WO2022038658A1 - タスク管理装置、タスク管理方法、および、タスク管理プログラム - Google Patents

タスク管理装置、タスク管理方法、および、タスク管理プログラム Download PDF

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勝美 藤田
雅志 金子
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日本電信電話株式会社
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Definitions

  • the present invention relates to a task management device, a task management method, and a task management program.
  • Non-Patent Documents 1 and 2 describe a method for satisfying performance requirements while suppressing power consumption as a scheduling technique for deploying (arranging) VMs (Virtual Machines) and containers on each server.
  • Non-Patent Documents 1 and 2 are premised on stable power supply, and therefore cannot cope with unstable power supply systems such as temporarily evacuating tasks when power is insufficient.
  • the main subject of the present invention is to properly arrange tasks even in an unstable power supply source.
  • the task management device of the present invention has the following features.
  • the present invention includes a power generation amount collecting unit that obtains the usable power amount of the server group from the power generation amount of the power supply unit.
  • a usage collection unit that obtains the power usage of the server group, and When the available power amount is insufficient for the power consumption amount, the task control unit that suspends the running task according to the shortage power amount and stops the server that was running the interrupted task. It is characterized by having.
  • tasks can be appropriately arranged even in an unstable power supply source.
  • FIG. 1 is a configuration diagram of a task processing system 100.
  • the task processing system 100 includes a data center 1 and a regenerative power plant (power supply unit) 3 that supplies power to the data center 1.
  • the renewable power plant 3 is a facility or equipment that generates power using renewable energy such as solar power generation and wind power generation.
  • the data center 1 has a server group 21 that processes tasks, a battery 22 that supplies power to the server group 21 in the event of a power failure of the regenerative power generation plant 3, and a controller that allocates each task to each server constituting the server group 21 (task management). It has a device) 10.
  • a task is a processing unit of software that operates to provide a service. For example, a VM (Virtual Machine) or container running on a server is an example of a task.
  • the server group 21 is a set of servers to which each task is assigned, and each server may be a server different from other servers.
  • a heterogeneous server means that the hardware resources such as CPU, memory, and storage, which are the components of the device, are different from those of other servers.
  • the controller 10 has an arrangement calculation unit 11, a task storage unit 12, a usage amount collection unit 13, a task control unit 14, and a power generation amount collection unit 15.
  • the usage amount collection unit 13 collects resource (electric power) usage amount for each operating server of the server group 21 as statistical information. In addition, the usage amount collection unit 13 also calculates the free resource capacity of each server by subtracting the resource usage amount from the total resource amount of each server. Based on the resource free space of each server obtained by the usage collection unit 13, the allocation calculation unit 11 should deploy (reserve) which task to which server of the server group 21 at the start of the service to obtain the optimum allocation. Schedule.
  • the task storage unit 12 stores the data of the task to be allocated by the allocation calculation unit 11.
  • the power generation amount collecting unit 15 constantly monitors the power generation amount of the regenerative power generation plant 3 and collects the result as statistical information.
  • the task control unit 14 obtains the amount of power that can be used for processing the task from the collected power consumption and the amount of power generation. Then, the task control unit 14 appropriately changes the task arrangement status and the server operation status according to the available electric power amount (or change in the power generation amount). For example, when the amount of available power decreases, the task control unit 14 stops a task having a low priority and a server running the task according to the amount of insufficient power. On the other hand, when the amount of available power increases, the task control unit 14 operates a task with a low priority on the server in addition to the task with a high priority.
  • FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the controller 10.
  • the controller 10 is configured as a computer 900 having a CPU 901, a RAM 902, a ROM 903, an HDD 904, a communication I / F 905, an input / output I / F 906, and a media I / F 907.
  • the communication I / F 905 is connected to an external communication device 915.
  • the input / output I / F 906 is connected to the input / output device 916.
  • the media I / F907 reads / writes data from the recording medium 917.
  • the CPU 901 controls each processing unit by executing a program (also referred to as an application or an abbreviation thereof) read into the RAM 902.
  • the program can also be distributed via a communication line, or recorded and distributed on a recording medium 917 such as a CD-ROM.
  • FIG. 3 is a flowchart showing the processing of the controller 10.
  • the task control unit 14 reserves a task to be operated on each server of the server group 21 of the data center 1 (S101). As a result, the unassigned task (reserved task) in the task storage unit 12 can be deployed at the reserved time (service start time). When the current time reaches the reserved time, the usage collection unit 13 confirms the free resource capacity of each server (S102). The task control unit 14 sets the confirmed server with sufficient free resource space as a candidate server to which the task is added.
  • the allocation calculation unit 11 calculates the allocation of reserved tasks suitable for the free resource capacity of the candidate server (S103).
  • the placement calculation unit 11 may apply an optimum placement search technique using an approach using linear regression, a neural network, or the like.
  • the task control unit 14 deploys the reserved task to the placement destination server based on the calculation result of S103 (S104).
  • S104 the calculation result of S103
  • the initial arrangement of the tasks is completed by the processing of S101 to S104.
  • the power generation amount of the regenerative power generation plant 3 changes from moment to moment, the process of optimizing the task arrangement according to the power generation amount monitored by the power generation amount collection unit 15 will be described below from S110.
