WO2023171895A1 - 에너지 절감량 산출 방법 - Google Patents

에너지 절감량 산출 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2023171895A1
WO2023171895A1 PCT/KR2022/020924 KR2022020924W WO2023171895A1 WO 2023171895 A1 WO2023171895 A1 WO 2023171895A1 KR 2022020924 W KR2022020924 W KR 2022020924W WO 2023171895 A1 WO2023171895 A1 WO 2023171895A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
control
calculating
energy savings
power consumption
time
Prior art date
Application number
PCT/KR2022/020924
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
남주현
Original Assignee
주식회사 엔엑스테크놀로지
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 엔엑스테크놀로지 filed Critical 주식회사 엔엑스테크놀로지
Publication of WO2023171895A1 publication Critical patent/WO2023171895A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R22/00—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters
    • G01R22/06—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods
    • G01R22/10—Arrangements for measuring time integral of electric power or current, e.g. electricity meters by electronic methods using digital techniques
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply

Definitions

  • the present invention relates to a method for calculating energy savings, and more specifically, to an energy management system that calculates energy savings using a calculation formula according to the type of device.
  • the energy performance diagnosis method secures a preliminary measurement period of about one year, measures only the total energy consumption of the building on a monthly or annual basis, or measures the energy consumption of major energy-using facilities to calculate the baseline by simple estimation or assumption. there is.
  • the baseline is defined based on estimates or assumptions, the savings factor cannot be identified, so reliability may not be high. Therefore, a method for calculating energy savings for each specific item is needed so that energy saving factors can be identified.
  • the present invention was developed under the Small and Medium Business Technology Development Support Project of the Ministry of SMEs and Startups (R&D project number: S3276863, Research and development project name: Development of an AICBM integrated energy management platform capable of calculating energy reduction based on measurement and control system log data, Professional organization name: Small and medium-sized businesses It was derived from a study conducted as part of the Korea Agency for Technology and Information Promotion, name of the supervising research and development organization: NC Technology Co., Ltd., and research and development period: 2022.05.01 to 2024.04.30.
  • One object of the present invention relates to a method of calculating energy savings using a calculation formula according to the type of device.
  • a method for calculating energy savings using a calculation formula according to the type of device can be provided.
  • Figure 1 is a diagram for explaining devices and modules arranged in a building according to an embodiment.
  • Figure 2 is an environmental diagram of a building energy management system according to an embodiment.
  • Figure 3 is a flowchart of a method for calculating energy savings according to an embodiment.
  • Figure 4 is a flowchart of a method for selecting an equation according to the type of device according to an embodiment.
  • Figure 5 is a diagram to explain an example of analyzing energy savings according to control details.
  • Figure 6 is a diagram to explain an example of visually showing the amount of energy savings according to the device through a graph.
  • An energy savings calculation method is performed by at least one processor, comprising: obtaining device information data, device control data, and power data from a module connected to a device; selecting an operation formula based on the device information data; and calculating the energy savings of the device using a calculation equation selected based on the device control data and the power data.
  • the device control data may include the control subject, control location, and control items of the device.
  • the step of selecting the calculation formula may include determining the type of the device based on the device information data.
  • the step of selecting the calculation formula includes, when the type of the device is an outlet, selecting a first calculation formula using baseline power usage, current power usage, and load factor as variables, and calculating the energy savings amount.
  • the calculating step includes calculating the baseline power usage, which is power usage during a first period of time; calculating the current power usage; And it may include calculating the load factor, which is a ratio of saved time determined based on the baseline power usage and the current power usage for a reference time.
  • the type of the device When the type of the device is a switch, it includes the step of selecting a second calculation equation using power consumption immediately before control, power consumption immediately after control, and saving time as variables, and calculating the energy savings amount includes the step of selecting a second calculation equation for the device. calculating power consumption immediately before the control, which is power consumption during a second period immediately before the first control; calculating power consumption immediately after the control, which is power consumption during the second period immediately after the first control; And it may include calculating a saving time, which is the time excluding the time when the device is not used from the control time of the device.
  • the step of selecting the calculation formula includes, when the type of the device is a lighting device, selecting a third calculation formula using power consumption before replacement and dimming power consumption as variables, and calculating the energy savings.
  • the step of calculating the power consumption before replacement which is the power consumption before replacing the device with a smart lighting device; And it may include calculating dimming power consumption, which is power consumption related to changing the illuminance of the device.
  • the step of selecting the calculation formula includes, when the type of the device is an air conditioning or heating device, selecting a fourth calculation formula using the outdoor unit power amount, the number of operating indoor units, and the number of controlled indoor units as variables, and the energy saving amount.
  • the calculating step includes calculating the outdoor unit power amount, which is the power usage amount of the outdoor unit during a reference time; calculating the number of operating indoor units, which is the number of indoor units operating during the reference time among a plurality of indoor units connected to the outdoor unit; and calculating the number of controlled indoor units, which is the number of indoor units operated under control of the module among indoor units operated during the reference time.
  • a step of calculating an energy savings amount based on the energy savings amount may be further included.
  • the step of calculating the energy saving amount includes calculating the energy saving amount for each control subject according to the control subject, calculating the energy saving amount for each control place according to the control place, or calculating the energy saving amount for each control item according to the control item. This may be the step of calculating energy savings.
  • a computer program stored in a computer-readable recording medium may be provided to execute the energy savings calculation method.
  • An energy savings calculation system includes a module that is connected to a device and generates data related to control and power of the device; and a server that obtains device information data, device control data, and power data related to the device from the module, wherein the server selects an operation formula based on the device information data, and selects the device control data and the power data.
  • the energy savings of the device can be calculated using a calculation formula selected based on the data.
  • Figure 1 is a diagram for explaining devices and modules arranged in a building according to an embodiment.
  • FIG. 1(a) is a diagram for explaining a device placed in a building
  • FIG. 1(b) is a diagram for explaining a module connected to the device.
  • a plurality of devices arranged in a building are shown.
  • a building has a plurality of devices installed inside and outside, including entry devices, lighting devices, heating and cooling devices, circulation devices, and power supply devices.
  • Access devices deployed in a building may include door locks, door locks, automatic door devices, automatic revolving doors, or authentication devices through supplementation.
  • Lighting devices included in a building may include devices that output light, such as light bulbs, LED lights, and emergency lights, some of which may be dimmed.
  • Air conditioning and heating devices deployed in a building may include devices that control indoor temperature, such as air conditioners, radiators, and heaters, and some of these can also control indoor humidity.
  • Circulation devices placed in a building may include devices that can circulate air in the building, such as circulators and ventilators.
  • Power supply devices located in a building may include power supplies, outlets, etc.
  • FIG. 1(b) a module connected to an outlet placed in a building is shown.
  • an outlet is used as an example of the device, but devices that can be connected to the module may be any device included in the entry device, lighting device, heating/cooling device, circulation device, and power supply device.
  • the module can be connected to the device, collect information related to the device's energy, and control the device. Specifically, the module can be connected to wires or circuits inside the device to collect data and transmit the collected data to a server. A detailed description of the module is provided in FIG. 2.
  • Figure 2 is an environmental diagram of a building energy management system according to an embodiment.
  • the building energy management system may include a server 1000, one or more modules, and one or more devices.
  • the modules 100 and 200 may be connected to a device and collect data from the device, as shown in FIG. 1(b). Specifically, the module may collect information related to the energy of the device.
  • the module may collect voltage, current, wattage, or power factor information of the device.
  • the module can collect the parameters in real time, periodically, or aperiodically by a control command from the server 1000. Additionally, the module can also collect information about whether arcing occurs in the device and the arc current when arcing occurs.
  • the module may collect information about control of the device. Specifically, the module can collect information about who the device was controlled by, at what location, for which item, and with what content.
  • the module may collect information about whether the lighting device was turned off by a person inside the room at a point in time. Also, for example, for an air conditioner, the module may collect information about the air conditioner being turned off at a certain point in time through the reservation function of the air conditioner.
  • the module may collect information about a decrease in the set temperature of the heater by a user terminal outside the room at a certain point in time. Also, for example, for an outlet in a room, the module may collect information about whether the outlet was turned off by an external device at a certain point in time.
  • the server 1000 is a central component of the building energy management system and can serve as an overall control unit of the building energy system.
  • the server 1000 may be connected to the first module 100 and the second module 200. Additionally, the server 1000 can be connected to the first module 100 and the second module 200 to exchange communication signals.
  • the server 1000 may exchange communication signals directly with each device without going through a module.
  • this specification focuses on an example in which the server 1000 collects device information through a module.
  • a device that relays communication between the server 1000 and the first module 100 and the second module 200 may exist.
  • another module may exist between the server 1000 and the first module 100, and the other module may transmit a communication signal between the server 1000 and the first module 100.
  • a sub-server or edge computing may exist between the server 1000 and the first module 100 to transmit communication signals between the server 1000 and the first module 100. That is, the server 1000 and each module can communicate with each other without distance limitations.
  • the server 1000 may include a control unit 1100, a communication unit 1200, a storage unit 1300, and an analysis unit 1400.
  • FIG. 1 shows four components included in the server 1000, but the illustrated components are not essential, and the server 1000 may have more or fewer components. Additionally, each component of the server 1000 may be physically included in one server, or may be a distributed server distributed for each function.
  • the control unit 1100 may oversee the operation of the server 1000. Specifically, the control unit 1100 can send control commands to the communication unit 1200, the storage unit 1300, and the analysis unit 1400 to execute the operations of each department.
  • the operation of the server 1000 may be interpreted as being performed under the control of the control unit 1100.
  • the communication unit 1200 can connect the server 1000 and an external device to communicate. That is, the communication unit 1200 can transmit/receive data with an external device. For example, the communication unit 1200 may exchange data with the first module 100 or the second module 200.
  • the communication unit 1200 may receive energy information of a device connected to the module from the module.
  • the communication unit 1200 may receive energy information of the first device from the first module 100.
  • the energy information is information related to the energy of the device and may include power data and/or arc data.
  • Energy information may be information included in pattern data to be described below. That is, pattern data may include energy information and control information.
  • Power data may include voltage, current, wattage and/or power factor information of the device.
  • the voltage, current, power, and power factor of the device change with time, and the device can transmit the corresponding information that varies with time to the module.
  • the device can transmit the information to the module in real time, periodically, only when there is a change, or aperiodically at the request of the module.
  • Arc data may include information about whether an arc occurs in the device and the arc current if an arc occurs. Arcing may occur in the device due to external shock or internal circuit problems.
  • the device continuously monitors arcing and can detect arc current when an arc occurs.
  • the device can transmit information related to the arc to the module in real time, transmit it periodically, transmit it only when there is a change, or transmit it aperiodically at the request of the module.
  • the communication unit 1200 may be a communication module that supports at least one of a wired communication method and a wireless communication method.
  • the communication unit can obtain data from an external device through communication methods such as WiFi, Bluetooth, Zigbee, BLE (Bluetooth Low Energy), and RFID.
  • the storage unit 1300 can store various data and programs necessary for the server 1000 to operate.
  • the storage unit 1300 may store information acquired by the server 1000.
  • the storage unit 1300 may store information about the energy of the device that the communication unit 1200 receives through the module. Additionally, the storage unit 1300 can store information about the control of each device.
  • the storage unit 1300 can store data temporarily or semi-permanently. Examples of the storage unit 1300 include a hard disk drive (HDD), solid state drive (SSD), flash memory, read-only memory (ROM), and random access memory (RAM). Or there may be cloud storage, etc. However, the storage unit 1300 is not limited to this and may be implemented with various modules for storing data.
