WO2022230268A1 - 情報処理方法、情報処理装置、および、プログラム - Google Patents

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WO2022230268A1
WO2022230268A1 PCT/JP2022/003295 JP2022003295W WO2022230268A1 WO 2022230268 A1 WO2022230268 A1 WO 2022230268A1 JP 2022003295 W JP2022003295 W JP 2022003295W WO 2022230268 A1 WO2022230268 A1 WO 2022230268A1
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user
impact
information processing
content
macro
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PCT/JP2022/003295
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幸太郎 坂田
哲司 渕上
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パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06—Energy or water supply
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
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    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • G06Q50/10—Services
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems

Definitions

  • the present disclosure relates to an information processing method, an information processing device, and a program.
  • Patent Literature 1 discloses a device that calculates the amount of CO 2 emissions associated with the disposal of unnecessary printed matter and displays the calculation result.
  • the present disclosure provides an information processing method, an information processing apparatus, and a program for generating content that can effectively encourage reduction of CO 2 emissions.
  • An information processing method acquires history information about a user's home appliance usage history, calculates the user's CO 2 reduction effect based on the acquired history information, and calculates the acquired CO 2 reduction effect.
  • Analyze behavioral characteristics which are characteristics related to at least one of private benefit and social benefit for the user, based on the history information, and generate content related to the CO 2 reduction effect based on the analysis result of the behavioral characteristics. and outputs the generated content.
  • An information processing apparatus includes an acquisition unit that acquires history information about a user's home appliance usage history, and a calculation that calculates the user's CO 2 reduction effect based on the acquired history information.
  • a unit an analysis unit that analyzes behavioral characteristics that are characteristics related to at least one of private and social benefits of the user based on the acquired history information, and based on the analysis results of the behavioral characteristics,
  • a generating unit that generates content related to the CO 2 reduction effect, and an output unit that outputs the generated content.
  • a program according to one aspect of the present disclosure is a program for causing a computer to execute the information processing method described above.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing individual behavioral characteristics according to the embodiment.
  • FIG. 3 is a flow chart showing the operation of the information processing system according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a table showing the relationship between actions and CO 2 reduction amounts according to the embodiment.
  • FIG. 5 is a flow chart showing details of step S30 shown in FIG.
  • FIG. 6A is a diagram showing a display example of content A according to the embodiment.
  • FIG. 6B is a diagram showing a display example of content B according to the embodiment.
  • FIG. 7A is a diagram showing another display example of content A according to the embodiment.
  • FIG. 7B is a diagram showing another display example of content B according to the embodiment.
  • FIG. 8 is a diagram showing individual behavioral characteristics according to a modification of the embodiment.
  • FIG. 9 is a diagram showing a display example of content C according to a modification of the embodiment.
  • how a technology or device is used can vary greatly depending on the behavior of the user. For example, when a user uses a device with high environmental performance, the high environmental performance of the device may not be fully exhibited due to inefficient use. For example, even if a display prompting the user to reduce CO 2 emissions is displayed, the user may take action to reduce CO 2 emissions (for example, operate the device under operating conditions to fully demonstrate environmental performance). There are individual differences in whether or not this occurs.
  • An information processing method acquires history information about a user's home appliance usage history, calculates the user's CO 2 reduction effect based on the acquired history information, and calculates the acquired CO 2 reduction effect.
  • Analyze behavioral characteristics which are characteristics related to at least one of private benefit and social benefit for the user, based on the history information, and generate content related to the CO 2 reduction effect based on the analysis result of the behavioral characteristics. and outputs the generated content.
  • a macro impact indicating the impact when the calculated CO 2 reduction effect is expanded to a predetermined area where a plurality of people are present, and an impact on the user based on the CO 2 reduction effect.
  • An indicative micro-impact may be determined, and generating the content may generate the content for presenting at least one of the macro-impact and the micro-impact.
  • content for presenting at least one of macro impact and micro impact can effectively encourage reduction of CO 2 emissions.
  • the behavioral characteristic is a characteristic regarding which of the private benefit and the social benefit is emphasized, and in the generation of the content, when the behavioral characteristic of the user emphasizes the social benefit , generating the content emphasizing the macro impact out of the macro impact and the micro impact, and the micro impact out of the macro impact and the micro impact when the behavioral characteristic of the user emphasizes the private benefit; You may generate content that emphasizes
  • the impact for example, social benefits
  • the impact on the individual user for example, the user's individual benefit
  • the impact on the individual user is emphasized and displayed, thereby effectively encouraging the user to reduce CO 2 emissions.
  • content is generated according to whether the user emphasizes social benefits or private benefits. Therefore, it is possible to generate content that can more effectively encourage the reduction of CO2 emissions.
  • the predetermined area may be a predetermined geographical area.
  • the predetermined area may be a predetermined country.
  • the predetermined area may be the earth.
  • the macro impact may include a determination result as to whether or not a target for suppressing climate change set in the predetermined area can be achieved.
  • the micro impact may include the amount of monetary benefit received by the user.
  • the CO 2 reduction effect may include a CO 2 reduction amount
  • the analysis of the behavioral characteristic may analyze the behavioral characteristic based on the calculated CO 2 reduction amount
  • a score of the CO 2 reduction effect may be calculated based on the acquired history information, and the behavioral characteristics may be analyzed based on the calculated score.
  • an information processing apparatus includes an acquisition unit that acquires history information about a user's home appliance usage history, and calculates the user's CO 2 reduction effect based on the acquired history information.
  • an analysis unit that analyzes behavioral characteristics that are characteristics related to at least one of private benefit and social benefit of the user based on the acquired history information; and based on the analysis result of the behavioral characteristics and a generating unit that generates content related to the CO 2 reduction effect, and an output unit that outputs the generated content.
  • a program according to an aspect of the present disclosure is a program for causing a computer to execute the above information processing method.
  • each figure is a schematic diagram and is not necessarily strictly illustrated. Therefore, for example, scales and the like do not necessarily match in each drawing. Moreover, in each figure, substantially the same configurations are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted or simplified.
  • FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an information processing system 1 according to this embodiment.
  • the information processing system 1 includes a terminal device 10 and an information processing device 20 .
  • the terminal device 10 and the information processing device 20 are communicably connected.
  • the terminal device 10 presents content for CO 2 emission reduction generated by the information processing device 20 to the user.
  • the terminal device 10 presents the information to the user by, for example, an image, sound, or the like.
  • the terminal device 10 has a display unit 11, and displays the content to the user as an image.
  • the display unit 11 is realized by a liquid crystal display device or the like, but is not limited to this.
  • the terminal device 10 is, for example, a mobile terminal such as a smartphone or tablet owned by the user, but is not limited to this, and may be any device that has a presentation function and a communication function.
  • the terminal device 10 may be, for example, a stationary personal computer or the like.
  • the terminal device 10 may be a device worn by a user, such as a so-called wearable terminal.
  • the information processing device 20 calculates the amount of CO 2 emission reduction for each individual, for example, based on the behavior of each individual. For example, the information processing apparatus 20 uses at least history information about the user's home appliance usage history to generate content for reducing CO 2 emissions for the user. In other words, the information processing device 20 does not generate the same content for each user.
  • an individual's action includes, for example, an operation on an individual's home electric appliance.
  • a home appliance is, for example, a home appliance that corresponds to a user. good too.
  • Home appliances have communication functions and are so-called IoT (Internet of Things) devices (IoT home appliances).
  • the home appliance may be, for example, a device that has a wireless communication function and can communicate with the information processing device 20 via a router.
  • Home appliances may include, for example, at least one of air conditioners, refrigerators, lighting devices, rice cookers, microwave ovens, personal computers, gas water heaters, display devices, and the like.
  • the usage history includes information that can be used to calculate the amount of CO2 emissions that are directly or indirectly generated by operating the home appliance.
  • the setting conditions include, for example, at least one of temperature, humidity, brightness, and the like.
  • the number of times of use includes at least one of, for example, the number of times the power has been turned on, the number of times the device has been operated, and the like.
  • the number of times of use may include the number of times the door of the refrigerator is opened and closed.
  • the usage time indicates the time during which the home appliance has been operated.
  • the usage history may include the amount of power consumed by the home appliance.
  • the information processing device 20 has an acquisition unit 21 , a reduction effect calculation unit 22 , an analysis unit 23 , a macro impact calculation unit 24 , a generation unit 25 and an output unit 26 .
  • the information processing device 20 is a computer including a processor (eg, microprocessor), user interface, communication interface, memory, and the like.
  • the user interface includes, for example, input/output devices such as displays, keyboards, and touch panels.
  • the memory is ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), etc., and can store a control program (computer program) executed by the processor.
  • Acquisition unit 21, reduction effect calculation unit 22, analysis unit 23, macro effect calculation unit 24, generation unit 25, and output unit 26 are implemented by the processor operating according to the control program.
  • the information processing device 20 may have one memory, or may have a plurality of memories.
  • the acquisition unit 21 acquires history information related to the user's usage history of home appliances.
  • the acquisition unit 21 is communicably connected to a home appliance installed in the user's home, and may acquire history information related to the usage history from the home appliance, or may acquire history information about the usage history from the home appliance.
  • the history information may be obtained from the device.
  • Acquisition unit 21 includes, for example, a communication circuit.
  • the acquisition unit 21 determines whether the user is vegetarian, whether he uses a car for personal transportation, and whether he has switched to grid power derived from renewable energy. , information indicating whether or not a high-efficiency water heater is used, and whether or not a power supply facility derived from renewable energy such as solar power generation or wind power generation is installed. In addition to the history information, the acquisition unit 21 may also acquire information indicating the user's environmental consciousness, such as shortening the idling time of the car or carrying a personal bag. These pieces of information are acquired by, for example, input from the user. The acquisition unit 21 may acquire the information from the terminal device 10, for example.
  • the reduction effect calculation unit 22 calculates the user's CO 2 reduction effect based on the history information.
  • the reduction effect calculation unit 22 for example, based on a table (for example, see FIG. 4 described later) in which the user's home appliance usage history and the CO 2 reduction amount in the usage history are associated, for a predetermined period is calculated as the user's CO 2 reduction effect.
