WO2023093183A1 - 一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法 - Google Patents

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WO2023093183A1
WO2023093183A1 PCT/CN2022/116042 CN2022116042W WO2023093183A1 WO 2023093183 A1 WO2023093183 A1 WO 2023093183A1 CN 2022116042 W CN2022116042 W CN 2022116042W WO 2023093183 A1 WO2023093183 A1 WO 2023093183A1
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vehicle
vehicles
road
lane
surrounding vehicles
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PCT/CN2022/116042
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吴志新
郭蓬
王梦丹
杨建森
蔡聪
许扬眉
张登权
夏海鹏
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中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司
中国汽车技术研究中心有限公司
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    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
    • Y02T10/40—Engine management systems

Definitions

  • the invention belongs to the technical field of vehicle-road coordination, and in particular relates to a method for classifying relative positions of vehicles on a curved road based on a vehicle-road coordination system.
  • the vehicle-road coordination system realizes real-time dynamic information interaction between vehicles, roads and pedestrians through the Internet of Vehicles technology, thereby improving travel safety.
  • the Internet of Vehicles technology mainly relies on the Road Side Unit (Road Side Unit, RSU) and the On Board Unit (OBU) installed at the road end for communication.
  • RSU Road Side Unit
  • OBU On Board Unit
  • the existing collision judgment between vehicles in the curve mainly relies on sensors such as radar or camera, but the radar only detects a section of the area directly in front of it, which has certain limitations for the detection in the curve, and the camera's Detection is vulnerable to weather.
  • the present invention aims to propose a method for classifying the relative positions of vehicles on curves based on the vehicle-road coordination system, so as to solve the problem of inaccurate judgment of the relative positions of surrounding vehicles due to the influence of obstacles or weather when vehicles are traveling on curves.
  • the problem is to propose a method for classifying the relative positions of vehicles on curves based on the vehicle-road coordination system, so as to solve the problem of inaccurate judgment of the relative positions of surrounding vehicles due to the influence of obstacles or weather when vehicles are traveling on curves.
  • a method for classifying relative positions of curved vehicles based on a vehicle-road coordination system comprising the following steps:
  • step S6 Determine whether the driving directions of the self-vehicle and the surrounding vehicles are consistent, if the directions are consistent, execute step S7, otherwise execute step S8;
  • the basic security state information in step S1 includes: longitude, latitude, heading angle, speed, and acceleration at the current moment.
  • the map message in step S1 includes intersection information, road section information and lane information, specifically including the latitude and longitude of several reference position points in the road section, the latitude and longitude of the starting point and end point of the road section, and lane width information.
  • step S3 the detailed process of judging the direction of travel of the own vehicle on the road includes the following:
  • the position point of the self-vehicle is P h (p hx , p hy ), the shortest distance position point P m (p mx , p my ), the position point of the second distance P n (p nx , p ny ), and the position point of the self-vehicle
  • the position is the origin, and the coordinate system is established with the driving direction of the self-vehicle as the Y-axis direction, and the coordinate transformation is performed through the following coordinate transformation process:
  • the traveling direction of the ego vehicle is
  • step S5 the detailed process of judging the direction of travel of surrounding vehicles on the road includes the following:
  • the location point of the surrounding vehicles is P r (p rx ,p ry ), the shortest distance location point P p (p px ,p py ), the second distance location point P q (p qx ,p qy ), and the surrounding vehicle’s
  • the position is the origin, and the coordinate system is established with the driving direction of the surrounding vehicles as the Y-axis direction, and the coordinate transformation is performed through the following coordinate transformation process:
  • step S6 judging whether the directions of the self-vehicle and the surrounding vehicles are consistent includes the following methods:
  • the direction of travel of the ego vehicle is:
  • the driving directions of surrounding vehicles are: If n>m and p>q, or n ⁇ m and p ⁇ q, the traveling direction of the self-vehicle is the same as that of the surrounding vehicles; otherwise, the traveling direction of the self-vehicle and the surrounding vehicles is opposite.
  • step S7 according to the coordinate system established in step S3 and step S5, that is, the own vehicle and the surrounding vehicles are used as the origin, and the coordinate system is established with the driving direction as the Y axis, then the distances between the two vehicles and the road center line are respectively:
  • d lane is the lane width
  • d HV is the distance between HV and the center line of the road
  • d RV is the distance between RV and the centerline of the road.
  • step S8 according to the coordinate system established in step S3 and step S5, that is, the coordinate system is established with the own vehicle and the surrounding vehicles as the origin, and the driving direction is the Y axis, then the distances between the two vehicles and the road center line are respectively:
  • d lane is the lane width
  • d HV is the distance between HV and the center line of the road
  • d RV is the distance between RV and the centerline of the road.
