WO2023033434A1 - Eye drop use support device, method, and recording medium - Google Patents

Eye drop use support device, method, and recording medium Download PDF

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WO2023033434A1
WO2023033434A1 PCT/KR2022/012571 KR2022012571W WO2023033434A1 WO 2023033434 A1 WO2023033434 A1 WO 2023033434A1 KR 2022012571 W KR2022012571 W KR 2022012571W WO 2023033434 A1 WO2023033434 A1 WO 2023033434A1
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WO
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eye drop
user
eyedrop
side effect
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PCT/KR2022/012571
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신혜영
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가톨릭대학교 산학협력단
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    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61MDEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M35/00Devices for applying media, e.g. remedies, on the human body
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
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    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
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    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/10ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to drugs or medications, e.g. for ensuring correct administration to patients
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    • G16H80/00ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring

Definitions

  • the present embodiments provide an eyedrop use supporting device, method, and recording medium.
  • eye drops can cause side effects, so you should carefully check the side effects listed in the drug manual.
  • eye drops with an antihistamine component are mainly used as eye drops for conjunctivitis, which can cause side effects such as drowsiness, vomiting, and blurred vision.
  • patients who use several types of eye drops have a high risk of side effects, and it is difficult for patients to determine which type of eye drops caused side effects by themselves as they use several types of eye drops.
  • a technique for analyzing the patient's eyedrop use pattern and providing an alarm and feedback so that the patient can train the eyedrop use habit is required.
  • a technique for providing feedback is required so that the patient can appropriately respond to side effects that may occur after using eye drops.
  • an object of the present embodiments is an apparatus and method for supporting the use of eye drops by generating side effect information and use pattern information according to the use of eye drops when a user uses at least one eye drop. and a recording medium.
  • the present embodiment provides an eyedrop use support device, information for obtaining at least one eyedrop-specific eyedrop information used by a user, user symptom information, and user eyedrop-specific use information.
  • a user management unit that generates side effect information and use pattern information according to the use of eye drops using the acquisition unit and the use information for each eye drop, and generates customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and use pattern information.
  • a notification information generation unit configured to generate notification information for improving a user's use of eye drops based on side effect information or usage pattern information.
  • the present embodiment provides a method for supporting the use of eye drops, including an information acquisition step of obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop of the user, and using information for each eye drop.
  • a user management step of generating side effect information and usage pattern information according to the use of the eyedrops using the eyedrops, and generating customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information, and side effect information or usage pattern information It is possible to provide an eyedrop use support method comprising a notification information generation step of generating notification information for improving the user's eyedrop use based on the.
  • the present embodiment provides a recording medium on which a program for executing an eyedrop use support method is recorded, wherein at least one eyedrop information for each eyedrop used by a user, symptom information of the user, and usage information for each eyedropper of the user are obtained.
  • An information acquisition function to generate side effect information and usage pattern information according to the use of eye drops using the use information for each eye drop, and generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information
  • FIG. 1 is a diagram exemplarily illustrating a system to which an apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may be applied.
  • FIG. 2 is a diagram showing the configuration of an eyedrop use support device according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an overall operation of generating customized information and notification information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an operation of generating and using side effect information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of generating and using use pattern information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 6 is a flowchart of a method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a diagram conceptually illustrating the configuration of a recording medium according to an embodiment of the present disclosure.
  • the present disclosure relates to an eyedrop use support device, method, and recording medium.
  • first, second, A, B, (a), and (b) may be used in describing the components of the present disclosure. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, sequence, order, or number of the corresponding component is not limited by the term.
  • FIG. 1 is a diagram exemplarily illustrating a system to which an apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may be applied.
  • a system to which an apparatus 100 for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may be applied may be implemented by including a server 110 and a network 120 .
  • the apparatus for supporting the use of eye drops 100 is a device capable of performing the method for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure, and includes hardware such as an electronic device capable of executing a program, software executed by a processor, or a combination thereof. can be implemented
  • the eye drops use support device 100 when the eye drops use support device 100 is implemented as hardware, it includes a general PC such as a general desktop or laptop, and includes a smart phone, a tablet PC, a PDA (Personal Digital Assistants), and a mobile communication terminal. It may include a mobile terminal and the like.
  • a general PC such as a general desktop or laptop
  • PDA Personal Digital Assistants
  • the apparatus 100 for supporting use of eye drops may be implemented as an application capable of inputting information according to a user's manipulation and performing a method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • it may be an eyedrop use support application or program, but it may be widely interpreted without being limited to its name or type.
  • the server 110 may be connected to an unspecified number of clients (including the device 100) and/or other servers through the network 120. Accordingly, the server 110 may refer to a computer system that receives a request for performing a task from a client or another server and derives and provides a result of the task, or refers to computer software (server program) installed for such a computer system.
  • server program computer software
  • the server 110 may collect, store, and manage environmental data including component data, usage and dosage data, and side effect data of eye drops.
  • the server 110 may transmit corresponding data according to the request of the apparatus 100 for supporting the use of eye drops.
  • the server 110 may provide environment data to the eye drop use support device 100 through an application corresponding to the eye drop use support service.
  • the server 110 is understood as a broad concept including, in addition to the above-described server program, a series of application programs that operate on the server 110 and, in some cases, various databases built inside or outside. It should be.
  • the server 110 may refer to an aggregate of data in which data such as information or data is structured and managed for the purpose of being used by a server or other device, and may also refer to a storage medium for storing such an aggregate of data. there is.
  • the server 110 may include a plurality of databases classified according to a data structure method, management method, and type.
  • the server 110 may include a database management system (DBMS), which is software that allows information or data to be added, modified, deleted, and the like.
  • DBMS database management system
  • the network 120 is a network that connects the eyedrop use support device 100 and the server 110, and may be a closed network such as a local area network (LAN) or a wide area network (WAN). It may be an open network such as the Internet.
  • the Internet refers to the TCP/IP protocol and various services existing in its upper layer, namely HTTP (HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), It refers to a worldwide open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol (SNMP), Network File Service (NFS), and Network Information Service (NIS).
  • SNMP Simple Network Management Protocol
  • NFS Network File Service
  • NIS Network Information Service
  • FIG. 2 is a diagram showing the configuration of an eyedrop use support device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the apparatus 100 for supporting use of eye drops includes information for obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and information for using each eye drop of the user.
  • the acquisition unit 210 generates side effect information and usage pattern information according to the use of the eye drops using the eye drop usage information, and generates customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information.
  • an eyedrop use support device 100 including a user management unit 220 and a notification information generation unit 230 that generates notification information for improving a user's eyedrop use based on side effect information or usage pattern information.
  • the information acquisition unit 210 may obtain at least one eyedrop information for each eyedrop used by the user, symptom information of the user, and usage information for each eyedropper of the user.
  • the information acquisition unit 210 may acquire information on eye drops for each eye drop for at least one eye drop used by the user.
  • the information acquisition unit 210 may receive eye drop name information and eye drop number information from a user and obtain eye drop information for each eye drop.
  • the information acquisition unit 210 may obtain eyedrop-specific eyedropper information by automatically extracting eyedrop name information and eyedrop number information from the user's medical record received from the server.
  • the information acquisition unit 210 may acquire information about the ingredients, dosage and usage, effects, side effects, interactions, etc. of the eye drops received from the server 110 as eye drop information for each eye drop based on the eye drop name information.
  • the information acquiring unit 210 may obtain user symptom information regarding a symptom that occurs after the user uses eyedrops.
  • the information obtaining unit 210 may acquire symptom information of the user by receiving a new symptom or side effect occurring after using the eyedrops and a symptom from the user.
  • the information acquisition unit 210 may obtain information about the user's use of eye drops for each eye drop.
  • the information acquisition unit 210 may receive information about the time the eyedrops were used and information about the reason for omitting the eyedrops from the user, and obtain information about the use of each eyedropper by the user.
  • the time information may include the date, day, and time of using the eyedrops.
  • reason information may include reasons such as lack of eye drops, occurrence of eye discomfort, going out, falling asleep, and the like.
  • the user management unit 220 may generate information on side effects and use pattern information according to use of eye drops by using information on use of each eye drop. Also, the user management unit 220 may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information. For example, the user management unit 220 may generate side effect information analyzed for each component of the eye drop based on eye drop information for each eye drop. For example, the user management unit 220 may match the generated side effect information with the user's symptom information to generate customized information as a result of determining whether side effects occur due to the use of eye drops.
  • the user management unit 220 may match the generated side effect information with the user's symptom information, and determine whether side effects occur due to the use of the eyedrops by using the matched degree and the number of matches. For another example, if the user management unit 220 determines that the side effects are due to the use of eye drops, determine a specific eye drop estimated to be the cause of the side effect from among at least one eye drop, and generate information about the specific eye drop as customized information. can In detail, the user management unit 220 may determine an eyedrop including a component generating side effect information that matches the user's symptom information as a specific eyedrop. Accordingly, the user management unit 220 may generate at least one of side effect information for each ingredient, information as a result of determining whether side effects occur due to use of eye drops, and information on a specific eye drop estimated to be a cause of side effects as customized information.
  • the user management unit 220 may periodically generate usage pattern information based on the user's usage information for each eyedrop collected for a certain period of time.
  • the user management unit 220 may create customized information as a result of evaluating whether or not to improve through a comparison between each use pattern information generated periodically. For example, the user management unit 220 extracts days and time slots in which eyedrop use is omitted from each periodically generated use pattern information and compares results of calculating a use ratio with each other to determine whether the user's eyedrop use pattern has improved.
  • the user management unit 220 extracts a specific repetitive reason based on the omission reason information included in the user's use information for each eye drop. can do.
  • the user management unit 220 may generate advice information corresponding to the extracted specific reason as customized information. Accordingly, the user management unit 220 may generate at least one of usage pattern information, information as a result of evaluating whether eyedrop usage patterns are improved, and advice information corresponding to a specific reason for repeated omission as customized information.
  • the notification information generating unit 230 may generate notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or usage pattern information. For example, the notification information generation unit 230 may determine a use time point for each eye drop according to medication-taking guidance information generated based on eye drop information for each eye drop and an expected omission time point according to use pattern information. In addition, the notification information generation unit 230 may generate notification information to guide use of the eyedrops at a time of use for each eyedropper and a time point at which eyedrops are expected to be omitted.
  • the notification information generation unit 230 may determine a use time for each eye drop according to the frequency of use of the eye drop included in the eye drop information for each eye drop, and generate notification information to guide use of the eye drop at the time of use. For another example, the notification information generation unit 230 determines an omission point extracted from immediately preceding usage pattern information among periodically generated usage pattern information as an omission expected time point, and guides use of the eyedrops at the omission expected time point. Notification information can be created.
  • the notification information generation unit 230 may determine whether the additional time point for each eye drop determined based on the user's use information for each eye drop or the replacement time point for each eye drop determined based on the side effect information falls within a predetermined period. In addition, when the additional time point for each eyedropper or the replacement time point for each eyedropper falls within a predetermined period, the notification information generation unit 230 may generate notification information to guide a medical appointment in advance based on each point of time. For example, the notification information generating unit 230 may be configured to add eye drops before the eye drops are exhausted based on the number of eye drops included in the eye drop information for each eye drop and the number of times of use included in the use information for each eye drop. Additional time points can be determined. For another example, the notification information generation unit 230 may determine the necessity of eyedrop replacement based on the risk of side effects included in the side effect information, and determine the replacement timing for each eyedropper.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating an overall operation of generating customized information and notification information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • the information obtaining unit 210 of the apparatus for supporting the use of eye drops obtains at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop of the user. It can be obtained (S310).
  • the information acquisition unit 210 may receive eye drop name information and eye drop number information from a user or extract them from a medical record of a user received from a server and obtain eye drop information for each eye drop.
  • the information acquisition unit 210 may obtain eye drop information for each eye drop, including ingredients, dosage and usage, effects, side effects, and interactions of the eye drop, based on the eye drop name information.
  • the information obtaining unit 210 may request a user to input new symptoms or side effects after using the eyedrops and input on the symptoms, and obtain the received symptoms as the user's symptom information.
  • the information acquisition unit 210 may obtain information about the user's use of each eyedrop by receiving information about a time when eyedrops were used and information about a reason for missing eyedrops from the user.
  • the user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops may generate information on side effects and use pattern information according to the use of eye drops by using the use information for each eye drop (S320). For example, the user management unit 220 may generate side effect information by analyzing side effects that may occur for each component included in eye drops used by the user. For example, the user management unit 220 may generate a list of possible side effects for each ingredient included in each eyedrop used by the user as side effect information.
  • the user management unit 220 may periodically generate usage pattern information based on the user's usage information for each eyedrop collected for a certain period of time.
  • the cycle is described as an example of a week unit, but is not limited thereto.
  • the user management unit 220 may generate information on a user's use pattern by collecting eye drop use time for each eye drop and eye drop omission time for not using the eye drop.
  • the user management unit 220 may calculate a usage ratio for each eyedrop based on the number of omissions to the number of times the user prescribed eyedrops to use, thereby generating user usage pattern information.
  • the user management unit 220 may use the user's usage information for each eyedrop through a machine learning-based algorithm in at least one time zone and situation in which the user uses eyedrops, a time zone before bedtime, and an outing situation. By learning the pattern, it is possible to generate usage pattern information including an expected missing time point predicted based on the learned algorithm.
  • the user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and use pattern information (S330). For example, the user management unit 220 may generate customized information as a result of determining whether side effects occur due to the use of eyedrops by matching generated side effect information for each component with symptom information of the user. For example, the user management unit 220 may determine whether or not a side effect occurs due to the use of the eyedrops by matching generated side effect information for each component with symptom information of the user.
  • the user management unit 220 may determine a specific eyedrop that is presumed to be a cause of the side effect according to a matching result of side effect information for each component and symptom information of the user.
  • the user management unit 220 may determine a specific eyedrop that causes a side effect by using a machine learning-based algorithm. Specifically, the user management unit 220 learns using a machine learning-based algorithm and analyzes the side effect information for each ingredient included in the eyedrops and the side effect information for each patient based on the pre-learned data to determine the specific side effect that caused the user's side effect. You can decide on eye drops.
  • the machine learning-based algorithm may refer to an algorithm that enables a computer to solve a problem by itself through learning without a person directly inputting or instructing the computer a logic.
  • the user management unit 220 may generate customized information as a result of evaluating whether or not a usage pattern is improved through comparison between periodically generated usage pattern information. For example, the user management unit 220 may extract eyedrop usage time and eyedrop omission time from each usage pattern information, calculate a usage ratio for each eyedropper, evaluate whether the usage pattern is improved, and generate customized information. . For another example, the user management unit 220 may generate customized information by evaluating whether a usage pattern is improved using statistical data. Specifically, the user management unit 220 evaluates whether or not the usage pattern is improved using statistical data based on eyedrop usage time, eyedrop omission time, usage ratio for each eyedrop, etc. included in each usage pattern information to provide customized information. can create
  • the notification information generating unit 230 of the eyedrop use support device may generate notification information for improving the user's use of eyedrops based on side effect information or use pattern information (S340).
