WO2023008449A1 - 情報表示方法、情報表示装置およびプログラム - Google Patents

Abstract

情報表示方法では、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得し（ステップＳ１１２）、複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを生成し、１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応するマップ上の位置に重畳し（ステップＳ１３３）、１つ以上の候補点が重畳されたマップを含む画像を生成して出力する（ステップＳ１３４）。その候補化合物は、それぞれマップに示される特性予測値を有する複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である。

Description

情報表示方法、情報表示装置およびプログラム

　本開示は、化合物に関する情報を表示する技術に関する。

　従来、化合物である材料の開発では、所望の特性を有する化合物の組成式またはプロセス条件を探索するため、原料の配合比率等を変えて実験を行い、良好な特性を有する組成式またはプロセス条件を特定する、といったことが行われてきた。化合物の組成式またはプロセス条件などを変えた場合の特性の違いを表示するため、例えば、以下に示す方法が開示されている。

　特許文献１は、組成式の構成を変えた場合の材料特性を三角相図上に表示する方法を開示している。特許文献２は、円グラフで示された複数のデータを行列状に配置して特性を表示する方法を開示している。特許文献３は、膨大な数の原料の配合比率を入力し、目標とする特性を有する配合比率を出力する方法を開示している。特許文献４は、予測精度または材料特性によってマーカーを変更して複数の材料を２次元表示する方法を開示している。

　また、近年では機械学習で得られた予測器を用いて任意の組成式の材料特性を予測する技術が開発されている。例えば、非特許文献１は、ニューラルネットワークを用いてペロブスカイト系材料の熱力学的安定性を予測する方法を開示している。また、非特許文献２は、化合物が高イオン伝導性を示す確率値を予測する方法を開示している。非特許文献３は、イオンの拡散係数を計算する方法を開示している。非特許文献４は、ベイズ最適化を用いた材料特性の最適化および相図作成方法を開示している。

特許第６６３２４１２号公報 米国特許第７１９９８０９号明細書 特許第４００９６７０号公報 特開２０２０－１２８９６２号公報

Ｊｏｎａｔｈａｎ　Ｓｃｈｍｉｄｔ　ｅｔ．　ａｌ．　"Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ　ｔｈｅ　Ｔｈｅｒｍｏｄｙｎａｍｉｃ　Ｓｔａｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　Ｓｏｌｉｄｓ　Ｃｏｍｂｉｎｉｎｇ　Ｄｅｎｓｉｔｙ　Ｆｕｎｃｔｉｏｎａｌ　Ｔｈｅｏｒｙ　ａｎｄ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ"　Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ，　２９（１２），　５０９０－５１０３　（２０１７） Ａｕｓｔｉｎ　Ｄ．Ｓｅｎｄｅｋ　ｅｔ．　ａｌ．　"Ｈｏｌｉｓｔｉｃ　ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｓｃｒｅｅｎｉｎｇ　ｏｆ　ｍｏｒｅ　ｔｈａｎ　１２０００　ｃａｎｄｉｄａｔｅｓ　ｆｏｒ　ｓｏｌｉｄ　ｌｉｔｈｉｕｍ－ｉｏｎ　ｃｏｎｄｕｃｔｏｒ　ｍａｔｅｒｉａｌｓ"　Ｅｎｅｒｇｙ　＆　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，　１０（１），　３０６－３２０　（２０１７） Ｘｉｎｇｆｅｎｇ　Ｈｅ　ｅｔ．　ａｌ．　"Ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ　ｖａｒｉａｎｃｅｓ　ｏｆ　ｄｉｆｆｕｓｉｏｎａｌ　ｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓ　ｆｒｏｍ　ａｂ　ｉｎｉｔｉｏ　ｍｏｌｅｃｕｌａｒ　ｄｙｎａｍｉｃｓ　ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓ"　ｎｐｊ　Ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ　Ｍａｔｅｒｉａｌｓ，　４（１），　１－９　（２０１８） Ｋｅｉ　Ｔｅｒａｙａｍａ、Ｋｏｊｉ　Ｔｓｕｄａ、Ｒｙｏ　Ｔａｍｕｒａ．　Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ　ｔｏｏｌ　ｏｆ　ｍａｔｅｒｉａｌｓ　ｂｙ　ａｎ　ｅｘｅｃｕｔａｂｌｅ　ｆｉｌｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｍａｃｈｉｎｅ　ｌｅａｒｎｉｎｇ.　Ｊａｐａｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｐｐｌｉｅｄ　Ｐｈｙｓｉｃｓ、５８（０９８００１）２０１９．

　しかしながら、上記各特許文献および各非特許文献の技術では、材料開発を適切に支援することが難しい。

　本開示は、上記課題を解決するものであって、材料開発を適切に支援することができる情報表示方法などを提供する。

　上記課題を解決するために、本開示の一態様に係る情報表示方法では、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得し、前記複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを生成し、１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳し、１つ以上の前記候補点が重畳された前記マップを含む画像を生成して出力し、前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である。

　なお、これらの包括的または具体的な態様は、システム、集積回路、または、コンピュータ読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭなどの記録媒体で実現されてもよく、装置、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムおよび記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。また、記録媒体は、非一時的な記録媒体であってもよい。

　本開示によれば、材料開発を適切に支援することができる。

　本開示の一態様における更なる利点および効果は、明細書および図面から明らかにされる。かかる利点および／または効果は、いくつかの実施形態並びに明細書および図面に記載された特徴によってそれぞれ提供されるが、１つまたはそれ以上の同一の特徴を得るために必ずしも全てが提供される必要はない。

図１は、実施の形態１Ａにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図２は、実施の形態１Ａにおける探索範囲の一例を示す図である。 図３は、実施の形態１Ａにおける選択肢データの組み合わせによって表現される組成式の一例を示す図である。 図４は、実施の形態１Ａにおける各化合物の特性予測値の一例を示す図である。 図５Ａは、実施の形態１Ａにおけるマップの一例を示す図である。 図５Ｂは、実施の形態１Ａにおけるマップの一例を示す図である。 図５Ｃは、実施の形態１Ａにおけるマップの一例を示す図である。 図６は、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図７Ａは、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図７Ｂは、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図７Ｃは、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図７Ｄは、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図８は、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図９Ａは、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図９Ｂは、実施の形態１Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図１０は、実施の形態１Ａにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図１１は、実施の形態１Ａの変形例１におけるマップの一例を示す図である。 図１２は、実施の形態１Ａの変形例２におけるプロセス変数の一例を示す図である。 図１３は、実施の形態１Ｂにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図１４は、実施の形態１Ｂにおける実験データベースに格納されている実験データの一例を示す図である。 図１５は、実施の形態１Ｂにおけるマップの一例を示す図である。 図１６は、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図１７は、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図１８は、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図１９は、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図２０Ａは、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図２０Ｂは、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図２１は、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図２２Ａは、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図２２Ｂは、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図２２Ｃは、実施の形態１Ｂにおけるマップの他の例を示す図である。 図２３は、実施の形態１Ｂにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図２４Ａは、実施の形態１Ｂの変形例における画像マップの一例を示す図である。 図２４Ｂは、実施の形態１Ｂの変形例における画像マップの他の例を示す図である。 図２５は、実施の形態２Ａにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図２６は、実施の形態２Ａにおける候補点が重畳された画像要素マップの一例を示す図である。 図２７は、実施の形態２Ａにおける候補点が重畳された画像要素マップの他の例を示す図である。 図２８は、実施の形態２Ａにおける候補点が重畳された画像要素マップの他の例を示す図である。 図２９は、実施の形態２Ａにおける候補点が重畳された画像要素マップの他の例を示す図である。 図３０は、実施の形態２Ａにおける候補点が重畳された画像要素マップの他の例を示す図である。 図３１は、実施の形態２Ａにおける候補点が重畳された画像要素マップの他の例を示す図である。 図３２は、実施の形態２Ａにおける候補点が重畳された画像要素マップの他の例を示す図である。 図３３は、実施の形態２Ａにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図３４は、実施の形態２Ａの変形例における画像マップの一例を示す図である。 図３５は、実施の形態２Ａの変形例における画像マップの他の例を示す図である。 図３６は、実施の形態２Ａの変形例における画像マップの他の例を示す図である。 図３７は、実施の形態２Ｂにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図３８は、実施の形態２Ｂにおける候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップの一例を示す図である。 図３９は、実施の形態２Ｂにおける候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップの他の例を示す図である。 図４０は、実施の形態２Ｂにおける画像要素マップの状態遷移の一例を示す図である。 図４１は、実施の形態２Ｂにおける画像要素マップの状態遷移の他の例を示す図である。 図４２は、実施の形態２Ｂにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図４３は、実施の形態２Ｂの変形例における表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図４４は、実施の形態２Ｂの変形例における特性表示画像の履歴の一例を示す図である。 図４５は、実施の形態２Ｃにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図４６は、実施の形態２Ｃにおける候補点データベースに格納されている候補点データの一例を示す図である。 図４７は、実施の形態２Ｃにおける候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップの一例を示す図である。 図４８は、実施の形態２Ｃにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図４９は、実施の形態３Ａにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図５０は、実施の形態３Ａにおける評価表示データベースに格納されている情報の一例を示す図である。 図５１は、実施の形態３Ａにおける実験データベースに格納されている各データの一例を示す図である。 図５２は、実施の形態３Ａにおける化合物基本データの一例を示す図である。 図５３は、実施の形態３Ａにおける化合物詳細データの一例を示す図である。 図５４は、実施の形態３Ａにおけるマップの一例を示す図である。 図５５は、実施の形態３Ａにおけるマップの他の例を示す図である。 図５６は、図５５におけるマップの凡例などを示す図である。 図５７Ａは、実施の形態３Ａにおける算出方法情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図５７Ｂは、実施の形態３Ａにおける算出方法情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図５８Ａは、実施の形態３Ａにおける探索範囲情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図５８Ｂは、実施の形態３Ａにおける探索範囲情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図５９Ａは、実施の形態３Ａにおける第１表示対象情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図５９Ｂは、実施の形態３Ａにおける第１表示対象情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図６０Ａは、実施の形態３Ａにおける表示範囲情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図６０Ｂは、実施の形態３Ａにおける表示範囲情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図６１Ａは、実施の形態３Ａにおける探索範囲情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図６１Ｂは、実施の形態３Ａにおける探索範囲情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図６２は、実施の形態３Ａにおけるマップ配列情報の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。 図６３は、実施の形態３Ａにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図６４は、実施の形態３Ａの変形例における第１画像の一例を示す図である。 図６５は、実施の形態３Ａの変形例における第１画像の他の例を示す図である。 図６６は、実施の形態３Ａの変形例における画像処理部による第１画像の生成の詳細な一例を示すフローチャートである。 図６７は、実施の形態３Ｂにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図６８は、実施の形態３Ｂにおける実験表示データベースに格納されている情報の一例を示す図である。 図６９Ａは、実施の形態３Ｂにおける第２表示対象情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図６９Ｂは、実施の形態３Ｂにおける第２表示対象情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図７０Ａは、実施の形態３Ｂにおける表示条件情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図７０Ｂは、実施の形態３Ｂにおける表示条件情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図７１は、実施の形態３Ｂにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図７２は、実施の形態３Ｃにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図７３Ａは、実施の形態３Ｃにおける日付設定情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図７３Ｂは、実施の形態３Ｃにおける日付設定情報の変更に伴う画像の遷移の一例を説明するための図である。 図７４は、実施の形態３Ｃにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。 図７５は、実施の形態３Ｄにおける表示システムの構成の一例を示すブロック図である。 図７６は、実施の形態３Ｄにおける評価表示データベースに格納されている情報の一例を示す図である。 図７７は、実施の形態３Ｄにおける実験表示データベースに格納されている情報の一例を示す図である。 図７８は、実施の形態３Ｄにおける位置情報の取得に伴う画像の遷移の一例を示す図である。 図７９は、実施の形態３Ｄにおける、元素の係数を非可視化変数として含む組成式を示す組成画像の例を示す図である。 図８０は、実施の形態３Ｄにおける、プロセス変数が非可視化変数として用いられている場合の組成画像の例を示す図である。 図８１は、実施の形態３Ｄにおける表示システムの処理動作を示すフローチャートである。

　（本開示に至った知見）
　近年、画像認識および自然言語処理などの分野において、機械学習等による認識および識別方法が、著しい進歩を遂げており、材料特性の予測にも応用され始めている。

　例えば、非特許文献１は、ニューラルネットワークを用いてペロブスカイト系材料の熱力学的安定性を予測する方法を開示している。ペロブスカイト系材料は、ＡＢＸ＿３という組成式で表現される材料であり、Ａ、Ｂ、Ｘには異なる元素が指定される。非特許文献１の方法によれば、Ａ、Ｂ、Ｘのそれぞれに未探索の元素の組合せを割り当てた組成式の熱力学的安定性、または、Ａ（またはＢ、Ｘ）に２つ以上の元素を係数の和が１となるように割り当てた組成式の熱力学的安定性を予測することができる。この方法によれば、工数のかかる実験の回数を減らし、材料開発を促進することができる。

　しかしながら、非特許文献１に開示された技術は、膨大な数の予測結果を出力することが可能であるが、予測結果のそれぞれが個々に提示されるため、予測結果それぞれの関係を認識することが困難である。

　また、非特許文献４は、上述のように、ベイズ最適化を用いた材料特性の最適化および相図作成方法を開示している。実証例として、ＮａＦ－ＫＦ－ＬｉＦ系における低融点組成探索、あるいは、相図探索結果として、予測値とともに実験値を三角相図上に重畳して表示している。しかしながら、表示方法を変更する機能は有していない。

　特許文献１は、組成式の構成を変えた場合の特性を三角相図上に表示する方法を開示している。しかしながら、特許文献１のように単に三角相図を表示するだけでは、３元素の配合比率、すなわち２つの変数で表される範囲内の材料の特性を提示するにとどまる。そのため、化合物の探索変数の種類が多い場合、探索対象となる化合物の構成範囲全体を表示することができず、化合物の特性それぞれの関係を認識することが困難である。

　特許文献２は、円グラフで示された複数のデータを行列状に配置して特性を可視化する方法を開示している。しかしながら、特許文献２に開示された技術では、例えばペロブスカイト系材料のように探索変数の種類が多い化合物の場合、探索対象となる化合物の構成範囲全体を表示することができず、化合物の特性それぞれの関係を認識することが困難である。

　特許文献３は、膨大な数の原料の配合比率を入力し、目標とする特性を有する配合比率を出力する方法を開示している。しかしながら、特許文献３に開示された技術では、出力結果が局所的に提示されるため、探索対象となる化合物の構成範囲全体を表示することができず、化合物の特性それぞれの関係を認識することが困難である。また、配合比率によってマーカーを変更して表示しているが、組成式が複数の変数によって表現される場合に、表示に用いていない変数に基づいてマーカーを変える方法は開示しておらず、表示に用いていない変数の情報を把握することは困難である。

　特許文献４は、予測精度や材料特性によってマーカーを変更して複数の材料を２次元表示する方法を開示している。しかしながら、３元素の配合比率、すなわち２つの変数で表される範囲内の材料の特性を提示するにとどまる。そのため、化合物の探索変数の種類が多い場合、化合物の特性の全体像を認識することが困難である。また、２つの変数を超える探索変数に応じて表示方法を変更する方法については開示していない。すなわち、３つ以上の探索変数がある場合に、予測値および実験値を探索対象となる化合物の構成範囲全体に表示することができず、化合物の特性それぞれの関係を認識することが困難である。

　以上のように、上記各特許文献および各非特許文献に用いられている方法では、材料開発に役立つ表示が不足しているか、適切に行われていない。その結果、材料開発の支援が不十分である。

　そこで、本開示の一態様に係る情報表示方法では、例えば実施の形態２Ａ～２Ｃに示すように、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得し、前記複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを生成し、１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳し、１つ以上の前記候補点が重畳された前記マップを含む画像を生成して出力し、前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である。例えば、上述の画像は表示部に出力されて表示される。また、候補化合物は、例えば、特性に関する実験の候補とされる化合物であってもよい。また、本開示における情報表示方法は、特性表示方法とも言える。

　これにより、マップにおける各特性予測値と１つ以上の候補点との関係を容易に把握することができ、材料探索の効率化を図ることができる。つまり、ユーザは、表示される画像内のマップから、次の実験で有望な候補点を容易に見つけ出すことができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　あるいは、本開示の一態様に係る情報表示方法では、複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを取得し、１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳することによって生成される、前記マップを含む画像を出力し、前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である。このような情報表示方法であっても、上述と同様の作用効果を得ることができる。

　また、前記情報表示方法では、さらに、前記候補点の表示方法を示す表示方法情報を取得し、前記候補点の重畳では、前記表示方法情報にしたがって１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳してもよい。

　これにより、候補点が表示方法情報によって示される表示方法にしたがってマップに重畳されるため、その表示方法の設定に応じて、ユーザの材料探索の目的に合った態様で候補点を表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記表示方法情報は、前記マップ上の予め定められた複数の位置にのみ前記候補点が重畳されることを、前記候補点の表示方法として示してもよい。

　これにより、マップ上における実験に使用することが困難な点、またはユーザが意図しない点が、候補点として決定されて表示されることを抑制することができる。

　また、前記表示方法情報は、前記マップに重畳される前記候補点の上限数を、前記候補点の表示方法として示し、前記候補点の重畳では、前記上限数以下で、かつ１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳してもよい。

　これにより、それぞれ候補点となり得る多くの点がマップに存在するような場合であっても、マップに重畳される候補点の数が制限される。したがって、例えば、多くの点から有望な点のみを候補点として絞ってユーザに提示することができ、その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記表示方法情報は、複数の前記候補点間の予め定められている第１最小離間距離を、前記候補点の表示方法として示し、前記候補点の重畳では、互いに前記第１最小離間距離以上離れている複数の前記候補点を前記マップに重畳してもよい。

　これにより、ユーザは、化合物の構成に一定の違いがある候補点を容易に把握することができる。また、候補点の密集を避けることができ、視認性を向上することができる。

　また、前記表示方法情報は、１つ以上の前記候補点のそれぞれに対応する前記候補化合物の実験の順序を実験計画として表示させることを、前記候補点の表示方法として示してもよい。

　これにより、候補点が複数存在する場合に、どの順番でどの候補点の実験を行うべきかがユーザに提示される。したがって、その順番にしたがってユーザが候補点の実験を行うことによって、ユーザは効率的に実験を進めることができる。つまり、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、前記表示方法情報は、１つ以上の前記候補点のうち、当該候補点が重畳される前記マップ上の位置において示される前記特性予測値が基準値以上の候補点を、残りの候補点よりも強調して表示させることを、前記候補点の表示方法として示してもよい。例えば、前記基準値は、前記複数の化合物のそれぞれの特性予測値の平均値もしくは中央値、または、ユーザによって指定された値であってもよい。

　これにより、ユーザは、マップに重畳されている１つ以上の候補点から、基準値以上の特性予測値が示されている候補点を、容易に見つけ出すことができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記表示方法情報は、１つ以上の前記候補点のそれぞれを、当該候補点の優先度に応じて複数のグループのうちの何れか１つのグループに分類し、前記グループに対応付けられている態様のマークを前記マップに重畳することを、前記候補点の表示方法として示してもよい。候補点の優先度は、例えば、その候補点において示される特性予測値であってもよい。

　これにより、ユーザは、マップに重畳される各候補点が属するグループ、すなわちそのグループに属する候補点の特徴、例えば優先度が大きいか、中程度か、小さいかなどを容易に把握することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記マップは、第１座標軸および第２座標軸のそれぞれに沿ってマトリクス状に配列された複数の画像要素マップを含み、前記複数の画像要素マップのそれぞれは、第３座標軸および第４座標軸を有し、前記マップの生成では、前記第１座標軸、前記第２座標軸、前記第３座標軸、および前記第４座標軸を、化合物の構成を表現するために用いられる第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数にそれぞれ対応付け、前記複数の化合物のそれぞれについて、前記複数の画像要素マップのうち、当該化合物の構成を表現するために用いられる前記第１変数の値および前記第２変数の値に関連付けられている画像要素マップを特定し、特性された前記画像要素マップ上における、当該化合物の構成を表現するために用いられる前記第３変数の値および前記第４変数の値に対応する位置に、当該化合物の特性予測値をマッピングしてもよい。

　これにより、マップは、それぞれ４つの変数によって表現される複数の化合物の構成に対して特性予測値を示すことができ、広い範囲で化合物の特性予測値を分かり易く表示することできる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記表示方法情報は、前記複数の画像要素マップのそれぞれに重畳される前記候補点の数を、前記候補点の表示方法として示し、前記候補点の重畳では、前記複数の画像要素マップのそれぞれに、前記表示方法情報によって示される数の前記候補点を重畳してもよい。

　これにより、マップに含まれる複数の画像要素マップに対して候補点を偏りなく重畳させることができる。その結果、ユーザは、マップにおいて広く分散された候補点を容易に確認することができる。

　また、前記情報表示方法では、さらに、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を取得し、前記実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を、当該化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳し、前記画像の生成では、１つ以上の前記候補点および１つ以上の前記特性実験値が重畳された前記マップを含む前記画像を生成してもよい。

　これにより、ユーザは、マップにおける候補点と特性実験値およびその特性実験値の位置とを容易に比較することができる。その結果、ユーザは、候補点に対応する化合物の実験を行うか否かを、特性実験値およびその特性実験値の位置に基づいて容易に判断することができる。したがって、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、前記表示方法情報は、前記候補点と前記特性実験値の位置との間の予め定められている第２最小離間距離を、前記候補点の表示方法として示し、前記候補点の重畳では、取得された前記実験済みの１つ以上の特性実験値のそれぞれの位置から、１つ以上の前記候補点を前記第２最小離間距離以上離して前記マップに重畳してもよい。

　これにより、特性実験値の位置の近くに候補点が重畳されることを抑制することができる。その結果、特性実験値を有する実験済みの化合物に近い構成を有する候補化合物に対して実験が行われることによって同様の実験結果が繰り返し得られることを抑え、これまでにない新しい実験結果が得られる可能性を高めることができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記情報表示方法では、さらに、前記画像の生成の後に、さらに、前記特性実験値の取得が繰り返し実行され、新たな特性実験値が取得された場合、前記マップに重畳される全ての前記候補点が、前記新たな特性実験値の位置から前記第２最小離間距離以上離れるように、既に重畳されている１つ以上の前記候補点を更新してもよい。

　これにより、候補化合物の実験が行われるたびに、新たな特性実験値が取得され、その新たな特性実験値に応じて適切な候補点を表示することができる。これにより、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、前記情報表示方法では、さらに、前記特性予測値の取得、前記マップの生成、前記表示方法情報の取得、前記特性実験値の取得、前記候補点の重畳、前記特性実験値の重畳、および前記画像の生成が繰り返し実行された後、繰り返し実行された前記画像の生成において生成された複数の画像を、記録媒体から読み出し、前記複数の画像を含む複合画像を生成して出力してもよい。

　これにより、ユーザは、これまでの実験の経過を振り返ることができ、今後の材料探索の方針を適切に判断することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記候補点の重畳では、化合物の構成を示す候補点データを格納しているデータベースから、１つ以上の前記候補点を取得し、取得された１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳してもよい。

　これにより、候補点が例えば候補点データベースなどのデータベースから取得されるため、複数の化合物のそれぞれの特性予測値に関わらずに、その候補点をマップに重畳することができる。したがって、予め重要とされる候補点をマップ上に表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、前記候補点の重畳では、前記複数の化合物のそれぞれの特性予測値に基づいて、１つ以上の前記候補点を決定し、決定された１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳してもよい。

　これにより、複数の化合物のそれぞれの特性予測値に基づいて、候補点が決定されるため、例えば、最大の特性予測値、最小の特性予測値、目標値に最も近い特性予測値などの最良の特性予測値が示されている位置を、候補点に決定することができる。したがって、材料探索のさらなる効率化を図ることができる。

　また、前記情報表示方法では、さらに、化合物の構成を表現するために用いられる複数の変数と、前記複数の変数のそれぞれについて、当該変数がとり得る値または元素を示す複数の選択肢データとを取得し、前記特性予測値の取得では、前記複数の変数のそれぞれに対して前記複数の選択肢データから１つの選択肢データを選択することによって得られる選択肢データの組み合わせごとに、当該組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性予測値を取得してもよい。例えば、前記特性予測値の取得では、前記組み合わせごとに、当該組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性予測値を、所定のアルゴリズムを用いて取得してもよい。

　これにより、適切な特性予測値を取得することができる。つまり、それぞれ構成が異なる複数の化合物のそれぞれの特性値を適切に予測することができる。また、随時行われる化合物の実験によって所定のアルゴリズムが更新される場合には、その特性値の予測精度を高めることができる。

　なお、上記情報表示方法に含まれる各処理または各動作は、情報表示装置またはコンピュータによって実行される。例えば、情報表示装置またはコンピュータは、プロセッサと、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体とを備える。記録媒体は、例えばメモリであって、上記情報表示方法に含まれる各処理または各動作をプロセッサに実行させるためのプログラムを格納している。プロセッサは、そのプログラムを記録媒体から読み出して実行する。これにより、上記情報表示方法に含まれる各処理または各動作が実行される。

　以下、本開示の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。以下に説明する実施の形態は、いずれも本開示の好ましい一具体例を示すものである。したがって、以下の実施の形態で示される数値、形状、材料、構成要素、構成要素の配置位置および接続形態などは、一例であって本開示を限定する主旨ではない。よって、以下の実施の形態における構成要素のうち、最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。

　なお、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。また、各図において、実質的に同一の構成に対しては同一の符号を付しており、重複する説明は省略または簡略化する。上記の情報表示方法の作用効果は情報表示装置およびプログラムにおいても同様に実現される。

　また、本開示は、実施の形態１、２および３を含み、実施の形態１は、実施の形態１Ａおよび１Ｂを含む。実施の形態２は、実施の形態２Ａ、２Ｂおよび２Ｃを含み、実施の形態３は、実施の形態３Ａ、３Ｂ、３Ｃおよび３Ｄを含む。以下、各実施の形態について順に説明する。

　（実施の形態１Ａ）
　本実施の形態における表示システムは、複数の化合物のそれぞれの特性予測値をマップの形態で表示する。

　［表示システム１００の構成］
　図１は、本実施の形態における表示システム１００の構成の一例を示すブロック図である。図１に示す表示システム１００は、入力部１１０と、予測器データベース（ＤＢ）１２０と、特性表示装置１３０と、表示部１４０とを備える。なお、特性表示装置１３０は、情報表示装置の一例である。

　［入力部１１０］
　入力部１１０は、ユーザによる入力操作を受け付け、その入力操作に応じた入力信号を特性表示装置１３０に出力する。例えば、入力部１１０は、例えばキーボード、タッチセンサ、タッチパッドまたはマウスなどとして構成されていてもよい。

　［予測器データベース１２０］
　予測器データベース１２０は、例えばコンピュータプログラムである予測器を格納している記録媒体である。具体的には、予測器データベース１２０は、複数の化合物のそれぞれの特性値を予測するための予測器を記憶している。予測される特性値は、例えば、電気伝導度、熱伝導率、バンドギャップなどであって、以下、特性予測値とも呼ばれる。また、予測器は、所定の計算アルゴリズムに基づくコンピュータプログラムである。所定の計算アルゴリズムは、機械学習によって得られるアルゴリズムであってもよい。予測器データベース１２０は、例えば不揮発性のメモリで構成される。予測器は、化合物に関するデータの入力に対して、その化合物の特性値を出力する。そのデータは、例えば化合物の組成式である。

　なお、予測器は、化合物の特性予測値を出力すれことができれば、どのような形式であってもよい。予測器から出力される特性予測値は、例えば、非特許文献１および非特許文献２に記載された予測器を用いて算出される値であってもよい。非特許文献１は、ペロブスカイト系化合物の熱力学的安定性を予測する手法について開示している。非特許文献２は、化合物が高イオン伝導性を示す確率値を予測する方法を開示している。なお、化合物は、材料と同義である。

　また、予測器から出力される特性予測値は、例えば、密度汎関数法により算出される特性値であってもよい。密度汎関数法の処理を行うには結晶構造の指定が必要である。その結晶構造は、入力部１１０からの入力信号によって指定されてもよい。また、予測器は、予測対象の化合物の結晶構造が不明であっても、その化合物と同一の組成式を有し、かつ、既知の結晶構造を有する化合物の特性値を、その予測対象の化合物の特性予測値として出力してもよい。また、予測器は、予測対象の化合物の組成式が、予測可能な化合物の組成式と異なる場合には、その予測対象の化合物の組成式の一部の元素を別の元素に置換して暫定的な結晶構造を作成し、その作成された結晶構造を有する化合物に対して密度汎関数法の計算を行えばよい。あるいは、化合物の一つの結晶構造が実験的に検証される場合には、予測器は、その結晶構造を採用し、前述と同様に密度汎関数法を実行すればよい。

　また、予測器から出力される特性予測値は、例えば、非特許文献３に記載されているＡｂ　ｉｎｉｔｉｏ　ｍｏｌｅｃｕｌａｒ　ｄｙｎａｍｉｃｓ（ＡＩＭＤ）と呼ばれる手法を用いて算出される特性値であってもよい。非特許文献３は、イオンの拡散係数を計算する方法について開示している。なお、特性値は、予測値に限られず、実験的に得られた電気伝導度、熱伝導率などの特性値であってもよい。

　予測器データベース１２０は、予測値取得部１３２の要求に応じた予測器、すなわち化合物の特性を予測するのに適した予測器を予測値取得部１３２に出力する。

　［表示部１４０］
　表示部１４０は、特性表示装置１３０から画像を取得し、その画像を表示する。このような表示部１４０は、例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイなどであるが、これらに限定されない。

　表示部１４０は、例えば、情報端末、電子実験ノートが導入された情報端末などに備わる表示部である。また、表示部１４０は、原料若しくは化合物を合成するために用いる合成装置、原料若しくは化合物を反応させるために用いる反応装置、化合物を分析するために用いる分析装置、化合物を評価するために用いる評価装置などに備わる表示部であってもよい。

　［特性表示装置１３０］
　特性表示装置１３０は、入力部１１０から入力信号を取得し、その入力信号に応じた複数の化合物の特性値を、予測器データベース１２０の予測器を用いて予測する。さらに、特性表示装置１３０は、入力部１１０から表示方法を示す入力信号を第１表示方法情報として取得し、その表示方法にしたがって、各化合物の予測された特性値を特性予測値として示す画像を生成する。そして、特性表示装置１３０は、その生成された画像を表示部１４０に出力する。

　［特性表示装置１３０の構成］
　特性表示装置１３０は、探索範囲取得部１３１と、予測値取得部１３２と、表示方法取得部１３３と、画像処理部１３４とを備える。なお、特性表示装置１３０は、例えば中央演算処理装置（ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）などのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置１３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　［探索範囲取得部１３１］
　探索範囲取得部１３１は、入力部１１０から化合物の探索範囲を示す入力信号を取得する。そして、探索範囲取得部１３１は、その入力信号を探索範囲信号として予測値取得部１３２に出力する。化合物の探索範囲とは、特性値の予測対象とされる各化合物の組成式、構成などの範囲である。本実施の形態では、その予測対象とされる化合物は固体電解質であり、その化合物の組成式は、例えば以下の（式１）で示される。

　Ｌｉ_{２－３ａ－４ｂ}（Ｍ３_１－ｘＭ３’_ｘ）ａ（Ｍ４_１－ｙＭ４’_ｙ）_１＋ｂＯ_３　　・・・（式１）

　探索範囲取得部１３１は、（式１）の変数ａ、ｂ、ｘ、ｙ、Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’のそれぞれが取り得る各データ（すなわち後述の選択肢データ）を探索範囲として取得する。

　図２は、探索範囲の一例を示す図である。探索範囲に含まれる探索点は、あらかじめ指定された１つ以上のデータ（例えば元素ＬｉおよびＯとその係数）と、１つ以上の範囲変数とで表現され、すべての範囲変数のそれぞれに対して値または元素が指定された場合に、一つの組成式を示す。つまり、すべての範囲変数のそれぞれに対して値または元素が指定された場合に、それらの範囲変数を用いて示されるデータ表現は、化合物の１つの構成すなわち組成式を示す。データ表現は、例えば、上記（式１）および図２に示すＬｉ_{２－３ａ－４ｂ}（Ｍ３_１－ｘＭ３’_ｘ）_ａ（Ｍ４_１－ｙＭ４’_ｙ）_１＋ｂＯ_３である。なお、範囲変数は、探索変数とも呼ばれ、単に、変数とも呼ばれる。

　ここで、範囲変数には、カテゴリ変数、離散変数、連続変数などがある。カテゴリ変数は、化合物を構成する元素の種類を示す。例えば、カテゴリ変数は、変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’である。変数Ｍ３、Ｍ３’のそれぞれは、４つの選択肢データ「Ｌａ、Ａｌ、Ｇａ、Ｉｎ」のうちの何れか１つを取り得る。この場合、変数Ｍ３、Ｍ３’のそれぞれに対して取り得る選択肢データの組み合わせは、６通り（_４Ｃ_２＝６）である。変数Ｍ４、Ｍ４’のそれぞれは、３つの選択肢データ「Ｔｉ、Ｚｒ、Ｈｆ」のうちの何れか１つをとり得る。この場合、変数Ｍ４、Ｍ４’のそれぞれに対して取り得る選択肢データの組み合わせは、３通り（_３Ｃ_２＝３）である。なお、ＬｉおよびＯは予め固定された元素であり、カテゴリ変数に該当しない。

　離散変数は、化合物の組成比を決めるための数値を示す。離散変数に対して取り得る複数の選択肢データの数値は、互いに離散して存在する。また、離散変数における選択肢データの数は、連続変数よりも少ない。例えば、離散変数は、それぞれ元素の係数を決定するための変数ａ、ｂである。変数ａは、５つの選択肢データ「０．０、 ０．０５、 ０．１、 ０．１５、 ０．２」のうちの１つを取り得る。変数ａに対して取り得る選択肢データの組み合わせは、５通り（_５Ｃ_１＝５）である。変数ｂは、４つの選択肢データ「０．０、 ０．１、 ０．２、 ０．３」のうちの１つを取り得る。変数ｂに対して取り得る選択肢データの組み合わせは、４通り（_４Ｃ_１＝４）である。

　連続変数は、化合物の組成比を決めるための数値を示す。連続変数における選択肢データの数は、例えば、離散変数およびカテゴリ変数よりも多く、選択肢データの変化に対する特性値の変化を詳しく分析したい場合に適した変数である。なお、連続変数における選択肢データの数は５つ以上あることが望ましい。例えば、連続変数は、それぞれ元素の係数を決定するための変数ｘ、ｙである。変数ｘ、ｙはそれぞれ、最小値０．０から最大値１．０までステップ幅０．１で示される１１個の選択肢データのうちの１つを取り得る。つまり、変数ｘ、ｙのそれぞれに対して取り得る選択肢データは、１１通りである（_１１Ｃ_１＝１１）。

　なお、図２に示す例では、連続変数の１１個の選択肢データは、最小値０．０、最大値１．０およびステップ幅０．１を用いて表現されているが、「０．０、 ０．１、 ０．２、 ０．３・・・、 １．０」のように１１個の係数そのもので表現されてもよい。また、連続変数は、ステップ幅を０．１に比べてより小さくし、特性予測値などの検索データがより連続的に変化する様に設定されてもよい。より小さいステップ幅の例は０．０１、０．００１などである。連続変数はユーザによって指定されてもよい。例えば、探索変数ｘ、ｙのそれぞれが連続変数とすることがユーザによって指定されてもよい。この場合、探索変数ｘ、ｙそれぞれの最小値および最大値がユーザによって指定され、探索変数ｘ、ｙそれぞれのステップ幅には、特性表示装置１３０が予め記憶している値が用いられてもよい。

　図２に示すデータ表現の組成式では、連続変数ｘで表されるＭ３およびＭ３’の比率は、一方の比率を変化させると他方の比率が変化する負の相関関係を有している。同様に、連続変数ｙで表されるＭ４およびＭ４’の比率は、一方の比率を変化させると他方の比率が変化する負の相関関係を有している。

　言い換えれば、それぞれ変数であるＭ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａ、ｂ、ｘ、ｙは、選択肢データを用いて、以下のように表現される。

　Ｍ３∈｛Ｌａ，Ａｌ，Ｇａ，Ｉｎ｝
　Ｍ３’∈｛Ｌａ，Ａｌ，Ｇａ，Ｉｎ｝
　Ｍ４∈｛Ｔｉ，Ｚｒ，Ｈｆ｝
　Ｍ４’∈｛Ｔｉ，Ｚｒ，Ｈｆ｝
　ａ∈｛0.0, 0.05, 0.1, 0.15, 0.2｝
　ｂ∈｛0.0, 0.1, 0.2, 0.3｝
　ｘ∈｛0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0｝
　ｙ∈｛0.0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0｝

　そして、Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａ、ｂ、ｘ、ｙのそれぞれの変数に対して、その変数に対応する複数の選択肢データから１つの選択肢データを選択することによって、選択肢データの組み合わせが得られる。その組み合わせは、（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’，ａ，ｂ，ｘ，ｙ）＝（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ， ０．１， ０．１， ０．１， ０．１），（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ， ０．１， ０．１， ０．１， ０．２），（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ， ０．１， ０．１， ０．１， ０．３），・・・などである。つまり、組み合わせの数は多くある。このような選択肢データの組み合わせによって、化合物の構成である組成式が一意に表現される。また、上述の探索範囲は、これらのすべての組み合わせを含む範囲であり、上述の探索点は、１つの組み合わせ、または化合物の構成を意味しているとも言える。なお、複数の変数のそれぞれが取り得る選択肢データの組み合わせは、以下、複数の変数の組み合わせとも呼ばれる。例えば、変数ｘ、ｙのそれぞれが取り得る選択肢データの組み合わせは、変数ｘ、ｙの組み合わせとも呼ばれる。

　これらの範囲変数に対して指定される値または元素を変更して探索点を生成すると、様々な探索点が生成され、これらの集合が探索範囲を表す。

　［予測値取得部１３２］
　予測値取得部１３２は、探索範囲取得部１３１から探索範囲信号を取得する。そして、予測値取得部１３２は、その探索範囲信号によって示される探索範囲に含まれる複数の変数のそれぞれが取り得る選択肢データの全ての組み合わせを生成する。その組み合わせによって化合物の組成式が表現される。したがって、それらの組み合わせに応じた複数の組成式または構成が生成される。

　図３は、選択肢データの組み合わせによって表現される組成式の一例を示す図である。図３は、生成される複数の組成式と、その複数の組成式のそれぞれに用いられる変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａ、ｂ、ｘ、ｙのそれぞれの選択肢データとを示す。なお、本開示では、組成式に含まれる各元素の係数（すなわち組成比を示す数値）は、下付き文字で示される場合と、元素を示す文字と同様、通常の文字で示される場合とがある。

　なお、組成式のデータ表現は、図３のように選択肢データそのものを示すことなく、変数に対して取り得る選択肢データの順番を示してもよい。例えば、離散変数ａの５つの選択肢データが「０．０、 ０．０５、 ０．１、 ０．１５、 ０．２」である場合、その順番で選択肢データが特定される。この場合、例えば、離散変数ａ＝０．１の代わりに、離散変数ａの選択肢データ「０．１」の順番「３」が、組成式のデータ表現に用いられてもよい。

　予測値取得部１３２は、予測器データベース１２０から予測器を取得し、生成した複数の組成式をその予測器に入力することによって、それらの組成式を有する化合物の特性予測値を取得する。

　図４は、取得された各化合物の特性予測値の一例を示す図である。

　予測値取得部１３２は、図４（図中の右端）に示すように、探索範囲から生成された複数の組成式のそれぞれに対して、その組成式を有する化合物の特性予測値を取得する。予測値取得部１３２は、複数の組成式のそれぞれについて、その組成式と、その組成式に対して取得された特性予測値とを関連付けて画像処理部１３４に出力する。なお、その出力される組成式は、上述の複数の変数の組み合わせであってもよい。

　［表示方法取得部１３３］
　表示方法取得部１３３は、入力部１１０から表示方法を示す入力信号を第１表示方法情報として取得する。そして、表示方法取得部１３３は、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。第１表示方法情報によって示される表示方法は、各組成式によって示される化合物の特性予測値を表示する方法である。

　［画像処理部１３４］
　画像処理部１３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の組成式および特性予測値を取得する。さらに、画像処理部１３４は、表示方法取得部１３３から第１表示方法情報を取得する。画像処理部１３４は、その第１表示方法情報によって示される表示方法にしたがって複数の化合物の特性予測値を示すマップを生成し、そのマップを含む画像を表示部１４０に表示する。

　［マップの具体例］
　図５Ａ～図５Ｃは、マップの一例を示す図である。

　画像処理部１３４は、例えば図５Ａに示すマップＭａを生成する。このマップＭａは、座標軸Ａ１およびＡ２を有する。座標軸Ａ１には、例えば連続変数ｘが割り当てられ、座標軸Ａ２には、例えば連続変数ｙが割り当てられる。マップＭａにおける変数ｘ、ｙのそれぞれの数値によって示される各位置のセルには、その変数ｘ、ｙのそれぞれの数値を組成式に含む化合物の特性予測値に応じた濃淡度の色が付されている。なお、特性予測値は、例えばバンドギャップであって、マップＭａには、その特性予測値と濃淡度との関係を示すスケールが付されている。

　例えば、表示方法取得部１３３は、ユーザによる入力部１１０に対する入力操作に応じて、第１表示方法情報を取得する。この第１表示方法情報は、例えば、座標軸Ａ１に割り当てられる変数ｘと、座標軸Ａ２に割り当てられる変数ｙとを示す。さらに、その第１表示方法情報は、座標軸に割り当てられない変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａおよびｂのそれぞれの選択肢データを指定選択肢データとして示す。そして、表示方法取得部１３３は、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。

　画像処理部１３４は、その第１表示方法情報にしたがって、変数ｘをマップＭａの座標軸Ａ１に割り当て、変数ｙをマップＭａの座標軸Ａ２に割り当てる。さらに、画像処理部１３４は、予測値取得部１３２によって取得された複数の化合物の特性予測値から、変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａおよびｂのそれぞれが指定選択肢データを示す各化合物の特性予測値を特定する。そして、画像処理部１３４は、特定された各化合物の特性予測値に応じた濃淡度の色を、その化合物の組成式に含まれる変数ｘ、ｙのそれぞれの数値によって示されるマップＭａ上の位置に付ける。

　例えば、その色は黒色または白色であって、特性予測値が大きいほど、その特性予測値に対して濃い黒色がマップＭａに付けられ、逆に、特性予測値が小さいほど、その特性予測値に対して薄い黒色がマップＭａに付けられる。しかし、その色は、黒色または白色以外の他の色であってもよい。また、画像処理部１３４は、色の濃淡度の代わりに、色の種類によって特性予測値をマップＭａ上に示してもよい。例えば、画像処理部１３４は、１番目に大きい特性予測値に赤色を割り当て、２番目に大きい特性予測値に橙色を割り当て、３番目に大きい特性予測値に黄色を割り当て、４番目に大きい特性予測値に白色を割り当て、５番目に大きい特性予測値に黄緑色を割り当て、６番目に大きい特性予測値に水色を割り当て、７番目に大きい特性予測値に青色を割り当ててもよい。そして、画像処理部１３４は、予測値取得部１３２から取得した特性予測値の大きさに対して割り当てられた色をマップＭａに付けてもよい。この場合には、マップＭａは、ヒートマップのように表示される。

