WO2023058132A1 - シミュレーションレイヤ選択装置、シミュレーションレイヤ選択方法およびシミュレーションレイヤ選択プログラム - Google Patents

シミュレーションレイヤ選択装置、シミュレーションレイヤ選択方法およびシミュレーションレイヤ選択プログラム Download PDF

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layer
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淳 磯村
恭弘 飯田
和広 吉田
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日本電信電話株式会社
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    • G16Z—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Definitions

  • the present invention relates to a simulation layer selection device, a simulation layer selection method, and a simulation layer selection program.
  • Non-Patent Document 1 a technique of performing a highly accurate simulation using a digital twin.
  • the present invention has been made in view of the above, and aims to make it possible to easily select which layer should be used from a plurality of simulation layers for information or services desired by a user. aim.
  • a simulation layer selection device includes an acquisition unit that acquires a search word indicating requirements for a simulation, and a plurality of simulation layers that can configure the simulation. , a calculation unit that calculates the difference between the simulation results in the simulation layer corresponding to each of the two or more predetermined parameter patterns and the difference between the simulation results, and the difference between the simulation results in each simulation layer and a selection unit that selects a predetermined number of the simulation layers in descending order of maximum value.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a simulation layer selection device according to this embodiment.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a schematic configuration of the simulation layer selection device according to this embodiment.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining processing of an acquisition unit;
  • FIG. 4 is a diagram for explaining the processing of the presentation unit;
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the processing of the presentation unit;
  • FIG. 6 is a diagram for explaining the processing of the execution unit;
  • FIG. 7 is a diagram for explaining the processing of the execution unit;
  • FIG. 8 is a flowchart showing a simulation layer selection processing procedure.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the effects of the simulation layer selection process.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a computer that executes a simulation layer selection program.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining an outline of a simulation layer selection device according to this embodiment.
  • the simulation layer selection device of this embodiment selects an optimum simulation layer from a large number of simulation layers in order to execute a multi-layer simulation realized by combining a plurality of simulation layers.
  • the simulation layer selection device selects the optimal simulation layer for constructing a multi-layer simulation that realizes a service using a search word input to specify the requirements of a service desired by the user. is estimated and selected.
  • a multi-simulation that predicts product sales is realized by combining the human relationship layer, the hobby layer, and the material layer. is estimated and selected. Therefore, when the requirements of a desired simulation are specified, it becomes possible to easily construct a simulation without constructing a simulation from scratch.
  • FIG. 2 is a schematic diagram illustrating a schematic configuration of the simulation layer selection device according to this embodiment.
  • the simulation layer selection device 10 of the present embodiment is realized by a general-purpose computer such as a personal computer, and includes an input unit 11, an output unit 12, a communication control unit 13, a storage unit 14, and a control unit 15. Prepare.
  • the input unit 11 is implemented using input devices such as a keyboard and a mouse, and inputs various instruction information such as processing start to the control unit 15 in response to input operations by the operator.
  • the output unit 12 is implemented by a display device such as a liquid crystal display, a printer, or the like. For example, the output unit 12 displays the result of a simulation layer selection process, which will be described later.
  • the communication control unit 13 is realized by a NIC (Network Interface Card) or the like, and controls communication between an external device and the control unit 15 via an electrical communication line such as a LAN (Local Area Network) or the Internet.
  • the communication control unit 13 controls communication between the control unit 15 and a user terminal or the like of a user who uses a simulation layer selection process, which will be described later.
  • the storage unit 14 is implemented by semiconductor memory devices such as RAM (Random Access Memory) and flash memory, or storage devices such as hard disks and optical disks.
  • a processing program for operating the simulation layer selection device 10 data used during execution of the processing program, and the like are stored in advance or temporarily stored each time processing is performed.
  • the storage unit 14 may be configured to communicate with the control unit 15 via the communication control unit 13 .
  • the storage unit 14 stores a model of each simulation layer used for a simulation layer selection process to be described later, a pattern of predetermined parameters of each simulation layer, and the like.
  • predetermined parameter patterns for example, two or more predetermined parameter patterns are stored for each simulation layer, such as four pattern parameters of sunny, cloudy, rainy, and snowy for the weather simulation layer.
  • the control unit 15 is implemented using a CPU (Central Processing Unit) or the like, and executes a processing program stored in memory. Thereby, the control unit 15 functions as an acquisition unit 15a, a calculation unit 15b, a selection unit 15c, a presentation unit 15d, and an execution unit 15e, as illustrated in FIG.
  • a CPU Central Processing Unit
  • the control unit 15 functions as an acquisition unit 15a, a calculation unit 15b, a selection unit 15c, a presentation unit 15d, and an execution unit 15e, as illustrated in FIG.
  • these functional units may be implemented in different hardware, respectively or partially.
  • the presentation unit 15d and execution unit 15e may be implemented in a device different from the other functional units.
  • the control unit 15 may include other functional units.
  • the acquisition unit 15a acquires a search word indicating requirements for simulation. Specifically, the acquisition unit 15a receives an input of a search word representing requirements for a simulation desired by the user via the input unit 11 or from another device such as a user terminal via the communication control unit 13 . The acquisition unit 15a may store the acquired search word in the storage unit 14, or may immediately transfer it to the calculation unit 15b, which will be described later, without storing it in the storage unit 14. FIG.
  • FIG. 3 is a diagram for explaining the processing of the acquisition unit.
