WO2022211272A1 - Electronic device for measuring blood pressure on basis of user posture and control method thereof - Google Patents

Electronic device for measuring blood pressure on basis of user posture and control method thereof Download PDF

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WO2022211272A1
WO2022211272A1 PCT/KR2022/002243 KR2022002243W WO2022211272A1 WO 2022211272 A1 WO2022211272 A1 WO 2022211272A1 KR 2022002243 W KR2022002243 W KR 2022002243W WO 2022211272 A1 WO2022211272 A1 WO 2022211272A1
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WO
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user
posture
electronic device
blood pressure
processor
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PCT/KR2022/002243
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곽동욱
박정민
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삼성전자 주식회사
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    • A61B5/6802Sensor mounted on worn items
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    • A61B5/72Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7207Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts
    • A61B5/721Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise induced by motion artifacts using a separate sensor to detect motion or using motion information derived from signals other than the physiological signal to be measured

Definitions

  • Various embodiments of the present disclosure relate to an electronic device for measuring blood pressure based on a user's posture and a method for controlling the same.
  • Electronic devices including a sensor capable of measuring a user's biometric information are being developed.
  • an electronic device (hereinafter, wearable device) that is equipped with a sensor for measuring the user's biometric information and can be worn on the user's body has been developed.
  • the user may measure body-related information (hereinafter, biometric information) by wearing the wearable device, and determine his or her body condition.
  • the wearable device may be, for example, a glass-type, a watch-type, a patch-type, a ring-type, or other type that can be worn on the user's body. It may be implemented in various forms.
  • a conventional method for measuring a user's blood pressure for example, there is a method using a cuff type blood pressure measuring device worn on the user's arm.
  • the user takes a break for about 1 to 2 minutes before measurement, takes a deep breath about 5 to 6 times, and then starts measuring blood pressure while maintaining a constant posture. that is required This is because the user's physical and/or mental state may affect the blood pressure measurement result.
  • blood pressure is periodically measured at the same time every day, it is possible to detect whether a user has a health abnormality such as high blood pressure. Since it is necessary to maintain a constant posture during the period, discomfort may be caused to the user.
  • PPG sensor photoplethysmogram
  • Conditions such as stable contact with the user's body and/or stable physical and/or mental state of the user may be required.
  • a user's blood pressure may be measured using an electronic device that can be worn on the user's body at all times, such as a wearable device.
  • a wearable device may provide the advantage of being able to periodically and/or always monitor the user's blood pressure during the user's daily life, if there is a constraint to satisfy the above-mentioned conditions, the user's blood pressure The usability of the wearable device for measuring .
  • an electronic device for measuring the user's blood pressure and a method for controlling the same may be provided.
  • an electronic device may include at least one motion sensor; at least one PPG sensor; and at least one processor, wherein the at least one processor detects a posture of the user by using at least one motion sensor, and is configured to detect a posture of the user, either a count of the posture of the user or a duration of the posture of the user.
  • It may be configured to measure the user's blood pressure using at least one PPG sensor based on checking whether or not the user is in a stable state and confirming that the user is in a stable state.
  • a method of controlling an electronic device may include detecting a posture of a user using at least one motion sensor of the electronic device; checking at least one of the number of times of the user's posture and the duration of the user's posture; Whether the user is in a stable state is checked using at least one motion sensor and at least one PPG sensor of the electronic device, based on at least one of the number of the checked postures of the user and the duration of the postures of the user action to do; and measuring the user's blood pressure by using at least one PPG sensor based on confirming that the user is in a stable state.
  • an electronic device may include at least one motion sensor; at least one PPG sensor; and at least one processor, wherein the at least one processor uses the at least one motion sensor to identify a plurality of postures of the user, identify frequencies of the identified plurality of postures, and , based on the identified frequencies, identifying at least one posture among the plurality of postures, using at least one motion sensor, detecting a first posture among the at least one posture, and detecting the first posture
  • the user may be set to measure the blood pressure of
  • the electronic device measures the user's blood pressure in the same (or similar) measurement environment by measuring the user's blood pressure when the user's frequent posture is detected, and the user's blood pressure according to the measurement environment The measurement error can be reduced.
  • the electronic device measures the user's blood pressure in an environment suitable for measuring the user's blood pressure by measuring the user's blood pressure when it is confirmed that the user is in a stable state after a frequent posture is detected, It is possible to reduce the user's blood pressure measurement error according to the measurement environment.
  • the electronic device predicts an initial symptom of hypertension or hypotension by periodically measuring the user's blood pressure in a state that does not require the user to have a restrictive posture to measure the blood pressure (eg, in an unaware state).
  • a restrictive posture to measure the blood pressure eg, in an unaware state.
  • secondary accidents caused by high blood pressure or hypotensive disease can be prevented in advance.
  • FIG. 1 is a block diagram illustrating an apparatus for transmitting power wirelessly and an apparatus for receiving power wirelessly, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 2A is a perspective view of a front side of a mobile electronic device according to various embodiments.
  • FIG. 2B is a perspective view of a rear surface of the electronic device of FIG. 2A .
  • FIG. 3 is an exploded perspective view of the electronic device of FIGS. 2A and/or 2B.
  • FIG. 4 is a block diagram illustrating components of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of, by an electronic device, measuring a user's blood pressure based on a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure
  • 6A is a graph of an acceleration value for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure
  • 6B is a graph of an acceleration magnitude for explaining an example of a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure
  • 6C is a graph of atmospheric pressure for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 7 is a flowchart illustrating a method of, by an electronic device, determining a candidate posture for blood pressure measurement, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of determining a parameter for measuring a user's blood pressure according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a method of measuring a user's blood pressure according to the user's postures, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 10 is a flowchart illustrating a method for an electronic device to measure a user's blood pressure, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 11 is a diagram for describing user action sessions according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 12 is a flowchart illustrating a method of, by an electronic device, storing a user's blood pressure data, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 13A illustrates an example of user's blood pressure information displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 13B illustrates another example of user's blood pressure information displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 13C illustrates another example of user's blood pressure information displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 14 is a flowchart illustrating a method for an electronic device to measure a user's blood pressure based on a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure
  • FIG. 1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
  • the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 .
  • the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 .
  • at least one of these components eg, the connection terminal 178
  • some of these components are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
  • the processor 120 for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • software eg, a program 140
  • the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 .
  • the volatile memory 132 may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 .
  • the processor 120 is the main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor).
  • the main processor 121 eg, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor.
  • the main processor 121 e.g, a central processing unit or an application processor
  • a secondary processor 123 eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a
  • the secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states.
  • the coprocessor 123 eg, an image signal processor or a communication processor
  • may be implemented as part of another functionally related component eg, the camera module 180 or the communication module 190 ). have.
  • the auxiliary processor 123 may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model.
  • Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108).
  • the learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited
  • the artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers.
  • Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example.
  • the artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
  • the memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 .
  • the data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto.
  • the memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
  • the program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
  • the input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
  • the sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 .
  • the sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver.
  • the speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback.
  • the receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
  • the display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 .
  • the display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device.
  • the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
  • the audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 .
  • the electronic device 102) eg, a speaker or headphones
  • the electronic device 102 may output a sound.
  • the sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do.
  • the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
  • the interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
  • the connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ).
  • the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
  • the haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense.
  • the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
  • the camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
  • the power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 .
  • the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
  • PMIC power management integrated circuit
  • the battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 .
  • battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
  • the communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel.
  • the communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication.
  • the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module).
  • a wireless communication module 192 eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module
  • GNSS global navigation satellite system
  • wired communication module 194 eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module.
  • a corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a first network 198 eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)
  • a second network 199 eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN).
  • a telecommunication network
  • the wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 .
  • subscriber information eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)
  • IMSI International Mobile Subscriber Identifier
  • the electronic device 101 may be identified or authenticated.
  • the wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR).
  • NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)).
  • eMBB enhanced mobile broadband
  • mMTC massive machine type communications
  • URLLC ultra-reliable and low-latency
  • the wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example.
  • a high frequency band eg, mmWave band
  • the wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna.
  • the wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ).
  • the wireless communication module 192 may include a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
  • a peak data rate eg, 20 Gbps or more
  • loss coverage eg, 164 dB or less
  • U-plane latency for realizing URLLC
  • the antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device).
  • the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern.
  • the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna.
  • other components eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)
  • RFIC radio frequency integrated circuit
  • the antenna module 197 may form a mmWave antenna module.
  • the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
  • peripheral devices eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)
  • GPIO general purpose input and output
  • SPI serial peripheral interface
  • MIPI mobile industry processor interface
  • the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 .
  • Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 .
  • all or a part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 .
  • the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself.
  • one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service.
  • One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 .
  • the electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request.
  • cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used.
  • the electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing.
  • the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device.
  • the server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks.
  • the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 .
  • the electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
  • FIG. 2A is a perspective view of a front surface of an electronic device 200 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) according to various embodiments of the present disclosure.
  • FIG. 2B is a perspective view of a rear surface of the electronic device of FIG. 2A .
  • 3 is an exploded perspective view of the electronic device 200 of FIGS. 2A and/or 2B .
  • an electronic device 200 (eg, a mobile electronic device) according to an embodiment includes a first side (or front) 210A, a second side (or rear) 210B, and a housing 210 including a side surface 210C surrounding a space between the first surface 210A and the second surface 210B, and is connected to at least a portion of the housing 210 and the electronic device 200 .
  • the housing may refer to a structure forming a part of the first surface 210A, the second surface 210B, and the side surface 210C of FIG. 2A .
  • the first surface 210A may be formed by the front plate 201 (eg, a glass plate including various coating layers or a polymer plate) at least a portion of which is substantially transparent.
  • the second surface 210B may be formed by a substantially opaque back cover 207 .
  • the back cover 207 may be formed by, for example, coated or tinted glass, ceramic, polymer, metal (eg, aluminum, stainless steel (STS), or magnesium), or a combination of at least two of the above materials.
  • the side surface 210C is coupled to the front plate 201 and the rear cover 207 and may be formed by a side bezel structure (or “side member”) 206 including a metal and/or a polymer.
  • the back cover 207 and the side bezel structure 206 are integrally formed and may include the same material (eg, a metal material such as aluminum).
  • the binding members 250 and 260 may be formed of various materials and shapes. A woven fabric, leather, rubber, urethane, metal, ceramic, or a combination of at least two of the above materials may be used to form an integral and a plurality of unit links to be able to flow with each other.
  • electrodes 282 and 283 formed of a conductive material may be formed in one region of the rear cover 207 of the electronic device 200 .
  • the electronic device 200 includes a display 220 (refer to FIG. 3 ) (eg, the display module 160 of FIG. 1 ) and audio modules 205 and 208 (eg, the audio module of FIG. 1 ). 170), the sensor module 211 (eg, the sensor module 176 of FIG. 1 ), the key input devices 202 and 290 (eg, the input module 150 of FIG. 1 ), and the connector hole 209 . It may include more than one. In some embodiments, the electronic device 200 omits at least one of the components (eg, the key input device 202 , 290 , the connector hole 209 , or the sensor module 211 ) or uses another component. may additionally be included.
  • the display 220 may be exposed through a substantial portion of the front plate 201 , for example.
  • the shape of the display 220 may be a shape corresponding to the shape of the front plate 201 , and may have various shapes such as a circle, an oval, or a polygon.
  • the display 220 may be coupled to or disposed adjacent to a touch sensing circuit, a pressure sensor capable of measuring the intensity (pressure) of a touch, and/or a fingerprint sensor.
  • the audio modules 205 and 208 may include a microphone hole 205 and a speaker hole 208 .
  • a microphone for acquiring an external sound may be disposed therein, and in some embodiments, a plurality of microphones may be disposed to detect the direction of the sound.
  • the speaker hole 208 can be used as an external speaker and a receiver for calls.
  • the speaker hole 208 and the microphone hole 205 may be implemented as a single hole, or a speaker may be included without the speaker hole 208 (eg, a piezo speaker).
  • the sensor module 211 may generate an electrical signal or data value corresponding to an internal operating state of the electronic device 200 or an external environmental state.
  • the sensor module 211 may include, for example, a biometric sensor module 211 (eg, a heart rate monitor (HRM) sensor) disposed on the second surface 210B of the housing 210 .
  • the electronic device 200 may include a sensor module not shown, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, a temperature sensor, It may further include at least one of a humidity sensor and an illuminance sensor.
  • the key input devices 202 , 290 are disposed on a first surface 210A of the housing 210 and are rotatable in at least one direction on a wheel key 202 , and/or on a side surface 210C of the housing 210 . It may include an arranged side key button 290 .
  • the wheel key may have a shape corresponding to the shape of the front plate 201 .
  • the electronic device 200 may not include some or all of the above-mentioned key input devices 202 , 290 and the not included key input devices 202 , 290 are displayed on the display 220 . It may be implemented in other forms, such as soft keys on the .
  • the connector hole 209 may accommodate a connector (eg, a USB connector) for transmitting and receiving power and/or data with an external electronic device and another connector capable of accommodating a connector for transmitting/receiving an audio signal with an external electronic device hole (not shown)).
  • the electronic device 200 may further include, for example, a connector cover (not shown) that covers at least a portion of the connector hole 209 and blocks the inflow of foreign substances into the connector hole.
  • the binding members 250 and 260 may be detachably attached to at least a partial region of the housing 210 using the locking members 251 and 261 .
  • the binding members 250 and 260 may include one or more of the fixing member 252 , the fixing member fastening hole 253 , the band guide member 254 , and the band fixing ring 255 .
  • the fixing member 252 may be configured to fix the housing 210 and the binding members 250 and 260 to a part of the user's body (eg, a wrist, an ankle, etc.).
  • the fixing member fastening hole 253 may correspond to the fixing member 252 to fix the housing 210 and the coupling members 250 and 260 to a part of the user's body.
  • the band guide member 254 is configured to limit the range of motion of the fixing member 252 when the fixing member 252 is fastened with the fixing member fastening hole 253, so that the fixing members 250 and 260 are attached to a part of the user's body. It can be made to adhere and bind.
  • the band fixing ring 255 may limit the range of movement of the fixing members 250 and 260 in a state in which the fixing member 252 and the fixing member coupling hole 253 are fastened.
  • the electronic device 300 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) includes a side bezel structure 310 , a wheel key 320 , a front plate 201 , a display 220 , and a first 1 antenna 350 (eg, the antenna module 197 of FIG. 1 ), a support member 360 (eg, a bracket), a battery 370 (eg, the battery 189 of FIG. 1 ), a first printed circuit board 380 , a sealing member 390 , a rear plate 393 , and binding members 395 and 397 may be included.
  • At least one of the components of the electronic device 300 may be the same as or similar to at least one of the components of the electronic device 200 of FIG. 2A or FIG.
  • the support member 360 may be disposed inside the electronic device 300 and connected to the side bezel structure 310 , or may be integrally formed with the side bezel structure 310 .
  • the support member 360 may be formed of, for example, a metal material and/or a non-metal (eg, polymer) material.
  • the support member 360 may have a display 220 coupled to one surface and a first printed circuit board 380 coupled to the other surface.
  • the first printed circuit board 380 may be equipped with a processor, a memory, and/or an interface.
  • the processor may include, for example, one or more of a central processing unit, an application processor, a graphic processing unit (GPU), a sensor processor, or a communication processor.
  • the memory may include, for example, a volatile memory or a non-volatile memory.
  • An interface (not shown) (eg, the interface 177 of FIG. 1 ) includes, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, and/or an audio interface. can do.
  • the interface may, for example, electrically or physically connect the electronic device 300 to an external electronic device, and may include a USB connector, an SD card/MMC connector, or an audio connector.
  • the battery 370 is a device for supplying power to at least one component of the electronic device 300 and may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell. have. At least a portion of the battery 370 may be disposed, for example, on the same plane as the first printed circuit board 380 .
  • the battery 370 may be integrally disposed inside the electronic device 200 , or may be disposed detachably from the electronic device 200 .
  • the first antenna 350 may be disposed between the display 220 and the support member 360 .
  • the first antenna 350 may include, for example, a near field communication (NFC) antenna, a wireless charging antenna, and/or a magnetic secure transmission (MST) antenna.
  • the first antenna 350 may, for example, perform short-range communication with an external device or wirelessly transmit/receive power required for charging, and may transmit a magnetic-based signal including a short-range communication signal or payment data.
  • the antenna structure may be formed by a part of the side bezel structure 310 and/or the support member 360 or a combination thereof.
  • the sealing member 390 may be positioned between the side bezel structure 310 and the rear plate 393 .
  • the sealing member 390 may be configured to block moisture and foreign substances from flowing into the space surrounded by the side bezel structure 310 and the rear plate 393 from the outside.
  • FIG. 4 illustrates components of the electronic device 101 (eg, the electronic device 200 of FIGS. 2A and/or 2B and/or the electronic device 300 of FIG. 3 ), according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 101 may be a wearable device (eg, a wrist watch type device) that can be worn on a user's body.
  • the electronic device 101 may be a device (eg, a patch-type device) that can be attached to a user's body.
  • a wearable device e.g. a wrist watch type device
  • the electronic device 101 may be a device (eg, a patch-type device) that can be attached to a user's body.
  • a patch-type device e.g., a patch-type device
  • the sensor module 176 eg, the sensor module 211 of FIG. 2B
  • the processor 120 the memory 130
  • the display 401 eg, the display module of FIG. 1 ) 160
  • display 220 of FIG. 3 the sensor module 176 (eg, the sensor module 211 of FIG. 2B ), the processor 120 , the memory 130 , and/or the display 401 (eg, the display module of FIG. 1 ) 160) and/or display 220 of FIG. 3).
  • the sensor module 176 may include at least one sensor for detecting movement and/or posture of a user (eg, wearer) and/or measuring biometric information of a user (eg, wearer) may include
  • the sensor module 176 may include a motion sensor 403 and/or a PPG sensor 405 , including one or more than one motion sensor 403 and/or a PPG sensor 405 . can do.
  • the motion sensor 403 may include at least one sensor for detecting the user's movement and/or posture.
  • the motion sensor 403 may include an inertial sensor composed of an accelerometer (in other words, an accelerometer) and a gyro sensor (in other words, a gyroscope).
  • the inertial sensor composed of the sensor and the gyro sensor may be referred to as a 6-axis sensor.
  • the motion sensor 403 includes, in addition to the inertial sensor, a geomagnetic sensor, and an altitude sensor (in other words, an altimeter) (and/or a barometric sensor (in other words, a barometer)).
  • a motion sensor including an inertial sensor, a geomagnetic sensor, and an altitude sensor (and/or a barometric pressure sensor) may be referred to as a 9-axis sensor.
  • the motion sensor 403 eg, a 6-axis or 9-axis sensor
  • the motion sensor 403 eg, a geomagnetic sensor
  • the motion sensor 403 may detect a direction of a linear and/or rotational motion when the electronic device 101 moves in a straight line and/or rotation.
  • the motion sensor 403 eg, an altitude sensor and/or a barometric pressure sensor
  • the motion sensor 403 may transmit motion data of the electronic device 101 related to a linear and/or rotational motion of the electronic device 101 , and a change in motion direction and/or elevation of the electronic device 101 .
  • the provided motion data is stored in the memory 130 , and/or detects a user's movement state and/or posture. It can be used for (eg, estimation), and a detailed description thereof will be provided later.
  • the PPG sensor 405 includes a light emitting part (in other words, an emitter) that radiates light and a light receiving part (in other words, a receiver) that receives the light. ) may be included.
  • the light emitting unit may include a spectrometer, a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL), a light emitting diode (LED), a white LED, a laser diode (LD), and/or a white laser.
  • VCSEL vertical cavity surface emitting laser
  • LED light emitting diode
  • LD laser diode
  • the light receiving unit may include an avalanche photodiode (PD), a single-photon avalanche diode (SPAD), a photodiode, a photomultiplier tube (PMT), It may include a charge coupled device (CCD), a complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) array, and/or a spectrometer.
  • the structure of the light receiving unit may be a reflective type or a transmissive type.
  • the configuration included in the PPG sensor 405 is not limited to the light emitting unit and the light receiving unit.
  • the PPG sensor 405 may further include a signal processing unit (not shown) (eg, an analog front end).
  • the signal processing unit further includes an amplifier for amplifying the biosignal and an analog to digital converter (A/D converter) for converting an analog biosignal into a digital biosignal.
  • A/D converter analog to digital converter
  • the configuration included in the signal processing unit (not shown) is not limited to the above-described amplifier and ADC.
  • the PPG sensor 405 may output light to the outside through the light emitting unit.
  • the light emitting unit may output light of various wavelengths (eg, infrared (infrared ray, IR), red light, green light, and/or blue light),
  • Each of the light emitting devices eg, LEDs
  • corresponding to the lights may be included.
  • the light output by the PPG sensor 405 may be projected onto the user's body.
  • the PPG sensor 405 may include at least one lens (not shown) for controlling a path through which the light emitted from the light emitting unit is output to the outside, and the emitted light Through the at least one lens, it can be effectively irradiated onto the user's body.
  • at least a portion of the light irradiated to the user's body may be reflected and/or scattered by the user's body (eg, skin, skin tissue, fat layer, veins, arteries, capillaries and/or bones). have.
  • the PPG sensor 405 may receive the light reflected and/or scattered by the user's body through the light receiving unit to detect the intensity of the received light.
  • the light receiving unit may receive light of various wavelengths (eg, infrared light, red light, green light, and/or blue light), and includes respective channels corresponding to the received light. can do.
  • the PPG sensor 405 includes at least one filter (eg, a filter) for removing external noise that may be received (eg, introduced) to a light receiving unit such as sunlight.
  • the light receiving unit may output an electrical signal corresponding to the received light (hereinafter, an analog biosignal).
  • the output analog bio-signal is converted into a digital bio-signal (eg, time-based array data) through an ADC of a signal processing unit (not shown) In other words, it can be digitalized).
  • the digital form of the biosignal may be provided to at least one hardware component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 , and the provided Biosignals in digital form (or biosignals in analog form) are stored in the memory 130 , and/or biometric information of the user (eg, heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation, stress and/or blood pressure) information) can be used when obtaining, and a detailed description thereof will be provided later.
  • the electronic device 101 may include a plurality of PPG sensors 405 , and the plurality of PPG sensors may constitute at least one array.
  • the PPG sensor 405 is disposed on a housing (eg, the housing 210 of FIGS. 2A and/or 2B ) of the electronic device 101 , or a housing (eg, FIGS. 2A and/or 2B ). Alternatively, it may be disposed to be exposed to the outside through the housing 210 of FIG. 2B .
  • the electronic device 101 further includes an optical sensor including a laser diode (LD) and an image sensor, in addition to the PPG sensor 405 described above, or a laser diode and
  • the optical sensor configured as an image sensor may replace the above-described PPG sensor 405, and may include various types of optical sensors that output light to the outside or receive light from the outside.
  • the electronic device 101 may further include an electrocardiogram (ECG) sensor (hereinafter referred to as an ECG sensor) including an electrode in contact with the body for measuring a heartbeat, and PWV to be described later.
  • ECG electrocardiogram
  • PWV pulse wave velocity
  • the processor 120 may perform and/or control overall operations of the electronic device 101 .
  • the processor 120 performs a specified operation of the electronic device 101 or another hardware component (eg, the memory 130 , the sensor module 176 , or the display 401 ) performs a specified operation. can be controlled to do so.
  • the processor 120 may include a main processor such as an application processor (AP) (eg, the main processor 121 of FIG. 1 ) and/or a communication processor (CP) or a sensor. It may include a supplementary processor such as a hub processor (eg, the auxiliary processor 123 of FIG. 1 ).
  • the auxiliary processor 123 eg, a sensor hub processor
  • the main processor 121 eg, an application processor
  • the main processor 121 that can be switched to a high-performance mode or a low-power mode operates in a low-power mode to receive signals, information and/or data received from the sensor module 176 . It can also be monitored with low power. Through this, 24-hour low-power monitoring of the user's movement state, the user's posture, and/or the user's bio-signals may be possible.
  • the processor 120 may check the user's status.
  • the user's state may include the user's motion state and/or the user's physiological state.
  • the processor 120 may check the user's movement state.
  • the user's movement state may include a stationary state (eg, no movement), a sedentary state (eg, little movement) and/or a moving state (eg, a state with little movement). : state of large movement).
  • the processor 120 checks motion data (eg, the magnitude of acceleration) according to the user's movement (eg, the movement of the electronic device 101 ) using at least one inertial sensor, and , based on the motion data (eg, the magnitude of the acceleration), the user's movement state may be checked.
  • the processor 120 indicates that the user is in a stationary state, If the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is greater than or equal to the first threshold and less than the second threshold, the user is in a sedentary state, and the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is If the second threshold is exceeded, it may be confirmed that the user is in a moving state.
  • the magnitude of the user's acceleration eg, the acceleration of the electronic device 101
  • the processor 120 indicates that the user is in a stationary state. If the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is greater than or equal to the first threshold and less than the second threshold, the user is in a sedentary state, and the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is If the second threshold is exceeded, it may be confirmed that the user is in a moving state.
  • the processor 120 checks motion data (eg, a walking frequency) according to a user's movement (eg, a movement of the electronic device 101) using at least one inertial sensor, Based on motion data (eg, step frequency), the user's movement state may be checked.
  • the step frequency may be identified based on the amount of impulse according to the user's step. More specifically, when the user is in a sedentary state or in a moving state, an impulse (eg, an impulse greater than or equal to a certain size) according to the user's steps may be repeatedly sensed.
  • the electronic device 101 may check the walking frequency based on the period at which the impulse is sensed (eg, the reciprocal of the sensed period).
  • the electronic device 101 if the identified walking frequency is equal to or greater than the first level and less than the second level, the user is in a sedentary state; status can be checked. According to an embodiment, the electronic device 101 may confirm that the user is in a sedentary state when the repeatedly sensed impulse amount is less than a certain size, and that the user is in a moving state when the repeatedly sensed impact amount is greater than or equal to a certain amount.
  • the walking frequency is greater than or equal to the first magnitude and less than the second magnitude, and/or If the repeatedly sensed amount of impulse is less than a certain amount, the user is in a sedentary state
  • the magnitude of the user's acceleration eg, the acceleration of the electronic device 101
  • the walking frequency is greater than or equal to the second magnitude and/or If the amount of impact repeatedly sensed is equal to or greater than a certain size, it may be confirmed that the user is in a moving state.
  • the processor 120 may check the user's body operation. According to an embodiment, the processor 120 performs the user's walking motion based on the detected magnitude of the impulse, the user's walking frequency, and/or the user's moving speed (eg, the moving speed of the electronic device 101 ). and/or check the running motion of the user.
  • the user's walking frequency is less than a certain amount, and/or the user's moving speed is less than a certain amount
  • the user's body motion is walking If it is a motion, and the magnitude of the sensed impulse is greater than or equal to a certain size, or the user's walking frequency is greater than or equal to a certain amount, and/or if the user's moving speed is greater than or equal to a certain amount, it may be confirmed that the user's body motion is a running motion.
  • the processor 120 is configured to, while the user's walking or running motion is checked, if the height (eg, height) of the electronic device 101 increases (or the air pressure decreases), the user goes uphill ( Alternatively, if the user is walking or running on a stairway to get up, and when the height (eg, height) of the electronic device 101 decreases (or the air pressure increases), the user walks or runs down the stairs (or stairs) to get down. You can confirm that you are doing the moving action. According to an embodiment, the processor 120 determines whether the user is exercising and/or based on the amount of impulse of the electronic device 101 (eg, a value proportional to the magnitude of the acceleration according to the user's movement). You can check the exercise intensity.
  • the amount of impulse of the electronic device 101 eg, a value proportional to the magnitude of the acceleration according to the user's movement. You can check the exercise intensity.
  • the processor 120 may check whether the user has exercised and/or exercise intensity based on the magnitude of the impact amount and the moving speed of the electronic device 101 .
  • the processor 120 checks the moving speed of the electronic device 101 using at least one sensor (eg, a GPS sensor), and while the checked moving speed is greater than or equal to a certain size, the electronic device 101 If it is confirmed that the amount of impact of the user is greater than a certain size, it can be confirmed that the user is in a state of vigorous exercise (eg, cycling).
  • the processor 120 may check the user's sitting or lying motion and/or the user's standing up motion based on the altitude (eg, height) (or barometric pressure) of the electronic device 101 .
  • the processor 120 when the height (eg, height) of the electronic device 101 increases (or when the atmospheric pressure decreases), the processor 120 causes a user's body motion to stand up, and When the altitude (eg, height) decreases (or when the air pressure increases, it may be confirmed that the user's body motion is a sitting motion or a lying motion. According to an embodiment, the processor 120 may determine the height ( height), it is possible to distinguish the user's sitting motion and the user's lying motion. For example, the processor 120 determines that the user's body motion is a walking or running motion and determines the height of the electronic device 101 .
  • the user's body motion is maintained within an error range according to the swing of the user's arm, and after the walking or running operation is finished, when the height (eg, height) of the electronic device 101 decreases (or the air pressure increases) ), it may be confirmed that the user's body motion is a sitting motion or a lying motion.
  • the processor 120 may check the operation of the user's body part on which the electronic device 101 is worn (hereinafter, the wearing part). For example, when the electronic device 101 is a wristwatch-type device worn on the user's wrist, the height (eg, height) and/or elevation (eg, height) of the electronic device 101 is used using the motion sensor 403 .
  • the motion sensor 403 By detecting a change in height, it is possible to distinguish between a user's hand lifting motion (wrist up) and/or a user's hand holding down motion (wrist down) From this, it is possible to determine whether the user's hand is facing down, the desk It can be checked whether it is lying on top or whether an object is being pushed or held.
  • the processor 120 may check the physiological state of the user.
  • the physiological state of the user may include a sleeping state and/or a resting state.
  • the sleep state and the rest state may be distinguished based on the user's biometric information.
  • the processor 120 based on the biosignal received from at least one biometric sensor (eg, the PPG sensor 405), the user's biometric information (eg, heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation , stress and/or blood pressure) can be acquired, and when the user's breathing pattern is constant or toss and turns are detected, the user is in a sleeping state, and when it is detected that the user is in a physically and/or psychologically stable state due to a low heart rate It can be confirmed that the user is in a resting state.
  • the user's biometric information eg, heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation , stress and/or blood pressure
  • the processor 120 may check (eg, detect) the user's posture.
  • the user's posture may be identified based on the posture of the user's body, the posture of the wearing part of the electronic device 101, and/or the motion pattern of the wearing part.
  • the posture of the user's body will be described as the first posture element, the posture of the wearing part as the second posture element, and the movement pattern of the wearing part as the third posture element.
  • the user's posture may be described as a posture that the user takes while the user is in a stationary state or a resting state, but the user is not limited to a stationary state or a sedentary state.
  • the user's posture may include a posture taken while the user is in a state other than a stationary state or a resting state (eg, a moving state).
  • the processor 120 may check the posture of the user's body based on the user's state (eg, the movement state and/or the physiological state) and/or the user's motion. For example, after the user's standing up motion is confirmed, the processor 120 may determine that the user is in a stationary state or a sedentary state, and/or the altitude of the electronic device 101 is maintained (eg, maintained within an error range). If it is, it can be confirmed that the posture of the user's body is a standing posture. For example, the processor 120 may determine that the user is in a stationary state or a sedentary state, and/or the height of the electronic device 101 is maintained (eg, within an error range) after the user's sitting or lying operation is confirmed.
  • the user's state eg, the movement state and/or the physiological state
  • the processor 120 may determine that the user is in a stationary state or a sedentary state, and/or the altitude of the electronic device 101 is maintained (eg, maintained within an error range)
  • the posture of the user's body is a sitting posture or a lying posture.
  • the user's body posture is confirmed as a sitting or lying posture, if it is confirmed that the user is in a sleeping state and/or a resting state, the user's body posture is a sitting or lying sleeping posture and/or You can confirm that you are in a resting position by sitting or lying down.
  • the processor 120 determines that the moving speed of the electronic device 101 is greater than or equal to a certain level while the altitude of the electronic device 101 is maintained (eg, maintained within an error range), the posture of the user's body is changed It can be confirmed that you are sitting and driving.
  • the processor 120 may use the motion sensor 403 to raise the user's hand, lower the user's hand, or You can check the motion of maintaining the height of the hand.
  • the processor 120 confirms that an operation of raising the user's hand, an operation of lowering the user's hand, or an operation of maintaining the height of the user's hand is checked, and/or the height of the electronic device 101 is maintained (eg, If it is maintained within the error range), the user's hand can be checked in a downward-facing position, in a position in which the user's hand is facing upward, or in a position in which the user's hand is placed on the desk.
  • the processor 120 may identify a posture of a wearing part (eg, a hand or a wrist) based on a tilt of the electronic device 101 and/or a user's motion.
  • the processor 120 uses the motion sensor 403 to obtain an inclined state of the electronic device 101 (eg, a degree of inclination and/or an inclination of the electronic device 101 with respect to gravity). degree of change) can be detected, and from this, it is possible to check a posture in which the wearing part (eg, hand or wrist) is inclined.
  • the posture of the wearing part (eg, hand or wrist) is:
  • the electronic device 101 may also be classified according to a worn position (eg, a left wrist or a right wrist).
  • the degree of contact (eg, close contact) of the electronic device 101 with the wearing part (eg, hand or wrist) is different according to the inclination of the electronic device 101 and/or the user's operation. can do.
  • the processor 120 may identify a movement pattern of the worn portion based on the pattern of motion data of the electronic device 101 .
  • the processor 120 uses the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor) to generate acceleration data (eg, an X component, a Y component of an acceleration, When the Z component and/or size (absolute value)) is sensed, the movement pattern of the wearing part can be checked, and it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
  • the motion sensor 403 eg, an acceleration sensor
  • acceleration data eg, an X component, a Y component of an acceleration
  • the processor 120 may identify the user's posture based on each of the above-described posture elements and/or combinations thereof. For example, the processor 120 may perform subdivisions such as a supine position, a sitting position, a rising position, and a sitting position with hands on a desk, a posture with sitting hands on a desk, a posture with sitting hands on a desk and a typing position. posture can be confirmed, and will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
  • the user's posture is checked using the term 'posture element' for convenience of description, but the user's posture is the motion sensor 403 and/or the PPG sensor ( If motion data and/or bio-signals similar to previously obtained motion data and/or bio-signals are obtained from 405 , it may be described as being identified as the same user posture as the previously sensed posture of the user.
  • the processor 120 may check a frequent posture of the user. For example, the processor 120 may monitor the user's posture and check the number of times (or frequency) that each user's posture is detected. The processor 120 may determine the at least one user posture as a candidate posture (eg, frequent posture) for measuring the user's blood pressure based on the number of times (or frequency) of the user's postures are detected.
  • a candidate posture eg, frequent posture
  • the processor 120 monitors the user's posture, and when the user's posture determined as the candidate posture (eg, frequent posture) is detected, the processor 120 performs an operation (eg, start) of measuring the user's blood pressure and/or measure the user's blood pressure based on a parameter (eg, an interval, time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure) corresponding to the detected candidate posture (eg, frequent posture) and it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
  • a parameter eg, an interval, time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure
  • the processor 120 may set a user's activity session by monitoring the user's state, the user's operation, and/or the user's posture. For example, the processor 120 may check (eg, learn) a user's behavior pattern over time by monitoring the user's state, the user's motion, and/or the user's posture. More specifically, the processor 120, based on the result of monitoring the user's state, the user's motion and / or the user's posture, a sleeping session (sleeping session), an active session (active session), inactive A day (24 hours) may be divided (eg, defined) into one or more sessions such as an inactive session and a workout session.
  • a sleeping session sleep
  • an active session active session
  • inactive A day 24 hours
  • the processor 120 performs (eg, initiates) an operation of measuring the user's blood pressure in at least one time period corresponding to the divided (eg, defined) behavioral session of the user and/or Alternatively, the user's blood pressure may be measured based on a parameter (eg, an interval, a time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure) corresponding to the behavioral session, and more detailed information will be provided with reference to the drawings to be described later. to explain clearly. According to various embodiments, the processor 120 may monitor the user's posture maintained for a predetermined time or longer during an inactive session, for example.
  • a parameter eg, an interval, a time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure
  • the processor 120 When the user's posture corresponding to the candidate posture (eg, frequent posture) is detected during the inactive session, the processor 120 performs (eg, starts) measuring the user's blood pressure and/or the candidate posture
  • the user's blood pressure may be measured based on a parameter (eg, an interval, time period, and/or repetition number of blood pressure measurement) corresponding to a posture (eg, frequent posture), and a drawing to be described later may be used. to be described in more detail.
