WO2023113178A1 - Method and system for analyzing microparticles of cells or microorganisms - Google Patents

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WO2023113178A1
WO2023113178A1 PCT/KR2022/015336 KR2022015336W WO2023113178A1 WO 2023113178 A1 WO2023113178 A1 WO 2023113178A1 KR 2022015336 W KR2022015336 W KR 2022015336W WO 2023113178 A1 WO2023113178 A1 WO 2023113178A1
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cells
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microorganisms
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조홍
태석호
김상훈
김지혜
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조홍
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    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/02Investigating particle size or size distribution
    • GPHYSICS
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    • GPHYSICS
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    • G08CTRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link

Definitions

  • the present invention relates to a method and system for analyzing fine particles of cells or microorganisms, and more particularly, to a method and system for analyzing fine particles of cells or microorganisms for analyzing the type and number of fine particles such as cells or microorganisms.
  • Various types of microorganisms present in the human body can affect human diseases by closely interacting with human cells and tissues like organisms.
  • the genes, proteins, and metabolites of microorganisms in the human body cause abnormal reactions with human gene expression or tissue cells, and cause immune system disturbances to cause diseases.
  • FIG. 1 shows a conventional method for analyzing microparticles of cells or microorganisms, which requires a person to classify cells or microorganisms cultured in a petri dish by type and count the number of cells or microorganisms.
  • Korean Patent Publication No. 10-2001-0017092 A (Mar. 5, 2001) discloses a method for automatically analyzing and counting the shape of blood cells.
  • the present invention is to solve the above problems, and it is possible to very easily analyze fine particles of cells or microorganisms using a user's terminal without the need for an expensive analysis device, and the user can easily recognize the analysis result. It is intended to provide a method and system for analyzing fine particles of cells or microorganisms.
  • a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms includes the steps of receiving a photographed image of a target particle from a mobile terminal by a communication unit; Calculating calculation information on the type and number of target particles using the captured image and external data of fine particles stored in advance by a calculation unit; generating result information by a processing unit by mapping the calculated information onto the photographed image; and transmitting the result information to the portable terminal by the communication unit.
  • FIG. 1 is a schematic diagram for explaining a conventional method for analyzing microparticles of cells or microorganisms.
  • FIG. 2 is a schematic view showing that a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms embodying a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention communicates with a data server and a portable terminal of a user.
  • Figure 3 is a schematic configuration block diagram of a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms implementing the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is a schematic diagram for explaining a photographic image taken of cultured microparticles of the method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • 6 and 7 are schematic diagrams for explaining feedback result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic view illustrating a second captured image to explain a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic flowchart of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to one embodiment and another embodiment of the present invention.
  • a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms includes the steps of receiving a photographed image of a target particle from a mobile terminal by a communication unit; Calculating calculation information on the type and number of target particles using the captured image and external data of fine particles stored in advance by a calculation unit; generating result information by a processing unit by mapping the calculated information onto the photographed image; and transmitting the result information to the portable terminal by the communication unit.
  • the result information includes an identification icon displaying the target particle calculated by the calculation unit on the photographed image, and the identification icon may be displayed differently for each type of target particle.
  • the step of receiving the selection information of the identification icon from the mobile terminal by the communication unit generating, by the processing unit, feedback result information displaying only target particles corresponding to the identification icon selected on the photographed image; and transmitting, by the communication unit, the feedback result information to the portable terminal.
  • the result information may include a discrimination icon for displaying target particles that the calculation unit could not calculate on the photographed image.
  • the step of receiving the selection information of the distinction icon from the mobile terminal by the communication unit calculating a degree of similarity between the target particle calculated by the calculation unit and the target particle that has not been calculated corresponding to the selected discrimination icon; generating, by the processing unit, feedback result information indicating a degree of similarity calculated on the photographed image; and transmitting, by the communication unit, the feedback result information to the portable terminal.
  • a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms includes a communication unit for receiving a photographed image of a target particle from a portable terminal; a calculation unit for calculating calculation information on the type and number of target particles using the previously stored external data of the fine particles and the captured image; and a processing unit generating result information by mapping the calculated information onto the photographed image, wherein the communication unit may transmit the result information to the portable terminal.
  • a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms includes receiving, by a communication unit, a first captured image of a target particle at a first time point from a portable terminal; Calculating first calculation information about the type and number of target particles using the first photographed image and external data of fine particles stored in advance by a calculation unit; receiving, by the communication unit, a second captured image of a target particle at a second point in time after the first point in time from the portable terminal; and calculating, by the calculation unit, second calculation information about the type and number of target particles in the second captured image by using the first and second captured images.
  • the calculating of the second calculation information may include using the first calculation information for the first captured image when the similarity between the first captured image and the target particle on the second captured image is equal to or greater than a preset similarity.
  • the second calculation information for the second captured image is calculated, and when the similarity between the first captured image and the target particle on the second captured image is less than a preset similarity, the previously stored external data of the fine particles and the second The second calculation information may be calculated using the photographed image.
  • the result information obtained by overlapping the first captured image with the second captured image may be generated.
  • a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms includes a communication unit for receiving a first photographed image of a target particle at a first time point from a portable terminal; and a calculation unit configured to calculate first calculation information on the type and number of target particles using previously stored external data of fine particles and the first photographed image, wherein the communication unit receives information from the portable terminal after the first point in time. Receives a second captured image of the target particle at a second point in time when , and the operation unit performs a second calculation on the type and number of target particles in the second captured image using the first and second captured images. information can be derived.
  • FIG. 1 is a schematic diagram for explaining a conventional method for analyzing microparticles of cells or microorganisms.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating that a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms embodying a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention communicates with a data server and a portable terminal of a user.
  • FIG. 3 is a schematic configuration block diagram of a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms implementing the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • Figure 4 is a schematic diagram for explaining a photographic image taken of cultured microparticles of the method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 5 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • 6 and 7 are schematic diagrams for explaining feedback result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 8 is a schematic diagram illustrating a second captured image to explain a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic flowchart of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to one embodiment and another embodiment of the present invention.
  • a "unit” includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. Further, one unit may be realized using two or more hardware, and two or more units may be realized by one hardware.
  • some of the operations or functions described as being performed by a terminal or device may be performed instead by a server connected to the terminal or device.
  • some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed in a terminal or device connected to the corresponding server.
  • a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms is a method for analyzing the number and/or type of fine particles such as animal/plant cells or microorganisms such as Escherichia coli, yeast, and actinomycetes.
  • FIG. 2 shows that the system 10 for analyzing fine particles of cells or microorganisms implementing the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms communicates with a portable terminal P and a data server D of a user. .
  • the cell or microbe fine particle analysis system 10 can transmit and receive predetermined data/information with the user's portable terminal P, and also with the data server D. information can be transmitted and received.
  • the user's portable terminal P may be a smart phone or a tablet PC having a touch display, but is not limited thereto.
  • the data server (D) refers to a server that stores information about cells or microorganisms, and refers to an external server that stores in advance the type, image, size, shape, and/or characteristics of cells or microorganisms.
  • the cell or microorganism fine particle analysis system 10 includes a mobile terminal P and a data server D and data necessary to implement the cell or microorganism fine particle analysis method.
  • the communication unit 200 for transmitting and receiving information
  • the memory unit 300 for storing the data / information necessary to implement the method for analyzing the fine particles of the cells or microorganisms
  • a display unit 400 for displaying information
  • an input unit 500 for receiving data/information/calculations, etc. required to implement the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms from a manager, and a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms
  • It may include a processor 100 that calculates and processes data/information necessary for implementation.
  • the processor 100 may include a calculation unit 110 and a processing unit 120 which will be described in more detail below.
  • FIG. 4 describes a photographed image (C) of a cell or microorganism (target particle), which is an analysis target cultured in a petri dish, by a user using his/her portable terminal (P), and FIG. 4 (a)
  • the target particle (a) on the captured image (C) may be a single type of cell or microorganism, and as shown in FIG. 4 (b), the target particles (a1, a2, a3) may be several types of cells or microorganisms.
  • the method for analyzing microparticles of cells or microorganisms may include a step (S10) of receiving, by the communication unit 200, a captured image C of target particles from a portable terminal P.
  • the user generates the photographed image C by photographing the target particle as shown in FIG. can be sent to
  • the calculation unit 110 calculates calculation information on the type and number of target particles using the captured image C and external data of fine particles stored in advance. It may further include a step (S12) of doing.
  • the calculation unit 110 can acquire (S11) information (external data) on a number of fine particles from the data server D through the communication unit 200, and the data server D It is possible to define/calculate the type of target particle by comparing a number of fine particles obtained from the target particle on the photographed image (C), and the calculation information can be generated by calculating the number for each type.
  • the calculation unit 110 obtains information on a large number of fine particles from the data server D in advance and turns it into big data, and in Korean Patent Publication No. 10-2001-0017092 A (2001.03.05) described above
  • the calculation information may be generated by calculating the type and number of target particles in the captured image C through the disclosed artificial neural network or a previously known artificial intelligence technique.
  • the method of analyzing microparticles of cells or microorganisms includes the steps of, by the processing unit 120, mapping the calculation information onto the captured image C to generate result information B (S13) and the communication unit (200) may further include a step (S14) of transmitting the result information (B) to the portable terminal (P).
  • the processing unit 120 maps the calculation information generated by the calculation unit 110 onto the captured image C so that the user can easily recognize the calculation information to generate the result information B. can be config.
  • the result information (B) may refer to information displayed at a predetermined position of the calculation information based on the photographed image (C).
  • FIG. 5 is an example of the result information (B) displayed on the user's portable terminal (P), and the processing unit 120 is defined as 'OO type' by the operation unit 110 /
  • the calculated name and number of the first target particles (a1) and the calculated name and number of the second target particles (a2) are defined as ' ⁇ species' by the calculation unit 110/ It is possible to generate the result information (B) capable of discriminating the number of unknown third target particles (a3) that have not been calculated.
  • the result information (B) includes an identification icon (I) indicating the target particle calculated by the calculation unit 110 on the photographed image (C), and the identification icon (I) is It may be displayed differently for each type.
  • the first identification icon (I1) identifying the first target particle (a1) defined/calculated as 'OO species' is the captured image (C). ), which can be displayed on the edge of the first target particle (a1) (for example, displayed as a red box or a box with a two-dot chain line), and defined / calculated as ' ⁇ species'
  • the second target A second identification icon (I2) identifying the particle (a2) is displayed on the border of the second target particle (a2) on the photographed image (C) (for example, displayed as a blue box or a box with a chain line) ) may be information.
