WO2022039616A1 - Способ и система реализации wом-маркетинга с использованием устройства пользователя - Google Patents

Способ и система реализации wом-маркетинга с использованием устройства пользователя Download PDF

Info

Publication number
WO2022039616A1
WO2022039616A1 PCT/RU2020/000447 RU2020000447W WO2022039616A1 WO 2022039616 A1 WO2022039616 A1 WO 2022039616A1 RU 2020000447 W RU2020000447 W RU 2020000447W WO 2022039616 A1 WO2022039616 A1 WO 2022039616A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
user
gossip
client
keyword
module
Prior art date
Application number
PCT/RU2020/000447
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Александр Юрьевич ЛИТВИНОВ
Original Assignee
Александр Юрьевич ЛИТВИНОВ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Александр Юрьевич ЛИТВИНОВ filed Critical Александр Юрьевич ЛИТВИНОВ
Priority to PCT/RU2020/000447 priority Critical patent/WO2022039616A1/ru
Publication of WO2022039616A1 publication Critical patent/WO2022039616A1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination

Definitions

  • the group of inventions relates to systems and methods implemented using computer means, in particular to electronic advertising distribution services.
  • WOM Campaign an event proposed by the Client and accepted by Gossip for advertising a Keyword/Phrase using the WOM marketing method.
  • WOM marketing word of mouth, advertising by word of mouth
  • WOM marketing is a type of advertising of goods, works and services that differs from other types of advertising in terms of the recipients of such advertising (instead of an unlimited circle of people - a strictly limited, narrow circle of people) and the method of advertising (only oral or written personal interaction between the advertiser and the addressee of the advertisement).
  • DB is a database.
  • Client means an advertiser registered and authorized in the System.
  • Client module - a section of the System, which is a web interface and provides the Client, among other things, with the following functionality:
  • Keyword/phrase - a word/phrase declared by the Client as an advertising object when setting up a WOM campaign and accepted as a value of a variable of the String type.
  • Moderator an employee of the System who has access to the Backend of the System and who assigns ratings by Gossips and moderates WOM campaigns.
  • Monologue protection module - a subsystem for automatically determining the number of speakers in an audio file returned by the Listener and based on the technology of diarization (speaker verification), or the number of senders in a graphic file returned by the Listener and based on the intellectual analysis of such graphic files, which is activated when the Listener is turned on and with returns the result at regular intervals as a variable of type Boolean 'true” (“this is a dialogue”) or “false” (“this is a monologue”).
  • Anti-repetition module a subsystem for automatically detecting repetitions of a Keyword, which is activated when a Keyword is fixed, receives a String type variable from the Speech Recognition Module or Text Recognition Module, counts the number of fixed Keywords within the frequency with which the Speech Recognition Module or Text Recognition Module returns a variable, compares the final value with the keyword repetition frequency thresholds within certain frequencies pre-set by the System, and if such thresholds are exceeded, returns for each Keyword/phrase a variable of type Boolean “true” (“this is a unique keyword/phrase ”) or “false” (“this is a repetition of a keyword/phrase”).
  • Phonogram/videogram protection module - a subsystem for automatically detecting the use by the Gossip of a pre-prepared phonogram of his speech/videogram of his typewritten text, perceived by the Listener, which is activated when the Keyword/phrase is fixed, receives from the Listener an audio file/graphic image within which the Keyword is recorded, compares it with a database of audio files/graphic images of a specific Listener for a certain period, randomly stored by the System, and returns a variable of type Boolean “true” (“the audio file/graphic file is unique and does not match other audio recordings/graphic files from the database”) or “false ” (“the audio recording/graphic file is the same as the audio recording/graphic file from the database, it is a soundtrack/videogram”).
  • Gossip Voice Identification Module a subsystem for automatically detecting Gossip's voice on the Server, which uses diarization (speaker verification) technology based on the use of deep neural networks (DNN) and x-vectors (x-vectors), which is activated when the Listener is turned on on the Gossip's module, compares the Keyword's voice fingerprint (the audio signal received by the Gossip module) with the voice fingerprint during the entire duration of the Listener's operation The keyword registered in advance when Gossip accepts the WOM campaign offer, and returns the Gossip voice identification result in the form of a variable of type Boolean “true” (“yes, this is the voice of Gossip”) or “false” (“no, this is not the voice of Gossip).
  • DNN deep neural networks
  • x-vectors x-vectors
  • Payment module - subsystem
  • Context detection module - a subsystem for automatically determining the verbal context in the speech or typewritten text of Gossip, which is activated when a Keyword / phrase is fixed, receives a String type variable from the Speech Recognition Module or Text Recognition Module, compares the value of the variable to a certain depth (the number of words spoken up to Keyword/phrase and after it) with a negative context dictionary and a positive context dictionary pre-formed by the System and corresponding to the selected language and language model, and returns a variable of type Boolean “true” (“positive / neutral context”) or “false” (“ negative context).
  • Gossip's Emotion Detection Module an Automatic Emotion Detection (AER) subsystem in Gossip's speech, which is activated when the Listener on the Gossip Module is turned on, analyzes the audio signal received by the Gossip Module, compares acoustic characteristics (including mel-cepstral coefficients (MFCC), power spectra ) of such an audio signal obtained as a result of the analysis, with Gossip's "emotional fingerprints" (audio signals demonstrating various emotions in Gossip's speech), pre-registered at the time of Gossip's acceptance of the WOM campaign offer, as well as open datasets of acoustic characteristics of the speaker's emotions (for example , RAVDESS) and periodically returns the result of Gossip's emotion detection as a Boolean "true” ("positive/neutral emotion”) or "false” ("negative emotion”) variable.
  • AER Automatic Emotion
  • Rating assignment module - a subsystem for automatically assigning a rating to each Gossip on the fact of his registration in the System based on a multi-criteria analysis in the rating index range from 0.0 to 5.0 for each of the criteria based on the following criteria using the Listener profile from the database: - the level of geographic activity in the place of primary location based on geolocation data;
  • Speech Recognition Engine an automated continuous background speech recognizer (ASR) subsystem on the Server that is activated when Gossip's voice is identified by the Gossip Voice Identification Engine and converts the audio signal received by the Gossip Engine into computer-readable sounds, compares them with a word dictionary corresponding to the selected one. language and language model, generates a transcription of the words uttered by Gossip and periodically returns a String variable containing such a transcription.
  • ASR automated continuous background speech recognizer
  • Text recognition module - a subsystem of automated long-term background recognition of typewritten text entered by Gossip on his personal device, which is activated when the Listener is launched, sequentially receives from the Listener graphic images (snapshots) of the screen of Gossip's personal device with typewritten text in jpg format or another common graphic format, converts graphic images of typewritten text into its transcription using optical speech recognition (OCR) technology, comparing them with a dictionary of words corresponding to the selected language and language model, and periodically returns a String variable containing such a transcription.
  • OCR optical speech recognition
  • the Gossip Module is a software and hardware section of the System, consisting of a mobile application for the Android and iOS operating systems installed on the Gossip's personal device, and such a device (smartphone), which provides the Gossip, among other things, with the following functionality:
  • Server - a software and hardware section of the System, which performs, among other things, the following functionality:
  • Speech Recognition Module - continuous background automated speech recognition
  • Text Recognition Module typewritten text recognition
  • Gossip Voice Identification Module Gossip Voice Identification Module
  • Gossip's emotion detection module Determination of Gossip's emotions
  • Anti-repetition module protection against phonograms/videograms
  • Protection module against phonograms/videograms protection against phonograms/videograms
  • Listener - a subsystem of long-term background audio recording of the Gossip's voice using the microphone of the Gossip's personal device and long-term background capture (creating graphic copies) of the screen of the Gossip's personal device, activated after pressing the "Whisper” button (or after recognizing a Keyword/phrase) in the Gossip's module and deactivating after pressing the "Stop” button, returning a wav (or other common audio format) audio file/ jpg (or other common graphic format) image file.
  • Whisperer an individual advertising distributor registered and authorized in the System.
  • Counter - a function of fixing and counting the number of Keywords/phrases spoken/entered by the Gossip, as well as calculating the Gossip's reward for the Keywords/phrases spoken/entered, activated when the Listener starts, accepting a String type variable from the Speech Recognition Module or the Text Recognition Module, a Double with the value of the established remuneration rate from the Client Module and the result of the Validity Test.
  • Validity test checking the keywords/phrases spoken/typed by the Gossip to meaningfully match the advertising criteria and technically to match the variables that are attributes of the Keyword/phrase and returned by the modules to the value "true”, namely:
  • the keyword/phrase is unique (variable with the value “true”, returned by the Anti-replay module);
  • the counter only counts a Keyword/Phrase that passes the Validity Test (valid Keyword/Phrase).
