WO2023033384A1 - 수면 모니터링 시스템 - Google Patents

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WO2023033384A1
WO2023033384A1 PCT/KR2022/011589 KR2022011589W WO2023033384A1 WO 2023033384 A1 WO2023033384 A1 WO 2023033384A1 KR 2022011589 W KR2022011589 W KR 2022011589W WO 2023033384 A1 WO2023033384 A1 WO 2023033384A1
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WO
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signal
sensing device
information
snoring
type signal
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PCT/KR2022/011589
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English (en)
French (fr)
Inventor
임재중
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주식회사 엠프로스
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    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4818—Sleep apnoea

Definitions

  • the present invention relates to a sleep monitoring system, and more particularly, to a sleep monitoring system using a sound sensing device and a breathing sensing device.
  • snoring may refer to a quivering sound caused by narrowing of breathing passages such as the nasal cavity, pharynx, and larynx during sleep
  • apnea refers to a disease in which breathing passages such as the nasal cavity, pharynx, and larynx are extremely narrowed during sleep, resulting in frequent blockage. can do.
  • snoring and apnea There can be various causes of snoring and apnea, such as obesity, aging, hormones, sleeping posture, drinking, smoking, drugs, lack of sleep, and stuffy nose. Statistically, about 40% of adult males and about 26% of adult females It can be a common disease that % suffers from.
  • Such snoring or apnea may accompany or cause heart disease, stroke, diabetes, lung disease, digestive disease, urogenital disease, etc. in severe cases, and may need to be more closely managed and treated.
  • One object of the present invention is to provide a sleep monitoring system that accurately monitors a user's sleep state using a sound sensing device and a breathing sensing device.
  • Sleep monitoring system is a sound sensing device for detecting a sound generated by the user, a breathing sensing device for detecting a change occurring from the user's breathing, and the sound sensing device and the breath sensing device obtained from the A controller for obtaining sleep information of the user based on a signal; including, wherein the controller extracts a plurality of first type signal intervals based on the signal obtained from the sound sensing device, and from the breath sensing device A plurality of second-type signal intervals are extracted based on the obtained signal, and the degree of overlap with at least one second-type signal interval among the plurality of second-type signal intervals for each of the plurality of first-type signal intervals Obtaining a snoring signal interval, determining at least one first-type signal interval among the plurality of first-type signal intervals as a snoring signal interval based on the degree of overlap, and determining the snoring signal interval among the plurality of first-type signal intervals.
  • Snoring information for the user may be
  • a sleep monitoring system for accurately monitoring a user's sleep state using a sound sensing device and a breathing sensing device may be provided.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining a sleep monitoring system according to an embodiment.
  • 2 to 4 are diagrams for explaining various embodiments of a sleep monitoring system.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a sleep monitoring system according to an embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an operation of a controller included in a sleep monitoring system according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 7 and 8 are diagrams for explaining an operation for extracting a plurality of first type signal intervals according to an exemplary embodiment.
  • 9 and 10 are diagrams for explaining an operation for extracting a plurality of second type signal intervals according to an exemplary embodiment.
  • 11 and 12 are diagrams for explaining an operation of obtaining snoring information for a user based on a plurality of first-type signal intervals and a plurality of second-type signal intervals according to an exemplary embodiment.
  • FIG. 13 and 14 are diagrams for explaining an operation of obtaining apnea information for a user according to an exemplary embodiment.
  • a sleep monitoring system a sound sensing device for detecting a sound generated by a user, a breath sensing device for detecting a change occurring from the user's breathing, and the sound sensing device and the breathing
  • a controller for acquiring sleep information of the user based on a signal obtained from a sensing device; wherein the controller extracts a plurality of first type signal intervals based on a signal obtained from the sound sensing device, A plurality of second-type signal intervals are extracted based on the signal obtained from the respiration sensing device, and at least one of the plurality of second-type signal intervals is used for each of the plurality of first-type signal intervals.
  • a sleep monitoring system for storing snoring information for the user based on at least one signal interval of the first type determined to be the snoring signal interval, and obtaining sleep information of the user based on the stored snoring information. This can be provided.
  • the controller obtains a pre-processed sound signal based on a signal obtained from the sound sensing device, and a first threshold value (First Threshold) in the pre-processed sound signal. ) may be applied to extract the plurality of first type signal intervals.
  • a first threshold value First Threshold
  • the controller may obtain a preprocessed sound signal by applying smoothing based on a first value to the signal obtained from the sound sensing device.
  • the first threshold value may be obtained based on a signal obtained from the sound sensing device.
  • the first threshold value may be obtained by applying smoothing based on a second value to a signal obtained from the sound sensing device.
  • the second value may be greater than the first value.
  • the first threshold value may be obtained by applying time shift to a signal obtained by applying smoothing based on the second value to a signal obtained from the sound sensing device.
  • the first threshold value may be obtained by applying smoothing based on a second value to a signal obtained from the sound sensing device.
  • the first threshold value may be obtained by applying smoothing based on a second value to a signal obtained from the sound sensing device.
  • the second value may be greater than the first value.
  • the first threshold value may be obtained by applying time shift to a signal obtained by applying smoothing based on the second value to a signal obtained from the sound sensing device.
  • the controller obtains a preprocessed respiration signal based on the signal obtained from the respiration sensing device, and a second threshold value (second threshold value) in the preprocessed respiration signal. ) may be applied to extract the plurality of second type signal intervals.
  • the controller may obtain a preprocessed respiration signal by applying smoothing based on the third value to the signal obtained from the respiration sensing device.
  • the second threshold value may be obtained based on a signal obtained from the respiration sensing device.
  • the second threshold value may be obtained by applying smoothing (Smoothing) based on the fourth value to the signal obtained from the respiration sensing device.
  • the fourth value may be greater than the third value.
  • the second threshold value may be obtained by applying a time shift to a signal obtained by applying smoothing (Smoothing) based on the fourth value to the signal obtained from the respiration sensing device.
  • the degree of overlap may be obtained based on the length of each of the plurality of first-type signal intervals and the length of a signal interval in which each of the plurality of first-type signal intervals overlaps with at least one second-type signal interval.
  • the controller may determine a first-type signal period in which the degree of overlap is less than a reference value among the plurality of first-type signal periods as a snoring signal period.
  • the snoring information may include at least one of a snoring frequency, a snoring duration, and a snoring signal interval.
  • the sleep information may include at least one of sleep quality, snoring frequency, snoring duration, snoring signal interval, and sleep stage classification.
  • the controller may store apnea information based on the plurality of second-type signal intervals, and obtain the sleep information of the user based on the stored apnea information.
  • the controller determines that the adjacent second-type signal intervals are an apneic interval. and may store apnea information based on the determined apneic interval.
  • the second reference value may be 10 seconds.
  • FIG. 1 is a diagram for explaining a sleep monitoring system according to an embodiment.
  • a sleep monitoring system 1000 may include at least one of a sound sensing device 1100, a breathing sensing device 1200, a mobile device 1300, and a server 1400. can
  • the sleep monitoring system 1000 may include a sound sensing device 1100, a breathing sensing device 1200, and a mobile device 1300, but is not limited thereto, and the sound sensing device ( 1100), may be composed of a respiration sensing device 1200 and the server 1400, may be composed of various combinations of the above-described configuration.
  • the sound sensing device 1100 may include a sound sensor that detects air vibration caused by sound and outputs it as an electrical signal.
  • the sound sensing device 1100 may include a microphone for sensing vibration of air by sound.
  • the electrical signal may include an analog signal or a digital signal.
  • the breathing sensing device 1200 may include a vibration detection sensor for detecting the vibration generated from the user's breathing and outputting it as an electrical signal.
  • the breath sensing device 1200 may include a vibration sensor attached to a part of the user's body to detect vibration generated by the user's breathing, but is not limited thereto.
  • the respiration sensing device 1200 may include a vibration sensor disposed around the user's respiratory tract to sense the flow of air generated by the user's exhalation, but is not limited thereto. don't
  • the breathing sensing device 1200 may include a vibration sensor for detecting a change due to the user's breathing, but is not limited thereto.
  • the electrical signal may include an analog signal or a digital signal.
  • the vibration sensor may include a piezoelectric sensor, a polyvinylidene fluoride sensor (PVDF), and the like, but is not limited thereto, and may include various sensors for sensing vibration.
  • PVDF polyvinylidene fluoride sensor
  • the breath sensing device 1200 may include a temperature sensor for detecting a temperature change occurring from the user's breath and outputting it as an electrical signal.
  • the breath sensing device 1200 may include a temperature sensor disposed around the user's respiratory tract to detect the temperature of the air changed by the user's exhalation, but is not limited thereto.
  • the electrical signal may include an analog signal or a digital signal.
  • the breathing sensing device 1200 may include a breathing intensity sensor for outputting an electrical signal according to the intensity of the user's breathing.
  • the breathing sensing device 1200 may include, but is not limited to, a pressure sensor that outputs a different electrical signal according to the intensity of the user's breathing.
  • the electrical signal may include an analog signal or a digital signal.
  • the breath sensing device 1200 may include a sensor for detecting a change in the composition of the air according to the user's breath.
  • the breathing sensing device 1200 may include a sensor for detecting a carbon dioxide rate according to the user's breathing, but is not limited thereto.
  • the monitoring device 1300 may output at least one piece of information to the user based on the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200.
  • the monitoring device 1300 outputs snoring information for the user through a display based on the electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200. It can, but is not limited to this.
  • the monitoring device 1300 outputs apnea information for the user through a display based on the electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200. It can, but is not limited to this.
  • the monitoring device 1300 outputs sleep information for the user through a display based on the electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200. It can, but is not limited to this.
  • the monitoring device 1300 displays analysis information about the user's sleep based on the electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200.
  • the sleep analysis information may include information such as the user's light sleep (sleep stages 1 and 2) time and deep sleep (sleep stage 3 and 4), Not limited to this.
  • the monitoring device 1300 may output at least one alarm to the user based on the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200.
  • the monitoring device 1300 outputs a sleep warning alarm to the user through a speaker based on the electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200. It can, but is not limited to this.
  • the monitoring device 1300 may be configured to process the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the breathing sensing device 1200.
  • the monitoring device 1300 processes the noise of the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200, converts an analog signal into a digital signal, and the like.
  • Signal processing may be performed, but is not limited thereto.
  • the monitoring device 1300 may obtain a certain portion of the signal-processed electrical signal from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200, and the obtained electrical signal. It may be configured to obtain various information such as snoring information, apnea information, sleep information, and sleep analysis information for the user by processing, but is not limited thereto.
  • the monitoring device 1300 processes the electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 to snore information, apnea information, and sleep for the user. It may be configured to acquire various information such as information and sleep analysis information, but is not limited thereto.
