WO2022158730A1 - 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents

블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
WO2022158730A1
WO2022158730A1 PCT/KR2021/019399 KR2021019399W WO2022158730A1 WO 2022158730 A1 WO2022158730 A1 WO 2022158730A1 KR 2021019399 W KR2021019399 W KR 2021019399W WO 2022158730 A1 WO2022158730 A1 WO 2022158730A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
information
user
block chain
risk notification
unit
Prior art date
Application number
PCT/KR2021/019399
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
김경훈
문정환
Original Assignee
주식회사 블로코엑스와이지
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 블로코엑스와이지 filed Critical 주식회사 블로코엑스와이지
Priority to JP2023544648A priority Critical patent/JP7523183B2/ja
Publication of WO2022158730A1 publication Critical patent/WO2022158730A1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/40—Support for services or applications
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/2866—Architectures; Arrangements
    • H04L67/30—Profiles
    • H04L67/306—User profiles

Definitions

  • the present invention relates to an apparatus and method for providing a service for blockchain-based personal identification, and more particularly, one or more personal exposure targets among member information registered by a member are stored in the block chain as a category designated by the member, and the block
  • a request to confirm the authenticity of a user's identity-related category stored in the chain occurs, the user using the block chain is notified and the member's identity verification is requested so that reliable personal data can be provided. It relates to a service providing apparatus and method.
  • the current institution or company collects profile information that an individual registers on its own according to a prescribed form, and as a result, the individual has the inconvenience of having to create profile information every time he/she uses the service of an institution or company that requests profile information.
  • verification of the content that requires proof of career in profile information must be separately performed each time, so there is a significant problem in the inconvenience and inconvenience of personal credentials.
  • profile information shared through a single server is vulnerable to hacking, making it difficult to guarantee the integrity and reliability of the profile information, as well as verifying whether the proof of the career that requires verification has been properly performed on the server or the institution or server using the server.
  • institutions or companies avoid these existing services and return to collecting profile information on their own.
  • the present invention creates profile information consisting of a category to which an attribute value belongs for each of the exposure target attributes selected by the member from among the member information registered by the individual member and registers it in the blockchain, and manages the log for the modification or verification of the profile information through the blockchain.
  • a service providing apparatus for blockchain-based personal identification includes a member management unit that stores member information received from a member terminal of an individual member, and a member among one or more attributes constituting the member information.
  • One or more recommendation categories by applying the attribute value included in the member information for each exposure target attribute selected by the member to the first learning model preset in the state in which the correlation between the attribute value and the search category for the member's search has been learned
  • a profile generator for generating profile information including a selection category selected by the member terminal from among one or more recommended categories for each attribute to be exposed and recommended to the member terminal after calculation; and registering the profile information in a block chain
  • the block chain link unit and the block chain link unit monitor whether claim information for a request for verification of authenticity of a specific category included in specific profile information is registered in the block chain, and a user who uses the block chain when registering the claim information
  • the specific category and the specific user information of the specific user who registered the claim information in the specific category and the block chain are applied to the second learning model preset in the state in which
  • the risk notification unit transmits the risk notification information to a member terminal corresponding to the risk notification information
  • the collision determination unit includes the claim information corresponding to the risk notification information through the block chain linkage unit Checking whether the cancellation information for the resolution of may be characterized in that it is not transmitted to the user terminal.
  • the user information learned in the second learning model may include registration details for one or more claim information registered by the user in the block chain and the type of business of the user.
  • the recommendation category may be set to any one of a parameter, a condition, and a range.
  • a third learning model in a state in which the correlation between the risk notification information and the user information is learned is preset, and when the risk notification information is generated by the risk notification unit in conjunction with the risk notification unit Further comprising a user analysis unit that determines the range of the risk notification target based on the calculated user information by applying the generated risk notification information to the third learning model and transmits it to the risk notification unit, wherein the risk notification unit includes the block chain It may be characterized in that one or more users satisfying the risk notification target range are selected for user information for each user using
  • it may further include a member DB for storing the member information for each member and a user DB for storing the user information for each user.
  • the risk notification unit transmits the risk notification information to a member terminal corresponding to the risk notification information through the member management unit
  • the member management unit includes a certificate image corresponding to the risk notification information transmits the cancellation request information and the risk notification information to the profile generating unit when receiving the cancellation request information
  • a certificate image included in the cancellation request information to a fourth learning model preset to , identify a certificate type corresponding to the cancellation request information, and send the cancellation request information to an external server preset in response to the identified certificate type transmits authentication request information including a specific category according to the certificate image and risk notification information included in the It may be characterized in that the authentication information is inserted into the profile information and registered in the block chain through the block chain link unit.
  • the profile generating unit identifies a user terminal that has registered the claim information corresponding to the risk notification information in the block chain when generating the profile information in which the authentication information corresponding to the risk notification information is inserted. Then, it may be characterized in that it transmits the resolution confirmation request information including the risk notification information and the authentication information to the identified user terminal.
  • the block chain when receiving the profile information, the block chain generates a block including the profile information during its own block generation cycle, and a plurality of nodes participating in the block chain It may be characterized in that the profile information is stored in the block chain by transmitting it to each node.
  • a service providing method for blockchain-based personal identification of a service providing device includes the steps of: storing member information received from a member terminal of an individual member; one or more attributes constituting the member information By applying the attribute value included in the member information for each attribute to be exposed by the member to the first learning model preset in the state in which the correlation between the search category for the member's search and the attribute value has been learned, one or more After calculating a recommendation category, recommending it to the member terminal, generating profile information including a selection category selected by the member terminal from among one or more recommendation categories for each attribute to be exposed, and registering the profile information in the block chain; Monitors whether or not claim information for a request for verification of authenticity of a specific category included in the specific profile information registered in The correlation coefficient between the specific category and the specific user information is obtained by applying the specific user information of the specific category and the specific user who has registered the claim information in the block chain to the second learning model preset in the state in which the correlation of Calculating the degree of risk and extracting member identification information
  • the present invention supports a member who wants to expose a profile to an institution or company by setting the profile information as a category to which the member's personal information belongs and exposing it to the institution or company, thereby reducing the burden on the member's profile exposure and block
  • a member with questionable qualifications by providing information about the member's profile whose authenticity has been requested to other users who use the block chain to search for the member's profile only if there is a correlation between categories related to the member's identity
  • Risk notification is performed by selecting only users who use the category for membership screening, and by sending risk notification information only to users who need risk notification, it prevents damage to users due to the member's false profile while minimizing the scope of risk notification. It has the effect of lowering the load on notifications.
  • the present invention notifies a specific member when a claim for a category requiring verification of authenticity is registered among a specific member's profile on the user's side, who judges the member's qualification based on the member's profile registered in the block chain.
  • Members who are registered in the block chain by inducing the user who registered the claim to register the resolution information for claim resolution in the block chain when the claim is resolved through the certificate registered by a specific member through this It has the effect of ensuring the reliability and integrity of the profile.
  • FIG. 1 is a block diagram of a blockchain-based authentication system for personal identification according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a block chain-based service providing apparatus for personal identification according to an embodiment of the present invention.
  • FIG 3 is an exemplary diagram of profile information verified by the block chain-based service providing apparatus for personal identification according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of a method for providing a blockchain-based service for personal identification according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a block diagram of a blockchain-based authentication system (hereinafter, authentication system) for personal identification according to an embodiment of the present invention.
  • the authentication system includes a service providing device 100 that communicates with one or more personal terminals through a communication network, and a block chain 200 that communicates with the service providing device 100 through the communication network. It may be composed of
  • the authentication system may be configured to further include one or more user terminals for each user that accesses the block chain 200 through the communication network and retrieves information stored in the block chain 200 .
  • the communication network described in the present invention may include a wired/wireless communication network, and examples of such a wireless communication network include a Wireless LAN (WLAN), a Digital Living Network Alliance (DLNA), and a Wibro (Wireless Broadband: Wibro).
  • WLAN Wireless LAN
  • DLNA Digital Living Network Alliance
  • Wibro Wibro
  • WiMAX World Interoperability for Microwave Access: Wimax
  • GSM Global System for Mobile communication
  • CDMA Code Division Multi Access
  • CDMA2000 Code Division Multi Access 2000
  • EV-DO Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice
  • WCDMA Wideband CDMA
  • HSDPA High Speed Downlink Packet Access
  • HSUPA High Speed Uplink Packet Access
  • Wireless Mobile Broadband Service (WMBS) 5G mobile communication service, Bluetooth (Bluetooth), LoRa (Long Range), RFID (Radio Frequency Identification), Infrared Data Association (IrDA) , UWB (Ultra Wideband), ZigBee, Near Field Communication (NFC), Ultra Sound Communication (USC), Visible Light Communication (VLC), Wi-Fi (Wi-Fi) , Wi-Fi Direct, and the like may be included.
  • wired communication networks include wired LAN (WLAN)
  • the blockchain 200 described in the present invention consists of a plurality of transaction information in blocks and connects several blocks like a chain using a hash, and P2P (P2P) )
  • P2P P2P
  • a plurality of executing algorithms for jointly managing security information may mean a node of
  • the block chain 200 may include a plurality of nodes operating by executing the block chain 200 related algorithm.
  • the block chain 200 may be configured as a block chain 200 system, and using this block chain 200, data forgery and falsification are impossible, so reliable and secure transactions and data processing are performed even without an authoritative intermediary. can do
  • each of the plurality of nodes may be configured as a terminal.
  • the node includes a communication unit for communication with other nodes, a display unit for displaying various information, and a storage unit for storing various data including data for the algorithm related to the block chain 200 and blocks generated through the block chain.
  • a user input unit for receiving a user input may be configured to include various components, and the control unit may control components constituting the node.
  • control unit executes the overall control function of the node by using the program and data stored in the storage unit configured in the node.
  • the controller may include RAM, ROM, CPU, GPU, and a bus, and the RAM, ROM, CPU, GPU, etc. may be connected to each other through a bus.
  • the storage unit may be composed of a database (hereinafter referred to as a DB) or various storage means such as a physical hard disk, a solid state drive (SSD), a web hard, and the like.
  • a database hereinafter referred to as a DB
  • various storage means such as a physical hard disk, a solid state drive (SSD), a web hard, and the like.
  • each of the plurality of nodes includes all kinds of handheld devices that can be connected to an external server through a wireless communication network such as a smart phone, a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a tablet PC, etc. handheld)-based wireless communication device, and in addition, a communication device that can be connected to an external server through a network, such as a desktop PC, a tablet PC, a laptop PC, and an IPTV including a set-top box, may also be included.
  • a wireless communication network such as a smart phone, a mobile phone, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a tablet PC, etc. handheld
  • PDA personal digital assistant
  • PMP portable multimedia player
  • a tablet PC etc. handheld
  • a communication device that can be connected to an external server through a network, such as a desktop PC, a tablet PC, a laptop PC, and an IPTV including a set-top box, may also be included.
  • each of the plurality of nodes may be implemented as a server.
  • Each of the plurality of nodes may store information shared on the block chain 200 in the secure area of the memory or in the secure area of the database.
  • a plurality of nodes can be configured based on various types of blockchain 200, such as a participant participating as a node in the blockchain 200 is composed of the same device or heterogeneous device.
  • the operation configuration of the block chain 200 described in the present invention may be performed for each node constituting the block chain 200 or may be performed by a specific node, and in more detail, may be performed by a control unit configured in the node. .
  • the service providing apparatus 100 may be configured as a service server, and the personal terminal registers personal member information corresponding to the user of the personal terminal in the service server to the service server to perform membership registration.
  • the personal terminal is referred to as a member terminal, and the individual is referred to as a member.
  • the service providing device 100 generates profile information including only the exposure target-related data selected by the member among the member information, and stores and registers the profile information in the block chain 200 to Profile information stored in the block chain 200 may be provided so that one or more users can use it.
  • the user who uses the information stored in the block chain 200 may be an institution or a business, and the user uses the profile information to access or subscribe to the service provided by the institution or business, or to the institution or business It may be a subject that determines whether or not you are eligible for employment, etc.
  • a bank that uses profile information to determine eligibility for loan review or product subscription, etc.
  • a referral company that uses profile information to broker introductions between members who satisfy each other's qualifications, and profile information It can include various users such as a company that determines whether or not you are eligible for a job, a school that uses your profile information to determine your eligibility for admission, and a community or social networking service (SNS) that uses your profile information to determine your eligibility for membership.
  • SNS community or social networking service
  • the block chain 200 may provide a unique application programming interface (API) to the user terminal, and the user terminal generates a search program using the API provided by the block chain 200 to create the block chain Profile information stored in 200 can be searched.
  • API application programming interface
  • the reliability and integrity of the profile information is important from the point of view of a user who determines eligibility using personal profile information, and although this can be partially guaranteed through the block chain 200, the block chain 200
  • a member creates and registers profile information containing false information in the profile creation stage before being stored in the blockchain 200
  • unreliable profile information is registered in the blockchain 200 regardless of the reliability and integrity of the blockchain 200 itself. Since it is maintained in a state of being in the state of being in the state of being stored, it is necessary to manage the profile information stored in the block chain 200 .
  • FIG. 2 is a block diagram of a service providing apparatus 100 (hereinafter, service providing apparatus 100) for blockchain 200-based personal identification according to an embodiment of the present invention.
  • the service providing device 100 includes a member management unit 110 , a profile creation unit 130 , a block chain linkage unit 140 , a collision determination unit 150 , a risk notification unit 160 , and a user It may be configured to include an analysis unit 170 and a user management unit 120 .
  • the member management unit 110 the profile generation unit 130 , the block chain linkage unit 140 , the collision determination unit 150 , the risk notification unit 160 , the user analysis unit 170 , and the user management unit 120
  • Any one of the components may be included in the other components, and the member management unit 110, the user management unit 120, the profile generation unit 130, the block chain linkage unit 140, the collision determination unit 150, Any one of the risk notification unit 160 , the user analysis unit 170 , and the user management unit 120 may be configured as a service control unit that performs an overall control function of the service providing apparatus 100 .
  • the service providing apparatus 100 may be configured to further include a communication unit that communicates with the member terminal and the user terminal through a communication network, and among the components constituting the service providing apparatus 100 , the member terminal and the user The component communicating with at least one of the terminals may communicate with at least one of the member terminal and the user terminal through the communication unit.
  • a description of the communication unit will be omitted.
  • the member management unit 110 may receive member information from the member terminal by communicating with the member terminal of the member through a communication network.
  • the service providing apparatus 100 may be configured to include a member DB 101 , and the member management unit 110 may store member information in the member DB 101 .
  • the user management unit 120 may communicate with one or more user terminals through a communication network, and may store user information transmitted from the user terminals in the user DB 102 included in the service providing apparatus 100 . .
  • the profile generator 130 may transmit profile request information for registering the member's profile information in the block chain 200 to the member terminal.
  • the profile generating unit 130 may be configured to include a registration unit 132 , a category classification unit 133 , and a verification unit 131 as shown, and a configuration constituting the profile generating unit 130 .
  • a part of the unit may be configured separately from the profile generating unit 130 .
  • the registration unit 132 may transmit profile request information to a member terminal of a member corresponding to the member information.
  • the registration unit 132 may generate the profile request information as data related to a profile creation interface for generating profile information and transmit it to the member terminal, and the registration unit 132 may provide member information and member information in the member terminal. It is possible to transmit the profile creation interface including an interface for determining an exposure target attribute to a user using the block chain 200 among one or more attributes constituting the .
  • the member terminal selects one or more exposure target attributes that are attributes to be exposed to the user from among the one or more attributes constituting the member information through the profile creation interface according to the member's input, and the selected one or more exposure targets Selection information including attributes may be generated and transmitted to the registration unit 132 .
  • attributes constituting member information various attributes such as name, gender, address, age, occupation, property, educational background, annual salary, vehicle owned, real estate owned, certification by type of certification, career details by type of experience, etc. can do.
  • the registration unit 132 may extract member information corresponding to the selection information from the member DB 101 .
  • the registration unit 132 may extract an attribute value for each one or more exposure target attributes included in the selection information from the member information extracted in correspondence to the selection information, and provide this to the category classification unit 133 . can do.
  • the category classification unit 133 may be configured to include a first learning model, and the first learning model is a search category used by a user who searches for profile information through the attribute value for each attribute and the block chain 200 .
  • the correlation between the two may be preset in the category classifying unit 133 in a learned state.
  • the attribute value may include an attribute to which the attribute value belongs and a parameter set for the attribute.
  • search category may be a search expression or a search word.
  • a search category such as 'property possession of 10 billion or more' is the search category for an attribute value of 12 billion won. It is learned to correspond to each other, and when the attribute is 'occupation' and the attribute value is 'lawyer', search categories such as 'legal expert', 'lawyer', etc. as the search category for the attribute value of the profession are learned to correspond to each other.
  • the search category learned corresponding to the attribute value in the first learning model may be set to any one of a parameter, a condition, and a range.
  • the category classifying unit 133 receives the attribute value for each exposure target attribute from the registration unit 132 , the attribute value is applied to the preset first learning model for each exposure target attribute and the attribute value One or more recommendation categories corresponding to may be calculated.
  • the category classifying unit 133 applies the attribute value to the first learning model to calculate one or more candidate categories related to the attribute value and a correlation coefficient for each of the one or more candidate categories, and the one or more candidate categories Among these, candidate categories having the correlation coefficient equal to or greater than a preset first reference value may be selected, and each of the selected candidate categories may be determined as a recommendation category corresponding to the attribute value.
  • the category classification unit 133 calculates one or more recommended categories for each exposure target attribute by applying an attribute value extracted for each exposure target attribute from the member information of the member based on the selection information to the first learning model. After that, it can be provided to the registration unit 132 .
  • the registration unit 132 may transmit recommendation information including one or more recommendation categories determined (recommended) by the category classification unit 133 for each exposure target attribute selected by the member to the member terminal.
  • the member terminal receives and displays the recommendation information through the profile creation interface, and generates profile creation request information including a selection category selected by a member from among one or more recommendation categories for each attribute to be exposed based on the recommendation information. It may be generated through the profile creation interface and transmitted to the registration unit 132 .
  • the recommendation category and the selection category may be set to any one of a parameter, a condition, and a range in the same way as the search category, and the recommendation information and the selection information may be set to at least one of a category set as a parameter, a category set as a condition, and a category set as a range. may contain one.
  • the registration unit 132 may generate profile information including a selection category for each attribute to be exposed based on the profile creation request information received from the member terminal and provide it to the block chain linkage unit 140 .
  • the profile information may include member identification information for identification of a member terminal or member.