  • Frontend - parts of the System which are the user interface of the Client and Gossip, allowing the latter to exercise their Rights.
  • the technical problem to be solved by the claimed group of inventions lies in the fact that with the current level of development of technology, W0M marketing (“word of mouth”, advertising by word of mouth) is not subject to management and monetization, although it is the most effective way of advertising with the highest conversion rate.
  • W0M marketing (“word of mouth”, advertising by word of mouth) is not subject to management and monetization, although it is the most effective way of advertising with the highest conversion rate.
  • the current level of technology makes it possible to recognize a Keyword/Phrase in oral speech and typewritten text, however, it does not allow identifying it in such speech and text precisely as an object of advertising due to the lack of a Keyword/Phrase validation mechanism that filters out all unsuitable for advertising or everyday cases.
  • the keyword/phrase can be spoken/entered by a person who is not a Gossip (there is no advertiser);
  • the key word/phrase can be spoken/introduced in a monologue (there is no advertising addressee);
  • the keyword/phrase can be pronounced/entered with a negative emotion or in a negative context (the goal of advertising has not been achieved, this is anti-advertising);
  • a keyword/phrase can be accidentally or intentionally pronounced/introduced within a phonogram/videogram and recognized by the Listener as such (there is no advertising fact).
  • the claimed technical result is achieved due to the fact that in the method of implementing WOM marketing using client software installed on the client electronic device, a keyword is specified, data about which is transmitted to the server, using user software installed on the user electronic device, collect data of the user's voice and text messages and send to the server, where they analyze the data of the user's voice and text messages by means of a speech recognition system and a text recognition system and identify the frequency and context of the user's use of the keyword.
  • the WOM marketing implementation system contains a server, a client electronic device on which the client software is installed, a user electronic device on which the user software is installed, while the client software is configured to set a key words, the user software is configured to transmit the data of the user's voice and text messages to the server, which is configured to analyze the data of the user's voice and text messages through a speech recognition system and a text recognition system and identify the frequency and context of the user's use of the keyword, as well as transmit data about the frequency and context of the user's use of the keyword to the client software.
  • the Server that implements speech and text recognition, conducts a Validity Test, information interaction between the Client Module and The Gossip Module and counts in such speech and text the Keywords/phrases that are the objects of advertising, and the Gossip Module, which, through the Gossip's personal device, implements a long-term background recording of the Listener's dialogue speech and captures typewritten text, due to which valid cases of using Keywords/phrases are identified as episodes of advertising, acquire informational significance and achieve the purpose of advertising distribution.
  • FIG. 1 System architecture
  • the method is implemented by the System as follows and using the following steps.
  • the system consists of:
  • the Client (client) and Gossip (user) using electronic devices must register using the registration page of the Client Module and the Gossip Module, respectively:
  • the Client Module and the Gossip Module send the completed data to the Server.
  • the System assigns a rating to the Gossip using The rating assignment module and places the value of the assigned rating in the Gossip profile database in the users table under the Gossip's unique id.
  • the Client and Gossip After registration and assigning a rating (for Gossips), the Client and Gossip are authorized by entering the mail and password that they indicated during registration on the registration/authorization page of the Client Module and the Gossip Module.
  • the Server checks the existence of the account, the correctness of the password, and allows the Client and the Gossip to enter the Personal Account.
  • the System offers the Gossip to make a test long background audio recording of the Gossip's voice during a period of time determined by the System to set up the Speech Recognition Module and the Gossip Identification Module. Based on the audio file data, the System generates the first part of the dataset of the Gossip's personal voice imprint (Gossip's general voice imprint).
  • Gossip gets the right to accept WOM campaigns.
  • the Client configures and edits the WOM campaign:
  • the Client gets access to the database of Gossips corresponding to the established geography spreading the Rumors, the Client's field of activity, the scope of the Keyword/Phrase and the average price of the Rumor, and send offers to the Gossips they like;
  • the Client is offered to select the desired minimum rating of Gossips, and the System independently routes offers between Gossips corresponding to the established geography of Rumors distribution, the Client’s field of activity, the scope of the Keyword/phrase and the established minimum rating.
  • the Client presses the "start campaign” button, after which the Client module places the data entered by him into the database on the Server.
  • the moderator contacts the Client using the contact details filled in last, and together with the Client forms a threshold test.
  • the Moderator changes the WOM campaign to the "Pre-Payment Required" status.
  • Payment for the WOM campaign is made by the Client in Russian rubles or in the applicable foreign currency at the rate of such currency to the US dollar, in which the cash rates of remuneration in the System are set, by bank transfer.
  • Payment for the WOM campaign is made in a non-cash manner, in particular, using the Payment Module, by bank transfer or by other legally acceptable method from among those accepted by the System (specified in the "Payment Methods" section). Systems).
  • the choice and use of the payment method is made by the Client at his own discretion.
  • the Client agrees that any bank card linked through the Client module or in the Client's account is considered the linked card.
  • the system has the right to write off the amount that makes up the cost of the WOM campaign from any linked card.
  • the WOM campaign offer After making a prepayment, the WOM campaign offer becomes active and is sent to Gossips in accordance with the selected routing method.
  • Gossip After authorization, Gossip gets access to the Personal Account, and Gossip's Module automatically downloads W0M-campaign proposals sent to Gossip from the Server DB.
  • the gossiper gets the opportunity to accept one, several or all received offers by clicking on the button containing information about the corresponding offer.
  • Gossip After clicking on the button, Gossip is redirected to the section of the Gossip Module "Threshold testing for knowledge of the object of advertising", the data for which is loaded from the Server database based on the threshold test generated by the System Moderator at Stage 5. After successfully passing the test, the proposal for the WOM campaign is accepted, Gossip gets the opportunity to form a voice print of the Keyword/phrase.
  • the System requires the Gossip to start an audio recording and repeat the Keyword/Phrase a number of times specified by the System. Based on the results of these actions, the System generates the second part of the dataset of the Gossip's personal voice imprint (Keyword/phrase voice imprint).
  • the System requires the Gossip to start the audio recording and repeat the Keyword/Phrase with the emotion suggested by the System (positive/neutral/negative). Based on the results of these actions, the System generates the third part of the dataset of the Gossip's personal voice imprint (the emotional imprint of the Keyword/phrase).
  • Gossip gets the opportunity to launch a WOM campaign.
  • the Gossip module loads the Listener.
  • the Whisperer In order to start a WOM campaign and to recognize Keywords/Phrases for all accepted WOM campaign offers, the Whisperer must press the "Whisper” button, and to finish - “Stop”. After pressing the “Whisper” button and depending on the chosen method of spreading the Rumor in the framework of the accepted WOM Campaign Offers
  • the Gossip Module launches the Listener
  • the Gossip Module instructs the Server to start the Speech Recognition Module (if the value of the whisperType variable is “speech”) and/or the Text Recognition Module (if the value of the whisperType variable is equal to “text”) using the dictionary and the language model, depending on the value of the language variable;
  • the listener sends audio files and/or graphic files to the Speech Recognition Module and/or Text Recognition Module;
  • the Speech Recognition Module and/or the Text Recognition Module instructs the Server to run the Validity Test
  • the Validity Test passes the value +1 to the Counter
  • the counter counts valid Rumors and rewards accrued to Gossip for all active WOM campaigns and transfers these values to the Server DB.
  • the Gossip will be able to transfer the accrued remuneration to his bank account using the Payment Module.
  • Payment is made by bank transfer using the Payment Module.
  • Gossip In the event that Gossip has linked a bank card to its account, Gossip agrees that any bank card linked through the Client module or in the Client's account is considered to be a linked card, and the reward is automatically transferred to the linked card upon completion of each threshold reporting period or upon reaching the threshold accrued remuneration.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к электронным сервисам распространения рекламы. В способе реализации WОМ-маркетинга с помощью клиентского программного обеспечения, установленного на клиентском электронном устройстве, задают ключевое слово, данные о котором передают на сервер, с помощью пользовательского программного обеспечения, установленного на пользовательском электронном устройстве, осуществляют сбор данных голосовых и текстовых сообщений пользователя и направляют на сервер, где осуществляют анализ данных голосовых и текстовых сообщений пользователя посредством системы распознавания речи и системы распознавания текста и выявляют частоту и контекст использования пользователем ключевого слова.