  • the processor 120 may determine whether the user is in a stable state.
  • the stable state may be described as a state in which the user's physical and/or mental state is suitable for blood pressure measurement.
  • the stable state may be determined based on motion data of the electronic device 101 provided from the motion sensor 403 and/or the biosignal provided from the PPG sensor 405 .
  • the processor 120 may acquire acceleration data from the motion sensor 403 (eg, at least one inertial sensor), and maintain the magnitude of the acceleration of the electronic device 101 below a predetermined magnitude (eg, : If it is confirmed that the state less than a certain size lasts more than a threshold time), the user can confirm that it is in a stable state.
  • the processor 120 may obtain a bio-signal from the PPG sensor 405, and based on the obtained bio-signal, the user's heart rate (HR) and/or stress is within a certain range (eg, : less than a certain value), it can be confirmed that the user is in a stable state.
  • the processor 120 may confirm that the user is in a stable state based on the combination of the above-described motion data and biosignals.
  • the processor 120 may measure the user's blood pressure.
  • the processor 120 may measure the user's blood pressure using the PPG sensor 405 .
  • the processor 120 may receive a biosignal (eg, a biosignal in digital form) output and provided by the PPG sensor 405 , and measure the user's blood pressure based on the received biosignal. have.
  • the processor 120 may measure the user's blood pressure based on a pulse wave analysis (PWA) method.
  • the blood pressure measurement method based on the PWA method may be a method of estimating blood pressure based on a waveform characteristic and/or a waveform pattern of the biosignal output from the PPG sensor 405 .
  • the biosignal output from the PPG sensor 405 may include a direct current (DC) component having a constant value and an alternating current (AC) component having a varying magnitude.
  • the AC component may indicate a degree to which at least a portion of the light emitted from the light emitting unit of the PPG sensor 405 is absorbed, reflected, and/or scattered by the user's body. More specifically, at least a part of the emitted light is absorbed in bones, tissues, blood vessels, etc. of the user's body, and the rest is reflected and/or scattered. There may be a difference in the degree of absorption of light at a specific wavelength depending on the degree, hemoglobin, melanin, and the like.
  • the AC component may represent a waveform having a feature point based on the difference in the degree of light absorption.
  • the processor 120 may estimate the user's blood pressure based on the characteristics of the waveform, such as a peak, a valley, a second peak , and a delay of the above-described AC component. have.
  • the processor 120 is, based on the characteristics and/or pattern of the waveform of the biosignal output and provided by the PPG sensor 405, a cardiac output (CO) value and/or total peripheral A total peripheral resistance value may be checked, and blood pressure variability (BPV) may be estimated based on a cardiac output value and/or a total peripheral resistance value.
  • CO cardiac output
  • BPV blood pressure variability
  • the processor 120 may measure the user's blood pressure based on the PWV method.
  • the processor 120 may use the ECG sensor to determine when the user's blood is ejected from the heart, and use the PPG sensor 405 to determine when the blood arrives at the wearing part (eg, hand). Also, based on the difference between the time when the blood is ejected from the heart and the time when the blood arrives at the wearing part, the speed of the pulse wave may be calculated. Meanwhile, the processor 120 may measure the user's ballistocardiogram (BCG) to calculate the speed of the pulse wave. The processor 120 may estimate the user's blood pressure by checking the stored blood pressure value mapped to correspond to the calculated speed.
  • BCG ballistocardiogram
  • the processor 120 may obtain a plurality of blood pressure values by repeatedly measuring the user's blood pressure a plurality of times or by measuring the user's blood pressure a plurality of times in a preset cycle.
  • the processor 120 may calculate an average value of a plurality of acquired blood pressure values and/or select any one value as a representative value, and estimate it as the user's blood pressure.
  • the processor 120 may determine the user's heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation and / or data on stress may be obtained.
  • the processor 120 may calibrate the measured blood pressure value based on the user's posture when measuring the blood pressure. For example, the processor 120 corrects the measured blood pressure value based on the difference between the height of the user's heart and the height at which the electronic device 101 is worn based on the user's posture, and the corrected blood pressure value can also be checked as the user's blood pressure.
  • the processor 120 measures the user's blood pressure and calculates it in the form of various parameters related to blood pressure, such as systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), or mean arterial pressure (MAP). And by estimation, the user's biometric information (eg, blood pressure data) may be obtained and provided to the user. For example, biometric information (eg, blood pressure data) may be output through various output devices such as the display 401 or a speaker (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ).
  • SBP systolic blood pressure
  • DBP diastolic blood pressure
  • MAP mean arterial pressure
  • the memory 130 may store various data or information sensed, obtained, and/or confirmed of the present disclosure.
  • the display 401 may display the user's biometric information in the form of text and/or images.
  • the displayed biometric information may include information on heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation, stress, and/or blood pressure.
  • the display 401 may display guide information based on the user's biometric information in the form of text and/or images.
  • the electronic device 101 may include a battery (eg, the battery 189 of FIG. 1 ) and/or various user interfaces (eg, a touch screen or a microphone).
  • the electronic device 101 may include a communication module (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ), and a server (eg, the server 108 of FIG. 1 ) and/or an external electronic device ( Example: The user's biometric information may be transmitted to the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1 ) by wire and/or wirelessly.
  • FIG. 5 illustrates an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) measuring a user's blood pressure (eg, a wearer's blood pressure) based on a user's posture (eg, a wearer's posture), according to various embodiments of the present disclosure; It is a flowchart 500 for explaining a measuring method.
  • a user's blood pressure eg, a wearer's blood pressure
  • a user's posture eg, a wearer's posture
  • the electronic device 101 may detect a user's posture using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ). For example, the electronic device 101 may, based on motion data acquired from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), a posture of the user's body, a posture of a wearing part, and/or a movement of a wearing part. A pattern may be identified, and a user posture may be identified based on at least one of them.
  • the motion sensor eg, the motion sensor 403 of FIG. 4
  • the electronic device 101 may, based on motion data acquired from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), a posture of the user's body, a posture of a wearing part, and/or a movement of a wearing part.
  • a pattern may be identified, and a user posture may be identified based on at least one of them.
  • the electronic device 101 may check the number and/or duration of the user's posture (eg, a time at which the user's posture is sensed). For example, the number of user postures may be counted when it is confirmed that the user posture continues for a predetermined time or longer. According to various embodiments, the electronic device 101 may identify the frequency of the detected user postures based on the number and/or duration of the user postures. According to various embodiments, the electronic device 101 performs a frequency rank of the detected user postures based on the histories of the plurality of user postures (eg, the detected number of times, the sensed duration, and/or the frequency). ) can also be checked.
  • the electronic device 101 may check the number and/or duration of the user's posture (eg, a time at which the user's posture is sensed). For example, the number of user postures may be counted when it is confirmed that the user posture continues for a predetermined time or longer.
  • the electronic device 101 may identify the frequency of the detected user postures based
  • the electronic device 101 performs at least one motion sensor 403 and/or at least one PPG sensor ( Example: Using the PPG sensor 405 of FIG. 4 ), it is possible to check whether the user is in a stable state. According to various embodiments, the electronic device 101 determines whether the detected user posture corresponds to a frequent posture (eg, a candidate posture for blood pressure measurement) based on the number and/or duration of the confirmed user posture. can be checked.
  • a frequent posture eg, a candidate posture for blood pressure measurement
  • the electronic device 101 determines that the user's physical and/or mental state is in a stable state (eg, It is possible to check whether the condition is suitable for blood pressure measurement). According to various embodiments of the present disclosure, the electronic device 101 , based on the motion data obtained from the at least one motion sensor 403 and/or the biosignal obtained from the at least one PPG sensor 405 , may and/or whether the mental state is a stable state (eg, a state suitable for blood pressure measurement).
  • a stable state eg, a state suitable for blood pressure measurement.
  • the electronic device 101 detects a user's posture corresponding to the user's frequent posture using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), and then sets the detected frequent posture to a threshold value. If it is confirmed that the period of time (eg, 30 seconds) or more or the state in which the magnitude of the acceleration of the electronic device 101 is less than a predetermined magnitude continues for more than a threshold time (eg, 5 minutes), it may be confirmed that the user is in a stable state.
  • a threshold time eg, 5 minutes
  • the electronic device 101 obtains a user's biosignal using at least one PPG sensor (eg, the PPG sensor 405 ), so that the user's heartbeat and/or stress is within a certain range (eg, : less than a certain value) (or it is confirmed that the heart rate and/or stress is maintained below a certain value for a critical time (eg, 5 minutes) or more), the user may be confirmed to be in a stable state.
  • the electronic device 101 may perform the operation 570 to be described later after performing the operation of determining whether the user is in a stable state a plurality of times (eg, twice).
  • the electronic device 101 measures the user's heart rate first, and when it is confirmed that the user is in a resting state, measures the user's stress and when it is confirmed that the stress level is less than a predetermined value, the electronic device ( 101), if it is determined that the magnitude of the acceleration is less than a predetermined magnitude by measuring the magnitude of the acceleration, operation 570, which will be described later, may be performed.
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure at a preset cycle irrespective of operations 510 to 550 described above, and when the user's frequent posture is sensed, at least one It is also possible to adjust parameters (eg, the interval, time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure).
  • the electronic device 101 may decrease the blood pressure measurement period, lengthen the blood pressure measurement period, and/or increase the number of repetitions.
  • the electronic device 101 based on that the detected user's posture corresponds to a frequent posture, according to at least one parameter (eg, period, period, and/or number of repetitions) mapped to the corresponding frequent posture, It can also measure the user's blood pressure.
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure using at least one PPG sensor 405 .
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on the PWA method and/or the PWV method.
  • the electronic device 101 does not measure the user's blood pressure if it is not confirmed that the user is in a stable state after the user's frequent posture is detected, or if the user's blood pressure is being measured Blood pressure measurement can be stopped.
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure at a preset period (eg, 1 hour) regardless of operations 510 to 550 described above, and when it is confirmed that the user is not in a stable state, the user Blood pressure measurement may be discontinued.
  • a preset period eg, 1 hour
  • 6A is a graph of an acceleration value for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure
  • 6B is a graph of an acceleration magnitude for explaining an example of a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure
  • 6C is a graph of atmospheric pressure for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure
  • the user's posture there may be a posture of sitting on a chair and typing with a hand placed on a desk.
  • the user may frequently take a typing posture while sitting on a chair and placing his/her hand on the desk for a significant portion of the day.
  • the electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1
  • a wearable device eg, a wrist watch type device
  • a motion sensor eg, the electronic device 101
  • Motion data obtained using the motion sensor 403 of FIG. 4 may include information such as those of FIGS.
  • Reference numeral 601a denotes an X component of acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor), and reference numeral 601b denotes a Y component of an acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor). , and reference numeral 601c denotes a Z component of an acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor).
  • the X component 601a, the Y component 601b, and/or the Z component 601c is based on a predetermined value, respectively. It can be detected in increasing and decreasing form (eg, pattern) as a pattern (eg, with respect to the center). According to various embodiments, a value (eg, 10, 0, -5) by which the X component 601a , the Y component 601b , and/or the Z component 601c increases and decreases (eg, the center).
  • the X component 601a , the Y component 601b , and/or the Z component 601c increases and decreases based on the value (eg, 10, 0, -5) (eg: pattern) may indicate a movement pattern (eg, repetitive typing using a keyboard) of the wearing part.
  • the second A posture element eg, a posture of the wearing part
  • a third posture element eg, a movement pattern of a wearing part
  • the user's posture may be determined by tilting the wrist at a certain angle to use the keyboard. It can be estimated that it is a posture of repetitive typing using
  • Reference numeral 603 denotes a magnitude of acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor). If a user performs a typing operation using a keyboard while wearing the electronic device 101 on his/her wrist, as a physical shock is repeatedly applied to the wrist, the acceleration magnitude 603 is repeatedly increased within a certain range. and a decreasing form (eg, a pattern). According to various embodiments, the shape in which the acceleration magnitude 603 repeatedly increases and decreases within a predetermined range may indicate a movement pattern (eg, repetitive typing using a keyboard) of a worn part.
  • a movement pattern eg, repetitive typing using a keyboard
  • a third posture element eg, a movement pattern of a wearing part
  • a keyboard repeatedly It can be inferred that it is a typing posture.
  • the value (eg, size) and/or shape (eg, pattern) of the X component 601a, Y component 601b, and/or Z component 601c of FIG. Example: wrist) it may be estimated that the posture is repeatedly typing using the keyboard.
  • Reference numeral 605 denotes a magnitude (unit: mmHg) of atmospheric pressure sensed by the motion sensor 403 (eg, an atmospheric pressure sensor). If the user is in a static posture (eg, sitting in a chair), the level of air pressure may be maintained or changed within a certain range. According to various embodiments, when it is confirmed that the size of the air pressure is maintained or fluctuated within a certain range, a change in the height of the user's posture (eg, the height of the electronic device 101 ) in consideration of the error and/or resolution of the air pressure sensor change) can be found to be absent or small.
  • a change in the height of the user's posture eg, the height of the electronic device 101 in consideration of the error and/or resolution of the air pressure sensor change
  • the first posture element eg, the posture of the user's body
  • the first posture element is a sitting posture or a standing posture
  • Value eg, size
  • shape eg, pattern
  • the acceleration magnitude 603 of 6b it may be estimated that the user is in a sitting posture.
  • the user's posture is a posture in which a user is sitting in a chair and typing with his or her hand placed on a desk (eg: can be estimated).
  • FIG. 7 is a flowchart 700 for explaining a method of determining, by an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), a candidate posture for blood pressure measurement, according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 101 may learn a plurality of user postures using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ). For example, the electronic device 101 identifies at least one posture element based on motion data obtained from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), and based on this, the user's posture can be confirmed (eg, estimated). The electronic device 101 may categorize the identified user postures and store motion data corresponding to each in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ) in association with the user posture type.
  • the plurality of user postures learned by the electronic device 101 may include postures detected in a stationary and/or sedentary state (eg, a state in which the user's movement is small).
  • the electronic device 101 may identify frequencies of a plurality of user postures. For example, the electronic device 101 checks the number of times and/or durations (eg, time at which the learned user postures are sensed) of the learned user postures, and a specified period (eg, 1 day or 1 day). Based on the number of times and/or durations detected during the week), it is possible to check the frequency of each of the learned user postures. For example, the number of learned user postures may be checked and counted when the learned user postures are maintained for a predetermined time or longer. The electronic device 101 may store, in the memory 130 , in association with the corresponding learned user postures, based on the checked number of times.
  • the electronic device 101 may store, in the memory 130 , in association with the corresponding learned user postures, based on the checked number of times.
  • the electronic device 101 detects, among the learned user postures, when postures detected in a stationary and/or resting state (eg, a degree of a user's movement (eg, a magnitude of acceleration)) are less than or equal to a threshold value. postures) can be checked and stored in the memory 130 in association with the corresponding postures.
  • the user postures and frequency data of the user postures stored in the memory 130 may be as shown in Table 1.
  • Cumulative number of times (average number of times per day) Cumulative time 1st posture Cumulative a 1 time (average a 2 times) a 3 second posture Cumulative b 1 (average b 2 ) b 3 3rd posture Cumulative c 1 times (average c 2 times) c 3 4th posture Cumulative d 1 time (average d 2 times) d 3 ... ... ...
  • the user postures and the corresponding accumulated counts (and/or daily average counts) and/or accumulated times may be mapped and stored.
  • 'accumulated number' indicates the accumulated value of the number of times a user's posture was detected during a specified period (eg, one week), and 'average number of times' is the number of times a user's posture was detected on average during a day. , may represent the frequency of each user's posture.
  • 'accumulated time' may represent an accumulated value of a time (eg, a duration) at which a user's posture is sensed.
  • frequency data of user postures may be updated whenever user postures are detected, and based on the updated frequency data, at least one candidate posture to be described later may be changed.
  • the electronic device 101 may determine at least one candidate posture.
  • the candidate posture is a posture with high frequency among learned user postures, and may be described as a frequent posture.
  • the electronic device 101 sets the user posture with the highest frequency (eg, the highest cumulative number and/or daily average number and/or the longest cumulative time) among the learned user postures as the candidate posture.
  • the electronic device 101 may determine, as a candidate posture, a specified number of user postures (eg, a specified number of user postures having high frequency) among the learned user postures. For example, the electronic device 101 may determine at least one posture having a high frequency as at least one candidate posture based on the user postures and frequency data of the user postures shown in Table 1 .
  • FIG. 8 is a flowchart 800 for explaining a method of determining a parameter for measuring a user's blood pressure according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device may determine a parameter for measuring blood pressure based on a user posture and/or behavior session.
  • the parameter for measuring blood pressure may include a cycle, period, and/or repetition number of measuring blood pressure.
  • the electronic device 101 may detect a user's posture and determine a parameter for measuring blood pressure based on the sensed user's posture.
  • the electronic device 101 performs a preset parameter (eg, a preset period, a preset period, and / or a preset number of repetitions) may be determined as a parameter for blood pressure measurement.
  • a preset parameter eg, a preset period, a preset period, and / or a preset number of repetitions
  • the electronic device 101 sets a different cycle, period, and/or repetition number from a preset parameter. It can be determined as a parameter for measurement.
  • a parameter determined when a user posture corresponding to any one of at least one candidate posture for blood pressure measurement is detected may include a period shorter than a preset period or a preset period. A period longer than the period may include a number of repetitions greater than a preset number of repetitions.
  • the electronic device 101 determines a parameter corresponding to the detected user posture as a parameter for measuring blood pressure. Also, it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
  • the electronic device 101 monitors the user's state and/or the user's posture, sets the user's behavior session, and selects a parameter for measuring blood pressure according to a time period corresponding to the behavior session. It may be determined, and it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on the determined parameter in operation 830 .
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to a frequent force, a parameter corresponding to a detected user posture, or a parameter corresponding to a user action session.
  • the electronic device 101 stores the measured blood pressure value and/or data obtained therefrom in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ), and/or a display (eg, FIG. 1 ) 4 may be output (eg, displayed) through the display 401).
  • FIG. 9 is a diagram for explaining a method of measuring a user's blood pressure according to the user's postures, according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on different parameters according to the user's postures.
  • the first posture 910 and the third posture 950 are candidate postures for blood pressure measurement
  • the second posture 930 is a posture not learned by the electronic device 101 or blood pressure measurement. It may be a posture that is not included in the candidate posture for
  • the electronic device 101 when the first posture 910 is detected, the electronic device 101 measures the user's blood pressure based on the first set of parameters, and when the third posture 950 is detected, the electronic device 101 The user's blood pressure may be measured based on two sets of parameters.
  • the first set of parameters and the parameters corresponding to the second set are parameters corresponding to frequent postures, and are preset parameters (eg, preset period, preset period, and/or preset number of repetitions). may be different from
  • the first and second sets of parameters may include a period shorter than a preset period, a period longer than the preset period, and a number of repetitions greater than the preset number of repetitions.
  • the first set of parameters and the parameters corresponding to the second set may include a period, a period, and/or a number of repetitions of measuring blood pressure, and may include parameters that are at least partially different.
  • the first set of parameters comprises a first period, a first period and/or a first number of iterations
  • the second set of parameters comprises a second period, a second period and/or a second number of iterations. and at least one of the periods, periods, or repetition times may be different.
  • the first period is shorter than the second period or the first period may be longer than the second period of time, and/or the first number of repetitions may be greater than the second number of repetitions.
  • the electronic device 101 when the second posture 930 is sensed or the posture of the user is not detected (“X”), the electronic device 101 performs a preset parameter (eg, a preset period, a preset period). and/or a preset number of repetitions) may measure the user's blood pressure. According to an embodiment, when the second posture 930 is detected or the user's posture is not detected (“X”), the electronic device 101 may not measure the user's blood pressure.
  • a preset parameter eg, a preset period, a preset period. and/or a preset number of repetitions
  • FIG. 10 is a flowchart 1000 for explaining a method of measuring a user's blood pressure by an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) according to various embodiments of the present disclosure.
  • an electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1
  • the electronic device 101 may monitor the user's posture in operation 1010 .
  • the electronic device 101 uses at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ) to use at least one posture element (eg, a posture of the user's body, a posture of a worn part). and/or a movement pattern of the wearing part), and based on this, the user's posture may be confirmed.
  • the electronic device 101 irrespective of the operation of monitoring the user's posture, based on a preset parameter (eg, a preset period, a preset period, and/or a preset number of repetitions), blood pressure can also be measured.
  • a preset parameter eg, a preset period, a preset period, and/or a preset number of repetitions
  • the electronic device 101 may determine whether the monitored posture of the user corresponds to a candidate posture. For example, the electronic device 101 may check whether the checked user's posture is included in at least one candidate posture (eg, frequent posture) determined based on the number (or frequency) of the user postures detected.
  • a candidate posture e.g, frequent posture
  • the electronic device 101 may determine whether the user is in a stable state in operation 1050 .
  • the electronic device 101 provides motion data of the electronic device 101 provided from the motion sensor 403 and/or a biosignal provided from a PPG sensor (eg, the PPG sensor 405 of FIG. 4 ). Based on this, it is possible to check whether the user is in a stable state.
  • a PPG sensor eg, the PPG sensor 405 of FIG. 4
  • the electronic device 101 maintains the magnitude of the acceleration of the electronic device 101 to be less than a certain amount (eg, a state that is less than a certain amount is longer than a threshold time) persistent) (e.g., physically stable), and/or if the user's heart rate (HR) and/or stress is found to be within a certain range (e.g., below a certain level) (e.g., mentally stable) , it can be confirmed that the user is in a stable state.
  • the electronic device 101 may simultaneously or sequentially perform an operation of checking whether the state is physically stable and an operation of determining whether the state is mentally stable.
  • the electronic device 101 first performs an operation to determine whether a state is physically stable, and then performs an operation to determine whether a state is mentally stable or performs an operation to determine whether a state is mentally stable first. After performing, it is possible to perform an operation to check whether the state is physically stable.
  • the electronic device 101 measures the user's heart rate to determine whether the user is in a resting state, when it is confirmed that the user is in a resting state, measures the user's stress and determines that the measured stress is within a certain range, and is physically stable. You can also check the status.
  • the electronic device 101 may perform operation 1010 again.
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure in operation 1070 .
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to a frequent posture or a parameter corresponding to a detected user's posture.
  • the electronic device 101 may perform operation 1010 again.
  • the electronic device 101 may stop measuring the user's blood pressure if it is confirmed that the user is in an unstable state while performing operation 1070 .
  • FIG. 11 is a diagram for describing user action sessions according to various embodiments of the present disclosure.
  • General office workers spend about 80% of their daily lives indoors, have a certain (or similar) pattern of movement on a working day based on one week, and eat at a certain time. You can have a life pattern in In addition, a general office worker may have a certain life pattern in work or education.
  • the user's behavioral sessions defined on the basis of one day (24 hours) include sleep sessions 1101a, 1101b (“Sleep”), active sessions 1103a, 1103b, 1103c (“Active”). ), inactive sessions 1105a, 1105b, 1105c (“Inactive”) and/or workout sessions 1107 (“Workout”).
  • sleep sessions 1101a , 1101b correspond to the sleep state of FIG. 4
  • active sessions 1103a , 1103b , 1103c correspond to the moving state of FIG.
  • inactive sessions 1105a , 1105b, 1105c may correspond to stationary and/or sedentary states of FIG. 4
  • exercise session 1107 may correspond to an exercise state of the wearer.
  • the above-described action sessions may be defined based on the state of the corresponding user being maintained for a predetermined time or longer.
  • inactive sessions 1105a , 1105b , 1105c are characterized as being in a dormant and/or sedentary state for more than a certain period of time, and the user's state is maintained in a dormant and/or sedentary state for less than a certain period of time.
  • the electronic device 101 sets a time period in which a user posture corresponding to a frequent posture (eg, a candidate posture) is repeatedly sensed during the inactive sessions 1105a, 1105b, and 1105c during the frequent posture session.
  • a frequent posture e.g, a candidate posture
  • (frequent posture session) (1109a, 1109b, 1109c) can be set.
  • the above-described user behavior sessions may be set differently for each day, week, or month, and may be changed according to the result of monitoring the user's state and/or user's posture after being set. .
  • frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c may be specified by the user.
  • the electronic device 101 may set the time period specified by the user as a frequent posture session.
  • parameters for measuring blood pressure may be determined differently according to the above-described action sessions.
  • preset parameters eg, preset period, preset duration and / or a preset number of repetitions
  • a cycle, duration, and/or number of repetitions different from the preset parameters are set for blood pressure measurement. It can be determined by parameters.
  • the parameters applied to the time zone corresponding to the frequent posture sessions 1109a, 1109b, and 1109c include a period shorter than a preset period, a period longer than the preset period, and/or the number of repetitions greater than the preset number of repetitions.
  • the number of repetitions may be determined as a parameter for measuring blood pressure.
  • the user behavior sessions may not include frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c, and the electronic device 101 performs an inactive session during inactive sessions 1105a, 1105b, 1105c.
  • a parameter corresponding to (1105a, 1105b, 1105c) is determined as a parameter for blood pressure measurement, and at least one candidate posture (eg, frequent posture) for blood pressure measurement during an inactive session (1105a, 1105b, 1105c) is detected
  • a parameter corresponding to frequent deflation or a parameter corresponding to a detected user posture may be determined (eg, changed) as a parameter for blood pressure measurement.
  • the electronic device 101 may be set to measure the blood pressure of , and in this case, the electronic device 101 determines a parameter corresponding to the frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c or a parameter corresponding to the detected user posture as a parameter for measuring blood pressure. (e.g. change)
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to the user action session.
  • the electronic device 101 when at least one candidate posture (eg, frequent posture) for blood pressure measurement is detected during the inactive sessions 1105a, 1105b, and 1105c, the electronic device 101 provides a parameter corresponding to the frequent deflation.
  • the user's blood pressure may be measured based on a parameter corresponding to the sensed user's posture.
  • FIG. 12 is a flowchart 1200 for explaining a method in which an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) stores a user's blood pressure data, according to various embodiments of the present disclosure.
  • an electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1
  • FIG. 12 stores a user's blood pressure data, according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 101 may monitor a user posture in operation 1210 .
  • the electronic device 101 may detect a frequent posture of the user in operation 1230 . For example, when it is confirmed that the monitored user posture corresponds to at least one candidate posture among the learned user postures, the electronic device 101 may confirm that the user's frequent posture is detected.
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure in operation 1250 .
  • the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to a frequent posture, a parameter corresponding to a detected posture of the user, or a parameter corresponding to an action session at the time of measuring the blood pressure. .
  • the electronic device 101 may store information about the measured blood pressure in association with the user's posture. For example, the electronic device 101 associates the measured blood pressure information (eg, blood pressure value) with the user's posture (eg, frequent posture), and stores blood pressure data as shown in Table 2 in memory (eg, in FIG. 1 ). It can be stored in the memory 130).
  • the measured blood pressure information eg, blood pressure value
  • the user's posture eg, frequent posture
  • Table 2 e.g, in FIG. 1
  • It can be stored in the memory 130).
  • the highest and lowest values of the blood pressure values may be mapped to candidate postures corresponding to the detected user postures and stored.
  • the blood pressure value may represent blood pressure values measured whenever a corresponding candidate posture is detected.
  • "X" of the user's posture indicates a case in which a posture not learned by the electronic device 101 is detected or a posture not included in a candidate posture for blood pressure measurement is detected, and h 1 /h 2 is the measured posture at this time. blood pressure values.
  • "X" of a user's posture may indicate blood pressure values measured during user behavior sessions rather than frequent posture sessions (eg, 1109a, 1109b, 1109c in FIG. 11 ).
  • information about the measured blood pressure eg, blood pressure value
  • the user action session may be related and stored.
  • blood pressure values measured in a sleep session, an active session, an inactive session, an exercise session, and/or a frequent posture session may be respectively stored in association with a corresponding behavior session.
  • the electronic device 101 uses a communication module (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ) to wire and/or wirelessly use a server (eg, the server 108 of FIG. 1 ). ) and/or an external electronic device (eg, a smart phone) (eg, the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1 ) may transmit the user's blood pressure data.
  • a communication module eg, the communication module 190 of FIG. 1
  • a server eg, the server 108 of FIG. 1
  • an external electronic device eg, a smart phone
  • the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1 may transmit the user's blood pressure data.
  • FIG. 13A illustrates an example of user's blood pressure information displayed on the display 401 of the electronic device 101 according to various embodiments of the present disclosure.
  • reference numeral 1301 may indicate information about a user's blood pressure value (in other words, blood pressure value [mmHg]) (hereinafter, blood pressure value information). For example, as shown in FIG. 13A , “118” may indicate the highest value of the user's blood pressure value, and “76” may indicate the lowest value of the user's blood pressure value.
  • the blood pressure value information 1301 may indicate the user's current blood pressure value.
  • the electronic device 101 may include various user interfaces (eg, a touch screen, a physical key, a microphone, and/or a motion sensor) (eg, the display 401 of FIG. 4 , the key input device 202 of FIG. 2A ). , 290), through the input module 150 of FIG. 1 and/or the motion sensor 403 of FIG. 4 ), an input (eg, a touch input, a key input, a voice input, and/or a motion) for initiating blood pressure measurement of the user. input) can be received.
  • various user interfaces eg, a touch screen, a physical key, a microphone, and/or a motion sensor
  • an input eg, a touch input, a key input, a voice input, and/or a motion
  • the electronic device 101 In response to receiving an input for starting measurement of the user's blood pressure, the electronic device 101 measures the user's current blood pressure value by starting an operation of measuring the user's blood pressure, and sets the measured blood pressure value as indicated by reference numeral 1301 . It can be displayed in text form. In this case, information about a time point at which the user's blood pressure is measured may be displayed together with the blood pressure value information 1301 .
  • the electronic device 101 detects the user's posture and measures the user's blood pressure in response to confirming that the detected user's posture corresponds to a frequent posture (eg, a candidate posture for blood pressure measurement) , the current blood pressure value of the user may be measured, and the measured blood pressure value may be displayed in text form as indicated by reference numeral 1301 .
  • a frequent posture e.g. a candidate posture for blood pressure measurement
  • the current blood pressure value of the user may be measured
  • the measured blood pressure value may be displayed in text form as indicated by reference numeral 1301 .
  • information about the detected user's posture eg, sitting posture
  • information about a time point at which the user's blood pressure is measured may be displayed together with the blood pressure value information 1301 .
  • the electronic device 101 starts an operation of measuring the user's blood pressure every preset period (eg, 1 hour), measures the user's current blood pressure value, and divides the measured blood pressure value with reference numeral 1301 It can also be displayed in text form. In this case, information about a time point at which the user's blood pressure is measured may be displayed together with the blood pressure value information 1301 .
  • the blood pressure value information 1301 may indicate a current blood pressure value of the user identified based on a blood pressure value measured a plurality of times. For example, when performing an operation of measuring the user's blood pressure, the electronic device 101 may sequentially (or repeatedly) measure the user's blood pressure a plurality of times. An average value of the blood pressure values measured several times may be calculated, and the calculated average value may be displayed as the current blood pressure value of the user.
  • the blood pressure value information 1301 may indicate a blood pressure value measured for a user's preset period (eg, during one day).
  • the electronic device 101 performs an operation (eg, start operation) of measuring the user's blood pressure based on reception of an input for starting measurement of the user's blood pressure, detection of a frequent posture, and/or a preset period. It may be performed multiple times to obtain a plurality of blood pressure values, and based on the obtained plurality of blood pressure values, a blood pressure value measured for a user's preset period (eg, during one day) may be determined.
  • the electronic device ( 101) may determine an average value of a plurality of blood pressure values as a blood pressure value measured for a preset period (eg, one day). As another example, the electronic device 101 may determine one of the plurality of blood pressure values as the representative value, and determine the determined representative value as the blood pressure value measured for a preset period (eg, one day). More specifically, when a posture of a user corresponding to a candidate posture (eg, a frequent posture) for blood pressure measurement is detected from among a plurality of blood pressure values, the electronic device 101 detects a posture of a user closest to the candidate posture.
  • a posture of a user corresponding to a candidate posture eg, a frequent posture
  • a blood pressure value measured in a time zone corresponding to a frequent posture session (eg, 1109a, 1109b, 1109c in FIG. 11 ) is measured for a preset period (eg, one day) It can be determined by the measured blood pressure value.
  • a posture of a user corresponding to a candidate posture eg, a frequent posture
  • the electronic device 101 may detect a posture of a user closest to the candidate posture.
  • a relatively high weight is applied to the blood pressure value measured in a time period corresponding to a time period corresponding to a measured or frequent posture session (eg, 1109a, 1109b, 1109c in FIG. 11 )
  • a relatively low weight is applied to a blood pressure value that is not
  • a weight may be applied, and a blood pressure value measured for a preset period (eg, one day) may be determined based on a result of applying the weights to the blood pressure values.
  • the electronic device 101 may display a blood pressure value determined based on the above-described average value, representative value, and/or weight as the blood pressure value information 1301 .
  • the blood pressure value information 1301 may indicate a blood pressure value corrected based on a user's posture.
  • the user's blood pressure value may be different according to the user's posture, the user's motion, and/or the height of the electronic device 101 when measuring the blood pressure. More specifically, when measuring blood pressure, a user's blood pressure value measured according to a difference in position (eg, height) between the user's heart and the electronic device 101 may be different. If the electronic device 101 is located at a location higher than the heart position of .
  • the electronic device 101 estimates a position difference between the user's heart and the electronic device 101 when measuring blood pressure based on the user's posture, the user's motion, and/or the height of the electronic device 101 , and the estimated position According to the difference, the measured blood pressure value may be calibrated. For example, when it is estimated that the electronic device 101 is located lower than the user's heart position when measuring the blood pressure, the electronic device 101 corrects the measured blood pressure value to be lower by a certain value or a certain ratio, and when measuring the blood pressure When it is estimated that the electronic device 101 is located higher than the user's heart position, the measured blood pressure value may be corrected to be higher by a predetermined value or a predetermined ratio.
  • the user's blood pressure value of the blood pressure value information 1301 may be any one of the aforementioned blood pressure values, but may be obtained based on a combination of methods for calculating and/or correcting the aforementioned blood pressure values. may be
  • FIG. 13B illustrates another example of the user's blood pressure information displayed on the display 401 of the electronic device 101, according to various embodiments of the present disclosure.
  • Reference numeral 1303 denotes a time point (eg, a blood pressure value) at which an operation for measuring a user's blood pressure is performed based on reception of an input for starting measurement of a user's blood pressure, detection of a frequent posture, and/or a preset period. It may indicate time information (in other words, time stamp information) for the time at which the information 1301 was acquired.
  • the time information 1303 may include the year ("2018"), the month ("Jun.") and/or the date ("21th") in which the user's blood pressure was measured, although not shown, It may include hours, minutes and/or seconds.
  • the time information 1303 may include information about a user's posture (eg, frequent posture) and/or user behavior session when the blood pressure value information 1301 is obtained.
  • Reference numeral 1305 may indicate a trend (or history) of the user's blood pressure information (hereinafter, blood pressure trend information).
  • the electronic device 101 may acquire blood pressure values measured for each user's preset period (eg, during one day), and convert the relative magnitudes of the acquired blood pressure values in the form of a trend line/curve.
  • Reference numeral 1305a denotes a trend line indicating relative magnitudes of the highest values of the acquired blood pressure values
  • reference numeral 1305b denotes the relative magnitudes of the lowest values of the acquired blood pressure values.
  • the electronic device 101 may provide the user with a trend (eg, relative size) of blood pressure values (eg, maximum and/or minimum) measured in the present and in the past, such as today, yesterday, and the day before yesterday. have.
  • FIG. 13C illustrates another example of the user's blood pressure information displayed on the display 401 of the electronic device 101 according to various embodiments of the present disclosure.
  • the electronic device 101 may provide guide information to the user based on the blood pressure value information 1301 and/or the blood pressure trend information 1305 described in FIGS. 13A and/or 13B.
  • guide information when reference numeral 1307 is used, guide information includes an image 1307a and/or text 1307b indicating information indicating a change in a user's blood pressure value for a certain period of time (eg, "blood pressure continuously for 2 weeks"). is rising.”).
  • the electronic device 101 may notify the user that an abnormal symptom may occur in the user's health by notifying the user that the user's blood pressure value is continuously increasing or decreasing.
