WO2023096388A1 - 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법 및 시스템 Download PDF

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WO2023096388A1
WO2023096388A1 PCT/KR2022/018771 KR2022018771W WO2023096388A1 WO 2023096388 A1 WO2023096388 A1 WO 2023096388A1 KR 2022018771 W KR2022018771 W KR 2022018771W WO 2023096388 A1 WO2023096388 A1 WO 2023096388A1
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WO
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company
calculating
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index
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PCT/KR2022/018771
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Inventor
고봉찬
정우성
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서울대학교산학협력단
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    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
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    • G—PHYSICS
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    • G06Q50/10—Services
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Definitions

  • the present invention relates to a method and system for providing corporate investment information through patent quality evaluation, and more particularly, to calculate a company's patent quality index based on various patent information, and to calculate the patent quality index of the company based on the company's patent quality index and market capitalization. It relates to a method and system for providing corporate investment information by calculating the ratio of market capitalization to quality.
  • the present invention is to solve the above-mentioned problems, to calculate the quality index of the patent held by the company using various patent information, and to calculate the ratio of market capitalization to patent quality based on the patent quality index and market capitalization of the company
  • One technical task is to provide a method and system for providing corporate investment information through patent quality evaluation.
  • a method for providing corporate investment information through patent quality evaluation performed by a processor of a server connected to a terminal in communication calculates a numerical value of each of a plurality of patent quality indicators for registered effective patents, performs a first principal component analysis on the calculated numerical value, and performs a plurality of main quality indicators among the patent quality indicators.
  • a system for providing corporate investment information through patent quality evaluation through a communication connection with a terminal includes a communication module for transmitting and receiving information with a terminal, a memory for storing a program for providing corporate investment information, and a processor for executing a program stored in the memory, wherein the processor includes a plurality of registered valid patents.
  • a numerical value of each of the patent quality indicators is calculated, a first principal component analysis is performed on the numerical values, a plurality of major quality indicators are selected from among the patent quality indicators, and a right to a specific period among the valid patents is obtained.
  • Calculate calculate the patent index of the company corresponding to the owner of the patent to be analyzed by weighting the weight for calculating the patent index to the patent score, and use the market capitalization of the company and the patent index of the company and to derive a ratio of market capitalization to patent quality of the enterprise.
  • the present invention includes patent quality indicators as a technology importance indicator, an inventor's expertise indicator, a marketability indicator, a novelty indicator, a patent scope indicator, and By classifying into patent right index groups and optimizing them comprehensively, it is possible to generate corporate investment information based on key patent quality indexes suitable for representing changes in patent quality.
  • a methodology capable of continuously tracking the patent quality that changes over time is proposed by applying optimal weights through principal component analysis to major patent quality indicators and synthesizing them into patent scores.
  • a patent quality index capable of evaluating a company's patent portfolio is calculated, and the patent quality to market capitalization ratio (PPR: Price- to-Patent Index Ratio) to present a methodology with excellent predictive power for stock returns.
  • PPR Price- to-Patent Index Ratio
  • corporate investment information such as a corresponding patent quality index and a ratio of market capitalization to patent quality can be provided to users, so that non-experts can also provide corporate investment information that can be easily used for stock price prediction.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a system for providing corporate investment information through patent quality evaluation connected to a terminal in communication according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a system for providing corporate investment information through patent quality evaluation shown in FIG. 1 .
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a sequence of a method for providing corporate investment information through patent quality evaluation according to another embodiment of the present invention.
  • 4 to 6 are flowcharts showing detailed steps included in the steps of the system for providing corporate investment information through patent quality evaluation shown in FIG. 3 .
  • system for providing corporate investment information 100 is a diagram showing a system for providing corporate investment information through patent quality evaluation (hereinafter referred to as “system for providing corporate investment information 100”) and a terminal 200 communicatively connected thereto according to an embodiment of the present invention. .
  • the enterprise investment information providing system 100 may be formed as a cloud computing server such as Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), or Infrastructure as a Service (IaaS).
  • the terminal 200 is, for example, a laptop, a desktop, a laptop equipped with a web browser, a wireless communication device or a smartphone that ensures portability and mobility, and a tablet PC including a touchpad. It may refer to all types of handheld-based wireless communication devices such as the like.
  • a communication network is any wired network such as a Local Area Network (LAN), a Wide Area Network (WAN) or a Value Added Network (VAN), a mobile radio communication network, or a satellite communication network. It can be implemented as a kind of wireless network.
  • the terminal 200 may be a user terminal.
  • the terminal 200 may transmit a specific period and specific company information to the corporate investment information providing system 100 and output the corporate investment information from the corporate investment information providing system 100 to display on a display.
  • the terminal 200 may include a communication module, a memory, an input/output module, and a processor.
  • the communication module transmits and receives information with the enterprise investment information providing system 100 .
  • the communication module may include a device including hardware and software necessary for transmitting/receiving a signal such as a control signal or a data signal through a wired/wireless connection with another network device.
  • the memory stores the investment analysis program.
  • the name of the investment analysis program is set for convenience of explanation, and the name itself does not limit the function of the program.
  • the memory may store at least one or more of information and data input to the communication module, information and data necessary for functions performed by the processor, and data generated according to execution of the processor. Memory should be interpreted as collectively referring to a non-volatile storage device that continuously retains stored information even when power is not supplied and a volatile storage device that requires power to maintain stored information. Also, the memory may temporarily or permanently store data processed by the processor.
  • the memory may include magnetic storage media or flash storage media in addition to volatile storage devices that require power to maintain stored information, but the scope of the present invention is not limited thereto.
  • the input/output module may receive information, data, etc. transmitted to the terminal 200 from the outside or output information, data, etc. possessed by the terminal 200 to the outside.
  • the input/output module may include a display, a touch pad, a speaker, and a microphone.
  • a processor may include various types of devices that control and process data.
  • a processor may refer to a data processing device embedded in hardware having a physically structured circuit to perform functions expressed by codes or instructions included in a program.
  • the processor includes a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated circuit (ASIC), and a field programmable gate (FPGA). array), etc., but the scope of the present invention is not limited thereto.
  • the processor is configured to execute the company-specific investment analysis program stored in the memory to perform the following functions and procedures.
  • the processor creates a search information input interface in the input/output module, inputs a specific period to be searched and specific company information into the corresponding interface, and transmits them to the company investment information providing system 100.
  • the processor may receive company investment information corresponding to a specific period and specific company information from the company investment information providing system 100 .
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of a system 100 for providing corporate investment information through patent quality evaluation.
  • the corporate investment information providing system 100 includes a communication module 110, a memory 120 and a processor 140, and may further include a database 130.
  • the communication module 110 may transmit and receive information with the terminal 200 .
  • the communication module 110 may include a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving a signal such as a control signal or a data signal to and from other network devices through a wired or wireless connection.
  • the memory 120 stores a company investment information providing program.
  • the name of the corporate investment information provision program is set for convenience of explanation, and the name itself does not limit the function of the program.
  • the memory 120 may be configured to store at least one of data input to the communication module 110, data required for functions performed by the processor 140, and data generated according to execution of the processor 140. .
  • the memory 120 should be interpreted as collectively referring to a non-volatile storage device that continuously maintains stored information even when power is not supplied and a volatile storage device that requires power to maintain stored information.
  • the memory 120 may temporarily or permanently store data processed by the processor 140 .
  • the memory 120 may include magnetic storage media or flash storage media in addition to volatile storage devices that require power to maintain stored information, but the scope of the present invention is not limited thereto. no.
  • the database 130 may be a place where data necessary for generating corporate investment information is stored.
  • the database 130 may be built in a partial area of the memory 120 or implemented as separate hardware.
  • the processor 140 is configured to execute a corporate investment information providing program stored in the memory 120 .
  • the processor 140 may include various types of devices that control and process data.
  • the processor 140 may refer to a data processing device embedded in hardware having a physically structured circuit to perform functions expressed by codes or instructions included in a program.
  • the processor 140 includes a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated circuit (ASIC), an FPGA ( field programmable gate array), etc., but the scope of the present invention is not limited thereto.
  • the processor 140 is configured to execute the enterprise investment information providing program and perform the following functions and procedures.
  • the processor 140 calculates a numerical value of each of a plurality of patent quality indicators for registered effective patents. More specifically, the processor 140 may extract patent evaluation factors for calculating patent quality indicators from valid patents, and calculate numerical values of each of the patent quality indicators based on the corresponding patent evaluation factors. Valid patents may be received and stored information from the Korean Intellectual Property Office and a patent search database. Patent quality indicators include technology importance indicators, inventor expertise indicators, marketability indicators, novelty indicators, patent scope indicators, and patent rights indicators. The processor 140 selects a plurality of key quality indicators from among the patent quality indicators by performing first principal component analysis on the numerical values of each of the plurality of patent quality indicators.
  • the processor 140 calculates principal component coefficients (loadings) of principal components generated by a linear combination of the patent quality indicators by performing a first principal component analysis on each numerical value of a plurality of patent quality indicators. .
  • the processor 140 selects a patent quality index having a principal component coefficient equal to or greater than a predetermined value among principal component coefficients as a main quality index.
  • the processor 140 calculates numerical values of key quality indicators targeting analysis target patents whose rights have not expired in a specific period among valid patents.
  • the processor 140 calculates a weight for calculating a patent score based on principal component indices obtained by performing a second principal component analysis on the corresponding numerical value.
  • the processor 140 calculates the patent score of the analysis target patent based on the weight for calculating the patent score and the numerical values of the main quality indicators of the analysis target patents.
  • the processor 140 calculates the principal component coefficients (loadings), variance ratio, and load of principal components generated by linear combination with the corresponding main quality indicators through secondary principal component analysis targeting the main quality indicators of the patent to be analyzed. Calculate the cumulative variance ratio.
  • the processor 140 selects principal components whose cumulative variance ratio is less than or equal to a preset value as main principal components, and calculates the variance contribution of the main principal components based on the variance ratio and cumulative variance ratio of the main principal components.
  • the preset value may be 90% or less.
  • the processor 140 derives weights for calculating patent scores based on principal component coefficients and variance contributions of principal principal components.
  • the processor 140 calculates the patent score of the analysis target patent based on the corresponding weight and the numerical values of the main quality indicators of the analysis target patents.
