WO2022073517A1 - 产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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WO2022073517A1
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product
account
demand
bound account
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PCT/CN2021/122888
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English (en)
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甘文俊
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深圳壹账通智能科技有限公司
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations

Definitions

  • the present application relates to the technical field of intelligent recommendation, and in particular, to a product recommendation method, device, electronic device and storage medium.
  • a first aspect of the present application provides a product recommendation method, the product recommendation method comprising:
  • the target product is sent to the first terminal.
  • a second aspect of the present application provides an electronic device, the electronic device includes a processor and a memory, the processor is configured to execute computer-readable instructions stored in the memory to implement the following steps:
  • the target product is sent to the first terminal.
  • a third aspect of the present application provides a computer-readable storage medium on which at least one computer-readable instruction is stored, and the at least one computer-readable instruction is executed by a processor to implement the following steps:
  • the target product is sent to the first terminal.
  • a fourth aspect of the present application provides a product recommendation device, the product recommendation device comprising:
  • a determining unit configured to start the first terminal to send the sounding signal, and when the first terminal receives the feedback signal of the sounding signal, determine the sending terminal of the feedback signal as the second terminal;
  • the determining unit is further configured to determine the first bound account of the first terminal, and determine the second bound account of the second terminal;
  • an obtaining unit configured to obtain the demand data of the first bound account, and obtain the products of the second bound account
  • the determining unit is further configured to determine, from the products, a product that matches the demand data as a product to be recommended;
  • the determining unit is further configured to obtain a leading demand with the largest weight ratio from the demand data, and determine a target product from the products to be recommended according to the leading demand;
  • a sending unit configured to send the target product to the first terminal.
  • the present application can start the first terminal to send the sounding signal, and when the first terminal receives the feedback signal of the sounding signal, determine the sending terminal of the feedback signal as the second terminal,
  • the feedback signal can accurately and quickly determine the second terminal, determine the first bound account of the first terminal, determine the second bound account of the second terminal, and obtain the requirements of the first bound account data, and obtain the product of the second bound account, the demand data can be accurately obtained by using the first bound account, and the corresponding data of the second bound account can be determined by using the second bound account
  • the products that match the demand data are determined from the products as the products to be recommended, and the demand products of the user corresponding to the first bound account can be determined according to the demand data.
  • the application can accurately obtain the user demand , and recommend products for users individually according to user needs, and at the same time, it can improve the user's online experience.
  • FIG. 1 is a flow chart of a preferred embodiment of the product recommendation method of the present application.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of a preferred embodiment of the product recommendation device of the present application.
  • FIG. 3 is a schematic structural diagram of an electronic device for implementing a preferred embodiment of the product recommendation method of the present application.
  • FIG. 1 it is a flow chart of a preferred embodiment of the product recommendation method of the present application. According to different requirements, the order of the steps in this flowchart can be changed, and some steps can be omitted.
  • the product recommendation method is applied to intelligent recommendation, thereby promoting the development of smart cities.
  • the product recommendation method is applied to one or more electronic devices, and the electronic device is a device that can automatically perform numerical calculation and/or information processing according to pre-set or stored computer-readable instructions, and its hardware includes: But not limited to microprocessors, application specific integrated circuits (ASICs), programmable gate arrays (Field-Programmable Gate Arrays, FPGAs), digital processors (Digital Signal Processors, DSPs), embedded devices, etc.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • FPGAs Field-Programmable Gate Arrays
  • DSPs Digital Signal Processors
  • embedded devices etc.
  • the electronic device can be any electronic product that can interact with a user, such as a personal computer, a tablet computer, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), a game console, an interactive network television ( Internet Protocol Television, IPTV), smart wearable devices, etc.
  • a personal computer such as a personal computer, a tablet computer, a smart phone, a personal digital assistant (PDA), a game console, an interactive network television ( Internet Protocol Television, IPTV), smart wearable devices, etc.
  • PDA personal digital assistant
  • IPTV Internet Protocol Television
  • smart wearable devices etc.
  • the electronic equipment may include network equipment and/or user equipment.
  • the network device includes, but is not limited to, a single network electronic device, an electronic device group composed of multiple network electronic devices, or a cloud composed of a large number of hosts or network electronic devices based on cloud computing (Cloud Computing).
  • the network where the electronic device is located includes, but is not limited to, the Internet, a wide area network, a metropolitan area network, a local area network, a virtual private network (Virtual Private Network, VPN), and the like.
  • VPN Virtual Private Network
  • S10 Start the first terminal to send the sounding signal, and when the first terminal receives the feedback signal of the sounding signal, determine the terminal that sends the feedback signal as the second terminal.
  • the first terminal refers to a terminal of a customer group
  • the second terminal refers to a terminal of a sales group.
  • the first terminal and the second terminal may be terminals such as a mobile phone and a tablet.
  • the detection signal may include, but is not limited to, a Bluetooth detection signal and a wireless network (WIFI) detection signal.
  • the feedback signal refers to a signal transmitted by the second terminal when receiving the probe signal.
  • the electronic device activates the Bluetooth device of the first terminal, and triggers the Bluetooth device to send the detection signal, and after detecting that the detection signal is successfully sent, the electronic device The device turns on the Bluetooth device of the second terminal, and when the Bluetooth device receives the detection signal, triggers the second terminal to generate and send the feedback signal.
  • the first terminal and the second terminal can be paired through real-time scanning of the Bluetooth device and the Bluetooth device.
  • the customer group can receive marketing information subtly in outdoor or ordinary activities.
