WO2023181344A1 - 登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体 - Google Patents

登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体 Download PDF

Info

Publication number
WO2023181344A1
WO2023181344A1 PCT/JP2022/014370 JP2022014370W WO2023181344A1 WO 2023181344 A1 WO2023181344 A1 WO 2023181344A1 JP 2022014370 W JP2022014370 W JP 2022014370W WO 2023181344 A1 WO2023181344 A1 WO 2023181344A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
database
registered
biometric information
nationality
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/014370
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
芳紀 幸田
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
Priority to PCT/JP2022/014370 priority Critical patent/WO2023181344A1/ja
Publication of WO2023181344A1 publication Critical patent/WO2023181344A1/ja

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services

Definitions

  • This disclosure relates to a registration system for registering personal information, an information processing device, a registration method, and a registration program.
  • Patent Document 1 discloses a notification document confirmation guide device.
  • This confirmation guide device includes a display means and a storage means.
  • the storage means records confirmation items or questions regarding the format description for each notification document, legal information for each notification document, and explanations for each notification document.
  • the display means displays a list of notification documents, displays the format of the notification document selected by user operation from the list of notification documents, and displays confirmation items or questions regarding the description of the format. Further, the display means displays information and commentary on the law selected by the user's operation. Furthermore, the display means displays means for prompting the user to input operations for the displayed confirmation items or questions.
  • the confirmation guide device disclosed in Patent Document 1 confirms the nationality information of the parents based on biometric information and cannot register the nationality information of the newborn using the nationality information of the parents who have been confirmed to have the nationality. There was an issue.
  • One of the purposes of this disclosure is to develop a registration system and information processing system that can register the nationality information of parents whose nationality has been confirmed based on biometric information as the nationality information of a newborn baby, in view of the issues mentioned above. Its purpose is to provide devices, registration methods, and registration programs.
  • a registration system includes: a first database in which personal information including biological information and nationality information of a person who is a parent is registered; a second database in which personal information of persons who are children is registered; a first matching means that matches the biometric information acquired from the target parent and the biometric information registered in the first database; Registration to register the nationality information of the subject's parents registered in the first database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents in the second database when the two pieces of biometric information are matched. means.
  • An information processing device includes: A collation unit that collates biometric information registered in a first database in which personal information including biometric information and nationality information of a person who is a parent is registered with biometric information acquired from the target parent; Registration to register the nationality information of the subject's parents registered in the first database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents in the second database when the two pieces of biometric information are matched. means.
  • a registration method includes: The computer is Comparing the biometric information registered in a first database in which personal information including biometric information and nationality information of the person who is the parent is registered with the biometric information obtained from the target parent, When the two pieces of biometric information are matched, the nationality information of the subject's parents registered in the first database is registered in the second database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents.
  • a registration program includes: to the computer, a step of comparing biometric information registered in a first database in which personal information including biometric information and nationality information of a person who is a parent is registered with biometric information obtained from the target parent; A step of registering the nationality information of the subject's parents registered in the first database in the second database as the nationality information of the newborn child who is the child of the subject's parents, if the two collated biometric information match. and execute it.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a registration system according to an exemplary embodiment
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a first database.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a second database. It is a figure which shows an example of a 3rd database. It is a figure which shows an example of a 4th database.
  • 1 is a diagram illustrating a configuration of an information processing device according to an exemplary embodiment.
  • 2 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing apparatus according to an exemplary embodiment executes for a pregnant mother.
  • 2 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing apparatus according to an exemplary embodiment executes on a mother before childbirth.
  • 2 is a flowchart illustrating an example of a process performed by an information processing apparatus according to an exemplary embodiment for a mother and a newborn baby.
  • 2 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing apparatus according to an exemplary embodiment executes for a mother and a newborn baby after giving birth.
  • 7 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing apparatus according to an exemplary embodiment executes for a mother and a newborn baby at the time of hospital discharge.
  • 12 is a flowchart illustrating another example of processing performed by the information processing apparatus according to an exemplary embodiment on a mother and a newborn baby at the time of discharge.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating another example of processing performed by the information processing apparatus according to an exemplary embodiment on a mother and a newborn baby at the time of discharge.
  • 2 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing apparatus according to an exemplary embodiment executes when diagnosing a child after being discharged from the hospital.
  • 2 is a flowchart illustrating an example of a process that an information processing apparatus according to an exemplary embodiment executes when a child grows up and reaches a predetermined age.
  • 1 is a block diagram illustrating major components of a registration system according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 1 is a block diagram showing main components included in an information processing device according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a registration system 1 according to an exemplary embodiment.
  • the registration system 1 includes an information processing device 10, a data server 20, and a data server 30.
  • the information processing device 10 is a device for registering personal information.
  • the information processing device 10 corresponds to a computer.
  • the information processing device 10 can perform data communication with the data server 20 and the data server 30 via the network 40.
  • Network 40 can be constructed wirelessly and/or wired.
  • the network 40 can include various networks such as a LAN (Local Area Network) and/or a WAN (Wide Area Network).
  • the data server 20 is an information processing device that constructs a first database, a second database, and a third database.
  • the first database is a database in which personal information of a person who is a parent is registered. Personal information includes identification information, nationality information, and biometric information of the person concerned.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the first database.
  • the mother's personal information is registered in the first database shown in FIG.
  • the first database contains registrant identification information, registration date, nationality information, biometric information, name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information (ID), contact information, vital data, ID card information, At least one of the first flag information and the second flag information is registered.
  • the personal information registered in the first database is not limited to these pieces of information, and various other types of information can be registered.
  • Registrant identification information is information that can uniquely identify a registrant.
  • a specific example of the identification information is, for example, a national ID.
  • the registration date is the date when the registrant's personal information is first registered in the first database.
  • Nationality information is information indicating the nationality of the registrant.
  • Biometric information is information that indicates characteristics that can be used to authenticate the registrant.
  • the biometric information includes at least one of fingerprint information, face information, iris information, vein information, and voice information.
  • Fingerprint information is information representing the shape and size of a fingerprint.
  • Face information is information representing the shape and size of a face.
  • Iris information is information representing the shape, size, and pattern of the iris.
  • Vein information is information representing the shape of a vein in a part of the body.
  • the audio information is information in which audio is recorded.
  • Name and gender are the name and gender of the registrant.
  • Date of birth and place of birth are the date and place of birth of the registrant.
  • the birth identification information is information that identifies the birth of the registrant, and is, for example, a birth certificate number.
  • the contact information is information indicating the contact information of the registrant, and includes, for example, an address, a telephone number, and an e-mail address.
  • the vital data is the vital data of the registrant.
  • the vital data includes various information such as the registrant's height, weight, chest circumference, abdominal circumference, foot size, blood pressure, pulse rate, disease information, and test results for the registrant.
  • Test results include DNA analysis results and blood test results.
  • Blood test results include blood type, red blood cell count, white blood cell count, amount of hemoglobin, number of platelets, blood sugar level, type and amount of cholesterol, type and amount of protein, type and amount of enzyme, etc.
  • the ID card information is information on an ID card owned by the registrant, and is, for example, identification information on a maternal and child handbook.
  • the first flag information and the second flag information will be described later.
  • the second database is a database in which personal information of persons who are children is registered.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the second database.
  • the second database contains registrant identification information, registration date, nationality information, biometric information, name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information (ID), contact information, vital data, ID card information, and At least one of the parent's identification information is registered.
  • the registration date is the date on which the registrant's personal information is first registered in the second database.
  • the parent identification information is the identification information of the registrant's parent.
  • Other personal information that is secondly registered is the same as that described with reference to the first database. Note that the personal information registered in the second database is not limited to these pieces of information, and various other types of information can be registered.
  • the third database is a database in which personal information of nationalities is registered.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the third database.
  • the third database contains at least one of registrant identification information, registration date, nationality information, biometric information, name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information (ID), contact information, and vital data. be registered.
  • the registration date is the date on which the registrant's personal information is first registered in the third database.
  • Other personal information registered thirdly is the same as that described with reference to the first database. Note that the personal information registered in the third database is not limited to these pieces of information, and various other types of information can be registered.
  • the data server 30 is an information processing device that constructs a fourth database.
  • the fourth database is a database in which personal information of persons over a predetermined age is registered.
  • the predetermined age can be, for example, the age of adulthood. Alternatively, the age may be arbitrarily set by the administrator.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the fourth database.
  • the fourth database contains registrant identification information, registration date, nationality information, biometric information, name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information (ID), contact information, vital data, and parent identification information. At least one of them is registered.
  • the registration date is the date when the registrant's personal information is first registered in the fourth database.
  • the parent identification information is the identification information of the registrant's parent.
  • Other personal information that is registered fourth is the same as that described with reference to the first database. Note that the personal information registered in the fourth database is not limited to these pieces of information, and various other types of information can be registered.
  • two separate data servers 20, 30 build the first database, the second database, the third database, and the fourth database, but in other examples, one data server , these four databases may be constructed. Further, these four databases may be constructed in separate data servers.
  • FIG. 6 is a diagram showing the configuration of the information processing device 10 according to an exemplary embodiment.
  • the information processing device 10 includes a processor 11 capable of executing various programs, a communication interface (I/F) 12, and a storage device 13.
  • Specific examples of the processor 11 include various processors such as a CPU (Central Processing Unit) and an MPU (Micro Processing Unit).
  • the information processing device 10 can perform data communication with the data servers 20 and 30 via the communication interface 12. Further, the information processing device 10 can acquire biometric information from the biometric information generating device that generated the biometric information.
  • the storage device 13 stores a registration program 100 executed by the processor 11 and various information.
  • the processor 11 executes the registration method according to an exemplary embodiment by reading the registration program 100 from the storage device 13 and executing it.
  • the registration program 100 includes a biological information acquisition section 101, a first feature extraction section 102, a second feature extraction section 103, a first verification section 104, a second verification section 105, and a database processing section 106. and an image processing unit 107.
  • the functions of the registration program 100 may be realized by an integrated circuit such as an FPGA (Field-Programmable Gate Array) or an ASIC (Application Specific Integrated Circuit). Integrated circuits such as processors, FPGAs, and ASICs correspond to computers.
  • the biological information acquisition unit 101 is a program that acquires biological information.
  • the biometric information acquisition unit 101 can obtain biometric information from the biometric information generation device via the communication interface 12 . Furthermore, the biometric information acquisition unit 101 can obtain biometric information stored in a recording medium via the communication interface 12 .
  • the first feature extraction unit 102 is a program that executes a process (hereinafter referred to as "first feature extraction process") for extracting feature information of biometric information of a person over a predetermined age.
  • the second feature extraction unit 103 is a program that executes a process (hereinafter referred to as "second feature extraction process”) for extracting feature information of the newborn's biological information.
  • the first feature extraction unit 102 and the second feature extraction unit 103 can extract the fingerprint feature information using a fingerprint image that is a photographed image of the fingerprint.
  • the biometric information is facial information
  • the first feature extraction unit 102 and the second feature extraction unit 103 can extract facial feature information using a captured image of the face.
  • the biological information is iris information
  • the first feature extraction unit 102 and the second feature extraction unit 103 can extract the iris feature information using the captured image of the iris.
  • the biological information is vein information
  • the first feature extraction unit 102 and the second feature extraction unit 103 can extract the vein feature information using the captured image of the vein.
  • the biometric information is audio information
  • the first feature extraction unit 102 and the second feature extraction unit 103 can analyze the audio information and extract audio feature information.
  • the first feature extraction unit 102 binarizes the fingerprint image of a person who has reached a predetermined age. Next, the first feature extraction unit 102 thins the binarized fingerprint image. Valley lines and ridges of the fingerprint included in the fingerprint image are extracted as feature information. Note that extraction of these feature information may be realized by deep learning.
  • the second feature extraction unit 103 removes sweat gland pores included in the newborn baby's fingerprint image. Next, the second feature extraction unit 103 binarizes the fingerprint image from which the sweat gland pores have been removed, and thins the binarized fingerprint image, thereby converting the troughs and ridges of the fingerprint into feature information. Extract as. In this way, by extracting the feature information after removing the sweat gland pores from the newborn's fingerprint image, it is possible to prevent the enlarged sweat gland pores of the newborn from being erroneously extracted as valley lines. Note that extraction of these feature information may be realized by deep learning.
  • the first matching unit 104 performs a process (hereinafter referred to as “first matching process”) of matching the biometric information using the feature information of the biometric information of a person over a predetermined age extracted by the first feature extracting unit 102.
  • first matching process a process of matching the biometric information using the feature information of the biometric information of a person over a predetermined age extracted by the first feature extracting unit 102.
  • This is a program that executes the following.
  • the first matching unit 104 corresponds to a first matching means.
  • the second matching unit 105 uses the feature information of the newborn's biometric information extracted by the second feature extracting unit 103 to perform a process of matching the biometric information (hereinafter referred to as "second matching process"). This is a program that executes The second matching unit 105 corresponds to second matching means.
  • the first matching unit 104 and the second matching unit 105 can match biometric information using various matching means such as pattern matching.
  • the database processing unit 106 is a program that processes the first database, second database, third database, and fourth database built in the data servers 20 and 30.
  • the database processing unit 106 can acquire personal information from the first database, the second database, the third database, and the fourth database. Further, the database processing unit 106 can register personal information in a first database, a second database, a third database, and a fourth database.
  • the database processing unit 106 corresponds to registration means.
  • the image processing unit 107 is a program that processes captured images representing biological information.
  • the image processing unit 107 performs at least one of sweat pore removal processing, ridge enhancement processing, line thinning processing, enlargement processing, and reduction processing on the fingerprint image. I can do it.
  • the sweat pore removal process is a process for removing sweat pores included in the fingerprint image.
  • the sweat pore removal process is performed on a fingerprint image of a newborn baby, which has enlarged sweat pores unlike an adult.
  • the ridge enhancement process is a process that emphasizes the ridges of the fingerprint included in the fingerprint image. For example, the ridges of a fingerprint can be emphasized by increasing the contrast of the ridges.
  • the thinning process is a process for linearly expressing the ridges of a fingerprint.
  • the enlargement process is a process of enlarging the fingerprint image.
  • the reduction process is a process of reducing the fingerprint image.
  • the enlargement process is a process of matching the resolution of a fingerprint image of a person who has reached a predetermined age to the resolution of a fingerprint image of a newborn baby, and is executed as a preprocessing process for matching these fingerprint images.
  • the reduction process is a process that matches the resolution of a fingerprint image of a newborn baby to the resolution of a fingerprint image of a person who has reached a predetermined age, and is performed as a preprocessing process for matching these fingerprint images.
  • the resolution of a fingerprint image for a newborn baby is greater than the resolution of a fingerprint image for a person who has reached a predetermined age. Therefore, it is preferable that the enlargement rate used in the enlargement process and the reduction rate used in the reduction process be values that match the resolutions of these fingerprint images.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing device 10 executes for a pregnant mother.
  • fingerprint information is employed as biometric information. Note that although the example shown in FIG. 7 targets a pregnant mother, the target may be a father of a fetus.