  • the user determines the position of the first target particle a1 defined/calculated as 'OO species' on the captured image C through the result information B displayed on the user's portable terminal P,
  • the position and number of the second target particles a2 defined/calculated by the number and ' ⁇ species' can be easily recognized.
  • the result information (B) is a discrimination icon (K ), and the discrimination icon (K) may be displayed differently from the identification icon (I).
  • the result information (B) is used to distinguish the unknown third target particle a3, which is not defined/calculated as a specific species, from other fine particles.
  • ) may be information displayed on the edge of the third target particle (a3) on the captured image (C) (for example, displayed as a green dotted line box or a dotted line box) there is.
  • the user easily recognizes the location and number of unknown target particles that are not defined/calculated as a specific species on the captured image (C) through the result information (B) displayed on the user's portable terminal (P). can do
  • the communication unit 200 receives selection information of the identification icon (I) from the portable terminal (P) or the communication unit 200 receives the selection information of the portable terminal ( A step (S15) of receiving selection information of the distinction icon K from P) may be further included.
  • the user may select the identification icon (I) by touching/inputting it in the result information (B) displayed as shown in FIG. ) can be selected by touching/inputting.
  • the communication unit 200 selects the first identification icon I1 from the portable terminal P.
  • the selection information may be received.
  • the communication unit 200 receives the first identification icon (I1) from the portable terminal (P). ) can be received.
  • the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms has the processing unit 120 selected on the captured image (C). Generating feedback result information (F) displaying only target particles corresponding to the identification icon (I) (S17) and transmitting the feedback result information (F) to the mobile terminal (P) by the communication unit 200 A step (S18) of doing may be further included.
  • the processing unit 120 corresponds to the first identification icon I1 selected on the captured image C.
  • the feedback result information F may be generated with only the first target particle a1 being displayed, and the second target particle a2 and the third target particle a3 deleted.
  • FIG. 6 is an example of the feedback result information (F) displayed on the user's portable terminal (P) to explain the previous example. Only the first target particle a1 corresponding to 1 identification icon I1 may be displayed, and the second target particle a2 and the third target particle a3 may be deleted and provided to the user.
  • the user can easily recognize the location and number of fine particles of a specific species selected by the user.
  • the communication unit 200 receives the selection information of the discrimination icon K
  • the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms is based on the target particle calculated by the calculation unit 110 and the selected discrimination icon.
  • Step S17 and step S18 of transmitting the feedback result information F to the portable terminal P by the communication unit 200 may be further included.
  • the calculation unit 110 calculates the calculation information in the previous step (S12) of the target particle defined/calculated as a specific species.
  • a1 and a2 particles and an unknown target particle (eg, a3 particle) that is not defined/calculated as a specific species corresponding to the discrimination icon (K) are compared to calculate the degree of similarity between them. can do.
  • the degree of similarity is the degree of similarity between shapes, colors, and images between particles.
  • a similarity calculation formula may be pre-determined by a manager, or a known image similarity calculation technique may be applied.
  • the processing unit 120 may generate the feedback result information F obtained by mapping the similarity calculated by the calculation unit 110 onto the photographed image C.
  • the feedback result information (F) displayed on the user's portable terminal (P) when selection information of the distinction icon (K) is received, the feedback result information (F) is the captured image (C)
  • the feedback result in which only the third target particle a3 corresponding to the selected discrimination icon K is displayed, and the second target particle a2 and the third target particle a3 are deleted.
  • Information (F) can be created.
  • the feedback result information (F) is a similarity between the third target particle (a3) and the first target particle (a1) for each of the third target particle (a3) on the photographed image (C),
  • the similarity between the third target particle a3 and the second target particle a2 may be information displayed.
  • the user can easily recognize how similar the unknown target particle defined/calculated as a specific species is to the target particle defined/calculated as a specific species in the current situation.
  • identification information of the mobile terminal P, the captured image C, the calculation information, the result information B, and the feedback information may be stored in the memory unit 300 .
  • the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms may refer to a method of efficiently analyzing target particles when photographed images of target particles are acquired multiple times with a time difference.
  • the method of analyzing microparticles of cells or microorganisms includes the steps of the communication unit 200 receiving a first captured image C of target particles at a first point in time from a portable terminal P, and the operation unit 110 Calculating first calculation information on the type and number of target particles using the previously stored external data of the fine particles and the first photographed image (C).
  • the step of receiving the first captured image C corresponds to the step of receiving the captured image C described above (S10), and the step of calculating the first calculation information calculates the calculation information described above. It may be a step corresponding to the step (S12).
  • the processing unit 120 generates the result information (B) for the first captured image (C) (S13) and the communication unit 200 transmits the result information (B). (S14) may be implemented.
  • the method of analyzing fine particles of cells or microorganisms includes the step of receiving, by the communication unit 200, a second captured image C2 of target particles at a second time point after the first time point from the portable terminal P ( S20) may be further included.
  • the second captured image C2 is a target particle of FIG. 4(a) different from the target particle of FIG. 4(b). ), or the image of the target particle of FIG. 8 after the target particle of FIG. 4(b) has been cultured for two days.
  • the calculation unit 110 uses the first captured image C and the second captured image C2 to determine the size of the target particle on the second captured image C2. It may further include calculating second calculation information about the type and number (S21).
  • the second calculation information when the similarity between the first captured image C and the target particle on the second captured image C2 is equal to or greater than a preset similarity, the first The second calculation information for the second captured image C2 is calculated using the first calculation information for the captured image C, and the first captured image C and the second captured image C2 are calculated. ) If the similarity of the target particle on the image is less than the preset similarity, the second calculation information may be calculated using previously stored external data of fine particles and the second captured image C2.
  • the calculation unit 110 acquires the second captured image C2 from the portable terminal P through the communication unit 200, the first captured particle is the same as the target particle on the second captured image C2. A similarity between target particles in the first captured image C obtained from the portable terminal P may be calculated.
  • the degree of similarity is a value for determining whether the target particles on the first captured image C and the target particles on the second captured image C2 are target particles cultured in the same petri dish, and the calculation unit (110) After calculating the center point of the target particle in the first captured image C and the center point of the target particle in the second captured image C2, the arrangement relationship between the center points (disposition position, distance between dots, etc.) ), the degree of similarity can be digitized to calculate the degree of similarity. Meanwhile, the calculation unit 110 may calculate the similarity of two images using a known technique for calculating the similarity.
  • the preset similarity may be set in advance by an administrator, and may be set to 95%, for example.
  • the calculation unit 110 calculates the first captured image C when the similarity between the target particles on the second captured image C2 is equal to or greater than a preset similarity.
  • the second calculation information for the second captured image C2 may be calculated using the first calculation information.
  • the first captured image C is the image of FIG. 4(b) and the second captured image C2 is the image of the target particle of FIG. 8 after the target particle of FIG. 4(b) has been cultured for two days.
  • the operation unit 110 determines the first captured image C2 as the second captured image C2. 2 Comparison between the first calculation information for the first captured image C and the second captured image C2 is performed without calculating calculation information through external data obtained from the external data server D. Second calculation information may be calculated.
  • the calculation unit 110 compares each target particle of the second captured image C2 with each target particle of the first captured image C for which the first calculation information has already been generated, 2 It is possible to calculate the type and number of target particles on the captured image C2.
  • the calculation unit 110 determines whether the first captured image C and the second captured image C2 have a similarity of target particles that is less than a preset similarity, and determines the first captured image C with respect to the first captured image C2.
  • the second calculation information may be calculated using the previously stored external data of the fine particles and the second captured image C2 as in the step of calculating the calculation information described above (S12) without using the calculation information.
  • the method of analyzing microparticles of cells or microorganisms includes the step (S22) of generating result information (B) by mapping the second calculation information onto the second captured image (C2) by the processing unit 120;
  • the communication unit 200 may further include a step (S23) of transmitting the result information (B) to the portable terminal (P), wherein the step (S22) of generating the result information (B) is the first
  • the step (S22) of generating the result information (B) is the first
  • the second calculation information for the second captured image C2 is calculated using the first calculation information for the captured image C, the first captured image (
  • the result information (B) overlapping C) can be generated.
  • the processing unit 120 may allow the user to more easily recognize the cultured state and culture change of the particle in the second captured image.
  • the result information (B) obtained by overlapping the first captured image (C) in (C2) may be generated.
  • 9 is an example for explaining the result information (B) displayed on the user's portable terminal (P), using the first calculation information for the first captured image (C) to obtain the second captured image.
  • the result information (B) is on the second captured image C2 described with reference to FIG. 8, and the second calculation information described with reference to FIG. 4(b) 1 captured image C may overlap, and furthermore, target particles on the first captured image C may be converted into dotted lines and displayed, and furthermore, the identification icon displaying each target particle and the discrimination icon It may be displayed information.
  • the third target particle a3 which is an unknown target particle that is not defined/calculated as a specific species in the first captured image C described with reference to FIG. 5, is cultured to form the second captured image C2.
  • the discrimination icon is displayed on the target particle (for example, displayed as a green box or a dotted box), and the border thereof
  • the first identification icon may be additionally displayed (eg, displayed as a red box or a box with a dashed-two dotted line), and the number of the first target particles a1 is added by one more information (number information on differences) may also be included.
  • the third target particle a3 which is an unknown target particle that is not defined/calculated as a specific species in the first captured image C, is cultured, and the second target particle a3 in the second captured image C2 If it is defined/calculated as ' ⁇ species' in (a2), the discrimination icon is displayed on the target particle (for example, displayed as a green box or a dotted box), and the second identification is displayed on the border thereof.
  • An icon may be additionally displayed (for example, displayed as a blue box or a box with a dashed-dot line), and information in which one more number of the second target particles a2 is added (information on the difference in the number) may also be displayed.
  • the user can easily recognize the type and number of target particles at the first time point and the type and number of target particles at the second time point, and can also easily recognize a change in target particles due to a change in point of view.

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Abstract

A method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to one embodiment of the present invention may comprise the steps in which: a communication unit receives a captured image of target particles from a portable terminal; a calculation unit calculates calculation information on the type and number of the target particles using the captured image and external data of microparticles stored in advance; a processing unit generates result information by mapping the calculation information onto the captured image.