  • the acquisition unit 15a acquires a search word input by the user.
  • the user has entered "the number of people infected with coronavirus in Tokyo five years from now" as a search word specifying a desired multi-layer simulation.
  • a calculation unit 15b calculates, for each of a plurality of simulation layers that can constitute a simulation, a simulation result in the simulation layer corresponding to each pattern of two or more predetermined parameters, and a difference between the simulation results. do. Specifically, the calculation unit 15b calculates the difference between the simulation results in the portion represented by the number included in the search word in the simulation results. For example, the calculation unit 15b first extracts a numerical part such as "number of people", “profit rate”, "number of sales", etc. included in the search word.
  • the calculation unit 15b applies two or more preset parameter patterns to each simulation layer to calculate a simulation result corresponding to each pattern. For example, three preset parameter patterns A, B, and C are applied to a certain simulation layer to calculate a simulation result for the simulation layer. That is, the calculation unit 15b calculates a simulation result A when the parameters of the pattern A are applied, a simulation result B when the parameters of the pattern B are applied, and a simulation result C when the parameters of the pattern C are applied.
  • the calculator 15b calculates the difference between the simulation results A, B, and C.
  • the calculator 15b calculates the difference between the numerical parts of each simulation result. For example, if the search word is "Number of sales of XX", the simulation result indicates, for example, "Number of sales of XX”. In this case, the number part of the search word is the "number of sales”, and the calculator 15b calculates the difference between the numbers of sales of the simulation results A, B, and C. If the simulation result of a certain simulation layer does not explicitly indicate the number of sales, the difference in the number of sales is zero.
  • the selection unit 15c selects a predetermined number L of simulation layers in descending order of the maximum value of the difference between the simulation results in each simulation layer.
  • the selection unit 15c select the simulation layers ⁇ , ⁇ .
  • the predetermined number L is set to a large value, for example, according to the complexity of the multi-layer simulation that realizes the desired service. That is, the simpler the multi-layer simulation, the smaller the value of L, and the more complicated the multi-layer simulation, the larger the value of L.
  • the value of L may be set in advance and stored in the storage unit 14, or may be input by a user, an operator, or the like during the simulation layer selection process.
  • the selection unit 15c selects a predetermined number of simulation layers in descending order of the maximum value of the differences calculated for each simulation layer for each of the parts represented by a plurality of numbers included in the search word. In other words, the selection unit 15c performs a process of selecting a simulation layer for each of a plurality of number parts represented by numbers included in the search word. For example, when a search word includes a plurality of numerical parts such as "number of sales" and "number of people", first, the calculation unit 15b and the selection unit 15c perform the above processing on "number of sales” to obtain " We select L simulation layers to build a multi-layer simulation for "number of sales". Further, the calculation unit 15b and the selection unit 15c perform the same processing for the “number of persons” to select L simulation layers.
  • the simulation layer selection device 10 may indicate to the user a plurality of number parts extracted from the search word, and may receive designation of the value of L for each of them.
  • the presentation unit 15d presents the selected simulation layer. That is, the presentation unit 15d outputs the result of the simulation layer selection process to an external device such as a user terminal via the output unit 12 or the communication control unit 13. FIG.
  • FIGS. 4 and 5 are diagrams for explaining the processing of the presentation unit.
  • the presentation unit 15d presents the result of the above simulation layer selection processing to the user.
  • a human movement simulation layer, a vaccination simulation layer, and a restaurant business simulation layer are selected for a multi-layer simulation showing "5 years later: number of people infected with coronavirus in Tokyo".
  • the simulation layer selected here is a simulation layer that greatly affects the multi-layer simulation and is necessary as a component.
  • the result of a multi-layer simulation is presented with "38 infected people per day (2 severe cases)".
  • the processing contents of the vaccination simulation layer are presented as shown in FIG.
  • the vaccination simulation layer reproduces the situations of people who have not been vaccinated, vaccinated, and died after six months, one year, three years, and five years. .
  • the execution unit 15e receives the parameter change for the presented simulation layer and executes the simulation. For example, the execution unit 15e executes "what-if analysis" in which assumption conditions are set by changing parameters for each of the selected and presented simulation layers and simulation is performed.
  • FIGS. 6 and 7 are diagrams for explaining the processing of the execution unit.
  • What-If analysis is performed on the vaccination simulation layer with "deaths after vaccination +5%".
  • FIG. 7 a multi-layer simulation result of "2400 infected persons per day (320 severely ill persons)" is presented. This result is significantly different from the result of "38 infected people per day (2 severe cases)" illustrated in FIG. In this way, the simulation layer selection device 10 can easily perform What-If analysis on multi-layer simulations.
  • FIG. 8 is a flowchart showing a simulation layer selection processing procedure.
  • the flowchart in FIG. 8 is started, for example, at the timing when the user performs an operation input instructing the start.
  • the acquisition unit 15a receives an input of a search word representing requirements for a simulation desired by the user (step S1).
  • the calculation unit 15b extracts the part represented by the number included in the search word (step S2).
  • the calculation unit 15b applies patterns of two or more predetermined parameters for the i-th (1 ⁇ i ⁇ N) simulation layer (step S3), and calculates a simulation result corresponding to each pattern (step S4-S5).
  • two preset parameter patterns A and B are applied to the i-th simulation layer to calculate the simulation result for the simulation layer. That is, the calculator 15b calculates a simulation result A when the parameters of the pattern A are applied, and a simulation result B when the parameters of the pattern B are applied.
