WO2023080758A1 - 사용자 프로필을 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

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WO2023080758A1
WO2023080758A1 PCT/KR2022/017443 KR2022017443W WO2023080758A1 WO 2023080758 A1 WO2023080758 A1 WO 2023080758A1 KR 2022017443 W KR2022017443 W KR 2022017443W WO 2023080758 A1 WO2023080758 A1 WO 2023080758A1
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WO
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electronic device
user profile
external electronic
user
various embodiments
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PCT/KR2022/017443
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English (en)
French (fr)
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포포프아르템
그리쉬첸코세르지
페단스타니슬라프
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삼성전자 주식회사
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Publication date
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    • GPHYSICS
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    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/316User authentication by observing the pattern of computer usage, e.g. typical user behaviour
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    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
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    • G06F21/30Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31User authentication
    • G06F21/32User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints

Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to an apparatus and method for providing a user profile related to biometric data and behavioral data of a user collected from an electronic device.
  • an electronic device may collect biometric data and behavioral data of a user for a preset period of time.
  • an electronic device may transmit a user profile related to a user's collected biometric data and behavioral data to an external electronic device desired by the user.
  • the solution to the problem is not limited to the above-mentioned solution, and the solutions not mentioned can be obtained from this specification and the accompanying drawings to those skilled in the art. will be clearly understood.
  • an electronic device includes a communication module and at least one processor connected to the communication module.
  • the at least one processor obtains at least one of biometric data and behavioral data of the user of the electronic device for a preset period of time, and creates a user profile for the user including at least one of the biometric data and behavioral data. and transmit the user profile to the external electronic device so that the user profile including at least one of the biometric data and the behavior data is applied to the external electronic device.
  • an electronic device includes a communication module and at least one processor connected to the communication module.
  • the at least one processor controls to receive a user profile including at least one of biological data and behavioral data of a user of an external electronic device from the external electronic device, and transmits the user profile of the external electronic device to the electronic device. It can be set to change the user profile to apply.
  • a method of operating an electronic device that transmits a user profile includes obtaining at least one of biometric data and behavioral data of a user of the electronic device for a preset time period, the biometric data and the behavioral data. checking a user profile of the user, including at least one of the above, and converting the user profile to the external electronic device so that the user profile including at least one of the biometric data and the behavioral data is applied to the external electronic device; It may include transmitting to the device.
  • a method of operating an electronic device that receives a user profile may include receiving a user profile including at least one of biometric data and behavioral data of a user of the external electronic device from the external electronic device; and changing the user profile to apply the user profile of the external electronic device to the electronic device.
  • the electronic device collects a user profile related to the user's biometric data and behavioral data for a preset period of time, transfers the user profile related to the collected biometric data and behavioral data to the external electronic device, and transfers the user profile to the external electronic device.
  • the authentication process can be easily performed in
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device in a network environment according to various embodiments.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a communication system including a first electronic device and a second electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 3 is a diagram illustrating a process of transferring a user profile between a first electronic device and a second electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a process of transferring a user profile from a first electronic device to a second electronic device and a third electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 5 is a diagram illustrating a process in which a first electronic device receives a user profile adjusted to be suitable for the first electronic device from a second electronic device and uses the adjusted user profile, according to various embodiments.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a process of using an aggregated user profile of a plurality of external electronic devices by an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a process of transmitting a user profile from a first electronic device to a second electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a process of authenticating a user based on biometrics by an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a gaze-based biometric recognition method according to various embodiments.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a process of verifying an identity through an electronic device during security work in a shared electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a method of adapting a user profile between electronic devices according to various embodiments.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining a process of deriving a user profile of a second electronic device from a user profile of a first electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining a key input adaptation method between a first electronic device and a second electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining an adaptation method according to a sensor position between a first electronic device and a second electronic device according to various embodiments.
  • 15 is a diagram illustrating an operating method of an electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 within a network environment 100, according to various embodiments.
  • an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or through a second network 199. It may communicate with at least one of the electronic device 104 or the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to one embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • a first network 198 eg, a short-range wireless communication network
  • the server 108 e.g, a long-distance wireless communication network
  • the electronic device 101 includes a processor 120, a memory 130, an input module 150, an audio output module 155, a display module 160, an audio module 170, a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or the antenna module 197 may be included.
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178) may be omitted or one or more other components may be added.
  • some of these components eg, sensor module 176, camera module 180, or antenna module 197) are integrated into a single component (eg, display module 160). It can be.
  • the processor 120 for example, executes software (eg, the program 140) to cause at least one other component (eg, hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or calculations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, the program 140
  • the processor 120 transfers instructions or data received from other components (e.g., sensor module 176 or communication module 190) to volatile memory 132. , processing commands or data stored in the volatile memory 132 , and storing resultant data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 may include a main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor).
  • a main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit ( NPU: neural processing unit (NPU), image signal processor, sensor hub processor, or communication processor.
  • NPU neural network processing unit
  • the secondary processor 123 may be implemented separately from or as part of the main processor 121 .
  • the secondary processor 123 may, for example, take the place of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or the main processor 121 is active (eg, running an application). ) state, together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the auxiliary processor 123 eg, image signal processor or communication processor
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • AI models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself where the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning or reinforcement learning, but in the above example Not limited.
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the foregoing, but is not limited to the foregoing examples.
  • the artificial intelligence model may include, in addition or alternatively, software structures in addition to hardware structures.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, program 140) and commands related thereto.
  • the memory 130 may include volatile memory 132 or non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120) of the electronic device 101 from the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output sound signals to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • a receiver may be used to receive an incoming call. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from the speaker or as part of it.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside of the electronic device 101 (eg, a user).
  • the display module 160 may include, for example, a display, a hologram device, or a projector and a control circuit for controlling the device.
  • the display module 160 may include a touch sensor set to detect a touch or a pressure sensor set to measure the intensity of force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert sound into an electrical signal or vice versa. According to one embodiment, the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the audio module 170 acquires sound through the input module 150, the sound output module 155, or an external electronic device connected directly or wirelessly to the electronic device 101 (eg: Sound may be output through the electronic device 102 (eg, a speaker or a headphone).
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the detected state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, an air pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a bio sensor, It may include a temperature sensor, humidity sensor, or light sensor.
  • the interface 177 may support one or more designated protocols that may be used to directly or wirelessly connect the electronic device 101 to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • HDMI high definition multimedia interface
  • USB universal serial bus
  • SD card interface Secure Digital Card interface
  • audio interface audio interface
  • connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 may be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert electrical signals into mechanical stimuli (eg, vibration or motion) or electrical stimuli that a user may perceive through tactile or kinesthetic senses.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to one embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as at least part of a power management integrated circuit (PMIC), for example.
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • the battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). Establishment and communication through the established communication channel may be supported.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range wireless communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : a local area network (LAN) communication module or a power line communication module.
  • a corresponding communication module is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • a telecommunications network such as a computer network (eg, a LAN or a WAN).
  • These various types of communication modules may be integrated as one component (eg, a single chip) or implemented as a plurality of separate components (eg, multiple chips).
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199.
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, NR access technology (new radio access technology).
  • NR access technologies include high-speed transmission of high-capacity data (enhanced mobile broadband (eMBB)), minimization of terminal power and access of multiple terminals (massive machine type communications (mMTC)), or high reliability and low latency (ultra-reliable and low latency (URLLC)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low latency
  • -latency communications can be supported.
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • the wireless communication module 192 uses various technologies for securing performance in a high frequency band, such as beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), and full-dimensional multiplexing. Technologies such as input/output (FD-MIMO: full dimensional MIMO), array antenna, analog beam-forming, or large scale antenna may be supported.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined for the electronic device 101, an external electronic device (eg, the electronic device 104), or a network system (eg, the second network 199).
  • the wireless communication module 192 is a peak data rate for eMBB realization (eg, 20 Gbps or more), a loss coverage for mMTC realization (eg, 164 dB or less), or a U-plane latency for URLLC realization (eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) may be supported.
  • eMBB peak data rate for eMBB realization
  • a loss coverage for mMTC realization eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for URLLC realization eg, Example: downlink (DL) and uplink (UL) each of 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less
  • the antenna module 197 may transmit or receive signals or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a radiator formed of a conductor or a conductive pattern formed on a substrate (eg, PCB).
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is selected from the plurality of antennas by the communication module 190, for example. can be chosen A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC) may be additionally formed as a part of the antenna module 197 in addition to the radiator.
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module includes a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first surface (eg, a lower surface) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, array antennas) disposed on or adjacent to a second surface (eg, a top surface or a side surface) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • signal e.g. commands or data
  • commands or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices among the external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 when the electronic device 101 needs to perform a certain function or service automatically or in response to a request from a user or another device, the electronic device 101 instead of executing the function or service by itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform the function or at least part of the service.
