WO2022160599A1 - 规范管理系统的数据监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

规范管理系统的数据监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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陈丹丹
苏笙华
郭宏智
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Definitions

  • the present application relates to a data monitoring method, apparatus, computer equipment and computer-readable storage medium of a specification management system.
  • MES Manufacturing Execution System
  • MM Material Manager
  • a first aspect of the present application provides a data monitoring method for a normative management system, including:
  • the queried target data and the historical data corresponding to the target data are displayed on the same interface according to preset rules.
  • a second aspect of the present application provides a data monitoring device for a specification management system, including a log file acquisition module, a parsed data acquisition module, and a monitoring display module, the log file acquisition module is used to acquire the specification management system the log file; the analytical data acquisition module is used to parse the log file to obtain the analytical data, and save the analytical data in the database; and the monitoring display module is used to query the database according to preset rules according to preset rules The target data and the historical data corresponding to the target data are displayed on the same interface.
  • a third aspect of the present application provides a computer device, including a memory and a processor, where the memory stores a computer program that can run on the processor, and when the processor executes the program, any The steps of the method described in an embodiment.
  • a fourth aspect of the present application provides a computer-readable storage medium on which a computer program is stored, and when the computer program is executed by a processor, implements the steps of the method described in any of the embodiments of the present application.
  • FIG. 1 is a schematic diagram of an application scenario of a data monitoring method of a specification management system provided in the first embodiment of the application.
  • FIG. 2 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a second embodiment of the present application.
  • FIG. 3 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a third embodiment of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a fourth embodiment of the present application.
  • FIG. 5 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a fifth embodiment of the present application.
  • FIG. 6 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a sixth embodiment of the present application.
  • FIG. 7 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a seventh embodiment of the present application.
  • FIG. 8 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in an eighth embodiment of the present application.
  • FIG. 9 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a ninth embodiment of the present application.
  • FIG. 10 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in a tenth embodiment of the present application.
  • FIG. 11 is a schematic flowchart of a data monitoring method of a specification management system provided in an eleventh embodiment of the present application.
  • FIG. 12 is a structural block diagram of a data monitoring device of a specification management system provided in the twelfth embodiment of the application.
  • Fig. 13 is a structural block diagram of a data monitoring device of a specification management system provided in the thirteenth embodiment of the application.
  • FIG. 14 is a schematic structural diagram of a computer device provided in the fourteenth embodiment of the present application.
  • the data in the traditional SM is huge and the data structure is diverse, which is inconvenient for users to view, and does not have the function of providing historical data to ordinary users. Due to the lack of SM historical data, the process personnel cannot compare and analyze the parameter setting data of the product process in different time intervals according to the SM data, so as to discover the abnormality or failure in the production process in time; Misoperation leads to incorrect data modification or loss, and it is difficult to quickly restore the original data, resulting in unnecessary losses.
  • SM Standardized Management System
  • Manufacturing Execution System 200 Manufacturing Execution System
  • MM Material Management system
  • the SM can only record and query the real-time set data used by the MM.
  • the application provides the following The data monitoring method, apparatus, computer device, and computer-readable storage medium of the specification management system described in the embodiments.
  • a data monitoring method for a normative management system including:
  • Step 2 obtain the log file of the normative management system
  • Step 4 parsing the log file to obtain parsing data, and saving the parsing data in a database
  • Step 6 according to the database, display the queried target data and the historical data corresponding to the target data on the same interface according to preset rules.
  • the target data and the historical data corresponding to the target data are displayed on the same interface, which is convenient for the user to compare the target data and the historical data corresponding to the target data in the same interface, timely explore the data changes and restore the data, so as to avoid the user due to misoperation It will lead to changes to the saved data; it is also convenient for users to analyze historical data to detect abnormal production information or fault information in time, and take countermeasures in time to avoid unnecessary losses.
  • the parsing of the log file to obtain parsing data includes:
  • Step 42 Perform real-time analysis on each of the log files to obtain the analysis data, and save the analysis data in a database.
  • each production link will generate a large amount of real-time data, and the monitoring equipment of each generation link will also obtain various preset types of real-time monitoring data, so that the monitoring center can pass Real-time monitoring data, observation and analysis of the real-time operation of each production link.
  • the monitoring center can pass Real-time monitoring data, observation and analysis of the real-time operation of each production link.
  • perform real-time analysis on each log file of the acquired normative management system obtain the parsing data, and save the parsing data in the database, so as to obtain the target data and the said parsing data according to the parsing data.
  • the historical data corresponding to the target data can avoid monitoring loopholes; at the same time, it is convenient for users to compare the target data and the historical data corresponding to the target data in the same interface, and timely discover the data changes and restore the data, so as to avoid users' misoperation caused by the preservation of the data. Data changes, causing unnecessary losses.
  • the real-time analysis of each of the log files includes:
  • Step 422 obtaining a template pre-added with categories and styles of the parsed data
  • Step 424 Perform real-time parsing on each of the log files according to the template to obtain the parsing data, and save the parsing data in a database.
  • a template method may be used to perform real-time analysis of each log file. For example, you can add template style data that needs to read the data category (Class) to the real-time monitoring program (Watch Dog) in the standard management system, and the monitoring program will automatically classify and parse the encountered log files, and obtain the parsing data. And save the analysis data to the database. There will be a lot of redundant and useless data in the log file.