  • the electronic device determining the sending terminal of the feedback signal as the second terminal includes:
  • a terminal corresponding to the terminal identifier is determined as the second terminal.
  • the analysis efficiency of the feedback signal can be improved, and further, the terminal that sends the feedback signal can be accurately determined by using the terminal identifier.
  • the first bound account may also be stored in a node of a blockchain.
  • the first bound account refers to the use account of the customer group
  • the second bound account refers to the use account of the sales group
  • the first bound account usually refers to the account with the longest login time on the first terminal
  • the second bound account usually refers to the account with the longest login time on the second terminal.
  • the electronic device determines that the first bound account of the first terminal includes one or a combination of the following methods:
  • the number of logins of each login account on the first terminal is acquired, and the login account with the highest number of logins is determined as the first bound account.
  • the first bound account can be determined in a variety of ways to improve the The determination of the first bound account is diversified.
  • the manner in which the electronic device determines the second bound account of the second terminal is the same as the manner in which the electronic device determines the first bound account of the first terminal.
  • S12 Acquire demand data of the first bound account, and acquire products of the second bound account.
  • the demand data refers to the business demand of the customer corresponding to the first bound account number
  • the demand data may include, but not limited to: deposit amount, expected risk grade, desired industry to invest in, reason for borrowing, desired interest rate value, etc.
  • the product refers to the product that the salesperson corresponding to the second bound account is responsible for.
  • the product may include, but is not limited to, wealth management products, financial products, and the like.
  • the electronic device obtaining the demand data of the first bound account, and obtaining the product of the second bound account include:
  • the demand data and the product can be accurately acquired.
  • the demand data includes multiple demand indicators
  • the product to be recommended refers to a product that meets the multiple demand indicators
  • the electronic device determining, from the products, a product matching the demand data as a product to be recommended includes:
  • the product is determined as the product to be recommended.
  • the to-be-recommended product can be accurately determined.
  • S14 Obtain a dominant demand with the largest weight ratio from the demand data, and determine a target product from the products to be recommended according to the dominant demand.
  • the demand data includes a plurality of demand indicators and a weight of each demand index, and the dominant demand refers to the demand index with the largest weight.
  • the electronic device determining a target product from the products to be recommended according to the dominant demand includes:
  • a product to be recommended corresponding to the target value is determined as the target product.
  • the target product can be accurately determined according to the customer's demand data.
  • the method further includes:
  • the first bound account number and the demand data are encrypted by using a symmetric encryption technology to obtain a ciphertext
  • the customer's bound account number and demand data can be sent to the salesperson, and at the same time, the first bound account number and the demand data can be processed using encryption technology. Encryption improves the security of the first bound account and the demand data.
  • the present application can specifically determine the customer's target product according to the demand data, and then push the first bound account number and the demand data when the customer marks the target product.
  • the present application not only improves the recommendation accuracy of the product, but also pushes the first bound account number and the demand data when the customer defaults, which is beneficial to improve the user experience.
  • the present application can start the first terminal to send the sounding signal, and when the first terminal receives the feedback signal of the sounding signal, determine the sending terminal of the feedback signal as the second terminal,
  • the feedback signal can accurately and quickly determine the second terminal, determine the first bound account of the first terminal, determine the second bound account of the second terminal, and obtain the requirements of the first bound account data, and obtain the product of the second bound account, the demand data can be accurately obtained by using the first bound account, and the corresponding data of the second bound account can be determined by using the second bound account
  • the products that match the demand data are determined from the products as the products to be recommended, and the demand products of the user corresponding to the first bound account can be determined according to the demand data.
  • the application can accurately obtain the user demand , and recommend products for users individually according to user needs, and at the same time, it can improve the user's online experience.
  • the product recommendation device 11 includes a determination unit 110 , an acquisition unit 111 , a transmission unit 112 , a detection unit 113 , and an encryption unit 114 .
  • the module/unit referred to in this application refers to a series of computer-readable instruction segments that can be acquired by the processor 13 and can perform fixed functions, and are stored in the memory 12 . In this embodiment, the functions of each module/unit will be described in detail in subsequent embodiments.
  • the determining unit 110 starts the first terminal to send the sounding signal, and when the first terminal receives the feedback signal of the sounding signal, determines the sending terminal of the feedback signal as the second terminal.
  • the first terminal refers to a terminal of a customer group
  • the second terminal refers to a terminal of a sales group.
  • the first terminal and the second terminal may be terminals such as a mobile phone and a tablet.
  • the detection signal may include, but is not limited to, a Bluetooth detection signal and a wireless network (WIFI) detection signal.
  • the feedback signal refers to a signal transmitted by the second terminal when receiving the probe signal.
  • the determining unit 110 activates the Bluetooth device of the first terminal, and triggers the Bluetooth device to send the detection signal, and after detecting that the detection signal is successfully sent, the The determining unit 110 turns on the Bluetooth device of the second terminal, and when the Bluetooth device receives the detection signal, triggers the second terminal to generate and send the feedback signal.
  • the first terminal and the second terminal can be paired through real-time scanning of the Bluetooth device and the Bluetooth device.
  • the customer group can receive marketing information subtly in outdoor or ordinary activities.
  • the determining unit 110 determining the sending terminal of the feedback signal as the second terminal includes:
  • a terminal corresponding to the terminal identifier is determined as the second terminal.
  • the analysis efficiency of the feedback signal can be improved, and further, the terminal that sends the feedback signal can be accurately determined by using the terminal identifier.