  • the monitoring device 1300 may be configured to transmit the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 to the server 1400.
  • the monitoring device 1300 may be configured to store electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 and transmit the stored electrical signals to the server.
  • the monitoring device 1300 may be configured to store electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 and transmit the stored electrical signals to the server.
  • the server may be configured to store electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 and transmit the stored electrical signals to the server.
  • the monitoring device 1300 may be configured to store electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 and transmit the stored electrical signals to the server.
  • the server may be configured to store electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 and transmit the stored electrical signals to the server.
  • it is not limited thereto.
  • the monitoring device 1300 transmits at least one information obtained on the basis of the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 to the server 1400 can be configured to
  • the monitoring device 1300 is based on the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the breathing sensing device 1200 snoring information, apnea information, sleep information, Various types of information, such as sleep analysis information, may be acquired, and at least one of the obtained various pieces of information may be configured to be transmitted to the server 1400, but is not limited thereto.
  • the monitoring device 1300 may include any one of an input module, an output module, a communication module, a memory, and a controller.
  • the input module is a module for receiving an input from a user, and may include a button, a microphone, a touch pad, etc., but is not limited thereto, and may be implemented in various forms to obtain various inputs from the user.
  • the output module is a module for outputting various information to the user, and may include a speaker, display, vibrator, etc., but is not limited thereto, and may be implemented in various forms for outputting various information to the user.
  • the communication module may be a module for performing communication with any one of the sound sensing device 1100, the respiration sensing device 1200, and the server 1400.
  • the communication module includes WiFi, Bluetooth, ZigBee, Wigig, Radio Frequency Identification (RFID), infrared data association (IrDA), It may be implemented in a wireless communication method such as UWB (Ultra Wideband), WiHD, 3G, 4G, 5G, etc., but is not limited thereto.
  • RFID Radio Frequency Identification
  • IrDA infrared data association
  • the communication module may include a wired communication module as well as a wireless communication module.
  • the communication module may be implemented in a communication method such as a USB method, a serial method, and a parallel method.
  • the memory has a configuration in which various information can be stored, an operating system (OS: Operating System) for driving the monitoring device 1300, the sound sensing device 1100 and the breath sensing device 1200 Electrical signals obtained from may be stored.
  • OS Operating System
  • the memory is a flash memory type, a hard disk type, a multimedia card micro type, a card type memory (eg SD or XD memory, etc.), RAM (Random Access Memory, RAM), SRAM (Static Random Access Memory), ROM (Read-Only Memory, ROM), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM (Programmable Read-Only Memory) magnetic memory, magnetic It may include at least one type of storage medium among disks and optical disks.
  • the memory may store information temporarily, permanently or semi-permanently, and may be provided in a built-in or removable type.
  • controller may be a module capable of controlling each component of the monitoring device 1300 or processing and calculating various information obtained from the monitoring device 1300 .
  • the controller processes the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200, or outputs at least one piece of information based on information obtained based on the electrical signal.
  • the monitoring device 1300 may be controlled, but is not limited thereto.
  • the controller may be implemented in software, hardware, or a combination thereof.
  • the controller may be implemented with FPGA (field programmable gate array), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), semiconductor chip, and other various types of electronic circuits.
  • FPGA field programmable gate array
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • semiconductor chip and other various types of electronic circuits.
  • software In general, the controller may be implemented with a logic program executed according to the above-described hardware or various computer languages.
  • the operation of the monitoring device 1300 is performed under the control of the controller.
  • the monitoring device 1300 may be implemented as a user's mobile device, and more specifically, may be implemented as an application form of a user's mobile device, but is not limited thereto, and is used in the sleep monitoring system 1000 It can also be provided as a dedicated device.
  • the user's mobile may include, but is not limited to, the user's smartphone, tablet, laptop, and the like.
  • the server 1400 may be configured to process the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200. At this time, the electrical signal may be obtained directly from the sound sensing device 1100 and the breathing sensing device 1200, it may be obtained through the monitoring device (1300).
  • the server 1400 processes the noise of the electrical signal obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200, converts an analog signal into a digital signal, and the like.
  • Signal processing may be performed, but is not limited thereto.
  • the server 1400 may obtain a certain portion of the signal-processed electrical signal from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200, and the obtained electrical signal Processing may be configured to obtain various information such as snoring information for the user, apnea information, sleep information, sleep analysis information, etc., but is not limited thereto.
  • the server 1400 processes the electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200 to snore information, apnea information, and sleep information for the user.
  • it may be configured to acquire various information such as sleep analysis information, but is not limited thereto.
  • the server 1400 may store at least one piece of information obtained from the monitoring device 1300 .
  • the server 1400 may store various information such as snoring information, apnea information, sleep information, and sleep analysis information about the user obtained from the monitoring device 1300, but is limited thereto. It doesn't work.
  • the server 1400 may obtain additional information based on at least one piece of information obtained from the monitoring device 1300 .
  • the server 1400 may obtain various information such as sleep analysis information for the user based on snoring information and apnea information for the user obtained from the monitoring device 1300.
  • various information such as sleep analysis information for the user based on snoring information and apnea information for the user obtained from the monitoring device 1300.
  • sleep analysis information for the user based on snoring information
  • apnea information for the user obtained from the monitoring device 1300.
  • the server 1400 may be configured to transmit at least one piece of information to the monitoring device 1300 .
  • the server 1400 may be configured to transmit at least one piece of stored information when obtaining a request from the monitoring device 1300, but is not limited thereto.
  • the above description of the sound sensing device 1100, the breath sensing device 1200, the monitoring device 1300, and the server 1400 is only a specific example, and is not limited thereto, and sounds that can be understood by those skilled in the art. It is clarified that it may include general operations for the sensing device 1100, the respiration sensing device 1200, the monitoring device 1300, and the server 1400.
  • communication modules may be required in other configurations to communicate with the monitoring device 1300, and descriptions thereof may be redundant, so they are omitted. It is clarified that a communication module may be included in each component included in the sleep monitoring system 1000.
  • the description is centered on the monitoring device 1300, but the controller to be described below has a configuration for processing electrical signals obtained from the sound sensing device 1100 and the respiration sensing device 1200, and monitors the sleep. It is clear that each component included in the system 1000 can be included if necessary, and for convenience of description, at least one controller or processor will be described as a controller.
  • 2 to 4 are diagrams for explaining various embodiments of a sleep monitoring system.
  • a sleep monitoring system 1000 may include a monitoring device 1300 and a wearable device 1500.
  • the wearable device 1500 may be a device mounted on a part of the user's body, and may be provided in the form of, for example, a mask, a watch, a patch attached to the neck, etc., but is not limited thereto. can be understood as a device.
  • the sound sensing device 1100 may be located in the monitoring device 1300
  • the respiration sensing device 1200 may be located in the wearable device 1500, but is not limited thereto.
  • controller 1600 may be located in the monitoring device 1300, but is not limited thereto.
  • a sleep monitoring system 1000 may include a monitoring device 1300 and a wearable device 1500.
  • the wearable device 1500 may be a device mounted on a part of the user's body, and may be provided in the form of, for example, a mask, a watch, a patch attached to the neck, etc., but is not limited thereto. can be understood as a device.
  • the sound sensing device 1100 and the breath sensing device 1200 may be located in the wearable device 1500, but are not limited thereto.
  • controller 1600 may be located in the monitoring device 1300, but is not limited thereto.
  • a sleep monitoring system 1000 may include a wearable device 1500.
  • the wearable device 1500 may be a device mounted on a part of the user's body, and may be provided in the form of, for example, a mask, a watch, a patch attached to the neck, etc., but is not limited thereto. can be understood as a device.
  • the sound sensing device 1100, the respiration sensing device 1200 and the controller 1600 may be located in the wearable device 1500, but are not limited thereto.
  • FIGS. 2 to 4 are only drawings for explaining various embodiments for implementing the sleep monitoring system 1000, and do not need to be limited to the above-described embodiments to implement the actual sleep monitoring system 1000.
  • the sleep monitoring system 1000 may be implemented with various devices.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining a sleep monitoring system according to an embodiment.
  • the sleep monitoring system 1000 may include a monitoring device 1300 and a wearable device 1500.
  • the wearable device 1500 may be provided in a mask shape and mounted on a user's face.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an operation of a controller included in a sleep monitoring system according to an exemplary embodiment.
  • an operation 2000 of a controller included in a sleep monitoring system includes an operation 2010 of acquiring a first signal from a sound sensing device and an operation of acquiring a second signal from a respiration sensing device. (2020), extracting a plurality of first-type signal intervals based on the first signal (2030), extracting a plurality of second-type signal intervals based on the second signal (2040), and extracting a plurality of first-type signal intervals (2040).
  • each operation included in the operation 2000 of the controller may be operated regardless of the time-sequential order shown in the drawing.
  • each operation included in the operation 2000 of the controller may be performed by at least one processor.
  • the controller may include a plurality of processors or controllers, and each operation included in the operation 2000 of the controller may be performed by another controller included in the controller. This may mean that each operation may be performed in a plurality of physically separated controllers.
  • the operation 2030 of extracting a plurality of first-type signal intervals based on the first signal may be an operation for extracting a significant signal interval from the first signal obtained from the sound sensing device.
  • the magnitude of the electrical signal generated by the snoring may be different from the magnitude of the electrical signal generated when the user is not snoring, and based on the first signal according to an embodiment, a plurality of electrical signals may be generated.
  • the operation 2030 of extracting the first type signal interval of the dog may be an operation for extracting an electrical signal generated by snoring.
  • operation 2030 of extracting a plurality of first-type signal intervals based on the first signal may be implemented by various algorithms for extracting the first-type signal intervals.
  • a section of a signal exceeding a fixed threshold is extracted from among the first signals. It may be implemented by an algorithm for, but is not limited thereto.
  • a section of a signal exceeding a fluctuation threshold is selected from among the first signals. It may be implemented by an algorithm for extraction, but is not limited thereto.
  • the operation 2030 of extracting a plurality of first-type signal intervals based on the first signal may be implemented with various algorithms for extracting significant signal intervals in addition to the above-described algorithms.
  • the first-type signal intervals may mean snoring candidate signal intervals, but are not limited thereto. .
  • the first-type signal interval includes a time interval in which the first-type signal is generated, and the first-type signal interval. may include, but is not limited to, the length of time in which ?
  • the first-type signal intervals may refer to signal intervals extracted by a first algorithm, Not limited to this.
  • the operation 2040 of extracting a plurality of second type signal intervals based on the second signal may be an operation for extracting a meaningful signal interval from the second signal obtained from the respiration sensing device.
  • the operation 2040 of extracting the type 2 signal section may be an operation for extracting an electrical signal generated by the user's breathing.
