production planning processing (second example). It is a flowchart which shows the operation of production planning processing (third example). It is a flow chart showing operation of agricultural machinery reservation processing. This is an example screen showing the operation of agricultural machinery reservation processing. This is an example screen showing the operation of agricultural machinery reservation processing.
  • 2 is a block diagram showing the basic hardware configuration of a computer 90.
  • the information processing system 1 is an information processing system that provides agricultural product production support services according to the present disclosure.
  • the information processing system 1 includes information processing devices such as a server 10 and a user terminal 20, which are connected via a network N.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the functional configuration of the information processing system 1.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the functional configuration of the server 10.
  • FIG. 3 is a block diagram showing the functional configuration of the user terminal 20.
  • Each information processing device is composed of a computer equipped with an arithmetic unit and a storage device.
  • the basic hardware configuration of the computer and the basic functional configuration of the computer realized by the hardware configuration will be described later.
  • explanations that overlap with the basic hardware configuration of the computer and the basic functional configuration of the computer, which will be described later, will be omitted.
  • the server 10 is an information processing device that provides agricultural product production support services.
  • the server 10 includes a storage section 101 and a control section 104.
  • the storage unit 101 of the server 10 includes an application program 1011, a first production planning model 1021, a second production planning model 1022, a third production planning model 1023, a user table 1012, a product type table 1013, a production point table 1014, and a production planning table 1015. , an agricultural machinery identification table 1016, an agricultural machinery management table 1017, an agricultural machinery reservation table 1018, and an environment table 1019.
  • the application program 1011 is a program for causing the control unit 104 of the server 10 to function as each functional unit.
  • Application programs 1011 include applications such as web browser applications.
  • the first production planning model 1021 is an inference model that outputs (infers) agricultural production planning information using variety information and environmental information as input data.
  • the output production plan information includes information regarding the production area and process data.
  • the second production planning model 1022 is an inference model that uses environmental information as input data and outputs (infers) agricultural variety information and production plan information for each variety specified by the variety information.
  • the output production plan information includes information regarding the production area and process data.
  • the third production planning model 1023 is an inference model that uses environmental information as input data and outputs (infers) agricultural variety information.
  • the input data of the first production planning model 1021, the second production planning model 1022, and the third production planning model 1023 may include information regarding the supply and demand of agricultural products and information regarding the price of agricultural products.
  • information regarding the supply and demand of agricultural products includes information regarding predictions of future production and consumption of agricultural products of predetermined varieties.
  • Information regarding prices of agricultural products includes information regarding predictions of future prices of agricultural products of predetermined varieties.
  • the output data of the first production planning model 1021, the second production planning model 1022, and the third production planning model 1023 may include information regarding the sales amount of agricultural products.
  • the user table 1012 is a table that stores and manages information about member users (hereinafter referred to as users) who use the service. When a user registers to use a service, the user's information is stored in a new record in the user table 1012. This allows the user to use the service according to the present disclosure.
  • the user table 1012 is a table that uses the user ID as a primary key and has columns of user ID and user name.
  • FIG. 4 is a diagram showing the data structure of the user table 1012.
  • the user ID is an item that stores user identification information for identifying a user.
  • the user identification information is an item in which a unique value is set for each user.
  • the user name is an item that stores the user's name.
  • the user name may be any character string such as a nickname instead of a full name.
  • the product type table 1013 is a table for storing and managing information related to product types (product information).
  • the product type table 1013 is a table that uses the product ID as a primary key and has columns for product ID and product name.
  • FIG. 5 is a diagram showing the data structure of the product type table 1013.
  • the product ID is an item that stores product identification information for identifying the product.
  • the product type identification information is an item in which a unique value is set for each product type information.
  • the variety name is an item that stores the name of the agricultural product specified by the variety identification information. Any character string can be set for the product name.
  • the production point table 1014 is a table for storing and managing information regarding production points (production point information).
  • the production point information stored in the production point table 1014 can be received from an input form provided on a predetermined website provided by the server 10 and stored.
  • an employee of a company operating a service related to the present disclosure runs a web browser on an arbitrary information processing terminal, accesses a website etc. provided by the server 10, and fills out an input form etc. with a point name, etc.
  • a configuration may be adopted in which information regarding production points is stored in the production point table 1014 by inputting a production area.
  • Information regarding agricultural machinery can be stored in the production point table 1014.
  • the user executes the web browser on the user terminal 20, accesses the website etc.
  • the production point table 1014 is a table that uses the point ID as a primary key and has columns of point ID, user ID, point name, and production area.
  • FIG. 6 is a diagram showing the data structure of the production point table 1014.
  • the point ID is an item that stores point identification information for identifying a point.
  • the point identification information is an item in which a unique value is set for each production point information.
  • the user ID is an item that stores user identification information for identifying a user.
  • the location name is an item that stores the name of the location. Any character string can be set for the location name.
  • the location name may include an address such as a city, ward, town or village, or an arbitrary identification code for specifying the address.
  • the production area is an item that stores information (geographical area information) that defines the geographical area in which agricultural products are produced at the production point specified by the point identification information.
  • the production area includes geographic area information stored in a data format such as a shapefile used for data interoperability between information processing systems such as a geographic information system (GIS).
  • the geographical area information includes data expressing the shape of a spatial element such as a field or orchard by a combination of geometric data such as points, lines, and polygons.
  • Geographic area information may include geographic information such as latitude and longitude.
  • the production area specifies geographical areas such as fields and orchards that can produce agricultural products.
  • the production plan table 1015 is a table for storing and managing information regarding production plans for agricultural products (production plan information).
  • the production plan table 1015 is a table having columns of plan ID, user ID, product ID, point ID, production area, and process data using the plan ID as the main key.
  • FIG. 7 is a diagram showing the data structure of the production plan table 1015.
  • the plan ID is an item that stores plan identification information for identifying a production plan for agricultural products.
  • the plan identification information is an item in which a unique value is set for each agricultural product production plan information.
  • the user ID is an item that stores user identification information for identifying a user.
  • the product ID is an item that stores product identification information for identifying the product.
  • the point ID is an item that stores point identification information for identifying a point.
  • the production area is an item that stores information (geographical area information) that defines the geographical area in which agricultural products are produced. Specifically, in the production plan for agricultural crops specified by the plan identification information, the geographical area in which agricultural crops of the variety specified by the variety identification information is planted is stored.
  • the production area is usually a geographical region that is part of the production possible area of the production point specified by the point identification information.
  • the production area is information that defines a geographical area, but it may also be configured to define the ratio (planting ratio) to the production area using a numerical value.
  • information regarding production plans for a plurality of different agricultural products for a plurality of different varieties is associated with one production area.
  • the process data is an item that stores information (process information) regarding the process of agricultural work in producing agricultural products.
  • the process data includes information such as the start time of agricultural work for each agricultural work process (seeding, planting, harvesting, weeding, clearing and cultivating, fertilizing, pollination, fruit thinning, pest control, bagging, vegetation management, and arranging overgrown branches). It is stored in association with the date and time of the end of agricultural work.
  • the agricultural machinery identification table 1016 is a table for storing and managing information (agricultural machinery identification information) for identifying the type of agricultural machinery based on the product type and the process of agricultural work.
  • the agricultural machinery identification table 1016 is a table having columns for type ID, process, and agricultural machinery type.
  • FIG. 8 is a diagram showing the data structure of the agricultural machine identification table 1016.
  • the product ID is an item that stores product identification information for identifying the product.
  • the process is an item that stores information regarding the process of agricultural work (process information).
  • Agricultural machine type is an item that stores information regarding the type of agricultural machine (agricultural machine identification information). Specifically, types of agricultural machinery include tractors, combines, rice transplanters, planters, drills, cultivators, mowers, brush cutters, pest control machines, and the like. Furthermore, the types of agricultural machines may include devices that support agricultural production, such as drones. Note that the agricultural machine type may be configured such that different agricultural machine types are assigned and stored for each size and processing capacity of the same agricultural machine. The agricultural machine type may be configured such that information such as the model number and type of the agricultural machine is stored, and the agricultural machine type is identified by referring to a table (not shown) or the like.
  • the agricultural machinery management table 1017 is a table for storing and managing information regarding agricultural machinery (agricultural machinery management information) stored and managed in the service according to the present disclosure.
  • the agricultural machinery management information stored in the agricultural machinery management table 1017 can be received from an input form provided on a predetermined website provided by the server 10, and stored.
  • an employee of a business that operates a service related to the present disclosure runs a web browser on an arbitrary information processing terminal, accesses a website provided by the server 10, enters the owner ID in an input form, etc. , type of agricultural machine, position data, etc., information regarding the agricultural machine can be stored in the agricultural machine management table 1017.
  • the user runs the web browser on the user terminal 20, accesses the website etc.
  • the agricultural machinery management table 1017 is a table having agricultural machinery ID as a main key and columns of agricultural machinery ID, owner ID, agricultural machinery type, location data, and rental price.
  • FIG. 9 is a diagram showing the data structure of the agricultural machinery management table 1017.
  • the agricultural machine ID is an item that stores agricultural machine identification information for identifying the agricultural machine.
  • Agricultural machine identification information is an item in which a unique value is set for each piece of agricultural machine management information.
  • the owner ID is an item that stores user identification information for identifying the owner of the agricultural machine.
  • Agricultural machine type is an item that stores information regarding the type of agricultural machine (agricultural machine identification information).
  • the position data is an item that stores information regarding the position of agricultural machinery. Information regarding location includes information such as address, latitude and longitude. The information regarding the position may be set in advance for each agricultural machine by the user, or may be obtained and set using a positioning system such as a GPS (Global Positioning System) provided in the agricultural machine.
  • GPS Global Positioning System
  • the position of the agricultural machine may include representative positions (average, center, maximum, minimum, etc.) of the agricultural machine during a predetermined period. If the position of an agricultural machine is changing, information regarding the position of a plurality of agricultural machines at each time during a predetermined period may be included.
  • Rental price is an item that stores information regarding the rental price of agricultural machinery. Specifically, the daily, weekly, and monthly rental fees for agricultural machinery are stored. The rental fee may be the same throughout the year, or may be set differently depending on the season. Alternatively, the rental price may be set based on supply and demand information determined based on reservations for each type of agricultural machinery and agricultural machinery.
  • the agricultural machinery reservation table 1018 is a table for storing and managing information (agricultural machinery reservation information) regarding reservations (schedules) for using agricultural machinery.
  • the agricultural machinery reservation table 1018 is a table having columns of agricultural machinery ID, start date and time, and end date and time.
  • FIG. 10 is a diagram showing the data structure of the agricultural machinery reservation table 1018.
  • the agricultural machine ID is an item that stores agricultural machine identification information for identifying the agricultural machine.
  • the start date and time is an item that stores the start date and time when the use of the agricultural machine starts.
  • the end date and time is an item that stores the end date and time when the agricultural machine is no longer used.
  • the environment table 1019 is a table for storing and managing information (environmental information) regarding the production environment of agricultural products.
  • the environment table 1019 is a table having columns of environment ID, point ID, and environment data, with environment ID as the primary key.
  • FIG. 11 is a diagram showing the data structure of the environment table 1019.
  • the environment ID is an item that stores environment identification information for identifying the environment.
  • the environmental information is an item in which a unique value is set for each piece of environmental information.
  • the point ID is an item that stores point identification information for identifying a point.
  • the environmental data is an item that stores information (environmental information) regarding the production environment for agricultural products at a point specified by the point identification information.
  • environmental information includes climate information such as weather, temperature, sunshine hours, precipitation, wind direction, wind speed, and volume, soil pH, EC (electrical conductivity), available phosphoric acid, and exchangeable potassium.
  • Contains soil information regarding soil conditions such as , exchangeable lime, exchangeable magnesia, CEC (base saturation), and nitrate nitrogen.
  • the environmental data includes climate information and soil information for each date and location.
  • the soil information may be measured values for each week, month, or season.
  • the environment information may be received and stored from an end point such as a URL that can accept requests including environment information, such as an input form provided on a predetermined website provided by the server 10.
  • climate information included in the environmental information may be acquired by communicating with another weather information service provided externally.
  • the soil information included in the environmental information can be obtained by the user running a web browser on the user terminal 20, accessing a website etc. provided by the server 10, and inputting the point ID, soil information etc. as environmental data into the input form etc. By doing so, a configuration may be adopted in which information related to soil information is stored.
  • the control unit 104 of the server 10 includes a user registration control unit 1041, a production planning unit 1042, an agricultural machinery reservation unit 1043, and a learning unit 1051.
  • the control unit 104 realizes each functional unit by executing the application program 1011 stored in the storage unit 101.
  • the user registration control unit 1041 performs a process of storing information of users who wish to use the service according to the present disclosure in the user table 1012.
  • Information stored in the user table 1012 is transmitted to the server 10 by a user opening a web page operated by a service provider from any information processing terminal, inputting information into a predetermined input form, and transmitting the information to the server 10 .
  • the user registration control unit 1041 stores the received information in a new record of the user table 1012, and the user registration is completed. This allows the users stored in the user table 1012 to use the service.
  • the service provider may perform a predetermined examination to restrict whether or not the user can use the service.
  • the user ID may be any character string or number that can identify the user, and may be any character string or number desired by the user, or may be automatically set by the user registration control unit 1041. .
  • the production planning department 1042 executes production planning processing. Details will be described later.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 executes agricultural machinery reservation processing. Details will be described later.
  • the learning unit 1051 executes learning processing for the first production planning model 1021, the second production planning model 1022, and the third production planning model 1023. Details will be described later.
  • the user terminal 20 is an information processing device operated by a user who uses the service.
  • the user terminal 20 may be, for example, a mobile terminal such as a smartphone or a tablet, a stationary PC (Personal Computer), or a laptop PC. Further, it may be a wearable terminal such as an HMD (Head Mount Display) or a wristwatch type terminal.
  • the user terminal 20 includes a storage section 201, a control section 204, an input device 206, and an output device 208.
  • the storage unit 201 of the user terminal 20 includes a user ID 2011 and an application program 2012.
  • the user ID 2011 is the user's account ID.
  • the user transmits the user ID 2011 from the user terminal 20 to the server 10.
  • the server 10 identifies the user based on the user ID 2011 and provides the service according to the present disclosure to the user.
  • the user ID 2011 includes information such as a session ID temporarily given by the server 10 to identify the user using the user terminal 20.
  • the application program 2012 may be stored in advance in the storage unit 201, or may be downloaded from a web server operated by a service provider via a communication IF.
  • Application programs 2012 include applications such as web browser applications.
  • Application program 2012 includes an interpreted programming language such as JavaScript® that is executed on a web browser application stored on user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 includes an input control unit 2041 and an output control unit 2042.
  • the control unit 204 realizes each functional unit by executing the application program 2012 stored in the storage unit 201.
  • the input device 206 of the user terminal 20 includes a camera 2061, a microphone 2062, a position information sensor 2063, a motion sensor 2064, and a touch device 2065.
  • the output device 208 of the user terminal 20 includes a display 2081 and a speaker 2082.
  • FIG. 12 is a flowchart showing the operation of the production planning process (first embodiment).
  • FIG. 13 is a flowchart showing the operation of the production planning process (second embodiment).
  • FIG. 14 is a flowchart showing the operation of the production planning process (third embodiment).
  • FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the agricultural machinery reservation process.
  • FIG. 16 is an example of a screen showing the operation of the agricultural machinery reservation process.
  • FIG. 17 is an example of a screen showing the operation of the agricultural machinery reservation process.
  • the production planning process is a process for creating a production plan for agricultural products.
  • the production planning process when the user specifies the variety to be produced and the production point where the crop is produced, the user can output and obtain a production plan for the crop related to the variety.
  • the production planning process (first embodiment) is a sequence of inquiring about varieties and production points, selecting varieties and production points, acquiring environmental information from the production points, creating and outputting a production plan, and finalizing the production plan. This is the process.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 searches the user ID item in the production location table 1014, and acquires and specifies the location ID and location name.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 refers to the product type table 1013, obtains and specifies a list of product IDs and product names.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may narrow down the selection to only product IDs and product names that can be selected by the user based on the received user ID, and may acquire and specify a list.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 transmits the specified point ID, point name, product ID, and product name to the user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays a list of the received point IDs, point names, product IDs, and product names on the display 2081 of the user terminal 20 and presents them to the user. That is, the control unit 204 of the user terminal 20 presents information for specifying location information and product type information to the user.
  • step S102 the production planning unit 1042 of the server 10 executes a point reception step for receiving point information regarding agricultural product production points from the user.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 executes a variety reception step of receiving variety information regarding the variety of agricultural products from the user.
  • the user selects one spot ID and spot name from the spot IDs and spot names listed on the display 2081 of the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20 .
  • the configuration may be such that the user can select a plurality of point IDs and point names.
  • the user selects one product ID and product name from the product IDs and product names listed on the display 2081 of the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20 .
  • the configuration may be such that the user can select a plurality of product IDs and product names. That is, the user selects information for specifying location information and product type information by operating the input device 206 of the user terminal 20 or the like.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 transmits the point ID and product ID selected by the user to the server 10.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 receives the received location ID and product ID as location information and product product information.
  • step S103 the production planning unit 1042 of the server 10 executes an environment acquisition step of acquiring environmental information regarding the production environment of agricultural products.
  • the environment acquisition step executes a step of acquiring environmental information including climate information regarding the climate.
  • the environment acquisition step is a step of acquiring environmental information including information regarding weather, temperature, sunshine hours, and precipitation.
  • the environment acquisition step is a step of acquiring environmental information including soil information regarding soil conditions.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 searches for the point ID item in the production point table 1014 based on the received point ID, and acquires and specifies the environmental data. Thereby, the production planning unit 1042 of the server 10 acquires environmental information regarding the production environment for agricultural products at the point selected by the user.
  • step S104 the production planning unit 1042 of the server 10 outputs production plan information regarding a production plan for agricultural products according to the variety specified by the variety information received in the variety reception step, based on the environmental information acquired in the acquisition step. Execute the planning output step.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 applies the received product type ID and the acquired environmental data to the first production planning model 1021 as input data.
  • the first production planning model 1021 outputs, as output data, process data in which a production plan for agricultural products is defined according to the variety input as the variety ID.
  • step S104 the production planning unit 1042 of the server 10 determines, based on the environmental information acquired in the acquisition step, a production area related to a geographical area in which agricultural products are to be produced according to the variety specified by the variety information received in the variety reception step.
  • a production area identification step may be performed to identify the production area.
  • the plan output step may be a step of outputting production plan information regarding a production plan for agricultural products in the production area specified by the production area specifying step.
  • the first production planning model 1021 may output as output data a production area in which a geographical area in which agricultural products are produced according to the variety input as the variety ID is defined. For example, among the geographical areas included in the production possible area of the production point specified by the point ID, the geographical area suitable for producing crops according to the variety, the ratio of the planted area, etc. are output. For example, the geographical area, the percentage of planted area, etc. that will result in a higher unit selling price of the agricultural products produced are output. As a result, agricultural products can be efficiently produced using a part of the geographical region of the production area.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may acquire information regarding supply and demand of agricultural products and prices of agricultural products from a database (not shown), an external server, etc., and include the information in the input data of the first production planning model 1021.
  • the first production planning model 1021 is based on information regarding the supply and demand of agricultural products and the prices of agricultural products, and plans the production of agricultural products so that the demand from consumers is high or the price is high at the time of sale after harvesting of agricultural products.
  • a configuration may also be adopted in which production plan information regarding the production plan is output. That is, production plan information regarding agricultural products may be created based on information regarding supply and demand of agricultural products and information regarding prices of agricultural products. This allows the selected varieties to be efficiently produced so that they can be harvested and sold at times of higher consumer demand and higher prices.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 transmits the output process data and production area to the user terminal 20.
