WO2023026406A1 - 温度センサ位置設定方法、プログラム、及び処理装置 - Google Patents

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WO2023026406A1
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area
temperature
areas
installation
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剛久 三輪
利宏 妻鹿
光貴 岩村
夏美 田村
仁 川▲崎▼
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三菱電機ビルソリューションズ株式会社
三菱電機株式会社
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    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/89Arrangement or mounting of control or safety devices
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K1/00Details of thermometers not specially adapted for particular types of thermometer
    • G01K1/14Supports; Fastening devices; Arrangements for mounting thermometers in particular locations
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01KMEASURING TEMPERATURE; MEASURING QUANTITY OF HEAT; THERMALLY-SENSITIVE ELEMENTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01K7/00Measuring temperature based on the use of electric or magnetic elements directly sensitive to heat ; Power supply therefor, e.g. using thermoelectric elements
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F2110/00Control inputs relating to air properties
    • F24F2110/10Temperature

Definitions

  • the present disclosure relates to a temperature sensor position setting method, program, and processing device.
  • Patent Document 1 describes an air-conditioning sensor system that uses a limited number of temperature sensors to estimate an environmental state at a position to be controlled for indoor air-conditioning. .
  • n sensors are provided for measuring the indoor environmental conditions.
  • m sensors that are close to the specified location are selected from among the n sensors, and based on the measurement results of the selected sensors, the environmental state of the specified location is estimated. is estimated (see Patent Document 1).
  • n sensors In the air-conditioning sensor system described above, m sensors closest to a specified location are selected from among n sensors to estimate the environmental state of the specified location. Therefore, the number of installed sensors (n) increases. Also, if it is known in advance which areas, such as perimeter zones or areas near air conditioning outlets, the temperature will be uneven compared to other areas, it is conceivable to place temperature sensors only in such areas. . However, in that case, it is not always possible to properly estimate the temperature of other areas.
  • the present disclosure has been made to solve such problems, and the object of the present disclosure is to appropriately estimate the temperature distribution of a target space (office floor, etc.) with a limited number of temperature sensors. It is to provide a temperature sensor position setting method, a program, and a processing device.
  • the temperature sensor position setting method of the present disclosure is a temperature sensor position setting method for determining the installation position of a temperature sensor in a target space by a computer, and comprises: (1) each area of the target space divided into a plurality of areas; (2) selecting an area candidate for installing a temperature sensor from a plurality of areas; (3) if the temperature sensor is installed in the selected area, the temperature sensor (4) calculating the temperature of the area where the temperature sensor is not installed using the temporary value of the temperature of the area where the temperature sensor is installed by an interpolation method; and (5) determining the installation area of the temperature sensor based on the result of the evaluation.
  • the program of the present disclosure is a program for determining the installation position of the temperature sensor in the target space by a computer, and includes (1) setting a temporary temperature value for each area of the target space divided into a plurality of areas; (2) selecting an area candidate for installing the temperature sensor from a plurality of areas; and (3) selecting an area in which the temperature sensor is installed when the temperature sensor is installed in the selected area. (4) calculating the temperature in an area where no temperature sensor is installed using the provisional temperature value by an interpolation method; Then, the computer executes a step of evaluating the case where the temperature sensor is installed in the selected area, and (5) a step of determining the installation area of the temperature sensor based on the result of the evaluation.
  • the processing device of the present disclosure is a processing device that executes processing for determining the installation position of the temperature sensor in the target space, and inputs a provisional temperature value for each area of the target space divided into a plurality of areas.
  • a processor and a memory storing a program to be executed by the processor.
  • the processor (1) selects an area candidate for installing the temperature sensor from a plurality of areas, and (2) selects the area where the temperature sensor is installed when the temperature sensor is installed in the selected area.
  • Evaluation is performed in the case where the temperature sensor is installed in the selected area, and (4) processing for determining the installation area of the temperature sensor based on the result of the evaluation is performed.
  • the temperature sensor position setting method, program, and processing device described above it is possible to appropriately estimate the temperature distribution of the target space (building floor, etc.) with a limited number of temperature sensors.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a floor on which a temperature sensor installation position is determined by applying the temperature sensor position setting method according to the first embodiment; It is a figure which shows the hardware constitutions of the processing apparatus in which the temperature sensor position setting method is implemented. It is a block diagram which shows the structure of a processing apparatus functionally.
  • FIG. 4 is a diagram showing an installation example of temperature sensors and a calculation example of a temperature interpolation value for each area;
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of a floor on which a temperature sensor installation position is determined by applying the temperature sensor position setting method according to the first embodiment; It is a figure which shows the hardware constitutions of the processing apparatus in which the temperature sensor position setting method
  • FIG. 13 is a block diagram functionally showing the configuration of a processing device according to Embodiment 3; 13 is a flowchart illustrating an example of a procedure of processing executed by a processing device according to Embodiment 3; It is a block diagram which shows functionally the structure of the processing apparatus in a modification.
  • 10 is a flowchart illustrating an example of a procedure of processing executed by a processing device in a modified example;
  • FIG. 12 is a block diagram functionally showing the configuration of a processing device according to Embodiment 4;
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of a screen for a user to set various conditions regarding installation of a temperature sensor;
  • FIG. 13 is a flow chart illustrating an example of a procedure of processing executed by a processing device according to Embodiment 4;
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of a target space in which installation positions of temperature sensors are determined by applying the temperature sensor position setting method according to the first embodiment.
  • floor 10 is an example of the target space, such as an office floor.
  • the floor 10 is divided into a plurality of areas in a grid pattern. The size of each area is set to an appropriate size that can be covered by one temperature sensor.
  • the floor 10 is divided into nine areas 12-1 to 12-9 (numerical values described in each area will be described later). Areas 12-1 and 12-2 border window 14, and these areas are sometimes referred to as "perimeter zones.”
  • the temperature distribution of floor 10 can be accurately estimated using a limited number of temperature sensors without installing temperature sensors in each of areas 12-1 to 12-9 on floor 10. A method of positioning the temperature sensor is shown. Below, the temperature distribution of the floor 10 shall be estimated by two temperature sensors.
  • Embodiment 1 a method is provided for determining the arrangement of temperature sensors (two in this example) capable of accurately estimating the temperature distribution on the floor 10 .
  • the temperature distribution of the floor 10 can be accurately estimated by installing temperature sensors in appropriate areas of the floor 10.
  • the temperature distribution of the floor 10 can be remotely monitored and the temperature of the floor 10 can be adjusted. It can be done properly.
  • FIG. 2 is a diagram showing the hardware configuration of the processing device 20 in which the temperature sensor position setting method is implemented.
  • processing device 20 includes CPU (Central Processing Unit) 22, RAM (Random Access Memory) 24, ROM (Read Only Memory) 26, input device 28, display device 30, storage It comprises a device 32 and an I/F (Interface) device 34 .
  • the CPU 22 , RAM 24 , ROM 26 , input device 28 , display device 30 , storage device 32 and I/F device 34 exchange various data through communication bus 36 .
  • the CPU 22 expands the program stored in the ROM 26 to the RAM 24 and executes it.
  • Programs stored in the ROM 26 describe various processes in the temperature sensor position setting method executed on the processing device 20 .
  • the input device 28 is a device such as a keyboard and a mouse for the engineer who installs the temperature sensor on the floor 10 to perform various input operations on the processing device 20 .
  • the display device 30 is a device for displaying the results of position setting of the temperature sensor by the processing device 20, and is, for example, a touch panel display.
  • the storage device 32 is a storage that stores various information, such as various input data from the input device 28 and various calculation data in the processing device 20 . Specific data will be explained later.
  • the storage device 32 is, for example, a hard disk drive (HDD: Hard Disk Drive), a solid state drive (SSD: Solid State Drive), or the like.
  • the I/F device 34 is an input/output device for exchanging data and signals with various external devices.
  • FIG. 3 is a block diagram functionally showing the configuration of the processing device 20.
  • processing device 20 includes an input unit 40 , a sensor position candidate selection unit 42 , an interpolation calculation unit 44 , an evaluation unit 46 , a display unit 48 and a storage unit 50 .
  • a temporary temperature (hereinafter referred to as "temporary value”) is set.
  • This provisional value for each area is not the temperature actually measured by the temperature sensor, but indicates the deviation of the temperature distribution on the floor 10 based on the knowledge of the engineer.