  • One or more external electronic devices receiving the request may execute at least a part of the requested function or service or an additional function or service related to the request, and deliver the execution result to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may provide the result as at least part of a response to the request as it is or additionally processed.
  • cloud computing distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an internet of things (IoT) device.
  • Server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to one embodiment, the external electronic device 104 or server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to intelligent services (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • Electronic devices may be devices of various types.
  • the electronic device may include, for example, a portable communication device (eg, a smart phone), a computer device, a portable multimedia device, a portable medical device, a camera, a wearable device, or a home appliance.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a computer device e.g., a smart phone
  • a portable multimedia device e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a portable medical device
  • a camera e.g., a camera
  • a wearable device e.g., a smart bracelet
  • first, second, or first or secondary may simply be used to distinguish a given component from other corresponding components, and may be used to refer to a given component in another aspect (eg, importance or order) is not limited.
  • a (e.g., first) component is said to be “coupled” or “connected” to another (e.g., second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively.”
  • the certain component may be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logical blocks, parts, or circuits.
  • a module may be an integrally constructed component or a minimal unit of components or a portion thereof that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • a machine eg, electronic device 101
  • a processor eg, the processor 120
  • a device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (e.g. electromagnetic wave), and this term refers to the case where data is stored semi-permanently in the storage medium. It does not discriminate when it is temporarily stored.
  • a signal e.g. electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product.
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • a computer program product is distributed in the form of a device-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or through an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • a device-readable storage medium eg compact disc read only memory (CD-ROM)
  • an application store eg Play Store TM
  • It can be distributed (eg downloaded or uploaded) online, directly between smart phones.
  • at least part of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a device-readable storage medium such as a manufacturer's server, an application store server, or a relay server's memory.
  • each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single object or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. there is.
  • one or more components or operations among the aforementioned corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg modules or programs
  • the integrated component may perform one or more functions of each of the plurality of components identically or similarly to those performed by a corresponding component of the plurality of components prior to the integration. .
  • the actions performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the actions are executed in a different order, or omitted. or one or more other actions may be added.
  • the electronic device uses a direct biometric recognition method such as fingerprint, retina and iris scanning, vein recognition, and hand and face geometry recognition.
  • a customer (or user) for a service or application can be authenticated.
  • the electronic device may need to include a sensor (or scanner) in the electronic device to directly use the biometric recognition method.
  • the electronic device may perform voice recognition, keystroke dynamics, measure heart rate, measure gait or other body movement patterns, the electronic device may Behavioral biometrics, such as measuring the angle at which the device is held, can authenticate a customer (or user) to a service or application.
  • the electronic device uses a communication protocol to transmit information (eg, EMV 3-D Secure), a non-biometric method such as a memorized swipe path (eg, an Android unlock pattern)
  • a communication protocol to transmit information
  • a non-biometric method such as a memorized swipe path (eg, an Android unlock pattern)
  • a customer (or user) for a service or application can be authenticated.
  • a user profile eg, A need for a method of transferring (or transferring) user's biometric data and behavioral data to another electronic device is emerging.
  • an electronic device may transfer (or transmit) a user profile (eg, user's biometric data and behavioral data) to another electronic device without registration or re-training.
  • FIG. 2 is a diagram illustrating a communication system 200 including a first electronic device 210 and a second electronic device 220 according to various embodiments.
  • the communication system 200 includes a first electronic device 210 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) and a second electronic device 220 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ).
  • device 102 or electronic device 104 eg, server 230 (eg, server 108 of FIG. 1 ).
  • the first electronic device 210 may include a communication module 212 and a processor 214 (eg, the processor 120 of FIG. 1 ).
  • the second electronic device 220 may include a communication module 222 and a processor 224 .
  • the processor 214 may obtain at least one of biometric data and behavioral data of the user of the electronic device for a preset period of time. According to various embodiments, the processor 214 may check a user profile of the user, including at least one of the biometric data and the behavioral data. According to various embodiments, the processor 214 converts the user profile to the second electronic device 220 so that the user profile including at least one of the biometric data and the behavioral data is applied to the second electronic device 220 . can be set to transmit. According to various embodiments, the processor 214 is set to receive device information about the second electronic device 220 and user credential information of the second electronic device 220 from the second electronic device 220 . It can be.
  • the processor 214 determines the user profile based on the device information of the second electronic device 220 and the user credential information of the second electronic device 220 . ), the user profile can be changed to apply. According to various embodiments, the user profile may be changed in the second electronic device 220 so that the user profile is applied to the second electronic device 220 .
  • the user profile of the first electronic device 210 may be adjusted (or changed) to the user profile of the second electronic device 220 based on Equation 1.
  • T is a transfer operator
  • the user profile of the first electronic device 210 is the user profile of the second electronic device 220.
  • the transfer operator (T) of claim 5 is determined based on a first form factor of the electronic device, a second form factor of the external electronic device, and a calibration coefficient.
  • the first form factor may be determined based on a size of the electronic device, a button function of the electronic device, a navigation function of the electronic device, and a camera module function of the electronic device.
  • the second form factor may be determined based on a size of the external electronic device, a button function of the external electronic device, a navigation function of the external electronic device, and a camera module function of the external electronic device. there is.
  • the transfer operator T may determine a flight time between a first key and a second key in the electronic device and a flight time between the first key and the second key in the external electronic device. It can be determined based on time. According to various embodiments, the flight time may be a time from key-up of the first key to key-down of the second key. According to various embodiments, the transfer operator T may be determined based on a location of a first sensor in the electronic device and a location of a second sensor in the external electronic device.
  • the processor 224 may control a user profile including at least one of biometric data and behavioral data of the user of the first electronic device 210 to be received from the first electronic device 210 .
  • the processor 224 may change the user profile to apply the user profile of the first electronic device 210 to the second electronic device 220 .
  • the processor 224 is configured to transmit device information about the second electronic device 220 and user credential information of the second electronic device 220 to the first electronic device 210 . It can be.
  • the server 230 when the user of the first electronic device 210 is authenticated based on the user profile of the first electronic device 210, the server 230 provides a service corresponding to the user profile to the first electronic device 210. ) can be provided. According to various embodiments, when the user of the second electronic device 220 is authenticated based on the user profile of the second electronic device 220, the server 230 provides a service corresponding to the user profile to the second electronic device 220. ) can be provided.
  • FIG 3 is a diagram illustrating a process of transferring a user profile between a first electronic device 310 and a second electronic device 320 according to various embodiments.
  • a communication system 300 includes a first electronic device 310 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) and a second electronic device 320 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ). electronic device 102 or electronic device 104).
  • the first electronic device 310 may provide at least one of biometric data and behavioral data for key input 311, gait 312, and voice 313 operations of a user of a service or application. can be recognized (or confirmed). According to various embodiments, the first electronic device 310 may collect at least one of biometric data and behavioral data of a user of a service or application for a set period of time (314). According to various embodiments, each of the biometric data and behavioral data collected by the first electronic device 310 may be collected through other operations than key input 311 , gait 312 , and voice 313 .
  • the time at which the first electronic device 310 collects at least one of biometric data and behavioral data of a user of a service or application is hour/day/week. can be set.
  • the first electronic device 310 collects key input 311 data of a user of a service or application for a first preset time period (eg, 30 days), and performs key input 311 data. Data may be registered in the user profile 315 for the first electronic device 210 .
  • the first electronic device 310 collects gait 312 data of a user of a service or application for a second preset time (eg, 30 days), and gaits 312 Data may be registered in the user profile 315 for the first electronic device 310 .
  • the first electronic device 310 collects voice 313 data of a user of a service or application for a preset third time period (eg, 30 days), and collects the voice 313 data. It is possible to register in the user profile 315 for the first electronic device 310 .
  • each of a user's key input 311 , gait 312 , and voice 313 operation may be for authenticating a user of a service or application.
  • each of the user's key input 311, gait 312, and voice 313 operations may be an operation set for security of a service or application.
  • the first electronic device 310 may transmit (or transmit) the user profile 315 of the first electronic device 210 to the second electronic device 320 .
  • the first electronic device 310 may transfer (or transmit) the user profile 315 to the second electronic device 320 through a secure channel.
  • the first electronic device 310 may separately transmit a first user profile to be transmitted through a secure channel and a second user profile to be transmitted through a general channel.
  • the first electronic device 310 may transmit (or transmit) the user profile 315 to the second electronic device 320 through various communication protocols.
  • the communication protocol may include wireless communication, bluetooth (BT), bluetooth low energy (BLE), WIFI, peer-to-peer network (P2P), universal plug and play (UPnP), CLOUD, or ultra-UWB (UWB). -wideband).
