WO2023062968A1 - レコメンドシステム - Google Patents

Abstract

レコメンド装置は、ユーザが乗車バス乗り場に到着する場到着時刻を予測する到着時刻予測部と、乗り場到着時刻以後に乗車バス乗り場に到着する乗車予定バスを抽出する抽出部と、乗車予定バスの乗客の混雑度を取得する混雑度取得部と、乗車予定バスの混雑度が所定の程度以上である場合に、乗車バス停に含まれる乗り場のうちのいずれかの乗り場から乗車可能な乗車区間を運行するバスであって、ユーザが各乗り場に到着することが可能な時刻である到着可能時刻以後に各乗り場に到着し、且つ、混雑度が所定の程度未満であるバスを推奨バスとして検索する検索部と、推奨バスに関する推奨情報を端末に提示させるレコメンド部と、を備える。

Description

レコメンドシステム

　本発明は、ユーザに乗車するバスをレコメンドするレコメンドシステムに関する。

　所定の運行区間を運行するバスに関して、予め設定された運行スケジュールに基づいて、ユーザが乗車する区間を運行するバスを案内するシステムが知られている。また、同一経路を走行する２以上のバスの乗車率に基づいて、先行バスから後続バスへの乗客の乗り換えの必要性を判断するシステムが知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００７－２６５１９１号公報

　一方、所定の運行区間を運行するバスにおいて、特定のバス車両に乗客が集中することにより、各バス車両間において混雑度のばらつきが発生し、運行ダイヤに乱れが生じていた。また、バスに乗車するユーザにおいては、目的地への到着が多少遅れることとなっても、混雑を避けて移動したいと考える場合があった。

　そこで、本発明は、上記問題点に鑑みてなされたものであり、所定の運行区間を運行するバスに関して、特定のバスに乗客が集中することによる混雑度のばらつき及び運行ダイヤの乱れを緩和することを目的とする。

　上記課題を解決するために、本発明の一形態に係るレコメンドシステムは、ユーザに乗車するバスをレコメンドするレコメンドシステムであって、ユーザが乗車するバスの乗車区間に関する乗車バス情報を参照可能であり、乗車バス情報は、乗車区間の始点及び終点である乗車バス停及び降車バス停、並びに、乗車バス停に含まれる１以上の乗り場のうちのユーザが乗車する予定の乗車予定バスの乗り場である乗車バス乗り場を示す情報を含み、レコメンドシステムは、ユーザが乗車バス乗り場に到着する時刻である乗り場到着時刻を予測する到着時刻予測部と、乗り場到着時刻以後に乗車バス乗り場に到着する乗車予定バスを抽出する抽出部と、抽出部により抽出された乗車予定バスの乗客の混雑度を取得する混雑度取得部と、乗車予定バスの混雑度が所定の程度以上である場合に、乗車バス停に含まれる乗り場のうちのいずれかの乗り場から乗車可能な乗車区間を運行するバスであって、ユーザが各乗り場に到着することが可能な時刻である到着可能時刻以後に、各乗り場に到着し、且つ、混雑度が所定の程度未満であるバスを推奨バスとして検索する検索部と、推奨バスに関する推奨情報をユーザの端末に提示させるレコメンド部と、を備える。

　上記の形態によれば、ユーザが乗車バス乗り場に到着する乗り場到着時刻以後に乗車バス乗り場に到着する乗車予定バスの混雑度が取得され、混雑度が所定の程度以上である場合に、乗車予定バスと同じ乗車区間を運行するバスであって、各バスの乗り場に対するユーザの到着可能時刻以後に各乗り場に到着し混雑度が所定の程度未満のバスが、ユーザに対して乗車を推奨する推奨バスとして検索され、推奨バスに関する推奨情報がユーザの端末において提示される。従って、乗車予定バスに代えて、端末に提示された推奨バスにユーザが乗車することにより、特定のバスに乗客が集中すること緩和される。また、ユーザにおいては、より混雑度が低いバスにより移動することが可能となる。

　所定の運行区間を運行するバスに関して、特定のバスに乗客が集中することによる混雑度のばらつき及び運行ダイヤの乱れを緩和することが可能となる。

本実施形態のレコメンドシステムの装置構成の例を示す図である。 第１実施形態のレコメンド装置の機能的構成を示すブロック図である。 レコメンド装置のハードブロック図である。 ユーザ情報記憶部に記憶されているユーザ情報の例を示す図である。 バス停情報記憶部に記憶されている乗り場情報の例であって、乗り場のジオフェンスに関する情報の例を示す図である。 バス停及び乗り場の構成の例を示す図である。 バス情報記憶部に記憶されているバス情報の一部の例を示す図である。 バス情報記憶部に記憶されているバス情報の一部の例を示す図である。 バス停情報記憶部に記憶されている乗り場情報の例であって、移動可能な乗り場の情報の例を示す図である。 乗り場間のユーザの移動の例を示す図である。 推奨情報が提示された端末の画面例を示す図である。 推奨情報と共に、ユーザが乗車したバスの情報を入力するためのボタンが提示された端末の画面例を示す図である。 レコメンドシステムにおけるレコメンド方法の処理内容を示すフローチャートである。 レコメンドプログラムの構成を示す図である。

　本発明に係るレコメンドシステムの実施形態について図面を参照して説明する。なお、可能な場合には、同一の部分には同一の符号を付して、重複する説明を省略する。

　図１は、本実施形態に係るレコメンドシステムの装置構成を示す図である。図１に示されるように、レコメンドシステム１は、ネットワークＮを介して互いに通信可能に構成されたレコメンド装置１０及び端末Ｔを含み得る。

　レコメンド装置１０は、ユーザに乗車するバスをレコメンドする装置である。端末Ｔは、バスの乗客となり得るユーザにより操作される装置である。端末Ｔは、後に詳述されるように、端末の所在位置の取得、所在位置を示す位置情報のレコメンド装置１０への送信、レコメンド装置１０からの推奨情報の受信、推奨情報に示される推奨バスに関する情報の提示等を実施する。端末Ｔを構成する装置は限定されず、例えば高機能携帯電話機（スマートフォン）、携帯電話機及び携帯情報端末（ＰＤＡ）などの携帯端末であってもよい。なお、図１には、例として２台の端末Ｔが示されているが、端末Ｔの台数はこの例に限定されない。