  • the calculation unit 15b also calculates the maximum value of the difference between the simulation results (step S6). For example, the calculation unit 15b calculates the difference C_i between the simulation results A and B and stores it in the storage unit 14. FIG. Then, the calculation unit 15b repeats the processes of steps S4 to S6 for the (i+1)-th simulation layer (steps S7 ⁇ S3).
  • calculation unit 15b If the calculation unit 15b has calculated the maximum value of the difference between the simulation results in the simulation layer corresponding to each of the predetermined two or more parameter patterns for all the simulation layers, the calculation unit 15b advances the process to step S8. .
  • step S8 the selection unit 15c selects a predetermined number L of simulation layers in descending order of the maximum value of the difference between the simulation results in each simulation layer, that is, in descending order of influence. This completes a series of simulation layer selection processing.
  • the acquisition unit 15a acquires search words indicating simulation requirements.
  • a calculation unit 15b calculates, for each of a plurality of simulation layers that can constitute a simulation, a simulation result in the simulation layer corresponding to each pattern of two or more predetermined parameters, and a difference between the simulation results. do.
  • the selection unit 15c selects a predetermined number of simulation layers in descending order of the maximum value of the difference between the simulation results in each simulation layer.
  • the calculation unit 15b calculates the difference between the simulation results in the portion represented by the number included in the search word in the simulation results.
  • the simulation layer selection device 10 presumes and selects a simulation layer that is greatly affected by parameter changes as a simulation layer that is essential for constructing a multi-layer simulation.
  • the simulation layer selection device 10 can easily select which layer should be used from a plurality of simulation layers for the information or service desired by the user. Therefore, it is possible to easily realize a simulation to satisfy multiple different requirements such as "prediction of number of corona cases per day in several years" and "prediction of evacuation route congestion due to heavy rain three days from now" in one system. Become.
  • FIG. 9 is a diagram for explaining the effect of the simulation layer selection process.
  • a multi-layer simulation is realized by combining a plurality of simulation layers. In that case, as illustrated in FIG. 9, the simulation of each simulation layer requires reproduction of each person. On the other hand, it is necessary to consider the influence of the simulation results of other simulation layers on the simulation results of each simulation layer.
  • the selection unit 15c selects a predetermined number of the simulation layers in descending order of the maximum value among the differences calculated in each simulation layer for each of the portions represented by the plurality of numbers included in the search word. . This makes it possible to construct a multi-layer simulation with higher accuracy.
  • the presentation unit 15d presents the selected simulation layer. This improves convenience for the user, and facilitates analysis such as What-If analysis, for example.
  • the execution unit 15e accepts the parameter change for the presented simulation layer and executes the simulation. This makes it possible to perform analysis such as what-if analysis.
  • the simulation layer selection device 10 can be implemented by installing a simulation layer selection program for executing the above simulation layer selection processing as package software or online software in a desired computer.
  • the information processing device can function as the simulation layer selection device 10 by causing the information processing device to execute the simulation layer selection program.
  • the information processing apparatus referred to here includes a desktop or notebook personal computer.
  • information processing devices include smart phones, mobile communication terminals such as mobile phones and PHSs (Personal Handyphone Systems), and slate terminals such as PDAs (Personal Digital Assistants).
  • the functions of the simulation layer selection device 10 may be implemented in a cloud server.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a computer that executes a simulation layer selection program.
  • Computer 1000 includes, for example, memory 1010 , CPU 1020 , hard disk drive interface 1030 , disk drive interface 1040 , serial port interface 1050 , video adapter 1060 and network interface 1070 . These units are connected by a bus 1080 .
  • the memory 1010 includes a ROM (Read Only Memory) 1011 and a RAM 1012 .
  • the ROM 1011 stores a boot program such as BIOS (Basic Input Output System).
  • BIOS Basic Input Output System
  • Hard disk drive interface 1030 is connected to hard disk drive 1031 .
  • Disk drive interface 1040 is connected to disk drive 1041 .
  • a removable storage medium such as a magnetic disk or an optical disk is inserted into the disk drive 1041, for example.
  • a mouse 1051 and a keyboard 1052 are connected to the serial port interface 1050, for example.
  • a display 1061 is connected to the video adapter 1060 .
  • the hard disk drive 1031 stores an OS 1091, application programs 1092, program modules 1093 and program data 1094, for example. Each piece of information described in the above embodiment is stored in the hard disk drive 1031 or the memory 1010, for example.
  • the simulation layer selection program is stored in the hard disk drive 1031, for example, as a program module 1093 in which commands to be executed by the computer 1000 are written.
  • the hard disk drive 1031 stores a program module 1093 that describes each process executed by the simulation layer selection device 10 described in the above embodiment.
  • Data used for information processing by the simulation layer selection program is stored as program data 1094 in the hard disk drive 1031, for example. Then, the CPU 1020 reads out the program module 1093 and the program data 1094 stored in the hard disk drive 1031 to the RAM 1012 as necessary, and executes each procedure described above.
  • program modules 1093 and program data 1094 related to the simulation layer selection program are not limited to being stored in the hard disk drive 1031.
  • they may be stored in a removable storage medium and processed by the CPU 1020 via the disk drive 1041 or the like. may be read out.
  • program modules 1093 and program data 1094 related to the simulation layer selection program are stored in another computer connected via a network such as LAN or WAN (Wide Area Network), and read by CPU 1020 via network interface 1070. may be issued.