  • the notification information generation unit 230 may generate notification information to guide the user to use eyedrops.
  • the notification information generation unit 230 may determine the use time for each eyedrop using the number of times of taking the eyedrops as well as the medication-taking period according to the number of prescription days included in the eyedrop-taking guidance information.
  • the notification information generation unit 230 may determine an expected omission time point by extracting a time slot or situation in which eyedrop use is omitted from use pattern information including an eyedrop use time and an eyedrop omission time for each eyedropper.
  • the notification information generating unit 230 may generate notification information to guide a user to a medical appointment in advance. For example, the notification information generation unit 230 may determine an additional time point for each eyedrop, based on information on the number of eyedrops included in the eyedropper information for each eyedropper and usage count information included in the usage information for each eyedropper. For another example, the notification information generation unit 230 may determine a replacement time point for each eyedrop that needs to be replaced based on the risk of side effects included in the side effect information.
  • FIG. 4 is a flowchart illustrating an operation of generating and using side effect information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • the user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops may generate side effect information by analyzing possible side effects for each component included in the eye drops used by the user (S410). ). For example, the user management unit 220 may classify ingredients included in each eye drop and generate a list of possible side effects for each ingredient as side effect information. Specifically, the user management unit 220 may quantify the risk of each side effect and generate side effect information. In addition, the user management unit 220 may generate side effect information based on specific ingredients or specific side effects for each eye drop so that each eye drop can be distinguished.
  • the user management unit 220 may match side effect information and user symptom information to determine whether or not a side effect occurs due to the use of eye drops (S420).
  • the user management unit 220 may match generated side effect information for each component with symptom information of the user, and determine whether side effects occur due to use of the eyedrops by using the matching degree and matching frequency.
  • the degree of matching may be determined based on whether the user's symptom matches a high-risk side effect.
  • the number of matches may be determined based on whether symptom information collected for a certain period of time is continuously matched.
  • the user management unit 220 may determine whether the user uses a plurality of eyedrops (S430). For example, the user management unit 220 may determine whether the user uses a single eyedrop or a plurality of eyedrops through eyedrop information for each eyedrop input from the user.
  • the user management unit 220 may determine a specific eye drop estimated to be a cause of side effects from among the plurality of eye drops (S440). For example, the user management unit 220 may determine the corresponding eye drop as a specific eye drop presumed to cause the side effect when the user's symptom coincides with a side effect caused by a component included in only one eye drop. Alternatively, when the user has several symptoms, the user management unit 220 may determine, in order, the eye drops that contain the most symptoms as the specific eye drops estimated to be the cause of side effects. For another example, the user management unit 220 may determine a specific eyedrop that causes a side effect by using a pre-learned machine learning-based algorithm, as shown in FIG. 3 described above.
  • the notification information generation unit 230 may determine whether to replace the eyedrops based on the determined specific eyedrops, and determine a replacement time point according to the determination result (S450). For example, the notification information generation unit 230 may determine whether or not to replace the eyedrops and when to replace the eyedrops according to the risk of side effects of the specific eyedrops matched with the user's symptom information. For example, if the user's symptom corresponds to a side effect with a high risk among side effects that may occur from a specific eye drop, the notification information generating unit 230 may determine that medical treatment is urgently needed to replace the eye drop.
  • the notification information generation unit 230 may determine that treatment is necessary for replacement of eye drops, but not urgent. Accordingly, the notification information generating unit 230 may generate notification information including a phrase or reservation schedule for guiding a medical appointment in advance based on a replacement time point for each eyedrop that is determined to be necessary through medical treatment.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating an operation of generating and using use pattern information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • the user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops may periodically generate usage pattern information based on user information on each eye drop collected for a predetermined period (S510). ).
  • the user management unit 220 may generate information on a user's use pattern by collecting eye drop use time for each eye drop and eye drop omission time for not using the eye drop.
  • the usage pattern information may include a usage ratio for each eyedrop that is calculated based on the number of omissions of the number of times the user prescribed eyedrops are used.
  • the user management unit 220 may evaluate whether or not to improve through a comparison between each periodically generated usage pattern information (S520). For example, the user management unit 220 may evaluate that the user's usage pattern is improved if the number of omissions of the generated usage pattern information is reduced or the usage ratio for each eye drop is increased compared to the immediately preceding usage pattern information. For another example, the user management unit 220 may evaluate whether or not the usage pattern is improved by using statistical data on each usage pattern information, as shown in FIG. 3 described above.
  • the user management unit 220 may determine whether the user's use of the eyedrops is repeatedly omitted based on the usage pattern information (S530). For example, the user management unit 220 may determine whether omission repeatedly occurs in a specific time period or continuous omission occurs from a specific point in time based on usage pattern information.
  • the user management unit 220 may extract a specific reason for repetition and generate advice information (S540). For example, the user management unit 220 may generate advice information corresponding to a specific recurring reason among omission reason information when it is determined that the user's use of eyedrops is repeatedly omitted. Specifically, when a specific reason is lack of eyedrops, advice information to periodically check the number of eyedrops may be generated. Alternatively, when a specific cause is eye discomfort and the corresponding reason occurs more than a specific number of times, advice information indicating that medical treatment is required to replace eye drops may be generated.
  • advice information to carry extra eyedrops may be generated based on the user's location.
  • advice information to be used after dinner or in conjunction with other regular lifestyles may be generated.
  • the notification information generating unit 230 may determine a use time point for each eyedrop based on the medication guidance information and may determine an expected omission time point based on the use pattern information (S550). For example, the notification information generating unit 230 may determine a predetermined time during the medication-taking period for each eyedrop as the use time point for each eyedrop based on the medication guidance information for each eyedrop, which is generated based on the eyedrop for each eyedrop. In addition, the notification information generating unit 230 may receive an input from a user and determine a preset time as a use time point for each eye drop.
  • the notification information generating unit 230 may extract a time point at which the user's use of the eyedrops is omitted from immediately preceding usage pattern information among periodically generated usage pattern information, and determine the time point as the expected omission time point.
  • the notification information generation unit 230 may determine the missing expected timing included in the usage pattern information predicted based on the learned algorithm. Accordingly, the notification information generating unit 230 may generate notification information including a phrase guiding the use of the eyedrops based on the use time of each eyedrop and the expected time of omission.
  • the notification information for guiding the use of the eyedrops may be generated in the form of at least one of a visual signal, an auditory signal, and a vibration signal.
  • FIG. 6 is a flowchart of a method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
  • the method for supporting the use of eye drops includes an information acquisition step of obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop of the user. It can (S610).
  • the eyedrop use support device may obtain eyedrop-specific eyedrop information for at least one eyedrop used by the user.
  • the apparatus for supporting use of eye drops may receive eye drop name information and eye drop number information from a user and obtain eye drop information for each eye drop.
  • the eyedrop use support device may obtain eyedrop information for each eyedrop by automatically extracting eyedrop name information and eyedrop number information from the user's medical record received from the server.
  • the eye drop information for each eye drop may include information on ingredients, dosage and usage, effects, side effects, interactions, and the like of the eye drop.
  • the apparatus for supporting the use of eye drops may obtain symptom information of the user regarding symptoms occurring after the user uses the eye drops.
  • the apparatus for supporting the use of eye drops may acquire symptom information of the user by receiving a new symptom or side effect occurring after using the eye drop and a symptom from the user.
  • the apparatus for supporting the use of eye drops may obtain information about the user's use of eye drops for each eye drop.
  • the eyedrop use support apparatus may receive information about a time when the eyedrops were used and information about a reason for missing the eyedrops from the user, and obtain information about the user's use of each eyedrop.
  • the method for supporting the use of eye drops may include a user management step of generating side effect information and use pattern information according to the use of eye drops, and generating customized information to be provided to the user (S620).
  • the apparatus for supporting use of eye drops may generate side effect information and usage pattern information according to the use of eye drops by using the use information for each eye drop.
  • the eyedrop use support device may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and use pattern information.
  • the apparatus for supporting the use of eye drops may match generated side effect information with information about a user's symptom to generate customized information as a result of determining whether a side effect occurs due to the use of eye drops.
  • the apparatus for supporting use of eye drops may determine a specific eye drop estimated to be the cause of the side effect from among at least one eye drop, and generate information about the specific eye drop as customized information.
  • the apparatus for supporting use of eye drops may determine an eye drop including an ingredient generating side effect information matched with symptom information of the user as a specific eye drop estimated to be a cause of the side effect.
  • the eyedrop use support device may periodically generate usage pattern information based on user's eyedrop use information collected for a predetermined period of time.
  • the eyedrop use support device may generate customized information as a result of evaluating improvement through comparison between each use pattern information generated periodically. For example, the eyedrop use support device may extract days and times during which eyedrop use is omitted from each periodically generated use pattern information and calculate a use rate.
  • the eyedrop use support device may evaluate whether or not the user's eyedrop use pattern is improved by periodically comparing each generated use pattern information with each other.
  • the apparatus for supporting use of eye drops extracts a specific reason for repetition based on reason information for omission included in the user's use information for each eye drop.
  • the eyedrop use support device may generate advice information corresponding to the extracted specific reason as customized information.
  • the method for supporting the use of eye drops may include a notification information generation step of generating notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or use pattern information (S620).
  • the eyedrop use support device may determine a use time point for each eye drop according to medication-taking guidance information generated based on eye drop information for each eye drop and an expected omission time point according to use pattern information.
  • the eyedrop use support device may generate notification information to guide the use of the eyedrops at a time of use for each eyedropper and a time point at which eyedrops are expected to be omitted.
  • the apparatus for supporting use of eye drops may determine a use time for each eye drop according to the frequency of use of the eye drop included in the eye drop information for each eye drop, and generate notification information to guide use of the eye drop at the time of use.
  • the eyedrop use support device determines an omission point extracted from immediately preceding use pattern information as an expected omission point among periodically generated use pattern information, and provides additional notification information to guide the use of eyedrops at the expected point in time. can create
  • the apparatus for supporting use of eye drops may determine whether the additional time point for each eye drop determined based on the user's use information for each eye drop or the replacement time point for each eye drop determined based on the side effect information falls within a predetermined period.
  • notification information may be generated to guide a medical appointment in advance based on each time point.
  • the eyedrop use support device determines an additional time point for each eyedrop so that eyedrops can be added before the eyedrops are exhausted based on information on the number of eyedrops included in the information on the number of eyedrops included in the information on the use of each eyedrop and information on the number of uses included in the information on the use of each eyedrop. can decide
  • the apparatus for assisting use of eye drops may determine the need to replace the eye drops based on the risk of side effects included in the side effect information, and determine the replacement timing for each eye drop.
  • FIG. 7 is a diagram conceptually illustrating the configuration of a recording medium according to an embodiment of the present disclosure.
  • the recording medium 700 recording a program for executing the method for supporting the use of eye drops is obtained information for obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop used by the user.
  • It may include a user management function 720 and a notification information generation function 730 for generating notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or usage pattern information.
  • the information acquisition function 710 may obtain at least one eyedrop information for each eyedrop used by the user, symptom information of the user, and usage information for each eyedropper of the user.
  • the information acquisition function 710 may acquire eyedrop name information and eyedrop number information input from the user as eyedropper-specific eyedropper information.
  • the information acquisition function 710 may obtain information about symptoms generated after use of the eyedrops received from the user as the user's symptom information.
  • the information acquisition function 710 may acquire use time information and omission reason information of the eye drops input from the user as use information for each eye drop of the user.
  • the user management function 720 may generate information on side effects and use pattern information according to use of eye drops by using information on use of each eye drop.
  • the user management function 720 may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information.
  • the user management function 720 may generate side effect information analyzed for each component of eye drops based on eye drop information for each eye drop.
  • the user management function 720 may match the generated side effect information with the user's symptom information to generate customized information as a result of determining whether side effects occur due to the use of eye drops.
  • the user management function 720 determines a specific eye drop estimated to be the cause of the side effect from among at least one eye drop, and generates information about the specific eye drop as customized information. .
  • the user management function 720 may periodically generate usage pattern information based on user's usage information for each eyedrop collected for a predetermined period of time.
  • the user management function 720 may create customized information as a result of evaluating whether or not to improve through a comparison between periodically generated usage pattern information.
  • the user management function 720 may evaluate whether or not improvement is achieved by extracting days and time slots in which the use of eyedrops is omitted from each usage pattern information and calculating a usage ratio.
  • the advice information corresponding to the repeated specific reason extracted based on the reason for omission included in the user's use information for each eyedropper is provided. can be created with customized information.
  • the notification information generating function 730 may generate notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or use pattern information. For example, the notification information generation function 730 determines the use time for each eye drop according to the medication guidance information generated based on the eye drop information for each eye drop and the expected omission time according to the usage pattern information to prevent the use of the eye drop at each time point. Notification information may be generated to guide. For another example, the notification information generation function 730 may perform the addition time for each eye drop determined based on the user's usage information for each eye drop or the replacement time for each eye drop determined based on the side effect information within a certain period of time, based on each time point. It is possible to generate notification information to guide a medical appointment in advance.
  • the above-described method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure is implemented as an application (ie, a program) basically installed in the apparatus 100 for supporting use of eye drops or directly installed by a user, and It can be recorded on a computer-readable recording medium.
  • a program implementing the method for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure executes an information acquisition function, a user management function, a notification information generation function, and the like. These programs can be recorded on a computer-readable recording medium and executed by a computer to execute the aforementioned functions.
  • the above-described program is C, C++, JAVA, machine language, etc. that can be read by the computer's processor (CPU) It may include a code coded in a computer language.
  • These codes may include functional codes related to functions defining the above-described functions, and may include control codes related to execution procedures necessary for a processor of a computer to execute the above-described functions according to a predetermined procedure.
  • these codes may further include memory reference related codes for which location (address address) of the computer's internal or external memory should be referenced for additional information or media necessary for the computer's processor to execute the above-mentioned functions. .
  • the code is used by the computer processor to communicate with the computer's communication module (e.g., wired and/or wireless communication module). ) may further include communication-related codes for how to communicate with any other remote computer or server, and what information or media should be transmitted/received during communication.
  • the computer's communication module e.g., wired and/or wireless communication module.
  • a functional program for implementing the present disclosure codes and code segments related thereto, in consideration of the system environment of a computer that reads a recording medium and executes a program, etc. It may be easily inferred or changed by
  • the computer-readable recording medium on which the above-described program is recorded is distributed to computer systems connected through a network, so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner.
  • any one or more computers among the plurality of distributed computers may execute some of the functions presented above, transmit the execution results to one or more of the other distributed computers, and receive the transmitted results.
  • a computer may also execute some of the functions presented above and provide the results to other distributed computers as well.
  • the computer-readable recording medium in which the program for executing the eyedrop use support method according to the embodiment of the present disclosure is recorded for example, ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk , optical media storage devices, and the like.
