WO2023176388A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム Download PDF

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WO2023176388A1
WO2023176388A1 PCT/JP2023/006961 JP2023006961W WO2023176388A1 WO 2023176388 A1 WO2023176388 A1 WO 2023176388A1 JP 2023006961 W JP2023006961 W JP 2023006961W WO 2023176388 A1 WO2023176388 A1 WO 2023176388A1
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WO
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information
diffusion
microbiota
diffusion source
microbial flora
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Application number
PCT/JP2023/006961
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English (en)
French (fr)
Inventor
吾大 鈴木
晃輔 片野
辰弥 河岡
亮太 坂山
真俊 舩橋
Original Assignee
ソニーグループ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads

Definitions

  • the present technology relates to an information processing device, an information processing method, and a program, and particularly relates to an information processing device, an information processing method, and a program that make it easier to enjoy ecosystem services provided by microflora, for example. .
  • Patent Document 1 describes how to monitor the environment by sampling test points in the environment, collecting results from multiple samplings at the test points, and analyzing the results of multiple samplings to monitor the environmental conditions. Techniques for determining corrective actions to improve are described.
  • microbiota that is, the benefits that microorganisms (flora) provide to humans, have attracted attention.
  • the present technology was developed in view of this situation, and makes it easier to enjoy the ecosystem services provided by microbial flora.
  • the information processing device or program of the present technology includes a microbiota diffusion source that is a source of microbiota diffusion, positional information of structures surrounding the microbiota diffusion source, and information on the surroundings of the microbiota diffusion source.
  • a computer functions as an information processing device, or as such an information processing device, including a generation unit that generates placement information regarding the placement of a structure including the microbial flora diffusion source according to microbial flora information regarding the microbial flora. This is a program for
  • the information processing method of the present technology includes a microflora diffusion source that is a source of microflora diffusion, positional information of structures surrounding the microflora diffusion source, and microorganisms related to the microflora surrounding the microflora diffusion source.
  • the information processing method includes generating location information regarding a location of a structure including the microbial flora diffusion source in accordance with the microbial flora diffusion source.
  • a microbiota diffusion source that is a source of microbiota diffusion, positional information of structures surrounding the microbiota diffusion source, and microbiota information regarding the microbiota surrounding the microbiota diffusion source are provided. Accordingly, location information regarding the location of the structure containing the microbial flora diffusion source is generated.
  • the information processing device may be an independent device or may be an internal block forming one device.
  • the program can be provided by being transmitted via a transmission medium or by being recorded on a recording medium.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an embodiment of an information processing system to which the present technology is applied.
  • 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the terminal 11.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of a functional configuration of a terminal 11.
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of a hardware configuration of a server 12.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of a functional configuration of a server 12.
  • FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of support for enjoying ecosystem services performed by the information processing system 10.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of a first process of the terminal 11.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an example of first processing by the server 12.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating an example of collecting (a sample of) microflora to obtain microflora information.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of a target space and a 3D model of the target space. It is a figure showing an example of GUI (image) as arrangement information.
  • 3 is a diagram illustrating a second process of the terminal 11 and the server 12.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating an example of processing performed by the server 12 when wind does not hit a microbial flora diffusion source.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of processing by the server 12 when wind hits a microbial flora diffusion source.
  • FIG. 6 is a diagram further illustrating an example of processing by the server 12 when wind hits a microbial flora diffusion source.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of second processing of the terminal 11.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a second example of processing by the server 12.
  • FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a third process of the terminal 11 and the server 12.
  • At the proposed position set for each point group place a new movable structure made of a material that includes one or more suggested materials set for the movable structure placed at that proposed position.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating an example of placement information that proposes to do something.
  • 12 is a flowchart illustrating an example of a third process of the terminal 11.
  • 12 is a flowchart illustrating an example of a third process of the server 12.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a fourth process of the terminal 11 and the server 12.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a fourth process of the terminal 11.
  • 12 is a flowchart illustrating an example of a fourth process of the server 12.
  • 5 is a flowchart illustrating an example of processing by the detection device 111 and the control device 112.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a fifth process of the terminal 11 and the server 12.
  • 12 is a flowchart illustrating an example of a fifth process of the terminal 11.
  • 12 is a flowchart illustrating an example of a fifth process of the server 12.
  • 12 is a flowchart illustrating an example of a fifth process of the server 12.
  • 12 is a diagram illustrating a sixth process of the terminal 11 and the server 12.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a sixth process of the terminal 11.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a sixth process of the server 12.
  • 12 is a diagram illustrating a seventh process of the terminal 11 and the server 12.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a seventh process of the terminal 11.
  • 12 is a flowchart illustrating a seventh example of processing by the server 12.
  • 3 is a diagram illustrating an example of a method of displaying information generated by the server 12.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of eighth processing of the terminal 11.
  • 12 is a flowchart illustrating an example of eighth processing by the server 12.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration example of an embodiment of an information processing system to which the present technology is applied.
  • the information processing system 10 can improve microbial diversity by the microbiota diffusion source when there is a microbiota diffusion source that diffuses the microbiota in the target space that the information processing system 10 processes.
  • the information processing system 10 can generate and providing information that makes it easier to enjoy the ecosystem services provided by the microbiome as an effect, it constitutes a support system that supports the enjoyment of the ecosystem services provided by the microbiome.
  • the information processing system 10 includes one or more terminals 11 and one or more servers 12.
  • the terminal 11 and the server 12 can communicate with each other via a network 13 including a wired LAN (local area network), wireless LAN, the Internet, a mobile communication network such as 5G, and the like.
  • a network 13 including a wired LAN (local area network), wireless LAN, the Internet, a mobile communication network such as 5G, and the like.
  • the plurality of servers 12 can perform the processing described below in a distributed manner. Further, for a plurality of servers 12, the terminals 11 in charge can be assigned, and each server 12 can be made to perform processing only for the terminals 11 in charge.
  • the terminal 11 can perform some or all of the processing performed by the server 12.
  • the information processing system 10 can be configured without the server 12.
  • the terminal 11 is comprised of, for example, a PC (personal computer) or a mobile terminal such as a smartphone, and is operated by a user.
  • the terminal 11 sends (via the network 13) the necessary information to and receives from the server 12.
  • the server 12 receives information from the terminal 11 (via the network 13) and performs various processes using the information from the terminal 11 as necessary. Additionally, the server 12 transmits necessary information to the terminal 11 (via the network 13).
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the terminal 11.
  • the terminal 11 includes a positioning section 21, an input/output section 22, a storage drive 23, a sensor section 24, a calculation section 25, and a communication section 26.
  • the positioning unit 21 to the communication unit 26 are connected to each other via a bus, and are capable of exchanging information.
  • the positioning unit 21 constitutes, for example, a GNSS (global navigation satellite system), measures (positions) the position of the terminal 11, and outputs position information representing the position, such as latitude and longitude (and necessary altitude). do.
  • GNSS global navigation satellite system
  • the input/output unit 22 includes a keyboard (not shown), a touch panel, a microphone, etc., and receives operations and other various inputs from the user.
  • the input/output unit 22 also includes a display unit 22A and a speaker (not shown), and presents information to the user by displaying images, outputting sounds, and the like.
  • the storage drive 23 is composed of, for example, an SSD (solid state drive) or an HDD (hard disk drive).
  • the storage drive 23 stores (records) programs executed by the calculation section 25, data necessary for processing of the calculation section 25, and the like.
  • the sensor unit 24 includes a camera that captures images by sensing light, a hygrometer that senses humidity, a thermometer that senses temperature, an angular velocity sensor (gyro sensor) that detects angular velocity, and a distance sensor that measures distance. , and other necessary sensors.
  • the sensor unit 24 senses various physical quantities and outputs sensor information such as an image that is the sensing result.
  • the calculation unit 25 has a processor such as a CPU (central processing unit) or a DSP (digital signal processor), and a memory such as a RAM (random access memory), and executes a program stored in the storage drive 23. Performs various processing.
  • a processor such as a CPU (central processing unit) or a DSP (digital signal processor)
  • a memory such as a RAM (random access memory)
  • the program executed by the calculation unit 25 can be installed on the computer serving as the terminal 11 from a removable recording medium such as a DVD (digital versatile disc) or a memory card. Further, the program can be downloaded and installed on the computer serving as the terminal 11, for example, via the network 13 or the like.
  • the communication unit 26 functions as a transmitting unit that transmits information and a receiving unit that receives information via the network 13 and the like.
  • the terminal 11 can be configured without providing one or both of the positioning section 21 and the sensor section 24.
  • FIG. 3 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the terminal 11.
  • the functional configuration of the terminal 11 in FIG. 3 is functionally realized by the arithmetic unit 25 in FIG. 2 executing a program.
  • the terminal 11 includes an acquisition section 31, a transmission section 32, a reception section 33, and a display control section 34.
  • the acquisition unit 31 acquires various information and supplies it to the transmission unit 32.
  • the acquisition unit 31 receives a user's operation on the terminal 11, and in response to the operation, issues a command to request processing to the server 12, a microbial flora diffusion source existing in the surrounding area, and a microbial flora diffusion source surrounding the microbial flora diffusion source.
  • the positional information of the structure, the microbial flora information regarding the microbial flora surrounding the microbial flora diffusion source, and other information used in the processing of the server 12 are acquired and supplied to the transmitter 32 .
  • a structure means any object, regardless of whether it is a natural object or an artificial object.
  • a microbiota diffusion source is also a structure, but in this specification, unless otherwise specified, a structure means a structure other than the microbiota diffusion source.
  • the positional information of the structure containing the microbial diffusion source includes the position and size of the structure, and, if necessary, the posture information.
  • a microbial flora diffusion source is a source of microbial flora dispersion, and any environment in which microorganisms can live can be a microbial flora diffusion source.
  • microflora colonizes the plants and soil in the planters and flower pots, which can serve as a source for the spread of microflora.
  • microorganisms can colonize the flowers arranged in the vase, the water in the vase, etc., and become a source of diffusion of the microorganisms.
  • microflora colonizes plants and soil within the green areas and parks, which can become a source of microbial spread.
  • roadside trees can become a source of microbial flora diffusion, with microflora colonizing the roadside trees and the soil in which they are planted.
  • microflora colonizes the vegetation formed in the field, the soil of the field, etc., and can become a source of diffusion of microorganisms.
  • sources of microbial flora diffusion are particularly important, for example, when an expanded ecosystem, that is, an ecosystem with increased biodiversity and functions beyond its natural state, is constructed (implemented). (hereinafter also referred to as an extended ecosystem implementation) is desirable.
  • Extended ecosystem implementations include, for example, planters, gardens, fields, etc. in which vegetation has been formed using the symbiotic farming method (registered trademark).
  • a planter in which vegetation planted by symbiotic farming (registered trademark) has been formed is assumed as a microbial flora diffusion source.
  • Diffusion of microbiota includes the following: In addition to the movement of part of the microbiota by floating in the air, and the formation of a microbiota with the same species composition as that microbiota at the destination. It will be done.
  • the dispersion of microbiota involves the formation of new microorganisms at the destination where part of the microbiota has migrated, where the species composition of the migrated microbiota is different from that of the already existing microbiota. This includes the formation of a plexus.
  • microbial species that make up part of the transferred microbial flora there are some microbial species that can grow or colonize (easily grow or colonize) in the destination environment, and others that cannot grow or colonize (grow or colonize easily). There may be some microbial species that are difficult to colonize.
  • microbial species other than those already existing at the transfer destination may become more likely to grow or colonize.
  • the new microbiota that is formed at the destination where part of the microbiome has moved includes all of the microbial species that make up part of the transferred microbiota and all of the microbial species that were already present at the destination. It does not necessarily consist of
  • the ratio of the population of each microbial species that makes up the new microbiota that is formed at the destination is smaller than that of a part of the transferred microbiota or the microbiota that already existed at the destination. It doesn't necessarily mean it will be the same.
  • the species composition of the part of the transferred microbiota and the species composition of the already existing microbiota are affected by the part of the transferred microbiota.
  • the formation of new microbiota with different species composition is also included in microbiota diffusion.
  • the acquisition unit 31 can acquire positional information of microbial flora diffusion sources and structures that appear in the image, according to the image photographed by the sensor unit 24 and the distance measured.
  • Acquisition (calculation) of positional information of the microbial flora diffusion sources and structures shown in the image taken by the sensor unit 24 involves transmitting the image taken by the sensor unit 24 and the measured distance from the terminal 11 to the server 12. This allows the server 12 to perform the processing instead of the terminal 11.
  • Structures from which location information is acquired include (easily) fixed structures such as walls and floors around the microbial flora diffusion source, furniture such as chairs and tables, and ornaments. There are movable structures (hereinafter also referred to as movable structures).
  • the microbiota diffusion sources and structures can be identified by image recognition or by having the user specify the microbiota diffusion sources and structures that appear in the image.
  • the target space to be processed by the information processing system 10 is a space that includes at least a microbial flora diffusion source and a structure from which the acquisition unit 31 acquires position information, and can be set according to user operations or configured by the server 12. It can be set in
  • a room containing a microbial flora diffusion source a floor of a building that includes that one room, an entire building such as a house or building that includes that one room, etc. can be set as the target space.
  • the target space may be (the whole or part of) a residential area that includes a park that is a source of microbial flora, or (the whole or a part of) a farm that includes a field that is a source of microbial flora. I can do it.
  • Microbial flora information is information regarding the microbial flora, and includes, for example, information regarding the species of microorganisms that make up the microbial flora, and information regarding the number of each type of microorganism.
  • microbiome information collect samples of microbiome from soil, plants, air, etc., have a specialized organization perform metagenomic analysis of the sample, and have the results of the metagenomic analysis sent to the terminal 11. It can be obtained by Furthermore, the microbial flora information can be obtained by having the user who has received notification of the metagenomic analysis results input the results into the terminal 11.
  • the microbiome information includes information regarding the species of microorganisms (microbial species) identified from the results of metagenomic analysis and information regarding the number of microorganisms whose species have been identified.
  • Information regarding the number of microorganisms is, for example, the ratio of the number of individuals of each microbial species identified from the results of metagenomic analysis, and specifically, for example, The number of reads of the genome sequence can be adopted.
  • the microbial flora information acquired by the acquisition unit 31 further includes location information of the collection point where (a sample of) the microbial flora that is the target of metagenomic analysis was collected.
  • location information of the sampling point for example, the user may be asked to move the terminal 11 to the sampling point, and the location information of the terminal 11 obtained by the positioning unit 21 at that time can be used.
  • Microbiota can be collected from around the microbiota diffusion source (including the microbiota diffusion source).
  • microbial flora can be harvested from microbial dispersion sources and movable structures.
  • the microbial flora can be collected from the air surrounding the microbial flora diffusion source or from fixed structures such as walls and floors around the microbial flora diffusion source.
  • the transmitter 32 transmits various information to the server 12 and the like.
  • the transmitting unit 32 transmits position information, microbial flora information, etc. from the acquiring unit 31 to the server 12.
  • the receiving unit 33 receives various information from the server 12 and the like. For example, the receiving unit 33 receives placement information etc. transmitted from the server 12 and supplies it to the display control unit 34.
  • the display control unit 34 performs display control to display information on the display unit 22A (FIG. 2).
  • the display control section 34 causes the display section 22A to display the arrangement information etc. from the reception section 33.
  • the arrangement information includes at least information regarding the arrangement of structures containing microbial flora diffusion sources in the target space.
  • the information regarding the arrangement of structures includes, for example, information specifying the structure and information on the position where the structure is arranged.
  • GUI graphical user interface
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the server 12.
  • the server 12 has an input/output section 41, a storage drive 42, a communication section 43, and a calculation section 44.
  • the input/output section 41 to the calculation section 44 are connected to each other via a bus, and are capable of exchanging information.
  • the input/output unit 41 has a keyboard (not shown), a touch panel, a microphone, etc., and receives operations and other various inputs from the operator of the server 12 and the like.
  • the input/output unit 22 also includes a display unit (not shown) and a speaker, and presents information to the operator and the like by displaying images, outputting sounds, and the like.
  • the storage drive 42 is composed of, for example, an SSD or an HDD.
  • the storage drive 42 stores (records) programs executed by the calculation unit 44, data necessary for the processing of the calculation unit 44, and the like.
  • the communication unit 43 functions as a transmitting unit that transmits information and a receiving unit that receives information via the network 13.
  • the calculation unit 44 includes a CPU, a processor such as a DSP, and a memory such as a RAM, and performs various detections, calculations, evaluations, key events, etc. by executing programs stored in the storage drive 42. Performs various processes such as processing various events.
  • the program executed by the calculation unit 44 can be installed on the computer serving as the server 12 from a removable recording medium such as a DVD or a memory card, for example. Further, the program can be downloaded and installed on the computer serving as the server 12 via the network 13 or the like, for example.
  • FIG. 5 is a block diagram showing an example of the functional configuration of the server 12.
  • the functional configuration of the server 12 in FIG. 5 is functionally realized by the arithmetic unit 44 in FIG. 4 executing a program.
  • the server 12 includes a storage section 51 and a generation section 52.
  • the storage unit 51 stores information necessary for the processing of the generation unit 52.
  • the generation unit 52 receives information transmitted from the terminal 11.
  • the generation unit 52 generates information and the like to make it easier for the user to enjoy ecosystem services provided by microbial flora and the like according to information from the terminal 11, and transmits the generated information to the terminal 11.
  • the generation unit 52 receives the location information of the microbiota diffusion source and structure, and the microbiota information transmitted from the terminal 11.
  • the generation unit 52 generates location information regarding the arrangement of the structure including the microbiota diffusion source, according to the position information of the microbiota diffusion source and the structure from the terminal 11 and the microbiota information.
  • the generation unit 52 targets a room or the like in which the microbiota diffusion source and structure whose location information is located is located. Set in target space.
  • the generation unit 52 estimates the diffusion range in which the microbial flora spreads from the microbial flora diffusion source in the target space according to the position information of the microbial flora diffusion source and the microbial flora information from the terminal 11.
  • the generation unit 52 determines, for example, in accordance with the microbiota information from the terminal 11, whether or not the microbiota has spread from the microbiota diffusion source to the structure whose position is represented by the position information from the terminal 11. .
  • the generation unit 52 generates placement information regarding the placement of the structure according to the diffusion range, the presence or absence (determination result) of the diffusion of microbial flora to the structure, and the position information of the structure.
  • the generation unit 52 transmits the arrangement information to the terminal 11.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating an example of support for enjoying ecosystem services performed by the information processing system 10.
  • FIG. 6 shows an example of support for the enjoyment of ecosystem services by microbial flora, which is performed by providing placement information to facilitate the enjoyment of ecosystem services by microbial flora in the target space.
  • the acquisition unit 31 acquires position information of planters as indoor microbial flora diffusion sources, movable structures such as furniture, and fixed structures such as walls and floors, in response to user operations. and microbiota information (2).
  • the transmitting unit 32 transmits the position information and microbial flora information acquired by the acquiring unit 31 to the server 12 (3).
  • the generation unit 52 receives the location information and microbial flora information from the terminal 11.
  • the generation unit 52 generates placement information according to the location information and microflora information from the terminal 11 (4).
  • the generation unit 52 sets, as the target space, a room containing a planter and a structure as a microbial flora diffusion source whose location is represented by the location information from the terminal 11.
  • the generation unit 52 estimates the diffusion range of the microflora from the planter in the target space according to the positional information of the planter as a microflora diffusion source and the microflora information from the terminal 11.
  • the generation unit 52 determines whether the microflora from the planter has spread to the movable structure in the target space, depending on the microbial flora information from the terminal 11.
  • the generation unit 52 generates placement information regarding the placement of the movable structure according to the diffusion range, the presence or absence of diffusion of microbial flora to the movable structure, and the position information of the movable structure.
  • the generation unit 52 places the movable structure at a position outside the diffusion range. Generates placement information that suggests (prompts) replacement.
  • the generation unit 52 relocates the movable structure to a position within the diffusion range. Generate placement information that suggests what to do.
  • the generation unit 52 can generate placement information indicating that the placement of the movable structure is maintained.
  • the generation unit 52 transmits the arrangement information to the terminal 11 (5).
  • the receiving unit 33 receives the placement information from the generating unit 52 of the server 12.
  • the display control unit 34 causes the display unit 22A to display the arrangement information.
  • the placement information users can learn about the placement of movable structures as a way to make it easier to enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora, which improves microbial diversity through planters placed indoors as a target space. Suggested.
  • the user arranges the room as the target space according to the arrangement information displayed on (the display unit 22A of) the terminal 11 (6).
  • the user moves (rearranges) furniture and the like as movable structures in the room according to the arrangement information.
  • the placement information is information that makes it easier to enjoy ecosystem services provided by microbial flora, which improves microbial diversity through planter placement.
  • the location information is influenced by the spread of microflora from a planter, and for a movable structure within the spread range, it suggests relocating the movable structure to a position outside the spread range. It's information. Furthermore, the placement information indicates that for movable structures that are not affected by the spread of microflora from the planter and are not within the spread range, the movable structure is relocated to a position within the spread range. The information provides suggestions.
  • the movable structure that is affected by the spread of microorganisms from the planter and is within the diffusion range is moved to a position outside the diffusion range. Rearranged.
  • the movable structure on which the microorganisms are colonized becomes a carrier that spreads the microorganisms outside the diffusion range, and the microorganisms are spread outside the diffusion range indoors. Diffuse the plexus.
  • users can easily enjoy ecosystem services provided by microflora.
  • the movable structures that are outside the diffusion range, which are not affected by the spread of microflora from the planter are moved to within the diffusion range. relocated to the position.
  • a movable structure relocated within the diffusion range that is not affected by the spread of microflora from the planter will, over time, be affected by the spread of microflora from the planter.
  • the microflora becomes established.
  • a movable structure in which microbial flora has settled serves as a carrier for dispersing the microbial flora and spreads the microbial flora indoors, making it easier for users to enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora.
  • the generation unit 52 generates placement information suggesting that the microbiota diffusion source, such as a planter, be placed indoors. can be generated.
  • the generation unit 52 may, for example, arrange a movable structure such as a chair or a table within the diffusion range of the room. It is possible to generate placement information that suggests the following.
  • placement information regarding the placement of structures that facilitate the enjoyment of ecosystem services provided by microflora is generated and provided, taking into consideration the spread of microflora.
  • the user can easily enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora, which are the effects of the improvement in microbial diversity caused by the microbial flora diffusion source.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the first process of the terminal 11.
  • step S11 the acquisition unit 31 acquires the position information of microbiota diffusion sources and structures existing in the surrounding area, as well as the microbiota information, and supplies it to the transmission unit 32, The process proceeds to step S12.
  • step S12 the transmitting unit 32 transmits the location information and microbial flora information from the acquiring unit 31 to the server 12, and the process proceeds to step S13.
  • step S13 the receiving unit 33 waits for the placement information to be transmitted from the server 12, receives it, and supplies it to the display control unit 34, and the process proceeds to step S14.
  • step S14 the display control unit 34 displays the arrangement information from the receiving unit 33 on the display unit 22A, and the process ends.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the first processing of the server 12.
  • step S21 the generation unit 52 waits for the location information of microbiota diffusion sources and structures, and microbiota information to be transmitted from the terminal 11, and then generates the location information. and microflora information are received and stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S22.
  • the generation unit 52 After step S22, the generation unit 52 generates placement information regarding the placement of the structure including the microbial flora diffusion source according to the position information and microbial flora information stored in the storage unit 51, and transmits it to the terminal 11.
  • step S22 the generation unit 52 generates microorganisms in the target space according to the positional information of the microflora diffusion source and necessary microflora information among the positional information and microflora information stored in the storage unit 51.
  • the diffusion range in which the microbial flora spreads from the flora diffusion source is estimated, and the process proceeds to step S23.
  • the generation unit 52 processes, for example, a room in which there is a microbiota diffusion source and a structure whose location information indicates a location, according to the position information of the microbiota diffusion source and structure stored in the storage unit 51. , and generate a 3D model of the target space.
  • the generation unit 52 identifies the position of the microbiota diffusion source in the 3D model of the target space from the position information of the microbiota diffusion source.
  • the generation unit 52 generates a 3D model of the target space by using a sphere that spreads radially at regular intervals around the position of the microbiota diffusion source (in the 3D model of the target space) as a diffusion model representing the diffusion of the microbiota.
  • the model simulates the spread of microbiota.
  • the generation unit 52 determines whether or not the microflora has spread from the microflora diffusion source to each sampling point in the target space, according to the microflora information.
  • the presence or absence of microbiota diffusion from the microbiota diffusion source to the collection point can be determined by, for example, the microbiota information of the microbiota diffusion source (microbiota information at the location where the collection point is the microbiota diffusion source), and (the microbiota diffusion source).
  • the relationship between the microbial flora of the microbial flora diffusion source and the microbial flora of the sampling point can be calculated according to the microbial flora information of the sampling point (other than the location of the source), and the determination can be made according to the relationship.
  • the relationship between the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota of the sampling point means the extent to which the microbiota of the sampling point is related to the microbiota of the microbiota diffusion source, and the microbiota of the sampling point represents the degree to which the microbiota is influenced by the microbiota of the source of microbiota diffusion.
  • the relationship between the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota of the sampling point can be determined by, for example, the magnitude (absolute value) of the correlation coefficient between the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota of the sampling point. Can be adopted.
  • the correlation coefficient between the microbiota at the source of microbiome dispersion and the microbiota at the sampling point provides information about the number of microorganisms of each microbial species constituting the microbiota, for example, the number of leads for each microbial species in the microbiota. It can be used as variable data for calculation.
  • the generation unit 52 when the magnitude (absolute value) of the correlation coefficient between the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota of the sampling point is greater than or equal to a threshold value, the generation unit 52 generates a It can be determined that there is a spread of microbial flora. On the other hand, if the magnitude of the correlation coefficient between the microflora of the microflora diffusion source and the microflora of the sampling point is not greater than the threshold value, it can be determined that the microflora has not spread to the sampling point.
  • the microbiota information transmitted from the terminal 11 includes information on the microbiota before and after the microbiota diffusion source is placed, whether or not the microbiota has spread from the microbiota diffusion source to the collection point can be determined by, for example, , the microbial diversity of the sampling point before and after the microbiota diffusion source was placed was calculated according to the microbiome information of the sampling point before and after the microbiota diffusion source was placed, and the microbial diversity of the sampling point before and after the microbiota diffusion source was placed was calculated. This can be determined according to the degree of subsequent improvement in microbial diversity.
  • the degree of improvement in microbial diversity after the microbiota diffusion source is placed it is possible to use, for example, the difference in the number or ratio of microbial species before and after the microbiome diffusion source is placed. can.
  • the degree of improvement in microbial diversity at a collection point after a microbiota diffusion source is placed represents the degree to which the microbiome at the collection point is influenced by the microbiome of the microbiota diffusion source.
  • the number of microbial species (number of species) at a sampling point is used as the microbial diversity at that sampling point, and the microbial diversity has improved by more than a threshold value before and after the microbial flora diffusion source is placed, It can be determined that there is a spread of microbiota to the sampling point.
  • the microbial diversity has not improved beyond the threshold before and after the microbial flora diffusion source is placed, it can be determined that the microbial flora has not spread to the sampling point.
  • the generation unit 52 calculates the radius of a sphere as a diffusion model representing the diffusion of microflora according to the presence or absence (judgment result) of the diffusion of microflora to each collection point, and calculates the range of the sphere with that radius, Estimate as the spread range.
  • the generation unit 52 corrects the diffusion range depending on whether or not the microbial flora has spread to each collection point.
  • the accuracy of the diffusion range can be improved by correcting the diffusion range depending on whether or not microflora has spread to each collection point.