  • the task control unit 14 can use, for example, the amount of power that the server group 21 can use for processing the task by the following formula (hereinafter, “usable”. Amount of power ”) is calculated.
  • (Available power amount) (Power generation amount of regenerative power plant 3)-(Power usage amount of equipment of data center 1 other than server group 21 such as controller 10)-(Power usage amount stored in battery 22)
  • the task control unit 14 classifies the current power supply status as follows by comparing the calculated usable power amount with the power usage amount of the server group 21 collected by the usage amount collection unit 13. (S110).
  • (Category 3) Usable electric energy ⁇ In the case of electric electric energy, it is determined that there is "insufficient electric power", and the process proceeds to S141.
  • FIG. 4 is a graph showing the relationship between the usable electric power amount and the electric power consumption amount.
  • the horizontal axis is the amount of power that can be used, and the value increases as it goes to the right. Further, the average value of the power consumption of the server group 21 is V2 on the graph.
  • the task control unit 14 determines that it is a "power surplus" of category 1.
  • the amount of usable power is V1 or more and less than V3, there is little excess or deficiency from V2, so the task control unit 14 determines that the classification 2 is “good balance”.
  • the task control unit 14 determines that the classification 3 is "insufficient power".
  • the threshold value (V3-V2) and the threshold value (V2-V1) based on V2 are calculated from the variance of the average value of the power consumption of the server group 21, respectively, and the threshold value (V2-V1)> the threshold value (V3). -V2).
  • the task control unit 14 reduces the power consumption and improves the "power shortage" state by stopping the server for which the task to be operated has disappeared by the task interruption process of S141 (S142).
  • the process of stopping the server of S142 is not limited to the process of turning off the power supply, and may be a process of reducing power consumption such as a transition to a sleep state.
  • the task control unit 14 returns the process to S110.
  • the task control unit 14 will clarify which task is the target of suspension of S141 and which server is the target of suspension of S142 by the specific examples after FIG.
  • the task control unit 14 restarts the stopped server by executing the process of S142 (S121). This allows the task to be deployed on the restarted server. Then, the task control unit 14 reads the task suspended due to the execution of the process of S141 from the task storage unit 12, and re-reserves the task so as to operate on the server restarted in S121 (S122). .. When the re-reserved execution time comes, the re-reserved task is read from the task storage unit 12 and deployed on the server. As a result, the deployed task is deleted from the task storage unit 12. Then, the task control unit 14 returns the process to S102.
  • the allocation calculation unit 11 calculates the allocation of tasks suitable for the free resource capacity of the candidate server (S131). It should be noted that the process of searching for the optimum arrangement of tasks is common between S103 and S131. On the other hand, in S103, the server to be allocated is determined for the reserved task that has not been allocated, but in S131, the assigned task is set as the migration task to be migrated (moved), and the server to be migrated is determined.
  • the task control unit 14 interrupts the movement task running on the movement source server and saves it in the task storage unit 12 (S132). Then, the task control unit 14 reads the moved task being saved from the task storage unit 12, and rebooks the moved task so that it operates on the moved destination server (S133). Then, the task control unit 14 returns the process to S104.
  • FIG. 5 is a table showing an example of tasks initially arranged in the server group 21. This table associates the currently placed task with the priority of the task, the priority of the server according to the priority of the task, and the power consumption of the server for each server.
  • the power that can be collected as the power consumption of the server is the sum of the power consumption at idle and the power consumption associated with the processing of each task.
  • the higher the numerical value the higher the priority of the task and the priority of the server, and it becomes difficult to stop as an important task or server even when the power is insufficient.
  • the server P1 is running the task T1 having a priority of 7 (highest), and its power consumption is 200 [Wh] for the entire server.
  • the server P2 is not running any tasks, but the server itself is powered on and consumes 100 [Wh]. That is, since the power consumption of the servers P1 to P3 is high (100 or more), the processing capacity is high but the power efficiency is inferior. Since the power consumption of servers P4 to P6 is low (50 or less), the processing capacity is low but the power efficiency is good.
  • the task control unit 14 calculates the priority of the task running on each server. For example, one or a combination of the following can be used as input parameters for calculating the priority.
  • -Input parameters that indicate the usage rate of tasks (services). For example, the higher the CPU utilization rate of the server or the memory utilization rate of the server, the higher the task priority.
  • -Input parameters that indicate the degree of urgency inferred from the requirements required for the task (service). For example, the stricter the required response time and real-time processability, the higher the task priority.
  • FIG. 6 is a table showing the measures taken when the amount of insufficient power is 100 [Wh] in Category 3.
  • the table of FIG. 6 has the same format as the table of FIG. 5, and an explanatory "change" column is added to the rightmost column. This change column shows the change contents from the state of FIG.
  • the task control unit 14 temporarily stores the task on the server P2 to be stopped in the task storage unit 12 (S141), but since the task on the server P2 does not exist this time, the process of S141 is omitted. Then, the task control unit 14 reduces the power consumption by the amount of insufficient power consumption of 100 [Wh] by stopping the server P2 (S142).