　また、このマップＭａによって示される特性予測値を有する複数の化合物では、変数ｘ、ｙ以外の変数、すなわちマップＭａの座標軸に用いられない変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａおよびｂのそれぞれは、同一の選択肢データを示す。つまり、変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａおよびｂのそれぞれの選択肢データは、指定選択肢データに固定され、変数ｘ、ｙのそれぞれの数値に応じた化合物の特性予測値がマップＭａに表示される。言い換えれば、マップＭａでは、変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａおよびｂのそれぞれの選択肢データの組み合わせが固定されている。例えば、変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’，ａ，ｂ）＝（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ，０．０５， ０．１）のように、変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａおよびｂのそれぞれの選択肢データは、指定選択肢データに固定される。

　なお、マップＭａの座標軸に用いられる変数、例えば変数ｘ、ｙは、可変変数または可視化変数と呼ばれてもよく、マップＭａの座標軸に用いられない変数、例えば変数Ｍ３、Ｍ４などは、固定変数、非可視化変数、余剰変数、または非活用変数などと呼ばれてもよい。また、本実施の形態におけるマップＭａは、画像要素マップＭａとも呼ばれる。

　また、画像処理部１３４は、図５Ｂに示すように、特性予測値を補間し、補間された特性予測値を示すマップＭａを表示部１４０に表示してもよい。つまり、画像処理部１３４は、変数ｘの１１個の数値「０．０、 ０．１、 ０．２、・・・、 １０．０」および変数ｙの１１個の数値「０．０、 ０．１、 ０．２、・・・、 １０．０」に応じた１２１（＝１１×１１）点の特性予測値に基づいて、それらの点間の特性予測値を算出する。画像処理部１３４は、例えば、線形補間、バイリニア補間、バイキュービック補間などを用いて特性予測値を補間してもよい。

　また、図５Ａおよび図５Ｂでは、座標軸Ａ１に割り当てられる連続変数ｘの数値範囲と、座標軸Ａ２に割り当てられる連続変数ｙの数値範囲とは等しい。つまり、連続変数ｘ、ｙの数値範囲は、最小値０．０から最大値１．０までの範囲である。そのため、図５Ａおよび図５Ｂに示すマップＭａの形状は、正方形である。しかし、マップＭａの形状は、マップＭａの座標軸の割り当て方法に依存し、他の形状であってもよい。

　例えば、マップＭａの形状は、長方形であってもよく、図５Ｃのように、三角形であってもよい。

　図５Ｃの例では、ＩＮ（Ｎ_{１－ｘ－ｙ}Ｓｅ_ｘＡｓ_ｙ）の組成式を有する化合物の特性予測値を示す三角形のマップＭａが表示される。図５Ａおよび図５Ｂの例と同様、マップＭａにおける変数ｘ、ｙのそれぞれの数値によって示される各位置のセルには、その変数ｘ、ｙのそれぞれの数値を組成式に含む化合物の特性予測値に応じた濃淡度の色が付されている。

　このように、本実施の形態における特性表示装置１３０は、予測値取得部１３２、表示方法取得部１３３、および画像処理部１３４を備える。予測値取得部１３２は、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得する。表示方法取得部１３３は、その特性予測値の表示方法を示す第１表示方法情報を取得する。画像処理部１３４は、その第１表示方法情報にしたがって複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップＭａを生成する。さらに、画像処理部１３４は、そのマップＭａを含む画像を生成して出力する。ここで、そのマップＭａは、化合物の構成を表現するために用いられる複数の変数のうちの少なくとも２つの変数をそれぞれ示す座標軸を有する。例えば、上述の画像は表示部１４０に出力されて表示される。

　これにより、第１表示方法情報が取得され、その第１表示方法情報によって示される表示方法にしたがって、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップＭａが生成される。その結果、第１表示方法情報によって示される表示方法が、新規材料の探索の目的に則して設定されれば、その生成されたマップＭａを含む画像を表示することによって、新規材料の探索、すなわち材料開発を適切に支援することができる。また、マップＭａは、上述の座標軸を有するため、複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に、その化合物の特性予測値を示すことができる。そして、探索対象となる多くの化合物のそれぞれの特性予測値がマップＭａとして表示されるため、それらの特性予測値を適切に可視化することができ、ユーザは、化合物の構成と特性予測値との関係を容易に認識することができる。つまり、ユーザは、マップＭａにおける特性予測値の全体像を容易に把握することができる。なお、新規材料あるいは新規化合物の探索は、材料探索とも呼ばれる。

　なお、特性表示装置１３０は、表示方法取得部１３３を備えていなくてもよい。この場合、画像処理部１３４は、取得された特性予測値を用いて生成されるマップＭａを含む画像を出力する。そのマップＭａは、化合物の構成を表現するために用いられる少なくとも２つの変数をそれぞれ示す座標軸を有し、その複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップである。このような特性表示装置１３０であっても、上述と同様の作用効果を得ることができる。

　また、第１表示方法情報は、特性予測値を示すための色の決定方法と、特性予測値を示すための表示形式の決定方法との少なくとも１つを、特性予測値の表示方法として示してもよい。例えば、色の決定方法によって、特性予測値に応じた色が決定され、表示形式の決定方法によって、特性予測値に応じた色の濃淡度が決定される。その結果、本実施の形態における画像処理部１３４は、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性予測値に応じた色または色の濃淡度を示すマップＭａを生成する。

　これにより、各化合物の特性予測値が、その特性予測値に応じた色または色の濃淡度によって示されるため、ユーザは特性予測値の大きさを容易に把握することができる。例えば、ユーザは、類似する構成を有する化合物間における特性予測値の差異を容易に把握することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置１３０は、探索範囲取得部１３１を備える。探索範囲取得部１３１は、化合物の構成を表現するために用いられる複数の変数と、複数の変数のそれぞれについて、その変数がとり得る値または元素を示す複数の選択肢データとを取得する。そして、予測値取得部１３２は、その複数の変数のそれぞれに対して複数の選択肢データから１つの選択肢データを選択することによって得られる選択肢データの組み合わせごとに、その組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性予測値を取得する。つまり、探索範囲取得部１３１は、上述の組み合わせごとに、その組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性予測値を、所定のアルゴリズムを用いて取得する。例えば、所定のアルゴリズムは、予測器データベース１２０に格納されている予測器である。

　これにより、適切な特性予測値を取得することができる。つまり、それぞれ構成が異なる複数の化合物の特性値を適切に予測することができる。また、随時行われる化合物の実験によって所定のアルゴリズムが更新される場合には、その特性値の予測精度を高めることができる。

　図６は、マップＭａの他の例を示す図である。

　画像処理部１３４は、図６に示すように、特性予測値を離散化し、その離散化された特性予測値に応じた濃淡度の色をマップＭａに付してもよい。例えば、画像処理部１３４は、特性予測値「０．５～４．０」を０．２５間隔で離散化する。したがって、画像処理部１３４は、予測値取得部１３２から取得された特性予測値が例えば０．７であれば、その特性予測値を例えば０．７５に置き換える。

　例えば、表示方法取得部１３３は、特性予測値の離散化とその間隔とを示す入力信号を第１表示方法情報として入力部１１０から取得し、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。画像処理部１３４は、その第１表示方法情報にしたがって、予測値取得部１３２から取得された各化合物の特性予測値を離散化する。

　このように、本実施の形態における画像処理部１３４は、特性予測値を離散化し、離散化された特性予測値を示すマップＭａを生成する。

　つまり、本実施の形態では、取得された特性予測値そのものに応じた濃淡度の色をマップＭａに付けることに限定されず、図６のように、離散化された特性予測値に応じた濃淡度の色をマップＭａに付けてもよい。これにより、マップＭａにおいて同程度の特性予測値を持つ領域の視認性が向上し、特性予測値の変化傾向または分布を把握しやすくすることができ、特性予測値の把握にかかる工数を削減することができる。

　図７Ａ～図７Ｄは、マップＭａの他の例を示す図である。

　画像処理部１３４は、図７Ａに示すように、特性予測値が基準値に近いほど、その特性予測値に対して低い濃淡度を設定し、特性予測値が基準値から離れているほど、その特性予測値に対して高い濃淡度を設定してもよい。例えば、表示方法取得部１３３は、基準値を示す第１表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。画像処理部１３４は、その第１表示方法情報に示される基準値にしたがって特性予測値に対して濃淡度を設定する。

　図７Ａの例の場合、基準値は、２．６５～２．８５［ｅＶ］の範囲内の値である。なお、低い濃淡度は、色が薄いことを意味し、高い濃淡度は、色が濃いことを意味する。また、画像処理部１３４は、特性予測値が基準値よりも大きい場合と、特性予測値が基準値よりも小さい場合とで、それらの特性予測値に対して同一系統の色を設定してもよい。例えば、図７Ａに示す例のように、２．８５［ｅｖ］を超える特性予測値は、基準値よりも大きく、２．６５［ｅｖ］未満の特性予測値は、基準値よりも小さい。そして、マップＭａにおいて、２．８５［ｅｖ］を超える特性予測値が示されている領域ｒ１と、２．６５［ｅｖ］未満の特性予測値が示されている領域ｒ２とは、同一系統の色であってもよい。逆に、画像処理部１３４は、特性予測値が基準値よりも大きい場合と、特性予測値が基準値よりも小さい場合とで、それらの特性予測値に対して互いに異なる系統の色を設定してもよい。例えば、マップＭａにおいて、２．８５［ｅｖ］を超える特性予測値が示されている領域ｒ１は、赤系統の色で示され、２．６５［ｅｖ］未満の特性予測値が示されている領域ｒ２は、青系統の色で示されてもよい。また、画像処理部１３４は、基準値と等しい特性予測値が示されている領域に対して予め定められている白色を設定する。しかし、その領域に設定される色は、白色に限定されることなく、赤色などの他の色であってもよい。また、特性予測値は、図６の例のように、離散化されていてもよく、離散化されていなくてもよい。特性予測値が離散化される場合、マップＭａにおける複数の領域は例えば等高線によって区切られたように表示される。

　画像処理部１３４は、図７Ｂに示すように、マップＭａにおいて、基準値よりも小さい特性予測値が示されている領域ｒ２に対して、予め定められているパターンのハッチングをかけてもよい。そのパターンは、ストライプのパターンであってもよく、図７Ｂの例のように、複数のドットからなるパターンであってもよい。つまり、画像処理部１３４は、その領域ｒ２に対して複数のドットを重畳してもよい。また、画像処理部１３４は、その領域ｒ２に対しては、特性予測値に応じた濃淡度の色の代わりに、複数のドットのみを重畳してもよい。

　画像処理部１３４は、図７Ｃに示すように、基準値に対応する等値線Ｌ１をマップＭａに重畳してもよい。例えば、等値線Ｌ１は、図７Ｃに示すように、特性予測値が基準値の範囲内である領域ｒ３と、特性予測値がその範囲未満である領域ｒ２との境界に重畳される。なお、画像処理部１３４は、複数のドットをマップＭａに重畳せずに、等値線Ｌ１をマップＭａに重畳してもよく、等値線Ｌ１のみをマップＭａに重畳してもよい。これにより、ユーザは、基準値近傍の特性予測値の領域、あるいは、基準値を超える特性予測値の領域を容易に把握することができる。

　画像処理部１３４は、図７Ｄに示すように、マップＭａにおいて、条件を満たしていない特性予測値が示されている領域ｒ４（図７Ｄの例ではストライプの領域）に対して、予め定められている色、または予め定められている濃淡度の色を付けてもよい。その色は、黒色であってもよい。または、画像処理部１３４は、その領域ｒ４に対して、予め定められているパターンのハッチングをかけてもよい。つまり、画像処理部１３４は、その領域ｒ２に対してストライプのパターンを重畳してもよい。上述の条件は、例えば、特性予測値が下限値以上であるという条件である。下限値は、図７Ｄの例では、２．４５［ｅＶ］である。

　例えば、表示方法取得部１３３は、その条件または下限値を示す第１表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。画像処理部１３４は、その第１表示方法情報にしたがって、例えば図７ＤのようなマップＭａを生成する。下限値未満の領域は、例えば、材料探索において考慮しなくてもよい領域である。したがって、図７Ｄの例では、ユーザは、材料探索において考慮しなくてもよい領域を容易に把握することができる。

　このように、本実施の形態における第１表示方法情報は、以下の（ａ）～（ｅ）のうちの少なくとも１つを、特性予測値の表示方法として示す。（ａ）は、基準値と同一の特性予測値を、予め定められている色または色の濃淡度によってマップＭａ上に示す方法である。（ｂ）は、基準値よりも大きい特性予測値を第１系統の色で示し、その基準値よりも小さい特性予測値を第２系統の色で示す方法である。（ｃ）は、マップＭａ上における、基準値と同一の特性予測値が示されている第１領域と、その基準値と異なる特性予測値が示されている第２領域との境界に、境界線を重畳する方法である。（ｄ）は、マップＭａ上において所定の条件を満たす特性予測値が示されている第３領域と、マップＭａ上において所定の条件を満たしていない特性予測値が示されている第４領域とのうちの一方の領域を、予め定められた色または色の濃淡度で示す方法である。（ｅ）は、その第３領域と第４領域とのうちの一方の領域に、複数のドットまたはストライプのパターンを重畳する方法である。例えば、（ａ）および（ｂ）の方法は、図７Ａ～図７Ｃに示す表示方法であり、（ｃ）の方法は、図７Ｃに示す表示方法であり、（ｄ）の方法は、図７Ｄに示す表示方法であり、（ｅ）の方法は、図７Ｂ～図７Ｄに示す方法である。なお、（ｃ）の境界線は、図７Ｃの等値線Ｌ１に相当する。

　これにより、ユーザは、基準値に等しい特性予測値が示されている領域、基準値よりも大きい特性予測値もしくは小さい特性予測値が示されている領域、それらの領域の境界、または、所定の条件を満たしている領域もしくは満たしていない領域を、容易に把握することができる。

　また、上述の例では、基準値は、第１表示方法情報によって示される。つまり、基準値は、入力部１１０への入力操作によって、ユーザにより指定される値である。しかし、その基準値は、特性予測値から決定される値であってもよい。例えば、基準値は、マップＭａに示される全ての特性予測値の平均値または中央値であってもよい。

　つまり、本実施の形態における基準値は、複数の化合物のそれぞれの特性予測値の平均値もしくは中央値、または、ユーザによって指定された値である。

　これにより、マップＭａの全体からの複数の領域への区分け、またはそれらの領域間の境界線を表示するため適切な基準値を容易に設定することができる。

　図８は、マップＭａの他の例を示す図である。

　画像処理部１３４は、図８に示すように、特性予測値の勾配を示す矢印をマップＭａに重畳してもよい。例えば、表示方法取得部１３３は、矢印の重畳を示す第１表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。画像処理部１３４は、その第１表示方法情報にしたがって、マップＭａ上の各位置における特性予測値に対する勾配を算出し、その勾配を示す矢印をその位置に重畳する。矢印は、勾配の向きを指し、勾配の大きさに比例した長さを有する。これにより、変数ｘ、ｙのそれぞれの数値に応じた特性予測値の変化の大きさと向きとを容易に把握することができる。

　つまり、本実施の形態における画像処理部１３４は、マップＭａ上に示される特性予測値の勾配を特定し、その勾配の向きおよび大きさを示す矢印をマップＭａに重畳する。これにより、ユーザは、マップＭａ上の矢印を見ることによって、その特性予測値の変数ｘ，ｙに対する変化を容易に把握することができる。

　図９Ａおよび図９Ｂは、マップＭａの他の例を示す図である。

　画像処理部１３４は、図９Ａに示すように、変数ｘ、ｙのそれぞれの数値の同一の組み合わせを有する複数の化合物の特性予測値のうち、最良の特性予測値を、その同一の組み合わせに対応するマップＭａ上の位置に示してもよい。最良の特性予測値は、例えば、最大の特性予測値である。なお、最良の特性予測値は、最良値とも呼ばれ、最小の特性予測値であってもよく、予め定められた基準値に最も近いと特性予測値であってもよい。

　具体的には、変数ｘ、ｙのそれぞれの数値の同一の組み合わせが変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）である場合、画像処理部１３４は、それぞれ変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）を組成式に含む複数の化合物の特性予測値を特定する。つまり、画像処理部１３４は、予測値取得部１３２によって取得された全ての化合物の特性予測値の中から、それぞれ変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）を組成式に含む複数の化合物の特性予測値を絞り込む。次に、画像処理部１３４は、それらの特定された複数の特性予測値の中から、最良の特性予測値を最良値として決定する。そして、画像処理部１３４は、マップＭａ上における変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）に対応する位置に、その決定された最良値を、その最良値に応じた濃淡度の色で示す。このような最良値の決定は、マップＭａ上における各位置に対して実行され、決定された最良値が、マップＭａ上のその位置に示される。

　また、画像処理部１３４は、変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）だけでなく、変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’）＝（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ）を組成式に含む複数の化合物の特性予測値を特定してもよい。つまり、その複数の化合物のそれぞれの組成式に含まれる変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’）の選択肢データを同一または固定にしてもよい。この場合、変数（ａ，ｂ）のそれぞれの数値の組み合わせを互いに異ならせることによって複数の組成式が表現され、その複数の組成式のそれぞれによって示される化合物の特性予測値の中から、最良の特性予測値が最良値として決定される。

　例えば、図９Ａに示すように、マップＭａの各位置における最良値（すなわちバンドギャップ）は、３．０［ｅＶ］を超えている。この場合、ユーザは、変数ｘ、ｙのそれぞれの数値がそれらの数値範囲「０．０～１．０」内の何れであっても、変数ａ、ｂのそれぞれの数値を調整することによって、３．０［ｅＶ］を超える特性予測値を得ることができると把握することができる。したがって、何れの数値を取るかがあまり重要でない変数（例えば変数ａ、ｂ）については考慮することなく、座標軸に用いた重要な変数（例えば変数ｘ、ｙ）と特性予測値との関係に着目した特性予測値の表示を行うことができる。

　また、画像処理部１３４は、図９Ｂに示すように、変数ｘ、ｙのそれぞれの数値の同一の組み合わせを有する複数の化合物の特性予測値の平均値を、その同一の組み合わせに対応するマップＭａ上の位置に示してもよい。

　具体的には、変数ｘ、ｙのそれぞれの数値の同一の組み合わせが変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）である場合、画像処理部１３４は、それぞれ変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）を組成式に含む複数の化合物の特性予測値を特定する。つまり、画像処理部１３４は、予測値取得部１３２によって取得された全ての化合物の特性予測値の中から、それぞれ変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）を組成式に含む複数の化合物の特性予測値を絞り込む。次に、画像処理部１３４は、それらの特定された複数の特性予測値の平均値を算出する。そして、画像処理部１３４は、マップＭａ上における変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）に対応する位置に、その算出された平均値を、その平均値に応じた濃淡度の色で示す。このような平均値の決定は、マップＭａ上における各位置に対して実行され、算出された平均値が、マップＭａ上のその位置に示される。

　また、画像処理部１３４は、変数（ｘ，ｙ）＝（０．１， ０．２）だけでなく、変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’）＝（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ）を組成式に含む複数の化合物の特性予測値を特定してもよい。つまり、その複数の化合物のそれぞれの組成式に含まれる変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’）の選択肢データを同一または固定にしてもよい。この場合、変数（ａ，ｂ）のそれぞれの数値の組み合わせを互いに異ならせることによって複数の組成式が表現され、その複数の組成式のそれぞれによって示される化合物の特性予測値の平均値が算出される。

　さらに、変数ａ、ｂのそれぞれの数値範囲が設定されてもよい。例えば、表示方法取得部１３３は、変数（ａ，ｂ）＝（０．０５， ０．１）を示す第１表示方法情報を取得し、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。画像処理部１３４は、その第１表示方法情報にしたがって、変数ａ∈｛０．０， ０．０５， ０．１｝および変数ｂ∈｛０．０， ０．１， ０．２｝のように、変数ａ、ｂのそれぞれの数値範囲を設定する。つまり、画像処理部１３４は、第１表示方法情報によって示される変数ａ、ｂのそれぞれの数値について、その数値と、その数値の前後にある１つの数値とを数値範囲に含める。この場合、変数ａ，ｂのそれぞれの数値範囲内の数値の組み合わせを互いに異ならせることによって複数の組成式が表現され、その複数の組成式のそれぞれによって示される化合物の特性予測値の平均値が算出される。なお、画像処理部１３４は、平均値の代わりに、微分値、分散などを算出してもよい。これにより、変数ａ、ｂを変更した場合の特性予測値の変動も考慮した特性予測値の表示を行うことができ、特性予測値のロバスト性を把握することができる。

　このように、本実施の形態では、複数の変数のうち、マップＭａの座標軸Ａ１、Ａ２に用いられる２つの変数ｘ、ｙ以外の変数である非活用変数ａがある場合、第１表示方法情報は、その非活用変数ａを用いて特性予測値を表示することを、特性予測値の表示方法として示す。これにより、マップＭａの座標軸Ａ１、Ａ２に用いられる２つの変数ｘ、ｙに限定されることなく、非活用変数ａも用いて特性予測値が表示されるため、材料開発を適切に支援することができる。

　具体的には、本実施の形態における第１表示方法情報は、複数の変数のうち、マップＭａの座標軸Ａ１、Ａ２に用いられる２つの変数ｘ、ｙ以外の変数である非活用変数ａがある場合、その非活用変数ａに第１値、第２値、または所定の数値範囲内の各数値を代入することを、特性予測値の表示方法として示す。ここで、（ａ）その非活用変数ａに第１値が代入される場合、画像処理部１３４は、ユーザによって指定された第１値を示す非活用変数ａを用いて表現される構成を有する複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップＭａを生成する。また、（ｂ）その非活用変数ａに第２値が代入される場合、画像処理部１３４は、マップＭａに示される特性予測値が所定の条件を満たすように第２値を決定し、決定された第２値を示す非活用変数ａを用いて表現される構成を有する複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップＭａを生成する。また、（ｃ）その非活用変数ａに所定の数値範囲内の各数値が代入される場合、画像処理部１３４は、マップＭａ上の位置ごとに、それぞれその位置に対応する数値を示す２つの変数ｘ、ｙを用いて表現される構成を有する複数の化合物の特性予測値の平均値を算出する。そして、画像処理部１３４は、マップＭａ上の位置ごとに、その位置に対して算出された特性予測値の平均値を示すマップＭａを生成する。ここで、その特性予測値の平均値が算出される複数の化合物のそれぞれの非活用変数ａは、所定の数値範囲内の互いに異なる数値を示す。なお、非活用変数は、離散変数ａなどのように、マップＭａの座標軸に活用されない変数であって、非可視化変数とも呼ばれる。また、非活用変数として変数ａだけでなく変数ｂがある場合には、変数ａ、ｂのそれぞれに対して第１値、第２値、または、所定の数値範囲内の各数値が代入される。また、上述の（ａ）の場合には、例えば図５Ａに示すマップＭａが表示される。つまり、上述の（ａ）の場合には、ユーザによる入力部１１０への入力操作によって、離散変数ａなどの非活用変数の選択肢データが、上述の指定選択肢データとして第１値に指定または固定される。また、上述の（ｂ）の場合における所定の条件は、例えば、特性予測値が上述の最良値となる条件である。

　これにより、（ａ）の場合には、ユーザによって非活用変数に第１値が指定されるため、マップＭａに表示される特性予測値を有する化合物の構成をユーザが任意に選択することができる。また、（ｂ）の場合には、所定の条件を材料探索に求められる条件に設定することによって、例えばユーザが非活用変数の値を指定することなく、材料探索に求められる条件を満たすマップＭａを簡単に表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。つまり、材料開発を適切に支援することができる。また、（ｃ）の場合には、非活用変数が取り得る値の変化を、マップＭａ上の特性予測値に反映することができ、非活用変数に対する特性予測値のロバスト性を向上することができる。

　［処理動作］
　図１０は、本実施の形態における表示システム１００の処理動作を示すフローチャートである。

　（ステップＳ１１１）
　まず、探索範囲取得部１３１は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じて、入力部１１０から出力される探索範囲信号を取得する。この探索範囲信号は、例えば図２に示すような化合物の探索範囲を示す入力信号である。つまり、探索範囲取得部１３１は、探索範囲を取得する。そして、探索範囲取得部１３１は、その探索範囲信号を予測値取得部１３２に出力する。

　（ステップＳ１１２）
　予測値取得部１３２は、その探索範囲信号を探索範囲取得部１３１から取得し、その探索範囲信号によって示される探索範囲にしたがって、複数の変数のそれぞれの選択肢データを組み合わせる。例えば、探索範囲内で可能な全ての組み合わせが生成される。そして、予測値取得部１３２は、複数の化合物のそれぞれの組成式、すなわち組み合わせを、予測器データベース１２０の予測器に入力することによって、それらの化合物の特性予測値を取得する。予測値取得部１３２は、それらの化合物の特性予測値と、その化合物の組成式とを関連付けて画像処理部１３４に出力する。

　なお、本実施の形態では、予測値取得部１３２は、予測器データベース１２０から予測器を取得し、その予測器を用いて特性予測値を取得する。しかし、予測値取得部１３２は、予測器データベース１２０に格納されている、化合物の特性値を予測するための少なくとも１つの予測器から、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得してもよい。この場合であっても、複数の化合物のそれぞれに対して適切な特性予測値を取得することができる。

　（ステップＳ１１３）
　表示方法取得部１３３は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じてその入力部１１０から出力される第１表示方法情報を取得する。この第１表示方法情報は、例えば図５Ａ～図９Ｂに示すような特性予測値の表示方法を示す。そして、表示方法取得部１３３は、その第１表示方法情報を画像処理部１３４に出力する。

　（ステップＳ１１４）
　画像処理部１３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性予測値および組成式を取得し、表示方法取得部１３３から第１表示方法情報を取得する。そして、画像処理部１３４は、その第１表示方法情報によって示される表示方法にしたがって、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップＭａを生成し、そのマップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ１１５）
　表示部１４０は、画像処理部１３４から画像を取得し、その画像を表示する。

　このようなステップＳ１１１～Ｓ１１５の処理が実行されることによって、材料である化合物の特性予測値の表示、すなわち特性表示が行われる。

　（実施の形態１Ａの変形例１）
　上記実施の形態では、マップＭａの座標軸には、変数ｘ、ｙが用いられ、変数ａ、ｂは用いられていない。本変形例における画像処理部１３４は、変数ｘ、ｙだけでなく、変数ａ、ｂも座標軸に用いてマップを生成する。

　図１１は、本変形例におけるマップの一例を示す図である。

　画像処理部１３４は、図１１に示すように、複数のマップＭａの配列からなる画像マップＭｂを生成して表示部１４０に表示する。この場合、画像処理部１３４は、マップＭａの座標軸Ａ１、Ａ２に割り当てられなかった２つの変数を、画像マップＭｂの２つの座標軸Ａ３、Ａ４に割り当てる。２つの座標軸Ａ３、Ａ４に割り当てられる変数は、例えば離散変数ａ、ｂである。

　なお、マップＭａは、画像マップＭｂと区別して画像要素マップＭａとも呼ばれる。さらに、画像要素マップＭａおよび画像マップＭｂは、単に、マップとも呼ばれる。

　離散変数ａが有する選択肢データは、０．０、 ０．０５、 ０．１、 ０．１５、 ０．２の５通りであり、離散変数ｂが有する選択肢データは、０．０、 ０．１、 ０．２、 ０．３の４通りである。よって、図１１におけるカテゴリ変数の組み合わせ１つあたりの画像要素マップＭａは５×４＝２０個となる。つまり、画像マップＭｂは、５×４個の画像要素マップＭａの配列からなる。

　上述の例においては、ユーザにとって視覚的な理解がしやすくするために、連続変数ｘ、ｙと離散変数ａ、ｂとを比較したときに、組み合わせの数が多い連続変数ｘ、ｙを画像要素マップＭａの座標軸に割り当て、組み合わせの数が少ない離散変数ａ、ｂを、画像要素マップＭａの配列の座標軸に割り当てるという工夫がなされている。各変数の割り当ては、ユーザによって任意に行われてもよく、画像処理部１３４が組み合わせの数を算出して自動的に各変数の割り当てを行ってもよい。

　（実施の形態１Ａの変形例２）
　上記実施の形態における複数の範囲変数には、カテゴリ変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’と、離散変数ａ、ｂと、連続変数ｘ、ｙとが含まれるが、他の変数が含まれてもよい。本変形例における複数の範囲変数には、上述の各変数だけでなく、例えば、化合物の生成のプロセスに用いられる条件を示す１つ以上のプロセス変数が含まれる。

　図１２は、本変形例におけるプロセス変数の一例を示す図である。

　プロセス変数は、プロセス条件とも呼ばれる変数であって、例えば、化合物の焼成方法を示す変数Ｐａ、化合物の焼成時間を示す変数Ｐｂ、化合物の焼成温度を示す変数Ｐｃなどである。変数Ｐａは、例えば、固相反応法、ボールミルなどを選択肢データとして示す。変数Ｐｂは、例えば、１時間、２時間、３時間などを選択肢データとして示す。変数Ｐｃは、例えば、１００℃、１１０℃、１２０℃、１３０℃、１４０℃、１５０℃、１６０℃などを選択肢データとして示す。

　例えば、探索範囲取得部１３１は、変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａ、ｂ、ｘ、ｙのそれぞれが取り得る各選択肢データと、変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれが取り得る各選択肢データとを取得する。予測値取得部１３２は、Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ａ、ｂ、ｘ、ｙ、Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれが取り得る選択肢データの全ての組み合わせを生成する。そして、予測値取得部１３２は、予測器データベース１２０から予測器を取得し、生成された全ての組み合わせ（すなわち組成式およびプロセス条件）をその予測器に入力することによって、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得する。なお、化合物の組成式、または、化合物の組成式およびプロセス条件は、以下、化合物の構成とも呼ばれる。また、プロセス変数は、変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃに限らず、どのような変数であってもよい。画像処理部１３４は、変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのうちの１つ以上の変数をマップＭａまたはＭｂの座標軸に割り当ててもよい。

　これにより、組成式だけでなくプロセス条件も探索範囲に含まれるため、その探索範囲のプロセス条件に合致する条件で生成された化合物の特性予測値を取得することができ、その取得された特性予測値を示すマップを表示することができる。

　（実施の形態１Ｂ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態１Ａと同様、複数の化合物のそれぞれの特性予測値をマップの形態で表示するとともに、１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値をそのマップに重畳する。なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態１Ａと同一の構成要素については、実施の形態１Ａと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。

　［表示システム２００の構成］
　図１３は、本実施の形態における表示システム２００の構成の一例を示すブロック図である。図１３に示す表示システム２００は、入力部１１０と、予測器データベース１２０と、特性表示装置２３０と、表示部１４０と、実験データベース（ＤＢ）１５０とを備える。なお、特性表示装置２３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置２３０は、実験によって得られた化合物の特性値である特性実験値を実験データベース１５０から取得して、その特性実験値が重畳されたマップを生成し、そのマップを表示部１４０に表示する。このような特性表示装置２３０は、探索範囲取得部１３１と、予測値取得部１３２と、表示方法取得部１３３と、実験値取得部２３２と、画像処理部２３４とを備える。なお、特性表示装置２３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置２３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　［実験データベース１５０］
　実験データベース１５０は、化合物の組成式（すなわち化学式）、その化合物の化合物識別情報、および、その化合物の特性実験値を示す実験データを格納している記録媒体である。なお、この記録媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、または半導体メモリなどである。また、その記録媒体は、揮発性であっても不揮発性であってもよい。探索範囲にプロセス変数が含まれる場合は、その実験データには、実験で用いられたプロセス条件を示す実験プロセス情報も予め含められていてもよい。

　図１４は、実験データベース１５０に格納されている実験データの一例を示す図である。実験データは、図１４の例のように、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の組成式、化合物識別情報、および特性実験値を示す。化合物識別情報は、いわゆるＩＤであり、名前、符号、あるいは数字など、化合物が識別可能な情報であればよい。例えば、実験データは、化合物の組成式（ｆｏｒｍｕｌａ）「Ｌｉ_１．４５Ｌａ_{０．０４５}Ｔｉ_１．１Ａｌ_{０．００５}Ｏ_３」と、その化合物のＩＤ「000001-00001-001」と、その化合物の特性実験値（ｅｘｐ．ｄａｔａ）「２．３４９」とを示す。なお、この組成式は、（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’，ａ，ｂ，ｘ，ｙ）＝（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ， ０．０５， ０．１， ０．１， ０）によって定義されている。図１４におけるＩＤ「000001-00001-001」は、３階層の数字(000001，00001，001)で構成されている。例えば、化合物に含まれる元素Ｚｒと元素Ｔｉの組成範囲の異なる５つの化学式に対して、第１階層の番号「000001」～「000005」が割り当てられるように、ＩＤが登録されている。このように、化合物の組成式を分類できるようなＩＤを付与すると、複数のユーザによる実験データベース１５０の管理が容易になる。また、図１４における特性実験値の種別は、化合物に応じて任意に選択される。例えば、電池材料では特性実験値は伝導度であり、熱電変換材料では特性実験値は熱電変換性能指数などである。

　なお、実験データは、化合物の生成に用いられたプロセス条件および解析情報を示していてもよい。プロセス条件は、例えば、焼成方法、焼成時間、焼成温度などである。解析情報は、例えば、化合物の結晶構造、原料の種別、原料残存の有無などを示す。原料残存の有無は、化合物の合成または生成のために用いられた原料が、その化合物の合成または生成後に残存しているか否かを示す情報である。

　［実験値取得部２３２］
　実験値取得部２３２は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を実験データベース１５０から取得する。構成は、化合物の組成式であってもよく、その組成式およびプロセス条件であってもよい。例えば、実験値取得部２３２は、探索範囲取得部１３１から探索範囲を取得し、その探索範囲に含まれる構成を有する化合物の特性実験値を、その構成と共に取得する。実験値取得部２３２は、その１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を画像処理部２３４に出力する。

　［表示方法取得部１３３］
　表示方法取得部１３３は、入力部１１０から、特性予測値の表示方法を示す第１表示方法情報と、特性実験値の表示方法を示す第２表示方法情報とを取得する。そして、表示方法取得部１３３は、その第１表示方法情報および第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。

　［画像処理部２３４］
　画像処理部２３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値を取得し、実験値取得部２３２から、１種以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。さらに、画像処理部２３４は、表示方法取得部１３３から第１表示方法情報および第２表示方法情報を受ける。画像処理部２３４は、その第１表示方法情報によって示される表示方法にしたがって複数の化合物の特性予測値を示すマップを生成する。さらに、画像処理部２３４は、１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を、その化合物が有する構成に対応するマップ上の位置に重畳する。このとき、画像処理部２３４は、第２表示方法情報によって示される表示方法にしたがって特性実験値をマップ上に重畳する。そして、画像処理部２３４は、その１つ以上の化合物の特性実験値が重畳されたマップを含む画像を表示部１４０に出力する。なお、マップは、画像要素マップＭａであってもよく、画像マップＭｂであってもよい。

　［表示部１４０］
　表示部１４０は、画像処理部２３４から画像を取得し、その画像、すなわち、１つ以上の化合物の特性実験値が重畳されたマップを含む画像を表示する。

　［マップの具体例］
　図１５は、マップの一例を示す図である。

　画像処理部２３４は、一例として特性実験値を円形などのマークとして、実施の形態１Ａの画像要素マップＭａに重畳する。例えば、その円形などのマークの色または色の濃淡度は、特性実験値を示す。つまり、画像処理部２３４は、画像要素マップＭａ上の位置であって、実験によって生成された化合物の構成を示す上述の組み合わせに応じた位置に、その化合物の特性実験値に応じた色または色の濃淡度を有するマークを重畳する。なお、そのマークの重畳は、特性実験値の重畳とも呼ばれる。また、本開示における特性実験値の一例は、実験によって得られた化合物のバンドギャップであるが、これに限定されるものではない。

　これにより、特性実験値が特性予測値から外れた値である場合には、その特性実験値のマークが有する色または色の濃淡度と、周囲の色または色の濃淡度との違いを目立たせることができる。その結果、特性実験値が特性予測値から外れていることを視覚的に理解しやすくすることができる。言い換えれば、特性実験値のマークにおける色または色の濃淡度と、特性予測値における色または色の濃淡度とが視覚的に同じであれば、特性実験値と特性予測値とはほぼ一致していることが視覚的にすぐ理解できる。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を取得する実験値取得部２３２を備える。そして、画像処理部２３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を、その化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置に重畳し、その特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を生成する。

　これにより、画像要素マップＭａに示される範囲において特性予測値と特性実験値とを容易に比較することができ、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置２３０は、特性実験値の表示方法を示す第２表示方法情報を取得する表示方法取得部１３３を備える。そして、画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって特性実験値を画像要素マップＭａに重畳する。

　これにより、特性実験値が第２表示方法情報によって示される表示方法にしたがって画像要素マップＭａに重畳されるため、その表示方法の設定に応じて、ユーザの材料探索の目的に合った態様で特性実験値を表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　図１６は、マップの他の例を示す図である。

　画像処理部２３４は、図１６に示すように、（１）特性実験値と、その特性実験値に対応する濃淡度との対応関係と、（２）特性予測値と、その特性予測値に対応する濃淡度との対応関係とを、一致させてもよい。つまり、画像処理部２３４は、特性実験値に対する濃淡度のスケールと、特性予測値に対する濃淡度のスケールとを一致させてもよい。これにより、特性予測値と特性実験値とが同値である場合には、同じ濃淡度がそれらの値に割り当てられて、その濃淡度の色が画像要素マップＭａに付される。その結果、特性予測値と特性実験値との類似の程度を容易に把握することができる。

　つまり、本実施の形態における特性表示装置２３０では、特性予測値が、その特性予測値に応じた色または色の濃淡度である第１表示態様によって画像要素マップＭａに示される。また、特性実験値が、その特性実験値に応じた色または色の濃淡度である第２表示態様を有するマークとして画像要素マップＭａに重畳される。この場合、第２表示方法情報は、特性実験値に対する第２表示態様のスケールを、特性予測値に対する第１表示態様のスケールに一致させることを、特性実験値の表示方法として示す。

　これにより、特性予測値および特性実験値のそれぞれのスケールが一致するため、特性予測値と特性実験値との比較をさらに容易に行うことができる。

　また、図１６に示されるように、画像処理部２３４は、特性実験値に対する濃淡度のスケールと、特性予測値に対する濃淡度のスケールとを一致させながら、特性予測値に対しては離散化を行い、実験予測値に対しては離散化を行わなくてもよい。特性実験値は、画像要素マップＭａ上の一部の領域で重点的に取得されることが多い。また、それらの特性実験値は似通っていることが多い。そこで、視認性を高めるために特性予測値の離散化は行われるが、特性実験値の離散化は行われないことによって、特性実験値の細かな差異を容易に読み取ることができる。

　図１７は、マップの他の例を示す図である。

　画像処理部２３４は、図１７に示すように、複数の特性実験値のマークが重なる場合には、特性実験値が良好なほど、その特性実験値を示すマークを前側（すなわち表側）に近づけて配置してもよい。つまり、画像処理部２３４は、特性実験値の重畳の順序を決定してもよい。

　例えば、表示方法取得部１３３は、複数のマークの配置方法を特性実験値の表示方法として示す第２表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。画像処理部２３４は、その第２表示方法情報を表示方法取得部１３３から取得すると、その第２表示方法情報にしたがって、特性実験値が良好なほど、その特性実験値を示すマークを前側（すなわち表側）に近づけて配置する。なお、特性実験値が良好とは、特性実験値が大きいという意味であってもよく、特性実験値が小さいという意味であってもよく、画像要素マップＭａ上におけるその特性実験値と同じ位置に示される特性予測値に近いという意味であってもよい。

　これにより、材料探索に有益な情報を提示することができる。つまり、画像要素マップＭａ上に特性実験値を重畳させると、画像要素マップＭａの座標軸に用いられていない変数の数の分だけ、同じ位置に特性実験値のマークが重なる。また、画像要素マップＭａ上における互いに近い位置に配置される複数のマークが重なる。このように複数のマークが重なると、最前のマーク以外のマークの全てまたは一部は、最前のマークによって隠されてしまう。これに対し、図１７に示す例では、最も良好な特性実験値のマークが最前に表示されるため、材料探索に有益な情報を提示することができる。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０では、第２表示方法情報は、複数の特性実験値がそれぞれマークとして重なり合って画像要素マップＭａに重畳される場合に、マークの重なりの順序を規定するルールを、特性実験値の表示方法として示す。そして、画像処理部２３４は、複数の特性実験値のそれぞれのマークをそのルールにしたがって重なり合わせて画像要素マップＭａに重畳する。また、そのルールは、（ａ）特性実験値が大きいほど、その特性実験値のマークを表側に近づけて配置すること、（ｂ）特性実験値が所定の値に近いほど、その特性実験値のマークを表側に近づけて配置すること、または、（ｃ）特性実験値が重畳される画像要素マップＭａ上の位置において示される特性予測値にその特性実験値が近いほど、その特性実験値のマークを表側に近づけて配置すること、を規定する。

　これにより、大きい特性実験値、所定の値に近い特性実験値、特性予測値に近い特性実験値などの良好な特性実験値を示すマークが、他の特性実験値を示すマークに隠れて見え難くことを抑制することができ、材料探索の効率化を図ることができる。

　図１８は、マップの他の例を示す図である。

　実験値取得部２３２は、上述のように、その探索範囲に含まれる構成を有する化合物の特性実験値を取得するが、その探索範囲に関わらず、実験データに示される全ての特性実験値を取得してもよい。このときには、実験値取得部２３２によって取得された特性実験値に対応する化合物の構成が、画像要素マップＭａ上の構成と一致しない場合がある。具体的には、図１８に示すように、実験値取得部２３２によって取得された特性実験値に対応する化合物の組成式は、窒化物の組成式であって、例えば、Ｌｉ_１．４５（Ｌａ_０．５Ｇａ_０．５）_０．０５（Ｔｉ_０．５Ｚｒ_０．５）_１．１Ｎ_３である。一方、画像要素マップＭａで示される組成式は、酸化物の組成式であって、例えば、Ｌｉ_１．４５（Ｌａ_１－ｘＧａ_ｘ）_０．０５（Ｔｉ_１－ｙＺｒ_ｙ）_１．１Ｏ_３である。変数ｘ、ｙに着目すれば、その窒化物の組成式「Ｌｉ_１．４５（Ｌａ_０．５Ｇａ_０．５）_０．０５（Ｔｉ_０．５Ｚｒ_０．５）_１．１Ｎ_３」は、その画像要素マップＭａにおける（ｘ，ｙ）＝（０．５， ０．５）の位置に対応する。しかし、その窒化物の組成式は、酸化物の組成式に一致しておらず、画像要素マップＭａ上にその窒化物の組成式に対応する位置は存在していない。

　このような場合、画像処理部２３４は、そのような窒化物の組成式に対応する特性実験値を示すマークをその画像要素マップＭａに重畳しない。

　また、探索範囲および実験データのそれぞれにプロセス条件が含まれているときには、実験値取得部２３２によって取得された特性実験値に対応する化合物のプロセス条件が、画像要素マップＭａに対応するプロセス条件と一致しない場合がある。画像要素マップＭａに対応するプロセス条件とは、画像要素マップＭａに示される全ての特性予測値の取得に用いられたプロセス変数の１つの組み合わせである。具体的な例では、特性実験値に対応する化合物の焼成時間「５時間」は、画像要素マップＭａに示される全ての特性予測値の取得に用いられた変数Ｐｂの焼成時間「１０時間」に一致しない。

　このような場合、画像処理部２３４は、そのような焼成時間「５時間」に対応する特性実験値を示すマークを、焼成時間「１０時間」に対応する画像要素マップＭａに重畳しない。