Description

세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법 및 시스템Cell or microorganism fine particle analysis method and system
본 발명은 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상게하게는 세포나 미생물 등 미세 입자의 종류 및 개수를 분석하는 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and system for analyzing fine particles of cells or microorganisms, and more particularly, to a method and system for analyzing fine particles of cells or microorganisms for analyzing the type and number of fine particles such as cells or microorganisms.
인체 내에 존재하는 다양한 종류의 미생물들이 유기체처럼 인체 세포 및 조직 등과 긴밀하게 상호작용하여 인체 질병에 영향을 미칠 수 있다. Various types of microorganisms present in the human body can affect human diseases by closely interacting with human cells and tissues like organisms.
특히, 인체 내 미생물의 유전자와 단백질 및 대사산물이 인체의 유전자 발현이나 조직 세포와 이상 반응을 일으키고 면역계 교란을 유발하여 질환을 발생시킨다. In particular, the genes, proteins, and metabolites of microorganisms in the human body cause abnormal reactions with human gene expression or tissue cells, and cause immune system disturbances to cause diseases.
따라서, 최근에는 이런 인체 내에 존재하는 미생물의 분포 변화 및 유전자 변화를 측정하여 질병을 진단하는 기술이 중요하게 대두되고 있다. Therefore, in recent years, a technology for diagnosing diseases by measuring changes in the distribution and genetic changes of microorganisms present in the human body has emerged as an important issue.
또한 미생물을 이용한 질병 진단 뿐만 아니라, 면역 항암제와 같은 미생물 기반의 다양한 치료 방법이 연구되고 있다.In addition, not only disease diagnosis using microorganisms, but also various treatment methods based on microorganisms such as immuno-cancer drugs are being studied.
이러한 인체 내 미생물 분포 및 변화를 측정하기 위해서 기존에는 DNA를 추출하여 유전자를 분석하는 방법과 대소변을 이용한 육안 또는 현미경 검사, 균 배양검사를 하였다.In order to measure the distribution and change of microorganisms in the human body, a method of extracting DNA and analyzing genes, a naked eye or microscopic examination using feces, and a bacterial culture test have been conventionally performed.
도 1은 종래의 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 도시한 것으로서, 샬레에 배양한 세포 또는 미생물을 사람이 일일이 종류별로 분류하고 개수를 카운팅 해야 하는 번거로움이 있다.1 shows a conventional method for analyzing microparticles of cells or microorganisms, which requires a person to classify cells or microorganisms cultured in a petri dish by type and count the number of cells or microorganisms.
한편, 대한민국 공개특허 제 10-2001-0017092 A (2001.03.05)호에서는 혈구세포의 형태 자동 분석 및 카운트 방법을 개시하고 있다.Meanwhile, Korean Patent Publication No. 10-2001-0017092 A (Mar. 5, 2001) discloses a method for automatically analyzing and counting the shape of blood cells.
그러나, 혈구세포의 형태 자동 분석 및 카운트 방법을 통해 단순히 분석결과를 제공하는 것일 뿐, 입력 영상 상에서 분석한 세포의 분석 결과를 사용자가 용이하게 인지할 수 없는 문제가 있다.However, there is a problem that the user cannot easily recognize the analysis result of the cells analyzed on the input image, since the analysis result is simply provided through the method of automatically analyzing and counting the morphology of blood cells.
본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위한 것으로서, 고가의 분석 장치가 필요 없이 사용자의 단말기를 이용하여 매우 용이하게 세포 또는 미생물의 미세 입자를 분석할 수 있고, 사용자가 분석 결과를 쉽게 인지할 수 있는 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법 및 시스템을 제공하고자 함이다.The present invention is to solve the above problems, and it is possible to very easily analyze fine particles of cells or microorganisms using a user's terminal without the need for an expensive analysis device, and the user can easily recognize the analysis result. It is intended to provide a method and system for analyzing fine particles of cells or microorganisms.
본 발명이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved by the present invention is not limited to the above-mentioned problems, and problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from this specification and the accompanying drawings. .
본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 통신부가 휴대 단말기로부터 대상 입자의 촬영 이미지를 수신하는 단계; 연산부가 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 촬영 이미지를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 산출 정보를 산출하는 단계; 처리부가 상기 산출 정보를 상기 촬영 이미지 상에 매핑하여 결과 정보를 생성하는 단계; 및 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 결과 정보를 송신하는 단계;를 포함할 수 있다.A method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention includes the steps of receiving a photographed image of a target particle from a mobile terminal by a communication unit; Calculating calculation information on the type and number of target particles using the captured image and external data of fine particles stored in advance by a calculation unit; generating result information by a processing unit by mapping the calculated information onto the photographed image; and transmitting the result information to the portable terminal by the communication unit.
본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법 및 시스템에 의하면 고가의 분석 장치가 필요 없이 사용자의 단말기를 이용하여 매우 용이하게 세포 또는 미생물의 미세 입자를 분석할 수 있고, 사용자가 분석 결과를 쉽게 인지할 수 있는 장점이 있다.According to the method and system for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention, it is possible to analyze fine particles of cells or microorganisms very easily using a user's terminal without the need for an expensive analysis device, and the user can It has the advantage of being able to easily recognize the analysis results.
본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from this specification and the accompanying drawings.
도 1은 종래의 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 설명하기 위한 개략도.1 is a schematic diagram for explaining a conventional method for analyzing microparticles of cells or microorganisms.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템이 데이터 서버 및 사용자의 휴대 단말기와 통신하는 것을 도시한 개략도.2 is a schematic view showing that a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms embodying a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention communicates with a data server and a portable terminal of a user.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템의 개략 구성 블록도.Figure 3 is a schematic configuration block diagram of a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms implementing the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 배양된 미세 입자를 촬영한 촬영 이미지를 설명하기 위한 개략도.Figure 4 is a schematic diagram for explaining a photographic image taken of cultured microparticles of the method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 결과 정보를 설명하기 위한 개략도.5 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 피드백 결과 정보를 설명하기 위한 개략도.6 and 7 are schematic diagrams for explaining feedback result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 설명하기 위해 제2 촬영 이미지를 설명하기 위한 개략도.8 is a schematic view illustrating a second captured image to explain a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 결과 정보를 설명하기 위한 개략도.9 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
도 10은 본 발명의 일 실시예 및 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 개략 순서도.10 is a schematic flowchart of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to one embodiment and another embodiment of the present invention.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다. Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the spirit of the present invention is not limited to the presented embodiments, and those skilled in the art who understand the spirit of the present invention may add, change, delete, etc. other elements within the scope of the same spirit, through other degenerative inventions or the present invention. Other embodiments included within the scope of the inventive idea can be easily proposed, but it will also be said to be included within the scope of the inventive concept.
본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 통신부가 휴대 단말기로부터 대상 입자의 촬영 이미지를 수신하는 단계; 연산부가 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 촬영 이미지를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 산출 정보를 산출하는 단계; 처리부가 상기 산출 정보를 상기 촬영 이미지 상에 매핑하여 결과 정보를 생성하는 단계; 및 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 결과 정보를 송신하는 단계;를 포함할 수 있다.A method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention includes the steps of receiving a photographed image of a target particle from a mobile terminal by a communication unit; Calculating calculation information on the type and number of target particles using the captured image and external data of fine particles stored in advance by a calculation unit; generating result information by a processing unit by mapping the calculated information onto the photographed image; and transmitting the result information to the portable terminal by the communication unit.
또, 상기 결과 정보는 상기 촬영 이미지 상에 상기 연산부가 산출한 대상 입자를 표시하는 식별 아이콘을 포함하며, 상기 식별 아이콘은 대상 입자의 종류 별로 다르게 표시될 수 있다.In addition, the result information includes an identification icon displaying the target particle calculated by the calculation unit on the photographed image, and the identification icon may be displayed differently for each type of target particle.
또, 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로부터 상기 식별 아이콘의 선택 정보를 수신하는 단계; 상기 처리부가 상기 촬영 이미지 상에 선택된 상기 식별 아이콘과 대응되는 대상 입자만을 표시하는 피드백 결과 정보를 생성하는 단계; 및 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 피드백 결과 정보를 송신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In addition, the step of receiving the selection information of the identification icon from the mobile terminal by the communication unit; generating, by the processing unit, feedback result information displaying only target particles corresponding to the identification icon selected on the photographed image; and transmitting, by the communication unit, the feedback result information to the portable terminal.
또, 상기 결과 정보는 상기 촬영 이미지 상에 상기 연산부가 산출하지 못한 대상 입자를 표시하는 구별 아이콘을 포함할 수 있다.In addition, the result information may include a discrimination icon for displaying target particles that the calculation unit could not calculate on the photographed image.
또, 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로부터 상기 구별 아이콘의 선택 정보를 수신하는 단계; 상기 연산부가 산출한 대상 입자와 선택된 상기 구별 아이콘과 대응되는 산출하지 못한 대상 입자 간의 유사도를 산출하는 단계; 상기 처리부가 상기 촬영 이미지 상에 산출한 유사도를 표시하는 피드백 결과 정보를 생성하는 단계; 및 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 피드백 결과 정보를 송신하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In addition, the step of receiving the selection information of the distinction icon from the mobile terminal by the communication unit; calculating a degree of similarity between the target particle calculated by the calculation unit and the target particle that has not been calculated corresponding to the selected discrimination icon; generating, by the processing unit, feedback result information indicating a degree of similarity calculated on the photographed image; and transmitting, by the communication unit, the feedback result information to the portable terminal.
본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템은 휴대 단말기로부터 대상 입자의 촬영 이미지를 수신하는 통신부; 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 촬영 이미지를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 산출 정보를 산출하는 연산부; 및 상기 산출 정보를 상기 촬영 이미지 상에 매핑하여 결과 정보를 생성하는 처리부;를 포함하며, 상기 통신부는 상기 휴대 단말기로 상기 결과 정보를 송신할 수 있다.A system for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention includes a communication unit for receiving a photographed image of a target particle from a portable terminal; a calculation unit for calculating calculation information on the type and number of target particles using the previously stored external data of the fine particles and the captured image; and a processing unit generating result information by mapping the calculated information onto the photographed image, wherein the communication unit may transmit the result information to the portable terminal.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 통신부가 휴대 단말기로부터 제1 시점에 대상 입자의 제1 촬영 이미지를 수신하는 단계; 연산부가 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 제1 촬영 이미지를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 제1 산출 정보를 산출하는 단계; 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로부터 상기 제1 시점 이후인 제2 시점에 대상 입자의 제2 촬영 이미지를 수신하는 단계; 및 상기 연산부가 상기 제1 촬영 이미지와 상기 제2 촬영 이미지를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지 상의 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 제2 산출 정보를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.A method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention includes receiving, by a communication unit, a first captured image of a target particle at a first time point from a portable terminal; Calculating first calculation information about the type and number of target particles using the first photographed image and external data of fine particles stored in advance by a calculation unit; receiving, by the communication unit, a second captured image of a target particle at a second point in time after the first point in time from the portable terminal; and calculating, by the calculation unit, second calculation information about the type and number of target particles in the second captured image by using the first and second captured images.
