WO2022118708A1 - Ｓｍａｓ評価方法、コンピュータ、およびプログラム - Google Patents

Ｓｍａｓ評価方法、コンピュータ、およびプログラム Download PDF

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WO2022118708A1
WO2022118708A1 PCT/JP2021/042982 JP2021042982W WO2022118708A1 WO 2022118708 A1 WO2022118708 A1 WO 2022118708A1 JP 2021042982 W JP2021042982 W JP 2021042982W WO 2022118708 A1 WO2022118708 A1 WO 2022118708A1
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WO
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smas
water content
face
sagging
age
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PCT/JP2021/042982
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English (en)
French (fr)
Inventor
英輔 高井
宗孝 川本
Original Assignee
株式会社資生堂
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Publication date
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    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging

Definitions

  • the present invention relates to SMAS evaluation methods, computers, and programs.
  • an object of the present invention is to evaluate the condition of the skin based on SMAS.
  • the method according to one aspect of the present invention acquires the water content of SMAS, which is a facial facia, and evaluates the skin condition of the face based on the water content of the SMAS.
  • the condition of the skin can be evaluated based on SMAS.
  • Fascia is a type of tissue that makes up the human body.
  • fascia includes "myofascia, as well as connective tissue that bundles tendons, ligaments, and nerve fibers, and connective tissue that is unrelated to skeletal muscle, such as the membrane that surrounds internal organs such as fat, pleural membrane, and pericardium. It is a concept, organized by its fibrous sequence and density.
  • "” It is a collection of sheaths, sheets, or connective tissues that can be excised, and is large enough to be visually recognizable to the naked eye. Includes two candidates, “between the skin and muscle (subcutaneous tissue), around the muscle, connecting peripheral nerves and blood vessels, and related structures”.
  • fascia includes three kinds of system (system) "fascia system", macro anatomical organ (structure) “a fascia”, and micro anatomical fiber “fibrils”.
  • system system
  • fascia macro anatomical organ (structure)
  • micro anatomical fiber micro anatomical fiber
  • the condition of the skin on the face can be evaluated based on the water content of SMAS.
  • the water content of SMAS can be estimated from an index representing the sagging of the face (hereinafter, also referred to as a sagging index).
  • the water content of SMAS can be calculated from an image acquired by MRI (Magnetic Resonance Imaging).
  • FIG. 1 is a diagram showing an example of the form of SMAS visualized by MRI.
  • the two images shown in FIG. 1 are morphologically T2W images acquired by MRI.
  • the upper side of FIG. 1 is a plane (cross section, horizontal plane) perpendicular to the parietal-pharyngeal axis of the subject (25 years old), and is an image showing a cross section at the cheek position.
  • the area indicated by the arrow A (black area) is the area of SMAS.
  • the lower side of FIG. 1 is a plane (cross section, horizontal plane) perpendicular to the parietal-pharyngeal axis of the subject (62 years old), and is an image showing a cross section at the cheek position.
  • the area indicated by the arrow A (black area) is the area of SMAS.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the relationship between the morphology of SMAS and age.
  • FIG. 2 shows the results of experiments conducted on a plurality of subjects by the method of FIG. Specifically, the horizontal axis indicates the age of the subject, and the vertical axis indicates the area (square millimeter) of the area of SMAS. As shown in FIG. 2, it can be seen that the area of the SMAS region does not tend to decrease or increase significantly with aging. That is, it can be said that the difference in the form of SMAS among the subjects is not due to age but to individual differences.
  • FIG. 3 is a diagram showing an example of the water content of SMAS visualized by MRI.
  • the two Water: IDEAL IQ images shown in FIG. 3 are images obtained by MRI showing the separation of water and fat.
  • the upper side of FIG. 3 is a plane (cross section, horizontal plane) perpendicular to the parietal-pharyngeal axis of the subject (25-year-old subject of FIG. 1), and is an image showing a cross section at the cheek position.
  • the area indicated by the arrow A is the area of SMAS.
  • the lower side of FIG. 3 is a plane (cross section, horizontal plane) perpendicular to the parietal-pharyngeal axis of the subject (the 62-year-old subject of FIG.
  • the SMAS region in the image of FIG. 3 was specified based on the SMAS region of the image of FIG. 1 (that is, the black region of FIG. 1).
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of the relationship between the water content of SMAS and age.
  • FIG. 4 shows the results of experiments conducted on a plurality of subjects by the method of FIG. Specifically, the horizontal axis shows the age of the subject, and the vertical axis shows the average intensity (arbitrary unit) of the MRI signal (Water: IDEAL IQ) in the area of SMAS. As shown in FIG. 4, it can be seen that the average intensity of the MRI signal in the region of SMAS changes with age. In addition,
  • 0.70 (R is Pearson correlation coefficient).
  • a method of correcting the water content of SMAS by the water content of CSF and a method of correcting the water content of SMAS by the water content of the cerebral brain are given as examples. It does not deny the use of the average intensity of the MRI signal (Water: IDEAL IQ) without correction.
  • FIG. 5 is a diagram showing an example of the morphology and water content of CSF visualized by MRI.
  • the upper side of FIG. 5 is a T2W image showing the morphology of CSF acquired by MRI.
  • the area indicated by the arrow is the CSF area.
  • the lower part of FIG. 5 is a Water: IDEAL IQ image showing water and fat of CSF obtained by MRI separately.
  • the area indicated by the arrow is the CSF area.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of the relationship between the water content of CSF and age.
  • FIG. 6 is a result of calculating the water content of CSF of a plurality of subjects. Specifically, the horizontal axis shows the age of the subject, and the vertical axis shows the average intensity (arbitrary unit) of the MRI signal in the region of CSF. As shown in FIG. 6, the average intensity of the MRI signal in the region of CSF does not change with age.
  • FIG. 7 is a diagram showing an example of the morphology and water content of the cerebellum visualized by MRI.
  • the upper side of FIG. 7 is a T2W image showing the morphology of the cerebellum acquired by MRI.
  • the area surrounded by the broken line is the area of the cerebellum.
  • the lower part of FIG. 7 is a Water: IDEAL IQ image showing the water and fat of the cerebellum separated by MRI.
  • the area surrounded by the broken line is the area of the cerebellum.
  • FIG. 8 is a diagram showing an example of the relationship between the water content of the cerebellum and age.
  • FIG. 8 is the result of calculating the water content of the cerebellum of a plurality of subjects. Specifically, the horizontal axis shows the age of the subject, and the vertical axis shows the average intensity (arbitrary unit) of the MRI signal in the region of the cerebellum. As shown in FIG. 8, the average intensity of the MRI signal in the area of the cerebellum changes little with age.
  • FIG. 9 is a diagram comparing the correction of the water content of SMAS by the water content of CSF and the correction of the water content of the cerebellum by the water content of the cerebellum.
  • the left side of FIG. 9 is a diagram showing an example of the relationship between the value obtained by correcting the water content of SMAS by the water content of CSF and the age.
  • the horizontal axis indicates the age of the subject.
  • the vertical axis shows a value (SMAS / CSF) obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region.
  • 0.70 (R is Pearson correlation coefficient).
  • the right side of FIG. 9 is a diagram showing an example of the relationship between the value obtained by correcting the water content of SMAS by the water content of the cerebellum and the age.
  • the horizontal axis indicates the age of the subject.
  • the vertical axis shows the value (SMAS / cerebellum) obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the region of SMAS by the average intensity of the signal of MRI in the region of the cerebellum.
  • 0.68 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • the cerebellum is a non-uniform area including white and gray parts in an image acquired by MRI.
  • CSF has a uniform appearance in the region in the image acquired by MRI. Therefore, SMAS / CSF (value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region) is a better index for measuring the age-dependent quality of SMAS. Although it can be said that it is preferable, it can be seen from the correlation coefficient with age that there is no big difference even if the cerebellum is used for correction.
  • the water content of SMAS correlates with an index showing sagging of the face.
  • the water content of SMAS is preferably a value obtained by correcting the water content of SMAS by the water content of CSF (corrected water content of SMAS).
  • the average intensity of the signal (Water: IDEAL IQ) may be used.
  • FIG. 10 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the sagging score on the marionette line.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the sagging score in the marionette line (the larger the value, the longer and deeper the marionette line).
  • a marionette line is a dent that extends from the corner of the mouth to the outside of the contour of the face, and is a facial condition that gives the impression of aging as it stretches.
  • 0.72 (R is Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 11 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the sagging score on the nasolabial fold.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the sagging score on the nasolabial fold (the larger the value, the longer and deeper the nasolabial fold).
  • the nasolabial fold is a dent that extends from the cheek near the ala of nose toward the cheek near the corner of the mouth, and is a facial condition that gives the impression of aging as it stretches.
  • 0.66 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 12 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the sagging score in the smile line.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the slack score in the smile line (the larger the value, the longer and deeper the smile line).
  • the sagging score on the smile line is the average value of the sagging score on the marionette line and the sagging score on the nasolabial fold.
  • 0.73 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the sagging score at the jaw line.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the sagging score at the jaw line (the larger the value, the more ambiguous the jaw line).
  • the chin line is the line that forms the outer shape of the lower jaw and is the boundary between the cheek and neck.
  • 0.60 (R is Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 14 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the sagging score in the lower eye portion.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the sagging score in the lower eye (note that the larger the value, the more swollen the lower eye).
  • the lower eye is the area from the lower eyelid to the uppermost cheek, including the tear pouch.
  • 0.64 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 15 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the amount of gravity swelling.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the amount of gravity swelling.
  • the amount of gravity swelling is the difference between the volume in the horizontal position and the volume in the vertical position in the part (around the smile line) where the volume is larger when the subject's face is in the vertical position than when it is in the horizontal position. be.
  • 0.51 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 16 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the amount of gravitational dents.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the amount of gravity dent.