  • the processor 140 calculates the patent quality index (hereinafter referred to as “patent index”) of the company by weighting and summing the patent scores for each patent holding company based on the market size of the technology field to which the corresponding patent belongs.
  • the processor 140 derives the number of patents for each technology field to which the target patent for analysis belongs, the number of patents for each company, and sales for each company holding the target patents for analysis.
  • the processor 140 derives average sales per patent for each technology field based on the number of patents per company and sales per company.
  • the processor 140 derives the market size for each technology field based on the average sales per patent for each technology field and the number of patents for each technology field.
  • the processor 140 calculates the weight for calculating the patent index, which is the ratio of the market size for each specific technology field to the market size for all technology fields based on the market size for each technology field, and calculates the patent index for each company based on the patent score and the corresponding weight. yield
  • the processor 140 may collect information such as the number of patents and patent indices for each company based on applicant and right holder information included in the patent information.
  • the processor 140 derives a ratio of market capitalization to patent quality for each company using the patent index for each company and the market capitalization for each company.
  • the processor 140 receives specific period and specific company information from the terminal 200, valid patent information corresponding to the specific period and specific company information, pre-stored company information, numerical values of key quality indicators, patent index for each company, and The method may further include generating company investment information including at least one of the ratio of market capitalization to patent quality for each company, and providing the corresponding information to the terminal 200 .
  • FIG. 3 is an operational flow chart illustrating a method for providing corporate investment information through patent quality evaluation according to another embodiment of the present invention
  • FIGS. 4 to 6 illustrate some steps of the method for providing corporate investment information through patent quality evaluation.
  • FIGS. 3 to 6 are diagrams showing detailed processes.
  • FIGS. 3 to 6 a method of providing corporate investment information through patent quality evaluation will be described.
  • Each step of the method for providing corporate investment information through patent quality evaluation to be described below may be performed by the system 100 for providing corporate investment information through patent quality evaluation described above with reference to FIGS. 1 and 2 . Therefore, the contents of the embodiments of the present invention described above with reference to FIGS. 1 and 2 can be equally applied to the embodiments to be described below, and descriptions overlapping with those described above will be omitted.
  • the steps described below do not necessarily have to be performed in order, the order of the steps may be set in various ways, and the steps may be performed almost simultaneously.
  • the method for providing corporate investment information through patent quality evaluation includes selecting key quality indicators of patents (S1100), calculating patent scores (S1200), calculating patent indexes for each company (S1300), and patent quality for each company. It includes a step of deriving a market capitalization ratio (S1400) and a step of providing corporate investment information (S1500).
  • step of selecting key quality indicators of patents numerical values of each of a plurality of patent quality indicators for registered effective patents are calculated, and a first principal component analysis is performed on the numerical values to obtain patent quality indicators.
  • This step is to select a plurality of key quality indicators. More specifically, in the step of selecting key quality indicators of patents ( S1100 ), patent evaluation factors for calculating patent quality indicators may be extracted from valid patents, and patent quality indicators may be calculated based on the corresponding patent assessment factors. Valid patents may be received and stored information from the Korean Intellectual Property Office and a patent search database.
  • Patent quality indicators include technology importance indicators, inventor expertise indicators, marketability indicators, novelty indicators, patent scope indicators, and patent rights indicators.
  • Indicators of descriptive materiality include indicators such as citations, adjusted citations, citations by foreign applicants, self-citations, and average duration of citations.
  • Indices of inventor expertise include indicators such as inventor average number of patents filed, number of registered patents, registration rate, adjusted citation count, number of patent families, number of consecutive patents, average registration period, total number of claims, and total patent duration.
  • Marketability indicators include indicators such as the number of patent families on an application basis, the number of patent families in a patent authority, and the number of Patent Cooperation Treaty applications.
  • Novelty indicators include indicators such as prior patent citation rate and self-prior patent citation rate.
  • Patent scope indicators include the number of citations by an examiner, the number of self-citations, the number of citations by domestic patent families to which 5 or more patents belong, and the number of citations by foreign patent families to which 3 or more patents belong. Citations by patents registered by applicants belonging to the top 10% of registered patents in the same technical field among cited, and patents registered by applicants belonging to the top 10% of registered patents in the same technical field among cited Among citations and citations, citations by patents registered by applicants who are in the top 10% of registered patents in the same technical field for the past 2 years, and citations by patents registered by applicants who have more than 500 applied patents among citations Includes indicators such as rating, citation rating, and self-citation rating. Patent rights indicators include indicators such as number of consecutive patents, number of claims, number of added net claims, number of applicants, number of inventors, number of patent classifications and duration. Detailed indicators of patent quality indicators can be shown in Table 1 below.
  • Patent right indicators 30 number of consecutive patents + This indicator is the total number of related serial patents claiming priority over previously filed patents. Patents with many serial patents are of high value and tend to relate to the applicant's core business. 31 number of claims + The claims determine the boundaries of the patent owner's exclusive rights. In addition, since the patent fee is proportional to the number of claims, it can be interpreted that the higher the number of claims, the higher the market value in the future. (Tong and Frame, 1994; Lanjouw and Schankerman, 2001, 2004). 32 Net claims added + Claims added or removed during technical examination are proportional to the value of the patent, as they represent changes in exclusive rights.
  • a weight value for calculating each patent score is calculated by performing a secondary principal component analysis on the numerical values of key quality indicators for the subject patent for which the right to be analyzed has not expired in a specific period among valid patents. This is the step of calculating the patent score of the patent to be analyzed based on the corresponding weight and the numerical values of the major quality indicators.
  • the patent score (PS pt ) calculated by assigning weights (w it ) for calculating the patent score to the main quality indicators for the patents to be analyzed can be expressed by Equation 1 below.
  • Equation 1 p denotes a specific analysis target patent, i denotes the ith key quality index of patent p, and t denotes a specific year.
  • x pit is a log-transformed value of the ith key quality index for patent p.
  • the step of calculating the patent index for each company calculates the patent index for each company by calculating the market size of the technology field to which the patent to be analyzed belongs and using it as a weight to aggregate the patent scores of the patent to be analyzed as a weighted sum for each company am.
  • the step of deriving the ratio of market capitalization to patent quality for each company is a step of deriving the ratio of market capitalization to patent quality for each company (PPR, Price-to-Patent Index Ratio) using the market capitalization of each company and the patent index for each company.
  • the ratio of market capitalization to patent quality for each company is the ratio of stock price per patent quality unit. Therefore, the ratio of market capitalization to patent quality for each company can be used as corporate investment information.
  • the market capitalization of each company may be derived from pre-stored company information including the company's market capitalization by year.
  • Company investment information providing step (S1500) receives specific period and specific company information from the terminal, valid patent information corresponding to the specific period and specific company information, pre-stored company information, numerical values of key quality indicators, patent index for each company and generating company investment information including at least one of a ratio of market capitalization to patent quality for each company, and providing the corresponding information to the terminal.
  • the patent index can be of great help in determining the value of a portfolio of all patents held by a particular company.
  • the step of selecting key quality indicators of a patent includes a step of calculating principal component coefficients through a first principal component analysis (S1110) and a step of selecting key quality indicators of patents (S1120).
  • the step of calculating principal component coefficients by first-order principal component analysis is a step of calculating principal component coefficients of principal components generated by linear combination of patent quality indicators by performing first-order principal component analysis on the patent quality indicators. Since each of the patent quality indicators includes indicators having similar characteristics and high correlation, using all of the patent quality indicators is inefficient due to overlap between indicators. Therefore, in the step of calculating principal component coefficients by the first principal component analysis (S1110), a statistical technique called principal component analysis is used to select an appropriate number of indicator groups that sufficiently explain the change in patent quality.
  • Principal component analysis is an analysis method commonly used for dimensionality reduction and data reduction, in which, when there is a strong correlation between variables, the variation of the variables is concentrated on the first few principal components, and subsequent principal components are dominated by noise and can be ignored. In this process, the principal components are newly created as a linear combination of the original variables and satisfy an orthogonal relationship that has no correlation with each other.
  • the first principal component analysis is performed on the patent quality indicators in the step of calculating the principal component coefficients by the first principal component analysis (S1110), the principal components for representing the variation of all patent quality indicators are derived, and the total patent quality indicators and The principal component is expressed as a linear combination equation. Coefficients of principal components for patent quality indicators can be calculated by Equation 2 below.
  • a im means the principal component coefficient of the i-th patent quality index for the m-th principal component, and x i is a log-transformed value of the i-th index value among all patent quality indexes.
  • the step of selecting the main quality indicators of the patent among the principal component coefficients (A im ) calculated in the step of calculating the principal component coefficients by the first principal component analysis (S1110), the patent quality indicators that are linearly combined with the principal component coefficients equal to or greater than a predetermined value are selected.
  • This is the step of selecting a key quality indicator.
  • the principal component coefficients for the patent quality indicators are It can appear as in Table 2.
  • 19 main quality indicators may be selected by setting a predetermined value to 0.27 or more.
  • the range of preset values may be the top 19 coefficients having the highest principal component coefficients.
  • the patent score calculation step (S1200) includes a principal component index calculation step (S1210) by a second principal component analysis, a main principal component selection step (S1220), a variance contribution calculation step (S1230), and a patent score calculation step (S1230).
  • a weight derivation step (S1240) is included.
  • Principal component index calculation step (S1210) by secondary principal component analysis is the principal component coefficient, variance ratio, This step is to calculate the cumulative variance ratio.
  • the main principal component selection step (S1220) is a step of selecting principal components having a cumulative variance ratio of 90% or less as the main principal components.
  • the variance contribution calculation step (S1230) is a step of calculating the variance contribution of the main principal components based on the variance ratio and cumulative variance ratio of the main principal components.
  • the step of deriving weights for calculating patent scores (S1240) is a step of deriving weights for calculating patent scores based on principal component coefficients and variance contributions of main principal components.
  • the weight (wit) for calculating the patent score derived here can be expressed by Equation 3 below.
  • a imt denotes the principal component coefficient of the i-th principal quality index for the m-th principal principal component, and ⁇ mt denotes the variance contribution of the m-th principal principal component.
  • the coefficient value for the main component linearly combined with the index to be analyzed is shown in Table 3 below. may appear together.