  • the block chain interworking unit 140 when it receives the profile information from the registration unit 132 , it can transmit the profile information to the block chain 200 , and the block chain 200 is the block chain 200 . ) to generate a block including the profile information in a specific node constituting the one or more blocks and store the block in each of one or more other nodes constituting the block chain 200 by interconnecting the block with other blocks through a block hash. By transmitting the block to another node, the block including profile information can be distributed and stored in a plurality of nodes constituting the block chain 200 through this.
  • the block chain 200 generates a block including the profile information during its own block generation cycle by a specific node having block generation authority upon receiving the profile information, and then includes a plurality of other nodes participating in the block chain 200 .
  • the profile information can be stored in the blockchain 200 by transmitting it to each node.
  • the service providing apparatus 100 may generate profile information for each of a plurality of different members and register it in the block chain 200, and the profile information set as a category for each exposure target attribute included in the profile information. Even members who are reluctant to expose (disclose) their personal information with accurate figures such as wealth or annual salary by exposing it can be supported so that they can expose their profile without reluctance.
  • the user terminal accessing the block chain 200 sends search request information including one or more search categories for each attribute for the search condition to the block chain ( 200), the block chain 200 generates search result information including profile information for each member that satisfies the search condition upon receiving the search request information and transmits the search request information to a user terminal. can be transmitted
  • At least one attribute constituting the search condition may be the same as at least one attribute constituting the member information.
  • the block chain 200 may select profile information that has a search category matching a search category included in the search condition or includes a higher category of the corresponding search category as profile information to be included in the search result information.
  • the profile information of the specific member contains false information (false data) that is not true.
  • the user terminal is one or more exposure target attributes included in the profile information, a category of a selected attribute selected by the user or a claim information for a specific category of the profile information is generated and the claim information is generated and the block It can be transmitted to the chain 200 .
  • the claim information includes specific profile information to be verified for authenticity, one or more categories for each of the selected attributes selected by the user in the specific profile information to verify authenticity (or one or more categories to be verified for authenticity included in the profile information), the claim information may include identification information of the user terminal that has registered the , user identification information corresponding to the user terminal that has registered the claim information, and the like.
  • the block chain 200 generates a block including the claim information at a specific node included in the block chain 200 when the claim information is received, and sends it to one or more other nodes constituting the block chain 200 .
  • the claim information can be registered in the block chain 200 .
  • the registration unit 132 when the registration unit 132 receives the modification request information for the modification request of the profile information from the member terminal, it generates update profile information in which the profile information is modified according to the modification request information, and the block chain 200 , and update profile information including correction details for data that has been modified in the profile information may be transmitted to the block chain linkage unit 140 .
  • block chain interworking unit 140 may store the updated profile information in the block chain 200 in the same way as the method of storing the profile information in the block chain 200 .
  • the block chain interworking unit 140 may transmit the update profile information or profile information as transaction information to the block chain 200, and the block chain 200 generates a block including the transaction information can be saved
  • the transaction information may include one or more arithmetic functions and data necessary to perform a unit operation.
  • the registration unit 132 may generate transaction information for a request to delete existing profile information corresponding to the update profile information and transmit it to the block chain interworking unit 140 , and the block chain interworking unit 140 may Transaction information for the deletion request may be transmitted to the block chain 200 .
  • the block chain 200 may prevent the existing profile information from being transmitted to the user terminal according to the transaction information for the deletion request while generating and storing a block including the transaction information for the deletion request.
  • the block chain interworking unit 140 records all transactions such as registration, modification, and deletion of the profile information in the block chain 200 to ensure the integrity of the profile information provided to the user terminal. have.
  • the block chain linkage unit 140 may monitor (confirm) whether the claim information is registered in the block chain 200 .
  • the block chain interworking unit 140 may receive the claim information from the block chain 200 and transmit it to the collision determination unit 150 .
  • the collision determination unit 150 interworks with the block chain link unit 140 to determine whether claim information for a request to confirm the authenticity of a specific category included in the specific profile information is registered in the block chain 200 . can be monitored.
  • the collision determination unit 150 searches the user DB 102 based on the user identification information included in the claim information or the identification information of the user terminal when the claim information is registered in the block chain 200, and the user DB In 102, user information corresponding to the user identification information or identification information of the user terminal may be extracted.
  • the collision determination unit 150 may be preset with a second learning model in which the correlation between the user information using the block chain 200 and the category to be checked for authenticity is learned.
  • the relation between the category, which is the object of authenticity confirmation, and the user who has requested authenticity confirmation may be learned by the second learning model.
  • the collision determination unit 150 corresponds to the claim information by applying the user information extracted from the user DB 102 based on the claim information and a specific category to be verified according to the claim information to the second learning model. It is possible to calculate a correlation coefficient, which is a degree of correlation between the user information being used and a specific category to be verified for authenticity.
  • the collision determination unit 150 may set the correlation coefficient to a degree of risk and provide it to the risk notification unit 160 .
  • the risk notification unit 160 determines whether the user of the user information corresponding to the claim information determines the category of the selection attribute according to whether the degree of risk, which is the correlation coefficient calculated through the second learning model, is equal to or greater than a preset second reference value. You can check whether the user needs to verify the authenticity of
  • the user is a law firm that employs a lawyer and the member's profile information corresponds to the attribute corresponding to the occupation and requests confirmation of the authenticity of the lawyer set as a category
  • the user and the member who is a law firm that hires a lawyer Since there is a high correlation between the categories to be checked for authenticity selected by the user in order to check whether the can be calculated.
  • the second learning model which receives user information about the law firm and a category in which the member's property is set to 10 billion or more, as an input, can calculate a correlation coefficient less than the second reference value.
  • a second learning model may calculate a correlation coefficient equal to or greater than the second reference value.
  • the risk notification unit 160 determines whether the user who has registered the claim information has the authority to request a verification of authenticity for a category that is a request for verification of authenticity according to the claim information. It can be determined through the correlation coefficient calculated through the learning model.
  • the collision determination unit 150 identifies user information corresponding to the user who has registered the claim information in the user DB 102 when registering the claim information in the block chain 200, and the identified user information It is possible to update the registration details of the claim information included in the claim information based on the claim information, and the registration details of the claim information also include data for calculating the correlation coefficient of the second learning model and the learning of the second learning model. It can be applied to the second learning model as data for
  • the user information applied to the second learning model may include the user's industry type and the registration details for one or more claim information registered by the user in the block chain 200 .
  • the specific member corresponding to the claim information It may be determined that there is a need to verify the authenticity of a specific category that is a target of authenticity check included in the profile information.
  • the risk notification unit 160 extracts member information corresponding to the claim information calculated above the second reference value in which the degree of risk is set in advance from the member DB 101, and member identification information from the extracted member information After extraction, risk notification information including the extracted member identification information and the specific category to be verified for authenticity may be generated and transmitted to one or more user terminals using the block chain 200 through a communication network.
  • the risk notification unit 160 may transmit the risk notification information to one or more user terminals registered in the user DB 102 .
  • the risk notification unit 160 may not generate the risk notification information in response to the claim information when the degree of risk is less than a preset second reference value.
  • the risk notification unit 160 generates transaction information for deletion of the claim information for claim information in which the degree of risk is less than a preset second reference value, and the block chain 200 through the block chain link unit 140 ), and through this, claim information in which the degree of risk is calculated to be less than a preset second reference value in the block chain 200 can be prevented from being searched.
  • the risk notification unit 160 works with the user management unit 120 to register (stored) claim information in the block chain 200 to the user terminal in which the risk level is less than a preset second reference value. It is also possible to transmit deletion request information for requesting deletion.
  • the collision determination unit 150 calculates the correlation coefficient as described above for each of the plurality of selection attribute categories when the claim information includes a plurality of categories for each selection attribute as a target for authenticity check.
  • the risk notification unit 160 may generate a plurality of pieces of risk notification information corresponding to each of the plurality of categories for each selection attribute and transmit the generated pieces of information to each user terminal.
  • the service providing device 100 supports a member who wants to expose a profile to an institution or company by setting the profile information as a category to which the member's identity belongs and exposing it to the institution or company, thereby increasing the profile exposure of the member.
  • the credibility and integrity of the member's profile can be guaranteed by managing the member's profile through the block chain 200, and the user who searches the member's profile can
  • the verification of authenticity is provided to other users using the block chain 200 to search the member's profile only if there is a correlation by determining the correlation between the user who requested verification of the authenticity and the category related to the member's identity to be verified.
  • the service providing device 100 provides risk notification information only to users who are related to the member's profile for which verification of authenticity is requested to reduce the load on the service providing device 100 ,
  • the member corresponding to the risk notification information an opportunity to explain, it is possible to further increase the credibility of the member's profile registered in the block chain 200 through the active explanation of the member's registered profile, which will be described in detail.
  • the service providing apparatus 100 may further include a user analysis unit 170 as described above.
  • a third learning model in which the correlation between the risk notification information and the user information is learned may be preset in the user analysis unit 170 .
  • the user analysis unit 170 works with the risk notification unit 160 to apply the generated risk notification information to the third learning model when the risk notification unit 160 generates the risk notification information.
  • the risk notification target range may be determined based on the user information calculated through the third learning model and transmitted to the risk notification unit 160 .
  • the risk notification unit 160 selects one or more users who satisfy the risk notification target range for each user information using the block chain 200 and sends the risk to the selected user terminal for each user. Notification information can be transmitted.
  • the user analysis unit 170 learns the correlation between the category included in the profile of the member who is the target of risk notification according to the risk notification information and the user information including the user's industry to the third learning model, User information with high relevance to the risk notification information generated by the risk notification unit 160 by applying the risk notification information generated by the risk notification unit 160 to the third learning model in a state where the third learning model has been trained can be calculated, and based on the calculated user information, it is possible to determine the risk notification target range so that users of the same or similar industry as the calculated user information are determined as the risk notification target that is the target of receiving the risk notification information.
  • the risk notification unit 160 extracts one or more user information belonging to the risk notification target range for one or more user information stored in the user DB 102 from the user DB 102 and then extracts the extracted one
  • the risk notification information may be transmitted to one or more user terminals respectively corresponding to the above user information.
  • the user analysis unit 170 provides information on the range of the risk notification target to the user management unit 120 , and the risk notification unit 160 transmits the risk notification information to the user management unit 120 . ) can be transmitted.
  • the user management unit 120 searches the user DB 102 based on the risk notification target range received from the user analysis unit 170 to retrieve one or more user information satisfying the risk notification target range.
  • the risk notification information received from the risk notification unit 160 may be transmitted to one or more user terminals respectively corresponding to the extracted one or more user information.
  • the user management unit 120 may transmit risk notification information to the user instead of the risk notification unit 160 .
  • the service providing device 100 receives a request to confirm the authenticity of a specific category included in a specific member's profile from a specific user, the specific category to be verified included in the specific member's profile is evaluated for the member's qualifications.
  • risk notification information is transmitted only to users who need risk notification to prevent damage to users due to a member's false profile, while minimizing the scope of risk notification to reduce the load on risk notification have.
  • the risk notification unit 160 may transmit the risk notification information to a member terminal corresponding to the risk notification information.
  • the risk notification unit 160 transmits the risk notification information to the member management unit 110 , and the member management unit 110 searches for a specific member corresponding to the risk notification information in the member DB 101 . After extracting member information of a specific member from the member DB 101, the risk notification information may be transmitted to a member terminal corresponding to the extracted member information.
  • the member management unit 110 may store the risk notification information by matching with the member information of a specific member corresponding to the risk notification information in the member DB 101 when the risk notification information is received.
  • the member management unit 110 receives from the member terminal of the specific member the cancellation request information for proving that the specific category for which the authenticity check according to the risk notification information is requested among the profile information registered by the specific member is true
  • the cancellation request information and risk notification information may be transmitted to the registration unit 132 .
  • the cancellation request information may include a certificate-related image (certificate image) for proving that the specific category is true.
  • the registration unit 132 included in the profile generator 130 may transmit the cancellation request information and the risk notification information to the verification unit 131 upon receiving the cancellation request information and the risk notification information.
  • the verification unit 131 may be preset with a fourth learning model in which the correlation between the certificate image and the type of the certificate is learned, and the verification unit 131 checks the certificate-related image included in the cancellation request information.
  • a certificate type corresponding to the certificate-related image included in the resolution request information may be identified through the fourth learning model.
  • the first learning model, the second learning model, the third learning model, and the fourth learning model described in the present invention may each be composed of a deep learning algorithm, and the deep learning algorithm is one or more neural network models. can be configured.
  • the neural network model (or neural network) described in the present invention may be composed of an input layer, one or more hidden layers and an output layer, and the neural network model includes a Deep Neural Network (DNN).
  • DNN Deep Neural Network
  • RNN Recurrent Neural Network
  • CNN Convolutional Neural Network
  • SVM Support Vector Machine
  • the verification unit 131 may preset issuer information on a certification authority that is an issuer of a certificate for each of a plurality of different types of certificates, and the verification unit 131 is configured to provide a certification authority corresponding to the identified type of certificate.
  • An external server of the may be identified based on the issuer information.
  • the verification unit 131 generates authentication request information including a certificate-related image included in the resolution request information and a specific category for which authenticity confirmation is requested among the profile of the specific member according to the risk notification information, and then It can be transmitted to the identified external server corresponding to the resolution request information.
  • the verification unit 131 transmits the authentication information to the registration unit 132 when receiving authentication information for authentication success in response to the authentication request information from the external server, and the registration unit 132 receives the authentication information Upon reception, the profile information of the specific member stored in the block chain 200 can be retrieved from the block chain 200 through the block chain link unit 140 and received from the block chain 200 .
  • the registration unit 132 identifies a specific category for which verification of authenticity according to the risk notification information is requested from the profile information of the specific member, and identifies the specific category identified in the profile information of the specific member.
  • the authentication information may be inserted into the profile information by matching a specific category.
  • the registration unit 132 transmits the profile information in which the authentication information is inserted to the block chain linkage unit 140, and the profile information of the specific member into which the authentication information is inserted through the block chain linkage unit 140 can be registered in the blockchain 200 .
  • the registration unit 132 identifies the claim information corresponding to the risk notification information in the block chain 200 and then converts the identified claim information into the block chain ( 200) may be identified based on the user information stored in the user DB 102, the risk notification information, and the identified claim information for a specific user terminal registered in the user terminal.
  • the registration unit 132 may transmit resolution confirmation request information including the risk notification information and authentication information to the specific user terminal.
  • the resolution confirmation request information may further include the identified claim information.
  • the user management unit 120 may work with the registration unit 132 to generate the cancellation confirmation request information and then transmit it to the specific user terminal.
  • the registration unit 132 or the user management unit 120 may identify the specific user terminal based only on the risk notification information.
  • the specific user terminal that has received the resolution confirmation request information may display the resolution confirmation request information, and through this, for a specific category included in the profile information of a specific member for which the specific user of the specific user terminal has requested the verification of authenticity When it is confirmed that the specific category is true, the specific user terminal may generate cancellation information corresponding to the cancellation confirmation request information based on the input of the specific user and register it in the block chain 200 .
  • the collision determination unit 150 checks whether resolution information for resolving the claim information corresponding to the risk notification information is registered in the block chain 200 through the block chain linkage unit 140 to resolve the resolution When information is registered, notification information may be generated and transmitted to the risk notification unit 160 .
  • the risk notification unit 160 may not transmit the risk notification information corresponding to the resolution information according to the notification information to the user terminal when the notification information is received.
  • the service providing device 100 provides a category that requires verification of authenticity from among the profiles of a specific member on the user side who determines the qualification of a member based on the profile of the member registered in the block chain 200
  • a claim is registered, it is notified to a specific member to induce a specific member to explain the claim.
  • registration in 200 it is possible to ensure the reliability and integrity of the profile of the member registered in the block chain 200.
  • the present invention generates profile information composed of categories to which an attribute value belongs for each exposure target attribute selected by a member from among member information registered by an individual member and registers it in the block chain 200 to modify or verify profile information.
  • profile information composed of categories to which an attribute value belongs for each exposure target attribute selected by a member from among member information registered by an individual member and registers it in the block chain 200 to modify or verify profile information.
  • FIG. 4 is a flowchart of a service providing method for blockchain 200-based personal identification of the service providing apparatus 100 according to an embodiment of the present invention.
  • the service providing apparatus 100 may store member information received from a member terminal of an individual member (S1).
  • the service providing apparatus 100 compares the attribute value included in the member information for each of the one or more attributes constituting the member information to an exposure target attribute selected by the member between the search category for the member's search and the attribute value. After calculating one or more recommended categories by applying to the first learning model set in advance in a state in which the correlation of Profile information including the selected selection category can be created (S3) and registered in the block chain 200 (S4).
  • the service providing device 100 monitors whether or not claim information for a request for verification of authenticity of a specific category included in the specific profile information in a state registered in the block chain 200 is registered in the block chain 200 . and (S5), when registering the claim information (S6), the specific category and the block chain in a second learning model preset in a state in which the correlation between the user information using the block chain 200 and the category to be checked for authenticity is learned
  • a correlation coefficient between the specific category and the specific user information can be calculated as a risk (S7).
  • the service providing apparatus 100 extracts member identification information from member information corresponding to the claim information in which the degree of risk is calculated to be greater than or equal to a preset second reference value, and includes the extracted member identification information and the specific category risk notification information can be generated and transmitted to one or more user terminals using the block chain 200 (S8, S9).
  • the components described in the embodiments of the present invention include, for example, a storage unit such as a memory, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and a field programmable (FPA). array), programmable logic unit (PLU), hardware such as a microprocessor, software including an instruction set, or any combination thereof or any other device capable of executing and responding to instructions, one or more general purpose computers or special It can be implemented using a target computer.
  • a storage unit such as a memory, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, and a field programmable (FPA). array), programmable logic unit (PLU), hardware such as a microprocessor, software including an instruction set, or any combination thereof or any other device capable of executing and responding to instructions, one or more general purpose computers or special It can be implemented using a target computer.
  • ALU arithmetic logic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