  • the display 2081 of the user terminal 20 displays the received process data and production area and presents them to the user.
  • step S105 the user confirms the process data and production area presented on the display 2081 of the user terminal 20.
  • the user sends an approval request including process data and production area to the server 10 by operating the input device 206 of the user terminal 20 and pressing a "confirm button” etc. displayed on the display 2081 of the user terminal 20. Send to.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 When the production planning unit 1042 of the server 10 receives the approval request, it stores the received user ID, product ID, point ID, process data output in step S104, and production area in a new record of the production planning table 1015, respectively. It is stored in the items of user ID, product ID, point ID, production area, and process data.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 does not receive a request to approve, it does not finalize the production plan and does not store the production plan information in the production plan table 1015.
  • the production planning process (second embodiment) is a process for creating a production plan for agricultural products.
  • the production planning process (second embodiment) when the user specifies a production point where agricultural products are to be produced, the user outputs candidate varieties that are desirable to be produced at the production point and a production plan for each of the candidate varieties; can be obtained.
  • the production planning process inquires about production points, selects a production point, acquires environmental information from the production point, creates and outputs a production plan for each variety candidate/product candidate, and This is a series of processes to select a plan and finalize the product variety and production plan.
  • step S201 the user queries the server 10 for the production location. Specifically, the user executes a browser application or the like on the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20, and inputs a predetermined URL (Uniform Resource Locator) or the like so that the server 10 Open the web page provided. At this time, the production planning section 1042 of the user terminal 20 transmits a request including the user ID 2011 to the server 10.
  • a browser application or the like on the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20, and inputs a predetermined URL (Uniform Resource Locator) or the like so that the server 10 Open the web page provided.
  • a predetermined URL Uniform Resource Locator
  • the production planning department 1042 of the server 10 searches for the user ID item in the production point table 1014, and acquires and specifies the point ID and point name.
  • the production planning section 1042 of the server 10 transmits the specified point ID and point name to the user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays a list of the received point IDs and point names on the display 2081 of the user terminal 20 and presents them to the user. That is, the control unit 204 of the user terminal 20 presents information for specifying point information to the user.
  • step S202 the production planning unit 1042 of the server 10 executes a point reception step for receiving point information regarding agricultural product production points from the user.
  • the user selects one spot ID and spot name from the spot IDs and spot names listed on the display 2081 of the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20 .
  • the configuration may be such that the user can select a plurality of point IDs and point names. That is, the user selects information for specifying point information by operating the input device 206 of the user terminal 20 or the like.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 transmits the point ID selected by the user to the server 10.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 accepts the received point ID as point information.
  • step S203 the production planning unit 1042 of the server 10 executes an environment acquisition step of acquiring environmental information regarding the production environment of agricultural products.
  • Step S203 is the same as step S103 of the production planning process (first embodiment), so a description thereof will be omitted.
  • step S204 the production planning unit 1042 of the server 10, based on the environmental information acquired in the acquisition step, obtains a plurality of variety information regarding the plurality of agricultural product varieties and a plurality of varieties corresponding to the plurality of varieties specified by the plurality of variety information. Execute a plan output step for outputting a plurality of pieces of production plan information regarding production plans for agricultural crops.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 applies the acquired environmental data to the second production planning model 1022 as input data.
  • the second production planning model 1022 outputs, as output data, a variety ID (candidate variety ID) that specifies the variety of agricultural products, and process data in which a production plan for agricultural products is defined according to the variety specified by the candidate variety ID.
  • the output data is data in which process data corresponding to each candidate product ID is associated with each of the plurality of candidate product IDs.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may execute a production area identification step of identifying a production area related to a geographical area in which agricultural products according to the variety are produced based on the environmental information acquired in the acquisition step. good.
  • the plan output step may be a step of outputting production plan information regarding a production plan for agricultural products in the production area specified by the production area specifying step.
  • the second production planning model 1022 outputs, as output data, a production area in which a geographic region in which agricultural products are produced according to the variety specified by the variety ID is defined, in the variety ID output as output data. You may do so.
  • the geographical area suitable for producing crops according to the variety, the ratio of the planted area, etc. are output.
  • agricultural products can be efficiently produced using a part of the geographical region of the production area.
  • the second production planning model 1022 calculates and outputs the evaluation value for each of the plurality of candidate product IDs as a score. Specifically, the production planning unit 1042 of the server 10 calculates and outputs a score such that a more suitable variety has a higher evaluation value in the production environment of the agricultural product, according to the acquired environmental data. For example, the score that gives a higher evaluation value is calculated for a variety that is suitable for the production environment of the agricultural product and has a higher production amount, quality, etc. of the agricultural product. This allows the user to select a variety suitable for production and efficiently produce it in the production environment at the specified location.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may acquire information regarding supply and demand of agricultural products and prices of agricultural products from a database (not shown), an external server, etc., and include the information in the input data of the second production planning model 1022.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may calculate and output evaluation values for each of the plurality of candidate variety IDs as a score based on information regarding supply and demand of agricultural products and prices of agricultural products.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 calculates and outputs a score such that the variety of the agricultural product that is in greater demand by consumers has a higher evaluation value, based on the acquired information regarding the supply and demand of agricultural products.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 calculates and outputs a score such that the more expensive the variety of the agricultural product, the higher the evaluation value, based on the acquired information regarding the price of the agricultural product. This allows the user to select and efficiently produce a variety that is suitable for production, has high demand from consumers, and is expensive, in the production environment at the specified location.
  • the second production planning model 1022 is based on information regarding the supply and demand of agricultural products and the price of agricultural products, and plans the production of agricultural products so that the demand by consumers is high or the price is high at the time of sale after harvesting of agricultural products.
  • a configuration may also be adopted in which production plan information regarding the production plan is output. That is, production plan information regarding agricultural products may be created based on information regarding supply and demand of agricultural products and information regarding prices of agricultural products. This allows the selected varieties to be efficiently produced so that they can be harvested and sold at times of higher consumer demand and higher prices.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 transmits the output candidate product ID, process data, and production area to the user terminal 20.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may transmit to the user terminal 20 the product name specified via the product table and the score for each candidate product ID using the candidate product ID.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays a list of the received candidate product ID, process data, and production area on the display 2081 of the user terminal 20, and presents the list to the user.
  • the display 2081 of the user terminal 20 may set a priority order for each candidate product ID in descending order of evaluation value, and present the candidates to the user in an order according to the priority order.
  • step S205 the user selects one product ID from the list of candidate product IDs displayed on the display 2081 of the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20 or the like.
  • the configuration may be such that the user can select a plurality of product IDs.
  • a configuration may be adopted in which a plurality of product IDs can be selected within a range in which the production area associated with the selected product ID does not exceed the geographical region or area of the production area specified by the point ID.
  • the configuration may be such that the user can select a combination of a plurality of product IDs within the geographical area included in the production area specified by the point ID.
  • the user selects information for specifying product type information by operating the input device 206 of the user terminal 20 or the like.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 transmits an approval request including the selected product ID, process data corresponding to the product ID, and production area to the server 10.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 stores the process data corresponding to the received user ID, product ID, point ID, production area, and product ID in a new record of the production plan table 1015, respectively. It is stored in the items of user ID, product ID, point ID, production area, and process data.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 does not receive a request to approve, it does not finalize the production plan and does not store the production plan information in the production plan table 1015.
  • the production planning process (third embodiment) is a process for creating a production plan for agricultural products.
  • the production planning process (third embodiment) when the user specifies a production point where agricultural products are produced, the user can obtain candidate varieties that are desirable to be produced at the production point.
  • the user selects a variety of agricultural products from among the candidate varieties, the user can output and obtain a production plan for the agricultural product.
  • the production planning process inquires about a production point, selects a production point, acquires environmental information from the production point, outputs variety candidates, selects a variety, and creates and outputs a production plan. , is a series of processes to finalize the production plan.
  • Steps S301 and S302 are the same as steps S201 and S202 of the production planning process (second embodiment), respectively, so a description thereof will be omitted.
  • step S303 the production planning unit 1042 of the server 10 executes an environment acquisition step of acquiring environmental information regarding the production environment of agricultural products.
  • Step S303 is the same as step S103 of the production planning process (first embodiment), so a description thereof will be omitted.
  • step S304 the production planning unit 1042 of the server 10 executes a variety output step of outputting a plurality of variety information regarding a plurality of agricultural product varieties based on the environmental information acquired in the acquisition step.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 applies the acquired environmental data to the third production planning model 1023 as input data.
  • the third production planning model 1023 outputs a variety ID (candidate variety ID) that specifies the variety of agricultural products as output data.
  • the third production planning model 1023 calculates and outputs the evaluation value for each of the plurality of candidate product IDs as a score. Specifically, the production planning unit 1042 of the server 10 calculates and outputs a score such that a more suitable variety has a higher evaluation value in the production environment of the agricultural product, according to the acquired environmental data. For example, the score that gives a higher evaluation value is calculated for a variety that is suitable for the production environment of the agricultural product and has a higher production amount, quality, etc. of the agricultural product. This allows the user to select a variety suitable for production and efficiently produce it in the production environment at the specified location.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may acquire information regarding supply and demand of agricultural products and prices of agricultural products from a database (not shown), an external server, etc., and include the information in the input data of the third production planning model 1023.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may calculate and output evaluation values for each of the plurality of candidate variety IDs as a score based on information regarding supply and demand of agricultural products and prices of agricultural products.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 calculates and outputs a score such that the variety of the agricultural product that is in greater demand by consumers has a higher evaluation value, based on the acquired information regarding the supply and demand of agricultural products.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 calculates and outputs a score such that the more expensive the variety of the agricultural product, the higher the evaluation value, based on the acquired information regarding the price of the agricultural product. This allows the user to select and efficiently produce a variety that is suitable for production, has high demand from consumers, and is expensive, in the production environment at the specified location.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 transmits the output candidate product ID to the user terminal 20.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 may transmit to the user terminal 20 the product name specified via the product table and the score for each candidate product ID using the candidate product ID.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays a list of the received candidate product IDs on the display 2081 of the user terminal 20, and presents the list to the user.
  • the display 2081 of the user terminal 20 may set a priority order for each candidate product ID in descending order of evaluation value, and present the candidates to the user in an order according to the priority order.
  • step S305 the production planning unit 1042 of the server 10 executes a product type receiving step that receives an instruction from the user to select predetermined product information from among the plurality of product information output in the product product output step.
  • the user selects one product ID from the list of candidate product IDs displayed on the display 2081 of the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20 or the like.
  • the configuration may be such that the user can select a plurality of product IDs. That is, the user selects information for specifying product type information by operating the input device 206 of the user terminal 20 or the like.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 transmits a selection request including the selected product ID to the server 10.
  • step S306 the production planning unit 1042 of the server 10 outputs production plan information regarding a production plan for agricultural products according to the variety specified by the variety information received in the variety reception step, based on the environmental information acquired in the acquisition step. Execute the planning output step.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 applies the product type ID included in the received selection request and the acquired environmental data to the first production planning model 1021 as input data.
  • the first production planning model 1021 outputs, as output data, process data in which a production plan for agricultural products is defined according to the variety input as the variety ID.
  • Step S306 is the same as step S104 of the production planning process (first embodiment), so the explanation will be omitted.
  • step S307 the user confirms the process data and production area presented on the display 2081 of the user terminal 20.
  • Step S307 is the same as step S105 of the production planning process (first embodiment), so a description thereof will be omitted.
  • the agricultural machinery reservation process is a process of identifying and reserving agricultural machinery required for the production plan based on the agricultural product production plan created by the production planning process.
  • the agricultural machinery reservation process is a process that is executed subsequent to the production planning process (first embodiment), the production planning process (second embodiment), and the production planning process (third embodiment).
  • Step S501 corresponds to step S105 of the production planning process (first embodiment), step S206 of the production planning process (second embodiment), or step S307 of the production planning process (third embodiment).
  • step S502 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 selects agricultural machinery according to the agricultural work process included in the production plan information, based on the variety information received in the variety acceptance step and the production plan information output in the plan output step. Execute an agricultural machine type identification step to identify the type. Specifically, the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 searches the production plan table 1015 for the user ID item based on the user ID 2011, acquires and specifies the product type ID and process data. The agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 acquires information regarding the agricultural work process (process information) included in the process data. The agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 searches the agricultural machinery specification table 1016 for the product ID and process items based on the product ID and process information, and acquires and specifies the agricultural machinery type.
  • step S502 the agricultural machine type specifying step executes a step of specifying a plurality of agricultural machine types according to the agricultural work process included in the production plan.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 may acquire and specify a plurality of agricultural machinery types for each of the plurality of agricultural work processes included in the process data.
  • step S503 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 selects agricultural machinery according to the agricultural work process included in the production plan information, based on the variety information received in the variety acceptance step and the production plan information output in the plan output step. Execute the agricultural machinery identification step to identify the agricultural machinery.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 searches the agricultural machinery management table 1017 for each agricultural machinery type item based on the specified agricultural machinery type, acquires and specifies the agricultural machinery ID, agricultural machinery type, and position data. Thereby, the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 can specify agricultural machinery according to the agricultural work process included in the production plan information.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 searches the agricultural machinery reservation table 1018 for the agricultural machinery ID item based on the specified agricultural machinery ID, and acquires and specifies the start date and time and end date and time.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 compares the start date and time and end date and time of the agricultural machinery reservation information with the start time and end date and time of the agricultural work process corresponding to the agricultural machinery, respectively, and determines whether the agricultural machinery specified by the agricultural machinery ID is the agricultural machinery concerned. Determine whether it can be used during the period from the start to the end of the agricultural work process corresponding to the process.
  • the agricultural machine reservation unit 1043 of the server 10 executes processing to exclude the agricultural machine ID corresponding to the agricultural machine.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 determines whether or not a third party has reserved an agricultural machinery for each of the plurality of agricultural work processes included in the process data, and which agricultural machinery can be reserved. Identify the ID.
  • step S503 the agricultural machinery identifying step executes a step of identifying a plurality of agricultural machinery according to the agricultural work process included in the production plan.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 may acquire and specify a plurality of agricultural machinery for each of the plurality of agricultural work steps included in the process data.
  • step S504 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 executes a plan presentation step of presenting the production plan information output in the plan output step to the user.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 transmits the process data acquired in step S502 to the user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays the agricultural work process included in the received process data on the display 2081 of the user terminal 20, and presents it to the user. Thereby, the production planning information output in the production planning process is presented to the user.
  • step S504 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 executes an agricultural machinery presentation step (production resource presentation step) that presents the agricultural machinery specified in the agricultural machinery identification step to the user.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 transmits the agricultural machinery ID of the agricultural machinery specified in step S503 to the user terminal 20.
  • the agricultural machine reservation unit 1043 of the server 10 transmits the agricultural machine ID, owner ID, agricultural machine type, location data, rental price, etc. of the agricultural machine that can be specified via the agricultural machine management table 1017 to the user terminal 20. It's okay.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays the received agricultural machine information including the agricultural machine ID on the display 2081 of the user terminal 20, and presents it to the user.
  • FIG. 16 is an example of a screen showing the operation of the agricultural machinery reservation process.
  • the screen 70 displayed on the display 2081 of the user terminal 20 includes production plan information 710, each agricultural work process 711 to 719 included in the production plan information, agricultural machinery information dialogs 730 and 731 associated with the agricultural work process, and the user A list 741 of selectable agricultural machinery information is included.
  • the production plan information 710 included in the screen 70 the user can visually check when each step of agricultural work needs to be performed.
  • the agricultural machinery information dialogs 730 and 731 displayed on the screen 70 the user can check what kind of agricultural machinery is required for each agricultural work process.
  • the agricultural machinery information list 741 included in the screen 70 the user can check the agricultural machinery information of the agricultural machinery that can be reserved, and by operating the input device 206 of the user terminal 20, the user can make a reservation. You can choose which agricultural machinery to use.
  • the agricultural machinery presentation step is a step of presenting the agricultural machinery identified in the agricultural machinery identification step (production resource identification step) to the user at the same time as the agricultural work process included in the production plan information presented to the user in the plan presentation step.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 searches the agricultural machinery reservation table 1018 for the agricultural machinery ID item based on the specified agricultural machinery ID, and obtains the start date and time and end date and time for each agricultural machinery ID.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 transmits the start date and time and end date and time for each agricultural machinery ID to the user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays the agricultural machine information of the agricultural machine specified by the received agricultural machine ID on the display 2081 of the user terminal 20 at the same time as each step of the agricultural work included in the process data, and presents it to the user.
  • the user can simultaneously check which agricultural machinery is needed for each step of agricultural work, and can intuitively check when and when agricultural machinery will be needed.
  • step S504 the agricultural machine presenting step executes a step of presenting the plurality of agricultural machines specified in the agricultural machine specifying step to the user according to the priority of each of the plurality of agricultural machines.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 calculates and outputs evaluation values for each of the plurality of agricultural machinery IDs as an agricultural machinery score.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 acquires the position data of the user terminal 20 output from the position information sensor 2063 of the user terminal 20, and compares it with the position data of each agricultural machine acquired in step S503.
  • the distance from each user terminal 20 is calculated and obtained as the distance from the user.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 calculates and outputs an agricultural machinery score such that agricultural machinery closer to the user has a higher evaluation value based on the acquired distance between the agricultural machinery and the user.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 acquires the position data of the specified point ID using a production point table or a table not shown, and compares it with the position data for each agricultural machine acquired in step S503. Calculate and obtain the distance from the production point for each agricultural machine.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 calculates and outputs an agricultural machinery score such that agricultural machinery closer to the production point has a higher evaluation value based on the acquired distance between the agricultural machinery and the production point. That is, based on the distance to the agricultural machine from the point where the agricultural product associated with the agricultural product production plan is produced, an agricultural machine score is calculated and output such that the closer the agricultural machine is, the higher the evaluation value is.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 calculates and outputs an agricultural machinery score such that the lower the rental price, the higher the evaluation value, based on the rental price acquired in step S503.
  • the agricultural machine score may be calculated by combining any of the distance from the user to the agricultural machine, the distance from the production point to the agricultural machine, and the rental price.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 may transmit the agricultural machinery score for each agricultural machinery ID to the user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays a list of agricultural machine information of the agricultural machines corresponding to the received agricultural machine ID on the display 2081 of the user terminal 20, and presents the list to the user.
