WO2022124424A1 - Food menu item payment service system providing automatic local currency purchase function, and method therefor - Google Patents

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WO2022124424A1
WO2022124424A1 PCT/KR2020/017715 KR2020017715W WO2022124424A1 WO 2022124424 A1 WO2022124424 A1 WO 2022124424A1 KR 2020017715 W KR2020017715 W KR 2020017715W WO 2022124424 A1 WO2022124424 A1 WO 2022124424A1
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food
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payment
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방남진
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주식회사 미식의시대
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Definitions

  • the present invention relates to a food menu payment service system and a method therefor, and more particularly, when a user requests payment for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user can separately according to the location of the restaurant
  • An object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method that provide an automatic local currency purchase function that allows a convenient local currency payment service to be provided without the need to purchase local currency.
  • restaurants use a platform that provides a delivery service or a social network service (SNS) advertising agency.
  • SNS social network service
  • the user when a user requests payment for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user can conveniently receive a local currency payment service without the need to separately purchase local currency depending on the location of the restaurant. It is to provide a food menu payment service system and a method for making the payment.
  • Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method for providing a reward to an evaluator who writes review data related to the selection of the user's food menu when the user pays for the food menu.
  • the present invention provides a food menu payment service system and method for converting a reward to be provided to an evaluator into a fund amount and accumulating it in the evaluator's fund account, so that the evaluator can conveniently make a small fund investment through the reward provided is to provide
  • the present invention provides a food menu payment service system and method for providing a reward in consideration of the similarity in food taste between the user and the evaluator to prevent a malicious evaluator who writes a false review or comment for a reward from receiving a reward it is for
  • the present invention is to provide a reward to the evaluator when the user who reads the review information of the evaluator pays for the food menu, thereby facilitating the review of the evaluator and further increasing the number of users of the food menu recommendation server.
  • Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method that can help the user to select a food menu by providing a list of review data similar to the user's food taste.
  • Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method capable of providing a meal with high satisfaction to the user by enabling a food menu recommendation reflecting the user's taste.
  • Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method capable of recommending a food menu for a user group including a plurality of users in consideration of the food taste of the user group.
  • a food menu payment service method includes: receiving a payment target restaurant and food menu input from a user terminal, and receiving a local currency payment request; confirming, by the restaurant area confirmation unit, the location of the payment target restaurant; determining, by a local currency determining unit, a first local currency that can be used in an area where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different usage areas; determining, by the local currency purchase determination unit, whether the first local currency balance charged in the user terminal is less than the food menu payment cost to determine whether to purchase the first local currency;
  • the local currency purchasing unit when the first local currency is insufficient, the first local currency management terminal that manages the first local currency among a plurality of local currency management terminals by the first amount for payment of the food menu payment cost purchasing a first local currency and deducting a second amount corresponding to the first amount from a bank account registered in the user terminal; charging, by a local currency charging unit, the first local currency amount to the user terminal; and paying for the food menu cost by using
  • the first amount may be the same as the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance, or may be an amount greater than or equal to the difference.
  • the second amount may be the same as the first amount or an amount to which a discount rate is applied to the first amount.
  • a food menu payment service method includes: generating, by a reward generating unit, a reward to an evaluator who writes review data related to the food menu when the food menu cost is paid by a user terminal; and converting the reward into a fund amount by the fund amount accumulating unit and accumulating the reward into a fund account of the evaluator.
  • the generating of the reward may include: analyzing a user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal; setting a group of similar raters among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the food taste of the user; transmitting a review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal; recognizing food menu information paid by the user after the review data list is transferred to the user terminal; recognizing the reward target review data read from the review data list before the user pays for the food menu; and providing a reward to an evaluator who has written the reward target review data among the plurality of evaluators.
  • the step of recognizing the reward target review data may include: selecting one or more paid food related review data related to the food menu paid by the user from among a plurality of review data read by the user from the review data list; and recognizing, as the reward target review data, review data written by an evaluator having the highest degree of similarity to the user's food taste among the one or more paid food-related review data.
  • the setting of the group of similar evaluators may include: selecting evaluators who evaluated the same food menu as the user based on the food menu evaluation score received from the user terminal; and setting the group of similar raters based on the similarity between the food menu evaluation score of the raters and the food menu evaluation score of the user.
  • the setting of the group of similar raters may include: selecting the raters who evaluated the food menu that the user did not evaluate from among the raters of the group of similar raters and setting the group as an evaluation group; calculating an evaluation expected score for the food menu evaluated by the raters of the evaluation group; and transmitting the recommended food menu information to the user terminal based on the calculated evaluation expected score.
  • Calculating the expected evaluation score may include: calculating the estimated evaluation score for the food menu by calculating a weighted average value obtained by applying a weight to the food menu evaluation score of the evaluator according to the degree of similarity.
  • Calculating the expected evaluation score includes: based on the similarity of food taste between the user and the evaluator, location information of the user terminal, and environment information, the food menu and the food menu in which the evaluation expected score is equal to or greater than a preset evaluation score It may include the step of determining the service restaurant information.
  • the food menu payment service method may further include: recommending a food menu to a user group including a plurality of users.
  • the step of recommending a food menu for the user group may include: collecting conversation contents between the plurality of users belonging to the user group; extracting food-related information from the conversation content between the plurality of users; analyzing a food menu preference for the user group based on the food-related information; selecting a rater group similar to the user group from among the plurality of raters based on the food menu preference; recommending a food menu of the user group based on the food menu rating of the rater group; and providing, to the user terminal, review data written by an evaluator included in the evaluator group in an order of high similarity to the food menu preference.
  • a computer-readable recording medium in which a program for executing the food menu payment service method is recorded.
  • a food menu payment service system includes: a restaurant area confirmation unit configured to confirm the location of the payment target restaurant that has received a local currency payment request from a user terminal; a local currency determining unit configured to determine a first local currency that can be used in a region where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different usage regions; a local currency purchase determination unit configured to determine whether to purchase the first local currency by determining whether the balance of the first local currency charged in the user terminal is less than the food menu payment cost; When the first local currency is insufficient, the first local currency is purchased by the first local currency management terminal for managing the first local currency among a plurality of local currency management terminals by the first amount for payment of the food menu payment cost and a local currency purchase unit configured to deduct a second amount corresponding to the first amount from the bank account registered in the user terminal; a local currency charging unit configured to charge the first local currency amount to the user terminal; and a local currency payment unit configured to pay for the food menu cost using the first local currency amount charged
  • a food menu payment service system includes: a reward generating unit configured to generate a reward to an evaluator who writes review data related to the food menu when a food menu cost is paid by a user terminal; and a fund amount accumulating unit configured to convert the reward into a fund amount and deposit it into the evaluator's fund account.
  • the reward generating unit analyzes the user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal; setting a group of similar raters among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the food taste of the user; transmitting a review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal; recognizing food menu information paid by the user after the review data list is transferred to the user terminal; before the user pays for the food menu, recognize the reward target review data read from the review data list; And it may be configured to provide a reward to the evaluator who wrote the reward target review data among the plurality of evaluators.
  • the user when a user requests to pay for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user conveniently pays in local currency without the need to separately purchase local currency according to the location of the restaurant
  • a food menu payment service system and a method for providing a service.
  • it is to provide a food menu payment service system and method for providing a reward to an evaluator who writes review data related to the selection of the user's food menu when the user pays for the food menu.
  • a food menu payment service that converts the reward to be provided to the evaluator into a fund amount and accumulates it in the evaluator's fund account, so that the evaluator can conveniently invest in a small fund through the reward provided A system and method are provided.
  • a food menu payment service system and method for preventing a malicious evaluator who wrote a false review or comment from receiving a reward by providing a reward in consideration of the similarity in food taste between the user and the evaluator provided
  • the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention can recommend a food menu reflecting a user's taste, thereby providing a meal with high satisfaction to the user.
  • a food menu payment service system and method capable of recommending an appropriate food menu to a user group including a plurality of users in consideration of the user group's food taste are provided.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating a food menu recommendation service provided to a user terminal by a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a detailed configuration diagram of a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a flowchart of a food menu recommendation method performed by the food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • step S130 of FIG. 4 is a flowchart illustrating step S130 of FIG. 4 in more detail.
  • step S140 of FIG. 4 is a flowchart illustrating step S140 of FIG. 4 in more detail.
  • step S180 of FIG. 4 is a flowchart illustrating step S180 of FIG. 4 in more detail.
  • FIG. 8 is a flowchart illustrating in more detail a food menu recommendation method performed by the food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 9 is a schematic diagram illustrating a method of setting a food menu evaluation group according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 10 is a schematic diagram illustrating a method of payment for a food menu and providing a reward according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 11 is a diagram illustrating a user interface of a food menu recommendation program according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 12 is a flowchart of a food menu recommendation method performed by a food menu payment service system according to another embodiment of the present invention.
  • FIG. 13 is a conceptual diagram of a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 14 is a block diagram of a food menu recommendation server constituting a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • 15 is a flowchart of a food menu payment service method according to an embodiment of the present invention.
  • 16 is a flowchart of a food menu payment service method according to another embodiment of the present invention.
  • ' ⁇ unit' is a unit for processing at least one function or operation, and may refer to, for example, software, FPGA, or hardware component.
  • a function provided by ' ⁇ unit' may be performed separately by a plurality of components, or may be integrated with other additional components.
  • the term ' ⁇ ' in the present specification is not necessarily limited to software or hardware, and may be configured to reside in an addressable storage medium, or may be configured to reproduce one or more processors.
  • the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention can be implemented as a public delivery app, etc., and when a user requests a payment in local currency, automatically confirms the location of the restaurant, and can pay at the restaurant By automatically purchasing local currency as much as the amount required for payment and charging it to the user's terminal, the user does not need to separately purchase local currency through the app for purchasing local currency, and regardless of the location of the restaurant, A service may be provided to enable payment to be performed.
  • the food menu payment service system and method generate a reward to an evaluator who writes review data related to food menu when paying food menu cost by a user terminal, and convert the reward into a fund amount in advance It is possible to provide a service that allows users to realize small fund investment returns by conveniently linking the rewards obtained through writing reviews to fund investments by automatically depositing them into the registered evaluator's fund account.
  • the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention are for providing a reward to an evaluator who writes review data related to the food menu paid by the user when the user pays for the food menu.
  • the food menu recommendation server first sets a group of similar raters among a plurality of raters based on the degree of similarity with the user's food taste, and transmits the review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal. can transmit Thereafter, the food menu recommendation server may recognize the reward target review data read from the review data list before the user pays for the food menu and provide a reward to the evaluator who wrote the corresponding reward target review data.
  • the user when a user requests to pay for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user conveniently pays in local currency without the need to separately purchase local currency according to the location of the restaurant service can be provided.
  • the present invention by converting the reward to be provided to the evaluator into a fund amount and saving it to the evaluator's fund account, the evaluator can conveniently make a small fund investment through the reward provided.
  • the present invention provides a reward to the evaluator when the user who reads the evaluator's review information pays for the food menu, thereby facilitating the evaluator's writing of the review and sending the food menu recommendation server to the evaluator. may be encouraged to join.
  • FIG. 1 is a conceptual diagram illustrating a food menu recommendation and food menu payment service provided to a user terminal by a food menu recommendation server according to an embodiment of the present invention.
  • the user terminal 20 may be a terminal corresponding to a user requesting a food menu recommendation by joining as a member of the food menu recommendation server 10 .
  • the evaluator terminal 10 is a terminal corresponding to another user (evaluator) who has signed up as a member of the food menu recommendation server 10 , and may be a terminal of the subscriber except for the user who requested the food menu recommendation.
  • the user terminal 20 may be a terminal of a user who pays for the food menu, and at the same time, when the user leaves a review on the food menu through the user terminal 20, it may become the evaluator terminal 10 for other user terminals. have.
  • the food menu recommendation server 100 rewards one or more evaluators related to the user's food menu selection among a plurality of evaluators when paying for a food menu through the user's user terminal 20 ( to provide a reward). That is, the food menu recommendation server 100 according to the embodiment of the present invention writes food menu review data related to the selection of the food menu paid by the user from among a plurality of evaluators when the user pays for the food menu using the user terminal 20 .
  • a reward may be provided to the evaluator, and a message informing the evaluator terminal 10 of providing a reward (eg, investment in a fund amount corresponding to a settlement fee) may be transmitted.
  • FIG. 2 is a block diagram of a food menu recommendation server constituting a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
  • 3 is a detailed configuration diagram of a food menu recommendation server according to an embodiment of the present invention.
  • 4 is a flowchart of a food menu recommendation method performed by a food menu recommendation server according to an embodiment of the present invention. 1 to 4 , the food menu recommendation server 100 provides a reward to the evaluator related to the user according to the user's food menu payment, and the communication module 110 , the memory 120 , and the processor 130 . ) and the database 140 .
  • the communication module 110 may provide a communication interface for transmitting and receiving data between the food menu recommendation server 100 , the evaluator terminal 10 , and the user terminal 20 through a wired/wireless communication network.
  • the communication module 110 provides a communication interface to the food menu recommendation server 100 by interworking with a communication network, and may serve to transmit and receive data to and from the user terminal 20 , the evaluator terminal 10 , and the like.
  • the communication module 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving signals such as control signals or data signals through wired/wireless connection with other network devices.
  • the memory 120 may store a program or various information for linking a fund investment through a food menu recommendation, a local currency payment, and a reward.
  • the memory 120 may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor.
  • the memory 120 may include, but is not limited to, volatile storage media or non-volatile storage media.
  • the processor 130 may execute a program stored in the memory for linking a fund investment through a food menu recommendation, a local currency payment, and a reward.
  • the processor 130 may control the entire process performed by the program for the service provided by the food menu recommendation server 100 .
  • the processor 130 may include any type of device capable of processing data.
  • the processor 130 may be, for example, a data processing device embedded in hardware, having circuits physically structured to perform functions expressed as codes or instructions included in a program.
  • the processor 130 includes a microprocessor, a central processing unit, a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated circuit (ASIC), a field programmable gate array (FPGA), etc. It may be a processing device of, but is not limited thereto.
  • Database 140 is a program for executing a user account profile, evaluator account profile, restaurant information, food menu information for each restaurant, food menu evaluation score and review information input from a plurality of users and evaluators, food menu recommendation and reward provision function and various types of data.
  • Database 140 is a volatile memory such as SRAM, DRAM, SDRAM, etc., ROM, PROM, EPROM, EEPROM, flash memory, PRAM, MRAM, RRAM, non-volatile memory such as FRAM, a hard disk or an optically readable medium, such as a CDROM. , a storage medium such as an optical recording medium such as a DVD or a magnetic medium such as a magnetic tape, but is not limited thereto.
  • a terminal eg, a user terminal, an evaluator terminal, an affiliated store terminal, a franchisee owner terminal, a local currency management terminal, a securities company terminal, and/or a bank terminal, etc.
  • a terminal is, for example, a desktop PC, a smartphone,
  • Various types of handhelds with communication and data processing functions such as tablet PCs, notebook computers, smart watches, smart bands, smart glasses, laptop PCs, netbook computers, workstations, and PDAs, and guaranteed portability and mobility
  • It may be a wireless communication wearable device based on the wireless communication device or a fixed wired communication device capable of accessing another terminal or server through a network, but is not limited thereto.
  • the network refers to a connection structure capable of exchanging information between each node, such as terminals and servers, and includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet (WWW). : World Wide Web), wired and wireless data communication networks, telephone networks, wired and wireless television networks, and the like.
  • Wireless data communication networks include 3G, 4G, 5G, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term Evolution (LTE), World Interoperability for Microwave Access (WIMAX), Wi-Fi, Bluetooth, infrared communication, ultrasonic communication, and visible light. Communication (Visible Light Communication), Li-Fi (LiFi), etc. may be included, but is not limited thereto.
  • the food menu recommendation server 100 may provide a reward to an evaluator who writes review data for a food menu according to the user's food taste and food menu selection. It may include a unit 160 , a review data list generating unit 170 , a payment food menu recognition unit 180 , a reward review recognition unit 190 , and a reward providing unit 200 .
  • User food taste analysis unit 150, similar rater group setting unit 160, review data list generation unit 170, payment food menu recognition unit 180, reward review recognition unit 190 and reward providing unit 200 may be configured to be stored in the memory 120 and executed by the processor 130 to perform a function.
  • the user food taste analysis unit 150 may receive food menu evaluation data from the user terminal 20 ( S110 ), and analyze the user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal 20 . (S120).
  • Food menu evaluation data input through the user terminal 20 is, for example, ratings, star points, comments, review data, social network services (eg, KakaoTalk, Instagram, Twitter, Facebook for food menus) etc.) or food menu evaluation included in blogs, etc. Evaluation data for various food menus input from the user terminal 20 may be stored in the database 140 .
  • the user's food taste analysis unit 150 may analyze the user's food taste by analyzing the user's food menu evaluation data stored in the database 140 .
  • the similar rater group setting unit 160 may set a similar rater group among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the user's food taste ( S130 ).
  • 5 is a flowchart illustrating step S130 of FIG. 4 in more detail. 3 to 5 , the similar evaluator group setting unit 160 may select evaluators who evaluated the same food menu as the user based on the food menu evaluation score received from the user terminal 20 (S132) .
  • the similar evaluator group setting unit 160 may set a similar evaluator group having similar food taste to the user based on the similarity between the food menu evaluation score of the raters and the user's food menu evaluation score (S134).
  • the similar appraiser group setting unit 160 may calculate the similarity of food taste between the user and the appraiser based on the evaluation data for the food menus of various appraisers stored in the database 140 .