  • the monitoring program will automatically identify whether the data in the log file meets the reading requirements through the special fields set in the template, which can effectively improve the performance of the log file. The efficiency of real-time analysis of data in China.
  • the real-time analysis of each log file according to the template includes:
  • Step 4242 if the log file includes data of multiple categories, classify the data of the same category to obtain multiple data sets;
  • Step 4243 Perform circular parsing on each data set including data of the same category according to the template to obtain the parsing data, and save the parsing data in a database.
  • a template method may be used to perform real-time parsing on each log file.
  • the monitoring program uses the collection method to process the data of the same type in a centralized manner. For example, a template with pre-set special fields can be obtained. If the monitoring program identifies the data of the corresponding special field in the log file, the monitoring program will classify it as a set as a whole.
  • each piece of data in the set it will be Categorize the members of the set, perform centralized and circular analysis and reading on the set data to obtain the analysis data, and save the analysis data in the database, which can effectively improve the efficiency of real-time analysis of the data in the log file and reduce the data analysis program. complexity and improve the efficiency of program operation.
  • the cyclic analysis of each data set including data of the same category according to the template includes:
  • Step 42431 find the target file corresponding to the preset file identifier in the data set, and the style includes the preset file identifier and the preset document field;
  • Step 42432 read the target field corresponding to the preset document field in the target file
  • Step 42433 generate parsing data based on the category, the preset file identifier and the target field, and save the parsing data in the database.
  • the styles in the template can be set to include a preset file identifier and a preset document field, wherein the preset file identifier can be used to indicate the file name, and the preset document field can be used as a search keyword to The content in the target file corresponding to the preset file identifier in the data set is matched and searched.
  • the target file corresponding to the preset file identifier in the acquired data set can be searched, and the target field corresponding to the preset document field in the target file can be read to analyze the data based on the category, preset file identifier and The target field generates parsing data, and saves the parsing data in the database.
  • the real-time parsing of each log file according to the template includes:
  • Step 42411 Perform real-time analysis on each of the log files according to the template to obtain a plurality of first analysis data
  • Step 42412 storing each of the first parsing data as a first parsing file
  • Step 42413 if a truncation event occurs, perform real-time analysis on the adjacent next log file according to the generation time of the log file to obtain the second analysis data; wherein, the truncation event is that the parsed log file reaches the preset capacity, or The generation time of the parsed log file reaches the preset time length;
  • Step 42414 Store the second parsing data as a second parsing file to save the first parsing file and the second parsing file in the database.
  • each of the first analysis data is analyzed in real time.
  • the data is stored as the first parsing file; in the process of real-time parsing of each log file, a parsing truncation event will occur due to the limitation of the file storage space volume or parsing time length.
  • the generation time of the file performs real-time analysis on the adjacent next log file, obtains the second analysis data, stores the second analysis data as the second analysis file, and saves the first analysis file and the second analysis file. into the database, wherein the truncation event is that the parsed log file reaches a preset capacity, or the generation time of the parsed log file reaches a preset time length.
  • the queried target data and the historical data corresponding to the target data are displayed on the same interface, including:
  • Step 62 obtaining an instruction for querying target data
  • Step 64 read corresponding analytical data from the database according to the instruction, and the read analytical data includes target data and historical data corresponding to the target data;
  • Step 66 Display the target data and the historical data on the same interface according to the preset rule.
  • instruction input prompt information may be generated in the display interface.
  • the instruction that the user can input to query the target data may include at least one of the start and end time, category, name and change identification of the query target data.
  • an authentication method can be adopted, and the user who queries the data is authenticated first by prompting the user to input a personal account number and a system login account.
  • an input prompt dialog box can be generated in the display interface.
  • the data start time input box (Start), the data end time input box (End), and the data category input box (Class ID) can be generated in the display interface.
  • the modification of the identification includes at least one of a modified identification, a newly added identification, and a deleted identification.
  • the displaying of the target data and the historical data on the same interface according to the preset rules includes:
  • Step 661 comparing the target data and the historical data to determine the target row or target field that has been changed
  • Step 662 Display the target data in the first area of the interface, and display the historical data in the second area of the interface, the data displayed in the first area and the second area are both Include a first-level identification column or a second-level identification column;
  • Step 663 according to the target row or the target field, add a corresponding modification identifier to the first-level identification column or the second-level identification column corresponding to the row where the modification is generated.
  • the user may make misoperations on the current data or historical data during the process of querying data, resulting in data loss or change, in order to save the content of the changes to the data during the user misoperation, compare For the target data and the historical data, determine the target row or target field for the change; by displaying the target data in the first area of the interface in a row-column distribution, and displaying the historical data in a row-column distribution in the
  • the second area of the interface is convenient for users to observe and compare target data and historical data, and to discover data anomalies in time.
  • a first-level identification column or a second-level identification column is set in the data displayed in the first area and the second area.
  • the first-level identification column may be used as the main identification column
  • the second-level identification column may be used as the secondary identification column.
  • the identification field is used for the user to determine the row where the data change occurs by comparing the content of the first-level identification column and the second-level identification column in the target data and the historical data, and add the corresponding modification mark.
  • the content of the first-level identification column in the target data and historical data is inconsistent, it is considered that the entire row has been changed, such as adding or deleting rows; if the content of the first-level identification column in the target data and historical data is the same, If the content of the secondary identification column is different, it is considered that the target row has undergone data changes; if the content of the primary identification column and the content of the secondary identification column of the target data and historical data are the same, it is considered that no data change has occurred.