  • the display 2081 of the user terminal 20 may set a priority order in descending order of the agricultural machine score for each agricultural machine ID, and display the agricultural machine information in order according to the priority order to the user. For example, it is conceivable to display agricultural machinery information with a high priority at the top of the list, or to display agricultural machinery information on the first page when displaying a plurality of agricultural machinery information by carousel or page turning. This allows the user to easily select a preferred agricultural machine from a plurality of agricultural machines.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 presents the agricultural machinery information to the user in the agricultural machinery information list 741 included in the screen 70, arranging the agricultural machinery information in descending order of the agricultural machinery score.
  • step S504 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 performs a change proposal step of proposing to the user a change in the implementation timing of the agricultural work process included in the production plan information, based on the agricultural machinery specified in the agricultural machinery identification step.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 refers to the agricultural machinery management table 1017 and the agricultural machinery reservation table 1018, and selects the agricultural machinery that was excluded in step S503 because the agricultural machinery has been reserved by a third party. Specify the ID as a candidate agricultural machine ID.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 calculates an agricultural machinery score for each candidate agricultural machinery ID.
  • the agricultural machine reservation unit 1043 of the server 10 reserves the right to schedule the agricultural work process so that the agricultural machine specified by the candidate agricultural machine ID can be used.
  • the change in implementation timing is specified and transmitted to the user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays and presents information proposing a change in the implementation timing of the agricultural work process to the user on the display 2081 of the user terminal 20.
  • FIG. 17 is an example of a screen showing the operation of the agricultural machinery reservation process.
  • the screen 70 displayed on the display 2081 of the user terminal 20 includes a proposal dialog 750 that proposes a change in the implementation timing of the agricultural work process. Descriptions of drawing objects similar to those in FIG. 16 that are drawn on the screen 70 will be omitted.
  • the user confirms the presented content and, if he/she wishes to change the implementation timing of the agricultural work process, presses the approval button 755 displayed on the display 2081 of the user terminal 20 by operating the input device 206 of the user terminal 20. do.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 transmits to the server 10 a request to change the implementation timing of the agricultural work process. Upon receiving the request, the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 changes the execution timing of the corresponding agricultural work process included in the process data of the production plan table 1015.
  • step S504 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 executes a supply and demand acquisition step of acquiring supply and demand information including production and consumption amounts of agricultural products according to the variety specified by the variety information received in the variety reception step.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 executes a product variety change step that proposes to the user a change in the product variety based on the supply and demand information acquired in the supply and demand acquisition step.
  • the supply and demand acquisition step includes a step of acquiring price information of agricultural products according to the variety specified by the variety information received in the variety acceptance step.
  • the variety change step executes a step of proposing a change in the variety of agricultural products based on the price information acquired in the supply and demand acquisition step.
  • the production planning unit 1042 of the server 10 acquires information regarding supply and demand of agricultural products and prices of agricultural products from a database, an external server, etc. (not shown).
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 specifies, based on the variety table 1013, the variety ID corresponding to the variety for which the acquired demand for agricultural products and the price of the agricultural products are greater than a predetermined value, and transmits it to the user terminal 20.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 displays and presents information on the display 2081 of the user terminal 20 that proposes changing the variety of agricultural products to the user. The user confirms the presented content and, if changing the variety of agricultural products, presses the "approval button" etc.
  • the control unit 204 of the user terminal 20 transmits a request to change the variety of agricultural products to the server 10.
  • the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 updates the product type ID item in the production plan table 1015.
  • the production planning process (first embodiment), the production planning process (second embodiment), and the production planning process (third embodiment) may be executed anew.
  • step S505 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 executes an agricultural machinery selection step (production resource selection step) in which a selection operation for the agricultural machinery presented to the user in the plan presentation step is accepted from the user.
  • the user selects the agricultural machine to reserve from the plurality of agricultural machines presented in step S504 by operating the input device 206 of the user terminal 20 or the like.
  • step S505 the agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 performs an agricultural machinery reservation step (in which the agricultural machinery selected in the agricultural machinery selection step is stored as reservation information regarding the agricultural machinery in association with the implementation period of the agricultural work process included in the production plan information). Resource reservation step). Specifically, the control unit 204 of the user terminal 20 transmits to the server 10 information on the agricultural machine ID of the selected agricultural machine, and the start time and end time of the agricultural work process corresponding to the selected agricultural machine. The agricultural machinery reservation unit 1043 of the server 10 stores the received agricultural machinery ID, start time, and end time in the fields of agricultural machinery ID, start date and time, and end date and time of a new record in the agricultural machinery reservation table 1018, respectively. As a result, the reservation of the agricultural machinery is confirmed in accordance with the predetermined agricultural work process.
  • a deep learning model using a deep neural network in deep learning will be described as an example of a first production planning model 1021, a second production planning model 1022, and a third production planning model 1023 (hereinafter referred to as production planning models).
  • the production planning model does not necessarily have to be a deep learning model, and may be any machine learning or artificial intelligence model. Further, the production planning model may be a model constructed on a rule basis based on the knowledge of experts in agricultural production.
  • the learning process of the first production planning model 1021 is a process of learning the learning parameters of the deep neural network included in the first production planning model 1021 by deep learning.
  • the learning process of the first production planning model 1021 uses the product type information and environment information as input data (input vector), and the deep This is a process that uses deep learning to learn the learning parameters of a neural network.
  • the learning unit 1051 of the server 10 creates learning data using product type information, environmental information, etc. as input data (input vector) and production plan information as output data (teacher data).
  • the learning unit 1051 of the server 10 uses information regarding the supply and demand of agricultural products, information regarding the price of agricultural products, etc. as input data (input vector), and determines whether demand by consumers is high or the price is high at the time of sale of agricultural products after harvesting.
  • Learning data may be created such that production plan information regarding a production plan for agricultural products such as this becomes output data (teacher data).
  • the learning unit 1051 of the server 10 creates datasets such as training data, test data, and verification data for learning the deep neural network of the first production planning model 1021 based on the learning data.
  • the learning unit 1051 of the server 10 uses deep learning to learn the learning parameters of the deep neural network included in the first production planning model 1021 based on the created data set.
  • the learning process of the second production planning model 1022 is a process of learning the learning parameters of the deep neural network included in the second production planning model 1022 by deep learning.
  • the teacher data may include variety information of agricultural products and scores that are evaluation values for each variety of production plan information identified by the variety information. For example, the score may be determined based on a subjective evaluation value, such as a questionnaire, regarding the production environment and growth environment of agricultural products, by an agricultural expert or the like. Further, the score may be determined based on a value calculated based on data regarding the production amount and quality of the agricultural products produced.
  • the learning unit 1051 of the server 10 uses environmental information and the like as input data (input vector), and outputs information on the variety of agricultural products and production plan information for each variety specified by the variety information as output data (teacher data). Create training data.
  • the learning unit 1051 of the server 10 uses information regarding the supply and demand of agricultural products, information regarding the price of agricultural products, etc. as input data (input vector), and after harvesting of agricultural product variety information and each variety specified by the variety information,
  • the learning data may be created so that the output data (teacher data) is production plan information regarding the production plan of agricultural products that are in high demand by consumers or have a high price at the time of sale.
  • the learning unit 1051 of the server 10 creates datasets such as training data, test data, and verification data for learning the deep neural network of the second production planning model 1022 based on the learning data.
  • the learning unit 1051 of the server 10 uses deep learning to learn the learning parameters of the deep neural network included in the second production planning model 1022 based on the created data set.
  • the learning process of the third production planning model 1023 is a process of learning the learning parameters of the deep neural network included in the third production planning model 1023 by deep learning.
  • the learning process of the third production planning model 1023 uses a deep neural network included in the third production planning model 1023 so that environmental information is input data (input vector) and crop variety information is output data (teacher data). This is a process of learning the learning parameters of by deep learning.
  • the training data may include scores, which are evaluation values for each type of agricultural product information. For example, the score may be determined based on a subjective evaluation value, such as a questionnaire, regarding the production environment and growth environment of agricultural products, by an agricultural expert or the like. Further, the score may be determined based on a value calculated based on data regarding the production amount and quality of the agricultural products produced.
  • the learning unit 1051 of the server 10 creates learning data using environmental information and the like as input data (input vector) so that crop variety information becomes output data (teacher data).
  • the learning unit 1051 of the server 10 creates datasets such as training data, test data, and verification data for learning the deep neural network of the third production planning model 1023 based on the learning data.
  • the learning unit 1051 of the server 10 uses deep learning to learn the learning parameters of the deep neural network included in the third production planning model 1023 based on the created data set.
  • the agricultural machine reservation process may include a process of specifying and making a reservation for a person such as an operator, driver, operator, etc. (hereinafter referred to as an operator) of the farm machine.
  • the storage unit 101 of the server 10 includes an operator specifying table as a table for storing and managing information (operator specifying information) for specifying the type of operator based on the product variety and the process of agricultural work.
  • the storage unit 101 of the server 10 includes an operator management table as a table for storing and managing information regarding operators (operator management information).
  • the operator specification table is a table that has a column of operator types such as tractor driver, combine harvester driver, rice transplanter driver, drone pilot, etc. instead of the agricultural machine type in the agricultural machine specification table 1016.
  • the operator management table is a table having columns for operator ID and operator type, respectively, in place of the agricultural machine ID and agricultural machine type in the agricultural machine management table 1017.
  • the operator ID is an item that stores operator identification information for identifying each operator.
  • the operator ID may be configured to store the user ID of the operator.
  • the owner ID of the operator management table may store company identification information and user identification information of the employer of the person specified by the operator ID.
  • the position data of the operator management table may store position information such as position information, location, address, etc. of a person specified by the operator ID.
  • the rental fee in the operator management table may store information in which the remuneration to be paid to the person specified by the operator ID is defined by hourly wage or the like.
  • step S502 of the agricultural machinery reservation process the operator type is specified in addition to the agricultural machinery type, and in step S503, in addition to the agricultural machinery, the operator is inquired, and in step S504, the agricultural machinery is presented, In addition to agricultural machine selection, a configuration may be included in which the operator is presented, the operator is selected, and the operator's reservation is confirmed in step S505.
  • the user of the service according to the present disclosure can not only reserve an agricultural machine, but also reserve and arrange an operator to operate the agricultural machine.
  • agricultural machinery and operators may be identified as agricultural production resources.
  • agricultural machine types and operator types can be specified as agricultural production types.
  • agricultural machinery reservation processing can be specified as agricultural production resource identification processing.
  • the agricultural machinery reservation process in the present disclosure can be executed as an agricultural production resource reservation process targeting agricultural production resources including agricultural machines and operators by replacing the agricultural machinery with the agricultural machine and operator.
  • FIG. 18 is a block diagram showing the basic hardware configuration of the computer 90.
  • the computer 90 includes at least a processor 901, a main storage device 902, an auxiliary storage device 903, and a communication IF 991 (interface). These are electrically connected to each other by a communication bus 921.
  • the processor 901 is hardware for executing a set of instructions written in a program.
  • the processor 901 includes an arithmetic unit, registers, peripheral circuits, and the like.
  • the main storage device 902 is for temporarily storing programs, data processed by the programs, etc.
  • it is a volatile memory such as DRAM (Dynamic Random Access Memory).
  • the auxiliary storage device 903 is a storage device for storing data and programs. Examples include flash memory, HDD (Hard Disc Drive), magneto-optical disk, CD-ROM, DVD-ROM, and semiconductor memory.
  • the communication IF 991 is an interface for inputting and outputting signals for communicating with other computers via a network using a wired or wireless communication standard.
  • the network is composed of various mobile communication systems constructed using the Internet, LAN, wireless base stations, and the like.
  • the network includes 3G, 4G, 5G mobile communication systems, LTE (Long Term Evolution), a wireless network (for example, Wi-Fi (registered trademark)) that can be connected to the Internet through a predetermined access point, and the like.
  • communication protocols include, for example, Z-Wave (registered trademark), ZigBee (registered trademark), Bluetooth (registered trademark), and the like.
  • the network includes a network that is directly connected using a USB (Universal Serial Bus) cable or the like.
  • the computers 90 can be virtually realized by distributing all or part of each hardware configuration to a plurality of computers 90 and interconnecting them via a network.
  • the concept of the computer 90 includes not only the computer 90 housed in a single housing or case, but also a virtualized computer system.
  • the functional configuration of the computer realized by the basic hardware configuration of the computer 90 (FIG. 18) will be described.
  • the computer includes at least functional units of a control section, a storage section, and a communication section.
  • the functional units included in the computer 90 can also be realized by distributing all or part of each functional unit to a plurality of computers 90 that are interconnected via a network.
  • the computer 90 is a concept that includes not only a single computer 90 but also a virtualized computer system.
  • the control unit is realized by the processor 901 reading various programs stored in the auxiliary storage device 903, loading them into the main storage device 902, and executing processing according to the programs.
  • the control unit can implement a functional unit that performs various information processing depending on the type of program.
  • the computer is realized as an information processing device that performs information processing.
  • the storage unit is realized by a main storage device 902 and an auxiliary storage device 903.
  • the storage unit stores data, various programs, and various databases.
  • the processor 901 can secure a storage area corresponding to the storage unit in the main storage device 902 or the auxiliary storage device 903 according to the program.
  • the control unit can cause the processor 901 to execute processing for adding, updating, and deleting data stored in the storage unit according to various programs.
  • a database refers to a relational database, which is used to manage a data set called a master, which is a tabular table whose structure is defined by rows and columns, in relation to each other.
  • a table is called a table or a master
  • a table column is called a column
  • a table row is called a record.
  • each table and each master is set with a column that serves as a primary key to uniquely identify a record, but it is not essential to set a primary key on a column.
  • the control unit can cause the processor 901 to add, delete, or update records to a specific table or master stored in the storage unit according to various programs.
  • database and master in the present disclosure may include any data structure (list, dictionary, associative array, object, etc.) in which information is structurally defined.
  • Data structures include data that can be considered as a data structure by combining data with functions, classes, methods, etc. written in any programming language.
  • the communication unit is realized by the communication IF 991.
  • the communication unit realizes a function of communicating with other computers 90 via a network.
  • the communication unit can receive information transmitted from other computers 90 and input it to the control unit.
  • the control unit can cause the processor 901 to execute information processing on the received information according to various programs. Further, the communication unit can transmit information output from the control unit to another computer 90.
  • An environment acquisition step (S103) that acquires information; and, based on the environmental information acquired in the environment acquisition step, outputs production plan information regarding a production plan for agricultural products according to the variety specified by the variety information received in the variety reception step.
  • a variety reception step (S305) that receives the information, and a plan output that outputs production plan information regarding a production plan for agricultural products according to the variety specified by the variety information received in the variety reception step, based on the environmental information acquired in the environment acquisition step;
  • a program that executes step (S306) Thereby, it is possible to obtain more suitable variety information according to the production environment, it is possible to obtain a production plan according to the variety, and it is possible to further improve the efficiency of agricultural production activities.
  • the environment acquisition step (S103) is a program according to any one of appendices 1 to 3, which is a step of acquiring environmental information including climate information regarding the climate. Thereby, it is possible to obtain production plan information suitable for the climate for agricultural crop varieties, and it is possible to further improve the efficiency of agricultural production activities.
  • the environmental acquisition step (S103) is a program according to any one of appendices 1 to 5, which is a step of acquiring environmental information including soil information regarding the state of the soil. Thereby, it is possible to obtain production plan information suitable for the soil condition for the variety of agricultural crops, and it is possible to further improve the efficiency of agricultural production activities.
  • the program includes a production resource identification step (S502) in which the processor identifies agricultural production resources according to the agricultural work process included in the production plan information based on the variety information and the production plan information output in the plan output step.
  • the program according to any one of Supplementary Notes 1 to 6, which causes the program to execute. Thereby, agricultural production resources (agricultural machinery or operators) required in the agricultural work process included in the production plan information can be specified. The user can confirm what kind of agricultural production resources are required for each agricultural work process included in the production plan information.
  • the program includes a plan presentation step (S504) in which the processor presents the production plan information outputted in the plan output step to the user, and a production resource presentation step (S504) in which the agricultural production resources identified in the production resource identification step are presented to the user. S504) and the program according to supplementary note 8. This allows the user to simultaneously confirm production plan information and required agricultural production resources.
  • the production resource presentation step (S504) is a step of presenting the agricultural production resources identified in the production resource identification step to the user at the same time as the agricultural work process included in the production plan information presented to the user in the plan presentation step.
  • Program described in Appendix 9. This allows users to simultaneously check the production plan information and the agricultural production resources needed for each farming process included in the production plan information, and to check when and in what period agricultural production resources are needed. You can intuitively check whether this is the case.
  • the production resource specifying step (S502) is a step of specifying a plurality of agricultural production resources according to the agricultural work process included in the production plan
  • the production resource presentation step (S504) is a step of specifying the plurality of agricultural production resources specified in the production resource specification step.
  • the program according to supplementary note 10 which is a step of presenting the agricultural production resources of 1 to the user according to the priority of each of the plurality of agricultural production resources.
  • each agricultural production resource is determined by the distance from the user to the agricultural production resource, and the distance from the agricultural production point associated with the agricultural production plan output in the plan output step to the agricultural production resource. , the rental fee or remuneration for agricultural production resources, and the program according to appendix 11, which is calculated based on at least one of the following. This allows the user to easily select agricultural production resources that are close and convenient, or agricultural production resources that have low rental fees and rewards.
  • the program includes a production resource selection step (S505) in which the processor accepts a selection operation for the agricultural production resources presented to the user in the plan presentation step, and a production plan for the agricultural production resources selected in the production resource selection step.
  • the program according to supplementary note 9, which executes a production resource reservation step (S505) in which the production resource reservation step (S505) is stored as reservation information regarding agricultural production resources in association with the implementation period of the agricultural work process included in the information. Thereby, the user can reserve agricultural production resources by selecting the presented agricultural production resources. The utilization rate of agricultural production resources can be further increased.
  • the program includes a change proposal step (S504) in which the processor proposes to the user a change in the implementation timing of the agricultural work process included in the production plan information based on the agricultural production resources specified in the production resource identification step;
  • the user can change the production plan of agricultural products according to the reservation status of agricultural production resources.
  • the utilization rate of agricultural production resources can be further increased, and the efficiency of agricultural production activities can be further improved.
  • the program causes the processor to execute, based on the environmental information acquired in the environment acquisition step, a production area specifying step (S104) for specifying a production area related to a geographical area in which agricultural products corresponding to the variety specified by the variety information are produced.
  • the plan output step (S104) is a step of outputting production plan information regarding a production plan for agricultural products in the production area specified by the production area specifying step.
  • the program causes the processor to perform a supply and demand acquisition step (S504) in which the processor acquires supply and demand information including production and consumption amounts of agricultural products according to the variety specified by the variety information, and a user based on the supply and demand information acquired in the supply and demand acquisition step. 16.
  • the program according to any one of Supplementary Notes 1 to 15, which executes a variety change step (S504) of proposing a change in the variety of agricultural products. Thereby, it is possible to present to the user varieties of agricultural products that are in higher demand according to the supply and demand relationship of agricultural products.
  • the supply and demand acquisition step (S504) includes a step of acquiring price information of the agricultural products according to the variety specified by the variety information
  • the variety changing step (S504) includes the step of acquiring price information of the agricultural products according to the variety specified by the variety information
  • the variety change step (S504) includes the step of acquiring price information of the agricultural products according to the variety specified by the variety information.
  • Appendix 18 An information processing device comprising a processor and a storage unit, the information processing device causing the processor to execute a program according to any one of Supplementary Notes 1 to 17. Thereby, the efficiency of agricultural production activities can be further improved.
  • Appendix 19 An information processing system including an information processing device including a processor and a storage unit, the information processing system causing the processor to execute a program according to any one of appendices 1 to 17. Thereby, the efficiency of agricultural production activities can be further improved.