  • the amount of gravitational dent is the volume in the horizontal position and the volume in the vertical position of the part (the area between the eyes and ears) where the volume is smaller when the subject's face is in the vertical position than when it is in the horizontal position. It is the difference with.
  • 0.32 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 17 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the amount of movement slack in the face.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the amount of movement slack in the face.
  • Intra-face movement slack is slack that hangs down from the upper part to the lower part of the cheek, which occurs in the entire cheek. Intrafacial movement sagging is caused by aging.
  • 0.51 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 18 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the amount of sagging before and after the cheek.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the amount of slack in the front and back of the cheek.
  • the cheek anterior-posterior slack is a slack other than the slack that hangs down from the upper part to the lower part of the cheek (for example, the slack that the cheek moves back and forth from the oral side due to the deformation of the cheek in the mouth).
  • Anteroposterior sagging of the cheeks has been found to be a non-aging phenomenon.
  • 0.27 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIG. 19 is a diagram showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the sagging skin coefficient.
  • the horizontal axis represents SMAS / CSF (a value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the vertical axis shows the sagging skin coefficient (note that the larger the value, the greater the effect of gravity swelling per unit volume on the sagging score).
  • the sagging skin coefficient is a numerical value indicating the effect of gravity swelling per unit volume on the sagging score.
  • 0.44 (R is a Pearson correlation coefficient).
  • FIGS. 20 to 22 are diagrams showing an example of the relationship between the corrected water content of SMAS and the parameters of skin viscoelasticity. Specifically, each of FIGS. 20 to 22 shows the parameters of SMAS water content and skin viscoelasticity (R0, R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7, R8, R9, Ue, Uv, Ur. ) Is shown.
  • 23 and 24 are examples of the results of the Student's t-test.
  • p indicates the p-value of the Student's t-test.
  • the corrected water content of SMAS (specifically, the average intensity of the MRI signal in the SMAS region and the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the divided value) is particularly correlated with the sagging score on the nasolabial fold and smile line.
  • age, BMI, and SMAS's corrected water content which greatly affect the sagging index, were used.
  • age and BMI are not significantly different, but there is a significant difference in the corrected water content of SMAS.
  • the sagging score on the spine line and smile line is significant. There was a difference.
  • the SMAS corrected water content (specifically, SMAS / CSF (value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region)) is , Especially correlated with sagging scores on marionette lines, nasolabial folds and smile lines.
  • SMAS / CSF value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region
  • the corrected water content of SMAS (specifically, the average intensity of the MRI signal in the SMAS region and the average intensity of the MRI signal in the CSF region).
  • the divided value) is particularly correlated with the parameters R2 and R4 of skin viscoelasticity.
  • R2 and R4 the parameters of skin viscoelasticity.
  • the SMAS corrected water content (specifically, SMAS / CSF (the average intensity of the MRI signal in the SMAS region divided by the average intensity of the MRI signal in the CSF region)) is .
  • the parameters of skin viscoelasticity are particularly correlated with R2, R4, R5, R7 and Ur.
  • age, BMI, and SMAS which greatly affect skin viscoelasticity, Of the corrected water content of, age and BMI are not significantly different, but there is a significant difference in the corrected water content of SMAS. There was a significant difference between R2, R4, R5, R7 and Ur.
  • FIG. 25 is an example of the corrected water content, age, and sagging index of the subject's SMAS. Specifically, it is the slack equivalent to how many years can be converted from the actual age (Age) of each subject, the slack score in the smile line (SS_Smileline), and the slack age (Sagging-Age (the relationship between the slack score in the smile line and the actual age). )), The difference (difference) between the actual age and the sagging age, the value obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region (SMAS / CSF), SMAS.
  • the age (SMAS age (indicating how many years the SMAS is equivalent to)) and the difference (difference) between the actual age and the slack age are shown.
  • “Judgment” indicates that XXX is SMAS age-actual age> 15 years, XX is SMAS age-actual age> 10 years, and X is SMAS age-actual age> 0 years. Indicates that-is SMAS age-actual age ⁇ 0 years. Of the 20 people in their 20s to 60s, 4 were XXX, 3 were XX, 5 were X, and 8 were-.
  • the skin evaluation device 10 described later has a sagging index such as a smile line value, a sagging age (indicating how many years of sagging is equivalent), a water content of SMAS such as SMAS / CSF, and a SMAS age (SMAS equivalent to how old). Information such as) is associated in advance. Then, the skin evaluation device 10 can determine other information from one or more of the associated information.
  • a sagging index such as a smile line value
  • a sagging age indicating how many years of sagging is equivalent
  • a water content of SMAS such as SMAS / CSF
  • SMAS age SMAS equivalent to how old
  • FIG. 26 is a diagram for explaining a sagging improvement prediction after dealing with SMAS.
  • the upper left of FIG. 26 shows the relationship between the SMAS / CSF and the sagging index of subjects in their 20s and 40s.
  • the upper right of FIG. 26 shows the relationship between the SMAS / CSF and the sagging index of subjects in their 50s and 60s.
  • the center of FIG. 26 shows the relationship between the sagging index and the actual age.
  • the table of FIG. 26 shows the values of the group having a high SMAS / CSF value and the values of the group having a low SMAS / CSF value and their differences, and the values of the group having a high sagging score in the smile line and the smile line.
  • the relationship between the values of and their differences is shown.
  • SMAS that is, after increasing the water content of SMAS
  • the skin evaluation device 10 described later can use these relationships to estimate the apparent age that occurs when dealing with SMAS before actually dealing with it.
  • FIG. 27 is a diagram for explaining the estimation of the water content of SMAS.
  • the water content of SMAS correlates with an index representing sagging of the face. Therefore, as shown in FIG. 27, the skin evaluation device 10 described later can estimate the water content of SMAS from one or a plurality of types of sagging indexes.
  • FIG. 28 is an overall configuration diagram according to an embodiment of the present invention.
  • the skin evaluation device 10 can acquire an index representing the sagging of the face measured by the sagging index measuring device 20 from the sagging index measuring device 20. Further, the skin evaluation device 10 can acquire an image generated by the MRI device 30 from the MRI device 30. Each will be described below.
  • the skin evaluation device 10 evaluates the condition of the skin on the face based on the water content of SMAS.
  • the skin evaluation device 10 can estimate the water content of SMAS from an index representing sagging of the face. Further, in one embodiment of the present invention, the skin evaluation device 10 can calculate the water content of SMAS from the image acquired by MRI.
  • the sagging index measuring device 20 measures an index representing the sagging of the face.
  • the indicators of facial sagging are the sagging score on the marionette line, the sagging score on the nasolabial fold, the sagging score on the smile line, the sagging score on the chin line, the sagging score on the lower eye, and the gravity bulge. Includes at least one of amount, gravity dent, intrafaceal slack, cheek anterior-posterior slack, slack skin coefficient, and skin viscoelasticity parameters.
  • the MRI apparatus 30 generates an image showing information inside the living body by magnetic resonance imaging. Specifically, the MRI apparatus 30 generates a Water: IDEAL IQ image showing water and fat separated. In addition, the MRI apparatus 30 can generate a T2W image showing the morphology.
  • FIG. 29 is a functional block diagram of the skin evaluation device 10 according to the embodiment of the present invention.
  • the skin evaluation device 10 can include a water content estimation unit 101, a water content calculation unit 102, a water content acquisition unit 103, and an evaluation unit 104. Further, the skin evaluation device 10 can function as a water content estimation unit 101, a water content calculation unit 102, a water content acquisition unit 103, and an evaluation unit 104 by executing a program. Each will be described below.
  • the water content estimation unit 101 acquires an index representing the sagging of the face measured by the sagging index measuring device 20 from the sagging index measuring device 20. In addition, the water content estimation unit 101 estimates the water content of SMAS from an index showing the sagging of the face. The water content estimation unit 101 can further acquire the actual age of the person to be measured, and estimate the water content of SMAS from the index indicating the sagging face and the actual age (that is, considering the actual age). can.
  • the water content calculation unit 102 acquires the image generated by the MRI device 30 from the MRI device 30 and calculates the water content of SMAS. Specifically, the water content calculation unit 102 can specify the SMAS region based on the image showing the morphology generated by the MRI apparatus 30. Further, the water content calculation unit 102 is based on the Water: IDEAL IQ image showing the water and fat generated by the MRI apparatus 30 separately, and the corrected water content of SMAS (for example, MRI in the region of SMAS / CSF (MRI in the region of SMAS)). (Value obtained by dividing the average intensity of the signal of MRI by the average intensity of the signal of MRI in the region of CSF)) can be calculated.
  • SMAS for example, MRI in the region of SMAS / CSF (MRI in the region of SMAS)
  • the water content acquisition unit 103 acquires the water content of SMAS.
  • the water content acquisition unit 103 can acquire the water content of SMAS estimated by the water content estimation unit 101. Further, in one embodiment of the present invention, the water content acquisition unit 103 can acquire the water content of SMAS calculated by the water content calculation unit 102.
  • the evaluation unit 104 evaluates the condition of the skin on the face based on the water content of SMAS acquired by the water content acquisition unit 103.
  • the skin evaluation device 10 has a sagging index, a sagging age (indicating how many years of sagging is equivalent), and a SMAS corrected water content (for example, SMAS / CSF (for example, the average of MRI signals in the SMAS region).
  • SMAS / CSF for example, the average of MRI signals in the SMAS region.
  • Information such as the intensity divided by the average intensity of the MRI signal in the CSF region)
  • SMAS age indicating how many years of SMAS is equivalent
  • the evaluation unit 104 evaluates the condition of the skin on the face based on the water content of SMAS acquired by the water content acquisition unit 103.