  • LAN or WAN Wide Area Network
  • simulation layer selection device 11 input unit 12 output unit 13 communication control unit 14 storage unit 15 control unit 15a acquisition unit 15b calculation unit 15c selection unit 15d presentation unit 15e execution unit

Abstract

取得部（１５ａ）が、シミュレーションの要件を示す検索ワードを取得する。算出部（１５ｂ）が、シミュレーションを構成し得る複数のシミュレーションレイヤのそれぞれについて、所定の２以上のパラメータのパターンのそれぞれに対応する該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果と、該シミュレーション結果の間の差とを算出する。選択部（１５ｃ）が、各シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果の間の差のうちの最大値が大きい順に、所定数のシミュレーションレイヤを選択する。

Description

シミュレーションレイヤ選択装置、シミュレーションレイヤ選択方法およびシミュレーションレイヤ選択プログラム
　本発明は、シミュレーションレイヤ選択装置、シミュレーションレイヤ選択方法およびシミュレーションレイヤ選択プログラムに関する。
　近年、デジタルの仮想空間に現実空間の環境を再現して分析や予測を行うデジタルツインといわれる技術が期待されている。また、デジタルツインを用いた高精度なシミュレーションを行う技術が知られている（非特許文献１参照）。
"地球・社会・個人間の調和的な関係が築かれる未来社会の実現に向けて　～デジタルツインコンピューティングの4つの挑戦～"、[online]、2020年11月、ＮＴＴ、［2021年9月14日検索］、インターネット<URL：https://group.ntt/jp/newsrelease/2020/11/13/201113c.html>
　しかしながら、従来技術によれば、ユーザが求める情報やサービスに対して、複数存在するシミュレーションレイヤの中から、どのレイヤを用いればよいかを選択することができなかった。
　本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザが求める情報やサービスに対して、複数存在するシミュレーションレイヤの中から、どのレイヤを用いればよいかを容易に選択可能とすることを目的とする。
　上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係るシミュレーションレイヤ選択装置は、シミュレーションの要件を示す検索ワードを取得する取得部と、前記シミュレーションを構成し得る複数のシミュレーションレイヤのそれぞれについて、所定の２以上のパラメータパターンのそれぞれに対応する該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果と、該シミュレーション結果間の差とを算出する算出部と、各シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果間の差のうちの最大値が大きい順に、所定数の前記シミュレーションレイヤを選択する選択部と、を有することを特徴とする。
　本発明によれば、ユーザが求める情報やサービスに対して、複数存在するシミュレーションレイヤの中から、どのレイヤを用いればよいかを容易に選択することが可能となる。
図１は、本実施形態に係るシミュレーションレイヤ選択装置の概要を説明するための図である。 図２は、本実施形態に係るシミュレーションレイヤ選択装置の概略構成を例示する模式図である。 図３は、取得部の処理を説明するための図である。 図４は、提示部の処理を説明するための図である。 図５は、提示部の処理を説明するための図である。 図６は、実行部の処理を説明するための図である。 図７は、実行部の処理を説明するための図である。 図８は、シミュレーションレイヤ選択処理手順を示すフローチャートである。 図９は、シミュレーションレイヤ選択処理の効果を説明するための図である。 図１０は、シミュレーションレイヤ選択プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。
　以下、図面を参照して、本発明の一実施形態を詳細に説明する。なお、この実施形態により本発明が限定されるものではない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付して示している。
［シミュレーションレイヤ選択装置の概要］
　図１は、本実施形態に係るシミュレーションレイヤ選択装置の概要を説明するための図である。本実施形態のシミュレーションレイヤ選択装置は、複数のシミュレーションレイヤの組み合わせで実現されるマルチレイヤシミュレーションを実行するために、多数のシミュレーションレイヤから最適なシミュレーションレイヤを選択する。
　例えば、図１に例示したように、シミュレーションレイヤ選択装置は、ユーザが所望するサービスの要件を指定するために入力した検索ワードを用いて、サービスを実現するマルチレイヤシミュレーションの構築に最適なシミュレーションレイヤを推定して選択する。図１に示した例では、例えば、「商品売り上げ予測」が検索ワードとして入力された場合に、商品売り上げ予測を行うマルチシミュレーションが、人間関係レイヤ、趣味レイヤ、および物資レイヤの組み合わせによって実現されると推定され選択される。したがって、所望のシミュレーションの要件が指定された場合に、１からシミュレーションを構築することなく、容易にシミュレーションを構築することが可能となる。
［シミュレーションレイヤ選択装置の構成］