또, 상기 제2 산출 정보를 산출하는 단계는 상기 제1 촬영 이미지와 상기 제2 촬영 이미지 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 이상인 경우, 상기 제1 촬영 이미지에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지에 대한 상기 제2 산출 정보를 산출하고, 상기 제1 촬영 이미지와 상기 제2 촬영 이미지 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 미만인 경우, 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 제2 촬영 이미지를 이용하여 상기 제2 산출 정보를 산출할 수 있다.In addition, the calculating of the second calculation information may include using the first calculation information for the first captured image when the similarity between the first captured image and the target particle on the second captured image is equal to or greater than a preset similarity. The second calculation information for the second captured image is calculated, and when the similarity between the first captured image and the target particle on the second captured image is less than a preset similarity, the previously stored external data of the fine particles and the second The second calculation information may be calculated using the photographed image.
또, 처리부가 상기 제2 산출 정보를 상기 제2 촬영 이미지 상에 매핑하여 결과 정보를 생성하는 단계; 및 상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 결과 정보를 송신하는 단계;를 더 포함하며, 상기 결과 정보를 생성하는 단계는 상기 제1 촬영 이미지에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지에 대한 상기 제2 산출 정보를 산출한 경우, 상기 제2 촬영 이미지에 상기 제1 촬영 이미지를 오버랩한 상기 결과 정보를 생성할 수 있다.In addition, generating result information by mapping the second calculation information onto the second photographed image by a processing unit; and transmitting, by the communication unit, the result information to the mobile terminal, wherein the generating of the result information is performed on the second captured image by using the first calculated information on the first captured image. When the second calculation information for the second captured image is calculated, the result information obtained by overlapping the first captured image with the second captured image may be generated.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템은 휴대 단말기로부터 제1 시점에 대상 입자의 제1 촬영 이미지를 수신하는 통신부; 및 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 제1 촬영 이미지를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 제1 산출 정보를 산출하는 연산부;를 포함하며, 상기 통신부는 상기 휴대 단말기로부터 상기 제1 시점 이후인 제2 시점에 대상 입자의 제2 촬영 이미지를 수신하며, 상기 연산부는 상기 제1 촬영 이미지와 상기 제2 촬영 이미지를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지 상의 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 제2 산출 정보를 산출할 수 있다.A system for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention includes a communication unit for receiving a first photographed image of a target particle at a first time point from a portable terminal; and a calculation unit configured to calculate first calculation information on the type and number of target particles using previously stored external data of fine particles and the first photographed image, wherein the communication unit receives information from the portable terminal after the first point in time. Receives a second captured image of the target particle at a second point in time when , and the operation unit performs a second calculation on the type and number of target particles in the second captured image using the first and second captured images. information can be derived.
각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.Elements having the same function within the scope of the same idea appearing in the drawings of each embodiment are described using the same reference numerals.
도 1은 종래의 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 설명하기 위한 개략도이다.1 is a schematic diagram for explaining a conventional method for analyzing microparticles of cells or microorganisms.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템이 데이터 서버 및 사용자의 휴대 단말기와 통신하는 것을 도시한 개략도이다.2 is a schematic diagram illustrating that a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms embodying a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention communicates with a data server and a portable terminal of a user.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템의 개략 구성 블록도이다.3 is a schematic configuration block diagram of a system for analyzing fine particles of cells or microorganisms implementing the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 배양된 미세 입자를 촬영한 촬영 이미지를 설명하기 위한 개략도이다.Figure 4 is a schematic diagram for explaining a photographic image taken of cultured microparticles of the method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 결과 정보를 설명하기 위한 개략도이다.5 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 6 및 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 피드백 결과 정보를 설명하기 위한 개략도이다.6 and 7 are schematic diagrams for explaining feedback result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention.
도 8은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 설명하기 위해 제2 촬영 이미지를 설명하기 위한 개략도이다.8 is a schematic diagram illustrating a second captured image to explain a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 결과 정보를 설명하기 위한 개략도이다.9 is a schematic diagram for explaining result information of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to another embodiment of the present invention.
도 10은 본 발명의 일 실시예 및 다른 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법의 개략 순서도이다.10 is a schematic flowchart of a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to one embodiment and another embodiment of the present invention.
첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 보다 명확하게 표현하기 위하여, 본 발명의 기술적 사상과 관련성이 떨어지거나 당업자로부터 용이하게 도출될 수 있는 부분은 간략화 하거나 생략하였다.In the accompanying drawings, in order to more clearly express the technical idea of the present invention, parts that are not related to the technical idea of the present invention or can be easily derived from those skilled in the art are simplified or omitted.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. Throughout the specification, when a part is said to be "connected" to another part, this includes not only the case where it is "directly connected" but also the case where it is "electrically connected" with another element interposed therebetween. . In addition, when a part "includes" a certain component, this means that it may further include other components, not excluding other components, unless otherwise stated, and one or more other characteristics. However, it should be understood that it does not preclude the possibility of existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In this specification, a "unit" includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. Further, one unit may be realized using two or more hardware, and two or more units may be realized by one hardware.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.In this specification, some of the operations or functions described as being performed by a terminal or device may be performed instead by a server connected to the terminal or device. Likewise, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed in a terminal or device connected to the corresponding server.
본 발명의 일 실시에에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 동/식물 세포나 대장균, 효모, 방선균 등 미생물과 같은 미세 입자의 개수 및/또는 종류를 분석하는 방법이다.A method for analyzing fine particles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention is a method for analyzing the number and/or type of fine particles such as animal/plant cells or microorganisms such as Escherichia coli, yeast, and actinomycetes.
종래에는 고가의 분석 장치를 이용하여 미세 입자를 분석하였으나, 본 발명은 단순히 사용자의 휴대 단말기(P)를 이용하여 촬영한 미세 입자의 촬영 이미지를 분석하여 사용자에게 미세 입자를 분석한 결과를 제공하는 장점이 있다.Conventionally, fine particles were analyzed using an expensive analysis device, but the present invention simply analyzes a photographed image of fine particles taken using a user's portable terminal (P) to provide the user with the result of analyzing the fine particles There are advantages.
이하에서는, 도 2 내지 도 7, 도 10을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법에 대해 더욱 자세히 설명하겠다.Hereinafter, with reference to FIGS. 2 to 7 and 10, a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention will be described in more detail.
일례로, 도 2는 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템(10)이 사용자의 휴대 단말기(P) 및 데이터 서버(D)와 통신하는 것을 도시한 것이다.As an example, FIG. 2 shows that the system 10 for analyzing fine particles of cells or microorganisms implementing the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms communicates with a portable terminal P and a data server D of a user. .
도 2에 도시한 바와 같이, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템(10)은 사용자의 휴대 단말기(P)와 소정의 데이터/정보를 송수신할 수 있고, 데이터 서버(D)와도 소정의 데이터/정보를 송수신할 수 있다.As shown in FIG. 2, the cell or microbe fine particle analysis system 10 can transmit and receive predetermined data/information with the user's portable terminal P, and also with the data server D. information can be transmitted and received.
일례로, 사용자의 휴대 단말기(P)는 터치 디스플레이를 구비하는 스마트폰, 태블릿 PC 등일 수 있으나, 그 종류에는 한정되지 아니한다.For example, the user's portable terminal P may be a smart phone or a tablet PC having a touch display, but is not limited thereto.
일례로, 데이터 서버(D)는 세포 또는 미생물에 대한 정보를 저장하고 있는 서버를 의미하는 것으로서, 세포 또는 미생물의 종류, 이미지, 크기, 형상 및/또는 특성을 미리 저장하고 있는 외부 서버를 의미할 수 있다.As an example, the data server (D) refers to a server that stores information about cells or microorganisms, and refers to an external server that stores in advance the type, image, size, shape, and/or characteristics of cells or microorganisms. can
일례로, 도 3에 도시한 바와 같이, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템(10)은 휴대 단말기(P) 및 데이터 서버(D)와 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는데 필요한 데이터/정보를 송수신하는 통신부(200), 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는데 필요한 데이터/정보를 저장하는 메모리부(300), 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는데 필요한 데이터/정보를 디스플레이하는 디스플레이부(400), 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는데 필요한 데이터/정보/연산식 등을 관리자로부터 입력받는 입력부(500) 및 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법을 구현하는데 필요한 데이터/정보를 연산, 처리하는 프로세서(100)를 포함할 수 있다.As an example, as shown in FIG. 3, the cell or microorganism fine particle analysis system 10 includes a mobile terminal P and a data server D and data necessary to implement the cell or microorganism fine particle analysis method. / The communication unit 200 for transmitting and receiving information, the memory unit 300 for storing the data / information necessary to implement the method for analyzing the fine particles of the cells or microorganisms, the data necessary for implementing the method for analyzing the fine particles of the cells or microorganisms / A display unit 400 for displaying information, an input unit 500 for receiving data/information/calculations, etc. required to implement the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms from a manager, and a method for analyzing fine particles of cells or microorganisms It may include a processor 100 that calculates and processes data/information necessary for implementation.
일례로, 상기 프로세서(100)는 아래에서 더욱 자세히 설명될 연산부(110) 및 처리부(120)를 구비할 수 있다.For example, the processor 100 may include a calculation unit 110 and a processing unit 120 which will be described in more detail below.
이하에서는, 도 4 내지 도 7, 도 10을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법에 대해 더욱 자세히 설명하겠다.Hereinafter, with reference to FIGS. 4 to 7 and 10, a method for analyzing microparticles of cells or microorganisms according to an embodiment of the present invention will be described in more detail.