  • Evaluation data for one or more food menus of each evaluator stored in the database 140 is input through the evaluator terminal 10 and transmitted to the food menu recommendation server 100 evaluation data (eg, review data, ratings, etc.).
  • step S140 of FIG. 4 is a flowchart illustrating step S140 of FIG. 4 in more detail. 3, 4 and 6 , in one embodiment, the similar rater group setting unit 160 selects the raters who evaluated the food menu that the user did not evaluate from among the raters of the similar rater group to form the evaluation group. can be set (S142).
  • the similar rater group setting unit 160 determines that the evaluation result for food menu A and B is similar to the user. Among them, even for food menus C and D, which have not been evaluated by the user, an evaluator who evaluated the food menu may be selected as the evaluation group.
  • the similar evaluator group setting unit 160 may calculate a weighted average value in which a weight is applied to the food menu evaluation score of the evaluator according to the degree of similarity, thereby calculating an expected evaluation score for the food menu evaluated by the evaluators of the evaluation group (S144) . For example, as the similarity of food taste between the user and food menus A and B is high, a higher weight is applied to the evaluation score for food menu C of the appraiser to calculate the user's expected evaluation score for food menu C. can
  • the review data list generator 170 is based on the similarity of food taste between the user and the evaluator, the location information of the user terminal 20 (or the distance between the user and the restaurant), and environmental information (eg, season, climate, weather, etc.) Therefore, based on the artificial intelligence model, it is possible to determine a food menu having an evaluation expected score equal to or greater than a preset evaluation score and information on a restaurant serving the food menu (S146).
  • the review data list generator 170 may transmit the recommended food menu information, restaurant information, and review data list related to the recommended food menu to the user terminal 20 based on the calculated evaluation expected score (S148).
  • the review data list transmitted to the user terminal 20 may include a list listing the review data of the evaluators for the recommended food menu in the order of the highest degree of similarity in food taste to the user.
  • the late data list generation unit 170 provides information on restaurants around the user that serves the food menu whose evaluation expected score is higher than a preset evaluation score based on the evaluation expected score and the location information of the user terminal 20 to the user terminal ( 20) can be transmitted.
  • the review data list generator 170 may transmit the review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal 20 ( S140 ).
  • the payment food menu recognition unit 180 is After the review data list is transmitted to the user terminal 20, the food menu information paid by the user may be recognized (S170).
  • the reward review recognizing unit 190 may recognize the reward target review data that the user reads from the review data list (S180) .
  • the reward review recognition unit 190 selects one or more paid food related review data related to the food menu paid by the user from among a plurality of review data read by the user from the review data list It can be done (S182).
  • the reward review recognition unit 190 may select the payment food related review data regarding the food menu paid by the user from among the plurality of review data read by the user through the user terminal 20 .
  • the reward review recognition unit 190 may recognize review data written by an evaluator having the highest degree of similarity with the user's food taste among one or more payment food-related review data selected from among a plurality of review data as reward target review data (S184). ).
  • the reward providing unit 200 may provide a reward to an evaluator who has written reward target review data among a plurality of evaluators ( S190 ), and may transmit a message notifying the reward provision to the evaluator terminal 10 .
  • the reward provided to the evaluator according to the user's food menu payment may be provided in the form of, for example, a fund investment.
  • the reward provided to the evaluator may be provided in the form of account transfer, point payment, discount coupon payment, gift certificate payment, etc. in addition to fund investment, depending on the evaluator's selection.
  • the reward review recognizing unit 190 gives to two or more evaluators in the order of highest food taste with the user as well as the evaluator having the highest similarity to the user's food taste among one or more payment food-related review data selected from among a plurality of review data. You can also offer rewards. In this case, the rewards provided to the evaluators may be equally paid irrespective of the degree of similarity to the user's food taste, or may be differentially paid in the order of the user's similarity to the food taste.
  • a reward is awarded to the appraiser, thereby promoting the review of the appraiser and joining the food menu recommendation server can induce
  • a food menu evaluation score may be received from the user terminal 20 ( S210 ).
  • the user may input a food menu evaluation score by inputting star points for the food menu in 0.5-point increments out of 5 into the food menu recommendation program executed in the user terminal 20 .
  • the user may write a review on the food menu through the user terminal 20 and input review information.
  • the food menu evaluation score and review information may be transmitted to and stored in the food menu recommendation server 100 .
  • the food menu recommendation server 100 may select evaluators who evaluated the same food menu based on the food menu evaluation score received from the user terminal 20 ( S220 ). For example, when the user inputs an evaluation score for the pasta menu of "a restaurant", the food menu recommendation server 100 searches for data about the raters who input evaluation scores for the same menu of the restaurant, and can be grouped.
  • the food menu recommendation server 100 calculates the taste similarity of the evaluators having a similar taste to the user based on the food menu evaluation scores of all the evaluators 30 , and based on the calculated taste similarity, the similar group 40 ) can be set (S230).
  • the food menu recommendation server 100 may set a similar group by calculating the taste similarity based on data comparing the food menu evaluation score of the user with the food menu evaluation score of the evaluators.
  • the food menu recommendation server 100 may determine that the food taste similarity between the user and the evaluator is high if the user and the evaluator have given a reference score (for example, 3 points) or more for the same food menu.
  • the food menu recommendation server 100 compares the evaluation scores evaluated by each user for the food menu with each other, such as giving a high score for the same food menu in the same restaurant by the user and the evaluator. When the given patterns are similar, it may be determined that the food taste similarity is high. For example, when both the user and the evaluator give 4 stars to the food menu A, and give the same 3 stars to the food menu B, it may be determined that the food tastes of the user and the raters are similar.
  • the food menu recommendation server 100 may select the evaluators who evaluated the food menu that the user did not evaluate from among the set similar group evaluators and set it as the evaluation group 50 ( S240 ). For example, among the evaluators who evaluated the pasta menu of "a restaurant”, if the first evaluator evaluated the steak menu at the same restaurant and the second evaluator evaluated the hamburger menu at the same restaurant, all may be included in the evaluation group 50 . In addition, if the first evaluator evaluated the risotto menu of another restaurant among the evaluators who evaluated the pasta menu of the " ⁇ restaurant”, and the second evaluator evaluated the fried menu of the other restaurant, these also all may be included in the evaluation group 50 .
  • the food menu recommendation server 100 may calculate the user's expected evaluation score for the food menu (food menu not evaluated by the user) evaluated by the raters of the evaluation group 50 ( S250 ).
  • the food menu recommendation server 100 applies a higher weight to the food menu evaluation score of the evaluator with high taste similarity than the food menu evaluation score of the evaluator with low taste similarity, and calculates the weighted average value to calculate the expected evaluation score for the food menu can do.
  • the food menu recommendation server 100 may calculate an evaluation expected score for a food menu not evaluated by the user, for example, using [Equation 1] below, based on the similarity of food taste between the user and the evaluator.
  • C is the expected food menu evaluation score
  • x k is the food menu evaluation score of the k-th evaluator
  • a k is the taste similarity of the k-th evaluator
  • n is a value obtained by subtracting 1 from the number of raters.
  • the taste similarity of the first rater to the user is 90%
  • the taste similarity of the second rater is 50%
  • the food menu evaluation score of the first rater is 4 for the same food
  • the food menu recommendation server 100 determines the recommended food menu information in the order of the highest evaluation expected score based on the evaluation expected score calculated for the food menu that the user has not evaluated, and recommends it to the user terminal 20 .
  • Food menu information may be transmitted (S260).
  • 11 is a diagram illustrating a user interface of a food menu recommendation program according to an embodiment of the present invention. 1 and 11, the food menu recommendation server 100 is displayed on the upper portion of the display of the user terminal 20 in the order of the food menu (60, 62, 64) having a high evaluation expected score among the recommended food menu information. can make it happen
  • the interface showing the recommended food menu (60, 62, 64) is placed on the top in the order of Myeongdong Gyoja, Grilled Chicken, and Jokbal Restaurant. It may be displayed on the user terminal 20 .
  • the recommended food menu information may include an expected evaluation score and review information of the food menu. For example, when a user displays an evaluation expected score adjacent to a portion where each menu is displayed on the recommended food menu interface, and touches and inputs each menu name, review information previously written by an evaluator can be viewed.
  • the payment information may be, for example, payment information in which the user paid for the food menu cost through the local currency charged in the food menu recommendation server 100 .
  • a reward may be provided to an evaluator having the highest taste similarity among evaluators who provided the review information. Accordingly, a reward can be provided to an evaluator with a high degree of similarity in food taste who has delivered the most accurate and effective information to the user, and a malicious evaluator who recklessly entered review data for all food menus to receive a reward receives the reward can be prevented from doing
  • the reward (a fund investment amount) provided to the evaluator may be determined, for example, based on a settlement cost through local currency.
  • the food menu payment service system may include a payment function such as a credit card in addition to payment through local currency.
  • a payment function such as a credit card in addition to payment through local currency.
  • payment may be performed through a payment proxy server operated by a card company that services a payment card.
  • the payment proxy server may be a server of a company that provides a simple payment service that facilitates mobile payment based on the user's payment information.
  • the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention described above can recommend a food menu reflecting a user's taste, so that a meal with high satisfaction is provided to the user.
  • the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention provide a reward to the evaluator when a user who reads the evaluator's review information pays for the food menu, thereby facilitating the evaluator's writing of a review and Furthermore, there is an effect that can increase the number of users of the food menu recommendation server.
  • the food menu recommendation server 100 may further include a user group food menu recommendation unit (not shown) configured to recommend a food menu for a user group including a plurality of users.
  • the user group food menu recommendation unit may collect conversation contents between a plurality of users belonging to the user group (S310) and extract food-related information from the conversation contents between the plurality of users (S320).
  • the content of the conversation between the plurality of users may be, for example, the content of the conversation between users through a social network service (eg, KakaoTalk, Facebook, Twitter, Instagram, etc.).
  • the user group food menu recommendation unit may analyze the food menu preference for the user group based on food-related information (S330), and select an evaluator group similar to the user group based on the food menu preference (S340).
  • the food menu preference for the user group may be calculated by predicting the food menu preference from the conversation between users.
  • the evaluator group similar to the user group may be extracted by selecting an evaluator having a food taste similar to the food menu preference for the user group from among the evaluators.
  • the user group food menu recommendation unit recommends a food menu of the user group based on the food menu rating of the evaluator group (S350), and provides the user terminal 20 with review data written by the evaluator in the order of preference and similarity to the food menu. It can be (S360).
  • the food menu recommendation server 100 may recommend the first food menu in units of user groups, and then, when the first food menu is paid, also sequentially recommend the second and subsequent food menus.
  • the food menu payment service system includes a plurality of evaluator terminals 10 , a plurality of user terminals 20 , a plurality of merchant terminals 70 , and a plurality of merchant terminals 72 . ), a plurality of local currency management terminals 80 , a bank terminal 82 , a securities company terminal 90 , and a food menu recommendation server 100 .
  • the food menu recommendation server 100 includes a restaurant area confirmation unit 101 , a local currency determination unit 102 , a local currency purchase determination unit 103 , a local currency purchase unit 104 , and a regional It may include a money charging unit 105 , a local currency settlement unit 106 , a reward generating unit 107 , and a fund amount accumulation unit 108 .
  • the food menu recommendation server 100 may receive a payment target restaurant and food menu input from the user terminal 20, and may receive a request for local currency payment (S11).
  • the restaurant area confirmation unit 101 may confirm the location of the payment target restaurant (S12).
  • the restaurant area confirmation unit 101 provides location information (eg, constituency) of a restaurant registered when subscribing to the food menu recommendation server 100 through an affiliated store terminal 70 or a franchisee owner terminal 72 such as POSgi operated in a restaurant. information), you can check the location of the restaurant.
  • location information eg, constituency
  • the location of the restaurant is for determining the type of local currency that can be used in the corresponding area, it means an administrative unit that is distinguished according to the area where the local currency is used.
  • the location of the restaurant may be determined in units of administrative districts in which the area of use of local currency is restricted in units of specific districts, such as Gangnam-gu, Seocho-gu, Dongdaemun-gu, Mapo-gu, and Yeongdeungpo-gu.
  • the local currency determining unit 102 may determine a first local currency that can be used in the region where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different regions of use ( S12 ).
  • the first local currency usable in the location of the restaurant determined by the restaurant area confirmation unit 101 may be one, or it may be determined that a plurality of different first local currencies are available.
  • any one local currency may be selected according to the user's selection.
  • the user determines to proceed with the payment through the first local currency by checking the first local currency that is charged more than the food menu payment cost among the plurality of first local currencies, the payment is performed in the first local currency can
  • the local currency purchase determination unit 103 may determine whether to purchase the first local currency by determining whether the balance of the first local currency charged in the user terminal 20 is less than the food menu payment cost (S13). That is, the local currency purchase determination unit 103 determines that the purchase of the first local currency is necessary when the balance of the first local currency charged in the user terminal 20 is less than the food menu payment cost, and the user terminal 20 If the balance of the first local currency charged in does not fall below the food menu payment cost, it may be determined that the purchase of the first local currency is not necessary.
  • the local currency purchase unit 104 When the local currency purchase unit 104 is short of the first local currency, that is, when it is determined that the purchase of the first local currency is necessary, a plurality of local currency management terminals (eg, Korea Simple Payment Intelligence Service, Kona, Mint Corporation, etc.) In the first local currency management terminal 80 that manages the first local currency among the terminals used by the local currency management institution of A second amount corresponding to the first amount may be deducted from the bank account registered in (20) (S14, S15). To this end, the local currency purchasing unit 104 checks the local currency management server operated by the first local currency management terminal 80 corresponding to the first local currency, accesses the local currency management server, and purchases the first local currency. You can request to purchase.
  • a plurality of local currency management terminals eg, Korea Simple Payment Intelligence Service, Kona, Mint Corporation, etc.
  • the local currency purchasing unit 104 checks the local currency management server operated by the first local currency management terminal 80 corresponding to the first local currency, accesses the local
  • the local currency purchasing unit 104 determines the first amount that is the purchase amount of the first local currency, and then requests to purchase the first local currency by the first amount.
  • the first amount may be the same as the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance, or may be an amount greater than or equal to the difference.
  • the second amount may be the same as the first amount or an amount to which a discount rate is applied to the first amount.
  • the local currency purchasing unit 104 may determine the minimum transaction amount of the first local currency as the first amount among the amounts equal to or greater than the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance.
  • the second amount is deducted from the bank account registered for the user terminal 20 .
  • the user may purchase the first local currency through payment of a second amount equal to or lower than the first amount. Through this, it is possible to induce users to pay in local currency, protect small business owners who can obtain profits through local currency, and maximize the effect of revitalizing the local economy.
  • a request for cost settlement between the local currency management terminal 80 , the affiliated store terminal 70 , and/or the food menu recommendation server 100 and the bank terminal 82 ( S14 ) ) and the cost settlement approval (S15) process may be performed.
  • the bank terminal 82 may be a terminal operated by a bank institution that manages a user's bank account.
  • the local currency management terminal 80 may notify the local currency purchase approval to the food menu recommendation server 100 (S16) ).
  • the balance in the user's bank account is less than the second amount, a message indicating that the purchase of local currency has failed due to insufficient bank account balance may be transmitted.
  • the local currency charging unit 105 may charge the first local currency amount to the user terminal 20 by the first amount (S17). Thereafter, the local currency payment unit 106 may use the first local currency amount charged in the user terminal 20 to pay for the food menu cost (S18).
  • the user checks the location of the restaurant, and according to the location of the location, there is no need to purchase local currency using an app for separately purchasing local currency. , by automatically checking the local currency management server to purchase local currency and perform payment, it is possible to conveniently receive a local currency payment service.
  • the local currency payment service as described above can be used in a food menu recommendation server that provides a gourmet travel service as well as a public delivery app.
  • the food menu recommendation server may recommend restaurants corresponding to restaurants in the area in chronological order, and recommend food menus from each restaurant.
  • the user can pay the food payment cost corresponding to the gourmet travel service at a discount through local currency.
  • the restaurants included in the gourmet travel service may be included in different constituencies, regardless of this, the location of each restaurant is checked and the necessary local currency is automatically purchased, deducted from the bank account, and the required local currency is collectively paid.
  • the food menu recommendation server 100 may enter into a pre-designated agent agreement with the securities company terminal 90 (S21).
  • the securities company terminal 90 may be a terminal operated by a securities company that concludes a designated agent agreement with a server operator operating the food menu recommendation server 100 .
  • the designated agent agreement may be a contract that automatically accumulates the fund amount in the fund account as much as the reward corresponding to the payment fee agreed for the user, the evaluator, the franchisee, etc. who are subscribed to the food menu recommendation server 100 .
  • the evaluator and the franchisee open a stock account through the food menu recommendation server 100 using the evaluator terminal 10 and the franchisee owner's terminal 72 at the time of or during subscription to the food menu recommendation server 100, You can join the securities company fund designated in the agreement (S22, S23).
  • the franchisee owner terminal 72 may be a terminal operated by an affiliated store owner who operates an affiliated store or a manager who manages an affiliated store on behalf of the affiliated store owner.
  • the food menu recommendation server 100 may provide the securities account opened by the evaluator and the franchisee and the fund subscription information to the securities company terminal 90 and the bank terminal 82 (S24, S25). After opening a securities account and subscribing to the fund, the evaluator and the franchisee can receive a service that automatically converts the reward corresponding to the payment fee according to the food menu payment into the fund amount and accumulates it in the fund account.