본 발명은 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 회원이 등록한 회원 정보 중 신상과 관련된 하나 이상의 노출 대상을 회원이 지정한 카테고리로 블록체인에 저장하고, 상기 블록체인에 저장된 사용자의 신상 관련 카테고리에 대한 진위 확인 요청이 발생하면 상기 블록체인을 이용하는 이용자에게 통지하면서 회원의 신상 증명을 요청하여 신뢰성 있는 개인 자료를 제공할 수 있도록 한 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.

Description

블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법
본 발명은 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세히는 회원이 등록한 회원 정보 중 신상과 관련된 하나 이상의 노출 대상을 회원이 지정한 카테고리로 블록체인에 저장하고, 상기 블록체인에 저장된 사용자의 신상 관련 카테고리에 대한 진위 확인 요청이 발생하면 상기 블록체인을 이용하는 이용자에게 통지하면서 회원의 신상 증명을 요청하여 신뢰성 있는 개인 자료를 제공할 수 있도록 한 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
현재 개인이 기재한 프로필 정보를 기반으로 가입이나 입사에 대한 자격을 부여하는 기관이나 업체에서는 이러한 프로필 정보에 의존하여 개인에 대한 자격 여부 결정이 이루어지므로 프로필 정보의 신뢰성 및 무결성이 보장되어야 한다.
이에 따라, 현재 기관이나 업체에서는 자체적으로 개인이 등록하는 프로필 정보를 정해진 양식에 따라 수집하게 되며, 이로 인해 개인은 프로필 정보를 요구하는 기관이나 업체의 서비스 이용시마다 매번 프로필 정보를 생성해야 하는 불편이 존재할 뿐만 아니라 프로필 정보에서 경력 증명이 필요한 내용에 대해서는 이에 대한 검증을 매번 별도로 수행해야 하므로 개인의 자격 증명에 대한 번거로움과 불편이 상당한 문제가 있다.
최근 이러한 문제를 해결하기 위해, 프로필 정보를 공유하는 서버에 개인이 프로필 정보를 등록하도록 한 후 기관이나 업체에서 해당 서버를 통해 프로필 정보를 이용할 수 있도록 하는 서비스가 등장하고 있으나, 이러한 기존 서비스는 서버의 운영 주체가 개인이 등록하는 프로필 정보에 대한 무결성 및 신뢰성을 담보하지 않고 있어 프로필 정보에 대한 신뢰성을 보장하기 어려운 문제가 있다.
또한, 단일 서버를 통해 공유되는 프로필 정보의 경우 해킹에 취약하여 프로필 정보의 무결성 및 신뢰성을 보장하기 어려울 뿐만 아니라 해당 서버에서 검증이 필요한 경력에 대한 증명이 제대로 수행되었는지를 해당 서버를 이용하는 기관이나 서버에서는 알 수 없으므로, 결국 기관이나 업체는 이러한 기존 서비스를 회피하여 자체적으로 프로필 정보를 수집하는 방향으로 회기하게 되는 문제가 발생한다.
본 발명은 개인 회원이 등록한 회원 정보 중에서 회원에 의해 선택된 노출 대상 속성별로 속성값이 속하는 카테고리로 구성된 프로필 정보를 생성하여 블록체인에 등록하면서 프로필 정보의 수정이나 검증에 대한 로그를 블록체인을 통해 관리함으로써, 상기 블록체인을 이용하여 회원을 검색하는 이용자에게 제공되는 프로필 정보에 대한 신뢰성 및 무결성이 보장되도록 지원함과 아울러 상기 프로필 정보에 대한 진위 확인 요청에 대한 클레임 수신시 상기 블록체인을 이용하는 모든 이용자 및 상기 진위 확인 요청 대상인 회원에게 클레임을 전달하여 프로필 정보에 대한 적극적인 검증 및 해명이 이루어지도록 지원함으로써 프로필 정보를 이용한 자격 증명의 신뢰도를 높일 수 있도록 지원하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치는, 개인인 회원의 회원 단말로부터 수신된 회원 정보를 저장하는 회원 관리부와, 상기 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성 중 회원에 의해 선택된 노출 대상 속성별로 상기 회원 정보에 포함된 속성값을 상기 회원의 검색을 위한 검색 카테고리와 상기 속성값 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 1 학습 모델에 적용하여 하나 이상의 추천 카테고리를 산출한 후 상기 회원 단말에 추천하고, 상기 노출 대상 속성별로 하나 이상의 추천 카테고리 중 상기 회원 단말에 의해 선택된 선택 카테고리를 포함하는 프로필 정보를 생성하는 프로필 생성부와, 상기 프로필 정보를 블록체인에 등록하는 블록체인 연동부와, 상기 블록체인 연동부를 통해 특정 프로필 정보에 포함된 특정 카테고리의 진위 확인 요청에 대한 클레임 정보가 상기 블록체인에 등록되는지 여부를 감시하고, 상기 클레임 정보 등록시 상기 블록체인을 이용하는 이용자 정보와 진위 확인 대상인 카테고리 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 2 학습 모델에 상기 특정 카테고리와 상기 블록체인에 상기 클레임 정보를 등록한 특정 이용자의 특정 이용자 정보를 적용하여 상기 특정 카테고리와 상기 특정 이용자 정보 사이의 상관계수를 위험도로 산출하는 충돌 판정부 및 상기 충돌 판정부에 의해 위험도가 미리 설정된 기준치 이상으로 산출된 상기 클레임 정보에 대응되는 회원 정보로부터 회원 식별 정보를 추출하고, 상기 추출된 회원 식별 정보 및 상기 특정 카테고리를 포함하는 위험 통지 정보를 생성하여 상기 블록체인을 이용하는 하나 이상의 이용자 단말로 전송하는 위험 통지부를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 위험 통지부는 상기 위험 통지 정보에 대응되는 회원 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송하고, 상기 충돌 판정부는 상기 블록체인 연동부를 통해 상기 위험 통지 정보에 대응되는 상기 클레임 정보의 해소를 위한 해소 정보가 상기 블록체인에 등록되는지 확인하여 상기 해소 정보 등록시 알림 정보를 생성하여 상기 위험 통지부에 전송하며, 상기 위험 통지부는 상기 알림 정보 수신시 상기 해소 정보에 대응되는 위험 통지 정보를 이용자 단말로 전송하지 않는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 제 2 학습 모델에 학습되는 이용자 정보는 이용자가 블록체인에 등록한 하나 이상의 클레임 정보에 대한 등록 내역 및 이용자의 업종을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 추천 카테고리는 파라미터, 조건 및 범위 중 어느 하나로 설정된 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 위험 통지 정보와 이용자 정보 사이의 상관 관계가 학습된 상태의 제 3 학습 모델이 미리 설정되고, 상기 위험 통지부와 연동하여 상기 위험 통지부에서 위험 통지 정보 생성시 상기 생성된 위험 통지 정보를 상기 제 3 학습 모델에 적용하여 산출된 이용자 정보를 기초로 위험 통지 대상 범위를 결정하여 상기 위험 통지부로 전송하는 이용자 분석부를 더 포함하며, 상기 위험 통지부는, 상기 블록체인을 이용하는 이용자별 이용자 정보를 대상으로 상기 위험 통지 대상 범위를 만족하는 하나 이상의 이용자를 선별하여 상기 선별된 이용자별 이용자 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 회원별 회원 정보가 저장되는 회원 DB 및 상기 이용자별 이용자 정보가 저장되는 이용자 DB를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 위험 통지부는 상기 회원 관리부를 통해 상기 위험 통지 정보에 대응되는 회원 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송하며, 상기 회원 관리부는 상기 위험 통지 정보에 대응되어 증명서 이미지를 포함하는 해소 요청 정보 수신시 상기 해소 요청 정보 및 위험 통지 정보를 상기 프로필 생성부에 전송하고, 상기 프로필 생성부는 상기 해소 요청 정보 및 위험 통지 정보 수신시 증명서 이미지와 증명서 종류 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 4 학습 모델에 상기 해소 요청 정보에 포함된 증명서 이미지를 적용하여 상기 해소 요청 정보에 대응되는 증명서 종류를 식별하고, 상기 식별된 증명서 종류에 대응되어 미리 설정된 외부 서버로 상기 해소 요청 정보에 포함된 증명서 이미지 및 위험 통지 정보에 따른 특정 카테고리를 포함하는 인증 요청 정보를 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 인증 요청 정보에 대응되는 인증 성공에 대한 인증 정보 수신시 상기 인증 정보에 대응되는 회원의 프로필 정보에 상기 인증 정보를 삽입하여 상기 블록체인 연동부를 통해 상기 블록체인에 등록하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 프로필 생성부는 상기 위험 통지 정보에 대응되는 상기 인증정보가 삽입된 프로필 정보 생성시 상기 위험 통지 정보에 대응되는 상기 클레임 정보를 상기 블록체인에 등록한 이용자 단말을 식별한 후 상기 위험 통지 정보 및 인증 정보를 포함하는 해소 확인 요청 정보를 상기 식별된 이용자 단말에 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서, 상기 블록체인은 상기 프로필 정보 수신시 블록 생성 권한이 있는 특정 노드가 자신의 블록 생성 주기 동안에 상기 프로필 정보를 포함하는 블록을 생성한 후 상기 블록체인에 참여하는 복수의 노드 각각에 전송하여 블록체인에 상기 프로필 정보를 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치의 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 방법은, 개인인 회원의 회원 단말로부터 수신된 회원 정보를 저장하는 단계와, 상기 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성 중 회원에 의해 선택된 노출 대상 속성별로 상기 회원 정보에 포함된 속성값을 상기 회원의 검색을 위한 검색 카테고리와 상기 속성값 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 1 학습 모델에 적용하여 하나 이상의 추천 카테고리를 산출한 후 상기 회원 단말에 추천하고, 상기 노출 대상 속성별로 하나 이상의 추천 카테고리 중 상기 회원 단말에 의해 선택된 선택 카테고리를 포함하는 프로필 정보를 생성하여 블록체인에 등록하는 단계와, 상기 블록체인에 등록된 상태의 특정 프로필 정보에 포함된 특정 카테고리의 진위 확인 요청에 대한 클레임 정보가 상기 블록체인에 등록되는지 여부를 감시하고, 상기 클레임 정보 등록시 상기 블록체인을 이용하는 이용자 정보와 진위 확인 대상인 카테고리 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 2 학습 모델에 상기 특정 카테고리와 상기 블록체인에 상기 클레임 정보를 등록한 특정 이용자의 특정 이용자 정보를 적용하여 상기 특정 카테고리와 상기 특정 이용자 정보 사이의 상관계수를 위험도로 산출하는 단계 및 상기 위험도가 미리 설정된 기준치 이상으로 산출된 상기 클레임 정보에 대응되는 회원 정보로부터 회원 식별 정보를 추출하고, 상기 추출된 회원 식별 정보 및 상기 특정 카테고리를 포함하는 위험 통지 정보를 생성하여 상기 블록체인을 이용하는 하나 이상의 이용자 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명은 기관이나 업체에 프로필 노출을 원하는 회원이 프로필 정보를 회원의 신상이 속하는 카테고리로 설정하여 기관이나 업체에 노출할 수 있도록 지원함으로써 회원의 프로필 노출에 대한 부담을 경감시킬 수 있음과 아울러 블록체인을 통해 회원의 프로필을 관리하여 회원의 프로필에 대한 신뢰성 및 무결성을 보장할 수 있으며, 회원의 프로필을 검색한 이용자 측에서 회원의 신상에 대한 진위 확인 요청시 진위 확인을 요청한 이용자와 진위 확인 대상인 회원의 신상 관련 카테고리 사이의 상관관계를 판단하여 관련성이 있는 경우에 한해 회원의 프로필 검색을 위해 블록체인을 이용하는 타 이용자에게 진위 확인이 요청된 회원의 프로필에 대한 정보를 제공하여 자격이 의심되는 회원에 대한 기피가 이루어도록 지원함으로써, 이용자에게 제공되는 회원의 프로필에 대한 이용자의 신뢰도를 높일 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 블록체인을 통해 회원의 프로필을 검색하여 이용하는 특정 이용자에게서 특정 회원의 프로필에 포함된 특정 카테고리에 대한 진위 확인 요청이 수신되면, 진위 확인이 요청된 특정 회원의 프로필에 포함된 특정 카테고리를 회원의 자격 심사에 이용하는 이용자만을 선별하여 위험 통지를 수행함으로써, 위험 통지가 필요한 이용자에게만 위험 통지 정보를 전송하여 회원의 거짓 프로필로 인한 이용자들의 피해를 방지하면서도 위험 통지 대상 범위를 최소화하여 위험 통지에 대한 부하를 낮출 수 있는 효과가 있다.