  • HDD hard disk drive
  • SSD solid state drive
  • flash memory read-only memory
  • RAM random access memory
  • cloud storage etc.
  • the storage unit 1300 is not limited to this and may be implemented with various modules for storing data.
  • the storage unit 1300 may be provided as built into the server 1000 or in a detachable form.
  • the analysis unit 1400 may analyze data acquired by the communication unit 1200, classify the data, and generate new data. At this time, the analysis unit 1400 may input data into the learned machine learning model and analyze data related to the device. The analysis unit 1400 can analyze the reason for controlling the device at each point in time through a machine learning model. The analysis unit 1400 may continuously train the machine learning model through data input to the machine learning model.
  • the analysis unit 1400 may analyze or classify data about the device acquired by the communication unit 1200. Specifically, the analysis unit 1400 may analyze or classify information related to the energy of the device.
  • the analysis unit 1400 may analyze the power status of the device by analyzing its voltage, current, power amount, etc. Additionally, the analysis unit 1400 may analyze the arc occurrence status of the device by analyzing whether or not an arc occurs in the device and the arc current.
  • the analysis unit 1400 may analyze or classify information related to device control. For example, the analysis unit 1400 may analyze data on how the device was controlled, by whom, and which items were controlled at a point in time. And the analysis unit 1400 can classify data about control according to the hexadecimal principle.
  • the analysis unit 1400 may classify device control into control subject, control location, control item, and control content and generate control information according to the classification.
  • the analysis unit 1400 may generate pattern data including information related to the energy of the device and control information according to classification. Additionally, the analysis unit 1400 may later establish a control policy for the device based on the pattern data. Pattern data generated by the analysis unit may include control information. At this time, the control information is information related to the control of the device and may include information related to the control subject, control location, control item, and/or control content.
  • the controlling entity may be a person, an application, an internal device, or an external device.
  • the device can be controlled by manipulation by a person, manipulation by an application on a user terminal, manipulation by a reservation system inside the device, or manipulation by an external device.
  • the control place may be a place where the control subject is located depending on the control subject.
  • the control location is the location where the switch is placed, and if the controlling subject is an application, the control location can be determined based on GPS sensing information of the user terminal.
  • the control location may be a location where the device is located, and when the controlling entity is an external device, the control location may be a location where the external device is located.
  • Control items and contents may vary depending on the type of device.
  • the control items may be power, temperature, and humidity, and the control content may be on, off, increase, or decrease.
  • the control item may be power or illuminance, and the control content may be on, off, increase, or decrease.
  • Figure 3 is a flowchart of a method for calculating energy savings according to an embodiment.
  • the method for calculating energy savings may include obtaining data from a module (S100), selecting a calculation formula (S200), and calculating energy savings (S300). there is. Additionally, a step (S400) of calculating energy savings based on the calculated energy savings may be included.
  • the method for calculating energy savings may be performed by at least one processor.
  • the energy savings calculation method may be performed by the control unit 110 of the server 1000.
  • the energy saving amount calculation method may be performed by the analysis unit 1400 under control by the control unit 110 of the server 1000.
  • Figure 3 shows steps S100 to S400 being performed sequentially, but the present invention is not limited to this, and the order of each step may be reversed or performed simultaneously. Additionally, other steps may be additionally performed between each step, or each step may be omitted in some cases.
  • the step of acquiring data from the module (S100) may be a step in which the processor acquires data related to the device from the module through the communication unit 1200.
  • the data related to the device may include device information data including information about the device, device control data including information related to control of the device, and power data including information related to power of the device.
  • data related to the device may include the above-described pattern data.
  • the device information data may include specification information about the device, such as the unique number of the device, type of device, location where the device is installed, and name of the device.
  • device control data may include information about the control subject, control location, and control items regarding control of the device.
  • the power data may include the amount of power and power consumption of the device over time.
  • Data that the processor obtains from the module may include power data according to control generated based on device control data and power data.
  • Power data according to control may be device power data changed by control included in device control data.
  • the power data according to the control may include the amount of power saved by the first control according to the first control subject at the first time.
  • power data according to control may include saving time calculated by the processor.
  • the processor may determine whether the amount of power of the device has been reduced around the first time point. At this time, if it is determined that the amount of power has been reduced, the processor may include a certain section including the first time point in the saving time. However, if it is not determined that the amount of power has been reduced, the processor may exclude a certain section including the first time point from the saving time. Specific details on time savings will be described below with reference to FIG. 4.
  • the step of selecting an equation (S200) may be a step in which the processor determines the type of device based on the device information data obtained in step S100 and selects an equation according to the type of device.
  • the calculation formula for calculating energy savings may vary for each device. Specifically, the calculation formula applied when calculating energy savings may vary depending on whether the device is an outlet, a switch, a lighting device (LED), or an air conditioning/heating device. This is because the purpose of the device and its electrical connection vary depending on the type of device.
  • the type of device when the type of device is an outlet, it is difficult to define the consumed load, so the energy savings may need to be calculated based on the baseline.
  • the type of device is a switch, the on/off control of the switch is clear, so the energy savings can be calculated based on the on/off control.
  • the amount of energy saved can be calculated based on the dimming value (illuminance) of the device because the power consumed varies depending on the illuminance of the lighting device. Additionally, if the type of device is a heating or cooling device, the amount of energy savings can be calculated by considering the connected outdoor unit and indoor unit.
  • the step of calculating the energy savings (S300) may be a step in which the processor calculates the energy savings of the device using the calculation formula selected in step S200.
  • the step of calculating the energy savings (S300) may include the processor calculating variables used in the calculation equation selected in step S200.
  • variables calculated by the processor may also vary depending on the type of device and the selected calculation formula, a detailed explanation thereof will be provided below with reference to FIG. 4.
  • the step of calculating the energy savings may be a step in which the processor calculates the cost saved through the energy savings calculated in step S300. In other words, this may be the step of outputting the amount so that the amount saved by controlling the energy management system can be confirmed in terms of cost.
  • step S400 the processor may calculate the energy savings by applying each country's electricity rate calculation method.
  • step S400 will be described using the electricity rate calculation method in Korea as an example.
  • the processor may calculate the energy savings based on rate data obtained from an external server or previously stored in the storage unit 1300.
  • the rate data may include basic rate information, electricity rate information, climate environment rate information, fuel cost adjustment rate information, power-based fund savings information, and value-added tax savings information.
  • the processor can update rate data in real time through information obtained from an external server or information entered by the user.
  • the processor may calculate energy savings based on electricity rate savings, climate and environmental rate savings, fuel cost adjustment rate savings, power-based fund savings, and value-added tax savings.
  • the basic fee is calculated based on the difference in peak load between the year before the contract and the current year, and is a factor that is difficult to change by control, so it can be excluded when calculating energy savings.
  • the processor can calculate the energy savings using [Equation 1] below.
  • Energy savings electricity bill savings - climate and environmental bill savings ⁇ fuel cost adjustment bill savings + electricity-based fund savings + value-added tax savings
  • the processor can calculate the electricity bill savings using [Equation 2] below.
  • Electricity amount bill savings energy saving system measurement savings * bill unit price
  • the unit price may be determined based on the Korea Electric Power Corporation electricity rate table.
  • the unit price may be determined by factors such as the type of voltage, type of load, purpose of electricity use (home use, institutional use, etc.), time of electricity use, season, etc.
  • the processor can calculate the climate environmental fee savings using [Equation 3] below.
  • the climate and environmental fee unit price varies every year or month and may be determined by the Korea Electric Power Corporation.
  • the processor can calculate the fuel cost adjustment rate savings using [Equation 4] below.
  • Fuel cost adjustment bill savings Fuel cost adjustment unit price * Electricity savings
  • the fuel cost adjustment unit price changes every three months and can be determined by the Korea Electric Power Corporation.
  • the processor can calculate the power-based fund savings using [Equation 5] below.
  • Power-based fund savings (electricity bill savings + climate environment bill savings ⁇ fuel cost adjustment bill savings) * ratio
  • the ratio is a figure that may vary depending on the circumstances of the country, and is 3.7% as of 2022.
  • the processor can calculate the value-added tax savings using [Equation 6] below.
  • Value-added tax savings (electricity rate savings + climate environment rate savings ⁇ fuel cost adjustment rate savings) * ratio
  • the rate refers to the tax rate, which is 10% as of 2022.
  • step S300 the processor calculates the energy savings as shown in [Table 1], and calculates the energy savings as shown in [Table 2] using the calculated energy savings and the above-mentioned [Equations 1] to [Equations 6].
  • the processor may calculate the energy savings and energy savings for each device, or for two or more devices or for all devices controlled by the energy management system.
  • Figure 4 is a flowchart of a method for selecting an equation according to the type of device according to an embodiment.
  • a method of selecting an equation according to an embodiment includes steps of determining the type of device (S210, S220, S230, S240) and selecting an equation according to the type (S211, S221, S231). , S241) and calculating variables used in the calculation equation (S212, S222, S232, S242).
  • Figure 4 shows steps S210, S220, S230, and S240 being performed sequentially, but the present invention is not limited to this, and the order of each step may be reversed or performed simultaneously. Additionally, other steps may be additionally performed between each step, or each step may be omitted in some cases.
  • Figure 4 shows a flowchart for sequentially confirming that the types of devices are outlets, switches, lighting devices, and heating/cooling devices.
  • the processor determines the types of devices as switches, air conditioning/heating devices, outlets, and lighting devices. You can also check in device order.
  • the step of determining the type of device may be a step of determining the type of device connected to the module from which the processor acquired the data.
  • the processor may determine the type of the device based on device information data obtained from the module. The reason why the processor determines the type of device is because the calculation formula for calculating energy savings may vary depending on the type of device.
  • the step of selecting an operation formula according to the type may be a step in which the processor selects an operation equation according to the type of device determined in steps S210, S220, S230, and S240.
  • the processor can select the [first calculation equation] below as the calculation equation for calculating the energy savings.
  • the baseline power consumption may mean the average power consumption during the pre-measurement period.
  • the pre-measurement period may vary depending on the case, such as 1 hour, 2 hours, 24 hours, 2 days, 3 days, or 7 days. Additionally, the processor may distinguish between weekdays and weekends when calculating baseline power usage.
  • the current power usage may mean the time when the energy savings amount is calculated or the power usage in a certain section including the time.
  • the load factor may mean the ratio of the saved time to the reference time.
  • the reference time is a standard time for comparison, and may be, for example, 1 hour, but may have a different value depending on the user's settings.
  • the saving time for calculating the load ratio may be a time determined based on the baseline power usage and the current power usage. That is, the processor determines that the current power usage is less than the baseline power usage, and may include the saved time section in the saved time. Additionally, the saving time may represent the difference between the off control time of the outlet and the next on control time.
  • the processor may not recognize the time section as a savings section. . Accordingly, the processor may not include the time between 00:00 and 01:00 in the saved time.
  • the processor can recognize the corresponding time section as a savings section. Accordingly, the processor may include the time between 01:00 and 02:00 in the saving time.
  • the load ratio can be calculated as (40/60)[%].
  • the processor can select the [second calculation equation] below as the calculation equation for calculating the energy savings.
  • Switch energy savings [Wh] (Power consumption immediately before control [W] - Power consumption immediately after control [W]) * Saving time [hr]
  • the power consumption immediately before control may mean the power consumption in the first period immediately before the time the device was controlled.
  • the power consumption immediately prior to control may refer to the power consumption for one minute immediately prior to the first control during control of the device.
  • the processor can calculate the power consumption immediately before controlling the device by dividing it into weekdays or weekends. Alternatively, the processor may calculate the power consumption for each control item immediately before controlling the device.
  • the power consumption immediately after control may mean the power consumption in the first period immediately after the time the device was controlled.
