WO2022037771A1 - Method and device for preparing evaluations in an industrial plant, and computer program product - Google Patents

Method and device for preparing evaluations in an industrial plant, and computer program product Download PDF

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WO2022037771A1
WO2022037771A1 PCT/EP2020/073197 EP2020073197W WO2022037771A1 WO 2022037771 A1 WO2022037771 A1 WO 2022037771A1 EP 2020073197 W EP2020073197 W EP 2020073197W WO 2022037771 A1 WO2022037771 A1 WO 2022037771A1
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automation
data
automation devices
evaluation
communication parameters
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PCT/EP2020/073197
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German (de)
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Harald Albrecht
Stephan Höme
Thomas Talanis
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Siemens Aktiengesellschaft
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    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
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    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
    • G05B19/4185—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM] characterised by the network communication
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    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
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    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/02—Standardisation; Integration
    • H04L41/0213—Standardised network management protocols, e.g. simple network management protocol [SNMP]
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    • H04L41/04—Network management architectures or arrangements
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    • H04L41/0853—Retrieval of network configuration; Tracking network configuration history by actively collecting configuration information or by backing up configuration information
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    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Definitions

  • the metric defines a numerical measure of the performance and availability data, for example the quality of a connection when using a specific route.
  • Goodness can mean all the factors influencing the choice.
  • the value usually refers to the available data transfer rate , the connection quality or the costs incurred .
  • the delay, load or reliability can also be taken into account.
  • Common IT monitoring solutions for collecting, storing and querying metrics are, for example: "Prometheus” (https : / /prometheus . io/ ) and "InfluxDB” (https : / / influxdata . com/ ) , often supplemented by the web-based visualization solution "Grafana” (https://grafana.com/) or similar.
  • Industrial users therefore want an automatic solution, for example in the form of an app for the Industrial Edge, which keeps the complex and error-prone integration of the many existing automation devices in the IT monitoring tools unobtrusive and constantly up to date in the background.
  • Such an automatism should independently select the optimal procurement path for monitoring information for a device during device integration, such as, but not exclusively, SNMP, OPC UA FLC client server or PubSub.
  • agents are known today for various monitoring tools, optionally also referred to as exporters, input plugins or otherwise. These agents are responsible for obtaining the information required for monitoring : for example, by reading network metrics from network devices such as routers and switches via SNMP.
  • discovery mechanisms are known today for the various monitoring tools listed above (device search services) in order to find new metrics services or agents in the broadest sense.
  • the monitoring tool monitors previously specified directories for new or changed configuration files in order to dynamically track the agents used for monitoring (exporters, ... ).
  • No corresponding service discovery tools with direct integration into IT monitoring tools are currently known for detecting automation devices, particularly in the Profinet context, for example using DCP (Discovery and Configuration Protocol).
  • the Siemens product "Proneta” is known today for automation technology: it uses DCP and SNMP to find automation devices in an automation LAN and also determines device information such as firmware versions and the network topology in which the automation devices are networked with each other (line structure , star structure, any mixed forms) .
  • the object is solved by a method according to the features of patent claim 1 .
  • the object is also achieved by a computer program product according to the features of patent claim 9 .
  • the claimed method is suitable for preparing evaluations in a system which includes automation devices to be monitored, which are connected to one another via an automation network.
  • the invention is also shown in the single figure.
  • the device described consists of the agent controller, Agent Controller AC, 120 .
  • the AC uses information from a device search service, Automation Device Discoverer ADD, 110 about found automation devices AD, 100a, b, . . . in order to configure one or more (metric) agents AG, 130.
  • agents are the aforementioned SNMP exporter or input plugin, further examples are conceivable in the future, such as a "PLC-specific export ter for PLC-specific download and management protocols" for controllers of certain product families.
  • the configuration of the agent AG includes, on the one hand, the required communication parameters 121, such as IP address and port number, and, on the other hand, new markings (122, tags/labels/).
  • the configuration instructs the AG agents to automatically provide the network metrics recorded from the AD with markings relevant to automation technology: in particular with the system identification AKZ , a cross-industry specification for marking and identifying technical systems and machines and systems, and the Profinet device name, as well as other markings. These markings allow users later a simplified selection and evaluation of the recorded metrics.
  • DNS RR resource record; e.g. TXT RR
  • AKZ AKZ variable in an OPC UA server or a device type such as a controller , IO device , etc .
  • FLC profile variable of an OPC UA server with FLC profile for example from an FLC profile variable of an OPC UA server with FLC profile.