더하여, 본 발명은 블록체인에 등록된 회원의 프로필을 기초로 회원의 자격을 판단하는 이용자 측에서 특정 회원의 프로필 중에서 진위 확인이 필요한 카테고리에 대한 클레임이 등록되면 이를 특정 회원에게 통지하여 특정 회원이 해당 클레임에 대해 소명하도록 유도할 수 있으며, 이를 통해 특정 회원이 등록한 증명서를 통해 클레임이 해소되면 클레임을 등록한 이용자 측에서 클레임 해소를 위한 해소 정보를 블록체인에 등록하도록 유도하여 블록체인에 등록되는 회원의 프로필에 대한 신뢰성 및 무결성을 보장할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 신상 증명을 위한 블록체인 기반 인증 시스템의 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 개인 신상 증명을 위한 블록체인 기반 서비스 제공 장치의 구성도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 개인 신상 증명을 위한 블록체인 기반 서비스 제공 장치에 의해 검증 완료된 프로필 정보에 대한 예시도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 개인 신상 증명을 위한 블록체인 기반 서비스 제공 방법에 대한 순서도.
이하, 도면을 참고하여 본 발명의 상세 실시예를 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 개인 신상 증명을 위한 블록체인 기반 인증 시스템(이하, 인증 시스템)의 구성도이다.
도시된 바와 같이, 상기 인증 시스템은, 하나 이상의 개인 단말과 통신망을 통해 통신하는 서비스 제공 장치(100) 및 상기 통신망을 통해 상기 서비스 제공 장치(100)와 통신하는 블록체인(block chain)(200)을 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 인증 시스템은 상기 블록체인(200)에 상기 통신망을 통해 접속하여 상기 블록체인(200)에 저장되는 정보를 검색하는 하나 이상의 이용자별 이용자 단말을 더 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 본 발명에서 설명하는 통신망은, 유/무선 통신망을 포함할 수 있으며, 이러한 무선 통신망의 일례로 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), 5G 이동통신 서비스, 블루투스(Bluetooth), LoRa(Long Range), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct) 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신망으로는 유선 LAN(Local Area Network), 유선 WAN(Wide Area Network), 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.
또한, 본 발명에서 설명하는 블록체인(200)(blockchain)이란, 다수의 트랜잭션(transaction) 정보를 블록으로 구성하고 해시(hash)를 이용하여 여러 블록(block)들을 체인처럼 연결하여, 피투피(P2P) 네트워크 분산 환경에서 중앙 관리 서버가 아닌 블록체인(200)의 참여자(피어, peer)인 노드(node)들의 디지털 장비에 정보를 분산시켜 저장함으로써, 보안 정보를 공동으로 관리하는 알고리즘을 실행하는 복수의 노드를 의미할 수 있으며, 상기 블록체인(200)은 상기 블록체인(200) 관련 알고리즘을 실행하여 동작하는 복수의 노드를 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 상기 블록체인(200)은 블록체인(200) 시스템으로 구성될 수 있으며, 이러한 블록체인(200)을 이용하면 데이터의 위변조가 불가능하여 권위 있는 중개기관이 없더라도 신뢰할 수 있는 안전한 거래와 데이터 처리를 할 수 있다.
또한, 상술한 바와 같은 블록체인(200)을 구현하기 위해, 상기 복수의 노드 각각은 단말로서 구성될 수 있다.
또한, 상기 노드는 타 노드와의 통신을 위한 통신부, 각종 정보를 표시하는 표시부, 상기 블록체인(200) 관련 알고리즘에 대한 데이터와 상기 블록 체인을 통해 생성되는 블록을 비롯한 각종 데이터를 저장하는 저장부, 사용자 입력을 수신하는 사용자 입력부, 노드의 전반적인 제어 기능을 수행하는 제어부 등과 같은 다양한 구성부를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 제어부는 상기 노드를 구성하는 구성부를 제어할 수 있다.
이때, 상기 제어부는 노드에 구성되는 저장부에 저장된 프로그램 및 데이터를 이용하여 상기 노드의 전반적인 제어 기능을 실행한다. 제어부는 RAM, ROM, CPU, GPU, 버스를 포함할 수 있으며, RAM, ROM, CPU, GPU 등은 버스를 통해 서로 연결될 수 있다.
또한, 상기 저장부는 데이터베이스(이하, DB)로 구성되거나, 물리적인 하드디스크(hard disk), SSD(Solid State Drive), 웹하드(web hard) 등과 같은 다양한 저장 수단으로 구성될 수 있다.
또한, 복수의 노드 각각은 스마트폰(Smart Phone), 휴대폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 무선 통신망을 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있으며, 이 외에도 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 네트워크를 통하여 외부 서버와 연결될 수 있는 통신 장치도 포함할 수 있다.
또한, 복수의 노드 각각은 서버로 구현될 수도 있다.
복수의 노드 각각은 블록체인(200) 상에서 공유되는 정보를 메모리의 보안 영역에 저장하거나, 데이터베이스의 보안 영역에 저장할 수 있다.
즉, 본 발명에서는 블록체인(200)에 노드로서 참여하는 참여자가 동종 장치로 구성되거나 이종 장치로 구성되는 등 다양한 형태의 블록체인(200)을 기반으로 하여 복수의 노드를 구성할 수 있다.
또한, 본 발명에서 설명하는 블록체인(200)의 동작 구성은 블록체인(200)을 구성하는 노드별로 수행되거나 특정 노드에 의해 수행될 수 있으며, 더욱 상세히는 노드에 구성된 제어부에 의해 수행될 수 있다.
또한, 상기 서비스 제공 장치(100)는 서비스 서버로 구성될 수 있으며, 상기 개인 단말은 상기 서비스 서버에 상기 개인 단말의 사용자에 해당하는 개인의 회원 정보를 상기 서비스 서버에 등록하여 회원 가입을 수행할 수 있다.
이하에서, 상기 개인 단말을 회원 단말로 지칭하며, 상기 개인을 회원으로 지칭하기로 한다.
또한, 상기 서비스 제공 장치(100)는 상기 회원 정보 중 회원에 의해 선택된 노출 대상 관련 데이터만이 포함된 프로필(profile) 정보를 생성하며, 해당 프로필 정보를 블록체인(200)에 저장 및 등록하여 상기 블록체인(200)에 저장된 프로필 정보를 하나 이상의 이용자가 이용할 수 있도록 제공할 수 있다.
이때, 상기 블록체인(200)에 저장되는 정보를 이용하는 이용자는 기관이나 업체일 수 있으며, 상기 이용자는 상기 프로필 정보를 이용하여 상기 기관이나 업체에서 제공하는 서비스에 대한 접근이나 가입 또는 상기 기관이나 업체로의 입사 등에 대한 자격 여부를 판단하는 주체일 수 있다.
이러한 이용자의 일례로서, 프로필 정보를 이용하여 대출 심사나 상품 가입 등에 대한 자격 여부를 판단하는 은행, 프로필 정보를 이용하여 서로 자격 조건을 만족하는 회원 간 소개를 중개하는 소개업체, 프로필 정보를 이용하여 입사 자격 여부를 판단하는 회사, 프로필 정보를 이용하여 입학 자격 여부를 판단하는 학교, 프로필 정보를 이용하여 회원 가입 자격 여부를 판단하는 커뮤니티나 SNS(Social Networking Service) 등과 같은 다양한 이용자를 포함할 수 있다.
또한, 상기 블록체인(200)은 고유 API(application programming interface)를 상기 이용자 단말로 제공할 수 있으며, 상기 이용자 단말은 상기 블록체인(200)에서 제공되는 API를 이용한 검색 프로그램을 생성하여 상기 블록체인(200)에 저장되는 프로필 정보를 검색할 수 있다.
상술한 바와 같이, 개인의 프로필 정보를 이용하여 자격 여부를 판단하는 이용자 입장에서 상기 프로필 정보의 신뢰성 및 무결성이 중요시되며, 이를 블록체인(200)을 통해 일부 보장할 수 있지만, 블록체인(200)에 저장되기 이전에 프로필 생성 단계에서 회원이 거짓 정보가 포함된 프로필 정보를 생성하여 등록하는 경우 블록체인(200) 자체의 신뢰성 및 무결성과 무관하게 신뢰성이 없는 프로필 정보가 블록체인(200)에 등록된 상태로 유지되므로 블록체인(200)에 저장된 프로필 정보에 대한 관리가 필요하다.
이러한 거짓 정보가 포함된 프로필 정보의 차단 및 관리를 위한 서비스 제공 장치(100)의 상세 동작 구성을 상술한 구성을 토대로 이하 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 블록체인(200) 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치(100)(이하, 서비스 제공 장치(100))의 구성도이다.
도시된 바와 같이, 상기 서비스 제공 장치(100)는, 회원 관리부(110), 프로필 생성부(130), 블록체인 연동부(140), 충돌 판정부(150), 위험 통지부(160), 이용자 분석부(170) 및 이용자 관리부(120)를 포함하여 구성될 수 있다.
이때, 상기 회원 관리부(110), 프로필 생성부(130), 블록체인 연동부(140), 충돌 판정부(150), 위험 통지부(160), 이용자 분석부(170) 및 이용자 관리부(120) 중 어느 하나가 다른 구성부에 포함되어 구성될 수 있으며, 상기 회원 관리부(110), 이용자 관리부(120), 프로필 생성부(130), 블록체인 연동부(140), 충돌 판정부(150), 위험 통지부(160), 이용자 분석부(170) 및 이용자 관리부(120) 중 어느 하나가 상기 서비스 제공 장치(100)의 전반적인 제어 기능을 수행하는 서비스 제어부로 구성될 수 있다.
또한, 상기 서비스 제공 장치(100)는 상기 회원 단말 및 이용자 단말과 통신망을 통해 통신하는 통신부를 더 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 서비스 제공 장치(100)를 구성하는 구성부 중 상기 회원 단말 및 이용자 단말 중 적어도 하나와 통신하는 구성부는 상기 통신부를 통해 상기 회원 단말 및 이용자 단말 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 이하에서, 상기 통신부의 설명은 생략하기로 한다.
우선, 상기 회원 관리부(110)는, 통신망을 통해 회원의 회원 단말과 통신하여 회원 단말로부터 회원 정보를 수신할 수 있다.
이때, 상기 서비스 제공 장치(100)는 회원 DB(101)를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 회원 관리부(110)는 회원 정보를 상기 회원 DB(101)에 저장할 수 있다.
또한, 상기 이용자 관리부(120)는 하나 이상의 이용자 단말과 통신망을 통해 통신할 수 있으며, 상기 이용자 단말로부터 전송되는 이용자 정보를 상기 서비스 제공 장치(100)에 포함된 이용자 DB(102)에 저장할 수 있다.
또한, 상기 프로필 생성부(130)는 상기 회원 DB(101)에 회원 정보 등록시 블록체인(200)에 회원의 프로필 정보를 등록하도록 하기 위한 프로필 요청 정보를 상기 회원 단말로 전송할 수 있다.
이때, 상기 프로필 생성부(130)는 도시된 바와 같이 등록부(132), 카테고리 분류부(133) 및 검증부(131)를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 프로필 생성부(130)를 구성하는 구성부 중 일부가 상기 프로필 생성부(130)와 분리되어 구성될 수도 있다.
우선, 상기 등록부(132)는 상기 회원 DB(101)에 회원 정보 등록시 상기 회원 정보에 대응되는 회원의 회원 단말로 프로필 요청 정보를 전송할 수 있다.
이때, 상기 등록부(132)는 상기 프로필 요청 정보를 프로필 정보의 생성을 위한 프로필 생성 인터페이스 관련 데이터로 생성하여 상기 회원 단말에 전송할 수 있으며, 상기 등록부(132)는 상기 회원 단말에서 회원 정보 및 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성 중 블록체인(200)을 이용하는 이용자에게 노출 대상인 속성을 결정하기 위한 인터페이스를 포함시킨 상기 프로필 생성 인터페이스를 전송할 수 있다.
이에 따라, 상기 회원 단말은 상기 프로필 생성 인터페이스를 통해 상기 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성 중 상기 이용자에게 노출할 속성인 노출 대상 속성을 회원의 입력에 따라 하나 이상 선택하고, 상기 선택된 하나 이상의 노출 대상 속성을 포함하는 선택 정보를 생성하여 상기 등록부(132)에 전송할 수 있다.
이때, 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성의 일례로서, 성명, 성별, 주소, 나이, 직업, 재산, 학력, 연봉, 소유 차량, 소유 부동산, 자격증 종류별 자격증, 경력 종류별 경력 사항 등과 같은 다양한 속성을 포함할 수 있다.
또한, 상기 등록부(132)는 상기 선택 정보 수신시 상기 선택 정보에 대응되는 회원 정보를 회원 DB(101)로부터 추출할 수 있다.
또한, 상기 등록부(132)는, 상기 선택 정보에 포함된 하나 이상 노출 대상 속성별로 속성값을 상기 선택 정보에 대응되어 추출된 회원 정보로부터 추출할 수 있으며, 이를 상기 카테고리 분류부(133)에 제공할 수 있다.
상기 카테고리 분류부(133)는 제 1 학습 모델을 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 제 1 학습 모델은 상기 속성별 속성값과 상기 블록체인(200)을 통해 프로필 정보를 검색하는 이용자가 이용하는 검색 카테고리 사이의 상관 관계가 학습된 상태로 상기 카테고리 분류부(133)에 미리 설정될 수 있다.