  • power consumption immediately after control may refer to power consumption for one minute immediately after the first control among control of the device.
  • the processor can calculate power consumption immediately after controlling the device by dividing it into weekdays or weekends. Alternatively, the processor may calculate power consumption for each control item immediately after controlling the device.
  • the reference time for calculating power consumption immediately before control and the reference time for calculating power consumption immediately after control may be the same. This is because in order to accurately compare the power consumption immediately before control and the power consumption immediately after control, the same time period is required based on the control point.
  • the saved time may mean the time calculated by calculating the difference between the switch-off control start time and the switch-on control start time and excluding the unused time.
  • the non-use time is the time in the section where the power is 0 in the standard usage amount, and may mean the time when the user does not normally use power.
  • the saved time may be the time excluding the time when the device is not used from the control time of the device.
  • [Table 5] is a table showing the power consumption of the switch according to time during the time period from 00:30 to 01:00, and [Table 6] shows the current power consumption according to control during the time period from 00:00 to 02:00. This is a table showing .
  • the processor calculates the amount of energy savings by using the time from the off state to the next on state as the saving time, the corresponding sections are 00:30 to 01:00 and 01:30 to 02: It may be the 00 section.
  • the processor since there is unused time in the section from 00:30 to 01:00, 2 minutes of unused time must be excluded when calculating the time savings for that section.
  • the processor can select the [third calculation equation] below as the calculation equation for calculating the energy savings.
  • the third calculation equation may be an equation for calculating energy savings when the type of device is a smart lighting device.
  • a smart lighting device may refer to a lighting device whose power or illuminance can be adjusted not only by manual control by the user, but also by automatic control by an external device or time schedule.
  • a smart lighting device may be a smart LED.
  • power consumption before replacement may mean power consumption before replacing the device with a smart lighting device.
  • the power consumption before replacement may mean the power consumption when using a conventional lighting device that can only be manually controlled.
  • the power consumption before replacement may be the power consumption over a certain period of time in the past based on the time of replacement.
  • power consumption after replacement may mean power consumption after replacing the device with a smart lighting device.
  • the power consumption after replacement may mean the power consumption when using a smart lighting device capable of manual and automatic control.
  • the power consumption after replacement may be the power consumption for a certain period of time after replacement based on the time of replacement.
  • Automatic control of smart lighting devices means control by user terminals, schedules, sensors, etc., and may include all controls other than manual control.
  • dimming power consumption may mean power consumption by adjusting the illumination of a smart lighting device.
  • the saving time may mean a time period in which the processor is judged to have been saved through comparison of power consumption before replacement and power consumption after replacement. If there is unused time of the device, the unused time can be excluded from the saved time.
  • [Table 7] is a table showing the power consumption of smart lighting devices according to time during the period from 00:00 to 01:00
  • [Table 8] is a table showing the power consumption according to dimming control during the period from 00:00 to 01:00. This is a table showing power consumption.
  • the processor can select the [fourth equation] below as the equation for calculating the energy savings.
  • the measured power consumption of the outdoor unit may mean the cumulative usage amount per outdoor unit during a standard period of time (e.g., 1 hour).
  • the number of operated indoor units may mean the number of operated indoor units among several indoor units connected to one outdoor unit.
  • the number of operated indoor units can be calculated by the number of air conditioners turned on for a standard time (e.g., 1 hour) through the measurement value of the smart thermostat's zero-phase current transformer (ZCT).
  • ZCT zero-phase current transformer
  • the controlled number of indoor units may mean the number of indoor units when the saving operation is in operation.
  • the number of controlled indoor units can be calculated through the savings control log. That is, the number of controlled indoor units may be the number of indoor units for which control items for the device exist. Control items may be specific details on how a device is controlled by a module.
  • the saving time can be calculated through the saving control log. That is, the saving time can be calculated based on the control start time for the device.
  • [Table 9] is a table showing outdoor and indoor unit information from 10:00 to 14:00
  • [Table 10] is a table showing control contents of the smart thermostat according to time
  • [Table 11] is a table showing the time This is a table showing the measured values (amplifier values) of the video current transformer of the smart thermostat according to
  • [Table 12] is a table showing the energy savings for each time section from 10:00 to 14:00.
  • the processor can refer to the zero-phase current transformer measurement value of the smart thermostat to calculate the number of operated indoor units.
  • the processor can determine that the indoor unit is operating when the zero-phase current transformer measurement value of the smart thermostat is above a certain value (e.g., 600 mV). Therefore, since the measured value of the zero-phase current transformer of the smart thermostat in the time section of 11:30 to 12:00 and the time section of 13:00 to 14:00 is less than a certain value, the processor determines that the indoor unit is not operating in the corresponding section. You can.
  • the processor calculates that the energy saving amount between 10:00 and 14:00 is the final saving amount shown in [Table 12] using the information in [Table 9] to [Table 11] and the [4th equation]. You can.
  • the step of calculating the variables used in the calculation formula may be a step of calculating each variable used in the selected calculation formula before the processor calculates the energy savings.
  • the processor may calculate the baseline power usage, current power usage, and load ratio in step S212.
  • the processor may calculate the power consumption immediately before control, power consumption immediately after control, and saving time in step S222.
  • the processor may calculate power consumption before replacement, power consumption after replacement, and dimming power consumption in step S232.
  • the processor may calculate the outdoor unit power amount, the number of operating indoor units, and the number of controlled indoor units in step S242.
  • the processor can calculate the amount of energy savings through the calculated variables and the selected calculation formula (S300). Since detailed information about this has been described above, it is omitted.
  • the processor may output a message (S250) if the type of device does not correspond to an outlet, switch, lighting device, or air conditioning device based on the device information data.
  • the message is a message about an error, and the processor can transmit the message to the manager terminal of the building energy system or output the message on a display included in the system.
  • Figure 5 is a diagram for explaining an example of analyzing energy savings according to control details.
  • the processor can create tables, graphs, etc. to visually display the calculated energy savings to the user.
  • the processor can output the energy savings for each type of device. Additionally, even if the devices are of the same type, the processor can also output the amount of energy savings for each device depending on the location where the device is installed or the unique number of the device.
  • the processor can output the energy savings amount for the control contents. For example, for outlets, the amount of energy savings can be output for each control item according to schedule control, policy control, sensor control, device control, system control, web control, app control, and other controls.
  • Figure 6 is a diagram to explain an example of visually showing the amount of energy savings according to the device through a graph.
  • the processor can output a graph of energy savings over time (eg, per day) for each type of device.
  • the processor can distinguish colors for each device type and output a graph so that the energy savings for each device type can be visually confirmed on a single graph.
  • Figure 6 shows a graph of energy savings by device type, but the processor can also output a graph of energy savings depending on control content (subject, location, item). Accordingly, the user can check the graph output by the processor to see how much energy is being saved according to each control content. Users can continue to use controls that are good at saving energy, and can establish policies to delete or supplement controls that are not good at saving energy.
  • the method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium.
  • the computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination.
  • Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and available to those skilled in the art of computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks.
  • program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc.
  • the hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

본 발명의 에너지 절감량 산출 방법은 장치와 연결된 모듈로부터 장치 정보 데이터, 장치 제어 데이터 및 전력 데이터를 획득하는 단계; 상기 장치 정보 데이터에 기초하여 연산식을 선택하는 단계; 및 상기 장치 제어 데이터 및 상기 전력 데이터에 기초하여 선택된 연산식을 이용해 상기 장치의 에너지 절감량을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

에너지 절감량 산출 방법
본 발명은 에너지 절감량 산출 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 장치의 종류에 따른 연산식을 이용하여 에너지 절감량을 산출하는 에너지 관리 시스템에 관한 것이다.
최근, 탄소 배출량에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에, 각 국가별로 탄소 중립 시나리오와 온실 가스 감축 목표를 설정하여 달성하고자 많은 노력을 하고 있다. 구체적으로, 이를 이행하기 위해 제로 에너지 건물(ZEB) 민간 활성화와 BEMS와 HEMS과 같은 에너지 이용 최적 제어 통합 관리 시스템을 도입하여, 에너지 수요 추가 절감 등을 감축 방안으로 추진하고 있다. 또한, 건물 에너지 효율화를 위해 에너지 사용량 정보를 바탕으로, 고효율 설비와 기기를 교체하거나, 에너지 최적 제어 기술 등에 대한 에너지 절감량 분석이 요구되고 있다.
현재, 에너지 성능 진단 방법은 약 1년 간의 사전 계측 기간을 확보하고, 월별 또는 연간 건물의 총 에너지 사용량만을 계측하거나 주요 에너지 사용 설비의 에너지 사용량을 측정하여 단순한 추정 또는 가정에 의해 베이스라인을 산정하고 있다. 그러나, 긴 사전 계측 기간으로 인해, 누적된 운영 데이터를 확보하기까지 막대한 초기 비용이 발생할 수 있다. 또한, 추정 또는 가정에 의해 베이스라인을 정의하다 보니, 절감량 요인을 파악할 수 없어 신뢰도가 높지 않을 수 있다. 따라서, 에너지 절감 요인을 파악할 수 있도록 구체적인 항목별 에너지 절감량을 산출하는 방법이 필요하다.
본원 발명은 중소벤처기업부의 중소기업기술개발지원사업(연구개발과제번호: S3276863, 연구개발과제명: 계측 및 제어 시스템로그 데이터 기반으로 에너지 감축량 산정이 가능한 AICBM 통합 에너지 관리 플랫폼 개발, 전문기관명: 중소기업기술정보진흥원, 주관연구개발기관명: 주식회사 엔엑스테크놀로지, 연구개발기간: 2022.05.01~2024.04.30)의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다.
한편, 본원 발명의 모든 측면에서 과제 제공 주체인 한국 정부의 재산 이익은 없다.
본 발명의 일 과제는 장치의 종류에 따른 연산식을 이용하여 에너지 절감량을 산출하는 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 장치의 종류에 따른 연산식을 이용하여 에너지 절감량을 산출하는 방법이 제공될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 건물 내 배치된 장치와 모듈을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 건물 에너지 관리 시스템의 환경도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 에너지 절감량 산출 방법의 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 장치의 종류에 따른 연산식을 선택하는 방법의 순서도이다.
도 5는 제어 내용에 따라 에너지 절감량을 분석한 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 장치에 따라 에너지 절감량을 그래프를 통해 시각적으로 나타낸 예시를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 따른 에너지 절감량 산출 방법은 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 에너지 절감량 산출 방법에 있어서, 장치와 연결된 모듈로부터 장치 정보 데이터, 장치 제어 데이터 및 전력 데이터를 획득하는 단계; 상기 장치 정보 데이터에 기초하여 연산식을 선택하는 단계; 및 상기 장치 제어 데이터 및 상기 전력 데이터에 기초하여 선택된 연산식을 이용해 상기 장치의 에너지 절감량을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 장치 제어 데이터는 상기 장치의 제어 주체, 제어 장소 및 제어 항목을 포함할 수 있다.