  • agents are automatically provisioned (configured) to obtain metrics from automation devices using an automatic device search for automation devices.
  • Familiar IT monitoring tools can be easily provided on an industrial edge, but certain elements can also be moved to the cloud.
  • This information is set by the user for each system area or determined from the DNS domain.
  • the DNS domain can be derived from the Profinet NoS if this contains an FQDN ( fully qualified domain name ) or otherwise from the DNS configuration obtained via DHCP of that edge device on which the Agent Controller AC is running.
  • the above-mentioned automation-specific markings thus represent essential characteristics of the automation system to be monitored in the IT world, such as automation-related function, system area, ...
  • the device search service ADD-- such as a Proneta device scanner--finds and automatically recognizes automation devices AD, 100a, 100b, 100c in an automation network AN, 102.
  • the agent controller, agent controller AC, 120 also has a “hold function” that keeps automation devices that have been recognized in the system for an adjustable time. if they cannot be found by the device search service ADD - for example during a device exchange. The metrics of such devices in the halt phase can be marked accordingly if desired.
  • This hold function for devices that have already been recognized ensures that automation devices that have failed and are being replaced are still correctly entered in the monitoring system and tracked accordingly after device replacement.
  • the procedure is also advantageous because it offers automatic de-provisioning of devices from the metrics after a user-selectable period of time, for example 30 days.
  • Agent Controller AG 120 now uses the information from the device search service, Automation Device Discoverer ADD, to determine device types and communication addresses which specific automation devices AG are required and how they are to be configured so that they can determine the network metrics from the automation device Capture AD in the most ef fi cient way possible.
  • the "most efficient" communication protocol is selected in each case, for example: SNMP for generic automation devices, SNMP for Siemens PLCs of certain series, in the future also OPC UA PubSub with FLC device profile .
  • This configuration information 121, 122, 125 can, for example, be stored for the AG in designated locations of the file system of an industrial edge, or can be transmitted via HTTP(S) to specially designated API endpoints of the agent AG.
  • the metrics recorded by the agents AG are transmitted to a “Time Series Database” (TSDB, 131); this transmission can be initiated by the TSDB or by the AGs on their own initiative.
  • TSDB Time Series Database
  • the database can be kept centrally.
  • metrics tools MT, 132 can access the information stored in the database TSDB in order to evaluate it or to display it graphically, for example.
  • the database TSDB is controlled via a central agent control, "Agent Control Controller" ACC 124, based on the information transmitted by the agent control, Agent Controller AC 120, 125 dynamically (re)configured.
  • the information ( 125 ) includes the agents AGs ( 130 ) to be used and queried as well as the parameters required for queries and finally the markings to be added by the TSDB to the information of an agent AG depending on the AG (if the agent AG does not do this itself can do via control information 121, 122).
  • the existing automation devices at the user's can be integrated easily and without error-prone project import into common monitoring tools of the type described above.
  • the devices in the system themselves are the sources of the information that is kept up to date in this way.
  • An exemplary embodiment is described below which shows the data used and processed according to the method according to the invention.
  • an existing agent AG is used, which no longer needs to be configured further.
  • three automation devices AD, 100a, 100b, 100c to be queried and the markings/labels to be attached are configured on the database TSDB itself, which then starts corresponding queries of the agent AG and the metrics obtained are expanded by the new markings/labels ( in metric_relabel_configs ) .
  • IP 192 . 168 . 1 . 1 ( IP address )
  • IP 192 . 168 . 1 . 66
  • IP 192 . 168 . 1 . 2
  • agent controller agent controller AC 120
  • decodes the Prof inet-coded name-of-station (NOS) into Unicode character strings and then uses these for the AKZ label in the following: Automation device 100a: NOS "plcxl. prof inetxinterf acexbl 036c"
  • AKZ "plc_l. profinet interface_l"
  • the configuration data records 121 and 122 can be omitted in the example of the Prometheus SNMP Exporter (https://github.com/prometheus/snmp_exporter) since this agent AG receives the communication parameters from the TSDB database itself and is therefore no longer explicitly configured . With other exporters / agents PLCs, however, configuration data records may be required again.
  • An advantage of the method according to the invention is the automatic selection of the optimal readout methodology (SNMP, OPC UA FDL, 7) based on the determined profile of an automation device.
  • the configuration data record 125 from the agent controller AC to the central agent control, agent control controller ACC specifies the communication addresses of the automation devices 110a, 100b, 100c, AD and the respectively associated name-value pairs (marking, label ) : acc_config :
  • the agent control agent controller AC and the central agent control agent control controller ACC are logically separate units, as in the example described. This has the advantage that it also covers the case that the agents AGs themselves already "label" (i.e. form corresponding name-value pairs) and the database TSDB only receives a configuration in which purely the agents AG to be queried are listed.
  • agent control agent controller AC 120 and central agent control agent control controller ACC, 124 in a common unit.
  • agent control controller ACC 124 sends the following configuration data record 126 in order to instruct the TSDB database to send metric data by agent AG 130 (in the specific example using the Prometheus SNMP Exporter software) from the automation devices AD 100a, 100b, 100c found on it to capture: scrape_configs :