  • FIG. 7 is a table showing the measures taken when the amount of insufficient power is 150 [Wh] in Category 3.
  • the task control unit 14 adds the power consumption of the server in ascending order of the server priority until it becomes equivalent to the insufficient power amount.
  • the task control unit 14 targets these three servers.
  • the task control unit 14 temporarily stores the task T7 on the server P6 to be stopped in the task storage unit 12 (S141). Similarly, the task control unit 14 may temporarily store the task T4 on the server P4 to be stopped in the task storage unit 12, but may perform the task replacement process as follows.
  • (Procedure 1) This time, search for a server that is not subject to shutdown. Here, a server P5 with low power consumption and good power efficiency was searched.
  • (Procedure 2) Among the tasks (operating tasks) running on the server P5, the task T6 having a lower task priority than the task T4 to be replaced is found.
  • (Procedure 3) After the task T6 on the server P5 is temporarily stored in the task storage unit 12, the task T4 is migrated (moved) to the server P5.
  • This replacement process between tasks T6 and T4 slightly increases the power consumption of the server P5 by 50 to X, but this slight increase is extremely smaller than the power consumption of the server itself and is ignored in the following power consumption calculation. ..
  • FIG. 8 is a table showing the measures taken when the amount of insufficient power is 200 [Wh] in Category 3.
  • the task control unit 14 adds the power consumption of the server in ascending order of the server priority until it becomes equivalent to the insufficient power amount.
  • the task control unit 14 targets these four servers.
  • the task control unit 14 temporarily stores each of the following operating tasks in the task storage unit 12 (S141). -Task T7 on server P6 to stop -Task T4 on server P4 to stop -Tasks T5, T6 on the server P5 to be stopped After that, the task control unit 14 moves the task T5 having the highest task priority among the task group stored in the task storage unit 12 to the server P1 having one free space for the task. As a result, the power consumption of the server P5 is slightly increased by Y from 200. Then, the task control unit 14 reduces the power consumption by the amount of insufficient power 210 [Wh] by stopping the servers P2, P6, P4, and P5 that have no active tasks (S142).
  • FIG. 9 is a table showing the measures taken when the usable electric power is recovered from the state of FIG. 8 and becomes the power surplus state of Category 1.
  • the task control unit 14 restarts the stopped server P5 (S121). Then, the task control unit 14 reads the suspended tasks T4, T6, and T7 having the higher task priority T4 and T6 from the task storage unit 12, and re-reserves the task so as to operate on the server P5. (S122). As a result, the number of operating tasks can be appropriately increased according to the amount of available power.
  • the controller (task management device) 10 of the present invention is The power generation amount collecting unit 15 for obtaining the usable power amount of the server group 21 from the power generation amount of the regenerative power generation plant (power supply unit) 3, and The usage amount collection unit 13 for obtaining the power consumption amount of the server group 21 and When the available power amount is insufficient for the power consumption amount, the task control unit 14 that suspends the running task according to the shortage power amount and stops the server that was running the interrupted task, and Has.
  • regenerative power plant 3 As an unstable power supply source, it is possible to contribute to the improvement of global environmental problems by the effect of reducing carbon dioxide emissions. Further, not limited to the regenerative power plant 3, even when a stable power supply source is used in normal operation, the service can be continued in the event of a disaster such as a power outage.
  • the task control unit 14 calculates the priority of each task running on the server group 21 using predetermined input parameters, and calculates the priority of each server of the server group 21 running the task from the priority of the task. Then, select the server to be stopped in order from the server with the lowest priority.
  • the task control unit 14 migrates the task on the server that is stopped this time to the server that is not stopped this time.
  • the task control unit 14 saves the snapshot at the time when the task on the server to be stopped this time is interrupted to the task storage unit 12.
  • the task control unit 14 restarts the stopped server and relocates the task saved in the task storage unit 12 on the restarted server. do.

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Abstract

コントローラ（１０）は、再生発電プラント（３）の発電量からサーバ群（２１）の使用可能電力量を求める発電量収集部（１５）と、サーバ群（２１）の電力使用量を求める使用量収集部（１３）と、電力使用量に対して使用可能電力量が不足しているときには、不足電力分に応じて稼働中のタスクを中断するとともに、中断したタスクを稼働していたサーバを停止するタスク制御部（１４）と、を有する。タスク制御部（１４）は、サーバ群（２１）で稼働する各タスクの優先度を計算するとともに、そのタスクの優先度からタスクを稼働させるサーバ群（２１）の各サーバの優先度を計算し、優先度が低いサーバから順に停止するサーバとして選択する。

Description

タスク管理装置、タスク管理方法、および、タスク管理プログラム
　本発明は、タスク管理装置、タスク管理方法、および、タスク管理プログラムに関する。
　IoT（Internet of Things）、ビックデータ活用、自動運転などの技術発展と普及に伴い、データセンタでの電力消費は全世界の電力消費量の約１％を占め、今後さらに増加することが想定される。データセンタには、Intel（登録商標）やARM（Acorn RISC Machine）（登録商標）などのそれぞれ異なるCPUを搭載するサーバが混在する。
　そのため、非特許文献１，２には、各サーバ上にVM（Virtual Machine）やコンテナをデプロイ（配置）するスケジューリング技術として、消費電力を抑えつつ性能要件を満たす手法が記載されている。
Rocha, Isabelly, et al. "HEATS: Heterogeneity-and Energy-Aware Task-based Scheduling." 2019 27th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP). IEEE, 2019. Ismaeel, Salam, Ali Miri, and Ayman Al-Khazraji. "A novel host readiness factor for energy-efficient VM consolidation in cloud data centers." 2019 8th International Conference on Modeling Simulation and Applied Optimization (ICMSAO). IEEE, 2019.