  • the predetermined period is not particularly limited, and may be one day, one week, or one month.
  • the reduction effect calculator 22 is an example of a calculator.
  • the analysis unit 23 analyzes behavioral characteristics, which are characteristics related to at least one of the user's private benefit and social benefit, based on the history information.
  • the analysis unit 23, for example, analyzes the behavioral characteristics of the user based on at least one of the CO 2 reduction amount calculated by the reduction effect calculation unit 22 and the score value obtained by scoring the CO 2 reduction effect. good.
  • a behavioral characteristic is, for example, a characteristic relating to which of social benefit and private benefit is emphasized.
  • Social benefit means benefiting other people (e.g., people of a country or a society living on the earth) without benefiting the individual user.
  • Private benefit means benefiting the user personally without benefiting other people. There are individual differences in which of social benefit and private benefit is emphasized by each individual.
  • FIG. 2 is a diagram showing individual behavioral characteristics according to this embodiment.
  • Behavioral characteristics include, for example, a social benefit-oriented type and a private benefit-oriented type.
  • the social benefit-oriented type indicates that the social benefit is emphasized among the social benefit and the private benefit.
  • the social benefit-oriented type is a consumer who acts in consideration of the environment, and is also called a green consumer.
  • the private benefit-oriented type indicates that private benefits are emphasized among social benefits and private benefits. Private-benefit-oriented types often have less interest in CO2 reduction than, for example, social-benefit-oriented types.
  • the macro impact calculation unit 24 calculates the macro impact that indicates the impact when the CO 2 reduction effect calculated by the reduction effect calculation unit 22 is expanded to a predetermined first area where a plurality of people are present. to calculate For example, the macro impact calculation unit 24 calculates the CO 2 Calculate the reduction effect as the relevant macro impact.
  • the predetermined first area may be a predetermined geographical area (for example, municipality, etc.), a predetermined country (for example, Japan, etc.), or the earth (for example, the whole earth). may be It can also be said that the macro impact calculation unit 24 calculates the CO 2 reduction effect on a predetermined regional scale, a predetermined national scale, or on a global scale as the macro impact.
  • the predetermined geographic area may be the geographic area in which the user resides. Also, the predetermined country may be the country where the user lives. Note that the predetermined first area may be set in advance, or may be obtained from the user, for example.
  • the generation unit 25 generates content related to the CO 2 reduction effect according to the analysis result based on the behavior characteristic analysis result.
  • the generating unit 25 generates mutually different contents for each analysis result.
  • the generation unit 25 when the behavioral characteristics of the user emphasize social benefits, the generation unit 25 generates content (for example, (See content A shown in FIGS. 6A and 7A). It can also be said that the generation unit 25 generates the content A when the user is of the social benefit-oriented type.
  • the generation unit 25 when the behavioral characteristics of the user emphasize private benefits, the generation unit 25 generates content emphasizing the micro impact among the macro impact and the micro impact (for example, FIG. 6B and FIG. 7B, which will be described later). ) is generated. It can also be said that the generating unit 25 generates the content B when the user is of the personal benefit-oriented type.
  • the micro impact is calculated based on the CO 2 reduction effect calculated by the reduction effect calculator 22 .
  • the micro impact is information indicating the impact on the individual user (for example, the benefit to the individual user) based on the CO 2 reduction effect.
  • the micro impact is calculated by the generation unit 25, but is not limited to this, and may be calculated by the reduction effect calculation unit 22 or the like.
  • content indicates the results of user actions (operations on home appliances).
  • Content is information for presenting at least one of macro impact and micro impact. Also, in the present embodiment, the content is presented as an image, but may be presented as an audio or the like.
  • the output unit 26 outputs the content for CO 2 emission reduction corresponding to the user generated by the generation unit 25 to the terminal device 10 possessed by the user.
  • the output unit 26 includes, for example, a communication circuit, and can communicate with the terminal device 10 .
  • FIG. 3 is a flow chart showing the operation of the information processing system 1 according to this embodiment.
  • the acquisition unit 21 acquires history information related to the user's usage history of home appliances (S10).
  • the acquisition unit 21 acquires, for example, history information of each individual (for each user) from home electric appliances corresponding to the individual.
  • the acquisition unit 21 acquires, for example, history information for a predetermined period.
  • Acquisition unit 21 outputs the history information to reduction effect calculation unit 22 .
  • the reduction effect calculation unit 22 calculates the user's CO 2 reduction effect based on the history information (S20).
  • the reduction effect calculator 22 calculates the user's CO 2 reduction amount as the user's CO 2 reduction effect.
  • the reduction effect calculation unit 22 calculates the user's CO 2 reduction amount using, for example, the table shown in FIG.
  • FIG. 4 is a table showing the relationship between behavior and CO 2 reduction amount according to the present embodiment (the source of FIG. 4 is Non-Patent Document 1: Team Minus 6% (https://www.team- 6.jp/) “Aim! One person, one day, 1kg CO2 reduction”.).
  • the table shown in FIG. 4 is acquired in advance and stored in a storage unit (not shown) provided in the information processing apparatus 20, for example.
  • the table associates items, actions, and CO 2 reductions (CO 2 reduction amounts) with each other.
  • the items indicate categories related to CO2 reduction, such as "temperature control”, “use of water supply”, “selection of goods”, “use of automobile”, “shopping bag and garbage bag”, “electricity “Usage of” and “Other”.
  • Behavior includes information based on behavior that is effective in reducing CO2 of the user.
  • the action may be, for example, a change in a setting condition or the like of a home appliance based on an operation of the home appliance, a replacement with a device or part having a predetermined function, or a predetermined function. It may be the purchase of a device having a function, or it may be an action for power saving.
  • Reduction CO2 indicates the amount of CO2 reduction for the user's behavior.
  • the reduced CO2 may be the amount of CO2 reduced per unit time.
  • the reduction effect calculation unit 22 may acquire, from the user via the acquisition unit 21, information on "how to use water”, “shopping bag and garbage bag", and "others".
  • the reduction effect calculation unit 22 may, for example, use the statistical value of the CO 2 reduction amount of each home appliance as the user's CO 2 reduction effect.
  • the statistical value is, for example, an integrated value, but may be an average value, median value, maximum value, minimum value, mode value, or the like. Note that the integrated value may be calculated by weighted addition of the CO 2 reduction amount in each home appliance.
  • the reduction effect calculation unit 22 outputs the calculated CO 2 reduction effect to the analysis unit 23 and the macro impact calculation unit 24 .
  • information processing device 20 analyzes user behavior characteristics, which are characteristics related to at least one of social benefit and private benefit for the user, based on history information, and analyzes the behavior of the user. Based on the characteristics and the CO 2 reduction effect, content regarding the CO 2 reduction effect is generated (S30). Specifically, the analysis unit 23 analyzes behavioral characteristics of the user, and the generation unit 25 generates content according to the behavioral characteristics of the user.
  • FIG. 5 is a flow chart showing details of step S30 shown in FIG.
  • the macro impact calculation unit 24 calculates a macro impact that indicates the impact (for example, social benefit) of extending the CO 2 reduction effect to a predetermined second area where a plurality of people are present ( S31).
  • the macro impact calculation unit 24 for example, based on the CO 2 reduction effect of the user and the number of people existing in the predetermined second area (for example, the number of residents living in the predetermined second area), macro Calculate impact.
  • the predetermined second area may be a range in which a plurality of people exist.
  • the macro impact calculation unit 24 suppresses climate change based on the total CO 2 reduction effect (for example, total CO 2 reduction amount) when each of the plurality of people achieves the same CO 2 reduction effect as the user. It is also possible to determine whether or not the first target set to achieve the target is achievable, and to use the determination result as the macro effect.
  • the first goal is, for example, to keep the post-industrial temperature rise within 2°C (so-called 2°C target), but it is not limited to this.
  • the macro impact calculation unit 24 may make the above determination based on a table in which the CO 2 reduction effect (for example, the amount of CO 2 reduction) and the impact on temperature rise (temperature change) are associated with each other. In addition, if the first target can be achieved, the macro impact calculation unit 24 further determines the total CO 2 reduction effect (for example, the total CO 2 reduction amount) based on the target that is stricter than the first target. 2 It may be determined whether or not the goal is achievable. The second goal is, for example, to keep the post-industrial temperature rise within 1.5°C (so-called 1.5°C target), but it is not limited to this.
  • the impact on climate change mitigation is an example of a social benefit.
  • the macro impact calculation unit 24 may calculate information indicating the degree of achievement of the user's CO 2 reduction effect. For example, the macro impact calculation unit 24 determines the degree of achievement (for example, achievement ratio ) may be calculated. Achievements may be included in macro impacts.
  • the macro impact calculator 24 outputs the calculated macro impact (information indicating the macro impact) to the generator 25 . Further, the macro impact calculation unit 24 may output the CO 2 reduction effect (for example, the amount of CO 2 reduction) calculated by the reduction effect calculation unit 22 to the generation unit 25, for example.
  • the CO 2 reduction effect for example, the amount of CO 2 reduction
  • the analysis unit 23 determines whether the user attaches importance to personal benefits based on the CO2 reduction effect (for example, CO2 reduction amount) calculated by the reduction effect calculation unit 22 (S32). . It can also be said that the analysis unit 23 determines in step S32 whether the user is a person who attaches importance to social benefits or a person who attaches importance to private benefits. For example, when the integrated value of the CO 2 reduction amount is equal to or greater than a predetermined value, or the CO 2 reduction amount for a specific action is equal to or greater than a predetermined value, the analysis unit 23 determines that the user is a person who emphasizes social benefits.
  • CO2 reduction effect for example, CO2 reduction amount
  • the analysis unit 23 outputs analysis results to the generation unit 25 .
  • the analysis unit 23 calculates a score that quantifies the CO 2 reduction effect for each action of the user based on the history information acquired by the acquisition unit 21, and based on the statistical value of the calculated score, Properties may be analyzed.
  • a score is set for each user's action, for example. The score may be set, for example, such that an action recommended in a predetermined first area or an action preselected by the user has a higher score.