이때, 상기 속성값은, 상기 속성값이 속한 속성과 상기 속성에 대해 설정된 파라미터를 포함할 수 있다.
또한, 상기 검색 카테고리는 검색식이거나 검색어일 수 있다.
일례로, 상기 제 1 학습 모델은 속성이 '재산'이고 이에 대한 속성값이 '120억'인 경우 재산이 120억인 속성값에 대해 상기 검색 카테고리로 '100억 이상 재산 소유'와 같은 검색 카테고리가 상호 대응되도록 학습되고, 속성이 '직업'이고 속성값이 '변호사'인 경우 직업이 변호사인 속성값에 대해 상기 검색 카테고리로 '법률 전문가', '변호사' 등과 같은 검색 카테고리가 상호 대응되도록 학습될 수 있다.
즉, 상기 제 1 학습 모델에 속성값에 대응되어 학습되는 검색 카테고리는 파라미터, 조건 및 범위 중 어느 하나로 설정될 수 있다.
상술한 바에 따라, 상기 카테고리 분류부(133)는 상기 등록부(132)로부터 노출 대상 속성별 속성값을 수신하면, 상기 노출 대상 속성별로 속성값을 미리 설정된 상기 제 1 학습 모델에 적용하여 상기 속성값에 대응되는 하나 이상의 추천 카테고리를 산출할 수 있다.
이때, 상기 카테고리 분류부(133)는 상기 제 1 학습 모델에 상기 속성값을 적용하여 상기 속성값과 관련 있는 하나 이상의 후보 카테고리와 상기 하나 이상의 후보 카테고리별 상관계수를 산출하고, 상기 하나 이상의 후보 카테고리 중 상기 상관계수가 미리 설정된 제 1 기준치 이상인 후보 카테고리를 선별하며, 상기 선별된 후보 카테고리 각각을 상기 속성값에 대응되는 추천 카테고리로 결정할 수 있다.
또한, 상기 카테고리 분류부(133)는 상기 선택 정보를 기초로 상기 회원의 회원 정보에서 노출 대상 속성별로 추출한 속성값을 상기 제 1 학습 모델에 적용하여 상기 노출 대상 속성별로 하나 이상의 추천 카테고리를 산출한 후 상기 등록부(132)에 제공할 수 있다.
이에 따라, 상기 등록부(132)는 회원이 선택한 노출 대상 속성별로 상기 카테고리 분류부(133)에 의해 결정된(추천된) 하나 이상의 추천 카테고리를 포함하는 추천 정보를 상기 회원 단말로 전송할 수 있다.
또한, 상기 회원 단말은 상기 프로필 생성 인터페이스를 통해 상기 추천 정보를 수신하여 표시하고, 상기 추천 정보를 기초로 노출 대상 속성별로 하나 이상의 추천 카테고리 중 회원에 의해 선택된 선택 카테고리를 포함하는 프로필 생성 요청 정보를 상기 프로필 생성 인터페이스를 통해 생성하여 상기 등록부(132)에 전송할 수 있다.
이때, 상기 추천 카테고리 및 선택 카테고리는 검색 카테고리와 동일하게 파라미터, 조건 및 범위 중 어느 하나로 설정될 수 있으며, 상기 추천 정보 및 선택 정보는 파라미터로 설정된 카테고리, 조건으로 설정된 카테고리 및 범위로 설정된 카테고리 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 등록부(132)는 상기 회원 단말로부터 수신된 프로필 생성 요청 정보를 기초로 상기 노출 대상 속성별 선택 카테고리를 포함하는 프로필 정보를 생성하여 상기 블록체인 연동부(140)에 제공할 수 있다.
이때, 상기 프로필 정보는 회원 단말이나 회원의 식별을 위한 회원 식별 정보를 포함할 수 있다.
한편, 상기 블록체인 연동부(140)는 상기 등록부(132)로부터 상기 프로필 정보를 수신하면, 상기 블록체인(200)에 상기 프로필 정보를 전송할 수 있으며, 상기 블록체인(200)은 블록체인(200)을 구성하는 특정 노드에서 상기 프로필 정보를 포함하는 블록을 생성하여 상기 블록체인(200)을 구성하는 하나 이상의 타 노드 각각에서 상기 블록을 타블록과 블록 해시를 통해 상호 연결하여 저장하도록 상기 하나 이상의 타 노드로 상기 블록을 전송하며, 이를 통해 프로필 정보가 포함된 블록을 상기 블록체인(200)을 구성하는 복수의 노드에 분산 저장할 수 있다.
이때, 블록체인(200)은 상기 프로필 정보 수신시 블록 생성 권한이 있는 특정 노드가 자신의 블록 생성 주기 동안에 상기 프로필 정보를 포함하는 블록을 생성한 후 상기 블록체인(200)에 참여하는 복수의 타 노드 각각에 전송하여 블록체인(200)에 상기 프로필 정보를 저장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 서비스 제공 장치(100)는 복수의 서로 다른 회원별로 프로필 정보를 생성하여 상기 블록체인(200)에 등록할 수 있으며, 프로필 정보에 포함되는 노출 대상 속성별로 카테고리로 설정된 프로필 정보를 노출하여 재산이나 연봉과 같이 정확한 수치로 신상을 노출(공개)하는데 거부감이 있는 회원도 거부감 없이 프로필을 노출할 수 있도록 지원할 수 있다.
상술한 구성을 통해, 상기 블록체인(200)에 접속한 이용자 단말은 검색 조건을 만족하는 회원을 검색하기 위해 상기 검색 조건에 대한 하나 이상의 속성별 검색 카테고리를 포함하는 검색 요청 정보를 상기 블록체인(200)에 전송하고, 상기 블록체인(200)은 상기 검색 요청 정보 수신시 상기 검색 조건을 만족하는 하나 이상의 회원별 프로필 정보를 포함하는 검색 결과 정보를 생성하여 상기 검색 요청 정보를 전송하는 이용자 단말로 전송할 수 있다.
이때, 상기 검색 조건을 구성하는 하나 이상의 속성은 상기 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성과 동일할 수 있다.
이때, 블록체인(200)은 검색 조건에 포함된 검색 카테고리와 일치하는 검색 카테고리를 가지거나 해당 검색 카테고리의 상위 카테고리가 포함된 프로필 정보를 검색 결과 정보에 포함 대상인 프로필 정보로 선별할 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이 이용자 단말에 수신된 검색 결과 정보를 기초로 검색 조건을 만족하는 특정 회원에 대해 이용자 측에서 확인한 결과, 특정 회원의 프로필 정보 중 사실이 아닌 거짓 정보(거짓 데이터)가 포함된 것으로 확인한 경우 이용자 단말은 상기 프로필 정보에 포함된 하나 이상의 노출 대상 속성 중 이용자에 의해 선택된 선택 속성의 카테고리 또는 상기 프로필 정보의 특정 카테고리에 대한 진위 확인 요청을 위한 클레임(claim) 정보를 생성하여 상기 블록체인(200)에 전송할 수 있다.
이때, 상기 클레임 정보는 진위 확인 대상인 특정 프로필 정보, 상기 특정 프로필 정보에서 이용자에 의해 선택된 진위 확인 대상인 하나 이상의 상기 선택 속성별 카테고리(또는 프로필 정보에 포함된 진위 확인 대상인 하나 이상의 카테고리), 상기 클레임 정보를 등록한 이용자 단말의 식별정보, 상기 클레임 정보를 등록한 이용자 단말에 대응되는 이용자 식별 정보 등을 포함할 수 있다.
또한, 상기 블록체인(200)은 상기 클레임 정보 수신시 상기 블록체인(200)에 포함된 특정 노드에서 상기 클레임 정보가 포함된 블록을 생성하고 상기 블록체인(200)을 구성하는 하나 이상의 타 노드로 전송하여 분산 저장함으로써, 상기 클레임 정보를 상기 블록체인(200)에 등록할 수 있다.
상술한 구성에서, 상기 등록부(132)는 상기 회원 단말로부터 프로필 정보의 수정 요청에 대한 수정 요청 정보를 수신한 경우 상기 프로필 정보를 상기 수정 요청 정보에 따라 수정한 갱신 프로필 정보를 생성하여 상기 블록체인(200)에 전송할 수 있으며, 상기 프로필 정보에서 수정이 발생한 데이터에 대한 수정 내역이 포함된 갱신 프로필 정보를 상기 블록체인 연동부(140)에 전송할 수 있다.
또한, 상기 블록체인 연동부(140)는 상기 갱신 프로필 정보를 상기 블록체인(200)에 프로필 정보를 저장하는 방식과 동일하게 상기 블록체인(200)에 저장할 수 있다.
이때, 상기 블록체인 연동부(140)는 상기 갱신 프로필 정보나 프로필 정보를 트랜잭션 정보로 상기 블록체인(200)에 전송할 수 있으며, 상기 블록체인(200)은 상기 트랜잭션 정보를 포함하는 블록을 생성하여 저장할 수 있다.
이때, 상기 트랜잭션 정보는 단위 작업을 수행하기 위해 필요한 하나 이상의 연산함수 및 데이터를 포함할 수 있다.
또한, 상기 등록부(132)는 상기 갱신 프로필 정보에 대응되는 기존 프로필 정보의 삭제 요청에 대한 트랜잭션 정보를 생성하여 상기 블록체인 연동부(140)에 전송할 수 있으며, 상기 블록체인 연동부(140)는 상기 삭제 요청에 대한 트랜잭션 정보를 상기 블록체인(200)에 전송할 수 있다.
또한, 상기 블록체인(200)은 상기 삭제 요청에 대한 트랜잭션 정보를 포함하는 블록을 생성하여 저장하면서, 상기 삭제 요청에 대한 트랜잭션 정보에 따라 기존 프로필 정보가 상기 이용자 단말로 전송되지 않도록 할 수 있다.
이와 같이, 상기 블록체인 연동부(140)는 상기 블록체인(200)에 상기 프로필 정보의 등록, 수정 및 삭제와 같은 트랜잭션을 모두 기록하여 상기 이용자 단말로 제공되는 프로필 정보에 대한 무결성을 보장할 수 있다.
한편, 상기 블록체인 연동부(140)는 상기 블록체인(200)에 상기 클레임 정보의 등록 여부를 감시(확인)할 수 있다.
또한, 상기 블록체인 연동부(140)는 상기 블록체인(200)에 상기 클레임 정보가 등록된 경우 상기 클레임 정보를 상기 블록체인(200)으로부터 수신하여 충돌 판정부(150)로 전송할 수 있다.
한편, 상기 충돌 판정부(150)는 상기 블록체인 연동부(140)와 연동하여 상기 특정 프로필 정보에 포함된 특정 카테고리의 진위 확인 요청에 대한 클레임 정보가 상기 블록체인(200)에 등록되는지 여부를 감시할 수 있다.
또한, 상기 충돌 판정부(150)는, 상기 블록체인(200)에 클레임 정보 등록시 상기 클레임 정보에 포함된 이용자 식별 정보 또는 이용자 단말의 식별 정보를 기초로 상기 이용자 DB(102)를 검색하여 이용자 DB(102)에서 상기 이용자 식별 정보 또는 이용자 단말의 식별 정보에 대응되는 이용자 정보를 추출할 수 있다.
또한, 상기 충돌 판정부(150)에는 상기 블록체인(200)을 이용하는 이용자 정보와 진위 확인 대상인 카테고리 사이의 상관 관계가 학습된 상태의 제 2 학습 모델이 미리 설정될 수 있다.
즉, 진위 확인 대상인 카테고리와 진위 확인을 요청한 이용자 사이의 관련성이 제 2 학습 모델에 학습될 수 있다.
이에 따라, 상기 충돌 판정부(150)는 상기 클레임 정보를 기초로 이용자 DB(102)에서 추출한 이용자 정보와 클레임 정보에 따른 진위 확인 대상인 특정 카테고리를 상기 제 2 학습 모델에 적용하여 상기 클레임 정보에 대응되는 이용자 정보와 진위 확인 대상인 특정 카테고리 사이의 상관도인 상관 계수를 산출할 수 있다.
또한, 상기 충돌 판정부(150)는 상기 상관 계수를 위험도로 설정하여 상기 위험 통지부(160)에 제공할 수 있다.
한편, 상기 위험 통지부(160)는 상기 제 2 학습 모델을 통해 산출된 상관 계수인 위험도가 미리 설정된 제 2 기준치 이상인지 여부에 따라 상기 클레임 정보에 대응되는 이용자 정보의 이용자가 상기 선택 속성의 카테고리에 대한 진위 확인이 필요한 이용자인지 여부를 확인할 수 있다.
즉, 이용자가 변호사를 채용하는 법무법인이고 회원의 프로필 정보에서 직업에 해당하는 속성에 대응되어 카테고리로 설정된 변호사에 대한 진위 확인을 요청한 경우, 변호사를 채용하는 법무법인인 이용자와, 회원이 변호사가 맞는지 확인하기 위해 이용자가 선택한 진위 확인 대상 카테고리 사이는 상관도가 높으므로, 상기 법무법인에 대한 이용자 정보와 상기 변호사에 대한 카테고리를 입력으로 수신한 제 2 학습 모델은 상기 제 2 기준치 이상의 상관 계수를 산출할 수 있다.
그러나, 법무법인인 이용자가 회원의 프로필 정보에서 재산에 대한 속성에 대응되도록 설정된 카테고리에 대한 진위 확인을 요청한 경우 법무법인 측에서 회원의 재산에 대한 진위 여부를 확인할 필요는 없어 법무법인인 이용자와 재산 관련 카테고리 사이의 상관도가 낮으므로, 상기 법무법인에 대한 이용자 정보와 회원의 재산이 100억 이상으로 설정된 카테고리를 입력으로 수신한 제 2 학습 모델은 상기 제 2 기준치 미만의 상관 계수를 산출할 수 있다.
이때, 상기 이용자가 결혼 중매 업체인 경우 상기 재산에 대한 카테고리에 대한 진위 확인 요청을 제기하는 것이 상기 결혼 중매 업체에게는 타당하므로, 상기 결혼 중매 업체에 대한 이용자 정보와 상기 재산에 대한 카테고리를 입력으로 수신한 제 2 학습 모델은 상기 제 2 기준치 이상의 상관 계수를 산출할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 위험 통지부(160)는 상기 클레임 정보를 등록한 이용자가 상기 클레임 정보에 따른 진위 확인 요청 대상인 카테고리에 대한 진위 확인 요청 권한이 있는지 여부를 상기 충돌 판정부(150)에서 제 2 학습 모델을 통해 산출하는 상관 계수를 통해 판단할 수 있다.
상술한 구성에서, 상기 충돌 판정부(150)는 상기 블록체인(200)에 클레임 정보 등록시 상기 클레임 정보를 등록한 이용자에 대응되는 이용자 정보를 상기 이용자 DB(102)에서 식별하고, 상기 식별된 이용자 정보에 포함된 상기 클레임의 정보의 등록 내역을 상기 클레임 정보를 기초로 갱신할 수 있으며, 이러한 클레임 정보의 등록 내역 역시 상기 제 2 학습 모델의 상관 계수 산출을 위한 데이터 및 상기 제 2 학습 모델의 학습을 위한 데이터로 상기 제 2 학습 모델에 적용될 수 있다.
또한, 상기 제 2 학습 모델에 적용되는 이용자 정보는 이용자의 업종과, 이용자가 블록체인(200)에 등록한 하나 이상의 클레임 정보에 대한 상기 등록 내역 등을 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 위험 통지부(160)는 상기 클레임 정보에 대응되어 상기 제 2 학습 모델을 통해 산출된 상관 계수인 위험도가 미리 설정된 상기 제 2 기준치 이상인 경우 상기 클레임 정보에 대응되는 특정 회원의 프로필 정보에 포함된 진위 확인 대상인 특정 카테고리에 대해 진위 확인 필요성이 있는 것으로 판단할 수 있다.