  • a computer-readable recording medium on which an application, which is a program for executing the method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure, is recorded an application store server (Application Store Server), an application or a web server (Web server) related to the corresponding service It may be a storage medium (eg, hard disk, etc.) included in an application providing server (Application Provider Server) including a server), the application providing server itself, or another computer on which a program is recorded or its storage medium.
  • Application Store Server Application Store Server
  • Web server web server
  • a general PC such as a general desktop or laptop computer
  • a smart phone such as a tablet PC
  • PDA personal digital assistants and mobile communication terminals
  • a mobile device such as a smart phone, a tablet PC, a PDA (Personal Digital Assistants), and a mobile communication terminal may be used.
  • the mobile terminal may download and install the corresponding application from an application providing server including an application store server, web server, etc.
  • an application providing server including an application store server, web server, etc.
  • a synchronization program After being downloaded from the application providing server to a general PC, through a synchronization program. It may also be installed in a mobile terminal.

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Abstract

The present disclosure relates to a device, a method, and a recording medium for supporting eye drop use and can provide a device, a method, and a recording medium for supporting eye drop use, wherein when a user uses at least one eye drop, information on adverse effects according to the use of the eye drop and use pattern information are generated to support the use of the eye drop by the user. In particular, the use pattern information about the eye drop use pattern of the user is provided through a notice and it is evaluated whether an improvement is made or not, whereby a device, a method, and a recording medium for supporting eye drop use, which helps the user use eye drops, can be provided.

Description

안약 사용 지원 장치, 방법 및 기록매체Apparatus, method and recording medium for supporting use of eye drops
본 실시예들은 안약 사용 지원 장치, 방법 및 기록매체를 제공한다.The present embodiments provide an eyedrop use supporting device, method, and recording medium.
녹내장과 같은 진행성 질환은 약물 치료 등을 통해 안압을 일정 수준으로 유지하여 더 이상 시신경이 손상되지 않도록 하는 것이 중요하다. 이러한 약물 치료는 각 환자의 상태에 따라 적절하게 1개에서 많게는 5~6가지 안약을 처방되며, 대부분의 안약은 하루에 한번이나 두세 번 사용하는 것이 일반적이다. 특히, 안약을 올바르게 사용하기 위해서는 가급적 하루 중 일정한 시간을 정해두고 정해진 용법과 용량을 따라야 한다. 하지만, 안약을 지속적으로 사용해야 하는 환자들은 바쁜 일상 속에서 안약을 사용하는 시간을 기억하는 것에 상당한 스트레스를 받으며, 특히 사회 활동이 많은 연령층에서는 약물 사용을 잊어버리고 건너뛰는 경우가 빈번하게 발생한다. 이렇게 안약을 일정한 시간에 사용하지 못하는 일이 빈번하게 발생됨에 따라 약물 치료의 효과가 현저히 저하되거나 병증이 오히려 악화되는 문제점이 있다.In a progressive disease such as glaucoma, it is important to maintain intraocular pressure at a certain level through drug treatment so as not to further damage the optic nerve. These drug treatments are appropriately prescribed from one to as many as 5 to 6 eye drops according to each patient's condition, and most eye drops are generally used once or two or three times a day. In particular, in order to use eye drops correctly, it is necessary to set a certain time during the day and follow the prescribed usage and dosage. However, patients who need to continuously use eyedrops experience considerable stress in remembering the time to use eyedrops in their busy daily lives, and in particular, in the socially active age group, forgetting and skipping drug use frequently occurs. In this way, there is a problem in that the effect of drug treatment is significantly reduced or the condition is rather aggravated as it frequently occurs that the eye drops cannot be used at a certain time.
또한, 안약은 부작용이 발생할 수 있으므로 약품 설명서에 나와있는 부작용을 꼼꼼히 확인해야 한다. 예를 들어, 결막염에 사용되는 안약은 항히스타민 성분의 안약이 주로 사용되는데 졸음, 구토 및 시야 혼탁과 같은 부작용을 일으킬 수 있다. 특히, 여러 종류의 안약을 사용하는 환자들은 부작용 발생 위험이 높고, 여러 종류의 안약을 사용함에 따라 어떤 종류의 안약이 부작용을 발생시켰는지 환자 스스로 판단하기는 어렵다는 문제점이 있다. 하지만, 환자가 부작용이 발생되는 경우 즉시 병원에 방문하기에는 현실적인 어려움이 있다.In addition, eye drops can cause side effects, so you should carefully check the side effects listed in the drug manual. For example, eye drops with an antihistamine component are mainly used as eye drops for conjunctivitis, which can cause side effects such as drowsiness, vomiting, and blurred vision. In particular, patients who use several types of eye drops have a high risk of side effects, and it is difficult for patients to determine which type of eye drops caused side effects by themselves as they use several types of eye drops. However, it is realistically difficult for a patient to immediately visit a hospital when side effects occur.
따라서, 안약을 지속적으로 사용해야 하는 환자들의 안전하고 효과적인 안약 사용을 위해서는 환자의 안약 사용 패턴을 분석하여 환자가 안약 사용 습관을 훈련할 수 있도록 알람과 피드백을 제공하는 기술을 필요로 한다. 또한, 환자가 안약 사용 후 발생 가능한 부작용에 적절하게 대응할 수 있도록 피드백을 제공하는 기술을 필요로 한다.Therefore, in order to safely and effectively use eyedrops for patients who need to continuously use eyedrops, a technique for analyzing the patient's eyedrop use pattern and providing an alarm and feedback so that the patient can train the eyedrop use habit is required. In addition, a technique for providing feedback is required so that the patient can appropriately respond to side effects that may occur after using eye drops.
이러한 배경에서, 본 실시예들의 목적은 사용자가 적어도 하나의 안약을 사용하는 경우에 있어서, 안약의 사용에 따른 부작용 정보와 사용 패턴 정보를 생성하여 사용자의 안약 사용을 지원해주는 안약 사용 지원 장치, 방법 및 기록매체를 제공하는데 있다.Against this background, an object of the present embodiments is an apparatus and method for supporting the use of eye drops by generating side effect information and use pattern information according to the use of eye drops when a user uses at least one eye drop. and a recording medium.
전술한 목적을 달성하기 위하여, 일 측면에서, 본 실시예는 안약 사용 지원 장치에 있어서, 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득부, 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리부 및 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 안약 관리 장치를 제공할 수 있다.In order to achieve the above object, in one aspect, the present embodiment provides an eyedrop use support device, information for obtaining at least one eyedrop-specific eyedrop information used by a user, user symptom information, and user eyedrop-specific use information. A user management unit that generates side effect information and use pattern information according to the use of eye drops using the acquisition unit and the use information for each eye drop, and generates customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and use pattern information. and a notification information generation unit configured to generate notification information for improving a user's use of eye drops based on side effect information or usage pattern information.
다른 측면에서, 본 실시예는 안약 사용 지원 방법에 있어서, 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득 단계, 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리 단계 및 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법을 제공할 수 있다. In another aspect, the present embodiment provides a method for supporting the use of eye drops, including an information acquisition step of obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop of the user, and using information for each eye drop. A user management step of generating side effect information and usage pattern information according to the use of the eyedrops using the eyedrops, and generating customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information, and side effect information or usage pattern information It is possible to provide an eyedrop use support method comprising a notification information generation step of generating notification information for improving the user's eyedrop use based on the.
또 다른 측면에서, 본 실시예는 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록 매체에 있어서, 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득 기능, 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리 기능 및 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성 기능을 구현하는 프로그램이 기록되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.In another aspect, the present embodiment provides a recording medium on which a program for executing an eyedrop use support method is recorded, wherein at least one eyedrop information for each eyedrop used by a user, symptom information of the user, and usage information for each eyedropper of the user are obtained. An information acquisition function to generate side effect information and usage pattern information according to the use of eye drops using the use information for each eye drop, and generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information It is possible to provide a computer-readable recording medium in which a program implementing a user management function and a notification information generation function for generating notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or use pattern information is recorded.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 적용될 수 있는 시스템을 예시적으로 도시한 도면이다. 1 is a diagram exemplarily illustrating a system to which an apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may be applied.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 구성을 도시한 도면이다. 2 is a diagram showing the configuration of an eyedrop use support device according to an embodiment of the present disclosure.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 맞춤형 정보와 알림 정보를 생성하는 전체적인 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating an overall operation of generating customized information and notification information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 부작용 정보를 생성하여 이용하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 4 is a flowchart illustrating an operation of generating and using side effect information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 사용 패턴 정보를 생성하여 이용하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating an operation of generating and using use pattern information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법의 흐름도이다. 6 is a flowchart of a method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 기록매체의 구성을 개념적으로 도시한 도면이다.7 is a diagram conceptually illustrating the configuration of a recording medium according to an embodiment of the present disclosure.
본 개시는 안약 사용 지원 장치, 방법 및 기록매체에 관한 것이다. The present disclosure relates to an eyedrop use support device, method, and recording medium.
이하, 본 개시의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성 요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가질 수 있다. 또한, 본 실시예들을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 기술 사상의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 수 있다. 본 명세서 상에서 언급된 "포함한다", "갖는다", "이루어진다" 등이 사용되는 경우 "~만"이 사용되지 않는 이상 다른 부분이 추가될 수 있다. 구성 요소를 단수로 표현한 경우에 특별한 명시적인 기재 사항이 없는 한 복수를 포함하는 경우를 포함할 수 있다.DETAILED DESCRIPTION Some embodiments of the present disclosure are described in detail below with reference to exemplary drawings. In adding reference numerals to components of each drawing, the same components may have the same numerals as much as possible even if they are displayed on different drawings. In addition, in describing the present embodiments, if it is determined that a detailed description of a related known configuration or function may obscure the gist of the present technical idea, the detailed description may be omitted. When "comprises", "has", "consists of", etc. mentioned in this specification is used, other parts may be added unless "only" is used. In the case where a component is expressed in the singular, it may include the case of including the plural unless otherwise explicitly stated.
또한, 본 개시의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질, 차례, 순서 또는 개수 등이 한정되지 않는다. Also, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used in describing the components of the present disclosure. These terms are only used to distinguish the component from other components, and the nature, sequence, order, or number of the corresponding component is not limited by the term.
구성 요소들의 위치 관계에 대한 설명에 있어서, 둘 이상의 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속" 등이 된다고 기재된 경우, 둘 이상의 구성 요소가 직접적으로 "연결", "결합" 또는 "접속" 될 수 있지만, 둘 이상의 구성 요소와 다른 구성 요소가 더 "개재"되어 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 여기서, 다른 구성 요소는 서로 "연결", "결합" 또는 "접속" 되는 둘 이상의 구성 요소 중 하나 이상에 포함될 수도 있다. In the description of the positional relationship of components, when it is described that two or more components are "connected", "coupled" or "connected", the two or more components are directly "connected", "coupled" or "connected". ", but it will be understood that two or more components and other components may be further "interposed" and "connected", "coupled" or "connected". Here, other components may be included in one or more of two or more components that are “connected”, “coupled” or “connected” to each other.
구성 요소들이나, 동작 방법이나 제작 방법 등과 관련한 시간적 흐름 관계에 대한 설명에 있어서, 예를 들어, "~후에", "~에 이어서", "~다음에", "~전에" 등으로 시간적 선후 관계 또는 흐름적 선후 관계가 설명되는 경우, "바로" 또는 "직접"이 사용되지 않는 이상 연속적이지 않은 경우도 포함할 수 있다.In the description of the temporal flow relationship related to components, operation methods, production methods, etc., for example, "after", "continued to", "after", "before", etc. Alternatively, when a flow sequence relationship is described, it may also include non-continuous cases unless “immediately” or “directly” is used.
한편, 구성 요소에 대한 수치 또는 그 대응 정보(예: 레벨 등)가 언급된 경우, 별도의 명시적 기재가 없더라도, 수치 또는 그 대응 정보는 각종 요인(예: 공정상의 요인, 내부 또는 외부 충격, 노이즈 등)에 의해 발생할 수 있는 오차 범위를 포함하는 것으로 해석될 수 있다.On the other hand, when a numerical value or corresponding information (eg, level, etc.) for a component is mentioned, even if there is no separate explicit description, the numerical value or its corresponding information is not indicated by various factors (eg, process factors, internal or external shocks, noise, etc.) may be interpreted as including an error range that may occur.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 개시를 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 적용될 수 있는 시스템을 예시적으로 도시한 도면이다. 1 is a diagram exemplarily illustrating a system to which an apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may be applied.
도 1을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치(100)가 적용될 수 있는 시스템은 서버(110) 및 네트워크(120)를 포함하여 구현될 수 있다. Referring to FIG. 1 , a system to which an apparatus 100 for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may be applied may be implemented by including a server 110 and a network 120 .
안약 사용 지원 장치(100)는, 본 개시의 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 수행할 수 있는 장치로서, 프로그램을 실행할 수 있는 전자 기기와 같은 하드웨어, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.The apparatus for supporting the use of eye drops 100 is a device capable of performing the method for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure, and includes hardware such as an electronic device capable of executing a program, software executed by a processor, or a combination thereof. can be implemented
일 예에 따라, 안약 사용 지원 장치(100)가 하드웨어로 구현되는 경우, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC를 포함하고, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기 등을 포함할 수 있다. 다만, 이는 일 예로서, 서버(110)와 통신 가능하며 정보를 입력할 수 있는 전자 기기라면 그 명칭이나 종류에 한정되지 않고, 폭넓게 해석될 수 있다. 또한, 일 예에 따라, 안약 사용 지원 장치(100)는 사용자의 조작에 따라 정보의 입력이 가능하며, 본 개시의 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 수행할 수 있는 애플리케이션으로 구현될 수 있다. 일 예로, 안약 사용 지원 애플리케이션이나 프로그램 등일 수 있으며, 다만, 그 명칭이나 종류에 한정되지 않고 폭넓게 해석될 수 있다. According to one example, when the eye drops use support device 100 is implemented as hardware, it includes a general PC such as a general desktop or laptop, and includes a smart phone, a tablet PC, a PDA (Personal Digital Assistants), and a mobile communication terminal. It may include a mobile terminal and the like. However, this is an example, and any electronic device capable of communicating with the server 110 and inputting information is not limited to its name or type and can be widely interpreted. Also, according to an example, the apparatus 100 for supporting use of eye drops may be implemented as an application capable of inputting information according to a user's manipulation and performing a method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure. For example, it may be an eyedrop use support application or program, but it may be widely interpreted without being limited to its name or type.