  • the generating unit 25 If the analysis result indicates that the behavioral characteristics of the user emphasize private benefit (Yes in S32), the generating unit 25 generates content (for example, content B) emphasizing micro impact among macro impact and micro impact. (S33). Further, when the analysis result indicates that the behavioral characteristics of the user emphasize social benefits (No in S32), the generation unit 25 generates content (content A) emphasizing the macro impact of the macro impact and the micro impact. (S34). The generation unit 25 then outputs the generated content to the output unit 26 .
  • content for example, content B
  • content A emphasizing the macro impact of the macro impact and the micro impact.
  • the output unit 26 outputs the content generated by the generation unit 25 to the terminal device 10 (S40).
  • the information processing apparatus 20 can present the user with the content corresponding to the user. That is, the information processing device 20 can effectively prompt the user to reduce CO2 .
  • FIG. 6A is a diagram showing a display example of content A according to the present embodiment.
  • FIG. 6B is a diagram showing a display example of content B according to the present embodiment.
  • Content A is an example of content that emphasizes macro effects
  • content B is an example of content that emphasizes micro effects.
  • the display unit 11 of the terminal device 10 displays the content A including the macro effect among the macro effects and the micro effects.
  • the display unit 11 displays, for example, content A including only macro effects among macro effects and micro effects.
  • the generation unit 25 may generate the content A including only the macro effect, out of the macro effect and the micro effect, in step S34.
  • the information processing apparatus 20 can, for example, prompt a user who is interested in CO 2 reduction (for example, (users who value social benefits) can be effectively encouraged to reduce CO2 .
  • a social benefit for example, an effect on curbing climate change
  • CO 2 reduction for example, (users who value social benefits)
  • the display unit 11 of the terminal device 10 displays the content B including the micro effect among the macro effects and the micro effects.
  • the generating unit 25 may generate the content B including only the micro effect out of the macro effect and the micro effect in step S33.
  • the generation unit 25 calculates the micro impact based on a table in which the CO 2 reduction effect and the individual user's benefit (for example, the amount of financial benefit received by the user) are associated with each other. In this embodiment, the generating unit 25 calculates a user's personal profit as a micro effect. Note that the benefit is a monetary benefit that the individual user receives, but is not limited to this, and may be a temporal benefit that the individual user receives. In this way, the generator 25 may calculate micro effects in step S33.
  • the information processing apparatus 20 can, for example, provide a user with no interest in CO 2 reduction (for example, a user who emphasizes personal benefit).
  • CO 2 reduction can be promoted indirectly. It should be noted that even if the content shown in FIG. 6B is displayed to users who place importance on social benefits, it does not resonate with users who place importance on social benefits, and it cannot be expected to promote CO2 reduction. be done.
  • FIG. 7A is a diagram showing another display example of content A according to the present embodiment.
  • FIG. 7B is a diagram showing another display example of content B according to the present embodiment.
  • the display unit 11 of the terminal device 10 may display content A that includes both macro effects and micro effects and that emphasizes (emphasizes) the macro effects over the micro effects.
  • the generation unit 25 may generate the content A in which the macro effect is more prominent (emphasized) than the micro effect in step S34.
  • the generation unit 25 may generate content A in which characters indicating macro effects are larger than micro effects. Note that emphasizing the macro effect is not limited to displaying the macro effect in a large character size. may be generated.
  • the display unit 11 of the terminal device 10 may display content B that includes both macro effects and micro effects, and that makes the micro effects more prominent (emphasized) than the macro effects.
  • the generation unit 25 may generate content B in step S33 that emphasizes (emphasizes) micro effects over macro effects.
  • the generation unit 25 may generate content B in which characters indicating micro effects are larger than macro effects. It should be noted that emphasizing the micro effect is not limited to displaying characters indicating the micro effect in a large size. may be generated.
  • the generation unit 25 may include, in the content, for example, information regarding benefits that can be further obtained when behavior is changed so as to further reduce CO 2 emissions.
  • the generating unit 25 may generate, for example, the content A including information such as “If the temperature of the air conditioner is further lowered by 1°C, the achievement of the 1.5°C target will be approached”, or “If the temperature of the air conditioner is further lowered If the temperature is lowered by 1°C, it is possible to further reduce utility costs by 200 yen.”
  • FIG. 8 is a diagram showing individual behavioral characteristics according to this modification.
  • user behavior characteristics may be represented by three or more levels.
  • behavioral characteristics are represented by 11 levels from -1.0 to +1.0.
  • a level of 0.0 means that both social and private benefits are emphasized, for example, neutral. It also means that the closer to +1.0, the higher the priority of social benefits, and the closer to -1.0, the higher the priority of private benefits.
  • the analysis unit 23 determines the level of the user's behavioral characteristics based on the CO 2 reduction amount calculated by the reduction effect calculation unit 22 .
  • the analysis unit 23 calculates the CO 2 reduction effect calculated by the reduction effect calculation unit 22 (for example, CO 2 reduction amount ) may be used to determine the level of the user's behavioral characteristics.
  • the analysis unit 23 determines the level of the behavioral characteristic, for example, based on a table showing the correspondence between each level of the behavioral characteristic and the CO 2 reduction effect. Determining levels of behavioral traits is an example of analyzing behavioral traits.
  • the table associates each level of behavioral characteristics with the range of CO 2 reduction amount of the level, the table is not limited to this.
  • the analysis unit 23 may determine the behavioral characteristic level according to whether the user is performing a predetermined behavior. For example, when the user newly installs a photovoltaic power generation system, the analysis unit 23 may determine that the behavioral characteristic level is 1.0. The analysis unit 23 outputs the behavioral characteristic level to the generation unit 25 as the analysis result.
  • the generation unit 25 generates content related to the CO 2 reduction effect according to the behavioral characteristic level.
  • the generating unit 25 generates mutually different contents for each analysis result (for each behavioral characteristic level).
  • the generation unit 25 generates content that emphasizes the macro impact of the macro impact and the micro impact as the level of the user's behavioral characteristics approaches +1.0 (the more social benefit is emphasized). do.
  • the generation unit 25 may generate content such that, for example, as the user's behavioral characteristic level approaches +1.0 from 0.0, the characters indicating the macro effect become larger than the characters indicating the micro effect. For example, when the user's behavioral characteristic level is +1.0, the generation unit 25 may generate content A shown in FIG. 6A or 7A.
  • the generation unit 25 emphasizes the micro impact among the macro impact and the micro impact as the user's behavioral characteristic level is closer to -1.0 (the more the private benefit is emphasized). Generate content.
  • the generation unit 25 may generate content such that, for example, as the level of the behavioral characteristics of the user approaches from 0.0 to -1.0, the letters indicating the micro effect become larger than the characters indicating the macro effect. For example, when the user's behavioral characteristic level is ⁇ 1.0, the generation unit 25 may generate content B shown in FIG. 6B or 7B.
  • the generation unit 25 when the user's behavioral characteristic level is 0.0 (for example, both social benefit and private benefit are emphasized), the generation unit 25 generates macro impact and micro impact respectively. Generate content that contains The generating unit 25 generates, for example, content in which the macro effect and the micro effect are emphasized equally. It can also be said that the generating unit 25 generates content in which the macro effect and the micro effect are displayed in the same manner.
  • FIG. 9 is a diagram showing a display example of content C according to this modification.
  • Content C is content generated when the user's behavioral characteristic level is 0.0.
  • the display unit 11 of the terminal device 10 displays a content C including macro effects and micro effects with the same degree of emphasis (for example, the same character size).
  • the information indicating the macro impact “Your CO2 reduction amount this month is 42 kg” and the information indicating the micro impact “Your utility cost reduction of 1200 yen this month (compared to the same month of the previous year)” )” are displayed in the same font size.
  • the number of behavioral trait levels should be 3 or more. Also, although the number of levels that emphasize social benefits and the number of levels that emphasize private benefits are the same, they may be different. Also, at least one of a level of emphasizing social benefits and a level of emphasizing private benefits may be determined.
  • a behavioral characteristic level of 0.0 may be the level of a past user's behavioral characteristic.
  • FIG. 8 may show the current behavioral characteristic level of the user relative to the past user's behavioral characteristic level.
  • FIG. 8 may show changes over time in the level of emphasizing social benefits and the level of emphasizing private benefits.
  • the information processing apparatus 20 generates content according to the user's behavioral characteristics based on at least one of the social benefit-emphasizing level and the private benefit-emphasizing level.
  • the predetermined area in each of the above embodiments and the like may be, for example, the inside of a building such as an apartment, a hospital, a facility, or a part of the inside of the building.
  • the predetermined area may be any area containing a plurality of people.
  • the various tables in the above embodiments and the like are, for example, acquired in advance and stored in a storage unit (not shown) of the information processing device 20 .
  • the information processing apparatus 20 generates content regarding the CO 2 reduction effect
  • content regarding the greenhouse gas reduction effect may be generated.
  • the content is not limited to CO2 - related content, but may be content related to other gases (eg, methane, nitrous oxide, etc.) that affect the global environment (eg, global warming).
  • each step in the flowchart is executed is for illustrative purposes in order to specifically describe the present disclosure, and orders other than the above may be used. Also, some of the steps may be executed concurrently (in parallel) with other steps, or some of the steps may not be executed.
  • each component may be configured with dedicated hardware or implemented by executing a software program suitable for each component.
  • Each component may be realized by reading and executing a software program recorded in a recording medium such as a hard disk or a semiconductor memory by a program execution unit such as a CPU or processor.
  • the division of functional blocks in the block diagram is an example, and a plurality of functional blocks can be realized as one functional block, one functional block can be divided into a plurality of functional blocks, and some functions can be moved to other functional blocks.
  • single hardware or software may process functions of a plurality of functional blocks having similar functions in parallel or in a time division manner.
  • the communication method between the terminal device 10 and the information processing device 20 according to the above-described embodiments and the like is not particularly limited.
  • the terminal device 10 and the information processing device 20 communicate by wireless communication, for example, but may be wired communication.
  • the communication standard used for wireless communication or wired communication is not particularly limited, and any communication standard may be used.