  • step S23 the generation unit 52 generates, for a movable structure among the structures whose position information indicates a position, microflora from a microbiota diffusion source to the movable structure, according to the microbiota information. The presence or absence of diffusion is determined, and the process proceeds to step S24.
  • microflora has spread to the movable structure (from the microbiota diffusion source) is determined, for example, in the same way as in step S22, depending on the microbial flora information whose sampling point is the position of the movable structure. , can be determined based on the relationship between the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota of the sampling point, and the degree of improvement in microbial diversity at the sampling point before and after the microbiota diffusion source is placed. .
  • step S24 the generation unit 52 selects the diffusion range estimated in step S22, the presence or absence of diffusion of microorganisms to the movable structure determined in step S23, and the position information stored in the storage unit 51. According to the position information of the movable structure, the arrangement information regarding the arrangement of the movable structure is generated, and the process proceeds to step S25.
  • Placement information is generated that recommends what to do. For example, if the position indicated by the position information of a movable structure is outside the diffusion range and there is no diffusion of microorganisms to the movable structure, the movable structure may be moved to a position within the diffusion range. Placement information that proposes rearrangement is generated. In other cases, for example, placement information is generated suggesting that the current placement be maintained.
  • placement information is generated that suggests relocating the movable structure, it is determined that the microbiota diffusion source and the structure are not in conflict with each other, depending on the location information of the microbiota diffusion source and the structure. Placement information is generated that suggests relocating the movable structure at the location.
  • step S25 the generation unit 52 transmits the arrangement information to the terminal 11, and the process ends.
  • the movable structure that is within the diffusion range is influenced by the diffusion of microbiota from the microbiota diffusion source, and the movable structure that is within the diffusion range is relocated to the position.
  • the movable structure on which the microbiota is colonized becomes a carrier for dispersing the microbiota outside the diffusion range, and the indoor diffusion range Spread microbiota outside. Therefore, it is possible to make it easier for the user to enjoy ecosystem services provided by microflora.
  • movable structures located outside the diffusion range that are not affected by the diffusion of microflora from the microflora diffusion source are relocated to positions within the diffusion range.
  • a movable structure relocated within the diffusion range that is not affected by the spread of microbiota from the microbiota diffusion source will, over time, Under the influence of this, the microbial flora becomes established.
  • a movable structure colonized with microorganisms becomes a carrier for dispersing the microorganisms and spreads the microorganisms indoors. Therefore, it is possible to make it easier for the user to enjoy ecosystem services provided by microflora.
  • the server 12 can perform processing without the microbial flora information.
  • the generation unit 52 when processing is performed without microbiota information, the generation unit 52 focuses on the microbiota diffusion source, and calculates, for example, the elapsed time since the microbiota diffusion source was placed, the size of the microbiota diffusion source, etc. etc., or the range of a sphere with a default radius is estimated as the diffusion range.
  • the generation unit 52 determines whether or not the microflora has spread from the microflora diffusion source to the movable structure, for example, based on whether the movable structure is located within the diffusion range. In other words, if a movable structure is located within the diffusion range, it is determined that microflora has spread to the movable structure, and if no movable structure is located within the diffusion range, it is determined that microflora has spread to the movable structure. determines that there is no spread of microbial flora to the movable structure.
  • the generation unit 52 determines the arrangement of the movable structure according to the diffusion range, the presence or absence of diffusion of microorganisms to the movable structure, and the position information of the movable structure. Generate placement information.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating an example of collecting (a sample of) microbiota to obtain microbiota information.
  • the user may select a room, such as a living room, in which a planter that serves as a source of microbial flora is placed, as a target room for arranging the room so that it is easy to enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora. Collect the plexus.
  • a room such as a living room, in which a planter that serves as a source of microbial flora is placed, as a target room for arranging the room so that it is easy to enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora. Collect the plexus.
  • a planter as a microbial flora diffusion source is placed in a target room surrounded by fixed structures such as walls, a floor, and a ceiling (not shown).
  • furniture such as a table as a movable structure is arranged in the target room.
  • an air conditioner is equipment that has at least a function of outputting wind, and includes home appliances (home appliances) such as air conditioners and electric fans.
  • the microbial flora is collected at multiple locations including planters as sources of microbial flora diffusion.
  • microbial flora is collected from various points such as a planter, furniture as a movable structure, walls and floors as a fixed structure, and the air.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a target space and a 3D model of the target space.
  • the user operates the terminal 11 in the target room to collect indoor information of the target room.
  • the target room is the same as in FIG. 9.
  • planters as indoor microbial flora diffusion sources in the target room, furniture as movable structures, walls, floors, windows, and air conditioners as fixed structures location information and microbial flora information are acquired and transmitted to the server 12.
  • the room (target room) in which the microbiota diffusion source and structure whose location information is indicated is located in the target space, according to the location information among the location information and microbiota information from the terminal 11.
  • a 3D model of the target space is generated.
  • the positions and sizes of microbiota diffusion sources and structures (3D models thereof) can be expressed using a predetermined three-dimensional coordinate system.
  • the location and size of a microbiota diffusion source or structure are determined by the coordinates (x, y, z) of the center (center of gravity) of the microbiota diffusion source or structure on a predetermined three-dimensional coordinate system (for example, ( 5, 5, 0.5) or (10, 5, 2)), and the width, length, and height (size in the x, y, and z directions) (for example, (1.5, 1.5, 1.0) or (2.5) , 2.5, 4) etc.).
  • a predetermined three-dimensional coordinate system for example, ( 5, 5, 0.5) or (10, 5, 2)
  • the width, length, and height size in the x, y, and z directions
  • positions and sizes of walls, floors, and ceilings in a structure can also be expressed by the coordinates of the four corners of the walls, floors, and ceilings on a predetermined three-dimensional coordinate system.
  • the units of the x-axis, y-axis, and z-axis of the predetermined three-dimensional coordinate system are arbitrary.
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of a GUI (image) as placement information.
  • the arrow indicates that a movable structure that is placed within the diffusion range and has spread of microbiota from a microbiota diffusion source is proposed to be relocated to a position outside the diffusion range. It is shown. Similarly, it is indicated by an arrow that another movable structure located outside the diffusion range and with no spread of microbiota from the microbiota diffusion source is proposed to be relocated to a position within the diffusion range. ing.
  • FIG. 12 is a diagram illustrating the second process of the terminal 11 and server 12.
  • wind is utilized to facilitate the enjoyment of ecosystem services provided by microbial flora.
  • whether to perform the first process or the second process can be selected depending on, for example, the user's operation of the terminal 11.
  • the terminal 11 acquires position information of microflora diffusion sources and structures and wind information regarding the wind in the target room according to the user's operation, and transmits them to the server 12.
  • the wind information can be obtained, for example, by having the user operate the terminal 11 and input it, or from the sensor information output by the sensor unit 24.
  • the server 12 generates placement information according to the position information and wind information from the terminal 11.
  • the target room is set as the target space in accordance with the position information from the terminal 11, as in the case of the first process. Furthermore, the server 12 generates a 3D model of the target space according to the position information and wind information.
  • FIG. 12 shows an example of a target space for which a 3D model is generated by the server 12 and the 3D model.
  • the target space is the same as in FIG. 10.
  • the 3D model of the target space generated in the second process includes an arrow as a 3D model of the wind.
  • the wind (arrow as a 3D model) w1 is the air conditioner wind
  • the wind w2 is the wind blowing in from the window.
  • the wind included in the 3D model of the target space is defined by the location of the wind source and the direction and strength of the wind.
  • the position of the wind source can be expressed by the coordinates of that position on a predetermined three-dimensional coordinate system (for example, (3, 3, 4), etc.).
  • the direction and strength of the wind can be expressed as a vector (for example, (2.5, 0.5, 0), etc.) on a predetermined three-dimensional coordinate system, with a direction and size corresponding to the direction and strength.
  • the server 12 determines whether the wind hits the microflora diffusion source according to the 3D model of the target space.
  • the server 12 generates placement information depending on whether or not the wind hits the microbial flora diffusion source (determination result), and transmits it to the terminal 11.
  • the server 12 may provide placement information that suggests relocating the microbiota diffusion source to a position where the wind will hit it, or place a new microbiota diffusion source in a position that is exposed to the wind. Generate placement information that suggests placement at the correct location.
  • the server 12 can generate wind direction information that suggests changing the wind direction so that the wind hits the microbial flora diffusion source, and send it to the terminal 11.
  • the wind direction of the air conditioner can be controlled by, for example, a user operating a remote controller of the air conditioner, or by transmitting a wind direction control signal from the terminal 11 to the air conditioner.
  • one way to change the direction of the wind so that the wind hits the source of microbiota diffusion is to have the user install a louver on the window, There is a way to get it adjusted.
  • the server 12 determines whether the wind that hit the microflora diffusion source hits the movable structure.
  • the server 12 If the wind that hit the microflora diffusion source does not hit the movable structure, the server 12 provides placement information that suggests relocating the movable structure to a position where the wind that hit the microflora diffusion source hits. generate.
  • FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the processing of the server 12 when the wind does not hit the microbial flora diffusion source.
  • Figure 13 shows an example of a 3D model of the target space in a state where the wind does not hit the microbial flora diffusion source.
  • the target space is the same as in FIG. 10.
  • FIG. 13 there is a wind w2 blowing in from the window, and the direction of the wind is perpendicular to the window.
  • microbiota diffusion source is placed on the floor diagonally below the window, so the wind w2 blowing in the direction perpendicular to the window does not hit the microbiota diffusion source.
  • the server 12 provides placement information that proposes relocating the microbiota diffusion source to a position where it is exposed to wind w2, or proposes that a new microbiota diffusion source be placed at a position where it is exposed to wind w2. It is possible to generate placement information.
  • the server 12 instead of the placement information, the server 12 generates wind direction information that suggests changing the direction of the wind w2 blowing in from the window so that the wind hits the microflora diffusion source, like the wind direction of the wind w21. I can do it.
  • the wind w2 hits the microbiota diffusion source and the microbiota diffusion source is The microbial flora spreads efficiently on the wind W2. Therefore, it is possible to make it easier for the user to enjoy ecosystem services provided by microflora.
  • the wind w21 after the change in wind direction hits the microbial flora diffusion source, and the microbial flora of the microbial flora diffusion source rides on the wind and efficiently Spread. Therefore, it is possible to make it easier for the user to enjoy ecosystem services provided by microflora.
  • wind direction information it is possible to adopt a GUI, etc. that expresses the wind w2 whose wind direction is to be changed and the wind w21 after changing the wind direction using an image such as a 3D model as shown in Fig. 13. can.
  • wind direction information is generated here instead of placement information
  • both wind direction information and placement information can be generated and sent to the terminal 11.
  • the user can, for example, choose to follow whichever is easier to deal with out of wind direction information and placement information.
  • FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the processing of the server 12 when wind hits a microbial flora diffusion source.
  • Figure 14 shows an example of a 3D model of the target space where the wind hits the microbial flora diffusion source.
  • the target space is the same as in FIG. 10.
  • the air conditioner is operating and there is wind w1 from the air conditioner. Wind w1 from the air conditioner is blown diagonally downward toward the floor.
  • the microbial flora diffusion source is placed on the floor diagonally below the air conditioner (and window). Therefore, the wind w1 from the air conditioner hits the microflora diffusion source and reaches (hits) the floor.
  • the server 12 determines the position (hereinafter also referred to as contact position) on the structure containing the microbial flora diffusion source that is hit by the air conditioner's wind w1 while maintaining the arrangement of the structure and the air conditioner's wind w1. ) can be generated.
  • the wind w1 of the air conditioner, the contact position p1 of the wind w1 with the microbial flora diffusion source, and the contact position p2 with the floor as a structure are expressed in a 3D model, etc.
  • a GUI expressed as an image can be generated as placement information.
  • the contact position p1 is visualized, and by viewing such placement information, the user can recognize that the wind is hitting the microflora diffusion source. Furthermore, the user can recognize the position (contact position p2) that the wind that hits the microbiota diffusion source reaches, that is, the position where it is easy to enjoy the ecosystem services provided by the microbiota.
  • FIG. 15 is a diagram further illustrating an example of the processing of the server 12 when wind hits a microbial flora diffusion source.
  • Figure 15 shows the same 3D model as in Figure 14 of the target space in a state where the wind hits the microbiota diffusion source, and the air conditioner's wind w1 hits the microbiota diffusion source and reaches the floor.
  • the server 12 can generate placement information that suggests relocating the movable structure to a position where it will be hit by the wind w1 that hit the microflora diffusion source.
  • the microflora of the microflora diffusion source is efficiently diffused to the rearranged movable structure by riding the wind w2. .
  • the rearranged movable structure is efficiently colonized with microflora under the influence of the diffusion of microorganisms from the microflora diffusion source.
  • a movable structure in which microbial flora has settled serves as a carrier for dispersing the microbial flora and spreads the microbial flora indoors, making it easier for users to enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora.
  • the server 12 can also generate, for example, placement information that proposes the placement of an air conditioner that allows wind to easily hit the microbial flora diffusion source, depending on the positional information of the microbial flora diffusion source. Furthermore, the server 12 generates information that proposes the air volume of the air conditioner to appropriately diffuse the microorganisms of the microorganism diffusion source, depending on the distance between the air conditioner and the microorganism diffusion source, for example. , can be transmitted to the terminal 11.
  • placement information that proposes the placement of an air conditioner that allows wind to easily hit the microbial flora diffusion source, depending on the positional information of the microbial flora diffusion source.
  • the server 12 generates information that proposes the air volume of the air conditioner to appropriately diffuse the microorganisms of the microorganism diffusion source, depending on the distance between the air conditioner and the microorganism diffusion source, for example. , can be transmitted to the terminal 11.
  • FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of the second process of the terminal 11.
  • step S31 the acquisition unit 31 acquires position information of microflora diffusion sources and structures existing in the surrounding area, as well as wind information regarding the surrounding wind, and supplies the acquired information to the transmission unit 32. The process then proceeds to step S32.
  • step S32 the transmitting unit 32 transmits the position information and wind information from the acquiring unit 31 to the server 12, and the process proceeds to step S33.
  • step S33 the receiving unit 33 waits for one or both of the placement information and wind direction information to be transmitted from the server 12, receives it, and supplies it to the display control unit 34, and the process proceeds to step S34.
  • step S34 the display control section 34 causes the display section 22A to display one or both of the arrangement information and wind direction information from the reception section 33, and the process ends.
  • FIG. 17 is a flowchart illustrating a second example of processing by the server 12.
  • step S41 the generation unit 52 waits for the location information of microflora diffusion sources and structures, and wind information to be transmitted from the terminal 11, and then generates the location information and information.
  • the wind information is received and stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S42.
  • step S42 the generation unit 52 determines whether or not the wind hits a microbial flora diffusion source in the target space, according to the position information and wind information stored in the storage unit 51.
  • the generation unit 52 sets a target space according to the position information, and further sets a 3D image of the target space including (a 3D model of) the wind according to the position information and wind information. Generate the model.
  • the generation unit 52 determines whether the wind hits the microbial flora diffusion source according to the 3D model of the target space, and the process proceeds from step S42 to step S43.
  • step S43 the generation unit 52 generates one or both of the arrangement information and wind direction information depending on whether the wind hits a microbial flora diffusion source or not, and the process proceeds to step S44.
  • the generation unit 52 If the wind does not hit the microbiota diffusion source, for example, the generation unit 52 generates placement information that proposes relocating the microbiota diffusion source to a position where the wind will hit it, or a new microbiota diffusion source.
  • placement information that proposes placement in a position where the microbial flora spreads
  • wind direction information that proposes changing the wind direction so that the wind hits the microflora diffusion source.
  • the generation unit 52 When the wind hits the microbiota diffusion source, for example, the generation unit 52 generates placement information representing the contact position on the structure containing the microbiota diffusion source that the wind hits, and the movable structure, when the wind hits the microbiota diffusion source. and placement information suggesting that the device be relocated to a position where it will be exposed to the wind.
  • step S44 the generation unit 52 transmits one or both of the arrangement information and wind direction information generated in step S43 to the terminal 11, and the process ends.
  • FIG. 18 is a diagram illustrating the third process of the terminal 11 and server 12.
  • Which of the first to third processes to perform in the terminal 11 and the server 12 can be selected, for example, according to the user's operation of the terminal 11.
  • the terminal 11 acquires the position information of the microbiota diffusion source and structure and the microbiota information in the target room according to the user's operation, as in the case of the first process. , to the server 12.
  • the server 12 generates placement information that proposes a new structure placement according to the location information and microbial flora information from the terminal 11.
  • the target room is set as the target space in accordance with the position information from the terminal 11, as in the case of the first process, and a 3D model of the target space is generated.
  • FIG. 18 shows an example of a 3D model of the target space generated by the server 12.
  • a target room is set as a target space, which is surrounded by fixed structures such as walls, a floor, and a ceiling (not shown), and in which a microflora diffusion source is placed.
  • the server 12 estimates the diffusion range in which the microbial flora spreads from the microbial flora diffusion source in the target space according to the positional information of the microbial flora diffusion source and the microbial flora information from the terminal 11.
  • the diffusion range can be estimated in the same way as in the first process, for example. In this case, there is only one estimated diffusion range, and sampling points within that one diffusion range constitute a point group, which will be described later.
  • the diffusion range can also be estimated as follows.
  • the server 12 determines whether the microflora at each collection point is similar to the microflora of the microbiota diffusion source or the microbiota described in the first process, depending on the location information and microbiota information of the microbiota diffusion source. Calculate relevance.
  • Similarity between the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota of the sampling point refers to the degree to which the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota of the sampling point are similar, and the microbiota of the sampling point It represents the degree to which the flora is influenced by the microbiota of the microbiota diffusion source. For example, it can be said that the closer the number of each microbial species constituting the microbial flora at the collection point to the number of each microbial species constituting the microbial flora of the microbial flora diffusion source, the higher the similarity.
  • a correlation coefficient between the microflora of the microflora diffusion source and the microflora of the collection point can be adopted.
  • the server 12 detects collection points whose similarity or relevance is equal to or greater than a threshold value as collection points within the diffusion range (hereinafter also referred to as diffusion points).
  • the server 12 groups one or more highly similar diffusion points into one point group, depending on the similarity of the microbial flora between the diffusion points.
  • Grouping of the diffusion points can be performed, for example, by hierarchical (target) clustering.
  • the grouping constitutes one or more point groups containing one or more spread points. It can be inferred that the diffusion points included in one point group are diffusion points that have been similarly affected by the spread of microflora from the microflora diffusion source. Note that among the diffusion points included in the point group obtained by grouping, a diffusion point that corresponds to an outlier can be excluded from the point group.
  • the server 12 defines, as a diffusion range, a range that includes all the diffusion points included in the point group, for example, a range of a predetermined shape such as a minimum ellipsoid shape that includes all the diffusion points included in the point group. Estimated as.
  • the diffusion range where the smallest ellipsoid that includes all the diffusion points included in the point group intersects with the floor surface of the target space will be defined as the diffusion range.
  • the estimated diffusion range for a point group is also referred to as the diffusion range corresponding to the point group.
  • two point groups are configured, and a diffusion range r1 corresponding to one point group and a diffusion range r2 corresponding to the other point group are estimated.
  • the server 12 generates placement information regarding the placement of new structures within the diffusion range corresponding to each point group.
  • the server 12 sets one or more arbitrary positions within the diffusion range corresponding to that point group as the proposed position for placing the new movable structure.
  • the server 12 can set the point on the circumference (edge) of the ellipse as the diffusion range, which is farthest from the microflora diffusion source, as the proposed position.
  • the proposed position select the point on the circumference of the ellipse as the diffusion range that is farthest from the microbiota diffusion source and the proposed position that has already been set, e.g., the distance from the microbiota diffusion source.
  • the point on the circumference of the ellipse as the diffusion range where the sum of the distance from the already set proposed position is the largest can be set as the proposed position.
  • the server 12 generates placement information that proposes placement of a new movable structure at the proposed position.
  • the arrangement information generated in the third process can include information regarding the material of the new movable structure, that is, a proposal for the material.
  • the server 12 When including a proposal for a material for a new movable structure in the placement information, the server 12 includes information on the material and the microflora that colonize (easily) colonize the material for various (multiple) materials.
  • a material database in which these are associated is stored in the storage unit 51.
  • an external database such as a database on the Internet can be used.
  • the materials for a new movable structure to be placed at the proposed position set for a point group are the materials of the collection points included in that point group. It is possible to set a material that is susceptible to the diffusion of microflora and microflora that is a source of microflora diffusion.
  • the material for a new movable structure to be placed in a point group is a material that will (easily) be colonized by the microflora of the sampling point included in that point group and the microflora of the microflora diffusion source. can do.
  • a material that improves (easily increases) the microbial diversity of the microbial flora colonizing the new movable structure can be set.
  • the server 12 stores, for each material in the material database, microflora that is likely to colonize the material, microflora of a point group (microflora of a collection point included in a point group), and microflora of a source of microbial flora diffusion. Calculate the similarity with each.
  • Calculation of the similarity between the microbial flora that is likely to colonize the material and the microbial flora of a point group can be done, for example, by calculating the microbial flora of one representative sampling point selected by an arbitrary method from the sampling points included in the point group. , which can be used as a point group microbiota.
  • the average number of reads of the microbial flora of each collection point included in the point group is calculated as follows: It can be used as microbiome information.
  • the server 12 selects a material from the material database according to the composite value of the similarity with the microflora of that point group and the similarity with the microflora of the microflora diffusion source, and selects the material from the material database for each point group.
  • the proposed material will be set as a material for a new movable structure to be placed in.
  • the server 12 generates a composite value based on the material in the material database, based on the composite value, for example, the sum or product, of the similarity to the microbial flora of a point group and the similarity to the microbial flora of a microbial flora diffusion source.
  • a material for which is greater than or equal to a threshold value is selected as a candidate material for a new movable structure to be placed in the point group.
  • the dispersion of the microbiota of the point group and the microbiota diffusion Materials that are susceptible to both diffusion of the source microflora can be proposed as materials for new movable structures placed in point groups.
  • the server 12 leaves that one candidate material as a candidate material.
  • the server 12 groups the multiple candidate materials into one or more material groups.
  • Grouping of multiple candidate materials uses a material database, and one or more candidate materials that are likely to be colonized by highly similar microbial flora are grouped into one material group, depending on the similarity of the microbial flora that are likely to colonize the candidate materials. This is done by grouping. Grouping of candidate materials can be performed, for example, by hierarchical clustering, similar to grouping of diffusion points.
  • the server 12 For each material group, the server 12 selects one of the candidate materials included in that material group using an arbitrary method such as random, and leaves it as a candidate material.
  • the plurality of candidate materials remaining for the point group are materials selected from different material groups, and are materials that are more likely to be colonized by different microorganisms than candidate materials included in the same material group. Therefore, for each material group, by leaving candidate materials, various materials that improve the microbial diversity of the colonizing microflora are selected (remained) as candidate materials.
  • the server 12 selects one or more candidate materials selected for the point group. Set as a proposed material for a new movable structure.
  • the server 12 assumes that one movable structure is placed at one proposed position, and when one proposed position is set and one candidate material is selected for a point group. , one candidate material selected for the point group is set as a proposed material as a material for one movable structure to be placed at one proposed position.
  • the server 12 selects the point group as a material for one movable structure to be placed at one proposed position, for example.
  • One or more candidate materials selected from the plurality of candidate materials selected for the proposed method are set as suggested materials.
  • the candidate material to be set as the proposed material can be selected from a plurality of candidate materials by any method such as randomization.
  • the server 12 selects the point as each material for a plurality of movable structures to be placed at the plurality of proposed positions, for example.
  • One candidate material selected for the group is set as the proposed material.
  • the server 12 selects the point as each material of a plurality of movable structures to be placed at the plurality of proposed positions, for example.
  • One or more candidate materials individually selected from the plurality of candidate materials selected for the group are set as suggested materials.
  • candidate materials selected for the point group are multiple materials
  • one or more candidate materials individually selected from the multiple candidate materials are set as the proposed materials for each of the chairs and tables. Ru.
  • the server 12 After setting the proposed position and proposed materials for each point group, the server 12 sends one or more proposed materials set to a new movable structure to be placed at the proposed position to the proposed position. Placement information proposing placement of a new movable structure made of the included materials is generated and sent to the terminal 11.
  • FIG. 19 shows a movable structure made of materials including one or more proposed materials set in a movable structure placed at a proposed position set for each point group.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of placement information that proposes new placement of a .
  • the server 12 expresses the placement of a new movable structure at the proposed position and the proposed material included in the new movable structure as shown in FIG. 19 in an image such as a 3D model. Placement information can be generated.
  • the placement information can indicate the diffusion range, proposed position, and proposed material corresponding to each point group.
  • diffusion ranges r1 and r2 are shown as diffusion ranges corresponding to each point group.
  • the movable structures o1 and o2 (3D models thereof) are arranged, thereby showing proposed positions for placing the new movable structures o1 and o2, respectively.
  • materials a and b are shown near the movable structures o1 and o2 as suggested materials to be included in the new movable structures o1 and o2, respectively.
  • the proposed position for placing the new movable structure and (information about) the proposed material that the new movable structure should include can be included in the placement information as a profile of the new movable structure.
  • the diffusion range corresponding to a point group can be shown in different colors by, for example, filling each point group with a different color.
  • the circumference of the ellipse as the boundary of the diffusion range corresponding to the point group should be emphasized by drawing it in a darker color than other parts of the diffusion range, for example. I can do it.
  • the microbial flora (similar to The microbial flora (microbial flora) are likely to colonize the material of the movable structure, so that the microbial flora can efficiently colonize the movable structure.
  • a movable structure in which microbial flora has settled serves as a carrier for dispersing the microbial flora and spreads the microbial flora indoors, making it easier for users to enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora.
  • the arrangement information can also indicate a range such as part or all of the circumference of an ellipse as a diffusion range corresponding to a point group.
  • the placement information can include a specific proposal for a movable structure including the proposed material.
  • the proposed material is teak
  • chairs, tables, etc. made of teak can be included as specific proposals for movable structures.
  • the proposed material is wool
  • a mat made of wool may be included as a specific proposal for a movable structure
  • an object such as a copper figurine may be included as a specific proposal for a movable structure. This can be included as a concrete proposal.
  • the user can save the effort of searching for a specific movable structure that includes the proposed material.
  • a floor or wall that is a fixed structure at the proposed position can be replaced with a floor or wall made of the proposed material.
  • FIG. 20 is a flowchart illustrating an example of the third process of the terminal 11.
  • steps S11 to S14 of the first process in FIG. 7 are performed in steps S51 to S54, respectively.
  • FIG. 21 is a flowchart illustrating an example of the third process of the server 12.
  • step S61 the generation unit 52 waits for the location information of microbiota diffusion sources and structures, and microbiota information to be transmitted from the terminal 11, and then generates the location information. and microflora information are received and stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S62.
  • step S62 the generation unit 52 generates placement information according to the location information and microbial flora information stored in the storage unit 51, and transmits it to the terminal 11.
  • step S62 the generation unit 52 generates microorganisms in the target space according to the positional information of the microflora diffusion source and necessary microflora information among the positional information and microflora information stored in the storage unit 51.
  • the diffusion range in which the microbial flora spreads from the flora diffusion source is estimated as explained in FIG. 18, and the process proceeds to step S63.
  • step S63 the generation unit 52 newly arranges a movable structure at a position within the diffusion range, for example, the point farthest from the microflora diffusion source among the points on the circumference of the ellipse as the diffusion range.
  • the proposed position is set, and the process proceeds to step S64.
  • step S64 the generation unit 52 determines that the microflora at the sampling point within the diffusion range and the microbiota at the microbiota diffusion source are established according to the microbiota information and the material database.
  • the material that is easy to use is set as the proposed material to be proposed as the material of the movable structure to be placed at the proposed position within the diffusion range, and the process proceeds to step S65.