서버(110)는 네트워크(120)를 통하여 불특정 다수 클라이언트 (장치(100)를 포함) 및/또는 다른 서버와 연결될 수 있다. 이에 따라, 서버(110)는 클라이언트 또는 다른 서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템을 의미하거나 이러한 컴퓨터 시스템을 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(서버 프로그램)를 의미할 수 있다. The server 110 may be connected to an unspecified number of clients (including the device 100) and/or other servers through the network 120. Accordingly, the server 110 may refer to a computer system that receives a request for performing a task from a client or another server and derives and provides a result of the task, or refers to computer software (server program) installed for such a computer system. can
일 예에 따라, 서버(110)는 안약의 성분 데이터, 용법 및 용량 데이터, 부작용 데이터 등을 포함하는 환경 데이터를 수집하여 저장시키고 관리할 수 있다. 그리고, 서버(110)는 안약 사용 지원 장치(100)의 요청에 따라 해당 데이터를 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(110)는 안약 사용 지원 서비스에 대응하는 애플리케이션의 통해 환경 데이터를 안약 사용 지원 장치(100)에 제공할 수 있다. According to an example, the server 110 may collect, store, and manage environmental data including component data, usage and dosage data, and side effect data of eye drops. In addition, the server 110 may transmit corresponding data according to the request of the apparatus 100 for supporting the use of eye drops. For example, the server 110 may provide environment data to the eye drop use support device 100 through an application corresponding to the eye drop use support service.
또한, 서버(110)는 전술한 서버 프로그램 이외에도, 서버(110) 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과, 경우에 따라서는 내부 또는 외부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 여기서, 서버(110)는, 서버 또는 다른 장치 등에 의해 사용될 목적으로 정보나 자료 등의 데이터가 구조화되어 관리되는 데이터의 집합체를 의미할 수 있으며, 이러한 데이터의 집합체를 저장하는 저장매체를 의미할 수도 있다. In addition, the server 110 is understood as a broad concept including, in addition to the above-described server program, a series of application programs that operate on the server 110 and, in some cases, various databases built inside or outside. It should be. Here, the server 110 may refer to an aggregate of data in which data such as information or data is structured and managed for the purpose of being used by a server or other device, and may also refer to a storage medium for storing such an aggregate of data. there is.
또한, 이러한 서버(110)는 데이터의 구조화 방식, 관리 방식, 종류 등에 따라 분류된 복수의 데이터베이스를 포함하는 것일 수도 있다. 경우에 따라서, 서버(110)는 정보나 자료 등을 추가, 수정, 삭제 등을 할 수 있도록 해주는 소프트웨어인 데이터베이스 관리시스템(Database Management System, DBMS)을 포함할 수도 있다. In addition, the server 110 may include a plurality of databases classified according to a data structure method, management method, and type. In some cases, the server 110 may include a database management system (DBMS), which is software that allows information or data to be added, modified, deleted, and the like.
한편, 네트워크(120)는 안약 사용 지원 장치(100)와 서버(110)를 연결해주는 망(Network)으로서, LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수도 있다. 여기서, 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다. Meanwhile, the network 120 is a network that connects the eyedrop use support device 100 and the server 110, and may be a closed network such as a local area network (LAN) or a wide area network (WAN). It may be an open network such as the Internet. Here, the Internet refers to the TCP/IP protocol and various services existing in its upper layer, namely HTTP (HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), It refers to a worldwide open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol (SNMP), Network File Service (NFS), and Network Information Service (NIS).
간략하게 전술한 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치, 방법 및 기록매체에 대하여, 이하에서 더욱 상세하게 설명한다.Briefly, the eyedrop use support device, method, and recording medium according to an embodiment of the present disclosure will be described in more detail below.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 구성을 도시한 도면이다. 2 is a diagram showing the configuration of an eyedrop use support device according to an embodiment of the present disclosure.
도 2를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치(100)는, 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득부(210), 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리부(220) 및 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성부(230)를 포함하는 안약 사용 지원 장치(100)를 제공한다. Referring to FIG. 2 , the apparatus 100 for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure includes information for obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and information for using each eye drop of the user. The acquisition unit 210 generates side effect information and usage pattern information according to the use of the eye drops using the eye drop usage information, and generates customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information. Provided is an eyedrop use support device 100 including a user management unit 220 and a notification information generation unit 230 that generates notification information for improving a user's eyedrop use based on side effect information or usage pattern information.
일 실시예에 따라 정보 획득부(210)는 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다. 일 예로, 정보 획득부(210)는 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약에 대한 안약 별 안약 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 정보 획득부(210)는 사용자로부터 안약 명칭 정보 및 안약 개수 정보를 입력 받아 안약 별 안약 정보를 획득할 수 있다. 또는, 정보 획득부(210)는 서버로부터 수신 받은 사용자의 의료 기록으로부터 안약 명칭 정보 및 안약 개수 정보를 자동으로 추출하여 안약 별 안약 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 정보 획득부(210)는 안약 명칭 정보에 기초하여 서버(110)로부터 수신 받은 안약의 성분, 용량 및 용법, 효과, 부작용, 상호작용 등에 관한 정보를 안약 별 안약 정보로 획득할 수 있다.According to an embodiment, the information acquisition unit 210 may obtain at least one eyedrop information for each eyedrop used by the user, symptom information of the user, and usage information for each eyedropper of the user. For example, the information acquisition unit 210 may acquire information on eye drops for each eye drop for at least one eye drop used by the user. For example, the information acquisition unit 210 may receive eye drop name information and eye drop number information from a user and obtain eye drop information for each eye drop. Alternatively, the information acquisition unit 210 may obtain eyedrop-specific eyedropper information by automatically extracting eyedrop name information and eyedrop number information from the user's medical record received from the server. In addition, the information acquisition unit 210 may acquire information about the ingredients, dosage and usage, effects, side effects, interactions, etc. of the eye drops received from the server 110 as eye drop information for each eye drop based on the eye drop name information.
다른 일 예로, 정보 획득부(210)는 사용자의 안약 사용 후 발생되는 증상에 관한 사용자의 증상 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 정보 획득부(210)는 사용자로부터 안약 사용 후 발생된 새로운 증상 또는 부작용 발생 유무 및 증상을 입력 받아 사용자의 증상 정보를 획득할 수 있다. As another example, the information acquiring unit 210 may obtain user symptom information regarding a symptom that occurs after the user uses eyedrops. For example, the information obtaining unit 210 may acquire symptom information of the user by receiving a new symptom or side effect occurring after using the eyedrops and a symptom from the user.
또 다른 일 예로, 정보 획득부(210)는 사용자의 안약 사용에 대한 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 정보 획득부(210)는 사용자로부터 안약을 사용한 시간 정보 및 안약을 누락한 사유 정보를 입력 받아 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 시간 정보는 안약을 사용한 날짜, 요일 및 시간을 포함할 수 있다. 또한, 사유 정보는 안약 부족, 안구 불편감 발생, 외출중, 잠이 듦 등과 같은 사유를 포함할 수 있다. As another example, the information acquisition unit 210 may obtain information about the user's use of eye drops for each eye drop. For example, the information acquisition unit 210 may receive information about the time the eyedrops were used and information about the reason for omitting the eyedrops from the user, and obtain information about the use of each eyedropper by the user. Specifically, the time information may include the date, day, and time of using the eyedrops. In addition, reason information may include reasons such as lack of eye drops, occurrence of eye discomfort, going out, falling asleep, and the like.
일 실시예에 따라 사용자 관리부(220)는 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 사용자 관리부(220)는 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성할 수 있다. 일 예로, 사용자 관리부(220)는 안약 별 안약 정보에 기초하여 안약의 성분 별로 분석된 부작용 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 생성된 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 구체적으로, 사용자 관리부(220)는 생성된 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여, 매칭된 매칭 정도와 매칭 횟수를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 안약의 사용에 따른 부작용이라고 판단되면, 적어도 하나의 안약 중에서 부작용의 발생 원인으로 추정되는 특정 안약을 결정하고, 특정 안약에 관한 정보를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 구체적으로, 사용자 관리부(220)는 사용자의 증상 정보와 매칭되는 부작용 정보를 발생시키는 성분을 포함하는 안약을 특정 안약으로 결정할 수 있다. 따라서, 사용자 관리부(220)는 성분 별 부작용 정보, 안약의 사용에 따른 부작용 발생 여부를 판단한 결과 정보 및 부작용 발생 원인으로 추정되는 특정 안약에 관한 정보 중 적어도 하나를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. According to an embodiment, the user management unit 220 may generate information on side effects and use pattern information according to use of eye drops by using information on use of each eye drop. Also, the user management unit 220 may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information. For example, the user management unit 220 may generate side effect information analyzed for each component of the eye drop based on eye drop information for each eye drop. For example, the user management unit 220 may match the generated side effect information with the user's symptom information to generate customized information as a result of determining whether side effects occur due to the use of eye drops. Specifically, the user management unit 220 may match the generated side effect information with the user's symptom information, and determine whether side effects occur due to the use of the eyedrops by using the matched degree and the number of matches. For another example, if the user management unit 220 determines that the side effects are due to the use of eye drops, determine a specific eye drop estimated to be the cause of the side effect from among at least one eye drop, and generate information about the specific eye drop as customized information. can In detail, the user management unit 220 may determine an eyedrop including a component generating side effect information that matches the user's symptom information as a specific eyedrop. Accordingly, the user management unit 220 may generate at least one of side effect information for each ingredient, information as a result of determining whether side effects occur due to use of eye drops, and information on a specific eye drop estimated to be a cause of side effects as customized information.
다른 일 예로, 사용자 관리부(220)는 일정 기간 수집된 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 사용 패턴 정보를 주기적으로 생성할 수 있다. 그리고, 사용자 관리부(220)는 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보 간의 비교를 통해 개선 여부를 평가한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보로부터 안약의 사용이 누락되는 요일과 시간대을 추출하고 사용 비율을 계산한 결과를 서로 비교하여 사용자의 안약 사용 패턴이 개선되었는지 여부를 평가할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 생성된 사용 패턴 정보로부터 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락으로 판단되면, 사용자의 안약 별 사용 정보에 포함된 누락 사유 정보에 기초하여 반복되는 특정 사유를 추출할 수 있다. 그리고, 사용자 관리부(220)는 추출된 특정 사유에 대응하는 조언 정보를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 따라서, 사용자 관리부(220)는 사용 패턴 정보, 안약 사용 패턴의 개선 여부를 평가한 결과 정보 및 반복적으로 누락되는 특정 사유에 대응하는 조언 정보 중 적어도 하나를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. As another example, the user management unit 220 may periodically generate usage pattern information based on the user's usage information for each eyedrop collected for a certain period of time. In addition, the user management unit 220 may create customized information as a result of evaluating whether or not to improve through a comparison between each use pattern information generated periodically. For example, the user management unit 220 extracts days and time slots in which eyedrop use is omitted from each periodically generated use pattern information and compares results of calculating a use ratio with each other to determine whether the user's eyedrop use pattern has improved. can be evaluated For another example, if it is determined that the user's use of eye drops is repeatedly omitted from the generated use pattern information, the user management unit 220 extracts a specific repetitive reason based on the omission reason information included in the user's use information for each eye drop. can do. In addition, the user management unit 220 may generate advice information corresponding to the extracted specific reason as customized information. Accordingly, the user management unit 220 may generate at least one of usage pattern information, information as a result of evaluating whether eyedrop usage patterns are improved, and advice information corresponding to a specific reason for repeated omission as customized information.
일 실시예에 따라 알림 정보 생성부(230)는 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성할 수 있다. 일 예로, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 안약 정보에 기초하여 생성된 복약 지도 정보에 따른 안약 별 사용 시점과 사용 패턴 정보에 따른 누락 예상 시점을 결정할 수 있다. 그리고, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 사용 시점 및 누락 예상 시점에 안약의 사용을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 안약 정보에 포함된 안약의 사용 빈도에 따라 안약 별로 사용 시점을 결정하고, 사용 시점에 안약의 사용을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 주기적으로 생성된 사용패턴 정보 중 바로 직전의 사용 패턴 정보에서 추출된 누락 시점을 누락 예상 시점으로 결정하고, 누락 예상 시점에 안약의 사용을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다.According to an embodiment, the notification information generating unit 230 may generate notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or usage pattern information. For example, the notification information generation unit 230 may determine a use time point for each eye drop according to medication-taking guidance information generated based on eye drop information for each eye drop and an expected omission time point according to use pattern information. In addition, the notification information generation unit 230 may generate notification information to guide use of the eyedrops at a time of use for each eyedropper and a time point at which eyedrops are expected to be omitted. For example, the notification information generation unit 230 may determine a use time for each eye drop according to the frequency of use of the eye drop included in the eye drop information for each eye drop, and generate notification information to guide use of the eye drop at the time of use. For another example, the notification information generation unit 230 determines an omission point extracted from immediately preceding usage pattern information among periodically generated usage pattern information as an omission expected time point, and guides use of the eyedrops at the omission expected time point. Notification information can be created.
다른 일 예로, 알림 정보 생성부(230)는 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 추가 시점 또는 부작용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 교체 시점이 일정 기간 이내에 해당되는지 판단할 수 있다. 그리고, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 추가 시점 또는 안약 별 교체 시점이 일정 기간 이내에 해당되면, 각각의 시점을 기준으로 미리 진료 예약을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 안약 정보에 포함된 안약 개수 정보와 안약 별 사용 정보에 포함된 사용 횟수 정보에 기초하여 안약이 전부 소진되기 전에 안약을 추가할 수 있도록 안약 별 추가 시점을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 부작용 정보에 포함된 부작용의 위험도에 기초하여 안약 교체의 필요성을 판단하여 안약 별 교체 시점을 결정할 수 있다.As another example, the notification information generation unit 230 may determine whether the additional time point for each eye drop determined based on the user's use information for each eye drop or the replacement time point for each eye drop determined based on the side effect information falls within a predetermined period. In addition, when the additional time point for each eyedropper or the replacement time point for each eyedropper falls within a predetermined period, the notification information generation unit 230 may generate notification information to guide a medical appointment in advance based on each point of time. For example, the notification information generating unit 230 may be configured to add eye drops before the eye drops are exhausted based on the number of eye drops included in the eye drop information for each eye drop and the number of times of use included in the use information for each eye drop. Additional time points can be determined. For another example, the notification information generation unit 230 may determine the necessity of eyedrop replacement based on the risk of side effects included in the side effect information, and determine the replacement timing for each eyedropper.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 맞춤형 정보와 알림 정보를 생성하는 전체적인 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 3 is a flowchart illustrating an overall operation of generating customized information and notification information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 3을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 정보 획득부(210)는 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다(S310). 예를 들어, 정보 획득부(210)는 안약 명칭 정보 및 안약 개수 정보를 사용자로부터 입력 받거나 서버로부터 수신 받은 사용자의 의료 기록으로부터 추출하여 안약 별 안약 정보로 획득할 수 있다. 또한, 정보 획득부(210)는 안약 명칭 정보에 기초하여 안약의 성분, 용량 및 용법, 효과, 부작용, 상호작용 등을 포함하는 안약 별 안약 정보를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 정보 획득부(210)는 사용자에게 안약 사용 후 발생된 새로운 증상 또는 부작용 발생 유무 및 증상에 관한 입력을 요청하여 입력 받은 증상을 사용자의 증상 정보로 획득할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 정보 획득부(210)는 사용자로부터 안약을 사용한 시간 정보 및 안약을 누락한 사유 정보를 입력 받아 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the information obtaining unit 210 of the apparatus for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure obtains at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop of the user. It can be obtained (S310). For example, the information acquisition unit 210 may receive eye drop name information and eye drop number information from a user or extract them from a medical record of a user received from a server and obtain eye drop information for each eye drop. In addition, the information acquisition unit 210 may obtain eye drop information for each eye drop, including ingredients, dosage and usage, effects, side effects, and interactions of the eye drop, based on the eye drop name information. For another example, the information obtaining unit 210 may request a user to input new symptoms or side effects after using the eyedrops and input on the symptoms, and obtain the received symptoms as the user's symptom information. For another example, the information acquisition unit 210 may obtain information about the user's use of each eyedrop by receiving information about a time when eyedrops were used and information about a reason for missing eyedrops from the user.