  • the input unit 40 receives from the input device 28 the provisional values for each of the areas 12-1 to 12-9 of the floor 10 that the engineer has input using the input device 28 (FIG. 2).
  • a temporary value of 27.0° C. which is higher than the other areas 12-3 to 12-9, is input to areas 12-1 and 12-2 of the perimeter zone. and the standard temperature of 25.0° C. is entered as a provisional value in the other areas 12-3 to 12-9.
  • the provisional values of areas 12-1 and 12-2 are higher than the provisional values of other areas 12-3 to 12-9.
  • the value may be lower than the provisional values of other areas 12-3 to 12-9.
  • the provisional values of the areas 12-1 to 12-9 input by the input unit 40 are stored in the storage unit 50.
  • the sensor position candidate selection unit 42 selects two area candidates for installing two temperature sensors from the areas 12-1 to 12-9.
  • a series of processes by the sensor position candidate selection unit 42, the interpolation calculation unit 44, and the evaluation unit 46 are performed for all combinations of two areas in the areas 12-1 to 12-9. is carried out against
  • the interpolation calculation unit 44 assumes that temperature sensors are installed in the areas (two) selected by the sensor position candidate selection unit 42, and calculates the temperature of each other area by interpolation.
  • FIG. 4 is a diagram showing an installation example of temperature sensors and a calculation example of temperature interpolation values for each area.
  • the interpolated temperature values of the other areas are It is shown.
  • the numerical values in the upper row indicate temporary values input by the engineer, and the numerical values in the lower row indicate interpolated values calculated by interpolation calculation. It is assumed that each of the temperature sensors 16-1 and 16-2 is arranged approximately in the center of the installation area, and the temperature interpolation value of each area indicates the temperature at approximately the center of the area.
  • the values in the lower row are the same as those in the upper row, assuming that the temporary values are detected by the temperature sensors. value.
  • the temperature of each area other than the areas 12-1 and 12-6 is calculated by interpolation from the temperatures of the areas 12-1 and 12-6 (temperatures detected by temperature sensors).
  • Various methods can be used for the interpolation method, for example, inverse distance interpolation method (IDW (Inverse Distance Weighted) method), linear interpolation method, spline interpolation method, Hermite interpolation method, Kriging interpolation method, etc. can be used. can.
  • IDW Inverse Distance Weighted
  • linear interpolation method linear interpolation method
  • spline interpolation method spline interpolation method
  • Hermite interpolation method Hermite interpolation method
  • Kriging interpolation method etc.
  • the inverse distance interpolation method is used in this first embodiment, the interpolation method is not limited to this.
  • FIG. 5 is a diagram for explaining the inverse distance interpolation method.
  • the inverse distance interpolation method is a method of interpolating the space by weighted average proportional to the reciprocal of the distance between the observation point and the estimation point.
  • FIG. 5 consider the case of estimating (interpolating) the temperature at an estimation point 60 from temperature measurements at observation points 62, 64, and 66.
  • FIG. 5 consider the case of estimating (interpolating) the temperature at an estimation point 60 from temperature measurements at observation points 62, 64, and 66.
  • L(i, 0) indicates the distance between the estimated point 60 and the observation points Pi (observation points 62, 64, 66).
  • p is 2, for example.
  • the temperature (interpolated value) of the area 12-2 is (1) the provisional value (27.0° C.) of the area 12-1 where the temperature sensor 16-1 is assumed to be installed; , (2) the distance between the area 12-2 (central portion) and the temperature sensor 16-1, and (3) the provisional value of the area 12-6 where the temperature sensor 16-2 is installed (25. 0° C.) and (4) the distance between the area 12-2 (central portion) and the temperature sensor 16-2, using the above formula (1).
  • the temperature (interpolated value) of area 12-2 is calculated to be 26.5.degree.
  • the temperatures (interpolated values) of the other areas 12-3 to 12-5 and 12-7 to 12-9 are similarly calculated using the above formula (1).
  • the interpolated values for the areas 12-1 to 12-9 calculated by the interpolating unit 44 are stored in the storage unit 50. stored in
  • the evaluation unit 46 evaluates the case where the temperature sensors are installed in the areas (two in this example) selected by the sensor position candidate selection unit 42 based on the interpolated value of each area calculated by the interpolation calculation unit 44. do Evaluation can be performed using a variety of techniques. For example, for areas 12-1 to 12-9, the evaluation unit 46 calculates the root mean square error (RMSE) of the interpolation values calculated by the interpolation calculation unit 44 with respect to the temporary values input by the input unit 40. ) can be used for evaluation.
  • RMSE root mean square error
  • the interpolated values are calculated and evaluated by the interpolating unit 44 for all combinations of the two areas in which the temperature sensors 16-1 and 16-2 are installed. Evaluation by unit 46 is performed. Then, the candidate positions of the temperature sensors 16-1 and 16-2 with the best evaluation (minimum RMSE) among all combinations are determined as the final temperature sensor installation positions (installation areas).
  • the provisional values of the areas 12-1 to 12-9 input by the engineer indicate the temperature deviation of the floor 10 based on the engineer's knowledge, and are considered to be close to the true temperature values.
  • the RMSE of the interpolated values of each area with respect to this temporary value indicates the temperature estimation accuracy of the areas 12-1 to 12-9. That is, it can be said that the temperature sensor installation positions with small RMSE can accurately estimate the temperatures of the areas 12-1 to 12-9. Therefore, in the first embodiment, as described above, the candidate positions of the temperature sensors 16-1 and 16-2 with the smallest RMSE among all combinations are determined as the final temperature sensor installation positions (installation areas). It was decided to do.
  • the display unit 48 executes processing for displaying the final temperature sensor installation area determined by the evaluation unit 46 on the display device 30 (FIG. 2).
  • FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of the procedure of processing executed by the processing device 20.
  • processing device 20 when processing device 20 receives an instruction to start processing from a user (an engineer in charge of installing temperature sensors), processing device 20 divides the map of floor 10, which is the target space, into a grid pattern (step S10). ).
  • the floor map of the target space is read into the processing device 20 in advance.
  • the size of each area is set to an appropriate size that can be covered by one temperature sensor.
  • the size of each area may be set by the user. In this example, as shown in FIG. 1, the floor 10 is divided into areas 12-1 to 12-9 in a grid pattern.
  • the processing device 20 sets a temporary temperature value for each of the areas 12-1 to 12-9 (step S20). Temporary values for the areas 12-1 to 12-9 are entered by the user through the input device 28 (FIG. 2).
  • the processing device 20 selects candidates for the areas where the temperature sensors are to be installed (step S30).
  • two temperature sensors 16-1 and 16-2 are installed (FIG. 4), and areas 12-1 and 12-2 are selected as first candidates.
  • the processing device 20 assumes that the temperature sensors 16-1, 16-2 are installed in the areas selected in step S30 (eg, areas 12-1, 12-2), and the inverse distance interpolation method (Fig. 5 ), the temperatures (interpolated values) of the other areas 12-3 to 12-9 are calculated (step S40).
  • the areas selected in step S30 eg, areas 12-1, 12-2
  • the inverse distance interpolation method Fig. 5
  • the temperatures (interpolated values) of the other areas 12-3 to 12-9 are calculated (step S40).
  • processing device 20 calculates the difference between the provisional value set in step S20 and the interpolated value calculated in step S40 in each of the areas 12-1 to 12-9. Then, processing device 20 calculates the RMSE of the differences calculated for each of areas 12-1 to 12-9, thereby evaluating the installation candidate for the temperature sensor selected in step S30 (step S50).
  • the processing device 20 determines whether or not there are other installation area candidates for selecting the area candidates for installing the temperature sensors 16-1 and 16-2 (step S60). If there is another installation area candidate (YES in step S60), processing device 20 returns the process to step S30. Then, in step S30, processing device 20 selects installation area candidates that have not yet been evaluated. For example, the processing device 20 selects areas 12-1 and 12-3 as the next candidates.
  • step S30 to step S50 The processing from step S30 to step S50 is executed for all combinations of two areas in which temperature sensors 16-1 and 16-2 are installed in areas 12-1 to 12-9.
  • processing device 20 selects the installation candidate with the highest evaluation (minimum RMSE). are determined as the areas where the temperature sensors 16-1 and 16-2 are to be installed (step S70).
  • the processing device 20 displays the installation areas of the temperature sensors 16-1 and 16-2 determined in step S70 on the display device 30 (step S80).