　図２は、レコメンド装置１０の機能的構成の一例を示すブロック図である。レコメンド装置１０は、機能的には、接近検知部１１、到着時刻予測部１２、抽出部１３、混雑度取得部１４、検索部１５、レコメンド部１６及び付与部１７を含む。これらの各機能部１１～１７は、一つの装置（プロセッサ、コンピュータ等）に構成されてもよいし、複数の装置に分散されて構成されてもよい。また、各機能部１１～１７のうちの１以上の機能部は、端末Ｔに構成されてもよい。

　また、レコメンド装置１０は、ユーザ情報記憶部２０、バス停情報記憶部３０及びバス情報記憶部４０といった記憶手段にアクセス可能に構成されている。ユーザ情報記憶部２０、バス停情報記憶部３０及びバス情報記憶部４０は、レコメンド装置１０内に構成されてもよいし、図２に示されるように、レコメンド装置１０の外部に、レコメンドシステムからアクセス可能な別の装置として構成されてもよい。

　なお、図２に示したブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック（構成部）は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した１つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した２つ以上の装置を直接的又は間接的に（例えば、有線、無線などを用いて）接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記１つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。

　機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知（broadcasting）、通知（notifying）、通信（communicating）、転送（forwarding）、構成（configuring）、再構成（reconfiguring）、割り当て（allocating、mapping）、割り振り（assigning）などがあるが、これらに限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック（構成部）は、送信部（transmitting　unit）や送信機（transmitter）と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。

　例えば、本発明の一実施の形態におけるレコメンド装置１０は、コンピュータとして機能してもよい。図３は、本実施形態に係るレコメンド装置１０のハードウェア構成の一例を示す図である。レコメンド装置１０は、物理的には、プロセッサ１００１、メモリ１００２、ストレージ１００３、通信装置１００４、入力装置１００５、出力装置１００６、バス１００７などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。

　なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、ユニットなどに読み替えることができる。レコメンド装置１０のハードウェア構成は、図に示した各装置を１つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。

　レコメンド装置１０における各機能は、プロセッサ１００１、メモリ１００２などのハードウェア上に所定のソフトウェア（プログラム）を読み込ませることで、プロセッサ１００１が演算を行い、通信装置１００４による通信や、メモリ１００２及びストレージ１００３におけるデータの読み出し及び／又は書き込みを制御することで実現される。

　プロセッサ１００１は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ１００１は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、レジスタなどを含む中央処理装置（ＣＰＵ：Central　Processing　Unit）で構成されてもよい。例えば、図２に示した各機能部１１～１７などは、プロセッサ１００１で実現されてもよい。

　また、プロセッサ１００１は、プログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールやデータを、ストレージ１００３及び／又は通信装置１００４からメモリ１００２に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態で説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、レコメンド装置１０の各機能部１１～１７は、メモリ１００２に格納され、プロセッサ１００１で動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、１つのプロセッサ１００１で実行される旨を説明してきたが、２以上のプロセッサ１００１により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ１００１は、１以上のチップで実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されても良い。

　メモリ１００２は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）、ＥＰＲＯＭ（Erasable　Programmable　ＲＯＭ）、ＥＥＰＲＯＭ（Electrically Erasable Programmable ＲＯＭ）、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）などの少なくとも１つで構成されてもよい。メモリ１００２は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ（主記憶装置）などと呼ばれてもよい。メモリ１００２は、本発明の一実施の形態に係るレコメンド方法を実施するために実行可能なプログラム（プログラムコード）、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。

　ストレージ１００３は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ＣＤ－ＲＯＭ（Compact　Disc　ＲＯＭ）などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー（登録商標）ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも１つで構成されてもよい。ストレージ１００３は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ１００２及び／又はストレージ１００３を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。

　通信装置１００４は、有線及び／又は無線ネットワークを介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア（送受信デバイス）であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。

　入力装置１００５は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス（例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど）である。出力装置１００６は、外部への出力を実施する出力デバイス（例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど）である。なお、入力装置１００５及び出力装置１００６は、一体となった構成（例えば、タッチパネル）であってもよい。

　また、プロセッサ１００１やメモリ１００２などの各装置は、情報を通信するためのバス１００７で接続される。バス１００７は、単一のバスで構成されてもよいし、装置間で異なるバスで構成されてもよい。

　また、レコメンド装置１０は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：Digital　Signal　Processor）、ＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）、ＰＬＤ（Programmable　Logic　Device）、ＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ１００１は、これらのハードウェアの少なくとも１つで実装されてもよい。

　再び図２を参照して、レコメンド装置１０の機能部を説明する。接近検知部１１は、ユーザが乗車する予定の乗車予定バスの乗り場である乗車バス乗り場にユーザの端末Ｔが接近したことを検知する。この検知のために、接近検知部１１は、ユーザ情報記憶部２０及びバス停情報記憶部３０を参照できる。

　図４は、ユーザ情報記憶部２０に記憶されているユーザ情報の構成の一例を示す図である。ユーザ情報は、ユーザが乗車するバスの乗車区間に関する情報である乗車バス情報を構成しうる。ユーザ情報は、ユーザを識別するユーザＩＤに関連付けて、乗車バス乗り場、乗車バス停、降車バス乗り場、降車バス停及び接近検知時刻等の情報を含む。

　本実施形態において、バス停は、１以上のバス乗り場を含み得る。乗車バス乗り場は、乗車バス停に含まれる１以上の乗り場のうちの、ユーザが乗車する予定の乗車予定バスの乗り場である。降車バス乗り場は、降車バス停に含まれる１以上の乗り場のうちの、ユーザが乗車予定バスから降車する予定の乗り場である。乗車バス乗り場及び降車バス乗り場はそれぞれ、ユーザが乗車予定バスに乗車する乗車区間の始点及び終点である。

　図４に例示されるように、ユーザＩＤ「Ｕ１０」のユーザは、乗車バス停「Ａ０１」に含まれる乗車バス乗り場「Ｔ４９」において乗車予定バスに乗車し、降車バス停「Ａ０９」に含まれる降車バス乗り場「Ｔ１３，Ｔ１４」において乗車予定バスから降車することを予定している。