　このように、画像要素マップＭａに対応していない特性実験値の重畳を行わないことによって、その特性実験値の重畳によって生じ得る誤解を抑えることができる。

　あるいは、画像処理部２３４は、上述の窒化物の組成式を示すための新たな変数をマップに対して設定することによって、その窒化物の特性実験値をそのマップに重畳してもよい。

　または、画像処理部２３４は、特性実験値に対応する組成式およびプロセス条件が、画像要素マップＭａに対応する組成式およびプロセス条件に一致していなくても、所定の条件を満たす特性実験値を画像要素マップＭａに重畳してもよい。所定の条件は、特性実験値に対応する組成式およびプロセス条件のうち、画像要素マップＭａに対応する組成式およびプロセス条件と一致していない部分が、例えばユーザによって指定された部分である条件であってもよい。例えば、上述の窒化物の組成式における元素Ｎは、画像要素マップＭａに対応する組成式における元素Ｏと異なっている。したがって、その元素Ｏが、ユーザによって指定された部分であれば、画像処理部２３４は、その窒化物の組成式に対応する特性実験値を、画像要素マップＭａ上の位置（ｘ，ｙ）＝（０．５， ０．５）に重畳してもよい。その位置（ｘ，ｙ）＝（０．５， ０．５）は、画像要素マップＭａ上において、窒化物の組成式に最も近い構成に対応する位置である。または、その所定の条件は、特性実験値に対応する組成式およびプロセス条件が探索範囲内にあるという条件である。

　あるいは、画像処理部２３４は、特性実験値に対応する組成式およびプロセス条件と、画像要素マップＭａに対応する組成式およびプロセス条件との類似度を算出し、その類似度が閾値以上であれば、その特性実験値を画像要素マップＭａに重畳してもよい。例えば、画像処理部２３４は、特性実験値に対応する組成式およびプロセス条件をベクトルで示し、画像要素マップＭａに対応する組成式およびプロセス条件をベクトルで示し、それらのベクトルの差分のノルムを距離として算出する。特性実験値に対応する組成式およびプロセス条件と、画像要素マップＭａに対応する組成式およびプロセス条件との類似度は、その距離が短いほど高く、逆に、その距離が長いほど低い。そして、画像処理部２３４は、その距離が閾値以下であれば、つまり、類似度が閾値以上であれば、その特性実験値を画像要素マップＭａに重畳する。なお、ベクトルは、周期表に示される元素のそれぞれの係数と、複数のプロセス変数のそれぞれの値とを要素として含んでいてもよい。また、画像処理部２３４は、その距離の最大値が１であり、最小値が０になるように、距離を規格化し、規格化された距離が閾値以下であるか否かを判定し、閾値以下であれば、その特性実験値を画像要素マップＭａに重畳してもよい。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０では、第２表示方法情報は、特性実験値を有する化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置が存在しない場合に、（ａ）画像要素マップＭａ上において、その特性実験値を有する化合物の構成に最も近い構成に対応する位置に、その特性実験値を重畳すること、または、（ｂ）画像要素マップＭａ上にその特性実験値を重畳しないこと、を特性実験値の表示方法として示す。この場合、画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって特性実験値の画像要素マップＭａへの重畳に関する処理を行う。

　これにより、（ａ）の場合には、画像要素マップＭａ上の何れの位置にも対応していない構成を有する化合物の特性実験値であっても、その構成にもっとも近い構成に対応する位置にその特性実験値が重畳される。したがって、画像要素マップＭａに対応していない構成を有する化合物の特性実験値も、その画像要素マップＭａに適切に関連付けて示されるため、ユーザによる材料探索の効率化を図ることができる。また、（ｂ）の場合には、画像要素マップＭａに対応していない特性実験値の重畳が行われないため、その特性実験値の重畳によって生じ得る誤解を抑えることができる。

　なお、上述の例では、画像処理部２３４が、実験値取得部２３２によって取得された特性実験値を重畳するか否かを判定する。しかし、実験値取得部２３２が、実験データベース１５０の実験データに示される全ての特性実験値の中から、画像要素マップＭａに重畳される特性実験値のみを取得して、画像処理部２３４に出力してもよい。この場合、実験値取得部２３２は、画像処理部２３４による上述の判定手法と同様に、実験データに示される特性実験値が、画像要素マップＭａに重畳される特性実験値であるか否かを判定する。そして、画像処理部２３４は、実験値取得部２３２によって取得された特性実験値を重畳するか否かを判定することなく、その特性実験値を画像要素マップＭａに重畳する。

　図１９は、マップの他の例を示す図である。

　画像処理部２３４は、特性実験値そのものに応じて、その特性実験値を画像要素マップＭａに重畳するか否かを判定してもよい。例えば、表示方法取得部１３３は、実験閾値を示す第２表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。実験閾値は、例えば２．０［ｅＶ］である。画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、例えば図１９の（ａ）に示す画像要素マップＭａを、図１９の（ｂ）に示す画像要素マップＭａに変更する。図１９の（ａ）に示す画像要素マップＭａでは、バンドギャップ０．０～０．３５［ｅＶ］の範囲にある特性実験値が重畳されている。一方、図１９の（ｂ）に示す画像要素マップＭａでは、バンドギャップ２．０［ｅＶ］以上の特性実験値が重畳され、バンドギャップ２．０［ｅＶ］未満の特性実験値は重畳されていない。つまり、画像処理部２３４は、バンドギャップ０．０～３．５［ｅＶ］の範囲にある特性実験値のうち、２．０［ｅＶ］未満の特性実験値を画像要素マップＭａに重畳しないと判定し、２．０［ｅＶ］以上の特性実験値を画像要素マップＭａに重畳すると判定する。これにより、特性実験値の絞り込みが行われる。その結果、画像処理部２３４は、図１９の（ｂ）に示す画像要素マップＭａを生成して、その画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に表示する。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０では、第２表示方法情報は、実験済みの１つ以上の化合物の特性実験値のうち、予め定められた第１閾値以上の特性実験値を画像要素マップＭａに重畳し、第１閾値未満の特性実験値を画像要素マップＭａに重畳しないことを、特性実験値の表示方法として示す。例えば、第１閾値は、上述の実験閾値であって、具体的な一例では２．０［ｅＶ］である。

　これにより、例えば、多くの特性実験値が取得された場合に、ノイズとして扱われるような重要でない特性実験値を画像要素マップＭａに重畳させず、取得された多くの特性実験値のうち重要な特性実験値のみに絞って、その重要な特性実験値を画像要素マップＭａに重畳することができる。その結果、画像要素マップＭａに重畳される重要な特性実験値を見易くすることができ、材料探索の効率化を図ることができる。

　図２０Ａは、マップの他の例を示す図である。

　画像処理部２３４は、図２０Ａに示すように、所定の条件を満たす特性実験値を強調して重畳してもよい。所定の条件は、直近の一定期間の実験、すなわち現時点から一定期間前までの間の実験によって、特性実験値が得られたことである。一定期間は、例えば２週間である。または、所定の条件は、直近に行われた所定数の実験によって特性実験値が得られたことである。直近の所定数は、例えば３である。

　つまり、表示方法取得部１３３は、上述の所定の条件を示す第２表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、図２０Ａに示すように、その所定の条件を満たす特性実験値を、その所定の条件を満たさない特性実験値よりも強調して画像要素マップＭａに重畳する。具体的には、直近２週間、すなわち現時点から２週間前までの間の実験によって得られた特性実験値が大きく強調されたマークとして画像要素マップＭａに重畳され、その他の特性実験値が小さなマークとして画像要素マップＭａに重畳される。または、直近３個の特性実験値、すなわち直近に行われた３回の実験によって得られた３個の特性実験値のそれぞれが大きく強調されたマークとして画像要素マップＭａに重畳される。一方、その３回の実験以前の実験によって得られた特性実験値は、小さなマークとして画像要素マップＭａに重畳される。

　図２０Ｂは、マップの他の例を示す図である。

　画像処理部２３４は、図２０Ｂに示すように、基準値より大きいという条件を満たす特性実験値を強調して重畳してもよい。つまり、この場合、上述の所定の条件は、特性実験値が基準値よりも大きいことである。

　例えば、表示方法取得部１３３は、基準値を示す第２表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、図２０Ｂに示すように、その基準値よりも大きい特性実験値を、その基準値以下の特性実験値よりも強調して画像要素マップＭａに重畳する。具体的には、基準値よりも大きい特性実験値が大きく強調されたマークとして画像要素マップＭａに重畳され、基準値以下の特性実験値が小さなマークとして画像要素マップＭａに重畳される。なお、上述とは逆に、所定の条件は、特性実験値が基準値よりも小さいことであってもよい。また、その基準値は、図７Ａ～図７Ｄの例で用いられた基準値であってもよい。

　あるいは、画像処理部２３４は、図２０Ｂに示すように、特性予測値との差が差分閾値未満であるという条件を満たす特性実験値を強調して重畳してもよい。つまり、この場合、上述の所定の条件は、画像要素マップＭａ上の同一位置に示される特性実験値と特性予測値との差が差分閾値未満であることである。特性予測値および特性実験値がバンドギャップである場合、その差分閾値は、例えば０．５［ｅＶ］である。

　例えば、表示方法取得部１３３は、その差分閾値を示す第２表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、図２０Ｂに示すように、特性予測値との差が差分閾値未満である特性実験値を、その差が差分閾値以上である特性実験値よりも強調してマップＭａに重畳する。具体的には、特性予測値との差が差分閾値未満である特性実験値が大きく強調されたマークとして画像要素マップＭａに重畳され、特性予測値との差が差分閾値以上である特性実験値が小さなマークとして画像要素マップＭａに重畳される。なお、上述とは逆に、所定の条件は、画像要素マップＭａ上の同一位置に示される特性実験値と特性予測値との差が差分閾値以上であることであってもよい。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０では、第２表示方法情報は、実験済みの１つ以上の化合物の特性実験値のうち、所定の条件を満たす特性実験値を、所定の条件を満たさない特性実験値よりも強調させた態様で画像要素マップＭａに重畳することを、特性実験値の表示方法として示す。この場合、画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、所定の条件を満たす特性実験値を強調させた態様で画像要素マップＭａに重畳する。

　これにより、ユーザは、画像要素マップＭａ上に重畳されて表示される各特性実験値が所定の条件を満たしているか否かを、視覚的に簡単に把握することができる。したがって、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置２３０では、上述の所定の条件は、（ａ）特性実験値が、現在から予め定められた期間前までに取得された特性実験値であること、（ｂ）特性実験値が、直近に取得された予め定められた数の特性実験値のうちの１つであること、（ｃ）特性実験値が、予め定められた第２閾値以上であること、または、（ｄ）特性実験値と、その特性実験値を有する化合物と同一の構成を有する化合物に対して取得された特性予測値との差分が、予め定められた第３閾値以上もしくは第３閾値未満であること、である。例えば、第２閾値は、上述の基準値であって、第３閾値は、上述の差分閾値である。

　これにより、（ａ）および（ｂ）では、ユーザは、新しい特性実験値を視覚的に容易に把握することができる。また、（ｃ）の場合には、ユーザは、例えば重要な特性実験値を視覚的に容易に把握することができ、（ｄ）の場合には、ユーザは、特性予測値に近い特性実験値を視覚的に容易に把握することができる。

　図２１は、マップの他の例を示す図である。

　画像処理部２３４は、図２１に示すように、特性実験値のマークを、その特性実験値に対応する非活用変数に応じた態様で画像要素マップＭａに重畳してもよい。非活用変数は、例えば、実験データベース１５０の実験データにおいて、各化合物の特性実験値に関連付けられている。非活用変数は、例えばプロセス条件を示す変数であって、より具体的な例では、焼成温度である。また、非活用変数は、特性実験値とは異なる種別の特性を示す変数であってもよい。つまり、非活用変数は、画像要素マップＭａの座標軸に用いられていない変数であると言える。

　例えば、表示方法取得部１３３は、非活用変数に応じた表示を促す第２表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。実験値取得部２３２は、各化合物の構成および特性実験値と共に、その化合物の非活用変数も画像処理部２３４に出力する。画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、図２１に示すように、特性実験値のマークを、その特性実験値に対応する非活用変数によって示されるデータに応じた態様に形成して画像要素マップＭａに重畳する。非活用変数が焼成温度である場合、非活用変数によって示されるデータは、例えば５００℃、７５０℃、１０００℃などである。具体的には、画像処理部２３４は、焼成温度が５００℃で焼成された化合物の特性実験値のマークを円形に形成し、焼成温度が７５０℃で焼成された化合物の特性実験値のマークを三角形に形成し、焼成温度が１０００℃で焼成された化合物の特性実験値のマークを四角形に形成する。

　また、上述の例では、非活用変数の数は１つであるが、２つ以上であってもよい。この場合、画像処理部２３４は、２つ以上の非活用変数のそれぞれの場合の数における積を算出し、その積の数だけ互いに異なるマークの態様を決定する。例えば、焼成方法、焼成温度および焼成時間が、３つの非活用変数として存在する。焼成方法の場合の数が２であり、焼成時間の場合の数が７であり、焼成温度の場合の数が３である場合、画像処理部２３４は、２×７×３＝４２個の互いに異なるマークの態様を決定する。そして、画像処理部２３４は、その４２個のマークの態様のうち、特性実験値に対応する焼成方法、焼成温度および焼成時間に応じた態様を選択し、その特性実験値のマークを、その選択された態様に形成する。

　マークの態様は、例えば、マークの形状、色、サイズなどであってもよく、マークの縁線の色、幅などであってもよく、これら以外であってもよい。なお、互いに異なるマークの態様の数が多くなるほど、それらのマークの視認性または識別性が下がる。したがって、非活用変数の場合の数における積は、それらのマークが識別可能な有限個であることが好ましい。例えば、互いに異なるマークの態様の数は、２個以上１５個以下である。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０では、画像処理部２３４は、実験済みの１つ以上の化合物の特性実験値のそれぞれに、少なくとも１つの非活用変数が関連付けられている場合、その少なくとも１つの非活用変数のそれぞれの場合の数の積を、マークの形態の種別数として算出する。そして、画像処理部２３４は、その実験済みの１つ以上の化合物の特性実験値のそれぞれについて、種別数の形態のうち、その特性実験値に関連付けられている少なくとも１つの非活用変数の各々が示すデータの組み合わせに応じた形態を選択し、選択された形態のマークを画像要素マップＭａに重畳する。例えば、少なくとも１つの非活用変数は、特性実験値を有する化合物の焼成に用いられた焼成温度、焼成時間、および焼成方法をデータとして示す。

　これにより、ユーザは、画像要素マップＭａ上に重畳されて表示される各特性実験値に関連付けられている少なくとも１つの非活用変数のそれぞれのデータを、その特性実験値のマークの形態から視覚的に容易に把握することができる。したがって、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置２３０では、その少なくとも１つの非活用変数のそれぞれは、特性実験値を有する化合物の生成に用いられるプロセス条件、または、特性実験値を有する化合物の属性を示す。

　これにより、ユーザは、画像要素マップＭａ上に重畳されて表示される特性実験値を有する化合物のプロセス条件または属性を、その特性実験値のマークの形態から視覚的に容易に把握することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置２３０では、画像処理部２３４は、マークの形態の種別数として２以上１５以下の数を算出する。

　例えばマークの形態の種別数が１６以上であれば、それらの形態を識別することが難しくなる。したがって、その種別数が２以上１５以下であることによって、それらの形態の識別性を高めることができる。その結果、ユーザは、画像要素マップＭａ上に重畳されて表示される各特性実験値に関連付けられている少なくとも１つの非活用変数のそれぞれのデータを、さらに容易に把握することができる。したがって、材料探索の効率化をさらに図ることができる。なお、上述の例では、焼成方法の場合の数が２であり、焼成時間の場合の数が７であり、焼成温度の場合の数が３である場合、画像処理部２３４は、２×７×３＝４２個の互いに異なるマークの態様を決定する。この場合、マークの形態の種別数は４２であって１６以上であるため、画像処理部２３４は、３つの非活用変数のうち焼成温度を省いてもよい。これにより、画像処理部２３４は、２×７＝１４個の互いに異なるマークの態様を決定し、マークの形態の種別数を１５以下に抑えてもよい。

　図２２Ａは、マップの他の例を示す図である。

　画像処理部２３４は、図２２Ａに示すように、特性実験値のマークを、その特性実験値に対応する解析情報に応じた態様で画像要素マップＭａに重畳してもよい。解析情報は、上述のように、例えば、化合物の結晶構造などを示す。結晶構造の種類には、例えば、結晶相Ａ、結晶相Ｂなどがある。また、解析情報は、実験データベース１５０の実験データにおいて、各化合物の特性実験値に関連付けられている。

　例えば、表示方法取得部１３３は、解析情報に応じた表示を促す第２表示方法情報を入力部１１０から取得し、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。実験値取得部２３２は、各化合物の構成および特性実験値と共に、その化合物の解析情報も画像処理部２３４に出力する。画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、図２２Ａに示すように、特性実験値のマークを、その特性実験値に対応する解析情報に応じた態様に形成して画像要素マップＭａに重畳する。例えば、画像処理部２３４は、結晶相Ａの結晶構造を有する化合物の特性実験値のマークを円形に形成し、結晶相Ｂの結晶構造を有する化合物の特性実験値のマークを三角形に形成する。

　図２２Ｂは、マップの他の例を示す図である。

　上述の解析情報は、化合物を合成するための原料の種類を示していてもよい。原料の種類には、例えば、Ｌｉ_２Ｏ（純度９９％）、Ｌｉ_２Ｏ（純度９９．９９％）などがある。この場合、画像処理部２３４は、図２２Ｂに示すように、特性実験値のマークを、その特性実験値に対応する原料の種類に応じた態様で画像要素マップＭａに重畳してもよい。例えば、画像処理部２３４は、原料「Ｌｉ_２Ｏ（純度９９％）」から合成された化合物の特性実験値のマークを円形に形成し、原料「Ｌｉ_２Ｏ（純度９９．９９％）」から合成された化合物の特性実験値のマークを三角形に形成する。

　図２２Ｃは、マップの他の例を示す図である。

　上述の解析情報は、化合物を合成するために使用された原料の残存の有無を示していてもよい。この場合、画像処理部２３４は、図２２Ｃに示すように、特性実験値のマークを、その特性実験値に対応する原料残存の有無に応じた態様で画像要素マップＭａに重畳してもよい。例えば、画像処理部２３４は、原料が残った化合物（すなわち原料残存：有）の特性実験値のマークを円形に形成し、原料が残らなかった化合物（すなわち原料残存：無）の特性実験値のマークを三角形に形成する。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０では、化合物の属性は、（ａ）化合物の結晶相の種類、（ｂ）化合物の原料の種類、または、（ｃ）化合物が生成されたときにその化合物の原料が残存したか否か、である。

　これにより、ユーザは、画像要素マップＭａ上に重畳されて表示される特性実験値を有する化合物の結晶相の種類、原料の種類、または原料の残存の有無を、その特性実験値のマークの形態から視覚的に容易に把握することができる。

　［処理動作］
　図２３は、本実施の形態における表示システム２００の処理動作を示すフローチャートである。

　本実施の形態における表示システム２００は、実施の形態１Ａの表示システム１００と同様、ステップＳ１１１～Ｓ１１３の処理を実行する。次に、表示システム２００は、ステップＳ１２１～Ｓ１２４の処理を実行する。

　（ステップＳ１２１）
　実験値取得部２３２は、実験データベース１５０から、各化合物の構成および特性実験値を取得し、画像処理部２３４に出力する。なお、実験データベース１５０において、各化合物の構成および特性実験値に、プロセス条件、解析情報などが関連付けられていれば、実験値取得部２３２は、そのプロセス条件、解析情報なども特性実験値と共に取得して、画像処理部２３４に出力してもよい。

　（ステップＳ１２２）
　表示方法取得部１３３は、ステップＳ１１３と同様、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じてその入力部１１０から出力される第２表示方法情報を取得する。この第２表示方法情報は、例えば図１５～図２２Ｃに示すような特性実験値の表示方法を示す情報である。そして、表示方法取得部１３３は、その第２表示方法情報を画像処理部２３４に出力する。

　（ステップＳ１２３）
　画像処理部２３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性予測値および構成を取得し、表示方法取得部１３３から第１表示方法情報を受ける。そして、画像処理部２３４は、その第１表示方法情報にしたがって、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップを生成する。なお、マップは、画像要素マップＭａであってもよく、画像マップＭｂであってもよい。さらに、画像処理部２３４は、実験値取得部２３２から、１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値および構成を取得し、表示方法取得部１３３から第２表示方法情報を受ける。そして、画像処理部２３４は、その第２表示方法情報にしたがって、１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値をマップに重畳する。これにより、１つ以上の化合物の特性実験値が重畳されたマップが生成される。画像処理部２３４は、その１つ以上の化合物の特性実験値が重畳されたマップを含む画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ１２４）
　表示部１４０は、画像処理部２３４から画像を取得し、その画像、すなわち、１つ以上の化合物の特性実験値が重畳されたマップを含む画像を表示する。

　このようなステップＳ１１１～Ｓ１１３およびＳ１２１～Ｓ１２４の処理が実行されることによって、化合物の特性予測値および特性実験値に関する特性表示が行われる。これにより、特性予測値を示すマップ上に特性実験値が重畳されるため、ユーザは特性実験値の全体像を適切に認識することができる。さらに、ユーザは、特性予測値と特性実験値との関係を容易に認識することができる。

　なお、ステップＳ１２１において特性実験値が取得されない場合には、特性表示装置２３０は、実施の形態１Ａの特性表示装置１３０と同様、ステップＳ１２１～Ｓ１２４の代わりに、ステップＳ１１４およびＳ１１５の処理を実行する。

　（実施の形態１Ｂの変形例）
　画像処理部２３４は、実施の形態１Ａの変形例１のように画像マップＭｂを生成し、その画像マップＭｂに特性実験値を重畳してもよい。なお、画像マップＭｂは、複数の画像要素マップＭａの配列からなるマップである。

　図２４Ａおよび図２４Ｂは、本変形例における画像マップＭｂの一例を示す図である。

　画像処理部２３４は、画像マップＭｂに含まれる何れかの画像要素マップＭａに、その画像要素マップＭａに対応する構成を有する化合物の特性実験値を重畳する。ここで、実験値取得部２３２によって取得された各化合物の構成および特性実験値には、画像マップＭｂのうちの何れの画像要素マップＭａにも対応していない構成および特性実験値が含まれている場合がある。

　例えば、画像マップＭｂは、図２４Ａに示すように、変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’）＝（Ｌａ，Ｇａ，Ｔｉ，Ｚｒ）に対応する。また、この画像マップＭｂに含まれる各画像要素マップＭａは、離散変数ａ、ｂのそれぞれの選択肢データの組み合わせに対応している。ここで、例えば、化合物の組成式「Ｌｉ_０．７７（Ｌａ_０．５Ｇａ_０．５）_０．１５（Ｔｉ_０．５Ｚｒ_０．５）_{１．１９５}Ｏ_３」および特性実験値が、実験値取得部２３２によって取得される。この場合、その化合物の組成式における離散変数ｂは０．１９５であるため、その組成式は、画像マップＭｂのうちの何れの画像要素マップＭａにも対応していない。

　そこで、本変形例における画像処理部２３４は、実験値取得部２３２によって取得された化合物の組成式と、画像マップＭｂ上の各位置に対応する組成式とをそれぞれベクトルで表す。実験値取得部２３２によって取得された組成式のベクトルは、以下、第１ベクトルと呼ばれ、画像マップＭｂ上の各位置に対応する組成式のベクトルは、以下、第２ベクトルと呼ばれる。なお、これらのベクトルは、例えば６つの変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’，ａ，ｂ，ｘ，ｙ）によって定義される。画像処理部２３４は、第１ベクトルと、画像マップＭｂ上の各位置の第２ベクトルとの差分のノルムを、距離として算出する。なお、その距離は、上述のように規格化された距離であってもよい。そして、画像処理部２３４は、図２４Ａに示すように、算出された複数の距離のうち、最短の距離に対応する画像マップＭｂ上の位置１７００に、その実験値取得部２３２によって取得された化合物の特性実験値を重畳する。なお、位置１７００は、画像マップＭｂに含まれる１つの画像要素マップＭａ上の位置である。

　また、画像処理部２３４は、算出された複数の距離のうち、閾値以下であって、かつ、最短の距離に対応する画像マップＭｂ上の位置に、特性実験値を重畳してもよい。閾値は、例えば０．０１である。あるいは、画像処理部２３４は、算出された複数の距離のうち、閾値以下の距離に対応する画像マップＭｂ上の位置に、特性実験値を重畳してもよい。閾値以下の距離に対応する画像マップＭｂ上の位置が複数あれば、画像処理部２３４は、それらの複数の位置に特性実験値を重畳してもよい。

　また、画像処理部２３４は、算出された複数の距離に、最短の距離が複数ある場合には、図２４Ｂに示すように、複数の最短の距離のそれぞれに対応する画像マップＭｂ上の位置１７０１に、特性実験値を重畳してもよい。例えば、化合物の組成式「Ｌｉ_{１．４７５}（Ｌａ_０．５Ｇａ_０．５）_{０．１７５}（Ｔｉ_０．５Ｚｒ_０．５）_１．０Ｏ_３」および特性実験値が、実験値取得部２３２によって取得される。この場合、その化合物の組成式における離散変数ａは０．１７５であるため、その組成式は、画像マップＭｂのうちの何れの画像要素マップＭａにも対応していない。

　この場合、画像処理部２３４は、上述のように、その組成式に対応する第１ベクトルと、画像マップＭｂ上の各位置の第２ベクトルとの差分のノルムを、距離として算出する。そして、画像処理部２３４は、図２４Ｂの例では、算出された複数の距離のうち、最短の距離に対応する画像マップＭｂ上の２つの位置１７０１を特定する。なお、この２つの位置１７０１は、互いに隣り合う２つの画像要素マップＭａにそれぞれ含まれている。画像処理部２３４は、その実験値取得部２３２によって取得された化合物の特性実験値を、その２つの位置１７０１に重畳する。なお、位置１７００に対応する距離は、上述の閾値「０．０１」以下であり、２つの位置１７０１に対応する距離は、その閾値よりも長い。そのため、閾値以下の条件が適用される場合、すなわち、閾値以下の距離に対応する画像マップＭｂ上の位置に特性実験値が重畳される場合には、位置１７００に特性実験値が重畳されても、２つの位置１７０１には特性実験値は重畳されない。

　このように、本実施の形態における特性表示装置２３０では、画像マップＭｂは、第１座標軸および第２座標軸のそれぞれに沿ってマトリクス状に配列された複数の画像要素マップＭａを含み、その複数の画像要素マップＭａのそれぞれは、第３座標軸および第４座標軸を有する。そして、画像処理部２３４は、第１座標軸、第２座標軸、第３座標軸、および第４座標軸を、上述の複数の変数のうちの第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数にそれぞれ対応付ける。画像処理部２３４は、その複数の化合物のそれぞれについて、複数の画像要素マップＭａのうち、その化合物の構成を表現するために用いられる第１変数の値および第２変数の値に関連付けられている画像要素マップＭａを特定する。次に、画像処理部２３４は、特定された画像要素マップＭａ上における、その化合物の構成を表現するために用いられる第３変数の値および第４変数の値に対応する位置に、その化合物の特性予測値をマッピングする。例えば、第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数は、上述の変数ａ、ｂ、ｘ、およびｙである。

　これにより、画像マップＭｂなどのマップは、それぞれ４つの変数によって表現される複数の化合物の構成に対して特性予測値を示すことができ、広い範囲で化合物の特性予測値を分かり易く表示することできる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置２３０では、画像処理部２３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、複数の画像要素マップＭａのうち、その化合物の構成を表現するために用いられる第１変数の値および第２変数の値に関連付けられている画像要素マップＭａが存在しない場合、その画像要素マップＭａの代わりに、第１変数および第２変数の各々の値に最も近い値に関連付けられている画像要素マップＭａを特定する。そして、画像処理部２３４は、特定された画像要素マップＭａ上における、その化合物の構成を表現するために用いられる第３変数の値および第４変数の値に対応する位置に、その化合物の特性実験値を重畳する。

　例えば、第１変数および第２変数がそれぞれ離散変数であるために、第１変数の値および第２変数の値に関連付けられている画像要素マップＭａが存在しない場合がある。しかし、本実施の形態では、それらの値に最も近い値に関連付けられている画像要素マップＭａが特定されて、その画像要素マップＭａに特性実験値が重畳される。したがって、離散変数によって特性実験値が画像要素マップＭａに表示されなくなることを抑制することができる。

　以上のように、実施の形態１Ａ、１Ｂおよびそれらの変形例を含む実施の形態１では、特性予測値の表示方法を第１表示方法情報によって適切に設定することができる。また、実施の形態１Ｂおよびその変形例では、特性実験値の表示方法を第２表示方法情報によって適切に設定することができる。

　ここで、本実施の形態では、表示方法取得部１３３は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じて生成された第１表示方法情報を取得する。

　これにより、ユーザによって特性予測値の表示方法を任意に設定することができ、利便性を向上することができる。なお、第２表示方法情報についても同様であって、ユーザによって特性実験値の表示方法を任意に設定することができ、利便性を向上することができる。

　一方、表示方法取得部１３３は、予測値取得部１３２によって取得された複数の化合物のそれぞれの特性予測値に基づいて、特性予測値の表示方法を決定することによって、その第１表示方法情報を取得してもよい。例えば、表示方法取得部１３３は、画像要素マップＭａ上の特性予測値の最大値および最小値を示すための予め定められた色または色の濃淡度を、予測値取得部１３２によって取得された複数の化合物の特性予測値のうちの最大値および最小値に対応付けて画像要素マップＭａを生成することを、特性予測値の表示方法として決定する。

　これにより、特性予測値に基づいてその特性予測値の表示方法が決定されるため、その特性予測値に適した表示を行うことができ、材料探索の効率化を図ることができる。

　具体的な例では、予測値取得部１３２によって取得された複数の化合物の特性予測値の最大値は、３．５であり、最小値は０．０である。この場合、表示方法取得部１３３は、予め定められている最大の濃淡度を、その特性予測値の最大値「３．５」に割り当て、予め定められている最小の濃淡度を、その特性予測値の最小値「０．０」に割り当てる。つまり、表示方法取得部１３３は、このような濃淡度と特性予測値との関係を、特性予測値の表示方法として決定する。その結果、表示方法取得部１３３は、その表示方法を示す第１表示方法情報を取得する。次に、例えば予測器データベース１２０の予測器が更新されることによって、予測値取得部１３２は、新たに複数の化合物の特性予測値を取得する。このとき、例えば、予測値取得部１３２によって新たに取得された複数の化合物の特性予測値の最大値は、１．５であり、最小値は１．０である。この場合、表示方法取得部１３３は、予め定められている最大の濃淡度を、その特性予測値の最大値「１．５」に割り当て、予め定められている最小の濃淡度を、その特性予測値の最小値「１．０」に割り当てる。つまり、表示方法取得部１３３は、このような濃淡度と特性予測値との新たな関係を、特性予測値の表示方法として決定する。その結果、表示方法取得部１３３は、新たな表示方法を示す第１表示方法情報を取得する。画像処理部２３４は、このように特性予測値に基づいて決定された表示方法を示す第１表示方法情報にしたがって、その特性予測値を示す画像要素マップＭａを生成する。これにより、取得される特性予測値の範囲が広くても狭くても、あるいは、その範囲内の特性予測値が大きくても小さくても、その範囲に応じた濃淡度で、その特性予測値が表示される。したがって、ユーザは濃淡度から特性予測値を容易に把握することができ、材料探索の効率化を図ることができる。

　（実施の形態２Ａ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態１Ａと同様、複数の化合物のそれぞれの特性予測値をマップの形態で表示するとともに、１つ以上の候補点をそのマップに重畳する。候補点は、今後の実験に用いられる化合物の候補（すなわち候補化合物）の構成を示す点である。なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態１Ａおよび１Ｂと同一の構成要素については、実施の形態１Ａおよび１Ｂと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。

　［表示システム３００の構成］
　図２５は、本実施の形態における表示システム３００の構成の一例を示すブロック図である。図２５に示す表示システム３００は、入力部１１０と、予測器データベース１２０と、特性表示装置３３０と、表示部１４０と、実験データベース１５０とを備える。なお、特性表示装置３３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置３３０は、取得された化合物の特性予測値に基づいて、または、その特性予測値と特性実験値の位置とに基づいて、候補点を決定し、その候補点を画像要素マップＭａ上に重畳する。なお、特性実験値の位置は、特性実験値が得られた実験済みの化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置である。そして、特性表示装置３３０は、その候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に表示する。このような特性表示装置３３０は、探索範囲取得部１３１と、予測値取得部１３２と、表示方法取得部１３３と、実験値取得部２３２と、候補点決定部３３１と、画像処理部３３４とを備える。なお、特性表示装置３３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置３３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　［予測値取得部１３２］
　本実施の形態における予測値取得部１３２は、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の構成と、その構成に対して取得された特性予測値とを関連付けて画像処理部３３４に出力するとともに、その構成および特性予測値を候補点決定部３３１にも出力する。なお、化合物の構成は、化合物の組成式であってもよく、探索範囲に当該化合物を生成するためのプロセス条件が含まれる場合には、化合物の構成は、化合物の組成式およびプロセス条件であってもよい。プロセス条件は、例えば、焼成方法、焼成時間、焼成温度等を含む。

　［実験値取得部２３２］
　本実施の形態における実験値取得部２３２は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を実験データベース１５０から取得する。そして、実験値取得部２３２は、その実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、取得された構成および特性実験値を候補点決定部３３１に出力する。

　［表示方法取得部１３３］
　表示方法取得部１３３は、入力部１１０から、候補点の表示方法を示す第３表示方法情報を取得する。そして、表示方法取得部１３３は、その第３表示方法情報を候補点決定部３３１および画像処理部３３４に出力する。

　［候補点決定部３３１］
　候補点決定部３３１は、予測値取得部１３２から化合物の構成および特性予測値を取得し、実験値取得部２３２から化合物の構成および特性実験値を取得する。さらに、候補点決定部３３１は、表示方法取得部１３３から第３表示方法情報を取得する。そして、候補点決定部３３１は、その第３表示方法情報にしたがって、画像要素マップＭａ上の全ての位置から、１つ以上の位置をそれぞれ候補点として決定する。このとき、候補点決定部３３１は、画像要素マップＭａ上の各位置に示される特性予測値に基づいて、候補点を決定する。または、候補点決定部３３１は、その各位置に示される特性予測値と、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置、すなわち特性実験値の位置とに基づいて、候補点を決定する。

　例えば、候補点決定部３３１は、画像要素マップＭａ上における閾値以上の特性予測値が示されている第１位置を候補点に決定する。または、候補点決定部３３１は、画像要素マップＭａ上における閾値以下の特性予測値が示されている第２位置を候補点に決定する。または、候補点決定部３３１は、画像要素マップＭａ上における、目標値との差が閾値以下の特性予測値が示されている第３位置を候補点に決定する。その目標値は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じて設定される値であってもよい。その場合、候補点決定部３３１は、入力部１１０から表示方法取得部１３３を介してその目標値を取得し、その目標値を用いて候補点を決定する。

　なお、上述の例では、候補点決定部３３１は、閾値以上の特性予測値が示されている第１位置を候補点に決定するが、画像要素マップＭａ上の全ての特性予測値のうち、上位Ｋ個の特性予測値がそれぞれ示されている第１位置を候補点に決定してもよい。なお、Ｋは１以上の予め定められた整数であって、上位Ｋ個の特性予測値は、他の何れの特性予測値よりも大きい。また、候補点決定部３３１は、閾値以下の特性予測値が示されている第２位置を候補点に決定するが、閾値以下の全ての特性予測値のうち、上位Ｌ個の特性予測値がそれぞれ示されている第２位置を候補点に決定してもよい。なお、Ｌは、１以上の予め定められた整数であって、上位Ｌ個の特性予測値は、閾値以下の他の何れの特性予測値よりも大きい。また、候補点決定部３３１は、目標値との差が閾値以下の特性予測値が示されている第３位置を候補点に決定するが、画像要素マップＭａ上の全ての特性予測値のうち、目標値との差が下位Ｊ個の特性予測値がそれぞれ示されている第３位置を候補点に決定してもよい。なお、Ｊは１以上の予め定められた整数であって、下位Ｊ個の特性予測値は、目標値との差が他の何れの特性予測値よりも小さい。

　また、候補点決定部３３１は、複数の第１位置のうち、互いに所定の距離以上離れている２つ以上の第１位置のそれぞれを候補点に決定してもよい。同様に、候補点決定部３３１は、複数の第２位置のうち、または、複数の第３位置のうち、互いに所定の距離以上離れている２つ以上の位置のそれぞれを候補点に決定してもよい。また、候補点決定部３３１は、実験済みの２つの化合物の構成および特性実験値が得られている場合には、画像要素マップＭａ上の２つの特性実験値の位置の中間地点にある位置を、候補点に決定してもよい。また、候補点決定部３３１は、上述の複数の第１位置のうち、何れの特性実験値の位置よりも所定の距離以上だけ離れている第１位置を、候補点に決定してもよい。同様に、候補点決定部３３１は、上述の複数の第２位置のうち、または、複数の第３位置のうち、何れの特性実験値の位置よりも所定の距離以上だけ離れている位置を、候補点に決定してもよい。

　［画像処理部３３４］
　画像処理部３３４は、実施の形態１Ａと同様に、画像要素マップＭａを生成する。さらに、画像処理部３３４は、表示方法取得部１３３から第３表示方法情報を取得し、その第３表示方法情報にしたがって、候補点決定部３３１によって決定された１つ以上の候補点をその画像要素マップＭａに重畳する。つまり、画像処理部３３４は、その１つ以上の候補点のそれぞれを示すマークを画像要素マップＭａに重畳する。そして、画像処理部３３４は、その１つ以上の候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。

　［表示部１４０］
　表示部１４０は、画像処理部３３４から画像を取得し、その画像、すなわち、その１つ以上の候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示する。

　［マップの具体例］
　図２６は、候補点が重畳された画像要素マップＭａの一例を示す図である。

　画像処理部３３４は、第３表示方法情報にしたがって、候補点を例えば星形などのマークとして、実施の形態１Ａの画像要素マップＭａに重畳する。つまり、候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、画像要素マップＭａの全ての位置から１つ以上の候補点を決定する。そして、画像処理部３３４は、その１つ以上の候補点に星形のマークを重畳する。

　このように、本実施の形態における特性表示装置３３０は、予測値取得部１３２と、画像処理部３３４とを備える。予測値取得部１３２は、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得する。画像処理部３３４は、複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置にその化合物の特性予測値を示す画像要素マップＭａを生成する。次に、画像処理部３３４は、１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、その候補化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置に重畳する。そして、画像処理部３３４は、１つ以上の候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を生成して出力する。ここで、上述の候補化合物は、それぞれ画像要素マップＭａに示される特性予測値を有する複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である。例えば、上述の画像は表示部１４０に出力されて表示される。

　これにより、画像要素マップＭａにおける各特性予測値と１つ以上の候補点との関係を容易に把握することができ、材料探索の効率化を図ることができる。つまり、ユーザは、表示部１４０に表示される画像内の画像要素マップＭａから、次の実験で有望な候補点を容易に見つけ出すことができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　なお、特性表示装置３３０は、予測値取得部１３２を備えていなくてもよい。また、画像処理部３３４は、画像要素マップＭａを生成するが、生成することなく取得してもよい。つまり、画像処理部３３４は、複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示す画像要素マップＭａを取得する。そして、画像処理部３３４は、１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置に重畳することによって生成される、画像要素マップＭａを含む画像を出力する。また、上述のように、候補化合物は、それぞれ画像要素マップＭａに示される特性予測値を有する複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である。このような特性表示装置３３０であっても、上述と同様の作用効果を得ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置３３０は、その候補点の表示方法を示す第３表示方法情報を取得する表示方法取得部１３３を備える。画像処理部３３４は、その第３表示方法情報にしたがって１つ以上の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。

　これにより、候補点が第３表示方法情報によって示される表示方法にしたがって画像要素マップＭａに重畳されるため、その表示方法の設定に応じて、ユーザの材料探索の目的に合った態様で候補点を表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置３３０は、複数の化合物のそれぞれの特性予測値に基づいて、１つ以上の候補点を決定する候補点決定部３３１を備える。画像処理部３３４は、候補点決定部３３１によって決定された１つ以上の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。

　これにより、複数の化合物のそれぞれの特性予測値に基づいて、候補点が決定されるため、例えば、最大の特性予測値、最小の特性予測値、目標値に最も近い特性予測値などの最良の特性予測値が示されている位置を、候補点に決定することができる。したがって、材料探索のさらなる効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置３３０は、探索範囲を取得する探索範囲取得部１３１を備える。この探索範囲取得部１３１は、化合物の構成を表現するために用いられる複数の変数と、その複数の変数のそれぞれについて、その変数がとり得る値または元素を示す複数の選択肢データとを取得する。予測値取得部１３２は、その複数の変数のそれぞれに対して複数の選択肢データから１つの選択肢データを選択することによって得られる選択肢データの組み合わせごとに、その組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性予測値を取得する。つまり、予測値取得部１３２は、上述の組み合わせごとに、その組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性予測値を、所定のアルゴリズムを用いて取得する。

　これにより、適切な特性予測値を取得することができる。つまり、それぞれ構成が異なる複数の化合物のそれぞれの特性値を適切に予測することができる。また、随時行われる化合物の実験によって所定のアルゴリズムが更新される場合には、その特性値の予測精度を高めることができる。

　図２７は、候補点が重畳された画像要素マップＭａの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、画像要素マップＭａのうち、変数ｘ、ｙの組み合わせによって表現される複数の点（以下、格子点ともいう）から、１つ以上の候補点を決定してもよい。格子点は、例えば、変数（ｘ，ｙ）＝（０．０， ０．０），（０．０， ０．１），（０．０， ０．２），・・・，（１．０， ０．８），（１．０， ０．９），（１．０， １．０）によって示される１１×１１個の点である。そして、画像処理部３３４は、その決定された１つ以上の候補点にマークを重畳する。言い換えれば、候補点決定部３３１は、所定の化合物の構成（すなわち組成式）に対応する候補点を抽出している。あるいは、候補点決定部３３１は、候補点を格子点に制限しているとも言える。

　例えば、図２７に示すように、１１×１１個の格子点のうち、変数（ｘ，ｙ）＝（０．２， ０．２），（０．９， ０．１）の２つの格子点が、それぞれ候補点として決定され、その候補点を示すマークが画像要素マップＭａに重畳される。

　このように、本実施の形態における特性表示装置３３０では、第３表示方法情報は、画像要素マップＭａ上の予め定められた複数の位置にのみ候補点が重畳されることを、候補点の表示方法として示す。

　これにより、例えば、変数（ｘ，ｙ）＝（０．００１， ０．００２）などの点のように、画像要素マップＭａ上における実験に使用することが困難な点、またはユーザが意図しない点が、候補点として決定されて表示されることを抑制することができる。

　図２８は、候補点が重畳された画像要素マップＭａの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、決定される候補点の数をｎ個（ｎは１以上の整数）以下に制限してもよい。図２８の例では、ｎ＝５である。例えば、候補点決定部３３１は、画像要素マップＭａ上において（ｎ＋１）個以上の仮候補点を決定し、それらの仮候補点の優先度を特定する。そして、候補点決定部３３１は、それらの複数の仮候補点から、優先度が高い上位ｎ個の仮候補点をそれぞれ候補点として決定する。仮候補点は、例えば、上述の第１位置、第２位置、または第３位置にある点である。また、例えば、（ｎ＋１）個以上の仮候補点のそれぞれが第１位置である場合には、優先度は、その第１位置における特性予測値であってもよい。また、例えば、（ｎ＋１）個以上の仮候補点のそれぞれが第２位置である場合には、優先度は、その第２位置における特性予測値であってもよい。また、例えば、（ｎ＋１）個以上の仮候補点のそれぞれが第３位置である場合には、優先度は、その第３位置における特性予測値と目標値との差の逆数であってもよい。また、優先度は、各特性実験値の位置から仮候補点までの距離のうちの最短の距離であってもよい。