  • step S65 the generation unit 52 proposes to newly arrange, at the proposed position, a movable structure made of a material that includes the proposed material set for the movable structure to be placed at the proposed position.
  • the arrangement information is generated, and the process proceeds to step S66.
  • step S66 the generation unit 52 transmits the arrangement information to the terminal 11, and the process ends.
  • FIG. 22 is a diagram illustrating the fourth process of the terminal 11 and server 12.
  • wind is utilized to facilitate the enjoyment of ecosystem services provided by microflora.
  • the terminal 11 and the server 12 which of the first process to the fourth process is to be performed can be selected depending on the user's operation of the terminal 11, for example.
  • the terminal 11 acquires the position information of the microbial flora diffusion source and the structure in the target room according to the user's operation, and transmits it to the server 12.
  • the fourth process assumes that the structure of the target room includes an air conditioner whose wind direction can be adjusted.
  • the server 12 generates route information representing a path of air from the air conditioner in the wind direction that hits the microbiota diffusion source, based on the location information of the microbiota diffusion source from the terminal 11 and the location information of the air conditioner in the structure. generate.
  • the server 12 sets the target room as the target space and generates a 3D model of the target space, as in the case of the first process, according to the position information from the terminal 11.
  • the server 12 identifies the direction of the air conditioner's wind when the air conditioner's wind hits (contacts) the microbial flora diffusion source according to the 3D model of the target space, and determines the route that the air conditioner's wind will take in that wind direction. Generate route information to represent.
  • the server 12 transmits route information to the terminal 11.
  • the terminal 11 receives route information from the server 12 and transmits it to the detection device 111.
  • a detection device 111 and a control device 112 are provided in the target room.
  • the detection device 111 and the control device 112 control the air conditioner in accordance with the route information from the terminal 11 so that the air from the air conditioner hits the person in the target room after hitting the microbial flora diffusion source.
  • the detection device 111 has a human sensor that detects (the presence of) a person in the target room.
  • the detection device 111 waits for route information to be transmitted from the terminal 11, and then receives the route information.
  • the human sensor When the detection device 111 detects a person with the human sensor, the human sensor is placed on the path after contacting the microflora diffusion source of the air conditioner air path, which is represented by the route information from the terminal 11. Detect whether a detected person is located.
  • the detection device 111 detects whether a person is at a position on the floor (hereinafter also referred to as a wind arrival position) that the route represented by the route information reaches after coming into contact with a microbial flora diffusion source.
  • the detection device 111 When it is detected that a person is at the wind reach position, the detection device 111 transmits detection information indicating the detection of the person to the control device 112 along with route information.
  • the control device 112 receives detection information and route information from the detection device 111.
  • the control device 112 controls the air conditioner to output wind in the wind direction along the route represented by the route information, in accordance with (reception of) the detection information.
  • the air conditioner outputs wind according to the control of the control device 112.
  • the air from the air conditioner hits the person in the wind reach position after it has hit the microbial flora diffusion source, so the microbial flora of the microbial flora diffusion source, that is, the topsoil of the planter and the plants as the microbial flora diffusion source.
  • the microbial flora that live in the body are easily exposed to the wind from the air conditioner. Therefore, in cooperation with an air conditioner, for example, a home appliance such as an air conditioner, it is possible to make it easier for the user (person at the wind reach position) to enjoy the ecosystem services provided by the microbial flora.
  • the source of microbial flora is, for example, a planter with vegetation
  • the metabolites expressed by the plants that make up the planter's vegetation will be carried by the wind of the air conditioner and reach the position where the wind reaches. It becomes easier to hit people. Therefore, it is also possible to make it easier for people in the wind reach position to enjoy ecosystem services provided by metabolites.
  • the detection device 111 can transmit non-detection information indicating that the person is no longer detected to the control device 112.
  • the control device 112 receives the non-detection information from the detection device 111, and in response to (reception of) the non-detection information, controls the air conditioner so as to return the state of the air conditioner to the state before receiving the immediately previous detection information. machine can be controlled.
  • FIG. 23 is a flowchart illustrating an example of the fourth process of the terminal 11.
  • step S71 the acquisition unit 31 of the terminal 11 acquires the position information of microflora diffusion sources and structures existing in the surroundings, supplies it to the transmission unit 32, and the process is performed. , proceed to step S72.
  • step S72 the transmitting unit 32 transmits the position information from the acquiring unit 31 to the server 12, and the process proceeds to step S73.
  • step S73 the receiving unit 33 waits for the route information to be transmitted from the server 12, receives it, and supplies it to the transmitting unit 32, and the process proceeds to step S74.
  • step S74 the transmitter 32 transmits the route information from the receiver 33 to the detection device 111, and the process ends.
  • FIG. 24 is a flowchart illustrating an example of the fourth process of the server 12.
  • step S81 the generation unit 52 waits for the location information of the microflora diffusion source and the structure to be transmitted from the terminal 11, receives the location information, and stores the location information in the storage unit. 51, and the process proceeds to step S82.
  • step S82 the generation unit 52 generates route information representing the route taken by the air conditioner air in the wind direction that hits the microflora diffusion source, as explained in FIG. 22, according to the position information stored in the storage unit 51. The process then proceeds to step S83.
  • step S83 the generation unit 52 transmits the route information to the terminal 11, and the process ends.
  • FIG. 25 is a flowchart illustrating an example of processing by the detection device 111 and the control device 112.
  • step S91 the detection device 111 waits for route information to be transmitted from the terminal 11, receives the route information, and the process proceeds to step S92.
  • step S92 the detection device 111 determines whether the person is at the wind-reaching position on the floor that the route represented by the route information from the terminal 11 reaches after contacting the microbial flora diffusion source.
  • step S92 If it is determined in step S92 that the presence of a person at the wind arrival position is not detected, the process returns to step S92.
  • step S92 determines whether a person is detected at the wind arrival position. If it is determined in step S92 that a person is detected at the wind arrival position, the process proceeds to step S93.
  • step S93 the detection device 111 transmits detection information indicating the detection of a person to the control device 112 along with route information, and the process proceeds to step S94.
  • step S94 the control device 112 receives the detection information and route information from the detection device 111, and the process proceeds to step S95.
  • step S95 the control device 112 uses the detection information from the detection device 111 as a trigger to control the air conditioner to output wind in the wind direction along the route indicated by the route information from the detection device 111, and the process continues. , proceed to step S96.
  • the air conditioner outputs wind according to the control of the control device 112, so that the air from the air conditioner hits the microflora diffusion source and then reaches the person at the wind destination position.
  • step S96 similarly to step S92, the detection device 111 determines whether it has detected that the person is at the wind arrival position, and while it is determined that the person is at the wind arrival position, the detection device 111 The process of S96 is repeated.
  • the air conditioner outputs wind, and the air from the air conditioner hits the microflora diffusion source and continues to reach the person at the wind reaching position.
  • step S96 determines whether the presence of a person at the wind arrival position has been detected. If it is determined in step S96 that the presence of a person at the wind arrival position has not been detected, the process proceeds to step S97.
  • step S97 the detection device 111 transmits non-detection information indicating that a person is no longer detected to the control device 112, and the process proceeds to step S98.
  • step S98 the control device 112 receives the non-detection information from the detection device 111, and the process proceeds to step S99.
  • step S99 the control device 112 uses the non-detection information from the detection device 111 as a trigger to control the air conditioner to return the state of the air conditioner to the state before receiving the immediately previous detection information, and the process ends. do.
  • the air conditioner returns to the state immediately before outputting the wind in the wind direction along the route represented by the route information.
  • FIG. 26 is a diagram illustrating the fifth process of the terminal 11 and server 12.
  • the microbial diversity of the target space is improved as a whole by proposing the arrangement and materials of structures that allow the inhabiting microbial flora to diversify as the distance from the microbial flora diffusion source increases.
  • terminal 11 and the server 12 which of the first process to the fifth process is to be performed can be selected depending on, for example, the user's operation of the terminal 11.
  • the terminal 11 acquires the position information of the microbiota diffusion source and structure and the microbiota information in the target room according to the user's operation. , to the server 12.
  • the server 12 generates placement information that suggests the placement and material of the structure in accordance with the location information and microbial flora information from the terminal 11.
  • the target room is set as the target space in accordance with the position information from the terminal 11, as in the case of the first process, and a 3D model of the target space is generated.
  • the server 12 sets a plurality of proposed positions for newly arranging structures in (the 3D model of) the target space, radially in four directions, eight directions, etc., centering on the microbial flora diffusion source.
  • the server 12 sets a first number of proposed positions at a distance of less than 1 m from the microbial flora diffusion source, and sets a second number of proposed positions at a distance of 1 m or more and less than 2 m. Further, the server 12 sets a third number of proposed positions at a distance of 2 m or more and less than 3 m, and similarly sets proposed positions up to a predetermined distance from the microflora diffusion source.
  • n-th number and the n'-th ( ⁇ n) number may be the same or different.
  • microflora diffusion source is placed on the floor, and the proposed position is also set on the floor.
  • positions A, B, C, and D in four directions at equal angular intervals as seen from the microbiota diffusion source on the circumference of a circle c1 with a predetermined radius centered on the microbiota diffusion source are the proposed positions. It is set.
  • -1, B1-2, C1-1, C1-2, D1-1, D1-2 are set as proposed positions.
  • the server 12 sets a circle with a predetermined radius centered on the microbial flora diffusion source as a processing target area to be processed, and sets a structure that is placed at a proposed position within the processing target area that is still made of material.
  • the structures that are not listed are selected as candidate structures for which materials are to be set, and the materials of the candidate structures are set.
  • the radius of the circle as the processing target area is gradually increased.
  • the material of the structure to be placed at each proposed position is set from the proposed position close to the microbial flora diffusion source to the proposed position farthest.
  • FIG. 26 first, the structures placed at the proposed positions A to D are selected as candidate structures, and the materials are set. Thereafter, structures placed at the proposed positions A1-1 to D1-2 are selected as candidate structures, and materials are set.
  • the material of the structure to be placed at the proposed position is selected depending on the similarity between the microbial flora that is the source of microbial flora diffusion and the microbial flora that is likely to colonize the material.
  • the storage unit 51 in the server 12 stores the material database, as in the third process.
  • the server 12 groups materials in the material database into material groups. As in the case of the third treatment, materials in the material database are grouped into one material group based on the similarity of the microorganisms that are likely to colonize the materials. It is done by doing.
  • the server 12 selects microflora that is highly similar to the microbiota of the microbiota diffusion source among the materials in the material database. Set materials that are easy to stick to as suggested materials.
  • the materials set as the proposed materials for each of the structures placed at the proposed positions A to D are selected from different material groups.
  • the server 12 selects the top four material groups to which materials that are likely to be colonized by microflora that are highly similar to the microbial flora of the microbial flora diffusion source belong to the candidate material group to which the candidate materials to be set for the structure belong. Select. Then, the server 12 selects one (or more) materials from the separate candidate material groups as the materials for each of the structures placed at the proposed positions A to D, and sets them as the proposed materials.
  • structure A a structure placed at proposed position A will also be described as structure A.
  • structures A1-1 to D1-2 are selected as candidate structures, and proposed materials are set.
  • the server 12 focuses on any one of the set structures A to D for which proposed materials have been set, and selects the set structure of interest as the set structure of interest.
  • the server 12 selects the candidate structure whose target set structure is the closest set structure.
  • attention set structure A is selected among candidate structures A1-1 to D1-2.
  • candidate structures A1-1 and A1-2 that are the closest configured structures are selected.
  • the server 12 selects, as candidate material groups, the top two material groups that include materials that are likely to be colonized by microbiota that are highly similar to the microbiota that are likely to colonize the material (proposed material) of the structure that has been set to attention. do. Then, the server 12 selects one material from the separate candidate material groups as the material for each of the candidate structures A1-1 and A1-2, and sets it as the proposed material.
  • the set structures B to D are sequentially selected as the set structures of interest.
  • the candidate structure B1-1 and B1-2 are set in the same way.
  • two candidate structures C1-1 and C1-2 are selected, in which the target configured structure C is the closest configured structure, and the candidate structures C1-1 and C1 -2 suggestion material is set in the same way.
  • two candidate structures D1-1 and D1-2 are selected, in which the target configured structure D is the closest configured structure, and the candidate structures D1-1 and D1 are selected.
  • -2 suggestion material is set in the same way.
  • the server 12 After setting the proposed material to the structure placed at each proposed position, the server 12 sets a structure at the proposed position that is made of the material including the proposed material set for the structure placed at the proposed position. An image of a 3D model or the like proposed for new placement is generated as placement information and transmitted to the terminal 11.
  • Such placement information suggests materials for different structures that are more likely to be colonized by microbiota with a different species composition among microbiota similar to the microbiota of the microbiota diffusion source.
  • the microbial flora inhabiting each structure that is directly or indirectly affected by the diffusion of the microbial flora of the microbial flora diffusion source will be diversified.
  • the microbial diversity of the target space can be improved as a whole. Therefore, users can easily enjoy ecosystem services provided by diverse microflora.
  • one material is set as the proposed material for a structure placed at one proposed position, but multiple materials can be set as the proposed material.
  • FIG. 27 is a flowchart illustrating an example of the fifth process of the terminal 11.
  • step S111 the acquisition unit 31 acquires positional information of microbiota diffusion sources and structures existing in the surroundings, and microbiota information (related to microbiota) of the microbiota diffusion sources. The information is then supplied to the transmitter 32, and the process proceeds to step S112.
  • step S112 the transmitting unit 32 transmits the position information and microflora information from the acquiring unit 31 to the server 12, and the process proceeds to step S113.
  • step S113 the receiving unit 33 waits for the placement information to be transmitted from the server 12, receives it, and supplies it to the display control unit 34, and the process proceeds to step S114.
  • step S114 the display control unit 34 displays the arrangement information from the receiving unit 33 on the display unit 22A, and the process ends.
  • 28 and 29 are flowcharts illustrating an example of the fifth process of the server 12.
  • FIG. 29 is a flowchart following FIG. 28.
  • step S121 the generation unit 52 waits for the location information of the microbiota diffusion source and the structure, and the microbiota information of the microbiota diffusion source to be transmitted from the terminal 11. Then, the location information and microbial flora information are received and stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S122.
  • the generation unit 52 After step S122, the generation unit 52 generates placement information according to the location information and microbial flora information stored in the storage unit 51, and transmits it to the terminal 11.
  • step S122 the generation unit 52 performs initial settings for the fifth process, and the process proceeds to step S123.
  • the generation unit 52 groups the materials in the material database stored in the storage unit 51 and generates material groups, as described with reference to FIG.
  • the generation unit 52 sets the room where the microbiota diffusion source and the structure are located as the target space to be processed, and generates a 3D model of the target space, according to the position information stored in the storage unit 51. do.
  • the generation unit 52 sets a plurality of proposed positions for newly arranging the structure radially around the microbial flora diffusion source, as described in FIG.
  • the generation unit 52 sets a circle centered on the microflora diffusion source as a processing target area to be processed, and sets (the initial value of) the radius r of the circle as the processing target area.
  • the radius r of the circle serving as the process target area is set, for example, to the distance from the microflora diffusion source to the nearest proposed position.
  • the generation unit 52 sets the microbial flora diffusion source to a set structure whose material has already been set.
  • step S123 the generation unit 52 determines that among the structures to be placed at the proposed position in the processing target area (the structures to be placed at the proposed position are virtually assumed), there are still set structures. All the structures that are not set are selected as candidate structures for which materials are to be set, and the process proceeds to step S124. Regarding FIG. 26, immediately after the initial setting of the fifth process is performed, structures A to D are selected as candidate structures.
  • step S124 the generation unit 52 selects one of the set structures, which has not yet been selected as the attention set structure, as the attention set structure, and the process is performed as follows. The process advances to step S125. If step S124 is performed first, the only set structure is the microbiota diffusion source, and therefore the microbiota diffusion source is selected as the set structure of interest.
  • step S125 the generation unit 52 selects, from among the candidate structures, the candidate structure for which the target set structure is the closest set structure, as the target structure for which the material is to be set. Furthermore, the generation unit 52 detects the number N of target structures, and the process proceeds from step S125 to step S126. For example, in FIG. 26, when the microbial flora diffusion source is a structure that has been set to attention, four structures A to D are selected as target structures.
  • step S126 the generation unit 52 uses the material database stored in the storage unit 51 and the microbial flora information of the microbial flora diffusion source from the terminal 11 as needed to determine the material of the structure for which attention has been set. The similarity between the colonizing microbiota and the microbiota colonizing each material in the material database is calculated, and the process proceeds to step S127.
  • the attention-set structure is a microbiota diffusion source
  • the microbiota colonizing the material of the attention-set structure is a microbiota diffusion source.
  • the microbiota information of the microbiota diffusion source is used when calculating the similarity between the microbiota of the microbiota diffusion source and the microbiota colonizing each material in the material database.
  • step S127 the generation unit 52 selects the top N material groups to which materials with highly similar microflora colonize belong, as candidate material groups to which materials that are candidates to be set as target structures belong, and process them. Then, the process advances to step S128.
  • step S128 the generation unit 52 selects one material from each of the N candidate material groups and sets it as each proposed material for the N target structures, and the process proceeds to step S129.
  • step S129 the generation unit 52 determines whether all of the set structures have been selected as the set structures of interest.
  • step S129 If it is determined in step S129 that all of the set structures have not yet been selected as attention set structures, the process returns to step S124.
  • step S124 as described above, one of the set structures that has not yet been selected as the attention set structure is selected as the attention set structure, and the same The process is repeated.
  • step S129 determines whether all of the set structures have been selected as attention set structures. If it is determined in step S129 that all of the set structures have been selected as attention set structures, the process proceeds to step S130 in FIG. 29.
  • step S130 the generation unit 52 determines whether there is a proposed position for which the material of the structure to be placed is not set, among the proposed positions set in the initial settings of the fifth process.
  • step S130 If it is determined in step S130 that there is a proposed position for which the material of the structure to be placed is not set, the process proceeds to step S131.
  • step S131 the generation unit 52 sets the N target structures whose materials were set in the immediately preceding step S128 as new set structures, and the process proceeds to step S132.
  • step S132 the generation unit 52 increases the radius r of the circle serving as the processing target area by a predetermined value, and the process proceeds to step S133.
  • step S133 the generation unit 52 determines whether there is a proposed position within the processing target area for which the material of the structure to be placed is not set.
  • step S133 if it is determined that there is no proposed position in the processing target area for which the material of the structure to be placed is not set, the process returns to step S132, and the same process is repeated thereafter.
  • step S133 determines that there is a proposed position within the processing target area for which the material of the structure to be placed is not set.
  • step S123 as described above, among the structures to be placed at the proposed position in the processing target area, structures that have not yet become set structures, that is, structures for which materials have not been set. All are selected as candidate structures, and the same process is repeated thereafter.
  • step S123 when step S123 is performed for the second time, structures A to D are set as set structures in step S131 that is performed immediately before that. Then, in the second step S123, structures A1-1 to D1-2 are selected as candidate structures.
  • step S130 of FIG. 29 if it is determined that there is no proposed position for which the material of the structure to be placed is not set, that is, the material of the structure to be placed (proposed material) is determined for all proposed positions. If set, the process proceeds to step S134.
  • step S134 the generation unit 52 generates, at each proposed position, placement information that proposes new placement of a structure made of a material that includes the proposed material set for the structure to be placed at the proposed position. The process then proceeds to step S135.
  • step S135 the generation unit 52 transmits the arrangement information to the terminal 11, and the process ends.
  • FIG. 30 is a diagram illustrating the sixth process of the terminal 11 and server 12.
  • terminal 11 and the server 12 which of the first process to the sixth process is to be performed can be selected depending on, for example, the user's operation of the terminal 11.
  • the terminal 11 acquires the position information of the microbiota diffusion source and structure and the microbiota information in the target room according to the user's operation. , to the server 12.
  • the server 12 determines the degree of influence (degree of influence) of the diffusion of the microbiota of the microbiota diffusion source at each point in the target space where the microbiota information has been acquired, according to the location information and microbiota information from the terminal 11. Generate impact information to represent.
  • the target room is set as the target space in accordance with the position information from the terminal 11, as in the case of the first process, and a 3D model of the target space is generated.
  • the server 12 calculates the degree of influence of the diffusion of the microbial flora of the microbial flora diffusion source at each point in the target space according to the microbial flora information.
  • the degree of influence of the spread of the microbial flora of the microbial flora diffusion source includes, for example, the relationship, similarity, and degree of improvement in microbial diversity between the microflora of the microbial flora diffusion source and the microbial flora of each point in the target space. is calculated.
  • Microbiome information at each location in the target space is required.
  • the microbiota information that can be used by the server 12 is only the microbiota information of the sampling point, the degree of influence of points other than the collection point in the target space can be linear or non-linear using the degree of influence of the sampling point. Calculated by interpolation etc.
  • the degree of influence can be calculated not for the entire target space but only for a part of the target space, for example, only within a predetermined distance from the microbial flora diffusion source.
  • the server 12 generates an image in which CG (computer graphics) expressing the degree of influence, such as a heat map, is reflected on a 3D model of the target space as influence information, and transmits it to the terminal 11.
  • CG computer graphics
  • FIG. 30 shows an example of influence information generated as described above.
  • the influence information is an image in which a heat map expressing the degree of influence is reflected on the 3D model of the target space, and in FIG. 30, it is an image of the target space viewed from above (overhead).
  • the influence information in FIG. 30 shows the microbial flora diffusion sources and structures placed in the target space, as well as sampling points and a heat map expressing the degree of influence.
  • a heat map expresses the degree of influence using color shading, etc.
  • the user can recognize locations where the influence of the microbiota of the microbiota diffusion source is large or small. By moving to a place where the influence of the microflora that is the source of microflora diffusion is large, the user can intentionally and efficiently enjoy the ecosystem services provided by the microflora.
  • FIG. 31 is a flowchart illustrating an example of the sixth process of the terminal 11.
  • step S151 the acquisition unit 31 acquires the position information of microbiota diffusion sources and structures existing in the surrounding area, as well as the microbiota information, and supplies them to the transmission unit 32.
  • step S152 the acquisition unit 31 acquires the position information of microbiota diffusion sources and structures existing in the surrounding area, as well as the microbiota information, and supplies them to the transmission unit 32. The process advances to step S152.
  • step S152 the transmitting unit 32 transmits the position information and microbial flora information from the acquiring unit 31 to the server 12, and the process proceeds to step S153.
  • step S153 the receiving unit 33 waits for the influence information to be transmitted from the server 12, receives it, supplies it to the display control unit 34, and the process proceeds to step S154.
  • step S154 the display control unit 34 displays the influence information from the receiving unit 33 on the display unit 22A, and the process ends.
  • FIG. 32 is a flowchart illustrating an example of the sixth process of the server 12.
  • step S161 the generation unit 52 waits for the location information of the microbiota diffusion source and the structure, and the microbiota information to be transmitted from the terminal 11, and then generates the location information. and microflora information are received and stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S162.
  • step S162 the generation unit 52 generates influence information according to the location information and microbial flora information stored in the storage unit 51, and transmits it to the terminal 11.
  • step S162 the generation unit 52 sets the target space to be processed according to the position information stored in the storage unit 51, and generates a 3D model of the target space.
  • the generation unit 52 calculates the degree of influence of the microbial flora of the microbial flora diffusion source at each point in the target space according to the microbial flora information stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S163.
  • step S163 the generation unit 52 generates a heat map expressing the degree of influence.
  • the generation unit 52 generates an image in which the heat map is reflected in the 3D model of the target space as influence information, and the process proceeds from step S163 to step S164.
  • step S164 the generation unit 52 transmits the influence information to the terminal 11, and the process ends.
  • FIG. 33 is a diagram illustrating the seventh process of the terminal 11 and server 12.
  • terminal 11 and the server 12 which of the first process to the seventh process is to be performed can be selected depending on, for example, the user's operation of the terminal 11.
  • the terminal 11 acquires the position information of the microbiota diffusion source and structure and the microbiota information in the target room according to the user's operation. , and send it to the server 12.
  • the terminal 11 can further acquire the user's location information and wind information and transmit them to the server 12.
  • the server 12 receives the location information of the microbial flora diffusion sources and structures from the terminal 11, and diversity information representing the microbial diversity at each point in the target space from which the microbial flora information has been acquired, in accordance with the microbial flora information. generate. Furthermore, in generating the diversity information, the user's position information and wind information from the terminal 11 can be used.
  • the target room is set as the target space, and a 3D model of the target space is generated, as in the case of the first process.
  • the server 12 calculates the microbial diversity, for example, the number of microbial species, at each point in the target space according to the microbial flora information.
  • the microbial flora information that can be used by the server 12 is only the microbial flora information at the sampling point, the microbial diversity at points other than the sampling point in the target space is, for example, similar to the case of impact information. Calculated by interpolation using microbial diversity at the sampling point.
  • microbial diversity can be calculated not for the entire target space but only for a part of the target space, for example, only within a predetermined distance from the microbial flora diffusion source.
  • the server 12 generates an image in which graphics expressing microbial diversity, such as a heat map, are reflected on a 3D model of the target space as diversity information, and transmits it to the terminal 11.
  • graphics expressing microbial diversity such as a heat map
  • the image as diversity information can reflect, for example, as shown in FIG. 33, (a 3D model of) an arrow expressing the wind represented by wind information.
  • an arrow (a 3D model thereof) can be reflected as a guide mark that guides the user from the position indicated by the user's position information to a hot spot with high microbial diversity.
  • an arrow representing the wind represented by the wind information can be reflected in the image as diversity information only when the wind hits a microbial flora diffusion source.
  • the arrow representing the wind represented by the wind information can be an arrow whose end point is the position where the wind that hits the microflora diffusion source reaches the floor.
  • FIG. 33 shows an example of diversity information generated as described above.
  • Diversity information is an image in which a heat map expressing microbial diversity is reflected on a 3D model of the target space.
  • the diversity information in Figure 33 includes microbial flora diffusion sources and structures placed in the target space, as well as a heat map expressing microbial diversity, a guide mark guiding the user to the hot spot, and a wind blowing at the microbial flora diffusion source. An arrow is shown to represent.
  • heat maps express microbial diversity using color shading, etc.
  • the user can recognize locations where microbial diversity is high and low, as well as the locations where the wind that hits the microbial flora diffusion source reaches. Then, the user can move to a place with high microbial diversity, for example, by following an arrow as a guide mark, or by moving to a place where the microbial diversity is high, or by moving to a place where the microbial diversity is high, or by moving to a place where the wind hits the microbial flora diffusion source.
  • a place with high microbial diversity for example, by following an arrow as a guide mark, or by moving to a place where the microbial diversity is high, or by moving to a place where the microbial diversity is high, or by moving to a place where the wind hits the microbial flora diffusion source.
  • FIG. 34 is a flowchart illustrating an example of the seventh process of the terminal 11.
  • step S171 the acquisition unit 31 acquires the user (terminal 11), microbiota diffusion sources existing in the surroundings, positional information of structures, microbiota information, and wind information. The information is acquired and supplied to the transmitter 32, and the process proceeds to step S172.
  • step S172 the transmitting unit 32 transmits the position information, microflora information, and wind information from the acquiring unit 31 to the server 12, and the process proceeds to step S173.
  • step S173 the receiving unit 33 waits for the diversity information to be transmitted from the server 12, receives it, supplies it to the display control unit 34, and the process proceeds to step S174.
  • step S174 the display control unit 34 displays the diversity information from the receiving unit 33 on the display unit 22A, and the process ends.
  • FIG. 35 is a flowchart illustrating an example of the seventh process of the server 12.
  • step S181 the generation unit 52 receives position information of the user, microbiota diffusion sources, and structures, microbiota information, and wind information from the terminal 11. Then, the location information, microbial flora information, and wind information are received and stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S182.