  • the temperature of the area where the temperature sensor is not installed is calculated by the interpolation method using the provisional value of the temperature of the area where the temperature sensor is assumed to be installed. Then, based on the difference between the provisional value in each area and the interpolated value calculated by the interpolation method, the candidates for installing the temperature sensor are evaluated, and the installation area for the temperature sensor is determined based on the evaluation result. This makes it possible to appropriately estimate the temperature distribution of the target space (floor 10) with a limited number of temperature sensors.
  • Embodiment 2 In Embodiment 1, two temperature sensors 16-1 and 16-2 (FIG. 4) are used to estimate the temperature distribution of floor 10, but the number of temperature sensors is not limited to two. In this second embodiment, the number of temperature sensors to be installed in the target space can be specified, and the optimum installation positions when the specified number of temperature sensors are installed in the target space can be determined.
  • the installation position of the temperature sensor is determined with the floor 10 shown in FIG. 1 as the target space.
  • the configuration of the processing device in which the temperature sensor position setting method according to the second embodiment is implemented is basically the same as the processing device 20 shown in FIGS.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the procedure of processing executed by the processing device 20 according to the second embodiment. This flowchart corresponds to the flowchart shown in FIG.
  • steps S110, S120, and S130-S180 are the same as the processes of steps S10-S80 of the flow chart shown in FIG.
  • the processor 20 designates the number of temperature sensors to be installed on the floor 10 (step S125).
  • the number of temperature sensors is input by the user, for example, from the input device 28 (FIG. 2).
  • the processing device 20 advances the process to step S130, and selects candidates for areas in which the specified number of temperature sensors are to be installed. For example, when the number of temperature sensors to be installed is three, three areas are selected as candidates from areas 12-1 to 12-9. Subsequent processing is basically the same as in the first embodiment, except that the number of temperature sensors differs from that in the first embodiment.
  • step S140 processing device 20 assumes that temperature sensors are installed in the areas selected in step S130 (eg, areas 12-1 to 12-3), and by the inverse distance interpolation method (FIG. 5), Temperatures (interpolated values) of other areas (areas 12-4 to 12-9) are calculated.
  • step S160 the processing device 20 determines whether or not there are other installation area candidates for selecting an area candidate for installing the specified number of temperature sensors. If there is another installation area candidate (YES in step S160), processing device 20 returns the process to step S130. Then, in step S130, processing device 20 selects installation area candidates that have not yet been evaluated. For example, the processing device 20 selects areas 12-1, 12-2 and 12-4 as the next candidates.
  • step S130 to step S150 is executed for all combinations of areas in which the specified number of temperature sensors are installed in areas 12-1 to 12-9, and in step S170, processing device 20:
  • the installation candidate with the highest evaluation (minimum RMSE) is determined as the installation area of the temperature sensor.
  • the number of temperature sensors to be installed can be designated, and the temperature distribution of the target space (floor 10) can be appropriately estimated using the designated number of temperature sensors. can do.
  • the installation position of the temperature sensor is determined with the floor 10 shown in FIG. 1 as the target space.
  • FIG. 8 is a block diagram functionally showing the configuration of the processing device according to the third embodiment. 8, processing device 20A further includes provisional value determination unit 52 in processing device 20 shown in FIG.
  • Temporary value determination unit 52 determines areas 12-1 to 12-9 (FIG. 1) of floor 10 based on the knowledge of the temperature of each area possessed by the engineer in charge of installing the temperature sensor and the equipment information of floor 10. Determine a temporary value for each temperature.
  • the equipment information includes building information regarding the structure of the floor 10 and information regarding the equipment installed on the floor 10 .
  • the building information includes, for example, information regarding the material and thickness of the walls of the floor 10 . For example, if the wall is made of a material with a high heat transmission coefficient, the temporary value set by the engineer is corrected so that the temperature difference between the area near the wall and other areas increases.
  • the information about facilities includes, for example, the specifications of air conditioners installed on the floor 10, information about devices that can be heat sources such as calculators and refrigerators, and the like. These pieces of information are also appropriately reflected in the provisional values.
  • thermo-fluid analysis CFD Computer Fluid Dynamics
  • FlowDesigner registered trademark
  • the input unit 40 receives the temporary temperature values for the areas 12-1 to 12-9 of the floor 10 determined by the temporary value determining unit 52 from the temporary value determining unit 52 as I/O. It is received through the F device 34 (FIG. 2).
  • Other configurations of the processing device 20A are the same as those of the processing device 20 shown in FIG.
  • FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the procedure of processing executed by the processing device 20A according to the third embodiment. This flowchart also corresponds to the flowchart shown in FIG.
  • steps S210, S230 to S280 are the same as the processes of steps S10, S30 to S80 of the flowchart shown in FIG. 6, respectively.
  • the processing device 20A selects each area 12-1 determined in consideration of the facility information of the target space (floor 10). Temporary values of temperatures 12-9 are set (step S220). As described above, the temporary temperature values of the areas 12-1 to 12-9 can be calculated using commercially available thermal fluid analysis software.
  • step S230 the processing device 20A advances the process to step S230, and selects candidates for areas in which temperature sensors are to be installed. Subsequent processing is the same as the flowchart shown in FIG.
  • the number of temperature sensors to be installed on the floor 10 may be specified in the above as in the second embodiment.
  • the accuracy of estimating the temperature distribution of the target space is improved by improving the accuracy of the provisional values of each area in consideration of the facility information of the target space (floor 10). be able to.
  • the provisional value of the temperature for each of the areas 12-1 to 12-9 is determined by the provisional value determination unit 52, and is input by the input unit 40. ) by the user (engineer) may be corrected based on the facility information of the target space (floor 10).
  • FIG. 10 is a block diagram functionally showing the configuration of the processing device in this modified example. 10, processing device 20B further includes provisional value correction unit 54 in processing device 20 shown in FIG.
  • the provisional value correction unit 54 receives the provisional temperature values of the areas 12-1 to 12-9 input by the engineer from the input unit 40, and corrects the received provisional values based on the facility information of the floor 10. .
  • analysis results of commercially available thermofluid analysis software can be used.
  • the temporary value correction unit 54 uses thermal fluid analysis software to analyze the temperature distribution of the floor 10 based on the facility information of the floor 10, and from the analysis result, the temperature of each area entered by the engineer. Values can be corrected accordingly.
  • the facility information of floor 10 is as described in the third embodiment.
  • Other configurations of the processing device 20B are the same as those of the processing device 20 shown in FIG.
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating an example of the procedure of processing executed by the processing device 20B in this modified example. This flowchart also corresponds to the flowchart shown in FIG.
  • steps S310, S320, S330-S380 are the same as the processes of steps S10-S80 of the flow chart shown in FIG.
  • the processing device 20B when the temporary temperature values are set for each of the areas 12-1 to 12-9 in step S320, the processing device 20B considers the equipment information of the target space (floor 10) and sets in step S320.
  • the provisional temperature values of the areas 12-1 to 12-9 thus obtained are corrected (step S325).
  • the provisional values of the areas 12-1 to 12-9 can be corrected based on the temperature distribution of the floor 10 calculated using commercially available thermal fluid analysis software.
  • the processing device 20B advances the process to step S330, and selects candidates for areas in which temperature sensors are to be installed. Subsequent processing is the same as the flowchart shown in FIG.
  • the number of temperature sensors installed on the floor 10 may be specified in the above as well, as in the second embodiment.
  • the accuracy of estimating the temperature distribution of the target space can be improved by increasing the accuracy of the provisional values of each area in consideration of the facility information of the target space (floor 10). .
  • the user (the engineer in charge of installing the temperature sensor) can set the condition of the installation position of the temperature sensor.
  • calculation and evaluation of interpolation values for all areas are exhaustively performed for all combinations of areas where temperature sensors are installed. It may be performing calculations and evaluations.
  • the candidates for the installation position of the temperature sensor are limited, and calculation is performed for unnecessary installation candidates. avoid
  • FIG. 12 is a block diagram functionally showing the configuration of the processing device according to the fourth embodiment.
  • processing device 20C further includes sensor installation condition setting unit 56 in processing device 20 shown in FIG. .
  • the sensor installation condition setting unit 56 sets various conditions regarding installation of the temperature sensor in the target space (floor 10). For example, the sensor installation condition setting unit 56 can limit the installation position of the temperature sensor or limit the area where the temperature is to be measured (including estimation by interpolation).
