WO2023187987A1 - 心電図評価方法 - Google Patents
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- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
- A61B5/346—Analysis of electrocardiograms
Definitions
- the present invention relates to an electrocardiogram evaluation method, an electrocardiogram evaluation device, and a program.
- One method of diagnosing the state of the body is to use an electrocardiogram.
- an electrocardiogram For example, in medical institutions, physical conditions are diagnosed by measuring a 12-lead electrocardiogram using an electrocardiograph and evaluating the waveform of the electrocardiogram.
- electrocardiograms are automatically analyzed and evaluated using a model generated by machine learning.
- a model is generated by learning normal electrocardiograms and abnormal electrocardiograms of various diseases such as myocardial infarction, and the electrocardiogram is evaluated by inputting the measured electrocardiogram to the model.
- an electrocardiogram of a normal person may have a waveform similar to an electrocardiogram of a patient with a disease.
- electrocardiograms of a healthy young person and a patient with an acute myocardial infarction may have similar waveforms.
- the electrocardiogram waveforms may be similar.
- the electrocardiogram waveforms of myocardial infarction and subarachnoid hemorrhage may be similar. For this reason, a problem arises in that it is difficult to accurately evaluate the electrocardiogram.
- An object of the present invention is to provide an electrocardiogram evaluation method that can solve the above-mentioned problem that it is difficult to accurately evaluate an electrocardiogram.
- An electrocardiogram evaluation method that is one form of the present invention includes: Obtain electrocardiogram data measured from a person, obtaining situation data representing a situation in which the electrocardiogram data was measured; evaluating the electrocardiogram data based on the situational data;
- the structure is as follows.
- an electrocardiogram evaluation device that is one form of the present invention includes: an electrocardiogram acquisition unit that acquires electrocardiogram data measured from a person; a situation acquisition unit that acquires situation data representing a situation in which the electrocardiogram data was measured; an evaluation unit that evaluates the electrocardiogram data based on the situation data; Equipped with The structure is as follows.
- a program that is one form of the present invention is Obtain electrocardiogram data measured from a person, obtaining situation data representing a situation in which the electrocardiogram data was measured; evaluating the electrocardiogram data based on the situational data; have a computer perform a process,
- the structure is as follows.
- the present invention can accurately evaluate an electrocardiogram.
- FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of an information processing system in Embodiment 1 of the present invention.
- 2 is a block diagram showing the configuration of the electrocardiogram evaluation device disclosed in FIG. 1.
- FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the electrocardiogram evaluation device disclosed in FIG. 1.
- FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of an electrocardiogram evaluation device in Embodiment 2 of the present invention.
- FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an electrocardiogram evaluation device in Embodiment 2 of the present invention. It is a flowchart which shows the operation of the electrocardiogram evaluation device in Embodiment 3 of the present invention.
- FIGS. 1 to 3. are diagrams for explaining the configuration of the information processing system
- FIG. 3 is a diagram for explaining the processing operation of the information processing system.
- the information processing system in the present invention is for evaluating electrocardiograms in order to diagnose the physical condition of a person in a medical institution.
- an information processing system uses a model generated by machine learning to evaluate a normal state or an abnormal state such as myocardial infarction or submembranous hemorrhage from an electrocardiogram.
- the information processing system includes an electrocardiogram evaluation device 10, an electronic medical record device 20, and an electrocardiogram measurement device 30, which are connected via a network N.
- an electrocardiogram evaluation device 10 an electronic medical record device 20
- an electrocardiogram measurement device 30 which are connected via a network N.
- the electrocardiogram measurement device 30 is a device that measures an electrocardiogram from a person P.
- the electrocardiogram measurement device 30 may be an electrocardiograph installed at a predetermined location R of a medical institution such as a hospital room, examination room, or intensive care unit, or a wearable device such as a wristwatch-type mobile terminal worn by the person P. It is an electrocardiograph built into the
- the electrocardiogram measurement device 30 is also equipped with configurations included in general information processing devices such as communication devices and arithmetic devices, and also has the function of transmitting measured electrocardiogram data to the electronic medical record device 20. have Thereby, the electrocardiogram data measured by the electrocardiogram measuring device 30 is stored in the electronic medical record for each person P.
- the operator of the electrocardiogram measuring device 30 identifies the electronic medical record of a person P who is a measurement target among the electronic medical records stored in the electronic medical record device 20, and records the electrocardiogram of the person P measured in the electronic medical record. Record data.
- the electrocardiogram data is recorded in the electronic medical record corresponding to the person P by transmitting the electrocardiogram data together with the identification information of the person P to the electronic medical record device 20.
- electrocardiogram data may be recorded in the electronic medical record by any method.
- the electrocardiogram measuring device 30 transmits identification information such as its own IP address to the electronic medical record device 20 in association with the electrocardiogram data. That is, the electrocardiogram measurement device 30 transmits the electrocardiogram data in association with the identification information serving as the transmission source of the electrocardiogram data.
- the identification information may be data that specifies the location where the electrocardiogram measurement device 30 serving as the transmission source of the electrocardiogram data is installed, that is, the location where the electrocardiogram was measured.
- the electrocardiogram measurement devices 30 installed in each location R such as a hospital room, examination room, and intensive care unit, and the correspondence information between each location R and each identification information is transmitted to the electronic medical record device 20 or
- the electrocardiogram evaluation device 10 By storing the information in the electrocardiogram evaluation device 10, which will be described later, it becomes possible to specify the location where the electrocardiogram data was measured from the identification information associated with the electrocardiogram data.
- the electrocardiogram measuring device 30 is a wearable device, by associating identification information such as an IP address and information indicating that it is a wearable device with the electrocardiogram data, it is possible to easily identify the electrocardiogram data measured by the wearable device. can be identified.
- electrocardiogram data measured by the electrocardiogram measurement device 30 may be directly transmitted to the electrocardiogram evaluation device 10.
- the electronic medical record device 20 is composed of a general information processing device that is managed by a medical institution and includes a calculation device and a storage device, and stores the electronic medical record of the person P in the storage device. For example, test results and diagnosis results of person P are recorded in the electronic medical record.
- the electronic medical record may include basic physical data such as age, gender, height, and weight of person P, measurement data such as heart rate, body temperature, blood pressure, and the above-mentioned electrocardiogram data, blood test results, and image diagnosis results. Medical condition data such as state of consciousness, current or past illnesses, conditions at the time of diagnosis, and conditions at the time of examination are recorded.