본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 사용자 관리부(220)는 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다(S320). 일 예로, 사용자 관리부(220)는 사용자가 사용하는 안약에 포함된 성분 별로 발생 가능한 부작용을 분석하여 부작용 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 사용자가 사용하는 각각의 안약에 포함된 성분 별로 발생 가능한 부작용 리스트를 부작용 정보로 생성할 수 있다.The user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may generate information on side effects and use pattern information according to the use of eye drops by using the use information for each eye drop (S320). For example, the user management unit 220 may generate side effect information by analyzing side effects that may occur for each component included in eye drops used by the user. For example, the user management unit 220 may generate a list of possible side effects for each ingredient included in each eyedrop used by the user as side effect information.
다른 일 예로, 사용자 관리부(220)는 일정 기간 수집된 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 사용 패턴 정보를 주기적으로 생성할 수 있다. 여기서, 주기는 일주일 단위를 일 예로 설명하나 이에 한정되지는 않는다. 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 안약 별로 사용자가 안약을 사용하는 안약 사용 시간과 사용을 누락하는 안약 누락 시간을 수집하여 사용자의 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다. 또한, 사용자 관리부(220)는 사용자가 처방 받은 안약 사용 횟수에 대한 누락 횟수를 기준으로 안약 별 사용 비율을 계산하여 사용자의 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 사용자가 안약을 사용하는 일상 시간대, 취침 전 시간대 및 외출 상황 중 적어도 어느 하나의 시간대 및 상황에서 안약 별 사용 정보를 머신 러닝 기반의 알고리즘을 통해 사용자의 사용 패턴을 학습하여, 학습된 알고리즘에 기초하여 예측한 누락 예상 시점을 포함하는 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다.As another example, the user management unit 220 may periodically generate usage pattern information based on the user's usage information for each eyedrop collected for a certain period of time. Here, the cycle is described as an example of a week unit, but is not limited thereto. For example, the user management unit 220 may generate information on a user's use pattern by collecting eye drop use time for each eye drop and eye drop omission time for not using the eye drop. In addition, the user management unit 220 may calculate a usage ratio for each eyedrop based on the number of omissions to the number of times the user prescribed eyedrops to use, thereby generating user usage pattern information. For another example, the user management unit 220 may use the user's usage information for each eyedrop through a machine learning-based algorithm in at least one time zone and situation in which the user uses eyedrops, a time zone before bedtime, and an outing situation. By learning the pattern, it is possible to generate usage pattern information including an expected missing time point predicted based on the learned algorithm.
본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 사용자 관리부(220)는 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성할 수 있다(S330). 일 예로, 사용자 관리부(220)는 생성된 성분 별 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 생성된 성분 별 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단할 수 있다. 또한, 사용자 관리부(220)는 성분 별 부작용 정보와 사용자의 증상 정보의 매칭 결과에 따라 부작용의 발생 원인으로 추정되는 특정 안약을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 머신 러닝(machine learning) 기반의 알고리즘을 이용하여 부작용을 발생시킨 특정 안약을 결정할 수 있다. 구체적으로, 사용자 관리부(220)는 머신 러닝 기반의 알고리즘을 이용하여 학습하고, 미리 학습된 데이터에 기초하여 안약에 포함된 성분 별 부작용 정보와 환자 별 부작용 정보를 분석하여 사용자의 부작용을 발생시킨 특정 안약을 결정할 수 있다. 여기서, 머신 러닝 기반의 알고리즘은 컴퓨터에게 사람이 직접 로직(logic)을 입력하거나 지시하지 않아도 컴퓨터가 학습을 통해 스스로 문제를 해결하도록 하는 알고리즘을 의미할 수 있다.The user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and use pattern information (S330). For example, the user management unit 220 may generate customized information as a result of determining whether side effects occur due to the use of eyedrops by matching generated side effect information for each component with symptom information of the user. For example, the user management unit 220 may determine whether or not a side effect occurs due to the use of the eyedrops by matching generated side effect information for each component with symptom information of the user. In addition, the user management unit 220 may determine a specific eyedrop that is presumed to be a cause of the side effect according to a matching result of side effect information for each component and symptom information of the user. For another example, the user management unit 220 may determine a specific eyedrop that causes a side effect by using a machine learning-based algorithm. Specifically, the user management unit 220 learns using a machine learning-based algorithm and analyzes the side effect information for each ingredient included in the eyedrops and the side effect information for each patient based on the pre-learned data to determine the specific side effect that caused the user's side effect. You can decide on eye drops. Here, the machine learning-based algorithm may refer to an algorithm that enables a computer to solve a problem by itself through learning without a person directly inputting or instructing the computer a logic.
다른 일 예로, 사용자 관리부(220)는 주기적으로 생성된 사용 패턴 정보 간의 비교를 통해 사용 패턴의 개선 여부를 평가한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 각각의 사용 패턴 정보로부터 안약 사용 시간 및 안약 누락 시간을 추출하고 안약 별 사용 비율을 계산하여 사용 패턴의 개선 여부를 평가한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 통계 데이터를 이용하여 사용 패턴의 개선 여부를 평가하여 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 구체적으로, 사용자 관리부(220)는 각각의 사용 패턴 정보에 포함된 안약 사용 시간, 안약 누락 시간, 안약 별 사용 비율 등을 기준으로 한 통계 데이터를 이용하여 사용 패턴의 개선 여부를 평가하여 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. As another example, the user management unit 220 may generate customized information as a result of evaluating whether or not a usage pattern is improved through comparison between periodically generated usage pattern information. For example, the user management unit 220 may extract eyedrop usage time and eyedrop omission time from each usage pattern information, calculate a usage ratio for each eyedropper, evaluate whether the usage pattern is improved, and generate customized information. . For another example, the user management unit 220 may generate customized information by evaluating whether a usage pattern is improved using statistical data. Specifically, the user management unit 220 evaluates whether or not the usage pattern is improved using statistical data based on eyedrop usage time, eyedrop omission time, usage ratio for each eyedrop, etc. included in each usage pattern information to provide customized information. can create
다만, 부작용 정보를 활용하는 자세한 내용은 도4를 참조하여 후술하고, 사용 패턴 정보를 활용하는 자세한 내용은 도5를 참조하여 후술한다. However, details of using side effect information will be described later with reference to FIG. 4, and details of using usage pattern information will be described later with reference to FIG. 5.
본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 알림 정보 생성부(230)는 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성할 수 있다(S340). 일 예로, 알림 정보 생성부(230)는 사용자에게 안약의 사용을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 안약의 복약 지도 정보에 포함된 처방 일수에 따른 복약 기간뿐만 아니라 복약 횟수를 이용하여 안약 별 사용 시점을 결정할 수 있다. 또한, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별로 안약 사용 시간과 안약 누락 시간이 포함된 사용 패턴 정보로부터 안약의 사용이 누락되는 시간대 또는 상황을 추출하여 누락 예상 시점을 결정할 수 있다. The notification information generating unit 230 of the eyedrop use support device according to an embodiment of the present disclosure may generate notification information for improving the user's use of eyedrops based on side effect information or use pattern information (S340). For example, the notification information generation unit 230 may generate notification information to guide the user to use eyedrops. For example, the notification information generation unit 230 may determine the use time for each eyedrop using the number of times of taking the eyedrops as well as the medication-taking period according to the number of prescription days included in the eyedrop-taking guidance information. In addition, the notification information generation unit 230 may determine an expected omission time point by extracting a time slot or situation in which eyedrop use is omitted from use pattern information including an eyedrop use time and an eyedrop omission time for each eyedropper.
다른 일 예로, 알림 정보 생성부(230)는 사용자에게 미리 진료 예약을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 안약 정보에 포함된 안약 개수 정보와 안약 별 사용 정보에 포함된 사용 횟수 정보에 기초하여 안약의 추가가 필요한 안약 별 추가 시점을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 부작용 정보에 포함된 부작용의 위험도에 기초하여 안약의 교체가 필요한 안약 별 교체 시점을 결정할 수 있다.As another example, the notification information generating unit 230 may generate notification information to guide a user to a medical appointment in advance. For example, the notification information generation unit 230 may determine an additional time point for each eyedrop, based on information on the number of eyedrops included in the eyedropper information for each eyedropper and usage count information included in the usage information for each eyedropper. For another example, the notification information generation unit 230 may determine a replacement time point for each eyedrop that needs to be replaced based on the risk of side effects included in the side effect information.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 부작용 정보를 생성하여 이용하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 4 is a flowchart illustrating an operation of generating and using side effect information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 4를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 사용자 관리부(220)는 사용자가 사용하는 안약에 포함된 성분 별로 발생 가능한 부작용을 분석하여 부작용 정보를 생성할 수 있다(S410). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 각각의 안약에 포함된 성분을 구분하고, 성분 별로 발생 가능한 부작용 리스트를 부작용 정보로 생성할 수 있다. 구체적으로, 사용자 관리부(220)는 각각의 부작용에 대한 위험도를 수치화하여 부작용 정보로 생성할 수 있다. 또한, 사용자 관리부(220)는 각각의 안약을 구분할 수 있도록 안약 별로 특이 성분 또는 특이 부작용을 기준으로 하는 부작용 정보를 생성할 수도 있다.Referring to FIG. 4 , the user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may generate side effect information by analyzing possible side effects for each component included in the eye drops used by the user (S410). ). For example, the user management unit 220 may classify ingredients included in each eye drop and generate a list of possible side effects for each ingredient as side effect information. Specifically, the user management unit 220 may quantify the risk of each side effect and generate side effect information. In addition, the user management unit 220 may generate side effect information based on specific ingredients or specific side effects for each eye drop so that each eye drop can be distinguished.
일 실시예에 따른 사용자 관리부(220)는 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단할 수 있다(S420). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 생성된 성분 별 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여, 매칭된 매칭 정도와 매칭 횟수를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단할 수 있다. 구체적으로, 매칭 정도는 사용자의 증상이 위험도가 높은 부작용과의 매칭 여부로 결정될 수 있다. 그리고 매칭 횟수는 일정 기간 수집된 증상 정보의 지속적인 매칭 여부로 결정될 수 있다.The user management unit 220 according to an embodiment may match side effect information and user symptom information to determine whether or not a side effect occurs due to the use of eye drops (S420). For example, the user management unit 220 may match generated side effect information for each component with symptom information of the user, and determine whether side effects occur due to use of the eyedrops by using the matching degree and matching frequency. Specifically, the degree of matching may be determined based on whether the user's symptom matches a high-risk side effect. Also, the number of matches may be determined based on whether symptom information collected for a certain period of time is continuously matched.
일 실시예에 따른 사용자 관리부(220)는 사용자가 복수의 안약을 사용하는지 여부를 판단할 수 있다(S430). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 사용자로부터 입력 받은 안약 별 안약 정보를 통해 사용자가 단수 또는 복수의 안약을 사용하는지 여부를 판단할 수 있다. The user management unit 220 according to an embodiment may determine whether the user uses a plurality of eyedrops (S430). For example, the user management unit 220 may determine whether the user uses a single eyedrop or a plurality of eyedrops through eyedrop information for each eyedrop input from the user.
일 실시예에 따른 사용자 관리부(220)는 복수의 안약을 사용하는 것으로 판단되면, 복수의 안약 중에서 부작용 발생의 원인으로 추정되는 특정 안약을 결정할 수 있다(S440). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 사용자의 증상이 어느 하나의 안약에만 포함된 성분이 발생시키는 부작용과 일치하면, 해당되는 안약을 부작용 발생의 원인으로 추정되는 특정 안약으로 결정할 수 있다. 또는 사용자 관리부(220)는 사용자의 증상이 여러 개인 경우, 해당 증상을 가장 많이 포함하는 안약을 순서대로 부작용 발생의 원인으로 추정되는 특정 안약으로 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 전술한 도 3과 같이, 미리 학습된 머신 러닝 기반의 알고리즘을 이용하여 부작용을 발생시킨 특정 안약을 결정할 수도 있다. If it is determined that a plurality of eye drops are used, the user management unit 220 according to an embodiment may determine a specific eye drop estimated to be a cause of side effects from among the plurality of eye drops (S440). For example, the user management unit 220 may determine the corresponding eye drop as a specific eye drop presumed to cause the side effect when the user's symptom coincides with a side effect caused by a component included in only one eye drop. Alternatively, when the user has several symptoms, the user management unit 220 may determine, in order, the eye drops that contain the most symptoms as the specific eye drops estimated to be the cause of side effects. For another example, the user management unit 220 may determine a specific eyedrop that causes a side effect by using a pre-learned machine learning-based algorithm, as shown in FIG. 3 described above.
일 실시예에 따른 알림 정보 생성부(230)는 결정된 특정 안약을 기준으로 안약의 교체 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 교체 시점을 결정할 수 있다(S450). 일 예로, 알림 정보 생성부(230)는 사용자의 증상 정보와 매칭된 특정 안약의 부작용의 위험도에 따라 안약의 교체 여부 및 교체 시점을 판단할 수 있다. 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 사용자의 증상이 특정 안약에서 발생될 수 있는 부작용 중에서 위험도가 높은 부작용에 해당되면, 안약의 교체를 위해 진료가 긴급하게 필요한 것으로 판단할 수 있다. 반면에, 알림 정보 생성부(230)는 사용자의 증상이 위험도가 낮은 부작용에 해당되면, 안약의 교체를 위해 진료는 필요하나 긴급하지는 않은 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 알림 정보 생성부(230)는 진료를 통해 안약의 교체가 필요하다고 판단된 안약 별 교체 시점을 기준으로 미리 진료 예약을 안내하는 문구 또는 예약 일정을 포함하는 알림 정보를 생성할 수 있다. The notification information generation unit 230 according to an embodiment may determine whether to replace the eyedrops based on the determined specific eyedrops, and determine a replacement time point according to the determination result (S450). For example, the notification information generation unit 230 may determine whether or not to replace the eyedrops and when to replace the eyedrops according to the risk of side effects of the specific eyedrops matched with the user's symptom information. For example, if the user's symptom corresponds to a side effect with a high risk among side effects that may occur from a specific eye drop, the notification information generating unit 230 may determine that medical treatment is urgently needed to replace the eye drop. On the other hand, if the user's symptom corresponds to a side effect with a low risk, the notification information generation unit 230 may determine that treatment is necessary for replacement of eye drops, but not urgent. Accordingly, the notification information generating unit 230 may generate notification information including a phrase or reservation schedule for guiding a medical appointment in advance based on a replacement time point for each eyedrop that is determined to be necessary through medical treatment.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치가 사용 패턴 정보를 생성하여 이용하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating an operation of generating and using use pattern information by the apparatus for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 5를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 장치의 사용자 관리부(220)는 일정 기간 수집된 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 주기적으로 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다(S510). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 안약 별로 사용자가 안약을 사용하는 안약 사용 시간과 사용을 누락하는 안약 누락 시간을 수집하여 사용자의 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다. 또한, 사용 패턴 정보에는 사용자가 처방 받은 안약 사용 횟수에 대한 누락 횟수를 기준으로 계산된 안약 별 사용 비율이 포함될 수 있다. Referring to FIG. 5 , the user management unit 220 of the apparatus for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure may periodically generate usage pattern information based on user information on each eye drop collected for a predetermined period (S510). ). For example, the user management unit 220 may generate information on a user's use pattern by collecting eye drop use time for each eye drop and eye drop omission time for not using the eye drop. Also, the usage pattern information may include a usage ratio for each eyedrop that is calculated based on the number of omissions of the number of times the user prescribed eyedrops are used.