  • a method for classifying relative positions of curved vehicles based on a vehicle-road coordination system has the following beneficial effects:
  • a method for classifying the relative position of vehicles on a curved road based on the vehicle-road coordination system according to the present invention based on the vehicle-road coordination system, the judgment of the relative position of the vehicle in the curve is carried out, which solves the problem of obstacles and weather conditions in the prior art.
  • the method for classifying the relative position of vehicles on a curved road based on the vehicle-road coordination system described in the present invention can judge the relative position when entering a new road, which solves the problem of using the point-to-point alignment of the vehicle track in the prior art. Judgment of the relative position of vehicles in the road.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of a road safety application scenario described in an embodiment of the present invention
  • FIG. 2 is a flowchart of a method for classifying relative positions of vehicles on a curve based on a vehicle-road coordination system according to an embodiment of the present invention.
  • connection should be understood in a broad sense, for example, it can be a fixed connection or a detachable connection. Connected, or integrally connected; it may be mechanically connected or electrically connected; it may be directly connected or indirectly connected through an intermediary, and it may be the internal communication of two components. Those of ordinary skill in the art can understand the specific meanings of the above terms in the present invention based on specific situations.
  • a flow chart of a method for classifying relative positions of curved vehicles based on the vehicle-road coordination system includes the following steps:
  • Step S1 Obtain the state information of the own vehicle HV
  • Step S2 receiving the map message (MAP message) of the roadside unit RSU and the basic safety message (BSM message) of the surrounding vehicles RV;
  • MAP message map message
  • BSM message basic safety message
  • a terminal for communicating with roadside units and surrounding vehicles is installed in the HV of the self-vehicle, and the communication terminal adopts C-V2X OBU and C-V2X RSU.
  • Step S3 According to the above information, calculate the shortest location point P m from the location point in the MAP message to the location point of the HV;
  • Step S4 respectively calculate the point P n which is shorter than the distance HV between the two adjacent points before and after the point P m ;
  • Step S5 Establish a coordinate system with the location of the HV as the origin and the vehicle's driving direction as the Y-axis to determine the driving direction of the HV;
  • Step S6 Repeat step S2-step S5 to calculate the two position points P p and P q that are closer to the RV and the driving direction of the RV;
  • Step S7 Determine whether the driving directions of the HV and the RV are the same, if they are consistent, go to step S8; otherwise, go to step S9;
  • Step S8 Calculate the relative lane distance d hrlane between the HV and the RV, if it is smaller than the lane width d lane , it means that the two vehicles are in the same lane, otherwise they are in the adjacent lane;
  • Step S9 Calculate the relative lane distance d hrlane between the self-vehicle and the surrounding vehicles and judge whether the self-vehicle and the surrounding vehicles are on both sides of the road centerline, if the relative lane distance d hrlane is smaller than the lane width d lane and the self-vehicle and the surrounding vehicles are on the same side of the road , it means that the two vehicles are in the same lane and the HV and RV are driving in opposite directions; if the relative lane distance d hrlane is greater than or equal to the lane width d lane and the self-vehicle and the surrounding vehicles are on the same side of the road, then the two vehicles are in adjacent lanes and driving in opposite directions ; If the self-vehicle and surrounding vehicles are on both sides of the road, the two vehicles are in opposite adjacent lanes. ;
  • the state information of the HV includes data such as longitude, latitude, heading angle, speed, and acceleration at the current moment;
  • the MAP message includes intersection information, road section information and lane information, specifically including the latitude and longitude of several reference position points in the road section, the latitude and longitude of the starting point and end point of the road section, lane width and other information.
  • the BSM status information of the RV includes data such as longitude, latitude, heading angle, speed, and acceleration at the current moment;
  • step S5 the position of HV is P h (ph hx , phy ), P m (p mx , p my ), P n (p nx , p ny ) takes the position of HV as the origin, and takes HV
  • the driving direction is to establish a coordinate system in the direction of the Y axis, then The coordinates are:
  • HV direction of travel HV direction of travel
  • step S7 if the driving direction of the HV is The direction of travel of the RV is The basis for judging that the driving directions of the HV and RV are consistent is n>m and p>q, or n ⁇ m and p ⁇ q; otherwise, the driving direction of the RV of the HV is opposite;
  • the location point of the surrounding vehicles is P r (p rx ,p ry ), the shortest distance location point P p (p px ,p py ), the second distance location point P q (p qx ,p qy ), and the surrounding vehicle’s
  • the position is the origin, and the coordinate system is established with the driving direction of the surrounding vehicles as the Y-axis direction, and the coordinate transformation is performed through the following coordinate transformation process:
  • step S8 according to the coordinate system established in step S5 and step S6, that is, the coordinate system is established with HV and RV as the origin, and its driving direction is the Y axis, then the distances between the two vehicles and the road center line are respectively:
  • d lane is the lane width.