- the recorded data of the electronic medical record may be recorded by inputting data by a diagnostician or examiner, or may be recorded by data from the electrocardiogram measuring device 30 such as the above-mentioned electrocardiograph or wearable device, or various testing devices/measuring devices. is recorded when it is sent.
- the electrocardiogram data recorded in the electronic medical record is stored in association with information that specifies the location where the electrocardiogram was measured, such as the above-mentioned identification information. Further, the electrocardiogram data is stored in association with data representing the circumstances at the time of measurement, for example, the circumstances in which the electrocardiogram was measured.
- data representing the circumstances in which an electrocardiogram was measured may include that the electrocardiogram was measured when the person P visited a medical institution as a patient in the general outpatient department or emergency outpatient department, or that the electrocardiogram was measured when the person P visited the medical institution as a patient in the general outpatient department or emergency outpatient department, or that the electrocardiogram was measured when the person
- These include things that were measured while in the hospital, and things that were measured on a daily basis using a wearable device.
- the electrocardiogram evaluation device 10 is composed of one or more information processing devices equipped with an arithmetic device and a storage device. As shown in FIG. 2, the electrocardiogram evaluation device 10 includes an electrocardiogram acquisition section 11, a situation acquisition section 12, a determination section 13, and an evaluation section 14. Each function of the electrocardiogram acquisition section 11, the situation acquisition section 12, the determination section 13, and the evaluation section 14 can be realized by the arithmetic device executing a program stored in the storage device for realizing each function. Further, the electrocardiogram evaluation device 10 includes an evaluation model storage section 16. The evaluation model storage unit 16 is configured by a storage device. Each configuration will be explained in detail below.
- the electrocardiogram acquisition unit 11 When diagnosing the person P, acquires electrocardiogram data of the corresponding person P from the electronic medical record device 20 described above. However, the electrocardiogram acquisition unit 11 may automatically acquire electrocardiogram data at preset timings such as fixed time intervals. Further, the electrocardiogram acquisition unit 11 may acquire electrocardiogram data from the electrocardiogram measuring device 30.
- the situation acquisition unit 12 acquires situation data representing the situation in which the electrocardiogram data acquired as described above is measured from the person P. For example, the situation acquisition unit 12 acquires recorded data of the corresponding person P from the electronic medical record device 20 as situation data. As an example, the status acquisition unit 12 determines the installation location as the location where the electrocardiogram was measured based on the identification information of the electrocardiogram measuring device 30, which is the data that is the transmission source of the electrocardiogram data associated with the electrocardiogram data as described above. The location is identified and acquired as situation data, or the history of measurement of the electrocardiogram data associated with the electrocardiogram data is obtained as situation data. However, the situation acquisition unit 12 may automatically acquire the situation data at preset timings such as fixed time intervals. Further, the situation acquisition unit 12 may acquire the above-mentioned situation data from data associated with electrocardiogram data from the electrocardiogram measuring device 30.
- the situation acquisition unit 12 also acquires all recorded data recorded in the electronic medical record of the person P.
- the situation acquisition unit 12 collects basic physical data such as age, gender, height, and weight recorded in the electronic medical record of person P, measurement data such as heart rate, body temperature, and blood pressure, state of consciousness, and current state of consciousness.
- medical condition data such as diseases suffered in the past, conditions at the time of diagnosis, and conditions at the time of examination are also acquired.
- the determination unit 13 determines the current physical condition of the person P based on the acquired situation data. For example, the determination unit 13 determines whether the physical condition of the person P requires urgency. Specifically, the determination unit 13 determines, for example, whether or not the physical condition of the person P requires urgency, based on the circumstances and location where the electrocardiogram data of the person P was measured, among the situation data acquired as described above. Determine whether For example, if the person P was measured in an emergency outpatient department or in a place such as an intensive care unit, it is determined that the measurement is urgent. On the other hand, if the person P was measured at a general outpatient clinic or measured using a wearable device, it is determined that there is no need for urgency. Note that the determination unit 13 may determine the degree of urgency set in stages based on the situation data.
- the determination unit 13 may determine the current physical condition of the person P based on the acquired record data of the person P. For example, the determining unit 13 may determine that the physical condition of the person P requires an emergency based on the person's P's age, current/past medical history, and the like. Furthermore, the determining unit 13 may determine the attributes of the physical condition of the person P based not only on whether the physical condition of the person P is urgent or not, but also based on the current age and medical history. For example, as attributes of the physical condition of the person P, it may be determined whether the person P is old, has a chronic disease, or the like.
- the evaluation unit 14 evaluates the electrocardiogram data based on the situation data representing the history and location where the electrocardiogram data was measured from the person P and the recorded data regarding the person P's body. Specifically, the evaluation unit 14 selects an evaluation model corresponding to the physical condition of the person P determined based on the situation data and recorded data as described above, and evaluates the electrocardiogram data of the person P using the selected evaluation model. Evaluate.
- the evaluation model is stored in the evaluation model storage unit 16, and is a model generated by learning normal electrocardiograms and abnormal electrocardiograms of various diseases such as myocardial infarction.
- evaluation models in this embodiment are prepared by learning to correspond to cases where no urgency is required and cases where urgency is required.
- evaluation models are prepared that correspond to the attributes of the person P determined as described above, such as old age and chronic disease. For example, in the case of an attribute such as old age, the electrocardiogram data of an elderly person is learned to have a high weight, and in the case of an attribute such as having a chronic disease, the electrocardiogram data of a person with a specific disease is learned to have a high weight. Evaluation models are created according to each level of urgency.
- the evaluation unit 14 performs evaluation based on the output data output from the evaluation model by inputting the electrocardiogram data of the target person P into the evaluation model selected according to the determination result as described above. For example, if as a result of inputting electrocardiogram data into an evaluation model, output data of a specific disease such as myocardial infarction is output, it is evaluated that the possibility of the specific disease is high.
- the evaluation unit 14 is not necessarily limited to evaluating electrocardiogram data using the evaluation model. For example, the evaluation unit 14 extracts a detected value that can be detected from the waveform of electrocardiogram data, compares the detected value with a preset reference value for evaluating electrocardiogram data, and uses the results to determine whether a specific disease is detected. You may also evaluate the presence or absence. At this time, the evaluation unit 14 may change the reference value to be compared with the detected value from the electrocardiogram data, depending on the above-mentioned determination result, that is, the presence or absence of urgency and the attributes of the person P. As an example, corresponding reference values are set in advance for each of the presence or absence of urgency and each attribute of the person P, and a reference value corresponding to the judgment result is selected from among these and used for evaluating electrocardiogram data. good.