여기서, 상기 연산식을 선택하는 단계는, 상기 장치 정보 데이터에 기초하여 상기 장치의 종류를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 연산식을 선택하는 단계는, 상기 장치의 종류가 콘센트인 경우, 베이스라인 전력 사용량, 현재 전력 사용량 및 부하율을 변수로 하는 제1 연산식을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는, 과거 제1 기간 동안의 전력 사용량인 상기 베이스라인 전력 사용량을 산출하는 단계; 상기 현재 전력 사용량을 산출하는 단계; 및 기준 시간에 대한 상기 베이스라인 전력 사용량 및 상기 현재 전력 사용량에 기초하여 판단되는 절감 시간의 비율인 상기 부하율을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 연산식을 선택하는 단계는,
상기 장치의 종류가 스위치인 경우, 제어 직전 소비전력, 제어 직후 소비전력 및 절감 시간을 변수로 하는 제2 연산식을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는, 상기 장치에 대한 제1 제어의 직전 제2 기간 동안의 소비전력인 상기 제어 직전 소비전력을 산출하는 단계; 상기 제1 제어의 직후 상기 제2 기간 동안의 소비전력인 상기 제어 직후 소비전력을 산출하는 단계; 및 상기 장치의 제어 시간에서 상기 장치를 미사용한 시간을 제외한 시간인 절감 시간을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 연산식을 선택하는 단계는, 상기 장치의 종류가 조명 장치인 경우, 교체 전 소비전력 및 디밍 소비전력을 변수로 하는 제3 연산식을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는, 상기 장치를 스마트 조명 장치로 교체하기 전의 소비전력인 교체 전 소비전력을 산출하는 단계; 및 상기 장치의 조도 변경과 관련된 소비전력인 디밍 소비전력을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 연산식을 선택하는 단계는, 상기 장치의 종류가 냉난방 장치인 경우, 실외기 전력량, 동작 실내기 개수 및 제어 실내기 개수를 변수로 하는 제4 연산식을 선택하는 단계를 포함하고, 상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는, 실외기의 기준 시간 동안의 전력 사용량인 실외기 전력량을 산출하는 단계; 상기 실외기에 연결된 복수의 실내기 중 상기 기준 시간 동안 동작한 실내기의 개수인 동작 실내기 개수를 산출하는 단계; 및 상기 기준 시간 동안 동작한 실내기 중 상기 모듈의 제어에 의해 동작한 실내기의 개수인 제어 실내기 개수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 에너지 절감량에 기초하여 에너지 절감액을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는, 상기 제어 주체에 따라 각 제어 주체별 에너지 절감량을 산출하거나, 상기 제어 장소에 따라 각 제어 장소별 에너지 절감량을 산출하거나, 상기 제어 항목에 따라 각 제어 항목별 에너지 절감량을 산출하는 단계일 수 있다.
여기서, 상기 에너지 절감량 산출 방법을 실행시키도록 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다.
일 실시예에 따른 에너지 절감량 산출 시스템은 장치와 연결되어 상기 장치의 제어 및 전력과 관련된 데이터를 생성하는 모듈; 및 상기 모듈로부터 상기 장치와 관련된 장치 정보 데이터, 장치 제어 데이터 및 전력 데이터를 획득하는 서버를 포함하고, 상기 서버는, 상기 장치 정보 데이터에 기초하여 연산식을 선택하고, 상기 장치 제어 데이터 및 상기 전력 데이터에 기초하여 선택된 연산식을 이용해 상기 장치의 에너지 절감량을 산출할 수 있다.
본 명세서에 기재된 실시예는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 발명이 본 명세서에 기재된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 범위는 본 발명의 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 판례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.
본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 본 발명의 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 발명이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 본 발명에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 건물 내 배치된 장치와 모듈을 설명하기 위한 도면이다.
도 1(a)는 건물 내 배치된 장치를 설명하기 위한 도면이고, 도 1(b)는 장치와 연결된 모듈을 설명하기 위한 도면이다.
도 1(a)를 참조하면, 건물에 배치된 복수의 장치가 도시되어 있다. 일반적으로 건물에는 출입 장치, 조명 장치, 냉난방 장치, 순환 장치, 전원 공급 장치를 포함한 복수의 장치가 내외부에 배치되어 있다.
건물에 배치된 출입 장치는 도어락, 출입문 잠금장치, 자동 출입문 장치, 자동 회전문 또는 보완을 통한 인증 장치 등을 포함할 수 있다. 건물에 포함된 조명 장치는 전구, LED 조명, 비상등 등 빛을 출력하는 장치를 포함할 수 있고, 이들 중 일부는 조도가 조절될 수 있다.
건물에 배치된 냉난방 장치는 에어컨, 난방기, 히터 등 실내의 온도를 조절하는 장치를 포함할 수 있고, 이들 중 일부는 실내의 습도도 조절할 수 있다. 건물에 배치된 순환 장치는 서큘레이터, 환풍기 등 건물 내 공기를 순환시킬 수 있는 장치를 포함할 수 있다. 건물에 배치된 전원 공급 장치는 파워 서플라이, 콘센트 등을 포함할 수 있다.
도 1(b)를 참조하면, 건물에 배치된 콘센트와 연결되는 모듈이 도시되어 있다. 도 1(b)에서는 장치의 예시를 콘센트로 들었으나, 모듈과 연결될 수 있는 장치는 출입 장치, 조명 장치, 냉난방 장치, 순환 장치 및 전원 공급 장치에 포함된 각 장치일 수 있다.
모듈은 장치와 연결되어, 장치의 에너지와 관련된 정보를 수집하고, 장치를 제어할 수 있다. 구체적으로, 모듈은 장치 내부의 전선 또는 회로와 연결되어, 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 서버로 전송할 수 있다. 모듈에 대한 상세한 설명은 도 2에서 서술한다.
도 2는 일 실시예에 따른 건물 에너지 관리 시스템의 환경도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 건물 에너지 관리 시스템은 서버(1000), 하나 이상의 모듈 및 하나 이상의 장치를 포함할 수 있다.
모듈(100, 200)은 도 1(b)에 도시된 바와 같이 장치와 연결되어 장치의 데이터를 수집할 수 있다. 구체적으로, 모듈은 장치의 에너지와 관련된 정보를 수집할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 모듈은 장치의 전압, 전류, 전력량 또는 역률 정보를 수집할 수 있다. 모듈은 상기 파라미터들을 실시간으로 수집하거나 주기적 또는 서버(1000)의 제어 명령에 의해 비주기적으로 수집할 수 있다. 또한, 모듈은 장치의 아크 발생 여부와 아크 발생시 아크 전류에 대한 정보도 수집할 수 있다.
다른 일 실시예에 따르면, 모듈은 장치의 제어에 대한 정보를 수집할 수 있다. 구체적으로, 모듈은 장치가 누구에 의해, 어느 장소에서, 어느 항목에 대해, 어떤 내용으로 제어되었는지에 대한 정보를 수집할 수 있다.
예를 들어, 방의 조명 장치에 대해, 모듈은 일 시점에 방 내부에 있는 사람에 의해 조명 장치의 전원이 오프된 것에 대한 정보를 수집할 수 있다. 또한 예를 들어, 에어컨에 대해, 모듈은 일 시점에 에어컨의 예약 기능에 의해 에어컨의 전원이 오프된 것에 대한 정보를 수집할 수 있다.
또한 예를 들어, 방의 난방기에 대해, 모듈은 일 시점에 방 외부에 있는 사용자 단말기에 의해 난방기의 설정 온도가 감소된 것에 대한 정보를 수집할 수 있다. 또한 예를 들어, 방의 콘센트에 대해, 모듈은 일 시점에 외부 장치에 의해 콘센트의 전원이 오프된 것에 대한 정보를 수집할 수 있다.
서버(1000)는 건물 에너지 관리 시스템의 중심적인 구성으로, 건물 에너지 시스템의 전체적인 제어부 역할을 수행할 수 있다.
서버(1000)는 제1 모듈(100) 및 제2 모듈(200)과 연결될 수 있다. 또한, 서버(1000)는 제1 모듈(100) 및 제2 모듈(200)과 서로 연결되어 통신 신호를 주고받을 수 있다.
또는 장치에 통신 기능이 존재할 경우, 서버(1000)는 모듈을 통하지 않고 각 장치와 직접적으로 통신 신호를 주고받을 수도 있다. 그러나, 장치에 통신 기능이 존재하는 경우가 드물기 때문에, 본 명세서에서는 서버(1000)가 모듈을 통해 장치의 정보를 수집하는 예시에 대해서 중심적으로 설명한다.
도 1에 도시되어 있지 않지만, 서버(1000)와 제1 모듈(100) 및 제2 모듈(200) 사이에는 이들의 통신을 중계하는 장치가 존재할 수도 있다. 예를 들어, 서버(1000)와 제1 모듈(100) 사이에 또 다른 모듈이 존재하여, 상기 또 다른 모듈이 서버(1000)와 제1 모듈(100) 사이의 통신 신호를 전달할 수 있다.
또한 예를 들어, 서버(1000)와 제1 모듈(100) 사이에 서브 서버 또는 엣지 컴퓨팅이 존재하여, 서버(1000)와 제1 모듈(100) 사이의 통신 신호를 전달할 수 있다. 즉, 서버(1000)와 각 모듈들은 거리에 제한 없이 서로 통신할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 서버(1000)는 제어부(1100), 통신부(1200), 저장부(1300) 및 분석부(1400)를 포함할 수 있다.
도 1은 서버(1000)에 포함되는 네가지 구성 요소를 도시하고 있으나, 도시된 구성 요소들이 필수적인 것은 아니고, 서버(1000)는 그보다 많은 구성 요소를 갖거나 그보다 적은 구성 요소를 가질 수 있다. 또한, 서버(1000)의 각 구성 요소는 물리적으로 하나의 서버에 포함될 수도 있고, 각각의 기능 별로 분산된 분산 서버일 수 있다.
제어부(1100)는 서버(1000)의 동작을 총괄할 수 있다. 구체적으로, 제어부(1100)는 통신부(1200), 저장부(1300) 및 분석부(1400)에 제어 명령을 보내 각 부서의 동작을 실행할 수 있다.
이하에서 특별한 언급이 없는 경우에는, 서버(1000)의 동작은 제어부(1100)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다.
통신부(1200)는 서버(1000)와 외부 기기를 연결하여 통신하도록 할 수 있다. 즉, 통신부(1200)는 외부 기기와 데이터를 송/수신할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1200)는 제1 모듈(100) 또는 제2 모듈(200)과 데이터를 주고받을 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통신부(1200)는 모듈로부터 모듈과 연결된 장치의 에너지 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 통신부(1200)는 제1 모듈(100)로부터 제1 장치의 에너지 정보를 수신할 수 있다. 이때, 에너지 정보는 장치의 에너지와 관련된 정보로써, 전력 데이터 및/또는 아크 데이터를 포함할 수 있다. 에너지 정보는 이하에서 설명될 패턴 데이터에 포함되는 정보일 수 있다. 즉, 패턴 데이터는 에너지 정보 및 제어 정보를 포함할 수 있다.
전력 데이터는 장치의 전압, 전류, 전력량 및/또는 역률 정보를 포함할 수 있다. 장치의 전압, 전류, 전력량 및 역률은 시간에 따라서 변하며, 장치는 시간에 따라 달라지는 해당 정보들을 모듈로 전송할 수 있다. 장치는 해당 정보를 모듈로 실시간 전송할 수도 있고, 주기적으로 전송할 수도 있고, 변동이 있을 때에만 전송할 수도 있고, 모듈의 요청에 의해 비주기적으로 전송할 수도 있다.
아크 데이터는 장치에 아크 발생 여부 및 아크가 발생한 경우 아크 전류에 대한 정보를 포함할 수 있다. 장치에 외부 충격 및 내부 회로 문제로 인해 아크가 발생할 수 있다. 장치는 아크 발생을 계속 모니터링하고, 아크가 발생한 경우 아크 전류를 감지할 수 있다. 장치는 아크와 관련된 정보를 모듈로 실시간 전송할 수도 있고, 주기적으로 전송할 수도 있고, 변동이 있을 때에만 전송할 수도 있고, 모듈의 요청에 의해 비주기적으로 전송할 수도 있다.