  • the determining unit 110 determines a first bound account of the first terminal, and determines a second bound account of the second terminal.
  • the first bound account may also be stored in a node of a blockchain.
  • the first bound account refers to the use account of the customer group
  • the second bound account refers to the use account of the sales group
  • the first bound account usually refers to the account with the longest login time on the first terminal
  • the second bound account usually refers to the account with the longest login time on the second terminal.
  • the determining unit 110 determines that the first bound account of the first terminal includes one or a combination of the following methods:
  • the number of logins of each login account on the first terminal is acquired, and the login account with the highest number of logins is determined as the first bound account.
  • the first bound account can be determined in a variety of ways to improve the The determination of the first bound account is diversified.
  • the manner in which the determining unit 110 determines the second bound account of the second terminal is the same as the manner in which the determining unit 110 determines the first bound account of the first terminal .
  • the obtaining unit 111 obtains the demand data of the first bound account, and obtains the products of the second bound account.
  • the demand data refers to the business demand of the customer corresponding to the first bound account number
  • the demand data may include, but not limited to: deposit amount, expected risk grade, desired industry to invest in, reason for borrowing, desired interest rate value, etc.
  • the product refers to the product that the salesperson corresponding to the second bound account is responsible for.
  • the product may include, but is not limited to, wealth management products, financial products, and the like.
  • the obtaining unit 111 obtains the demand data of the first bound account, and obtains the products of the second bound account, including:
  • the demand data and the product can be accurately acquired.
  • the determining unit 110 determines, from the products, a product matching the demand data as a product to be recommended.
  • the demand data includes multiple demand indicators
  • the product to be recommended refers to a product that meets the multiple demand indicators
  • the determining unit 110 determines a product matching the demand data from the products as a product to be recommended, including:
  • the product is determined as the product to be recommended.
  • the to-be-recommended product can be accurately determined.
  • the determining unit 110 acquires a dominant demand with the largest weight ratio from the demand data, and determines a target product from the products to be recommended according to the dominant demand.
  • the demand data includes a plurality of demand indicators and a weight of each demand index, and the dominant demand refers to the demand index with the largest weight.
  • the determining unit 110 determines the target product from the products to be recommended according to the dominant demand, including:
  • a product to be recommended corresponding to the target value is determined as the target product.
  • the target product can be accurately determined according to the customer's demand data.
  • the sending unit 112 sends the target product to the first terminal.
  • the method further includes:
  • the detection unit 113 detects whether the target product is marked within a preset time
  • the encryption unit 114 When detecting that the target product is marked within the preset time, the encryption unit 114 encrypts the first bound account number and the demand data by using a symmetric encryption technology to obtain ciphertext;
  • the sending unit 112 sends the ciphertext to the second terminal.
  • the customer's bound account number and demand data can be sent to the salesperson, and at the same time, the first bound account number and the demand data can be processed using encryption technology. Encryption improves the security of the first bound account and the demand data.
  • the present application can specifically determine the customer's target product according to the demand data, and then push the first bound account number and the demand data when the customer marks the target product.
  • the present application not only improves the recommendation accuracy of the product, but also pushes the first bound account number and the demand data when the customer defaults, which is beneficial to improve the user experience.
  • the present application can start the first terminal to send the sounding signal, and when the first terminal receives the feedback signal of the sounding signal, determine the sending terminal of the feedback signal as the second terminal,
  • the feedback signal can accurately and quickly determine the second terminal, determine the first bound account of the first terminal, determine the second bound account of the second terminal, and obtain the requirements of the first bound account data, and obtain the product of the second bound account, the demand data can be accurately obtained by using the first bound account, and the corresponding data of the second bound account can be determined by using the second bound account
  • the products that match the demand data are determined from the products as the products to be recommended, and the demand products of the user corresponding to the first bound account can be determined according to the demand data.
  • the application can accurately obtain the user demand , and recommend products for users individually according to user needs, and at the same time, it can improve the user's online experience.
  • FIG. 3 it is a schematic structural diagram of an electronic device according to a preferred embodiment of the product recommendation method of the present application.
  • the electronic device 1 includes, but is not limited to, a memory 12 , a processor 13 , and computer-readable instructions stored in the memory 12 and executable on the processor 13 , such as a product recommendation program.
  • the schematic diagram is only an example of the electronic device 1, and does not constitute a limitation on the electronic device 1, and may include more or less components than the one shown, or combine some components, or different Components, for example, the electronic device 1 may also include input and output devices, network access devices, buses, and the like.
  • the processor 13 may be a central processing unit (Central Processing Unit, CPU), or other general-purpose processors, digital signal processors (Digital Signal Processor, DSP), application specific integrated circuits (Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field-Programmable Gate Array (FPGA) or other programmable logic devices, discrete gate or transistor logic devices, discrete hardware components, etc.
  • the general-purpose processor can be a microprocessor or the processor can also be any conventional processor, etc.
  • the processor 13 is the computing core and control center of the electronic device 1, and uses various interfaces and lines to connect the entire electronic device. 1, and the operating system that executes the electronic device 1, as well as various installed applications, program codes, and the like.
  • the computer-readable instructions may be divided into one or more modules/units, and the one or more modules/units are stored in the memory 12 and executed by the processor 13 to Complete this application.
  • the one or more modules/units may be a series of computer-readable instruction segments capable of accomplishing specific functions, and the computer-readable instruction segments are used to describe the execution process of the computer-readable instructions in the electronic device 1 .