- the evaluation unit 14 may calculate the degree of abnormality of the person P's body, the degree of urgency of responding to the person P, and the presence or absence of a specific disease as an example of the evaluation results of the electrocardiogram data. However, the evaluation unit 14 may evaluate any content as long as it can be calculated from electrocardiogram data.
- the electrocardiogram evaluation device 10 acquires electrocardiogram data of the person P when diagnosing the person P (step S1). Subsequently, the electrocardiogram evaluation device 10 obtains situation data representing the situation in which the obtained electrocardiogram data was measured from the person P (step S2). For example, the electrocardiogram evaluation device 10 acquires data on the corresponding person P from the electronic medical record device 20 as situation data. As an example, the electrocardiogram evaluation device 10 may acquire the location where the electrocardiogram was measured from the identification information of the electrocardiogram measurement device 30 that is associated with the electrocardiogram data and is the transmission source of the electrocardiogram data, as described above, or Obtain the details of how the associated electrocardiogram data was measured. At this time, the electrocardiogram evaluation device 10 may also acquire any recorded data recorded in the electronic medical record of the person P.
- the electrocardiogram evaluation device 10 determines the current physical condition of the person P based on the acquired situation data (step S3). Specifically, the electrocardiogram evaluation device 10 determines whether or not the physical condition of the person P requires urgency. For example, if the person P was measured in an emergency outpatient department, or in a place such as an intensive care unit, the determining unit 13 determines that there is an urgency, and the person P is measured in a general outpatient department. If the situation is such that it was measured by a wearable device, it is determined that there is no need for urgency. At this time, the electrocardiogram evaluation device 10 may determine the current physical condition of the person P based not only on the situation data but also on recorded data such as the person's P's age and medical history.
- the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the electrocardiogram data (step S4). At this time, the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the electrocardiogram data based on the situation data representing the history and place where the electrocardiogram data was measured and the recorded data regarding the body of the person P. For example, the electrocardiogram evaluation device 10 selects an evaluation model corresponding to the physical condition of the person P determined based on situation data and recorded data, and evaluates the electrocardiogram data of the person P using the selected evaluation model.
- the evaluation unit 14 inputs the electrocardiogram data of the target person P into the evaluation model selected according to the determination result as described above, and thereby outputs the output from the evaluation model. Make evaluations based on data. For example, if as a result of inputting electrocardiogram data into an evaluation model, output data of a specific disease such as myocardial infarction is output, it is evaluated that the possibility of the specific disease is high.
- the electrocardiogram evaluation device 10 extracts a detection value that can be detected from the waveform of the electrocardiogram data, and compares this detection value with a reference value corresponding to the physical condition of the person P determined based on the situation data and recorded data. Based on the results, the presence or absence of a specific disease is evaluated.
- the electrocardiogram of the person P is evaluated using evaluation models and reference values depending on the situation when the electrocardiogram of the person P is measured, for example, the circumstances and place where the electrocardiogram was measured.
- the Rukoto Thereby, the electrocardiogram data can be evaluated using criteria suitable for the situation of the person P when the electrocardiogram was measured, and more accurate evaluation results can be obtained.
- FIGS. 4 to 6 are block diagrams showing the configuration of an electrocardiogram evaluation device according to the second embodiment
- FIG. 6 is a flowchart showing the operation of the electrocardiogram evaluation device. Note that this embodiment shows an outline of the configuration of the electrocardiogram evaluation device and the electrocardiogram evaluation method described in the above embodiments.
- the electrocardiogram evaluation device 100 is constituted by a general information processing device, and is equipped with the following hardware configuration as an example.
- ⁇ CPU Central Processing Unit
- GPU Graphics Processing Unit
- ROM Read Only Memory
- RAM Random Access Memory
- Program group 104 loaded into RAM 103 - Storage device 105 that stores the program group 104 -
- a drive device 106 that reads and writes from and to a storage medium 110 external to the information processing device -Communication interface 107 that connects to the communication network 111 outside the information processing device ⁇ I/O interface 108 that inputs and outputs data ⁇ Bus 109 connecting each component
- the electrocardiogram evaluation apparatus 100 is configured and equipped with an electrocardiogram acquisition section 121, a situation acquisition section 122, and an evaluation section 123 shown in FIG. 5 by the CPU 101 acquiring and executing the program group 104. I can do it.
- the program group 104 is stored in advance in the storage device 105 or ROM 102, for example, and is loaded into the RAM 103 and executed by the CPU 101 as needed. Further, the program group 104 may be supplied to the CPU 101 via the communication network 111, or may be stored in the storage medium 110 in advance, and the drive device 106 may read the program and supply it to the CPU 101.
- the above-mentioned electrocardiogram acquisition section 121, situation acquisition section 122, and evaluation section 123 may be constructed of dedicated electronic circuits for realizing such means.
- FIG. 4 shows an example of the hardware configuration of the information processing device that is the electrocardiogram evaluation device 100, and the hardware configuration of the information processing device is not limited to the above-mentioned case.
- the information processing device may be configured from part of the configuration described above, such as not having the drive device 106.
- the electrocardiogram evaluation apparatus 100 executes the electrocardiogram evaluation method shown in the flowchart of FIG. 6 by the functions of the electrocardiogram acquisition section 121, situation acquisition section 122, and evaluation section 123 constructed by the program as described above.
- the electrocardiogram evaluation device 100 includes: Obtain electrocardiogram data measured from a person (step S101), acquiring situation data representing the situation in which the electrocardiogram data was measured (step S102); evaluating the electrocardiogram data based on the situation data (step S103); Execute the process.
- the present invention can evaluate electrocardiogram data using criteria suitable for the situation when a person's electrocardiogram is measured, and can obtain more accurate evaluation results. can. As a result, it is possible to obtain evaluation results of electrocardiograms that accurately distinguish between, for example, a healthy young person and a patient with acute myocardial infarction, whose electrocardiograms may have similar waveforms, or even between different diseases.
- Non-transitory computer-readable media include various types of tangible storage media.
- Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic recording media (e.g., flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (e.g., magneto-optical disks), CD-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs, CD-R/W, semiconductor memory (eg, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM (Random Access Memory)).