  • the skin evaluation device 10 has a sagging index, a sagging age (indicating how many years of sagging is equivalent), and a SMAS corrected water content (for example, SMAS / CSF (for example, the
  • the evaluation unit 104 can calculate the age (that is, the SMAS age) associated with the water content of SMAS.
  • the evaluation unit 104 can determine whether or not to deal with SMAS based on the difference between the actual age and the age associated with the water content of SMAS (that is, the SMAS age). Specifically, the evaluation unit 104 can determine that the person whose SMAS age is higher than the actual age should deal with SMAS (care for SMAS).
  • the evaluation unit 104 can determine whether or not the cause of the sagging face is SMAS based on the water content of SMAS and the index showing the sagging face. Specifically, the evaluation unit 104 can determine that among the people whose sagging age is higher than the actual age, those whose SMAS age is higher than the actual age are caused by SMAS. A person whose facial sagging is caused by SMAS (that is, a person whose sagging age is higher than the actual age and whose SMAS age is higher than the actual age) is a person whose SMAS care is effective in improving the sagging.
  • the evaluation unit 104 can calculate the apparent age after dealing with SMAS.
  • FIG. 30 is a flowchart of a skin condition evaluation process according to an embodiment of the present invention.
  • step 1 (S1) the water content acquisition unit 103 acquires the water content of SMAS.
  • the water content acquisition unit 103 can acquire the water content of SMAS estimated by the water content estimation unit 101. Further, in one embodiment of the present invention, the water content acquisition unit 103 can acquire the water content of SMAS calculated by the water content calculation unit 102.
  • step 2 (S2) the evaluation unit 104 evaluates the skin condition of the face based on the water content of SMAS acquired in S1.
  • FIG. 31 is a flowchart of the SMAS water content estimation process according to the embodiment of the present invention.
  • step 11 (S11) the water content estimation unit 101 acquires an index representing the sagging of the face measured by the sagging index measuring device 20 from the sagging index measuring device 20.
  • step 12 (S12) the water content estimation unit 101 estimates the water content of SMAS from the index representing the sagging face acquired in S11.
  • the water content of SMAS can be used as an index for determining the effectiveness of the substance.
  • the skin evaluation device 10 is based on the water content of SMAS or based on the skin condition of the face evaluated based on the water content of SMAS. From a plurality of substances, a substance that increases or decreases the water content of SMAS can be selected. As described above, in one embodiment of the present invention, substances that increase or decrease the water content of SMAS can be selected and obtained.
  • a substance is a material intended to be incorporated into cosmetics such as plant extracts and compounds. Further, for example, the substance is cosmetics, medicines, foods and the like.
  • the skin evaluation device 10 determines the water content of SMAS based on the water content of SMAS or based on the skin condition of the face evaluated based on the water content of SMAS. Beauty methods to be increased can be presented (eg, displayed on the screen). For example, a cosmetologist or the like can execute the presented cosmetology method to a customer.
  • FIG. 32 is a diagram showing an example of the relationship between the value obtained by correcting the water content of SMAS according to the embodiment of the present invention by the water content of CSF and the age. Specifically, the horizontal axis indicates the age of the subject. The vertical axis shows a value (SMAS / CSF) obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the SMAS region by the average intensity of the MRI signal in the CSF region. From FIG. 32, it can be seen that the change in the water content of SMAS with aging occurs in the thirties.
  • FIG. 33 is a diagram showing an example of the relationship between the value obtained by correcting the water content of SMAS according to the embodiment of the present invention by the water content of CSF and the age.
  • the horizontal axis indicates the age of the subject.
  • the vertical axis shows the average and standard deviation of the value (SMAS / CSF) obtained by dividing the average intensity of the MRI signal in the area of SMAS by the average intensity of the signal of MRI in the area of CSF.
  • the CSF was calculated.
  • p is the statistical significance using Student's t-test. From FIG.
  • FIG. 34 is a diagram for explaining a comparison of each model according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 34 shows Linear (1st order (linear)), Quadratic (2nd order), Cubic (3rd order), Quartic (4th order), 1break (when one change occurs), 2breaks (when two changes occur).
  • WBIC Widely applicable Bayesian information criterion
  • WAIC Widely applicable information criterion
  • BIC Bayesian information criterion
  • AIC Akaike information criterion
  • Models with lower values are considered to be better models.
  • the Markov chain Monte Carlo method (MCMC) is used in the calculation of WBIC and WAIC. From FIG. 34, it can be seen that a model having breakpoints such as 1 break and 2 breaks is a better model than Linear. From this result, it was clarified that there is an age (turning point) in which the degree of change in the water content of SMAS with aging changes.
  • each model is as shown in FIGS. 35 and 36.
  • the lowest model for both WBIC and WAIC was 2 breaks.
  • the age (turning point) at which the degree of change in the water content of SMAS with age changes is 37.68 ⁇ 2.25 years at the point where the water content of SMAS changes from increasing to decreasing. (1SD), 43.45 ⁇ 3.22 years old (1SD) at the point where the degree of decrease changes.
  • the WBIC and WAIC values are larger than the 2breaks model, but the values are close.
  • the age (turning point) at which the degree of change in the SMAS water content changes with age is the point at which the SMAS water content changes from increasing to decreasing.
  • the first and second breakpoints are both close to the age of the breakpoint of 2breaks, and the results of the 3breaks model support the results of the 2breaks model.
  • the age (turning point) at which the degree of change in the water content of SMAS, which is the simplest model with a break point, changes with age is 34.24 ⁇ 6.62 years (1SD). It is a point that the water content of SMAS changes from an increase to a decrease, but both the WBIC and WAIC of the 1 break model are higher than those of the 2 breaks model and the 3 breaks model.
  • the age (turning point) at which the water content of SMAS changes from an increase to a decrease is the maximum point 30. .27 years old.
  • FIG. 37 is a flowchart of the evaluation process according to the embodiment of the present invention.
  • the evaluation unit 104 can perform an age-based evaluation in which the water content of SMAS in FIG. 37 changes with age in the evaluation of the skin condition of the face (S2 in FIG. 30).
  • step 101 (S101) the evaluation unit 104 acquires the actual age of the person whose facial skin condition is evaluated.
  • step 102 the evaluation unit 104 determines the actual age acquired in S101 and the age at which the degree of change in the water content of SMAS due to aging changes (turning point) (the water content of SMAS in the best model increases. Compare with 37.68 ⁇ 2.25 years old (1SD) at the point where it starts to decrease.
  • the best model described above is the 2 breaks model with the lowest WBIC and WAIC, but the age (turning point) compared to the actual age is 37.68 ⁇ 2.25 years (1SD) of the 2 breaks model.
  • step 103 the evaluation unit 104 recommends beauty information according to the comparison result of S102.
  • the cosmetological information includes at least one of information on cosmetology, information on cosmetics, information on food, and information on lifestyle habits.
  • the evaluation unit 104 does not recommend cosmetological treatments targeting SMAS that have not deteriorated due to aging, or to suppress the aging of SMAS, for those who are in their twenties. Cosmetology information is recommended. In addition, the evaluation unit 104 recommends beauty information for sagging care or tension care to those who are in their thirties. In addition, the evaluation unit 104 recommends beauty information for improving SMAS to those who are in their 40s or older.
  • the evaluation unit 104 determines the skin condition of the face evaluated based on the water content of SMAS, and the age at which the actual age and the degree of change in the water content of SMAS with aging change (turning).
  • Point) Beauty information can be recommended according to the result of comparison with (37.68 ⁇ 2.25 years old (1SD) at the point where the water content of the best model SMAS changes from increase to decrease).
  • the evaluation unit 104 acquires information on facial skin (for example, wrinkles) and evaluates the condition of facial skin based on the information on facial skin. Then, the evaluation unit 104 evaluates the skin condition of the face and the age at which the degree of change due to the actual age and the water content of SMAS changes with aging (turning point) (from the increase in the water content of SMAS of the best model). It is possible to recommend beauty information according to the result of comparison with 37.68 ⁇ 2.25 years old (1SD) at the point where the decrease starts.
  • FIG. 38 is a block diagram showing an example of the hardware configuration of the skin evaluation device 10 according to the embodiment of the present invention.
  • the skin evaluation device 10 includes a CPU (Central Processing Unit) 1001, a ROM (Read Only Memory) 1002, and a RAM (Random Access Memory) 1003.
  • the CPU 1001, ROM 1002, and RAM 1003 form a so-called computer.
  • the skin evaluation device 10 can include an auxiliary storage device 1004, a display device 1005, an operation device 1006, an I / F (Interface) device 1007, and a drive device 1008.
  • the hardware of the skin evaluation device 10 is connected to each other via the bus B.
  • the CPU 1001 is an arithmetic device that executes various programs installed in the auxiliary storage device 1004.
  • ROM 1002 is a non-volatile memory.
  • the ROM 1002 functions as a main storage device for storing various programs, data, and the like necessary for the CPU 1001 to execute various programs installed in the auxiliary storage device 1004.
  • the ROM 1002 functions as a main storage device for storing boot programs such as BIOS (Basic Input / Output System) and EFI (Extensible Firmware Interface).
  • RAM1003 is a volatile memory such as DRAM (Dynamic RandomAccessMemory) or SRAM (StaticRandomAccessMemory).
  • the RAM 1003 functions as a main storage device that provides a work area to be expanded when various programs installed in the auxiliary storage device 1004 are executed by the CPU 1001.
  • the auxiliary storage device 1004 is an auxiliary storage device that stores various programs and information used when various programs are executed.
  • the display device 1005 is a display device that displays the internal state of the skin evaluation device 10 and the like.
  • the operation device 1006 is an input device in which the administrator of the skin evaluation device 10 inputs various instructions to the skin evaluation device 10.
  • the I / F device 1007 is a communication device for connecting to a network and communicating with other devices.
  • the drive device 1008 is a device for setting the storage medium 1009.