  • the information processing device 20 may be realized as a single device, or may be realized by a plurality of devices.
  • each component of the information processing device 20 may be distributed to the plurality of devices in any way.
  • the communication method between the plurality of devices is not particularly limited, and may be wireless communication or wired communication. Also, wireless and wired communications may be combined between devices.
  • each component described in the above embodiments and the like may be realized as software, or typically as an LSI, which is an integrated circuit. These may be made into one chip individually, or may be made into one chip so as to include part or all of them.
  • LSI is used here, it may also be called IC, system LSI, super LSI, or ultra LSI depending on the degree of integration.
  • the method of circuit integration is not limited to LSI, and may be realized by a dedicated circuit or a general-purpose processor.
  • An FPGA Field Programmable Gate Array
  • a reconfigurable processor that can reconfigure the connections or settings of the circuit cells inside the LSI may be used.
  • an integrated circuit technology that replaces the LSI emerges due to advances in semiconductor technology or another technology derived from it, the components may naturally be integrated using that technology.
  • a system LSI is an ultra-multifunctional LSI manufactured by integrating multiple processing units on a single chip. Specifically, it is a computer system that includes a microprocessor, ROM, RAM, etc. . A computer program is stored in the ROM. The system LSI achieves its functions by the microprocessor operating according to the computer program.
  • one aspect of the present disclosure may be a computer program that causes a computer to execute each characteristic step included in the information processing method shown in either FIG. 3 or FIG.
  • the program may be a program to be executed by a computer.
  • one aspect of the present disclosure may be a computer-readable non-transitory recording medium on which such a program is recorded.
  • such a program may be recorded on a recording medium and distributed or distributed. For example, by installing the distributed program in a device having another processor and causing the processor to execute the program, it is possible to cause the device to perform the above processes.
  • the present disclosure is useful for devices such as those that encourage users to reduce their CO2 emissions.

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Abstract

情報処理方法はユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得し（Ｓ１０）、取得された履歴情報に基づいて、ユーザのＣＯ２削減効果を算定し（Ｓ２０）、取得された履歴情報に基づいて、ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析し（Ｓ３０）、行動特性の分析結果に基づいて、ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成し（Ｓ３０）、生成されたコンテンツを出力する（Ｓ４０）。

Description

情報処理方法、情報処理装置、および、プログラム
　本開示は、情報処理方法、情報処理装置、および、プログラムに関する。
　近年、地球温暖化防止のため二酸化炭素（以下、「ＣＯ２」とも記載する）の排出量を減少させるため様々な取組みが成されている。例えば、特許文献１には、不要となる印刷物の処分に伴うＣＯ２排出量を演算し、演算結果を表示する装置が開示されている。
特許第４９４１４８４号公報
　ところで、表示されたＣＯ２排出量を見たユーザが、ＣＯ２排出量を削減する行動を起こすか否かには、個人差がある。上記特許文献１の技術では、ユーザごとに同一の表示態様の表示が行われるので、ＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことが困難である。
　そこで、本開示は、ＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことができるコンテンツを生成するための情報処理方法、情報処理装置、および、プログラムを提供する。
　本開示の一態様に係る情報処理方法は、ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得し、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザのＣＯ２削減効果を算定し、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析し、前記行動特性の分析結果に基づいて、前記ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成し、生成された前記コンテンツを出力する。
　本開示の一態様に係る情報処理装置は、ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得する取得部と、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザのＣＯ２削減効果を算定する算定部と、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析する分析部と、前記行動特性の分析結果に基づいて、前記ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成する生成部と、生成された前記コンテンツを出力する出力部と、を備える。
　本開示の一態様に係るプログラムは、上記の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
　本開示の一態様に係る情報処理方法等によれば、ＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことができるコンテンツを生成することができる。
図１は、実施の形態に係る情報処理システムの構成を示すブロック図である。 図２は、実施の形態に係る個人の行動特性を示す図である。 図３は、実施の形態に係る情報処理システムの動作を示すフローチャートである。 図４は、実施の形態に係る行動とＣＯ２削減量との関係を示すテーブルである。 図５は、図３に示すステップＳ３０の詳細を示すフローチャートである。 図６Ａは、実施の形態に係るコンテンツＡの表示例を示す図である。 図６Ｂは、実施の形態に係るコンテンツＢの表示例を示す図である。 図７Ａは、実施の形態に係るコンテンツＡの他の表示例を示す図である。 図７Ｂは、実施の形態に係るコンテンツＢの他の表示例を示す図である。 図８は、実施の形態の変形例に係る個人の行動特性を示す図である。 図９は、実施の形態の変形例に係るコンテンツＣの表示例を示す図である。
　（本開示に至った知見）
　近年、効率の改善または革新技術の開発等を通じて、省エネ等の環境性能の高い技術または機器が社会に普及しつつある。このような技術または機器が適切に利用されることで、所望の省エネを実現可能である。
　しかしながら、技術または機器の利用方法は、ユーザの行動様式によって大きく異なることがある。例えば、環境性能が高い機器をユーザが使用する場合、非効率的に使われる等により機器の高い環境性能が十分に発揮されないことが起こり得る。例えば、ＣＯ２排出量の削減を促す表示をユーザに行っても、当該ユーザがＣＯ２排出量の削減のための行動（例えば、環境性能を十分に発揮するための動作条件で機器を動作させること）を起こすか否かには個人差がある。
　例えば、ＣＯ２排出量の削減を促す表示を行っても、表示を見たユーザの心への響き方には個人差がある。そのため、ＣＯ２排出量の削減に対する関心がある関心層、ＣＯ２排出量の削減に対する関心がない無関心層等、ユーザの属性に応じてパーソナライズしたＣＯ２排出量の削減のための働きかけ（例えば、表示）を行うことが求められる。
　また、例えば、ユーザが置かれた環境、社会的な地位、経済的な地位等によっても、行動を起こすか否かには個人差が生じ得る。このような場合、ユーザの居住地（例えば、都市部または地方等）、居住地の気候（例えば、温暖地域または寒冷地域等）、ユーザの居住地の地域性、文化等に応じてパーソナライズされたＣＯ２排出量の削減のための働きかけを行うことが求められる。
　このように、ＣＯ２排出量の削減を効果的に行うためには、機器の環境性能を高めることに加えて、ユーザに応じた働きかけを行うことが重要である。
　そこで、本願発明者らは、ＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことができるコンテンツを生成するための情報処理方法等について鋭意検討を行い、以下に示す情報処理方法等を創案した。
