WO2023128515A1 - Ai운동시퀀스제공장치 및 방법 - Google Patents

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WO2023128515A1
WO2023128515A1 PCT/KR2022/021304 KR2022021304W WO2023128515A1 WO 2023128515 A1 WO2023128515 A1 WO 2023128515A1 KR 2022021304 W KR2022021304 W KR 2022021304W WO 2023128515 A1 WO2023128515 A1 WO 2023128515A1
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WO
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exercise
sequence
user
group
unit
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Application number
PCT/KR2022/021304
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English (en)
French (fr)
Inventor
유선경
Original Assignee
주식회사 디랙스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
    • A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances

Definitions

  • the present invention relates to a method of providing an AI exercise sequence to a user according to the user's physical condition and use of a smart gym.
  • Weight exercise equipment is provided in various forms according to body parts for increasing muscle strength or purpose of use, and is mainly made to train the upper and lower bodies using hands or feet. The user may exercise by moving the selected weight through the exercise structure of the exercise device.
  • an AI exercise sequence including information about the exercise equipment required for the user, the exercise load, the order of use of the exercise equipment, and the like.
  • it is intended to provide an AI exercise sequence so that the user's whole body muscles are evenly developed according to the user's cumulative exercise record, the user's resting state, and the user's physical fitness state.
  • it is intended to provide an AI exercise sequence optimized for the user by reflecting the occupancy state of the exercise device in the smart gym.
  • the AI exercise sequence providing device includes a communication unit communicating with each exercise device in a smart gym; a determination unit for determining the occupancy state of the exercise equipment; An exercise sequence generator for generating an exercise program composed of a plurality of exercise machines necessary for the user using the smart gym and an exercise sequence including an order of using the plurality of exercise machines; and the exercise according to the occupancy state of the exercise machine in the smart gym. and an AI exercise sequence providing unit that provides the user with an AI exercise sequence in real time by automatically resetting the order of use of the plurality of exercise machines included in the sequence.
  • the AI exercise sequence providing device considers the occupancy state of the exercise equipment in the smart gym and provides the user with an exercise sequence including exercise equipment and exercise programs suitable for individual characteristics, thereby strengthening the whole body muscles. There is an effect that can develop evenly.
  • the AI exercise sequence providing device provides an AI exercise sequence by resetting the user's exercise sequence so that multiple users can effectively use the exercise equipment in the smart gym while maintaining the user's exercise efficiency. do.
  • FIG. 1 shows a smart gym system in which an AI exercise sequence providing device is used as a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 shows an example of an exercise device in which a method for providing an AI exercise sequence included in a smart gym is implemented as a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a preferred embodiment of the present invention, showing the internal configuration of the exercise equipment and the smart gym server in the smart gym system in which the AI exercise sequence providing method is implemented.
  • FIG. 4 shows an internal configuration diagram of an AI exercise sequence providing device as a preferred embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 shows an example of providing an exercise sequence or an AI exercise sequence in an AI exercise sequence providing device as a preferred embodiment of the present invention.
  • the AI exercise sequence providing device includes a communication unit communicating with each exercise device in a smart gym; a determination unit for determining the occupancy state of the exercise equipment; An exercise sequence generator for generating an exercise program composed of a plurality of exercise machines necessary for the user using the smart gym and an exercise sequence including an order of using the plurality of exercise machines; and the exercise according to the occupancy state of the exercise machine in the smart gym. and an AI exercise sequence providing unit that provides the user with an AI exercise sequence in real time by automatically resetting the order of use of the plurality of exercise machines included in the sequence.
  • the AI exercise sequence providing device further includes a classification unit for classifying the exercise equipment in the smart gym into an aerobic exercise group, a weight exercise group, and a stretching exercise group according to exercise characteristics, wherein the The exercise sequence generator may select the exercise equipment from each of the aerobic exercise group, the weight exercise group, and the stretching exercise group.
  • the AI exercise sequence providing unit is characterized by setting the AI exercise sequence to use exercise machines belonging to different exercise groups after using all exercise machines belonging to the same exercise group.
  • the AI exercise sequence providing unit is characterized in that the order of use between the at least one exercise group is set based on the occupancy rate of each exercise group.
  • the AI exercise sequence providing unit is characterized in that the order of use is set so that exercise equipment in an unoccupied state is used first among exercise equipment belonging to the same group.
  • the AI exercise sequence providing device further includes a classification unit for classifying the exercise equipment in the smart gym into exercise groups according to exercise characteristics, and the classification unit classifies the exercise groups according to body parts. It is characterized by further classification into exercise subgroups.
  • the AI exercise sequence providing unit determines an exercise group to be assigned to each of the plurality of users, and the same exercise group is assigned to different users. It is characterized in that the AI exercise sequence is set to assign exercise subgroups.
  • the AI exercise sequence providing device further includes a workout planning unit that sets a training day and a rest day for each user, and the exercise sequence generating unit performs the rest day and before the rest day for each user. It is characterized in that the exercise sequence is generated by referring to the exercise record.
  • FIG. 1 shows a smart gym system in which an exercise sequence providing device is used as a preferred embodiment of the present invention.
  • the smart gym system 100 includes a smart gym server 110, at least one exercise device 100a, 100b, 100c, ..., 100n, at least one user terminal 120 and a manager terminal 130. .
  • the smart gym server 110 can communicate with the first smart gym 112, the second smart gym 114, and the nth smart gym 116 in physically different locations, and the first smart gym At least one exercise device (100a, 100b) disposed in 112, at least one exercise device (100c) disposed in the second smart gym 114, and at least one disposed in the nth smart gym 116 Transmission and reception of data with the exercise equipment 100n is possible.
  • the smart gym provides the user's exercise record using exercise equipment to the smart gym server 110, and the smart gym server 110 learns and analyzes the user's exercise record to suit the user. It refers to a physical space that provides exercise prescriptions. Smart gyms can be implemented in fitness centers, gyms, and spaces equipped with exercise equipment.
  • Users who come to the smart gym to exercise can enter the smart gym after verifying their identity when entering or exiting the smart gym. For example, by tagging the user terminal 120 to an unmanned terminal such as a kiosk at the entrance of a smart gym by NFC (Near Field Communication) or RFID (Radio Frequency IDentification) method, the user can enter or exit after member verification, or unattended Access is possible after member confirmation is performed through biometric information confirmation such as face recognition in the terminal.
  • NFC Near Field Communication
  • RFID Radio Frequency IDentification
  • the user uses at least one exercise device (100a, 100b, 100c, ..., 100n) in the smart gym system 100
  • the user performs communication through tagging such as NFC or RFID using the terminal 120, or Identity verification may be performed using the user's body characteristics.
  • the smart gym server 110 may transmit user data to the exercise equipment tagged by the user.
  • Information about the user is also used as a term of user data and includes at least some or all of the user's gender, age, weight, height, BMI, and body fat percentage.
  • Information on the user whose membership has been verified may be transmitted from the smart gym server 200 to at least one of the exercise devices 100A, 100B, 100C, ..., 100N through the network.
  • the smart gym server 200 may transmit information about the user to the exercise equipment to which the terminal 120 is tagged by the user.
  • the smart gym server 200 determines the tagged exercise device as an occupied state.
  • the smart gym server 110 has a first user (USER A) tagging a terminal 120 to a first exercise device 100A in a first smart gym 112, and a second user (USER A)
  • B) tags the terminal with the second exercise machine 100B it is determined that the first exercise machine 100A and the second exercise machine 100B are in an occupied state.
  • the smart gym server 110 provides a first user (USER A) and a second user (USER B) using each of at least one exercise device (100a, 100b) disposed in the smart gym 112, an exercise method suitable for each user. , exercise intensity, exercise sequence, etc. can be guided.
  • the smart gym server 110 may provide values such as a target weight and a recommended usage speed of each of the exercise machines 100a and 100b.
  • the smart gym server 110 may receive exercise records of the first user (USER A) and the second user (USER B) using the exercise equipment (100a, 100b), respectively.
  • health information or log information such as heart rate, blood pressure, and pulse of the user may be further received from the user terminal 120 .
  • the smart gym server 110 may be implemented in the form of a cloud server.
  • the smart gym server 110 can integrate and manage information collected from each exercise equipment in the smart gym exercise center located in different locations. For example, the smart gym server 110 integrates and manages the details of the first user using the exercise equipment in the smart gym 112 in the first location and the details of using the exercise equipment in the smart gym 114 in the second location. can do.
  • At least one exercise device may be a stretching exercise machine, a weight exercise machine, or an aerobic exercise machine.
  • Weight exercise equipment includes free weight equipment and machine equipment.
  • At least one exercise device (100a, 100b, 100c, ..., 100n) provides an exercise guide suitable for the user through a display attached to the exercise device or a display capable of communicating with the exercise device through wired or wireless communication.
  • a stretching device an exercise guide related to stretching to be used by a user is provided through a smart mirror capable of communicating with the stretching device by wire or wirelessly.
  • a motion guide may be provided using various output methods such as a speaker and vibration.