  • the temperature sensor condition setting by the sensor installation condition setting unit 56 can be performed, for example, from a user terminal (smartphone, tablet, etc.) on which an application is downloaded, or from the input device 28 and the display device 30 (FIG. 2).
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen for the user to set various conditions regarding installation of the temperature sensor.
  • FIG. 13 shows, as an example, a screen of a user terminal on which an application for inputting various conditions regarding installation of temperature sensors has been downloaded.
  • a screen 70 of the terminal displays a floor map 72 of a target space (floor 10) in which the temperature sensor is installed, and input sections 80 to 86 for selecting various conditions regarding installation of the temperature sensor. is displayed.
  • the data of the floor map 72 are preloaded into the processing device 20C and stored in the storage unit 50.
  • the input section 80 is an input area for setting the number of temperature sensors installed in the target space (floor 10). The user can set the number of temperature sensors installed on the floor 10 from the input section 80 .
  • the input section 82 is an input area for the user to select an area on the floor 10 for which the temperature is to be measured.
  • the area selected here is not a candidate area for installing a temperature sensor, but an area for temperature evaluation.
  • the user can limit the area for temperature evaluation by selecting an area in the input section 82 . In other words, by removing the check in the input section 82, it is possible to specify an area where temperature estimation and evaluation by interpolation are not performed.
  • the "interior" area and/or the "perimeter” area can be selected from the input unit 82 as the area in which the temperature is desired to be measured.
  • the input section 84 is an input area for the user to select installation position candidates for the temperature sensor on the floor 10 .
  • the user can limit the candidates for the installation position of the temperature sensor. In other words, by removing the check in the input section 84, it is possible to exclude unnecessary temperature sensor installation candidates.
  • "position with fixtures”, “position without fixtures”, “position exposed to air conditioner”, “position not exposed to air conditioner”, “near window”, and / Or "close to the door” can be selected as a candidate for the installation position of the temperature sensor.
  • the input section 86 is an input area for the user to select the temperature sensor to be used.
  • the user can include the sensor in the installation position candidates for the temperature sensor on the floor 10 .
  • the temperature sensor of the air conditioner can be used for the temperature distribution analysis of the floor 10 by checking "Use the sensor of the air conditioner" in the input section 86 .
  • the floor map 72 displays the final installation positions of the temperature sensors determined by the processing device 20C.
  • the number of temperature sensors is four, and four temperature sensors 74 are shown.
  • sensor position candidate selection unit 42A installs temperature sensors from areas 12-1 to 12-9 of floor 10 based on sensor installation conditions set by sensor installation condition setting unit 56. Select candidate areas for The number of installed temperature sensors is set based on the input in the input section 80 of the screen 70 (FIG. 13). Further, candidates for the installation position of the temperature sensor are set based on the input in the input sections 84 and 86 of the screen 70 .
  • the area where interpolation calculation is performed by the interpolation calculation section 44 is also specified based on the input in the input section 82 of the screen 70 .
  • Other configurations of the processing device 20C are the same as those of the processing device 20 shown in FIG.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of the procedure of processing executed by the processing device 20C according to the fourth embodiment. This flowchart also corresponds to the flowchart shown in FIG.
  • steps S410, S420, S430-S480 are the same as the processes of steps S10-S80 of the flow chart shown in FIG.
  • the processing device 20C sets the installation conditions for the temperature sensors installed on the floor 10, which is the target space (step S425).
  • the installation condition of the temperature sensor is input, for example, from a user terminal to which an application for inputting various conditions related to installation of the temperature sensor is downloaded, as shown in FIG. 13 .
  • the processing device 20C advances the process to step S430, and selects candidates for the area in which the temperature sensors are to be installed according to the set sensor installation conditions. Subsequent processing is basically the same as in the first embodiment.