　画像処理部３３４は、このように決定されたｎ個以下の候補点を画像要素マップＭａに重畳して表示部１４０に表示する。これにより、ユーザは有望な実験候補となる候補点を容易に把握することができる。

　つまり、本実施の形態における特性表示装置３３０では、第３表示方法情報は、画像要素マップＭａに重畳される候補点の上限数を、候補点の表示方法として示す。この場合、画像処理部３３４は、その上限数以下で、かつ１つ以上の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。

　これにより、それぞれ候補点となり得る多くの点が画像要素マップＭａに存在するような場合であっても、画像要素マップＭａに重畳される候補点の数が制限される。したがって、例えば、多くの点から有望な点のみを候補点として絞ってユーザに提示することができ、その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　図２９は、候補点が重畳された画像要素マップＭａの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、図２９に示すように、画像要素マップＭａに重畳される候補点間の直線距離が所定の距離以上となるように各候補点を決定してもよい。候補点間の直線距離は、２つの候補点のそれぞれの連続変数（ｘ，ｙ）によって示される画像要素マップＭａ上の位置の間の直線距離である。また、所定の距離は、例えば、連続変数ｘ、ｙのそれぞれのステップ幅（すなわち１メモリ）の３倍の距離である。つまり、所定の距離は、３メモリであるとも言える。なお、所定の距離は、第１最小離間距離とも呼ばれる。

　例えば、候補点決定部３３１は、画像要素マップＭａ上の複数の仮候補点から、最も良好な特性予測値が示されている仮候補点を、１つ目の候補点として決定する。最も良好な特性予測値が示されている仮候補点は、上述の優先度が最も高い仮候補点であってもよい。例えば、最も良好な特性予測値が示されている仮候補点は、複数の仮候補点のそれぞれが第１位置である場合、それらの複数の仮候補点のうち、最大の特性予測値が示されている仮候補点である。

　次に、候補点決定部３３１は、１つ目の候補点から所定の距離未満にある仮候補点を削除し、残りの１つ以上の仮候補点の中から、１つ目の候補点の次に良好な特性予測値が示されている仮候補点を、２つ目の候補点として決定する。候補点決定部３３１は、このような処理を、仮候補点が全て削除されるまで繰り返し行うことによって、２つ以上の候補点を決定する。これらの候補点間の直線距離は、上述の所定の距離以上である。

　あるいは、候補点決定部３３１は、複数の仮候補点から２つ以上の仮候補点をそれぞれ候補点としてランダムに決定し、２つの候補点間の直線距離が所定の距離以上になるように、一方の候補点を、その候補点と異なる位置にある仮候補点に移し替える。つまり、候補点決定部３３１は、一方の候補点を移動させる。候補点決定部３３１は、このような候補点の移動を逐次的に行うことによって、２つ以上の候補点のそれぞれの間の直線距離を上述の所定の距離以上に設定する。

　画像処理部３３４は、候補点決定部３３１によって上述のように決定された、互いに所定の距離以上離れた複数の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。

　このように、本実施の形態における特性表示装置３３０では、第３表示方法情報は、複数の候補点間の予め定められている第１最小離間距離を、候補点の表示方法として示す。この場合、画像処理部３３４は、互いにその第１最小離間距離以上離れている複数の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。

　これにより、ユーザは、化合物の組成式（すなわち構成）に一定の違いがある候補点を容易に把握することができる。また、候補点の密集を避けることができ、視認性を向上することができる。

　図３０は、候補点が重畳された画像要素マップＭａの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、例えば図３０に示すように、複数の候補点と実験計画とを決定する。実験計画は、その複数の候補点のうち、何れの候補点をどの順番で実験すべきかを示す情報である。候補点決定部３３１は、その決定された複数の候補点と実験計画とを示す情報を画像処理部３３４に出力する。例えば、候補点決定部３３１は、上述のように複数の候補点を決定し、さらに、それらの複数の候補点から優先度の高い順にｎ個の候補点を、実験計画に含まれる候補点（以下、計画候補点という）として決定する。例えば、ｎ＝５である。そして、候補点決定部３３１は、ｎ個の計画候補点のそれぞれに対して、優先度の高い順に実験番号を割り当てる。例えば、候補点決定部３３１は、ｎ個の計画候補点のうち、最も優先度の高い計画候補点に対して実験番号「１」を割り当て、２番目に優先度の高い計画候補点に対して実験番号「２」を割り当てる。これにより、ｎ個の計画候補点と、それらの計画候補点の実験番号とを示す実験計画が生成される。

　画像処理部３３４は、候補点決定部３３１から複数の候補点と実験計画とを示す情報を取得する。そして、画像処理部３３４は、その複数の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。さらに、画像処理部３３４は、その実験計画に含まれるｎ個の計画候補点のそれぞれの実験番号を画像要素マップＭａに付し、さらに、１つの計画候補点から次の実験番号の計画候補点を指し示す矢印を画像要素マップＭａに重畳する。このような矢印の重畳などは、第３表示方法情報にしたがって実行される。

　具体的な例では、画像処理部３３４は、複数の候補点のうちの５つの計画候補点に対して、実験番号（１）、（２）、（３）、（４）および（５）をそれぞれ付す。そして、画像処理部３３４は、実験番号（１）の計画候補点から実験番号（２）の計画候補点を指し示す矢印と、実験番号（２）の計画候補点から実験番号（３）の計画候補点を指し示す矢印とを重畳する。さらに、画像処理部３３４は、実験番号（３）の計画候補点から実験番号（４）の計画候補点を指し示す矢印と、実験番号（４）の計画候補点から実験番号（５）の計画候補点を指し示す矢印とを重畳する。画像処理部３３４は、このように実験番号および矢印が付された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に表示する。したがって、実験番号（１）の計画候補点から、実験番号（２）の計画候補点、実験番号（３）の計画候補点、実験番号（４）の計画候補点、実験番号（５）の計画候補点の順に、実験すべきことを示す実験計画が表示部１４０からユーザに提示される。

　このように、本実施の形態における特性表示装置３３０では、第３表示方法情報は、１つ以上の候補点のそれぞれに対応する候補化合物の実験の順序を実験計画として表示させることを、候補点の表示方法として示す。

　これにより、候補点が複数存在する場合に、どの順番でどの候補点の実験を行うべきかがユーザに提示される。したがって、その順番にしたがってユーザが候補点の実験を行うことによって、ユーザは効率的に実験を進めることができる。つまり、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。なお、図３０の例では、実験計画は、実験番号および矢印によって示されるが、これに限定されることなく、他の態様で示されてもよい。

　図３１は、候補点が重畳された画像要素マップＭａの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、例えば図３１のように、複数の候補点を、特性予測値が基準値以上の候補点と、特性予測値が基準値未満の候補点とに分類してもよい。基準値は、例えば、画像要素マップＭａにおける各位置の特性予測値の平均値、その特性予測値の中央値、または、任意の値であるが、これらに限定されるものではない。候補点決定部３３１は、入力部１１０から表示方法取得部１３３を介して、基準値に関する第３表示方法情報を取得し、その第３表示方法情報にしたがって基準値を決定する。そして、候補点決定部３３１は、複数の候補点のそれぞれについて、その候補点において示される特性予測値が基準値以上であるか否かを判定し、基準値以上であると判定すると、その候補点に対して例えば１を示すフラグを付ける。一方、候補点決定部３３１は、候補点において示される特性予測値が基準値未満であると判定すると、その候補点に対して例えば０を示すフラグを付ける。そして、候補点決定部３３１は、それらの複数の候補点およびフラグを画像処理部３３４に出力する。

　画像処理部３３４は、候補点決定部３３１から複数の候補点およびフラグを取得すると、第３表示方法情報にしたがって、図３１に示すように、１を示すフラグが付与されている候補点に対しては、例えば星形のマークを割り当てる。また、画像処理部３３４は、０を示すフラグが付与されている候補点に対しては、例えば逆三角形のマークを割り当てる。そして、画像処理部３３４は、画像要素マップＭａ上の候補点に、その候補点に割り当てられた形態のマークを重畳し、そのマークが重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に表示する。その結果、各態様のマークによって示される候補点が画像要素マップＭａに重畳されて表示される。

　したがって、基準値以上の特性予測値が示されている候補点を、基準値未満の特性予測値が示されている候補点よりも強調表示することができる。また、探索範囲全体を把握しつつ、注目すべき複数の候補点を同時に把握することができる。

　なお、基準値が、任意の値であって、例えば、画像要素マップＭａにおいて１０番目に大きい特性予測値に等しい場合には、最も大きい特性予測値が示されている候補点から、１０番目に大きい特性予測値が示されている候補点まで、それらの候補点を強調表示させることができる。また、上述の例とは逆に、基準値未満の特性予測値が示されている候補点が、基準値以上の特性予測値が示されている候補点よりも強調表示されてもよい。

　このように、本実施の形態における特性表示装置３３０では、第３表示方法情報は、１つ以上の候補点のうち、その候補点が重畳される画像要素マップＭａ上の位置において示される特性予測値が基準値以上の候補点を、残りの候補点よりも強調して表示させることを、候補点の表示方法として示す。例えば、本実施の形態における特性表示装置３３０では、その基準値は、複数の化合物のそれぞれの特性予測値の平均値もしくは中央値、または、ユーザによって指定された値である。

　これにより、ユーザは、画像要素マップＭａに重畳されている１つ以上の候補点から、基準値以上の特性予測値が示されている候補点を、容易に見つけ出すことができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　図３２は、候補点が重畳された画像要素マップＭａの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、例えば図３２のように、複数の候補点を、３つのグループに分類してもよい。図３２の例では、３つのグループは、候補点グループ１、候補点グループ２、および候補点グループ３である。これらのグループへの分類は、図３１の例のように、特性予測値と基準値との比較によって行われてもよい。例えば、候補点決定部３３１は、候補点の特性予測値が第１基準値以上であれば、その候補点を候補点グループ１に分類する。また、候補点決定部３３１は、候補点の特性予測値が第１基準値未満でかつ、第２基準値以上であれば、その候補点を候補点グループ２に分類する。そして、候補点決定部３３１は、候補点の特性予測値が第２基準値未満であれば、その候補点を候補点グループ３に分類する。第１基準値および第２基準値のそれぞれは、例えば、画像要素マップＭａにおける各位置の特性予測値の平均値、その特性予測値の中央値、または、任意の値であるが、これらに限定されるものではない。また、第１基準値は、第２基準値よりも大きい値である。具体的な一例では、第１基準値は２．５ｅＶであり、第２基準値は１．５ｅＶである。

　または、各グループへの分類には、候補点の特性予測値の代わりに上述の優先度が用いられてもよい。この場合に用いられる優先度は、特性予測値であってもよく、特性予測値と目標値との差の逆数であってもよい。例えば、候補点決定部３３１は、候補点の優先度が第１優先基準値以上であれば、その候補点を候補点グループ１に分類する。また、候補点決定部３３１は、候補点の優先度が第１優先基準値未満でかつ、第２優先基準値以上であれば、その候補点を候補点グループ２に分類する。そして、候補点決定部３３１は、候補点の優先度が第２優先基準値未満であれば、その候補点を候補点グループ３に分類する。なお、第１優先基準値および第２優先基準値は、優先度と比較される基準値であって、第１優先基準値の方が第２優先基準値よりも大きい。また、第１優先基準値および第２優先基準値は、以下、優先基準値と総称されることがある。優先基準値は、各候補点の優先度の平均値、その優先度の中央値、または、任意の値であるが、これらに限定されるものではない。

　候補点決定部３３１は、このように複数の候補点を３つのグループに分類すると、その複数の候補点と、それらの候補点が属するグループを示すグループ識別情報と関連付けて画像処理部３３４に出力する。

　画像処理部３３４は、候補点決定部３３１から複数の候補点およびグループ識別情報を取得すると、図３２に示すように、候補点グループ１を示すグループ識別情報に関連付けられている候補点に対しては、例えば星形のマークを割り当てる。また、画像処理部３３４は、候補点グループ２を示すグループ識別情報に関連付けられている候補点に対しては、例えば逆三角形のマークを割り当てる。さらに、画像処理部３３４は、候補点グループ３を示すグループ識別情報に関連付けられている候補点に対しては、例えば四角形のマークを割り当てる。これらのマークの割り当ては、第３表示方法情報にしたがって実行される。

　そして、画像処理部３３４は、画像要素マップＭａ上の候補点に、その候補点に割り当てられた形態のマークを重畳し、そのマークが重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に表示する。その結果、各態様のマークによって示される候補点が画像要素マップＭａに重畳されて表示される。

　このように、本実施の形態における特性表示装置３３０では、第３表示方法情報は、１つ以上の候補点のそれぞれを、その候補点の優先度に応じて複数のグループのうちの何れか１つのグループに分類し、そのグループに対応付けられている態様のマークを画像要素マップＭａに重畳することを、候補点の表示方法として示す。候補点の優先度は、例えば、その候補点において示される特性予測値であってもよい。

　これにより、ユーザは、画像要素マップＭａに重畳される各候補点が属するグループ、すなわちそのグループに属する候補点の特徴、例えば優先度が大きいか、中程度か、小さいかなどを容易に把握することができる。

　［処理動作］
　図３３は、本実施の形態における表示システム３００の処理動作を示すフローチャートである。

　本実施の形態における表示システム３００は、実施の形態１Ａの表示システム１００と同様、ステップＳ１１１およびＳ１１２の処理を実行し、実施の形態１Ｂの表示システム２００と同様、ステップＳ１２１を実行する。次に、表示システム３００は、ステップＳ１３１～Ｓ１３４の処理を実行する。

　（ステップＳ１３１）
　表示方法取得部１３３は、ステップＳ１１３と同様、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じてその入力部１１０から出力される第３表示方法情報を取得する。この第３表示方法情報は、例えば図２６～図３２に示すような候補点の表示方法を示す情報である。そして、表示方法取得部１３３は、その第３表示方法情報を候補点決定部３３１および画像処理部３３４に出力する。

　（ステップＳ１３２）
　候補点決定部３３１は、予測値取得部１３２から複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値を取得し、実験値取得部２３２から１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。さらに、候補点決定部３３１は、表示方法取得部１３３から第３表示方法情報を取得する。そして、候補点決定部３３１は、その第３表示方法情報にしたがって、その複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値と、１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値とに基づいて、１つ以上の候補点を決定する。

　（ステップＳ１３３）
　画像処理部３３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の構成および特性予測値を取得する。さらに、画像処理部３３４は、候補点決定部３３１から１つ以上の候補点を取得する。また、画像処理部３３４は、表示方法取得部１３３から第３表示方法情報を取得する。なお、画像処理部３３４は、実施の形態１Ａと同様に、表示方法取得部１３３から特性予測値の表示方法を示す第１表示方法情報を受けてもよい。

　画像処理部３３４は、取得された複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値に基づいて、画像要素マップＭａを生成する。このとき、画像処理部３３４は、第１表示方法情報を受けていれば、その第１表示方法情報にしたがって画像要素マップＭａを生成してもよい。さらに、画像処理部３３４は、第３表示方法情報にしたがって、候補点決定部３３１から取得された１つ以上の候補点をその画像要素マップＭａに重畳する。つまり、画像処理部３３４は、１つ以上の候補点を示すマークをその画像要素マップＭａに重畳する。画像処理部３３４は、その１つ以上の候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ１３４）
　表示部１４０は、画像処理部３３４からその画像を取得し、その画像、すなわち、１つ以上の候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示する。

　このようなステップＳ１１１、Ｓ１１２、Ｓ１２１、Ｓ１３１～Ｓ１３４の処理が実行されることによって、化合物の特性予測値および候補点に関する特性表示が行われる。

　（実施の形態２Ａの変形例）
　画像処理部３３４は、実施の形態１Ａの変形例１のように画像マップＭｂを生成し、その画像マップＭｂに候補点を重畳してもよい。なお、画像マップＭｂは、複数のマップＭａの配列からなるマップである。

　図３４は、本変形例における画像マップＭｂの一例を示す図である。

　画像処理部３３４は、第３表示方法情報にしたがって、図３４に示すように、画像マップＭｂに候補点を重畳する。ここで、候補点決定部３３１は、入力部１１０から表示方法取得部１３３を介して、候補点の制限数を示す第３表示方法情報を取得すると、その制限数だけ候補点を決定する。例えば、制限数は、画像マップＭｂに対してｎ個（ｎは、１以上の整数であって、例えば１０）である。その結果、画像処理部３３４は、画像マップＭｂに例えば１０個の候補点を重畳する。

　これにより、例えば、ユーザは、１週間に実施可能な実験数が１０個である場合に、制限数ｎをｎ＝１０に設定することで、当該１週間において実験の対象とされる候補点を容易に把握することができる。

　図３５は、本変形例における画像マップＭｂの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、例えば図３５のように、画像マップＭｂに重畳される複数の候補点を、図３１に示す例と同様に、特性予測値が基準値以上の候補点と、特性予測値が基準値未満の候補点とに分類してもよい。なお、画像マップＭｂに用いられる基準値は、例えば、画像マップＭｂにおける各位置の特性予測値の平均値、その特性予測値の中央値、または、任意の値であるが、これらに限定されるものではない。

　具体的には、候補点決定部３３１は、画像マップＭｂに重畳される複数の候補点のそれぞれについて、その候補点において示される特性予測値が基準値以上であるか否かを判定し、基準値以上であると判定すると、その候補点に対して例えば１を示すフラグを付ける。一方、候補点決定部３３１は、候補点において示される特性予測値が基準値未満であると判定すると、その候補点に対して例えば０を示すフラグを付ける。そして、候補点決定部３３１は、それらの複数の候補点およびフラグを画像処理部３３４に出力する。

　画像処理部３３４は、図３１に示す例と同様、候補点決定部３３１から複数の候補点およびフラグを取得すると、図３５に示すように、１を示すフラグが付与されている候補点に対しては、例えば星形のマークを割り当てる。また、画像処理部３３４は、０を示すフラグが付与されている候補点に対しては、例えば逆三角形のマークを割り当てる。そして、画像処理部３３４は、画像マップＭｂ上の候補点に、その候補点に割り当てられた形態のマークを重畳し、そのマークが重畳された画像マップＭｂを含む画像を表示部１４０に表示する。その結果、各態様のマークによって示される候補点が画像マップＭｂに重畳されて表示される。

　また、候補点決定部３３１は、複数の基準値を用いて、それらの基準値と各候補点の特性予測値との比較結果に応じて、複数の候補点を３つ以上のグループに分類してもよい。あるいは、候補点決定部３３１は、図３２の例と同様、候補点の特性予測値の代わりに上述の優先度を用い、優先基準値と各候補点の優先度との比較結果に応じて、複数の候補点を複数のグループに分類してもよい。候補点決定部３３１は、例えば図３５のように、複数の候補点を２つのグループに分類すると、その複数の候補点と、それらの候補点が属するグループを示すグループ識別情報とを関連付けて画像処理部３３４に出力する。

　画像処理部３３４は、候補点決定部３３１から複数の候補点およびグループ識別情報を取得すると、図３５に示すように、優先度が優先基準値以上のグループを示すグループ識別情報に対応する候補点に対しては、例えば星形のマークを割り当てる。また、画像処理部３３４は、優先度が優先基準値未満のグループを示すグループ識別情報に対応する候補点に対しては、例えば逆三角形のマークを割り当てる。

　そして、画像処理部３３４は、画像マップＭｂ上の候補点に、その候補点に割り当てられた形態のマークを重畳し、そのマークが重畳された画像マップＭｂを含む画像を表示部１４０に表示する。その結果、各態様のマークによって示される候補点が画像マップＭｂに重畳されて表示される。

　これにより、ユーザは、画像マップＭｂに重畳される各候補点が属するグループ、すなわちそのグループに対応する候補点の特徴、例えば特性予測値または優先度が大きいか、小さいかなどを容易に把握することができる。

　図３６は、本変形例における画像マップＭｂの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、画像マップＭｂに含まれる各画像要素マップＭａに重畳される候補点の数をｎ個（ｎは１以上の整数）に設定してもよい。図３６に示す例では、ｎ＝１である。例えば、入力部１１０は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じて、候補点の数を示す第３表示方法情報を表示方法取得部１３３に出力する。表示方法取得部１３３は、その第３表示方法情報を取得し、その第３表示方法情報を候補点決定部３３１に出力する。候補点決定部３３１は、第３表示方法情報を表示方法取得部１３３から受け取り、画像マップＭｂの各画像要素マップＭａに対して、その第３表示方法情報によって示される数だけ候補点を決定する。これにより、ユーザは、画像マップＭｂに広く分散させた候補点を容易に確認することができる。

　このように、本変形例における特性表示装置３３０では、画像マップＭｂは、第１座標軸および第２座標軸のそれぞれに沿ってマトリクス状に配列された複数の画像要素マップＭａを含み、その複数の画像要素マップＭａのそれぞれは、第３座標軸および第４座標軸を有する。画像処理部３３４は、その第１座標軸、第２座標軸、第３座標軸、および第４座標軸を、化合物の構成を表現するために用いられる第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数にそれぞれ対応付ける。そして、画像処理部３３４は、複数の化合物のそれぞれについて、複数の画像要素マップＭａのうち、その化合物の構成を表現するために用いられる第１変数の数および第２変数の値に関連付けられている画像要素マップＭａを特定する。次に、画像処理部３３４は、特定された画像要素マップＭａ上における、その化合物の構成を表現するために用いられる第３変数の値および第４変数の値に対応する位置に、その化合物の特性予測値をマッピングする。例えば、第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数は、上述の変数ａ、ｂ、ｘ、およびｙである。

　これにより、画像マップＭｂなどのマップは、それぞれ４つの変数によって表現される複数の化合物の構成に対して特性予測値を示すことができ、広い範囲で化合物の特性予測値を分かり易く表示することできる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本変形例における特性表示装置３３０では、第３表示方法情報は、複数の画像要素マップＭａのそれぞれに重畳される候補点の数を、候補点の表示方法として示す。画像処理部３３４は、複数の画像要素マップＭａのそれぞれに、その第３表示方法情報によって示される数の候補点を重畳する。

　これにより、画像マップＭｂに含まれる複数の画像要素マップＭａに対して候補点を偏りなく重畳させることができる。その結果、ユーザは、画像マップＭｂにおいて広く分散された候補点を容易に確認することができる。

　（実施の形態２Ｂ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態２Ａと同様、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップを生成し、そのマップに候補点を重畳するとともに、さらに、１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値もそのマップに重畳する。なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態２Ａと同一の構成要素については、実施の形態２Ａと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。また、本実施の形態におけるマップは、画像要素マップＭａであるが、画像マップＭｂであってもよい。

　［表示システム４００の構成］
　図３７は、本実施の形態における表示システム４００の構成の一例を示すブロック図である。図３７に示す表示システム４００は、入力部１１０と、予測器データベース１２０と、特性表示装置４３０と、表示部１４０と、実験データベース１５０とを備える。なお、特性表示装置４３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置４３０は、候補点だけでなく、実験によって得られた化合物の特性実験値も画像要素マップＭａに重畳し、その候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に表示する。このような特性表示装置４３０は、探索範囲取得部１３１と、予測値取得部１３２と、表示方法取得部１３３と、実験値取得部２３２と、候補点決定部３３１と、画像処理部４３４とを備える。なお、特性表示装置４３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置４３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　［実験値取得部２３２］
　本実施の形態における実験値取得部２３２は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を実験データベース１５０から取得する。そして、実験値取得部２３２は、その実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、取得された構成および特性実験値を候補点決定部３３１に出力するとともに、画像処理部４３４にも出力する。

　［画像処理部４３４］
　画像処理部４３４は、実施の形態２Ａと同様に、画像要素マップＭａを生成する。また、画像処理部４３４は、実施の形態２Ａと同様に、表示方法取得部１３３から第３表示方法情報を取得し、その第３表示方法情報にしたがって、候補点決定部３３１によって決定された１つ以上の候補点をその画像要素マップＭａに重畳する。さらに、画像処理部４３４は、実験値取得部２３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。そして、画像処理部４３４は、その実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を画像要素マップＭａに重畳する。この化合物の特性実験値の重畳では、画像処理部４３４は、その化合物が有する構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置に、その化合物の特性実験値を重畳する。つまり、画像処理部４３４は、特性実験値を示すマークを画像要素マップＭａに重畳する。そして、画像処理部４３４は、実験済みの１つ以上の化合物の特性実験値および１つ以上の候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。

　［マップの具体例］
　図３８は、候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａの一例を示す図である。

　画像処理部４３４は、第３表示方法情報にしたがって、候補点を例えば星形などのマークとして画像要素マップＭａに重畳する。つまり、候補点決定部３３１は、画像要素マップＭａの全ての位置から１つ以上の候補点を決定し、画像処理部４３４は、その１つ以上の候補点に星形のマークを重畳する。さらに、画像処理部４３４は、化合物の特性実験値を例えば円形などのマークとして画像要素マップＭａに重畳する。つまり、画像処理部４３４は、実験値取得部２３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の構成および特性実験値を取得すると、その化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置に、その化合物の特性実験値に応じた濃淡度の色を有する円形のマークを重畳する。

　このように、本実施の形態における特性表示装置４３０では、実験値取得部２３２は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を取得する。そして、画像処理部４３４は、その実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を、その化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置に重畳する。画像処理部４３４は、１つ以上の候補点および１つ以上の特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を生成する。

　これにより、ユーザは、画像要素マップＭａにおける候補点と特性実験値およびその特性実験値の位置とを容易に比較することができる。その結果、ユーザは、候補点に対応する化合物の実験を行うか否かを、特性実験値およびその特性実験値の位置に基づいて容易に判断することができる。したがって、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　図３９は、候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａの他の例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、第３表示方法情報にしたがって、候補点として成り得る上述の複数の仮候補点のうち、何れの特性実験値の位置よりも所定の距離以上離れている位置を、最終的な候補点に決定する。その所定の距離は、例えば、連続変数ｘ、ｙのそれぞれのステップ幅（すなわち１メモリ）の３倍の距離である。つまり、所定の距離は、３メモリであるとも言える。なお、この所定の距離は、第２最小離間距離とも呼ばれる。

　画像処理部４３４は、第３表示方法情報にしたがって、候補点決定部３３１によって上述のように決定された１つ以上の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。さらに、画像処理部４３４は、実験済みの化合物の特性実験値も、その化合物の構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置に重畳する。

　これにより、実験済みの化合物の構成に対応する位置（すなわち特性実験値の位置）およびその周辺から、候補点を除外することができ、効率的な候補点の探索を行うことができる。

　つまり、本実施の形態における特性表示装置４３０では、第３表示方法情報は、候補点と特性実験値の位置との間の予め定められている第２最小離間距離を、候補点の表示方法として示す。画像処理部４３４は、実験値取得部２３２によって取得された１つ以上の特性実験値のそれぞれの位置から、１つ以上の候補点を第２最小離間距離以上離して画像要素マップＭａに重畳する。

　これにより、特性実験値の位置の近くに候補点が重畳されることを抑制することができる。その結果、特性実験値を有する実験済みの化合物に近い構成を有する化合物（すなわち候補化合物）に対して実験が行われることによって同様の実験結果が繰り返し得られることを抑え、これまでにない新しい実験結果が得られる可能性を高めることができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　図４０は、画像要素マップＭａの状態遷移の一例を示す図である。

　例えば、画像処理部４３４は、実験値取得部２３２によって特性実験値が取得されていない場合には、図４０の（ａ）に示す画像要素マップＭａを表示部１４０に表示する。この図４０の（ａ）に示す画像要素マップＭａには、複数の候補点が重畳され、特性実験値は重畳されていない。

　ここで、ユーザは、その画像要素マップＭａにおける複数の候補点のうちの１つの候補点ｂ１の実験を行う。具体的には、ユーザは、候補点ｂ１によって示される構成を有する化合物の実験を行う。この実験によって、実験データベース１５０の実験データが更新される。つまり、新たな化合物の構成および特性実験値が実験データに書き込まれる。その結果、実験値取得部２３２は、その新たな化合物の構成および特性実験値を取得し、それらを候補点決定部３３１および画像処理部４３４に出力する。画像処理部４３４は、その新たな化合物の構成および特性実験値を実験値取得部２３２から取得すると、図４０の（ｂ）に示すように、その構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置にその特性実験値を重畳する。つまり、候補点ｂ１の位置に新たな特性実験値が重畳された画像要素マップＭａが表示部１４０に表示される。

　次に、ユーザは、特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れている候補点だけが表示されるように入力部１１０を操作する。これにより、表示方法取得部１３３は、入力部１１０からそのユーザによる入力操作に応じた情報を取得する。つまり、表示方法取得部１３３は、特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れている候補点だけが表示される表示方法を示す第３表示方法情報を取得する。そして、表示方法取得部１３３は、その第３表示方法情報を候補点決定部３３１および画像処理部４３４に出力する。その結果、候補点決定部３３１は、図３９の例と同様、図４０の（ｂ）に示す画像要素マップＭａに重畳されている複数の候補点のうち、特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れている候補点のみを残し、特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れていない候補点を削除する。つまり、候補点決定部３３１は、候補点を決定し直して更新する。画像処理部４３４は、このように決定し直された１つ以上の候補点と特性実験値とが重畳された画像要素マップＭａを表示部１４０に表示する。これにより、ユーザは、より効率的に実験を進めることができる。

　なお、上述の例では、図４０の（ｂ）に示す画像要素マップＭａが表示部１４０に表示されるが、特性実験値が取得される前に第３表示方法情報が既に取得されている場合には、図４０の（ｂ）に示す画像要素マップＭａは表示されなくてもよい。つまり、図４０の（ａ）に示す画像要素マップＭａが表示され、さらに、実験が行われた後には、図４０の（ｃ）に示す画像要素マップＭａが直接表示されてもよい。また、図４０の（ｃ）に示す画像要素マップＭａが表示された後、さらに、実験が繰り返し行われて新たな特性実験値が得られたときには、上述と同様の処理が繰り返し実行される。つまり、候補点決定部３３１は、図４０の（ｃ）に示す画像要素マップＭａに重畳されている複数の候補点のうち、新たな特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れている候補点のみを残し、新たな特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れていない候補点を削除する。その結果、図４０の（ｃ）に示す画像要素マップＭａに重畳されている複数の候補点が更新される。

　図４１は、画像要素マップＭａの状態遷移の一例を示す図である。

　候補点決定部３３１は、図３０の例と同様、図４１の（ａ）に示すように、複数の候補点と実験計画とを決定する。なお、実験計画は、その複数の候補点のうち、何れの候補点をどの順番で実験すべきかを示す情報である。候補点決定部３３１は、その決定された複数の候補点と実験計画とを示す情報を画像処理部４３４に出力する。

　画像処理部４３４は、候補点決定部３３１から複数の候補点と実験計画とを示す情報を取得する。そして、画像処理部４３４は、その複数の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。さらに、画像処理部４３４は、その実験計画に含まれるｎ個の計画候補点のそれぞれの実験番号を画像要素マップＭａに付し、さらに、１つの計画候補点から次の実験番号の計画候補点を指し示す矢印を画像要素マップＭａに重畳する。

　ここで、ユーザは、例えば、実験番号（１）の計画候補点によって示される構成を有する化合物（すなわち候補化合物）の実験を行う。これによって、その化合物の特性実験値が得られ、実験データベース１５０の実験データが更新される。つまり、実験によって得られた新たな化合物の構成および特性実験値が実験データに書き込まれる。その結果、実験値取得部２３２は、その新たな化合物の構成および特性実験値を取得し、それらを候補点決定部３３１および画像処理部４３４に出力する。画像処理部４３４は、その新たな化合物の構成および特性実験値を実験値取得部２３２から取得すると、図４１の（ｂ）に示すように、その構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置、すなわち実験番号（１）の計画候補点の位置に、その特性実験値を重畳する。つまり、実験番号（１）の計画候補点の代わりに、新たな特性実験値が画像要素マップＭａに重畳される。

　さらに、候補点決定部３３１は、その新たな化合物の構成および特性実験値を実験値取得部２３２から取得する。このとき、候補点決定部３３１は、図４０の例と同様に、図４１の（ａ）に示す画像要素マップＭａに重畳されている複数の候補点のうち、特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れている候補点のみを残す。そして、候補点決定部３３１は、特性実験値の位置から第２最小離間距離以上離れていない候補点を削除する。つまり、候補点決定部３３１は、候補点を決定し直して更新することによって、図４１の（ｂ）に示すように、実験番号（１）の計画候補点が重畳されていた特性実験値の位置から、第２最小離間距離以上離れていない例えば３つの候補点を削除する。画像処理部４３４は、このように決定し直された１つ以上の候補点と特性実験値とが重畳された画像要素マップＭａ、すなわち、実験番号（２）から（５）までの４つの計画候補点を含む複数の候補点と、特性実験値とが重畳された画像要素マップＭａを表示部１４０に表示する。

　ここで、さらに、ユーザは、例えば、実験番号（２）の計画候補点によって示される構成を有する化合物（すなわち候補化合物）の実験を行う。これによって、その化合物の特性実験値が得られ、実験データベース１５０の実験データが更新される。その結果、上述と同様、実験値取得部２３２は、その新たな化合物の構成および特性実験値を取得し、それらを候補点決定部３３１および画像処理部４３４に出力する。画像処理部４３４は、その新たな化合物の構成および特性実験値を実験値取得部２３２から取得すると、図４１の（ｃ）に示すように、その構成に対応する画像要素マップＭａ上の位置、すなわち実験番号（２）の計画候補点の位置に、その特性実験値を重畳する。つまり、実験番号（２）の計画候補点の代わりに、新たな特性実験値が画像要素マップＭａに重畳される。

　また、予測器データベース１２０の予測器は、実験データが更新されると、その実験データの更新結果に応じて最新の状態に更新されてもよい。例えば、予測器が教師ありの機械学習によって得られるモデルである場合、実験データに新たに追加された化合物の構成および特性実験値を教師データに用いた再学習が、予測器に対して実行される。その結果、予測値取得部１３２は、更新された予測器を予測器データベース１２０から取得し、その予測器を用いて、複数の化合物のそれぞれの構成に対応する特性予測値を取得し直す。候補点決定部３３１は、それらの複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値を予測値取得部１３２から取得し、それらに基づいて、１つ以上の候補点を改めて決定する。これにより、例えば、図４１の（ｃ）に示すように、実験番号（５）の計画候補点の周囲に新たな２つの候補点が追加される。

　また、候補点決定部３３１は、図４１の（ｂ）に示す例と同様、図４１の（ｃ）に示すように、実験番号（２）の計画候補点が重畳されていた特性実験値の位置から、第２最小離間距離以上離れていない例えば２つの候補点を削除する。画像処理部４３４は、このように決定し直された１つ以上の候補点と特性実験値とが重畳された画像要素マップＭａ、すなわち、実験番号（３）から（５）までの３つの計画候補点を含む複数の候補点と、２つの特性実験値とが重畳された画像要素マップＭａを表示部１４０に表示する。これにより、ユーザは、より効率的に実験を進めることができる。

　このように、本実施の形態における特性表示装置４３０では、画像要素マップＭａが表示された後に、さらに、実験値取得部２３２による処理が繰り返し実行され、新たな特性実験値が取得された場合、画像処理部４３４は、画像要素マップＭａに重畳される全ての候補点が、新たな特性実験値から第２最小離間距離以上離れるように、既に重畳されている１つ以上の候補点を更新する。

　これにより、候補化合物の実験が行われるたびに、新たな特性実験値が取得され、その新たな特性実験値に応じて適切な候補点を表示することができる。これにより、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　［処理動作］
　図４２は、本実施の形態における表示システム４００の処理動作を示すフローチャートである。

　本実施の形態における表示システム４００は、実施の形態２Ａの表示システム３００と同様、図３３に示すステップＳ１１１、Ｓ１１２、Ｓ１２１、Ｓ１３１、およびＳ１３２の処理を実行する。次に、表示システム４００は、ステップＳ１４１およびＳ１４２の処理を実行する。

　（ステップＳ１４１）
　画像処理部４３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値を取得する。さらに、画像処理部４３４は、候補点決定部３３１から１つ以上の候補点を取得する。さらに、画像処理部４３４は、実験値取得部２３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。また、画像処理部４３４は、第３表示方法情報を表示方法取得部１３３から受ける。

　画像処理部４３４は、取得された複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値に基づいて、画像要素マップＭａを生成する。さらに、画像処理部４３４は、候補点決定部３３１から取得された１つ以上の候補点をその画像要素マップＭａに重畳し、実験値取得部２３２から取得された１つ以上の特性実験値をその画像要素マップＭａに重畳する。その候補点の重畳は、第３表示方法情報にしたがって行われる。画像処理部４３４は、その１つ以上の候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ１４２）
　表示部１４０は、画像処理部４３４から画像を取得し、その画像、すなわち、１つ以上の候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示する。

　このようなステップＳ１１１、Ｓ１１２、Ｓ１２１、Ｓ１３１、Ｓ１３２、Ｓ１４１、およびＳ１４２の処理が実行されることによって、化合物の特性予測値、候補点および特性実験値に関する特性表示が行われる。その結果、ユーザは、画像要素マップＭａ上における特性実験値の全体像を、特性予測値および候補点と比較しながら適切に認識することができる。

　（実施の形態２Ｂの変形例）
　本変形例における表示システムは、特性表示装置４３０によって生成された画像、すなわち、１つ以上の候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を保存して表示する機能を有する。なお、本変形例における各構成要素のうち、実施の形態２Ｂと同一の構成要素については、実施の形態２Ｂと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。

　［表示システム４０１の構成］
　図４３は、本変形例における表示システム４０１の構成の一例を示すブロック図である。図４３に示す表示システム４０１は、実施の形態２Ｂにおける表示システム４００が有する全ての構成要素と、画像格納部４１０とを備える。

　［画像格納部４１０］
　画像格納部４１０は、画像処理部４３４によって生成された、１つ以上の候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を特性表示画像として格納するための記録媒体である。この記録媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、または半導体メモリなどである。また、その記録媒体は、揮発性であっても不揮発性であってもよい。

　［画像処理部４３４］
　本変形例における画像処理部４３４は、実施の形態２Ｂと同様、特性表示画像を生成するとともに、その生成された特性表示画像を画像格納部４１０に格納する。このとき、画像処理部４３４は、特性表示画像に対して、その特性表示画像が生成された日付を示す日付情報を付加してもよく、その特性表示画像の生成に用いられた探索範囲などを参考情報として付加してもよい。

　さらに、画像処理部４３４は、過去の特性表示画像に関する表示方法を示す第３表示方法情報を表示方法取得部１３３から受けると、その第３表示方法情報にしたがって画像格納部４１０から１つ以上の特性表示画像を読み出す。そして、画像処理部４３４は、その１つ以上の特性表示画像を含む履歴一覧画像を生成して表示部１４０に出力する。

　［履歴一覧画像の具体例］
　図４４は、特性表示画像の履歴の一例を示す図である。

　入力部１１０は、ユーザによる入力操作を受け付け、その入力操作に応じた探索範囲および期間を、過去の特性表示画像に関する表示方法として示す第３表示方法情報を表示方法取得部１３３に出力する。その期間は、例えば、２０２１年１月～２０２１年３月である。表示方法取得部１３３は、その第３表示方法情報を取得し、その第３表示方法情報を画像処理部４３４に出力する。画像処理部４３４は、表示方法取得部１３３から第３表示方法情報を取得すると、その第３表示方法情報に応じた１つ以上の特性表示画像を画像格納部４１０から検索する。つまり、画像処理部４３４は、第３表示方法情報によって示される探索範囲と同一の探索範囲を示す参考情報が付加され、かつ、その第３表示方法情報によって示される期間内の日付を示す日付情報が付加されている特性表示画像を、画像格納部４１０から検索する。

　そして、画像処理部４３４は、その検索によって見つけ出された１つ以上の特性表示画像を、それらに付加されている日付情報の日付の順に並べることによって、履歴一覧画像を生成し、その履歴一覧画像を表示部１４０に出力する。その結果、例えば図４４に示すように、履歴一覧画像が表示部１４０に表示される。

　例えば、その履歴一覧画像は、図４４の（ａ）に示す２０２１年１月２０日に生成された特性表示画像と、図４４の（ｂ）に示す２０２１年２月２０日に生成された特性表示画像と、図４４の（ｃ）に示す２０２１年３月２０日に生成された特性表示画像とを含む。これらの特性表示画像が日付の古いものから順に配列されている。

　これにより、ユーザの入力操作によって指定された期間、すなわち３か月間における、１か月ごとの特性実験値および候補点の更新状況を、ユーザは容易に把握することができる。

　なお、図４４の例では、履歴一覧画像に３つの特性表示画像が含まれているが、第３表示方法情報に該当する特性表示画像が４つ以上であれば、４つ以上の特性表示画像を含む履歴一覧画像が表示されてもよい。逆に、第３表示方法情報に該当する特性表示画像が１つまたは２つであれば、１つまたは２つの特性表示画像を含む履歴一覧画像が表示されてもよい。また、第３表示方法情報に該当する特性表示画像が所定数（例えば１００個など）以上であれば、それらの特性表示画像は間引かれてもよい。その結果、所定数未満の特性表示画像を含む履歴一覧画像が表示される。これにより、多くの特性表示画像が履歴一覧画像に含まれて表示されることを抑えて、各特性表示画像を見やすくすることができる。

　このように、本実施の形態における特性表示装置４３０では、上述の画像要素マップＭａを含む画像の生成および表示が繰り返し実行された後、画像処理部４３４は、それらの複数の画像を画像格納部４１０から読み出し、その複数の画像を含む複合画像を生成し、表示部１４０に出力する。その複合画像は、上述の履歴一覧画像である。なお、上述の画像の生成および表示が繰り返し実行されるためには、特性予測値の取得、画像要素マップＭａの生成、第３表示方法情報の取得、特性実験値の取得、候補点の重畳、特性実験値の重畳、および画像の生成が繰り返し実行される。

　これにより、ユーザは、これまでの実験の経過を振り返ることができ、今後の材料探索の方針を適切に判断することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　（実施の形態２Ｃ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態２Ｂと同様、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示すマップを生成し、そのマップに候補点および特性実験値を重畳する。ここで、本実施の形態における特性表示装置は、その候補点を特性予測値などから決定することなく、データベースから取得する。なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態２Ａおよび２Ｂと同一の構成要素については、実施の形態２Ａおよび２Ｂと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。また、本実施の形態におけるマップは、画像要素マップＭａであるが、画像マップＭｂであってもよい。

　［表示システム５００の構成］
　図４５は、本実施の形態における表示システム５００の構成の一例を示すブロック図である。図４５に示す表示システム５００は、入力部１１０と、予測器データベース１２０と、特性表示装置５３０と、表示部１４０と、実験データベース１５０と、候補点データベース（ＤＢ）５１０とを備える。なお、特性表示装置５３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置５３０は、探索範囲取得部１３１と、予測値取得部１３２と、表示方法取得部１３３と、実験値取得部２３２と、候補点取得部５３１と、画像処理部５３４とを備える。なお、特性表示装置５３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置５３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　なお、本実施の形態における予測値取得部１３２は、複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値を画像処理部５３４に出力する。また、本実施の形態における実験値取得部２３２は、１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を画像処理部５３４に出力する。さらに、本実施の形態における表示方法取得部１３３は、第３表示方法情報を画像処理部５３４に出力する。つまり、本実施の形態における予測値取得部１３２、実験値取得部２３２、および表示方法取得部１３３は、候補点取得部５３１に対して、候補点を決定するための情報などを出力しない。