Description

СПОСОБ И СИСТЕМА РЕАЛИЗАЦИИ WOM-МАРКЕТИНГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УСТРОЙСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
Группа изобретений относится к системам и способам, реализуемым с помощью компьютерных средств, в частности к электронным сервисам распространения рекламы.
В тексте использованы следующие термины и сокращения.
WOM-кампания - предложенное Клиентом и акцептованное Сплетником мероприятие по рекламированию Ключевого слова/фразы способом WOM-маркетинга.
WOM-маркетинг (сарафанное радио, реклама из уст в уста) - вид рекламирования товаров, работ и услуг, отличающийся от других видов рекламы кругом адресатов такой рекламы (вместо неограниченного круга лиц - строго ограниченный, узкий круг лиц) и способом рекламирования (только устное или письменное личное взаимодействие рекламораспространителя с адресатом рекламы).
БД — база данных.
Бэкэнд - программно-аппаратные части Системы, реализующие основной функционал Системы.
Клиент — рекламодатель, зарегистрированный и авторизовавшийся в Системе.
Клиентский модуль - раздел Системы, представляющий собой web-интерфейс и предоставляющий Клиенту, в том числе, следующий функционал:
- регистрация;
- авторизация;
- Личный кабинет;
- настройка и редактирование WOM-кампании;
- просмотр профилей Сплетников;
- денежные расчеты с Системой (в т.ч. при помощи Модуля оплаты);
- запуск WOM-кампании;
- статистика.
Ключевое слово/фраза - слово/фраза, заявленное Клиентом в качестве объекта рекламирования при настройке WOM-кампании и принятое в качестве значения переменной типа String.
Личный кабинет - раздел Системы, в котором осуществляются Права Клиентов и Сплетников.
Модератор - работник Системы, имеющий доступ к Бэкэнду Системы и осуществляющий присвоение рейтинга Сплетниками и модерацию WOM-кампаний. Модуль защиты от монолога - подсистема автоматического определения количества говорящих в аудиофайле, возвращаемом Слушателем и основанная на технологии диаризации (верификации диктора), или количества отправителей в графическом файле, возвращаемом Слушателем и основанная на интеллектуальном анализе таких графических файлов, которая активизируется при включении Слушателя и с определенной периодичностью возвращает результат в виде переменной типа Boolean ‘true” («это диалог») или “false” («это монолог»).
Модуль защиты от повторений - подсистема автоматического определения повторений Ключевого слова, которая активизируется при фиксации Ключевого слова, принимает переменную типа String от Модуля распознавания речи или Модуля распознавания текста, подсчитывает количество зафиксированных Ключевых слов в рамках периодичностей, с которой Модуль распознавания речи или Модуль распознавания текста возвращает переменную, сравнивает итоговое значение с пороговыми значениями частоты повторений Ключевых слов в рамках определенных периодичностей, заранее установленных Системой, и в случае превышения таких пороговых значений возвращает для каждого Ключевого слова/фразы переменную типа Boolean “true” («это уникальное ключевое слово/фраза») или “false” («это повторение ключевого слова/фразы»).
Модуль защиты от фонограммы/видеограммы - подсистема автоматического определения использования Сплетником заранее подготовленной фонограммы своей речи/видеограммы своего машинописного текста, воспринимаемых Слушателем, которая активизируется при фиксации Ключевого слова/фразы, принимает от Слушателя аудиофайл/ графическое изображение, в рамках которого зафиксировано Ключевое слово, сравнивает его с БД аудиофайлов/графических изображений конкретного Слушателя за определенный период, рандомизированно сохраняемых Системой, и возвращает переменную типа Boolean “true” («аудиофайл/графический файл уникален и не совпадает с другими аудиозаписями/графическими файлами из базы данных») или “false” («аудиозапись/графический файл совпадает с аудиозаписью/графическим файлом из базы данных, это фонограмма/видеограмма»).
Модуль идентификации голоса Сплетника - подсистема автоматического определения голоса Сплетника на Сервере, которая использует технологию диаризации (верификации диктора), основанную на применении глубоких нейронных сетей (DNN) и х-векторов (x-vectors), которая активизируется при включении Слушателя на модуле Сплетника, в течение всего времени работы Слушателя сравнивает голосовой отпечаток Ключевого слова (аудиосигнал, принятый модулем Сплетника) с голосовым отпечатком Ключевого слова, заранее зарегистрированным во время акцептования Сплетником предложения о WOM-кампании, и с определенной периодичностью возвращает результат идентификации голоса Сплетника в виде переменной типа Boolean “true” («да, это голос Сплетника») или “false” («нет, это не голос Сплетника»).
Модуль оплаты - подсистема:
1) денежных расчетов и электронных платежей между Системой и Клиентом;
2) денежных расчетов между Системой и Сплетником;
3) предоставления Системой Сплетнику скидок в системах лояльности Клиентов.
Модуль определения Контекста - подсистема автоматического определения словесного контекста в речи или машинописном тексте Сплетника, которая активизируется при фиксации Ключевого слова/фразы, принимает переменную типа String от Модуля распознавания речи или Модуля распознавания текста, сравнивает значение переменной до определенной глубины (количества слов, произнесенных до Ключевого слова/фразы и после него) со словарем негативного контекста и словарем позитивного контекста, заранее сформированными Системой и соответствующими выбранному языку и языковой модели, и возвращает переменную типа Boolean “true” («позитивный/нейтральный контекст») или “false” («негативный контекст»).
Модуль определения эмоций Сплетника - подсистема автоматического определения эмоций (AER) в речи Сплетника, которая активизируется при включении Слушателя на Модуле Сплетника, анализирует аудиосигнал, принятый Модулем Сплетника, сравнивает акустические характеристики (в том числе, мел-кепстральные коэффициенты (MFCC), спектры мощности) такого аудиосигнала, полученные в результате анализа, с «эмоциональными отпечатками» Сплетника (аудиосигналами, демонстрирующими различные эмоции в речи Сплетника), заранее зарегистрированными во время акцептования Сплетником предложения о WOM-кампании, а также с открытыми наборами данных акустических характеристик эмоций говорящего (например, RAVDESS) и с определенной периодичностью возвращает результат определения эмоций Сплетника в виде переменной типа Boolean “true” («положительная/нейтральная эмоция») или “false” («негативная эмоция»).