  • the second electronic device 320 may adapt or register the user profile 315 of the first electronic device 310 to the second electronic device 320 (321).
  • the user profile 315 for the first electronic device 310 is the biometric data for key input 311, gait 312, and voice 313 of the user of the service or application, respectively. And it may include at least one of behavioral data.
  • the second electronic device 320 may change software (eg, a version of an installed application).
  • user profile (315 ) may be changed to be used in the second electronic device 320 .
  • the second electronic device 320 may store the adapted or registered user profile as the user profile 322 for the second electronic device 320 .
  • FIG. 4 is a diagram illustrating a process of transferring a user profile from a first electronic device 410 to a second electronic device 420 and a third electronic device 430 according to various embodiments.
  • a communication system 400 includes a first electronic device 410 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) and a second electronic device 420 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ). device 102 or electronic device 104), and a third electronic device 430 (eg, electronic device 102 or electronic device 104 of FIG. 1).
  • the first electronic device 410 may provide at least one of biometric data and behavioral data for key input 411, gait 412, and voice 413 operations of a user of a service or application. can be recognized (or confirmed). According to various embodiments, the first electronic device 410 may collect at least one of biometric data and behavioral data of a user of a service or application for a set period of time (414). According to various embodiments, each of the biometric data and behavioral data collected by the first electronic device 410 may be collected through other operations than key input 411 , gait 412 , and voice 413 .
  • the first electronic device 410 may transmit (or transmit) the user profile 415 of the first electronic device 410 to the second electronic device 420 .
  • the first electronic device 410 may transfer (or transmit) the user profile 415 to the second electronic device 420 through various communication protocols.
  • the second electronic device 420 may adapt or register the user profile 415 of the first electronic device 410 to the second electronic device 420 (421).
  • the user profile 415 for the first electronic device 410 is the biometric data for key input 411, gait 412, and voice 413 of the user of the service or application, respectively. And it may include at least one of behavioral data.
  • the second electronic device 420 may change software (eg, a version of an installed application).
  • user profile (415 ) may be changed to be used in the second electronic device 420 .
  • the second electronic device 420 may store the adapted or registered user profile as the user profile 422 for the second electronic device 420 .
  • the first electronic device 410 may transfer (or transmit) the user profile 415 of the first electronic device 410 to the third electronic device 430 .
  • the second electronic device 420 and the third electronic device 430 may be different types of electronic devices used by the same user.
  • the first electronic device 410 may transfer (or transmit) the user profile 415 to the third electronic device 430 through various communication protocols.
  • the third electronic device 430 may adapt or register the user profile 415 of the first electronic device 410 to the third electronic device 430 (431).
  • the third electronic device 430 may change software (eg, a version of an installed application).
  • user profile (415 ) may be changed to be used in the third electronic device 430 .
  • the third electronic device 430 may store an adapted or registered user profile as a user profile 432 for the third electronic device 430 .
  • FIG. 5 illustrates a case in which a first electronic device 510 receives a user profile adjusted to be suitable for the first electronic device 510 by a second electronic device 520 and uses the adjusted user profile according to various embodiments.
  • a communication system 500 includes a first electronic device 510 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) and a second electronic device 520 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ). electronic device 102 or electronic device 104).
  • the first electronic device 510 may transfer the device model and user credential information of the first electronic device 510 to the second electronic device 520 (S501).
  • the second electronic device 520 creates a user profile stored (or registered) in the second electronic device 520 using the device model and user credential information for the first electronic device 510 . It can be adjusted (or changed) so that it can be used in the first electronic device 510 .
  • the first electronic device 510 receives the user profile adjusted (or changed) by the second electronic device 520 (S503), and the user who receives the user profile without adapting (or changing) the user profile. You can use (or register) your profile right away.
  • FIG. 6 is a diagram illustrating a process in which an electronic device 650 uses aggregated user profiles of a plurality of external electronic devices 610, 620, and 630 according to various embodiments.
  • a communication system 600 includes a first electronic device 610 , a second electronic device 620 , a third electronic device 630 , and a fourth electronic device 650 .
  • the first user profile 611 is stored (or registered) in the first electronic device 610
  • the second user profile 621 is stored (or registered) in the second electronic device 620
  • the third user profile 631 may be stored (or registered) in the third electronic device 630 .
  • the first user profile 611, the second user profile 621, and the third user profile 631 are aggregated to suit a common device configuration through biometric adaptation ( or integrated) user profiles 640 may be created.
  • the aggregated (or consolidated) user profile 640 may be adapted to be used in a new electronic device.
  • the fourth electronic device 650 may use the adapted user profile 640 by registering the adapted user profile 640 in its own user profile 651 .
  • the aggregated (or aggregated) user profile 640 includes common biometric data and behavior included in the first user profile 611 , the second user profile 621 , and the third user profile 631 . Can be created based on data. According to various embodiments, some of the common biometric data and behavioral data included in the first user profile 611, the second user profile 621, and the third user profile 631 are selected according to the security level set by the user. A selected, aggregated (or aggregated) user profile 640 may be created based on the selected biometric data and behavioral data. According to various embodiments, personal information is excluded from common biometric data and behavioral data included in the first user profile 611, the second user profile 621, and the third user profile 631, and aggregated (or integrated). A user profile 640 may be created.
  • FIG. 7 is a diagram illustrating a process of transmitting a user profile from a first electronic device 710 to a second electronic device 720 according to various embodiments.
  • a communication system 700 includes a first electronic device 710 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) and a second electronic device 720 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ). electronic device 102 or electronic device 104).
  • the first electronic device 710 may be a portable communication device (eg, a smart phone), and the second electronic device 720 may be a wearable device.
  • the first electronic device 710 is set as the main device and the second electronic device 720 is set as the auxiliary device, and the user profile of the first electronic device 710 is set as the second electronic device 720.
  • the first electronic device 710 is set as an auxiliary device
  • the second electronic device 720 is set as a main device
  • the user profile of the second electronic device 720 is set as the first electronic device 710.
  • the second electronic device 720 may adapt the user profile received from the first electronic device 710 to be suitable for the second electronic device 720 and use the adapted user profile. there is.
  • the first electronic device 710 checks device information and security credentials of the second electronic device 720 through communication with the second electronic device 720, and the second electronic device 720 A user profile suitably adapted to the second electronic device 720 may be created based on device information and security credentials of the user.
  • the first electronic device 710 may transmit a user profile suitably adapted to the second electronic device 720 to the second electronic device 720 .
  • the first electronic device 710 in response to a second user input to the first electronic device 710, the first electronic device 710 generates a second electronic device 710 based on device information and security credentials of the second electronic device 720.
  • a user profile adapted to the device 720 may be created.
  • FIG. 8 is a diagram illustrating a process of authenticating a user based on biometrics by an electronic device 810 according to various embodiments
  • FIG. 9 is a diagram illustrating a gaze-based biometric recognition method according to various embodiments.
  • the electronic device 810 is implemented as AR/VR glasses and includes an embedded eye tracking camera, and the electronic device 810 may use a gaze-based biometric method 820 for user authentication.
  • the electronic device 810 transmits gaze-based biometric data of the user to the other electronic device. and the other electronic device may authenticate the user based on the biometric data received from the electronic device 810 .
  • a camera angle 920 at which the first AR/VR glass detects the user's gaze and a second AR/VR glass When using the VR glasses (eg, the previous AR/VR glasses), the camera angle 930 at which the second AR/VR glasses detects the user's gaze may be set differently.
  • the second AR/VR glasses eg, the previous AR/VR glasses
  • the first AR/VR glasses (eg, new AR/VR glasses) consider the camera angle of the first AR/VR glasses and receive the user's gaze-based biometric information from the second AR/VR glasses. Data on recognition can be adjusted (or changed) and used.
  • the second AR/VR glasses (eg, the previous AR/VR glasses) consider the camera angle of the first AR/VR glasses (eg, the new AR/VR glasses) to determine the second AR/VR glasses. Data for gaze-based biometric recognition of /VR glasses may be adjusted (or changed) and transmitted to the first AR/VR glasses.
  • FIG. 10 is a diagram illustrating a process of verifying an identity through an electronic device during security work in a shared electronic device according to various embodiments.
  • a security task (eg, system setting change) may be performed (S1002).
  • the shared electronic device 1010 transmits a user ID confirmation request to the electronic device 1020 (S1003), and the electronic device 1020 uses a secure method (eg, using a secure channel) to the electronic device.
  • a first user profile stored (or registered) in 1020 may be provided (S1004).
  • the electronic device 1020 may adjust and transmit the configuration of the first user profile so that it can be used in the shared electronic device 1010 (S1005).