  • operation 2040 of extracting a plurality of second-type signal intervals based on the second signal may be implemented by various algorithms for extracting the second-type signal intervals.
  • a signal interval exceeding a fixed threshold is extracted from among the second signals. It may be implemented by an algorithm for, but is not limited thereto.
  • intervals of signals exceeding a variation threshold among the second signals are selected. It may be implemented by an algorithm for extraction, but is not limited thereto.
  • the operation 2040 of extracting a plurality of second-type signal intervals based on the second signal may be implemented with various algorithms for extracting significant signal intervals in addition to the above-described algorithms.
  • the second type signal interval may mean an exhalation signal interval, but is not limited thereto.
  • the second-type signal interval includes a time interval in which the second-type signal is generated, and the second-type signal interval. may include, but is not limited to, the length of time in which ?
  • the second-type signal interval may mean a signal interval extracted by a second algorithm, Not limited to this.
  • snoring among the plurality of first-type signal intervals is performed. It may be an operation for extracting a signal section.
  • a noise signal among the plurality of signal intervals of the first type is obtained. It may be an operation for excluding a section.
  • the snoring information is extracted from among the plurality of signal intervals of the first type or It may be an operation for obtaining snoring information based on the filtered first type signal interval.
  • the user's snoring during sleep often occurs in the user's inhalation, and therefore, the user's snoring time interval and exhalation time interval may not overlap with each other.
  • Obtaining snoring information about the user based on the number of second-type signal intervals (2050) except for noise signal intervals generated by the user's toss and turns or other people's voices among the plurality of first-type signal intervals. It may be an operation for obtaining snoring information of the user on the basis of extracting the first type signal interval that can be determined as the user's snoring signal interval.
  • the operation 2050 of obtaining snoring information about the user based on the plurality of first-type signal intervals and the plurality of second-type signal intervals is performed by various algorithms for obtaining snoring information.
  • each of the plurality of first-type signal intervals Obtain a degree of overlap with at least one second-type signal interval among a plurality of second-type signal intervals, and determine at least one first-type signal interval among the plurality of first-type signal intervals as a snoring signal interval based on the degree of overlap with at least one second-type signal interval. and may be implemented by an algorithm for obtaining snoring information based on at least one signal interval of the first type determined as a snoring signal interval, but is not limited thereto.
  • the operation 2050 of obtaining snoring information for the user based on the plurality of first-type signal intervals and the plurality of second-type signal intervals includes obtaining snoring information in addition to the above-described algorithms. It can be implemented with various algorithms for
  • the snoring information includes snoring frequency information and snoring information.
  • This period information masking information for the time interval in which snoring is determined to have occurred in the first signal, snoring intensity information, snoring frequency information, snoring length information, snoring level information, snoring It may include at least one of various pieces of information such as severity information and recorded sound signal information for a snoring section, but is not limited thereto, and may include various pieces of information about the user's snoring.
  • an apneic interval is determined based on an interval between the plurality of second-type signal intervals, It may be an operation for obtaining apnea information based on the determined apneic interval.
  • operation 2060 of obtaining apnea information for the user based on a plurality of second-type signal intervals may be implemented by various algorithms for obtaining apnea information.
  • the interval between adjacent second-type signal intervals among the plurality of second-type signal intervals is If it exceeds the reference interval, it is determined as an apneic interval, and may be implemented by an algorithm for obtaining apnea information based on the determined apneic interval, but is not limited thereto.
  • operation 2060 of obtaining apneic information for the user based on a plurality of second type signal intervals may be implemented with various algorithms for obtaining apneic information in addition to the algorithms described above.
  • the apnea information includes apnea count information, apnea duration information, apnea frequency information, and apnea frequency information for one time of apnea. It may include at least one of various information such as length information, risk information for apnea, and recorded sound signal information for an apnea section, but is not limited thereto, and may include various pieces of information about the user's apnea.
  • the operation 2070 of acquiring the user's sleep information based on the snoring information and/or the apnea information includes obtaining the user's sleep information including the snoring information and/or the apnea information. it could be an action.
  • the sleep information includes snoring frequency information, snoring duration information, Masking information for the time period in which snoring is determined to have occurred in the first signal, snoring intensity information, snoring frequency information, length of snoring once, level information about snoring, snoring severity information, snoring Recorded sound signal information for this section, apnea frequency information, apnea duration information, apnea frequency information, length of one apnea, risk information for apnea, recorded sound signal information for apnea section, sleep start information, sleep End information, sleep duration information, sleep quality information, sleep amount information, sleep analysis information, sleep evaluation information, time information for light sleep (stage 1-2 sleep), time information for deep sleep (stage 3-4 sleep) It may include at least
  • FIG. 7 and 8 are diagrams for explaining an operation for extracting a plurality of first type signal intervals according to an exemplary embodiment.
  • an operation 2100 for extracting a plurality of first-type signal intervals includes an operation 2110 of acquiring a first signal from a sound sensing device, and preprocessing of the obtained first signal. At least one of operation 2120 of performing, operation 2130 of applying a first threshold to the preprocessed first signal, and operation 2140 of acquiring at least one signal interval of the first type. can include
  • the operation 2100 for extracting a plurality of first-type signal intervals may be the operation of the above-described controller, but is not limited thereto, and redundant descriptions will be omitted.
  • the first signal obtained from the sound sensing device according to an embodiment is exemplarily shown in (a) of FIG. 8 .
  • the first signal obtained from the sound sensing device may be obtained by time-sequentially expressing the intensity of an electrical signal output at each point in time, but is not limited thereto. .
  • operation 2120 of pre-processing the obtained first signal according to an embodiment may be implemented by various algorithms.
  • the operation 2120 of preprocessing the first signal according to an embodiment may be implemented by an algorithm that applies smoothing to the obtained first signal based on a first value. Not limited to this.
  • the first value may correspond to a temporal/spatial size value for applying the smoothing, such as a window or a kernel for applying the smoothing, but is not limited thereto.
  • the operation 2120 of pre-processing the obtained first signal includes, in addition to the above-described algorithms, a method for pre-processing the first signal, such as removing noise from the obtained first signal or amplifying the signal. It can be implemented with various algorithms.
  • the first signal preprocessed according to an embodiment is illustratively shown as a solid line in FIG. 8(b).
  • the first threshold value may be set to perform an operation 2130 of applying the first threshold value to the preprocessed first signal according to an embodiment.
  • the first threshold value may be set to a predetermined value, but is not limited thereto.
  • the first threshold value may be obtained to perform operation 2130 of applying the first threshold value to the preprocessed first signal according to an embodiment.
  • the first threshold value may be obtained based on the first signal, but is not limited thereto.
  • the operation of obtaining the first threshold value may be implemented by various algorithms.
  • the first threshold value may be obtained by an algorithm for applying smoothing to the first signal based on the second value, but is not limited thereto.
  • the second value may correspond to a temporal/spatial size value for applying the smoothing, such as a window or a kernel for applying the smoothing, but is not limited thereto.
  • the second value may be greater than the first value, but is not limited thereto.
  • the first threshold value obtained according to an embodiment is illustratively shown as a dotted line in FIG. 8(b).
  • At least one first-type signal period is obtained by applying the above-described first threshold to the preprocessed first signal. It can be implemented by an algorithm that
  • the first type signal period obtained according to an embodiment is exemplarily shown in (c) of FIG. 8 .
  • the obtained at least one signal period of the first type may be displayed as a dotted square, but is not limited thereto.
  • 9 and 10 are diagrams for explaining an operation for extracting a plurality of second type signal intervals according to an exemplary embodiment.
  • an operation 2200 for extracting a plurality of second type signal intervals includes an operation 2210 of acquiring a second signal from a respiration sensing device, and preprocessing of the obtained second signal. At least one operation of performing operation 2220, operation 2230 of applying a second threshold to the preprocessed second signal, and operation 2240 of obtaining at least one signal interval of the second type. can include
  • the operation 2200 for extracting a plurality of second-type signal intervals may be the operation of the above-described controller, but is not limited thereto, and redundant descriptions will be omitted.
  • the second signal obtained from the respiration sensing device may be obtained in a time-sequential manner expressing the intensity of an electrical signal output at each time point, but is not limited thereto. .
  • operation 2220 of pre-processing the obtained second signal according to an embodiment may be implemented by various algorithms.
  • the operation 2220 of preprocessing the second signal according to an embodiment may be implemented by an algorithm that applies smoothing based on a third value to the obtained second signal. Not limited to this.
  • the third value may correspond to a temporal/spatial size value for applying the smoothing, such as a window or a kernel for applying the smoothing, but is not limited thereto.
  • the operation 2220 of pre-processing the obtained second signal according to an embodiment is performed in addition to the above-described algorithms to pre-process the second signal, such as removing noise from the acquired second signal or amplifying the signal. It can be implemented with various algorithms.
  • the second signal preprocessed according to an embodiment is illustratively shown as a solid line in FIG. 10(b).
  • the second threshold may be set to perform an operation 2230 of applying the second threshold to the preprocessed second signal according to an embodiment.
  • the second threshold value may be set to a predetermined value, but is not limited thereto.
  • the second threshold value may be obtained to perform operation 2230 of applying the second threshold value to the preprocessed second signal according to an embodiment.
  • the second threshold value may be obtained based on the second signal, but is not limited thereto.
  • the operation of obtaining the second threshold value may be implemented by various algorithms.
  • the second threshold value may be obtained by an algorithm for applying smoothing to the second signal based on the fourth value, but is not limited thereto.
  • the fourth value may correspond to a temporal/spatial size value for applying the smoothing, such as a window or a kernel for applying the smoothing, but is not limited thereto.
  • the fourth value may be greater than the third value, but is not limited thereto.
  • the second threshold value obtained according to an embodiment is illustratively shown as a dotted line in FIG. 10(b).
  • At least one second-type signal interval is obtained by applying the above-described second threshold to the above-described preprocessed second signal. It can be implemented by an algorithm that
  • the second type signal period obtained according to an embodiment is exemplarily shown in (c) of FIG. 10 .
  • At least one acquired signal period of the second type may be displayed as a dotted square, but is not limited thereto.
  • 11 and 12 are diagrams for explaining an operation of obtaining snoring information for a user based on a plurality of first-type signal intervals and a plurality of second-type signal intervals according to an exemplary embodiment.
  • an operation 2300 of obtaining snoring information for a user based on a plurality of first-type signal intervals and a plurality of second-type signal intervals includes a plurality of first-type signal intervals.
  • At least one operation of determining the type signal interval as the snoring signal interval (2320) and obtaining snoring information based on at least one first type signal interval determined as the snoring signal interval (2330). can include
  • the operation 2300 of obtaining snoring information for the user based on the plurality of first-type signal intervals and the plurality of second-type signal intervals may be the above-described operation of the controller, but It is not limited, and redundant descriptions will be omitted.