  • the storage medium 1009 referred to here includes a medium such as a CD-ROM, a flexible disk, a magneto-optical disk, or the like, which records information optically, electrically, or magnetically. Further, the storage medium 1009 may include a semiconductor memory for electrically recording information such as an EPROM (ErasableProgrammableReadOnlyMemory) and a flash memory.
  • EPROM ErasableProgrammableReadOnlyMemory
  • the various programs installed in the auxiliary storage device 1004 are installed, for example, by setting the distributed storage medium 1009 in the drive device 1008 and reading the various programs recorded in the storage medium 1009 by the drive device 1008. Will be done.
  • various programs installed in the auxiliary storage device 1004 may be installed by being downloaded from the network via the I / F device 1007.

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Abstract

ＳＭＡＳをもとに肌の状態を評価する。本発明の一態様である方法は、顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を取得し、前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて、前記顔の肌の状態を評価する。

Description

ＳＭＡＳ評価方法、コンピュータ、およびプログラム
　本発明は、ＳＭＡＳ評価方法、コンピュータ、およびプログラムに関する。
　従来、人体を構成する組織の一種である"ファシア"と呼ばれる結合組織が知られている。顔のファシアは、ＳＭＡＳ（Superficial Musculo-Aponeurotic System）と呼ばれている。近年、ＳＭＡＳが肌の状態に影響を与えうることが明らかになってきている（特許文献１～３）。
特開２０１９－５８６８５号公報 特許第６２９７６３４号公報 特表２０１８－５２１８０４号公報
　しかしながら、ＳＭＡＳには未だ解明されていない点が多く、ＳＭＡＳを活用して肌の状態を評価することができることが望まれている。
　そこで、本発明では、ＳＭＡＳをもとに肌の状態を評価することを目的とする。
　本発明の一態様である方法は、顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を取得し、前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて、前記顔の肌の状態を評価する。
　本発明によれば、ＳＭＡＳをもとに肌の状態を評価することができる。
ＭＲＩにより視覚化されたＳＭＡＳの形態の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの形態と年齢との関係の一例を示す図である。 ＭＲＩにより視覚化されたＳＭＡＳの水分量の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの水分量と年齢との関係の一例を示す図である。 ＭＲＩにより視覚化されたＣＳＦ（Cerebrospinal Fluid，脳脊髄液）の形態および水分量の一例を示す図である。 ＣＳＦの水分量と年齢との関係の一例を示す図である。 ＭＲＩにより視覚化された小脳の形態および水分量の一例を示す図である。 小脳の水分量と年齢との関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの水分量のＣＳＦの水分量による補正と小脳の水分量による補正とを比較した図である。 ＳＭＡＳの補正水分量とマリオネットラインにおけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量とほうれい線におけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量とスマイルラインにおけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と顎ラインにおけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と下眼部におけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と重力ふくらみ量との関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と重力へこみ量との関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と顔内移動たるみ量との関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と頬前後たるみ量との関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量とたるみ肌係数との関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と皮膚粘弾性のパラメータR0~R6との関係の一例を示す図である。 ＳＭＡＳの補正水分量と皮膚粘弾性のパラメータR7~R9, Ue, Uv, Urとの関係の一例を示す図である。 皮膚粘弾性のパラメータの定義に関する図である。 ｔ検定の結果の一例である。 ｔ検定の結果の一例である。 被験者のＳＭＡＳの水分量と年齢とたるみ指標の一例である。 ＳＭＡＳへの対処後のたるみ改善予測について説明するための図である。 ＳＭＡＳの水分量の推定について説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る全体の構成図である。 本発明の一実施形態に係る肌評価装置の機能ブロック図である。 本発明の一実施形態に係る肌の状態の評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るＳＭＡＳの水分量の推定処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係るＳＭＡＳの水分量をＣＳＦの水分量により補正した値と年齢との関係の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係るＳＭＡＳの水分量をＣＳＦの水分量により補正した値と年代との関係の一例を示す図である。 本発明の一実施形態に係る各モデルの比較について説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る各モデルについて説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る各モデルについて説明するための図である。 本発明の一実施形態に係る評価処理のフローチャートである。 本発明の一実施形態に係る肌評価装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。
　以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を説明する。
＜用語の説明＞
・「ファシア（Fascia）」は、人体を構成する組織の一種である。現在、ファシアの定義として、「筋膜（Myofascia）に加えて腱、靱帯、神経線維を束ねる結合組織、脂肪、胸膜、心膜など内臓を包む膜など骨格筋と無関係な部位の結合組織を含む概念であり、その線維配列と密度から整理される」と「鞘、シート、あるいは剖出可能な結合組織の集合体で、裸眼で肉眼的に確認可能な程の大きさがある。そして、ファシアは皮膚と筋の間（皮下組織）、筋周囲、末梢神経と血管をつなぐ、それら関連構造をも含む」の２つの候補が挙げられ議論されている。
　なお、一般社団法人日本整形内科学研究会では、一般用語としての「ファシア」の定義を「全身にある臓器を覆い、接続し、情報伝達を担う線維性の立体網目状組織。臓器の動きを滑らかにし、これを支え、保護して位置を保つ」とし、医学用語としての「ファシア」の定義を「ネットワーク機能を有する「目視可能な線維構成体」」としている。なお、ファシアは、システム（系）「fascia system」、マクロ解剖の臓器（構造）「a fascia」、ミクロ解剖の線維「fibrils」の３種を含む。
・「ＳＭＡＳ（Superficial Musculo-Aponeurotic System，スマス）」とは、顔のファシアのことをいう。
・「ＳＭＡＳの水分量」とは、ＳＭＡＳに含まれる水分の量である。本発明では、ＳＭＡＳの水分量に基づいて、顔の肌の状態を評価することができる。なお、本発明の一実施形態では、顔のたるみを表す指標（以下、たるみ指標とも呼ぶ）から、ＳＭＡＳの水分量を推定することができる。また、本発明の一実施形態では、ＭＲＩ（Magnetic Resonance Imaging）により取得された画像から、ＳＭＡＳの水分量を算出することができる。
＜＜ＳＭＡＳの水分量＞＞
　以下、図１～図４を参照しながら、ＳＭＡＳと年齢との関係について説明する。具体的には、図１～図２を参照しながら、ＳＭＡＳの領域の面積は年齢に依拠しないことが見出されたことを説明し、図３～図４を参照しながら、ＳＭＡＳの水分量は年齢に依拠することが見出されたことを説明する。
　図１は、ＭＲＩにより視覚化されたＳＭＡＳの形態の一例を示す図である。図１に示される２つの画像は、ＭＲＩにより取得された、形態を示すT2W画像である。図１の上側は、被験者（２５歳）の頭頂―咽頭軸に垂直な面（横断面、水平面）であり、頬の位置での断面を示す画像である。矢印Ａで示されている領域（黒い領域）がＳＭＡＳの領域である。図１の下側は、被験者（６２歳）の頭頂―咽頭軸に垂直な面（横断面、水平面）であり、頬の位置での断面を示す画像である。矢印Ａで示されている領域（黒い領域）がＳＭＡＳの領域である。
　図２は、ＳＭＡＳの形態と年齢との関係の一例を示す図である。図２は、図１の手法により複数の被験者に対して実験を行った結果である。具体的には、横軸は、被験者の年齢を示し、縦軸は、ＳＭＡＳの領域の面積（平方ミリメートル）を示す。図２に示されるように、ＳＭＡＳの領域の面積は加齢に伴い顕著に減少または増加するような傾向を示さないことが分かる。すなわち、被験者間のＳＭＡＳの形態の違いは、年齢によるものではなく、個人差によるものが支配的であると言える。