  • the shared electronic device 1010 determines whether the first user profile received from the electronic device 1020 matches the second user profile stored (or registered) in the shared electronic device 1010. can According to various embodiments, when the first user profile received from the electronic device 1020 and the second user profile stored (or registered) in the shared electronic device 1010 match, the shared electronic device 1010 performs a secure operation. (e.g. changing system settings).
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a method of adapting a user profile between electronic devices according to various embodiments.
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a portable communication device may recognize face data of a user (1110).
  • a portable communication device eg, a smartphone
  • a portable communication device eg, a smart phone
  • a TV may perform user profile adaptation for use in the TV (1130).
  • the TV may perform continuous authentication of the user using the TV camera (1140).
  • a portable communication device eg. smartphone
  • the portable communication device eg, smartphone
  • the TV have different types of cameras. (resolution) and viewing angle (the TV can be placed on a wall or on the floor), so the user profile of a portable communication device (e.g. a smartphone) can be adapted for use with a TV.
  • FIG. 12 is a diagram for explaining a process of deriving a profile of a second electronic device 1220 from a profile of a first electronic device 1210 according to various embodiments.
  • the form factor of the first electronic device 1210 is F
  • the form factor of the second electronic device 1210 is F new .
  • a form factor may refer to system specifications of an electronic device including information about geometry, weight, button location, and the like.
  • the user profile of the first electronic device 1210 is a behavioral biometric profile ( ), which can be expressed as a behavioral biometric profile ( ) may mean a set of feature vectors valid for the user of the first electronic device 1210 .
  • the transfer operator T of Equation 2 applied to the biometric model may be used to consider the change in form factor.
  • F is a form factor for the first electronic device 1210
  • F new is a form factor for the second electronic device 1210
  • the integration variable is the integration variable.
  • a biometric model of the first electronic device 1210 ( ) to the second electronic device 1220, the master equation is as follows.
  • T is the transfer operator of Equation 2, and Is a biometric model of the first electronic device 1210, wherein is a biometric model of the second electronic device 1220.
  • a form factor may be configured as in Equation 3.
  • the G(x,y) means the geometry of the electronic device, and the size of the electronic device can be indicated through the x and y.
  • the B(n,p,q) denotes a button function, the n denotes a button number, the p denotes a button purpose, and the q denotes a relative position on an electronic device case.
  • the N(M) denotes a navigation function, and the M may denote a matrix of navigation elements in an interface.
  • the Ca(x,y,z) may mean a camera module function, and the x,y,z may mean coordinates of the camera module.
  • FIG. 13 is a diagram for explaining a key input adaptation method between a first electronic device 1310 and a second electronic device 1320 according to various embodiments.
  • a keystroke system may have two main functions: dwell time and flight time.
  • the dwell time means the time from key down to key up for the same key
  • the flight time means the time from key up for the first key (previous key) to the second key (next key). key) may mean the time until key down.
  • the flight time in the first electronic device 1310 and the flight time in the second electronic device 1320 may vary depending on the size of each keyboard.
  • a first distance between the first key (i) and the second key (j) in the first electronic device 1310 ( ) is and the second distance between the first key (i) and the second key (j) in the second electronic device 1320 ( ) may be different from
  • the flight time between the first key (i) and the second key (j) in the first electronic device 1310 ( ) and the flight time between the first key (i) and the second key (j) in the second electronic device 1320 ( ) a key input adaptation for the second electronic device 1320 may be determined.
  • an operator T for key input adaptation for the second electronic device 1320 may be determined based on Equation 5.
  • a biometric model of the first electronic device 1310 ( ) to the second electronic device 1320, the master equation is as follows.
  • T is the transfer operator of Equation 6, Is a biometric model of the first electronic device 1310, wherein is a biometric model of the second electronic device 1320.
  • FIG. 14 is a diagram for explaining an adaptation method according to sensor positions between a first electronic device 1410 and a second electronic device 1420 according to various embodiments.
  • the position (x1, y1) of the sensor of the first electronic device 1410 and the position (x2, y2) of the sensor of the second electronic device 1420 may be different.
  • the position (x1, y1, z1) of the sensor of the first electronic device 1410 and the position (x2, y2, z2) of the sensor of the second electronic device 1420 may be different.
  • the position of the sensor of the first electronic device 1410 may be defined as A 1 (x1, y1, z1), and the position of the sensor of the second electronic device 1420 may be defined as A 2 (x2, y2, z2). there is.
  • an operator T for adaptation according to the sensor position of the second electronic device 1420 may be determined based on Equation 7.
  • a biometric model of the first electronic device 1410 ( ) to the second electronic device 1420, the master equation is as follows.
  • T is the transfer operator of Equation 7, Is a biometric model of the first electronic device 1410, wherein is a biometric model of the second electronic device 1420.
  • 15 is a diagram illustrating an operating method of an electronic device according to various embodiments.
  • the electronic device may acquire at least one of biometric data and behavioral data of the user of the electronic device for a preset period of time.
  • the electronic device may check a user profile of the user including at least one of the biometric data and the behavioral data.
  • the electronic device may transmit the user profile including at least one of the biometric data and the behavioral data to the external electronic device so that the user profile is applied to the external electronic device.

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Abstract

다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 모듈 및 상기 통신 모듈에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 미리 설정된 시간 동안 상기 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 획득하고, 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는, 상기 사용자에 대한 사용자 프로필을 확인하고, 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 상기 사용자 프로필이 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.

Description

사용자 프로필을 제공하는 전자 장치 및 그 동작 방법
본 개시의 다양한 실시예는 전자 장치에서 수집된 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터에 관한 사용자 프로필을 제공하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
전자 기술의 발달에 따라 다양한 유형의 전자 장치가 개발되고 있다. 특히, 스마트폰, 웨어러블 장치, TV, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 PC 등과 같은 전자 장치들을 이용하여 사용자는 다양한 서비스를 제공 받을 수 있다.
다양한 서비스를 제공 받기 위해 사용자는 전자 장치에서 서비스를 제공 받을 수 있는 권한을 취득하기 위한 인증 절차를 수행해야 한다. 다만, 다양한 전자 장치의 개발로 개인 또는 가정이 이용하는 전자 장치의 수가 증가하고 있고, 이에 따라 기존 전자 장치에서 사용하던 인증 방식을 새로운 전자 장치 마다 설치 또는 등록해야 하는 불편함이 발생하고 있다.
이에 따라, 사용자가 복수의 전자 장치들을 사용할 때 각 전자 장치의 인증 절차를 용이하게 할 수 있는 방안의 필요성이 대두되고 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 미리 설정된 시간 동안 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터를 수집할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 수집된 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터에 관한 사용자 프로필을 사용자가 원하는 외부 전자 장치로 전달할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 모듈 및 상기 통신 모듈에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 미리 설정된 시간 동안 상기 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 획득하고, 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는, 상기 사용자에 대한 사용자 프로필을 확인하고, 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 상기 사용자 프로필이 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 통신 모듈 및 상기 통신 모듈에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 외부 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로부터 수신하도록 제어하고, 상기 외부 전자 장치의 상기 사용자 프로필을 상기 전자 장치에 적용하도록 상기 사용자 프로필을 변경하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 사용자 프로필을 전송하는 전자 장치의 동작 방법은, 미리 설정된 시간 동안 상기 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 획득하는 단계와, 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는, 상기 사용자에 대한 사용자 프로필을 확인하고는 단계와, 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 상기 사용자 프로필이 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 사용자 프로필을 수신하는 전자 장치의 동작 방법은, 외부 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로부터 수신하는 단계와, 상기 외부 전자 장치의 상기 사용자 프로필을 상기 전자 장치에 적용하도록 상기 사용자 프로필을 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터에 관한 사용자 프로필을 미리 설정된 시간 동안 수집하고, 수집된 생체 데이터 및 행동 데이터에 관한 사용자 프로필을 외부 전자 장치로 전달하여 외부 전자 장치에서 간편하게 인증 절차가 수행되도록 할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치와 제2 전자 장치를 포함하는 통신 시스템을 나타내는 도면이다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치와 제2 전자 장치 간 사용자 프로필을 이전하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치에서 제2 전자 장치 및 제3 전자 장치로 사용자 프로필을 이전하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치가 제2 전자 장치에 의해 제1 전자 장치에 적합하도록 조정된 사용자 프로필을 전달 받고, 조정된 사용자 프로필을 사용하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 복수의 외부 전자 장치들의 집계된 사용자 프로필을 사용하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치에서 제2 전자 장치로 사용자 프로필을 전송하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치가 생체 인식 기반으로 사용자를 인증하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에 따른 시선 기반 생체 인식 방법을 나타내는 도면이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 공유 전자 장치에서 보안 작업 시 전자 장치를 통해 신원을 확인하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치들 간 사용자 프로필 적응 방법을 나타내는 도면이다.