　具体的には、接近検知部１１は、端末Ｔの所在位置を示す端末位置情報及び乗車バス乗り場の所在位置を示す乗り場位置情報に基づいて、乗車バス乗り場に対するユーザの接近を検知する。図５は、バス停情報記憶部３０に記憶されている乗り場情報の例であって、乗り場のジオフェンスに関する情報の例を示す図である。

　乗り場に対してジオフェンスが設定されている場合には、接近検知部１１は、ユーザの端末Ｔが乗車バス乗り場のジオフェンスにチェックインしたことにより、乗車バス乗り場に対するユーザの接近を検知してもよい。ジオフェンスは、現実世界に対して設定された任意の仮想的な地理的境界または地理的領域である。図５に示される例では、バス停「Ａ０１」に含まれる乗り場「Ｔ４９」は、緯度「ｌａｔ＿ｙ１」、経度「ｌｏｎ＿ｘ１」を中心とする半径５０ｍの円からなるジオフェンスを有する。チェックインとは、端末Ｔがジオフェンスの領域内に入ったことを示す。具体的には、接近検知部１１は、ユーザの端末Ｔから受信した端末Ｔの位置情報に示される位置と、緯度「ｌａｔ＿ｙ１」及び経度「ｌｏｎ＿ｘ１」により示される位置との間の距離が５０ｍ以内である場合に、端末Ｔが乗り場「Ｔ４９」のジオフェンスにチェックインしたことを判定し、その判定によりユーザが乗り場「Ｔ４９」に接近したことを検知する。

　図６は、バス停及び乗り場の構成の例を示す図である。図６には、バス停ｂｔの例が示されている。バス停ｂｔは、乗り場ｂｓ１，ｂｓ２，ｂｓ３を含む。乗り場ｂｓ１は、ジオフェンスｇｆ１を有する。図５を参照して説明したジオフェンスは円形状を呈しているが、ジオフェンスの形状は円形状に限定されず、いかなる形状を有する領域であってもよく、図６に示されるように、方形状を呈していてもよい。乗り場ｂｓ２は、ジオフェンスｇｆ２を有する。乗り場ｂｓ３は、ジオフェンスｇｆ３を有する。接近検知部１１は、図６に例示されるように、ユーザＵの端末Ｔがジオフェンスｇｆ１１にチェックインした場合に、ユーザＵが乗り場ｂｓ１に接近したことを検知する。

　また、図６に例示されるような、複数の乗り場ｂｓ１，ｂｓ２，ｂｓ３を含むバス停ｂｔにおいて、乗り場ｂｓ１を乗車バス乗り場とするバスがユーザの乗車予定バスである場合に、各乗り場ｂｓ１，ｂｓ２，ｂｓ３を出発して、ユーザが乗車予定バスに乗車する乗車区間と同じ区間を運行するバスが存在する場合がある。本実施形態のレコメンドシステム１は、そのようなユーザの乗車区間と同じ区間を運行するバスのうち、ユーザの乗り場間の移動に要する距離、時間及び各バスの混雑度等に関する所定の条件に該当するバスを推奨バスとして、ユーザにレコメンドする。

　なお、本実施形態では、接近検知部１１は、端末Ｔの位置情報及び乗車バス乗り場の位置情報に基づいてユーザの端末Ｔの乗車バス乗り場に対する接近を検知することとしているが、そのような手法には限定されず、例えば、端末Ｔと乗車バス乗り場との間で送受信されるＷｉＦｉ信号及びＢｅａｃｏｎ信号等に基づいて検知することとしてもよい。

　到着時刻予測部１２は、ユーザが乗車バス乗り場に到着する時刻である乗り場到着時刻を予測する。具体的には、到着時刻予測部１２は、端末Ｔの乗車バス乗り場に対する接近が接近検知部１１により検知された場合に、乗り場到着時刻を予測してもよい。

　例えば、到着時刻予測部１２は、ジオフェンスの領域の大きさに基づいて予め設定された所定時間を現在時刻に加算することにより、乗り場到着時刻を予測してもよい。また、到着時刻予測部１２は、端末位置情報に示される位置と乗り場位置情報に示される位置との間の距離を端末Ｔの移動速度で除することにより、乗り場到着時刻を予測してもよい。端末Ｔの移動速度は、予め設定された所定値であってもよいし、端末Ｔの位置情報の単位時間に対する変位に基づいて算出された値であってもよい。

　また、到着時刻予測部１２は、ユーザによる端末Ｔに対する所定の指示入力がされたことを契機として、乗り場到着時刻を予測してもよい。また、到着時刻予測部１２は、端末Ｔの乗車バス乗り場に対する接近が接近検知部１１により検知された時以後において、所定の時間間隔で繰り返して乗り場到着時刻を予測してもよい。

　抽出部１３は、ユーザの乗り場到着時刻以後に乗車バス乗り場に到着する乗車予定バスを抽出する。具体的には、抽出部１３は、乗車予定バスの情報をバス情報記憶部４０から抽出する。

　図７は、バス情報記憶部４０に記憶されているバス情報の一部の例を示す図である。図７に示されるように、バス情報は、運行されるバスを識別するバスＩＤに関連付けて、次の乗り場、次のバス停、到着予定時刻、混雑度、並びに、次のバス停以降に停車する乗り場、バス停及び到着予定時刻のリストを含む。

　バス情報のうちの次の乗り場及び次のバス停は、当該バスが次に停車する乗り場及びバス停の情報である。

　到着予定時刻は、当該バスが次の乗り場に到着する予定の時刻である。到着予定時刻は、当該バスの最新の位置情報に示される位置と次の乗り場の位置情報に示される位置との間の距離をバスの平均速度で除することにより算出され、バス情報として記憶されていることとしてもよい。また、到着予定時刻は、予め設定された当該バスの運行予定を示す情報に基づいて取得されてもよい。到着予定時刻の算出及び取得は、レコメンドシステム１により実施されてもよいし、バスを運行する事業者及び管理者等のシステムにより実施されてもよい。