　図３は、ＭＲＩにより視覚化されたＳＭＡＳの水分量の一例を示す図である。図３に示される２つのWater: IDEAL IQ画像は、ＭＲＩにより取得された、水と脂肪を分離して示す画像である。図３の上側は、被験者（図１の２５歳の被験者）の頭頂―咽頭軸に垂直な面（横断面、水平面）であり、頬の位置での断面を示す画像である。矢印Ａで示されている領域がＳＭＡＳの領域である。図３の下側は、被験者（図１の６２歳の被験者）の頭頂―咽頭軸に垂直な面（横断面、水平面）であり、頬の位置での断面を示す画像である。矢印Ａで示されている領域がＳＭＡＳの領域である。なお、図１の画像のＳＭＡＳの領域（つまり、図１の黒い領域）をもとに、図３の画像におけるＳＭＡＳの領域を特定した。
　図４は、ＳＭＡＳの水分量と年齢との関係の一例を示す図である。図４は、図３の手法により複数の被験者に対して実験を行った結果である。具体的には、横軸は、被験者の年齢を示し、縦軸は、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号（Water: IDEAL IQ）の平均強度（任意単位）を示す。図４に示されるように、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度は年齢に依存して変化することが分かる。なお、｜Ｒ｜＝０．７０（Ｒはピアソン相関係数）であった。
＜＜ＳＭＡＳの水分量の補正＞＞
　ここで、ＳＭＡＳの水分量（つまり、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号（Water: IDEAL IQ）の平均強度）の補正について説明する。ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号（Water: IDEAL IQ）自体は、被験者の体重や測定環境、ＭＲＩ装置の状態など様々な因子に影響を受ける可能性がある。したがって、別被験者同士のＳＭＡＳの水分量（つまり、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号（Water: IDEAL IQ）の平均強度）を直接比較できる保証はない。これらのことより、ＳＭＡＳの水分量を、年齢に依拠しないＳＭＡＳの近傍部の水分量と比を取ることにより補正することが望ましい。図５～図９ではＳＭＡＳの水分量をＣＳＦの水分量により補正する方法や、ＳＭＡＳの水分量を小脳の水分量により補正する方法を実施例としてあげるが、ＳＭＡＳの水分量としてＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号（Water: IDEAL IQ）の平均強度を補正なしで用いることを否定するものではない。
　以下、図５～図９を参照しながら、ＳＭＡＳの水分量の補正について詳細に説明する。具体的には、図５～図６を参照しながら、ＣＳＦ（Cerebrospinal Fluid，脳脊髄液）の領域でのＭＲＩの信号の平均強度について説明し、図７～図８を参照しながら、小脳の領域でのＭＲＩの信号の平均強度について説明する。
　図５は、ＭＲＩにより視覚化されたＣＳＦの形態および水分量の一例を示す図である。図５の上側は、ＭＲＩにより取得されたＣＳＦの形態を示すT2W画像である。矢印で示されている領域がＣＳＦの領域である。図５の下側は、ＭＲＩにより取得されたＣＳＦの水と脂肪を分離して示すWater: IDEAL IQ画像である。矢印で示されている領域がＣＳＦの領域である。
　図６は、ＣＳＦの水分量と年齢との関係の一例を示す図である。図６は、複数の被験者のＣＳＦの水分量を算出した結果である。具体的には、横軸は、被験者の年齢を示し、縦軸は、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度（任意単位）を示す。図６に示されるように、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度は、年齢に依存して変化しない。
　図７は、ＭＲＩにより視覚化された小脳の形態および水分量の一例を示す図である。図７の上側は、ＭＲＩにより取得された小脳の形態を示すT2W画像である。破線で囲まれている領域が小脳の領域である。図７の下側は、ＭＲＩにより取得された小脳の水と脂肪を分離して示すWater: IDEAL IQ画像である。破線で囲まれている領域が小脳の領域である。
　図８は、小脳の水分量と年齢との関係の一例を示す図である。図８は、複数の被験者の小脳の水分量を算出した結果である。具体的には、横軸は、被験者の年齢を示し、縦軸は、小脳の領域におけるＭＲＩの信号の平均強度（任意単位）を示す。図８に示されるように、小脳の領域におけるＭＲＩの信号の平均強度は、年齢に依存してほとんど変化しない。
　図９は、ＳＭＡＳの水分量のＣＳＦの水分量による補正と小脳の水分量による補正とを比較した図である。
　図９の左側は、ＳＭＡＳの水分量をＣＳＦの水分量により補正した値と年齢との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、被験者の年齢を示す。縦軸は、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値（ＳＭＡＳ／ＣＳＦ）を示す。なお、｜Ｒ｜＝０．７０（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図９の右側は、ＳＭＡＳの水分量を小脳の水分量により補正した値と年齢との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、被験者の年齢を示す。縦軸は、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、小脳の領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値（ＳＭＡＳ／小脳）を示す。なお、｜Ｒ｜＝０．６８（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　小脳は、ＭＲＩにより取得された画像において、白とグレーの部分を含む不均一な領域である。一方、ＣＳＦは、ＭＲＩにより取得された画像において、領域内において均一な様相を呈している。そのため、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）のほうが、ＳＭＡＳの年齢に依存する質を測定するための指標として好ましいと言えるが、年齢との相関係数から補正に小脳を用いても大きな差はないこともわかる。
＜＜ＳＭＡＳの水分量とたるみ指標との関係＞＞
　以下、図１０～図２２を参照しながら説明するように、ＳＭＡＳの水分量は、顔のたるみを表す指標と相関していることが見出された。ＳＭＡＳの水分量は、ＳＭＡＳの水分量をＣＳＦの水分量により補正した値（ＳＭＡＳの補正水分量）が望ましいが、ＳＭＡＳの水分量を小脳の水分量により補正した値や、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号（Water: IDEAL IQ）の平均強度でも構わない。
　図１０は、ＳＭＡＳの補正水分量とマリオネットラインにおけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、マリオネットラインにおけるたるみスコア（なお、数値が大きいほど、長く深いマリオネットラインである）を示す。マリオネットラインとは、口角から顔の輪郭外側へ伸びるくぼみで、伸展に伴い老けた印象を与える顔の様態である。なお、｜Ｒ｜＝０．７２（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１１は、ＳＭＡＳの補正水分量とほうれい線におけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、ほうれい線におけるたるみスコア（なお、数値が大きいほど、長く深いほうれい線である）を示す。ほうれい線とは、鼻翼付近の頬部から口角付近の頬部方向へ伸びるくぼみで、伸展に伴い老けた印象を与える顔の様態である。なお、｜Ｒ｜＝０．６６（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１２は、ＳＭＡＳの補正水分量とスマイルラインにおけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、スマイルラインにおけるたるみスコア（なお、数値が大きいほど、長く深いスマイルラインである）を示す。スマイルラインにおけるたるみスコアは、マリオネットラインにおけるたるみスコアとほうれい線におけるたるみスコアの平均値である。なお、｜Ｒ｜＝０．７３（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１３は、ＳＭＡＳの補正水分量と顎ラインにおけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、顎ラインにおけるたるみスコア（なお、数値が大きいほど、曖昧な顎ラインである）を示す。顎ラインとは、下顎の外形を形成する線で、頬部と頸部の境である。なお、｜Ｒ｜＝０．６０（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１４は、ＳＭＡＳの補正水分量と下眼部におけるたるみスコアとの関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、下眼部におけるたるみスコア（なお、数値が大きいほど、膨らんだ下眼部である）を示す。下眼部とは、涙袋を含む下瞼から頬最上部の領域である。なお、｜Ｒ｜＝０．６４（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１５は、ＳＭＡＳの補正水分量と重力ふくらみ量との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、重力ふくらみ量を示す。重力ふくらみ量とは、被験者の顔が水平位であるときよりも垂直位であるときのほうが体積が大きい部位（スマイルライン周辺）の、水平位での体積と垂直位での体積との差分である。なお、｜Ｒ｜＝０．５１（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１６は、ＳＭＡＳの補正水分量と重力へこみ量との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、重力へこみ量を示す。重力へこみ量とは、被験者の顔が水平位であるときよりも垂直位であるときのほうが体積が小さい部位（目と耳の間の領域）の、水平位での体積と垂直位での体積との差分である。なお、｜Ｒ｜＝０．３２（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１７は、ＳＭＡＳの補正水分量と顔内移動たるみ量との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、顔内移動たるみ量を示す。顔内移動たるみとは、頬全域に発生する、頬上部から下部に垂れ下がるたるみである。顔内移動たるみは、加齢により生じる。なお、｜Ｒ｜＝０．５１（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１８は、ＳＭＡＳの補正水分量と頬前後たるみ量との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、頬前後たるみ量を示す。頬前後たるみとは、部分的（口元）に発生する、頬上部から下部に垂れ下がるたるみ以外のたるみ（例えば、口元の頬が変形することによって口腔側から頬が前後に移動するたるみ）である。頬前後たるみは、非加齢性現象であることが分かっている。なお、｜Ｒ｜＝０．２７（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図１９は、ＳＭＡＳの補正水分量とたるみ肌係数との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値）を示す。縦軸は、たるみ肌係数（なお、数値が大きいほど、単位体積あたりの重力ふくらみがたるみスコアに与える影響が大きい）を示す。たるみ肌係数とは、単位体積あたりの重力ふくらみがたるみスコアに与える影響を示す数値である。なお、｜Ｒ｜＝０．４４（Ｒはピアソン相関係数）であった。