도 12는 다양한 실시예에 따라 제1 전자 장치의 사용자 프로필로부터 제2 전자 장치의 사용자 프로필을 도출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치와 제2 전자 장치 간 키입력 적응(adaptation) 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치와 제2 전자 장치 간 센서 위치에 따른 적응(adaptation) 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 지문, 망막, 홍채 스캔(fingerprint, retina and iris scanning), 정맥 인식(Vein recognition), 손과 얼굴 기하(hand and face geometry) 인식과 같은 직접 생체 인식 방법을 통해 서비스 또는 어플리케이션에 대한 고객(또는 사용자)을 인증할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 직접 생체 인식 방법을 사용하기 위해 전자 장치 내에 센서(또는 스캐너)를 구비해야 할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 음성 인식(voice recognition), 키스트로크 역학(Keystroke dynamics), 심박수(heart rate) 측정, 보행 또는 기타 신체 움직임 패턴(gait or other body movement pattern) 측정, 전자 장치가 유지되는 각도(angle at which the device is held) 측정과 같은 행동 생체 인식(behavioral biometrics) 방법을 통해 서비스 또는 어플리케이션에 대한 고객(또는 사용자)을 인증할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 통신 프로토콜을 사용하여 전송되는 정보(예를 들어, EMV 3-D Secure), 기억된 스와이프 경로(예를 들어, Android 잠금 해제 패턴)과 같은 비생체 인식 방법을 통해 서비스 또는 어플리케이션에 대한 고객(또는 사용자)을 인증할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 사용자가 기존에 사용하던 전자 장치를 새로운 전자 장치로 변경하거나 복수의 전자 장치들을 사용하는 경우, 기존에 사용하던 전자 장치에 저장(또는 설정)된 사용자 프로필(예를 들어, 사용자의 생체 데이터, 행동 데이터)을 다른 전자 장치로 이전(또는 전달)하는 방법에 대한 필요성이 대두되고 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치는 등록 또는 재교육(enrollment or re-training) 없이 사용자 프로필(예를 들어, 사용자의 생체 데이터, 행동 데이터)을 다른 전자 장치로 이전(또는 전달)할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치(210)와 제2 전자 장치(220)를 포함하는 통신 시스템(200)을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 통신 시스템(200)은 제1 전자 장치(210)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(101)), 제2 전자 장치(220)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104)), 및 서버(230)(예를 들어, 도 1의 서버(108))를 포함한다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(210)는 통신 모듈(212) 및 프로세서(214)(예를 들어, 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(220)는 통신 모듈(222) 및 프로세서(224)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 프로세서(214)는 미리 설정된 시간 동안 상기 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 획득할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 프로세서(214)는 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는, 상기 사용자에 대한 사용자 프로필을 확인할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 프로세서(214)는 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 상기 사용자 프로필이 제2 전자 장치(220)에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 제2 전자 장치(220)로 전송하도록 설정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 프로세서(214)는 제2 전자 장치(220)에 대한 장치 정보 및 제2 전자 장치(220)의 사용자 크리덴셜(credential) 정보를 제2 전자 장치(220)로부터 수신하도록 설정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 프로세서(214)는 제2 전자 장치(220)에 대한 상기 장치 정보 및 제2 전자 장치(220)의 상기 사용자 크리덴셜 정보에 기반하여 상기 사용자 프로필이 제2 전자 장치(220)에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 사용자 프로필이 제2 전자 장치(220)에 적용되도록 제2 전자 장치(220)에서 상기 사용자 프로필이 변경될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(210)의 상기 사용자 프로필은 수학식 1에 기반하여 제2 전자 장치(220)의 사용자 프로필로 조정(또는 변경)될 수 있다.
[수학식 1]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000001
상기 T는 전송 연산자이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000002
는 제1 전자 장치(210)의 상기 사용자 프로필이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000003
는 제2 전자 장치(220)의 상기 사용자 프로필이다.
다양한 실시예에 따라, 제5항에 있어서, 상기 전송 연산자(T)는, 상기 전자 장치의 제1 폼 팩터, 상기 외부 전자 장치의 제2 폼 팩터, 및 교정 계수(calibration coefficient)에 기반하여 결정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제1 폼 팩터는 상기 전자 장치의 사이즈, 상기 전자 장치의 버튼 기능, 상기 전자 장치의 네비이게이션 기능, 및 상기 전자 장치의 카메라 모듈 기능에 기반하여 결정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 제2 폼 팩터는 상기 외부 전자 장치의 사이즈, 상기 외부 전자 장치의 버튼 기능, 상기 외부 전자 장치의 네비이게이션 기능, 및 상기 외부 전자 장치의 카메라 모듈 기능에 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 상기 전송 연산자(T)는, 상기 전자 장치에서의 제1 키(key)와 제2 키 간 비행 시간 및 상기 외부 전자 장치에서의 상기 제1 키와 상기 제2 키 간 비행 시간에 기반하여 결정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 비행 시간은 상기 제1 키에 대한 키-업(key-up)부터 상기 제2 키에 대한 키-다운(key-down)까지 시간일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 상기 전송 연산자(T)는, 상기 전자 장치 내 제1 센서의 위치 및 상기 외부 전자 장치 내 제2 센서의 위치에 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 프로세서(224)는 제1 전자 장치(210)의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 사용자 프로필을 제1 전자 장치(210)로부터 수신하도록 제어할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 프로세서(224)는 제1 전자 장치(210)의 상기 사용자 프로필을 제2 전자 장치(220)에 적용하도록 상기 사용자 프로필을 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 프로세서(224)는 제2 전자 장치(220)에 대한 장치 정보 및 제2 전자 장치(220)의 사용자 크리덴셜(credential) 정보를 제1 전자 장치(210)로 전송하도록 설정될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(210)의 사용자 프로필에 기반하여 제1 전자 장치(210)의 사용자가 인증되면, 서버(230)는 사용자 프로필에 상응하는 서비스를 제1 전자 장치(210)로 제공할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(220)의 사용자 프로필에 기반하여 제2 전자 장치(220)의 사용자가 인증되면, 서버(230)는 사용자 프로필에 상응하는 서비스를 제2 전자 장치(220)로 제공할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치(310)와 제2 전자 장치(320) 간 사용자 프로필을 이전하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 통신 시스템(300)은 제1 전자 장치(310)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(101)), 및 제2 전자 장치(320)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104))를 포함한다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 서비스 또는 어플리케이션의 사용자의 키입력(311), 걸음걸이(312), 및 음성(313) 동작 각각에 대하여 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 인지(또는 확인)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 설정된 시간 동안 서비스 또는 어플리케이션의 사용자에 대한 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 수집할 수 있다(314). 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)가 수집하는 생체 데이터 및 행동 데이터 각각은 키입력(311), 걸음걸이(312), 음성(313) 이외의 다른 동작를 통해 수집될 수도 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)가 서비스 또는 어플리케이션의 사용자에 대한 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 수집하는 시간은 시간(hour)/날(day)/주(week) 단위로 설정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 미리 설정된 제1 시간(예를 들어, 30일) 동안 서비스 또는 어플리케이션의 사용자에 대한 키입력(311) 데이터를 수집하고, 키입력(311) 데이터를 제1 전자 장치(210)에 대한 사용자 프로필(315)에 등록할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 미리 설정된 제2 시간(예를 들어, 30일) 동안 서비스 또는 어플리케이션의 사용자에 대한 걸음걸이(312) 데이터를 수집하고, 걸음걸이(312) 데이터를 제1 전자 장치(310)에 대한 사용자 프로필(315)에 등록할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 미리 설정된 제3 시간(예를 들어, 30일) 동안 서비스 또는 어플리케이션의 사용자에 대한 음성(313) 데이터를 수집하고, 음성(313) 데이터를 제1 전자 장치(310)에 대한 사용자 프로필(315)에 등록할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 키입력(311), 걸음걸이(312), 및 음성(313) 동작 각각은 서비스 또는 어플리케이션의 사용자를 인증하기 위한 것일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자의 키입력(311), 걸음걸이(312), 및 음성(313) 동작 각각은 서비스 또는 어플리케이션의 보안을 위해 설정되는 동작일 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 제1 전자 장치(210)에 대한 사용자 프로필(315)을 제2 전자 장치(320)로 전달(또는 전송)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 보안 채널(secure channel)을 통해 사용자 프로필(315)을 제2 전자 장치(320)로 전달(또는 전송)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 보안 채널(secure channel)을 통해 전송할 제1 사용자 프로필과 일반 채널을 통해 전송할 제2 사용자 프로필을 구분하여 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)는 다양한 통신 프로토콜을 통해 사용자 프로필(315)을 제2 전자 장치(320)로 전달(또는 전송)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 통신 프로토콜은 무선 통신, BT(bluetooth), BLE(bluetooth low energy), WIFI, P2P(peer-to-peer network), UPnP(universal plug and play), CLOUD, 또는 UWB(ultra-wideband)일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(320)는 제1 전자 장치(310)에 대한 사용자 프로필(315)을 제2 전자 장치(320)에 적응(adaptation) 또는 등록할 수 있다(321). 