  • guide information may include health guide information based on a change in a user's blood pressure value for a predetermined period. If the user's blood pressure value continuously increases to exceed the threshold value (or is expected to exceed the threshold value), or continuously decreases and fails to exceed the threshold value (or less than the threshold value), ), blood pressure-related health guides can be provided, for example, information that a specialist's consultation is required can be displayed. For example, when the image (or icon) of reference numeral 1309 is selected (eg, touched) by the user, the electronic device 101 may display a location and/or a homepage link (homepage) of a specialized hospital related to the user's health condition. link) can be provided.
  • a homepage link homepage
  • the electronic device 101 may provide the user with a guide for health-related actions such as exercise, driving, smoking, and drinking, based on a change in the user's blood pressure value for a certain period of time.
  • the electronic device 101 may provide a notification requesting the user to stand. It can be output visually and/or audibly, and when it is confirmed that the user's posture is the raised posture, the user's blood pressure may be measured again to determine whether the user has a hypotensive disorder.
  • the user's blood pressure can be continuously measured without receiving a separate input for measuring the blood pressure from the user, and the user's blood pressure can be continuously measured without being aware of the user's current blood pressure value and/or the user's blood pressure value.
  • the user's early symptoms of hypertension or hypotension may be detected in advance, and an alert or guide information may be provided to the user. Through this, secondary accidents caused by high blood pressure or hypotensive disease can be prevented in advance.
  • the electronic device 101 may provide guide information on exercise time, exercise intensity, exercise frequency, and/or drug intake for improving blood pressure according to a symptom detected in advance.
  • the electronic device 101 transmits the blood pressure value information 1301 and/or the blood pressure trend information 1305 described with reference to FIGS. 13A and/or 13B to a server (eg, the server 108 of FIG. 1 ). )) and/or an external electronic device (eg, the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1 ), and the transmitted information 1301 and 1305 may be transmitted to the server 108 and/or an external electronic device (eg, the electronic device 102 or 104 of FIG. 1 ).
  • a server eg, the server 108 of FIG. 1
  • an external electronic device eg, the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1
  • the transmitted information 1301 and 1305 may be transmitted to the server 108 and/or an external electronic device (eg, the electronic device 102 or 104 of FIG. 1 ).
  • the user's body information may be used when providing enhanced health data to a user, or used in health-related statistics or research.
  • the blood pressure value information 1301 and/or the blood pressure trend information 1305 is based on the above-described information stored in the server 108 and/or an external electronic device (eg, the electronic device 102, 104). may be corrected.
  • FIG. 14 is a flowchart 1400 for explaining a method of measuring a user's blood pressure based on a user posture by an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), according to various embodiments of the present disclosure.
  • an electronic device eg, the electronic device 101 of FIG. 1
  • the electronic device 101 may identify a plurality of user postures using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ). For example, the electronic device 101 identifies at least one posture element based on motion data obtained from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), and based on this, the user's posture can be checked (eg, learning).
  • the motion sensor e.g. the motion sensor 403 of FIG. 4
  • the electronic device 101 identifies at least one posture element based on motion data obtained from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), and based on this, the user's posture can be checked (eg, learning).
  • the electronic device 101 may check frequencies of a plurality of postures in operation 1420 . For example, the electronic device 101 checks the number of times the confirmed (eg, learned) user postures are detected, and based on the number of times detected during a specified period (eg, one day or one week), the learned You can check the frequency (eg, the number of times detected during a specified period) of each of the user postures.
  • a specified period eg, one day or one week
  • the electronic device 101 may identify at least one posture among a plurality of postures based on the identified frequencies. For example, the electronic device 101 may identify at least one frequently detected posture (eg, at least one candidate posture) among the confirmed (eg, learned) user postures.
  • the electronic device 101 may identify at least one frequently detected posture (eg, at least one candidate posture) among the confirmed (eg, learned) user postures.
  • the electronic device 101 may detect a first posture among at least one posture using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ). For example, the electronic device 101 checks at least one motion sensor (eg, after checking a plurality of postures (eg, learning) and at least one frequently detected posture (eg, at least one candidate posture)). : A first posture included in at least one posture (eg, at least one candidate posture) may be detected based on motion data obtained from the motion sensor 403 .
  • the electronic device 101 performs at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ) and/or at least one PPG sensor ( Example: Using the PPG sensor 405 of FIG. 4 ), it is possible to check whether the user is in a stable state.
  • the electronic device 101 may include motion data of the electronic device 101 provided from at least one motion sensor (eg, motion sensor 403 ) and/or at least one PPG sensor (eg, PPG sensor 405 ). ))), it is possible to check whether the user is in a stable state or not based on the biosignal provided by the user.
  • the electronic device 101 measures the user's blood pressure using at least one PPG sensor (eg, the PPG sensor 405 ) based on determining that the user is in a stable state in operation 1460 . can be measured According to various embodiments of the present disclosure, the electronic device 101 based on a parameter corresponding to a frequent posture or a parameter corresponding to a detected user posture (eg, a measuring period, a measuring period, and/or a number of repetitions of measuring) , the user's blood pressure can be measured.
  • a parameter corresponding to a frequent posture or a parameter corresponding to a detected user posture eg, a measuring period, a measuring period, and/or a number of repetitions of measuring
  • the electronic device 101 may detect a parameter corresponding to the frequent posture or a parameter corresponding to the first posture. By determining (eg, changing) the parameter as a parameter for blood pressure measurement, the user's blood pressure can be measured. For example, when a posture included in the frequent posture is not detected or a posture not included in the frequent posture is detected, the electronic device 101 may maintain an operation of measuring the user's blood pressure based on a preset parameter. . As another example, when a posture included in the frequent posture is not detected or a posture not included in the frequent posture is detected, the operation of measuring the user's blood pressure may be stopped.
  • the electronic device may include at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ); at least one PPG sensor (eg, PPG sensor 405 in FIG. 4 ); and at least one processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ), wherein the at least one processor detects a posture of the user using at least one motion sensor, and determines the number of postures of the user.
  • at least one motion sensor eg, the motion sensor 403 of FIG. 4
  • PPG sensor eg, PPG sensor 405 in FIG. 4
  • processor eg, the processor 120 of FIG. 1
  • (count) or at least one of the duration of the user's posture and based on at least one of the checked number of the user's postures or the duration of the user's posture, at least one motion sensor and at least one PPG sensor It may be configured to check whether the user is in a stable state, and to measure the user's blood pressure using at least one PPG sensor based on confirming that the user is in a stable state.
  • the at least one processor uses at least one motion sensor to check at least one of a user's body posture, a user's posture of a wearing part, or a movement pattern of a user's wearing part, and the user It may be set to detect the user's posture based on at least one of a body posture of the user, a posture of the user's wearing part, or a movement pattern of the user's wearing part.
  • the at least one processor uses the at least one motion sensor to learn a plurality of postures of the user, identify frequencies of the plurality of learned postures, and based on the identified frequencies, It may be further configured to determine at least one candidate posture among the plurality of learned postures.
  • the at least one processor if the detected user's posture is not included in the at least one candidate posture, measures the user's blood pressure at a preset cycle, and the detected user's posture is at least one candidate posture When included in , it may be further set to measure the user's blood pressure with a shorter cycle than a preset cycle.
  • the at least one processor measures the user's blood pressure in a first cycle when the detected user's posture corresponds to a first posture among at least one candidate posture, and the detected user's posture is at least one If it corresponds to the second posture among the candidate postures of , it may be set to measure the user's blood pressure in a second period different from the first period.
  • the first period may be determined to be shorter than the second period.
  • the at least one processor determines a session in which at least one candidate posture is repeatedly sensed, and during a time other than a time corresponding to the determined session, the user's blood pressure at a preset cycle may be further configured to measure the user's blood pressure in a period shorter than a preset period during a time corresponding to the determined session.
  • the at least one processor may be configured to measure the user's blood pressure when a posture corresponding to any one of the at least one candidate posture is detected for a time corresponding to the determined session.
  • the at least one processor measures the user's blood pressure a plurality of times, obtains a plurality of blood pressure values based on measuring the user's blood pressure a plurality of times, and an average value or detection of the plurality of blood pressure values Based on at least one of a representative value based on the changed user posture and a weight applied value, it may be further configured to provide the user's blood pressure data.
  • the at least one processor checks an acceleration magnitude of the electronic device using at least one motion sensor, and when the checked acceleration magnitude is maintained below a threshold value, , it may be further set to confirm that the user is in a stable state.
  • the at least one processor acquires the user's bio-signal using the PPG sensor, and based on the acquired bio-signal, one of the user's heart rate or stress level If it is confirmed that at least one is maintained within a certain range, the user may be further configured to confirm that the state is stable.
  • the electronic device further includes a display (eg, the display 401 of FIG. 4 ), and the at least one processor, based on the measured user's blood pressure, information about the user's blood pressure or guide information It may be further set to display at least one of them on the display.
  • a display eg, the display 401 of FIG. 4
  • the at least one processor based on the measured user's blood pressure, information about the user's blood pressure or guide information It may be further set to display at least one of them on the display.
  • a method of controlling an electronic device may include detecting a posture of a user using at least one motion sensor of the electronic device; checking at least one of the number of times of the user's posture and the duration of the user's posture; Whether the user is in a stable state is checked using at least one motion sensor and at least one PPG sensor of the electronic device, based on at least one of the number of the checked postures of the user and the duration of the postures of the user action to do; and measuring the user's blood pressure by using at least one PPG sensor based on confirming that the user is in a stable state.
  • the sensing of the user's posture may include checking at least one of the user's body posture, the user's posture of the wearing part, or the movement pattern of the user's wearing part using at least one motion sensor. action to do; and detecting the posture of the user based on at least one of a posture of the user's body, a posture of the user's wearing part, and a movement pattern of the user's wearing part.
  • a method of controlling an electronic device may include: learning a plurality of postures of a user using at least one motion sensor; checking frequencies of the learned plurality of postures; and determining at least one candidate posture among the plurality of learned postures based on the identified frequencies.
  • the method of controlling the electronic device further includes measuring the user's blood pressure at a preset cycle when the detected user's posture is not included in at least one candidate posture, and measuring the user's blood pressure.
  • the measuring operation may include measuring the user's blood pressure with a period shorter than a preset period when the detected user's posture is included in the at least one candidate posture.
  • a method of controlling an electronic device may include determining a session in which at least one candidate posture is repeatedly detected; measuring the user's blood pressure at a preset period while not at a time corresponding to the determined session; and measuring the user's blood pressure in a period shorter than a preset period during a time corresponding to the determined session.
  • an electronic device may include at least one motion sensor; at least one PPG sensor; and at least one processor, wherein the at least one processor uses the at least one motion sensor to identify a plurality of postures of the user, identify frequencies of the identified plurality of postures, and , based on the identified frequencies, identifying at least one posture among the plurality of postures, using at least one motion sensor, detecting a first posture among the at least one posture, and detecting the first posture
  • the user may be set to measure the blood pressure of
  • the at least one processor may be further configured to determine, based on the identified frequencies, at least one posture having a high frequency among the plurality of postures as a candidate posture for blood pressure measurement.
  • the at least one processor detects the user's posture using at least one motion sensor, and measures the user's blood pressure according to whether the detected posture is included in the at least one posture. It may be further configured to determine at least one of a period, a period, or a number of repetitions.
  • first, second, or first or second may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
  • module used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit.
  • a module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions.
  • the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
  • ASIC application-specific integrated circuit
  • Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101).
  • a storage medium eg, internal memory 136 or external memory 138
  • the processor eg, the processor 120
  • the device eg, the electronic device 101
  • the one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter.
  • the device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium.
  • 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
  • a signal eg, electromagnetic wave
  • the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided in a computer program product (computer program product).
  • Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities.
  • the computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones).
  • a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
  • each component eg, a module or a program of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. have.
  • one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added.
  • a plurality of components eg, a module or a program
  • the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. .
  • operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. , or one or more other operations may be added.

Abstract

According to various embodiments, an electronic device may comprise at least one motion sensor, at least one PPG sensor, and at least one processor, wherein the at least one processor is configured to: detect a user's posture by using the at least one motion sensor; identify at least one of the number of user's postures or a duration of the user's postures; identify whether the user is in a stable state on the basis of at least one of the identified number of the user's postures or the duration of the user's postures by using the at least one motion sensor and the at least one PPG sensor; and measure the user's blood pressure on the basis of identifying that the user is in a stable state, by using the at least one PPG sensor.

Description

사용자 자세에 기반하여 혈압을 측정하는 전자 장치 및 그 제어 방법Electronic device for measuring blood pressure based on user posture and method for controlling the same
본 개시의 다양한 실시 예들은, 사용자 자세에 기반하여 혈압을 측정하는 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.Various embodiments of the present disclosure relate to an electronic device for measuring blood pressure based on a user's posture and a method for controlling the same.
사용자의 생체 정보를 측정할 수 있는 센서를 포함하는 전자 장치들이 개발되고 있다. 예를 들어, 사용자의 생체 정보를 측정하기 위한 센서가 탑재된, 사용자의 신체에 착용될 수 있는 전자 장치(이하, 웨어러블 디바이스(wearable device))가 개발되고 있다. 사용자는, 웨어러블 디바이스를 착용하여 신체와 관련된 정보(이하, 생체 정보)를 측정하고, 자신의 신체 상태를 파악할 수 있다. 웨어러블 디바이스는, 예를 들어, 안경 타입(glass-type), 시계 타입(watch-type), 패치 타입(patch-type), 링 타입(ring-type) 또는 그 밖에 사용자의 신체에 착용될 수 있는 다양한 형태로 구현될 수 있다.Electronic devices including a sensor capable of measuring a user's biometric information are being developed. For example, an electronic device (hereinafter, wearable device) that is equipped with a sensor for measuring the user's biometric information and can be worn on the user's body has been developed. The user may measure body-related information (hereinafter, biometric information) by wearing the wearable device, and determine his or her body condition. The wearable device may be, for example, a glass-type, a watch-type, a patch-type, a ring-type, or other type that can be worn on the user's body. It may be implemented in various forms.
종래의 사용자의 혈압을 측정하는 방법으로는, 예를 들어, 사용자의 팔에 착용되는 커프형(cuff type) 혈압 측정 기기를 이용하는 방법이 있다. 종래의 커프형 혈압 측정 기기를 이용하여 혈압을 측정하기 위하여는, 사용자가 측정 전 약 1~2분 휴식을 취하고 약 5~6회 심호흡을 한 후, 일정한 자세를 유지한 상태에서 혈압 측정을 시작할 것이 요구된다. 이는, 사용자의 신체적 및/또는 정신적 상태가 혈압 측정 결과에 영향을 줄 수 있기 때문이다. 또한, 혈압 측정 동안에 사용자가 움직이지 않고 사용자의 심장 높이와 같은 높이에 커프가 착용된 부위(예: 팔)를 위치시킬 것이 요구된다.As a conventional method for measuring a user's blood pressure, for example, there is a method using a cuff type blood pressure measuring device worn on the user's arm. In order to measure blood pressure using a conventional cuff-type blood pressure measuring device, the user takes a break for about 1 to 2 minutes before measurement, takes a deep breath about 5 to 6 times, and then starts measuring blood pressure while maintaining a constant posture. that is required This is because the user's physical and/or mental state may affect the blood pressure measurement result. In addition, it is required that the user does not move while measuring blood pressure and that the cuff is worn at the same height as the user's heart (eg, arm).
혈압이 매일 같은 시간에 주기적으로 측정된다면 사용자의 고혈압과 같은 건강 이상 여부를 감지할 수 있지만, 상술한 바와 같이, 커프형 혈압 측정 기기과 같은 종래의 혈압 측정 기기는, 혈압 측정 전 및/또는 혈압 측정 동안 일정한 자세를 유지할 필요가 있기 때문에, 사용자에게 불편함이 야기될 수 있다.If blood pressure is periodically measured at the same time every day, it is possible to detect whether a user has a health abnormality such as high blood pressure. Since it is necessary to maintain a constant posture during the period, discomfort may be caused to the user.
사용자의 혈압을 정확하게 측정하기 위하여는, 예를 들어, 사용자의 움직임이 없거나 적을 것, 혈압 측정을 위한 센서(예: 광용적맥파(photoplethysmogram, PPG) 센서(sensor)(이하, PPG 센서))가 안정적으로 사용자의 신체에 접촉될 것 및/또는 사용자의 신체적 및/또는 정신적 상태가 안정될 것과 같은 조건이 요구될 수 있다.In order to accurately measure the user's blood pressure, for example, there is no or little movement of the user, and a sensor for measuring blood pressure (eg, photoplethysmogram, PPG sensor (hereinafter, PPG sensor)) is used. Conditions such as stable contact with the user's body and/or stable physical and/or mental state of the user may be required.
웨어러블 디바이스와 같이, 평상시 사용자의 신체에 상시적으로 착용될 수 있는 전자 장치를 이용하여 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 이러한 웨어러블 디바이스는, 사용자의 일상 생활 중에도 사용자의 혈압을 주기적으로 및/또는 상시적으로 모니터링(monitor)할 수 있다는 이점을 제공할 수 있지만, 상술한 조건들을 만족해야하는 제약이 따른다면, 사용자의 혈압을 측정하기 위한 웨어러블 디바이스의 활용성이 저해될 수 있다.A user's blood pressure may be measured using an electronic device that can be worn on the user's body at all times, such as a wearable device. Although such a wearable device may provide the advantage of being able to periodically and/or always monitor the user's blood pressure during the user's daily life, if there is a constraint to satisfy the above-mentioned conditions, the user's blood pressure The usability of the wearable device for measuring .
다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 일상 생활 중 반복된(다른 말로, 빈번한(frequent)) 자세들을 학습하여, 빈번한 자세가 감지될 때, 사용자의 혈압을 측정하는 전자 장치 및 그 제어 방법이 제공될 수 있다.According to various embodiments, there will be provided an electronic device and a method for controlling the same for learning repeated (in other words, frequent) postures in the user's daily life and measuring the user's blood pressure when the frequent posture is detected. can
다양한 실시예들에 따르면, 빈번한 자세가 감지될 때, 사용자의 신체적 및/또는 정신적 상태가 안정된 상태라고 확인되면, 사용자의 혈압을 측정하는 전자 장치 및 그 제어 방법이 제공될 수 있다.According to various embodiments, when a frequent posture is sensed and it is confirmed that the user's physical and/or mental state is in a stable state, an electronic device for measuring the user's blood pressure and a method for controlling the same may be provided.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 모션 센서; 적어도 하나의 PPG 센서; 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 자세(posture)를 감지하고, 사용자의 자세의 횟수(count) 또는 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나를 확인하고, 확인된 사용자의 자세의 횟수 또는 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서 및 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하고, 사용자가 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정하도록 설정될 수 있다.According to various embodiments, an electronic device may include at least one motion sensor; at least one PPG sensor; and at least one processor, wherein the at least one processor detects a posture of the user by using at least one motion sensor, and is configured to detect a posture of the user, either a count of the posture of the user or a duration of the posture of the user. Checking at least one, and using at least one motion sensor and at least one PPG sensor, based on at least one of the number of confirmed postures of the user or the duration of the postures of the user, whether the user is in a stable state It may be configured to measure the user's blood pressure using at least one PPG sensor based on checking whether or not the user is in a stable state and confirming that the user is in a stable state.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치를 제어하는 방법은, 전자 장치의 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 자세(posture)를 감지하는 동작; 사용자의 자세의 횟수(count) 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나를 확인하는 동작; 확인된 사용자의 자세의 횟수 또는 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서 및 전자 장치의 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하는 동작; 및 사용자가 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, a method of controlling an electronic device may include detecting a posture of a user using at least one motion sensor of the electronic device; checking at least one of the number of times of the user's posture and the duration of the user's posture; Whether the user is in a stable state is checked using at least one motion sensor and at least one PPG sensor of the electronic device, based on at least one of the number of the checked postures of the user and the duration of the postures of the user action to do; and measuring the user's blood pressure by using at least one PPG sensor based on confirming that the user is in a stable state.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 모션 센서; 적어도 하나의 PPG 센서; 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 복수의 자세들(posture)을 확인하고, 확인된 복수의 자세들의 빈도(frequency)들을 확인하고, 확인된 빈도들에 기반하여, 복수의 자세들 중 적어도 하나의 자세를 확인하고, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 적어도 하나의 자세 중 제1 자세를 감지하고, 제1 자세를 감지함에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서 및 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하고, 사용자가 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정하도록 설정될 수 있다.According to various embodiments, an electronic device may include at least one motion sensor; at least one PPG sensor; and at least one processor, wherein the at least one processor uses the at least one motion sensor to identify a plurality of postures of the user, identify frequencies of the identified plurality of postures, and , based on the identified frequencies, identifying at least one posture among the plurality of postures, using at least one motion sensor, detecting a first posture among the at least one posture, and detecting the first posture Thus, using at least one motion sensor and at least one PPG sensor, it is checked whether the user is in a stable state, and based on confirming that the user is in a stable state, using at least one PPG sensor, the user may be set to measure the blood pressure of
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 사용자의 빈번한 자세가 감지될 때 사용자의 혈압을 측정함으로써, 동일(또는, 유사)한 측정 환경에서 사용자의 혈압을 측정하여, 측정 환경에 따른 사용자의 혈압 측정 오차를 줄일 수 있다.According to various embodiments, the electronic device measures the user's blood pressure in the same (or similar) measurement environment by measuring the user's blood pressure when the user's frequent posture is detected, and the user's blood pressure according to the measurement environment The measurement error can be reduced.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 빈번한 자세가 감지된 후, 사용자가 안정된 상태라고 확인될 때 사용자의 혈압을 측정함으로써, 사용자의 혈압을 측정하기에 적합한 환경에서 사용자의 혈압을 측정하여, 측정 환경에 따른 사용자의 혈압 측정 오차를 줄일 수 있다.According to various embodiments, the electronic device measures the user's blood pressure in an environment suitable for measuring the user's blood pressure by measuring the user's blood pressure when it is confirmed that the user is in a stable state after a frequent posture is detected, It is possible to reduce the user's blood pressure measurement error according to the measurement environment.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 사용자에게 혈압 측정을 위해 제한적인 자세를 요구하지 않은 상태(예: 무자각 상태)에서 사용자의 혈압을 주기적으로 측정함으로써, 고혈압 또는 저혈압의 초기 증상을 예측하거나, 고혈압 또는 저혈압 질환으로 인한 2차적 사고를 사전에 방지할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device predicts an initial symptom of hypertension or hypotension by periodically measuring the user's blood pressure in a state that does not require the user to have a restrictive posture to measure the blood pressure (eg, in an unaware state). Alternatively, secondary accidents caused by high blood pressure or hypotensive disease can be prevented in advance.
본 개시에 의하여 발휘되는 다양한 효과들은 상술한 효과에 의하여 제한되지 아니한다.Various effects exerted by the present disclosure are not limited by the above-described effects.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 무선 전력 송신 장치 및 무선 전력 수신 장치를 나타내는 블록도이다.1 is a block diagram illustrating an apparatus for transmitting power wirelessly and an apparatus for receiving power wirelessly, according to various embodiments of the present disclosure.
도 2a는, 다양한 실시예들에 따른 모바일 전자 장치의 전면의 사시도이다.2A is a perspective view of a front side of a mobile electronic device according to various embodiments.
도 2b는, 도 2a의 전자 장치의 후면의 사시도이다.FIG. 2B is a perspective view of a rear surface of the electronic device of FIG. 2A .
도 3은, 도 2a 및/또는 도 2b의 전자 장치의 전개 사시도이다.3 is an exploded perspective view of the electronic device of FIGS. 2A and/or 2B.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 구성 요소들을 설명하기 위한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating components of an electronic device according to various embodiments of the present disclosure.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가, 사용자 자세에 기반하여, 사용자 혈압을 측정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.5 is a flowchart illustrating a method of, by an electronic device, measuring a user's blood pressure based on a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure;
도 6a는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 자세의 일 예를 설명하기 위한 가속도 값의 그래프이다.6A is a graph of an acceleration value for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure;
도 6b는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 자세의 일 예를 설명하기 위한 가속도 크기의 그래프이다.6B is a graph of an acceleration magnitude for explaining an example of a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure;
도 6c는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 자세의 일 예를 설명하기 위한 기압의 그래프이다.6C is a graph of atmospheric pressure for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure;
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가, 혈압 측정을 위한 후보 자세를 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a method of, by an electronic device, determining a candidate posture for blood pressure measurement, according to various embodiments of the present disclosure;
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 혈압 측정을 위한 파라미터를 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a method of determining a parameter for measuring a user's blood pressure according to various embodiments of the present disclosure;
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자의 자세들에 따라서 사용자의 혈압을 측정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.9 is a diagram for explaining a method of measuring a user's blood pressure according to the user's postures, according to various embodiments of the present disclosure;
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가, 사용자의 혈압을 측정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.10 is a flowchart illustrating a method for an electronic device to measure a user's blood pressure, according to various embodiments of the present disclosure;
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 사용자의 행동 세션들을 설명하기 위한 도면이다.11 is a diagram for describing user action sessions according to various embodiments of the present disclosure;
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가, 사용자의 혈압 데이터를 저장하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.12 is a flowchart illustrating a method of, by an electronic device, storing a user's blood pressure data, according to various embodiments of the present disclosure;
도 13a는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 디스플레이에 표시되는 사용자의 혈압 정보의 일 예를 도시한다.13A illustrates an example of user's blood pressure information displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure;
도 13b는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 디스플레이에 표시되는 사용자의 혈압 정보의 다른 예를 도시한다.13B illustrates another example of user's blood pressure information displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure.
도 13c는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 디스플레이에 표시되는 사용자의 혈압 정보의 또 다른 예를 도시한다.13C illustrates another example of user's blood pressure information displayed on a display of an electronic device, according to various embodiments of the present disclosure.
도 14는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가, 사용자 자세에 기반하여, 사용자 혈압을 측정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.14 is a flowchart illustrating a method for an electronic device to measure a user's blood pressure based on a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure;
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments.
도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.Referring to FIG. 1 , in a network environment 100 , the electronic device 101 communicates with the electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 . According to an embodiment, the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 . In some embodiments, at least one of these components (eg, the connection terminal 178 ) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101 . In some embodiments, some of these components (eg, sensor module 176 , camera module 180 , or antenna module 197 ) are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The processor 120, for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 . According to an embodiment, the processor 120 is the main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor). For example, when the electronic device 101 includes the main processor 121 and the sub-processor 123 , the sub-processor 123 uses less power than the main processor 121 or is set to be specialized for a specified function. can The auxiliary processor 123 may be implemented separately from or as a part of the main processor 121 .
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다. The secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states. According to an embodiment, the coprocessor 123 (eg, an image signal processor or a communication processor) may be implemented as part of another functionally related component (eg, the camera module 180 or the communication module 190 ). have. According to an embodiment, the auxiliary processor 123 (eg, a neural network processing device) may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model. Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108). The learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited The artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers. Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example. The artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 . The data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto. The memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. The input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 . The input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 . The sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. The speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback. The receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. The display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 . The display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device. According to an embodiment, the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 . The electronic device 102) (eg, a speaker or headphones) may output a sound.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do. According to an embodiment, the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ). According to an embodiment, the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ). According to an embodiment, the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense. According to an embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 . According to an embodiment, the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 . According to one embodiment, battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다. The communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel. The communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication. According to one embodiment, the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module). A corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN). These various types of communication modules may be integrated into one component (eg, a single chip) or may be implemented as a plurality of components (eg, multiple chips) separate from each other. The wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 . The electronic device 101 may be identified or authenticated.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.The wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR). NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)). The wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example. The wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna. The wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ). According to an embodiment, the wireless communication module 192 may include a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제1 네트워크(198) 또는 제2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.The antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device). According to an embodiment, the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern. According to an embodiment, the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna. According to some embodiments, other components (eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)) other than the radiator may be additionally formed as a part of the antenna module 197 .
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the antenna module 197 may form a mmWave antenna module. According to one embodiment, the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method between peripheral devices (eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)) and a signal ( e.g. commands or data) can be exchanged with each other.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.According to an embodiment, the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 . Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 . According to an embodiment, all or a part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 . For example, when the electronic device 101 needs to perform a function or service automatically or in response to a request from a user or other device, the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself. Alternatively or additionally, one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service. One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 . The electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request. For this purpose, for example, cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used. The electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing. In another embodiment, the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device. The server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to an embodiment, the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 . The electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.
도 2a는, 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(200)(예: 도 1의 전자 장치(101))의 전면의 사시도이다. 도 2b는, 도 2a의 전자 장치의 후면의 사시도이다. 도 3은, 도 2a 및/또는 도 2b의 전자 장치(200)의 전개 사시도이다.FIG. 2A is a perspective view of a front surface of an electronic device 200 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) according to various embodiments of the present disclosure. FIG. 2B is a perspective view of a rear surface of the electronic device of FIG. 2A . 3 is an exploded perspective view of the electronic device 200 of FIGS. 2A and/or 2B .
도 2a 및 도 2b를 참조하면, 일 실시예에 따른 전자 장치(200)(예: 모바일 전자 장치)는, 제1 면(또는 전면)(210A), 제2 면(또는 후면)(210B), 및 제1 면(210A) 및 제2 면(210B) 사이의 공간을 둘러싸는 측면(210C)을 포함하는 하우징(210)과, 상기 하우징(210)의 적어도 일부에 연결되고 상기 전자 장치(200)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 탈착 가능하게 결착하도록 구성된 결착 부재(250, 260)를 포함할 수 있다. 다른 실시예(미도시)에서는, 하우징은, 도 2a의 제1 면(210A), 제2 면(210B) 및 측면(210C)들 중 일부를 형성하는 구조를 지칭할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 면(210A)은 적어도 일부분이 실질적으로 투명한 전면 플레이트(201)(예: 다양한 코팅 레이어들을 포함하는 글라스 플레이트, 또는 폴리머 플레이트)에 의하여 형성될 수 있다. 제2 면(210B)은 실질적으로 불투명한 후면 커버(207)에 의하여 형성될 수 있다. 상기 후면 커버(207)는, 예를 들어, 코팅 또는 착색된 유리, 세라믹, 폴리머, 금속(예: 알루미늄, 스테인레스 스틸(STS), 또는 마그네슘), 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 형성될 수 있다. 상기 측면(210C)은, 전면 플레이트(201) 및 후면 커버(207)와 결합하며, 금속 및/또는 폴리머를 포함하는 측면 베젤 구조 (또는 "측면 부재")(206)에 의하여 형성될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 후면 커버(207) 및 측면 베젤 구조(206)는 일체로 형성되고 동일한 물질(예: 알루미늄과 같은 금속 물질)을 포함할 수 있다. 상기 결착 부재(250, 260)는 다양한 재질 및 형태로 형성될 수 있다. 직조물, 가죽, 러버, 우레탄, 금속, 세라믹, 또는 상기 물질들 중 적어도 둘의 조합에 의하여 일체형 및 복수의 단위 링크가 서로 유동 가능하도록 형성될 수 있다.2A and 2B , an electronic device 200 (eg, a mobile electronic device) according to an embodiment includes a first side (or front) 210A, a second side (or rear) 210B, and a housing 210 including a side surface 210C surrounding a space between the first surface 210A and the second surface 210B, and is connected to at least a portion of the housing 210 and the electronic device 200 . may include fastening members 250 and 260 configured to detachably attach to the user's body part (eg, wrist, ankle, etc.). In another embodiment (not shown), the housing may refer to a structure forming a part of the first surface 210A, the second surface 210B, and the side surface 210C of FIG. 2A . According to an embodiment, the first surface 210A may be formed by the front plate 201 (eg, a glass plate including various coating layers or a polymer plate) at least a portion of which is substantially transparent. The second surface 210B may be formed by a substantially opaque back cover 207 . The back cover 207 may be formed by, for example, coated or tinted glass, ceramic, polymer, metal (eg, aluminum, stainless steel (STS), or magnesium), or a combination of at least two of the above materials. can be The side surface 210C is coupled to the front plate 201 and the rear cover 207 and may be formed by a side bezel structure (or “side member”) 206 including a metal and/or a polymer. In some embodiments, the back cover 207 and the side bezel structure 206 are integrally formed and may include the same material (eg, a metal material such as aluminum). The binding members 250 and 260 may be formed of various materials and shapes. A woven fabric, leather, rubber, urethane, metal, ceramic, or a combination of at least two of the above materials may be used to form an integral and a plurality of unit links to be able to flow with each other.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)의 후면 커버(207)의 일 영역에는 전도성 소재로 형성되는 전극(282, 283)이 형성될 수 있다.According to an embodiment, electrodes 282 and 283 formed of a conductive material may be formed in one region of the rear cover 207 of the electronic device 200 .
일 실시예에 따르면, 전자 장치(200)는, 디스플레이(220, 도 3 참조)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 오디오 모듈(205, 208)(예: 도 1의 오디오 모듈(170)), 센서 모듈(211)(예: 도 1의 센서 모듈(176)), 키 입력 장치(202, 290)(예: 도 1의 입력 모듈(150)) 및 커넥터 홀(209) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(200)는, 구성요소들 중 적어도 하나(예: 키 입력 장치(202, 290), 커넥터 홀(209), 또는 센서 모듈(211))를 생략하거나 다른 구성요소를 추가적으로 포함할 수 있다.According to an embodiment, the electronic device 200 includes a display 220 (refer to FIG. 3 ) (eg, the display module 160 of FIG. 1 ) and audio modules 205 and 208 (eg, the audio module of FIG. 1 ). 170), the sensor module 211 (eg, the sensor module 176 of FIG. 1 ), the key input devices 202 and 290 (eg, the input module 150 of FIG. 1 ), and the connector hole 209 . It may include more than one. In some embodiments, the electronic device 200 omits at least one of the components (eg, the key input device 202 , 290 , the connector hole 209 , or the sensor module 211 ) or uses another component. may additionally be included.
디스플레이(220)는, 예를 들어, 전면 플레이트(201)의 상당 부분을 통하여 노출될 수 있다. 디스플레이(220)의 형태는, 상기 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있으며, 원형, 타원형, 또는 다각형 등 다양한 형태일 수 있다. 디스플레이(220)는, 터치 감지 회로, 터치의 세기(압력)를 측정할 수 있는 압력 센서, 및/또는 지문 센서와 결합되거나 인접하여 배치될 수 있다.The display 220 may be exposed through a substantial portion of the front plate 201 , for example. The shape of the display 220 may be a shape corresponding to the shape of the front plate 201 , and may have various shapes such as a circle, an oval, or a polygon. The display 220 may be coupled to or disposed adjacent to a touch sensing circuit, a pressure sensor capable of measuring the intensity (pressure) of a touch, and/or a fingerprint sensor.
오디오 모듈(205, 208)은, 마이크 홀(205) 및 스피커 홀(208)을 포함할 수 있다. 마이크 홀(205)은 외부의 소리를 획득하기 위한 마이크가 내부에 배치될 수 있고, 어떤 실시예에서는 소리의 방향을 감지할 수 있도록 복수개의 마이크가 배치될 수 있다. 스피커 홀(208)은, 외부 스피커 및 통화용 리시버로 사용할 수 있다. 어떤 실시예에서는 스피커 홀(208)과 마이크 홀(205)이 하나의 홀로 구현 되거나, 스피커 홀(208) 없이 스피커가 포함될 수 있다(예: 피에조(piezo) 스피커).The audio modules 205 and 208 may include a microphone hole 205 and a speaker hole 208 . In the microphone hole 205, a microphone for acquiring an external sound may be disposed therein, and in some embodiments, a plurality of microphones may be disposed to detect the direction of the sound. The speaker hole 208 can be used as an external speaker and a receiver for calls. In some embodiments, the speaker hole 208 and the microphone hole 205 may be implemented as a single hole, or a speaker may be included without the speaker hole 208 (eg, a piezo speaker).
센서 모듈(211)은, 전자 장치(200)의 내부의 작동 상태, 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(211)은, 예를 들어, 상기 하우징(210)의 제2 면(210B)에 배치된 생체 센서 모듈(211)(예: HRM(heart rate monitor) 센서)을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 도시되지 않은 센서 모듈, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.The sensor module 211 may generate an electrical signal or data value corresponding to an internal operating state of the electronic device 200 or an external environmental state. The sensor module 211 may include, for example, a biometric sensor module 211 (eg, a heart rate monitor (HRM) sensor) disposed on the second surface 210B of the housing 210 . The electronic device 200 may include a sensor module not shown, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, a temperature sensor, It may further include at least one of a humidity sensor and an illuminance sensor.