　本開示の一態様に係る情報処理方法は、ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得し、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザのＣＯ２削減効果を算定し、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析し、前記行動特性の分析結果に基づいて、前記ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成し、生成された前記コンテンツを出力する。
　これにより、ユーザの行動特性の分析結果に応じたコンテンツを生成することができる。つまり、生成されるコンテンツは、ユーザの行動特性に応じて変化しる。よって、ユーザのそれぞれにおいて一様に生成されたコンテンツに比べて、ＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことができるコンテンツを生成することができる。
　また、例えば、さらに、算定された前記ＣＯ２削減効果を複数の人が存在する所定のエリアに拡張したときの影響を示すマクロ影響、および、前記ＣＯ２削減効果に基づく前記ユーザへの影響を示すミクロ影響を算定し、前記コンテンツの生成では、前記マクロ影響、および、前記ミクロ影響の少なくとも１つを提示するための前記コンテンツを生成してもよい。
　これにより、マクロ影響、および、ミクロ影響の少なくとも１つを提示するためのコンテンツにより、ＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことができる。
　また、例えば、前記行動特性は、前記私的便益および前記社会的便益のいずれを重視するかに関する特性であり、前記コンテンツの生成では、前記ユーザの前記行動特性が前記社会的便益を重視する場合、前記マクロ影響および前記ミクロ影響のうち前記マクロ影響を強調した前記コンテンツを生成し、前記ユーザの前記行動特性が前記私的便益を重視する場合、前記マクロ影響および前記ミクロ影響のうち前記ミクロ影響を強調したコンテンツを生成してもよい。
　これにより、ユーザが社会的便益を重視する場合、所定のエリアにおける影響（例えば、社会的な利益）が強調して表示されるので、当該ユーザのＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことができる。また、ユーザが私的便益を重視する場合、当該ユーザ個人への影響（例えば、ユーザ個人の利益）が強調して表示されるので、当該ユーザのＣＯ２排出量の削減を効果的に促すことができる。このように、ユーザが社会的便益および私的便益のいずれを重視するかに応じたコンテンツが生成される。よって、ＣＯ２排出量の削減をより効果的に促すことができるコンテンツを生成することができる。
　また、例えば、前記所定のエリアは、所定の地理的地域であってもよい。
　これにより、所定の地理的地域におけるマクロ影響を含むコンテンツを生成することができる。地理的地域規模のマクロ影響を含むコンテンツが表示されることで、社会的便益を重視するユーザにＣＯ２排出量の削減をさらに促し得る。
　また、例えば、前記所定のエリアは、所定の国であってもよい。
　これにより、所定の国におけるマクロ影響を含むコンテンツを生成することができる。国規模のマクロ影響を含むコンテンツが表示されることで、社会的便益を重視するユーザにＣＯ２排出量の削減をさらに促し得る。
　また、例えば、前記所定のエリアは、地球であってもよい。
　これにより、地球におけるマクロ影響を含むコンテンツを生成することができる。地球規模のマクロ影響を含むコンテンツが表示されることで、社会的便益を重視するユーザにＣＯ２排出量の削減をさらに促し得る。
　また、例えば、前記マクロ影響は、前記所定のエリアに設定された気候変動を抑制するための目標を達成可能であるか否かの判定結果を含んでもよい。
　これにより、気候変動を抑制するための目標を達成可能であるか否かの判定結果が表示されることで、社会的便益を重視するユーザに対して、ＣＯ２排出量の削減をより効果的に促し得る。
　また、例えば、前記ミクロ影響は、前記ユーザが受ける金銭的な利益の額を含んでもよい。
　これにより、ユーザが受ける金銭的な利益の額が表示されることで、私的便益を重視するユーザに対して、ＣＯ２排出量の削減をより効果的に促し得る。
　また、例えば、前記ＣＯ２削減効果は、ＣＯ２削減量を含み、前記行動特性の分析では、算定された前記ＣＯ２削減量に基づいて、前記行動特性を分析してもよい。
　これにより、ＣＯ２削減量の実績に基づいて、ユーザの行動特性を分析することができる。
　また、例えば、前記行動特性の分析では、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ＣＯ２削減効果のスコアを算出し、算出された前記スコアに基づいて、前記行動特性を分析してもよい。
　これにより、履歴情報に基づくスコアに基づいて、ユーザの行動特性を分析することができる。
　また、本開示の一態様に係る情報処理装置は、ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得する取得部と、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザのＣＯ２削減効果を算定する算定部と、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析する分析部と、前記行動特性の分析結果に基づいて、前記ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成する生成部と、生成された前記コンテンツを出力する出力部と、を備える。また、本開示の一態様に係るプログラムは、上記の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムである。
　これにより、上記の情報処理方法と同様の効果を奏する。
　なお、これらの全般的または具体的な態様は、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたはコンピュータで読み取り可能なＣＤ－ＲＯＭ等の非一時的記録媒体で実現されてもよく、システム、方法、集積回路、コンピュータプログラムまたは記録媒体の任意な組み合わせで実現されてもよい。プログラムは、記録媒体に予め記憶されていてもよいし、インターネット等を含む広域通信網を介して記録媒体に供給されてもよい。
　以下、実施の形態について、図面を参照しながら具体的に説明する。
　なお、以下で説明する実施の形態は、いずれも包括的または具体的な例を示すものである。以下の実施の形態で示される数値、形状、構成要素、構成要素の配置位置および接続形態、ステップ、ステップの順序などは、一例であり、本開示を限定する主旨ではない。例えば、数値は、厳格な意味のみを表す表現ではなく、実質的に同等な範囲、例えば数％程度の差異をも含むことを意味する表現である。また、以下の実施の形態における構成要素のうち、独立請求項に記載されていない構成要素については、任意の構成要素として説明される。
　また、各図は、模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。したがって、例えば、各図において縮尺などは必ずしも一致しない。また、各図において、実質的に同一の構成については同一の符号を付しており、重複する説明は省略または簡略化する。
　また、本明細書において、等しいなどの要素間の関係性を示す用語、並びに、数値、および、数値範囲は、厳格な意味のみを表す表現ではなく、実質的に同等な範囲、例えば数％程度（例えば、５％程度）の差異をも含むことを意味する表現である。
　（実施の形態）
　以下、本実施の形態に係る情報処理システムについて、図１～図７Ｂを参照しながら説明する。
　［１．情報処理システムの構成］
　まず、本実施の形態に係る情報処理システムの構成について、図１および図２を参照しながら説明する。図１は、本実施の形態に係る情報処理システム１の構成を示すブロック図である。
　図１に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、情報処理装置２０とを備える。端末装置１０と情報処理装置２０とは、通信可能に接続されている。
　端末装置１０は、情報処理装置２０が生成したＣＯ２排出量削減のためのコンテンツをユーザに提示する。端末装置１０は、例えば、画像、音声等により当該情報をユーザに提示する。本実施の形態では、端末装置１０は、表示部１１を有しており、画像により当該コンテンツをユーザに表示する。なお、表示部１１は、液晶ディスプレイ装置等により実現されるが、これに限定されない。
　端末装置１０は、例えば、ユーザが所持するスマートフォン、タブレット等の携帯端末であるが、これに限定されず、提示機能および通信機能を有する装置であればよい。端末装置１０は、例えば、据え置き型のパーソナルコンピュータ等であってもよい。また、端末装置１０は、いわゆるウエアラブル端末等のユーザが装着する装置であってもよい。
　情報処理装置２０は、例えば、各個人の行動に基づいて、各個人それぞれのＣＯ２排出削減量を算定する。例えば、情報処理装置２０は、ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を少なくとも用いて、当該ユーザに応じたＣＯ２排出量削減のためのコンテンツを生成する。言い換えると、情報処理装置２０は、ユーザのそれぞれに同じコンテンツを生成しない。なお、個人の行動は、例えば、個人の家電機器に対する操作を含む。
　なお、家電機器は、例えば、ユーザに対応する家電機器であり、例えば、ユーザの住居内にある家電機器であってもよいし、ユーザが職場等の特定の場所で使用する家電機器であってもよい。また、家電機器は、通信機能を有しており、いわゆるＩｏＴ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｏｆ　Ｔｈｉｎｇｓ）機器（ＩｏＴ家電）である。また、家電機器は、例えば、無線通信機能を有し、ルータを介して情報処理装置２０と通信可能な機器であってもよい。家電機器は、例えば、エアコン、冷蔵庫、照明装置、炊飯器、電子レンジ、パーソナルコンピュータ、ガス給湯器、表示装置等の少なくとも１つを含んでいてもよい。また、使用履歴は、家電機器を動作させることで直接的または間接的に発生するＣＯ２の排出量を算出可能な情報を含んでおり、例えば、家電機器の設定条件、使用回数、使用時間等の少なくとも１つを含んでいてもよい。設定条件は、例えば、温度、湿度、輝度等の少なくとも１つを含む。使用回数は、例えば、電源をオンした回数、動作した回数等の少なくとも１つを含む。例えば、家電機器が冷蔵庫である場合、使用回数は、冷蔵庫の扉の開閉回数を含んでいてもよい。使用時間は、当該家電機器を動作させた時間を示す。また、例えば、使用履歴は、家電機器により消費された電力量を含んでいてもよい。
　情報処理装置２０は、取得部２１と、削減効果算定部２２と、分析部２３と、マクロ影響算定部２４と、生成部２５と、出力部２６とを有する。情報処理装置２０は、プロセッサ（例えば、マイクロプロセッサ）、ユーザインタフェース、通信インタフェースおよびメモリ等を含むコンピュータである。ユーザインタフェースは、例えば、ディスプレイ、キーボード、タッチパネル等の入出力装置を含む。メモリは、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）等であり、プロセッサにより実行される制御プログラム（コンピュータプログラム）を記憶することができる。プロセッサが、制御プログラムに従って動作することにより、取得部２１、削減効果算定部２２、分析部２３、マクロ影響算定部２４、生成部２５、および、出力部２６が実現される。なお、情報処理装置２０は、１つのメモリを有していてもよく、複数のメモリを有していてもよい。