Abstract

【課題】農作業の作業予定は、農業従事者等の運営者が経験に従って計画する必要があり、改善の余地があった。 【解決手段】ユーザから、農作物の品種に関する品種情報を受け付ける品種受付ステップと、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップと、環境取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップと、を実行させるプログラム。

Description

プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法
 本開示は、プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法に関する。
 農作物生産管理システムにおいて、作業日ごとに予定される作業を担当者に割り当て管理するシステムが知られている。
 特許文献1には、農作業に関する人員の割り当て作業を従来よりも迅速化、容易化、および高精度化するための農作物生産管理システムが開示されている。
特開2020-109588号公報
 農作業の作業予定は、農業従事者等の運営者が経験に従って計画する必要があり、改善の余地があった。
 そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、農業生産活動の効率を向上させる技術を提供することである。
 プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、ユーザから、農作物の品種に関する品種情報を受け付ける品種受付ステップと、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップと、環境取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップと、を実行させるプログラム。
 本開示によれば、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
情報処理システム1の機能構成を示すブロック図である。 サーバ10の機能構成を示すブロック図である。 ユーザ端末20の機能構成を示すブロック図である。 ユーザテーブル1012のデータ構造を示す図である。 品種テーブル1013のデータ構造を示す図である。 生産地点テーブル1014のデータ構造を示す図である。 生産計画テーブル1015のデータ構造を示す図である。 農機特定テーブル1016のデータ構造を示す図である。 農機管理テーブル1017のデータ構造を示す図である。 農機予約テーブル1018のデータ構造を示す図である。 環境テーブル1019のデータ構造を示す図である。 生産計画処理(第一実施例)の動作を示すフローチャートである。 生産計画処理(第二実施例)の動作を示すフローチャートである。 生産計画処理(第三実施例)の動作を示すフローチャートである。 農機予約処理の動作を示すフローチャートである。 農機予約処理の動作を示す画面例である。 農機予約処理の動作を示す画面例である。 コンピュータ90の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。
 以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。
 <情報処理システム1の構成>
 本開示における情報処理システム1は、本開示にかかる農作物の生産支援サービスを提供する情報処理システムである。
 情報処理システム1は、ネットワークNを介して接続された、サーバ10、ユーザ端末20の情報処理装置を備える。
 図1は、情報処理システム1の機能構成を示すブロック図である。
 図2は、サーバ10の機能構成を示すブロック図である。
 図3は、ユーザ端末20の機能構成を示すブロック図である。
 各情報処理装置は演算装置と記憶装置とを備えたコンピュータにより構成されている。コンピュータの基本ハードウェア構成および、当該ハードウェア構成により実現されるコンピュータの基本機能構成は後述する。サーバ10、ユーザ端末20のそれぞれについて、後述するコンピュータの基本ハードウェア構成およびコンピュータの基本機能構成と重複する説明は省略する。
 <サーバ10の構成>
 サーバ10は、農作物の生産支援サービスを提供する情報処理装置である。
 サーバ10は、記憶部101、制御部104を備える。
 <サーバ10の記憶部101の構成>
 サーバ10の記憶部101は、アプリケーションプログラム1011、第一生産計画モデル1021、第二生産計画モデル1022、第三生産計画モデル1023、ユーザテーブル1012、品種テーブル1013、生産地点テーブル1014、生産計画テーブル1015、農機特定テーブル1016、農機管理テーブル1017、農機予約テーブル1018、環境テーブル1019を備える。
 アプリケーションプログラム1011は、サーバ10の制御部104を各機能ユニットとして機能させるためのプログラムである。
 アプリケーションプログラム1011は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
 第一生産計画モデル1021は、品種情報、環境情報を入力データとして、農作業の生産計画情報を出力(推論)する推論モデルである。具体的に、出力される生産計画情報は、生産エリア、工程データに関する情報を含む。
 第二生産計画モデル1022は、環境情報を入力データとして、農作業の品種情報および、当該品種情報により特定される品種ごとの生産計画情報を出力(推論)する推論モデルである。具体的に、出力される生産計画情報は、生産エリア、工程データに関する情報を含む。
 第三生産計画モデル1023は、環境情報を入力データとして、農作業の品種情報を出力(推論)する推論モデルである。
 第一生産計画モデル1021、第二生産計画モデル1022、第三生産計画モデル1023の入力データは、農作物の需給に関する情報、農作物の価格に関する情報を含んでも良い。例えば、農作物の需給に関する情報は、将来の所定の品種の農作物における生産量、消費量の予測に関する情報を含む。農作物の価格に関する情報は、将来の所定の品種の農作物における価格の予測に関する情報を含む。
 第一生産計画モデル1021、第二生産計画モデル1022、第三生産計画モデル1023の出力データは、農作物の売上金額に関する情報を含んでも良い。
 ユーザテーブル1012は、サービスを利用する会員ユーザ(以下、ユーザ)の情報を記憶し管理するテーブルである。ユーザは、サービスの利用登録を行うことで、当該ユーザの情報がユーザテーブル1012の新しいレコードに記憶される。これにより、ユーザは本開示にかかるサービスを利用できるようになる。
 ユーザテーブル1012は、ユーザIDを主キーとして、ユーザID、ユーザ名のカラムを有するテーブルである。
 図4は、ユーザテーブル1012のデータ構造を示す図である。
 ユーザIDは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。ユーザ識別情報は、ユーザごとにユニークな値が設定されている項目である。
 ユーザ名は、ユーザの氏名を記憶する項目である。ユーザ名は、氏名ではなく、ニックネームなど任意の文字列を設定しても良い。
 品種テーブル1013は、品種に関する情報(品種情報)を記憶し管理するためのテーブルである。
 品種テーブル1013は、品種IDを主キーとして、品種ID、品種名のカラムを有するテーブルである。
 図5は、品種テーブル1013のデータ構造を示す図である。
 品種IDは、品種を識別するための品種識別情報を記憶する項目である。品種識別情報は、品種情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
 品種名は、品種識別情報により特定される農作物の名称を記憶する項目である。品種名は任意の文字列を設定することができる。
 生産地点テーブル1014は、生産地点に関する情報(生産地点情報)を記憶し管理するためのテーブルである。
 生産地点テーブル1014に記憶される生産地点情報は、サーバ10が提供する所定のウェブサイト等に設けられた入力フォーム等から受け付け、記憶することができる。
 例えば、本開示にかかるサービスを運営する事業者等の従業者が、任意の情報処理端末のウェブブラウザ等を実行し、サーバ10が提供するウェブサイト等にアクセスし、入力フォーム等へ地点名、生産可能エリアを入力することにより、生産地点に関する情報を生産地点テーブル1014に記憶する構成としても良い。農機に関する情報を生産地点テーブル1014に記憶することができる。
 同様に、ユーザが、ユーザ端末20のウェブブラウザ等を実行し、サーバ10が提供するウェブサイト等にアクセスし、入力フォーム等へ地点名、生産可能エリアを入力することにより、生産地点に関する情報を生産地点テーブル1014に記憶する構成としても良い。
 生産地点テーブル1014は、地点IDを主キーとして、地点ID、ユーザID、地点名、生産可能エリアのカラムを有するテーブルである。
 図6は、生産地点テーブル1014のデータ構造を示す図である。
 地点IDは、地点を識別するための地点識別情報を記憶する項目である。地点識別情報は、生産地点情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
 ユーザIDは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
 地点名は、地点の名称を記憶する項目である。地点名は任意の文字列を設定することができる。地点名は、市区町村などの住所または、住所を特定するための任意の識別コード等を含んでも良い。
 生産可能エリアは、地点識別情報により特定される生産地点の、農作物を生産する地理領域を規定する情報(地理領域情報)を記憶する項目である。生産可能エリアは、地理情報システムGIS(Geographic Information System)等の情報処理システム間のデータ相互運用で用いられるシェープファイル(Shapefile)などのデータ形式で記憶された地理領域情報を含む。
 具体的に、地理領域情報は、田畑、果樹園等の空間要素の形状を、ポイント、ライン、ポリゴン等の幾何学データの組み合わせにより表現されたデータを含む。地理領域情報は、緯度経度等の地理情報を含んでも良い。
 生産可能エリアにより、農作物を生産可能な田畑、果樹園等の地理領域が特定される。
 生産計画テーブル1015は、農作物の生産計画に関する情報(生産計画情報)を記憶し管理するためのテーブルである。
 生産計画テーブル1015は、計画IDを主キーとして、計画ID、ユーザID、品種ID、地点ID、生産エリア、工程データのカラムを有するテーブルである。
 図7は、生産計画テーブル1015のデータ構造を示す図である。
 計画IDは、農作物の生産計画を識別するための計画識別情報を記憶する項目である。計画識別情報は、農作物の生産計画情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
 ユーザIDは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
 品種IDは、品種を識別するための品種識別情報を記憶する項目である。
 地点IDは、地点を識別するための地点識別情報を記憶する項目である。
 生産エリアは、農作物を生産する地理領域を規定する情報(地理領域情報)を記憶する項目である。具体的に、計画識別情報により特定される農作物の生産計画において、品種識別情報により特定される品種の農作物の作付けする地理領域が記憶される。
 生産エリアは、通常、地点識別情報により特定される生産地点の生産可能エリアの一部の地理的領域となる。本開示において、生産エリアは、地理領域を規定する情報としたが、生産可能エリアに対する割合(作付割合)を数値により規定する構成としても良い。
 例えば、1の生産可能エリアに対して、複数の異なる品種に対する、複数の異なる農作物の生産計画に関する情報が関連づけられる。
 工程データは、農作物を生産するにあたり、農作業の工程に関する情報(工程情報)を記憶する項目である。具体的に、工程データは、農作業の工程(播種、定植、収穫、除草、開墾耕作、施肥、受粉、摘果、病害虫防除、袋掛け、草生管理、徒長枝整理)ごとに、農作業の開始時期、農作業の終了時期の日時と関連づけられ記憶される。
 農機特定テーブル1016は、品種、農作業の工程から農機種別を特定するための情報(農機特定情報)を記憶し管理するためのテーブルである。
 農機特定テーブル1016は、品種ID、工程、農機種別のカラムを有するテーブルである。
 図8は、農機特定テーブル1016のデータ構造を示す図である。
 品種IDは、品種を識別するための品種識別情報を記憶する項目である。
 工程は、農作業の工程に関する情報(工程情報)を記憶する項目である。
 農機種別は、農機の種別に関する情報(農機識別情報)を記憶する項目である。
 具体的に、農機種別は、トラクター、コンバイン、田植機、プランター、ドリル、耕運機、草刈り機、刈払い機、防除機等が含まれる。また、農機種別には、ドローン等の農業生産を支援する機器が含まれても良い。なお、農機種別は、同じ農機について、農機の大きさ、処理能力ごとに異なる農機種別を割り当てて記憶する構成としても良い。
 農機種別は、農機の型番、形式などの情報を記憶し、不図示のテーブル等を参照して農機種別を特定する構成としても構わない。
 農機管理テーブル1017は、本開示にかかるサービスにおいて記憶し管理されている農機に関する情報(農機管理情報)を記憶し管理するためのテーブルである。
 農機管理テーブル1017に記憶される農機管理情報は、サーバ10が提供する所定のウェブサイト等に設けられた入力フォーム等から受け付け、記憶することができる。
 例えば、本開示にかかるサービスを運営する事業者等の従業者が、任意の情報処理端末のウェブブラウザ等を実行し、サーバ10が提供するウェブサイト等にアクセスし、入力フォーム等へ所有者ID、農機種別、位置データ等を入力することにより、農機に関する情報を農機管理テーブル1017に記憶することができる。
 同様に、ユーザが、ユーザ端末20のウェブブラウザ等を実行し、サーバ10が提供するウェブサイト等にアクセスし、入力フォーム等へ所有者ID、農機種別、位置データ等を入力することにより、農機に関する情報を農機管理テーブル1017に記憶する構成としても良い。
 農機管理テーブル1017は、農機IDを主キーとして、農機ID、所有者ID、農機種別、位置データ、レンタル代金のカラムを有するテーブルである。
 図9は、農機管理テーブル1017のデータ構造を示す図である。
 農機IDは、農機を識別するための農機識別情報を記憶する項目である。農機識別情報は、農機管理情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
 所有者IDは、農機の所有者を識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
 農機種別は、農機の種別に関する情報(農機識別情報)を記憶する項目である。
 位置データは、農機の位置に関する情報を記憶する項目である。位置に関する情報は、住所、緯度・経度などの情報である。位置に関する情報は、ユーザが農機ごとに予め設定しても良いし、農機に備えられたGPS(Global Positioning System)などの位置測位システムを用いて取得して設定しても良い。
 農機の位置は、所定期間における、農機の代表的な位置(平均、中央、最大、最小値など)を含んでも良い。農機の位置が変化している場合は所定期間中の時刻ごとの複数の農機の位置に関する情報を含んでも良い。
 レンタル代金は、農機のレンタル代金に関する情報を記憶する項目である。具体的に、農機の1日、1週間、1ヶ月間のレンタル代金の金額が記憶される。レンタル代金は、年間を通して一律であっても良いし、季節に応じて異なるレンタル代金を設定しても良い。その他、農機、農機種別ごとの予約等に基づき定まる需給情報に基づきレンタル代金を設定しても良い。
 農機予約テーブル1018は、農機を使用する際の予約(スケジュール)に関する情報(農機予約情報)を記憶し管理するためのテーブルである。
 農機予約テーブル1018は、農機ID、開始日時、終了日時のカラムを有するテーブルである。
 図10は、農機予約テーブル1018のデータ構造を示す図である。
 農機IDは、農機を識別するための農機識別情報を記憶する項目である。
 開始日時は、農機の使用を開始する開始日時を記憶する項目である。
 終了日時は、農機の使用を終了する終了日時を記憶する項目である。
 環境テーブル1019は、農作物の生産環境に関する情報(環境情報)を記憶し管理するためのテーブルである。
 環境テーブル1019は、環境IDを主キーとして、環境ID、地点ID、環境データのカラムを有するテーブルである。
 図11は、環境テーブル1019のデータ構造を示す図である。
 環境IDは、環境を識別するための環境識別情報を記憶する項目である。環境情報は、環境情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
 地点IDは、地点を識別するための地点識別情報を記憶する項目である。
 環境データは、地点識別情報により特定される地点における農作物の生産環境に関する情報(環境情報)を記憶する項目である。
 具体的に、環境情報は、天気、気温、日照時間、降水量、風向、風速、風量などの気候に関する気候情報、土壌のpH、EC(電気伝導度)、可給態リン酸、交換性カリ、交換性石灰、交換性苦土、CEC(塩基飽和度)、硝酸態窒素などの土壌の状態に関する土壌情報を含む。
 例えば、環境データは、日時・地点ごとの気候情報、土壌情報を含む。また、土壌情報については、週、月、季節ごとの測定値であっても良い。
 環境情報は、サーバ10が提供する所定のウェブサイト等に設けられた入力フォーム等、環境情報を含むリクエストを受付可能なURL等のエンドポイントから受け付け、記憶する構成としても良い。
 例えば、環境情報に含まれる気候情報等は、外部に設けられた他の気象情報サービス等に通信することにより取得しても良い。
 環境情報に含まれる土壌情報は、ユーザが、ユーザ端末20のウェブブラウザ等を実行し、サーバ10が提供するウェブサイト等にアクセスし、入力フォーム等へ地点ID、環境データとして土壌情報等を入力することにより、土壌情報に関する情報を記憶する構成としても良い。
 <サーバ10の制御部104の構成>
 サーバ10の制御部104は、ユーザ登録制御部1041、生産計画部1042、農機予約部1043、学習部1051を備える。制御部104は、記憶部101に記憶されたアプリケーションプログラム1011を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
 ユーザ登録制御部1041は、本開示に係るサービスの利用を希望するユーザの情報をユーザテーブル1012に記憶する処理を行う。
 ユーザテーブル1012に記憶される情報は、ユーザが任意の情報処理端末からサービス提供者が運営するウェブページなどを開き、所定の入力フォームに情報を入力しサーバ10へ送信する。ユーザ登録制御部1041は、受信した情報をユーザテーブル1012の新しいレコードに記憶し、ユーザ登録が完了する。これにより、ユーザテーブル1012に記憶されたユーザはサービスを利用することができるようになる。
 ユーザ登録制御部1041によるユーザ情報のユーザテーブル1012への登録に先立ち、サービス提供者は所定の審査を行いユーザによるサービス利用可否を制限しても良い。
 ユーザIDは、ユーザを識別できる任意の文字列または数字で良く、ユーザが希望する任意の文字列または数字、もしくはユーザ登録制御部1041が自動的に任意の文字列または数字を設定しても良い。
 生産計画部1042は、生産計画処理を実行する。詳細は後述する。
 農機予約部1043は、農機予約処理を実行する。詳細は後述する。
 学習部1051は、第一生産計画モデル1021、第二生産計画モデル1022、第三生産計画モデル1023の学習処理を実行する。詳細は後述する。
 <ユーザ端末20の構成>
 ユーザ端末20は、サービスを利用するユーザが操作する情報処理装置である。ユーザ端末20は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のPC(Personal Computer)、ラップトップPCであってもよい。また、HMD(Head Mount Display)、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
 ユーザ端末20は、記憶部201、制御部204、入力装置206、出力装置208を備える。
 <ユーザ端末20の記憶部201の構成>
 ユーザ端末20の記憶部201は、ユーザID2011、アプリケーションプログラム2012を備える。
 ユーザID2011はユーザのアカウントIDである。ユーザは、ユーザ端末20からユーザID2011を、サーバ10へ送信する。サーバ10は、ユーザID2011に基づきユーザを識別し、本開示にかかるサービスをユーザに対して提供する。なお、ユーザID2011には、ユーザ端末20を利用しているユーザを識別するにあたりサーバ10から一時的に付与されるセッションIDなどの情報を含む。
 アプリケーションプログラム2012は、記憶部201に予め記憶されていても良いし、通信IFを介してサービス提供者が運営するウェブサーバ等からダウンロードする構成としても良い。
 アプリケーションプログラム2012は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
 アプリケーションプログラム2012は、ユーザ端末20に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるJavaScript(登録商標)などのインタープリター型プログラミング言語を含む。
 <ユーザ端末20の制御部204の構成>
 ユーザ端末20の制御部204は、入力制御部2041、出力制御部2042を備える。制御部204は、記憶部201に記憶されたアプリケーションプログラム2012を実行することにより、各機能ユニットが実現される。
 <ユーザ端末20の入力装置206の構成>