　図２は、本実施形態に係るシミュレーションレイヤ選択装置の概略構成を例示する模式図である。図２に例示するように、本実施形態のシミュレーションレイヤ選択装置１０は、パソコン等の汎用コンピュータで実現され、入力部１１、出力部１２、通信制御部１３、記憶部１４、および制御部１５を備える。
　入力部１１は、キーボードやマウス等の入力デバイスを用いて実現され、操作者による入力操作に対応して、制御部１５に対する処理開始などの各種指示情報を入力する。出力部１２は、液晶ディスプレイなどの表示装置、プリンター等によって実現される。例えば、出力部１２には、後述するシミュレーションレイヤ選択処理の結果が表示される。
　通信制御部１３は、ＮＩＣ（Network　Interface　Card）等で実現され、ＬＡＮ（Local　Area　Network）やインターネットなどの電気通信回線を介した外部の装置と制御部１５との通信を制御する。例えば、通信制御部１３は、後述するシミュレーションレイヤ選択処理を利用するユーザのユーザ端末等と、制御部１５との通信を制御する。
　記憶部１４は、ＲＡＭ（Random　Access　Memory）、フラッシュメモリ（Flash　Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部１４には、シミュレーションレイヤ選択装置１０を動作させる処理プログラムや、処理プログラムの実行中に使用されるデータなどが予め記憶され、あるいは処理の都度一時的に記憶される。なお、記憶部１４は、通信制御部１３を介して制御部１５と通信する構成でもよい。
　本実施形態では、記憶部１４は、後述するシミュレーションレイヤ選択処理に用いられる各シミュレーションレイヤのモデルや、各シミュレーションレイヤの所定のパラメータのパターン等を記憶する。所定のパラメータのパターンとして、例えば、天候シミュレーションレイヤに対する晴れ、曇り、雨、雪の４つのパターンのパラメータ等、各シミュレーションレイヤについて２以上の所定のパラメータのパターンが記憶される。
　制御部１５は、ＣＰＵ（Central　Processing　Unit）等を用いて実現され、メモリに記憶された処理プログラムを実行する。これにより、制御部１５は、図２に例示するように、取得部１５ａ、算出部１５ｂ、選択部１５ｃ、提示部１５ｄおよび実行部１５ｅとして機能する。
　なお、これらの機能部は、それぞれ、あるいは一部が異なるハードウェアに実装されてもよい。例えば、提示部１５ｄおよび実行部１５ｅは、他の機能部とは異なる装置に実装されてもよい。また、制御部１５は、その他の機能部を備えてもよい。
　取得部１５ａは、シミュレーションの要件を示す検索ワードを取得する。具体的には、取得部１５ａは、入力部１１を介して、あるいはユーザ端末等の他の装置から通信制御部１３を介して、ユーザが所望するシミュレーションの要件を表す検索ワードの入力を受け付ける。取得部１５ａは、取得した検索ワードを記憶部１４に記憶させてもよいし、記憶部１４に記憶させずに、直ちに後述する算出部１５ｂに転送してもよい。
　ここで、図３は、取得部の処理を説明するための図である。取得部１５ａは、例えば、図３に示すように、ユーザが入力した検索ワードを取得する。図３に示す例では、ユーザにより、所望のマルチレイヤシミュレーションを指定する検索ワードとして「５年後　東京都　コロナ感染者　数」が入力されている。
　図２の説明に戻る。算出部１５ｂが、シミュレーションを構成し得る複数のシミュレーションレイヤのそれぞれについて、所定の２以上のパラメータのパターンのそれぞれに対応する該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果と、該シミュレーション結果の間の差とを算出する。具体的には、算出部１５ｂは、シミュレーション結果の間で、シミュレーション結果のうち検索ワードに含まれる数で表される部分の差を算出する。例えば、算出部１５ｂはまず、検索ワードに含まれる「人数」「収益率」「売上数」等の数で表される数部分を抽出する。
　また、算出部１５ｂは、各シミュレーションレイヤについて、予め設定された２以上のパラメータのパターンを適用して、各パターンに対応するシミュレーション結果を算出する。例えば、あるシミュレーションレイヤについて、予め設定されているパターンＡ，Ｂ，Ｃの３つのパラメータのパターンをそれぞれ適用して当該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果を算出する。つまり、算出部１５ｂは、パターンＡのパラメータを適用した場合のシミュレーション結果Ａ、パターンＢのパラメータを適用した場合のシミュレーション結果Ｂ、およびパターンＣのパラメータを適用した場合のシミュレーション結果Ｃを算出する。
　次に、算出部１５ｂは、シミュレーション結果Ａ，Ｂ，Ｃの間の差を算出する。この場合には、算出部１５ｂは、各シミュレーション結果の数部分の差を算出する。例えば、検索ワードが「〇〇　売上数」である場合に、シミュレーション結果は、例えば「〇〇の売上数」を示す。この場合に、検索ワードの数部分は「売上数」であって、算出部１５ｂは、シミュレーション結果Ａ，Ｂ，Ｃの売上数の差を算出する。なお、あるシミュレーションレイヤのシミュレーション結果が明示的に売上数を示さない場合には、売上数の差は０となる。
　また、算出部１５ｂは、算出したシミュレーション結果Ａ，Ｂ，Ｃの間の差のうちの最大値を、当該シミュレーションレイヤのシミュレーション結果の差として記憶部１４に記憶する。例えば、シミュレーション結果Ａが５、シミュレーション結果Ｂが１０、シミュレーション結果Ｃが４０であった場合に、算出部１５ｂは、差分の最大値＝４０－５＝３５を、当該シミュレーションレイヤのシミュレーション結果の差として記憶する。算出部１５ｂは、各シミュレーションレイヤについて上記の処理を行う。