일 실시예에 따른 사용자 관리부(220)는 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보 간의 비교를 통해 개선 여부를 평가할 수 있다(S520). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 생성된 사용 패턴 정보가 바로 직전의 사용 패턴 정보에 비해 누락 횟수가 감소했거나 안약 별 사용 비율이 증가했으면, 사용자의 사용 패턴이 개선된 것으로 평가할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 전술한 도 3과 같이, 각각의 사용 패턴 정보에 대한 통계 데이터를 이용하여 사용 패턴의 개선 여부를 평가할 수 있다.The user management unit 220 according to an embodiment may evaluate whether or not to improve through a comparison between each periodically generated usage pattern information (S520). For example, the user management unit 220 may evaluate that the user's usage pattern is improved if the number of omissions of the generated usage pattern information is reduced or the usage ratio for each eye drop is increased compared to the immediately preceding usage pattern information. For another example, the user management unit 220 may evaluate whether or not the usage pattern is improved by using statistical data on each usage pattern information, as shown in FIG. 3 described above.
일 실시예에 따른 사용자 관리부(220)는 사용 패턴 정보로부터 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락인지 여부를 판단할 수 있다(S530). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 사용 패턴 정보로부터 특정 시간 대에 반복적으로 누락이 발생되거나 특정 시점으로부터 지속적인 누락이 발생되는지 여부를 판단할 수 있다.The user management unit 220 according to an embodiment may determine whether the user's use of the eyedrops is repeatedly omitted based on the usage pattern information (S530). For example, the user management unit 220 may determine whether omission repeatedly occurs in a specific time period or continuous omission occurs from a specific point in time based on usage pattern information.
일 실시예에 따른 사용자 관리부(220)는 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락으로 판단되면, 누락 사유 정보에 기초하여 반복되는 특정 사유를 추출하고 조언 정보를 생성할 수 있다(S540). 예를 들어, 사용자 관리부(220)는 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락으로 판단되면 누락 사유 정보 중 반복되는 특정 사유에 대응하는 조언 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 특정 사유가 안약 부족이면 정기적으로 안약 개수를 확인하라는 내용의 조언 정보를 생성할 수 있다. 또는 특정 사유가 안구 불편감 발생이고 해당 사유가 특정 횟수 이상 발생되면 안약 교체를 위해 진료가 필요하다는 내용의 조언 정보를 생성할 수 있다. 또는 특정 사유가 외출 중이면 사용자의 위치에 기초하여 여분의 안약을 소지하라는 내용의 조언 정보를 생성할 수 있다. 또는 특정 사유가 잚이 듦이면 저녁 식사 후 또는 다른 규칙적인 생활 습관과 연계해서 사용하라는 내용의 조언 정보를 생성할 수 있다. If the user management unit 220 according to an embodiment determines that the user's use of the eyedrops is repeatedly omitted, based on the reason for omission information, the user management unit 220 may extract a specific reason for repetition and generate advice information (S540). For example, the user management unit 220 may generate advice information corresponding to a specific recurring reason among omission reason information when it is determined that the user's use of eyedrops is repeatedly omitted. Specifically, when a specific reason is lack of eyedrops, advice information to periodically check the number of eyedrops may be generated. Alternatively, when a specific cause is eye discomfort and the corresponding reason occurs more than a specific number of times, advice information indicating that medical treatment is required to replace eye drops may be generated. Alternatively, if a specific reason is going out, advice information to carry extra eyedrops may be generated based on the user's location. Alternatively, if a specific reason comes up, advice information to be used after dinner or in conjunction with other regular lifestyles may be generated.
일 실시예에 따른 알림 정보 생성부(230)는 복약 지도 정보에 기초하여 안약 별 사용 시점을 결정하고, 사용 패턴 정보에 기초하여 누락 예상 시점을 결정할 수 있다(S550). 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 안약 정보에 기초하여 생성된 안약의 복약 지도 정보에 기초하여 안약 별로 복약 기간 동안 정해진 시간을 안약 별 사용 시점으로 결정할 수 있다. 또한, 알림 정보 생성부(230)는 사용자로부터 입력 받아 미리 설정된 시간을 안약 별 사용 시점으로 결정할 수도 있다. 다른 예를 들어, 알림 정보 생성부(230)는 주기적으로 생성된 사용 패턴 정보 중 바로 직전의 사용 패턴 정보에서 사용자의 안약 사용이 누락되는 시점을 추출하여 누락 예상 시점으로 결정할 수 있다. 또는, 알림 정보 생성부(230)는 학습된 알고리즘에 기초하여 예측한 사용 패턴 정보에 포함된 누락 예상 시점으로 결정할 수도 있다. 따라서, 알림 정보 생성부(230)는 안약 별 사용 시점 및 누락 예상 시점을 기준으로 안약의 사용을 안내하는 문구를 포함하는 알림 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 안약의 사용을 안내하는 알림 정보는 시각 신호, 청각 신호 및 진동 신호 중 적어도 하나의 신호의 형태로 생성될 수 있다. The notification information generating unit 230 according to an embodiment may determine a use time point for each eyedrop based on the medication guidance information and may determine an expected omission time point based on the use pattern information (S550). For example, the notification information generating unit 230 may determine a predetermined time during the medication-taking period for each eyedrop as the use time point for each eyedrop based on the medication guidance information for each eyedrop, which is generated based on the eyedrop for each eyedrop. In addition, the notification information generating unit 230 may receive an input from a user and determine a preset time as a use time point for each eye drop. For another example, the notification information generating unit 230 may extract a time point at which the user's use of the eyedrops is omitted from immediately preceding usage pattern information among periodically generated usage pattern information, and determine the time point as the expected omission time point. Alternatively, the notification information generation unit 230 may determine the missing expected timing included in the usage pattern information predicted based on the learned algorithm. Accordingly, the notification information generating unit 230 may generate notification information including a phrase guiding the use of the eyedrops based on the use time of each eyedrop and the expected time of omission. Here, the notification information for guiding the use of the eyedrops may be generated in the form of at least one of a visual signal, an auditory signal, and a vibration signal.
이하에서는 도 1 내지 도5을 참조하여 설명한 안약 사용 지원 장치가 수행할 수 있는 안약 사용 지원 방법에 대해서 설명한다. 단, 아래에서는 도 1 내지 도 5에서 설명한 일부 실시예 또는 일부 동작에 대한 상세한 설명을 생략할 수 있으나, 이는 설명의 중복을 방지하기 위한 것일 뿐이므로 안약 사용 지원 방법은 전술한 안약 사용 지원 장치를 동일하게 제공할 수 있다.Hereinafter, a method of supporting the use of eye drops that can be performed by the apparatus for supporting the use of eye drops described with reference to FIGS. 1 to 5 will be described. However, detailed descriptions of some embodiments or some operations described with reference to FIGS. 1 to 5 may be omitted below, but this is only to prevent duplication of description. can provide the same.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법의 흐름도이다. 6 is a flowchart of a method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure.
도 6을 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법은 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득 단계를 포함할 수 있다(S610). 일 예로, 안약 사용 지원 장치는 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약에 대한 안약 별 안약 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 사용자로부터 안약 명칭 정보 및 안약 개수 정보를 입력 받아 안약 별 안약 정보를 획득할 수 있다. 또는, 안약 사용 지원 장치는 서버로부터 수신 받은 사용자의 의료 기록으로부터 안약 명칭 정보 및 안약 개수 정보를 자동으로 추출하여 안약 별 안약 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 안약 별 안약 정보는 안약의 성분, 용량 및 용법, 효과, 부작용, 상호작용 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 6 , the method for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure includes an information acquisition step of obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop of the user. It can (S610). For example, the eyedrop use support device may obtain eyedrop-specific eyedrop information for at least one eyedrop used by the user. For example, the apparatus for supporting use of eye drops may receive eye drop name information and eye drop number information from a user and obtain eye drop information for each eye drop. Alternatively, the eyedrop use support device may obtain eyedrop information for each eyedrop by automatically extracting eyedrop name information and eyedrop number information from the user's medical record received from the server. Specifically, the eye drop information for each eye drop may include information on ingredients, dosage and usage, effects, side effects, interactions, and the like of the eye drop.
다른 일 예로, 안약 사용 지원 장치는 사용자의 안약 사용 후 발생되는 증상에 관한 사용자의 증상 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 사용자로부터 안약 사용 후 발생된 새로운 증상 또는 부작용 발생 유무 및 증상을 입력 받아 사용자의 증상 정보를 획득할 수 있다. As another example, the apparatus for supporting the use of eye drops may obtain symptom information of the user regarding symptoms occurring after the user uses the eye drops. For example, the apparatus for supporting the use of eye drops may acquire symptom information of the user by receiving a new symptom or side effect occurring after using the eye drop and a symptom from the user.
또 다른 일 예로, 안약 사용 지원 장치는 사용자의 안약 사용에 대한 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 사용자로부터 안약을 사용한 시간 정보 및 안약을 누락한 사유 정보를 입력 받아 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다.As another example, the apparatus for supporting the use of eye drops may obtain information about the user's use of eye drops for each eye drop. For example, the eyedrop use support apparatus may receive information about a time when the eyedrops were used and information about a reason for missing the eyedrops from the user, and obtain information about the user's use of each eyedrop.
일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법은 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리 단계를 포함할 수 있다(S620). 일 예로, 안약 사용 지원 장치는 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 안약 사용 지원 장치는 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 생성된 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 안약의 사용에 따른 부작용이라고 판단되면, 적어도 하나의 안약 중에서 부작용의 발생 원인으로 추정되는 특정 안약을 결정하고, 특정 안약에 관한 정보를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 구체적으로, 안약 사용 지원 장치는 사용자의 증상 정보와 매칭되는 부작용 정보를 발생시키는 성분을 포함하는 안약을 부작용의 발생 원인으로 추정되는 특정 안약으로 결정할 수 있다. The method for supporting the use of eye drops according to an embodiment may include a user management step of generating side effect information and use pattern information according to the use of eye drops, and generating customized information to be provided to the user (S620). For example, the apparatus for supporting use of eye drops may generate side effect information and usage pattern information according to the use of eye drops by using the use information for each eye drop. The eyedrop use support device may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and use pattern information. For example, the apparatus for supporting the use of eye drops may match generated side effect information with information about a user's symptom to generate customized information as a result of determining whether a side effect occurs due to the use of eye drops. For another example, if it is determined that the use of eye drops is a side effect, the apparatus for supporting use of eye drops may determine a specific eye drop estimated to be the cause of the side effect from among at least one eye drop, and generate information about the specific eye drop as customized information. there is. Specifically, the apparatus for supporting use of eye drops may determine an eye drop including an ingredient generating side effect information matched with symptom information of the user as a specific eye drop estimated to be a cause of the side effect.
다른 일 예로, 안약 사용 지원 장치는 일정 기간 수집된 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 사용 패턴 정보를 주기적으로 생성할 수 있다. 그리고, 안약 사용 지원 장치는 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보 간의 비교를 통해 개선 여부를 평가한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보로부터 안약의 사용이 누락되는 요일과 시간대을 추출하고 사용 비율을 계산할 수 있다. 그리고, 안약 사용 지원 장치는 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보를 서로 비교하여 사용자의 안약 사용 패턴이 개선되었는지 여부를 평가할 수 있다. 다른 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 생성된 사용 패턴 정보로부터 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락으로 판단되면, 사용자의 안약 별 사용 정보에 포함된 누락 사유 정보에 기초하여 반복되는 특정 사유를 추출할 수 있다. 그리고, 안약 사용 지원 장치는 추출된 특정 사유에 대응하는 조언 정보를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다.As another example, the eyedrop use support device may periodically generate usage pattern information based on user's eyedrop use information collected for a predetermined period of time. In addition, the eyedrop use support device may generate customized information as a result of evaluating improvement through comparison between each use pattern information generated periodically. For example, the eyedrop use support device may extract days and times during which eyedrop use is omitted from each periodically generated use pattern information and calculate a use rate. In addition, the eyedrop use support device may evaluate whether or not the user's eyedrop use pattern is improved by periodically comparing each generated use pattern information with each other. In another example, when the user's use of eye drops is determined to be a repetitive omission from the generated use pattern information, the apparatus for supporting use of eye drops extracts a specific reason for repetition based on reason information for omission included in the user's use information for each eye drop. can In addition, the eyedrop use support device may generate advice information corresponding to the extracted specific reason as customized information.