  • step S1 the biometric information acquisition unit 101 of the information processing device 10 obtains a fingerprint image of the target mother generated by a fingerprint image generation device that is a biometric information generation device.
  • step S2 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the target mother's identification information from the third database.
  • step S3 the first feature extraction unit 102 executes the first feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S1 and the fingerprint image obtained in step S2.
  • step S4 the first matching unit 104 executes a first matching process using the feature information of both fingerprint images extracted in step S3.
  • step S5 the first matching unit 104 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the first matching process executed in step S4. If the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S6.
  • step S6 the database processing unit 106 registers the target mother's personal information registered in the third database in the first database.
  • the mother's personal information registered in the first database includes, in addition to the mother's identification information, nationality information, and fingerprint image, the mother's name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information, and contact information. , and at least one of vital data.
  • the database processing unit 106 may register the fingerprint image acquired in step S1 in the first database.
  • step S7 the database processing unit 106 registers the first flag information in the first database in association with the mother's identification information, and the process of FIG. 7 ends.
  • fingerprint images of persons with nationality are registered in the third database, and fingerprint images of persons without nationality are not registered. Therefore, if the fingerprint image acquired from the target's mother matches the fingerprint image registered in the third database, it means that the target's mother is a person with nationality.
  • the first flag information is registered in the first database when these fingerprint images match. In other words, the first flag information means that the mother indicated by the registrant identification information registered in association with the first flag information is a person of nationality.
  • step S5 determines whether the two compared fingerprint images are different (NO)
  • the process in FIG. 7 ends. In this case, the process in FIG. 7 may be executed again. Alternatively, an inquiry may be made into the nationality of the subject's mother.
  • step S2 the database processing unit 106 uses the identification information of the target mother to obtain a fingerprint image of the mother from the third database; however, in other embodiments, the database processing unit 106 may obtain any fingerprint image from the third database. In this case, the information processing device 10 can repeatedly execute the process of FIG. 7 until the fingerprint image acquired from the third database and the fingerprint image acquired in step S1 match.
  • the parent's fingerprint image is registered as biometric information in the third database, but in other embodiments, the feature information extracted from the parent's fingerprint image is registered in the third database. You may also register.
  • the database processing unit 106 uses the identification information of the target mother to acquire characteristic information of the mother's fingerprint image from the third database.
  • the first feature extraction unit 102 performs a first feature extraction process on the fingerprint image acquired in step S1.
  • the first matching unit 104 executes a first matching process using the feature information of the mother's fingerprint image acquired from the third database and the feature information of the fingerprint image extracted in step S3. .
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of a process performed by the information processing device 10 on a mother before childbirth. Note that the father of the fetus may also be targeted.
  • step S11 the biometric information acquisition unit 101 of the information processing device 10 acquires the target mother's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S12 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the target mother's identification information from the first database.
  • step S13 the first feature extraction unit 102 executes the first feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S11 and the fingerprint image obtained in step S12.
  • step S14 the first matching unit 104 executes a first matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S13.
  • step S15 the first matching unit 104 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S14. If the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S16.
  • step S16 the information processing device 10 registers second flag information indicating that the nationality of the child born by the target mother is possible in the first database in association with the mother's identification information. Then, the process of FIG. 8 ends.
  • the second flag information is registered when the fingerprint image registered in the first database matches the fingerprint image acquired from the target's mother.
  • the first database through the process shown in FIG. 7, fingerprint images of persons with nationality are registered, and fingerprint images of persons without nationality are not registered. Therefore, if these two fingerprint images match, it means that the mother of the subject is a person with nationality.
  • second flag information indicating that the child's nationality can be registered is registered in the first database. In other words, if the mother in question is a person with nationality, it is possible to register the nationality of the child born to the mother.
  • the process in FIG. 8 ends. In this case, the process in FIG. 8 may be executed again. Alternatively, the registration information of the subject's mother may be investigated. Further, processing similar to that shown in FIG. 8 may be performed using biometric information other than fingerprints.
  • step S12 the database processing unit 106 uses the identification information of the target mother to acquire a fingerprint image of the mother from the first database, but in other embodiments, the database processing unit 106 may obtain any fingerprint image from the first database. In this case, the information processing device 10 can repeatedly execute the process of FIG. 8 until the fingerprint image acquired from the first database and the fingerprint image acquired in step S11 match.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a process executed by the information processing device 10 for a mother and a newborn baby. When multiple newborns are born, the process in FIG. 9 is executed for each newborn. Note that fathers and newborn babies may also be targeted.
  • step S21 the database processing unit 106 of the information processing device 10 uses the identification information of the mother of the target newborn baby to acquire the mother's personal information from the first database.
  • step S22 the database processing unit 106 uses the mother's personal information acquired from the first database to determine whether the second flag information is registered in association with the mother's identification information. If the second flag information is not registered (NO), the process in FIG. 9 ends. On the other hand, if the second flag information is registered (YES), the process branches to step S23.
  • step S23 the biometric information acquisition unit 101 acquires the newborn baby's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S24 the database processing unit 106 generates identification information of the newborn baby. For example, the database processing unit 106 can generate the newborn baby's identification information using the mother's identification information.
  • step S25 the database processing unit 106 registers the newborn baby's personal information and the mother's personal information in the second database, and the process in FIG. 9 ends.
  • the database processing unit 106 can register the newborn baby's identification information, the newborn baby's nationality information, the newborn baby's biometric information, the newborn baby's other personal information, and the mother's personal information.
  • the database processing unit 106 registers the mother's nationality information as the newborn's nationality information.
  • Other personal information of the newborn includes at least one of the registration date of the newborn's nationality information, the newborn's name, sex, date of birth, place of birth, birth identification information, vital data, and contact information.
  • the database processing unit 106 can register the mother's identification information and other personal information of the mother as the mother's personal information.
  • Other personal information includes at least one of the mother's name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information, contact information, and vital data.
  • FIG. 8 is executed for the mother before childbirth, but in other examples, the process corresponding to FIGS. 8 and 9 is executed for the mother and newborn baby after giving birth. I can do it.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of a process executed by the information processing device 10 for a mother and a newborn baby after giving birth.
  • step S31 the biometric information acquisition unit 101 of the information processing device 10 acquires the target mother's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S32 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the target mother's identification information from the first database.
  • step S33 the first feature extraction unit 102 executes the first feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S31 and the fingerprint image obtained in step S32.
  • step S34 the first matching unit 104 executes a first matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S33.
  • step S35 the first matching unit 104 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S34. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process of FIG. 10 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S36.
  • step S36 the biometric information acquisition unit 101 acquires the newborn baby's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S37 the database processing unit 106 generates identification information of the newborn baby.
  • step S38 the database processing unit 106 registers the newborn baby's personal information and the mother's personal information in the second database, and the process of FIG. 10 ends.
  • the database processing unit 106 can register at least one of the newborn baby's identification information, the newborn baby's nationality information, the newborn baby's biological information, the newborn baby's other personal information, and the mother's personal information.
  • the database processing unit 106 registers the mother's nationality information as the newborn's nationality information.
  • Other personal information of the newborn includes at least one of the registration date of the newborn's nationality information, the newborn's name, sex, date of birth, place of birth, birth identification information, vital data, and contact information.
  • the database processing unit 106 can register the mother's identification information and other personal information of the mother as the mother's personal information.
  • Other personal information includes at least one of the mother's name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information, contact information, and vital data.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of a process executed by the information processing device 10 for a mother and a newborn baby at the time of discharge.
  • the target may be the father and the newborn at the time of discharge from the hospital.
  • step S41 the biometric information acquisition unit 101 of the information processing device 10 acquires the mother's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S42 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the mother's identification information from the first database.
  • step S43 the first feature extraction unit 102 executes the first feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S41 and the fingerprint image obtained in step S42.
  • step S44 the first matching unit 104 executes a first matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S43.
  • step S45 the first matching unit 104 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S44. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process of FIG. 11 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S46.
  • step S46 the biometric information acquisition unit 101 acquires the newborn baby's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S47 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the newborn baby's identification information from the second database.
  • step S48 the second feature extraction unit 103 executes the second feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S46 and the fingerprint image obtained in step S47.
  • step S49 the second matching unit 105 executes a second matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S48.
  • step S50 the second matching unit 105 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S48. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process of FIG. 11 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S51.
  • step S51 the database processing unit 106 registers the newborn's discharge information in the second database, and the process of FIG. 11 ends.
  • the discharge information of the newborn includes at least one of the date and time of discharge, identification information of the facility to which the newborn is discharged, and vital data of the newborn at the time of discharge.
  • the mother's fingerprint image at the time of discharge matches the mother's fingerprint image registered in the first database
  • the newborn's fingerprint image at the time of discharge matches the mother's fingerprint image registered in the second database. If the newborn baby's fingerprint image matches the newborn baby's fingerprint image, the database processing unit 106 registers the newborn baby's discharge information in the second database.
  • the third matching unit is configured to associate the identification information of the parents registered in the first database with the identification information of the newborn baby registered in the second database as shown in FIG.
  • the parent's identification information may also be verified against the parent's identification information.
  • the database processing unit 106 determines that the two pieces of biometric information matched by the first matching unit 104 match, the two pieces of biometric information matched by the second matching unit 105 match, and the third matching unit 106 If the identification information of the parents checked by the department matches, the information at the time of discharge can be registered in the second database.
  • step S41 the biometric information acquisition unit 101 of the information processing device 10 acquires the mother's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S42 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the mother's identification information from the first database.
  • step S43 the first feature extraction unit 102 executes the first feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S41 and the fingerprint image obtained in step S42.
  • step S44 the first matching unit 104 executes a first matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S43.
  • step S45 the first matching unit 104 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S44. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process of FIG. 12 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S46.
  • step S46 the biometric information acquisition unit 101 acquires the newborn baby's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S47 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the newborn baby's identification information from the second database.
  • step S48 the second feature extraction unit 103 executes the second feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S46 and the fingerprint image obtained in step S47.
  • step S49 the second matching unit 105 executes a second matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S48.
  • step S50 the second matching unit 105 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S48. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process of FIG. 12 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S51.
  • step S52 the third matching unit compares the mother's identification information registered in the first database with the mother's identification information associated with the newborn baby's identification information registered in the second database. Verify.
  • step S53 the third matching unit determines whether or not the two matched identification information of the mothers match. If the two mothers' identification information does not match (NO), the process in FIG. 13 ends. On the other hand, if the identification information of the two mothers match (YES), the process branches to step S54.
  • step S54 the database processing unit 106 registers the newborn's discharge information in the second database, and the process of FIG. 13 ends.
  • the discharge information of the newborn includes at least one of the date and time of discharge, identification information of the facility to which the newborn is discharged, and vital data of the newborn at the time of discharge.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing device 10 executes when diagnosing a child after being discharged from the hospital.
  • Diagnosis includes medical examinations and medical examinations.
  • the subjects are a mother and her child. Note that the target may be fathers and children.
  • step S61 the biometric information acquisition unit 101 of the information processing device 10 acquires the mother's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S62 the database processing unit 106 acquires a fingerprint image associated with the mother's identification information from the first database.
  • step S63 the first feature extraction unit 102 executes the first feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S61 and the fingerprint image obtained in step S62.
  • step S64 the first matching unit 104 executes a first matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S63.
  • step S65 the first matching unit 104 determines whether the two matched fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S64. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process in FIG. 14 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S66.
  • step S66 the biometric information acquisition unit 101 acquires the child's fingerprint image generated by the fingerprint image generation device.
  • step S67 the database processing unit 106 acquires the fingerprint image associated with the child's identification information from the second database.
  • step S68 the second feature extraction unit 103 executes the second feature extraction process on both the fingerprint image obtained in step S66 and the fingerprint image obtained in step S67.
  • step S69 the second matching unit 105 executes a second matching process using the feature information of the fingerprint image extracted in step S68.
  • step S70 the second matching unit 105 determines whether the two matched fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S68. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process in FIG. 14 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S71.
  • step S71 the database processing unit 106 registers information regarding the child's diagnosis in the second database, and the process in FIG. 14 ends.
  • the information regarding the child's diagnosis includes at least one of diagnosis date and time, identification information of the facility where the diagnosis was made, diagnosis results, and vaccination information.
  • the diagnosis results include various information such as the child's vital data and disease name.
  • the vaccination information is information indicating the date of vaccination, the type of vaccine inoculated, and the presence or absence of side effects.
  • the mother's fingerprint image at the time of diagnosis matches the mother's fingerprint image registered in the first database
  • the newborn's fingerprint image at the time of diagnosis matches the mother's fingerprint image registered in the second database. If the fingerprint image of the newborn baby matches the fingerprint image, the database processing unit 106 registers information regarding the child's diagnosis in the second database.
  • the third matching unit which is a program executed by the registration program 100, uses the parent's identification information registered in the first database and the second database as shown in FIG.
  • the identification information of the newborn baby may be compared with the identification information of the parent associated with the newborn baby's identification information.
  • the database processing unit 106 determines that the two pieces of biometric information matched by the first matching unit 104 match, the two pieces of biometric information matched by the second matching unit 105 match, and the third matching unit 106 If the identification information of the parents matched by the department matches, information regarding the child's diagnosis can be registered in the second database.
  • FIG. 15 is a flowchart illustrating an example of a process that the information processing device 10 executes when the child grows up and reaches a predetermined age.
  • step S81 the information processing device 10 acquires a fingerprint image of the subject.
  • the biometric information acquisition unit 101 can acquire the fingerprint image of the subject generated by the fingerprint image generation device.
  • the database processing unit 106 can obtain the subject's fingerprint image from the fourth database.
  • step S82 the image processing unit 107 performs ridge enhancement processing on the subject's fingerprint image obtained in step S81.
  • the image processing unit 107 performs thinning processing on the fingerprint image subjected to ridge enhancement processing in step S82.
  • step S84 the image processing unit 107 performs an enlargement process on the fingerprint image that has been subjected to the thinning process in step S83.
  • the fingerprint image subjected to this enlargement processing corresponds to the first biometric information.
  • step S85 the second feature extraction unit 103 executes a second feature extraction process using the fingerprint image subjected to the enlargement process in step S84.
  • step S86 the database processing unit 106 acquires the fingerprint image associated with the identification information of the subject from the second database. This fingerprint image corresponds to a fingerprint image of the subject in the newborn period.
  • step S87 the image processing unit 107 performs sweat pore removal processing on the neonatal fingerprint image of the subject acquired in step S86.
  • step S88 the image processing unit 107 performs ridge enhancement processing on the fingerprint image that has been subjected to sweat pore removal processing in step S87.