　選択部１５ｃは、各シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果の間の差のうちの最大値が大きい順に、所定数Ｌのシミュレーションレイヤを選択する。ここで、最大値が大きいほど、マルチシミュレーションに対する影響が大きいと考えられる。そこで、例えば、所定数Ｌ＝２であって、算出部１５ｂが算出したシミュレーションレイヤα、β、γのシミュレーション結果の間の差の最大値が１０、６、２であれば、選択部１５ｃは、シミュレーションレイヤα、βを選択する。
　なお、所定数Ｌは、例えば、所望されるサービスを実現するマルチレイヤシミュレーションの複雑さに応じて、大きな値が設定される。すなわち、単純なマルチレイヤシミュレーションほど、Ｌの値は小さくなり、複雑なマルチレイヤシミュレーションほど、Ｌの値は大きくなる。Ｌの値は、予め設定されて記憶部１４に記憶されてもよいし、ユーザやオペレータ等によりシミュレーションレイヤ選択処理の際に入力されてもよい。
　選択部１５ｃは、検索ワードに含まれる複数の数で表される部分のそれぞれについて、各シミュレーションレイヤで算出された前記差のうちの最大値が大きい順に、所定数のシミュレーションレイヤを選択する。言い換えれば、選択部１５ｃは、検索ワードに含まれる数で表される複数の数部分について、該数部分ごとにシミュレーションレイヤを選択する処理を実行する。例えば、検索ワードに「売上数」「人数」等の複数の数部分が含まれている場合には、まず、算出部１５ｂおよび選択部１５ｃが「売上数」について上記の処理を行って、「売上数」についてのマルチレイヤシミュレーションを構築するＬ個のシミュレーションレイヤを選択する。また、算出部１５ｂおよび選択部１５ｃが、「人数」について同様の処理を行って、Ｌ個のシミュレーションレイヤを選択する。
　なお、数部分のそれぞれについて、異なるＬが適用されてもよい。例えば、シミュレーションレイヤ選択装置１０は、検索ワードから抽出した複数の数部分をユーザに対して明示して、それぞれについてＬの値の指定を受け付けるようにしてもよい。
　提示部１５ｄは、選択されたシミュレーションレイヤを提示する。すなわち、提示部１５ｄは、シミュレーションレイヤ選択処理の結果を出力部１２あるいは通信制御部１３を介してユーザ端末等の外部の装置に出力する。
　ここで、図４および図５は、提示部の処理を説明するための図である。図４に示すように、提示部１５ｄは、上記のシミュレーションレイヤ選択処理の結果をユーザに提示する。図４に示す例では、「５年後　東京都　コロナ感染者　数」を示すマルチレイヤシミュレーションに対して、人間移動シミュレーションレイヤ、ワクチン接種シミュレーションレイヤ、飲食店営業シミュレーションレイヤが選択されている。ここで選択されたシミュレーションレイヤは、マルチレイヤシミュレーションに与える影響が大きく構成要素として必要なシミュレーションレイヤである。
　また、図４に示す例では、「１日あたりの感染者は３８人（重症者は２人）」とのマルチレイヤシミュレーションの結果が提示されている。また、図４において、例えば、ワクチン接種シミュレーションレイヤを指定すると、図５に示すように、ワクチン接種シミュレーションレイヤの処理内容が提示される。図５に示す例では、ワクチン接種シミュレーションレイヤでは、半年後、１年後、３年後、５年後の未接種の人、接種済みの人、接種後死亡の人の状況が再現されている。
　図２の説明に戻る。実行部１５ｅは、提示されたシミュレーションレイヤに対するパラメータの変更を受け付けて、シミュレーションを実行する。例えば、実行部１５ｅは、選択され提示された各シミュレーションレイヤに、パラメータを変更することにより仮定条件を設定してシミュレーションを行う「Ｗｈａｔ－Ｉｆ分析」を実行する。
　ここで、図６および図７は、実行部の処理を説明するための図である。図６に示す例では、ワクチン接種シミュレーションレイヤに対して、「ワクチン接種後死亡者　＋５％」とするＷｈａｔ－Ｉｆ分析が実行されている。また、その結果、図７に示す例では、「１日あたりの感染者は２４００人（重症者は３２０人）」とのマルチレイヤシミュレーションの結果が提示されている。この結果は、図４に例示した「１日あたりの感染者は３８人（重症者は２人）」との結果と比較して、大きく変化している。このように、シミュレーションレイヤ選択装置１０では、マルチレイヤシミュレーションに対するＷｈａｔ－Ｉｆ分析の実行が容易に可能となる。
［シミュレーションレイヤ選択処理］
　次に、図８を参照して、本実施形態に係るシミュレーションレイヤ選択装置１０によるシミュレーションレイヤ選択処理について説明する。図８は、シミュレーションレイヤ選択処理手順を示すフローチャートである。図８のフローチャートは、例えば、ユーザが開始を指示する操作入力を行ったタイミングで開始される。
　まず、取得部１５ａが、ユーザが所望するシミュレーションの要件を表す検索ワードの入力を受け付ける（ステップＳ１）。
　次に、算出部１５ｂが、検索ワードに含まれる数で表される部分を抽出する（ステップＳ２）。
　また、算出部１５ｂは、ｉ番目（１≦ｉ≦Ｎ）のシミュレーションレイヤについて（ステップＳ３）、所定の２以上のパラメータのパターンを適用して、各パターンに対応するシミュレーション結果を算出する（ステップＳ４～Ｓ５）。例えば、ｉ番目のシミュレーションレイヤについて、予め設定されているパターンＡ，Ｂの２つのパラメータのパターンをそれぞれ適用して当該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果を算出する。つまり、算出部１５ｂは、パターンＡのパラメータを適用した場合のシミュレーション結果Ａ、パターンＢのパラメータを適用した場合のシミュレーション結果Ｂを算出する。
　また、算出部１５ｂは、シミュレーション結果の間の差の最大値を算出する（ステップＳ６）。例えば、算出部１５ｂは、シミュレーション結果Ａ，Ｂの間の差Ｃ＿ｉを算出し、記憶部１４に記憶する。そして算出部１５ｂは、（ｉ＋１）番目のシミュレーションレイヤについて、ステップＳ４～Ｓ６の処理を繰り返す（ステップＳ７→Ｓ３）。