　［候補点取得部５３１］
　候補点取得部５３１は、例えば、探索範囲取得部１３１から探索範囲信号を取得する。そして、候補点取得部５３１は、その探索範囲信号によって示される探索範囲に含まれる構成を有する１つ以上の化合物を候補点データベース５１０から検索する。候補点取得部５３１は、その検索によって見つけ出された化合物の構成を候補点として候補点データベース５１０から取得し、その候補点を画像処理部５３４に出力する。

　［画像処理部５３４］
　画像処理部５３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値を取得し、実験値取得部２３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。また、画像処理部５３４は、候補点取得部５３１から１つ以上の候補点を取得し、表示方法取得部１３３から第３表示方法情報を受ける。画像処理部５３４は、複数の化合物の特性予測値を示す画像要素マップＭａを生成し、その画像要素マップＭａに対して、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を重畳する。さらに、画像処理部５３４は、第３表示方法情報にしたがって、１つ以上の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。そして、画像処理部５３４は、１つ以上の化合物の特性実験値および１つ以上の候補点が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。

　［候補点データベース５１０］
　候補点データベース５１０は、複数の化合物のそれぞれの構成などを示す候補点データを格納している。

　図４６は、候補点データベース５１０に格納されている候補点データの一例を示す図である。候補点データは、例えば図４６に示すように、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の管理番号、組成式、焼成方法、焼成温度および焼成時間を、化合物の構成として示す。なお、焼成方法、焼成温度および焼成時間は、化合物を焼成するためのプロセス条件である。例えば、候補点データは、図４６に示すように、１つの化合物の管理番号「１」、組成式「Ｌｉ１．４５Ｌａ０．９０Ｔｉ１．０Ｇａ０．１０Ｏ３」、焼成方法「１：固相法」、焼成温度「１００℃」、および焼成時間「３時間」を示す。

　候補点取得部５３１は、例えば、探索範囲取得部１３１から探索範囲信号を取得し、その探索範囲信号によって示される探索範囲に含まれる化合物の組成式を、候補点として候補点データから取得する。つまり、候補点取得部５３１は、探索範囲に含まれる変数Ｍ３、Ｍ３’、Ｍ４、Ｍ４’、ｘ、ｙ、ａおよびｂのそれぞれの選択肢データの全ての組み合わせを生成する。そして、候補点取得部５３１は、その組み合わせごとに、その組み合わせを有する組成式を候補点として候補点データから取得する。また、探索範囲にプロセス条件である変数Ｐａ、ＰｂおよびＰｃが含まれている場合には、候補点取得部５３１は、変数Ｐａ、ＰｂおよびＰｃを含む複数の変数のそれぞれの選択肢データの全ての組み合わせを生成する。そして、候補点取得部５３１は、その組み合わせごとに、その組み合わせに該当する組成式およびプロセス条件を候補点として候補点データから取得する。あるいは、候補点取得部５３１は、探索範囲に関わらず、候補点データに示される全ての化合物の組成式、または、組成式およびプロセス条件を候補点として取得してもよい。

　［マップの具体例］
　図４７は、候補点および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａの一例を示す図である。

　候補点取得部５３１は、１つ以上の化合物のそれぞれの構成を候補点として候補点データベース５１０から取得する。このとき、候補点取得部５３１は、候補点だけでなく、その候補点である構成（すなわち組成式など）に関連付けられている管理番号も取得する。そして、候補点取得部５３１は、その候補点および管理番号を画像処理部５３４に出力する。

　画像処理部５３４は、図４７に示すように、複数の化合物のそれぞれの特性予測値を示す画像要素マップＭａを生成する。そして、画像処理部５３４は、候補点取得部５３１によって取得された１つ以上の候補点と、実験値取得部２３２によって取得された実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値とを、その画像要素マップＭａに重畳する。さらに、画像処理部５３４は、その１つ以上の候補点のそれぞれと共に候補点取得部５３１によって取得された管理番号を示す参照画像ａ１を、その候補点に関連付けて画像要素マップＭａに重畳する。参照画像は、候補点からの吹き出しの形態を有していてもよい。そして、画像処理部５３４は、実験済みの１つ以上の化合物の特性実験値と、１つ以上の候補点および参照画像ａ１とが重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。これにより、その画像要素マップＭａが、図４７に示すように表示部１４０に表示される。

　ここで、画像処理部５３４は、プロセス条件を表示部１４０に表示してもよい。例えば、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、１つの候補点を選択する。より具体的には、ユーザは、入力部１１０に含まれるマウスなどを用いて、所望の候補点にカーソルを合わせ、そのマウスのボタンをクリックすることによって、その候補点を選択する。その結果、表示方法取得部１３３は、その入力操作に応じた入力信号を入力部１１０から取得し、その入力信号によって示される、ユーザによって選択された候補点を画像処理部５３４に通知する。画像処理部５３４は、その通知を受けると、その選択された候補点に対応するプロセス条件を示す参照画像を表示部１４０に表示する。例えば、プロセス条件は、上述の参照画像ａ１に含めて表示されてもよい。

　あるいは、画像処理部５３４は、ユーザの入力操作に関わらず、１つ以上の候補点のそれぞれに対して管理番号およびプロセス条件を示す参照画像を、画像要素マップＭａに予め重畳しておいてもよい。

　あるいは、画像処理部５３４は、先に、参照画像ａ１を含まない画像要素マップＭａを表示部１４０に表示し、ユーザによる入力部１１０への入力操作が行われた後に、図４７に示す画像要素マップＭａを表示部１４０に表示してもよい。つまり、ユーザによる入力操作の後に、各候補点に対して管理番号を示す参照画像ａ１が画像要素マップＭａに重畳され、その画像要素マップＭａを含む画像が表示部１４０に表示される。または、ユーザによるその入力操作が１つの候補点を選択する操作である場合には、画像処理部５３４は、その選択された候補点のみに対して参照画像ａ１を画像要素マップＭａに重畳し、その画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に表示してもよい。

　このように、本実施の形態における特性表示装置５３０では、候補点取得部５３１は、１つ以上の候補点を候補点データベース５１０から取得し、画像処理部５３４は、その取得された１つ以上の候補点を画像要素マップＭａに重畳する。なお、その候補点データベース５１０は、化合物の構成を示す候補点データを格納している。例えば、図４６に示すように、候補点データベース５１０は、複数の候補点（すなわち複数の組成式）を示す候補点データを格納している。

　これにより、候補点が候補点データベース５１０などのデータベースから取得されるため、予測値取得部１３２によって取得される複数の化合物のそれぞれの特性予測値に関わらずに、その候補点を画像要素マップＭａに重畳することができる。したがって、予め重要とされる候補点を画像要素マップＭａ上に表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　［処理動作］
　図４８は、本実施の形態における表示システム５００の処理動作を示すフローチャートである。

　本実施の形態における表示システム５００は、実施の形態２Ｂの表示システム４００と同様、図４２に示すステップＳ１１１、Ｓ１１２、Ｓ１２１、およびＳ１３１の処理を実行する。さらに、表示システム５００は、ステップＳ１５１、Ｓ１５２およびＳ１５３の処理を実行する。

　（ステップＳ１５１）
　候補点取得部５３１は、候補点データベース５１０の候補点データから、１つ以上の候補点のそれぞれと、その候補点に関連付けられている管理番号とを取得する。そして、候補点取得部５３１は、その取得された１つ以上の候補点およびそれらの管理番号を画像処理部５３４に出力する。

　（ステップＳ１５２）
　画像処理部５３４は、予測値取得部１３２から、複数の化合物のそれぞれの化合物の構成および特性予測値を取得する。さらに、画像処理部５３４は、候補点取得部５３１から１つ以上の候補点およびそれらの管理番号を取得する。さらに、画像処理部５３４は、実験値取得部２３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。また、画像処理部５３４は、第３表示方法情報を表示方法取得部１３３から受ける。

　画像処理部５３４は、取得された複数の化合物のそれぞれの構成および特性予測値に基づいて、画像要素マップＭａを生成する。さらに、画像処理部５３４は、候補点取得部５３１から取得された１つ以上の候補点をその画像要素マップＭａに重畳し、それらの候補点に対応する管理番号を示す参照画像ａ１を、その候補点に関連付けて画像要素マップＭａに重畳する。その候補点の重畳は、第３表示方法情報にしたがって行われる。さらに、画像処理部５３４は、実験値取得部２３２から取得された１つ以上の特性実験値をその画像要素マップＭａに重畳する。画像処理部５３４は、その１つ以上の候補点、参照画像ａ１および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを含む画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ１５３）
　表示部１４０は、画像処理部５３４から画像を取得し、その画像、すなわち、１つ以上の候補点、参照画像ａ１および特性実験値が重畳された画像要素マップＭａを表示する。

　このようなステップＳ１１１、Ｓ１１２、Ｓ１２１、Ｓ１３１、およびＳ１５１～Ｓ１５３の処理が実行されることによって、化合物の特性予測値、候補点、管理番号、および特性実験値に関する特性表示が行われる。その結果、ユーザは、画像要素マップＭａ上における特性予測値、特性実験値および候補点の全体像を適切に認識することができ、さらに、その候補点に関する管理番号を容易に把握することができる。

　（実施の形態３Ａ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態１および２において用いられた、複数の化合物のそれぞれの特性予測値の代わりに、それらの化合物の特性評価値をマップの形態で表示する。なお、特性評価値は、マップ上の各位置に対応する構成を有する化合物の特性に対する評価値であって、化合物の特性に関する実験の指標として扱われる。このような特性評価値は、選択される算出方法に応じた値を示す。したがって、その算出方法が、実施の形態１および２の特性予測値を取得するための算出方法に等しい場合には、本実施の形態における表示システムは、実施の形態１および２と同様、特性評価値として特性予測値をマップの形態で表示する。さらに、本実施の形態における表示システムは、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成を実験点としてそのマップに重畳する。また、本実施の形態における表示システムは、上述のマップを含む画像を第１画像として表示し、特性評価値の表示方法が変更されると、その第１画像を第２画像に変更する。

　なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態１および２と同一の構成要素については、実施の形態１および２と同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。

　［表示システム６００の構成］
　図４９は、本実施の形態における表示システム６００の構成の一例を示すブロック図である。図４９に示す表示システム６００は、入力部１１０と、評価器データベース（ＤＢ）６２０と、特性表示装置６３０と、表示部１４０と、評価表示データベース（ＤＢ）６４０と、実験データベース６５０とを備える。なお、特性表示装置６３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置６３０は、評価器データベース６２０および評価表示データベース６４０を用いて複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。そして、特性表示装置６３０は、取得されたそれらの特性評価値を示すマップを生成する。さらに、特性表示装置６３０は、１つ以上の化合物のそれぞれの実験点をそのマップに重畳して表示部１４０に表示する。このような特性表示装置６３０は、評価値取得部６３２と、表示方法取得部６３３と、実験点取得部６３５と、画像処理部６３４とを備える。なお、特性表示装置６３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置６３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。また、本実施の形態におけるマップは、画像マップＭｂであるが、画像要素マップＭａであってもよく、複数の画像マップＭｂからなるマップであってもよい。

　［表示方法取得部６３３］
　表示方法取得部６３３は、入力部１１０から入力信号を取得し、その入力信号に応じて、特性評価値の表示方法に関する第１情報ｄ１０を評価表示データベース６４０から取得する。そして、表示方法取得部６３３は、その第１情報ｄ１０を評価値取得部６３２、実験点取得部６３５および画像処理部６３４に出力する。これにより、その第１情報ｄ１０によって示される表示方法にしたがったマップを含む画像が第１画像として表示部１４０に表示される。

　さらに、表示方法取得部６３３は、入力部１１０からその表示方法の変更を示す入力信号を取得すると、第１情報ｄ１０を入力信号に応じて変更し、変更後の第１情報ｄ１０を評価値取得部６３２、実験点取得部６３５および画像処理部６３４に出力する。これにより、その変更後の第１情報ｄ１０にしたがったマップを含む画像が第２画像として表示部１４０に表示される。

　［評価値取得部６３２］
　評価値取得部６３２は、表示方法取得部６３３から第１情報ｄ１０を取得する。そして、評価値取得部６３２は、その第１情報ｄ１０によって示される探索範囲に含まれる複数の変数のそれぞれが取り得る選択肢データの全ての組み合わせを生成する。その組み合わせによって化合物の構成（例えば組成式）が表現される。したがって、それらの組み合わせに応じた複数の構成が生成される。

　評価値取得部６３２は、評価器データベース６２０から１つ以上の評価器を取得し、生成された複数の構成をその１つ以上の評価器のそれぞれに入力する。その結果、評価値取得部６３２は、構成ごとに、その構成を有する化合物の１種類以上の特性のそれぞれに対する特性評価値を取得する。このとき、評価値取得部６３２は、上述の第１情報ｄ１０にしたがってそれらの特性評価値を取得する。

　［実験点取得部６３５］
　実験点取得部６３５は、表示方法取得部６３３から第１情報ｄ１０を取得する。そして、実験点取得部６３５は、その第１情報ｄ１０によって示される探索範囲に対応する実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成を実験データベース６５０から取得し、その１つ以上の化合物のそれぞれの構成を実験点として画像処理部６３４に出力する。なお、実験点取得部６３５は、その探索範囲に関わらず、実験データベース６５０に格納されている全ての化合物の構成をそれぞれ実験点として取得してもよい。

　［画像処理部６３４］
　画像処理部６３４は、評価値取得部６３２から、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得し、実験点取得部６３５から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの実験点を取得する。さらに、画像処理部６３４は、表示方法取得部６３３から第１情報ｄ１０を受ける。画像処理部６３４は、その第１情報ｄ１０にしたがって複数の化合物の特性評価値を示すマップを生成し、さらに、実験点取得部６３５によって取得された１つ以上の実験点をマップに重畳する。なお、特性評価値を示すマップの生成では、画像処理部６３４は、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性評価値に応じた濃淡度の色を、その化合物の構成に対応するマップ上の位置に付ける。その特性評価値に応じた濃淡度の色は、特性評価値に応じた色であってもよい。また、実験点の重畳では、画像処理部６３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の実験点に対応するマップ上の位置に、黒円形のマークを重畳する。画像処理部６３４は、このように１つ以上の実験点が重畳されたマップを含む画像を、第１画像または第２画像として表示部１４０に出力する。

　［評価器データベース６２０］
　評価器データベース６２０は、化合物の特性値を評価するための少なくとも１つの評価器を格納している記録媒体である。この記録媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、または半導体メモリなどである。また、その記録媒体は、揮発性であっても不揮発性であってもよい。

　評価器は、例えば機械学習などによって構築された所定の計算アルゴリズムに基づくコンピュータプログラムである。この評価器は、評価値取得部６３２からの構成（すなわち複数の変数の組み合わせ）の入力に対して、その構成を有する化合物の特性値の評価値を、特性評価値として出力する。なお、その構成は、探索範囲に含まれる複数の変数のそれぞれが取り得る選択肢データの組み合わせによって表現される。

　特性評価値は、実験の指標であり、一例として、Ｌｅａｓｔ Ａｂｓｏｌｕｔｅ Ｓｈｒｉｎｋａｇｅ ａｎｄ Ｓｅｌｅｃｔｉｏｎ Ｏｐｅｒａｔｏｒ（ＬＡＳＳＯ）回帰、Ｒａｎｄｏｍ Ｆｏｒｅｓｔ回帰などの機械学習モデルによって得られる特性の予測値である。なお、その予測値は、実施の形態１および２の特性予測値に相当する。また、特性評価値は、ベイズ最適化における獲得関数の出力値であってもよい。獲得関数は、次の実験候補（すなわち、次の実験に用いられる化合物の構成の候補、または実施の形態２の候補化合物）を決定するための関数である。一例として、その獲得関数には、ＧａｕｓｓｉａｎＰｒｏｃｅｓｓ回帰による予測値の平均値と予測値の分散値を利用した、Ｅｘｐｅｃｔｅｄ Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ（ＥＩ）、Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｏｆ Ｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ（ＰＩ）、Ｕｐｐｅｒ　Ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ　Ｂｏｕｎｄ（ＵＣＢ）などがある。

　また、１つの評価器は、電気化学的特性、熱化学的特性などの様々な化合物の特性に対する特性評価値を出力してもよい。また、評価器データベース６２０は複数の評価器を格納し、これらの複数の評価器は、評価対象の特性に応じて使い分けられてもよい。例えば、評価器データベース６２０は、電気化学的特性に対する特性評価値を出力する評価器Ａと、熱化学的特性に対する特性評価値を出力する評価器Ｂとを格納している。この場合、評価値取得部６３２は、評価対象の特性が例えば電気化学的特性である場合には、評価器Ａを取得し、その評価器Ａを用いて、複数の化合物のそれぞれの電気化学的特性に対する特性評価値を取得する。または、評価値取得部６３２は、評価対象の特性が例えば熱化学的特性である場合には、評価器Ｂを取得し、その評価器Ｂを用いて、複数の化合物のそれぞれの熱化学的特性に対する特性評価値を取得する。これにより、各評価器の計算アルゴリズムの複雑化を抑制でき、各特性における評価精度と処理速度との向上を図ることができる。なお、本開示では、上述の例に限定されることなく、評価器は、複数の変数の組み合わせによって表現される構成を有する化合物に対して、特性評価値を出力することができれば、どのような形式であってもよい。このような特性値の評価は、化合物の特性値の探索とも言える。

　［評価表示データベース６４０］
　評価表示データベース６４０は、特性評価値の表示方法に関する情報を格納している記録媒体である。この記録媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、または半導体メモリなどである。また、その記録媒体は、揮発性であっても不揮発性であってもよい。

　図５０は、評価表示データベース６４０に格納されている情報の一例を示す図である。

　評価表示データベース６４０は、図５０に示すように、特性評価値の表示方法に関する情報である第１情報ｄ１０を格納している。この第１情報ｄ１０は、第１色彩情報ｄ１１、算出方法情報ｄ１２、マップ配列情報ｄ１３、探索範囲情報ｄ１４、第１表示対象情報ｄ１５、および表示範囲情報ｄ１６を含む。

　第１色彩情報ｄ１１は、マップに示される特性評価値の色相、彩度、明度のうちの少なくとも１つを色属性として示す。

　算出方法情報ｄ１２は、特性評価値の算出方法に関する情報、すなわち、特性評価値を算出するために評価器に対して適用される情報である。算出方法情報ｄ１２は、例えば、特性評価値の算出に用いられる評価器の種別、具体的には機械学習モデルの種別を示す情報であってもよく、その評価器に用いられるパラメータであってもよい。例えば、評価器がニューラルネットワークである場合には、パラメータは、そのニューラルネットワークに用いられる重みまたはバイアスなどであってもよい。

　マップ配列情報ｄ１３は、画像処理部６３４によって生成されるマップの形態を示す情報である。例えば、画像処理部６３４によって生成されるマップが、図１１に示す画像マップＭｂのように、変数ｘ、ｙを示す座標軸Ａ１、Ａ２を有する画像要素マップＭａを複数含んでいる場合、マップ配列情報ｄ１３は、それらの画像要素マップＭａの配列方法などを示す。

　探索範囲情報ｄ１４は、特性評価値の算出に用いられる探索範囲を示す。第１表示対象情報ｄ１５は、特性評価値に関する表示対象の特性を示す。表示範囲情報ｄ１６は、特性評価値の表示範囲を示す。なお、第１情報ｄ１０に含まれる上述の各情報の詳細については、後述する。

　［実験データベース６５０］
　図５１は、実験データベース６５０に格納されている各データの一例を示す図である。

　実験データベース６５０は、図５１に示すように、化合物基本データ６５１と１つ以上の化合物詳細データ６５２とをそれぞれ実験データとして格納している記録媒体である。この記録媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、または半導体メモリなどである。また、その記録媒体は、揮発性であっても不揮発性であってもよい。化合物基本データ６５１は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの基本的な情報を示す。１つ以上の化合物詳細データ６５２のそれぞれは、その化合物の詳細な情報を示す。

　図５２は、化合物基本データ６５１の一例を示す図である。

　化合物基本データ６５１は、１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の化合物識別情報であるＩＤと、その化合物の組成式と、その化合物のプロセス条件と、その化合物の１つ以上の特性と、その化合物の結晶相とを示す。図５２に示す化合物基本データ６５１は、例えば、実験済みの化合物のＩＤ「000001-00001-001」と、その化合物の組成式「Ｌｉ_１．４５Ｌａ_{０．０４５}Ｔｉ_１．１Ａｌ_{０．００５}Ｏ_３」と、プロセス条件「焼成温度：４００℃、焼成時間：３時間」と、その化合物の特性「特性１：２．３４９ｅＶ、特性２：２１３℃」と、その化合物の結晶相「ｃｕｂｉｃ－ｐｅｒｏｖｓｋｉｔｅ」とを示す。なお、その化合物の組成式およびプロセス条件を含む構成は、変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’，ａ，ｂ，Ｔｅｍｐ，Ｔｉｍｅ，ｘ，ｙ）＝（Ｌａ，Ａｌ，Ｔｉ，Ｚｒ， ０．０５， ０．１， ４００， ３， ０．１， ０）によって定義されている。

　化合物識別情報であるＩＤは、化合物の名前、符号、或いは数字列などであって、化合物が識別可能な情報であればよい。図５２におけるＩＤ：000001-00001-001は、３階層の数字(000001、00001、001)で構成されている。例えば、化合物に含まれる元素Ｚｒと元素Ｔｉの組成範囲の異なる５つの化合物の構成に対して、第１階層の番号「000001」～「000005」が割り当てられるように、ＩＤが登録されている。

　化合物の上述の特性１は、例えばバンドギャップであり、上述の特性２は、耐熱温度である。特性１および特性２と、結晶相とは、それぞれ特性実験値として扱われる。なお、図５２に示す例では、バンドギャップ、耐熱温度、および結晶相がそれぞれと特性実験値として扱われるが、これに限定されることなく、化合物に応じた任意の特性が特性実験値として扱われてもよい。例えば、電池材料に用いられる化合物に対しては、電気伝導度が特性実験値として扱われてもよく、熱電変換材料に用いられる化合物に対しては、熱電変換性能指数が特性実験値として扱われてもよい。

　図５３は、化合物詳細データ６５２の一例を示す図である。

　化合物詳細データ６５２は、実験済みの化合物の化合物識別情報であるＩＤと、その化合物の付随情報とを含む。付随情報は、いわゆるメタデータであり、一例として、化合物の実験を行った研究者または実験者の氏名と、その付随情報の登録日と、その実験が行われたときの気温および湿度と、プロセス情報と、計測データとを含む。

　プロセス情報は、化合物の合成または生成に用いられた原材料と、化合物の実組成とを示す。なお、実組成は、例えばＬｉ_{１．４５１}Ｌａ_{０．０４５０}Ｔｉ_{１．１０２}Ａｌ_{０．００５}Ｏ_３．０１のように、厳密な組成比を示す組成式、あるいは、組成比として小数点以下３桁または４桁までの数値を示す組成式である。また、プロセス情報は、化合物の実験手順、坩堝の形状およびサイズ、実験に用いられた装置の種類、その装置の製造番号などを示してもよい。

　計測データは、特性実験値を導出するために計測器によって得られたデータであり、例えば、電気抵抗率（electrical resistance）、示差走査熱量（ＤＳＣ：Differential scanning calorimetry）、Ｘ線回折（ＸＲＤ：X‐ray diffraction）などを示す。なお、計測データは、これらに限定されるものではなく、化合物に応じた任意のデータを示してもよい。

　なお、本実施の形態における実験データベース６５０は、化合物基本データ６５１と化合物詳細データ６５２とを格納しているが、化合物基本データ６５１を最低限格納していればよい。本実施の形態では、化合物詳細データ６５２が実験データベース６５０に格納されていることによって、材料開発をより適切に支援することができる。例えば、化合物詳細データ６５２が、研究者または実験者の氏名、登録日、気温および湿度などを示している場合、実験データの信憑性を向上することができる。また、化合物詳細データ６５２がプロセス情報を示している場合、より具体的な材料特性の探索および実験データの価値向上が期待される。また、化合物詳細データ６５２が計測データを示している場合、特性実験値の生データを容易に把握することができる。

　［マップの具体例］
　図５４および図５５は、本実施の形態におけるマップの一例を示す図である。なお、図５６は、図５５のマップの凡例などを示す。つまり、図５５の［Ａ］～［Ｒ］は、図５６に示されるＡ～Ｒに対応付けられている組成式である。

　図５４および図５５では、４つのカテゴリ変数（Ｍ３，Ｍ３’，Ｍ４，Ｍ４’）のそれぞれの選択肢データの組み合わせごとに、画像マップＭｂが示されている。この画像マップＭｂは、４つの変数（ｘ，ｙ，ａ，ｂ）のそれぞれの選択肢データの組み合わせごとに、その組み合わせによって表現される構成を有する化合物の特性評価値を示すマップである。そして、画像マップＭｂは、複数の画像要素マップＭａの配列（またはマトリクス）からなる。画像要素マップＭａの２つの座標軸には連続変数ｘ、ｙが割り当てられ、画像要素マップＭａの配列（すなわち画像マップＭｂ）の２つの座標軸には離散変数ａ、ｂが割り当てられている。なお、変数の割り当て方法はこれに限定されない。探索範囲に含まれる全ての選択肢データの組み合わせのそれぞれに対して取得された特性評価値は、そのまま表示されてもよい。また、探索範囲に含まれる全ての組み合わせ以外の組み合わせに対しては、特性評価値の補間が行われてもよい。このような特性評価値は、特性予測値と同様、色または色の濃淡度によって示される。

　ここで、図５４は、４つのカテゴリ変数の２通りの組み合わせのそれぞれに対応する画像マップＭｂを示し、図５５は、４つのカテゴリ変数の１８通りの組み合わせのそれぞれに対応する画像マップＭｂを示す。本開示のマップに含まれる画像要素マップＭａの数は、２つの離散変数ａ、ｂのそれぞれの選択肢データの組み合わせの数と、４つのカテゴリ変数（すなわち元素）のそれぞれの選択肢データの組み合わせの数とによって決まる。すなわち、探索範囲情報ｄ１４に示される探索範囲が広いほど、画像要素マップＭａの数は増える。そのため、視覚的に理解しやすくするための表示の工夫をすることがユーザにとって重要となる。

　表示の一例として、ユーザが組成式「Ｌｉ_{２－３ａ－４ｂ}（Ｍ３_１－ｘＭ３’_ｘ）_ａ（Ｍ４_１－ｙＭ４’_ｙ）_１＋ｂＯ_３」およびプロセス条件「焼成方法Ｐａ、焼成時間Ｐｂ、焼成温度Ｐｃ」で表現される化合物の構成について特性評価値を探索する場合について、図５４および図５５を用いて説明する。

　画像処理部６３４は、評価表示データベース６４０から表示方法取得部６３３を介して、第１情報ｄ１０を取得し、その第１情報ｄ１０に含まれるマップ配列情報ｄ１３に示されるマップの形態にしたがってマップを生成する。具体的には、まず、画像処理部６３４は、連続変数ｘ、ｙと離散変数ａ、ｂとプロセス変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃとから、４つの変数ａ、ｂ、ｘ、ｙを選択する。これは、画像マップＭｂの２つの座標軸と、その画像マップＭｂに含まれる画像要素マップＭａの２つの座標軸とを合わせた４つの座標軸に、４つの変数を割り当てる必要があるからである。

　次に、画像処理部６３４は、画像要素マップＭａの２つの座標軸に連続変数ｘ、ｙを割り当てる。なお、実施の形態１と同様、連続変数ｘ、ｙはそれぞれ、最小値０．０から最大値１．０までステップ幅０．１で示される１１個の選択肢データのうちの１つを取り得る。つまり、連続変数ｘ、ｙのそれぞれに対して取り得る選択肢データは、１１通りである。そのため、画像要素マップＭａは、正方形である。なお、実施の形態１と同様、画像要素マップＭａの形状は、画像要素マップＭａの座標軸の割り当て方法に依存し、三角形であっても、その他の図形であってもよい。

　そして、画像処理部６３４は、画像要素マップＭａの配列の２つの座標軸に離散変数ａ、ｂを割り当てる。離散変数ａが有する選択肢データは、０．０、 ０．０５、 ０．１、 ０．１５、 ０．２の５通りであり、離散変数ｂが有する選択肢データは、０．０、 ０．１、 ０．２、 ０．３の４通りである。よって、図５４におけるカテゴリ変数の組み合わせ１つあたりの画像要素マップＭａは５×４＝２０個となる。

　さらに、カテゴリ変数では、元素Ｌａ、Ａｌ、Ｇａ、Ｉｎのうち、変数Ｍ３、Ｍ３’のそれぞれに選択される元素である選択肢データの組み合わせが６通りあり、元素Ｔｉ、Ｚｒ、Ｈｆのうち、変数Ｍ４、Ｍ４’のそれぞれに選択される元素である選択肢データの組み合わせが３通りある。その結果、図５５では、カテゴリ変数の組み合わせに対応する画像マップＭｂ、すなわち２０個の画像要素マップＭａからなる画像マップＭｂが、横方向に６つ、縦方向に３つ、合計１８個（画像要素マップは、２０個×１８個＝合計３６０個）表示されている。画像処理部６３４は、図５５に示すように、１８個の画像マップＭｂからなるマップを生成してもよく、図５４に示すように、その１８個の画像マップＭｂのうちの２つの画像マップＭｂを含むマップを生成してもよい。また、画像処理部６３４は、１つの画像マップＭｂをマップとして生成してもよく、１つの画像要素マップＭａをマップとして生成してもよい。すなわち、本実施の形態におけるマップは、１個以上の画像マップＭｂの集合であってもよく、１個以上の画像要素マップＭａの集合であってもよい。

　評価値取得部６３２は、評価表示データベース６４０から表示方法取得部６３３を介して、第１情報ｄ１０を取得し、その第１情報ｄ１０に含まれる探索範囲情報ｄ１４に示される探索範囲に基づいて特性評価値を算出する。評価値取得部６３２は、変数ｘ、ｙ、ａ、ｂ、Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データの全ての組み合わせに対して、特性評価値を取得する。また、評価値取得部６３２は、特性評価値を取得するときには、その第１情報ｄ１０に含まれる算出方法情報ｄ１２および第１表示対象情報ｄ１５を用いる。つまり、評価値取得部６３２は、算出方法情報ｄ１２に示される特性評価値の算出方法と、第１表示対象情報ｄ１５に示される表示対象の特性とにしたがって、評価器データベース６２０から１つ以上の評価器を取得し、それらの評価器を用いて特性評価値を取得する。例えば、表示対象の特性は、バンドギャップであるが、これに限定されるものではない。

　ここで、探索範囲に含まれる複数の変数には、マップの座標軸に用いられる変数である可視化変数と、マップの座標軸に用いられない非可視化変数とが含まれる。例えば、可視化変数が変数ｘ、ｙ、ａ、ｂである場合、非可視化変数は変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃである。非可視化変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データの１つの組み合わせに対して、図５５に示す１８個の画像マップＭｂが生成される。なお、非可視化変数は、マップの座標軸に用いられない変数であるため、非活用変数とも呼ばれる。

　したがって、画像処理部６３４は、その非可視化変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データの１つの組み合わせを決定し、その決定された選択肢データの組み合わせに対応する特性評価値を示すマップを生成する。図１２に示すように、非可視化変数である変数Ｐａには、「固相反応法」、「ボールミル」の２通りの選択肢データがあり、変数Ｐｂには、１、３、５の３通りの選択肢データがあり、変数Ｐｃには、１００、１１０、１２０、１３０、１４０、１５０、１６０の７通りの選択肢データがある。したがって、画像処理部６３４は、変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データの２×３×７＝４２通りの組み合わせの中から、１つの組み合わせを決定する。例えば、画像処理部６３４は、変数Ｐａの選択肢データとして「固相反応法」を決定し、変数Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データとして最小値を決定してもよい。つまり、画像処理部６３４は、非可視化変数（Ｐａ、Ｐｂ，Ｐｃ）＝（固相反応法、１，１００）を決定する。または、画像処理部６３４は、入力部１１０から表示方法取得部６３３を介して入力信号を取得し、その入力信号に応じた組み合わせを決定してもよい。

　なお、上述の例では、評価値取得部６３２が、上記複数の変数の全ての組み合わせに対する特性評価値を取得し、画像処理部６３４が、それらの特性評価値からマップに示される特性評価値を決定する。しかし、評価値取得部６３２が、マップに示される特性評価値のみを取得し、画像処理部６３４は、評価値取得部６３２によって取得された全ての特性評価値をマップに示してもよい。

　また、画像処理部６３４は、マップの生成には、第１情報ｄ１０に含まれる第１色彩情報ｄ１１および表示範囲情報ｄ１６を用いる。例えば、画像処理部６３４は、表示範囲情報ｄ１６にしたがって設定された、その特性評価値に応じた濃淡度の色であって、かつ、第１色彩情報ｄ１１によって示される色相などの色を、その特性評価値を有する化合物の構成に対応するマップ上の位置に付ける。また、画像処理部６３４は、視覚的に理解しやすい表示方法の更なる工夫として、マップの上部に化合物のデータ表現を表示したり、特性評価値と色または色の濃淡度との関係を示すスケールを表示したり、範囲変数の値を表示してもよい。

　また、図５４および図５５に示すように、実験点取得部６３５は、実験データベース６５０から１つ以上の実験点を取得する。そして、実験点取得部６３５は、第１情報ｄ１０に含まれる第１表示対象情報ｄ１５が表示対象の特性として特性１を示している場合には、その実験データの化合物基本データ６５１において特性１に関連付けられている化合物の構成を、その化合物基本データ６５１から抽出する。なお、特性１は、例えばバンドギャップである。

　次に、画像処理部６３４は、実験点取得部６３５によって取得された１つ以上の実験点のそれぞれについて、その実験点である化合物の構成に対応するマップ上の位置を決定し、その位置に実験点として黒円形のマークを重畳する。なお、そのマークの重畳は、実験点の重畳とも呼ばれる。また、本実施の形態では、実験点は特性１についての実験点であって、化合物基本データ６５１において特性１が登録されている化合物の構成が実験点として抽出されているが、これに限定されるものではない。

　このように、本実施の形態における特性表示装置６３０は、図５４または図５５に示す画像マップＭｂなどのマップを第１情報ｄ１０にしたがって生成する。そして、特性表示装置６３０は、そのマップを含む画像を第１画像として表示部１４０に表示する。ここで、本実施の形態では、表示方法取得部６３３は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じて第１情報ｄ１０を変更する。これにより、特性表示装置６３０は、その変更された第１情報ｄ１０にしたがってマップを変更する。その結果、特性表示装置６３０は、第１画像を、変更後のマップを含む第２画像に変更し、その第２画像を表示部１４０に表示する。

　以下、第１画像から第２画像に変更される具体的な例について、詳細に説明する。

　［画像の変更の具体例１］
　図５７Ａおよび図５７Ｂは、算出方法情報ｄ１２の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図５７Ａは、第１情報ｄ１０に含まれる算出方法情報ｄ１２と、その算出方法情報ｄ１２にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図５７Ｂは、変更後の算出方法情報ｄ１２と、その変更後の算出方法情報ｄ１２にしたがって表示部１４０に表示される第２画像の一例を示す。

　例えば、表示方法取得部６３３は、図５７Ａの（ｂ）に示す算出方法情報ｄ１２を評価表示データベース６４０から取得する。算出方法情報ｄ１２は、機械学習モデルと、ベイズ最適化（獲得関数）と、表示とをそれぞれ設定項目として示す。これらの設定項目は選択肢としても扱われる。機械学習モデルの設定項目は、機械学習モデルの複数の種別と、それらの種別の機械学習モデルに対する複数の設定パラメータとをそれぞれ選択肢として示す。

　例えば、図５７Ａおよび図５７Ｂでは、機械学習モデルの複数の種別は、ＬＡＳＳＯ（least absolute shrinkage and selection operator）回帰、Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｖｅｃｔｏｒ回帰、Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ回帰、およびＧａｕｓｓｉａｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ回帰である。これらの種別のそれぞれが機械学習モデルの種別の選択肢である。さらに、ＬＡＳＳＯ回帰に対する複数の設定パラメータは、それぞれａｌｐｈａの数値であって、０．０１、０．１、０、１、および１０である。これらの数値のそれぞれが設定パラメータの選択肢である。

　また、機械学習モデルの設定項目には、グリッドサーチが選択肢として含まれている。グリッドサーチでは、機械学習モデルおよび設定パラメータが最適化される。

　ベイズ最適化（獲得関数）の設定項目は、例えば、ＥＩ（Expected Improvement）と、ＰＩ（Probability of Improvement）と、ＵＣＢ（Upper Confidence Bound）とをそれぞれ選択肢として示す。なお、ＵＣＢが選択された場合、その分散係数の値は、浮動小数点型で記憶および管理される。

　表示の設定項目は、例えば、予測平均と、予測分散と、「予測平均＋予測分散」とをそれぞれ選択肢として示す。これらの選択肢は、特性評価値の種別である。なお、「予測平均＋予測分散」が選択された場合、その分散係数の値は、浮動小数点型で記憶および管理される。

　図５７Ａの（ｂ）の例では、機械学習モデルの設定項目が選択され、さらに、Ｇｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ回帰が選択されている。さらに、そのＧｒａｄｉｅｎｔ Ｂｏｏｓｔｉｎｇ回帰における第１設定パラメータ「ｎ＿ｅｓｔｉｍａｔｏｒｓ」に対して「１００」が選択され、第２設定パラメータ「ｍａｘ＿ｄｅｐｔｈ」に対して「３」が選択され、第３設定パラメータ「ｍａｘ＿ｆｅａｔｕｒｅｓ」に対して「０．５」が選択されている。また、ベイズ最適化は選択されておらず、表示の設定項目では予測平均が選択されている。

　評価値取得部６３２は、このような算出方法情報ｄ１２を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その算出方法情報ｄ１２にしたがって、評価器データベース６２０から１つ以上の評価器を取得し、その１つ以上の評価器を用いて複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。ここで取得される特性評価値は、例えば、実施の形態１および２の特性予測値に相当する。画像処理部６３４は、図５７Ａの（ａ）に示すように、このように取得された各化合物の特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。さらに、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点を実験点取得部６３５から取得し、その１つ以上の実験点を画像マップＭｂに重畳する。画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像を生成して表示部１４０に表示する。

　図５７Ａの（ａ）に示す第１画像では、画像マップＭｂに含まれる変数（ａ，ｂ）＝（０．０， ０．２）に対応する画像要素マップＭａ１の特性評価値（すなわち、予測平均）が、他の画像要素マップＭａよりも大きい。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第１情報ｄ１０の算出方法情報ｄ１２を変更する。つまり、表示方法取得部６３３は、その算出方法情報ｄ１２の変更を示す入力信号を入力部１１０から取得すると、その入力信号に応じて算出方法情報ｄ１２を、図５７Ｂの（ｂ）に示すように変更する。

　図５７Ｂの（ｂ）の例では、機械学習モデルの設定項目が選択され、さらに、Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ回帰が選択されている。さらに、そのＧａｕｓｓｉａｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ回帰における設定パラメータ「ｋｅｒｎｅｌ」に対して「ｒｂｆ」が選択されている。また、ベイズ最適化の設定項目が選択され、さらに、ＵＣＢが選択されている。なお、ＵＣＢにおける分散係数は２．０である。また、表示の設定項目では、「予測平均＋予測分散」が選択されている。このように、算出方法情報ｄ１２は、図５７Ａの（ｂ）に示す状態から、図５７Ｂの（ｂ）に示す状態に変更される。

　評価値取得部６３２は、このように変更された算出方法情報ｄ１２を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その算出方法情報ｄ１２にしたがって、評価器データベース６２０から１つ以上の評価器を取得し、その１つ以上の評価器を用いて複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。画像処理部６３４は、図５７Ｂの（ａ）に示すように、このように取得された各化合物の特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。そして、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳されたその画像マップＭｂを含む第２画像を生成して表示部１４０に表示する。これにより、第１画像が第２画像に変更される。

　図５７Ｂの（ａ）に示す第２画像では、画像マップＭｂに含まれる変数（ａ，ｂ）＝（０．０， ０．０）に対応する画像要素マップＭａ２の特性評価値（すなわち、予測平均＋予測分散）が、他の画像要素マップＭａよりも大きい。予測分散は、特性の予測値の不確実さを表す指標であり、画像マップＭｂにおける特性実験値が得られていない領域では予測値の分散が大きい。言い換えれば、画像要素マップＭａ２には実験点がないため、その画像要素マップＭａ２の特性評価値（予測平均＋予測分散）が大きくなっている。

　このように、算出方法情報ｄ１２の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第２画像に動的に変化する。これにより、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。例えば、材料開発の初期段階では、分散が考慮された「予測平均＋予測分散」を特性評価値として表示部１４０に表示させ、材料開発の終期段階では、予測平均のみを特性評価値として表示部１４０に表示させることができる。

　このように、本実施の形態における特性表示装置６３０は、表示方法取得部６３３と、評価値取得部６３２と、画像処理部６３４とを備える。表示方法取得部６３３は、複数の化合物を比較するための比較指標として特性評価値を表示させるための第１情報ｄ１０を取得する。評価値取得部６３２および画像処理部６３４は、第１情報ｄ１０に基づいて、その複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得し、その複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に、その化合物の特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。そして、画像処理部６３４は、その画像マップＭｂを含む第１画像を生成して表示部１４０に出力する。さらに、画像処理部６３４は、第１情報ｄ１０が変更されると、変更された第１情報ｄ１０にしたがって画像マップＭｂを変更し、変更された画像マップＭｂを含む第２画像を生成して表示部１４０に出力する。例えば、上述の第１画像および第２画像は表示部１４０に出力されて表示される。

　これにより、第１情報ｄ１０が変更されると、その変更内容に応じた画像マップＭｂが第２画像に含まれて表示されるため、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、第１情報ｄ１０は、化合物の構成を表現するために用いられる複数の変数と、その複数の変数のそれぞれについて、その変数がとり得る値または元素を示す複数の選択肢データとを示す探索範囲情報ｄ１４を含む。評価値取得部６３２は、その複数の変数のそれぞれに対して複数の選択肢データから１つの選択肢データを選択することによって得られる選択肢データの組み合わせごとに、その組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性評価値を取得する。

　これにより、化合物の構成が、複数の変数のそれぞれの選択肢データの組み合わせによって表現されるため、その構成を明確に定義することができ、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を適切に取得することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、第１情報ｄ１０は、特性評価値の算出方法を示す算出方法情報ｄ１２を含む。評価値取得部６３２は、上述の選択肢データの組み合わせごとに、その組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性評価値を、算出方法情報ｄ１２によって示される算出方法にしたがった所定のアルゴリズムを用いて算出する。表示方法取得部６３３では、算出方法情報ｄ１２によって示される算出方法が変更される。

　これにより、算出方法情報ｄ１２が変更されると、その変更内容に応じた画像マップＭｂが第２画像に含まれて表示されるため、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な算出方法の視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、評価値取得部６３２は、その算出方法にしたがった所定のアルゴリズムを用いることによって、上述の選択肢データの組み合わせごとに、その組み合わせに対応する構成を有する化合物に対して予測される特性の値の予測分布を算出し、その予測分布に基づいてその化合物の特性評価値を算出する。例えば、予測分布は、Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｐｒｏｃｅｓｓ回帰によって得られ、特性評価値は、ベイズ最適化の獲得関数によって得られる。