  • At least one exercise device may perform wired or wireless communication with the smart gym server 110, the user terminal 120, and the manager terminal 130.
  • the user terminal 120 may be implemented in the form of a smart phone, smart watch, handheld device, or wearable device.
  • the user terminal 120 may install an application for using the smart gym system.
  • the user terminal 120 may receive an exercise program, exercise sequence information, or AI exercise sequence information from the smart gym server 120 .
  • the exercise program includes information such as target weight, number of repetitions, reps, and exercise volume of a plurality of exercise machines selected in consideration of the user's physical strength and exercise ability.
  • FIG. 5 shows some of the 18 exercise machines as an embodiment of the present invention.
  • the exercise equipment (510, 520, 530) used by the user has an activation mark indicating that the exercise has been completed, and the exercise equipment (540, 550, 560) that the user has not used is the exercise sequence of each exercise equipment Step 16, Step 17 and Step 18 are indicated.
  • the exercise program includes a city draw (510), a lattice down (520), a back extension (530), and an inner out between-out (540), which are exercise equipment selected in consideration of the physical strength and exercise ability of the 'Kim Undong' user. ), the reps 512a, the number of repetitions 512b, and the target weight 512 of the leg press 550 and the stair climber 560, respectively.
  • the exercise sequence refers to the order of use of the exercise equipment selected for the 'Kim Undong' user. For example, it refers to using the city draw 510, the latple down 520, the back extension 530, the inner-out between-out 540, the leg press 550, and the stair climber 560 in order.
  • the AI exercise sequence refers to a sequence in which the use order of a plurality of exercise machines included in the exercise sequence is automatically reset according to the occupancy status of the exercise machines in the smart gym.
  • 'Kim Un-dong' provides city draw 510, latple down 520, back extension 530, inner-out between-out 540, leg press 550, and stair climber 560. It is indicated that the sequential exercise sequence is given. If the 'Kim Undong' user uses an exercise program up to city draw (510) and lattice down (520) according to the exercise sequence, and performs an exercise program for one set of 20 repetitions of the back extension (530) over a predetermined standard Assume.
  • the AI exercise sequence providing unit may set a predetermined criterion, for example, when 80% of repetitions or reps are performed.
  • AI exercise sequence providing unit confirms that the exercise program to be used next by the 'Kim exercise' user is the inner-out between-out 540 according to the order included in the exercise sequence. Then, information about whether the inner-out between-out 540 is occupied is obtained through the determination unit.
  • the AI exercise sequence provider identifies the non-occupied exercise equipment among the remaining exercise sequences (540, 550, 560) through the determination unit, and exercises to use the non-occupied exercise machine first instead of the occupied exercise machine reset the sequence
  • the AI exercise sequence providing unit provides the leg press 550 to the user who has completed the back extension 530 exercise in Step 16. Guided by exercise sequence.
  • the configuration of guiding the AI exercise sequence by resetting the exercise sequence in the AI exercise sequence provision unit further refers to FIG. 4 .
  • FIG. 3 is a preferred embodiment of the present invention, showing the internal configuration of the exercise equipment and the smart gym server in the smart gym system in which the AI exercise sequence providing method is implemented.
  • the exercise equipment 300 in the smart gym can communicate with the smart gym server 380, the user terminal 390, and an external server 388.
  • the exercise device 300 includes a processor 310, a sensing unit 320, a communication unit 340, a motion guide unit 360 and a display 370.
  • a camera unit 330 and an image processing unit 350 may be further included.
  • the processor 310 may further include an AI processing unit 312 as needed.
  • the shoulder press 200 shows an example of the exercise equipment 300 used in the smart gym.
  • the exercise device 300 will be described with reference to FIGS. 2 and 3 .
  • the sensing unit 220 may be installed in the frame structure 213 of the exercise body 210 .
  • the frame structure 213 includes a base frame 231a, guide rails 231b, and connection lines 231c.
  • the sensing unit 220 irradiates a laser beam toward the fin structure 215, receives the reflected laser beam, and measures the distance D (S220) from the sensing unit 220 to the fin structure 215 in real time or It is measured in units of preset t time. Through this, the sensing unit 220 may detect at least one of the position, moving speed, and moving direction of the weight member 211 selected by the pin structure 215 in real time.
  • the sensing unit 220 measures the distance (D) (S220) to the pin structure 215 inserted in the weight plate, Based on this, the motion trajectory can be detected.
  • the communication unit 340 may receive a user input through the display unit 230 or transmit and receive user data from the user DB 382 of the smart gym server 380 .
  • the communication unit 340 can also communicate with an external server 388 .
  • the exercise guide unit 360 provides users with information such as user data received from the smart gym server 380, target weight of the exercise machine, moving speed guide of the exercise machine, breathing guide when using the exercise machine, exercise sequence, and AI exercise sequence. can be provided to The exercise guide unit 360 displays the exercise sequence or AI exercise sequence received from the smart gym server 380 on the display 370 .
  • the smart gym server 380 includes a user DB 382, a machine learning processing unit 384, and an exercise guide processing unit 386.
  • the user DB 382 stores and manages user data.
  • User data includes the user's gender, age, weight, height, BMI, and body fat percentage.
  • the machine learning processing unit 384 analyzes, accumulates, learns, and processes big data including user data obtained from the user DB and exercise records of exercise equipment used by users using the smart gym.
  • the exercise guide processing unit 386 processes exercise programs, exercise sequences, and AI exercise sequence information to be provided to the user. In addition, the movement speed guide of exercise equipment, breathing guide when using exercise equipment, etc. can be further processed.
  • the smart gym server 380 may calculate an estimated muscle strength value of a specific muscle strength as shown in Equation 1 based on user data.
  • One example of the specific muscle strength may be grip strength.
  • Equation 1 A, B, C, D and E represent preset values.
  • the smart gym server 380 pre-stores percentile information about the relative grip strength calculated through Equation 1. Table 1 shows the percentiles of male adult relative grip strength, and Table 2 shows the percentiles of female adult relative grip strength.
  • the smart gym server 380 holds a mapping table storing PMW estimated percentile information generated based on PMW (Personal Maximum Weight) data obtained from the population for each exercise machine.
  • PMW Personal Maximum Weight
  • PMW estimated percentile value Population PMW Estimation (kg) PMW90 103.3 ... ... PMW50 67.3 PMW40 66.5 ... ... PMW10 24.6
  • PMW Personal Maximum Weight
  • PMW estimation represents a value obtained by estimating the user's PMW based on the estimated muscle strength value calculated through Equation 1.
  • the smart gym server 380 may determine PMW estimation for each exercise equipment.
  • the smart gym server 380 determines the PMW estimation of the exercise equipment to be used by the user based on the estimated muscle strength value and the estimated PMW percentile information. And, based on the PMW estimation , the initial target weight of the exercise equipment to be used by the user is automatically set.
  • the smart gym server 380 pre-stores PMW estimation percentile information for each exercise equipment as shown in Table 1.
  • the motion guide processing unit 386 sets the initial target weight of each exercise device based on the PMW estimation .
  • the exercise guide processing unit 386 may set an initial target weight according to exercise intensity or exercise purpose.
  • the exercise intensity may be determined according to an exercise volume to be provided in an exercise sequence of a predetermined period unit. For example, it is assumed that the preset unit period is one week.
  • the exercise guide processing unit 386 may set the exercise intensity according to the rest period for each muscle and the cumulative exercise volume for a unit period. Workout volume is the product of weight, number of reps, and sets.
  • the exercise guide processing unit 386 may set the weight to a% of the estimated PMW when the exercise intensity is low, b% of the estimated PMW when the exercise intensity is medium, and c% of the estimated PMW when the exercise is high intensity.
  • a can be set to 20 to 40, b to 40 to 60, and c to 60 to 80.
  • various modifications are possible if this is only an example.
  • the motion guide processing unit 386 may provide the initial target weight of the exercise device to be used by the user to the motion guide unit 360 of the exercise device 300, and the motion guide unit 360 is displayed on the display 370 to be used by the user.
  • the initial target weight of the exercise equipment can be displayed.
  • the smart gym server 380 may predict the maximum muscle strength value PMW individual reflecting the objectification index for each individual user. Then, the smart gym server 380 may update the target weight of the exercise equipment based on the predicted PMW individual . More specifically, the smart gym server 380 sets the initial target weight of the exercise equipment based on the PMW estimation , and when the objectification index for each user is obtained for a predetermined period, the individual user's objectification index is reflected to predict the PMW individual . After that, the target weight of the exercise equipment is updated based on the PMW individual . Exercise guide processing unit 386 may display the target weight updated on the basis of the individual PMW on the exercise equipment to be used by the user.
  • An example of the objectification index is an exercise record
  • the exercise record is the weight of the exercise machine identified when using the exercise machine, the number of repetitions (Reps), the number of sets, the exercise trajectory, the moving speed, and the number of repetitions per set (Reps). regularity, etc.
  • the machine learning processing unit 384 learns and processes the objectification index including the exercise records of the exercise equipment used by the user in the smart gym.