　発電時の二酸化炭素排出による地球環境の汚染が、世界的な問題とされている。そこで、従来の化石燃料による火力発電から、環境への影響が少ない太陽光発電や風力発電などの再生可能エネルギーによる発電へのシフトが行われている。
　ここで、再生可能エネルギーは季節や地域などの自然環境に依存するため、発電量が不安定である。よって、再生可能エネルギーの不安定な電力供給を前提としたスケジューリング技術が求められる。
　しかし、非特許文献１，２などの従来のスケジューリング技術では、安定な電力供給を前提としているため、電力不足時にタスクを一時退避させるなどの不安定な電力供給システムに対応できていない。
　そこで、本発明は、不安定な電力供給源においてもタスクを適切に配置することを主な課題とする。
　前記課題を解決するために、本発明のタスク管理装置は、以下の特徴を有する。
　本発明は、給電部の発電量からサーバ群の使用可能電力量を求める発電量収集部と、
　前記サーバ群の電力使用量を求める使用量収集部と、
　前記電力使用量に対して前記使用可能電力量が不足しているときには、不足電力分に応じて稼働中のタスクを中断するとともに、中断したタスクを稼働していたサーバを停止するタスク制御部と、を有することを特徴とする。
　本発明によれば、不安定な電力供給源においてもタスクを適切に配置することができる。
本実施形態に係わるタスク処理システムの構成図である。 本実施形態に係わるコントローラのハードウェア構成図である。 本実施形態に係わるコントローラの処理を示すフローチャートである。 本実施形態に係わる使用可能電力量と電力使用量との関係を示すグラフである。 本実施形態に係わるサーバ群に初期配置されたタスクの一例を示すテーブルである。 本実施形態に係わる分類３において不足電力量が100[Wh]の場合の対処後を示すテーブルである。 本実施形態に係わる分類３において不足電力量が150[Wh]の場合の対処後を示すテーブルである。 本実施形態に係わる分類３において不足電力量が200[Wh]の場合の対処後を示すテーブルである。 本実施形態に係わる図８の状態から、使用可能電力量が回復して分類１の電力余剰状態になった場合の対処後を示すテーブルである。
　以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。
　図１は、タスク処理システム１００の構成図である。
　タスク処理システム１００は、データセンタ１と、そのデータセンタ１に給電する再生発電プラント（給電部）３とを有する。再生発電プラント３は、太陽光発電、風力発電などの再生可能エネルギーによる発電を行う施設または設備である。
　データセンタ１は、タスクを処理するサーバ群２１と、再生発電プラント３の停電時などにサーバ群２１に給電するバッテリ２２と、サーバ群２１を構成する各サーバに各タスクを割り当てるコントローラ（タスク管理装置）１０とを有する。タスクとは、サービスを提供するために動作するソフトウェアの処理単位である。例えば、サーバ上で動作するVM（Virtual Machine）やコンテナは、タスクの一例である。
　サーバ群２１は、各タスクを割り当てる先のサーバの集合であり、各サーバは他サーバと異種のサーバであってもよい。異種のサーバとは、装置の構成要素であるCPU、メモリ、ストレージなどのハードウェア資源が他のサーバと異なることである。
　コントローラ１０は、配置計算部１１と、タスク格納部１２と、使用量収集部１３と、タスク制御部１４と、発電量収集部１５とを有する。
　使用量収集部１３は、サーバ群２１の稼働中のサーバごとのリソース（電力）使用量を統計情報として収集する。また、使用量収集部１３は、各サーバのリソース総量からリソース使用量を減算することで、各サーバのリソース空き容量も計算する。
　配置計算部１１は、使用量収集部１３が求めた各サーバのリソース空き容量をもとに、サービス開始時にサーバ群２１のどのサーバにどのタスクをデプロイ（予約）すれば最適な配置になるかをスケジューリングする。
　タスク格納部１２には、配置計算部１１が配置対象とするタスクのデータが格納される。
　発電量収集部１５は、再生発電プラント３の発電量を常時監視し、その結果を統計情報として収集する。
　タスク制御部１４は、収集された電力使用量と発電量とから、タスクの処理のために使用可能な電力量を求める。そして、タスク制御部１４は、使用可能な電力量（または発電量の変化）に応じて、タスクの配置状況やサーバの稼働状況を適宜変更する。
　例えば、タスク制御部１４は、使用可能な電力量が減少したときには、不足電力分に応じて優先度の低いタスクおよびそのタスクを稼働していたサーバを停止する。一方、タスク制御部１４は、使用可能な電力量が増加したときには、優先度の高いタスクに加えて、優先度の低いタスクもサーバ上で稼働させる。
　図２は、コントローラ１０のハードウェア構成図である。
　コントローラ１０は、ＣＰＵ９０１と、ＲＡＭ９０２と、ＲＯＭ９０３と、ＨＤＤ９０４と、通信Ｉ／Ｆ９０５と、入出力Ｉ／Ｆ９０６と、メディアＩ／Ｆ９０７とを有するコンピュータ９００として構成される。