　これにより、予測分布に基づく特性評価値が算出されるため、予測平均に予測分散を含めた特性評価値を取得することができる。その結果、ユーザは、複数の化合物のそれぞれについて、予測分散も反映された特性評価値を容易に確認することができ、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、第１情報ｄ１０は、色相、彩度および明度のうちの少なくとも１つを特性評価値の色属性として示す第１色彩情報ｄ１１を含む。画像処理部６３４は、その複数の化合物のそれぞれの特性評価値を、第１色彩情報ｄ１１によって示される色属性を有する色で示す画像マップＭｂを生成する。図５７Ａおよび図５７Ｂの画像マップＭｂは、その第１色彩情報ｄ１１にしたがって生成されている。表示方法取得部６３３では、その第１色彩情報ｄ１１によって示されるその色属性が変更される。例えば、表示方法取得部６３３は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じてその色属性を変更する。

　これにより、画像マップＭｂに示される特性評価値の色は、変更された色属性を有する色に変更される。したがって、画像マップＭｂに示される特性評価値の色属性を任意に変更することができ、ユーザの見やすい画像マップＭｂを第２画像に含めて表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　［画像の変更の具体例２］
　図５８Ａおよび図５８Ｂは、探索範囲情報ｄ１４の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図５８Ａは、第１情報ｄ１０に含まれる探索範囲情報ｄ１４の一部と、その探索範囲情報ｄ１４にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図５８Ｂは、変更後の探索範囲情報ｄ１４の一部と、その変更後の探索範囲情報ｄ１４にしたがって表示部１４０に表示される第２画像の一例を示す。

　例えば、表示方法取得部６３３は、図５８Ａの（ｂ）に示す非可視化変数の設定情報を含む探索範囲情報ｄ１４を評価表示データベース６４０から取得する。非可視化変数の設定情報は、非可視化変数の探索範囲を示す情報である。非可視化変数は、図１２に示すプロセス変数であって、具体的には、焼成方法を示す変数Ｐａ、焼成時間を示す変数Ｐｂ、および焼成温度を示す変数Ｐｃなどである。図５８Ａおよび図５８Ｂの例では、非可視化変数の設定情報は、それらの変数のうちの、焼成時間（すなわち変数Ｐｂ）および焼成温度（すなわち変数Ｐｃ）のそれぞれに対して選択された選択肢データを示す。本実施の形態では、焼成温度の変数Ｐｃに対する複数の選択肢データには、３００℃、４００℃、５００℃、および６００℃があり、焼成時間の変数Ｐｂに対する複数の選択肢データには、１時間、３時間、および５時間がある。そして、図５８Ａの例では、非可視化変数の設定情報は、焼成温度の変数Ｐｃに対して選択された選択肢データとして、最小（すなわち３００℃）を示し、焼成時間の変数Ｐｂに対して選択された選択肢データとして、最小（すなわち１時間）を示している。

　なお、図５８Ａおよび図５８Ｂにおいて、焼成温度の変数Ｐｃに対する最大は、４つの選択肢データ（３００℃、４００℃、５００℃、および６００℃）のうちの最大の温度、すなわち６００℃であり、平均は、それらの４つの選択肢データの平均温度、すなわち４５０℃である。また、焼成温度の変数Ｐｃに対する最良は、その４つの選択肢データのうちの例えば最も大きい特性評価値が得られる温度であり、ユーザ定義は、それらの選択肢データからユーザによって指定される温度である。

　同様に、焼成時間の変数Ｐｂに対する最大は、３つの選択肢データ（１時間、３時間、および５時間）のうちの最大の時間、すなわち５時間であり、平均は、それらの３つの選択肢データの平均時間、すなわち３時間である。また、焼成時間の変数Ｐｂに対する最良は、その３つの選択肢データのうちの例えば最も大きい特性評価値が得られる時間であり、ユーザ定義は、それらの選択肢データからユーザによって指定される時間である。

　評価値取得部６３２は、このような非可視化変数の設定情報を含む探索範囲情報ｄ１４を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その非可視化変数の設定情報に応じた特性評価値を取得する。つまり、評価値取得部６３２は、複数の化合物のうち、変数（Ｐｂ，Ｐｃ）＝（１，３００）を用いて表現される構成を有する各化合物に対する特性評価値を、１つ以上の評価器を用いて取得する。画像処理部６３４は、図５８Ａの（ａ）に示すように、このように取得された各化合物の特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。つまり、画像マップＭｂに示される各特性評価値を有する化合物は、変数（Ｐｂ，Ｐｃ）＝（１，３００）を用いて焼成された化合物であって、それらの変数の選択肢データは画像マップＭｂに対して固定されている。さらに、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点をその画像マップＭｂに重畳する。画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像を生成して表示部１４０に表示する。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第１情報ｄ１０の探索範囲情報ｄ１４に含まれる非可視化変数の設定情報を変更する。つまり、表示方法取得部６３３は、その非可視化変数の設定情報の変更を示す入力信号を入力部１１０から取得すると、その入力信号に応じて非可視化変数の設定情報を、図５８Ｂの（ｂ）に示すように変更する。

　図５８Ｂの（ｂ）の例では、焼成温度について、ユーザ定義（５００℃）が選択され、焼成時間については、最小（１時間）が選択されている。つまり、変数Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データが、（Ｐｂ，Ｐｃ）＝（１，３００）から（Ｐｂ，Ｐｃ）＝（１，５００）のように変更される。

　評価値取得部６３２は、このように変更された非可視化変数の設定情報を含む探索範囲情報ｄ１４を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その変更された非可視化変数の設定情報に応じた特性評価値を取得する。つまり、評価値取得部６３２は、複数の化合物のうち、変数（Ｐｂ，Ｐｃ）＝（１，５００）を用いて表現される構成を有する各化合物に対する特性評価値を、１つ以上の評価器を用いて取得する。画像処理部６３４は、図５８Ｂの（ａ）に示すように、このように取得された各化合物の特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。つまり、画像マップＭｂに示される各特性評価値を有する化合物は、変数（Ｐｂ，Ｐｃ）＝（１，５００）を用いて焼成された化合物であって、それらの変数の選択肢データは画像マップＭｂに対して固定されている。そして、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳されたその画像マップＭｂを含む第２画像を生成して表示部１４０に表示する。

　図５８Ｂの（ａ）に示す画像マップＭｂでは、図５８Ａの（ａ）に示す画像マップＭｂよりも特性評価値が向上している領域（すなわち画像要素マップＭａ）が多い。したがって、ユーザは、焼成温度を３００℃から５００℃に変更して実験することが有効であると判断することができる。

　このように、探索範囲情報ｄ１４に含まれる非可視化変数の設定情報の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第２画像に動的に変化する。これにより、ユーザは、画像マップＭｂ上の位置の指定に用いられない変数である非可視化変数の影響を容易に確認でき、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　なお、非可視化変数の設定情報における焼成温度および焼成時間に対して、最良が選択された場合には、例えば、評価値取得部６３２は、変数Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データの全ての組み合わせに対して特性評価値を取得する。そして、評価値取得部６３２は、最大の特性評価値に対応する焼成温度および焼成時間を特定する。この場合には、ユーザは、非可視化変数の変更による特性評価値向上の可能性の有無を容易に確認することができる。

　また、非可視化変数の設定情報における焼成温度および焼成時間に対して、平均が選択された場合には、例えば、評価値取得部６３２は、焼成温度の複数の選択肢データの平均と、焼成時間の複数の選択肢データの平均とに対応する特性評価値を取得する。この場合には、非可視化変数の変化に対して特性評価値が頑強な化合物の構成、すなわち量産時における材料特性の安定性向上が期待できる化合物の構成を議論しやすくなる。

　このように、本実施の形態における特性表示装置６３０では、表示方法取得部６３３では、探索範囲情報ｄ１４によって示される、上述の複数の変数のうちの少なくとも１つの変数のそれぞれが取り得る複数の選択肢データが変更される。

　これにより、選択肢データが変更されると、その変更内容に応じた画像マップＭｂが第２画像に含まれて表示されるため、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な選択肢データの視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　なお、非可視化変数の最大値および最小値を示す数値範囲データは、表示システム６００が有するデータベースに予め保存されていてもよい。例えば、数値範囲データは、評価表示データベース６４０に保存されている探索範囲情報ｄ１４に予め含まれていてもよい。あるいは、材料の合成を行う合成装置、または材料の計測を行う計測装置である外部装置に、その数値範囲データが保存されている場合には、特性表示装置６３０は、その数値範囲データを外部装置から取得してもよい。例えば、特性表示装置６３０は、外部装置と接続され、その外部装置と通信することによって、外部装置から数値範囲データを取得する。これにより、例えば、図５８Ａおよび図５８Ｂに示す焼成温度または焼成時間である非可視化変数に対して、ユーザが最小を選択した場合には、特性表示装置６３０は、数値範囲データに示される最小値を自動的に非可視化変数に代入または設定することができる。同様に、焼成温度または焼成時間である非可視化変数に対して、ユーザが最大を選択した場合には、特性表示装置６３０は、数値範囲データに示される最小値を自動的に非可視化変数に代入または設定することができる。これにより、外部装置などに依存して自動的に、その最大値または最小値をユーザに提示することができる。

　［画像の変更の具体例３］
　図５９Ａおよび図５９Ｂは、第１表示対象情報ｄ１５の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図５９Ａは、第１情報ｄ１０に含まれる第１表示対象情報ｄ１５と、その第１表示対象情報ｄ１５にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図５９Ｂは、変更後の第１表示対象情報ｄ１５と、その変更後の第１表示対象情報ｄ１５にしたがって表示部１４０に表示される第２画像の一例を示す図である。

　例えば、表示方法取得部６３３は、図５９Ａの（ｂ）に示す第１表示対象情報ｄ１５を評価表示データベース６４０から取得する。第１表示対象情報ｄ１５は、特性１、特性２、結晶相、および重畳を、それぞれ選択肢として示す。特性１は、例えばバンドギャップであり、特性２は、例えば耐熱温度である。ここで、その第１表示対象情報ｄ１５では、特性１が選択されている。

　評価値取得部６３２は、このような第１表示対象情報ｄ１５を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その第１表示対象情報ｄ１５に応じた特性評価値を取得する。つまり、評価値取得部６３２は、複数の化合物のそれぞれの特性１に対する特性評価値を取得する。画像処理部６３４は、このように取得された特性１に対する特性評価値を示す画像マップＭｂを生成し、１つ以上の実験点をその画像マップＭｂに重畳する。

　例えば、画像処理部６３４は、図５９Ａの（ａ）に示すように、１つ以上の実験点が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像を表示部１４０に表示する。第１画像では、画像マップＭｂに含まれる変数（ａ，ｂ）＝（０．０， ０．０）に対応する画像要素マップＭａ３の特性評価値が、他の画像要素マップＭａよりも大きい。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第１情報ｄ１０の第１表示対象情報ｄ１５を変更する。つまり、表示方法取得部６３３は、その第１表示対象情報ｄ１５の変更を示す入力信号を入力部１１０から取得すると、その入力信号に応じて第１表示対象情報ｄ１５を、図５９Ｂの（ｂ）に示すように変更する。

　図５９Ｂの（ｂ）の例では、第１表示対象情報ｄ１５において、特性１だけでなく、重畳も選択され、さらに、重畳に関する特性として特性２が選択されている。さらに、その特性２について、閾値があることが選択され、その閾値について、２００以上が設定されている。

　評価値取得部６３２は、このように変更された第１表示対象情報ｄ１５を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その第１表示対象情報ｄ１５に応じた特性評価値を取得する。つまり、複数の化合物のそれぞれの特性１に対する特性評価値は上述のように既に取得されているため、評価値取得部６３２は、複数の化合物のそれぞれの特性２に対する特性評価値を取得する。画像処理部６３４は、図５９Ｂの（ａ）に示すように、複数の化合物のそれぞれに対して取得された特性１に対する特性評価値と、特性２に対する特性評価値とを示す画像マップＭｂを生成する。

　このとき、画像処理部６３４は、第１表示対象情報ｄ１５において、重畳が選択され、その重畳に関する特性として特性２が選択されているため、図５９Ａの（ａ）に示す画像マップＭｂに対して、特性２の特性評価値を重畳する。より具体的には、第１表示対象情報ｄ１５において、特性２について、閾値があることが選択され、その閾値について、２００以上が設定されている。したがって、画像処理部６３４は、上述の画像マップＭｂにおける特性２の特性評価値が２００未満の領域をハッチングする。例えば、その領域は、ストライプのハッチングによって覆われる。

　そして、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳されたその画像マップＭｂを含む第２画像を生成して表示部１４０に表示する。これにより、第１画像が第２画像に変更される。

　図５９Ｂの（ａ）に示す第２画像では、画像マップＭｂのうち、特性２の特性評価値が２００以上であって、かつ、特性１の特性評価値が最も大きい画像要素マップＭａは、変数（ａ，ｂ）＝（０．１， ０．０）に対応する画像要素マップＭａ４である。

　これにより、ユーザは、画像マップＭｂにおいて、特性１の特性評価値が大きく、かつ、特性２の特性評価値が閾値以上である領域を容易に確認することができる。なお、特性表示装置６３０は、複数の特性評価値を重畳せずに、それらの特性評価値を重み付け加算することによって新たな特性評価値を算出してもよい。例えば、評価値取得部６３２は、入力部１１０から表示方法取得部６３３を介して重みパラメータｐ（０＜ｐ＜１）を取得し、特性評価値＝（１－ｐ）×（特性１の特性評価値）＋ｐ×（特性２の特性評価値）によって、新たな特性評価値を算出する。このような新たな特性評価値は、ユーザによる入力部１１０への入力操作によって定義される。この場合には、表示対象の特性評価値が１種類となるため、視覚的な理解が容易となる。

　このように、第１表示対象情報ｄ１５の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第２画像に動的に変化する。これにより、ユーザは、複数の要求特性を満足する材料開発が容易となり、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　つまり、本実施の形態における特性表示装置６３０では、第１情報ｄ１０は、１つ以上の特性の種別を示す第１表示対象情報ｄ１５を含む。評価値取得部６３２は、複数の化合物のそれぞれについて、第１表示対象情報ｄ１５によって示される１つ以上の特性の種別の各々に対する特性評価値を取得する。表示方法取得部６３３では、第１表示対象情報ｄ１５によって示されるその１つ以上の特性の種別が変更される。

　これにより、第１表示対象情報ｄ１５によって示される特性の種別が変更されると、その変更内容に応じた画像マップＭｂが第２画像に含まれて表示されるため、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な特性の視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。例えば、上述のように、ユーザは、複数の要求特性を満足する材料開発が容易となる。その結果、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　［画像の変更の具体例４］
　図６０Ａおよび図６０Ｂは、表示範囲情報ｄ１６の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図６０Ａは、第１情報ｄ１０に含まれる表示範囲情報ｄ１６と、その表示範囲情報ｄ１６にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図６０Ｂは、変更後の表示範囲情報ｄ１６と、その変更後の表示範囲情報ｄ１６にしたがって表示部１４０に表示される第２画像の一例を示す。

　例えば、表示方法取得部６３３は、図６０Ａの（ｂ）に示す表示範囲情報ｄ１６を評価表示データベース６４０から取得する。表示範囲情報ｄ１６は、色の濃淡度で表現し得る特性評価値の範囲である表示範囲を、その表示範囲の上限と下限とによって示す。したがって、その表示範囲内の特性評価値には、その値に応じた濃淡度の色が割り当てられる。一方、表示範囲以上の特性評価値には、スケール範囲内の最大の濃淡度の色が割り当てられ、その表示範囲以下の特性評価値には、スケール範囲内の最小の濃淡度の色が割り当てられる。つまり、最大または最小の濃淡度の色からは、その濃淡度に対応する特性評価値は一意に特定されず、特性評価値が表示範囲以上であるか、表示範囲以下であるかのみ特定される。なお、スケール範囲は、予め定められた色の濃淡度の範囲である。

　このような表示範囲情報ｄ１６は、上限に対して、データ最大値とユーザ定義とをそれぞれ選択肢として示し、かつ、下限に対して、データ最小値とユーザ定義とをそれぞれ選択肢として示す。データ最大値は、例えば画像マップＭｂにおける最大の特性評価値であり、データ最小値は、例えば画像マップＭｂにおける最小の特性評価値である。ユーザ定義は、ユーザによって定義される特性評価値であって、例えば、入力部１１０への入力操作によって指定される。ここで、図６０Ａの（ｂ）における表示範囲情報ｄ１６では、上限に対してデータ最大値が選択され、下限に対してデータ最小値が選択されている。

　画像処理部６３４は、このような表示範囲情報ｄ１６を表示方法取得部６３３から取得する。次に、画像処理部６３４は、その表示範囲情報ｄ１６に示される上限および下限にしたがって、評価値取得部６３２から取得された複数の化合物のそれぞれの特性評価値に対して色の濃淡度を割り当てる。例えば、上限に対して選択されたデータ最大値は「４．０」であり、下限に対して選択されたデータ最小値は「０．５」である。この場合、画像処理部６３４は、スケール範囲内の最大の濃淡度をデータ最大値「４．０」に割り当て、スケール範囲内の最小の濃淡度をデータ最小値「０．５」に割り当てる。さらに、画像処理部６３４は、０．５より大きく４．０未満の特性評価値に対しては、その特性評価値が大きいほど、スケール範囲内で大きい濃淡度を均等に割り当てる。そして、画像処理部６３４は、図６０Ａの（ａ）に示すように、それらの特性評価値を、その特性評価値に対して割り当てられた濃淡度の色で示す画像マップＭｂを生成し、１つ以上の実験点をその画像マップＭｂに重畳する。画像処理部６３４は、図６０Ａの（ａ）に示すように、その１つ以上の実験点が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像を表示部１４０に表示する。

　この場合、ユーザは、画像マップＭｂから、その画像マップＭｂにおける全体的な特性評価値の傾向を把握することができる。一方、その画像マップＭｂにおける一部の領域Ｒ１では、ユーザは、特性評価値が大きいことだけを把握することができ、その領域Ｒ１における各化合物の特性評価値、またはその特性評価値の分布を把握することは難しい。なお、領域Ｒ１は、変数（ａ，ｂ）＝（０．０， ０．０），（０．０， ０．１），（０．００５， ０．０），（０．００５， ０．１）に対応する４つの画像要素マップＭａである。

　そこで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第１情報ｄ１０の表示範囲情報ｄ１６を変更する。表示方法取得部６３３は、その表示範囲情報ｄ１６の変更を示す入力信号を入力部１１０から取得すると、その入力信号に応じて表示範囲情報ｄ１６を、図６０Ｂの（ｂ）に示すように変更する。

　図６０Ｂの（ｂ）の例では、表示範囲情報ｄ１６における上限に対してユーザ定義「４．００」が選択され、下限に対してユーザ定義「３．６５」が選択されている。

　画像処理部６３４は、このように変更された表示範囲情報ｄ１６を表示方法取得部６３３から取得する。次に、画像処理部６３４は、その表示範囲情報ｄ１６に示される上限「４．００」および下限「３．６５」にしたがって、評価値取得部６３２から取得された複数の化合物のそれぞれの特性評価値に対して色の濃淡度を割り当てる。そして、画像処理部６３４は、図６０Ｂの（ａ）に示すように、それらの特性評価値を、その特性評価値に対して割り当てられた濃淡度の色で示す画像マップＭｂを生成する。画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳されたその画像マップＭｂを含む第２画像を生成して表示部１４０に表示する。これにより、第１画像が第２画像に変更される。

　この場合、図６０Ｂの（ａ）に示すように、ユーザは、画像マップＭｂの領域Ｒ１における各化合物の特性評価値、またはその特性評価値の分布を容易に把握することができる。つまり、ユーザは、その領域Ｒ１内の特性評価値の違いを容易に確認することができる。一方、ユーザは、表示範囲の下限「３．６５」以下の特性評価値が、画像マップＭｂの領域Ｒ１以外の領域で多く示されていることを把握することができる。

　このように、表示範囲情報ｄ１６の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第２画像に動的に変化する。これにより、画像マップＭｂに示される特性評価値の範囲が広い場合であっても、その範囲のうちの表示範囲が設定されるため、ユーザは、その表示範囲における特性評価値の違いを容易に理解することができる。その結果、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　また、例えば、評価器の一例である学習済みの機械学習モデルから得られる予測値の分散を、特性評価値に用いた場合、材料探索の進行とともに、予測の不確実さが低下する、すなわち予測値の分散が小さくなる。なお、材料探索の進行では、実験によって得られた特性実験値を機械学習モデルの学習に用いることが繰り返し行われる。その結果、画像マップＭｂに示される特性評価値の範囲が変わる。そこで、図６０Ａおよび図６０Ｂの例では、例えば、材料探索の進行に応じて適切な表示範囲を設定または指定することで、特性評価値を視覚的に理解しやすくすることも期待される。なお、上述の例では、予め定められた濃淡度の範囲から、その特性評価値に応じた濃淡度がその特性評価値に割り当てられるが、予め定められた色の範囲から、その特性評価値に応じた色がその特性評価値に割り当てられてもよい。

　このように、本実施の形態における特性表示装置６３０では、第１情報ｄ１０は、特性評価値の表示範囲を示す表示範囲情報ｄ１６を含む。画像処理部６３４は、表示範囲情報ｄ１６によって示される特性評価値の表示範囲を、予め定められた色または色の濃淡度のスケール範囲に対応付け、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を、そのスケール範囲内におけるその特性評価値に応じた色または色の濃淡度によって示す画像マップＭｂを生成する。表示方法取得部６３３では、表示範囲情報ｄ１６によって示されるその表示範囲が変更される。

　これにより、表示範囲情報ｄ１６によって示される表示範囲が変更されると、その変更内容に応じた画像マップＭｂが第２画像に含まれて表示されるため、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な表示範囲の視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。例えば、上述のように、材料探索の進行に応じて、画像マップＭｂに示される特性評価値の範囲が変化するような場合であっても、表示範囲の変更によって、その表示範囲に含まれる複数の特性評価値を互いに明確に異なる色または色の濃淡度で示すことができる。

　［画像の変更の具体例５］
　図６１Ａおよび図６１Ｂは、探索範囲情報ｄ１４の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図６１Ａは、第１情報ｄ１０に含まれる探索範囲情報ｄ１４と、その探索範囲情報ｄ１４にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図６１Ｂは、変更後の探索範囲情報ｄ１４と、その変更後の探索範囲情報ｄ１４にしたがって表示部１４０に表示される第２画像の一例を示す。

　例えば、表示方法取得部６３３は、図６１Ａの（ｂ）に示す探索範囲情報ｄ１４を評価表示データベース６４０から取得する。探索範囲情報ｄ１４は、例えば図２および図１２に示す探索範囲と同様、各範囲変数に対する複数の選択肢データを探索範囲として示す情報である。

　評価値取得部６３２は、このような探索範囲情報ｄ１４を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その探索範囲情報ｄ１４に応じた特性評価値を取得する。つまり、評価値取得部６３２は、その探索範囲に含まれる構成を有する複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。画像処理部６３４は、図６１Ａの（ａ）に示すように、これらの取得された特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。さらに、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点をその画像マップＭｂに重畳し、１つ以上の実験点が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像を表示部１４０に表示する。

　ここで、ユーザは、その画像マップＭｂにおける変数ｂ＝０．０の領域Ｒ２を確認する。領域Ｒ２には、変数（ａ，ｂ）＝（０．０， ０．０），（０．０５， ０．０），（０．１， ０．０），（０．１５， ０．０），（０．２， ０．０）に対応する５つの画像要素マップＭａが含まれている。ユーザは、その領域Ｒ２において、変数ａが０．０５以上では、その変数ａの値の増加に伴って特性評価値が低下することを把握し、変数ａが０．０と０．０５との間の数値を示す場合に、特性評価値が極大になる可能性があると判断する。

　そこで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第１情報ｄ１０の探索範囲情報ｄ１４を変更する。表示方法取得部６３３は、その探索範囲情報ｄ１４の変更を示す入力信号を入力部１１０から取得すると、その入力信号に応じて探索範囲情報ｄ１４を、図６１Ｂの（ｂ）に示すように変更する。図６１Ｂの（ｂ）の例では、変数ａの選択肢データとして０．０２５が追加されている。

　評価値取得部６３２は、このように変更された探索範囲情報ｄ１４を表示方法取得部６３３から取得する。そして、評価値取得部６３２は、その探索範囲情報ｄ１４に応じた特性評価値を取得する。つまり、評価値取得部６３２は、追加された変数ａの選択肢データ「０．０２５」に対応する複数の化合物のそれぞれの特性評価値をさらに取得する。画像処理部６３４は、これらの取得された特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。この画像マップＭｂには、図６１Ｂの（ａ）に示すように、４つの画像要素マップＭａを含む領域Ｒ３が、図６１Ａの（ａ）に示す画像マップＭｂに対して追加されている。なお、領域Ｒ３に含まれる４つの画像要素マップＭａは、変数（ａ，ｂ）＝（０．０２５， ０．０），（０．０２５， ０．１），（０．０２５， ０．２），（０．０２５， ０．３）に対応する。そして、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳されたその画像マップＭｂを含む第２画像を表示部１４０に表示する。

　ユーザは、その画像マップＭｂにおける変数ａ＝０．０２５の領域Ｒ３を確認する。そして、ユーザは、例えば、その画像マップＭｂに含まれる、変数ｂ＝０．０に対応する６つの画像要素マップＭａのうち、領域Ｒ３にある変数（ａ，ｂ）＝（０．０２５， ０．０）に対応する画像要素マップＭａにおいて、特性評価値が極大になっていることを確認することができる。なお、上述の例では、選択肢データの追加に応じて、画像マップＭｂにおける画像要素マップＭａの数が増加するが、逆に、選択肢データの削除に応じて、画像マップＭｂにおける画像要素マップＭａの数が減少してもよい。

　このように、探索範囲情報ｄ１４の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第２画像に動的に変化する。これにより、ユーザは、材料探索の状況に応じて探索範囲の見直しが可能となり、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、画像マップＭｂは、第１座標軸および第２座標軸のそれぞれに沿ってマトリクス状に配列された複数の画像要素マップＭａを含み、その複数の画像要素マップＭａのそれぞれは、第３座標軸および第４座標軸を有する。画像処理部６３４は、その第１座標軸、第２座標軸、第３座標軸、および第４座標軸を、上述の複数の変数のうちの第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数にそれぞれ対応付ける。さらに、画像処理部６３４は、複数の化合物のそれぞれについて、（ａ）複数の画像要素マップＭａのうち、その化合物の構成を表現するために用いられる第１変数および第２変数の各々の値に関連付けられている画像要素マップＭａを特定し、（ｂ）特定された画像要素マップＭａ上における、その化合物の構成を表現するために用いられる第３変数および第４変数の各々の値によって示される位置に、その化合物の特性評価値をマッピングする。例えば、第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数は、上述の変数ａ、ｂ、ｘ、およびｙである。

　これにより、画像マップＭｂなどのマップは、それぞれ４つの変数によって表現される複数の化合物の構成に対して特性評価値を示すことができ、広い範囲で化合物の特性評価値を分かり易く表示することできる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、表示方法取得部６３３において、探索範囲情報ｄ１４によって示される複数の選択肢データの数が増加または減少されると、画像処理部６３４は、画像マップＭｂに含まれる画像要素マップＭａの数を増加または減少させる。具体的には、画像処理部６３４は、変更された探索範囲情報ｄ１４にしたがって画像マップＭｂに含まれる画像要素マップＭａの数を増加または減少させる。

　これにより、探索範囲情報ｄ１４によって示される選択肢データの数が変更されると、その変更内容に応じた数の画像要素マップＭａが第２画像に含まれて表示されるため、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な画像要素マップの視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　［画像の変更の具体例６］
　図６２は、マップ配列情報ｄ１３の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図６２の（ａ）は、第１情報ｄ１０に含まれるマップ配列情報ｄ１３にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図６２の（ｂ）は、変更後のマップ配列情報ｄ１３にしたがって表示部１４０に表示される第２画像の一例を示す。

　例えば、表示方法取得部６３３は、マップ配列情報ｄ１３を評価表示データベース６４０から取得する。マップ配列情報ｄ１３は、２０個の画像要素マップＭａを４行５列に配置することを示す。画像処理部６３４は、このようなマップ配列情報ｄ１３を表示方法取得部６３３から取得する。次に、画像処理部６３４は、そのマップ配列情報ｄ１３にしたがって、４行５列に配置された２０個の画像要素マップＭａからなる画像マップＭｂを生成し、１つ以上の実験点をその画像マップＭｂに重畳する。画像処理部６３４は、図６２の（ａ）に示すように、その１つ以上の実験点が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像を表示部１４０に表示する。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、その画像マップＭｂに含まれる１つ以上の画像要素マップＭａを選択する。例えば、ユーザは、関心がある１つ以上の画像要素マップＭａとして、大きい特性評価値が示されている１つ以上の画像要素マップＭａを選択する。このような画像要素マップＭａの選択は、例えば、クリックまたはドラッグなどの入力操作によって行われる。例えば、ユーザは、変数（ａ，ｂ）＝（０．０， ０．１），（０．０５， ０．１）のそれぞれに対応する画像要素マップＭａに対してクリックを行い、画像マップＭｂにおける領域Ｒ４をドラッグによって指定する。領域Ｒ４は、変数（ａ，ｂ）＝（０．０， ０．０），（０．０５， ０．０），（０．１， ０．０），（０．１５， ０．０）に対応する４つの画像要素マップＭａを含む。

　入力部１１０は、その入力操作に応じた入力信号を表示方法取得部６３３に出力する。表示方法取得部６３３は、その入力信号を取得すると、その入力信号に応じてマップ配列情報ｄ１３を変更し、変更されたマップ配列情報ｄ１３を画像処理部６３４に出力する。変更されたマップ配列情報ｄ１３は、ユーザによって選択された例えば６個の画像要素マップＭａのそれぞれの画像マップＭｂ上における位置を示してもよい。なお、位置は、変数ａ、ｂによって指定される。

　画像処理部６３４は、そのマップ配列情報ｄ１３にしたがって、ユーザによって選択された６個の画像要素マップＭａからなる画像マップＭｂを生成する。そして、画像処理部６３４は、図６２の（ｂ）に示すように、１つ以上の実験点が重畳されたその画像マップＭｂを含む第２画像を表示部１４０に表示する。

　このように、マップ配列情報ｄ１３の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第２画像に動的に変化する。これにより、複数の画像要素マップＭａ間の比較が容易となり、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　なお、表示方法取得部６３３は、入力信号に応じて、マップ配列情報ｄ１３によって示される複数の画像要素マップＭａの配列を変更してもよい。つまり、表示方法取得部６３３は、複数の画像要素マップＭａが並び替えられるように、マップ配列情報ｄ１３を変更してもよい。この場合、複数の画像要素マップ間の比較がさらに容易となる。また、画像処理部６３４は、第２画像を表示部１４０に表示するときには、選択された画像要素マップＭａの数に応じて、それらの画像要素マップＭａのサイズを変更してもよい。例えば、画像処理部６３４は、選択された画像要素マップＭａの数が少なければ、それらの画像要素マップＭａを拡大する。この場合には、ユーザの視認性向上が期待できる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、第１情報ｄ１０は、表示される画像要素マップＭａの配列形態を示すマップ配列情報ｄ１３を含む。表示方法取得部６３３において、表示される画像要素マップＭａの位置が選択されることによって、マップ配列情報ｄ１３が変更されると、画像処理部６３４は、既に生成された画像マップＭｂを、変更されたマップ配列情報ｄ１３によって示される配列形態にしたがって配置された少なくとも１つの画像要素マップＭａを含む画像マップＭｂに変更する。

　これにより、マップ配列情報ｄ１３によって示される画像要素マップＭａの配列形態が変更されると、その変更内容に応じた配列形態の画像要素マップＭａが第２画像に含まれて表示される。したがって、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を、様々な画像要素マップＭａの配列形態の視点から表示することができる。その結果、複数の画像要素マップＭａ間の比較を容易にし、材料探索の効率化を図ることができる。

　［処理動作］
　図６３は、本実施の形態における表示システム６００の処理動作を示すフローチャートである。

　（ステップＳ２１１）
　表示方法取得部６３３は、特性評価値の表示方法に関する第１情報ｄ１０を評価表示データベース６４０から取得し、その第１情報ｄ１０を評価値取得部６３２、実験点取得部６３５、および画像処理部６３４に出力する。

　（ステップＳ２１２）
　実験点取得部６３５は、表示方法取得部６３３から第１情報ｄ１０を取得する。そして、実験点取得部６３５は、その第１情報ｄ１０の探索範囲情報ｄ１４によって示される探索範囲に対応する実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの実験点を、実験データベース６５０から取得する。実験点取得部６３５は、その実験済み１つ以上の化合物のそれぞれの実験点を画像処理部６３４に出力する。

　（ステップＳ２１３）
　評価値取得部６３２は、表示方法取得部６３３から第１情報ｄ１０を取得する。そして、評価値取得部６３２は、その第１情報ｄ１０の算出方法情報ｄ１２および探索範囲情報ｄ１４などにしたがって、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。このとき、評価値取得部６３２は、評価器データベース６２０の１つ以上の評価器を用いて、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。評価値取得部６３２は、その複数の化合物のそれぞれの構成と、それらの構成に対応する特性評価値とを、画像処理部６３４に出力する。

　なお、本実施の形態では、評価値取得部６３２は、評価器データベース６２０から評価器を取得し、その評価器を用いて特性評価値を取得する。しかし、評価値取得部６３２は、評価器データベース６２０に格納されている、化合物の特性値を評価するための少なくとも１つの評価器から、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得してもよい。この場合であっても、複数の化合物のそれぞれに対して適切な特性評価値を取得することができる。

　（ステップＳ２１４）
　画像処理部６３４は、画像マップＭｂを含む第１画像を生成する。このとき、画像処理部６３４は、ステップＳ２１１で取得された第１情報ｄ１０と、ステップＳ２１３で取得された複数の化合物のそれぞれの構成および特性評価値とを用いて画像マップＭｂを生成する。さらに、画像処理部６３４は、ステップＳ２１２で取得された実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの実験点を、その画像マップＭｂに重畳する。そして、画像処理部６３４は、１つ以上の実験点が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像を生成し、その第１画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ２１５）
　表示部１４０は、画像処理部６３４から第１画像を取得し、その第１画像を表示する。

　（ステップＳ２１６）
　ユーザは、入力部１１０に対して入力操作を行う。入力部１１０は、そのユーザによる入力操作に応じて、第１画像の表示の変更を示す入力信号を、特性表示装置６３０の表示方法取得部６３３に出力する。表示方法取得部６３３は、その入力信号を取得することによって、その第１画像の表示の変更を受け付ける。

　（ステップＳ２１７）
　表示方法取得部６３３は、ステップＳ２１６で取得された入力信号にしたがって、ステップＳ２１１で取得された第１情報ｄ１０を変更する。そして、表示方法取得部６３３は、その変更された第１情報ｄ１０を、評価値取得部６３２、実験点取得部６３５、および画像処理部６３４に出力する。

　（ステップＳ２１８）
　評価値取得部６３２および実験点取得部６３５は、その変更された第１情報ｄ１０を表示方法取得部６３３から取得すると、その第１情報ｄ１０の変更内容に応じて、特性評価値および実験点を取得し直す。そして、画像処理部６３４は、変更された第１情報ｄ１０にしたがって第２画像を生成する。この第２画像は、例えば、取得し直された特性評価値を示し、かつ、取得し直された実験点が重畳された画像マップＭｂを含む。画像処理部６３４は、その第２画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ２１９）
　表示部１４０は、画像処理部６３４から第２画像を取得し、その第２画像を表示する。

　（実施の形態３Ａの変形例）
　上記実施の形態では、第１情報ｄ１０の変更を受け付けるために、第１情報ｄ１０に含まれる算出方法情報ｄ１２などの情報の全てが表示部１４０に表示される。具体的には、図５７Ａおよび図５７Ｂに示すように、算出方法情報ｄ１２の全てが表示され、図５８Ａおよび図５８Ｂに示すように、探索範囲情報ｄ１４の全てが表示される。このような情報に多くの設定項目または多くの非可視化変数が含まれている場合には、ユーザは、何れの設定項目または非可視化変数の選択肢を選択してよいかを迷う可能性がある。つまり、ユーザは、選択される選択肢の変更によってマップが大きく変化するような、複数の選択肢を有する設定項目または非可視化変数を容易に見つけることが困難である。

　そこで、本変形例における画像処理部６３４は、各設定項目または各非可視化変数に対して優先度を算出する。その優先度は、設定項目または非可視化変数が有する複数の選択肢から選択される選択肢を変更することによってマップが変化する度合いを示す。そして、画像処理部６３４は、その優先度が高い設定項目または非可視化変数ほど、その設定項目または非可視化変数を優先的に表示部１４０に表示する。

　図６４は、本変形例における第１画像の一例を示す図である。

　画像処理部６３４は、算出方法情報ｄ１２に基づく画像マップＭｂを含む第１画像を生成するときには、例えば図６４に示すように、算出方法情報ｄ１２の一部を示す算出方法画像ｄ１２１を第１画像に含める。そして、画像処理部６３４は、その第１画像を表示部１４０に表示する。算出方法画像ｄ１２１は、算出方法情報ｄ１２によって示される３つの設定項目、すなわち、機械学習モデルの設定項目、ベイズ最適化の設定項目、および表示の設定項目のうち、ベイズ最適化の設定項目のみを表している。つまり、画像処理部６３４は、ベイズ最適化の設定項目を、機械学習モデルの設定項目および表示の設定項目よりも優先的に表示する。より詳細には、画像処理部６３４は、ベイズ最適化の設定項目が有する複数の選択肢を、機械学習モデルの設定項目および表示の設定項目のそれぞれが有する複数の選択肢よりも優先的に表示する。

　このような図６４に示す第１画像が表示部１４０に表示されるときには、画像処理部６３４は、まず、複数の設定項目のそれぞれの優先度を算出する。複数の設定項目は、図６４の例では、機械学習モデルの設定項目と、ベイズ最適化の設定項目と、表示の設定項目である。例えば、画像処理部６３４は、複数の設定項目から、１つの設定項目を処理対象項目として選択する。次に、画像処理部６３４は、その処理対象項目が有する複数の選択肢から、１以上の選択肢の組み合わせを選択する選択処理を繰り返し実行する。その各選択処理では、互いに異なる組み合わせが選択される。そして、画像処理部６３４は、選択処理が行われるたびに、その選択処理によって選択された１以上の選択肢の組み合わせに基づいて、マップ（例えば画像マップＭｂ）を生成する。次に、画像処理部６３４は、生成された複数の画像マップＭｂに基づいて、それらの画像マップＭｂ上の位置ごとに、その位置に示される特性評価値の分散値を算出する。そして、画像処理部６３４は、画像マップＭｂ上の各位置における分散値の平均を、上述の処理対象項目の優先度として算出する。画像処理部６３４は、複数の設定項目のそれぞれを処理対象項目として順に選択し直すことによって、複数の設定項目のそれぞれの優先度を算出する。

　なお、上述の例では、優先度は、分散値の平均によって算出されるが、これに限定されるものではない。例えば、画像処理部６３４は、処理対象項目の優先度を算出するときには、上述と同様に生成された複数の画像マップＭｂに基づいて、それらの画像マップＭｂ上の位置ごとに、その位置に示される特性評価値の平均を、評価平均値として算出する。そして、画像処理部６３４は、複数の画像マップＭｂのそれぞれの、その位置に示される特性評価値と、その位置に対して算出された評価平均値との差分の絶対値の総和を、差分絶対値和として算出する。さらに、画像処理部６３４は、画像マップＭｂ上の各位置における差分絶対値和の総和を、処理対象項目の優先度として算出する。

　これにより、選択される選択肢の変更によってマップが大きく変化する設定項目、すなわち特性評価値が大きく変化する設定項目と、その設定項目が有する複数の選択肢とが優先的に表示される。したがって、ユーザは、材料開発に効果的な設定項目を容易に見つけることができる。つまり、ユーザは、選択される選択肢の変更によって、マップが大きく変動することを視覚的に容易に把握することができ、材料開発の効率化を図ることができる。

　図６５は、本変形例における第１画像の他の例を示す図である。

　画像処理部６３４は、探索範囲情報ｄ１４に基づく画像マップＭｂを含む第１画像を生成するときには、例えば図６５に示すように、探索範囲情報ｄ１４の一部を示す探索範囲画像ｄ１４１を第１画像に含める。そして、画像処理部６３４は、その第１画像を表示部１４０に表示する。探索範囲画像ｄ１４１は、探索範囲情報ｄ１４によって示される２つの非可視化変数、すなわち、焼成時間を示す変数Ｐｂおよび焼成温度を示す変数Ｐｃのうち、焼成温度を示す変数Ｐｃのみを表している。つまり、画像処理部６３４は、焼成温度を示す変数Ｐｃを、焼成時間を示す変数Ｐｂよりも優先的に表示する。より詳細には、画像処理部６３４は、焼成温度を示す変数Ｐｃが取り得る複数の選択肢データを、焼成時間を示す変数Ｐｂが取り得る複数の選択肢データよりも優先的に表示する。

　このような図６５に示す第１画像が表示部１４０に表示されるときには、画像処理部６３４は、図６４に示す例と同様に、複数の可視化変数のそれぞれの優先度を算出する。優先度の算出には、上述の分散値の平均、あるいは差分絶対値和の総和が用いられてもよい。また、画像処理部６３４は、画像マップＭｂに重畳される１以上の実験点に基づいて、複数の非可視化変数のそれぞれの優先度を算出してもよい。

　具体的には、画像処理部６３４は、複数の非可視化変数から、１つの非可視化変数を処理対象変数として選択する。次に、画像処理部６３４は、その処理対象変数が取り得る複数の選択肢データから、１つの選択肢データを選択する選択処理を繰り返し実行する。なお、その複数の選択肢データは、例えば図５８Ａ、図５８Ｂ、および図６５に示す、最小、最大、最良、平均、およびユーザ定義などのうちの少なくとも２つである。また、その各選択処理では、互いに異なる選択肢データが選択される。そして、画像処理部６３４は、選択処理が行われるたびに、その選択処理によって選択された選択肢データと、実験データベース６５０に格納されている実験データとに基づいて、マップ（例えば画像マップＭｂ）に重畳される１以上の実験点を特定する。

　次に、画像処理部６３４は、繰り返し実行された選択処理によって特定された全ての実験点に対応付けられている処理対象変数の値の分散値を第１分散値として算出する。例えば、処理対象変数が、焼成温度を示す変数Ｐｃであれば、図５２に示す化合物基本データ６５１において、その特定された各実験点（例えば実験点の組成式）に対応付けられている焼成温度の分散値が、第１分散値として算出される。

　さらに、画像処理部６３４は、実験データベース６５０の実験データに示されている処理対象変数の全ての値の分散値を、第２分散値として算出する。例えば、処理対象変数が、焼成温度を示す変数Ｐｃであれば、図５２に示す化合物基本データ６５１において示されている全ての焼成温度の分散値が、第２分散値として算出される。

　そして、画像処理部６３４は、その第２分散値に対する第１分散値の比を、上述の処理対象変数の優先度として算出する。画像処理部６３４は、複数の非可視化変数のそれぞれを処理対象変数として順に選択し直すことによって、複数の非可視化変数のそれぞれの優先度を算出する。

　これにより、選択される選択肢データの変更によってマップが大きく変化する非可視化変数、すなわち特性評価値が大きく変化する非可視化変数と、その非可視化変数が取り得る複数の選択肢データとが優先的に表示される。あるいは、マップに重畳される１以上の実験点について、値が大きくばらつく傾向にある非可視化変数と、その非可視化変数が取り得る複数の選択肢データとが優先的に表示される。したがって、ユーザは、材料開発に効果的な非可視化変数を容易に見つけることができる。また、ユーザは、効率的に各実験点を比較することができる。その結果、材料開発の効率化を図ることができる。