  • step S89 the image processing unit 107 performs thinning processing on the fingerprint image subjected to ridge enhancement processing in step S88.
  • the fingerprint image subjected to this thinning process corresponds to second biometric information.
  • step S90 the second feature extraction unit 103 performs a second feature extraction process on the fingerprint image subjected to the thinning process in step S89.
  • step S91 the second matching unit 105 executes a second matching process using the feature information extracted in step S85 and the feature information extracted in step S90.
  • step S92 the second matching unit 105 determines whether the two compared fingerprint images match based on the result of the matching process executed in step S91. If the two compared fingerprint images do not match (NO), the process of FIG. 15 ends. On the other hand, if the two compared fingerprint images match (YES), the process branches to step S93.
  • step S93 the database processing unit 106 registers the personal information of the subject registered in the second database in the fourth database, and the process in FIG. 15 ends.
  • the database processing unit 106 can identify the subject's personal information registered in the second database using the subject's identification information or fingerprint image.
  • the enlarged fingerprint image of the subject is compared with the fingerprint image of the subject at the newborn stage.
  • the reduced fingerprint image of the newborn subject may be compared with the fingerprint image of the subject who has reached a predetermined age.
  • the sweat gland pores included in the newborn fingerprint image are removed and then thinned, thereby expressing the fingerprint pattern as lines. Therefore, even when a high-resolution newborn baby's fingerprint image is reduced to a low-resolution image, information can be prevented from being omitted.
  • FIG. 16 is a block diagram showing the main components of the registration system 1 according to an exemplary embodiment.
  • the registration system 1 includes a first database 21, a second database 22, a first matching section 104, and a database processing section 106.
  • personal information including biological information and nationality information of a person who is a parent is registered in the first database 21 .
  • the second database 22 personal information of persons who are children is registered.
  • the first matching unit 104 matches the biometric information acquired from the subject's parent with the biometric information registered in the first database 21 .
  • the database processing unit 106 uses the nationality information of the subject's parents registered in the first database 21 as the second nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents. It is registered in the database 22 of.
  • the first database 21 has registered the biological information and nationality information of the parents.
  • the first database 21 has registered biological information of parents having nationalities. Therefore, if the biometric information acquired from the subject's parent matches the biometric information registered in the first database 21, it means that the subject's parent has a nationality. Therefore, by registering the nationality information of the target parent as the nationality information of the newborn child who is the child of the parent, the nationality information of the parent whose nationality has been confirmed based on biometric information can be used as the nationality information of the newborn child. It can be registered as.
  • FIG. 17 is a block diagram showing the main components of the information processing device 10 according to an exemplary embodiment.
  • the information processing device 10 includes a first matching section 104 and a database processing section 106.
  • the first matching unit 104 compares biometric information registered in a first database in which personal information including biometric information and nationality information of a person who is a parent is registered with biometric information acquired from the subject's parent. Verify. If the two pieces of biometric information matched match, the database processing unit 106 uses the nationality information of the subject's parents registered in the first database as the second nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents. Register in the database.
  • the biological information and nationality information of the parents are registered in the first database.
  • the biological information of the parents having nationality is registered in the first database. Therefore, if the biometric information acquired from the subject's parent matches the biometric information registered in the first database, it means that the subject's parent has a nationality. Therefore, by registering the nationality information of the target parent as the nationality information of the newborn child who is the child of the parent, the nationality information of the parent whose nationality has been confirmed based on biometric information can be used as the nationality information of the newborn child. It can be registered as.
  • the first matching unit 104 matches the biometric information acquired from the target mother and the biometric information registered in the first database. If the two pieces of biometric information are matched, the database processing unit 106 uses the nationality information of the target mother registered in the first database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the target mother in the second database. Register in the database. Thereby, the nationality information of the mother whose nationality has been confirmed based on the biometric information can be registered as the nationality information of the newborn baby.
  • the database processing unit 106 registers the nationality information of the target parent in the second database as the nationality information of the plurality of newborn babies of the target parent. With this, when multiple newborn babies are born, the nationality information of each newborn baby can be registered using the nationality information of the target parents.
  • the database processing unit 106 stores the newborn's identification information and biometric information, and other personal information of the newborn in addition to the nationality information of the subject's parents, in a second database.
  • Other personal information of the newborn includes at least one of the registration date of the newborn's nationality information, the newborn's name, sex, date of birth, place of birth, birth identification information, vital data, and contact information. Thereby, if it is confirmed that the parents have nationality, personal information other than the newborn's nationality information can be registered in the second database.
  • the parent's other personal information includes at least one of the parent's identification information, name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information, contact information, and vital data. If the two pieces of biometric information are matched, the database processing unit 106 registers, in addition to the nationality information of the subject's parents, personal information of the subject's parents other than the nationality information in the second database. As a result, if it is confirmed that the parent has a nationality, personal information other than the parent's nationality information can be registered in the second database.
  • the registration system 1 includes a third database in which personal information including biometric information and nationality information of a person with nationality is registered.
  • the first matching unit 104 matches the biometric information acquired from the parent with the biometric information registered in the third database.
  • the database processing unit 106 stores the matched biometric information of the parent and the parent registered in the third database.
  • nationality information is registered in the first database. Thereby, when it is confirmed that the parent has a nationality, the parent's nationality information registered in the third database can be registered in the first database.
  • other personal information of the nationality is registered in the third database.
  • Other personal information of a person with nationality includes at least one of the person's identification information, name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information, contact information, and vital data. If the biometric information acquired from the parent matches the biometric information registered in the third database, the database processing unit 106 determines whether the biometric information acquired from the parent matches the biometric information registered in the third database, in addition to the biometric information and nationality information of the parent. Other personal information of the parents is registered in the first database. Thereby, if it is confirmed that the parent has a nationality, personal information other than the parent's nationality information registered in the third database can be registered in the first database.
  • the database processing unit 106 stores the biometric information of the newborn in the second database in addition to the nationality information. Register in the database.
  • the first matching unit 104 matches the biometric information acquired from the mother at the time of discharge from the hospital and the mother's biometric information registered in the first database.
  • a second matching unit 105 matches the biometric information acquired from the newborn at the time of discharge from the hospital with the biometric information of the newborn registered in the second database. If the two pieces of biometric information matched by the first matching unit 104 match and the two pieces of biometric information matched by the second matching unit 105 match, the database processing unit 106 stores the information at the time of discharge from the hospital. Register in the second database.
  • Information at the time of discharge includes at least one of the date and time of discharge, identification information of the facility to which the baby is discharged, and vital data of the newborn at the time of discharge.
  • parent identification information is registered in the first database. If the biometric information acquired from the target parent matches the biometric information registered in the first database, the database processing unit 106 associates the parent's identification information with the newborn's identification information and stores the second database. Register in the database. A third matching unit matches the parent identification information registered in the first database with the parent identification information registered in association with the newborn baby's identification information in the second database. Identification of the parent whose two pieces of biometric information matched by the first matching unit 104 match, whose two pieces of biometric information matched by the second matching unit 105 match, and who was matched by the third matching unit If the information matches, the database processing unit 106 registers the information at the time of discharge in the second database. Thereby, when the newborn baby is discharged from the hospital, if the identities of the parents and the newborn baby are verified and the parent-child relationship between the parents and the newborn baby is confirmed, the information at the time of discharge can be registered in the second database.
  • the database processing unit 106 stores the biometric information of the newborn in the second database in addition to the nationality information. Register in the database.
  • a first matching unit 104 matches the biometric information obtained from the parent at the time of the child's diagnosis with the parent's biometric information registered in the first database.
  • a second matching unit 105 matches the biometric information acquired from the child at the time of diagnosis with the newborn's biometric information registered in the second database. If the two pieces of biometric information matched by the first matching unit 104 match and the two pieces of biometric information matched by the second matching unit 105 match, the database processing unit 106 generates information regarding the child's diagnosis. is registered in the second database.
  • the information regarding the child's diagnosis includes at least one of diagnosis date and time, identification information of the facility where the diagnosis was made, diagnosis results, and vaccination information. Thereby, when the identity of the parent and the child is confirmed at the time of the child's diagnosis, information regarding the child's diagnosis can be registered in the second database.
  • the second matching unit 105 performs a check based on the first biometric information generated based on the biometric information acquired from the subject who is over a predetermined age and the biometric information registered in the second database.
  • the generated second biometric information is compared with the generated second biometric information.
  • the database processing unit 106 converts the personal information of the newborn baby corresponding to the subject registered in the second database into the personal information of a person older than the predetermined age. Register in a fourth database in which personal information is registered.
  • the personal information of the person registered in the second database is transferred to a fourth database separate from the second database. Can be registered in the database.
  • biometric information includes fingerprint information, face information, iris information, vein information, and voice information.
  • fingerprint information includes fingerprint information, face information, iris information, vein information, and voice information.
  • voice information includes fingerprint information, face information, iris information, vein information, and voice information.
  • the registration program 100 includes instructions (or software code) that, when loaded into a computer, cause the computer to perform one or more of the functions described in the embodiments.
  • Registration program 100 may be stored on a non-transitory computer readable medium or a tangible storage medium.
  • computer readable or tangible storage media may include random-access memory (RAM), read-only memory (ROM), flash memory, solid-state drive (SSD) or other memory technology, CD - Including ROM, digital versatile disk (DVD), Blu-ray disk or other optical disk storage, magnetic cassette, magnetic tape, magnetic disk storage or other magnetic storage device.
  • the program may be transmitted on a transitory computer-readable medium or a communication medium.
  • transitory computer-readable or communication media includes electrical, optical, acoustic, or other forms of propagating signals.
  • Additional note 1 a first database in which personal information including biological information and nationality information of a person who is a parent is registered; a second database in which personal information of persons who are children is registered; a first matching unit that matches the biometric information acquired from the target parent and the biometric information registered in the first database; If the two pieces of biometric information are matched, the nationality information of the subject's parents registered in the first database is transferred to the second database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents.
  • a registration system comprising: a registration means for registering; (Additional note 2)
  • the first matching means matches the biometric information acquired from the target mother and the biometric information registered in the first database, If the two pieces of biometric information that have been compared match, the registration means uses the nationality information of the subject's mother registered in the first database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the subject mother.
  • the registration system according to supplementary note 1, which registers in the second database. (Additional note 3) Supplementary Note 1 or The registration system described in 2.
  • the registration means stores the identification information and biometric information of the newborn baby, and other personal information of the newborn baby, in addition to the nationality information of the subject's parents, to the second person's personal information.
  • the other personal information of the newborn includes at least one of the registration date of the newborn's nationality information, the newborn's name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information, vital data, and contact information. , the registration system described in any one of Supplementary Notes 1 to 3.
  • Other personal information of the parent is registered in the first database
  • Other personal information of the parent includes, in addition to the parent's identification information, at least one of the parent's name, gender, date of birth, place of birth, birth identification information, contact information, and vital data
  • the registration means registers, in addition to nationality information of the subject's parents, personal information of the subject's parents other than the nationality information in the second database if the two collated biometric information match. , the registration system described in any one of Supplementary Notes 1 to 4.
  • (Appendix 6) Includes a third database in which personal information including biometric information and nationality information of nationalities is registered,
  • the first matching means matches the biometric information acquired from the parent with the biometric information registered in the third database, When the biometric information acquired from the parent and the biometric information registered in the third database match, the registration means registers the matched biometric information of the parent and the biometric information registered in the third database. 6.
  • the registration system according to any one of Supplementary Notes 1 to 5, wherein nationality information of the parent who is a child is registered in the first database.
  • the first verification means collates the biological information acquired from the mother at the time of discharge from the hospital and the biological information of the mother registered in the first database; a second collation means collates the biometric information obtained from the newborn at the time of discharge from the hospital and the biometric information of the newborn registered in the second database;
  • the registration means registers the information at the time of discharge from the Register in the second database,
  • the information at the time of discharge includes at least one of the date and time of discharge, identification information of the facility to which the patient is discharged, and vital data of the newborn at the time of discharge.
  • Identification information of the parent is registered in the first database, When the biometric information acquired from the target parent matches the biometric information registered in the first database, the registration means associates the parent's identification information with the newborn's identification information. registering in the second database; A third matching means matches the identification information of the parent registered in the first database with the identification information of the parent registered in association with the identification information of the newborn baby in the second database. , The two pieces of biometric information matched by the first matching means match, the two pieces of biometric information matched by the second matching means match, and the parent's information matched by the third matching means matches. If the identification information matches, the registration system according to appendix 8, wherein the registration means registers information at the time of discharge in the second database.
  • the registration means stores the biometric information of the newborn in the first database in addition to the nationality information.
  • the first matching means matches the biometric information obtained from the parent at the time of the child's diagnosis with the biometric information of the parent registered in the first database
  • a second collation means collates the biometric information acquired from the child at the time of diagnosis and the biometric information of the newborn baby registered in the second database;
  • the registration system according to any one of appendices 1 to 9, wherein the information regarding the child's diagnosis includes at least one of diagnosis date and time, identification information of the facility where the diagnosis was made, diagnosis results, and vaccination information.
  • the second verification means generates the first biometric information based on the biometric information acquired from the subject who is over a predetermined age and the biometric information registered in the second database. and the second biological information obtained. When the first biometric information and the second biometric information match, the registration means registers the personal information of the newborn baby corresponding to the subject registered in the second database based on the predetermined age.
  • the registration system according to any one of Supplementary Notes 1 to 10, wherein personal information of the above-mentioned persons is registered in a fourth database.
  • the registration system according to any one of appendices 1 to 11, wherein the biometric information includes fingerprint information, face information, iris information, vein information, and voice information.
  • a collation unit that collates biometric information registered in a first database in which personal information including biometric information and nationality information of a person who is a parent is registered with biometric information acquired from the target parent; If the two pieces of biometric information are matched, the nationality information of the subject's parents registered in the first database is stored in a second database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents.
  • An information processing device comprising a registration means for registering.
  • the computer is Comparing the biometric information registered in a first database in which personal information including biometric information and nationality information of the person who is the parent is registered with the biometric information obtained from the target parent, If the two pieces of biometric information are matched, the nationality information of the subject's parents registered in the first database is stored in a second database as the nationality information of the newborn baby who is the child of the subject's parents. Register, how to register.
  • Registration system 10 Information processing device 11 Processor 12 Communication interface 13 Storage device 20 Data server 21 First database 22 Second database 30 Data server 40 Network 100 Registration program 101 Biometric information acquisition unit 102 First feature extraction unit 103 2 feature extraction unit 104 first matching unit 105 second matching unit 106 database processing unit 107 image processing unit