또한, 상기 위험 통지부(160)는 상기 위험도가 미리 설정된 제 2 기준치 이상으로 산출된 클레임 정보에 대응되는 회원 정보를 상기 회원 DB(101)로부터 추출하고, 상기 추출된 회원 정보로부터 회원 식별 정보를 추출한 후 상기 추출된 회원 식별 정보 및 진위 확인 대상인 상기 특정 카테고리를 포함하는 위험 통지 정보를 생성하여 상기 블록체인(200)을 이용하는 하나 이상의 이용자 단말로 통신망을 통해 전송할 수 있다.
이때, 상기 위험 통지부(160)는 상기 이용자 DB(102)에 등록된 하나 이상의 이용자 단말을 대상으로 상기 위험 통지 정보를 전송할 수 있다.
또한, 상기 위험 통지부(160)는 상기 위험도가 미리 설정된 제 2 기준치 미만인 경우 상기 클레임 정보에 대응되어 위험 통지 정보를 생성하지 않을 수 있다.
또한, 상기 위험 통지부(160)는 상기 위험도가 미리 설정된 제 2 기준치 미만인 클레임 정보에 대해 상기 클레임 정보의 삭제를 위한 트랜잭션 정보를 생성하여 상기 블록체인 연동부(140)를 통해 상기 블록체인(200)에 전송할 수 있으며, 이를 통해 상기 블록체인(200)에서 상기 위험도가 미리 설정된 제 2 기준치 미만으로 산출된 클레임 정보가 검색되지 않도록 할 수 있다.
또는, 상기 위험 통지부(160)는 상기 이용자 관리부(120)와 연동하여 상기 위험도가 미리 설정된 제 2 기준치 미만인 클레임 정보를 등록한 이용자 단말에 상기 블록체인(200)에 등록한(저장한) 클레임 정보를 삭제하도록 요청하기 위한 삭제 요청 정보를 전송할 수도 있다.
상술한 구성에서, 상기 충돌 판정부(150)는 상기 클레임 정보에 진위 확인 대상으로 복수의 선택 속성별 카테고리가 포함된 경우 상기 복수의 선택 속성별 카테고리 각각에 대해 상술한 바와 같이 상관계수를 산출할 수 있으며, 상기 위험 통지부(160)는 상기 복수의 선택 속성별 카테고리와 각각 대응되는 복수의 위험 통지 정보를 생성하여 각 이용자 단말로 전송할 수 있다.
상술한 바와 같이, 상기 서비스 제공 장치(100)는 기관이나 업체에 프로필 노출을 원하는 회원이 프로필 정보를 회원의 신상이 속하는 카테고리로 설정하여 기관이나 업체에 노출할 수 있도록 지원함으로써 회원의 프로필 노출에 대한 부담을 경감시킬 수 있음과 아울러 블록체인(200)을 통해 회원의 프로필을 관리하여 회원의 프로필에 대한 신뢰성 및 무결성을 보장할 수 있으며, 회원의 프로필을 검색한 이용자 측에서 회원의 신상에 대한 진위 확인 요청시 진위 확인을 요청한 이용자와 진위 확인 대상인 회원의 신상 관련 카테고리 사이의 상관관계를 판단하여 관련성이 있는 경우에 한해 회원의 프로필 검색을 위해 블록체인(200)을 이용하는 타 이용자에게 진위 확인이 요청된 회원의 프로필에 대한 정보를 제공하여 자격이 의심되는 회원에 대한 기피가 이루어도록 지원함으로써, 이용자에게 제공되는 회원의 프로필에 대한 이용자의 신뢰도를 높일 수 있다.
한편, 상술한 구성에서, 상기 서비스 제공 장치(100)는 진위 확인이 요청된 회원의 프로필과 관련성이 있는 이용자들에 한해 위험 통지 정보를 제공하여 서비스 제공 장치(100)의 부하를 낮추면서, 해당 위험 통지 정보에 대응되는 회원에게 소명기회를 부여하여 회원이 자신이 등록한 프로필에 대한 적극적인 해명을 통해 블록체인(200)에 등록되는 회원의 프로필에 대한 신뢰성을 더욱 높일 수 있는데, 이를 상세히 설명한다.
우선, 상기 서비스 제공 장치(100)는 상술한 바와 같이 이용자 분석부(170)를 더 포함할 수 있다.
상기 이용자 분석부(170)에는, 상기 위험 통지 정보와 이용자 정보 사이의 상관 관계가 학습된 상태의 제 3 학습 모델이 미리 설정될 수 있다.
이에 따라, 상기 이용자 분석부(170)는 상기 위험 통지부(160)와 연동하여 상기 위험 통지부(160)에서 위험 통지 정보 생성시 상기 생성된 위험 통지 정보를 상기 제 3 학습 모델에 적용하여 상기 제 3 학습 모델을 통해 산출된 이용자 정보를 기초로 위험 통지 대상 범위를 결정하여 상기 위험 통지부(160)로 전송할 수 있다.
또한, 상기 위험 통지부(160)는, 상기 블록체인(200)을 이용하는 이용자별 이용자 정보를 대상으로 상기 위험 통지 대상 범위를 만족하는 하나 이상의 이용자를 선별하여 상기 선별된 이용자별 이용자 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송할 수 있다.
일례로, 상기 이용자 분석부(170)는 위험 통지 정보에 따른 위험 통지 대상인 회원의 프로필에 포함된 카테고리와 이용자의 업종이 포함된 이용자 정보 사이의 상관 관계를 상기 제 3 학습 모델에 학습시키고, 상기 제 3 학습 모델이 학습 완료된 상태에서 상기 위험 통지부(160)에서 생성된 위험 통지 정보를 상기 제 3 학습 모델에 적용하여 상기 위험 통지부(160)에서 생성된 위험 통지 정보와 관련성이 높은 이용자 정보를 산출할 수 있으며, 상기 산출된 이용자 정보를 기초로 상기 산출된 이용자 정보와 업종이 동일하거나 유사한 이용자들을 위험 통지 정보의 수신 대상인 위험 통지 대상으로 결정되도록 하기 위한 위험 통지 대상 범위를 결정할 수 있다.
또한, 상기 위험 통지부(160)는 상기 이용자 DB(102)에 저장된 하나 이상의 이용자 정보를 대상으로 상기 위험 통지 대상 범위에 속하는 하나 이상의 이용자 정보를 상기 이용자 DB(102)로부터 추출한 후 상기 추출된 하나 이상의 이용자 정보와 각각 대응되는 하나 이상의 이용자 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송할 수 있다.
상술한 구성에서, 상기 이용자 분석부(170)가 상기 이용자 관리부(120)로 상기 위험 통지 대상 범위에 대한 정보를 제공하고, 상기 위험 통지부(160)가 상기 위험 통지 정보를 상기 이용자 관리부(120)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 상기 이용자 관리부(120)는 상기 이용자 분석부(170)로부터 수신한 위험 통지 대상 범위를 기초로 상기 이용자 DB(102)를 검색하여 상기 위험 통지 대상 범위를 만족하는 하나 이상의 이용자 정보를 상기 이용자 DB(102)로부터 추출한 후 상기 추출된 하나 이상의 이용자 정보와 각각 대응되는 하나 이상의 이용자 단말로 상기 위험 통지부(160)로부터 수신한 위험 통지 정보를 전송할 수 있다.
즉, 상기 이용자 관리부(120)에서 위험 통지부(160) 대신 위험 통지 정보를 이용자에게 전송할 수도 있다.
이와 같이, 상기 서비스 제공 장치(100)는 특정 이용자에게서 특정 회원의 프로필에 포함된 특정 카테고리에 대한 진위 확인 요청이 수신되면, 특정 회원의 프로필에 포함된 진위 확인 대상인 특정 카테고리를 회원의 자격 심사에 이용하는 이용자만을 선별하여 위험 통지를 수행함으로써, 위험 통지가 필요한 이용자에게만 위험 통지 정보를 전송하여 회원의 거짓 프로필로 인한 이용자들의 피해를 방지하면서도 위험 통지 대상 범위를 최소화하여 위험 통지에 대한 부하를 낮출 수 있다.
한편, 상기 위험 통지부(160)는 상기 위험 통지 정보에 대응되는 회원 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송할 수 있다.
이때, 상기 위험 통지부(160)는 위험 통지 정보를 상기 회원 관리부(110)에 전송하고, 상기 회원 관리부(110)가 상기 위험 통지 정보에 대응되는 특정 회원을 회원 DB(101)에서 검색하여 상기 특정 회원의 회원 정보를 상기 회원 DB(101)로부터 추출한 후 상기 추출된 회원 정보에 대응되는 회원 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송할 수 있다.
또한, 상기 회원 관리부(110)는 상기 위험 통지 정보 수신시 회원 DB(101)에서 해당 위험 통지 정보에 대응되는 특정 회원의 회원 정보와 매칭하여 상기 위험 통지 정보를 저장할 수 있다.
한편, 상기 회원 관리부(110)는 상기 특정 회원의 회원 단말로부터 상기 특정 회원이 등록한 프로필 정보 중 상기 위험 통지 정보에 따른 진위 확인이 요청된 특정 카테고리가 진실임을 증명하기 위한 해소 요청 정보가 수신된 경우 상기 해소 요청 정보 및 위험 통지 정보를 상기 등록부(132)에 전송할 수 있다.
이때, 해소 요청 정보는 상기 특정 카테고리가 진실인 것을 증명하기 위한 증명서 관련 이미지(증명서 이미지)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로필 생성부(130)에 포함된 등록부(132)는 해소 요청 정보 및 위험 통지 정보 수신시 상기 검증부(131)에 상기 해소 요청 정보 및 위험 통지 정보를 전송할 수 있다.
또한, 상기 검증부(131)에는 증명서 이미지와 증명서 종류 사이의 상관관계가 학습된 제 4 학습 모델이 미리 설정될 수 있으며, 상기 검증부(131)는 상기 해소 요청 정보에 포함된 증명서 관련 이미지를 상기 제 4 학습 모델에 적용하여 상기 제 4 학습 모델을 통해 상기 해소 요청 정보에 포함된 증명서 관련 이미지에 대응되는 증명서 종류를 식별할 수 있다.
이때, 본 발명에서 설명한 제 1 학습 모델, 제 2 학습 모델, 제 3 학습 모델 및 제 4 학습 모델은 각각 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘으로 구성될 수 있으며, 상기 딥러닝 알고리즘은 하나 이상의 신경망 모델로 구성될 수 있다.
또한, 본 발명에서 설명하는 신경망 모델(또는 신경망)은 입력층(Input Layer), 하나 이상의 은닉층(Hidden Layers) 및 출력층(Output Layer)으로 구성될 수 있으며, 상기 신경망 모델에는 DNN(Deep Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), CNN(Convolutional Neural Network), SVM(Support Vector Machine) 등과 같은 다양한 종류의 신경망이 적용될 수 있다.
또한, 상기 검증부(131)에는 복수의 서로 다른 증명서 종류별로 증명서의 발급처인 인증 기관에 대한 발급처 정보가 미리 설정될 수 있으며, 상기 검증부(131)는 상기 식별된 증명서 종류에 대응되는 인증 기관의 외부 서버를 상기 발급처 정보를 기초로 식별할 수 있다.
또한, 상기 검증부(131)는 상기 해소 요청 정보에 포함된 증명서 관련 이미지 및 상기 위험 통지 정보에 따른 상기 특정 회원의 프로필 중 진위 확인이 요청된 특정 카테고리를 포함하는 인증 요청 정보를 생성한 후 상기 해소 요청 정보에 대응되어 식별된 외부 서버로 전송할 수 있다.
또한, 상기 검증부(131)는 상기 외부 서버로부터 상기 인증 요청 정보에 대응되어 인증 성공에 대한 인증 정보 수신시 상기 등록부(132)에 상기 인증 정보를 전송하고, 상기 등록부(132)는 상기 인증 정보 수신시 상기 블록체인 연동부(140)를 통해 상기 블록체인(200)에 저장된 상기 특정 회원의 프로필 정보를 상기 블록체인(200)에서 검색하여 상기 블록체인(200)으로부터 수신할 수 있다.
또한, 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 등록부(132)는 상기 특정 회원의 프로필 정보에서 상기 위험 통지 정보에 따른 진위 확인이 요청된 특정 카테고리를 식별하고, 상기 특정 회원의 프로필 정보에서 식별된 상기 특정 카테고리와 매칭하여 상기 인증 정보를 상기 프로필 정보에 삽입할 수 있다.
또한, 상기 등록부(132)는 상기 인증 정보가 삽입된 프로필 정보를 상기 블록체인 연동부(140)에 전송하여 상기 블록체인 연동부(140)를 통해 상기 인증 정보가 삽입된 상기 특정 회원의 프로필 정보를 블록체인(200)에 등록할 수 있다.
또한, 상기 등록부(132)는 상기 위험 통지 정보에 대응되는 인증 정보가 수신되면, 상기 위험 통지 정보에 대응되는 클레임 정보를 상기 블록체인(200)에서 식별한 후 상기 식별된 클레임 정보를 블록체인(200)에 등록한 특정 이용자 단말을 이용자 DB(102)에 저장된 이용자 정보, 위험 통지 정보 및 상기 식별된 클레임 정보를 기초로 식별할 수 있다.
또한, 상기 등록부(132)는 상기 특정 이용자 단말로 상기 위험 통지 정보 및 인증 정보를 포함하는 해소 확인 요청 정보를 전송할 수 있다.
이때, 상기 해소 확인 요청 정보는 상기 식별된 클레임 정보를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 이용자 관리부(120)가 상기 등록부(132)와 연동하여 상기 해소 확인 요청 정보를 생성한 후 상기 특정 이용자 단말로 전송할 수도 있다.
또한, 상기 등록부(132) 또는 상기 이용자 관리부(120)는 상기 위험 통지 정보만을 기초로 상기 특정 이용자 단말을 식별할 수도 있다.
한편, 상기 해소 확인 요청 정보를 수신한 특정 이용자 단말은 상기 해소 확인 요청 정보를 표시할 수 있으며, 이를 통해 특정 이용자 단말의 특정 이용자가 진위 확인을 요청한 특정 회원의 프로필 정보에 포함된 특정 카테고리에 대해 해당 특정 카테고리가 진실인 것으로 확인한 경우 상기 특정 이용자 단말은 상기 특정 이용자의 입력을 기초로 상기 해소 확인 요청 정보에 대응되는 해소 정보를 생성하여 상기 블록체인(200)에 등록할 수 있다.