일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법은 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성 단계를 포함할 수 있다(S620). 일 예로, 안약 사용 지원 장치는 안약 별 안약 정보에 기초하여 생성된 복약 지도 정보에 따른 안약 별 사용 시점과 사용 패턴 정보에 따른 누락 예상 시점을 결정할 수 있다. 그리고, 안약 사용 지원 장치는 안약 별 사용 시점 및 누락 예상 시점에 안약의 사용을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 안약 별 안약 정보에 포함된 안약의 사용 빈도에 따라 안약 별로 사용 시점을 결정하고, 사용 시점에 안약의 사용을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 주기적으로 생성된 사용패턴 정보 중 바로 직전의 사용 패턴 정보에서 추출된 누락 시점을 누락 예상 시점으로 결정하고, 예상 시점에 안약의 사용을 안내하도록 추가 알림 정보를 생성할 수 있다.The method for supporting the use of eye drops according to an embodiment may include a notification information generation step of generating notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or use pattern information (S620). For example, the eyedrop use support device may determine a use time point for each eye drop according to medication-taking guidance information generated based on eye drop information for each eye drop and an expected omission time point according to use pattern information. In addition, the eyedrop use support device may generate notification information to guide the use of the eyedrops at a time of use for each eyedropper and a time point at which eyedrops are expected to be omitted. For example, the apparatus for supporting use of eye drops may determine a use time for each eye drop according to the frequency of use of the eye drop included in the eye drop information for each eye drop, and generate notification information to guide use of the eye drop at the time of use. For another example, the eyedrop use support device determines an omission point extracted from immediately preceding use pattern information as an expected omission point among periodically generated use pattern information, and provides additional notification information to guide the use of eyedrops at the expected point in time. can create
다른 일 예로, 안약 사용 지원 장치는 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 추가 시점 또는 부작용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 교체 시점이 일정 기간 이내에 해당되는지 판단할 수 있다. 그리고 안약 사용 지원 장치는 안약 별 추가 시점 또는 안약 별 교체 시점이 일정 기간 이내에 해당되면, 각각의 시점을 기준으로 미리 진료 예약을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 안약 별 안약 정보에 포함된 안약 개수 정보와 안약 별 사용 정보에 포함된 사용 횟수 정보에 기초하여 안약이 전부 소진되기 전에 안약을 추가할 수 있도록 안약 별 추가 시점을 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 안약 사용 지원 장치는 부작용 정보에 포함된 부작용의 위험도에 기초하여 안약 교체의 필요성을 판단하여 안약 별 교체 시점을 결정할 수 있다.As another example, the apparatus for supporting use of eye drops may determine whether the additional time point for each eye drop determined based on the user's use information for each eye drop or the replacement time point for each eye drop determined based on the side effect information falls within a predetermined period. In addition, when the eye drop use support device corresponds to an additional time point for each eye drop or a replacement point for each eye drop within a predetermined period, notification information may be generated to guide a medical appointment in advance based on each time point. For example, the eyedrop use support device determines an additional time point for each eyedrop so that eyedrops can be added before the eyedrops are exhausted based on information on the number of eyedrops included in the information on the number of eyedrops included in the information on the use of each eyedrop and information on the number of uses included in the information on the use of each eyedrop. can decide For another example, the apparatus for assisting use of eye drops may determine the need to replace the eye drops based on the risk of side effects included in the side effect information, and determine the replacement timing for each eye drop.
이하에서는 도 6을 참조하여 전술한 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체에 포함되는 기능에 대해서 설명한다. 단, 아래에서는 도 1 내지 도 5에서 설명한 일부 실시예 또는 일부 동작에 대한 상세한 설명을 생략할 수 있으나, 이는 설명의 중복을 방지하기 위한 것일 뿐이므로 전술한 안약 사용 지원 방법에 대응되는 모든 기능을 실행할 수 있다. Hereinafter, with reference to FIG. 6, functions included in a recording medium recording a program for executing the above-described eyedrop use support method will be described. However, detailed descriptions of some embodiments or some operations described in FIGS. 1 to 5 may be omitted below, but this is only to prevent duplication of description, so all functions corresponding to the above-described method for supporting use of eye drops are provided. can run
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따른 기록매체의 구성을 개념적으로 도시한 도면이다.7 is a diagram conceptually illustrating the configuration of a recording medium according to an embodiment of the present disclosure.
일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체(700)는 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득 기능(710), 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리 기능(720) 및 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성 기능(730)을 포함할 수 있다. The recording medium 700 recording a program for executing the method for supporting the use of eye drops according to an embodiment is obtained information for obtaining at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop used by the user. Function 710, generating side effect information and use pattern information according to the use of eye drops using information on each eye drop, and generating customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and use pattern information It may include a user management function 720 and a notification information generation function 730 for generating notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or usage pattern information.
일 예에 따라, 정보 획득 기능(710)은 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 사용자의 증상 정보 및 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 정보 획득 기능(710)은 사용자로부터 입력 받은 안약 명칭 정보 및 안약 개수 정보를 안약 별 안약 정보로 획득할 수 있다. 또한, 정보 획득 기능(710)은 사용자로부터 입력 받은 안약의 사용 후에 발생된 증상에 관한 정보를 사용자의 증상 정보로 획득할 수 있다. 또한, 정보 획득 기능(710)은 사용자로부터 입력 받은 안약의 사용 시간 정보 및 누락 사유 정보를 사용자의 안약 별 사용 정보로 획득할 수 있다.According to an example, the information acquisition function 710 may obtain at least one eyedrop information for each eyedrop used by the user, symptom information of the user, and usage information for each eyedropper of the user. For example, the information acquisition function 710 may acquire eyedrop name information and eyedrop number information input from the user as eyedropper-specific eyedropper information. In addition, the information acquisition function 710 may obtain information about symptoms generated after use of the eyedrops received from the user as the user's symptom information. In addition, the information acquisition function 710 may acquire use time information and omission reason information of the eye drops input from the user as use information for each eye drop of the user.
일 예에 따라, 사용자 관리 기능(720)은 안약 별 사용 정보를 이용하여 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성할 수 있다. 그리고 사용자 관리 기능(720)은 생성된 부작용 정보 및 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자 관리 기능(720)은 안약 별 안약 정보에 기초하여 안약의 성분 별로 분석된 부작용 정보를 생성할 수 있다. 그리고 사용자 관리 기능(720)은 생성된 부작용 정보와 사용자의 증상 정보를 매칭하여 안약의 사용에 따른 부작용 발생인지 여부를 판단한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 또한, 사용자 관리 기능(720)은 안약의 사용에 따른 부작용이라고 판단되면, 적어도 하나의 안약 중에서 부작용의 발생 원인으로 추정되는 특정 안약을 결정하고, 특정 안약에 관한 정보를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 사용자 관리 기능(720)은 일정 기간 수집된 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 사용 패턴 정보를 주기적으로 생성할 수 있다. 그리고 사용자 관리 기능(720)은 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보 간의 비교를 통해 개선 여부를 평가한 결과를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다. 구체적으로, 사용자 관리 기능(720)은 각 사용 패턴 정보로부터 안약의 사용이 누락되는 요일과 시간대을 추출하고 사용 비율을 계산하여 개선 여부를 평가할 수 있다. 또한, 사용자 관리 기능(720)은 사용 패턴 정보로부터 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락으로 판단되면, 사용자의 안약 별 사용 정보에 포함된 누락 사유 정보에 기초하여 추출한 반복되는 특정 사유에 대응하는 조언 정보를 맞춤형 정보로 생성할 수 있다.According to an example, the user management function 720 may generate information on side effects and use pattern information according to use of eye drops by using information on use of each eye drop. The user management function 720 may generate customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and usage pattern information. For example, the user management function 720 may generate side effect information analyzed for each component of eye drops based on eye drop information for each eye drop. In addition, the user management function 720 may match the generated side effect information with the user's symptom information to generate customized information as a result of determining whether side effects occur due to the use of eye drops. In addition, if it is determined that the side effects are caused by the use of eye drops, the user management function 720 determines a specific eye drop estimated to be the cause of the side effect from among at least one eye drop, and generates information about the specific eye drop as customized information. . For another example, the user management function 720 may periodically generate usage pattern information based on user's usage information for each eyedrop collected for a predetermined period of time. In addition, the user management function 720 may create customized information as a result of evaluating whether or not to improve through a comparison between periodically generated usage pattern information. In detail, the user management function 720 may evaluate whether or not improvement is achieved by extracting days and time slots in which the use of eyedrops is omitted from each usage pattern information and calculating a usage ratio. In addition, when the user management function 720 determines that the user's use of eyedrops is repeatedly omitted from the usage pattern information, the advice information corresponding to the repeated specific reason extracted based on the reason for omission included in the user's use information for each eyedropper is provided. can be created with customized information.
일 예에 따라, 알림 정보 생성 기능(730)은 부작용 정보 또는 사용 패턴 정보에 기초하여 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 알림 정보 생성 기능(730)은 안약 별 안약 정보에 기초하여 생성된 복약 지도 정보에 따른 안약 별 사용 시점과 사용 패턴 정보에 따른 누락 예상 시점을 결정하여 각각의 시점에 안약의 사용을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다. 다른 예를 들어, 알림 정보 생성 기능(730)은 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 추가 시점 또는 부작용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 교체 시점이 일정 기간 이내에 해당되면, 각각의 시점을 기준으로 미리 진료 예약을 안내하도록 알림 정보를 생성할 수 있다.According to an example, the notification information generating function 730 may generate notification information for improving the user's use of eye drops based on side effect information or use pattern information. For example, the notification information generation function 730 determines the use time for each eye drop according to the medication guidance information generated based on the eye drop information for each eye drop and the expected omission time according to the usage pattern information to prevent the use of the eye drop at each time point. Notification information may be generated to guide. For another example, the notification information generation function 730 may perform the addition time for each eye drop determined based on the user's usage information for each eye drop or the replacement time for each eye drop determined based on the side effect information within a certain period of time, based on each time point. It is possible to generate notification information to guide a medical appointment in advance.
전술한 본 개시의 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법은 안약 사용 지원 장치(100)에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고, 안약 사용 지원 장치(100) 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. The above-described method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure is implemented as an application (ie, a program) basically installed in the apparatus 100 for supporting use of eye drops or directly installed by a user, and It can be recorded on a computer-readable recording medium.
본 개시의 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 구현한 프로그램은, 정보 획득 기능, 사용자 관리 기능, 알림 정보 생성 기능 등을 실행한다. 이러한 프로그램은 컴퓨터에 의해 읽힐 수 있는 기록매체에 기록되고 컴퓨터에 의해 실행됨으로써 전술한 기능들이 실행될 수 있다. A program implementing the method for supporting the use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure executes an information acquisition function, a user management function, a notification information generation function, and the like. These programs can be recorded on a computer-readable recording medium and executed by a computer to execute the aforementioned functions.
이와 같이, 컴퓨터가 기록매체에 기록된 프로그램을 읽어 들여 프로그램으로 구현된 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위하여, 전술한 프로그램은 컴퓨터의 프로세서(CPU)가 읽힐 수 있는 C, C++, JAVA, 기계어 등의 컴퓨터 언어로 코드화된 코드(Code)를 포함할 수 있다. In this way, in order for the computer to read the program recorded on the recording medium and execute the eyedrop use support method implemented as a program, the above-described program is C, C++, JAVA, machine language, etc. that can be read by the computer's processor (CPU) It may include a code coded in a computer language.
이러한 코드는 전술한 기능들을 정의한 함수 등과 관련된 기능적인 코드(Function Code)를 포함할 수 있고, 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 소정의 절차대로 실행시키는데 필요한 실행 절차 관련 제어 코드를 포함할 수도 있다. These codes may include functional codes related to functions defining the above-described functions, and may include control codes related to execution procedures necessary for a processor of a computer to execute the above-described functions according to a predetermined procedure.
또한, 이러한 코드는 전술한 기능들을 컴퓨터의 프로세서가 실행시키는데 필요한 추가 정보나 미디어가 컴퓨터의 내부 또는 외부 메모리의 어느 위치(주소 번지)에서 참조 되어야 하는지에 대한 메모리 참조 관련 코드를 더 포함할 수 있다. In addition, these codes may further include memory reference related codes for which location (address address) of the computer's internal or external memory should be referenced for additional information or media necessary for the computer's processor to execute the above-mentioned functions. .
또한, 컴퓨터의 프로세서가 전술한 기능들을 실행시키기 위하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 통신이 필요한 경우, 코드는 컴퓨터의 프로세서가 컴퓨터의 통신 모듈(예: 유선 및/또는 무선 통신 모듈)을 이용하여 원격(Remote)에 있는 어떠한 다른 컴퓨터나 서버 등과 어떻게 통신해야만 하는지, 통신 시 어떠한 정보나 미디어를 송수신해야 하는지 등에 대한 통신 관련 코드를 더 포함할 수도 있다. In addition, when the computer processor needs to communicate with any other remote computer or server in order to execute the above-mentioned functions, the code is used by the computer processor to communicate with the computer's communication module (e.g., wired and/or wireless communication module). ) may further include communication-related codes for how to communicate with any other remote computer or server, and what information or media should be transmitted/received during communication.
그리고, 본 개시를 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램과 이와 관련된 코드 및 코드 세그먼트 등은, 기록매체를 읽어서 프로그램을 실행시키는 컴퓨터의 시스템 환경 등을 고려하여, 본 개시가 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론되거나 변경될 수도 있다.In addition, a functional program for implementing the present disclosure, codes and code segments related thereto, in consideration of the system environment of a computer that reads a recording medium and executes a program, etc. It may be easily inferred or changed by
또한 전술한 바와 같은 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는 네트워크로 커넥션된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 이 경우, 다수의 분산된 컴퓨터 중 어느 하나 이상의 컴퓨터는 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하고, 그 결과를 다른 분산된 컴퓨터들 중 하나 이상에 그 실행 결과를 전송할 수 있으며, 그 결과를 전송 받은 컴퓨터 역시 상기에 제시된 기능들 중 일부를 실행하여, 그 결과를 역시 다른 분산된 컴퓨터들에 제공할 수 있다. In addition, the computer-readable recording medium on which the above-described program is recorded is distributed to computer systems connected through a network, so that computer-readable codes can be stored and executed in a distributed manner. In this case, any one or more computers among the plurality of distributed computers may execute some of the functions presented above, transmit the execution results to one or more of the other distributed computers, and receive the transmitted results. A computer may also execute some of the functions presented above and provide the results to other distributed computers as well.
이상에서 전술한 바와 같은, 본 개시의 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽힐 수 있는 기록매체는, 일 예로, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 미디어 저장장치 등이 있다. As described above, the computer-readable recording medium in which the program for executing the eyedrop use support method according to the embodiment of the present disclosure is recorded, for example, ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk , optical media storage devices, and the like.
또한, 본 개시의 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는, 애플리케이션 스토어 서버(Application Store Server), 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버(Web Server) 등을 포함하는 애플리케이션 제공 서버(Application Provider Server)에 포함된 저장매체(예: 하드디스크 등)이거나, 애플리케이션 제공 서버 그 자체일 수도 있으며, 프로그램을 기록한 다른 컴퓨터 또는 그 저장매체일 수도 있다. In addition, a computer-readable recording medium on which an application, which is a program for executing the method for supporting use of eye drops according to an embodiment of the present disclosure, is recorded, an application store server (Application Store Server), an application or a web server (Web server) related to the corresponding service It may be a storage medium (eg, hard disk, etc.) included in an application providing server (Application Provider Server) including a server), the application providing server itself, or another computer on which a program is recorded or its storage medium.
본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터는, 일반적인 데스크 탑이나 노트북 등의 일반 PC 뿐만 아니라, 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기를 포함할 수 있으며, 이뿐만 아니라, 컴퓨팅(Computing) 가능한 모든 기기로 해석되어야 할 것이다. A computer capable of reading a recording medium on which an application, which is a program for executing the eyedrop use support method according to an embodiment of the present disclosure, is recorded, as well as a general PC such as a general desktop or laptop computer, a smart phone, a tablet PC, a PDA ( It may include mobile terminals such as personal digital assistants and mobile communication terminals, and should be interpreted as all devices capable of computing.