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

この開示の目的の一つは、生体情報に基づいて国籍を有することが確認された親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録することが可能な登録システム、情報処理装置、登録方法及び登録プログラムを提供することにある。登録システム(1)は、親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベース(21)と、子供である人物の個人情報が登録される第2のデータベース(22)と、第1の照合手段(104)と、登録手段(106)とを含む。第1の照合手段(104)は、対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベース(21)に登録されている生体情報とを照合する。登録手段(106)は、照合された2つの生体情報が一致する場合に、第1のデータベース(21)に登録されている対象の親の国籍情報を、対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベース(22)に登録する。

Description

登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体
 この開示は、個人情報を登録する登録システム、情報処理装置、登録方法及び登録プログラムに関する。
 従来、国籍等の個人情報を登録するための種々の技術が提案されている。このような技術の一例として、特許文献1は、届け出書類の確認ガイド装置を開示する。この確認ガイド装置は、表示手段と、記憶手段とを備える。記憶手段には、届出書類毎の様式の記載に関する確認事項又は質問事項と、届出書類毎の法律の情報と、届出書類毎の解説が記録される。表示手段は、届出書類の一覧を表示し、届出書類の一覧からユーザ操作により選択された届出書類の様式と、当該様式の記載に関する確認事項又は質問事項を表示する。また、表示手段は、ユーザ操作により選択された法律の情報及び解説を表示する。さらに、表示手段は、表示された確認事項又は質問事項に対してユーザ操作の入力を促す手段を表示する。
特開2014-238761号公報
 しかしながら、特許文献1が開示する確認ガイド装置は、生体情報に基づいて親の国籍情報を確認し、国籍を有することが確認された親の国籍情報を用いて、新生児の国籍情報を登録できないという課題があった。
 この開示の目的の一つは、上述した課題を鑑み、生体情報に基づいて国籍を有することが確認された親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録することが可能な登録システム、情報処理装置、登録方法及び登録プログラムを提供することにある。
 例示的な一態様に係る登録システムは、
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースと、
 子供である人物の個人情報が登録される第2のデータベースと、
 対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録されている生体情報とを照合する第1の照合手段と、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、第1のデータベースに登録されている対象の親の国籍情報を、対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する登録手段とを含む。
 例示的な一態様に係る情報処理装置は、
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合する照合手段と、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、第1のデータベースに登録されている対象の親の国籍情報を、対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する登録手段とを含む。
 例示的な一態様に係る登録方法は、
 コンピュータが、
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合し、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、第1のデータベースに登録されている対象の親の国籍情報を、対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する。
 例示的な一態様に係る登録プログラムは、
 コンピュータに対し、
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合するステップと、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、第1のデータベースに登録されている対象の親の国籍情報を、対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録するステップとを実行させる。
例示的な一実施形態に係る登録システムを示す図である。 第1のデータベースの一例を示す図である。 第2のデータベースの一例を示す図である。 第3のデータベースの一例を示す図である。 第4のデータベースの一例を示す図である。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置の構成を示す図である。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、妊娠期の母親を対象として実行する処理の一例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、分娩前の母親を対象として実行する処理の一例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、母親及び新生児を対象として実行する処理の一例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、出産後の母親及び新生児を対象として実行する処理の一例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、退院時の母親及び新生児を対象として実行する処理の一例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、退院時の母親及び新生児を対象として実行する処理の別の例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、退院時の母親及び新生児を対象として実行する処理の別の例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、退院後の子供の診断時に実行する処理の一例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が、子供が成長して既定の年齢に達した場合に実行する処理の一例を示すフローチャートである。 例示的な一実施形態に係る登録システムが有する主要な構成要素を示すブロック図である。 例示的な一実施形態に係る情報処理装置が有する主要な構成要素を示すブロック図である。
 以下、図面を参照して、例示的な実施形態について説明する。図1は、例示的な一実施形態に係る登録システム1を示す図である。登録システム1は、情報処理装置10と、データサーバ20と、データサーバ30とを含む。
 情報処理装置10は、個人情報を登録するための装置である。情報処理装置10は、コンピュータに相当する。情報処理装置10は、ネットワーク40を介して、データサーバ20及びデータサーバ30と相互にデータ通信を行うことができる。ネットワーク40は、無線及び/又は有線によって構築することができる。ネットワーク40は、LAN(Local Area Network)及び/又はWAN(Wide Area Network)等の様々なネットワークを含むことができる。
 データサーバ20は、第1のデータベースと、第2のデータベースと、第3のデータベースとを構築する情報処理装置である。第1のデータベースは、親である人物の個人情報が登録されるデータベースである。個人情報には、当該人物の識別情報、国籍情報及び生体情報が含まれる。
 図2は、第1のデータベースの一例を示す図である。図2に示す第1のデータベースには、母親の個人情報が登録される。第1のデータベースには、登録者識別情報、登録日、国籍情報、生体情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報(ID)、連絡先情報、バイタルデータ、IDカード情報、第1のフラグ情報、及び第2のフラグ情報のうち少なくとも一つが登録される。なお、第1のデータベースに登録される個人情報は、これらの情報に限られず、他の種々の情報を登録することができる。
 登録者識別情報は、登録者を一意に識別可能な情報である。識別情報の具体例としては、例えば、国民ID等が挙げられる。登録日は、登録者の個人情報が第1のデータベースに初めて登録された日である。国籍情報は、登録者の国籍を示す情報である。
 生体情報は、登録者の本人認証に使用され得る特徴を示す情報である。生体情報には、指紋情報、顔情報、虹彩情報、静脈情報、及び音声情報のうち少なくとも一つが含まれる。指紋情報は、指紋の形状や大きさを表す情報である。顔情報は、顔の形状や大きさを表す情報である。虹彩情報は、虹彩の形状や大きさ、模様を表す情報である。静脈情報は、身体の一部の静脈の形状を表す情報である。音声情報は、音声が記録された情報である。
 氏名及び性別は、登録者の氏名及び性別である。出生日及び出生地は、登録者の出生日及び出生地である。出生識別情報は、登録者の出生を識別する情報であり、例えば、出生証明番号等である。連絡先情報は、登録者の連絡先を示す情報であり、例えば、住所や電話番号、電子メールアドレス等である。
 バイタルデータは、登録者のバイタルデータである。バイタルデータには、登録者の身長、体重、胸囲、腹囲、足のサイズ、血圧、脈拍数、疾病情報、及び登録者に対する検査結果等の種々の情報が含まれる。検査結果には、DNA解析結果、血液検査の結果が含まれる。血液検査の結果には、血液型、赤血球数、白血球数、ヘモグロビン量、血小板数、血糖値、コレステロールの種類及び量、タンパク質の種類及び量、酵素の種類及び量等が含まれる。
 IDカード情報は、登録者が有するIDカードの情報であり、例えば、母子手帳の識別情報等である。第1のフラグ情報及び第2のフラグ情報については後述する。
 第2のデータベースは、子供である人物の個人情報が登録されるデータベースである。図3は、第2のデータベースの一例を示す図である。第2のデータベースには、登録者識別情報、登録日、国籍情報、生体情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報(ID)、連絡先情報、バイタルデータ、IDカード情報、及び親の識別情報のうち少なくとも一つが登録される。登録日は、登録者の個人情報が第2のデータベースに初めて登録された日である。親の識別情報は、登録者の親の識別情報である。第2に登録される他の個人情報は、第1のデータベースを参照して説明したものと同じである。なお、第2のデータベースに登録される個人情報は、これらの情報に限られず、他の種々の情報を登録することができる。
 第3のデータベースは、国籍を有する人物の個人情報が登録されるデータベースである。図4は、第3のデータベースの一例を示す図である。第3のデータベースには、登録者識別情報、登録日、国籍情報、生体情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報(ID)、連絡先情報、及びバイタルデータのうち少なくとも一つが登録される。登録日は、登録者の個人情報が第3のデータベースに初めて登録された日である。第3に登録される他の個人情報は、第1のデータベースを参照して説明したものと同じである。なお、第3のデータベースに登録される個人情報は、これらの情報に限られず、他の種々の情報を登録することができる。
 データサーバ30は、第4のデータベースを構築する情報処理装置である。第4のデータベースは、既定の年齢以上の人物の個人情報が登録されるデータベースである。既定の年齢は、例えば、成人年齢とすることができる。また、管理者が任意に設定した年齢でもよい。図5は、第4のデータベースの一例を示す図である。第4のデータベースには、登録者識別情報、登録日、国籍情報、生体情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報(ID)、連絡先情報、バイタルデータ、及び親の識別情報のうち少なくとも一つが登録される。登録日は、登録者の個人情報が第4のデータベースに初めて登録された日である。親の識別情報は、登録者の親の識別情報である。第4に登録される他の個人情報は、第1のデータベースを参照して説明したものと同じである。なお、第4のデータベースに登録される個人情報は、これらの情報に限られず、他の種々の情報を登録することができる。
 本実施形態では、2つの個別のデータサーバ20,30が、第1のデータベース、第2のデータベース、第3のデータベース及び第4のデータベースを構築するが、他の例では、1つのデータサーバが、これら4つのデータベースを構築してもよい。また、これら4つのデータベースは、それぞれ個別のデータサーバに構築されてもよい。
 図6は、例示的な一実施形態に係る情報処理装置10の構成を示す図である。情報処理装置10は、種々のプログラムを実行可能なプロセッサ11と、通信インタフェース(I/F)12と、記憶装置13とを備える。プロセッサ11の具体例としては、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等の種々のプロセッサが挙げられる。
 情報処理装置10は、通信インタフェース12を介して、データサーバ20,30とデータ通信をすることができる。また、情報処理装置10は、生体情報を生成した生体情報生成装置から生体情報を取得できる。記憶装置13には、プロセッサ11が実行する登録プログラム100や種々の情報が保存される。
 プロセッサ11は、記憶装置13から登録プログラム100を読み出して実行することにより、例示的な一実施形態に係る登録方法を実行する。登録プログラム100は、生体情報取得部101と、第1の特徴抽出部102と、第2の特徴抽出部103と、第1の照合部104と、第2の照合部105と、データベース処理部106と、画像処理部107とを含む。なお、登録プログラム100が有する機能を、FPGA(Field-Programmable Gate Array)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)等の集積回路によって実現してもよい。プロセッサ、FPGA及びASIC等の集積回路は、コンピュータに相当する。
 生体情報取得部101は、生体情報を取得するプログラムである。生体情報取得部101は、通信インタフェース12を介して、生体情報生成装置から生体情報を取得できる。また、生体情報取得部101は、記録媒体に保存された生体情報を、通信インタフェース12を介して取得できる。
 第1の特徴抽出部102は、既定の年齢以上の人物の生体情報の特徴情報を抽出する処理(以下、「第1の特徴抽出処理」とする。)を実行するプログラムである。第2の特徴抽出部103は、新生児の生体情報の特徴情報を抽出する処理(以下、「第2の特徴抽出処理」とする。)を実行するプログラムである。
 生体情報が指紋情報である場合、第1の特徴抽出部102及び第2の特徴抽出部103は、指紋の撮影画像である指紋画像を用いて、指紋の特徴情報を抽出することができる。生体情報が顔情報である場合、第1の特徴抽出部102及び第2の特徴抽出部103は、顔の撮影画像を用いて、顔の特徴情報を抽出することができる。生体情報が虹彩情報である場合、第1の特徴抽出部102及び第2の特徴抽出部103は、虹彩の撮影画像を用いて、虹彩の特徴情報を抽出することができる。生体情報が静脈情報である場合、第1の特徴抽出部102及び第2の特徴抽出部103は、静脈の撮影画像を用いて、静脈の特徴情報を抽出することができる。生体情報が音声情報である場合、第1の特徴抽出部102及び第2の特徴抽出部103は、音声情報を解析して、音声の特徴情報を抽出することができる。
 生体情報として指紋情報を採用する場合についてさらに説明する。第1の特徴抽出部102は、既定の年齢に達した人物の指紋画像を二値化する、次いで、第1の特徴抽出部102は、二値化された指紋画像を細線化することにより、指紋画像に含まれる指紋の谷線部及び隆線部を特徴情報として抽出する。なお、これらの特徴情報の抽出をディープラーニングによって実現してもよい。