Модуль присвоения рейтинга - подсистема автоматического присвоения рейтинга каждому Сплетнику по факту его регистрации в Системе на основании мультикритериального анализа в диапазоне показателя рейтинга от 0.0 до 5.0 для каждого из критериев на основании следующих критериев с использованием профиля Слушателя из БД: - уровень географической активности в месте преимущественного нахождения на основании данных геолокации;
- количество друзей/контактов/подписчиков/фолловеров в социальных сетях и телефонной книге смартфона;
- частота: телефонных звонков и звонков в мессенджерах; sms/mms сообщений, сообщений в мессенджерах и встроенных чатах социальных сетей; публикаций в социальных сетях.
Модуль распознавания речи - подсистема автоматизированного длительного фонового распознавателя речи (ASR) на Сервере, которая активизируется при идентификации голоса Сплетника с помощью Модуля идентификации голоса Сплетника и преобразует аудиосигнал, принятый модулем Сплетника, в компьютерно -считываемые звуки, сравнивает их со словарем слов, соответствующим выбранному языку и языковой модели, генерирует транскрипцию произнесенных Сплетником слов и с определенной периодичностью возвращает переменную типа String, содержащую такую транскрипцию.
Модуль распознавания текста - подсистема автоматизированного длительного фонового распознавания машинописного текста, введенного Сплетником на своем персональном устройстве, которая активизируется при запуске Слушателя, последовательно принимает от Слушателя графические изображения (снимки) экрана персонального устройства Сплетника с машинописным текстом в формате jpg или другом распространенном графическом формате, преобразует графические изображения машинописного текста в его транскрипцию с помощью технологии оптического распознавания речи (OCR), сравнивая их со словарем слов, соответствующим выбранному языку и языковой модели, и с определенной периодичностью возвращает переменную типа String, содержащую такую транскрипцию.
Модуль Сплетника - программно-аппаратный раздел Системы, состоящий из мобильного приложения для операционных систем Android и iOS, установленного на персональном устройстве Сплетника, и такого устройства (смартфона), предоставляющий Сплетнику, в том числе, следующий функционал:
- регистрация;
- авторизация;
- просмотр и акцептование предложений в WOM-кампаниях;
- длительная фоновая аудиозапись речи Сплетника и захват экрана персонального устройства Сплетника; - денежные расчеты с Системой посредством Модуля оплаты.
Права - доступ к тем или иным разделам и функционалу Системы.
Сервер - программно-аппаратный раздел Системы, осуществляющий, в том числе, следующий функционал:
- хранение и обновление базы данных профилей Клиентов и Сплетников (Бэкэнд регистрации и Личного кабинета Клиента и Сплетника), аудиозаписей и графических файлов Сплетников;
- хранение, обновление и маршрутизация предложений о WOM-кампаниях;
- длительное фоновое автоматизированное распознавание речи (Модуль распознавания речи) и распознавание машинописного текста (Модуль распознавания текста);
- идентификация голоса Сплетника (Модуль идентификации голоса Сплетника);
- защита от монолога (Модуль защиты от монолога);
- определение эмоций Сплетника (Модуль определения эмоций Сплетника);
- определение контекста в речи Сплетника (Модуль определения контекста);
- защита от повторений Ключевого слова/фразы (Модуль защиты от повторений); защита от фонограмм/видеограмм (Модуль защиты от фонограммы/видеограммы);
- фиксация, подсчет количества произнесенных/введенных Сплетником Ключевых слов/фраз, вознаграждения за произнесенные/введенные Ключевые слова/фразы и выполнение Теста на валидность (Счетчик);
- присвоение рейтинга Сплетнику (Модуль присвоения рейтинга);
- расчеты с Клиентом и Сплетником (в том числе, Модуль оплаты)
- информационное взаимодействие между Клиентским модулем и Модулем Сплетником;
Система - совокупность взаимодействующих друг с другом Модуля Клиента, Сервера и Модуля Сплетника, осуществляющая заявленный способ реализации W0M- маркетинга под коммерческим обозначением “Whisper”.
Слух - эпизод произнесения/ввода Ключевого слова/фразы.
Слушатель - подсистема длительной фоновой аудиозаписи голоса Сплетника с помощью микрофона персонального устройства Сплетника и длительного фонового у захвата (создания графических копий) экрана персонального устройства Сплетника, активизирующаяся после нажатия кнопки “Whisper” (или после распознавания Ключевого слова/фразы) в модуле Сплетника и деактивизирующаяся после нажатия кнопки “Stop”, возвращающая аудиофайл в формате wav (или другом распространенном аудиоформате)/ графический файл в формате jpg (или другом распространенном графическом формате).
Сплетник (Whisperer) - физическое лицо-рекламораспространитель, зарегистрированное и авторизовавшееся в Системе.
Счетчик - функция фиксации и подсчета количества произнесенных/введенных Сплетником Ключевых слов/фраз, а также подсчета вознаграждения Сплетника за произнесенные/введенные Ключевые слова/фразы, активизирующаяся при запуске Слушателя, принимающая переменную типа String от Модуля распознавания речи или Модуля распознавания текста, переменную типа Double со значением установленной ставки вознаграждения от Клиентского модуля и результат Теста на валидность.
Тест на валидность - проверка произнесенных/введенных Сплетником Ключевых слов/фраз содержательно на соответствие критериям рекламы и технически на соответствие переменных, являющихся атрибутами Ключевого слова/фразы и возвращенных модулями, значению “true”, а именно:
- Ключевое слово/фраза произнесено Сплетником (переменная со значением “true”, возвращенная Модулем идентификации голоса Сплетника); и
- Ключевое слово/фраза произнесено/введено в диалоге (переменная со значением “true”, возвращенная Модулем защиты от монолога); и
- Ключевое слово/фраза произнесено с положительной/нейтральной эмоцией (переменная со значением “true”, возвращенная Модулем определения эмоций Сплетника); и
- Ключевое слово/фраза произнесено/введено в позитивном/нейтральном контексте (переменная со значением “true”, возвращенная Модулем определения контекста); и
- Ключевое слово/фраза уникально (переменная со значением “true”, возвращённая Модулем защиты от повторений); и