　なお、図６４および図６５に示す例では、画像マップＭｂと、算出方法画像ｄ１２１または探索範囲画像ｄ１４１などの第１情報ｄ１０の画像とが、第１画像に含まれた状態で表示されるが、画像マップＭｂと第１情報ｄ１０の画像とは同時に表示されなくてもよい。つまり、画像マップＭｂと、第１情報ｄ１０の画像とは、互いに異なるタイミングに表示部１４０に表示されてもよい。

　図６６は、本変形例における画像処理部６３４による第１画像の生成の詳細な一例を示すフローチャートである。なお、図６６は、図６３のステップＳ２１４の詳細な処理動作を示す。

　（ステップＳ２１４ａ）
　まず、画像処理部６３４は、第１情報ｄ１０を複数のグループに分割する。具体的には、画像処理部６３４は、第１情報ｄ１０に含まれる算出方法情報ｄ１２、探索範囲情報ｄ１４などを複数のグループに分割する。例えば、算出方法情報ｄ１２は、その算出方法情報ｄ１２に含まれる複数の設定項目のそれぞれに対応するグループに分割される。つまり、１つのグループは、設定項目と、その設定項目が有する複数の選択肢とからなる。また、探索範囲情報ｄ１４は、その探索範囲情報ｄ１４に含まれる複数の非可視化変数のそれぞれに対応するグループに分割される。つまり、１つのグループは、非可視化変数と、その非可視化変数が取り得る複数の選択肢データとからなる。

　（ステップＳ２１４ｂ）
　次に、画像処理部６３４は、その複数のグループのそれぞれの優先度を算出する。この優先度は、上述のように、分散値の平均、差分絶対値和の総和、実験点に基づく分散値などによって算出される。

　（ステップＳ２１４ｃ）
　次に、画像処理部６３４は、優先度の高いグループを優先的に第１画像に含めて表示部１４０に表示する。例えば、図６４または図６５に示すように、画像処理部６３４は、複数のグループのうち、最も高い優先度を有するグループのみを第１画像に含めて表示する。この第１画像には、画像マップＭｂなどのマップが含まれている。

　なお、上述の例では、１つのグループのみが表示されるが、画像処理部６３４は、複数のグループを優先度順に配列して表示部１４０に表示してもよい。つまり、画像処理部６３４は、優先度が高いグループほど、前または上に表示されるように複数のグループを配列する。また、画像処理部６３４は、複数のグループのうち、優先度が上位にある予め定められた規定数のグループだけを表示部１４０に表示してもよい。なお、その規定数は２以上の整数であって、その規定数のグループの優先度は、他のグループの優先度よりも高い。このような場合であっても、材料開発の支援に対して比較的貢献度の低いグループが表示されることを抑えることができる。その結果、図６４および図６５に示す例と同様の効果を奏することができる。

　また、画像処理部６３４は、情報に含まれるグループの数が閾値以上か否かを判定し、グループの数が閾値以上の場合に、図６６のフローチャートにしたがって、その情報を複数のグループに分割してもよい。これにより、グループの数が少ないときには、情報の全てが表示部１４０に表示され、ユーザは、迷うことなく第１情報ｄ１０を変更することができる。さらに、グループの数が多いときにも、優先度の高いグループが優先的に表示部１４０に表示されるため、ユーザは、迷うことなく第１情報ｄ１０を変更することができる。

　また、図６３および図６６に示すフローチャートでは、第１情報ｄ１０に含まれる各グループの優先度が算出される前に、ステップＳ２１１で取得されたデフォルトの第１情報ｄ１０に基づいて特性評価値がステップＳ２１３で取得される。しかし、各グループの優先度が算出された後に、その優先度に基づく特性評価値が取得されてもよい。例えば、ステップＳ２１３では、評価値取得部６３２は、ステップＳ１１で取得された第１情報ｄ１０のうちの算出方法情報ｄ１２を用いる場合、その算出方法情報ｄ１２に含まれる複数の設定項目のそれぞれの優先度を算出する。次に、評価値取得部６３２は、最も優先度の高い設定項目の選択肢が選択されるように、その算出方法情報ｄ１２を変更する。そして、評価値取得部６３２は、その変更された算出方法情報ｄ１２にしたがって、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。このよう場合でも、ステップＳ２１５では、画像処理部６３４は、図６４に示す第１画像を表示部１４０に表示してもよい。

　このように、本実施の形態における特性表示装置６３０では、表示方法取得部６３３は、複数の化合物を比較するための比較指標として特性評価値を表示させるための、それぞれ変更可能な複数の情報グループからなる第１情報ｄ１０を取得する。評価値取得部６３２および画像処理部６３４は、その複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に、その化合物の特性評価値を示す画像マップＭｂを取得する。そして、画像処理部６３４は、複数の情報グループのそれぞれの優先度に基づいて生成される、画像マップＭｂを含む第１画像を出力する。例えば、第１画像は表示部１４０に出力されて表示される。なお、情報グループは、図６６に示すグループに相当する。

　これにより、例えば、最も高い優先度を有する情報グループが第１画像に含まれて表示され、他の情報グループの表示を抑制することができる。その結果、ユーザは、その表示されている情報グループを容易に選択して変更することができる。つまり、特性評価値の表示に有益な情報グループほど、その情報グループに対して高い優先度が付与されていれば、ユーザは、その情報グループの変更によるマップの変化を、容易に把握することができ、材料開発の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置６３０では、画像処理部６３４は、複数の情報グループのそれぞれについて、その情報グループの変更による画像マップＭｂの変化の度合いを、その情報グループの優先度として用いて、第１画像を生成する。これにより、ユーザは、情報グループの変更によって画像マップＭｂが大きく変化することを容易に確認することができ、材料開発の効率化を図ることができる。

　（実施の形態３Ｂ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態３Ａと同様、複数の化合物のそれぞれの特性評価値をマップの形態で表示する。さらに、本実施の形態における表示システムは、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの実験点の代わりに、実施の形態１および２と同様、特性実験値をマップに重畳する。また、本実施の形態における表示システムは、後述の第２情報にしたがって特性実験値をマップに重畳する。

　なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態１、２および３Ａと同一の構成要素については、実施の形態１、２および３Ａと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。また、本実施の形態では、画像マップＭｂがマップの一例として挙げられているが、本実施の形態におけるマップは、画像マップＭｂに限定されることなく、画像要素マップＭａであってもよく、複数の画像マップＭｂの集合であってもよい。

　［表示システム７００の構成］
　図６７は、本実施の形態における表示システム７００の構成の一例を示すブロック図である。図６７に示す表示システム７００は、入力部１１０と、評価器データベース６２０と、特性表示装置７３０と、表示部１４０と、評価表示データベース６４０と、実験データベース６５０と、実験表示データベース（ＤＢ）７４０とを備える。なお、特性表示装置７３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置７３０は、実施の形態３Ａの特性表示装置６３０と同様、評価器データベース６２０および評価表示データベース６４０を用いて複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。そして、特性表示装置７３０は、取得されたそれらの特性評価値を示すマップを生成する。さらに、特性表示装置７３０は、実験データベース６５０および実験表示データベース７４０を用いて、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値をマップに重畳する。このような特性表示装置７３０は、評価値取得部６３２と、表示方法取得部７３３と、実験値取得部７３２と、画像処理部７３４とを備える。なお、特性表示装置７３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置７３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　［表示方法取得部７３３］
　表示方法取得部７３３は、入力部１１０から入力信号を取得し、その入力信号に応じて、第１情報ｄ１０を評価表示データベース６４０から取得し、さらに、特性実験値の表示方法に関する第２情報ｄ２０を実験表示データベース７４０から取得する。そして、表示方法取得部７３３は、その第１情報ｄ１０を評価値取得部６３２、実験値取得部７３２および画像処理部７３４に出力する。さらに、表示方法取得部７３３は、第２情報ｄ２０を実験値取得部７３２および画像処理部７３４に出力する。これにより、その第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０にしたがったマップを含む画像が第１画像として表示部１４０に表示される。

　さらに、表示方法取得部７３３は、入力部１１０から特性評価値の表示方法の変更を示す入力信号を取得すると、第１情報ｄ１０を入力信号に応じて変更し、変更後の第１情報ｄ１０を評価値取得部６３２、実験値取得部７３２および画像処理部７３４に出力する。また、表示方法取得部７３３は、入力部１１０から特性実験値の表示方法の変更を示す入力信号を取得すると、第２情報ｄ２０を入力信号に応じて変更し、変更後の第２情報ｄ２０を実験値取得部７３２および画像処理部７３４に出力する。これにより、特性評価値および特性実験値のそれぞれの変更後の表示方法にしたがったマップを含む画像が第３画像として表示部１４０に表示される。なお、本実施の形態における第３画像は、第２情報ｄ２０の変更に伴って生成される画像である。

　［実験値取得部７３２］
　実験値取得部７３２は、表示方法取得部７３３から第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０を取得する。そして、実験値取得部７３２は、その第１情報ｄ１０の探索範囲情報ｄ１４と、第２情報ｄ２０とに対応する実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を、実験データベース６５０から取得し、それらを画像処理部７３４に出力する。なお、実験値取得部７３２は、その探索範囲情報ｄ１４に関わらず、実験データベース６５０に格納されている全ての化合物の構成および特性実験値を取得してもよい。

　［画像処理部７３４］
　画像処理部７３４は、評価値取得部６３２から、複数の化合物のそれぞれの構成および特性評価値を取得し、実験値取得部７３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。さらに、画像処理部７３４は、表示方法取得部７３３から第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０を取得する。画像処理部７３４は、第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０によって示される表示方法にしたがって、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を示すマップを生成し、さらに、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値をそのマップに重畳する。なお、特性評価値を示すマップの生成では、画像処理部７３４は、複数の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性評価値に応じた濃淡度の色を、その化合物の構成に対応するマップ上の位置に付ける。また、特性実験値の重畳では、画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性実験値に応じた濃淡度の色を有するマークを、その化合物の構成に対応するマップ上の位置に重畳する。その特性評価値または特性実験値に応じた濃淡度の色は、特性評価値または特性実験値に応じた色であってもよい。画像処理部７３４は、その１つ以上の特性実験値が重畳されたマップを含む画像を、第１画像、第２画像または第３画像として表示部１４０に出力する。

　［実験表示データベース７４０］
　実験表示データベース７４０は、特性実験値の表示方法に関する情報を格納している記録媒体である。この記録媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、または半導体メモリなどである。また、その記録媒体は、揮発性であっても不揮発性であってもよい。

　図６８は、実験表示データベース７４０に格納されている情報の一例を示す図である。

　実験表示データベース７４０は、図６８に示すように、特性実験値の表示方法に関する情報である第２情報ｄ２０を格納している。この第２情報ｄ２０は、第２色彩情報ｄ２１、第２表示対象情報ｄ２２、および表示条件情報ｄ２３を含む。

　第２色彩情報ｄ２１は、マップに示される特性実験値の色相、彩度、明度のうちの少なくとも１つを色属性として示す。第２表示対象情報ｄ２２は、特性実験値に関する表示対象の特性を示す。表示条件情報ｄ２３は、特性実験値の表示に関する条件の有無と、その条件がある場合には、その条件の内容とを示す。例えば、条件の内容は、特性実験値が閾値以上であることである。

　［画像の変更の具体例１］
　図６９Ａおよび図６９Ｂは、第２表示対象情報ｄ２２の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図６９Ａは、第２情報ｄ２０に含まれる第２表示対象情報ｄ２２と、その第２表示対象情報ｄ２２にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図６９Ｂは、変更後の第２表示対象情報ｄ２２と、その変更後の第２表示対象情報ｄ２２にしたがって表示部１４０に表示される第３画像の一例を示す。なお、本実施の形態における各具体例では、第１情報ｄ１０は変更されず、第２情報ｄ２０が変更されることによって、第１画像が第３画像に変更される。

　例えば、表示方法取得部７３３は、図６９Ａの（ｂ）に示す第２表示対象情報ｄ２２を実験表示データベース７４０から取得する。第２表示対象情報ｄ２２は、特性実験値を示すためのマークに用いられる形状および色の濃淡度のそれぞれに対して、特性１、特性２、および結晶相を選択肢として示す。特性１は、例えばバンドギャップであり、特性２は、例えば耐熱温度である。つまり、その第２表示対象情報ｄ２２では、マークの形状によって表示される特性実験値の特性として、特性１、特性２、および結晶相がそれぞれ選択肢として示されている。さらに、その第２表示対象情報ｄ２２では、マークの色の濃淡度によって表示される特性実験値の特性として、特性１、特性２、および結晶相がそれぞれ選択肢として示されている。ここで、その第２表示対象情報ｄ２２では、マークの形状および色の濃淡度のそれぞれに対して特性１が選択されている。

　実験値取得部７３２は、このような第２表示対象情報ｄ２２を表示方法取得部７３３から取得する。そして、実験値取得部７３２は、例えば、第１情報ｄ１０の探索範囲情報ｄ１４によって示される探索範囲に含まれる構成を有する化合物のうち、その第２表示対象情報ｄ２２において選択されている特性１の特性実験値に関連付けられている化合物を、実験データベース６５０の実験データから検索する。実験値取得部７３２は、その検索された実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性１の特性実験値を実験データベース６５０から取得し、それらを画像処理部７３４に出力する。

　画像処理部７３４は、実施の形態３Ａの画像処理部６３４と同様、評価値取得部６３２によって取得された特性１に対する特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。さらに、画像処理部７３４は、表示方法取得部７３３から第２表示対象情報ｄ２２を取得し、実験値取得部７３２から実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性１の特性実験値を取得する。そして、画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性１の特性実験値を示すマークを、その化合物の構成に対応する画像マップＭｂ上の位置に重畳する。このとき、画像処理部７３４は、第２表示対象情報ｄ２２にしたがってマークを重畳する。つまり、画像処理部７３４は、特性１に応じた円形の形状を有し、かつ、特性１の特性実験値に応じた濃淡度の色を有するマークを画像マップＭｂに重畳する。

　その結果、画像処理部７３４は、図６９Ａの（ａ）に示す第１画像を表示部１４０に表示する。この第１画像には画像マップＭｂが含まれ、その画像マップＭｂには、円形の形状であって、かつ、特性実験値に応じた濃淡度の色が付されたマークが重畳されている。つまり、特性実験値がそのマークとして画像マップＭｂに重畳されている。なお、画像処理部７３４は、特性評価値が特性実験値と同一の次元または単位で表現される場合には、特性実験値と濃淡度との関係と、特性評価値と濃淡度との関係とを、同一にしてもよい。言い換えれば、特性評価値に対する濃淡度のスケールと、特性実験値に対する濃淡度のスケールとを共通にしてもよい。これにより、１つの化合物に対する特性評価値と特性実験値とが大きく異なる場合には、画像マップＭｂ上のその化合物に対応する位置における色の濃淡度と、特性実験値のマークに付される色の濃淡度とは大きく異なる。その結果、例えば、図６９Ａの（ａ）に示す例のように、特性評価値から大きく異なる特性実験値のマークｅ１を目立たせることができる。つまり、特性実験値が特性評価値から外れていることを視覚的に理解しやすくすることができる。言い換えれば、特性実験値のマークにおける色の濃淡度と特性評価値における色の濃淡度とが視覚的に同じであれば、ユーザは、特性実験値と特性評価値とはほぼ一致していることを視覚的にすぐ理解できる。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第２情報ｄ２０の第２表示対象情報ｄ２２を変更する。例えば、表示方法取得部７３３は、その第２表示対象情報ｄ２２の変更を示す入力信号を入力部１１０から取得すると、その入力信号に応じて第２表示対象情報ｄ２２を、図６９Ｂの（ｂ）に示すように変更する。

　図６９Ｂの（ｂ）の例では、マークの形状に対しては、結晶相が選択され、マークの色の濃淡度に対しては、特性１が選択されている。

　実験値取得部７３２は、このように変更された第２表示対象情報ｄ２２を表示方法取得部７３３から取得する。そして、実験値取得部７３２は、探索範囲に含まれる構成を有する化合物のうち、その第２表示対象情報ｄ２２において選択されている特性１および結晶相のそれぞれの特性実験値に関連付けられている化合物を、実験データベース６５０の実験データから検索する。なお、本実施の形態では、結晶相の種別は、特性実験値として示される。実験値取得部７３２は、その検索された実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の構成と、その化合物の特性１の特性実験値と、その化合物の結晶相の特性実験値（すなわち結晶相の種別）とを実験データベース６５０から取得し、それらを画像処理部７３４に出力する。

　画像処理部７３４は、表示方法取得部７３３から、変更された第２表示対象情報ｄ２２を取得し、実験値取得部７３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の構成と、特性１の特性実験値と、結晶相の特性実験値とを取得する。そして、画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性１の特性実験値および結晶相の特性実験値（すなわち結晶相の種別）を示すマークを、その化合物の構成に対応する画像マップＭｂ上の位置に重畳する。このとき、画像処理部７３４は、第２表示対象情報ｄ２２にしたがってマークを重畳する。つまり、画像処理部７３４は、化合物の結晶相の特性実験値に応じた形状を有し、かつ、その化合物の特性１の特性実験値に応じた濃淡度の色を有するマークを画像マップＭｂに重畳する。

　その結果、画像処理部７３４は、図６９Ｂの（ａ）に示す第３画像を表示部１４０に表示する。この第３画像には画像マップＭｂが含まれ、その画像マップＭｂには、円形の形状を有し、かつ、特性１の特性実験値に応じた濃淡度の色が付されたマークｅ２と、三角形の形状を有し、かつ、特性１の特性実験値に応じた濃淡度の色が付されたマークｅ３と、が重畳されている。円形の形状のマークｅ２は、そのマークｅ２の位置に対応する構成を有する化合物の結晶相が第１種別であることを示し、三角形の形状のマークｅ３は、そのマークｅ３の位置に対応する構成を有する化合物の結晶相が第２種別であることを示す。

　このように、マークの形状は、結晶相の特性実験値、すなわち結晶相の種別に応じて、円形、三角形などの形状に設定される。また、マークの色の濃淡度は、特性１の特性実験値に応じて設定される。その結果、図６９Ｂの（ａ）に示す第３画像では、マークｅ３の色の濃淡度は、図６９Ａの（ａ）の例と同様、画像要素マップＭａ上におけるマークｅ３の位置およびその周辺の色の濃淡度と大きく異なり、マークｅ３の形状も、他のマークｅ２の形状と異なっている。したがて、その第３画像を見たユーザは、マークｅ３の位置に対応する構成を有する化合物について、その化合物の特性１の特性実験値が特性評価値から大きく異なり、かつ、その化合物の結晶相の種別が他のマークｅ２に対応する化合物の結晶相の種別と異なっていることを、視覚的に理解できる。つまり、本実施の形態における表示システム７００では、例えばプロセス条件が最適ではない可能性があることをユーザに示唆することができる。このように、第２表示対象情報ｄ２２の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第３画像に動的に変化する。これにより、例えば、複数の化合物間において、それらの特性実験値の比較、および、結晶相の比較が容易となり、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　つまり、本実施の形態における特性表示装置７３０は、実験値取得部７３２と、表示方法取得部７３３と、画像処理部７３４とを備える。表示方法取得部７３３は、化合物の特性実験値を表示するための第２情報ｄ２０を取得する。実験値取得部７３２および画像処理部７３４は、その第２情報ｄ２０に基づいて、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性実験値を取得し、その化合物の構成に対応する画像マップＭｂ上の位置にその化合物の特性実験値を重畳する。

　これにより、第２情報ｄ２０に基づいて特性実験値が画像マップＭｂに重畳されるため、画像マップＭｂにおいて示される複数の化合物のそれぞれの特性評価値と特性実験値とを適切に対比可能に表示することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置７３０では、表示方法取得部７３３によって、第２情報ｄ２０が変更される。画像処理部７３４は、画像マップＭｂに重畳されている１つ以上の特性実験値の表示態様が変更された画像マップＭｂを含む第３画像を、表示部１４０に出力する。具体的には、画像処理部７３４は、変更された第２情報ｄ２０にしたがって、画像マップＭｂに重畳されている１つ以上の特性実験値の表示態様を変更することによって、その画像マップＭｂを変更し、変更された画像マップＭｂを含む第３画像を生成し、表示部１４０に出力する。例えば、その第３画像は表示部１４０に出力されて表示される。

　これにより、第２情報ｄ２０が変更されると、その変更内容に応じた表示態様で特性実験値が重畳された画像マップＭｂが第３画像に含まれて表示されるため、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を様々な視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置７３０では、第２情報ｄ２０は、１つ以上の特性の種別を示す第２表示対象情報ｄ２２を含む。実験値取得部７３２は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、第２表示対象情報ｄ２２によって示される１つ以上の特性の種別の各々に対する特性実験値を取得する。画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その１つ以上の特性の種別の各々に対する特性実験値に応じた形態のマークを画像マップＭｂに重畳する。表示方法取得部７３３では、第２表示対象情報ｄ２２によって示される１つ以上の特性の種別が変更される。

　これにより、第２表示対象情報ｄ２２が変更されると、その変更内容に応じた表示態様で特性実験値が重畳された画像マップＭｂが第３画像に含まれて表示されるため、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な種別の特性の視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　また、本実施の形態における特性表示装置７３０では、第２情報ｄ２０は、色相、彩度および明度のうちの少なくとも１つを特性実験値の色属性として示す第２色彩情報ｄ２１を含む。画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値が、第２色彩情報ｄ２１によって示される色属性を有する色で重畳された画像マップＭｂを生成する。表示方法取得部７３３では、第２色彩情報ｄ２１によって示される色属性が変更される。例えば、表示方法取得部７３３は、ユーザによる入力部１１０への入力操作に応じてその色属性を変更する。

　これにより、画像マップＭｂに示される特性実験値の色は、変更された色属性を有する色に変更される。したがって、画像マップＭｂに示される特性評価値の色属性を任意に変更することができ、ユーザの見やすい特性実験値が重畳された画像マップＭｂを第３画像に含めて表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　［画像の変更の具体例２］
　図７０Ａおよび図７０Ｂは、表示条件情報ｄ２３の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図７０Ａは、第２情報ｄ２０に含まれる表示条件情報ｄ２３と、その表示条件情報ｄ２３にしたがって表示部１４０に表示される第１画像の一例を示す。図７０Ｂは、変更後の表示条件情報ｄ２３と、その変更後の表示条件情報ｄ２３にしたがって表示部１４０に表示される第３画像の一例を示す。

　例えば、表示方法取得部７３３は、図７０Ａの（ｂ）に示す表示条件情報ｄ２３を実験表示データベース７４０から取得する。表示条件情報ｄ２３は、特性実験値の表示に関する条件である閾値について、閾値設定「あり」と閾値設定「なし」とを選択肢として示す。ここで、その表示条件情報ｄ２３では、閾値設定「なし」が選択されている。

　画像処理部７３４は、上述と同様、評価値取得部６３２によって取得された特性評価値を示す画像マップＭｂを生成する。さらに、画像処理部７３４は、表示方法取得部７３３から表示条件情報ｄ２３を取得し、実験値取得部７３２から実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。そして、画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性実験値を示すマークを、その化合物の構成に対応する画像マップＭｂ上の位置に重畳する。このとき、画像処理部７３４は、表示条件情報ｄ２３にしたがってマークを重畳する。つまり、表示条件情報ｄ２３において閾値設定「なし」が選択されているため、画像処理部７３４は、実験値取得部７３２によって取得された特性実験値の大きさに関わらずに同一の形状を有し、かつ、その特性実験値に応じた濃淡度の色を有するマークを、画像マップＭｂに重畳する。

　その結果、画像処理部７３４は、図７０Ａの（ａ）に示す第１画像を表示部１４０に表示する。この第１画像には画像マップＭｂが含まれ、その画像マップＭｂには、実験値取得部７３２によって取得された例えば全ての特性実験値のそれぞれが、円形の形状を有し、かつ、その特性実験値に応じた濃淡度の色を有するマークとして重畳されている。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第２情報ｄ２０の表示条件情報ｄ２３を変更する。例えば、表示方法取得部７３３は、その表示条件情報ｄ２３の変更を示す入力信号を入力部１１０から取得すると、その入力信号に応じて表示条件情報ｄ２３を、図７０Ｂの（ｂ）に示すように変更する。

　図７０Ｂの（ｂ）の例では、閾値設定「あり」が選択されている。さらに、その表示条件情報ｄ２３は、数値指定の閾値として閾値「３．５」を示す。つまり、表示条件情報ｄ２３は、特性実験値が閾値「３．５」以上であることを、条件の内容として示す。なお、表示条件情報ｄ２３では、件数指定の閾値が設定されてもよく、日付指定の閾値が設定されてもよい。件数指定の閾値が設定されている場合、その表示条件情報ｄ２３は、特性実験値の数が閾値以上または閾値以下であることを、条件の内容として示す。日付指定の閾値が設定されている場合、その表示条件情報ｄ２３は、特性実験値が実験によって得られた日付が閾値の日付以降または閾値の日付以前であることを、条件の内容として示す。

　画像処理部７３４は、表示方法取得部７３３から、変更された表示条件情報ｄ２３を取得し、実験値取得部７３２から、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を取得する。そして、画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれについて、その化合物の特性実験値を示すマークを、その化合物の構成に対応する画像マップＭｂ上の位置に重畳する。このとき、画像処理部７３４は、変更された表示条件情報ｄ２３にしたがってマークを重畳する。つまり、表示条件情報ｄ２３では、閾値設定「あり」が選択され、特性実験値が閾値「３．５」以上であることが示されている。したがって、画像処理部７３４は、図７０Ｂの（ａ）に示すように、実験値取得部７３２によって取得された特性実験値が閾値「３．５」以上であれば、星形の形状を有し、かつ、その特性実験値に応じた濃淡度の色を有するマークｅ４を、その特性実験値として画像マップＭｂに重畳する。一方、画像処理部７３４は、実験値取得部７３２によって取得された特性実験値が閾値「３．５」未満であれば、円形の形状を有し、かつ、その特性実験値に応じた濃淡度の色を有するマークｅ５を、その特性実験値として画像マップＭｂに重畳する。言い換えれば、画像処理部７３４は、閾値「３．５」以上の特性実験値に対応するマークｅ４を、閾値「３．５」未満の特性実験値に対応するマークｅ５よりも強調させる。そして、画像処理部７３４は、図７０Ｂの（ａ）に示すように、マークｅ４およびｅ５が重畳された画像マップＭｂを含む第３画像を表示部１４０に表示する。

　このように、表示条件情報ｄ２３の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第１画像から第３画像に動的に変化する。これにより、例えば、ユーザは実験データを視覚的に理解しやすくなり、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　なお、図７０Ｂの例では、画像処理部７３４は、閾値「３．５」以上の特性実験値に対応するマークｅ４の形状を、閾値「３．５」未満の特性実験値に対応するマークｅ５の形状と異ならせることによって、その閾値「３．５」以上の特性実験値を強調表示する。しかし、画像処理部７３４は、マークの形状以外の手法によって、閾値「３．５」以上の特性実験値を強調表示してもよい。例えば、マークに対する縁取り、マークに対する光彩による装飾などによって、そのマーク、またはそのマークに対応する特性実験値が強調表示されてもよい。

　また、表示条件情報ｄ２３において件数指定の閾値が設定されている場合には、例えば、大きい順に閾値の数だけの特性実験値が強調表示される。これにより、ユーザは、多数の特性実験値から有望な特性実験値を容易に理解することができる。また、表示条件情報ｄ２３において日付指定の閾値が設定されている場合には、例えば、閾値の日付以降に実験によって得られた特性実験値が強調表示される。これにより、ユーザは、最近の実験状況、または日々の実験状況を容易に把握することができる。

　このように、本実施の形態における特性表示装置７３０では、第２情報ｄ２０は、閾値に基づく特性実験値の表示条件を示す表示条件情報ｄ２３を含む。画像処理部７３４は、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値のうち、表示条件情報ｄ２３によって示される表示条件を満たす特性実験値と、その表示条件を満たしていない特性実験値とを互いに異なる態様でマップに重畳する。表示方法取得部７３３では、その閾値を大きく、または小さくすることによって表示条件情報ｄ２３によって示される表示条件が変更される。

　これにより、表示条件情報ｄ２３が変更されると、その変更内容に応じた表示態様で特性実験値が重畳された画像マップＭｂが第３画像に含まれて表示されるため、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性評価値を様々な表示条件の視点から表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。例えば、閾値以上の表示条件を満たす特性実験値の表示態様を、閾値以上の表示条件を満たしていない特性実験値の表示態様よりも強調させることができる。さらに、例えば、ユーザによる閾値の変更によって、画像マップＭｂにおいて強調される特性実験値を、ユーザの見やすいように変更することができる。

　なお、図６９Ａ～図７０Ｂに示す画像の変更の具体例では、第１情報ｄ１０は変更されていないが、実施の形態３Ａと同様、その第１情報ｄ１０も変更されてもよい。この場合、第３画像は、第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０のそれぞれの変更が反映された画像マップＭｂを含む。

　［処理動作］
　図７１は、本実施の形態における表示システム７００の処理動作を示すフローチャートである。

　（ステップＳ２１１）
　表示方法取得部７３３は、特性評価値の表示方法に関する第１情報ｄ１０を評価表示データベース６４０から取得し、その第１情報ｄ１０を評価値取得部６３２、実験値取得部７３２、および画像処理部７３４に出力する。

　（ステップＳ２２１）
　表示方法取得部７３３は、さらに、特性実験値の表示方法に関する第２情報ｄ２０を実験表示データベース７４０から取得し、その第２情報ｄ２０を実験値取得部７３２および画像処理部７３４に出力する。

　（ステップＳ２２２）
　実験値取得部７３２は、表示方法取得部７３３から第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０を取得する。そして、実験値取得部７３２は、その第１情報ｄ１０の探索範囲情報ｄ１４によって示される探索範囲に含まれる実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値であって、第２情報ｄ２０の第２表示対象情報ｄ２２によって示される種別の特性実験値を、その化合物の構成と共に実験データベース６５０から取得する。実験値取得部７３２は、その実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの構成および特性実験値を画像処理部７３４に出力する。

　（ステップＳ２１３）
　評価値取得部６３２は、表示方法取得部７３３から第１情報ｄ１０を取得する。そして、評価値取得部６３２は、その第１情報ｄ１０の算出方法情報ｄ１２および探索範囲情報ｄ１４などにしたがって、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。このとき、評価値取得部６３２は、評価器データベース６２０の１つ以上の評価器を用いて、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を取得する。評価値取得部６３２は、その複数の化合物のそれぞれの構成と、それらの構成に対応する特性評価値とを、画像処理部７３４に出力する。

　（ステップＳ２２３）
　画像処理部７３４は、画像マップＭｂを含む第１画像を生成する。このとき、画像処理部７３４は、ステップＳ２１１で取得された第１情報ｄ１０と、ステップＳ２１３で取得された複数の化合物のそれぞれの構成および特性評価値とを用いて画像マップＭｂを生成する。さらに、画像処理部７３４は、ステップＳ２２２で取得された実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を、その化合物の構成に対応する画像マップＭｂ上の位置に重畳する。このとき、画像処理部７３４は、ステップＳ２２１で取得された第２情報ｄ２０にしたがって、その特性実験値に対応する形態のマークを生成し、そのマークを特性実験値として重畳する。これによって、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値が重畳された画像マップＭｂを含む第１画像が生成される。画像処理部７３４は、その第１画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ２２４）
　表示部１４０は、画像処理部７３４から第１画像を取得し、その第１画像を表示する。

　（ステップＳ２２５）
　ユーザは、入力部１１０に対して入力操作を行う。入力部１１０は、そのユーザによる入力操作に応じて、第１画像の表示の変更を示す入力信号を、特性表示装置７３０の表示方法取得部７３３に出力する。表示方法取得部７３３は、その入力信号を取得することによって、その第１画像の表示の変更を受け付ける。

　（ステップＳ２２６）
　表示方法取得部７３３は、ステップＳ２２５において取得された入力信号にしたがって、ステップＳ２１１で取得された第１情報ｄ１０と、ステップＳ２２１で取得された第２情報ｄ２０とのうちの少なくとも１つの情報を変更する。そして、表示方法取得部７３３は、その変更された少なくとも１つの情報を、評価値取得部６３２、実験値取得部７３２、および画像処理部７３４のうちの少なくとも２つに出力する。つまり、表示方法取得部７３３は、第１情報ｄ１０が変更された場合には、その変更された第１情報ｄ１０を、評価値取得部６３２、実験値取得部７３２、および画像処理部７３４に出力する。また、表示方法取得部７３３は、第２情報ｄ２０が変更された場合には、その変更された第２情報ｄ２０を、実験値取得部７３２および画像処理部７３４に出力する。

　（ステップＳ２２７）
　評価値取得部６３２は、その変更された第１情報ｄ１０を表示方法取得部７３３から取得すると、その第１情報ｄ１０の変更内容に応じて、特性評価値を取得し直す。実験値取得部７３２は、その変更された第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０を表示方法取得部７３３から取得すると、その第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０の変更内容に応じて、特性実験値を取得し直す。そして、画像処理部７３４は、変更された第１情報ｄ１０および第２情報ｄ２０にしたがって第３画像を生成する。この第３画像は、例えば、取得し直された特性評価値を示し、かつ、取得し直された特性実験値が重畳された画像マップＭｂを含む。画像処理部７３４は、その第３画像を表示部１４０に出力する。

　（ステップＳ２２８）
　表示部１４０は、画像処理部７３４から第３画像を取得し、その第３画像を表示する。

　（実施の形態３Ｃ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態３Ｂと同様、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値が重畳されたマップを含む画像を生成して表示する。さらに、本実施の形態における表示システムは、過去に生成された１つ以上の画像を保存し、保存されている画像を表示する。

　なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態１、２、３Ａおよび３Ｂと同一の構成要素については、実施の形態１、２、３Ａおよび３Ｂと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。また、本実施の形態では、画像マップＭｂがマップの一例として挙げられているが、本実施の形態におけるマップは、画像マップＭｂに限定されることなく、画像要素マップＭａであってもよく、複数の画像マップＭｂの集合であってもよい。

　［表示システム８００の構成］
　図７２は、本実施の形態における表示システム８００の構成の一例を示すブロック図である。図７２に示す表示システム８００は、入力部１１０と、評価器データベース６２０と、特性表示装置８３０と、表示部１４０と、評価表示データベース６４０と、実験データベース６５０と、実験表示データベース７４０と、画像格納部８２０とを備える。なお、特性表示装置８３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置８３０は、実施の形態３Ｂの特性表示装置７３０と同様、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を示すマップを生成し、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値をそのマップに重畳する。そして、特性表示装置８３０は、そのマップを含む画像を生成して表示部１４０に表示する。ここで、本実施の形態における特性表示装置８３０は、その画像が生成された日付をその画像に付加し、日付が付加された画像を画像格納部８２０に保存する。そして、特性表示装置８３０は、日付を示す入力信号を入力部１１０から受けると、その日付に応じた画像を画像格納部８２０から取得して表示部１４０に表示する。

　このような特性表示装置８３０は、評価値取得部６３２と、表示方法取得部８３３と、実験値取得部７３２と、画像処理部８３４とを備える。なお、特性表示装置８３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置８３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　［表示方法取得部８３３］
　表示方法取得部８３３は、実施の形態３Ｂの表示方法取得部７３３と同様の機能を有するとともに、さらに、入力部１１０から日付を示す入力信号を日付設定情報ｄ３０として取得する。この日付設定情報ｄ３０は、ユーザによって設定された日付が付加された画像の表示を促す情報である。表示方法取得部８３３は、その日付設定情報ｄ３０を取得すると、その日付設定情報ｄ３０を画像処理部８３４に出力する。これにより、その日付設定情報ｄ３０によって示される日付が付加された画像が第４画像として表示部１４０に表示される。

　さらに、表示方法取得部８３３は、入力部１１０から日付の変更を示す入力信号を取得すると、日付設定情報ｄ３０をその入力信号に応じて変更し、変更後の日付設定情報ｄ３０を画像処理部８３４に出力する。これにより、変更後の日付設定情報ｄ３０によって示される日付が付加された画像が第５画像として表示部１４０に表示される。

　［画像処理部８３４］
　画像処理部８３４は、実施の形態３Ｂの画像処理部７３４と同様の機能を有するとともに、さらに、生成されたマップを含む画像を画像格納部８２０に格納する。このとき、画像処理部８３４は、その画像が生成された日付をその画像に付加して画像格納部８２０に格納する。その画像は、第１画像、第２画像および第３画像のうちの何れの画像であってもよい。また、画像格納部８２０には、その日付が付加された画像が保存画像として画像格納部８２０に格納される。

　また、画像処理部８３４は、表示方法取得部８３３から日付設定情報ｄ３０を取得すると、その日付設定情報ｄ３０によって示される日付が付加された保存画像を画像格納部８２０から検索する。そして、画像処理部８３４は、その日付が付加された保存画像を画像格納部８２０から取得し、その保存画像を第４画像または第５画像として表示部１４０に出力する。

　［画像格納部８２０］
　画像格納部８２０は、画像処理部８３４によって生成されたマップを含む画像を保存画像として格納するための記録媒体である。この記録媒体は、例えば、ハードディスクドライブ、ＲＡＭ、ＲＯＭ、または半導体メモリなどである。また、その記録媒体は、揮発性であっても不揮発性であってもよい。なお、画像格納部８２０に格納される保存画像には、その保存画像が生成された日付が付随情報として付加されている。

　［画像の変更の具体例］
　図７３Ａおよび図７３Ｂは、日付設定情報ｄ３０の変更に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図７３Ａは、日付設定情報ｄ３０を受け付けるための設定画像と、その日付設定情報ｄ３０にしたがって表示部１４０に表示される第４画像の一例を示す。図７３Ｂは、変更後の日付設定情報ｄ３０を受け付けるための設定画像と、その変更後の日付設定情報ｄ３０にしたがって表示部１４０に表示される第５画像の一例を示す。

　例えば、表示方法取得部８３３は、日付設定情報ｄ３０を入力部１１０から取得する。具体的には、画像処理部８３４は、図７３Ａの（ｂ）に示すように、その日付設定情報ｄ３０を受け付けるための設定画像を表示部１４０に表示する。設定画像は、日付の設定に対して、ＯＮとＯＦＦとをそれぞれ選択肢として示す。ユーザは、その設定画像を見ながら入力部１１０に対する入力操作を行う。例えば、ユーザは、その入力操作によってＯＦＦを選択する。入力部１１０は、その入力操作に応じた入力信号である日付設定情報ｄ３０を表示方法取得部８３３に出力する。その日付設定情報ｄ３０は、日付の設定に対してＯＦＦを示す。表示方法取得部８３３は、その日付設定情報ｄ３０を画像処理部８３４に出力する。

　画像処理部８３４は、その日付設定情報ｄ３０を表示方法取得部８３３から取得すると、その日付設定情報ｄ３０においてＯＦＦが示されているため、画像格納部８２０から最新の保存画像を取得する。そして、画像処理部８３４は、その最新の保存画像を第４画像として表示部１４０に出力する。つまり、画像処理部８３４は、図７３Ａの（ａ）に示す第４画像を表示部１４０に表示する。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、日付設定情報ｄ３０を変更する。具体的には、画像処理部８３４は、図７３Ｂの（ｂ１）～（ｂ３）に示すように、その日付設定情報ｄ３０の変更を受け付けるための設定画像を表示部１４０に表示する。ユーザは、その設定画像を見ながら入力部１１０に対する入力操作を行う。例えば、ユーザは、その入力操作によってＯＮを選択する。これにより、画像処理部８３４は、入力部１１０から表示方法取得部８３３を介して、そのＯＮを示す入力信号を受け付けると、日付を設定するためのスライダーおよびスライダーバーと、連続再生ボタンとを設定画像に含める。ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、例えば図７３Ｂの（ｂ１）に示すように、スライダーを移動させて日付を２０１８年４月１日に設定する。その結果、日付設定情報ｄ３０が変更される。つまり、日付設定情報ｄ３０は、日付の設定に対してＯＦＦを示す情報から、日付の設定に対して２０１８年４月１日を示す情報に変更される。表示方法取得部８３３は、その変更後の日付設定情報ｄ３０を入力部１１０から取得して、その変更後の日付設定情報ｄ３０を画像処理部８３４に出力する。

　画像処理部８３４は、その変更後の日付設定情報ｄ３０を表示方法取得部８３３から取得すると、その変更後の日付設定情報ｄ３０に２０１８年４月１日が示されているため、２０１８年４月１日が日付として付加されている保存画像を画像格納部８２０から検索する。そして、画像処理部８３４は、その保存画像を画像格納部８２０から取得して、その保存画像を第５画像として表示部１４０に出力する。つまり、画像処理部８３４は、図７３Ｂの（ａ１）に示す第５画像を表示部１４０に表示する。

　同様に、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、例えば図７３Ｂの（ｂ２）または（ｂ３）に示すように、スライダーを移動させて日付を２０１８年４月２日または２０１８年４月３日に設定する。この場合にも、上述と同様、日付設定情報ｄ３０が変更される。その結果、画像処理部８３４は、その変更後の日付設定情報ｄ３０を表示方法取得部８３３から取得すると、その変更後の日付設定情報ｄ３０に対応する日付が付加されている保存画像を画像格納部８２０から検索する。そして、画像処理部８３４は、その保存画像を画像格納部８２０から取得して、その保存画像を第５画像として表示部１４０に出力する。つまり、画像処理部８３４は、図７３Ｂの（ａ２）または（ａ３）に示す第５画像を表示部１４０に表示する。

　上述の例では、ユーザはスライダーを移動させたが、連続再生ボタンを選択してもよい。この場合、画像処理部８３４は、古い日付の保存画像から新しい日付の保存画像まで、各保存画像を画像格納部８２０から取得して、それらの保存画像を古い日付の保存画像から順に第５画像として表示部１４０に表示する。

　このように、日付設定情報ｄ３０の変更によって、表示部１４０に表示される画像は、第４画像から第５画像に動的に変化する。これにより、ユーザは日々の実験進捗を容易に把握することができ、ユーザによる材料開発を適切に支援することができる。

　なお、ユーザが複数の日付を設定した場合には、表示方法取得部８３３は、それらの複数の日付を示す日付設定情報ｄ３０を画像処理部８３４に出力してもよい。この場合、画像処理部８３４は、その複数の日付のそれぞれで生成された保存画像を日付順に並べて表示部１４０に表示してもよい。これにより、ユーザは複数の保存画像を容易に比較することができる。

　また、画像処理部８３４は、画像マップＭｂを含む画像を変更操作不可能な状態の画像に変換し、その変更操作不可能な状態の画像を保存画像として画像格納部８２０に格納してもよい。そして、画像処理部８３４は、その保存画像を画像格納部８２０から取得してそのまま表示部１４０に表示してもよく、その保存画像を変更操作可能な状態の画像に再構成し、その再構成された画像を表示部１４０に表示してもよい。変更操作不可能な状態の画像は、例えばＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group）、ＧＩＦ（Graphics Interchange Format）、またはＰＮＧ（Portable Network Graphics）などの形式の画像であってもよい。このような変更操作不可能な状態の画像は、第１情報ｄ１０、第２情報ｄ２０、日付設定情報ｄ３０などの変更に応じて更新されることが不可能な画像である。一方、変更操作可能な状態の画像は、第１情報ｄ１０、第２情報ｄ２０、日付設定情報ｄ３０などの変更に応じて更新されることが可能な画像である。再構成は、その画像の状態を変更操作不可能な状態から変更操作可能な状態に戻す処理である。これにより、変更操作不可能な状態の画像の方が、変更操作可能な状態の画像よりもデータ量が少ない場合には、画像格納部８２０の記憶容量を抑えることができる。また、その変更操作不可能な状態の画像が画像格納部８２０から読み出されて変更操作可能な状態の画像に再構成された後に表示部１４０に表示されるため、ユーザは、第１情報ｄ１０、第２情報ｄ２０、日付設定情報ｄ３０などの変更を行うことによって、その表示された画像を更新することができる。これにより、過去に生成された画像の追加解析が可能となり、議論の円滑な進行およびより効率的な研究開発が期待される。

