WO2022075105A1 - Asthma symptom management system and clothing provided with asthma symptom management system - Google Patents

Asthma symptom management system and clothing provided with asthma symptom management system Download PDF

Info

Publication number
WO2022075105A1
WO2022075105A1 PCT/JP2021/035321 JP2021035321W WO2022075105A1 WO 2022075105 A1 WO2022075105 A1 WO 2022075105A1 JP 2021035321 W JP2021035321 W JP 2021035321W WO 2022075105 A1 WO2022075105 A1 WO 2022075105A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
predetermined period
average
specific information
heartbeat
information
Prior art date
Application number
PCT/JP2021/035321
Other languages
French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
翔太 森本
Original Assignee
東洋紡株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 東洋紡株式会社 filed Critical 東洋紡株式会社
Priority to JP2022555374A priority Critical patent/JPWO2022075105A1/ja
Publication of WO2022075105A1 publication Critical patent/WO2022075105A1/en

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B10/00Other methods or instruments for diagnosis, e.g. instruments for taking a cell sample, for biopsy, for vaccination diagnosis; Sex determination; Ovulation-period determination; Throat striking implements
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/113Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb occurring during breathing

Definitions

  • the present invention relates to an asthma symptom management system and clothing provided with an asthma symptom management system.
  • Patent Document 1 includes a step of measuring a biomarker in a blood sample of an asthma patient and a step of determining the possibility of a severe attack of an asthma patient based on the measured value of the biomarker. Discloses methods that help predict the likelihood of severe seizures in asthmatic patients, including interleukin-17 (IL-17).
  • IL-17 interleukin-17
  • a specific information generator including a signal receiving unit capable of receiving a signal by wire and the specific information generating unit is provided, and the specific information generator is connected to the information processing device [22] to The asthma symptom management system according to any one of [24].
  • Symptom management system. [28]
  • the asthma according to any one of [22] to [27] which comprises a chest circumference measuring device including the chest circumference measuring section, and the chest circumference measuring device is connected to the information processing device.
  • Symptom management system. Clothing provided with the asthma symptom management system according to any one of [1] to [28].
  • Equations (1) and (2) compare the current biological information of the living body with the biological information one minute or more ago to determine whether or not the living body has a sign of an asthma attack or a mild asthma attack. It is an index. Since the biometric information of a sign of asthma attack or a mild attack of asthma fluctuates more slowly than that of a severe attack, there is little difference in fluctuation even when comparing the biometric information of adjacent predetermined periods, and it is difficult to discriminate the sign of the attack. On the other hand, it is possible to easily determine the sign of a seizure or the like by comparing with the biological information one minute or more ago. Therefore, the time interval between the end point of the first predetermined period and the start point of the second predetermined period is preferably 2 minutes or more, more preferably 5 minutes or more. On the other hand, the upper limit of the time interval is not particularly limited, but may be 72 hours or less, or may be 1 hour or less.
  • the specific information generation unit 30 is controlled so as to generate the specific information S1 when the above equation (1) or equation (2) is satisfied. Further, in the specific information generation unit 30, either the average value of the breathing frequency and the average value of the heartbeat frequency satisfy the equation (1), or the average value of the breathing interval and the average value of the heartbeat interval are the equations (2), respectively. ) Satisfying the above conditions, it is more preferable that the specific information S1 is controlled to be generated.
  • both the average value of the frequency of respiration and the average value of the frequency of heartbeat are used in calculating the formula (1), it is preferable to independently apply the average value to the formula (1) for calculation. In this case, each B1 may have a different value, and each B2 may have a different value.
  • the average value of the frequency of respiration is, for example, the average of the time intervals between the peaks of the waveform related to the change in impedance in a predetermined period, and the time in the predetermined period divided by the average time interval to obtain the respiratory rate in the predetermined period ( It can be calculated by calculating the number of breaths (times) and dividing the respiratory rate (times) by the time (minutes, etc.) of a predetermined period.
  • the frequency of breathing (times / minute, etc.) per n predetermined times for example, 1 minute
  • the average value of the frequency of n breaths times / minute, etc.
  • n is an integer of 1 or more.
  • C1 in the formula (1) is preferably 2 seconds to 9 seconds, more preferably 3 seconds to 7 seconds, and 4 seconds to 6 seconds. Is even more preferable.
  • C1 is the average value of the heartbeat intervals, C1 is preferably 500 msec to 1000 msec, more preferably 600 msec to 920 msec, and further preferably 650 msec to 860 msec. ..
  • C2 has the same meaning as described above, and C3 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the third predetermined period starting from the time point after the end point of the second predetermined period.
  • C3 is the mean value of the breathing interval
  • C2 is the mean value of the heartbeat interval
  • C3 is the mean value of the heartbeat interval.
  • the above formula (6) determines that the rate of change in the average abdominal circumference is larger than the rate of change in the average chest circumference as compared with the sign of an asthma attack in the living body or the occurrence of a mild asthma attack. It is an index to do. That is, it is an index for discriminating that the living body is correctly performing abdominal breathing, and the accuracy of discriminating abdominal breathing is improved by the equation (6).
  • the asthma symptom management system 1 is controlled to satisfy the above equations (5) and / or the above equations (6) in addition to the above equations (3) and / or the above equations (4) before generating the specific information S2. It is preferable that the specific information S2 is controlled to be generated after satisfying the above formulas (5) and (6) in addition to the above formula (3) or the above formula (4).
  • Asthma symptom management system 1 preferably has an information processing unit 20 as shown in FIG.
  • the information processing unit 20 preferably includes an information receiving unit 21, a calculation unit 24, a storage unit 25, and a signal transmitting unit 26.
  • the information obtained from the biometric information acquisition unit 10 is transmitted to, for example, the information receiving unit 21 of the information processing unit 20, and then the biometric information via the calculation unit 24, the storage unit 25, and the like.
  • the signal is transmitted from the signal transmission unit 26 to the specific information generation unit 30 if the predetermined requirements such as the above equation (1) are satisfied.
  • the living body information acquisition unit 10 of the asthma symptom management system 1 is brought into contact with the living body to start acquisition of the living body information.
  • the biometric information obtained from the biometric information acquisition unit 10 is transmitted to the information receiving unit 21 of the information processing unit 20, and then transmitted to the arithmetic unit 24.
  • the calculation unit 24 calculates the average value A1 of the heartbeat frequency per predetermined period, and the value is stored in the storage unit 25 as the average value of the heartbeat frequency in the first predetermined period.
  • a part or all of the biological information obtained from the biological information acquisition unit 10 in the first predetermined period may be transmitted to the storage unit 25 and stored, and the calculation unit 24 may store the stored information.
  • the average value A1 of the frequency of heartbeats may be calculated.
  • biometric information obtained from the biometric information acquisition unit 10 in the third predetermined period may be partially or wholly transmitted to the storage unit 25 and stored, and the arithmetic unit 24 may be stored based on the stored information. May calculate the average value A3 of the frequency of heartbeats.
  • the arithmetic unit 24 executes, for example, a computer program stored in the storage unit 25, and examples of the arithmetic unit constituting the arithmetic unit 24 include a central processing unit (CPU), a microprocessor (MPU), and the like. Examples of the storage device constituting the storage unit 25 include a RAM (RandomAccessMemory), a ROM (ReadOnlyMemory), and a flash memory.
  • the biological information acquisition unit 10, the information processing unit 20, and the specific information generation unit 30 may be independently configured, or two or more units may be integrated.
  • the biological information acquisition unit 10 may have a respiration measurement unit.
  • the breathing measurement unit may be shared with the abdominal circumference measurement unit 41 or the chest circumference measurement unit 42. Further, each of these parts may be connected in a wired form, or each part may not be connected and may be in a form of transmitting and receiving signals wirelessly.
  • the information processor preferably has a rectangular parallelepiped shape or a cubic shape, and more preferably a rectangular parallelepiped shape.
  • the information processor is preferably small, and when it has a rectangular parallelepiped shape, the area of one main surface is preferably 3000 mm 2 or less, and more preferably 1500 mm 2 or less. Further, the area of one main surface may be 100 mm 2 or more, or 500 mm 2 or more.
  • the thickness of the information processor is preferably 50 mm or less, more preferably 20 mm or less, and may be 2 mm or more, or 5 mm or more.
  • FIG. 2 is a flowchart showing an example of a processing procedure performed by the asthma symptom management system 1.
  • the biometric information acquisition unit 10 acquires biometric information (step S1).
  • the arithmetic unit 24 calculates A1 and A2 and / or C1 and C2, and determines whether or not the equations (1) and / or the equation (2) are satisfied (step).
  • step S2 the arithmetic unit 24 generates an instruction signal, and if the above equation is not satisfied, the arithmetic unit 24 does not generate an instruction signal (step S3).
  • the specific information generation unit 30 that receives the command signal generates specific information (step S4). This makes it possible to notify the living body or a third party that a sign of an asthma attack or a mild asthma attack has occurred.
  • the asthma symptom management system 2 may have an activity amount measuring unit 43 for measuring the activity amount of a living body.
  • the activity amount measuring device constituting the activity amount measuring unit 43 include an accelerometer and the like.
  • the amount of activity include an amount of activity expressed in acceleration or angular velocity, and acceleration is preferable. For details of acceleration and angular velocity, refer to the description in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2019-047982.
  • the biological information acquisition device constituting the biological information acquisition unit 10 and the information processing device constituting the information processing unit 20 may be fixed to the clothing, or may be detachably fixed to the clothing. It is preferable that the biometric information acquirer is fixed to clothing and the information processor is detachably fixed. Since the information processor is removable, it is possible to remove the information processor, which is easily damaged by washing, from the clothes and wash the clothes.
  • the abdominal circumference measuring device, the chest circumference measuring device, and the activity amount measuring device are preferably fixed to clothing.

Abstract

The present invention addresses the problem of providing an asthma symptom management system that can readily detect a predictor of an asthma attack or a mild asthma attack. This asthma symptom management system has: a biological information acquisition unit that acquires biological information; and a specific information generation unit that generates specific information S1 when at least one of the following formulae is satisfied. (1): A1 + B1 ≤ A2 ≤ A1 + B2 [In the formula, A1 is the average value of the frequency of breathing and/or the frequency of heartbeats in a first predetermined period, A2 is the average value of the frequency of breathing and/or the frequency of heartbeats in a second predetermined period, B1 is a positive constant, and B2 is a positive constant equal to or larger than B1.] (2): C1 - B4 ≤ C2 ≤ C1 - B3 [In the formula, C1 is the average value of the intervals of breathing and/or the intervals of heartbeats in the first predetermined period, C2 is the average value of the intervals of breathing and/or the intervals of heartbeats in the second predetermined period, B3 is a positive constant, and B4 is a positive constant equal to or larger than B3.]