- the program may also be supplied to the computer via various types of transitory computer readable media. Examples of transitory computer-readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves.
- the temporary computer-readable medium can provide the program to the computer via wired communication channels, such as electrical wires and fiber optics, or wireless communication channels.
- the present invention has been described above with reference to the above-described embodiments, the present invention is not limited to the above-described embodiments.
- the configuration and details of the present invention can be modified in various ways within the scope of the present invention by those skilled in the art.
- at least one or more of the functions of the electrocardiogram acquisition unit 121, the situation acquisition unit 122, and the evaluation unit 123 described above may be executed by an information processing device installed and connected to any location on the network. , that is, it may be executed by so-called cloud computing.
- An electrocardiogram evaluation device equipped with (Appendix 12) The electrocardiogram evaluation device according to appendix 11, The situation acquisition unit acquires, as the situation data, data representing how the electrocardiogram data was measured from the person.
- the electrocardiogram evaluation device (Appendix 14) The electrocardiogram evaluation device according to appendix 13, The situation acquisition unit acquires the situation data based on data representing a transmission source of the electrocardiogram data. Electrocardiogram evaluation device. (Appendix 15) The electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 11 to 14, The situation acquisition unit acquires the situation data from a person's electronic medical record. Electrocardiogram evaluation device. (Appendix 16) The electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 11 to 15, further comprising a determination unit that determines the physical condition of the person according to the situation data, The evaluation unit evaluates the electrocardiogram data based on the determined physical condition. Electrocardiogram evaluation device.
- Electrocardiogram evaluation device (Appendix 17) The electrocardiogram evaluation device according to appendix 16, The determination unit determines the physical condition based on recorded data regarding the person's body. Electrocardiogram evaluation device. (Appendix 18) The electrocardiogram evaluation device according to appendix 16 or 17, the evaluation unit changes criteria for evaluating the electrocardiogram data according to the determined physical condition; Electrocardiogram evaluation device. (Appendix 19) The electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 16 to 18, The evaluation unit selects a model according to the determined physical condition, inputs the electrocardiogram data to the selected model, and evaluates the electrocardiogram data based on output data output. Electrocardiogram evaluation device.
- the electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 11 to 19, The evaluation unit selects a model according to the situation data, inputs the electrocardiogram data to the selected model, and evaluates the electrocardiogram data based on output data output. Electrocardiogram evaluation device. (Additional note 21) Obtain electrocardiogram data measured from a person, obtaining situation data representing a situation in which the electrocardiogram data was measured; evaluating the electrocardiogram data based on the situational data; A computer-readable storage medium that stores a program for causing a computer to execute processing.
- Electrocardiogram evaluation device 11 Electrocardiogram acquisition unit 12 Situation acquisition unit 13 Judgment unit 14 Evaluation unit 16 Evaluation model storage unit 20 Electronic medical record device 30 Electrocardiogram measurement device P Person 100 Electrocardiogram evaluation device 101 CPU 102 ROM 103 RAM 104 Program group 105 Storage device 106 Drive device 107 Communication interface 108 Input/output interface 109 Bus 110 Storage medium 111 Communication network 121 Electrocardiogram acquisition unit 122 Status acquisition unit 123 Evaluation unit
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Abstract
本発明の心電図評価装置１００は、人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部１２１と、心電図データが計測された状況を表す状況データを取得する状況取得部１２２と、状況データに基づいて心電図データを評価する評価部１２３と、を備える。
Description
本発明は、心電図評価方法、心電図評価装置、プログラムに関する。
身体の状態を診断する方法として、心電図を用いる方法がある。例えば、医療機関において、心電計を用いて１２誘導心電図を計測し、かかる心電図の波形を評価することで、身体の状態を診断することが行われている。そして、近年では、特許文献１に記載のように、機械学習により生成したモデルを用いて、心電図を自動解析して評価することが行われている。例えば、特許文献１では、正常心電図や心筋梗塞など種々の疾患の異常心電図を学習してモデルを生成し、かかるモデルに計測した心電図を入力することで、心電図を評価している。
