WO2022264263A1 - ユーザ支援システム、ウェアラブル端末、ユーザ支援方法およびプログラム - Google Patents

ユーザ支援システム、ウェアラブル端末、ユーザ支援方法およびプログラム Download PDF

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WO2022264263A1
WO2022264263A1 PCT/JP2021/022692 JP2021022692W WO2022264263A1 WO 2022264263 A1 WO2022264263 A1 WO 2022264263A1 JP 2021022692 W JP2021022692 W JP 2021022692W WO 2022264263 A1 WO2022264263 A1 WO 2022264263A1
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abnormality
electroencephalogram
user
determination
wearer
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眞弓 中出
康宣 橋本
仁 秋山
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Maxell Ltd
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Maxell Ltd
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    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
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    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00—Instruments for taking body samples for diagnostic purposes; Other methods or instruments for diagnosis, e.g. for vaccination diagnosis, sex determination or ovulation-period determination; Throat striking implements
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
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    • A61B5/4806—Sleep evaluation
    • A61B5/4809—Sleep detection, i.e. determining whether a subject is asleep or not
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING SYSTEMS, e.g. PERSONAL CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
    • G08B21/0438—Sensor means for detecting
    • G08B21/0453—Sensor means for detecting worn on the body to detect health condition by physiological monitoring, e.g. electrocardiogram, temperature, breathing

Definitions

  • the present invention relates to a user support system.
  • the present invention relates to a system for assisting a user who has been determined to have an abnormality in an electroencephalogram.
  • Dementia is a familiar disease in an aging society, with a prevalence of 15% or more among people aged 65 and over.
  • treatment methods and drugs have been developed, and it has been found that early detection and treatment can suppress the progression of the disease.
  • Patent Document 1 a biological data detection sensor that acquires biological data during sleep of the subject, and from the biological data of the subject acquired by the biological data detection sensor, with the passage of time
  • a sleep data generation device that generates sleep data including the depth of sleep and changes in body movement of a subject, and sleep data specific to each symptom obtained from an actual onset patient for predetermined symptoms related to dementia are stored. Comparing the sleep data of the subject generated by the sleep data generation device with the sleep data of each symptom stored in the storage unit, and three cognitions from the sleep data of the subject and a dementia risk determination device for determining the risk of dementia (summary excerpt)” system is disclosed.
  • Patent Document 2 discloses a head-mounted electroencephalogram measurement device.
  • dementia can be prevented from progressing through early detection.
  • electroencephalograms and dementia examinations at hospitals and the like are performed after abnormalities in daily behavior are confirmed.
  • the disease progresses without examination at a hospital unless the possibility of dementia is considered.
  • the present invention has been made in view of the above circumstances, and aims to provide a technique that enables coping with abnormalities such as dementia with a simple configuration without imposing a burden on the user.
  • the present invention provides an electroencephalogram measuring device that outputs electroencephalogram data of a user, a behavior measurement device that outputs behavior data of the user, and an electroencephalogram based on the electroencephalogram data and the behavior data.
  • the present invention is characterized by comprising an electroencephalogram determination device for determining whether there is an abnormality in data, and a control device for performing predetermined processing when the result of the determination is that there is an abnormality.
  • FIG. (a) and (b) are explanatory diagrams for explaining a processing outline of the first embodiment.
  • (a) and (b) are explanatory diagrams for explaining an external view of the head-mounted display (HMD) of the first embodiment and how it is mounted, respectively.
  • HMD head-mounted display
  • It is a HMD hardware block diagram of 1st embodiment.
  • 2 is a functional block diagram of the HMD of the first embodiment;
  • FIG. (a), (b), and (c) are explanatory diagrams for explaining an example of the behavioral state data, the electroencephalogram for verification, and the abnormal information, respectively, according to the first embodiment.
  • (a) and (b) are explanatory diagrams for explaining a display example of the first embodiment and a display example of the modification, respectively, and (c) is a display example of the modification of the third embodiment. It is an explanatory view for explaining. It is a flow chart of analysis evaluation processing of a first embodiment. It is a flowchart of the analysis evaluation process of the modification of 1st embodiment. (a) and (b) are respectively explanatory diagrams for explaining usage modes of different modifications of the first embodiment. It is a functional block diagram of HMD of a second embodiment. (a) is an explanatory diagram for explaining an instruction setting example of the second embodiment, and (b) and (c) are explanatory diagrams for explaining display examples of the second embodiment.
  • FIG. 11 is an explanatory diagram for explaining transmission and reception of signals between the HMD and the server in the modified example of the second embodiment; It is a functional block diagram of HMD of a third embodiment.
  • (a) and (b) are explanatory diagrams for explaining an example of a support application database and an output example, respectively, according to the third embodiment.
  • (a) to (c) are explanatory diagrams for explaining the appearance of a smartphone that is a modified example of the embodiment of the present invention.
  • an HMD Head Mounted Display
  • a function of measuring and analyzing brain waves is provided with a function of measuring and analyzing brain waves. Then, when dementia is suspected, when the user's consciousness is clear, it is notified that dementia is suspected, prompts the user for early examination and treatment, contributes to early detection of dementia, etc. As a result, it delays the progression of the disease.
  • an HMD 100 with a function of measuring brain waves is used. Then, the HMD 100 detects the behavior of the wearer (user) 109, determines whether the wearer 109 is awake (awakening) or asleep (sleeping), detects the electroencephalogram of the wearer 109, and determines whether an abnormality is suspected. Determine whether or not there is
  • the brain waves of a healthy adult and the brain waves of an adult with dementia are stored in advance. Then, by comparing with the detected electroencephalogram, it is determined whether or not there is an abnormality (suspected dementia).
  • suspected anomaly is simply referred to as “there is an anomaly (there is an anomaly)”.
  • no suspicion of abnormality it is referred to as “no abnormality (no abnormality)”.
  • dementia will be described as an example of an abnormality to be detected.
  • the disease (case) to which the present embodiment can be applied is not limited to dementia, as long as the electroencephalogram has an "abnormal” state and an "abnormal” state.
  • the HMD 100 determines that "abnormality exists"
  • it is temporarily recorded.
  • the HMD 100 determines that the wearer 109 is awake and notifies the wearer 109 that there is an abnormality at the timing when it determines that there is no abnormality.
  • the HMD 100 may further give a stimulus to the wearer 109 (light movement, asking a question) to make the determination more accurate.
  • the presence or absence of an abnormality in the wearer 109 is determined using electroencephalograms, and the wearer 109 is notified at the timing when it is determined that there is no abnormality. That is, for example, when the degree of dementia of the wearer 109 is low, the HMD 100 of this embodiment notifies the wearer 109 that dementia is suspected and prompts the wearer 109 to go to the hospital. As a result, for example, an abnormality occurring in the brain such as dementia can be detected early, and the wearer 109 can be made aware of it.
  • the HMD 100 of this embodiment that implements this will be described below.
  • FIG. 2(a) is an external view of the HMD 100
  • FIG. 2(b) is a diagram showing the HMD 100 worn by the wearer 109. As shown in FIG.
  • the HMD 100 includes a body portion 180 and a support portion 190 that supports the body portion 180 .
  • the main unit 180 includes, for example, the display 133, the in-camera 131, the out-camera 132, and a configuration (information processing unit) that implements the information processing function.
  • a hardware configuration of the main unit 180 will be described later.
  • the support part 190 is coupled to the body part 180 and engages the head of the wearer 109 to support the body part 180 . As shown in FIG. 2B, the main body part 180 is supported on the head of the wearer 109 by the support part 190 .
  • the support part 190 is, for example, a hair band type as shown in this figure.
  • the support part 190 may have, for example, a band shape extending so as to surround the side and rear surfaces of the head of the wearer 109 .
  • a plurality of electrodes are arranged on the head of the wearer 109, and electroencephalograms are acquired from potential differences. These multiple electrodes are arranged on the body portion 180 and/or the support portion 190 . The arrangement position is determined according to the electroencephalogram acquisition method. Details will be described later.
  • Electrodes for example, commonly used plate electrodes and disk electrodes are used. Silver, silver chloride, or the like is used as the material of the electrodes. A silicone-based conductive rubber may also be used.
  • FIG. 3 is a hardware configuration diagram of the main unit 180 of this embodiment.
  • a main body 180 of the HMD 100 includes a main processor 101, a system bus 102, a storage device 110, an input interface (I/F) 120, an image processing device 130, and an audio processing device 140. , a sensor 150 and a communication interface (I/F) 160 .
  • the main processor 101 is a main control unit that controls the entire HMD 100 according to a predetermined program.
  • the main processor 101 is realized by a CPU (Central Processor Unit) or a microprocessor unit (MPU).
  • the main processor 101 performs processing according to a clock signal measured and output by a timer included in the HMD 100 .
  • the main processor 101 controls each part of the HMD 100 by, for example, reading an operating system (OS) stored in the storage device 110 and various application programs for operation control into the work area of the RAM 111 and executing them. Together, it implements the OS and each function.
  • OS operating system
  • the system bus 102 is a data communication path for transmitting and receiving data between the main processor 101 and each section within the main body section 180 of the HMD 100 .
  • the storage device 110 stores data necessary for processing by the main processor 101, data generated by the processing, and the like.
  • the storage device 110 includes a RAM (Random Access Memory) 111 , a ROM (Read Only Memory) 112 and a flash memory 113 .
  • the RAM 111 is a program area for executing basic operation programs and other application programs. Also, the RAM 111 is a temporary storage area that temporarily holds data as necessary when various application programs are executed. The RAM 111 may be integrated with the main processor 101 .
  • the ROM 112 and the flash memory 113 store each operation setting value of the HMD 100, information of the user of the HMD 100 (wearer 109), and the like. These may store still image data, moving image data, or the like captured by the HMD 100 . Also, the HMD 100 can be expanded in function by downloading a new application program from the application server via the Internet. At this time, the downloaded new application program is stored in them. The HMD 100 can realize various functions by the main processor 101 expanding the new application programs stored therein into the RAM 111 and executing them. Devices such as SSDs (Solid State Drives) and HDDs (Hard Disc Drives) may be used instead of these.
  • SSDs Solid State Drives
  • HDDs Hard Disc Drives
  • Each function of the information processing unit (computer), which will be described later, is also realized by the main processor 101 developing the programs stored in the ROM 112 and the flash memory 113 into the RAM 111 and executing them.
  • the input I/F 120 accepts input to the HMD 100.
  • the input I/F 120 has, for example, a button switch 121 and an electroencephalogram detection device 122 .
  • operation keys such as a power key, a volume key, and a home key may be provided.
  • a touch sensor that receives an operation instruction from a touch pad may be provided. The touch sensor is arranged as a touch panel so as to overlap the display 133, which will be described later.
  • operations to the HMD 100 may be accepted via a separate information processing terminal device connected by wired communication or wireless communication.
  • the electroencephalogram detection device 122 receives the electroencephalograms acquired by the electrodes.
  • the image processing device 130 includes an image (video) processor, an in-camera 131 , an out-camera 132 and a display 133 .
  • Each of the in-camera 131 and the out-camera 132 captures an image of the surrounding visual field, and acquires an image by converting the light incident from the lens into an electrical signal with an imaging device.
  • the number of in-cameras 131 and out-cameras 132 does not matter.
  • the out-camera 132 acquires images around the HMD 100 .
  • the out-camera 132 is provided on the surface (front surface) of the body portion 180 opposite to the screen of the display 133 . As shown in FIG. 2( a ), the out-camera 132 is arranged, for example, above the display 133 of the main body 180 facing outward.
  • the in-camera 131 photographs the face or eyes of the wearer 109 looking at the screen, and imports the image into the HMD 100 .
  • the in-camera 131 also functions as a line-of-sight detection sensor.
  • the in-camera 131 is arranged facing inward (facing the wearer 109 side), for example, above the display 133 of the main body 180 .
  • the in-camera 131 is provided on the same surface of the main unit 180 as the screen of the display 133 .
  • the in-camera 131 may be placed at any position, but is placed at a position where the eyeball can be photographed in order to detect the line-of-sight direction of the wearer 109 as described above.
  • the in-camera 131 also detects opening and closing of the eyes of the wearer 109 .
  • the images acquired by the in-camera 131 and the out-camera 132 are processed by the image (video) signal processor or main processor 101 , superimposed with objects generated by the main processor 101 and the like, and output to the display 133 .
  • the display 133 is a display device using, for example, a laser, a liquid crystal panel, or an organic EL (EL: Emitting Diode).
  • the image data processed by the image processor is presented to the wearer 109 of the HMD 100 by projecting it onto the retina of the wearer 109 .
  • the display 133 displays notification information to the wearer 109 such as warning information and instruction information, application icons, various status display images, and the like within the screen.
  • the display 133 is arranged in front of both eyes of the wearer 109, as shown in FIG. 2(b).
  • the display 133 may be of an optical see-through type or a video see-through type.
  • the optical transmission type has a half-mirror, and the surroundings (actual scene) can be seen through the display screen.
  • the video transmissive type the actual scene cannot be seen, but the surroundings photographed by the out-camera 132 are displayed on the display screen, and the wearer 109 can grasp the outside by looking at the image.
  • a touch panel may be laminated on the screen of the display 133 .
  • the touch panel is composed of, for example, a capacitive touch panel member, and the wearer 109 can input information that the wearer 109 wants to input by approaching or contacting with a finger or a touch pen (hereinafter referred to as touch).
  • a touch panel is an example of an operation input member.
  • the operation input member is, for example, a keyboard or key buttons connected for communication via the communication I/F 160, or a voice input device in which the wearer 109 utters a voice indicating an input operation, collects the sound with the microphone 142, and converts it into operation information. , or a gesture input device that captures and analyzes gestures of the wearer 109 .
  • the audio processing device 140 includes an audio signal processor that processes audio, and includes a speaker 141 that is an audio output unit and a microphone 142 that is an audio input unit.
  • Two speakers 141 are provided, for example, and are arranged near the right ear and left ear of the wearer 109 of the support section 190, respectively.
  • the microphone 142 is arranged, for example, at the tip of a microphone support extending from the support 190 .
  • the speaker 141 outputs various output information (including notification information and instruction information) in the HMD 100 to the outside by voice. Also, the microphone 142 collects sounds from the outside and the voice of the wearer 109 himself/herself, converts them into sound signals, and takes them into the HMD 100 .
  • the HMD 100 can take in operation information in the form of vocalizations from the wearer 109, and can conveniently execute operations in response to the operation information.
  • a sensor 150 is a sensor group for detecting the state of the HMD 100 .
  • the sensor 150 includes, for example, a GPS (Global Positioning System) receiver 151, a geomagnetic sensor 152, a distance sensor 153, an acceleration sensor 154, a gyro sensor 155, and a biological information acquisition sensor 156. Note that the sensor 150 is not limited to these. Moreover, it is not necessary to have all of these.
  • the HMD 100 detects the position, movement, tilt, direction, etc. of the HMD 100 using these sensors.
  • each sensor 150 does not matter.
  • the distance sensor 153 is arranged in front of the HMD 100 and detects the distance from the HMD 100 to the object.
  • the communication I/F 160 is a communication processor that performs communication processing.
  • Communication I/F 160 includes wireless communication I/F 161 and telephone network communication I/F 162 .
  • the wireless communication I/F 161 is an interface for wireless communication, and performs LAN (Local Area Network) communication, short-range wireless communication, and the like. In the case of LAN communication, data is transmitted and received by connecting to a wireless communication access point on the Internet by wireless communication.
  • the telephone network communication I/F 162 performs telephone communication (phone call) and data transmission/reception by wireless communication with a base station of the mobile telephone communication network.
  • the wireless communication I/F 161 and the telephone network communication I/F 162 each include an encoding circuit, a decoding circuit, an antenna, and the like. A communication I/F according to other standards may be provided.
  • Examples of short-range wireless communication include Bluetooth (registered trademark), IrDA (Infrared Data Association, registered trademark), Zigbee (registered trademark), HomeRF (Home Radio Frequency, registered trademark), or Wi-Fi (registered trademark) standards. There is a compliant communication, etc. Communication using an electronic tag, for example, may also be used.
  • the telephone network communication I/F 162 may use long-distance wireless communication such as W-CDMA (Wideband Code Division Multiple Access, registered trademark) and GSM (Global System for Mobile Communications). Although not shown, the communication I/F 160 may use other methods such as optical communication and sound wave communication as means for wireless communication.
  • W-CDMA Wideband Code Division Multiple Access, registered trademark
  • GSM Global System for Mobile Communications
  • the HMD 100 has a timer 173 as a clock for the main processor 101.
  • an (LED) lamp 171 may be provided to call the attention of the wearer 109 .
  • you may provide expansion I/F172.
  • the extension I/F 172 is a group of interfaces for extending the functions of the HMD 100, and in this embodiment, includes a charging terminal, video/audio interface, USB (Universal Serial Bus) interface, memory interface, and the like.
  • the video/audio interface inputs video/audio signals from an external video/audio output device, outputs video/audio signals to an external video/audio input device, and the like.
  • the USB interface connects USB devices.
  • a memory interface connects a memory card or other memory medium to transmit and receive data.
  • a vibrator that emits vibration under the control of the main processor 101 may be provided.
  • the vibrator converts the notification information sent from the HMD 100 to the wearer 109 into vibration.
  • FIG. 3 includes many configurations that are not essential to the present embodiment, the effects of the present embodiment are not impaired even if these are not provided.
  • FIG. 4 is a functional block diagram of the functions associated with this embodiment of HMD 100.
  • the HMD 100 includes an input/output processing section 210 and an analysis processing section 220 .
  • the input/output processing unit 210 includes a sensor processing unit 211, an electroencephalogram processing unit 212, an output processing unit 213, and an input processing unit 214.
  • the analysis processing unit 220 includes a behavior analysis unit (behavior analysis means) 221 and , an electroencephalogram determination unit (electroencephalogram determination means) 222 and a control unit (control means) 223 .
  • Each unit is connected by a bus 201 and can transmit and receive data to and from each other.
  • the HMD 100 also includes a storage unit 230 that stores various data used for processing by the analysis processing unit 220 or obtained as a result of processing.
  • the storage unit 230 stores analysis data 231 , behavioral state data 232 , electroencephalograms for comparison 233 , abnormality presence information 234 , and confirmation test data 235 .
  • the storage unit 230 is built in the storage device 110 .
  • the sensor processing unit 211 processes signals detected by various sensors of the sensor 150 and shooting signals input from the in-camera 131 and the out-camera 132 .
  • the sensor processing unit 211 puts these signals into a state (behavior data) that can be processed by the behavior analysis unit 221 and outputs the signals to the behavior analysis unit 221 . Further, it outputs a sensor signal to the control unit 223 as necessary.
  • the sensor 150 and the sensor processing unit 211 constitute a behavior measuring unit (behavior measuring device).
  • the sensor processing unit 211 analyzes images acquired by the in-camera 131 and the out-camera 132, receives gesture input by the wearer 109, and determines the intention of the wearer 109 based on signals detected by the sensor 150. It also performs general input interface processing of the HMD 100 such as
  • the electroencephalogram processing unit 212 puts the electroencephalograms detected by the electroencephalogram detection device 122 into a state (electroencephalogram data) that can be processed by the electroencephalogram determination unit 222 and outputs the electroencephalograms to the electroencephalogram determination unit 222 .
  • the electrodes, the electroencephalogram detection device 122, and the electroencephalogram processing unit 212 constitute an electroencephalogram measurement unit (electroencephalogram measurement device).
  • the electroencephalogram processing unit 212 also outputs electroencephalogram data to the control unit 223 as necessary.
  • the output processing unit 213 outputs the processing result of the analysis processing unit 220 to the output device.
  • the output is made to the display 133, the speaker 141, the lamp 171, and the like.
  • the input processing unit 214 processes data input via the input I/F 120 .
  • pressing of the button switch 121 is detected.
  • a processing result is output to the analysis processing unit 220 .
  • the behavior analysis unit 221 performs behavior analysis for analyzing whether the wearer 109 is awake (hereinafter referred to as “waking”) or not (hereinafter referred to as “sleeping”) based on the behavior data received from the sensor processing unit 211. process.
  • the behavior analysis unit 221 analyzes the state of the wearer 109 using signals from the various sensors 150 and prestored analysis data 231 .
  • the behavior analysis unit 221 identifies the posture, movement state, eye opening/closing, etc. of the wearer 109 based on sensor signals, and determines whether the wearer 109 is awake or sleeping based on the identification results.