  • provisional temperature values for each of the areas 12-1 to 12-9 on the floor 10 are determined based on the facility information on the floor 10.
  • the temporary temperature values of the areas 12-1 to 12-9 input by the user (engineer) may be corrected.
  • the user can set the conditions for the installation position of the temperature sensor. Calculations and evaluations for unnecessary installation candidates can be dispensed with.

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Abstract

温度センサ位置設定方法は、複数のエリアに区分けされた対象空間のエリア毎に温度の仮値を設定するステップ(S20)と、複数のエリアから温度センサを設置するエリアの候補を選定するステップ(S30)と、選定されたエリアに温度センサが設置される場合に、温度センサが設置されないエリアの温度を補間法により算出するステップ(S40)と、各エリアにおける仮値と補間法により算出される補間値との差に基づいて、選定されたエリアに温度センサが設置される場合の評価を行なうステップ(S50)と、評価の結果に基づいて温度センサの設置エリアを決定するステップ(S70)とを含む。

Description

温度センサ位置設定方法、プログラム、及び処理装置
 本開示は、温度センサ位置設定方法、プログラム、及び処理装置に関する。
 特開2008-75973号公報(特許文献1)には、限られた数の温度センサを用いて、室内の空調の制御対象となる位置における環境状態を推定する空調用センサシステムが記載されている。この空調用センサシステムでは、室内の環境状態を測定するためのn個のセンサが設けられる。室内の指定箇所の環境状態を推定するために、n個のセンサのうち指定箇所との距離が近いm個のセンサが選択され、選択されたセンサの測定結果に基づいて、指定箇所の環境状態が推定される(特許文献1参照)。
特開2008-75973号公報
 ビルのオフィス等においてフロアの各エリアの環境状態を快適にするためには、フロアの温度分布を適切に把握する必要がある。そのために大量の温度センサを各エリアに設置することは現実的でなく、限られた数の温度センサを用いてフロアの温度分布を適切に推定することが求められる。
 上記の空調用センサシステムでは、n個のセンサのうち指定箇所との距離が近いm個のセンサを選択してその指定箇所の環境状態を推定するものであるため、n個のセンサはある程度フロアに網羅的に配置する必要があり、設置されるセンサの数(n個)は多くなる。また、ペリメータゾーンや空調の吹出口に近いエリア等、他のエリアと比べて温度が偏るエリアが事前に分かっている場合に、そのようなエリアに限定して温度センサを配置することも考えられる。しかしながら、その場合に他のエリアの温度を適切に推定できるとは限らない。
 本開示は、かかる問題を解決するためになされたものであり、本開示の目的は、限られた数の温度センサで対象空間(オフィスのフロア等)の温度分布を適切に推定することができる温度センサ位置設定方法、プログラム、及び処理装置を提供することである。
 本開示の温度センサ位置設定方法は、対象空間における温度センサの設置位置をコンピュータにより決定するための温度センサ位置設定方法であって、(1)複数のエリアに区分けされた対象空間のエリア毎に温度の仮値を設定するステップと、(2)複数のエリアから温度センサを設置するエリアの候補を選定するステップと、(3)選定されたエリアに温度センサが設置される場合に、温度センサが設置されるエリアの温度の仮値を用いて、温度センサが設置されないエリアの温度を補間法により算出するステップと、(4)複数のエリアの各々における仮値と補間法により算出される補間値との差に基づいて、選定されたエリアに温度センサが設置される場合の評価を行なうステップと、(5)評価の結果に基づいて温度センサの設置エリアを決定するステップとを含む。
 また、本開示のプログラムは、対象空間における温度センサの設置位置をコンピュータにより決定するためのプログラムであって、(1)複数のエリアに区分けされた対象空間のエリア毎に温度の仮値を設定するステップと、(2)複数のエリアから温度センサを設置するエリアの候補を選定するステップと、(3)選定されたエリアに温度センサが設置される場合に、温度センサが設置されるエリアの温度の仮値を用いて、温度センサが設置されないエリアの温度を補間法により算出するステップと、(4)複数のエリアの各々における仮値と補間法により算出される補間値との差に基づいて、選定されたエリアに温度センサが設置される場合の評価を行なうステップと、(5)評価の結果に基づいて温度センサの設置エリアを決定するステップとをコンピュータに実行させるものである。
 また、本開示の処理装置は、対象空間における温度センサの設置位置を決定する処理を実行する処理装置であって、複数のエリアに区分けされた対象空間のエリア毎に温度の仮値を入力するための入力装置と、プロセッサと、プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリとを備える。プロセッサは、プログラムに従って、(1)複数のエリアから温度センサを設置するエリアの候補を選定し、(2)選定されたエリアに温度センサが設置される場合に、温度センサが設置されるエリアの温度の仮値を用いて、温度センサが設置されないエリアの温度を補間法により算出し、(3)複数のエリアの各々における仮値と補間法により算出される補間値との差に基づいて、選定されたエリアに温度センサが設置される場合の評価を実行し、(4)評価の結果に基づいて温度センサの設置エリアを決定する処理を実行する。
 上記の温度センサ位置設定方法、プログラム、及び処理装置によれば、限られた数の温度センサで対象空間(ビルのフロア等)の温度分布を適切に推定することができる。
本実施の形態1に従う温度センサ位置設定方法を適用して温度センサの設置位置が決定されるフロアの一例を示した図である。 温度センサ位置設定方法が実装される処理装置のハードウェア構成を示す図である。 処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。 温度センサの設置例、及び各エリアの温度補間値の算出例を示す図である。 逆距離補間法を説明するための図である。 処理装置により実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。 実施の形態2における処理装置により実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。 実施の形態3における処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。 実施の形態3における処理装置により実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。 変形例における処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。 変形例における処理装置により実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。 実施の形態4における処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。 温度センサの設置に関する各種条件をユーザが設定するための画面の一例を示す図である。 実施の形態4における処理装置により実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。
 以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら詳細に説明する。以下では、複数の実施の形態について説明するが、各実施の形態で説明された構成を適宜組合わせることは出願当初から予定されている。なお、図中同一又は相当部分には同一符号を付してその説明は繰り返さない。
 [実施の形態1]
 図1は、本実施の形態1に従う温度センサ位置設定方法を適用して温度センサの設置位置が決定される対象空間の一例を示した図である。図1を参照して、フロア10は、上記対象空間の一例であり、例えばオフィスのフロアである。フロア10は、格子状に複数のエリアに区分けされる。各エリアの大きさは、1つの温度センサでカバー可能な適当な大きさに設定される。この例では、フロア10は、9つのエリア12-1~12-9に区分けされている(各エリアに記載されている数値については後述)。エリア12-1,12-2は、窓14に接しており、これらのエリアは「ペリメータゾーン」と称されることもある。
 本実施の形態1では、フロア10において、エリア12-1~12-9の各々に温度センサを設置することなく、限られた数の温度センサによってフロア10の温度分布を精度良く推定するための温度センサの位置設定方法が示される。以下では、2つの温度センサによりフロア10の温度分布を推定するものとする。
 温度センサの設置を担当する技術者は、一般的には、他のエリアと比べて温度が異なるエリアは事前に分かっている場合が多い。例えば、このフロア10においては、ペリメータゾーンのエリア12-1,12-2は、他のエリア12-3~12-9に比べて温度が高く、技術者は、窓14の配置からそのような知見を有している。しかしながら、技術者は、フロア10のどのエリアに温度センサを設置すればフロア10の温度分布を精度良く推定できるかについての知見は有していない。他のエリアと比べて温度が異なるエリア12-1,12-2に2つの温度センサを設置しても、他のエリア12-3~12-9の温度を精度良く推定できるわけではない。
 そこで、本実施の形態1では、フロア10の温度分布を精度良く推定可能な温度センサ(この例では2つ)の配置を決定するための方法が提供される。この方法により、フロア10の適切なエリアに温度センサを設置してフロア10の温度分布を精度良く推定することができ、例えば、フロア10の温度分布を遠隔で監視してフロア10の温度調節を適切に行なうことが可能となる。
 図2は、温度センサ位置設定方法が実装される処理装置20のハードウェア構成を示す図である。図2を参照して、処理装置20は、CPU(Central Processing Unit)22と、RAM(Random Access Memory)24と、ROM(Read Only Memory)26と、入力装置28と、表示装置30と、記憶装置32と、I/F(Interface)装置34とを含んで構成される。CPU22、RAM24、ROM26、入力装置28、表示装置30、記憶装置32、及びI/F装置34は、通信バス36を通じて各種データをやり取りする。