 ユーザ端末20の入力装置206は、カメラ2061、マイク2062、位置情報センサ2063、モーションセンサ2064、タッチデバイス2065を備える。
 <ユーザ端末20の出力装置208の構成>
 ユーザ端末20の出力装置208は、ディスプレイ2081、スピーカ2082を備える。
 <情報処理システム1の動作>
 以下、情報処理システム1の各処理について説明する。
 図12は、生産計画処理(第一実施例)の動作を示すフローチャートである。
 図13は、生産計画処理(第二実施例)の動作を示すフローチャートである。
 図14は、生産計画処理(第三実施例)の動作を示すフローチャートである。
 図15は、農機予約処理の動作を示すフローチャートである。
 図16は、農機予約処理の動作を示す画面例である。
 図17は、農機予約処理の動作を示す画面例である。
 <生産計画処理(第一実施例)>
 生産計画処理(第一実施例)は、農作物の生産計画を作成するための処理である。生産計画処理(第一実施例)において、ユーザは、生産する品種、農作物を生産する生産地点を指定すると、当該品種にかかる農作物の生産計画を出力し、取得することができる。
 <生産計画処理(第一実施例)の概要>
 生産計画処理(第一実施例)は、品種・生産地点を照会し、品種・生産地点を選択し、生産地点から環境情報を取得し、生産計画を作成し出力し、生産計画を確定する一連の処理である。
 <生産計画処理(第一実施例)の詳細>
 以下に、生産計画処理(第一実施例)の詳細を説明する。
 ステップS101において、ユーザは、サーバ10に品種・生産地点を照会する。
 具体的に、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のブラウザアプリケーション等を実行し、所定のURL(Uniform Resource Locator)等を入力することにより、サーバ10が提供するウェブページを開く。このとき、ユーザ端末20の生産計画部1042は、ユーザID2011を含むリクエストをサーバ10へ送信する。
 サーバ10の生産計画部1042は、受信したユーザIDに基づき、生産地点テーブル1014のユーザIDの項目を検索し、地点ID、地点名を取得し特定する。
 サーバ10の生産計画部1042は、品種テーブル1013を参照し、品種ID、品種名の一覧を取得し特定する。このとき、サーバ10の生産計画部1042は、受信したユーザIDに基づき、当該ユーザが選択可能な品種ID、品種名のみに絞り込み、一覧を取得して特定しても良い。
 サーバ10の生産計画部1042は、特定した地点ID、地点名、品種ID、品種名をユーザ端末20へ送信する。ユーザ端末20の制御部204は、受信した地点ID、地点名、品種ID、品種名を、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示し、ユーザに提示する。
 つまり、ユーザ端末20の制御部204は、地点情報、品種情報を特定するための情報をユーザに対して提示する。
 ステップS102において、サーバ10の生産計画部1042は、ユーザから、農作物の生産地点に関する地点情報を受け付ける地点受付ステップを実行する。サーバ10の生産計画部1042は、ユーザから、農作物の品種に関する品種情報を受け付ける品種受付ステップを実行する。
 具体的に、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示された地点ID、地点名から1の地点ID、地点名を選択する。なお、ユーザは、複数の地点ID、地点名を選択可能な構成としても良い。
 同様に、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示された品種ID、品種名から1の品種ID、品種名を選択する。なお、ユーザは、複数の品種ID、品種名を選択可能な構成としても良い。
 つまり、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、地点情報、品種情報を特定するための情報を選択する。
 ユーザ端末20の制御部204は、ユーザにより選択された地点ID、品種IDをサーバ10へ送信する。サーバ10の生産計画部1042は、受信した地点ID、品種IDを、地点情報、品種情報として受け付ける。
 ステップS103において、サーバ10の生産計画部1042は、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップを実行する。
 環境取得ステップは、気候に関する気候情報を含む環境情報を取得するステップを実行する。環境取得ステップは、天気、気温、日照時間、降水量に関する情報を含む環境情報を取得するステップを実行する。環境取得ステップは、土壌の状態に関する土壌情報を含む環境情報を取得するステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、受信した地点IDに基づき、生産地点テーブル1014の地点IDの項目を検索し、環境データを取得し特定する。これにより、サーバ10の生産計画部1042は、ユーザにより選択された地点における農作物の生産環境に関する環境情報を取得する。
 ステップS104において、サーバ10の生産計画部1042は、取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、受信した品種ID、取得した環境データを入力データとして、第一生産計画モデル1021に適用する。第一生産計画モデル1021は、品種IDとして入力された品種に応じた農作物の生産計画が規定された工程データを出力データとして出力する。
 また、ステップS104において、サーバ10の生産計画部1042は、取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物を生産する地理領域に関する生産エリアを特定する生産エリア特定ステップを実行しても良い。計画出力ステップは、生産エリア特定ステップにより特定された生産エリアにおける、農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力するステップを実行しても良い。
 具体的に、第一生産計画モデル1021は、品種IDとして入力された品種に応じた農作物を生産する地理領域が規定された生産エリアを出力データとして出力しても良い。例えば、地点IDにより特定される生産地点の生産可能エリアに含まれる地理領域のうち、品種に応じた農作物を生産する際に好適な地理領域、作付面積の割合等が出力される。例えば、生産される農業生産物の販売単価がより高くなるような、地理領域、作付面積の割合等が出力される。これにより、生産可能エリアのうち一部の地理領域を利用して農作物を効率的に生産することができる。
 なお、サーバ10の生産計画部1042は、不図示のデータベース、外部サーバ等から、農作物の需給、農作物の価格に関する情報を取得し、第一生産計画モデル1021の入力データに含めても良い。
 この場合、第一生産計画モデル1021は、農作物の需給、農作物の価格に関する情報に基づき、農作物の収穫後、販売の時点において消費者による需要が多い、または価格が高くなるように農作物の生産計画に関する生産計画情報が出力する構成としても良い。つまり、農作物に関する生産計画情報は、農作物の需給に関する情報、農作物の価格に関する情報に基づき作成されても良い。
 これにより、選択した品種を、消費者からの需要がより多く、価格がより高くなる時期に収穫および販売できるように効率的に生産することができる。
 サーバ10の生産計画部1042は、出力された工程データ、生産エリアをユーザ端末20へ送信する。ユーザ端末20のディスプレイ2081は、受信した工程データ、生産エリアを表示し、ユーザに提示する。
 ステップS105において、ユーザは、ユーザ端末20のディスプレイ2081に提示された工程データ、生産エリアを確認する。ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に表示された「確認ボタン」等を押下することにより、工程データ、生産エリアを含む承認リクエストをサーバ10へ送信する。
 サーバ10の生産計画部1042は、承認リクエストを受信すると、受信したユーザID、品種ID、地点ID、ステップS104において出力した工程データ、生産エリアを、それぞれ、生産計画テーブル1015の新たなレコードの、ユーザID、品種ID、地点ID、生産エリア、工程データの項目に記憶する。
 サーバ10の生産計画部1042は、承認するリクエストを受信しない場合は、生産計画の確定を行わず、生産計画テーブル1015に生産計画情報を記憶しない。
 <生産計画処理(第二実施例)>
 生産計画処理(第二実施例)は、農作物の生産計画を作成するための処理である。生産計画処理(第二実施例)において、ユーザは、農作物を生産する生産地点を指定すると、当該生産地点において生産することが望ましい品種候補、および当該品種候補ごとの農作物の生産計画を出力し、取得することができる。
 <生産計画処理(第二実施例)の概要>
 生産計画処理(第二実施例)は、生産地点を照会し、生産地点を選択し、生産地点から環境情報を取得し、品種候補・品種候補ごとの生産計画を作成し出力し、品種・生産計画を選択し、品種・生産計画を確定する一連の処理である。
 <生産計画処理(第二実施例)の詳細>
 以下に、生産計画処理(第二実施例)の詳細を説明する。
 ステップS201において、ユーザは、サーバ10に生産地点を照会する。
 具体的に、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のブラウザアプリケーション等を実行し、所定のURL(Uniform Resource Locator)等を入力することにより、サーバ10が提供するウェブページを開く。このとき、ユーザ端末20の生産計画部1042は、ユーザID2011を含むリクエストをサーバ10へ送信する。
 サーバ10の生産計画部1042は、受信したユーザIDに基づき、生産地点テーブル1014のユーザIDの項目を検索し、地点ID、地点名を取得し特定する。
 サーバ10の生産計画部1042は、特定した地点ID、地点名をユーザ端末20へ送信する。ユーザ端末20の制御部204は、受信した地点ID、地点名を、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示し、ユーザに提示する。
 つまり、ユーザ端末20の制御部204は、地点情報を特定するための情報をユーザに対して提示する。
 ステップS202において、サーバ10の生産計画部1042は、ユーザから、農作物の生産地点に関する地点情報を受け付ける地点受付ステップを実行する。
 具体的に、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示された地点ID、地点名から1の地点ID、地点名を選択する。なお、ユーザは、複数の地点ID、地点名を選択可能な構成としても良い。
 つまり、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、地点情報を特定するための情報を選択する。
 ユーザ端末20の制御部204は、ユーザにより選択された地点IDをサーバ10へ送信する。サーバ10の生産計画部1042は、受信した地点IDを、地点情報として受け付ける。
 ステップS203において、サーバ10の生産計画部1042は、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップを実行する。
 ステップS203は、生産計画処理(第一実施例)のステップS103と同様であるため説明を省略する。
 ステップS204において、サーバ10の生産計画部1042は、取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、複数の農作物の品種に関する複数の品種情報および、複数の品種情報により特定される複数の品種に応じた複数の農作物の生産計画に関する複数の生産計画情報を出力する計画出力ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した環境データを入力データとして、第二生産計画モデル1022に適用する。第二生産計画モデル1022は、農作物の品種を特定する品種ID(候補品種ID)、当該候補品種IDにより特定される品種に応じた農作物の生産計画が規定された工程データを出力データとして出力する。出力データは、複数の候補品種IDごとに、それぞれの候補品種IDに対応する工程データが関連づけられたデータである。
 また、ステップS204において、サーバ10の生産計画部1042は、取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種に応じた農作物を生産する地理領域に関する生産エリアを特定する生産エリア特定ステップを実行しても良い。計画出力ステップは、生産エリア特定ステップにより特定された生産エリアにおける、農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力するステップを実行しても良い。
 具体的に、第二生産計画モデル1022は、出力データとして出力される品種IDに、当該品種IDにより特定される品種に応じた農作物を生産する地理領域が規定された生産エリアを出力データとして出力しても良い。例えば、地点IDにより特定される生産地点の生産可能エリアに含まれる地理領域のうち、品種に応じた農作物を生産する際に好適な地理領域、作付面積の割合等が出力される。これにより、生産可能エリアのうち一部の地理領域を利用して農作物を効率的に生産することができる。
 第二生産計画モデル1022は、複数の候補品種IDごとの評価値をスコアとして算定し出力する。具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した環境データに応じて、当該農作物の生産環境においてより好適な品種ほど高い評価値となるようなスコアを算定し、出力する。例えば、生産される農作物の生産環境に適しており、農作物の生産量、農作物の品質等が高くなる品種ほど、より高い評価値となるスコアが算定される。
 これにより、ユーザは、指定した地点における生産環境において、生産するのに適した品種を選択し効率的に生産することができる。
 なお、サーバ10の生産計画部1042は、不図示のデータベース、外部サーバ等から、農作物の需給、農作物の価格に関する情報を取得し、第二生産計画モデル1022の入力データに含めても良い。
 この場合、サーバ10の生産計画部1042は、農作物の需給、農作物の価格に関する情報に基づき、複数の候補品種IDごとの評価値をスコアとして算定し出力しても良い。具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した農作物の需給に関する情報に基づき、消費者による需要が多い農作物にかかる品種ほど高い評価値となるようなスコアを算定し、出力する。同様に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した農作物の価格に関する情報に基づき、より価格が高い農作物にかかる品種ほど高い評価値となるようなスコアを算定し、出力する。
 これにより、ユーザは、指定した地点における生産環境において、生産するのに適しており、かつ、消費者からの需要が多く、価格が高い品種を選択し効率的に生産することができる。
 この場合、第二生産計画モデル1022は、農作物の需給、農作物の価格に関する情報に基づき、農作物の収穫後、販売の時点において消費者による需要が多い、または価格が高くなるように農作物の生産計画に関する生産計画情報が出力する構成としても良い。つまり、農作物に関する生産計画情報は、農作物の需給に関する情報、農作物の価格に関する情報に基づき作成されても良い。
 これにより、選択した品種を、消費者からの需要がより多く、価格がより高くなる時期に収穫および販売できるように効率的に生産することができる。
 サーバ10の生産計画部1042は、出力された候補品種ID、工程データ、生産エリアをユーザ端末20へ送信する。サーバ10の生産計画部1042は、候補品種IDにより、品種テーブルを介して特定される品種名、候補品種IDごとのスコアをユーザ端末20へ送信しても良い。
 ユーザ端末20の制御部204は、受信した候補品種ID、工程データ、生産エリアを、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示し、ユーザにリストとして提示する。ユーザ端末20のディスプレイ2081は、候補品種IDごとの評価値が大きい順に優先順位を設定し、当該優先順位に応じた順番でユーザに対して提示しても良い。例えば、優先順位が高い候補品種IDをリストの上位に表示させたり、複数の候補品種IDをカルーセルまたはページ送りにより表示する場合にはより先頭のページに候補品種IDを表示させることが考えられる。
 これにより、ユーザは、指定した地点における生産環境において、生産するのに適した品種を直感的に選択することができる。つまり、ユーザ端末20の制御部204は、品種情報を特定するための情報をユーザに対して提示する。
 ステップS205において、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示された候補品種IDから1の品種IDを選択する。なお、ユーザは、複数の品種IDを選択可能な構成としても良い。例えば、選択された品種IDに関連づけられた生産エリアが、地点IDにより特定される生産可能エリアの地理領域、面積を超えない範囲内において、複数の品種IDを選択できる構成としても良い。つまり、地点IDにより特定される生産可能エリアに含まれる地理領域の範囲内において、ユーザが、複数の品種IDを組み合わせて選択可能な構成としても良い。つまり、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、品種情報を特定するための情報を選択する。
 ユーザ端末20の制御部204は、選択された品種ID、品種IDに対応する工程データ、生産エリアを含む承認リクエストをサーバ10へ送信する。
 サーバ10の生産計画部1042は、承認リクエストを受信すると、受信したユーザID、品種ID、地点ID、生産エリア、品種IDに対応する工程データを、それぞれ、生産計画テーブル1015の新たなレコードの、ユーザID、品種ID、地点ID、生産エリア、工程データの項目に記憶する。
 サーバ10の生産計画部1042は、承認するリクエストを受信しない場合は、生産計画の確定を行わず、生産計画テーブル1015に生産計画情報を記憶しない。
 <生産計画処理(第三実施例)>
 生産計画処理(第三実施例)は、農作物の生産計画を作成するための処理である。生産計画処理(第三実施例)において、ユーザは、農作物を生産する生産地点を指定すると、当該生産地点において生産することが望ましい品種候補を取得することができる。ユーザは、品種候補から農作物を生産する品種を選択すると、当該農作物の生産計画を出力し、取得することができる。
 <生産計画処理(第三実施例)の概要>
 生産計画処理(第三実施例)は、生産地点を照会し、生産地点を選択し、生産地点から環境情報を取得し、品種候補を出力し、品種を選択し、生産計画を作成し出力し、生産計画を確定する一連の処理である。
 <生産計画処理(第三実施例)の詳細>
 以下に、生産計画処理(第三実施例)の詳細を説明する。
 ステップS301、S302は、それぞれ、生産計画処理(第二実施例)のステップS201、S202と同様であるため説明を省略する。
 ステップS303において、サーバ10の生産計画部1042は、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップを実行する。
 ステップS303は、生産計画処理(第一実施例)のステップS103と同様であるため説明を省略する。
 ステップS304において、サーバ10の生産計画部1042は、取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、複数の農作物の品種に関する複数の品種情報を出力する品種出力ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した環境データを入力データとして、第三生産計画モデル1023に適用する。第三生産計画モデル1023は、農作物の品種を特定する品種ID(候補品種ID)を出力データとして出力する。
 第三生産計画モデル1023は、複数の候補品種IDごとの評価値をスコアとして算定し出力する。具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した環境データに応じて、当該農作物の生産環境においてより好適な品種ほど高い評価値となるようなスコアを算定し、出力する。例えば、生産される農作物の生産環境に適しており、農作物の生産量、農作物の品質等が高くなる品種ほど、より高い評価値となるスコアが算定される。
 これにより、ユーザは、指定した地点における生産環境において、生産するのに適した品種を選択し効率的に生産することができる。
 なお、サーバ10の生産計画部1042は、不図示のデータベース、外部サーバ等から、農作物の需給、農作物の価格に関する情報を取得し、第三生産計画モデル1023の入力データに含めても良い。
 この場合、サーバ10の生産計画部1042は、農作物の需給、農作物の価格に関する情報に基づき、複数の候補品種IDごとの評価値をスコアとして算定し出力しても良い。具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した農作物の需給に関する情報に基づき、消費者による需要が多い農作物にかかる品種ほど高い評価値となるようなスコアを算定し、出力する。同様に、サーバ10の生産計画部1042は、取得した農作物の価格に関する情報に基づき、より価格が高い農作物にかかる品種ほど高い評価値となるようなスコアを算定し、出力する。
 これにより、ユーザは、指定した地点における生産環境において、生産するのに適しており、かつ、消費者からの需要が多く、価格が高い品種を選択し効率的に生産することができる。
 サーバ10の生産計画部1042は、出力された候補品種IDをユーザ端末20へ送信する。サーバ10の生産計画部1042は、候補品種IDにより、品種テーブルを介して特定される品種名、候補品種IDごとのスコアをユーザ端末20へ送信しても良い。
