WO2023172079A1 - 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템 - Google Patents

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WO2023172079A1
WO2023172079A1 PCT/KR2023/003211 KR2023003211W WO2023172079A1 WO 2023172079 A1 WO2023172079 A1 WO 2023172079A1 KR 2023003211 W KR2023003211 W KR 2023003211W WO 2023172079 A1 WO2023172079 A1 WO 2023172079A1
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WO
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book
information
database
library
books
Prior art date
Application number
PCT/KR2023/003211
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English (en)
French (fr)
Inventor
유제승
조아름
Original Assignee
주식회사 리버트리
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G06F40/268—Morphological analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K19/00—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings
    • G06K19/06—Record carriers for use with machines and with at least a part designed to carry digital markings characterised by the kind of the digital marking, e.g. shape, nature, code
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
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    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G—PHYSICS
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    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
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    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Definitions

  • the present invention generates mark (Machine Readable Cataloging; MARC) data in real time when a user applies for a loan of a new book that is not in the library, and the bookstore receives the mark data and book information and performs labeling outside the library. It is about a content-based smart library operation platform system that can lend books to users.
  • mark Machine Readable Cataloging
  • the purchase of new books is performed through a process consisting of users' book requests through the purchase module, selection of books to purchase, ordering of the selected books, and acquisition of the ordered books.
  • new purchased books are delivered to the library, they are transferred from the acquisition department to the organizing department, and the librarians in the organizing department download mark data for books handed over from national public institutions (e.g., National Library of Korea, Korea Education and Research Information Service, etc.) Modify it to fit the library format.
  • national public institutions e.g., National Library of Korea, Korea Education and Research Information Service, etc.
  • the acquisition module allows users to request books that are not in the library's possession or to purchase books (including newly published books) that the library does not have, and provides the general bibliographic information (signature, author, publisher, publisher, etc.) of the book in question.
  • the organizing module is a module that processes MARC (Machine Readable Cataloging) data, which was developed around the Library of Congress in the 1960s. This is a module for
  • mark data since the creation of the above mark data is a specialized field that can only be created by librarians who majored in library science, if the library is unable to create or construct mark data for a newly received book, the mark data may be organized even though the book has been purchased and received. Problems arise in which loans cannot be made to users because the work cannot be completed.
  • mark data can be generated in real time to quickly perform receipt and organizing work, but a new type of library operation system that allows library users to borrow books more quickly is still needed.
  • This invention provides real-time copy (in possession, application, and arrangement) information about new books that reflect the user's field of interest, and if the book the user wishes to borrow is a recent book that is not in the library. , which is about a system that allows users to borrow books from bookstores rather than libraries.
  • a system can be provided.
  • the number of duplicate books held in the library can be effectively managed by preventing indiscriminate copy applications through data on books restricted from loaning outside the library and users restricted from borrowing outside the library.
  • a book information provision unit 100 that provides book information to users 10;
  • the library checks whether the book for which the user (10) wishes to apply for a loan outside the library is included in the approval-restricted book database and whether the user (10) who wishes to apply for a loan outside the library is included in the approval-restricted user database.
  • a book holding operation unit (200) that determines whether external lending is possible or not;
  • a mark generation unit 400 that receives book information for books determined to be loaned outside the library and generates mark data in real time;
  • a library database 300 that stores the generated mark data and book information;
  • a communication unit 500 that transmits the generated mark data and book information to the bookstore 20 selected by the user 10; and an output unit 700 provided in the bookstore 20 and outputting a label including mark data provided through the communication unit 500 and book information of at least one of a book registration number, bar code, and call number.
  • the book information providing unit 100 includes a first communication unit 101 that receives book information of interest and user information from the user 10 and bibliographic information on new books from the book information provider 30; a user setting value database 102 that stores book information of interest and user information received through the first communication unit 101; A first database 103 storing bibliographic information of the new book; a second database 104 that stores some of the bibliographic information of new books stored in the first database 103; If the bibliographic information of the new book received from the book information provider 30 includes only basic bibliographic information, the bibliographic information of the new book received is stored only in the first database 103 and received from the book information provider 30.
  • a classification unit 105 that stores the bibliographic information of new books received in the first database 103 and the second database 104.
  • a calculation unit 106 that calculates a first degree of similarity through morphological analysis for the book information of interest and the expanded bibliographic information of new books stored in the second database 104
  • a service unit 107 that provides bibliographic information on new books stored in the second database 104 to users who have registered book information of interest when the first similarity calculated by the calculation unit 106 is greater than a predetermined value
  • extended bibliographic information of a new book in which only basic bibliographic information is stored in the first database 103 is received through the first communication unit 101, extended bibliographic information is added to the first database 103.
  • It may include an update module 108 that stores the information as .
  • the book information of interest includes at least one of the book name, author name, subject word, and field of interest keyword
  • the user information includes at least one of an email address, phone number, SNS (Social Network Service) ID, and address.
  • the basic bibliographic information includes book name, author name, publisher, and ISBN (International Standard Book Number), and the extended bibliographic information may include book introduction information, category information, and table of contents information.
  • the first similarity can be calculated as the product of the number of identical morphemes and a preset weight.
  • the bibliographic information of new books stored in the second database 104 is deleted from the second database 104 after a predetermined time has elapsed based on the time of bibliographic information storage, and is stored in the first database 103.
  • the stored bibliographic information of new books may be transmitted to the book database 300 and deleted from the first database 103 after the predetermined time has elapsed.
  • the mark generator 400 includes a third database 401 that receives and stores book information and mark data of books for which mark data is generated from the library database 300; And a mark generation unit 402 that receives information on new books for which lending outside the library has been determined and generates mark data.
  • the generated mark data is stored in the book database 300 and communicated through the communication unit 500. It can be transmitted along with information about new books to a bookstore 20 outside the library.
  • the mark creation unit 402 includes an input unit 403 that receives bibliographic information of a new book for which lending outside the library has been determined; An extraction unit 404 that extracts bibliographic information corresponding to the bibliographic information of the new book for which lending outside the library has been decided; An analysis unit 405 that performs morphological analysis on bibliographic information of a new book for which lending outside the library has been decided; and a generating unit 406 that updates the non-bibliographic information and generates mark data of a new book including the bibliographic information.
  • the analysis unit 405 calculates the similarity with books stored in the third database 401 through morphological analysis of the input bibliographic information, and the similarity can be determined by multiplying the number of identical morphemes and the category weight. there is.
  • the restricted book database includes a list of magazines, workbooks, and books whose loaning outside the library is restricted, and the restricted approved user database includes books that are already being borrowed when applying for a loan outside the library, or are overdue after the book return deadline. It may include information on users who do not have a record of borrowing or returning books directly from the user or the relevant library.
  • the approval-restricted book database and the approval-restricted user database may be added or deleted in real time or periodically.
  • the list of books restricted from loaning outside the library includes books that are stored in the library and can be loaned out within the library, but include books with a loan period longer than the period of time they have been stored in the library's library for a certain period of time and books that have already been loaned out and are on reserve for in-library loan. Books with more than one number of users may be deleted from the approval-restricted book database.
  • the bookstore 20 may transmit a loan preparation completion message to the user 10.
  • the present invention allows library users to easily borrow new books they want without being limited by the library's operating hours and without having to visit the library in person.
  • mark data is generated in real time, and the bookstore prints a label and barcode containing mark data and the library's unique classification information on the book to be borrowed and attaches it to the book. Since the loan is carried out after the book is returned, it has the advantage of being able to be immediately placed on the shelf without going through a separate organizing process after the book is returned.
  • libraries install unmanned return machines in places frequently used by users or at subway stations convenience for users will be further increased.
  • the present invention is equipped with a duplicate request prevention system to prevent duplicate applications for a large number of copies without limitation, allowing libraries to more efficiently manage the purchase of books.
  • Figure 1 schematically shows the existing new book acquisition and organizing process (a) and the integrated acquisition and organizing process (b, c) according to the embodiment of this invention.
  • FIG. 2 schematically shows a smart library operating platform system 1000 according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 3 schematically shows the book information provider 100 included in the smart library operating platform system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is a flowchart showing the process of providing book information in a smart library operating platform system according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 5 schematically shows the function and role of the calculation unit 106 included in the book information providing unit 100.
  • Figure 6 is a flowchart for explaining the operation of the update module included in the system for providing customized new book information according to some embodiments of the present invention.
  • Figure 7 schematically shows a mark creation unit included in the smart library operating platform system according to an embodiment of the present invention.
  • First communication unit 102 User settings database
  • first database 104 second database
  • first, second, etc. are used to describe various components, it goes without saying that these components are not limited by these terms. These terms are merely used to distinguish one component from another. Therefore, of course, the first component mentioned below may also be the second component within the technical spirit of the present invention.
  • 'unit' or 'module' used in the embodiments of the present invention refers to software or hardware components such as FPGA or ASIC, and the 'unit' or 'module' performs certain roles.
  • 'part' or 'module' is not limited to software or hardware.
  • a 'unit' or 'module' may be configured to reside on an addressable storage medium and may be configured to run on one or more processors. Therefore, as an example, 'part' or 'module' refers to software components, object-oriented software components, functions, subroutines, segments of program code, microcode, circuits, data, databases, data structures, Can contain tables, arrays, and variables.
  • the functionality provided within components and 'parts' or 'modules' can be combined into smaller numbers of components and 'parts' or 'modules' or into additional components and 'parts' or 'modules'. could be further separated.
  • Figure 1(a) is a block diagram showing the process by which new books according to the existing prior art are received at the library and can be loaned out to users, and Figures 1(b) and 1(c) are this. It is a block diagram schematically showing one embodiment and another embodiment of the invention.
  • this invention generates mark data of newly received books in real time, and performs the processing process of new received books, which is divided into the existing receipt module and organizing module, into one integrated process, allowing the user It is possible to significantly reduce the period until the book is loaned to the library, and as described later, it becomes possible to borrow books outside the library in real time at bookstores that are easily accessible to users, even for the latest books that the library does not own.
  • Figure 2 is a block diagram for explaining a content-based smart library operating platform system according to an embodiment of the present invention.
  • the content-based smart library operation platform system 1000 includes a book information provider 100; Check whether the book for which the user (10) wishes to apply for a loan outside the library is included in the approval-restricted book database and whether the user (10) who wishes to apply for an outside-library loan is included in the approval-restricted user database A book possession calculation unit (200) that determines whether a loan can be borrowed or not; A mark generation unit 400 that receives book information for books determined to be loaned outside the library and generates mark data in real time; A library database 300 that stores the generated mark data and book information; A communication unit 500 that transmits the generated mark data and book information to the bookstore 20 selected by the user 10; and an output unit 700 provided in the bookstore 20 and outputting a label including mark data transmitted through the communication unit 500 and book information of at least one of a book registration number, a bar code, and a call number. Includes.
  • Figure 3 is a block diagram to explain the book information providing unit 100 in more detail, and includes a first communication unit 101, a classification unit 105, a storage unit, an operation unit 106, and a service unit 107. Includes.
  • the book information provider 100 of the content-based smart library operation platform system 1000 provides new book information based on new book information received from the book information provider 30, for example, a publisher, a book supply wholesaler, etc.
  • Customized new book information is provided to users (10), and based on the provided new book information, users can apply for loan of desired books online from the library. At this time, you can apply for a loan outside the library that is borrowed directly from the bookstore 20 instead of borrowing the book after it is received at the library. This loan outside the library can be applied for online or offline at the bookstore 20. .
  • the book holding operation unit 200 checks whether the book for which a book for which an external library loan is to be applied is included in the approval restricted book database and whether the user 10 who wishes to apply for an external library loan is included in the approval restricted user database. Decide whether or not borrowing from outside the library is possible (approval) or not. Specifically, out-of-library loans are approved only when the books applied for out-of-library loans are not included in the approval-restricted book database, and at the same time, the users (10) who applied for out-of-library loans are not included in the approval-restricted user database. .
  • the approval-restricted book database and the approval-restricted user database are constructed to prevent duplicate applications for a large number of copies without limitation, and can be added or deleted in real time or periodically.
  • the approval-restricted book database includes a list of magazines, study materials, and books whose loan outside the library is restricted, and the list of books whose loan outside the library is restricted includes books that are stored in the library and can be loaned within the library.
  • Books available for loan within the library include books that are in the library and available for loan at the time the user (10) applies for loan outside the library, books on loan, books in the process of being accepted or organized, and books for which other users are applying for loan outside the library. Including books, etc., it includes books that can be borrowed at the time the user (10) applies for loan outside the library or that are expected to be available for loan in the future.
  • books with a longer loan period than the period of time they have been stored in the library's library for a certain period of time and books that have already been borrowed and have more than one number of users making reservations for borrowing within the library are classified as popular books such as steady sellers or bestsellers. It may be deleted from the loan-restricted book database.
  • the above approval-restricted user database includes users who are already borrowing other books when applying for a loan outside the library, who are overdue for book return, or who have no record of borrowing or returning books directly from the library.
  • approval is stored in the user database only for users who are borrowing two or more other books.
  • This approval-restricted user information may be provided to the user interface of the platform where an application for loan outside the library is made. For example, when the user 10 logs in to the platform, information may be provided as to whether the user 10 is an approval-restricted user.
  • Information on whether the book for which you wish to apply for a loan outside the library is included in the approval-restricted book database and whether the user 10 who wants to apply for a loan outside the library is included in the approval-restricted user database is provided through the Communications Department 500. It can be provided to the user 10 in real time. In particular, for books that the user 10 wishes to apply for loan outside the library, library holding information including information on whether the same book is in the library's possession, is being organized, or is undergoing an external loan process; and bookstore holding information on whether the same book is stored in the bookstore 20 that is intended to be loaned outside the library; may be provided. Bookstore collection information can be provided to the user 10 by sharing information from the POS terminal provided in the bookstore 20 through the communication unit 500.
  • Information on the holdings of these libraries and bookstores may be provided to the user interface of the platform where out-of-library loan applications are made, and the user interface is equipped with an inactive application button, so that the application button is activated only when out-of-library loan is approved.
  • the user 10 presses the application button the decision to borrow the book outside the library is confirmed, and the outside library loan procedure is performed.
  • mark data and book information are generated in real time in the smart library operating system 1000, and the communication department 500 transmits the mark data and book information to the bookstore 20 to provide a loan instruction. transmit.
  • the bookstore 20 which has been instructed to lend, outputs a label containing mark data provided from the communication department 500 and book information of at least one of the book registration number, bar code, and call number through the output unit 700, You can prepare books by attaching them to books requested for loan outside the library. At this time, in order to protect the printed label, the book can be prepared by attaching an additional barcode keeper to protect the label.
  • the bookstore 20 can attach an RFID (Radio-frequency Identification) tag containing book information to books, if necessary. In this case, you can easily check the information of the book by tagging the RFID tag using a user terminal such as a reader or mobile phone.
  • RFID Radio-frequency Identification
  • the call number may include at least one piece of information selected from the group consisting of a registration number, a separate number, a classification code, an author code, a volume number, a copy indication, a volume indication, and a year indication. Some information, such as registration number or copy indication among call numbers, is set differently for each library. In particular, the registration number is information that must be obtained from the library. If the registration number is missing from the information provided by the communication department 500, a plurality of pre-limited registration numbers are provided from the library and books are registered in the order of loan. A number can be assigned.
  • stamping work may be performed along with the above-described labeling work. Stamping work is performed to provide information about the library in which the book is stored, and a thousand seal, an acquaintance's seal, and a close seal can be stamped on the top, bottom, and sides of the book, respectively, and a collection seal can be stamped on the inside of the book.
  • the bookstore 20 can transmit a loan preparation completion message to the user 10.
  • the bookstore 20 sends a message directly to the user 10, or indirectly through the communication unit 500 to the user 10, a message indicating that the loan is ready. can be transmitted.
  • This book information provider 100 may be a server composed of a set of computers connected to a user through a network, in which case each component included in the book information provider 100 runs simultaneously or mutually on the server. It can refer to program code that is executed at different times. Additionally, the book information provider 100 can provide e-CIP information received from a service provider.
  • the first communication unit 101 can exchange information with the outside of the book information provider 100. Specifically, the first communication unit 101 is used by the user 10, the book information provider 30, and SNS (Social Network Service) can be connected wirelessly or wired.
  • SNS Social Network Service
  • the first communication unit 101 receives book information of interest and user information from the user, and uses this information to provide customized book information to the user based on the calculation results performed by the customized book information providing unit 100.
  • the information about the customized book provided may include at least one of a link, QR code, or barcode, and the user (10) clicks the link or scans the QR code or barcode with a terminal such as a mobile phone. You can find more detailed information about customized books.
  • the first communication unit 101 may receive bibliographic information on new books provided from a book information provider.
  • the first communication unit 101 may receive trend keyword information on SNS.
  • Trend keyword information may include, for example, information related to real-time search terms and hashtags provided from SNS.