 CPU22は、ROM26に格納されているプログラムをRAM24に展開して実行する。ROM26に格納されているプログラムには、処理装置20上で実行される温度センサ位置設定方法における各種処理が記述されている。
 入力装置28は、フロア10に温度センサを設置する技術者が処理装置20に対して各種入力操作を行なうための装置であり、キーボードやマウス等である。表示装置30は、処理装置20による温度センサの位置設定の結果を画面表示するための装置であり、例えばタッチパネルディスプレイ等である。
 記憶装置32は、各種情報を記憶するストレージであって、入力装置28からの各種入力データや、処理装置20における各種演算データ等を記憶する。具体的なデータについては、後ほど説明する。記憶装置32は、例えば、ハードディスクドライブ(HDD:Hard Disk Drive)やソリッドステートドライブ(SSD:Solid State Drive)等である。I/F装置34は、外部の各種機器とデータや信号をやり取りするための入出力装置である。
 図3は、処理装置20の構成を機能的に示すブロック図である。図3を参照して、処理装置20は、入力部40と、センサ位置候補選定部42と、補間演算部44と、評価部46と、表示部48と、記憶部50とを含む。
 本実施の形態1に従う温度センサ位置設定方法では、まず、温度センサの設置を担当する技術者により、フロア10のエリア12-1~12-9(図1)毎に仮の温度(以下「仮値」と称する。)が設定される。このエリア毎の仮値は、温度センサで実際に測定された温度ではないが、技術者の知見に基づいた、フロア10における温度分布の偏りを示すものである。
 入力部40は、技術者が入力装置28(図2)において入力した、フロア10のエリア12-1~12-9毎の仮値を入力装置28から受ける。再び図1を参照して、この例では、ペリメータゾーンのエリア12-1,12-2には、他のエリア12-3~12-9よりも高い温度の27.0℃が仮値として入力され、他のエリア12-3~12-9には、標準的な温度の25.0℃が仮値として入力されている。
 なお、この例では、エリア12-1,12-2の仮値は、他のエリア12-3~12-9の仮値よりも高いものとしたが、エリア12-1,12-2の仮値は、他のエリア12-3~12-9の仮値よりも低くてもよい。
 再び図3を参照して、入力部40により入力された各エリア12-1~12-9の仮値は、記憶部50に記憶される。センサ位置候補選定部42は、エリア12-1~12-9から、2つの温度センサを設置する2つのエリアの候補を選定する。後述のように、この実施の形態1では、センサ位置候補選定部42、補間演算部44、及び評価部46による一連の処理は、エリア12-1~12-9における2つのエリアの組合せの全てに対して実施される。
 補間演算部44は、センサ位置候補選定部42により選定されたエリア(2つ)に温度センサを設置したものと仮定して、その他の各エリアの温度を補間により算出する。
 図4は、温度センサの設置例、及び各エリアの温度補間値の算出例を示した図である。図4を参照して、この例では、2つの温度センサ16-1,16-2をそれぞれエリア12-1,12-6に設置したものと仮定した場合に、その他の各エリアの温度補間値が示されている。各エリア12-1~12-9において、上段の数値は、技術者が入力した仮値を示し、下段の数値は、補間演算により算出された補間値を示す。なお、温度センサ16-1,16-2の各々は、設置されるエリアの略中央に配置されるものとし、各エリアの温度補間値は、当該エリアの略中央における温度を示すものとする。
 なお、温度センサ16-1,16-2が設置されるとしたエリア12-1,12-6においては、温度センサにより仮値が検出されるものとして、下段の数値は、上段の数値と同じ値としている。
 エリア12-1,12-6以外の各エリアの温度は、エリア12-1,12-6の温度(温度センサによる検出温度)から補間法により算出される。補間法には、種々の手法を用いることができ、例えば、逆距離補間法(IDW(Inverse Distance Weighted)法)、線形補間法、スプライン補間法、エルミート補間法、クリギング補間法等を用いることができる。この実施の形態1では、逆距離補間法が用いられるものとするが、補間法はこれに限定されるものではない。
 図5は、逆距離補間法を説明するための図である。逆距離補間法とは、観測点と推定点との距離の逆数に比例した重み付け平均により空間を補間する手法である。図5を参照して、推定点60の温度を観測点62,64,66の温度測定値から推定(補間)する場合を考える。
 推定点60に近い観測点のデータ(温度)ほど推定点60に与える影響は大きく、観測点62,64,66の各々の大きさは、推定点60への影響の大きさを示している。推定点60の温度θ0は、各観測点の温度θi(i=1~n、nは観測点の数)について、各観測点との距離の逆数に比例した重み付け平均を算出することにより、次式(1)にて求められる。
Figure JPOXMLDOC01-appb-M000001
 ここで、L(i,0)は、推定点60と観測点Pi(観測点62,64,66)との距離を示す。pは、例えば2である。
 再び図4を参照して、一例として、エリア12-2の温度(補間値)は、(1)温度センサ16-1が設置されるとしたエリア12-1の仮値(27.0℃)と、(2)エリア12-2(中央部)と温度センサ16-1との間の距離と、(3)温度センサ16-2が設置されるとしたエリア12-6の仮値(25.0℃)と、(4)エリア12-2(中央部)と温度センサ16-2との間の距離とから、上記の式(1)を用いて算出される。この例では、エリア12-2の温度(補間値)は、26.5℃と算出されている。その他のエリア12-3~12-5,12-7~12-9の温度(補間値)も、上記の式(1)を用いて同様に算出される。
 再び図3を参照して、補間演算部44により算出された各エリア12-1~12-9の補間値(温度センサが設置されるとしたエリアについては仮値と同値)は、記憶部50に記憶される。
 評価部46は、補間演算部44により算出された各エリアの補間値に基づいて、センサ位置候補選定部42により選定されたエリア(この例では2つ)に温度センサが設置される場合の評価を行なう。評価は、種々の手法を用いて行ない得る。例えば、評価部46は、エリア12-1~12-9について、入力部40により入力された仮値に対する、補間演算部44により算出された補間値の平均二乗誤差(RMSE(Root Mean Square Error))に基づいて評価を行なうことができる。
 この処理装置20では、エリア12-1~12-9において、温度センサ16-1,16-2を設置する2つのエリアの全組合せに対して、補間演算部44による補間値の算出、及び評価部46による評価が行なわれる。そして、全組合せの中で評価が最もよい(RMSEが最も小さい)温度センサ16-1,16-2の候補位置が、最終的な温度センサ設置位置(設置エリア)として決定される。
 技術者により入力される各エリア12-1~12-9の仮値は、技術者の知見に基づくフロア10の温度の偏りを示すものであり、温度の真値に近いものと考えられる。そして、この仮値に対する各エリアの補間値のRMSEは、エリア12-1~12-9の温度推定精度を示すものである。すなわち、RMSEの小さい温度センサ設置位置は、エリア12-1~12-9の温度を精度良く推定できているといえる。そこで、本実施の形態1では、上記のように、全組合せの中でRMSEが最も小さい温度センサ16-1,16-2の候補位置を、最終的な温度センサ設置位置(設置エリア)として決定することとしたものである。
 表示部48は、評価部46により決定された最終的な温度センサの設置エリアを表示装置30(図2)に表示するための処理を実行する。
 図6は、処理装置20により実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。図6を参照して、処理装置20は、ユーザ(温度センサの設置を担当する技術者)から処理開始の指示を受けると、対象空間であるフロア10のマップを格子状に区分けする(ステップS10)。対象空間のフロアマップは、予め処理装置20に読み込んでおく。各エリアの大きさは、1つの温度センサでカバー可能な適当な大きさに設定される。各エリア(各格子)の大きさをユーザが設定可能としてもよい。この例では、図1に示したように、フロア10が格子状にエリア12-1~12-9に区分けされるものとする。
 次いで、処理装置20は、各エリア12-1~12-9に温度の仮値を設定する(ステップS20)。各エリア12-1~12-9の仮値は、入力装置28(図2)からユーザにより入力される。
 続いて、処理装置20は、温度センサを設置するエリアの候補を選定する(ステップS30)。この例では、2つの温度センサ16-1,16-2が設置されるものとしており(図4)、例えば、最初の候補としてエリア12-1,12-2が選定される。
 次いで、処理装置20は、ステップS30において選定されたエリア(例えばエリア12-1,12-2)に温度センサ16-1,16-2が設置されると仮定し、逆距離補間法(図5)により、他のエリア12-3~12-9の温度(補間値)を算出する(ステップS40)。
 次いで、処理装置20は、各エリア12-1~12-9において、ステップS20にて設定された仮値と、ステップS40にて算出された補間値との差を算出する。そして、処理装置20は、各エリア12-1~12-9について算出された差のRMSEを算出することにより、ステップS30において選定された温度センサの設置候補に対する評価を行なう(ステップS50)。
 続いて、処理装置20は、温度センサ16-1,16-2を設置するエリアの候補選定について、他の設置エリアの候補が有るか否かを判定する(ステップS60)。他の設置エリアの候補が有る場合(ステップS60においてYES)、処理装置20は、ステップS30へ処理を戻す。そして、処理装置20は、ステップS30において、まだ評価が行なわれていない設置エリアの候補を選定する。例えば、処理装置20は、次の候補としてエリア12-1,12-3を選定する。
 ステップS30からステップS50の処理は、エリア12-1~12-9において、温度センサ16-1,16-2を設置する2つのエリアの全組合せに対して実行される。そして、ステップS60において、温度センサの設置エリアの全候補に対して評価が行なわれたと判定されると(ステップS60においてNO)、処理装置20は、評価が最も高い(RMSEが最も小さい)設置候補を、温度センサ16-1,16-2を設置するエリアに決定する(ステップS70)。
 そして、処理装置20は、ステップS70において決定された温度センサ16-1,16-2の設置エリアを表示装置30に表示する(ステップS80)。
 以上のように、この実施の形態1においては、温度センサが設置されるとしたエリアの温度の仮値を用いて、温度センサが設置されないエリアの温度が補間法により算出される。そして、各エリアにおける仮値と補間法により算出された補間値との差に基づいて、温度センサの設置候補に対する評価が行なわれ、評価結果に基づいて温度センサの設置エリアが決定される。これにより、限られた数の温度センサで対象空間(フロア10)の温度分布を適切に推定することができる。