  • d HV is the distance between HV and the center line of the road
  • d RV is the distance between RV and the center line of the road
  • step S9 according to the coordinate system established in step S5 and step S6, that is, with HV and RV as the origin, and its driving direction as the Y axis to establish a coordinate system, the distances between the two vehicles and the road center line are respectively:
  • d lane is the lane width.
  • d HV is the distance between HV and the center line of the road
  • d RV is the distance between RV and the center line of the road
  • a method for classifying relative positions of curved vehicles based on the vehicle-road coordination system is based on the road shown in FIG. 1 .
  • the road driven by HV and RV contains a road section AB, in which, since the road section is a road with a certain curvature, there are 9 reference position points: P 1 (X 1 ,Y 1 ), P 2 (X 2 ,Y 2 ). &P 9 (X 9 ,Y 9 ) represents that road section AB is subdivided into three lanes, which are defined as lane1, lane2 and lane3 from left to right, and the width of each lane is 3m.
  • the current driving position of the HV is P H (X H , Y H ), the driving speed is V H , the heading angle is ⁇ H , the current driving position of the RV is P R (X R , Y R ), and the driving speed is V R , and the heading angle is ⁇ R .
  • Step S1 Obtain the status information of the self-vehicle HV, including the driving position, speed, heading angle, etc.;
  • Step S2 Receive the MAP message of the roadside unit RSU and the BSM message of the surrounding vehicles RV, including the position coordinates of the authorized driving position, speed, heading angle, etc. Location coordinates, lane width and other information.
  • Step S3 According to the above information, calculate the location point P m with the shortest distance from the HV in the MAP message;
  • Step S4 respectively calculate the point P n which is shorter than the distance HV between the two adjacent points before and after the point Pm;
  • Step S5 Establish a coordinate system with the starting point of the HV driving direction as the origin and the vehicle driving direction as the Y axis, and determine the driving direction of the HV;
  • Step S6 Repeat step S2-step S5 to calculate the two position points P p and P q that are closer to the RV and the driving direction of the RV;
  • Step S7 Determine whether the driving directions of the HV and the RV are the same, if they are consistent, go to step S8; otherwise, go to step S9;
  • Step S8 Calculate the relative lane distance d hrlane between the HV and the RV, if it is smaller than the lane width d lane , it means that the two vehicles are in the same lane, otherwise they are in the adjacent lane;
  • Step S9 Calculate the relative lane distance d hrlane between the self-vehicle and the surrounding vehicles and judge whether the self-vehicle and the surrounding vehicles are on both sides of the road centerline, if the relative lane distance d hrlane is smaller than the lane width d lane and the self-vehicle and the surrounding vehicles are on the same side of the road , it means that the two vehicles are in the same lane and the HV and RV are driving in opposite directions; if the relative lane distance d hrlane is greater than or equal to the lane width d lane and the self-vehicle and the surrounding vehicles are on the same side of the road, then the two vehicles are in adjacent lanes and driving in opposite directions ; If the self-vehicle and surrounding vehicles are on both sides of the road, the two vehicles are in opposite adjacent lanes;
  • step S5 the position of HV is P h (ph hx , phy ), P m (p mx , p my ), P n (p nx , p ny ) takes the position of HV as the origin, and takes HV
  • the driving direction is to establish a coordinate system in the direction of the Y axis, then The coordinates are:
  • HV direction of travel HV direction of travel
  • step S7 if the driving direction of the HV is The direction of travel of the RV is The basis for judging that the driving directions of the HV and RV are consistent is n>m and p>q, or n ⁇ m and p ⁇ q; otherwise, the driving direction of the RV of the HV is opposite;
  • the location point of the surrounding vehicles is P r (p rx ,p ry ), the shortest distance location point P p (p px ,p py ), the second distance location point P q (p qx ,p qy ), and the surrounding vehicle’s
  • the position is the origin, and the coordinate system is established with the driving direction of the surrounding vehicles as the Y-axis direction, and the coordinate transformation is performed through the following coordinate transformation process:
  • step S8 according to the coordinate system established in step S5 and step S6, that is, the coordinate system is established with HV and RV as the origin, and its driving direction is the Y axis, then the distances between the two vehicles and the road center line are respectively:
  • d lane is the lane width.
  • d HV is the distance between HV and the center line of the road
  • d RV is the distance between RV and the center line of the road
  • step S9 according to the coordinate system established in step S5 and step S6, that is, with HV and RV as the origin, and its driving direction as the Y axis to establish a coordinate system, the distances between the two vehicles and the road center line are respectively:
  • d lane is the lane width
  • d HV is the distance between HV and the center line of the road
  • d RV is the distance between RV and the centerline of the road.