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)에 대한 사용자 프로필(315)은 서비스 또는 어플리케이션의 사용자의 키입력(311), 걸음걸이(312), 및 음성(313) 동작 각각에 대한 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(310)에 대한 사용자 프로필(315)을 제2 전자 장치(320)에 적응 시, 제2 전자 장치(320)는 소프트웨어(예를 들어, 설치된 어플리케이션의 버전 차이, 설치된 운영 시스템의 구성 차이) 또는 하드웨어(예를 들어, 전자 장치의 사이즈 차이, 전자 장치의 디스플레이 크기 차이, 전자 장치의 센서 감도 및 위치 차이) 차이로 인한 부분을 보상하기 위해 사용자 프로필(315)을 제2 전자 장치(320)에서 사용할 수 있도록 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(320)는 적응 또는 등록된 사용자 프로필을 제2 전자 장치(320)에 대한 사용자 프로필(322)로 저장할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치(410)에서 제2 전자 장치(420) 및 제3 전자 장치(430)로 사용자 프로필을 이전하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 통신 시스템(400)은 제1 전자 장치(410)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(101)), 제2 전자 장치(420)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104)), 및 제3 전자 장치(430)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104))를 포함한다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)는 서비스 또는 어플리케이션의 사용자의 키입력(411), 걸음걸이(412), 및 음성(413) 동작 각각에 대하여 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 인지(또는 확인)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)는 설정된 시간 동안 서비스 또는 어플리케이션의 사용자에 대한 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 수집할 수 있다(414). 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)가 수집하는 생체 데이터 및 행동 데이터 각각은 키입력(411), 걸음걸이(412), 음성(413) 이외의 다른 동작를 통해 수집될 수도 있다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)는 제1 전자 장치(410)에 대한 사용자 프로필(415)을 제2 전자 장치(420)로 전달(또는 전송)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)는 다양한 통신 프로토콜을 통해 사용자 프로필(415)을 제2 전자 장치(420)로 전달(또는 전송)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(420)는 제1 전자 장치(410)에 대한 사용자 프로필(415)을 제2 전자 장치(420)에 적응(adaptation) 또는 등록할 수 있다(421). 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)에 대한 사용자 프로필(415)은 서비스 또는 어플리케이션의 사용자의 키입력(411), 걸음걸이(412), 및 음성(413) 동작 각각에 대한 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)에 대한 사용자 프로필(415)을 제2 전자 장치(420)에 적응 시, 제2 전자 장치(420)는 소프트웨어(예를 들어, 설치된 어플리케이션의 버전 차이, 설치된 운영 시스템의 구성 차이) 또는 하드웨어(예를 들어, 전자 장치의 사이즈 차이, 전자 장치의 디스플레이 크기 차이, 전자 장치의 센서 감도 및 위치 차이) 차이로 인한 부분을 보상하기 위해 사용자 프로필(415)을 제2 전자 장치(420)에서 사용할 수 있도록 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(420)는 적응 또는 등록된 사용자 프로필을 제2 전자 장치(420)에 대한 사용자 프로필(422)로 저장할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)는 제1 전자 장치(410)에 대한 사용자 프로필(415)을 제3 전자 장치(430)로 전달(또는 전송)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(420)와 제3 전자 장치(430)는 동일한 사용자가 사용하는 서로 다른 유형의 전자 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)는 다양한 통신 프로토콜을 통해 사용자 프로필(415)을 제3 전자 장치(430)로 전달(또는 전송)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제3 전자 장치(430)는 제1 전자 장치(410)에 대한 사용자 프로필(415)을 제3 전자 장치(430)에 적응(adaptation) 또는 등록할 수 있다(431). 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(410)에 대한 사용자 프로필(415)을 제3 전자 장치(430)에 적응 시, 제3 전자 장치(430)는 소프트웨어(예를 들어, 설치된 어플리케이션의 버전 차이, 설치된 운영 시스템의 구성 차이) 또는 하드웨어(예를 들어, 전자 장치의 사이즈 차이, 전자 장치의 디스플레이 크기 차이, 전자 장치의 센서 감도 및 위치 차이) 차이로 인한 부분을 보상하기 위해 사용자 프로필(415)을 제3 전자 장치(430)에서 사용할 수 있도록 변경할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제3 전자 장치(430)는 적응 또는 등록된 사용자 프로필을 제3 전자 장치(430)에 대한 사용자 프로필(432)로 저장할 수 있다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치(510)가 제2 전자 장치(520)에 의해 제1 전자 장치(510)에 적합하도록 조정된 사용자 프로필을 전달 받고, 조정된 사용자 프로필을 사용하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 통신 시스템(500)은 제1 전자 장치(510)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(101)), 및 제2 전자 장치(520)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104))를 포함한다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(510)는 제1 전자 장치(510)에 대한 장치 모델 및 사용자 크리덴셜 정보를 제2 전자 장치(520)로 전달할 수 있다(S501). 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(520)는 제1 전자 장치(510)에 대한 장치 모델 및 사용자 크리덴셜 정보를 이용하여 제2 전자 장치(520)에 저장(또는 등록)된 사용자 프로필을 제1 전자 장치(510)에서 사용할 수 있도록 조정(또는 변경)할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(510)는 제2 전자 장치(520)에서 조정(또는 변경)한 사용자 프로필을 전달 받고(S503), 사용자 프로필에 대한 적응(또는 변경) 없이 전달 받은 사용자 프로필을 바로 사용(또는 등록)할 수 있다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 전자 장치(650)가 복수의 외부 전자 장치들(610, 620, 630)의 집계된 사용자 프로필을 사용하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 6을 참조하면, 통신 시스템(600)은 제1 전자 장치(610), 제2 전자 장치(620), 제3 전자 장치(630), 및 제4 전자 장치(650)를 포함한다. 다양한 실시예에 따라, 제1 사용자 프로필(611)이 제1 전자 장치(610)에 저장(또는 등록)되고, 제2 사용자 프로필(621)이 제2 전자 장치(620)에 저장(또는 등록)되고, 제3 사용자 프로필(631)이 제3 전자 장치(630)에 저장(또는 등록)될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 사용자 프로필(611), 제2 사용자 프로필(621), 및 제3 사용자 프로필(631)을 이용하여 생체인식 적응(Biometric adaptation)을 통해 공통 장치 구성에 적합하게 집계(또는 통합)된 사용자 프로필(640)이 생성될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 집계(또는 통합)된 사용자 프로필(640)은 새로운 전자 장치에 사용되도록 적응(adaptation)될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제4 전자 장치(650)는 적응(adaptation)된 사용자 프로필(640)을 자신의 사용자 프로필(651)에 등록하여 적응(adaptation)된 사용자 프로필(640)을 사용할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 집계(또는 통합)된 사용자 프로필(640)은 제1 사용자 프로필(611), 제2 사용자 프로필(621), 및 제3 사용자 프로필(631)에 포함되는 공통된 생체 데이터 및 행동 데이터에 기반하여 생성될 수 있다. 다양한 실시에에 따라, 제1 사용자 프로필(611), 제2 사용자 프로필(621), 및 제3 사용자 프로필(631)에 포함되는 공통된 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 일부가 사용자에 의해 설정된 보안 레벨에 따라 선택되고, 집계(또는 통합)된 사용자 프로필(640)은 선택된 생체 데이터 및 행동 데이터에 기반하여 생성될 수 있다. 다양한 실시에에 따라, 제1 사용자 프로필(611), 제2 사용자 프로필(621), 및 제3 사용자 프로필(631)에 포함되는 공통된 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 개인 정보는 제외하여 집계(또는 통합)된 사용자 프로필(640)이 생성될 수 있다.