키 입력 장치(202, 290)는, 하우징(210)의 제1 면(210A)에 배치되고 적어도 하나의 방향으로 회전 가능한 휠 키(202), 및/또는 하우징(210)의 측면(210C)에 배치된 사이드 키 버튼(290)을 포함할 수 있다. 휠 키는 전면 플레이트(201)의 형태에 대응하는 형태일 수 있다. 다른 실시예에서는, 전자 장치(200)는 상기 언급된 키 입력 장치(202, 290)들 중 일부 또는 전부를 포함하지 않을 수 있고 포함되지 않은 키 입력 장치(202, 290)는 디스플레이(220) 상에 소프트 키 등 다른 형태로 구현될 수 있다. 커넥터 홀(209)은, 외부 전자 장치와 전력 및/또는 데이터를 송수신하기 위한 커넥터(예: USB 커넥터)를 수용할 수 있고 외부 전자 장치와 오디오 신호를 송수신하기 위한 커넥터를 수용할 수 있는 다른 커넥터 홀(미도시))을 포함할 수 있다. 전자 장치(200)는, 예를 들면, 커넥터 홀(209)의 적어도 일부를 덮고, 커넥터 홀에 대한 외부 이물질의 유입을 차단하는 커넥터 커버(미도시)를 더 포함할 수 있다.The key input devices 202 , 290 are disposed on a first surface 210A of the housing 210 and are rotatable in at least one direction on a wheel key 202 , and/or on a side surface 210C of the housing 210 . It may include an arranged side key button 290 . The wheel key may have a shape corresponding to the shape of the front plate 201 . In another embodiment, the electronic device 200 may not include some or all of the above-mentioned key input devices 202 , 290 and the not included key input devices 202 , 290 are displayed on the display 220 . It may be implemented in other forms, such as soft keys on the . The connector hole 209 may accommodate a connector (eg, a USB connector) for transmitting and receiving power and/or data with an external electronic device and another connector capable of accommodating a connector for transmitting/receiving an audio signal with an external electronic device hole (not shown)). The electronic device 200 may further include, for example, a connector cover (not shown) that covers at least a portion of the connector hole 209 and blocks the inflow of foreign substances into the connector hole.
결착 부재(250, 260)는 락킹 부재(251, 261)를 이용하여 하우징(210)의 적어도 일부 영역에 탈착 가능하도록 결착될 수 있다. 결착 부재(250, 260)는 고정 부재(252), 고정 부재 체결 홀(253), 밴드 가이드 부재(254), 밴드 고정 고리(255) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다. The binding members 250 and 260 may be detachably attached to at least a partial region of the housing 210 using the locking members 251 and 261 . The binding members 250 and 260 may include one or more of the fixing member 252 , the fixing member fastening hole 253 , the band guide member 254 , and the band fixing ring 255 .
고정 부재(252)는 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부(예: 손목, 발목 등)에 고정시키도록 구성될 수 있다. 고정 부재 체결 홀(253)은 고정 부재(252)에 대응하여 하우징(210)과 결착 부재(250, 260)를 사용자의 신체 일부에 고정시킬 수 있다. 밴드 가이드 부재(254)는 고정 부재(252)가 고정 부재 체결 홀(253)과 체결 시 고정 부재(252)의 움직임 범위를 제한하도록 구성됨으로써, 결착 부재(250, 260)가 사용자의 신체 일부에 밀착하여 결착되도록 할 수 있다. 밴드 고정 고리(255)는 고정 부재(252)와 고정 부재 체결 홀(253)이 체결된 상태에서, 결착 부재(250,260)의 움직임 범위를 제한할 수 있다. The fixing member 252 may be configured to fix the housing 210 and the binding members 250 and 260 to a part of the user's body (eg, a wrist, an ankle, etc.). The fixing member fastening hole 253 may correspond to the fixing member 252 to fix the housing 210 and the coupling members 250 and 260 to a part of the user's body. The band guide member 254 is configured to limit the range of motion of the fixing member 252 when the fixing member 252 is fastened with the fixing member fastening hole 253, so that the fixing members 250 and 260 are attached to a part of the user's body. It can be made to adhere and bind. The band fixing ring 255 may limit the range of movement of the fixing members 250 and 260 in a state in which the fixing member 252 and the fixing member coupling hole 253 are fastened.
도 3을 참조하면, 전자 장치(300)(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 측면 베젤 구조(310), 휠 키(320), 전면 플레이트(201), 디스플레이(220), 제1 안테나(350)(예: 도 1의 안테나 모듈(197)), 지지 부재(360)(예: 브라켓), 배터리(370)(예: 도 1의 배터리(189)), 제1 인쇄 회로 기판(380), 실링 부재(390), 후면 플레이트(393), 및 결착 부재(395, 397)를 포함할 수 있다. 전자 장치(300)의 구성요소들 중 적어도 하나는, 도 2a, 또는 도 2b의 전자 장치(200)의 구성요소들 중 적어도 하나와 동일, 또는 유사할 수 있으며, 중복되는 설명은 이하 생략한다. 지지 부재(360)는, 전자 장치(300) 내부에 배치되어 측면 베젤 구조(310)와 연결될 수 있거나, 상기 측면 베젤 구조(310)와 일체로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 예를 들어, 금속 재질 및/또는 비금속(예: 폴리머) 재질로 형성될 수 있다. 지지 부재(360)는, 일면에 디스플레이(220)가 결합되고 타면에 제1 인쇄 회로 기판(380)이 결합될 수 있다. 제1 인쇄 회로 기판(380)에는, 프로세서, 메모리, 및/또는 인터페이스가 장착될 수 있다. 프로세서는, 예를 들어, 중앙처리장치, 어플리케이션 프로세서, GPU(graphic processing unit), 센서 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 3 , the electronic device 300 (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) includes a side bezel structure 310 , a wheel key 320 , a front plate 201 , a display 220 , and a first 1 antenna 350 (eg, the antenna module 197 of FIG. 1 ), a support member 360 (eg, a bracket), a battery 370 (eg, the battery 189 of FIG. 1 ), a first printed circuit board 380 , a sealing member 390 , a rear plate 393 , and binding members 395 and 397 may be included. At least one of the components of the electronic device 300 may be the same as or similar to at least one of the components of the electronic device 200 of FIG. 2A or FIG. 2B , and overlapping descriptions will be omitted below. The support member 360 may be disposed inside the electronic device 300 and connected to the side bezel structure 310 , or may be integrally formed with the side bezel structure 310 . The support member 360 may be formed of, for example, a metal material and/or a non-metal (eg, polymer) material. The support member 360 may have a display 220 coupled to one surface and a first printed circuit board 380 coupled to the other surface. The first printed circuit board 380 may be equipped with a processor, a memory, and/or an interface. The processor may include, for example, one or more of a central processing unit, an application processor, a graphic processing unit (GPU), a sensor processor, or a communication processor.
메모리(미도시)(예: 도 1의 메모리(130))는, 예를 들어, 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 인터페이스(미도시)(예: 도 1의 인터페이스(177))는, 예를 들어, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스), SD카드 인터페이스, 및/또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는, 예를 들어, 전자 장치(300)를 외부 전자 장치와 전기적 또는 물리적으로 연결시킬 수 있으며, USB 커넥터, SD 카드/MMC 커넥터, 또는 오디오 커넥터를 포함할 수 있다.The memory (not shown) (eg, the memory 130 of FIG. 1 ) may include, for example, a volatile memory or a non-volatile memory. An interface (not shown) (eg, the interface 177 of FIG. 1 ) includes, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, and/or an audio interface. can do. The interface may, for example, electrically or physically connect the electronic device 300 to an external electronic device, and may include a USB connector, an SD card/MMC connector, or an audio connector.
배터리(370)는, 전자 장치(300)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 또는 재충전 가능한 2차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다. 배터리(370)의 적어도 일부는, 예를 들어, 제1 인쇄 회로 기판(380)과 실질적으로 동일 평면 상에 배치될 수 있다. 배터리(370)는 전자 장치(200) 내부에 일체로 배치될 수 있고, 전자 장치(200)와 탈부착 가능하게 배치될 수도 있다.The battery 370 is a device for supplying power to at least one component of the electronic device 300 and may include, for example, a non-rechargeable primary battery, a rechargeable secondary battery, or a fuel cell. have. At least a portion of the battery 370 may be disposed, for example, on the same plane as the first printed circuit board 380 . The battery 370 may be integrally disposed inside the electronic device 200 , or may be disposed detachably from the electronic device 200 .
제1 안테나(350)는 디스플레이(220)와 지지부재(360) 사이에 배치될 수 있다. 제1 안테나(350)는, 예를 들어, NFC(near field communication) 안테나, 무선 충전 안테나, 및/또는 MST(magnetic secure transmission) 안테나를 포함할 수 있다. 제1 안테나(350)는, 예를 들어, 외부 장치와 근거리 통신을 하거나, 충전에 필요한 전력을 무선으로 송수신 할 수 있고, 근거리 통신 신호 또는 결제 데이터를 포함하는 자기-기반 신호를 송출할 수 있다. 다른 실시예에서는, 측면 베젤 구조(310) 및/또는 상기 지지부재(360)의 일부 또는 그 조합에 의하여 안테나 구조가 형성될 수 있다.The first antenna 350 may be disposed between the display 220 and the support member 360 . The first antenna 350 may include, for example, a near field communication (NFC) antenna, a wireless charging antenna, and/or a magnetic secure transmission (MST) antenna. The first antenna 350 may, for example, perform short-range communication with an external device or wirelessly transmit/receive power required for charging, and may transmit a magnetic-based signal including a short-range communication signal or payment data. . In another embodiment, the antenna structure may be formed by a part of the side bezel structure 310 and/or the support member 360 or a combination thereof.
실링 부재(390)는 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393) 사이에 위치할 수 있다. 실링 부재(390)는, 외부로부터 측면 베젤 구조(310)와 후면 플레이트(393)에 의해 둘러싸인 공간으로 유입되는 습기와 이물을 차단하도록 구성될 수 있다.The sealing member 390 may be positioned between the side bezel structure 310 and the rear plate 393 . The sealing member 390 may be configured to block moisture and foreign substances from flowing into the space surrounded by the side bezel structure 310 and the rear plate 393 from the outside.
도 4는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)(예: 도 2a 및/또는 도 2b의 전자 장치(200) 및/또는 도 3의 전자 장치(300))의 구성 요소들을 설명하기 위한 블록도이다.4 illustrates components of the electronic device 101 (eg, the electronic device 200 of FIGS. 2A and/or 2B and/or the electronic device 300 of FIG. 3 ), according to various embodiments of the present disclosure. is a block diagram for
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 신체에 착용될 수 있는(wearable) 디바이스(예: 손목 시계형 장치)일 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 신체에 부착될 수 있는(attachable) 디바이스(예: 패치형 장치)일 수도 있다. 이하에서는, 전자 장치(101)가 웨어러블 디바이스인 것을 전제로 하여 실시예들을 설명하도록 하며, 본 개시에서 설명되는 실시예들은, 상술한 패치형 장치 또는 그 밖에 사용자의 신체의 적어도 일부분에 접촉될 수 있는 다양한 장치들에 대하여도 동일하게 적용될 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may be a wearable device (eg, a wrist watch type device) that can be worn on a user's body. According to various embodiments, the electronic device 101 may be a device (eg, a patch-type device) that can be attached to a user's body. Hereinafter, embodiments will be described on the assumption that the electronic device 101 is a wearable device, and the embodiments described in the present disclosure may be in contact with at least a part of the user's body or the aforementioned patch-type device. The same can be applied to various devices.
다양한 실시예들에 따르면, 센서 모듈(176)(예: 도 2b의 센서 모듈(211)), 프로세서(120), 메모리(130) 및/또는 디스플레이(401)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160) 및/또는 도 3의 디스플레이(220))를 포함할 수 있다.According to various embodiments, the sensor module 176 (eg, the sensor module 211 of FIG. 2B ), the processor 120 , the memory 130 , and/or the display 401 (eg, the display module of FIG. 1 ) 160) and/or display 220 of FIG. 3).
다양한 실시예들에 따르면, 센서 모듈(176)은, 사용자(예: 착용자)의 움직임 및/또는 자세를 감지하거나 및/또는 사용자(예: 착용자)의 생체 정보를 측정하기 위한 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(176)은, 모션 센서(403) 및/또는 PPG 센서(405)를 포함할 수 있으며, 모션 센서(403) 및/또는 PPG 센서(405)를 하나 또는 둘 이상씩 포함할 수 있다.According to various embodiments, the sensor module 176 may include at least one sensor for detecting movement and/or posture of a user (eg, wearer) and/or measuring biometric information of a user (eg, wearer) may include For example, the sensor module 176 may include a motion sensor 403 and/or a PPG sensor 405 , including one or more than one motion sensor 403 and/or a PPG sensor 405 . can do.
다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)는, 사용자의 움직임 및/또는 자세를 감지하기 위한 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)는, 가속도 센서(다른 말로, 가속도계) 및 자이로 센서(gyro sensor)(다른 말로, 자이로스코프(gyroscope))로 구성된 관성 센서를 포함할 수 있으며, 가속도 센서 및 자이로 센서로 구성된 관성 센서는, 6축 센서라고 불려질 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)는, 관성 센서 외에, 지자기 센서, 및 고도 센서(다른 말로, 고도계(altimeter))(및/또는 기압 센서(다른 말로, 기압계(barometer)))를 더 포함할 수도 있으며, 관성 센서, 지자기 센서, 및 고도 센서(및/또는 기압 센서)를 포함하는 모션 센서는, 9축 센서라고 불려질 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)(예: 6축 또는 9축 센서)는, 전자 장치(101)의 직선 및/또는 회전 운동(다른 말로, 움직임)의 속도 및/또는 방향을 감지할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)(예: 지자기 센서)는, 전자 장치(101)의 기울어짐(예: 중력에 대하여 전자 장치(101)가 기울어진 정도 및/또는 기울어진 정도의 변화)을 감지할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)(예: 자이로 센서)는, 전자 장치(101)가 직선 및/또는 회전 운동할 때, 직선 및/또는 회전 운동의 방향을 감지할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)(예: 고도 센서 및/또는 기압 센서)는, 전자 장치(101)의 고도 변화를 감지할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모션 센서(403)는, 전자 장치(101)의 직선 및/또는 회전 운동, 운동 방향 및/또는 고도 변화와 관련된 전자 장치(101)의 모션(motion) 데이터를 전자 장치(101)의 적어도 하나의 하드웨어 구성 요소(예: 프로세서(120))로 제공할 수 있으며, 제공된 모션 데이터는, 메모리(130)에 저장되거나, 및/또는 사용자의 움직임 상태 및/또는 자세를 감지(예: 추정)할 때 사용될 수 있으며, 이에 관한 상세한 설명은 후술하도록 한다.According to various embodiments, the motion sensor 403 may include at least one sensor for detecting the user's movement and/or posture. According to various embodiments, the motion sensor 403 may include an inertial sensor composed of an accelerometer (in other words, an accelerometer) and a gyro sensor (in other words, a gyroscope). The inertial sensor composed of the sensor and the gyro sensor may be referred to as a 6-axis sensor. According to various embodiments, the motion sensor 403 includes, in addition to the inertial sensor, a geomagnetic sensor, and an altitude sensor (in other words, an altimeter) (and/or a barometric sensor (in other words, a barometer)). It may further include, and a motion sensor including an inertial sensor, a geomagnetic sensor, and an altitude sensor (and/or a barometric pressure sensor) may be referred to as a 9-axis sensor. According to various embodiments, the motion sensor 403 (eg, a 6-axis or 9-axis sensor) senses the speed and/or direction of a linear and/or rotational motion (in other words, movement) of the electronic device 101 . can do. According to various embodiments, the motion sensor 403 (eg, a geomagnetic sensor) may measure an inclination (eg, a degree of inclination and/or a degree of inclination of the electronic device 101 with respect to gravity) of the electronic device 101 . change) can be detected. According to various embodiments, the motion sensor 403 (eg, a gyro sensor) may detect a direction of a linear and/or rotational motion when the electronic device 101 moves in a straight line and/or rotation. According to various embodiments, the motion sensor 403 (eg, an altitude sensor and/or a barometric pressure sensor) may detect a change in altitude of the electronic device 101 . According to various embodiments, the motion sensor 403 may transmit motion data of the electronic device 101 related to a linear and/or rotational motion of the electronic device 101 , and a change in motion direction and/or elevation of the electronic device 101 . It may be provided to at least one hardware component of the 101 (eg, the processor 120 ), and the provided motion data is stored in the memory 130 , and/or detects a user's movement state and/or posture. It can be used for (eg, estimation), and a detailed description thereof will be provided later.
다양한 실시예들에 따르면, PPG 센서(405)는, 광을 발산(radiate)시키는 발광부(다른 말로, 이미터(emitter)) 및 광을 수신(receive)하는 수광부(다른 말로, 리시버(receiver))를 포함할 수 있다. 예를 들어, 발광부는, 분광계(spectrometer), VCSEL(vertical cavity surface emitting laser), LED(light emitting diode), 백색(white) LED, 레이저 다이오드(laser diode, LD) 및/또는 백색 레이저를 포함할 수 있다. 예를 들어, 수광부는, 애벌란시 포토다이오드(avalanche photodiode, PD), 단광자 검출 애벌란시 다이오드(single-photon avalanche diode, SPAD), 포토 다이오드(photodiode), 광전자 증배관(photomultiplier tube, PMT), 전하 결합 소자(charge coupled device, CCD), CMOS(complementary metal-oxide semiconductor) 어레이(array) 및/또는 분광계를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 수광부의 구조는 반사형 또는 투과형일 수 있다. 다만, PPG 센서(405)에 포함되는 구성은 발광부 및 수광부에 제한되지 않는다. 예를 들어, PPG 센서(405)는 신호처리부(미도시)(예: 아날로그 프론트 엔드(analog front end))를 더 포함할 수 있다. 신호 처리부(미도시)는, 생체 신호를 증폭하기 위한 증폭기(amplifier) 및 아날로그 형태의 생체 신호를 디지털(digital) 형태의 생체 신호로 변환하는 ADC(analog to digital converter, A/D converter)를 더 포함할 수 있다. 다만, 신호 처리부(미도시)에 포함되는 구성은 전술한 증폭기 및 ADC에 제한되지 않는다. 다양한 실시예들에 따르면, PPG 센서(405)는, 발광부를 통해 광을 외부로 출력할 수 있다. 예를 들어, 발광부는, 다양한 파장의 광들(예: 적외선(infrared ray, IR), 레드(red) 광, 그린(green) 광 및/또는 블루(blue) 광)을 출력할 수 있으며, 출력하는 광들에 대응하는 발광 소자(예: LED)들을 각각(respectively) 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, PPG 센서(405)에 의해 외부로 출력된 광은 사용자의 신체에 조사(project)될 수 있다. 일 실시예에 따르면, PPG 센서(405)는, 발광부로부터 발산된 광이 외부로 출력되는 경로를 제어하기 위한 적어도 하나의 렌즈(lens)(미도시)를 포함할 수도 있으며, 발산된 광이 상기 적어도 하나의 렌즈를 투과하여, 사용자의 신체에 효과적으로 조사될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 신체에 조사된 광의 적어도 일부는 사용자의 신체(예: 피부, 피부 조직, 지방층, 정맥, 동맥, 모세 혈관 및/또는 뼈)에 의해 반사 및/또는 산란될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, PPG 센서(405)는, 사용자의 신체에 의해 반사 및/또는 산란된 광을 수광부를 통해 수신하여 수신된 광의 세기를 감지할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 수광부는, 다양한 파장의 광들(예: 적외선, 레드 광, 그린 광 및/또는 블루 광)을 수신할 수 있으며, 수신되는 광에 대응하는 각각의 채널(channel)들을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, PPG 센서(405)는, 태양광과 같은(such as) 수광부로 수신(예: 유입)될 수 있는 외부 노이즈(noise)를 제거하기 위한 적어도 하나의 필터(filter)(예: 편광 필터)를 포함할 수도 있으며, 태양광과 같은 파장의 광은 상기 적어도 하나의 필터(예: 편광 필터)를 통과하지 못함으로써, 수신(예: 유입)되어 감지될 수 있는 외부 노이즈의 적어도 일부가 제거될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 수광부는, 수신된 광에 대응하는 전기적 신호(이하, 아날로그 형태의 생체 신호)를 출력할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 출력된 아날로그 형태의 생체 신호는, 신호 처리부(미도시)의 ADC를 통해 디지털 형태의 생체 신호(예: 시간에 대한 어레이(array) 데이터(data))로 변환(다른 말로, 디지털 정보화)될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 디지털 형태의 생체 신호(또는, 아날로그 형태의 생체 신호)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 하드웨어 구성 요소(예: 프로세서(120))로 제공될 수 있으며, 제공된 디지털 형태(또는, 아날로그 형태의 생체 신호)의 생체 신호는, 메모리(130)에 저장되거나, 및/또는 사용자의 생체 정보(예: 심박수(또는, 맥박수), 혈중 산소 포화도, 스트레스 및/또는 혈압에 대한 정보)를 획득할 때 사용될 수 있으며, 이에 관한 상세한 설명은 후술하도록 한다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, PPG 센서(405)를 복수 개만큼 포함할 수도 있으며, 복수의 PPG 센서들은 적어도 하나의 어레이를 구성할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, PPG 센서(405)는, 전자 장치(101)의 하우징(예: 도 2a 및/또는 도 2b의 하우징(210)) 상에 배치되거나, 하우징(예: 도 2a 및/또는 도 2b의 하우징(210))을 통해 외부로 노출되도록 배치될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)에는, 상술한 PPG 센서(405) 외에, 레이저 다이오드(laser diode, LD) 및 이미지 센서(image sensor)로 구성된 광 센서가 더 포함되거나, 레이저 다이오드 및 이미지 센서로 구성된 광 센서가 상술한 PPG 센서(405)를 대체할 수도 있으며, 그 밖에 외부로 광을 출력하거나 외부로부터 광을 수신하는 다양한 유형의 광 센서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 심박을 측정하기 위한, 신체에 접촉되는 전극을 포함하는 심전도(electrocardiogram, ECG) 센서(이하, ECG 센서)를 더 포함할 수도 있으며, 후술하는 PWV(pulse wave velocity) 방식의 혈압 추정 시 사용될 수 있다.According to various embodiments, the PPG sensor 405 includes a light emitting part (in other words, an emitter) that radiates light and a light receiving part (in other words, a receiver) that receives the light. ) may be included. For example, the light emitting unit may include a spectrometer, a vertical cavity surface emitting laser (VCSEL), a light emitting diode (LED), a white LED, a laser diode (LD), and/or a white laser. can For example, the light receiving unit may include an avalanche photodiode (PD), a single-photon avalanche diode (SPAD), a photodiode, a photomultiplier tube (PMT), It may include a charge coupled device (CCD), a complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) array, and/or a spectrometer. According to various embodiments, the structure of the light receiving unit may be a reflective type or a transmissive type. However, the configuration included in the PPG sensor 405 is not limited to the light emitting unit and the light receiving unit. For example, the PPG sensor 405 may further include a signal processing unit (not shown) (eg, an analog front end). The signal processing unit (not shown) further includes an amplifier for amplifying the biosignal and an analog to digital converter (A/D converter) for converting an analog biosignal into a digital biosignal. may include However, the configuration included in the signal processing unit (not shown) is not limited to the above-described amplifier and ADC. According to various embodiments, the PPG sensor 405 may output light to the outside through the light emitting unit. For example, the light emitting unit may output light of various wavelengths (eg, infrared (infrared ray, IR), red light, green light, and/or blue light), Each of the light emitting devices (eg, LEDs) corresponding to the lights (respectively) may be included. According to various embodiments, the light output by the PPG sensor 405 may be projected onto the user's body. According to an embodiment, the PPG sensor 405 may include at least one lens (not shown) for controlling a path through which the light emitted from the light emitting unit is output to the outside, and the emitted light Through the at least one lens, it can be effectively irradiated onto the user's body. According to various embodiments, at least a portion of the light irradiated to the user's body may be reflected and/or scattered by the user's body (eg, skin, skin tissue, fat layer, veins, arteries, capillaries and/or bones). have. According to various embodiments, the PPG sensor 405 may receive the light reflected and/or scattered by the user's body through the light receiving unit to detect the intensity of the received light. According to various embodiments, the light receiving unit may receive light of various wavelengths (eg, infrared light, red light, green light, and/or blue light), and includes respective channels corresponding to the received light. can do. According to an embodiment, the PPG sensor 405 includes at least one filter (eg, a filter) for removing external noise that may be received (eg, introduced) to a light receiving unit such as sunlight. : a polarizing filter), and the light of the same wavelength as sunlight does not pass through the at least one filter (eg, a polarizing filter), so that at least the amount of external noise that can be received (eg, introduced) and detected Some may be removed. According to various embodiments, the light receiving unit may output an electrical signal corresponding to the received light (hereinafter, an analog biosignal). According to various embodiments, the output analog bio-signal is converted into a digital bio-signal (eg, time-based array data) through an ADC of a signal processing unit (not shown) In other words, it can be digitalized). According to various embodiments, the digital form of the biosignal (or the analog form of the biosignal) may be provided to at least one hardware component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 , and the provided Biosignals in digital form (or biosignals in analog form) are stored in the memory 130 , and/or biometric information of the user (eg, heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation, stress and/or blood pressure) information) can be used when obtaining, and a detailed description thereof will be provided later. According to various embodiments, the electronic device 101 may include a plurality of PPG sensors 405 , and the plurality of PPG sensors may constitute at least one array. According to various embodiments, the PPG sensor 405 is disposed on a housing (eg, the housing 210 of FIGS. 2A and/or 2B ) of the electronic device 101 , or a housing (eg, FIGS. 2A and/or 2B ). Alternatively, it may be disposed to be exposed to the outside through the housing 210 of FIG. 2B . According to various embodiments, the electronic device 101 further includes an optical sensor including a laser diode (LD) and an image sensor, in addition to the PPG sensor 405 described above, or a laser diode and The optical sensor configured as an image sensor may replace the above-described PPG sensor 405, and may include various types of optical sensors that output light to the outside or receive light from the outside. According to an embodiment, the electronic device 101 may further include an electrocardiogram (ECG) sensor (hereinafter referred to as an ECG sensor) including an electrode in contact with the body for measuring a heartbeat, and PWV to be described later. (pulse wave velocity) method can be used when estimating blood pressure.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 동작 전반을 수행 및/또는 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 지정된 동작을 수행하거나, 다른 하드웨어 구성 요소(예: 메모리(130), 센서 모듈(176) 또는 디스플레이(401))가 지정된 동작을 수행하도록 제어할 수 있다. According to various embodiments, the processor 120 may perform and/or control overall operations of the electronic device 101 . For example, the processor 120 performs a specified operation of the electronic device 101 or another hardware component (eg, the memory 130 , the sensor module 176 , or the display 401 ) performs a specified operation. can be controlled to do so.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 어플리케이션 프로세서(application processor, AP)와 같은 메인 프로세서(예: 도 1의 메인 프로세서(121)) 및/또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor, CP) 또는 센서 허브 프로세서와 같은 보조 프로세서(supplementary processor)(예: 도 1의 보조 프로세서(123))를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 센서 허브 프로세서)는, 메인 프로세서(121)(예: 어플리케이션 프로세서)보다 저전력으로 동작하여, 센서 모듈(176)로부터 수신되는 신호, 정보 및/또는 데이터를 저전력으로 모니터링할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 고성능 모드 또는 저전력 모드로 전환 가능한 메인 프로세서(121)(예: 어플리케이션 프로세서)가, 저전력 모드로 동작하여, 센서 모듈(176)로부터 수신되는 신호, 정보 및/또는 데이터를 저전력으로 모니터링할 수도 있다. 이를 통해, 사용자의 움직임 상태, 사용자의 자세 및/또는 사용자의 생체 신호에 대한 24시간 저전력 모니터링이 가능할 수 있다.According to various embodiments, the processor 120 may include a main processor such as an application processor (AP) (eg, the main processor 121 of FIG. 1 ) and/or a communication processor (CP) or a sensor. It may include a supplementary processor such as a hub processor (eg, the auxiliary processor 123 of FIG. 1 ). According to various embodiments, the auxiliary processor 123 (eg, a sensor hub processor) operates with lower power than the main processor 121 (eg, an application processor), so that signals, information and /or data can be monitored with low power. According to various embodiments, the main processor 121 (eg, an application processor) that can be switched to a high-performance mode or a low-power mode operates in a low-power mode to receive signals, information and/or data received from the sensor module 176 . It can also be monitored with low power. Through this, 24-hour low-power monitoring of the user's movement state, the user's posture, and/or the user's bio-signals may be possible.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 상태는, 사용자의 움직임(motion) 상태 및/또는 사용자의 생리적 상태를 포함할 수 있다.According to various embodiments, the processor 120 may check the user's status. For example, the user's state may include the user's motion state and/or the user's physiological state.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 움직임 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 움직임 상태는, 정지 상태(stationary state)(예: 움직임이 없는 상태), 정주 상태(sedentary state)(예: 움직임이 적은 상태) 및/또는 이동 상태(moving state)(예: 움직임이 큰 상태)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 적어도 하나의 관성 센서를 이용하여, 사용자의 움직임(예: 전자 장치(101)의 움직임)에 따른 모션 데이터(예: 가속도의 크기)를 확인하고, 모션 데이터(예: 가속도의 크기)에 기반하여, 사용자의 움직임 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자의 가속도(예: 전자 장치(101)의 가속도)의 크기가 제1 임계치 미만이면(또는, 사용자의 가속도가 감지되지 않으면), 사용자가 정지 상태이고, 사용자의 가속도(예: 전자 장치(101)의 가속도)의 크기가 제1 임계치 이상 및 제2 임계치 미만이면 사용자가 정주 상태이고, 사용자의 가속도(예: 전자 장치(101)의 가속도)의 크기가 제2 임계치 초과하면 사용자가 이동 상태라고 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 적어도 하나의 관성 센서를 이용하여, 사용자의 움직임(예: 전자 장치(101)의 움직임)에 따른 모션 데이터(예: 걸음 주파수)를 확인하고, 모션 데이터(예: 걸음 주파수)에 기반하여, 사용자의 움직임 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 걸음 주파수는, 사용자의 걸음(step)에 따른 충격량에 기반하여 확인될 수 있다. 더욱 상세하게는, 사용자가 정주 상태 또는 이동 상태일 때, 사용자의 걸음에 따른 충격량(impulse)(예: 일정 크기 이상의 충격량)이 반복적으로 감지될 수 있다. 전자 장치(101)는, 충격량이 감지되는 주기에 기반하여(예: 감지되는 주기의 역수), 걸음 주파수를 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 확인된 걸음 주파수가 제1 크기 이상 및 제2 크기 미만이면, 사용자가 정주 상태이고, 확인된 걸음 주파수가 제2 크기 이상이면, 사용자가 이동 상태라고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 반복적으로 감지된 충격량이 일정 크기 미만이면, 사용자가 정주 상태이고, 반복적으로 감지된 충격량이 일정 크기 이상이면, 사용자가 이동 상태라고 확인할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자의 가속도(예: 전자 장치(101)의 가속도)의 크기가 제1 임계치 이상 및 제2 임계치 미만일 때, 걸음 주파수가 제1 크기 이상 및 제2 크기 미만이거나 및/또는 반복적으로 감지된 충격량이 일정 크기 미만이면 사용자가 정주 상태이고, 사용자의 가속도(예: 전자 장치(101)의 가속도)의 크기가 제2 임계치 이상일 때, 걸음 주파수가 제2 크기 이상이거나 및/또는 반복적으로 감지된 충격량이 일정 크기 이상이면 사용자가 이동 상태라고 확인할 수도 있다.According to various embodiments, the processor 120 may check the user's movement state. For example, the user's movement state may include a stationary state (eg, no movement), a sedentary state (eg, little movement) and/or a moving state (eg, a state with little movement). : state of large movement). According to various embodiments, the processor 120 checks motion data (eg, the magnitude of acceleration) according to the user's movement (eg, the movement of the electronic device 101 ) using at least one inertial sensor, and , based on the motion data (eg, the magnitude of the acceleration), the user's movement state may be checked. For example, if the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is less than the first threshold (or if the user's acceleration is not detected), the processor 120 indicates that the user is in a stationary state, If the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is greater than or equal to the first threshold and less than the second threshold, the user is in a sedentary state, and the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is If the second threshold is exceeded, it may be confirmed that the user is in a moving state. According to various embodiments, the processor 120 checks motion data (eg, a walking frequency) according to a user's movement (eg, a movement of the electronic device 101) using at least one inertial sensor, Based on motion data (eg, step frequency), the user's movement state may be checked. For example, the step frequency may be identified based on the amount of impulse according to the user's step. More specifically, when the user is in a sedentary state or in a moving state, an impulse (eg, an impulse greater than or equal to a certain size) according to the user's steps may be repeatedly sensed. The electronic device 101 may check the walking frequency based on the period at which the impulse is sensed (eg, the reciprocal of the sensed period). According to various embodiments of the present disclosure, in the electronic device 101, if the identified walking frequency is equal to or greater than the first level and less than the second level, the user is in a sedentary state; status can be checked. According to an embodiment, the electronic device 101 may confirm that the user is in a sedentary state when the repeatedly sensed impulse amount is less than a certain size, and that the user is in a moving state when the repeatedly sensed impact amount is greater than or equal to a certain amount. According to an embodiment, when the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is greater than or equal to the first threshold and less than the second threshold, the walking frequency is greater than or equal to the first magnitude and less than the second magnitude, and/or If the repeatedly sensed amount of impulse is less than a certain amount, the user is in a sedentary state, and when the magnitude of the user's acceleration (eg, the acceleration of the electronic device 101) is greater than or equal to the second threshold, the walking frequency is greater than or equal to the second magnitude and/or If the amount of impact repeatedly sensed is equal to or greater than a certain size, it may be confirmed that the user is in a moving state.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 신체(body) 동작을 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 감지되는 충격량의 크기, 사용자의 걸음 주파수 및/또는 사용자의 이동 속도(예: 전자 장치(101)의 이동 속도)에 기반하여, 사용자의 걷고 있는 동작 및/또는 사용자의 달리고 있는 동작을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 감지되는 충격량의 크기가 일정 크기 미만이거나, 사용자의 걸음 주파수가 일정 크기 미만이거나 및/또는 사용자의 이동 속도가 일정 크기 미만이면, 사용자의 신체 동작이 걷고 있는 동작이고, 감지되는 충격량의 크기가 일정 크기 이상이거나, 사용자의 걸음 주파수가 일정 크기 이상이거나 및/또는 사용자의 이동 속도가 일정 크기 이상이면, 사용자의 신체 동작이 달리고 있는 동작이라고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 걷거나 달리는 동작이 확인되는 동안에, 전자 장치(101)의 고도(예: 높이)가 증가하면(또는, 기압이 감소하면), 사용자가 오르막(또는, 계단)을 걷거나 달려서 올라가고 있는 동작을 하고 있고, 전자 장치(101)의 고도(예: 높이)가 감소하면(또는, 기압이 증가하면), 사용자가 내리막(또는, 계단)을 걷거나 달려서 내려가고 있는 동작을 하고 있다고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 충격량(예: 사용자의 움직임에 따른, 가속도의 크기에 비례하는 값)에 기반하여, 사용자의 운동(exercise) 여부 및/또는 운동 강도를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 충격량이 일정 크기 이상이면 사용자가 운동을 하고 있거나 및/또는 사용자가 격렬한 운동(예: 싸이클링(cycling))을 하고 있는 상태이고, 전자 장치(101)의 충격량이 일정 크기 미만이면, 사용자가 운동을 하고 있지 않거나 및/또는 사용자가 정적인 운동을 하고 있는 상태라고 확인할 수 있다. 한편, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 충격량 및 이동 속도의 크기에 기반하여, 사용자의 운동 여부 및/또는 운동 강도를 확인할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 적어도 하나의 센서(예: GPS 센서)를 이용하여 전자 장치(101)의 이동 속도를 확인하고, 확인된 이동 속도가 일정 크기 이상인 동안에, 전자 장치(101)의 충격량이 일정 크기 이상이라고 확인되면, 사용자가 격렬한 운동(예: 싸이클링)을 하고 있는 상태라고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 고도(예: 높이)(또는, 기압)에 기반하여, 사용자의 앉거나 눕고 있는 동작 및/또는 사용자의 일어서는 동작을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 고도(예: 높이)가 증가하면(또는, 기압이 감소하면), 사용자의 신체 동작이 일어서는 동작이고, 전자 장치(101)의 고도(예: 높이)가 감소하면(또는, 기압이 증가하면, 사용자의 신체 동작이 앉고 있는 동작 또는 눕고 있는 동작이라고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 신장(height)에 기반하여, 사용자의 앉고 있는 동작 및 사용자의 눕고 있는 동작을 구분할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자의 신체 동작이 걷거나 달리는 동작으로 확인되고 전자 장치(101)의 고도가 사용자의 팔(arm)의 스윙(swing)에 따른 오차 범위 이내에서 유지되다가, 걷거나 달리는 동작이 종료된 후, 전자 장치(101)의 고도(예: 높이)가 감소하면(또는, 기압이 증가하면), 사용자의 신체 동작이 앉고 있는 동작 또는 눕고 있는 동작이라고 확인할 수도 있다.According to various embodiments, the processor 120 may check the user's body operation. According to an embodiment, the processor 120 performs the user's walking motion based on the detected magnitude of the impulse, the user's walking frequency, and/or the user's moving speed (eg, the moving speed of the electronic device 101 ). and/or check the running motion of the user. For example, if the magnitude of the sensed impulse is less than a certain amount, the user's walking frequency is less than a certain amount, and/or the user's moving speed is less than a certain amount, the user's body motion is walking If it is a motion, and the magnitude of the sensed impulse is greater than or equal to a certain size, or the user's walking frequency is greater than or equal to a certain amount, and/or if the user's moving speed is greater than or equal to a certain amount, it may be confirmed that the user's body motion is a running motion. According to an embodiment, the processor 120 is configured to, while the user's walking or running motion is checked, if the height (eg, height) of the electronic device 101 increases (or the air pressure decreases), the user goes uphill ( Alternatively, if the user is walking or running on a stairway to get up, and when the height (eg, height) of the electronic device 101 decreases (or the air pressure increases), the user walks or runs down the stairs (or stairs) to get down. You can confirm that you are doing the moving action. According to an embodiment, the processor 120 determines whether the user is exercising and/or based on the amount of impulse of the electronic device 101 (eg, a value proportional to the magnitude of the acceleration according to the user's movement). You can check the exercise intensity. For example, if the amount of impact of the electronic device 101 is greater than or equal to a certain size, the processor 120 is in a state in which the user is exercising and/or the user is performing vigorous exercise (eg, cycling), and If the amount of impact of the device 101 is less than a certain amount, it may be confirmed that the user is not exercising and/or the user is performing a static exercise. Meanwhile, the processor 120 may check whether the user has exercised and/or exercise intensity based on the magnitude of the impact amount and the moving speed of the electronic device 101 . For example, the processor 120 checks the moving speed of the electronic device 101 using at least one sensor (eg, a GPS sensor), and while the checked moving speed is greater than or equal to a certain size, the electronic device 101 If it is confirmed that the amount of impact of the user is greater than a certain size, it can be confirmed that the user is in a state of vigorous exercise (eg, cycling). According to an embodiment, the processor 120 may check the user's sitting or lying motion and/or the user's standing up motion based on the altitude (eg, height) (or barometric pressure) of the electronic device 101 . can For example, when the height (eg, height) of the electronic device 101 increases (or when the atmospheric pressure decreases), the processor 120 causes a user's body motion to stand up, and When the altitude (eg, height) decreases (or when the air pressure increases, it may be confirmed that the user's body motion is a sitting motion or a lying motion. According to an embodiment, the processor 120 may determine the height ( height), it is possible to distinguish the user's sitting motion and the user's lying motion. For example, the processor 120 determines that the user's body motion is a walking or running motion and determines the height of the electronic device 101 . is maintained within an error range according to the swing of the user's arm, and after the walking or running operation is finished, when the height (eg, height) of the electronic device 101 decreases (or the air pressure increases) ), it may be confirmed that the user's body motion is a sitting motion or a lying motion.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)가 착용된 사용자 신체 부위(이하, 착용 부위)의 동작을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 사용자의 손목에 착용되는 손목 시계형 디바이스인 경우에, 모션 센서(403)를 이용하여, 전자 장치(101)의 고도(예: 높이) 및/또는 고도(예: 높이 변화를 감지하여, 사용자의 손을 드는 동작(wrist up) 및/또는 사용자의 손을 내리는 동작(wrist down)을 구분할 수 있다. 이로부터, 사용자의 손이 아래를 향하여 내려져 있는지, 책상 위에 놓여 있는지 또는 물건을 밀거나 잡고 있는지가 확인될 수 있다.According to various embodiments, the processor 120 may check the operation of the user's body part on which the electronic device 101 is worn (hereinafter, the wearing part). For example, when the electronic device 101 is a wristwatch-type device worn on the user's wrist, the height (eg, height) and/or elevation (eg, height) of the electronic device 101 is used using the motion sensor 403 . Example: By detecting a change in height, it is possible to distinguish between a user's hand lifting motion (wrist up) and/or a user's hand holding down motion (wrist down) From this, it is possible to determine whether the user's hand is facing down, the desk It can be checked whether it is lying on top or whether an object is being pushed or held.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 생리적 상태를 확인할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 생리적 상태는, 수면(sleeping) 상태 및/또는 휴식(resting) 상태를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 수면 상태와 휴식 상태는, 사용자의 생체 정보에 기반하여 구분될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 적어도 하나의 생체 센서(예: PPG 센서(405))로부터 수신된 생체 신호에 기반하여, 사용자의 생체 정보(예: 심박수(또는, 맥박수), 혈중 산소 포화도, 스트레스 및/또는 혈압에 대한 정보)를 획득할 수 있으며, 사용자의 호흡 패턴이 일정하거나 뒤척임이 감지되면 사용자가 수면 상태이고, 사용자의 심박이 낮아 신체적으로 및/또는 심리적으로 안정적인 상태라고 감지되면 사용자가 휴식 상태라고 확인할 수 있다.According to various embodiments, the processor 120 may check the physiological state of the user. For example, the physiological state of the user may include a sleeping state and/or a resting state. According to various embodiments, the sleep state and the rest state may be distinguished based on the user's biometric information. For example, the processor 120, based on the biosignal received from at least one biometric sensor (eg, the PPG sensor 405), the user's biometric information (eg, heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation , stress and/or blood pressure) can be acquired, and when the user's breathing pattern is constant or toss and turns are detected, the user is in a sleeping state, and when it is detected that the user is in a physically and/or psychologically stable state due to a low heart rate It can be confirmed that the user is in a resting state.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 자세(posture)를 확인(예: 감지)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 자세는, 사용자 신체(body)의 자세, 전자 장치(101)가 착용 부위의 자세 및/또는 착용 부위의 움직임(motion) 패턴에 기반하여, 확인될 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예들을 설명함에 있어서, 사용자 신체의 자세를 제1 자세 요소로, 착용 부위의 자세를 제2 자세 요소로, 착용 부위의 움직임 패턴을 제3 자세 요소로 설명하도록 한다. 일 실시예에 따르면, 사용자의 자세는, 사용자가 정지 상태 또는 정주 상태인 동안에 취하고 있는 자세로 설명될 수 있으나, 사용자가 정지 상태 또는 정주 상태로 한정되지 않는다. 예를 들어, 사용자의 자세는, 정지 상태 또는 정주 상태가 아닌 상태(예: 이동 상태)인 동안에 취하고 있는 자세를 포함할 수도 있다.According to various embodiments, the processor 120 may check (eg, detect) the user's posture. According to various embodiments, the user's posture may be identified based on the posture of the user's body, the posture of the wearing part of the electronic device 101, and/or the motion pattern of the wearing part. In describing various embodiments of the present disclosure, the posture of the user's body will be described as the first posture element, the posture of the wearing part as the second posture element, and the movement pattern of the wearing part as the third posture element. According to an embodiment, the user's posture may be described as a posture that the user takes while the user is in a stationary state or a resting state, but the user is not limited to a stationary state or a sedentary state. For example, the user's posture may include a posture taken while the user is in a state other than a stationary state or a resting state (eg, a moving state).