  • An operation 2310 of obtaining an overlapping degree with at least one second-type signal interval among a plurality of second-type signal intervals for each of a plurality of first-type signal intervals according to an embodiment (2310).
  • An operation of obtaining an overlapping degree with a second type signal interval located in an adjacent time interval may be included, but is not limited thereto.
  • the degree of overlap is It may be expressed as an overlapping time length, a ratio of overlapping time lengths, a ratio of overlapping time lengths to a corresponding first type signal period, etc., but is not limited thereto, and a plurality of times for each of the plurality of first type signal periods. It can be obtained by various expression methods that can be expressed as the degree of overlap with at least one second type signal interval among the second type signal intervals.
  • FIG. 12(a) is a diagram illustrating a plurality of first-type signal intervals obtained according to an embodiment
  • FIG. 12(b) is a diagram illustrating a plurality of second-type signal intervals obtained according to an exemplary embodiment. am.
  • a plurality of first-type signal periods obtained according to an embodiment may include a first signal period 2410, a second signal period 2420, and a third signal period 2430.
  • the plurality of second type signal intervals obtained according to an embodiment may include a fourth signal interval 2440 and a fifth signal interval 2450.
  • the first signal period 2410 may not overlap the fourth signal period 2440, and the third signal period 2430 corresponds to the fifth signal period 2450.
  • the second signal period 2420 may entirely overlap the fourth signal period 2440.
  • the degree of overlap may be expressed as the time length of the second signal period 2420, 100%, 1, etc. may, but is not limited thereto.
  • the degree of overlap is a preset criterion. An operation of determining a snoring signal interval when the value is less than or equal to a snoring signal interval, and determining a noise signal interval when the degree of overlap is equal to or greater than a preset reference value.
  • the first signal period 2410 and the third signal period 2430 do not overlap with the fourth or fifth signal period 2440 or 2450, they are regarded as a snoring signal period. Since the second signal period 2420 overlaps the fourth signal period 2440 by 100%, it may be determined as a noise signal period, but is not limited thereto.
  • the snoring information includes snoring frequency information and snoring duration information.
  • Masking information for the time interval in which snoring is determined to have occurred in the first signal snoring intensity information, snoring frequency information, length information of one snoring, level information for snoring, snoring severity information, At least one of various pieces of information such as recorded sound signal information for the snoring section may be included, but is not limited thereto.
  • the second signal period 2420 may not be counted, and when the snoring information is snoring period information, the second signal period 2420 may not be counted.
  • the second signal period 2420 may not be included in snoring period information, and when the snoring information is masking information for a time period in which snoring is determined to have occurred in the first signal, the second signal period In 2420, the snoring information may include various types of information, such as may not be used for masking information, and at least one signal section of the first type determined as a snoring signal section is used to obtain the snoring information. It may be used, but is not limited thereto.
  • FIG. 13 and 14 are diagrams for explaining an operation of obtaining apnea information for a user according to an exemplary embodiment.
  • an operation 2500 of obtaining apnea information for a user includes an operation 2510 of acquiring a plurality of second type signal intervals, and a user based on the plurality of second type signal intervals. It may include at least one of an operation 2520 of obtaining an apneic interval of the user and an operation 2530 of obtaining apneic information of the user based on the obtained apneic interval.
  • the operation 2500 of obtaining apnea information for the user based on the plurality of second-type signal intervals may be the operation of the controller described above, but is not limited thereto, and overlapping descriptions are omitted. I'm going to do it.
  • the operation 2520 of acquiring the user's apneic intervals based on the plurality of second-type signal intervals may be implemented by various algorithms for obtaining the apneic intervals.
  • the interval between adjacent second-type signal intervals among the plurality of second-type signal intervals is the reference
  • the interval may be implemented by an algorithm that determines an apneic interval, but is not limited thereto.
  • a plurality of signal periods of the second type may include a first signal period 2610 and a second signal period 2620, and the first signal period 2610 and the second signal period 2620 may be included.
  • a first time interval 2630 may be provided between the interval 2610 and the second signal interval 2620, and when the first time interval 2630 is greater than or equal to a predetermined time interval, the first time interval 2630 Can be obtained as the user's apneic interval, but is not limited thereto.
  • the predetermined time interval may be, but is not limited to, 1 second, 2 seconds, 3 seconds, 4 seconds, 5 seconds, 10 seconds, 15 seconds, 20 seconds, 30 seconds, 40 seconds. Seconds, 50 seconds, 60 seconds, etc. may be variously determined.
  • the operation 2520 of acquiring the user's apneic intervals based on the plurality of second-type signal intervals may be implemented with various algorithms for obtaining apneic information in addition to the algorithms described above.
  • the apnea information includes apnea number information, apnea duration information, apnea frequency information, one apnea length information, and apnea apnea information. It may include at least one of various pieces of information, such as risk information about the apnea section and recorded sound signal information about the apnea section, but is not limited thereto, and may include various pieces of information about the user's apnea.
  • FIGS. 1 to 14 Each operation of the controller described through FIGS. 1 to 14 can be understood as a method and method steps according to an embodiment, and is expressed as an operation for convenience of description, and is not limited to the words described. Should not be.
  • the method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium.
  • the computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination.
  • Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software.
  • Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks.
  • - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like.
  • program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler.
  • the hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

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Abstract

본 발명의 수면 모니터링 시스템은 소리 센싱 디바이스, 호흡 센싱 디바이스 및 컨트롤러;를 포함하되, 상기 컨트롤러는, 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하며, 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하고, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 상기 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하며, 상기 오버랩되는 정도를 기초로 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하고, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 상기 코골이 신호 구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 기초로 상기 사용자에 대한 코골이 정보를 저장하며, 상기 저장된 코골이 정보를 기초로 상기 사용자의 수면 정보를 획득할 수 있다.

Description

수면 모니터링 시스템
본 발명은 수면 모니터링 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 소리 센싱 디바이스 및 호흡 센싱 디바이스를 이용한 수면 모니터링 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 코골이는 수면 중에 비강, 인두, 후두 등 숨쉬는 통로가 좁아져서 발생하는 떨림 소리를 의미할 수 있으며, 무호흡은 수면 중에 비강, 인두 후두 등 숨쉬는 통로가 극도로 좁아져서 자주 막히게 되는 질환을 의미할 수 있다.
코골이와 무호흡의 원인으로는 비만, 노화, 호르몬, 수면자세, 음주, 흡연, 약물, 수면 부족, 코막힘 등 다양한 원인이 있을 수 있으며, 통계적으로 성인 남성의 약 40%, 성인 여성의 약 26%가 겪고 있는 흔한 질병일 수 있다.
이와 같은 코골이나 무호흡은 심할 경우 심장질환, 뇌졸중, 당뇨, 폐질환, 소화기질환, 비뇨 생식기 질환 등과 동반되거나 이를 유발할 수 있어, 보다 밀접하게 관리하고 치료의 대상으로 생각되어야 할 수 있다.
따라서, 최근들어, 수면 중 코골이나 무호흡 등과 같은 이상 상태를 모니터링 하고 나아가 수면의 질 등을 모니터링 하여 지속적으로 수면을 관리할 수 있는 수면 모니터링 시스템에 대하여 많은 연구들이 활발히 진행되고 있다.
본 발명의 일 과제는 소리 센싱 디바이스와 호흡 센싱 디바이스를 이용하여 사용자의 수면 상태를 정확하게 모니터링 하는 수면 모니터링 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 해결하고자 하는 과제들이 상술한 과제들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템은 사용자로부터 발생하는 소리를 감지하기 위한 소리 센싱 디바이스, 상기 사용자의 호흡으로부터 발생하는 변화를 감지하기 위한 호흡 센싱 디바이스 및 상기 소리 센싱 디바이스 및 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 상기 사용자의 수면 정보를 획득하기 위한 컨트롤러;를 포함하되, 상기 컨트롤러는, 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하며, 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하고, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 상기 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하며, 상기 오버랩되는 정도를 기초로 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하고, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 상기 코골이 신호 구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 기초로 상기 사용자에 대한 코골이 정보를 저장하며, 상기 저장된 코골이 정보를 기초로 상기 사용자의 수면 정보를 획득할 수 있다.
본 발명의 과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 소리 센싱 디바이스와 호흡 센싱 디바이스를 이용하여 사용자의 수면 상태를 정확하게 모니터링 하는 수면 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
본 발명의 효과들이 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2 내지 도 4는 수면 모니터링 시스템의 다양한 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템에 포함되는 컨트롤러의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7 및 도 8은 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9 및 도 10은 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 11 및 도 12는 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 13 및 14는 일 실시예에 따른 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서에 기재된 실시예는 본 발명이 속하는 기술 분양에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 사상을 명확히 설명하기 위한 것이므로, 본 발명이 본 명세서에 기재된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 범위는 본 발명의 사상을 벗어나지 아니하는 수정예 또는 변형예를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하여 가능한 현재 널리 사용되고 있는 일반적인 용어를 선택하였으나 이는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자의 의도, 판례 또는 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 다만, 이와 달리 특정한 용어를 임의의 의미로 정의하여 사용하는 경우에는 그 용어의 의미에 관하여 별도로 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌 그 용어가 가진 실질적인 의미와 본 명세서의 전반에 걸친 내용을 토대로 해석되어야 한다.
본 명세서에 첨부된 도면은 본 발명을 용이하게 설명하기 위한 것으로 도면에 도시된 형상은 본 발명의 이해를 돕기 위하여 필요에 따라 과장되어 표시된 것일 수 있으므로 본 발명이 도면에 의해 한정되는 것은 아니다.
본 명세서에서 본 발명에 관련된 공지의 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 이에 관한 자세한 설명은 필요에 따라 생략하기로 한다.
또한, 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 “모듈” 및 “부”는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 수면 모니터링 시스템으로서, 사용자로부터 발생하는 소리를 감지하기 위한 소리 센싱 디바이스, 상기 사용자의 호흡으로부터 발생하는 변화를 감지하기 위한 호흡 센싱 디바이스 및 상기 소리 센싱 디바이스 및 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 상기 사용자의 수면 정보를 획득하기 위한 컨트롤러;를 포함하되, 상기 컨트롤러는, 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하며, 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하고, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 상기 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하며, 상기 오버랩되는 정도를 기초로 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하고, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 상기 코골이 신호 구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 기초로 상기 사용자에 대한 코골이 정보를 저장하며, 상기 저장된 코골이 정보를 기초로 상기 사용자의 수면 정보를 획득하는 수면 모니터링 시스템이 제공될 수 있다.
여기서, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하기 위하여, 상기 컨트롤러는 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 전처리된 소리 신호를 획득하며, 상기 전처리된 소리 신호에 제1 문턱값(First Threshold)를 적용하여 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출할 수 있다.