통신부(1200)는 유선 통신 방식 및 무선 통신 방식 중 적어도 하나의 통신 방식을 지원하는 통신 모듈일 수 있다. 예를 들어, 통신부는 와이파이(WiFi), 블루투스(Bluetooth), 지그비(Zigbee), BLE(Bluetooth Low Energy) 및 알에프아이디(RFID) 등의 통신 방식으로 외부 장치로부터 데이터를 획득할 수 있다.
저장부(1300)는 서버(1000)가 동작하는데 필요한 각종 데이터 및 프로그램을 저장할 수 있다. 저장부(1300)는 서버(1000)가 획득하는 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 저장부(1300)는 통신부(1200)가 모듈을 통해 수신한 장치의 에너지에 대한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(1300)는 각 장치의 제어에 대한 정보를 저장할 수 있다.
저장부(1300)는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 저장부(1300)의 예로는 하드디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 또는 클라우드 스토리지(Cloud Storage) 등이 있을 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고, 저장부(1300)는 데이터를 저장하기 위한 다양한 모듈로 구현될 수 있다.
저장부(1300)는 서버(1000)에 내장되는 형태나 탈부착 가능한 형태로 제공될 수 있다.
분석부(1400)는 통신부(1200)에 의해 획득한 데이터를 분석하고, 데이터를 분류하고, 새로운 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 분석부(1400)는 학습된 머신 러닝 모델에 데이터를 입력하여, 장치와 관련된 데이터를 분석할 수 있다. 분석부(1400)는 머신 러닝 모델을 통해 장치에 대한 각 시점 별 제어 이유를 분석할 수 있다. 분석부(1400)는 머신 러닝 모델에 입력되는 데이터를 통해 계속적으로 머신 러닝 모델을 학습시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 분석부(1400)는 통신부(1200)에 의해 획득한 장치에 대한 데이터를 분석 또는 분류할 수 있다. 구체적으로, 분석부(1400)는 장치의 에너지와 관련된 정보를 분석 또는 분류할 수 있다.
예를 들어, 분석부(1400)는 장치의 전압, 전류, 전력량 등을 분석하여 상기 장치의 전력 현황을 분석할 수 있다. 또한 분석부(1400)는 장치의 아크 발생 여부 및 아크 전류를 분석하여 상기 장치의 아크 발생 현황을 분석할 수 있다.
또한 구체적으로, 분석부(1400)는 장치의 제어와 관련된 정보를 분석 또는 분류할 수 있다. 예를 들어, 분석부(1400)는 장치가 일 시점에서 어떤 항목을 누구에 의해 어떻게 제어되었는지에 대한 데이터를 분석할 수 있다. 그리고 분석부(1400)는 육하원칙에 의해 제어에 대한 데이터를 분류할 수 있다.
구체적인 예를 들어, 분석부(1400)는 장치의 제어에 대해서 제어 주체, 제어 장소, 제어 항목 및 제어 내용으로 분류하여 분류에 따른 제어 정보를 생성할 수 있다.
분석부(1400)는 장치의 에너지와 관련된 정보와 분류에 따른 제어 정보를 포함한 패턴 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 분석부(1400)는 상기 패턴 데이터에 기초하여 이후 상기 장치에 대한 제어 정책을 수립할 수 있다. 분석부가 생성하는 패턴 데이터는 제어 정보를 포함할 수 있다. 이때, 제어 정보는 장치의 제어와 관련된 정보로써, 제어 주체, 제어 장소, 제어 항목 및/또는 제어 내용과 관련된 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제어 주체는 사람, 어플, 내부 장치 또는 외부 장치일 수 있다. 구체적으로, 장치는 사람에 의한 조작, 사용자 단말기 상의 어플에 의한 조작, 장치 내부의 예약 시스템에 의한 조작 또는 외부 장치에 의한 조작에 의해 제어될 수 있다.
예를 들어, 제어 장소는 제어 주체에 따라 제어 주체가 위치한 장소가 될 수 있다. 구체적으로, 제어 주체가 사람일 경우, 제어 장소는 스위치가 배치된 장소가 되고, 제어 주체가 어플일 경우, 제어 장소는 사용자 단말기의 GPS 센싱 정보를 기반으로 정해질 수 있다. 또한, 제어 주체가 내부 장치일 경우, 제어 장소는 장치가 위치한 장소가 되고, 제어 주체가 외부 장치일 경우, 제어 장소는 외부 장치가 위치한 장소가 될 수 있다.
제어 항목 및 내용은 장치의 종류에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 장치가 냉난방기 장치일 경우, 제어 항목은 전원, 온도, 습도가 될 수 있고, 제어 내용은 온, 오프, 증가, 감소가 될 수 있다. 또한 예를 들어, 장치가 조명 장치일 경우, 제어 항목은 전원, 조도가 될 수 있고, 제어 내용은 온, 오프, 증가, 감소가 될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 에너지 절감량 산출 방법의 순서도이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 에너지 절감량 산출 방법은 모듈로부터 데이터를 획득하는 단계(S100), 연산식을 선택하는 단계(S200), 에너지 절감량을 산출하는 단계(S300)를 포함할 수 있다. 추가적으로, 산출한 에너지 절감량에 기초하여 에너지 절감액을 산출하는 단계(S400)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 에너지 절감량 산출 방법은 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 구체적으로, 에너지 절감량 산출 방법은 서버(1000)의 제어부(110)에 의해 수행될 수 있다. 또는 에너지 절감량 산출 방법은 서버(1000)의 제어부(110)에 의한 제어에 의해 분석부(1400)에 의해서 수행될 수도 있다.
도 3은 단계 S100 내지 S400에 대해서 순차적으로 단계들이 수행되는 것을 도시하였으나, 이에 한정되지 않고, 각 단계의 순서는 뒤바뀌거나 동시에 진행될 수 있다. 또한, 각 단계들 사이에 다른 단계가 추가적으로 수행되거나, 각 단계가 경우에 따라 생략될 수 있다.
모듈로부터 데이터를 획득하는 단계(S100)는 프로세서가 통신부(1200)를 통해 모듈로부터 장치와 관련된 데이터를 획득하는 단계일 수 있다. 이때, 장치와 관련된 데이터는 장치의 정보를 포함하는 장치 정보 데이터, 장치의 제어와 관련된 정보를 포함하는 장치 제어 데이터 및 장치의 전력과 관련된 정보를 포함하는 전력 데이터를 포함할 수 있다. 또는 장치와 관련된 데이터는 전술한 패턴 데이터를 포함할 수 있다.
구체적으로, 장치 정보 데이터는 장치의 고유 번호, 장치의 종류, 장치가 설치된 위치, 장치의 이름 등 장치에 대한 스펙 정보를 포함할 수 있다. 또한, 장치 제어 데이터는 장치의 제어에 대하여 제어 주체, 제어 장소 및 제어 항목에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 전력 데이터는 시간에 따른 장치의 전력량, 소비전력을 포함할 수 있다.
프로세서가 모듈로부터 획득하는 데이터는 장치 제어 데이터 및 전력 데이터에 기초하여 생성된 제어에 따른 전력 데이터를 포함할 수 있다. 제어에 따른 전력 데이터는 장치 제어 데이터에 포함된 제어에 의해 변동된 장치의 전력 데이터일 수 있다. 예를 들어, 제어에 따른 전력 데이터는 제1 시점에 제1 제어 주체에 따른 제1 제어에 의해 절감된 전력량을 포함할 수 있다.
또한, 제어에 따른 전력 데이터는 프로세서가 산출한 절감 시간을 포함할 수 있다. 구체적으로, 프로세서는 상기 제1 시점을 전후로 하여, 장치의 전력량이 절감되었는지 여부를 판단할 수 있다. 이때, 전력량이 절감된 것으로 판단될 경우, 프로세서는 상기 제1 시점을 포함한 일정 구간을 절감 시간에 포함시킬 수 있다. 그러나, 전력량이 절감된 것으로 판단되지 않을 경우, 프로세서는 상기 제1 시점을 포함한 일정 구간을 절감 시간에서 제외시킬 수 있다. 절감 시간에 대한 구체적인 내용은 도 4를 참조하여 이하에서 설명한다.
연산식을 선택하는 단계(S200)는 프로세서가 단계 S100에서 획득한 장치 정보 데이터에 기초하여 장치의 종류를 판단하고, 장치의 종류에 따른 연산식을 선택하는 단계일 수 있다.
에너지 절감량을 산출하기 위한 연산식은 장치마다 달라질 수 있다. 구체적으로, 장치의 종류가 콘센트인지, 스위치인지, 조명 장치(LED)인지, 냉난방 장치인지에 따라 에너지 절감량을 산출할 때 적용되는 연산식이 달라질 수 있다. 이는 장치의 목적과 장치의 전기적인 연결이 장치의 종류마다 달라지기 때문이다.
구체적으로, 장치의 종류가 콘센트인 경우, 소비되는 부하에 대한 정의가 어렵기 때문에, 베이스라인을 중심으로 에너지 절감량을 산출하여야 할 수 있다. 장치의 종류가 스위치인 경우, 스위치의 온/오프 제어가 명확하기 때문에, 에너지 절감량은 온/오프 제어에 기초하여 산출될 수 있다.
또한, 장치의 종류가 조명 장치인 경우, 조명 장치의 조도에 따라 소비되는 전력이 달라지기 때문에, 에너지 절감량은 장치의 디밍값(조도)에 기초하여 산출될 수 있다. 또한, 장치의 종류가 냉난방 장치인 경우, 에너지 절감량은 연결된 실외기 및 실내기를 고려하여 산출될 수 있다.
장치의 종류에 따라 연산식을 선택하는 과정은 도 4를 참조하여 이하에서 설명한다.
에너지 절감량을 산출하는 단계(S300)는 단계 S200에서 선택된 연산식을 이용하여 프로세서가 장치의 에너지 절감량을 연산하는 단계일 수 있다. 에너지 절감량을 산출하는 단계(S300)는 프로세서가 단계 S200에서 선택된 연산식에 사용되는 변수들을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
프로세서가 계산하는 변수들도 장치의 종류와 선택된 연산식에 따라 다양할 수 있으므로, 이에 대한 자세한 설명은 도 4를 참조하여 이하에서 설명한다.
에너지 절감액을 산출하는 단계(S400)는 프로세서가 단계 S300에서 산출한 에너지 절감량을 통해 절감된 비용을 연산하는 단계일 수 있다. 즉, 에너지 관리 시스템의 제어에 의해 절감된 양을 비용적으로 확인할 수 있도록, 금액을 출력하는 단계일 수 있다.
단계 S400에서, 프로세서는 각 국가의 전기 요금 산정 방법을 준용하여 에너지 절감액을 산출할 수 있다. 본 명세서에서는 대한민국의 전기 요금 산정 방법을 예시로 하여 단계 S400에 대해 설명한다.
프로세서는 외부 서버로부터 획득하거나 저장부(1300)에 미리 저장된 요금 데이터에 기초하여 에너지 절감액을 산출할 수 있다. 구체적으로, 요금 데이터는 기본 요금 정보, 전력량 요금 정보, 기후 환경 요금 정보, 연료비 조정 요금 정보, 전력 기반 기금 절감액 정보 및 부가가치세 절감액 정보를 포함할 수 있다. 프로세서는 외부 서버로부터 획득한 정보 또는 사용자가 입력한 정보를 통해 요금 데이터를 실시간으로 업데이트할 수 있다.
프로세서는 에너지 절감액을 전력량 요금 절감액, 기후 환경 요금 절감액, 연료비 조정 요금 절감액, 전력 기반 기금 절감액 및 부가가치세 절감액에 기초하여 연산할 수 있다. 기본 요금은 계약 직전 연도와 당해 연도의 피크 부하 차를 기준으로 산정되는 것으로, 제어에 의해 변동되기는 어려운 요소이므로, 에너지 절감액 산출시에는 제외될 수 있다.