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 상태(예: 움직임 상태 및/또는 생리적 상태) 및/또는 사용자의 동작에 기반하여, 사용자 신체의 자세를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자의 일어서는 동작이 확인된 후, 사용자가 정지 상태 또는 정주 상태이거나, 및/또는 전자 장치(101)의 고도가 유지(예: 오차 범위 이내에서 유지)되면, 사용자 신체의 자세가 일어난 자세(standing posture)라고 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자의 앉고 있는 동작 또는 눕고 있는 동작이 확인된 후, 사용자가 정지 상태 또는 정주 상태이거나, 및/또는 전자 장치(101)의 고도가 유지(예: 오차 범위 이내에서 유지)되면, 사용자 신체의 자세가 앉은 자세(sitting posture) 또는 누운 자세(lying posture)라고 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는, 사용자 신체의 자세가 앉거나 누운 자세로 확인될 때, 사용자가 수면 상태 및/또는 휴식 상태라고 확인되면, 사용자 신체의 자세가 앉거나 누워서 수면 중인 자세 및/또는 앉거나 누워서 휴식 중인 자세라고 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 고도가 유지(예: 오차 범위 이내에서 유지)되면서 전자 장치(101)의 이동 속도가 일정 크기 이상이라고 확인되면, 사용자 신체의 자세가 앉아서 운전 중인(driving) 자세라고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)가 손목 시계형 디바이스인 경우에, 모션 센서(403)를 이용하여, 사용자의 손을 드는 동작, 사용자의 손을 내리는 동작 또는 사용자의 손의 높이를 유지하는 동작을 확인할 수 있다. 프로세서(120)는, 사용자의 손을 드는 동작, 사용자의 손을 내리는 동작 또는 사용자의 손의 높이를 유지하는 동작이 확인되거나, 및/또는 이와 함께 전자 장치(101)의 고도가 유지(예: 오차 범위 이내에서 유지)되면, 사용자의 손을 아래를 향하여 내리고 있는 자세, 손을 위를 향하여 들고 있는 자세 또는 손을 책상 위에 올리고 있는 자세를 확인할 수 있다According to various embodiments, the processor 120 may check the posture of the user's body based on the user's state (eg, the movement state and/or the physiological state) and/or the user's motion. For example, after the user's standing up motion is confirmed, the processor 120 may determine that the user is in a stationary state or a sedentary state, and/or the altitude of the electronic device 101 is maintained (eg, maintained within an error range). If it is, it can be confirmed that the posture of the user's body is a standing posture. For example, the processor 120 may determine that the user is in a stationary state or a sedentary state, and/or the height of the electronic device 101 is maintained (eg, within an error range) after the user's sitting or lying operation is confirmed. maintained within), it can be confirmed that the posture of the user's body is a sitting posture or a lying posture. For example, when the user's body posture is confirmed as a sitting or lying posture, if it is confirmed that the user is in a sleeping state and/or a resting state, the user's body posture is a sitting or lying sleeping posture and/or You can confirm that you are in a resting position by sitting or lying down. For example, if the processor 120 determines that the moving speed of the electronic device 101 is greater than or equal to a certain level while the altitude of the electronic device 101 is maintained (eg, maintained within an error range), the posture of the user's body is changed It can be confirmed that you are sitting and driving. According to an embodiment, when the electronic device 101 is a wrist watch type device, the processor 120 may use the motion sensor 403 to raise the user's hand, lower the user's hand, or You can check the motion of maintaining the height of the hand. The processor 120 confirms that an operation of raising the user's hand, an operation of lowering the user's hand, or an operation of maintaining the height of the user's hand is checked, and/or the height of the electronic device 101 is maintained (eg, If it is maintained within the error range), the user's hand can be checked in a downward-facing position, in a position in which the user's hand is facing upward, or in a position in which the user's hand is placed on the desk.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 기울기 및/또는 사용자의 동작에 기반하여, 착용 부위(예: 손 또는 손목)의 자세를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, 모션 센서(403)를 이용하여, 전자 장치(101)의 기울어진 상태(예: 중력에 대하여 전자 장치(101)가 기울어진 정도 및/또는 기울어진 정도의 변화)를 감지할 수 있으며, 이로부터, 착용 부위(예: 손 또는 손목)가 기울어진 자세를 확인할 수 있다.일 실시예에 따르면, 착용 부위(예: 손 또는 손목)의 자세는, 전자 장치(101)가 착용된 위치(예: 왼쪽 손목 또는 오른쪽 손목)에 따라서도 구분될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)의 기울기 및/또는 사용자의 동작에 따라서, 전자 장치(101)가 착용 부위(예: 손 또는 손목)에 접촉되는 정도(예: 밀착 정도)가 상이할 수 있다.According to various embodiments, the processor 120 may identify a posture of a wearing part (eg, a hand or a wrist) based on a tilt of the electronic device 101 and/or a user's motion. According to an embodiment, the processor 120 uses the motion sensor 403 to obtain an inclined state of the electronic device 101 (eg, a degree of inclination and/or an inclination of the electronic device 101 with respect to gravity). degree of change) can be detected, and from this, it is possible to check a posture in which the wearing part (eg, hand or wrist) is inclined. According to an embodiment, the posture of the wearing part (eg, hand or wrist) is: The electronic device 101 may also be classified according to a worn position (eg, a left wrist or a right wrist). According to various embodiments, the degree of contact (eg, close contact) of the electronic device 101 with the wearing part (eg, hand or wrist) is different according to the inclination of the electronic device 101 and/or the user's operation. can do.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 전자 장치(101)의 모션 데이터의 패턴에 기반하여, 착용 부위의 움직임 패턴을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 모션 센서(403)(예: 가속도 센서)를 이용하여, 사용자의 반복적인 동작에 따라서 반복적인 패턴을 가지는 가속도 데이터(예: 가속도의 X 성분, Y 성분, Z 성분 및/또는 크기(절대값))가 감지되면, 착용 부위의 움직임 패턴을 확인할 수 있으며, 후술하는 도면을 통해 더욱 상세하게 설명하도록 한다.According to various embodiments, the processor 120 may identify a movement pattern of the worn portion based on the pattern of motion data of the electronic device 101 . For example, the processor 120 uses the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor) to generate acceleration data (eg, an X component, a Y component of an acceleration, When the Z component and/or size (absolute value)) is sensed, the movement pattern of the wearing part can be checked, and it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 상술한 각각의 자세 요소 및/또는 이들의 조합에 기반하여, 사용자의 자세를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 누운 자세, 앉은 자세, 일어난 자세, 및 앉아서 손을 책상 위에 올려놓은 자세, 앉아서 손을 들고 있는 자세, 앉아서 손을 책상 위에 올려놓고 타이핑하고 있는 자세와 같은 세분화된 자세를 확인할 수 있으며, 후술하는 도면을 통해 더욱 상세하게 설명하도록 한다. 본 개시의 다양한 실시예들을 설명함에 있어서, 설명의 편의상 '자세 요소'라는 용어를 사용하여 사용자의 자세를 확인하는 것으로 설명하고 있으나, 사용자의 자세는, 모션 센서(403) 및/또는 PPG 센서(405)로부터 이전에 획득된 모션 데이터 및/또는 생체 신호와 유사한 모션 데이터 및/또는 생체 신호가 획득된다면, 이전에 감지된 사용자의 자세와 동일한 사용자의 자세로 확인되는 것으로 설명될 수 있다.According to various embodiments, the processor 120 may identify the user's posture based on each of the above-described posture elements and/or combinations thereof. For example, the processor 120 may perform subdivisions such as a supine position, a sitting position, a rising position, and a sitting position with hands on a desk, a posture with sitting hands on a desk, a posture with sitting hands on a desk and a typing position. posture can be confirmed, and will be described in more detail with reference to the drawings to be described later. In describing various embodiments of the present disclosure, it is described that the user's posture is checked using the term 'posture element' for convenience of description, but the user's posture is the motion sensor 403 and/or the PPG sensor ( If motion data and/or bio-signals similar to previously obtained motion data and/or bio-signals are obtained from 405 , it may be described as being identified as the same user posture as the previously sensed posture of the user.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 빈번한 자세(frequent posture)를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자의 자세를 모니터링 하여, 각각의 사용자 자세들이 감지되는 횟수(또는, 빈도수)를 확인할 수 있다. 프로세서(120)는, 사용자의 자세들이 감지되는 횟수(또는, 빈도수)에 기반하여, 적어도 하나의 사용자 자세를, 사용자의 혈압 측정을 위한 후보 자세(예: 빈번한 자세)로 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 자세를 모니터링 하여, 후보 자세(예: 빈번한 자세)로 결정된 사용자 자세가 감지되면, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 수행(예: 개시)하거나 및/또는 상기 감지된 후보 자세(예: 빈번한 자세)에 대응하는 파라미터(예: 혈압을 측정하는 주기(interval), 기간(time period) 및/또는 반복 횟수)에 기반하여 사용자의 혈압을 측정할 수 있으며, 후술하는 도면을 통해 더욱 상세하게 설명하도록 한다.According to various embodiments, the processor 120 may check a frequent posture of the user. For example, the processor 120 may monitor the user's posture and check the number of times (or frequency) that each user's posture is detected. The processor 120 may determine the at least one user posture as a candidate posture (eg, frequent posture) for measuring the user's blood pressure based on the number of times (or frequency) of the user's postures are detected. According to various embodiments, the processor 120 monitors the user's posture, and when the user's posture determined as the candidate posture (eg, frequent posture) is detected, the processor 120 performs an operation (eg, start) of measuring the user's blood pressure and/or measure the user's blood pressure based on a parameter (eg, an interval, time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure) corresponding to the detected candidate posture (eg, frequent posture) and it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 상태, 사용자의 동작 및/또는 사용자의 자세를 모니터링 하여, 사용자의 행동 세션(activity session)을 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자의 상태, 사용자의 동작 및/또는 사용자의 자세를 모니터링하여, 시간에 따른 사용자의 행동 패턴을 확인(예: 학습)할 수 있다. 더욱 상세하게는, 프로세서(120)는, 사용자의 상태, 사용자의 동작 및/또는 사용자의 자세를 모니터링한 결과에 기반하여, 수면 세션(sleeping session), 활동적인 세션(active session), 비활동적인 세션(inactive session), 운동 세션(workout session)과 같은 하나 이상의 세션들로 하루(24시간)을 구분(예: 정의)할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 구분(예: 정의)된 사용자의 행동 세션에 대응하는 적어도 하나의 시간대에, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 수행(예: 개시)하거나 및/또는 상기 행동 세션에 대응하는 파라미터(예: 혈압을 측정하는 주기(interval), 기간(time period) 및/또는 반복 횟수)에 기반하여 사용자의 혈압을 측정할 수 있으며, 후술하는 도면을 통해 더욱 상세하게 설명하도록 한다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 예를 들어, 비활동적인 세션 중, 일정 시간 이상 유지되는 사용자의 자세를 모니터링할 수 있다. 프로세서(120)는, 비활동적인 세션 중, 후보 자세(예: 빈번한 자세)에 해당하는 사용자의 자세가 감지되면, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 수행(예: 개시)하거나 및/또는 상기 후보 자세(예: 빈번한 자세)에 대응하는 파라미터(예: 혈압을 측정하는 주기(interval), 기간(time period) 및/또는 반복 횟수)에 기반하여 사용자의 혈압을 측정할 수 있으며, 후술하는 도면을 통해 더욱 상세하게 설명하도록 한다.According to various embodiments, the processor 120 may set a user's activity session by monitoring the user's state, the user's operation, and/or the user's posture. For example, the processor 120 may check (eg, learn) a user's behavior pattern over time by monitoring the user's state, the user's motion, and/or the user's posture. More specifically, the processor 120, based on the result of monitoring the user's state, the user's motion and / or the user's posture, a sleeping session (sleeping session), an active session (active session), inactive A day (24 hours) may be divided (eg, defined) into one or more sessions such as an inactive session and a workout session. According to various embodiments, the processor 120 performs (eg, initiates) an operation of measuring the user's blood pressure in at least one time period corresponding to the divided (eg, defined) behavioral session of the user and/or Alternatively, the user's blood pressure may be measured based on a parameter (eg, an interval, a time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure) corresponding to the behavioral session, and more detailed information will be provided with reference to the drawings to be described later. to explain clearly. According to various embodiments, the processor 120 may monitor the user's posture maintained for a predetermined time or longer during an inactive session, for example. When the user's posture corresponding to the candidate posture (eg, frequent posture) is detected during the inactive session, the processor 120 performs (eg, starts) measuring the user's blood pressure and/or the candidate posture The user's blood pressure may be measured based on a parameter (eg, an interval, time period, and/or repetition number of blood pressure measurement) corresponding to a posture (eg, frequent posture), and a drawing to be described later may be used. to be described in more detail.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자가 안정된 상태인지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 안정된 상태는, 사용자의 신체적 및/또는 정신적 상태가 혈압 측정에 적합한 상태로 설명될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 안정된 상태는, 모션 센서(403)로부터 제공된 전자 장치(101)의 모션 데이터 및/또는 PPG 센서(405)로부터 제공된 생체 신호에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 모션 센서(403)(예: 적어도 하나의 관성 센서)로부터 가속도 데이터를 획득할 수 있으며, 전자 장치(101)의 가속도의 크기가 일정 크기 미만으로 유지(예: 일정 크기 미만인 상태가 임계 시간 이상 지속)된다고 확인되면, 사용자가 안정된 상태라고 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, PPG 센서(405)로부터 생체 신호를 획득할 수 있으며, 획득된 생체 신호에 기반하여 사용자의 심박(heart rate, HR) 및/또는 스트레스가 일정 범위 이내(예: 일정 수치 미만)이라고 확인되면, 사용자가 안정된 상태라고 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 상술한 모션 데이터 및 생체 신호의 조합에 기반하여, 사용자가 안정된 상태라고 확인할 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자가 안정된 상태라고 확인되면, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 이는, 사용자가 혈압 측정 전에 격렬한 운동을 하였다면, 측정된 혈압값이 일정 수치 이상이라고 확인되더라도, 사용자가 고혈압 질환을 가지는지, 격렬한 운동을 하였기 때문에 높은 혈압값이 측정된 것인지 판단이 어렵기 때문이다. 또는, 사용자가 격렬한 운동을 하는 중이라면, 혈압 측정 과정에서, 동적 잡음(motion artifact)가 발생하거나, 전자 장치(101)가 사용자의 신체에 충분히 밀착되지 않음에 따라서 PPG 센서(405)로 반사 광 외에 노이즈가 함께 수신되어, 혈압 측정이 부정확하게 될 수 있기 때문이다. 또는, 심장으로부터 박출되는 혈류량이 균일하지 않거나 교감 신경 및/또는 부교감 신경이 불안정한 상태가 되어, 혈압 측정 결과가 부정확할 수 있기 때문이다.According to various embodiments, the processor 120 may determine whether the user is in a stable state. For example, the stable state may be described as a state in which the user's physical and/or mental state is suitable for blood pressure measurement. According to various embodiments, the stable state may be determined based on motion data of the electronic device 101 provided from the motion sensor 403 and/or the biosignal provided from the PPG sensor 405 . For example, the processor 120 may acquire acceleration data from the motion sensor 403 (eg, at least one inertial sensor), and maintain the magnitude of the acceleration of the electronic device 101 below a predetermined magnitude (eg, : If it is confirmed that the state less than a certain size lasts more than a threshold time), the user can confirm that it is in a stable state. For example, the processor 120 may obtain a bio-signal from the PPG sensor 405, and based on the obtained bio-signal, the user's heart rate (HR) and/or stress is within a certain range (eg, : less than a certain value), it can be confirmed that the user is in a stable state. According to various embodiments, the processor 120 may confirm that the user is in a stable state based on the combination of the above-described motion data and biosignals. According to various embodiments, when it is confirmed that the user is in a stable state, the processor 120 may measure the user's blood pressure. This is because it is difficult to determine whether the user has high blood pressure disease or whether a high blood pressure value is measured because the user has a high blood pressure disease, even if it is confirmed that the measured blood pressure value is higher than a certain value if the user performed vigorous exercise before blood pressure measurement. . Alternatively, if the user is exercising vigorously, a dynamic noise (motion artifact) is generated in the blood pressure measurement process, or the light reflected by the PPG sensor 405 due to the electronic device 101 not being sufficiently in close contact with the user's body. This is because, in addition, noise may be received together, and blood pressure measurement may be inaccurate. Alternatively, the blood pressure ejected from the heart may not be uniform or the sympathetic nerve and/or the parasympathetic nerve may become unstable, so that the blood pressure measurement result may be inaccurate.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, PPG 센서(405)를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, PPG 센서(405)에 의해 출력되어 제공된 생체 신호(예: 디지털 형태의 생체 신호)를 수신하고, 수신된 생체 신호에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, PWA(pulse wave analysis) 방식에 기반하여 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. PWA 방식에 기반한 혈압 측정 방법은, PPG 센서(405)로부터 출력되는 생체 신호의 파형의 특징 및/또는 파형의 패턴에 기반하여, 혈압을 추정하는 방법일 수 있다. PPG 센서(405)로부터 출력되는 생체 신호는, 일정한 상수값을 가지는 DC(direct current) 성분 및 크기가 변화하는 AC(alternating current) 성분을 포함할 수 있다. 여기서, AC 성분은, PPG 센서(405)의 발광부로부터 발산된 광의 적어도 일부가 사용자의 신체에 의해 흡수, 반사 및/또는 산란된 정도를 나타낼 수 있다. 더욱 상세하게는, 발산된 광은, 사용자의 신체의 뼈, 조직, 혈관 등에 적어도 일부가 흡수되고, 나머지는 반사 및/또는 산란되는데, 신체의 뼈, 조직, 혈관 등에 있어서, 혈관의 피가 흐르는 정도나, 헤모글로빈(hemoglobin), 멜라닌(melanin) 등에 따라서 특정 파장에서의 광을 흡수하는 정도의 차이가 있을 수 있다. 따라서, AC 성분은, 상술한 광이 흡수되는 정도의 차이에 기반한 특징점을 가지는 파형을 나타낼 수 있다. 프로세서(120)는, 상술한 AC 성분의 피크(peak), 밸리(valley), 2번째 피크(2nd peak), 지연(delay)과 같은 파형의 특징에 기반하여, 사용자의 혈압을 추정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, PPG 센서(405)에 의해 출력되어 제공된 생체 신호의 파형의 특징 및/또는 패턴에 기반하여, 심박출량(cardiac output, CO) 값 및/또는 총말초저항(total peripheral resistance) 값을 확인할 수 있으며, 심박출량 값 및/또는 총말초저항 값에 기반하여, 혈압변이도(blood pressure variability, BPV)를 추정할 수 있다. 다른 예로, 프로세서(120)는, PWV 방식식에 기반하여 사용자의 혈압을 측정할 수도 있다. 프로세서(120)는, ECG 센서를 이용하여, 사용자의 피가 심장으로부터 박출된 시점을 확인할 수 있고, PPG 센서(405)를 이용하여, 착용 부위(예: 손)에 혈액이 도달하는 시점을 확인할 수 있으며, 상술한 혈액이 심장으로부터 박출된 시점 및 착용 부위에 혈액이 도달한 시점의 차이에 기반하여, 펄스파(pulse wave)의 속도를 산출(calculate)할 수 있다. 한편, 프로세서(120)는, 사용자의 심탄도(ballistocardiogram, BCG)를 측정하여, 펄스파(pulse wave)의 속도를 산출할 수도 있다. 프로세서(120)는, 산출된 속도에 대응하도록 매핑되어 저장된 혈압 값을 확인함으로써, 사용자의 혈압을 추정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 혈압을 복수 회 반복적으로 측정하거나, 미리 설정된 주기로 사용자의 혈압을 복수 회 측정하여, 복수의 혈압값들을 획득할 수도 있다. 프로세서(120)는, 획득된 복수의 혈압값들의 평균값을 산출하거나 및/또는 어느 하나의 값을 대표값으로 선택하여, 이를 사용자의 혈압으로 추정할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(120)는, PPG 센서(405)에 의해 출력되어 제공된 생체 신호(예: 디지털 형태의 생체 신호)에 기반하여, 사용자의 심박수(또는, 맥박수), 혈중 산소 포화도 및/또는 스트레스에 대한 데이터를 획득할 수도 있다.According to various embodiments, the processor 120 may measure the user's blood pressure using the PPG sensor 405 . For example, the processor 120 may receive a biosignal (eg, a biosignal in digital form) output and provided by the PPG sensor 405 , and measure the user's blood pressure based on the received biosignal. have. For example, the processor 120 may measure the user's blood pressure based on a pulse wave analysis (PWA) method. The blood pressure measurement method based on the PWA method may be a method of estimating blood pressure based on a waveform characteristic and/or a waveform pattern of the biosignal output from the PPG sensor 405 . The biosignal output from the PPG sensor 405 may include a direct current (DC) component having a constant value and an alternating current (AC) component having a varying magnitude. Here, the AC component may indicate a degree to which at least a portion of the light emitted from the light emitting unit of the PPG sensor 405 is absorbed, reflected, and/or scattered by the user's body. More specifically, at least a part of the emitted light is absorbed in bones, tissues, blood vessels, etc. of the user's body, and the rest is reflected and/or scattered. There may be a difference in the degree of absorption of light at a specific wavelength depending on the degree, hemoglobin, melanin, and the like. Accordingly, the AC component may represent a waveform having a feature point based on the difference in the degree of light absorption. The processor 120 may estimate the user's blood pressure based on the characteristics of the waveform, such as a peak, a valley, a second peak , and a delay of the above-described AC component. have. According to an embodiment, the processor 120 is, based on the characteristics and/or pattern of the waveform of the biosignal output and provided by the PPG sensor 405, a cardiac output (CO) value and/or total peripheral A total peripheral resistance value may be checked, and blood pressure variability (BPV) may be estimated based on a cardiac output value and/or a total peripheral resistance value. As another example, the processor 120 may measure the user's blood pressure based on the PWV method. The processor 120 may use the ECG sensor to determine when the user's blood is ejected from the heart, and use the PPG sensor 405 to determine when the blood arrives at the wearing part (eg, hand). Also, based on the difference between the time when the blood is ejected from the heart and the time when the blood arrives at the wearing part, the speed of the pulse wave may be calculated. Meanwhile, the processor 120 may measure the user's ballistocardiogram (BCG) to calculate the speed of the pulse wave. The processor 120 may estimate the user's blood pressure by checking the stored blood pressure value mapped to correspond to the calculated speed. According to various embodiments, the processor 120 may obtain a plurality of blood pressure values by repeatedly measuring the user's blood pressure a plurality of times or by measuring the user's blood pressure a plurality of times in a preset cycle. The processor 120 may calculate an average value of a plurality of acquired blood pressure values and/or select any one value as a representative value, and estimate it as the user's blood pressure. According to an embodiment, the processor 120 may determine the user's heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation and / or data on stress may be obtained.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 혈압 측정 시 사용자의 자세에 기반하여, 측정된 혈압값에 대하여 보정(calibration)을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는, 사용자의 자세에 기반하여, 사용자의 심장의 높이와 전자 장치(101)가 착용된 높이의 차이에 기반하여, 측정된 혈압값을 보정하고, 보정된 혈압값을 사용자의 혈압으로 확인할 수도 있다.According to various embodiments, the processor 120 may calibrate the measured blood pressure value based on the user's posture when measuring the blood pressure. For example, the processor 120 corrects the measured blood pressure value based on the difference between the height of the user's heart and the height at which the electronic device 101 is worn based on the user's posture, and the corrected blood pressure value can also be checked as the user's blood pressure.
다양한 실시예들에 따르면, 프로세서(120)는, 사용자의 혈압을 측정하여, SBP(systolic blood pressure), DBP(diastolic blood pressure) 또는 MAP(mean arterial pressure)와 같은 혈압과 관련된 다양한 파라미터 형태로 계산 및 추정하여, 사용자의 생체 정보(예: 혈압 데이터)를 획득하여, 이를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 생체 정보(예: 혈압 데이터)는, 디스플레이(401) 또는 스피커(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))와 같은 다양한 출력 장치를 통해 출력될 수 있다.According to various embodiments, the processor 120 measures the user's blood pressure and calculates it in the form of various parameters related to blood pressure, such as systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), or mean arterial pressure (MAP). And by estimation, the user's biometric information (eg, blood pressure data) may be obtained and provided to the user. For example, biometric information (eg, blood pressure data) may be output through various output devices such as the display 401 or a speaker (eg, the sound output module 155 of FIG. 1 ).
다양한 실시예들에 따르면, 메모리(130)는, 본 개시의 감지, 획득 및/또는 확인되는 다양한 데이터 또는 정보들을 저장할 수 있다.According to various embodiments, the memory 130 may store various data or information sensed, obtained, and/or confirmed of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 디스플레이(401)는, 사용자의 생체 정보를 텍스트 및/또는 이미지 형태로 표시할 수 있다. 예를 들어, 표시되는 생체 정보는, 심박수(또는, 맥박수), 혈중 산소 포화도, 스트레스 및/또는 혈압에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 디스플레이(401)는, 사용자의 생체 정보에 기반한 가이드 정보를 텍스트 및/또는 이미지 형태로 표시할 수 있다.According to various embodiments, the display 401 may display the user's biometric information in the form of text and/or images. For example, the displayed biometric information may include information on heart rate (or pulse rate), blood oxygen saturation, stress, and/or blood pressure. According to various embodiments, the display 401 may display guide information based on the user's biometric information in the form of text and/or images.
도시되지 않았으나, 전자 장치(101)는, 배터리(예: 도 1의 배터리(189)) 및/또는 다양한 사용자 인터페이스(예: 터치 스크린 또는 마이크로폰)를 포함할 수 있다. 도시되지 않았으나, 전자 장치(101)는, 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 포함할 수 있으며, 서버(예: 도 1의 서버(108)) 및/또는 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102, 104))로, 유선 및/또는 무선으로, 사용자의 생체 정보를 전송할 수 있다.Although not shown, the electronic device 101 may include a battery (eg, the battery 189 of FIG. 1 ) and/or various user interfaces (eg, a touch screen or a microphone). Although not shown, the electronic device 101 may include a communication module (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ), and a server (eg, the server 108 of FIG. 1 ) and/or an external electronic device ( Example: The user's biometric information may be transmitted to the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1 ) by wire and/or wirelessly.