여기서, 상기 컨트롤러는 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제1 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 전처리된 소리 신호를 획득할 수 있다.
여기서, 상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 획득될 수 있다.
여기서, 상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득될 수 있다.
여기서, 상기 제2 값은 상기 제1 값 보다 클 수 있다.
여기서, 상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 상기 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득되는 신호에 시간 이동을 적용하여 획득될 수 있다.
여기서, 상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득될 수 있다.
여기서, 상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득될 수 있다.
여기서, 상기 제2 값은 상기 제1 값 보다 클 수 있다.
여기서, 상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 상기 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득되는 신호에 시간 이동을 적용하여 획득될 수 있다.
여기서, 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하기 위하여, 상기 컨트롤러는 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 전처리된 호흡 신호를 획득하며, 상기 전처리된 호흡 신호에 제2 문턱 값(second Threshold)를 적용하여 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출할 수 있다.
여기서, 상기 컨트롤러는 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제3 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 전처리된 호흡 신호를 획득할 수 있다.
여기서, 상기 제2 문턱값은 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 획득될 수 있다.
여기서, 상기 제2 문턱값은 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제4 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득될 수 있다.
여기서, 상기 제4 값은 상기 제3 값 보다 클 수 있다.
여기서, 상기 제2 문턱값은 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 상기 제4 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득되는 신호에 시간 이동을 적용하여 획득될 수 있다.
여기서, 상기 오버랩 되는 정도는 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각의 길이와 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각이 적어도 하나의 상기 제2 타입 신호 구간과 오버랩되는 신호 구간의 길이를 기초로 획득될 수 있다.
여기서, 상기 컨트롤러는 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 상기 오버랩되는 정도가 기준 값(Reference value)을 미만인 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단할 수 있다.
여기서, 상기 코골이 정보는 코골이 횟수, 코골이 지속시간, 코골이 신호 구간 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 수면 정보는 수면 질, 코골이 횟수, 코골이 지속시간, 코콜이 신호 구간, 수면 단계 분류 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 컨트롤러는 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 무호흡 정보를 저장하며, 상기 저장된 무호흡 정보를 기초로 상기 사용자의 상기 수면 정보를 획득할 수 있다.
여기서, 상기 컨트롤러는 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 인접한 제2 타입 신호 구간 사이의 길이가 제2 기준 값(second reference value)를 초과하는 경우 상기 인접한 제2 타입 신호 구간 사이를 무호흡 구간으로 판단하며, 판단된 상기 무호흡 구간을 기초로 무호흡 정보를 저장할 수 있다.
여기서, 상기 제2 기준 값은 10초일 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템(1000)은 소리 센싱 디바이스(1100), 호흡 센싱 디바이스(1200), 모바일 디바이스(1300) 및 서버(1400) 중 적어도 하나 이상의 구성을 포함할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템(1000)은 소리 센싱 디바이스(1100), 호흡 센싱 디바이스(1200) 및 모바일 디바이스(1300)로 구성될 수 있으나, 이에 한정 되지 않으며, 소리 센싱 디바이스(1100), 호흡 센싱 디바이스(1200) 및 서버(1400)로 구성될 수도 있으며, 상술한 구성들의 다양한 조합들로 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 소리 센싱 디바이스(1100) 소리에 의한 공기의 진동을 감지하여 이를 전기적 신호로 출력하는 소리 센서(Sound sensor)를 포함할 수 있다.
이 때, 일 실시예에 따른 소리 센싱 디바이스(1100)는 소리에 의한 공기의 진동을 감지하기 위한 마이크를 포함할 수 있다.
또한, 이 때, 상기 전기적 신호는 아날로그 신호(Analog signal) 또는 디지털 신호(Digital signal)을 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡으로부터 발생하는 진동을 감지하여 이를 전기적 신호로 출력하기 위한 진동 감지 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡에 의해 발생하는 진동을 감지하기 위해 사용자의 신체 일부에 부착되는 진동 센서를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 날숨에 의해 발생하는 공기의 흐름을 감지하기 위해 사용자의 호흡기 주변에 배치되는 진동 센서를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡으로 인한 변화를 감지하기 위한 진동 센서를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 이 때, 상기 전기적 신호는 아날로그 신호(Analog signal) 또는 디지털 신호(Digital signal)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 진동 센서는 압전 센서(Piezoelectric sensor), PVDF 센서(Polyvinylidene Flouride Sensor) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 진동을 감지하기 위한 다양한 센서를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡으로부터 발생하는 온도 변화를 감지하여 이를 전기적 신호로 출력하기 위한 온도 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 날숨에 의해 변화되는 공기의 온도를 감지하기 위해 사용자의 호흡기 주변에 배치되는 온도 센서를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 이 때, 상기 전기적 신호는 아날로그 신호(Analog signal) 또는 디지털 신호(Digital signal)를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡의 강도에 따라 전기적 신호를 출력하기 위한 호흡 강도 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡의 강도에 따라 다른 전기적 신호를 출력하는 압력 센서 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 이 때, 상기 전기적 신호는 아날로그 신호(Analog signal) 또는 디지털 신호(Digital signal)를 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡에 따른 공기의 구성의 변화를 감지하기 위한 센서를 포함할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스(1200)는 사용자의 호흡에 따라 이산화탄소의 비율을 감지하기 위한 센서를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호에 기초하여, 사용자에게 적어도 하나의 정보를 출력할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호에 기초하여, 사용자에 대한 코골이 정보를 디스플레이를 통해 출력할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호에 기초하여 사용자에 대한 무호흡 정보를 디스플레이를 통해 출력할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호에 기초하여 사용자에 대한 수면 정보를 디스플레이를 통해 출력할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호에 기초하여 사용자의 수면에 대한 분석 정보를 디스플레이를 통해 출력할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상기 수면에 대한 분석 정보는 사용자의 얕은 수면(1~2단계 수면) 시간, 깊은 수면(3~4단계 수면) 시간 등의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호에 기초하여, 사용자에게 적어도 하나의 알람을 출력할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호에 기초하여, 사용자에 대한 수면 경고 알람을 스피커를 통해 출력할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 처리하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호의 노이즈를 처리하거나, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 등 신호 처리를 수행할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 일정 부분 신호 처리된 전기적 신호를 획득할 수 있으며, 획득된 전기적 신호를 처리하여 사용자에 대한 코콜이 정보, 무호흡 정보, 수면 정보, 수면에 대한 분석 정보 등 다양한 정보를 획득하도록 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 처리하여 사용자에 대한 코콜이 정보, 무호흡 정보, 수면 정보, 수면에 대한 분석 정보 등 다양한 정보를 획득하도록 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 상기 서버(1400)로 전송하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 저장하고, 저장된 전기적 신호를 서버로 전송하도록 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 기초로 획득된 적어도 하나의 정보를 상기 서버(1400)로 전송하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 기초로 사용자에 대한 코콜이 정보, 무호흡 정보, 수면 정보, 수면에 대한 분석 정보 등 다양한 정보를 획득할 수 있으며, 획득된 다양한 정보 중 적어도 하나의 정보를 상기 서버(1400)로 전송하도록 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 모니터링 디바이스(1300)는 입력 모듈, 출력 모듈, 통신 모듈, 메모리 및 컨트롤러 중 어느 하나의 구성을 포함할 수 있다.
이 때, 상기 입력 모듈은 사용자로부터 입력을 받기 위한 모듈로서, 버튼, 마이크, 터치 패드 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자로부터 다양한 입력을 획득하기 위한 다양한 형태로 구현될 수 있다.
또한, 상기 출력 모듈은 사용자에게 다양한 정보를 출력하기 위한 모듈로서, 스피커, 디스플레이, 진동자 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자에게 다양한 정보를 출력하기 위한 다양한 형태로 구현될 수 있다.
또한, 상기 통신 모듈은 상기 소리 센싱 디바이스(1100), 상기 호흡 센싱 디바이스(1200) 및 상기 서버(1400) 중 어느 하나의 구성과 통신을 수행하기 위한 모듈일 수 있다.
예를 들어, 상기 통신 모듈은 와이파이(Wifi), 블루투스(Bluetooth), 직비(ZigBee), 와이기그(Wigig), 알에프아이디(RFID, Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), 유더블유비(UWB, Ultra Wideband), 와이에이치디(WiHD), 3G, 4G, 5G 등의 무선 통신 방식으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 상기 통신 모듈은 무선 통신 모듈만이 아니라 유선 통신 모듈을 구비할 수도 있다. 예를 들어, 상기 통신 모듈은 유에스비(USB) 방식, 시리얼 방식 및 패러럴 방식 등의 통신 방식으로 구현될 수도 있다.
또한, 상기 메모리는 다양한 정보가 저장될 수 있는 구성으로, 상기 모니터링 디바이스(1300)를 구동하기 위한 오퍼레이팅 시스템(OS:Operating System)이나, 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호 등이 저장될 수 있다.
또한, 상기 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스 크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적 어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또 메모리는 일시적, 영구적 또는 반영구적으로 정보를 저장할 수 있으며, 내장형 또는 탈착형으로 제공될 수 있다.
또한, 상기 컨트롤러는 상기 모니터링 디바이스(1300)의 각 구성을 제어하거나 상기 모니터링 디바이스(1300)에서 획득된 다양한 정보를 처리하고 연산할 수 있는 모듈일 수 있다.
예를 들어, 상기 컨트롤러는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 처리하거나, 상기 전기적 신호를 기초로 획득된 정보에 기초하여 적어도 하나의 정보를 출력하도록 상기 모니터링 디바이스(1300)를 제어할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 컨트롤러는 소프트웨어, 하드웨어 및 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 하드웨어 적으로 상기 컨트롤러는 FPGA((field programmable gate array)나 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), 반도체 칩, 및 그 외의 다양한 형태의 전자 회로로 구현될 수 있다. 또 예를 들어, 소프트웨어적으로 컨트롤러는 상술한 하드웨어에 따라 수행되는 논리 프로그램이나 각종 컴퓨 터 언어 등으로 구현될 수 있다.
이하의 설명에서 별도의 언급이 없는 경우 상기 모니터링 디바이스(1300)의 동작은 상기 컨트롤러의 제어를 받아 수행되는 것으로 이해될 수 있다.
또한, 상기 모니터링 디바이스(1300)는 사용자의 모바일 디바이스로 구현될 수 있으며, 보다 구체적으로 사용자의 모바일 디바이스의 어플리케이션 형태로 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상기 수면 모니터링 시스템(1000)에 이용되는 전용 기기로도 제공될 수 있다.