　図２０～図２２は、ＳＭＡＳの補正水分量と皮膚粘弾性のパラメータとの関係の一例を示す図である。具体的には、図２０～図２２の各々は、ＳＭＡＳの水分量と皮膚粘弾性のパラメータ（Ｒ０，Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３，Ｒ４，Ｒ５，Ｒ６，Ｒ７，Ｒ８，Ｒ９，Ｕｅ，Ｕｖ，Ｕｒ）との関係を示している。
　図２３および図２４は、スチューデントｔ検定の結果の一例である。ｐは、スチューデントｔ検定のｐ値を示す。
　図２３に示されるように、２０代では、ＳＭＡＳの補正水分量（具体的には、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値））は、ほうれい線とスマイルラインにおけるたるみスコアと特に相関している。具体的には、ＳＭＡＳの補正水分量のたるみ指標に対する寄与を明らかにするため、２０代の被験者６名を２群に分ける際に、たるみ指標に大きく影響する年齢、ＢＭＩ、ＳＭＡＳの補正水分量のうち、年齢とＢＭＩは有意に差がないが、ＳＭＡＳの補正水分量には有意に差がある２群に分け、各たるみ指標を比較すると、ほうれい線とスマイルラインにおけるたるみスコアに有意な差が見られた。
　３５～５０歳では、ＳＭＡＳの補正水分量（具体的には、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値））は、マリオネットラインとほうれい線とスマイルラインにおけるたるみスコアと特に相関している。具体的には、ＳＭＡＳの補正水分量のたるみ指標に対する寄与を明らかにするため、３５～５０歳の被験者１０名を２群に分ける際に、たるみ指標に大きく影響する年齢、ＢＭＩ、ＳＭＡＳの補正水分量のうち、年齢とＢＭＩは有意に差がないが、ＳＭＡＳの補正水分量には有意に差がある２群に分け、各たるみ指標を比較すると、マリオネットラインとほうれい線とスマイルラインにおけるたるみスコアに有意な差が見られた。
　図２４に示されるように、２０代では、ＳＭＡＳの補正水分量（具体的には、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値））は、皮膚粘弾性のパラメータＲ２とＲ４と特に相関している。具体的には、ＳＭＡＳの補正水分量の皮膚粘弾性に対する寄与を明らかにするため、２０代の被験者６名を２群に分ける際に、皮膚粘弾性に大きく影響する年齢、ＢＭＩ、ＳＭＡＳの補正水分量のうち、年齢とＢＭＩは有意に差がないが、ＳＭＡＳの補正水分量には有意に差がある２群に分け、各皮膚粘弾性のパラメータを比較すると、皮膚粘弾性のパラメータＲ２とＲ４に有意な差が見られた。
　３５～５０歳では、ＳＭＡＳの補正水分量（具体的には、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値））は、皮膚粘弾性のパラメータのＲ２とＲ４とＲ５とＲ７とＵｒと特に相関している。具体的には、ＳＭＡＳの補正水分量の皮膚粘弾性に対する寄与を明らかにするため、３５～５０歳の被験者１０名を２群に分ける際に、皮膚粘弾性に大きく影響する年齢、ＢＭＩ、ＳＭＡＳの補正水分量のうち、年齢とＢＭＩは有意に差がないが、ＳＭＡＳの補正水分量には有意に差がある２群に分け、各皮膚粘弾性のパラメータを比較すると、皮膚粘弾性のパラメータのＲ２とＲ４とＲ５とＲ７とＵｒに有意な差が見られた。
　図２５は、被験者のＳＭＡＳの補正水分量と年齢とたるみ指標の一例である。具体的には、各被験者の実年齢（Ａｇｅ）、スマイルラインにおけるたるみスコア（ＳＳ＿Ｓｍｉｌｅｌｉｎｅ）、たるみ年齢（Ｓａｇｇｉｎｇ－Ａｇｅ（スマイルラインにおけるたるみスコアと実年齢の関係から換算できる何歳相当のたるみであるかを示す））、実年齢とたるみ年齢との差分（差分）、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度をＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値（ＳＭＡＳ／ＣＳＦ）、ＳＭＡＳ年齢（ＳＭＡＳ年齢（何歳相当のＳＭＡＳであるかを示す））、実年齢とたるみ年齢との差分（差分）、が示されている。「判定」は、ＸＸＸがＳＭＡＳ年齢－実年齢＞１５歳であることを示し、ＸＸがＳＭＡＳ年齢－実年齢＞１０歳であることを示し、ＸがＳＭＡＳ年齢－実年齢＞０歳であることを示し、－がＳＭＡＳ年齢－実年齢＜０歳であること示す。なお、２０代から６０代の２０名中、ＸＸＸが４名、ＸＸが３名、Ｘが５名、－が８名であった。
　後述する肌評価装置１０は、スマイルラインの値等のたるみ指標、たるみ年齢（何歳相当のたるみであるかを示す）、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ等のＳＭＡＳの水分量、ＳＭＡＳ年齢（何歳相当のＳＭＡＳであるかを示す）等の情報を事前に対応付けておく。そして、肌評価装置１０は、対応付けられている情報のうちの１つまたは複数の情報から、他の情報を判断することができる。
　図２６は、ＳＭＡＳへの対処後のたるみ改善予測について説明するための図である。図２６の左上は、２０～４０代の被験者のＳＭＡＳ／ＣＳＦとたるみ指標との関係を示す。図２６の右上は、５０～６０代の被験者のＳＭＡＳ／ＣＳＦとたるみ指標との関係を示す。図２６の中央は、たるみ指標と実年齢との関係を示す。図２６の表は、各年代のＳＭＡＳ／ＣＳＦの値が高い群の値とＳＭＡＳ／ＣＳＦの値が低い群の値およびそれらの差分、スマイルラインにおけるたるみスコアの値が高い群の値とスマイルラインにおけるたるみスコアの値が低い群の値およびそれらの差分、スマイルラインにおけるたるみスコアから換算される見た目年齢の値が高い群の値とスマイルラインにおけるたるみスコアから換算される見た目年齢の値が低い群の値およびそれらの差分と、の関係を示す。ＳＭＡＳへの対処後（つまり、ＳＭＡＳの水分量の増加後）に、実年齢に応じて、たるみが改善されて、見た目年齢が若くなることが想定される。例えば、図２６に示されるように、３０代の人が、ＳＭＡＳのケアによりＳＭＡＳ／ＣＳＦの値が低い群からＳＭＡＳ／ＣＳＦの値が高い群なると（０．６７から０．８４へ変化）、スマイルラインにおけるたるみスコア（ＳＳ）が０．９３ポイント低くなり（２．７５から１．８１へ変化）、スマイルラインにおけるたるみスコアから換算される見た目年齢の値がポイント変化（３９．５１歳から２８．５歳へ変化）することになる。後述する肌評価装置１０は、これらの関係を用いて、ＳＭＡＳに対処した場合におきる見た目年齢を実際に対処する前に推定することができる。
＜＜ＳＭＡＳの水分量の推定＞＞
　図２７は、ＳＭＡＳの水分量の推定について説明するための図である。図１０から図２１に示されるように、ＳＭＡＳの水分量は、顔のたるみを表す指標と相関している。そのため、後述する肌評価装置１０は、図２７に示されるように、たるみ指標のうちの１つまたは複数の種類のたるみ指標から、ＳＭＡＳの水分量を推定することができる。
　以下、ＳＭＡＳの水分量に基づいて、顔の肌の状態を評価する手法について説明する。
＜全体の構成＞
　図２８は、本発明の一実施形態に係る全体の構成図である。肌評価装置１０は、たるみ指標計測装置２０から、たるみ指標計測装置２０が計測した顔のたるみを表す指標を取得することができる。また、肌評価装置１０は、ＭＲＩ装置３０から、ＭＲＩ装置３０が生成した画像を取得することができる。以下、それぞれについて説明する。
　肌評価装置１０は、ＳＭＡＳの水分量に基づいて、顔の肌の状態を評価する。なお、本発明の一実施形態では、肌評価装置１０は、顔のたるみを表す指標から、ＳＭＡＳの水分量を推定することができる。また、本発明の一実施形態では、肌評価装置１０は、ＭＲＩにより取得された画像から、ＳＭＡＳの水分量を算出することができる。
　たるみ指標計測装置２０は、顔のたるみを表す指標を計測する。例えば、顔のたるみを表す指標は、マリオネットラインにおけるたるみスコアと、ほうれい線におけるたるみスコアと、スマイルラインにおけるたるみスコアと、顎ラインにおけるたるみスコアと、下眼部におけるたるみスコアと、重力ふくらみ量と、重力へこみ量と、顔内移動たるみ量と、頬前後たるみ量と、たるみ肌係数と、皮膚粘弾性のパラメータと、のうちの少なくとも１つを含む。
　ＭＲＩ装置３０は、核磁気共鳴画像法により生体内の内部の情報を示す画像を生成する。具体的には、ＭＲＩ装置３０は、水と脂肪を分離して示すWater: IDEAL IQ画像を生成する。また、ＭＲＩ装置３０は、形態を示すT2W画像を生成することができる。
＜機能ブロック＞
　図２９は、本発明の一実施形態に係る肌評価装置１０の機能ブロック図である。図２９に示されるように、肌評価装置１０は、水分量推定部１０１と、水分量算出部１０２と、水分量取得部１０３と、評価部１０４とを備えることができる。また、肌評価装置１０は、プログラムを実行することで、水分量推定部１０１、水分量算出部１０２、水分量取得部１０３、評価部１０４として機能することができる。以下、それぞれについて説明する。
　水分量推定部１０１は、たるみ指標計測装置２０から、たるみ指標計測装置２０が計測した顔のたるみを表す指標を取得する。また、水分量推定部１０１は、顔のたるみを表す指標から、ＳＭＡＳの水分量を推定する。なお、水分量推定部１０１は、被測定者の実年齢をさらに取得し、顔のたるみを表す指標および実年齢から（つまり、実年齢を考慮して）、ＳＭＡＳの水分量を推定することができる。
　水分量算出部１０２は、ＭＲＩ装置３０から、ＭＲＩ装置３０が生成した画像を取得して、ＳＭＡＳの水分量を算出する。具体的には、水分量算出部１０２は、ＭＲＩ装置３０が生成した形態を示す画像をもとに、ＳＭＡＳの領域を特定することができる。また、水分量算出部１０２は、ＭＲＩ装置３０が生成した水と脂肪を分離して示すWater: IDEAL IQ画像をもとに、ＳＭＡＳの補正水分量（例えば、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値））を算出することができる。
　水分量取得部１０３は、ＳＭＡＳの水分量を取得する。なお、本発明の一実施形態では、水分量取得部１０３は、水分量推定部１０１が推定したＳＭＡＳの水分量を取得することができる。また、本発明の一実施形態では、水分量取得部１０３は、水分量算出部１０２が算出したＳＭＡＳの水分量を取得することができる。
　評価部１０４は、水分量取得部１０３が取得したＳＭＡＳの水分量に基づいて、顔の肌の状態を評価する。具体的には、肌評価装置１０は、たるみ指標、たるみ年齢（何歳相当のたるみであるかを示す）、ＳＭＡＳの補正水分量（例えば、ＳＭＡＳ／ＣＳＦ（ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値））、ＳＭＡＳ年齢（何歳相当のＳＭＡＳであるかを示す）等の情報を事前に対応付けて記憶しておき、顔の肌の状態の評価に利用する。