  • the behavior analysis unit 221 outputs the analysis result as an analysis result signal to the electroencephalogram determination unit 222 and stores it in the storage unit 230 as behavior state data 232 in association with the analysis time.
  • the behavior analysis unit 221 receives behavior data at predetermined time intervals and performs behavior analysis.
  • the time interval is, for example, in units of several minutes.
  • FIG. 5(a) An example of the action state data 232 is shown in FIG. 5(a).
  • the behavior analysis unit 221 receives behavior data every 10 minutes and performs behavior analysis processing.
  • the analysis result state 232b is registered in association with the behavior analysis start time (time 232a).
  • the behavior analysis is performed from 8:00 to 16:00, the person is sleeping from 10:00 to just before 10:20, and is awake during the rest of the period.
  • the posture of the wearer 109 is determined, for example, from the surrounding image acquired by the out-camera 132 and the outputs of the acceleration sensor 154, gyro sensor 155, and the like. For example, when the output from the acceleration sensor 154 or the gyro sensor 155 does not show a predetermined change or more for a predetermined period of time, it is determined that the person is sleeping. If these outputs indicate a standing or sitting state, it is determined that the subject is awake. If the body is lying down, it is determined that it is sleeping.
  • the state of motion of the wearer 109 is determined, for example, from an image of the surroundings acquired by the out-camera 132 and outputs from the acceleration sensor 154, the gyro sensor 155, and the like.
  • the opening and closing of the eyes is determined by analyzing an image of the eyes of the wearer 109 acquired by the in-camera 131 . If the analysis result shows that the eyes are open, it is determined that the subject is awake, and if the analysis results indicate that the eyes are closed, it is determined that the subject is sleeping. Various criteria are stored in the analysis data 231 .
  • the behavior analysis unit 221 may further subdivide and determine the behavior state of the wearer 109 in addition to whether the wearer 109 is awake or sleeping.
  • the subdivision is, for example, whether it is in a resting state or in other states during wakefulness.
  • Other states include, for example, moving states such as walking and running, eating states, and the like.
  • the electroencephalogram determination unit 222 determines whether or not there is an abnormality in the electroencephalogram of the wearer 109 based on the electroencephalogram data processed by the electroencephalogram processing unit 212 and the analysis result received from the behavior analysis unit 221 . In this embodiment, the electroencephalogram determining unit 222 determines whether or not the electroencephalogram of the wearer 109 is suspected of dementia. The electroencephalogram determination section 222 outputs the determination result to the control section 223 as a determination result signal. In addition, the electroencephalogram determination unit 222 records the abnormality presence information 234 in the storage unit 230 when determining “abnormal”.
  • the electroencephalogram determination unit 222 determines whether there is an abnormality by comparing the received electroencephalogram data with the electroencephalogram for comparison 233 stored in the storage unit 230 in advance.
  • FIG. 5(b) An example of the electroencephalogram for verification 233 stored in the storage unit 230 is shown in FIG. 5(b).
  • the state of electroencephalograms differs depending on the behavioral state (during wakefulness and during sleep).
  • an electroencephalogram 233b in a normal state and an electroencephalogram 233c in an abnormal state are stored according to the behavioral state 233a.
  • normal (healthy) electroencephalogram data and demented electroencephalogram data are stored as electroencephalograms 233 for reference during wakefulness and during sleep.
  • the electroencephalogram determination unit 222 determines the result of normality or dementia, whichever has a higher degree of matching with the acquired electroencephalogram data.
  • each electroencephalogram data stored as the electroencephalogram 233 for verification is selected in advance from general case data etc. and stored according to the attribute information of the wearer 109 . Attribute information is, for example, age, sex, and the like. Further, the selected electroencephalogram data may be stored in consideration of pre-existing diseases and the like.
  • each action state in wakefulness for example, a resting state, a moving state, a eating state, etc.
  • the normal state is determined according to each state.
  • the electroencephalogram 233b and the electroencephalogram 233c in the abnormal state are stored as the electroencephalogram 233 for reference.
  • the control unit 223 performs predetermined processing.
  • a determination result signal indicating that there is an abnormality is received from the electroencephalogram determination section 222
  • data (abnormality presence information 234 ) indicating “abnormality” is recorded in the storage section 230 .
  • control unit 223 determines whether or not there is abnormality information 234 in the storage unit 230. Then, when there is the abnormality presence information 234 , output information is generated and transmitted to the output processing unit 213 . Also, the control unit 223 deletes the unnotified abnormality existence information 234 .
  • the abnormality presence information may be recorded in the storage unit 230 in association with the time, and a notified flag may be set when the output information is generated.
  • the control unit 223 receives the determination result signal indicating "no abnormality", it determines whether or not there is unnotified abnormality information. Then, when there is unnotified abnormality existence information, output information is generated.
  • a determination result 234b indicating "abnormal" is recorded in association with time 234a. Furthermore, a notification column 234c is also provided to indicate whether or not notification has been completed. By recording in association with the time and recording whether or not the notification has been completed, it is possible to leave a record of determination as "abnormal".
  • the output information transmitted by the control unit 223 is, for example, a message to be displayed on the display 133. Also, it is audio data output from the speaker 141 . Alternatively, it may be a lighting signal for the lamp 171 .
  • control unit 223 may perform confirmation processing before the record is notified.
  • the confirmation process is performed for the purpose of performing a predetermined inspection (confirmation inspection) and confirming whether the wearer 109 has certainly grasped the notification.
  • control unit 223 causes the wearer 109 to perform a predetermined operation as a confirmation test.
  • the operation to be executed includes, for example, inputting a password, operating a predetermined operation unit, making a gesture, answering a predetermined question, performing calculation, identifying an image, and the like.
  • Control unit 223 causes one or more of these combinations to be executed.
  • the execution instruction and the model answer are stored in the storage unit 230 in advance as confirmation test data 235 .
  • the control unit 223 causes the output processing unit 213 to output an execution instruction, and receives the operation of the wearer 109 via the input processing unit 214 or the sensor processing unit 211 as an answer.
  • the method of presenting an execution instruction and inputting an answer any method that is possible with the HMD 100 may be used.
  • a password input screen is displayed on the display 133 to prompt the wearer 109 to input.
  • Input is detected in the line-of-sight direction of the wearer 109 . For example, this is done by determining whether or not each key has been designated for the line-of-sight direction of the wearer 109 .
  • the button switch 121 is used for input.
  • the password may be uttered by voice and detected by the microphone 142 .
  • a VR (Virtual Reality) keyboard may be displayed and the touch of the wearer 109 may be detected by image analysis and the distance sensor 153 .
  • image identification for example, images of vegetables, fruits, animals, etc. are displayed and the name is entered.
  • name input is performed by displaying a keyboard for line-of-sight input, voice input, or virtual input.
  • the calculation problem is displayed on the display 133, and the answer is input from the keyboard displayed on the display 133 by visual input, voice input, or virtual input.
  • a light stimulus may be applied to determine whether the brain responds.
  • an image for reaction confirmation such as a lamp, which repeats display and non-display of the entire image or part of the image displayed on the display unit at regular intervals. For example, a bright image, characters, or the like are displayed, the displayed image is repeatedly displayed and hidden, and the lamp 171 is turned on and off. It is determined whether or not a specific change occurs in the electroencephalogram at the timing of these light stimulations.
  • the electroencephalograms detected by the electroencephalogram detection device 122 are processed by the electroencephalogram processing unit 212 and checked by the control unit 223 .
  • the control unit 223 determines that the wearer 109 is in a state where the wearer 109 can grasp the notification and that the notice has been transmitted to the wearer 109, and performs processing to erase the abnormality presence information. On the other hand, if the correct answer is not accepted, the notification process is performed again.
  • FIG. 6(a) shows a display example 410 on the display 133 when the output is display.
  • the output processing unit 213 displays the time 411 when the electroencephalogram abnormality was detected, the message 412, and the message 414 for confirmation examination.
  • message 414 for confirmation check is an example of prompting for password input.
  • the input processing unit 214 notifies the control unit 223 when receiving the input of the password by the wearer 109 .
  • the control unit 223 determines whether the entered password is appropriate, and deletes the abnormality presence information 234 if it is appropriate.
  • the output processing unit 213 When outputting by voice, the output processing unit 213 generates a voice message and outputs it from the speaker 141 . Further, the wearer 109 may be notified by blinking or lighting the lamp 171 . Also, if the HMD 100 has a vibration function, it may be vibrated. Also, a message prompting to go to the hospital may be added.
  • Electroencephalogram acquisition methods include, for example, referential recording, bipolar recording, average potential reference electrode, and source derivation.
  • the reference electrode derivation method (unipolar lead method) is a method of acquiring (recording) the potential difference between two points between the probe electrode on the scalp and the reference electrode placed on the earlobe as an electroencephalogram. It is easy to grasp the potential distribution of the whole brain, and it is generally used for determination of the fundamental wave and execution of the activation method.
  • the bipolar derivation method is a method that records the potential difference between two probe electrodes on the scalp, and is suitable for searching for the focus of localized abnormal waves.
  • the average reference electrode method is a method of recording electroencephalograms based on the average value of the potential when a predetermined resistance is applied to each electrode on the scalp. Although the absolute value at each electrode is unknown, the relative difference to detect the state of the distribution.
  • the source derivation method is a method of recording electroencephalograms based on the weighted average potential of the electrodes surrounding the lead-out electrode. detectable.
  • Electrodes are placed on the support portion 190 or the body portion 180 depending on the technique used. For example, in the case of the reference electrode derivation method, electrodes are placed on the parts corresponding to the earlobe and the forehead. The electrode placed on the earlobe is used as the reference electrode.
  • FIG. 7 is a processing flow of the analysis evaluation processing of this embodiment.
  • the HMD 100 executes the following analysis evaluation process at predetermined time intervals.
  • the predetermined time interval is, for example, an interval of several minutes.
  • the behavior analysis unit 221 performs behavior analysis processing for analyzing the state of the wearer 109 based on the sensor signal processed by the sensor processing unit 211 (step S1101).
  • the behavior analysis unit 221 identifies whether the wearer 109 is awake or sleeping.
  • the behavior analysis section 221 outputs the analysis result to the electroencephalogram determination section 222 .
  • the analysis result is recorded in the storage unit 230 as the action state data 232 in association with the time.
  • the electroencephalogram determination unit 222 acquires an electroencephalogram for a predetermined period (electroencephalogram determination period) and compares it with the electroencephalogram for comparison 233 (step S1102).
  • the electroencephalogram determination unit 222 identifies electroencephalogram data with the highest degree of matching among the electroencephalograms for comparison 233, and determines whether there is an abnormality in the electroencephalogram of the wearer 109 (step S1103). That is, when the electroencephalogram data in normal state has the highest degree of agreement, it is determined as normal, and when the electroencephalogram data in dementia has the highest degree of agreement, it is determined as dementia (with abnormality).
  • the electroencephalogram determination unit 222 uses the analysis result of the behavior analysis unit 221 . Also, the electroencephalogram determination section 222 outputs a determination result signal indicating the determination result to the control section 223 .
  • the control unit 223 records the abnormality information 234 in the storage unit 230 (step S1104).
  • the control unit 223 determines whether or not the abnormal information 234 is recorded in the storage unit 230 (step S1105). If it is not recorded, the process is terminated.
  • the control unit 223 determines whether the abnormality information 234 is recorded. If the abnormality information 234 is recorded, the control unit 223 generates output information and performs abnormality notification processing for notifying the wearer 109 that there is an abnormality (step S1106). Then, the control unit 223 executes confirmation inspection (step S1107).
  • the control unit 223 repeats the abnormality presence notification process and the confirmation inspection until the correct answer for the confirmation inspection is obtained (step S1108).
  • the control unit 223 determines that the correct answer has been obtained, for example, when a valid input operation is performed within a predetermined period of time.
  • control unit 223 deletes the information indicating that there is an abnormality (step S1109), and terminates the process.
  • the HMD 100 of the present embodiment includes an electroencephalogram measurement device (the electroencephalogram detection device 122 and the electroencephalogram processing unit 212) that outputs electroencephalogram data of the wearer 109 who is a user, and an action data of the wearer 109.
  • electroencephalogram data Based on the behavior measurement device (sensor 150, in-camera 131, out-camera 132, and sensor processing unit 211), electroencephalogram data and behavior data, it is determined whether there is an abnormality in the electroencephalogram data. and a control unit 223 that performs predetermined support processing for the wearer 109 .
  • the HMD 100 of this embodiment further includes a behavior analysis unit 221 that determines whether or not the wearer 109 is awake based on behavior data, and a storage unit 230.
  • the control unit 223 performs determination. If the result is “abnormality present”, the abnormality presence information 234 is stored in the storage unit 230 . Then, when the determination result is “no abnormality” and the determination result by the behavior analysis unit 221 is that the storage unit 230 stores information indicating that there is an abnormality, the control unit 223 causes the wearer 109 to receive an electroencephalogram. An error notification is sent to indicate that there is an error. The control unit 223 erases the abnormality information 234 after notifying the abnormality.
  • the HMD 100 of the present embodiment has the above-described configuration, and when the wearer's 109 electroencephalogram shows a symptom suspecting the occurrence of an abnormality such as dementia, the wearer 109 himself/herself is notified of this in a normal state.
  • a dementia state and a normal state alternate.
  • the HMD 100 of the present embodiment detects a state of dementia by analyzing electroencephalograms, dementia is suspected in a normal state (when the suspicion of dementia is low and the wearer 109 is highly conscious). This is notified to the wearer 109 himself. This can help the wearer 109 to become aware of an abnormality such as dementia at an early stage. At this time, you may be encouraged to go to the hospital.
  • the wearer 109 can be encouraged to undergo early examination and treatment, and the wearer 109 is more likely to go to the hospital early for diagnosis and treatment. As a result, it is possible to prevent symptoms from progressing without the person's awareness, and to delay the progress of diseases such as dementia as much as possible.
  • the notification can be made in a state in which the wearer 109 can reliably make a normal judgment.
  • the control unit 223 performs confirmation inspection after notifying the wearer 109 that there is an abnormality, but confirmation inspection is not essential. That is, when the electroencephalogram determination unit 222 determines that there is an abnormality, the control unit 223 notifies the wearer 109 that there is an abnormality without a confirmation test at the timing when it determines that there is an abnormality. It is also possible to simply accept the operation of A display example 410a on the display 133 in this case is shown in FIG.
  • the output processing unit 213 displays the time 411 when the electroencephalogram abnormality was detected and the message 412 . Further, the output processing unit 213 displays a confirmation button display 413 and the like. This is displayed to ensure that the wearer 109 has received the message. Note that the input processing unit 214 notifies the control unit 223 upon receiving an instruction from the wearer 109 . After receiving the notification that the confirmation button display 413 has been instructed, the control unit 223 deletes the abnormality presence information 234 .
  • confirmation button display 413 may be omitted.
  • control unit 223 performs the abnormality notification process and then performs the confirmation inspection, but the order may be reversed. For example, as shown in FIG. 8, when the presence of abnormality is recorded in step S1105, the control unit 223 first performs a confirmation inspection (step S1107). Then, when a correct answer is accepted (step S1108), the control unit 223 notifies that there is an abnormality (step S1106).
  • the electroencephalogram data for verification registers a general waveform, but is not limited to this.
  • the normal electroencephalogram waveform of the wearer 109 may be acquired in advance and registered.
  • the electroencephalogram determination unit 222 may analyze the shape of the electroencephalogram data to determine the presence or absence of an abnormality, instead of comparing it with the data itself registered in advance. That is, the electroencephalogram determination unit 222 determines that dementia is suspected when electroencephalogram data specific to an abnormal state (dementia in this embodiment) is obtained. For example, when the wearer 109 is awake and a slow wave (such as a delta wave with a long wavelength) appears, it is determined that dementia is suspected.
  • a slow wave such as a delta wave with a long wavelength
  • the HMD 100 may be configured to notify a predetermined contact address immediately after detecting an impact to the wearer 109 if an abnormality occurs.
  • the behavior analysis unit 221 not only analyzes whether the person is awake or sleeps, but also notifies the electroencephalogram determination unit 222 when a large impact is detected.
  • the electroencephalogram determination unit 222 transmits an abnormality occurrence signal to the control unit 223 when determining that “abnormality exists” immediately after the impact is detected, or when the electroencephalogram is in a predetermined state.
  • the electroencephalogram state in which an abnormality occurrence signal should be transmitted is, for example, detected by analyzing the signal acquired by the biometric information acquisition sensor 156, in which an amplitude greater than a predetermined threshold occurs in the electroencephalogram before the impact is detected. It is an abnormality that occurred.
  • the control unit 223 When the control unit 223 receives the abnormality occurrence signal, it notifies a predetermined notification destination.
  • the report destinations are, for example, relatives registered in advance in the storage unit 230, the police, hospitals, security companies, and the like. The report is made by, for example, sending an e-mail to these report destination addresses via the communication I/F 160 .
  • reporting is not limited to cases of shock.
  • the control unit 223 may record that fact and report it to the outside.
  • the destination of the report is, for example, preset relatives, guardians, guardians, hospitals, insurance companies, and the like.
  • the control unit 223 may notify the outside.
  • the report destinations are preset relatives, guardians, hospitals, guardians, insurance companies, etc., as described above.
  • the HMD 100 may be of a separate type in which the display 133 and each functional unit realized by the main processor 101 are separated.
  • the display 133 has only a display control function and a wireless or wired communication I/F, and transmits and receives signals and data through communication with each functional unit.
  • each functional unit may be realized by an external device such as a smart phone 360 or a mobile terminal device.
  • the display 133 transmits and receives signals and data to and from each functional unit within the mobile terminal via the wireless communication I/F.
  • a wired cable may be used.
  • each functional unit may be realized by a PC (Personal Computer).
  • an external device that implements some functions may be a server 320 connected via a network 310, as shown in FIG. 9(b).
  • the HMD 100 outputs the acquired sensor data and electroencephalogram data to an external device (server 320) via the wireless communication I/F 161.
  • Wireless communication I/F 161 connects to network 310 via wireless router 330 .
  • the HMD 100 When the HMD 100 acquires the sensor signal used to determine the state of the wearer 109, it transmits it to the server 320 via the wireless communication I/F 161. In addition, when the HMD 100 acquires electroencephalogram data, the HMD 100 transmits the data to the server 320 via the wireless communication I/F 161 .
  • the server 320 side manages sensor signals and electroencephalogram data for each transmission source. These signals and data are managed, for example, in storage 340 accessible by server 320 .
  • the server 320 performs the above-described analysis evaluation process for each transmission source at predetermined time intervals, and notifies the transmission source of the analysis result.
  • the server 320 performs the functions of the behavior analysis unit 221 and the electroencephalogram determination unit 222 , and the HMD 100 performs the functions of the control unit 223 .
  • the server 320 determines the presence or absence of an electroencephalogram abnormality at predetermined time intervals, and notifies the HMD 100 of the determination result for each determination.
  • the HMD 100 records the abnormality information 234 in the storage unit 230 when the determination result is "abnormal", and then notifies the wearer 109 when the determination result is "abnormal".
  • the server 320 may perform all the functions of the analysis processing unit 220 .
  • the server 320 transmits output information to the HMD 100 .
  • the output processing unit 213 performs output for notifying the wearer 109 of "abnormality" at that timing.
  • the output information received from the server 320 may be, for example, the message itself notifying of an abnormality in the electroencephalogram or a signal indicating the presence of an abnormality. In the latter case, the HMD 100 side generates and outputs a predetermined message.
  • the matching electroencephalogram 233 used on the server 320 side is not limited to storage for each state (wakeful, sleeping). For example, they may be classified and stored according to attribute information such as age, sex, and pre-existing diseases.
  • the attribute information of the wearer 109 is registered in the server 320 in advance, and the server 320 determines the electroencephalogram 233 to be used for verification based on the registered information at the time of determination.
  • the normal brain wave data of the wearer 109 may be registered in the server 320 as the reference brain wave 233 .
  • each function provided in the HMD 100 of the present embodiment is independent.
  • a user support system that is implemented by a device that performs the same processing as the HMD 100 of the present embodiment as a whole may be configured.
  • the presence or absence of abnormality in the electroencephalogram of the wearer 109 is determined at predetermined time intervals, but the timing of determination of the presence or absence of abnormality is not limited to this.
  • batch processing may be performed, and the presence or absence of abnormality may be determined after collecting data for one day. Then, when there is a period of "abnormal", the abnormal information is recorded. Then, the notification process is performed at the timing when the wearer 109 wears the HMD 100 on the next day. In this case, since the notification is not always given in the normal state, the confirmation inspection or the display of the "Confirm" button is always performed.