 第2の特徴抽出部103は、新生児の指紋画像に含まれる汗腺孔を除去する。次いで、第2の特徴抽出部103は、汗腺孔が除去された指紋画像を二値化し、二値化された指紋画像を細線化することにより、指紋の谷線部及び隆線部を特徴情報として抽出する。このように、新生児の指紋画像から汗腺孔を除去した後、特徴情報を抽出することにより、肥大化した新生児の汗腺孔が誤って谷線部として抽出されるのを防ぐことができる。なお、これらの特徴情報の抽出をディープラーニングによって実現してもよい。
 第1の照合部104は、第1の特徴抽出部102が抽出した既定の年齢以上の人物の生体情報の特徴情報を用いて、当該生体情報を照合する処理(以下、「第1の照合処理」とする。)を実行するプログラムである。第1の照合部104は、第1の照合手段に相当する。
 第2の照合部105は、第2の特徴抽出部103が抽出した新生児の生体情報の特徴情報を用いて、当該生体情報を照合する処理(以下、「第2の照合処理」とする。)を実行するプログラムである。第2の照合部105は、第2の照合手段に相当する。
 第1の照合部104及び第2の照合部105は、パターンマッチング等の種々の照合手段を用いて、生体情報を照合することができる。
 データベース処理部106は、データサーバ20,30に構築された第1のデータベース、第2のデータベース、第3のデータベース及び第4のデータベースを処理するプログラムである。データベース処理部106は、第1のデータベース、第2のデータベース、第3のデータベース及び第4のデータベースから個人情報を取得できる。また、データベース処理部106は、第1のデータベース、第2のデータベース、第3のデータベース及び第4のデータベースに個人情報を登録できる。データベース処理部106は、登録手段に相当する。
 画像処理部107は、生体情報を表す撮影画像に対して加工を施すプログラムである。生体情報が指紋情報である場合、画像処理部107は、指紋画像に対して、汗腺孔除去処理、隆線強調処理、細線化処理、拡大処理及び縮小処理のうち少なくとも一つの処理を実行することができる。
 汗腺孔除去処理は、指紋画像に含まれる汗腺孔を除去する処理である。汗腺孔除去処理は、成人と異なり肥大化した汗腺孔を持つ新生児の指紋画像に対して行われる。
 隆線強調処理は、指紋画像に含まれる指紋の隆線を強調する処理である。例えば、指紋の隆線のコントラストを高めることにより、指紋の隆線を強調することができる。細線化処理は、指紋の隆線部を線形で表現する処理である。
 拡大処理は、指紋画像を拡大する処理である。縮小処理は、指紋画像を縮小する処理である。拡大処理は、既定の年齢に達した人物の指紋画像の解像度を、新生児の指紋画像の解像度に合わせる処理であり、これらの指紋画像の照合処理の前処理として実行される。縮小処理は、新生児の指紋画像の解像度を、既定の年齢に達した人物の指紋画像の解像度に合わせる処理であり、これらの指紋画像の照合処理の前処理として実行される。通常、新生児用の指紋画像の解像度は、既定の年齢に達した人物の指紋画像の解像度よりも大きい。そのため、拡大処理で使用する拡大率及び縮小処理で使用する縮小率は、これらの指紋画像の解像度が一致する値を採用することが好ましい。
 <妊娠期>
 図7は、情報処理装置10が妊娠期の母親を対象として実行する処理の一例を示すフローチャートである。以下に説明する例では、生体情報として指紋情報を採用する。なお、図7に示す例は、妊娠期の母親を対象とするが、胎児の父親を対象としてもよい。
 ステップS1では、情報処理装置10の生体情報取得部101が、生体情報生成装置である指紋画像生成装置の生成した対象の母親の指紋画像を取得する。ステップS2では、データベース処理部106が、第3のデータベースから対象の母親の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS3では、第1の特徴抽出部102が、ステップS1で取得した指紋画像と、ステップS2で取得した指紋画像の双方について、第1の特徴抽出処理を実行する。ステップS4では、第1の照合部104が、ステップS3で抽出した双方の指紋画像の特徴情報を用いて、第1の照合処理を実行する。
 ステップS5では、第1の照合部104は、ステップS4で実行された第1の照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS6に処理が分岐する。
 ステップS6では、データベース処理部106が、第3のデータベースに登録されている対象の母親の個人情報を第1のデータベースに登録する。ここで、第1のデータベースに登録される母親の個人情報には、母親の識別情報、国籍情報及び指紋画像の他、当該母親の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。なお、データベース処理部106は、ステップS1で取得した指紋画像を第1のデータベースに登録してもよい。
 ステップS7では、データベース処理部106は、第1のフラグ情報を、当該母親の識別情報と関連付けて第1のデータベースに登録し、図7の処理が終了する。上述した通り、第3のデータベースには、国籍を有する人物の指紋画像が登録され、国籍を有しない人物の指紋画像は登録されない。したがって、対象の母親から取得された指紋画像と、第3のデータベースに登録されている指紋画像が一致することは、対象の母親が、国籍を有する人物であることを意味する。第1のフラグ情報は、これらの指紋画像が一致する場合に、第1のデータベースに登録される。換言すると、第1のフラグ情報は、当該第1のフラグ情報が関連付けて登録された登録者識別情報の示す母親が、国籍を有する人物であることを意味する。
 一方、ステップS5において、照合した2つの指紋画像が異なると判定された場合(NO)、図7の処理は終了する。この場合、再び図7の処理を実行してもよい。代替的に、対象者の母親の国籍の調査を行ってもよい。
 図7に示す例では、ステップS2でデータベース処理部106が、対象の母親の識別情報を用いて、第3のデータベースから当該母親の指紋画像を取得するが、他の実施形態では、データベース処理部106は、第3のデータベースから任意の指紋画像を取得してもよい。この場合、情報処理装置10は、第3のデータベースから取得された指紋画像と、ステップS1で取得した指紋画像が一致するまで、図7の処理を繰り返し実行することができる。
 また、図7に示す例では、第3のデータベースには、生体情報として親の指紋画像が登録されるが、他の実施形態では、親の指紋画像から抽出された特徴情報を第3のデータベースに登録してもよい。この場合、ステップS2でデータベース処理部106が、対象の母親の識別情報を用いて、第3のデータベースから当該母親の指紋画像の特徴情報を取得する。ステップS3では、第1の特徴抽出部102が、ステップS1で取得した指紋画像について、第1の特徴抽出処理を実行する。ステップS4では、第1の照合部104が、第3のデータベースから取得した母親の指紋画像の特徴情報と、ステップS3で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第1の照合処理を実行する。
 <分娩前>
 図8は、分娩前の母親を対象として情報処理装置10が実行する処理の一例を示すフローチャートである。なお、胎児の父親を対象としてもよい。
 ステップS11では、情報処理装置10の生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した対象の母親の指紋画像を取得する。ステップS12では、データベース処理部106が、第1のデータベースから、対象の母親の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS13では、第1の特徴抽出部102が、ステップS11で取得した指紋画像と、ステップS12で取得した指紋画像の双方について、第1の特徴抽出処理を実行する。ステップS14では、第1の照合部104が、ステップS13で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第1の照合処理を実行する。
 ステップS15では、第1の照合部104は、ステップS14で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS16に処理が分岐する。
 ステップS16では、情報処理装置10は、対象の母親が出産する子供の国籍の登録が可能である旨を示す第2のフラグ情報を、当該母親の識別情報と関連付けて、第1のデータベースに登録し、図8の処理が終了する。
 このように、第2のフラグ情報は、第1のデータベースに登録されている指紋画像と、対象の母親から取得された指紋画像が一致する場合に登録される。第1のデータベースには、図7の処理により、国籍を有する人物の指紋画像が登録され、国籍を有しない人物の指紋画像は登録されない。したがって、これらの2つの指紋画像が一致することは、対象の母親が、国籍を有する人物であることを意味する。この場合に、子供の国籍の登録が可能である旨を示す第2のフラグ情報が、第1のデータベースに登録される。換言すると、対象の母親が、国籍を有する人物である場合に、当該母親の出産する子供の国籍の登録が可能となる。
 一方、照合した2つの指紋画像が異なる場合(NO)、図8の処理は終了する。この場合、再び図8の処理を実行してもよい。代替的に、対象者の母親の登録情報の調査を行ってもよい。また、指紋以外の生体情報を利用して図8と同様の処理を行ってもよい。
 図8に示す例では、ステップS12でデータベース処理部106が、対象の母親の識別情報を用いて、第1のデータベースから当該母親の指紋画像を取得するが、他の実施形態では、データベース処理部106は、第1のデータベースから任意の指紋画像を取得してもよい。この場合、情報処理装置10は、第1のデータベースから取得された指紋画像と、ステップS11で取得した指紋画像が一致するまで、図8の処理を繰り返し実行することができる。
 <出産後>
 図9は、母親及び新生児を対象として情報処理装置10が実行する処理の一例を示すフローチャートである。複数の新生児が生まれた場合には、各新生児について図9の処理が実行される。なお、父親及び新生児を対象としてもよい。
 ステップS21では、情報処理装置10のデータベース処理部106が、対象の新生児の母親の識別情報を用いて、第1のデータベースから当該母親の個人情報を取得する。ステップS22では、データベース処理部106は、第1のデータベースから取得された母親の個人情報を用いて、第2のフラグ情報が、母親の識別情報に関連付けて登録されているか否か判定する。第2のフラグ情報が登録されていない場合(NO)、図9の処理が終了する。一方、第2のフラグ情報が登録されている場合(YES)、ステップS23に処理が分岐する。
 ステップS23では、生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した新生児の指紋画像を取得する。ステップS24では、データベース処理部106は、新生児の識別情報を生成する。例えば、データベース処理部106は、母親の識別情報を用いて新生児の識別情報を生成することができる。
 ステップS25では、データベース処理部106は、新生児の個人情報及び母親の個人情報を、第2のデータベースに登録し、図9の処理が終了する。具体的には、データベース処理部106は、新生児の識別情報、新生児の国籍情報、新生児の生体情報、新生児の他の個人情報、及び母親の個人情報を登録することができる。データベース処理部106は、母親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録する。新生児の他の個人情報には、新生児の国籍情報の登録日、新生児の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、バイタルデータ、及び連絡先情報のうち少なくとも1つが含まれる。
 また、データベース処理部106は、母親の個人情報として当該母親の識別情報と、母親の他の個人情報を登録することができる。他の個人情報には、当該母親の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。
 上述した例では、分娩前の母親を対象として図8の処理が実行されるが、他の例では、出産後の母親及び新生児を対象として、図8及び図9に対応する処理を実行することができる。図10は、出産後の母親及び新生児を対象として情報処理装置10が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
 ステップS31では、情報処理装置10の生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した対象の母親の指紋画像を取得する。ステップS32では、データベース処理部106が、第1のデータベースから、対象の母親の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS33では、第1の特徴抽出部102が、ステップS31で取得した指紋画像と、ステップS32で取得した指紋画像の双方について、第1の特徴抽出処理を実行する。ステップS34では、第1の照合部104が、ステップS33で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第1の照合処理を実行する。
 ステップS35では、第1の照合部104は、ステップS34で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図10の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS36に処理が分岐する。
 ステップS36では、生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した新生児の指紋画像を取得する。ステップS37では、データベース処理部106は、新生児の識別情報を生成する。ステップS38では、データベース処理部106は、新生児の個人情報及び母親の個人情報を、第2のデータベースに登録し、図10の処理が終了する。
 具体的には、データベース処理部106は、新生児の識別情報、新生児の国籍情報、新生児の生体情報、新生児の他の個人情報、及び母親の個人情報のうち少なくとも一つを登録することができる。データベース処理部106は、母親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録する。新生児の他の個人情報には、新生児の国籍情報の登録日、新生児の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、バイタルデータ、及び連絡先情報のうち少なくとも1つが含まれる。また、データベース処理部106は、母親の個人情報として当該母親の識別情報と、母親の他の個人情報を登録することができる。他の個人情報には、当該母親の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。
 <退院時>
 図11は、退院時の母親及び新生児を対象として情報処理装置10が実行する処理の一例を示すフローチャートである。なお、父親と退院時の新生児を対象としてもよい。
 ステップS41では、情報処理装置10の生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した母親の指紋画像を取得する。ステップS42では、データベース処理部106が、第1のデータベースから当該母親の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS43では、第1の特徴抽出部102が、ステップS41で取得した指紋画像と、ステップS42で取得した指紋画像の双方について、第1の特徴抽出処理を実行する。ステップS44では、第1の照合部104が、ステップS43で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第1の照合処理を実行する。
 ステップS45では、第1の照合部104は、ステップS44で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図11の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS46に処理が分岐する。
 ステップS46では、生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した新生児の指紋画像を取得する。ステップS47では、データベース処理部106が、第2のデータベースから当該新生児の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS48では、第2の特徴抽出部103が、ステップS46で取得した指紋画像と、ステップS47で取得した指紋画像の双方について、第2の特徴抽出処理を実行する。ステップS49では、第2の照合部105が、ステップS48で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第2の照合処理を実行する。
 ステップS50では、第2の照合部105は、ステップS48で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図11の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS51に処理が分岐する。