  • the generation unit 52 After step S182, the generation unit 52 generates diversity information according to the location information, microbial flora information, and wind information stored in the storage unit 51, and transmits it to the terminal 11.
  • step S182 the generation unit 52 calculates microbial diversity in the target space according to the position information and microbial flora information stored in the storage unit 51, and the process proceeds to step S183.
  • the generation unit 52 sets the room where the microbiota diffusion source and the structure are located as the target space to be processed, according to the position information of the microbiota diffusion source and the structure stored in the storage unit 51. , generate a 3D model of the target space.
  • the generation unit 52 calculates microbial diversity at each point in the target space according to the microbial flora information stored in the storage unit 51.
  • step S183 the generation unit 52 generates a heat map representing microbial diversity, an arrow representing the wind represented by the wind information, and the user's position according to the user's position information, wind information, and microbial diversity.
  • Generate diversity information (diversity information representing microbial diversity, including wind and guide marks) that reflects arrows as guide marks to guide the user to hot spots with high microbial diversity, and process steps Proceed to S184.
  • step S184 the generation unit 52 transmits the diversity information to the terminal 11, and the process ends.
  • the seventh process can be performed without the user's location information or wind information.
  • the arrow as a guide mark is not reflected in the diversity information.
  • the arrow representing wind is not reflected in the diversity information.
  • FIG. 36 is a diagram illustrating an example of a method for displaying information generated by the server 12.
  • Arrangement information that proposes and materials, wind direction information that proposes a change in wind direction explained in Fig. 13, influence information explained in Fig. 30, and diversity information explained in Fig. 33 can be accessed on the terminal 11, PC, etc. Screen display can be performed in the window of the application being executed.
  • xR Cross Reality
  • display and project mapping can be performed on the placement information, wind direction information, influence information, and diversity information generated by the server 12.
  • xR display includes VR (Virtual Reality) display, AR (Augmented Reality) display, and MR (Mixed Reality) display.
  • VR display all contents such as location information including microbial flora diffusion sources and structures that exist in the real world are displayed in CG.
  • objects that do not exist in the real world such as objects that do not exist in the real world, such as movable structures after movement, heat maps expressing the degree of influence and microbial diversity, etc., are displayed in the real world. (Microbiota dispersion sources and structures present in) are superimposed and displayed in CG.
  • the user can determine the location of structures that are likely to receive ecosystem services from microbiota, wind direction, microorganisms, etc. It is possible to easily understand the state of diffusion, degree of influence, microbial diversity, etc. of the microflora that is the source of the flora diffusion.
  • FIG. 37 is a flowchart illustrating an example of the eighth process of the terminal 11.
  • FIG. 38 is a flowchart illustrating an example of the eighth process of the server 12.
  • processing is performed to facilitate the enjoyment of ecosystem services provided by (secondary) plant metabolites, that is, the benefits that metabolites provide to humans.
  • terminal 11 and the server 12 which of the first process to the eighth process is to be performed can be selected depending on, for example, the user's operation of the terminal 11.
  • a metabolite diffusion source is a source of (secondary) metabolite diffusion, and plants can be a metabolite diffusion source.
  • sources of metabolite diffusion include those that have an expanded ecosystem, such as vegetation that has been planted using symbiotic farming (registered trademark), as well as sources of microbial flora. Planters etc. that have been decorated are desirable.
  • planters and the like in which vegetation planted using the symbiotic farming method (registered trademark) has been formed not only serve as a source of microbial flora diffusion, but also serve as a source of metabolite diffusion.
  • Diffusion of metabolites from a metabolite diffusion source occurs due to volatilization of the metabolites (volatile components) themselves, attachment to water vapor and floating in the air, etc.
  • FIGS. 37 and 38 similar to FIGS. 7 and 8, rearrangement of the movable structure is proposed.
  • step S211 the acquisition unit 31 acquires position information of metabolite diffusion sources and structures existing in the surroundings, as well as metabolite information, and transmits the acquired information. 32, and the process proceeds to step S212.
  • Metabolite information is information regarding metabolites, and includes, for example, information regarding the type and amount of metabolites.
  • Metabolite information can be obtained by collecting plants, air, etc. as metabolite samples, having a specialized organization perform metabolomics using a mass spectrometer, etc., and having the metabolomics results sent to the terminal 11. It can be obtained by Further, the metabolite information can be obtained by having the user who has been notified of the metabolomics results input the results through an operation.
  • Air as a sample of metabolites can be obtained using, for example, a chamber (chamber type analysis device).
  • metabolite diffusion source a part of the leaf of a plant planted in a planter as the metabolite diffusion source can be obtained as a sample of the metabolite.
  • metabolite diffusion in addition to conducting metabolomics, for example, we will use a database that associates various plant species with information on the metabolites expressed by those plant species, and plant them in planters as sources of metabolite diffusion. Metabolite information can be obtained by estimating the metabolites expressed from the plants.
  • the metabolite information acquired by the acquisition unit 31 further includes location information of the sampling point where the metabolite (sample thereof) was collected.
  • Metabolites can be collected from around the metabolite diffusion source (including the metabolite diffusion source).
  • metabolites can be harvested from metabolite diffusion sources and mobile structures.
  • metabolites can be collected from the air around the metabolite diffusion source or from fixed structures such as walls and floors around the metabolite diffusion source.
  • step S212 the transmitting unit 32 transmits the position information and metabolite information from the acquiring unit 31 to the server 12, and the process proceeds to step S213.
  • step S213 the receiving unit 33 waits for the placement information to be transmitted from the server 12, receives it, and supplies it to the display control unit 34, and the process proceeds to step S214.
  • step S214 the display control unit 34 displays the arrangement information from the receiving unit 33 on the display unit 22A, and the process ends.
  • the generation unit 52 After step S222, the generation unit 52 generates placement information regarding the placement of the structure including the metabolite diffusion source according to the position information and metabolite information stored in the storage unit 51, and transmits it to the terminal 11.
  • step S222 the generation unit 52 generates a metabolite in the target space according to the position information of the metabolite diffusion source and necessary metabolite information among the position information and metabolite information stored in the storage unit 51.
  • the diffusion range in which the metabolite diffuses from the substance diffusion source is estimated, and the process proceeds to step S223.
  • Estimating the diffusion range in which metabolites diffuse from a metabolite diffusion source can be performed, for example, in the same way as estimating the diffusion range in which microflora diffuses from a microbial flora diffusion source.
  • step S223 the generation unit 52 determines whether the metabolite has diffused from the metabolite diffusion source to the movable structure according to the metabolite information, and the process proceeds to step S224.
  • the presence or absence of metabolite diffusion from a metabolite diffusion source to a movable structure can be determined by, for example, the metabolite information of the metabolite diffusion source (metabolite information where the collection point is the location of the metabolite diffusion source) and the movable structure.
  • the metabolite information of the structure (metabolite information of the location of the movable structure where the collection point is)
  • the metabolite of the metabolite diffusion source and the metabolite of the movable structure (metabolite attached to the movable structure) It is possible to calculate the similarity with the object) and make a judgment based on the similarity.
  • the similarity between the metabolite of the metabolite diffusion source and the metabolite of the movable structure means the degree to which the metabolite of the metabolite diffusion source and the metabolite of the movable structure are similar.
  • a correlation coefficient between the metabolite of the metabolite diffusion source and the metabolite of the movable structure may be adopted. I can do it.
  • the correlation coefficient between the metabolite of the metabolite diffusion source and the metabolite of the movable structure can be calculated using information regarding the amounts of various metabolites as multivariate data.
  • the generation unit 52 determines that the metabolite from the metabolite diffusion source diffuses into the movable structure when the similarity between the metabolite of the metabolite diffusion source and the metabolite of the movable structure is greater than or equal to a threshold value. It can be determined that there is. On the other hand, if the similarity between the metabolite of the metabolite diffusion source and the metabolite of the movable structure is not greater than a threshold value, it is determined that there is no diffusion of the metabolite from the metabolite diffusion source to the movable structure. be able to.
  • step S224 the generation unit 52 generates information on the diffusion range estimated in step S222, the presence or absence of diffusion of metabolites to the movable structure determined in step S223, and the position information from the terminal 11. Placement information regarding the placement of the movable structure is generated according to the position information of the movable structure, and the process proceeds to step S225.
  • Placement information is generated that recommends what to do. Also, for example, if the position represented by the position information of a movable structure is outside the diffusion range and there is no diffusion of metabolites to the movable structure, the movable structure is moved to a position within the diffusion range. Placement information that proposes rearrangement is generated. In other cases, for example, placement information is generated suggesting that the current placement be maintained.
  • step S225 the generation unit 52 transmits the arrangement information to the terminal 11, and the process ends.
  • the movable structure that is within the diffusion range will be affected by the diffusion of metabolites from the metabolite diffusion source, and the movable structure that is within the diffusion range will be affected by the metabolite diffusion from the metabolite diffusion source. relocated to the position.
  • the movable structure to which the metabolite is attached becomes a carrier that diffuses the metabolite outside the diffusion range, and the indoor diffusion range Diffuses metabolites outside. Therefore, users can easily enjoy ecosystem services provided by metabolites.
  • movable structures that are outside the diffusion range and are not affected by the metabolite diffusion from the metabolite diffusion source are relocated to positions within the diffusion range.
  • metabolites from the metabolite diffusion source will diffuse to a movable structure relocated within the diffusion range that is not affected by the diffusion of metabolites from the metabolite diffusion source.
  • metabolites are attached.
  • the movable structure to which the metabolite is attached serves as a carrier for diffusing the metabolite and diffuses the metabolite into the room. Therefore, users can easily enjoy ecosystem services provided by metabolites.
  • a planter or the like in which vegetation has been formed functions as both a microbial flora diffusion source and a metabolite diffusion source. Therefore, by placing a planter with vegetation in the target room and applying the present technology, the user can easily enjoy ecosystem services provided by both microflora and metabolites.
  • the processing that a computer performs according to a program does not necessarily have to be performed chronologically in the order described as a flowchart. That is, the processing that a computer performs according to a program includes processing that is performed in parallel or individually (for example, parallel processing or processing using objects).
  • program may be processed by one computer (processor) or may be processed in a distributed manner by multiple computers. Furthermore, the program may be transferred to a remote computer and executed.
  • a system refers to a collection of multiple components (devices, modules (components), etc.), regardless of whether all the components are located in the same casing. Therefore, multiple devices housed in separate casings and connected via a network, and a single device with multiple modules housed in one casing are both systems. .
  • the present technology can take a cloud computing configuration in which one function is shared and jointly processed by multiple devices via a network.
  • each step explained in the above flowchart can be executed by one device or can be shared and executed by multiple devices.
  • one step includes multiple processes
  • the multiple processes included in that one step can be executed by one device or can be shared and executed by multiple devices.
  • a microbiota diffusion source that is a source of microbiota diffusion, and positional information of structures surrounding the microbiota diffusion source; for causing a computer to function as an information processing device, comprising: microbiome information regarding microbiota surrounding the microbiota diffusion source; and a generation unit that generates location information regarding the arrangement of a structure including the microbiota diffusion source. program.
  • the generation unit is estimating a diffusion range in which the microflora spreads from the microflora diffusion source according to the location information of the microflora diffusion source and the microflora information; determining the presence or absence of diffusion of the microbial flora to the structure according to the microbial flora information;
  • the program according to ⁇ 1> wherein placement information regarding the placement of the structure is generated according to the diffusion range, whether or not the microbial flora has spread to the structure, and position information of the structure.
  • ⁇ 3> The program according to ⁇ 2>, wherein the generation unit determines whether or not the microbial flora has spread to the structure, depending on the relationship between the microbial flora of the microbial flora diffusion source and the microbial flora of the structure. . ⁇ 4> The program according to ⁇ 2>, wherein the generation unit determines whether or not the microbial flora has spread to the structure, depending on the degree of improvement in microbial diversity before and after the microbial flora diffusion source is placed. .
  • the generation unit is If the structure is located within the diffusion range and there is diffusion of the microbial flora to the structure, generating placement information that proposes relocating the structure to a position outside the diffusion range. death, If the structure is located outside the diffusion range and there is no diffusion of the microbial flora to the structure, generate placement information that proposes relocating the structure to a position within the diffusion range.