  • Step 6631 if the target row is the one that has been changed, and the target data has the target row, then the first-level identification column and the second-level identification column in the first area of the target row are added with a new identifier, adding the target row in the historical data, and adding a deletion flag to the first-level identification column and the second-level identification column in the second area of the target row;
  • Step 6632 if the target row that has been changed is the target row, and the historical data has the target row, then the first-level identification column and the second-level identification column in the second area of the target row are added with a new identifier, adding the target row in the target data, and adding a deletion flag to the first-level identification column and the second-level identification column in the first area of the target row;
  • Step 6633 if the target field is the one that has been modified, add a modification mark to the second-level identification column in the first area and the second-level identification column in the second area in the row corresponding to the target field.
  • the user in order to save the content changed by the user in the database, and visually present the changed content, it is convenient for the user to restore the misoperated data, if the target data and historical data are detected in the first-level identification column. If the content is inconsistent, it is considered that the entire row has been changed. If the target row is the one that has been changed, and the target data has the target row, then the first area of the target row identifies the column and the second row.
  • Add a new mark to the first-level identification column add the target row in the historical data, and add a delete mark to the first-level identification column and the second-level identification column in the second area of the target row; if the target is detected If the content of the first-level identification column in the data and historical data is inconsistent, it is considered that the entire row has been changed. If the target row is the one that has changed, and the historical data has the target row, then the target row is changed in the target row. A new identifier is added to the first-level identification column and the second-level identification column in the second area, the target row is added to the target data, and the first-level identification column and the second-level identification column are added in the first area of the target row.
  • the identification column is added with a deletion mark; if the content of the first-level identification column of the target data is the same as that of the historical data, and the content of the second-level identification column is different, it is considered that the target row is changed as the target field, and then the corresponding row of the target field is in the row corresponding to the target field.
  • a modification mark is added to the secondary identification column in the first area and the secondary identification column in the second area; if the content of the primary identification column and the content of the secondary identification column of the target data and the historical data are the same, it is considered that No data change occurs, the target data is directly displayed in the first area of the interface in a row-column distribution, and the historical data is displayed in a row-column distribution in the second area of the interface, so that the user can observe and compare the target data. and historical data, and visually see the record of changes related to target data or historical data.
  • the described target data and the historical data are displayed on the same interface according to the preset rule, also include:
  • Step 6634 displaying the target row containing the newly added logo in the first area and the second area with the first color
  • Step 6635 displaying the target row containing the deletion sign in the first area and the second area with a second color
  • Step 6636 Display the target field containing the modification mark in the first area and the second area in a third color.
  • the first area and the second area include The target row with the deletion mark is displayed in the second color, and the first area and the target field containing the modification mark in the second area are displayed in the third color.
  • the first area and the The target row containing the newly added logo in the second area is displayed in green
  • the target row containing the deletion logo in the first area and the second area is displayed in gray
  • the first area and the second area are displayed in gray.
  • Target fields that contain modification identifiers are displayed in red, making it easy for users to visually see the record of changes related to target data or historical data.
  • the specification management system is a system for monitoring parameter setting data in a semiconductor process.
  • steps in the flowcharts of FIGS. 2 to 11 are shown in sequence according to the arrows, these steps are not necessarily executed in the sequence indicated by the arrows. Unless explicitly stated herein, the execution of these steps is not strictly limited in order, and these steps may be performed in other sequences. Moreover, although at least a part of the steps in FIGS. 2-11 may include multiple sub-steps or multiple stages, these sub-steps or stages are not necessarily executed at the same time, but may be executed at different times. These sub-steps Alternatively, the sequence of execution of the stages is not necessarily sequential, but may be performed alternately or alternately with other steps or sub-steps of other steps or at least a portion of a stage.
  • a data monitoring device 100 for a standardized management system including a log file acquisition module 102, a parsing data acquisition module 104, and a monitoring display module 106.
  • the log file The acquisition module 102 is used to acquire the log file of the normative management system; the analytical data acquisition module 104 is used to parse the log file to obtain analytical data, and save the analytical data in a database; the monitoring display module 106 is used to, according to the database, The queried target data and the historical data corresponding to the target data are displayed on the same interface according to preset rules.
  • the display module 106 can display the queried target data and the historical data corresponding to the target data on the same interface according to the database and preset rules, so that the user can compare the target data and the historical data corresponding to the target data in the same interface. , to discover data changes and restore data in time, to avoid users from changing the saved data due to misoperation; it is also convenient for users to analyze historical data to find abnormal production information or fault information in time, and take countermeasures in time to avoid unnecessary Loss.
  • the monitoring and display module 106 includes a query instruction acquisition module 1061, and the query instruction acquisition module 1061 is used to acquire an instruction for querying target data, and the instruction includes an instruction for querying the target data.
  • the modification identification includes at least one of modification identification, new identification and deletion identification.
  • the target data of , and the historical data corresponding to the target data are displayed on the same interface, wherein the modification identification includes at least one of a modification identification, a newly added identification and a deleted identification. It is convenient for users to compare the target data and the historical data corresponding to the target data in the same interface, to discover the data changes in a timely manner and restore the data, so as to avoid users from changing the saved data due to misoperations; it is also convenient for users to analyze historical data to timely Find abnormal production information or fault information, and take timely countermeasures to avoid unnecessary losses.