  • the HMD 100 determines that the wearer 109 is not in a state where he/she can make a normal judgment when there is an abnormality in the brain wave, and prevents the wearer 109 from operating functions that are assumed to require restrictions.
  • the icons of finance-related and shopping-related applications, such as settlement are not displayed on the menu screen.
  • restrict functions such as payment by individual settings of the application.
  • the appearance and hardware configuration of the HMD 100 of this embodiment are the same as those of the first embodiment. Also, the functional configuration of this embodiment is the same as that of the first embodiment. However, in this embodiment, the processing of the control unit 223 is different. Further, as shown in FIG. 10, an instruction setting 236 to be described later is stored in the storage unit 230 in advance for the processing of the control unit 223 .
  • the control unit 223 When the electroencephalogram determination unit 222 determines that "abnormality exists", the control unit 223 records information about the presence of abnormality, as in the first embodiment. Further, the control unit 223 performs processing (application setting processing) for restricting the operation of the application. Note that in the application setting process, when the electroencephalogram determination unit 222 determines that there is no abnormality, a process of canceling the restrictions that were set when it was determined that there was an abnormality is performed.
  • a control signal (restriction signal) is output to various applications installed in the HMD 100.
  • the control unit 223 outputs, for example, a start stop signal for stopping the start and a setting change signal for changing the setting of the application to each application according to the instruction setting 236 .
  • an example of the instruction setting 236 is shown in FIG. 11(a).
  • an abnormality limit 236b indicating whether or not a limit is required when there is an abnormality, and whether or not the application is compatible (presence/absence) are indicated.
  • Application support 236c is registered.
  • control unit 223 when "necessary" is registered in the abnormality restriction 236b and "no" is registered in the application support 236c, the application needs to be restricted, but the application side performs the restriction. Decide that you are not ready. Then, the control unit 223 directly outputs an activation stop signal to stop the activation of the application.
  • control unit 223 determines that the application needs to be restricted. It is determined that there is Then, the control unit 223 outputs a setting change signal to the application.
  • control unit 223 determines that the application does not need to be limited, and does not output a limit signal to the application.
  • control unit 223 when it is determined that "abnormality exists", the control unit 223 outputs a start/stop signal for the XX bank application, and outputs a setting change signal for the ⁇ shopping application. On the other hand, no limiting signal is output for the XX event.
  • the application that has received the activation stop signal will not be activated even if the wearer 109 issues an activation instruction. Note that the application that has received the start/stop signal may stop displaying the icon on the menu display.
  • the application that receives the setting change signal locks the predetermined functions so that they cannot be used. For example, in a ⁇ shopping application, the payment function is locked. As a result, the wearer 109 can activate this application and view (browse) products, but cannot make payments.
  • a normal menu display example 420 and a menu display example 420a when it is determined to be "abnormal" (abnormal) are shown in FIGS. 11(b) and 11(c), respectively.
  • the icon 421 of the application of OO bank receiving the start/stop signal is displayed in the normal menu display example 420, but is not displayed in the abnormal display example 420a.
  • the icon 422 of the ⁇ shopping application receiving the setting change signal is displayed in both the menu display examples 420 and 420a.
  • the restricted functions are, for example, payment functions. In other words, it is possible to browse commodities using the ⁇ shopping application, but not to make payments.
  • the icon 423 of the XX paint application that has not received the activation stop signal or the setting change signal is displayed in both the menu display examples 420 and 420a. Also, all functions can be executed as they are.
  • control unit 223 records the application that has transmitted the start/stop signal and the control instruction signal. Then, when it is determined to be normal, an abnormality is notified and these settings are canceled. Specifically, an activation/termination release signal is transmitted to an application that has transmitted an activation/termination signal, and a control termination signal is transmitted to an application that has transmitted a control instruction signal.
  • the activation/suspension release signal is a signal that releases the suspension of the application whose activation has been temporarily suspended, and the control release signal is a signal that releases the suspension of the function that has been suspended by the control instruction. Both signals are collectively called a release signal.
  • FIG. 12 shows the flow of the analysis evaluation process of this embodiment. This process is performed at predetermined time intervals as in the first embodiment. Hereinafter, processing different from the first embodiment will be mainly described.
  • control unit 223 when it is determined that there is an abnormality, not only records the abnormality information 234, but also sends a restriction signal to each application installed in the HMD 100 according to the instruction setting 236.
  • An application setting process for transmission is performed (step S2101), and the process ends.
  • the control unit 223 first determines whether or not the abnormality information 234 is recorded. Then, when the abnormality presence information 234 is recorded, as in the first embodiment, the control unit 223 repeats the abnormality presence notification process and the confirmation inspection until a correct answer is obtained in the confirmation inspection. When the correct answer is obtained, the control unit 223 deletes the information indicating that there is an abnormality (step S1109) and determines whether or not there is an application for which application setting processing has been performed (step S2102), as in the first embodiment. If there is such an application, the setting of that application is canceled by transmitting a cancellation signal (step S2103), and the processing ends. If there is no corresponding application, the process is terminated as it is.
  • the HMD 100 of the present embodiment outputs an instruction to restrict processing to a predetermined application when the determination result of the electroencephalogram determination unit 222 is "abnormal".
  • the wearer 109 not only is the wearer 109 notified, but also the functions of the HMD 100 are restricted. As a result, it is possible to reduce the possibility that the wearer 109 performs unintended processing in a state where an abnormality is occurring in the electroencephalogram.
  • the instruction setting 236 is registered in advance for each application, and the control unit 223 outputs a restriction signal to the corresponding application according to the registered contents.
  • the control unit 223 may determine necessity from the attribute information of each application and output a necessary restriction signal. For example, if there is a setting in the properties of the application, the control unit 223 uses that setting.
  • the control unit 223 performs recording and notification of the abnormality information 234 according to the processing flow of FIG. 7 and the like, as in the first embodiment.
  • the application setting process is performed when an instruction to display a menu or an instruction to start an application is received. If the abnormality presence information 234 is recorded, the control unit 223 refers to the instruction setting 236 and performs the application setting process for the corresponding application. Also, when the abnormality existence information 234 is deleted, it is determined whether or not there is an application for which application settings have been made, and if there is a corresponding application, the settings are canceled.
  • control unit 223 transmits control signals such as a start/stop signal, a control instruction signal, a start/stop release signal, and a control release signal to all the synchronized devices.
  • control unit 223 when the HMD 100 is synchronized with the smart phone 360 and the smart watch 370, the control unit 223 also outputs the control signals to these devices via the communication I/F 160. do.
  • Communication with the smartphone 360 and smartwatch 370 may be short-range wireless communication such as Bluetooth, or Wi-Fi communication via a wireless router.
  • External devices to be synchronized are registered in the HMD 100 in advance.
  • the configuration may be such that the guardian can release the restriction.
  • authentication information such as the guardian's ID and password is registered in the external device in advance.
  • the guardian inputs the authentication information to the external device.
  • the external device cancels the restriction according to the instruction from the HMD 100 when the authentication is successful based on the authentication information. Note that each external device may be put into a restricted state again if it is not operated for a certain period of time after the restriction is released.
  • the function may be restricted by transmitting a signal to the server that provides the service of the application. That is, instead of transmitting a restriction signal such as a start/stop signal or a setting instruction signal to the application in the HMD 100, a signal requesting restriction to the server that provides the service of the application (restriction request signal). signal).
  • a restriction signal such as a start/stop signal or a setting instruction signal
  • a signal requesting restriction to the server that provides the service of the application (restriction request signal). signal).
  • control unit 223 has the function of monitoring the processing of a predetermined application, and when the monitored application performs the predetermined processing, the control unit 223 transmits a restriction request signal to the server that provides the service of the application. do.
  • a monitoring target process 237d is registered in place of the application correspondence 236c with respect to the instruction setting 236 described above.
  • control unit 223 executes the process registered in the monitoring target process 236d of the application for which "required" is registered in the abnormal time limit 236b in the instruction setting 236. Monitor.
  • the control unit 223 transmits a restriction request signal to the service provider server.
  • the control unit 223 records the server that has transmitted the restriction request signal.
  • the control unit 223 transmits a restriction cancellation request signal to the recorded server.
  • the restriction release request signal is a request to release the restriction.
  • a specific example will be described below for this modified example.
  • the case where the wearer 109 uses the ⁇ shopping application will be described as an example.
  • a shopping server 380 serving as a service provider of this application and a settlement server 390 are connected to the HMD 100 via the network 310 .
  • FIG. 15 is a diagram for explaining the flow of processing in this modified example.
  • the ⁇ shopping application installed in the HMD 100 is hereinafter referred to as a shopping application.
  • the shopping application transmits a purchase request to the shopping server 380 (step S2201).
  • the shopping server 380 transmits a user information request to the source HMD 100 (step S2202).
  • control unit 223 When the control unit 223 detects that the monitoring target process has been performed in the monitoring target application, it first determines whether or not the abnormality presence information 234 is recorded (step S2203).
  • the control unit 223 transmits a restriction request signal to the shopping server 380 (step S2204). At this time, the shopping application records that the restriction request signal has been sent.
  • the restriction setting process is a process of notifying the settlement server 390 not to accept a settlement request from the requester while imposing a predetermined restriction on access from the requester.
  • the restriction is, for example, not accepting a purchase confirmation request from the requesting HMD 100 .
  • the shopping server 380 After completing the restriction setting process, the shopping server 380 transmits a restriction completion signal to the shopping application (step S2206).
  • the shopping application that has received the restriction completion signal continues normal shopping processing.
  • user information and authentication information are transmitted to the shopping server 380 (step S2211), and authentication is received (step S2212).
  • step S2205 the processing restricted in step S2205 cannot be executed. For example, it is not possible to confirm a purchase and proceed to payment.
  • the shopping application continues normal shopping processing in steps S2211 and S2212.
  • control unit 223 transmits a restriction release request to the server that has a record of transmitting the restriction request signal.
  • the transmission of the restriction release request is not limited to this timing. For example, later, when wearer 109 submits a monitored transaction (eg, purchase request) via the same shopping app on HMD 100 . In this case, the control unit 223 transmits a restriction release request signal for requesting release of the restriction when there is a record of transmission of the restriction request signal without registration of abnormality information.
  • a monitored transaction eg, purchase request
  • the control unit 223 transmits a restriction release request signal for requesting release of the restriction when there is a record of transmission of the restriction request signal without registration of abnormality information.
  • the restriction release process is a process of notifying the settlement server 390 of the fact as well as releasing the restriction on the access from the request source.
  • the shopping site can perform appropriate restrictions. Payments can also be restricted.
  • the shopping application may transmit the user information of the wearer 109 before the control unit 223 transmits the restriction request signal.
  • the shopping server 380 side may determine the type of restriction and whether payment is possible based on the user information.
  • the shopping server 380 may perform a confirmation test on the wearer 109 of the HMD 100 that is the source of the request.
  • the confirmatory inspection is the same as the confirmatory inspection of the first embodiment.
  • the shopping server 380 transmits the question to the requesting HMD 100. Then, it waits for a response from the HMD 100 .
  • Control unit 223 displays the transmitted question on the display and accepts an answer within a predetermined time. Then, when the answer is received within the predetermined time, the control unit 223 transmits the received answer to the shopping server 380 . On the other hand, if no reply has been received within the predetermined time, the control unit 223 notifies the shopping server 380 of the fact that the reply has not been received.
  • the shopping server 380 determines the correctness of the received responses, including those with no response. If the answer is correct, the limit setting process is not performed. Otherwise, the limit setting process is performed.
  • various modifications of the first embodiment can be applied, except for the modification in which the presence or absence of an abnormality is determined by batch processing. Conversely, in the present embodiment, when it is determined that there is an abnormality, it is not necessary to notify the wearer 109 that there is an abnormality.
  • the wearer 109 may not be able to determine the action, and activates the support application.
  • the support application to be activated is determined in advance according to the behavior of the wearer 109 at that time.
  • a route guidance application is activated as a support application.
  • the HMD 100 issues guidance, such as a direction indication, even on a road or the like that normally does not require guidance.
  • the wearer can more easily notice that the guide is being issued by using voice.
  • the appearance and hardware configuration of the HMD 100 of this embodiment are the same as those of the first embodiment. Also, the functional configuration of this embodiment is the same as that of the first embodiment. However, in this embodiment, the processing of the behavior analysis unit 221 and the control unit 223 are different. Further, as shown in FIG. 16 , a support application database (DB) 237 , which will be described later, is stored in advance in the storage unit 230 for the processing of the control unit 223 .
  • DB support application database
  • the behavior analysis unit 221 identifies not only whether the wearer 109 is awake or sleeping, but also the current position of the wearer 109 when the wearer 109 is awake.
  • the current position to be identified is whether the user is outside the home (while going out), whether the user is at home, and if the user is at home, which room the user is in.
  • the identification result is output to the control section 223 .
  • the current position is specified based on the signal obtained from the GPS receiver 151, for example. Whether the wearer 109 is out or at home is specified based on the home address of the wearer 109 .
  • the control unit 223 When the electroencephalogram determination unit 222 determines that "abnormality exists", the control unit 223 records the abnormality information 234 as in the first embodiment. Furthermore, the control unit 223 performs a process of transmitting a start signal (application start process) to a predetermined support application. Note that, in the application activation process, when the electroencephalogram determination unit 222 determines that there is no abnormality, a process of stopping the support application that was activated when the determination was that there was an abnormality may be performed.
  • the support application to be activated in the application activation process is predetermined according to the current position of the wearer 109. Therefore, in this embodiment, the support application DB 237 is provided in which support applications to be activated are registered according to the current position of the wearer 109 .
  • FIG. 17(a) an example of the support application DB 237 is shown in FIG. 17(a).
  • a support application 237b to be activated is registered for each current position 237a of the wearer 109.
  • FIG. Further, detailed settings 237c to be set for the support application to be activated are registered as necessary.
  • a support application to be registered is an application installed in the HMD 100 and an application that supports actions of the wearer 109 .
  • the route guidance application is registered as the support application 237b to be activated, and home is registered as the destination as the detailed setting 237c.
  • different settings may be made according to the distance between the current position and the home. For example, set different target values. Specifically, if the current position is a predetermined distance or more from home, a nearby public institution such as a police box may be set as the destination.
  • the home appliance control application is registered as the support application 237b to be activated. Then, detailed setting 237c is registered, such as controlling to turn off the IH cooking heater when the current position is the kitchen, and turning off the TV after one hour when the current position is the living room.
  • the route guidance application will be activated.
  • a display example on the display 133 and an output sound example to the speaker 141 in this case are shown in FIG.
  • the route guidance application supports the wearer 109 by, for example, displaying the direction of travel in AR. Furthermore, in the example of this figure, the activated route guidance application not only provides route guidance by display, but also uses voice to assist the wearer 109 .
  • FIG. 18 shows the flow of the analysis evaluation process of this embodiment. This process is performed at predetermined time intervals as in the first embodiment. The following description focuses on processing different from the first embodiment.
  • the behavior analysis unit 221 also acquires the current location information of the wearer 109 in the behavior analysis (step S3101).
  • control unit 223 not only records the abnormality information 234, but also activates the support application defined in the support application DB 237 (step S3102), and ends the process. At this time, the control unit 223 uses information on the current position of the wearer 109 specified by the behavior analysis unit 221 . At this time, the parameters registered in the detailed setting 237c are set as necessary.
  • the control unit 223 determines whether or not the abnormality information 234 is recorded, as in the first embodiment. Then, when the abnormality information 234 is recorded, the control unit 223 first repeats the notification of abnormality and the confirmation inspection until a correct answer is obtained in the confirmation inspection (steps S1106, S1107, S1108). Then, if a correct answer is obtained in the confirmation test, the abnormality presence information 234 is deleted, the activated support application is stopped (step S3103), and the process is terminated. If the support application has not been activated, the abnormality presence information 234 is deleted, and the process is terminated.
  • the control unit 223 activates a predetermined support application according to the current position of the wearer 109. .
  • the HMD 100 activates the support application.
  • an action log recording application for recording an action log may be activated.
  • the behavior log may be recorded only during wakefulness, for example.
  • control unit 223 determines whether or not the person is awake after recording the abnormality information 234 (step S3201). If the subject is awake, control unit 223 outputs an instruction to record an action log (step S3202). For example, an activation instruction is issued to an application that records an action log. Even if it is not one application, for example, a sound recording application, a moving image shooting application, an operation recording application, a shooting application, etc., a plurality of predetermined applications capable of obtaining an action log are instructed to start and to start operation. may Note that if the subject is not awake, the process ends without recording the action log.
  • control unit 223 not only informs that there is an abnormality but also the action log in the abnormality presence notification process (step S3203). At this time, the control unit 223 does not need to notify all action logs, and may notify only a predetermined action log. Also, instead of notifying the action log itself, it is possible to notify that the action log is being recorded.
  • a display example 410b on the display 133 in this case is shown as a display example 410b in FIG. 6(c).
  • a message indicating that there is an action log, an icon 415, and the like are displayed.
  • the control unit 223 may be configured to display the action log.
  • control unit 223 performs a confirmation test (step S1107), and if the correct answer is accepted, deletes the abnormality presence information 234, stops log recording (step S3204), and ends the process.
  • the recorded action log is video, audio, movement route, etc., including time.
  • An action log recording application may be installed in advance, and all necessary information may be recorded simply by starting the application.
  • the video may be recorded by activating the out-camera 132 .
  • Audio may be recorded by activating the microphone 142 .
  • the moving route may be recorded by associating the current position information received by the GPS receiver 151 with time.
  • Audio recordings may be, for example, not only conversations, but also voice calls.
  • the recording may be recorded as voice or may be saved as text.
  • an application for converting voice to text is installed and the application is also started.
  • the other party's face image is acquired by the out-camera 132. If an image recognition/matching application is installed, the face area of the face image may be analyzed to identify the partner. Identification is performed within the range of pre-registered persons.
  • the operation record of the button switch 121 may be held as an action log. Further, the output of the acceleration sensor 154 or the like may be processed, and when the HMD 100 is subjected to a predetermined impact or more, the time, the strength of the impact, and the like may be recorded. Furthermore, instead of storing all the recorded video, when there is an impact of a predetermined level or more, the video may be stored for a predetermined period before and after the impact.
  • the electroencephalogram determination unit 222 determines that there is an "abnormality"
  • the action log of the wearer 109 during that period is collected and notified in the normal state.
  • the wearer 109 can grasp his or her behavior while the electroencephalogram state is not normal.
  • the action log to be recorded may be changed according to the current position of the wearer 109.
  • the behavior analysis in step S3101 is performed to specify the current position of the wearer 109.
  • a support application registered in the support application DB 237 may be activated.
  • each modification of the first embodiment is applicable, except for the modification in which the presence or absence of an abnormality is determined by batch processing.
  • this embodiment may be combined with the second embodiment. Furthermore, in this embodiment as well, when it is determined that there is an abnormality, it is not necessary to notify the wearer 109 that there is an abnormality.
  • the brain wave abnormality is dementia
  • the factors that cause electroencephalogram abnormalities are not limited to dementia.
  • the electroencephalogram may be determined only when an abnormality occurs in the electroencephalogram.
  • An example of an abnormality in memory function is drinking.
  • the electroencephalogram shows a waveform state similar to that of Alzheimer's dementia.
  • this embodiment will be described by taking drinking as an example of a factor. That is, in the HMD 100 of this embodiment, when it is determined that the wearer 109 has drunk alcohol, the presence or absence of brain wave abnormality is determined at predetermined time intervals, as in each of the above embodiments. Then, when it is determined that there is an abnormality, the behavior after that is recorded. Then, the action is notified when the wearer 109 is normal.
  • the action record may be an action log or a video record.
  • the appearance and hardware configuration of the HMD 100 of this embodiment are the same as those of the first embodiment. Also, the functional configuration of this embodiment is the same as that of the first embodiment. However, in this embodiment, the function of each part is different.
  • the behavior analysis unit 221 determines not only whether the wearer 109 is awake or asleep, but also whether the wearer 109 has drunk. Then, when it is determined that there is drinking, a record of having drinking is recorded.
  • the behavior analysis unit 221 determines whether or not the person is drinking alcohol, for example, by analyzing the image acquired by the out-camera 132 . Specifically, when it is detected from the camera image of the wearer 109 that the wearer 109 is drinking alcohol (bottle, can, container: glass, mug, sake cup, etc.), it is determined that the wearer 109 is drinking alcohol.