  • the reward generating unit 107 may generate a reward to the evaluator who wrote the review data related to the food menu when the food menu cost is paid by the user terminal (S26). Since the method of generating a reward for the evaluator has been previously described, a redundant description will be omitted.
  • the fund amount accumulation unit 108 may convert the reward into a fund amount and accumulate it in the evaluator/merchant owner's fund account (S27).
  • the reward generating unit 107 and the fund amount accumulating unit 108 correspond to the reward providing unit 200 of FIG. 3 .
  • the food menu recommendation server 100 converts the reward into a fund amount by the agreed ratio and accumulates it in the fund account registered with the evaluator and/or the franchisee, and then accumulates the fund amount by the evaluator terminal 10 and the franchisee terminal 72 ) can be notified (S28, S29). Afterwards, when the fund revenue is generated through the fund amount, the brokerage company terminal 90 evaluates the fund revenue every predetermined period and pays it to the bank account registered in the evaluator terminal 10 and the franchisee owner terminal 72 (S31), and the fund income The payment may be notified to the evaluator terminal 10 and the merchant terminal 72 (S32, S33).
  • the food menu payment service method may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer.
  • Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media.
  • Computer-readable media may include computer storage media.
  • Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.

Landscapes

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Abstract

Disclosed are a food menu item payment service system providing an automatic local currency purchase function, and a method therefor, wherein, when a user requests to pay for a food menu item using local currency, the system automatically purchases the local currency to carry out the payment, thus allowing the user to conveniently receive a local currency payment service without having to separately purchase the local currency according to the location of a restaurant.

Description

지역화폐 자동 구매 기능을 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법Food menu payment service system and method providing automatic purchase of local currency
본 발명은 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 지역화폐 자동 구매 기능을 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.The present invention relates to a food menu payment service system and a method therefor, and more particularly, when a user requests payment for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user can separately according to the location of the restaurant An object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method that provide an automatic local currency purchase function that allows a convenient local currency payment service to be provided without the need to purchase local currency.
최근 들어 음식점을 개업하는 사람들이 점점 증가하여 전국의 음식점 수는 약 70만개 수준까지 증가하였다. 음식점의 증가로 음식점들 간의 경쟁은 점점 심화되고 있으며, 이로 인해 음식점 광고의 중요성도 점차 커지고 있다. 최근의 음식점 관련 통계에 따르면, 각 음식점 마다 평균 매월 40만원 이상을 광고비로 지출하고 있으며, 년간 요식업 광고비 총액으로 3조 4천억 이상의 비용이 소모되고 있다.Recently, more and more people are opening restaurants, and the number of restaurants nationwide has increased to about 700,000. As the number of restaurants increases, competition among restaurants is intensifying, and thus, the importance of restaurant advertisements is also increasing. According to recent restaurant-related statistics, each restaurant spends an average of 400,000 won or more per month on advertising costs, and over 3.4 trillion won is consumed annually in total advertising expenses for the catering industry.
일반적으로 음식점에서는 배달 서비스를 제공하는 플랫폼을 사용하거나, 소셜네트워크서비스(SNS: social network service) 광고 대행을 사용하고 있으나, 상당한 비용이 광고비로 소모되어 업주들의 불만이 증가하고 있다. 그러나, 음식점들 중 상당수는 요식업 광고에 대한 투자 대비 효과가 기대 만큼 크지 못하여 폐업에 이르는 식당도 증가하고 있다.In general, restaurants use a platform that provides a delivery service or a social network service (SNS) advertising agency. However, many of the restaurants do not have as great an effect on investment in restaurant advertising as expected, so the number of restaurants leading to closure is increasing.
이와 같이, 현재 요식업 분야에서 효율적인 광고 플랫폼이 존재하지 않지만, 업주들에게 온라인 광고의 필요성은 더욱 부각되고 있는 상황이다. 한편, 일상 생활에서 소비자가 음식점을 이용할 때 인터넷 또는 어플리케이션(application) 등을 통해 음식점이나 음식 메뉴에 대해 미리 조사한 후 음식점과 음식 메뉴를 결정하여 해당 음식점에 방문하는 빈도가 점차 늘어나고 있다.As described above, although an effective advertising platform does not currently exist in the catering industry, the necessity of online advertising for business owners is further highlighted. On the other hand, when a consumer uses a restaurant in daily life, the frequency of visiting the restaurant by researching the restaurant or food menu in advance through the Internet or an application, etc., and then determining the restaurant and food menu is increasing.
그러나 사용자가 음식점이나 음식 메뉴를 검색할 때 사용자의 음식 취향이나 상황을 고려하지 않은 채 일괄적인 결과가 표시되고 있어, 사용자가 원하는 음식점과 음식 메뉴에 대한 정보에 접근하는데 장시간이 소요되며, 사용자가 원하는 음식점과 음식 메뉴에 대한 정보를 얻기 위해 추가 검색을 시도해야 하는 등의 불편함이 있다.However, when a user searches for a restaurant or food menu, the results are displayed without considering the user's food taste or situation, so it takes a long time for the user to access information about the restaurant and food menu that the user wants. There are inconveniences such as having to try additional searches to obtain information about desired restaurants and food menus.
또한, 종래에는 음식점 관련자 또는 음식점으로부터 소정의 대가를 받은 제3자가 허위로 음식 메뉴에 대한 후기나 댓글을 기록하는 경우가 있으며, 이로 인해 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 장애 요인이 되고 있다. 또한, 종래에는 사용자 별로 방문한 음식점과 음식 메뉴에 대한 정보를 기록하지 않고 있으며, 그에 따라 사용자가 방문하지 않은 새로운 음식점과 음식 메뉴를 자동으로 탐색 및 추천하는 기능을 제공하지도 못하고 있다.Also, in the prior art, there are cases in which a restaurant-related person or a third party who has received a predetermined price from a restaurant records a review or comment on a food menu falsely, which becomes an obstacle for a user to select a food menu. Also, in the prior art, information on restaurants and food menus visited by each user is not recorded, and accordingly, a function of automatically searching for and recommending new restaurants and food menus not visited by the user is not provided.
또한, 최근에 일부 고객들이 합리적인 평가나 비판을 넘어 음식 결제 서비스 앱의 리뷰를 갑질 수단으로 활용하는 사례가 발생되고 있다. 예를 들어, 리뷰를 조건으로 음료수 등의 서비스를 요구하거나, 매출에 큰 영향을 주는 주말 영업 개시 시간 등에 맞춰 일부러 혹평을 남기거나, 메뉴에 없는 품목을 요청하고 요청을 받아주지 않으면 악플 테러를 하는 등의 사례가 대표적이다.In addition, recently, there are cases in which some customers use reviews of food payment service apps as a means of abuse beyond reasonable evaluation or criticism. For example, requesting services such as beverages on the condition of reviews, intentionally leaving bad reviews in line with the weekend business start time, which has a big impact on sales, or requesting items not on the menu and not accepting the request may cause malicious comments. Examples such as
이러한 문제에 대해 배달앱들에서도 리뷰 관리를 하고 있지만 역부족인 상황이다. 배달의민족은 6만2천건의 불법 리뷰를 삭제하였으며, 요기요는 AI 기술을 적용하여 허위 포토 리뷰를 자동으로 걸러내는 모델을 개발하기도 하였다. 그러나, 배달앱 이용자가 1,000만명이 넘는 상황에서 현실적으로 관리에 한계가 있으며, 리뷰도 온라인상 저작물로 판단되어 플랫폼 사업자가 임의대로 삭제하기 어려운 상황이어서 근본적인 문제를 해결하기는 어려운 실정이다.Delivery apps are also managing reviews for this problem, but it is not enough. Baedal Minjok deleted 62,000 illegal reviews, and Yogiyo developed a model that automatically filters out false photo reviews by applying AI technology. However, in a situation where there are more than 10 million delivery app users, there is a limit to management in reality, and it is difficult to solve the fundamental problem because reviews are judged as online works and it is difficult for platform operators to delete them arbitrarily.
특히 소상공인들은 최근 코로나로 인해 배달앱에 의존하는 비중이 큰 폭으로 증가하여 매출 하락 등을 우려하여 부당한 리뷰에도 적극적 대응이 어렵고, 정신적인 스트레스를 크게 받고 있는 등, 자영업자를 보호해 줄 방안이 절실한 상황이다. 따라서, 소비자들이 리워드 수령을 위해 객관적인 평가를 통해 리뷰를 남기도록 유도하여 악의적인 악플을 최소화할 수 있으며, 소비자들이 리뷰를 통해 창출한 리워드를 통해 편리하게 이익을 창출할 수 있도록 하는 혁신적인 배달앱 서비스가 요구되고 있다.In particular, small business owners are in dire need of measures to protect the self-employed, such as having difficulty actively responding to unfair reviews and experiencing great psychological stress due to concerns about sales decline due to a large increase in dependence on delivery apps due to the recent corona virus. situation. Therefore, it is possible to minimize malicious comments by inducing consumers to leave reviews through objective evaluation to receive rewards, and an innovative delivery app service that enables consumers to conveniently generate profits through the rewards created through reviews. is being requested
한편, 최근에는 공공 배달앱을 통한 음식 메뉴 결제 서비스가 이루어지고 있다. 이러한 공공 배달앱에서는 신용 카드 결제 뿐 아니라, 지역화폐를 통한 결제 기능을 제공하고 있다. 이러한 공공 배달앱의 지역화폐 결제 서비스는 소비자들에게 할인된 금액으로 비용을 결제할 수 있게 해주고, 소상공인을 보호하고 지역 경제를 활성화하는데 많은 도움을 줄 수 있다. 그러나, 사용자가 지역화폐 사용처가 특정 지역으로 제한되어 있어 음식점이 해당 지역 내에 소재하지 않는 경우 지역화폐를 이용한 결제를 할 수 없다.Meanwhile, a food menu payment service has recently been made through a public delivery app. These public delivery apps provide not only credit card payments, but also payment functions through local currency. The local currency payment service of these public delivery apps can help consumers pay for their bills at a discount, protect small businesses, and revitalize the local economy. However, if the user is restricted to a specific area where the local currency is used and the restaurant is not located in the area, payment using the local currency cannot be made.
이와 같은 경우, 소비자들은 별도의 지역화폐 충전앱을 이용하여 지역화폐를 충전한 다음, 공공 배달앱을 통해 지역화폐 결제를 해야 하는 불편함이 있었다. 또한, 특정 지역구로 사용 지역이 제한된 지역화폐의 특성상, 소비자들이 음식점이 어느 지역구에 소재하고 있는지를 파악하여 해당 지역구에서 사용 가능한 지역화폐를 조회해야 하고, 지역화폐 조회 후에는 조회한 지역화폐를 판매하는 서버 주소를 확인하여 접속해야 하며, 음식 메뉴 결제 비용이 얼마인지 확인하여 비용 결제를 위해 필요한 지역화폐의 구입액을 결정하여야 하는 번거로움이 있었다.In this case, consumers have the inconvenience of having to charge local currency using a separate local currency charging app and then pay in local currency through a public delivery app. In addition, due to the nature of local currency where the area used is limited to a specific constituency, consumers must find out which constituency the restaurant is located in and inquire about the local currency that can be used in that constituency. There was a hassle to check the server address to access and to determine the purchase amount of local currency required for payment by checking how much the food menu payment cost was.
본 발명은 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.According to the present invention, when a user requests payment for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user can conveniently receive a local currency payment service without the need to separately purchase local currency depending on the location of the restaurant. It is to provide a food menu payment service system and a method for making the payment.
또한, 본 발명은 사용자의 음식 메뉴 결제시 사용자의 음식 메뉴의 선정과 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method for providing a reward to an evaluator who writes review data related to the selection of the user's food menu when the user pays for the food menu.
또한, 본 발명은 평가자에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention provides a food menu payment service system and method for converting a reward to be provided to an evaluator into a fund amount and accumulating it in the evaluator's fund account, so that the evaluator can conveniently make a small fund investment through the reward provided is to provide
또한, 본 발명은 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 리워드를 위해 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받지 못하도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention provides a food menu payment service system and method for providing a reward in consideration of the similarity in food taste between the user and the evaluator to prevent a malicious evaluator who writes a false review or comment for a reward from receiving a reward it is for
또한, 본 발명은 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 나아가 음식 메뉴 추천 서버의 사용자 수를 증가시키고자 한다.In addition, the present invention is to provide a reward to the evaluator when the user who reads the review information of the evaluator pays for the food menu, thereby facilitating the review of the evaluator and further increasing the number of users of the food menu recommendation server.
또한, 본 발명은 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 제공하여, 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 도움을 줄 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method that can help the user to select a food menu by providing a list of review data similar to the user's food taste.
또한, 본 발명은 사용자의 취향을 반영한 음식 메뉴 추천이 가능하여, 사용자에게 만족도 높은 식사가 제공되도록 할 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method capable of providing a meal with high satisfaction to the user by enabling a food menu recommendation reflecting the user's taste.
또한, 본 발명은 다수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 사용자 그룹의 음식 취향을 고려하여 음식 메뉴를 추천할 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.Another object of the present invention is to provide a food menu payment service system and method capable of recommending a food menu for a user group including a plurality of users in consideration of the food taste of the user group.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은: 사용자 단말로부터 결제 대상 음식점과 음식 메뉴를 입력받고, 지역화폐 결제를 요청받는 단계; 음식점 지역 확인부에 의해, 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하는 단계; 지역화폐 결정부에 의해, 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하는 단계; 지역화폐 구입 판단부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하는 단계; 지역화폐 구매부에 의해, 상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하는 단계; 지역화폐 충전부에 의해, 상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하는 단계; 및 지역화폐 결제부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하는 단계;를 포함한다.A food menu payment service method according to an embodiment of the present invention includes: receiving a payment target restaurant and food menu input from a user terminal, and receiving a local currency payment request; confirming, by the restaurant area confirmation unit, the location of the payment target restaurant; determining, by a local currency determining unit, a first local currency that can be used in an area where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different usage areas; determining, by the local currency purchase determination unit, whether the first local currency balance charged in the user terminal is less than the food menu payment cost to determine whether to purchase the first local currency; By the local currency purchasing unit, when the first local currency is insufficient, the first local currency management terminal that manages the first local currency among a plurality of local currency management terminals by the first amount for payment of the food menu payment cost purchasing a first local currency and deducting a second amount corresponding to the first amount from a bank account registered in the user terminal; charging, by a local currency charging unit, the first local currency amount to the user terminal; and paying for the food menu cost by using the first local currency amount charged to the user terminal by the local currency payment unit.
상기 제1 금액은 상기 음식 메뉴 결제 비용과 상기 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 상기 차액 이상의 금액일 수 있다. 상기 제2 금액은 상기 제1 금액과 동일하거나, 상기 제1 금액에 할인율이 적용된 금액일 수 있다.The first amount may be the same as the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance, or may be an amount greater than or equal to the difference. The second amount may be the same as the first amount or an amount to which a discount rate is applied to the first amount.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은: 리워드 생성부에 의해, 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하는 단계; 및 펀드금액 적립부에 의해, 상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하는 단계;를 더 포함할 수 있다.A food menu payment service method according to an embodiment of the present invention includes: generating, by a reward generating unit, a reward to an evaluator who writes review data related to the food menu when the food menu cost is paid by a user terminal; and converting the reward into a fund amount by the fund amount accumulating unit and accumulating the reward into a fund account of the evaluator.
상기 리워드를 생성하는 단계는: 상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하는 단계; 다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하는 단계; 상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계; 상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하는 단계; 상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계; 및 상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The generating of the reward may include: analyzing a user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal; setting a group of similar raters among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the food taste of the user; transmitting a review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal; recognizing food menu information paid by the user after the review data list is transferred to the user terminal; recognizing the reward target review data read from the review data list before the user pays for the food menu; and providing a reward to an evaluator who has written the reward target review data among the plurality of evaluators.
상기 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계는: 상기 사용자가 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 다수의 후기 데이터 중 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별하는 단계; 및 상기 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 상기 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 리워드 대상 후기 데이터로 인식하는 단계를 포함할 수 있다.The step of recognizing the reward target review data may include: selecting one or more paid food related review data related to the food menu paid by the user from among a plurality of review data read by the user from the review data list; and recognizing, as the reward target review data, review data written by an evaluator having the highest degree of similarity to the user's food taste among the one or more paid food-related review data.
상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는: 상기 사용자 단말로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 상기 사용자와 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하는 단계; 및 상기 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수와, 상기 사용자의 음식 메뉴 평가 점수 간의 유사도를 기초로 상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.The setting of the group of similar evaluators may include: selecting evaluators who evaluated the same food menu as the user based on the food menu evaluation score received from the user terminal; and setting the group of similar raters based on the similarity between the food menu evaluation score of the raters and the food menu evaluation score of the user.
상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는: 상기 유사 평가자 집단의 평가자들 중 상기 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단으로 설정하는 단계; 상기 평가 집단의 평가자들이 평가한 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출하는 단계; 및 상기 산출된 평가 예상 점수를 기초로 상기 사용자 단말에 추천 음식 메뉴 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.The setting of the group of similar raters may include: selecting the raters who evaluated the food menu that the user did not evaluate from among the raters of the group of similar raters and setting the group as an evaluation group; calculating an evaluation expected score for the food menu evaluated by the raters of the evaluation group; and transmitting the recommended food menu information to the user terminal based on the calculated evaluation expected score.
상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는: 상기 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 상기 유사도에 따라 가중치를 적용한 가중 평균값을 산출하여 음식 메뉴에 대한 상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.Calculating the expected evaluation score may include: calculating the estimated evaluation score for the food menu by calculating a weighted average value obtained by applying a weight to the food menu evaluation score of the evaluator according to the degree of similarity.