　通信Ｉ／Ｆ９０５は、外部の通信装置９１５と接続される。入出力Ｉ／Ｆ９０６は、入出力装置９１６と接続される。メディアＩ／Ｆ９０７は、記録媒体９１７からデータを読み書きする。さらに、ＣＰＵ９０１は、ＲＡＭ９０２に読み込んだプログラム（アプリケーションや、その略のアプリとも呼ばれる）を実行することにより、各処理部を制御する。そして、このプログラムは、通信回線を介して配布したり、ＣＤ－ＲＯＭ等の記録媒体９１７に記録して配布したりすることも可能である。
　図３は、コントローラ１０の処理を示すフローチャートである。
　タスク制御部１４は、データセンタ１のサーバ群２１の各サーバで動作させるタスクを予約する（Ｓ１０１）。これにより、タスク格納部１２内の未配置タスク（予約タスク）を予約時刻（サービス開始時刻）にデプロイ可能とする。
　現在時刻が予約時刻になったら、使用量収集部１３は、各サーバのリソース空き容量を確認する（Ｓ１０２）。タスク制御部１４は、確認したリソース空き容量に余裕があるサーバを、タスクの追加先の候補サーバとする。
　配置計算部１１は、候補サーバのリソース空き容量に適した予約タスクの配置を計算する（Ｓ１０３）。このＳ１０３の計算において、配置計算部１１は、線形回帰、ニューラルネットなどによるアプローチを用いた最適配置探索技術を適用してもよい。
　タスク制御部１４は、Ｓ１０３の計算結果を基に、予約タスクを配置先のサーバへデプロイする（Ｓ１０４）。
　以上、Ｓ１０１～Ｓ１０４の処理により、タスクの初期配置が完了した。しかし、再生発電プラント３の発電量は時々刻々と変化するため、以下Ｓ１１０からは発電量収集部１５が監視する発電量に応じてタスクの配置を最適化する処理を説明する。
　タスク制御部１４は、発電量収集部１５が収集した再生発電プラント３の発電量から、例えば、以下の式によりサーバ群２１がタスクの処理のために使用可能な電力量（以下、「使用可能電力量」）を求める。
　（使用可能電力量）＝（再生発電プラント３の発電量）－（コントローラ１０など、サーバ群２１以外のデータセンタ１の設備の電力使用量）－（バッテリ２２に蓄電させる電力使用量）
　次に、タスク制御部１４は、計算した使用可能電力量と、使用量収集部１３が収集したサーバ群２１の電力使用量とを比較することで、現在の給電状況を以下のように分類する（Ｓ１１０）。
　（分類１）使用可能電力量≫電力使用量の場合は、「電力余剰」と判定し、Ｓ１２１に処理を進める。
　（分類２）使用可能電力量≒電力使用量の場合は、「バランス良」と判定し、Ｓ１３１に処理を進める。
　（分類３）使用可能電力量≪電力使用量の場合は、「電力不足」と判定し、Ｓ１４１に処理を進める。
　なお、サーバ群２１の電力使用量は、各サーバの稼働時に必要な電力量の統計値（全サーバの電力量の総和）であり、例えば、平均値、最頻値、または、最低値として計測される。また、分類３で使用可能電力量≪電力使用量（＝最低値）の場合は、とくに電力不足が深刻なので、バッテリ２２の蓄電を予備電源として使用することが望ましい。
　図４は、使用可能電力量と電力使用量との関係を示すグラフである。横軸は使用可能電力量であり、右に進むほど値が大きくなる。また、サーバ群２１の電力使用量の平均値をグラフ上のV2とする。
　使用可能電力量がV3以上の場合、V2を大きく上回っているので、タスク制御部１４は、分類１の「電力余剰」と判定する。
　使用可能電力量がV1以上V3未満の場合、V2からの過不足は少ないので、タスク制御部１４は、分類２の「バランス良」と判定する。
　使用可能電力量がV1未満の場合、V2を大きく下回っているので、タスク制御部１４は、分類３の「電力不足」と判定する。
　ここで、V2を基準とした閾値（V3-V2）および閾値（V2-V1）は、それぞれサーバ群２１の電力使用量の平均値の分散から計算され、閾値（V2-V1）＞閾値（V3-V2）である。
　以下、図３に戻り、各分類に応じてタスク制御部１４がタスクの配置状況やサーバの稼働状況を適宜変更する処理を具体的に説明する。
　（分類３）「電力不足」の処理について説明する。
　タスク制御部１４は、不足電力分（＝電力使用量－使用可能電力量）に応じたタスクのサービスを中断し、その中断したタスクの現在状態をスナップショット化してタスク格納部１２で一時的に保管する（Ｓ１４１）。これにより、中断したタスクを動作させていたサーバを停止しても、タスクの現在状態が失われずに済む。
　そして、タスク制御部１４は、Ｓ１４１のタスク中断処理によって、稼働するタスクが無くなったサーバを停止することで、電力使用量を削減し、「電力不足」状態を改善させる（Ｓ１４２）。Ｓ１４２のサーバを停止する処理は、電源をオフにする処理に限定されず、スリープ状態への移行などの電力使用量を削減する処理にしてもよい。そして、タスク制御部１４は、処理をＳ１１０に戻す。
　ここで、タスク制御部１４は、どのタスクをＳ１４１の中断対象とし、どのサーバをＳ１４２の停止対象とするかは、図５以降の具体例で明らかにする。
　（分類１）「電力余剰」の処理について説明する。
　タスク制御部１４は、Ｓ１４２の処理を実行したことにより停止中のサーバを再起動する（Ｓ１２１）。これにより、再起動したサーバ上にタスクがデプロイ可能になる。そして、タスク制御部１４は、Ｓ１４１の処理を実行したことにより中断しているタスクをタスク格納部１２から読み取り、Ｓ１２１で再起動したサーバ上で稼働するようにタスクの再予約を行う（Ｓ１２２）。