- Ключевое слово/фраза не воспроизведено с помощью фонограммы/видеограммы (переменная со значением “true”, возвращенная Модулем защиты от фонограммы/видеограммы).
Счетчик засчитывает только такое Ключевое слово/фраза, которое прошло Тест на валидность (валидное Ключевое слово/фраза).
Фронтэнд — части Системы, представляющие собой пользовательский интерфейс Клиента и Сплетника, позволяющий последним реализовать их Права.
Наиболее близким аналогом заявляемой группы изобретений является решение, описанное в патентной заявке TW201243756A. Однако данное решение отличается от заявляемого изобретения следующими характеристиками :
1) направлено на сбор и анализ уже распространенной в сети Интернет информации, представляющей собой результат неуправляемого сарафанного радио (word of mouth), для определения настроений пользователей в отношении продукта или бренда, в то время как заявляемое изобретение направлено на создание и управление сарафанным радио (WOM-маркетингом);
2) относится к информации, распространенной публично в письменном виде в открытых источниках в сети Интернет, в то время как заявляемое изобретение работает с информацией, распространенной только в результате устного или письменного личного взаимодействия рекламораспространителя с адресатом рекламы;
3) использует распространителя сарафанного радио как пассивный источник анализируемой информации, в то время как заявляемое изобретение использует такого распространителя как активный контролируемый инструмент рекламы и W0M- маркетинга.
Техническая проблема, на решение которой направлена заявляемая группа изобретений, заключается в том, что при текущем уровне развития техники W0M- маркетинг («сарафанное радио», реклама из уст в уста) не подлежит управлению и монетизации, хотя и является самым эффективным способом рекламы с наибольшим процентом конверсии. Текущий уровень техники позволяет распознать Ключевое слово/фразу в устной речи и машинописном тексте, однако не позволяет идентифицировать его в такой речи и тексте именно в качестве объекта рекламирования из-за отсутствия механизма валидации Ключевого слова/фразы, отсеивающего все непригодные для рекламы или бытовые случаи его использования - Ключевое слово/фраза может быть произнесено/введено лицом, не являющимся Сплетником (отсутствует рекламораспространитель); Ключевое слово/фраза может быть произнесено/введено в монологе (отсутствует адресат рекламы); Ключевое слово/фраза может быть произнесено/введено с негативной эмоцией или в негативном контексте (не достигнута цель рекламирования, это антиреклама); Ключевое слово/фраза может быть случайно или намеренно произнесено/введено в рамках фонограммы/видеограммы и распознано Слушателем в качестве такового (отсутствует факт рекламирования). Благодаря разработанному в рамках заявляемого изобретения комплексному Тесту на валидность появляется возможность идентифицировать Ключевое слово/фразу именно как объект рекламирования, достичь его информационной значимости и, соответственно, создавать эффект сарафанного радио, управлять им и монетизировать его. Техническим результатом заявляемой группы изобретений является достижение технической возможности управления и монетизации WOM-маркетинга.
Заявляемый технический результат достигается за счёт того, что в способе реализации WOM-маркетинга с помощью клиентского программного обеспечения, установленного на клиентском электронном устройстве, задают ключевое слово, данные о котором передают на сервер, с помощью пользовательского программного обеспечения, установленного на пользовательском электронном устройстве, осуществляют сбор данных голосовых и текстовых сообщений пользователя и направляют на сервер, где осуществляют анализ данных голосовых и текстовых сообщений пользователя посредством системы распознавания речи и системы распознавания текста и выявляют частоту и контекст использования пользователем ключевого слова.
Заявляемый технический результат также достигается за счёт того, что система реализации WOM-маркетинга содержит сервер, клиентское электронное устройство, на котором установлено клиентское программное обеспечение, пользовательское электронное устройство, на котором установлено пользовательское программное обеспечение, при этом клиентское программное обеспечение выполнено с возможностью задания ключевого слова, пользовательское программное обеспечение выполнено с возможностью передачи данных голосовых и текстовых сообщений пользователя на сервер, который выполнен с возможностью анализа данных голосовых и текстовых сообщений пользователя посредством системы распознавания речи и системы распознавания текста и выявления частоты и контекста использования пользователем ключевого слова, а также передачи данных о частоте и контексте использования пользователем ключевого слова клиентскому программному обеспечению.
За счёт взаимодействия web-интерфейса Клиентского модуля, посредством которого Клиент назначает для Сплетника объект рекламирования в форме Ключевых слов/фраз и ставку вознаграждения за оказание рекламных услуг, Сервера, реализующего распознавание речи и текста, проведение Теста на валидность, информационное взаимодействие между Клиентским модулем и Модулем Сплетника и осуществляет подсчет в такой речи и тексте Ключевых слов/фраз, являющихся объектами рекламирования, и Модуля Сплетника, который посредством персонального устройства Сплетника реализует длительную фоновую запись диалоговой речи Слушателя и захват машинописного текста, благодаря чему валидные случаи использования Ключевых слов/фраз идентифицируются в качестве эпизодов рекламы, приобретают информационную значимость и достигают цели рекламораспространения.
8
4 Заявляемый способ поясняется с помощью фиг. 1-2, на которых изображены:
Фиг. 1 - архитектура Системы;
Фиг. 2 - Логика работы Теста на валидность
Способ реализуется Системой следующим образом и с помощью следующих этапов.
Система состоит из:
1) web-интерфейса Клиентского модуля
2) Сервера
3) Модуля Сплетника.
ЭТАП 1. РЕГИСТРАЦИЯ КЛИЕНТА И СПЛЕТНИКА.
Для начала работы в Системе Клиент (клиент) и Сплетник (пользователь) с помощью электронных устройств проходят регистрацию с использованием, соответственно, страницы регистрации Клиентского модуля и Модуля Сплетника:
1) вводят данные:
1.1) для Клиента:
- наименование юридического лица;