  • Each module in the data monitoring device of the above specification management system can be implemented in whole or in part by software, hardware and combinations thereof.
  • the above modules can be embedded in or independent of the processor in the computer device in the form of hardware, or stored in the memory in the computer device in the form of software, so that the processor can call and execute the operations corresponding to the above modules.
  • a computer device including a memory and a processor, the memory stores a computer program that can run on the processor, the When the processor executes the program, the steps of the method described in any embodiment of the present application are implemented.
  • a computer-readable storage medium is provided, and a computer program is stored thereon, and when the computer program is executed by a processor, the computer program described in any embodiment of the present application is implemented. steps of the method.
  • the log file of the standard management system is obtained, the log file is parsed to obtain analysis data, and the analysis data is saved in a database, so that according to the database, According to preset rules, the queried target data and the historical data corresponding to the target data are displayed on the same interface, which is convenient for users to compare the target data and the historical data corresponding to the target data in the same interface, and timely discover and restore data changes. It is also convenient for users to analyze historical data to detect abnormal production information or fault information in time, and take countermeasures in time to avoid unnecessary losses.
  • Nonvolatile memory may include read only memory (ROM), programmable ROM (PROM), electrically programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), or flash memory.
  • Volatile memory may include random access memory (RAM) or external cache memory.
  • RAM is available in various forms such as static RAM (SRAM), dynamic RAM (DRAM), synchronous DRAM (SDRAM), double data rate SDRAM (DDRSDRAM), enhanced SDRAM (ESDRAM), synchronous chain Road (Synchlink) DRAM (SLDRAM), memory bus (Rambus) direct RAM (RDRAM), direct memory bus dynamic RAM (DRDRAM), and memory bus dynamic RAM (RDRAM), etc.
  • SRAM static RAM
  • DRAM dynamic RAM
  • SDRAM synchronous DRAM
  • DDRSDRAM double data rate SDRAM
  • ESDRAM enhanced SDRAM
  • SLDRAM synchronous chain Road (Synchlink) DRAM
  • SLDRAM synchronous chain Road (Synchlink) DRAM
  • Rambus direct RAM
  • DRAM direct memory bus dynamic RAM
  • RDRAM memory bus dynamic RAM

Abstract

一种规范管理系统的数据监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取规范管理系统的日志文件；解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中；以及根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面。

Description

规范管理系统的数据监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质
相关申请交叉引用
本申请要求2021年01月28日递交的、标题为“规范管理系统的数据监控方法、装置、计算机设备及介质”、申请号为2021101340706的中国申请，其公开内容通过引用全部结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及一种规范管理系统的数据监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着技术的快速发展及自动化水平的不断提高，制造执行系统(Manufacturing Execution System，MES)及物料管理系统(Material Manager，MM)在自动化生产过程中扮演着承上启下的重要作用，其通过接收来自规范管理系统(Specification Manager，SM)的基本参数或规则，根据SM中设定的数据或规则进行自动化运作。