상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는: 상기 사용자와 상기 평가자 간의 음식 취향 유사도, 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 환경 정보를 기초로, 상기 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상인 음식 메뉴 및 상기 음식 메뉴를 서비스하는 음식점 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Calculating the expected evaluation score includes: based on the similarity of food taste between the user and the evaluator, location information of the user terminal, and environment information, the food menu and the food menu in which the evaluation expected score is equal to or greater than a preset evaluation score It may include the step of determining the service restaurant information.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은: 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계를 더 포함할 수 있다. 상기 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계는: 상기 사용자 그룹에 속한 상기 복수의 사용자 간의 대화 내용을 수집하는 단계; 상기 복수의 사용자 간의 대화 내용으로부터 음식 관련 정보를 추출하는 단계; 상기 음식 관련 정보를 기초로 상기 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도를 분석하는 단계; 상기 음식 메뉴 선호도를 기초로 상기 다수의 평가자 중에서 상기 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹을 선정하는 단계; 상기 평가자 그룹의 음식 메뉴 평점을 기초로 상기 사용자 그룹의 음식 메뉴를 추천하는 단계; 및 상기 음식 메뉴 선호도와 유사도가 높은 순으로 상기 평가자 그룹에 포함된 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.The food menu payment service method according to an embodiment of the present invention may further include: recommending a food menu to a user group including a plurality of users. The step of recommending a food menu for the user group may include: collecting conversation contents between the plurality of users belonging to the user group; extracting food-related information from the conversation content between the plurality of users; analyzing a food menu preference for the user group based on the food-related information; selecting a rater group similar to the user group from among the plurality of raters based on the food menu preference; recommending a food menu of the user group based on the food menu rating of the rater group; and providing, to the user terminal, review data written by an evaluator included in the evaluator group in an order of high similarity to the food menu preference.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 음식 메뉴 결제 서비스 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a computer-readable recording medium in which a program for executing the food menu payment service method is recorded.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은: 사용자 단말로부터 지역화폐 결제를 요청받은 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하도록 구성되는 음식점 지역 확인부; 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하도록 구성되는 지역화폐 결정부; 상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하도록 구성되는 지역화폐 구입 판단부; 상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하도록 구성되는 지역화폐 구매부; 상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하도록 구성되는 지역화폐 충전부; 및 상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하도록 구성되는 지역화폐 결제부;를 포함한다.A food menu payment service system according to an embodiment of the present invention includes: a restaurant area confirmation unit configured to confirm the location of the payment target restaurant that has received a local currency payment request from a user terminal; a local currency determining unit configured to determine a first local currency that can be used in a region where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different usage regions; a local currency purchase determination unit configured to determine whether to purchase the first local currency by determining whether the balance of the first local currency charged in the user terminal is less than the food menu payment cost; When the first local currency is insufficient, the first local currency is purchased by the first local currency management terminal for managing the first local currency among a plurality of local currency management terminals by the first amount for payment of the food menu payment cost and a local currency purchase unit configured to deduct a second amount corresponding to the first amount from the bank account registered in the user terminal; a local currency charging unit configured to charge the first local currency amount to the user terminal; and a local currency payment unit configured to pay for the food menu cost using the first local currency amount charged to the user terminal.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은: 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하도록 구성되는 리워드 생성부; 및 상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하도록 구성되는 펀드금액 적립부;를 더 포함할 수 있다.A food menu payment service system according to an embodiment of the present invention includes: a reward generating unit configured to generate a reward to an evaluator who writes review data related to the food menu when a food menu cost is paid by a user terminal; and a fund amount accumulating unit configured to convert the reward into a fund amount and deposit it into the evaluator's fund account.
상기 리워드 생성부는: 상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하고; 다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하고; 상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하고; 상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하고; 상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하고; 및 상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하도록 구성될 수 있다.The reward generating unit: analyzes the user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal; setting a group of similar raters among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the food taste of the user; transmitting a review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal; recognizing food menu information paid by the user after the review data list is transferred to the user terminal; before the user pays for the food menu, recognize the reward target review data read from the review data list; And it may be configured to provide a reward to the evaluator who wrote the reward target review data among the plurality of evaluators.
본 발명의 실시예에 의하면, 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.According to an embodiment of the present invention, when a user requests to pay for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user conveniently pays in local currency without the need to separately purchase local currency according to the location of the restaurant Provided are a food menu payment service system and a method for providing a service.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 메뉴 결제시 사용자의 음식 메뉴의 선정과 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하기 위한 것이다.In addition, according to an embodiment of the present invention, it is to provide a food menu payment service system and method for providing a reward to an evaluator who writes review data related to the selection of the user's food menu when the user pays for the food menu.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a food menu payment service that converts the reward to be provided to the evaluator into a fund amount and accumulates it in the evaluator's fund account, so that the evaluator can conveniently invest in a small fund through the reward provided A system and method are provided.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받지 못하도록 하는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a food menu payment service system and method for preventing a malicious evaluator who wrote a false review or comment from receiving a reward by providing a reward in consideration of the similarity in food taste between the user and the evaluator provided
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 음식 메뉴 추천 서버의 사용자 수를 증가시킬 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, when the user who reads the review information of the appraiser pays for the food menu, a reward is awarded to the appraiser, thereby facilitating the review of the appraiser and increasing the number of users of the food menu recommendation server can do it
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 제공하여, 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 도움을 줄 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, it is possible to provide a list of review data of evaluators similar to the user's food taste, thereby helping the user to select a food menu.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 사용자의 취향을 반영한 음식 메뉴 추천이 가능하여, 사용자에게 만족도 높은 식사가 제공되도록 하는 효과가 있다.In addition, the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention can recommend a food menu reflecting a user's taste, thereby providing a meal with high satisfaction to the user.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 다수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 사용자 그룹의 음식 취향을 고려하여 적절한 음식 메뉴를 추천할 수 있는 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 제공된다.In addition, according to an embodiment of the present invention, a food menu payment service system and method capable of recommending an appropriate food menu to a user group including a plurality of users in consideration of the user group's food taste are provided.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 사용자 단말에 제공되는 음식 메뉴 추천 서비스를 설명하기 위한 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a food menu recommendation service provided to a user terminal by a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 구성도이다.2 is a block diagram of a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 세부 구성도이다.3 is a detailed configuration diagram of a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법의 순서도이다.4 is a flowchart of a food menu recommendation method performed by the food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
도 5는 도 4의 단계 S130을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.5 is a flowchart illustrating step S130 of FIG. 4 in more detail.
도 6은 도 4의 단계 S140을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.6 is a flowchart illustrating step S140 of FIG. 4 in more detail.
도 7은 도 4의 단계 S180을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.7 is a flowchart illustrating step S180 of FIG. 4 in more detail.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다.8 is a flowchart illustrating in more detail a food menu recommendation method performed by the food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 음식 메뉴 평가 집단을 설정하는 방법을 보여주는 개략도이다.9 is a schematic diagram illustrating a method of setting a food menu evaluation group according to an embodiment of the present invention.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 및 리워드 제공 방법을 보여주는 개략도이다.10 is a schematic diagram illustrating a method of payment for a food menu and providing a reward according to an embodiment of the present invention.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 프로그램의 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.11 is a diagram illustrating a user interface of a food menu recommendation program according to an embodiment of the present invention.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법의 순서도이다.12 is a flowchart of a food menu recommendation method performed by a food menu payment service system according to another embodiment of the present invention.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 개념도이다.13 is a conceptual diagram of a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템을 구성하는 음식 메뉴 추천 서버의 구성도이다.14 is a block diagram of a food menu recommendation server constituting a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention.
도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다.15 is a flowchart of a food menu payment service method according to an embodiment of the present invention.
도 16은 본 발명의 다른 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다.16 is a flowchart of a food menu payment service method according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있다. 이하에서 설명되는 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Advantages and features of the present invention and methods of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms. The embodiments described below are provided so that the disclosure of the present invention is complete, and to fully inform those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs, the scope of the invention, and the present invention is within the scope of the claims. It is only defined by
본 명세서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 '포함'한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본 명세서에서 사용되는 '~부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위로서, 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다. '~부'에서 제공하는 기능은 복수의 구성요소에 의해 분리되어 수행되거나, 다른 추가적인 구성요소와 통합될 수도 있다. 본 명세서의 '~부'는 반드시 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되지 않으며, 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.In the present specification, when a part 'includes' a certain component, it means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated. As used herein, '~ unit' is a unit for processing at least one function or operation, and may refer to, for example, software, FPGA, or hardware component. A function provided by '~ unit' may be performed separately by a plurality of components, or may be integrated with other additional components. The term '~' in the present specification is not necessarily limited to software or hardware, and may be configured to reside in an addressable storage medium, or may be configured to reproduce one or more processors.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 공공 배달앱 등으로 구현될 수 있는 것으로서, 사용자가 지역화폐 결제를 요청시 해당 음식점의 소재 지역을 자동으로 확인하고, 음식점에 결제 가능한 지역화폐를 결제에 필요한 액수만큼 자동으로 구매하여 사용자 단말에 충전해줌으로써, 사용자가 별도로 지역화폐 구매를 위한 앱을 통해 지역화폐를 구매하지 않고도, 음식점의 소재 지역에 관계 없이 편리하게 지역화폐를 통한 결제를 수행할 수 있도록 하는 서비스를 제공할 수 있다.The food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention can be implemented as a public delivery app, etc., and when a user requests a payment in local currency, automatically confirms the location of the restaurant, and can pay at the restaurant By automatically purchasing local currency as much as the amount required for payment and charging it to the user's terminal, the user does not need to separately purchase local currency through the app for purchasing local currency, and regardless of the location of the restaurant, A service may be provided to enable payment to be performed.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하고, 해당 리워드를 펀드금액으로 전환하여 미리 등록된 평가자의 펀드 계좌로 자동으로 적립하여, 사용자가 후기 리뷰 작성을 통해 얻은 리워드를 편리하게 펀드 투자에 연계하여 소액 펀드 투자 수익을 실현할 수 있도록 하는 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention generate a reward to an evaluator who writes review data related to food menu when paying food menu cost by a user terminal, and convert the reward into a fund amount in advance It is possible to provide a service that allows users to realize small fund investment returns by conveniently linking the rewards obtained through writing reviews to fund investments by automatically depositing them into the registered evaluator's fund account.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은, 사용자의 음식 메뉴 결제시 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하기 위한 것이다. 이를 위해 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버는 먼저 사용자의 음식 취향과의 유사도를 기초로 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하여 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 사용자 단말로 전달할 수 있다. 이후, 음식 메뉴 추천 서버는 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하여 해당 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공할 수 있다.In addition, the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention are for providing a reward to an evaluator who writes review data related to the food menu paid by the user when the user pays for the food menu. To this end, the food menu recommendation server according to an embodiment of the present invention first sets a group of similar raters among a plurality of raters based on the degree of similarity with the user's food taste, and transmits the review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal. can transmit Thereafter, the food menu recommendation server may recognize the reward target review data read from the review data list before the user pays for the food menu and provide a reward to the evaluator who wrote the corresponding reward target review data.
본 발명의 실시예에 의하면, 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 자동으로 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 사용자가 음식점의 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐를 구매할 필요 없이 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있다.According to an embodiment of the present invention, when a user requests to pay for a food menu using local currency, the user automatically purchases local currency and performs the payment, so that the user conveniently pays in local currency without the need to separately purchase local currency according to the location of the restaurant service can be provided.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 본 발명은 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 음식 메뉴 추천 서버로의 가입을 유도할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, by converting the reward to be provided to the evaluator into a fund amount and saving it to the evaluator's fund account, the evaluator can conveniently make a small fund investment through the reward provided. In addition, according to an embodiment of the present invention, the present invention provides a reward to the evaluator when the user who reads the evaluator's review information pays for the food menu, thereby facilitating the evaluator's writing of the review and sending the food menu recommendation server to the evaluator. may be encouraged to join.
또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 제공하여, 사용자가 음식 메뉴를 선정하는데 도움을 줄 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 리워드를 위해 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받는 것을 방지할 수 있다.In addition, according to an embodiment of the present invention, it is possible to provide a list of review data of evaluators similar to the user's food taste, thereby helping the user to select a food menu. In addition, according to an embodiment of the present invention, it is possible to prevent a malicious evaluator who writes a false review or comment for a reward from receiving a reward by providing a reward in consideration of the similarity in food taste between the user and the evaluator.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버에 의해 사용자 단말에 제공되는 음식 메뉴 추천 및 음식 메뉴 결제 서비스를 설명하기 위한 개념도이다. 도 1에서 사용자 단말(20)은 음식 메뉴 추천 서버(10)의 회원으로 가입하여 음식 메뉴 추천을 요청한 사용자에 대응되는 단말일 수 있다.1 is a conceptual diagram illustrating a food menu recommendation and food menu payment service provided to a user terminal by a food menu recommendation server according to an embodiment of the present invention. In FIG. 1 , the user terminal 20 may be a terminal corresponding to a user requesting a food menu recommendation by joining as a member of the food menu recommendation server 10 .
평가자 단말(10)은 음식 메뉴 추천 서버(10)의 회원으로 가입한 다른 사용자(평가자)에 대응되는 단말로, 음식 메뉴 추천을 요청한 사용자를 제외한 가입자의 단말일 수 있다. 사용자 단말(20)은 음식 메뉴를 결제하는 사용자의 단말일 수 있으며, 동시에 사용자 단말(20)을 통해 사용자가 음식 메뉴에 대한 후기를 남기는 경우에는 다른 사용자 단말에 대한 평가자 단말(10)이 될 수 있다.The evaluator terminal 10 is a terminal corresponding to another user (evaluator) who has signed up as a member of the food menu recommendation server 10 , and may be a terminal of the subscriber except for the user who requested the food menu recommendation. The user terminal 20 may be a terminal of a user who pays for the food menu, and at the same time, when the user leaves a review on the food menu through the user terminal 20, it may become the evaluator terminal 10 for other user terminals. have.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 사용자 단말(20)을 통해 음식 메뉴 결제시 다수의 평가자 중 사용자의 음식 메뉴 선정에 관련된 하나 이상의 평가자에게 리워드(reward)를 제공하기 위한 것이다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자가 사용자 단말(20)을 이용하여 음식 메뉴 결제시 다수의 평가자 중 사용자가 결제한 음식 메뉴의 선정과 관련된 음식 메뉴 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하고 해당 평가자 단말(10)로 리워드 제공(예를 들어, 결제 수수료에 해당하는 펀드 금액 투자)을 알리는 메시지를 전송할 수 있다.1, the food menu recommendation server 100 according to an embodiment of the present invention rewards one or more evaluators related to the user's food menu selection among a plurality of evaluators when paying for a food menu through the user's user terminal 20 ( to provide a reward). That is, the food menu recommendation server 100 according to the embodiment of the present invention writes food menu review data related to the selection of the food menu paid by the user from among a plurality of evaluators when the user pays for the food menu using the user terminal 20 . A reward may be provided to the evaluator, and a message informing the evaluator terminal 10 of providing a reward (eg, investment in a fund amount corresponding to a settlement fee) may be transmitted.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템을 구성하는 음식 메뉴 추천 서버의 구성도이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버의 세부 구성도이다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 서버에 의해 수행되는 음식 메뉴 추천 방법의 순서도이다. 도 1 내지 도 4를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 음식 메뉴 결제에 따라 사용자와 관련된 평가자에게 리워드를 제공하기 위한 것으로, 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130) 및 데이터베이스(140)를 포함할 수 있다.2 is a block diagram of a food menu recommendation server constituting a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention. 3 is a detailed configuration diagram of a food menu recommendation server according to an embodiment of the present invention. 4 is a flowchart of a food menu recommendation method performed by a food menu recommendation server according to an embodiment of the present invention. 1 to 4 , the food menu recommendation server 100 provides a reward to the evaluator related to the user according to the user's food menu payment, and the communication module 110 , the memory 120 , and the processor 130 . ) and the database 140 .
통신 모듈(110)은 유/무선 통신망을 통해 음식 메뉴 추천 서버(100)와 평가자 단말(10), 사용자 단말(20) 간에 데이터를 송수신하기 위한 통신 인터페이스를 제공할 수 있다. 통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 음식 메뉴 추천 서버(100)에 통신 인터페이스를 제공하며, 사용자 단말(20), 평가자 단말(10) 등과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.The communication module 110 may provide a communication interface for transmitting and receiving data between the food menu recommendation server 100 , the evaluator terminal 10 , and the user terminal 20 through a wired/wireless communication network. The communication module 110 provides a communication interface to the food menu recommendation server 100 by interworking with a communication network, and may serve to transmit and receive data to and from the user terminal 20 , the evaluator terminal 10 , and the like. The communication module 110 may be a device including hardware and software necessary for transmitting and receiving signals such as control signals or data signals through wired/wireless connection with other network devices.
메모리(120)는 음식 메뉴 추천, 지역화폐 결제 및 리워드를 통한 펀드 투자 연계를 위한 프로그램이나 각종 정보를 저장할 수 있다. 메모리(120)는 프로세서가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The memory 120 may store a program or various information for linking a fund investment through a food menu recommendation, a local currency payment, and a reward. The memory 120 may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor. The memory 120 may include, but is not limited to, volatile storage media or non-volatile storage media.