  • an alcohol detection sensor may be further provided as the sensor 150, and determination may be made based on the output of the sensor. Alternatively, the determination may be made based on the schedule of the wearer 109 (setting of welcome party, New Year's party, drinking party, etc.) registered in the HMD 100 .
  • the wearer 109 may be configured to report drinking.
  • the control unit 223 When the wearer 109 declares, the control unit 223 generates, for example, an input screen and displays it on the display 133 . Then, a report from the wearer 109 is accepted.
  • the electroencephalogram determination unit 222 of the present embodiment Upon receiving notification from the action analysis unit 221 that the wearer 109 has drunk, the electroencephalogram determination unit 222 of the present embodiment starts determining whether or not there is an abnormality in the electroencephalogram.
  • the electroencephalogram determination unit 222 performs determination at predetermined time intervals, as in the above embodiments.
  • control unit 223 When it is determined that "abnormality exists", the control unit 223 records the abnormality information 234 and instructs to start recording an action log.
  • the recorded contents are, for example, the same as those of the modified example of the third embodiment.
  • the behavior analysis unit 221 detects the presence or absence of drinking at predetermined time intervals (step S4101).
  • the electroencephalogram determination unit 222 checks electroencephalograms at predetermined time intervals (steps S4102, S1102).
  • the control unit 223 records the abnormality information 234 (step S1104) and outputs an instruction to the relevant application and various functions to record an action log. (step S4103).
  • the details are the same as those of the modification of the third embodiment. After that, the HMD 100 returns to step S4102 and repeats from the determination process.
  • step S1103 determines whether or not the abnormality presence information 234 is recorded (step S4111).
  • the control unit 223 waits for a predetermined period to elapse from the timing when it is determined that "abnormality is not present” (step S4112). This is because the action log is recorded for a certain period of time when the "abnormal” state changes to the "abnormal” state.
  • control unit 223 After the predetermined period has elapsed, the control unit 223 notifies the wearer 109 of the abnormality information 234 and the recorded action log. This is repeated until a correct answer is obtained in the confirmation test (steps S4113, S1107, S1108). After that, the control unit 223 stops recording the action log, deletes the abnormality information (step S4114), and returns to step S4101.
  • the electroencephalogram determination unit 222 starts electroencephalogram determination when the wearer 109 performs a predetermined action such as drinking alcohol. Then, when it is determined that there is an abnormality, the wearer 109 is notified of the normal state. In addition, the HMD 100 of the present embodiment records an action log of the wearer 109 and notifies the wearer 109 when it is determined that there is an abnormality.
  • the HMD 100 of the present embodiment can: The abnormality can be appropriately detected and necessary measures can be taken. That is, according to this embodiment, when the wearer 109 drinks alcohol and an abnormality similar to memory impairment occurs in the electroencephalogram, an action log is automatically recorded. Then, the action log can be checked in the normal state. Therefore, the wearer 109 can grasp his or her own behavior during the memory impairment period, and can take appropriate measures as necessary.
  • the action log is recorded for a certain period of time even when the determination "abnormal” changes to "abnormal". Therefore, even if no abnormality is found in the electroencephalogram, an action log in which the sense of the wearer 109 is ambiguous is also recorded.
  • ⁇ Modification 12> Note that if the presence or absence of drinking is determined based on the report from the wearer 109, the above processing is started after step S4101 when the report from the wearer 109 is received.
  • modifications other than each modification of the first embodiment, in which the determination of the presence or absence of an abnormality is performed by batch processing, can be applied.
  • brain waves are detected in the head.
  • brain wave detection is not limited to this.
  • techniques for reading electroencephalograms from the skin surface of arms and hands such as BodyWave Technology, have been developed.
  • brain waves may be detected by a wearable terminal such as a smart watch, a smartphone, or the like, which implements this technology.
  • Figures 21(a) and 21(b) show an example of a smartphone 610 implementing the above technology.
  • FIG. 21( a ) is an example in which bipolar electroencephalogram measurement electrodes 631 and 632 are arranged on the back surface 620 of the smartphone 610 .
  • FIG. 21B shows an example in which bipolar electroencephalogram measurement electrodes 631 and 632 are arranged on both sides 640 and 650 of the smart phone 610, respectively.
  • the induction method is bipolar induction, and electroencephalograms are measured from the potential difference derived from two electrodes.
  • the electrodes 631 and 632 are arranged on the back surface 620 or both side surfaces 640 and 650 where they are easily touched.
  • the back surface 620 is the surface opposite to the surface (front surface) on which the display is arranged.
  • all the electrodes shown in FIGS. 21(a) and 21(b) may be mounted, or they may be mixed.
  • one location on the rear surface 620 and one location on one of the side surfaces 640 and 650, or one location on the back surface 620 and two locations on the side surfaces 640 and 650 may be mixed.
  • an electrode that can detect potential in a non-contact state may be used.
  • An example of electrode arrangement in this case is shown in FIG.
  • the electrodes 631 and 632 are arranged, for example, on the front face 660 of the smart phone 610 on both sides of the speaker 672 above the display 671 .
  • contactless electrodes for body area networks have been developed. This is an example of electrode placement using this technique.
  • the electroencephalogram potential of the user can be derived. Since the electrodes are non-contact, there is no need to bring the electrodes into contact with the head.
  • Each electrode 631, 632 is equipped with an amplifier, an ADC, and a communication module, and can transmit the derived potential from one electrode to the other electrode. These electrodes 631 and 632 can derive a potential even if there is an insulator between the electrodes 631 and 632 and the head.
  • ⁇ Modification 14> when the abnormality to be detected is dementia, information other than electroencephalograms may be used for determination. For example, determination is made using the facial expression of the wearer 109 (user). In particular, eye expressions and movements are used. For example, it is determined whether the state of the brain is normal or abnormal based on how the eyes of the wearer 109 track the target when the target displayed on the display unit (display) is moved. A target is, for example, a pointer, an icon, or the like. Also, the tracking status of the eyes of the wearer 109 is determined by analyzing the image of the eyes of the wearer 109 acquired by the in-camera 131 . Any analysis method may be used.
  • the display of the target is performed periodically, for example, when awakening.
  • the display of the target object may be started after the wearer 109 remains stationary such as sitting down for a certain period of time.
  • the target may blink or be notified by sound.
  • the maximum value of the amount of motion when acquiring electroencephalogram data is recorded in a predetermined measurement unit.
  • the behavior analysis unit 221 may be configured to refer to the maximum value and determine that determination is not possible when the detected movement of the wearer 109 is equal to or greater than the maximum value.
  • the HMD 100, the smartphone 610, the smart watch, and the like have been described as examples. Applicable to terminals.
  • the present invention is not limited to the above-described embodiments, and includes various modifications.
  • the above-described embodiments have been described in detail in order to explain the present invention in an easy-to-understand manner, and are not necessarily limited to those having all the configurations described.
  • part of the configuration of one embodiment can be replaced with the configuration of another embodiment, and the configuration of another embodiment can be added to the configuration of one embodiment.
  • each of the configurations, functions, processing units, processing means, etc. described above may be implemented in hardware, for example, by designing them in integrated circuits, in part or in whole.
  • each of the above configurations, functions, etc. may be realized by software by a processor interpreting and executing a program for realizing each function.
  • Information such as programs, tables, and files that implement each function may be stored in recording devices such as memory, hard disks, SSDs (Solid State Drives), or recording media such as IC cards, SD cards, and DVDs. and may be stored in a device on a communication network.
  • control lines and information lines indicate what is considered necessary for explanation, and not all control lines and information lines are necessarily indicated on the product. In practice, it may be considered that almost all configurations are interconnected.

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Abstract

本発明は持続可能な開発目標「すべての人に健康と福祉を」に関連し、ユーザに負担をかけることなく、簡易な構成で、認知症等の異常への対処を可能にする。　ユーザの脳波データを出力する脳波測定装置と、前記ユーザの行動データを出力する行動測定装置と、前記脳波データと前記行動データとに基づいて前記脳波データの異常の有無の判定を行う脳波判定装置と、前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めた処理を行う制御装置と、を備える。

Description

ユーザ支援システム、ウェアラブル端末、ユーザ支援方法およびプログラム
　本発明は、ユーザ支援システムに関する。特に、脳波に異常有りと判定されたユーザを支援するシステムに関する。
　認知症は６５歳以上の高齢者で有病率が１５％以上と、高齢化社会では身近な病気である。近年、治療方法や薬が開発され、早期に発見し、治療を行うことで、その進行を抑制できることがわかってきた。