Abstract

The invention relates to a solution that allows the complex and error-prone integration of automation devices in IT monitoring tools. The invention has the following advantages: The automatic provisioning (configuration) of agents for obtaining metrics from automation devices on the basis of an automatic device search for automation devices is provided. The automatic provisioning of markers for the metrics to be obtained for the automation devices on the basis of information relevant to automation engineering, such as plant designations, Profinet device name (NoS, "Name of Station"), device type (Profinet IO controller, Profinet IO device), is performed. The exchange of automation devices and the attachment of applicable markers and also the production of appropriate monitoring events is reliably detected.

Description

Beschreibung description
Verfahren und Vorrichtung zur Vorbereitung von Auswertungen in einer industriellen Anlage , sowie Computerprogrammprodukt Method and device for preparing evaluations in an industrial plant, and computer program product
Im Netzwerkbereich definiert die Metrik ein numerisches Maß für die Leistungs- und Verfügbarkeitsdaten, beispielsweise die Güte einer Verbindung bei Verwendung einer bestimmten Route . In the network area, the metric defines a numerical measure of the performance and availability data, for example the quality of a connection when using a specific route.
Mit Güte können dabei alle die Wahl beeinflussenden Faktoren gemeint sein . Meistens bezieht sich der Wert auf die zur Ver- fügung stehende Datenübertragungsrate , die Verbindungsquali- tät oder die anfallenden Kosten . Es können aber auch die Ver- zögerung, Last , oder Verlässlichkeit berücksichtigt werden . Goodness can mean all the factors influencing the choice. The value usually refers to the available data transfer rate , the connection quality or the costs incurred . However, the delay, load or reliability can also be taken into account.
Für das Erfassen und Überwachen von Netzwerk-Geräten und - Diensten mittels dieser Leistungs- und Verfügbarkeitsdaten werden heute bereits verschiedene frei verfügbare Werkzeuge angeboten . Various freely available tools are already available today for recording and monitoring network devices and services using this performance and availability data.
Gängige IT-Monitoring-Lösungen für das Erfassen, Speichern und Abfragen von Metriken sind beispielsweise : „Prometheus" (https : / /prometheus . io/ ) und „InfluxDB" (https : / / influxdata . com/ ) , oftmals noch ergänzt durch die Web-basierte Visualisierungslösung „Grafana" (https : / /grafana . com/ ) oder ähnliches . Common IT monitoring solutions for collecting, storing and querying metrics are, for example: "Prometheus" (https : / /prometheus . io/ ) and "InfluxDB" (https : / / influxdata . com/ ) , often supplemented by the web-based visualization solution "Grafana" (https://grafana.com/) or similar.
Die optimale Nutzung dieser Daten ist auch für die Industrie sehr wichtig . Mit Hil fe von Software werden immer mehr Daten aus Maschinen und Anlagen auf Industrie-PCs geholt und ausge- wertet . Das bringt zwar wertvolle Erkenntnisse , ist aber auf- wendig . Inzwischen wird durch das neu eingeführte Industrial Edge eine optimale Datennutzung im Feld einfacher, flexibler und sicherer . Das Erfassen und Verarbeiten von Daten ge- schieht dabei zumindest teilweise direkt und abgesichert an der Maschine , ohne Latenz , mit passender Software und einem zentralen System für Verwaltung, Deployment und Updates . Industrielle Anwender möchten deshalb von den oben erwähnten, etablierten und einfach verfügbaren IT-Monitoring-Lösungen auch im Automatisierungsumfeld profitieren . The optimal