 ステップS51では、データベース処理部106が、新生児の退院情報を、第2のデータベースに登録し、図11の処理が終了する。新生児の退院情報には、退院日時、退院する施設の識別情報、及び退院時の新生児のバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。
 図11に示す例では、退院時の母親の指紋画像と第1のデータベースに登録されている母親の指紋画像とが一致し、かつ、退院時の新生児の指紋画像と第2のデータベースに登録されている新生児の指紋画像とが一致する場合に、データベース処理部106が、新生児の退院情報を、第2のデータベースに登録する。
 他の実施形態では、第3の照合部が、第1のデータベースに登録されている親の識別情報と、図5に示すような第2のデータベースに登録されている新生児の識別情報に関連付けられた親の識別情報とを照合してもよい。そして、データベース処理部106は、第1の照合部104によって照合された2つの生体情報が一致し、第2の照合部105によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、第3の照合部によって照合された親の識別情報が一致する場合、退院時の情報を第2のデータベースに登録することができる。第3の照合部は、第3の照合手段に相当する。図12及び図13は、この実施形態に係る処理を示すフローチャートである。
 ステップS41では、情報処理装置10の生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した母親の指紋画像を取得する。ステップS42では、データベース処理部106が、第1のデータベースから当該母親の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS43では、第1の特徴抽出部102が、ステップS41で取得した指紋画像と、ステップS42で取得した指紋画像の双方について、第1の特徴抽出処理を実行する。ステップS44では、第1の照合部104が、ステップS43で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第1の照合処理を実行する。
 ステップS45では、第1の照合部104は、ステップS44で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図12の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS46に処理が分岐する。
 ステップS46では、生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した新生児の指紋画像を取得する。ステップS47では、データベース処理部106が、第2のデータベースから当該新生児の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS48では、第2の特徴抽出部103が、ステップS46で取得した指紋画像と、ステップS47で取得した指紋画像の双方について、第2の特徴抽出処理を実行する。ステップS49では、第2の照合部105が、ステップS48で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第2の照合処理を実行する。
 ステップS50では、第2の照合部105は、ステップS48で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図12の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS51に処理が分岐する。
 ステップS52では、第3の照合部が、第1のデータベースに登録されている当該母親の識別情報と、第2のデータベースに登録されている当該新生児の識別情報に関連付けられた母親の識別情報とを照合する。ステップS53では、第3の照合部は、照合された2つの母親の識別情報が一致するか否か判定する。2つの母親の識別情報が一致しない場合(NO)、図13の処理は終了する。一方、2つの母親の識別情報が一致する場合(YES)、ステップS54に処理が分岐する。
 ステップS54では、データベース処理部106が、新生児の退院情報を、第2のデータベースに登録し、図13の処理が終了する。新生児の退院情報には、退院日時、退院する施設の識別情報、及び退院時の新生児のバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。
 <退院後の診断時>
 図14は、退院後の子供の診断時に情報処理装置10が実行する処理の一例を示すフローチャートである。診断には、健康診断及び検診が含まれる。図14に示す例では、対象者は、母親とその子供である。なお、父親と子供を対象としてもよい。
 ステップS61では、情報処理装置10の生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した母親の指紋画像を取得する。ステップS62では、データベース処理部106が、第1のデータベースから母親の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS63では、第1の特徴抽出部102が、ステップS61で取得した指紋画像と、ステップS62で取得した指紋画像の双方について、第1の特徴抽出処理を実行する。ステップS64では、第1の照合部104が、ステップS63で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第1の照合処理を実行する。
 ステップS65では、第1の照合部104は、ステップS64で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図14の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS66に処理が分岐する。
 ステップS66では、生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した子供の指紋画像を取得する。ステップS67では、データベース処理部106が、第2のデータベースから当該子供の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。
 ステップS68では、第2の特徴抽出部103が、ステップS66で取得した指紋画像と、ステップS67で取得した指紋画像の双方について、第2の特徴抽出処理を実行する。ステップS69では、第2の照合部105が、ステップS68で抽出した指紋画像の特徴情報を用いて、第2の照合処理を実行する。
 ステップS70では、第2の照合部105は、ステップS68で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図14の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS71に処理が分岐する。
 ステップS71では、データベース処理部106が、子供の診断に関する情報を、第2のデータベースに登録し、図14の処理が終了する。子供の診断に関する情報には、診断日時、診断した施設の識別情報、診断結果、及びワクチンの接種情報のうち少なくとも1つが含まれる。診断結果には、子供のバイタルデータ、病名等の種々の情報が含まれる。ワクチンの接種情報は、ワクチンの接種日、接種されたワクチンの種類、及び副反応の有無を示す情報である。
 図14に示す例では、診断時の母親の指紋画像と第1のデータベースに登録されている母親の指紋画像とが一致し、かつ、診断時の新生児の指紋画像と第2のデータベースに登録されている新生児の指紋画像とが一致する場合に、データベース処理部106が、子供の診断に関する情報を、第2のデータベースに登録する。
 他の実施形態では、登録プログラム100が実行するプログラムである第3の照合部が、第1のデータベースに登録されている親の識別情報と、図5に示すような第2のデータベースに登録されている新生児の識別情報に関連付けられた親の識別情報とを照合してもよい。そして、データベース処理部106は、第1の照合部104によって照合された2つの生体情報が一致し、第2の照合部105によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、第3の照合部によって照合された親の識別情報が一致する場合、子供の診断に関する情報を第2のデータベースに登録することができる。
 <既定の年齢に達した後>
 図15は、子供が成長して既定の年齢に達した場合に情報処理装置10が実行する処理の一例を示すフローチャートである。
 ステップS81では、情報処理装置10が、対象者の指紋画像を取得する。ここで、情報処理装置10は、生体情報取得部101が、指紋画像生成装置の生成した対象者の指紋画像を取得できる。代替的に、対象者の指紋画像が既に第4のデータベースに登録されている場合、データベース処理部106が、第4のデータベースから対象者の指紋画像を取得できる。
 ステップS82では、画像処理部107が、ステップS81で取得した対象者の指紋画像に隆線強調処理を施す。ステップS83では、画像処理部107は、ステップS82で隆線強調処理が施された指紋画像に細線化処理を施す。ステップS84では、画像処理部107は、ステップS83で細線化処理が施された指紋画像に拡大処理を施す。この拡大処理が施された指紋画像は、第1の生体情報に相当する。ステップS85では、第2の特徴抽出部103が、ステップS84で拡大処理が施された指紋画像を用いて、第2の特徴抽出処理を実行する。
 ステップS86では、データベース処理部106が、第2のデータベースから、対象者の識別情報に関連付けられた指紋画像を取得する。この指紋画像は、対象者の新生児期の指紋画像に相当する。
 ステップS87では、画像処理部107が、ステップS86で取得した対象者の新生児期の指紋画像に汗腺孔除去処理を施す。ステップS88では、ステップS87で画像処理部107は、汗腺孔除去処理が施された指紋画像に隆線強調処理を施す。ステップS89では、画像処理部107は、ステップS88で隆線強調処理が施された指紋画像に細線化処理を施す。この細線化処理が施された指紋画像は、第2の生体情報に相当する。ステップS90では、第2の特徴抽出部103が、ステップS89で細線化処理が施された指紋画像について、第2の特徴抽出処理を実行する。
 ステップS91では、第2の照合部105が、ステップS85で抽出された特徴情報と、ステップS90で抽出された特徴情報を用いて、第2の照合処理を実行する。ステップS92では、第2の照合部105は、ステップS91で実行した照合処理の結果に基づき、照合した2つの指紋画像が一致するか否か判定する。照合した2つの指紋画像が一致しない場合(NO)、図15の処理が終了する。一方、照合した2つの指紋画像が一致する場合(YES)、ステップS93に処理が分岐する。
 ステップS93では、データベース処理部106が、第2のデータベースに登録されている対象者の個人情報を第4のデータベースに登録し、図15の処理が終了する。ここで、データベース処理部106は、対象者の識別情報又は指紋画像を用いて、第2のデータベースに登録されている対象者の個人情報を特定することができる。
 図13に示す例では、対象者の指紋画像を拡大した後、拡大された対象者の指紋画像と新生時期の対象者の指紋画像とを照合する。他の実施形態では、新生時期の対象者の指紋画像を縮小した後、縮小された新生時期の対象者の指紋画像と、既定の年齢に達した対象者の指紋画像とを照合してもよい。図13を参照して説明したように、新生児期の指紋画像に含まれる汗腺孔を除去した後、細線化を施すことにより、指紋の文様が線で表現される。そのたため、高解像度の新生児の指紋画像を低解像度に縮小した場合でも、情報が抜け落ちるのを防ぐことができる。
 図16は、例示的な一実施形態に係る登録システム1が有する主要な構成要素を示すブロック図である。登録システム1は、第1のデータベース21と、第2のデータベース22と、第1の照合部104と、データベース処理部106とを含む。第1のデータベース21には、親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録される。第2のデータベース22には、子供である人物の個人情報が登録される。第1の照合部104は、対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベース21に登録された生体情報とを照合する。データベース処理部106は、照合された2つの生体情報が一致する場合に、第1のデータベース21に登録された対象の親の国籍情報を、対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベース22に登録する。
 上述した通り、第1のデータベース21には、親の生体情報及び国籍情報が登録されている。換言すると、第1のデータベース21には、国籍を有する親の生体情報が登録されている。したがって、対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベース21に登録された生体情報とが一致することは、この対象の親が国籍を有することを意味する。よって、この対象の親の国籍情報を、当該親の子である新生児の国籍情報として登録することにより、生体情報に基づいて国籍を有することが確認された親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録することができる。
 図17は、例示的な一実施形態に係る情報処理装置10が有する主要な構成要素を示すブロック図である。情報処理装置10は、第1の照合部104と、データベース処理部106とを含む。第1の照合部104は、親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合する。データベース処理部106は、照合された2つの生体情報が一致する場合に、第1のデータベースに登録されている対象の親の国籍情報を、対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する。
 上述した通り、第1のデータベースには、親の生体情報及び国籍情報が登録されている。換言すると、第1のデータベースには、国籍を有する親の生体情報が登録されている。したがって、対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録された生体情報とが一致することは、この対象の親が国籍を有することを意味する。よって、この対象の親の国籍情報を、当該親の子である新生児の国籍情報として登録することにより、生体情報に基づいて国籍を有することが確認された親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録することができる。
 上述した実施形態では、第1の照合部104は、対象の母親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録されている生体情報とを照合する。照合された2つの生体情報が一致する場合、データベース処理部106は、第1のデータベースに登録されている対象の母親の国籍情報を、対象の母親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する。これにより、生体情報に基づいて国籍を有することが確認された母親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録することができる。
 また、照合された2つの生体情報が一致する場合、データベース処理部106は、対象の親の国籍情報を、対象の親の複数の新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する。これにより、複数の新生児が生まれた場合、対象の親の国籍情報を用いて、各新生児の国籍情報を登録することができる。
 さらに、データベース処理部106は、照合された2つの生体情報が一致する場合、対象の親の国籍情報に加えて、新生児の識別情報及び生体情報と、新生児の他の個人情報を第2のデータベースに登録する。新生児の他の個人情報には、新生児の国籍情報の登録日、新生児の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、バイタルデータ、及び連絡先情報のうち少なくとも1つが含まれる。これにより、親が国籍を有することが確認された場合、新生児の国籍情報以外の個人情報を第2のデータベースに登録することができる。
 さらに、第1のデータベースには、親の他の個人情報が登録される。親の他の個人情報には、親の識別情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。データベース処理部106は、照合された2つの生体情報が一致する場合、対象の親の国籍情報に加えて、国籍情報以外の対象の親の個人情報を、第2のデータベースに登録する。これにより、親が国籍を有することが確認された場合、親の国籍情報以外の個人情報を第2のデータベースに登録することができる。