しかしながら、正常な人物の心電図であっても、疾患がある場合の心電図と類似する波形となることがある。例えば、健康な若者と急性心筋梗塞の患者の場合、心電図は類似する波形となりうる。また、異なる疾患であっても、心電図の波形が類似する場合がある。例えば、心筋梗塞とくも膜下出血とでは、心電図の波形が類似しうる。このため、心電図を精度よく評価することが困難である、という問題が生じる。
本発明の目的は、上述した課題である、心電図を精度よく評価することが困難である、ことを解決することができる心電図評価方法を提供することにある。
本発明の一形態である心電図評価方法は、
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
という構成をとる。
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
という構成をとる。
また、本発明の一形態である心電図評価装置は、
人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得する状況取得部と、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
を備えた、
という構成をとる。
人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得する状況取得部と、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
を備えた、
という構成をとる。
また、本発明の一形態であるプログラムは、
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
処理をコンピュータに実行させる、
という構成をとる。
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
処理をコンピュータに実行させる、
という構成をとる。
本発明は、以上のように構成されることにより、心電図を精度よく評価することができる。
＜実施形態１＞
本発明の第１の実施形態を、図１乃至図３を参照して説明する。図１乃至図２は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図３は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。
本発明の第１の実施形態を、図１乃至図３を参照して説明する。図１乃至図２は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図３は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。
［構成］
本発明における情報処理システムは、医療機関において人物の身体の状態を診断するために、心電図を評価するためのものである。例えば、情報処理システムは、機械学習により生成したモデルを用いて、心電図から、正常状態や、心筋梗塞、膜下出血といった異常状態を評価するためのものである。
本発明における情報処理システムは、医療機関において人物の身体の状態を診断するために、心電図を評価するためのものである。例えば、情報処理システムは、機械学習により生成したモデルを用いて、心電図から、正常状態や、心筋梗塞、膜下出血といった異常状態を評価するためのものである。
図１に示すように、情報処理システムは、ネットワークＮを介して接続された、心電図評価装置１０と、電子カルテ装置２０と、心電図計測装置３０と、を備える。以下、各構成について詳述する。
心電図計測装置３０は、人物Ｐから心電図を計測する装置である。例えば、心電図計測装置３０は、病室や検査室、集中治療室といった医療機関の所定場所Ｒに設置されている心電計であったり、人物Ｐが装着している腕時計型携帯端末などのウェアラブルデバイスに組み込まれた心電計である。
心電図計測装置３０は、心電図を計測する構成の他に、通信装置や演算装置といった一般的な情報処理装置が備える構成も装備しており、計測した心電図データを電子カルテ装置２０に送信する機能も有する。これにより、心電図計測装置３０にて計測された心電図データは、人物Ｐ毎の電子カルテに記憶される。一例として、心電図計測装置３０の操作者が、電子カルテ装置２０に記憶されている電子カルテのうち計測対象となっている人物Ｐの電子カルテを特定し、かかる電子カルテに計測した人物Ｐの心電図データを記録する。また、心電図計測装置３０がウェアラブルデバイスである場合には、人物Ｐの識別情報と共に心電図データを電子カルテ装置２０に送信することで、かかる人物Ｐに対応する電子カルテに心電図データを記録する。但し、心電図データは、いかなる方法で電子カルテに記録されてもよい。
また、心電図計測装置３０は、心電図データを電子カルテ装置２０に記録する際に、自装置のＩＰアドレスなどの識別情報を、心電図データに関連付けて電子カルテ装置２０に送信する。つまり、心電図計測装置３０は、心電図データの送信元となる識別情報を心電図データに関連付けて送信する。このとき、識別情報は、心電図データの送信元となる心電図計測装置３０が設置されている場所、つまり、心電図が計測された場所、を特定するデータとなりうる。例えば、予め病室、検査室、集中治療室といった各場所Ｒに設置されている心電図計測装置３０にそれぞれ異なる識別情報を付与し、各場所Ｒと各識別情報との対応情報を電子カルテ装置２０や後述する心電図評価装置１０に記憶しておくことで、心電図データに関連付けられている識別情報から、かかる心電図データが計測された場所を特定することができることとなる。なお、心電図計測装置３０がウェアラブルデバイスである場合も同様に、ＩＰアドレスなどの識別情報やウェアラブルデバイスであることを表す情報を心電図データに関連付けておくことで、心電図データがウェアラブルデバイスで計測されたことを特定することができる。
なお、心電図計測装置３０にて計測された心電図データは、直接、心電図評価装置１０に送信されてもよい。
電子カルテ装置２０は、医療機関にて管理されている演算装置及び記憶装置を備えた一般的な情報処理装置にて構成されており、記憶装置に人物Ｐの電子カルテを記憶している。例えば、電子カルテには、人物Ｐの検査結果や診断結果が記録される。一例として、電子カルテには、人物Ｐの年齢、性別、身長、体重などの基本的な身体データや、心拍数、体温、血圧、上述した心電図データなどの計測データ、血液検査結果、画像診断結果などの検査データ、意識状態や現在又は過去に患った疾患、診断時の状況、検査時の状況などの病状データ、などが記録される。なお、電子カルテの記録データは、診断者や検査者によってデータが入力されることで記録されたり、上述した心電計やウェアラブルデバイスなどの心電図計測装置３０や種々の検査装置・計測装置からデータが送信されることで記録される。
このとき、電子カルテに記録される心電図データには、特に、上述した識別情報などによる心電図を計測した場所を特定する情報が関連付けられて記憶されている。また、心電図データには、計測時の状況、例えば、心電図が計測された経緯を表すデータが関連付けられて記憶されている。一例として、心電図が計測された経緯を表すデータとしては、人物Ｐが医療機関に一般外来や緊急外来にて患者として訪れた際に計測されたことや、人物Ｐが一般病棟や集中治療室に入院中で計測されたこと、ウェアラブルデバイスで日常的に計測されたこと、などがある。
心電図評価装置１０は、演算装置と記憶装置とを備えた１台又は複数台の情報処理装置にて構成される。そして、心電図評価装置１０は、図２に示すように、心電図取得部１１、状況取得部１２、判定部１３、評価部１４、を備える。心電図取得部１１、状況取得部１２、判定部１３、評価部１４の各機能は、演算装置が記憶装置に格納された各機能を実現するためのプログラムを実行することにより実現することができる。また、心電図評価装置１０は、評価モデル記憶部１６を備える。評価モデル記憶部１６は、記憶装置により構成される。以下、各構成について詳述する。
心電図取得部１１は、人物Ｐの診断を行う際に、上述した電子カルテ装置２０から対応する人物Ｐの心電図データを取得する。但し、心電図取得部１１は、一定の時間間隔など予め設定されたタイミングで自動的に心電図データを取得してもよい。また、心電図取得部１１は、心電図計測装置３０から心電図データを取得してもよい。
状況取得部１２は、人物Ｐの診断を行う際に、上述したように取得した心電図データが人物Ｐから計測された状況を表す状況データを取得する。例えば、状況取得部１２は、電子カルテ装置２０から対応する人物Ｐの記録データを、状況データとして取得する。一例として、状況取得部１２は、上述したように心電図データに関連付けられた当該心電図データの送信元となるデータである心電図計測装置３０の識別情報から、その設置場所を心電図が計測された場所として特定して、かかる場所を状況データとして取得したり、心電図データに関連付けられた心電図データが計測された経緯を、状況データとして取得する。但し、状況取得部１２は、一定の時間間隔など予め設定されたタイミングで自動的に状況データを取得してもよい。また、状況取得部１２は、心電図計測装置３０から心電図データに関連付けられているデータから、上述した状況データを取得してもよい。
また、状況取得部１２は、人物Ｐの電子カルテに記録されているあらゆる記録データも取得する。例えば、状況取得部１２は、人物Ｐの電子カルテに記録されている、年齢、性別、身長、体重などの基本的な身体データや、心拍数、体温、血圧などの計測データ、意識状態や現在又は過去に患った疾患、診断時の状況、検査時の状況などの病状データ、も取得する。
判定部１３は、取得した状況データに基づいて、現在の人物Ｐの身体状況を判定する。例えば、判定部１３は、人物Ｐの身体状況として、緊急性を要するか否か、を判定する。具体的に、判定部１３は、例えば、上述したように取得した状況データのうち、人物Ｐの心電図データが計測された経緯や場所に応じて、人物Ｐの身体状況が緊急性を要するか否かを判定する。一例として、人物Ｐが緊急外来で計測されたといった経緯や、集中治療室といった場所で計測されたという場合には、緊急性を要する、と判定する。一方で、人物Ｐが一般外来で計測されたといった経緯や、ウェアラブルデバイスで計測されたという場合には、緊急性は要しない、と判定する。なお、判定部１３は、状況データに基づいて、段階的に設定された緊急性の度合いを判定してもよい。