 ユーザ端末20の制御部204は、受信した候補品種IDを、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示し、ユーザにリストとして提示する。ユーザ端末20のディスプレイ2081は、候補品種IDごとの評価値が大きい順に優先順位を設定し、当該優先順位に応じた順番でユーザに対して提示しても良い。例えば、優先順位が高い候補品種IDをリストの上位に表示させたり、複数の候補品種IDをカルーセルまたはページ送りにより表示する場合にはより先頭のページに候補品種IDを表示させることが考えられる。
 これにより、ユーザは、指定した地点における生産環境において、生産するのに適した品種を直感的に選択することができる。つまり、ユーザ端末20の制御部204は、品種情報を特定するための情報をユーザに対して提示する。
 ステップS305において、サーバ10の生産計画部1042は、ユーザから、品種出力ステップにおいて出力された複数の品種情報のうち、所定の品種情報を選択する指示を受け付ける品種受付ステップを実行する。
 具体的に、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示された候補品種IDから1の品種IDを選択する。なお、ユーザは、複数の品種IDを選択可能な構成としても良い。つまり、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、品種情報を特定するための情報を選択する。
 ユーザ端末20の制御部204は、選択された品種IDを含む選択リクエストをサーバ10へ送信する。
 ステップS306において、サーバ10の生産計画部1042は、取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、受信した選択リクエストに含まれる品種ID、取得した環境データを入力データとして、第一生産計画モデル1021に適用する。第一生産計画モデル1021は、品種IDとして入力された品種に応じた農作物の生産計画が規定された工程データを出力データとして出力する。
 ステップS306は、生産計画処理(第一実施例)のステップS104と同様であるため説明を省略する。
 ステップS307において、ユーザは、ユーザ端末20のディスプレイ2081に提示された工程データ、生産エリアを確認する。
 ステップS307は、生産計画処理(第一実施例)のステップS105と同様であるため説明を省略する。
 <農機予約処理>
 農機予約処理は、生産計画処理により作成された農作物の生産計画に基づき、生産計画に必要となる農機を特定し予約する処理である。
 <農機予約処理の概要>
 農機予約処理は、生産計画処理において生産計画が確定すると、生産計画に含まれる農作業の工程において必要となる農機種別を特定し、農機種別から使用可能な農機を照会し、生産計画および農機をユーザに提示するとともに、農機の選択、生産計画の変更を受け付け、農機予約を確定する一連の処理である。
 <農機予約処理の詳細>
 以下に、農機予約処理の詳細を説明する。農機予約処理は、生産計画処理(第一実施例)、生産計画処理(第二実施例)、生産計画処理(第三実施例)に引き続き実行される処理である。
 ステップS501は、生産計画処理(第一実施例)のステップS105、生産計画処理(第二実施例)のステップS206、生産計画処理(第三実施例)のステップS307のいずれかに相当する。
 ステップS502において、サーバ10の農機予約部1043は、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報、および、計画出力ステップにおいて出力された生産計画情報に基づき、生産計画情報に含まれる農作業の工程に応じた農機種別を特定する農機種別特定ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、ユーザID2011に基づき、生産計画テーブル1015のユーザIDの項目を検索し、品種ID、工程データを取得し、特定する。サーバ10の農機予約部1043は、工程データに含まれる、農作業の工程に関する情報(工程情報)を取得する。サーバ10の農機予約部1043は、品種ID、工程情報に基づき、農機特定テーブル1016の品種ID、工程の項目を検索し、農機種別を取得し、特定する。
 ステップS502において、農機種別特定ステップは、生産計画に含まれる農作業の工程に応じた複数の農機種別を特定するステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、工程データに含まれる複数の農作業の工程のそれぞれに対して、複数の農機種別を取得し、特定しても良い。
 ステップS503において、サーバ10の農機予約部1043は、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報、および、計画出力ステップにおいて出力された生産計画情報に基づき、生産計画情報に含まれる農作業の工程に応じた農機を特定する農機特定ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、特定した農機種別に基づき、農機管理テーブル1017の農機種別の項目を検索し、農機ID、農機種別、位置データを取得し、特定する。これにより、サーバ10の農機予約部1043は、生産計画情報に含まれる農作業の工程に応じた農機を特定することができる。
 なお、サーバ10の農機予約部1043は、特定した農機IDに基づき、農機予約テーブル1018の農機IDの項目を検索し、開始日時、終了日時を取得し特定する。
 サーバ10の農機予約部1043は、農機予約情報の開始日時、終了日時を、それぞれ、農機に対応する農作業の工程の開始時期、終了日時と比較し、農機IDにより特定される農機が、当該農機に対応する農作業の工程の開始時期、終了時期までの期間に使用可能か判定する。
 例えば、農作業の工程の開始時期、終了日時までの期間に、第三者による農機の予約が入っている場合には、当該農機は使用することができないため、サーバ10の農機予約部1043は、当該農機に対応する農機IDを除外する処理を実行する。
 このようにサーバ10の農機予約部1043は、工程データに含まれる複数の農作業の工程のそれぞれに対して、第三者による農機の予約が入っておらず、予約することが可能な農機の農機IDを特定する。
 ステップS503において、農機特定ステップは、生産計画に含まれる農作業の工程に応じた複数の農機を特定するステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、工程データに含まれる複数の農作業の工程のそれぞれに対して、複数の農機を取得し、特定しても良い。
 ステップS504において、サーバ10の農機予約部1043は、計画出力ステップにおいて出力された生産計画情報をユーザに提示する計画提示ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、ステップS502において取得した工程データをユーザ端末20に送信する。
 ユーザ端末20の制御部204は、受信した工程データに含まれる農作業の工程をユーザ端末20のディスプレイ2081に表示し、ユーザに提示する。これにより、生産計画処理において出力された生産計画情報がユーザに対して提示される。
 ステップS504において、サーバ10の農機予約部1043は、農機特定ステップにおいて特定された農機をユーザに提示する農機提示ステップ(生産資源提示ステップ)を実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、ステップS503において特定した農機の農機IDをユーザ端末20に送信する。サーバ10の農機予約部1043は、農機IDに基づき、農機管理テーブル1017を介して特定可能な当該農機の農機ID、所有者ID、農機種別、位置データ、レンタル代金等をユーザ端末20に送信しても良い。
 ユーザ端末20の制御部204は、受信した農機IDを含む農機情報をユーザ端末20のディスプレイ2081に表示し、ユーザに対して提示する。
 図16は、農機予約処理の動作を示す画面例である。ユーザ端末20のディスプレイ2081に表示される画面70には、生産計画情報710、生産計画情報に含まれる農作業の各工程711~719、農作業の工程に関連づけられた農機情報ダイアログ730、731、ユーザが選択可能な農機情報の一覧リスト741が含まれる。
 ユーザは、画面70に含まれる生産計画情報710を確認することにより、農作業の各工程をいつごろ実施する必要があるのか視覚的に確認することができる。ユーザは、画面70に表示される農機情報ダイアログ730、731を確認することにより、農作業の工程ごとにどのような農機が必要となるかを確認することができる。
 ユーザは、画面70に含まれる農機情報の一覧リスト741を確認することにより、予約可能な農機の農機情報を確認することができるとともに、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、予約する農機を選択することができる。
 ステップS504において、農機提示ステップは、農機特定ステップ(生産資源特定ステップ)において特定された農機を、計画提示ステップにおいてユーザに提示された生産計画情報に含まれる農作業の工程と同時にユーザに提示するステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、特定した農機IDに基づき、農機予約テーブル1018の農機IDの項目を検索し、農機IDごとの開始日時、終了日時を取得する。サーバ10の農機予約部1043は、農機IDごとの開始日時、終了日時をユーザ端末20に送信する。
 ユーザ端末20の制御部204は、受信した農機IDにより特定される農機の農機情報を、工程データに含まれる農作業の各工程と同時に、ユーザ端末20のディスプレイ2081に表示し、ユーザに提示する。これにより、ユーザは、農作業の工程ごとに、必要となる農機を同時に確認することができ、いつ、どのような時期に農機が必要となるのかを直感的に確認することができる。
 ステップS504において、農機提示ステップは、農機特定ステップにおいて特定された複数の農機を、複数の農機ごとの優先度に応じてユーザに提示するステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、複数の農機IDごとの評価値を農機スコアとして算定し出力する。
 例えば、サーバ10の農機予約部1043は、ユーザ端末20の位置情報センサ2063から出力されるユーザ端末20の位置データを取得し、ステップS503において取得した農機ごとの位置データと比較することにより、農機ごとのユーザ端末20からの距離をユーザからの距離として算定し取得する。サーバ10の農機予約部1043は、取得した農機とユーザとの距離に基づき、ユーザから距離が近い農機ほど高い評価値となるような農機スコアを算定し出力する。
 例えば、サーバ10の農機予約部1043は、特定した地点IDの位置データを生産地点テーブルまたは不図示のテーブル等を用いて取得し、ステップS503において取得した農機ごとの位置データと比較することにより、農機ごとの生産地点からの距離を算定し取得する。サーバ10の農機予約部1043は、取得した農機と生産地点との距離に基づき、生産地点から距離が近い農機ほど高い評価値となるような農機スコアを算定し出力する。
 つまり、農作物の生産計画に関連づけられた農作物を生産する地点から、農機までの距離に基づき、距離が近い農機ほど高い評価値となるような農機スコアを算定し出力する。
 例えば、サーバ10の農機予約部1043は、ステップS503において取得したレンタル代金に基づき、レンタル代金が安いほど高い評価値となるような農機スコアを算定し出力する。
 その他、農機スコアは、ユーザから農機までの距離、生産地点から農機までの距離、レンタル代金のいずれかを組み合わせて算定しても構わない。
 サーバ10の農機予約部1043は、農機IDごとの農機スコアをユーザ端末20へ送信しても良い。
 ユーザ端末20の制御部204は、受信した農機IDに対応する農機の農機情報を、ユーザ端末20のディスプレイ2081に一覧表示し、ユーザにリストとして提示する。ユーザ端末20のディスプレイ2081は、農機IDごとの農機スコアが大きい順に優先順位を設定し、当該優先順位に応じた順番に農機情報を並べてユーザに対して提示しても良い。例えば、優先順位が高い農機情報をリストの上位に表示させたり、複数の農機情報をカルーセルまたはページ送りにより表示する場合にはより先頭のページに農機情報を表示させることが考えられる。
 これにより、ユーザは、複数の農機から好ましい農機を簡単に選択することができる。
 ユーザ端末20の制御部204は、画面70に含まれる農機情報の一覧リスト741において、農機スコアが大きい順番に、農機情報を並べてユーザに対して提示する。
 ステップS504において、サーバ10の農機予約部1043は、農機特定ステップにおいて特定された農機に基づき、ユーザに対して、生産計画情報に含まれる農作業の工程の実施時期の変更を提案する変更提案ステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の農機予約部1043は、農機管理テーブル1017および農機予約テーブル1018を参照して、第三者による農機の予約が入っていることにより、ステップS503において除外された農機の農機IDを候補農機IDとして特定する。サーバ10の農機予約部1043は、候補農機IDのそれぞれに対して、農機スコアを算定する。
 サーバ10の農機予約部1043は、候補農機IDに対して算定された農機スコアが、所定の値よりも大きい場合には、当該候補農機IDにより特定される農機を使用できるように、農作業の工程の実施時期の変更を特定し、ユーザ端末20へ送信する。ユーザ端末20の制御部204は、ユーザに対して農作業の工程の実施時期の変更を提案する情報をユーザ端末20のディスプレイ2081に表示し、提示する。
 図17は、農機予約処理の動作を示す画面例である。ユーザ端末20のディスプレイ2081に表示される画面70には、農作業の工程の実施時期の変更を提案する提案ダイアログ750が含まれる。画面70に描画される、図16と同様の描画オブジェクトについての説明は省略する。
 ユーザは、提示内容を確認し、農作業の工程の実施時期を変更する場合は、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に表示された承認ボタン755を押下する。ユーザ端末20の制御部204は、農作業の工程の実施時期を変更するリクエストをサーバ10へ送信する。サーバ10の農機予約部1043は、リクエストを受信すると、生産計画テーブル1015の工程データに含まれる、該当する農作業の工程の実施時期を変更する。
 ステップS504において、サーバ10の農機予約部1043は、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産量および消費量を含む需給情報を取得する需給取得ステップを実行する。サーバ10の農機予約部1043は、需給取得ステップにおいて取得した需給情報に基づき、ユーザに対して、農作物の品種の変更を提案する品種変更ステップを実行する。
 需給取得ステップは、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の価格情報を取得するステップを含む。ステップS504において、品種変更ステップは、需給取得ステップにおいて取得した価格情報に基づき、農作物の品種の変更を提案するステップを実行する。
 具体的に、サーバ10の生産計画部1042は、不図示のデータベース、外部サーバ等から、農作物の需給、農作物の価格に関する情報を取得する。
 サーバ10の農機予約部1043は、取得した農作物の需要、農作物の価格が所定値よりも大きい品種について、当該品種に対応する品種IDを品種テーブル1013に基づき特定し、ユーザ端末20へ送信する。
 ユーザ端末20の制御部204は、ユーザに対して農作物の品種の変更を提案する情報をユーザ端末20のディスプレイ2081に表示し、提示する。
 ユーザは、提示内容を確認し、農作物の品種を変更する場合は、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ユーザ端末20のディスプレイ2081に表示された「承認ボタン」等を押下する。ユーザ端末20の制御部204は、農作物の品種を変更するリクエストをサーバ10へ送信する。サーバ10の農機予約部1043は、リクエストを受信すると、生産計画テーブル1015の品種IDの項目を更新する。
 なお、この場合、生産計画処理(第一実施例)、生産計画処理(第二実施例)、生産計画処理(第三実施例)を改めて実行する構成としても良い。
 ステップS505において、サーバ10の農機予約部1043は、ユーザから、計画提示ステップにおいてユーザに提示された農機に対する選択操作を受け付ける農機選択ステップ(生産資源選択ステップ)を実行する。
 具体的に、ユーザは、ユーザ端末20の入力装置206などを操作することにより、ステップS504において提示された複数の農機から、予約する農機を選択する。
 ステップS505において、サーバ10の農機予約部1043は、農機選択ステップにおいて選択された農機を、生産計画情報に含まれる農作業の工程の実施期間と関連づけて、農機に関する予約情報として記憶する農機予約ステップ(生産資源予約ステップ)を実行する。
 具体的に、ユーザ端末20の制御部204は、選択された農機の農機ID、選択された農機に対応する農作業の工程の開始時期、終了時期の情報をサーバ10へ送信する。サーバ10の農機予約部1043は、受信した農機ID、開始時期、終了時期を、それぞれ、農機予約テーブル1018の新たなレコードの農機ID、開始日時、終了日時の項目に記憶する。これにより、所定の農作業の工程に対応して、農機の予約が確定する。
 <学習処理>
 第一生産計画モデル1021、第二生産計画モデル1022、第三生産計画モデル1023(以下、生産計画モデル)の一例として、深層学習におけるディープニューラルネットワークによる深層学習モデルを説明する。
 生産計画モデルは、深層学習モデルである必要は必ずしもなく、任意の機械学習、人工知能モデルでも良い。また、生産計画モデルは、農業生産における専門家等の知見に基づきルールベースで構築されたモデルであっても良い。
 生産計画モデルの学習処理を以下に説明する。
 <第一生産計画モデル1021の学習処理>
 第一生産計画モデル1021の学習処理は、第一生産計画モデル1021に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる処理である。
 <第一生産計画モデル1021の学習処理の概要>
 第一生産計画モデル1021の学習処理は、品種情報、環境情報を入力データ(入力ベクトル)として、生産計画情報が出力データ(教師データ)となるように、第一生産計画モデル1021に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる処理である。
 <第一生産計画モデル1021の学習処理の詳細>
 サーバ10の学習部1051は、品種情報、環境情報などを入力データ(入力ベクトル)として、生産計画情報を出力データ(教師データ)となるよう、学習データを作成する。
 サーバ10の学習部1051は、農作物の需給に関する情報、農作物の価格に関する情報などを入力データ(入力ベクトル)として、農作物の収穫後、販売の時点において消費者による需要が多い、または価格が高くなるような農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力データ(教師データ)となるよう、学習データを作成しても良い。
 サーバ10の学習部1051は、学習データに基づき、第一生産計画モデル1021のディープニューラルネットワークを学習させるための訓練データ、テストデータ、検証データなどのデータセットを作成する。
 サーバ10の学習部1051は、作成したデータセットに基づき第一生産計画モデル1021に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる。
 <第二生産計画モデル1022の学習処理>
 第二生産計画モデル1022の学習処理は、第二生産計画モデル1022に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる処理である。
 <第二生産計画モデル1022の学習処理の概要>
 第二生産計画モデル1022の学習処理は、環境情報を入力データ(入力ベクトル)として、農作物の品種情報および、当該品種情報により特定される品種ごとの生産計画情報が出力データ(教師データ)となるように、第二生産計画モデル1022に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる処理である。教師データには、農作物の品種情報および、当該品種情報により特定される品種ごとの生産計画情報ごとの評価値であるスコアを含めても良い。
 例えば、スコアは、農業の専門家等による、農作物の生産環境、成育環境に関する、アンケート等による主観的な評価値に基づき定めても良い。また、スコアは、生産される農作物の生産量、品質に関するデータに基づき算定された値に基づき定めても良い。
 <第二生産計画モデル1022の学習処理の詳細>
 サーバ10の学習部1051は、環境情報などを入力データ(入力ベクトル)として、農作物の品種情報および、当該品種情報により特定される品種ごとの生産計画情報を出力データ(教師データ)となるよう、学習データを作成する。
 サーバ10の学習部1051は、農作物の需給に関する情報、農作物の価格に関する情報などを入力データ(入力ベクトル)として、農作物の品種情報および、当該品種情報により特定される品種ごとの農作物の収穫後、販売の時点において消費者による需要が多い、または価格が高くなるような農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力データ(教師データ)となるよう、学習データを作成しても良い。
 サーバ10の学習部1051は、学習データに基づき、第二生産計画モデル1022のディープニューラルネットワークを学習させるための訓練データ、テストデータ、検証データなどのデータセットを作成する。