  • the computer-readable instructions may be divided into a determination unit 110 , an acquisition unit 111 , a transmission unit 112 , a detection unit 113 , and an encryption unit 114 .
  • the memory 12 can be used to store the computer-readable instructions and/or modules, and the processor 13 executes or executes the computer-readable instructions and/or modules stored in the memory 12 and invokes the computer-readable instructions and/or modules stored in the memory 12.
  • the data in the electronic device 1 realizes various functions of the electronic device 1 .
  • the memory 12 may mainly include a stored program area and a stored data area, wherein the stored program area may store an operating system, an application program required for at least one function (such as a sound playback function, an image playback function, etc.), and the like; the storage data area may Data and the like created according to the use of the electronic device are stored.
  • the memory 12 may include non-volatile and volatile memory such as: hard disk, internal memory, plug-in hard disk, Smart Media Card (SMC), Secure Digital (SD) card, Flash memory card (Flash Card), at least one disk storage device, flash memory device, or other storage device.
  • non-volatile and volatile memory such as: hard disk, internal memory, plug-in hard disk, Smart Media Card (SMC), Secure Digital (SD) card, Flash memory card (Flash Card), at least one disk storage device, flash memory device, or other storage device.
  • the memory 12 may be an external memory and/or an internal memory of the electronic device 1 . Further, the storage 12 may be a storage in physical form, such as a memory stick, a TF card (Trans-flash Card) and the like.
  • TF card Trans-flash Card
  • modules/units integrated in the electronic device 1 are implemented in the form of software functional units and sold or used as independent products, they can be stored in a computer-readable storage medium, and the computer-readable storage medium may be a non-volatile storage medium.
  • a volatile storage medium can also be a volatile storage medium.
  • the computer-readable instructions include computer-readable instruction codes
  • the computer-readable instruction codes may be in source code form, object code form, executable file, or some intermediate form, and the like.
  • the computer-readable medium may include: any entity or device capable of carrying the computer-readable instruction code, a recording medium, a U disk, a removable hard disk, a magnetic disk, an optical disk, a computer memory, a read-only memory (ROM, Read-Only). Memory), random access memory (RAM, Random Access Memory).
  • the blockchain referred to in this application is a new application mode of computer technologies such as distributed data storage, point-to-point transmission, consensus mechanism, and encryption algorithm.
  • Blockchain essentially a decentralized database, is a series of data blocks associated with cryptographic methods. Each data block contains a batch of network transaction information to verify its Validity of information (anti-counterfeiting) and generation of the next block.
  • the blockchain can include the underlying platform of the blockchain, the platform product service layer, and the application service layer.
  • the memory 12 in the electronic device 1 stores computer-readable instructions to implement a product recommendation method
  • the processor 13 can execute the computer-readable instructions to implement:
  • the target product is sent to the first terminal.
  • the computer-readable storage medium stores computer-readable instructions, wherein the computer-readable instructions are used to implement the following steps when executed by the processor 13:
  • the target product is sent to the first terminal.
  • modules described as separate components may or may not be physically separated, and the components shown as modules may or may not be physical units, that is, may be located in one place, or may be distributed to multiple network units. Some or all of the modules may be selected according to actual needs to achieve the purpose of the solution in this embodiment.
