WO2022065299A1 - 画像形成装置 - Google Patents

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秀也 村本
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京セラドキュメントソリューションズ株式会社
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    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
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    • B41J—TYPEWRITERS; SELECTIVE PRINTING MECHANISMS, i.e. MECHANISMS PRINTING OTHERWISE THAN FROM A FORME; CORRECTION OF TYPOGRAPHICAL ERRORS
    • B41J2/00—Typewriters or selective printing mechanisms characterised by the printing or marking process for which they are designed
    • B41J2/525—Arrangement for multi-colour printing, not covered by group B41J2/21, e.g. applicable to two or more kinds of printing or marking process
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03G—ELECTROGRAPHY; ELECTROPHOTOGRAPHY; MAGNETOGRAPHY
    • G03G15/00—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern
    • G—PHYSICS
    • G03—PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
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    • G03G15/00—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern
    • G03G15/01—Apparatus for electrographic processes using a charge pattern for producing multicoloured copies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/12—Digital output to print unit, e.g. line printer, chain printer
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
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    • H04N1/40—Picture signal circuits
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40—Picture signal circuits
    • H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46—Colour picture communication systems
    • H04N1/56—Processing of colour picture signals
    • H04N1/60—Colour correction or control

Definitions

  • the present invention relates to an image forming apparatus.
  • An image processing device detects an edge for each color of cyan, magenta, yellow, and black (CMYK) in a target image, and uses a pixel in which an edge is detected in any of the colors as a contour for the contour (edge portion).
  • CMYK cyan, magenta, yellow, and black
  • the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to obtain an image forming apparatus that suppresses unintentional emphasis of characters on a background image.
  • the image forming apparatus includes a pixel attribute determination unit for determining whether or not the pixel attribute of the pixel of interest in the input image is a character, and the pixel of interest when the pixel attribute of the pixel of interest is a character.
  • a predetermined color characteristic value for a pixel whose pixel attribute is a character is derived as a first color characteristic value, and a predetermined color characteristic value for a pixel whose pixel attribute is not a character.
  • the pixel attribute of the pixel of interest is not removed from the character.
  • a pixel attribute changing unit that changes to a character
  • an output image processing unit that performs predetermined image processing different between a pixel whose pixel attribute is a character and a pixel whose pixel attribute is non-character and generates an output image from the input image.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a window corresponding to a pixel of interest.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating the operation of the image forming apparatus shown in FIG.
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image forming apparatus according to an embodiment of the present invention.
  • the image forming apparatus shown in FIG. 1 is an apparatus having a printing function such as a printer, a copier, a multifunction device, and the like.
  • the image forming apparatus shown in FIG. 1 includes an image input unit 1, an image processing unit 2, and an image output unit 3.
  • the image input unit 1 designates an input image for the image processing unit 2.
  • the image input unit 1 includes an image reading device, and the image reading device optically reads the original image page by page, generates image data of the original image, and performs image processing as image data of the input image. Output to part 2.
  • the image input unit 1 is provided with a communication device such as a network interface, receives a print request for designating an input image from a host device such as a personal computer, and outputs the print request to the image processing unit 2.
  • a communication device such as a network interface
  • the image processing unit 2 performs various image processing on the input image designated by the image input unit 1 and outputs the image data after the image processing to the image output unit 3.
  • the image output unit 3 has, for example, an electrophotographic color print engine, and prints an image based on the image data from the image processing unit 2 on print paper.
  • the image processing unit 2 includes a computer that executes a program and an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and by executing software processing and / or hardware processing on the computer or ASIC, the input image processing unit 11 and pixel attributes. It operates as a determination unit 12 and an output image processing unit 13.
  • ASIC Application Specific Integrated Circuit
  • the input image processing unit 11 generates color image data and attribute data of the input image designated by the image input unit 1.
  • the color image data is data showing a combination of color component values for each pixel
  • the attribute data is data showing pixel attributes (characters, non-characters (images), etc.) for each pixel.