 [実施の形態2]
 実施の形態1では、2つの温度センサ16-1,16-2(図4)によりフロア10の温度分布を推定するものとしたが、温度センサの数は2つに限定されるものではない。この実施の形態2では、対象空間に設置する温度センサの数を指定することができ、その指定された数の温度センサを対象空間に設置する場合の最適な設置位置を決定することができる。
 実施の形態2においても、図1に示したフロア10を対象空間として、温度センサの設置位置を決定するものとする。本実施の形態2に従う温度センサ位置設定方法が実装される処理装置の構成は、図2及び図3に示した処理装置20と基本的に同じである。
 図7は、実施の形態2における処理装置20により実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。このフローチャートは、図6に示したフローチャートに対応するものである。
 図7を参照して、ステップS110,S120,S130~S180の処理は、それぞれ図6に示したフローチャートのステップS10~S80の処理と同じである。
 このフローチャートでは、ステップS120において各エリア12-1~12-9に温度の仮値が設定されると、処理装置20は、フロア10に設置する温度センサの数を指定する(ステップS125)。この温度センサの数は、例えば、入力装置28(図2)からユーザにより入力される。
 そして、設置する温度センサの数が指定されると、処理装置20は、ステップS130へ処理を進め、指定された数の温度センサを設置するエリアの候補を選定する。例えば、設置する温度センサの数が3つであるときは、エリア12-1~12-9の中から3つのエリアが候補として選定される。以降の処理は、温度センサの数が実施の形態1と異なるだけで、基本的に実施の形態1と同じである。
 例えば、ステップS140では、処理装置20は、ステップS130において選定されたエリアに温度センサが設置されると仮定し(例えばエリア12-1~12-3)、逆距離補間法(図5)により、他のエリア(エリア12-4~12-9)の温度(補間値)を算出する。
 また、ステップS160では、処理装置20は、指定された数の温度センサを設置するエリアの候補選定について、他の設置エリアの候補が有るか否かを判定する。他の設置エリアの候補が有る場合(ステップS160においてYES)、処理装置20は、ステップS130へ処理を戻す。そして、処理装置20は、ステップS130において、まだ評価が行なわれていない設置エリアの候補を選定する。例えば、処理装置20は、次の候補としてエリア12-1,12-2,12-4を選定する。
 そして、ステップS130からステップS150の処理が、エリア12-1~12-9において、指定された数の温度センサを設置するエリアの全組合せに対して実行され、ステップS170において、処理装置20は、評価が最も高い(RMSEが最も小さい)設置候補を、温度センサの設置エリアに決定する。
 以上のように、この実施の形態2によれば、設置される温度センサの数を指定することができ、その指定された数の温度センサで対象空間(フロア10)の温度分布を適切に推定することができる。
 [実施の形態3]
 この実施の形態3では、技術者の知見に基づき設定される各エリアの仮値の精度を高めるための方策が示される。各エリアの仮値の精度を高めることにより、仮値に基づき設定されるセンサ位置の精度、すなわち、設置される温度センサによる対象空間の温度分布の推定精度を向上させることができるものと期待される。
 実施の形態3においても、図1に示したフロア10を対象空間として、温度センサの設置位置を決定するものとする。
 図8は、実施の形態3における処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。図8を参照して、この処理装置20Aは、図3に示した処理装置20において、仮値決定部52をさらに備える。
 仮値決定部52は、温度センサの設置を担当する技術者が有する各エリアの温度の知見、及びフロア10の設備情報に基づいて、フロア10のエリア12-1~12-9(図1)毎の温度の仮値を決定する。設備情報は、フロア10の構造に関する建物情報と、フロア10に設置されている設備に関する情報とを含む。建物情報は、例えば、フロア10の壁の材質や厚さ等に関する情報を含む。例えば、熱貫流率の高い材質によって壁が構成されている場合、その壁付近のエリアと他のエリアとの温度差が大きくなるように、技術者により設定される仮値が補正される。設備に関する情報は、例えば、フロア10に設置されている空調機のスペック、計算機や冷蔵庫等の熱源となり得る機器に関する情報等を含む。これらの情報も適宜仮値に反映される。
 なお、このような設備情報を考慮した対象空間(オフィスのフロア等)の温度分布解析は、FlowDesigner(登録商標)等の市販の熱流体解析CFD(Computational Fluid Dynamics)ソフトを用いて行なうことができる。
 そして、この実施の形態3では、入力部40は、仮値決定部52により決定されたフロア10のエリア12-1~12-9毎の温度の仮値を、仮値決定部52からI/F装置34(図2)を通じて受ける。処理装置20Aのその他の構成は、図3に示した処理装置20と同じである。
 図9は、実施の形態3における処理装置20Aにより実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。このフローチャートも、図6に示したフローチャートに対応するものである。
 図9を参照して、ステップS210,S230~S280の処理は、それぞれ図6に示したフローチャートのステップS10,S30~S80の処理と同じである。
 このフローチャートでは、ステップS210において対象空間であるフロア10のマップが格子状に区分けされると、処理装置20Aは、対象空間(フロア10)の設備情報を考慮して決定される各エリア12-1~12-9の温度の仮値を設定する(ステップS220)。上述のように、各エリア12-1~12-9の温度の仮値は、市販の熱流体解析ソフトを用いて算出することができる。
 そして、各エリア12-1~12-9の温度の仮値が設定されると、処理装置20Aは、ステップS230へ処理を進め、温度センサを設置するエリアの候補を選定する。以降の処理は、図6に示したフローチャートと同じである。
 なお、特に図示しないが、上記において、実施の形態2と同様に、フロア10に設置する温度センサの数を指定可能としてもよい。
 以上のように、この実施の形態3によれば、対象空間(フロア10)の設備情報を考慮して各エリアの仮値の精度を高めることにより、対象空間の温度分布の推定精度を向上させることができる。
 [変形例]
 上記の実施の形態3では、仮値決定部52によりエリア12-1~12-9毎の温度の仮値が決定され、入力部40により入力されるものとしたが、入力装置28(図2)からユーザ(技術者)により入力された温度の仮値を、対象空間(フロア10)の設備情報に基づいて補正してもよい。
 図10は、この変形例における処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。図10を参照して、この処理装置20Bは、図3に示した処理装置20において、仮値補正部54をさらに備える。
 仮値補正部54は、技術者が入力したエリア12-1~12-9毎の温度の仮値を入力部40から受け、その受けた仮値を、フロア10の設備情報に基づいて補正する。この補正演算には、実施の形態3と同様に、市販の熱流体解析ソフトの解析結果を用いることができる。例えば、仮値補正部54は、熱流体解析ソフトを用いて、フロア10の設備情報に基づいてフロア10の温度分布を解析し、その解析結果から、技術者が入力した各エリアの温度の仮値を適宜補正することができる。なお、フロア10の設備情報は、実施の形態3で説明したとおりである。処理装置20Bのその他の構成は、図3に示した処理装置20と同じである。
 図11は、この変形例における処理装置20Bにより実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。このフローチャートも、図6に示したフローチャートに対応するものである。
 図11を参照して、ステップS310,S320,S330~S380の処理は、それぞれ図6に示したフローチャートのステップS10~S80の処理と同じである。
 このフローチャートでは、ステップS320において各エリア12-1~12-9に温度の仮値が設定されると、処理装置20Bは、対象空間(フロア10)の設備情報を考慮して、ステップS320において設定された各エリア12-1~12-9の温度の仮値を補正する(ステップS325)。上述のように、各エリア12-1~12-9の仮値の補正は、市販の熱流体解析ソフトを用いて算出されるフロア10の温度分布に基づいて行なうことができる。
 そして、各エリア12-1~12-9の温度の仮値が補正されると、処理装置20Bは、ステップS330へ処理を進め、温度センサを設置するエリアの候補を選定する。以降の処理は、図6に示したフローチャートと同じである。
 なお、特に図示しないが、上記においても、実施の形態2と同様に、フロア10に設置する温度センサの数を指定可能としてもよい。
 以上のように、この変形例によっても、対象空間(フロア10)の設備情報を考慮して各エリアの仮値の精度を高めることにより、対象空間の温度分布の推定精度を向上させることができる。
 [実施の形態4]
 この実施の形態4では、温度センサの設置位置の条件をユーザ(温度センサの設置を担当する技術者)が設定することができる。上記の各実施の形態では、温度センサを設置するエリアの全組合せに対して、全エリアの補間値の算出及び評価を網羅的に行なっているため、不必要な設置位置の候補に対しても演算及び評価を行なっている可能性がある。この実施の形態4では、温度センサの設置位置の条件をユーザ(技術者)が設定可能とすることにより、温度センサの設置位置の候補を限定し、不必要な設置候補に対して演算を行なわないようにする。
 図12は、実施の形態4における処理装置の構成を機能的に示すブロック図である。図12を参照して、この処理装置20Cは、図3に示した処理装置20において、センサ設置条件設定部56をさらに備え、センサ位置候補選定部42に代えてセンサ位置候補選定部42Aを備える。
 センサ設置条件設定部56は、対象空間(フロア10)における温度センサの設置に関する各種条件を設定する。例えば、センサ設置条件設定部56により、温度センサの設置位置を限定したり、温度を計測(補間による推定を含む。)したいエリアを限定したりすることができる。センサ設置条件設定部56による温度センサの条件設定は、例えば、アプリがダウンロードされたユーザ端末(スマートフォンやタブレット等)、或いは入力装置28及び表示装置30(図2)から行なうことができる。
 図13は、温度センサの設置に関する各種条件をユーザが設定するための画面の一例を示す図である。この図13には、温度センサの設置に関する各種条件を入力するためのアプリがダウンロードされたユーザ端末の画面が一例として示されている。