为了更好地监控MES或MM自动化运作的效率及可靠性，需要实时主动地收集并监控生产数据，以进行生产流程管理，确保生产质量，有效地指导工厂的生产运作。
发明内容
根据多个实施例，本申请的第一方面提供一种规范管理系统的数据监控方法，包括：
获取规范管理系统的日志文件；
解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中；以及
根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面。
根据多个实施例，本申请的第二方面提供一种规范管理系统的数据监控装置，包括日志文件获取模块、解析数据获取模块及监控显示模块，所述日志文件获取模块用于获取规范管理系统的日志文件；所述解析数据获取模块用于解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中；并且所述监控显示模块用于根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面。
本申请的第三方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请中任一实施例中所述的方法的步骤。
本申请的第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请中任一实施例中所述的方法的步骤。
本申请的一个或多个实施例的细节在下面的附图和描述中提出。本申请的其它特征和优点将从说明书、附图以及权利要求书变得明显。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他实施例的附图。
图1为本申请第一实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的应用场景示意图。
图2为本申请第二实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图3为本申请第三实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图4为本申请第四实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图5为本申请第五实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图6为本申请第六实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图7为本申请第七实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图8为本申请第八实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图9为本申请第九实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图10为本申请第十实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图11为本申请第十一实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控方法的流程示意图。
图12为本申请第十二实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控装置的结构框图。
图13为本申请第十三实施例中提供的一种规范管理系统的数据监控装置的结构框 图。
图14为本申请第十四实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
传统的SM中的数据资料庞大，资料结构多样，不便于用户查看，且不具备向普通用户提供历史数据的功能。由于缺少SM历史资料，制程人员无法根据SM数据，对不同时间区间的产品制程的参数设定数据进行对比分析，以及时发现生产过程中的异常或故障；并且，如果SM设定数据时出现人为误操作，导致资料修改错误或丢失，很难快速恢复原本数据，造成不必要的损失。
为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳的实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
在使用本文中描述的“包括”、“具有”、和“包含”的情况下，除非使用了明确的限定用语，例如“仅”、“由……组成”等，否则还可以添加另一部件。除非相反地提及，否则单数形式的术语可以包括复数形式，并不能理解为其数量为一个。
应当理解，尽管本文可以使用术语“第一”、“第二”等来描述各种元件，但是这些元件不应受这些术语的限制。这些术语仅用于将一个元件和另一个元件区分开。例如，在不脱离本申请的范围的情况下，第一元件可以被称为第二元件，并且类似地，第二元件可以被称为第一元件。
请参考图1，在半导体制造生产过程中，相关工作人员通过规范管理系统100(Standardized management system，SM)设定制程的流程规则，并经由SM对与其通信互联的制造执行系统200(Manufacturing Execution System，MES)或物料管理系统300(Material Management system，MM)进行基本参数设置，使得MES及MM根据SM中设定的参数数据及规则进行自动化运作。然而，目前SM只能记录并查询到MM使用的实时设定的数据，如果数据发生修改，用户则无法获取当前数据之前的历史数据资料，无法对数据 的修改或删除等操作进行记录或查询；并且SM数据资料庞大，资料结构多样，用户无法在同一画面查看所需的目标数据及之前的历史数据。因此，以半导体制造生产过程为例，为了便于用户获取生产管理系统中的历史数据，对比当前数据与历史数据，及时发现数据异常或生产异常，提高自动化运作的效率及可靠性，本申请提供如下实施例中所述的规范管理系统的数据监控方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
请参考图2，在本申请的一个实施例中，提供了一种规范管理系统的数据监控方法，包括：
步骤2，获取规范管理系统的日志文件；
步骤4，解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中；
步骤6，根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面。
具体地，请继续参考图2，通过获取规范管理系统的日志文件，解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中，以根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面，便于用户在同一界面中对比目标数据及所述目标数据对应的历史数据，及时地发掘数据更改情况并复原数据，避免用户因误操作导致对保存数据的更改；也便于用户分析历史数据来及时地发现生产异常信息或故障信息，以及时采取应对措施，避免产生不必要的损失。
进一步地，请参考图3，在本申请的一个实施例中，所述解析所述日志文件得到解析数据，包括：
步骤42，对各所述日志文件进行实时解析，以获取所述解析数据，并保存所述解析数据至数据库中。