　混雑度は、当該バスの乗客数の多さの程度を示す情報であって、例えば、乗車定員に対する乗客数の割合であってもよいし、乗客数であってもよい。バス情報に含まれる混雑度の取得元は限定されないが、例えば、事業者等のシステムから取得されることとしてもよい。また、混雑度は、当該バスの位置情報の遷移とともに位置情報が遷移する携帯端末の数に基づいて、算出されることとしてもよい。

　次のバス停以降に停車する乗り場、バス停及び到着予定時刻のリストのうちの乗り場及びバス停の情報は、例えば、バスの事業者等のシステムから取得された情報であってもよい。また、リストのうちの次のバス停以降の乗り場に到着する到着予定時刻は、先述の次のバス停の到着予定時刻と同様に算出または取得されることができる。

　抽出部１３は、図７に例示されるようなバス情報を参照して、ユーザの乗り場到着時刻以後に乗車バス乗り場に到着する乗車予定バスを抽出する。例えば、ユーザ「Ｕ１０」は、バス停「Ａ０１」の乗り場「Ｔ４９」でバスに乗車し、バス停「Ａ０９」の乗り場「Ｔ１３，Ｔ１４」で降車し、到着時刻予測部１２により予測された、ユーザ「Ｕ１０」が乗り場「Ｔ４９」に到着する乗り場到着時刻が「０８／０１　１２：３３．０」である場合には、抽出部１３は、バス停「Ａ０１」の乗り場「Ｔ４９」に、乗り場到着時刻「０８／０１　１２：３３．０」以後の時刻「０８／０１　１２：３８．００１」に到着し、バス停「Ａ０９」の乗り場「Ｔ１３」までを運行区間として有するバス「Ｖ０１」を、乗車予定バスとして抽出する。

　また、抽出部１３は、乗り場到着時刻以後の所与の時間以内に乗車バス乗り場に到着するバスを、乗車予定バスとして抽出してもよい。例えば、乗り場到着時刻以後６分以内に乗車バス乗り場に到着するバスを乗車予定バスとして抽出することが設定されている場合には、抽出部１３は、乗り場到着時刻「０８／０１　１２：３３．０」の６分後である時刻「０８／０１　１２：３９．０」までに乗り場「Ｔ４９」到着するバスを乗車予定バスとして抽出する。バス「Ｖ０１」は時刻「０８／０１　１２：３８．００１」に到着する予定であるので、抽出部１３は、バス「Ｖ０１」を乗車予定バスとして抽出する。

　このように、ユーザが乗車予定バスに乗車する場合における、ユーザが乗車予定バスの到着を待つ時間の上限が設定されることにより、適切な乗車予定バスの抽出が可能となる。

　混雑度取得部１４は、抽出部１３により抽出された乗車予定バスの乗客の混雑度を取得する。具体的には、例えば、各バスの混雑度がバス情報記憶部４０といった記憶手段にバス情報として記憶されている場合には、混雑度取得部１４は、バス情報を参照して、乗車予定バスの混雑度を取得する。図７に示される例では、混雑度取得部１４は、バス「Ｖ０１」の混雑度「３」を取得する。

　なお、混雑度の取得は上述の例に限定されず、混雑度取得部１４は、例えば、乗車予定バスのバスＩＤ等の識別子をキーとして事業者のシステムに照会することにより、混雑度を取得してもよい。

　検索部１５は、乗車予定バスの混雑度が所定の程度以上である場合に、ユーザにレコメンドする推奨バスを検索する。推奨バスは、乗車バス停に含まれる乗り場のうちのいずれかの乗り場から乗車可能な、ユーザの乗車区間を運行するバスであって、ユーザが各乗り場に到着することが可能な時刻である到着可能時刻以後に、各乗り場に到着することが予測され、且つ、混雑度が所定の程度未満であるバスである。なお、乗車予定バスの混雑度に関する閾値は、例えば、バスの事業者及びユーザにより任意に設定可能である。

　検索部１５は、例えば、バス情報記憶部４０に記憶されているバス情報を参照して、推奨バスを検索する。図８は、バス情報記憶部４０に記憶されているバス情報の一部の例を示す図である。図７に示されたバス情報と同様に、図８に示されるバス情報は、運行されるバスを識別するバスＩＤに関連付けて、次の乗り場、次のバス停、到着予定時刻、混雑度、並びに、次のバス停以降に停車する乗り場、バス停及び到着予定時刻のリストを含む。

　例えば、乗車予定バスの混雑度が「３」以上である場合に推奨バスの検索が実施されることとすると、図７に例示された乗車予定バス「Ｖ０１」の混雑度が３であるので、検索部１５は、推奨バスの検索を実施する。

　検索部１５は、乗車バス停「Ａ０１」に含まれるいずれかの乗り場から乗車可能なバスであって、バス停「Ａ０１」からバス停「Ａ０９」に至る乗車区間を運行することを検索の条件の一つとする。即ち、検索部１５は、バス停「Ａ０１」に停車するバスであって、次のバス停以降に停車するバス停として、バス停「Ａ０９」を含むバスを検索する。

　また、ユーザが各乗り場に到着することが可能な時刻である到着可能時刻以後に、各乗り場に到着するバスであることを検索の条件とするために、検索部１５は、各乗り場に対する到着可能時刻を予測する。

　図９は、バス停情報記憶部３０に記憶されている乗り場情報の一例であって、ユーザが移動可能な乗り場の情報の例を示す図である。図９に示される乗り場情報によれば、乗り場「Ｔ４９」から、バス停「Ａ０１」に含まれる乗り場「Ｔ５０」，「Ｔ５１」に移動可能であり、乗り場「Ｔ４９」から乗り場「Ｔ５０」までの距離が１００ｍであり、乗り場「Ｔ４９」から乗り場「Ｔ５１」までの距離が５０ｍであることが示されている。なお、バス停情報における乗り場間の距離は、移動ルートに沿った移動距離であってもよいし、乗り場間の直線距離であってもよい。

　図１０は、乗り場間のユーザの移動の例を示すための、各乗り場の位置関係の例を示す図である。図１０では、一例として、ユーザＵが乗り場「Ｔ４９」にチェックインした時を示している。