  • ⁇ 6> The program according to any one of ⁇ 1> to ⁇ 4>, wherein the generation unit generates the placement information that represents the structure and a position at which the structure is placed in an image.
  • the generation unit is If the wind does not hit the microbial flora diffusion source, the location information proposes to relocate the microbial flora diffusion source to a position where the wind hits it, and placing a new microflora diffusion source at a position where the wind hits it.
  • the generation unit is If the wind does not hit the microbial flora diffusion source, generating the wind direction information that represents the wind whose direction is to be changed and the wind after changing the wind direction in an image; When the wind hits the microbial flora diffusion source, the placement information is generated that represents in an image that the structure is relocated to a position where the wind that hit the microbial flora diffusion source hits.
  • program. ⁇ 10> The program according to any one of ⁇ 7> to ⁇ 9>, wherein the wind is air conditioner wind.
  • the generation unit generates the placement information that proposes placement of a new structure according to the position information and the microbial flora information.
  • the generation unit is Grouping the collection points from which the microflora samples for obtaining the microflora information were collected into point groups according to the similarity of the microflora between the collection points, For each point group, a position within a predetermined range including the collection point included in the point group is set as a proposed position where the new structure is to be placed; A material on which the microbial flora of the collection point included in the point group and the microbial flora of the microbial flora diffusion source settle is set as a proposed material to be proposed as the material of the new structure to be placed at the proposed position.
  • the generation unit generates the placement information that expresses the placement of the new structure at the proposed position and the proposed material of the new structure in an image.
  • the generation unit generates a path representing a path of wind from the air conditioner in a wind direction that hits the micro flora diffusion source, according to position information of the micro flora diffusion source and position information of an air conditioner in the structure.
  • the program according to ⁇ 1> wherein the air conditioner is controlled according to the route information so that the air from the air conditioner hits the person after hitting the microbial flora diffusion source.
  • the generation unit generates influence information that expresses in an image the degree of influence of the diffusion of the microbiota of the microbiota diffusion source at each point in the target space where the microbiota information has been acquired, according to the microbiome information. Generate the program described in ⁇ 1>.
  • the generation unit is configured to generate microbial diversity at each point in the target space where the microbial flora information has been acquired, and the microbial diversity up to the hot spot where the microbial diversity is high, according to the user's location information and the microbial flora information.
  • the program according to ⁇ 1> which generates diversity information that represents guide marks that guide the user as images.
  • the generation unit is A metabolite diffusion source that is a source of metabolite diffusion, and positional information of structures surrounding the metabolite diffusion source;
  • a microbiota diffusion source that is a source of microbiota diffusion, and positional information of structures surrounding the microbiota diffusion source;
  • An information processing device comprising: microbial flora information regarding microbial flora surrounding the microbial flora diffusion source; and a generation unit that generates placement information regarding the placement of a structure including the microbial flora diffusion source.
  • a microbiota diffusion source that is a source of microbiota diffusion, and positional information of structures surrounding the microbiota diffusion source; and microflora information regarding microflora around the microflora diffusion source.
  • An information processing method comprising: generating location information regarding the arrangement of a structure including the microflora diffusion source.
  • 11 terminal, 12 server, 13 network 21 positioning unit, 22 input/output unit, 22A display unit, 23 storage drive, 24 sensor unit, 25 calculation unit, 26 communication unit, 31 acquisition unit, 32 Transmitter, 33 Receiver, 34 display control unit, 41 input/output unit, 42 storage drive, 43 communication unit, 44 calculation unit, 51 storage unit, 52 generation unit

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Abstract

本技術は、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができるようにする情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関する。 微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報とに応じて、微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報が生成される。本技術は、例えば、微生物叢による生態系サービスの享受を支援する支援システムに適用することができる。

Description

情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
　本技術は、情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関し、特に、例えば、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができるようにする情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関する。
　例えば、特許文献１には、環境内のテストポイントをサンプリングし、 テストポイントでの複数のサンプリングからの結果を集めることで、環境をモニタリングし、複数のサンプリングの結果を分析することで、環境条件を改善するための是正措置を決定する技術が記載されている。
特表2015-531595号公報
　近年、微生物叢による生態系サービス、すなわち、微生物（叢）が人に与える利益が注目されている。
　本技術は、このような状況に鑑みてなされたものであり、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができるようにするものである。
　本技術の情報処理装置、又は、プログラムは、微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報とに応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する生成部を備える情報処理装置、又は、そのような情報処理装置として、コンピュータを機能させるためのプログラムである。
　本技術の情報処理方法は、微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報とに応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成することを含む情報処理方法である。
　本技術においては、微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報とに応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報が生成される。
　情報処理装置は、独立した装置であっても良いし、１つの装置を構成している内部ブロックであっても良い。
　プログラムは、伝送媒体を介して伝送することにより、又は、記録媒体に記録して、提供することができる。
本技術を適用した情報処理システムの一実施の形態の構成例を示す図である。 端末１１のハードウエア構成例を示す図である。 端末１１の機能的構成例を示すブロック図である。 サーバ１２のハードウエア構成例を示す図である。 サーバ１２の機能的構成例を示すブロック図である。 情報処理システム１０が行う生態系サービスの享受の支援の例を説明する図である。 端末１１の第１の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第１の処理の例を説明するフローチャートである。 微生物叢情報を取得するための微生物叢（のサンプル）の採取の例を説明する図である。 対象空間と、その対象空間の3Dモデルとの例を示す図である。 配置情報としてのGUI（画像）の例を示す図である。 端末１１及びサーバ１２の第２の処理を説明する図である。 風が微生物叢拡散源に当たらない場合のサーバ１２の処理の例を説明する図である。 風が微生物叢拡散源に当たる場合のサーバ１２の処理の例を説明する図である。 風が微生物叢拡散源に当たる場合のサーバ１２の処理の例をさらに説明する図である。 端末１１の第２の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の処理の第２の例を説明するフローチャートである。 端末１１及びサーバ１２の第３の処理を説明する図である。 各地点グループについて設定された提案位置に、その提案位置に配置される移動可能構造物に設定された１つ又は２つ以上の提案素材を含む素材で構成される移動可能構造物を新たに配置することを提案する配置情報の例を示す図である。 端末１１の第３の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第３の処理の例を説明するフローチャートである。 端末１１及びサーバ１２の第４の処理を説明する図である。 端末１１の第４の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第４の処理の例を説明するフローチャートである。 検出装置１１１及び制御装置１１２の処理の例を説明するフローチャートである。 端末１１及びサーバ１２の第５の処理を説明する図である。 端末１１の第５の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第５の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第５の処理の例を説明するフローチャートである。 端末１１及びサーバ１２の第６の処理を説明する図である。 端末１１の第６の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第６の処理の例を説明するフローチャートである。 端末１１及びサーバ１２の第７の処理を説明する図である。 端末１１の第７の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第７の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２で生成される情報の表示方法の例を示す図である。 端末１１の第８の処理の例を説明するフローチャートである。 サーバ１２の第８の処理の例を説明するフローチャートである。
　＜本技術を適用した情報処理システムの一実施の形態＞
　図１は、本技術を適用した情報処理システムの一実施の形態の構成例を示す図である。
　情報処理システム１０は、例えば、情報処理システム１０が処理の対象とする対象空間に、微生物叢を拡散する微生物叢拡散源が存在する場合に、その微生物叢拡散源による微生物多様性の向上がもたらす効果としての微生物叢による生態系サービスを享受しやすくするための情報等を生成して提供することで、微生物叢による生態系サービスの享受を支援する支援システムを構成している。
　情報処理システム１０は、１台以上の端末１１、及び、１台以上のサーバ１２を有する。端末１１、及び、サーバ１２は、相互に、有線LAN(local area network)や、無線LAN、インターネット、5G等の移動通信網等を含むネットワーク１３を介して通信を行うことができる。
　情報処理システム１０において、サーバ１２を複数台設ける場合、その複数台のサーバ１２には、以下説明する処理を分散して行わせることができる。また、複数台のサーバ１２については、担当する端末１１を割り当て、各サーバ１２には、担当する端末１１だけに対する処理を行わせることができる。
　さらに、情報処理システム１０では、サーバ１２が行う一部又は全部の処理を、端末１１に行わせることができる。サーバ１２が行う全部の処理を、端末１１に行わせる場合、情報処理システム１０は、サーバ１２を設けずに構成することができる。
　端末１１は、例えば、PC(personal computer)や、スマートフォン等の携帯端末等で構成され、ユーザによって操作される。端末１１は、（ネットワーク１３を介して）、必要な情報を、サーバ１２に送信するとともに、サーバ１２から受信する。
　サーバ１２は、端末１１からの情報を（ネットワーク１３を介して）受信し、必要に応じて、端末１１からの情報を用いて各種の処理を行う。また、サーバ１２は、必要な情報を、（ネットワーク１３を介して）端末１１に送信する。
　＜端末１１の構成例＞
　図２は、端末１１のハードウエア構成例を示す図である。
　端末１１は、測位部２１、入出力部２２、記憶ドライブ２３、センサ部２４、演算部２５、及び、通信部２６を有する。測位部２１ないし通信部２６は、バスを介して相互に接続され、情報のやりとりが可能となっている。
　測位部２１は、例えば、GNSS(global navigation satellite system)を構成し、端末１１の位置を測定（測位）して、その位置を表す位置情報、例えば、緯度及び経度（並びに必要な高度）を出力する。
　入出力部２２は、図示せぬキーボードや、タッチパネル、マイク等を有し、ユーザからの操作その他の各種の入力を受け付ける。また、入出力部２２は、表示部２２Ａや図示せぬスピーカを有し、画像の表示や音の出力等により、情報を、ユーザに提示する。
　記憶ドライブ２３は、例えば、SSD(solid state drive)や、HDD(hard disk drive)等で構成される。記憶ドライブ２３には、演算部２５が実行するプログラムや、演算部２５の処理上必要なデータ等が記憶（記録）される。
　センサ部２４は、光をセンシングすることにより画像を撮影するカメラや、湿度をセンシングする湿度計、温度をセンシングする温度計、角速度を検出する角速度センサ（ジャイロセンサ）、距離を測定する測距センサ、その他必要な各種のセンサを有する。センサ部２４は、各種の物理量をセンシングし、そのセンシング結果である画像等のセンサ情報を出力する。
　演算部２５は、CPU(central processing unit)や、DSP(digital signal processor)等のプロセッサ、及び、RAM(random access memory)等のメモリを有し、記憶ドライブ２３に記憶されたプログラムを実行することで、各種の処理を行う。
　演算部２５が実行するプログラムは、例えば、DVD(digital versatile disc)やメモリカード等のリムーバブル記録媒体から端末１１としてのコンピュータにインストールすることができる。また、プログラムは、例えば、ネットワーク１３等を介して、端末１１としてのコンピュータにダウンロードしてインストールすることができる。
　通信部２６は、ネットワーク１３等を介して、情報を送信する送信部、及び、情報を受信する受信部として機能する。
　なお、端末１１は、測位部２１及びセンサ部２４の一方又は両方を設けずに構成することができる。
　図３は、端末１１の機能的構成例を示すブロック図である。
　図３の端末１１の機能的構成は、図２の演算部２５がプログラムを実行することにより機能的に実現される。
　図３において、端末１１は、取得部３１、送信部３２、受信部３３、及び、表示制御部３４を有する。
　取得部３１は、各種の情報を取得し、送信部３２に供給する。
　例えば、取得部３１は、ユーザによる端末１１の操作を受け付け、その操作に応じて、サーバ１２に処理を要求するコマンドや、周囲に存在する微生物叢拡散源、及び、微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報、微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報、その他、サーバ１２の処理に用いられる情報を取得し、送信部３２に供給する。
　本明細書において、構造物とは、自然物であるか人工物であるかを問わず、任意の物を意味する。微生物叢拡散源も、構造物であるが、本明細書では、特に断らない限り、構造物は、微生物叢拡散源以外の他の構造物を意味する。
　微生物拡散源を含む構造物の位置情報は、その構造物の位置及び大きさ、さらには、必要な場合には、姿勢の情報を含む。
　微生物叢拡散源とは、微生物叢の拡散の源となるもので、微生物が生息し得る環境が構築されるものであれば、微生物叢拡散源となり得る。
　例えば、植物が植えられたプランタや植木鉢は、プランタや植木鉢内の植物や土等に微生物叢が定着し、微生物叢の拡散の源となり得る。
　また、例えば、草花を生けた花瓶は、花瓶に生けた草花や花瓶内の水等に微生物叢が定着し、微生物叢の拡散の源となり得る。
　さらに、例えば、住宅街の中の緑地や公園は、緑地や公園内の植物や土等に微生物叢が定着し、微生物叢の拡散の源となり得る。
　また、例えば、街路樹は、街路樹や街路樹が植えられた土等に微生物叢が定着し、微生物叢の拡散の源となり得る。
　さらに、例えば、ビルの屋上等に整備された圃場は、圃場に形成された植生や圃場の土等に微生物叢が定着し、微生物叢の拡散の源となり得る。
　微生物叢拡散源としては、微生物（種）多様性の観点から、特に、例えば、拡張生態系、すなわち、自然状態を超えて生物多様性及び機能が高まった状態の生態系が構築（実装）されたもの（以下、拡張生態系実装物ともいう）が望ましい。
　拡張生態系実装物としては、例えば、協生農法（登録商標）で植え付けを行った植生が形成されたプランタや、庭、圃場等がある。
　本実施の形態では、微生物叢拡散源として、協生農法（登録商標）で植え付けを行った植生が形成されたプランタを想定する。
　微生物叢の拡散には、微生物叢の一部が空中を浮遊すること等によって移動し、その移動先で、その微生物叢と同様の種構成の微生物叢が形成されることの他、以下が含まれる。
　すなわち、微生物叢の拡散には、微生物叢の一部が移動した移動先で、移動した微生物叢の一部の種構成や、既に存在する微生物叢の種構成とは異なる種構成の新たな微生物叢が形成されることが含まれる。
　移動した微生物叢の一部を構成する微生物種の中には、移動先の環境で生育又は定着することができる（生育又は定着しやすい）微生物種と、生育又は定着することができない（生育又は定着しにくい）微生物種とがあることがあり得る。
　さらに、移動した微生物叢の一部を構成する微生物種の中には、移動先に既に存在する微生物種の影響で、生育又は定着することができない微生物種があることがあり得る。
　また、移動先に既に存在する微生物種の中には、移動した微生物叢の一部の影響で、生育又は定着することができない微生物種があることがあり得る。
　さらに、移動した微生物叢の一部の影響で、移動先に既に存在する微生物種以外の微生物種が生育又は定着しやすくなることがあり得る。
　したがって、微生物叢の一部が移動した移動先で形成される新たな微生物叢は、移動した微生物叢の一部を構成する微生物種のすべてと、移動先に既に存在していた微生物種のすべてとで構成されるとは限らない。
　さらに、同様の理由から、移動先で形成される新たな微生物叢を構成する各微生物種の個体数の比は、移動した微生物叢の一部や、移動先に既に存在していた微生物叢と同様になるとは限らない。
　以上のように、微生物叢の一部が移動した移動先で、移動した微生物叢の一部が影響して、移動した微生物叢の一部の種構成や、既に存在する微生物叢の種構成とは異なる種構成の新たな微生物叢が形成されることも、微生物叢の拡散に含まれる。
　取得部３１は、例えば、センサ部２４で撮影された画像や測定された距離に応じて、その画像に写る微生物叢拡散源及び構造物の位置情報を取得することができる。センサ部２４で撮影された画像に写る微生物叢拡散源及び構造物の位置情報の取得（算出）は、センサ部２４で撮影された画像や測定された距離を、端末１１からサーバ１２に送信することにより、端末１１ではなく、サーバ１２で行うことができる。
　位置情報を取得する構造物としては、微生物叢拡散源の周囲にある、例えば、壁や床等の固定された構造物と、椅子やテーブル等の家具、置物等のような、（容易に）移動可能な構造物（以下、移動可能構造物ともいう）とがある。
　取得部３１において、微生物叢拡散源及び構造物は、画像認識や、画像に写る微生物叢拡散源及び構造物をユーザに指定してもらうこと等により特定することができる。
　情報処理システム１０が処理の対象とする対象空間は、取得部３１が位置情報を取得する微生物叢拡散源及び構造物を少なくとも含む空間であり、ユーザの操作に応じて設定することや、サーバ１２において設定することができる。
　例えば、微生物叢拡散源がある一部屋や、その一部屋を含むビルのフロア、その一部屋を含む家やビル等の建物全体等を、対象空間に設定することができる。また、例えば、微生物叢拡散源となる公園を含む住宅街（の全体又は一部）や、微生物叢拡散源となる圃場を含む農場（の全体又は一部）等を、対象空間に設定することができる。
　微生物叢情報とは、微生物叢に関する情報で、例えば、微生物叢を構成する微生物の種に関する情報と、各種の微生物の数に関する情報とを含む。
　微生物叢情報は、微生物叢のサンプルとしての土壌や、植物、空気等を採取し、専門の機関等にサンプルのメタゲノム解析を行ってもらって、そのメタゲノム解析の結果を、端末１１に送信してもらうことにより取得することができる。また、微生物叢情報は、メタゲノム解析の結果の通知を受けたユーザにより、その結果を端末１１に入力してもらうことで取得することができる。
　微生物叢情報は、メタゲノム解析の結果から同定される微生物の種（微生物種）に関する情報と、種が同定された微生物の数に関する情報とを含む。
　微生物の数に関する情報とは、例えば、メタゲノム解析の結果から同定される各微生物種の個体数の比であり、具体的には、例えば、メタゲノム解析の結果としての配列情報から得られる各微生物種のゲノム配列のリード数を採用することができる。
　取得部３１が取得する微生物叢情報は、メタゲノム解析の対象となった微生物叢（のサンプル）が採取された採取地点の位置情報を、さらに含む。採取地点の位置情報としては、例えば、ユーザに端末１１を採取地点に移動してもらい、そのときに測位部２１で得られる端末１１の位置情報を採用することができる。
　微生物叢の採取は、微生物叢拡散源の周囲（微生物叢拡散源を含む）から行うことができる。例えば、微生物叢は、微生物叢拡散源及び移動可能構造物から採取することができる。その他、微生物叢は、微生物叢拡散源の周囲の空気中や、微生物叢拡散源の周囲にある、例えば、壁や床等の固定された構造物から採取することができる。
　送信部３２は、各種の情報をサーバ１２等に送信する。例えば、送信部３２は、取得部３１からの位置情報や微生物叢情報等を、サーバ１２に送信する。
　受信部３３は、各種の情報をサーバ１２等から受信する。例えば、受信部３３は、サーバ１２から送信されてくる配置情報等を受信し、表示制御部３４に供給する。
　表示制御部３４は、情報を表示部２２Ａ（図２）に表示させる表示制御を行う。例えば、表示制御部３４は、受信部３３からの配置情報等を、表示部２２Ａに表示させる。
　配置情報とは、少なくとも、対象空間における微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する情報を含む。構造物の配置に関する情報は、例えば、構造物を特定する情報と、その構造物を配置する位置の情報とを含む。
　配置情報としては、例えば、構造物と、その構造物を配置する位置とを、3Dモデルやイラスト等の画像で表現するGUI(graphical user interface)等を採用することができる。
　＜サーバ１２の構成例＞
　図４は、サーバ１２のハードウエア構成例を示す図である。
　サーバ１２は、入出力部４１、記憶ドライブ４２、通信部４３、及び、演算部４４を有する。入出力部４１ないし演算部４４は、バスを介して相互に接続され、情報のやりとりが可能となっている。
　入出力部４１は、図示せぬキーボードや、タッチパネル、マイク等を有し、サーバ１２のオペレータ等からの操作その他の各種の入力を受け付ける。また、入出力部２２は、図示せぬ表示部（ディスプレイ）やスピーカを有し、画像の表示や音の出力等により、情報を、オペレータ等に提示する。
　記憶ドライブ４２は、例えば、SSDや、HDD等で構成される。記憶ドライブ４２には、演算部４４が実行するプログラムや、演算部４４の処理上必要なデータ等が記憶（記録）される。
　通信部４３は、ネットワーク１３を介して、情報を送信する送信部、及び、情報を受信する受信部として機能する。
　演算部４４は、CPUや、DSP等のプロセッサ、及び、RAM等のメモリを有し、記憶ドライブ４２に記憶されたプログラムを実行することで、各種の検出や、計算、評価、キーイベント等の各種のイベントの処理等の各種の処理を行う。
　演算部４４が実行するプログラムは、例えば、DVDやメモリカード等のリムーバブル記録媒体からサーバ１２としてのコンピュータにインストールすることができる。また、プログラムは、例えば、ネットワーク１３等を介して、サーバ１２としてのコンピュータにダウンロードしてインストールすることができる。
　図５は、サーバ１２の機能的構成例を示すブロック図である。
　図５のサーバ１２の機能的構成は、図４の演算部４４がプログラムを実行することにより機能的に実現される。
　図５において、サーバ１２は、記憶部５１及び生成部５２を有する。
　記憶部５１は、生成部５２の処理に必要な情報を記憶する。
　生成部５２は、端末１１から送信されてくる情報を受信する。生成部５２は、端末１１からの情報に応じて、ユーザが微生物叢等による生態系サービスを享受しやすくするための情報等を生成し、端末１１に送信する。
　例えば、生成部５２は、端末１１から送信されてくる微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢情報を受信する。
　生成部５２は、端末１１からの微生物叢拡散源及び構造物の位置情報と、微生物叢情報とに応じて、微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する。
　例えば、生成部５２は、端末１１からの微生物叢拡散源及び構造物の位置情報に応じて、その位置情報が位置を表す微生物叢拡散源及び構造物がある部屋等を、処理の対象とする対象空間に設定する。
　生成部５２は、端末１１からの微生物叢拡散源の位置情報及び微生物叢情報に応じて、対象空間において、微生物叢拡散源から微生物叢が拡散する拡散範囲を推定する。
　さらに、生成部５２は、例えば、端末１１からの微生物叢情報に応じて、端末１１からの位置情報が位置を表す構造物への、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の有無を判定する。
　そして、生成部５２は、拡散範囲、構造物への微生物叢の拡散の有無（の判定結果）、及び、構造物の位置情報に応じて、構造物の配置に関する配置情報を生成する。
　その後、生成部５２は、配置情報を、端末１１に送信する。
　＜生態系サービスの享受の支援の例＞
　図６は、情報処理システム１０が行う生態系サービスの享受の支援の例を説明する図である。
　図６は、対象空間において、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくするための配置情報の提供により行われる、微生物叢による生態系サービスの享受の支援の例を示している。
　微生物叢拡散源となるプランタを配置することで、微生物多様性を向上させ、微生物叢による生態系サービスを享受しやすく、室内をアレンジしたいと考えるユーザは、プランタを配置した室内の情報を収集するように、端末１１を操作する（１）。
　端末１１では、取得部３１が、ユーザの操作に応じて、室内の微生物叢拡散源としてのプランタ、並びに、家具等の移動可能構造物、及び、壁や床等の固定の構造物の位置情報と、微生物叢情報とを取得する（２）。
　そして、端末１１では、送信部３２が、取得部３１で取得された位置情報、及び、微生物叢情報を、サーバ１２に送信する（３）。
　サーバ１２では、生成部５２が、端末１１からの位置情報及び微生物叢情報を受信する。生成部５２は、端末１１からの位置情報及び微生物叢情報に応じて、配置情報を生成する（４）。
　例えば、サーバ１２において、生成部５２は、端末１１からの位置情報が位置を表す微生物叢拡散源としてのプランタ及び構造物がある部屋を、対象空間に設定する。
　生成部５２は、端末１１からの微生物叢拡散源としてのプランタの位置情報及び微生物叢情報に応じて、対象空間における、プランタからの微生物叢の拡散範囲を推定する。
　生成部５２は、端末１１からの微生物叢情報に応じて、対象空間内の移動可能構造物への、プランタからの微生物叢の拡散の有無を判定する。
　生成部５２は、拡散範囲、移動可能構造物への微生物叢の拡散の有無、及び、移動可能構造物の位置情報に応じて、移動可能構造物の配置に関する配置情報を生成する。
　例えば、生成部５２は、プランタからの微生物叢が移動可能構造物に拡散しており、その移動可能構造物が拡散範囲内にある場合、その移動可能構造物を、拡散範囲外の位置に配置換えすることを提案する（促す）配置情報を生成する。
　生成部５２は、プランタからの微生物叢が移動可能構造物に拡散しておらず、その移動可能構造物が拡散範囲外にある場合、その移動可能構造物を、拡散範囲内の位置に配置換えすることを提案する配置情報を生成する。
　なお、生成部５２は、その他の場合には、移動可能構造物の配置を維持する旨の配置情報を生成することができる。
　生成部５２は、配置情報を、端末１１に送信する（５）。
　端末１１では、受信部３３が、サーバ１２の生成部５２からの配置情報を受信する。
　端末１１では、表示制御部３４が、配置情報を表示部２２Ａに表示させる。配置情報が表示されることにより、対象空間としての室内に配置されたプランタにより微生物多様性が向上する微生物叢による生態系サービスを享受しやすくする方法としての移動可能構造物の配置が、ユーザに提案される。
　ユーザは、端末１１（の表示部２２Ａ）で表示された配置情報に従って、対象空間としての室内をアレンジする（６）。
　例えば、ユーザは、配置情報に従って、室内の移動可能構造物としての家具等の移動（配置換え）を行う。
　配置情報は、プランタの配置により微生物多様性が向上する微生物叢による生態系サービスを享受しやすくするための情報になっている。
　例えば、配置情報は、プランタからの微生物叢の拡散の影響を受け、拡散範囲内にある移動可能構造物については、その移動可能構造物を、拡散範囲外の位置に配置換えすることを提案する情報になっている。さらに、配置情報は、プランタからの微生物叢の拡散の影響を受けておらず、拡散範囲内にない移動可能構造物については、その移動可能構造物を、拡散範囲内の位置に配置換えすることを提案する情報になっている。
　したがって、ユーザが、配置情報に従って、移動可能構造物の配置換えを行うことにより、プランタからの微生物叢の拡散の影響を受け、拡散範囲内にある移動可能構造物は、拡散範囲外の位置に配置換えされる。この場合、プランタからの微生物叢の拡散の影響を受け、微生物叢が定着している移動可能構造物が、拡散範囲外において、微生物叢を拡散するキャリアとなって、室内の拡散範囲外に微生物叢を拡散する。その結果、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　さらに、ユーザが、配置情報に従って、移動可能構造物の配置換えを行うことにより、プランタからの微生物叢の拡散の影響を受けていない、拡散範囲外にある移動可能構造物は、拡散範囲内の位置に配置換えされる。この場合、プランタからの微生物叢の拡散の影響を受けていない、拡散範囲内に配置換えされた移動可能構造物には、時間の経過とともに、プランタからの微生物叢が拡散し、その影響を受けて、微生物叢が定着する。微生物叢が定着した移動可能構造物は、微生物叢を拡散するキャリアとなって、室内に微生物叢を拡散するので、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　したがって、配置情報の生成により、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受することを支援することができる。