 サーバ10の学習部1051は、作成したデータセットに基づき第二生産計画モデル1022に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる。
 <第三生産計画モデル1023の学習処理>
 第三生産計画モデル1023の学習処理は、第三生産計画モデル1023に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる処理である。
 <第三生産計画モデル1023の学習処理の概要>
 第三生産計画モデル1023の学習処理は、環境情報を入力データ(入力ベクトル)として、農作物の品種情報を出力データ(教師データ)となるように、第三生産計画モデル1023に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる処理である。教師データには、農作物の品種情報ごとの評価値であるスコアを含めても良い。
 例えば、スコアは、農業の専門家等による、農作物の生産環境、成育環境に関する、アンケート等による主観的な評価値に基づき定めても良い。また、スコアは、生産される農作物の生産量、品質に関するデータに基づき算定された値に基づき定めても良い。
 <第三生産計画モデル1023の学習処理の詳細>
 サーバ10の学習部1051は、環境情報などを入力データ(入力ベクトル)として、農作物の品種情報が出力データ(教師データ)となるよう、学習データを作成する。
 サーバ10の学習部1051は、学習データに基づき、第三生産計画モデル1023のディープニューラルネットワークを学習させるための訓練データ、テストデータ、検証データなどのデータセットを作成する。
 サーバ10の学習部1051は、作成したデータセットに基づき第三生産計画モデル1023に含まれるディープニューラルネットワークの学習パラメータを深層学習により学習させる。
 <変形例>
 本開示においては、生産計画処理により作成された農作物の生産計画に基づき、生産計画に必要となる農機を特定し予約する処理を開示した。農機予約処理には、農機を特定し予約する処理に加えて、農機の操縦者、運転者、オペレータ等(以下、オペレータ)の人物を特定し予約する処理を含めても良い。
 具体的に、サーバ10の記憶部101は、品種、農作業の工程からオペレータ種別を特定するための情報(オペレータ特定情報)を記憶し、管理するためのテーブルとしてオペレータ特定テーブルを備える。サーバ10の記憶部101は、オペレータに関する情報(オペレータ管理情報)を記憶し管理するためテーブルとしてオペレータ管理テーブルを備える。
 オペレータ特定テーブルは、農機特定テーブル1016において、農機種別に代えて、トラクター運転手、コンバイン運転手、田植機運転手、ドローン操縦士等のオペレータ種別のカラムを有するテーブルである。
 オペレータ管理テーブルは、農機管理テーブル1017において、農機ID、農機種別に代えて、それぞれ、オペレータID、オペレータ種別のカラムを有するテーブルである。オペレータIDは、オペレータの人物それぞれを識別するためのオペレータ識別情報を記憶する項目である。オペレータIDには、オペレータの人物のユーザIDが記憶される構成としても良い。
 オペレータ管理テーブルの所有者IDは、オペレータIDにより特定される人物の雇用者の会社識別情報、ユーザ識別情報を記憶しても良い。オペレータ管理テーブルの位置データは、オペレータIDにより特定される人物の位置情報、所在地、住所等の位置情報を記憶しても良い。オペレータ管理テーブルのレンタル代金は、オペレータIDにより特定される人物へ支払う報酬等が時給等により規定された情報を記憶しても良い。
 農機予約処理において、農機特定テーブル1016、農機管理テーブル1017を、それぞれ、オペレータ特定テーブル、オペレータ管理テーブルに読み替えることにより、農機予約処理と同様に、農機のオペレータの人物を特定し予約するオペレータ予約処理を実行することが可能である。
 オペレータ予約処理は、農機予約処理に含めても良い。具体的に、農機予約処理のステップS502において、農機種別に加えて、オペレータ種別が特定され、ステップS503において、農機の照会に加えて、オペレータの人物が照会され、ステップS504において、農機の提示、農機選択に加えて、オペレータの人物の提示、オペレータの人物の選択、ステップS505において、オペレータの人物の予約が確定する構成を含めることができる。
 これにより、本開示にかかるサービスのユーザは、農機の予約に加えて、当該農機を操作するためのオペレータを予約し、手配することもできる。
 本開示において、農機およびオペレータを、農業生産資源として特定することができる。同様に、農機種別およびオペレータ種別を、農業生産種別として特定することができる。同様に、農機予約処理を、農業生産資源特定処理として特定することができる。
 本開示における、農機予約処理は、農機を、農機およびオペレータと読み替えることにより、農機およびオペレータを含む農業生産資源を対象とした、農業生産資源予約処理として実行することができる。
 <コンピュータの基本ハードウェア構成>
 図18は、コンピュータ90の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ90は、プロセッサ901、主記憶装置902、補助記憶装置903、通信IF991(インタフェース、Interface)を少なくとも備える。これらは通信バス921により相互に電気的に接続される。
 プロセッサ901とは、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアである。プロセッサ901は、演算装置、レジスタ、周辺回路等から構成される。
 主記憶装置902とは、プログラム、及びプログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものである。例えば、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の揮発性のメモリである。
 補助記憶装置903とは、データ及びプログラムを保存するための記憶装置である。例えば、フラッシュメモリ、HDD(Hard Disc Drive)、光磁気ディスク、CD-ROM、DVD-ROM、半導体メモリ等である。
 通信IF991とは、有線又は無線の通信規格を用いて、他のコンピュータとネットワークを介して通信するための信号を入出力するためのインタフェースである。
 ネットワークは、インターネット、LAN、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、3G、4G、5G移動通信システム、LTE(Long Term Evolution)、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク(例えばWi-Fi(登録商標))等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Z-Wave(登録商標)、ZigBee(登録商標)、Bluetooth(登録商標)等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、USB(Universal Serial Bus)ケーブル等により直接接続するものも含む。
 なお、各ハードウェア構成の全部または一部を複数のコンピュータ90に分散して設け、ネットワークを介して相互に接続することによりコンピュータ90を仮想的に実現することができる。このように、コンピュータ90は、単一の筐体、ケースに収納されたコンピュータ90だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。
 <コンピュータ90の基本機能構成>
 コンピュータ90の基本ハードウェア構成(図18)により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。
 なお、コンピュータ90が備える機能ユニットは、それぞれの機能ユニットの全部または一部を、ネットワークで相互に接続された複数のコンピュータ90に分散して設けても実現することができる。コンピュータ90は、単一のコンピュータ90だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。
 制御部は、プロセッサ901が補助記憶装置903に記憶された各種プログラムを読み出して主記憶装置902に展開し、当該プログラムに従って処理を実行することにより実現される。制御部は、プログラムの種類に応じて様々な情報処理を行う機能ユニットを実現することができる。これにより、コンピュータは情報処理を行う情報処理装置として実現される。
 記憶部は、主記憶装置902、補助記憶装置903により実現される。記憶部は、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶する。また、プロセッサ901は、プログラムに従って記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置902または補助記憶装置903に確保することができる。また、制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ901に、記憶部に記憶されたデータの追加、更新、削除処理を実行させることができる。
 データベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブル、マスタと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、マスタ、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル、マスタ同士の関係を設定し、関連づけることができる。
 通常、各テーブル、各マスタにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ901に、記憶部に記憶された特定のテーブル、マスタにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
 なお、本開示におけるデータベース、マスタは、情報が構造的に規定された任意のデータ構造体(リスト、辞書、連想配列、オブジェクトなど)を含み得る。データ構造体には、データと、任意のプログラミング言語により記述された関数、クラス、メソッドなどを組み合わせることにより、データ構造体と見なし得るデータも含むものとする。
 通信部は、通信IF991により実現される。通信部は、ネットワークを介して他のコンピュータ90と通信を行う機能を実現する。通信部は、他のコンピュータ90から送信された情報を受信し、制御部へ入力することができる。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ901に、受信した情報に対する情報処理を実行させることができる。また、通信部は、制御部から出力された情報を他のコンピュータ90へ送信することができる。
 <付記>
 以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。
 (付記1)
 プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、ユーザから、農作物の品種に関する品種情報を受け付ける品種受付ステップ(S102)と、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップ(S103)と、環境取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップ(S104)と、を実行させるプログラム。
 これにより、品種、生産環境に応じたより好適な生産計画を取得することができ、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記2)
 プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップ(S203)と、環境取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、複数の農作物の品種に関する複数の品種情報および、複数の品種情報により特定される複数の品種に応じた複数の農作物の生産計画に関する複数の生産計画情報を出力する計画出力ステップ(S204)と、を実行させるプログラム。
 これにより、生産環境に応じたより好適な品種、生産計画を取得することができ、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記3)
 プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プログラムは、プロセッサに、農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップ(S303)と、環境取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、複数の農作物の品種に関する複数の品種情報を出力する品種出力ステップ(S304)と、ユーザから、品種出力ステップにおいて出力された複数の品種情報のうち、所定の品種情報を選択する指示を受け付ける品種受付ステップ(S305)と、環境取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種受付ステップにおいて受け付けた品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップ(S306)と、を実行させるプログラム。
 これにより、生産環境に応じたより好適な品種情報の取得することができ、品種に応じた生産計画を取得することができ、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記4)
 環境取得ステップ(S103)は、気候に関する気候情報を含む環境情報を取得するステップである、付記1から3のいずれか記載のプログラム。
 これにより、農作物の品種に対して、気候に適した生産計画情報を取得することができ、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記5)
 環境取得ステップ(S103)は、天気、気温、日照時間、および、降水量に関する情報を含む環境情報を取得するステップである、付記1から4のいずれか記載のプログラム。
 これにより、農作物の品種に対して、気候に適した生産計画情報を取得することができ、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記6)
 環境取得ステップ(S103)は、土壌の状態に関する土壌情報を含む環境情報を取得するステップである、付記1から5のいずれか記載のプログラム。
 これにより、農作物の品種に対して、土壌の状態に適した生産計画情報を取得することができ、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記7)
 プログラムは、プロセッサに、品種情報、および、計画出力ステップにおいて出力された生産計画情報に基づき、生産計画情報に含まれる農作業の工程に応じた農業生産資源を特定する生産資源特定ステップ(S502)と、を実行させる、付記1から6のいずれか記載のプログラム。
 これにより、生産計画情報に含まれる農作業の工程において必要となる農業生産資源(農機またはオペレータ)を特定することができる。ユーザは、生産計画情報に含まれる農作業の工程ごとに、どのような農業生産資源が必要となるのか確認することができる。
 (付記8)
 生産資源特定ステップは、生産計画情報に含まれる農作業の工程に応じた農機またはオペレータを、農業生産資源として特定するステップである、付記7記載のプログラム。
 これにより、生産計画情報に含まれる農作業の工程において必要となる農機またはオペレータを、農業生産資源として特定することができる。
 (付記9)
 プログラムは、プロセッサに、計画出力ステップにおいて出力された生産計画情報をユーザに提示する計画提示ステップ(S504)と、生産資源特定ステップにおいて特定された農業生産資源をユーザに提示する生産資源提示ステップ(S504)と、を実行させる、付記8記載のプログラム。
 これにより、ユーザは、生産計画情報と、必要となる農業生産資源を同時に確認することができる。
 (付記10)
 生産資源提示ステップ(S504)は、生産資源特定ステップにおいて特定された農業生産資源を、計画提示ステップにおいてユーザに提示された生産計画情報に含まれる農作業の工程と同時にユーザに提示するステップである、付記9記載のプログラム。
 これにより、ユーザは、生産計画情報と、生産計画情報に含まれる農作業の工程ごとに、必要となる農業生産資源を同時に確認することができ、いつ、どのような時期に農業生産資源が必要となるのかを直感的に確認することができる。
 (付記11)
 生産資源特定ステップ(S502)は、生産計画に含まれる農作業の工程に応じた複数の農業生産資源を特定するステップであり、生産資源提示ステップ(S504)は、生産資源特定ステップにおいて特定された複数の農業生産資源を、複数の農業生産資源のそれぞれの優先度に応じてユーザに提示するステップである、付記10記載のプログラム。
 これにより、ユーザは、生産計画情報に含まれる農作業の工程ごとに、複数の農業生産資源が特定された場合において、優先順位に応じた提示を受けることにより、農業生産資源を簡単に選択することができる。
 (付記12)
 農業生産資源のそれぞれの優先度は、ユーザから農業生産資源までの距離と、計画出力ステップにおいて出力された、農作物の生産計画に関連づけられた農作物を生産する地点から、農業生産資源までの距離と、農業生産資源のレンタル代金または報酬と、の少なくともいずれか1つに基づき算定される、付記11記載のプログラム。
 これにより、ユーザは、距離が近く利便性の高い農業生産資源や、レンタル代金、報酬が安い農業生産資源を簡単に選択することができる。
 (付記13)
 プログラムは、プロセッサに、ユーザから、計画提示ステップにおいてユーザに提示された農業生産資源に対する選択操作を受け付ける生産資源選択ステップ(S505)と、生産資源選択ステップにおいて選択された農業生産資源を、生産計画情報に含まれる農作業の工程の実施期間と関連づけて、農業生産資源に関する予約情報として記憶する生産資源予約ステップ(S505)と、を実行させる、付記9記載のプログラム。
 これにより、ユーザは、提示された農業生産資源を選択することにより、農業生産資源を予約することができる。農業生産資源の稼働率をより高めることができる。
 (付記14)
 プログラムは、プロセッサに、生産資源特定ステップにおいて特定された農業生産資源に基づき、ユーザに対して、生産計画情報に含まれる農作業の工程の実施時期の変更を提案する変更提案ステップ(S504)と、を実行させる、付記8記載のプログラム。
 これにより、ユーザは、農業生産資源の予約状況に応じて、農作物の生産計画を変更することができる。農業生産資源の稼働率をより高めることができるとともに、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記15)
 プログラムは、プロセッサに、環境取得ステップにおいて取得した環境情報に基づき、品種情報により特定される品種に応じた農作物を生産する地理領域に関する生産エリアを特定する生産エリア特定ステップ(S104)と、を実行させ、計画出力ステップ(S104)は、生産エリア特定ステップにより特定された生産エリアにおける、農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力するステップである、付記1から14のいずれか記載のプログラム。
 これにより、農作物の生産により適した生産エリアにおいて農作物を生産することにより、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記16)
 プログラムは、プロセッサに、品種情報により特定される品種に応じた農作物の生産量および消費量を含む需給情報を取得する需給取得ステップ(S504)と、需給取得ステップにおいて取得した需給情報に基づき、ユーザに対して、農作物の品種の変更を提案する品種変更ステップ(S504)と、を実行させる付記1から15のいずれか記載のプログラム。
 これにより、農作物の需給関係に応じて、より需要が高い農作物の品種をユーザに対して提示することができる。
 (付記17)
 需給取得ステップ(S504)は、品種情報により特定される品種に応じた農作物の価格情報を取得するステップを含み、品種変更ステップ(S504)は、需給取得ステップにおいて取得した価格情報に基づき、農作物の品種の変更を提案するステップである、付記16記載のプログラム。
 これにより、農作物の需給関係に応じて、より需要が高く価格が高い農作物の品種をユーザに対して提示することができる。
 (付記18)
 プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置であって、プロセッサに、付記1から17のいずれか記載のプログラムを実行させる、情報処理装置。
 これにより、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記19)
 プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置を含む情報処理システムであって、プロセッサに、付記1から17のいずれか記載のプログラムを実行させる、情報処理システム。
 これにより、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 (付記20)
 プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置により実行される情報処理方法であって、プロセッサに、付記1から17のいずれか記載のプログラムを実行させる、情報処理方法。
 これにより、農業生産活動の効率をより向上させることができる。
 1 情報処理システム、10 サーバ、101 記憶部、104 制御部、106 入力装置、108 出力装置、20 ユーザ端末、201 記憶部、204 制御部、206 入力装置、208 出力装置