　検索部１５は、例えば、ユーザＵの端末Ｔと乗り場「Ｔ４９」との間の距離ｄｓ１１に、乗り場「Ｔ４９」から乗り場「Ｔ５０」までの距離ｄｓ１２を加算した距離を、ユーザＵ及び端末Ｔの移動速度で除することにより、乗り場「Ｔ５０」までの所用時間を算出し、現在時刻（例えば、ユーザＵが乗り場「Ｔ４９」のジオフェンスｇｆ１１にチェックインした時刻）に、算出した所用時間を加えることにより、乗り場「Ｔ５０」に対する到着可能時刻を算出する。

　同様に、検索部１５は、例えば、ユーザＵの端末Ｔと乗り場「Ｔ４９」との間の距離ｄｓ１１に、乗り場「Ｔ４９」から乗り場「Ｔ５１」までの距離ｄｓ１３を加算した距離を、ユーザＵ及び端末Ｔの移動速度で除することにより、乗り場「Ｔ５１」までの所用時間を算出し、現在時刻（例えば、ユーザＵが乗り場「Ｔ４９」のジオフェンスｇｆ１１にチェックインした時刻）に、算出した所用時間を加えることにより、乗り場「Ｔ５１」に対する到着可能時刻を算出する。

　乗り場「Ｔ５０」に対する到着可能時刻が例えば「０８／０１　１２：３６．０」であるとすると、検索部１５は、到着可能時刻「０８／０１　１２：３６．０」以後に乗り場「Ｔ５０」に到着するバスであることを検索条件とする。また、乗り場「Ｔ５１」に対する到着可能時刻が例えば「０８／０１　１２：３５．０」であるとすると、検索部１５は、到着可能時刻「０８／０１　１２：３５．０」以後に乗り場「Ｔ５１」に到着するバスであることを検索条件とする。

　なお、検索部１５は、到着可能時刻以後の所与の時間以内に各乗り場に到着するバスを検索することとしてもよい。この検索の条件における所与の時間は、バスの事業者、レコメンドシステムの運営者及びユーザ等により任意に設定可能である。例えば、到着可能時刻以後６分以内に各乗り場に到着するバスであることを検索の条件とする場合には、検索部１５は、到着可能時刻「０８／０１　１２：３６．０」以後且つ時刻「０８／０１　１２：４２．０」以前に乗り場「Ｔ５０」に到着するバスであることを検索条件とする。また、検索部１５は、到着可能時刻「０８／０１　１２：３５．０」以後且つ時刻「０８／０１　１２：４１．０」以前に乗り場「Ｔ５１」に到着するバスであることを検索条件とする。このような条件により推奨バスが検索されることにより、ユーザがレコメンドされた推奨バスに乗車することを選択した場合に、ユーザが推奨バスの到着を待つ時間の上限が設定されることとなるので、ユーザにおける利便性が考慮されたバスのレコメンドが可能となる。

　さらに、検索部１５は、混雑度が所定の程度未満であることを推奨バスの検索の条件とする。例えば、整数で表される混雑度が３未満であることが条件として設定されている場合には、検索部１５は、混雑度が２以下であることを検索の条件として、推奨バスを検索する。

　検索部１５は、上記の検索の条件に基づいて、図８に例示されるバス情報を参照して、バス停「Ａ０１」の乗り場「Ｔ５０」に停車し、次のバス停以降に停車するバス停及び乗り場としてバス停「Ａ０９」及び乗り場「Ｔ１４」を含み、乗り場「Ｔ５０」に対するユーザの到着可能時刻「０８／０１　１２：３６．０」以後の時刻「０８／０１　１２：３９．００１」を到着予定時刻とし、混雑度が「１」であるバス「Ｖ０２」を推奨バスとして抽出する。

　また、検索部１５は、同様の検索の条件に基づいて、バス停「Ａ０１」の乗り場「Ｔ５１」に停車し、次のバス停以降に停車するバス停及び乗り場としてバス停「Ａ０９」及び乗り場「Ｔ１４」を含み、乗り場「Ｔ５１」に対するユーザの到着可能時刻「０８／０１　１２：３５．０」以後の時刻「０８／０１　１２：４０．００１」を到着予定時刻とし、混雑度が「２」であるバス「Ｖ０３」を推奨バスとして抽出する。

　なお、検索部１５は、乗車バス停に含まれる乗り場のうちの、乗車バス乗り場からの距離又は移動時間が所与の距離又は所与の時間以内の乗り場から乗車可能なバスであることを、更なる検索の条件として推奨バスを検索してもよい。このように、ユーザが推奨バスに乗車するための乗り場への移動に要する距離又は時間に対して上限が設定されることにより、推奨バスへの乗車のためのユーザにおける労力及び負担が軽減される。

　再び図２を参照して、レコメンド部１６は、推奨バスに関する推奨情報を端末Ｔに提示させる。具体的には、レコメンド部１６は、例えば、推奨バスの乗り場、推奨バスが乗り場に到着する時刻の情報を推奨情報としてユーザの端末Ｔに送信する。端末Ｔは、受信した推奨情報を、例えば端末Ｔのディスプレイに表示させる。

　図１１は、推奨情報が提示された端末Ｔの表示画面例を示す図である。図１１に例示されるように、レコメンド部１６は、端末Ｔの表示画面Ｄ１に推奨情報を表示させる。表示画面Ｄ１は、推奨情報ｄ１１，ｄ１２を表示する。推奨情報ｄ１１は、乗車予定バスに関する情報であって、乗車予定バスの到着時刻、混雑度、乗り場の情報を含む。推奨情報ｄ１２は、推奨バスに関する情報であって、推奨バスとして検索されたバス「Ｖ０２」の到着時刻、混雑度、乗り場の情報を含む。また、推奨情報ｄ１２は、推奨バスとして検索されたバス「Ｖ０３」の到着時刻、混雑度、乗り場の情報を含む。ユーザは、端末Ｔの表示画面Ｄ１に表示された推奨情報を参照することにより、乗車予定バスに代えて推奨バスに乗車することを検討できる。

　再び図２を参照して、付与部１７は、推奨バスにユーザが乗車した場合に、ユーザに対してインセンティブを付与することを決定する。インセンティブの態様は限定されないが、例えば、付与部１７は、ユーザに対してポイントを付与することを決定してもよいし、乗車料金をユーザに還元することを決定してもよい。