　算出部１５ｂは、全てのシミュレーションレイヤについて、所定の２以上のパラメータのパターンのそれぞれに対応する該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果の間の差の最大値を算出した場合に、ステップＳ８に処理を進める。
　ステップＳ８の処理では、選択部１５ｃが、各シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果の間の差のうちの最大値が大きい順すなわち影響の大きい順に、所定数Ｌのシミュレーションレイヤを選択する。これにより、一連のシミュレーションレイヤ選択処理が終了する。
［効果］
　以上、説明したように、本実施形態のシミュレーションレイヤ選択装置１０において、取得部１５ａが、シミュレーションの要件を示す検索ワードを取得する。算出部１５ｂが、シミュレーションを構成し得る複数のシミュレーションレイヤのそれぞれについて、所定の２以上のパラメータのパターンのそれぞれに対応する該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果と、該シミュレーション結果の間の差とを算出する。選択部１５ｃが、各シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果の間の差のうちの最大値が大きい順に、所定数のシミュレーションレイヤを選択する。
　具体的には、算出部１５ｂは、シミュレーション結果の間で、シミュレーション結果のうち検索ワードに含まれる数で表される部分の差を算出する。
　このように、シミュレーションレイヤ選択装置１０は、パラメータ変更の影響が大きいシミュレーションレイヤをマルチレイヤシミュレーションの構築に必須のシミュレーションレイヤと推定して選択する。これにより、シミュレーションレイヤ選択装置１０では、ユーザが求める情報やサービスに対して、複数存在するシミュレーションレイヤの中から、どのレイヤを用いればよいかを容易に選択することが可能となる。したがって、「数年後の１日当たりのコロナ罹患数予測」「３日後の大雨による避難経路混雑予測」等の複数の異なる要件を満たすためのシミュレーションを１つのシステムで実現することが容易に可能となる。
　ここで、図９は、シミュレーションレイヤ選択処理の効果を説明するための図である。マルチレイヤシミュレーションは、複数のシミュレーションレイヤの組み合わせで実現される。その場合に、図９に例示するように、各シミュレーションレイヤのシミュレーションは、人ひとりひとりの再現が必要となる。一方、各シミュレーションレイヤのシミュレーション結果は他のシミュレーションレイヤのシミュレーション結果の影響を考慮する必要がある。
　このようなマルチレイヤシミュレーションについて、シミュレーションレイヤ装置によって選択された各シミュレーションレイヤに、仮定条件を設定してシミュレーションを行うＷｈａｔ－Ｉｆ分析が可能となる。したがって、例えば、図９に例示したコロナ慣れの状況を再現するマルチレイヤシミュレーションについて、Ｗｈａｔ－Ｉｆ分析を行って、店舗営業の自粛等の予防対策の浸透に最適な対策を明らかにすることが可能となる。
　また、選択部１５ｃは、検索ワードに含まれる複数の数で表される部分のそれぞれについて、各シミュレーションレイヤで算出された差のうちの最大値が大きい順に、所定数の前記シミュレーションレイヤを選択する。これにより、より精度の高いマルチレイヤシミュレーションの構築が可能となる。
　また、提示部１５ｄが、選択されたシミュレーションレイヤを提示する。これにより、ユーザの利便性が向上し、例えば、Ｗｈａｔ－Ｉｆ分析等の分析が容易に可能となる。
　また、実行部１５ｅが、提示されたシミュレーションレイヤに対するパラメータの変更を受け付けて、シミュレーションを実行する。これにより、Ｗｈａｔ－Ｉｆ分析等の分析を行うことが可能となる。
［プログラム］
　上記実施形態に係るシミュレーションレイヤ選択装置１０が実行する処理をコンピュータが実行可能な言語で記述したプログラムを作成することもできる。一実施形態として、シミュレーションレイヤ選択装置１０は、パッケージソフトウェアやオンラインソフトウェアとして上記のシミュレーションレイヤ選択処理を実行するシミュレーションレイヤ選択プログラムを所望のコンピュータにインストールさせることによって実装できる。例えば、上記のシミュレーションレイヤ選択プログラムを情報処理装置に実行させることにより、情報処理装置をシミュレーションレイヤ選択装置１０として機能させることができる。ここで言う情報処理装置には、デスクトップ型またはノート型のパーソナルコンピュータが含まれる。また、その他にも、情報処理装置にはスマートフォン、携帯電話機やＰＨＳ（Personal　Handyphone　System）などの移動体通信端末、さらには、ＰＤＡ（Personal　Digital　Assistant）などのスレート端末などがその範疇に含まれる。また、シミュレーションレイヤ選択装置１０の機能を、クラウドサーバに実装してもよい。
　図１０は、シミュレーションレイヤ選択プログラムを実行するコンピュータの一例を示す図である。コンピュータ１０００は、例えば、メモリ１０１０と、ＣＰＵ１０２０と、ハードディスクドライブインタフェース１０３０と、ディスクドライブインタフェース１０４０と、シリアルポートインタフェース１０５０と、ビデオアダプタ１０６０と、ネットワークインタフェース１０７０とを有する。これらの各部は、バス１０８０によって接続される。
　メモリ１０１０は、ＲＯＭ（Read　Only　Memory）１０１１およびＲＡＭ１０１２を含む。ＲＯＭ１０１１は、例えば、ＢＩＯＳ（Basic　Input　Output　System）等のブートプログラムを記憶する。ハードディスクドライブインタフェース１０３０は、ハードディスクドライブ１０３１に接続される。ディスクドライブインタフェース１０４０は、ディスクドライブ１０４１に接続される。ディスクドライブ１０４１には、例えば、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能な記憶媒体が挿入される。シリアルポートインタフェース１０５０には、例えば、マウス１０５１およびキーボード１０５２が接続される。ビデオアダプタ１０６０には、例えば、ディスプレイ１０６１が接続される。