프로세서(130)는 음식 메뉴 추천, 지역화폐 결제 및 리워드를 통한 펀드 투자 연계를 위해 메모리에 저장된 프로그램을 실행할 수 있다. 프로세서(130)는 음식 메뉴 추천 서버(100)에서 제공하는 서비스를 위한 프로그램이 수행하는 전체 과정을 제어할 수 있다. 프로세서(130)는 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다.The processor 130 may execute a program stored in the memory for linking a fund investment through a food menu recommendation, a local currency payment, and a reward. The processor 130 may control the entire process performed by the program for the service provided by the food menu recommendation server 100 . The processor 130 may include any type of device capable of processing data.
프로세서(130)는 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치일 수 있다. 프로세서(130)는 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit), 프로세서코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.The processor 130 may be, for example, a data processing device embedded in hardware, having circuits physically structured to perform functions expressed as codes or instructions included in a program. The processor 130 includes a microprocessor, a central processing unit, a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated circuit (ASIC), a field programmable gate array (FPGA), etc. It may be a processing device of, but is not limited thereto.
데이터베이스(140)는 사용자 계정 프로파일, 평가자 계정 프로파일, 음식점 정보, 음식점 별 음식 메뉴 정보, 다수의 사용자와 평가자로부터 입력받은 음식 메뉴 평가 점수 및 후기 정보, 음식 메뉴 추천 및 리워드 제공 기능을 실행하기 위한 프로그램 및 각종 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(140)는 SRAM, DRAM, SDRAM 등과 같은 휘발성 메모리, ROM, PROM, EPROM, EEPROM, 플래시 메모리, PRAM, MRAM, RRAM, FRAM과 같은 불휘발성 메모리, 하드 디스크 또는 광학적 판독 매체, 예를 들어 CDROM, DVD와 같은 광기록 매체, 자기 테이프와 같은 자기 매체 등의 저장매체일 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. Database 140 is a program for executing a user account profile, evaluator account profile, restaurant information, food menu information for each restaurant, food menu evaluation score and review information input from a plurality of users and evaluators, food menu recommendation and reward provision function and various types of data. Database 140 is a volatile memory such as SRAM, DRAM, SDRAM, etc., ROM, PROM, EPROM, EEPROM, flash memory, PRAM, MRAM, RRAM, non-volatile memory such as FRAM, a hard disk or an optically readable medium, such as a CDROM. , a storage medium such as an optical recording medium such as a DVD or a magnetic medium such as a magnetic tape, but is not limited thereto.
한편, 본 발명에서 단말(예를 들어, 사용자 단말, 평가자 단말, 가맹점 단말, 가맹점주 단말, 지역화폐 관리단말, 증권사 단말, 및/또는 은행 단말 등)은 예를 들어, 데스크탑 PC, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북, 스마트시계, 스마트밴드, 스마트안경, 랩탑 PC, 넷북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA 등과 같이 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비하며 휴대성 및 이동성이 보장된 다양한 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 웨어러블 기기 혹은 네트워크를 통해 다른 단말 또는 서버 등에 접속할 수 있는 고정형 유선 통신 장치일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.On the other hand, in the present invention, a terminal (eg, a user terminal, an evaluator terminal, an affiliated store terminal, a franchisee owner terminal, a local currency management terminal, a securities company terminal, and/or a bank terminal, etc.) is, for example, a desktop PC, a smartphone, Various types of handhelds with communication and data processing functions such as tablet PCs, notebook computers, smart watches, smart bands, smart glasses, laptop PCs, netbook computers, workstations, and PDAs, and guaranteed portability and mobility It may be a wireless communication wearable device based on the wireless communication device or a fixed wired communication device capable of accessing another terminal or server through a network, but is not limited thereto.
또한, 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함할 수 있다. 무선 데이터 통신망은 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다.In addition, the network refers to a connection structure capable of exchanging information between each node, such as terminals and servers, and includes a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet (WWW). : World Wide Web), wired and wireless data communication networks, telephone networks, wired and wireless television networks, and the like. Wireless data communication networks include 3G, 4G, 5G, 3rd Generation Partnership Project (3GPP), Long Term Evolution (LTE), World Interoperability for Microwave Access (WIMAX), Wi-Fi, Bluetooth, infrared communication, ultrasonic communication, and visible light. Communication (Visible Light Communication), Li-Fi (LiFi), etc. may be included, but is not limited thereto.
음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 음식 취향 및 음식 메뉴 선택에 따라 음식 메뉴에 대한 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공할 수 있으며, 이를 위해 사용자 음식 취향 분석부(150), 유사 평가자 집단 설정부(160), 후기 데이터 리스트 생성부(170), 결제 음식 메뉴 인식부(180), 리워드 후기 인식부(190) 및 리워드 제공부(200)를 포함할 수 있다.The food menu recommendation server 100 may provide a reward to an evaluator who writes review data for a food menu according to the user's food taste and food menu selection. It may include a unit 160 , a review data list generating unit 170 , a payment food menu recognition unit 180 , a reward review recognition unit 190 , and a reward providing unit 200 .
사용자 음식 취향 분석부(150), 유사 평가자 집단 설정부(160), 후기 데이터 리스트 생성부(170), 결제 음식 메뉴 인식부(180), 리워드 후기 인식부(190) 및 리워드 제공부(200)는 메모리(120)에 저장되어 프로세서(130)에 의해 실행되어 기능을 수행하도록 구성될 수 있다.User food taste analysis unit 150, similar rater group setting unit 160, review data list generation unit 170, payment food menu recognition unit 180, reward review recognition unit 190 and reward providing unit 200 may be configured to be stored in the memory 120 and executed by the processor 130 to perform a function.
사용자 음식 취향 분석부(150)는 사용자 단말(20)로부터 음식 메뉴 평가 데이터를 입력받고(S110), 사용자 단말(20)로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석할 수 있다(S120). 사용자 단말(20)을 통해 입력되는 음식 메뉴 평가 데이터는 예를 들어, 음식 메뉴에 대한 평점, 별점, 댓글, 후기 데이터, 소셜네트워크서비스(예를 들어, 카카오톡, 인스타그램, 트위터, 페이스북 등)나 블로그 등에 포함된 음식 메뉴 평가 등을 포함할 수 있다. 사용자 단말(20)로부터 입력된 다양한 음식 메뉴에 대한 평가 데이터는 데이터베이스(140)에 저장될 수 있다. 사용자 음식 취향 분석부(150)는 데이터베이스(140)에 저장된 사용자의 음식 메뉴 평가 데이터를 분석하여 사용자의 음식 취향을 분석할 수 있다.The user food taste analysis unit 150 may receive food menu evaluation data from the user terminal 20 ( S110 ), and analyze the user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal 20 . (S120). Food menu evaluation data input through the user terminal 20 is, for example, ratings, star points, comments, review data, social network services (eg, KakaoTalk, Instagram, Twitter, Facebook for food menus) etc.) or food menu evaluation included in blogs, etc. Evaluation data for various food menus input from the user terminal 20 may be stored in the database 140 . The user's food taste analysis unit 150 may analyze the user's food taste by analyzing the user's food menu evaluation data stored in the database 140 .
유사 평가자 집단 설정부(160)는 다수의 평가자의 음식 취향과, 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정할 수 있다(S130). 도 5는 도 4의 단계 S130을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 3 내지 도 5를 참조하면, 유사 평가자 집단 설정부(160)는 사용자 단말(20)로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 사용자와 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정할 수 있다(S132).The similar rater group setting unit 160 may set a similar rater group among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the user's food taste ( S130 ). 5 is a flowchart illustrating step S130 of FIG. 4 in more detail. 3 to 5 , the similar evaluator group setting unit 160 may select evaluators who evaluated the same food menu as the user based on the food menu evaluation score received from the user terminal 20 (S132) .
유사 평가자 집단 설정부(160)는 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수와, 사용자의 음식 메뉴 평가 점수 간의 유사도를 기초로 사용자와 음식 취향이 유사한 유사 평가자 집단을 설정할 수 있다(S134). 이때 유사 평가자 집단 설정부(160)는 데이터베이스(140)에 저장된 다양한 평가자의 음식 메뉴에 대한 평가 데이터를 기초로 사용자와 평가자 간의 음식 취향 유사도를 산출할 수 있다.The similar evaluator group setting unit 160 may set a similar evaluator group having similar food taste to the user based on the similarity between the food menu evaluation score of the raters and the user's food menu evaluation score (S134). In this case, the similar appraiser group setting unit 160 may calculate the similarity of food taste between the user and the appraiser based on the evaluation data for the food menus of various appraisers stored in the database 140 .
데이터베이스(140)에 저장된 각 평가자의 하나 이상의 음식 메뉴에 대한 평가 데이터는 평가자 단말(10)을 통해 입력되어 음식 메뉴 추천 서버(100)로 전송된 평가자의 음식 메뉴에 대한 평가 데이터(예를 들어, 후기 데이터, 평점 등)일 수 있다.Evaluation data for one or more food menus of each evaluator stored in the database 140 is input through the evaluator terminal 10 and transmitted to the food menu recommendation server 100 evaluation data (eg, review data, ratings, etc.).
도 6은 도 4의 단계 S140을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 3, 도 4 및 도 6을 참조하면, 일 실시예에서, 유사 평가자 집단 설정부(160)는 유사 평가자 집단의 평가자들 중 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단으로 설정할 수 있다(S142).6 is a flowchart illustrating step S140 of FIG. 4 in more detail. 3, 4 and 6 , in one embodiment, the similar rater group setting unit 160 selects the raters who evaluated the food menu that the user did not evaluate from among the raters of the similar rater group to form the evaluation group. can be set (S142).
예를 들어, 사용자의 음식 메뉴 평가 데이터에 음식 메뉴 A와, B에 대한 평가 데이터가 포함된 경우, 유사 평가자 집단 설정부(160)는 음식 메뉴 A와, B에 대한 평가 결과가 사용자와 유사한 평가자들 중 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴 C, D 등에 대해서도 음식 메뉴를 평가한 평가자를 평가 집단으로 선정할 수 있다. 유사 평가자 집단 설정부(160)는 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 유사도에 따라 가중치를 적용한 가중 평균값을 산출하여, 평가 집단의 평가자들이 평가한 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출할 수 있다(S144). 예를 들어, 사용자와 음식 메뉴 A, B에 대한 음식 취향 유사도가 높을수록, 해당 평가자의 음식 메뉴 C에 대한 평가 점수에 높은 가중치를 적용하여 사용자의 음식 메뉴 C에 대한 평가 예상 점수를 높게 산출할 수 있다.For example, when the user's food menu evaluation data includes evaluation data for food menu A and B, the similar rater group setting unit 160 determines that the evaluation result for food menu A and B is similar to the user. Among them, even for food menus C and D, which have not been evaluated by the user, an evaluator who evaluated the food menu may be selected as the evaluation group. The similar evaluator group setting unit 160 may calculate a weighted average value in which a weight is applied to the food menu evaluation score of the evaluator according to the degree of similarity, thereby calculating an expected evaluation score for the food menu evaluated by the evaluators of the evaluation group (S144) . For example, as the similarity of food taste between the user and food menus A and B is high, a higher weight is applied to the evaluation score for food menu C of the appraiser to calculate the user's expected evaluation score for food menu C. can
후기 데이터 리스트 생성부(170)는 사용자와 평가자 간의 음식 취향 유사도, 사용자 단말(20)의 위치 정보(또는 사용자와 음식점 간의 거리) 및 환경 정보(예를 들어, 계절, 기후, 날씨 등)를 기초로, 인공 지능 모델을 기반으로 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상인 음식 메뉴 및 음식 메뉴를 서비스하는 음식점 정보를 결정할 수 있다(S146). 후기 데이터 리스트 생성부(170)는 산출된 평가 예상 점수를 기초로 사용자 단말(20)에 추천 음식 메뉴 정보와 음식점 정보 및 추천 음식 메뉴에 관한 후기 데이터 리스트를 전송할 수 있다(S148).The review data list generator 170 is based on the similarity of food taste between the user and the evaluator, the location information of the user terminal 20 (or the distance between the user and the restaurant), and environmental information (eg, season, climate, weather, etc.) Therefore, based on the artificial intelligence model, it is possible to determine a food menu having an evaluation expected score equal to or greater than a preset evaluation score and information on a restaurant serving the food menu (S146). The review data list generator 170 may transmit the recommended food menu information, restaurant information, and review data list related to the recommended food menu to the user terminal 20 based on the calculated evaluation expected score (S148).
이때 사용자 단말(20)로 전송되는 후기 데이터 리스트는 사용자와 음식 취향 유사도가 높은 순으로 해당 추천 음식 메뉴에 대한 평가자들의 후기 데이터를 나열한 목록을 포함할 수 있다. 후기 데이터 리스트 생성부(170)는 평가 예상 점수 및 사용자 단말(20)의 위치 정보를 기초로 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상으로 평가된 음식 메뉴를 서비스하는 사용자 주변의 음식점 정보를 사용자 단말(20)에 전송할 수 있다.In this case, the review data list transmitted to the user terminal 20 may include a list listing the review data of the evaluators for the recommended food menu in the order of the highest degree of similarity in food taste to the user. The late data list generation unit 170 provides information on restaurants around the user that serves the food menu whose evaluation expected score is higher than a preset evaluation score based on the evaluation expected score and the location information of the user terminal 20 to the user terminal ( 20) can be transmitted.
다시 도 3 및 도 4를 참조하면, 후기 데이터 리스트 생성부(170)는 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 사용자 단말(20)로 전달할 수 있다(S140). 사용자가 사용자 단말(20)에 표시되는 후기 데이터 리스트에 포함된 후기 데이터를 열람한 후(S150), 후기 데이터와 관련된 음식 메뉴를 선정하여 결제하면(S160), 결제 음식 메뉴 인식부(180)는 후기 데이터 리스트가 사용자 단말(20)로 전달된 이후에 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식할 수 있다(S170). 리워드 후기 인식부(190)는 사용자 단말(20)에 후기 데이터 리스트가 표시된 후, 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에, 사용자가 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식할 수 있다(S180).Referring back to FIGS. 3 and 4 , the review data list generator 170 may transmit the review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal 20 ( S140 ). After the user reads the review data included in the review data list displayed on the user terminal 20 (S150), selects a food menu related to the review data and pays (S160), the payment food menu recognition unit 180 is After the review data list is transmitted to the user terminal 20, the food menu information paid by the user may be recognized (S170). After the review data list is displayed on the user terminal 20 and before the user pays for the food menu, the reward review recognizing unit 190 may recognize the reward target review data that the user reads from the review data list (S180) .
도 7은 도 4의 단계 S180을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 3, 도 4 및 도 7을 참조하면, 리워드 후기 인식부(190)는 사용자가 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 다수의 후기 데이터 중 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별할 수 있다(S182). 이때 리워드 후기 인식부(190)는 사용자가 사용자 단말(20)을 통해 열람한 다수의 후기 데이터 중 사용자가 결제한 음식 메뉴에 관한 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별할 수 있다. 리워드 후기 인식부(190)는 다수의 후기 데이터 중에서 선별된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자가 작성한 후기 데이터를 리워드 대상 후기 데이터로 인식할 수 있다(S184).7 is a flowchart illustrating step S180 of FIG. 4 in more detail. 3, 4 and 7 , the reward review recognition unit 190 selects one or more paid food related review data related to the food menu paid by the user from among a plurality of review data read by the user from the review data list It can be done (S182). In this case, the reward review recognition unit 190 may select the payment food related review data regarding the food menu paid by the user from among the plurality of review data read by the user through the user terminal 20 . The reward review recognition unit 190 may recognize review data written by an evaluator having the highest degree of similarity with the user's food taste among one or more payment food-related review data selected from among a plurality of review data as reward target review data (S184). ).
리워드 제공부(200)는 다수의 평가자 중 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하고(S190), 평가자 단말(10)로 리워드 제공을 알리는 메시지를 전달할 수 있다. 사용자의 음식 메뉴 결제에 따라 평가자에게 제공되는 리워드는 예를 들어, 펀드 투자의 형태로 제공될 수 있다. 평가자에게 제공되는 리워드는 평가자의 선택에 따라 펀드 투자 외에, 계좌 입금, 포인트 지급, 할인권 지급, 상품권 지급 등의 형태로 제공될 수도 있다.The reward providing unit 200 may provide a reward to an evaluator who has written reward target review data among a plurality of evaluators ( S190 ), and may transmit a message notifying the reward provision to the evaluator terminal 10 . The reward provided to the evaluator according to the user's food menu payment may be provided in the form of, for example, a fund investment. The reward provided to the evaluator may be provided in the form of account transfer, point payment, discount coupon payment, gift certificate payment, etc. in addition to fund investment, depending on the evaluator's selection.
리워드 후기 인식부(190)는 다수의 후기 데이터 중에서 선별된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자 뿐 아니라, 사용자와의 음식 취향이 높은 순으로 2 이상의 평가자에게 리워드를 제공할 수도 있다. 이때 평가자들에게 제공되는 리워드는 사용자의 음식 취향과의 유사도에 관계없이 동일하게 지급될 수도 있고, 사용자의 음식 취향과의 유사도 순에 따라 차등 지급될 수도 있다.The reward review recognizing unit 190 gives to two or more evaluators in the order of highest food taste with the user as well as the evaluator having the highest similarity to the user's food taste among one or more payment food-related review data selected from among a plurality of review data. You can also offer rewards. In this case, the rewards provided to the evaluators may be equally paid irrespective of the degree of similarity to the user's food taste, or may be differentially paid in the order of the user's similarity to the food taste.