  • the first communication unit 101 may include a software or hardware module for transmitting and receiving data with the user, SNS, and book information providers through wired or wireless communication or an interface, and an interface for receiving book information of interest and user information from the user. Can include all.
  • the interface may include, for example, input hardware such as a touch screen, keyboard, mouse, or a microphone that receives voice signals for voice recognition.
  • the first communication unit 101 may provide information provided from the outside to the classification unit 105 for processing or directly to the storage unit.
  • the classification unit 105 can determine whether to provide information on the new book to the first database 103 and the second database 104 based on the bibliographic information of the new book provided to the first communication unit 101. there is. That is, if the bibliographic information of the provided book includes basic bibliographic information, the classification unit 105 stores the information of the book only in the first database 103, and if the bibliographic information of the book includes extended bibliographic information, the classification unit 105 stores the information of the book only in the first database 103. In this case, all information about the book can be stored in the first database 103 and the second database 104.
  • basic bibliographic information may include, for example, the book's title, author, publisher, and ISBN information
  • extended bibliographic information may include information such as category, book introduction, and table of contents.
  • basic bibliographic information contains relatively simple bibliographic information for classifying the book
  • extended bibliographic information contains relatively detailed bibliographic information related to the contents of the book. Therefore, the book information provider 100 can select books that match the user's interest book information and user information based on the extended bibliographic information, provide the selected result to the user, and determine the capacity of the extended bibliographic information.
  • the size is larger than the size of the capacity of basic bibliographic information.
  • the classification unit 105 may include an update module 108.
  • the update module 108 may determine whether to update the second database 104 based on this. A more detailed description regarding the operation of the classification unit 105 and the update module 108 included therein will be described later.
  • the storage unit included in the book information providing unit 100 can store information provided from the first communication unit 101 and the classification unit 105, and the storage unit has a plurality of databases therein and based on the type of information provided. It can be stored in any one of multiple databases. That is, the storage unit includes a first database 103, a second database 104, and a user settings database 102.
  • the first database 103 may store bibliographic information on all books provided by book information providers. That is, bibliographic information on all books received by the system 100 may be stored in the first database 103, regardless of whether the bibliographic information includes extended bibliographic information.
  • the second database 104 may store bibliographic information of a book provided by a book information provider when the bibliographic information of the book includes extended bibliographic information.
  • the second database 104 stores bibliographic information of only some of the books whose bibliographic information is stored in the first database 103. As described above, bibliographic information to be stored in the second database 104 may be classified based on whether or not it includes extended bibliographic information.
  • the entire extended bibliographic information stored in the second database 104 may be stored in the form of raw data. That is, for example, phrases and sentences constituting the category, book introduction, and table of contents may be stored in the second database 104 as is. Alternatively, in some embodiments, extended bibliographic information may be separated into morpheme units and stored in the second database 104. A more detailed explanation regarding this will be provided later.
  • a cross-reference relationship may be stored in the first database 103 and the second database 104. That is, if the bibliographic information of a specific book includes both basic bibliographic information and extended bibliographic information, the first database 103 is stored in the bibliographic information of the specific book and the second database 104 in which the bibliographic information of the book is stored. The reference address can be saved.
  • the user settings database 102 can store information on books of interest to users and user information.
  • Information on books of interest may be generated from the user's book purchase history or book browsing history in an online bookstore.
  • the book information of interest may include at least one of the book name, author name, keyword, and keyword of the field of interest of the book selected from the user's history.
  • the book information of interest may include basic bibliographic information and extended bibliographic information of books selected from the user's history.
  • User information may refer to identification information to distinguish a specific user among a plurality of users, and may include, for example, at least one of an email address, phone number, SNS ID, and address.
  • user information functions as a kind of index, and information on books of interest to the user may be stored as the contents of the database.
  • the storage unit may further store trend keyword information such as real-time search words and hashtags provided by SNS.
  • the storage unit may separately store trend keyword information in a database different from the first database 103 or the second database 104, such as the user settings database 102.
  • the storage unit may mean a single storage device that stores a plurality of databases 102, 103, and 104 therein, but the invention is not limited thereto.
  • the storage unit may include a storage device separately allocated to each of the plurality of databases 102, 103, and 104.
  • the storage unit allocates a first storage device to the first database 103, and accesses the second database 104 at a relatively faster access speed than the first storage device.
  • the storage unit may also manage the size of the second database 104 so that it does not exceed a certain size. For example, the storage unit stores only the bibliographic information of books provided to the second database 104 for a predetermined period of time based on the time of storing the bibliographic information among the bibliographic information of books stored in the second database 104. This expired information can be deleted. Through this, the second database 104 stores bibliographic information of relatively new books, the size of the database can be controlled, and thus the access speed of the second database 104 can be improved.
  • the storage unit may delete some of the bibliographic information stored in the second database 104 when the second database 104 becomes larger than a predetermined size.
  • the bibliographic information to be deleted is, for example, information stored in the second database 104 after a certain point in time, or bibliographic information of books that are recently suggested to the user with low frequency as a result of matching with the user's book information or user information. It can be.
  • the calculation unit 106 may receive extended bibliographic information and book information of interest from the storage unit and calculate the degree of similarity between the bibliographic information of the book and the book of interest of the user. For example, the calculation unit 106 calculates the similarity between the morphemes constituting the book information of interest to the user and the morphemes constituting the extended bibliographic information of the book, and when the calculated similarity exceeds a predetermined value, the book information of interest to the user is calculated. It can be determined that there is similarity between and the extended bibliographic information of the book. The calculation unit 106 may provide the similarity determination result to the service unit 107. A detailed description related to the similarity determination of the calculation unit 106 may be made in the same manner as the mark data generation described later.
  • the service unit 107 may receive similarity between the information on the book of interest to the user and the extended bibliographic information of the book from the calculation unit 106, and determine whether to provide the information on the book to the user. For example, the service unit 107 may compare the books selected as a result of the similarity determination with the book information provided for each user.
  • the book may be judged to be duplicate and information on the book may not be provided to the user.
  • Information on the book for which book information has been decided to be provided by the service unit 107 may be provided to the user through the first communication unit 101.
  • FIG. 4 is a flow chart to explain the process of providing customized new book information to users according to some embodiments of the present invention.
  • a step (S110) of receiving book information of interest and user information from the user 10 and storing the user information in the user settings database may be included (S110).
  • the first communication unit 101 may receive user information, which is identification information such as an email address, phone number, or SNS ID for distinguishing a specific user, and information on books of interest reflecting the user's tastes, and transmit the information to the storage unit.
  • the storage unit may store user information and book information of interest in the user settings database 102.
  • User information and book information of interest may be stored, for example, in a hierarchical structure within the user settings database 102.
  • a book information provider may mean, for example, a bookstore or library that can provide basic bibliographic information and extended bibliographic information of a book. , but is not limited to this.
  • the customized book information provider 100 may secure bibliographic information of books from the Internet through web crawling, etc. and process it.
  • the first communication unit 101 may provide the bibliographic information of the provided book to the classification unit 105 to determine the type.
  • a step (S130) is performed to determine whether the received bibliographic information includes both basic bibliographic information and extended bibliographic information of the book. If the bibliographic information of the book includes only basic bibliographic information, it is stored in the first database, and if the bibliographic information of the book includes extended bibliographic information, it is stored in the first and second databases.
  • the classification unit 105 only applies the book to the first database 103.
  • the bibliographic information is stored (S145 in FIG. 4).
  • the basic bibliographic information of the book is not sufficient in amount to provide customized book information. Therefore, the bibliographic information of the book is not stored in the second database 104, which is referenced to determine similarity with the user's book information of interest, but is stored only in the first database 103.
  • the classification unit 105 may perform a process of updating the information of the book in the second database 104. You can.
  • the classification unit 105 provides the bibliographic information of the book. It is stored in the first database 103 and the second database 104 (S140 in FIG. 4). That is, the bibliographic information of the book is stored in the second database 104, and then the user's book information of interest and Can be referenced from the second database 104 to determine the similarity.
  • the amount or size of data stored in the second database 104 may be maintained smaller than the amount or size of data stored in the first database 103.
  • the storage unit deletes bibliographic information of books stored in the second database 104 before a certain point in time or deletes bibliographic information of books with low frequency suggested to the user, thereby creating a second database.
  • the amount of data stored in (104) can be kept smaller than the amount of data stored in the first database (103).
  • the book information provider 100 can effectively reduce the time required to access the second database 104 to provide user-customized new book information.
  • the storage unit may further include a morphological analysis module, which may perform morphological analysis on the extended bibliographic information of the book provided from the classification unit 105.
  • the morpheme analysis module can classify the provided extended bibliographic information into morpheme units, which are the smallest units with meaning, through morpheme analysis and determine what part of speech each classified morpheme has.
  • the morphological analysis module may store extended bibliographic information consisting of each morphologically analyzed word in the first database 103 and the second database 104.
  • extended bibliographic information can be stored as raw data as phrases and sentences in the first database 103 and the second database 104, but if a morphological analysis module is additionally provided, Extended bibliographic information segmented into morpheme units may be stored in the first database 103 and the second database 104. These morphemes are stored in association with part-of-speech information and can later be used to determine similarity.
  • the morpheme analysis module can perform natural language processing on extended bibliographic information for morpheme analysis and part-of-speech determination.
  • the database access speed is faster than when the phrases and sentences constituting the category, book introduction, and table of contents are stored as is. It can be improved.
  • the morpheme analysis module may also perform morpheme analysis on book information of interest provided by the user and store the book information of interest segmented in units of morphemes in the user settings database 102.
  • Figure 5 is a block diagram for explaining the operation of the calculation unit 106 included in the book information providing unit 100 according to some embodiments of the present invention.
  • the calculation unit 106 may include a morpheme analysis module 111 and a similarity calculation module 112.
  • the calculation unit 106 calculates the similarity through morphological analysis of the book information of interest and the extended bibliographic information stored in the second database 104 through the morphological analysis module 111 and the similarity calculation module 112 (see Figure 4). S150) can be performed.
  • the morphological analysis module 111 may perform morphological analysis on book information of interest, extended bibliographic information, and trend keyword information provided from the storage unit.
  • the morpheme analysis module 111 classifies the provided book information of interest, extended bibliographic information, and trend keyword information into morpheme units, which are the smallest meaningful units, through morpheme analysis, and determines what part of speech each classified morpheme has. .
  • the morphological analysis module 111 receives the extended bibliographic information and performs morphological analysis. can do.
  • the similarity calculation module 112 may calculate the similarity between the book of interest information and the extended bibliographic information based on the morphologically analyzed book information of interest and extended bibliographic information.
  • the similarity can be calculated by multiplying the number of identical morphemes between the book information of interest and the extended bibliographic information by a weight, which can be expressed in the formula below.
  • Si is the similarity
  • Ni is the number of identical morphemes
  • wi is the weight.
  • Weight wi may be assigned so that, for example, the same morpheme has different weights depending on the part of speech.
  • the same morpheme may be set to have the highest weight if it is a noun, a medium weight if it is a verb, and a low weight if it is an adjective or adverb. This is due to the fact that in providing customized book information through morphological analysis, the user's tastes can be better reflected when the book information of interest is matched with nouns included in the extended bibliographic information. Therefore, when the same morpheme exists, if the morpheme is a noun, it can be set within the formula to have the highest weight.
  • the similarity calculation module 112 may calculate the similarity between trend keyword information on SNS and extended bibliographic information. That is, the morpheme analysis module 111 performs morpheme analysis on the trend keyword, and the similarity calculation module 112 can calculate the number of identical morphemes between the morpheme-analyzed extended bibliographic information and the trend keyword information.
  • the overall similarity Si can be expressed as the following formula.
  • Ni is the number of identical morphemes between the book of interest information and extended bibliographic information
  • Nj is the number of identical morphemes between trend keyword information and extended bibliographic information
  • wi is the weight.
  • the weight wi may be set to obtain a high weight when the morpheme included in the book information of interest and the extended bibliographic information is the same as the trend keyword.
  • the similarity calculation module 112 can calculate a high similarity. Weights can be set. Through this, the book information provider 100 can provide users with new book information that reflects current SNS trend keywords.
  • the similarity calculation module 112 may determine whether there is similarity between the user's book information of interest and the extended bibliographic information of the book based on the similarity calculated through the above formula. If the calculated similarity exceeds a predetermined standard value, the similarity calculation module 112 may determine that there is similarity between the user's book information of interest and the book's extended bibliographic information. The similarity calculation module 112 may provide the determination result to the service unit 107.
  • the service unit 107 may receive a result of determining similarity between the book information of interest to the user and the extended bibliographic information of the book from the calculation unit 106, and may additionally determine whether to provide information on the book to the user.
  • the service unit 107 may compare the books selected as a result of the similarity determination with the book information provided for each user. As a result of the comparison, if information on the selected book exists in the book information provision history, the book may be judged to be duplicate and information on the book may not be provided to the user. Information on the book decided to be provided by the service unit 107 may be provided to the user through the first communication unit 101 (S160 in FIG. 4)
  • a step of receiving bibliographic information about a book from the book information provider 30 (S210) and determining whether the received bibliographic information is related to a book previously stored in the database is performed (S220).
  • the bibliographic information of the book received by the first communication unit 101 is provided to the classification unit 105, and the update module 108 stores the received bibliographic information in the books previously stored in the databases 140 and 150. You can determine whether it is related or not.
  • the update module 108 searches the first database 103 and, for example, determines whether basic bibliographic information such as ISBN among the received bibliographic information exists in the first database 103, thereby updating the previously stored book. You can determine whether it is related or not.
  • the step of storing the bibliographic information of the new book is performed. This can be done by performing the book bibliographic information storage steps (S130, S140, and S145) of FIG. 4 described above.
  • the update module 108 determines whether the database needs to be updated by the received bibliographic information ( S230).
  • the database does not need to be updated.
  • the bibliographic information of the previously stored book includes only basic bibliographic information and is stored only in the first database 103
  • the bibliographic information of the received book includes extended bibliographic information
  • the first database 103 and the second database 103 Database 104 may need to be updated.
  • the second database 104 is updated with the extended bibliographic information included in the bibliographic information of the received book. and (S250), if there is no need, it may be terminated without update.
  • the update module 108 may determine that there is no need to update the database and end the update process.
  • the update module 108 may determine that there is no need to update the database and terminate the update process.
  • the update module 108 can store the new extended bibliographic information of the book in both the first database 103 and the second database 104. . Additionally, the update module 108 may store a reference address in the first database 103 and the second database 104 in which the updated bibliographic information of the book is stored.
  • the book information provider 100 provides additional bibliographic information from the information provider for books that are not stored in the second database 104 and are missing because they do not include extended bibliographic information. If provided, the extended bibliographic information provided in the first database 103 and the second database 104 can be updated.
  • the second database 104 can guarantee a relatively faster access speed compared to the first database 103 even though it stores extended bibliographic information, so the system 100 uses the second database 104 You can quickly create customized new book information using updated expanded bibliographic information and then provide it to users.
  • mark data is generated in real time through the mark generation unit 400 included in the content-based smart library operating platform system 1000 according to the present invention, and integration of organizing and accounting is performed. I would like to explain in more detail the rapid external library lending system according to .
  • the book holding operation unit 200 determines whether the book is eligible for external loan. , check whether the relevant user (10) is eligible for external lending, and receive a loan application only if the relevant user (10) can borrow the book through an external lending service outside the library.
  • the loan application of the user 10 is decided, book information including bibliographic information and category information for the new book is transmitted to the mark creation unit 400.
  • the mark generation unit 400 uses this to generate mark data for the book in real time, transmits it to the book database 300, and stores it, while at the same time, the bookstore 20, where lending outside the library is performed through the communication unit 500, ), the mark data and book information are transmitted.
  • Mark data refers to a series of metadata standard formats that code general information related to books so that computers can identify them as list data and accumulate and distribute them.
  • the mark generation unit 400 is operated by the book holding operation unit 200. Using limited information such as the transmitted bibliographic information and category information of books that the user has applied for loan outside the library, information on the items that make up the mark data can be estimated, and based on this, mark data can be generated and provided in real time.
  • bibliographic information may include book name, author, publisher, or ISBN information
  • category information may include, for example, general information, philosophy, religion, social science, natural science, technological science, art, language, literature, history, etc. It may be included, but it is not necessarily limited to this, and of course, it can be classified in various ways depending on the user's settings, including upper and lower items.
  • new books do not necessarily mean only books newly published within a certain period of time, but may include all books for which new mark data needs to be created according to the user's will.
  • Figure 7 is a diagram schematically showing the configuration of the mark generation unit 400 included in the content-based smart library operating platform system according to an embodiment of the present invention.
  • the mark creation unit 400 may include a third database 401, a mark creation unit 402, and a control unit 407.
  • the third database 401 can receive and store book information of books owned in a library for which mark data has already been created and mark data corresponding to the book information, provided by the book database 300. Book information on various books that can be provided from the book information provider 30 can be stored.
  • Book information stored in the third database 401 may include bibliographic information, category information, and table of contents information.