　再予約の実行時刻になったら、タスク格納部１２からは再予約したタスクが読み取られて、サーバ上にデプロイされる。これにより、デプロイされたタスクはタスク格納部１２から削除される。そして、タスク制御部１４は、処理をＳ１０２に戻す。
　（分類２）「バランス良」の処理について説明する。なお、「バランス良」であるときは電力量の過不足が少ないので、タスクの配置状況やサーバの稼働状況を緊急に変更する必要がない。よって、タスク制御部１４は、以下のＳ１３１～Ｓ１３３で説明するタスク配置の最適化処理を省略してもよい。
　配置計算部１１は、候補サーバのリソース空き容量に適したタスクの配置を計算する（Ｓ１３１）。なお、Ｓ１０３とＳ１３１とで、タスクの最適配置を探索する処理は共通である。一方、Ｓ１０３では未配置の予約タスクを対象に配置先のサーバを決定していたが、Ｓ１３１では配置済のタスクをマイグレーション（移動）対象の移動タスクとし、その移動先のサーバを決定する。
　タスク制御部１４は、移動元サーバで稼働中の移動タスクを中断してタスク格納部１２に退避する（Ｓ１３２）。そして、タスク制御部１４は、退避中の移動タスクをタスク格納部１２から読み取り、移動先サーバで稼働するように移動タスクを再予約する（Ｓ１３３）。そして、タスク制御部１４は、処理をＳ１０４に戻す。
　以下、図５～図９を参照して、タスクの配置状況およびサーバの稼働状況を具体的に説明する。
　図５は、サーバ群２１に初期配置されたタスクの一例を示すテーブルである。このテーブルは、サーバごとに、現在配置されているタスクと、そのタスクの優先度と、そのタスクの優先度に応じたサーバの優先度と、サーバの消費電力とを対応付ける。
　なお、サーバの消費電力として収集可能な電力は、アイドル時の消費電力と、各タスクの処理に伴う消費電力との総和である。また、タスクの優先度もサーバの優先度も、数値が大きいほど優先され、電力不足の時でも重要なタスクやサーバとして停止されづらくなる。
　例えば、サーバP1は、優先度＝７（最高）のタスクT1が稼働しており、その消費電力はサーバ全体で200[Wh]である。一方、サーバP3は、優先度＝４のタスクT2と、優先度＝６のタスクT3とが稼働しており、その消費電力はサーバ全体で300[Wh]である。また、サーバP2はどのタスクも稼働していないが、サーバ自身は電源オンであり、消費電力は100[Wh]である。
　つまり、サーバP1～P3の消費電力は高いので（100以上）、処理能力は高いものの電力効率は劣る。サーバP4～P6の消費電力は低いので（50以下）、処理能力は低いものの電力効率は良い。
　まず、タスク制御部１４は、各サーバ上で稼働するタスクの優先度を計算する。例えば、優先度を計算するための入力パラメータとして、以下のものを１つまたは組み合わせて使用できる。
　・タスク（サービス）の利用率を示す入力パラメータ。例えばサーバのCPU利用率またはサーバのメモリ利用率が高いほど、タスク優先度も高くなる。
　・タスク（サービス）に求められる要件から推測される緊急度を示す入力パラメータ。例えば、要求される応答時間やリアルタイム処理性が厳しいほど、タスク優先度も高くなる。
　そして、タスク制御部１４は、各サーバ上で稼働するタスクの優先度の最高値を取得し、その最高値が大きい順に高いサーバ優先度を付与する。例えば、サーバP3のタスクの優先度の最高値はMAX(4,6)=6であるので、サーバP1（タスク優先度＝７）のサーバ優先度＝６に次ぐサーバ優先度＝５が付与される。
　図６は、分類３において不足電力量が100[Wh]の場合の対処後を示すテーブルである。
　図６のテーブルは、図５のテーブルと同じ形式であり、最右列に説明用の「変更」列を追加した。この変更列は、図５の状態からの変更内容を示す。
　タスク制御部１４は、サーバ優先度が低い順に、不足電力量相当になるまでサーバの消費電力を加算する。図５の例では、最低のサーバ優先度＝１のサーバP2は消費電力＝100なので、タスク制御部１４はサーバP2だけを停止すればよい。
　タスク制御部１４は、停止するサーバP2上のタスクをタスク格納部１２で一時的に保管するが（Ｓ１４１）、今回はサーバP2上のタスクは存在しないので、Ｓ１４１の処理は省略される。そして、タスク制御部１４は、サーバP2を停止することで、電力使用量を不足電力量100[Wh]の分だけ削減する（Ｓ１４２）。
　図７は、分類３において不足電力量が150[Wh]の場合の対処後を示すテーブルである。
　タスク制御部１４は、サーバ優先度が低い順に、不足電力量相当になるまでサーバの消費電力を加算する。図５の例では、サーバ優先度が下位３つのサーバP2,P6,P4の消費電力の合計が160[Wh]なので、タスク制御部１４はこの３台のサーバを停止対象とする。
　タスク制御部１４は、停止するサーバP6上のタスクT7をタスク格納部１２で一時的に保管する（Ｓ１４１）。同様に、タスク制御部１４は、停止するサーバP4上のタスクT4もタスク格納部１２で一時的に保管してもよいが、以下のようにタスク置き換え処理をしてもよい。