具体地，请继续参考图3，由于自动化生产的过程中，各生产环节会产生大量的实时数据，各生成环节的监控设备也会获取各种预设类型的实时监控数据，以便于监控中心通过实时监控数据，观察分析各生产环节的实时运行情况。为了全面地监控规范管理系统中的数据，对获取的规范管理系统的各日志文件进行实时解析，获取解析数据，并保存所述解析数据至数据库中，以根据解析数据来获取目标数据及所述目标数据对应的历史数据，避免产生监控漏洞；同时便于用户在同一界面中对比目标数据及所述目标数据对应的历史数据，及时地发掘数据更改情况并复原数据，避免用户因误操作导致对保存数据的更改，造成不必要的损失。
进一步地，请参考图4，在本申请的一个实施例中，所述对各所述日志文件进行实时 解析，包括：
步骤422，获取预先增设有解析数据的类别及样式的模板；
步骤424，根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，以获取所述解析数据，并保存所述解析数据至数据库中。
具体地，请继续参考图4，为了提高对获取的规范管理系统的各日志文件实时解析的效率，可以采用模板法对各日志文件进行实时解析。例如，可以在规范管理系统中的实时监控程序(Watch Dog)中添加需要读取数据类别(Class)的模板样式数据，监控程序会对遇到的日志文件自动进行归类解析，获取解析数据，并保存所述解析数据至数据库中。日志文件中会存在大量冗余的无用数据，通过模板法，监控程序会自动通过设定在模板中的特殊字段来识别日志文件中的数据是否符合读取要求，从而可以有效地提高对日志文件中数据实时解析的效率。
进一步地，请参考图5，在本申请的一个实施例中，所述根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，包括：
步骤4242，若所述日志文件中包括多种类别的数据，将相同类别的数据进行归类，得到多个数据集合；
步骤4243，根据所述模板对包括相同类别的数据的各数据集合进行循环解析，以获取所述解析数据，并保存所述解析数据至数据库中。
具体地，请继续参考图5，为了提高对获取的规范管理系统的各日志文件实时解析的效率，可以采用模板法对各日志文件进行实时解析。在处理大量类型相同的数据时，监控程序采用集合法对类型相同的数据进行集中处理。例如，可以获取预先设定有特殊字段的模板，若监控程序在日志文件中识别到对应的特殊字段的数据时，监控程序会将其整体归类为一个集合，对于集合中的每一条数据会归类集合成员，对集合数据进行集中循环解析读取，以获取解析数据，并保存所述解析数据至数据库中，从而可以有效地提高对日志文件中数据实时解析的效率，降低数据解析程序的复杂性，提高程序运作的效率。
进一步地，请参考图6，在本申请的一个实施例中，所述根据所述模板对包括相同类别的数据的各数据集合进行循环解析，包括：
步骤42431，查找所述数据集合中与预设文件标识对应的目标文件，所述样式包括预设文件标识和预设文档字段；
步骤42432，读取所述目标文件中与所述预设文档字段对应的目标字段；
步骤42433，基于所述类别、所述预设文件标识和所述目标字段生成解析数据，并保 存所述解析数据至数据库中。
具体地，请继续参考图6，可以设置模版中的样式包括预设文件标识和预设文档字段，其中，预设文件标识可以用于指示文件名称，预设文档字段可以作为搜寻关键词，来对数据集合中与预设文件标识对应的目标文件中的内容进行匹配查找。例如，可以查找获取的数据集合中与预设文件标识对应的目标文件，读取所述目标文件中与所述预设文档字段对应的目标字段，以基于解析数据的类别、预设文件标识和目标字段生成解析数据，并保存所述解析数据至数据库中。例如，可以设置类别为文件夹AAA，设置预设文件标识为CCC、设置目标字段为XXXX，来查询文件夹名称包括AAA的文件夹中、文件名包括CCC的文件中的XXXX字段，根据查询结果生成解析数据，并保存所述解析数据至数据库中。
进一步地，请参考图7，在本申请的一个实施例中，所述根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，包括：
步骤42411，根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，以得到多个第一解析数据；
步骤42412，将各所述第一解析数据存储为第一解析文件；
步骤42413，若产生截断事件，根据日志文件的生成时间对相邻下一个日志文件进行实时解析，以得到第二解析数据；其中，所述截断事件为已解析的日志文件达到预设容量，或已解析的日志文件的生成时间达到预设时间长度；
步骤42414，将所述第二解析数据存储为第二解析文件，以保存所述第一解析文件及所述第二解析文件至所述数据库中。
具体地，请继续参考图7，为了便于保存、查询或复制生成的解析数据，在根据模板对各所述日志文件进行实时解析，得到多个第一解析数据之后，将各所述第一解析数据存储为第一解析文件；由于在对各所述日志文件进行实时解析的过程中，受文件存储空间体积或解析时间长度的限制，会产生解析截断事件，因此，若产生截断事件，根据日志文件的生成时间对相邻下一个日志文件进行实时解析，得到第二解析数据，将所述第二解析数据存储为第二解析文件，并保存所述第一解析文件及所述第二解析文件至所述数据库中，其中，所述截断事件为已解析的日志文件达到预设容量，或已解析的日志文件的生成时间达到预设时间长度。
进一步地，请参考图8，在本申请的一个实施例中，所述根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面，包括：
步骤62，获取查询目标数据的指令；
步骤64，根据所述指令从所述数据库中读取相应的解析数据，所读取的解析数据包括目标数据和与所述目标数据对应的历史数据；
步骤66，按照所述预设规则将所述目标数据及所述历史数据显示于同一界面。
具体地，请继续参考图8，为了便于用户查询获取目标数据及与该目标数据对应的历史数据，可以在显示界面中生成指令输入提示信息。用户可以输入查询目标数据的指令可以包含查询目标数据的起止时间、类别、名称及更改标识中的至少一种。例如，可以采用身份验证方式，首先通过提示用户输入个人工号及系统登录账号来对查询数据的用户进行身份验证。在用户登录系统成功后，可以在显示界面中生成输入提示对话框，例如，在显示界面中生成数据开始时刻输入框(Start)、数据终止时刻输入框(End)、数据类别输入框(Class ID)、数据名称输入框(Class Name)及更改标识输入框(Change Notice)，提示用户在相应的输入框中输入对应的内容，以从数据库中筛选出想要的目标数据及与该目标数据对应的历史数据。作为示例，在本申请的一个实施例中，所述更改标识包括修改标识、新增标识及删除标识中的至少一种。
进一步地，请参考图9，在本申请的一个实施例中，所述按照所述预设规则将所述目标数据及所述历史数据显示于同一界面，包括：
步骤661，比较所述目标数据和所述历史数据，以确定产生更改的目标行或目标字段；
步骤662，将所述目标数据显示于所述界面的第一区域，且将所述历史数据显示于所述界面的第二区域，所述第一区域及所述第二区域中显示的数据均包括一级识别列或二级识别列；
步骤663，根据所述目标行或所述目标字段，在产生更改的行对应的一级识别列或二级识别列上添加对应的更改标识。