  • bibliographic information may include book name, author, publisher, or ISBN information
  • category information may include, for example, general information, philosophy, religion, social science, natural science, technological science, art, language, literature, history, etc. However, it is not necessarily limited to this and can be classified in various ways depending on the setting, including upper and lower items.
  • book information stored in the third database 401 may further include reference information.
  • Reference information may include the book introduction, summary, language of the original book, original signature, and original author, but is not necessarily limited to this and may include various information related to the book depending on the user's settings.
  • the basic bibliographic information and extended bibliographic information used in (100) may be further included.
  • the third database 401 may further store information about morphemes that constitute bibliographic information or reference information for each book. This can be used when the analysis unit 405, which will be described later, calculates the degree of similarity between a new book and a previously stored book through morphological analysis. This will be explained in detail later when explaining the analysis unit 405.
  • the book information and mark data stored in the third database 401 are directly input into the third database 401 through a known input means (keyboard, mouse, touch pad, or touch screen, etc.), or are input into the third database 401, or by another library or Book information and mark data can be received and stored from an external server provided by the book information provider 30, etc.
  • a known input means keyboard, mouse, touch pad, or touch screen, etc.
  • Book information and mark data can be received and stored from an external server provided by the book information provider 30, etc.
  • the mark data of the new book created in real time according to the present invention may also be stored in the third database 401 along with the book information of the new book.
  • the third database 401 can form and store a mapping table that corresponds book information and non-Bibliographic information of stored books.
  • Non-Bibliographic information may include, for example, KDC/DDC, indication of whether there are references and indexes, place of publication, whether the author is an individual or an organization, and keywords.
  • KDC Korean Decimal Classification
  • DDC Dewey Decimal Classification
  • KDC Korean Decimal Classification
  • DDC Dewey Decimal Classification
  • Mark data stored in the third database 401 may include KDC or DDC information of these books.
  • the third database 401 is capable of forming and storing a mapping table that corresponds book information of books in which mark data is parasitically generated and non-Bibliographic information included in the mark data of the books.
  • the mark creation unit 400 receives book information of a new book (not stored in the library) for which a user has applied for loan outside the library, through the book holding calculation unit 200, and based on the book information of the inputted new book. You can create mark data.
  • Figure 7 is a diagram showing the configuration of the mark creation unit 400 according to an embodiment of the present invention.
  • the mark creation unit 400 according to an embodiment of the present invention includes an input unit 403; Extraction unit 404; analysis unit 405; and a generating unit 406.
  • the input unit 403 can receive book information of a new book for which mark data is to be generated.
  • the book information input to the input unit 403 may include book information of a new book (not stored in the library) for which the user has applied for loan outside the library, through the book holding calculation unit 200.
  • Book information input through the input unit 403 may include bibliography information, category information, or table of contents information of a new book.
  • the extraction unit 404 may extract non-bibliographic information mapped to the book information of the input new book.
  • the third database 401 stores a mapping table indicating the correspondence between book information of pre-stored books and the corresponding non-Bibliographic information, and the extraction unit 404 operates the input unit based on this mapping table. Through (403), the input book information and mapped bibliographic information can be extracted.
  • the category information among the book information input through the input unit 403 is KDC and DDC that are mapped with the category information input as unstructured data according to the user's estimation, and the extraction unit 404 inputs the above information on the mapping table.
  • the received category information and mapped KDC and DDC can be extracted.
  • the analysis unit 405 may perform morphological analysis on the bibliographic information of the new book and compare it with morphemes constituting the bibliographic information of books previously stored in the third database 401 to calculate the degree of similarity.
  • Morphological analysis is a type of natural language processing technique that analyzes human language through mechanical devices such as computers. It refers to a method of analyzing a target word by decomposing it into morphemes, which are the minimum units of meaning.
  • the analysis unit 405 may perform morphological analysis including reference information and calculate similarity.
  • Reference information may include, but is not necessarily limited to, the book introduction, table of contents, summary, language of the original book, original signature, and original author.
  • the generation unit 406 may update the bibliographic information based on the similarity calculated by the analysis unit 405 and generate mark data including the same.
  • the mark data generated in this way may include symbols unique to the library, such as call symbols and separate symbols.
  • the KDC or DDC extracted using the extraction unit 404 is a KDC or DDC that is mapped to category information input as unstructured data according to the user's estimation, so it may cover a rather wide range or have low accuracy, and the generation unit 406
  • a more accurate KDC or DDC is calculated by updating the KDC or DDC extracted by the extraction unit 404 based on the similarity calculated by the analysis unit 405, and a mark including the KDC or DDC calculated with such high accuracy Data can be generated. Additionally, classification codes for each country around the world can be applied.
  • the communication unit 500 may transmit and receive book information and mark data of books to be loaned to the user by communicating with an external terminal of the bookstore 20 where external library lending is performed to the user.
  • the external terminal refers to an electronic device having communication means capable of communicating with the communication unit 500 according to the present invention, and may include a user terminal, a computer or a server provided in the bookstore 20, etc., preferably may be a computer of the bookstore 20 connected to an output unit 700 including a printer capable of label printing. It is preferable that the bookstore 20 is limited to bookstores that have made a prior agreement with the library where the user has applied for out-of-library loan to allow for out-of-library loan.
  • the mark generation unit 400 determines that a book that the user wishes to borrow is to be loaned outside the library
  • the mark data is generated in real time after receiving the new book information and stored in the third database 401.
  • Store transmit information and mark data of new books to be loaned to the user to the bookstore 20 through the communication unit 500, and store them in the book database 300 in the content-based smart library operation platform system 1000. You can.
  • the control unit 400 can control the overall operation of the mark creation unit 400.
  • the method of generating mark data in real time in the mark generation unit 400 is (a) the book information and mark data of the book for which the mark data is generated, in the book database 300 or the book. receiving information from an information provider (30) and constructing and storing it in a third database (401); (b) receiving book information of a new book decided to be loaned to the user, and generating mark data of the new book based on the inputted book information of the new book and the third database 401; And (c) storing the generated mark data of the new book in the book database 300 and transmitting it to the bookstore 20 that will loan the book to the user outside the library by agreement in advance.
  • the third database 401 can be built by storing book information and mark data of books for which mark data has already been created in the third database 401.
  • the book information and mark data may be directly entered into the third database 401 through a known input means, but books already stored in the book database 300 or an external server provided by a book information provider, etc. Information and mark data can be received and stored.
  • the book information may include bibliography information, category information, and table of contents information of the book.
  • bibliographic information may include book name, author, publisher, or ISBN information
  • category information may include, for example, general information, philosophy, religion, social science, natural science, technological science, art, language, literature, history, etc. However, it is not necessarily limited to this, and of course, it can be classified in various ways depending on the user's settings, including upper and lower items.
  • the book information may further include reference information.
  • Reference information may include, but is not limited to, the book introduction, summary, language of the original book, original signature, and original author, and may include various information related to the book depending on the user's settings.
  • the third database 401 may form and store a mapping table that corresponds book information and non-Bibliographic information of stored books.
  • a third database 401 is constructed using information about books for which mark data including non-Bibliographic information has already been created, and the book information of books stored in the third database 401 is mapped with non-Bibliographic information.
  • a mapping table can be formed and stored in the third database 401 (step (a)).
  • the mark generation unit 402 receives book information of the new book and generates mark data of the new book based on the input book information of the new book and the third database 401 established in step (a). (step (b)).
  • the mark generation unit 402 generates mark data for the new book in step (b), (b-1) receiving book information for the new book through the input unit 403; (b-2) extracting, by the extraction unit 404, non-bibliographic information mapped with book information input from the third database 401; (b-3) the analysis unit 405 calculating similarity with books stored in the third database 401 through morphological analysis of the input bibliographic information; (b-4) the generation unit 406 updating the extracted bibliographic information based on the similarity and generating mark data.
  • step (b-1) book information including bibliographic information and category information of the new book is input through the input unit 403. That is, in step (b-1), bibliographic information and category information of a new book for which mark data is to be generated may be received through a wired/wireless communication network and input into the input unit 403.
  • the book information input in step (b-1) may further include reference information in addition to bibliographic information, category information, and table of contents information.
  • the reference information may include, but is not necessarily limited to, the book introduction, summary, language of the original book, original signature, and original author.
  • step (b-2) non-bibliographic information mapped to the book information of the new book input in step (b-1) is extracted through the extraction unit 404.
  • a mapping table representing the correspondence between book information including category information and the corresponding non-bibliographic information is stored, and in step (b-2), based on this mapping table (b) In step -1), the book information entered by the user and the mapped non-bibliographic information can be extracted.
  • step (b-3) the analysis unit 405 calculates the degree of similarity with books stored in the third database 401 through morphological analysis of the input bibliographic information.
  • Morphological analysis is a type of natural language processing technique that analyzes human language through mechanical devices such as computers. It refers to a method of analyzing a target word by decomposing it into morphemes, which are the minimum units of meaning.
  • the analysis unit 405 performs morphological analysis on the bibliographic information of the new book input in step (b-1) and compares it with the morphemes that make up the bibliographic information of books previously stored in the third database 401. Similarity can be calculated.
  • the similarity can be calculated through (number of identical morphemes) ⁇ (category weight), which can be expressed in the formula as follows.
  • Ni The number of identical morphemes
  • Category weight (Wi) is a formula that states that the more similar a book's category is to the category information entered by the user, the more likely it is to be similar to a new book.
  • the category weight may be set to a higher weight for books whose Hundreds, Tens, and Ones digits match the KDC and DDC extracted in step (b-2) in that order.
  • KDC and DDC are classification systems that classify books by using the numbers 0 to 9 to gradually classify books from higher to lower items as they go down to the hundreds place, tens place, uns place, and decimal point. The more the tens and unison positions match in sequence, the more likely it is that the books are of similar categories.
  • the category weight is set to the highest for the book whose Hundreds, Tens, and Units digits match the KDC, DDC of the new book calculated in step (b-2), and then You can set the books in the order of books where the hundreds digit and tens digit match, then books where the hundreds digit matches, and finally books where the hundreds digit does not match.
  • weights may be assigned to each morpheme.
  • Each morpheme extracted from the bibliographic information of a book by the analysis unit 405 may have a different degree of association with the category in which each book is included. Taking this into consideration, each morpheme can be set to have a different weight.
  • the weight given to each morpheme can be set so that the more frequently a morpheme appears within the same category, the higher the weight is given.
  • the analysis unit 405 can perform morphological analysis not only on bibliographic information of new books but also on reference information.
  • Reference information may include the book introduction, table of contents, summary, language of the original book, original title, and original author.
  • step (b-4) the generating unit 406 updates the extracted bibliographic information based on the similarity calculated in step (b-3) and generates mark data.
  • the KDC or DDC extracted in step (b-2) is a KDC or DDC that is mapped to category information entered as unstructured data based on the user's estimation, so it may cover a somewhat wide range or have low accuracy.
  • step (b-4) a more accurate KDC or DDC is calculated by updating the extracted KDC or DDC based on the bibliographic information of the input book, and a mark including the KDC or DDC calculated with high accuracy is calculated. Data can be generated.
  • the mark data of the new book generated through step (b-4) may be automatically updated and stored in the third database 401 according to the present invention along with the book information of the new book.
  • the mark data of the new book created in step (b) above is transmitted to the bookstore 20, where the book is loaned out to the user through the communication unit 500, and is a content-based smart library operation platform system of the invention. It can be stored in (1000) book database (300).
  • the mark generation unit 400 can generate mark data in real time, and not only stores the mark data generated in this way in the book database 300 within the system, but also provides information about the corresponding book to the user through the communication unit 500.
  • Cleanup can be performed in real time within the system.
  • the mark generation unit 400 is also capable of generating optimal mark data by reflecting the results of machine learning of big data-based artificial intelligence AI performed in the learning unit 600.
  • Books can be returned directly to the library or through an unmanned return machine installed inside or outside the library.
  • the communication department 500 can send a return completion message to the user 10. This return information can be shared between the central library and branches within a district, city, or county.
  • KDC/DDC information As described above, in this specification, the creation of KDC/DDC information has been described as an example, but the technical idea of the present invention is not necessarily limited thereto, and includes KDC/DDC information, indication of references and indexes, place of publication, It is possible to generate a variety of information that cannot be obtained from the basic bibliographic information of a book alone, such as whether the author is an individual or an organization, keywords, custom call numbers for each library, and book registration symbols for each library.
  • This invention provides real-time copy information about new books that reflect the user's field of interest, and if the book the user wants to borrow is a recent book that is not in the library, the user can borrow it from a bookstore rather than a library.
  • This is a system that allows library users to easily borrow new books they want without being limited by the library's operating hours and without having to visit the library in person, and immediately after the books are returned without going through a separate organizing process. Since it has the advantage of being able to be placed on bookshelves, it has industrial applicability.

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Abstract

본 발명은, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템에 관한 것으로, 이용자에게 도서 정보를 제공하는 도서 정보 제공부; 도서관 외부 대출 가능 혹은 불가를 결정하는 도서 보유 연산부; 도서관 외부 대출이 결정된 도서의 도서 정보를 입력받아 마크 데이터를 실시간으로 생성하는 마크 생성부; 생성된 마크 데이터와 도서 정보를 저장하는 도서관 데이터 베이스; 생성된 마크 데이터와 도서 정보를 이용자가 선택한 서점으로 전송하는 통신부; 및 통신부를 통해 제공받은 마크 데이터와, 도서 등록번호, 바코드 및 청구기호 중 적어도 어느 하나 이상의 도서 정보를 포함하는 라벨을 출력하는 출력부;를 포함한다. 간편하게 원하는 신간 도서를 대출할 수 있으며, 해당 도서가 반납된 후 별도의 정리 과정을 거치지 않고 즉시 서가에 배치할 수 있는 장점이 존재한다.

Description

컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템
본 발명은 이용자가 도서관에 소장되어 있지 않은 신간 도서를 대출 신청할 때, 실시간으로 마크(Machine Readable Cataloging; MARC) 데이터를 생성하고, 서점에서는 마크 데이터 및 도서 정보를 전송받아 라벨링 작업을 수행함으로써 도서관 외부에서 이용자에게 도서를 대출해줄 수 있는 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템에 관한 것이다.
종래 도서관 운영 시스템에서는, 수서모듈을 통해 이용자들의 도서신청, 구매 도서의 선정, 선정된 도서의 발주, 발주된 도서의 입수로 구성되는 절차를 거쳐 신규 도서의 구매를 수행한다. 구매된 신규 도서가 도서관에 입고되면 수서과에서 정리과로 인계되고, 정리과의 사서는 국가공공기관(예를 들어, 국립중앙도서관, 한국교육학술정보원 등)으로부터 인계 받은 도서에 대한 마크 데이터를 다운로드 받아 해당 도서관 포맷에 맞추어 수정한다.
그러나 신규 발간 도서의 경우에는, 국가공공기관으로부터 전달 받을 수 있는 마크가 존재하지 않으므로 마크 데이터를 다운로드 받을 수 없다. 따라서 사서가 해당 도서에 대한 마크 데이터를 직접 작성하여야 하기 때문에, 마크 작성 업무가 포함된 정리 업무는 매우 복잡한 문제가 있다. 또한 사서가 아닌 일반 도서관 근무자는 마크 데이터를 제대로 이해하거나 작성하기 어려우므로, 도서관의 신규 도서의 입고와 대출 업무를 원활하게 수행하기 위해 도서관에 수서 모듈과 정리 모듈이 각각 동시에 존재하는 운영 시스템을 적용해왔다.
수서 모듈은 이용자가 도서관에 소장되어 있지 않은 도서를 신청하거나, 도서관이 보유하고 있지 않은 도서(새로이 출판된 신간 도서 포함)를 구매하기 위해서, 해당 도서의 일반 서지사항(서명, 저자, 출판사, 출판일, 가격 등)을 처리하는 모듈이고, 정리 모듈은 도서관에 소장되는 장서의 종류가 복잡해짐에 따라, 1960년대 전세계 도서관은 미의회도서관을 중심으로 개발된 MARC(Machine Readable Cataloging) 데이터를 처리하기 위한 모듈이다.
특히 상기 마크 데이터 작성은 도서관학을 전공한 사서들만 작성할 수 있는 전문분야에 해당하기 때문에, 도서관에서 신규 입고 도서의 마크 데이터를 생성하거나 구축하지 못할 경우에는 해당 도서를 구입하여 입고시켰음에도 불구하고, 정리 작업이 이루어지지 못하여 이용자에게 대출하지 못하는 문제가 발생한다.
이에, 이건 발명의 발명자와 출원인은, 앞서 기술한 바와 같이 전세계에서는 쏟아지는 신규 도서들에 대한 마크 데이터를 실시간 제공할 수 있는 방법과 시스템에 관한 기술을 개발하였다(대한민국 등록특허 제10-2015089호). 이렇게 개발된 시스템에 따라 실시간으로 마크 데이터를 생성함으로써 수서와 정리 작업을 신속하게 수행할 수 있으나, 여전히 도서관 이용자 입장에서 더욱 신속하게 도서를 대출 받을 수 있는 새로운 방식의 도서관 운영 시스템이 필요하다.