Description

喘息症状管理システム、及び喘息症状管理システムを備える衣類Clothing with asthma symptom management system and asthma symptom management system
 本発明は、喘息症状管理システム、及び喘息症状管理システムを備える衣類に関する。 The present invention relates to an asthma symptom management system and clothing provided with an asthma symptom management system.
 これまでに喘息の重症化リスクを予測する方法が知られている。例えば特許文献1には、喘息患者の血液試料中のバイオマーカーを測定する工程と、バイオマーカーの測定値に基づいて、喘息患者の重症発作の発生可能性を判定する工程とを含み、バイオマーカーがインターロイキン-17(IL-17)を含む、喘息患者の重症発作の発生可能性の予測を補助する方法が開示されている。 So far, methods for predicting the risk of asthma becoming more severe have been known. For example, Patent Document 1 includes a step of measuring a biomarker in a blood sample of an asthma patient and a step of determining the possibility of a severe attack of an asthma patient based on the measured value of the biomarker. Discloses methods that help predict the likelihood of severe seizures in asthmatic patients, including interleukin-17 (IL-17).
特開2018-141677号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2018-141677
 従来では、喘息の重症発作が生じる可能性を予測する技術については知られていた。しかし、喘息発作が生じつつあるときの発作の喘息発作の予兆や、軽症の喘息発作等を検知することのできるシステムについては知られていない。本発明は上記事情に鑑みてなされたものであって、その目的は、喘息発作の予兆や喘息の軽症発作を検知し易い喘息症状管理システムを提供する。 Conventionally, a technique for predicting the possibility of a severe asthma attack has been known. However, there is no known system that can detect a sign of an asthma attack when an asthma attack is occurring, a mild asthma attack, or the like. The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide an asthma symptom management system that can easily detect a sign of an asthma attack or a mild asthma attack.
 上記課題を解決することのできた本発明の実施の形態に係る喘息症状管理システムは、以下の通りである。
 [1]生体の呼吸情報と心拍情報のうち少なくとも1つの生体情報を取得する生体情報取得部と、
 下記式のうち少なくとも1つの式を満たした場合に特定情報S1を発生する特定情報発生部と、を有することを特徴とする喘息症状管理システム。
 A1+B1≦A2≦A1+B2 ・・・(1)
 [式中、A1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、A2は、前記第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、B1は正の定数であり、B2はB1以上の正の定数である。但し、A1が呼吸の頻度の平均値であるときにはA2は呼吸の頻度の平均値であり、A1が心拍の頻度の平均値であるときにはA2は心拍の頻度の平均値である。]
 C1-B4≦C2≦C1-B3 ・・・(2)
 [式中、C1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、C2は、前記第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、B3は正の定数であり、B4はB3以上の正の定数である。但し、C1が呼吸の間隔の平均値であるときにはC2は呼吸の間隔の平均値であり、C1が心拍の間隔の平均値であるときにはC2は心拍の間隔の平均値である。]
The asthma symptom management system according to the embodiment of the present invention that has been able to solve the above problems is as follows.
[1] A biological information acquisition unit that acquires at least one biological information among the respiratory information and the heartbeat information of the living body,
An asthma symptom management system comprising a specific information generating unit that generates specific information S1 when at least one of the following equations is satisfied.
A1 + B1 ≤ A2 ≤ A1 + B2 ... (1)
[In the formula, A1 is the average value of the frequency of respiration and / or heartbeat in the first predetermined period, and A2 is the second starting point after 1 minute or more from the end point of the first predetermined period. Is the mean value of the frequency of respiration and / or heartbeat in a predetermined period, B1 is a positive constant, and B2 is a positive constant of B1 or more. However, when A1 is the average value of the frequency of respiration, A2 is the average value of the frequency of respiration, and when A1 is the average value of the frequency of heartbeat, A2 is the average value of the frequency of heartbeat. ]
C1-B4 ≤ C2 ≤ C1-B3 ... (2)
[In the formula, C1 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the first predetermined period, and C2 is the second starting point after 1 minute or more from the end point of the first predetermined period. Is the mean value of the breathing and / or heartbeat interval in the predetermined period, B3 is a positive constant, and B4 is a positive constant of B3 or more. However, when C1 is the mean value of the breathing interval, C2 is the mean value of the breathing interval, and when C1 is the mean value of the heartbeat interval, C2 is the mean value of the heartbeat interval. ]
 上記のように本発明の実施の形態に係る喘息症状管理システムは、1分以上の間隔を空けた上記第1の所定期間と第2の所定期間において生体の呼吸情報と心拍情報のうち少なくとも1つの生体情報を取得して、上記式(1)、式(2)のうち少なくとも1つを満たす場合に特定情報S1を発生するように構成されている。このような構成により、喘息発作の予兆や喘息の軽症発作を検知し易くすることができる。喘息症状管理システムの好ましい態様は以下の[2]~[28]のいずれかの通りであり、更に本発明の実施の形態に係る衣類は以下の[29]の通りである。 As described above, the asthma symptom management system according to the embodiment of the present invention has at least one of the respiratory information and the heartbeat information of the living body in the first predetermined period and the second predetermined period at intervals of 1 minute or more. It is configured to acquire the two biological information and generate the specific information S1 when at least one of the above equations (1) and (2) is satisfied. With such a configuration, it is possible to easily detect a sign of an asthma attack or a mild asthma attack. A preferred embodiment of the asthma symptom management system is one of the following [2] to [28], and the clothing according to the embodiment of the present invention is as follows [29].
 [2]前記A1、A2が呼吸の頻度の平均値であり、前記B1が5cpm~7cpmであり、前記B2が10cpm~20cpmである[1]に記載の喘息症状管理システム。
 [3]前記A1、A2が心拍の頻度の平均値であり、前記B1が10bpm~15bpmであり、前記B2が22bpm~30bpmである[1]または[2]に記載の喘息症状管理システム。
 [4]前記特定情報S1は、前記生体情報の時間的周期が短くなったことを通知するものである[1]~[3]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [5]下記式のうち少なくとも1つの式を満たす場合に、前記生体情報の時間的周期が長くなったことを通知するものである特定情報S2を発生する特定情報発生部を有する[1]~[4]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 A3<A2 ・・・(3)
 [式中、A2は前記と同じ意味であり、A3は、前記第2の所定期間の終点以降の時点を始点とする第3の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値である。但し、A2が呼吸の頻度の平均値であるときにはA3は呼吸の頻度の平均値であり、A2が心拍の頻度の平均値であるときにはA3は心拍の頻度の平均値である。]
 C3>C2 ・・・(4)
 [式中、C2は前記と同じ意味であり、C3は、前記第2の所定期間の終点以降の時点を始点とする第3の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値である。但し、C2が呼吸の間隔の平均値であるときにはC3は呼吸の間隔の平均値であり、C2が心拍の間隔の平均値であるときにはC3は心拍の間隔の平均値である。]
 [6]前記生体の腹部周囲長の変化を測定する腹部周囲長測定部を有し、
 前記特定情報S2は、下記式(5)を満たす場合に発生するものである[5]に記載の喘息症状管理システム。
 150≦平均腹部周囲長の変化率[(前記第2の所定期間における吸気時の平均腹部周囲長-前記第2の所定期間における呼気時の平均腹部周囲長)/(前記第3の所定期間における吸気時の平均腹部周囲長-前記第3の所定期間における呼気時の平均腹部周囲長)×100]・・・(5)
 [7]前記生体の胸部平均周囲長の変化を測定する胸部周囲長測定部を有し、
 前記特定情報S2は、下記式(6)を満たす場合に発生するものである[6]に記載の喘息症状管理システム。
 前記平均腹部周囲長の変化率>平均胸部周囲長の変化率[(前記第2の所定期間における吸気時の平均胸部周囲長-前記第2の所定期間における呼気時の平均胸部周囲長)/(前記第3の所定期間における吸気時の平均胸部周囲長-前記第3の所定期間における呼気時の平均胸部周囲長)×100]・・・(6)
 [8]前記A2が前記A1+B2以下である場合には前記特定情報S1を発生するように制御されており、前記A2が前記A1+B2超である場合には前記特定情報S1を発生しないように制御されている[1]~[7]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [9]前記C2が前記C1-B4以上である場合には前記特定情報S1を発生するように制御されており、前記C2が前記C1-B4未満である場合には前記特定情報S1を発生しないように制御されている[1]~[8]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [10]前記C1、C2が呼吸の間隔の平均値であり、前記B4が8秒~12秒であり、前記B3が3秒~6秒である[1]~[7]、[9]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [11]前記C1、C2が心拍の間隔の平均値であり、前記B4が4000m秒~6000m秒であり、前記B3が2000m秒~2800m秒である[1]~[7]、[9]、[10]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [12]前記特定情報発生部は、前記呼吸の頻度の平均値と前記心拍の頻度の平均値が前記式(1)を満たした場合に前記特定情報S1を発生する[1]~[8]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [13]前記特定情報発生部は、前記呼吸の頻度の平均値と前記心拍の頻度の平均値が前記式(3)を満たした場合に前記特定情報S2を発生し、前記式(3)を満たさない場合には、前記特定情報S2を発生しないように制御されている[5]~[8]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [14]前記特定情報発生部は、前記呼吸の間隔の平均値と前記心拍の間隔の平均値が前記式(2)を満たした場合に前記特定情報S1を発生する[1]、[4]~[7]、[9]~[11]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [15]前記特定情報発生部は、前記呼吸の間隔の平均値と前記心拍の間隔の平均値が前記式(4)を満たした場合に前記特定情報S2を発生し、前記式(4)を満たさない場合には、前記特定情報S2を発生しないように制御されている[5]~[7]、[9]~[11]、[14]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [16]前記特定情報発生部は、前記平均腹部周囲長の変化率が式(5)を満たさない場合には、前記特定情報S2を発生しないように制御されている[5]~[15]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [17]前記特定情報発生部は、前記平均腹部周囲長の変化率が式(6)を満たさない場合には、前記特定情報S2を発生しないように制御されている[5]~[16]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [18]更に、前記生体情報取得部から得られた生体情報を受信する情報受信部を有する[1]~[17]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [19]更に、前記式の算出を行う演算部を含む[1]~[18]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [20]更に、前記生体情報および/または前記平均値を記憶する記憶部を含む[1]~[19]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [21]更に、前記演算部から得られた情報を前記特定情報発生部へ送信する信号送信部を含む[1]~[20]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [22]前記情報受信部、前記演算部、及び前記記憶部を含む情報処理器を備える[20]または[21]に記載の喘息症状管理システム。
 [23]前記情報処理器は、更に前記信号送信部を含む[22]に記載の喘息症状管理システム。
 [24]前記生体情報取得部を含む生体情報取得器を備え、前記生体情報取得器は、前記情報処理器に連結されている[22]または[23]に記載の喘息症状管理システム。
 [25]無線で信号を受信可能な信号受信部と、前記特定情報発生部とを含む特定情報発生器を備え、前記特定情報発生器は、前記情報処理器に連結されていない[22]~[24]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [26]有線で信号を受信可能な信号受信部と、前記特定情報発生部とを含む特定情報発生器を備え、前記特定情報発生器は、前記情報処理器に連結されている[22]~[24]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [27]前記腹部周囲長測定部を含む腹部周囲長測定器を備え、前記腹部周囲長測定器は、前記情報処理器に連結されている[22]~[26]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [28]前記胸部周囲長測定部を含む胸部周囲長測定器を備え、前記胸部周囲長測定器は、前記情報処理器に連結されている[22]~[27]のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
 [29][1]~[28]のいずれかに記載の喘息症状管理システムを備える衣類。
[2] The asthma symptom management system according to [1], wherein A1 and A2 are average values of respiratory frequency, B1 is 5 cpm to 7 cpm, and B2 is 10 cpm to 20 cpm.
[3] The asthma symptom management system according to [1] or [2], wherein A1 and A2 are average values of heartbeat frequencies, B1 is 10 bpm to 15 bpm, and B2 is 22 bpm to 30 bpm.
[4] The asthma symptom management system according to any one of [1] to [3], wherein the specific information S1 notifies that the time cycle of the biological information has been shortened.
[5] The present invention has a specific information generating unit that generates specific information S2 that notifies that the time cycle of the biometric information has become longer when at least one of the following equations is satisfied [1] to. The asthma symptom management system according to any one of [4].
A3 <A2 ... (3)
[In the formula, A2 has the same meaning as described above, and A3 is the average value of the frequency of respiration and / or heartbeat in the third predetermined period starting from the time point after the end point of the second predetermined period. However, when A2 is the mean value of the breathing frequency, A3 is the mean value of the breathing frequency, and when A2 is the mean value of the heartbeat frequency, A3 is the mean value of the heartbeat frequency. ]
C3> C2 ... (4)
[In the formula, C2 has the same meaning as described above, and C3 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the third predetermined period starting from the time point after the end point of the second predetermined period. However, when C2 is the mean value of the breathing interval, C3 is the mean value of the breathing interval, and when C2 is the mean value of the heartbeat interval, C3 is the mean value of the heartbeat interval. ]
[6] It has an abdominal circumference measuring unit for measuring a change in the abdominal circumference of the living body.
The asthma symptom management system according to [5], wherein the specific information S2 is generated when the following formula (5) is satisfied.
150 ≤ rate of change in average abdominal circumference [(average abdominal circumference during inspiration during the second predetermined period-average abdominal circumference during expiration during the second predetermined period) / (in the third predetermined period) Average abdominal circumference at the time of inspiration-Average abdominal circumference at the time of exhalation in the third predetermined period) × 100] ... (5)
[7] It has a chest circumference measuring unit for measuring a change in the average chest circumference of the living body.
The asthma symptom management system according to [6], wherein the specific information S2 is generated when the following formula (6) is satisfied.
Rate of change in average abdominal circumference> Rate of change in average chest circumference [(Average chest circumference during inspiration during the second predetermined period-Average chest circumference during exhalation during the second predetermined period) / ( Average chest circumference during inspiration during the third predetermined period-Average chest circumference during exhalation during the third predetermined period) x 100] ... (6)
[8] When the A2 is A1 + B2 or less, the specific information S1 is controlled to be generated, and when the A2 is more than the A1 + B2, the specific information S1 is not generated. The asthma symptom management system according to any one of [1] to [7].
[9] When the C2 is C1-B4 or more, the specific information S1 is controlled to be generated, and when the C2 is less than the C1-B4, the specific information S1 is not generated. The asthma symptom management system according to any one of [1] to [8], which is controlled in such a manner.
[10] C1 and C2 are average values of breathing intervals, B4 is 8 to 12 seconds, and B3 is 3 to 6 seconds [1] to [7] and [9]. Asthma symptom management system described in any.
[11] C1 and C2 are average values of heartbeat intervals, B4 is 4000 msec to 6000 msec, and B3 is 2000 msec to 2800 msec [1] to [7], [9], The asthma symptom management system according to any one of [10].
[12] The specific information generation unit generates the specific information S1 when the average value of the frequency of respiration and the average value of the frequency of heartbeat satisfy the equation (1) [1] to [8]. Asthma symptom management system described in any of.
[13] The specific information generating unit generates the specific information S2 when the average value of the frequency of respiration and the average value of the frequency of the heartbeat satisfy the equation (3), and the equation (3) is expressed. The asthma symptom management system according to any one of [5] to [8], which is controlled so as not to generate the specific information S2 when the specific information S2 is not satisfied.
[14] The specific information generating unit generates the specific information S1 when the average value of the breathing interval and the average value of the heartbeat interval satisfy the equation (2) [1], [4]. The asthma symptom management system according to any one of [7] and [9] to [11].
[15] The specific information generating unit generates the specific information S2 when the average value of the breathing interval and the average value of the heartbeat interval satisfy the equation (4), and the equation (4) is expressed. The asthma symptom management system according to any one of [5] to [7], [9] to [11], and [14], which is controlled so as not to generate the specific information S2 when the specific information S2 is not satisfied.
[16] The specific information generating unit is controlled so as not to generate the specific information S2 when the rate of change of the average abdominal circumference does not satisfy the equation (5) [5] to [15]. Asthma symptom management system described in any of.
[17] The specific information generating unit is controlled so as not to generate the specific information S2 when the rate of change of the average abdominal circumference does not satisfy the equation (6) [5] to [16]. Asthma symptom management system described in any of.
[18] The asthma symptom management system according to any one of [1] to [17], further comprising an information receiving unit for receiving biometric information obtained from the biometric information acquisition unit.
[19] The asthma symptom management system according to any one of [1] to [18], further comprising a calculation unit for calculating the above equation.
[20] The asthma symptom management system according to any one of [1] to [19], further comprising a storage unit that stores the biological information and / or the average value.
[21] The asthma symptom management system according to any one of [1] to [20], further comprising a signal transmission unit that transmits information obtained from the calculation unit to the specific information generation unit.
[22] The asthma symptom management system according to [20] or [21], comprising an information processing device including the information receiving unit, the arithmetic unit, and the storage unit.
[23] The asthma symptom management system according to [22], wherein the information processor further includes the signal transmission unit.
[24] The asthma symptom management system according to [22] or [23], which includes a biometric information acquirer including the biometric information acquisition unit, wherein the biometric information acquirer is connected to the information processor.
[25] A specific information generator including a signal receiving unit capable of receiving a signal wirelessly and the specific information generating unit is provided, and the specific information generator is not connected to the information processing device [22] to The asthma symptom management system according to any one of [24].
[26] A specific information generator including a signal receiving unit capable of receiving a signal by wire and the specific information generating unit is provided, and the specific information generator is connected to the information processing device [22] to The asthma symptom management system according to any one of [24].
[27] The asthma according to any one of [22] to [26], wherein the abdominal circumference measuring device including the abdominal circumference measuring section is provided, and the abdominal circumference measuring device is connected to the information processing device. Symptom management system.
[28] The asthma according to any one of [22] to [27], which comprises a chest circumference measuring device including the chest circumference measuring section, and the chest circumference measuring device is connected to the information processing device. Symptom management system.
[29] Clothing provided with the asthma symptom management system according to any one of [1] to [28].
 本発明によれば上記構成により、喘息発作の予兆や喘息の軽症発作を検知し易い喘息症状管理システムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide an asthma symptom management system that can easily detect a sign of an asthma attack or a mild asthma attack by the above configuration.