상술한 바와 같은 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 음식 메뉴 추천 서버로의 가입을 유도할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도를 고려하여 리워드를 제공하여, 리워드를 위해 허위의 후기나 댓글을 작성한 악의적 평가자가 리워드를 제공받는 것을 방지할 수 있다. 또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자의 음식 취향과 유사한 평가자의 후기 데이터 리스트를 선별 제공하여, 사용자의 음식 취향과 관련도가 낮은 평가자의 후기 데이터까지 무분별하게 제공되는 것을 방지하고, 사용자가 자신의 음식 취향에 맞는 음식 메뉴를 효율적으로 선정하는데 도움을 줄 수 있다.According to the embodiment of the present invention as described above, when the user who reads the review information of the appraiser pays for the food menu, a reward is awarded to the appraiser, thereby promoting the review of the appraiser and joining the food menu recommendation server can induce In addition, according to an embodiment of the present invention, it is possible to prevent a malicious evaluator who writes a false review or comment for a reward from receiving a reward by providing a reward in consideration of the similarity in food taste between the user and the evaluator. In addition, according to an embodiment of the present invention, by selectively providing a list of review data of an appraiser similar to the user's food taste, it is prevented that even the review data of an appraiser having a low degree of relevance to the user's food taste is provided indiscriminately, and the user It can help you efficiently select a food menu that suits your food taste.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 방법을 보다 구체적으로 나타낸 순서도이다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 평가 집단을 설정하는 방법을 보여주는 개략도이다. 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 및 리워드 제공 방법을 보여주는 개략도이다. 도 1, 도 8 내지 도 10을 참조하면, 먼저 사용자 단말(20)로부터 음식 메뉴 평가 점수를 수신할 수 있다(S210). 일 예로, 사용자는 사용자 단말(20)에서 실행되는 음식 메뉴 추천 프로그램에 음식 메뉴에 대한 별점을 5점 만점으로 0.5점 단위로 입력하여 음식 메뉴 평가 점수를 입력할 수 있다. 또한, 사용자는 사용자 단말(20)을 통해 음식 메뉴에 대한 후기를 작성하여 후기 정보를 입력할 수 있다. 이러한 음식 메뉴 평가 점수와 후기 정보는 음식 메뉴 추천 서버(100)에 전송되어 저장될 수 있다.8 is a flowchart illustrating in more detail a method for recommending a food menu according to an embodiment of the present invention. 9 is a schematic diagram showing a method of setting a food menu evaluation group according to an embodiment of the present invention. 10 is a schematic diagram illustrating a method of payment for a food menu and providing a reward according to an embodiment of the present invention. Referring to FIGS. 1 and 8 to 10 , first, a food menu evaluation score may be received from the user terminal 20 ( S210 ). As an example, the user may input a food menu evaluation score by inputting star points for the food menu in 0.5-point increments out of 5 into the food menu recommendation program executed in the user terminal 20 . In addition, the user may write a review on the food menu through the user terminal 20 and input review information. The food menu evaluation score and review information may be transmitted to and stored in the food menu recommendation server 100 .
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자 단말(20)로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정할 수 있다(S220). 예를 들어, 사용자가 "ㅇㅇ식당"의 파스타 메뉴에 대해 평가 점수를 입력한 경우, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 해당 식당의 동일 메뉴에 대해 평가 점수를 입력한 평가자들에 대한 데이터를 검색하고 그룹화할 수 있다.Next, the food menu recommendation server 100 may select evaluators who evaluated the same food menu based on the food menu evaluation score received from the user terminal 20 ( S220 ). For example, when the user inputs an evaluation score for the pasta menu of "a restaurant", the food menu recommendation server 100 searches for data about the raters who input evaluation scores for the same menu of the restaurant, and can be grouped.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 전체 평가자들(30)의 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 사용자와 유사한 취향을 가지는 평가자의 취향 유사도를 산출하고, 산출된 취향 유사도를 기초로 유사 집단(40)을 설정할 수 있다(S230). 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자의 음식 메뉴 평가 점수와 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수를 비교한 데이터를 기초로 취향 유사도를 산출하여 유사 집단을 설정할 수 있다.Next, the food menu recommendation server 100 calculates the taste similarity of the evaluators having a similar taste to the user based on the food menu evaluation scores of all the evaluators 30 , and based on the calculated taste similarity, the similar group 40 ) can be set (S230). The food menu recommendation server 100 may set a similar group by calculating the taste similarity based on data comparing the food menu evaluation score of the user with the food menu evaluation score of the evaluators.
예를 들어, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자와 평가자가 동일한 음식 메뉴에 대해 기준 점수(예를 들어 3점) 이상을 부여했다면 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도가 높은 것으로 판정할 수 있다. 다른 예로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자와 평가자가 동일한 식당의 동일한 음식 메뉴에 대해 높은 점수를 부여하는 등, 각각의 사용자가 음식 메뉴에 대해 평가한 평가 점수를 서로 비교해 봤을 때 평가 점수를 부여한 패턴이 유사한 경우, 음식 취향 유사도가 높은 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, A 음식 메뉴에는 사용자와 평가자 모두 별점 4를 부여하고, B 음식 메뉴에는 별점 3을 동일하게 부여하는 경우, 사용자와 평가자의 음식 취향이 유사한 것으로 판정할 수 있다.For example, the food menu recommendation server 100 may determine that the food taste similarity between the user and the evaluator is high if the user and the evaluator have given a reference score (for example, 3 points) or more for the same food menu. As another example, the food menu recommendation server 100 compares the evaluation scores evaluated by each user for the food menu with each other, such as giving a high score for the same food menu in the same restaurant by the user and the evaluator. When the given patterns are similar, it may be determined that the food taste similarity is high. For example, when both the user and the evaluator give 4 stars to the food menu A, and give the same 3 stars to the food menu B, it may be determined that the food tastes of the user and the raters are similar.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 설정된 유사 집단의 평가자들 중 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단(50)으로 설정할 수 있다(S240). 예를 들어, "ㅇㅇ음식점"의 파스타 메뉴에 대해 평가한 평가자들 중 제1 평가자는 동일 음식점의 스테이크 메뉴에 대해 평가를 했고, 제2 평가자는 동일 음식점의 햄버거 메뉴에 대해 평가를 했다면, 이들을 모두 평가 집단(50)에 포함될 수 있다. 또한, "ㅇㅇ음식점"의 파스타 메뉴에 대해 평가한 평가자들 중 제1 평가자는 다른 음식점의 리조또 메뉴에 대해 평가를 했고, 제2 평가자는 다른 음식점의 튀김 메뉴에 대해 평가를 했다면, 이들도 역시 모두 평가 집단(50)에 포함될 수 있다.Next, the food menu recommendation server 100 may select the evaluators who evaluated the food menu that the user did not evaluate from among the set similar group evaluators and set it as the evaluation group 50 ( S240 ). For example, among the evaluators who evaluated the pasta menu of "a restaurant", if the first evaluator evaluated the steak menu at the same restaurant and the second evaluator evaluated the hamburger menu at the same restaurant, all may be included in the evaluation group 50 . In addition, if the first evaluator evaluated the risotto menu of another restaurant among the evaluators who evaluated the pasta menu of the "ㅇㅇ restaurant", and the second evaluator evaluated the fried menu of the other restaurant, these also all may be included in the evaluation group 50 .
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 평가 집단(50)의 평가자들이 평가한 음식 메뉴(사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴)에 대해 사용자의 평가 예상 점수를 산출할 수 있다(S250). 음식 메뉴 추천 서버(100)는 취향 유사도가 낮은 평가자의 음식 메뉴 평가 점수보다 취향 유사도가 높은 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 높은 가중치를 적용하고, 가중 평균값을 산출하여 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출할 수 있다. 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자와 평가자의 음식 취향 유사도에 기초하여 예를 들어, 아래의 [수학식 1]을 이용하여 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출할 수 있다.Next, the food menu recommendation server 100 may calculate the user's expected evaluation score for the food menu (food menu not evaluated by the user) evaluated by the raters of the evaluation group 50 ( S250 ). The food menu recommendation server 100 applies a higher weight to the food menu evaluation score of the evaluator with high taste similarity than the food menu evaluation score of the evaluator with low taste similarity, and calculates the weighted average value to calculate the expected evaluation score for the food menu can do. The food menu recommendation server 100 may calculate an evaluation expected score for a food menu not evaluated by the user, for example, using [Equation 1] below, based on the similarity of food taste between the user and the evaluator.
Figure PCTKR2020017715-appb-M000001
Figure PCTKR2020017715-appb-M000001
수학식 1에서, C 는 음식 메뉴 평가 예상 점수, xk 는 k번째 평가자의 음식 메뉴 평가 점수, ak 는 k번째 평가자의 취향 유사도, n 은 평가자 수에서 1을 뺀 값을 나타낸다. 예를 들어, 제1 평가자의 사용자와의 취향 유사도가 90% 이고, 제2 평가자의 취향 유사도가 50% 이고, 동일 음식에 대해 제1 평가자의 음식 메뉴 평가 점수가 4 이고, 제2 평가자의 음식 메뉴 평가 점수가 2 라면, 상기 수학식 1에 따라 (4*0.9 + 2*0.5)/1.4 = 3.29 와 같이 평가 예상 점수가 산출될 수 있다.In Equation 1, C is the expected food menu evaluation score, x k is the food menu evaluation score of the k-th evaluator, a k is the taste similarity of the k-th evaluator, and n is a value obtained by subtracting 1 from the number of raters. For example, the taste similarity of the first rater to the user is 90%, the taste similarity of the second rater is 50%, the food menu evaluation score of the first rater is 4 for the same food, and the food of the second rater is If the menu evaluation score is 2, an expected evaluation score may be calculated as (4*0.9 + 2*0.5)/1.4 = 3.29 according to Equation 1 above.
다음으로, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴에 대해 산출한 평가 예상 점수를 기초로, 평가 예상 점수가 높은 순으로 추천 음식 메뉴 정보를 결정하여 사용자 단말(20)에 추천 음식 메뉴 정보를 전송할 수 있다(S260). 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 추천 프로그램의 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다. 도 1 및 도 11을 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 추천 음식 메뉴 정보 중 평가 예상 점수가 높은 음식 메뉴(60, 62, 64)의 순서로 사용자 단말(20)의 디스플레이의 상부에 표시되도록 할 수 있다.Next, the food menu recommendation server 100 determines the recommended food menu information in the order of the highest evaluation expected score based on the evaluation expected score calculated for the food menu that the user has not evaluated, and recommends it to the user terminal 20 . Food menu information may be transmitted (S260). 11 is a diagram illustrating a user interface of a food menu recommendation program according to an embodiment of the present invention. 1 and 11, the food menu recommendation server 100 is displayed on the upper portion of the display of the user terminal 20 in the order of the food menu (60, 62, 64) having a high evaluation expected score among the recommended food menu information. can make it happen
예를 들어, 명동교자, 구이치킨, 족발집의 순서대로 평가 점수가 높다면, 추천 음식 메뉴(60, 62, 64)를 보여주는 인터페이스에 명동 교자, 구이치킨, 족발집의 순서대로 상부에 배치되도록 사용자 단말(20)에 디스플레이될 수 있다. 추천 음식 메뉴 정보는 음식 메뉴의 평가 예상 점수 및 후기 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 추천 음식 메뉴 인터페이스에는 각 메뉴가 표시된 부분과 인접하게 평가 예상 점수가 표시되고, 각 메뉴명을 터치 입력하면 평가자가 미리 작성한 후기 정보를 열람할 수 있다.For example, if the evaluation score is high in the order of Myeongdong Gyoja, Grilled Chicken, and Jokbal Restaurant, the interface showing the recommended food menu (60, 62, 64) is placed on the top in the order of Myeongdong Gyoja, Grilled Chicken, and Jokbal Restaurant. It may be displayed on the user terminal 20 . The recommended food menu information may include an expected evaluation score and review information of the food menu. For example, when a user displays an evaluation expected score adjacent to a portion where each menu is displayed on the recommended food menu interface, and touches and inputs each menu name, review information previously written by an evaluator can be viewed.
다시 도 1 및 도 10을 참조하면, 사용자 단말(20)에 추천 음식 메뉴 정보를 전송하는 단계 다음으로, 후기 정보를 열람한 사용자 단말(20)의 결제 정보에 기초하여, 추천 음식 메뉴를 제공하는 사업장에 대한 추천 음식 메뉴 비용 결제가 진행되는 경우, 후기 정보를 제공한 평가자에게 리워드를 제공할 수 있다. 여기서, 결제 정보는 예를 들어, 사용자가 음식 메뉴 추천 서버(100)에 충전된 지역화폐를 통해 음식 메뉴 비용을 결제한 결제 정보일 수 있다.Referring back to FIGS. 1 and 10 , following the step of transmitting the recommended food menu information to the user terminal 20, based on the payment information of the user terminal 20 who read the review information, providing a recommended food menu If payment for recommended food menus for the business is in progress, a reward may be provided to the evaluator who provided review information. Here, the payment information may be, for example, payment information in which the user paid for the food menu cost through the local currency charged in the food menu recommendation server 100 .
한편, 사용자 단말(20)에서 열람된 후기 정보가 복수개인 경우에, 후기 정보를 제공한 평가자 중 취향 유사도가 가장 높은 평가자에게 리워드를 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자에게 가장 정확하고 효과적인 정보를 전달한 음식 취향 유사도가 높은 평가자에게 리워드를 제공할 수 있으며, 리워드를 제공받기 위해 무분별하게 모든 음식 메뉴에 대해 후기 데이터를 입력한 악의적인 평가자가 리워드를 수취하는 것을 방지할 수 있다. 평가자에게 제공되는 리워드(펀드 투자 금액)는 예를 들어, 지역화폐를 통한 결제 비용에 기초하여 결정될 수 있다.On the other hand, when there is a plurality of review information read by the user terminal 20 , a reward may be provided to an evaluator having the highest taste similarity among evaluators who provided the review information. Accordingly, a reward can be provided to an evaluator with a high degree of similarity in food taste who has delivered the most accurate and effective information to the user, and a malicious evaluator who recklessly entered review data for all food menus to receive a reward receives the reward can be prevented from doing The reward (a fund investment amount) provided to the evaluator may be determined, for example, based on a settlement cost through local currency.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은 지역화폐를 통한 결제 외에, 신용 카드 등의 결제 기능을 구비할 수 있다. 사용자가 신용 카드를 통한 결제를 요청하는 경우에는 결제 카드를 서비스하는 카드 회사가 운영하는 결제 대행 서버를 통해 결제가 수행될 수 있다. 결제 대행 서버는 사용자의 결제 정보에 기초하여 모바일 결제를 간편하게 하는 간편 결제 서비스를 제공하는 회사의 서버일 수 있다.The food menu payment service system according to an embodiment of the present invention may include a payment function such as a credit card in addition to payment through local currency. When a user requests payment through a credit card, payment may be performed through a payment proxy server operated by a card company that services a payment card. The payment proxy server may be a server of a company that provides a simple payment service that facilitates mobile payment based on the user's payment information.
이상으로 설명한 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 사용자의 취향을 반영한 음식 메뉴 추천이 가능하여, 사용자에게 만족도 높은 식사가 제공되도록 하는 효과가 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법은 평가자의 후기 정보를 열람한 사용자가 해당 음식 메뉴를 결제하는 경우 평가자에게 리워드가 수여되도록 하여, 평가자의 후기 작성을 촉진하고 나아가 음식 메뉴 추천 서버의 사용자 수를 증가시킬 수 있는 효과가 있다.The food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention described above can recommend a food menu reflecting a user's taste, so that a meal with high satisfaction is provided to the user. In addition, the food menu payment service system and method according to an embodiment of the present invention provide a reward to the evaluator when a user who reads the evaluator's review information pays for the food menu, thereby facilitating the evaluator's writing of a review and Furthermore, there is an effect that can increase the number of users of the food menu recommendation server.
도 12는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다. 도 1 및 도 12를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하도록 구성되는 사용자 그룹 음식 메뉴 추천부(도시 생략)를 더 포함할 수 있다. 사용자 그룹 음식 메뉴 추천부는 사용자 그룹에 속한 복수의 사용자 간의 대화 내용을 수집하고(S310), 복수의 사용자 간의 대화 내용으로부터 음식 관련 정보를 추출할 수 있다(S320). 복수의 사용자 간의 대화 내용은 예를 들어, 소셜네트워크서비스(예를 들어, 카카오톡, 페이스북, 트위터, 인스타그램 등)를 통한 사용자들 간 대화 내용일 수 있다.12 is a flowchart of a food menu payment service method according to another embodiment of the present invention. 1 and 12 , the food menu recommendation server 100 may further include a user group food menu recommendation unit (not shown) configured to recommend a food menu for a user group including a plurality of users. . The user group food menu recommendation unit may collect conversation contents between a plurality of users belonging to the user group (S310) and extract food-related information from the conversation contents between the plurality of users (S320). The content of the conversation between the plurality of users may be, for example, the content of the conversation between users through a social network service (eg, KakaoTalk, Facebook, Twitter, Instagram, etc.).
사용자 그룹 음식 메뉴 추천부는 음식 관련 정보를 기초로 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도를 분석하고(S330), 음식 메뉴 선호도를 기초로 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹을 선정할 수 있다(S340). 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도는 사용자들 간 대화 내용으로부터 음식 메뉴에 대한 선호도를 예측하여 산출될 수 있다. 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹은 평가자들 중 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도와 유사한 음식 취향을 가지는 평가자를 선정함으로써 추출될 수 있다. 사용자 그룹 음식 메뉴 추천부는 평가자 그룹의 음식 메뉴 평점을 기초로 사용자 그룹의 음식 메뉴를 추천하고(S350), 음식 메뉴 선호도와 유사도가 높은 순으로 평가자가 작성한 후기 데이터를 사용자 단말(20)로 제공할 수 있다(S360).The user group food menu recommendation unit may analyze the food menu preference for the user group based on food-related information (S330), and select an evaluator group similar to the user group based on the food menu preference (S340). The food menu preference for the user group may be calculated by predicting the food menu preference from the conversation between users. The evaluator group similar to the user group may be extracted by selecting an evaluator having a food taste similar to the food menu preference for the user group from among the evaluators. The user group food menu recommendation unit recommends a food menu of the user group based on the food menu rating of the evaluator group (S350), and provides the user terminal 20 with review data written by the evaluator in the order of preference and similarity to the food menu. It can be (S360).