프로세서는 아래 [식 1]에 의해 에너지 절감액을 산출할 수 있다.
[식 1]
에너지 절감액 = 전력량 요금 절감액 - 기후 환경 요금 절감액 ± 연료비 조정 요금 절감액 + 전력 기반 기금 절감액 + 부가가치세 절감액
프로세서는 아래 [식 2]에 의해 전력량 요금 절감액을 산출할 수 있다.
[식 2]
전력량 요금 절감액 = 에너지 절감 시스템 측정 절감량 * 요금 단가
이때, 요금 단가는 한국전력공사 전기요금표를 기준으로 정해질 수 있다. 예를 들어, 요금 단가는 전압의 종류, 부하의 종류, 전기 사용의 목적(가정용, 기관용 등), 전기 사용 시간대, 계절 등의 요인에 의해 정해질 수 있다.
프로세서는 아래 [식 3]에 의해 기후 환경 요금 절감액을 산출할 수 있다.
[식 3]
기후 환경 요금 절감액 = 기후 환경 요금 단가 * 사용 전력 절감량
이때, 기후 환경 요금 단가는 매년 또는 매달마다 달라지는 것으로, 한국전력공사에 의해 정해질 수 있다.
프로세서는 아래 [식 4]에 의해 연료비 조정 요금 절감액을 산출할 수 있다.
[식 4]
연료비 조정 요금 절감액 = 연료비 조정 단가 * 사용 전력 절감량
이때, 연료비 조정 단가는 3개월마다 변동되는 것으로, 한국전력공사에 의해 정해질 수 있다.
프로세서는 아래 [식 5]에 의해 전력 기반 기금 절감액을 산출할 수 있다.
[식 5]
전력 기반 기금 절감액 = (전력량 요금 절감액 + 기후 환경 요금 절감액 ± 연료비 조정 요금 절감액) * 비율
이때, 비율은 국가의 사정에 따라 달라질 수 있는 수치로서, 2022년을 기준으로 3.7%이다.
프로세서는 아래 [식 6]에 의해 부가가치세 절감액을 산출할 수 있다.
[식 6]
부가가치세 절감액 = (전력량 요금 절감액 + 기후 환경 요금 절감액 ± 연료비 조정 요금 절감액) * 비율
이때, 비율은 세금 비율을 의미하는 것으로서, 2022년을 기준으로 10%이다.
아래 [표 1] 및 [표 2]는 에너지 절감액 산출에 대한 예시이다.
구분 기간별 에너지 절감량(kWh) 합계(kWh)
경부하 중간부하 최대부하
전열 98 1,638 1,311 3,047
조명 824 229,358 6,553 236,735
냉난방 16,383 81,914 33,834 132,131
총절감량 17,305 312,910 41,698 371,913
구분 산식 금액(원)
전력량요금
절감액		 경부하 17,305(kWh) × 44.3(원/kWh) 766,612
중간부하 312,910(kWh) × 83.5(원/kWh) 26,127,985
최대부하 41,698(kWh) × 122.2(원/kWh) 5,095,496
소계 31,990,093
기후환경요금 371,913(kWh) × 5.3(원/kWh) 1,971,139
연료비조정요금 371,913(kWh) × -3(원/kWh) -1,115,739
전력기반기금절감액 32,845,493(kWh) × 3.7% 1,215,283
부가가치세절감액 32,845,493(kWh) × 10.0% 3,284,549
합계 37,345,325
프로세서는 단계 S300에서 에너지 절감량을 [표 1]과 같이 산출하고, 산출한 에너지 절감량과 전술한 [식 1] 내지 [식 6]을 통해 에너지 절감액을 [표 2]와 같이 산출할 수 있다. 프로세서는 목적에 따라 에너지 절감량 및 에너지 절감액을 장치마다 산출할 수도 있고, 2 이상의 장치 또는 에너지 관리 시스템이 제어하는 모든 장치에 대하여 산출할 수도 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 장치의 종류에 따른 연산식을 선택하는 방법의 순서도이다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 연산식을 선택하는 방법은 장치의 종류를 판단하는 단계(S210, S220, S230, S240), 종류에 따른 연산식을 선택하는 단계(S211, S221, S231, S241) 및 연산식에 사용되는 변수들을 산출하는 단계(S212, S222, S232, S242)를 포함할 수 있다.
도 4는 단계 S210, S220, S230 및 S240에 대해서 순차적으로 단계들이 수행되는 것을 도시하였으나, 이에 한정되지 않고, 각 단계의 순서는 뒤바뀌거나 동시에 진행될 수 있다. 또한, 각 단계들 사이에 다른 단계가 추가적으로 수행되거나, 각 단계가 경우에 따라 생략될 수 있다.
예를 들어, 도 4는 장치의 종류가 콘센트, 스위치, 조명 장치 및 냉난방 장치인 것을 순서대로 확인하는 순서도를 도시하였으나, 이에 한정되지 않고, 프로세서는 장치의 종류를 스위치, 냉난방 장치, 콘센트 및 조명 장치의 순서대로 확인할 수도 있다.
장치의 종류를 판단하는 단계(S210, S220, S230, S240)는 프로세서가 데이터를 획득한 모듈과 연결된 장치의 종류를 판단하는 단계일 수 있다. 구체적으로, 프로세서는 모듈로부터 획득한 장치 정보 데이처에 기초하여 상기 장치의 종류를 판단할 수 있다. 프로세서가 장치의 종류를 판단하는 이유는 장치의 종류에 따라 에너지 절감량을 산출하는 연산식이 달라질 수 있기 때문이다.
종류에 따른 연산식을 선택하는 단계(S211, S221, S231, S241)는 단계 S210, S220, S230, S240에 의해 판단된 장치의 종류에 따라 프로세서가 연산식을 선택하는 단계일 수 있다.
장치의 종류가 콘센트인 경우, 프로세서는 에너지 절감량을 산출하기 위한 연산식으로 아래 [제1 연산식]을 선택할 수 있다.
[제1 연산식]
콘센트의 에너지 절감량[kWh] = (베이스라인 전력 사용량[kWh] - 현재 전력 사용량[kWh]) * 부하율[%]
이때, 베이스라인 전력 사용량은 사전 계측 기간의 평균 소비 전력량을 의미하는 것일 수 있다. 사전 계측 기간은 1시간, 2시간, 24시간, 2일, 3일, 7일 등 경우에 따라 다양할 수 있다. 또한, 프로세서는 베이스라인 전력 사용량을 산출할 때, 평일과 주말을 구분할 수도 있다.
이때, 현재 전력 사용량이란 에너지 절감량을 산출하는 시점 또는 상기 시점을 포함한 일정 구간의 전력 사용량을 의미하는 것일 수 있다.
이때, 부하율은 기준 시간에 대한 절감 시간의 비를 의미하는 것일 수 있다. 기준 시간은 비교의 기준이 되는 시간으로, 예를 들어 1시간 일 수 있으나, 사용자의 설정에 따라 다른 수치를 가질 수 있다.
이때, 부하율을 산출하기 위한 절감 시간은 상기 베이스라인 전력 사용량 및 상기 현재 전력 사용량에 기초하여 판단되는 시간일 수 있다. 즉, 프로세서는 현재 전력 사용량이 베이스라인 전력 사용량보다 작으면 절감된 것으로 판단하고, 절감된 시간 구간을 절감 시간에 포함시킬 수 있다. 또한, 절감 시간은 콘센트의 오프 제어 시간과 다음 온 제어 시간의 차이를 나타낼 수 있다.
프로세서의 [제1 연산식]을 이용한 에너지 절감량 산출의 예시를 아래 [표 3] 및 [표 4]를 참조하여 설명한다.
시간 베이스라인(kWh) 현재(kWh) 절감량(kWh) 절감 구간 인정
00:00 ~ 01:00 100 100 0 ×
01:00 ~ 02:00 150 0 150 ○
시간 제어 값 제어 종류 절감 로그 인정
00:10 OFF 퇴실 제어 ×
00:30 ON 재실 제어 ×
01:10 OFF 스케줄 제어 ○
01:50 ON 스케줄 제어 ○
[표 3]을 참조하면, 시간 00:00 내지 01:00 구간에서는 베이스라인의 전력 사용량과 현재 전력 사용량이 동일하여 절감량이 0이기 때문에, 프로세서는 해당 시간 구간을 절감 구간으로 인정하지 않을 수 있다. 따라서, 프로세서는 00:00 내지 01:00 구간 동안의 시간을 절감 시간에 포함시키지 않을 수 있다.
반면, 시간 01:00 내지 02:00 구간에서는 현재 전력 사용량이 베이스라인의 전력 사용량보다 150kWh 작기 때문에, 프로세서는 해당 시간 구간을 절감 구간으로 인정할 수 있다. 따라서, 프로세서는 01:00 내지 02:00 구간 동안의 시간을 절감 시간에 포함시킬 수 있다.
[표 4]를 참조하면, 시간 01:00 내지 02:00 구간 중에서도 01:10 내지 01:50 구간에서 콘센트가 오프 상태였다가 다시 온 상태가 된 것이므로, 프로세서는 기준 시간(1시간) 동안의 절감 시간(40분)을 통해 부하율이 (40/60)[%]인 것으로 연산할 수 있다.
최종적으로, 프로세서는 [제1 연산식]을 이용하여 시간 00:00 내지 02:00 구간 동안의 에너지 절감량이 (150kWh - 0kWh) * (40/60%) = 100kWh인 것으로 산출할 수 있다.
장치의 종류가 스위치인 경우, 프로세서는 에너지 절감량을 산출하기 위한 연산식으로 아래 [제2 연산식]을 선택할 수 있다.
[제2 연산식]
스위치의 에너지 절감량[Wh] = (제어 직전 소비전력[W] - 제어 직후 소비전력[W]) * 절감 시간[hr]
이때, 제어 직전 소비전력은 장치를 제어한 시간의 직전 제1 기간의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 예를 들어, 제어 직전 소비전력은 장치에 대한 제어 중 제1 제어의 직전 1분 동안의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 프로세서는 장치에 대한 제어 직전 소비전력을 평일 또는 주말로 구분하여 산출할 수 있다. 또는 프로세서는 장치에 대한 제어 직전 소비전력을 제어 항목마다 산출할 수도 있다.
이때, 제어 직후 소비전력은 장치를 제어한 시간의 직후 제1 기간의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 예를 들어, 제어 직후 소비전력은 장치에 대한 제어 중 제1 제어의 직후 1분 동안의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 프로세서는 장치에 대한 제어 직후 소비전력을 평일 또는 주말로 구분하여 산출할 수 있다. 또는 프로세서는 장치에 대한 제어 직후 소비전력을 제어 항목마다 산출할 수도 있다.
제어 직전 소비전력을 산출할 때의 기준 시간과 제어 직후 소비전력을 산출할 때의 기준 시간은 서로 동일할 수 있다. 제어 직전 소비전력과 제어 직후 소비전력을 정확히 비교하기 위해서는 제어 시점을 기준으로 동일한 시간 구간 동안이 필요하기 때문이다.
이때, 절감 시간은 스위치 오프 제어 시작 시간과 스위치 온 제어 시작 시간 사이의 차이를 산출한 후, 미사용 시간을 제외한 시간을 의미하는 것일 수 있다. 이때, 미사용 시간은 기준 사용량에서 전력이 0인 구간의 시간으로, 평소 사용자가 전력을 사용하지 않는 시간을 의미하는 것일 수 있다. 즉, 절감 시간은 장치의 제어 시간에서 장치를 사용하지 않은 시간을 제외한 시간일 수 있다.