図1は、実施の形態に係る喘息症状管理システムのブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of an asthma symptom management system according to an embodiment. 図2は、実施の形態に係る喘息症状管理システムが行う処理手順の一例を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing an example of a processing procedure performed by the asthma symptom management system according to the embodiment. 図3は、他の実施の形態に係る喘息症状管理システムのブロック図である。FIG. 3 is a block diagram of an asthma symptom management system according to another embodiment.
 本発明の実施の形態に係る喘息症状管理システムは、生体の呼吸情報と心拍情報のうち少なくとも1つの生体情報を取得する生体情報取得部と、下記式のうち少なくとも1つの式を満たした場合に特定情報S1を発生する特定情報発生部と、を有する。
 A1+B1≦A2≦A1+B2 ・・・(1)
 [式中、A1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、A2は、第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、B1は正の定数であり、B2はB1以上の正の定数である。但し、A1が呼吸の頻度の平均値であるときにはA2は呼吸の頻度の平均値であり、A1が心拍の頻度の平均値であるときにはA2は心拍の頻度の平均値である。]
 C1-B4≦C2≦C1-B3 ・・・(2)
 [式中、C1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、C2は、第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、B3は正の定数であり、B4はB3以上の正の定数である。但し、C1が呼吸の間隔の平均値であるときにはC2は呼吸の間隔の平均値であり、C1が心拍の間隔の平均値であるときにはC2は心拍の間隔の平均値である。]
The asthma symptom management system according to the embodiment of the present invention satisfies the biological information acquisition unit that acquires at least one of the respiratory information and the heartbeat information of the living body, and at least one of the following equations. It has a specific information generation unit that generates specific information S1.
A1 + B1 ≤ A2 ≤ A1 + B2 ... (1)
[In the formula, A1 is the average value of the frequency of respiration and / or heartbeat in the first predetermined period, and A2 is the second starting point after 1 minute or more from the end point of the first predetermined period. It is the mean value of the frequency of respiration and / or heartbeat in a predetermined period, B1 is a positive constant, and B2 is a positive constant of B1 or more. However, when A1 is the average value of the frequency of respiration, A2 is the average value of the frequency of respiration, and when A1 is the average value of the frequency of heartbeat, A2 is the average value of the frequency of heartbeat. ]
C1-B4 ≤ C2 ≤ C1-B3 ... (2)
[In the formula, C1 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the first predetermined period, and C2 is the second starting point starting from a time point one minute or more after the end point of the first predetermined period. It is the mean value of the interval between breathing and / or heartbeat in a predetermined period, B3 is a positive constant, and B4 is a positive constant of B3 or more. However, when C1 is the mean value of the breathing interval, C2 is the mean value of the breathing interval, and when C1 is the mean value of the heartbeat interval, C2 is the mean value of the heartbeat interval. ]
 喘息症状管理システムは、上記のように制御されていることにより、喘息発作の予兆や喘息の軽症発作を検知し易いものになっている。 The asthma symptom management system is controlled as described above, so that it is easy to detect a sign of an asthma attack or a mild asthma attack.
 以下では図1を参照して、本発明の実施の形態に係る喘息症状管理システムについて説明する。図1に示す通り、喘息症状管理システム1は、生体情報取得部10と特定情報発生部30とを有する。 Hereinafter, the asthma symptom management system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 1, the asthma symptom management system 1 has a biological information acquisition unit 10 and a specific information generation unit 30.
 生体情報取得部10は、生体の呼吸情報と心拍情報のうち少なくとも1つの生体情報を取得するものである。生体の呼吸情報と心拍情報は、喘息発作の予兆や喘息の軽症発作を判別する上で特に有用な情報である。生体情報取得部10は、生体の呼吸情報または心拍情報を取得することが好ましく、生体の呼吸情報と心拍情報の両方を取得することがより好ましい。なお生体情報取得部10は、生体情報を継続的に取得するように制御されていてもよいし、断続的に取得するように制御されていてもよい。 The biological information acquisition unit 10 acquires at least one biological information among the respiratory information and the heartbeat information of the biological body. Respiratory information and heartbeat information of a living body are particularly useful information for discriminating a sign of an asthma attack or a mild asthma attack. It is preferable that the biological information acquisition unit 10 acquires the respiratory information or the heartbeat information of the living body, and it is more preferable to acquire both the respiratory information and the heartbeat information of the living body. The biological information acquisition unit 10 may be controlled to continuously acquire biological information, or may be controlled to acquire biological information intermittently.
 呼吸情報、心拍情報は、喘息症状に関するものであればよく、呼吸情報、心拍情報としては、呼吸、心拍の時間的周期に係る情報が好ましい。 The respiratory information and heartbeat information may be as long as they are related to asthma symptoms, and the respiratory information and heartbeat information are preferably information related to the time cycle of breathing and heartbeat.
 生体情報取得部10を構成する生体情報取得器としては、電極、伸縮性コンデンサ等が挙げられる。これらは単独で、または併用して用いることができる。これらを併用する場合には、それぞれ独立して設けられていてもよいし、一体化して設けられていてもよい。電極は、電気的情報を検知できるものであればよく、例えば第1の絶縁層と、その上に設けられた導電性層とを含むことが好ましい。導電性層の上には第2の絶縁層が設けられていてもよく、その場合には導電性層の少なくとも一部が第2の絶縁層で覆われておらず露出して生体の肌と接するようになっていることが好ましい。電極は、非伸縮性、伸縮性のいずれであってもよいが、生体の動きにある程度、追従できるように伸縮性を有することが好ましい。また電極は、衣類の生地の肌側面に固定されていることが好ましい。このような伸縮性の電極として特開2020-100903号公報に記載の電極が挙げられる。伸縮性コンデンサは、伸縮により静電容量が変化するものであればよく、第1の伸縮性導体層、伸縮性誘電体層、第2の伸縮性導体層の順に積層された積層体を有するものが好ましい。また伸縮性コンデンサは、衣類の生地に固定されていることが好ましい。伸縮性コンデンサとして特開2019-072048号公報に記載のコンデンサ型素子が挙げられる。 Examples of the biometric information acquirer constituting the biometric information acquisition unit 10 include electrodes, elastic capacitors, and the like. These can be used alone or in combination. When these are used in combination, they may be provided independently or integrally. The electrode may be any as long as it can detect electrical information, and preferably includes, for example, a first insulating layer and a conductive layer provided on the first insulating layer. A second insulating layer may be provided on the conductive layer, in which case at least a part of the conductive layer is not covered with the second insulating layer and is exposed to the skin of the living body. It is preferable that they come into contact with each other. The electrode may be non-stretchable or stretchable, but it is preferable that the electrode has elasticity so that it can follow the movement of the living body to some extent. Further, it is preferable that the electrodes are fixed to the skin side surface of the clothing fabric. Examples of such elastic electrodes include the electrodes described in JP-A-2020-100903. The elastic capacitor may be one whose capacitance changes due to expansion and contraction, and has a laminated body in which a first elastic conductor layer, an elastic dielectric layer, and a second elastic conductor layer are laminated in this order. Is preferable. Further, the elastic capacitor is preferably fixed to the cloth of clothing. Examples of the stretchable capacitor include the capacitor type element described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2019-072048.
 生体情報取得部10より生体情報を取得する対象の生体としては、犬、猫、馬、牛、羊、猿等の動物、人が挙げられる。喘息症状管理システム1によれば、生体の症状を客観的に把握できるため、子供、動物等に好適に用いることができる。 Examples of the living body for which the biological information is acquired from the biological information acquisition unit 10 include animals such as dogs, cats, horses, cows, sheep, and monkeys, and humans. According to the asthma symptom management system 1, since the symptom of the living body can be objectively grasped, it can be suitably used for children, animals and the like.
 特定情報発生部30は、生体情報取得部10より取得された生体情報に基づいて算出された呼吸の頻度の平均値、心拍の頻度の平均値、呼吸の間隔の平均値、および心拍の間隔の平均値のうち少なくとも1つの平均値が、下記式のうち少なくとも1つを満たした場合に特定情報S1を発生する。即ち、特定情報発生部30は、呼吸の頻度の平均値が下記式(1)を満たした場合、心拍の頻度の平均値が下記式(1)を満たした場合、呼吸の間隔の平均値が下記式(2)を満たした場合、心拍の間隔の平均値が下記式(2)を満たした場合、またはこれらを2つ以上満たした場合に特定情報S1を発生する。
 A1+B1≦A2≦A1+B2 ・・・(1)
 [式中、A1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、A2は、第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、B1は正の定数であり、B2はB1以上の正の定数である。但し、A1が呼吸の頻度の平均値であるときにはA2は呼吸の頻度の平均値であり、A1が心拍の頻度の平均値であるときにはA2は心拍の頻度の平均値である。]
 C1-B4≦C2≦C1-B3 ・・・(2)
 [式中、C1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、C2は、第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、B3は正の定数であり、B4はB3以上の正の定数である。但し、C1が呼吸の間隔の平均値であるときにはC2は呼吸の間隔の平均値であり、C1が心拍の間隔の平均値であるときにはC2は心拍の間隔の平均値である。]
The specific information generation unit 30 has an average value of breathing frequency, an average value of heartbeat frequency, an average value of breathing interval, and a heartbeat interval calculated based on the biological information acquired from the biological information acquisition unit 10. The specific information S1 is generated when at least one of the average values satisfies at least one of the following equations. That is, in the specific information generation unit 30, when the average value of the breathing frequency satisfies the following equation (1) and the average value of the heartbeat frequency satisfies the following equation (1), the average value of the breathing intervals is The specific information S1 is generated when the following equation (2) is satisfied, when the average value of the heartbeat intervals satisfies the following equation (2), or when two or more of these are satisfied.
A1 + B1 ≤ A2 ≤ A1 + B2 ... (1)
[In the formula, A1 is the average value of the frequency of respiration and / or heartbeat in the first predetermined period, and A2 is the second starting point after 1 minute or more from the end point of the first predetermined period. It is the mean value of the frequency of respiration and / or heartbeat in a predetermined period, B1 is a positive constant, and B2 is a positive constant of B1 or more. However, when A1 is the average value of the frequency of respiration, A2 is the average value of the frequency of respiration, and when A1 is the average value of the frequency of heartbeat, A2 is the average value of the frequency of heartbeat. ]
C1-B4 ≤ C2 ≤ C1-B3 ... (2)
[In the formula, C1 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the first predetermined period, and C2 is the second starting point starting from a time point one minute or more after the end point of the first predetermined period. It is the mean value of the interval between breathing and / or heartbeat in a predetermined period, B3 is a positive constant, and B4 is a positive constant of B3 or more. However, when C1 is the mean value of the breathing interval, C2 is the mean value of the breathing interval, and when C1 is the mean value of the heartbeat interval, C2 is the mean value of the heartbeat interval. ]
 式(1)、式(2)は、生体の現在の生体情報と1分以上前の生体情報とを比較して、生体に喘息発作の予兆または喘息の軽症発作が生じたか否かを判別する指標である。喘息発作の予兆または喘息の軽症発作は、重症発作に比べて生体情報が緩やかに変動するため、隣接する所定期間の生体情報を比較しても変動差が少なく発作の予兆等を判別し難い。一方、1分以上前の生体情報と比較することにより発作の予兆等を判別し易くすることができる。そのため第1の所定期間の終点と、第2の所定期間の始点との時間間隔は、好ましくは2分以上、より好ましくは5分以上である。一方、当該時間間隔の上限は特に限定されないが72時間以下であってもよく、1時間以下であってもよい。 Equations (1) and (2) compare the current biological information of the living body with the biological information one minute or more ago to determine whether or not the living body has a sign of an asthma attack or a mild asthma attack. It is an index. Since the biometric information of a sign of asthma attack or a mild attack of asthma fluctuates more slowly than that of a severe attack, there is little difference in fluctuation even when comparing the biometric information of adjacent predetermined periods, and it is difficult to discriminate the sign of the attack. On the other hand, it is possible to easily determine the sign of a seizure or the like by comparing with the biological information one minute or more ago. Therefore, the time interval between the end point of the first predetermined period and the start point of the second predetermined period is preferably 2 minutes or more, more preferably 5 minutes or more. On the other hand, the upper limit of the time interval is not particularly limited, but may be 72 hours or less, or may be 1 hour or less.
 特定情報発生部30が特定情報S1を発生することにより、喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作が生じたことを生体や第3者に対して通知することができる。この通知をきっかけに生体が腹式呼吸や深呼吸等を開始することにより、症状の悪化を回避することができる。また、特定情報発生部30は、症状が治まれば特定情報S1の発生を終了するように制御されていてもよい。 When the specific information generation unit 30 generates the specific information S1, it is possible to notify the living body or a third party that a sign of an asthma attack or a mild asthma attack has occurred. When the living body starts abdominal breathing, deep breathing, etc. triggered by this notification, it is possible to avoid exacerbation of the symptom. Further, the specific information generation unit 30 may be controlled to end the generation of the specific information S1 once the symptom has subsided.
 特定情報発生部30は、上記式(1)または式(2)を満たした場合に特定情報S1を発生するように制御されていることが好ましい。また特定情報発生部30は、呼吸の頻度の平均値と心拍の頻度の平均値がそれぞれ式(1)を満たすか、または呼吸の間隔の平均値と心拍の間隔の平均値がそれぞれ式(2)を満たした場合に特定情報S1を発生するように制御されていることがより好ましい。なお式(1)を算出するに当たって、呼吸の頻度の平均値と心拍の頻度の平均値の両方を用いる場合には、それぞれ独立に式(1)に当てはめて計算することが好ましい。この場合、各B1は異なる値であってもよく、各B2は異なる値であってもよい。同様に式(2)を算出するに当たって、呼吸の間隔の平均値と心拍の間隔の平均値の両方を用いる場合には、それぞれ独立に式(2)に当てはめて計算することが好ましい。この場合、各B3は異なる値であってもよく、各B4は異なる値であってもよい。 It is preferable that the specific information generation unit 30 is controlled so as to generate the specific information S1 when the above equation (1) or equation (2) is satisfied. Further, in the specific information generation unit 30, either the average value of the breathing frequency and the average value of the heartbeat frequency satisfy the equation (1), or the average value of the breathing interval and the average value of the heartbeat interval are the equations (2), respectively. ) Satisfying the above conditions, it is more preferable that the specific information S1 is controlled to be generated. When both the average value of the frequency of respiration and the average value of the frequency of heartbeat are used in calculating the formula (1), it is preferable to independently apply the average value to the formula (1) for calculation. In this case, each B1 may have a different value, and each B2 may have a different value. Similarly, when both the average value of the breathing interval and the average value of the heartbeat interval are used in calculating the equation (2), it is preferable to independently apply the equation (2) to the calculation. In this case, each B3 may have a different value, and each B4 may have a different value.
 喘息症状管理システム1は、A2がA1+B2以下である場合には特定情報S1を発生するように制御されており、A2がA1+B2超である場合には特定情報S1を発生しないように制御されていることが好ましい。またC2がC1-B4以上である場合には特定情報S1を発生するように制御されており、C2がC1-B4未満である場合には特定情報S1を発生しないように制御されていることが好ましい。これにより生体の喘息の重症発作等を検知せずに喘息の予兆と喘息の軽症発作を検知し易くすることができる。 The asthma symptom management system 1 is controlled to generate specific information S1 when A2 is A1 + B2 or less, and is controlled not to generate specific information S1 when A2 is more than A1 + B2. Is preferable. Further, when C2 is C1-B4 or more, it is controlled to generate specific information S1, and when C2 is less than C1-B4, it is controlled not to generate specific information S1. preferable. This makes it possible to easily detect a sign of asthma and a mild attack of asthma without detecting a severe attack of asthma in a living body.
 呼吸の頻度の平均値は、例えば、所定期間におけるインピーダンスの変化に係る波形の各ピーク間の時間間隔の平均を求めて、所定期間の時間を上記平均時間間隔で割って所定期間の呼吸数(回)を求め、当該呼吸数(回)を所定期間の時間(分等)で割ることによって求めることができる。また所定期間内のn個の所定時間(例えば1分)当りにおける呼吸の頻度(回/分等)をそれぞれ求め、n個の呼吸の頻度(回/分等)の平均値を呼吸の頻度の平均値としてもよい。但し、nは1以上の整数である。 The average value of the frequency of respiration is, for example, the average of the time intervals between the peaks of the waveform related to the change in impedance in a predetermined period, and the time in the predetermined period divided by the average time interval to obtain the respiratory rate in the predetermined period ( It can be calculated by calculating the number of breaths (times) and dividing the respiratory rate (times) by the time (minutes, etc.) of a predetermined period. In addition, the frequency of breathing (times / minute, etc.) per n predetermined times (for example, 1 minute) within a predetermined period is obtained, and the average value of the frequency of n breaths (times / minute, etc.) is used as the frequency of breathing. It may be an average value. However, n is an integer of 1 or more.
 同様に、心拍の頻度の平均値は、例えば、所定期間における電波形のR波とR波の時間間隔(RRI)の平均を求めて、所定期間の時間を上記RRIの平均値で割って所定期間の心拍の数を求め、当該心拍の数を所定期間の時間(分等)で割ることによって求めることができる。また所定期間内のn個の所定時間(例えば1分)当りにおける心拍の頻度(拍/分等)をそれぞれ求め、n個の心拍の頻度(回/分等)の平均値を心拍の頻度の平均値としてもよい。但し、nは1以上の整数である。 Similarly, the average value of the frequency of heartbeats is determined by, for example, obtaining the average of the R wave and the time interval (RRI) of the electric wave of the electric wave in a predetermined period and dividing the time of the predetermined period by the average value of the above RRI. It can be obtained by obtaining the number of heartbeats in a period and dividing the number of heartbeats by the time (minutes, etc.) in a predetermined period. In addition, the frequency of heartbeats (beats / minute, etc.) per n predetermined time (for example, 1 minute) within a predetermined period is obtained, and the average value of the frequencies of n heartbeats (times / minute, etc.) is used as the frequency of heartbeats. It may be an average value. However, n is an integer of 1 or more.
 呼吸の間隔の平均値は、例えば所定期間におけるインピーダンスの変化に係る波形の各ピーク間の時間間隔の平均を算出することにより求めることができる。また所定期間内のn個の所定時間(例えば1分)当りにおける呼吸の間隔の平均値を求め、さらにn個の当該平均値の平均を求めて呼吸の頻度の平均値としてもよい。但し、nは1以上の数である。 The average value of the breathing interval can be obtained, for example, by calculating the average of the time intervals between the peaks of the waveform related to the change in impedance in a predetermined period. Further, the average value of the breathing intervals in n predetermined times (for example, 1 minute) within a predetermined period may be obtained, and the average of n such average values may be obtained and used as the average value of the breathing frequency. However, n is a number of 1 or more.
 同様に、心拍の間隔の平均値は、例えば所定期間における電波形のR波とR波の時間間隔(RRI)の平均を算出することにより求めることができる。また所定期間内のn個の所定時間(例えば1分)当りにおける心拍の間隔の平均値を求め、さらにn個のRRIの平均値の平均を求めて心拍の頻度の平均値としてもよい。但し、nは1以上の数である。 Similarly, the average value of the heartbeat interval can be obtained, for example, by calculating the average of the R wave and the time interval (RRI) of the R wave of the electric wave in a predetermined period. Further, the average value of the heartbeat intervals in n predetermined times (for example, 1 minute) within a predetermined period may be obtained, and the average value of n RRIs may be obtained as the average value of the heartbeat frequencies. However, n is a number of 1 or more.