  • PC1 to PC4 which have a cumulative variance ratio of 90% or less for the main components shown in Table 3, are selected as the main main components, and for example, the number of patents filed (average of inventors), which is the index to be analyzed in No. 6, is the first main main component (PC1)
  • the patent index calculation step for each company includes a step of deriving the number of patents by technology field and company (S1310), a step of deriving sales by company (S1320), a step of calculating average sales per patent (S1330), patent technology A market size derivation step for each field (S1340), a weight derivation step for calculating the patent index (S1350), and a patent index derivation step for each company (S1360) are included.
  • the step of deriving the number of patents by technology field and company is a step of deriving the number of patents by technology field and the number of patents by company targeting analysis target patents.
  • the technical field may be any one of a Cooperative Patent Classification (CPC) code and an International Patent Classification (IPC) code of a patent.
  • the step of deriving sales by company (S1320) is a step of deriving sales by company.
  • the step of deriving sales by company (S1320) is a step of deriving sales by company having patents to be analyzed.
  • the average sales per patent calculation step (S1330) is a step of deriving average sales per patent based on sales per company and the number of patents per company. More specifically, the average sales per patent calculation step (S1330) divides the sales per company by the number of patents per company to calculate the sales per patent per company, and the sales per patent of companies holding patents in the corresponding field by technology field In this step, the average sales per patent for each technology field is calculated by dividing the sum of all the values by the number of companies.
  • patents for each company make the same contribution to sales regardless of technology field, and unlisted companies that cannot calculate sales are excluded.
  • the step of deriving the market size for each patent technology field is a step for deriving the market size for each technology field based on the average sales per patent for each patent technology field and the number of patents for each technology field. More specifically, in the step of deriving the market size for each patent technology field (S1340), the market size for each technology field may be derived by multiplying the average sales per patent for each patent technology field by the number of patents for each technology field.
  • the step of deriving the weight for calculating the patent index (S1350) is a step of calculating the weight, which is the ratio of the market size of each specific patent technology field to the market size of the entire patent technology field, based on the market size of each patent technology field.
  • the weight ( ) can be expressed by Equation 4 below.
  • Equation 4 t means a specific year, s means a specific patent technology field, means the market size of a specific patent technology field s in a specific year t.
  • the average sales per patent is 300 million/pat, which is the average of 100 million/pat and 500 million/pat, and when the average sales per patent is multiplied by 3, the number of patents belonging to the technology sector A01D, the market for technology sector A01D
  • the scale (900 million) is derived.
  • the step of deriving the patent index for each company is a step of calculating the patent index based on the patent score and the above weight.
  • the patent index (PI jt ) calculated by applying can be expressed by Equation 5 below.
  • Equation 5 p denotes a specific analysis target patent owned by company j, t denotes a specific year, s denotes the technology field of the corresponding patent, and j denotes the company holding these patents.
  • Computer readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media.
  • Computer readable media may include computer storage media.
  • Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
  • the mode for carrying out the invention is the same as the best mode for carrying out the invention described above.
  • the present invention can be used for corporate value evaluation and stock price prediction as a technology for providing corporate investment information through patent quality evaluation, it has industrial applicability.

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Abstract

본 발명의 일 실시예는, 단말과 통신 연결된 서버의 프로세서에 의해 수행되는 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법이 제공된다. 본 방법은, 등록된 유효 특허들에 대한 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출하고, 산출된 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 상기 특허 품질 지표들 중 복수의 주요 품질 지표들을 선정하는 단계, 상기 유효 특허들 중 특정 기간에 권리가 만료되지 않은 분석 대상 특허를 대상으로 상기 주요 품질 지표들의 수치값을 산출하고, 산출된 수치값을 대상으로 제2차 주성분 분석을 수행하여 획득한 주성분 지표들을 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 그리고, 해당 가중치와 상기 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 상기 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출하는 단계, 상기 분석 대상 특허가 속한 기술분야의 시장 규모를 토대로 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 상기 특허 점수에 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 가중합하여 기업별 특허 지수를 산출하는 단계 및 기업별 시가총액과 상기 기업별 특허 지수를 이용하여 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율을 도출하는 단계를 포함한다.

Description

특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법 및 시스템
본 발명은 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 여러 특허 정보를 토대로 기업의 특허 품질 지수를 산출하고, 해당 기업의 특허 품질 지수와 시가총액을 토대로 특허 품질 대비 시가총액의 비율을 산출함으로써 기업 투자 정보를 제공하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.
종래에는 기업의 유형 자산을 토대로 산출되는 투자 지표를 이용하여 기업의 주가 예측 및 분석을 진행해왔다. 최근에는 많은 경제 활동이 노동자들에 의한 유인 생산기반에서 지식 근로자들에 의해 가동되는 서비스 기반으로 바뀌어 감에 따라 기업의 생산 활동에 중요한 요소들도 변화되어 특허와 같은 무형의 지적 자산의 중요성이 증가하고 있다.
이와 관련하여, 특허 인용도 등과 같은 몇몇 특허 지표들을 활용하여 기업 가치 또는 주가와의 관련성을 분석하는 기술이 개발되어 왔다. 그러나, 이러한 종래의 기술은 특허 관련 지표들을 단편적으로 활용하기 때문에 과학기술의 발전과 시간의 흐름에 따라 변화하는 특허의 여러 정보를 충분히 반영하지 못하고 있는 실정이다.
따라서, 종래 기술에서 단편적으로 다루던 특허 정보를 충분히 활용하기 위해 다양한 특허 품질 지표들을 종합적으로 산출 및 최적화하여 기업이 보유한 특허 품질을 적시에 정확하게 평가하고, 그 평가 결과를 활용하여 해당 기업의 주가를 예측하는데 도움이 되는 정보를 생성할 수 있는 기술 개발이 필요하다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 여러 특허 정보를 이용하여 기업이 보유한 특허의 품질 지수를 산출하고, 해당 기업의 특허 품질 지수와 시가총액을 토대로 특허 품질 대비 시가총액의 비율을 산출하는 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법 및 시스템을 제공하는 것을 일 기술적 과제로 한다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 상기한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 이하의 설명으로부터 본 발명의 또 다른 기술적 과제들이 도출될 수 있다.
상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 측면에 따라 단말과 통신 연결된 서버의 프로세서에 의해 수행되는 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법이 제공된다. 본 방법은, 등록된 유효 특허들에 대한 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출하고, 산출된 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 상기 특허 품질 지표들 중 복수의 주요 품질 지표들을 선정하는 단계, 상기 유효 특허들 중 특정 기간에 권리가 만료되지 않은 분석 대상 특허를 대상으로 상기 주요 품질 지표들의 수치값을 산출하고, 산출된 수치값을 대상으로 제2차 주성분 분석을 수행하여 획득한 주성분 지표들을 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 그리고, 해당 가중치와 상기 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 상기 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출하는 단계, 상기 분석 대상 특허가 속한 기술분야의 시장 규모를 토대로 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 상기 특허 점수에 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 가중합하여 상기 분석 대상 특허의 권리자에 해당하는 기업의 특허 지수를 산출하는 단계, 그리고, 상기 기업의 시가총액과 상기 기업의 특허 지수를 이용하여 상기 기업의 특허 품질 대비 시가총액 비율을 도출하는 단계를 포함한다.
또한, 상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 다른 측면에 따라, 단말과의 통신 연결을 통해 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보를 제공하는 시스템이 제공된다. 본 시스템은, 단말과의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈, 기업 투자 정보 제공 프로그램을 저장하는 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 등록된 유효 특허들에 대한 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출하고, 상기 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 상기 특허 품질 지표들 중 복수의 주요 품질 지표들을 선정하고, 상기 유효 특허들 중 특정 기간에 권리가 만료되지 않은 분석 대상 특허를 대상으로 상기 주요 품질 지표들의 수치값을 산출하고, 해당 수치값을 대상으로 제2차 주성분 분석을 수행하여 획득한 주성분 지표들을 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 해당 가중치와 상기 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 상기 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출하고, 상기 분석 대상 특허가 속한 기술분야의 시장 규모를 토대로 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 상기 특허 점수에 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 가중합하여 상기 분석 대상 특허의 권리자에 해당하는 기업의 특허 지수를 산출하고, 그리고, 상기 기업의 시가총액과 상기 기업의 특허 지수를 이용하여 상기 기업의 특허 품질 대비 시가총액 비율을 도출하는 것을 수행하도록 구성된다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단들에 의하면, 종래 기술에서 특허 품질 지표를 단편적으로 다루던 것에 반해, 본 발명은 특허 품질 지표들을 기술 중요성 지표, 발명자 전문성 지표, 시장성 지표, 신규성 지표, 특허 범위 지표 및 특허 권리 지표 군으로 분류하고, 이들을 종합적으로 최적화함으로써 특허 품질의 변화를 나타내는데 적합한 주요 특허 품질 지표를 토대로 기업 투자 정보를 생성할 수 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 주요 특허 품질 지표들에 주성분 분석을 통한 최적 가중치를 적용하여 특허 점수로 종합하고, 시간에 따라 변화하는 특허 품질을 지속적으로 추적할 수 있는 방법론을 제시하고 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 기업의 특허 포트폴리오를 평가할 수 있는 특허 품질 지수를 산출하고, 해당 특허 품질 지수를 주가와의 비율로 표시한 상대가치 평가 지표인 특허 품질 대비 시가총액 비율(PPR: Price-to-Patent Index Ratio)을 통해 주식수익률에 대한 예측력이 뛰어난 방법론을 제시하고 있다.
또한, 본 발명에 따르면, 해당 특허 품질 지수 및 특허 품질 대비 시가총액 비율과 같은 기업 투자 정보를 사용자에게 제공하여 전문가가 아닌 일반인들도 쉽게 주가 예측에 활용할 수 있는 기업 투자 정보를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말과 통신 연결되는 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법의 순서를 도시한 흐름도이다.
도 4 내지 도 6은 도 3에 도시된 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템의 단계들이 포함하는 세부 단계들을 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다. 다만, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 여기에서 설명하는 실시예들로 한정되는 것은 아니다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않는다. 여기에 사용되는 기술용어 및 과학용어를 포함하는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 일반적으로 이해하는 의미로 해석되어야 한다. 사전에 정의된 용어들은 관련기술문헌과 현재 개시된 내용에 부합하는 의미를 추가적으로 갖는 것으로 해석되어야 하며, 별도로 정의되지 않는 한 매우 이상적이거나 제한적인 의미로 해석되지 않는다.