  • the machine learning processing unit 384 may update the PMW estimate to the PMW individual based on the objectification index of the exercise equipment that the user has used in the smart gym for a certain period of time.
  • the machine learning processing unit 384 updates the PMW individual to a value larger than the PMW estimate when the objectification index is equal to or greater than the first reference value, and the PMW individual to a value smaller than the PMW estimate when the objectification index is equal to or less than the second reference value .
  • the machine learning processing unit 384 determines whether the first user and the second user have the same PMW estimation as the first user and the second user having the same user gender, age, weight, height, BMI, and body fat percentage. It is possible to learn and predict individual PMW suitable for the first user and the second user for each exercise equipment used by the first user and the second user by further reflecting the individual objectification index including the exercise record of the user.
  • An example of generating an objectification index in the machine learning processing unit 384 is as follows. For example, among the starting point of ascent, the start point of descent, the speed of the ascending section V1, the speed of the descending section V2, the average speed of the ascending section, the average speed of the descending section, and the height H identified from the motion trajectory detected while the user is using the shoulder press.
  • the completeness of the motion trajectory is judged using at least a part, and the degree of completeness of the motion trajectory is converted into a numerical value and used as an objectification index. For example, if the starting point of the rise is between 0 and t a seconds, it is judged appropriate, and if it is out of t a , it is judged to be late.
  • completeness can be given a score of high, medium, low, or 1 to 10 points according to a preset standard for the appropriate starting point of rise.
  • the ascending section speed V1 is between Va and Vb according to a preset standard, it is determined to be appropriate, if it exceeds Vb, it is fast, and if it is less than Va, it is determined to be slow. Scores can be given in units of 1 to 10 points.
  • the machine learning processing unit 384 may generate an objectification index from the user's exercise record.
  • the machine learning processing unit 384 uses the number of repetitions (Reps) as the objectification index
  • the regularity between the total number of repetitions constituting one set and the movement trajectories of each constitutes the one set
  • the completeness of the number of repetitions (Reps) is determined based on the execution time for performing all the number of iterations, and the degree of completeness of the number of repetitions (Reps) can be converted into a numerical value and used as an objectification index.
  • FIG. 4 shows an internal configuration diagram of an AI exercise sequence providing device 400 as a preferred embodiment of the present invention.
  • the AI exercise sequence providing device 400 includes a communication unit 410, a determination unit 420, a classification unit 430, a motion sequence generating unit 440, and an AI exercise sequence providing unit 450.
  • the exercise sequence generating unit 440 may further include a motion planning unit.
  • the communication unit 410 communicates with each exercise equipment in the smart gym.
  • the determination unit 420 determines the occupancy state of the exercise equipment in the smart gym.
  • the classification unit 430 classifies the exercise equipment in the smart gym into a plurality of exercise groups according to exercise characteristics.
  • the classification unit 430 classifies the exercise equipment in the smart gym into an aerobic exercise group, a weight exercise group, and a stretching exercise group.
  • the classification unit 430 may further classify exercise equipment belonging to a specific exercise group into exercise subgroups using at least one criterion such as body, joint, muscle, and the like.
  • exercise equipment belonging to a weight exercise group may be classified into an upper body exercise group, a body exercise group, and a lower body exercise group based on the body.
  • the exercise equipment in the smart gym may be classified according to the number of joints used when using the exercise equipment. For example, it is assumed that there are city leg presses, long pulls, chest presses, shoulder presses, city draws, and leg extensions in smart gym.
  • the classification unit 430 classifies city drag press and long pull as three-joint exercise equipment. Classify chest press and shoulder press as two-joint exercise equipment. And as single-joint exercise equipment, city draw and leg extension are classified into exercise subgroups.
  • the determination unit 420 may determine the occupancy rate for each exercise group or exercise subgroup classified by the classification unit 430 .
  • the classification unit 430 determines the occupancy rate to be 80% if there are 10 exercise equipment belonging to the aerobic exercise group and 8 of them are being used.
  • the occupancy rates of the upper body exercise group, the body exercise group, and the lower body exercise group are determined.
  • the determination unit 420 may determine the share of the aerobic exercise group, the weight exercise group, and the stretching exercise group when the user enters the smart gym and undergoes identification.
  • the determination unit 420 may determine the occupancy rate of the exercise group or exercise subgroup when the user performs an exercise program assigned to the exercise equipment currently being used according to the exercise sequence at a predetermined rate or more.
  • the exercise sequence generating unit 440 generates an exercise program composed of a plurality of exercise machines necessary for a user using the smart gym and an exercise sequence including a sequence of using the plurality of exercise machines.
  • the exercise sequence generation unit 440 selects at least one exercise device from each of a plurality of exercise groups classified by the classification unit 430 . And it creates an exercise program for each of the selected exercise equipment. Thereafter, an order of use of the selected exercise equipment is created and provided to the user.
  • the exercise sequence generating unit 440 selects exercise equipment from each of the aerobic exercise group, the weight exercise group, and the stretching exercise group, and generates an exercise program and exercise sequence with the selected exercise machines.
  • the exercise sequence generation unit 420 selects at least one exercise device based on the user's physical condition, and generates an exercise program for each of the at least one exercise device.
  • the exercise program may include information such as target weight, number of repetitions, and exercise volume of each exercise device.
  • VO2Max maximum oxygen consumption
  • the exercise sequence generation unit 420 may determine the physical development state of the muscles used in the exercise machine by using PMW_ estimation and PMW_ individual identified for each exercise machine. For example, based on PMW_ individual and PMW_ estimation for leg extension, it is determined whether the quadriceps muscle corresponding to the exercise target muscle of leg extension is developed. If PMW_individual is above PMW_estimation , it is developed, and if PMW_individual is less than PMW_estimated , it is judged to be underdeveloped.
  • the exercise sequence generation unit 420 may generate an exercise sequence to balance the user's physical development by increasing the frequency of use for selecting an exercise device that develops the quadriceps muscle than a preset standard.
  • the exercise sequence generating unit 420 generates at least one exercise sequence in units of predetermined periods so that the user's whole body muscles are evenly developed using information on the main muscles and auxiliary muscles that are activated when the user uses the exercise equipment.
  • the preset exercise period may be 1 day, 1 week, 1 month, and the like.
  • the exercise sequence generating unit 420 may generate different exercise sequences according to exercise periods.
  • the exercise sequence generator 440 further includes a workout planner that sets training days and rest days for each user.
  • the exercise sequence generation unit 440 generates exercise sequences for a certain period of time by referring to records of exercise performed before the rest day and the rest day for each user.
  • the exercise sequence generating unit 440 may set a rest day according to the user's exercise volume for a predetermined period. When it is determined that the user does not have enough rest, the exercise sequence generating unit 440 may lower the exercise volume and intensity of the exercise program generated after the rest day. Alternatively, when it is determined that the user has been provided with a sufficient rest day, the exercise sequence generating unit 440 may increase the exercise volume and intensity of the exercise program generated after the rest day.
  • the exercise sequence generation unit 440 reflects the exercise records and exercise sequence execution status from November 1 to 7 to select exercise equipment to increase the frequency of use of exercise equipment related to muscles with insufficient exercise. can
  • the AI exercise sequence providing unit 450 resets the exercise sequence generated by the exercise sequence generating unit 440 in real time according to the occupancy state of the exercise equipment in the smart gym.
  • the AI exercise sequence provider 450 tries to exercise according to the exercise sequence given to the user after entering the smart gym, but if there are many people using the exercise equipment, other exercise equipment included in the exercise sequence Automatically reassign exercise equipment.
  • the AI exercise sequence providing unit 450 resets the exercise sequence so that a plurality of users can effectively use the exercise equipment in the smart gym while maintaining the user's exercise efficiency.
  • the AI exercise sequence providing unit 450 checks the exercise sequence to be assigned to the user at the time of tagging at the entrance when the user enters the smart gym. Then, the occupancy rate of each of the exercise groups included in the exercise sequence is identified. Assume that a Kim exercise user is assigned 2 exercise machines belonging to an aerobic exercise group, 10 exercise machines belonging to a weight exercise group, and 1 exercise machine belonging to a stretching exercise group. The AI exercise sequence providing unit 450 determines the share of each of the aerobic exercise group, the weight exercise group, and the stretching exercise group, and preferentially assigns the exercise group having the lowest share.
  • the order of use of the exercise equipment is automatically reset to use the exercise equipment belonging to another exercise group.
  • the order of use is set to use the exercise equipment belonging to the aerobic exercise group or the stretching exercise group.
  • the occupancy state of the exercise equipment that the Kim movement user will use next among the 10 exercise equipment is determined, and if it is occupied, the order of use is reset to another exercise equipment.
  • the AI exercise sequence providing unit 450 automatically resets the order of use so that among exercise machines belonging to the same exercise group, the non-occupied exercise machine is used first.