이건 발명은, 이용자의 관심 분야를 반영한 신간 도서에 대한 실시간 복본(소장중, 신청중, 정리중) 정보를 제공하고, 만약 이용자가 대출하고자 하는 도서가 도서관에 소장되어 있지 않은 최신간 도서일 경우, 이용자가 도서관이 아닌 서점에서 대출을 받을 수 있는 시스템에 관한 것이다.
특히 도서관이 위치하는 공간적 입지의 한계를 넘어서 다수의 이용자들이 집 주위의 서점에서 도서관에 소장되어 있지 않은 신규 도서를 쉽고 간편하게 대출하고, 서점이나 도서관에 반납함으로써, 이용자들이 신간 도서를 편리하게 이용할 수 있는 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 최신의 신간 도서를 이용자에게 신속하게 대출할 수 있도록, 기존의 수서와 정리 과정을 실시간 마크 데이터 생성 기술을 활용함으로써, 이용자가 모바일 혹은 인터넷 상으로 도서관 서비스 서버에 접속하여 도서관 외부 대출을 신청할 경우, 수서와 정리 작업이 동시에 수행되므로, 도서관 외부에서 실제로 도서 대출을 진행하는 서점에서는 실시간 생성된 마크 데이터를 포함한 해당 도서의 정보(등록번호, 저자 기호 등)가 입력된 라벨과 바코드를 출력하고 해당 도서에 부착하여 이용자에게 전달할 수 있다.
또한, 도서관 외부 대출 제한 도서 및 도서관 외부 대출 제한 이용자 데이터를 통해 무분별한 복본 신청을 방지함으로써 도서관에 소장된 중복 도서의 수를 효과적으로 관리할 수 있다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000)에 관한 것이다. 구체적으로, 이용자(10)에게 도서 정보를 제공하는 도서 정보 제공부(100); 이용자(10)가 도서관 외부에서 대출을 신청하고자하는 도서가 승인 제한 도서 데이터 베이스에 포함되는지 여부 및 도서관 외부 대출을 신청하고자 하는 이용자(10)가 승인 제한 이용자 데이터 베이스에 포함되는지 여부를 확인하여 도서관 외부 대출 가능 혹은 불가를 결정하는 도서 보유 연산부(200); 도서관 외부 대출이 결정된 도서의 도서 정보를 입력 받아 마크 데이터를 실시간으로 생성하는 마크 생성부(400); 생성된 마크 데이터와 도서 정보를 저장하는 도서관 데이터 베이스(300); 생성된 마크 데이터와 도서 정보를 이용자(10)가 선택한 서점(20)으로 전송하는 통신부(500); 및 서점(20)에 구비되어, 상기 통신부(500)를 통해 제공받은 마크 데이터와, 도서 등록번호, 바코드 및 청구기호 중 적어도 어느 하나 이상의 도서 정보를 포함하는 라벨을 출력하는 출력부(700);를 포함한다.
상기 도서 정보 제공부는(100), 이용자(10)로부터 관심 도서 정보 및 이용자 정보를 수신 받고, 도서 정보 제공자(30)로부터 신간 도서의 서지 정보를 수신하는 제1통신부(101); 상기 제1통신부(101)를 통해 수신된 관심 도서 정보 및 이용자 정보를 저장하는 이용자 설정 값 데이터 베이스(102); 상기 신간 도서의 서지 정보를 저장하는 제1 데이터베이스(103); 상기 제1 데이터베이스(103)에 저장된 신간 도서의 서지 정보 중 일부를 저장하는 제2 데이터 베이스(104); 도서 정보 제공자(30)로부터 수신된 신간 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보만을 포함하는 경우, 제1 데이터 베이스(103)에만 수신된 신간 도서의 서지 정보를 저장하고, 도서 정보 제공자(30)로부터 수신된 신간 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보와 확장 서지 정보를 포함하는 경우, 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 수신된 신간 도서의 서지 정보를 저장하는 분류부(105); 상기 관심 도서 정보와 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 신간 도서의 확장 서지 정보에 대하여 형태소 분석을 통해 제1 유사도를 산출하는 연산부(106); 상기 연산부(106)에서 산출된 제1 유사도가 소정 값 이상인 경우, 해당 관심 도서 정보를 등록한 이용자에게 상기 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 신간 도서의 서지 정보를 제공하는 서비스부(107); 및 상기 제1통신부(101)를 통해 상기 제1 데이터 베이스(103)에 기본 서지 정보만이 저장된 신간 도서의 확장 서지 정보가 수신될 경우, 상기 제1 데이터 베이스(103)에 확장 서지 정보를 추가로 저장하는 업데이트 모듈(108);을 포함할 수 있다.
상기 관심 도서 정보는, 도서명, 저자명, 주제어 및 관심 분야 키워드 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 이용자 정보는, 이메일 주소, 전화번호, SNS(Social Network Service)의 아이디, 주소 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하며, 상기 기본 서지 정보는, 도서명, 저자명, 출판사 및 ISBN(International Standard Book Number)을 포함하고, 상기 확장 서지 정보는, 책소개 정보, 카테고리 정보 및 목차 정보를 포함할 수 있다.
상기 제1 유사도는, 동일한 형태소의 수와 기설정된 가중치의 곱으로 산출될 수 있다.
상기 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 신간 도서의 서지 정보는, 서지 정보 저장 시점을 기준으로 소정 시간이 경과된 이후 제2 데이터 베이스(104)에서 삭제 되고, 상기 제1 데이터 베이스(103)에 저장된 신간 도서의 서지 정보는, 상기 소정 시간이 경과된 이후, 도서 데이터 베이스(300)로 전송되고, 제1 데이터 베이스(103)에서 삭제될 수 있다.
상기 마크 생성부(400)는, 도서관 데이터 베이스(300)로부터 마크 데이터가 생성되어 있는 도서의 도서 정보 및 마크 데이터를 전송 받아 저장하는 제3 데이터 베이스(401); 및 도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 정보를 입력 받아 마크 데이터를 생성하는 마크 생성 유닛(402);을 포함하며, 생성된 마크 데이터는 도서 데이터 베이스(300)에 저장되고, 통신부(500)를 통해 도서관 외부의 서점(20)으로 신규 도서의 정보와 함께 전송될 수 있다.
상기 마크 생성 유닛(402)은, 도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 서지 정보를 입력 받는 입력부(403); 상기 도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 서지 정보와 대응되는 비서지 정보를 추출하는 추출부(404); 상기 도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 서지 정보에 대한 형태소 분석을 수행하는 분석부(405); 및 상기 비서지 정보를 갱신하고 이를 포함한 신규 도서의 마크 데이터를 생성하는 생성부(406);를 포함할 수 있다.
상기 분석부(405)는, 입력 받은 서지 정보에 대한 형태소 분석을 통해 제3 데이터 베이스(401)에 저장된 도서와의 유사도를 산출하되, 상기 유사도는 동일한 형태소의 수와 카테고리 가중치의 곱으로 결정될 수 있다.
승인 제한 도서 데이터 베이스는, 잡지, 학습지 및 도서관 외부 대출이 제한된 도서목록을 포함하며, 승인 제한 이용자 데이터 베이스에는, 도서관 외부 대출 신청 시에 이미 다른 도서를 대출 중이거나, 도서 반납 기한이 지나 연체 중인 이용자 또는 해당 도서관에서의 직접 도서 대출 및 반납 기록이 없는 이용자 정보를 포함할 수 있다.
상기 승인 제한 도서 데이터 베이스와 승인 제한 이용자 데이터 베이스는 실시간으로 또는 주기적으로 추가되거나 삭제될 수 있다.
상기 도서관 외부 대출이 제한된 도서목록에는, 도서관에 소장되어 있어 도서관내 대출이 가능한 도서들을 포함하되, 소정 기간 동안 도서관의 서고 내에 소장된 기간보다 대출 기간이 긴 도서 및 기 대출되어 도서관 내 대출 예약 중인 이용자 수가 복수 이상인 도서는, 상기 승인 제한 도서 데이터 베이스에서 삭제될 수 있다.
상기 출력부(700)에서 도서관 외부 대출이 신청된 도서의 라벨이 출력되면, 상기 서점(20)에서 이용자(10)에게 대출 준비 완료 메시지를 전송할 수 있다.
본 발명은 도서관 이용자가 도서관의 운영 시간에 제한 받지 않고, 도서관을 직접 방문할 필요 없이 간편하게 원하는 신간 도서를 대출할 수 있다. 또한 도서관의 운영 측면에서도 이용자에게 서점 직접 대출을 진행할 때, 실시간으로 마크 데이터를 생성하고, 서점에서는 대출 대상 도서에 마크 데이터와 도서관 고유의 분류 정보가 포함된 라벨과 바코드를 출력하여 해당 도서에 부착한 후 대출을 진행하므로, 해당 도서가 반납된 후 별도의 정리 과정을 거치지 않고 즉시 서가에 배치할 수 있는 장점이 있다. 더 나아가 도서관은 이용자들이 많이 이용하는 장소나 지하철역에 무인 반납기를 설치한다면 이용자들의 편리성은 더욱 증대될 것이다.
또한, 본 발명은 다량의 복본이 제한없이 중복 신청되는 것을 방지하기 위한 복본 신청 방지 시스템이 구비되어 있어서, 도서관에서 도서의 구입 관리를 보다 효율적으로 관리할 수 있다.
도 1은 기존의 신간 도서의 수서 및 정리 과정(a)과 이건 발명의 실시 형태에 따른 통합된 수서 및 정리 과정(b, c)을 도식적으로 나타낸 것이다.
도 2는 이건 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템 (1000)을 도식적으로 나타낸 것이다.
도 3은 이건 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템에 포함된 도서 정보 제공부(100)를 도식적으로 나타낸 것이다.
도 4는 이건 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템에서 도서 정보 제공 과정을 나타낸 순서도이다.
도 5는 도서 정보 제공부(100)에 포함되는 연산부(106)의 기능과 역할을 도식적으로 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 맞춤형 신간 도서 정보의 제공 시스템에 포함된 업데이트 모듈의 동작을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 이건 발명의 일 실시 형태에 따른 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템에 포함된 마크 생성부를 도식적으로 나타낸 것이다.
[부호의 설명]
10: 이용자 20: 서점
30: 도서 정보 제공자 100: 도서 정보 제공부
101: 제1통신부 102: 이용자 설정값 데이터 베이스
103: 제1 데이터 베이스 104: 제2 데이터 베이스
105: 분류부 106: 연산부
107: 서비스부 108: 업데이트 모듈
200: 도서 보유 연산부 300: 도서 데이터 베이스
400: 마크 생성부 401: 제3 데이터 베이스
402: 마크 생성 유닛 403: 입력부
404: 추출부 405: 분석부
406: 생성부 500: 통신부
600: 학습부
1000: 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템
이건 발명에 따른 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템의 이점 및 특징, 그리고 이러한 시스템을 운영하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나 이건 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 이하에 기재된 구체적인 실시예 혹은 실시 형태들은 이건 발명의 개시가 완전하도록 하며, 이건 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
또한, 이건 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이며, 명세서 전반에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소와 "연결된(connected to)" 또는 "커플링된(coupled to)" 이라고 지칭되는 것은, 다른 구성 요소와 직접 연결 또는 커플링된 경우 또는 중간에 다른 구성 요소를 개재한 경우를 모두 포함한다. 반면, 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소와 "직접 연결된(directly connected to)" 또는 "직접 커플링된 (directly coupled to)"으로 지칭되는 것은 중간에 다른 구성 요소를 개재하지 않은 것을 나타낸다. "및/또는"은 언급된 아이템들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.
이건 발명의 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 이건 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 이건 발명의 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 구성 요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성 요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성 요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성 요소 일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 이건 발명의 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는, 이건 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이건 발명의 실시예에서 사용되는 '부' 또는 '모듈'이라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성 요소를 의미하며, '부' 또는 '모듈'은 어떤 역할들을 수행한다. 그러나 '부' 또는 '모듈'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다.
'부' 또는 '모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있으며, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '부' 또는 '모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소과, 함수들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함할 수 있다. 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부' 또는 '모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들로 더 분리될 수 있다.
도 1(a)는 기존의 종래 기술에 따른 신간 도서가 도서관에 입고되어 이용자들에게 대출될 수 있는 상태에 이르기까지의 과정을 보여주는 블록도이고, 도 1(b)와 1(c)는 이건 발명의 일 실시 형태와 다른 실시 형태를 도식적으로 보여주는 블록도이다.
상기 도 1에서 확인되듯이, 이건 발명은 신규 입고 도서의 마크 데이터를 실시간으로 생성함으로써, 기존의 수서 모듈과 정리 모듈로 구분되는 신규 입고 도서의 처리 과정이 통합된 하나의 과정으로 수행하여, 이용자에게 해당 도서를 대출하기까지의 기간을 현저하게 감소시킬 수 있으며, 이로 인해 후술되는 것처럼 도서관이 소장하고 있지 않은 최신간 에 대해서도, 이용자가 접근하기 편한 서점에서 도서관의 관외 대출이 실시간으로 가능해진다.
도 2는 이건 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
상기 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000)은, 도서 정보 제공부(100); 이용자(10)가 도서관 외부 대출을 신청하고자하는 도서가 승인 제한 도서 데이터 베이스에 포함되는지 여부 및 도서관 외부 대출을 신청하고자하는 이용자(10)가 승인 제한 이용자 데이터 베이스에 포함되는지 여부를 확인하여 도서관 외부 대출 가능 혹은 불가를 결정하는 도서 보유 연산부(200); 도서관 외부 대출이 결정된 도서의 도서 정보를 입력받아 마크 데이터를 실시간으로 생성하는 마크 생성부(400); 생성된 마크 데이터와 도서 정보를 저장하는 도서관 데이터 베이스(300); 생성된 마크 데이터와 도서 정보를 이용자(10)가 선택한 서점(20)으로 전송하는 통신부(500); 및 서점(20)에 구비되어, 상기 통신부(500)를 통해 전송된 마크 데이터와, 도서 등록번호, 바코드 및 청구기호 중 적어도 어느 하나 이상의 도서 정보를 포함하는 라벨을 출력하는 출력부(700);를 포함한다.
도 3은 상기 도서 정보 제공부(100)를 좀 더 구체적으로 설명하기 위한 블록도이며, 제1 통신부(101), 분류부(105), 저장부, 연산부(106) 및 서비스부(107)를 포함한다.
본 발명에 따른 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000)의 도서 정보 제공부(100)는, 도서 정보 제공자(30), 예를 들어 출판사, 도서 공급 도매상 등으로부터 전달받은 신규 도서 정보를 기반으로 이용자(10)에게 맞춤형 신간 정보를 제공하고, 제공된 신간 정보를 토대로 이용자는 원하는 도서를 도서관에 온라인으로 대출 신청할 수 있다. 이때, 대출 신청을 받은 도서가 도서관에 입고된 후 대출되지 않고, 서점(20)에서 바로 대출되는 도서관 외부 대출을 신청할 수 있으며, 이러한 도서관 외부 대출은 서점(20)에 온라인 또는 오프라인으로 신청 가능하다.
도서 보유 연산부(200)는, 도서관 외부 대출을 신청하고자하는 도서가 승인 제한 도서 데이터 베이스에 포함되는지 여부 및 도서관 외부 대출을 신청하려는 이용자(10)가 승인 제한 이용자 데이터 베이스에 포함되는지 여부를 확인하여 도서관 외부 대출 가능(승인) 혹은 불가를 결정한다. 구체적으로 도서관 외부 대출을 신청한 도서가 승인 제한 도서 데이터 베이스에 포함되지 않으면서, 동시에 도서관 외부 대출을 신청한 이용자(10)가 승인 제한 이용자 데이터 베이스에 포함되지 않는 경우에만 도서관 외부 대출을 승인한다.
상기 승인 제한 도서 데이터 베이스와 승인 제한 이용자 데이터 베이스는 다량의 복본이 제한없이 중복 신청되는 것을 방지하기 위해 구축되는 것으로, 실시간으로 또는 주기적으로 추가되거나 삭제될 수 있다.
상기 승인 제한 도서 데이터 베이스는, 잡지, 학습지 및 도서관 외부 대출이 제한된 도서목록을 포함하고, 상기 도서관 외부 대출이 제한된 도서목록은 도서관에 소장되어 있어 도서관내 대출이 가능한 도서들을 포함한다. 상기 도서관내 대출이 가능한 도서는 이용자(10)가 도서관 외부 대출을 신청한 시점에 도서관에 소장되어 대출가능 상태인 도서, 대출중인 도서, 수서 또는 정리 작업중인 도서 및 다른 이용자가 도서관 외부 대출 신청중인 도서 등을 포함하여, 이용자(10)가 도서관 외부 대출을 신청한 시점에 대출 가능하거나 향후 대출이 가능할 것으로 예상되는 도서를 포함한다.