도 4는 샬레(schale)에 배양되는 분석의 대상인 세포 또는 미생물(대상 입자)을 사용자가 자신의 휴대 단말기(P)를 이용하여 촬영한 촬영 이미지(C)를 설명하는 것으로서, 도 4(a)에 도시한 바와 같이 촬영 이미지(C) 상의 대상 입자(a)는 단일 종류의 세포 또는 미생물일 수도 있고, 도 4(b)에 도시한 바와 같이 촬영 이미지(C) 상의 대상 입자(a1, a2, a3)는 여러 종류의 세포 또는 미생물일 수도 있다.FIG. 4 describes a photographed image (C) of a cell or microorganism (target particle), which is an analysis target cultured in a petri dish, by a user using his/her portable terminal (P), and FIG. 4 (a) As shown in , the target particle (a) on the captured image (C) may be a single type of cell or microorganism, and as shown in FIG. 4 (b), the target particles (a1, a2, a3) may be several types of cells or microorganisms.
이하에서는 설명의 편의를 위해, 도 4(b)에 도시한 바와 같이, 대상 입자가 제1 대상 입자(a1), 제2 대상 입자(a2) 및 제3 대상 입자(a3) 등 여러 종류로 구성된 것으로 가정하고 설명하겠다.Hereinafter, for convenience of explanation, as shown in FIG. I will assume and explain.
일례로, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 통신부(200)가 휴대 단말기(P)로부터 대상 입자의 촬영 이미지(C)를 수신하는 단계(S10)를 포함할 수 있다.For example, the method for analyzing microparticles of cells or microorganisms may include a step (S10) of receiving, by the communication unit 200, a captured image C of target particles from a portable terminal P.
즉, 사용자는 자신의 휴대 단말기(P)를 이용하여 도 4에 도시한 것과 같이 대상 입자를 촬영하여 상기 촬영 이미지(C)를 생성하고, 생성한 상기 촬영 이미지(C)를 상기 통신부(200)로 송신할 수 있다.That is, the user generates the photographed image C by photographing the target particle as shown in FIG. can be sent to
여기서, 일례로, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 연산부(110)가 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 촬영 이미지(C)를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 산출 정보를 산출하는 단계(S12)를 더 포함할 수 있다.Here, as an example, in the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms, the calculation unit 110 calculates calculation information on the type and number of target particles using the captured image C and external data of fine particles stored in advance. It may further include a step (S12) of doing.
이를 보다 자세히 설명하자면, 상기 연산부(110)는 상기 통신부(200)를 통해 데이터 서버(D)로부터 수 많은 미세 입자에 대한 정보(외부 데이터)를 획득(S11)할 수 있고, 데이터 서버(D)로부터 획득한 수 많은 미세 입자와 상기 촬영 이미지(C) 상의 대상 입자를 비교하여 대상 입자의 종류를 정의/산출할 수 있으며, 종류 별로 개수를 산출하여 상기 산출 정보를 생성할 수 있다.To explain this in more detail, the calculation unit 110 can acquire (S11) information (external data) on a number of fine particles from the data server D through the communication unit 200, and the data server D It is possible to define/calculate the type of target particle by comparing a number of fine particles obtained from the target particle on the photographed image (C), and the calculation information can be generated by calculating the number for each type.
일례로, 상기 연산부(110)는 미리 데이터 서버(D)로부터 수 많은 미세 입자에 대한 정보를 획득하여 이를 빅데이터화 하고, 앞서 설명한 대한민국 공개특허 제 10-2001-0017092 A (2001.03.05)호에서 개시한 인공 신경망 또는 이미 공지된 인공 지능 기술을 통해 상기 촬영 이미지(C) 상의 대상 입자의 종류 및 종류 별로의 개수를 산출하여 상기 산출 정보를 생성할 수도 있다.For example, the calculation unit 110 obtains information on a large number of fine particles from the data server D in advance and turns it into big data, and in Korean Patent Publication No. 10-2001-0017092 A (2001.03.05) described above The calculation information may be generated by calculating the type and number of target particles in the captured image C through the disclosed artificial neural network or a previously known artificial intelligence technique.
여기서, 일례로, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 처리부(120)가 상기 산출 정보를 상기 촬영 이미지(C) 상에 매핑하여 결과 정보(B)를 생성하는 단계(S13) 및 상기 통신부(200)가 상기 휴대 단말기(P)로 상기 결과 정보(B)를 송신하는 단계(S14)를 더 포함할 수 있다.Here, as an example, the method of analyzing microparticles of cells or microorganisms includes the steps of, by the processing unit 120, mapping the calculation information onto the captured image C to generate result information B (S13) and the communication unit (200) may further include a step (S14) of transmitting the result information (B) to the portable terminal (P).
일례로, 상기 처리부(120)는 사용자가 상기 산출 정보를 용이하게 인지하도록 상기 연산부(110)가 생성한 상기 산출 정보를 상기 촬영 이미지(C) 상에 매핑하여 상기 결과 정보(B)를 생성하는 구성일 수 있다.For example, the processing unit 120 maps the calculation information generated by the calculation unit 110 onto the captured image C so that the user can easily recognize the calculation information to generate the result information B. can be config.
즉, 상기 결과 정보(B)는 상기 촬영 이미지(C)를 기준으로 상기 산출 정보가 기 설정된 위치에 표시되는 정보를 의미할 수 있다.That is, the result information (B) may refer to information displayed at a predetermined position of the calculation information based on the photographed image (C).
이를 보다 자세히 설명하자면, 도 5는 사용자의 휴대 단말기(P)에서 디스플레이되는 상기 결과 정보(B)의 일 예로서, 상기 처리부(120)는 상기 연산부(110)에 의해 'OO종'으로 정의/산출된 상기 제1 대상 입자(a1)의 명칭 및 개수와 상기 연산부(110)에 의해 '△△종'으로 정의/산출된 상기 제2 대상 입자(a2)의 명칭 및 개수와 특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 상기 제3 대상 입자(a3)의 개수를 구별할 수 있는 상기 결과 정보(B)를 생성할 수 있다.To explain this in more detail, FIG. 5 is an example of the result information (B) displayed on the user's portable terminal (P), and the processing unit 120 is defined as 'OO type' by the operation unit 110 / The calculated name and number of the first target particles (a1) and the calculated name and number of the second target particles (a2) are defined as 'ΔΔ species' by the calculation unit 110/ It is possible to generate the result information (B) capable of discriminating the number of unknown third target particles (a3) that have not been calculated.
일례로, 상기 결과 정보(B)는 상기 촬영 이미지(C) 상에 상기 연산부(110)가 산출한 대상 입자를 표시하는 식별 아이콘(I)을 포함하며, 상기 식별 아이콘(I)은 대상 입자의 종류 별로 다르게 표시될 수 있다.For example, the result information (B) includes an identification icon (I) indicating the target particle calculated by the calculation unit 110 on the photographed image (C), and the identification icon (I) is It may be displayed differently for each type.
즉, 도 5에 도시한 바와 같이, 상기 결과 정보(B)는 'OO종'으로 정의/산출된 상기 제1 대상 입자(a1)를 식별하는 제1 식별 아이콘(I1)이 상기 촬영 이미지(C) 상의 상기 제1 대상 입자(a1) 테두리에 표시(예를 들어, 붉은색 박스로 표시 또는 2점 쇄선의 박스로 표시)될 수 있고, '△△종'으로 정의/산출된 상기 제2 대상 입자(a2)를 식별하는 제2 식별 아이콘(I2)이 상기 촬영 이미지(C) 상의 상기 제2 대상 입자(a2) 테두리에 표시(예를 들어, 파란색 박스로 표시 또는 1점 쇄선의 박스로 표시)되는 정보일 수 있다.That is, as shown in FIG. 5, in the result information (B), the first identification icon (I1) identifying the first target particle (a1) defined/calculated as 'OO species' is the captured image (C). ), which can be displayed on the edge of the first target particle (a1) (for example, displayed as a red box or a box with a two-dot chain line), and defined / calculated as 'ΔΔ species' The second target A second identification icon (I2) identifying the particle (a2) is displayed on the border of the second target particle (a2) on the photographed image (C) (for example, displayed as a blue box or a box with a chain line) ) may be information.
따라서, 사용자는 자신의 휴대 단말기(P)에 표시되는 상기 결과 정보(B)를 통해 상기 촬영 이미지(C) 상에 'OO종'으로 정의/산출된 상기 제1 대상 입자(a1)의 위치, 개수와 '△△종'으로 정의/산출된 상기 제2 대상 입자(a2)의 위치, 개수를 쉽게 인지할 수 있다.Therefore, the user determines the position of the first target particle a1 defined/calculated as 'OO species' on the captured image C through the result information B displayed on the user's portable terminal P, The position and number of the second target particles a2 defined/calculated by the number and 'ΔΔ species' can be easily recognized.
또한, 상기 결과 정보(B)는 상기 촬영 이미지(C) 상에 상기 연산부(110)가 산출하지 못한 대상 입자(특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 대상 입자)를 표시하는 구별 아이콘(K)을 포함할 수 있으며, 상기 구별 아이콘(K)은 상기 식별 아이콘(I)과 다르게 표시될 수 있다.In addition, the result information (B) is a discrimination icon (K ), and the discrimination icon (K) may be displayed differently from the identification icon (I).
즉, 도 5에 도시한 바와 같이, 상기 결과 정보(B)는 특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 상기 제3 대상 입자(a3)를 다른 미세 입자와 구별되도록 상기 제3 대상 입자(a3)를 구별하는 상기 구별 아이콘(K)이 상기 촬영 이미지(C) 상의 상기 제3 대상 입자(a3) 테두리에 표시(예를 들어, 녹색 점선 박스로 표시 또는 점선의 박스로 표시)되는 정보일 수 있다.That is, as shown in FIG. 5, the result information (B) is used to distinguish the unknown third target particle a3, which is not defined/calculated as a specific species, from other fine particles. ) may be information displayed on the edge of the third target particle (a3) on the captured image (C) (for example, displayed as a green dotted line box or a dotted line box) there is.