Landscapes

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Abstract

本发明提供了一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，包括以下步骤：获取自身车辆HV、路侧单元及周围车辆的消息；根据以上消息判断自身车辆HV的行驶方向、周围车辆RV的行驶方向；以及根据自身车辆HV与周围车辆RV的相对车道距离是否小于车道宽度，判断两车是否在同一车道或相邻车道；判断两车是否在对向相邻车道，以及自身车辆HV和周围车辆RV的行驶方向。一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，基于车路协同系统进行弯道中车辆相对位置的判断，解决现有技术中遮挡物及天气情况对车辆相对位置判断的问题。

Description

一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法 技术领域
本发明属于车路协同技术领域，尤其是涉及一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法。
背景技术
车路协同系统通过车联网技术实现车辆、道路和行人之间进行实时动态信息交互，从而提高出行安全。车联网技术主要依靠安装在路端的路侧单元(Road Side Unit，RSU)和车载单元(On Board Unit,OBU)进行通信。现有对弯道中车辆与车辆之间的碰撞判断主要依赖于雷达或摄像头等传感器，但是雷达只对其正前方的一段区域内进行检测，对于弯道内的检测具有一定的局限性，而摄像头的检测容易受到天气影响。
因此，结合当前需求，提出一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，车路协同技术具有感知范围广，不受遮挡物及天气影响的优势，使最终实现提高弯道行车安全的目的。
发明内容
有鉴于此，本发明旨在提出一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，以解决车辆在弯道行驶过程中因受遮挡物或天气影响导致判断周围周围车辆相对位置不准确的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，包括以下步骤：
S1、获取自身车辆的基本安全状态信息，以及接收路侧单元的地图信息 及周围车辆的基本安全状态信息；
S2、计算自身车辆所在位置点距离地图信息中多个位置点中最短距离的位置点P m以及第二短距离的位置点P n；
S3、以自身车辆所在位置点为原点，自身车辆行驶方向为Y轴建立坐标系，以及结合最短距离的位置点P m、第二距离的位置点P n，判断自身车辆在行驶道路上的行驶方向；
S4、计算周围车辆位置点距离地图信息中多个位置点中最短距离的位置点P p以及第二短距离的位置点P q；
S5、以周围车辆所在位置点为原点，车辆行驶方向为Y轴建立坐标系，以及结合最短距离的位置点P p、第二距离的位置点P q，判断周围车辆在行驶道路上的行驶方向；
S6、判断自身车辆以及周围车辆的行驶方向是否一致，若方向一致，执行步骤S7，否则执行步骤S8；
S7、计算自身车辆与周围车辆的相对车道距离d hrlane，若相对车道距离d hrlane小于车道宽度d lane，则说明两车在同一车道，否则处于相邻车道；
S8、计算自身车辆与周围车辆的相对车道距离d hrlane且判断自身车辆和周围车辆是否处于道路中线两侧，若相对车道距离d hrlane小于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则说明两车处于同一车道且HV和RV对向行驶；若相对车道距离d hrlane大于等于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则两车在相邻车道且对向行驶；若自身车辆和周围车辆处于道路两侧，则两车处于对向相邻车道。
进一步的，步骤S1中的基本安全状态信息包括：当前时刻的经度、纬度、航向角、速度、加速度。
进一步的，步骤S1中地图消息包括路口信息、路段信息和车道信息， 具体包含路段中的若干个参考位置点的经纬度，路段起点和终点经纬度，车道宽度信息。
进一步的，步骤S3中判断自身车辆在行驶道路上的行驶方向详细过程包括以下内容：
自身车辆的位置点为P h(p hx,p hy)，最短距离位置点P m(p mx,p my)，第二距离的位置点P n(p nx,p ny)，以自身车辆的位置为原点，以自身车辆的行驶方向为Y轴方向建立坐标系，经过以下坐标转换过程进行坐标转换：
Figure PCTCN2022116042-appb-000001
Figure PCTCN2022116042-appb-000002
其中，
Figure PCTCN2022116042-appb-000003
为P m位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000004
为P m位置点坐标系转换后的纵坐标；P mx为P m位置点的横坐标；P my为P m位置点的纵坐标；h θ为自身车辆的航向角；P hx为周围车辆所在位置点的横坐标；P hy为自身车辆所在位置点的纵坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000005
为P n位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000006
为P n位置点坐标系转换后的纵坐标；P nx为P n位置点的横坐标；P ny为P n位置点的纵坐标；
则若
Figure PCTCN2022116042-appb-000007
则自身车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000008
否则，自身车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000009
进一步的，步骤S5中判断周围车辆在行驶道路上的行驶方向详细过程包括以下内容：
周围车辆的位置点为P r(p rx,p ry)，最短距离位置点P p(p px,p py)，第二距离的位置点P q(p qx,p qy)，以周围车辆的位置为原点，以周围车辆的行驶方向为Y 轴方向建立坐标系，经过以下坐标转换过程进行坐标转换：
Figure PCTCN2022116042-appb-000010
Figure PCTCN2022116042-appb-000011
其中，
Figure PCTCN2022116042-appb-000012