도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 도면에 나타난 각 구성요소의 크기, 형태, 형상은 다양하게 변형될 수 있다. 명세서 전체에 대하여 동일/유사한 부분에 대해서는 동일/유사한 도면 부호를 붙였다.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 “부” 등은 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결(접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결 (접속, 접촉 또는 결합)"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(구비 또는 마련)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 "포함(구비 또는 마련)"할 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등과 같이 서수를 나타내는 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용되며, 구성 요소들의 순서나 관계를 제한하지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 제1구성요소는 제2구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2구성요소도 제1구성요소로 명명될 수 있다. 본 명세서에서 사용되는 단수 표현의 형태들은 명백히 반대의 의미를 나타내지 않는 한 복수 표현의 형태들도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템(이하, “기업 투자 정보 제공 시스템(100)”이라 함)과 이와 통신 연결되는 단말(200)을 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 기업 투자 정보 제공 시스템(100) 및 단말(200)은 유선 또는 무선 통신망을 통해 상호 연결될 수 있다. 기업 투자 정보 제공 시스템(100)은 SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) 또는 IaaS (Infrastructure as a Service)와 같은 클라우드 컴퓨팅 서버로 형성될 수 있다. 단말(200)은 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치 또는 스마트폰, 터치패드를 포함하는 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 의미할 수 있다. 통신망은 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선 네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.
단말(200)은 사용자의 단말일 수 있다. 단말(200)은 기업 투자 정보 제공 시스템(100)에게 특정 기간 및 특정 기업 정보를 송신하고, 기업 투자 정보 제공 시스템(100)으로부터 기업 투자 정보를 출력하여 디스플레이 상에 표시할 수 있다.
보다 상세하게는, 단말(200)은 통신 모듈, 메모리, 입출력 모듈 및 프로세서를 포함할 수 있다.
통신 모듈은 기업 투자 정보 제공 시스템(100)과의 정보 송수신을 수행한다. 통신 모듈은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치를 포함할 수 있다.
메모리는 투자 분석 프로그램을 저장한다. 투자 분석 프로그램의 명칭은 설명의 편의를 위해 설정된 것으로, 명칭 그 자체로 프로그램의 기능을 제한하는 것은 아니다. 메모리는 통신 모듈로 입력되는 정보 및 데이터, 프로세서에 의해 수행되는 기능에 필요한 정보 및 데이터, 프로세서의 실행에 따라 생성된 데이터 중 적어도 어느 하나 이상을 저장할 수 있다. 메모리는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력을 필요로 하는 휘발성 저장장치를 통칭하는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 메모리는 프로세서가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 메모리는 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치 외에 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
입출력 모듈은 외부로부터 단말(200)로 전송되는 정보, 데이터 등을 입력받거나, 단말(200)이 보유한 정보, 데이터 등을 외부로 출력할 수 있다. 예컨대, 입출력 모듈은 디스플레이, 터치패드, 스피커 및 마이크 등을 포함할 수 있다.
프로세서는 데이터를 제어 및 처리하는 다양한 종류의 장치들을 포함할 수 있다. 프로세서는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 일 예에서, 프로세서는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 형태로 구현될 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 프로세서는 메모리에 저장된 기업별 투자 분석 프로그램을 실행하여 다음과 같은 기능 및 절차들을 수행하도록 구성된다.
프로세서는 입출력 모듈에 검색 정보 입력 인터페이스를 생성하고, 해당 인터페이스에 검색하고자 하는 특정 기간 및 특정 기업 정보를 입력하여 기업 투자 정보 제공 시스템(100)으로 송신한다.
프로세서는 기업 투자 정보 제공 시스템(100)으로부터 특정 기간 및 특정 기업 정보와 대응되는 기업 투자 정보를 수신할 수 있다.
도 2는 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템(100)의 구성을 도시한 블록도이다.
도 1 및 도 2를 함께 참조하면, 기업 투자 정보 제공 시스템(100)은 통신 모듈(110), 메모리(120) 및 프로세서(140)를 포함하며, 데이터베이스(130)를 더 포함할 수 있다.
통신 모듈(110)은 단말(200)과의 정보 송수신을 수행할 수 있다. 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치를 포함할 수 있다.
메모리(120)는 기업 투자 정보 제공 프로그램을 저장한다. 기업 투자 정보 제공 프로그램의 명칭은 설명의 편의를 위해 설정된 것으로, 명칭 그 자체로 프로그램의 기능을 제한하는 것은 아니다. 메모리(120)는 통신 모듈(110)로 입력되는 데이터, 프로세서(140)에 의해 수행되는 기능에 필요한 데이터 및 프로세서(140)의 실행에 따라 생성된 데이터 중 적어도 어느 하나를 저장하도록 구성될 수 있다. 메모리(120)는 전원이 공급되지 않아도 저장된 정보를 계속 유지하는 비휘발성 저장장치 및 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력을 필요로 하는 휘발성 저장장치를 통칭하는 것으로 해석되어야 한다. 메모리(120)는 프로세서(140)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 저장된 정보를 유지하기 위하여 전력이 필요한 휘발성 저장장치 외에 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터베이스(130)는 기업 투자 정보 생성에 필요한 데이터가 저장되는 곳일 수 있다. 데이터베이스(130)는 메모리(120)의 일부 영역에 구축되거나 별도의 하드웨어로 구현될 수 있다.
프로세서(140)는 메모리(120)에 저장된 기업 투자 정보 제공 프로그램을 실행하도록 구성된다. 프로세서(140)는 데이터를 제어 및 처리하는 다양한 종류의 장치들을 포함할 수 있다. 프로세서(140)는 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 일 예에서, 프로세서(140)는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 형태로 구현될 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(140)는 기업 투자 정보 제공 프로그램을 실행하여, 다음과 같은 기능 및 절차들을 수행하도록 구성된다.
프로세서(140)는 등록된 유효 특허들에 대한 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출한다. 보다 상세하게는, 프로세서(140)는 유효 특허들에서 특허 품질 지표를 산출하기 위한 특허 평가 요소를 추출하고, 해당 특허 평가 요소를 토대로 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출할 수 있다. 유효 특허들은 특허청 및 특허 검색 데이터베이스로부터 수신하여 저장된 정보일 수 있다. 특허 품질 지표는 기술 중요성 지표, 발명자 전문성 지표, 시장성 지표, 신규성 지표, 특허 범위 지표 및 특허 권리 지표를 포함한다. 프로세서(140)는 상기 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 특허 품질 지표들 중 복수의 주요 품질 지표들을 선정한다. 보다 상세하게는, 프로세서(140)는 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 특허 품질 지표들의 선형 결합으로 생성되는 주성분들의 주성분 계수(loadings)들을 산출한다. 프로세서(140)는 주성분 계수들 중에서 기설정된 값 이상의 주성분 계수를 갖는 특허 품질 지표를 주요 품질 지표로 선정한다.
프로세서(140)는 유효 특허들 중 특정 기간에 권리가 만료되지 않은 분석 대상 특허를 대상으로 주요 품질 지표들의 수치값을 산출한다. 프로세서(140)는 해당 수치값을 대상으로 제2차 주성분 분석을 수행하여 획득한 주성분 지표들을 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 산출한다. 프로세서(140)는 특허 점수 산출을 위한 가중치와 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출한다. 보다 상세하게는, 프로세서(140)는 분석 대상 특허에 대한 주요 품질 지표들을 대상으로 제2차 주성분 분석을 통해 해당 주요 품질 지표들과 선형 결합으로 생성되는 주성분들의 주성분 계수(loadings), 분산비율 및 누적 분산비율을 산출한다. 프로세서(140)는 누적 분산비율이 기설정된 값 이하인 주성분들을 주요 주성분들로 선정하고, 주요 주성분들의 분산비율 및 누적 분산비율을 토대로 주요 주성분들의 분산 기여도를 산출한다. 기설정된 값은 90% 이하일 수 있다. 프로세서(140)는 주요 주성분들의 주성분 계수 및 분산 기여도를 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 도출한다. 프로세서(140)는 해당 가중치와 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출한다.
프로세서(140)는 특허 점수를 해당 특허가 속한 기술분야의 시장 규모를 토대로 특허 보유 기업별로 가중합하고, 집계하여 기업의 특허 품질 지수(이하, “특허 지수”라 함)를 산출한다. 기술분야별 시장 규모를 산출하기 위해서, 프로세서(140)는 분석 대상 특허가 속한 기술분야별 특허 건수 및 기업별 특허 건수와 분석 대상 특허들을 보유한 기업별 매출액을 도출한다. 프로세서(140)는 기업별 특허 건수와 기업별 매출액을 토대로 기술분야별 특허당 평균 매출액을 도출한다. 프로세서(140)는 기술분야별 특허당 평균 매출액 및 기술분야별 특허 건수를 토대로 기술분야별 시장규모를 도출한다. 프로세서(140)는 기술분야별 시장규모를 토대로 전체 기술분야의 시장규모 대비 특정 기술분야별 시장규모 비율인 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 그리고, 특허 점수와 해당 가중치를 기초로 기업별 특허 지수를 산출한다. 프로세서(140)는 특허 정보에 포함되어 있는 출원인 및 권리자 정보를 토대로 기업별로 특허 건수 및 특허 지수 등의 정보를 취합할 수 있다.
프로세서(140)는 기업별 특허 지수와 기업별 시가총액을 이용하여 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율을 도출한다.
프로세서(140)는 단말(200)로부터 특정 기간 및 특정 기업 정보를 수신하고, 특정 기간 및 특정 기업 정보와 대응되는 유효 특허 정보, 기저장된 기업 정보, 주요 품질 지표들의 수치값, 기업별 특허 지수 및 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율 중 적어도 하나 이상을 포함하는 기업 투자 정보를 생성하고, 해당 정보를 단말(200)에게 제공하는 것을 더 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법을 설명하는 동작 흐름도이고, 도 4내지 도 6은 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법의 일부 단계들에 대한 세부 과정들을 도시한 도면들이다. 이하에서 도 3 내지 도 6을 참조하여, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법을 설명하도록 한다. 이하에서 설명될 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법의 각 단계들은 앞서 도 1 내지 도 2를 참조하여 설명한 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템(100)에 의해 수행될 수 있다. 따라서, 앞서 도 1 내지 도 2를 참조하여 설명한 본 발명의 실시예에 대한 내용은 이하에서 설명될 실시예에도 동일하게 적용될 수 있으며, 이하에서 상술한 설명과 중복되는 내용은 생략하도록 한다. 이하에서 설명되는 단계들은 반드시 순서대로 수행되어야 하는 것은 아니고, 단계들의 순서는 다양하게 설정될 수 있으며, 단계들은 거의 동시에 수행될 수도 있다.