　例えば、評価部１０４は、ＳＭＡＳの水分量に対応付けられた年齢（つまり、ＳＭＡＳ年齢）を算出することができる。
　例えば、評価部１０４は、実年齢と、ＳＭＡＳの水分量に対応付けられた年齢（つまり、ＳＭＡＳ年齢）との差分に基づいて、ＳＭＡＳへの対処の要否を判断することができる。具体的には、評価部１０４は、ＳＭＡＳ年齢が実年齢よりも高い人ほど、ＳＭＡＳに対処すべき（ＳＭＡＳをケアすべき）と判断することができる。
　例えば、評価部１０４は、ＳＭＡＳの水分量および顔のたるみを表す指標に基づいて、顔のたるみの原因がＳＭＡＳであるか否かを判断することができる。具体的には、評価部１０４は、たるみ年齢が実年齢よりも高い人のうち、ＳＭＡＳ年齢が実年齢よりも高い人を、顔のたるみの原因がＳＭＡＳであると判断することができる。顔のたるみの原因がＳＭＡＳである人（つまり、たるみ年齢が実年齢よりも高い人のうちＳＭＡＳ年齢が実年齢よりも高い人）は、ＳＭＡＳのケアがたるみの改善に有効な人である。
　例えば、評価部１０４は、ＳＭＡＳへの対処後の見た目年齢を算出することができる。
＜方法＞
　図３０は、本発明の一実施形態に係る肌の状態の評価処理のフローチャートである。
　ステップ１（Ｓ１）において、水分量取得部１０３は、ＳＭＡＳの水分量を取得する。なお、本発明の一実施形態では、水分量取得部１０３は、水分量推定部１０１が推定したＳＭＡＳの水分量を取得することができる。また、本発明の一実施形態では、水分量取得部１０３は、水分量算出部１０２が算出したＳＭＡＳの水分量を取得することができる。
　ステップ２（Ｓ２）において、評価部１０４は、Ｓ１で取得されたＳＭＡＳの水分量に基づいて、顔の肌の状態を評価する。
　図３１は、本発明の一実施形態に係るＳＭＡＳの水分量の推定処理のフローチャートである。
　ステップ１１（Ｓ１１）において、水分量推定部１０１は、たるみ指標計測装置２０から、たるみ指標計測装置２０が計測した顔のたるみを表す指標を取得する。
　ステップ１２（Ｓ１２）において、水分量推定部１０１は、Ｓ１１で取得された顔のたるみを表す指標から、ＳＭＡＳの水分量を推定する。
＜スクリーニング方法＞
　本発明の一実施形態では、物質の有効性を判断する指標としてＳＭＡＳの水分量を用いることができる。具体的には、本発明の一実施形態では、肌評価装置１０は、ＳＭＡＳの水分量をもとに、あるいは、ＳＭＡＳの水分量に基づいて評価された顔の肌の状態をもとに、複数の物質のなかから、ＳＭＡＳの水分量を増加または減少させる物質を選別することができる。このように、本発明の一実施形態では、ＳＭＡＳの水分量を増加または減少させる物質を選別して得ることができる。例えば、物質は、植物エキスや化合物等の化粧料への配合を目的にした素材である。また、例えば、物質は、化粧料、薬、食品等である。
＜美容方法＞
　本発明の一実施形態では、肌評価装置１０は、ＳＭＡＳの水分量をもとに、あるいは、ＳＭＡＳの水分量に基づいて評価された顔の肌の状態をもとに、ＳＭＡＳの水分量を増加させる美容方法を提示（例えば、画面上に表示）することができる。例えば、美容部員等は、提示された美容方法を顧客に対して実行することができる。
［ＳＭＡＳの水分量の加齢による変化が生じる年齢］
　以下、ＳＭＡＳの水分量の加齢による変化が生じる年齢について説明する。下記で説明するように、過去に測定した年齢の違う個人のＳＭＡＳの水分量に関するデータベースを参照することで、ＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じる年齢が、統計的に最も確からしい中心化傾向を示す値と一定の幅をもって（２breaksモデルで３７．６８±２．２５歳（１SD（標準偏差）））、見出された。また、減少の速度が変化する年齢が、統計的に最も確からしい中心化傾向を示す値と一定の幅をもって（２breaksモデルで４３．４５±３．２２歳（１SD））、見出された。
　図３２は、本発明の一実施形態に係るＳＭＡＳの水分量をＣＳＦの水分量により補正した値と年齢との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、被験者の年齢を示す。縦軸は、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値（ＳＭＡＳ／ＣＳＦ）を示す。図３２より、ＳＭＡＳの水分量の加齢による変化が３０代で生じていることが分かる。
　図３３は、本発明の一実施形態に係るＳＭＡＳの水分量をＣＳＦの水分量により補正した値と年代との関係の一例を示す図である。具体的には、横軸は、被験者の年代を示す。縦軸は、ＳＭＡＳの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度を、ＣＳＦの領域におけるＭＲＩの信号の平均強度で除算した値（ＳＭＡＳ／ＣＳＦ）の平均および標準偏差を示す。なお、２０代の１０人の被験者と、３０代の１１人の被験者と、４０代の１０人の被験者と、５０代の１０人の被験者と、６０代の１１人の被験者と、のＳＭＡＳ／ＣＳＦを算出した。ｐは、スチューデントのｔ検定を用いた統計的有意性である。図３３より、ＳＭＡＳの水分量が３０代と４０代の間、および、５０代と６０代の間で統計的有意に差があり、ＳＭＡＳの水分量が４０代および６０代が、３０代および５０代よりも有意に低いことが分かる。
　図３４は、本発明の一実施形態に係る各モデルの比較について説明するための図である。図３４は、Linear（１次（線形））、Quadratic（２次）、Cubic（３次）、Quartic（４次）、１break（１つの変化が生じる場合）、２breaks（２つの変化が生じる場合）、３breaks（３つの変化が生じる場合）の各々のＷＢＩＣ（Widely applicable Bayesian information criterion）およびＷＡＩＣ（Widely applicable information criterion）の値を示す。モデル選択の指標としてＢＩＣ（Bayesian information criterion）とＡＩＣ（Akaike information criterion）が知られているが、本件では、本件のような統計的正則でないモデルにおいても使用できるＷＢＩＣとＷＡＩＣを用いた。いずれも値が低いモデルがより良いモデルと考えられる。なお、ＷＢＩＣおよびＷＡＩＣの算出にあたり、マルコフ連鎖モンテカルロ法（ＭＣＭＣ）を用いている。図３４より、Linearよりも１breakや２breaksなどのブレイクポイントを持つモデルの方が良いモデルであることが分かる。この結果から、ＳＭＡＳの水分量の加齢による変化の度合いが変わる年齢（ターニングポイント）が存在することが明らかとなった。
　各モデルは、図３５および図３６のようになった。これらの解析において、ＷＢＩＣとＷＡＩＣのいずれも最も低いモデルは２breaksとなった。２breaksモデルが真のモデルと仮定すると、ＳＭＡＳの水分量の加齢による変化の度合いが変わる年齢（ターニングポイント）は、ＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じるポイントで３７．６８±２．２５歳（１SD）、減少の度合いが変化するポイントで４３．４５±３．２２歳（１SD）である。２breaksモデルよりはＷＢＩＣとＷＡＩＣの値が大きいが値が近い３breaksモデルのＳＭＡＳの水分量の加齢による変化の度合いが変わる年齢（ターニングポイント）は、ＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じるポイントで３７．５９±２．１８歳（１SD）、減少の度合いが変化するポイントで４３．５８±２．６４歳（１SD）および５５．２８±３．１４歳（１SD）となっており、この３breaksの１つ目と２つ目のブレイクポイントはいずれも2breaksのブレイクポイントの年齢と近く、３breaksモデルの結果は２breaksモデルの結果を支持している。ブレイクポイントを持つモデルのうち最も単純なモデルである１breakモデルのＳＭＡＳの水分量の加齢による変化の度合いが変わる年齢（ターニングポイント）は３４．２４±６．６２歳（１SD）であり、それはＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じるポイントとなっているが、１breakモデルのＷＢＩＣとＷＡＩＣはいずれも２breaksモデルや3breaksモデルよりも高い。連続的な変化を想定した累乗モデルのうちＷＢＩＣとＷＡＩＣの値が最も小さいCubicを真のモデルと考えると、ＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じる年齢（ターニングポイント）は、極大点となる３０．２７歳となる。
　図３７は、本発明の一実施形態に係る評価処理のフローチャートである。例えば、評価部１０４は、顔の肌の状態の評価（図３０のＳ２）において、図３７のＳＭＡＳの水分量の加齢による変化が生じる年齢に基づく評価を実行することができる。
　ステップ１０１（Ｓ１０１）において、評価部１０４は、顔の肌の状態を評価される者の実年齢を取得する。
　ステップ１０２（Ｓ１０２）において、評価部１０４は、Ｓ１０１で取得された実年齢と、ＳＭＡＳの水分量の加齢による変化の度合いが変わる年齢（ターニングポイント）（最も良いモデルのＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じるポイントで３７．６８±２．２５歳（１SD））と、を比較する。前記で述べる最も良いモデルとは、ＷＢＩＣとＷＡＩＣが最も低い２breaksモデルの事であるが、実年齢と比較する年齢（ターニングポイント）は、２breaksモデルの３７．６８±２．２５歳(１SD)と１breaksモデルの３４．２４±６．６２歳（１SD）と３breaksモデルの３７．５９±２．１８歳（１SD）とCubicモデルの３０．２７歳である場合を排除しない。
　ＷＢＩＣとＷＡＩＣが最も低いモデルではないが連続的な変化を想定した累乗モデルのうちＷＢＩＣとＷＡＩＣの値が最も小さいモデルを選ぶ場合は、Ｓ１０１で取得された実年齢と、CubicモデルのＳＭＡＳの水分量の極大点となる３０．２７歳とを比較する。
　ステップ１０３（Ｓ１０３）において、評価部１０４は、Ｓ１０２の比較の結果に応じた美容情報を推奨する。美容情報は、美容施術に関する情報と、化粧品に関する情報と、食品に関する情報と、生活習慣に関する情報と、のうちの少なくとも１つを含む。
　具体的には、評価部１０４は、実年齢が２０代である者に対して、加齢による劣化が起きていないＳＭＡＳをターゲットにした美容施術は推奨しない、もしくはＳＭＡＳの加齢を抑制するための美容情報を推奨する。また、評価部１０４は、実年齢が３０代である者に対して、たるみケアまたはハリケアのための美容情報を推奨する。また、評価部１０４は、実年齢が４０代以上である者に対して、ＳＭＡＳを改善するための美容情報を推奨する。
＜ＳＭＡＳの水分量、および、実年齢とターニングポイントとの比較に基づく評価＞
　本発明の一実施形態では、評価部１０４は、ＳＭＡＳの水分量に基づいて評価された顔の肌の状態、および、実年齢とＳＭＡＳの水分量の加齢による変化の度合いが変わる年齢（ターニングポイント）（最も良いモデルのＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じるポイントで３７．６８±２．２５歳（１SD））との比較の結果に応じた美容情報を推奨することができる。
＜顔の肌に関する情報、および、実年齢とターニングポイントとの比較に基づく評価＞