또한, 사용자 그룹에 속하는 사용자가 평가자에 의해 작성된 후기 데이터를 열람한 후 음식 메뉴를 선정하여 결제하면, 해당 음식 메뉴에 관하여 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드가 제공될 수 있다. 또한, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자 그룹 단위로, 1차 음식 메뉴를 추천하고, 이후 1차 음식 메뉴가 결제되면, 2차 이후의 음식 메뉴 또한 순차적으로 추천할 수도 있다.In addition, when a user belonging to a user group reads the review data written by the evaluator and selects a food menu and pays for it, a reward may be provided to the evaluator who writes the review data for the corresponding food menu. In addition, the food menu recommendation server 100 may recommend the first food menu in units of user groups, and then, when the first food menu is paid, also sequentially recommend the second and subsequent food menus.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템의 개념도이다. 도 13을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템은 다수의 평가자 단말(10), 다수의 사용자 단말(20), 다수의 가맹점 단말(70), 다수의 가맹점주 단말(72), 다수의 지역화폐 관리단말(80), 은행 단말(82), 증권사 단말(90), 및 음식 메뉴 추천 서버(100)를 포함할 수 있다.13 is a conceptual diagram of a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 13 , the food menu payment service system according to an embodiment of the present invention includes a plurality of evaluator terminals 10 , a plurality of user terminals 20 , a plurality of merchant terminals 70 , and a plurality of merchant terminals 72 . ), a plurality of local currency management terminals 80 , a bank terminal 82 , a securities company terminal 90 , and a food menu recommendation server 100 .
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템을 구성하는 음식 메뉴 추천 서버의 구성도이다. 도 13 및 도 14를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 음식점 지역 확인부(101), 지역화폐 결정부(102), 지역화폐 구입 판단부(103), 지역화폐 구매부(104), 지역화폐 충전부(105), 지역화폐 결제부(106), 리워드 생성부(107), 및 펀드금액 적립부(108)를 포함할 수 있다.14 is a block diagram of a food menu recommendation server constituting a food menu payment service system according to an embodiment of the present invention. 13 and 14 , the food menu recommendation server 100 includes a restaurant area confirmation unit 101 , a local currency determination unit 102 , a local currency purchase determination unit 103 , a local currency purchase unit 104 , and a regional It may include a money charging unit 105 , a local currency settlement unit 106 , a reward generating unit 107 , and a fund amount accumulation unit 108 .
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다. 도 13 내지 도 15를 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 사용자 단말(20)로부터 결제 대상 음식점과 음식 메뉴를 입력받고, 지역화폐 결제를 요청받을 수 있다(S11).15 is a flowchart of a food menu payment service method according to an embodiment of the present invention. 13 to 15 , the food menu recommendation server 100 may receive a payment target restaurant and food menu input from the user terminal 20, and may receive a request for local currency payment (S11).
음식점 지역 확인부(101)는 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인할 수 있다(S12). 음식점 지역 확인부(101)는 음식점에서 운용되는 포스기 등의 가맹점 단말(70) 또는 가맹점주 단말(72)을 통해 음식 메뉴 추천 서버(100)에 가입시 등록한 음식점의 위치 정보(예를 들어, 지역구 정보)를 기반으로 음식점의 소재 지역을 확인할 수 있다. 이때 음식점의 소재 지역은 해당 지역에서 사용 가능한 지역화폐의 종류를 판단하기 위한 것이므로, 지역화폐의 사용 지역에 따라 구별되는 행정 단위를 의미한다. 예를 들어, 음식점의 소재 지역은 강남구, 서초구, 동대문구, 마포구, 영등포구 등, 특정 지역구 단위로 지역화폐의 사용 지역이 제한되는 행정 구역 단위로 결정될 수 있다.The restaurant area confirmation unit 101 may confirm the location of the payment target restaurant (S12). The restaurant area confirmation unit 101 provides location information (eg, constituency) of a restaurant registered when subscribing to the food menu recommendation server 100 through an affiliated store terminal 70 or a franchisee owner terminal 72 such as POSgi operated in a restaurant. information), you can check the location of the restaurant. At this time, since the location of the restaurant is for determining the type of local currency that can be used in the corresponding area, it means an administrative unit that is distinguished according to the area where the local currency is used. For example, the location of the restaurant may be determined in units of administrative districts in which the area of use of local currency is restricted in units of specific districts, such as Gangnam-gu, Seocho-gu, Dongdaemun-gu, Mapo-gu, and Yeongdeungpo-gu.
지역화폐 결정부(102)는 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정할 수 있다(S12). 음식점 지역 확인부(101)에 의해 결정된 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐는 하나일 수도 있고, 복수개의 상이한 제1 지역화폐들이 사용 가능한 것으로 결정될 수도 있다. 제1 지역화폐가 복수개일 경우, 사용자의 선택에 따라 어느 하나의 지역화폐를 선택할 수 있다. 또는, 복수개의 제1 지역화폐 중 음식 메뉴 결제 비용 이상 충전되어 있는 제1 지역화폐를 확인하여 해당 제1 지역화폐를 통해 결제를 진행하는 것으로 사용자가 결정하면, 해당 제1 지역화폐로 결제가 진행될 수 있다.The local currency determining unit 102 may determine a first local currency that can be used in the region where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different regions of use ( S12 ). The first local currency usable in the location of the restaurant determined by the restaurant area confirmation unit 101 may be one, or it may be determined that a plurality of different first local currencies are available. When there are a plurality of first local currencies, any one local currency may be selected according to the user's selection. Alternatively, if the user determines to proceed with the payment through the first local currency by checking the first local currency that is charged more than the food menu payment cost among the plurality of first local currencies, the payment is performed in the first local currency can
지역화폐 구입 판단부(103)는 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단할 수 있다(S13). 즉, 지역화폐 구입 판단부(103)는 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는 경우 제1 지역화폐의 구입이 필요한 것으로 판단하고, 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하지 않으면, 제1 지역화폐의 구입이 필요 없는 것으로 판단할 수 있다.The local currency purchase determination unit 103 may determine whether to purchase the first local currency by determining whether the balance of the first local currency charged in the user terminal 20 is less than the food menu payment cost (S13). That is, the local currency purchase determination unit 103 determines that the purchase of the first local currency is necessary when the balance of the first local currency charged in the user terminal 20 is less than the food menu payment cost, and the user terminal 20 If the balance of the first local currency charged in does not fall below the food menu payment cost, it may be determined that the purchase of the first local currency is not necessary.
지역화폐 구매부(104)는 제1 지역화폐의 부족시, 즉 제1 지역화폐의 구입이 필요한 것으로 판단시, 복수의 지역화폐 관리단말(예를 들어, 한국간편결제지능원, 코나, 조폐공사 등의 지역화폐 관리기관에서 사용하는 단말) 중 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말(80)에서 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 제1 지역화폐를 구매하고, 사용자 단말(20)에 등록된 은행 계좌에서 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감할 수 있다(S14, S15). 이를 위해, 지역화폐 구매부(104)는 제1 지역화폐에 해당하는 제1 지역화폐 관리단말(80)에 의해 운용되는 지역화폐 관리서버를 확인하여 해당 지역화폐 관리서버에 접속하여 제1 지역화폐의 구입을 요청할 수 있다.When the local currency purchase unit 104 is short of the first local currency, that is, when it is determined that the purchase of the first local currency is necessary, a plurality of local currency management terminals (eg, Korea Simple Payment Intelligence Service, Kona, Mint Corporation, etc.) In the first local currency management terminal 80 that manages the first local currency among the terminals used by the local currency management institution of A second amount corresponding to the first amount may be deducted from the bank account registered in (20) (S14, S15). To this end, the local currency purchasing unit 104 checks the local currency management server operated by the first local currency management terminal 80 corresponding to the first local currency, accesses the local currency management server, and purchases the first local currency. You can request to purchase.
이때 지역화폐 구매부(104)는 제1 지역화폐의 구입액인 제1 금액을 결정한 후, 해당 제1 금액 만큼 제1 지역화폐의 구입을 요청하게 된다. 이때 제1 금액은 음식 메뉴 결제 비용과 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 차액 이상의 금액일 수 있다. 제2 금액은 제1 금액과 동일하거나, 제1 금액에 할인율이 적용된 금액일 수 있다. 예를 들어, 지역화폐 구매부(104)는 음식 메뉴 결제 비용과 제1 지역화폐 잔액 간의 차액 이상인 금액 중에서 제1 지역화폐의 최소 거래 금액을 제1 금액으로 결정할 수 있다.At this time, the local currency purchasing unit 104 determines the first amount that is the purchase amount of the first local currency, and then requests to purchase the first local currency by the first amount. In this case, the first amount may be the same as the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance, or may be an amount greater than or equal to the difference. The second amount may be the same as the first amount or an amount to which a discount rate is applied to the first amount. For example, the local currency purchasing unit 104 may determine the minimum transaction amount of the first local currency as the first amount among the amounts equal to or greater than the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance.
이때 사용자의 제1 지역화폐 구매에 따라 사용자 단말(20)에 대해 등록된 은행 계좌에서 제2 금액이 차감된다. 사용자는 제1 금액과 같거나 제1 금액 보다 낮은 제2 금액의 지급을 통해 제1 지역화폐를 구입할 수 있다. 이를 통해 사용자의 지역화폐 결제를 유도하여, 지역화폐를 통해 수익을 얻을 수 있는 소상공인을 보호하고, 지역경제를 활성화하는 효과를 극대화할 수 있다. 이때 사용자의 은행 계좌에서 제2 금액을 차감하기 위해 지역화폐 관리단말(80), 가맹점 단말(70), 및/또는 음식 메뉴 추천 서버(100)와, 은행 단말(82) 간에 비용 정산 요청(S14) 및 비용 정산 승인(S15) 과정이 수행될 수 있다. 은행 단말(82)은 사용자의 은행 계좌를 관리하는 은행 기관에서 운용하는 단말일 수 있다.At this time, according to the user's purchase of the first local currency, the second amount is deducted from the bank account registered for the user terminal 20 . The user may purchase the first local currency through payment of a second amount equal to or lower than the first amount. Through this, it is possible to induce users to pay in local currency, protect small business owners who can obtain profits through local currency, and maximize the effect of revitalizing the local economy. At this time, in order to deduct the second amount from the user's bank account, a request for cost settlement between the local currency management terminal 80 , the affiliated store terminal 70 , and/or the food menu recommendation server 100 and the bank terminal 82 ( S14 ) ) and the cost settlement approval (S15) process may be performed. The bank terminal 82 may be a terminal operated by a bank institution that manages a user's bank account.
사용자의 은행 계좌에서 제2 금액이 차감되어 비용 정산이 승인되어 지역화폐 구매가 완료되면, 지역화폐 관리단말(80)은 음식 메뉴 추천 서버(100)로 지역화폐 구매 승인을 통지할 수 있다(S16). 사용자의 은행 계좌에 잔고가 제2 금액 보다 작은 경우에는 은행 계좌 잔고 부족으로 지역화폐 구매에 실패했다는 메시지를 전송할 수 있다.When the second amount is deducted from the user's bank account and the cost settlement is approved and the local currency purchase is completed, the local currency management terminal 80 may notify the local currency purchase approval to the food menu recommendation server 100 (S16) ). When the balance in the user's bank account is less than the second amount, a message indicating that the purchase of local currency has failed due to insufficient bank account balance may be transmitted.
지역화폐 구매 승인시, 지역화폐 충전부(105)는 사용자 단말(20)에 제1 지역화폐 금액을 제1 금액만큼 충전할 수 있다(S17). 이후 지역화폐 결제부(106)는 사용자 단말(20)에 충전된 제1 지역화폐 금액을 이용하여 음식 메뉴 비용을 결제할 수 있다(S18). 상술한 본 발명의 실시예에 의하면, 사용자로부터 지역화폐를 이용한 음식 메뉴 결제 요청시 사용자가 음식점의 소재 위치를 확인하여 소재 위치에 따라 별도로 지역화폐 구매를 위한 앱을 이용하여 지역화폐를 구매할 필요 없이, 자동으로 지역화폐 관리서버를 확인하여 지역화폐를 구매하여 결제를 수행함으로써 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 제공받을 수 있다.Upon approval of the purchase of local currency, the local currency charging unit 105 may charge the first local currency amount to the user terminal 20 by the first amount (S17). Thereafter, the local currency payment unit 106 may use the first local currency amount charged in the user terminal 20 to pay for the food menu cost (S18). According to the above-described embodiment of the present invention, when a user requests to pay for a food menu using local currency, the user checks the location of the restaurant, and according to the location of the location, there is no need to purchase local currency using an app for separately purchasing local currency. , by automatically checking the local currency management server to purchase local currency and perform payment, it is possible to conveniently receive a local currency payment service.
상술한 바와 같은 지역화폐 결제 서비스는 공공 배달앱 뿐 아니라, 미식여행 서비스를 제공하는 음식 메뉴 추천 서버에서 활용되는 것도 가능하다. 예를 들어, 음식 메뉴 추천 서버는 여행지마다 맛집 코스를 등록하여 여행지를 선택하면 해당 지역의 맛집에 해당하는 음식점들을 시간 순으로 추천하고, 각 음식점에서 음식 메뉴를 추천할 수 있다. 이때 사용자는 미식여행 서비스에 해당하는 음식 결제 비용을 지역화폐를 통해 할인하여 결제할 수 있다. 이 경우, 미식여행 서비스에 포함된 음식점들이 상이한 지역구에 포함될 수도 있는데, 이에 관계 없이 각 음식점이 소재한 위치를 확인하여 필요한 지역화폐를 자동으로 구매하여 은행 계좌에서 차감하여 필요로 하는 지역화폐를 일괄적으로 구매할 수 있으며, 사용자는 미식여행할 여행지만 선택하면 매우 편리하게 지역화폐 결제 서비스를 이용하여 해당 서비스를 할인된 금액으로 결제할 수 있다. 따라서 사용자의 지역화폐 사용 편의성이 증대되고, 가맹점주 입장에서는 공공 배달앱을 통한 지역화폐 결제를 통해 카드결제 수수료도 절감할 수 있다.The local currency payment service as described above can be used in a food menu recommendation server that provides a gourmet travel service as well as a public delivery app. For example, when a travel destination is selected by registering a restaurant course for each travel destination, the food menu recommendation server may recommend restaurants corresponding to restaurants in the area in chronological order, and recommend food menus from each restaurant. In this case, the user can pay the food payment cost corresponding to the gourmet travel service at a discount through local currency. In this case, the restaurants included in the gourmet travel service may be included in different constituencies, regardless of this, the location of each restaurant is checked and the necessary local currency is automatically purchased, deducted from the bank account, and the required local currency is collectively paid. If the user selects only a trip to go on a gastronomic tour, they can conveniently use the local currency payment service to pay for the service at a discounted price. Therefore, users' convenience in using local currency is increased, and from the point of view of franchisees, card payment fees can be reduced through local currency payment through public delivery apps.
도 16은 본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법의 순서도이다. 도 13, 도 14 및 도 16을 참조하면, 음식 메뉴 추천 서버(100)는 증권사 단말(90)과 미리 지정대리인 협약을 체결할 수 있다(S21). 증권사 단말(90)은 음식 메뉴 추천 서버(100)를 운용하는 서버 운용사와 지정대리인 협약을 체결하는 증권회사에서 운용하는 단말일 수 있다. 지정대리인 협약은 음식 메뉴 추천 서버(100)에 가입된 사용자, 평가자, 가맹점주 등에 대해 약정한 결제 수수료에 대응되는 리워드 만큼 자동으로 펀드 계좌에 펀드 금액을 적립하도록 하는 계약일 수 있다.16 is a flowchart of a food menu payment service method according to an embodiment of the present invention. 13, 14 and 16 , the food menu recommendation server 100 may enter into a pre-designated agent agreement with the securities company terminal 90 (S21). The securities company terminal 90 may be a terminal operated by a securities company that concludes a designated agent agreement with a server operator operating the food menu recommendation server 100 . The designated agent agreement may be a contract that automatically accumulates the fund amount in the fund account as much as the reward corresponding to the payment fee agreed for the user, the evaluator, the franchisee, etc. who are subscribed to the food menu recommendation server 100 .
평가자와, 가맹점주는 음식 메뉴 추천 서버(100)에 가입시 또는 가입 중에, 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)을 이용하여 음식 메뉴 추천 서버(100)를 통해 증권 계좌를 개설하고, 지정대리인 협약에 지정된 증권사 펀드에 가입할 수 있다(S22, S23). 가맹점주 단말(72)은 가맹점을 운용하는 가맹점주 또는 가맹점주를 대신하여 가맹점을 관리하는 관리인이 운용하는 단말일 수 있다.The evaluator and the franchisee open a stock account through the food menu recommendation server 100 using the evaluator terminal 10 and the franchisee owner's terminal 72 at the time of or during subscription to the food menu recommendation server 100, You can join the securities company fund designated in the agreement (S22, S23). The franchisee owner terminal 72 may be a terminal operated by an affiliated store owner who operates an affiliated store or a manager who manages an affiliated store on behalf of the affiliated store owner.