　なお、端末１１からの位置情報に、微生物叢拡散源の位置情報が含まれない場合、生成部５２は、例えば、プランタ等の微生物叢拡散源を、室内に配置することを提案する配置情報を生成することができる。
　また、端末１１からの位置情報に、移動可能構造物の位置情報が含まれない場合、生成部５２は、例えば、室内の拡散範囲内に、椅子やテーブル等の移動可能構造物を配置することを提案する配置情報を生成することができる。
　ここで、近年、人の健康と微生物多様性との関連性に言及する研究例が増加している。
　例えば、非感染性疾患等の原因の一つとして、都市化に伴って、生活圏の微生物叢が減少したことが指摘されている。また、緑地を設けることで微生物叢が拡張されることが指摘されている。さらに、病院の集中治療室やクリーンルーム等において微生物の除去が、薬剤耐性病原菌の出現の原因の一つであることが指摘されている。その他、建材や家具の塗料、歯磨き粉、洗剤等に含まれる抗菌化学物質が、薬剤耐性病原菌の出現の原因になっていることが指摘されている。
　これまで生活圏における微生物多様性のマネジメントは、衛生等の観点から微生物多様性を減らす方向で発展してきており、微生物多様性を増やす方向での研究開発は進んでいない。
　一方、微生物叢（の種構成や分布等）を可視化する技術として、メタゲノム解析を用いた技術が発展している。
　かかる可視化の技術によれば、例えば、生活圏の屋内における空気中や、壁や天井等を含む建物表面の微生物叢のプロファイルの可視化により、湿度等の外気の状態と微生物叢との関係等が明らかにされつつある。
　また、微生物叢のプロファイルの可視化によって、微生物叢を増やすために必要なマネジメントが事例レベルで明らかにされつつある。
　例えば、病棟での実験で、自然換気がある空間デザインが、室内の微生物叢の微生物多様性を向上させる上で重要であるという指摘がされている。
　以上のように、微生物叢を可視化する技術を用いることで、微生物叢を増やすために必要な空間デザイン等の科学的知見が蓄積されつつある。
　しかしながら、微生物叢の拡散を考慮して、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくする仕組みは考えられていない。
　情報処理システム１０によれば、微生物叢の拡散を考慮して、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくする構造物の配置に関する配置情報が生成されて提供される。ユーザは、その配置情報に従って構造物を配置することにより、微生物叢拡散源による微生物多様性の向上がもたらす効果としての微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　＜端末１１及びサーバ１２の第１の処理＞
　図７は、端末１１の第１の処理の例を説明するフローチャートである。
　端末１１の第１の処理では、ステップＳ１１において、取得部３１が、周囲に存在する微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢情報を取得し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ１２に進む。
　ステップＳ１２では、送信部３２が、取得部３１からの位置情報及び微生物叢情報を、サーバ１２に送信し、処理は、ステップＳ１３に進む。
　ステップＳ１３では、受信部３３が、サーバ１２から配置情報が送信されてくるのを待って受信し、表示制御部３４に供給して、処理は、ステップＳ１４に進む。
　ステップＳ１４では、表示制御部３４が、受信部３３からの配置情報を、表示部２２Ａに表示させ、処理は終了する。
　図８は、サーバ１２の第１の処理の例を説明するフローチャートである。
　サーバ１２の第１の処理では、ステップＳ２１において、生成部５２は、端末１１から微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢情報が送信されてくるのを待って、その位置情報及び微生物叢情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ２２に進む。
　ステップＳ２２以降では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び微生物叢情報に応じて、微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成し、端末１１に送信する。
　ステップＳ２２では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び微生物叢情報のうちの、微生物叢拡散源の位置情報、及び、必要な微生物叢情報に応じて、対象空間において、微生物叢拡散源から微生物叢が拡散する拡散範囲を推定し、処理は、ステップＳ２３に進む。
　すなわち、生成部５２は、記憶部５１に記憶された微生物叢拡散源及び構造物の位置情報に応じて、例えば、その位置情報が位置を表す微生物叢拡散源及び構造物がある部屋を、処理の対象とする対象空間に設定し、対象空間の3Dモデルを生成する。
　また、生成部５２は、微生物叢拡散源の位置情報から、対象空間の3Dモデルにおける微生物叢拡散源の位置を特定する。
　生成部５２は、（対象空間の3Dモデルにおける）微生物叢拡散源の位置を中心として、一定時間ごとに放射状に広がっていく球体を、微生物叢の拡散を表す拡散モデルとして用い、対象空間の3Dモデルにおいて、微生物叢の拡散のシミュレーションを行う。
　さらに、生成部５２は、微生物叢情報に応じて、対象空間の各採取地点への微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の有無を判定する。
　採取地点への微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の有無は、例えば、微生物叢拡散源の微生物叢情報（採取地点が微生物叢拡散源の位置の微生物叢情報）、及び、（微生物叢拡散源の位置以外の）採取地点の微生物叢情報に応じて、微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との関連性を算出し、その関連性に応じて判定することができる。
　微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との関連性とは、採取地点の微生物叢が、微生物叢拡散源の微生物叢に関連している程度を意味し、採取地点の微生物叢が、微生物叢拡散源の微生物叢の影響を受けている度合を表す。
　微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との関連性としては、例えば、微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との相関係数の大きさ（絶対値）を採用することができる。
　微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との相関係数は、微生物叢を構成する各微生物種の微生物の数に関する情報、例えば、微生物叢の各微生物種のリード数を、多変量データとして用いて計算することができる。
　生成部５２では、微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との相関係数の大きさ（絶対値）が閾値以上である場合に、その採取地点への（微生物叢拡散源からの）微生物叢の拡散があると判定することができる。一方、微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との相関係数の大きさが閾値以上でない場合に、その採取地点への微生物叢の拡散がないと判定することができる。
　端末１１から送信されてくる微生物叢情報として、微生物叢拡散源が配置される前後の微生物叢情報がある場合には、採取地点への微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の有無は、例えば、微生物叢拡散源が配置される前後の採取地点の微生物叢情報に応じて、微生物叢拡散源が配置される前後での採取地点の微生物多様性を算出し、微生物叢拡散源が配置された後の微生物多様性の向上の度合に応じて判定することができる。
　微生物叢拡散源が配置された後の微生物多様性の向上の度合としては、例えば、微生物叢拡散源が配置される前と後との微生物種の種数の差や比率等を採用することができる。
　採取地点において、微生物叢拡散源が配置される前の微生物多様性に比較して、後の微生物多様性が大きく向上している場合、採取地点に、微生物叢拡散源からの微生物叢が拡散し、その拡散の影響を受けて、微生物多様性が大きく向上したと評価することができる。したがって、微生物叢拡散源が配置された後の採取地点の微生物多様性の向上の度合は、採取地点の微生物叢が、微生物叢拡散源の微生物叢の影響を受けている度合を表す。
　そこで、例えば、採取地点の微生物種の数（種数）を、その採取地点の微生物多様性として用い、微生物叢拡散源が配置される前後で、微生物多様性が閾値以上向上している場合には、採取地点への微生物叢の拡散があると判定することができる。一方、微生物叢拡散源が配置される前後で、微生物多様性が閾値以上向上していない場合には、採取地点への微生物叢の拡散がないと判定することができる。
　生成部５２は、各採取地点への微生物叢の拡散の有無（の判定結果）に応じて、微生物叢の拡散を表す拡散モデルとしての球体の半径を算出し、その半径の球体の範囲を、拡散範囲として推定する。
　さらに、生成部５２は、拡散範囲を、各採取地点への微生物叢の拡散の有無に応じて補正する。拡散範囲を、各採取地点への微生物叢の拡散の有無に応じて補正することにより、拡散範囲の精度を向上させることができる。
　ステップＳ２３では、生成部５２は、微生物叢情報に応じて、位置情報が位置を表す構造物のうちの、移動可能構造物について、その移動可能構造物への微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の有無を判定し、処理は、ステップＳ２４に進む。
　移動可能構造物への（微生物叢拡散源からの）微生物叢の拡散の有無は、例えば、その移動可能構造物の位置を採取地点とする微生物叢情報に応じて、ステップＳ２２の場合と同様に、微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との関連性や、微生物叢拡散源が配置される前後での採取地点の微生物多様性の向上の度合に基づいて判定することができる。
　ステップＳ２４では、生成部５２は、ステップＳ２２で推定された拡散範囲、ステップＳ２３で判定された移動可能構造物への微生物叢の拡散の有無、及び、記憶部５１に記憶された位置情報のうちの、移動可能構造物の位置情報に応じて、移動可能構造物の配置に関する配置情報を生成し、処理は、ステップＳ２５に進む。
　例えば、移動可能構造物の位置情報が表す位置が、拡散範囲内の位置であり、移動可能構造物への微生物叢の拡散がある場合、移動可能構造物を、拡散範囲外の位置に配置換えすることを提案する配置情報が生成される。また、例えば、移動可能構造物の位置情報が表す位置が、拡散範囲外の位置であり、移動可能構造物への微生物叢の拡散がない場合、移動可能構造物を、拡散範囲内の位置に配置換えすることを提案する配置情報が生成される。その他の場合は、例えば、現在の配置を維持することを提案する配置情報が生成される。
　ここで、移動可能構造物を配置換えすることを提案する配置情報が生成される場合には、微生物叢拡散源及び構造物の位置情報に応じて、その微生物叢拡散源及び構造物とバッティングしない位置に、移動可能構造物を配置換えすることを提案する配置情報が生成される。
　ステップＳ２５では、生成部５２は、配置情報を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　ユーザが、配置情報に従って、移動可能構造物の配置換えを行う場合には、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の影響を受け、拡散範囲内にある移動可能構造物は、拡散範囲外の位置に配置換えされる。この場合、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の影響を受け、微生物叢が定着している移動可能構造物が、拡散範囲外において、微生物叢を拡散するキャリアとなって、室内の拡散範囲外に微生物叢を拡散する。したがって、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　また、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の影響を受けていない、拡散範囲外にある移動可能構造物は、拡散範囲内の位置に配置換えされる。この場合、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の影響を受けていない、拡散範囲内に配置換えされた移動可能構造物には、時間の経過とともに、微生物叢拡散源からの微生物叢が拡散し、その影響を受けて、微生物叢が定着する。微生物叢が定着した移動可能構造物は、微生物叢を拡散するキャリアとなって、室内に微生物叢を拡散する。したがって、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　なお、例えば、端末１１で、微生物叢情報を取得することができない場合等においては、サーバ１２において、微生物叢情報なしで処理を行うことができる。
　サーバ１２において、微生物叢情報なしで処理を行う場合、生成部５２は、例えば、微生物叢拡散源を中心とし、微生物叢拡散源が配置されてからの経過時間や、微生物叢拡散源の大きさ等に応じた半径、又は、デフォルトの半径の球体の範囲を、拡散範囲として推定する。
　さらに、生成部５２は、例えば、拡散範囲内に移動可能構造物が位置しているか否かで、その移動可能構造物への微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の有無を判定する。すなわち、拡散範囲内に移動可能構造物が位置している場合には、移動可能構造物への微生物叢の拡散があると判定し、拡散範囲内に移動可能構造物が位置していない場合には、移動可能構造物への微生物叢の拡散がないと判定する。
　そして、生成部５２は、上述の場合と同様に、拡散範囲、移動可能構造物への微生物叢の拡散の有無、及び、移動可能構造物の位置情報に応じて、移動可能構造物の配置に関する配置情報を生成する。
　＜微生物叢の採取＞
　図９は、微生物叢情報を取得するための微生物叢（のサンプル）の採取の例を説明する図である。
　ユーザは、例えば、微生物叢拡散源となるプランタを配置したリビングルーム等の部屋を、微生物叢による生態系サービスを享受しやすく、室内をアレンジする対象の対象部屋として、対象部屋の室内において、微生物叢を採取する。
　図９では、固定の構造物としての壁、床、図示せぬ天井で囲まれた対象部屋に、微生物叢拡散源としてのプランタが配置されている。
　さらに、対象部屋には、移動可能構造物としてのテーブル等の家具が配置されている。
　また、対象部屋では、一部の壁に、窓が設けられ、その窓の上部に、空調機（空気調和機）が固定されている。本明細書において、空調機とは、風を出力する機能を、少なくとも有する設備で、エアコンディショナや扇風機等の家電（家庭用電化製品）等を含む。
　微生物叢の採取は、微生物叢拡散源としてのプランタを含む複数の地点を採取地点として行われる。
　図９では、プランタや、移動可能構造物としての家具、固定の構造物としての壁及び床、空気中等の様々な地点を採取地点として、微生物叢の採取が行われている。
　＜対象空間の3Dモデル＞
　図１０は、対象空間と、その対象空間の3Dモデルとの例を示す図である。
　ユーザは、例えば、対象部屋において、対象部屋の室内の情報を収集するように、端末１１を操作する。
　図１０では、対象部屋は、図９の場合と同一である。
　端末１１では、ユーザの操作に応じて、対象部屋の室内の微生物叢拡散源としてのプランタ、移動可能構造物としての家具、並びに、固定の構造物としての壁、床、窓、及び、空調機の位置情報と、微生物叢情報とが取得され、サーバ１２に送信される。
　サーバ１２では、端末１１からの位置情報及び微生物叢情報のうちの、位置情報に応じて、その位置情報が位置を表す微生物叢拡散源及び構造物がある部屋（対象部屋）が、対象空間に設定され、対象空間の3Dモデルが生成される。
　対象空間の3Dモデルにおいて、微生物叢拡散源や構造物（の3Dモデル）の位置及び大きさは、所定の３次元座標系で表現することができる。
　例えば、微生物叢拡散源や構造物の位置及び大きさは、所定の３次元座標系上の微生物叢拡散源や構造物の中心（重心）位置の座標(x, y, z)（例えば、(5, 5, 0.5)や(10, 5, 2)等）、及び、横、縦、高さ（x方向、y方向、z方向のサイズ）（例えば、(1.5, 1.5, 1.0)や(2.5, 2.5, 4)等）で表現することができる。
　また、構造物のうちの、壁、床、天井の位置及び大きさは、所定の３次元座標系上の壁、床、天井の四隅の座標で表現することもできる。
　所定の３次元座標系のx軸、y軸、z軸の単位は、任意である。
　＜配置情報＞
　図１１は、配置情報としてのGUI（画像）の例を示す図である。
　図１１の配置情報では、拡散範囲内に配置され、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散がある移動可能構造物を、拡散範囲外の位置に配置換えすることを提案することが、矢印で示されている。同様に、拡散範囲外に配置され、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散がない別の移動可能構造物を、拡散範囲内の位置に配置換えすることを提案することが、矢印で示されている。
　＜端末１１及びサーバ１２の第２の処理＞
　図１２は、端末１１及びサーバ１２の第２の処理を説明する図である。
　第２の処理では、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくするために、風が活用される。
　端末１１及びサーバ１２において、第１の処理及び第２の処理のいずれを行うかは、例えば、ユーザによる端末１１の操作に応じて選択することができる。
　第２の処理では、端末１１は、ユーザの操作に応じて、対象部屋において、微生物叢拡散源及び構造物の位置情報と、風に関する風情報とを取得し、サーバ１２に送信する。
　風情報は、例えば、ユーザに端末１１を操作して入力してもらうことにより、又は、センサ部２４が出力するセンサ情報から取得することができる。
　サーバ１２は、端末１１からの位置情報及び風情報に応じて、配置情報を生成する。
　すなわち、サーバ１２では、端末１１からの位置情報に応じて、第１の処理の場合と同様に、対象部屋が、対象空間に設定される。さらに、サーバ１２では、位置情報及び風情報に応じて、対象空間の3Dモデルが生成される。
　図１２は、サーバ１２で3Dモデルが生成される対象空間と、その3Dモデルとの例を示している。
　図１２において、対象空間は、図１０の場合と同一である。
　第２の処理で生成される対象空間の3Dモデルには、風の3Dモデルとしての矢印が含まれる。
　図１２の対象空間の3Dモデルにおいて、風（の3Dモデルとしての矢印）w1は、空調機の風であり、風w2は、窓から吹き込む風である。
　対象空間の3Dモデルに含まれる風は、風の発生源の位置と、風の向き及び強さとで規定される。
　風の発生源の位置は、その位置の、所定の３次元座標系上の座標（例えば、(3, 3, 4)等）で表現することができる。
　風の向き及び強さは、その向き及び強さに応じた向き及び大きさの、所定の３次元座標系上のベクトル（例えば、(2.5, 0.5, 0)等）で表現することができる。
　サーバ１２は、対象空間の3Dモデルに応じて、風が微生物叢拡散源に当たるか否かを判定する。
　そして、サーバ１２は、風が微生物叢拡散源に当たるか否か（の判定結果）に応じて、配置情報を生成し、端末１１に送信する。
　例えば、風が微生物叢拡散源に当たらない場合、サーバ１２は、微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置換えすることを提案する配置情報、又は、新たな微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置することを提案する配置情報を生成する。
　また、サーバ１２は、風が微生物叢拡散源に当たらない場合、風向きを、風が微生物叢拡散源に当たるように変更することを提案する風向き情報を生成し、端末１１に送信することができる。
　風向きを、風が微生物叢拡散源に当たるように変更する方法としては、例えば、風が空調機の風である場合には、空調機の風向きを制御する方法がある。空調機の風向きの制御は、例えば、ユーザが空調機のリモートコントローラを操作することや、端末１１から空調機に風向きの制御信号を送信すること等によって行うことができる。
　また、例えば、風が窓から吹き込む風である場合には、風向きを、風が微生物叢拡散源に当たるように変更する方法としては、例えば、ユーザに、窓にルーバーを取り付けてもらい、そのルーバーを調整してもらう方法がある。
　一方、風が微生物叢拡散源に当たる場合、サーバ１２は、その微生物叢拡散源に当たった風が、移動可能構造物に当たるかどうかを判定する。
　微生物叢拡散源に当たった風が、移動可能構造物に当たらない場合、サーバ１２は、移動可能構造物を、微生物叢拡散源に当たった風が当たる位置に配置換えすることを提案する配置情報を生成する。
　図１３は、風が微生物叢拡散源に当たらない場合のサーバ１２の処理の例を説明する図である。
　図１３は、風が微生物叢拡散源に当たらない状態の対象空間の3Dモデルの例を示している。
　図１３において、対象空間は、図示していないが、図１０の場合と同一である。
　図１３では、空調機が停止しており、そのため、空調機の風w1（図１２）は存在しない。
　また、図１３では、窓から吹き込む風w2が存在し、その風向きは、窓に垂直な方向になっている。
　微生物叢拡散源は、窓の斜め下方の床の上に配置されており、そのため、窓に垂直な方向に吹き込む風w2は、微生物叢拡散源に当たらない。
　この場合、サーバ１２では、微生物叢拡散源を、風w2が当たる位置に配置換えすることを提案する配置情報、又は、新たな微生物叢拡散源を、風w2が当たる位置に配置することを提案する配置情報を生成することができる。
　又は、サーバ１２では、配置情報に代えて、窓から吹き込む風w2の風向きを、風w21の風向きのように、風が微生物叢拡散源に当たるように変更することを提案する風向き情報を生成することができる。
　上述の配置情報に従い、ユーザが、微生物叢拡散源の配置換え、又は、新たな微生物叢拡散源の配置を行う場合には、微生物叢拡散源に、風w2が当たり、その微生物叢拡散源の微生物叢が、風w2に乗って効率的に拡散する。したがって、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　また、上述の風向き情報に従い、ユーザが風向きを変更する場合には、風向きの変更後の風w21が、微生物叢拡散源に当たり、その微生物叢拡散源の微生物叢が、風に乗って効率的に拡散する。したがって、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　なお、風向き情報としては、風向きを変更する対象の風w2と、風向きを変更した後の風w21とを、図１３に示したような3Dモデル等の画像で表現するGUI等を採用することができる。
　また、ここでは、風向き情報を、配置情報に代えて生成することとしたが、風向き情報及び配置情報の両方を生成し、端末１１に送信することができる。この場合、ユーザは、例えば、風向き情報及び配置情報のうちの対応しやすい方に従うことを選択することができる。
　図１４は、風が微生物叢拡散源に当たる場合のサーバ１２の処理の例を説明する図である。
　図１４は、風が微生物叢拡散源に当たる状態の対象空間の3Dモデルの例を示している。
　図１４において、対象空間は、図示していないが、図１０の場合と同一である。
　図１４では、窓が閉まっており、そのため、窓から吹き込む風w2（図１２、図１３）は存在しない。
　また、図１４では、空調機が稼働しており、空調機の風w1が存在する。空調機の風w1は、床に向かって、斜め下方に吹き出している。
　微生物叢拡散源は、空調機（及び窓）の斜め下方の床の上に配置されている。このため、空調機の風w1は、微生物叢拡散源に当たり、床に到達する（当たる）。
　この場合、サーバ１２では、構造物の配置、及び、空調機の風w1を維持した状態で、空調機の風w1が当たる、微生物叢拡散源を含む構造物上の位置（以下、接触位置ともいう）を表す配置情報を生成することができる。
　例えば、図１４に示すような、空調機の風w1、並びに、その風w1の、微生物叢拡散源との接触位置p1、及び、構造物としての床上との接触位置p2を、3Dモデル等の画像で表現するGUIを、配置情報として生成することができる。
　かかる配置情報によれば、接触位置p1が可視化され、ユーザは、このような配置情報を見ることで、風が微生物叢拡散源に当たっていることを認識することができる。さらに、ユーザは、微生物叢拡散源に当たった風が到達する位置（接触位置p2）、すなわち、微生物叢による生態系サービスを享受しやすい位置を認識することができる。
　図１５は、風が微生物叢拡散源に当たる場合のサーバ１２の処理の例をさらに説明する図である。
　図１５は、図１４と同一の、風が微生物叢拡散源に当たる状態の対象空間の3Dモデルを示しており、空調機の風w1が、微生物叢拡散源に当たり、床に到達している。
　但し、微生物叢拡散源に当たった空調機の風w1は、移動可能構造物には当たっていない。
　この場合、サーバ１２は、移動可能構造物を、微生物叢拡散源に当たった風w1が当たる位置に配置換えすることを提案する配置情報を生成することができる。
　例えば、図１５に示すような、図中実線で示す移動可能構造物を、図中点線で示すように配置換えすることを3Dモデル等の画像で表現するGUIを、配置情報として生成することができる。
　かかる配置情報に従い、ユーザが、移動可能構造物の配置換えを行う場合には、微生物叢拡散源の微生物叢が、風w2に乗って効率的に、配置換えされた移動可能構造物に拡散する。その結果、配置換えされた移動可能構造物には、微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の影響を受けて、微生物叢が効率的に定着する。微生物叢が定着した移動可能構造物は、微生物叢を拡散するキャリアとなって、室内に微生物叢を拡散するので、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　なお、サーバ１２では、その他、例えば、微生物叢拡散源の位置情報に応じて、その微生物叢拡散源に風が当たりやすい空調機の配置を提案する配置情報を生成することができる。また、サーバ１２では、例えば、空調機と微生物叢拡散源との間の距離等に応じて、微生物叢拡散源の微生物叢が適切に拡散する空調機の風の風量を提案する情報を生成し、端末１１に送信することができる。
　図１６は、端末１１の第２の処理の例を説明するフローチャートである。
　端末１１の第２の処理では、ステップＳ３１において、取得部３１が、周囲に存在する微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、周囲の風に関する風情報を取得し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ３２に進む。
　ステップＳ３２では、送信部３２が、取得部３１からの位置情報及び風情報を、サーバ１２に送信し、処理は、ステップＳ３３に進む。
　ステップＳ３３では、受信部３３が、サーバ１２から配置情報及び風向き情報の一方又は両方が送信されてくるのを待って受信し、表示制御部３４に供給して、処理は、ステップＳ３４に進む。
　ステップＳ３４では、表示制御部３４が、受信部３３からの配置情報及び風向き情報の一方又は両方を、表示部２２Ａに表示させ、処理は終了する。
　図１７は、サーバ１２の処理の第２の例を説明するフローチャートである。
　サーバ１２の第２の処理では、ステップＳ４１において、生成部５２は、端末１１から微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、風情報が送信されてくるのを待って、その位置情報及び風情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ４２に進む。
　ステップＳ４２では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び風情報に応じて、対象空間において、風が微生物叢拡散源に当たるか否かを判定する。
　すなわち、生成部５２は、第１の処理と同様に、位置情報に応じて、対象空間を設定し、さらに、位置情報及び風情報に応じて、風（の3Dモデル）を含む対象空間の3Dモデルを生成する。
　そして、生成部５２は、対象空間の3Dモデルに応じて、風が微生物叢拡散源に当たるか否かを判定し、処理は、ステップＳ４２からステップＳ４３に進む。
　ステップＳ４３では、生成部５２は、風が微生物叢拡散源に当たるか否か（の判定結果）に応じて、配置情報及び風向き情報の一方又は両方を生成し、処理は、ステップＳ４４に進む。
　風が微生物叢拡散源に当たらない場合、例えば、生成部５２は、微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置換えすることを提案する配置情報、又は、新たな微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置することを提案する配置情報と、風向きを、風が微生物叢拡散源に当たるように変更することを提案する風向き情報とのうちの一方又は両方を生成する。
　風が微生物叢拡散源に当たる場合、例えば、生成部５２は、風が当たる、微生物叢拡散源を含む構造物上の接触位置を表す配置情報と、移動可能構造物を、微生物叢拡散源に当たった風が当たる位置に配置換えすることを提案する配置情報とのうちの一方又は両方を生成する。
　ステップＳ４４では、生成部５２は、ステップＳ４３で生成された配置情報及び風向き情報の一方又は両方を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　＜端末１１及びサーバ１２の第３の処理＞
　図１８は、端末１１及びサーバ１２の第３の処理を説明する図である。
　第１の処理では、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくするための、既に配置されている移動可能構造物の配置換えが提案されたが、第３の処理では、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくするための、新たな構造物の配置が提案される。
　端末１１及びサーバ１２において、第１の処理ないし第３の処理のうちのいずれを行うかは、例えば、ユーザによる端末１１の操作に応じて選択することができる。
　第３の処理では、端末１１は、第１の処理の場合と同様に、ユーザの操作に応じて、対象部屋において、微生物叢拡散源及び構造物の位置情報と、微生物叢情報とを取得し、サーバ１２に送信する。
　サーバ１２は、端末１１からの位置情報及び微生物叢情報に応じて、新たな構造物の配置を提案する配置情報を生成する。
　すなわち、サーバ１２では、端末１１からの位置情報に応じて、第１の処理の場合と同様に、対象部屋が、対象空間に設定され、対象空間の3Dモデルが生成される。
　図１８は、サーバ１２で生成される対象空間の3Dモデルの例を示している。
　図１８では、固定の構造物としての壁、床、図示せぬ天井で囲まれ、微生物叢拡散源が配置された対象部屋が対象空間に設定されている。
　サーバ１２は、端末１１からの微生物叢拡散源の位置情報及び微生物叢情報に応じて、対象空間において、微生物叢拡散源から微生物叢が拡散する拡散範囲を推定する。
　第３の処理において、拡散範囲の推定は、例えば、第１の処理の場合と同様に行うことができる。この場合、推定される拡散範囲は、１つになり、その１つの拡散範囲内の採取地点が、後述する地点グループを構成する。
　第３の処理では、その他、以下のように拡散範囲を推定することができる。
　すなわち、サーバ１２は、微生物叢拡散源の位置情報及び微生物叢情報に応じて、各採取地点の微生物叢について、微生物叢拡散源の微生物叢との類似性、又は、第１の処理で説明した関連性を算出する。
　微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との類似性とは、微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢とが類似している度合を意味し、採取地点の微生物叢が、微生物叢拡散源の微生物叢の影響を受けている度合を表す。例えば、採取地点の微生物叢を構成する各微生物種の数が、微生物叢拡散源の微生物叢を構成する各微生物種の数に近いほど、類似性が高いということができる。
　微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との類似性としては、例えば、微生物叢拡散源の微生物叢と、採取地点の微生物叢との相関係数を採用することができる。
　サーバ１２は、類似性又は関連性が閾値以上の採取地点を、拡散範囲内の採取地点（以下、拡散地点ともいう）として検出する。
　サーバ１２は、拡散地点どうしの微生物叢の類似性に応じて、類似性が高い１つ以上の拡散地点を１つの地点グループにグルーピングする。拡散地点のグルーピングは、例えば、階層（的）クラスタリングにより行うことができる。
　グルーピングにより、１つ以上の拡散地点を含む１つ以上の地点グループが構成される。１つの地点グループに含まれる拡散地点は、微生物叢拡散源からの微生物叢の拡散の影響として、同じような影響を受けた拡散地点であると推測することができる。なお、グルーピングにより得られた地点グループに含まれる拡散地点のうちの、外れ値に該当する拡散地点は、地点グループから除外することができる。
　サーバ１２は、各地点グループについて、その地点グループに含まれる拡散地点すべてを含む範囲、例えば、地点グループに含まれる拡散地点すべてを含む最小の楕円体状等の所定の形状の範囲を、拡散範囲として推定する。
　以上により、１つ以上の拡散範囲が推定される。
　なお、以下では、説明を簡単にするため、地点グループに含まれる拡散地点すべてを含む最小の楕円体と、対象空間の床面とが交わる楕円状の範囲を、拡散範囲とする。
　また、地点グループについて推定される拡散範囲を、地点グループに対応する拡散範囲ともいう。
　図１８では、２つの地点グループが構成され、一方の地点グループに対応する拡散範囲r1と、他方の地点グループに対応する拡散範囲r2とが推定されている。
　サーバ１２は、各地点グループに対応する拡散範囲内への、新たな構造物の配置に関する配置情報を生成する。
　例えば、サーバ１２は、地点グループごとに、その地点グループに対応する拡散範囲内の１つ以上の任意の位置を、新たな移動可能構造物を配置する位置として提案する提案位置に設定する。
　例えば、サーバ１２は、微生物叢拡散源から最も遠い、拡散範囲としての楕円の円周（縁）上の点を、提案位置に設定することができる。複数の提案位置を設定する場合には、微生物叢拡散源と、既に設定されている提案位置とから最も遠い、拡散範囲としての楕円の円周上の点、例えば、微生物叢拡散源からの距離と、既に設定されている提案位置からの距離との総和が最も大きい、拡散範囲としての楕円の円周上の点を提案位置に設定することができる。
　サーバ１２は、提案位置に、新たな移動可能構造物を配置することを提案する配置情報を生成する。
　第３の処理で生成される配置情報には、新たな移動可能構造物の素材に関する情報、すなわち、素材の提案を含めることができる。
　配置情報に、新たな移動可能構造物の素材の提案を含める場合、サーバ１２は、様々な（複数の）素材について、素材と、その素材に定着する（しやすい）微生物叢の微生物叢情報とを対応付けた素材データベースを、記憶部５１に記憶する。
　なお、素材データベースとしては、インターネット上のデータベース等の外部のデータベースを利用することができる。
　新たな移動可能構造物の素材の提案は、地点グループごとに行うことができる。
　地点グループについて設定された提案位置に配置される新たな移動可能構造物（以下、地点グループに配置される新たな移動可能構造物ともいう）の素材としては、その地点グループに含まれる採取地点の微生物叢と、微生物叢拡散源の微生物叢との拡散の影響を受けやすい素材を設定することができる。
　例えば、地点グループに配置される新たな移動可能構造物の素材としては、その地点グループに含まれる採取地点の微生物叢と、微生物叢拡散源の微生物叢とが定着する（しやすい）素材を設定することができる。
　さらに、例えば、地点グループに配置される新たな移動可能構造物の素材としては、新たな移動可能構造物に定着する微生物叢の微生物多様性を向上させる（させやすい）素材を設定することができる。
　例えば、サーバ１２は、素材データベースの各素材について、その素材に定着しやすい微生物叢と、地点グループの微生物叢（地点グループに含まれる採取地点の微生物叢）、及び、微生物叢拡散源の微生物叢それぞれとの類似性を算出する。
　素材に定着しやすい微生物叢と、地点グループの微生物叢との類似性の算出は、例えば、地点グループに含まれる採取地点から任意の方法で選択された代表となる１つの採取地点の微生物叢を、地点グループの微生物叢として用いて行うことができる。
　また、素材に定着しやすい微生物叢と、地点グループの微生物叢との類似性の算出は、例えば、地点グループに含まれる各採取地点の微生物叢のリード数の平均値を、地点グループの微生物叢の微生物叢情報として用いて行うことができる。
　サーバ１２は、地点グループごとに、その地点グループの微生物叢との類似性と、微生物叢拡散源の微生物叢との類似性との合成値に応じて、素材データベースから素材を選択し、地点グループに配置される新たな移動可能構造物の素材として提案する提案素材に設定する。