- государство регистрации юридического лица и юридический адрес;
- регистрационный номер/ номер налогоплательщика;
- сфера деятельности;
- валюта платежа;
- банковские реквизиты;
- контактные данные:
- контактный адрес электронной почты;
- контактный мобильный телефон;
- контактный веб-сайт;
1.2) для Сплетника:
- фамилия, имя, отчество;
- номер документа, удостоверяющего личность;
- место преимущественного нахождения;
- фотографии;
- сферы интересов для распространения Сплетни;
- данные о социальной активности:
- ссылка на профиль в социальных сетях (Facebook, vk, linkedin, Instagram, прочее); - доступ к контактам в записной книге телефона (для определения их количества);
- доступ к истории телефонных звонков, sms/mms сообщений, пользования мессенджерами, сообщений и публикаций в социальных сетях (для определения их частоты);
- данные о географической активности в месте преимущественного нахождения на основании данных геолокации;
- банковские реквизиты;
- контактные данные:
- контактный адрес электронной почты;
- контактный мобильный телефон;
2) соглашаются и подписывают в электронной форме:
2.1) договор на оказание рекламных услуг;
2.2) правила оказания рекламных услуг и правила работы Системы;
2.3) согласие на обработку персональных данных (для Сплетников);
3) (для Сплетников) предоставляют разрешение Системе на:
3.1) доступ к контактам и истории звонков из книги контактов смартфона, истории активности в мессенджерах и социальных сетях;
3.2) доступ к данным геолокации;
4) генерируют имя пользователя и пароль;
5) заполняют CAPTCHA (защиту от роботов);
6) нажимают кнопку "завершить регистрацию".
После этого Клиентский модуль и Модуль Сплетника отправляют заполненные данные на Сервер.
Сервер:
1) принимает вышеуказанные данные и помещает их в БД профилей Клиентов и Сплетников, создавая новую запись в таблице clients и whisperers;
2) отправляет Клиенту и Сплетнику на указанные контактные данные, например, адрес электронной почты, запрос подтверждения в виде ссылки.
После перехода Клиентом и Сплетником по ссылке в сообщении статус Клиента и Сплетника становится активным. В БД профилей Клиентов и Сплетников создается запись данного Клиента и Сплетника, ей присваивается уникальный id.
ЭТАП 2. ПРИСВОЕНИЕ РЕЙТИНГА СПЛЕТНИКУ
После регистрации Сплетника Система присваивает Сплетнику рейтинг с помощью Модуля присвоения рейтинга и помещает значение присвоенного рейтинга в БД профилей Сплетников в таблице users под уникальным id Сплетника.
ЭТАП 3. АВТОРИЗАЦИЯ КЛИЕНТА И СПЛЕТНИКА
После регистрации и присвоения рейтинга (для Сплетников) Клиент и Сплетник проходят авторизацию, вводя почту и пароль, которые они указывали при регистрации, на странице регистрации/авторизации Клиентского модуля и Модуля Сплетника.
Сервер проверяет наличие учетной записи, верность пароля и допускает Клиента и Сплетника в Личный кабинет.
Система предлагает Сплетнику произвести тестовую длительную фоновую аудиозапись голоса Сплетника в течение определяемого Системой промежутка времени для настройки Модуля распознавания речи и Модуля идентификации Сплетника. На основании данных аудиофайла Система формирует первую часть датасета персонального голосового отпечатка Сплетника (общий голосовой отпечаток Сплетника).
После тестовой аудиозаписи Сплетник получает Право акцептовать WOM-кампании.
ЭТАП 4. НАСТРОЙКА WOM-КАМПАНИИ
После авторизации и перехода в Личный кабинет Клиент осуществляет настройку и редактирование WOM-кампании:
1) выбирает дату начала и дату окончания кампании;
2) выбирает расписание распространения Слухов и географию распространения Слухов (присваивается значение переменной “language”);
3) выбирает Ключевое слово/ фразу и сферу применения Ключевого слова/ фразы;
4) выбирает способ распространения Слуха:
- устно; (переменной whisperType присваивается значение “speech”) и/или
- письменно (переменной whisperType присваивается значение “text”);
5) устанавливает общий бюджет W0M кампании, верхний порог бюджета W0M кампании на одного Сплетника и ставку (диапазон ставок) вознаграждения за один Слух (денежная ставка за один Слух или размер скидки, предоставляемой системой лояльности Клиента, в обмен на один Слух);
6) устанавливает стратегию WOM-кампании «максимум слухов по минимальной цене/минимум слухов от самых влиятельных Сплетников/снижение цены повторных заказов» или устанавливает среднюю цену за один слух не более « »;
7) выбирает метод маршрутизации предложений о WOM-кампании: автоматически/индивидуально :
- в случае выбора индивидуального метода маршрутизации Клиент получает доступ к базе данных Сплетников, соответствующих установленной географии распространения Слухов, сфере деятельности Клиента, сфере применения Ключевого слова/ фразы и средней цене Слуха, и направляет предложения понравившимся Сплетникам;
- в случае выбора автоматического метода маршрутизации Клиенту предлагается выбрать желаемый минимальный рейтинг Сплетников, а Система самостоятельно маршрутизирует предложения между Сплетниками, соответствующими установленной географии распространения Слухов, сфере деятельности Клиента, сфере применения Ключевого слова/ фразы и установленному минимальному рейтингу.
Клиент нажимает кнопку «запустить кампанию», после чего Клиентский модуль помещает введенные им данные в БД на Сервере.
ЭТАП 5. МОДЕРАЦИЯ, СОЗДАНИЕ ПОРОГОВОГО ТЕСТА И ЗАПУСК WOM- КАМПАНИИ
Модераторы проверяют условия WOM-кампании на
- наличие пропаганды или агитации, возбуждающих социальную, расовую, национальную или религиозную ненависть и вражду, пропаганды социального, расового, национального, религиозного или языкового превосходства, наличие экстремистских, порнографических, неэтичных, политических материалов;
- коммерческую целесообразность WOM-кампании исходя из
- продолжительности WOM-кампании;
- расписания кампании;
- средней цены Слуха;
После одобрения модератором условий WOM-кампании она переходит в статус «Требуется пороговый тест».
Модератор связывается с Клиентом по контактным данным, заполненным последним, и совместно с Клиентом формирует пороговый тест.
После формирования порогового теста Модератор переводит WOM-кампанию в статус «Требуется предварительная оплата».
ЭТАП 6. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОПЛАТА
Оплата WOM-кампании производится Клиентом в российских рублях или в применимой иностранной валюте по курсу такой валюты к доллару США, в котором устанавливаются денежные ставки вознаграждений в Системе, в безналичном порядке.