  • the AI exercise sequence providing unit 450 determines an exercise group to be assigned to each of the plurality of users when a plurality of users use the same smart gym within a predetermined time period. And, for example, when a weight exercise group is assigned to both the first user and the second user, with reference to the weight exercise equipment included in the exercise sequence of the first user and the second user, the first user and the second user Reset the order of using exercise equipment so that the exercise subgroups are different. For example, an upper body exercise group may be assigned to a first user, and a lower body exercise group may be assigned to a second user. However, it is assumed that the exercise equipment included in the first user's exercise sequence corresponds to the upper body exercise subgroup and the exercise equipment included in the second user's exercise sequence corresponds to the lower body exercise subgroup.
  • a user terminal or a smart mirror provided in a smart gym can provide exercise sequences or AI exercise sequences. If there is no exercise equipment used in the smart gym, the AI exercise sequence providing device provides an exercise sequence assigned to the user. However, if other users are using the exercise equipment in the smart gym, it checks whether they are occupied and provides an AI exercise sequence that automatically resets the exercise sequence assigned to the user.
  • Methods according to embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Program instructions recorded on the medium may be those specially designed and configured for the present invention or those known and usable to those skilled in computer software.

Landscapes

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  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
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Abstract

본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 스마트짐 내의 운동기구 각각과 통신하는 통신부; 상기 운동기구의 점유상태를 판단하는 판단부; 상기 스마트짐을 이용하는 사용자에게 필요한 복수의 운동기구로 구성된 운동프로그램과 상기 복수의 운동기구 이용순서가 포함된 운동시퀀스를 생성하는 운동시퀀스생성부;및 상기 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 상기 운동시퀀스에 포함된 상기 복수의 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한 AI운동시퀀스를 상기 사용자에게 실시간으로 제공하는 AI운동시퀀스제공부;를 포함한다.

Description

AI운동시퀀스제공장치 및 방법
본 발명은 사용자의 체력상태와 스마트짐의 이용상태에 따라 사용자에게 AI운동시퀀스를 제공하는 방법에 관한 것이다.
웨이트 운동기구는 근력을 높이기 위한 신체 부위나 사용 목적 등에 따라 다양한 형태로 제공되고 있으며, 주로 손이나 발을 이용하여 상체와 하체를 단련시키도록 이루어진다. 사용자는 운동기구의 운동 구조물을 통해 선택된 무게를 이동시킴으로써 운동을 실시할 수 있다.
그러나 사용자는 자신의 신체발달 상태에 따라 필요한 운동기구와 운동부하 정도를 판단하기 어려운 문제가 있다. 또한, 자신의 신체적 특성에 따라 운동효과가 높은 운동계획을 세우기 어려운 문제가 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 사용자에게 필요한 운동기구, 운동부하, 운동기구의 이용순서 등에 대한 정보가 포함된 AI운동시퀀스를 제공하고자 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 사용자의 누적운동기록, 사용자의 휴식상태, 그리고 사용자의 체력상태에 따라 사용자의 전신 근육이 고르게 발달되도록 AI운동시퀀스를 제공하고자 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에서는 스마트짐 내의 운동기기의 점유상태를 반영하여 사용자에게 최적화된 AI운동시퀀스를 제공하고자 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 스마트짐 내의 운동기구 각각과 통신하는 통신부; 상기 운동기구의 점유상태를 판단하는 판단부; 상기 스마트짐을 이용하는 사용자에게 필요한 복수의 운동기구로 구성된 운동프로그램과 상기 복수의 운동기구 이용순서가 포함된 운동시퀀스를 생성하는 운동시퀀스생성부;및 상기 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 상기 운동시퀀스에 포함된 상기 복수의 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한 AI운동시퀀스를 상기 사용자에게 실시간으로 제공하는 AI운동시퀀스제공부;를 포함한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 스마트짐 내의 운동기기의 점유상태를 고려하여, 사용자에게 개개인의 특성에 맞는 운동기구와 운동프로그램이 포함된 운동시퀀스를 제공함으로써 전신 근육을 고르게 발달시킬 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 사용자의 운동효율을 유지하면서도, 동시에 다수의 사용자들이 스마트짐 내의 운동기구들을 효과적으로 이용할 수 있도록 사용자의 운동시퀀스를 재설정한 AI운동시퀀스를 제공한다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치가 이용되는 스마트짐 시스템을 도시한다.
도 2 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐에 구비된 AI운동시퀀스제공 방법이 구현된 운동기기의 일 예를 도시한다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공 방법이 구현된 스마트짐 시스템에서 운동기구와 스마트짐 서버의 내부 구성도를 도시한다.
도 4 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치의 내부 구성도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치에서 운동시퀀스 또는 AI운동시퀀스를 제공한 일 예를 도시한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 스마트짐 내의 운동기구 각각과 통신하는 통신부; 상기 운동기구의 점유상태를 판단하는 판단부; 상기 스마트짐을 이용하는 사용자에게 필요한 복수의 운동기구로 구성된 운동프로그램과 상기 복수의 운동기구 이용순서가 포함된 운동시퀀스를 생성하는 운동시퀀스생성부;및 상기 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 상기 운동시퀀스에 포함된 상기 복수의 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한 AI운동시퀀스를 상기 사용자에게 실시간으로 제공하는 AI운동시퀀스제공부;를 포함한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 상기 스마트짐 내의 운동기구를 운동특성에 따라 유산소 운동그룹, 웨이트 운동그룹, 그리고 스트레칭 운동그룹으로 분류하는 분류부;를 더 포함하고, 상기 운동시퀀스생성부는 상기 운동기구를 상기 유산소 운동그룹, 상기 웨이트 운동그룹 및 상기 스트레칭 운동그룹 각각에서 선택하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 상기 AI운동시퀀스제공부는 동일한 운동그룹에 속하는 운동기구들을 모두 이용한 후 다른 운동그룹에 속하는 운동기구를 이용하도록 상기 AI운동시퀀스를 설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공부는 상기 적어도 하나의 운동그룹 간의 이용순서는 각 운동그룹의 점유율을 기초로 설정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공부는 상기 동일한 그룹에 속하는 운동기구들 중 비점유 상태의 운동기구를 먼저 이용하도록 이용순서를 설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 상기 스마트짐 내의 운동기구를 운동특성에 따라 운동그룹으로 분류하는 분류부;를 더 포함하고, 상기 분류부는 상기 운동그룹을 신체부위에 따라 운동소그룹으로 더 분류하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공부는 복수의 사용자가 동일한 스마트짐을 이용하고 있는 경우, 상기 복수의 사용자 각각에 할당할 운동그룹을 판단하고, 동일한 운동그룹이 부여된 사용자들 간에는 상이한 운동소그룹을 할당하도록 AI운동시퀀스를 설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치는 사용자별로 훈련일과 휴식일을 설정하는 운동계획부;를 더 포함하고, 상기 운동시퀀스생성부는 사용자별로 상기 휴식일 및 상기 휴식일 이전에 수행하였던 운동기록을 참고하여 상기 운동시퀀스를 생성하는 것을 특징으로 한다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
도 1 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동시퀀스제공장치가 이용되는 스마트짐 시스템을 도시한다.
스마트짐 시스템(100)은 스마트짐 서버(110), 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n), 적어도 하나의 사용자 단말기(120) 및 관리자 단말기(130)를 포함한다.
도 1 에서 스마트짐 서버(110)는 물리적으로 서로 다른 위치의 제 1 스마트짐(112), 제 2 스마트짐(114), 그리고 제 n 스마트짐(116)과 통신이 가능하며, 제 1 스마트짐(112) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b), 제 2 스마트짐(114) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100c), 그리고 제 n 스마트짐(116) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100n)과 데이터의 송수신이 가능하다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐은 사용자가 운동기구를 이용한 운동기록을 스마트짐 서버(110)에 제공하고, 스마트짐 서버(110)에서 사용자의 운동기록을 학습하고 분석하여 사용자에게 맞는 운동처방을 제공해주는 물리적 공간을 지칭한다. 스마트짐은 피트니스센터, 헬스장, 운동기구를 구비한 공간 등으로 구현될 수 있다.
스마트짐에 운동을 하러 온 사용자는(USER A, USER B, USER C, ..., USER N) 스마트짐 출입 시에 본인 확인을 거친 후 스마트짐 내로 들어올 수 있다. 예를 들어, 사용자는 스마트짐 출입구에 있는 키오스크와 같은 무인 단말기에 사용자 단말기(120)를 NFC(Near Field Communication)나 RFID(Radio Frequency IDentification) 방식으로 태깅함으로써, 회원 확인을 거친 후 출입하거나, 무인 단말기에 얼굴인식 등과 같은 생체정보 확인을 통해 회원 확인이 이루어진 후 출입할 수 있다.
사용자는 스마트짐 시스템(100) 내의 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)를 사용할 때 단말기(120)를 이용하여 NFC, RFID 등의 태깅을 통해통신을 수행하거나 또는 사용자의 신체 특성을 이용하여 신원확인을 수행할 수 있다. 사용자의 신원확인이 완료되면, 스마트짐 서버(110)는 사용자가 태깅한 운동기구에 사용자 데이터를 전송할 수 있다. 사용자에 대한 정보는 사용자 데이터라는 용어로도 이용되며 사용자 성별, 나이, 체중, 키, BMI 및 체지방률 중 적어도 일부 또는 전부를 포함한다.