　取得部２１は、ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得する。取得部２１は、例えば、ユーザの宅内に設置されている家電機器と通信可能に接続されており、当該家電機器から使用履歴に関する履歴情報を取得してもよいし、当該使用履歴を管理するサーバ装置から当該履歴情報を取得してもよい。取得部２１は、例えば、通信回路を含んで構成される。
　また、取得部２１は、履歴情報に加えて、ユーザが菜食主義であるか否か、個人用途の移動に自動車を使用しているか否か、再生可能エネルギー由来の系統電力に切り替えているか否か、高効率給湯器を使用しているか否か、太陽光発電または風力発電等の再生可能エネルギーを由来とした電源設備を設置しているか否かを示す情報を取得してもよい。また、取得部２１は、履歴情報に加えて、自動車のアイドリングを短縮している、マイバッグを所持している等のユーザの環境意識を示す情報を取得してもよい。これらの情報は、例えば、ユーザからの入力により取得される。取得部２１は、例えば、端末装置１０から当該情報を取得してもよい。
　削減効果算定部２２は、履歴情報に基づいて、ユーザのＣＯ２削減効果を算定する。削減効果算定部２２は、例えば、ユーザの家電機器の使用履歴と、当該使用履歴におけるＣＯ２削減量とが対応付けられたテーブル（例えば、後述する図４を参照）とに基づいて、所定期間におけるユーザのＣＯ２削減量の累積量を、当該ユーザのＣＯ２削減効果として算定する。所定期間は、特に限定されず、１日であってもよいし、１週間であってもよいし、１ヶ月であってもよい。削減効果算定部２２は、算定部の一例である。
　分析部２３は、履歴情報に基づいて、ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析する。分析部２３は、例えば、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減量、または、ＣＯ２削減効果をスコア化したスコア値の少なくとも１つに基づいて、ユーザの行動特性を分析してもよい。行動特性は、例えば、社会的便益および私的便益のいずれを重視するかに関する特性である。社会的便益は、ユーザ個人に利益をもたらさなくても、他の人々（例えば、国または地球に暮らす社会の人々）に利益をもたらすことを意味する。私的便益は、他の人々に利益をもたらさなくても、ユーザ個人に利益をもたらすことを意味する。各個人において、社会的便益および私的便益のどちらを重視するかは、個人差がある。
　ここで、行動特性について、図２を参照しながら説明する。図２は、本実施の形態に係る個人の行動特性を示す図である。
　行動特性は、例えば、社会的便益重視型と、私的便益重視型とを含む。社会的便益重視型は、社会的便益および私的便益のうち社会的便益を重視することを示す。社会的便益重視型は、環境に配慮した行動をする消費者であり、グリーンコンシューマーとも称される。また、私的便益重視型は、社会的便益および私的便益のうち私的便益を重視することを示す。私的便益重視型は、例えば、社会的便益重視型に比べてＣＯ２削減に対する関心が少ないことが多い。
　図１を再び参照して、マクロ影響算定部２４は、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減効果を複数の人が存在する所定の第１エリアに拡張したときの影響を示すマクロ影響を算定する。マクロ影響算定部２４は、例えば、所定の第１エリアに存在する複数の人のそれぞれが当該ユーザと同程度のＣＯ２削減効果を実現したと仮定した場合の、当該所定の第１エリアにおけるＣＯ２削減効果を、当該マクロ影響として算定する。所定の第１エリアは、所定の地理的地域（例えば、市区町村等）であってもよいし、所定の国（例えば、日本等）であってもよいし、地球（例えば、地球全体）であってもよい。マクロ影響算定部２４は、所定の地域規模、所定の国規模または地球規模でのＣＯ２削減効果を、当該マクロ影響として算定するとも言える。所定の地理的地域は、ユーザが住む地理的地域であってもよい。また、所定の国は、ユーザが住む国であってもよい。なお、所定の第１エリアは、例えば、予め設定されていてもよいし、ユーザから取得されてもよい。
　生成部２５は、行動特性の分析結果に基づいて、当該分析結果に応じたＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成する。生成部２５は、分析結果ごとに、互いに異なるコンテンツを生成する。本実施の形態では、生成部２５は、ユーザの行動特性が社会的便益を重視する場合に、マクロ影響およびミクロ影響（詳細は、後述する）のうちマクロ影響を強調したコンテンツ（例えば、後述する図６Ａ、図７Ａに示すコンテンツＡを参照）を生成する。生成部２５は、ユーザが社会的便益重視型である場合、コンテンツＡを生成するとも言える。また、本実施の形態では、生成部２５は、ユーザの行動特性が私的便益を重視する場合に、マクロ影響およびミクロ影響のうちミクロ影響を強調したコンテンツ（例えば、後述する図６Ｂ、図７Ｂに示すコンテンツＢを参照）を生成する。生成部２５は、ユーザが私的便益重視型である場合、コンテンツＢを生成するとも言える。
　なお、ミクロ影響は、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減効果に基づいて算定される。詳細は後述するが、ミクロ影響は、ＣＯ２削減効果に基づくユーザ個人への影響（例えば、ユーザ個人への便益）を示す情報である。本実施の形態では、ミクロ影響は、生成部２５により算定されるが、これに限定されず、削減効果算定部２２等により算定されてもよい。
　なお、コンテンツは、ユーザの行動（家電機器に対する操作）の結果を示すものであるとも言える。コンテンツは、マクロ影響およびミクロ影響の少なくとも１つを提示するための情報である。また、本実施の形態では、コンテンツは、画像により提示されるが、音声等により提示されてもよい。
　出力部２６は、生成部２５により生成されたユーザに応じたＣＯ２排出量削減のためのコンテンツを、ユーザが所持する端末装置１０に出力する。出力部２６は、例えば、通信回路を含んで構成されており、端末装置１０と通信可能である。
　［２．情報処理システムの動作］
　続いて、上記のように構成される情報処理システム１の動作について、図３～図７Ｂを参照しながら説明する。図３は、本実施の形態に係る情報処理システム１の動作を示すフローチャートである。
　図３に示すように、取得部２１は、ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得する（Ｓ１０）。取得部２１は、例えば、各個人（ユーザごとの）の履歴情報を、当該個人に対応する家電機器から取得する。取得部２１は、例えば、所定期間の履歴情報を取得する。取得部２１は、履歴情報を削減効果算定部２２に出力する。
　次に、削減効果算定部２２は、履歴情報に基づいて、ユーザのＣＯ２削減効果を算定する（Ｓ２０）。本実施の形態では、削減効果算定部２２は、ユーザのＣＯ２削減量をユーザのＣＯ２削減効果として算出する。削減効果算定部２２は、例えば、図４に示すテーブルを用いて、ユーザのＣＯ２削減量を算出する。
　図４は、本実施の形態に係る行動とＣＯ２削減量との関係を示すテーブルである（図４の出典は、非特許文献１：チーム・マイナス６％（https://www.team-6.jp/）「めざせ！１人、１日、１kg　ＣＯ２削減」。）。なお、図４に示すテーブルは、例えば、予め取得され情報処理装置２０が備える記憶部（図示しない）に記憶されている。
　図４に示すように、テーブルでは、項目と、行動と、削減ＣＯ２（ＣＯ２削減量）とが対応付けられている。項目は、ＣＯ２削減に関係する分類を示しており、例えば、「温度調節」、「水道の使い方」、「商品の選択」、「自動車の使い方」、「買い物袋とごみ袋」、「電気の使い方」、および、「その他」を含む。行動は、ユーザのＣＯ２削減に効果のある行動に基づく情報を含む。行動は、例えば、家電機器への操作に基づく当該家電機器の設定条件等の変更内容であってもよいし、所定の機能を有する機器または部品に交換したことであってもよいし、所定の機能を有する機器を購入したことであってもよいし、節電のための行動であってもよい。削減ＣＯ２は、ユーザの行動に対するＣＯ２削減量を示す。削減ＣＯ２は、単位時間当たりのＣＯ２削減量であってもよい。
　なお、図４に示す項目のうち家電機器から取得不可能である情報は、例えば、ユーザの入力により取得されてもよい。例えば、削減効果算定部２２は、取得部２１を介して、「水道の使い方」、「買い物袋とごみ袋」および「その他」に関する情報をユーザから取得してもよい。
　削減効果算定部２２は、例えば、各家電機器のそれぞれにおけるＣＯ２削減量の統計値を、ユーザのＣＯ２削減効果としてもよい。統計値は、例えば、積算値であるが、平均値、中央値、最大値、最小値、最頻値等であってもよい。なお、積算値は、各家電機器のそれぞれにおけるＣＯ２削減量を重み付け加算することにより算定されてもよい。
　削減効果算定部２２は、算定したＣＯ２削減効果を分析部２３およびマクロ影響算定部２４に出力する。
　図３を再び参照して、情報処理装置２０は、履歴情報に基づいて、ユーザにおける社会的便益および私的便益の少なくとも１つに関する特性であるユーザの行動特性を分析し、分析したユーザの行動特性と、ＣＯ２削減効果とに基づいて、ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成する（Ｓ３０）。具体的には、分析部２３がユーザの行動特性を分析し、生成部２５が当該ユーザの行動特性に応じたコンテンツを生成する。図５は、図３に示すステップＳ３０の詳細を示すフローチャートである。
　図５に示すように、マクロ影響算定部２４は、ＣＯ２削減効果を複数の人が存在する所定の第２エリアに拡張した影響（例えば、社会的な利益）を示すマクロ影響を算定する（Ｓ３１）。マクロ影響算定部２４は、例えば、ユーザのＣＯ２削減効果と、所定の第２エリアに存在する複数の人の人数（例えば、所定の第２エリアに住む住民の人数）とに基づいて、マクロ影響を算定する。マクロ影響算定部２４は、例えば、複数の人のそれぞれが、ユーザと同様のＣＯ２削減効果を実現した場合の当該所定の第２エリアにおけるマクロ影響を算定する。なお、所定の第２エリアは、複数の人が存在する範囲であればよい。
　マクロ影響算定部２４は、複数の人のそれぞれがユーザと同様のＣＯ２削減効果を実現した場合の合計のＣＯ２削減効果（例えば、合計のＣＯ２削減量）に基づいて、気候変動を抑制するために設定された第１目標を達成可能であるか否かを判定し、判定結果をマクロ影響としてもよい。第１目標は、例えば、産業革命後の気温上昇を２℃以内に抑えること（いわゆる２℃目標）であるが、これに限定されない。
　マクロ影響算定部２４は、ＣＯ２削減効果（例えば、ＣＯ２削減量）と気温上昇への影響（温度変化）とが対応付けられたテーブルに基づいて上記の判定を行ってもよい。また、マクロ影響算定部２４は、第１目標を達成可能である場合、さらに、合計のＣＯ２削減効果（例えば、合計のＣＯ２削減量）に基づいて、第１目標より厳しい目標である第２目標を達成可能であるか否かを判定してもよい。第２目標は、例えば、産業革命後の気温上昇を１．５℃以内に抑えること（いわゆる１．５℃目標）であるが、これに限定されない。気候変動の抑制に対する効果は、社会的な利益の一例である。
　また、マクロ影響算定部２４は、ユーザのＣＯ２削減効果の達成度合いを示す情報を算定してもよい。例えば、マクロ影響算定部２４は、所定の第２エリアのＣＯ２削減効果と、ユーザのＣＯ２削減効果とに基づいて、所定の第２エリアのＣＯ２削減効果に対する達成度合い（例えば、達成割合）を算定してもよい。達成度合いは、マクロ影響に含まれてもよい。
　マクロ影響算定部２４は、算定したマクロ影響（マクロ影響を示す情報）を生成部２５に出力する。また、マクロ影響算定部２４は、例えば、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減効果（例えば、ＣＯ２削減量）を生成部２５に出力してもよい。