 これらの平均値については、例えば後記する演算部24で算出することができる。 The average value of these can be calculated by, for example, the calculation unit 24 described later.
 平均値A2は、平均値A1の1.1倍以上であることが好ましく、1.2倍以上であることがより好ましく、2.5倍以下であることが好ましく、2.0倍以下であることがより好ましい。平均値C2は平均値C1の0.92倍以下であることが好ましく、0.85倍以下であることがより好ましく、0.4倍以上であることが好ましく、0.5倍以上であることがより好ましい。 The average value A2 is preferably 1.1 times or more, more preferably 1.2 times or more, preferably 2.5 times or less, and 2.0 times or less the average value A1. Is more preferable. The average value C2 is preferably 0.92 times or less, more preferably 0.85 times or less, preferably 0.4 times or more, and 0.5 times or more the average value C1. Is more preferable.
 A1が呼吸の頻度の平均値である場合、式(1)におけるA1は、7cpm~25cpmであることが好ましく、10cpm~20cpmであることがより好ましく、12~18cpmであることが更に好ましい。一方、A1が心拍の頻度の平均値である場合、A1は60bpm~120bpmであることが好ましく、65bpm~100bpmであることがより好ましく、70bpm~90bpmであることが更に好ましい。 When A1 is the average value of the frequency of respiration, A1 in the formula (1) is preferably 7 cpm to 25 cpm, more preferably 10 cpm to 20 cpm, and further preferably 12 to 18 cpm. On the other hand, when A1 is the average value of the frequency of heartbeats, A1 is preferably 60 bpm to 120 bpm, more preferably 65 bpm to 100 bpm, and even more preferably 70 bpm to 90 bpm.
 A1、A2が呼吸の頻度の平均値であり、B1が5cpm~7cpmであり、B2が10cpm~20cpmであることが好ましく、B1が5.5cpm~6.5cpmであり、B2が13cpm~17cpmであることがより好ましい。 A1 and A2 are average values of respiratory frequency, B1 is preferably 5 cpm to 7 cpm, B2 is preferably 10 cpm to 20 cpm, B1 is 5.5 cpm to 6.5 cpm, and B2 is 13 cpm to 17 cpm. It is more preferable to have.
 A1、A2が心拍の頻度の平均値であり、B1が10bpm~15bpmであり、B2が22bpm~30bpmであることが好ましく、B1が12bpm~14bpmであり、B2が24bpm~28bpmであることがより好ましい。これにより生体情報の通常範囲内の生理変動内の変動や、重症発作等の検知を回避し易くすることができる。 A1 and A2 are average heartbeat frequencies, B1 is preferably 10 bpm to 15 bpm, B2 is preferably 22 bpm to 30 bpm, B1 is 12 bpm to 14 bpm, and B2 is 24 bpm to 28 bpm. preferable. This makes it easier to avoid fluctuations within the physiological fluctuations within the normal range of biological information and detection of severe seizures and the like.
 C1が呼吸の間隔の平均値である場合、式(1)におけるC1は、2秒~9秒であることが好ましく、3秒~7秒であることがより好ましく、4秒~6秒であることが更に好ましい。一方、C1が心拍の間隔の平均値である場合、C1は500m秒~1000m秒であることが好ましく、600m秒~920m秒であることがより好ましく、650m秒~860m秒であることが更に好ましい。 When C1 is the average value of the breathing interval, C1 in the formula (1) is preferably 2 seconds to 9 seconds, more preferably 3 seconds to 7 seconds, and 4 seconds to 6 seconds. Is even more preferable. On the other hand, when C1 is the average value of the heartbeat intervals, C1 is preferably 500 msec to 1000 msec, more preferably 600 msec to 920 msec, and further preferably 650 msec to 860 msec. ..
 C1、C2が呼吸の間隔の平均値であり、B4が8秒~12秒であり、B3が3秒~6秒であることが好ましく、B4が9秒~11秒であり、B3が3秒~5秒であることがより好ましい。 C1 and C2 are the mean values of the breathing intervals, B4 is preferably 8 to 12 seconds, B3 is preferably 3 to 6 seconds, B4 is 9 to 11 seconds, and B3 is 3 seconds. More preferably, it is ~ 5 seconds.
 C1、C2が心拍の間隔の平均値であり、B4が4000m秒~6000m秒であり、B3が2000m秒~2800m秒であることが好ましく、B4が4200m秒~50000m秒であり、B3が2100m秒~2500m秒であることがより好ましい。 C1 and C2 are average values of heartbeat intervals, B4 is preferably 4000 msec to 6000 msec, B3 is preferably 2000 msec to 2800 msec, B4 is 4200 msec to 50000 msec, and B3 is 2100 msec. More preferably, it is ~ 2500 msec.
 各定数が、これらの数値範囲内であることにより生体情報の通常範囲内の生理変動内の変動や、重症発作等の検知を回避し易くすることができる。 When each constant is within these numerical ranges, it is possible to easily avoid fluctuations within the physiological fluctuations within the normal range of biological information and detection of severe seizures and the like.
 呼吸頻度、呼吸間隔は、例えば、電極間のインピーダンスの変化、伸縮性コンデンサの伸縮に伴う静電容量変化等に基づいて、後記する演算部24で算出することができる。心拍頻度、心拍間隔は、例えば、電極から得られた心電波形のR波とR波の間隔(RRI)等に基づいて、後記する演算部24で算出することができる。 The respiration frequency and respiration interval can be calculated by the calculation unit 24 described later based on, for example, a change in impedance between electrodes, a change in capacitance due to expansion and contraction of an elastic capacitor, and the like. The heartbeat frequency and the heartbeat interval can be calculated by the calculation unit 24 described later, for example, based on the R wave and the R wave interval (RRI) of the electrocardiographic waveform obtained from the electrodes.
 特定情報S1は、生体の喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作を通知するものであればよく、生体情報の時間的周期が短くなったことを通知するものであることが好ましい。具体的には、特定情報S1は、RRI、呼吸数(cpm)、心拍数(bpm)等の時間的周期が短くなったことを通知するものであることがより好ましい。 The specific information S1 may be any one that notifies a sign of an asthma attack in a living body or a mild asthma attack, and preferably notifies that the time cycle of the biological information has been shortened. Specifically, it is more preferable that the specific information S1 notifies that the temporal cycle such as RRI, respiratory rate (cpm), and heart rate (bpm) has become shorter.
 特定情報S1は、特定情報発生部30で発生するものであり、特定情報S1として、電気、音、振動、光、映像等の知覚可能な情報が挙げられる。特定情報発生部30を構成する特定情報発生器としては、電気発生器、音発生器、振動発生器、光発生器、表示器等が挙げられる。これらは1種のみ用いてもよく、2種以上、組み合わせて用いてもよい。音発生器、振動発生器、光発生器、表示器としては、例えばスマートフォン、タブレット端末、スマートウォッチ、ヘッドマウントディスプレイ、コンピュータ等の電子機器等が挙げられる。 The specific information S1 is generated by the specific information generation unit 30, and examples of the specific information S1 include perceptible information such as electricity, sound, vibration, light, and video. Examples of the specific information generator constituting the specific information generator 30 include an electric generator, a sound generator, a vibration generator, a light generator, a display, and the like. These may be used alone or in combination of two or more. Examples of the sound generator, vibration generator, light generator, and display include electronic devices such as smartphones, tablet terminals, smart watches, head-mounted displays, and computers.
 生体が喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作を特定情報S1、例えば映像等によって認識することができれば、生体は意識的に腹式呼吸や深呼吸等を開始することにより症状の悪化を回避することができる。例えば、特定情報S1が映像の場合には、「呼吸数上昇」、「心拍数上昇」、「喘息発作の予兆発生」等の表示を行って、生体等に喘息発作の予兆等が生じたことを通知する表示を行えばよい。更に特定情報S1は、適切なリズムの呼吸を誘導するものであることが好ましい。例えば、特定情報S1が生体に喘息発作の予兆等が生じたことを通知する表示を行うと共に、適切なリズムの呼吸をガイドするように「吸って」、「吐いて」等の表示を適切な周期で行うようにすればよい。 If the living body can recognize a sign of an asthma attack or a mild asthma attack by specific information S1, for example, video, the living body should consciously start abdominal breathing, deep breathing, etc. to avoid exacerbation of symptoms. Can be done. For example, when the specific information S1 is a video, "increased respiratory rate", "increased heart rate", "predictive occurrence of asthma attack", etc. are displayed, and a sign of asthma attack occurs in a living body or the like. Should be displayed to notify. Further, the specific information S1 preferably induces respiration with an appropriate rhythm. For example, the specific information S1 displays notifying that a sign of an asthma attack has occurred in the living body, and appropriately displays "inhale", "exhale", etc. so as to guide breathing with an appropriate rhythm. It may be done in a cycle.
 また特定情報S1により、生体の意識とは無関係に、生体を腹式呼吸等に誘導してもよい。例えば特定情報S1が電気である場合に、電気発生器の電極を介して腹筋へ流して、生体の腹筋を周期的に収縮させることにより生体を腹式呼吸に誘導してもよい。 Further, the specific information S1 may induce the living body to abdominal breathing or the like regardless of the consciousness of the living body. For example, when the specific information S1 is electric, the living body may be guided to abdominal breathing by flowing it to the abdominal muscle through the electrode of the electric generator and periodically contracting the abdominal muscle of the living body.
 第1の所定期間は、生体が安静状態であるときに設定されることが好ましい。安静状態としては、臥位状態、座位状態、立位状態等を継続して維持している状態が挙げられる。なお安静状態には睡眠状態も含まれる。第1の所定期間の時間は特に限定されないが、好ましくは30秒以上、より好ましくは1分以上、更に好ましくは2分以上であって、好ましくは3時間以下、より好ましくは2時間以下、更に好ましくは1時間以下である。 The first predetermined period is preferably set when the living body is in a resting state. Examples of the resting state include a state in which a lying state, a sitting state, a standing state, and the like are continuously maintained. The resting state also includes the sleeping state. The time of the first predetermined period is not particularly limited, but is preferably 30 seconds or longer, more preferably 1 minute or longer, still more preferably 2 minutes or longer, preferably 3 hours or shorter, more preferably 2 hours or shorter, and further. It is preferably 1 hour or less.
 第2の所定期間は、第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とするものである。第2の所定期間の時間は、好ましくは30秒以上、より好ましくは1分以上であって、好ましくは10分以下、より好ましくは5分以下である。第2の所定期間は、第1の所定期間よりも短いことが好ましい。これにより喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作を迅速に検知し易くすることができる。 The second predetermined period starts from a time point one minute or more after the end point of the first predetermined period. The time of the second predetermined period is preferably 30 seconds or more, more preferably 1 minute or more, preferably 10 minutes or less, and more preferably 5 minutes or less. The second predetermined period is preferably shorter than the first predetermined period. This makes it easier to quickly detect a sign of an asthma attack or a mild asthma attack.
 特定情報発生部30は、上記式(1)および/または式(2)を満たした時点のみならず、上記式(1)および/または式(2)を満たした時点より後に特定情報S1を発生してもよい。特定情報発生部30は、上記式(1)および/または式(2)を満たした時点から1分以内に特定情報S1を発生させることが好ましく、30秒以内に特定情報S1を発生させることがより好ましく、5秒以内に特定情報S1を発生させることが更に好ましい。 The specific information generation unit 30 generates the specific information S1 not only at the time when the above equations (1) and / or the equation (2) are satisfied, but also after the time when the above equations (1) and / or the equation (2) are satisfied. You may. The specific information generation unit 30 preferably generates the specific information S1 within 1 minute from the time when the above formula (1) and / or the formula (2) is satisfied, and may generate the specific information S1 within 30 seconds. It is more preferable to generate the specific information S1 within 5 seconds.
 喘息症状管理システム1は、下記式のうち少なくとも1つの式を満たす場合に、生体情報の時間的周期が長くなったことを通知するものである特定情報S2を発生する特定情報発生部を有することが好ましい。
 A3<A2 ・・・(3)
 [式中、A2は上記と同じ意味であり、A3は、第2の所定期間の終点以降の時点を始点とする第3の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値である。但し、A2が呼吸の頻度の平均値であるときにはA3は呼吸の頻度の平均値であり、A2が心拍の頻度の平均値であるときにはA3は心拍の頻度の平均値である。]
 C3>C2 ・・・(4)
 [式中、C2は上記と同じ意味であり、C3は、第2の所定期間の終点以降の時点を始点とする第3の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値である。但し、C2が呼吸の間隔の平均値であるときにはC3は呼吸の間隔の平均値であり、C2が心拍の間隔の平均値であるときにはC3は心拍の間隔の平均値である。]
The asthma symptom management system 1 has a specific information generation unit that generates specific information S2 that notifies that the time cycle of biological information has become longer when at least one of the following equations is satisfied. Is preferable.
A3 <A2 ... (3)
[In the formula, A2 has the same meaning as described above, and A3 is the average value of the frequency of respiration and / or heartbeat in the third predetermined period starting from the time point after the end point of the second predetermined period. However, when A2 is the mean value of the breathing frequency, A3 is the mean value of the breathing frequency, and when A2 is the mean value of the heartbeat frequency, A3 is the mean value of the heartbeat frequency. ]
C3> C2 ... (4)
[In the formula, C2 has the same meaning as described above, and C3 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the third predetermined period starting from the time point after the end point of the second predetermined period. However, when C2 is the mean value of the breathing interval, C3 is the mean value of the breathing interval, and when C2 is the mean value of the heartbeat interval, C3 is the mean value of the heartbeat interval. ]
 特定情報発生部30は、上記式(3)または式(4)を満たした場合に特定情報S2を発生するように制御されていることが好ましい。特定情報発生部30は、呼吸の間隔の平均値と心拍の間隔の平均値がそれぞれ式(3)を満たすか、または呼吸の頻度の平均値と心拍の頻度の平均値がそれぞれ式(4)を満たす場合に特定情報S2を発生するように制御されていることがより好ましい。なお特定情報発生部30は、上記式(3)と式(4)を満たした場合に特定情報S2を発生するように制御されていてもよい。 It is preferable that the specific information generation unit 30 is controlled so as to generate the specific information S2 when the above equation (3) or the equation (4) is satisfied. In the specific information generation unit 30, either the average value of the breathing interval and the average value of the heartbeat interval satisfy the equation (3), or the average value of the breathing frequency and the average value of the heartbeat frequency satisfy the equation (4), respectively. It is more preferable that the specific information S2 is controlled to be generated when the condition is satisfied. The specific information generation unit 30 may be controlled to generate the specific information S2 when the above equations (3) and (4) are satisfied.
 特定情報S2としては、電気、音、振動、光、映像等の知覚可能な情報が挙げられる。これらは1種のみ用いてもよく、2種以上、組み合わせて用いてもよい。特定情報S2は、特定情報S1を発生する特定情報発生部30で発生してもよいし、他の特定情報発生部で発生してもよい。 Specific information S2 includes perceptible information such as electricity, sound, vibration, light, and video. These may be used alone or in combination of two or more. The specific information S2 may be generated by the specific information generation unit 30 that generates the specific information S1, or may be generated by another specific information generation unit.
 特定情報S2は、生体の喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作が生じたときと比べて、生体情報の時間的周期が長くなったことを通知するものであることが好ましい。これにより、例えば生体が腹式呼吸等を試みている場合に、適切に腹式呼吸等がなされていることを認識することができる。例えば特定情報S2が映像である場合には、腹式呼吸等が適切に行われているときには「〇」、「良好」、「正常な腹式呼吸」等の表示を行えばよい。 It is preferable that the specific information S2 notifies that the time cycle of the biological information is longer than that when a sign of an asthma attack in the living body or a mild asthma attack occurs. Thereby, for example, when the living body is trying abdominal breathing or the like, it is possible to recognize that the abdominal breathing or the like is properly performed. For example, when the specific information S2 is an image, when the abdominal breathing or the like is properly performed, "〇", "good", "normal abdominal breathing" or the like may be displayed.
 第3の所定期間は、第2の所定期間の終点以降の時点を始点とするものであれば特に限定されないが、第2の所定期間の終点を始点とするものであることが好ましい。また第3の所定期間は、第1の所定期間よりも短いことが好ましい。これにより適切な腹式呼吸等がなされていることを迅速に知覚することができる。また第3の所定期間の長さは、第2の所定期間の長さと同程度であることが好ましい。これにより症状の変化を対比し易くすることができる。具体的には、第3の所定期間の長さは、第2の所定期間の長さの0.6倍以上、1.4倍以下であることが好ましく、0.8倍以上、1.2倍以下であることがより好ましく、0.9倍以上、1.1倍以下であることが更に好ましい。 The third predetermined period is not particularly limited as long as it starts at a time point after the end point of the second predetermined period, but it is preferable that the start point is the end point of the second predetermined period. Further, the third predetermined period is preferably shorter than the first predetermined period. As a result, it is possible to quickly perceive that appropriate abdominal breathing or the like is being performed. Further, the length of the third predetermined period is preferably about the same as the length of the second predetermined period. This makes it easier to compare changes in symptoms. Specifically, the length of the third predetermined period is preferably 0.6 times or more and 1.4 times or less, and 0.8 times or more and 1.2 times the length of the second predetermined period. It is more preferably fold or less, and further preferably 0.9 times or more and 1.1 times or less.
 特定情報発生部30は、上記式(3)および/または式(4)を満たした時点のみならず、上記式(3)および/または式(4)を満たした時点より後に特定情報S2を発生させてもよい。特定情報発生部30は、上記式(3)および/または式(4)を満たした時点から1分以内に特定情報S2を発生させることが好ましく、30秒以内に特定情報S2を発生させることがより好ましく、5秒以内に特定情報S2を発生させることが更に好ましい。 The specific information generation unit 30 generates the specific information S2 not only when the above equations (3) and / or the equation (4) are satisfied, but also after the time when the above equations (3) and / or the equation (4) are satisfied. You may let me. The specific information generation unit 30 preferably generates the specific information S2 within 1 minute from the time when the above formula (3) and / or the formula (4) is satisfied, and may generate the specific information S2 within 30 seconds. It is more preferable to generate the specific information S2 within 5 seconds.
 喘息症状管理システム1は、生体の腹部周囲長の変化を測定する腹部周囲長測定部41を有し、特定情報S2は、下記式(5)を満たす場合に発生するものであることが好ましい。
 150≦平均腹部周囲長の変化率[(第2の所定期間における吸気時の平均腹部周囲長-第2の所定期間における呼気時の平均腹部周囲長)/(第3の所定期間における吸気時の平均腹部周囲長-第3の所定期間における呼気時の平均腹部周囲長)×100]・・・(5)
It is preferable that the asthma symptom management system 1 has an abdominal circumference measuring unit 41 for measuring a change in the abdominal circumference of a living body, and the specific information S2 is generated when the following formula (5) is satisfied.
150 ≤ Average abdominal circumference change rate [(Average abdominal circumference during inspiration in the second predetermined period-Average abdominal circumference during expiration in the second predetermined period) / (Inhalation in the third predetermined period) Average abdominal circumference-Average abdominal circumference at the time of exhalation in the third predetermined period) x 100] ... (5)
 式(5)は、生体の喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作が生じたときと比べて、平均腹部周囲長の変化率が大きくなったことを判別する指標である。即ち、生体が正しく腹式呼吸を行っていることを判別する指標であり、式(5)により腹式呼吸の判別の精度が向上する。喘息症状管理システム1は、上記式(3)および/または式(4)に加えて式(5)を満たしてから特定情報S2を発生するように制御されていることが好ましく、上記式(3)または式(4)に加えて式(5)を満たしてから特定情報S2を発生するように制御されていることがより好ましい。 Equation (5) is an index for determining that the rate of change in the average abdominal circumference has increased as compared with the sign of an asthma attack in the living body or the occurrence of a mild asthma attack. That is, it is an index for discriminating that the living body is correctly performing abdominal breathing, and the accuracy of discriminating abdominal breathing is improved by the equation (5). The asthma symptom management system 1 is preferably controlled so as to generate the specific information S2 after satisfying the formula (5) in addition to the above formula (3) and / or the above formula (4), and the above formula (3). ) Or the equation (4) and the specific information S2 is more preferably controlled after satisfying the equation (5).
 喘息症状管理システム1は、生体の胸部平均周囲長の変化を測定する胸部周囲長測定部42を有し、特定情報S2は、下記式(6)を満たす場合に発生するものであることが好ましい。
 上記平均腹部周囲長の変化率>平均胸部周囲長の変化率[(第2の所定期間における吸気時の平均胸部周囲長-第2の所定期間における呼気時の平均胸部周囲長)/(第3の所定期間における吸気時の平均胸部周囲長-第3の所定期間における呼気時の平均胸部周囲長)×100]・・・(6)