회원 확인이 이루어진 사용자에 대한 정보는 스마트짐 서버(200)에서 네트워크를 통해 운동 기구들(100A,100B, 100C,..., 100N) 중 적어도 하나로 전송될 수 있다. 예를 들어, 스마트짐 서버(200)는 사용자가 단말기(120)를 태깅한 운동기구에 사용자에 대한 정보를 전송할 수 있다.
스마트짐 서버(200)는 사용자가 단말기(120)를 운동기구에 태깅하면, 태깅된 운동기구를 점유상태로 판단한다. 도 1 을 참고하면, 스마트짐서버(110)는 제 1 스마트짐(112)에서 제 1 사용자(USER A)가 단말기(120)를 제 1 운동기구(100A)에 태깅하고, 제 2 사용자(USER B)가 단말기를 제 2 운동기구(100B)에 태깅한 경우 제 1 운동기구(100A)와 제 2 운동기구(100B)는 점유상태라고 판단한다.
스마트짐 서버(110)는 스마트짐(112) 내에 배치된 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b) 각각을 이용하는 제 1 사용자(USER A) 및 제 2 사용자(USER B)에게 각 사용자에게 맞는 운동방법, 운동강도, 운동시퀀스 등을 안내할 수 있다. 그리고, 스마트짐 서버(110)는 운동기구(100a, 100b) 각각의 목표 중량, 추천이용속도 등의 값을 제공할 수 있다. 또한, 스마트짐 서버(110)는 운동기구(100a, 100b) 각각을 이용한 제 1 사용자(USER A) 및 제 2 사용자(USER B)의 운동기록을 수신할 수 있다. 그리고 사용자 단말기(120)로부터 사용자의 심박수, 혈압, 맥박 등과 같은 건강정보나 로그 정보 등을 더 수신할 수 있다.
스마트짐 서버(110)는 클라우드 서버의 형태로 구현될 수 있다. 스마트짐 서버(110)는 위치가 서로 다른 스마트짐 운동센터 내의 각각의 운동기구에서 수집한 정보를 통합하여 관리가 가능하다. 예를 들어, 스마트짐 서버(110)는 제 1 사용자가 제 1 위치의 스마트짐(112)에서 운동기구를 이용한 내역과 제 2 위치의 스마트짐(114)에서 운동기구를 이용한 내역을 통합하여 관리할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)는 스트레칭 운동기구, 웨이트 운동 기구나 유산소 운동 기구일 수 있다. 웨이트 운동 기구는 프리웨이트 기구와 머신 기구를 포함한다. 적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)는 운동기구에 부착된 디스플레이 또는 운동기구와 유무선으로 통신이 가능한 디스플레이를 통해 사용자에게 적합한 운동가이드를 제공한다. 예를 들어, 스트레칭 기구의 경우 스트레칭 기구와 유무선으로 통신이 가능한 스마트미러를 통해 사용자가 이용할 스트레칭과 관련한 운동가이드를 제공한다. 다만 이에 제한되는 것은 아니며, 스피커, 진동 등 다양한 출력 방법을 이용하여 운동가이드를 제공할 수 있다.
적어도 하나의 운동기구(100a, 100b, 100c,..., 100n)는 스마트짐 서버(110), 사용자 단말기(120) 그리고 관리자 단말기(130)와 유무선 통신을 수행할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 사용자 단말기(120)는 스마트폰, 스마트와치, 핸드헬드 장치, 웨어러블 장치 등의 형태로 구현될 수 있다. 그리고, 사용자 단말기(120)는 스마트짐 시스템 이용을 위한 어플리케이션 등을 설치할 수 있다. 사용자 단말기(120)는 스마트짐 서버(120)로부터 운동프로그램, 운동시퀀스 정보 또는 AI운동시퀀스 정보 등을 수신할 수 있다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동프로그램은 사용자의 체력과 운동 능력을 고려하여 선택한 복수의 운동기구들의 목표중량, 반복횟수, Reps, 운동볼륨 등의 정보를 포함한다.
도 5에는 본 발명의 일 실시예로서 18개의 운동기구 중 일부 운동기구가 표시되어 있다. 그리고, 사용자가 이용한 운동기구(510, 520, 530)는 운동을 완료하였다는 활성화표시가 되어 있고, 사용자가 이용하지 않은 운동기구(540, 550, 560)에는 각 운동기구의 운동순서 Step 16, Step 17, Step 18이 표시되어 있다.
도 5를 참고하면, 운동프로그램은 '김운동' 사용자의 체력과 운동능력을 고려하여 선택한 운동기구인 시티드로우(510), 랫플다운(520), 백익스텐션(530), 이너아웃사이-아웃(540), 레그프레스(550) 및 스테어클라이머(560) 각각의 Reps(512a), 반복횟수(512b), 목표중량(512) 정보를 포함한다.
운동시퀀스는 '김운동'사용자를 위해 선택된 운동기구들의 이용순서를 지칭한다. 예를 들어, 시티드로우(510), 랫플다운(520), 백익스텐션(530), 이너아웃사이-아웃(540), 레그프레스(550) 및 스테어클라이머(560) 순으로 이용하는 것을 지칭한다.
AI운동시퀀스는 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 운동시퀀스에 포함된 복수의 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한 순서를 지칭한다. 도 5를 참고하면, '김운동' 사용자에게 시티드로우(510), 랫플다운(520), 백익스텐션(530), 이너아웃사이-아웃(540), 레그프레스(550) 및 스테어클라이머(560) 순의 운동시퀀스가 주어진 것이 표시되어 있다. '김운동' 사용자가 운동시퀀스에 따라 시티드로우(510), 랫플다운(520)까지 운동프로그램을 이용하고, 백익스텐션(530)의 20회 1세트에 대한 운동프로그램을 기설정된 기준이상 수행한 경우를 가정한다. AI운동시퀀스제공부는 기설정된 기준을 예를 들어, 반복횟수 또는 Reps의 80%를 수행한 경우 등과 같이 설정할 수 있다.
AI운동시퀀스제공부는 AI운동시퀀스제공부는 운동시퀀스에 포함된 순서에 따라 '김운동'사용자가 다음에 이용할 운동프로그램이 이너아웃사이-아웃(540)임을 확인한다. 그리고, 판단부를 통해 이너아웃사이-아웃(540)이 점유중인지 정보를 획득한다. 점유중으로 판단되면, AI운동시퀀스제공부는 판단부를 통해 남아있는 운동시퀀스(540, 550, 560) 중에서 비점유중인 운동기구를 파악하고, 점유중인 운동기구 대신 비점유중인 운동기구를 먼저 이용할 수 있도록 운동시퀀스를 재설정한다. 예를 들어, 레그프레스(550)와 스테어클라이머(560)가 비점유중인 것으로 확인 된 경우, AI운동시퀀스제공부는 백익스텐션(530) 운동을 마친 사용자에게 Step 16으로 레그프레스(550)를 AI운동시퀀스로 안내한다. AI운동시퀀스제공부에서 운동시퀀스를 재설정하여 AI운동시퀀스를 안내하는 구성은 도 4를 더 참고한다.
도 3 은 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공방법이 구현된 스마트짐 시스템에서 운동기구와 스마트짐 서버의 내부 구성도를 도시한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐 내의 운동기구(300)는 스마트짐 서버(380), 사용자 단말기(390), 그리고 외부 서버(388)와 통신이 가능하다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 운동기구(300)는 프로세서(310), 센싱부(320), 통신부(340), 운동가이드부(360) 및 디스플레이(370)를 포함한다. 또한, 카메라부(330)와 영상처리부(350)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(310)는 필요에 따라 AI처리부(312)를 더 포함할 수 있다.
도 2 를 더 참고하면, 숄더프레스(200)는 스마트짐에서 이용하는 운동기구(300)의 일 예를 나타낸다. 도 2 및 3을 참고하여 운동기구(300)를 설명한다.
센싱부(220)는 운동 본체(210)의 프레임구조물(213)에 설치될 수 있다. 프레임구조물(213)은 베이스 프레임(231a)와 가이드레일(231b) 및 연결라인(231c)를 포함한다. 센싱부(220)는 핀 구조물(215)을 향해 레이저빔을 조사하고, 반사된 레이저 빔을 수신하여, 센싱부(220)로부터 핀 구조물(215)까지의 거리(D)(S220)를 실시간 또는 기설정된 t시간 단위로 측정한다. 이를 통해, 센싱부(220)는 핀 구조물(215)에 의해 선택된 웨이트 부재(211)의 위치, 이동 속도 및 이동 방향 중 적어도 하나를 실시간으로 검출할 수 있다. 또한 사용자가 운동기구(200)의 손잡이(212)를 밀어 웨이트판이 움직이는 경우, 센싱부(220)는 웨이트판에 꽂혀있는 핀 구조물(215)까지의 거리(D)(S220)를 측정하고, 이를 기초로 운동궤적을 검출할 수 있다.