　認知症は脳波を測定することにより判定できることが知られている。これを利用して認知症の潜在的リスクを判定するシステムがある。例えば、特許文献１には、「被検者の睡眠時の生体データを取得する生体データ検出センサと、生体データ検出センサにより取得された被検者の生体データから、時間の経過に伴なう被検者の睡眠の深さ及び体動変化を含む睡眠データを生成する睡眠データ生成装置と、所定の認知症に関する症状について、実際の発症患者から得られた各症状特有の睡眠データを記憶した記憶部を具備し、睡眠データ生成装置で生成された被検者の睡眠データと、記憶部に記憶されている各症状の睡眠データとを比較して、被検者の睡眠データから３つの認知症のリスクを判定する認知症リスク判定装置とを備える（要約抜粋）」システムが開示されている。
　また、特許文献２には、ヘッドマウント型の脳波測定装置が開示されている。
特開２０１６－２２３１０号公報 国際公開第２０２０／１５０１９３号
　上述のように、認知症は、早期発見により進行を抑制できる。しかしながら、一般に病院等での脳波や認知症の検査は、日常の行動に異常が確認されてから行われる。また、一人暮らしで、他の人との接点がない場合、本人が認知症である可能性を考えない限り、病院で検査をすることはなく、病気が進行する。
　特許文献１に開示の技術によれば、睡眠時の生体データに基づいた判定がなされている。しかしながら、認知症の症状が発生するのは、睡眠時に限定されない。このため、必ずしも認知症を早期に発見できるとは限らない。さらに、特許文献１に開示の技術では、認知症と判定されたとしても、何ら対処がなされていない。なお、脳波により異常の有無を検出できる症例は、認知症に限定されない。
　本発明は、前記事情に鑑みてなされたもので、ユーザに負担をかけることなく、簡易な構成で、認知症等の異常への対処を可能にする技術を提供することを目的とする。
　上記目的を達成するために、本発明は、ユーザの脳波データを出力する脳波測定装置と、前記ユーザの行動データを出力する行動測定装置と、前記脳波データと前記行動データとに基づいて前記脳波データの異常の有無の判定を行う脳波判定装置と、前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めた処理を行う制御装置と、を備えることを特徴とする。
　本発明によれば、ユーザに負担をかけることなく、簡易な構成で、認知症等の異常への対処ができる。なお、上記した以外の目的、構成および効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。
（ａ）および（ｂ）は、第一実施形態の処理概要を説明するための説明図である。 （ａ）および（ｂ）は、それぞれ、第一実施形態のヘッドマウントディスプレイ（ＨＭＤ）の外観図および装着の様子を説明するための説明図である。 第一実施形態のＨＭＤハードウェア構成図である。 第一実施形態のＨＭＤの機能ブロック図である。 （ａ）、（ｂ）および（ｃ）は、それぞれ、第一実施形態の行動状態データ、照合用脳波、異常有情報の一例を説明するための説明図である。 （ａ）および（ｂ）は、それぞれ、第一実施形態の表示例および変形例の表示例を説明するための説明図であり、（ｃ）は、第三実施形態の変形例の表示例を説明するための説明図である。 第一実施形態の分析評価処理のフローチャートである。 第一実施形態の変形例の分析評価処理のフローチャートである。 （ａ）および（ｂ）は、それぞれ、第一実施形態の異なる変形例の使用態様を説明するための説明図である。 第二実施形態のＨＭＤの機能ブロック図である。 （ａ）は、第二実施形態の指示設定例を、（ｂ）および（ｃ）は、第二実施形態の表示例をそれぞれ説明するための説明図である。 第二実施形態の分析評価処理のフローチャートである。 第二実施形態の変形例を説明するための説明図である。 （ａ）および（ｂ）は、それぞれ、第二実施形態の変形例の指示設定および使用態様を説明するための説明図である。 第二実施形態の変形例における、ＨＭＤとサーバとの信号の送受を説明するための説明図である。 第三実施形態のＨＭＤの機能ブロック図である。 （ａ）および（ｂ）は、それぞれ、第三実施形態の、支援アプリデータベースの例および出力例を説明するための説明図である。 第三実施形態の分析評価処理のフローチャートである。 第三実施形態の変形例の分析評価処理のフローチャートである。 第四実施形態の分析評価処理のフローチャートである。 （ａ）～（ｃ）は、本発明の実施形態の変形例であるスマートフォンの外観を説明するための説明図である。
　以下、本発明の実施形態を、図面を用いて説明する。本発明の各実施形態では、認知症等の病気への対処を可能にすることで、国連の提唱する持続可能な開発目標（ＳＤＧｓ：Ｓｕｓｔａｉｎａｂｌｅ　Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　Ｇｏａｌｓ）の「３．すべての人に健康と福祉を」に貢献する。
　＜＜第一実施形態＞＞
　本発明の第一実施形態を説明する。まず、本実施形態の概要を、図１（ａ）および図１（ｂ）を用いて説明する。
　本実施形態では、日常的にユーザが使用するＨＭＤ（Ｈｅａｄ　Ｍｏｕｎｔｅｄ　Ｄｉｓｐｌａｙ；ヘッドマウントディスプレイ）に脳波を測定し解析する機能を設ける。そして、認知症の疑いがある場合に、ユーザの意識が鮮明な時に認知症等の疑いがあることを通知し、ユーザに早期の検査・治療を促し、認知症等の早期発見に寄与し、その結果、当該病気の進行を遅らせる。
　具体的には、図１（ａ）に示すように、脳波を測定する機能の付いたＨＭＤ１００を用いる。そして、ＨＭＤ１００は、装着者（ユーザ）１０９の行動を検出し、起きているか（覚醒中）、寝ているか（睡眠中）を判別するとともに、装着者１０９の脳波を検出し、異常の疑いがあるか否かを判定する。
　例えば、異常として認知症の疑いがあるか否かを判定する場合、本図に示すように、例えば、健常な成人の脳波と、認知症のある成人の脳波とを予め記憶しておく。そして、検出した脳波と照合することにより、異常（認知症の疑い）があるか否かを判定する。
　以下、本明細書では、異常の疑いがあることを、簡単に「異常が有る（異常有）」と称する。一方、異常の疑いがないことを、「異常が無い（異常無）」と称する。また、本実施形態では、検出する異常として認知症を例にあげて説明する。なお、本実施形態が適用可能な病気（症例）は、脳波に「異常有」の状態と「異常無」の状態とがあるものであれば、認知症に限定されない。
　図１（ｂ）に示すように、ＨＭＤ１００は、「異常有」と判定した場合、それを、一旦記録しておく。そして、ＨＭＤ１００が、装着者１０９を覚醒中と判別し、かつ、「異常無」、と判定したタイミングで、異常が有ることを装着者１０９に通知する。なお、このとき、ＨＭＤ１００は、さらに、装着者１０９に刺激を与える（光の動き、質問をする）ことにより、判定をより正確なものにしてもよい。
　このように、本実施形態では、脳波を用いて装着者１０９の異常の有無を判定し、「異常無」と判定したタイミングで、装着者１０９に通知する。すなわち、本実施形態のＨＭＤ１００は、例えば、装着者１０９の認知症度合いが低い時に、認知症の疑いがあることを装着者１０９に通知し、病院へ行くよう促す。これにより、例えば、認知症等の脳に発生した異常を早期に発見し、装着者１０９に自覚させることができる。
　以下、これを実現する本実施形態のＨＭＤ１００について説明する。
　［外観］
　図２（ａ）および図２（ｂ）を用いて、本実施形態のＨＭＤ１００の外観を説明する。図２（ａ）は、ＨＭＤ１００の外観図であり、図２（ｂ）は、ＨＭＤ１００を装着者１０９が装着した状態を示す図である。
　図２（ａ）に示すように、ＨＭＤ１００は、本体部１８０と、本体部１８０を支持する支持部１９０と、を備える。
　本体部１８０は、例えば、ディスプレイ１３３、インカメラ１３１、アウトカメラ１３２および情報処理機能を実現する構成（情報処理部）等が配置される。本体部１８０のハードウェア構成は、後述する。
　支持部１９０は、本体部１８０に結合し、装着者１０９の頭部に係合して本体部１８０を支持する。図２（ｂ）に示すように、本体部１８０は、支持部１９０により、装着者１０９の頭部に支持される。支持部１９０は、例えば、本図に示すようにヘアバンド型である。支持部１９０は、例えば、装着者１０９の頭部の側面および後面を囲むように伸びるバンド形状を有していてもよい。
　また、本実施形態では、複数の電極を装着者１０９の頭部に配置し、電位差により脳波を取得する。これらの複数の電極は、本体部１８０および／または支持部１９０に配置される。配置位置は、脳波の取得法に応じて決定される。詳細は後述する。
　電極は、例えば、一般的に用いられる皿電極、円盤電極を用いる。電極の材質としては、銀・塩化銀等を用いる。なお、シリコーン系導電性ゴムを用いてもよい。
　［ハードウェア構成］
　次に,ＨＭＤ１００の本体部１８０のハードウェア構成を説明する。図３は、本実施形態の本体部１８０のハードウェア構成図である。本図に示すように、ＨＭＤ１００の本体部１８０は、メインプロセッサ１０１と、システムバス１０２と、記憶装置１１０と、入力インタフェース（Ｉ／Ｆ）１２０と、画像処理装置１３０と、音声処理装置１４０と、センサ１５０と、通信インタフェース（Ｉ／Ｆ）１６０と、を備える。
　メインプロセッサ１０１は、所定のプログラムに従ってＨＭＤ１００全体を制御する主制御部である。メインプロセッサ１０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｏｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ　Ｕｎｉｔ）またはマイクロプロセッサユニット（ＭＰＵ）で実現される。メインプロセッサ１０１は、ＨＭＤ１００が備えるタイマが計測し、出力するクロック信号に従って、処理を行う。
　メインプロセッサ１０１は、例えば、記憶装置１１０に格納されるオペレーティングシステム（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ：ＯＳ）や動作制御用の各種のアプリケーションプログラムをＲＡＭ１１１の作業領域に読み出して実行することにより、ＨＭＤ１００の各部を制御するとともに、ＯＳや各機能を実現する。
　システムバス１０２は、メインプロセッサ１０１とＨＭＤ１００の本体部１８０内の各部との間でデータ送受信を行うためのデータ通信路である。
　記憶装置１１０は、メインプロセッサ１０１による処理に必要なデータ、処理により生成されたデータ等を記憶する。記憶装置１１０は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１１１とＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）１１２とフラッシュメモリ１１３とを備える。
　ＲＡＭ１１１は、基本動作プログラムやその他のアプリケーションプログラム実行時のプログラム領域である。また、ＲＡＭ１１１は、各種アプリケーションプログラム実行時に、必要に応じてデータを一時的に保持する一時記憶領域である。ＲＡＭ１１１は、メインプロセッサ１０１と一体構成であっても良い。
　ＲＯＭ１１２およびフラッシュメモリ１１３は、ＨＭＤ１００の各動作設定値やＨＭＤ１００の使用者（装着者１０９）の情報等を記憶する。これらは、ＨＭＤ１００で撮影した静止画像データや動画像データ等を記憶してもよい。また、ＨＭＤ１００は、アプリケーションサーバから、インターネットを介して、新規アプリケーションプログラムをダウンロードすることにより、機能拡張が可能であるものとする。この際、ダウンロードした新規アプリケーションプログラムは、これらに記憶される。メインプロセッサ１０１が、これらに記憶された新規アプリケーションプログラムをＲＡＭ１１１に展開し、実行することにより、ＨＭＤ１００は、多種の機能を実現できる。なお、これらの代わりにＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ　Ｄｉｓｃ　Ｄｒｉｖｅ）等のデバイスが用いられてもよい。
　後述する情報処理部（コンピュータ）の各機能も、メインプロセッサ１０１がＲＯＭ１１２およびフラッシュメモリ１１３に記憶されたプログラムを、ＲＡＭ１１１に展開し、実行することにより実現される。
　入力Ｉ／Ｆ１２０は、ＨＭＤ１００に対する入力を受け付ける。入力Ｉ／Ｆ１２０は、例えば、ボタンスイッチ１２１と、脳波検出装置１２２と、を備える。その他、電源キー、音量キー、ホームキー等の操作キーを備えてもよい。また、タッチパッドによる操作指示を受け付けるタッチセンサを備えてもよい。タッチセンサは、タッチパネルとして後述のディスプレイ１３３に重ねて配置される。
　また、有線通信または無線通信により接続された別体の情報処理端末機器を介してＨＭＤ１００への操作を受け付けてもよい。
　脳波検出装置１２２は、電極で取得した脳波を受信する。
　画像処理装置１３０は、イメージ（ビデオ）プロセッサを備え、インカメラ１３１と、アウトカメラ１３２と、ディスプレイ１３３と、を備える。
　インカメラ１３１、アウトカメラ１３２のそれぞれは、周囲の視界視野を撮影するもので、レンズから入射した光を撮像素子で電気信号に変換して画像を取得する。インカメラ１３１およびアウトカメラ１３２の数は問わない。
　アウトカメラ１３２は、ＨＭＤ１００の周囲の画像を取得する。アウトカメラ１３２は、本体部１８０の、ディスプレイ１３３の画面とは反対側の面（前面）に設けられる。図２（ａ）に示すように、アウトカメラ１３２は、例えば、本体部１８０の、ディスプレイ１３３の上部に、外向きに配置される。
　インカメラ１３１は、画面を見ている装着者１０９の顔または目を撮影し、その画像をＨＭＤ１００内に取り込む。なお、インカメラ１３１は、視線検出センサとしても機能する。インカメラ１３１は、本体部１８０の、例えば、ディスプレイ１３３の上部に、内向き（装着者１０９側向き）に配置される。すなわち、インカメラ１３１は、本体部１８０の、ディスプレイ１３３の画面と同じ面に設けられる。インカメラ１３１は、配置位置は問わないが、上述のように、装着者１０９の視線方向を検出するため、眼球を撮影可能な位置に配置される。さらに、インカメラ１３１は装着者１０９の目の開閉の検出も行う。
　インカメラ１３１およびアウトカメラ１３２で取得された画像は、イメージ（ビデオ）シグナルプロセッサまたはメインプロセッサ１０１で処理され、さらに、メインプロセッサ１０１等により生成されたオブジェクトが重畳され、ディスプレイ１３３に出力される。
　ディスプレイ１３３は、例えばレーザや液晶パネル、有機ＥＬ（ＥＬ：Ｅｍｉｔｔｉｎｇ　Ｄｉｏｄｅ）等を使った表示デバイスであり、装着者１０９がレンズ等を介して直接表示デバイスを見る、画像データをグラス上に投射する、あるいは装着者１０９の網膜上に投射することにより、イメージプロセッサで処理された画像データをＨＭＤ１００の装着者１０９に提示する。なお、ディスプレイ１３３は、警告情報や指示情報などの装着者１０９への通知情報や、アプリケーションのアイコンや各種状態表示画像等を画面内に表示する。
　ディスプレイ１３３は、図２（ｂ）に示すように、装着者１０９の両眼の前方に配置される。
　なお、ディスプレイ１３３は、光学透過（光学シースルー；Ｏｐｔｉｃａｌ　Ｓｅｅ－Ｔｈｒｏｕｇｈ）型であっても、ビデオ透過（ビデオシースルー;Ｖｉｄｅｏ　Ｓｅｅ－Ｔｈｒｏｕｇｈ）型であってもよい。光学透過型は、ハーフミラーを備え、表示画面を通して周囲の様子（実景）を見ることができる。ビデオ透過型は、実景は見えないが、アウトカメラ１３２で撮影した周囲の様子が表示画面に映しだされ、装着者１０９はその画像を見ることにより、外部の様子を把握できる。
　また、ディスプレイ１３３の画面上にタッチパネルが積層されていてもよい。タッチパネルは、例えば静電容量式などのタッチパネル部材で構成され、指やタッチペンなどによる接近または接触操作（以降、タッチという）により、装着者１０９が入力したい情報を入力できる。タッチパネルは操作入力部材の一例である。操作入力部材は、例えば、通信Ｉ／Ｆ１６０を介して通信接続したキーボードやキーボタン、装着者１０９が入力操作を示す音声を発声し、マイク１４２で集音して操作情報に変換する音声入力装置、または装着者１０９のジェスチャを撮像して解析するジェスチャ入力装置でもよい。
　音声処理装置１４０は、音声を処理するオーディオシグナルプロセッサを備え、音声出力部であるスピーカ１４１と、音声入力部であるマイク１４２と、を備える。スピーカ１４１は、例えば、２つ備え、それぞれ、支持部１９０の装着者１０９の右耳、左耳の近傍に配置される。マイク１４２は、例えば、支持部１９０から延びたマイク支持部の先端に配置される。
　スピーカ１４１は、ＨＭＤ１００内の各種の出力情報（通知情報、指示情報を含む）を音声で外部に発する。また、マイク１４２は、外部からの音声や装着者１０９自身の発声を集音し、音声信号に変換してＨＭＤ１００内に取り込む。装着者１０９からの発声音による操作情報をＨＭＤ１００内に取り込み、操作情報に対する動作を使い勝手よく実行することができる。
　センサ１５０は、ＨＭＤ１００の状態を検出するためのセンサ群である。センサ１５０は、例えば、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ　Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ）受信機１５１と、地磁気センサ１５２と、距離センサ１５３と、加速度センサ１５４と、ジャイロセンサ１５５と、生体情報取得センサ１５６と、を備える。なお、センサ１５０は、これらに限定されない。また、これらを全て備えなくてもよい。ＨＭＤ１００は、これらのセンサ群により、ＨＭＤ１００の位置、動き、傾き、方角等を検出する。
　各センサ１５０の配置位置は問わない。ただし、距離センサ１５３は、ＨＭＤ１００の前面に配置し、ＨＭＤ１００から対象物までの距離を検出する。
　通信Ｉ／Ｆ１６０は、通信処理を行うコミュニケーションプロセッサである。通信Ｉ／Ｆ１６０は、無線通信Ｉ／Ｆ１６１と、電話網通信Ｉ／Ｆ１６２と、を備える。無線通信Ｉ／Ｆ１６１は、無線による通信のインタフェースであり、ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ　Ａｒｅａ　Ｎｅｔｗｏｒｋ）による通信や、近距離無線通信等を行う。ＬＡＮによる通信の場合、インターネットの無線通信用アクセスポイントと無線通信により接続してデータの送受信を行う。また、電話網通信Ｉ／Ｆ１６２は、移動体電話通信網の基地局との無線通信により、電話通信（通話）およびデータの送受信を行う。無線通信Ｉ／Ｆ１６１および電話網通信Ｉ／Ｆ１６２は、それぞれ符号化回路や復号回路、アンテナ等を備える。その他の規格による通信Ｉ／Ｆを備えてもよい。
　近距離無線通信例として、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、ＩｒＤＡ（Ｉｎｆｒａｒｅｄ　Ｄａｔａ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ、登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、ＨｏｍｅＲＦ（Ｈｏｍｅ　Ｒａｄｉｏ　Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ、登録商標）、または、Ｗｉ－Ｆｉ（登録商標）規格に準拠した通信等がある。また、例えば電子タグを用いた通信でもよい。
　さらに、電話網通信Ｉ／Ｆ１６２は、Ｗ－ＣＤＭＡ（Ｗｉｄｅｂａｎｄ　Ｃｏｄｅ　Ｄｉｖｉｓｉｏｎ　Ｍｕｌｔｉｐｌｅ　Ａｃｃｅｓｓ、登録商標）やＧＳＭ（Ｇｌｏｂａｌ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｆｏｒ　Ｍｏｂｉｌｅ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ）などの遠距離の無線通信を用いてもよい。なお、図示しないが通信Ｉ／Ｆ１６０は無線通信の手段として光通信、音波による通信等、他の方法を使用してもよい。
　また、高精細映像等を扱う場合は、データ量は飛躍的に多くなるので、無線通信に５Ｇ（５ｔｈ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ：第５世代移動通信システム）、ローカル５Ｇなどの高速大容量通信網を使用すれば、飛躍的に使い勝手を向上できる。
　その他、ＨＭＤ１００は，メインプロセッサ１０１のクロックとしてタイマ１７３を備える。さらに、装着者１０９の注意を喚起するものとして、（ＬＥＤ）ランプ１７１を備えていてもよい。また、拡張Ｉ／Ｆ１７２を備えてもよい。
　拡張Ｉ／Ｆ１７２は、ＨＭＤ１００の機能を拡張するためのインタフェース群であり、本実施形態では、充電端子、映像／音声インタフェース、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ　Ｓｅｒｉａｌ　Ｂｕｓ）インタフェース、メモリインタフェース等である。映像／音声インタフェースは、外部映像／音声出力機器からの映像信号／音声信号の入力、外部映像／音声入力機器への映像信号／音声信号の出力、等を行う。ＵＳＢインタフェースはＵＳＢ機器の接続を行う。メモリインタフェースはメモリカードやその他のメモリ媒体を接続してデータの送受信を行う。
　さらに、メインプロセッサ１０１の制御により振動を発声させるバイブレータを備えていてもよい。バイブレータは、ＨＭＤ１００から発信された装着者１０９への通知情報を振動に変換する。
　なお、図３に示すハードウェア構成例は、本実施形態に必須ではない構成も多数含んでいるが、これらが備えられていない構成であっても本実施形態の効果を損なうことはない。
　［機能ブロック］
　次に、ＨＭＤ１００の情報処理部の、本実施形態に関連する機能構成について説明する。図４は、ＨＭＤ１００の本実施形態に関連する機能の、機能ブロック図である。本図に示すように、ＨＭＤ１００は、入出力処理部２１０と、分析処理部２２０と、を備える。入出力処理部２１０は、センサ処理部２１１と、脳波処理部２１２と、出力処理部２１３と、入力処理部２１４と、を備える、分析処理部２２０は、行動解析部（行動解析手段）２２１と、脳波判定部（脳波判定手段）２２２と、制御部（制御手段）２２３と、を備える。各部はバス２０１で接続され、相互にデータの送受信が可能である。
　また、ＨＭＤ１００は、分析処理部２２０が処理に用いる、または、処理の結果得られる各種のデータを記憶する記憶部２３０を備える。記憶部２３０は、解析用データ２３１と、行動状態データ２３２と、照合用脳波２３３と、異常有情報２３４と、確認検査データ２３５とを記憶する。記憶部２３０は、記憶装置１１０に構築される。
　センサ処理部２１１は、センサ１５０の各種センサが検出した信号と、インカメラ１３１およびアウトカメラ１３２から入力される撮影信号とを処理する。本実施形態では、センサ処理部２１１は、これらの信号を、行動解析部２２１が処理可能な状態（行動データ）にし、行動解析部２２１に出力する。また、必要に応じて制御部２２３にセンサ信号を出力する。なお、センサ１５０と、センサ処理部２１１とにより、行動測定部（行動測定装置）を構成する。
　なお、センサ処理部２１１は、インカメラ１３１、アウトカメラ１３２で取得した画像を解析し、装着者１０９によるジェスチャ入力を受け付けたり、センサ１５０が検出した信号に基づき、装着者１０９による意思を判別したり、といったＨＭＤ１００の一般的な入力インタフェース処理も行う。
　脳波処理部２１２は、脳波検出装置１２２が検出した脳波を、脳波判定部２２２が処理可能な状態（脳波データ）にし、脳波判定部２２２に出力する。なお、電極と脳波検出装置１２２と、脳波処理部２１２とにより、脳波測定部（脳波測定装置）を構成する。また、脳波処理部２１２も、必要に応じて制御部２２３に脳波データを出力する。