It is preferable that the asthma symptom management system 1 has a chest circumference measuring unit 42 for measuring a change in the average chest circumference of a living body, and the specific information S2 is generated when the following formula (6) is satisfied. ..
Rate of change in average abdominal circumference> Rate of change in average chest circumference [(Average chest circumference during inspiration in the second predetermined period-Average chest circumference during exhalation in the second predetermined period) / (3rd Average chest circumference during inspiration during the predetermined period-Average chest circumference during exhalation during the third predetermined period) x 100] ... (6)
 上記式(6)は、生体の喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作が生じたときと比べて、平均腹部周囲長の変化率が平均胸部周囲長の変化率よりも大きくなったことを判別する指標である。即ち、生体が正しく腹式呼吸を行っていることを判別する指標であり、式(6)により腹式呼吸の判別の精度が向上する。喘息症状管理システム1は、上記式(3)および/または式(4)に加えて上記式(5)および/または式(6)を満たしてから特定情報S2を発生するように制御されていることが好ましく、上記式(3)または式(4)に加えて上記式(5)と式(6)を満たしてから特定情報S2を発生するように制御されていることがより好ましい。 The above formula (6) determines that the rate of change in the average abdominal circumference is larger than the rate of change in the average chest circumference as compared with the sign of an asthma attack in the living body or the occurrence of a mild asthma attack. It is an index to do. That is, it is an index for discriminating that the living body is correctly performing abdominal breathing, and the accuracy of discriminating abdominal breathing is improved by the equation (6). The asthma symptom management system 1 is controlled to satisfy the above equations (5) and / or the above equations (6) in addition to the above equations (3) and / or the above equations (4) before generating the specific information S2. It is preferable that the specific information S2 is controlled to be generated after satisfying the above formulas (5) and (6) in addition to the above formula (3) or the above formula (4).
 腹部周囲長測定部41を構成する腹部周囲長測定器、胸部周囲長測定部42を構成する身体周囲長測定器としては、生体情報取得器として挙げた電極、伸縮性コンデンサの記載を参照することができ、伸縮性コンデンサが好ましい。腹部周囲長や胸部周囲長等の身体周囲長は、例えば電極間のインピーダンスの変化、伸縮性コンデンサの伸縮に伴う静電容量変化等に基づいて演算部24等で算出することができる。なお周囲長を算出するに当たっては、必ずしも体周全体の長さを算出する必要は無く、測定部分における体周の長さのみを算出してもよい。また喘息症状管理システム1は、腹部周囲、胸部周囲に限らず、その他の身体周囲長を測定する身体周囲長測定器を有していてもよい。 For the abdominal circumference measuring device that constitutes the abdominal circumference measuring unit 41 and the body circumference measuring device that constitutes the chest circumference measuring unit 42, refer to the description of the electrodes and elastic capacitors mentioned as the biological information acquisition device. A stretchable capacitor is preferred. The perimeter of the body such as the perimeter of the abdomen and the perimeter of the chest can be calculated by the calculation unit 24 or the like based on, for example, a change in impedance between electrodes, a change in capacitance due to expansion and contraction of the stretchable capacitor, and the like. In calculating the peripheral length, it is not always necessary to calculate the length of the entire body circumference, and only the length of the body circumference in the measurement portion may be calculated. Further, the asthma symptom management system 1 is not limited to the abdominal circumference and the chest circumference, and may have other body circumference measuring devices for measuring the body circumference.
 喘息症状管理システム1は、図1に示す通り、情報処理部20を有することが好ましい。情報処理部20は、情報受信部21、演算部24、記憶部25、信号送信部26を有することが好ましい。詳細は後述するように、生体情報取得部10から得られた情報は、例えば、情報処理部20の情報受信部21へ伝達され、その後、演算部24、記憶部25等を経由して生体情報の処理、記憶、比較等が行われた後、上記式(1)等の所定の要件を満たせば信号送信部26より特定情報発生部30へ信号が伝達される。 Asthma symptom management system 1 preferably has an information processing unit 20 as shown in FIG. The information processing unit 20 preferably includes an information receiving unit 21, a calculation unit 24, a storage unit 25, and a signal transmitting unit 26. As will be described in detail later, the information obtained from the biometric information acquisition unit 10 is transmitted to, for example, the information receiving unit 21 of the information processing unit 20, and then the biometric information via the calculation unit 24, the storage unit 25, and the like. After the processing, storage, comparison and the like are performed, the signal is transmitted from the signal transmission unit 26 to the specific information generation unit 30 if the predetermined requirements such as the above equation (1) are satisfied.
 特定情報発生部30は、図1に示す通り、信号受信部31、特定情報知覚化部32を有することが好ましい。特定情報知覚化部32によって、情報処理部20から信号受信部31を介して伝達された信号を、電気、音、振動、光、映像等の知覚可能な情報に変換することができる。 As shown in FIG. 1, the specific information generation unit 30 preferably includes a signal reception unit 31 and a specific information perception unit 32. The specific information perceiving unit 32 can convert the signal transmitted from the information processing unit 20 via the signal receiving unit 31 into perceptible information such as electricity, sound, vibration, light, and video.
 以下では、実施の形態に係る喘息症状管理システム1の各処理の流れについて説明する。なお以下では、心拍の頻度の平均値を用いる場合について説明するが、呼吸の頻度の平均値を用いる場合や、呼吸および/または心拍の間隔の平均値を用いる場合についても同様の流れである。 Hereinafter, the flow of each process of the asthma symptom management system 1 according to the embodiment will be described. In the following, the case where the average value of the heartbeat frequency is used will be described, but the same flow applies to the case where the average value of the breathing frequency is used and the case where the average value of the breathing and / or the heartbeat interval is used.
 まず生体が安静状態のときに喘息症状管理システム1の生体情報取得部10を生体に接触等させて、生体情報の取得を開始する。生体情報取得開始後の所定期間において、生体情報取得部10から得られた生体情報は、情報処理部20の情報受信部21に伝達され、その後、演算部24に伝達される。次いで演算部24において所定期間当りの心拍の頻度の平均値A1が算出されて、その値が第1の所定期間における心拍の頻度の平均値等として記憶部25に記憶される。なお第1の所定期間において生体情報取得部10から得られた生体情報は、一部または全部が記憶部25に伝達され、記憶されてもよく、この記憶された情報に基づいて演算部24は心拍の頻度の平均値A1を算出してもよい。 First, when the living body is in a resting state, the living body information acquisition unit 10 of the asthma symptom management system 1 is brought into contact with the living body to start acquisition of the living body information. During a predetermined period after the start of biometric information acquisition, the biometric information obtained from the biometric information acquisition unit 10 is transmitted to the information receiving unit 21 of the information processing unit 20, and then transmitted to the arithmetic unit 24. Next, the calculation unit 24 calculates the average value A1 of the heartbeat frequency per predetermined period, and the value is stored in the storage unit 25 as the average value of the heartbeat frequency in the first predetermined period. A part or all of the biological information obtained from the biological information acquisition unit 10 in the first predetermined period may be transmitted to the storage unit 25 and stored, and the calculation unit 24 may store the stored information. The average value A1 of the frequency of heartbeats may be calculated.
 次に、第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間において、生体情報取得部10から得られた生体情報は、情報処理部20の情報受信部21に伝達され、その後、演算部24に伝達される。次いで演算部24において、第2の所定期間当りの心拍の頻度の平均値A2が算出されて、平均値A2と、記憶部25に記憶された上記平均値A1とを比較して、式(1)を満たすか否か判別する。式(1)を満たす場合には、演算部24が命令信号を発生して、信号送信部26から特定情報発生部30の信号受信部31へ命令信号が伝達されて、特定情報知覚化部32は特定情報S1を生体等に知覚される形で発生する。特定情報知覚化部32は、例えば、上述の表示器により形成されており、生体等に対して喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作が生じたことを知らせる表示を行う。これにより生体は、喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作が生じたことを知覚して、腹式呼吸等の対処を行うことができる。なお算出された平均値A2は、第2の所定期間における心拍の頻度の平均値等として記憶部25に記憶されてもよい。また、第2の所定期間において生体情報取得部10から得られた生体情報は、一部または全部が記憶部25に伝達され、記憶されてもよく、この記憶された情報に基づいて演算部24は心拍の頻度の平均値A2を算出してもよい。 Next, in the second predetermined period starting from a time point one minute or more after the end point of the first predetermined period, the biometric information obtained from the biometric information acquisition unit 10 is the information receiving unit 21 of the information processing unit 20. And then transmitted to the arithmetic unit 24. Next, the calculation unit 24 calculates the average value A2 of the frequency of heartbeats per second predetermined period, compares the average value A2 with the average value A1 stored in the storage unit 25, and formulates (1). ) Is satisfied or not. When the equation (1) is satisfied, the arithmetic unit 24 generates a command signal, the signal transmission unit 26 transmits the command signal to the signal reception unit 31 of the specific information generation unit 30, and the specific information perception unit 32. Is generated in a form in which the specific information S1 is perceived by a living body or the like. The specific information perception unit 32 is formed by, for example, the above-mentioned display device, and displays a sign of an asthma attack or a display indicating that a mild asthma attack has occurred to a living body or the like. As a result, the living body can perceive a sign of an asthma attack or a mild asthma attack and take measures such as abdominal breathing. The calculated average value A2 may be stored in the storage unit 25 as an average value of the frequency of heartbeats in the second predetermined period. Further, the biological information obtained from the biological information acquisition unit 10 in the second predetermined period may be partially or wholly transmitted to the storage unit 25 and stored, and the calculation unit 24 may be stored based on the stored information. May calculate the average value A2 of the frequency of heartbeats.
 一方、上記第2の所定期間における生体情報が式(1)を満たさない場合には、喘息症状管理システム1は、更に所定期間における生体情報の取得を繰り返し、式(1)を満たしてから上記と同様に特定情報発生部30において特定情報S1が発生するように制御されていることが好ましい。この場合、更に生体情報の取得を行った所定期間のうちの最後の所定期間が第2の所定期間となる。 On the other hand, when the biometric information in the second predetermined period does not satisfy the formula (1), the asthma symptom management system 1 further repeats the acquisition of the biometric information in the predetermined period, and after satisfying the formula (1), the above. Similarly, it is preferable that the specific information generation unit 30 is controlled so that the specific information S1 is generated. In this case, the last predetermined period of the predetermined period in which the biological information is further acquired becomes the second predetermined period.
 喘息症状管理システム1は、式(3)を満たしてから特定情報S2を発生するように制御されていてもよい。当該態様では、例えば、第2の所定期間の終点以降の時点を始点とする第3の所定期間において、生体情報取得部10から得られた生体情報は、情報処理部20の情報受信部21に伝達され、その後、第3の所定期間の生体情報として、生体情報が演算部24に伝達される。次いで、演算部24において第3の所定期間の心拍の頻度の平均値A3が算出されて、平均値A3と、記憶部25に記憶された上記平均値A2とを比較して、式(3)を満たすか否か判別する。式(3)を満たす場合には、演算部24が命令信号を発生して、信号送信部26から特定情報発生部30の信号受信部31へ命令信号が伝達されて、特定情報知覚化部32は特定情報S2を生体等に知覚される形で発生する。特定情報知覚化部32は、例えば、上述の表示器により形成されており、生体等に対して腹式呼吸等が正しく行われていることを知らせる表示を行う。これにより生体等は、腹式呼吸等が正しく行われているか否か知覚することができる。なお算出された平均値A3は、第3の所定期間における心拍の頻度の平均値等として記憶部25に記憶されてもよい。また、第3の所定期間において生体情報取得部10から得られた生体情報は、一部または全部が記憶部25に伝達され、記憶されてもよく、この記憶された情報に基づいて演算部24は心拍の頻度の平均値A3を算出してもよい。 The asthma symptom management system 1 may be controlled so as to generate the specific information S2 after satisfying the equation (3). In this embodiment, for example, in a third predetermined period starting from a time point after the end point of the second predetermined period, the biometric information obtained from the biometric information acquisition unit 10 is transmitted to the information receiving unit 21 of the information processing unit 20. After that, the biometric information is transmitted to the calculation unit 24 as the biometric information for the third predetermined period. Next, the calculation unit 24 calculates the average value A3 of the heartbeat frequency in the third predetermined period, compares the average value A3 with the average value A2 stored in the storage unit 25, and formulates (3). Determine if it meets the requirements. When the equation (3) is satisfied, the arithmetic unit 24 generates a command signal, the signal transmission unit 26 transmits the command signal to the signal reception unit 31 of the specific information generation unit 30, and the specific information perception unit 32. Is generated in a form in which the specific information S2 is perceived by a living body or the like. The specific information perceiving unit 32 is formed by, for example, the above-mentioned display, and displays to the living body or the like that abdominal breathing or the like is being performed correctly. As a result, the living body or the like can perceive whether or not the abdominal breathing or the like is performed correctly. The calculated average value A3 may be stored in the storage unit 25 as an average value of the frequency of heartbeats in the third predetermined period. Further, the biometric information obtained from the biometric information acquisition unit 10 in the third predetermined period may be partially or wholly transmitted to the storage unit 25 and stored, and the arithmetic unit 24 may be stored based on the stored information. May calculate the average value A3 of the frequency of heartbeats.
 一方、式(3)を満たさない場合には、喘息症状管理システム1は、更に所定期間における生体情報の取得を繰り返し継続し、式(3)を満たす場合には、上記と同様に特定情報S2が発生するように制御されていることが好ましい。この場合、更に生体情報の取得を行った所定期間のうちの最後の所定期間が第3の所定期間となる。 On the other hand, if the formula (3) is not satisfied, the asthma symptom management system 1 continues to repeatedly acquire biometric information for a predetermined period, and if the formula (3) is satisfied, the specific information S2 is similarly described above. Is preferably controlled so as to occur. In this case, the last predetermined period of the predetermined period in which the biometric information is further acquired becomes the third predetermined period.
 喘息症状管理システム1は、式(3)に加えて、式(5)を満たしてから特定情報S2を発生するように制御されていてもよい。当該態では、例えば、第2の所定期間において、腹部周囲長測定部41から得られた生体情報が、生体情報取得部10から得られた生体情報の処理と同様に、演算部24へ伝達され、演算部24において第2の所定期間の平均腹部周囲長を算出し、その値が記憶部25に記憶される。次いで、第3の所定期間において、腹部周囲長測定部41から得られた生体情報が、演算部24に伝達され、演算部24が第3の所定期間の平均腹部周囲長を算出し、その値と記憶部25の第2の所定期間の平均腹部周囲長とに基づいて平均腹部周囲長の変化率を算出し、式(5)を満たすか否か判別する。式(3)に加えて式(5)を満たす場合には、演算部24が命令信号を発生して、信号送信部26から特定情報発生部30の信号受信部31へ信号が伝達されて、特定情報知覚化部32は特定情報S2を生体等に知覚される形で発生する。なお算出された第3の所定期間の平均腹部周囲長は、記憶部25に記憶されてもよい。また、第2の所定期間と第3の所定期間において腹部周囲長測定部41から得られた生体情報は、一部または全部が記憶部25に伝達され、記憶されてもよく、この記憶された情報に基づいて演算部24は平均腹部周囲長を算出してもよい。 The asthma symptom management system 1 may be controlled so as to generate the specific information S2 after satisfying the equation (5) in addition to the equation (3). In this state, for example, in the second predetermined period, the biological information obtained from the abdominal circumference measuring unit 41 is transmitted to the calculation unit 24 in the same manner as the processing of the biological information obtained from the biological information acquisition unit 10. , The calculation unit 24 calculates the average abdominal circumference in the second predetermined period, and the value is stored in the storage unit 25. Next, in the third predetermined period, the biological information obtained from the abdominal circumference measuring unit 41 is transmitted to the calculation unit 24, and the calculation unit 24 calculates the average abdominal circumference in the third predetermined period, and the value thereof. The rate of change in the average abdominal circumference is calculated based on the average abdominal circumference in the second predetermined period of the storage unit 25, and it is determined whether or not the equation (5) is satisfied. When the equation (5) is satisfied in addition to the equation (3), the arithmetic unit 24 generates a command signal, and the signal is transmitted from the signal transmission unit 26 to the signal reception unit 31 of the specific information generation unit 30. The specific information perceiving unit 32 generates the specific information S2 in a form perceived by a living body or the like. The calculated average abdominal circumference for the third predetermined period may be stored in the storage unit 25. Further, the biological information obtained from the abdominal perimeter measuring unit 41 in the second predetermined period and the third predetermined period may be partially or wholly transmitted to and stored in the storage unit 25, and may be stored. The calculation unit 24 may calculate the average abdominal circumference based on the information.
 更に喘息症状管理システム1は、式(3)、式(5)に加えて、式(6)を満たしてから特定情報S2を発生するように制御されていてもよい。当該態では、例えば、第2の所定期間において、胸部周囲長測定部42から得られた生体情報が、生体情報取得部10から得られた生体情報の処理と同様に、演算部24に伝達される。その後、演算部24において第2の所定期間の平均胸部周囲長を算出し、その値が記憶部25に記憶される。その後、第3の所定期間において、胸部周囲長測定部42から得られた生体情報が、演算部24に伝達され、演算部24が第3の所定期間の平均胸部周囲長を算出し、これらの値に基づいて算出される平均胸部周囲長の変化率と、平均腹部周囲長の変化率とを比較し、式(6)を満たすか否か判別する。式(3)、式(5)に加えて式(6)を満たす場合には、信号送信部26から特定情報発生部30の信号受信部31へ信号が伝達されて、特定情報知覚化部32は特定情報S2を生体等に知覚される形で発生する。なお算出された第3の所定期間の平均胸部周囲長は、記憶部25に記憶されてもよい。また、第2の所定期間と第3の所定期間において胸部周囲長測定部42から得られた生体情報は、一部または全部が記憶部25に伝達され、記憶されてもよく、この記憶された情報に基づいて演算部24は平均胸部周囲長等を算出してもよい。 Further, the asthma symptom management system 1 may be controlled so as to generate the specific information S2 after satisfying the equation (6) in addition to the equations (3) and (5). In this state, for example, in the second predetermined period, the biometric information obtained from the chest circumference measuring unit 42 is transmitted to the arithmetic unit 24 in the same manner as the processing of the biometric information obtained from the biometric information acquisition unit 10. To. After that, the calculation unit 24 calculates the average chest circumference for the second predetermined period, and the value is stored in the storage unit 25. Then, in the third predetermined period, the biological information obtained from the chest circumference measuring unit 42 is transmitted to the calculation unit 24, and the calculation unit 24 calculates the average chest circumference in the third predetermined period. The rate of change in the average chest circumference calculated based on the value is compared with the rate of change in the average abdominal circumference, and it is determined whether or not the equation (6) is satisfied. When the equation (6) is satisfied in addition to the equations (3) and (5), a signal is transmitted from the signal transmission unit 26 to the signal reception unit 31 of the specific information generation unit 30, and the specific information perception unit 32. Is generated in a form in which the specific information S2 is perceived by a living body or the like. The calculated average chest circumference for the third predetermined period may be stored in the storage unit 25. Further, the biological information obtained from the chest circumference measuring unit 42 in the second predetermined period and the third predetermined period may be partially or wholly transmitted to and stored in the storage unit 25, and may be stored. The calculation unit 24 may calculate the average chest circumference and the like based on the information.