프로세서의 [제2 연산식]을 이용한 에너지 절감량 산출의 예시를 아래 [표 5] 및 [표 6]을 참조하여 설명한다.
시간 소비전력(W) 미사용 시간(분)
00:30 50 2분
(00:31 ~ 00:33)
00:31 0
00:32 0
00:33 50
... ...
00:59 50
시간 제어 값 제어 종류 현재 소비전력(W)
00:00 1,2,3구 ON 시스템 제어 50
00:30 1,2,3구 OFF 스케줄 제어 0
01:00 1구 ON 시스템 제어 10
01:30 1구 OFF 스케줄 제어 0
02:00 1구 ON 시스템 제어 10
[표 5]는 시간 00:30 내지 01:00 구간 동안의 스위치의 시간에 따른 소비전력을 나타낸 표이고, [표 6]은 시간 00:00 내지 02:00 구간 동안의 제어에 따른 현재 소비전력을 나타낸 표이다.
[표 6]을 참조하면, 프로세서는 오프 상태부터 다음 온 상태까지의 시간을 절감 시간으로 하여 에너지 절감량을 산출하기 때문에, 해당되는 구간은 00:30 내지 01:00 구간 및 01:30 내지 02:00 구간일 수 있다. 이때, [표 5]를 참조하면, 00:30 내지 01:00 구간에는 미사용 시간이 존재하므로, 해당 구간의 절감 시간을 산출할 때에는 미사용 시간 2분을 제외하여야 한다.
최종적으로, 프로세서는 [제2 연산식]을 이용하여 00:30 내지 01:00 구간 및 01:30 내지 02:00 구간 동안의 에너지 절감량이 (50W - 0W) * (30min - 2min) + (10W - 0W) * (30min) = 50W * 0.466hr + 10W * 0.5hr = 28.3Wh인 것으로 산출할 수 있다.
장치의 종류가 조명 장치인 경우, 프로세서는 에너지 절감량을 산출하기 위한 연산식으로 아래 [제3 연산식]을 선택할 수 있다. 구체적으로, 제3 연산식은 장치의 종류가 스마트 조명 장치인 경우에 에너지 절감량을 산출하기 위한 식일 수 있다.
이때, 스마트 조명 장치는 사용자에 의한 수동 제어뿐만 아니라, 외부 장치나 타임 스케줄에 의한 자동 제어에 의해 전원 또는 조도가 조절될 수 있는 조명 장치를 의미하는 것일 수 있다. 예를 들어, 스마트 조명 장치는 스마트 LED일 수 있다.
[제3 연산식]
조명 장치의 에너지 절감량[Wh] = [(교체 전 소비전력 - 교체 후 소비전력) + (교체 후 소비전력 - 디밍 소비전력)][W] * 절감시간[hr] = (교체 전 소비전력 - 디밍 소비전력)[W] * 절감시간[hr]
이때, 교체 전 소비전력은 장치를 스마트 조명 장치로 교체하기 전의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 즉, 교체 전 소비전력은 종래 수동 제어만 할 수 있는 조명 장치를 사용했을 때의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 또한, 교체 전 소비전력은 교체 시점을 기준으로 과거 일정 기간 동안의 소비전력일 수 있다.
이때, 교체 후 소비전력은 장치를 스마트 조명 장치로 교체한 후의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 즉, 교체 후 소비전력은 수동 및 자동 제어가 가능한 스마트 조명 장치를 사용했을 때의 소비전력을 의미하는 것일 수 있다. 또한, 교체 후 소비전력은 교체 시점을 기준으로 교체 이후 일정 기간 동안의 소비전력일 수 있다. 스마트 조명 장치에 대한 자동 제어란 사용자 단말기, 스케줄, 센서 등에 의해 제어되는 것을 의미하는 것으로, 수동 제어가 아닌 모든 제어를 포함할 수 있다.
이때, 디밍 소비전력은 스마트 조명 장치의 조도 조절에 의한 소비전력을 의미하는 것일 수 있다.
이때, 절감 시간은 교체 전 소비전력과 교체 후 소비전력의 비교를 통해 프로세서가 절감된 것으로 판단한 시간 구간을 의미하는 것일 수 있다. 만약, 장치의 미사용 시간이 있는 경우, 미사용 시간은 절감 시간에서 제외될 수 있다.
프로세서의 [제3 연산식]을 이용한 에너지 절감량 산출의 예시를 아래 [표 7] 및 [표 8]을 참조하여 설명한다.
시간 소비전력(W) 미사용 시간(분)
00:00 50 2분
(00:01~00:03)
00:01 0
00:02 0
00:03 50
... ...
00:59 50
시간 디밍 값 제어 종류 교체적
소비전력(W)		 교체후
소비전력(W)		 디밍
소비전력(W)
00:00 0% 연동 제어 75 50 0
00:30 80% 연동 제어 75 50 40
01:00 0% 연동 제어 75 50 0
[표 7]은 시간 00:00 내지 01:00 구간 동안의 스마트 조명 장치의 시간에 따른 소비전력을 나타낸 표이고, [표 8]은 시간 00:00 내지 01:00 구간 동안의 디밍 제어에 따른 소비전력을 나타낸 표이다.
[표 7]을 참조하면, 시간 00:00 내지 00:30 구간에는 미사용 시간이 존재하므로, 해당 구간의 절감 시간을 산출할 때에는 미사용 시간 2분을 제외하여야 한다. [표 8]을 참조하면, 시간 00:00 내지 01:00 구간 동안 연동 제어로 인해 조도(디밍 값)가 조절된 것을 확인할 수 있다.
최종적으로, 프로세서는 [제3 연산식]을 이용하여 00:00 내지 01:00 구간 동안의 에너지 절감량이 (75W - 0W) * (30min - 2min) + (75W - 40W) * (30min) = 75W * 0.466hr + 35W * 0.5hr = 52.5Wh인 것으로 산출할 수 있다.
장치의 종류가 냉난방 장치인 경우, 프로세서는 에너지 절감량을 산출하기 위한 연산식으로 아래 [제4 연산식]을 선택할 수 있다.
[제4 연산식]
냉난방 장치의 에너지 절감량[Wh] = (계측된 실외기 소비전력/동작된 실내기 개수)[W/개] * 제어된 실내기 개수 * 절감 시간[hr]
이때, 계측된 실외기 소비전력은 실외기 1대당 기준 시간(예, 1시간) 동안의 누적 사용량을 의미하는 것일 수 있다.
이때, 동작된 실내기 개수는 실외기 1대에 연결된 여러 대의 실내기 중 동작된 실내기의 개수를 의미하는 것일 수 있다. 동작된 실내기 개수는 스마트 온도조절기 영상변류기(ZCT)의 측정 값을 통해 기준 시간(예, 1시간) 동안 켜져 있는 냉난방기의 개수에 의해 산출될 수 있다.
이때, 제어된 실내기 개수는 절감 동작이 작동안 실내기의 개수를 의미하는 것일 수 있다. 제어된 실내기 개수는 절감 제어 로그를 통해 산출될 수 있다. 즉, 제어된 실내기 개수는 장치에 대한 제어 항목이 존재하는 실내기 개수일 수 있다. 제어 항목이란 모듈에 의해 장치가 제어되는 구체적인 내용일 수 있다.
이때, 절감 시간은 절감 제어 로그를 통해 산출될 수 있다. 즉, 절감 시간은 장치에 대한 제어 시작 시간에 기초하여 산출될 수 있다.
프로세서의 [제4 연산식]을 이용한 에너지 절감량 산출의 예시를 아래 [표 9] 내지 [표 12]를 참조하여 설명한다.
시간 실외기
소비전력량(Wh)		 동작한 실내기 수
(ea)		 제어 실내기 수
(ea)
10:00 ~ 11:00 50 5 0
11:00 ~ 12:00 100 10 5
12:00 ~ 13:00 100 10 10
13:00 ~ 14:00 50 10 1
시간 장치 제어 값 제어 종류
10:30 스마트 온도조절기 송풍 절감 제어
11:30 스마트 온도조절기 OFF 스케줄 제어
13:00 스마트 온도조절기 OFF 스케줄 제어
시간 장치 Amp[mV] 실내기 상태
10:30 ~ 11:30 스마트 온도조절기 1103~1112 ON
11:30 ~ 12:00 스마트 온도조절기 368 OFF
12:00 ~ 13:00 스마트 온도조절기 1098 ON
13:00 ~ 14:00 스마트 온도조절기 363 OFF
시간 절감량(W) 절감시간(h) 최종 절감량(Wh)
11:00 ~ 11:00 0 0.5 0
11:00 ~ 12:00 50 0.5 25
12:00 ~ 13:00 100 0 (제어 로그 없음) 0
13:00 ~ 14:00 5 1 5
[표 9]는 시간 10:00 내지 14:00 동안의 실외기 및 실내기 정보를 나타낸 표이고, [표 10]은 시간에 따른 스마트 온도조절기에 대한 제어 내용을 나타낸 표이고, [표 11]은 시간에 따른 스마트 온도 조절기의 영상 변류기 측정 값(앰프 값)을 나타낸 표이고, [표 12]는 시간 10:00 내지 14:00 동안 각 시간 구간에 대한 에너지 절감량을 나타낸 표이다.
[표 11]을 참조하면, 동작된 실내기의 수를 산출하기 위해 프로세서는 스마트 온도조절기의 영상변류기 측정값을 참조할 수 있다. 프로세서는 스마트 온도조절기의 영상변류기 측정값이 일정 수치(예, 600mV) 이상일 경우, 실내기가 가동한 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 시간 11:30 내지 12:00 구간 및 시간 13:00 내지 14:00 구간 에서의 스마트 온도조절기의 영상변류기 측정값이 일정 수치 미만이므로, 프로세서는 해당 구간에서 실내기가 동작하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
최종적으로, 프로세서는 [표 9] 내지 [표 11]의 정보 및 [제4 연산식]을 이용하여 10:00 내지 14:00 동안의 에너지 절감량이 [표 12]에 나타난 최종 절감량인 것으로 산출할 수 있다.
연산식에 사용되는 변수들을 산출하는 단계(S212, S222, S232, S242)는 프로세서가 에너지 절감량을 계산하기 전에 선택된 연산식에 사용되는 변수들 각각을 산출하는 단계일 수 있다.
프로세서가 [제1 연산식]을 선택한 경우, 프로세서는 단계 S212에서 베이스라인 전력 사용량, 현재 전력 사용량 및 부하율을 산출할 수 있다.
프로세서가 [제2 연산식]을 선택한 경우, 프로세서는 단계 S222에서 제어 직전 소비전력, 제어 직후 소비전력 및 절감 시간을 산출할 수 있다.
프로세서가 [제3 연산식]을 선택한 경우, 프로세서는 단계 S232에서 교체 전 소비전력, 교체 후 소비전력 및 디밍 소비전력을 산출할 수 있다.
프로세서가 [제4 연산식]을 선택한 경우, 프로세서는 단계 S242에서 실외기 전력량, 동작 실내기 개수 및 제어 실내기 개수를 산출할 수 있다.
변수들에 대한 자세한 설명은 전술하였으므로, 생략한다.
프로세서는 연산식에 이용되는 변수들을 산출한 후, 산출한 변수들과 선택한 연산식을 통해 에너지 절감량을 산출(S300)할 수 있다. 이에 대한 자세한 내용은 전술하였으므로, 생략한다.