  • the input image processing unit 11 executes, for example, an existing area separation process to have the pixel attribute of each pixel of the input image. Is specified, and attribute data indicating the attributes of each pixel of the input image is generated.
  • the input image processing unit 11 executes raster image processing or the like for the print request to perform color image data and attribute data of the input image. To generate.
  • the pixel attribute determination unit 12 analyzes the color image data and the attribute data, and changes the pixel attribute of the pixel attribute in the attribute data for the pixel for which a predetermined condition is satisfied from a character to a non-character.
  • the pixel attribute determination unit 12 includes a pixel attribute determination unit 21, a local color characteristic derivation unit 22, and a pixel attribute change unit 23.
  • the pixel attribute determination unit 21 selects the pixels of interest in the input image in order, and determines whether or not the pixel attribute of the pixel of interest is a character based on the attribute data input by the input image processing unit 11.
  • the local color characteristic derivation unit 22 is a pixel among the pixels in a window of a predetermined size including the pixel of interest.
  • a predetermined color characteristic value for a pixel whose attribute is a character is derived as a first color characteristic value
  • a predetermined color characteristic value for a pixel whose pixel attribute is not a character is derived as a second color characteristic value.
  • the local color characteristic derivation unit 22 derives the average value of each color component of the pixel whose pixel attribute is a character as the first color characteristic value, and the pixel attribute is not a character as the second color characteristic value.
  • the average value of each color component of the pixel is derived.
  • the above-mentioned color components are hue H, saturation S, and lightness V in the HSV color space, and the average value Ht of hue H and the average of saturation S for pixels whose pixel attribute is a character in the window.
  • the values St and the average value Vt of the lightness V, and the average value Hi of the hue H, the average value Si of the saturation S, and the average value Vi of the lightness V for the pixels whose pixel attributes are non-characters in the window are derived. Will be done.
  • the color space used for obtaining the above-mentioned color characteristic value is HSV, but other color spaces may be used.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a window corresponding to a pixel of interest.
  • the window has a size of 9 pixels ⁇ 9 pixels
  • the pixel of interest is located at the center of the window
  • the pixel attribute of the pixel of interest is a character.
  • the size of the window in the main scanning direction and the size in the sub-scanning direction may be the same or different from each other.
  • the size of this window is set as a fixed value according to the upper limit character size of characters in the input image. That is, the larger the upper limit character size, the larger the size of this window is set.
  • the pixel attribute changing unit 23 changes the pixel attribute of the pixel of interest from character to non-character, otherwise. In that case, the pixel attribute of the pixel of interest is left as a character.
  • the pixel attribute changing unit 23 derives (a) the difference between the above-mentioned average values for each color component as the difference between the first color characteristic value and the second color characteristic value, and (b) all of them.
  • the color component when the difference between the average values for each color component is less than the threshold value for each color component, the pixel attribute of the pixel of interest is changed from character to non-character.
  • the color components described above are hue H, saturation S, and lightness V in the HSV color space, with differences
  • ⁇ TH_V the pixel attribute of the pixel of interest is changed from character to non-character.
  • the output image processing unit 13 performs predetermined image processing different for pixels having a pixel attribute of characters and pixels having a pixel attribute of non-characters, and generates an output image from the input image.
  • the output image processing unit 13 performs color conversion processing, color correction processing, black generation / UCR (UnderColorRemoval) processing, screen processing, etc. corresponding to pixel attributes. Specifically, the output image processing unit 13 performs screen processing in which the number of lines differs between a pixel whose pixel attribute is a character and a pixel whose pixel attribute is non-character, and a pixel whose pixel attribute is a character and a pixel attribute whose pixel attribute is non-character. A color conversion process or the like having a UCR (UnderColorRemoval) rate different from that of the pixel is executed. Further, the color conversion characteristics are adjusted according to the number of lines in the screen processing.
  • UCR UnderColorRemoval
  • the color of the pixel whose pixel attribute is a character is converted to a single color (K, etc.) if possible, and the color of the pixel whose pixel attribute is not a character is mixed (CMYK). Color is converted to.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating the operation of the image forming apparatus shown in FIG.