　このように、本実施の形態における特性表示装置８３０では、画像処理部８３４は、第１画像が生成された時点を示す付随情報を第１画像に関連付け、その付随情報が関連付けられた第１画像を保存画像として画像格納部８２０に格納する。また、画像処理部８３４は、第２画像の生成では、その第２画像が生成された時点を示す付随情報をその第２画像に関連付け、その付随情報が関連付けられた第２画像を保存画像として画像格納部８２０に格納する。表示方法取得部８３３は、第１時点を示す時点情報を取得する。画像処理部８３４は、その時点情報によって示される第１時点に対応する付随情報に関連付けられている保存画像を、第４画像として画像格納部８２０から読み出して表示部１４０に出力する。また、表示方法取得部８３３では、時点情報によって示される第１時点が第２時点に変更される。このとき、画像処理部８３４は、第２時点に対応する付随情報に関連付けられている保存画像を、第５画像として画像格納部８２０から読み出し、第４画像の代わりに第５画像を表示部１４０に出力する。例えば、付随情報は、第１画像または第２画像が生成された日付を示し、時点情報は、上述の日付設定情報ｄ３０に相当する。また、第１時点および第２時点は、日付のような絶対的な時点であってもよく、最新の時点のように、相対的な時点であってもよい。例えば、第４画像および第５画像は表示部１４０に出力されて表示される。

　これにより、例えば日付設定情報ｄ３０である時点情報に応じて、過去に生成された第１画像または第２画像を画像格納部８２０から読み出して第４画像として表示することができる。さらに、その時点情報の変更によって、ユーザの所望の時点で生成された第１画像または第２画像を記録媒体から読み出して第５画像として表示することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができる。

　［処理動作］
　図７４は、本実施の形態における表示システム８００の処理動作を示すフローチャートである。

　（ステップＳ２３０）
　まず、表示システム８００は、画像生成処理を実行する。つまり、表示システム８００は、このステップＳ２３０における画像生成処理では、実施の形態３Ｂにおける図７１のフローチャートに示される各ステップ、または、そのフローチャートに含まれるステップＳ２１１、Ｓ２１３およびＳ２２１～Ｓ２２４を実行する。これにより、第１画像、第２画像および第３画像のうちの少なくとも第１画像が生成されて表示される。

　（ステップＳ２３１）
　次に、特性表示装置８３０の画像処理部８３４は、ステップＳ２３０の画像生成処理によって生成された画像を保存画像として保存する。このとき、画像処理部８３４は、画像が生成された日付をその画像に対して付加し、日付が付加された画像を保存画像として画像格納部８２０に格納する。

　（ステップＳ２３２）
　次に、特性表示装置８３０の表示方法取得部８３３は、日付設定情報ｄ３０を入力部１１０から受け付けたか否かを判定する。ここで、日付設定情報ｄ３０を受け付けていないと表示方法取得部８３３によって判定されると（ステップＳ２３２のＮｏ）、表示システム８００は、ステップＳ２３０からの処理を繰り返し実行する。

　（ステップＳ２３３）
　一方、ステップＳ２３２において、日付設定情報ｄ３０を受け付けたと表示方法取得部８３３によって判定されると（ステップＳ２３２のＹｅｓ）、画像処理部８３４は、その日付設定情報ｄ３０を表示方法取得部８３３から取得する。そして、画像処理部８３４は、その日付設定情報ｄ３０によって示される日付が付加されている保存画像を第４画像として画像格納部８２０から取得する。

　（ステップＳ２３４）
　画像処理部８３４は、ステップＳ２３３で取得された第４画像を表示部１４０に出力することによって、その第４画像を表示部１４０に表示する。

　（ステップＳ２３５）
　次に、表示方法取得部８３３は、日付設定情報ｄ３０の変更を入力部１１０から受け付けたか否かを判定する。ここで、日付設定情報ｄ３０の変更を入力部１１０から受け付けていないと表示方法取得部８３３によって判定されると（ステップＳ２３５のＮｏ）、特性表示装置８３０は、ステップＳ２３８の処理を実行する。

　（ステップＳ２３６）
　一方、日付設定情報ｄ３０の変更を入力部１１０から受け付けたと表示方法取得部８３３によって判定されると（ステップＳ２３５のＹｅｓ）、画像処理部８３４は、第５画像を取得する。すなわち、画像処理部８３４は、変更後の日付設定情報ｄ３０によって示される日付が付加されている保存画像を第５画像として画像格納部８２０から取得する。

　（ステップＳ２３７）
　画像処理部８３４は、ステップＳ２３６で取得された第５画像を表示部１４０に出力することによって、その第５画像を表示部１４０に表示する。

　（ステップＳ２３８）
　次に、特性表示装置８３０は、処理の終了条件が満たされているか否かを判定する。例えば、特性表示装置８３０は、入力部１１０から入力信号を取得し、その入力信号が処理の終了を示している場合には、処理の終了条件が満たされていると判定する。ここで、特性表示装置８３０は、処理の終了条件が満たされていないと判定すると（ステップＳ２３８のＮｏ）、ステップＳ２３５からの処理を繰り返し実行する。一方、特性表示装置８３０は、処理の終了条件が満たされていると判定すると（ステップＳ２３８のＹｅｓ）、特性表示に関する全ての処理を終了する。

　（実施の形態３Ｄ）
　本実施の形態における表示システムは、実施の形態３Ｂと同様、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値が重畳されたマップを含む画像を生成して表示する。さらに、本実施の形態における表示システムは、マップ上における特性評価値または特性実験値が選択された場合には、その選択された特性評価値または特性実験値を有する化合物の組成式を表示する。

　なお、本実施の形態における各構成要素のうち、実施の形態１、２、および３Ａ～３Ｃと同一の構成要素については、実施の形態１、２、および３Ａ～３Ｃと同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。また、本実施の形態では、画像マップＭｂがマップの一例として挙げられているが、本実施の形態におけるマップは、画像マップＭｂに限定されることなく、画像要素マップＭａであってもよく、複数の画像マップＭｂの集合であってもよい。

　［表示システム９００の構成］
　図７５は、本実施の形態における表示システム９００の構成の一例を示すブロック図である。図７５に示す表示システム９００は、入力部１１０と、評価器データベース６２０と、特性表示装置９３０と、表示部１４０と、評価表示データベース６４０ａと、実験データベース６５０と、実験表示データベース７４０ａとを備える。なお、特性表示装置９３０は、情報表示装置の一例である。

　本実施の形態における特性表示装置９３０は、実施の形態３Ｂの特性表示装置７３０と同様、複数の化合物のそれぞれの特性評価値を示すマップを生成し、実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値をそのマップに重畳する。そして、特性表示装置９３０は、そのマップを含む画像を生成して表示部１４０に表示する。ここで、本実施の形態における特性表示装置９３０は、そのマップ上における特性評価値が選択されると、その特性評価値を有する化合物の組成式を、評価表示データベース６４０ａを用いて特定し、その組成式を表示部１４０に表示する。同様に、本実施の形態における特性表示装置９３０は、そのマップ上における特性実験値が選択されると、その特性実験値を有する化合物の組成式を、実験表示データベース７４０ａを用いて特定し、その組成式を表示部１４０に表示する。

　このような特性表示装置９３０は、評価値取得部６３２と、表示方法取得部９３３と、実験値取得部７３２と、画像処理部９３４とを備える。なお、特性表示装置９３０は、例えばＣＰＵなどのプロセッサとメモリとから構成されていてもよい。この場合、プロセッサは、例えばメモリに格納されているコンピュータプログラムを実行することによって、特性表示装置９３０として機能する。なお、メモリは、揮発性であっても不揮発性であってもよく、揮発性のメモリと不揮発性のメモリとから構成されていてもよい。

　［表示方法取得部９３３］
　表示方法取得部９３３は、実施の形態３Ｂの表示方法取得部７３３と同様の機能を有する。さらに、表示方法取得部９３３は、ユーザによって選択された特性評価値または特性実験値を有する化合物の組成式を特定する。例えば、ユーザは、表示部１４０に表示されている画像を見て、その画像中のマップに示される特性評価値を、入力部１１０に対する入力操作によって選択する。入力部１１０は、そのユーザによる入力操作に応じて選択された特性評価値のマップ上における位置を示す入力信号を、位置情報ｄ４０として表示方法取得部９３３に出力する。表示方法取得部９３３は、その位置情報ｄ４０を入力部１１０から取得すると、その位置情報ｄ４０によって示される位置に対応する組成式を、評価表示データベース６４０ａに含まれる後述の第１組成情報を用いて特定する。

　同様に、例えば、ユーザは、表示部１４０に表示されている画像を見て、その画像中のマップに示される特性実験値を、入力部１１０に対する入力操作によって選択する。入力部１１０は、そのユーザによる入力操作に応じて選択された特性実験値のマップ上における位置を示す入力信号を、位置情報ｄ４０として表示方法取得部９３３に出力する。表示方法取得部９３３は、その位置情報ｄ４０を入力部１１０から取得すると、その位置情報ｄ４０によって示される位置に対応する組成式を、実験表示データベース７４０ａに含まれる後述の第２組成情報を用いて特定する。

　そして、表示方法取得部９３３は、その特定された組成式を画像処理部９３４に出力する。

　［画像処理部９３４］
　画像処理部９３４は、実施の形態３Ｂの画像処理部７３４と同様の機能を有する。さらに、画像処理部９３４は、表示方法取得部９３３から組成式を受けると、その組成式を示す組成画像を表示部１４０に出力する。これにより、その組成画像が表示部１４０に表示される。

　［評価表示データベース６４０ａ］
　図７６は、評価表示データベース６４０ａに格納されている情報の一例を示す図である。

　本実施の形態における評価表示データベース６４０ａは、実施の形態３Ａ～３Ｃの評価表示データベース６４０と同様、第１情報ｄ１０を格納している記録媒体であって、さらに、第１組成情報ｄ１８を保持している。第１組成情報ｄ１８は、マップ上における各特性評価値の位置に対応する組成式を示す情報である。

　［実験表示データベース７４０ａ］
　図７７は、実験表示データベース７４０ａに格納されている情報の一例を示す図である。

　本実施の形態における実験表示データベース７４０ａは、実施の形態３Ｂおよび３Ｃの実験表示データベース７４０と同様、第２情報ｄ２０を格納している記録媒体であって、さらに、第２組成情報ｄ２４を保持している。第２組成情報ｄ２４は、マップ上における各特性実験値の位置に対応する組成式を示す情報である。

　［画像の変更の具体例］
　図７８は、位置情報ｄ４０の取得に伴う画像の遷移の一例を示す図である。具体的には、図７８の（ａ）は、表示部１４０に表示される第６画像の一例を示し、図７８の（ｂ）は、位置情報ｄ４０にしたがって表示部１４０に表示される第７画像の一例を示す。なお、第６画像は、例えば第１画像、第２画像または第３画像である。

　例えば、画像処理部９３４は、図７８の（ａ）に示すように、実施の形態３Ｂと同様、画像マップＭｂを含む第６画像を表示部１４０に表示する。また、その画像マップＭｂには１つ以上の特性実験値が重畳されている。

　ここで、ユーザは、入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、その１つ以上の特性実験値のうちの何れか１つを選択する。その結果、入力部１１０は、その入力操作に応じて、選択された特性実験値の画像マップＭｂ上における位置を示す位置情報ｄ４０を表示方法取得部９３３に出力する。表示方法取得部９３３は、その位置情報ｄ４０を入力部１１０から取得すると、実験表示データベース７４０ａから第２組成情報ｄ２４を取得する。そして、表示方法取得部９３３は、位置情報ｄ４０に示されている画像マップＭｂ上の位置に関連付けられている組成式をその第２組成情報ｄ２４から検索する。表示方法取得部９３３は、その検索された組成式を画像処理部９３４に出力する。

　画像処理部９３４は、その組成式を表示方法取得部９３３から取得すると、図７８の（ｂ）に示すように、その組成式を示す組成画像ｆ１を生成する。そして、画像処理部９３４は、その組成画像ｆ１を画像マップＭｂに重畳することによって第７画像を生成し、その第７画像を表示部１４０に出力する。その結果、図７８の（ｂ）に示すように、組成画像ｆ１が重畳された第７画像が表示部１４０に表示される。つまり、表示部１４０に表示される画像が第６画像から第７画像に動的に変化する。

　なお、図７８の例では、特性実験値が選択されるが、特性評価値が選択されてもよい。この場合には、表示方法取得部９３３は、評価表示データベース６４０ａから第１組成情報ｄ１８を取得する。そして、表示方法取得部９３３は、位置情報ｄ４０に示されている画像マップＭｂ上の位置に関連付けられている組成式をその第１組成情報ｄ１８から検索する。表示方法取得部９３３は、その検索された組成式を画像処理部９３４に出力する。その結果、図７８の（ｂ）の例と同様、選択された特性評価値に対応する組成式を示す組成画像ｆ１が画像マップＭｂに重畳され、その画像マップＭｂを含む第７画像が表示部１４０に表示される。

　また、入力部１１０がマウスである場合、ユーザによる特性実験値または特性評価値の選択は、そのマウスのクリックによって行われてもよく、クリックアンドホールドによって行われてもよい。クリックアンドホールドの場合には、画像処理部９３４は、そのクリックアンドホールドが行われている間、組成画像ｆ１を表示部１４０に表示させてもよい。

　これにより、ユーザは、選択した特性評価値または特性実験値に対応する化合物の組成式を、範囲変数の選択肢データから求めることなく、簡便に把握することができる。その結果、議論の円滑な進行、および、より効率的な研究開発が期待される。また、特性評価値が選択された場合、組成画像ｆ１に示される組成式は、厳密な組成式でなくてもよい。言い換えれば、画像要素マップＭａの格子点以外の位置にある特性評価値が選択された場合、その位置の最近傍にある格子点に対応する組成式が、組成画像に含まれて表示されてもよい。

　このように、本実施の形態における特性表示装置９３０では、表示方法取得部９３３は、第１画像、第２画像または第３画像である第６画像に含まれる画像マップＭｂ上における、特性評価値または特性実験値の位置を示す位置情報ｄ４０を取得する。そして、表示方法取得部９３３は、その位置情報ｄ４０によって示される位置に対応する化合物の組成式に関する組成式データを取得する。画像処理部９３４は、その組成式データを示す組成画像ｆ１を画像マップＭｂに重畳することによって、その第６画像を第７画像に変更する。例えば、第７画像は表示部１４０に出力されて表示される。なお、組成式データは、化合物の組成式そのものを示すデータであってもよく、組成式そのものに限らず、その組成式に関する内容であればどのような内容を示してもよい。

　これにより、画像マップＭｂに示されている特性評価値または特性実験値を有する化合物の組成式を、その画像マップＭｂの座標軸から読み取ることが難しくても、位置情報ｄ４０によって、その組成式を示す組成画像ｆ１が表示される。したがって、ユーザはその組成式を容易に把握することができる。その結果、材料探索の効率化を図ることができ、材料開発を適切に支援することができる。

　なお、本実施の形態では、第１画像、第２画像または第３画像である第６画像が第７画像に変更されるが、その第６画像は、実施の形態３Ｃの第４画像であってもよく、第５画像であってもよい。

　また、図７８に示す例では、組成式を示す組成画像ｆ１が表示されるが、その組成式には元素の係数が非可視化変数として含まれていてもよい。この場合には、その非可視化変数は、種々の態様で表示される。

　図７９は、元素の係数を非可視化変数として含む組成式を示す組成画像の例を示す図である。

　例えば、第７画像は、組成式「Ｌｉ_{２－３ａ－４ｂ}（Ａｌ_１－ｘＧａ_ｘ）_ａ（Ｔｉ_１－ｙＺｒ_ｙ）_１＋ｂＯ_ｃ」を有する化合物の画像マップＭｂを含む。この組成式には、元素Ｏの係数ｃが非可視化変数（すなわち非活用変数）として含まれている。その係数ｃには、例えば上述の第１値が代入される。その第１値は定数である。例えば、第１値は３（すなわち、ｃ＝３）である。この場合、画像マップＭｂには、組成式「Ｌｉ_{２－３ａ－４ｂ}（Ａｌ_１－ｘＧａ_ｘ）_ａ（Ｔｉ_１－ｙＺｒ_ｙ）_１＋ｂＯ_３」を有する複数の化合物のそれぞれの特性評価値が示される。ここで、ユーザは、画像マップＭｂのうち、変数（ａ，ｂ，ｘ，ｙ）＝（０．２， ０．１， ０．６， ０．３）の位置に示されている特性評価値を、例えば入力部１１０であるマウスの操作によって選択する。その結果、画像処理部９３４は、図７９の（ａ）に示すように、組成画像ｆ１と同一の組成画像ｆ１１を画像マップＭｂに重畳する。なお、係数ｃに第１値が代入される場合には、画像マップＭｂ上の何れの位置が選択されても、その位置に対して重畳される組成画像には、第１値（すなわち３）が係数ｃとして表示される。

　また、係数ｃには、上述の第２値が代入される場合がある。第２値は、画像マップＭｂ上の各位置において、その位置に示される特性評価値が最良値となる条件を満たす値である。この場合、ユーザは、画像マップＭｂのうち、変数（ａ，ｂ，ｘ，ｙ）＝（０．２， ０．１， ０．６， ０．３）の位置に示されている特性評価値を、マウスの操作によって選択する。その結果、画像処理部９３４は、図７９の（ｂ）に示すように、組成画像ｆ１２を画像マップＭｂに重畳する。この組成画像ｆ１２によって示される組成式には、係数ｃとして「３．１」が含まれている。つまり、組成画像ｆ１２は、組成式「Ｌｉ_１．０Ａｌ_０．０８Ｇａ_０．１２Ｔｉ_０．７７Ｚｒ_０．３３Ｏ_ｃ」を有する複数の化合物のうち、最良値である特性評価値が得られる化合物の組成式には、第２値である「３．１」が係数ｃとして含まれていることを示している。さらに、ユーザは、画像マップＭｂのうち、別の位置に示されている特性評価値、例えば変数（ａ，ｂ，ｘ，ｙ）＝（０．２， ０．１， ０．６， ０．２）の位置に示されている特性評価値を、マウスの操作によって選択する。その結果、画像処理部９３４は、図７９の（ｃ）に示すように、組成画像ｆ１３を画像マップＭｂに重畳する。この組成画像ｆ１２によって示される組成式には、係数ｃとして「２．７」が含まれている。つまり、組成画像ｆ１２は、組成式「Ｌｉ_１．０Ａｌ_０．０８Ｇａ_０．１２Ｔｉ_０．８８Ｚｒ_０．２２Ｏ_ｃ」を有する複数の化合物のうち、最良値である特性評価値が得られる化合物の組成式には、第２値である「２．７」が係数ｃとして含まれていることを示している。このように、係数ｃに第２値が代入される場合には、画像マップＭｂ上において選択される位置に応じて異なる第２値が、組成画像に表示される。

　また、係数ｃには、上述の所定の数値範囲内の各数値が代入される場合がある。この場合、画像マップＭｂにおける、変数ａ、ｂ、ｘ、およびｙによって示される各位置には、複数の化合物の特性評価値の平均値が示される。その複数の化合物のそれぞれは、組成式「Ｌｉ_{２－３ａ－４ｂ}（Ａｌ_１－ｘＧａ_ｘ）_ａ（Ｔｉ_１－ｙＺｒ_ｙ）_１＋ｂＯ_ｃ」の係数ｃに代入される各数値によって表現される組成式を有する。なお、その組成式に含まれる変数ａ、ｂ、ｘ、およびｙは、画像マップＭｂにおける位置に応じた値を示す。

　ここで、ユーザは、画像マップＭｂのうち、変数（ａ，ｂ，ｘ，ｙ）＝（０．２， ０．１， ０．６， ０．３）の位置に示されている特性評価値を、マウスの操作によって選択する。その結果、画像処理部９３４は、図７９の（ｄ）に示すように、組成画像ｆ１４を画像マップＭｂに重畳する。この組成画像ｆ１４は、係数ｃの代わりに、算術処理を意味する単語「ｍｅａｎ」を示す。つまり、組成画像ｆ１４は、元素Ｏの係数に基づく特性評価値の平均値が画像マップＭｂに表れていることを示している。あるいは、画像処理部９３４は、図７９の（ｅ）に示すように、組成画像ｆ１５を画像マップＭｂに重畳する。この組成画像ｆ１５は、特性評価値の平均値の算出に用いられる数値範囲、すなわち、係数ｃに代入される各数値の数値範囲「２.７－３．０」を示している。なお、係数ｃに所定の数値範囲内の各数値が代入される場合には、画像マップＭｂ上の何れの位置が選択されても、その位置に対して重畳される組成画像には、「ｍｅａｎ」またはその数値範囲「２.７－３．０」が表示される。

　なお、図７９の例では、特性評価値がマウスの操作によって選択されるが、特性予測値が選択されてもよく、特性実験値または実験点が選択されてもよい。特性予測値、特性実験値、または実験点が、選択物として選択される場合であっても、その選択物に対応する組成式を示す組成画像が画像マップＭｂに重畳される。その選択物が特性予測値の場合には、その特性予測値の算出に用いられた係数ｃを含む組成式を示す組成画像が重畳される。選択物が特性実験値の場合には、その特性実験値を有する化合物の組成式を示す組成画像が重畳され、選択物が実験点の場合には、その実験点に対応付けられている化合物の組成式を示す組成画像が重畳される。ここで、図２４Ａおよび図２４Ｂに示す例では、特性実験値を有する化合物の組成式に対応するマップ上の位置が存在しない場合であっても、その特性実験値がマップ上に重畳される。このような例の場合にも、特性実験値が選択されると、上述と同様、その選択された特性実験値を有する化合物の組成式を示す組成画像がマップに重畳される。しかし、その例の場合には、重畳される組成画像の組成式は、マップ上の特性実験値の位置およびその周囲にある特性評価値に対応する組成式と異なる可能性がある。例えば、係数ｃ＝３に対応する画像マップＭｂに、「３」と異なる数値を係数ｃとして含む組成式を示す組成画像が重畳される場合ある。

　このように、本実施の形態における特性表示装置９３０では、表示方法取得部９３３は、画像マップＭｂ上における、特性予測値または特性実験値の位置を示す位置情報ｄ４０を取得する。そして、画像処理部９３４は、位置情報ｄ４０によって示される位置に対応する化合物の組成式に関する組成式データを取得し、その組成式データを示す組成画像を画像マップＭｂに重畳する。その組成式データは、特性予測値または特性実験値を有する化合物に関連付けられている非活用変数を含む。なお、非活用変数は、複数の変数のうち、画像マップＭｂの座標軸に用いられる変数ａ、ｂ、ｘ、ｙ以外の変数である。また、組成式データは、第１組成情報ｄ１８または第２組成情報ｄ２４に含まれる例えば組成式を示すデータである。また、表示方法取得部９３３は、上述のマウスの操作による特性評価値または特性実験値の選択によって、その特性評価値または特性実験値の位置を示す位置情報ｄ４０を取得する。

　これにより、特性予測値または特性実験値の位置からは、その位置に対応する化合物の非活用変数を把握することができなくても、その非活用変数を含む組成画像が画像マップＭｂに重畳されるため、表示されるその組成画像を見ることによって、非活用変数を容易に把握することができる。

　また、組成画像には、組成式に含まれない変数が非可視化変数として表されていてもよい。その組成式に含まれない変数は、具体的な例では、プロセス変数であってもよい。

　図８０は、プロセス変数が非可視化変数として用いられている場合の組成画像の例を示す図である。

　例えば、第７画像は、組成式「Ｌｉ_{２－３ａ－４ｂ}（Ａｌ_１－ｘＧａ_ｘ）_ａ（Ｔｉ_１－ｙＺｒ_ｙ）_１＋ｂＯ_３」を有する化合物の画像マップＭｂを含む。この画像マップＭｂの生成には、３つのプロセス変数、すなわち、焼成方法を示す変数Ｐａと、焼成時間を示す変数Ｐｂと、焼成温度を示す変数Ｐｃとが、非可視化変数として用いられている。ここで、ユーザは、画像マップＭｂのうち、変数（ａ，ｂ，ｘ，ｙ）＝（０．２， ０．１， ０．６， ０．３）の位置に示されている特性評価値を、マウスの操作によって選択する。その結果、画像処理部９３４は、図８０に示すように、組成画像ｆ１６を画像マップＭｂに重畳する。組成画像ｆ１６は、そのマウスによって選択された特性評価値を有する化合物の組成式だけでなく、その特性評価値の算出に用いられた変数Ｐａ、Ｐｂ、Ｐｃのそれぞれの選択肢データを示す。例えば、「焼成方法Ｐａ＝ボールミル」、「焼成時間Ｐｂ＝１時間」、「焼成温度Ｐａ＝１００℃」などが、組成画像ｆ１６によって示される。

　なお、図７９および図８０の例でのマウスによる選択は、マウスのクリックであってもよく、クリックアンドホールドであってもよく、マウスオーバーであってもよい。また、マウスとは異なる入力デバイスを用いて、上述の選択物が選択されてもよい。

　［処理動作］
　図８１は、本実施の形態における表示システム９００の処理動作を示すフローチャートである。

　（ステップＳ２３０）
　まず、表示システム９００は、画像生成処理を実行する。つまり、表示システム９００は、このステップＳ２３０における画像生成処理では、実施の形態３Ｂにおける図７１のフローチャートに示される各ステップ、または、そのフローチャートに含まれるステップＳ２１１、Ｓ２１３、およびＳ２２１～Ｓ２２４を実行する。これにより、第１画像、第２画像または第３画像が第６画像として表示される。

　（ステップＳ２４１）
　次に、特性表示装置９３０の表示方法取得部９３３は、位置情報ｄ４０を入力部１１０から受け付けたか否かを判定する。ここで、位置情報ｄ４０を受け付けていないと表示方法取得部９３３によって判定されると（ステップＳ２４１のＮｏ）、表示システム９００は、特性表示に関する処理を終了する。

　（ステップＳ２４２）
　一方、ステップＳ２４１において、表示方法取得部９３３は、位置情報ｄ４０を受け付けたと判定すると（ステップＳ２４１のＹｅｓ）、評価表示データベース６４０ａまたは実験表示データベース７４０ａから、第１組成情報ｄ１８または第２組成情報ｄ２４を取得する。例えば、選択された特性評価値の位置が位置情報ｄ４０に示されている場合には、表示方法取得部９３３は、評価表示データベース６４０ａから第１組成情報ｄ１８を取得する。また、選択された特性実験値の位置が位置情報ｄ４０に示されている場合には、表示方法取得部９３３は、実験表示データベース７４０ａから第２組成情報ｄ２４を取得する。そして、表示方法取得部９３３は、その第１組成情報ｄ１８または第２組成情報ｄ２４から、選択された特性評価値または特性実験値を有する化合物の組成式を検索する。そして、画像処理部９３４は、その検索された組成式を含む組成画像ｆ１を生成する。

　（ステップＳ２４３）
　画像処理部９３４は、ステップＳ２４２で生成された組成画像ｆ１を、ステップＳ２３０で生成されて表示されている第６画像の画像マップＭｂに重畳することによって、第７画像を生成する。

　（ステップＳ２４４）
　画像処理部９３４は、ステップＳ２４３で生成された第７画像を表示部１４０に出力することによって、その第７画像を表示部１４０に表示する。

　＜その他の態様＞
　以上、本開示に係る種々の表示システムについて、実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したもの、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態なども、本開示の範囲内に含まれる。

　例えば、上記各実施の形態では、画像要素マップＭａまたは画像マップＭｂなどのマップが生成されるが、画像要素マップＭａの代わりに画像マップＭｂが生成されてもよく、逆に、画像マップＭｂの代わりに画像要素マップＭａが生成されてもよい。また、生成されるマップは、複数の画像マップＭｂの集合であってもよい。

　また、上記各実施の形態では、実験値取得部２３２、実験値取得部７３２、および実験点取得部６３５は、探索範囲に含まれる構成を有する実験済みの化合物の特性実験値または実験点を取得する。しかし、実験値取得部２３２、実験値取得部７３２、および実験点取得部６３５は、その探索範囲だけでなく、その探索範囲に類似する範囲に含まれる構成を有する実験済みの化合物の特性実験値または実験点も取得してもよい。または、実験値取得部２３２、実験値取得部７３２、および実験点取得部６３５は、探索範囲に関わらず、実験データベース１５０または６５０に含まれる全ての化合物の特性実験値または実験点を取得してもよい。

　また、上記各実施の形態における予測器データベース１２０および評価器データベース６２０は、新たな化合物の実験結果が得られるごとに、その実験結果に基づいて更新されてもよい。つまり、予測器データベース１２０および評価器データベース６２０は、実験データベース１５０または６５０に新たな実験結果が反映されるごとに更新されてもよい。

　また、上記各実施の形態では、特性予測値、特性実験値、および特性評価値は、主に色の濃淡度によって示されるが、視覚的に表現される態様であれば、色の濃淡度以外の態様で示されてもよい。例えば、特性予測値、特性実験値、および特性評価値は、色によって示されてもよい。

　また、上記実施の形態３Ａ～３Ｄでは、第１情報ｄ１０または第２情報ｄ２０が変更される。このとき、特性表示装置は、その第１情報ｄ１０または第２情報ｄ２０を表示部１４０に表示し、ユーザは、それらを見ながら入力部１１０に対する入力操作を行うことによって、第１情報ｄ１０または第２情報ｄ２０を変更してもよい。

　また、上記実施の形態１Ａ、１Ｂ、２Ａ～２Ｃ、および３Ａ～３Ｄのうちの何れか１つを他の実施の形態に組み合わせてもよい。例えば、実施の形態１Ａおよび１Ｂにおけるマップおよび特性実験値の表示態様を、実施の形態３Ａ～３Ｄにおける特性評価値および特性実験値の表示態様に適用してもよい。また、例えば、実施の形態１Ａおよび１Ｂにおけるマップおよび特性実験値の表示態様を、実施の形態２Ａ～２Ｃにおける候補点の表示態様に適用してもよい。より具体的には、実施の形態２Ａ～２Ｃでは、特性表示装置は、実施の形態１の第１表示方法情報および第２表示方法情報を取得し、それらの情報に応じた処理を行ってもよい。

　例えば、上記各実施の形態における特性表示装置は、表示システムの一部であるが、その表示システムの全ての構成を含んでいてもよい。例えば、図１３に示す特性表示装置２３０は、入力部１１０、予測器データベース１２０、実験データベース１５０などを備えていてもよい。また、特性表示装置は、複数のプロセッサを備えていてもよい。また、特性表示装置は、１つのコンピュータ装置として構成されていてもよく、互いに通信可能に接続された複数のコンピュータ装置から構成されていてもよい。すなわち、上記各実施の形態における特性表示装置に含まれる複数の構成要素は、１つの同一の装置に備えられることなく、互い異なる装置に分散して配置されていてもよい。

　また、上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。ここで、上記各実施の形態の特性表示装置などを実現するプログラムは、例えば、図１０、図２３、図４２、図４８、図６３、図６６、図７１、図７４、および図８１の少なくとも１つのフローチャートに含まれる各ステップをプロセッサに実行させてもよい。

　（ハードウェア構成）
　上記の表示システム１００～９００は、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ハードディスクドライブ、ディスプレイユニット、キーボード、およびマウスなどから構成されるコンピュータシステムにより構成されても良い。ＲＡＭまたはハードディスクドライブには、表示プログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、表示プログラムに従って動作することにより、表示システム１００～９００は、その機能を達成する。ここで表示プログラムは、所定の機能を達成するために、コンピュータに対する指令を示す命令コードが複数個組み合わされて構成されたものである。

　さらに、上記の表示システム１００～９００を構成する構成要素の一部または全部は、１個のシステムＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ　Ｓｃａｌｅ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ：大規模集積回路）から構成されても良い。システムＬＳＩは、複数の構成部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。ＲＡＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。

　さらにまた、上記の表示システム１００～９００を構成する構成要素の一部または全部は、コンピュータに脱着可能なＩＣカードまたは単体のモジュールから構成されても良い。ＩＣカードまたはモジュールは、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、およびＲＡＭなどから構成されるコンピュータシステムである。ＩＣカードまたはモジュールは、上記の超多機能ＬＳＩを含んでも良い。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、ＩＣカードまたはモジュールは、その機能を達成する。このＩＣカードまたはこのモジュールは、耐タンパ性を有しても良い。

　また、本開示は、上記の表示システム１００～９００により実行される表示方法であるとしても良い。また、この表示方法は、コンピュータが表示プログラムを実行することで実現されてもよいし、表示プログラムからなるデジタル信号で実現されても良い。

　さらに、本開示は、表示プログラムまたは上記デジタル信号をコンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体で構成されてもよい。記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＡＭ、ＢＤ（Ｂｌｕ－ｒａｙ（登録商標）　Ｄｉｓｃ）、半導体メモリなどである。また、表示プログラムは、非一時的な記録媒体に記録されている上記デジタル信号で構成されてもよい。

　また、本開示は、上記表示プログラムまたは上記デジタル信号を、電気通信回線、無線若しくは有線通信回線、インターネットを代表とするネットワーク、またはデータ放送などを経由して伝送することで構成されてもよい。

　また、本開示は、マイクロプロセッサとメモリとを備えたコンピュータシステムであって、上記メモリは、表示プログラムを記憶しており、マイクロプロセッサは、表示プログラムに従って動作するとしても良い。

　また、表示プログラムもしくは上記デジタル信号を上記非一時的な記録媒体に記録して移送することにより、または、表示プログラムもしくは上記デジタル信号を、上記ネットワークなどを経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより実施されてもよい。

　また、表示システムは、サーバと、サーバに対してネットワークを介して接続されたユーザが所持する端末とで構成されてもよい。

　本開示は、複数の化合物の特性に関する情報を分かり易く表示することができるという効果を奏し、材料開発のための装置およびシステムなどに有用である。

１００、２００、３００、４００、４０１、５００、６００、７００、８００、９００　　表示システム
１１０　　入力部
１２０　　予測器データベース
１３０、２３０、３３０、４３０、５３０、６３０、７３０、８３０、９３０　　特性表示装置
１３１　　探索範囲取得部
１３２　　予測値取得部
１３３、６３３、７３３、８３３、９３３　　表示方法取得部
１３４、２３４、３３４、４３４、５３４、６３４、７３４、８３４、９３４　　画像処理部
１４０　　表示部
１５０、６５０　　実験データベース
２３２、７３２　　実験値取得部
３３１　　候補点決定部
４１０、８２０　　画像格納部
５１０　　候補点データベース
５３１　　候補点取得部
６２０　　評価器データベース
６３２　　評価値取得部
６３５　　実験点取得部
６４０、６４０ａ　　評価表示データベース
６５１　　化合物基本データ
６５２　　化合物詳細データ
７４０、７４０ａ　　実験表示データベース
ａ１　　参照画像
ｂ１　　候補点
ｄ１０　　第１情報
ｄ１１　　色彩情報
ｄ１２　　算出方法情報
ｄ１２１　　算出方法画像
ｄ１３　　マップ配列情報
ｄ１４　　探索範囲情報
ｄ１４１　　探索範囲画像
ｄ１５　　表示対象情報
ｄ１６　　表示範囲情報
ｄ１８　　第１組成情報
ｄ２０　　第２情報
ｄ２１　　色彩情報
ｄ２２　　表示対象情報
ｄ２３　　表示条件情報
ｄ２４　　第２組成情報
ｄ３０　　日付設定情報
ｄ４０　　位置情報
ｅ１、ｅ２、ｅ３、ｅ４、ｅ５　　マーク（特性実験値）
ｆ１、ｆ１１～ｆ１６　　組成画像
Ｌ１　　等値線
Ｍａ、Ｍａ１～Ｍａ４　　画像要素マップ（マップ）
Ｍｂ　　画像マップ
ｒ１、ｒ２、ｒ３、ｒ４　　領域
Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３、Ｒ４　　領域

Claims (22)

1. 　複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得し、
   　前記複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを生成し、
   　１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳し、
   　１つ以上の前記候補点が重畳された前記マップを含む画像を生成して出力し、
   　前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である、
   　情報表示方法。
2. 　前記情報表示方法では、さらに、
   　前記候補点の表示方法を示す表示方法情報を取得し、
   　前記候補点の重畳では、
   　前記表示方法情報にしたがって１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳する、
   　請求項１に記載の情報表示方法。
3. 　前記表示方法情報は、
   　前記マップ上の予め定められた複数の位置にのみ前記候補点が重畳されることを、前記候補点の表示方法として示す、
   　請求項２に記載の情報表示方法。
4. 　前記表示方法情報は、
   　前記マップに重畳される前記候補点の上限数を、前記候補点の表示方法として示し、
   　前記候補点の重畳では、
   　前記上限数以下で、かつ１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳する、
   　請求項２または３に記載の情報表示方法。
5. 　前記表示方法情報は、
   　複数の前記候補点間の予め定められている第１最小離間距離を、前記候補点の表示方法として示し、
   　前記候補点の重畳では、
   　互いに前記第１最小離間距離以上離れている複数の前記候補点を前記マップに重畳する、
   　請求項２～４の何れか１項に記載の情報表示方法。
6. 　前記表示方法情報は、
   　１つ以上の前記候補点のそれぞれに対応する前記候補化合物の実験の順序を実験計画として表示させることを、前記候補点の表示方法として示す、
   　請求項２～５の何れか１項に記載の情報表示方法。
7. 　前記表示方法情報は、
   　１つ以上の前記候補点のうち、当該候補点が重畳される前記マップ上の位置において示される前記特性予測値が基準値以上の候補点を、残りの候補点よりも強調して表示させることを、前記候補点の表示方法として示す、
   　請求項２～６の何れか１項に記載の情報表示方法。
8. 　前記基準値は、前記複数の化合物のそれぞれの特性予測値の平均値もしくは中央値、または、ユーザによって指定された値である、
   　請求項７に記載の情報表示方法。
9. 　前記表示方法情報は、
   　１つ以上の前記候補点のそれぞれを、当該候補点の優先度に応じて複数のグループのうちの何れか１つのグループに分類し、前記グループに対応付けられている態様のマークを前記マップに重畳することを、前記候補点の表示方法として示す、
   　請求項２～６の何れか１項に記載の情報表示方法。
10. 　前記マップは、第１座標軸および第２座標軸のそれぞれに沿ってマトリクス状に配列された複数の画像要素マップを含み、
    　前記複数の画像要素マップのそれぞれは、第３座標軸および第４座標軸を有し、
    　前記マップの生成では、
    　前記第１座標軸、前記第２座標軸、前記第３座標軸、および前記第４座標軸を、化合物の構成を表現するために用いられる第１変数、第２変数、第３変数、および第４変数にそれぞれ対応付け、
    　前記複数の化合物のそれぞれについて、
    　前記複数の画像要素マップのうち、当該化合物の構成を表現するために用いられる前記第１変数の値および前記第２変数の値に関連付けられている画像要素マップを特定し、
    　特性された前記画像要素マップ上における、当該化合物の構成を表現するために用いられる前記第３変数の値および前記第４変数の値に対応する位置に、当該化合物の特性予測値をマッピングする、
    　請求項２～９の何れか１項に記載の情報表示方法。
11. 　前記表示方法情報は、
    　前記複数の画像要素マップのそれぞれに重畳される前記候補点の数を、前記候補点の表示方法として示し、
    　前記候補点の重畳では、
    　前記複数の画像要素マップのそれぞれに、前記表示方法情報によって示される数の前記候補点を重畳する、
    　請求項１０に記載の情報表示方法。
12. 　前記情報表示方法では、さらに、
    　実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を取得し、
    　前記実験済みの１つ以上の化合物のそれぞれの特性実験値を、当該化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳し、
    　前記画像の生成では、
    　１つ以上の前記候補点および１つ以上の前記特性実験値が重畳された前記マップを含む前記画像を生成する、
    　請求項２～１１の何れか１項に記載の情報表示方法。
13. 　前記表示方法情報は、
    　前記候補点と前記特性実験値の位置との間の予め定められている第２最小離間距離を、前記候補点の表示方法として示し、
    　前記候補点の重畳では、
    　取得された前記実験済みの１つ以上の特性実験値のそれぞれの位置から、１つ以上の前記候補点を前記第２最小離間距離以上離して前記マップに重畳する、
    　請求項１２に記載の情報表示方法。
14. 　前記情報表示方法では、さらに、
    　前記画像の生成の後に、さらに、前記特性実験値の取得が繰り返し実行され、新たな特性実験値が取得された場合、
    　前記マップに重畳される全ての前記候補点が、前記新たな特性実験値の位置から前記第２最小離間距離以上離れるように、既に重畳されている１つ以上の前記候補点を更新する、
    　請求項１３に記載の情報表示方法。
15. 　前記情報表示方法では、さらに、
    　前記特性予測値の取得、前記マップの生成、前記表示方法情報の取得、前記特性実験値の取得、前記候補点の重畳、前記特性実験値の重畳、および前記画像の生成が繰り返し実行された後、繰り返し実行された前記画像の生成において生成された複数の画像を、記録媒体から読み出し、前記複数の画像を含む複合画像を生成して出力する、
    　請求項１２に記載の情報表示方法。
16. 　前記候補点の重畳では、
    　化合物の構成を示す候補点データを格納しているデータベースから、１つ以上の前記候補点を取得し、取得された１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳する、
    　請求項１～１５の何れか１項に記載の情報表示方法。
17. 　前記候補点の重畳では、
    　前記複数の化合物のそれぞれの特性予測値に基づいて、１つ以上の前記候補点を決定し、決定された１つ以上の前記候補点を前記マップに重畳する、
    　請求項１～１５の何れか１項に記載の情報表示方法。
18. 　前記情報表示方法では、さらに、
    　化合物の構成を表現するために用いられる複数の変数と、前記複数の変数のそれぞれについて、当該変数がとり得る値または元素を示す複数の選択肢データとを取得し、
    　前記特性予測値の取得では、
    　前記複数の変数のそれぞれに対して前記複数の選択肢データから１つの選択肢データを選択することによって得られる選択肢データの組み合わせごとに、当該組み合わせに対応する構成を有する化合物の特性予測値を取得する、
    　請求項１～１７の何れか１項に記載の情報表示方法。
19. 　複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを取得し、
    　１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳することによって生成される、前記マップを含む画像を出力し、
    　前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である、
    　情報表示方法。
20. 　複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得する予測値取得部と、
    　前記複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを生成する画像処理部とを備え、
    　前記画像処理部は、
    　１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳することによって生成される、前記マップを含む画像を出力し、
    　前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である、
    　情報表示装置。
21. 　複数の化合物のそれぞれの特性予測値を取得し、
    　前記複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを生成し、
    　１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳し、
    　１つ以上の前記候補点が重畳された前記マップを含む画像を生成し、表示部に出力することを、コンピュータに実行させ、
    　前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である、
    　プログラム。
22. 　複数の化合物のそれぞれの構成に対応する位置に当該化合物の特性予測値を示すマップを取得し、
    　１つ以上の候補化合物のそれぞれの構成を示す候補点を、当該候補化合物の構成に対応する前記マップ上の位置に重畳することによって生成される、前記マップを含む画像を出力することを、コンピュータに実行させ、
    　前記候補化合物は、それぞれ前記マップに示される前記特性予測値を有する前記複数の化合物のうちの実験の候補とされる化合物である、
    　プログラム。

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