具体地，请继续参考图9，由于用户在查询数据的过程中，可能会对当前数据或历史数据产生误操作，导致数据丢失或改变，为了保存用户误操作过程中对数据的更改内容，比较所述目标数据和所述历史数据，确定产生更改的目标行或目标字段；通过将所述目标数据呈行列分布显示于所述界面的第一区域，且将所述历史数据呈行列分布显示于所述界面的第二区域，以便于用户观察对比目标数据及历史数据，以及时发掘数据异常。在所述第一区域及所述第二区域中显示的数据中均设置一级识别列或二级识别列，例如可以将一级识别列作为主要识别栏位，将二级识别列作为次要识别栏位，以便于用户通过对比目标数据及历史数据中一级识别列及二级识别列的内容，来确定产生数据更改的行，并添加对应的更改标识。例如，如果目标数据及历史数据中一级识别列的内容不一致，则认为产生 了整行更改，例如增加了行或删减了行；如果目标数据与历史数据的一级识别列的内容相同，且二级识别列的内容不同，则认为目标行产生了数据更改；如果目标数据与历史数据的一级识别列的内容及二级识别列的内容均相同，则认为没有发生数据更改。
进一步地，请参考图10，在本申请的一个实施例中，所述根据所述目标行或所述目标字段，在产生更改的行对应的一级识别列或二级识别列上添加对应的更改标识，包括：
步骤6631，若产生更改的为目标行，且所述目标数据中具有所述目标行，则在所述目标行的所述第一区域中一级识别列和二级识别列添加新增标识，在所述历史数据中添加所述目标行，且在所述目标行的所述第二区域中一级识别列和二级识别列添加删除标识；
步骤6632，若产生更改的为目标行，且所述历史数据中具有所述目标行，则在所述目标行的所述第二区域中一级识别列和二级识别列添加新增标识，在所述目标数据中添加所述目标行，且在所述目标行的所述第一区域中一级识别列和二级识别列添加删除标识；
步骤6633，若产生更改的为目标字段，则在所述目标字段对应行的所述第一区域中二级识别列与所述第二区域中二级识别列添加修改标识。
具体地，请继续参考图10，为了保存用户对数据库中更改的内容，并直观地呈现更改的内容，便于用户将误操作的数据复原，若检测到目标数据及历史数据中一级识别列的内容不一致，则认为产生了整行更改，如果产生更改的为目标行，且所述目标数据中具有所述目标行，则在所述目标行的所述第一区域中一级识别列和二级识别列添加新增标识，在所述历史数据中添加所述目标行，且在所述目标行的所述第二区域中一级识别列和二级识别列添加删除标识；若检测到目标数据及历史数据中一级识别列的内容不一致，则认为产生了整行更改，如果产生更改的为目标行，且所述历史数据中具有所述目标行，则在所述目标行的所述第二区域中一级识别列和二级识别列添加新增标识，在所述目标数据中添加所述目标行，且在所述目标行的所述第一区域中一级识别列和二级识别列添加删除标识；如果目标数据与历史数据的一级识别列的内容相同，且二级识别列的内容不同，则认为目标行产生更改的为目标字段，则在所述目标字段对应行的所述第一区域中二级识别列与所述第二区域中二级识别列添加修改标识；如果目标数据与历史数据的一级识别列的内容及二级识别列的内容均相同，则认为没有发生数据更改，直接将所述目标数据呈行列分布显示于所述界面的第一区域，且将所述历史数据呈行列分布显示于所述界面的第二区域，以便于用户观察对比目标数据及历史数据，并直观地看到与目标数据或历史数据相关的更改记录。
进一步地，请参考图11，在本申请的一个实施例中，所述按照所述预设规则将所述 目标数据及的历史数据显示于同一界面，还包括：
步骤6634，将所述第一区域及所述第二区域中包含新增标识的目标行以第一颜色显示；
步骤6635，将所述第一区域及所述第二区域中包含删除标识的目标行以第二颜色显示；
步骤6636，将所述第一区域及所述第二区域中包含修改标识的目标字段以第三颜色显示。
具体地，请继续参考图11，通过将所述第一区域及所述第二区域中包含新增标识的目标行以第一颜色显示，将所述第一区域及所述第二区域中包含删除标识的目标行以第二颜色显示，并将所述第一区域及所述第二区域中包含修改标识的目标字段以第三颜色显示，例如，可以将所述第一区域及所述第二区域中包含新增标识的目标行以绿色显示，将所述第一区域及所述第二区域中包含删除标识的目标行以灰色显示，并将所述第一区域及所述第二区域中包含修改标识的目标字段以红色显示，便于用户直观地看到与目标数据或历史数据相关的更改记录。
作为示例，在本申请的一个实施例中，所述规范管理系统为对半导体制程中的参数设定数据进行监控的系统。
应该理解的是，虽然图2-图11的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的依次限制，这些步骤可以以其它的依次执行。而且，虽然图2-图11中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行依次也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步地，请参考图12，在本申请的一个实施例中，提供了一种规范管理系统的数据监控装置100，包括日志文件获取模块102、解析数据获取模块104及监控显示模块106，日志文件获取模块102用于获取规范管理系统的日志文件；解析数据获取模块104用于解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中；监控显示模块106用于根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面。
具体地，请继续参考图12，通过日志文件获取模块102获取规范管理系统的日志文 件，经由解析数据获取模块104解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中，使得监控显示模块106能够根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面，便于用户在同一界面中对比目标数据及所述目标数据对应的历史数据，及时地发掘数据更改情况并复原数据，避免用户因误操作导致对保存数据的更改；也便于用户分析历史数据来及时地发现生产异常信息或故障信息，以及时采取应对措施，避免产生不必要的损失。
进一步地，请参考图13，在本申请的一个实施例中，监控显示模块106包括查询指令获取模块1061，查询指令获取模块1061用于获取查询目标数据的指令，所述指令包含查询目标数据的起止时间、类别、名称及更改标识中的至少一种，所述更改标识包括修改标识、新增标识及删除标识中的至少一种。本实施例便于用户经由查询指令获取模块输入查询目标数据的指令，方便用户通过向查询指令获取模块输入包含查询目标数据的起止时间、类别、名称及更改标识中的至少一种的指令，将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面，其中，所述更改标识包括修改标识、新增标识及删除标识中的至少一种。便于用户在同一界面中对比目标数据及所述目标数据对应的历史数据，及时地发掘数据更改情况并复原数据，避免用户因误操作导致对保存数据的更改；也便于用户分析历史数据来及时地发现生产异常信息或故障信息，以及时地采取应对措施，避免产生不必要的损失。
关于规范管理系统的数据监控装置的具体限定可以参见上文中对于规范管理系统的数据监控方法的限定，在此不再赘述。
上述规范管理系统的数据监控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
进一步地，请参考图14，在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本申请中任一实施例中所述的方法的步骤。
进一步地，在本申请的一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请中任一实施例中所述的方法的步骤。