  • the input image processing unit 11 acquires the image data and attribute data of the input image based on the print request from the image input unit 1 and the image data of the original image (step S1).
  • the pixel attribute determination unit 21 selects the pixel of interest in the input image in a predetermined scanning order (step S2), and determines whether or not the pixel attribute of the pixel of interest is a character based on the attribute data (step). S3).
  • the local color characteristic derivation unit 22 identifies the pixel in the window corresponding to the pixel of interest, and further, based on the attribute data, the character attribute pixel in the window. (Pixel whose pixel attribute is a character) and non-character attribute pixel (pixel whose pixel attribute is not a character) are specified, and the average value of each color component of the character attribute pixel Ht, St, Vt and each color component of the non-character attribute pixel The average values Hi, Si, and Vi are calculated (step S4).
  • the pixel attribute changing unit 23 calculates the difference
  • ⁇ TH_V or not is determined (step S5).
  • the pixel attribute changing unit 23 changes the pixel attribute of the pixel of interest in the attribute data from a character to a non-character. (Step S6).
  • the pixel attribute changing unit 23 does not change the pixel attribute of the pixel of interest from a character to a non-character. Leave as letters. If it is determined in step S3 that the pixel attribute of the pixel of interest is not a character, the processing of steps S4, S5, and S6 is skipped.
  • the pixel attribute determination unit 21 determines whether or not the current pixel of interest is the last pixel of the input image (step S7), and if the current pixel of interest is not the last pixel of the input image, step S2. Return to and select the next pixel of interest. Then, the same processing after step S3 is executed for the next pixel of interest.
  • the pixel attribute determination unit 12 outputs the image data and attribute data of the input image after processing to the output image processing unit 13, and the output image processing unit 13 Performs the above-mentioned image processing on the input image based on the image data and the attribute data to generate an output image (step S8).
  • the image output unit 3 prints the output image (step S9).
  • the pixel attribute determination unit 21 determines whether or not the pixel attribute of the pixel of interest in the input image is a character.
  • the local color characteristic derivation unit 22 first sets a predetermined color characteristic value for a pixel whose pixel attribute is a character among the pixels in a window of a predetermined size including the pixel of interest. It is derived as a color characteristic value, and a predetermined color characteristic value for a pixel whose pixel attribute is not a character is derived as a second color characteristic value.
  • the pixel attribute changing unit 23 changes the pixel attribute of the pixel of interest from a character to a non-character.
  • the output image processing unit 13 performs predetermined image processing different for pixels having a pixel attribute of characters and pixels having a pixel attribute of non-characters, and generates an output image from the input image.
  • the characters on the background image are unintentionally printed without being emphasized.
  • the target image is printed, making it difficult to see the characters on the print product.
  • the first color characteristic value and the second color characteristic value are the average values of the color components in the window, but may be different characteristic values (median value, maximum value, minimum value, etc.). ..
  • the present invention is applicable to, for example, an image forming apparatus.