　（手順１）今回は停止非対象のサーバを検索する。ここでは、消費電力が少なく電力効率が良いサーバP5が検索された。
　（手順２）サーバP5上で稼働中のタスク（稼働タスク）のうち、置き換え対象のタスクT4よりも低いタスク優先度のタスクT6を発見する。
　（手順３）サーバP5上のタスクT6をタスク格納部１２で一時的に保管した後、タスクT4をサーバP5にマイグレーション（移動）する。このタスクT6,T4間の置き換え処理により、サーバP5の消費電力が50からX分だけ微増するが、この微増はサーバ自体の消費電力よりも極めて小さいとして以下の消費電力の計算では無視している。
　なお、本明細書では、１台のサーバあたり同時に２つのタスクまで稼働する前提なので、手順３でタスクT6を退避する処理を先に行うことで、サーバP5上のタスクの空きを１枠分用意した。一方、手順１として処理性能を重視してサーバP1を選択すれば、もともとサーバP1にはタスクの空きが１枠分あるので、他タスクを退避しなくても済む。
　そして、タスク制御部１４は、稼働タスクが無くなったサーバP2,P6,P4を停止することで、電力使用量を不足電力量160[Wh]の分だけ削減する（Ｓ１４２）。
　図８は、分類３において不足電力量が200[Wh]の場合の対処後を示すテーブルである。
　タスク制御部１４は、サーバ優先度が低い順に、不足電力量相当になるまでサーバの消費電力を加算する。図５の例では、サーバ優先度が下位４つのサーバP2,P6,P4,P5の消費電力の合計が210[Wh]なので、タスク制御部１４はこの４台のサーバを停止対象とする。
　タスク制御部１４は、以下の各稼働タスクをタスク格納部１２で一時的に保管する（Ｓ１４１）。
　・停止するサーバP6上のタスクT7
　・停止するサーバP4上のタスクT4
　・停止するサーバP5上のタスクT5,T6
　その後、タスク制御部１４は、タスク格納部１２で保管中のタスク群のうちの最高のタスク優先度のタスクT5を、タスクの空きが１枠分あるサーバP1に移動する。これにより、サーバP5の消費電力が200からY分だけ微増する。
　そして、タスク制御部１４は、稼働タスクが無くなったサーバP2,P6,P4,P5を停止することで、電力使用量を不足電力量210[Wh]の分だけ削減する（Ｓ１４２）。
　図９は、図８の状態から、使用可能電力量が回復して分類１の電力余剰状態になった場合の対処後を示すテーブルである。
　タスク制御部１４は、停止中のサーバP5を再起動する（Ｓ１２１）。そして、タスク制御部１４は、中断しているタスクT4,T6,T7のうちのタスク優先度が高いタスクT4,T6をタスク格納部１２から読み取り、サーバP5上で稼働するようにタスクの再予約を行う（Ｓ１２２）。これにより、使用可能電力量に応じて稼働タスクを適切に増加できる。
［効果］
　本発明のコントローラ（タスク管理装置）１０は、
　再生発電プラント（給電部）３の発電量からサーバ群２１の使用可能電力量を求める発電量収集部１５と、
　サーバ群２１の電力使用量を求める使用量収集部１３と、
　電力使用量に対して使用可能電力量が不足しているときには、不足電力分に応じて稼働中のタスクを中断するとともに、中断したタスクを稼働していたサーバを停止するタスク制御部１４と、を有する。
　これにより、不安定な電力供給源においてもタスクを適切に配置することができる。例えば不安定な電力供給源として再生発電プラント３を用いることで、二酸化炭素の排出削減効果により地球環境問題の改善に貢献できる。また、再生発電プラント３に限らず、通常運用では安定的な電力供給源を用いた場合でも、停電などの災害時にサービス提供を継続できる。
　タスク制御部１４は、サーバ群２１で稼働する各タスクの優先度を所定の入力パラメータを用いて計算するとともに、そのタスクの優先度からタスクを稼働させるサーバ群２１の各サーバの優先度を計算し、優先度が低いサーバから順に停止するサーバとして選択する。
　これにより、電力不足時でも優先度の高いタスクを残して稼働を継続できる。
　タスク制御部１４は、今回停止するサーバ上のタスクを、今回は停止しないサーバにマイグレーションする。
　これにより、マイグレーションするタスクのサービス中断期間を短縮できる。
　タスク制御部１４は、今回停止するサーバ上のタスクを中断した時点のスナップショットを、タスク格納部１２に退避する。
　これにより、中断したタスクも現在状態が保存されるため、今までの計算結果を破棄せずに済む。
　タスク制御部１４は、電力使用量に対して使用可能電力量が回復したときには、停止していたサーバを再起動し、タスク格納部１２に退避していたタスクを再起動したサーバ上に再配置する。
　これにより、使用可能電力量に応じて適切な負荷のタスクを稼働でき、リソースの利用効率が向上する。
　１　　　データセンタ
　３　　　再生発電プラント（給電部）
　１０　　コントローラ（タスク管理装置）
　１１　　配置計算部
　１２　　タスク格納部
　１３　　使用量収集部
　１４　　タスク制御部
　１５　　発電量収集部
　２１　　サーバ群
　２２　　バッテリ
　１００　タスク処理システム

Claims (7)

  1. 　給電部の発電量からサーバ群の使用可能電力量を求める発電量収集部と、