도 3을 참조하면, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법은 특허의 주요 품질 지표 선정 단계(S1100), 특허 점수 산출 단계(S1200), 기업별 특허 지수 산출 단계(S1300), 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율 도출 단계(S1400) 및 기업 투자 정보 제공 단계(S1500)를 포함한다.
특허의 주요 품질 지표 선정 단계(S1100)는 등록된 유효 특허들에 대한 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출하고, 해당 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 특허 품질 지표들 중 복수의 주요 품질 지표들을 선정하는 단계이다. 보다 상세하게는, 특허의 주요 품질 지표 선정 단계(S1100)는 유효 특허들에서 특허 품질 지표를 산출하기 위한 특허 평가 요소를 추출하고, 해당 특허 평가 요소를 토대로 특허 품질 지표를 산출할 수 있다. 유효 특허들은 특허청 및 특허 검색 데이터베이스로부터 수신하여 저장된 정보일 수 있다. 특허 품질 지표는 기술 중요성 지표, 발명자 전문성 지표, 시장성 지표, 신규성 지표, 특허 범위 지표 및 특허 권리 지표를 포함한다. 기술 중요성 지표는 피인용도, 조정 피인용도, 외국 출원인에 의한 피인용도, 자기 피인용도 및 평균 피인용에 걸리는 기간과 같은 지표를 포함한다. 발명자 전문성 지표는 발명자 평균의 출원 특허수, 등록 특허수, 등록률, 조정 피인용도, 특허 패밀리수, 연속 특허수, 평균 등록 기간, 총 청구항 수 및 총 특허 잔존기간과 같은 지표를 포함한다. 시장성 지표는 출원 기준 특허 패밀리 수, 특허 기관의 특허 패밀리 수 및 특허협력조약 출원 수와 같은 지표를 포함한다. 신규성 지표는 선행특허 인용도 및 자기 선행특허 인용도와 같은 지표를 포함한다. 특허 범위 지표는 심사관에 의한 피인용도, 자기 피인용도, 피인용 중 5개 이상의 특허가 속한 국내 특허 패밀리에 의한 피인용도, 피인용 중 3개 이상의 특허가 속한 국외 특허 패밀리에 의한 피인용도, 피인용 중 동일한 기술 분야의 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도, 피인용 중 동일한 기술분야의 당해 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도, 피인용 중 동일한 기술분야의 과거 2년 동안 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도, 피인용 중 500개 이상의 출원특허를 보유한 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도, 인용도 및 자기 인용도와 같은 지표를 포함한다. 특허 권리 지표는 연속 특허 수, 청구항 수, 추가된 순 청구항 수, 출원인 수, 발명가 수, 특허 분류 수 및 잔존기간과 같은 지표를 포함한다. 특허 품질 지표의 세부 지표는 하기 표 1을 통해 나타낼 수 있다.
번호 특허 품질지표 효과 설명
기술적 중요성(technological significance)
*1 피인용도 + 이 지표는 특정 특허가 시간이 지나면서 받게 되는 총 피인용 횟수로서, 특허의 기술적 중요성을 반영하고 기술 혁신의 경제적 가치를 반영한다. (Trajtenberg, 1990; Hall et al., 2005; Harhoff et al., 2003)
*2 조정 피인용도 + 이 지표는 특정 특허의 피인용 횟수를 그 특허와 동일한 기술 부문, 동일한 등록연도, 동일한 피인용연도를 가지는 특허들이 받은 피인용 횟수의 평균으로 나눈 값으로서, 이러한 조정은 기술 부문, 등록연도 및 피인용연도에 따라 피인용 성향이 달라지는 것을 통제하는데 도움이 된다. (Gu 2005)
3 외국출원인에 의한 피인용도 + 이 지표는 외국출원인에 의한 총 피인용 횟수로, 국내지역을 넘어서는 강력한 영향력을 나타낸다.
4 자기 피인용도 + 이 지표는 동일 출원인이 제출한 다른 특허에 의한 총 피인용 횟수이다. Hall et al. (2005)는 자기 피인용이 일반적으로 외부 피인용보다 더 가치가 있다고 주장한다.
5 평균 피인용에 걸리는 기간(개월) + 이 지표는 특허등록 이후 피인용을 받을 때까지 경과된 개월의 평균으로서, 이 기간이 길수록 특허의 기술 수명이 길어진다.
발명자 전문성(inventor expertise)
*6 출원 특허수 (발명가 평균) + 이 지표는 발명가가 제출한 총 출원수이며, 출원이 많다는 것은 발명가가 오랫동안 집중적으로 특허 활동을 계속하고 있음을 나타낸다.
*7 등록 특허수 (발명가 평균) + 이 지표는 발명가가 등록한 총 출원수이며, 등록된 출원이 많다는 것은 발명가의 혁신 성과를 나타낸다.
8 등록률 (발명가 평균) + 이 지표는 등록건수를 출원건수로 나누어 발명가의 특허활동 효율성을 측정한 것이다.
*9 조정 피인용도 (발명가 평균) + 이 지표는 발명가가 등록한 특허의 총 조정 피인용 횟수로, 발명가가 영향력 있는 발명에 참여했음을 나타낸다.
*10 특허 패밀리수 (발명가 평균) + 이 지표는 발명가가 등록한 특허 중 특허 패밀리에 속한 특허의 갯수로서, 특허 패밀리수가 많을수록 발명가가 중요한 발명에 참여했음을 나타낸다.
11 연속 특허수 (발명가 평균) + 이 지표는 발명가가 등록한 특허 중, 연속 특허 갯수로서, 이것은 발명가가 특정 기술부문에서 집중된 혁신 활동을 했으며 이러한 혁신은 더 높은 기술 수준에 있는 경향이 있음을 나타낸다.
12 평균 등록 기간 (발명가 평균, 개월) - 이 지표는 발명가가 출원한 특허의 출원일과 등록일 사이에 경과된 개월의 평균으로서, 이러한 등록 기간의 길이는 특허가치와 음의 상관관계를 갖는다. (Harhoff and Wagner, 2009; Regibeau and Rockett, 2010)
*13 총 청구항 수 (발명가 평균) + 이 지표는 발명가가 제출한 특허의 총 청구항 수로서, 청구항은 특허 소유자의 독점적 권리의 경계를 결정한다. 또한, 특허료는 청구항 수에 비례하므로 청구항이 많을수록 향후 높은 시장가치를 가지기 때문에 높은 수수료를 감당하는 것으로 해석된다. (Tong and Frame, 1994; Lanjouw and Schankerman, 2001, 2004).
*14 총 특허 잔존기간 (발명가 평균, 개월) + 이 지표는 발명가가 출원한 특허의 총 잔존기간 개월 수로서, 이는 특허의 보호권이 남아 있는 기간을 나타내기 때문에 발명가가 오랫동안 특허 활동에 집중적으로 참여했음을 나타낸다.
시장성(marketability)
*15 특허 패밀리 수 (출원기준) + 이 지표는 여러 국가에서 출원되었지만 동일한 우선권을 가지는 특허의 수로서, 대규모 국제 특허 패밀리는 가치가 있는 것으로 밝혀졌다. (Harhoff et al., 2003).
*16 특허 패밀리 수 (특허기관) + 이 지표는 특허 패밀리에 있는 특허가 출원한 특허기관의 수로서, 특허 보호가 요구되는 관할 구역이 많을수록 가치가 있다 (Lanjouw et al., 1998).
*17 특허협력조약 출원 수 + 이 지표는 특허 패밀리의 PCT(특허협력조약) 출원 건수로서, 둘 이상의 PCT 출원이 패밀리에 존재하는 경우 전 세계를 대상으로 특허보호를 요청했다고 할 수 있다.
신규성(novelty)
*18 선행특허 인용도 + / - 이 지표는 특허 출원시 인용한 선행특허의 수로서, 발명의 신규성을 평가하고 인용-피인용 네트워크를 통해 지식이전을 조사하는데 도움이 된다. 그러나 이 지표와 특허가치의 관계는 혼재되어 있다. Harhoff et al. (2003)은 선행특허 인용수가 특허의 가치와 양의 관계가 있음을 밝힌 반면, Lanjouw와 Schankerman(2001)은 선행특허 인용수가 많을수록 특허가 혁신적이기보다는 점진적이라는 신호일 수 있다고 주장한다.
19 자기 선행특허 인용도 - 이 지표는 인용한 선행특허 중 동일한 출원인을 가지는 특허의 수로서, 자기 인용도가 높은 특허는 혁신적이기보다는 점진적인 경향이 있다.
특허 범위(patent scope) - 심사관에 의해 추가된 인용으로서, 후속 발명을 제한하고 갱신 확률에 긍정적인 영향을 미치는 특허 범위로 작동
*20 심사관에 의한 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 심사관이 추가한 인용 특허에 의한 피인용 횟수이다. 이는 피인용의 유효성이 심사관에 의해 검증이 되었으므로 다른 피인용보다 더 중요하다고 볼 수 있다.
21 심사관에 의한 자기 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 심사관이 추가한 인용 특허에 의한 자기 피인용 횟수이다. 자기 피인용의 유효성이 심사관에 의해 검증이 되었으므로 다른 자기 피인용보다 더 중요하다고 볼 수 있다
*22 심사관에 의한 피인용 중, 5개 이상의 특허가 속한 국내 특허 패밀리에 의한 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 추가된 특허에 의한 피인용 중, 크기가5 이상인 국내 특허패밀리에 속하는 국내 등록특허에 의한 피인용도이다. 이는 특허가 광범위한 시장범위를 가진 특허에 의해 인용되어 가치가 있음을 나타낸다.
23 심사관에 의한 피인용 중, 3개 이상의 특허가 속한 국외 특허 패밀리에 의한 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 추가된 특허에 의한 피인용 중, 크기가3 이상인 국외 특허패밀리에 속하는 국내 등록특허에 의한 피인용도이다. 이는 특허가 시장범위가 넓은 특허에 의해 인용되어 가치가 있음을 나타낸다.