따라서, 사용자는 자신의 휴대 단말기(P)에 표시되는 상기 결과 정보(B)를 통해 상기 촬영 이미지(C) 상에 특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 대상 입자의 위치, 개수를 쉽게 인지할 수 있다Therefore, the user easily recognizes the location and number of unknown target particles that are not defined/calculated as a specific species on the captured image (C) through the result information (B) displayed on the user's portable terminal (P). can do
여기서, 일례로, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 통신부(200)가 상기 휴대 단말기(P)로부터 상기 식별 아이콘(I)의 선택 정보를 수신하거나 상기 통신부(200)가 상기 휴대 단말기(P)로부터 상기 구별 아이콘(K)의 선택 정보를 수신하는 단계(S15)를 더 포함할 수 있다.Here, as an example, in the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms, the communication unit 200 receives selection information of the identification icon (I) from the portable terminal (P) or the communication unit 200 receives the selection information of the portable terminal ( A step (S15) of receiving selection information of the distinction icon K from P) may be further included.
이를 보다 자세히 설명하자면, 사용자는 자신의 휴대 단말기(P)를 통해 도 5와 같이 표시되는 상기 결과 정보(B)에서 상기 식별 아이콘(I)을 터치/입력하여 선택할 수도 있고, 상기 구별 아이콘(K)을 터치/입력하여 선택할 수도 있다.To explain this in more detail, the user may select the identification icon (I) by touching/inputting it in the result information (B) displayed as shown in FIG. ) can be selected by touching/inputting.
예를 들어, 사용자가 상기 식별 아이콘(I) 중 상기 제1 식별 아이콘(I1)을 터치하여 선택하는 경우, 상기 통신부(200)는 휴대 단말기(P)로부터 상기 제1 식별 아이콘(I1)을 선택한 상기 선택 정보를 수신할 수 있다.For example, when the user touches and selects the first identification icon I1 among the identification icons I, the communication unit 200 selects the first identification icon I1 from the portable terminal P. The selection information may be received.
또한, 사용자가 상기 식별 아이콘(I)과 상기 구별 아이콘(K) 중 상기 구별 아이콘(K)을 터치하여 선택하는 경우, 상기 통신부(200)는 휴대 단말기(P)로부터 상기 제1 식별 아이콘(I1)을 선택한 상기 선택 정보를 수신할 수 있다.In addition, when the user touches and selects the distinction icon (K) among the identification icon (I) and the distinction icon (K), the communication unit 200 receives the first identification icon (I1) from the portable terminal (P). ) can be received.
여기서, 일례로, 상기 통신부(200)가 상기 식별 아이콘(I)의 선택 정보를 수신하는 경우, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 처리부(120)가 상기 촬영 이미지(C) 상에 선택된 상기 식별 아이콘(I)과 대응되는 대상 입자만을 표시하는 피드백 결과 정보(F)를 생성하는 단계(S17) 및 상기 통신부(200)가 상기 휴대 단말기(P)로 상기 피드백 결과 정보(F)를 송신하는 단계(S18)를 더 포함할 수 있다.Here, as an example, when the communication unit 200 receives the selection information of the identification icon (I), the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms has the processing unit 120 selected on the captured image (C). Generating feedback result information (F) displaying only target particles corresponding to the identification icon (I) (S17) and transmitting the feedback result information (F) to the mobile terminal (P) by the communication unit 200 A step (S18) of doing may be further included.
이를 보다 자세히 설명하자면, 만약 상기 선택 정보가 상기 제1 식별 아이콘(I1)을 선택한 정보인 경우, 상기 처리부(120)는 상기 촬영 이미지(C) 상에 선택된 상기 제1 식별 아이콘(I1)과 대응되는 상기 제1 대상 입자(a1)만을 표시하고, 상기 제2 대상 입자(a2) 및 상기 제3 대상 입자(a3)는 삭제된 상기 피드백 결과 정보(F)를 생성할 수 있다.To explain this in more detail, if the selection information is information for selecting the first identification icon I1, the processing unit 120 corresponds to the first identification icon I1 selected on the captured image C. The feedback result information F may be generated with only the first target particle a1 being displayed, and the second target particle a2 and the third target particle a3 deleted.
즉, 도 6은 앞선 예를 설명하기 위해 사용자의 휴대 단말기(P)에 표시되는 상기 피드백 결과 정보(F)의 일 예로서, 상기 피드백 결과 정보(F)는 상기 촬영 이미지(C) 상에서 상기 제1 식별 아이콘(I1)과 대응되는 상기 제1 대상 입자(a1)만 표시되고, 상기 제2 대상 입자(a2) 및 상기 제3 대상 입자(a3)는 삭제되어 사용자에게 제공될 수 있다.That is, FIG. 6 is an example of the feedback result information (F) displayed on the user's portable terminal (P) to explain the previous example. Only the first target particle a1 corresponding to 1 identification icon I1 may be displayed, and the second target particle a2 and the third target particle a3 may be deleted and provided to the user.
그 결과, 사용자는 자신이 선택한 특정 종의 미세 입자의 위치, 개수를 쉽게 인지할 수 있다.As a result, the user can easily recognize the location and number of fine particles of a specific species selected by the user.
한편, 일례로, 상기 통신부(200)가 상기 구별 아이콘(K)의 선택 정보를 수신하는 경우, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 연산부(110)가 산출한 대상 입자와 선택된 상기 구별 아이콘(K)과 대응되는 산출하지 못한 대상 입자 간의 유사도를 산출하는 단계(S16), 상기 처리부(120)가 상기 촬영 이미지(C) 상에 산출한 유사도를 표시하는 피드백 결과 정보(F)를 생성하는 단계(S17) 및 상기 통신부(200)가 상기 휴대 단말기(P)로 상기 피드백 결과 정보(F)를 송신하는 단계(S18)를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, as an example, when the communication unit 200 receives the selection information of the discrimination icon K, the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms is based on the target particle calculated by the calculation unit 110 and the selected discrimination icon. Calculating the similarity between (K) and the corresponding uncalculated target particles (S16), generating feedback result information (F) displaying the similarity calculated on the photographed image (C) by the processing unit 120 Step S17 and step S18 of transmitting the feedback result information F to the portable terminal P by the communication unit 200 may be further included.
이를 보다 자세히 설명하자면, 만약 상기 선택 정보가 상기 구별 아이콘(K)을 선택한 정보인 경우, 상기 연산부(110)는 앞선 상기 산출 정보를 산출하는 단계(S12)에서 특정 종으로 정의/산출된 대상 입자(예를 들어, a1 및 a2 입자)와 상기 구별 아이콘(K)과 대응되는 특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 대상 입자(예를 들어, a3 입자)간을 비교하여 상호 간의 유사도를 산출할 수 있다.To explain this in more detail, if the selection information is the information for selecting the discrimination icon K, the calculation unit 110 calculates the calculation information in the previous step (S12) of the target particle defined/calculated as a specific species. (For example, a1 and a2 particles) and an unknown target particle (eg, a3 particle) that is not defined/calculated as a specific species corresponding to the discrimination icon (K) are compared to calculate the degree of similarity between them. can do.
여기서, 유사도는 입자간의 형태, 색깔, 이미지의 유사 정도로서 관리자에 의해 유사도 산정 연산식이 미리 정해질 수도 있으며, 공지의 이미지 유사도 산정 기술이 적용될 수도 있다.Here, the degree of similarity is the degree of similarity between shapes, colors, and images between particles. A similarity calculation formula may be pre-determined by a manager, or a known image similarity calculation technique may be applied.
또한, 상기 처리부(120)는 상기 연산부(110)가 산출한 유사도를 상기 촬영 이미지(C) 상에 매핑한 상기 피드백 결과 정보(F)를 생성할 수 있다.Also, the processing unit 120 may generate the feedback result information F obtained by mapping the similarity calculated by the calculation unit 110 onto the photographed image C.
도 7은 사용자의 휴대 단말기(P)에서 표시되는 상기 피드백 결과 정보(F)의 일 예로서, 상기 구별 아이콘(K)의 선택 정보를 수신한 경우, 상기 피드백 결과 정보(F)는 상기 촬영 이미지(C) 상에 선택된 상기 구별 아이콘(K)과 대응되는 상기 제3 대상 입자(a3)만을 표시하고, 상기 제2 대상 입자(a2) 및 상기 제3 대상 입자(a3)는 삭제된 상기 피드백 결과 정보(F)를 생성할 수 있다.7 is an example of the feedback result information (F) displayed on the user's portable terminal (P), when selection information of the distinction icon (K) is received, the feedback result information (F) is the captured image (C) The feedback result in which only the third target particle a3 corresponding to the selected discrimination icon K is displayed, and the second target particle a2 and the third target particle a3 are deleted. Information (F) can be created.
또한, 상기 피드백 결과 정보(F)는 상기 촬영 이미지(C) 상의 각각의 상기 제3 대상 입자(a3)에 대해, 상기 제3 대상 입자(a3)와 상기 제1 대상 입자(a1) 간의 유사도, 상기 제3 대상 입자(a3)와 상기 제2 대상 입자(a2) 간의 유사도가 표시되는 정보일 수 있다.In addition, the feedback result information (F) is a similarity between the third target particle (a3) and the first target particle (a1) for each of the third target particle (a3) on the photographed image (C), The similarity between the third target particle a3 and the second target particle a2 may be information displayed.
그 결과, 사용자는 현재 상황에서 특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 대상 입자가 특정 종으로 정의/산출된 대상 입자와 얼마나 유사한지 쉽게 인지할 수 있다.As a result, the user can easily recognize how similar the unknown target particle defined/calculated as a specific species is to the target particle defined/calculated as a specific species in the current situation.
한편, 휴대 단말기(P) 식별 정보, 상기 촬영 이미지(C), 상기 산출 정보, 상기 결과 정보(B) 및 상기 피드백 정보는 상기 메모리부(300)에 저장될 수 있다.Meanwhile, identification information of the mobile terminal P, the captured image C, the calculation information, the result information B, and the feedback information may be stored in the memory unit 300 .
이하에서는, 도 8 내지 도 10을 참조하여, 본 발명의 추가된 실시예인 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법 및 시스템(10)에 대해 설명하겠다.Hereinafter, with reference to FIGS. 8 to 10 , a method and system 10 for analyzing microparticles of cells or microorganisms as an additional embodiment of the present invention will be described.
앞서 설명한 내용과 중복되거나 당업자의 입장에서 용이하게 도출할 수 있는 내용에 대해서는 그 설명을 생략하거나 간략히 하겠다.For contents that are duplicated with the above description or can be easily derived from the viewpoint of those skilled in the art, the description will be omitted or simplified.