  • each functional module in each embodiment of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist physically alone, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above-mentioned integrated units can be implemented in the form of hardware, or can be implemented in the form of hardware plus software function modules.

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Abstract

一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该方法能够启动第一终端发送探测信号,并在第一终端接收到反馈信号时,确定所述信号的发送终端作为第二终端(S10),确定第一终端的第一绑定账号,及确定第二终端的第二绑定账号(S11),获取第一绑定账号的需求数据,并获取第二绑定账号的产品(S12),从所述产品中确定与需求数据匹配的产品作为待推荐产品(S13),从需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据主导需求从待推荐产品中确定目标产品(S14),将目标产品发送至第一终端(S15)。该方法能够准确获取用户需求,并根据用户需求个性化地为用户推荐产品。此外,该方法还涉及区块链技术,所述第一绑定账号可存储于区块链中。

Description

产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请要求于2020年10月10日提交中国专利局,申请号为202011078523.X,发明名称为“产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及智能推荐技术领域,尤其涉及一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能的发展,目前通过分析用户习惯,进而根据分析结果猜测用户需求,以确定向用户推荐的产品,并通过在用户使用的网站上投放该产品的广告以实现产品的推荐。然而,发明人意识到,由于这种产品推荐方式无法准确获得用户需求,因此,无法针对性为用户推荐产品,此外,无用的产品推送还会耗费用户比较多的精力和时间,进而降低了用户的上网体验度。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质,能够准确获取用户需求,并根据用户需求个性化地为用户推荐产品。
本申请的第一方面提供一种产品推荐方法,所述产品推荐方法包括:
启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
将所述目标产品发送至所述第一终端。
本申请的第二方面提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现以下步骤:
启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
将所述目标产品发送至所述第一终端。
本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有至少一个计算机可读指令,所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现以下步骤:
启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
将所述目标产品发送至所述第一终端。
本申请的第四方面提供一种产品推荐装置,所述产品推荐装置包括:
确定单元,用于启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
所述确定单元,还用于确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
获取单元,用于获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
所述确定单元,还用于从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
所述确定单元,还用于从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
发送单元,用于将所述目标产品发送至所述第一终端。
由以上技术方案可以看出,本申请能够启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端,通过反馈信号能够准确快速确定所述第二终端,确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号,获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品,利用所述第一绑定账号能够准确获取到所述需求数据,利用所述第二绑定账号能够确定所述第二绑定账号对应的用户的销售产品,从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品,根据所述需求数据能够针对性地确定所述第一绑定账号对应的用户的需求产品,从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品,将所述目标产品发送至所述第一终端,本申请能够准确获取用户需求,并根据用户需求个性化地为用户推荐产品,同时,能够提高用户的上网体验度。
附图说明
图1是本申请产品推荐方法的较佳实施例的流程图。
图2是本申请产品推荐装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本申请实现产品推荐方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。
如图1所示,是本申请产品推荐方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述产品推荐方法应用于智能推荐,从而推动智慧城市的发展。所述产品推荐方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、 平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能穿戴式设备等。
所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。
所述电子设备所处的网络包括,但不限于:互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端。
在本申请的至少一个实施例中,所述第一终端是指客户群体的终端,所述第二终端是指销售群体的终端。进一步地,所述第一终端及所述第二终端可以是手机、平板等终端。
在本申请的至少一个实施例中,所述探测信号可以包括,但不限于:蓝牙探测信号、无线网络(WIFI)探测信号。进一步地,所述反馈信号是指所述第二终端在接收到所述探测信号时发射出的信号。
在本申请的至少一个实施例中,所述电子设备启动所述第一终端的蓝牙设备,并触发所述蓝牙设备发送所述探测信号,当检测到所述探测信号发送成功后,所述电子设备开启所述第二终端的蓝牙装置,并在所述蓝牙装置接收到所述探测信号时,触发所述第二终端生成所述反馈信号并发送。
通过蓝牙设备及蓝牙装置实时扫描,能够将所述第一终端及所述第二终端进行配对。
在本申请的至少一个实施例中,由于所述探测信号及所述反馈信号的接收与发送不受用户控制,因此,客户群体在户外或者平常的活动中,能够潜移默化的收到营销信息。
在本申请的至少一个实施例中,所述电子设备确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端包括:
解析所述反馈信号的报文头,得到所述报文头携带的数据信息;
从所述数据信息中获取所述反馈信号的发送终端的终端标识;
将与所述终端标识对应的终端确定为所述第二终端。
通过上述实施方式,由于无需解析整个反馈信号,因此,能够提高所述反馈信号的解析效率,进一步地,通过所述终端标识能够准确确定发送所述反馈信号的终端。
S11,确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号。
需要强调的是,为进一步保证上述第一绑定账号的私密和安全性,上述第一绑定账号还可以存储于一区块链的节点中。
在本申请的至少一个实施例中,所述第一绑定账号是指所述客户群体的使用账号,所述第二绑定账号是指所述销售群体的使用账号,所述第一绑定账号通常是指在所述第一终端上登录时间最长的账号,所述第二绑定账号通常是指在所述第二终端上登录时间最长的账号。
在本申请的至少一个实施例中,所述电子设备确定所述第一终端的第一绑定账号包括以下一种或者多种方式的组合:
获取所述第一终端上的所有登录账号,并获取每个登录账号在所述第一终端上的登录时长,将所述登录时长最高的登录账号确定为所述第一绑定账号;及/或