　次に、分析部２３は、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減効果（例えば、ＣＯ２削減量）に基づいて、ユーザが私的便益を重視するか否かを判定する（Ｓ３２）。分析部２３は、ステップＳ３２において、ユーザが社会的便益を重視する人であるか、私的便益を重視する人であるかを判定するとも言える。分析部２３は、例えば、ＣＯ２削減量の積算値が所定の値以上である、または、特定の行動に対するＣＯ２削減量が所定の値以上である場合、ユーザが社会的便益を重視する人（社会的便益重視型）であると判定し、ＣＯ２削減量の積算値が所定の値未満である、または、特定の行動に対するＣＯ２削減量が所定の値未満である場合、ユーザが私的便益を重視する人（私的便益重視型）であると判定する。分析部２３は、分析結果を生成部２５に出力する。
　なお、分析部２３は、取得部２１が取得した履歴情報に基づいて、ユーザの行動ごとにＣＯ２削減効果を数値化したスコアを算出し、算出したスコアの統計値に基づいて、ユーザの行動特性を分析してもよい。スコアは、例えば、ユーザの行動ごとに設定されている。スコアは、例えば、所定の第１エリアにおいて推奨されている行動、または、ユーザにより予め選択された行動に対するスコアが高くなるように設定されていてもよい。
　生成部２５は、ユーザの行動特性が私的便益を重視することを分析結果が示す場合（Ｓ３２でＹｅｓ）、マクロ影響およびミクロ影響のうちミクロ影響を強調したコンテンツ（例えば、コンテンツＢ）を生成する（Ｓ３３）。また、生成部２５は、ユーザの行動特性が社会的便益を重視することを分析結果が示す場合（Ｓ３２でＮｏ）、マクロ影響およびミクロ影響のうちマクロ影響を強調したコンテンツ（コンテンツＡ）を生成する（Ｓ３４）。そして、生成部２５は、生成したコンテンツを出力部２６に出力する。
　図３を再び参照して、出力部２６は、生成部２５が生成したコンテンツを端末装置１０に出力する（Ｓ４０）。これにより、情報処理装置２０は、ユーザに応じたコンテンツを当該ユーザに提示させることができる。つまり、情報処理装置２０は、ユーザにＣＯ２削減を効果的に促すことができる。
　ここで、生成部２５が生成したコンテンツの表示例について、図６Ａ～図７Ｂを参照しながら説明する。図６Ａは、本実施の形態に係るコンテンツＡの表示例を示す図である。図６Ｂは、本実施の形態に係るコンテンツＢの表示例を示す図である。コンテンツＡは、マクロ影響を強調したコンテンツの一例であり、コンテンツＢは、ミクロ影響を強調したコンテンツの一例である。
　図６Ａに示すように、端末装置１０の表示部１１は、マクロ影響およびミクロ影響のうちマクロ影響を含むコンテンツＡを表示する。表示部１１は、例えば、マクロ影響およびミクロ影響のうちマクロ影響のみを含むコンテンツＡを表示する。言い換えると、生成部２５は、ステップＳ３４において、マクロ影響およびミクロ影響のうちマクロ影響のみを含むコンテンツＡを生成してもよい。
　図６Ａの例では、「今月のあなたのＣＯ２削減量は４２Ｋｇです」、「日本全国平均と比較して１４０％削減を達成しています」、および、「あなたの削減アクションが広がれば２℃目標を達成し、１．５℃目標の達成も近づきます」のマクロ影響を含むコンテンツが表示されている。「今月のあなたのＣＯ２削減量は４２Ｋｇです」は、ユーザのＣＯ２削減量の実績を示す情報であり、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減効果（例えば、ＣＯ２削減量）に基づいて生成される。
　図６Ａに示すように、マクロ影響として社会的な利益（例えば、気候変動の抑制に対する効果）が表示されることで、情報処理装置２０は、例えば、ＣＯ２削減に対する関心があるユーザ（例えば、社会的便益を重視するユーザ）に対して、ＣＯ２削減を効果的に促すことができる。なお、図６Ａに示すようなコンテンツを、私的便益を重視するユーザに表示しても、当該私的便益を重視するユーザの心には響かず、ＣＯ２削減を促すことが期待できないと考えられる。そこで、私的便益を重視するユーザには、以下の図６Ｂに示すコンテンツが表示されるとよい。
　図６Ｂに示すように、端末装置１０の表示部１１は、マクロ影響およびミクロ影響のうちミクロ影響を含むコンテンツＢを表示する。例えば、生成部２５は、ステップＳ３３において、マクロ影響およびミクロ影響のうちミクロ影響のみを含むコンテンツＢを生成してもよい。
　図６Ｂの例では、「今月のあなたの光熱費１２００円削減（対前年同月比）」のミクロ影響を含むコンテンツが表示されている。生成部２５は、ＣＯ２削減効果とユーザ個人の便益（例えば、ユーザが受ける金銭的な利益の額）とが対応付けられたテーブルに基づいて、ミクロ影響を算定する。本実施の形態では、生成部２５は、ユーザ個人の利益をミクロ影響として算定する。なお、便益は、ユーザ個人が受ける金銭的な利益であるが、これに限定されず、ユーザ個人が受ける時間的な利益等であってもよい。このように、生成部２５は、ステップＳ３３において、ミクロ影響を算定してもよい。
　図６Ｂに示すように、ミクロ影響としてユーザ個人が受ける影響が表示されることで、情報処理装置２０は、例えば、ＣＯ２削減に対する関心がないユーザ（例えば、私的便益を重視するユーザ）に対して、ＣＯ２削減を間接的に促すことができる。なお、図６Ｂに示すようなコンテンツを、社会的便益を重視するユーザに表示しても、当該社会的便益を重視するユーザの心には響かず、ＣＯ２削減を促すことが期待できないと考えられる。
　なお、表示部１１の表示例は図６Ａおよび図６Ｂに限定されない。図７Ａは、本実施の形態に係るコンテンツＡの他の表示例を示す図である。図７Ｂは、本実施の形態に係るコンテンツＢの他の表示例を示す図である。
　図７Ａに示すように、端末装置１０の表示部１１は、マクロ影響およびミクロ影響の両方を含み、かつ、マクロ影響をミクロ影響より目立つ（強調する）コンテンツＡを表示してもよい。言い換えると、生成部２５は、ステップＳ３４において、マクロ影響をミクロ影響より目立つ（強調する）コンテンツＡを生成してもよい。例えば、生成部２５は、ステップＳ３４において、ミクロ影響よりマクロ影響を示す文字が大きなコンテンツＡを生成してもよい。なお、マクロ影響を強調することはマクロ影響を示す文字サイズを大きく表示することに限定されず、生成部２５は、例えば、マクロ影響をミクロ影響より目立つ色、目立つ表示位置等により表示するコンテンツＡを生成してもよい。
　図７Ｂに示すように、端末装置１０の表示部１１は、マクロ影響およびミクロ影響の両方を含み、かつ、ミクロ影響をマクロ影響より目立つ（強調する）コンテンツＢを表示してもよい。言い換えると、生成部２５は、ステップＳ３３において、ミクロ影響をマクロ影響より目立つ（強調する）コンテンツＢを生成してもよい。例えば、生成部２５は、ステップＳ３３において、マクロ影響よりミクロ影響を示す文字が大きなコンテンツＢを生成してもよい。なお、ミクロ影響を強調することはミクロ影響を示す文字を大きく表示することに限定されず、生成部２５は、例えば、ミクロ影響をマクロ影響より目立つ色、目立つ表示位置等により表示するコンテンツＢを生成してもよい。
　なお、生成部２５は、例えば、ＣＯ２排出量をさらに削減するように行動を変化させたときに、さらに得られる便益に関する情報をコンテンツに含めてもよい。生成部２５は、例えば、「エアコンの温度をさらに１℃下げると、さらに１．５℃目標の達成に近づきます」といった情報を含むコンテンツＡを生成してもよいし、「エアコンの温度をさらに１℃下げると、さらに２００円光熱費を削減できます」といった情報を含むコンテンツＢを生成してもよい。
　（実施の形態の変形例）
　以下では、本変形例に係る情報処理システムについて、図８および図９を参照しながら説明する。なお、以下では、実施の形態との相違点を中心に説明し、実施の形態と同一または類似の内容については説明を省略または簡略化する。図８は、本変形例に係る個人の行動特性を示す図である。
　図８に示すように、ユーザの行動特性は、３つ以上のレベルにより表されてもよい。図８の例では、行動特性は、－１．０～＋１．０までの１１段階のレベルにより表されている。
　レベル０．０は、社会的便益および私的便益のそれぞれを重視する、例えば、中立であることを意味する。また、＋１．０へ近づくにつれ、社会的便益の優先度合いが高くなり、－１．０に近づくにつれ私的便益の優先度合いが高くなることを意味する。
　本変形例に係る分析部２３は、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減量に基づいて、ユーザの行動特性のレベルを判定する。分析部２３は、図５に示すステップＳ３２において、ユーザが私的便益を重視するか否かの判定に替えて、削減効果算定部２２により算定されたＣＯ２削減効果（例えば、ＣＯ２削減量）に基づいて、ユーザの行動特性のレベルを判定してもよい。分析部２３は、例えば、行動特性の各レベルとＣＯ２削減効果との対応関係を示すテーブルに基づいて、行動特性のレベルを判定する。行動特性のレベルを判定することは、行動特性を分析することの一例である。
　なお、テーブルは、例えば、行動特性の各レベルと、当該レベルのＣＯ２削減量の範囲とが対応付けられているが、これに限定されない。分析部２３は、例えば、ユーザが所定の行動を行っているか否かに応じて、行動特性のレベルを判定してもよい。分析部２３は、例えば、ユーザが太陽光発電を新規設置した場合、行動特性レベルを１．０と判定してもよい。分析部２３は、分析結果として、行動特性のレベルを生成部２５に出力する。
　生成部２５は、行動特性のレベルに応じたＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成する。生成部２５は、分析結果ごと（行動特性のレベルごと）に、互いに異なるコンテンツを生成する。本変形例では、生成部２５は、ユーザの行動特性のレベルが＋１．０に近いほど（社会的便益をより重視するほど）、マクロ影響およびミクロ影響のうちマクロ影響をより強調したコンテンツを生成する。生成部２５は、例えば、ユーザの行動特性のレベルが０．０から＋１．０に近づくにつれ、ミクロ影響よりマクロ影響を示す文字がより大きくなるようにコンテンツを生成してもよい。生成部２５は、例えば、ユーザの行動特性のレベルが＋１．０である場合、図６Ａまたは図７Ａに示すコンテンツＡを生成してもよい。
　また、本変形例では、生成部２５は、ユーザの行動特性のレベルが－１．０に近いほど（私的便益をより重視するほど）、マクロ影響およびミクロ影響のうちミクロ影響をより強調したコンテンツを生成する。生成部２５は、例えば、ユーザの行動特性のレベルが０．０から－１．０に近づくにつれ、マクロ影響よりミクロ影響を示す文字がより大きくなるようにコンテンツを生成してもよい。生成部２５は、例えば、ユーザの行動特性のレベルが－１．０である場合、図６Ｂまたは図７Ｂに示すコンテンツＢを生成してもよい。
　また、本変形例では、生成部２５は、ユーザの行動特性のレベルが０．０である（例えば、社会的便益および私的便益の両方を重視する）場合、マクロ影響およびミクロ影響のそれぞれを含むコンテンツを生成する。生成部２５は、例えば、マクロ影響およびミクロ影響を互いに等しい強調度合いとしたコンテンツを生成する。生成部２５は、マクロ影響およびミクロ影響を互いに等しい表示態様となるコンテンツを生成するとも言える。
　図９は、本変形例に係るコンテンツＣの表示例を示す図である。コンテンツＣは、ユーザの行動特性のレベルが０．０である場合に生成されるコンテンツである。
　図９に示すように、端末装置１０の表示部１１は、それぞれを互いに等しい強調度合い（例えば、互いに等しい文字サイズ）であるマクロ影響およびミクロ影響を含むコンテンツＣを表示する。図９の例では、マクロ影響を示す情報である「今月のあなたのＣＯ２削減量は４２Ｋｇです」と、ミクロ影響を示す情報である「今月のあなたの光熱費１２００円削減（対前年同月比）」とを、同じ文字サイズで表示している。
　なお、行動特性のレベルの数は、３以上であればよい。また、社会的便益を重視するレベルの数、および、私的便益を重視するレベルの数は、同じである例を示しているが、互いに異なっていてもよい。また、社会的便益を重視するレベル、および、私的便益を重視するレベルの少なくとも１つが判定されてもよい。