为P p位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000013
为P p位置点坐标系转换后的纵坐标；P px为P p位置点的横坐标；P py为P p位置点的纵坐标；r θ为周围车辆的航向角；P rx为周围车辆所在位置点的横坐标；P ry为周围车辆所在位置点的纵坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000014
为P q位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000015
为P q位置点坐标系转换后的纵坐标；P qx为P q位置点的横坐标；P qy为P q位置点的纵坐标；
则若
Figure PCTCN2022116042-appb-000016
则周围车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000017
否则，周围车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000018
进一步的，步骤S6中判断自身车辆以及周围车辆的方向是否一致包括以下方法：
自身车辆的行驶方向为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000019
周围车辆的行驶方向为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000020
若n>m且p>q，或n<m且p<q则自身车辆与周围车辆行驶方向一致，否则自身车辆与周围车辆行驶方向相反。
进一步的，步骤S7中，根据步骤S3以及步骤S5建立的坐标系，即以自身车辆和周围车辆为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则两车与道路中线的距离分别为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000021
Figure PCTCN2022116042-appb-000022
Figure PCTCN2022116042-appb-000023
d lane为车道宽度；
d HV为HV与道路中线的距离；
d RV为RV与道路中线的距离。
进一步的，步骤S8中，根据步骤S3以及步骤S5建立的坐标系，即以自身车辆和周围车辆为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则两车与道路中线的距离分别为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000024
Figure PCTCN2022116042-appb-000025
Figure PCTCN2022116042-appb-000026
d lane为车道宽度；
d HV为HV与道路中线的距离；
d RV为RV与道路中线的距离。
相对于现有技术，本发明所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法具有以下有益效果：
(1)本发明所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，基于车路协同系统进行弯道中车辆相对位置的判断，解决现有技术中遮挡物及天气情况对车辆相对位置判断的问题；
(2)本发明所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，可在进入全新道路即可进行相对位置的判断，解决了现有技术中利用车辆行驶轨迹点对弯道中车辆相对位置的判断。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明实施例所述的道路安全应用场景示意；
图2为本发明实施例所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1至图2所示，一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法流程图，包括以下步骤：
步骤S1：获取自身车辆HV的状态信息；
步骤S2：接收路侧单元RSU的地图消息(MAP消息)及周围车辆RV的基本安全消息(BSM消息)；
其中自身车辆HV内安装有用于与路侧单元及周围车辆相互通信的终端，其通信终端采用C-V2X OBU和C-V2X RSU。
步骤S3：根据以上信息，计算MAP消息中的位置点距离HV所在位置点最短的位置点P m；
步骤S4：分别计算距离P m点前后相邻的两个点距离HV较短的点P n；
(由于道路是弯道，所以道路方向时刻在变，分别计算距离HV最近点及次近点，为了确认当前HV所在道路的方向，以便和车辆行驶方向做匹配)；
步骤S5：以HV所在位置点为原点，以车辆行驶方向为Y轴建立坐标系，判断HV的行驶方向；
步骤S6：重复步骤S2-步骤S5，计算出距离RV较近的两个位置点P p和P q及RV的行驶方向；
步骤S7：判断HV和RV的行驶方向是否一致，若一致，执行步骤S8；否则，执行步骤S9；
步骤S8：计算HV和RV的相对车道距离d hrlane，若小于车道宽度d lane，则说明两车在同一车道，否则处于相邻车道；
步骤S9：计算自身车辆与周围车辆的相对车道距离d hrlane且判断自身车辆和周围车辆是否处于道路中线两侧，若相对车道距离d hrlane小于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则说明两车处于同一车道且HV和RV对向行驶；若相对车道距离d hrlane大于等于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则两车在相邻车道且对向行驶；若自身车辆和周 围车辆处于道路两侧，则两车处于对向相邻车道。；
进一步地，步骤S1中，HV的状态信息包含当前时刻的经度、纬度、航向角、速度、加速度等数据；
进一步地，步骤S2中，MAP消息包含路口信息、路段信息和车道信息，具体包含路段中的若干个参考位置点的经纬度，路段起点和终点经纬度，车道宽度等信息。
进一步地，步骤S2中，RV的BSM状态信息包含当前时刻的经度、纬度、航向角、速度、加速度等数据；
进一步地，步骤S5中，HV的位置点为P h(p hx,p hy)，P m(p mx,p my)，P n(p nx,p ny)以HV的位置为原点，以HV的行驶方向为Y轴方向建立坐标系，则
Figure PCTCN2022116042-appb-000027
Figure PCTCN2022116042-appb-000028
坐标为:
Figure PCTCN2022116042-appb-000029