도 5는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가, 사용자 자세(예: 착용자의 자세)에 기반하여, 사용자 혈압(예: 착용자의 혈압)을 측정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(500)이다.5 illustrates an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) measuring a user's blood pressure (eg, a wearer's blood pressure) based on a user's posture (eg, a wearer's posture), according to various embodiments of the present disclosure; It is a flowchart 500 for explaining a measuring method.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 510에서, 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 4의 모션 센서(403))를 이용하여, 사용자 자세를 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403))로부터 획득된 모션 데이터에 기반하여, 사용자 신체의 자세, 착용 부위의 자세 및/또는 착용 부위의 움직임 패턴을 확인할 수 있으며, 이들 중 적어도 하나에 기반하여, 사용자 자세를 확인할 수 있다.According to various embodiments, in operation 510 , the electronic device 101 may detect a user's posture using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ). For example, the electronic device 101 may, based on motion data acquired from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), a posture of the user's body, a posture of a wearing part, and/or a movement of a wearing part. A pattern may be identified, and a user posture may be identified based on at least one of them.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 530에서, 사용자 자세의 횟수 및/또는 지속 시간(예: 사용자 자세가 감지되는 시간)를 확인할 수 있다. 일 예로, 사용자 자세의 횟수는, 사용자 자세가 일정 시간 이상 지속됨이 확인될 때 카운트(count)될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 자세의 횟수 및/또는 지속 시간에 기반하여, 감지된 사용자 자세의 빈도수를 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 복수의 사용자 자세들의 이력(예: 감지된 횟수, 감지된 지속 시간 및/또는 빈도수)에 기반하여, 감지된 사용자 자세의 빈도 순위(frequency rank)를 확인할 수도 있다.According to various embodiments, in operation 530 , the electronic device 101 may check the number and/or duration of the user's posture (eg, a time at which the user's posture is sensed). For example, the number of user postures may be counted when it is confirmed that the user posture continues for a predetermined time or longer. According to various embodiments, the electronic device 101 may identify the frequency of the detected user postures based on the number and/or duration of the user postures. According to various embodiments, the electronic device 101 performs a frequency rank of the detected user postures based on the histories of the plurality of user postures (eg, the detected number of times, the sensed duration, and/or the frequency). ) can also be checked.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 550에서, 확인된 사용자 자세의 횟수 및/또는 지속 시간에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서(403) 및/또는 적어도 하나의 PPG 센서(예: 도 4의 PPG 센서(405))를 이용하여, 사용자가 안정 상태인지 여부를 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 확인된 사용자 자세의 횟수 및/또는 지속 시간에 기반하여, 감지된 사용자 자세가 빈번한 자세(예: 혈압 측정을 위한 후보 자세)에 해당하는지 여부를 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 감지된 자세가 빈번한 자세(예: 혈압 측정을 위한 후보 자세)에 해당한다고 확인되면, 사용자의 신체적 및/또는 정신적 상태가 안정된 상태(예: 혈압 측정에 적합한 상태)인지 여부를 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 모션 센서(403)로부터 획득된 모션 데이터 및/또는 적어도 하나의 PPG 센서(405)로부터 획득된 생체 신호에 기반하여, 사용자의 신체적 및/또는 정신적 상태가 안정된 상태(예: 혈압 측정에 적합한 상태)인지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403))를 이용하여, 사용자의 빈번한 자세에 해당하는 사용자의 자세가 감지된 후, 감지된 빈번한 자세가 임계 시간(예: 30초) 이상 지속되거나, 전자 장치(101)의 가속도의 크기가 일정 크기 미만인 상태가 임계 시간(예: 5분) 이상 지속된다고 확인되면, 사용자가 안정된 상태라고 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 PPG 센서(예: PPG 센서(405))를 이용하여, 사용자의 생체 신호를 획득하여, 사용자의 심박 및/또는 스트레스가 일정 범위 이내(예: 일정 수치 미만)이라고 확인(또는, 심박 및/또는 스트레스가 일정 수치 미만으로 임계 시간(예: 5분) 이상 유지된다고 확인)되면, 사용자가 안정된 상태라고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자가 안정 상태인지 여부를 확인하는 동작을 복수 회(예: 2회) 수행한 후, 후술하는 동작 570을 수행할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 심박을 우선 측정하여 사용자가 휴식(resting) 상태라고 확인되면, 사용자의 스트레스를 측정하여 스트레스 수치가 일정 수치 미만이라고 확인되면, 전자 장치(101)의 가속도의 크기를 측정하여 가속도의 크기가 일정 크기 미만이라고 확인되면, 후술하는 동작 570을 수행할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 상술한 동작 510 내지 동작 550과 무관하게 사용자의 혈압을 미리 설정된 주기로 측정할 수도 있으며, 사용자의 빈번한 자세가 감지되면, 혈압 측정을 위한 적어도 하나의 파라미터(예: 혈압을 측정하는 주기(interval), 기간(time period) 및/또는 반복 횟수)를 조정할 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자의 빈번한 자세가 감지되면, 혈압을 측정하는 주기를 줄이거나(decrease), 기간을 늘리거나(lengthen), 및/또는 반복 횟수를 증가시킬 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는, 감지된 사용자의 자세가 빈번한 자세에 해당함에 기반하여, 해당하는 빈번한 자세에 매핑된 적어도 하나의 파라미터(예: 주기, 기간 및/또는 반복 횟수)에 따라서, 사용자의 혈압을 측정할 수도 있다.According to various embodiments, in operation 550 , the electronic device 101 performs at least one motion sensor 403 and/or at least one PPG sensor ( Example: Using the PPG sensor 405 of FIG. 4 ), it is possible to check whether the user is in a stable state. According to various embodiments, the electronic device 101 determines whether the detected user posture corresponds to a frequent posture (eg, a candidate posture for blood pressure measurement) based on the number and/or duration of the confirmed user posture. can be checked. According to various embodiments, when it is confirmed that the detected posture corresponds to a frequent posture (eg, a candidate posture for blood pressure measurement), the electronic device 101 determines that the user's physical and/or mental state is in a stable state (eg, It is possible to check whether the condition is suitable for blood pressure measurement). According to various embodiments of the present disclosure, the electronic device 101 , based on the motion data obtained from the at least one motion sensor 403 and/or the biosignal obtained from the at least one PPG sensor 405 , may and/or whether the mental state is a stable state (eg, a state suitable for blood pressure measurement). For example, the electronic device 101 detects a user's posture corresponding to the user's frequent posture using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), and then sets the detected frequent posture to a threshold value. If it is confirmed that the period of time (eg, 30 seconds) or more or the state in which the magnitude of the acceleration of the electronic device 101 is less than a predetermined magnitude continues for more than a threshold time (eg, 5 minutes), it may be confirmed that the user is in a stable state. For example, the electronic device 101 obtains a user's biosignal using at least one PPG sensor (eg, the PPG sensor 405 ), so that the user's heartbeat and/or stress is within a certain range (eg, : less than a certain value) (or it is confirmed that the heart rate and/or stress is maintained below a certain value for a critical time (eg, 5 minutes) or more), the user may be confirmed to be in a stable state. According to an embodiment, the electronic device 101 may perform the operation 570 to be described later after performing the operation of determining whether the user is in a stable state a plurality of times (eg, twice). According to an embodiment, the electronic device 101 measures the user's heart rate first, and when it is confirmed that the user is in a resting state, measures the user's stress and when it is confirmed that the stress level is less than a predetermined value, the electronic device ( 101), if it is determined that the magnitude of the acceleration is less than a predetermined magnitude by measuring the magnitude of the acceleration, operation 570, which will be described later, may be performed. According to an embodiment, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure at a preset cycle irrespective of operations 510 to 550 described above, and when the user's frequent posture is sensed, at least one It is also possible to adjust parameters (eg, the interval, time period, and/or number of repetitions for measuring blood pressure). For example, when the user's frequent posture is sensed, the electronic device 101 may decrease the blood pressure measurement period, lengthen the blood pressure measurement period, and/or increase the number of repetitions. As an example, the electronic device 101, based on that the detected user's posture corresponds to a frequent posture, according to at least one parameter (eg, period, period, and/or number of repetitions) mapped to the corresponding frequent posture, It can also measure the user's blood pressure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 570에서, 사용자가 안정 상태라고 확인되면, 적어도 하나의 PPG 센서(405)를 이용하여, 사용자 혈압을 측정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, PWA 방식 및/또는 PWV 방식에 기반하여, 사용자 혈압을 측정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 빈번한 자세가 감지된 후, 사용자가 안정 상태라고 확인되지 않으면, 사용자 혈압의 측정을 수행하지 않거나, 사용자 혈압의 측정을 수행 중이라면 사용자 혈압의 측정을 중단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 상술한 동작 510 내지 동작 550과 무관하게 사용자의 혈압을 미리 설정된 주기(예: 1시간)로 측정할 수도 있으며, 사용자가 안정 상태가 아니라고 확인되면, 사용자 혈압의 측정을 중단할 수도 있다.According to various embodiments, in operation 570 , when it is confirmed that the user is in a stable state, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure using at least one PPG sensor 405 . For example, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on the PWA method and/or the PWV method. According to various embodiments, the electronic device 101 does not measure the user's blood pressure if it is not confirmed that the user is in a stable state after the user's frequent posture is detected, or if the user's blood pressure is being measured Blood pressure measurement can be stopped. For example, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure at a preset period (eg, 1 hour) regardless of operations 510 to 550 described above, and when it is confirmed that the user is not in a stable state, the user Blood pressure measurement may be discontinued.
도 6a는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 자세의 일 예를 설명하기 위한 가속도 값의 그래프이다. 도 6b는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 자세의 일 예를 설명하기 위한 가속도 크기의 그래프이다. 도 6c는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 자세의 일 예를 설명하기 위한 기압의 그래프이다. 6A is a graph of an acceleration value for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure; 6B is a graph of an acceleration magnitude for explaining an example of a user's posture, according to various embodiments of the present disclosure; 6C is a graph of atmospheric pressure for explaining an example of a user posture, according to various embodiments of the present disclosure;
다양한 실시예들에 따르면, 사용자 자세의 일 예로써, 의자에 앉아 책상에 손을 올려놓고 타이핑(typing)을 하는 자세가 있을 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자가 사무직 근로자라면, 사용자는 하루 중 상당 시간 동안, 의자에 앉아 책상에 손을 올려놓고 타이핑을 하는 자세를 빈번하게 취할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가 사용자의 손목에 착용되는 웨어러블 디바이스(예: 손목 시계형 디바이스)라면, 전자 장치(101)의 모션 센서(예: 도 4의 모션 센서(403))를 이용하여 획득되는 모션 데이터는, 도 6a, 도 6b 및/또는 도 6c와 같은 정보를 포함할 수 있다. 도 6a를 참조하면, 전자 장치(101)의 가속도 값의 그래프가 도시된다. 참조 부호 601a는 모션 센서(403)(예: 가속도 센서)에 의해 감지되는 가속도의 X 성분을 나타내고, 참조 부호 601b는 모션 센서(403)(예: 가속도 센서)에 의해 감지되는 가속도의 Y 성분을 나타내고, 참조 부호 601c는 모션 센서(403)(예: 가속도 센서)에 의해 감지되는 가속도의 Z 성분을 나타낸다. 사용자가 손목에 전자 장치(101)를 착용한 상태에서, 키보드를 이용하여 타이핑 작업을 한다면, X 성분(601a), Y 성분(601b) 및/또는 Z 성분(601c)은, 각각 일정한 값을 기준으로(예: 중심으로 하여) 증가 및 감소하는 형태(예: 패턴)으로 감지될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, X 성분(601a), Y 성분(601b) 및/또는 Z 성분(601c)이 증가 및 감소하는 기준(예: 중심)이 되는 값(예: 10, 0, -5)은, 중력 방향에 대하여 전자 장치(101)가 기울어진 정도로, 착용 부위(예: 손목)의 자세(예: 손목이 일정 각도 기울여진 자세)를 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, X 성분(601a), Y 성분(601b) 및/또는 Z 성분(601c)이 상기 값(예: 10, 0, -5)를 기준으로 증가 및 감소하는 형태(예: 패턴)는, 착용 부위의 움직임 패턴(예: 키보드를 이용한 반복적인 타이핑)을 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 상술한 X 성분(601a), Y 성분(601b) 및/또는 Z 성분(601c)의 값(예: 크기) 및/또는 형태(예: 패턴)에 기반하여, 제2 자세 요소(예: 착용 부위의 자세) 및/또는 제3 자세 요소(예: 착용 부위의 움직임 패턴)이 확인될 수 있으며, 이로부터, 예를 들어, 사용자의 자세가 손목을 일정 각도 기울여서 키보드를 이용하여 반복적인 타이핑을 하는 자세라고 추정될 수 있다.According to various embodiments, as an example of the user's posture, there may be a posture of sitting on a chair and typing with a hand placed on a desk. According to various embodiments of the present disclosure, if the user is a white-collar worker, the user may frequently take a typing posture while sitting on a chair and placing his/her hand on the desk for a significant portion of the day. According to various embodiments, if the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) is a wearable device (eg, a wrist watch type device) worn on the user's wrist, a motion sensor (eg, the electronic device 101 ) : Motion data obtained using the motion sensor 403 of FIG. 4) may include information such as those of FIGS. 6A, 6B and/or 6C. Referring to FIG. 6A , a graph of acceleration values of the electronic device 101 is illustrated. Reference numeral 601a denotes an X component of acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor), and reference numeral 601b denotes a Y component of an acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor). , and reference numeral 601c denotes a Z component of an acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor). If the user performs a typing operation using the keyboard while wearing the electronic device 101 on the wrist, the X component 601a, the Y component 601b, and/or the Z component 601c is based on a predetermined value, respectively. It can be detected in increasing and decreasing form (eg, pattern) as a pattern (eg, with respect to the center). According to various embodiments, a value (eg, 10, 0, -5) by which the X component 601a , the Y component 601b , and/or the Z component 601c increases and decreases (eg, the center). may indicate a posture (eg, a posture in which the wrist is tilted at a certain angle) of a worn part (eg, a wrist) to a degree to which the electronic device 101 is inclined with respect to the direction of gravity. According to various embodiments, the X component 601a , the Y component 601b , and/or the Z component 601c increases and decreases based on the value (eg, 10, 0, -5) (eg: pattern) may indicate a movement pattern (eg, repetitive typing using a keyboard) of the wearing part. According to various embodiments, based on the value (eg, size) and/or shape (eg, pattern) of the above-described X component 601a, Y component 601b, and/or Z component 601c, the second A posture element (eg, a posture of the wearing part) and/or a third posture element (eg, a movement pattern of a wearing part) may be identified, and from this, for example, the user's posture may be determined by tilting the wrist at a certain angle to use the keyboard. It can be estimated that it is a posture of repetitive typing using
도 6b를 참조하면, 전자 장치(101)의 가속도 크기(예: 절대값)의 그래프가 도시된다. 참조 부호 603은, 모션 센서(403)(예: 가속도 센서)에 의해 감지되는 가속도의 크기를 나타낸다. 사용자가 손목에 전자 장치(101)를 착용한 상태에서, 키보드를 이용하여 타이핑 작업을 한다면, 손목에 물리적인 충격이 반복적으로 가해짐에 따라서, 가속도 크기(603)가 일정 범위 내에서 반복적으로 증가 및 감소하는 형태(예: 패턴)으로 감지될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 가속도 크기(603)가 반복적으로 일정 범위 내에서 증가 및 감소하는 형태는, 착용 부위의 움직임 패턴(예: 키보드를 이용한 반복적인 타이핑)을 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 상술한 가속도 크기(603)에 기반하여, 제3 자세 요소(예: 착용 부위의 움직임 패턴)이 확인될 수 있으며, 이로부터, 예를 들어, 키보드를 이용하여 반복적인 타이핑을 하고 있는 자세임이 추정될 수 있다. 한편, 도 6a의 X 성분(601a), Y 성분(601b) 및/또는 Z 성분(601c)의 값(예: 크기) 및/또는 형태(예: 패턴)를 함께 참조하여, 사용자가 착용 부위(예: 손목)를 이용하여, 키보드를 이용하여 반복적인 타이핑을 하고 있는 자세임이 추정될 수도 있다.Referring to FIG. 6B , a graph of an acceleration magnitude (eg, an absolute value) of the electronic device 101 is illustrated. Reference numeral 603 denotes a magnitude of acceleration sensed by the motion sensor 403 (eg, an acceleration sensor). If a user performs a typing operation using a keyboard while wearing the electronic device 101 on his/her wrist, as a physical shock is repeatedly applied to the wrist, the acceleration magnitude 603 is repeatedly increased within a certain range. and a decreasing form (eg, a pattern). According to various embodiments, the shape in which the acceleration magnitude 603 repeatedly increases and decreases within a predetermined range may indicate a movement pattern (eg, repetitive typing using a keyboard) of a worn part. According to various embodiments, based on the aforementioned acceleration magnitude 603 , a third posture element (eg, a movement pattern of a wearing part) may be identified, and from this, for example, using a keyboard repeatedly It can be inferred that it is a typing posture. On the other hand, with reference to the value (eg, size) and/or shape (eg, pattern) of the X component 601a, Y component 601b, and/or Z component 601c of FIG. Example: wrist), it may be estimated that the posture is repeatedly typing using the keyboard.
도 6c를 참조하면, 전자 장치(101)의 기압의 그래프가 도시된다. 참조 부호 605는, 모션 센서(403)(예: 기압 센서)에 의해 감지되는 기압의 크기(단위: mmHg)를 나타낸다. 사용자가 정적인 자세(예: 의자에 앉아 있는 자세)를 하고 있다면, 기압의 크기는 유지되거나, 일정 범위 이내에서 변동될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 기압의 크기가 유지되거나 일정 범위 이내에서 변동됨이 확인되면, 기압 센서의 오차 및/또는 해상도를 고려할 때, 사용자 자세의 높이 변화(예: 전자 장치(101)의 고도 변화)가 없거나 적다고 확인될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자 자세의 높이 변화(예: 전자 장치(101)의 고도 변화)가 없거나 적다고 확인되면, 제1 자세 요소(예: 사용자 신체의 자세)가 앉은 자세이거나, 일어난 자세라고 추정될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 도 6a의 X 성분(601a), Y 성분(601b) 및/또는 Z 성분(601c)의 값(예: 크기) 및/또는 형태(예: 패턴), 및/또는 도 6b의 가속도 크기(603)를 함께 참조하여, 사용자가 앉은 자세라고 추정될 수도 있다.Referring to FIG. 6C , a graph of atmospheric pressure of the electronic device 101 is illustrated. Reference numeral 605 denotes a magnitude (unit: mmHg) of atmospheric pressure sensed by the motion sensor 403 (eg, an atmospheric pressure sensor). If the user is in a static posture (eg, sitting in a chair), the level of air pressure may be maintained or changed within a certain range. According to various embodiments, when it is confirmed that the size of the air pressure is maintained or fluctuated within a certain range, a change in the height of the user's posture (eg, the height of the electronic device 101 ) in consideration of the error and/or resolution of the air pressure sensor change) can be found to be absent or small. According to various embodiments, if it is confirmed that there is no or little change in the height of the user's posture (eg, the change in the height of the electronic device 101 ), the first posture element (eg, the posture of the user's body) is a sitting posture or a standing posture It can be assumed that Value (eg, size) and/or shape (eg, pattern) of X component 601a , Y component 601b and/or Z component 601c of FIG. 6A , and/or FIG. 6A , according to various embodiments With reference to the acceleration magnitude 603 of 6b, it may be estimated that the user is in a sitting posture.
다양한 실시예들에 따르면, 상술한 도 6a, 도 6b 및/또는 도 6c의 정보들에 기반하여, 사용자의 자세가, 의자에 앉아서 책상 위에 손을 올려놓고 타이핑을 하고 있는 자세라고 확인(예: 추정)될 수 있다.According to various embodiments, based on the information of FIGS. 6A, 6B and/or 6C described above, it is confirmed that the user's posture is a posture in which a user is sitting in a chair and typing with his or her hand placed on a desk (eg: can be estimated).
도 7은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가, 혈압 측정을 위한 후보 자세를 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(700)이다.7 is a flowchart 700 for explaining a method of determining, by an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), a candidate posture for blood pressure measurement, according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 710에서, 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 4의 모션 센서(403))를 이용하여, 복수의 사용자 자세들을 학습할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403))로부터 획득된 모션 데이터에 기반하여, 적어도 하나의 자세 요소를 확인하고, 이에 기반하여, 사용자의 자세를 확인(예: 추정)할 수 있다. 전자 장치(101)는, 확인된 사용자 자세들을 유형화 하여, 각각에 대응하는 모션 데이터를 사용자 자세 유형과 관련지어 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)가 학습하는 복수의 사용자 자세들은, 정지 및/또는 정주 상태(예: 사용자의 움직임이 적은 상태)에서 감지되는 자세들을 포함할 수 있다.According to various embodiments, in operation 710 , the electronic device 101 may learn a plurality of user postures using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ). For example, the electronic device 101 identifies at least one posture element based on motion data obtained from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), and based on this, the user's posture can be confirmed (eg, estimated). The electronic device 101 may categorize the identified user postures and store motion data corresponding to each in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ) in association with the user posture type. According to an embodiment, the plurality of user postures learned by the electronic device 101 may include postures detected in a stationary and/or sedentary state (eg, a state in which the user's movement is small).
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 730에서, 복수의 사용자 자세들의 빈도들을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 학습된 사용자 자세들의 감지되는 횟수들 및/또는 지속 시간(예: 학습된 사용자 자세들이 감지되는 시간)들을 확인하고, 지정된 기간(예: 1일 또는 1주일) 동안 감지되는 횟수들 및/또는 지속 시간들에 기반하여, 학습된 사용자 자세들 각각의 빈도수를 확인할 수 있다. 일 예로, 학습된 사용자 자세의 횟수는, 학습된 사용자 자세가 일정 시간 이상 지속될 때 확인되어 카운트될 수 있다. 전자 장치(101)는, 확인된 횟수들에 기반하여, 대응하는 학습된 사용자 자세들과 관련지어 메모리(130)에 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 학습된 사용자 자세들 중 정지 및/또는 정주 상태에서 감지되는 자세들(예: 사용자의 움직임의 정도(예: 가속도의 크기)가 임계치 이하일 때 감지된 자세들)의 횟수들을 확인하여, 대응하는 자세들과 관련지어 메모리(130)에 저장할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 메모리(130)에 저장되는 사용자 자세들 및 사용자 자세들의 빈도 데이터는, 표 1과 같을 수 있다.According to various embodiments, in operation 730 , the electronic device 101 may identify frequencies of a plurality of user postures. For example, the electronic device 101 checks the number of times and/or durations (eg, time at which the learned user postures are sensed) of the learned user postures, and a specified period (eg, 1 day or 1 day). Based on the number of times and/or durations detected during the week), it is possible to check the frequency of each of the learned user postures. For example, the number of learned user postures may be checked and counted when the learned user postures are maintained for a predetermined time or longer. The electronic device 101 may store, in the memory 130 , in association with the corresponding learned user postures, based on the checked number of times. According to an embodiment, the electronic device 101 detects, among the learned user postures, when postures detected in a stationary and/or resting state (eg, a degree of a user's movement (eg, a magnitude of acceleration)) are less than or equal to a threshold value. postures) can be checked and stored in the memory 130 in association with the corresponding postures. According to various embodiments, the user postures and frequency data of the user postures stored in the memory 130 may be as shown in Table 1.
사용자 자세user posture 누적 횟수 (일 평균 횟수)Cumulative number of times (average number of times per day) 누적 시간Cumulative time
제1 자세1st posture 누적 a1회 (평균 a2회)Cumulative a 1 time (average a 2 times) a3 a 3
제2 자세second posture 누적 b1회 (평균 b2회)Cumulative b 1 (average b 2 ) b3 b 3
제3 자세3rd posture 누적 c1회 (평균 c2회)Cumulative c 1 times (average c 2 times) c3 c 3
제4 자세4th posture 누적 d1회 (평균 d2회)Cumulative d 1 time (average d 2 times) d3 d 3
...... ...... ......
표 1을 참조하면, 사용자 자세들과 이에 대응하는 누적 횟수(및/또는 일 평균 횟수) 및/또는 누적 시간가 매핑되어 저장될 수 있다. 표 1에서 '누적 횟수'는, 지정된 기간(예: 1주일) 동안, 사용자 자세가 감지된 횟수가 누적된 값을 나타내고, '일 평균 횟수'는 하루 동안, 평균적으로 사용자 자세가 감지된 횟수로, 각 사용자 자세의 빈도수를 나타낼 수 있다. 표 1에서 '누적 시간'은, 사용자 자세가 감지된 시간(예: 지속 시간)이 누적된 값을 나타낼 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 사용자 자세들의 빈도 데이터는, 사용자의 자세들이 감지될 때마다 업데이트 될 수 있으며, 업데이트 된 빈도 데이터에 기반하여, 후술하는 적어도 하나의 후보 자세가 변경될 수 있다.다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 750에서, 적어도 하나의 후보 자세를 결정할 수 있다. 예를 들어, 후보 자세는, 학습된 사용자 자세들 중 빈도수가 높은 자세로, 빈번한 자세라고 설명될 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는, 학습된 사용자 자세들 중 가장 빈도수가 높은(예: 누적 횟수 및/또는 일 평균 횟수가 가장 높거나 및/또는 누적 시간이 가장 긴) 사용자 자세를 후보 자세로 결정할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는, 학습된 사용자 자세들 중 빈도수가 높은 지정된 개수의 적어도 하나의 사용자 자세(예: 빈도수가 높은 지정된 개수의 사용자 자세)를 후보 자세로 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 표 1과 같은 사용자 자세들 및 사용자 자세들의 빈도 데이터에 기반하여, 빈도수가 높은 적어도 하나의 자세를 적어도 하나의 후보 자세로 결정할 수 있다.Referring to Table 1, the user postures and the corresponding accumulated counts (and/or daily average counts) and/or accumulated times may be mapped and stored. In Table 1, 'accumulated number' indicates the accumulated value of the number of times a user's posture was detected during a specified period (eg, one week), and 'average number of times' is the number of times a user's posture was detected on average during a day. , may represent the frequency of each user's posture. In Table 1, 'accumulated time' may represent an accumulated value of a time (eg, a duration) at which a user's posture is sensed. According to various embodiments, frequency data of user postures may be updated whenever user postures are detected, and based on the updated frequency data, at least one candidate posture to be described later may be changed. According to examples, in operation 750 , the electronic device 101 may determine at least one candidate posture. For example, the candidate posture is a posture with high frequency among learned user postures, and may be described as a frequent posture. As an example, the electronic device 101 sets the user posture with the highest frequency (eg, the highest cumulative number and/or daily average number and/or the longest cumulative time) among the learned user postures as the candidate posture. can decide As another example, the electronic device 101 may determine, as a candidate posture, a specified number of user postures (eg, a specified number of user postures having high frequency) among the learned user postures. For example, the electronic device 101 may determine at least one posture having a high frequency as at least one candidate posture based on the user postures and frequency data of the user postures shown in Table 1 .
도 8은, 다양한 실시예들에 따른, 사용자 혈압 측정을 위한 파라미터를 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(800)이다.8 is a flowchart 800 for explaining a method of determining a parameter for measuring a user's blood pressure according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 동작 810에서, 사용자 자세 및/또는 행동 세션에 기반하여, 혈압 측정을 위한 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈압 측정을 위한 파라미터는, 혈압을 측정하는 주기, 기간 및/또는 반복 횟수를 포함할 수 있다.According to various embodiments, in operation 810 , the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) may determine a parameter for measuring blood pressure based on a user posture and/or behavior session. For example, the parameter for measuring blood pressure may include a cycle, period, and/or repetition number of measuring blood pressure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자 자세를 감지하고, 감지된 사용자 자세에 기반하여, 혈압 측정을 위한 파라미터를 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 혈압 측정을 위한 적어도 하나의 후보 자세 중 어느 하나에 해당하는 사용자 자세가 감지되지 않으면, 미리 설정된 파라미터(예: 미리 설정된 주기, 미리 설정된 기간 및/또는 미리 설정된 반복 횟수)를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 혈압 측정을 위한 적어도 하나의 후보 자세 중 어느 하나에 해당하는 사용자 자세가 감지되면, 미리 설정된 파라미터와 상이한 주기, 기간 및/또는 반복 횟수를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정할 수 있다. 예를 들어, 혈압 측정을 위한 적어도 하나의 후보 자세 중 어느 하나에 해당하는 사용자 자세가 감지될 때 결정되는 파라미터(다른 말로, 빈번한 자세에 대응하는 파라미터)는, 미리 설정된 주기보다 짧은 주기, 미리 설정된 기간보다 긴 기간, 미리 설정된 반복 횟수보다 많은 반복 횟수를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 혈압 측정을 위한 적어도 하나의 후보 자세 중 어느 하나에 해당하는 사용자 자세가 감지되면, 감지된 사용자 자세에 대응하는 파라미터를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정할 수도 있으며, 후술하는 도면을 통해 더욱 상세하게 설명하도록 한다. According to various embodiments, the electronic device 101 may detect a user's posture and determine a parameter for measuring blood pressure based on the sensed user's posture. According to various embodiments of the present disclosure, when a user posture corresponding to any one of at least one candidate posture for blood pressure measurement is not detected, the electronic device 101 performs a preset parameter (eg, a preset period, a preset period, and / or a preset number of repetitions) may be determined as a parameter for blood pressure measurement. According to various embodiments, when a user posture corresponding to any one of at least one candidate posture for blood pressure measurement is detected, the electronic device 101 sets a different cycle, period, and/or repetition number from a preset parameter. It can be determined as a parameter for measurement. For example, a parameter determined when a user posture corresponding to any one of at least one candidate posture for blood pressure measurement is detected (in other words, a parameter corresponding to a frequent posture) may include a period shorter than a preset period or a preset period. A period longer than the period may include a number of repetitions greater than a preset number of repetitions. According to an embodiment, when a user posture corresponding to any one of at least one candidate posture for measuring blood pressure is detected, the electronic device 101 determines a parameter corresponding to the detected user posture as a parameter for measuring blood pressure. Also, it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 상태 및/또는 사용자의 자세를 모니터링 하여, 사용자의 행동 세션을 설정하고, 행동 세션에 대응하는 시간대에 따라서, 혈압 측정을 위한 파라미터를 결정할 수도 있으며, 후술하는 도면을 통해 더욱 상세하게 설명하도록 한다.According to various embodiments, the electronic device 101 monitors the user's state and/or the user's posture, sets the user's behavior session, and selects a parameter for measuring blood pressure according to a time period corresponding to the behavior session. It may be determined, and it will be described in more detail with reference to the drawings to be described later.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 830에서, 결정된 파라미터에 기반하여, 사용자 혈압을 측정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 빈번한 제세에 대응하는 파라미터, 감지된 사용자 자세에 대응하는 파라미터 또는 사용자 행동 세션에 대응하는 파라미터에 기반하여, 사용자 혈압을 측정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 측정된 혈압 값 및/또는 이로부터 획득되는 데이터를 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장하거나, 및/또는 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(401))를 통해 출력(예: 표시)할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on the determined parameter in operation 830 . For example, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to a frequent force, a parameter corresponding to a detected user posture, or a parameter corresponding to a user action session. According to an embodiment, the electronic device 101 stores the measured blood pressure value and/or data obtained therefrom in a memory (eg, the memory 130 of FIG. 1 ), and/or a display (eg, FIG. 1 ) 4 may be output (eg, displayed) through the display 401).
도 9는, 다양한 실시예들에 따른, 사용자의 자세들에 따라서 사용자의 혈압을 측정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.9 is a diagram for explaining a method of measuring a user's blood pressure according to the user's postures, according to various embodiments of the present disclosure;
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 자세들에 따라서, 상이한 파라미터들에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on different parameters according to the user's postures.
예를 들어, 제1 자세(910) 및 제3 자세(950)는, 혈압 측정을 위한 후보 자세들이고, 제2 자세(930)는, 전자 장치(101)에 의해 학습되지 않은 자세이거나, 혈압 측정을 위한 후보 자세에 포함되지 않은 자세일 수 있다.For example, the first posture 910 and the third posture 950 are candidate postures for blood pressure measurement, and the second posture 930 is a posture not learned by the electronic device 101 or blood pressure measurement. It may be a posture that is not included in the candidate posture for
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 제1 자세(910)가 감지되면, 제1 세트의 파라미터에 기반하여 사용자의 혈압을 측정하고, 제3 자세(950)가 감지되면, 제2 세트의 파라미터에 기반하여 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 세트의 파라미터 및 제2 세트에 대응하는 파라미터는, 빈번한 자세에 대응하는 파라미터로, 미리 설정된 파라미터(예: 미리 설정된 주기, 미리 설정된 기간 및/또는 미리 설정된 반복 횟수)와 상이할 수 있다. 예를 들어, 제1, 2 세트의 파라미터는, 미리 설정된 주기보다 짧은 주기, 미리 설정된 기간보다 긴 기간, 미리 설정된 반복 횟수보다 많은 반복 횟수를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제1 세트의 파라미터 및 제2 세트에 대응하는 파라미터는, 혈압을 측정하는 주기, 기간 및/또는 반복 횟수를 포함하고, 적어도 일부가 상이한 파라미터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 세트의 파라미터는 제1 주기, 제1 기간 및/또는 제1 반복 횟수를 포함하고, 제2 세트의 파라미터는 제2 주기, 제2 기간 및/또는 제2 반복 횟수를 포함하고, 상기 주기들, 기간들 또는 반복 횟수들의 적어도 하나는 상이할 수 있다. 일 예로, 제1 자세(910)가 제3 자세(950)보다 횟수(또는, 빈도수)가 많은(또는, 높은) 후보 자세에 해당한다면, 제1 주기는 제2 주기보다 짧거나, 제1 기간은 제2 기간보다 길거나, 및/또는 제1 반복 횟수는 제2 반복 횟수보다 많을 수 있다.According to various embodiments, when the first posture 910 is detected, the electronic device 101 measures the user's blood pressure based on the first set of parameters, and when the third posture 950 is detected, the electronic device 101 The user's blood pressure may be measured based on two sets of parameters. According to an embodiment, the first set of parameters and the parameters corresponding to the second set are parameters corresponding to frequent postures, and are preset parameters (eg, preset period, preset period, and/or preset number of repetitions). may be different from For example, the first and second sets of parameters may include a period shorter than a preset period, a period longer than the preset period, and a number of repetitions greater than the preset number of repetitions. According to an embodiment, the first set of parameters and the parameters corresponding to the second set may include a period, a period, and/or a number of repetitions of measuring blood pressure, and may include parameters that are at least partially different. For example, the first set of parameters comprises a first period, a first period and/or a first number of iterations, and the second set of parameters comprises a second period, a second period and/or a second number of iterations. and at least one of the periods, periods, or repetition times may be different. For example, if the first posture 910 corresponds to a candidate posture having a higher number (or frequency) than the third posture 950 , the first period is shorter than the second period or the first period may be longer than the second period of time, and/or the first number of repetitions may be greater than the second number of repetitions.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 제2 자세(930)가 감지되거나, 사용자의 자세가 감지되지 않으면("X"), 미리 설정된 파라미터(예: 미리 설정된 주기, 미리 설정된 기간 및/또는 미리 설정된 반복 횟수)에 기반하여 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 제2 자세(930)가 감지되거나, 사용자의 자세가 감지되지 않으면("X"), 사용자의 혈압을 측정하지 않을 수도 있다.According to various embodiments, when the second posture 930 is sensed or the posture of the user is not detected (“X”), the electronic device 101 performs a preset parameter (eg, a preset period, a preset period). and/or a preset number of repetitions) may measure the user's blood pressure. According to an embodiment, when the second posture 930 is detected or the user's posture is not detected (“X”), the electronic device 101 may not measure the user's blood pressure.