Abstract

画素属性判定部（２１）は、入力画像における注目画素の画素属性が文字であるか否かを判定する。局所色特性導出部（２２）は、注目画素の画素属性が文字である場合、注目画素を含む所定サイズのウィンドウ内の画素のうち、画素属性が文字である画素についての所定の色特性値を第１色特性値として導出し、また、画素属性が文字ではない画素についての所定の色特性値を第２色特性値として導出する。画素属性変更部（２３）は、導出された第１色特性値と第２色特性値との差分が所定閾値未満である場合、注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更する。出力画像処理部（１３）は、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とで異なる所定の画像処理を行い、入力画像から出力画像を生成する。

Description

画像形成装置
　本発明は、画像形成装置に関するものである。
　ある画像処理装置は、対象画像においてシアン、マゼンタ、イエローおよびブラック（ＣＭＹＫ）の色ごとにエッジを検出し、いずれかの色でエッジが検出された画素を輪郭としその輪郭（エッジ部分）に対して強調処理を行っている（例えば特許文献１参照）。
特開２０１５－１０９５７３号公報
　しかしながら、上述の画像処理装置では、背景イメージ上に文字がある場合、ユーザーが意図していないにも拘わらず、強調処理によって文字が過度に強調されてしまう。
　また、強調処理を行わない場合、文字と背景イメージとで異なるスクリーン処理が実行され、文字と背景との境界に、スクリーンの不連続に起因して白抜きドットのような視認可能なノイズが生じてしまうことがある。
　本発明は、上記の問題に鑑みてなされたものであり、背景イメージ上の文字が意図せず強調されることを抑制する画像形成装置を得ることを目的とする。
　本発明に係る画像形成装置は、入力画像における注目画素の画素属性が文字であるか否かを判定する画素属性判定部と、前記注目画素の画素属性が文字である場合、前記注目画素を含む所定サイズのウィンドウ内の画素のうち、画素属性が文字である画素についての所定の色特性値を第１色特性値として導出し、また、画素属性が文字ではない画素についての所定の色特性値を第２色特性値として導出する局所色特性導出部と、前記第１色特性値と前記第２色特性値との差分が所定閾値未満である場合、前記注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更する画素属性変更部と、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とで異なる所定の画像処理を行い、前記入力画像から出力画像を生成する出力画像処理部とを備える。
　本発明によれば、背景イメージ上の文字が意図せず強調されることを抑制する画像形成装置が得られる。
　本発明の上記又は他の目的、特徴および優位性は、添付の図面とともに以下の詳細な説明から更に明らかになる。
図１は、本発明の実施の形態に係る画像形成装置の構成を示すブロック図である。 図２は、注目画素に対応するウィンドウの一例を示す図である。 図３は、図１に示す画像形成装置の動作について説明するフローチャートである。
　以下、図に基づいて本発明の実施の形態を説明する。
　図１は、本発明の実施の形態に係る画像形成装置の構成を示すブロック図である。図１に示す画像形成装置は、例えばプリンター、コピー機、複合機などといったプリント機能を有する装置である。
　図１に示す画像形成装置は、画像入力部１、画像処理部２、および画像出力部３を備える。
　画像入力部１は、画像処理部２に対して、入力画像を指定する。
　例えば、画像入力部１は、画像読取装置を備え、その画像読取装置で、１ページずつ、原稿画像を光学的に読み取り、その原稿画像の画像データを生成し、入力画像の画像データとして画像処理部２に出力する。
　また、例えば、画像入力部１は、ネットワークインターフェイスなどの通信装置を備え、パーソナルコンピューターなどといったホスト装置から、入力画像を指定するプリント要求を受信し、画像処理部２に出力する。
　画像処理部２は、画像入力部１により指定された入力画像に対して、各種画像処理を行い、画像処理後の画像データを画像出力部３に出力する。
　画像出力部３は、例えば電子写真方式のカラープリントエンジンを有し、画像処理部２からの画像データに基づく画像をプリント用紙にプリントする。