통신부(340)는 디스플레이부(230)를 통해 사용자입력을 수신하거나 또는 스마트짐 서버(380)의 사용자DB(382)로부터 사용자데이터를 송수신할 수 있다. 통신부(340)는 또한 외부서버(388)와 통신이 가능하다.
운동가이드부(360)는 스마트짐서버(380)로부터 수신한 사용자데이터, 운동기구의 목표중량, 운동기구의 이동속도가이드, 운동기구 이용시 호흡가이드, 그리고 운동시퀀스, AI운동시퀀스 등의 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 운동가이드부(360)는 스마트짐서버(380)로부터 수신한 운동시퀀스 또는 AI운동시퀀스를 디스플레이(370)에 표시한다.
스마트짐서버(380)는 사용자DB(382), 기계학습처리부(384) 및 운동가이드처리부(386)를 포함한다. 사용자DB(382)는 사용자데이터를 저장하고 관리한다. 사용자 데이터는 사용자 성별, 나이, 체중, 키, BMI 및 체지방률 등을 포함한다. 기계학습처리부(384)는 사용자DB에서 획득한 사용자데이터, 스마트짐을 이용하는 사용자들이 이용한 운동기구들의 운동기록 등을 포함하는 빅데이터를 분석, 누적하여 학습하고 처리한다. 운동가이드처리부(386)는 사용자에게 제공할 운동프로그램, 운동시퀀스, AI운동시퀀스 정보 등을 처리한다. 이 외 운동기구의 이동속도가이드, 운동기구 이용시 호흡가이드 등을 더 처리할 수 있다.
스마트짐서버(380)는 사용자데이터를 기초로 수학식 1과 같이 특정근력의 추정근력값을 계산할 수 있다. 특정근력의 일 예는 악력일 수 있다.
Figure PCTKR2022021304-appb-img-000001
수학식 1에서 A,B,C,D 및 E는 기설정된 값을 나타낸다.
스마트짐서버(380)는 수학식 1을 통해 계산한 상대악력에 대한 백분위 정보를 기저장한다. 표 1 은 성인 상대악력 남자의 백분위를 나타내고, 표 2 는 성인 상대악력 여자의 백분위를 나타낸다.

백분위		 연령
19-29 30-39 40-49 50-59 60-69
90 **.* ... **.*
...
50 57.2 56.1 **.* **.*
40 **.* 55.9 **.* 53.8 49.2
...
10 **.* ... **.*

백분위		 연령
19-29 30-39 40-49 50-59 60-69
90 **.* ... 47.5
...
50 **.* 46.3 43.8 **.* **.*
40 40.3 **.* **.* **.* 34.1
...
10 31.7 ... **.*
또한, 스마트짐서버(380)는 표 3과 같이 운동기구마다 모집단에서 획득한 PMW(Personal Maximum Weight) 데이터를 기초로 생성된 PMW추정백분위 정보를 저장한 매핑테이블을 보유한다. 표 3은 레그익스텐션 운동 기구에 대한 PMW추정백분위 정보를 나타낸다.
PMW추정 백분위값 모집단 PMW추정(kg)
PMW90 103.3
... ...
PMW50 67.3
PMW40 66.5
... ...
PMW10 24.6
본 발명의 바람직한 일 실시예에서 PMW(Personal Maximum Weight)는 개인이 최대 노력으로 중량의 저항에 대항하여 발휘할 수 있는 근력을 말한다. PMW의 예로는 1RM, 4RM 등을 포함한다. PMW추정는 수학식 1을 통해 계산된 추정근력값을 기초로 사용자의 PMW를 추정한 값을 나타낸다. 스마트짐서버(380)는 운동기구별로 PMW추정를 결정할 수 있다. 스마트짐서버(380)는 추정근력값과 PMW추정백분위 정보를 기초로 사용자가 이용할 운동기구의 PMW추정을 결정한다. 그리고, PMW추정을 기초로 사용자가 이용할 운동기구의 초기목표중량을 자동으로 설정한다.
예를 들어, 32살 남성의 추정근력값이 55.9이고, 추정근력값이 속하는 백분위값이 40인 경우, 이에 대응하는 PMW추정백분위값 40, 즉 66.5kg을 32살 남성의 레그익스텐션 PMW으로 추정한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 스마트짐서버(380)는 표 1과 같이 운동기구별로 PMW추정백분위 정보를 기저장하고 있다.
운동가이드처리부(386)는 PMW추정을 기초로 각 운동기구의 초기 목표중량을 설정한다. 이 경우, 운동가이드처리부(386)는 운동강도 또는 운동목적에 따라 초기 목표중량을 설정할 수 있다. 운동강도는 기설정된 기간단위의 운동시퀀스에서 제공하고자 하는 운동볼륨에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 기설정된 단위 기간이 일주일인 경우를 가정한다. 일주일동안 근육별로 부여하고자 하는 운동볼륨이 결정된 경우, 운동가이드처리부(386)는 근육별 휴식기간과 단위 기간동안 누적운동볼륨에 따라 운동강도를 설정할 수 있다. 운동볼륨은 무게,반복 횟수 및 세트를 곱한 값을 의미한다.
운동가이드처리부(386)는 운동강도가 저강도인 경우 무게를 PMW추정의 a%, 중강도인 경우 PMW추정의 b%, 그리고 고강도인 경우 PMW추정의 c%로 설정할 수 있다. 일 예로 a는 20~40, b는 40~60, 그리고 c는 60~80 등으로 설정할 수 있다. 다만, 이는 예시에 불과하면 다양한 변형이 가능함을 유의하여야 한다.
운동가이드처리부(386)는 사용자가 이용할 운동기구의 초기목표중량을 운동기구(300)의 운동가이드부(360)에 제공할 수 있으며, 운동가이드부(360)는 디스플레이(370)에 사용자가 이용할 운동기구의 초기목표중량을 표시할 수 있다.
본 발명의 또 다른 일 실시예로서, 스마트짐서버(380)는 사용자 개인별 객관화지수를 반영한 최대근력값 PMW개인을 예측할 수 있다. 그리고, 스마트짐서버(380)는 예측된 PMW개인을 기초로 운동기구의 목표중량을 업데이트할 수 있다. 보다 구체적으로, 스마트짐서버(380)는 PMW추정을 기초로 운동기구의 초기목표중량을 설정하고, 기설정된 기간동안 사용자 개인별 객관화지수가 획득되면, 사용자 개인별 객관화지수를 반영하여 PMW개인을 예측한다. 그 후, PMW개인을 기초로 운동기구의 목표중량을 업데이트한다. 운동가이드처리부(386)는 사용자가 이용할 운동기구에 PMW개인을 기초로 업데이트된 목표중량을 표시할 수 있다.
객관화지수의 일 예로는 운동기록이 있으며, 운동기록은 운동기구를 이용할 때 파악된 운동기구의 중량, 반복횟수(Reps), 세트수, 운동궤적, 이동속도, 그리고 세트단위 반복횟수(Reps)의 규칙성 등을 포함한다.
기계학습처리부(384)는 사용자가 스마트짐에서 이용한 운동기구들의 운동기록을 포함하는 객관화지수를 학습하고 처리한다. 기계학습처리부(384)는 사용자가 일정기간 동안 스마트짐에서 이용한 운동기구들의 객관화지수를 기초로 PMW추정을 PMW개인으로 업데이트 할 수 있다. 기계학습처리부(384)는 객관화지수가 제 1 기준값 이상인 경우 PMW개인을 PMW추정보다 큰 값으로, 객관화지수가 제 2 기준값 이하인 경우 PMW개인을 PMW추정보다 작은 값으로 PMW개인을 업데이트 할 수 있다.
이를 통해, 기계학습처리부(384)는 사용자 성별, 나이, 체중, 키, BMI 및 체지방률 등이 동일한 제 1 사용자와 제 2 사용자의 PMW추정이 동일하게 추정되는 경우에도, 제 1 사용자와 제 2 사용자의 운동기록 등을 포함하는 개인별 객관화지수를 더 반영하여 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 이용하는 운동기구마다 제 1 사용자 및 제 2 사용자에게 적합한 PMW개인을 학습하고 예측할 수 있다.
기계학습처리부(384)에서 객관화지수를 생성하는 일 예는 다음과 같다. 예를 들어, 사용자가 숄더프레스를 이용하는 동안 검출한 운동궤적에서 파악된 상승시작시점, 하강시작시점, 상승구간속도 V1, 하강구간속도 V2, 상승구간평균속도, 하강구간평균속도, 그리고 높이 H 중 적어도 일부를 이용하여 운동궤적의 완결성을 판단하고, 운동궤적의 완결성 정도를 수치로 변환하여 객관화지수로 이용한다. 예를 들어, 상승시작시점이 0~ta초 인 경우 적정하다고 판단하고, ta를 벗어나면 늦었다고 판단한다. 그리고, 적정한 상승시작시점 항목에 기설정된 기준에 따라 완결성을 상, 중, 하 또는 1점에서 10점 단위의 점수를 부여할 수 있다. 마찬가지로, 상승구간속도 V1이 기설정된 기준에 따라 Va~Vb 사이인 경우 적정하다고 판단하고, Vb를 초과하면 빠르고, Va보다 미만이면 느리다고 판단하고, 적정, 빠름, 느림이라는 판단 결과에 각각 상, 중, 하 또는 1점에서 10점 단위의 점수를 부여할 수 있다. 이상과 같은 방식으로 기계학습처리부(384)는 사용자의 운동기록에서 객관화지수를 생성할 수 있다.