도 10은, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가, 사용자의 혈압을 측정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(1000)이다.10 is a flowchart 1000 for explaining a method of measuring a user's blood pressure by an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1010에서, 사용자의 자세를 모니터링 할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 4의 모션 센서(403))를 이용하여, 적어도 하나의 자세 요소들(예: 사용자 신체의 자세, 착용 부위의 자세 및/또는 착용 부위의 움직임 패턴)을 확인하고, 이에 기반하여, 사용자의 자세를 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 자세를 모니터링하는 동작과 무관하게, 미리 설정된 파라미터(예: 미리 설정된 주기, 미리 설정된 기간 및/또는 미리 설정된 반복 횟수)에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수도 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may monitor the user's posture in operation 1010 . For example, the electronic device 101 uses at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ) to use at least one posture element (eg, a posture of the user's body, a posture of a worn part). and/or a movement pattern of the wearing part), and based on this, the user's posture may be confirmed. According to an embodiment, the electronic device 101, irrespective of the operation of monitoring the user's posture, based on a preset parameter (eg, a preset period, a preset period, and/or a preset number of repetitions), blood pressure can also be measured.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1030에서, 모니터링 된 사용자의 자세가 후보 자세에 해당하는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 확인된 사용자의 자세가, 사용자 자세들이 감지되는 횟수(또는, 빈도수)에 기반하여 결정된 적어도 하나의 후보 자세(예: 빈번한 자세)에 포함되는지 여부를 확인할 수 있다.According to various embodiments, in operation 1030 , the electronic device 101 may determine whether the monitored posture of the user corresponds to a candidate posture. For example, the electronic device 101 may check whether the checked user's posture is included in at least one candidate posture (eg, frequent posture) determined based on the number (or frequency) of the user postures detected. can
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 모니터링 된 사용자의 자세가 후보 자세에 해당한다고 확인되면, 동작 1050에서, 사용자가 안정된 상태인지 여부를 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 모션 센서(403)로부터 제공된 전자 장치(101)의 모션 데이터 및/또는 PPG 센서(예: 도 4의 PPG 센서(405))로부터 제공된 생체 신호에 기반하여 사용자가 안정된 상태인지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 후보 자세에 해당하는 사용자의 자세가 감지된 후, 전자 장치(101)의 가속도의 크기가 일정 크기 미만으로 유지(예: 일정 크기 미만인 상태가 임계 시간 이상 지속) (예: 신체적으로 안정된 상태)되거나, 및/또는 사용자의 심박(heart rate, HR) 및/또는 스트레스가 일정 범위 이내(예: 일정 수치 미만)(예: 정신적으로 안정된 상태)라고 확인되면, 사용자가 안정된 상태라고 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 신체적으로 안정된 상태 여부를 확인하는 동작과, 정신적으로 안정된 상태 여부를 확인하는 동작을 동시적으로 또는 순차적으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 신체적으로 안정된 상태 여부를 확인하는 동작을 먼저 수행한 후, 정신적으로 안정된 상태 여부를 확인하는 동작을 수행하거나, 정신적으로 안정된 상태 여부를 확인하는 동작을 먼저 수행한 후, 신체적으로 안정된 상태 여부를 확인하는 동작을 수행할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는, 사용자의 심박을 측정하여 휴식 상태 여부를 확인하고 휴식 상태라고 확인될 때, 사용자의 스트레스를 측정하여 측정된 스트레스가 일정 범위 이내라고 확인될 때, 신체적으로 안정된 상태 여부를 확인할 수도 있다.According to various embodiments, when it is determined that the monitored posture corresponds to the candidate posture, the electronic device 101 may determine whether the user is in a stable state in operation 1050 . According to various embodiments, the electronic device 101 provides motion data of the electronic device 101 provided from the motion sensor 403 and/or a biosignal provided from a PPG sensor (eg, the PPG sensor 405 of FIG. 4 ). Based on this, it is possible to check whether the user is in a stable state. For example, after the user's posture corresponding to the candidate posture is detected, the electronic device 101 maintains the magnitude of the acceleration of the electronic device 101 to be less than a certain amount (eg, a state that is less than a certain amount is longer than a threshold time) persistent) (e.g., physically stable), and/or if the user's heart rate (HR) and/or stress is found to be within a certain range (e.g., below a certain level) (e.g., mentally stable) , it can be confirmed that the user is in a stable state. According to an embodiment, the electronic device 101 may simultaneously or sequentially perform an operation of checking whether the state is physically stable and an operation of determining whether the state is mentally stable. For example, the electronic device 101 first performs an operation to determine whether a state is physically stable, and then performs an operation to determine whether a state is mentally stable or performs an operation to determine whether a state is mentally stable first. After performing, it is possible to perform an operation to check whether the state is physically stable. As another example, the electronic device 101 measures the user's heart rate to determine whether the user is in a resting state, when it is confirmed that the user is in a resting state, measures the user's stress and determines that the measured stress is within a certain range, and is physically stable. You can also check the status.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 모니터링 된 사용자의 자세가 후보 자세에 해당하지 않는다고 확인되면, 동작 1010을 다시 수행할 수 있다.According to various embodiments, if it is determined that the monitored posture does not correspond to the candidate posture, the electronic device 101 may perform operation 1010 again.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자가 안정된 상태라고 확인되면, 동작 1070에서, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 빈번한 자세에 대응하는 파라미터 또는 감지된 사용자의 자세에 대응하는 파라미터에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 다양한 실시에들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자가 안정된 상태가 아니라고 확인되면, 동작 1010을 다시 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1070을 수행하는 동안에, 사용자가 안정되지 않은 상태라고 확인되면, 사용자의 혈압의 측정을 중단할 수도 있다.According to various embodiments, when it is confirmed that the user is in a stable state, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure in operation 1070 . According to various embodiments, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to a frequent posture or a parameter corresponding to a detected user's posture. According to various embodiments, when it is confirmed that the user is not in a stable state, the electronic device 101 may perform operation 1010 again. According to an embodiment, if it is confirmed that the user is in an unstable state while performing operation 1070 , the electronic device 101 may stop measuring the user's blood pressure.
도 11은, 다양한 실시예들에 따른, 사용자의 행동 세션들을 설명하기 위한 도면이다.11 is a diagram for describing user action sessions according to various embodiments of the present disclosure;
일반적인 사무직 근로자(office worker)들은, 일상 생활 중 약 80%를 실내에서 생활하며, 1주일을 기준으로 업무일(working day)에서는 일정한(또는, 유사한) 패턴의 이동 경로를 가지며, 식사도 일정한 시간대에 하는 생활 패턴을 가질 수 있다. 그리고, 일반적인 사무직 근로자는 업무 또는 교육 등에 있어서도 일정한 생활 패턴을 가질 수 있다.General office workers spend about 80% of their daily lives indoors, have a certain (or similar) pattern of movement on a working day based on one week, and eat at a certain time. You can have a life pattern in In addition, a general office worker may have a certain life pattern in work or education.
다양한 실시예들에 따르면, 하루(24시간)를 기준으로 정의된 사용자의 행동 세션들은, 수면 세션(1101a, 1101b)("Sleep"), 활동적인 세션(1103a, 1103b, 1103c)("Active"), 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c)("Inactive") 및/또는 운동 세션(1107)("Workout")을 포함할 수 있다. 상술한 4가지 행동 세션들은, 일 예에 불과하며, 3가지 이하 또는 5가지 이상의 행동 세션들로 사용자의 행동 세션이 정의될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 수면 세션(1101a, 1101b)은 도 4의 수면 상태에 대응하고, 활동적인 세션(1103a, 1103b, 1103c)은 도 4의 움직이는 상태에 대응하고, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c)은 도 4의 정지 및/또는 정주 상태에 대응하고, 운동 세션(1107)은 착용자의 운동(exercise) 상태에 대응할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 상술한 행동 세션들은, 대응하는 사용자의 상태가 일정 시간 이상 유지됨에 기반하여 정의될 수 있다. 예를 들어, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c)은, 정지 및/또는 정주 상태가 일정 시간 이상 유지됨에 따라 특정되며, 사용자의 상태가 정지 및/또는 정주 상태로 일정 시간 미만 동안 유지되다가 움직이는 상태로 변경되면 활동적인 세션(1103a, 1103b, 1103c) 또는 빈(null) 세션(미도시)이라고 정의될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c) 중, 빈번한 자세(예: 후보 자세)에 해당하는 사용자 자세가 반복적으로 감지되는 시간대를 빈번한 자세 세션(frequent posture session)(1109a, 1109b, 1109c)으로 설정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 상술한 사용자 행동 세션들은, 요일 별로, 주 별로 또는 월 별로 상이하게 설정될 수도 있으며, 설정된 후 사용자의 상태 및/또는 사용자의 자세를 모니터링한 결과에 따라서 변경될 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c)은, 사용자에 의해 지정될 수도 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자로부터 빈번한 자세 세션에 해당하는 시간대를 특정(specify)하는 입력이 수신되면, 사용자에 의해 특정된 시간대를, 빈번한 자세 세션이라고 설정할 수도 있다.According to various embodiments, the user's behavioral sessions defined on the basis of one day (24 hours) include sleep sessions 1101a, 1101b (“Sleep”), active sessions 1103a, 1103b, 1103c (“Active”). ), inactive sessions 1105a, 1105b, 1105c (“Inactive”) and/or workout sessions 1107 (“Workout”). The above-described four behavior sessions are only an example, and a behavior session of a user may be defined as three or less or five or more behavior sessions. According to various embodiments, sleep sessions 1101a , 1101b correspond to the sleep state of FIG. 4 , active sessions 1103a , 1103b , 1103c correspond to the moving state of FIG. 4 , and inactive sessions 1105a , 1105b, 1105c may correspond to stationary and/or sedentary states of FIG. 4 , and exercise session 1107 may correspond to an exercise state of the wearer. According to various embodiments, the above-described action sessions may be defined based on the state of the corresponding user being maintained for a predetermined time or longer. For example, inactive sessions 1105a , 1105b , 1105c are characterized as being in a dormant and/or sedentary state for more than a certain period of time, and the user's state is maintained in a dormant and/or sedentary state for less than a certain period of time. When it is changed to a moving state, it may be defined as an active session 1103a, 1103b, 1103c or a null session (not shown). According to various embodiments, the electronic device 101 sets a time period in which a user posture corresponding to a frequent posture (eg, a candidate posture) is repeatedly sensed during the inactive sessions 1105a, 1105b, and 1105c during the frequent posture session. (frequent posture session) (1109a, 1109b, 1109c) can be set. According to various embodiments, the above-described user behavior sessions may be set differently for each day, week, or month, and may be changed according to the result of monitoring the user's state and/or user's posture after being set. . According to one embodiment, frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c may be specified by the user. For example, when an input for specifying a time zone corresponding to a frequent posture session is received from the user, the electronic device 101 may set the time period specified by the user as a frequent posture session.
다양한 실시예들에 따르면, 상술한 행동 세션들에 따라서, 혈압 측정을 위한 파라미터(예: 혈압을 측정하는 주기, 기간 및/또는 반복 횟수)가 상이하게 결정될 수 있다. 예를 들어, 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c)(또는, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c))이 아닌 세션들에 대하여는, 미리 설정된 파라미터(예: 미리 설정된 주기, 미리 설정된 기간 및/또는 미리 설정된 반복 횟수)가 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정될 수 있다. 예를 들어, 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c)(또는, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c))에 대하여는, 미리 설정된 파라미터와 상이한 주기, 기간 및/또는 반복 횟수를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정할 수 있다. 일 예로, 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c)에 해당하는 시간대에 적용되는 파라미터는, 미리 설정된 주기보다 짧은 주기, 미리 설정된 기간보다 긴 기간 및/또는 미리 설정된 반복 횟수보다 많은 반복 횟수를 포함할 수 있다. 다른 예로, 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c)에 대하여, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c)에 대응하는 파라미터보다, 상대적으로 더 짧은 주기, 상대적으로더 긴 기간 및/또는 상대적으로 많은 반복 횟수가 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정될 수도 있다.According to various embodiments, parameters for measuring blood pressure (eg, a cycle, period, and/or number of repetitions of measuring blood pressure) may be determined differently according to the above-described action sessions. For example, for sessions other than frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c (or inactive sessions 1105a, 1105b, 1105c), preset parameters (eg, preset period, preset duration and / or a preset number of repetitions) may be determined as a parameter for blood pressure measurement. For example, for frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c (or inactive sessions 1105a, 1105b, 1105c), a cycle, duration, and/or number of repetitions different from the preset parameters are set for blood pressure measurement. It can be determined by parameters. As an example, the parameters applied to the time zone corresponding to the frequent posture sessions 1109a, 1109b, and 1109c include a period shorter than a preset period, a period longer than the preset period, and/or the number of repetitions greater than the preset number of repetitions. can As another example, for frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c, a relatively shorter period, a relatively longer duration, and/or a relatively greater number of parameters than the parameters corresponding to the inactive sessions 1105a, 1105b, 1105c. The number of repetitions may be determined as a parameter for measuring blood pressure.
일 실시예에 따르면, 사용자 행동 세션들은 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c)을 포함하지 않을 수도 있으며, 전자 장치(101)는, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c) 동안 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c)에 대응하는 파라미터를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정하고, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c) 동안 혈압 측정을 위한 적어도 하나의 후보 자세(예: 빈번한 자세)가 감지되면, 빈번한 제세에 대응하는 파라미터 또는 감지된 사용자 자세에 대응하는 파라미터를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정(예: 변경)할 수도 있다.According to an embodiment, the user behavior sessions may not include frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c, and the electronic device 101 performs an inactive session during inactive sessions 1105a, 1105b, 1105c. A parameter corresponding to (1105a, 1105b, 1105c) is determined as a parameter for blood pressure measurement, and at least one candidate posture (eg, frequent posture) for blood pressure measurement during an inactive session (1105a, 1105b, 1105c) is detected In this case, a parameter corresponding to frequent deflation or a parameter corresponding to a detected user posture may be determined (eg, changed) as a parameter for blood pressure measurement.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c) 중(during) 적어도 하나의 후보 자세(예: 빈번한 자세)에 해당하는 사용자의 자세가 감지될 때, 사용자의 혈압을 측정하도록 설정될 수도 있으며, 이때, 전자 장치(101)는, 빈번한 자세 세션(1109a, 1109b, 1109c)에 대응하는 파라미터 또는 감지된 사용자 자세에 대응하는 파라미터를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정(예: 변경)할 수도 있다.According to an embodiment, when a posture of the user corresponding to at least one candidate posture (eg, frequent posture) is detected during frequent posture sessions 1109a, 1109b, and 1109c, the electronic device 101 may may be set to measure the blood pressure of , and in this case, the electronic device 101 determines a parameter corresponding to the frequent posture sessions 1109a, 1109b, 1109c or a parameter corresponding to the detected user posture as a parameter for measuring blood pressure. (e.g. change)
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자 행동 세션에 대응하는 파라미터에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 비활동적인 세션(1105a, 1105b, 1105c) 동안 혈압 측정을 위한 적어도 하나의 후보 자세(예: 빈번한 자세)가 감지되면, 빈번한 제세에 대응하는 파라미터 또는 감지된 사용자 자세에 대응하는 파라미터에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수도 있다. According to various embodiments, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to the user action session. According to an embodiment, when at least one candidate posture (eg, frequent posture) for blood pressure measurement is detected during the inactive sessions 1105a, 1105b, and 1105c, the electronic device 101 provides a parameter corresponding to the frequent deflation. Alternatively, the user's blood pressure may be measured based on a parameter corresponding to the sensed user's posture.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가, 사용자의 혈압 데이터를 저장하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(1200)다.FIG. 12 is a flowchart 1200 for explaining a method in which an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) stores a user's blood pressure data, according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1210에서, 사용자 자세를 모니터링할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may monitor a user posture in operation 1210 .
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1230에서, 사용자의 빈번한 자세를 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 모니터링 된 사용자 자세가 학습된 사용자 자세들 중 적어도 하나의 후보 자세에 해당한다고 확인되면, 사용자의 빈번한 자세가 감지되었다고 확인할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may detect a frequent posture of the user in operation 1230 . For example, when it is confirmed that the monitored user posture corresponds to at least one candidate posture among the learned user postures, the electronic device 101 may confirm that the user's frequent posture is detected.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1250에서, 사용자 혈압을 측정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 빈번한 자세에 대응하는 파라미터, 감지된 사용자의 자세에 대응하는 파라미터 또는 혈압 측정 시점의 행동 세션에 대응하는 파라미터에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure in operation 1250 . For example, the electronic device 101 may measure the user's blood pressure based on a parameter corresponding to a frequent posture, a parameter corresponding to a detected posture of the user, or a parameter corresponding to an action session at the time of measuring the blood pressure. .
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1270에서, 측정된 혈압에 대한 정보를 사용자 자세와 관련지어 저장할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 측정된 혈압에 대한 정보(예: 혈압 값)와 사용자 자세(예: 빈번한 자세)를 관련지어, 표 2와 같은 혈압 데이터를 메모리(예: 도 1의 메모리(130))에 저장할 수 있다.According to various embodiments, in operation 1270 , the electronic device 101 may store information about the measured blood pressure in association with the user's posture. For example, the electronic device 101 associates the measured blood pressure information (eg, blood pressure value) with the user's posture (eg, frequent posture), and stores blood pressure data as shown in Table 2 in memory (eg, in FIG. 1 ). It can be stored in the memory 130).
사용자 자세user posture 혈압 값(최고/최저) [mmHg]Blood pressure value (highest/lowest) [mmHg]
제1 후보 자세1st candidate posture e1/e2 e 1 /e 2
제2 후보 자세2nd candidate posture f1/f2 f 1 /f 2
제3 후보 자세3rd candidate posture g1/g2 g 1 /g 2
XX h1/h2 h 1 /h 2
표 2를 참조하면, 혈압 값의 최고값 및 최저값이, 감지된 사용자 자세에 대응하는 후보 자세들에 매핑(mapping)되어 저장될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 혈압 값은, 대응하는 후보 자세가 감지될 때마다 측정된 혈압 값들을 나타낼 수 있다. 사용자 자세의 "X"는, 전자 장치(101)에 의해 학습되지 않은 자세가 감지되거나, 혈압 측정을 위한 후보 자세에 포함되지 않은 자세가 감지된 경우를 나타내며, h1/h2는 이때 측정된 혈압 값들을 나타낼 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 자세의 "X"는, 빈번한 자세 세션(예: 도 11의 1109a, 1109b, 1109c)이 아닌 사용자 행동 세션들 동안 측정된 혈압 값들을 나타낼 수도 있다.다양한 실시예들에 따르면, 표 2와 상이하게, 측정된 혈압에 대한 정보(예: 혈압 값)와 사용자 행동 세션이 관련되어 저장될 수도 있다. 예를 들어, 수면 세션, 활동적인 세션, 비활동적인 세션, 운동 세션 및/또는 빈번한 자세 세션에서 측정된 혈압 값들이, 해당하는 행동 세션과 관련되어 각각 저장될 수도 있다.Referring to Table 2, the highest and lowest values of the blood pressure values may be mapped to candidate postures corresponding to the detected user postures and stored. According to various embodiments, the blood pressure value may represent blood pressure values measured whenever a corresponding candidate posture is detected. "X" of the user's posture indicates a case in which a posture not learned by the electronic device 101 is detected or a posture not included in a candidate posture for blood pressure measurement is detected, and h 1 /h 2 is the measured posture at this time. blood pressure values. According to an embodiment, "X" of a user's posture may indicate blood pressure values measured during user behavior sessions rather than frequent posture sessions (eg, 1109a, 1109b, 1109c in FIG. 11 ). In various embodiments Accordingly, differently from Table 2, information about the measured blood pressure (eg, blood pressure value) and the user action session may be related and stored. For example, blood pressure values measured in a sleep session, an active session, an inactive session, an exercise session, and/or a frequent posture session may be respectively stored in association with a corresponding behavior session.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 통신 모듈(예: 도 1의 통신 모듈(190))을 이용하여, 유선 및/또는 무선으로, 서버(예: 도 1의 서버(108)) 및/또는 외부 전자 장치(예: 스마트 폰)(예: 도 1의 전자 장치(102, 104))로 사용자의 혈압 데이터를 전송할 수도 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 uses a communication module (eg, the communication module 190 of FIG. 1 ) to wire and/or wirelessly use a server (eg, the server 108 of FIG. 1 ). ) and/or an external electronic device (eg, a smart phone) (eg, the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1 ) may transmit the user's blood pressure data.
도 13a는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)의 디스플레이(401)에 표시되는 사용자의 혈압 정보의 일 예를 도시한다.13A illustrates an example of user's blood pressure information displayed on the display 401 of the electronic device 101 according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 참조 부호 1301은, 사용자의 혈압 값(다른 말로, 혈압 수치[mmHg])에 대한 정보(이하, 혈압 값 정보)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 도 13a에 도시된, "118"은 사용자의 혈압 값의 최고값이고, "76"은 사용자의 혈압 값의 최저값을 나타낼 수 있다.According to various embodiments, reference numeral 1301 may indicate information about a user's blood pressure value (in other words, blood pressure value [mmHg]) (hereinafter, blood pressure value information). For example, as shown in FIG. 13A , “118” may indicate the highest value of the user's blood pressure value, and “76” may indicate the lowest value of the user's blood pressure value.
다양한 실시예들에 따르면, 혈압 값 정보(1301)는, 사용자의 현재 혈압 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 다양한 사용자 인터페이스(예: 터치 스크린, 물리적 키, 마이크로 폰 및/또는 모션 센서)(예: 도 4의 디스플레이(401), 도 2a의 키 입력 장치(202, 290), 도 1의 입력 모듈(150) 및/또는 도 4의 모션 센서(403))를 통해, 사용자의 혈압 측정을 개시하는 입력(예: 터치 입력, 키 입력, 음성 입력 및/또는 모션 입력)을 수신할 수 있다. 전자 장치(101)는, 사용자의 혈압 측정을 개시하는 입력을 수신함에 응답하여, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 개시하여 사용자의 현재 혈압 값을 측정하고, 측정된 혈압 값을 참조 부호 1301과 같이 텍스트 형태로 표시할 수 있다. 이 경우, 사용자의 혈압을 측정한 시간(time point)에 대한 정보가 혈압 값 정보(1301)와 함께 표시될 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는, 사용자의 자세를 감지하고, 감지된 사용자의 자세가 빈번한 자세(예: 혈압 측정을 위한 후보 자세)에 해당한다고 확인함에 응답하여, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 개시하여, 사용자의 현재 혈압 값을 측정하고, 측정된 혈압 값을 참조 부호 1301과 같이 텍스트 형태로 표시할 수 있다. 이 경우, 감지된 사용자의 자세에 대한 정보(예: 앉은 자세) 및/또는 사용자의 혈압을 측정한 시간(time point)에 대한 정보가 혈압 값 정보(1301)와 함께 표시될 수 있다. 또 다른 예로, 전자 장치(101)는, 미리 설정된 주기(예: 1시간)마다 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 개시하여, 사용자의 현재 혈압 값을 측정하고, 측정된 혈압 값을 참조 부호 1301과 같이 텍스트 형태로 표시할 수 있다. 이 경우, 사용자의 혈압을 측정한 시간(time point)에 대한 정보가 혈압 값 정보(1301)와 함께 표시될 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 혈압 값 정보(1301)는, 복수 회 측정된 혈압 값에 기반하여 확인된 사용자의 현재 혈압 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 수행할 때, 연속적으로(sequentially)(또는, 반복적으로(repeatedly)), 사용자의 혈압을 복수 회 측정할 수 있으며, 복수 회 측정된 혈압 값들의 평균 값을 산출하여, 산출된 평균 값을 사용자의 현재 혈압 값으로 표시할 수 있다.According to various embodiments, the blood pressure value information 1301 may indicate the user's current blood pressure value. For example, the electronic device 101 may include various user interfaces (eg, a touch screen, a physical key, a microphone, and/or a motion sensor) (eg, the display 401 of FIG. 4 , the key input device 202 of FIG. 2A ). , 290), through the input module 150 of FIG. 1 and/or the motion sensor 403 of FIG. 4 ), an input (eg, a touch input, a key input, a voice input, and/or a motion) for initiating blood pressure measurement of the user. input) can be received. In response to receiving an input for starting measurement of the user's blood pressure, the electronic device 101 measures the user's current blood pressure value by starting an operation of measuring the user's blood pressure, and sets the measured blood pressure value as indicated by reference numeral 1301 . It can be displayed in text form. In this case, information about a time point at which the user's blood pressure is measured may be displayed together with the blood pressure value information 1301 . As another example, the electronic device 101 detects the user's posture and measures the user's blood pressure in response to confirming that the detected user's posture corresponds to a frequent posture (eg, a candidate posture for blood pressure measurement) , the current blood pressure value of the user may be measured, and the measured blood pressure value may be displayed in text form as indicated by reference numeral 1301 . In this case, information about the detected user's posture (eg, sitting posture) and/or information about a time point at which the user's blood pressure is measured may be displayed together with the blood pressure value information 1301 . As another example, the electronic device 101 starts an operation of measuring the user's blood pressure every preset period (eg, 1 hour), measures the user's current blood pressure value, and divides the measured blood pressure value with reference numeral 1301 It can also be displayed in text form. In this case, information about a time point at which the user's blood pressure is measured may be displayed together with the blood pressure value information 1301 . According to various embodiments, the blood pressure value information 1301 may indicate a current blood pressure value of the user identified based on a blood pressure value measured a plurality of times. For example, when performing an operation of measuring the user's blood pressure, the electronic device 101 may sequentially (or repeatedly) measure the user's blood pressure a plurality of times. An average value of the blood pressure values measured several times may be calculated, and the calculated average value may be displayed as the current blood pressure value of the user.
다양한 실시예들에 따르면, 혈압 값 정보(1301)는, 사용자의 미리 설정된 기간 동안(예: 하루 동안) 측정된 혈압 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자의 혈압 측정을 개시하는 입력의 수신, 빈번한 자세의 감지 및/또는 미리 설정된 주기에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정하는 동작(예: 개시 동작)을 복수 회 수행하여, 복수의 혈압 값들을 획득하고, 획득된 복수의 혈압 값들에 기반하여, 사용자의 미리 설정된 기간 동안(예: 하루 동안) 측정된 혈압 값을 결정할 수 있다.일 예로, 전자 장치(101)는, 복수의 혈압 값들의 평균 값을 미리 설정된 기간(예: 하루) 동안 측정된 혈압 값으로 결정할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는, 복수의 혈압 값들 중, 어느 하나를 대표값으로 결정하여, 결정된 대표값을 미리 설정된 기간(예: 하루) 동안 측정된 혈압 값으로 결정할 수 있다. 더욱 상세하게는, 전자 장치(101)는, 복수의 혈압 값들 중, 혈압 측정을 위한 후보 자세(예: 빈번한 자세)에 해당하는 사용자의 자세가 감지될 때(또는, 후보 자세에 가장 가까운 사용자의 자세가 감지될 때) 측정되거나, 빈번한 자세 세션(예: 도 11의 1109a, 1109b, 1109c)에 대응하는 시간대에 측정된 혈압 값을 대표 값으로 결정하여, 미리 설정된 기간(예: 하루) 동안 측정된 혈압 값으로 결정할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는, 복수의 혈압 값들 중, 혈압 측정을 위한 후보 자세(예: 빈번한 자세)에 해당하는 사용자의 자세가 감지될 때(또는, 후보 자세에 가장 가까운 사용자의 자세가 감지될 때) 측정되거나, 빈번한 자세 세션(예: 도 11의 1109a, 1109b, 1109c)에 대응하는 시간대에 측정된 혈압 값에 대하여 상대적으로 높은 가중치를 적용하고, 그렇지 않은 혈압 값에 대하여 상대적으로 낮은 가중치를 적용할 수 있으며, 혈압 값들에 가중치들을 적용한 결과에 기반하여, 미리 설정된 기간(예: 하루) 동안 측정된 혈압 값을 결정할 수 있다. 전자 장치(101)는, 상술한 평균값, 대표값 및/또는 가중치에 기반하여 결정된 혈압 값을 혈압 값 정보(1301)로써 표시할 수 있다.According to various embodiments, the blood pressure value information 1301 may indicate a blood pressure value measured for a user's preset period (eg, during one day). For example, the electronic device 101 performs an operation (eg, start operation) of measuring the user's blood pressure based on reception of an input for starting measurement of the user's blood pressure, detection of a frequent posture, and/or a preset period. It may be performed multiple times to obtain a plurality of blood pressure values, and based on the obtained plurality of blood pressure values, a blood pressure value measured for a user's preset period (eg, during one day) may be determined. For example, the electronic device ( 101) may determine an average value of a plurality of blood pressure values as a blood pressure value measured for a preset period (eg, one day). As another example, the electronic device 101 may determine one of the plurality of blood pressure values as the representative value, and determine the determined representative value as the blood pressure value measured for a preset period (eg, one day). More specifically, when a posture of a user corresponding to a candidate posture (eg, a frequent posture) for blood pressure measurement is detected from among a plurality of blood pressure values, the electronic device 101 detects a posture of a user closest to the candidate posture. When a posture is detected) or determined as a representative value, a blood pressure value measured in a time zone corresponding to a frequent posture session (eg, 1109a, 1109b, 1109c in FIG. 11 ) is measured for a preset period (eg, one day) It can be determined by the measured blood pressure value. As another example, when a posture of a user corresponding to a candidate posture (eg, a frequent posture) for blood pressure measurement is detected from among a plurality of blood pressure values, the electronic device 101 may detect a posture of a user closest to the candidate posture. When detected) or a relatively high weight is applied to the blood pressure value measured in a time period corresponding to a time period corresponding to a measured or frequent posture session (eg, 1109a, 1109b, 1109c in FIG. 11 ), a relatively low weight is applied to a blood pressure value that is not A weight may be applied, and a blood pressure value measured for a preset period (eg, one day) may be determined based on a result of applying the weights to the blood pressure values. The electronic device 101 may display a blood pressure value determined based on the above-described average value, representative value, and/or weight as the blood pressure value information 1301 .
다양한 실시예들에 따르면, 혈압 값 정보(1301)는, 사용자의 자세에 기반하여 보정된 혈압 값을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자의 혈압 값은, 혈압 측정 시 사용자의 자세, 사용자의 동작 및/또는 전자 장치(101)의 높이에 따라서 상이할 수 있다. 더욱 상세하게는, 혈압 측정 시 사용자의 심장과 전자 장치(101) 간의 위치(예: 높이) 차이에 따라서 측정되는 사용자의 혈압 값은 상이할 수 있으며, 예를 들어, 전자 장치(101)가 사용자의 심장 위치보다 높은 곳에 위치한다면 사용자의 혈압 값은 상대적으로 낮은 값으로 측정되고, 전자 장치(101)가 사용자의 심장 위치보다 낮은 곳에 위치한다면 사용자의 혈압 값은 상대적으로 높은 값으로 측정될 수 있다. 전자 장치(101)는, 사용자의 자세, 사용자의 동작 및/또는 전자 장치(101)의 높이에 기반하여, 혈압 측정 시 사용자의 심장과 전자 장치(101) 간의 위치 차이를 추정하고, 추정된 위치 차이에 따라서, 측정된 혈압 값을 보정(calibrate)할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 혈압 측정 시 전자 장치(101)가 사용자의 심장 위치보다 낮은 곳에 위치한다고 추정되면 측정된 혈압 값을 일정 수치 또는 일정 비율만큼 낮도록 보정하고, 혈압 측정 시 전자 장치(101)가 사용자의 심장 위치보다 높은 곳에 위치한다고 추정되면 측정된 혈압 값을 일정 수치 또는 일정 비율만큼 높도록 보정할 수 있다.According to various embodiments, the blood pressure value information 1301 may indicate a blood pressure value corrected based on a user's posture. For example, the user's blood pressure value may be different according to the user's posture, the user's motion, and/or the height of the electronic device 101 when measuring the blood pressure. More specifically, when measuring blood pressure, a user's blood pressure value measured according to a difference in position (eg, height) between the user's heart and the electronic device 101 may be different. If the electronic device 101 is located at a location higher than the heart position of . The electronic device 101 estimates a position difference between the user's heart and the electronic device 101 when measuring blood pressure based on the user's posture, the user's motion, and/or the height of the electronic device 101 , and the estimated position According to the difference, the measured blood pressure value may be calibrated. For example, when it is estimated that the electronic device 101 is located lower than the user's heart position when measuring the blood pressure, the electronic device 101 corrects the measured blood pressure value to be lower by a certain value or a certain ratio, and when measuring the blood pressure When it is estimated that the electronic device 101 is located higher than the user's heart position, the measured blood pressure value may be corrected to be higher by a predetermined value or a predetermined ratio.
다양한 실시예들에 따르면, 혈압 값 정보(1301)의 사용자의 혈압 값은, 상술한 혈압 값들 중 어느 하나일 수 있으나, 상술한 혈압 값들을 산출 및/또는 보정하는 방법들의 조합에 기반하여 획득될 수도 있다.According to various embodiments, the user's blood pressure value of the blood pressure value information 1301 may be any one of the aforementioned blood pressure values, but may be obtained based on a combination of methods for calculating and/or correcting the aforementioned blood pressure values. may be
도 13b는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)의 디스플레이(401)에 표시되는 사용자의 혈압 정보의 다른 예를 도시한다.13B illustrates another example of the user's blood pressure information displayed on the display 401 of the electronic device 101, according to various embodiments of the present disclosure.
참조 부호 1301의 사용자의 혈압 값 정보는, 도 13a에서 설명한 혈압 값 정보(1301)와 동일하므로 설명을 생략하도록 한다.Since the blood pressure value information of the user indicated by reference numeral 1301 is the same as the blood pressure value information 1301 described with reference to FIG. 13A , a description thereof will be omitted.
참조 부호 1303은, 사용자의 혈압 측정을 개시하는 입력의 수신, 빈번한 자세의 감지 및/또는 미리 설정된 주기에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 수행한 시간(time point)(예: 혈압 값 정보(1301)가 획득된 시간)에 대한 시간 정보(다른 말로, 타임 스탬프(time stamp) 정보)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 시간 정보(1303)는, 사용자의 혈압을 측정한 년도("2018"), 월("Jun.") 및/또는 날짜("21th")를 포함할 수 있으며, 도시되지 않았으나, 시(hour), 분(minute) 및/또는 초(second)를 포함할 수도 있다. 도시되지 않았으나, 시간 정보(1303)는, 혈압 값 정보(1301)가 획득될 때의 사용자의 자세(예: 빈번한 자세) 및/또는 사용자 행동 세션에 대한 정보를 포함할 수도 있다. Reference numeral 1303 denotes a time point (eg, a blood pressure value) at which an operation for measuring a user's blood pressure is performed based on reception of an input for starting measurement of a user's blood pressure, detection of a frequent posture, and/or a preset period. It may indicate time information (in other words, time stamp information) for the time at which the information 1301 was acquired. For example, the time information 1303 may include the year ("2018"), the month ("Jun.") and/or the date ("21th") in which the user's blood pressure was measured, although not shown, It may include hours, minutes and/or seconds. Although not shown, the time information 1303 may include information about a user's posture (eg, frequent posture) and/or user behavior session when the blood pressure value information 1301 is obtained.
참조 부호 1305는, 사용자의 혈압 정보의 추세(trend)(또는, 이력(history))(이하, 혈압 추세 정보)를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 사용자의 미리 설정된 기간(예: 하루 동안)마다 측정된 혈압 값들을 획득할 수 있으며, 획득된 혈압 값들의 상대적인 크기를 추세선(trend line/curve) 형태로 나타낼 수 있다. 참조 부호 1305a는 획득된 혈압 값들의 최고값들의 상대적인 크기를 나타내는 추세선이고, 참조 부호 1305b는 획득된 혈압 값들의 최저값들의 상대적인 크기를 나타낼 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(101)는, 오늘, 어제, 그저께와 같은, 현재 및 과거에 측정된 혈압 값(예: 최고값 및/또는 최저값)들의 추세(예: 상대적인 크기)를 사용자에게 제공할 수 있다. Reference numeral 1305 may indicate a trend (or history) of the user's blood pressure information (hereinafter, blood pressure trend information). For example, the electronic device 101 may acquire blood pressure values measured for each user's preset period (eg, during one day), and convert the relative magnitudes of the acquired blood pressure values in the form of a trend line/curve. can indicate Reference numeral 1305a denotes a trend line indicating relative magnitudes of the highest values of the acquired blood pressure values, and reference numeral 1305b denotes the relative magnitudes of the lowest values of the acquired blood pressure values. Through this, the electronic device 101 may provide the user with a trend (eg, relative size) of blood pressure values (eg, maximum and/or minimum) measured in the present and in the past, such as today, yesterday, and the day before yesterday. have.
도 13c는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(101)의 디스플레이(401)에 표시되는 사용자의 혈압 정보의 또 다른 예를 도시한다.13C illustrates another example of the user's blood pressure information displayed on the display 401 of the electronic device 101 according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 도 13a 및/또는 도 13b에서 설명된 혈압 값 정보(1301) 및/또는 혈압 추세 정보(1305)에 기반하여, 사용자에게 가이드 정보를 제공할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may provide guide information to the user based on the blood pressure value information 1301 and/or the blood pressure trend information 1305 described in FIGS. 13A and/or 13B. can
예를 들어, 참조 부호 1307를 참조할 때, 가이드 정보는, 일정 기간 동안 사용자의 혈압 값의 변화를 나타내는 정보를 나타내는 이미지(1307a) 및/또는 텍스트(1307b)(예: "2주간 지속적으로 혈압이 오르고 있습니다.")를 포함할 수 있다. 이를 통해, 전자 장치(101)는, 사용자의 혈압 값이 지속적으로 증가하거나 감소하고 있음을 사용자에게 알림(notify)으로써, 사용자의 건강에 이상 증상이 발생할 수 있음을 알려줄 수 있다.For example, when reference numeral 1307 is used, guide information includes an image 1307a and/or text 1307b indicating information indicating a change in a user's blood pressure value for a certain period of time (eg, "blood pressure continuously for 2 weeks"). is rising."). Through this, the electronic device 101 may notify the user that an abnormal symptom may occur in the user's health by notifying the user that the user's blood pressure value is continuously increasing or decreasing.