 さらに、登録システム1は、国籍を有する人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第3のデータベースを含む。第1の照合部104は、親から取得された生体情報と、第3のデータベースに登録されている生体情報とを照合する。データベース処理部106は、親から取得された生体情報と、第3のデータベースに登録されている生体情報が一致する場合、照合された親の生体情報と、第3のデータベースに登録されている親の国籍情報を、第1のデータベースに登録する。これにより、親が国籍を有することが確認された場合、第3のデータベースに登録されている親の国籍情報を、第1のデータベースに登録することができる。
 さらに、第3のデータベースには、国籍を有する人物の他の個人情報が登録される。国籍を有する人物の他の個人情報には、人物の識別情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。データベース処理部106は、親から取得された生体情報と、第3のデータベースに登録されている生体情報が一致する場合、親の生体情報及び国籍情報に加えて、第3のデータベースに登録されている親の他の個人情報を、第1のデータベースに登録する。これにより、親が国籍を有することが確認された場合、第3のデータベースに登録されている親の国籍情報以外の個人情報を、第1のデータベースに登録することができる。
 さらに、データベース処理部106は、対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、国籍情報に加えて、新生児の生体情報を第2のデータベースに登録する。第1の照合部104が、退院時に母親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録されている母親の生体情報とを照合する。第2の照合部105が、退院時に新生児から取得された生体情報と、第2のデータベースに登録されている新生児の生体情報とを照合する。第1の照合部104によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、第2の照合部105によって照合された2つの生体情報が一致する場合、データベース処理部106は、退院時の情報を第2のデータベースに登録する。退院時の情報には、退院日時、退院する施設の識別情報、及び退院時の新生児のバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる。これにより、新生児の退院時に親及び新生児の本人確認がされた場合に、退院時の情報を第2のデータベースに登録することができる。
 さらに、第1のデータベースには、親の識別情報が登録される。データベース処理部106は、対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、親の識別情報を、新生児の識別情報に関連付けて第2のデータベースに登録する。第3の照合部が、第1のデータベースに登録されている親の識別情報と、第2のデータベースにおいて新生児の識別情報に関連付けて登録された親の識別情報とを照合する。第1の照合部104によって照合された2つの生体情報が一致し、第2の照合部105によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、第3の照合部によって照合された親の識別情報が一致する場合、データベース処理部106は、退院時の情報を第2のデータベースに登録する。これにより、新生児の退院時に、親及び新生児の本人確認がされ、かつ、親と新生児の親子関係が確認された場合に、退院時の情報を第2のデータベースに登録することができる。
 さらに、データベース処理部106は、対象の親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、国籍情報に加えて、新生児の生体情報を第2のデータベースに登録する。第1の照合部104が、子供の診断時に親から取得された生体情報と、第1のデータベースに登録されている親の生体情報とを照合する。第2の照合部105が、診断時に子供から取得された生体情報と、第2のデータベースに登録されている新生児の生体情報とを照合する。第1の照合部104によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、第2の照合部105によって照合された2つの生体情報が一致する場合、データベース処理部106は、子供の診断に関する情報を第2のデータベースに登録する。子供の診断に関する情報には、診断日時、診断した施設の識別情報、診断結果、及びワクチンの接種情報のうち少なくとも1つが含まれる。これにより、子供の診断時に親及び子供の本人確認がされた場合に、子供の診断に関する情報を第2のデータベースに登録することができる。
 さらに、第2の照合部105が、既定の年齢以上の対象者から取得された生体情報に基づいて生成された第1の生体情報と、第2のデータベースに登録されている生体情報に基づいて生成された第2の生体情報とを照合する。第1の生体情報及び第2の生体情報が一致する場合、データベース処理部106は、第2のデータベースに登録されている、対象者に対応する新生児の個人情報を、既定の年齢以上の人物の個人情報が登録される第4のデータベースに登録する。これにより、第2のデータベースに個人情報が登録された人物が既定の年齢に達した後、第2のデータベースに登録されている当該人物の個人情報を、第2のデータベースと別個の第4のデータベースに登録することができる。
 さらに、生体情報には、指紋情報、顔情報、虹彩情報、静脈情報及び音声情報が含まれる。これにより、指紋情報、顔情報、虹彩情報、静脈情報、又は音声情報に基づいて国籍を有することが確認された親の国籍情報を、新生児の国籍情報として登録することができる。
 上述の例において、登録プログラム100は、コンピュータに読み込まれた場合に、実施形態で説明された1又はそれ以上の機能をコンピュータに行わせるための命令群(又はソフトウェアコード)を含む。登録プログラム100は、非一時的なコンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体に格納されてもよい。限定ではなく例として、コンピュータ可読媒体又は実体のある記憶媒体は、random-access memory(RAM)、read-only memory(ROM)、フラッシュメモリ、solid-state drive(SSD)又はその他のメモリ技術、CD-ROM、digital versatile disk(DVD)、Blu-ray(登録商標)ディスク又はその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ又はその他の磁気ストレージデバイスを含む。プログラムは、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体上で送信されてもよい。限定ではなく例として、一時的なコンピュータ可読媒体又は通信媒体は、電気的、光学的、音響的、又はその他の形式の伝搬信号を含む。
 この開示は、上述した実施形態に限られたものではなく、この開示の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更することが可能である。
 上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載され得るが、以下には限られない。
 (付記1)
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースと、
 子供である人物の個人情報が登録される第2のデータベースと、
 対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とを照合する第1の照合手段と、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として前記第2のデータベースに登録する登録手段と
 を含む、登録システム。
 (付記2)
 前記第1の照合手段は、対象の母親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とを照合し、
 照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の母親の国籍情報を、前記対象の母親の子である新生児の国籍情報として前記第2のデータベースに登録する、付記1に記載の登録システム。
 (付記3)
 照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の複数の新生児の国籍情報として前記第2のデータベースに登録する、付記1又は2に記載の登録システム。
 (付記4)
 前記登録手段は、照合された2つの生体情報が一致する場合、前記対象の親の国籍情報に加えて、前記新生児の識別情報及び生体情報と、前記新生児の他の個人情報を前記第2のデータベースに登録し、
 前記新生児の他の個人情報には、前記新生児の国籍情報の登録日、前記新生児の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、バイタルデータ、及び連絡先情報のうち少なくとも1つが含まれる、付記1~3のいずれか1項に記載の登録システム。
 (付記5)
 前記第1のデータベースには、前記親の他の個人情報が登録されており、
 前記親の他の個人情報には、前記親の識別情報の他、前記親の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれ、
 前記登録手段は、照合された2つの生体情報が一致する場合、前記対象の親の国籍情報に加えて、前記国籍情報以外の前記対象の親の個人情報を、前記第2のデータベースに登録する、付記1~4のいずれか1項に記載の登録システム。
 (付記6)
 国籍を有する人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第3のデータベースを含み、
 前記第1の照合手段は、前記親から取得された生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている生体情報とを照合し、
 前記登録手段は、前記親から取得された生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている生体情報が一致する場合、照合された前記親の生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている前記親の国籍情報を、前記第1のデータベースに登録する、付記1~5のいずれか1項に記載の登録システム。
 (付記7)
 前記第3のデータベースには、前記国籍を有する人物の他の個人情報が登録されており、
 前記国籍を有する人物の他の個人情報には、前記人物の識別情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれ、
 前記登録手段は、前記親から取得された生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている生体情報が一致する場合、前記親の生体情報及び国籍情報に加えて、前記第3のデータベースに登録されている前記親の他の個人情報を、前記第1のデータベースに登録する、付記6に記載の登録システム。
 (付記8)
 前記登録手段は、前記対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、前記国籍情報に加えて、前記新生児の生体情報を前記第2のデータベースに登録し、
 前記第1の照合手段が、退院時に母親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている前記母親の生体情報とを照合し、
 第2の照合手段が、退院時に新生児から取得された生体情報と、前記第2のデータベースに登録されている前記新生児の生体情報とを照合し、
 前記第1の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、前記第2の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、退院時の情報を前記第2のデータベースに登録し、
 前記退院時の情報には、退院日時、退院する施設の識別情報、及び退院時の新生児のバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる、付記1~7のいずれか1項に記載の登録システム。
 (付記9)
 前記第1のデータベースには、前記親の識別情報が登録されており、
 前記登録手段は、前記対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、前記親の識別情報を、前記新生児の識別情報に関連付けて前記第2のデータベースに登録し、
 第3の照合手段が、前記第1のデータベースに登録されている前記親の識別情報と、前記第2のデータベースにおいて前記新生児の識別情報に関連付けて登録された前記親の識別情報とを照合し、
 前記第1の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、前記第2の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、前記第3の照合手段によって照合された親の識別情報が一致する場合、前記登録手段は、退院時の情報を前記第2のデータベースに登録する、付記8に記載の登録システム。
 (付記10)
 前記登録手段は、前記対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、前記国籍情報に加えて、前記新生児の生体情報を前記第2のデータベースに登録し、
 前記第1の照合手段が、子供の診断時に親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている前記親の生体情報とを照合し、
 第2の照合手段が、診断時に子供から取得された生体情報と、前記第2のデータベースに登録されている前記新生児の生体情報とを照合し、
 前記第1の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、前記第2の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記子供の診断に関する情報を前記第2のデータベースに登録し、
 前記子供の診断に関する情報には、診断日時、診断した施設の識別情報、診断結果、及びワクチンの接種情報のうち少なくとも1つが含まれる、付記1~9のいずれか1項に記載の登録システム。
 (付記11)
 第2の照合手段が、既定の年齢以上の対象者から取得された生体情報に基づいて生成された第1の生体情報と、前記第2のデータベースに登録されている生体情報に基づいて生成された第2の生体情報とを照合し、
 前記第1の生体情報及び前記第2の生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記第2のデータベースに登録されている、前記対象者に対応する新生児の個人情報を、前記既定の年齢以上の人物の個人情報が登録される第4のデータベースに登録する、付記1~10のいずれか1項に記載の登録システム。
 (付記12)
 前記生体情報には、指紋情報、顔情報、虹彩情報、静脈情報及び音声情報が含まれる、付記1~11のいずれか1項に記載の登録システム。
 (付記13)
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合する照合手段と、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する登録手段と
 を含む、情報処理装置。
 (付記14)
 コンピュータが、
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合し、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する、登録方法。
 (付記15)
 コンピュータに対し、
 親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合するステップと、
 照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録するステップと
 を実行させる登録プログラムが記録された非一時的なコンピュータ記録媒体。
1   登録システム
10  情報処理装置
11  プロセッサ
12  通信インタフェース
13  記憶装置
20  データサーバ
21  第1のデータベース
22  第2のデータベース
30  データサーバ
40  ネットワーク
100 登録プログラム
101 生体情報取得部
102 第1の特徴抽出部
103 第2の特徴抽出部
104 第1の照合部
105 第2の照合部
106 データベース処理部
107 画像処理部