도 7은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치(710)에서 제2 전자 장치(720)로 사용자 프로필을 전송하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 7을 참조하면, 통신 시스템(700)은 제1 전자 장치(710)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(101)), 및 제2 전자 장치(720)(예를 들어, 도 1의 전자 장치(102) 또는 전자 장치(104))를 포함한다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(710)는 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰)이고, 제2 전자 장치(720)는 웨어러블 장치일 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(710)는 주된 장치로 설정되고 제2 전자 장치(720)는 보조 장치로 설정되며, 제1 전자 장치(710)의 사용자 프로필이 제2 전자 장치(720)로 전달될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(710)는 보조 장치로 설정되고 제2 전자 장치(720)는 주된 장치로 설정되며, 제2 전자 장치(720)의 사용자 프로필이 제1 전자 장치(710)로 전달될 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 사용자가 제1 전자 장치(710)를 한 손으로 잡고 제2 전자 장치(720)를 다른 손의 손목에 착용한 경우, 제1 전자 장치(710)에 대한 사용자 제1 입력에 응답하여 제1 전자 장치(710)에 저장(또는 등록)된 사용자 프로필이 제2 전자 장치(720)로 전송될 수 있다(S701). 다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(720)는 제1 전자 장치(710)로부터 수신한 사용자 프로필을 제2 전자 장치(720)에 적합하게 적응(adaptation)하고, 적응된 사용자 프로필을 사용할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(710)는 제2 전자 장치(720)와의 통신을 통해 제2 전자 장치(720)의 장치 정보 및 보안 크리덴셜을 확인하고, 제2 전자 장치(720)의 장치 정보 및 보안 크리덴셜에 기반하여 제2 전자 장치(720)에 적합하게 적응(adaptation)된 사용자 프로필을 생성할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(710)는 제2 전자 장치(720)에 적합하게 적응(adaptation)된 사용자 프로필을 제2 전자 장치(720)로 전송할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(710)에 대한 사용자 제2 입력에 응답하여 제1 전자 장치(710)는 제2 전자 장치(720)의 장치 정보 및 보안 크리덴셜에 기반하여 제2 전자 장치(720)에 적합하게 적응(adaptation)된 사용자 프로필을 생성할 수 있다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 전자 장치(810)가 생체 인식 기반으로 사용자를 인증하는 과정을 나타내는 도면이고, 도 9는 다양한 실시예에 따른 시선 기반 생체 인식 방법을 나타내는 도면이다.
도 8을 참조하면, 전자 장치(810)는 AR/VR 글래스로 구현되고 임베디드 아이트래킹 카메라를 포함하며, 전자 장치(810)는 사용자 인증을 위해 시선 기반 생체 인식 방법(820)을 사용할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 사용자가 다른 전자 장치(예를 들어, AR/VR 글래스, AR/VR 헬맷)를 사용하는 경우, 전자 장치(810)는 다른 전자 장치로 사용자의 시선 기반 생체 인식에 대한 데이터를 전달하고, 다른 전자 장치는 전자 장치(810)로부터 전달 받은 생체 인식에 대한 데이터에 기반하여 사용자를 인증할 수 있다.
도 9를 참조하면, 사용자가 제1 AR/VR 글래스(예를 들어, 새로운 AR/VR 글래스) 사용 시 제1 AR/VR 글래스가 사용자의 시선을 감지하는 카메라 각도(920)와 제2 AR/VR 글래스(예를 들어, 이전 AR/VR 글래스) 사용 시 제2 AR/VR 글래스가 사용자의 시선을 감지하는 카메라 각도(930)는 다르게 설정될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 AR/VR 글래스(예를 들어, 이전 AR/VR 글래스)는 사용자의 시선 기반 생체 인식에 대한 데이터를 제1 AR/VR 글래스(예를 들어, 새로운 AR/VR 글래스)로 전달할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 AR/VR 글래스(예를 들어, 새로운 AR/VR 글래스)는 제1 AR/VR 글래스의 카메라 각도를 고려하여 제2 AR/VR 글래스로부터 전달 받은 사용자의 시선 기반 생체 인식에 대한 데이터를 조정(또는 변경)하여 사용할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제2 AR/VR 글래스(예를 들어, 이전 AR/VR 글래스)는 제1 AR/VR 글래스(예를 들어, 새로운 AR/VR 글래스)의 카메라 각도를 고려하여 제2 AR/VR 글래스의 시선 기반 생체 인식에 대한 데이터를 조정(또는 변경)하여 제1 AR/VR 글래스로 전달할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 공유 전자 장치에서 보안 작업 시 전자 장치를 통해 신원을 확인하는 과정을 나타내는 도면이다.
도 10을 참조하면, 사용자가 사용자 프로필을 업데이트하는 공유 전자 장치(1010)로 작업 시(S1001), 보안 작업(예를 들어, 시스템 설정 변경)을 수행할 수 있다(S1002). 다양한 실시예에 따라, 공유 전자 장치(1010)는 사용자 ID 확인 요청을 전자 장치(1020)로 전송하고(S1003), 전자 장치(1020)는 안전한 방식(예를 들어, 보안 채널 이용)으로 전자 장치(1020)에 저장(또는 등록)된 제1 사용자 프로필을 제공할 수 있다(S1004). 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(1020)는 공유 전자 장치(1010)에서 사용할 수 있도록 제1 사용자 프로필의 구성을 조정하여 전송할 수 있다(S1005). 다양한 실시예에 따라, 공유 전자 장치(1010)는 전자 장치(1020)로부터 수신한 제1 사용자 프로필과 공유 전자 장치(1010) 내부에 저장(또는 등록)된 제2 사용자 프로필이 일치하는지 여부를 확인할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 전자 장치(1020)로부터 수신한 제1 사용자 프로필과 공유 전자 장치(1010) 내부에 저장(또는 등록)된 제2 사용자 프로필이 일치하면, 공유 전자 장치(1010)는 보안 작업(예를 들어, 시스템 설정 변경)을 허용할 수 있다.
도 11은 다양한 실시예에 따른 전자 장치들 간 사용자 프로필 적응 방법을 나타내는 도면이다.
도 11을 참조하면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰)와 TV 간 사용자 프로필 적응(adaptation)이 수행될 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰)는 사용자의 얼굴 데이터를 인식할 수 있다(1110). 다양한 실시에에 따라, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰)는 사용자의 얼굴 데이터로부터 특징을 추출하고 사용자 프로필을 생성할 수 있다(1120). 다양한 실시에에 따라, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰) 또는 TV는 TV에서 사용하기 위한 사용자 프로필 적응을 수행할 수 있다(1130). 다양한 실시에에 따라, TV는 TV 카메라를 이용하여 사용자의 지속적인 인증을 수행할 수 있다(1140). 다양한 실시예에 따라, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰)는 사용자 얼굴을 기반으로 사용자 프로필(또는 생체 인식 프로필)을 생성하고, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰)와 TV는 서로 다른 유형의 카메라(해상도)와 시야각(TV를 벽이나 바닥에 둘 수 있음)을 가질 수 있으므로 TV에서 사용하기 위해 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰)의 사용자 프로필을 적응할 수 있다.
도 12는 다양한 실시예에 따라 제1 전자 장치(1210)의 프로필로부터 제2 전자 장치(1220)의 프로필을 도출하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 12를 참조하면, 제1 전자 장치(1210)에 대한 폼 팩터(form factor)는 F 이고, 제2 전자 장치(1210)에 대한 폼 팩터(form factor)는 Fnew 로 정의할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 폼 팩터(form factor)는 기하학, 무게, 버튼 위치 등에 대한 정보를 포함하는 전자 장치의 시스템 사양을 의미할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1210)의 사용자 프로필은 행동 생체인식 프로필(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000004
)로 표현될 수 있으며, 행동 생체인식 프로필(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000005
)은 제1 전자 장치(1210)의 사용자에게 유효한 특징 벡터 세트(set of feature vectors)를 의미할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 폼 팩터의 변화를 고려하기 위해 생체 인식 모델에 적용되는 수학식 2의 전송 연산자(T)가 사용될 수 있다.
[수학식 2]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000006
상기 F는 제1 전자 장치(1210)에 대한 폼 팩터이고, 상기 Fnew 는 제2 전자 장치(1210)에 대한 폼 팩터이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000007
는 교정 계수(calibration coefficient)이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000008
는 통합 변수(integration varialbes)이다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1210)의 생체 인식 모델(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000009
)을 제2 전자 장치(1220)에 적용하기 위한 마스터 방정식은 다음과 같다.
[수학식 3]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000010
상기 T는 수학식 2의 전송 연산자이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000011
는 제1 전자 장치(1210)의 생체 인식 모델이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000012
는 제2 전자 장치(1220)의 생체 인식 모델이다.
다양한 실시예에 따라, 폼 팩터(form factor)는 수학식 3와 같이 구성될 수 있다.
[수학식 4]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000013
상기 G(x,y)는 전자 장치의 기하(geometry)를 의미하고 상기 x, y를 통해 상기 전자 장치의 사이즈를 표시할 수 있다. 상기 B(n,p,q)는 버튼 기능을 의미하고 상기 n은 버튼 숫자, 상기 p는 버튼 목적, 상기 q는 전자 장치 케이스 상에서의 상대적인 위치를 의미할 수 있다. 상기 N(M)은 네비게이션 기능을 의미하고, 상기 M은 인터페이스에서 네비게이션 요소들(navigation elements)의 매트릭스를 의미할 수 있다. 상기 Ca(x,y,z)는 카메라 모듈 기능을 의미하고, 상기 x,y,z는 카메라 모듈의 좌표(coordinates)를 의미할 수 있다.