Figure PCTCN2022116042-appb-000030
其中：
Figure PCTCN2022116042-appb-000031
为P m位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000032
为P m位置点坐标系转换后的纵坐标；P mx为P m位置点的横坐标；P my为P m位置点的纵坐标；h θ为HV的航向角；P hx为HV所在位置点的横坐标；P hy为HV所在位置点的纵坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000033
为P n位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000034
为P n位置点坐标系转换后的纵坐标；P nx为P n位置点的横坐标；P ny为P n位置点的纵坐标；
则若
Figure PCTCN2022116042-appb-000035
则HV行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000036
否则，HV行驶方向为HV行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000037
进一步地，步骤S7中，若HV的行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000038
RV的行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000039
判断HV和RV行驶方向一致的依据为n>m且p>q，或n<m且p<q；否则，HV的RV的行驶方向相反；
周围车辆RV在行驶道路上的行驶方向详细过程包括以下内容：
周围车辆的位置点为P r(p rx,p ry)，最短距离位置点P p(p px,p py)，第二距离的位置点P q(p qx,p qy)，以周围车辆的位置为原点，以周围车辆的行驶方向为Y轴方向建立坐标系，经过以下坐标转换过程进行坐标转换：
Figure PCTCN2022116042-appb-000040
Figure PCTCN2022116042-appb-000041
其中：
Figure PCTCN2022116042-appb-000042
为P p位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000043
为P p位置点坐标系转换后的纵坐标；P px为P p位置点的横坐标；P py为P p位置点的纵坐标；r θ为RV的航向角；P rx为RV所在位置点的横坐标；P ry为RV所在位置点的纵坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000044
为P q位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000045
为P q位置点坐标系转换后的纵坐标；P qx为P q位置点的横坐标；P qy为P q位置点的纵坐标；
则若
Figure PCTCN2022116042-appb-000046
则周围车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000047
否则，周围车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000048
进一步地，步骤S8中，根据步骤S5及步骤S6建立的坐标系，即以HV和RV为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则两车与道路中线的距离分别为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000049
Figure PCTCN2022116042-appb-000050
Figure PCTCN2022116042-appb-000051
d lane为车道宽度。
d HV为HV与道路中线的距离
d RV为RV与道路中线的距离
进一步地，步骤S9中，根据步骤S5及步骤S6建立的坐标系，即以HV和RV为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则两车与道路中线的距离分别为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000052
Figure PCTCN2022116042-appb-000053
Figure PCTCN2022116042-appb-000054
d lane为车道宽度。
d HV为HV与道路中线的距离
d RV为RV与道路中线的距离
实施例如下：
本实施例中的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法基于图1所示的道路中。HV和RV行驶的道路中包含一条路段AB，其中由于路段为由一定曲率的道路，因此由9个参考位置点：P 1(X 1,Y 1)，P 2(X 2,Y 2)......P 9(X 9,Y 9)进行表示，路段AB细分为三条车道，从左向右依次定义为lane1、lane2和lane3，每条车道宽度为3m。HV的当前的行驶位置点为P H(X H,Y H)，行驶速度为V H，航向角为θ H,RV的当前的行驶位置点为P R(X R,Y R)，行驶速度为V R，航向角为θ R。
如图2所示，一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法流程图，具体步骤如下：
步骤S1：获取自身车辆HV的状态信息，包含行驶位置点、速度、航向角等；
步骤S2：接收路侧单元RSU的MAP消息及周围车辆RV的BSM消息，包含当权行驶位置点、速度、航向角等及路段中的9个参考位置点的位置坐 标，路段起点A和终点B的位置坐标，车道宽度等信息。
步骤S3：根据以上信息，计算MAP消息中的位置点距离HV最短的位置点P m；
进一步地，使用以下公式计算出每个道路参考位置点距离HV的距离：
Figure PCTCN2022116042-appb-000055
步骤S4：分别计算距离Pm点前后相邻的两个点距离HV较短的点P n；
步骤S5：以HV行驶方向起点为原点，以车辆行驶方向为Y轴建立坐标系，判断HV的行驶方向；
步骤S6：重复步骤S2-步骤S5，计算出距离RV较近的两个位置点P p和P q及RV的行驶方向；
步骤S7：判断HV和RV的行驶方向是否一致，若一致，执行步骤S8；否则，执行步骤S9；