　画像処理部２は、プログラムを実行するコンピューターや、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）を備え、そのコンピューターやＡＳＩＣでソフトウェア処理および／またはハードウェア処理を実行することで、入力画像処理部１１、画素属性決定部１２、および出力画像処理部１３として動作する。
　入力画像処理部１１は、画像入力部１により指定された入力画像のカラー画像データおよび属性データを生成する。カラー画像データは、画素ごとに、色成分値の組み合わせを示すデータであり、属性データは、画素ごとに、画素属性（文字、非文字（イメージ）など）を示すデータである。
　例えば、画像読取装置で得られた入力画像の画像データが画像入力部１から入力された場合、入力画像処理部１１は、例えば既存の領域分離処理を実行して入力画像の各画素の画素属性を特定し、入力画像の各画素の属性を示す属性データを生成する。
　例えば、通信装置で受信されたプリント要求が画像入力部１から入力された場合、入力画像処理部１１は、そのプリント要求についてラスターイメージ処理などを実行して、入力画像のカラー画像データおよび属性データを生成する。
　画素属性決定部１２は、カラー画像データおよび属性データを解析し、属性データにおける画素属性のうち、所定の条件が成立する画素についての画素属性を文字から非文字へ変更する。
　画素属性決定部１２は、画素属性判定部２１、局所色特性導出部２２、および画素属性変更部２３を備える。
　画素属性判定部２１は、入力画像において注目画素を順番に選択し、入力画像処理部１１により入力された属性データに基づいて、注目画素の画素属性が文字であるか否かを判定する。
　局所色特性導出部２２は、入力画像処理部１１により入力されたカラー画像データに基づいて、注目画素の画素属性が文字である場合、注目画素を含む所定サイズのウィンドウ内の画素のうち、画素属性が文字である画素についての所定の色特性値を第１色特性値として導出し、また、画素属性が文字ではない画素についての所定の色特性値を第２色特性値として導出する。なお、注目画素の画素属性が文字ではない場合、局所色特性導出部２２は、上述の色特性値を導出しない。
　具体的には、局所色特性導出部２２は、第１色特性値として、画素属性が文字である画素の各色成分の平均値を導出し、第２色特性値として、画素属性が文字ではない画素の各色成分の平均値を導出する。
　ここでは、上述の色成分は、ＨＳＶ色空間の色相Ｈ、彩度Ｓ、および明度Ｖであり、ウィンドウ内における画素属性が文字である画素についての色相Ｈの平均値Ｈｔ、彩度Ｓの平均値Ｓｔ、および明度Ｖの平均値Ｖｔ、並びに、ウィンドウ内における画素属性が非文字である画素についての色相Ｈの平均値Ｈｉ、彩度Ｓの平均値Ｓｉ、および明度Ｖの平均値Ｖｉが導出される。
　なお、ここでは、上述の色特性値を求めるために使用される色空間は、ＨＳＶとされているが、他の色空間でもよい。
　図２は、注目画素に対応するウィンドウの一例を示す図である。例えば図２に示す場合では、ウィンドウは、９画素×９画素のサイズを有し、ウィンドウの中心に注目画素が位置しており、注目画素の画素属性は文字である。なお、ウィンドウの主走査方向のサイズと副走査方向のサイズは互いに同じでも異なっていてもよい。
　なお、このウィンドウのサイズは、入力画像における文字の上限文字サイズに応じた固定値として設定される。つまり、上限文字サイズが大きいほど、このウィンドウのサイズは、大きく設定される。
　画素属性変更部２３は、上述の第１色特性値と上述の第２色特性値との差分が所定閾値未満である場合、注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更し、そうではない場合には、注目画素の画素属性を文字のままとする。
　具体的には、画素属性変更部２３は、（ａ）第１色特性値と第２色特性値との差分として、上述の色成分ごとの平均値の差分を導出し、（ｂ）すべての色成分について、色成分ごとの平均値の差分が、色成分ごとの閾値未満である場合、注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更する。
　ここでは、上述の色成分は、ＨＳＶ色空間の色相Ｈ、彩度Ｓ、および明度Ｖであり、差分｜Ｈｔ－Ｈｉ｜，｜Ｓｔ－Ｓｉ｜，｜Ｖｔ－Ｖｉ｜および閾値ＴＨ＿Ｈ，ＴＨ＿Ｓ，ＴＨ＿Ｖについて、｜Ｈｔ－Ｈｉ｜＜ＴＨ＿Ｈかつ｜Ｓｔ－Ｓｉ｜＜ＴＨ＿Ｓかつ｜Ｖｔ－Ｖｉ｜＜ＴＨ＿Ｖである場合、注目画素の画素属性が文字から非文字へ変更される。