　具体的には、付与部１７は、ユーザに対してインセンティブを付与する旨のインセンティブ情報を当該ユーザの端末Ｔに送信してもよい。また、付与部１７は、インセンティブの情報を管理している所定のデータベースにおいて、インセンティブ情報を当該ユーザに関連付けて記憶させてもよい。

　付与部１７は、ユーザが推奨バスの乗車したことを種々の手法により判断することが可能であり、その手法は限定されない。例えば、付与部１７は、推奨バスが乗車バス停に到着した時以後の所定時間以上の間において、推奨バスの所在位置を示す推奨バス位置情報と、端末Ｔの所在位置を示す端末位置情報との間の距離が所与の距離以内である場合に、ユーザが推奨バスに乗車したことを判断してもよい。付与部１７は、例えば、バスを運行する事業者のシステム及びバスに搭載された通信端末等から推奨バス位置情報を取得してもよい。また、付与部１７は、ユーザの端末Ｔから端末位置情報を取得してもよい。

　また、付与部１７は、端末Ｔにおいて推奨バスに前記ユーザが乗車した旨の情報が入力された場合に、ユーザが推奨バスに乗車したことを判断してもよい。図１２は、推奨情報と共に、ユーザが推奨バスに乗車した旨の情報を入力するためのボタンが提示された端末Ｔの画面例を示す図である。図１２に例示される表示画面Ｄ２は、推奨情報ｄ２１、ボタンｂｔ２１，ｂｔ２２を表示する。

　推奨情報ｄ２１は、乗車予定バス及び推奨バスの到着予定時刻、行き先のバス停、乗り場及び混雑度の情報を含む。

　ボタンｂｔ２１は、ユーザが推奨バスに乗車する場合に、ユーザにより入力操作させるためのオブジェクトである。ユーザがボタンｂｔ２１に対する入力操作をした場合に、入力操作がされた旨の情報が端末Ｔから送信され、付与部１７は、ユーザが推奨バスに乗車したことを判断できる。

　ボタンｂｔ２２は、ユーザが乗車予定バスに乗車する場合に、ユーザにより入力操作させるためのオブジェクトである。ユーザがボタンｂｔ２２に対する入力操作をした場合に、入力操作がされた旨の情報が端末Ｔから送信され、付与部１７は、ユーザが乗車予定バスに乗車したことを判断できる。

　図１０は、レコメンド装置１０におけるレコメンド方法の処理内容を示すフローチャートである。

　ステップＳ１において、接近検知部１１は、ユーザが乗車する予定の乗車予定バスの乗り場である乗車バス乗り場にユーザの端末Ｔが接近したことを検知したか否かを判定する。乗車バス乗り場にユーザの端末Ｔが接近したことが検知された場合には、処理はステップＳ２に進む。一方、乗車バス乗り場にユーザの端末Ｔが接近したことが検知されなかった場合には、ステップＳ１の検知処理が繰り返される。

　ステップＳ２において、抽出部１３は、ユーザが乗車バス乗り場に到着する時刻である乗り場到着時刻以後に乗車バス乗り場に到着する乗車予定バスを抽出する。乗り場到着時刻は、到着時刻予測部１２により予測される。

　ステップＳ３において、混雑度取得部１４は、ステップＳ２において抽出された乗車予定バスの混雑度を取得し、混雑度が所定の程度以上であるか否かを判定する。乗車予定バスの混雑度が所定の程度以上であると判定された場合には、処理はステップＳ４に進む。一方、乗車予定バスの混雑度が所定の程度以上であると判定されなかった場合には、処理はステップＳ７に進む。

　ステップＳ４において、検索部１５は、ユーザにレコメンドするための、所定の条件に該当する推奨バスを検索する。推奨バスは、乗車バス停に含まれる乗り場のうちのいずれかの乗り場から乗車可能な、ユーザの乗車区間を運行するバスであって、ユーザが各乗り場に到着することが可能な時刻である到着可能時刻以後に、各乗り場に到着することが予測され、且つ、混雑度が所定の程度未満であるバスである。

　ステップＳ５において、検索部１５は、所定の条件に該当する推奨バスを検索できたか否かを判定する。推奨バスを検索できたと判定された場合には、処理はステップＳ６に進む。一方、推奨バスを検索できたと判定されなかった場合には、処理はステップＳ７に進む。

　ステップＳ６において、レコメンド部１６は、推奨バスに関する推奨情報を端末Ｔに送信し、推奨情報を端末Ｔに提示させる。推奨情報は、推奨バスの乗り場、推奨バスが乗り場に到着する時刻の情報を含む。

　一方、ステップＳ７において、レコメンド部１６は、乗車予定バスの情報を端末Ｔに送信する。

　なお、図１３に示したフローチャートに示されるレコメンド処理は、ユーザの端末Ｔが乗車バス乗り場に接近したことの検知を契機として実行されるが、ユーザの端末Ｔが乗車バス乗り場から所定の距離以内の範囲に滞在している間、即ち、ユーザが乗車バス乗り場に接近している状態が継続している場合に、例えば所定の時間間隔で繰り返し実行されることとしてもよい。

　次に、図１４を参照して、コンピュータを、本実施形態のレコメンド装置１０として機能させるためのレコメンドプログラムについて説明する。

　図１４は、レコメンドプログラムの構成を示す図である。レコメンドプログラムＰ１は、レコメンド装置１０におけるレコメンド処理を統括的に制御するメインモジュールｍ１０、接近検知モジュールｍ１１、到着時刻予測モジュールｍ１２、抽出モジュールｍ１３、混雑度取得モジュールｍ１４、検索モジュールｍ１５、レコメンドモジュールｍ１６及び付与モジュールｍ１７を備えて構成される。そして、各モジュールｍ１１～ｍ１７により、接近検知部１１、到着時刻予測部１２、抽出部１３、混雑度取得部１４、検索部１５、レコメンド部１６及び付与部１７のための各機能が実現される。

　なお、レコメンドプログラムＰ１は、通信回線等の伝送媒体を介して伝送される態様であってもよいし、図１４に示されるように、記録媒体Ｍ１に記憶される態様であってもよい。