　出力処理部２１３は、分析処理部２２０の処理結果を出力装置に出力する。本実施形態では、例えば、ディスプレイ１３３，スピーカ１４１、ランプ１７１等に出力する。
　入力処理部２１４は、入力Ｉ／Ｆ１２０を介して入力されたデータを処理する。本実施形態では、例えば、ボタンスイッチ１２１の押下を検出する。処理結果は、分析処理部２２０に出力する。
　行動解析部２２１は、センサ処理部２１１から受信した行動データに基づいて、装着者１０９が起きている状態（以下、覚醒中）であるか否（以下、睡眠中）か、を解析する行動解析処理を行う。行動解析部２２１は、各種センサ１５０の信号と予め保持する解析用データ２３１とを用いて装着者１０９の状態を解析する。
　行動解析部２２１は、例えば、センサ信号に基づいて、装着者１０９の姿勢、動きの状態、目の開閉等を特定し、特定結果から、覚醒中であるか睡眠中であるかを判断する。行動解析部２２１は、解析結果を、解析結果信号として脳波判定部２２２に出力するとともに、解析時刻に対応づけて、行動状態データ２３２として記憶部２３０に記憶する。なお、行動解析部２２１は、所定の時間間隔で、行動データを受信し、行動解析を行う。時間間隔は、例えば、数分単位等とする。
　行動状態データ２３２の一例を、図５（ａ）に示す。ここでは、行動解析部２２１が、１０分おきに、行動データを受信し、行動解析処理を行った場合の例を示す。行動解析開始時刻（時刻２３２ａ）に対応づけて、解析結果の状態２３２ｂが登録される。本図の例では、８：００から１６：００まで行動解析が実行され、１０：００から１０：２０の直前までの間、睡眠中であり、他の期間は覚醒中である。
　装着者１０９の姿勢は、例えば、アウトカメラ１３２で取得した周囲の画像と、加速度センサ１５４、ジャイロセンサ１５５等の出力で判断する。例えば、加速度センサ１５４やジャイロセンサ１５５から出力が、所定時間、所定以上の変化を示さない場合、睡眠中と判断する。これらの出力が起立状態や着座状態を示す場合、覚醒中と判断する。体を横にしている状態であれば、睡眠中と判断する。装着者１０９の動きの状態は、例えば、アウトカメラ１３２で取得した周囲の画像と、加速度センサ１５４、ジャイロセンサ１５５等の出力で判断する。装着者１０９に動きがあれば、覚醒中と判断する。目の開閉については、インカメラ１３１が取得した装着者１０９の目を捉えた画像を解析し、判断する。解析結果が目を開いているものである場合、覚醒中、目を閉じているものである場合、睡眠中、と判断する。各種の判断基準は、解析用データ２３１に記憶される。
　なお、行動解析部２２１は、覚醒中か睡眠中かだけでなく、装着者１０９の行動状態を、さらに細分化して判別してもよい。細分化は、例えば、覚醒中において、静止状態、それ以外の状態であるか、等である。それ以外の状態は、例えば、歩く、走る等の移動状態、食事状態等である。
　脳波判定部２２２は、脳波処理部２１２が処理した脳波データと、行動解析部２２１から受け取った解析結果と、に基づいて、装着者１０９の脳波に異常があるか否かを判定する。本実施形態では、脳波判定部２２２は、装着者１０９の脳波に、認知症の疑いがあるか否かを判定する。脳波判定部２２２は、判定結果を判定結果信号として制御部２２３に出力する。また、脳波判定部２２２は、「異常有」と判定した場合、異常有情報２３４を記憶部２３０に記録する。
　脳波判定部２２２は、受信した脳波データを、予め記憶部２３０に記憶する照合用脳波２３３と照合することにより、異常の有無を判定する。
　記憶部２３０に記憶される照合用脳波２３３の例を図５（ｂ）に示す。一般に、脳波の状態は、行動状態（覚醒中と、睡眠中と）により異なる。照合用脳波２３３として、行動状態２３３ａに応じて、正常状態の脳波２３３ｂと、異常状態の脳波２３３ｃとが記憶される。本図の例では、覚醒中、睡眠中それぞれの、正常な（健常時の）脳波データおよび認知症の脳波データが照合用脳波２３３として格納される。脳波判定部２２２は、正常か認知症か、取得した脳波データと合致度の高い方を判定結果とする。
　なお、照合用脳波２３３として格納される各脳波データは、装着者１０９の属性情報に合致したものを、予め一般的な症例データ等から選択し、格納する。属性情報は、例えば、年齢、性別等である。さらに、既往症等も加味し、選択された脳波データが格納されてもよい。
　なお、覚醒中の装着者１０９の行動状態をさらに詳細に判別する場合は、覚醒中の各行動状態（例えば、静止状態、移動状態、食事状態等）、それぞれの状態に応じて、正常状態の脳波２３３ｂと、異常状態の脳波２３３ｃを照合用脳波２３３として記憶する。
　制御部２２３は、脳波判定部２２２が装着者１０９の脳波に「異常有」、と判定した場合、予め定めた処理を行う。本実施形態では、脳波判定部２２２から異常有を示す判定結果信号を受信した場合、「異常有」を意味するデータ（異常有情報２３４）を、記憶部２３０に記録する。
　また、制御部２２３は、「異常無」を示す判定結果信号を受信した場合、記憶部２３０に異常有情報２３４があるか否かを判別する。そして、異常有情報２３４がある場合、出力情報を生成し、出力処理部２１３に送信する。また、制御部２２３は、未通知の異常有情報２３４を消去する。
　なお、異常有情報は、時刻に対応づけて記憶部２３０に記録し、出力情報を生成した場合、通知済みフラグを設定するようにしてもよい。この場合、制御部２２３は、「異常無」を示す判定結果信号を受信した場合、未通知の異常有情報の有無を判別する。そして、未通知の異常有情報がある場合、出力情報を生成する。
　この場合の異常有情報２３４の例を、図５（ｃ）に示す。「異常有」を示す判定結果２３４ｂが時刻２３４ａに対応づけて記録される。さらに、通知済みであるか否かを示す通知欄２３４ｃが併せて設けられる。時刻に対応づけて記録し、通知済みか否かを記録することにより、「異常有」と判定した記録を残すことができる。
　制御部２２３が送信する出力情報は、例えば、ディスプレイ１３３に表示させるメッセージである。また、スピーカ１４１から出力する音声データである。また、ランプ１７１の点灯信号であってもよい。
　さらに、制御部２２３は、出力情報を出力処理部２１３に送信後、レコードを通知済みとする前に、確認処理を行ってもよい。確認処理は、予め定めた検査（確認検査）を行い、通知が装着者１０９に確実に把握されたかを確認する目的で行われる。
　制御部２２３は、例えば、装着者１０９に対し、確認検査として、予め定めた操作を実行させる。実行させる操作は、例えば、パスワードを入力させる、所定の操作部を操作させる、ジェスチャを行わせる、所定の質問に答えさせる、計算を行わせる、画像を識別させる、等である。制御部２２３は、これらの１つまたは複数の組み合わせを実行させる。実行指示と模範解答とは、確認検査データ２３５として予め記憶部２３０に記憶する。
　制御部２２３は、出力処理部２１３に実行指示を出力させ、入力処理部２１４またはセンサ処理部２１１を介して装着者１０９の操作を解答として受け付ける。実行指示の提示や解答の入力手法については、ＨＭＤ１００で可能な手法であればよい。
　例えば、パスワードの入力が実行指示の場合、ディスプレイ１３３にパスワード入力画面を表示し、装着者１０９に入力させる。入力は、装着者１０９の視線方向で検出する。例えば、装着者１０９の視線方向が、各キーの指定がなされたかを判定することにより行われる。または、ボタンスイッチ１２１で入力させる。または、音声でパスワードを発声させ、マイク１４２で検出してもよい。なお、ＶＲ（Ｖｉｒｔｕａｌ　Ｒｅａｌｉｔｙ）キーボードを表示し、装着者１０９のタッチを画像解析および距離センサ１５３で検出してもよい。
　画像識別の場合、例えば、野菜、果物、動物等の画像等を表示し、名前を入力させる。名前の入力もパスワードと同様に、キーボードを表示して視線入力させたり、音声入力させたり、バーチャル入力させたりする。
　計算問題の場合は、演算問題をディスプレイ１３３に表示し、その解答をディスプレイ１３３に表示したキーボードから視線入力させたり、音声入力させたり、バーチャル入力させたりする。
　なお、例えば、光の刺激を与え、脳が反応するかを判別してもよい。この場合、光の刺激になるものの例としては、表示部に表示されている画像全体あるいは画像の一部を一定間隔で表示と非表示とをくり返す、反応確認用画像の例えばランプに見立てた明るい画像や文字等を表示する、さらに表示した画像の表示と非表示とを繰り返す、ランプ１７１を点灯、点滅させる等がある。これらの光の刺激のタイミングで、脳波に特定の変化が発生するか否かで判別する。脳波検出装置１２２で検出した脳波を脳波処理部２１２が処理し、制御部２２３が確認する。
　制御部２２３は、正答を受け付けた場合、装着者１０９は通知を把握可能な状態にあり、通知が装着者１０９に伝わったと判断し、異常有情報を消去する処理を行う。一方、正答を受け付けなかった場合は、再度、通知処理を行う。
　［出力処理］
　ここで、出力処理部２１３による出力例を説明する。出力処理部２１３は、制御部２２３から出力情報を受け取ると、出力情報に応じて対応する出力装置から、異常があることを通知する異常通知を出力する。
　出力が表示である場合のディスプレイ１３３への表示例４１０を図６（ａ）に示す。この場合、出力処理部２１３は、脳波の異常を検出した時刻４１１と、メッセージ４１２と、確認検査のためのメッセージ４１４と、を表示する。ここでは、確認検査のためのメッセージ４１４は、パスワードの入力を促す例である。入力処理部２１４は、装着者１０９によるパスワードの入力を受け付けると、制御部２２３に通知する。制御部２２３は、入力されたパスワードの適否を判別し、適切である場合、異常有情報２３４を削除する。
　なお、音声で出力する場合、出力処理部２１３は、音声メッセージを生成し、スピーカ１４１から出力する。さらに、ランプ１７１を点滅させる、点灯させる、等により装着者１０９に通知してもよい。また、ＨＭＤ１００がバイブレーション機能を有している場合、振動させてもよい。また、病院に行くよう促すメッセージが追加されていてもよい。
　［脳波取得法］
　次に、脳波取得手法について、簡単に説明する。脳波の取得法には、例えば、基準電極導出法（ｒｅｆｅｒｅｎｔｉａｌ　ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ）、双極導出法（ｂｉｐｏｌａｒ　ｒｅｃｏｒｄｉｎｇ）、平均基準電極法（ａｖｅｒａｇｅ　ｐｏｔｅｎｔｉａｌ　ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｅｌｅｃｔｒｏｄｅ）、発生源導出法（ｓｏｕｒｃｅ　ｄｅｒｉｖａｔｉｏｎ）等がある。
　基準電極導出法（単極誘導法）は、頭皮上の探査電極と耳朶に配置した基準電極との２点間の電位差を脳波として取得する（記録する）方法である。脳全体の電位分布が把握しやすく、基礎波の判定や賦活法の施工など一般的に用いられる。
　双極導出法は、頭皮上の２点の探査電極間の電位差を記録する方法で、局在性異常波の焦点を検索するのに適している。
　平均基準電極法は、頭皮上の各電極に所定の抵抗を与えた際の電位の平均値を基準に脳波を記録する方法で、各電極での絶対値は分からないが相対差、すなわち相対的な分布の状態を検出する。
　発生源導出法は、導出する電極の周囲を取り囲む電極の加重平均電位を基準に脳波を記録する方法で、波及する電位成分を相殺することで、導出する探査電極直下の成分だけをＳＮ比よく検出できる。
　本実施形態では、いずれの手法を用いてもよい。用いる手法に応じて、支持部１９０または本体部１８０に、電極を配置する。例えば、基準電極導出法の場合は、耳朶とおでこに対応する部分に電極を配置する。耳朶に配置した電極を基準電極として使用する。
　［分析評価処理］
　以下、本実施形態のＨＭＤ１００による分析評価処理の流れを説明する。図７は、本実施形態の分析評価処理の処理フローである。例えば、ＨＭＤ１００は、以下の分析評価処理を、所定の時間間隔で実行する。所定の時間間隔は、例えば、数分間隔等である。
　まず、行動解析部２２１は、センサ処理部２１１が処理したセンサ信号に基づき、装着者１０９の状態を解析する行動解析処理を行う（ステップＳ１１０１）。ここでは、行動解析部２２１は、装着者１０９が覚醒中であるか、睡眠中であるかを特定する。行動解析部２２１は、解析結果を、脳波判定部２２２に出力する。また、解析結果は、時刻に対応づけて、行動状態データ２３２として記憶部２３０に記録する。
　脳波判定部２２２は、所定期間（脳波判定期間）の脳波を取得し、照合用脳波２３３と照合する（ステップＳ１１０２）。脳波判定部２２２は、照合用脳波２３３の内の、最も一致度の高い脳波データを特定し、装着者１０９の脳波に異常があるかを判定する（ステップＳ１１０３）。すなわち、正常時の脳波データが最も一致度が高い場合は、正常、認知症時の脳波データが最も一致度が高い場合は、認知症（異常有）と判定する。照合においては、脳波判定部２２２は、行動解析部２２１による解析結果を用いる。また、脳波判定部２２２は、判定結果を示す判定結果信号を制御部２２３に出力する。
　脳波判定部２２２が「異常有」と判定した場合、制御部２２３は、記憶部２３０に異常有情報２３４を記録する（ステップＳ１１０４）。
　一方、脳波判定部２２２が「異常有」と判定しない場合、制御部２２３は、記憶部２３０に異常有情報２３４が記録されているか否かを判別する（ステップＳ１１０５）。記録されていない場合は、そのまま処理を終了する。
　一方、異常有情報２３４が記録されている場合、制御部２２３は、出力情報を生成し、異常が有ることを、装着者１０９に通知する異常有通知処理を行う（ステップＳ１１０６）。そして、制御部２２３は、確認検査を実行する（ステップＳ１１０７）。
　制御部２２３は、確認検査の正解を得るまで、異常有通知処理と確認検査とを繰り返す（ステップＳ１１０８）。本実施形態では、制御部２２３は、例えば、所定の期間内に正当な入力操作がなされた場合、正解を得たと判断する。
　正解を得た場合、制御部２２３は、異常有情報を削除し（ステップＳ１１０９）、処理を終了する。
　以上説明したように、本実施形態のＨＭＤ１００は、ユーザである装着者１０９の脳波データを出力する脳波測定装置（脳波検出装置１２２および脳波処理部２１２）と、装着者１０９の行動データを出力する行動測定装置（センサ１５０、インカメラ１３１，アウトカメラ１３２およびセンサ処理部２１１）と、脳波データと行動データとに基づいて脳波データの異常の有無の判定を行い、判定結果が異常有りの場合、予め定めた、装着者１０９の支援処理を行う制御部２２３と、を備える。
　本実施形態では、装着者１０９の脳波データだけでなく、行動データも加味し、脳波の異常の有無を判定し、異常有の場合は、装着者１０９に対し、支援処理を行う。
　本実施形態のＨＭＤ１００は、行動データに基づいて、装着者１０９が覚醒中であるか否かの判別を行う行動解析部２２１と、記憶部２３０と、をさらに備え、制御部２２３は、判定の結果が「異常有」の場合、異常有情報２３４を記憶部２３０に記憶する。そして、制御部２２３は、判定結果が「異常無」で行動解析部２２１による判別結果が覚醒中であるときに、記憶部２３０に異常有情報が記憶されている場合、装着者１０９に脳波に異常があることを意味する異常通知を行う。制御部２２３は、異常通知後、異常有情報２３４を消去する。
　本実施形態のＨＭＤ１００は、上記構成を備え、装着者１０９の脳波に認知症等の異常の発生を疑う症状がみられた場合、正常時に、それを、装着者１０９自身に通知する。一般に、認知症の初期には、認知症状態と、正常状態とが、交互に発生する。本実施形態のＨＭＤ１００は、脳波を解析することにより、認知症状態を検出した場合、正常時（認知症の疑いが低く、装着者１０９の意識が鮮明な時）に、認知症の疑いがあることを装着者１０９本人自身に通知する。これにより、装着者１０９に、早期に認知症等の異常を自覚させることを支援できる。このとき、病院に行くよう促してもよい。これにより、装着者１０９に早期の検査、治療を促すことができ、装着者１０９が、早期に病院に行き、診断、治療を受ける可能性が高まる。これにより、本人が気づくことなく症状が進行することを防止でき、認知症等の病気の進行を、極力遅らせることができる。
　また、本実施形態のＨＭＤ１００では、異常の疑いがある場合、確認検査を行い、正解を得るまで通知を繰り返す。これにより、確実に装着者１０９が正常に判断できる状態に、通知を行うことができる。
　＜変形例１＞
　なお、上記実施形態では、制御部２２３は、装着者１０９に異常が有る事を通知後、確認検査を行っているが、確認検査は必須ではない。すなわち、脳波判定部２２２により「異常有」と判定された場合、制御部２２３は、「異常無」と判定されたタイミングで、確認検査無しに異常があることを通知し、装着者１０９から確認の操作を受け付けるだけでもよい。この場合のディスプレイ１３３への表示例４１０ａを、図６（ｂ）に示す。
　ここでは、出力処理部２１３は、脳波の異常を検出した時刻４１１と、メッセージ４１２と、を表示する。さらに、出力処理部２１３は、確認ボタン表示４１３等を表示させる。これは、装着者１０９がメッセージを受け取ったことを確実にするために表示される。なお、入力処理部２１４は、装着者１０９による指示を受け付けると、制御部２２３に通知する。制御部２２３は、確認ボタン表示４１３が指示された通知を受け取ると、以後、異常有情報２３４を削除する。
　なお、確認ボタン表示４１３は無くてもよい。
　本変形例により、装着者１０９の負担をより少なくし、脳の異常の早期発見を実現できる。
　＜変形例２＞
　また、上記実施形態では、制御部２２３は、異常有通知処理を行い、その後、確認検査を行っているが、順序は逆であってもよい。例えば、図８に示すように、制御部２２３は、ステップＳ１１０５において、異常有が記録されている場合、まず、確認検査を行う（ステップＳ１１０７）。そして、正解を受け付けた場合（ステップＳ１１０８）、制御部２２３は、異常有通知を行う（ステップＳ１１０６）。
　本変形例により、何度も通知を繰り返さなくてよく、わずらわしさが低減する。
　＜変形例３＞
　また、上記実施形態では、照合用の脳波データは、一般的な波形を登録しているが、これに限定されない。例えば、正常時の脳波波形は、予め、装着者１０９の正常時の脳波波形を取得し、登録してもよい。
　これにより、判定精度を高めることができる。
　また、脳波判定部２２２は、予め登録したデータそのものと照合するのではなく、脳波データの形状を解析し、異常の有無を判定してもよい。すなわち、脳波判定部２２２は、異常時（本実施形態の場合は認知症時）特有の脳波データが得られた場合、認知症の疑いあり、と判定する。例えば、装着者１０９が覚醒中でありながら徐波（波長の長いδ波等）が出現する場合は、認知症疑い有りと判定する。
　＜変形例４＞
　また、ＨＭＤ１００は、衝撃を検知した直後に、装着者１０９に、異常が生じた場合、予め定めた連絡先に通報するよう構成してもよい。
　行動解析部２２１は、覚醒中か睡眠中かの解析結果だけでなく、さらに、大きな衝撃を検出した場合、脳波判定部２２２に通知する。脳波判定部２２２は、衝撃検知直後に「異常有」と判定した場合、または、脳波が予め定めた状態となった場合、異常発生信号を制御部２２３に送信する。
　異常発生信号を送信すべきと判断する脳波の状態は、例えば、脳波に衝撃検知前より、予め定めた閾値より大きい振幅が発生する、生体情報取得センサ１５６で取得した信号を解析して、検出された異常等である。
　制御部２２３は、異常発生信号を受信すると、所定の通報先に通報する。通報先は、例えば、予め記憶部２３０に登録された親族、警察、病院、警備会社等である。通報は、例えば、通信Ｉ／Ｆ１６０を介して、これらの通報先のアドレスにメールを送信する等により行われる。
　なお、通報は、衝撃を受けた場合に限定されない。例えば、確認検査において、所定回数繰り返しても、正当な入力操作がなされない場合、制御部２２３は、その旨記録し、外部に通報してもよい。この場合の通報先は、例えば、予め設定した親族、保護者、後見人、病院、保険会社等である。
　また、所定期間以上、「異常有」との判定が継続した場合、制御部２２３は、外部に通報してもよい。この場合の通報先は、上記同様、予め設定した親族、保護者、病院、後見人、保険会社等である。
　＜変形例５＞
　なお、ＨＭＤ１００は、ディスプレイ１３３と、メインプロセッサ１０１が実現する各機能部とが分離した、分離型であってもよい。この場合、ディスプレイ１３３は、表示制御機能と無線または有線の通信Ｉ／Ｆのみを備え、各機能部と通信により信号、データの送受信を行う。
　例えば、図９（ａ）に示すように、各機能部は、スマートフォン３６０や携帯端末装置等の外部装置で実現されてもよい。ディスプレイ１３３は、無線通信Ｉ／Ｆを介して、信号、データを、携帯端末内の各機能部との間で送受信する。この場合も、有線ケーブルを介してもよい。また、家庭内であれば、各機能部は、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）で実現されてもよい。
　また、一部の機能を実現する外部装置は、図９（ｂ）に示すように、ネットワーク３１０を介して接続されるサーバ３２０であってもよい。
　ＨＭＤ１００は、無線通信Ｉ／Ｆ１６１を介して、取得したセンサデータおよび脳波データを、外部装置（サーバ３２０）に出力する。無線通信Ｉ／Ｆ１６１は、無線ルータ３３０を介してネットワーク３１０に接続する。
　ＨＭＤ１００は、装着者１０９の状態を判定するために用いるセンサ信号を取得すると、無線通信Ｉ／Ｆ１６１を介してサーバ３２０に送信する。また、ＨＭＤ１００は、脳波データを取得すると、無線通信Ｉ／Ｆ１６１を介して、サーバ３２０に送信する。
　サーバ３２０側では、送信元毎にセンサ信号と脳波データとを管理する。これらの信号およびデータは、例えば、サーバ３２０がアクセス可能な記憶装置３４０で管理される。サーバ３２０は、所定の時間間隔で、送信元毎に、上述の分析評価処理を行い、送信元に分析結果を通知する。
　なお、本実施形態の脳波分析に係る各処理は、どの処理をサーバ３２０等の外部装置が受け持ち、どの処理をＨＭＤ１００側で受け持つかは、任意に決定できる。
　例えば、行動解析部２２１および脳波判定部２２２の機能をサーバ３２０が担い、ＨＭＤ１００は、制御部２２３の機能を実行する。この場合、サーバ３２０は、所定の時間間隔で脳波の異常の有無を判定し、判定毎にＨＭＤ１００に判定結果を通知する。ＨＭＤ１００は、判定結果が「異常有」の場合、記憶部２３０に異常有情報２３４を記録し、その後、判定結果が「異常無」の場合、装着者１０９に通知する。
　また、分析処理部２２０の全ての機能をサーバ３２０が担ってもよい。この場合、サーバ３２０はＨＭＤ１００に対し、出力情報を送信する。ＨＭＤ１００は、サーバ３２０から出力情報を受信すると、そのタイミングで、出力処理部２１３が「異常有」を装着者１０９に通知するための出力を行う。
　なお、サーバ３２０から受信する出力情報は、例えば、脳波の異常を通知するメッセージそのものであってもよいし、異常有を示す信号であってもよい。後者の場合、ＨＭＤ１００側で、予め定めたメッセージを生成し、出力する。
　なお、サーバ３２０側で用いる照合用脳波２３３は、状態毎（覚醒中、睡眠中）の格納に限定されない。例えば、年齢、性別、既往症等の属性情報により区分し、格納してもよい。この場合、装着者１０９の属性情報は、予めサーバ３２０に登録し、サーバ３２０は、判定時に当該登録情報に基づいて、使用する照合用脳波２３３を決定する。
　また、上記変形例同様、装着者１０９の正常時の脳波データを、サーバ３２０に照合用脳波２３３として登録しておいてもよい。