Оплата WOM-кампании производится в безналичном порядке, в частности с помощью Модуля оплаты, банковским переводом или иным допустимым законодательством способом из числа принимаемых Системой (указаны в разделе «Способы оплаты» Системы). Выбор и использование способа оплаты производится Клиентом по собственному усмотрению.
В случае, если оплата осуществляется Клиентом с использованием Модуля оплаты и привязанной банковской карты, которая была привязана Клиентом к своей учетной записи, то Клиент соглашается с тем, что любая банковская карта, привязанная через Клиентский модуль или в учетной записи Клиента, считается привязанной картой. Система вправе списать сумму, составляющую стоимости WOM-кампании, с любой привязанной карты.
ЭТАП 7. ПУБЛИКАЦИЯ ПРЕДЛОЖЕНИЯ О WOM-КАМПАНИИ И НАПРАВЛЕНИЕ ЕЕ СПЛЕТНИКАМ
После внесения предварительной оплаты предложение о WOM-кампании становится активным и направляется Сплетникам в соответствии с выбранным методом маршрутизации.
ЭТАП 8. ВЫБОР СЛУХА, ПРОХОЖДЕНИЕ ПОРОГОВОГО ТЕСТИРОВАНИЯ, ФОРМИРОВАНИЕ ОТПЕЧАТКОВ КЛЮЧЕВОГО СЛОВА/ФРАЗЫ И АКЦЕПТОВАНИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ О WOM-КАМПАНИИ
После авторизации Сплетник получает доступ в Личный кабинет, и Модуль Сплетника автоматически загружает из БД Сервера направленные Сплетнику предложения о W0M- кампаниях.
Предложение поступает Сплетнику в следующем формате:
- наименование Клиента;
- предлагаемая ставка вознаграждения за один Слух;
- общее количество запрашиваемых Слухов;
- период WOM-кампании;
- Ключевое слово/ фраза.
Сплетник получает возможность акцептовать одно, несколько или все поступившие предложения, нажав на кнопку, содержащую информацию о соответствующем предложении.
После нажатия на кнопку Сплетник перенаправляется в раздел Модуля Сплетника «Пороговое тестирования на знание объекта рекламирования», данные для которого подгружаются из БД Сервера на основании порогового теста, сформированного Модератором Система на Этапе 5. После удачного прохождения тестирования предложение о WOM-кампании акцептуется, Сплетник получает возможность сформировать голосовой отпечаток Ключевого слова/фразы. Система требует от Сплетника запустить аудиозапись и повторить Ключевое слово/фразу заданное Системой количество раз. По результатам этих действий Система формирует вторую часть датасета персонального голосового отпечатка Сплетника (голосовой отпечаток Ключевого слова/фразы).
Система требует от Сплетника запустить аудиозапись и повторить Ключевое слово/фразу с предлагаемой Системой эмоцией (положительно/нейтрально/негативно). По результатам этих действий Система формирует третью часть датасета персонального голосового отпечатка Сплетника (эмоциональный отпечаток Ключевого слова/фразы).
После этого Сплетник получает возможность запустить WOM-кампанию.
ЭТАП 9. ПРОВЕДЕНИЕ WOM-КАМПАНИИ
Модуль Сплетника загружает Слушатель. Для того, чтобы начать WOM-кампанию и распознавание Ключевых слов/фраз по всем акцептованным предложениям о W0M- кампаниях Сплетник должен нажать кнопку «Whisper», а чтобы закончить - “Stop”. После нажатия кнопки “Whisper” и в зависимости от выбранного способа распространения Слуха в рамках акцептованных Предложений о WOM-кампаниях
1. Модуль Сплетника запускает Слушатель;
2. Модуль Сплетника дает команду Серверу запустить Модуль распознавания речи (в случае если значение переменной whisperType равно “speech”) и/или Модуль распознавания текста (в случае если значение переменной whisperType равно “text”) с использованием словаря и языковой модели в зависимости от значения переменной language;
3. Слушатель передает в Модуль распознавания речи и/или Модуль распознавания текста аудиофайлы и/или графические файлы;
4. При распознавании Слуха Модуль распознавания речи и/или Модуль распознавания текста дает команду Серверу запустить Тест на валидность;
5. В случае успешного прохождения теста Тест на валидность передает Счетчику значение +1;
6. Счетчик ведет подсчет валидных Слухов и начисленного Сплетнику вознаграждения по всем активным WOM-кампаниям и передает эти значения БД Сервера.
В случае прохождения Ключевым словом/фразой всех указанных тестов, Ключевое слово/фраза засчитывается, а Сплетнику начисляется вознаграждение за такое Ключевое слово/ фразу в соответствии с денежной ставкой, предложенной Клиентом и уменьшенной на комиссию Системы, или в соответствии с размером скидки, предложенной системой лояльности Клиента. ЭТАП 10. СБОР И ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИКИ
После запуска WOM-кампании, Клиенту становятся доступны отчеты (статистика) о работе WOM-кампании. Для этого Клиенту необходимо перейти по ссылке «Посмотреть статистику» на странице WOM-кампании в Личном кабинете.
Клиенту в режиме реального времени доступна, в том числе, следующая статистика по засчитанным Слухам:
- статистика произнесенных Слухов и затраченных денежных средств по
- дням;
- географическим объектам;
- времени суток;
- среднее количество произнесенных каждым Слушателем Слухов за период.
ЭТАП 11. ПЕРЕЧИСЛЕНИЕ ДЕНЕЖНОГО ВОЗНАГРАЖДЕНИЯ И НАЧИСЛЕНИЕ СКИДОК
1. В случае денежного вознагражденияпо завершении каждого порогового отчетного периода или по достижении порогового значения начисленного вознаграждения Сплетник получает возможность перевести начисленное вознаграждение на свой банковский счет с помощью Модуля оплаты.
Оплата производится в безналичном порядке с помощью Модуля оплаты.
В случае, если Сплетником была привязана банковская карта к своей учетной записи, то Сплетник соглашается с тем, что любая банковская карта, привязанная через Клиентский модуль или в учетной записи Клиента считается привязанной картой, а вознаграждение автоматически перечисляется на привязанную карту по завершении каждого порогового отчетного периода или по достижении порогового начисленного вознаграждения.
2. В случае предоставления скидки: По завершении очередной WOM-кампании Сплетник получает возможность в Личном кабинете нажать кнопку «сформировать скидку» в отношении каждого Клиента. В результате нажатия кнопки «сформировать скидку» Система формирует уникальный буквенно-цифровой код на скидку или QR-код, распознаваемый и принимаемый системой лояльности соответствующего Клиента в розничных точках продаж/оказания услуг, а также в сети Интернет.