　以上説明した本実施形態のレコメンド装置１０、レコメンド方法及びレコメンドプログラムＰ１によれば、ユーザが乗車バス乗り場に到着する乗り場到着時刻以後に乗車バス乗り場に到着する乗車予定バスの混雑度が取得され、混雑度が所定の程度以上である場合に、乗車予定バスと同じ乗車区間を運行するバスであって、各バスの乗り場に対するユーザの到着可能時刻以後に各乗り場に到着し混雑度が所定の程度未満のバスが、ユーザに対して乗車を推奨する推奨バスとして検索され、推奨バスに関する推奨情報がユーザの端末において提示される。従って、乗車予定バスに代えて、端末に提示された推奨バスにユーザが乗車することにより、特定のバスに乗客が集中すること緩和される。また、ユーザにおいては、より混雑度が低いバスにより移動することが可能となる。

　また、別の形態に係るレコメンドシステムは、乗車バス乗り場にユーザの端末が接近したことを、端末の所在位置を示す端末位置情報及び乗車バス乗り場の所在位置を示す乗り場位置情報に基づいて検知する接近検知部、を更に備え、到着時刻予測部は、端末の乗車バス乗り場への接近が検知された場合に、乗り場到着時刻を予測することとしてもよい。

　上記形態によれば、端末位置情報と乗り場位置情報とに基づいて乗車バス乗り場に対するユーザの端末の接近が検知された場合に、ユーザの乗り場到着時刻が予測され、予測された乗り場到着時刻に基づいて、推奨バスの検索及び端末への推奨情報の提示が行われる。従って、適切なタイミングで推奨バスの情報をユーザにレコメンドすることが可能となる。

　また、別の形態に係るレコメンドシステムは、到着時刻予測部は、ユーザによる端末に対する所定の指示入力がされた場合に、乗り場到着時刻を予測することとしてもよい。

　上記形態によれば、端末に対する所定の指示入力を契機として乗り場到着時刻が予測され、予測された乗り場到着時刻に基づいて、推奨バスの検索及び端末への推奨情報の提示が行われる。従って、ユーザは、任意のタイミングで推奨バスのレコメンドを受けることが可能となる。

　また、別の形態に係るレコメンドシステムは、検索部は、到着可能時刻以後の所与の時間以内に各乗り場に到着するバスを検索することとしてもよい。

　上記形態によれば、ユーザがレコメンドされた推奨バスに乗車することを選択した場合に、ユーザが推奨バスの到着を待つ時間の上限が設定される。従って、ユーザにおける利便性が考慮されたバスのレコメンドが可能となる。

　また、別の形態に係るレコメンドシステムは、抽出部は、乗り場到着時刻以後の所与の時間以内に乗車バス乗り場に到着するバスを、乗車予定バスとして抽出することとしてもよい。

　上記形態によれば、ユーザが乗車予定バスに乗車する場合における、ユーザが乗車予定バスの到着を待つ時間の上限が設定される。従って、適切な乗車予定バスの抽出が可能となる。

　また、別の形態に係るレコメンドシステムは、推奨バスにユーザが乗車した場合に、ユーザに対してインセンティブを付与することを決定する付与部、を更に備えることとしてもよい。

　上記形態によれば、ユーザが乗車予定バスに代えて推奨バスに乗車することを選択した場合に、ユーザに対してインセンティブが付与されるので、ユーザに対して推奨バスの利用が促される。従って、乗車予定バスにおける乗客の集中が緩和される。

　また、別の形態に係るレコメンドシステムは、付与部は、推奨バスが乗車バス停に到着した時以後の所定時間以上の間において、推奨バスの所在位置を示す推奨バス位置情報と、端末の所在位置を示す端末位置情報との間の距離が所与の距離以内である場合、又は、端末において推奨バスにユーザが乗車した旨の情報が入力された場合に、ユーザが推奨バスに乗車したことを判断することとしてもよい。

　上記形態によれば、当該レコメンドシステムにおいて、ユーザが推奨バスに確実に乗車したことを認識できる。

　また、別の形態に係るレコメンドシステムは、検索部は、乗車バス停に含まれる乗り場のうちの、乗車バス乗り場からの距離又は移動時間が所与の距離又は所与の時間以内の乗り場から乗車可能なバスを推奨バスとして検索することとしてもよい。

　上記形態によれば、ユーザが推奨バスに乗車するための乗り場への移動に要する距離又は時間に対して上限が設定される。従って、推奨バスへの乗車のためのユーザにおける労力及び負担が軽減される。

　以上、本実施形態について詳細に説明したが、当業者にとっては、本実施形態が本明細書中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本実施形態は、特許請求の範囲の記載により定まる本発明の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本明細書の記載は、例示説明を目的とするものであり、本実施形態に対して何ら制限的な意味を有するものではない。

　本明細書で説明した各態様／実施形態は、ＬＴＥ（Long　Term　Evolution）、ＬＴＥ－Ａ（LTE-Advanced）、ＳＵＰＥＲ　３Ｇ、ＩＭＴ－Ａｄｖａｎｃｅｄ、４Ｇ、５Ｇ、ＦＲＡ（Future　Radio　Access）、Ｗ－ＣＤＭＡ（登録商標）、ＧＳＭ（登録商標）、ＣＤＭＡ２０００、ＵＭＢ（Ultra　Mobile　Broadband）、ＩＥＥＥ　８０２．１１（Ｗｉ－Ｆｉ）、ＩＥＥＥ　８０２．１６（ＷｉＭＡＸ）、ＩＥＥＥ　８０２．２０、ＵＷＢ（Ultra-WideBand）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、その他の適切なシステムを利用するシステム及び／又はこれらに基づいて拡張された次世代システムに適用されてもよい。

　本明細書で説明した各態様／実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本明細書で説明した方法については、例示的な順序で様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。

　入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルで管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、または追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。

　判定は、１ビットで表される値（０か１か）によって行われてもよいし、真偽値（Boolean：trueまたはfalse）によって行われてもよいし、数値の比較（例えば、所定の値との比較）によって行われてもよい。

　本明細書で説明した各態様／実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知（例えば、「Ｘであること」の通知）は、明示的に行うものに限られず、暗黙的（例えば、当該所定の情報の通知を行わない）ことによって行われてもよい。