Claims (15)

  1.  親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースと、
     子供である人物の個人情報が登録される第2のデータベースと、
     対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とを照合する第1の照合手段と、
     照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として前記第2のデータベースに登録する登録手段と
     を含む、登録システム。
  2.  前記第1の照合手段は、対象の母親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とを照合し、
     照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の母親の国籍情報を、前記対象の母親の子である新生児の国籍情報として前記第2のデータベースに登録する、請求項1に記載の登録システム。
  3.  照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の複数の新生児の国籍情報として前記第2のデータベースに登録する、請求項1又は2に記載の登録システム。
  4.  前記登録手段は、照合された2つの生体情報が一致する場合、前記対象の親の国籍情報に加えて、前記新生児の識別情報及び生体情報と、前記新生児の他の個人情報を前記第2のデータベースに登録し、
     前記新生児の他の個人情報には、前記新生児の国籍情報の登録日、前記新生児の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、バイタルデータ、及び連絡先情報のうち少なくとも1つが含まれる、請求項1~3のいずれか1項に記載の登録システム。
  5.  前記第1のデータベースには、前記親の他の個人情報が登録されており、
     前記親の他の個人情報には、前記親の識別情報の他、前記親の氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれ、
     前記登録手段は、照合された2つの生体情報が一致する場合、前記対象の親の国籍情報に加えて、前記国籍情報以外の前記対象の親の個人情報を、前記第2のデータベースに登録する、請求項1~4のいずれか1項に記載の登録システム。
  6.  国籍を有する人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第3のデータベースを含み、
     前記第1の照合手段は、前記親から取得された生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている生体情報とを照合し、
     前記登録手段は、前記親から取得された生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている生体情報が一致する場合、照合された前記親の生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている前記親の国籍情報を、前記第1のデータベースに登録する、請求項1~5のいずれか1項に記載の登録システム。
  7.  前記第3のデータベースには、前記国籍を有する人物の他の個人情報が登録されており、
     前記国籍を有する人物の他の個人情報には、前記人物の識別情報、氏名、性別、出生日、出生地、出生識別情報、連絡先、及びバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれ、
     前記登録手段は、前記親から取得された生体情報と、前記第3のデータベースに登録されている生体情報が一致する場合、前記親の生体情報及び国籍情報に加えて、前記第3のデータベースに登録されている前記親の他の個人情報を、前記第1のデータベースに登録する、請求項6に記載の登録システム。
  8.  前記登録手段は、前記対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、前記国籍情報に加えて、前記新生児の生体情報を前記第2のデータベースに登録し、
     前記第1の照合手段が、退院時に母親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている前記母親の生体情報とを照合し、
     第2の照合手段が、退院時に新生児から取得された生体情報と、前記第2のデータベースに登録されている前記新生児の生体情報とを照合し、
     前記第1の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、前記第2の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、退院時の情報を前記第2のデータベースに登録し、
     前記退院時の情報には、退院日時、退院する施設の識別情報、及び退院時の新生児のバイタルデータのうち少なくとも1つが含まれる、請求項1~7のいずれか1項に記載の登録システム。
  9.  前記第1のデータベースには、前記親の識別情報が登録されており、
     前記登録手段は、前記対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、前記親の識別情報を、前記新生児の識別情報に関連付けて前記第2のデータベースに登録し、
     第3の照合手段が、前記第1のデータベースに登録されている前記親の識別情報と、前記第2のデータベースにおいて前記新生児の識別情報に関連付けて登録された前記親の識別情報とを照合し、
     前記第1の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、前記第2の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、前記第3の照合手段によって照合された親の識別情報が一致する場合、前記登録手段は、退院時の情報を前記第2のデータベースに登録する、請求項8に記載の登録システム。
  10.  前記登録手段は、前記対象の親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている生体情報とが一致する場合、前記国籍情報に加えて、前記新生児の生体情報を前記第2のデータベースに登録し、
     前記第1の照合手段が、子供の診断時に親から取得された生体情報と、前記第1のデータベースに登録されている前記親の生体情報とを照合し、
     第2の照合手段が、診断時に子供から取得された生体情報と、前記第2のデータベースに登録されている前記新生児の生体情報とを照合し、
     前記第1の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致し、かつ、前記第2の照合手段によって照合された2つの生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記子供の診断に関する情報を前記第2のデータベースに登録し、
     前記子供の診断に関する情報には、診断日時、診断した施設の識別情報、診断結果、及びワクチンの接種情報のうち少なくとも1つが含まれる、請求項1~9のいずれか1項に記載の登録システム。
  11.  第2の照合手段が、既定の年齢以上の対象者から取得された生体情報に基づいて生成された第1の生体情報と、前記第2のデータベースに登録されている生体情報に基づいて生成された第2の生体情報とを照合し、
     前記第1の生体情報及び前記第2の生体情報が一致する場合、前記登録手段は、前記第2のデータベースに登録されている、前記対象者に対応する新生児の個人情報を、前記既定の年齢以上の人物の個人情報が登録される第4のデータベースに登録する、請求項1~10のいずれか1項に記載の登録システム。
  12.  前記生体情報には、指紋情報、顔情報、虹彩情報、静脈情報及び音声情報が含まれる、請求項1~11のいずれか1項に記載の登録システム。
  13.  親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合する照合手段と、
     照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する登録手段と
     を含む、情報処理装置。
  14.  コンピュータが、
     親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合し、
     照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録する、登録方法。
  15.  コンピュータに対し、
     親である人物の生体情報及び国籍情報を含む個人情報が登録された第1のデータベースに登録されている生体情報と、対象の親から取得された生体情報とを照合するステップと、
     照合された2つの生体情報が一致する場合に、前記第1のデータベースに登録されている前記対象の親の国籍情報を、前記対象の親の子である新生児の国籍情報として第2のデータベースに登録するステップと
     を実行させる登録プログラムが記録された非一時的なコンピュータ記録媒体。
PCT/JP2022/014370 2022-03-25 2022-03-25 登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体 WO2023181344A1 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2022/014370 WO2023181344A1 (ja) 2022-03-25 2022-03-25 登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2022/014370 WO2023181344A1 (ja) 2022-03-25 2022-03-25 登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023181344A1 true WO2023181344A1 (ja) 2023-09-28

Family

ID=88100774

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2022/014370 WO2023181344A1 (ja) 2022-03-25 2022-03-25 登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2023181344A1 (ja)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07219998A (ja) * 1994-02-02 1995-08-18 Hitachi Ltd 戸籍情報と住民記録との連動システム
JP2001076072A (ja) * 1999-09-02 2001-03-23 Oki Electric Ind Co Ltd 個体識別システム
JP2002041725A (ja) * 2000-07-25 2002-02-08 Toshiba Corp 情報連携システム、情報連携処理方法、記憶媒体
JP2004213155A (ja) * 2002-12-27 2004-07-29 Japan Research Institute Ltd 電子文書作成装置、電子文書作成方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム
JP2006048263A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 行政手続きシステム
JP2012018558A (ja) * 2010-07-08 2012-01-26 Dainippon Printing Co Ltd 住民登録システム
JP2013161351A (ja) * 2012-02-07 2013-08-19 International Universal Menu Association 行政業務管理システム、方法およびプログラム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH07219998A (ja) * 1994-02-02 1995-08-18 Hitachi Ltd 戸籍情報と住民記録との連動システム
JP2001076072A (ja) * 1999-09-02 2001-03-23 Oki Electric Ind Co Ltd 個体識別システム
JP2002041725A (ja) * 2000-07-25 2002-02-08 Toshiba Corp 情報連携システム、情報連携処理方法、記憶媒体
JP2004213155A (ja) * 2002-12-27 2004-07-29 Japan Research Institute Ltd 電子文書作成装置、電子文書作成方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム
JP2006048263A (ja) * 2004-08-03 2006-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 行政手続きシステム
JP2012018558A (ja) * 2010-07-08 2012-01-26 Dainippon Printing Co Ltd 住民登録システム
JP2013161351A (ja) * 2012-02-07 2013-08-19 International Universal Menu Association 行政業務管理システム、方法およびプログラム

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Andreu-Perez et al. A generic deep learning based cough analysis system from clinically validated samples for point-of-need COVID-19 test and severity levels
AlDuwaile et al. Using convolutional neural network and a single heartbeat for ECG biometric recognition
WO2018205609A1 (zh) 医疗智能分诊方法和设备
Moolla et al. Biometric recognition of infants using fingerprint, iris, and ear biometrics
JP2022512393A (ja) 生体認証および健康状態判定のための光学装置および関連デバイス
JP6433632B1 (ja) コンピュータシステム、被験者診断支援方法及びプログラム
Engelsma et al. Infant-ID: Fingerprints for global good
Tang et al. Automatic identification of high-risk autism spectrum disorder: a feasibility study using video and audio data under the still-face paradigm
CN110570916A (zh) 就诊辅助方法、系统、装置及存储介质
Rai et al. Using facial images for the diagnosis of genetic syndromes: a survey
CN113724830B (zh) 基于人工智能的用药风险检测方法及相关设备
WO2023181344A1 (ja) 登録システム、情報処理装置、登録方法及び非一時的なコンピュータ記録媒体
Balameenakshi et al. Biometric recognition of newborns: Identification using footprints
CN112802598A (zh) 基于语音诊疗数据的实时辅助诊疗方法及系统
Cai et al. Patient identity verification based on physiological signal fusion
CN116913494A (zh) 一种医院复诊病人的预问诊方法及系统
CN108831560B (zh) 一种确定医疗数据属性数据的方法和装置
CN112116976A (zh) 药品信息的处理方法、装置及计算机可读存储介质
Islam et al. Chest X‐Ray Images to Differentiate COVID‐19 from Pneumonia with Artificial Intelligence Techniques
Trivedi et al. Dental image processing for human identification
Lalović et al. Biometric verification of maternity and identity switch prevention in maternity wards
Aizi et al. Remote multimodal biometric identification based on the fusion of the iris and the fingerprint
Ampamya et al. Performance of an open source facial recognition system for unique patient matching in a resource-limited setting
Saleh et al. Face Recognition-Based Smart Glass for Alzheimer’s Patients
Raghavendra et al. Impact of drug abuse on face recognition systems: a preliminary study

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22933484

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1