 演算部24は、例えば記憶部25に記憶されたコンピュータプログラムを実行するものであり、演算部24を構成する演算器としては、中央処理装置(CPU)、マイクロプロセッサ(MPU)等が挙げられる。記憶部25を構成する記憶器としては、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ等が挙げられる。 The arithmetic unit 24 executes, for example, a computer program stored in the storage unit 25, and examples of the arithmetic unit constituting the arithmetic unit 24 include a central processing unit (CPU), a microprocessor (MPU), and the like. Examples of the storage device constituting the storage unit 25 include a RAM (RandomAccessMemory), a ROM (ReadOnlyMemory), and a flash memory.
 情報処理部20において、これらの一部または全部は、大規模集積回路であるLSI(Large Scale Integration)から構成されていてもよい。 In the information processing unit 20, a part or all of them may be composed of an LSI (Large Scale Integration) which is a large-scale integrated circuit.
 特定情報発生部30は中央処理装置(CPU)、マイクロプロセッサ(MPU)等により構成されていてもよく、更にRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ等を備えていてもよい。 The specific information generation unit 30 may be configured by a central processing unit (CPU), a microprocessor (MPU), or the like, and may further include a RAM (RandomAccessMemory), a ROM (ReadOnlyMemory), a flash memory, and the like. good.
 生体情報取得部10は、電極および/または伸縮性コンデンサにより構成されていることが好ましく、中央処理装置(CPU)、マイクロプロセッサ(MPU)、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ等を備えていてもよい。 The biological information acquisition unit 10 is preferably composed of an electrode and / or an elastic capacitor, and has a central processing unit (CPU), a microprocessor (MPU), a RAM (RandomAccessMemory), a ROM (ReadOnlyMemory), and the like. It may be provided with a flash memory or the like.
 なお生体情報取得部10、情報処理部20、及び特定情報発生部30、それぞれ独立して構成されていてもよいし、2部以上が一体化して構成されていてもよい。生体情報取得部10は呼吸計測部を有していてもよい。呼吸計測部は、腹部周囲長測定部41または胸部周囲長測定部42と共有されてもよい。またこれら各部は有線の形態で連結されていてもよいし、各部は連結されておらず無線で信号を送受信する形態であってもよい。 The biological information acquisition unit 10, the information processing unit 20, and the specific information generation unit 30 may be independently configured, or two or more units may be integrated. The biological information acquisition unit 10 may have a respiration measurement unit. The breathing measurement unit may be shared with the abdominal circumference measurement unit 41 or the chest circumference measurement unit 42. Further, each of these parts may be connected in a wired form, or each part may not be connected and may be in a form of transmitting and receiving signals wirelessly.
 喘息症状管理システム1は、生体情報取得器、情報処理器、及び特定情報発生器を有することが好ましい。喘息症状管理システム1は、更に、腹部周囲長測定器を有することがより好ましく、腹部周囲長測定器と胸部周囲長測定器とを有することが更に好ましい。生体情報取得器は生体情報取得部10を含むものである。情報処理器は、情報処理部20を含むものである。特定情報発生器は、特定情報発生部30を含むものである。腹部周囲長測定器は、腹部周囲長測定部41を含むものである。胸部周囲長測定器は、胸部周囲長測定部42を含むものである。 The asthma symptom management system 1 preferably has a biological information acquirer, an information processor, and a specific information generator. The asthma symptom management system 1 further preferably has an abdominal circumference measuring device, and further preferably has an abdominal circumference measuring device and a chest circumference measuring device. The biological information acquisition device includes the biological information acquisition unit 10. The information processing device includes an information processing unit 20. The specific information generator includes the specific information generation unit 30. The abdominal perimeter measuring device includes the abdominal perimeter measuring unit 41. The chest circumference measuring device includes a chest circumference measuring section 42.
 生体情報取得器と情報処理器は、有線の形態で連結されていることが好ましい。腹部周囲長測定器と情報処理器は、有線の形態で連結されていることが好ましい。胸部周囲長測定器と情報処理器は、有線の形態で連結されていることが好ましい。情報処理器と特定情報発生器は、無線で信号を送受信することが好ましい。当該無線通信においては、Bluetooth(登録商標)、Wi-Fi(登録商標)、赤外線等を利用してもよい。なお情報処理器は、情報処理部20と特定情報発生部30とを有していてもよい。 It is preferable that the biometric information acquirer and the information processor are connected in a wired form. It is preferable that the abdominal circumference measuring device and the information processing device are connected in a wired form. It is preferable that the chest circumference measuring device and the information processing device are connected in a wired form. The information processor and the specific information generator preferably transmit and receive signals wirelessly. In the wireless communication, Bluetooth (registered trademark), Wi-Fi (registered trademark), infrared rays and the like may be used. The information processing device may have an information processing unit 20 and a specific information generating unit 30.
 情報処理器は、直方体形状、立方体形状であることが好ましく、直方体形状であることがより好ましい。情報処理器は小型であることが好ましく、直方体形状である場合、一方の主面の面積は3000mm以下であることが好ましく、1500mm以下であることがより好ましい。また、一方の主面の面積は100mm以上であってもよく、500mm以上であってもよい。また情報処理器の厚さは、50mm以下であることが好ましく、20mm以下であることがより好ましく、2mm以上であってもよく、5mm以上であってもよい。 The information processor preferably has a rectangular parallelepiped shape or a cubic shape, and more preferably a rectangular parallelepiped shape. The information processor is preferably small, and when it has a rectangular parallelepiped shape, the area of one main surface is preferably 3000 mm 2 or less, and more preferably 1500 mm 2 or less. Further, the area of one main surface may be 100 mm 2 or more, or 500 mm 2 or more. The thickness of the information processor is preferably 50 mm or less, more preferably 20 mm or less, and may be 2 mm or more, or 5 mm or more.
 図2は、喘息症状管理システム1が行う処理手順の一例を示すフローチャートである。図2の例では、生体情報取得部10が生体情報を取得する(ステップS1)。次に、得られた生体情報に基づいて、演算部24がA1とA2および/またはC1とC2とを算出し、式(1)および/または式(2)を満たすか否か判別する(ステップS2)。次に、上記式を満たす場合には演算部24は命令信号を発生し、満たさない場合には演算部24は命令信号を発生しない(ステップS3)。次に当該命令信号を受けた特定情報発生部30は特定情報を発生する(ステップS4)。これにより、喘息発作の予兆、または喘息の軽症発作が生じたことを生体や第3者に対して通知することができる。 FIG. 2 is a flowchart showing an example of a processing procedure performed by the asthma symptom management system 1. In the example of FIG. 2, the biometric information acquisition unit 10 acquires biometric information (step S1). Next, based on the obtained biometric information, the arithmetic unit 24 calculates A1 and A2 and / or C1 and C2, and determines whether or not the equations (1) and / or the equation (2) are satisfied (step). S2). Next, if the above equation is satisfied, the arithmetic unit 24 generates an instruction signal, and if the above equation is not satisfied, the arithmetic unit 24 does not generate an instruction signal (step S3). Next, the specific information generation unit 30 that receives the command signal generates specific information (step S4). This makes it possible to notify the living body or a third party that a sign of an asthma attack or a mild asthma attack has occurred.
 次に、以下では図3を参照して、本発明の他の実施の形態に係る喘息症状管理システム2について説明する。上記実施の形態に係る喘息症状管理システム1と同様の構成要素には同一の番号を付し、その説明を省略する。 Next, the asthma symptom management system 2 according to another embodiment of the present invention will be described below with reference to FIG. The same components as those of the asthma symptom management system 1 according to the above embodiment are assigned the same numbers, and the description thereof will be omitted.
 喘息症状管理システム2は、情報処理部20内に不良情報判定部22、不良情報除去部23を有している。不良情報判定部22は、所定期間において生体情報取得部10等から取得した生体情報が、喘息とは無関係の体動情報等の不良情報であるか否か判別して、当該不良情報と判別した場合には、生体情報を不良情報除去部23に伝達して、不良情報除去部23が当該情報を除去するように制御されている。一方、不良情報判定部22は、不良情報でないと判別した場合には、生体情報を演算部24へ伝達して、最終的に特定情報発生部30で特定情報S1等が発生するように制御されている。これにより喘息発作の予兆、喘息の軽症発作の検知の精度を上げることができる。 The asthma symptom management system 2 has a defect information determination unit 22 and a defect information removal unit 23 in the information processing unit 20. The defect information determination unit 22 determines whether or not the biological information acquired from the biological information acquisition unit 10 or the like during a predetermined period is defective information such as body movement information unrelated to asthma, and determines the defect information. In this case, the biological information is transmitted to the defective information removing unit 23, and the defective information removing unit 23 is controlled to remove the information. On the other hand, when the defect information determination unit 22 determines that the information is not defective, the defect information determination unit 22 transmits the biological information to the calculation unit 24, and is controlled so that the specific information generation unit 30 finally generates the specific information S1 and the like. ing. This makes it possible to improve the accuracy of detecting signs of asthma attacks and mild asthma attacks.
 不良情報判定部22には、生体情報に係る閾値が設定されていることが好ましい。生体情報に係る閾値としては、呼吸情報に係る閾値、心拍情報に係る閾値、生体の活動量に係る閾値が挙げられる。不良情報判定部22には、呼吸情報に係る閾値、心拍情報に係る閾値、及び生体の活動量に係る閾値のうち少なくとも一つの閾値が設定されていることが好ましく、呼吸情報に係る閾値、心拍情報に係る閾値、及び生体の活動量に係る閾値が設定されていることがより好ましい。 It is preferable that the defect information determination unit 22 is set with a threshold value related to biological information. Examples of the threshold value related to biological information include a threshold value related to respiratory information, a threshold value related to heartbeat information, and a threshold value related to the amount of activity of the living body. It is preferable that the defect information determination unit 22 is set with at least one of a threshold value related to respiratory information, a threshold value related to heartbeat information, and a threshold value related to the amount of activity of the living body, and the threshold value related to respiratory information and the heartbeat. It is more preferable that a threshold value related to information and a threshold value related to the amount of activity of the living body are set.
 不良情報判定部22は、第1の所定期間と第2の所定期間、第1の所定期間と第3の所定期間等の各所定期間の生体情報の変動量を比較することにより、不良情報を判別してもよい。当該比較対象の生体情報としては、平均値A1、平均値A2、平均値C1、平均値C2、活動量等が挙げられる。例えば、第1の所定期間と第2の所定期間の平均値A1、平均値A2、及び活動量、または平均値C1、平均値C2、及び活動量をそれぞれ比較することにより不良情報を判別してもよい。 The defect information determination unit 22 obtains defect information by comparing the amount of fluctuation of biometric information in each predetermined period such as a first predetermined period and a second predetermined period, a first predetermined period and a third predetermined period, and the like. It may be determined. Examples of the biological information to be compared include an average value A1, an average value A2, an average value C1, an average value C2, and an amount of activity. For example, the defect information is discriminated by comparing the average value A1, the average value A2, and the activity amount, or the average value C1, the average value C2, and the activity amount of the first predetermined period and the second predetermined period, respectively. May be good.
 不良情報判定部22は、第1の所定期間の平均値A1に対する第2の所定期間の平均値A2の割合が所定の範囲内である場合には、演算部24に信号を伝達し、当該範囲外であれば不良情報除去部23に信号を伝達するように制御されていてもよい。当該平均値A2の割合は、平均値A1の3.0倍以下であることが好ましく、2.5倍以下であることがより好ましく、1.1倍以上であってもよく、1.2倍以上であってもよい。また平均値C2は平均値C1の0.4倍以上であることが好ましく、0.5倍以上であることがより好ましく、0.92倍以下であってもよく、0.85倍以下であってもよい。 When the ratio of the average value A2 of the second predetermined period to the average value A1 of the first predetermined period is within the predetermined range, the defect information determination unit 22 transmits a signal to the calculation unit 24 and the range. If it is outside, it may be controlled to transmit a signal to the defect information removing unit 23. The ratio of the average value A2 is preferably 3.0 times or less, more preferably 2.5 times or less, 1.1 times or more, and 1.2 times the average value A1. It may be the above. Further, the average value C2 is preferably 0.4 times or more, more preferably 0.5 times or more, preferably 0.92 times or less, and 0.85 times or less of the average value C1. May be.
 また不良情報判定部22は、第1の所定期間の活動量に対する第2の所定期間の活動量の割合が所定の範囲内である場合に、演算部24に信号を伝達し、当該範囲外であれば不良情報除去部23に信号を伝達するように制御されていてもよい。当該活動量の割合は、好ましくは1.3倍以下、より好ましくは1.2倍以下であり、0.7倍以上であってもよく、0.8倍以上であってもよい。 Further, the defect information determination unit 22 transmits a signal to the calculation unit 24 when the ratio of the activity amount in the second predetermined period to the activity amount in the first predetermined period is within the predetermined range, and the defect information determination unit 22 transmits a signal outside the range. If there is, it may be controlled to transmit a signal to the defect information removing unit 23. The ratio of the amount of activity is preferably 1.3 times or less, more preferably 1.2 times or less, 0.7 times or more, or 0.8 times or more.
 呼吸情報等を取得する生体情報取得部10は、腹部周囲長測定部41、胸部周囲長測定部42等を含んでいてもよい。 The biological information acquisition unit 10 for acquiring respiratory information and the like may include an abdominal circumference measurement unit 41, a chest circumference measurement unit 42, and the like.
 不良情報判定部22、不良情報除去部23は、中央処理装置(CPU)、マイクロプロセッサ(MPU)等により構成されていてもよく、更にRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等を備えていてもよい。またこれらはLSI(Large Scale Integration)から構成されていてもよい。 The defect information determination unit 22 and the defect information removal unit 23 may be configured by a central processing unit (CPU), a microprocessor (MPU), or the like, and further include a RAM (RandomAccessMemory), a ROM (ReadOnlyMemory), and the like. You may be prepared. Further, these may be composed of LSI (Large Scale Integration).
 喘息症状管理システム2は、生体の活動量を測定するための活動量測定部43を有していてもよい。活動量測定部43を構成する活動量測定器としては加速度計等が挙げられる。活動量としては、加速度または角速度で表される活動量が挙げられ、加速度であることが好ましい。加速度、角速度の詳細は、特開2019-047982号公報の記載を参照することができる。 The asthma symptom management system 2 may have an activity amount measuring unit 43 for measuring the activity amount of a living body. Examples of the activity amount measuring device constituting the activity amount measuring unit 43 include an accelerometer and the like. Examples of the amount of activity include an amount of activity expressed in acceleration or angular velocity, and acceleration is preferable. For details of acceleration and angular velocity, refer to the description in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2019-047982.
 本発明の実施の形態に係る衣類は、これらの喘息症状管理システムを備える。 The clothing according to the embodiment of the present invention is provided with these asthma symptom management systems.
 衣類は、上記喘息症状管理システムの少なくとも一部を備えるものであればよく、生体情報取得部を備えるものであることが好ましく、情報取得部と情報処理部を備えるものであることがより好ましい。衣類は、肌着、帯状物等が好ましい。また衣類は、胸部、手部、脚部、足部、頸部、または顔部のいずれかを少なくとも覆うものであることが好ましい。肌着として、上半身用の肌着、または下半身用の肌着が好ましい。上半身用の肌着として、Tシャツ、ポロシャツ、キャミソール、ブラジャー、病衣、寝間着等が挙げられる。下半身用の肌着として、パンツ、病衣、寝間着等が挙げられる。帯状物として、ベルトが挙げられ、具体的には、胸部用ベルト、腹部用ベルト等が挙げられる。 The clothing may be provided with at least a part of the asthma symptom management system, preferably provided with a biological information acquisition unit, and more preferably provided with an information acquisition unit and an information processing unit. The clothing is preferably underwear, strips, or the like. The clothing preferably covers at least one of the chest, hands, legs, feet, neck, or face. As the underwear, underwear for the upper body or underwear for the lower body is preferable. Examples of underwear for the upper body include T-shirts, polo shirts, camisoles, bras, sick clothes, and nightwear. Examples of underwear for the lower body include pants, sick clothes, and nightwear. Examples of the band-shaped object include a belt, and specific examples thereof include a chest belt and an abdominal belt.
 衣類には、生体情報取得部10を構成する生体情報取得器、情報処理部20を構成する情報処理器がそれぞれ固定されていてもよいし、着脱可能に固定されていてもよい。生体情報取得器が衣類に固定されており、情報処理器が着脱可能に固定されていることが好ましい。情報処理器が着脱可能であることにより、洗濯により故障し易い情報処理器を衣類から取り外して洗濯することができる。なお腹部周囲長測定器、胸部周囲長測定器、活動量測定器は、衣類に固定されていることが好ましい。 The biological information acquisition device constituting the biological information acquisition unit 10 and the information processing device constituting the information processing unit 20 may be fixed to the clothing, or may be detachably fixed to the clothing. It is preferable that the biometric information acquirer is fixed to clothing and the information processor is detachably fixed. Since the information processor is removable, it is possible to remove the information processor, which is easily damaged by washing, from the clothes and wash the clothes. The abdominal circumference measuring device, the chest circumference measuring device, and the activity amount measuring device are preferably fixed to clothing.
 特定情報発生部30を構成する特定情報発生器は、衣類に固定されていてもよいし、着脱可能に固定されていてもよいが、固定されていないことが好ましい。これにより生体等が特定情報を知覚し易い位置に特定情報発生器を配置することができる。 The specific information generator constituting the specific information generation unit 30 may be fixed to clothing or may be detachably fixed, but it is preferable that the specific information generator is not fixed. As a result, the specific information generator can be arranged at a position where the living body or the like can easily perceive the specific information.
 本願は、2020年10月5日に出願された日本国特許出願第2020-168571号に基づく優先権の利益を主張するものである。2020年10月5日に出願された日本国特許出願第2020-168571号の明細書の全内容が、本願に参考のため援用される。 This application claims the benefit of priority based on Japanese Patent Application No. 2020-168571 filed on October 5, 2020. The entire contents of the specification of Japanese Patent Application No. 2020-168571 filed on October 5, 2020 are incorporated herein by reference.
 1 喘息症状管理システム
 2 喘息症状管理システム
 10 生体情報取得部
 20 情報処理部
 21 情報受信部
 22 不良情報判定部
 23 不良情報除去部
 24 演算部
 25 記憶部
 26 信号送信部
 30 特定情報発生部
 31 信号受信部
 32 特定情報知覚化部
 41 腹部周囲長測定部
 42 胸部周囲長測定部
 43 活動量測定部
1 Asthma symptom management system 2 Asthma symptom management system 10 Biometric information acquisition unit 20 Information processing unit 21 Information reception unit 22 Defect information judgment unit 23 Defect information removal unit 24 Calculation unit 25 Storage unit 26 Signal transmission unit 30 Specific information generation unit 31 Signal Receiver 32 Specific information perceptor 41 Abdominal circumference measurement section 42 Chest circumference measurement section 43 Activity measurement section