일례로, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 시간 차를 두어 대상 입자의 촬영 이미지를 복수 회 획득하는 경우, 대상 입자를 효율적으로 분석하는 방법을 의미할 수 있다.As an example, the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms may refer to a method of efficiently analyzing target particles when photographed images of target particles are acquired multiple times with a time difference.
즉, 하나의 샬레에서 배양되는 대상 입자는 시간이 지나며 배양됨에 따라 그 형상 및/또는 크기 등 촬영된 이미지가 달라질 수 있는 바, 이러한 경우 대상 입자를 보다 효율적으로 분석하는 방법이 필요하다.That is, since the shape and/or size of target particles cultured in one petri dish may change over time, a method for analyzing target particles more efficiently is required.
일례로, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 통신부(200)가 휴대 단말기(P)로부터 제1 시점에 대상 입자의 제1 촬영 이미지(C)를 수신하는 단계 및 상기 연산부(110)가 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 제1 촬영 이미지(C)를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 제1 산출 정보를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.For example, the method of analyzing microparticles of cells or microorganisms includes the steps of the communication unit 200 receiving a first captured image C of target particles at a first point in time from a portable terminal P, and the operation unit 110 Calculating first calculation information on the type and number of target particles using the previously stored external data of the fine particles and the first photographed image (C).
여기서, 상기 제1 촬영 이미지(C)를 수신하는 단계는 앞서 설명한 촬영 이미지(C)를 수신하는 단계(S10)와 대응되며, 상기 제1 산출 정보를 산출하는 단계는 앞서 설명한 상기 산출 정보를 산출하는 단계(S12)와 대응되는 단계일 수 있다.Here, the step of receiving the first captured image C corresponds to the step of receiving the captured image C described above (S10), and the step of calculating the first calculation information calculates the calculation information described above. It may be a step corresponding to the step (S12).
한편, 마찬가지로, 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대해 상기 처리부(120)가 상기 결과 정보(B)를 생성하는 단계(S13) 및 상기 통신부(200)가 상기 결과 정보(B)를 송신하는 단계(S14)가 구현될 수도 있다.Meanwhile, similarly, the processing unit 120 generates the result information (B) for the first captured image (C) (S13) and the communication unit 200 transmits the result information (B). (S14) may be implemented.
즉, 상기 제1 촬영 이미지(C)를 이용하여 앞서 설명한 미세 입자 분석 방법이 모두 구현(예를 들어, S10 내지 S18 단계가 구현)될 수 있다.That is, all of the fine particle analysis methods described above may be implemented (for example, steps S10 to S18 are implemented) using the first captured image (C).
한편, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 통신부(200)가 상기 휴대 단말기(P)로부터 상기 제1 시점 이후인 제2 시점에 대상 입자의 제2 촬영 이미지(C2)를 수신하는 단계(S20)를 더 포함할 수 있다.On the other hand, the method of analyzing fine particles of cells or microorganisms includes the step of receiving, by the communication unit 200, a second captured image C2 of target particles at a second time point after the first time point from the portable terminal P ( S20) may be further included.
예를 들어, 상기 제1 촬영 이미지(C)가 앞서 설명한 도 4(b)의 이미지라고 가정하는 경우, 상기 제2 촬영 이미지(C2)는 도 4(b)의 대상 입자와 다른 도 4(a)의 대상 입자에 대한 이미지일 수도 있고, 도 4(b)의 대상 입자가 이틀 간 배양된 후인 도 8의 대상 입자에 대한 이미지일 수도 있다.For example, when it is assumed that the first captured image C is the image of FIG. 4(b) described above, the second captured image C2 is a target particle of FIG. 4(a) different from the target particle of FIG. 4(b). ), or the image of the target particle of FIG. 8 after the target particle of FIG. 4(b) has been cultured for two days.
한편, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 연산부(110)가 상기 제1 촬영 이미지(C)와 상기 제2 촬영 이미지(C2)를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 제2 산출 정보를 산출하는 단계(S21)를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, in the method of analyzing fine particles of cells or microorganisms, the calculation unit 110 uses the first captured image C and the second captured image C2 to determine the size of the target particle on the second captured image C2. It may further include calculating second calculation information about the type and number (S21).
이를 보다 자세히 설명하자면, 상기 제2 산출 정보를 산출하는 단계(S21)는 상기 제1 촬영 이미지(C)와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 이상인 경우 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 대한 상기 제2 산출 정보를 산출하고, 상기 제1 촬영 이미지(C)와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 미만인 경우 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 제2 촬영 이미지(C2)를 이용하여 상기 제2 산출 정보를 산출할 수 있다.To explain this in more detail, in the step of calculating the second calculation information (S21), when the similarity between the first captured image C and the target particle on the second captured image C2 is equal to or greater than a preset similarity, the first The second calculation information for the second captured image C2 is calculated using the first calculation information for the captured image C, and the first captured image C and the second captured image C2 are calculated. ) If the similarity of the target particle on the image is less than the preset similarity, the second calculation information may be calculated using previously stored external data of fine particles and the second captured image C2.
즉, 상기 연산부(110)는 상기 통신부(200)를 통해 휴대 단말기(P)로부터 상기 제2 촬영 이미지(C2)를 획득하는 경우, 1차적으로 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자와 동일한 휴대 단말기(P)로부터 획득한 상기 제1 촬영 이미지(C) 상의 대상 입자 간의 유사도를 산출할 수 있다.That is, when the calculation unit 110 acquires the second captured image C2 from the portable terminal P through the communication unit 200, the first captured particle is the same as the target particle on the second captured image C2. A similarity between target particles in the first captured image C obtained from the portable terminal P may be calculated.
예를 들어, 여기서의 유사도는 상기 제1 촬영 이미지(C) 상의 대상 입자와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자가 동일한 샬레에서 배양되는 대상 입자인지 여부를 판단하기 위한 수치로서, 상기 연산부(110)는 상기 제1 촬영 이미지(C) 상의 상기 대상 입자의 중심점과 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상기 대상 입자의 중심점을 산출한 후, 중심점들의 배치 관계(배치 위치, 점들 간의 떨어진 거리 등)의 유사 정도를 수치화하여 유사도를 산출할 수 있다. 한편, 상기 연산부(110)는 2개의 이미지의 유사도를 산출하는 공지의 기술로 유사도를 산출할 수도 있다.For example, the degree of similarity here is a value for determining whether the target particles on the first captured image C and the target particles on the second captured image C2 are target particles cultured in the same petri dish, and the calculation unit (110) After calculating the center point of the target particle in the first captured image C and the center point of the target particle in the second captured image C2, the arrangement relationship between the center points (disposition position, distance between dots, etc.) ), the degree of similarity can be digitized to calculate the degree of similarity. Meanwhile, the calculation unit 110 may calculate the similarity of two images using a known technique for calculating the similarity.
또한, 상기 기 설정된 유사도는 관리자에 의해 미리 정해질 수 있으며, 일 예로 95%로 정해질 수 있다.In addition, the preset similarity may be set in advance by an administrator, and may be set to 95%, for example.
여기서, 일례로, 상기 연산부(110)는 상기 제1 촬영 이미지(C)와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 이상인 경우, 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 대한 상기 제2 산출 정보를 산출할 수 있다.Here, as an example, the calculation unit 110 calculates the first captured image C when the similarity between the target particles on the second captured image C2 is equal to or greater than a preset similarity. The second calculation information for the second captured image C2 may be calculated using the first calculation information.
즉, 상기 제1 촬영 이미지(C)가 도 4(b)의 이미지이며 상기 제2 촬영 이미지(C2)가 도 4(b)의 대상 입자가 이틀 간 배양된 후인 도 8의 대상 입자에 대한 이미지임에 따라 상기 제1 촬영 이미지(C)와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 이상인 경우, 상기 연산부(110)는 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 대한 상기 제2 산출 정보를 외부 데이터 서버(D)로부터 획득한 외부 데이터를 통해 산출하지 않고, 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대한 상기 제1 산출 정보와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 간을 비교하여 상기 제2 산출 정보를 산출할 수 있다.That is, the first captured image C is the image of FIG. 4(b) and the second captured image C2 is the image of the target particle of FIG. 8 after the target particle of FIG. 4(b) has been cultured for two days. Optionally, when the similarity of the target particles on the first captured image C and the second captured image C2 is equal to or greater than a preset similarity, the operation unit 110 determines the first captured image C2 as the second captured image C2. 2 Comparison between the first calculation information for the first captured image C and the second captured image C2 is performed without calculating calculation information through external data obtained from the external data server D. Second calculation information may be calculated.
즉, 상기 연산부(110)는 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 각각의 대상 입자와 이미 상기 제1 산출 정보가 생성된 상기 제1 촬영 이미지(C)의 각각의 대상 입자간을 비교하여 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 각각의 대상 입자에 대한 종류 및 개수를 산출할 수 있다.That is, the calculation unit 110 compares each target particle of the second captured image C2 with each target particle of the first captured image C for which the first calculation information has already been generated, 2 It is possible to calculate the type and number of target particles on the captured image C2.
한편, 상기 연산부(110)는 상기 제1 촬영 이미지(C)와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 미만인 경우, 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하지 않고, 앞서 설명한 산출 정보를 산출하는 단계(S12)와 같이 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 제2 촬영 이미지(C2)를 이용하여 상기 제2 산출 정보를 산출할 수 있다.Meanwhile, the calculation unit 110 determines whether the first captured image C and the second captured image C2 have a similarity of target particles that is less than a preset similarity, and determines the first captured image C with respect to the first captured image C2. The second calculation information may be calculated using the previously stored external data of the fine particles and the second captured image C2 as in the step of calculating the calculation information described above (S12) without using the calculation information.
한편, 상기 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법은 상기 처리부(120)가 상기 제2 산출 정보를 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상에 매핑하여 결과 정보(B)를 생성하는 단계(S22) 및 상기 통신부(200)가 상기 휴대 단말기(P)로 상기 결과 정보(B)를 송신하는 단계(S23)를 더 포함할 수 있으며, 여기서 상기 결과 정보(B)를 생성하는 단계(S22)는 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 대한 상기 제2 산출 정보를 산출한 경우, 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 상기 제1 촬영 이미지(C)를 오버랩한 상기 결과 정보(B)를 생성할 수 있다.On the other hand, the method of analyzing microparticles of cells or microorganisms includes the step (S22) of generating result information (B) by mapping the second calculation information onto the second captured image (C2) by the processing unit 120; The communication unit 200 may further include a step (S23) of transmitting the result information (B) to the portable terminal (P), wherein the step (S22) of generating the result information (B) is the first When the second calculation information for the second captured image C2 is calculated using the first calculation information for the captured image C, the first captured image ( The result information (B) overlapping C) can be generated.