　例えば、注目画素について、（Ｈｔ，Ｓｔ，Ｖｔ）＝（０，０，１８２）であり、（Ｈｉ，Ｓｉ，Ｖｉ）＝（０，０，１９１）であり、ＴＨ＿Ｈ，ＴＨ＿Ｓ，ＴＨ＿Ｖ＝１０である場合、｜Ｈｔ－Ｈｉ｜＝０，｜Ｓｔ－Ｓｉ｜＝０，｜Ｖｔ－Ｖｉ｜＝９であり、｜Ｈｔ－Ｈｉ｜＜ＴＨ＿Ｈかつ｜Ｓｔ－Ｓｉ｜＜ＴＨ＿Ｓかつ｜Ｖｔ－Ｖｉ｜＜ＴＨ＿Ｖであるので、注目画素の画素属性が文字から非文字へ変更される。
　出力画像処理部１３は、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とで異なる所定の画像処理を行い、入力画像から出力画像を生成する。
　例えば、出力画像処理部１３は、画素属性に対応した、色変換処理、色補正処理、黒生成／ＵＣＲ（Under Color Removal）処理、スクリーン処理などを行う。具体的には、出力画像処理部１３は、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とで線数の異なるスクリーン処理、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とでＵＣＲ（Under Color Removal）率の異なる色変換処理などを実行する。さらに、スクリーン処理の線数に応じて色変換特性が調整される。また、無彩色の画素については、画素属性が文字である画素の色は、可能であれば、単色（Ｋなど）に色変換され、画素属性が文字ではない画素の色は、混色（ＣＭＹＫ）に色変換される。
　次に、上記画像形成装置の動作について説明する。図３は、図１に示す画像形成装置の動作について説明するフローチャートである。
　まず、入力画像処理部１１が、画像入力部１からのプリント要求や原稿画像の画像データに基づいて、入力画像の画像データおよび属性データを取得する（ステップＳ１）。
　画素属性判定部２１は、その入力画像において、所定の走査順序で注目画素を選択し（ステップＳ２）、属性データに基づいて、注目画素の画素属性が文字であるか否かを判定する（ステップＳ３）。
　注目画素の画素属性が文字であると判定された場合、局所色特性導出部２２は、注目画素に対応するウィンドウ内の画素を特定し、さらに、属性データに基づいて、ウィンドウ内の文字属性画素（画素属性が文字である画素）および非文字属性画素（画素属性が文字ではない画素）を特定し、文字属性画素の各色成分の平均値Ｈｔ，Ｓｔ，Ｖｔおよび非文字属性画素の各色成分の平均値Ｈｉ，Ｓｉ，Ｖｉを計算する（ステップＳ４）。
　そして、画素属性変更部２３は、各色成分についての平均値の差分｜Ｈｔ－Ｈｉ｜，｜Ｓｔ－Ｓｉ｜，｜Ｖｔ－Ｖｉ｜を計算し、｜Ｈｔ－Ｈｉ｜＜ＴＨ＿Ｈかつ｜Ｓｔ－Ｓｉ｜＜ＴＨ＿Ｓかつ｜Ｖｔ－Ｖｉ｜＜ＴＨ＿Ｖであるか否かを判定する（ステップＳ５）。
　｜Ｈｔ－Ｈｉ｜＜ＴＨ＿Ｈかつ｜Ｓｔ－Ｓｉ｜＜ＴＨ＿Ｓかつ｜Ｖｔ－Ｖｉ｜＜ＴＨ＿Ｖである場合、画素属性変更部２３は、属性データにおける注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更する（ステップＳ６）。
　一方、｜Ｈｔ－Ｈｉ｜＜ＴＨ＿Ｈかつ｜Ｓｔ－Ｓｉ｜＜ＴＨ＿Ｓかつ｜Ｖｔ－Ｖｉ｜＜ＴＨ＿Ｖではない場合、画素属性変更部２３は、注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更せず文字のままとする。また、ステップＳ３において、注目画素の画素属性が文字ではないと判定された場合、ステップＳ４，Ｓ５，Ｓ６の処理はスキップされる。
　そして、画素属性判定部２１は、現在の注目画素が入力画像の最後の画素であるか否かを判定し（ステップＳ７）、現在の注目画素が入力画像の最後の画素でなければ、ステップＳ２に戻り、次の注目画素を選択する。そして、その次の注目画素に対してステップＳ３以降の同様の処理が実行される。
　一方、現在の注目画素が入力画像の最後の画素であれば、画素属性決定部１２は、処理後の入力画像の画像データおよび属性データを出力画像処理部１３に出力し、出力画像処理部１３は、その画像データおよび属性データに基づいて、入力画像に対して上述の画像処理を実行し、出力画像を生成する（ステップＳ８）。
　そして、画像出力部３は、その出力画像のプリントを実行する（ステップＳ９）。