また、判定部１３は、取得した人物Ｐの記録データに基づいて、現在の人物Ｐの身体状況を判定してもよい。例えば、判定部１３は、人物Ｐの年齢や現在・過去の病歴などから、人物Ｐの身体状況が緊急性を要する、ことを判定してもよい。また、判定部１３は、人物Ｐの身体状況として、緊急性を要するか否かに限らず、単に、現在の年齢や病歴から、人物Ｐの身体状況の属性を判定してもよい。例えば、人物Ｐの身体状況の属性として、高齢、持病あり、などを判定してもよい。
評価部１４は、上述したように、人物Ｐから心電図データが計測された経緯や場所を表す状況データや、人物Ｐの身体に関する記録データに基づいて、心電図データの評価を行う。具体的に、評価部１４は、上述したように状況データや記録データに基づいて判定した人物Ｐの身体状況に対応する評価モデルを選択し、選択した評価モデルを用いて人物Ｐの心電図データの評価を行う。ここで、評価モデルは、評価モデル記憶部１６に記憶されているものであり、正常心電図や心筋梗塞など種々の疾患の異常心電図を学習して生成されたモデルである。特に、本実施形態における評価モデルは、緊急性を要しない場合、緊急性を要する場合、のそれぞれに対応するものが学習により用意されている。一例として、緊急性を要しない場合は、身体状態が正常である人物の心電図データの重みが高く学習されていたり、緊急性を要する場合は、身体状態が異常である人物の心電図データの重みが高く学習されていたりするなどして、各緊急性に応じた評価モデルとして生成されている。また、評価モデルは、上述したように判定した人物Ｐの属性、例えば、高齢や持病あり、などにそれぞれ対応するものが用意されている。一例として、高齢といった属性の場合は、高齢である人物の心電図データの重みが高く学習されていたり、持病ありといった属性の場合は、特定の疾患を患った人物の心電図データの重みが高く学習されていたりするなどして、各緊急性に応じた評価モデルとして生成されている。
評価部１４は、上述したように判定結果に応じて選択した評価モデルに、対象となる人物Ｐの心電図データを入力することで、当該評価モデルから出力された出力データに基づいて評価を行う。例えば、評価モデルに心電図データを入力した結果、心筋梗塞などの特定の疾患の出力データが出力された場合には、特定の疾患の可能性が高い、と評価する。
但し、評価部１４は、必ずしも評価モデルを用いて心電図データの評価を行うことに限定されない。例えば、評価部１４は、心電図データの波形から検出できる検出値を抽出し、かかる検出値と、予め設定された心電図データを評価するための基準値とを比較し、その結果から特定の疾患の有無などを評価してもよい。このとき、評価部１４は、上述した判定結果、つまり、緊急性の有無や人物Ｐの属性に応じて、心電図データからの検出値と比較される基準値を変更してもよい。一例として、緊急性の有無や人物Ｐの属性ごとに、それぞれ対応する基準値が予め設定されており、この中から判定結果に応じた基準値を選択して、心電図データの評価に用いてもよい。
なお、評価部１４は、心電図データの評価結果の一例として、人物Ｐの身体の異常度、人物Ｐへの対応の緊急度、特定疾患の有無、を算出してもよい。但し、評価部１４は、心電図データから算出できる内容であれば、いかなる内容の評価を行ってもよい。
［動作］
次に、上述した心電図評価装置１０の動作を、主に図３のフローチャートを参照して説明する。
次に、上述した心電図評価装置１０の動作を、主に図３のフローチャートを参照して説明する。
まず、心電図評価装置１０は、人物Ｐの診断を行う際に、人物Ｐの心電図データを取得する（ステップＳ１）。続いて、心電図評価装置１０は、取得した心電図データが人物Ｐから計測された状況を表す状況データを取得する（ステップＳ２）。例えば、心電図評価装置１０は、電子カルテ装置２０から対応する人物Ｐのデータを状況データとして取得する。一例として、心電図評価装置１０は、上述したように心電図データに関連付けられた当該心電図データの送信元となる心電図計測装置３０の識別情報から、心電図が計測された場所を取得したり、心電図データに関連付けられた心電図データが計測された経緯を取得する。このとき、心電図評価装置１０は、人物Ｐの電子カルテに記録されているあらゆる記録データも取得してもよい。
続いて、心電図評価装置１０は、取得した状況データに基づいて、現在の人物Ｐの身体状況を判定する（ステップＳ３）。具体的に、心電図評価装置１０は、人物Ｐの身体状況として、緊急性を要するか否か、を判定する。例えば、判定部１３は、人物Ｐが緊急外来で計測されたといった経緯や、集中治療室といった場所で計測されたという場合には、緊急性を要する、と判定し、人物Ｐが一般外来で計測されたといった経緯や、ウェアラブルデバイスで計測されたという場合には、緊急性は要しない、判定する。このとき、心電図評価装置１０は、状況データだけでなく、人物Ｐの年齢や病歴などの記録データに基づいて、現在の人物Ｐの身体状況を判定してもよい。
続いて、心電図評価装置１０は、心電図データの評価を行う（ステップＳ４）。このとき、心電図評価装置１０は、心電図データが計測された経緯や場所を表す状況データ、人物Ｐの身体に関する記録データに基づいて、心電図データの評価を行う。例えば、心電図評価装置１０は、状況データや記録データに基づいて判定した人物Ｐの身体状況に対応する評価モデルを選択し、選択した評価モデルを用いて人物Ｐの心電図データの評価を行う。
その後、心電図評価装置１０は、評価部１４は、上述したように判定結果に応じて選択した評価モデルに、対象となる人物Ｐの心電図データを入力することで、当該評価モデルから出力された出力データに基づいて評価を行う。例えば、評価モデルに心電図データを入力した結果、心筋梗塞などの特定の疾患の出力データが出力された場合には、特定の疾患の可能性が高い、と評価する。あるいは、心電図評価装置１０は、心電図データの波形から検出できる検出値を抽出し、かかる検出値と、状況データや記録データに基づいて判定した人物Ｐの身体状況に対応する基準値と、を比較し、その結果から特定の疾患の有無などを評価する。
以上のように、本実施形態によると、人物Ｐの心電図が計測されたときの状況、例えば、心電図が計測された経緯や場所に応じて評価モデルや基準値が用いられて、心電図が評価されることとなる。これにより、心電図が計測されたときの人物Ｐの状況に適した判断基準にて心電図データを評価することができ、より精度の高い評価結果を得ることができる。その結果、例えば、心電図が類似する波形となりうる、健康な若者と急性心筋梗塞の患者の場合や、異なる疾患同士であっても、精度よく区別した心電図の評価結果を得ることができる。
＜実施形態２＞
次に、本発明の第２の実施形態を、図４乃至図６を参照して説明する。図４乃至図５は、実施形態２における心電図評価装置の構成を示すブロック図であり、図６は、心電図評価装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した心電図評価装置及び心電図評価方法の構成の概略を示している。
次に、本発明の第２の実施形態を、図４乃至図６を参照して説明する。図４乃至図５は、実施形態２における心電図評価装置の構成を示すブロック図であり、図６は、心電図評価装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した心電図評価装置及び心電図評価方法の構成の概略を示している。
まず、図４を参照して、本実施形態における心電図評価装置１００のハードウェア構成を説明する。心電図評価装置１００は、一般的な情報処理装置にて構成されており、一例として、以下のようなハードウェア構成を装備している。
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）（又は、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ））
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
・各構成要素を接続するバス１０９
・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）（又は、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ））
・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
・各構成要素を接続するバス１０９
そして、心電図評価装置１００は、プログラム群１０４をＣＰＵ１０１が取得して当該ＣＰＵ１０１が実行することで、図５に示す心電図取得部１２１と状況取得部１２２と評価部１２３とを構築して装備することができる。なお、プログラム群１０４は、例えば、予め記憶装置１０５やＲＯＭ１０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ１０１がＲＡＭ１０３にロードして実行する。また、プログラム群１０４は、通信ネットワーク１１１を介してＣＰＵ１０１に供給されてもよいし、予め記憶媒体１１０に格納されており、ドライブ装置１０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ１０１に供給してもよい。但し、上述した心電図取得部１２１と状況取得部１２２と評価部１２３とは、かかる手段を実現させるための専用の電子回路で構築されるものであってもよい。
なお、図４は、心電図評価装置１００である情報処理装置のハードウェア構成の一例を示しており、情報処理装置のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、情報処理装置は、ドライブ装置１０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
そして、心電図評価装置１００は、上述したようにプログラムによって構築された心電図取得部１２１と状況取得部１２２と評価部１２３との機能により、図６のフローチャートに示す心電図評価方法を実行する。
図６に示すように、心電図評価装置１００は、
人物から計測した心電図データを取得し（ステップＳ１０１）、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し（ステップＳ１０２）、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する（ステップＳ１０３）、
という処理を実行する。
人物から計測した心電図データを取得し（ステップＳ１０１）、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し（ステップＳ１０２）、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する（ステップＳ１０３）、