Claims (20)

  1. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記プログラムは、前記プロセッサに、
     ユーザから、農作物の品種に関する品種情報を受け付ける品種受付ステップと、
     前記農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップと、
     前記環境取得ステップにおいて取得した前記環境情報に基づき、前記品種受付ステップにおいて受け付けた前記品種情報により特定される前記品種に応じた前記農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップと、
    を実行させるプログラム。
  2. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記プログラムは、前記プロセッサに、
     農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップと、
     前記環境取得ステップにおいて取得した前記環境情報に基づき、複数の農作物の品種に関する複数の品種情報および、前記複数の品種情報により特定される前記複数の品種に応じた前記複数の農作物の生産計画に関する複数の生産計画情報を出力する計画出力ステップと、
    を実行させるプログラム。
  3. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
    前記プログラムは、前記プロセッサに、
     農作物の生産環境に関する環境情報を取得する環境取得ステップと、
     前記環境取得ステップにおいて取得した前記環境情報に基づき、複数の農作物の品種に関する複数の品種情報を出力する品種出力ステップと、
     ユーザから、前記品種出力ステップにおいて出力された複数の品種情報のうち、所定の品種情報を選択する指示を受け付ける品種受付ステップと、
     前記環境取得ステップにおいて取得した前記環境情報に基づき、前記品種受付ステップにおいて受け付けた前記品種情報により特定される前記品種に応じた前記農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力する計画出力ステップと、
    を実行させるプログラム。
  4.  前記環境取得ステップは、気候に関する気候情報を含む前記環境情報を取得するステップである、
    請求項1から3のいずれか記載のプログラム。
  5.  前記環境取得ステップは、天気、気温、日照時間、および、降水量に関する情報を含む前記環境情報を取得するステップである、
    請求項1から4のいずれか記載のプログラム。
  6.  前記環境取得ステップは、土壌の状態に関する土壌情報を含む前記環境情報を取得するステップである、
    請求項1から5のいずれか記載のプログラム。
  7. 前記プログラムは、前記プロセッサに、
     前記品種情報、および、前記計画出力ステップにおいて出力された前記生産計画情報に基づき、前記生産計画情報に含まれる農作業の工程に応じた農業生産資源を特定する生産資源特定ステップと、
    を実行させる、
    請求項1から6のいずれか記載のプログラム。
  8.  前記生産資源特定ステップは、前記生産計画情報に含まれる前記農作業の工程に応じた農機またはオペレータを、前記農業生産資源として特定するステップである、
    請求項7記載のプログラム。
  9. 前記プログラムは、前記プロセッサに、
     前記計画出力ステップにおいて出力された前記生産計画情報をユーザに提示する計画提示ステップと、
     前記生産資源特定ステップにおいて特定された前記農業生産資源を前記ユーザに提示する生産資源提示ステップと、
    を実行させる、
    請求項8記載のプログラム。
  10.  前記生産資源提示ステップは、前記生産資源特定ステップにおいて特定された前記農業生産資源を、前記計画提示ステップにおいて前記ユーザに提示された前記生産計画情報に含まれる前記農作業の工程と同時に前記ユーザに提示するステップである、
    請求項9記載のプログラム。
  11.  前記生産資源特定ステップは、前記生産計画に含まれる農作業の工程に応じた複数の農業生産資源を特定するステップであり、
     前記生産資源提示ステップは、前記生産資源特定ステップにおいて特定された前記複数の農業生産資源を、前記複数の農業生産資源のそれぞれの優先度に応じて前記ユーザに提示するステップである、
    請求項10記載のプログラム。
  12.  前記農業生産資源のそれぞれの前記優先度は、
      前記ユーザから前記農業生産資源までの距離と、
      前記計画出力ステップにおいて出力された、前記農作物の生産計画に関連づけられた前記農作物を生産する地点から、前記農業生産資源までの距離と、
      前記農業生産資源のレンタル代金または報酬と、
     の少なくともいずれか1つに基づき算定される、
    請求項11記載のプログラム。
  13. 前記プログラムは、前記プロセッサに、
     ユーザから、前記計画提示ステップにおいて前記ユーザに提示された前記農業生産資源に対する選択操作を受け付ける生産資源選択ステップと、
     前記生産資源選択ステップにおいて選択された前記農業生産資源を、前記生産計画情報に含まれる農作業の工程の実施期間と関連づけて、前記農業生産資源に関する予約情報として記憶する生産資源予約ステップと、
    を実行させる、
    請求項9記載のプログラム。
  14. 前記プログラムは、前記プロセッサに、
     前記生産資源特定ステップにおいて特定された前記農業生産資源に基づき、ユーザに対して、前記生産計画情報に含まれる前記農作業の工程の実施時期の変更を提案する変更提案ステップと、
    を実行させる、
    請求項8記載のプログラム。
  15. 前記プログラムは、前記プロセッサに、
     前記環境取得ステップにおいて取得した前記環境情報に基づき、前記品種情報により特定される前記品種に応じた前記農作物を生産する地理領域に関する生産エリアを特定する生産エリア特定ステップと、
    を実行させ、
     前記計画出力ステップは、前記生産エリア特定ステップにより特定された前記生産エリアにおける、前記農作物の生産計画に関する生産計画情報を出力するステップである、
    請求項1から14のいずれか記載のプログラム。
  16. 前記プログラムは、前記プロセッサに、
     前記品種情報により特定される前記品種に応じた前記農作物の生産量および消費量を含む需給情報を取得する需給取得ステップと、
     前記需給取得ステップにおいて取得した前記需給情報に基づき、ユーザに対して、前記農作物の品種の変更を提案する品種変更ステップと、
    を実行させる請求項1から15のいずれか記載のプログラム。
  17.  前記需給取得ステップは、前記品種情報により特定される前記品種に応じた前記農作物の価格情報を取得するステップを含み、
     前記品種変更ステップは、前記需給取得ステップにおいて取得した前記価格情報に基づき、前記農作物の品種の変更を提案するステップである、
    請求項16記載のプログラム。
  18. プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置であって、
    前記プロセッサに、請求項1から17のいずれか記載のプログラムを実行させる、
    情報処理装置。
  19. プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置を含む情報処理システムであって、
    前記プロセッサに、請求項1から17のいずれか記載のプログラムを実行させる、
    情報処理システム。
  20. プロセッサと、記憶部とを備える情報処理装置により実行される情報処理方法であって、
    前記プロセッサに、請求項1から17のいずれか記載のプログラムを実行させる、
    情報処理方法。
PCT/JP2023/013746 2022-03-31 2023-03-31 プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法 WO2023191111A1 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022058048A JP7177578B1 (ja) 2022-03-31 2022-03-31 プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法
JP2022-058048 2022-03-31

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023191111A1 true WO2023191111A1 (ja) 2023-10-05

Family

ID=84178861

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2023/013746 WO2023191111A1 (ja) 2022-03-31 2023-03-31 プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法

Country Status (2)

Country Link
JP (2) JP7177578B1 (ja)
WO (1) WO2023191111A1 (ja)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005080514A (ja) * 2003-09-04 2005-03-31 Matsushita Electric Ind Co Ltd 肥料情報提供システム、土壌情報入力手段および肥料情報提供方法
JP2019020923A (ja) * 2017-07-13 2019-02-07 富士通株式会社 栽培支援プログラム、装置、及び方法

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4058544B2 (ja) * 1998-04-20 2008-03-12 農工大ティー・エル・オー株式会社 作業決定支援装置および方法、並びに記録媒体
JP4202328B2 (ja) 2005-01-11 2008-12-24 農工大ティー・エル・オー株式会社 作業決定支援装置および方法、並びに記録媒体
JP6239806B2 (ja) 2015-05-01 2017-11-29 株式会社日立製作所 圃場管理装置、圃場管理方法、及び記録媒体
JP6620174B2 (ja) 2018-01-15 2019-12-11 株式会社日本総合研究所 管理装置及びプログラム
JP7014620B2 (ja) 2018-01-23 2022-02-01 株式会社クボタ 営農システム
KR20200064024A (ko) * 2018-11-28 2020-06-05 주식회사 리테일영 농작물 추천 정보 제공 시스템 및 방법
JP7070872B2 (ja) 2019-08-29 2022-05-18 株式会社天地人 土地適性評価装置、土地適性評価方法、及びプログラム

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005080514A (ja) * 2003-09-04 2005-03-31 Matsushita Electric Ind Co Ltd 肥料情報提供システム、土壌情報入力手段および肥料情報提供方法
JP2019020923A (ja) * 2017-07-13 2019-02-07 富士通株式会社 栽培支援プログラム、装置、及び方法

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023152626A (ja) 2023-10-17
JP7177578B1 (ja) 2022-11-24
JP2023149461A (ja) 2023-10-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11726452B2 (en) System and method for aggregating test plot results based on agronomic environments
US20210342955A1 (en) Methods and systems for managing crop harvesting activities
RU2728540C2 (ru) Устройства и способы планирования и мониторинга выращивания сельскохозяйственной культуры
Meinke et al. Increasing profits and reducing risks in crop production using participatory systems simulation approaches
AU2021236463A1 (en) Agricultural enterprise management method and system
US20160026940A1 (en) Methods, apparatus and systems for generating, updating and executing a crop-harvesting plan
EP3693903A1 (en) Methods and systems for managing agricultural activities
US20130174040A1 (en) Methods, apparatus and systems for generating, updating and executing a crop-planting plan
CA3056950C (en) Agronomy calculator tool and method
Ali et al. Role of ICT in crop management
JP2020529674A (ja) 経済的な農業管理のための携帯装置
Thysen et al. Online decision support for irrigation for farmers
Trogo et al. SMS-based smarter agriculture decision support system for yellow corn farmers in Isabela
US20210256631A1 (en) System And Method For Digital Crop Lifecycle Modeling
Nidumolu et al. Enhancing adaptive capacity to manage climate risk in agriculture through community-led climate information centres
Medennikov et al. Formation of the Digital Platform for Precision Farming with Mathematical Modeling.
Bruce et al. Assessing the impact of the EQIP High Tunnel Initiative
WO2023191111A1 (ja) プログラム、情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法
JP6846782B2 (ja) 環境センシングデータ取得から高度解析までの解析データパイプライン化システム
Dinon et al. North Carolina extension agent awareness of and interest in climate information for agriculture
Muraru et al. Development of software for optimizing the fertilization of agricultural crop
Gunzenhauser Granular Agronomy Nitrogen Management
JP2023152761A (ja) 情報処理装置、情報処理システム、情報処理プログラムおよび経営計画方法
JP2022159110A (ja) 農業支援装置、プログラム、農業支援システム
Galeta et al. Farming Assistance Web Service

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 23781119

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1