도 13은 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치(1310)와 제2 전자 장치(1320) 간 키입력 적응(adaptation) 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13을 참조하면, 키입력(Keystroke) 시스템은 체류 시간(dwell time)과 비행 시간(flight time)의 두 가지 주요 기능을 구비할 수 있다. 체류 시간(dwell time)은 동일한 키(key)에 대한 key down부터 key up까지의 시간을 의미하고, 비행 시간(flight time)은 제1 키(이전 키)에 대한 key up부터 제2 키(다음 키)에 대한 key down까지의 시간을 의미할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1310)에서의 비행 시간과 제2 전자 장치(1320)에서의 비행 시간은 각각의 키보드 크기에 따라 달라질 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1310)에서의 제1 키(i)와 제2 키(j) 사이의 제1 거리(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000014
)는 및 제2 전자 장치(1320)에서의 제1 키(i)와 제2 키(j) 사이의 제2 거리(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000015
)와 상이할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1310)에서의 제1 키(i)와 제2 키(j) 간 비행 시간(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000016
) 및 제2 전자 장치(1320)에서의 제1 키(i)와 제2 키(j) 간 비행 시간(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000017
)에 기반하여 제2 전자 장치(1320)에 대한 키입력 적응(adaptation)을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에 따라, 제2 전자 장치(1320)에 대한 키입력 적응(adaptation)을 위한 연산자(T)가 수학식 5에 기반하여 결정될 수 있다.
[수학식 5]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000018
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1310)의 생체 인식 모델(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000019
)을 제2 전자 장치(1320)에 적용하기 위한 마스터 방정식은 다음과 같다.
[수학식 6]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000020
상기 T는 수학식 6의 전송 연산자이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000021
는 제1 전자 장치(1310)의 생체 인식 모델이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000022
는 제2 전자 장치(1320)의 생체 인식 모델이다.
도 14는 다양한 실시예에 따른 제1 전자 장치(1410)와 제2 전자 장치(1420) 간 센서 위치에 따른 적응(adaptation) 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 제1 전자 장치(1410)의 센서의 위치(x1, y1)와 제2 전자 장치(1420)의 센서의 위치(x2, y2)는 상이할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1410)의 센서의 위치(x1, y1, z1)와 제2 전자 장치(1420)의 센서의 위치(x2, y2, z2)는 상이할 수 있다.
제1 전자 장치(1410)의 센서의 위치를 A1(x1, y1, z1)으로 정의하고, 제2 전자 장치(1420)의 센서의 위치를 A2(x2, y2, z2)로 정의할 수 있다. 다양한 실시예에 따라, 2 전자 장치(1420)의 센서 위치에 따른 적응(adaptation)을 위한 연산자(T)가 수학식 7에 기반하여 결정될 수 있다.
[수학식 7]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000023
다양한 실시예에 따라, 제1 전자 장치(1410)의 생체 인식 모델(
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000024
)을 제2 전자 장치(1420)에 적용하기 위한 마스터 방정식은 다음과 같다.
[수학식 8]
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000025
상기 T는 수학식 7의 전송 연산자이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000026
는 제1 전자 장치(1410)의 생체 인식 모델이고, 상기
Figure PCTKR2022017443-appb-img-000027
는 제2 전자 장치(1420)의 생체 인식 모델이다.
도 15는 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 나타내는 도면이다.
도 15를 참조하면, 1510 단계에서, 전자 장치는 미리 설정된 시간 동안 상기 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 획득할 수 있다. 1520 단계에서, 전자 장치는 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는, 상기 사용자에 대한 사용자 프로필을 확인할 수 있다. 1530 단계에서, 전자 장치는 상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 상기 사용자 프로필이 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로 전송할 수 있다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    통신 모듈; 및
    상기 통신 모듈에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    미리 설정된 시간 동안 상기 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 획득하고,
    상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는, 상기 사용자에 대한 사용자 프로필을 확인하고,
    상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 상기 사용자 프로필이 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정되는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 외부 전자 장치에 대한 장치 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자 크리덴셜(credential) 정보를 상기 외부 전자 장치로부터 수신하도록 설정되는, 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 외부 전자 장치에 대한 상기 장치 정보 및 상기 외부 전자 장치의 상기 사용자 크리덴셜 정보에 기반하여 상기 사용자 프로필이 상기 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 변경하도록 설정되는, 전자 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 프로필이 상기 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 외부 전자 장치에서 상기 사용자 프로필이 변경되는, 전자 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 전자 장치의 상기 사용자 프로필은 수학식 1에 기반하여 상기 외부 전자 장치의 사용자 프로필로 조정되고,
    [수학식 1]
    Figure PCTKR2022017443-appb-img-000028
    상기 수학식 1의 T는 전송 연산자이고, 상기 수학식 1의
    Figure PCTKR2022017443-appb-img-000029
    는 상기 전자 장치의 상기 사용자 프로필이고, 상기 수학식 1의
    Figure PCTKR2022017443-appb-img-000030
    는 상기 외부 전자 장치의 상기 사용자 프로필인, 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 전송 연산자(T)는,
    상기 전자 장치의 제1 폼 팩터, 상기 외부 전자 장치의 제2 폼 팩터, 및 교정 계수(calibration coefficient)에 기반하여 결정되고,
    상기 제1 폼 팩터는 상기 전자 장치의 사이즈, 상기 전자 장치의 버튼 기능, 상기 전자 장치의 네비이게이션 기능, 및 상기 전자 장치의 카메라 모듈 기능에 기반하여 결정되고,
    상기 제2 폼 팩터는 상기 외부 전자 장치의 사이즈, 상기 외부 전자 장치의 버튼 기능, 상기 외부 전자 장치의 네비이게이션 기능, 및 상기 외부 전자 장치의 카메라 모듈 기능에 기반하여 결정되도록 설정되는, 전자 장치.
  7. 제5항에 있어서, 상기 전송 연산자(T)는,
    상기 전자 장치에서의 제1 키(key)와 제2 키 간 비행 시간 및 상기 외부 전자 장치에서의 상기 제1 키와 상기 제2 키 간 비행 시간에 기반하여 결정되고,
    상기 비행 시간은 상기 제1 키에 대한 키-업(key-up)부터 상기 제2 키에 대한 키-다운(key-down)까지 시간인, 전자 장치.
  8. 제5항에 있어서, 상기 전송 연산자(T)는,
    상기 전자 장치 내 제1 센서의 위치 및 상기 외부 전자 장치 내 제2 센서의 위치에 기반하여 결정되는, 전자 장치.
  9. 전자 장치에 있어서,
    통신 모듈; 및
    상기 통신 모듈에 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    외부 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로부터 수신하도록 제어하고,
    상기 외부 전자 장치의 상기 사용자 프로필을 상기 전자 장치에 적용하도록 상기 사용자 프로필을 변경하도록 설정되는, 전자 장치.
  10. 제9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 전자 장치에 대한 장치 정보 및 상기 전자 장치의 사용자 크리덴셜(credential) 정보를 상기 외부 전자 장치로 전송하도록 설정되는, 전자 장치.
  11. 사용자 프로필을 전송하는 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    미리 설정된 시간 동안 상기 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 획득하는 단계;
    상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는, 상기 사용자에 대한 사용자 프로필을 확인하고는 단계; 및
    상기 생체 데이터 및 상기 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 상기 사용자 프로필이 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로 전송하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 외부 전자 장치에 대한 장치 정보 및 상기 외부 전자 장치의 사용자 크리덴셜(credential) 정보를 상기 외부 전자 장치로부터 수신하는 단계를 더 포함하는 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 외부 전자 장치에 대한 상기 장치 정보 및 상기 외부 전자 장치의 상기 사용자 크리덴셜 정보에 기반하여 상기 사용자 프로필이 상기 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 사용자 프로필을 변경하는 단계를 더 포함하는 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 사용자 프로필이 상기 외부 전자 장치에 적용되도록 상기 외부 전자 장치에서 상기 사용자 프로필이 변경되는, 방법.
  15. 사용자 프로필을 수신하는 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    외부 전자 장치의 사용자의 생체 데이터 및 행동 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하는 사용자 프로필을 상기 외부 전자 장치로부터 수신하는 단계; 및
    상기 외부 전자 장치의 상기 사용자 프로필을 상기 전자 장치에 적용하도록 상기 사용자 프로필을 변경하는 단계를 포함하는 방법.
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