    　前記サーバ群の電力使用量を求める使用量収集部と、
    　前記電力使用量に対して前記使用可能電力量が不足しているときには、不足電力分に応じて稼働中のタスクを中断するとともに、中断したタスクを稼働していたサーバを停止するタスク制御部と、を有することを特徴とする
    　タスク管理装置。
  2. 　前記タスク制御部は、前記サーバ群で稼働する各タスクの優先度を所定の入力パラメータを用いて計算するとともに、そのタスクの優先度からタスクを稼働させる前記サーバ群の各サーバの優先度を計算し、優先度が低いサーバから順に停止するサーバとして選択することを特徴とする
    　請求項１に記載のタスク管理装置。
  3. 　前記タスク制御部は、今回停止するサーバ上のタスクを、今回は停止しないサーバにマイグレーションすることを特徴とする
    　請求項１に記載のタスク管理装置。
  4. 　前記タスク制御部は、今回停止するサーバ上のタスクを中断した時点のスナップショットを、タスク格納部に退避することを特徴とする
    　請求項１に記載のタスク管理装置。
  5. 　前記タスク制御部は、前記電力使用量に対して前記使用可能電力量が回復したときには、停止していたサーバを再起動し、前記タスク格納部に退避していたタスクを再起動したサーバ上に再配置することを特徴とする
    　請求項４に記載のタスク管理装置。
  6. 　タスク管理装置は、発電量収集部と、使用量収集部と、タスク制御部と、を有しており、
    　前記発電量収集部は、給電部の発電量からサーバ群の使用可能電力量を求め、
    　前記使用量収集部は、前記サーバ群の電力使用量を求め、
    　前記タスク制御部は、前記電力使用量に対して前記使用可能電力量が不足しているときには、不足電力分に応じて稼働中のタスクを中断するとともに、中断したタスクを稼働していたサーバを停止することを特徴とする
    　タスク管理方法。
  7. 　コンピュータを、請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載のタスク管理装置として機能させるためのタスク管理プログラム。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117170851B (zh) * 2023-10-31 2024-03-19 联通(广东)产业互联网有限公司 一种低功耗态的任务处理方法及数据中心

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013524317A (ja) * 2010-03-25 2013-06-17 マイクロソフト コーポレーション 分散コンピューティングシステムにおける電力供給の管理
JP2015197892A (ja) * 2014-04-03 2015-11-09 河村電器産業株式会社 データセンタ節電システム
JP2016162405A (ja) * 2015-03-05 2016-09-05 日本電気株式会社 電力制御装置、電力制御方法及びプログラム

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5471080B2 (ja) 2009-06-30 2014-04-16 日本電気株式会社 情報システム、制御装置、そのデータ処理方法およびプログラム
WO2015066048A1 (en) 2013-10-28 2015-05-07 Virtual Power Systems, Inc. Energy control via power requirement analysis and power source enablement
JP6981015B2 (ja) 2017-02-27 2021-12-15 日本電気株式会社 電力供給システム、制御装置、制御方法及びプログラム

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013524317A (ja) * 2010-03-25 2013-06-17 マイクロソフト コーポレーション 分散コンピューティングシステムにおける電力供給の管理
JP2015197892A (ja) * 2014-04-03 2015-11-09 河村電器産業株式会社 データセンタ節電システム
JP2016162405A (ja) * 2015-03-05 2016-09-05 日本電気株式会社 電力制御装置、電力制御方法及びプログラム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HAMAMOTO, NOBUKUNI ET AL.: "Power-saving Operations of Niigata University Computer System using Automatic Migration of Virtual Servers", IPSJ SYMPOSIUM SERIES (IOT, 2012 *

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