という処理を実行する。
本発明は、以上のように構成されることにより、人物の心電図が計測されたときの状況に適した判断基準にて心電図データを評価することができ、より精度の高い評価結果を得ることができる。その結果、例えば、心電図が類似する波形となりうる、健康な若者と急性心筋梗塞の患者の場合や、異なる疾患同士であっても、精度よく区別した心電図の評価結果を得ることができる。
なお、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
以上、上記実施形態等を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、上述した心電図取得部１２１と状況取得部１２２と評価部１２３との機能のうちの少なくとも一以上の機能は、ネットワーク上のいかなる場所に設置され接続された情報処理装置で実行されてもよく、つまり、いわゆるクラウドコンピューティングで実行されてもよい。
＜付記＞
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における心電図評価方法、心電図評価装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記２）
付記１に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された経緯を表すデータを取得する、
心電図評価方法。
（付記３）
付記１又は２に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された場所を表すデータを取得する、
心電図評価方法。
（付記４）
付記３に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データを、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて取得する、
心電図評価方法。
（付記５）
付記１乃至４のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データを、人物の電子カルテから取得する、
心電図評価方法。
（付記６）
付記１乃至５のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データに応じて、人物の身体状況を判定し、
判定された前記身体状況に基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記７）
付記６に記載の心電図評価方法であって、
人物の身体に関する記録データに基づいて、前記身体状況を判定する、
心電図評価方法。
（付記８）
付記６又は７に記載の心電図評価方法であって、
判定された前記身体状況に応じて、前記心電図データを評価する基準を変更する、
心電図評価方法。
（付記９）
付記６乃至８のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
判定された前記身体状況に応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記１０）
付記１乃至９のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データに応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記１１）
人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得する状況取得部と、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
を備えた心電図評価装置。
（付記１２）
付記１１に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された経緯を表すデータを取得する、
心電図評価装置。
（付記１３）
付記１１又は１２に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された場所を表すデータを取得する、
心電図評価装置。
（付記１４）
付記１３に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データを、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて取得する、
心電図評価装置。
（付記１５）
付記１１乃至１４のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データを、人物の電子カルテから取得する、
心電図評価装置。
（付記１６）
付記１１乃至１５のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記状況データに応じて、人物の身体状況を判定する判定部をさらに備え、
前記評価部は、判定された前記身体状況に基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価装置。
（付記１７）
付記１６に記載の心電図評価装置であって、
前記判定部は、人物の身体に関する記録データに基づいて、前記身体状況を判定する、
心電図評価装置。
（付記１８）
付記１６又は１７に記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、判定された前記身体状況に応じて、前記心電図データを評価する基準を変更する、
心電図評価装置。
（付記１９）
付記１６乃至１８のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、判定された前記身体状況に応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価装置。
（付記２０）
付記１１乃至１９のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、前記状況データに応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価装置。
（付記２１）
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における心電図評価方法、心電図評価装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記２）
付記１に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された経緯を表すデータを取得する、
心電図評価方法。
（付記３）
付記１又は２に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された場所を表すデータを取得する、
心電図評価方法。
（付記４）
付記３に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データを、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて取得する、
心電図評価方法。
（付記５）
付記１乃至４のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データを、人物の電子カルテから取得する、
心電図評価方法。
（付記６）
付記１乃至５のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データに応じて、人物の身体状況を判定し、
判定された前記身体状況に基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記７）
付記６に記載の心電図評価方法であって、
人物の身体に関する記録データに基づいて、前記身体状況を判定する、
心電図評価方法。
（付記８）
付記６又は７に記載の心電図評価方法であって、
判定された前記身体状況に応じて、前記心電図データを評価する基準を変更する、
心電図評価方法。
（付記９）
付記６乃至８のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
判定された前記身体状況に応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記１０）
付記１乃至９のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データに応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記１１）
人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得する状況取得部と、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
を備えた心電図評価装置。
（付記１２）
付記１１に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された経緯を表すデータを取得する、
心電図評価装置。
（付記１３）
付記１１又は１２に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された場所を表すデータを取得する、
心電図評価装置。
（付記１４）
付記１３に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データを、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて取得する、
心電図評価装置。
（付記１５）
付記１１乃至１４のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データを、人物の電子カルテから取得する、
心電図評価装置。
（付記１６）
付記１１乃至１５のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記状況データに応じて、人物の身体状況を判定する判定部をさらに備え、
前記評価部は、判定された前記身体状況に基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価装置。
（付記１７）
付記１６に記載の心電図評価装置であって、