步骤S8：计算HV和RV的相对车道距离d hrlane，若小于车道宽度d lane，则说明两车在同一车道，否则处于相邻车道；
步骤S9：计算自身车辆与周围车辆的相对车道距离d hrlane且判断自身车辆和周围车辆是否处于道路中线两侧，若相对车道距离d hrlane小于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则说明两车处于同一车道且HV和RV对向行驶；若相对车道距离d hrlane大于等于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则两车在相邻车道且对向行驶；若自身车辆和周围车辆处于道路两侧，则两车处于对向相邻车道；
进一步地，步骤S5中，HV的位置点为P h(p hx,p hy)，P m(p mx,p my)，P n(p nx,p ny)以HV的位置为原点，以HV的行驶方向为Y轴方向建立坐标系，则
Figure PCTCN2022116042-appb-000056
Figure PCTCN2022116042-appb-000057
坐标为:
Figure PCTCN2022116042-appb-000058
Figure PCTCN2022116042-appb-000059
其中：
Figure PCTCN2022116042-appb-000060
为P m位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000061
为P m位置点坐标系转换后的纵坐标；P mx为P m位置点的横坐标；P my为P m位置点的纵坐标；h θ为HV的航向角；P hx为HV所在位置点的横坐标；P hy为HV所在位置点的纵坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000062
为P n位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000063
为P n位置点坐标系转换后的纵坐标；P nx为P n位置点的横坐标；P ny为P n位置点的纵坐标；
则若
Figure PCTCN2022116042-appb-000064
则HV行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000065
否则，HV行驶方向为HV行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000066
进一步地，步骤S7中，若HV的行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000067
RV的行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000068
判断HV和RV行驶方向一致的依据为n>m且p>q，或n<m且p<q；否则，HV的RV的行驶方向相反；
周围车辆RV在行驶道路上的行驶方向详细过程包括以下内容：
周围车辆的位置点为P r(p rx,p ry)，最短距离位置点P p(p px,p py)，第二距离的位置点P q(p qx,p qy)，以周围车辆的位置为原点，以周围车辆的行驶方向为Y轴方向建立坐标系，经过以下坐标转换过程进行坐标转换：
Figure PCTCN2022116042-appb-000069
Figure PCTCN2022116042-appb-000070
其中：
Figure PCTCN2022116042-appb-000071
为P p位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000072
为P p位置点坐标系 转换后的纵坐标；P px为P p位置点的横坐标；P py为P p位置点的纵坐标；r θ为RV的航向角；P rx为RV所在位置点的横坐标；P ry为RV所在位置点的纵坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000073
为P q位置点坐标系转换后的横坐标；
Figure PCTCN2022116042-appb-000074
为P q位置点坐标系转换后的纵坐标；P qx为P q位置点的横坐标；P qy为P q位置点的纵坐标；
则若
Figure PCTCN2022116042-appb-000075
则周围车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000076
否则，周围车辆行驶方向为
Figure PCTCN2022116042-appb-000077
进一步地，步骤S8中，根据步骤S5及步骤S6建立的坐标系，即以HV和RV为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则两车与道路中线的距离分别为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000078
Figure PCTCN2022116042-appb-000079
Figure PCTCN2022116042-appb-000080
d lane为车道宽度。
d HV为HV与道路中线的距离
d RV为RV与道路中线的距离
进一步地，步骤S9中，根据步骤S5及步骤S6建立的坐标系，即以HV和RV为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则两车与道路中线的距离分别为：
Figure PCTCN2022116042-appb-000081
Figure PCTCN2022116042-appb-000082
Figure PCTCN2022116042-appb-000083
d lane为车道宽度；
d HV为HV与道路中线的距离；
d RV为RV与道路中线的距离。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

  1. 一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于包括以下步骤：
    S1、获取自身车辆的基本安全状态信息，以及接收路侧单元的地图信息及周围车辆的基本安全状态信息；
    S2、计算自身车辆位置点距离地图信息中多个位置点中最短距离的位置点P m以及第二短距离的位置点P n；
    S3、以自身车辆所在位置点为原点，车辆行驶方向为Y轴建立坐标系，以及结合最短距离的位置点P m、第二距离的位置点P n，判断自身车辆在行驶道路上的行驶方向；
    S4、计算周围车辆位置点距离地图信息中多个位置点中最短距离的位置点P p以及第二短距离的位置点P q；