*24 심사관에 의한 피인용 중, 동일한 기술 분야의 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 추가된 특허에 의한 피인용 중, 동일한 기술분야에서 영향력 있는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용 횟수이다. 이는 인용된 특허의 높은 가치를 나타낸다.
*25 심사관에 의한 피인용 중, 동일한 기술 분야의 당해 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 추가된 특허에 의한 피인용 중, 동일한 기술분야에서 당해 영향력 있는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용 횟수이다. 이는 인용된 특허의 높은 가치를 나타낸다.
*26 심사관에 의한 피인용 중, 동일한 기술 분야의 과거 2년동안 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 추가된 특허에 의한 피인용 중, 동일한 기술분야에서 과거 2년동안 영향력 있는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용 횟수이다. 이는 인용된 특허의 높은 가치를 나타낸다.
*27 심사관에 의한 피인용 중, 500개 이상의 출원특허를 보유한 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 + 이 지표는 기술 심사 중에 추가된 특허에 의한 피인용 중, 출원특허수가 많은 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용 횟수이다. 이는 인용된 특허의 높은 가치를 나타낸다.
*28 심사관에 의한 인용도 + 이 지표는 기술심사 중 심사관이 추가한 인용특허의 총 수이다. 출원인이 놓치고 심사관이 추가한 인용은 후속 발명을 차단하는 특허범위로 작동하므로 높은 가치를 나타낸다.
29 심사관에 의한 자기 인용도 + 이 지표는 기술심사 중 심사관이 추가한 인용특허 중 자기 인용 특허수를 의미한다.
특허 권리 지표
30 연속 특허 수 + 이 지표는 관련된 연속 특허의 총 수로서, 앞서 출원된 특허의 우선권을 주장하게 된다. 연속 특허가 많은 특허는 높은 가치를 가지며, 출원인의 핵심 비즈니스와 관련된 경향이 있다.
31 청구항 수 + 청구항은 특허 소유자의 독점적 권리의 경계를 결정한다. 또한, 특허료는 청구항 수에 비례하므로 청구항이 많을수록 향후 높은 시장가치를 가지기 때문에 높은 수수료를 감당하는 것으로 해석할 수 있다. (Tong and Frame, 1994; Lanjouw and Schankerman, 2001, 2004).
32 추가된 순청구항 수 + 기술 심사 중 추가되거나 제거된 청구항은 독점권의 변경을 의미하므로, 특허가치에 비례한다.
33 출원인 수 - 다수의 출원인은 특허의 사용성을 더욱 복잡하게 만들고, 관련된 출원인 간의 사용권 충돌로 인해 청구 범위가 더 작아지므로, 특허가치와 반비례한다.
34 발명가 수 + / - 특허 가치에 대한 발명가 수의 영향은 선형적이지 않은데, 예를 들면, 단일 발명가에 의한 특허는 가장 빈도가 높지만, 극히 일부만이 높은 가치를 가지며, 많은 수의 발명가는 특허 품질에 부정적인 영향을 미친다. (Kiehne and Krill, 2017)
35 특허 분류 수 + 이 지표는 기술적 폭을 의미하며 특허가 속한 주기술섹터 및 부기술섹터의 수이다. 기술섹터는 CPC(Cooperative Patent Classification)에서 정의된 서브클래스(상위 4자리 분류)에 의한다. 특허의 기술적 폭은 특허 가치에 긍정적인 영향을 미치며(Lerner, 1994; Hirshleifer et al., 2017), 근본적인 혁신이 조기에 공개되도록 촉진되어야 한다. (Matutes, Regibeau 및 Rockett, 1996)
36 잔존기간 (개월) + 이 지표는 20년의 법적수명 중 특허의 보호권리가 남아 있는 시간을 나타내며, 특허가치와 비례한다.
특허 점수 산출 단계(S1200)는 유효 특허들 중 특정 기간에 권리가 만료되지 않은 분석 대상 특허에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 대상으로 제2차 주성분 분석을 수행하여 각 특허 점수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 해당 가중치와 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출하는 단계이다. 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들에 특허 점수 산출을 위한 가중치(wit)를 부여하여 산출되는 특허 점수(PSpt)는 하기 수식 1로 표현할 수 있다.
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000001
수식 1에서 p는 특정 분석 대상 특허를 의미하고, i는 특허 p의 i번째 주요 품질 지표를 의미하고, t는 특정 연도를 의미한다. xpit는 특허 p에 대한 i번째 주요 품질 지표의 값을 로그 변환한 값이다.
기업별 특허 지수 산출 단계(S1300)는 분석 대상 특허가 속한 기술분야의 시장 규모를 산출하여 이를 가중치로 삼아 분석 대상 특허의 특허 점수를 보유 기업별 가중합으로 집계하여 기업별 특허 지수를 산출하는 단계이다.
기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율 도출 단계(S1400)는 기업별 시가총액과 기업별 특허 지수를 이용하여 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율(PPR, Price-to-Patent Index Ratio)을 도출하는 단계이다. 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율은 특허 품질 단위당 주가의 비율로서, 해당 비율 값이 다른 기업보다 높다면 주가가 고평가되어 있음을 의미할 수 있다. 따라서, 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율은 기업 투자 정보로 활용될 수 있다. 기업별 시가총액은 연도별 기업의 시가총액을 포함하는 기저장된 기업 정보로부터 도출될 수 있다.
기업 투자 정보 제공 단계(S1500)는 단말로부터 특정 기간 및 특정 기업 정보를 수신하고, 특정 기간 및 특정 기업 정보와 대응되는 유효 특허 정보, 기저장된 기업 정보, 주요 품질 지표들의 수치값, 기업별 특허 지수 및 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율 중 적어도 하나 이상을 포함하는 기업 투자 정보를 생성하고, 해당 정보를 상기 단말에게 제공하는 단계이다. 특허 지수는 특정 기업이 보유하고 있는 모든 특허의 포트폴리오의 가치를 판단하는데 큰 도움이 될 수 있다.
도 4를 참조하면, 특허의 주요 품질 지표 선정 단계(S1100)는 제1차 주성분 분석에 의한 주성분 계수 산출 단계(S1110) 및 특허의 주요 품질 지표 선정 단계(S1120)를 포함한다.
제1차 주성분 분석에 의한 주성분 계수 산출 단계(S1110)는 특허 품질 지표들을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 특허 품질 지표들의 선형 결합으로 생성되는 주성분들의 주성분 계수들을 산출하는 단계이다. 특허 품질 지표들 각각은 서로 유사한 특성을 가지면서 높은 상관관계를 갖는 지표들이 포함되어 있기 때문에 특허 품질 지표를 모두 사용하는 것은 지표들간의 중복으로 인해 비효율적이다. 따라서, 제1차 주성분 분석에 의한 주성분 계수 산출 단계(S1110)는 특허 품질의 변화를 충분히 설명해주는 적정한 개수의 지표군을 추려내기 위해 주성분 분석(Principal Component Analysis)이라는 통계적 기법을 사용한다. 주성분 분석은 변수들 사이에 강한 상관성이 있는 경우, 변수들의 변동을 처음 몇몇의 주성분에 집중시키고, 그 이후의 주성분은 노이즈에 지배되어 무시해도 되도록 차원 축소와 데이터 축소에 흔히 사용되는 분석 방법이다. 이 과정에서 주성분은 원래 변수들의 선형결합으로 새로 만들어지며 서로 상관관계가 없는 직교관계를 만족하게 된다. 제1차 주성분 분석에 의한 주성분 계수 산출 단계(S1110)에서 특허 품질 지표들을 대상으로 제1차 주성분 분석을 진행하면, 전체 특허 품질 지표들의 변동을 나타내기 위한 주성분이 도출되고, 전체 특허 품질 지표와 해당 주성분은 선형 결합식으로 표현된다. 특허 품질 지표들에 대한 주성분의 계수는 하기 수식 2에 의해 산출될 수 있다.
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000002
수학식 2에서, m은 m번째 주성분을 의미하고(m=1,2, .... ,k), i는 i번째 특허 품질 지표를 의미한다. Aim는 m번째 주성분에 대한 i번째 특허 품질 지표의 주성분 계수를 의미하고, xi는 전체 특허 품질 지표 중 i번째 지표 값을 로그 변환한 값이다.
특허의 주요 품질 지표 선정 단계(S1120)는 제1차 주성분 분석에 의한 주성분 계수 산출 단계(S1110)에서 산출된 주성분 계수들(Aim) 중에서 기설정된 값 이상의 주성분 계수와 선형 결합되는 특허 품질 지표를 주요 품질 지표로 선정하는 단계이다. 예를 들면, 1980년말부터 2017년말까지 출원되고 등록된 유효 특허들에 대한 36개의 세부 지표를 포함하는 특허 품질 지표를 대상으로 제1차 주성분 분석을 진행할 경우, 특허 품질 지표에 대한 주성분 계수는 하기 표 2와 같이 나타날 수 있다. 특허의 주요 품질 지표 선정 단계(S1120)는 표 2에서 주성분 계수는 대체로 -0.14 내지 0.36 범위를 가지므로, 기설정된 값을 0.27 이상으로 설정하여 19개의 주요 품질 지표를 선정할 수 있다. 기설정된 값의 범위는 가장 높은 주성분 계수를 갖는 상위 19개 계수일 수 있다.