　ここで、ハードディスクドライブ１０３１は、例えば、ＯＳ１０９１、アプリケーションプログラム１０９２、プログラムモジュール１０９３およびプログラムデータ１０９４を記憶する。上記実施形態で説明した各情報は、例えばハードディスクドライブ１０３１やメモリ１０１０に記憶される。
　また、シミュレーションレイヤ選択プログラムは、例えば、コンピュータ１０００によって実行される指令が記述されたプログラムモジュール１０９３として、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。具体的には、上記実施形態で説明したシミュレーションレイヤ選択装置１０が実行する各処理が記述されたプログラムモジュール１０９３が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。
　また、シミュレーションレイヤ選択プログラムによる情報処理に用いられるデータは、プログラムデータ１０９４として、例えば、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される。そして、ＣＰＵ１０２０が、ハードディスクドライブ１０３１に記憶されたプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４を必要に応じてＲＡＭ１０１２に読み出して、上述した各手順を実行する。
　なお、シミュレーションレイヤ選択プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ハードディスクドライブ１０３１に記憶される場合に限られず、例えば、着脱可能な記憶媒体に記憶されて、ディスクドライブ１０４１等を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。あるいは、シミュレーションレイヤ選択プログラムに係るプログラムモジュール１０９３やプログラムデータ１０９４は、ＬＡＮやＷＡＮ（Wide　Area　Network）等のネットワークを介して接続された他のコンピュータに記憶され、ネットワークインタフェース１０７０を介してＣＰＵ１０２０によって読み出されてもよい。
　以上、本発明者によってなされた発明を適用した実施形態について説明したが、本実施形態による本発明の開示の一部をなす記述および図面により本発明は限定されることはない。すなわち、本実施形態に基づいて当業者等によりなされる他の実施形態、実施例および運用技術等は全て本発明の範疇に含まれる。
　１０　シミュレーションレイヤ選択装置
　１１　入力部
　１２　出力部
　１３　通信制御部
　１４　記憶部
　１５　制御部
　１５ａ　取得部
　１５ｂ　算出部
　１５ｃ　選択部
　１５ｄ　提示部
　１５ｅ　実行部

Claims (7)

  1. 　シミュレーションの要件を示す検索ワードを取得する取得部と、
    　前記シミュレーションを構成し得る複数のシミュレーションレイヤのそれぞれについて、所定の２以上のパラメータのパターンのそれぞれに対応する該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果と、該シミュレーション結果の間の差とを算出する算出部と、
    　各シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果の間の差のうちの最大値が大きい順に、所定数の前記シミュレーションレイヤを選択する選択部と、
    　を有することを特徴とするシミュレーションレイヤ選択装置。
  2. 　前記算出部は、前記シミュレーション結果の間で、前記シミュレーション結果のうち前記検索ワードに含まれる数で表される部分の差を算出することを特徴とする請求項１に記載のシミュレーションレイヤ選択装置。
  3. 　前記選択部は、前記検索ワードに含まれる複数の数で表される部分のそれぞれについて、各シミュレーションレイヤで算出された前記差のうちの最大値が大きい順に、所定数の前記シミュレーションレイヤを選択することを特徴とする請求項２に記載のシミュレーションレイヤ選択装置。
  4. 　選択された前記シミュレーションレイヤを提示する提示部を、さらに有することを特徴とする請求項１に記載のシミュレーションレイヤ選択装置。
  5. 　提示された前記シミュレーションレイヤに対するパラメータの変更を受け付けて、前記シミュレーションを実行する実行部を、さらに有することを特徴とする請求項４に記載のシミュレーションレイヤ選択装置。
  6. 　シミュレーションレイヤ選択装置が実行するシミュレーションレイヤ選択方法であって、
    　シミュレーションの要件を示す検索ワードを取得する取得工程と、
    　前記シミュレーションを構成し得る複数のシミュレーションレイヤのそれぞれについて、所定の２以上のパラメータのパターンのそれぞれに対応する該シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果と、該シミュレーション結果の間の差とを算出する算出工程と、
    　各シミュレーションレイヤでのシミュレーション結果の間の差のうちの最大値が大きい順に、所定数の前記シミュレーションレイヤを選択する選択工程と、
    　を含むことを特徴とするシミュレーションレイヤ選択方法。
  7. 　コンピュータを請求項１～５のいずれか１項に記載のシミュレーションレイヤ選択装置として機能させるためのシミュレーションレイヤ選択プログラム。
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