또한, 상기 충돌 판정부(150)는 상기 블록체인 연동부(140)를 통해 상기 위험 통지 정보에 대응되는 상기 클레임 정보의 해소를 위한 해소 정보가 상기 블록체인(200)에 등록되는지 확인하여 상기 해소 정보 등록시 알림 정보를 생성하여 상기 위험 통지부(160)에 전송할 수 있다.
이에 따라, 상기 위험 통지부(160)는 상기 알림 정보 수신시 상기 알림 정보에 따른 상기 해소 정보에 대응되는 위험 통지 정보를 이용자 단말로 전송하지 않을 수 있다.
상술한 구성을 통해, 본 발명에 따른 서비스 제공 장치(100)는 블록체인(200)에 등록된 회원의 프로필을 기초로 회원의 자격을 판단하는 이용자 측에서 특정 회원의 프로필 중에서 진위 확인이 필요한 카테고리에 대한 클레임이 등록되면 이를 특정 회원에게 통지하여 특정 회원이 해당 클레임에 대해 소명하도록 유도할 수 있으며, 이를 통해 특정 회원이 등록한 증명서를 통해 클레임이 해소되면 클레임을 등록한 이용자 측에서 해소 정보를 블록체인(200)에 등록하도록 유도하여 블록체인(200)에 등록되는 회원의 프로필에 대한 신뢰성 및 무결성을 보장할 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 개인 회원이 등록한 회원 정보 중에서 회원에 의해 선택된 노출 대상 속성별로 속성값이 속하는 카테고리로 구성된 프로필 정보를 생성하여 블록체인(200)에 등록하면서 프로필 정보의 수정이나 검증에 대한 로그를 블록체인(200)을 통해 관리함으로써, 상기 블록체인(200)을 이용하여 회원을 검색하는 이용자에게 제공되는 프로필 정보에 대한 신뢰성 및 무결성이 보장되도록 지원함과 아울러 상기 프로필 정보에 대한 진위 확인 요청에 대한 클레임 수신시 상기 블록체인(200)을 이용하는 모든 이용자 및 상기 진위 확인 요청 대상인 회원에게 클레임을 전달하여 프로필 정보에 대한 적극적인 검증 및 해명이 이루어지도록 지원함으로써 프로필 정보를 이용한 자격 증명의 신뢰도를 높일 수 있도록 지원할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 제공 장치(100)의 블록체인(200) 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 방법에 대한 순서도이다.
우선, 서비스 제공 장치(100)는 개인인 회원의 회원 단말로부터 수신된 회원 정보를 저장할 수 있다(S1).
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 상기 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성 중 회원에 의해 선택된 노출 대상 속성별로 상기 회원 정보에 포함된 속성값을 상기 회원의 검색을 위한 검색 카테고리와 상기 속성값 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 1 학습 모델에 적용하여 하나 이상의 추천 카테고리를 산출한 후 상기 회원 단말에 추천하고(S2), 상기 노출 대상 속성별로 하나 이상의 추천 카테고리 중 상기 회원 단말에 의해 선택된 선택 카테고리를 포함하는 프로필 정보를 생성하여(S3) 블록체인(200)에 등록할 수 있다(S4).
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 상기 블록체인(200)에 등록된 상태의 특정 프로필 정보에 포함된 특정 카테고리의 진위 확인 요청에 대한 클레임 정보가 상기 블록체인(200)에 등록되는지 여부를 감시하고(S5), 상기 클레임 정보 등록시(S6) 상기 블록체인(200)을 이용하는 이용자 정보와 진위 확인 대상인 카테고리 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 2 학습 모델에 상기 특정 카테고리와 상기 블록체인(200)에 상기 클레임 정보를 등록한 특정 이용자의 특정 이용자 정보를 적용하여 상기 특정 카테고리와 상기 특정 이용자 정보 사이의 상관계수를 위험도로 산출할 수 있다(S7).
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 상기 위험도가 미리 설정된 제 2 기준치 이상으로 산출된 상기 클레임 정보에 대응되는 회원 정보로부터 회원 식별 정보를 추출하고, 상기 추출된 회원 식별 정보 및 상기 특정 카테고리를 포함하는 위험 통지 정보를 생성하여 상기 블록체인(200)을 이용하는 하나 이상의 이용자 단말로 전송할 수 있다(S8, S9).
본 발명의 실시예들에서 설명된 구성요소는, 예를 들어, 메모리 등의 저장부, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서 등의 하드웨어, 명령어 세트를 포함하는 소프트웨어 내지 이들의 조합 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 개인인 회원의 회원 단말로부터 수신된 회원 정보를 저장하는 회원 관리부;
    상기 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성 중 회원에 의해 선택된 노출 대상 속성별로 상기 회원 정보에 포함된 속성값을 상기 회원의 검색을 위한 검색 카테고리와 상기 속성값 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 1 학습 모델에 적용하여 하나 이상의 추천 카테고리를 산출한 후 상기 회원 단말에 추천하고, 상기 노출 대상 속성별로 하나 이상의 추천 카테고리 중 상기 회원 단말에 의해 선택된 선택 카테고리를 포함하는 프로필 정보를 생성하는 프로필 생성부;
    상기 프로필 정보를 블록체인에 등록하는 블록체인 연동부;
    상기 블록체인 연동부를 통해 특정 프로필 정보에 포함된 특정 카테고리의 진위 확인 요청에 대한 클레임 정보가 상기 블록체인에 등록되는지 여부를 감시하고, 상기 클레임 정보 등록시 상기 블록체인을 이용하는 이용자 정보와 진위 확인 대상인 카테고리 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 2 학습 모델에 상기 특정 카테고리와 상기 블록체인에 상기 클레임 정보를 등록한 특정 이용자의 특정 이용자 정보를 적용하여 상기 특정 카테고리와 상기 특정 이용자 정보 사이의 상관계수를 위험도로 산출하는 충돌 판정부; 및
    상기 충돌 판정부에 의해 위험도가 미리 설정된 기준치 이상으로 산출된 상기 클레임 정보에 대응되는 회원 정보로부터 회원 식별 정보를 추출하고, 상기 추출된 회원 식별 정보 및 상기 특정 카테고리를 포함하는 위험 통지 정보를 생성하여 상기 블록체인을 이용하는 하나 이상의 이용자 단말로 전송하는 위험 통지부
    를 포함하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 위험 통지부는 상기 위험 통지 정보에 대응되는 회원 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송하고,
    상기 충돌 판정부는 상기 블록체인 연동부를 통해 상기 위험 통지 정보에 대응되는 상기 클레임 정보의 해소를 위한 해소 정보가 상기 블록체인에 등록되는지 확인하여 상기 해소 정보 등록시 알림 정보를 생성하여 상기 위험 통지부에 전송하며,
    상기 위험 통지부는 상기 알림 정보 수신시 상기 해소 정보에 대응되는 위험 통지 정보를 이용자 단말로 전송하지 않는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 2 학습 모델에 학습되는 이용자 정보는 이용자가 블록체인에 등록한 하나 이상의 클레임 정보에 대한 등록 내역 및 이용자의 업종을 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 추천 카테고리는 파라미터, 조건 및 범위 중 어느 하나로 설정된 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 위험 통지 정보와 이용자 정보 사이의 상관 관계가 학습된 상태의 제 3 학습 모델이 미리 설정되고, 상기 위험 통지부와 연동하여 상기 위험 통지부에서 위험 통지 정보 생성시 상기 생성된 위험 통지 정보를 상기 제 3 학습 모델에 적용하여 산출된 이용자 정보를 기초로 위험 통지 대상 범위를 결정하여 상기 위험 통지부로 전송하는 이용자 분석부를 더 포함하며,
    상기 위험 통지부는, 상기 블록체인을 이용하는 이용자별 이용자 정보를 대상으로 상기 위험 통지 대상 범위를 만족하는 하나 이상의 이용자를 선별하여 상기 선별된 이용자별 이용자 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 회원별 회원 정보가 저장되는 회원 DB; 및
    상기 이용자별 이용자 정보가 저장되는 이용자 DB를
    더 포함하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 위험 통지부는 상기 회원 관리부를 통해 상기 위험 통지 정보에 대응되는 회원 단말로 상기 위험 통지 정보를 전송하며,
    상기 회원 관리부는 상기 위험 통지 정보에 대응되어 증명서 이미지를 포함하는 해소 요청 정보 수신시 상기 해소 요청 정보 및 위험 통지 정보를 상기 프로필 생성부에 전송하고,
    상기 프로필 생성부는 상기 해소 요청 정보 및 위험 통지 정보 수신시 증명서 이미지와 증명서 종류 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 4 학습 모델에 상기 해소 요청 정보에 포함된 증명서 이미지를 적용하여 상기 해소 요청 정보에 대응되는 증명서 종류를 식별하고, 상기 식별된 증명서 종류에 대응되어 미리 설정된 외부 서버로 상기 해소 요청 정보에 포함된 증명서 이미지 및 위험 통지 정보에 따른 특정 카테고리를 포함하는 인증 요청 정보를 전송하고, 상기 외부 서버로부터 상기 인증 요청 정보에 대응되는 인증 성공에 대한 인증 정보 수신시 상기 인증 정보에 대응되는 회원의 프로필 정보에 상기 인증 정보를 삽입하여 상기 블록체인 연동부를 통해 상기 블록체인에 등록하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 프로필 생성부는 상기 위험 통지 정보에 대응되는 상기 인증정보가 삽입된 프로필 정보 생성시 상기 위험 통지 정보에 대응되는 상기 클레임 정보를 상기 블록체인에 등록한 이용자 단말을 식별한 후 상기 위험 통지 정보 및 인증 정보를 포함하는 해소 확인 요청 정보를 상기 식별된 이용자 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  9. 청구항 1에 있어서,
    상기 블록체인은 상기 프로필 정보 수신시 블록 생성 권한이 있는 특정 노드가 자신의 블록 생성 주기 동안에 상기 프로필 정보를 포함하는 블록을 생성한 후 상기 블록체인에 참여하는 복수의 노드 각각에 전송하여 블록체인에 상기 프로필 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치.
  10. 서비스 제공 장치의 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 방법에 있어서,
    개인인 회원의 회원 단말로부터 수신된 회원 정보를 저장하는 단계;
    상기 회원 정보를 구성하는 하나 이상의 속성 중 회원에 의해 선택된 노출 대상 속성별로 상기 회원 정보에 포함된 속성값을 상기 회원의 검색을 위한 검색 카테고리와 상기 속성값 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 1 학습 모델에 적용하여 하나 이상의 추천 카테고리를 산출한 후 상기 회원 단말에 추천하고, 상기 노출 대상 속성별로 하나 이상의 추천 카테고리 중 상기 회원 단말에 의해 선택된 선택 카테고리를 포함하는 프로필 정보를 생성하여 블록체인에 등록하는 단계;
    상기 블록체인에 등록된 상태의 특정 프로필 정보에 포함된 특정 카테고리의 진위 확인 요청에 대한 클레임 정보가 상기 블록체인에 등록되는지 여부를 감시하고, 상기 클레임 정보 등록시 상기 블록체인을 이용하는 이용자 정보와 진위 확인 대상인 카테고리 사이의 상관관계가 학습된 상태로 미리 설정된 제 2 학습 모델에 상기 특정 카테고리와 상기 블록체인에 상기 클레임 정보를 등록한 특정 이용자의 특정 이용자 정보를 적용하여 상기 특정 카테고리와 상기 특정 이용자 정보 사이의 상관계수를 위험도로 산출하는 단계; 및
    상기 위험도가 미리 설정된 기준치 이상으로 산출된 상기 클레임 정보에 대응되는 회원 정보로부터 회원 식별 정보를 추출하고, 상기 추출된 회원 식별 정보 및 상기 특정 카테고리를 포함하는 위험 통지 정보를 생성하여 상기 블록체인을 이용하는 하나 이상의 이용자 단말로 전송하는 단계
    를 포함하는 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 방법.
PCT/KR2021/019399 2021-01-25 2021-12-20 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법 WO2022158730A1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2023544648A JP7523183B2 (ja) 2021-01-25 2021-12-20 ブロックチェーン基盤個人の身上証明のためのサービス提供装置および方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2021-0010180 2021-01-25
KR1020210010180A KR102488866B1 (ko) 2021-01-25 2021-01-25 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022158730A1 true WO2022158730A1 (ko) 2022-07-28