Claims (10)

  1.  生体の呼吸情報と心拍情報のうち少なくとも1つの生体情報を取得する生体情報取得部と、
     下記式のうち少なくとも1つの式を満たした場合に特定情報S1を発生する特定情報発生部と、を有することを特徴とする喘息症状管理システム。
     A1+B1≦A2≦A1+B2 ・・・(1)
     [式中、A1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、A2は、前記第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値であり、B1は正の定数であり、B2はB1以上の正の定数である。但し、A1が呼吸の頻度の平均値であるときにはA2は呼吸の頻度の平均値であり、A1が心拍の頻度の平均値であるときにはA2は心拍の頻度の平均値である。]
     C1-B4≦C2≦C1-B3 ・・・(2)
     [式中、C1は、第1の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、C2は、前記第1の所定期間の終点から1分以上後の時点を始点とする第2の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値であり、B3は正の定数であり、B4はB3以上の正の定数である。但し、C1が呼吸の間隔の平均値であるときにはC2は呼吸の間隔の平均値であり、C1が心拍の間隔の平均値であるときにはC2は心拍の間隔の平均値である。]
    A biological information acquisition unit that acquires at least one biological information among the respiratory information and the heartbeat information of the living body,
    An asthma symptom management system comprising a specific information generating unit that generates specific information S1 when at least one of the following equations is satisfied.
    A1 + B1 ≤ A2 ≤ A1 + B2 ... (1)
    [In the formula, A1 is the average value of the frequency of respiration and / or heartbeat in the first predetermined period, and A2 is the second starting point after 1 minute or more from the end point of the first predetermined period. Is the mean value of the frequency of respiration and / or heartbeat in a predetermined period, B1 is a positive constant, and B2 is a positive constant of B1 or more. However, when A1 is the average value of the frequency of respiration, A2 is the average value of the frequency of respiration, and when A1 is the average value of the frequency of heartbeat, A2 is the average value of the frequency of heartbeat. ]
    C1-B4 ≤ C2 ≤ C1-B3 ... (2)
    [In the formula, C1 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the first predetermined period, and C2 is the second starting point after 1 minute or more from the end point of the first predetermined period. Is the mean value of the breathing and / or heartbeat interval in the predetermined period, B3 is a positive constant, and B4 is a positive constant of B3 or more. However, when C1 is the mean value of the breathing interval, C2 is the mean value of the breathing interval, and when C1 is the mean value of the heartbeat interval, C2 is the mean value of the heartbeat interval. ]
  2.  前記A1、A2が呼吸の頻度の平均値であり、前記B1が5cpm~7cpmであり、前記B2が10cpm~20cpmである請求項1に記載の喘息症状管理システム。 The asthma symptom management system according to claim 1, wherein A1 and A2 are average values of respiratory frequency, B1 is 5 cpm to 7 cpm, and B2 is 10 cpm to 20 cpm.
  3.  前記A1、A2が心拍の頻度の平均値であり、前記B1が10bpm~15bpmであり、前記B2が22bpm~30bpmである請求項1または2に記載の喘息症状管理システム。 The asthma symptom management system according to claim 1 or 2, wherein A1 and A2 are average values of heartbeat frequencies, B1 is 10 bpm to 15 bpm, and B2 is 22 bpm to 30 bpm.
  4.  前記特定情報S1は、前記生体情報の時間的周期が短くなったことを通知するものである請求項1~3のいずれかに記載の喘息症状管理システム。 The asthma symptom management system according to any one of claims 1 to 3, wherein the specific information S1 notifies that the time cycle of the biological information has become shorter.
  5.  下記式のうち少なくとも1つの式を満たす場合に、前記生体情報の時間的周期が長くなったことを通知するものである特定情報S2を発生する特定情報発生部を有する請求項1~4のいずれかに記載の喘息症状管理システム。
     A3<A2 ・・・(3)
     [式中、A2は前記と同じ意味であり、A3は、前記第2の所定期間の終点以降の時点を始点とする第3の所定期間における呼吸および/または心拍の頻度の平均値である。但し、A2が呼吸の頻度の平均値であるときにはA3は呼吸の頻度の平均値であり、A2が心拍の頻度の平均値であるときにはA3は心拍の頻度の平均値である。]
     C3>C2 ・・・(4)
     [式中、C2は前記と同じ意味であり、C3は、前記第2の所定期間の終点以降の時点を始点とする第3の所定期間における呼吸および/または心拍の間隔の平均値である。但し、C2が呼吸の間隔の平均値であるときにはC3は呼吸の間隔の平均値であり、C2が心拍の間隔の平均値であるときにはC3は心拍の間隔の平均値である。]
    Any of claims 1 to 4 having a specific information generating unit that generates specific information S2 that notifies that the time cycle of the biometric information has become longer when at least one of the following equations is satisfied. Asthma symptom management system described in Crab.
    A3 <A2 ... (3)
    [In the formula, A2 has the same meaning as described above, and A3 is the average value of the frequency of respiration and / or heartbeat in the third predetermined period starting from the time point after the end point of the second predetermined period. However, when A2 is the mean value of the breathing frequency, A3 is the mean value of the breathing frequency, and when A2 is the mean value of the heartbeat frequency, A3 is the mean value of the heartbeat frequency. ]
    C3> C2 ... (4)
    [In the formula, C2 has the same meaning as described above, and C3 is the average value of the breathing and / or heartbeat intervals in the third predetermined period starting from the time point after the end point of the second predetermined period. However, when C2 is the mean value of the breathing interval, C3 is the mean value of the breathing interval, and when C2 is the mean value of the heartbeat interval, C3 is the mean value of the heartbeat interval. ]
  6.  前記生体の腹部周囲長の変化を測定する腹部周囲長測定部を有し、
     前記特定情報S2は、下記式(5)を満たす場合に発生するものである請求項5に記載の喘息症状管理システム。
     150≦平均腹部周囲長の変化率[(前記第2の所定期間における吸気時の平均腹部周囲長-前記第2の所定期間における呼気時の平均腹部周囲長)/(前記第3の所定期間における吸気時の平均腹部周囲長-前記第3の所定期間における呼気時の平均腹部周囲長)×100]・・・(5)
    It has an abdominal circumference measuring unit that measures changes in the abdominal circumference of the living body.
    The asthma symptom management system according to claim 5, wherein the specific information S2 is generated when the following formula (5) is satisfied.
    150 ≤ rate of change in average abdominal circumference [(average abdominal circumference during inspiration during the second predetermined period-average abdominal circumference during expiration during the second predetermined period) / (in the third predetermined period) Average abdominal circumference at the time of inspiration-Average abdominal circumference at the time of exhalation in the third predetermined period) × 100] ... (5)
  7.  前記生体の胸部平均周囲長の変化を測定する胸部周囲長測定部を有し、
     前記特定情報S2は、下記式(6)を満たす場合に発生するものである請求項6に記載の喘息症状管理システム。
     前記平均腹部周囲長の変化率>平均胸部周囲長の変化率[(前記第2の所定期間における吸気時の平均胸部周囲長-前記第2の所定期間における呼気時の平均胸部周囲長)/(前記第3の所定期間における吸気時の平均胸部周囲長-前記第3の所定期間における呼気時の平均胸部周囲長)×100]・・・(6)
    It has a chest circumference measuring unit that measures changes in the average chest circumference of the living body.
    The asthma symptom management system according to claim 6, wherein the specific information S2 is generated when the following formula (6) is satisfied.
    Rate of change in average abdominal circumference> Rate of change in average chest circumference [(Average chest circumference during inspiration during the second predetermined period-Average chest circumference during exhalation during the second predetermined period) / ( Average chest circumference during inspiration during the third predetermined period-Average chest circumference during exhalation during the third predetermined period) x 100] ... (6)
  8.  前記A2が前記A1+B2以下である場合には前記特定情報S1を発生するように制御されており、前記A2が前記A1+B2超である場合には前記特定情報S1を発生しないように制御されている請求項1~7のいずれかに記載の喘息症状管理システム。 A claim that is controlled to generate the specific information S1 when the A2 is equal to or less than the A1 + B2, and is controlled not to generate the specific information S1 when the A2 is greater than the A1 + B2. The asthma symptom management system according to any one of Items 1 to 7.
  9.  前記C2が前記C1-B4以上である場合には前記特定情報S1を発生するように制御されており、前記C2が前記C1-B4未満である場合には前記特定情報S1を発生しないように制御されている請求項1~8のいずれかに記載の喘息症状管理システム。 When the C2 is C1-B4 or more, the specific information S1 is controlled to be generated, and when the C2 is less than the C1-B4, the specific information S1 is not generated. The asthma symptom management system according to any one of claims 1 to 8.
  10.  請求項1~9のいずれかに記載の喘息症状管理システムを備える衣類。 Clothing provided with the asthma symptom management system according to any one of claims 1 to 9.
PCT/JP2021/035321 2020-10-05 2021-09-27 Asthma symptom management system and clothing provided with asthma symptom management system WO2022075105A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2022555374A JPWO2022075105A1 (en) 2020-10-05 2021-09-27