　例えば、サーバ１２は、素材データベースの素材から、地点グループの微生物叢との類似性と、微生物叢拡散源の微生物叢との類似性との合成値、例えば、和や積に応じて、合成値が閾値以上の素材を、地点グループに配置される新たな移動可能構造物の素材の候補となる候補素材として選択する。
　地点グループの微生物叢との類似性と、微生物叢拡散源の微生物叢との類似性との合成値に応じて、候補素材を選択することにより、地点グループの微生物叢の拡散と、微生物叢拡散源の微生物叢の拡散とのいずれの影響をも受けやすい素材を、地点グループに配置される新たな移動可能構造物の素材として提案することができる。
　候補素材として１つの素材だけが選択された場合、サーバ１２は、その１つの候補素材を、候補素材のまま残す。
　候補素材として複数の素材が選択された場合、サーバ１２は、その複数の候補素材を１つ以上の素材グループにグルーピングする。
　複数の候補素材のグルーピングは、素材データベースを用い、候補素材に定着しやすい微生物叢の類似性に応じて、類似性が高い微生物叢が定着しやすい１つ以上の候補素材を１つの素材グループにグルーピングすることで行われる。候補素材のグルーピングは、例えば、拡散地点のグルーピングと同様に、階層クラスタリングにより行うことができる。
　サーバ１２は、素材グループごとに、その素材グループに含まれる候補素材のうちの１つを、ランダム等の任意の方法で選択し、候補素材のまま残す。
　したがって、地点グループについて、候補素材のグルーピングにより複数の素材グループが構成された場合には、その複数の素材グループの数に等しい複数の候補素材が、候補素材のまま残される。
　この場合、地点グループについて残る複数の候補素材は、異なる素材グループから選択された素材であり、同じ素材グループに含まれる候補素材に比較して異なる微生物叢が定着しやすい素材である。したがって、素材グループごとに、候補素材を残すことにより、定着する微生物叢の微生物多様性を向上させる多様な素材が、候補素材として選択される（残される）。
　サーバ１２は、例えば、地点グループについて設定された提案位置に配置される新たな移動可能構造物ごとに、その地点グループについて選択された候補素材のうちの１つ又は２つ以上の候補素材を、新たな移動可能構造物の素材として提案する提案素材に設定する。
　例えば、サーバ１２は、１つの提案位置に、１つの移動可能構造物が配置されることを前提とし、地点グループについて、１つの提案位置が設定されるとともに、１つの候補素材が選択された場合、１つの提案位置に配置される１つの移動可能構造物の素材として、地点グループについて選択された１つの候補素材を提案素材に設定する。
　地点グループについて、１つの提案位置が設定されるとともに、複数の候補素材が選択された場合、サーバ１２は、例えば、１つの提案位置に配置される１つの移動可能構造物の素材として、地点グループについて選択された複数の候補素材から選択された１つ又は２つ以上の候補素材を提案素材に設定する。
　複数の候補素材からの、提案素材に設定する候補素材の選択は、ランダム等の任意の方法により行うことができる。
　地点グループについて、複数の提案位置が設定されるとともに、１つの候補素材が選択された場合、サーバ１２は、例えば、複数の提案位置に配置される複数の移動可能構造物の素材それぞれとして、地点グループについて選択された１つの候補素材を提案素材に設定する。
　地点グループについて、複数の提案位置が設定されるとともに、複数の候補素材が選択された場合、サーバ１２は、例えば、複数の提案位置に配置される複数の移動可能構造物の素材それぞれとして、地点グループについて選択された複数の候補素材から個別に選択された１つ又は２つ以上の候補素材を提案素材に設定する。
　なお、ここでは、１つの提案位置に、１つの移動可能構造物を配置することを前提としたが、１つの提案位置には、複数の移動可能構造物、例えば、同じ位置（とみなせる範囲）で使用される椅子及びテーブル等の任意の形状の家具等を配置することができる。
　この場合、地点グループについて選択された候補素材が１つの素材だけであれば、その１つの候補素材が、椅子及びテーブルそれぞれの提案素材に設定される。
　また、地点グループについて選択された候補素材が複数の素材であれば、その複数の候補素材から個別に選択された１つ又は２つ以上の候補素材が、椅子及びテーブルそれぞれの提案素材に設定される。
　サーバ１２は、各地点グループについて、提案位置及び提案素材を設定した後、提案位置に、その提案位置に配置される新たな移動可能構造物に設定された１つ又は２つ以上の提案素材を含む素材で構成される新たな移動可能構造物を配置することを提案する配置情報を生成し、端末１１に送信する。
　図１９は、各地点グループについて設定された提案位置に、その提案位置に配置される移動可能構造物に設定された１つ又は２つ以上の提案素材を含む素材で構成される移動可能構造物を新たに配置することを提案する配置情報の例を示す図である。
　サーバ１２は、例えば、図１９に示すような、提案位置への新たな移動可能構造物の配置と、その新たな移動可能構造物に含まれる提案素材とを、3Dモデル等の画像で表現する配置情報を生成することができる。
　図１９の配置情報としての3Dモデルの生成では、図１８の場合と同様の２つの地点グループが構成されている。
　配置情報では、各地点グループに対応する拡散範囲、提案位置、及び、提案素材を示すことができる。
　図１９では、各地点グループに対応する拡散範囲として、拡散範囲r1及びr2が示されている。
　また、図１９では、移動可能構造物o1及びo2（の3Dモデル）が配置されることにより、新たな移動可能構造物o1及びo2それぞれを配置する提案位置が示されている。
　さらに、図１９では、移動可能構造物o1及びo2の近傍に、新たな移動可能構造物o1及びo2それぞれが含むべき提案素材としての素材a及びbが示されている。
　新たな移動可能構造物を配置する提案位置、及び、新たな移動可能構造物が含むべき提案素材（の情報）は、新たな移動可能構造物のプロファイルとして、配置情報に含めることができる。
　配置情報としての3Dモデルでは、地点グループに対応する拡散範囲については、例えば、地点グループごとに異なる色で塗りつぶすこと等により色分けして示すことができる。
　また、配置情報としての3Dモデルでは、地点グループに対応する拡散範囲の境界としての楕円の円周を、例えば、拡散範囲内のその他の部分よりも濃い色で描くこと等により強調して示すことができる。
　以上のような配置情報に従い、ユーザが、提案素材を含む移動可能構造物を調べて入手し、提案位置に配置する場合には、移動可能構造物の周囲に拡散している微生物叢（に類似する微生物叢）が、その移動可能構造物の素材に定着しやすいため、微生物叢が、効率的に、移動可能構造物に定着する。微生物叢が定着した移動可能構造物は、微生物叢を拡散するキャリアとなって、室内に微生物叢を拡散するので、ユーザが微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　なお、配置情報では、提案位置として、１点の位置を示す他、地点グループに対応する拡散範囲としての楕円の円周の一部又はすべて等の範囲を示すことができる。
　また、配置情報には、提案素材を含む移動可能構造物の具体的な提案を含めることができる。
　例えば、提案素材がチークである場合には、チーク製の椅子やテーブル等を移動可能構造物の具体的な提案として含めることができる。また、例えば、提案素材がウールであれば、ウール製のマットを移動可能構造物の具体的な提案として含め、例えば、提案素材が銅であれば、銅製の置物等のオブジェを移動可能構造物の具体的な提案として含めることができる。
　配置情報に、提案素材を含む移動可能構造物の具体的な提案を含めることにより、ユーザが、提案素材を含む具体的な移動可能構造物を調べる手間を省くことができる。
　ここで、上述の場合には、提案位置に移動可能構造物を配置することとしたが、提案位置には、固定の構造物を配置することができる。
　例えば、提案位置の固定の構造物としての床や壁を、提案素材の床や壁に張り替えることができる。
　図２０は、端末１１の第３の処理の例を説明するフローチャートである。
　端末１１の第３の処理では、ステップＳ５１ないしＳ５４において、図７の第１の処理のステップＳ１１ないしＳ１４とそれぞれ同様の処理が行われる。
　図２１は、サーバ１２の第３の処理の例を説明するフローチャートである。
　サーバ１２の第３の処理では、ステップＳ６１において、生成部５２は、端末１１から微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢情報が送信されてくるのを待って、その位置情報及び微生物叢情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ６２に進む。
　ステップＳ６２以降では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び微生物叢情報に応じて、配置情報を生成し、端末１１に送信する。
　ステップＳ６２では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び微生物叢情報のうちの、微生物叢拡散源の位置情報、及び、必要な微生物叢情報に応じて、対象空間において、微生物叢拡散源から微生物叢が拡散する拡散範囲を、図１８で説明したように推定し、処理は、ステップＳ６３に進む。
　ステップＳ６３では、生成部５２は、拡散範囲内の位置、例えば、拡散範囲としての楕円の円周上の点のうちの、微生物叢拡散源から最も遠い点を、移動可能構造物を新たに配置する提案位置に設定し、処理は、ステップＳ６４に進む。
　ステップＳ６４では、生成部５２は、図１８で説明したように、微生物叢情報、及び、素材データベースに応じて、拡散範囲内の採取地点の微生物叢と、微生物叢拡散源の微生物叢とが定着しやすい素材を、拡散範囲内の提案位置に配置される移動可能構造物の素材として提案する提案素材に設定し、処理は、ステップＳ６５に進む。
　ステップＳ６５では、生成部５２は、提案位置に、その提案位置に配置される移動可能構造物に設定された提案素材を含む素材で構成される移動可能構造物を新たに配置することを提案する配置情報を生成し、処理は、ステップＳ６６に進む。
　ステップＳ６６では、生成部５２は、配置情報を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　＜端末１１及びサーバ１２の第４の処理＞
　図２２は、端末１１及びサーバ１２の第４の処理を説明する図である。
　第４の処理では、第２の処理と同様に、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくするために、風が活用される。
　端末１１及びサーバ１２において、第１の処理ないし第４の処理のいずれを行うかは、例えば、ユーザによる端末１１の操作に応じて選択することができる。
　第４の処理では、端末１１は、ユーザの操作に応じて、対象部屋において、微生物叢拡散源及び構造物の位置情報を取得し、サーバ１２に送信する。
　ここで、第４の処理は、対象部屋の構造物に、風向きの調整が可能な空調機が含まれることを前提とする。
　サーバ１２は、端末１１からの微生物叢拡散源の位置情報、及び、構造物のうちの空調機の位置情報に応じて、微生物叢拡散源に当たる風向きの空調機の風が通る経路を表す経路情報を生成する。
　すなわち、サーバ１２は、端末１１からの位置情報に応じて、第１の処理の場合と同様に、対象部屋を、対象空間に設定し、対象空間の3Dモデルを生成する。
　サーバ１２は、対象空間の3Dモデルに応じて、空調機の風が微生物叢拡散源に当たる（接触する）場合の、空調機の風向きを特定し、その風向きの、空調機の風が通る経路を表す経路情報を生成する。サーバ１２は、経路情報を、端末１１に送信する。
　端末１１は、サーバ１２からの経路情報を受信し、検出装置１１１に送信する。
　第４の処理では、対象部屋に、検出装置１１１及び制御装置１１２が設けられる。
　検出装置１１１及び制御装置１１２では、端末１１からの経路情報に応じて、空調機の風が微生物叢拡散源に当たった後に、対象部屋にいる人に当たるように、空調機が制御される。
　検出装置１１１は、人感センサを有し、その人感センサで、対象部屋内の人（の存在）を検出する。
　また、検出装置１１１は、端末１１から経路情報が送信されてくるのを待って、その経路情報を受信する。
　検出装置１１１は、人感センサで人を検出した場合、端末１１からの経路情報が表す、空調機の風の経路のうちの、微生物叢拡散源に接触した後の経路上に、人感センサで検出された人が位置しているかどうかを検出する。
　例えば、検出装置１１１は、人が、経路情報が表す経路が微生物叢拡散源に接触した後に到達する床上の位置（以下、風到達位置ともいう）にいるかどうかを検出する。
　人が風到達位置にいることが検出された場合、検出装置１１１は、人の検出を表す検出情報を、経路情報とともに、制御装置１１２に送信する。
　制御装置１１２は、検出装置１１１からの検出情報及び経路情報を受信する。
　制御装置１１２は、検出情報（の受信）に応じて、経路情報が表す経路を通る風向きで風を出力するように、空調機を制御する。
　空調機では、制御装置１１２の制御に従って、風が出力される。
　その結果、風到達位置にいる人には、空調機の風が、微生物叢拡散源に当たった後に当たるので、微生物叢拡散源の微生物叢、すなわち、微生物叢拡散源としてのプランタの表土や植物体に生息する微生物叢の一部が、空調機の風に乗って当たりやすくなる。したがって、空調機、例えば、エアコンディショナ等の家電等と連携して、ユーザ（風到達位置にいる人）が微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　また、微生物叢拡散源が、例えば、植生が形成されたプランタ等である場合には、プランタの植生を構成する植物が発現する代謝物が、空調機の風に乗って、風到達位置にいる人に当たりやすくなる。したがって、風到達位置にいる人が代謝物による生態系サービスを享受しやすくすることもできる。
　なお、検出装置１１１は、人が風到達位置にいることが検出されなくなった場合、人が検出されなくなったことを表す非検出情報を、制御装置１１２に送信することができる。
　制御装置１１２は、検出装置１１１からの非検出情報を受信し、その非検出情報（の受信）に応じて、空調機の状態を、直前の検出情報の受信前の状態に戻すように、空調機を制御することができる。
　図２３は、端末１１の第４の処理の例を説明するフローチャートである。
　端末１１の第４の処理では、ステップＳ７１において、端末１１では、取得部３１が、周囲に存在する微生物叢拡散源及び構造物の位置情報を取得し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ７２に進む。
　ステップＳ７２では、送信部３２が、取得部３１からの位置情報を、サーバ１２に送信し、処理は、ステップＳ７３に進む。
　ステップＳ７３では、受信部３３が、サーバ１２から経路情報が送信されてくるのを待って受信し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ７４に進む。
　ステップＳ７４では、送信部３２が、受信部３３からの経路情報を、検出装置１１１に送信し、処理は終了する。
　図２４は、サーバ１２の第４の処理の例を説明するフローチャートである。
　サーバ１２の第４の処理では、ステップＳ８１において、生成部５２は、端末１１から微生物叢拡散源及び構造物の位置情報が送信されてくるのを待って、その位置情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ８２に進む。
　ステップＳ８２では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報に応じて、図２２で説明したように、微生物叢拡散源に当たる風向きの空調機の風が通る経路を表す経路情報を生成し、処理は、ステップＳ８３に進む。
　ステップＳ８３では、生成部５２は、経路情報を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　図２５は、検出装置１１１及び制御装置１１２の処理の例を説明するフローチャートである。
　ステップＳ９１において、検出装置１１１は、端末１１からの経路情報が送信されてくるのを待って、その経路情報を受信し、処理は、ステップＳ９２に進む。
　ステップＳ９２では、検出装置１１１は、人が、端末１１からの経路情報が表す経路が微生物叢拡散源に接触した後に到達する床上の風到達位置にいることを検出したかどうかを判定する。
　ステップＳ９２において、人が風到達位置にいることを検出していないと判定された場合、処理は、ステップＳ９２に戻る。
　一方、ステップＳ９２において、人が風到達位置にいることを検出したと判定された場合、処理は、ステップＳ９３に進む。
　ステップＳ９３では、検出装置１１１は、人の検出を表す検出情報を、経路情報とともに、制御装置１１２に送信し、処理は、ステップＳ９４に進む。
　ステップＳ９４では、制御装置１１２は、検出装置１１１からの検出情報及び経路情報を受信し、処理は、ステップＳ９５に進む。
　ステップＳ９５では、制御装置１１２は、検出装置１１１からの検出情報をトリガとして、同じく検出装置１１１からの経路情報が表す経路を通る風向きで風を出力するように、空調機を制御し、処理は、ステップＳ９６に進む。
　空調機では、制御装置１１２の制御に従って、風が出力され、これにより、空調機の風は、微生物叢拡散源に当たり、その後、風到達位置にいる人に到達する。
　ステップＳ９６では、検出装置１１１は、ステップＳ９２と同様に、人が風到達位置にいることを検出したかどうかを判定し、人が風到達位置にいることを検出したと判定される間、ステップＳ９６の処理が繰り返される。
　したがって、人が風到達位置にいる間は、空調機は風を出力し、その空調機の風は、微生物叢拡散源に当たり、その風到達位置にいる人に到達し続ける。
　一方、ステップＳ９６において、人が風到達位置にいることを検出していないと判定された場合、処理は、ステップＳ９７に進む。
　ステップＳ９７では、検出装置１１１は、人が検出されなくなったことを表す非検出情報を、制御装置１１２に送信し、処理は、ステップＳ９８に進む。
　ステップＳ９８では、制御装置１１２は、検出装置１１１からの非検出情報を受信し、処理は、ステップＳ９９に進む。
　ステップＳ９９では、制御装置１１２は、検出装置１１１からの非検出情報をトリガとして、空調機の状態を、直前の検出情報の受信前の状態に戻すように、空調機を制御し、処理は終了する。
　したがって、人が風到達位置からいなくなると、空調機は、経路情報が表す経路を通る風向きで風を出力する直前の状態に戻る。
　＜端末１１及びサーバ１２の第５の処理＞
　図２６は、端末１１及びサーバ１２の第５の処理を説明する図である。
　第５の処理では、微生物叢拡散源から離れるにつれて、生息する微生物叢が多様化する構造物の配置及び素材を提案することで、対象空間の微生物多様性を全体として向上させる。
　端末１１及びサーバ１２において、第１の処理ないし第５の処理のいずれを行うかは、例えば、ユーザによる端末１１の操作に応じて選択することができる。
　第５の処理では、端末１１は、第１の処理の場合と同様に、ユーザの操作に応じて、対象部屋において、微生物叢拡散源及び構造物の位置情報と、微生物叢情報とを取得し、サーバ１２に送信する。
　サーバ１２は、端末１１からの位置情報及び微生物叢情報に応じて、構造物の配置及び素材を提案する配置情報を生成する。
　すなわち、サーバ１２では、端末１１からの位置情報に応じて、第１の処理の場合と同様に、対象部屋が、対象空間に設定され、対象空間の3Dモデルが生成される。
　サーバ１２は、対象空間（の3Dモデル）において、微生物叢拡散源を中心として、４方向や８方向等の放射状に、構造物を新たに配置する複数の提案位置を設定する。
　例えば、サーバ１２は、微生物叢拡散源から１ｍ未満の距離に、第１の個数の提案位置を設定し、１ｍ以上２ｍ未満の距離に、第２の個数の提案位置を設定する。さらに、サーバ１２は、２ｍ以上３ｍ未満の距離に第３の個数の提案位置を設定し、以下、同様に、微生物叢拡散源から所定の距離まで、提案位置を設定する。
　第ｎの個数と、第ｎ’（≠ｎ）の個数とは、同一であっても良いし、異なっていても良い。
　ここでは、説明を簡単にするため、微生物叢拡散源は床に配置され、提案位置も床に設定されることとする。
　図２６では、微生物叢拡散源を中心とする所定の半径の円c1の円周上の、微生物叢拡散源から見て等角度間隔の４方向の位置A, B, C, Dが提案位置に設定されている。
　さらに、微生物叢拡散源を中心とする、所定の半径より大きい半径の円c2の円周上の、微生物叢拡散源から見て等角度間隔の８方向の位置A1-1, A1-2, B1-1, B1-2, C1-1, C1-2, D1-1, D1-2が提案位置に設定されている。
　サーバ１２は、微生物叢拡散源を中心とする所定の半径の円を、処理の対象とする処理対象エリアとして、処理対象エリア内の提案位置に配置される構造物のうちの、まだ素材が設定されていない構造物を、素材を設定する対象の候補となる候補構造物に選択し、候補構造物の素材を設定する。
　処理対象エリアとしての円の半径は、徐々に増加される。これにより、微生物叢拡散源に近い提案位置から遠い提案位置に向かって、各提案位置に配置される構造物の素材が設定される。
　したがって、図２６では、まず、提案位置AないしDに配置される構造物が候補構造物に選択され、素材が設定される。その後、提案位置A1-1ないしD1-2に配置される構造物が候補構造物に選択され、素材が設定される。
　提案位置に配置される構造物の素材は、微生物叢拡散源の微生物叢と、素材に定着しやすい微生物叢との類似性に応じて設定される。
　そのため、第５の処理では、第３の処理の場合と同様に、サーバ１２において、記憶部５１は、素材データベースを記憶する。
　サーバ１２は、素材データベースの素材を素材グループにグルーピングする。素材データベースの素材のグルーピングは、第３の処理の場合と同様に、素材に定着しやすい微生物叢の類似性に応じて、類似性が高い微生物叢が定着しやすい素材を１つの素材グループにグルーピングすることで行われる。
　サーバ１２は、最初に候補素材に選択される、提案位置AないしDに配置される構造物については、素材データベースの素材のうちの、微生物叢拡散源の微生物叢との類似性が高い微生物叢が定着しやすい素材を、提案素材として設定する。
　但し、提案位置AないしDに配置される構造物それぞれの提案素材として設定される素材は、異なる素材グループから選択される。
　例えば、サーバ１２は、微生物叢拡散源の微生物叢との類似性が高い微生物叢が定着しやすい素材が属する上位４位までの素材グループを、構造物に設定する候補の素材が属する候補素材グループに選択する。そして、サーバ１２は、提案位置AないしDに配置される構造物それぞれの素材として、別個の候補素材グループから１つ（以上）の素材を選択し、提案素材に設定する。
　ここで、以下では、例えば、提案位置Aに配置される構造物を、構造物Aのようにも記載する。
　構造物AないしDに提案素材が設定された後は、構造物A1-1ないしD1-2が候補構造物に選択され、提案素材が設定される。
　例えば、サーバ１２は、提案素材が設定済みの設定済み構造物AないしDのうちの、任意の１つに注目し、その注目した設定済み構造物を、注目設定済み構造物として選択する。
　サーバ１２は、注目設定済み構造物が最も近い設定済み構造物になっている候補構造物を選択する。
　例えば、設定済み構造物AないしDのうちの設定済み構造物Aが注目設定済み構造物に選択された場合、候補構造物A1-1ないしD1-2の中で、注目設定済み構造物Aが最も近い設定済み構造物になっている２つの候補構造物A1-1及びA1-2が選択される。
　サーバ１２は、注目設定済み構造物の素材（提案素材）に定着しやすい微生物叢との類似性が高い微生物叢が定着しやすい素材が属する上位２位までの素材グループを、候補素材グループに選択する。そして、サーバ１２は、候補構造物A1-1及びA1-2それぞれの素材として、別個の候補素材グループから１つの素材を選択し、提案素材に設定する。
　以下同様に、設定済み構造物BないしDが、順次、注目設定済み構造物として選択される。
　そして、設定済み構造物Bについては、注目設定済み構造物Bが最も近い設定済み構造物になっている２つの候補構造物B1-1及びB1-2が選択され、その候補構造物B1-1及びB1-2の提案素材が同様に設定される。
　設定済み構造物Cについては、注目設定済み構造物Cが最も近い設定済み構造物になっている２つの候補構造物C1-1及びC1-2が選択され、その候補構造物C1-1及びC1-2の提案素材が同様に設定される。
　設定済み構造物Dについては、注目設定済み構造物Dが最も近い設定済み構造物になっている２つの候補構造物D1-1及びD1-2が選択され、その候補構造物D1-1及びD1-2の提案素材が同様に設定される。
　別個の候補素材グループから選択された素材を、構造物（の提案素材）に設定することにより、異なる構造物には、微生物叢拡散源の微生物叢に類似する微生物叢の中で、より異なる種構成の微生物叢が定着しやすい素材が、提案素材として設定される。
　サーバ１２は、各提案位置に配置される構造物に提案素材を設定した後、提案位置に、その提案位置に配置される構造物に設定された提案素材を含む素材で構成される構造物を新たに配置することを提案する3Dモデル等の画像を、配置情報として生成し、端末１１に送信する。
　かかる配置情報では、異なる構造物の素材として、微生物叢拡散源の微生物叢に類似する微生物叢の中で、より異なる種構成の微生物叢が定着しやすい素材が提案される。
　したがって、その配置情報に従って、提案素材の構造物を提案位置に配置することにより、微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の影響を直接又は間接的に受ける各構造物に生息する微生物叢が多様化し、対象空間の微生物多様性を全体として向上させることができる。したがって、ユーザが多様な微生物叢による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　なお、ここでは、１つの提案位置に配置される構造物に、１つの素材を、提案素材として設定することとしたが、複数の素材を、提案素材として設定することができる。
　例えば、１つの候補素材グループから、１つの素材ではなく、複数の素材を選択し、その複数の素材を、１つの提案位置に配置される構造物の提案素材として設定することができる。
　図２７は、端末１１の第５の処理の例を説明するフローチャートである。
　端末１１の第５の処理では、ステップＳ１１１において、取得部３１が、周囲に存在する微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢拡散源の（微生物叢に関する）微生物叢情報を取得し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ１１２に進む。
　ステップＳ１１２では、送信部３２が、取得部３１からの位置情報及び微生物叢情報を、サーバ１２に送信し、処理は、ステップＳ１１３に進む。
　ステップＳ１１３では、受信部３３が、サーバ１２から配置情報が送信されてくるのを待って受信し、表示制御部３４に供給して、処理は、ステップＳ１１４に進む。
　ステップＳ１１４では、表示制御部３４が、受信部３３からの配置情報を、表示部２２Ａに表示させ、処理は終了する。
　図２８及び図２９は、サーバ１２の第５の処理の例を説明するフローチャートである。
　図２９は、図２８に続くフローチャートである。
　サーバ１２の第５の処理では、ステップＳ１２１において、生成部５２は、端末１１から微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢拡散源の微生物叢情報が送信されてくるのを待って、その位置情報及び微生物叢情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ１２２に進む。
　ステップＳ１２２以降では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び微生物叢情報に応じて、配置情報を生成し、端末１１に送信する。
　ステップＳ１２２では、生成部５２は、第５の処理の初期設定を行い、処理は、ステップＳ１２３に進む。
　第５の処理の初期設定では、生成部５２は、図２６で説明したように、記憶部５１に記憶された素材データベースの素材のグルーピングを行い、素材グループを生成する。
　さらに、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報に応じて、微生物叢拡散源及び構造物がある部屋を、処理の対象とする対象空間に設定し、対象空間の3Dモデルを生成する。
　また、生成部５２は、対象空間（の3Dモデル）において、図２６で説明したように、微生物叢拡散源を中心とする放射状に、構造物を新たに配置する複数の提案位置を設定する。
　さらに、生成部５２は、微生物叢拡散源を中心とする円を、処理の対象とする処理対象エリアとして、その処理対象エリアとしての円の半径r（の初期値）を設定する。
　第５の処理の初期設定において、処理対象エリアとしての円の半径rは、例えば、微生物叢拡散源から最も近い提案位置までの距離を設定する。
　その他、第５の処理の初期設定では、生成部５２は、微生物叢拡散源を、素材が設定済みの設定済み構造物に設定する。
　ステップＳ１２３では、生成部５２は、処理対象エリア内の提案位置に配置される構造物（提案位置に配置される構造物は仮想的に想定される）のうちの、まだ、設定済み構造物になっていない構造物のすべてを、素材を設定する対象の候補となる候補構造物に選択し、処理は、ステップＳ１２４に進む。図２６について、第５の処理の初期設定が行われた直後においては、構造物AないしDが、候補構造物に選択される。
　ステップＳ１２４では、生成部５２は、設定済み構造物のうちの、まだ、注目設定済み構造物に選択されていない設定済み構造物の１つを、注目設定済み構造物に選択し、処理は、ステップＳ１２５に進む。最初にステップＳ１２４が行われる場合、設定済み構造物は、微生物叢拡散源だけであり、したがって、微生物叢拡散源が注目設定済み構造物に選択される。
　ステップＳ１２５では、生成部５２は、候補構造物のうちの、注目設定済み構造物が最も近い設定済み構造物になっている候補構造物を、素材を設定する対象の対象構造物に選択する。さらに、生成部５２は、対象構造物の個数Nを検出し、処理は、ステップＳ１２５からステップＳ１２６に進む。例えば、図２６において、微生物叢拡散源が注目設定済み構造物である場合、４つの構造物AないしDが、対象構造物に選択される。
　ステップＳ１２６では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された素材データベースを用いるとともに、端末１１からの微生物叢拡散源の微生物叢情報を必要に応じて用いて、注目設定済み構造物の素材に定着する微生物叢と、素材データベースの各素材に定着する微生物叢との類似性を計算し、処理は、ステップＳ１２７に進む。
　ここで、第５の処理の初期設定の直後に行われるステップＳ１２６では、注目設定済み構造物は、微生物叢拡散源であり、注目設定済み構造物の素材に定着する微生物叢は、微生物叢拡散源の微生物叢である。微生物叢拡散源の微生物叢情報は、微生物叢拡散源の微生物叢と、素材データベースの各素材に定着する微生物叢との類似性を計算する場合に用いられる。
　ステップＳ１２７では、生成部５２は、類似性が高い微生物叢が定着する素材が属する上位N位までの素材グループを、対象構造物に設定する候補となる素材が属する候補素材グループに選択し、処理は、ステップＳ１２８に進む。
　ステップＳ１２８では、生成部５２は、N個の候補素材グループそれぞれから、１つの素材を選択し、N個の対象構造物の提案素材それぞれに設定して、処理は、ステップＳ１２９に進む。
　ステップＳ１２９では、生成部５２は、設定済み構造物のすべてを、注目設定済み構造物に選択したかどうかを判定する。
　ステップＳ１２９において、設定済み構造物のすべてを、まだ、注目設定済み構造物に選択していないと判定された場合、処理は、ステップＳ１２４に戻る。
　ステップＳ１２４では、上述したように、設定済み構造物のうちの、まだ、注目設定済み構造物に選択されていない設定済み構造物の１つが、注目設定済み構造物に選択され、以下、同様の処理が繰り返される。
　一方、ステップＳ１２９において、設定済み構造物のすべてを、注目設定済み構造物に選択したと判定された場合、処理は、図２９のステップＳ１３０に進む。
　ステップＳ１３０では、生成部５２は、第５の処理の初期設定で設定された提案位置の中に、配置される構造物の素材が設定されていない提案位置があるかどうかを判定する。
　ステップＳ１３０において、配置される構造物の素材が設定されていない提案位置があると判定された場合、処理は、ステップＳ１３１に進む。
　ステップＳ１３１では、生成部５２は、直前に行われたステップＳ１２８で素材が設定されたN個の対象構造物を、新たな設定済み構造物に設定し、処理は、ステップＳ１３２に進む。
　ステップＳ１３２では、生成部５２は、処理対象エリアとしての円の半径rを所定値だけ増加し、処理は、ステップＳ１３３に進む。
　ステップＳ１３３では、生成部５２は、処理対象エリア内に、配置される構造物の素材が設定されていない提案位置があるかどうかを判定する。
　ステップＳ１３３において、処理対象エリア内に、配置される構造物の素材が設定されていない提案位置がないと判定された場合、処理は、ステップＳ１３２に戻り、以下、同様の処理が繰り返される。
　また、ステップＳ１３３において、処理対象エリア内に、配置される構造物の素材が設定されていない提案位置があると判定された場合、処理は、図２８のステップＳ１２３に戻る。
　ステップＳ１２３では、上述したように、処理対象エリア内の提案位置に配置される構造物のうちの、まだ、設定済み構造物になっていない構造物、すなわち、素材が設定されていない構造物のすべてが、候補構造物に選択され、以下、同様の処理が繰り返される。
　図２６について、２回目のステップＳ１２３が行われる場合、その直前に行われるステプＳ１３１で、構造物AないしDが設定済み構造物に設定される。そして、２回目のステップＳ１２３で、構造物A1-1ないしD1-2が、候補構造物に選択される。
　一方、図２９のステップＳ１３０において、配置される構造物の素材が設定されていない提案位置がないと判定された場合、すなわち、すべての提案位置について、配置される構造物の素材（提案素材）が設定された場合、処理は、ステップＳ１３４に進む。
　ステップＳ１３４では、生成部５２は、各提案位置に、その提案位置に配置される構造物に設定された提案素材を含む素材で構成される構造物を新たに配置することを提案する配置情報を生成し、処理は、ステップＳ１３５に進む。
　ステップＳ１３５では、生成部５２は、配置情報を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　＜端末１１及びサーバ１２の第６の処理＞
　図３０は、端末１１及びサーバ１２の第６の処理を説明する図である。
　第６の処理では、微生物叢拡散源の微生物の影響が可視化される。
　端末１１及びサーバ１２において、第１の処理ないし第６の処理のいずれを行うかは、例えば、ユーザによる端末１１の操作に応じて選択することができる。
　第６の処理では、端末１１は、第１の処理の場合と同様に、ユーザの操作に応じて、対象部屋において、微生物叢拡散源及び構造物の位置情報と、微生物叢情報とを取得し、サーバ１２に送信する。
　サーバ１２は、端末１１からの位置情報及び微生物叢情報に応じて、微生物叢情報が取得された対象空間の各地点における、微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の影響の度合（影響度合）を表す影響情報を生成する。
　すなわち、サーバ１２では、端末１１からの位置情報に応じて、第１の処理の場合と同様に、対象部屋が、対象空間に設定され、対象空間の3Dモデルが生成される。
　サーバ１２は、微生物叢情報に応じて、対象空間の各地点における微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の影響度合を算出する。
　微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の影響度合としては、例えば、微生物叢拡散源の微生物叢と、対象空間の各地点の微生物叢との関連性や、類似性、微生物多様性の向上の度合が算出される。
　対象空間の各地点における影響度合い、すなわち、微生物叢拡散源の微生物叢と、対象空間の各地点の微生物叢との関連性、類似性、又は、微生物多様性の向上の度合の算出には、対象空間の各地点の微生物叢情報が必要である。
　但し、サーバ１２で用いることができる微生物叢情報は、採取地点の微生物叢情報だけであるため、対象空間の、採取地点以外の地点の影響度合いは、採取地点の影響度合いを用いた線形又は非線形の補間等により算出される。
　なお、影響度合いは、対象空間の全体ではなく、一部、例えば、微生物叢拡散源から所定の距離の範囲内だけを対象に算出することができる。
　サーバ１２は、影響度合を表現するCG(computer graphics)、例えば、ヒートマップを、対象空間の3Dモデルに反映した画像を、影響情報として生成し、端末１１に送信する。
　図３０は、以上のようにして生成される影響情報の例を示している。
　影響情報は、影響度合いを表現するヒートマップが対象空間の3Dモデルに反映された画像であり、図３０では、対象空間を上から見た（俯瞰した）画像になっている。
　図３０の影響情報では、対象空間に配置された微生物叢拡散源及び構造物とともに、採取地点と、影響度合いを表現するヒートマップとが示されている。
　影響情報において、ヒートマップは、影響度合いの大きさを、色の濃淡等で表現する。
　ユーザは、影響情報を見ることにより、微生物叢拡散源の微生物叢の影響が大きい場所や小さい場所を認識することができる。そして、ユーザは、微生物叢拡散源の微生物叢の影響が大きい場所に移動することにより、微生物叢による生態系サービスを意図的かつ効率的に享受することができる。
　図３１は、端末１１の第６の処理の例を説明するフローチャートである。
　端末１１の第６の処理では、ステップＳ１５１において、取得部３１が、周囲に存在する微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢情報を取得し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ１５２に進む。
　ステップＳ１５２では、送信部３２が、取得部３１からの位置情報及び微生物叢情報を、サーバ１２に送信し、処理は、ステップＳ１５３に進む。