상기 도서관 외부 대출이 제한된 도서목록 중 소정 기간 동안 도서관의 서고 내에 소장된 기간보다 대출 기간이 긴 도서 및 기 대출되어 도서관 내 대출 예약 중인 이용자 수가 복수 이상인 도서는, 스테디셀러나 베스트셀러와 같은 인기 도서로 분류되어 대출 제한 도서 데이터 베이스에서 삭제될 수 있다.
상기 승인 제한 이용자 데이터 베이스는 도서관 외부 대출 신청 시에 이미 다른 도서를 대출 중이거나 도서 반납 기한이 지나 연체 중인 이용자 또는 해당 도서관에서의 직접 도서 대출 및 반납 기록이 없는 이용자를 포함한다. 특히, 이미 다른 도서를 대출 중인 이용자의 경우에는, 다른 도서를 2권 이상 대출중인 이용자에 한해서만 승인 제한 이용자 데이터 베이스에 저장한다. 이러한 승인 제한 이용자 정보는 도서관 외부 대출 신청이 이루어지는 플랫폼의 사용자 인터페이스에 제공될 수 있으며, 일 예로, 이용자(10)가 해당 플랫폼에 로그인 했을 때 승인 제한 이용자 여부인지에 대한 정보가 제공될 수 있다.
상기 도서관 외부 대출을 신청하고자하는 도서가 승인 제한 도서 데이터 베이스에 포함되는지 여부 및 도서관 외부 대출을 신청하려는 이용자(10)가 승인 제한 이용자 데이터 베이스에 포함되는지 여부에 대한 정보는 통신부(500)를 통해 이용자(10)에게 실시간으로 제공될 수 있다. 특히, 이용자(10)가 도서관 외부 대출을 신청하고자 하는 도서에 대해서는 동일한 도서가 도서관에 소장중인지, 정리중인지 혹은 외부 대출 절차가 진행중인지에 대한 정보를 포함하는 도서관 소장 정보; 및 도서관 외부 대출을 하고자 하는 서점(20)에 동일한 도서가 소장되어 있는지에 대한 서점 소장 정보;가 제공될 수 있다. 서점 소장 정보는 통신부(500)를 통해 서점(20)에 구비된 포스 단말기의 정보를 공유 받아 이용자(10)에게 제공될 수 있다.
이러한 도서관 및 서점의 소장 정보는 도서관 외부 대출 신청이 이루어지는 플랫폼의 사용자 인터페이스에 제공될 수 있으며, 사용자 인터페이스에는 비활성화 상태의 신청 버튼이 구비되어, 도서관 외부 대출이 승인되는 경우에만 신청 버튼이 활성화되어, 이용자(10)가 신청 버튼을 누르면 해당 도서에 대한 도서관 외부 대출 결정이 확정되고, 도서관 외부 대출 절차가 수행된다.
구체적으로, 도서관 외부 대출이 신청되면, 스마트 도서관 운영 시스템(1000)에서 실시간으로 마크데이터 및 도서 정보 생성이 이루어지고, 통신부(500)가 서점(20)에 마크데이터 및 도서 정보를 전송하여 대출 지시를 전송한다.
대출을 지시받은 서점(20)에서는 통신부(500)로부터 제공받은 마크 데이터와, 도서 등록번호, 바코드 및 청구기호 중 적어도 어느 하나 이상의 도서 정보를 포함하는 라벨을 출력부(700)를 통해 출력하고, 도서관 외부 대출이 신청된 도서에 부착하여 도서를 준비할 수 있다. 이때 출력된 라벨을 보호하기 위해 라벨 상에 라벨을 보호하기 위한 바코드 키퍼를 추가로 더 부착하여 도서를 준비할 수 있다.
또한, 서점(20)에서는 필요에 따라 도서 정보가 기록된 RFID(Radio-frequency Identification) 태그를 도서에 부착할 수 있다. 이 경우, 리더기나 휴대전화와 같은 사용자 단말을 사용하여 RFID 태그를 태깅하면 손쉽게 해당 도서의 정보를 확인할 수 있다.
상기 청구기호(Call number)는 등록번호, 별치기호, 분류기호, 저자기호, 권차기호, 복본표시, 볼륨표시 및 연도표시로 이루어진 군에서 선택되는 적어도 어느 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다. 청구기호 중 등록번호나 복본표시 등과 같은 일부 정보는 도서관마다 다르게 설정된다. 특히, 등록번호의 경우에는 도서관으로부터 부여받아야 하는 정보인데, 만약 통신부(500)로부터 제공받은 정보 중 등록번호가 누락되는 경우에는 도서관으로부터 미리 한정된 복수의 등록번호를 제공받고, 대출 순서대로 도서에 등록번호를 부여할 수 있다.
서점(20)에서는 상술한 라벨링 작업과 함께 스탬핑 작업이 이루어질 수 있다. 스탬핑 작업은 해당 도서가 소장된 도서관 정보를 제공하기 위해 수행되며, 도서의 상부, 하부 및 측부에 각각 천인, 지인 및 측인이 날인될 수 있고, 도서의 안쪽면에는 장서인이 날인될 수 있다.
한편, 상기 출력부(700)에서 도서관 외부 대출이 신청된 도서의 라벨이 출력되면, 상기 서점(20)에서 이용자(10)에게 대출 준비 완료 메시지를 전송할 수 있다. 또는, 상술한 서점(20)에서의 도서 정리 작업이 완료되면 서점(20)에서 이용자(10)에게 직접 메시지를 전송하거나, 또는 통신부(500)를 통해 간접적으로 이용자(10)에게 대출 준비 완료 메시지를 전송할 수 있다.
이러한 일련의 도서관 외부 대출 절차를 통해 해당 도서를 이용자에게 대출함으로써, 도 1(a)에 제시된 기존의 수서와 정리 모듈을 통한 수서 작업 및 정리 작업을 하나의 과정으로 통합된 과정을 거쳐(도 1(b) 및 (c) 참조), 이용자에게 편리한 도서관 외부 대출을 신속하게 수행하며, 도서관에서는 다량의 복본 신청을 미연에 자동적으로 방지할 수 있어 보유 도서를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 장점이 있다.
이렇게 도서관 외부 대출을 받은 이용자는 해당 도서를 소정의 기간 동안 보관하여 독서를 완료한 이후, 외부 대출을 승인하여 준 도서관에 반납하게 되고, 도서관은 별도의 해당 도서의 분류 및 정리 과정을 거치지 않아도, 이미 해당 도서에는 마크 데이터를 포함한 해당 도서의 정보가 라벨링되어 있으므로, 단순히 반납된 도서를 서가에 배치하므로, 신규 도서 입고에 따른 기존의 도 1(a)와 같은 번거롭고 복잡한 과정 또는 절차를 거칠 필요가 없게 된다.
이하에서는 이건 발명에 따른 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000)에 포함되는 도서 정보 제공부(100)와 마크 생성부(400)를 중심으로 도면들을 참조하여 좀 더 구체적으로 설명하고자 한다.
도 3에는 상기 도서 정보 제공부(100)를 구성하는 구체적인 구성 요소들이 도식적으로 제시되어 있다. 이러한 도서 정보 제공부(100)는, 이용자와 네트워크로 연결된 컴퓨터의 집합으로 구성된 서버일 수 있으며, 이 경우 상기 도서 정보 제공부(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 서버 상에서 실행되는 동시 또는 서로 다른 시점에 실행되는 프로그램 코드를 의미할 수 있다. 또한, 상기 도서 정보 제공부(100)는 서비스 제공자로부터 받은 e-CIP 정보를 제공할 수 있다.
제1 통신부(101)는 도서 정보 제공부(100)의 외부와 정보를 주고받을 수 있는데, 구체적으로 상기 제1 통신부(101)는 이용자(10), 도서 정보 제공자(30) 및 SNS(Social Network Service)와 무선 또는 유선으로 연결될 수 있다.
제1 통신부(101)는 이용자로부터 관심 도서 정보와 이용자 정보를 제공받고, 이와 같은 정보를 이용하여 맞춤형 도서 정보 제공부(100)이 수행한 연산 결과에 기초하여 이용자에게 맞춤형 도서 정보를 제공할 수 있다. 이때 제공되는 맞춤형 도서에 대한 정보는 링크, QR 코드 또는 바코드 중 적어도 어느 하나 이상을 포함할 수 있으며, 이용자(10)는 링크를 클릭하거나, QR 코드나 바코드를 휴대전화와 같은 단말기로 스캔하여 해당 맞춤형 도서에 대한 보다 자세한 정보를 확인할 수 있다.
제1 통신부(101)는 도서 정보 제공자로부터 제공되는 신간 도서의 서지 정보를 수신할 수 있다. 이와 함께 제1 통신부(101)는 SNS 상의 트렌드 키워드 정보를 제공받을 수도 있다. 트렌드 키워드 정보는 예를 들어 SNS로부터 제공되는 실시간 검색어, 해쉬태그(hashtag) 등과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
제1 통신부(101)는 이용자, SNS 및 도서 정보 제공자와 유무선 통신이나 인터페이스를 통하여 데이터를 송수신하기 위한 소프트웨어 또는 하드웨어 모듈을 포함할 수 있으며, 이용자로부터 관심 도서 정보와 이용자 정보를 입력받을 수 있는 인터페이스를 모두 포함할 수 있다. 상기 인터페이스에는 예를 들어 터치스크린, 키보드, 마우스 등의 입력 하드웨어 또는 음성 인식을 위한 음성 신호를 제공받는 마이크 등을 포함할 수 있다.
제1 통신부(101)는 외부로부터 제공받은 정보를 처리하기 위해 분류부(105)에 제공하거나 또는 저장부로 직접 제공할 수 있다.
분류부(105)는 제1 통신부(101)에 제공된 신간 도서의 서지 정보에 기초하여 해당 도서의 정보를 제1 데이터 베이스(103) 및 제2 데이터 베이스(104)에 제공할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 즉, 분류부(105)는 제공된 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보를 포함하고 있는 경우 해당 도서의 정보를 제1 데이터 베이스(103)에만 저장하고, 도서의 서지 정보가 확장 서지 정보를 포함하고 있는 경우 해당 도서의 정보를 제1 데이터 베이스(103) 및 제2 데이터 베이스(104)에 모두 저장할 수 있다.
여기서 기본 서지 정보는 예를 들어 도서의 도서명, 저자, 출판사 및 ISBN 정보 등을 포함할 수 있으며, 확장 서지 정보는 예를 들어 카테고리, 책소개, 목차 등의 정보를 포함할 수 있다. 즉 기본 서지 정보는 해당 도서를 분류하기 위한 비교적 간단한 서지 정보를 포함하고 있으며, 확장 서지 정보는 해당 도서의 내용과 관련된 비교적 세부적인 서지 정보를 포함하고 있다. 따라서 도서 정보 제공부(100)은 확장 서지 정보에 기초하여 이용자의 관심 도서 정보 및 이용자 정보와 매칭(matching)되는 도서를 선택하고, 이용자에게 선택된 결과를 제공할 수 있으며, 확장 서지 정보의 용량의 크기는 기본 서지 정보의 용량의 크기보다 크다.
분류부(105)는 업데이트 모듈(108)을 포함할 수 있다. 업데이트 모듈(108)은 도서 정보 제공자로부터 도서의 서지 정보가 추가적으로 제공된 경우, 이에 기초하여 제2 데이터 베이스(104)를 업데이트할 것인지 여부를 결정할 수 있다. 분류부(105) 및 이에 포함된 업데이트 모듈(108)의 동작과 관련된 더욱 자세한 설명은 후술한다.
도서 정보 제공부(100)에 포함된 저장부는 제1 통신부(101) 및 분류부(105)로부터 제공된 정보를 저장할 수 있으며, 상기 저장부는 내부에 복수의 데이터베이스를 보유하고 제공된 정보의 종류에 기초하여 복수의 데이터베이스 중 어느 하나에 저장할 수 있다. 즉, 상기 저장부는 제1 데이터 베이스(103), 제2 데이터 베이스(104) 및 이용자 설정값 데이터베이스(102)를 포함한다.
제1 데이터 베이스(103)에는 도서 정보 제공자로부터 제공된 모든 도서의 서지 정보가 저장될 수 있다. 즉, 서지 정보가 확장 서지 정보를 포함하는지 여부에 관계 없이 시스템(100)이 수신한 모든 도서의 서지 정보가 제1 데이터 베이스(103)에 저장될 수 있다.
제2 데이터 베이스(104)는 도서 정보 제공자로부터 제공된 도서의 서지 정보가 확장 서지 정보를 포함하는 경우에 해당 도서의 서지 정보를 저장할 수 있다.
제2 데이터 베이스(104)는 제1 데이터 베이스(103)에 그 서지 정보가 저장된 도서들 중 일부의 도서의 서지 정보만이 저장된다. 상술한 것과 같이 제2 데이터 베이스(104)에 저장될 서지 정보는 확장 서지 정보를 포함하고 있는지 여부를 기준으로 분류될 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예에서, 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 확장 서지 정보는 서지 정보의 전체가 로우 데이터(raw data)의 형태로 저장될 수 있다. 즉, 예를 들어 카테고리, 책소개 및 목차를 구성하는 문구 및 문장이 그대로 제2 데이터 베이스(104)에 저장될 수 있다. 이와는 달리, 몇몇 실시예에서는 확장 서지 정보가 형태소 단위로 분리되어 제2 데이터 베이스(104)에 저장될 수도 있다. 이에 관한 더욱 자세한 설명은 후술한다.
제1 데이터 베이스(103) 및 제2 데이터 베이스(104)에는 상호 참조 관계가 저장될 수 있다. 즉, 특정 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보와 확장 서지 정보를 모두 포함하는 경우, 제1 데이터 베이스(103)는 특정 도서의 서지 정보와 해당 도서의 서지 정보가 저장된 제2 데이터 베이스(104) 내의 참조 주소를 저장할 수 있다.
이용자 설정값 데이터베이스(102)는 이용자의 관심 도서 정보와 이용자 정보를 저장할 수 있다. 관심 도서 정보는 이용자의 도서 구매 이력 또는 인터넷 서점 내 도서 열람 이력 등으로부터 생성될 수 있다.
관심 도서 정보는 예를 들어 이용자의 이력으로부터 선택된 도서의 도서명, 저자명, 주제어 및 관심 분야의 키워드 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 몇몇 실시예에서, 관심 도서 정보는 이용자의 이력으로부터 선택된 도서의 기본 서지 정보와 확장 서지 정보를 포함할 수도 있다.
이용자 정보는 복수의 이용자 중 특정 이용자를 구분하기 위한 식별 정보를 의미할 수 있으며, 예를 들어 이메일 주소, 전화번호, SNS 아이디 및 주소 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 이용자 설정값 데이터베이스(102) 내에서 이용자 정보는 일종의 인덱스로 기능하고 해당 이용자의 관심 도서 정보가 데이터베이스의 내용으로 저장될 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예에서, 저장부는 SNS에서 제공된 실시간 검색어, 해쉬태그와 같은 트렌드 키워드 정보를 더 저장할 수 있다. 저장부는 제1 데이터 베이스(103) 또는 제2 데이터 베이스(104)와는 다른 예를 들어 이용자 설정값 데이터베이스(102)와 같은 별도의 데이터베이스에 트렌드 키워드 정보를 별도로 저장할 수 있다.
도 3에 도시된 것과 같이, 저장부는 내부에 복수의 데이터베이스(102, 103, 104)를 저장하는 단일의 저장 장치를 의미할 수 있으나, 이건 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 저장부는 예를 들어 복수의 데이터베이스(102, 103, 104)들 마다 별도로 할당된 저장 장치를 포함할 수도 있다. 특히 확장 서지 정보의 빠른 액세스라는 이건 발명의 목적을 위해 저장부는 제1 데이터 베이스(103)에 제1 저장 장치를 할당하고, 제2 데이터 베이스(104)에 제1 저장 장치보다 상대적으로 빠른 접근 속도를 갖는 제2 저장 장치를 할당할 수 있다.
저장부는 또한 제2 데이터 베이스(104)의 크기를 일정 크기보다 커지지 않도록 관리할 수 있다. 예를 들어, 저장부는 제2 데이터 베이스(104)에 소정의 기간 동안 제공된 도서의 서지 정보만을 저장하도록 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 도서의 서지 정보 중, 서지 정보 저장 시점을 기준으로 소정 시간이 경과한 정보를 삭제할 수 있다. 이를 통해 제2 데이터 베이스(104)는 비교적 신간의 서지 정보를 저장하여 데이터베이스의 크기가 제어되고, 따라서 제2 데이터 베이스(104)의 접근 속도가 향상될 수 있다.
또는, 저장부는 제2 데이터 베이스(104)가 소정 크기보다 커지는 경우 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 서지 정보 중 일부를 삭제할 수 있다. 삭제되는 서지 정보는 예를 들어 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 정보 중 일정 시점 이후의 정보이거나, 이용자의 관심 도서 정보 또는 이용자 정보와의 매칭 결과 최근 이용자에게 제안된 빈도가 낮은 도서의 서지 정보일 수 있다.