프로세서는 장치 정보 데이터에 기초하여 장치의 종류가 콘센트, 스위치, 조명 장치 및 냉난방 장치에 해당되지 않을 경우, 메시지를 출력(S250)할 수 있다. 이때, 메시지는 오류에 대한 메시지로, 프로세서는 건물 에너지 시스템의 관리자 단말기에 상기 메시지를 전송하거나 시스템에 포함된 디스플레이에 상기 메시지를 출력할 수 있다.
도 5는 제어 내용에 따라 에너지 절감량을 분석한 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 프로세서가 산출한 에너지 절감량에 대해 날짜별, 장치별, 제어 주체별, 제어 장소별, 제어 항목별로 절감량을 분석한 내용을 확인할 수 있다. 프로세서는 산출한 에너지 절감량에 대하여 사용자에게 시각적으로 출력하기 위해 표, 그래프 등을 생성할 수 있다.
프로세서는 에너지 절감량을 장치의 종류마다 출력할 수 있다. 또한, 장치들이 동일한 종류라고 하더라도, 프로세서는 장치가 설치된 위치나, 장치의 고유 번호 등에 따라 하나의 장치 마다의 에너지 절감량도 출력할 수 있다.
프로세서는 제어 내용에 대한 에너지 절감량을 출력할 수 있다. 예를 들어, 콘센트에 대해 스케줄 제어, 정책 제어, 센서 제어, 장치 제어, 시스템 제어, 웹 제어, 앱 제어, 기타 제어 등에 따라 각 제어 항목별로 에너지 절감량을 출력할 수 있다.
도 6은 장치에 따라 에너지 절감량을 그래프를 통해 시각적으로 나타낸 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 프로세서는 장치의 종류마다 시간(예, 하루 단위)에 따른 에너지 절감량 그래프를 출력할 수 있다. 프로세서는 장치의 종류마다 색깔을 구분하여 하나의 그래프 상에서 장치 종류별 에너지 절감량을 시각적으로 확인할 수 있도록 그래프를 출력할 수 있다.
도 6에서는 장치의 종류별 에너지 절감량 그래프에 대해 도시하였으나, 프로세서는 제어 내용(주체, 장소, 항목)에 따라서도 에너지 절감량 그래프를 출력할 수 있다. 따라서, 사용자는 프로세서가 출력한 그래프를 확인하여, 각 제어 내용에 따라 얼마나 에너지가 절감되고 있는지를 확인할 수 있다. 사용자는 에너지 절감을 잘 하는 제어에 대해서는 계속적으로 활용할 수 있고, 에너지 절감을 잘 하지 못하는 제어에 대해서는 제어 내용을 삭제하거나 제어 내용을 보완하도록 정책을 수립할 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (11)

  1. 적어도 하나 이상의 프로세서에 의해 수행되는 에너지 절감량 산출 방법에 있어서,
    장치와 연결된 모듈로부터 장치 정보 데이터, 장치 제어 데이터 및 전력 데이터를 획득하는 단계;
    상기 장치 정보 데이터에 기초하여 연산식을 선택하는 단계; 및
    상기 장치 제어 데이터 및 상기 전력 데이터에 기초하여 선택된 연산식을 이용해 상기 장치의 에너지 절감량을 산출하는 단계를 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 장치 제어 데이터는 상기 장치의 제어 주체, 제어 장소 및 제어 항목을 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 연산식을 선택하는 단계는,
    상기 장치 정보 데이터에 기초하여 상기 장치의 종류를 판단하는 단계를 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 연산식을 선택하는 단계는,
    상기 장치의 종류가 콘센트인 경우, 베이스라인 전력 사용량, 현재 전력 사용량 및 부하율을 변수로 하는 제1 연산식을 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는,
    과거 제1 기간 동안의 전력 사용량인 상기 베이스라인 전력 사용량을 산출하는 단계;
    상기 현재 전력 사용량을 산출하는 단계; 및
    기준 시간에 대한 상기 베이스라인 전력 사용량 및 상기 현재 전력 사용량에 기초하여 판단되는 절감 시간의 비율인 상기 부하율을 산출하는 단계를 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 연산식을 선택하는 단계는,
    상기 장치의 종류가 스위치인 경우, 제어 직전 소비전력, 제어 직후 소비전력 및 절감 시간을 변수로 하는 제2 연산식을 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는,
    상기 장치에 대한 제1 제어의 직전 제2 기간 동안의 소비전력인 상기 제어 직전 소비전력을 산출하는 단계;
    상기 제1 제어의 직후 상기 제2 기간 동안의 소비전력인 상기 제어 직후 소비전력을 산출하는 단계; 및
    상기 장치의 제어 시간에서 상기 장치를 미사용한 시간을 제외한 시간인 절감 시간을 산출하는 단계를 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 연산식을 선택하는 단계는,
    상기 장치의 종류가 조명 장치인 경우, 교체 전 소비전력 및 디밍 소비전력을 변수로 하는 제3 연산식을 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는,
    상기 장치를 스마트 조명 장치로 교체하기 전의 소비전력인 교체 전 소비전력을 산출하는 단계; 및
    상기 장치의 조도 변경과 관련된 소비전력인 디밍 소비전력을 산출하는 단계를 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 연산식을 선택하는 단계는,
    상기 장치의 종류가 냉난방 장치인 경우, 실외기 전력량, 동작 실내기 개수 및 제어 실내기 개수를 변수로 하는 제4 연산식을 선택하는 단계를 포함하고,
    상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는,
    실외기의 기준 시간 동안의 전력 사용량인 실외기 전력량을 산출하는 단계;
    상기 실외기에 연결된 복수의 실내기 중 상기 기준 시간 동안 동작한 실내기의 개수인 동작 실내기 개수를 산출하는 단계; 및
    상기 기준 시간 동안 동작한 실내기 중 상기 모듈의 제어에 의해 동작한 실내기의 개수인 제어 실내기 개수를 산출하는 단계를 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 에너지 절감량에 기초하여 에너지 절감액을 산출하는 단계를 더 포함하는
    에너지 절감량 산출 방법.
  9. 제2항에 있어서,
    상기 에너지 절감량을 산출하는 단계는,
    상기 제어 주체에 따라 각 제어 주체별 에너지 절감량을 산출하거나, 상기 제어 장소에 따라 각 제어 장소별 에너지 절감량을 산출하거나, 상기 제어 항목에 따라 각 제어 항목별 에너지 절감량을 산출하는 단계인
    에너지 절감량 산출 방법.
  10. 제1항에 기재된 에너지 절감량 산출 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 비일시적 기록 매체.
  11. 장치와 연결되어 상기 장치의 제어 및 전력과 관련된 데이터를 생성하는 모듈; 및
    상기 모듈로부터 상기 장치와 관련된 장치 정보 데이터, 장치 제어 데이터 및 전력 데이터를 획득하는 서버를 포함하고,
    상기 서버는,
    상기 장치 정보 데이터에 기초하여 연산식을 선택하고,
    상기 장치 제어 데이터 및 상기 전력 데이터에 기초하여 선택된 연산식을 이용해 상기 장치의 에너지 절감량을 산출하는
    에너지 절감량 산출 시스템.
PCT/KR2022/020924 2022-03-08 2022-12-21 에너지 절감량 산출 방법 WO2023171895A1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220029597A KR102469851B1 (ko) 2022-03-08 2022-03-08 에너지 절감량 산출 방법
KR10-2022-0029597 2022-03-08

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2023171895A1 true WO2023171895A1 (ko) 2023-09-14

Family

ID=84236826

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2022/020924 WO2023171895A1 (ko) 2022-03-08 2022-12-21 에너지 절감량 산출 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR102469851B1 (ko)
WO (1) WO2023171895A1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102469851B1 (ko) * 2022-03-08 2022-11-23 주식회사 엔엑스테크놀로지 에너지 절감량 산출 방법

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120005237A (ko) * 2010-07-08 2012-01-16 주식회사 에스원 전력 측정 장치를 기반으로 한 전자 상거래 시스템 및 그 방법
KR101182599B1 (ko) * 2012-04-25 2012-09-18 주식회사 이에스윈 전력 소비 기기의 제어 장치 및 방법
KR20160040400A (ko) * 2014-10-02 2016-04-14 주식회사 포스코건설 대기전력 절감 효과 모니터링을 위한 월패드, 이를 포함하는 홈 네트워크 시스템, 및 대기전력 절감 효과 모니터링 방법
KR102253734B1 (ko) * 2019-11-26 2021-05-20 주식회사 비엠티 건물의 전력 수요 관리 시스템
KR102469851B1 (ko) * 2022-03-08 2022-11-23 주식회사 엔엑스테크놀로지 에너지 절감량 산출 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20120005237A (ko) * 2010-07-08 2012-01-16 주식회사 에스원 전력 측정 장치를 기반으로 한 전자 상거래 시스템 및 그 방법
KR101182599B1 (ko) * 2012-04-25 2012-09-18 주식회사 이에스윈 전력 소비 기기의 제어 장치 및 방법
KR20160040400A (ko) * 2014-10-02 2016-04-14 주식회사 포스코건설 대기전력 절감 효과 모니터링을 위한 월패드, 이를 포함하는 홈 네트워크 시스템, 및 대기전력 절감 효과 모니터링 방법
KR102253734B1 (ko) * 2019-11-26 2021-05-20 주식회사 비엠티 건물의 전력 수요 관리 시스템
KR102469851B1 (ko) * 2022-03-08 2022-11-23 주식회사 엔엑스테크놀로지 에너지 절감량 산출 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR102469851B1 (ko) 2022-11-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2023171895A1 (ko) 에너지 절감량 산출 방법
US9088182B2 (en) Electric power management system
US8260471B2 (en) Energy distribution management system
CN102428759B (zh) 用于管理照明负载的方法、系统及智能调光器
WO2018131804A1 (ko) 실내에서의 효율적인 냉난방 및 에너지 절약을 위한 온도 성층화 개선방법 및 이를 이용한 난방제어 시스템
US20130049468A1 (en) Power supply system
WO2020122475A1 (en) Energy storage system and controlling method thereof
US20110166710A1 (en) Methods and systems to simulate and optimize whole building comfort and energy performance
JP5800979B2 (ja) 需要家内電力分配システムおよび需要家内電力分配方法
WO2012108684A2 (en) Electric device and power management apparatus for changing demand response (dr) control level
US4965492A (en) Lighting control system and module
JP2017077151A (ja) 建物の消費電力予測システム、蓄電装置の制御システム、及び蓄電装置の制御方法
WO2023195693A1 (ko) 쾌적 온도를 이용한 냉난방기 제어 장치 및 방법과 상기 장치를 포함하는 시스템
KR101189570B1 (ko) 다채널 조명 조도 제어 시스템 및 그 방법
WO2016175529A1 (ko) 예측전력 프로파일을 통한 건물 실시간 수요관리 및 에너지 저감 방법과 이를 위한 시스템
WO2015126099A1 (ko) 소매점 에너지 관리를 위한 장치 및 방법
KR101114291B1 (ko) 컴퓨터에서 제어 가능한 쌍방 통신형 다채널 형광등 조도 제어시스템
Rubinstein et al. Demand responsive lighting: A scoping study
KR20170125533A (ko) 난방기기의 목표 사용 요금 설정에 따른 자동 운전 방법
CN212849313U (zh) 变电所空调节能自动控制系统
WO2014157771A1 (ko) 엘이디 조명 제어 장치
WO2020179951A1 (en) A method and apparatus for managing a battery life in a smart terminal
KR102562771B1 (ko) 에너지 정보 인터페이스 제공 방법
CN209949511U (zh) 一种光环境智能控制系统
WO2024080717A1 (ko) 대상 구역에 설치된 복수의 냉난방기의 열적 영향도를 산출하는 장치 및 방법

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 22931142

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1