Claims

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ
1. Способ реализации WOM-маркетинга, характеризующийся тем, что с помощью клиентского программного обеспечения, установленного на клиентском электронном устройстве, задают ключевое слово, данные о котором передают на сервер, с помощью пользовательского программного обеспечения, установленного на пользовательском электронном устройстве, осуществляют сбор данных голосовых и текстовых сообщений пользователя и направляют на сервер, где осуществляют анализ данных голосовых и текстовых сообщений пользователя посредством системы распознавания речи и системы распознавания текста и выявляют частоту и контекст использования пользователем ключевого слова.
2. Способ по п.1, характеризующийся тем, что сервер осуществляет идентификацию голоса пользователя, определяет эмоции пользователя, присваивает рейтинг пользователю.
3. Система реализации WOM-маркетинга, характеризующаяся тем, что содержит сервер, клиентское электронное устройство, на котором установлено клиентское программное обеспечение, пользовательское электронное устройство, на котором установлено пользовательское программное обеспечение, при этом клиентское программное обеспечение выполнено с возможностью задания ключевого слова, пользовательское программное обеспечение выполнено с возможностью передачи данных голосовых и текстовых сообщений пользователя на сервер, который выполнен с возможностью анализа данных голосовых и текстовых сообщений пользователя посредством системы распознавания речи и системы распознавания текста и выявления частоты и контекста использования пользователем ключевого слова, а также передачи данных о частоте и контексте использования пользователем ключевого слова клиентскому программному обеспечению.
4. Система по п.З, характеризующаяся тем, что содержит модуль идентификации голоса пользователя, модуль защиты от монолога, модель определения эмоций, модуль защиты от повторений, модуль защиты от фонограмм, модуль защиты от видеограмм.
PCT/RU2020/000447 2020-08-21 2020-08-21 Способ и система реализации wом-маркетинга с использованием устройства пользователя WO2022039616A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2020/000447 WO2022039616A1 (ru) 2020-08-21 2020-08-21 Способ и система реализации wом-маркетинга с использованием устройства пользователя

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/RU2020/000447 WO2022039616A1 (ru) 2020-08-21 2020-08-21 Способ и система реализации wом-маркетинга с использованием устройства пользователя

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2022039616A1 true WO2022039616A1 (ru) 2022-02-24

Family

ID=80350550

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/RU2020/000447 WO2022039616A1 (ru) 2020-08-21 2020-08-21 Способ и система реализации wом-маркетинга с использованием устройства пользователя

Country Status (1)

Country Link
WO (1) WO2022039616A1 (ru)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020194002A1 (en) * 1999-08-31 2002-12-19 Accenture Llp Detecting emotions using voice signal analysis
US20050149397A1 (en) * 2003-11-26 2005-07-07 Jared Morgenstern Method and system for word of mouth advertising via a communications network
US20050234781A1 (en) * 2003-11-26 2005-10-20 Jared Morgenstern Method and apparatus for word of mouth selling via a communications network
US20130166280A1 (en) * 2011-12-21 2013-06-27 Nuance Communications, Inc. Concept Search and Semantic Annotation for Mobile Messaging
US20130198196A1 (en) * 2011-06-10 2013-08-01 Lucas J. Myslinski Selective fact checking method and system
US20130304585A1 (en) * 2005-09-02 2013-11-14 Bees & Pollen Ltd. Advertising and incentives over a social network

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020194002A1 (en) * 1999-08-31 2002-12-19 Accenture Llp Detecting emotions using voice signal analysis
US20050149397A1 (en) * 2003-11-26 2005-07-07 Jared Morgenstern Method and system for word of mouth advertising via a communications network
US20050234781A1 (en) * 2003-11-26 2005-10-20 Jared Morgenstern Method and apparatus for word of mouth selling via a communications network
US20130304585A1 (en) * 2005-09-02 2013-11-14 Bees & Pollen Ltd. Advertising and incentives over a social network
US20130198196A1 (en) * 2011-06-10 2013-08-01 Lucas J. Myslinski Selective fact checking method and system
US20130166280A1 (en) * 2011-12-21 2013-06-27 Nuance Communications, Inc. Concept Search and Semantic Annotation for Mobile Messaging

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11455475B2 (en) Human-to-human conversation analysis
US11507850B2 (en) System and method for call centre management
US9530139B2 (en) Evaluation of voice communications
US20120084120A1 (en) Survey assessment
US20150142446A1 (en) Credit Risk Decision Management System And Method Using Voice Analytics
US10210867B1 (en) Adjusting user experience based on paralinguistic information
CN112333549B (zh) 视频处理方法及装置、电子设备、存储介质
US10410628B2 (en) Adjusting a ranking of information content of a software application based on feedback from a user
US20100228656A1 (en) Apparatus and method for fraud prevention
CN111625632A (zh) 一种问答对推荐方法、装置、设备及存储介质
US9569743B2 (en) Funnel analysis
CN106919661A (zh) 一种情感类型识别方法及相关装置
CN114547475B (zh) 一种资源推荐方法、装置及系统
WO2019074446A1 (en) LOAN REQUEST PROCESSING SYSTEM AND METHOD
CN111539221A (zh) 一种数据处理方法及系统
GB2521050A (en) Credit risk decision management system and method using voice analytics
CN110543550A (zh) 自动生成试题的方法和装置
Subramaniam et al. Business intelligence from voice of customer
Welch et al. Learning from personal longitudinal dialog data
Huber et al. Automatically analyzing brainstorming language behavior with Meeter
KR102171658B1 (ko) 크라우드전사장치 및 그 동작 방법
US20230012250A1 (en) Authentication Question Topic Exclusion Based on Response Hesitation
Lehner et al. Web-based assessment of communication-related parameters in dysarthria: Development and implementation of the KommPaS web app
CN110399473A (zh) 为用户问题确定答案的方法和装置
CN110610397B (zh) 信用项目中的应约处理方法以及装置

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20950421

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20950421

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1