获取每个登录账号在所述第一终端上的登录次数,并将所述登录次数最高的登录账号确定为所述第一绑定账号。
通过上述实施方式,由于所述第一绑定账号在所述第一终端上的登录时长及登录次数通常是最多的,因此,能够通过多种方式确定所述第一绑定账号,提高所述第一绑定账号的确定多样化。
在本申请的至少一个实施例中,所述电子设备确定所述第二终端的第二绑定账号的方式与所述电子设备确定所述第一终端的第一绑定账号的方式相同。
S12,获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述需求数据是指与所述第一绑定账号对应的客户的商业需求,例如,所述需求数据可以包括,但不限于:存款数额、期望的风险等级、期望投资的行业、贷款理由、期望的利率值等。
在本申请的至少一个实施例中,所述产品是指与所述第二绑定账号对应的业务员负责的产品,例如,所述产品可以包括,但不限于:理财产品、金融产品等。
在本申请的至少一个实施例中,所述电子设备获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品包括:
确定第一预设标签对应的信息的第一存储路径,并确定第二预设标签对应的信息的第二存储路径,所述第一预设标签及所述第二预设标签是指预先定义好的标签;
从所述第一存储路径中获取与所述第一绑定账号对应的信息作为所述需求数据,并从所述第二存储路径中获取与所述第二绑定账号对应的信息作为所述产品。
通过上述实施方式,能够准确获取到所述需求数据及所述产品。
S13,从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述需求数据中包括多个需求指标,所述待推荐产品是指满足所述多个需求指标的产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述电子设备从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品包括:
获取所述产品的产品指标;
将所述产品指标与所述需求数据进行匹配;
当所述产品指标与所述需求数据匹配时,将所述产品确定为所述待推荐产品。
通过上述实施方式,能够准确确定所述待推荐产品。
S14,从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述需求数据中包括多个需求指标及每个需求指标的权重,所述主导需求是指权重最大的需求指标。
在本申请的至少一个实施例中,所述电子设备根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品包括:
确定与所述主导需求对应的产品指标作为目标指标;
获取所述待推荐产品在所述目标指标上的数值,并将数值最大的数值确定为目标数值;
将与所述目标数值对应的待推荐产品确定为所述目标产品。
通过上述实施方式,能够针对客户的需求数据准确确定所述目标产品。
S15,将所述目标产品发送至所述第一终端。
在本申请的至少一个实施例中,在将所述目标产品发送至所述第一终端后,所述方法还包括:
检测在预设时间内所述目标产品是否被标注;
当在所述预设时间内检测到所述目标产品被标注时,采用对称加密技术加密所述第一绑定账号及所述需求数据,得到密文;
将所述密文发送至所述第二终端。
通过上述实施方式,能够在检测到所述目标产品被标注时,将客户的绑定账号及需求数据发送至业务员,同时,利用加密技术对所述第一绑定账号及所述需求数据进行加密,提高所述第一绑定账号及所述需求数据的安全性。
在本申请的至少一个实施例中,本申请能够根据需求数据针对性地确定出客户的目标产品,进而在客户对目标产品进行标注时,推送所述第一绑定账号及所述需求数据。本申请不仅提高了产品的推荐准确度,还在得到客户默认时推送所述第一绑定账号及所述需求数据,有利于提高用户的体验度。
由以上技术方案可以看出,本申请能够启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端 接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端,通过反馈信号能够准确快速确定所述第二终端,确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号,获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品,利用所述第一绑定账号能够准确获取到所述需求数据,利用所述第二绑定账号能够确定所述第二绑定账号对应的用户的销售产品,从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品,根据所述需求数据能够针对性地确定所述第一绑定账号对应的用户的需求产品,从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品,将所述目标产品发送至所述第一终端,本申请能够准确获取用户需求,并根据用户需求个性化地为用户推荐产品,同时,能够提高用户的上网体验度。
如图2所示,是本申请产品推荐装置的较佳实施例的功能模块图。所述产品推荐装置11包括确定单元110、获取单元111、发送单元112、检测单元113、加密单元114。本申请所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取,并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
确定单元110启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端。
在本申请的至少一个实施例中,所述第一终端是指客户群体的终端,所述第二终端是指销售群体的终端。进一步地,所述第一终端及所述第二终端可以是手机、平板等终端。
在本申请的至少一个实施例中,所述探测信号可以包括,但不限于:蓝牙探测信号、无线网络(WIFI)探测信号。进一步地,所述反馈信号是指所述第二终端在接收到所述探测信号时发射出的信号。
在本申请的至少一个实施例中,所述确定单元110启动所述第一终端的蓝牙设备,并触发所述蓝牙设备发送所述探测信号,当检测到所述探测信号发送成功后,所述确定单元110开启所述第二终端的蓝牙装置,并在所述蓝牙装置接收到所述探测信号时,触发所述第二终端生成所述反馈信号并发送。
通过蓝牙设备及蓝牙装置实时扫描,能够将所述第一终端及所述第二终端进行配对。
在本申请的至少一个实施例中,由于所述探测信号及所述反馈信号的接收与发送不受用户控制,因此,客户群体在户外或者平常的活动中,能够潜移默化的收到营销信息。
在本申请的至少一个实施例中,所述确定单元110确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端包括:
解析所述反馈信号的报文头,得到所述报文头携带的数据信息;
从所述数据信息中获取所述反馈信号的发送终端的终端标识;
将与所述终端标识对应的终端确定为所述第二终端。
通过上述实施方式,由于无需解析整个反馈信号,因此,能够提高所述反馈信号的解析效率,进一步地,通过所述终端标识能够准确确定发送所述反馈信号的终端。
所述确定单元110确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号。
需要强调的是,为进一步保证上述第一绑定账号的私密和安全性,上述第一绑定账号还可以存储于一区块链的节点中。
在本申请的至少一个实施例中,所述第一绑定账号是指所述客户群体的使用账号,所述第二绑定账号是指所述销售群体的使用账号,所述第一绑定账号通常是指在所述第一终端上登录时间最长的账号,所述第二绑定账号通常是指在所述第二终端上登录时间最长的账号。
在本申请的至少一个实施例中,所述确定单元110确定所述第一终端的第一绑定账号包括以下一种或者多种方式的组合:
获取所述第一终端上的所有登录账号,并获取每个登录账号在所述第一终端上的登录时 长,将所述登录时长最高的登录账号确定为所述第一绑定账号;及/或
获取每个登录账号在所述第一终端上的登录次数,并将所述登录次数最高的登录账号确定为所述第一绑定账号。
通过上述实施方式,由于所述第一绑定账号在所述第一终端上的登录时长及登录次数通常是最多的,因此,能够通过多种方式确定所述第一绑定账号,提高所述第一绑定账号的确定多样化。
在本申请的至少一个实施例中,所述确定单元110确定所述第二终端的第二绑定账号的方式与所述确定单元110确定所述第一终端的第一绑定账号的方式相同。
获取单元111获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述需求数据是指与所述第一绑定账号对应的客户的商业需求,例如,所述需求数据可以包括,但不限于:存款数额、期望的风险等级、期望投资的行业、贷款理由、期望的利率值等。
在本申请的至少一个实施例中,所述产品是指与所述第二绑定账号对应的业务员负责的产品,例如,所述产品可以包括,但不限于:理财产品、金融产品等。
在本申请的至少一个实施例中,所述获取单元111获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品包括:
确定第一预设标签对应的信息的第一存储路径,并确定第二预设标签对应的信息的第二存储路径,所述第一预设标签及所述第二预设标签是指预先定义好的标签;
从所述第一存储路径中获取与所述第一绑定账号对应的信息作为所述需求数据,并从所述第二存储路径中获取与所述第二绑定账号对应的信息作为所述产品。
通过上述实施方式,能够准确获取到所述需求数据及所述产品。