　以上のように、上記実施の形態によれば、画素属性判定部２１は、入力画像における注目画素の画素属性が文字であるか否かを判定する。局所色特性導出部２２は、注目画素の画素属性が文字である場合、注目画素を含む所定サイズのウィンドウ内の画素のうち、画素属性が文字である画素についての所定の色特性値を第１色特性値として導出し、また、画素属性が文字ではない画素についての所定の色特性値を第２色特性値として導出する。画素属性変更部２３は、導出された第１色特性値と第２色特性値との差分が所定閾値未満である場合、注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更する。出力画像処理部１３は、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とで異なる所定の画像処理を行い、入力画像から出力画像を生成する。
　これにより、文字とその背景の濃度および色味が近い場合には、文字とその背景に対して同様の画像処理が施されるため、画像処理後の出力画像（つまり、プリントされる画像）において文字とその背景との境界部分の不連続性が軽減され、背景イメージ上の文字が意図せず強調されることが抑制される。
　つまり、ユーザーが、プリント対象画像において、文字とその背景の色味を近くして、プリント生成物上で文字を視認させにくくしたい場合に、背景イメージ上の文字が意図せず強調されずにプリント対象画像がプリントされ、プリント生成物上で文字を視認されにくくなる。
　なお、上述の実施の形態に対する様々な変更および修正については、当業者には明らかである。そのような変更および修正は、その主題の趣旨および範囲から離れることなく、かつ、意図された利点を弱めることなく行われてもよい。つまり、そのような変更および修正が請求の範囲に含まれることを意図している。
　例えば、上記実施の形態において、第１色特性値と第２色特性値は、ウィンドウ内の色成分の平均値であるが、別の特性値（中央値、最大値、最小値など）でもよい。
　本発明は、例えば、画像形成装置に適用可能である。

Claims (4)

  1. 　入力画像における注目画素の画素属性が文字であるか否かを判定する画素属性判定部と、
    　前記注目画素の画素属性が文字である場合、前記注目画素を含む所定サイズのウィンドウ内の画素のうち、画素属性が文字である画素についての所定の色特性値を第１色特性値として導出し、また、画素属性が文字ではない画素についての所定の色特性値を第２色特性値として導出する局所色特性導出部と、
    　前記第１色特性値と前記第２色特性値との差分が所定閾値未満である場合、前記注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更する画素属性変更部と、
    　画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とで異なる所定の画像処理を行い、前記入力画像から出力画像を生成する出力画像処理部と、
    　を備えることを特徴とする画像形成装置。
  2. 　前記局所色特性導出部は、前記第１色特性値として、画素属性が文字である画素の各色成分の平均値を導出し、前記第２色特性値として、画素属性が文字ではない画素の各色成分の平均値を導出し、
    　前記画素属性変更部は、前記第１色特性値と前記第２色特性値との差分として、色成分ごとの前記平均値の差分を導出し、すべての色成分について、色成分ごとの前記平均値の差分が、色成分ごとの閾値未満である場合、前記注目画素の画素属性を文字から非文字へ変更すること、
    　を特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
  3. 　前記ウィンドウのサイズは、前記入力画像における文字の上限文字サイズに応じて設定されることを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
  4. 　前記出力画像処理部は、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とで線数の異なるスクリーン処理、画素属性が文字である画素と画素属性が非文字である画素とでＵＣＲ率の異なる色変換処理の少なくとも一方を実行することを特徴とする請求項１記載の画像形成装置。
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