Family

ID=82549520

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/KR2021/019399 WO2022158730A1 (ko) 2021-01-25 2021-12-20 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JP7523183B2 (ko)
KR (1) KR102488866B1 (ko)
WO (1) WO2022158730A1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102657594B1 (ko) * 2023-12-13 2024-04-15 주식회사 블로코엑스와이지 블록체인 기반의 배지를 이용한 사용자 인증 서비스 제공방법, 장치 및 컴퓨터프로그램

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130067952A (ko) * 2011-12-15 2013-06-25 유석호 검증된 이용자 데이터베이스 구축 시스템, 상기 이용자 데이터베이스를 이용한 이용자 간 매칭 시스템 및 그 방법
KR20130118562A (ko) * 2012-04-20 2013-10-30 (주)카카오 프로필 정보 제공 방법 및 장치
KR20190127398A (ko) * 2018-05-04 2019-11-13 주식회사 우리은행 사용자 매칭 서비스 제공 방법
KR20190133519A (ko) * 2018-05-23 2019-12-03 인포뱅크 주식회사 제증명 정보 처리 장치
KR20200065371A (ko) * 2018-11-30 2020-06-09 이은지 연기자 정보 제공 방법
WO2020141783A1 (ko) * 2018-12-31 2020-07-09 주식회사 코인플러그 블록체인 네트워크를 이용하여 사용자의 아이덴티티를 관리하는 방법 및 서버, 그리고, 블록체인 네트워크 기반의 사용자 아이덴티티를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 단말

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101543780B1 (ko) 2013-09-23 2015-08-12 충북대학교 산학협력단 동적 사용자 프로필 및 소셜 네트워크 신뢰성을 이용한 전문가 검색 시스템 및 방법
US9985964B2 (en) 2016-03-28 2018-05-29 Black Gold Coin, Inc. Systems and methods for providing block chain-based multifactor personal identity verification
JP6961960B2 (ja) 2017-03-13 2021-11-05 ソニーグループ株式会社 情報処理装置および情報処理方法
US10951394B2 (en) 2017-08-15 2021-03-16 Acronis International Gmbh System and method for publication of private data using a blockchain network
JP6527254B1 (ja) 2018-01-22 2019-06-05 株式会社 みずほ銀行 情報管理システム、情報管理方法及び情報管理プログラム
JP2020201915A (ja) 2019-06-11 2020-12-17 株式会社デジタルアシスト 汎用ｉｄ発行管理システム
JP7017197B2 (ja) 2020-01-23 2022-02-08 デジタルア－ツ株式会社 情報処理システム、情報処理方法、及び情報処理プログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130067952A (ko) * 2011-12-15 2013-06-25 유석호 검증된 이용자 데이터베이스 구축 시스템, 상기 이용자 데이터베이스를 이용한 이용자 간 매칭 시스템 및 그 방법
KR20130118562A (ko) * 2012-04-20 2013-10-30 (주)카카오 프로필 정보 제공 방법 및 장치
KR20190127398A (ko) * 2018-05-04 2019-11-13 주식회사 우리은행 사용자 매칭 서비스 제공 방법
KR20190133519A (ko) * 2018-05-23 2019-12-03 인포뱅크 주식회사 제증명 정보 처리 장치
KR20200065371A (ko) * 2018-11-30 2020-06-09 이은지 연기자 정보 제공 방법
WO2020141783A1 (ko) * 2018-12-31 2020-07-09 주식회사 코인플러그 블록체인 네트워크를 이용하여 사용자의 아이덴티티를 관리하는 방법 및 서버, 그리고, 블록체인 네트워크 기반의 사용자 아이덴티티를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 단말

Also Published As

Publication number Publication date
KR102488866B1 (ko) 2023-01-17
KR20220107490A (ko) 2022-08-02
JP7523183B2 (ja) 2024-07-26
JP2024504403A (ja) 2024-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2021002692A1 (en) Method for providing virtual asset service based on decentralized identifier and virtual asset service providing server using them
WO2018194379A1 (ko) 블록체인 및 이와 연동되는 머클 트리 구조 기반의 토큰 아이디를 이용하여 카드 사용을 승인하는 방법 및 이를 이용한 서버
WO2014069777A1 (en) Transit control for data
WO2014069787A1 (en) Security through metadata orchestrators
US8763101B2 (en) Multi-factor authentication using a unique identification header (UIDH)
WO2020189926A1 (ko) 블록체인 네트워크를 이용하여 사용자의 아이덴티티를 관리하는 방법 및 서버, 그리고, 블록체인 네트워크 기반의 사용자 아이덴티티를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 단말
WO2020042464A1 (zh) 数据交互方法、装置、设备及可读存储介质
WO2020189927A1 (ko) 블록체인 네트워크를 이용하여 사용자의 아이덴티티를 관리하는 방법 및 서버, 그리고, 블록체인 네트워크 기반의 사용자 아이덴티티를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 단말
WO2022045691A1 (en) Method for mediating virtual asset transmission
US20100023510A1 (en) Terminal device and system for searching personal information
WO2020130331A1 (ko) 블록체인에서 노드들간 블록 및 전자 문서를 공유 및 검증하는 방법
WO2021006506A1 (ko) 블록 체인을 이용한 식품 유통 시스템, 방법 및 프로그램
WO2012108661A2 (ko) 네트워크 통신망에서의 쌍방향 가입자 보안 인증 시스템과 방법 및 이 방법을 기록한 기록매체
WO2022131441A1 (ko) 블록체인 네트워크를 이용하여 웹페이지를 저장 및 검증하는 방법 및 시스템
WO2022158730A1 (ko) 블록체인 기반 개인 신상 증명을 위한 서비스 제공 장치 및 방법
WO2018026109A1 (ko) 네트워크를 사용하여 게이트에 대한 액세스 허용 여부를 결정하는 방법, 서버 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
WO2020141782A1 (ko) 블록체인 네트워크를 이용하여 사용자의 아이덴티티를 관리하는 방법 및 서버, 그리고, 블록체인 네트워크 기반의 사용자 아이덴티티를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 단말
WO2022124723A1 (ko) 사람 및 사물의 동일성인증을 통한 사물의 보안 관리컴퓨터 및 그 방법
WO2022005125A1 (ko) 사물인터넷허브, 사물의 동일성 인증 시스템 및 사물의 동일성 인증 방법
WO2020175753A1 (ko) 전문가에 의해 생성되는 프로젝트 결과물을 빅데이터 기반으로 관리하는 방법 및 시스템
WO2019125081A1 (ko) 블록체인을 이용한 일회성 접근 권한 부여 시스템
CN113506108A (zh) 一种账户管理方法、装置、终端及存储介质
WO2019045540A1 (ko) 분할 기능을 이용한 소셜 미디어 제공 방법 및 시스템
WO2023149660A1 (ko) 그룹 서명 기반 연합학습 방법 및 시스템, 이를 수행하기 위한 기록 매체
KR20210039190A (ko) 블록체인을 이용한 개인정보 관리 방법 및 그 방법이 적용된 블록체인 네트워크 관리자

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21921487

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: 2023544648

Country of ref document: JP

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205A DATED 21/11/2023)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 21921487

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1