所述确定单元110从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述需求数据中包括多个需求指标,所述待推荐产品是指满足所述多个需求指标的产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述确定单元110从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品包括:
获取所述产品的产品指标;
将所述产品指标与所述需求数据进行匹配;
当所述产品指标与所述需求数据匹配时,将所述产品确定为所述待推荐产品。
通过上述实施方式,能够准确确定所述待推荐产品。
所述确定单元110从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品。
在本申请的至少一个实施例中,所述需求数据中包括多个需求指标及每个需求指标的权重,所述主导需求是指权重最大的需求指标。
在本申请的至少一个实施例中,所述确定单元110根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品包括:
确定与所述主导需求对应的产品指标作为目标指标;
获取所述待推荐产品在所述目标指标上的数值,并将数值最大的数值确定为目标数值;
将与所述目标数值对应的待推荐产品确定为所述目标产品。
通过上述实施方式,能够针对客户的需求数据准确确定所述目标产品。
发送单元112将所述目标产品发送至所述第一终端。
在本申请的至少一个实施例中,在将所述目标产品发送至所述第一终端后,所述方法还包括:
检测单元113检测在预设时间内所述目标产品是否被标注;
当在所述预设时间内检测到所述目标产品被标注时,加密单元114采用对称加密技术加密所述第一绑定账号及所述需求数据,得到密文;
所述发送单元112将所述密文发送至所述第二终端。
通过上述实施方式,能够在检测到所述目标产品被标注时,将客户的绑定账号及需求数据发送至业务员,同时,利用加密技术对所述第一绑定账号及所述需求数据进行加密,提高所述第一绑定账号及所述需求数据的安全性。
在本申请的至少一个实施例中,本申请能够根据需求数据针对性地确定出客户的目标产品,进而在客户对目标产品进行标注时,推送所述第一绑定账号及所述需求数据。本申请不仅提高了产品的推荐准确度,还在得到客户默认时推送所述第一绑定账号及所述需求数据,有利于提高用户的体验度。
由以上技术方案可以看出,本申请能够启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端,通过反馈信号能够准确快速确定所述第二终端,确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号,获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品,利用所述第一绑定账号能够准确获取到所述需求数据,利用所述第二绑定账号能够确定所述第二绑定账号对应的用户的销售产品,从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品,根据所述需求数据能够针对性地确定所述第一绑定账号对应的用户的需求产品,从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品,将所述目标产品发送至所述第一终端,本申请能够准确获取用户需求,并根据用户需求个性化地为用户推荐产品,同时,能够提高用户的上网体验度。
如图3所示,是本申请实现产品推荐方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
在本申请的一个实施例中,所述电子设备1包括,但不限于,存储器12、处理器13,以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令,例如产品推荐程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子设备1的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心,利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分,及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。
示例性的,所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段,该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如,所述计算机可读指令可以被分割成确定单元110、获取单元111、发送单元112、检测单元113、加密单元114。
所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块,所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块,以及调用存储在存储器12内的数据,实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器,例如:硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。
所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地,所述存储器12可以是具有实物形式的存储器,如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中,所述计算机可读存储介质可以是非易失性的存储介质,也可以是易失性的存储介质。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成,所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机可读指令在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码,所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种产品推荐方法,所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现:
启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
将所述目标产品发送至所述第一终端。
具体地,所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,其中,所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤:
启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
将所述目标产品发送至所述第一终端。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本申请进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本申请的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本申请技术方案的精神和范围。

Claims (20)

  1. 一种产品推荐方法,其中,所述产品推荐方法包括:
    启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
    确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
    获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
    从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
    从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
    将所述目标产品发送至所述第一终端。
  2. 根据权利要求1所述的产品推荐方法,其中,所述确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端包括:
    解析所述反馈信号的报文头,得到所述报文头携带的数据信息;
    从所述数据信息中获取所述反馈信号的发送终端的终端标识;
    将与所述终端标识对应的终端确定为所述第二终端。
  3. 根据权利要求1所述的产品推荐方法,其中,所述确定所述第一终端的第一绑定账号包括以下一种或者多种方式的组合:
    获取所述第一终端上的所有登录账号,并获取每个登录账号在所述第一终端上的登录时长,将所述登录时长最高的登录账号确定为所述第一绑定账号;及/或
    获取每个登录账号在所述第一终端上的登录次数,并将所述登录次数最高的登录账号确定为所述第一绑定账号。
  4. 根据权利要求1所述的产品推荐方法,其中,所述获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品包括:
    确定第一预设标签对应的信息的第一存储路径,并确定第二预设标签对应的信息的第二存储路径,所述第一预设标签及所述第二预设标签是指预先定义好的标签;
    从所述第一存储路径中获取与所述第一绑定账号对应的信息作为所述需求数据,并从所述第二存储路径中获取与所述第二绑定账号对应的信息作为所述产品。