본 발명의 또 다른 바람직한 일 실시예로서, 기계학습처리부(384)는 반복횟수(Reps)를 객관화지수로 이용한 경우, 한 세트를 구성하는 전체 반복횟수 각각의 운동궤적 간의 규칙성과 상기 한 세트를 구성하는 전체 반복횟수를 모두 수행한 수행시간을 기초로 반복횟수(Reps)의 완결성을 판단하고, 상기 반복횟수(Reps)의 완결성 정도를 수치로 변환하여 객관화지수로 이용할 수 있다.
도 4 는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치(400)의 내부 구성도를 도시한다.
AI운동시퀀스제공장치(400)는 통신부(410), 판단부(420), 분류부(430), 운동시퀀스생성부(440) 및 AI운동시퀀스제공부(450)를 포함한다. 운동시퀀스생성부(440)는 운동계획부를 더 포함할 수 있다.
통신부(410)는 스마트짐 내의 운동기구 각각과 통신을 수행한다. 판단부(420)는 스마트짐 내의 운동기구들의 점유상태를 판단한다. 분류부(430)는 스마트짐 내의 운동기구를 운동특성에 따라 복수의 운동그룹으로 분류한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 분류부(430)는 스마트짐 내의 운동기구를 유산소 운동그룹, 웨이트 운동그룹, 그리고 스트레칭 운동그룹으로 분류한다. 그리고, 분류부(430)는 특정 운동그룹에 속하는 운동기구들을 신체, 관절, 근육 등의 적어도 하나의 기준을 이용하여 운동소그룹으로 더 분류할 수 있다.
예를 들어, 웨이트 운동그룹에 속하는 운동기구들을 신체를 기준으로 상체 운동소그룹, 몸체 운동소그룹, 그리고 하체 운동소그룹으로 분류할 수 있다. 또 다른 예로, 운동기구를 이용할 때 이용되는 관절의 개수에 따라 스마트짐 내의 운동기구를 분류할 수 있다. 예를 들어, 스마트짐 내에 시티드레그프레스, 롱풀, 체스트프레스, 숄더프레스, 시티드로우, 레그익스텐션이 있는 경우를 가정한다. 분류부(430)는 3관절 운동기구로 시티드레그프레스, 롱풀을 분류한다. 2관절 운동기구로 체스트프레스, 숄더프레스를 분류한다. 그리고 단일관절 운동기구로 시티드로우, 레그익스텐션을 운동소그룹으로 분류한다.
판단부(420)는 분류부(430)에서 분류한 운동그룹별 또는 운동소그룹별로 점유율을 판단할 수 있다. 예를 들어, 분류부(430)는 유산소 운동그룹에 속하는 운동기구가 10개이고, 이 중 8개가 이용되고 있으면 점유율을 80%로 판단한다. 또한, 웨이트 운동그룹에 속하는 운동기구 중 상체 운동소그룹, 몸체 운동소그룹, 그리고 하체 운동소그룹 각각의 점유율을 판단한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, 판단부(420)는 사용자가 스마트짐에 출입하여 본인 확인을 거칠 때 유산소 운동그룹, 웨이트 운동그룹, 스트레칭 운동그룹의 점유율을 판단할 수 있다. 또는 판단부(420)는 사용자가 운동시퀀스에 따라 현재 이용중인 운동기구에 부여된 운동프로그램을 기설정된 비율 이상 수행하였을때 운동그룹 또는 운동소그룹의 점유율을 판단할 수 있다.
운동시퀀스생성부(440)는 스마트짐을 이용하는 사용자에게 필요한 복수의 운동기구로 구성된 운동프로그램과 복수의 운동기구 이용순서가 포함된 운동시퀀스를 생성한다.
운동시퀀스생성부(440)는 분류부(430)에서 분류한 복수의 운동그룹 각각에서 적어도 하나의 운동기구를 선택한다. 그리고 선택된 운동기구들 각각에 대한 운동프로그램을 생성한다. 이 후, 선택된 운동기구들의 이용순서를 생성하여 사용자에게 제공한다.
예를 들어, 운동시퀀스생성부(440)는 유산소 운동그룹, 웨이트 운동그룹 및 스트레칭 운동그룹 각각에서 운동기구를 선택하고, 선택된 운동기구들로 운동프로그램과 운동시퀀스를 생성한다.
운동시퀀스생성부(420)는 사용자의 체력상태를 기초로 적어도 하나의 운동기구를 선택하고, 적어도 하나의 운동기구 각각에 대한 운동프로그램을 생성한다. 운동프로그램은 각 운동기구의 목표중량, 반복횟수, 운동볼륨 등의 정보를 포함할 수 있다.
사용자의 체력상태는 개인최대근력(PMW), 최대산소섭취량(VO2Max), 사용자 신체발달상태, 운동 휴식기간, 사용자의 주관적 운동피로감, 사용자의 운동기록, 일정기간 동안 사용자의 누적운동기록 중 적어도 하나를 기초로 분석될 수 있다.
사용자의 체력상태를 개인최대근력(PMW)값을 이용하여 분석하는 일 예는 다음과 같다. 운동시퀀스생성부(420)는 운동기구별로 파악된 PMW_추정과 PMW_개인을 이용하여 해당 운동기구에서 이용하는 근육의 신체발달상태를 판단할 수 있다. 예를 들어, 레그익스텐션에 대한 PMW_개인과 PMW_추정를 기초로 레그익스텐션의 운동목표근육에 해당하는 대퇴사두근의 발달여부를 판단한다. PMW_개인이 PMW_추정 이상인 경우 발달, PMW_개인이 PMW_추정 미만인 경우 부족으로 판단한다. 운동시퀀스생성부(420)는 대퇴사두근의 발달이 부족으로 판단되는 경우 대퇴사두근을 발달시키는 운동기구를 선택하는 이용빈도를 기설정된 기준보다 높여 사용자의 신체발달상태를 균형잡히도록 운동시퀀스를 생성할 수 있다.
운동시퀀스생성부(420)는 사용자가 운동기구 이용시 활성화되는 주근육과 보조근육의 정보를 이용하여 사용자의 전신 근육이 고르게 발달되도록 기설정된 기간 단위로 적어도 하나의 운동시퀀스를 생성한다. 기설정된 운동기간은 1일, 1주일, 1달 등일 수 있다. 운동시퀀스생성부(420)는 운동기간에 따라 운동시퀀스를 상이하게 생성할 수 있다.
운동시퀀스생성부(440)는 사용자별로 훈련일과 휴식일을 설정하는 운동계획부를 더 포함한다. 그리고, 운동시퀀스생성부(440)는 사용자별로 휴식일 및 휴식일 이전에 수행하였던 운동기록을 참고하여 일정기간의 운동시퀀스를 생성한다. 운동시퀀스생성부(440)는 기설정된 기간동안의 사용자의 운동볼륨에 따라 휴식일을 설정할 수 있다. 사용자에게 충분한 휴식이 없다고 판단할 경우 운동시퀀스생성부(440)는 휴식일 이후에 생성하는 운동프로그램의 운동볼륨과 강도를 낮출 수 있다. 또는 사용자에게 충분한 휴식일이 제공되었다고 판단되는 경우 운동시퀀스생성부(440)는 휴식일 이후에 생성하는 운동프로그램의 운동볼륨과 강도를 높일 수 있다.
예를 들어, 운동기간이 11월 1일~7일까지 1주일인 경우, 4개의 운동시퀀스와 3일의 휴식기간을 제공할 수 있다. 사용자가 4개의 운동시퀀스를 모두 수행하지 않고 일부만 수행하거나 또는 각 운동시퀀스별로 이용한 운동기구의 운동부하 등이 제공된 운동시퀀스와 일치하지 않을 경우, 사용자가 수행한 운동시퀀스 수행률을 반영하여 11월 8일 이후의 운동시퀀스를 생성할 수 있다. 예를 들어, 운동시퀀스생성부(440)는 11월 1일~7일까지의 운동기록과 운동시퀀스 수행상태를 반영하여 운동량이 부족한 근육과 관련한 운동기구의 이용빈도를 증가시키도록 운동기구를 선택할 수 있다.