이를 보다 자세히 설명하자면, 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 대한 상기 제2 산출 정보를 산출한 경우, 즉 상기 제1 촬영 이미지(C)와 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상의 대상 입자의 유사도가 기 설정된 유사도 이상인 경우, 상기 처리부(120)는 입자의 배양 상태 및 배양 변화를 이용자에게 보다 쉽게 인지시키기 위해 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 상기 제1 촬영 이미지(C)를 오버랩한 상기 결과 정보(B)를 생성할 수 있다.To explain this in more detail, when the second calculation information for the second captured image C2 is calculated using the first calculation information for the first captured image C, that is, the first captured image When the similarity between (C) and the target particle on the second captured image (C2) is greater than or equal to the preset similarity, the processing unit 120 may allow the user to more easily recognize the cultured state and culture change of the particle in the second captured image. The result information (B) obtained by overlapping the first captured image (C) in (C2) may be generated.
도 9는 사용자의 휴대 단말기(P)에서 표시되는 상기 결과 정보(B)를 설명하기 위한 일 예로서, 상기 제1 촬영 이미지(C)에 대한 상기 제1 산출 정보를 이용하여 상기 제2 촬영 이미지(C2)에 대한 상기 제2 산출 정보를 산출한 경우, 상기 결과 정보(B)는 도 8을 참조하여 설명한 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상에, 도 4(b)를 참조하여 설명한 상기 제1 촬영 이미지(C)가 오버랩 될 수 있으며, 나아가 상기 제1 촬영 이미지(C) 상의 대상 입자들이 점선으로 변환되어 표시될 수 있으며, 나아가 각각의 대상 입자를 표시하는 상기 식별 아이콘 및 상기 구별 아이콘이 표시되는 정보일 수 있다.9 is an example for explaining the result information (B) displayed on the user's portable terminal (P), using the first calculation information for the first captured image (C) to obtain the second captured image. When the second calculation information for (C2) is calculated, the result information (B) is on the second captured image C2 described with reference to FIG. 8, and the second calculation information described with reference to FIG. 4(b) 1 captured image C may overlap, and furthermore, target particles on the first captured image C may be converted into dotted lines and displayed, and furthermore, the identification icon displaying each target particle and the discrimination icon It may be displayed information.
특히, 도 5를 참조하여 설명한 상기 제1 촬영 이미지(C) 상의 특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 대상 입자인 상기 제3 대상 입자(a3)가 배양되어 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상에서는 상기 제1 대상 입자(a1)인 'OO종'으로 정의/산출된 경우 해당 대상 입자에는 상기 구별 아이콘이 표시(예를 들어, 녹색 박스로 표시 또는 점선의 박스로 표시)되는 동시에, 그 테두리에 상기 제1 식별 아이콘이 추가적으로 표시(예를 들어, 붉은색 박스 표시 또는 2점 쇄선의 박스로 효시)될 수 있으며, 상기 제1 대상 입자(a1)의 개수가 1개 더 추가된 정보(개수 차이에 대한 정보)도 포함될 수 있다.In particular, the third target particle a3, which is an unknown target particle that is not defined/calculated as a specific species in the first captured image C described with reference to FIG. 5, is cultured to form the second captured image C2. In the image, when the first target particle (a1) is defined/calculated as 'OO species', the discrimination icon is displayed on the target particle (for example, displayed as a green box or a dotted box), and the border thereof The first identification icon may be additionally displayed (eg, displayed as a red box or a box with a dashed-two dotted line), and the number of the first target particles a1 is added by one more information (number information on differences) may also be included.
마찬가지로, 상기 제1 촬영 이미지(C) 상의 특정 종으로 정의/산출되지 않은 알 수 없는 대상 입자인 상기 제3 대상 입자(a3)가 배양되어 상기 제2 촬영 이미지(C2) 상에서는 상기 제2 대상 입자(a2)인 '△△종'으로 정의/산출된 경우 해당 대상 입자에는 상기 구별 아이콘이 표시(예를 들어, 녹색 박스로 표시 또는 점선의 박스로 표시)되는 동시에, 그 테두리에 상기 제2 식별 아이콘이 추가적으로 표시(예를 들어, 파란색 박스 표시 또는 1점 쇄선의 박스로 표시)될 수 있으며, 상기 제2 대상 입자(a2)의 개수가 1개 더 추가된 정보(개수 차이에 대한 정보)도 포함될 수 있다.Similarly, the third target particle a3, which is an unknown target particle that is not defined/calculated as a specific species in the first captured image C, is cultured, and the second target particle a3 in the second captured image C2 If it is defined/calculated as 'ΔΔ species' in (a2), the discrimination icon is displayed on the target particle (for example, displayed as a green box or a dotted box), and the second identification is displayed on the border thereof. An icon may be additionally displayed (for example, displayed as a blue box or a box with a dashed-dot line), and information in which one more number of the second target particles a2 is added (information on the difference in the number) may also be displayed. can be included
그 결과, 사용자는 상기 제1 시점에서의 대상 입자의 종류 및 개수와 상기 제2 시점에서의 대상 입자의 종류 및 개수를 쉽게 인지할 수 있고, 나아가 시점 변화에 때란 대상 입자의 변화도 쉽게 인지할 수 있다.As a result, the user can easily recognize the type and number of target particles at the first time point and the type and number of target particles at the second time point, and can also easily recognize a change in target particles due to a change in point of view. can
상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.In the above, the configuration and characteristics of the present invention have been described based on the embodiments according to the present invention, but the present invention is not limited thereto, and various changes or modifications can be made within the spirit and scope of the present invention. It is apparent to those skilled in the art, and therefore such changes or modifications are intended to fall within the scope of the appended claims.

Claims (6)

  1. 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법에 있어서,In the method for analyzing fine particles of cells or microorganisms,
    통신부가 휴대 단말기로부터 대상 입자의 촬영 이미지를 수신하는 단계;receiving, by a communication unit, a captured image of a target particle from a portable terminal;
    연산부가 미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 촬영 이미지를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 산출 정보를 산출하는 단계; Calculating calculation information on the type and number of target particles using the captured image and external data of fine particles stored in advance by a calculation unit;
    처리부가 상기 산출 정보를 상기 촬영 이미지 상에 매핑하여 결과 정보를 생성하는 단계; 및generating result information by a processing unit by mapping the calculated information onto the photographed image; and
    상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 결과 정보를 송신하는 단계;를 포함하는,Transmitting the result information to the portable terminal by the communication unit; including,
    세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법.A method for analyzing microparticles in cells or microorganisms.
  2. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 결과 정보는,The result information,
    상기 촬영 이미지 상에 상기 연산부가 산출한 대상 입자를 표시하는 식별 아이콘을 포함하며,An identification icon displaying the target particle calculated by the calculation unit on the photographed image,
    상기 식별 아이콘은,The identification icon,
    대상 입자의 종류 별로 다르게 표시되는,Displayed differently for each type of target particle,
    세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법.A method for analyzing microparticles in cells or microorganisms.
  3. 제2항에 있어서,According to claim 2,
    상기 통신부가 상기 휴대 단말기로부터 상기 식별 아이콘의 선택 정보를 수신하는 단계; receiving, by the communication unit, selection information of the identification icon from the portable terminal;
    상기 처리부가 상기 촬영 이미지 상에 선택된 상기 식별 아이콘과 대응되는 대상 입자만을 표시하는 피드백 결과 정보를 생성하는 단계; 및generating, by the processing unit, feedback result information displaying only target particles corresponding to the identification icon selected on the photographed image; and
    상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 피드백 결과 정보를 송신하는 단계;를 더 포함하는,Transmitting the feedback result information to the portable terminal by the communication unit; further comprising,
    세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법.A method for analyzing microparticles in cells or microorganisms.
  4. 제2항에 있어서,According to claim 2,
    상기 결과 정보는,The result information is
    상기 촬영 이미지 상에 상기 연산부가 산출하지 못한 대상 입자를 표시하는 구별 아이콘을 포함하는,Including a distinction icon for displaying target particles that the calculation unit could not calculate on the captured image,
    세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법.A method for analyzing microparticles in cells or microorganisms.
  5. 제4항에 있어서,According to claim 4,
    상기 통신부가 상기 휴대 단말기로부터 상기 구별 아이콘의 선택 정보를 수신하는 단계; receiving, by the communication unit, selection information of the distinction icon from the portable terminal;
    상기 연산부가 산출한 대상 입자와 선택된 상기 구별 아이콘과 대응되는 산출하지 못한 대상 입자 간의 유사도를 산출하는 단계;calculating a degree of similarity between the target particle calculated by the calculation unit and the target particle that has not been calculated corresponding to the selected distinction icon;
    상기 처리부가 상기 촬영 이미지 상에 산출한 유사도를 표시하는 피드백 결과 정보를 생성하는 단계; 및generating, by the processing unit, feedback result information indicating a degree of similarity calculated on the photographed image; and
    상기 통신부가 상기 휴대 단말기로 상기 피드백 결과 정보를 송신하는 단계;를 더 포함하는,Transmitting the feedback result information to the portable terminal by the communication unit; further comprising,
    세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법.A method for analyzing microparticles in cells or microorganisms.
  6. 세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 시스템에 있어서,In the cell or microbial fine particle analysis system,
    휴대 단말기로부터 대상 입자의 촬영 이미지를 수신하는 통신부;a communication unit for receiving a photographed image of a target particle from a portable terminal;
    미리 저장된 미세 입자의 외부 데이터와 상기 촬영 이미지를 이용하여 대상 입자의 종류 및 개수에 대한 산출 정보를 산출하는 연산부; 및a calculation unit that calculates calculation information on the type and number of target particles using previously stored external data of fine particles and the captured image; and
    상기 산출 정보를 상기 촬영 이미지 상에 매핑하여 결과 정보를 생성하는 처리부;를 포함하며,A processor configured to generate result information by mapping the calculated information onto the photographed image;
    상기 통신부는,The communication department,
    상기 휴대 단말기로 상기 결과 정보를 송신하는,Transmitting the result information to the portable terminal,
    세포 또는 미생물의 미세 입자 분석 방법.A method for analyzing microparticles in cells or microorganisms.
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