　本発明の一実施形態では、評価部１０４は、顔の肌に関する情報（例えば、シワなど）を取得し、顔の肌に関する情報に基づいて、顔の肌の状態を評価する。そして、評価部１０４は、顔の肌の状態の評価、および、実年齢とＳＭＡＳの水分量の加齢による変化の度合いが変わる年齢（ターニングポイント）（最も良いモデルのＳＭＡＳの水分量が増加から減少に転じるポイントで３７．６８±２．２５歳（１SD））との比較の結果に応じた美容情報を推奨することができる。
＜ハードウェア構成＞
　図３８は、本発明の一実施形態に係る肌評価装置１０のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。肌評価装置１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１００１、ＲＯＭ（Read Only Memory）１００２、ＲＡＭ（Random Access Memory）１００３を有する。ＣＰＵ１００１、ＲＯＭ１００２、ＲＡＭ１００３は、いわゆるコンピュータを形成する。
　また、肌評価装置１０は、補助記憶装置１００４、表示装置１００５、操作装置１００６、Ｉ／Ｆ（Interface）装置１００７、ドライブ装置１００８を有することができる。なお、肌評価装置１０の各ハードウェアは、バスＢを介して相互に接続されている。
　ＣＰＵ１００１は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムを実行する演算デバイスである。
　ＲＯＭ１００２は、不揮発性メモリである。ＲＯＭ１００２は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムをＣＰＵ１００１が実行するために必要な各種プログラム、データ等を格納する主記憶デバイスとして機能する。具体的には、ＲＯＭ１００２はＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）やＥＦＩ（Extensible Firmware Interface）等のブートプログラム等を格納する、主記憶デバイスとして機能する。
　ＲＡＭ１００３は、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）やＳＲＡＭ（Static Random Access Memory）等の揮発性メモリである。ＲＡＭ１００３は、補助記憶装置１００４にインストールされている各種プログラムがＣＰＵ１００１によって実行される際に展開される作業領域を提供する、主記憶デバイスとして機能する。
　補助記憶装置１００４は、各種プログラムや、各種プログラムが実行される際に用いられる情報を格納する補助記憶デバイスである。
　表示装置１００５は、肌評価装置１０の内部状態等を表示する表示デバイスである。
　操作装置１００６は、肌評価装置１０の管理者が肌評価装置１０に対して各種指示を入力する入力デバイスである。
　Ｉ／Ｆ装置１００７は、ネットワークに接続し、他の装置と通信を行うための通信デバイスである。
　ドライブ装置１００８は記憶媒体１００９をセットするためのデバイスである。ここでいう記憶媒体１００９には、ＣＤ－ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等のように情報を光学的、電気的あるいは磁気的に記録する媒体が含まれる。また、記憶媒体１００９には、ＥＰＲＯＭ (Erasable Programmable Read Only Memory)、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等が含まれていてもよい。
　なお、補助記憶装置１００４にインストールされる各種プログラムは、例えば、配布された記憶媒体１００９がドライブ装置１００８にセットされ、該記憶媒体１００９に記録された各種プログラムがドライブ装置１００８により読み出されることでインストールされる。あるいは、補助記憶装置１００４にインストールされる各種プログラムは、Ｉ／Ｆ装置１００７を介して、ネットワークよりダウンロードされることでインストールされてもよい。
　以上、本発明の実施例について詳述したが、本発明は上述した特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。
　本国際出願は２０２０年１２月４日に出願された日本国特許出願２０２０－２０１９２５号および２０２１年７月２９日に出願された日本国特許出願２０２１－１２３９４８号に基づく優先権を主張するものであり、２０２０－２０１９２５号および２０２１－１２３９４８号の全内容をここに本国際出願に援用する。
１０　肌評価装置
２０　たるみ指標計測装置
３０　ＭＲＩ装置
１０１　水分量推定部
１０２　水分量算出部
１０３　水分量取得部
１０４　評価部
１００１　ＣＰＵ
１００２　ＲＯＭ
１００３　ＲＡＭ
１００４　補助記憶装置
１００５　表示装置
１００６　操作装置
１００７　Ｉ／Ｆ装置
１００８　ドライブ装置
１００９　記憶媒体

Claims (26)

  1. 　顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を取得し、
    　前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて、前記顔の肌の状態を評価する、方法。
  2. 　前記顔の肌の状態を評価することは、前記ＳＭＡＳの水分量に対応付けられた年齢を算出することを含む、請求項１に記載の方法。
  3. 　前記顔の肌の状態を評価することは、実年齢と、前記ＳＭＡＳの水分量に対応付けられた年齢との差分に基づいて、前記ＳＭＡＳへの対処の要否を判断することを含む、請求項２に記載の方法。
  4. 　前記顔の肌の状態を評価することは、前記ＳＭＡＳの水分量および前記顔のたるみを表す指標に基づいて、前記顔のたるみの原因が前記ＳＭＡＳであるか否かを判断することを含む、請求項１に記載の方法。
  5. 　前記顔の肌の状態を評価することは、前記ＳＭＡＳへの対処後の見た目年齢を算出することを含む、請求項４に記載の方法。
  6. 　顔のたるみを表す指標を取得し、
    　前記顔のたるみを表す指標から、前記顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を推定する、ことをさらに含む請求項１から３のいずれか一項に記載の方法。
  7. 　前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて評価された前記顔の肌の状態をもとに、複数の物質のなかから、前記ＳＭＡＳの水分量を増加または減少させる物質を選別することをさらに含む請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
  8. 　顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量をもとに、複数の物質のなかから、前記ＳＭＡＳの水分量を増加または減少させる物質を選別する方法。
  9. 　請求項７または８に記載の方法により選別された物質。
  10. 　前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて評価された前記顔の肌の状態をもとに、前記ＳＭＡＳの水分量を増加させる美容方法を提示することをさらに含む請求項１から６のいずれか一項に記載の方法。
  11. 　顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量をもとに、前記ＳＭＡＳの水分量を増加させる美容方法を提示する方法。
  12. 　被測定者の実年齢を取得し、
    　前記実年齢と、２breaksモデルの３７．６８±２．２５歳と１breakモデルの３４．２４±６．６２歳と３breaksモデルの３７．５９±２．１８歳とCubicモデルの３０．２７歳とのうちの少なくとも１つと、を比較し、
    　前記比較の結果に応じた美容情報を推奨する、請求項１に記載の方法。
  13. 　３７．６８±２．２５歳は、最も良いモデルの前記ＳＭＡＳの水分量が加齢により増加から減少に転じる年齢である、請求項１２に記載の方法。
  14. 　前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて評価された前記顔の肌の状態、および、前記比較の結果に応じた美容情報を推奨する、請求項１２に記載の方法。
  15. 　被測定者の前記ＳＭＡＳの水分量は、
    　　被測定者の顔のたるみを表す指標を取得し、
    　　前記顔のたるみを表す指標から、前記ＳＭＡＳの水分量を推定することによって取得される、請求項１４に記載の方法。
  16. 　被測定者の顔の肌に関する情報を取得し、
    　前記顔の肌に関する情報に基づいて、被測定者の顔の肌の状態を評価し、
    　前記顔の肌に関する情報に基づいて評価された前記顔の肌の状態、および、前記比較の結果に応じた美容情報を推奨する、請求項１２に記載の方法。
  17. 　前記美容情報は、美容施術に関する情報と、化粧品に関する情報と、食品に関する情報と、生活習慣に関する情報と、のうちの少なくとも１つを含む、請求項１２から１６のいずれか一項に記載の方法。
  18. 　前記実年齢が２０代である者に対して、加齢による劣化が起きていないＳＭＡＳをターゲットにした美容施術は推奨しない、もしくはＳＭＡＳの加齢を抑制するための美容情報を推奨する、請求項１２から１７のいずれか一項に記載の方法。
  19. 　前記実年齢が３０代である者に対して、たるみケアまたはハリケアのための美容情報を推奨する、請求項１２から１７のいずれか一項に記載の方法。
  20. 　前記実年齢が４０代以上である者に対して、ＳＭＡＳを改善するための美容情報を推奨する、請求項１２から１７のいずれか一項に記載の方法。
  21. 　顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を取得する水分量取得部と、
    　前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて、前記顔の肌の状態を評価する評価部と、を備えたコンピュータ。
  22. 　コンピュータを、
    　顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を取得する水分量取得部、
    　前記ＳＭＡＳの水分量に基づいて、前記顔の肌の状態を評価する評価部、として機能させるためのプログラム。
  23. 　顔のたるみを表す指標を取得し、
    　前記顔のたるみを表す指標から、前記顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を推定する、方法。
  24. 　被測定者の実年齢をさらに取得し、
    　前記顔のたるみを表す指標および前記実年齢から、前記ＳＭＡＳの水分量を推定する、請求項２３に記載の方法。
  25. 　顔のたるみを表す指標を取得し、
    　前記顔のたるみを表す指標から、前記顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を推定する水分量推定部と、を備えたコンピュータ。
  26. 　コンピュータを
    　顔のたるみを表す指標を取得し、
    　前記顔のたるみを表す指標から、前記顔のファシアであるＳＭＡＳの水分量を推定する水分量推定部、として機能させるためのプログラム。
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