또한, 상기 사용자의 모바일은 사용자의 스마트폰, 태블릿, 노트북 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 처리하도록 구성될 수 있다. 이 때, 상기 전기적 신호는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 직접 획득될 수 있으며, 상기 모니터링 디바이스(1300)를 통해서 획득될 수도 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호의 노이즈를 처리하거나, 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하는 등 신호 처리를 수행할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 일정 부분 신호 처리된 전기적 신호를 획득할 수 있으며, 획득된 전기적 신호를 처리하여 사용자에 대한 코콜이 정보, 무호흡 정보, 수면 정보, 수면에 대한 분석 정보 등 다양한 정보를 획득하도록 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 처리하여 사용자에 대한 코콜이 정보, 무호흡 정보, 수면 정보, 수면에 대한 분석 정보 등 다양한 정보를 획득하도록 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 모니터링 디바이스(1300)로부터 획득된 적어도 하나의 정보를 저장할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 모니터링 디바이스(1300)로부터 획득된 사용자에 대한 코콜이 정보, 무호흡 정보, 수면 정보, 수면에 대한 분석 정보 등 다양한 정보를 저장할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 모니터링 디바이스(1300)로부터 획득된 적어도 하나의 정보를 기초로 추가적인 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 모니터링 디바이스(1300)로부터 획득된 사용자에 대한 코콜이 정보, 무호흡 정보를 기초로 상기 사용자에 대한 수면에 대한 분석 정보 등 다양한 정보를 획득할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 모니터링 디바이스(1300)로 적어도 하나의 정보를 전송하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 서버(1400)는 상기 모니터링 디바이스(1300)로부터 요청을 획득하는 경우 저장된 정보 중 적어도 하나의 정보를 전송하도록 구성될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
상술한 소리 센싱 디바이스(1100), 호흡 센싱 디바이스(1200), 모니터링 디바이스(1300) 및 서버(1400)에 대한 설명은 구체적인 예시를 기재한 것일 뿐 이에 한정되지 않으며, 통상의 기술자가 이해할 수 있는 소리 센싱 디바이스(1100), 호흡 센싱 디바이스(1200), 모니터링 디바이스(1300) 및 서버(1400)에 대한 일반적인 동작을 포함할 수 있음을 명확히 한다.
또한, 통신 모듈의 경우 상기 모니터링 디바이스(1300)를 중심으로 기술하였으나, 상기 모니터링 디바이스(1300)와 통신하기 위하여 다른 구성에 통신 모듈이 필요할 수 있며, 이에 대한 서술은 중복될 수 있으므로 생략한 것으로 상기 수면 모니터링 시스템(1000)에 포함되는 각각의 구성에 통신 모듈이 포함될 수 있음을 명확히 한다.
또한, 컨트롤러의 경우 상기 모니터링 디바이스(1300)를 중심으로 기술하였으나, 하술할 컨트롤러는 상기 소리 센싱 디바이스(1100) 및 상기 호흡 센싱 디바이스(1200)로부터 획득된 전기적 신호를 처리하기 위한 구성으로 상기 수면 모니터링 시스템(1000)에 포함되는 각각의 구성에 필요한 경우 포함될 수 있음을 명확히 하며, 설명의 편의를 위해서 적어도 하나의 컨트롤러 또는 프로세서를 컨트롤러로 기술하기로 한다.
도 2 내지 도 4는 수면 모니터링 시스템의 다양한 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템(1000)은 모니터링 디바이스(1300) 및 웨어러블 디바이스(1500)를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 모니터링 디바이스(1300)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
또한, 상기 웨어러블 디바이스(1500)는 사용자의 신체 일부에 장착되는 디바이스 일 수 있으며, 예를 들어, 마스크, 시계, 목에 붙이는 패치 등의 형태로 제공될 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 통상의 웨어러블 디바이스로 이해될 수 있다.
또한, 소리 센싱 디바이스(1100)는 상기 모니터링 디바이스(1300)에 위치할 수 있으며, 호흡 센싱 디바이스(1200)는 웨어러블 디바이스(1500)에 위치할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 컨트롤러(1600)는 상기 모니터링 디바이스(1300)에 위치할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 소리 센싱 디바이스(1100), 상기 호흡 센싱 디바이스(1200) 및 상기 컨트롤러(1600)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템(1000)은 모니터링 디바이스(1300) 및 웨어러블 디바이스(1500)를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 모니터링 디바이스(1300)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
또한, 상기 웨어러블 디바이스(1500)는 사용자의 신체 일부에 장착되는 디바이스 일 수 있으며, 예를 들어, 마스크, 시계, 목에 붙이는 패치 등의 형태로 제공될 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 통상의 웨어러블 디바이스로 이해될 수 있다.
또한, 소리 센싱 디바이스(1100) 및 호흡 센싱 디바이스(1200)는 상기 웨어러블 디바이스(1500)에 위치할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 컨트롤러(1600)는 상기 모니터링 디바이스(1300)에 위치할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 소리 센싱 디바이스(1100), 상기 호흡 센싱 디바이스(1200) 및 상기 컨트롤러(1600)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템(1000)은 웨어러블 디바이스(1500)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 웨어러블 디바이스(1500)는 사용자의 신체 일부에 장착되는 디바이스 일 수 있으며, 예를 들어, 마스크, 시계, 목에 붙이는 패치 등의 형태로 제공될 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 통상의 웨어러블 디바이스로 이해될 수 있다.
또한, 소리 센싱 디바이스(1100), 호흡 센싱 디바이스(1200) 및 컨트롤러(1600)는 상기 웨어러블 디바이스(1500)에 위치할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 소리 센싱 디바이스(1100), 상기 호흡 센싱 디바이스(1200) 및 상기 컨트롤러(1600)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
또한, 도 2 내지 도 4는 수면 모니터링 시스템(1000)을 구현하기 위한 다양한 실시예들을 설명하기 위한 도면일 뿐 실제 수면 모니터링 시스템(1000)을 구현하기 위하여 상술한 실시예들에 국한될 필요는 없으며, 상기 수면 모니터링 시스템(1000)은 다양한 장치들로 구현될 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템(1000)은 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템(1000)은 모니터링 디바이스(1300) 및 웨어러블 디바이스(1500)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 웨어러블 디바이스(1500)는 마스크 형상으로 제공되어 사용자의 안면부에 장착될 수 있다.
다만, 상기 수면 모니터링 시스템(1000)의 각 구성들에 대하여는 상술한 바가 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
도 6은 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템에 포함되는 컨트롤러의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 일 실시예에 따른 수면 모니터링 시스템에 포함되는 컨트롤러의 동작(2000)은 소리 센싱 디바이스로부터 제1 신호를 획득하는 동작(2010), 호흡 센싱 디바이스로부터 제2 신호를 획득하는 동작(2020), 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030), 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040), 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050), 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2060) 및 코골이 정보 및/또는 무호흡 정보를 기초로 사용자의 수면 정보를 획득하는 동작(2070) 중 적어도 하나의 동작을 포함할 수 있다.
이 때, 상기 컨트롤러의 동작(2000)에 포함되는 각각의 동작은 도면에 도시된 시계열적인 순서와 무관하게 동작될 수 있다.
또한, 상기 컨트롤러의 동작(2000)에 포함되는 각각의 동작은 적어도 하나 이상의 프로세서에서 수행될 수 있다.
또한, 상기 컨트롤러는 복수개의 프로세서 또는 컨트롤러를 포함할 수 있으며, 상기 컨트롤러의 동작(2000)에 포함되는 각각의 동작은 상기 컨트롤러에 포함되는 다른 컨트롤러에서 수행될 수 있다. 이는 물리적으로 분리된 복수개의 컨트롤러에서 각각의 동작이 수행되는 것을 포함할 수 있다는 의미일 수 있다.
일 실시예에 따른 소리 센싱 디바이스로부터 제1 신호를 획득하는 동작(2010) 및 호흡 센싱 디바이스로부터 제2 신호를 획득하는 동작(2020)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
또한, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)은 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 제1 신호로부터 유의미한 신호 구간을 추출하기 위한 동작일 수 있다.
사용자가 수면 중 코골이를 하는 경우, 코골이에 의해 발생하는 전기적 신호의 크기는 코골이를 하지 않을 때 발생하는 전기적 신호의 크기와 다를 수 있으며, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)은 코골이에 의해 발생하는 전기적 신호를 추출하기 위한 동작일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)은 상기 제1 타입 신호 구간을 추출하기 위한 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)은 상기 제1 신호 중 고정된 문턱값(Threshold)을 초과하는 신호의 구간을 추출하기 위한 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)은 상기 제1 신호 중 변동 문턱값(Threshold)을 초과하는 신호의 구간을 추출하기 위한 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)은 상술한 알고리즘들 외에도 유의미한 신호 구간을 추출하기 위한 다양한 알고리즘들로 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)에서 상기 제1 타입 신호 구간은 코골이 후보 신호 구간을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)에서 상기 제1 타입 신호 구간은 상기 제1 타입 신호가 발생한 시간 구간, 상기 제1 타입 신호가 발생한 시간 길이, 상기 제1 타입 신호 구간의 신호의 크기들 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 제1 신호에 기초하여 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2030)에서 상기 제1 타입 신호 구간은 제1 알고리즘에 의해 추출된 신호 구간을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)은 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 제2 신호로부터 유의미한 신호 구간을 추출하기 위한 동작일 수 있다.
사용자가 호흡을 할 때 날숨의 경로에 진동 센서가 위치하는 경우 날숨에 의해 진동이 발생할 수 있으며, 사용자의 호흡기 주변에 온도 센서가 위치하는 경우 날숨에 의해 온도 변화가 발생할 수 있고, 날숨의 경로에 압력 센서가 위치하는 경우 날숨에 의해 압력이 감지될 수 있는 등 사용자의 호흡에 의한 적어도 하나의 변화가 감지되어 전기적 신호로 출력될 수 있으며, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)은 사용자의 호흡에 의해 발생하는 전기적 신호를 추출하기 위한 동작일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)은 상기 제2 타입 신호 구간을 추출하기 위한 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)은 상기 제2 신호 중 고정된 문턱값(Threshold)을 초과하는 신호의 구간을 추출하기 위한 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 예를 들어, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)은 상기 제2 신호 중 변동 문턱값(Threshold)을 초과하는 신호의 구간을 추출하기 위한 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)은 상술한 알고리즘들 외에도 유의미한 신호 구간을 추출하기 위한 다양한 알고리즘들로 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)에서 상기 제2 타입 신호 구간은 날숨 신호 구간을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)에서 상기 제2 타입 신호 구간은 상기 제2 타입 신호가 발생한 시간 구간, 상기 제2 타입 신호가 발생한 시간 길이, 상기 제2 타입 신호 구간의 신호의 크기들 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 제2 신호에 기초하여 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는 동작(2040)에서 상기 제2 타입 신호 구간은 제2 알고리즘에 의해 추출된 신호 구간을 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)은 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 코골이 신호 구간을 추출하기 위한 동작일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)은 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 노이즈 신호 구간을 제외하기 위한 동작일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)은 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 추출되거나 필터링 된 제1 타입 신호 구간을 기초로 코골이 정보를 획득하기 위한 동작일 수 있다.