그룹 번호 특허 품질지표 PC1 PC2 PC3 PC4 PC5
기술적 중요성 1 피인용도 0.30 -0.13 -0.04 -0.04 0.09
2 조정 피인용도 0.29 -0.11 0.02 -0.01 0.08
3 외국출월인에 의한 피인용도 0.10 -0.07 0.01 -0.09 0.15
4 자기 피인용도 0.22 0.02 0.11 0.11 -0.20
5 평균 피인용에 걸리는 기간(개월) 0.20 -0.12 -0.11 -0.06 0.10
발명자 전문성 6 출원 특허수 (발명가 평균) 0.10 0.36 -0.12 -0.04 0.00
7 등록 특허수 (발명가 평균) 0.09 0.36 -0.14 -0.06 0.03
8 등록률 (발명가 평균) -0.06 -0.07 -0.07 -0.07 0.11
9 조정 피인용도 (발명가 평균) 0.09 0.34 -0.10 -0.04 0.03
10 특허 패밀리수 (발명가 평균) 0.09 0.36 0.00 -0.05 0.07
11 연속 특허수 (발명가 평균) 0.04 0.20 -0.03 -0.03 0.06
12 평균 등록 기간 (발명가 평균, 개월) 0.02 0.06 0.05 0.10 0.02
13 총 청구항 수 (발명가 평규) 0.11 0.32 -0.10 -0.04 0.04
14 총 특허 잔존기간 (발명가 평균, 개월) 0.10 0.36 -0.13 -0.06 0.02
시장성 15 특허 패밀리 수 (출원기준) 0.04 0.09 0.34 0.01 0.14
16 특허 패밀리 수 (특허기관) 0.03 0.08 0.33 0.00 0.13
17 특허협력조약 출원 수 -0.01 0.03 0.27 0.01 0.09
참신성 18 선행특허 인용도 0.02 0.03 0.28 0.18 0.29
19 자기 선행특허 인용도 0.07 0.14 0.21 0.20 -0.10
특허 범위 20 심사관에 의한 피인용도 0.30 -0.13 -0.04 -0.04 0.08
21 심사관에 의한 자기 피인용도 0.21 0.02 0.11 0.11 -0.21
22 심사관에 의한 피인용 중, 5개 이상의 특허가 속한 국내 특허 패밀리에 의한 피인용도 0.27 -0.08 0.04 -0.03 0.07
23 심사관에 의한 피인용 중, 3개 이상의 특허가 속한 국외 특허 패밀리에 의한 피인용도 0.19 -0.10 -0.01 -0.09 0.17
24 심사관에 의한 피인용 중, 동일한 기술 분야의 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 0.30 -0.05 0.01 0.02 -0.11
25 심사관에 의한 피인용 중, 동일한 기술 분야의 당해 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 0.30 -0.05 0.01 0.02 -0.11
26 심사관에 의한 피인용 중, 동일한 기술 분야의 과거 2년동안 등록특허 상위 10%에 해당되는 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 0.30 -0.05 0.01 0.02 -0.11
27 심사관에 의한 피인용 중, 500개 이상의 출원특허를 보유한 출원인이 등록한 특허에 의한 피인용도 0.31 -0.07 -0.01 0.01 -0.05
28 심사관에 의한 선행특허 인용도 0.02 -0.02 0.20 0.15 0.31
29 심사관에 의한 자기 선행특허 인용도 0.07 0.12 0.19 0.18 -0.08
특허 권리 30 연속 특허 수 0.01 0.06 0.07 0.01 0.09
31 청구항 수 0.05 0.03 0.08 0.06 0.05
32 추가된 순청구항 수 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
33 출원인 수 -0.02 0.01 0.03 0.04 0.02
34 발명가 수 0.04 0.08 0.11 0.04 -0.03
35 특허 분류 수 0.02 0.01 0.11 -0.01 0.13
36 잔존기간 (개월) -0.09 0.09 0.18 0.10 -0.09
설명된 분산비율(%, 누적치) 23% 40% 47% 54% 60%
도 5를 참조하면, 특허 점수 산출 단계(S1200)는 제2차 주성분 분석에 의한 주성분 지표 산출 단계(S1210), 주요 주성분 선정 단계(S1220), 분산 기여도 산출 단계(S1230) 및 특허 점수 산출을 위한 가중치 도출 단계(S1240)를 포함한다.
제2차 주성분 분석에 의한 주성분 지표 산출 단계(S1210)는 분석 대상 특허에 대한 주요 품질 지표들을 대상으로 제2차 주성분 분석을 통해 해당 주요 품질 지표들과 선형 결합되는 주성분들의 주성분 계수, 분산 비율 및 누적 분산비율을 산출하는 단계이다. 주요 주성분 선정 단계(S1220)는 누적 분산 비율이 90% 이하인 주성분들을 주요 주성분들로 선정하는 단계이다. 분산 기여도 산출 단계(S1230)는 주요 주성분들의 분산비율 및 누적 분산비율을 토대로 해당 주요 주성분들의 분산 기여도를 산출하는 단계이다. 특허 점수 산출을 위한 가중치 도출 단계(S1240)는 주요 주성분들의 주성분 계수 및 분산 기여도를 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 도출하는 단계이다. 여기서 도출되는 특허 점수 산출을 위한 가중치(wit)는 하기 수식 3으로 표현할 수 있다.
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000003
수식 3에서, m은 m번째 주요 주성분을 의미하고(m=1,2,3, ..... , k), i는 i번째 분석 대상 특허에 대한 주요 품질 지표를 의미하고, t는 특정 연도를 의미한다. Aimt은 m번째 주요 주성분에 대한 i번째 주요 품질 지표의 주성분 계수를 의미하고, θmt은 m번째 주요 주성분의 분산 기여도를 의미한다.
특허 점수 산출을 위한 가중치에 대한 예를 들면, 2000년말의 분석 대상 특허에 대한 주요 품질 지표에 제2차 주성분 분석을 진행하면, 분석 대상 지표와 선형 결합된 주성분에 대한 계수값이 하기 표 3과 같이 나타날 수 있다. 표 3에 도시된 주성분에 대한 누적 분산비율이 90% 이하인 PC1 내지 PC4를 주요 주성분으로 선정하고, 예를 들어 6번 분석 대상 지표인 “출원 특허수 (발명자 평균)”가 첫번째 주요 주성분(PC1)을 결정하는데 미친 영향력 계수 A출원 특허수(발명자 평균),1,2000=0.125로 나타나 있다. 첫번째 주요 주성분(PC1)의 분산 기여도 θ1,2000는 (첫번째 주요 주성분의 분산 비율)/(주요 주성분의 전체 누적 분산 비율)이므로, (35%)/(88%)=0.4로 산출된다. 따라서, 6번 분석 대상 지표의 가중치는 다음과 같이 산출된다.
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000004
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000005
도 6을 참조하면, 기업별 특허 지수 산출 단계(S1300)는 기술분야별 및 기업별 특허 건수 도출 단계(S1310), 기업별 매출액 도출 단계(S1320), 특허당 평균 매출액 산출 단계(S1330), 특허 기술분야별 시장 규모 도출 단계(S1340), 특허 지수 산출을 위한 가중치 도출 단계(S1350) 및 기업별 특허 지수 도출 단계(S1360)를 포함한다.
기술분야별 및 기업별 특허 건수 도출 단계(S1310)는 분석 대상 특허들을 대상으로 기술분야별 특허 건수 및 기업별 특허 건수를 도출하는 단계이다. 기술분야는 특허의 CPC(선진특허분류, Cooperative Patent Classification) 코드 및 IPC(국제특허분류, International Patent Classification) 코드 중 어느 하나일 수 있다.
기업별 매출액 도출 단계(S1320)는 기업별 매출액을 도출하는 단계이다. 보다 상세하게는, 기업별 매출액 도출 단계(S1320)는 분석 대상 특허들을 보유한 기업별 매출액을 도출하는 단계이다.
특허당 평균 매출액 산출 단계(S1330)는 기업별 매출액 및 기업별 특허 건수를 토대로 특허당 평균 매출액을 도출하는 단계이다. 보다 상세하게는, 특허당 평균 매출액 산출 단계(S1330)는 기업별 매출액을 기업별 특허 건수로 나누어 기업별 특허당 매출액을 산출하고, 기술분야별로 해당 분야에 특허를 보유하고 있는 기업들의 특허당 매출액을 모두 합산한 값을 그 기업들의 수로 나누어 기술분야별 특허당 평균 매출액을 산출하는 단계이다. 여기서, 기업별 특허들은 기술분야에 관계없이 동일한 매출기여를 한다고 가정하고, 매출액을 산출할 수 없는 비상장기업은 제외하도록 한다.
특허 기술분야별 시장 규모 도출 단계(S1340)는 특허 기술분야별 특허당 평균 매출액 및 기술분야별 특허 건수를 토대로 기술분야별 시장규모를 도출하는 단계이다. 보다 상세하게는, 특허 기술분야별 시장 규모 도출 단계(S1340)는 특허 기술분야별 특허당 평균 매출액과 기술분야별 특허 건수를 곱하여 기술분야별 시장규모를 도출할 수 있다.
특허 지수 산출을 위한 가중치 도출 단계(S1350)는 특허 기술분야별 시장규모를 토대로 전체 특허 기술분야의 시장규모 대비 특정 특허 기술분야별 시장규모 비율인 가중치를 산출하는 단계이다. 상기 가중치(
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000006
)는 하기 수식 4로 표현할 수 있다.
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000007
수식 4에서 t는 특정 연도를 의미하고, s는 특정 특허 기술분야를 의미하고,
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000008
는 특정 연도 t의 특정 특허 기술분야 s의 시장규모를 의미한다.
특허 지수 산출을 위한 가중치에 대한 예를 들면, 분석 대상 특허의 기술분야인 CPC 코드가 A01D에 해당하는 특허가 t년도에 3개이고, 상장기업인 A, B와 비상장 기업인 C가 해당 기술분야에 특허를 1개씩 소유하고 있다고 가정한다. 이 때, A 기업의 매출액이 100억이고, 보유 특허 수가 100개이면, A 기업의 특허당 매출액은 1억/pat이다. B 기업의 매출액이 10억이고, 보유 특허 수가 2개이면, B 기업의 특허당 매출액은 5억/pat이다. 여기서, A, B가 소유하고 있는 특허들은 기술분야에 관계없이 동일한 매출기여를 한다고 가정한다. C 기업은 비상장 기업이므로, 매출액 공시가 되지 않아 특허당 매출액을 산출할 수 없으므로, 제외한다. 따라서, 특허당 평균 매출액은 1억/pat과 5억/pat의 평균인 3억/pat이 되며, 해당 특허당 평균 매출액에 기술분야인 A01D에 속한 특허 수 3을 곱하면, 기술분야 A01D의 시장규모(9억)가 도출된다.
기업별 특허 지수 도출 단계(S1360)는 특허 점수와 상기의 가중치를 기초로 특허 지수를 산출하는 단계이다. 특허 점수(PSpt)에 상기의 가중치(
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000009
)를 적용하여 산출되는 특허 지수(PIjt)는 하기 수식 5로 표현할 수 있다.
Figure PCTKR2022018771-appb-img-000010
수식 5에서 p는 기업 j가 보유하는 특정 분석 대상 특허를 의미하고, t는 특정 연도를 의미하고, s는 해당 특허의 기술분야를 의미하고, j는 이들 특허들을 보유하는 기업을 의미한다.