　以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されるものではないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とするものであり、本開示に対して何ら制限的な意味を有するものではない。

　ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。

　また、ソフトウェア、命令などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア及びデジタル加入者回線（ＤＳＬ）などの有線技術及び／又は赤外線、無線及びマイクロ波などの無線技術を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び／又は無線技術は、伝送媒体の定義内に含まれる。

　本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。

　なお、本開示において説明した用語及び／又は本明細書の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。

　本明細書で使用する「システム」および「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。

　また、本明細書で説明した情報、パラメータなどは、絶対値で表されてもよいし、所定の値からの相対値で表されてもよいし、対応する別の情報で表されてもよい。

　本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking　up、search、inquiry)（例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索）、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)（例えば、情報を受信すること）、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)（例えば、メモリ中のデータにアクセスすること）した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断（決定）」は、「想定する（assuming）」、「期待する（expecting）」、「みなす（considering）」などで読み替えられてもよい。

　本開示で使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。

　本明細書で「第１の」、「第２の」などの呼称を使用した場合においては、その要素へのいかなる参照も、それらの要素の量または順序を全般的に限定するものではない。これらの呼称は、２つ以上の要素間を区別する便利な方法として本明細書で使用され得る。したがって、第１および第２の要素への参照は、２つの要素のみがそこで採用され得ること、または何らかの形で第１の要素が第２の要素に先行しなければならないことを意味しない。

　「含む（include）」、「含んでいる（including）」、およびそれらの変形が、本明細書あるいは特許請求の範囲で使用されている限り、これら用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本明細書あるいは特許請求の範囲において使用されている用語「または（or）」は、排他的論理和ではないことが意図される。

　本明細書において、文脈または技術的に明らかに1つのみしか存在しない装置である場合以外は、複数の装置をも含むものとする。

　本開示の全体において、文脈から明らかに単数を示したものではなければ、複数のものを含むものとする。

　１…レコメンドシステム、１０…レコメンド装置、１１…接近検知部、１２…到着時刻予測部、１３…抽出部、１４…混雑度取得部、１５…検索部、１６…レコメンド部、１７…付与部、２０…ユーザ情報記憶部、３０…バス停情報記憶部、４０…バス情報記憶部、Ｍ１…記録媒体、ｍ１０…メインモジュール、ｍ１１…接近検知モジュール、ｍ１２…到着時刻予測モジュール、ｍ１３…抽出モジュール、ｍ１４…混雑度取得モジュール、ｍ１５…検索モジュール、ｍ１６…レコメンドモジュール、ｍ１７…付与モジュール、Ｐ１…レコメンドプログラム、Ｔ…端末。
 

Claims (8)

1. 　ユーザに乗車するバスをレコメンドするレコメンドシステムであって、
   　前記ユーザが乗車するバスの乗車区間に関する乗車バス情報を参照可能であり、
   　前記乗車バス情報は、前記乗車区間の始点及び終点である乗車バス停及び降車バス停、並びに、前記乗車バス停に含まれる１以上の乗り場のうちの前記ユーザが乗車する予定の乗車予定バスの乗り場である乗車バス乗り場を示す情報を含み、
   　前記レコメンドシステムは、
   　前記ユーザが前記乗車バス乗り場に到着する時刻である乗り場到着時刻を予測する到着時刻予測部と、
   　前記乗り場到着時刻以後に前記乗車バス乗り場に到着する前記乗車予定バスを抽出する抽出部と、
   　前記抽出部により抽出された前記乗車予定バスの乗客の混雑度を取得する混雑度取得部と、
   　前記乗車予定バスの前記混雑度が所定の程度以上である場合に、前記乗車バス停に含まれる乗り場のうちのいずれかの乗り場から乗車可能な前記乗車区間を運行するバスであって、前記ユーザが各乗り場に到着することが可能な時刻である到着可能時刻以後に、各乗り場に到着し、且つ、前記混雑度が所定の程度未満であるバスを推奨バスとして検索する検索部と、
   　前記推奨バスに関する推奨情報を前記ユーザの端末に提示させるレコメンド部と、
   　を備えるレコメンドシステム。
2. 　前記乗車バス乗り場に前記ユーザの端末が接近したことを、前記端末の所在位置を示す端末位置情報及び前記乗車バス乗り場の所在位置を示す乗り場位置情報に基づいて検知する接近検知部、を更に備え、
   　前記到着時刻予測部は、前記端末の前記乗車バス乗り場への接近が検知された場合に、前記乗り場到着時刻を予測する、
   　請求項１に記載のレコメンドシステム。
3. 　前記到着時刻予測部は、前記ユーザによる前記端末に対する所定の指示入力がされた場合に、前記乗り場到着時刻を予測する、
   　請求項１に記載のレコメンドシステム。
4. 　前記検索部は、前記到着可能時刻以後の所与の時間以内に各乗り場に到着するバスを検索する、
   　請求項１～３のいずれか一項に記載のレコメンドシステム。
5. 　前記抽出部は、前記乗り場到着時刻以後の所与の時間以内に前記乗車バス乗り場に到着するバスを、前記乗車予定バスとして抽出する、
   　請求項１～４のいずれか一項に記載のレコメンドシステム。
6. 　前記推奨バスに前記ユーザが乗車した場合に、前記ユーザに対してインセンティブを付与することを決定する付与部、を更に備える、
   　請求項１～５のいずれか一項に記載のレコメンドシステム。
7. 　前記付与部は、前記推奨バスが前記乗車バス停に到着した時以後の所定時間以上の間において、前記推奨バスの所在位置を示す推奨バス位置情報と、前記端末の所在位置を示す端末位置情報との間の距離が所与の距離以内である場合、又は、前記端末において前記推奨バスに前記ユーザが乗車した旨の情報が入力された場合に、前記ユーザが前記推奨バスに乗車したことを判断する、
   　請求項６に記載のレコメンドシステム。
8. 　前記検索部は、前記乗車バス停に含まれる乗り場のうちの、前記乗車バス乗り場からの距離又は移動時間が所与の距離又は所与の時間以内の乗り場から乗車可能なバスを前記推奨バスとして検索する、
   　請求項１～７のいずれか一項に記載のレコメンドシステム。
    

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