사용자의 수면 중 코골이는 사용자의 들숨에서 발생하는 경우가 많으며, 따라서 사용자의 코골이 시간 구간과 날숨 시간 구간은 서로 오버랩 되지 않을 수 있어, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)은 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 사용자의 뒤척임이나, 다른 사람의 소리로 인해 발생하는 노이즈 신호 구간을 제외하고 사용자의 코골이 신호 구간으로 판단할 수 있는 제1 타입 신호 구간을 추출해 이를 기초로 사용자의 코골이 정보를 획득하기 위한 동작일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)은 코골이 정보를 획득하기 위한 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)은 복수개의 제1 타입 신호 구간 각가에 대해 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하고 이를 기초로 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하며, 코골이 신호구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 기초로 코골이 정보를 획득하는 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)은 상술한 알고리즘들 외에도 코골이 정보를 획득하기 위한 다양한 알고리즘들로 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2050)에서 상기 코골이 정보는 코골이 횟수 정보, 코골이 기간 정보, 상기 제1 신호에서 코골이가 발생했다고 판단된 시간 구간에 대한 마스킹 정보, 코골이 세기 정보, 코골이 빈도 정보, 한번의 코골이의 길이 정보, 코골이에 대한 레벨 정보, 코골이 심각도 정보, 코골이 구간에 대한 녹음된 소리 신호 정보 등 다양한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자의 코골이에 대한 다양한 정보들을 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2060)은 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간 사이의 간격을 기초로 무호흡 구간을 판단하며, 판단된 무호흡 구간을 기초로 무호흡 정보를 획득하기 위한 동작일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2060)은 무호흡 정보를 획득하기 위한 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2060)은 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 인접한 제2 타입 신호 구간 사이의 간격이 기준 간격을 초과하는 경우 무호흡 구간으로 판단하며, 판단된 무호흡 구간을 기초로 무호흡 정보를 획득하기 위한 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2060)은 상술한 알고리즘들 외에도 무호흡 정보를 획득하기 위한 다양한 알고리즘들로 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2060)에서 상기 무호흡 정보는 무호흡 횟수 정보, 무호흡 기간 정보, 무호흡 빈도 정보, 한번의 무호흡의 길이 정보, 무호흡에 대한 위험도 정보, 무호흡 구간에 대한 녹음된 소리 신호 정보 등 다양한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자의 무호흡에 대한 다양한 정보들을 포함할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 코골이 정보 및/또는 무호흡 정보를 기초로 사용자의 수면 정보를 획득하는 동작(2070)은 상기 코골이 정보 및/또는 상기 무호흡 정보를 포함하는 사용자의 수면 정보를 획득하는 동작일 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2060)에서, 상기 수면 정보는 상기 코골이 정보는 코골이 횟수 정보, 코골이 기간 정보, 상기 제1 신호에서 코골이가 발생했다고 판단된 시간 구간에 대한 마스킹 정보, 코골이 세기 정보, 코골이 빈도 정보, 한번의 코골이의 길이 정보, 코골이에 대한 레벨 정보, 코골이 심각도 정보, 코골이 구간에 대한 녹음된 소리 신호 정보, 무호흡 횟수 정보, 무호흡 기간 정보, 무호흡 빈도 정보, 한번의 무호흡의 길이 정보, 무호흡에 대한 위험도 정보, 무호흡 구간에 대한 녹음된 소리 신호 정보, 수면 시작 정보, 수면 종료 정보, 수면 기간 정보, 수면 질 정보, 수면 양 정보, 수면 분석 정보, 수면 평가 정보, 얕은 수면(1~2단계 수면)에 대한 시간 정보, 깊은 수면(3~4단계 수면)에 대한 시간 정보 등 다양한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자의 수면 상태에 대한 다양한 정보들을 포함할 수 있다.
도 7 및 도 8은 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작(2100)은 소리 센싱 디바이스로부터 제1 신호를 획득하는 동작(2110), 획득된 제1 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2120), 전처리된 제1 신호에 제1 문턱값(First Threshold)을 적용하는 동작(2130) 및 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 획득하는 동작(2140) 중 적어도 하나의 동작을 포함할 수 있다.
이 때, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작(2100)은 상술한 컨트롤러의 동작일 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
일 실시예에 따른 소리 센싱 디바이스로부터 제1 신호를 획득하는 동작(2110)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
또한, 일 실시예에 따라 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 제1 신호는 도 8의 (a)에 예시적으로 도시되어 있다.
도 8의 (a)를 참조하면, 일 실시예에 따라 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 제1 신호는 각 시점에 출력되는 전기적 신호의 세기를 시계열적으로 표현한 방식으로 획득될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 획득된 제1 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2120)은 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 제1 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2120)은 획득된 상기 제1 신호에 제1 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하는 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
이 때, 상기 제1 값은 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 윈도우, 커널 등 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 시/공간적 사이즈 값에 대응될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 획득된 제1 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2120)은 상술한 알고리즘들 외에도 획득된 제1 신호에서 노이즈를 제거하거나 신호를 증폭하는 등 상기 제1 신호를 전처리 하기 위한 다양한 알고리즘들로 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라 전처리된 제1 신호는 도 8의 (b)의 실선으로 예시적으로 도시되어 있다.
또한, 일 실시예에 따른 전처리된 제1 신호에 제1 문턱값(First Threshold)을 적용하는 동작(2130)을 수행하기 위해서 상기 제1 문턱값이 설정될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 문턱값은 미리 결정된 값으로 설정될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 전처리된 제1 신호에 제1 문턱값(First Threshold)을 적용하는 동작(2130)을 수행하기 위해서 상기 제1 문턱값이 획득될 수 있다.
예를 들어, 상기 제1 문턱값은 상기 제1 신호에 기초하여 획득될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 이 때, 상기 제1 문턱값을 획득하는 동작은 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
또한, 예를 들어, 상기 제1 문턱값은 상기 제1 신호에 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하는 알고리즘에 의해 획득될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 제2 값은 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 윈도우, 커널 등 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 시/공간적 사이즈 값에 대응될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 제2 값은 상기 제1 값 보다 클 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따라 획득된 상기 제1 문턱값은 도 8의 (b)의 점선으로 예시적으로 도시되어 있다.
또한, 일 실시예에 따른 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 획득하는 동작(2140)은 상술한 전처리된 제1 신호에 상술한 제1 문턱값을 적용하여 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 획득하는 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라 획득된 제1 타입 신호 구간은 도 8의 (c)에 예시적으로 도시되어 있다.
도 8의 (c)를 참조하면, 획득된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간은 점 선으로 된 네모로 표시될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
도 9 및 도 10은 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작(2200)은 호흡 센싱 디바이스로부터 제2 신호를 획득하는 동작(2210), 획득된 제2 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2220), 전처리된 제2 신호에 제2 문턱값(Second Threshold)을 적용하는 동작(2230) 및 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간을 획득하는 동작(2240) 중 적어도 하나의 동작을 포함할 수 있다.
이 때, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하기 위한 동작(2200)은 상술한 컨트롤러의 동작일 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
일 실시예에 따른 호흡 센싱 디바이스로부터 제2 신호를 획득하는 동작(2210)에 대하여는 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
또한, 일 실시예에 따라 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 제2 신호는 도 10의 (a)에 예시적으로 도시되어 있다.
도 10의 (a)를 참조하면, 일 실시예에 따라 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 제2 신호는 각 시점에 출력되는 전기적 신호의 세기를 시계열적으로 표현한 방식으로 획득될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 획득된 제2 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2220)은 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 제2 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2220)은 획득된 상기 제2 신호에 제3 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하는 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
이 때, 상기 제3 값은 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 윈도우, 커널 등 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 시/공간적 사이즈 값에 대응될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 획득된 제2 신호에 대한 전처리를 하는 동작(2220)은 상술한 알고리즘들 외에도 획득된 제2 신호에서 노이즈를 제거하거나 신호를 증폭하는 등 상기 제2 신호를 전처리 하기 위한 다양한 알고리즘들로 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라 전처리된 제2 신호는 도 10의 (b)의 실선으로 예시적으로 도시되어 있다.
또한, 일 실시예에 따른 전처리된 제2 신호에 제2 문턱값(Second Threshold)을 적용하는 동작(2230)을 수행하기 위해서 상기 제2 문턱값이 설정될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 문턱값은 미리 결정된 값으로 설정될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 전처리된 제2 신호에 제2 문턱값(Second Threshold)을 적용하는 동작(2230)을 수행하기 위해서 상기 제2 문턱값이 획득될 수 있다.
예를 들어, 상기 제2 문턱값은 상기 제2 신호에 기초하여 획득될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 이 때, 상기 제2 문턱값을 획득하는 동작은 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
또한, 예를 들어, 상기 제2 문턱값은 상기 제2 신호에 제4 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하는 알고리즘에 의해 획득될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 제4 값은 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 윈도우, 커널 등 상기 스무딩(Smoothing)을 적용하기 위한 시/공간적 사이즈 값에 대응될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 상기 제4 값은 상기 제3 값 보다 클 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따라 획득된 상기 제2 문턱값은 도 10의 (b)의 점선으로 예시적으로 도시되어 있다.
또한, 일 실시예에 따른 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간을 획득하는 동작(2240)은 상술한 전처리된 제2 신호에 상술한 제2 문턱값을 적용하여 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간을 획득하는 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따라 획득된 제2 타입 신호 구간은 도 10의 (c)에 예시적으로 도시되어 있다.
도 10의 (c)를 참조하면, 획득된 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간은 점 선으로 된 네모로 표시될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
도 11 및 도 12는 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2300)은 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하는 동작(2310), 오버랩되는 정도를 기초로 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하는 동작(2320) 및 코골이 신호 구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 기초로 코골이 정보를 획득하는 동작(2330) 중 적어도 하나의 동작을 포함할 수 있다.
이 때, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 및 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 코골이 정보를 획득하는 동작(2300)은 상술한 컨트롤러의 동작일 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하는 동작(2310)은 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 인접한 시간 구간에 위치하는 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하는 동작을 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하는 동작(2310)에서 상기 오버랩 되는 정도는 오버랩 되는 시간 길이, 오버랩 되는 시간 길이의 비율, 해당 제1 타입 신호 구간에 대한 오버랩 되는 시간 길이의 비율 등으로 표현될 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해서 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도라고 표현될 수 있는 다양한 표현 방법으로 획득될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하는 동작(2310)을 개념적으로 설명하기 위하여 도 12의 (a) 및 (b)를 참조할 수 있다.