　ステップＳ１５３では、受信部３３が、サーバ１２から影響情報が送信されてくるのを待って受信し、表示制御部３４に供給して、処理は、ステップＳ１５４に進む。
　ステップＳ１５４では、表示制御部３４が、受信部３３からの影響情報を、表示部２２Ａに表示させ、処理は終了する。
　図３２は、サーバ１２の第６の処理の例を説明するフローチャートである。
　サーバ１２の第６の処理では、ステップＳ１６１において、生成部５２は、端末１１から微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢情報が送信されてくるのを待って、その位置情報及び微生物叢情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ１６２に進む。
　ステップＳ１６２以降では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び微生物叢情報に応じて、影響情報を生成し、端末１１に送信する。
　ステップＳ１６２では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報に応じて、処理の対象とする対象空間に設定し、対象空間の3Dモデルを生成する。
　さらに、生成部５２は、記憶部５１に記憶された微生物叢情報に応じて、対象空間の各地点における微生物叢拡散源の微生物叢の影響度合を算出し、処理は、ステップＳ１６３に進む。
　ステップＳ１６３では、生成部５２は、影響度合を表現するヒートマップを生成する。
　さらに、生成部５２は、ヒートマップを対象空間の3Dモデルに反映した画像を、影響情報として生成し、処理は、ステップＳ１６３からステップＳ１６４に進む。
　ステップＳ１６４では、生成部５２は、影響情報を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　＜端末１１及びサーバ１２の第７の処理＞
　図３３は、端末１１及びサーバ１２の第７の処理を説明する図である。
　第７の処理では、微生物多様性が可視化される。
　端末１１及びサーバ１２において、第１の処理ないし第７の処理のいずれを行うかは、例えば、ユーザによる端末１１の操作に応じて選択することができる。
　第７の処理では、端末１１は、第１の処理の場合と同様に、ユーザの操作に応じて、対象部屋において、微生物叢拡散源及び構造物の位置情報と、微生物叢情報とを取得し、サーバ１２に送信する。
　第７の処理では、端末１１は、さらに、ユーザの位置情報や、風情報を取得し、サーバ１２に送信することができる。
　サーバ１２は、端末１１からの微生物叢拡散源及び構造物の位置情報、並びに、微生物叢情報に応じて、微生物叢情報が取得された対象空間の各地点の微生物多様性を表す多様性情報を生成する。さらに、多様性情報の生成にあたっては、端末１１からのユーザの位置情報や風情報を用いることができる。
　サーバ１２では、端末１１からの位置情報に応じて、第１の処理の場合と同様に、対象部屋が、対象空間に設定され、対象空間の3Dモデルが生成される。
　サーバ１２は、微生物叢情報に応じて、対象空間の各地点における微生物多様性、例えば、微生物の種数を算出する。
　対象空間の各地点の微生物多様性の算出には、対象空間の各地点の微生物叢情報が必要である。
　但し、サーバ１２で用いることができる微生物叢情報は、採取地点の微生物叢情報だけであるため、対象空間の、採取地点以外の地点の微生物多様性は、例えば、影響情報の場合と同様に、採取地点の微生物多様性を用いた補間等により算出される。
　なお、微生物多様性は、影響度合いの場合と同様に、対象空間の全体ではなく、一部、例えば、微生物叢拡散源から所定の距離の範囲内だけを対象に算出することができる。
　サーバ１２は、微生物多様性を表現するグラフィクス、例えば、ヒートマップを、対象空間の3Dモデルに反映した画像を、多様性情報として生成し、端末１１に送信する。
　多様性情報としての画像には、微生物多様性を表現するヒートマップの他、例えば、図３３に示すように、風情報が表す風を表現する矢印（の3Dモデル）を反映することができる。さらに、例えば、図３３に示すように、ユーザの位置情報が表す位置から、微生物多様性が高いホットスポットまで、ユーザを案内する案内マークとしての矢印（の3Dモデル）を反映することができる。
　風情報が表す風を表現する矢印は、例えば、その風が、微生物叢拡散源に当たる場合にだけ、多様性情報としての画像に反映することができる。この場合、風情報が表す風を表現する矢印は、微生物叢拡散源に当たった風が床に到達する位置を終点とする矢印にすることができる。
　図３３は、以上のようにして生成される多様性情報の例を示している。
　多様性情報は、微生物多様性を表現するヒートマップが対象空間の3Dモデルに反映された画像である。
　図３３の多様性情報では、対象空間に配置された微生物叢拡散源及び構造物とともに、微生物多様性を表現するヒートマップ、ユーザをホットスポットまで案内する案内マーク、及び、微生物叢拡散源に当たる風を表現する矢印が示されている。
　多様性情報において、ヒートマップは、微生物多様性を、色の濃淡等で表現する。
　ユーザは、多様性情報を見ることにより、微生物多様性が大きい場所や小さい場所を認識するとともに、微生物叢拡散源に当たった風が到達する場所を認識することができる。そして、ユーザは、例えば、案内マークとしての矢印に従って、微生物多様性が大きい場所に移動することにより、又は、微生物叢拡散源に当たる風を表現する矢印に応じて、微生物叢拡散源に当たった風が到達する場所に移動することにより、身体を、微生物多様性が高い環境に曝し、微生物叢による生態系サービスを意図的かつ効果的に享受することができる。
　図３４は、端末１１の第７の処理の例を説明するフローチャートである。
　端末１１の第７の処理では、ステップＳ１７１において、取得部３１が、ユーザ（端末１１）、周囲に存在する微生物叢拡散源、及び、構造物の位置情報、微生物叢情報、並びに、風情報を取得し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ１７２に進む。
　ステップＳ１７２では、送信部３２が、取得部３１からの位置情報、微生物叢情報、及び、風情報を、サーバ１２に送信し、処理は、ステップＳ１７３に進む。
　ステップＳ１７３では、受信部３３が、サーバ１２から多様性情報が送信されてくるのを待って受信し、表示制御部３４に供給して、処理は、ステップＳ１７４に進む。
　ステップＳ１７４では、表示制御部３４が、受信部３３からの多様性情報を、表示部２２Ａに表示させ、処理は終了する。
　図３５は、サーバ１２の第７の処理の例を説明するフローチャートである。
　サーバ１２の第７の処理では、ステップＳ１８１において、生成部５２は、端末１１からユーザ、微生物叢拡散源、及び、構造物の位置情報、微生物叢情報、並びに、風情報が送信されてくるのを待って、その位置情報、微生物叢情報、及び、風情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ１８２に進む。
　ステップＳ１８２以降では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報、微生物叢情報、及び、風情報に応じて、多様性情報を生成し、端末１１に送信する。
　ステップＳ１８２では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び微生物叢情報に応じて、対象空間における微生物多様性を算出し、処理は、ステップＳ１８３に進む。
　すなわち、生成部５２は、記憶部５１に記憶された微生物叢拡散源及び構造物の位置情報に応じて、微生物叢拡散源及び構造物がある部屋を、処理の対象とする対象空間に設定し、対象空間の3Dモデルを生成する。
　さらに、生成部５２は、記憶部５１に記憶された微生物叢情報に応じて、対象空間の各地点における微生物多様性を算出する。
　ステップＳ１８３では、生成部５２は、ユーザの位置情報、風情報、及び、微生物多様性に応じて、微生物多様性を表現するヒートマップ、風情報が表す風を表現する矢印、ユーザの位置から、微生物多様性が高いホットスポットまで、ユーザを案内する案内マークとしての矢印が反映された多様性情報（風及び案内マークを含み、微生物多様性を表す多様性情報）を生成し、処理は、ステップＳ１８４に進む。
　ステップＳ１８４では、生成部５２は、多様性情報を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　なお、第７の処理は、ユーザの位置情報や風情報なしで行うことができる。
　ユーザの位置情報なしで第７の処理が行われる場合、多様性情報には、案内マークとしての矢印が反映されない。風情報なしで第７の処理が行われる場合、多様性情報には、風を表現する矢印が反映されない。
　＜情報の表示方法＞
　図３６は、サーバ１２で生成される情報の表示方法の例を示す図である。
　サーバ１２で生成される配置情報、例えば、図１１及び図１５で説明した移動可能構造物の配置換えを提案する配置情報や、図１３で説明した微生物叢拡散源の配置換えを提案する配置情報、図１３で説明した新たな微生物叢拡散源の配置を提案する配置情報、図１４で説明した風及び接触位置を含む配置情報、図１９及び図２３で説明した新たな移動可能構造物の配置と素材とを提案する配置情報、図１３で説明した風向きの変更を提案する風向き情報、図３０で説明した影響情報、並びに、図３３で説明した多様性情報については、端末１１やPC等で実行されるアプリケーションのウインドウに、画面表示を行うことができる。
　また、サーバ１２で生成される配置情報、風向き情報、影響情報、及び、多様性情報については、xR(Cross Reality)表示や、プロジェクトマッピングを行うことができる。
　xR表示としては、VR(Virtual Reality)表示や、AR(Augmented Reality)表示、MR(Mixed Reality)表示がある。
　VR表示では、現実世界に存在する微生物叢拡散源及び構造物を含む配置情報等の内容すべてが、CGで表示される。AR表示及びMR表示では、配置情報等の内容のうちの、現実世界に存在しないオブジェクト、例えば、移動後の移動可能構造物や、影響度合い及び微生物多様性を表現するヒートマップ等が、現実世界（に存在する微生物叢拡散源及び構造物）に重ねて、CGで表示される。
　プロジェクトマッピングでは、現実世界に存在しないオブジェクト、例えば、移動後の移動可能構造物や、影響度合い及び微生物多様性を表現するヒートマップ等が、現実世界に投影される。
　サーバ１２で生成される配置情報、風向き情報、影響情報、及び、多様性情報が表示されることにより、ユーザは、微生物叢による生態系サービスの享受を受けやすい構造物の配置や、風向き、微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の状態、影響度合い、微生物多様性等を容易に理解することができる。
　＜端末１１及びサーバ１２の第８の処理＞
　図３７は、端末１１の第８の処理の例を説明するフローチャートである。
　図３８は、サーバ１２の第８の処理の例を説明するフローチャートである。
　第８の処理では、植物の（二次）代謝物による生態系サービス、すなわち、代謝物が人に与える利益を享受しやすくする処理が行われる。
　端末１１及びサーバ１２において、第１の処理ないし第８の処理のいずれを行うかは、例えば、ユーザによる端末１１の操作に応じて選択することができる。
　第８の処理では、第１の処理ないし第７の処理のうちの、構造物の素材を扱わない処理の説明において、「微生物叢拡散源」を「代謝物拡散源」に置き換えるとともに、「微生物（叢）」を「代謝物」に置き換えた処理が行われる。
　代謝物拡散源とは、（二次）代謝物の拡散の源となるもので、植物は、代謝物拡散源となり得る。
　代謝物拡散源としては、代謝物の多様性の観点から、微生物叢拡散源と同様に、拡張生態系が構築されたもの、例えば、協生農法（登録商標）で植え付けを行った植生が形成されたプランタ等が望ましい。
　したがって、協生農法（登録商標）で植え付けを行った植生が形成されたプランタ等は、微生物叢拡散源となるとともに、代謝物拡散源ともなる。
　代謝物拡散源からの代謝物の拡散は、代謝物（揮発成分）自体の揮発や、水蒸気に付着して空中を浮遊すること等により生じる。
　図３７及び図３８では、図７及び図８の場合と同様に、移動可能構造物の配置換えが提案される。
　但し、図７及び図８では、微生物叢による生態系サービスを享受しやすくする配置換えが提案されるが、図３７及び図３８では、代謝物による生態系サービスを享受しやすくする配置換えが提案される。
　端末１１の第８の処理では、図３７に示すように、ステップＳ２１１において、取得部３１が、周囲に存在する代謝物拡散源及び構造物の位置情報、並びに、代謝物情報を取得し、送信部３２に供給して、処理は、ステップＳ２１２に進む。
　代謝物情報とは、代謝物に関する情報で、例えば、代謝物の種類及び量に関する情報を含む。
　代謝物情報は、代謝物のサンプルとしての植物や空気等を採取し、専門の機関等に質量分析計等を用いたメタボロミクスを行ってもらって、そのメタボロミクスの結果を、端末１１に送信してもらうことにより取得することができる。また、代謝物情報は、メタボロミクスの結果の通知を受けたユーザにより、その結果を操作入力してもらうことで取得することができる。
　代謝物のサンプルとしての空気は、例えば、チャンバ（チャンバ式解析機器）を用いて取得することができる。
　代謝物拡散源については、その代謝物拡散源としてのプランタに植えられた植物の葉の一部等を、代謝物のサンプルとして取得することができる。
　また、代謝物拡散源については、メタボロミクスを行う他、例えば、各種の植物種と、その植物種が発現する代謝物の情報とを対応付けたデータベースを用い、代謝物拡散源としてのプランタに植えられた植物から発現する代謝物を推定することにより、代謝物情報を取得することができる。
　取得部３１が取得する代謝物情報は、微生物叢情報と同様に、代謝物（のサンプル）が採取された採取地点の位置情報を、さらに含む。
　代謝物の採取は、代謝物拡散源の周囲（代謝物拡散源を含む）から行うことができる。例えば、代謝物は、代謝物拡散源及び移動可能構造物から採取することができる。その他、代謝物は、代謝物拡散源の周囲の空気中や、代謝物拡散源の周囲にある、例えば、壁や床等の固定された構造物から採取することができる。
　ステップＳ２１２では、送信部３２が、取得部３１からの位置情報及び代謝物情報を、サーバ１２に送信し、処理は、ステップＳ２１３に進む。
　ステップＳ２１３では、受信部３３が、サーバ１２から配置情報が送信されてくるのを待って受信し、表示制御部３４に供給して、処理は、ステップＳ２１４に進む。
　ステップＳ２１４では、表示制御部３４が、受信部３３からの配置情報を、表示部２２Ａに表示させ、処理は終了する。
　一方、サーバ１２の第８の処理では、図３８に示すように、ステップＳ２２１において、生成部５２は、端末１１から代謝物拡散源及び構造物の位置情報、並びに、代謝物情報が送信されてくるのを待って、その位置情報及び代謝物情報を受信し、記憶部５１に記憶させて、処理は、ステップＳ２２２に進む。
　ステップＳ２２２以降では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び代謝物情報に応じて、代謝物拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成し、端末１１に送信する。
　ステップＳ２２２では、生成部５２は、記憶部５１に記憶された位置情報及び代謝物情報のうちの、代謝物拡散源の位置情報、及び、必要な代謝物情報に応じて、対象空間において、代謝物拡散源から代謝物が拡散する拡散範囲を推定し、処理は、ステップＳ２２３に進む。
　代謝物拡散源から代謝物が拡散する拡散範囲の推定は、例えば、微生物叢拡散源から微生物叢が拡散する拡散範囲の推定と同様に行うことができる。
　ステップＳ２２３では、生成部５２は、代謝物情報に応じて、移動可能構造物への代謝物拡散源からの代謝物の拡散の有無を判定し、処理は、ステップＳ２２４に進む。
　移動可能構造物への代謝物拡散源からの代謝物の拡散の有無は、例えば、代謝物拡散源の代謝物情報（採取地点が代謝物拡散源の位置の代謝物情報）、及び、移動可能構造物の代謝物情報（採取地点が移動可能構造物の位置の代謝物情報）に応じて、代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物（移動可能構造物に付着する代謝物）との類似性を算出し、その類似性に応じて判定することができる。
　代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物との類似性とは、代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物とが類似する程度を意味する。代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物との類似性としては、例えば、代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物との相関係数を採用することができる。
　代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物との相関係数は、各種の代謝物の量に関する情報を、多変量データとして用いて計算することができる。
　生成部５２では、代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物との類似性が閾値以上である場合に、移動可能構造物への代謝物拡散源からの代謝物の拡散があると判定することができる。一方、代謝物拡散源の代謝物と、移動可能構造物の代謝物との類似性が閾値以上でない場合に、移動可能構造物への代謝物拡散源からの代謝物の拡散がないと判定することができる。
　ステップＳ２２４では、生成部５２は、ステップＳ２２２で推定された拡散範囲、ステップＳ２２３で判定された移動可能構造物への代謝物の拡散の有無、及び、端末１１からの位置情報のうちの、移動可能構造物の位置情報に応じて、移動可能構造物の配置に関する配置情報を生成し、処理は、ステップＳ２２５に進む。
　例えば、移動可能構造物の位置情報が表す位置が、拡散範囲内の位置であり、移動可能構造物への代謝物の拡散がある場合、移動可能構造物を、拡散範囲外の位置に配置換えすることを提案する配置情報が生成される。また、例えば、移動可能構造物の位置情報が表す位置が、拡散範囲外の位置であり、移動可能構造物への代謝物の拡散がない場合、移動可能構造物を、拡散範囲内の位置に配置換えすることを提案する配置情報が生成される。その他の場合は、例えば、現在の配置を維持することを提案する配置情報が生成される。
　ステップＳ２２５では、生成部５２は、配置情報を、端末１１に送信し、処理は終了する。
　ユーザが、配置情報に従って、移動可能構造物の配置換えを行う場合には、代謝物拡散源からの代謝物の拡散の影響を受け、拡散範囲内にある移動可能構造物は、拡散範囲外の位置に配置換えされる。この場合、代謝物拡散源からの代謝物の拡散の影響を受け、代謝物が付着している移動可能構造物が、拡散範囲外において、代謝物を拡散するキャリアとなって、室内の拡散範囲外に代謝物を拡散する。したがって、ユーザが代謝物による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　また、代謝物拡散源からの代謝物の拡散の影響を受けていない、拡散範囲外にある移動可能構造物は、拡散範囲内の位置に配置換えされる。この場合、代謝物拡散源からの代謝物の拡散の影響を受けていない、拡散範囲内に配置換えされた移動可能構造物には、時間の経過とともに、代謝物拡散源からの代謝物が拡散し、その影響を受けて、代謝物が付着する。代謝物が付着した移動可能構造物は、代謝物を拡散するキャリアとなって、室内に代謝物を拡散する。したがって、ユーザが代謝物による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　なお、例えば、植生が形成されたプランタ等は、微生物叢拡散源、及び、代謝物拡散源のいずれとしても機能する。したがって、ユーザは、植生が形成されたプランタを対象部屋に配置し、本技術を適用することにより、微生物叢及び代謝物の両方による生態系サービスを享受しやすくすることができる。
　ここで、本明細書において、コンピュータがプログラムに従って行う処理は、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に行われる必要はない。すなわち、コンピュータがプログラムに従って行う処理は、並列的あるいは個別に実行される処理（例えば、並列処理あるいはオブジェクトによる処理）も含む。
　また、プログラムは、１のコンピュータ（プロセッサ）により処理されるものであっても良いし、複数のコンピュータによって分散処理されるものであっても良い。さらに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実行されるものであっても良い。
　さらに、本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、すべての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。
　なお、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。
　例えば、本技術は、１つの機能をネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成をとることができる。
　また、上述のフローチャートで説明した各ステップは、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
　さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合には、その１つのステップに含まれる複数の処理は、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。
　また、本明細書に記載された効果はあくまで例示であって限定されるものではなく、他の効果があってもよい。
　なお、本技術は、以下の構成をとることができる。
　＜１＞
　　微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
　　前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報と
　に応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する生成部
　を備える情報処理装置として、コンピュータを機能させるためのプログラム。
　＜２＞
　前記生成部は、
　　前記微生物叢拡散源の位置情報、及び、前記微生物叢情報に応じて、前記微生物叢拡散源から前記微生物叢が拡散する拡散範囲を推定し、
　　前記微生物叢情報に応じて、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無を判定し、
　　前記拡散範囲、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無、及び、前記構造物の位置情報に応じて、前記構造物の配置に関する配置情報を生成する
　＜１＞に記載のプログラム。
　＜３＞
　前記生成部は、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無を、前記微生物叢拡散源の微生物叢と前記構造物の微生物叢との関連性に応じて判定する
　＜２＞に記載のプログラム。
　＜４＞
　前記生成部は、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無を、前記微生物叢拡散源が配置される前後での微生物多様性の向上の度合に応じて判定する
　＜２＞に記載のプログラム。
　＜５＞
　前記生成部は、
　　前記構造物が、前記拡散範囲内に位置し、前記構造物への前記微生物叢の拡散がある場合、前記構造物を、前記拡散範囲外の位置に配置換えすることを提案する配置情報を生成し、
　　前記構造物が、前記拡散範囲外に位置し、前記構造物への前記微生物叢の拡散がない場合、前記構造物を、前記拡散範囲内の位置に配置換えすることを提案する配置情報を生成する
　＜２＞ないし＜４＞のいずれかに記載のプログラム。
　＜６＞
　前記生成部は、前記構造物と前記構造物を配置する位置とを画像で表現する前記配置情報を生成する
　＜１＞ないし＜４＞のいずれかに記載のプログラム。
　＜７＞
　前記生成部は、前記位置情報、及び、風に関する風情報に応じて、前記配置情報を生成する
　＜１＞に記載のプログラム。
　＜８＞
　前記生成部は、
　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たらない場合、前記微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置換えすることを提案する前記配置情報、新たな微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置することを提案する前記配置情報、又は、前記風の風向きを、前記風が前記微生物叢拡散源に当たるように変更することを提案する風向き情報を生成し、
　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たる場合、前記構造物を、前記微生物叢拡散源に当たった前記風が当たる位置に配置換えすることを提案する前記配置情報を生成する
　＜７＞に記載のプログラム。
　＜９＞
　前記生成部は、
　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たらない場合、風向きを変更する対象の風と、風向きを変更した後の風とを画像で表現する前記風向き情報を生成し、
　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たる場合、前記構造物を、前記微生物叢拡散源に当たった風が当たる位置に配置換えすることを画像で表現する前記配置情報を生成する
　＜８＞に記載のプログラム。
　＜１０＞
　前記風は、空調機の風である
　＜７＞ないし＜９＞のいずれかに記載のプログラム。
　＜１１＞
　前記生成部は、前記位置情報、及び、前記微生物叢情報に応じて、新たな構造物の配置を提案する前記配置情報を生成する
　＜１＞に記載のプログラム。
　＜１２＞
　前記生成部は、前記新たな構造物の配置と、前記新たな構造物の素材とを提案する前記配置情報を生成する
　＜１１＞に記載のプログラム。
　＜１３＞
　前記生成部は、
　　前記微生物叢情報を取得するための微生物叢のサンプルが採取された採取地点を、前記採取地点どうしの微生物叢の類似性に応じて、地点グループにグルーピングし、
　　前記地点グループごとに、前記地点グループに含まれる前記採取地点を含む所定の範囲内の位置を、前記新たな構造物を配置する位置として提案する提案位置に設定し、
　　前記地点グループに含まれる前記採取地点の微生物叢と、前記微生物叢拡散源の微生物叢とが定着する素材を、前記提案位置に配置される前記新たな構造物の素材として提案する提案素材に設定し、
　　前記提案位置に、前記提案位置に配置される前記新たな構造物に設定された前記提案素材で構成される前記新たな構造物を配置することを提案する前記配置情報を生成する
　＜１２＞に記載のプログラム。
　＜１４＞
　前記生成部は、前記提案位置への前記新たな構造物の配置と、前記新たな構造物の前記提案素材とを画像で表現する前記配置情報を生成する
　＜１３＞に記載のプログラム。
　＜１５＞
　前記生成部は、前記微生物叢拡散源の位置情報、及び、前記構造物のうちの空調機の位置情報に応じて、前記微生物叢拡散源に当たる風向きの前記空調機の風が通る経路を表す経路情報を生成し、
　前記経路情報に応じて、前記空調機の風が前記微生物叢拡散源に当たった後に、人に当たるように、前記空調機が制御される
　＜１＞に記載のプログラム。
　＜１６＞
　前記生成部は、前記微生物叢情報に応じて、前記微生物叢情報が取得された対象空間の各地点における、前記微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の影響の度合を画像で表現する影響情報を生成する
　＜１＞に記載のプログラム。
　＜１７＞
　前記生成部は、ユーザの位置情報、及び、前記微生物叢情報に応じて、前記微生物叢情報が取得された対象空間の各地点における微生物多様性と、前記微生物多様性が高いホットスポットまで、前記ユーザを案内する案内マークとを、画像で表現する多様性情報を生成する
　＜１＞に記載のプログラム。
　＜１８＞
　前記生成部は、
　　代謝物の拡散の源となる代謝物拡散源、及び、前記代謝物拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
　　前記代謝物拡散源の周囲の代謝物に関する代謝物情報と
　に応じて、前記代謝物拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する
　＜１＞に記載のプログラム。
　＜１９＞
　　微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
　　前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報と
　に応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する生成部
　を備える情報処理装置。
　＜２０＞
　　微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
　　前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報と
　に応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する
　ことを含む情報処理方法。
　１１　端末，　１２　サーバ，　１３　ネットワーク，　２１　測位部，　２２　入出力部，　２２Ａ　表示部，　２３　記憶ドライブ，　２４　センサ部，　２５　演算部，　２６　通信部，　３１　取得部，　３２　送信部，　３３　受信部，　３４　表示制御部，　４１　入出力部，　４２　記憶ドライブ，　４３　通信部，　４４　演算部，　５１　記憶部，　５２　生成部

Claims (20)

  1. 　　微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
    　　前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報と
    　に応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する生成部
    　を備える情報処理装置として、コンピュータを機能させるためのプログラム。
  2. 　前記生成部は、
    　　前記微生物叢拡散源の位置情報、及び、前記微生物叢情報に応じて、前記微生物叢拡散源から前記微生物叢が拡散する拡散範囲を推定し、
    　　前記微生物叢情報に応じて、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無を判定し、
    　　前記拡散範囲、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無、及び、前記構造物の位置情報に応じて、前記構造物の配置に関する配置情報を生成する
    　請求項１に記載のプログラム。
  3. 　前記生成部は、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無を、前記微生物叢拡散源の微生物叢と前記構造物の微生物叢との関連性に応じて判定する
    　請求項２に記載のプログラム。
  4. 　前記生成部は、前記構造物への前記微生物叢の拡散の有無を、前記微生物叢拡散源が配置される前後での微生物多様性の向上の度合に応じて判定する
    　請求項２に記載のプログラム。
  5. 　前記生成部は、
    　　前記構造物が、前記拡散範囲内に位置し、前記構造物への前記微生物叢の拡散がある場合、前記構造物を、前記拡散範囲外の位置に配置換えすることを提案する配置情報を生成し、
    　　前記構造物が、前記拡散範囲外に位置し、前記構造物への前記微生物叢の拡散がない場合、前記構造物を、前記拡散範囲内の位置に配置換えすることを提案する配置情報を生成する
    　請求項２に記載のプログラム。
  6. 　前記生成部は、前記構造物と前記構造物を配置する位置とを画像で表現する前記配置情報を生成する
    　請求項１に記載のプログラム。
  7. 　前記生成部は、前記位置情報、及び、風に関する風情報に応じて、前記配置情報を生成する
    　請求項１に記載のプログラム。
  8. 　前記生成部は、
    　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たらない場合、前記微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置換えすることを提案する前記配置情報、新たな微生物叢拡散源を、風が当たる位置に配置することを提案する前記配置情報、又は、前記風の風向きを、前記風が前記微生物叢拡散源に当たるように変更することを提案する風向き情報を生成し、
    　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たる場合、前記構造物を、前記微生物叢拡散源に当たった前記風が当たる位置に配置換えすることを提案する前記配置情報を生成する
    　請求項７に記載のプログラム。
  9. 　前記生成部は、
    　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たらない場合、風向きを変更する対象の風と、風向きを変更した後の風とを画像で表現する前記風向き情報を生成し、
    　　前記風が前記微生物叢拡散源に当たる場合、前記構造物を、前記微生物叢拡散源に当たった風が当たる位置に配置換えすることを画像で表現する前記配置情報を生成する
    　請求項８に記載のプログラム。
  10. 　前記風は、空調機の風である
    　請求項７に記載のプログラム。
  11. 　前記生成部は、前記位置情報、及び、前記微生物叢情報に応じて、新たな構造物の配置を提案する前記配置情報を生成する
    　請求項１に記載のプログラム。
  12. 　前記生成部は、前記新たな構造物の配置と、前記新たな構造物の素材とを提案する前記配置情報を生成する
    　請求項１１に記載のプログラム。
  13. 　前記生成部は、
    　　前記微生物叢情報を取得するための微生物叢のサンプルが採取された採取地点を、前記採取地点どうしの微生物叢の類似性に応じて、地点グループにグルーピングし、
    　　前記地点グループごとに、前記地点グループに含まれる前記採取地点を含む所定の範囲内の位置を、前記新たな構造物を配置する位置として提案する提案位置に設定し、
    　　前記地点グループに含まれる前記採取地点の微生物叢と、前記微生物叢拡散源の微生物叢とが定着する素材を、前記提案位置に配置される前記新たな構造物の素材として提案する提案素材に設定し、
    　　前記提案位置に、前記提案位置に配置される前記新たな構造物に設定された前記提案素材で構成される前記新たな構造物を配置することを提案する前記配置情報を生成する
    　請求項１２に記載のプログラム。
  14. 　前記生成部は、前記提案位置への前記新たな構造物の配置と、前記新たな構造物の前記提案素材とを画像で表現する配置情報を生成する
    　請求項１３に記載のプログラム。
  15. 　前記生成部は、前記微生物叢拡散源の位置情報、及び、前記構造物のうちの空調機の位置情報に応じて、前記微生物叢拡散源に当たる風向きの前記空調機の風が通る経路を表す経路情報を生成し、
    　前記経路情報に応じて、前記空調機の風が前記微生物叢拡散源に当たった後に、人に当たるように、前記空調機が制御される
    　請求項１に記載のプログラム。
  16. 　前記生成部は、前記微生物叢情報に応じて、前記微生物叢情報が取得された対象空間の各地点における、前記微生物叢拡散源の微生物叢の拡散の影響の度合を画像で表現する影響情報を生成する
    　請求項１に記載のプログラム。
  17. 　前記生成部は、ユーザの位置情報、及び、前記微生物叢情報に応じて、前記微生物叢情報が取得された対象空間の各地点における微生物多様性と、前記微生物多様性が高いホットスポットまで、前記ユーザを案内する案内マークとを、画像で表現する多様性情報を生成する
    　請求項１に記載のプログラム。
  18. 　前記生成部は、
    　　代謝物の拡散の源となる代謝物拡散源、及び、前記代謝物拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
    　　前記代謝物拡散源の周囲の代謝物に関する代謝物情報と
    　に応じて、前記代謝物拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する
    　請求項１に記載のプログラム。
  19. 　　微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
    　　前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報と
    　に応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する生成部
    　を備える情報処理装置。
  20. 　　微生物叢の拡散の源となる微生物叢拡散源、及び、前記微生物叢拡散源の周囲の構造物の位置情報と、
    　　前記微生物叢拡散源の周囲の微生物叢に関する微生物叢情報と
    　に応じて、前記微生物叢拡散源を含む構造物の配置に関する配置情報を生成する
    　ことを含む情報処理方法。
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WO2016031354A1 (ja) * 2014-08-26 2016-03-03 ソニー株式会社 プログラム、情報処理システム、および情報処理方法
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