　なお、行動解析部２２１の機能を備える行動解析装置、脳波判定部２２２の機能を備える脳波判定装置、および制御部２２３の機能を備える制御装置として、本実施形態のＨＭＤ１００が備える各機能それぞれが独立した装置で実現され、全体として、本実施形態のＨＭＤ１００と同じ処理を行うユーザ支援システムを構成してもよい。
　＜変形例６＞
　また、上記実施形態や変形例では、所定の時間間隔で、装着者１０９の脳波の異常の有無を判定しているが、異常の有無の判定タイミングは、これに限定されない。例えば、バッチ処理とし、一日のデータを収集後、異常の有無を判定してもよい。そして、「異常有」の期間がある場合、異常有情報を、記録する。そして、翌日、装着者１０９がＨＭＤ１００を装着したタイミングで通知処理を行う。この場合は、必ずしも正常時に通知がなされるとは限らないので、必ず、確認検査、または、「確認」ボタンの表示を行う。
　＜＜第二実施形態＞＞
　次に、本発明の第二実施形態について説明する。第一実施形態では、脳波の異常、例えば、認知症の疑いがある場合、それを、装着者１０９本人に通知する。本実施形態では、脳波の異常が発見された場合、ＨＭＤ１００に搭載されている所定のアプリケーションプログラム（以下、単にアプリケーションと呼ぶ。）に制限をかける。
　本実施形態では、ＨＭＤ１００は、脳波に異常が有る場合、装着者１０９は正常な判断ができる状態ではないと判断し、制限が必要と想定される機能を装着者１０９が操作できないようにする。例えば、メニュー画面に決済等がある金融系、ショッピング系のアプリケーションのアイコンを表示しない。または、アプリケーションの個別設定により決済等の機能を制限する。
　以下、本実施形態について、第一実施形態と異なる構成に主眼をおいて説明する。
　本実施形態のＨＭＤ１００の外観、ハードウェア構成は、第一実施形態と同様である。また、本実施形態の機能構成も、第一実施形態と同様である。ただし、本実施形態では、制御部２２３の処理が異なる。また、図１０に示すように、制御部２２３の処理のために、後述する指示設定２３６が、予め記憶部２３０に記憶される。
　制御部２２３は、脳波判定部２２２が「異常有」と判定した場合、第一実施形態同様、異常有情報を記録する。さらに、制御部２２３は、アプリケーションの動作を制限する処理（アプリ設定処理）を行う。なお、アプリ設定処理では、脳波判定部２２２が「異常無」と判定した場合、「異常有」と判定した際に設定された制限を解除する処理を行う。
　具体的には、予め定めた指示設定２３６に従って、ＨＭＤ１００にインストールされている各種アプリケーションに対し、制御信号（制限信号）を出力する。本実施形態では、制御部２２３は、例えば、起動を停止する起動停止信号、アプリケーションの設定を変更する設定変更信号を、指示設定２３６に従って、各アプリケーションに出力する。
　ここで、指示設定２３６の例を図１１（ａ）に示す。指示設定２３６では、ＨＭＤ１００にインストールされているアプリケーション（名称）２３６ａ毎に、異常有時の制限の要否を示す異常時制限２３６ｂと、アプリケーション側で対応しているか否か（有無）を示すがアプリ対応２３６ｃと、が登録される。
　制御部２２３は、異常時制限２３６ｂに「要」が登録され、アプリ対応２３６ｃに、「無」が登録されている場合、そのアプリケーションは、制限を行う必要があるが、アプリケーション側で制限を行う用意はない、と判断する。そして、制御部２２３は、当該アプリケーションに対し、直接、起動を停止させる起動停止信号を出力する。
　制御部２２３は、異常時制限２３６ｂに「要」が登録され、アプリ対応２３６ｃに、「有」が登録されている場合、そのアプリケーションは、制限を行う必要があり、アプリケーション側で制限を行う機能がある、と判断する。そして、制御部２２３は、そのアプリケーションに対し、設定変更信号を出力する。
　制御部２２３は、異常時制限２３６ｂに「不要」が登録されている場合、そのアプリケーションは、制限を行う必要がない、と判断し、そのアプリケーションに対しては、制限信号を出力しない。
　本図の例では、〇〇銀行のアプリケーションについては、異常時制限２３６ｂは「要」、アプリ対応２３６ｃは「無」が登録される。××イベントのアプリケーションについては、異常時制限２３６ｂは「不要」、アプリ対応２３６ｃは「無」が登録される。また、△△ショッピングのアプリケーションについては、異常時制限２３６ｂは「要」、アプリ対応２３６ｃは「有」が登録される。
　従って、制御部２２３は、「異常有」と判定された場合、〇〇銀行のアプリケーションに対しては、起動停止信号を出力し、△△ショッピングのアプリケーションについては、設定変更信号を出力する。一方、××イベントには、制限信号を出力しない。
　起動停止信号を受信したアプリケーションは、装着者１０９が起動指示を行ったとしても、起動させない。なお、起動停止信号を受信したアプリケーションは、メニュー表示にアイコンの表示を停止してもよい。
　設定変更信号を受信したアプリケーションは、予め定めた機能に対し、使用できないようロックする。例えば、△△ショッピングのアプリケーションでは、決済機能をロックする。これにより、装着者１０９は、このアプリケーションを起動させて商品を閲覧（ブラウジング）は可能であるが、決済はできない。
　通常時のメニュー表示例４２０と、「異常有」、と判定された場合（異常時）のメニュー表示例４２０ａとを、それぞれ、図１１（ｂ）および図１１（ｃ）に示す。
　これらの図に示すように、起動停止信号を受けている〇〇銀行のアプリケーションのアイコン４２１は、通常時のメニュー表示例４２０には表示されるが、異常時の表示例４２０ａには、表示されない。一方、設定変更信号を受けている△△ショッピングのアプリケーションのアイコン４２２は、いずれのメニュー表示例４２０，４２０ａにも表示される。ただし、起動は可能であるが、制限された機能は使用できない。制限される機能は、例えば、決済機能などである。すなわち、△△ショッピングのアプリケーションにより、商品のブラウジングはできるが、決済はできない、等である。なお、起動停止信号も、設定変更信号も受けていない××ペイントのアプリケーションのアイコン４２３は、いずれのメニュー表示例４２０，４２０ａにも表示される。また、全ての機能がそのまま実行可能である。
　なお、制御部２２３は、起動停止信号および制御指示信号を送信したアプリケーションを記録する。そして、正常と判断された場合、異常有通知を行うとともに、これらの設定を解除する。具体的には、起動停止信号を送信したアプリケーションに対しては、起動停止解除信号を送信し、制御指示信号を送信したアプリケーションには、制御解除信号を送信する。起動停止解除信号は、起動を一時停止していたアプリケーションの起動停止を解除する信号であり、制御解除信号は、制御指示により停止されていた機能の停止を解除する信号である。両信号を併せて解除信号と呼ぶ。
　［分析評価処理］
　本実施形態の分析評価処理の流れを、図１２に示す。本処理は、第一実施形態同様、所定の時間間隔で行われる。以下、第一実施形態と異なる処理について主眼をおいて説明する。
　本実施形態では、「異常有」と判定された場合、制御部２２３は、異常有情報２３４を記録するだけでなく、指示設定２３６に従って、ＨＭＤ１００にインストールされている各アプリケーションに対して制限信号を送信するアプリ設定処理を行い（ステップＳ２１０１）、処理を終了する。
　一方、「異常無」と判定された場合、制御部２２３は、まず、異常有情報２３４が記録されているか否かを判定する。そして、異常有情報２３４が記録されている場合、第一実施形態同様、制御部２２３は、確認検査で正解を得るまで、異常有通知処理と確認検査とを繰り返す。正解を得ると、第一実施形態同様、制御部２２３は、異常有情報を削除（ステップＳ１１０９）、アプリ設定処理がなされたアプリケーションの有無を判別し（ステップＳ２１０２）する。該当するアプリケーションがある場合、解除信号を送信することにより当該アプリケーションの設定を解除し（ステップＳ２１０３）、処理を終了する。該当するアプリケーションがない場合は、そのまま処理を終了する。
　これにより、装着者１０９が、メニュー画面を起動させた際、その時点で設定された態様で、各アプリケーションのアイコンが表示される。
　以上説明したように、本実施形態のＨＭＤ１００は、脳波判定部２２２の判定結果が「異常有」の場合、予め定めたアプリケーションに対し、処理を制限する指示を出力する。
　このように、本実施形態によれば、装着者１０９に通知するだけでなく、ＨＭＤ１００の機能も制限する。これにより、脳波に異常が発生している状態で、装着者１０９が意に反して処理をすることを低減できる。
　＜変形例７＞
　なお、上記実施形態では、予め、各アプリケーションについて、指示設定２３６を登録し、登録内容に従って、制御部２２３が対応するアプリケーションに対して制限信号を出力する。しかしながら、予め指示設定２３６を登録せず、制御部２２３が各アプリケーションの属性情報等から要否を判定し、必要な制限信号を出力するようにしてもよい。制御部２２３は、例えば、アプリケーションのプロパティに設定があれば、その設定を使用する。
　＜変形例８＞
　なお、本実施形態において、異常判定がなされた場合、すぐに、アプリケーション設定処理を行っているが、この手法に限定されない。異常有情報２３４の記録とアプリ設定処理とは独立して行ってもよい。
　すなわち、制御部２２３は、異常有情報２３４の記録と、通知に関しては、第一実施形態と同様に図７等の処理フローに従って行う。そして、アプリ設定処理は、メニュー表示の指示、または、アプリケーションの起動指示を受け付けた場合に行う。制御部２２３は、異常有情報２３４が記録されている場合、指示設定２３６を参照し、該当するアプリケーションに対し、上記アプリ設定処理を行う。また、異常有情報２３４が削除された場合、アプリ設定がなされているアプリケーションの有無を判別し、該当するアプリケーションがある場合、設定解除を行う。
　＜変形例９＞
　さらに、ＨＭＤ１００を他の外部機器と同期させている場合、アプリケーションの設定も、同期させてもよい。１以上の外部機器と同期している場合、制御部２２３は、起動停止信号、制御指示信号、起動停止解除信号、制御解除信号等の制御信号を、同期している全ての機器に送信する。
　例えば、図１３に示すように、ＨＭＤ１００が、スマートフォン３６０およびスマートウォッチ３７０と同期している場合、制御部２２３は、上記各制御信号を、通信Ｉ／Ｆ１６０を介して、これらの機器にも出力する。
　なお、スマートフォン３６０およびスマートウォッチ３７０との通信はＢｌｕｅｔｏｏｔｈ等の近距離無線通信でもよいし、無線ルータを介したＷｉ－Ｆｉ通信等でもよい。
　同期する外部機器については、予めＨＭＤ１００に登録する。
　本変形例によれば、脳波に異常が有ると判定された場合、スマートフォン３６０やスマートウォッチ３７０等の登録された外部機器においてもＨＭＤ１００と同様に機能制限を行うことができる。
　なお、予め定めた後見人が外部機器を操作する場合、後見人が制限を解除可能なように構成してもよい。この場合、予め後見人のＩＤ、パスワード等の認証情報を、当該外部機器に登録しておく。そして、装着者１０９の脳波に異常有と判定され、登録された外部機器の機能が制限された場合、この後見人は、当該外部機器に認証情報を入力する。当該外部機器は、認証情報により認証が成功した場合、ＨＭＤ１００からの指示による制限を解除する。なお、各外部機器では、制限を解除後、一定時間操作されない場合、再度制限のある状態としてもよい。
　＜変形例１０＞
　ＨＭＤ１００本体で、アプリケーションの機能を制限するのではなく、当該アプリケーションのサービス提供元のサーバに信号を送信し、機能を制限してもよい。すなわち、ＨＭＤ１００内のアプリケーションに対して、起動停止信号や設定指示信号等の制限信号を送信するのではなく、当該アプリケーションのサービスを提供する提供元のサーバに対して制限を要求する信号（制限要求信号）を送信する。
　この場合、制御部２２３は、予め定めたアプリケーションの処理を監視する機能、および、監視対象アプリケーションが予め定めた処理を行った場合、当該アプリケーションのサービス提供元のサーバに対し、制限要求信号を送信する。
　本実施形態では、上記指示設定２３６に関し、アプリ対応２３６ｃの変わりに、図１４（ａ）に示すように、監視対象処理２３７ｄが登録される。
　制御部２２３は、異常有情報２３４が記録されている間、例えば、指示設定２３６で、異常時制限２３６ｂに「要」が登録されているアプリケーションの、監視対象処理２３６ｄに登録されている処理を監視する。
　そして、制御部２２３は、異常有情報２３４が記録されている間に、該当アプリケーションにおいて、監視対象処理２３６ｄが行われた場合、サービス提供元のサーバに対し、制限要求信号を送信する。なお、制御部２２３は、制限要求信号を送信したサーバを記録しておく。そして、制御部２２３は、異常有情報２３４が削除された場合、記録されたサーバに対し、制限解除要求信号を送信する。制限解除要求信号は、制限を解除する要求である。
　以下、本変形例について、具体例で説明する。ここでは、図１４（ｂ）に示すように、装着者１０９が、△△ショッピングのアプリケーションを利用する場合を例に説明する。本アプリケーションのサービス提供元のショッピングサーバ３８０と、決済サーバ３９０とは、ネットワーク３１０を介してＨＭＤ１００と接続されている。
　以下、本変形例を、ＨＭＤ１００と、ショッピングサーバ３８０との間の信号の送受信の具体例で説明する。図１５は、本変形例の処理の流れを説明する図である。なお、ＨＭＤ１００にインストールされた△△ショッピングのアプリケーションを、以下、ショッピングアプリと呼ぶ。
　ショッピングアプリは、ショッピングサーバ３８０に購入要求を送信する（ステップＳ２２０１）。それに応じ、ショッピングサーバ３８０は、送信元のＨＭＤ１００に対し、ユーザ情報要求を送信する（ステップＳ２２０２）。
　制御部２２３は、監視対象のアプリケーションにおいて、監視対象の処理がなされたことを検知すると、まず、異常有情報２３４が記録されているか否かを判別する（ステップＳ２２０３）。
　異常有情報２３４が記録されている場合、制御部２２３は、ショッピングサーバ３８０に制限要求信号を送信する（ステップＳ２２０４）。このとき、ショッピングアプリは、制限要求信号を送信したことを記録しておく。
　制限要求信号を受信すると、ショッピングサーバ３８０では、制限設定処理を行う（ステップＳ２２０５）。制限設定処理は、要求元からのアクセスに対して予め定めた制限を行うとともに、要求元からの決済要求を受け付けないよう決済サーバ３９０に通知する処理である。制限は、例えば、要求元のＨＭＤ１００からの購入確定要求を受け付けない等である。
　ショッピングサーバ３８０は、制限設定処理を終えると、制限完了信号をショッピングアプリに送信する（ステップＳ２２０６）。制限完了信号を受信したショッピングアプリは、通常のショッピング処理を継続する。ここでは、例えば、ユーザ情報と認証情報とをショッピングサーバ３８０に送信し（ステップＳ２２１１）、認証を受ける（ステップＳ２２１２）。
　ただし、この場合、ステップＳ２２０５で制限された処理は実行できない。例えば、購入を確定し、決済に進むことはできない。
　一方、異常有情報２３４が記録されていない場合、ショッピングアプリは、そのまま、ステップＳ２２１１，Ｓ２２１２の通常のショッピング処理を継続する。
　その後、異常有情報２３４が消去されると、制御部２２３は、制限要求信号を送信した記録があるサーバに対し、制限解除要求を送信する。
　なお、制限解除要求の送信は、このタイミングに限定されない。例えば、その後、装着者１０９がＨＭＤ１００上の同じショッピングアプリを介して、監視対象処理（例えば、購入要求）を送信したときであってもよい。この場合、制御部２２３は、異常有情報が登録されてなく、制限要求信号を送信した記録がある場合、制限解除を要求する制限解除要求信号を送信する。
　制限解除要求信号を受け、ショッピングサーバ３８０は、制限解除処理を行う。制限解除処理は、要求元からのアクセスに対する制限を解除するとともに、決済サーバ３９０にもその旨通知する処理である。
　これにより、「異常有」、と判定された時に、装着者１０９がショッピングサイト（ショッピングサーバ３８０）等に購入要求をした際、ショッピングサイト側で適切な制限を行うことができる。また、決済も制限を設けることができる。
　なお、制御部２２３が、制限要求信号を送信する前に、ショッピングアプリは、装着者１０９のユーザ情報を送信してもよい。これにより、ショッピングサーバ３８０側では、ユーザ情報に基づいて、制限の種類や決済の可否を判断してもよい。
　さらに、ショッピングサーバ３８０は、制限要求信号を受信した際、要求元のＨＭＤ１００の装着者１０９に対し、確認検査を行ってもよい。確認検査は、第一実施形態の確認検査と同様とする。
　ショッピングサーバ３８０は、質問を、要求元のＨＭＤ１００に送信する。そして、ＨＭＤ１００からの応答を待つ。制御部２２３は、送信された質問をディスプレイに表示し、所定の時間内に回答を受け付ける。そして、制御部２２３は、所定時間内に回答を受け付けると、受け付けた回答を、ショッピングサーバ３８０に送信する。一方、所定時間内に回答を受け付けなかった場合、制御部２２３は、受け付けなかったことをショッピングサーバ３８０に送信する。
　ショッピングサーバ３８０は、受信した回答に関し、回答無しも含め、その正否を判定する。正解であれば制限設定処理を行わず、それ以外の場合は、制限設定処理を行う。
　なお、本実施形態においても、第一実施形態の各種の変形例は、異常の有無の判定をバッチ処理で行う変形例以外は、適用可能である。逆に、本実施形態においては、「異常有」と判定した場合、装着者１０９に異常があったことを通知しなくてもよい。
　＜＜第三実施形態＞＞
　次に、本実施形態の第三実施形態を説明する。本実施形態では、装着者１０９の脳波に「異常有」と判定された場合、装着者１０９の行動を支援するアプリケーションプログラム（支援アプリケーションプログラム。以下、単に支援アプリケーションと呼ぶ。）を自動的に起動させる。
　すなわち、「異常有」と判定された場合、装着者１０９は、行動の判断ができない可能性があるとして、支援アプリケーションを起動させる。起動させる支援アプリケーションは、その時点での装着者１０９の行動に応じて予め定めておく。
　例えば、認知症の疑いがある場合、すなわち、脳波に「異常有」と判定されたとき、装着者１０９が外出中の場合、支援アプリケーションとして道案内アプリケーションを起動させる。これにより、ＨＭＤ１００は、通常ガイドが必要のないいつも通る道等においても、方向指示等のガイドを出す。ガイドは表示するとともに、音声でも行うことで、より装着者にガイドが出ていることを気が付きやすくできる。
　また、家の中で覚醒中の場合、例えば、台所でＩＨクッキングヒータを使っている場合、支援アプリケーションとして家電制御アプリケーションを起動し、ＩＨクッキングヒータのパワーをオフする制御を行う。また、家庭内の案内を行ってもよい。
　以下、本実施形態について、第一実施形態と異なる構成に主眼をおいて説明する。
　本実施形態のＨＭＤ１００の外観、ハードウェア構成は、第一実施形態と同じである。また、本実施形態の機能構成も、第一実施形態と同様である。ただし、本実施形態では、行動解析部２２１および制御部２２３の処理が異なる。また、図１６に示すように、制御部２２３の処理のために、後述する支援アプリデータベース（ＤＢ）２３７が、予め記憶部２３０に記憶される。
　行動解析部２２１は、装着者１０９が覚醒中か睡眠中か、だけでなく、覚醒中の場合、装着者１０９の現在位置を特定する。特定する現在位置は、自宅外（外出中）か、在宅であるか、在宅である場合は、さらに、どの居室にいるか、等である。特定結果は、制御部２２３に出力する。現在位置は、例えば、ＧＰＳ受信機１５１から得る信号に基づいて特定する。また、外出中か在宅であるか否かは、装着者１０９の自宅の住所に基づいて特定する。
　制御部２２３は、脳波判定部２２２が「異常有」と判定した場合、第一実施形態同様、異常有情報２３４を記録する。さらに、制御部２２３は、予め定めた支援アプリケーションに対し、起動信号を送信する処理（アプリ起動処理）を行う。なお、アプリ起動処理では、脳波判定部２２２が「異常無」と判定した場合、「異常有」と判定した際に起動された支援アプリケーションを停止する処理を行ってもよい。
　アプリ起動処理で起動する支援アプリケーションは、装着者１０９の現在位置に応じて予め定められる。このため、本実施形態では、装着者１０９の現在位置に応じて、起動する支援アプリケーションが登録される支援アプリＤＢ２３７を備える。
　ここで、支援アプリＤＢ２３７の例を、図１７（ａ）に示す。支援アプリＤＢ２３７では、装着者１０９の現在位置２３７ａ毎に、起動する支援アプリケーション２３７ｂが登録される。さらに、必要に応じて、起動する支援アプリケーションに設定する詳細設定２３７ｃが登録される。登録される支援アプリケーションは、ＨＭＤ１００にインストールされているアプリケーションであって、装着者１０９の行動を支援するアプリケーションである。
　なお、ここでは、外出中の場合は、起動する支援アプリケーション２３７ｂとして道案内アプリケーションが登録され、詳細設定２３７ｃとして、目的地に自宅が登録される。なお、現在位置と自宅との距離に応じて、異なる設定をしてもよい。例えば、異なる目的値を設定する。具体的には、現在位置が、自宅から所定距離以上離れている場合、近くの交番等の公共機関を目的地としてもよい。
　また、在宅の場合、起動する支援アプリケーション２３７ｂとして、家電制御アプリケーションが登録される。そして、現在位置が台所の場合は、ＩＨクッキングヒータを停止する制御を行い、居間である場合は、１時間後にＴＶをＯＦＦする制御を行う等の詳細設定２３７ｃが登録される。
　例えば、外出中に「異常有」と判定された場合、道案内アプリケーションが起動される。この場合の、ディスプレイ１３３上の表示例およびスピーカ１４１への出力音声例を、図１７（ｂ）に示す。
　道案内アプリケーションでは、例えば、進方向をＡＲ表示するなどし、装着者１０９を支援する。さらに、本図の例では、起動される道案内アプリケーションは、表示にて道案内を行うだけでなく、音声も併用し、装着者１０９を支援する。
　［分析評価処理］
　本実施形態の分析評価処理の流れを、図１８に示す。本処理は、第一実施形態同様、所定の時間間隔で行われる。以下、第一実施形態と異なる処理に主眼をおいて説明する。
　まず、本実施形態では、行動解析部２２１は、行動解析において、装着者１０９の現在位置情報も取得する（ステップＳ３１０１）。
　また、「異常有」と判定された場合、制御部２２３は、異常有情報２３４を記録するだけでなく、支援アプリＤＢ２３７に定められた支援アプリケーションを起動し（ステップＳ３１０２）、処理を終了する。この際、制御部２２３は、行動解析部２２１が特定した、装着者１０９の現在位置の情報を用いる。このとき、必要に応じて詳細設定２３７ｃに登録されたパラメータを設定する。
　一方、「異常無」、と判定された場合、制御部２２３は、第一実施形態同様、異常有情報２３４が記録されているか否かを判定する。そして、異常有情報２３４が記録されている場合、制御部２２３は、まず、確認検査で正解を得るまで、異常有通知と、確認検査とを繰り返す（ステップＳ１１０６，Ｓ１１０７，Ｓ１１０８）。そして、確認検査で正解を得た場合、異常有情報２３４を削除するとともに、起動されている支援アプリケーションを停止させ（ステップＳ３１０３）、処理を終了する。なお、支援アプリケーションが起動されていない場合は、異常有情報２３４を削除し、処理を終了する。
　以上説明したように、本実施形態のＨＭＤ１００では、脳波判定部２２２が「異常有」と判定した場合、制御部２２３は、装着者１０９の現在位置に応じて、予め定めた支援アプリケーションを起動させる。