연산부(106)는 저장부로부터 확장 서지 정보, 관심 도서 정보를 제공받아 도서의 서지 정보와 이용자의 관심 도서 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 연산부(106)는 예를 들어 이용자의 관심 도서 정보를 구성하는 형태소와, 도서의 확장 서지 정보를 구성하는 형태소 사이에 유사도를 산출하고, 산출된 유사도가 소정값을 넘는 경우에 이용자의 관심 도서 정보와 도서의 확장 서지 정보 사이의 유사성이 존재함을 판단할 수 있다. 연산부(106)는 유사도 판단 결과를 서비스부(107)로 제공할 수 있다. 연산부(106)의 유사도 판단과 관련된 자세한 설명은 후술되는 마크 데이터 생성과 동일한 방식으로 이루어질 수 있다.
서비스부(107)는 연산부(106)로부터 이용자의 관심 도서 정보와 도서의 확장 서지 정보 사이의 유사성 여부를 제공받고, 이용자에게 해당 도서의 정보를 제공할지 여부를 판단할 수 있다. 서비스부(107)는 예를 들어, 유사도 판단 결과 선택된 도서를 이용자 별 도서 정보 제공 내역과 비교할 수 있다.
비교 결과 선택된 도서의 정보가 도서 정보 제공 내역에 존재한다면, 해당 도서가 중복된 것으로 판단하여 이용자에게 해당 도서의 정보를 제공하지 않을 수 있다. 서비스부(107)에 의해 도서 정보 제공이 결정된 해당 도서의 정보는 제1 통신부(101)를 통해 이용자에게 제공될 수 있다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 이용자 맞춤형 신간 도서 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다. 상기 도 4를 참조하면, 이용자 맞춤형 신간 도서 정보를 제공하기 위해, 이용자(10)로부터 관심 도서 정보 및 이용자 정보를 수신하여 이용자 설정값 데이터베이스에 저장하는 단계(S110)를 포함할 수 있다. 제1 통신부(101)는 특정 이용자를 구분하기 위한 이메일 주소, 전화번호 또는 SNS 아이디 등과 같은 식별 정보인 이용자 정보와, 이용자의 취향이 반영된 관심 도서 정보를 제공받고 이를 저장부에 전달할 수 있다.
저장부는 이용자 설정값 데이터베이스(102)에 이용자 정보와 관심 도서 정보를 저장할 수 있다. 이용자 정보와 관심 도서 정보는 예를 들어 이용자 설정값 데이터베이스(102) 내에서 계층 구조를 이루도록 저장될 수 있다.
이어서, 도서 정보 제공자(30)로부터 신간 도서의 서지 정보를 수신한다(S120) 도서 정보 공급자는 예를 들어 도서의 기본 서지 정보와 확장 서지 정보를 제공할 수 있는 서점, 도서관 등을 의미할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 몇몇 실시예에서 맞춤형 도서 정보 제공부(100)은 인터넷으로부터 웹 크롤링(web crawling) 등을 통해 도서의 서지 정보를 확보하고 이를 처리할 수도 있다.
제1 통신부(101)는 제공된 도서의 서지 정보의 종류를 판단하기 위하여 분류부(105)에 제공할 수 있다.
이어서, 수신된 서지 정보가 도서의 기본 서지 정보와 확장 서지 정보를 모두 포함하는지 여부를 판단하는 단계(S130)가 수행된다. 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보만을 포함하는 경우에는, 이를 제1 데이터베이스에 저장하고, 도서의 서지 정보가 확장 서지 정보를 포함하는 경우에는, 이를 제1 및 제2 데이터베이스에 저장한다.
즉, 도서 정보 제공부(100)에 제공된 도서의 서지 정보가 도서명, 저자, 출판사, ISBN 등과 같은 기본 서지 정보만을 포함하고 있는 경우, 분류부(105)는 제1 데이터 베이스(103)에만 해당 도서의 서지 정보를 저장한다(도 4의 S145) 즉, 도서의 기본 서지 정보는 맞춤형 도서 정보를 제공하기에는 정보량이 충분치 않다. 따라서 해당 도서의 서지 정보는 이용자의 관심 도서 정보와의 유사도 판단을 위해 참조되는 제2 데이터 베이스(104)에는 저장되지 않고 제1 데이터 베이스(103)에만 저장된다.
후술되는 것처럼, 제1 데이터 베이스(103)에만 저장된 도서에 대하여 확장 도서 정보가 추가적으로 제공되는 경우, 분류부(105)는 해당 도서의 정보를 제2 데이터 베이스(104)에 업데이트하는 과정을 수행할 수 있다.
한편, 도서 정보 제공부(100)에 제공된 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보에 더하여 카테고리, 책소개 및 목차 등의 확장 서지 정보를 포함하고 있는 경우, 분류부(105)는 해당 도서의 서지 정보를 제1 데이터 베이스(103) 및 제2 데이터 베이스(104)에 저장한다(도 4의 S140) 즉, 해당 도서의 서지 정보는 제2 데이터 베이스(104)에 저장되고, 이후 이용자의 관심 도서 정보와의 유사도 판단을 위해 제2 데이터 베이스(104)로부터 참조될 수 있다.
제1 데이터 베이스(103)는 도서 정보 제공자로부터 제공된 모든 도서의 서지 정보를 저장하고, 제2 데이터 베이스(104)는 제공된 도서들 중 확장 서지 정보를 포함하는 도서의 서지 정보만을 저장하기 때문에, 제2 데이터 베이스(104)에 저장되는 데이터의 양 혹은 크기는 제1 데이터 베이스(103)에 저장된 데이터의 양 혹은 크기보다 작게 유지될 수 있다.
또한, 상술한 것과 같이 저장부는 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 도서의 서지 정보 중 일정 시점 이전의 서지 정보를 삭제하거나 이용자에게 제안된 빈도가 낮은 도서의 서지 정보를 삭제함으로써, 제2 데이터 베이스(104)에 저장되는 데이터 양을 제1 데이터 베이스(103)에 저장되는 데이터의 양에 비해 작게 유지할 수 있다. 이를 통해 도서 정보 제공부(100)는 이용자 맞춤형 신간 도서 정보 제공을 위해 제2 데이터 베이스(104)를 액세스하기 위한 시간을 효과적으로 감소시킬 수 있다.
또한, 도면에 도시되지는 않았지만, 저장부는 형태소 분석 모듈을 추가로 더 포함할 수 있는데, 상기 형태소 분석 모듈은 분류부(105)로부터 제공된 도서의 확장 서지 정보에 대해 형태소 분석을 수행할 수 있다.
형태소 분석 모듈은 제공된 확장 서지 정보를 형태소 분석을 통해 의미를 지닌 가장 작은 단위인 형태소 단위로 분류하고, 분류된 각 형태소가 어떤 품사를 가지는지 결정할 수 있다. 형태소 분석 모듈은 형태소 분석된 각각의 단어로 구성된 확장 서지 정보를 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 저장할 수 있다.
즉, 앞서 살펴본 것처럼, 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 확장 서지 정보가 문구 및 문장 그대로의 로우 데이터로 저장될 수 있지만, 형태소 분석 모듈이 추가로 구비될 경우에는, 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 형태소 단위로 분절된 확장 서지 정보가 저장될 수 있다. 이들의 형태소는 품사 정보와 연관되어 저장됨으로써 이후 유사도 판단에 이용될 수 있다. 형태소 분석 모듈은 형태소 분석 및 품사 결정을 위해 확장 서지 정보에 대해 자연어 처리를 수행할 수 있다.
제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 형태소 단위로 확장 서지 정보가 저장될 경우, 카테고리, 책소개 및 목차를 구성하는 문구 및 문장이 그대로 저장되는 경우보다 데이터베이스의 액세스 속도를 향상시킬 수 있다.
상기 형태소 분석 모듈은 이용자로부터 제공받은 관심 도서 정보에 대해서도 형태소 분석을 수행하고, 이용자 설정값 데이터베이스(102)에 형태소 단위로 분절된 관심 도서 정보를 저장할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 도서 정보 제공부(100)에 포함되는 연산부(106)의 동작을 설명하기 위한 블록도이다. 상기 도 5를 참조하면, 연산부(106)는 형태소 분석 모듈(111)과 유사도 산출 모듈(112)을 포함할 수 있다. 연산부(106)는 형태소 분석 모듈(111)과 유사도 산출 모듈(112)을 통해 관심 도서 정보와 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 확장 서지 정보의 형태소 분석을 통해 유사도를 산출하는 단계(도 4의 S150)를 수행할 수 있다.
형태소 분석 모듈(111)은 저장부로부터 제공된 관심 도서 정보, 확장 서지 정보 및 트렌드 키워드 정보에 대해 형태소 분석을 수행할 수 있다. 형태소 분석 모듈(111)은 제공된 관심 도서 정보, 확장 서지 정보 및 트렌드 키워드 정보를 형태소 분석을 통해 의미를 지닌 가장 작은 단위인 형태소 단위로 분류하고, 분류된 각 형태소가 어떤 품사를 가지는지 결정할 수 있다. 제2 데이터 베이스(104)와 이용자 설정값 데이터베이스(102)에 각각 확장 서지 정보와 관심 도서 정보가 로우 데이터의 형태로 저장된 경우에 형태소 분석 모듈(111)은 확장 서지 정보를 제공받아 형태소 분석을 수행할 수 있다.
유사도 산출 모듈(112)은 형태소 분석된 관심 도서 정보, 확장 서지 정보에 기초하여 관심 도서 정보와 확장 서지 정보 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 상기 유사도는 관심 도서 정보와 확장 서지 정보 사이의 동일한 형태소의 수에 가중치를 곱하는 것에 의해 산출될 수 있으며, 이를 수식으로 나타내면 아래와 같다.
Si = Ni Х wi
여기서 Si는 유사도이고, Ni는 동일한 형태소의 개수이고 wi는 가중치이다. 가중치 wi는 예를 들어 동일한 형태소가 품사에 따라 서로 다른 가중치를 갖도록 부여될 수 있다. 예를 들어 동일한 형태소가 명사인 경우 가장 높은 가중치를 갖고, 동사인 경우 중간 정도의 가중치를 가지며, 형용사 또는 부사인 경우 낮은 가중치를 갖도록 설정될 수 있다. 이는 형태소 분석을 통한 맞춤형 도서 정보 제공에 있어, 관심 도서 정보와 확장 서지 정보에 포함된 명사끼리 매칭되는 경우 이용자의 취향을 더욱 잘 반영할 수 있는 것에 기인한다. 따라서 동일한 형태소가 존재하는 경우에 그 형태소가 명사인 경우 가장 높은 가중치를 갖도록 상기 수식 내에서 설정될 수 있다.
몇몇 실시예에서, 유사도 산출 모듈(112)은 SNS 상의 트렌드 키워드 정보와 확장 서지 정보 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 즉, 형태소 분석 모듈(111)이 트렌드 키워드에 대해 형태소 분석을 수행하고, 유사도 산출 모듈(112)은 형태소 분석된 확장 서지 정보와 트렌드 키워드 정보 사이에 동일한 형태소의 수를 산출할 수 있다. 이경우 전체 유사도 Si는 다음과 같은 수식으로 나타날 수 있다.
Si = (Ni + Nj) Х wi
여기서 Ni는 관심 도서 정보와 확장 서지 정보 사이의 동일한 형태소의 수이고 Nj는 트렌드 키워드 정보와 확장 서지 정보 사이의 동일한 형태소의 수이며 wi는 가중치이다.
다른 몇몇 실시예에서, 상기 가중치 wi는 관심 도서 정보와 확장 서지 정보에 포함된 형태소가 트렌드 키워드와 동일한 경우에 높은 가중치를 얻도록 설정될 수 있다. 즉, 관심 도서 정보, 확장 서지 정보를 구성하는 형태소 사이에 동일한 형태소가 존재하고, 동시에 SNS로부터 획득한 트렌드 키워드에도 상기 형태소가 존재하는 경우에 유사도 산출 모듈(112)이 높은 유사도를 산출할 수 있도록 가중치가 설정될 수 있다. 이를 통해 도서 정보 제공부(100)은 현재 SNS 트렌드 키워드를 반영한 신간 도서 정보를 이용자에게 제공할 수 있다.
유사도 산출 모듈(112)은 상기 수식을 통해 산출된 유사도에 기초하여 이용자의 관심 도서 정보와 도서의 확장 서지 정보 사이에 유사성이 존재하는지 여부를 판단할 수 있다. 산출된 유사도가 소정의 기준값을 넘는 경우 유사도 산출 모듈(112)은 이용자의 관심 도서 정보와 도서의 확장 서지 정보 사이에 유사성이 존재한다고 판단할 수 있다. 유사도 산출 모듈(112)은 상기 판단 결과를 서비스부(107)에 제공할 수 있다.
서비스부(107)는 연산부(106)로부터 이용자의 관심 도서 정보와 도서의 확장 서지 정보 사이의 유사성 판단 결과를 제공받고, 이용자에게 해당 도서의 정보를 제공할지 여부를 추가적으로 판단할 수 있다.
서비스부(107)는 예를 들어, 유사도 판단 결과 선택된 도서를 이용자 별 도서 정보 제공 내역과 비교할 수 있다. 비교 결과 선택된 도서의 정보가 도서 정보 제공 내역에 존재한다면, 해당 도서가 중복된 것으로 판단하여 이용자에게 해당 도서의 정보를 제공하지 않을 수 있다. 서비스부(107)에 의해 제공이 결정된 해당 도서의 정보는 제1 통신부(101)를 통해 이용자에게 제공될 수 있다(도 4의 S160)
한편, 이건 발명의 일 실시예에 따른 도서 정보 제공부(100)에 포함된 업데이트 모듈(108)의 동작을 도 6을 참조하여 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.
도서 정보 제공자(30)로부터 도서의 서지 정보를 수신하고(S210), 수신된 서지 정보가 데이터베이스에 기저장된 도서에 관한 것인지 여부를 판단하는 단계(S220)가 수행된다.
앞서 설명한 것과 같이 제1 통신부(101)에 의해 수신된 도서의 서지 정보는 분류부(105)로 제공되며, 업데이트 모듈(108)이 수신된 서지 정보가 데이터베이스(140, 150)에 기저장된 도서에 관한 것인지 여부를 판단할 수 있다.
업데이트 모듈(108)은 제1 데이터 베이스(103)를 검색하여, 예를 들어 수신된 서지 정보 중 ISBN과 같은 기본 서지 정보가 제1 데이터 베이스(103) 내에 존재하는지 여부를 판단함으로써 기저장된 도서에 관한 것인지 여부를 판단할 수 있다.
업데이트 모듈(108)의 판단 결과, 수신된 도서의 서지 정보가 신규 도서인 경우에는 신규 도서의 서지 정보 저장 단계(S225)가 수행된다. 이는 앞서 설명한 도 4의 도서의 서지 정보 저장 단계(S130, S140, S145)를 수행함으로써 진행될 수 있다.
업데이트 모듈(108)의 판단 결과 수신된 도서의 서지 정보가 데이터베이스에 기저장된 도서에 관한 것인 경우, 업데이트 모듈(108)은 수시된 서지 정보에 의해 데이터베이스가 업데이트될 필요가 있는지 여부를 판단한다(S230).
즉, 기저장된 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보와 확장 서지 정보를 모두 포함하고, 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104) 모두에 저장되어 있는 경우 데이터베이스가 업데이트될 필요는 없다. 그러나 기저장된 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보만을 포함하여 제1 데이터 베이스(103)에만 저장되어 있는 경우, 수신된 도서의 서지 정보가 확장 서지 정보를 포함한다면 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)가 업데이트될 필요가 있을 것이다.
수신된 서지 정보에 의해 데이터베이스가 업데이트될 필요가 있는지 여부를 판단하는 단계(S240)에서 업데이트의 필요성이 있는 경우 수신된 도서의 서지 정보에 포함된 확장 서지 정보로 제2 데이터 베이스(104)를 업데이트 하고(S250), 필요성이 없는 경우 업데이트 없이 종료될 수 있다.
예를 들어 제1 데이터 베이스(103)의 검색 결과 내에 수신된 도서의 서지 정보와 일치하는 해당 도서의 기본 서지 정보가 존재하고, 제1 데이터 베이스(103) 내에 해당 도서의 서지 정보가 저장된 제2 데이터 베이스(104) 내의 참조 주소가 저장되어 있는 경우 업데이트 모듈(108)은 데이터베이스의 업데이트 필요성이 없는 것으로 판단하고 업데이트 과정을 종료할 수 있다.
또한 수신된 도서의 서지 정보가 확장 서지 정보를 포함하지 않거나 확장 서지 정보 중 일부만을 포함하고 있는 경우에 업데이트 모듈(108)은 데이터베이스의 업데이트 필요성이 없는 것으로 판단하고 업데이트 과정을 종료할 수 있다.