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2020168571 2020-10-05
JP2020-168571 2020-10-05

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022075105A1 true WO2022075105A1 (en) 2022-04-14

Family

ID=81126765

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2021/035321 WO2022075105A1 (en) 2020-10-05 2021-09-27 Asthma symptom management system and clothing provided with asthma symptom management system

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JPWO2022075105A1 (en)
WO (1) WO2022075105A1 (en)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59177070A (en) * 1983-03-29 1984-10-06 三菱電機株式会社 Abdominal breathing exerciser
JP2009501557A (en) * 2005-06-21 2009-01-22 アーリーセンス エルティディ Clinical symptom prediction and monitoring technology
JP2011104102A (en) * 2009-11-17 2011-06-02 Mansankai Hrv change detecting method for health decision and hrv change detector for health decision
JP2012085906A (en) * 2010-10-21 2012-05-10 Sharp Corp Device for monitoring living body, method for monitoring living body, system for monitoring living body, control program, and recording medium on which the control program is recorded
KR20160106958A (en) * 2015-03-03 2016-09-13 이승환 Apparatus and method for monitoring an asthma
US20170258366A1 (en) * 2009-03-30 2017-09-14 Joe P. Tupin, JR. Apparatus and method for continuous noninvasive measurement of respiratory function and events

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS59177070A (en) * 1983-03-29 1984-10-06 三菱電機株式会社 Abdominal breathing exerciser
JP2009501557A (en) * 2005-06-21 2009-01-22 アーリーセンス エルティディ Clinical symptom prediction and monitoring technology
US20170258366A1 (en) * 2009-03-30 2017-09-14 Joe P. Tupin, JR. Apparatus and method for continuous noninvasive measurement of respiratory function and events
JP2011104102A (en) * 2009-11-17 2011-06-02 Mansankai Hrv change detecting method for health decision and hrv change detector for health decision
JP2012085906A (en) * 2010-10-21 2012-05-10 Sharp Corp Device for monitoring living body, method for monitoring living body, system for monitoring living body, control program, and recording medium on which the control program is recorded
KR20160106958A (en) * 2015-03-03 2016-09-13 이승환 Apparatus and method for monitoring an asthma

Also Published As

Publication number Publication date
JPWO2022075105A1 (en) 2022-04-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Matar et al. Unobtrusive sleep monitoring using cardiac, breathing and movements activities: an exhaustive review
CN108042108B (en) Sleep quality monitoring method and system based on body vibration signals
US11224385B2 (en) Method for determining a person&#39;s sleeping phase which is favourable for waking up
JP6455843B2 (en) Device for monitoring and processing physiological values and method of operation thereof
JP5841716B2 (en) Method and system for interpreting and analyzing physiological information, performance information and situation information
JP5174348B2 (en) Method and apparatus for monitoring heart related condition parameters
US10213153B2 (en) Wearable pain monitor using accelerometry
JP6203468B2 (en) Multi-mode method and system for transmitting information about a subject
Fekr et al. Design and evaluation of an intelligent remote tidal volume variability monitoring system in e-health applications
Takano et al. Noncontact in-bed measurements of physiological and behavioral signals using an integrated fabric-sheet sensing scheme
US20150208949A1 (en) Apparatus and method for continuous noninvasive measurement of respiratory function and events
EP3187116B1 (en) Method for assessing depressive state and device for assessing depressive state
KR20080034437A (en) Techniques for prediction and monitoring of clinical episodes
US10123724B2 (en) Breath volume monitoring system and method
Yüzer et al. A novel wearable real-time sleep apnea detection system based on the acceleration sensor
CA3067778C (en) Non-contact heart rate monitoring
JP6521345B1 (en) Measuring belt
CA3100475C (en) Apparatus and a method for monitoring a patient during his sleep
WO2022075105A1 (en) Asthma symptom management system and clothing provided with asthma symptom management system
JP6714352B2 (en) Biometric information management system
JP2017080141A (en) Respiration analysis device, respiration analysis method, and program
JP6506480B2 (en) Device for monitoring food and / or drink intake by a subject
Nakasho et al. Implementation of a vital signs monitoring system in combination with a bed-leaving detection system
JP2016116727A (en) Biological information management system
RU106831U1 (en) DEVICE FOR REMOTE HUMAN RESPIRATORY SYSTEM MONITORING

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 21877406

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022555374

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

32PN Ep: public notification in the ep bulletin as address of the adressee cannot be established

Free format text: NOTING OF LOSS OF RIGHTS PURSUANT TO RULE 112(1) EPC (EPO FORM 1205N DATED 07/07/2023)

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 21877406

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1