　このように、本実施形態によれば、脳波に異常が発見された装着者１０９に対し、適切な支援を行うことができる。
　＜変形例１１＞
　また、上記実施形態では、脳波判定部２２２が「異常有」と判定した場合、ＨＭＤ１００は、支援アプリケーションを起動させる。ここで、支援アプリケーションとして、行動ログを記録する行動ログ記録するアプリケーションを起動させてもよい。行動ログは、例えば、覚醒中の場合のみ記録してもよい。
　この場合の処理の流れを、図１９に示す。ここでは、行動解析においては、装着者１０９が、第一実施形態同様、覚醒中であるか否かのみを解析し、また、覚醒中のみ、行動ログを記録する場合を例にあげて説明する。
　本図に示すように、脳波判定部２２２が「異常有」と判定した場合、制御部２２３は、異常有情報２３４を記録後、覚醒中であるか否かを判別する（ステップＳ３２０１）。覚醒中であれば、制御部２２３は、行動ログを記録するよう指示を出力する（ステップＳ３２０２）。例えば、行動ログを記録するアプリケーションに向けて起動指示を出す。１つのアプリケーションでなくても、例えば、録音アプリケーション、動画撮影アプリケーション、操作記録アプリケーション、撮影アプリケーション等、予め定めた、行動ログを得ることができる複数のアプリケーションに向けて起動指示、動作開始指示を行ってもよい。なお、覚醒中でなければ、行動ログを記録せず、処理を終了する。
　また、「異常無」と判定された場合、制御部２２３は、異常有通知処理において、異常が有ることだけでなく、行動ログも通知する（ステップＳ３２０３）。なお、制御部２２３は、このとき、全ての行動ログを通知する必要はなく、予め定めた行動ログのみ通知してもよい。また、行動ログ自体を通知するのではなく、行動ログが記録されていることを通知してもよい。
　この場合のディスプレイ１３３上の表示例４１０ｂを、図６（ｃ）に表示例４１０ｂとして示す。ここでは、表示例４１０の表示に加え、行動ログがあることを示すメッセージやアイコン４１５等が表示される。例えば、装着者１０９から、アイコン４１５の選択を受け付けると、制御部２２３は、行動ログを表示するよう構成してもよい。
　その後、制御部２２３は、確認検査を行い（ステップＳ１１０７）、正解を受け付けた場合、正解したら、異常有情報２３４を削除するとともに、ログ記録を停止し（ステップＳ３２０４）、処理を終了する。
　記録する行動ログは、時刻を含む映像、音声、移動経路等である。予め、行動ログ記録アプリケーションをインストールし、当該アプリケーションを起動するだけで、必要な情報を全て記録するよう構成してもよい。また、映像は、アウトカメラ１３２を起動させて記録してもよい。音声は、マイク１４２を起動させて記録してもよい。移動経路は、ＧＰＳ受信機１５１で受信した現在位置情報を時間に対応づけて記録してもよい。
　音声の記録は、例えば、会話だけでなく、通話による音声も記録してもよい。記録は音声として録音してもよいし、テキスト化して保存してもよい。この場合は、音声をテキスト化するアプリケーションをインストールし、当該アプリケーションも併せて起動させる。
　映像の記録においては、アウトカメラ１３２により、相手の顔画像を取得する。画像認識、照合アプリケーションがインストールされている場合、顔画像の顔領域を解析し、相手を特定してもよい。特定は、予め登録されている人物の範囲で行われる。
　なお、取得した映像を解析し、装着者１０９の手に触れているもの、持っているもの、持っていたけれども所定期間後、手からはなれたもの等を特定してもよい。
　また、ＨＭＤ１００の操作情報として、ボタンスイッチ１２１の操作記録を行動ログとして保持してもよい。さらに、加速度センサ１５４等の出力を処理し、ＨＭＤ１００に所定以上の衝撃が与えられた場合、その時刻、与えられた衝撃の強さ等を記録してもよい。さらに、記録した映像を全て保存するのではなく、所定以上の衝撃があった場合、その前後所定期間の映像を保存するよう構成してもよい。
　このように、本変形例によれば、脳波判定部２２２により「異常有」と判定された場合、その間の装着者１０９の行動ログを収集し、正常時に通知する。これにより、装着者１０９は、脳波の状態が正常でない間の自身の行動を把握できる。
　本変形例において、装着者１０９の現在位置に応じて、記録する行動ログを変えてもよい。この場合は、ステップＳ１１０１の行動解析の代わりに、ステップＳ３１０１の行動解析を行い、装着者１０９の現在位置を特定する。
　また、本変形例において、行動ログの記録だけでなく、さらに、支援アプリＤＢ２３７に登録されている支援アプリケーションを起動してもよい。
　本実施形態においても、第一実施形態の各変形例は、異常の有無の判定をバッチ処理で行う変形例以外は、適用可能である。また、本実施形態では、第二実施形態と組み合わせてもよい。さらに、本実施形態においても、「異常有」と判定した場合、装着者１０９に異常があったことを通知しなくてもよい。
　＜＜第四実施形態＞＞
　なお、上記各実施形態および変形例では、脳波の異常が認知症の場合を例にあげて説明した。しかしながら、脳波の異常が発生する要因は、認知症に限定されない。例えば、脳波に異常が発生する要因が生じた場合のみ、脳波の判定を行うよう構成してもよい。
　記憶機能に異常が発生する例として、例えば、飲酒等がある。飲酒等で記憶機能に異常が発生する場合、脳波は、アルツハイマー型認知症と同様な波形状態を示す。
　以下、本実施形態では、要因として飲酒を例にあげて説明する。すなわち、本実施形態のＨＭＤ１００では、装着者１０９が飲酒を行ったと判定した場合、上記各実施形態のように、所定の時間間隔で脳波の異常の有無を判定する。そして、「異常有」と判定された場合、その後の行動を記録する。そして、装着者１０９が正常時に行動を通知する。なお、行動の記録は、行動ログであってもよいし、映像記録でもよい。
　以下、本実施形態について、第一実施形態と異なる構成に主眼をおいて説明する。
　本実施形態のＨＭＤ１００の外観、ハードウェア構成は、第一実施形態と同様である。また、本実施形態の機能構成も、第一実施形態と同様である。ただし、本実施形態では、各部の機能が異なる。
　行動解析部２２１は、装着者１０９が覚醒中か睡眠中か、だけでなく、装着者１０９が飲酒を行ったか否かを判定する。そして、飲酒有り、と判定した場合、飲酒有記録を記録する。
　行動解析部２２１は、例えば、アウトカメラ１３２で取得した画像を解析することにより、飲酒の有無を判定する。具体的には、飲酒判定は、装着者１０９のカメラ映像から、お酒を飲んでいる（瓶、缶、容器：グラス、ジョッキ、おちょこ等）ことを検出した場合、飲酒有り、と判定する。
　また、センサ１５０として、アルコール検知センサをさらに備え、当該センサの出力により判定してもよい。また、ＨＭＤ１００に登録される、装着者１０９のスケジュール（歓迎会、新年会、飲み会等の設定）に基づいて、判断してもよい。
　なお、装着者１０９が飲酒を申告するよう構成してもよい。装着者１０９が申告する場合、制御部２２３は、例えば、入力画面を生成してディスプレイ１３３に表示させる。そして、装着者１０９からの申告を受け付ける。
　本実施形態の脳波判定部２２２は、行動解析部２２１から、装着者１０９が飲酒をしたとの通知を受け付けると、脳波に異常が有るか否かの判定を開始する。脳波判定部２２２は、上記各実施形態同様、所定の時間間隔で、判定を行う。
　制御部２２３は、「異常有」と判定された場合、異常有情報２３４を記録するとともに、行動ログの記録の開始を指示する。記録内容は、例えば、第三実施形態の変形例と同様である。
　以下、本実施形態のＨＭＤ１００による処理の流れを、図２０に沿って説明する。本処理は、ＨＭＤ１００が起動されると開始される。
　まず、行動解析部２２１は、所定の時間間隔で、飲酒の有無を検出する（ステップＳ４１０１）。
　飲酒有りを検出すると、脳波判定部２２２は、所定の時間間隔で、脳波の照合を行う（ステップＳ４１０２，Ｓ１１０２）。
　脳波判定部２２２が「異常有」と判定した場合、制御部２２３は、異常有情報２３４を記録し（ステップＳ１１０４）、行動ログを記録するよう、該当アプリケーションや各種の機能に向けて指示を出力する（ステップＳ４１０３）。詳細は、上記第三実施形態の変形例と同じである。その後、ＨＭＤ１００は、ステップＳ４１０２へ戻り、判定処理から繰り返す。
　一方、ステップＳ１１０３において、「異常無」と判定された場合、制御部２２３は、異常有情報２３４が記録されているか否かを判別する（ステップＳ４１１１）。
　異常有情報２３４が記録されている場合、制御部２２３は、「異常無」と判定したタイミングから所定期間が経過するのを待つ（ステップＳ４１１２）。これは、「異常有」状態から「異常無」状態になった際、一定時間は行動ログの記録を行うためである。
　所定期間が経過したら、制御部２２３は、異常有情報２３４および記録した行動ログを、装着者１０９に通知する。これを、確認テストで正解を得るまで、繰り返す（ステップＳ４１１３，Ｓ１１０７，Ｓ１１０８）。その後、制御部２２３は、行動ログの記録を停止し、異常有情報を削除し（ステップＳ４１１４）、ステップＳ４１０１へ戻る。
　以上説明したように、本実施形態のＨＭＤ１００によれば、脳波判定部２２２は、例えば、飲酒等、予め定めた行動を装着者１０９が行った際、脳波の判定を開始する。そして、「異常有」との判定がなされた場合、正常時に装着者１０９に通知する。また、本実施形態のＨＭＤ１００は、「異常有」と判定がなされた場合、装着者１０９の行動ログを記録し、正常時に装着者１０９に通知する。
　例えば、飲酒等、予め定めた所定の行為によって、装着者１０９の脳波に認知症と類似の記憶障害が疑われるような異常が発生した場合であっても、本実施形態のＨＭＤ１００によれば、適切にその異常を検出でき、必要な処置をとることができる。すなわち、本実施形態によれば、装着者１０９が飲酒を行い、脳波に記憶障害に類似の異常が発生した場合、自動的に行動ログを記録する。そして、正常時に行動ログを確認することができる。このため、装着者１０９は、記憶障害発生期間の自己の行動を把握でき、必要に応じて適切な対処を行うことができる。
　特に、本実施形態では、「異常有」との判定から「異常無」との判定に変化した場合であっても、一定期間、行動ログを記録する。このため、脳波には異常はみられなくても、装着者１０９の感覚があいまいな状態の行動ログも記録される。
　＜変形例１２＞
　なお、飲酒の有無を、装着者１０９からの申告で判断する場合は、装着者１０９からの申告があったことを契機に、上記処理をステップＳ４１０１の後から開始する。
　本実施形態においても、第一実施形態の各、異常の有無の判定をバッチ処理で行う変形例以外は、変形例は適用可能である。
　＜変形例１３＞
　なお、上記各実施形態および変形例では、脳波を頭部で検出している。しかしながら、脳波の検出は、これに限定されない。近年、脳波を腕や手の皮膚表面から読み取る技術例えばＢｏｄｙＷａｖｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙが開発されている。この技術を実装した、例えば、スマートウォッチ等のウェアラブル端末や、スマートフォン等で脳波を検出してもよい。
　図２１（ａ）および図２１（ｂ）に、上記技術を実装したスマートフォン６１０の一例を示す。
　図２１（ａ）は、スマートフォン６１０の背面６２０に、２極の脳波測定用電極６３１、６３２が配置される例である。また、図２１（ｂ）は、スマートフォン６１０の、両側面６４０，６５０に、それぞれ、２極の脳波測定用電極６３１，６３２が配置される例である。
　誘導方法は双極誘導であり、２つの電極から導出した電位差により脳波を測定する。電極６３１、６３２は、背面６２０または両側面６４０、６５０の、手が触れ易い部分に配置する。
　なお、図２１（ａ）および図２１（ｂ）では２つの電極６３１、６３２を搭載しているが、２つ以上の電極を配置し、手が触れた部分の２か所を自動で選択して測定してもよい。また、背面６２０は、ディスプレイが配置される面（前面）と反対側の面である。
　ここで、図２１（ａ）および図２１（ｂ）に示す電極をすべて実装するようにしても良いし、それらを混在させた形態にしても良い。例えば、背面６２０に１箇所、側面６４０，６５０のいずれかに１箇所、あるいは背面６２０に１箇所、側面６４０．６５０に２箇所等混在させて配置してもよい。
　さらに、非接触状態で電位を検出可能な電極を用いてもよい。この場合の電極の配置例を、図２１（ｃ）に示す。この場合、電極６３１，６３２は、例えば、スマートフォン６１０の前面６６０の、ディスプレイ６７１の上部のスピーカ６７２の両脇に配置する。
　例えば、ボディーエリアネットワーク用の非接触電極が開発されている。これは、この技術を使用した場合の電極配置例である。着信があった時に耳の付近にスマートフォン６１０の前面６６０のスピーカ６７２を近づけることで、ユーザの脳波の電位を導出できる。非接触電極のため頭部に電極を接触させる必要はない。
　なお、各電極６３１，６３２は、アンプ、ＡＤＣ、通信モジュールを備え、導出した電位を一方の電極から他方の電極に送信することができる。これらの電極６３１，６３２では、電極６３１，６３２と頭部との間に絶縁物があっても電位を導出できる。
　＜変形例１４＞
　さらに、検出対象の異常が、認知症である場合、脳波以外の情報で判定してもよい。例えば、装着者１０９（ユーザ）の表情等を用いて判定する。特に、目の表情や動きが用いられる。例えば、表示部（ディスプレイ）に表示した目標物を移動させた時の、装着者１０９の目の、目標物に対する追尾状況により、脳の状態が正常か異常かを判定する。目標物は、例えば、ポインタやアイコン等である。また、装着者１０９の目の追尾状況は、インカメラ１３１で取得した装着者１０９の目の画像を解析することにより、判断する。解析手法は問わない。
　この場合、目標物の表示は、例えば、覚醒時に定期的に行う。あるいは、装着者１０９が座る等の静止した状態が一定時間続いた後に、目標物の表示を開始してもよい。また、目標物を表示したことを装着者１０９に分かり易くするため、目標物を点滅させたり、音での通知を行ったりしてもよい。
　＜変形例１５＞
　なお、上記各実施形態および変形例において、覚醒中の行動状態には、正確な脳波の計測が難しい状態がある。そのため、計測対象者がある一定以上の動き中は脳波を計測しない等の対応がとられることがある。この場合、照合用脳波２３３の脳波２３３ｂ、２３３ｃは、計測対象者の動きが所定の範囲内で取得されたものである。
　例えば、照合用脳波２３３に、脳波データを取得する場合の動き量の最大値を予め定めた計測単位で記録しておく。そして、行動解析部２２１は、その最大値を参照し、検出した装着者１０９の動きが、当該最大値以上の場合は、判定不可との判断をするよう構成してもよい。
　以上の各実施形態および変形例では、ＨＭＤ１００、スマートフォン６１０、スマートウォッチ等を例にあげて説明したが、本発明は、これに限らず、少なくともユーザの脳波を取得でき、通知機能のある携帯情報端末に対して適用可能である。
　また、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の実施形態の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施形態の構成に他の実施形態の構成を加えることも可能である。また、各実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
　さらに、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部または全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウエアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ　Ｓｔａｔｅ　Ｄｒｉｖｅ）等の記録装置、または、ＩＣカード、ＳＤカード、ＤＶＤ等の記録媒体に格納されてもよいし、通信網上の装置に格納されてもよい。
　また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。
　１００：ＨＭＤ、１０１：メインプロセッサ、１０２：システムバス、１０９：装着者、１１０：記憶装置、１１１：ＲＡＭ、１１２：ＲＯＭ、１１３：フラッシュメモリ、１２０：入力Ｉ／Ｆ、１２１：ボタンスイッチ、１２２：脳波検出装置、１３０：画像処理装置、１３１：インカメラ、１３２：アウトカメラ、１３３：ディスプレイ、１４０：音声処理装置、１４１：スピーカ、１４２：マイク、１５０：センサ、１５１：ＧＰＳ受信機、１５２：地磁気センサ、１５３：距離センサ、１５４：加速度センサ、１５５：ジャイロセンサ、１５６：生体情報取得センサ、１６０：通信Ｉ／Ｆ、１６１：無線通信Ｉ／Ｆ、１６２：電話網通信Ｉ／Ｆ、１７１：ランプ、１７２：拡張インタフェース、１７３：タイマ、１８０：本体部、１９０：支持部、
　２０１：バス、２１０：入出力処理部、２１１：センサ処理部、２１２：脳波処理部、２１３：出力処理部、２１４：入力処理部、２２０：分析処理部、２２１：行動解析部、２２２：脳波判定部、２２３：制御部、２３０：記憶部、２３１：解析用データ、２３２：行動状態データ、２３２ａ：時刻、２３２ｂ：状態、２３３：照合用脳波、２３３ａ：状態、２３３ｂ：正常状態の脳波、２３３ｃ：異常状態の脳波、２３４：異常有情報、２３４ａ：時刻、２３４ｂ：判定結果、２３４ｃ：通知欄、２３５：確認検査データ、２３６：指示設定、２３６ａ：名称、２３６ｂ：異常時制限、２３６ｃ：アプリ対応、２３６ｄ：監視対象処理、２３７：支援アプリＤＢ、２３７ａ：現在位置、２３７ｂ：支援アプリケーション、２３７ｃ：詳細設定、２３７ｄ：監視対象処理、
　３１０：ネットワーク、３２０：サーバ、３３０：無線ルータ、３４０：記憶装置、３６０：スマートフォン、３７０：スマートウォッチ、３８０：ショッピングサーバ、３９０：決済サーバ、
　４１２：メッセージ、４１３：確認ボタン表示、４１４：メッセージ、４１５：アイコン、４２１：アイコン、４２２：アイコン、４２３：アイコン、６１０：スマートフォン、６２０：背面、６３１：脳波測定用電極、６３２：脳波測定用電極、６４０：側面、６５０：側面、６６０：前面、６７１：ディスプレイ、６７２：スピーカ
 

Claims (12)

  1. 　ユーザの脳波データを出力する脳波測定装置と、
    　前記ユーザの行動データを出力する行動測定装置と、
    　前記脳波データと前記行動データとに基づいて前記脳波データの異常の有無の判定を行う脳波判定装置と、
    　前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めた処理を行う制御装置と、を備えること
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  2. 　請求項１記載のユーザ支援システムであって、
    　前記行動データに基づいて、前記ユーザが覚醒中であるか否かの判別を行う行動解析装置と、
    　記憶装置と、をさらに備え、
    　前記制御装置は、
    　　前記判定の結果が異常有りの場合、異常有りを示す異常有情報を前記記憶装置に記憶し、
    　　前記記憶装置に前記異常有情報が記憶されている場合、前記判別の結果が前記覚醒中を示し、かつ、前記判定の結果が異常無しの期間に、前記脳波データに異常があることを意味する異常通知を行い、前記異常有情報の消去を行うこと
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  3. 　請求項２記載のユーザ支援システムであって、
    　前記制御装置は、前記異常通知の後、前記消去の前に、予め定めた確認検査を実行し、前記ユーザから正解の応答があるまで、前記異常通知と前記確認検査とを繰り返すこと
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  4. 　請求項１記載のユーザ支援システムであって、
    　前記制御装置は、前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めたアプリケーションプログラムに対し、処理を制限する制限信号を送信すること
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  5. 　請求項４記載のユーザ支援システムであって、
    　通信インタフェースをさらに備え、
    　前記制御装置は、前記通信インタフェースを介して予め定めた外部機器に対し、前記制限信号を送信すること
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  6. 　請求項１記載のユーザ支援システムであって、
    　通信インタフェースをさらに備え、
    　前記制御装置は、前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めたアプリケーションプログラムのサービス提供元のサーバに対し、前記通信インタフェースを介して、処理の制限を要求する制限要求信号を送信すること
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  7. 　請求項１記載のユーザ支援システムであって、
    　前記制御装置は、前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めた支援アプリケーションプログラムに対し、起動信号を送信すること
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  8. 　請求項１記載のユーザ支援システムであって、
    　前記制御装置は、前記判定の結果が異常有りの場合、ユーザの行動ログを収集すること
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  9. 　請求項１記載のユーザ支援システムであって、
    　前記脳波判定装置は、前記行動データに基づいて、前記ユーザが予め定めた行為を行った場合、前記判定を開始すること
    　を特徴とするユーザ支援システム。
  10. 　ユーザの脳波データを出力する脳波測定部と、
    　ユーザの行動データを出力する行動測定部と、
    　前記脳波データと前記行動データとに基づいて前記脳波データの異常の有無の判定を行う脳波判定部と、
    　前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めた処理を行う制御部と、を備えること
    　を特徴とするウェアラブル端末。
  11. 　ユーザの脳波データを出力する脳波測定部と、
    　前記ユーザの行動データを出力する行動測定部と、
    　前記脳波データと前記行動データとを用いて処理を行う情報処理部と、を備えるウェアラブル端末におけるユーザ支援方法であって、
    　前記脳波データと前記行動データとに基づいて前記脳波データの異常の有無の判定を行い、
    　前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めた処理を行うこと
    　を特徴とするユーザ支援方法。
  12. 　コンピュータを、
    　ユーザの脳波データと、前記ユーザの行動データとに基づいて、前記脳波データの異常の有無の判定を行う脳波判定手段、
    　前記脳波判定手段による前記判定の結果が異常有りの場合、予め定めた処理を行う制御手段、として機能させるためのプログラム。
     
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