수신된 도서의 확장 서지 정보에 의한 업데이트 필요성이 인정되는 경우, 업데이트 모듈(108)은 해당 도서의 새로운 확장 서지 정보를 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 모두 저장할 수 있다. 또한 업데이트 모듈(108)은 제1 데이터 베이스(103)는 업데이트된 도서의 서지 정보가 저장된 제2 데이터 베이스(104) 내의 참조 주소를 저장할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 도서 정보 제공부(100)는, 확장 서지 정보를 포함하지 않아 제2 데이터 베이스(104)에 저장되지 못하고 누락된 도서에 대하여 정보 제공자로부터의 추가적인 서지 정보가 제공된 경우 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 제공된 확장 서지 정보를 업데이트할 수 있다.
이상과 같이 제2 데이터 베이스(104)는 확장 서지 정보를 저장하고 있음에도 제1 데이터 베이스(103)에 비해 상대적으로 빠른 접근 속도를 보장할 수 있기 때문에 시스템(100)은 제2 데이터 베이스(104)에 업데이트된 확장 서지 정보에 의해 빠르게 이용자 맞춤형 신간 도서 정보를 생성한 후, 이용자에게 이를 제공할 수 있다.
이하에서는, 도 2와 도 7을 참조하여 이건 발명에 따른 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000)에 포함되는 마크 생성부(400)를 통해 실시간으로 마크 데이터를 생성하고, 정리와 수서의 통합에 따른 신속한 도서관 외부 대출 시스템에 대하여 좀 더 상세하게 설명하고자 한다.
이건 발명에서는 KDC/DDC 정보의 생성을 중심으로 설명되지만, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 후술될 이건 발명과 동일한 기술적 사상을 이용하면 참고문헌과 색인의 여부 표시, 출판지, 저자가 개인인지 단체인지 여부, 주제어, 도서관별 맞춤 청구기호, 도서관별 도서등록기호 등과 같은 도서의 기본 서지정보만으로는 획득할 수 없는 다양한 정보를 생성할 수 있음은 물론이다.
도 2를 참조하면, 이용자(10)가, 도서 정보 제공부(100)를 통해 신간 도서에 관한 정보를 제공 받아 대출 희망 도서를 선택하면, 도서 보유 연산부(200)에서는 해당 도서가 외부 대출 대상인지, 해당 이용자(10)가 외부 대출 이용 가능 대상인지 여부를 확인하고, 해당 이용자(10)가 해당 도서를 도서관 외부 대출 서비스로 대출 가능한 경우에만 대출 신청을 받도록 한다. 이용자(10)의 대출 신청이 결정되면, 해당 신규 도서에 대한 서지 정보 및 카테고리 정보를 포함하는 도서 정보를 마크 생성부(400)에 전송한다.
상기 마크 생성부(400)에서는, 이를 이용해 해당 도서의 마크 데이터를 실시간으로 생성하여, 도서 데이터 베이스(300)로 전송하여 저장함과 동시에, 통신부(500)를 통해 도서관 외부 대출이 수행되는 서점(20)으로 상기 마크 데이터와 도서 정보를 전송하게 된다.
마크 데이터는 도서와 관련된 전반적인 정보를 컴퓨터가 목록 데이터로 식별하여 축적, 유통할 수 있도록 코드화한 일련의 메타데이터 표준 형식을 의미하는 것으로, 마크 생성부(400)는 도서 보유 연산부(200)를 통해 전송된, 이용자가 도서관 외부 대출 신청한 도서의 서지 정보 및 카테고리 정보와 같은 제한적인 정보를 이용해 마크 데이터를 구성하는 항목에 대한 정보를 추정하고 이를 토대로 마크 데이터를 실시간으로 생성하여 제공할 수 있다.
이때, 서지 정보는 도서명, 저자, 출판사 또는 ISBN 정보 등을 포함할 수 있으며, 카테고리 정보는 예를 들면 총류, 철학, 종교, 사회과학, 자연과학, 기술과학, 예술, 언어, 문학, 역사 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고 이들의 상, 하위 항목을 포함하여 이용자의 설정에 따라 다양하게 분류될 수 있음은 물론이다.
또한, 신규 도서는 반드시 일정 기간 내 새로 발간된 도서만을 의미하는 것은 아니고, 이용자의 의사에 따라 새로이 마크 데이터를 생성할 필요가 있는 모든 도서를 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템에 포함되는 마크 생성부(400)의 구성을 도식적으로 나타낸 도면이다. 상기 도 7을 참조하면, 상기 마크 생성부(400)는, 제3 데이터베이스(401), 마크 생성 유닛(402) 및 제어부(407)를 포함할 수 있다. 상기 제3 데이터베이스(401)는 이미 마크 데이터가 생성되어 있는 도서관에 소장되어 있는 도서들의 도서 정보 및 해당 도서 정보와 대응되는 마크 데이터를 도서 데이터 베이스(300)로부터 제공받아 저장할 수 있으며, 이 외에도 추가로 도서 정보 제공자(30)로부터 제공될 수 있는 다양한 도서들의 도서 정보들이 저장될 수 있다.
상기 제3 데이터베이스(401)에 저장되는 도서 정보는 서지 정보, 카테고리 정보 및 목차 정보 등을 포함할 수 있다. 서지 정보는 도서명, 저자, 출판사 또는 ISBN 정보 등을 포함할 수 있으며, 카테고리 정보는 예를 들면 총류, 철학, 종교, 사회과학, 자연과학, 기술과학, 예술, 언어, 문학, 역사 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고 이들의 상, 하위 항목을 포함하여 설정에 따라 다양하게 분류될 수 있음은 물론이다.
일 실시예에 따르면, 제3 데이터베이스(401)에 저장되는 도서 정보는 참조 정보를 더 포함할 수 있다. 참조 정보는 책 소개, 요약, 원서의 언어, 원서명 및 원저자 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고 이용자의 설정에 따라 도서와 관련된 다양한 정보가 포함될 수 있으며, 앞서 살펴보았던 도서 정보 제공부(100)에서 활용되는 기본 서지 정보와 확장 서지 정보가 더 포함될 수 있다.
또한, 제3 데이터베이스(401)는 각 도서들의 서지 정보 또는 참조 정보를 이루는 형태소에 대한 정보를 더 저장할 수 있다. 이는 후술될 분석부(405)가 형태소 분석을 통해 신규 도서와 기저장된 도서와의 유사도를 산출함에 있어서 활용될 수 있는데, 이와 관련하여는 후에 분석부(405)를 설명하면서 상술하도록 한다.
상기 제3 데이터베이스(401)에 저장되는 도서 정보 및 마크 데이터는, 공지의 입력 수단(키보드, 마우스, 터치 패드 또는 터치 스크린 등)을 통해 직접 제3 데이터베이스(401)로 입력되거나, 혹은 다른 도서관 혹은 도서 정보 제공자(30)등이 구비하고 있는 외부의 서버로부터 도서 정보 및 마크 데이터를 수신하여 저장할 수 있다. 또는 후술할 바와 같이, 이건 발명에 따른 실시간으로 생성된 신규 도서의 마크 데이터 또한 신규 도서의 도서 정보와 함께 제3 데이터베이스(401)에 저장될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 제3 데이터베이스(401)는 저장된 도서의 도서 정보와 비서지 정보를 대응시킨 매핑 테이블을 형성하여 저장할 수 있다. 비서지 정보는 예를 들면 KDC/DDC, 참고문헌과 색인의 여부 표시, 출판지, 저자가 개인인지 단체인지 여부 및 주제어 등을 포함할 수 있다. 여기서 KDC(Korean Decimal Classification, 한국십진분류법), DDC(Dewey Decimal Classification, 듀이십진분류법)는 주제에 따른 도서 분류 체계로서, 0~9의 숫자를 이용해 백의자리, 십의자리, 일의자리 및 소수점 이하로 내려가면서 점점 하위 항목으로 분류되는 방식을 통해 도서를 분류하는 분류 체계를 의미한다. 상기 제3 데이터베이스(401)에 저장되는 마크 데이터에는 이러한 도서의 KDC 또는 DDC 정보가 포함될 수 있다.
이건 발명에 따른 제3 데이터베이스(401)는, 마크 데이터가 기생성되어 있는 도서들의 도서 정보와 해당 도서의 마크 데이터에 포함된 비서지 정보를 대응시킨 매핑 테이블을 형성하여 저장할 수 있는 것이다.
마크 생성부(400)는, 이용자가 도서관 외부 대출 신청한 (도서관에 소장되어 있지 않은) 신규 도서의 도서 정보를, 도서 보유 연산부(200)를 거쳐 입력받고, 입력받은 신규 도서의 도서 정보를 기반으로 마크 데이터를 생성할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 마크 생성부(400)의 구성을 나타낸 도면이다. 상기 도 7을 참조하면, 이건 발명의 일 실시예에 따른 마크 생성부(400)는, 입력부(403); 추출부(404); 분석부(405); 및 생성부(406);를 포함할 수 있다.
상기 입력부(403)는 마크 데이터를 생성할 신규 도서의 도서 정보를 입력받을 수 있다. 이 때, 입력부(403)에 입력되는 도서 정보는, 이용자가 도서관 외부 대출 신청한 (도서관에 소장되어 있지 않은) 신규 도서의 도서 정보를, 도서 보유 연산부(200)를 거쳐 입력될 수 있으며, 상기 입력부(403)를 통해 입력되는 도서 정보는 신규 도서의 서지 정보, 카테고리 정보 또는 목차 정보를 포함할 수 있다.
추출부(404)는 입력받은 신규 도서의 도서 정보와 매핑되어 있는 비서지 정보를 추출할 수 있다. 전술한 바와 같이, 제3 데이터베이스(401)에는 기저장된 도서들의 도서 정보 및 이와 대응되는 비서지 정보의 대응 관계를 나타내는 매핑 테이블이 저장되며, 추출부(404)는 이러한 매핑 테이블을 기초로 상기 입력부(403)를 통해 입력된 도서 정보와 매핑된 비서지 정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, 입력부(403)를 통해 입력된 도서 정보 중 카테고리 정보는, 이용자의 추정에 의해 비정형 데이터로서 입력된 카테고리 정보와 매핑되는 KDC, DDC이며, 추출부(404)는 매핑 테이블 상에서 상기 입력받은 카테고리 정보와 매핑된 KDC, DDC를 추출할 수 있다.
분석부(405)는 입력받은 신규 도서의 서지 정보에 대한 형태소 분석을 수행하고, 이를 상기 제3 데이터베이스(401)에 기저장된 도서들의 서지 사항을 이루는 형태소들과 비교하여 유사도를 산출할 수 있다. 형태소 분석은 인간의 언어를 컴퓨터와 같은 기계 장치를 통해 분석하는 자연어 처리 기법의 한 종류로, 어떤 대상 어절을 최소의 의미 단위인 형태소 단위로 분해하여 분석하는 방법을 의미한다.
한편, 상기 유사도는 (동일한 형태소의 수)×(카테고리 가중치)를 통해 산출될 수 있으며, 이를 통해 유사도를 산출하는 방법 및 실시예에 대하여는 후술되는 실시간 마크 데이터 생성 방법을 설명하면서 상술하도록 한다.
일 실시예에 따르면, 이건 발명에 따른 분석부(405)는 참조 정보를 포함하여 형태소 분석을 수행하고, 유사도를 산출할 수 있다. 참조 정보는 책 소개, 목차, 요약, 원서의 언어, 원서명 및 원저자 등을 포함할 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아님은 물론이다.
생성부(406)는 상기 분석부(405)가 산출한 유사도를 기반으로 비서지 정보를 갱신하고, 이를 포함한 마크 데이터를 생성할 수 있다. 이렇게 생성된 마크 데이터에는 청구기호, 별치기호 등 도서관만의 고유 기호가 포함될 수 있다.
상기 추출부(404)를 이용해 추출한 KDC 또는 DDC는 이용자의 추정에 의해 비정형 데이터로서 입력된 카테고리 정보와 매핑되는 KDC, DDC이므로 다소 넓은 범위를 포괄하거나 그 정확도가 낮을 수 있는데, 생성부(406)는 상기 분석부(405)가 산출한 유사도를 기반으로 하여 추출부(404)가 추출한 KDC 또는 DDC를 갱신함으로써 더욱 정확한 KDC, DDC를 산출하고, 이와 같이 높은 정확도로 산출된 KDC 또는 DDC를 포함한 마크 데이터를 생성할 수 있다. 또한 전 세계 각 국가 분류코드가 적용될 수 있다.
통신부(500)는, 이용자에게 도서관 외부 대출이 수행되는 서점(20)의 외부 단말과 통신하여 이용자에게 대출될 도서의 도서 정보 및 마크 데이터를 송수신할 수 있다.
상기 외부 단말은 이건 발명에 따른 통신부(500)와 통신할 수 있는 통신 수단을 가진 전자 장치를 의미하는 것으로, 이용자 단말, 서점(20)에 구비된 컴퓨터 또는 서버 등을 포함할 수 있으며, 바람직하게는 라벨 프린팅이 가능한 프린터를 포함하는 출력부(700)와 연결된 서점(20)의 컴퓨터일 수 있다. 상기 서점(20)은, 이용자가 도서관 외부 대출 신청을 한 도서관과 사전에 외부 대출할 수 있도록 사전에 협약된 서점으로 한정되는 것이 바람직하다.
즉, 본 발명에 따른 마크 생성부(400)는, 이용자가 대출 희망하는 도서의 도서관 외부 대출이 결정될 경우, 해당 신규 도서 정보를 수신한 후 실시간으로 마크 데이터를 생성하여 제3 데이터베이스(401)에 저장하고, 통신부(500)를 통해 서점(20)에 상기 이용자에게 대출될 신규 도서의 정보와 마크 데이터를 전송하고, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000) 내의 도서 데이터 베이스(300)에 저장할 수 있다.
제어부(400)는, 이러한 마크 생성부(400)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다.
이하에서는, 이러한 이건 발명에 따른 마크 생성부(400)에서 마크 데이터를 실시간으로 생성 방법에 대하여 보다 상세히 설명한다.
이건 발명의 일 실시예에 따른 마크 생성부(400)에서 실시간으로 마크 데이터를 생성 방법은, (a) 마크 데이터가 생성되어 있는 도서의 도서 정보 및 마크 데이터를, 도서 데이터 베이스(300) 혹은 도서 정보 제공자(30)로부터 전송받아 제3 데이터베이스(401)에 구축 및 저장하는 단계; (b) 이용자에게 대출 결정된 신규 도서의 도서 정보를 입력받고, 상기 입력받은 신규 도서의 도서 정보 및 상기 제3 데이터베이스(401)를 기반으로 신규 도서의 마크 데이터를 생성하는 단계; 및 (c) 상기 생성된 신규 도서의 마크 데이터를 도서 데이터 베이스(300)에 저장하고, 사전 협약되어 이용자에게 도서관 외부 대출을 진행할 서점(20)으로 전송하는 단계;를 포함할 수 있다.
상기 (a) 단계에서, 이미 마크 데이터가 생성되어 있는 도서들의 도서 정보 및 마크 데이터를 제3 데이터베이스(401)에 저장하여 제3 데이터베이스(401)를 구축할 수 있다. 상기 도서 정보 및 마크 데이터는 공지의 입력 수단을 통해 직접 제3 데이터베이스(401)에 입력될 수도 있으나, 도서 데이터 베이스(300) 또는 도서 정보 제공자 등이 구비하고 있는 외부의 서버로부터 기 저장되어 있는 도서 정보 및 마크 데이터를 수신하여 저장할 수 있다.
상기 도서 정보는 도서의 서지 정보, 카테고리 정보 및 목차 정보를 포함할 수 있다. 서지 정보는 도서명, 저자, 출판사 또는 ISBN 정보 등을 포함할 수 있으며, 카테고리 정보는 예를 들면 총류, 철학, 종교, 사회과학, 자연과학, 기술과학, 예술, 언어, 문학, 역사 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고 이들의 상, 하위 항목을 포함하여 이용자의 설정에 따라 다양하게 분류될 수 있음은 물론이다.
또한, 상기 도서 정보는 참조 정보를 더 포함할 수 있다. 참조 정보는 책 소개, 요약, 원서의 언어, 원서명 및 원저자 등을 포함할 수 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고 이용자의 설정에 따라 도서와 관련된 다양한 정보가 포함될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제3 데이터베이스(401)는 저장된 도서의 도서 정보와 비서지 정보를 대응시킨 매핑 테이블을 형성하여 저장할 수 있다.
비서지 정보를 포함한 마크 데이터가 이미 생성되어 있는 도서들에 대한 정보를 이용해 제3 데이터베이스(401)를 구축하고, 이와 같이 제3 데이터베이스(401)에 저장된 도서들의 도서 정보를 비 서지 정보와 매핑시킨 매핑 테이블을 형성하여 제3 데이터베이스(401)에 저장할 수 있다((a) 단계).