만약, 본 개시의 일 실시예에 따른 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램인 애플리케이션을 기록한 기록매체를 읽을 수 있는 컴퓨터가 스마트 폰, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants) 및 이동통신 단말기 등의 모바일 단말기인 경우, 모바일 단말기는 애플리케이션 스토어 서버, 웹 서버 등을 포함하는 애플리케이션 제공 서버로부터 해당 애플리케이션을 다운로드 받아 설치할 수 있고, 경우에 따라서는, 애플리케이션 제공 서버에서 일반 PC로 다운로드 된 이후, 동기화 프로그램을 통해 모바일 단말기에 설치될 수도 있다. If a computer capable of reading a recording medium on which an application, which is a program for executing the eyedrop use support method according to an embodiment of the present disclosure, is recorded, a mobile device such as a smart phone, a tablet PC, a PDA (Personal Digital Assistants), and a mobile communication terminal may be used. In the case of a terminal, the mobile terminal may download and install the corresponding application from an application providing server including an application store server, web server, etc. In some cases, after being downloaded from the application providing server to a general PC, through a synchronization program. It may also be installed in a mobile terminal.
이상에서, 본 개시의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 개시가 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 개시의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 개시의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 개시의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 등이 포함될 수 있다.In the above, even though all components constituting the embodiments of the present disclosure have been described as being combined or operated as one, the present disclosure is not necessarily limited to these embodiments. That is, within the scope of the purpose of the present disclosure, all of the components may be selectively combined with one or more to operate. In addition, although all of the components may be implemented as a single independent piece of hardware, some or all of the components are selectively combined to perform some or all of the combined functions in one or a plurality of hardware. It may be implemented as a computer program having. Codes and code segments constituting the computer program may be easily inferred by a person skilled in the art of the present disclosure. Such a computer program may implement an embodiment of the present disclosure by being stored in a computer readable storage medium, read and executed by a computer. A storage medium of a computer program may include a magnetic recording medium, an optical recording medium, and the like.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.In addition, terms such as "include", "comprise" or "have" described above mean that the corresponding component may be inherent unless otherwise stated, excluding other components. It should be construed as being able to further include other components. All terms, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this disclosure belongs, unless defined otherwise. Commonly used terms, such as terms defined in a dictionary, should be interpreted as consistent with the meaning in the context of the related art, and are not interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present disclosure.
이상의 설명은 본 개시의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 개시의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 개시에 개시된 실시예들은 본 개시의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 개시의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 개시의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 개시의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above description is merely an example of the technical idea of the present disclosure, and various modifications and variations may be made to those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present disclosure. Therefore, the embodiments disclosed in this disclosure are not intended to limit the technical spirit of the present disclosure, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present disclosure is not limited by these embodiments. The protection scope of the present disclosure should be construed by the claims below, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present disclosure.
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본 특허출원은 2021년 09월 01일 한국에 출원한 특허출원번호 제 10-2021-0116151 호에 대해 미국 특허법 119(a)조 (35 U.S.C § 119(a))에 따라 우선권을 주장하며, 그 모든 내용은 참고문헌으로 본 특허출원에 병합된다. 아울러, 본 특허출원은 미국 이외에 국가에 대해서도 위와 동일한 이유로 우선권을 주장하면 그 모든 내용은 참고문헌으로 본 특허출원에 병합된다.This patent application claims priority in accordance with U.S. Patent Act Article 119 (a) (35 U.S.C § 119 (a)) for Patent Application No. 10-2021-0116151 filed in Korea on September 01, 2021, and All contents are incorporated into this patent application by reference. In addition, if this patent application claims priority for the same reason as above for countries other than the United States, all the contents are incorporated into this patent application as references.

Claims (17)

  1. 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 상기 사용자의 증상 정보 및 상기 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득부;an information acquiring unit that obtains at least one eye drop information for each eye drop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eye drop used by the user;
    상기 안약 별 사용 정보를 이용하여 상기 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 상기 부작용 정보 및 상기 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리부; 및generating side effect information and usage pattern information according to the use of the eye drops using the use information for each eye drop, and generating customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and the usage pattern information user management unit; and
    상기 부작용 정보 또는 상기 사용 패턴 정보에 기초하여 상기 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.and a notification information generator configured to generate notification information for improving the user's use of eye drops based on the side effect information or the usage pattern information.
  2. 제 1 항에 있어서,According to claim 1,
    상기 사용자 관리부는,The user management unit,
    상기 안약 별 안약 정보에 기초하여 상기 안약의 성분 별로 분석된 상기 부작용 정보를 생성하고, 생성된 상기 부작용 정보와 상기 사용자의 증상 정보를 매칭하여 상기 안약의 사용에 따른 부작용인지 여부를 판단한 결과를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.Based on the eye drop information for each eye drop, the side effect information analyzed for each component of the eye drop is generated, and the generated side effect information is matched with the user's symptom information to determine whether or not it is a side effect due to the use of the eye drop. An apparatus for supporting eye drops use, characterized in that generated with customized information.
  3. 제 2 항에 있어서,According to claim 2,
    상기 사용자 관리부는,The user management unit,
    상기 안약의 사용에 따른 부작용이라고 판단되면, 상기 적어도 하나의 안약 중에서 부작용의 발생 원인으로 추정되는 특정 안약을 결정하고, 상기 특정 안약에 관한 정보를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.When it is determined that the side effect is caused by the use of the eye drop, a specific eye drop estimated to be a cause of the side effect is determined from among the at least one eye drop, and information on the specific eye drop is generated as the customized information. Device.
  4. 제 1 항에 있어서,According to claim 1,
    상기 사용자 관리부는,The user management unit,
    일정 기간 수집된 상기 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 상기 사용 패턴 정보를 주기적으로 생성하고, 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보 간의 비교를 통해 개선 여부를 평가한 결과를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.Periodically generating the usage pattern information based on the user's usage information for each eyedrop collected for a certain period of time, and generating the customized information as a result of evaluating whether or not to improve through comparison between each usage pattern information generated periodically. A device for supporting the use of eye drops.
  5. 제 4 항에 있어서,According to claim 4,
    상기 사용자 관리부는,The user management unit,
    상기 각 사용 패턴 정보로부터 상기 안약의 사용이 누락되는 요일과 시간대를 추출하고, 사용 비율을 계산하여 상기 개선 여부를 평가하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.The eyedrop use support apparatus of claim 1 , wherein the day and time slot in which the use of the eyedrop is omitted is extracted from each of the use pattern information, and the improvement is evaluated by calculating a use ratio.
  6. 제 4 항에 있어서,According to claim 4,
    상기 사용자 관리부는,The user management unit,
    상기 사용 패턴 정보로부터 상기 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락으로 판단되면, 상기 사용자의 안약 별 사용 정보에 포함된 누락 사유 정보에 기초하여 반복되는 특정 사유를 추출하고, 상기 특정 사유에 대응하는 조언 정보를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.When it is determined from the use pattern information that the user's use of eyedrops is repetitive omission, a specific recurring reason is extracted based on the omission reason information included in the user's eyedrop use information for each eyedropper, and advice information corresponding to the specific reason is extracted. Eyedrop use support device, characterized in that for generating a to the customized information.
  7. 제 1 항에 있어서,According to claim 1,
    상기 알림 정보 생성부는,The notification information generating unit,
    상기 안약 별 안약 정보에 기초하여 생성된 복약 지도 정보에 따른 안약 별 사용 시점과 상기 사용 패턴 정보에 따른 누락 예상 시점을 결정하고, 상기 안약 별 사용 시점 및 상기 누락 예상 시점에 상기 안약의 사용을 안내하도록 상기 알림 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.A use time for each eye drop according to medication guidance information generated based on the eye drop information for each eye drop and an expected omission time according to the usage pattern information are determined, and use of the eye drop is guided at the use time for each eye drop and the expected omission time. Eyedrop use support device, characterized in that for generating the notification information to do.
  8. 제 1 항에 있어서,According to claim 1,
    상기 알림 정보 생성부는,The notification information generating unit,
    상기 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 추가 시점 또는 상기 부작용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 교체 시점이 일정 기간 이내에 해당되면, 상기 안약 별 추가 시점 또는 상기 안약 별 교체 시점을 기준으로 미리 진료 예약을 안내하도록 상기 알림 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 장치.If the additional time point for each eye drop determined based on the user's usage information for each eye drop or the replacement time point for each eye drop determined based on the side effect information falls within a certain period of time, treatment is performed in advance based on the additional time point for each eye drop or the replacement time point for each eye drop. Eyedrop use support device, characterized in that for generating the notification information to guide the reservation.
  9. 사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 상기 사용자의 증상 정보 및 상기 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득 단계;an information acquisition step of obtaining at least one eyedrop information for each eyedrop used by a user, symptom information of the user, and use information for each eyedropper of the user;
    상기 안약 별 사용 정보를 이용하여 상기 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 상기 부작용 정보 및 상기 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리 단계; 및generating side effect information and usage pattern information according to the use of the eye drops using the use information for each eye drop, and generating customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and the usage pattern information user management step; and
    상기 부작용 정보 또는 상기 사용 패턴 정보에 기초하여 상기 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.and a notification information generation step of generating notification information for improving the user's use of eye drops based on the side effect information or the use pattern information.
  10. 제 9 항에 있어서,According to claim 9,
    상기 사용자 관리 단계는,In the user management step,
    상기 안약 별 안약 정보에 기초하여 상기 안약의 성분 별로 분석된 상기 부작용 정보를 생성하고, 생성된 상기 부작용 정보와 상기 사용자의 증상 정보를 매칭하여 상기 안약의 사용에 따른 부작용인지 여부를 판단한 결과를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.Based on the eye drop information for each eye drop, the side effect information analyzed for each component of the eye drop is generated, and the generated side effect information is matched with the user's symptom information to determine whether or not it is a side effect due to the use of the eye drop. A method for supporting the use of eye drops, characterized in that the generation of customized information.
  11. 제 10 항에 있어서,According to claim 10,
    상기 사용자 관리 단계는,In the user management step,
    상기 안약의 사용에 따른 부작용이라고 판단되면, 상기 적어도 하나의 안약 중에서 부작용의 발생 원인으로 추정되는 특정 안약을 결정하고, 상기 특정 안약에 관한 정보를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.When it is determined that the side effect is caused by the use of the eye drop, a specific eye drop estimated to be a cause of the side effect is determined from among the at least one eye drop, and information on the specific eye drop is generated as the customized information. method.
  12. 제 9 항에 있어서,According to claim 9,
    상기 사용자 관리 단계는,In the user management step,
    일정 기간 수집된 상기 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 상기 사용 패턴 정보를 주기적으로 생성하고, 주기적으로 생성된 각 사용 패턴 정보 간의 비교를 통해 개선 여부를 평가한 결과를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.Periodically generating the usage pattern information based on the user's usage information for each eyedrop collected for a certain period of time, and generating the customized information as a result of evaluating whether or not to improve through comparison between each usage pattern information generated periodically. A method for supporting the use of eye drops.
  13. 제 12 항에 있어서,According to claim 12,
    상기 사용자 관리 단계는,In the user management step,
    상기 각 사용 패턴 정보로부터 상기 안약의 사용이 누락되는 요일과 시간대를 추출하고 사용 비율을 계산하여 상기 개선 여부를 평가하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.The method of supporting the use of eye drops, characterized in that for evaluating the improvement by extracting days and time zones in which the use of the eye drops is omitted from each of the use pattern information and calculating a use rate.
  14. 제 12 항에 있어서,According to claim 12,
    상기 사용자 관리 단계는,In the user management step,
    상기 사용 패턴 정보로부터 상기 사용자의 안약 사용이 반복적인 누락으로 판단되면, 상기 사용자의 안약 별 사용 정보에 포함된 누락 사유 정보에 기초하여 반복되는 특정 사유를 추출하고, 상기 특정 사유에 대응하는 조언 정보를 상기 맞춤형 정보로 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.When it is determined from the usage pattern information that the user's eyedrop use is repetitive omission, a specific recurring reason is extracted based on the omission reason information included in the user's eyedrop use information for each eyedropper, and advice information corresponding to the specific reason is extracted. Eyedrop use support method, characterized in that for generating as the customized information.
  15. 제 9 항에 있어서,According to claim 9,
    상기 알림 정보 생성 단계는,In the step of generating notification information,
    상기 안약 별 안약 정보에 기초하여 생성된 복약 지도 정보에 따른 안약 별 사용 시점과 상기 사용 패턴 정보에 따른 누락 예상 시점을 결정하고, 상기 안약 별 사용 시점 및 상기 누락 예상 시점에 상기 안약의 사용을 안내하도록 상기 알림 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.A use time for each eye drop according to medication guidance information generated based on the eye drop information for each eye drop and an expected omission time according to the usage pattern information are determined, and use of the eye drop is guided at the use time for each eye drop and the expected omission time. Eyedrop use support method characterized in that for generating the notification information to.
  16. 제 9 항에 있어서,According to claim 9,
    상기 알림 정보 생성 단계는,In the step of generating notification information,
    상기 사용자의 안약 별 사용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 추가 시점 또는 상기 부작용 정보에 기초하여 결정된 안약 별 교체 시점이 일정 기간 이내에 해당되면, 상기 안약 별 추가 시점 또는 상기 안약 별 교체 시점을 기준으로 미리 진료 예약을 안내하도록 상기 알림 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 안약 사용 지원 방법.If the additional time point for each eye drop determined based on the user's usage information for each eye drop or the replacement time point for each eye drop determined based on the side effect information falls within a certain period of time, treatment is performed in advance based on the additional time point for each eye drop or the replacement time point for each eye drop. Eyedrop use support method characterized in that for generating the notification information to guide the reservation.
  17. 안약 사용 지원 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록 매체에 있어서,In the recording medium recording the program for executing the eye drops use support method,
    사용자가 사용하는 적어도 하나의 안약 별 안약 정보, 상기 사용자의 증상 정보 및 상기 사용자의 안약 별 사용 정보를 획득하는 정보 획득 기능;an information acquisition function for obtaining at least one eyedrop information for each eyedrop used by a user, symptom information of the user, and usage information for each eyedropper of the user;
    상기 안약 별 사용 정보를 이용하여 상기 안약의 사용에 따른 부작용 정보 및 사용 패턴 정보를 생성하고, 생성된 상기 부작용 정보 및 상기 사용 패턴 정보 중 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자에게 제공할 맞춤형 정보를 생성하는 사용자 관리 기능; 및generating side effect information and usage pattern information according to the use of the eye drops using the use information for each eye drop, and generating customized information to be provided to the user based on at least one of the generated side effect information and the usage pattern information user management function; and
    상기 부작용 정보 또는 상기 사용 패턴 정보에 기초하여 상기 사용자의 안약 사용을 개선하기 위한 알림 정보를 생성하는 알림 정보 생성 기능;을 구현하는 프로그램이 기록되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.A computer-readable recording medium on which a program is recorded that implements a notification information generation function for generating notification information for improving the user's use of eye drops based on the side effect information or the use pattern information.
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