이상 지금까지 설명한 본 발명의 실시예들에 따른 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 상술한 설명을 기초로 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해되어야만 한다. 본 발명의 범위는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다. 본원의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
발명의 실시를 위한 형태는 상술한 발명의 실시를 위한 최선의 형태와 같다.
본 발명은 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 기술로서 기업 가치 평가와 주가 예측에 활용 가능하므로, 산업상 이용가능성을 갖는다.

Claims (12)

  1. 서버에 의해 수행되는 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법에 있어서,
    a) 등록된 유효 특허들에 대한 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출하고, 산출된 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 상기 특허 품질 지표들 중 복수의 주요 품질 지표들을 선정하는 단계;
    b) 상기 유효 특허들 중 특정 기간에 권리가 만료되지 않은 분석 대상 특허를 대상으로 상기 주요 품질 지표들의 수치값을 산출하고, 산출된 수치값을 대상으로 제2차 주성분 분석을 수행하여 획득한 주성분 지표들을 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 그리고, 해당 가중치와 상기 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 상기 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출하는 단계;
    c) 상기 분석 대상 특허가 속한 기술분야의 시장 규모를 토대로 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 상기 특허 점수에 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 가중합하여 상기 분석 대상 특허의 권리자에 해당하는 기업의 특허 지수를 산출하는 단계; 및
    d) 상기 기업의 시가총액과 상기 기업의 특허 지수를 이용하여 상기 기업의 특허 품질 대비 시가총액 비율을 도출하는 단계를 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 a) 단계는,
    a-1) 상기 특허 품질 지표들을 대상으로 상기 제1차 주성분 분석을 수행하여 상기 특허 품질 지표들의 선형 결합으로 생성되는 주성분들의 주성분 계수들을 산출하는 단계; 및
    a-2) 상기 a-1) 단계에 따라 산출된 주성분 계수들 중에서 기설정된 값 이상의 주성분 계수를 갖는 특허 품질 지표를 상기 주요 품질 지표로 선정하는 단계를 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기b) 단계는,
    상기 분석 대상 특허에 대한 상기 주요 품질 지표들을 대상으로 상기 제2차 주성분 분석을 통해 해당 주요 품질 지표들과 선형 결합되는 주성분들의 주성분 계수, 분산비율 및 누적 분산비율을 산출하는 단계;
    상기 누적 분산비율이 기설정된 값 이하인 주성분들을 주요 주성분들로 선정하는 단계;
    상기 주요 주성분들의 분산비율 및 누적 분산비율을 토대로 상기 주요 주성분들의 분산 기여도를 산출하는 단계; 및
    상기 주요 주성분들의 주성분 계수 및 상기 분산 기여도를 기초로 상기 특허 점수 산출을 위한 가중치를 도출하는 단계를 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 c) 단계는,
    상기 분석 대상 특허들을 대상으로 기술분야별 특허 건수 및 기업별 특허 건수를 도출하는 단계;
    상기 분석 대상 특허들을 보유한 기업별 매출액을 도출하는 단계;
    상기 기업별 매출액 및 상기 기업별 특허 건수를 토대로 기술분야별 특허당 평균 매출액을 도출하는 단계;
    상기 기술분야별 특허당 평균 매출액 및 상기 기술분야별 특허 건수를 토대로 기술분야별 시장규모를 도출하는 단계;
    상기 기술분야별 시장규모를 토대로 전체 기술분야의 시장규모 대비 특정 기술분야별 시장규모 비율인 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하는 단계; 및
    상기 특허 점수와 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 기초로 기업별 특허 지수를 산출하는 단계를 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 단말로부터 상기 특정 기간 및 특정 기업 정보를 수신하고,
    상기 특정 기간 및 상기 특정 기업 정보와 대응되는 상기 유효 특허 정보, 기저장된 기업 정보, 상기 주요 품질 지표들의 수치값, 상기 기업별 특허 지수 및 상기 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율 중 적어도 하나 이상을 포함하는 기업 투자 정보를 생성하고, 해당 정보를 상기 단말에게 제공하는 단계를 더 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 특허 품질 지표는,
    피인용도, 조정 피인용도, 외국 출원인에 의한 피인용도, 자기 피인용도 및 평균 피인용에 걸리는 기간을 포함하는 기술 중요성 지표와,
    발명자 평균 출원 특허수, 발명자 평균 등록 특허수, 발명자 평균 등록률, 발명자 평균 조정 피인용도, 발명자 평균 특허 패밀리수, 발명자 평균 연속 특허수, 발명자 평균 평균 등록 기간, 발명자 평균 총 청구항 수, 발명자 평균 총 특허 잔존기간을 포함하는 발명자 전문성 지표, 출원 기준 특허 패밀리수, 특허기관의 특허 패밀리수 및 특허협력조약 출원수를 포함하는 시장성 지표와,
    선행특허 인용도 및 자기 선행특허 인용도를 포함하는 신규성 지표와,
    심사관에 의한 피인용도 및 심사관에 의한 자기 피인용도를 포함하는 특허 범위 지표와, 그리고,
    연속 특허수, 청구항 수, 추가된 순청구항 수, 출원인 수, 발명가 수, 특허분류 수 및 잔존기간을 포함하는 특허 권리 지표를 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 방법.
  7. 단말과의 통신 연결을 통해 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보를 제공하는 시스템에 있어서,
    단말과의 정보 송수신을 수행하는 통신 모듈;
    기업 투자 정보 제공 프로그램을 저장하는 메모리; 및
    상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 기업 투자 정보 제공 프로그램을 실행하여,
    등록된 유효 특허들에 대한 복수의 특허 품질 지표들 각각의 수치값을 산출하고, 상기 수치값을 대상으로 제1차 주성분 분석을 수행하여 상기 특허 품질 지표들 중 복수의 주요 품질 지표들을 선정하고,
    상기 유효 특허들 중 특정 기간에 만료가 되지 않은 분석 대상 특허를 대상으로 상기 주요 품질 지표들의 수치값을 산출하고, 해당 수치값을 대상으로 제2차 주성분 분석을 수행하여 획득한 주성분 지표들을 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 해당 가중치와 상기 분석 대상 특허들에 대한 주요 품질 지표들의 수치값을 토대로 상기 분석 대상 특허의 특허 점수를 산출하고,
    상기 분석 대상 특허가 속한 기술분야의 시장 규모를 토대로 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하고 상기 특허 점수에 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 가중합하여 상기 분석 대상 특허의 권리자에 해당하는 기업의 특허 지수를 산출하고, 그리고,
    상기 기업의 시가총액과 상기 기업의 특허 지수를 이용하여 상기 기업의 특허 품질 대비 시가총액 비율을 도출하는 것을 수행하도록 구성되는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 특허 품질 지표들을 대상으로 상기 제1차 주성분 분석을 수행하여 상기 특허 품질 지표의 선형 결합으로 생성되는 주성분들의 주성분 계수들을 산출하고, 그리고,
    상기 주성분 계수들 중에서 기설정된 값 이상의 주성분 계수를 갖는 특허 품질 지표를 상기 주요 품질 지표로 선정하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 분석 대상 특허에 대한 상기 주요 품질 지표들을 대상으로 상기 제2차 주성분 분석을 통해 해당 주요 품질 지표들과 선형 결합으로 생성되는 주성분들의 주성분 계수, 분산비율 및 누적 분산비율을 산출하고,
    상기 누적 분산비율이 기설정된 값 이하인 주성분들을 주요 주성분들로 선정하고,
    상기 주요 주성분들의 분산비율 및 누적 분산비율을 토대로 상기 주요 주성분들의 분산 기여도를 산출하고, 그리고,
    상기 주요 주성분들의 주성분 계수 및 분산 기여도를 기초로 특허 점수 산출을 위한 가중치를 도출하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 분석 대상 특허들을 대상으로 기술분야별 특허 건수 및 기업별 특허 건수를 도출하고,
    상기 분석 대상 특허들을 보유한 기업별 매출액을 도출하고,
    상기 기업별 매출액 및 상기 기업별 특허 건수를 토대로 특허당 평균 매출액을 도출하고,
    상기 기술분야별 특허당 평균 매출액 및 상기 기술분야별 특허 건수를 토대로 기술분야별 시장규모를 도출하고,
    상기 기술분야별 시장규모를 토대로 전체 기술분야의 시장규모 대비 특정 기술분야별 시장규모 비율인 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 산출하고, 그리고,
    상기 특허 점수와 상기 특허 지수 산출을 위한 가중치를 기초로 기업별 특허 지수를 산출하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 단말로부터 상기 특정 기간 및 특정 기업 정보를 수신하고,
    상기 특정 기간 및 특정 기업 정보와 대응되는 상기 유효 특허 정보, 상기 기저장된 기업 정보, 상기 주요 품질들의 수치값, 상기 기업별 특허 지수 및 상기 기업별 특허 품질 대비 시가총액 비율 중 적어도 하나 이상을 포함하는 기업 투자 정보를 생성하고, 해당 정보를 상기 단말에게 제공하는 것을 더 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 특허 품질 지표는,
    피인용도, 조정 피인용도, 외국 출원인에 의한 피인용도, 자기 피인용도 및 평균 피인용에 걸리는 기간을 포함하는 기술 중요성 지표와,
    발명자 평균 출원 특허수, 발명자 평균 등록 특허수, 발명자 평균 등록률, 발명자 평균 조정 피인용도, 발명자 평균 특허 패밀리수, 발명자 평균 연속 특허수, 발명자 평균 평균 등록 기간, 발명자 평균 총 청구항 수, 발명자 평균 총 특허 잔존기간을 포함하는 발명자 전문성 지표, 출원 기준 특허 패밀리수, 특허기관의 특허 패밀리수 및 특허협력조약 출원수를 포함하는 시장성 지표와,
    선행특허 인용도 및 자기 선행특허 인용도를 포함하는 신규성 지표와,
    심사관에 의한 피인용도 및 심사관에 의한 자기 피인용도를 포함하는 특허 범위 지표와, 그리고,
    연속 특허수, 청구항 수, 추가된 순청구항 수, 출원인 수, 발명가 수, 특허분류 수 및 잔존기간을 포함하는 특허 권리 지표를 포함하는 것인, 특허 품질 평가를 통한 기업 투자 정보 제공 시스템.
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