마크 생성 유닛(402)은 신규 도서의 도서 정보를 입력받고, 입력받은 신규 도서의 도서 정보 및 상기 (a)단계에서 구축한 제3 데이터베이스(401)를 기반으로 하여 신규 도서의 마크 데이터를 생성할 수 있다((b) 단계).
상기 (b) 단계에서 마크 생성 유닛(402)이 신규 도서의 마크 데이터를 생성하는 방법을 구체적으로 살펴보면, (b-1) 입력부(403)를 통해 신규 도서의 도서 정보를 입력받는 단계; (b-2) 추출부(404)가, 상기 제3 데이터베이스(401)로부터 입력받은 도서 정보와 매핑된 비 서지 정보를 추출하는 단계; (b-3) 분석부(405)가, 입력받은 서지 정보에 대한 형태소 분석을 통해 상기 제3 데이터베이스(401)에 저장된 도서와의 유사도를 산출하는 단계; (b-4) 생성부(406)가, 상기 유사도를 기초로 상기 추출한 비서지 정보를 갱신하고 마크 데이터를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
(b-1)단계에서는 입력부(403)를 통해 신규 도서의 서지 정보 및 카테고리 정보를 포함한 도서 정보를 입력받는다. 즉, 상기 (b-1)단계에서 마크 데이터를 생성하고자 하는 신규 도서의 서지 정보 및 카테고리 정보는 유/무선 통신망을 통해 수신되어 입력부(403)에 입력될 수 있다.
상기 (b-1)단계에서 입력받는 도서 정보는, 서지 정보, 카테고리 정보 및 목차 정보 외에 참조 정보를 더 포함할 수 있다. 상기 참조 정보는 책 소개, 요약, 원서의 언어, 원서명 및 원저자 등을 포함할 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아님은 물론이다.
(b-2)단계에서는 추출부(404)를 통해 상기 (b-1) 단계에서 입력받은 신규 도서의 도서 정보와 매핑되어 있는 비서지 정보를 추출한다.
이건 발명에 따른 제3 데이터베이스(401)에는 카테고리 정보를 포함한 도서 정보 및 이와 대응되는 비 서지 정보의 대응 관계를 나타내는 매핑 테이블이 저장되며, (b-2) 단계에서는 이러한 매핑 테이블을 기초로 (b-1) 단계에서 이용자가 입력한 도서 정보와 매핑된 비 서지 정보를 추출할 수 있다.
(b-3)단계에서, 분석부(405)는 입력받은 서지 정보에 대한 형태소 분석을 통해 상기 제3 데이터베이스(401)에 저장된 도서와의 유사도를 산출한다.
형태소 분석은 인간의 언어를 컴퓨터와 같은 기계 장치를 통해 분석하는 자연어 처리 기법의 한 종류로, 어떤 대상 어절을 최소의 의미 단위인 형태소 단위로 분해하여 분석하는 방법을 의미한다.
분석부(405)는 (b-1)단계에서 입력받은 신규 도서의 서지 정보에 대한 형태소 분석을 수행하고, 이를 상기 제3 데이터베이스(401)에 기저장된 도서들의 서지 사항을 이루는 형태소들과 비교하여 유사도를 산출할 수 있다.
상기 유사도는, (동일한 형태소의 수)×(카테고리 가중치)를 통해 산출할 수 있으며, 이를 수식으로 나타내면 아래와 같다.
Si = Ni Х wi
(여기서 Si는 유사도, Ni는 동일한 형태소의 수, wi는 카테고리 가중치를 의미한다)
동일한 형태소의 수(Ni)는, 동일한 형태소가 나타나는 빈도가 많을수록 신규 도서와 유사할 가능성이 높음을 수식화 한 것이다.
카테고리 가중치(Wi)는, 이용자가 입력한 카테고리 정보와 카테고리가 유사한 도서일수록 신규 도서와 유사할 가능성이 높음을 수식화 한 것이다.
일 실시예에 따르면, 상기 카테고리 가중치는 (b-2)단계에서 추출한 KDC, DDC와 백의자리, 십의자리 및 일의자리가 차례로 일치하는 도서일수록 높은 가중치가 설정되도록 할 수 있다.
KDC 및 DDC는 0~9의 숫자를 이용해 백의자리, 십의자리, 일의자리 및 소수점 이하로 내려가면서 점점 상위 항목에서 하위 항목으로 분류되는 방식을 통해 도서를 분류하는 분류 체계로서, 백의자리, 십의자리 및 일의자리가 차례로 일치할수록 서로 유사한 카테고리의 도서일 가능성이 높은 것이다.
즉, 상기 카테고리 가중치는, (b-2)단계에서 산출된 신규 도서의 KDC, DDC와 백의자리, 십의자리, 일의자리가 모두 일치하는 도서의 카테고리 가중치를 가장 높게 설정하고, 그 다음으로 백의자리, 십의자리가 일치하는 도서, 또 그 다음으로 백의자리가 일치하는 도서, 마지막으로 백의자리가 일치하지 않는 도서 순으로 설정할 수 있다.
상기 수식에는 표현되지 않았으나, 일 실시예에 따르면 상기 유사도를 산출함에 있어서 각 형태소에 따라 가중치가 달리 부여되도록 설정할 수 있다.
분석부(405)에 의하여 도서의 서지 정보로부터 추출되는 형태소마다 각 도서가 포함된 카테고리와의 연관성의 정도가 서로 다를 수 있는데, 이를 고려하여 각 형태소마다 가중치가 달리 부여되도록 설정할 수 있는 것이다.
이 경우, 상기 형태소마다 부여되는 가중치는, 동일한 카테고리 내에서 나타나는 빈도가 많은 형태소일수록 더 높은 가중치가 부여되도록 설정할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 이건 발명에 따른 분석부(405)는 신규 도서의 서지 정보뿐만 아니라 참조 정보에 대하여도 형태소 분석을 수행할 수 있다. 참조 정보는 책 소개, 목차, 요약, 원서의 언어, 원서명 및 원저자 등을 포함할 수 있다.
(b-4)단계에서, 생성부(406)는 (b-3) 단계에서 산출된 유사도를 기초로 상기 추출한 비서지 정보를 갱신하고, 마크 데이터를 생성한다.
예를 들어, 전술한 바와 같이 상기 (b-2)단계에서 추출한 KDC 또는 DDC는 이용자의 추정에 의해 비정형 데이터로서 입력된 카테고리 정보와 매핑되는 KDC, DDC이므로 다소 넓은 범위를 포괄하거나 그 정확도가 낮을 수 있는데, (b-4)단계에서는 상기 입력받은 도서의 서지 정보를 기반으로 상기 추출한 KDC 또는 DDC를 갱신함으로써 더욱 정확한 KDC, DDC를 산출하고, 이와 같이 높은 정확도로 산출된 KDC 또는 DDC를 포함한 마크 데이터를 생성할 수 있다.
한편, 상기 (b-4)단계를 통해 생성된 신규 도서의 마크 데이터는, 신규 도서의 도서 정보와 함께 이건 발명에 따른 제3 데이터베이스(401)에 자동으로 업데이트되어 저장될 수 있다.
상기 (b) 단계에서 생성된 신규 도서의 마크 데이터는, 통신부(500)를 통해 이용자에게 해당 도서의 도서관 외부 대출이 이루어지는 서점(20)으로 전송되고, 이건 발명의 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000)의 도서 데이터 베이스(300)에 저장될 수 있다.
이상과 같이 마크 생성부(400)에서는 실시간으로 마크 데이터를 생성할 수 있으며, 이렇게 생성된 마크 데이터를 시스템 내의 도서 데이터 베이스(300)에 저장할 뿐만 아니라, 통신부(500)를 통해 이용자에게 해당 도서의 도서관 외부 대출이 이루어지는 서점(20)으로 전송하고, 사전에 협약된 서점(20)에 이러한 신간 도서의 서지 정보 및 마크 데이터를 공유함으로써, 앞서 배경이 되는 기술에서 살펴본 신규 구매된 신간 도서의 수서와 정리를 시스템 내에서 실시간으로 수행될 수 있다.
또한, 상기 마크 생성부(400)는, 학습부(600)에서 수행된 빅데이터 기반의 인공지능 AI의 기계학습에 따른 결과를 반영하여 최적의 마크 데이터를 생성하는 것도 가능하다.
서점(20)에서는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템을 운영하는 도서관과 동일한 신규 도서의 라벨과 바코드 등을 출력하여 해당 신규 도서에 부착하는 과정이 수행될 수 있다. 이로 인해 이용자가 대출 기간 만후 후, 도서관에 반납할 경우, 도서관에서는 별도의 추가적인 정리 작업을 거치지 않고, 도서관의 서가에 해당 도서를 즉시 보관할 수 있게 된다.
도서 반납은 도서를 도서관에 직접 반납하거나, 도서관 내부 또는 도서관 외부에 구비된 무인반납기를 통해 이루어질 수 있으며, 도서 반납이 완료되면 통신부(500)에서 이용자(10)에게 반납 완료 메시지를 전송할 수 있다. 이러한 반납 정보는 구, 시 또는 군 내의 중앙 도서관과 분관이 서로 공유할 수 있다.
전술한 바와 같이, 이상 본 명세서에서는 KDC/DDC정보의 생성을 예시로서 설명하였으나, 본 발명의 기술적 사상이 반드시 이에 한정되는 것은 아니고 KDC/DDC 정보를 포함하여 참고문헌과 색인의 여부 표시, 출판지, 저자가 개인인지 단체인지 여부, 주제어, 도서관별 맞춤 청구기호, 도서관별 도서등록기호 등과 같이 도서의 기본 서지정보만으로는 획득할 수 없는 다양한 정보를 생성할 수 있다.
이건 발명은, 이용자의 관심 분야를 반영한 신간 도서에 대한 실시간 복본 정보를 제공하고, 이용자가 대출하고자 하는 도서가 도서관에 소장되어 있지 않은 최신간 도서일 경우, 이용자가 도서관이 아닌 서점에서 대출을 받을 수 있는 시스템에 관한 것으로, 도서관 이용자가 도서관의 운영 시간에 제한 받지 않고, 도서관을 직접 방문할 필요 없이 간편하게 원하는 신간 도서를 대출할 수 있으며, 해당 도서가 반납된 후 별도의 정리 과정을 거치지 않고 즉시 서가에 배치할 수 있는 장점이 있으므로, 산업상 이용가능성이 존재한다.

Claims (12)

  1. 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템(1000)에 있어서,
    이용자(10)에게 도서 정보를 제공하는 도서 정보 제공부(100);
    이용자(10)가 도서관 외부 대출을 신청하고자하는 도서가 승인 제한 도서 데이터 베이스에 포함되는지 여부 및 도서관 외부 대출을 신청하고자하는 이용자(10)가 승인 제한 이용자 데이터 베이스에 포함되는지 여부를 확인하여 도서관 외부 대출 가능 혹은 불가를 결정하는 도서 보유 연산부(200);
    도서관 외부 대출이 결정된 도서의 도서 정보를 입력받아 마크 데이터를 실시간으로 생성하는 마크 생성부(400);
    생성된 마크 데이터와 도서 정보를 저장하는 도서관 데이터 베이스(300);
    생성된 마크 데이터와 도서 정보를 이용자(10)가 선택한 서점(20)으로 전송하는 통신부(500); 및
    서점(20)에 구비되어, 상기 통신부(500)를 통해 제공받은 마크 데이터와, 도서 등록번호, 바코드 및 청구기호 중 적어도 어느 하나 이상의 도서 정보를 포함하는 라벨을 출력하는 출력부(700);를 포함하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 도서 정보 제공부는(100),
    이용자(10)로부터 관심 도서 정보 및 이용자 정보를 수신받고, 도서 정보 제공자(30)로부터 신간 도서의 서지 정보를 수신하는 제1통신부(101);
    상기 제1통신부(101)를 통해 수신된 관심 도서 정보 및 이용자 정보를 저장하는 이용자 설정값 데이터 베이스(102);
    상기 신간 도서의 서지 정보를 저장하는 제1 데이터베이스(103);
    상기 제1 데이터베이스(103)에 저장된 신간 도서의 서지 정보 중 일부를 저장하는 제2 데이터 베이스(104);
    도서 정보 제공자(30)로부터 수신된 신간 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보만을 포함하는 경우, 제1 데이터 베이스(103)에만 수신된 신간 도서의 서지 정보를 저장하고, 도서 정보 제공자(30)로부터 수신된 신간 도서의 서지 정보가 기본 서지 정보와 확장 서지 정보를 포함하는 경우, 제1 데이터 베이스(103)와 제2 데이터 베이스(104)에 수신된 신간 도서의 서지 정보를 저장하는 분류부(105);
    상기 관심 도서 정보와 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 신간 도서의 확장 서지 정보에 대하여 형태소 분석을 통해 제1 유사도를 산출하는 연산부(106);
    상기 연산부(106)에서 산출된 제1 유사도가 소정값 이상인 경우, 해당 관심 도서 정보를 등록한 이용자에게 상기 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 신간 도서의 서지 정보를 제공하는 서비스부(107); 및
    상기 제1통신부(101)를 통해 상기 제1 데이터 베이스(103)에 기본 서지 정보만이 저장된 신간 도서의 확장 서지 정보가 수신될 경우, 상기 제1 데이터 베이스(103)에 확장 서지 정보를 추가로 저장하는 업데이트 모듈(108);을 포함하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 관심 도서 정보는, 도서명, 저자명, 주제어 및 관심 분야 키워드 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하고,
    상기 이용자 정보는, 이메일 주소, 전화번호, SNS(Social Network Service)의 아이디, 주소 중 적어도 어느 하나 이상을 포함하며,
    상기 기본 서지 정보는, 도서명, 저자명, 출판사 및 ISBN(International Standard Book Number)을 포함하고,
    상기 확장 서지 정보는, 책소개 정보, 카테고리 정보 및 목차 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 제1 유사도는, 동일한 형태소의 수와 기설정된 가중치의 곱으로 산출되는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 제2 데이터 베이스(104)에 저장된 신간 도서의 서지 정보는, 서지 정보 저장 시점을 기준으로 소정 시간이 경과된 이후 제2 데이터 베이스(104)에서 삭제 되고,
    상기 제1 데이터 베이스(103)에 저장된 신간 도서의 서지 정보는, 상기 소정 시간이 경과된 이후, 도서 데이터 베이스(300)로 전송되고, 제1 데이커 베이스(103)에서 삭제되는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 마크 생성부(400)는,
    도서관 데이터 베이스(300)로부터 마크 데이터가 생성되어 있는 도서의 도서 정보 및 마크 데이터를 전송받아 저장하는 제3 데이터 베이스(401); 및
    도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 정보를 입력받아 마크 데이터를 생성하는 마크 생성 유닛(402);을 포함하며,
    생성된 마크 데이터는 도서 데이터 베이스(300)에 저장되고, 통신부(500)를 통해 도서관 외부의 서점(20)으로 신규 도서의 정보와 함께 전송되는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 마크 생성 유닛(402)은, 도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 서지 정보를 입력받는 입력부(403); 상기 도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 서지 정보와 대응되는 비서지 정보를 추출하는 추출부(404); 상기 도서관 외부 대출이 결정된 신규 도서의 서지 정보에 대한 형태소 분석을 수행하는 분석부(405); 및 상기 비서지 정보를 갱신하고 이를 포함한 신규 도서의 마크 데이터를 생성하는 생성부(406);를 포함하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 분석부(405)는, 입력받은 서지 정보에 대한 형태소 분석을 통해 제3 데이터 베이스(401)에 저장된 도서와의 유사도를 산출하되, 상기 유사도는 동일한 형태소의 수와 카테고리 가중치의 곱으로 결정되는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 승인 제한 도서 데이터 베이스는, 잡지, 학습지 및 도서관 외부 대출이 제한된 도서목록을 포함하고,
    승인 제한 이용자 데이터 베이스는, 도서관 외부 대출 신청 시에 이미 다른 도서를 대출 중이거나 도서 반납 기한이 지나 연체 중인 이용자 또는 해당 도서관에서의 직접 도서 대출 및 반납 기록이 없는 이용자들을 포함하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 승인 제한 도서 데이터 베이스와 승인 제한 이용자 데이터 베이스는 실시간으로 또는 주기적으로 추가되거나 삭제되는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  11. 제9항에 있어서,
    상기 도서관 외부 대출이 제한된 도서목록에는, 도서관에 소장되어 있어 도서관내 대출이 가능한 도서들을 포함하되,
    소정 기간 동안 도서관의 서고 내에 소장된 기간보다 대출 기간이 긴 도서 및 기 대출되어 도서관 내 대출 예약 중인 이용자 수가 복수 이상인 도서는, 상기 승인 제한 도서 데이터 베이스에서 삭제하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 출력부(700)에서 도서관 외부 대출이 신청된 도서의 라벨이 출력되면, 상기 서점(20)에서 이용자(10)에게 대출 준비 완료 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는, 컨텐츠 기반의 스마트 도서관 운영 플랫폼 시스템.
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