  5. 根据权利要求1所述的产品推荐方法,其中,所述从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品包括:
    获取所述产品的产品指标;
    将所述产品指标与所述需求数据进行匹配;
    当所述产品指标与所述需求数据匹配时,将所述产品确定为所述待推荐产品。
  6. 根据权利要求1所述的产品推荐方法,其中,所述根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品包括:
    确定与所述主导需求对应的产品指标作为目标指标;
    获取所述待推荐产品在所述目标指标上的数值,并将数值最大的数值确定为目标数值;
    将与所述目标数值对应的待推荐产品确定为所述目标产品。
  7. 根据权利要求1所述的产品推荐方法,其中,在将所述目标产品发送至所述第一终端后,所述方法还包括:
    检测在预设时间内所述目标产品是否被标注;
    当在所述预设时间内检测到所述目标产品被标注时,采用对称加密技术加密所述第一绑定账号及所述需求数据,得到密文;
    将所述密文发送至所述第二终端。
  8. 一种产品推荐装置,其中,所述产品推荐装置包括:
    确定单元,用于启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
    所述确定单元,还用于确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
    获取单元,用于获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
    所述确定单元,还用于从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
    所述确定单元,还用于从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
    发送单元,用于将所述目标产品发送至所述第一终端。
  9. 一种电子设备,其中,所述电子设备包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的至少一个计算机可读指令以实现以下步骤:
    启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
    确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
    获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
    从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
    从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
    将所述目标产品发送至所述第一终端。
  10. 根据权利要求9所述的电子设备,其中,在所述确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端时,所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现以下步骤:
    解析所述反馈信号的报文头,得到所述报文头携带的数据信息;
    从所述数据信息中获取所述反馈信号的发送终端的终端标识;
    将与所述终端标识对应的终端确定为所述第二终端。
  11. 根据权利要求9所述的电子设备,其中,在所述确定所述第一终端的第一绑定账号时,所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现以下步骤:
    获取所述第一终端上的所有登录账号,并获取每个登录账号在所述第一终端上的登录时长,将所述登录时长最高的登录账号确定为所述第一绑定账号;及/或
    获取每个登录账号在所述第一终端上的登录次数,并将所述登录次数最高的登录账号确定为所述第一绑定账号。
  12. 根据权利要求9所述的电子设备,其中,在所述获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品时,所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现以下步骤:
    确定第一预设标签对应的信息的第一存储路径,并确定第二预设标签对应的信息的第二存储路径,所述第一预设标签及所述第二预设标签是指预先定义好的标签;
    从所述第一存储路径中获取与所述第一绑定账号对应的信息作为所述需求数据,并从所述第二存储路径中获取与所述第二绑定账号对应的信息作为所述产品。
  13. 根据权利要求9所述的电子设备,其中,在所述从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品时,所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现以下步骤:
    获取所述产品的产品指标;
    将所述产品指标与所述需求数据进行匹配;
    当所述产品指标与所述需求数据匹配时,将所述产品确定为所述待推荐产品。
  14. 根据权利要求9所述的电子设备,其中,在所述根据所述主导需求从所述待推荐产 品中确定目标产品时,所述处理器执行所述至少一个计算机可读指令以实现以下步骤:
    确定与所述主导需求对应的产品指标作为目标指标;
    获取所述待推荐产品在所述目标指标上的数值,并将数值最大的数值确定为目标数值;
    将与所述目标数值对应的待推荐产品确定为所述目标产品。
  15. 一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储有至少一个计算机可读指令,所述至少一个计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤:
    启动第一终端发送探测信号,并在所述第一终端接收到所述探测信号的反馈信号时,确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端;
    确定所述第一终端的第一绑定账号,及确定所述第二终端的第二绑定账号;
    获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品;
    从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品;
    从所述需求数据中获取权重占比最大的主导需求,并根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品;
    将所述目标产品发送至所述第一终端。
  16. 根据权利要求15所述的存储介质,其中,在所述确定所述反馈信号的发送终端作为第二终端时,所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现以下步骤:
    解析所述反馈信号的报文头,得到所述报文头携带的数据信息;
    从所述数据信息中获取所述反馈信号的发送终端的终端标识;
    将与所述终端标识对应的终端确定为所述第二终端。
  17. 根据权利要求15所述的存储介质,其中,在所述确定所述第一终端的第一绑定账号时,所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现以下步骤:
    获取所述第一终端上的所有登录账号,并获取每个登录账号在所述第一终端上的登录时长,将所述登录时长最高的登录账号确定为所述第一绑定账号;及/或
    获取每个登录账号在所述第一终端上的登录次数,并将所述登录次数最高的登录账号确定为所述第一绑定账号。
  18. 根据权利要求15所述的存储介质,其中,在所述获取所述第一绑定账号的需求数据,并获取所述第二绑定账号的产品时,所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现以下步骤:
    确定第一预设标签对应的信息的第一存储路径,并确定第二预设标签对应的信息的第二存储路径,所述第一预设标签及所述第二预设标签是指预先定义好的标签;
    从所述第一存储路径中获取与所述第一绑定账号对应的信息作为所述需求数据,并从所述第二存储路径中获取与所述第二绑定账号对应的信息作为所述产品。
  19. 根据权利要求15所述的存储介质,其中,在所述从所述产品中确定与所述需求数据匹配的产品作为待推荐产品时,所述至少一个计算机可读指令被处理器执行时以实现以下步骤:
    获取所述产品的产品指标;
    将所述产品指标与所述需求数据进行匹配;
    当所述产品指标与所述需求数据匹配时,将所述产品确定为所述待推荐产品。
  20. 根据权利要求15所述的存储介质,其中,在所述根据所述主导需求从所述待推荐产品中确定目标产品时,所述至少一个计算机可读指令被处理器执行以实现以下步骤:
    确定与所述主导需求对应的产品指标作为目标指标;
    获取所述待推荐产品在所述目标指标上的数值,并将数值最大的数值确定为目标数值;
    将与所述目标数值对应的待推荐产品确定为所述目标产品。
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