 図13を参照して、端末の画面70には、温度センサが設置される対象空間(フロア10)のフロアマップ72と、温度センサの設置に関する各種条件を選択するための入力部80~86とが表示されている。フロアマップ72のデータは、処理装置20Cに予め読み込まれて記憶部50に記憶されている。
 入力部80は、対象空間(フロア10)に設置する温度センサの数を設定するための入力エリアである。ユーザは、フロア10に設置する温度センサの数を入力部80から設定することができる。
 入力部82は、フロア10において温度を計測したいエリアをユーザが選択するための入力エリアである。ここで選択されるエリアは、温度センサの設置候補となるエリアではなく、温度の評価を行なうエリアである。ユーザは、入力部82においてエリアを選択することにより、温度の評価を行なうエリアを限定することができる。言い換えると、入力部82においてチェックを外すことにより、補間による温度推定及び評価を行なわないエリアを特定することができる。この例では、入力部82から、「インテリア」エリア及び/又は「ペリメータ」エリアを、温度を計測したいエリアとして選択することができる。
 入力部84は、フロア10において温度センサの設置位置候補をユーザが選択するための入力エリアである。ユーザは、入力部84において位置を選択することにより、温度センサの設置位置の候補を限定することができる。言い換えると、入力部84においてチェックを外すことにより、不要な温度センサの設置候補を除外することができる。この例では、入力部84から、「什器のある位置」、「什器のない位置」、「空調機の風があたる位置」、「空調機の風があたらない位置」、「窓付近」、及び/又は「扉付近」を、温度センサの設置位置の候補として選択することができる。
 入力部86は、使用する温度センサをユーザが選択するための入力エリアである。ユーザは、入力部86において使用センサを選択することにより、フロア10における温度センサの設置位置候補に当該センサを含めることができる。この例では、入力部86において「空調機のセンサを使用」にチェックを入れることにより、フロア10の温度分布解析に空調機の温度センサを用いることができる。
 そして、フロアマップ72には、処理装置20Cにより決定された最終的な温度センサの設置位置が表示される。この例では、温度センサの数は4つであり、4つの温度センサ74の配置が示されている。
 再び図12を参照して、センサ位置候補選定部42Aは、センサ設置条件設定部56により設定されるセンサ設置条件に基づいて、フロア10のエリア12-1~12-9から、温度センサを設置するエリアの候補を選定する。設置される温度センサの数は、画面70(図13)の入力部80における入力に基づいて設定される。また、温度センサの設置位置の候補は、画面70の入力部84,86における入力に基づいて設定される。
 そして、この実施の形態4では、補間演算部44により補間演算を行なうエリアについても、画面70の入力部82における入力に基づいて特定される。処理装置20Cのその他の構成は、図3に示した処理装置20と同じである。
 図14は、実施の形態4における処理装置20Cにより実行される処理の手順の一例を説明するフローチャートである。このフローチャートも、図6に示したフローチャートに対応するものである。
 図14を参照して、ステップS410,S420,S430~S480の処理は、それぞれ図6に示したフローチャートのステップS10~S80の処理と同じである。
 このフローチャートでは、ステップS420において各エリア12-1~12-9に温度の仮値が設定されると、処理装置20Cは、対象空間であるフロア10に設置する温度センサの設置条件を設定する(ステップS425)。温度センサの設置条件は、例えば、図13に示したように、温度センサの設置に関する各種条件を入力するためのアプリがダウンロードされたユーザ端末から入力される。
 そして、温度センサの設置条件が設定されると、処理装置20Cは、ステップS430へ処理を進め、設定されたセンサ設置条件に従って、温度センサを設置するエリアの候補を選定する。以降の処理は、基本的に実施の形態1と同じである。
 なお、特に図示しないが、上記において、実施の形態3又はその変形例と同様に、フロア10の設備情報に基づいて、フロア10のエリア12-1~12-9毎の温度の仮値を決定し、又はユーザ(技術者)により入力された各エリア12-1~12-9の温度の仮値を補正してもよい。
 以上のように、この実施の形態4によれば、温度センサの設置位置の条件をユーザ(技術者)が設定可能であるので、温度センサの設置位置の候補をユーザ設定に従って限定することにより、不必要な設置候補に対する演算及び評価を不実施とすることができる。
 なお、上記において、図6,7,9,11,14に示したフローチャートの各ステップの処理は、処理装置20,20A~20Cにおいて、ROM26(図2)に格納されているプログラムをCPU22(図2)が実行することで実現される。
 今回開示された各実施の形態は、技術的に矛盾しない範囲で適宜組合わせて実施することも予定されている。そして、今回開示された実施の形態は、全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本開示により示される技術的範囲は、上記した実施の形態の説明ではなくて請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味及び範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。
 10 フロア、12-1~12-9 エリア、14,76 窓、16-1,16-2,74 温度センサ、20,20A~20C 処理装置、22 CPU、24 RAM、26 ROM、28 入力装置、30 表示装置、32 記憶装置、34 I/F装置、36 通信バス、40,80~86 入力部、42,42A センサ位置候補選定部、44 補間演算部、46 評価部、48 表示部、50 記憶部、52 仮値決定部、54 仮値補正部、56 センサ設置条件設定部、60 推定点、62~66,Pi 観測点、70 画面、72 フロアマップ。

Claims (10)

  1.  対象空間における温度センサの設置位置をコンピュータにより決定するための温度センサ位置設定方法であって、
     複数のエリアに区分けされた前記対象空間のエリア毎に温度の仮値を設定するステップと、
     前記複数のエリアから温度センサを設置するエリアの候補を選定するステップと、
     選定されたエリアに前記温度センサが設置される場合に、前記温度センサが設置されるエリアの温度の仮値を用いて、前記温度センサが設置されないエリアの温度を補間法により算出するステップと、
     前記複数のエリアの各々における前記仮値と前記補間法により算出される補間値との差に基づいて、前記選定されたエリアに前記温度センサが設置される場合の評価を行なうステップと、
     前記評価の結果に基づいて前記温度センサの設置エリアを決定するステップとを含む、温度センサ位置設定方法。
  2.  前記選定するステップは、温度センサを設置するエリアの候補を複数選定するステップを含み、
     前記選定するステップ、前記算出するステップ、及び前記評価を行なうステップは、選定される複数の候補の各組合せに対して実行され、
     前記決定するステップは、前記各組合せのうち前記評価が最も高い組合せを前記設置エリアに決定するステップを含む、請求項1に記載の温度センサ位置設定方法。
  3.  前記補間法は、前記温度センサが設置されるエリアと、前記温度センサが設置されないエリアとの距離に基づいて前記補間値を算出する逆距離補間法を含む、請求項1又は請求項2に記載の温度センサ位置設定方法。
  4.  前記温度センサの数を指定するステップをさらに含み、
     前記選定するステップは、前記指定するステップにおいて指定される数の前記候補を選定するステップを含む、請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の温度センサ位置設定方法。
  5.  前記対象空間の設備情報に基づいて前記仮値を決定するステップをさらに含み、
     前記設定するステップは、前記仮値を決定するステップにおいて決定される仮値を前記対象空間のエリア毎に設定するステップを含む、請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の温度センサ位置設定方法。
  6.  前記設定するステップにおいて設定された仮値を前記対象空間の設備情報に基づいて補正するステップをさらに含む、請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の温度センサ位置設定方法。
  7.  前記温度センサの設置条件を設定するステップをさらに含み、
     前記選定するステップは、前記設置条件に従って、前記温度センサを設置するエリアの候補を選定するステップを含む、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の温度センサ位置設定方法。
  8.  前記設置条件は、前記温度センサの設置位置の条件を含む、請求項7に記載の温度センサ位置設定方法。
  9.  対象空間における温度センサの設置位置をコンピュータにより決定するためのプログラムであって、
     複数のエリアに区分けされた前記対象空間のエリア毎に温度の仮値を設定するステップと、
     前記複数のエリアから温度センサを設置するエリアの候補を選定するステップと、
     選定されたエリアに前記温度センサが設置される場合に、前記温度センサが設置されるエリアの温度の仮値を用いて、前記温度センサが設置されないエリアの温度を補間法により算出するステップと、
     前記複数のエリアの各々における前記仮値と前記補間法により算出される補間値との差に基づいて、前記選定されたエリアに前記温度センサが設置される場合の評価を行なうステップと、
     前記評価の結果に基づいて前記温度センサの設置エリアを決定するステップとをコンピュータに実行させるためのプログラム。
  10.  対象空間における温度センサの設置位置を決定する処理を実行する処理装置であって、
     複数のエリアに区分けされた前記対象空間のエリア毎に温度の仮値を入力するための入力装置と、
     プロセッサと、
     前記プロセッサによって実行されるプログラムを記憶するメモリとを備え、
     前記プロセッサは、前記プログラムに従って、
     前記複数のエリアから温度センサを設置するエリアの候補を選定し、
     選定されたエリアに前記温度センサが設置される場合に、前記温度センサが設置されるエリアの温度の仮値を用いて、前記温度センサが設置されないエリアの温度を補間法により算出し、
     前記複数のエリアの各々における前記仮値と前記補間法により算出される補間値との差に基づいて、前記選定されたエリアに前記温度センサが設置される場合の評価を実行し、
     前記評価の結果に基づいて前記温度センサの設置エリアを決定する処理を実行する、処理装置。
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