도 12의 (a)는 일 실시예에 따라 획득된 복수개의 제1 타입 신호 구간을 나타낸 도면이며, 도 12의 (b)는 일 실시예에 따라 획득된 복수개의 제2 타입 신호 구간을 나타낸 도면이다.
따라서, 도 12를 참조하면, 일 실시예에 따라 획득된 복수개의 제1 타입 신호 구간은 제1 신호 구간(2410), 제2 신호 구간(2420) 및 제3 신호 구간(2430)을 포함할 수 있으며, 일 실시예에 따라 획득된 복수개의 제2 타입 신호 구간은 제4 신호 구간(2440) 및 제5 신호 구간(2450)을 포함할 수 있다.
이 때, 도면에 도시된 바와 같이 상기 제1 신호 구간(2410)은 상기 제4 신호 구간(2440)과 오버랩되지 않을 수 있으며, 상기 제3 신호 구간(2430)은 상기 제5 신호 구간(2450)과 오버랩되지 않을 수 있으나, 상기 제2 신호 구간(2420)은 상기 제4 신호 구간(2440)과 전부 오버랩 될 수 있다.
이 때, 상기 제2 신호 구간(2420)의 전부는 상기 제4 신호 구간(2440)에 포함되므로, 오버랩 되는 정도는 상기 제2 신호 구간(2420)의 시간 길이, 100%, 1 등으로 표현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 오버랩되는 정도를 기초로 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하는 동작(2320)은 상기 오버랩 되는 정도가 미리 설정된 기준 값 이하인 경우 코골이 신호 구간으로 판단하며, 상기 오버랩 되는 정도가 미리 설정된 기준 값 이상인 경우 노이즈 신호 구간으로 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
예를 들어, 도 12를 참조하면, 상기 제1 신호 구간(2410) 및 상기 제3 신호 구간(2430)은 상기 제4 또는 제5 신호 구간(2440,2450)과 오버랩 되지 않으므로 코골이 신호 구간으로 판단될 수 있으며, 상기 제2 신호 구간(2420)은 상기 제4 신호 구간(2440)과 100% 오버랩 되므로 노이즈 신호 구간으로 판단될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 일 실시예에 따른 코골이 신호 구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 기초로 코골이 정보를 획득하는 동작(2330)에서 상기 코골이 정보는 코골이 횟수 정보, 코골이 기간 정보, 상기 제1 신호에서 코골이가 발생했다고 판단된 시간 구간에 대한 마스킹 정보, 코골이 세기 정보, 코골이 빈도 정보, 한번의 코골이의 길이 정보, 코골이에 대한 레벨 정보, 코골이 심각도 정보, 코골이 구간에 대한 녹음된 소리 신호 정보 등 다양한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
예를 들어, 도 12를 참조하면, 상기 코골이 정보가 코골이 횟수 정보일 때, 상기 제2 신호 구간(2420)은 카운팅되지 않을 수 있으며, 상기 코골이 정보가 코골이 기간 정보일 때, 상기 제2 신호 구간(2420)은 코골이 기간 정보에 포함되지 않을 수 있으며, 상기 코골이 정보가 상기 제1 신호에서 코골이가 발생했다고 판단된 시간 구간에 대한 마스킹 정보일 때, 상기 제2 신호 구간(2420)은 마스킹 정보에 활용되지 않을 수 있는 등 코골이 정보는 다양한 정보를 포함할 수 있으며, 이와 같은 코골이 정보를 획득하기 위해 코골이 신호 구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간이 이용될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
도 13 및 14는 일 실시예에 따른 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 13을 참조하면, 일 실시예에 따른 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2500)은 복수개의 제2 타입 신호 구간을 획득하는 동작(2510), 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자의 무호흡 구간을 획득하는 동작(2520) 및 획득된 무호흡 구간을 기초로 사용자의 무호흡 정보를 획득하는 동작(2530) 중 적어도 하나의 동작을 포함할 수 있다.
이 때, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자에 대한 무호흡 정보를 획득하는 동작(2500)은 상술한 컨트롤러의 동작일 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 획득하는 동작(2510)은 상술한 내용들이 적용될 수 있으므로 중복되는 서술은 생략하기로 한다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자의 무호흡 구간을 획득하는 동작(2520)은 무호흡 구간을 획득하기 위한 다양한 알고리즘에 의해 구현될 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자의 무호흡 구간을 획득하는 동작(2520)은 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 인접한 제2 타입 신호 구간 사이의 간격이 기준 간격을 초과하는 경우 무호흡 구간으로 판단하는 알고리즘에 의해 구현될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
보다 구체적인 예를 들어, 도 14를 참조하면, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간은 제1 신호 구간(2610), 제2 신호 구간(2620)을 포함할 수 있으며, 상기 제1 신호 구간(2610) 과 상기 제2 신호 구간(2620) 사이는 제1 시간 구간(2630)을 가질 수 있고, 상기 제1 시간 구간(2630)이 미리 결정된 시간 간격 이상인 경우 상기 제1 시간 구간(2630)을 사용자의 무호흡 구간으로 획득할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 이 때, 상기 미리 결정된 시간 간격은 10초 일 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 1초, 2초, 3초, 4초, 5초, 10초, 15초, 20초, 30초, 40초, 50초, 60초 등 다양하게 결정될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 사용자의 무호흡 구간을 획득하는 동작(2520)은 상술한 알고리즘들 외에도 무호흡 정보를 획득하기 위한 다양한 알고리즘들로 구현될 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 획득된 무호흡 구간을 기초로 사용자의 무호흡 정보를 획득하는 동작(2530)에서 상기 무호흡 정보는 무호흡 횟수 정보, 무호흡 기간 정보, 무호흡 빈도 정보, 한번의 무호흡의 길이 정보, 무호흡에 대한 위험도 정보, 무호흡 구간에 대한 녹음된 소리 신호 정보 등 다양한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자의 무호흡에 대한 다양한 정보들을 포함할 수 있다.
도1 내지 도 14를 통해 서술한 컨트롤러의 각각의 동작은 실시예에 따른 방법 및 방법에 대한 단계들로 이해될 수 있으며, 설명의 편의를 위해 동작으로 표현한 것일 뿐 서술한 단어에 국한되어 해석되지 않아야 한다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 수면 모니터링 시스템으로서,
    사용자로부터 발생하는 소리를 감지하기 위한 소리 센싱 디바이스;
    상기 사용자의 호흡으로부터 발생하는 변화를 감지하기 위한 호흡 센싱 디바이스; 및
    상기 소리 센싱 디바이스 및 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 상기 사용자의 수면 정보를 획득하기 위한 컨트롤러;를 포함하되,
    상기 컨트롤러는,
    상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하며,
    상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하고,
    상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각에 대해 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 상기 제2 타입 신호 구간과 오버랩 되는 정도를 획득하며,
    상기 오버랩되는 정도를 기초로 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하고,
    상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 상기 코골이 신호 구간으로 판단된 적어도 하나의 제1 타입 신호 구간을 기초로 상기 사용자에 대한 코골이 정보를 저장하며,
    상기 저장된 코골이 정보를 기초로 상기 사용자의 수면 정보를 획득하는
    수면 모니터링 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하기 위하여,
    상기 컨트롤러는 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 전처리된 소리 신호를 획득하며,
    상기 전처리된 소리 신호에 제1 문턱값(First Threshold)를 적용하여 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간을 추출하는
    수면 모니터링 시스템.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 컨트롤러는 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제1 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 전처리된 소리 신호를 획득하는
    수면 모니터링 시스템.
  4. 제2 항에 있어서,
    상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 획득되는
    수면 모니터링 시스템.
  5. 제3 항에 있어서,
    상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득되는
    수면 모니터링 시스템.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 제2 값은 상기 제1 값 보다 큰
    수면 모니터링 시스템.
  7. 제6 항에 있어서,
    상기 제1 문턱값은 상기 소리 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 상기 제2 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득되는 신호에 시간 이동을 적용하여 획득되는
    수면 모니터링 시스템.
  8. 제1 항에 있어서,
    상기 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하기 위하여,
    상기 컨트롤러는 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 전처리된 호흡 신호를 획득하며,
    상기 전처리된 호흡 신호에 제2 문턱 값(second Threshold)를 적용하여 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간을 추출하는
    수면 모니터링 시스템.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 컨트롤러는 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제3 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 전처리된 호흡 신호를 획득하는
    수면 모니터링 시스템.
  10. 제8 항에 있어서,
    상기 제2 문턱값은 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호를 기초로 획득되는
    수면 모니터링 시스템.
  11. 제10 항에 있어서,
    상기 제2 문턱값은 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 제4 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득되는
    수면 모니터링 시스템.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 제4 값은 상기 제3 값 보다 큰
    수면 모니터링 시스템.
  13. 제12 항에 있어서,
    상기 제2 문턱값은 상기 호흡 센싱 디바이스로부터 획득된 신호에 상기 제4 값을 기초로 스무딩(Smoothing)을 적용하여 획득되는 신호에 시간 이동을 적용하여 획득되는
    수면 모니터링 시스템.
  14. 제1 항에 있어서,
    상기 오버랩 되는 정도는 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각의 길이와 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 각각이 적어도 하나의 상기 제2 타입 신호 구간과 오버랩되는 신호 구간의 길이를 기초로 획득되는
    수면 모니터링 시스템.
  15. 제1 항에 있어서,
    상기 컨트롤러는 상기 복수개의 제1 타입 신호 구간 중 상기 오버랩되는 정도가 기준 값(Reference value)을 미만인 제1 타입 신호 구간을 코골이 신호 구간으로 판단하는
    수면 모니터링 시스템.
  16. 제1 항에 있어서,
    상기 코골이 정보는 코골이 횟수, 코골이 기간, 코골이 신호 구간 중 적어도 하나를 포함하는
    수면 모니터링 시스템.
  17. 제1 항에 있어서,
    상기 수면 정보는 수면 질, 코골이 횟수, 코골이 기간, 코콜이 신호 구간 중 적어도 하나를 포함하는
    수면 모니터링 시스템.
  18. 제1 항에 있어서,
    상기 컨트롤러는 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간을 기초로 무호흡 정보를 저장하며,
    상기 저장된 무호흡 정보를 기초로 상기 사용자의 상기 수면 정보를 획득하는
    수면 모니터링 시스템.
  19. 제1 항에 있어서,
    상기 컨트롤러는 상기 복수개의 제2 타입 신호 구간 중 인접한 제2 타입 신호 구간 사이의 길이가 제2 기준 값(second reference value)를 초과하는 경우 상기 인접한 제2 타입 신호 구간 사이를 무호흡 구간으로 판단하며,
    판단된 상기 무호흡 구간을 기초로 무호흡 정보를 저장하는
    수면 모니터링 시스템.
  20. 제1 항에 있어서,
    상기 제2 기준 값은 10초 내지 30초 인
    수면 모니터링 시스템.
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