예를 들어, 참조 부호 1309를 참조할 때, 가이드 정보는, 일정 기간 동안의 사용자의 혈압 값의 변화에 기반한 건강 가이드(health guide) 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(101)는, 사용자의 혈압 값이 지속적으로 증가하여 임계 수치를 초과하거나(또는, 임계 수치를 초과할 것으로 예상되거나), 지속적으로 감소하여 임계 수치를 초과하지 못하면(또는, 임계 수치 이하가 될 것으로 예상되면), 혈압 관련 건강 가이드를 제공할 수 있으며, 예를 들어, 전문의의 상담이 필요하다는 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의해 참조 부호 1309의 이미지(또는, 아이콘)가 선택(예: 터치)되면, 전자 장치(101)는, 사용자의 건강 상태와 관련된 전문 병원의 위치 및/또는 홈페이지 링크(homepage link)를 제공할 수 있다. 다른 예로, 전자 장치(101)는, 일정 기간 동안의 사용자의 혈압 값의 변화에 기반하여, 운동, 운전, 흡연, 음주와 같은 건강과 관련된 행동에 대한 가이드를 사용자에게 제공할 수도 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(101)는, 사용자의 자세가 앉은 자세일 때 측정된 사용자의 현재 혈압 값이 임계 수치 이하라고 확인되면, 사용자의 기립(standing)을 요청하는 알림(notification)을 시각적 및/또는 청각적으로 출력할 수 있으며, 사용자의 자세가 일어난 자세라고 확인되면, 사용자의 혈압을 다시 측정하여, 사용자가 저혈압 질환이 있는지 여부를 확인할 수도 있다.For example, referring to reference numeral 1309, guide information may include health guide information based on a change in a user's blood pressure value for a predetermined period. If the user's blood pressure value continuously increases to exceed the threshold value (or is expected to exceed the threshold value), or continuously decreases and fails to exceed the threshold value (or less than the threshold value), ), blood pressure-related health guides can be provided, for example, information that a specialist's consultation is required can be displayed. For example, when the image (or icon) of reference numeral 1309 is selected (eg, touched) by the user, the electronic device 101 may display a location and/or a homepage link (homepage) of a specialized hospital related to the user's health condition. link) can be provided. As another example, the electronic device 101 may provide the user with a guide for health-related actions such as exercise, driving, smoking, and drinking, based on a change in the user's blood pressure value for a certain period of time. According to an embodiment, if it is confirmed that the current blood pressure value of the user measured when the user's posture is a sitting posture is less than or equal to a threshold value, the electronic device 101 may provide a notification requesting the user to stand. It can be output visually and/or audibly, and when it is confirmed that the user's posture is the raised posture, the user's blood pressure may be measured again to determine whether the user has a hypotensive disorder.
상술한 바와 같이, 사용자로부터 혈압 측정을 위한 별도의 입력을 수신하지 않고, 사용자가 의식하지 않은 상태에서 지속적으로 사용자의 혈압이 측정될 수 있으며, 사용자의 현재 혈압 값 및/또는 사용자의 혈압 값의 변화를 모니터링하여, 사용자의 고혈압 또는 저혈압 초기 증상을 사전에 감지하여, 사용자에게 경고(alert) 또는 가이드 정보를 제공할 수 있다. 이를 통해, 고혈압 또는 저혈압 질환으로 인해 발생하는 2차적 사고가 사전에 예방될 수 있다. 또한, 전자 장치(101)는, 사전에 감지된 증상에 따라서, 혈압 개선을 위한 운동 시간, 운동 강도, 운동 빈도 및/또는 약물 섭취에 관한 가이드 정보를 제공해줄 수도 있다.As described above, the user's blood pressure can be continuously measured without receiving a separate input for measuring the blood pressure from the user, and the user's blood pressure can be continuously measured without being aware of the user's current blood pressure value and/or the user's blood pressure value. By monitoring the change, the user's early symptoms of hypertension or hypotension may be detected in advance, and an alert or guide information may be provided to the user. Through this, secondary accidents caused by high blood pressure or hypotensive disease can be prevented in advance. Also, the electronic device 101 may provide guide information on exercise time, exercise intensity, exercise frequency, and/or drug intake for improving blood pressure according to a symptom detected in advance.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 도 13a 및/또는 도 13b에서 설명된 혈압 값 정보(1301) 및/또는 혈압 추세 정보(1305)를 서버(예: 도 1의 서버(108)) 및/또는 외부 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(102, 104))로 전송할 수 있으며, 전송된 정보들(1301, 1305)은, 서버(108) 및/또는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))에 저장된 사용자의 신체(body) 정보, 이전 측정 이력(previously measured history), DNA(deoxyribonucleic acid) 정보, 건강 검진(health examination) 정보, EMR(electronic medical record) 및/또는 HER(electronic health record)와 연계되어(linked), 사용자에게 증강된(enhanced) 건강 데이터 제공 시 이용되거나, 건강 관련 통계 또는 연구 시 활용될 수 있다. 한편, 혈압 값 정보(1301) 및/또는 혈압 추세 정보(1305)는, 서버(108) 및/또는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102, 104))에 저장된 상술한 정보들에 기반하여, 보정될 수도 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 transmits the blood pressure value information 1301 and/or the blood pressure trend information 1305 described with reference to FIGS. 13A and/or 13B to a server (eg, the server 108 of FIG. 1 ). )) and/or an external electronic device (eg, the electronic devices 102 and 104 of FIG. 1 ), and the transmitted information 1301 and 1305 may be transmitted to the server 108 and/or an external electronic device (eg, the electronic device 102 or 104 of FIG. 1 ). : the user's body information, previously measured history, DNA (deoxyribonucleic acid) information, health examination information, EMR (electronic medical record) and / or linked with an electronic health record (HER), may be used when providing enhanced health data to a user, or used in health-related statistics or research. On the other hand, the blood pressure value information 1301 and/or the blood pressure trend information 1305 is based on the above-described information stored in the server 108 and/or an external electronic device (eg, the electronic device 102, 104). may be corrected.
도 14는, 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))가, 사용자 자세에 기반하여, 사용자 혈압을 측정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도(1400)이다. 14 is a flowchart 1400 for explaining a method of measuring a user's blood pressure based on a user posture by an electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ), according to various embodiments of the present disclosure.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1410에서, 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 4의 모션 센서(403))를 이용하여, 복수의 사용자 자세들을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403))로부터 획득된 모션 데이터에 기반하여, 적어도 하나의 자세 요소를 확인하고, 이에 기반하여, 사용자의 자세를 확인(예: 학습)할 수 있다.According to various embodiments, in operation 1410 , the electronic device 101 may identify a plurality of user postures using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ). For example, the electronic device 101 identifies at least one posture element based on motion data obtained from at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ), and based on this, the user's posture can be checked (eg, learning).
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1420에서, 복수의 자세들의 빈도들을 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 확인(예: 학습)된 사용자 자세들의 감지되는 횟수들을 확인하고, 지정된 기간(예: 1일 또는 1주일) 동안 감지되는 횟수들에 기반하여, 학습된 사용자 자세들 각각의 빈도수(예: 지정된 기간 동안 감지되는 횟수)를 확인할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 may check frequencies of a plurality of postures in operation 1420 . For example, the electronic device 101 checks the number of times the confirmed (eg, learned) user postures are detected, and based on the number of times detected during a specified period (eg, one day or one week), the learned You can check the frequency (eg, the number of times detected during a specified period) of each of the user postures.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1430에서, 확인된 빈도들에 기반하여, 복수의 자세들 중 적어도 하나의 자세를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 확인(예: 학습)된 사용자 자세들 중 빈번하게 감지된 적어도 하나의 자세(예: 적어도 하나의 후보 자세)를 확인할 수 있다.According to various embodiments, in operation 1430 , the electronic device 101 may identify at least one posture among a plurality of postures based on the identified frequencies. For example, the electronic device 101 may identify at least one frequently detected posture (eg, at least one candidate posture) among the confirmed (eg, learned) user postures.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1440에서, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403))를 이용하여, 적어도 하나의 자세 중 제1 자세를 감지할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 복수의 자세들의 확인(예: 학습) 및 빈번하게 감지된 적어도 하나의 자세(예: 적어도 하나의 후보 자세)의 확인 후, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403))로부터 획득된 모션 데이터에 기반하여, 적어도 하나의 자세(예: 적어도 하나의 후보 자세)에 포함된 제1 자세를 감지할 수 있다.According to various embodiments, in operation 1440 , the electronic device 101 may detect a first posture among at least one posture using at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ). For example, the electronic device 101 checks at least one motion sensor (eg, after checking a plurality of postures (eg, learning) and at least one frequently detected posture (eg, at least one candidate posture)). : A first posture included in at least one posture (eg, at least one candidate posture) may be detected based on motion data obtained from the motion sensor 403 .
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1450에서, 제1 자세를 감지함에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403)) 및/또는 적어도 하나의 PPG 센서(예: 도 4의 PPG 센서(405))를 이용하여, 사용자가 안정 상태인지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 적어도 하나의 모션 센서(예: 모션 센서(403))로부터 제공된 전자 장치(101)의 모션 데이터 및/또는 적어도 하나의 PPG 센서(예: PPG 센서(405))로부터 제공된 생체 신호에 기반하여 사용자가 안정된 상태인지 여부를 확인할 수 있다.According to various embodiments, in operation 1450 , the electronic device 101 performs at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 ) and/or at least one PPG sensor ( Example: Using the PPG sensor 405 of FIG. 4 ), it is possible to check whether the user is in a stable state. For example, the electronic device 101 may include motion data of the electronic device 101 provided from at least one motion sensor (eg, motion sensor 403 ) and/or at least one PPG sensor (eg, PPG sensor 405 ). ))), it is possible to check whether the user is in a stable state or not based on the biosignal provided by the user.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 동작 1460에서, 사용자가 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 적어도 하나의 PPG 센서(예: PPG 센서(405))를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(101)는, 빈번한 자세에 대응하는 파라미터 또는 감지된 사용자 자세에 대응하는 파라미터(예: 측정하는 주기, 측정하는 기간 및/또는 측정하는 반복 횟수)에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)는, 미리 설정된 파라미터에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정하다가, 빈번한 자세에 포함되는 제1 자세가 감지되면, 빈번한 자세에 대응하는 파라미터 또는 제1 자세에 대응하는 파라미터를 혈압 측정을 위한 파라미터로 결정(예: 변경)하여, 사용자의 혈압을 측정할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(101)는, 빈번한 자세에 포함되는 자세가 감지되지 않거나, 빈번한 자세에 포함되지 않은 자세가 감지되면, 미리 설정된 파라미터에 기반하여, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 유지할 수 있다. 다른 예로, 빈번한 자세에 포함되는 자세가 감지되지 않거나, 빈번한 자세에 포함되지 않은 자세가 감지되면, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 중단할 수 있다.According to various embodiments, the electronic device 101 measures the user's blood pressure using at least one PPG sensor (eg, the PPG sensor 405 ) based on determining that the user is in a stable state in operation 1460 . can be measured According to various embodiments of the present disclosure, the electronic device 101 based on a parameter corresponding to a frequent posture or a parameter corresponding to a detected user posture (eg, a measuring period, a measuring period, and/or a number of repetitions of measuring) , the user's blood pressure can be measured. For example, while measuring a user's blood pressure based on a preset parameter, when a first posture included in a frequent posture is detected, the electronic device 101 may detect a parameter corresponding to the frequent posture or a parameter corresponding to the first posture. By determining (eg, changing) the parameter as a parameter for blood pressure measurement, the user's blood pressure can be measured. For example, when a posture included in the frequent posture is not detected or a posture not included in the frequent posture is detected, the electronic device 101 may maintain an operation of measuring the user's blood pressure based on a preset parameter. . As another example, when a posture included in the frequent posture is not detected or a posture not included in the frequent posture is detected, the operation of measuring the user's blood pressure may be stopped.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))는, 적어도 하나의 모션 센서(예: 도 4의 모션 센서(403)); 적어도 하나의 PPG 센서(예: 도 4의 PPG 센서(405)); 및 적어도 하나의 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 자세(posture)를 감지하고, 사용자의 자세의 횟수(count) 또는 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나를 확인하고, 확인된 사용자의 자세의 횟수 또는 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서 및 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하고, 사용자가 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정하도록 설정될 수 있다.According to various embodiments, the electronic device (eg, the electronic device 101 of FIG. 1 ) may include at least one motion sensor (eg, the motion sensor 403 of FIG. 4 ); at least one PPG sensor (eg, PPG sensor 405 in FIG. 4 ); and at least one processor (eg, the processor 120 of FIG. 1 ), wherein the at least one processor detects a posture of the user using at least one motion sensor, and determines the number of postures of the user. (count) or at least one of the duration of the user's posture, and based on at least one of the checked number of the user's postures or the duration of the user's posture, at least one motion sensor and at least one PPG sensor It may be configured to check whether the user is in a stable state, and to measure the user's blood pressure using at least one PPG sensor based on confirming that the user is in a stable state.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 신체의 자세, 사용자의 착용 부위의 자세 또는 사용자의 착용 부위의 움직임 패턴 중 적어도 하나를 확인하고, 사용자의 신체의 자세, 사용자의 착용 부위의 자세 또는 사용자의 착용 부위의 움직임 패턴 중 적어도 하나에 기반하여, 사용자의 자세를 감지하도록 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor uses at least one motion sensor to check at least one of a user's body posture, a user's posture of a wearing part, or a movement pattern of a user's wearing part, and the user It may be set to detect the user's posture based on at least one of a body posture of the user, a posture of the user's wearing part, or a movement pattern of the user's wearing part.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 복수의 자세들을 학습하고, 학습된 복수의 자세들의 빈도들을 확인하고, 확인된 빈도들에 기반하여, 학습된 복수의 자세들 중 적어도 하나의 후보 자세를 결정하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor uses the at least one motion sensor to learn a plurality of postures of the user, identify frequencies of the plurality of learned postures, and based on the identified frequencies, It may be further configured to determine at least one candidate posture among the plurality of learned postures.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 감지된 사용자의 자세가 적어도 하나의 후보 자세에 포함되지 않으면, 미리 설정된 주기로 사용자의 혈압을 측정하고, 감지된 사용자의 자세가 적어도 하나의 후보 자세에 포함되면, 미리 설정된 주기보다 짧은 주기로, 사용자의 혈압을 측정하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor, if the detected user's posture is not included in the at least one candidate posture, measures the user's blood pressure at a preset cycle, and the detected user's posture is at least one candidate posture When included in , it may be further set to measure the user's blood pressure with a shorter cycle than a preset cycle.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 감지된 사용자의 자세가 적어도 하나의 후보 자세 중 제1 자세에 해당하면, 제1 주기로 사용자의 혈압을 측정하고, 감지된 사용자의 자세가 적어도 하나의 후보 자세 중 제2 자세에 해당하면, 제1 주기와 상이한 제2 주기로 사용자의 혈압을 측정하도록 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor measures the user's blood pressure in a first cycle when the detected user's posture corresponds to a first posture among at least one candidate posture, and the detected user's posture is at least one If it corresponds to the second posture among the candidate postures of , it may be set to measure the user's blood pressure in a second period different from the first period.
다양한 실시예들에 따르면, 제1 자세의 빈도가 제2 자세의 빈도보다 높으면, 제1 주기는 제2 주기보다 짧은 주기로 결정될 수 있다.According to various embodiments, if the frequency of the first posture is higher than the frequency of the second posture, the first period may be determined to be shorter than the second period.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 후보 자세가 반복적으로(repeatedly) 감지되는 세션(session)을 결정하고, 결정된 세션에 대응하는 시간이 아닌 동안, 미리 설정된 주기로 사용자의 혈압을 측정하고, 결정된 세션에 대응하는 시간 동안, 미리 설정된 주기보다 짧은 주기로, 사용자의 혈압을 측정하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor determines a session in which at least one candidate posture is repeatedly sensed, and during a time other than a time corresponding to the determined session, the user's blood pressure at a preset cycle may be further configured to measure the user's blood pressure in a period shorter than a preset period during a time corresponding to the determined session.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 결정된 세션에 대응하는 시간 동안 적어도 하나의 후보 자세 중 어느 하나에 해당하는 자세가 감지되면, 사용자의 혈압을 측정하도록 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor may be configured to measure the user's blood pressure when a posture corresponding to any one of the at least one candidate posture is detected for a time corresponding to the determined session.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 사용자의 혈압을 복수 회 측정하고, 사용자의 혈압을 복수 회 측정함에 기반하여, 복수의 혈압 값들을 획득하고, 복수의 혈압 값들의 평균값, 또는 감지된 사용자 자세에 기반한 대표값 또는 가중치를 적용한 값 중 적어도 하나에 기반하여, 사용자의 혈압 데이터로 제공하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor measures the user's blood pressure a plurality of times, obtains a plurality of blood pressure values based on measuring the user's blood pressure a plurality of times, and an average value or detection of the plurality of blood pressure values Based on at least one of a representative value based on the changed user posture and a weight applied value, it may be further configured to provide the user's blood pressure data.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 사용자의 자세가 감지된 후, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 전자 장치의 가속도 크기를 확인하고, 확인된 가속도 크기가 임계 크기 미만으로 유지되면, 사용자가 안정 상태라고 확인하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, after the posture of the user is detected, the at least one processor checks an acceleration magnitude of the electronic device using at least one motion sensor, and when the checked acceleration magnitude is maintained below a threshold value, , it may be further set to confirm that the user is in a stable state.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 사용자의 자세가 감지된 후, PPG 센서를 이용하여, 사용자의 생체 신호를 획득하고, 획득된 생체 신호에 기반하여, 사용자의 심박수 또는 스트레스 수치 중 적어도 하나가 일정 범위 이내로 유지된다고 확인되면, 사용자가 안정 상태라고 확인하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, after the user's posture is sensed, the at least one processor acquires the user's bio-signal using the PPG sensor, and based on the acquired bio-signal, one of the user's heart rate or stress level If it is confirmed that at least one is maintained within a certain range, the user may be further configured to confirm that the state is stable.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 디스플레이(예: 도 4의 디스플레이(401))를 더 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 측정된 사용자의 혈압에 기반하여, 사용자의 혈압 정보 또는 가이드 정보 중 적어도 하나를 디스플레이 상에 표시하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, the electronic device further includes a display (eg, the display 401 of FIG. 4 ), and the at least one processor, based on the measured user's blood pressure, information about the user's blood pressure or guide information It may be further set to display at least one of them on the display.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치를 제어하는 방법은, 전자 장치의 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 자세(posture)를 감지하는 동작; 사용자의 자세의 횟수(count) 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나를 확인하는 동작; 확인된 사용자의 자세의 횟수 또는 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서 및 전자 장치의 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하는 동작; 및 사용자가 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, a method of controlling an electronic device may include detecting a posture of a user using at least one motion sensor of the electronic device; checking at least one of the number of times of the user's posture and the duration of the user's posture; Whether the user is in a stable state is checked using at least one motion sensor and at least one PPG sensor of the electronic device, based on at least one of the number of the checked postures of the user and the duration of the postures of the user action to do; and measuring the user's blood pressure by using at least one PPG sensor based on confirming that the user is in a stable state.
다양한 실시예들에 따르면, 사용자의 자세를 감지하는 동작은, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 신체의 자세, 사용자의 착용 부위의 자세 또는 사용자의 착용 부위의 움직임 패턴 중 적어도 하나를 확인하는 동작; 및 사용자의 신체의 자세, 사용자의 착용 부위의 자세 또는 사용자의 착용 부위의 움직임 패턴 중 적어도 하나에 기반하여, 사용자의 자세를 감지하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the sensing of the user's posture may include checking at least one of the user's body posture, the user's posture of the wearing part, or the movement pattern of the user's wearing part using at least one motion sensor. action to do; and detecting the posture of the user based on at least one of a posture of the user's body, a posture of the user's wearing part, and a movement pattern of the user's wearing part.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치를 제어하는 방법은, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 복수의 자세들을 학습하는 동작; 학습된 복수의 자세들의 빈도들을 확인하는 동작; 및 확인된 빈도들에 기반하여, 학습된 복수의 자세들 중 적어도 하나의 후보 자세를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.According to various embodiments, a method of controlling an electronic device may include: learning a plurality of postures of a user using at least one motion sensor; checking frequencies of the learned plurality of postures; and determining at least one candidate posture among the plurality of learned postures based on the identified frequencies.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치를 제어하는 방법은, 감지된 사용자의 자세가 적어도 하나의 후보 자세에 포함되지 않으면, 미리 설정된 주기로 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 더 포함하고, 사용자의 혈압을 측정하는 동작은, 감지된 사용자의 자세가 적어도 하나의 후보 자세에 포함되면, 미리 설정된 주기보다 짧은 주기로, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 포함할 수 있다.According to various embodiments of the present disclosure, the method of controlling the electronic device further includes measuring the user's blood pressure at a preset cycle when the detected user's posture is not included in at least one candidate posture, and measuring the user's blood pressure. The measuring operation may include measuring the user's blood pressure with a period shorter than a preset period when the detected user's posture is included in the at least one candidate posture.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치를 제어하는 방법은, 적어도 하나의 후보 자세가 반복적으로(repeatedly) 감지되는 세션(session)을 결정하는 동작; 결정된 세션에 대응하는 시간이 아닌 동안, 미리 설정된 주기로 사용자의 혈압을 측정하는 동작; 및 결정된 세션에 대응하는 시간 동안, 미리 설정된 주기보다 짧은 주기로, 사용자의 혈압을 측정하는 동작을 더 포함할 수 있다.According to various embodiments, a method of controlling an electronic device may include determining a session in which at least one candidate posture is repeatedly detected; measuring the user's blood pressure at a preset period while not at a time corresponding to the determined session; and measuring the user's blood pressure in a period shorter than a preset period during a time corresponding to the determined session.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는, 적어도 하나의 모션 센서; 적어도 하나의 PPG 센서; 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 복수의 자세들(posture)을 확인하고, 확인된 복수의 자세들의 빈도(frequency)들을 확인하고, 확인된 빈도들에 기반하여, 복수의 자세들 중 적어도 하나의 자세를 확인하고, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 적어도 하나의 자세 중 제1 자세를 감지하고, 제1 자세를 감지함에 기반하여, 적어도 하나의 모션 센서 및 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하고, 사용자가 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 사용자의 혈압을 측정하도록 설정될 수 있다.According to various embodiments, an electronic device may include at least one motion sensor; at least one PPG sensor; and at least one processor, wherein the at least one processor uses the at least one motion sensor to identify a plurality of postures of the user, identify frequencies of the identified plurality of postures, and , based on the identified frequencies, identifying at least one posture among the plurality of postures, using at least one motion sensor, detecting a first posture among the at least one posture, and detecting the first posture Thus, using at least one motion sensor and at least one PPG sensor, it is checked whether the user is in a stable state, and based on confirming that the user is in a stable state, using at least one PPG sensor, the user may be set to measure the blood pressure of
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 확인된 빈도들에 기반하여, 복수의 자세들 중 빈도가 높은 적어도 하나의 자세를 혈압 측정을 위한 후보 자세로 결정하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor may be further configured to determine, based on the identified frequencies, at least one posture having a high frequency among the plurality of postures as a candidate posture for blood pressure measurement.
다양한 실시예들에 따르면, 적어도 하나의 프로세서는, 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 자세를 감지하고, 감지된 자세가 적어도 하나의 자세에 포함되는지 여부에 따라서, 사용자의 혈압을 측정하는 주기, 기간 또는 반복 횟수 중 적어도 하나를 결정하도록 더 설정될 수 있다.According to various embodiments, the at least one processor detects the user's posture using at least one motion sensor, and measures the user's blood pressure according to whether the detected posture is included in the at least one posture. It may be further configured to determine at least one of a period, a period, or a number of repetitions.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.The various embodiments of this document and terms used therein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, but it should be understood to include various modifications, equivalents, or substitutions of the embodiments. In connection with the description of the drawings, like reference numerals may be used for similar or related components. The singular form of the noun corresponding to the item may include one or more of the item, unless the relevant context clearly dictates otherwise. As used herein, "A or B", "at least one of A and B", "at least one of A or B", "A, B or C", "at least one of A, B and C", and "A , B, or C," each of which may include any one of the items listed together in the corresponding one of the phrases, or all possible combinations thereof. Terms such as "first", "second", or "first" or "second" may simply be used to distinguish an element from other elements in question, and may refer elements to other aspects (e.g., importance or order) is not limited. It is said that one (eg, first) component is “coupled” or “connected” to another (eg, second) component, with or without the terms “functionally” or “communicatively”. When referenced, it means that one component can be connected to the other component directly (eg by wire), wirelessly, or through a third component.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term “module” used in various embodiments of this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and is interchangeable with terms such as, for example, logic, logic block, component, or circuit. can be used as A module may be an integrally formed part or a minimum unit or a part of the part that performs one or more functions. For example, according to an embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of the present document include one or more instructions stored in a storage medium (eg, internal memory 136 or external memory 138) readable by a machine (eg, electronic device 101). may be implemented as software (eg, the program 140) including For example, the processor (eg, the processor 120 ) of the device (eg, the electronic device 101 ) may call at least one of the one or more instructions stored from the storage medium and execute it. This makes it possible for the device to be operated to perform at least one function according to the called at least one command. The one or more instructions may include code generated by a compiler or code executable by an interpreter. The device-readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium. Here, 'non-transitory' only means that the storage medium is a tangible device and does not contain a signal (eg, electromagnetic wave), and this term is used in cases where data is semi-permanently stored in the storage medium and It does not distinguish between temporary storage cases.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, the method according to various embodiments disclosed in this document may be provided in a computer program product (computer program product). Computer program products may be traded between sellers and buyers as commodities. The computer program product is distributed in the form of a machine-readable storage medium (eg compact disc read only memory (CD-ROM)), or via an application store (eg Play Store TM ) or on two user devices ( It can be distributed (eg downloaded or uploaded) directly, online between smartphones (eg: smartphones). In the case of online distribution, at least a portion of the computer program product may be temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium such as a memory of a server of a manufacturer, a server of an application store, or a relay server.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, a module or a program) of the above-described components may include a singular or a plurality of entities, and some of the plurality of entities may be separately disposed in other components. have. According to various embodiments, one or more components or operations among the above-described corresponding components may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, a plurality of components (eg, a module or a program) may be integrated into one component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component among the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component are executed sequentially, in parallel, repeatedly, or heuristically, or one or more of the operations are executed in a different order, or omitted. , or one or more other operations may be added.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,In an electronic device,
    적어도 하나의 모션 센서;at least one motion sensor;
    적어도 하나의 PPG 센서; 및at least one PPG sensor; and
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고,at least one processor;
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 자세(posture)를 감지하고,By using the at least one motion sensor, the user's posture is sensed,
    상기 사용자의 자세의 횟수(count) 또는 상기 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나를 확인하고,Checking at least one of a count of the user's posture or a duration of the user's posture,
    상기 확인된 사용자의 자세의 횟수 또는 상기 사용자의 자세의 지속 시간 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 적어도 하나의 모션 센서 및 상기 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 상기 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하고,Whether the user is in a stable state using the at least one motion sensor and the at least one PPG sensor based on at least one of the checked number of times of the user's posture or the duration of the user's posture check,
    상기 사용자가 상기 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 상기 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 상기 사용자의 혈압을 측정하도록 설정된 전자 장치.An electronic device configured to measure the user's blood pressure by using the at least one PPG sensor based on confirming that the user is in the stable state.
  2. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 상기 사용자의 신체의 자세, 상기 사용자의 착용 부위의 자세 또는 상기 사용자의 착용 부위의 움직임 패턴 중 적어도 하나를 확인하고, using the at least one motion sensor to check at least one of a posture of the user's body, a posture of the user's wearing part, or a movement pattern of the user's wearing part,
    상기 사용자의 신체의 자세, 상기 사용자의 착용 부위의 자세 또는 상기 사용자의 착용 부위의 움직임 패턴 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 사용자의 자세를 감지하도록 설정된 전자 장치.An electronic device configured to sense the user's posture based on at least one of a posture of the user's body, a posture of the user's wearing part, and a movement pattern of the user's wearing part.
  3. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 상기 사용자의 복수의 자세들을 학습하고,Learning a plurality of postures of the user by using the at least one motion sensor,
    상기 학습된 복수의 자세들의 빈도들을 확인하고,Checking the frequencies of the learned plurality of postures,
    상기 확인된 빈도들에 기반하여, 상기 학습된 복수의 자세들 중 적어도 하나의 후보 자세를 결정하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device is further configured to determine at least one candidate posture among the plurality of learned postures based on the identified frequencies.
  4. 제3항에 있어서,4. The method of claim 3,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 감지된 사용자의 자세가 상기 적어도 하나의 후보 자세에 포함되지 않으면, 미리 설정된 주기로 상기 사용자의 혈압을 측정하고,If the detected user's posture is not included in the at least one candidate posture, measuring the user's blood pressure at a preset period,
    상기 감지된 사용자의 자세가 상기 적어도 하나의 후보 자세에 포함되면, 상기 미리 설정된 주기보다 짧은 주기로, 상기 사용자의 혈압을 측정하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to measure the user's blood pressure in a period shorter than the preset period when the detected posture of the user is included in the at least one candidate posture.
  5. 제3항에 있어서,4. The method of claim 3,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 감지된 사용자의 자세가 상기 적어도 하나의 후보 자세 중 제1 자세에 해당하면, 제1 주기로 상기 사용자의 혈압을 측정하고,If the sensed user's posture corresponds to a first posture among the at least one candidate posture, measuring the user's blood pressure in a first cycle,
    상기 감지된 사용자의 자세가 상기 적어도 하나의 후보 자세 중 제2 자세에 해당하면, 상기 제1 주기와 상이한 제2 주기로 상기 사용자의 혈압을 측정하도록 설정된 전자 장치.The electronic device configured to measure the user's blood pressure in a second period different from the first period when the detected posture of the user corresponds to a second posture among the at least one candidate posture.
  6. 제5항에 있어서,6. The method of claim 5,
    상기 제1 자세의 빈도가 상기 제2 자세의 빈도보다 높으면, 상기 제1 주기는 상기 제2 주기보다 짧은 주기로 결정되는 전자 장치.When the frequency of the first posture is higher than the frequency of the second posture, the first period is determined to be a shorter period than the second period.
  7. 제3항에 있어서,4. The method of claim 3,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 적어도 하나의 후보 자세가 반복적으로(repeatedly) 감지되는 세션(session)을 결정하고,determining a session in which the at least one candidate posture is repeatedly sensed,
    상기 결정된 세션에 대응하는 시간이 아닌 동안, 미리 설정된 주기로 상기 사용자의 혈압을 측정하고,Measure the user's blood pressure at a preset period during a time other than the time corresponding to the determined session,
    상기 결정된 세션에 대응하는 시간 동안, 상기 미리 설정된 주기보다 짧은 주기로, 상기 사용자의 혈압을 측정하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to measure the user's blood pressure in a period shorter than the preset period during the time corresponding to the determined session.
  8. 제7항에 있어서,8. The method of claim 7,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 결정된 세션에 대응하는 시간 동안 상기 적어도 하나의 후보 자세 중 어느 하나에 해당하는 자세가 감지되면, 상기 사용자의 혈압을 측정하도록 설정된 전자 장치.The electronic device configured to measure the user's blood pressure when a posture corresponding to any one of the at least one candidate posture is detected for a time corresponding to the determined session.
  9. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 사용자의 혈압을 복수 회 측정하고,Measuring the user's blood pressure multiple times,
    상기 사용자의 혈압을 상기 복수 회 측정함에 기반하여, 복수의 혈압 값들을 획득하고,Obtaining a plurality of blood pressure values based on measuring the user's blood pressure the plurality of times,
    상기 복수의 혈압 값들의 평균값, 또는 상기 감지된 사용자 자세에 기반한 대표값 또는 가중치를 적용한 값 중 적어도 하나에 기반하여, 상기 사용자의 혈압 데이터로 제공하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to provide the blood pressure data of the user based on at least one of an average value of the plurality of blood pressure values, a representative value based on the sensed user posture, or a value to which a weight is applied.
  10. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 사용자의 자세가 감지된 후, 상기 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 상기 전자 장치의 가속도 크기를 확인하고,After the user's posture is detected, the magnitude of the acceleration of the electronic device is checked using the at least one motion sensor,
    상기 확인된 가속도 크기가 임계 크기 미만으로 유지되면, 상기 사용자가 안정 상태라고 확인하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to confirm that the user is in a stable state when the checked acceleration level is maintained below a threshold level.
  11. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,the at least one processor,
    상기 사용자의 자세가 감지된 후, 상기 PPG 센서를 이용하여, 상기 사용자의 생체 신호를 획득하고,After the user's posture is sensed, the user's bio-signal is obtained using the PPG sensor,
    상기 획득된 생체 신호에 기반하여, 상기 사용자의 심박수 또는 스트레스 수치 중 적어도 하나가 일정 범위 이내로 유지된다고 확인되면, 상기 사용자가 안정 상태라고 확인하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to confirm that the user is in a stable state when it is confirmed that at least one of the heart rate and the stress level of the user is maintained within a predetermined range based on the obtained biosignal.
  12. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    디스플레이를 더 포함하고,further comprising a display,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,The at least one processor,
    상기 측정된 사용자의 혈압에 기반하여, 상기 사용자의 혈압 정보 또는 가이드 정보 중 적어도 하나를 상기 디스플레이 상에 표시하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to display at least one of the user's blood pressure information and guide information on the display based on the measured user's blood pressure.
  13. 전자 장치에 있어서,In an electronic device,
    적어도 하나의 모션 센서;at least one motion sensor;
    적어도 하나의 PPG 센서; 및at least one PPG sensor; and
    적어도 하나의 프로세서를 포함하고,at least one processor;
    상기 적어도 하나의 프로세서는,The at least one processor,
    상기 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 사용자의 복수의 자세들(posture)을 확인하고,Using the at least one motion sensor to check a plurality of postures of the user,
    상기 확인된 복수의 자세들의 빈도(frequency)들을 확인하고,Checking the frequencies of the identified plurality of postures,
    상기 확인된 빈도들에 기반하여, 상기 복수의 자세들 중 적어도 하나의 자세를 확인하고,identifying at least one posture among the plurality of postures based on the identified frequencies;
    상기 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 상기 적어도 하나의 자세 중 제1 자세를 감지하고,using the at least one motion sensor to detect a first posture among the at least one posture,
    상기 제1 자세를 감지함에 기반하여, 상기 적어도 하나의 모션 센서 및 상기 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 상기 사용자가 안정(stable) 상태인지 여부를 확인하고,Based on detecting the first posture, by using the at least one motion sensor and the at least one PPG sensor, it is confirmed whether the user is in a stable state,
    상기 사용자가 상기 안정 상태라고 확인함에 기반하여, 상기 적어도 하나의 PPG 센서를 이용하여, 상기 사용자의 혈압을 측정하도록 설정된 전자 장치.An electronic device configured to measure the user's blood pressure by using the at least one PPG sensor based on confirming that the user is in the stable state.
  14. 제13항에 있어서,14. The method of claim 13,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,The at least one processor,
    상기 확인된 빈도들에 기반하여, 상기 복수의 자세들 중 빈도가 높은 상기 적어도 하나의 자세를 혈압 측정을 위한 후보 자세로 결정하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device further configured to determine the at least one posture having a high frequency among the plurality of postures as a candidate posture for blood pressure measurement, based on the identified frequencies.
  15. 제13항에 있어서,14. The method of claim 13,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,The at least one processor,
    상기 적어도 하나의 모션 센서를 이용하여, 상기 사용자의 자세를 감지하고,By using the at least one motion sensor, the user's posture is sensed,
    상기 감지된 자세가 상기 적어도 하나의 자세에 포함되는지 여부에 따라서, 상기 사용자의 혈압을 측정하는 주기, 기간 또는 반복 횟수 중 적어도 하나를 결정하도록 더 설정된 전자 장치.The electronic device is further configured to determine at least one of a period, a period, and a repetition number of measuring the user's blood pressure according to whether the detected posture is included in the at least one posture.
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100786277B1 (en) * 2006-04-17 2007-12-17 삼성전자주식회사 Apparatus for measuring pulse and method thereof
KR20110012785A (en) * 2009-07-31 2011-02-09 주식회사 바이오넷 Blood pressure change measuring device that detects patient's movement
KR20180133779A (en) * 2017-06-07 2018-12-17 한국전자통신연구원 Method and apparatus for sensing sleep state using biometric data and motion information
KR20190022285A (en) * 2017-08-25 2019-03-06 (주)참케어 Optical sensor based blood pressure measuring device
WO2020203020A1 (en) * 2019-04-04 2020-10-08 旭化成株式会社 Biological information measurer and biological information measurement method using same

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100786277B1 (en) * 2006-04-17 2007-12-17 삼성전자주식회사 Apparatus for measuring pulse and method thereof
KR20110012785A (en) * 2009-07-31 2011-02-09 주식회사 바이오넷 Blood pressure change measuring device that detects patient's movement
KR20180133779A (en) * 2017-06-07 2018-12-17 한국전자통신연구원 Method and apparatus for sensing sleep state using biometric data and motion information
KR20190022285A (en) * 2017-08-25 2019-03-06 (주)참케어 Optical sensor based blood pressure measuring device
WO2020203020A1 (en) * 2019-04-04 2020-10-08 旭化成株式会社 Biological information measurer and biological information measurement method using same

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