    S5、以周围车辆所在位置点为原点，车辆行驶方向为Y轴建立坐标系，以及结合最短距离的位置点P p、第二距离的位置点P q，判断周围车辆在行驶道路上的行驶方向；
    S6、判断自身车辆以及周围车辆的方向是否一致，若方向一致，执行步骤S7，否则执行步骤S8；
    S7、计算自身车辆与周围车辆的相对车道距离d hrlane，若相对车道距离d hrlane小于车道宽度d lane，则说明两车在同一车道，否则处于相邻车道；
    S8、计算自身车辆与周围车辆的相对车道距离d hrlane且判断自身车辆和周围车辆是否处于道路中线两侧，若相对车道距离d hrlane小于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则说明两车处于同一车道且HV和RV对向行驶；若相对车道距离d hrlane大于等于车道宽度d lane且自身车辆和周围车辆处于道路同侧，则两车在相邻车道且对向行驶；若自身车辆和周围车辆处于道路两侧，则两车处于对向相邻车道。
  2. 根据权利要求1所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于：步骤S1中的基本安全状态信息包括：当前时刻的经度、纬度、航向角、速度、加速度。
  3. 根据权利要求1所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于：步骤S1中地图消息包括路口信息、路段信息和车道信息，具体包含路段中的若干个参考位置点的经纬度，路段起点和终点经纬度，车道宽度信息。
  4. 根据权利要求1所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于：步骤S3中判断自身车辆在行驶道路上的行驶方向包括以下方法：
    自身车辆的位置点为P h(p hx,p hy)，最短距离位置点P m(p mx,p my)，第二距离的位置点P n(p nx,p ny)，根据坐标系，经过以下坐标转换过程进行坐标转换：
    Figure PCTCN2022116042-appb-100001
    Figure PCTCN2022116042-appb-100002
    其中，P mx*为P m位置点坐标系转换后的横坐标；P my*为P m位置点坐标系转换后的纵坐标；P mx为P m位置点的横坐标；P my为P m位置点的纵坐标；h θ为自身车辆的航向角；P hx为自身车辆所在位置点的横坐标；P hy为自身车辆所在位置点的纵坐标；P nx*为P n位置点坐标系转换后的横坐标；P ny*为P n位置点坐标系转换后的纵坐标；P nx为P n位置点的横坐标；P ny为P n位置点的纵坐标；
    则若p ny*-p my*＞0，则自身车辆行驶方向为
    Figure PCTCN2022116042-appb-100003
    否则，自身车辆行驶方向为
    Figure PCTCN2022116042-appb-100004
  5. 根据权利要求4所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于：步骤S5中判断周围车辆在行驶道路上的行驶方向包括以下方法：
    周围车辆的位置点为P r(p rx,p ry)，最短距离位置点P p(p px,p py)，第二距离的位置点P q(p qx,p qy)，以周围车辆的位置为原点，以周围车辆的行驶方向为Y轴方向建立坐标系，经过以下坐标转换过程进行坐标转换：
    Figure PCTCN2022116042-appb-100005
    Figure PCTCN2022116042-appb-100006
    其中，P px*为P p位置点坐标系转换后的横坐标；P py*为P p位置点坐标系转换后的纵坐标；P px为P p位置点的横坐标；P py为P p位置点的纵坐标；r θ为周围车辆的航向角；P rx为周围车辆所在位置点的横坐标；P ry为周围车辆所在位置点的纵坐标；P qx*为P q位置点坐标系转换后的横坐标；P qy*为P q位置点坐标系转换后的纵坐标；P qx为P q位置点的横坐标；P qy为P q位置点的纵坐标；
    则若p qy*-p py*＞0，则周围车辆行驶方向为
    Figure PCTCN2022116042-appb-100007
    否则，周围车辆行驶方向为
    Figure PCTCN2022116042-appb-100008
  6. 根据权利要求5所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于：步骤S6中判断自身车辆以及周围车辆的方向是否一致包括以下方法：
    自身车辆的行驶方向为：
    Figure PCTCN2022116042-appb-100009
    周围车辆的行驶方向为：
    Figure PCTCN2022116042-appb-100010
    若n>m且p>q，或n<m且p<q则自身车辆与周围车辆行驶方向一致，否则自身车辆 与周围车辆行驶方向相反。
  7. 根据权利要求4所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于：步骤S7中，根据步骤S3以及步骤S5建立的坐标系，即以自身车辆和周围车辆为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则两车与道路中线的距离分别为：
    Figure PCTCN2022116042-appb-100011
    Figure PCTCN2022116042-appb-100012
    Figure PCTCN2022116042-appb-100013
    d lane为车道宽度；
    d HV为HV与道路中线的距离；
    d RV为RV与道路中线的距离。
    根据权利要求5所述的一种基于车路协同系统的弯道车辆相对位置分类方法，其特征在于：步骤S8中，根据步骤S3以及步骤S5建立的坐标系，即以自身车辆和周围车辆为原点，其行驶方向为Y轴建立坐标系，则计算两车与道路中线的距离分别为：
    Figure PCTCN2022116042-appb-100014
    Figure PCTCN2022116042-appb-100015
    Figure PCTCN2022116042-appb-100016
    d lane为车道宽度；
    d HV为HV与道路中线的距离；
    d RV为RV与道路中线的距离。
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