前記判定部は、人物の身体に関する記録データに基づいて、前記身体状況を判定する、
心電図評価装置。
（付記１８）
付記１６又は１７に記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、判定された前記身体状況に応じて、前記心電図データを評価する基準を変更する、
心電図評価装置。
（付記１９）
付記１６乃至１８のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、判定された前記身体状況に応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価装置。
（付記２０）
付記１１乃至１９のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、前記状況データに応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価装置。
（付記２１）
人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
１０ 心電図評価装置
１１ 心電図取得部
１２ 状況取得部
１３ 判定部
１４ 評価部
１６ 評価モデル記憶部
２０ 電子カルテ装置
３０ 心電図計測装置
Ｐ 人物
１００ 心電図評価装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ プログラム群
１０５ 記憶装置
１０６ ドライブ装置
１０７ 通信インタフェース
１０８ 入出力インタフェース
１０９ バス
１１０ 記憶媒体
１１１ 通信ネットワーク
１２１ 心電図取得部
１２２ 状況取得部
１２３ 評価部
１１ 心電図取得部
１２ 状況取得部
１３ 判定部
１４ 評価部
１６ 評価モデル記憶部
２０ 電子カルテ装置
３０ 心電図計測装置
Ｐ 人物
１００ 心電図評価装置
１０１ ＣＰＵ
１０２ ＲＯＭ
１０３ ＲＡＭ
１０４ プログラム群
１０５ 記憶装置
１０６ ドライブ装置
１０７ 通信インタフェース
１０８ 入出力インタフェース
１０９ バス
１１０ 記憶媒体
１１１ 通信ネットワーク
１２１ 心電図取得部
１２２ 状況取得部
１２３ 評価部
Claims (21)
- 人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価方法。 - 請求項１に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された経緯を表すデータを取得する、
心電図評価方法。 - 請求項１又は２に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された場所を表すデータを取得する、
心電図評価方法。 - 請求項３に記載の心電図評価方法であって、
前記状況データを、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて取得する、
心電図評価方法。 - 請求項１乃至４のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データを、人物の電子カルテから取得する、
心電図評価方法。 - 請求項１乃至５のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データに応じて、人物の身体状況を判定し、
判定された前記身体状況に基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価方法。 - 請求項６に記載の心電図評価方法であって、
人物の身体に関する記録データに基づいて、前記身体状況を判定する、
心電図評価方法。 - 請求項６又は７に記載の心電図評価方法であって、
判定された前記身体状況に応じて、前記心電図データを評価する基準を変更する、
心電図評価方法。 - 請求項６乃至８のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
判定された前記身体状況に応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価方法。 - 請求項１乃至９のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
前記状況データに応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価方法。 - 人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得する状況取得部と、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
を備えた心電図評価装置。 - 請求項１１に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された経緯を表すデータを取得する、
心電図評価装置。 - 請求項１１又は１２に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データとして、人物から前記心電図データが計測された場所を表すデータを取得する、
心電図評価装置。 - 請求項１３に記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データを、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて取得する、
心電図評価装置。 - 請求項１１乃至１４のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記状況取得部は、前記状況データを、人物の電子カルテから取得する、
心電図評価装置。 - 請求項１１乃至１５のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記状況データに応じて、人物の身体状況を判定する判定部をさらに備え、
前記評価部は、判定された前記身体状況に基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価装置。 - 請求項１６に記載の心電図評価装置であって、
前記判定部は、人物の身体に関する記録データに基づいて、前記身体状況を判定する、
心電図評価装置。 - 請求項１６又は１７に記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、判定された前記身体状況に応じて、前記心電図データを評価する基準を変更する、
心電図評価装置。 - 請求項１６乃至１８のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、判定された前記身体状況に応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価装置。 - 請求項１１乃至１９のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
前記評価部は、前記状況データに応じてモデルを選択し、選択したモデルに対して前記心電図データを入力することで出力された出力データに基づいて当該心電図データを評価する、
心電図評価装置。 - 人物から計測した心電図データを取得し、
前記心電図データが計測された状況を表す状況データを取得し、
前記状況データに基づいて、前記心電図データを評価する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2022/015448 WO2023187987A1 (ja) | 2022-03-29 | 2022-03-29 | 心電図評価方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2022/015448 WO2023187987A1 (ja) | 2022-03-29 | 2022-03-29 | 心電図評価方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| WO2023187987A1 true WO2023187987A1 (ja) | 2023-10-05 |
Family
ID=88200008
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PCT/JP2022/015448 WO2023187987A1 (ja) | 2022-03-29 | 2022-03-29 | 心電図評価方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| WO (1) | WO2023187987A1 (ja) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160064607A (ko) * | 2014-11-28 | 2016-06-08 | 광운대학교 산학협력단 | 심근경색 검출 장치 및 방법 |
| WO2021019984A1 (ja) * | 2019-07-29 | 2021-02-04 | 株式会社カルディオインテリジェンス | 心電図表示装置、心電図表示方法及びプログラム |
| CN113208609A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-06 | 黑龙江省医院 | 心电信息管理系统 |
-
2022
- 2022-03-29 WO PCT/JP2022/015448 patent/WO2023187987A1/ja unknown
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20160064607A (ko) * | 2014-11-28 | 2016-06-08 | 광운대학교 산학협력단 | 심근경색 검출 장치 및 방법 |
| WO2021019984A1 (ja) * | 2019-07-29 | 2021-02-04 | 株式会社カルディオインテリジェンス | 心電図表示装置、心電図表示方法及びプログラム |
| CN113208609A (zh) * | 2021-05-08 | 2021-08-06 | 黑龙江省医院 | 心电信息管理系统 |
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
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