　なお、図８に示す行動特性のレベルが０．０は、社会的便益および私的便益に対して中立である例について説明したが、これに限定されない。行動特性のレベルが０．０は、過去のユーザの行動特性のレベルであってもよい。例えば、図８は、過去のユーザの行動特性のレベルを基準としたときの、現在のユーザの行動特性のレベルを示すものであってもよい。つまり、図８は、社会的便益を重視するレベル、および、私的便益を重視するレベルの経時的な変化を示すものであってもよい。
　上記のように、情報処理装置２０は、ユーザの行動特性が社会的便益を重視するレベル、および、私的便益を重視するレベルの少なくとも１つに基づいて、レベルに応じたコンテンツを生成する。
　（その他の実施の形態）
　以上、一つまたは複数の態様に係る情報処理方法等について、各実施の形態に基づいて説明したが、本開示は、この各実施の形態に限定されるものではない。本開示の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本開示に含まれてもよい。
　例えば、上記各実施の形態等における所定のエリアは、例えば、マンション、病院、施設等の建物内または建物内の一部のエリアであってもよい。所定のエリアは、複数の人を含むエリアであればよい。
　また、上記実施の形態等における各種テーブルは、例えば、予め取得され、情報処理装置２０が有する記憶部（図示しない）に記憶されている。
　また、上記実施の形態等では、情報処理装置２０は、ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成する例について説明したが、例えば、温室効果ガス削減効果に関するコンテンツを生成してもよい。つまり、コンテンツは、ＣＯ２に関することに限定されず、地球環境（例えば、地球温暖化）に影響を及ぼす他の気体（例えば、メタン、一酸化二窒素等）に関するコンテンツであってもよい。
　また、フローチャートにおける各ステップが実行される順序は、本開示を具体的に説明するために例示するためのものであり、上記以外の順序であってもよい。また、上記ステップの一部が他のステップと同時（並列）に実行されてもよいし、上記ステップの一部は実行されなくてもよい。
　また、上記実施の形態等において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されるか、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、ＣＰＵまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。
　また、ブロック図における機能ブロックの分割は一例であり、複数の機能ブロックを一つの機能ブロックとして実現したり、一つの機能ブロックを複数に分割したり、一部の機能を他の機能ブロックに移してもよい。また、類似する機能を有する複数の機能ブロックの機能を単一のハードウェアまたはソフトウェアが並列または時分割に処理してもよい。
　また、上記各実施の形態等に係る端末装置１０と情報処理装置２０との通信方法は特に限定されない。端末装置１０と情報処理装置２０とは、例えば、無線通信により通信するが、有線通信であってもよい。また、無線通信または有線通信に用いられる通信規格は、特に限定されず、いかなる通信規格が用いられてもよい。
　また、上記実施の形態等に係る情報処理装置２０は、単一の装置として実現されてもよいし、複数の装置により実現されてもよい。情報処理装置２０が複数の装置によって実現される場合、当該情報処理装置２０が有する各構成要素は、複数の装置にどのように振り分けられてもよい。情報処理装置２０が複数の装置で実現される場合、当該複数の装置間の通信方法は、特に限定されず、無線通信であってもよいし、有線通信であってもよい。また、装置間では、無線通信および有線通信が組み合わされてもよい。
　また、上記実施の形態等で説明した各構成要素は、ソフトウェアとして実現されても良いし、典型的には、集積回路であるＬＳＩとして実現されてもよい。これらは、個別に１チップ化されてもよいし、一部または全てを含むように１チップ化されてもよい。ここでは、ＬＳＩとしたが、集積度の違いにより、ＩＣ、システムＬＳＩ、スーパーＬＳＩ、ウルトラＬＳＩと呼称されることもある。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。ＬＳＩ製造後に、プログラムすることが可能なＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ　Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）または、ＬＳＩ内部の回路セルの接続若しくは設定を再構成可能なリコンフィギュラブル・プロセッサを利用してもよい。更には、半導体技術の進歩または派生する別技術によりＬＳＩに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて構成要素の集積化を行ってもよい。
　システムＬＳＩは、複数の処理部を１個のチップ上に集積して製造された超多機能ＬＳＩであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ＲＯＭ、ＲＡＭなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。ＲＯＭには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、システムＬＳＩは、その機能を達成する。
　また、本開示の一態様は、図３および図５のいずれかに示される情報処理方法に含まれる特徴的な各ステップをコンピュータに実行させるコンピュータプログラムであってもよい。
　また、例えば、プログラムは、コンピュータに実行させるためのプログラムであってもよい。また、本開示の一態様は、そのようなプログラムが記録された、コンピュータ読み取り可能な非一時的な記録媒体であってもよい。例えば、そのようなプログラムを記録媒体に記録して頒布または流通させてもよい。例えば、頒布されたプログラムを、他のプロセッサを有する装置にインストールして、そのプログラムをそのプロセッサに実行させることで、その装置に、上記各処理を行わせることが可能となる。
　本開示は、ＣＯ２排出量の削減をユーザに促す装置等に有用である。
　１　　情報処理システム
　１０　　端末装置
　１１　　表示部
　２０　　情報処理装置
　２１　　取得部
　２２　　削減効果算定部（算定部）
　２３　　分析部
　２４　　マクロ影響算定部
　２５　　生成部
　２６　　出力部

Claims (12)

  1. 　ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得し、
    　取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザのＣＯ２削減効果を算定し、
    　取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析し、
    　前記行動特性の分析結果に基づいて、前記ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成し、
    　生成された前記コンテンツを出力する
    　情報処理方法。
  2. 　さらに、算定された前記ＣＯ２削減効果を複数の人が存在する所定のエリアに拡張したときの影響を示すマクロ影響、および、前記ＣＯ２削減効果に基づく前記ユーザへの影響を示すミクロ影響を算定し、
    　前記コンテンツの生成では、前記マクロ影響、および、前記ミクロ影響の少なくとも１つを提示するための前記コンテンツを生成する
    　請求項１に記載の情報処理方法。
  3. 　前記行動特性は、前記私的便益および前記社会的便益のいずれを重視するかに関する特性であり、
    　前記コンテンツの生成では、
    　　前記ユーザの前記行動特性が前記社会的便益を重視する場合、前記マクロ影響および前記ミクロ影響のうち前記マクロ影響を強調した前記コンテンツを生成し、
    　　前記ユーザの前記行動特性が前記私的便益を重視する場合、前記マクロ影響および前記ミクロ影響のうち前記ミクロ影響を強調したコンテンツを生成する
    　請求項２に記載の情報処理方法。
  4. 　前記所定のエリアは、所定の地理的地域である
    　請求項２または３に記載の情報処理方法。
  5. 　前記所定のエリアは、所定の国である
    　請求項２または３に記載の情報処理方法。
  6. 　前記所定のエリアは、地球である
    　請求項２または３に記載の情報処理方法。
  7. 　前記マクロ影響は、前記所定のエリアに設定された気候変動を抑制するための目標を達成可能であるか否かの判定結果を含む
    　請求項２～６のいずれか１項に記載の情報処理方法。
  8. 　前記ミクロ影響は、前記ユーザが受ける金銭的な利益の額を含む
    　請求項２～７のいずれか１項に記載の情報処理方法。
  9. 　前記ＣＯ２削減効果は、ＣＯ２削減量を含み、
    　前記行動特性の分析では、算定された前記ＣＯ２削減量に基づいて、前記行動特性を分析する
    　請求項１～８のいずれか１項に記載の情報処理方法。
  10. 　前記行動特性の分析では、取得された前記履歴情報に基づいて、前記ＣＯ２削減効果のスコアを算出し、算出された前記スコアに基づいて、前記行動特性を分析する
    　請求項１～８のいずれか１項に記載の情報処理方法。
  11. 　ユーザの家電機器の使用履歴に関する履歴情報を取得する取得部と、
    　取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザのＣＯ２削減効果を算定する算定部と、
    　取得された前記履歴情報に基づいて、前記ユーザにおける私的便益および社会的便益の少なくとも１つに関する特性である行動特性を分析する分析部と、
    　前記行動特性の分析結果に基づいて、前記ＣＯ２削減効果に関するコンテンツを生成する生成部と、
    　生成された前記コンテンツを出力する出力部と、を備える
    　情報処理装置。
  12. 　請求項１～１０のいずれか１項に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009199351A (ja) * 2008-02-21 2009-09-03 Mitsui Fudosan Kk 省エネルギーサポートシステムおよびその方法
JP2010201654A (ja) * 2009-02-27 2010-09-16 Konica Minolta Business Technologies Inc Ｃｏ２排出量演算システムおよび画像形成装置
JP2013020587A (ja) * 2011-07-14 2013-01-31 Nec Corp 情報処理システム、ユーザの行動促進方法、情報処理装置及びその制御方法と制御プログラム
JP2021012547A (ja) * 2019-07-05 2021-02-04 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009199351A (ja) * 2008-02-21 2009-09-03 Mitsui Fudosan Kk 省エネルギーサポートシステムおよびその方法
JP2010201654A (ja) * 2009-02-27 2010-09-16 Konica Minolta Business Technologies Inc Ｃｏ２排出量演算システムおよび画像形成装置
JP2013020587A (ja) * 2011-07-14 2013-01-31 Nec Corp 情報処理システム、ユーザの行動促進方法、情報処理装置及びその制御方法と制御プログラム
JP2021012547A (ja) * 2019-07-05 2021-02-04 ヤフー株式会社 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム

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