AI운동시퀀스제공부(450)는 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 운동시퀀스생성부(440)에서 생성한 운동시퀀스를 실시간으로 재설정한다. AI운동시퀀스제공부(450)는 사용자가 스마트짐에 출입한 후, 자신에게 주어진 운동시퀀스를 따라 운동을 하려고 하나, 해당 운동기구를 이용하는 사람이 많은 경우, 운동시퀀스에 포함된 운동기구들 중 다른 운동기구를 자동으로 재배정한다. 이 때, AI운동시퀀스제공부(450)는 사용자의 운동효율을 유지하면서도, 동시에 다수의 사용자들이 스마트짐 내의 운동기구들을 효과적으로 이용할 수 있도록 운동시퀀스를 재설정한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공부(450)는 사용자가 스마트짐에 들어올 때 출입구에서 태깅하는 시점에 해당 사용자에게 할당될 운동시퀀스를 확인한다. 그리고, 운동시퀀스에 포함된 운동그룹들 각각의 점유율을 파악한다. 김운동 사용자에게 유산소 운동그룹에 속하는 운동기구 2개, 웨이트 운동그룹에 속하는 운동기구 10개, 스트레칭 운동그룹에 속하는 운동기구 1개가 배정된 경우를 가정한다. AI운동시퀀스제공부(450)는 유산소 운동그룹, 웨이트 운동그룹, 그리고 스트레칭 운동그룹 각각의 점유율을 파악하고, 점유율이 가장 낮은 운동그룹을 우선적으로 배정한다. 그리고, 동일한 운동그룹에 속하는 운동기구들을 모두 이용한 후 다른 운동그룹에 속하는 운동기구를 이용하도록 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한다. 예를 들어, 웨이트 운동기룹에 속하는 운동기구 10개를 다 이용한 후, 유산소 운동그룹 또는 스트레칭 운동그룹에 속하는 운동기구를 이용하도록 이용순서를 설정한다. 또한, 웨이트 운동그룹에 속하는 운동기구를 이용하는 중에도, 10개의 운동기구들 중 김운동 사용자가 다음에 이용할 운동기구의 점유상태를 파악하여 점유중인 경우 다른 운동기구로 이용순서를 재설정한다. 다시 말해, AI운동시퀀스제공부(450)는 동일한 운동그룹에 속하는 운동기구들 중 비점유 상태의 운동기구를 먼저 이용하도록 이용순서를 자동으로 재설정한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공부(450)는 일정 시간구간 내에 복수의 사용자가 동일한 스마트짐을 이용하는 경우, 복수의 사용자 각각에 할당할 운동그룹을 판단한다. 그리고, 예를 들어 제 1 사용자와 제 2 사용자에게 모두 웨이트 운동그룹이 할당된 경우, 제 1 사용자와 제 2 사용자의 운동시퀀스에 포함된 웨이트 운동기구들을 참고하여, 제 1 사용자와 제 2 사용자의 운동 소그룹이 상이하도록 운동기구 이용순서를 재설정한다. 예를 들어, 제 1 사용자에게는 상체 운동소그룹을 할당하고, 제 2 사용자에게는 하체 운동소그룹을 할당할 수 있다. 다만, 제 1 사용자의 운동시퀀스에 포함된 운동기구들이 상체 운동소그룹에 해당하고, 제 2 사용자의 운동시퀀스에 포함된 운동기구들이 하체 운동소그룹에 해당하는 것을 전제로 한다.
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예로서, AI운동시퀀스제공장치에서 사용자단말기 또는 스마트짐에 구비된 스마트미러 등에 운동시퀀스 또는 AI운동시퀀스를 제공할 수 있다. 스마트짐에 이용되고 있는 운동기구가 없는 경우에는 AI운동시퀀스제공장치는 사용자에게 부여된 운동시퀀스를 제공한다. 그러나, 스마트짐에 다른 사용자들이 운동기구들을 이용하고 있는 경우에는 점유여부를 확인하여 사용자에게 부여된 운동시퀀스를 자동으로 재설정한 AI운동시퀀스를 제공한다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

Claims (15)

  1. 스마트짐 내의 운동기구 각각과 통신하는 통신부;
    상기 운동기구의 점유상태를 판단하는 판단부;및
    상기 스마트짐을 이용하는 사용자에게 필요한 복수의 운동기구로 구성된 운동프로그램과 상기 복수의 운동기구 이용순서가 포함된 운동시퀀스를 생성하는 운동시퀀스생성부;및
    상기 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 상기 운동시퀀스에 포함된 상기 복수의 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한 AI운동시퀀스를 상기 사용자에게 실시간으로 제공하는 AI운동시퀀스제공부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 스마트짐 내의 운동기구를 운동특성에 따라 유산소 운동그룹, 웨이트 운동그룹, 그리고 스트레칭 운동그룹으로 분류하는 분류부;를 더 포함하고,
    상기 운동시퀀스생성부는 상기 운동기구를 상기 유산소 운동그룹, 상기 웨이트 운동그룹 및 상기 스트레칭 운동그룹 각각에서 선택하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  3. 제 2 항에 있어서, 상기 AI운동시퀀스제공부는
    동일한 운동그룹에 속하는 운동기구들을 모두 이용한 후 다른 운동그룹에 속하는 운동기구를 이용하도록 상기 AI운동시퀀스를 설정하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  4. 제 2 항에 있어서, AI운동시퀀스제공부는
    상기 유산소 운동그룹, 상기 웨이트 운동그룹, 그리고 상기 스트레칭 운동그룹 간의 이용순서를 각 운동그룹의 점유율을 기초로 설정하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  5. 제 3 항에 있어서, 상기 AI운동시퀀스제공부는
    상기 동일한 그룹에 속하는 운동기구들 중 비점유 상태의 운동기구를 먼저 이용하도록 이용순서를 설정하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 스마트짐 내의 운동기구를 운동특성에 따라 운동그룹으로 분류하는 분류부;를 더 포함하고,
    상기 분류부는 상기 운동그룹을 신체부위에 따라 운동소그룹으로 더 분류하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  7. 제 6 항에 있어서, AI운동시퀀스제공부는
    복수의 사용자가 동일한 스마트짐을 이용하고 있는 경우, 상기 복수의 사용자 각각에 할당할 운동그룹을 판단하고, 동일한 운동그룹이 부여된 사용자들 간에는 상이한 운동소그룹을 할당하도록 AI운동시퀀스를 설정하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    사용자별로 훈련일과 휴식일을 설정하는 운동계획부;를 더 포함하고,
    상기 운동시퀀스생성부는 사용자별로 상기 휴식일 및 상기 휴식일 이전에 수행하였던 운동기록을 참고하여 상기 운동시퀀스를 생성하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공장치.
  9. 판단부에서 스마트짐 내의 운동기구 각각의 점유상태를 판단하는 단계;
    운동시퀀스생성부에서 상기 스마트짐을 이용하는 사용자에게 필요한 복수의 운동기구로 구성된 운동프로그램과 상기 복수의 운동기구 이용순서가 포함된 운동시퀀스를 생성하는 단계;및
    AI운동시퀀스제공부에서 상기 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 상기 운동시퀀스에 포함된 상기 복수의 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한 AI운동시퀀스를 상기 사용자에게 실시간으로 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 운동시퀀스생성부에서 상기 운동기구를 상기 유산소 운동그룹, 상기 웨이트 운동그룹 및 상기 스트레칭 운동그룹 각각에서 선택하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공방법.
  11. 제 9 항에 있어서, 상기 AI운동시퀀스제공부는
    동일한 운동그룹에 속하는 운동기구들을 모두 이용한 후 다른 운동그룹에 속하는 운동기구를 이용하도록 상기 AI운동시퀀스를 설정하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공방법.
  12. 제 9 항에 있어서, 상기 AI운동시퀀스제공부는
    상기 유산소 운동그룹, 상기 웨이트 운동그룹, 그리고 상기 스트레칭 운동그룹 간의 이용순서를 각 운동그룹의 점유율을 기초로 설정하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공방법.
  13. 제 11 항에 있어서, 상기 AI운동시퀀스제공부는
    상기 동일한 그룹에 속하는 운동기구들 중 비점유 상태의 운동기구를 먼저 이용하도록 이용순서를 설정하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공방법.
  14. 제 9 항에 있어서,
    분류부는 상기 스마트짐 내의 운동기구를 운동특성에 따라 운동그룹으로 분류하고, 또한 상기 운동그룹을 신체부위에 따라 복수의 운동소그룹으로 더 분류하며,
    상기 상기 운동시퀀스생성부는 상기 복수의 운동소그룹 각각에서 운동기구를 선택하여 상기 운동프로그램과 상기 운동시퀀스를 생성하는 것을 특징으로 하는 AI운동시퀀스제공방법.
  15. 컴퓨터-판독가능 기록매체로서,
    상기 컴퓨터-판독가능 기록매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 AI운동시퀀스제공방법의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:
    판단부에서 스마트짐 내의 운동기구 각각의 점유상태를 판단하는 단계;
    운동시퀀스생성부에서 상기 스마트짐을 이용하는 사용자에게 필요한 복수의 운동기구로 구성된 운동프로그램과 상기 복수의 운동기구 이용순서가 포함된 운동시퀀스를 생성하는 단계;및
    AI운동시퀀스제공부에서 상기 스마트짐 내의 운동기구의 점유상태에 따라 상기 운동시퀀스에 포함된 상기 복수의 운동기구의 이용순서를 자동으로 재설정한 AI운동시퀀스를 상기 사용자에게 실시간으로 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독가능 기록매체.
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