于上述实施例中的计算机设备或计算机可读存储介质中，通过获取规范管理系统的日 志文件，解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中，以根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面，便于用户在同一界面中对比目标数据及所述目标数据对应的历史数据，及时地发掘数据更改情况并复原数据，避免用户因误操作导致对保存数据的更改；也便于用户分析历史数据来及时地发现生产异常信息或故障信息，以及时采取应对措施，避免产生不必要的损失。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (18)

  1. 一种规范管理系统的数据监控方法，所述方法包括：
    获取规范管理系统的日志文件；
    解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中；以及
    根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中所述解析所述日志文件得到解析数据，包括：
    对各所述日志文件进行实时解析，以获取所述解析数据。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其中所述对各所述日志文件进行实时解析，包括：
    获取预先增设有解析数据的类别及样式的模板；以及
    根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，以获取所述解析数据。
  4. 根据权利要求3所述的方法，其中所述根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，包括：
    若所述日志文件中包括多种类别的数据，将相同类别的数据进行归类，得到多个数据集合；以及
    根据所述模板对包括相同类别的数据的各数据集合进行循环解析。
  5. 根据权利要求4所述的方法，其中所述样式包括预设文件标识和预设文档字段；所述根据所述模板对包括相同类别的数据的各数据集合进行循环解析，包括：
    查找所述数据集合中与预设文件标识对应的目标文件；
    读取所述目标文件中与所述预设文档字段对应的目标字段；以及
    基于所述类别、所述预设文件标识和所述目标字段生成解析数据。
  6. 根据权利要求3所述的方法，其中所述根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，还包括：
    根据所述模板对各所述日志文件进行实时解析，以得到多个第一解析数据；
    将各所述第一解析数据存储为第一解析文件；
    若产生截断事件，根据日志文件的生成时间对相邻下一个日志文件进行实时解析，以得到第二解析数据；其中，所述截断事件为已解析的日志文件达到预设容量，或已解析的日志文件的生成时间达到预设时间长度；以及
    将所述第二解析数据存储为第二解析文件，以保存所述第一解析文件及所述第二解析文件至所述数据库中。
  7. 根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中所述根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面，包括：
    获取查询目标数据的指令；
    根据所述指令从所述数据库中读取相应的解析数据，所读取的解析数据包括目标数据和与所述目标数据对应的历史数据；以及
    按照所述预设规则将所述目标数据及所述历史数据显示于同一界面。
  8. 根据权利要求7所述的方法，其中所述指令包含查询目标数据的起止时间、类别、名称及更改标识中的至少一种；
    所述更改标识包括修改标识、新增标识及删除标识中的至少一种。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其中所述按照所述预设规则将所述目标数据及所述历史数据显示于同一界面，包括：
    比较所述目标数据和所述历史数据，以确定产生更改的目标行或目标字段；
    将所述目标数据显示于所述界面的第一区域，且将所述历史数据显示于所述界面的第二区域，所述第一区域及所述第二区域中显示的数据均包括一级识别列或二级识别列；以及
    根据所述目标行或所述目标字段，在产生更改的行对应的一级识别列或二级识别列上添加对应的更改标识。
  10. 根据权利要求9所述的方法，其中所述根据所述目标行或所述目标字段，在产生更改的行对应的一级识别列或二级识别列上添加对应的更改标识，包括：
    若产生更改的为目标行，且所述目标数据中具有所述目标行，则在所述目标行的所述第一区域中一级识别列和二级识别列添加新增标识，在所述历史数据中添加所述目标行，且在所述目标行的所述第二区域中一级识别列和二级识别列添加删除标识；
    若产生更改的为目标行，且所述历史数据中具有所述目标行，则在所述目标行的所述第二区域中一级识别列和二级识别列添加新增标识，在所述目标数据中添加所述目标行，且在所述目标行的所述第一区域中一级识别列和二级识别列添加删除标识；以及
    若产生更改的为目标字段，则在所述目标字段对应行的所述第一区域中二级识别列与所述第二区域中二级识别列添加修改标识。
  11. 根据权利要求10所述的方法，其中所述按照所述预设规则将所述目标数据及所述历史数据显示于同一界面，还包括：
    将所述第一区域及所述第二区域中包含新增标识的目标行以第一颜色显示。
  12. 根据权利要求10所述的方法，其中所述按照所述预设规则将所述目标数据及所述历史数据显示于同一界面，还包括：
    将所述第一区域及所述第二区域中包含删除标识的目标行以第二颜色显示。
  13. 根据权利要求10所述的方法，其中所述按照所述预设规则将所述目标数据及所述历史数据显示于同一界面，还包括：
    将所述第一区域及所述第二区域中包含修改标识的目标字段以第三颜色显示。
  14. 根据权利要求1-6任一项所述的方法，其中所述规范管理系统为对半导体制程中的参数设定数据进行监控的系统。
  15. 一种规范管理系统的数据监控装置，其中所述装置包括：
    日志文件获取模块，用于获取规范管理系统的日志文件；
    解析数据获取模块，用于解析所述日志文件得到解析数据，并保存所述解析数据至数据库中；以及
    监控显示模块，用于根据所述数据库，按照预设规则将查询的目标数据及所述目标数据对应的历史数据显示于同一界面。
  16. 根据权利要求15所述的装置，其中所述监控显示模块包括：
    查询指令获取模块，用于获取查询目标数据的指令，所述指令包含查询目标数据的起止时间、类别、名称及更改标识中的至少一种，所述更改标识包括修改标识、新增标识及删除标识中的至少一种。
  17. 一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其中所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-14任意一项所述方法的步骤。
  18. 一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-14任意一项所述方法的步骤。
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