음식 메뉴 추천 서버(100)는 평가자와 가맹점주가 개설한 증권 계좌와, 펀드 가입 정보를 증권사 단말(90)과 은행 단말(82)에 제공할 수 있다(S24, S25). 증권 계좌 개설 및 펀드 가입 후, 평가자와 가맹점주는 음식 메뉴 결제에 따른 결제 수수료에 해당하는 리워드를 자동으로 펀드 금액으로 전환하여 펀드 계좌에 적립하는 서비스를 제공받을 수 있다.The food menu recommendation server 100 may provide the securities account opened by the evaluator and the franchisee and the fund subscription information to the securities company terminal 90 and the bank terminal 82 (S24, S25). After opening a securities account and subscribing to the fund, the evaluator and the franchisee can receive a service that automatically converts the reward corresponding to the payment fee according to the food menu payment into the fund amount and accumulates it in the fund account.
리워드 생성부(107)는 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성할 수 있다(S26). 평가자에게 리워드를 생성하는 방법은 앞서 설명한 바 있으므로, 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 펀드금액 적립부(108)는 리워드를 펀드금액으로 전환하여 평가자/가맹점주의 펀드 계좌로 적립할 수 있다(S27). 리워드 생성부(107) 및 펀드금액 적립부(108)는 도 3의 리워드 제공부(200)에 해당한다.The reward generating unit 107 may generate a reward to the evaluator who wrote the review data related to the food menu when the food menu cost is paid by the user terminal (S26). Since the method of generating a reward for the evaluator has been previously described, a redundant description will be omitted. The fund amount accumulation unit 108 may convert the reward into a fund amount and accumulate it in the evaluator/merchant owner's fund account (S27). The reward generating unit 107 and the fund amount accumulating unit 108 correspond to the reward providing unit 200 of FIG. 3 .
음식 메뉴 추천 서버(100)는 리워드를 약정된 비율 만큼 펀드 금액으로 전환하여 평가자 및/또는 가맹점주에 등록된 펀드 계좌로 적립한 후, 펀드 금액 적립을 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)로 통지할 수 있다(S28, S29). 이후 증권사 단말(90)은 펀드 금액을 통해 펀드 수익금이 발생되면, 정해진 주기 마다 펀드 수익금을 평가하여 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)에서 등록한 은행 계좌로 지급하고(S31), 펀드 수입금 지급을 평가자 단말(10)과 가맹점주 단말(72)로 통지할 수 있다(S32, S33). 이러한 본 발명의 실시예에 의하면, 평가자 및/또는 가맹점주에게 제공할 리워드를 펀드 금액으로 전환하여 평가자 또는 가맹점주의 펀드 계좌로 적립함으로써, 평가자 또는 가맹점주가 제공받은 리워드를 통해 편리하게 소액 펀드 투자를 할 수 있다.The food menu recommendation server 100 converts the reward into a fund amount by the agreed ratio and accumulates it in the fund account registered with the evaluator and/or the franchisee, and then accumulates the fund amount by the evaluator terminal 10 and the franchisee terminal 72 ) can be notified (S28, S29). Afterwards, when the fund revenue is generated through the fund amount, the brokerage company terminal 90 evaluates the fund revenue every predetermined period and pays it to the bank account registered in the evaluator terminal 10 and the franchisee owner terminal 72 (S31), and the fund income The payment may be notified to the evaluator terminal 10 and the merchant terminal 72 (S32, S33). According to this embodiment of the present invention, by converting the reward to be provided to the evaluator and/or franchisee into a fund amount and accumulating it in the evaluator or franchisee's fund account, it is convenient to invest in a small amount of money through the reward provided by the evaluator or the franchisee. can do.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.Meanwhile, the food menu payment service method according to an embodiment of the present invention may also be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. Computer-readable media can be any available media that can be accessed by a computer and includes both volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. Computer-readable media may include computer storage media. Computer storage media includes both volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storage of information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
본 발명의 실시예에 따른 음식 메뉴 결제 서비스 시스템 및 그 방법이 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다. 이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Although the food menu payment service system and method according to the embodiment of the present invention have been described with reference to a specific embodiment, some or all of their components or operations may be implemented using a computer system having a general-purpose hardware architecture. . The above description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various modifications and variations will be possible without departing from the essential characteristics of the present invention by those skilled in the art to which the present invention pertains. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but to explain, and the scope of the technical spirit of the present invention is not limited by these embodiments. The protection scope of the present invention should be interpreted by the following claims, and all technical ideas within the scope equivalent thereto should be construed as being included in the scope of the present invention.

Claims (15)

  1. 사용자 단말로부터 결제 대상 음식점과 음식 메뉴를 입력받고, 지역화폐 결제를 요청받는 단계;receiving a payment target restaurant and food menu from the user terminal, and receiving a request for local currency payment;
    음식점 지역 확인부에 의해, 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하는 단계;confirming, by the restaurant area confirmation unit, the location of the payment target restaurant;
    지역화폐 결정부에 의해, 사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하는 단계;determining, by a local currency determining unit, a first local currency that can be used in an area where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different usage areas;
    지역화폐 구입 판단부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하는 단계;determining, by the local currency purchase determination unit, whether the first local currency balance charged in the user terminal is less than the food menu payment cost to determine whether to purchase the first local currency;
    지역화폐 구매부에 의해, 상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하는 단계;By the local currency purchasing unit, when the first local currency is insufficient, the first local currency management terminal that manages the first local currency among a plurality of local currency management terminals by the first amount for payment of the food menu payment cost purchasing a first local currency and deducting a second amount corresponding to the first amount from a bank account registered in the user terminal;
    지역화폐 충전부에 의해, 상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하는 단계; 및charging, by a local currency charging unit, the first local currency amount to the user terminal; and
    지역화폐 결제부에 의해, 상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하는 단계;를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.Using the first local currency amount charged in the user terminal by the local currency payment unit to pay for the food menu cost; Containing, a food menu payment service method.
  2. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    상기 제1 금액은 상기 음식 메뉴 결제 비용과 상기 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 상기 차액 이상의 금액이고,The first amount is equal to or greater than the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance,
    상기 제2 금액은 상기 제1 금액과 동일하거나, 상기 제1 금액에 할인율이 적용된 금액인, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.The second amount is the same as the first amount, or is an amount applied with a discount rate to the first amount, the food menu payment service method.
  3. 제1항에 있어서,According to claim 1,
    리워드 생성부에 의해, 사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하는 단계; 및generating, by the reward generating unit, a reward to the evaluator who wrote the review data related to the food menu when the user terminal pays for the food menu; and
    펀드금액 적립부에 의해, 상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하는 단계;를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.The step of converting the reward into a fund amount by the fund amount accumulating unit and accumulating it in the evaluator's fund account; further comprising, a food menu payment service method.
  4. 제3항에 있어서,4. The method of claim 3,
    상기 리워드를 생성하는 단계는:The step of generating the reward includes:
    상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하는 단계;analyzing the user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal;
    다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하는 단계;setting a group of similar raters among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the food taste of the user;
    상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계;transmitting a review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal;
    상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하는 단계;recognizing food menu information paid by the user after the review data list is transferred to the user terminal;
    상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계; 및recognizing the reward target review data read from the review data list before the user pays for the food menu; and
    상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.A food menu payment service method comprising the step of providing a reward to an evaluator who has written the reward target review data among the plurality of evaluators.
  5. 제4항에 있어서,5. The method of claim 4,
    상기 리워드 대상 후기 데이터를 인식하는 단계는,Recognizing the reward target review data includes:
    상기 사용자가 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 다수의 후기 데이터 중 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴와 관련된 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터를 선별하는 단계; 및selecting one or more paid food related review data related to the food menu paid by the user from among the plurality of review data read by the user from the review data list; and
    상기 하나 이상의 결제 음식 관련 후기 데이터 중 상기 사용자의 음식 취향과의 유사도가 가장 높은 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 리워드 대상 후기 데이터로 인식하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.Recognizing the review data written by an evaluator having the highest degree of similarity with the user's food taste among the one or more payment food-related review data as the reward target review data, a food menu payment service method.
  6. 제4항에 있어서,5. The method of claim 4,
    상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는,The step of setting the group of similar evaluators,
    상기 사용자 단말로부터 수신된 음식 메뉴 평가 점수를 기초로 상기 사용자와 동일한 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하는 단계; 및selecting evaluators who evaluated the same food menu as the user based on the food menu evaluation score received from the user terminal; and
    상기 평가자들의 음식 메뉴 평가 점수와, 상기 사용자의 음식 메뉴 평가 점수 간의 유사도를 기초로 상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.Comprising the step of setting the group of similar raters based on the similarity between the food menu evaluation score of the raters and the food menu evaluation score of the user, the food menu payment service method.
  7. 제6항에 있어서,7. The method of claim 6,
    상기 유사 평가자 집단을 설정하는 단계는,The step of setting the group of similar evaluators,
    상기 유사 평가자 집단의 평가자들 중 상기 사용자가 평가하지 않은 음식 메뉴를 평가한 평가자들을 선정하여 평가 집단으로 설정하는 단계;selecting the raters who evaluated the food menu that the user did not evaluate from among the raters of the group of similar raters and setting them as the evaluation group;
    상기 평가 집단의 평가자들이 평가한 음식 메뉴에 대한 평가 예상 점수를 산출하는 단계; 및calculating an evaluation expected score for the food menu evaluated by the raters of the evaluation group; and
    상기 산출된 평가 예상 점수를 기초로 상기 사용자 단말에 추천 음식 메뉴 정보를 전송하는 단계를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.Further comprising the step of transmitting the recommended food menu information to the user terminal based on the calculated evaluation expected score, food menu payment service method.
  8. 제7항에 있어서,8. The method of claim 7,
    상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는,The step of calculating the expected evaluation score is,
    상기 평가자의 음식 메뉴 평가 점수에 상기 유사도에 따라 가중치를 적용한 가중 평균값을 산출하여 음식 메뉴에 대한 상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.Comprising the step of calculating the expected evaluation score for the food menu by calculating a weighted average value by applying a weight according to the degree of similarity to the food menu evaluation score of the evaluator, food menu payment service method.
  9. 제7항에 있어서,8. The method of claim 7,
    상기 평가 예상 점수를 산출하는 단계는,The step of calculating the expected evaluation score is,
    상기 사용자와 상기 평가자 간의 음식 취향 유사도, 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 환경 정보를 기초로, 상기 평가 예상 점수가 기 설정된 평가 점수 이상인 음식 메뉴 및 상기 음식 메뉴를 서비스하는 음식점 정보를 결정하는 단계를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.Based on the similarity of food taste between the user and the evaluator, location information of the user terminal, and environment information, determining a food menu in which the evaluation expected score is equal to or greater than a preset evaluation score and information on a restaurant serving the food menu , food menu payment service method.
  10. 제7항에 있어서,8. The method of claim 7,
    복수의 사용자를 포함하는 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계를 더 포함하고,Further comprising the step of recommending a food menu for a user group comprising a plurality of users,
    상기 사용자 그룹에 대해 음식 메뉴를 추천하는 단계는,The step of recommending a food menu for the user group comprises:
    상기 사용자 그룹에 속한 상기 복수의 사용자 간의 대화 내용을 수집하는 단계;collecting conversation contents between the plurality of users belonging to the user group;
    상기 복수의 사용자 간의 대화 내용으로부터 음식 관련 정보를 추출하는 단계;extracting food-related information from the conversation content between the plurality of users;
    상기 음식 관련 정보를 기초로 상기 사용자 그룹에 대한 음식 메뉴 선호도를 분석하는 단계;analyzing a food menu preference for the user group based on the food-related information;
    상기 음식 메뉴 선호도를 기초로 상기 다수의 평가자 중에서 상기 사용자 그룹과 유사한 평가자 그룹을 선정하는 단계;selecting a rater group similar to the user group from among the plurality of raters based on the food menu preference;
    상기 평가자 그룹의 음식 메뉴 평점을 기초로 상기 사용자 그룹의 음식 메뉴를 추천하는 단계; 및recommending a food menu of the user group based on the food menu rating of the rater group; and
    상기 음식 메뉴 선호도와 유사도가 높은 순으로 상기 평가자 그룹에 포함된 평가자가 작성한 후기 데이터를 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 방법.The food menu payment service method further comprising the step of providing, to the user terminal, the review data written by the raters included in the rater group in the order of the highest similarity to the food menu preference.
  11. 제1항의 음식 메뉴 결제 서비스 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.A computer-readable recording medium in which a program for executing the food menu payment service method of claim 1 is recorded.
  12. 사용자 단말로부터 지역화폐 결제를 요청받은 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역을 확인하도록 구성되는 음식점 지역 확인부;a restaurant area confirmation unit configured to confirm the location of the payment target restaurant that has received a local currency payment request from the user terminal;
    사용 지역이 상이한 복수의 지역화폐 중 상기 결제 대상 음식점의 소재 지역에서 사용 가능한 제1 지역화폐를 결정하도록 구성되는 지역화폐 결정부;a local currency determining unit configured to determine a first local currency that can be used in a region where the payment target restaurant is located among a plurality of local currencies having different usage regions;
    상기 사용자 단말에 충전된 제1 지역화폐 잔액이 음식 메뉴 결제 비용에 미달하는지 판단하여 상기 제1 지역화폐의 구입 여부를 판단하도록 구성되는 지역화폐 구입 판단부;a local currency purchase determination unit configured to determine whether to purchase the first local currency by determining whether the balance of the first local currency charged in the user terminal is less than the food menu payment cost;
    상기 제1 지역화폐의 부족시 복수의 지역화폐 관리단말 중 상기 제1 지역화폐를 관리하는 제1 지역화폐 관리단말에서 상기 음식 메뉴 결제 비용의 지급을 위한 제1 금액 만큼 상기 제1 지역화폐를 구매하고, 상기 사용자 단말에 등록된 은행 계좌에서 상기 제1 금액에 대응하는 제2 금액을 차감하도록 구성되는 지역화폐 구매부;When the first local currency is insufficient, the first local currency is purchased by a first amount for payment of the food menu payment cost from a first local currency management terminal that manages the first local currency among a plurality of local currency management terminals and a local currency purchase unit configured to deduct a second amount corresponding to the first amount from the bank account registered in the user terminal;
    상기 사용자 단말에 상기 제1 지역화폐 금액을 충전하도록 구성되는 지역화폐 충전부; 및a local currency charging unit configured to charge the first local currency amount to the user terminal; and
    상기 사용자 단말에 충전된 상기 제1 지역화폐 금액을 이용하여 상기 음식 메뉴 비용을 결제하도록 구성되는 지역화폐 결제부;를 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.A food menu payment service system comprising; a local currency payment unit configured to pay for the food menu cost using the first local currency amount charged to the user terminal.
  13. 제12항에 있어서,13. The method of claim 12,
    상기 제1 금액은 상기 음식 메뉴 결제 비용과 상기 제1 지역화폐 잔액 간의 차액과 동일하거나, 상기 차액 이상의 금액이고,The first amount is equal to or greater than the difference between the food menu payment cost and the first local currency balance,
    상기 제2 금액은 상기 제1 금액과 동일하거나, 상기 제1 금액에 할인율이 적용된 금액인, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.The second amount of money is the same as the first amount, or an amount applied with a discount rate to the first amount, the food menu payment service system.
  14. 제12항에 있어서,13. The method of claim 12,
    사용자 단말에 의해 음식 메뉴 비용 결제시 상기 음식 메뉴와 관련된 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 생성하도록 구성되는 리워드 생성부; 및a reward generating unit configured to generate a reward to an evaluator who writes review data related to the food menu when paying for the food menu by the user terminal; and
    상기 리워드를 펀드금액으로 전환하여 상기 평가자의 펀드 계좌로 적립하도록 구성되는 펀드금액 적립부;를 더 포함하는, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.A food menu payment service system further comprising a; a fund amount accumulation unit configured to convert the reward into a fund amount and accumulate it in the evaluator's fund account.
  15. 제14항에 있어서,15. The method of claim 14,
    상기 리워드 생성부는:The reward generating unit:
    상기 사용자 단말로부터 입력된 음식 메뉴 평가 데이터를 기초로 사용자의 음식 취향을 분석하고;analyzing the user's food taste based on the food menu evaluation data input from the user terminal;
    다수의 평가자의 음식 취향과, 상기 사용자의 음식 취향 간의 유사도를 기초로, 상기 다수의 평가자 중 유사 평가자 집단을 설정하고;setting a group of similar raters among the plurality of raters based on the similarity between the food taste of the plurality of raters and the food taste of the user;
    상기 유사 평가자 집단의 음식 메뉴에 대한 후기 데이터 리스트를 상기 사용자 단말로 전달하고;transmitting a review data list for the food menu of the group of similar raters to the user terminal;
    상기 후기 데이터 리스트가 상기 사용자 단말로 전달된 이후에 상기 사용자가 결제한 음식 메뉴 정보를 인식하고;recognizing food menu information paid by the user after the review data list is transferred to the user terminal;
    상기 사용자가 음식 메뉴를 결제하기 전에 상기 후기 데이터 리스트 중에서 열람한 리워드 대상 후기 데이터를 인식하고; 및before the user pays for the food menu, recognize the reward target review data read from the review data list; and
    상기 다수의 평가자 중 상기 리워드 대상 후기 데이터를 작성한 평가자에게 리워드를 제공하도록 구성되는, 음식 메뉴 결제 서비스 시스템.A food menu payment service system configured to provide a reward to an evaluator who has written the reward target review data among the plurality of evaluators.
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