use of this data is also very important for the industry. With the help of software, more and more data from machines and systems is being fetched and evaluated on industrial PCs. Although this provides valuable insights, it is time-consuming. In the meantime, the newly introduced Industrial Edge has made optimal use of data in the field easier, more flexible and more secure. At least some of the data is recorded and processed directly and securely on the machine, without latency, with suitable software and a central system for administration, deployment and updates. Industrial users therefore want to benefit from the above-mentioned, established and easily available IT monitoring solutions in the automation environment as well.
Bislang ist die Integration einer Viel zahl existierender Au- tomatisierungsgeräte in eine solche Auswertungslösung aller- dings aufwändig : So far, however, the integration of a large number of existing automation devices in such an evaluation solution has been complex:
Derzeit müssen händisch entweder aus Automatisierungsproj ek- ten oder dedi zierten Scanner-Werkzeugen wie „Proneta" ( Profi- net Network Analyser ) die erforderlichen Daten extrahiert und in die Konfiguration der IT-Monitoring-Werkzeuge übertragen werden . Dieses Vorgehen verlangt von industriellen Anwendern tiefere Kenntnisse sowohl in der Automatisierungstechnik als auch der zugrunde liegenden Software . Automatisierungs- spezi fische Leistungsdaten werden zudem heute kaum erfasst . Currently, the necessary data has to be extracted manually either from automation projects or dedicated scanner tools such as "Proneta" (Profinet Network Analyzer) and transferred to the configuration of the IT monitoring tools. This procedure requires more in-depth information from industrial users Knowledge of both automation technology and the underlying software Automation-specific performance data are also hardly recorded today.
Industrielle Anwender wünschen sich deshalb eine automatische Lösung, beispielsweise in Form einer App für die Industrial Edge , die die aufwändige und fehlerträchtige Integration der vielen existierenden Automatisierungsgeräte in die IT- Monitoring-Werkzeuge unauf fällig und ständig im Hintergrund aktuell hält . Dabei sollte ein solcher Automatismus selbstän- dig bei der Geräteintegration den j eweils für ein Gerät opti- malen Beschaf fungsweg für Monitoring- Informationen wählen, wie beispielsweise aber nicht ausschließlich SNMP, OPC UA FLC Client-Server oder PubSub . Industrial users therefore want an automatic solution, for example in the form of an app for the Industrial Edge, which keeps the complex and error-prone integration of the many existing automation devices in the IT monitoring tools unobtrusive and constantly up to date in the background. Such an automatism should independently select the optimal procurement path for monitoring information for a device during device integration, such as, but not exclusively, SNMP, OPC UA FLC client server or PubSub.
Schließlich steigert eine möglichst einfach einzusetzende In- tegrations-Lösung für etablierte IT-Standards-Werkzeuge die Attraktivität , insbesondere von Industrial Edge Plattformen, beim Kunden . Finally, an integration solution that is as easy to use as possible for established IT standard tools increases the attractiveness, especially of Industrial Edge platforms, for the customer.
Stand der Technik State of the art
Bekannt sind heute bei verschiedenen Monitoring-Werkzeuge so- genannte Agenten, wahlweise auch als Exporter, Input Plugins oder sonstig bezeichnet . Diese Agenten sind dafür zuständig, die zum Monitoring erforderlichen Informationen zu beschaf- fen : beispielsweise indem sie Netzwerk-Metriken aus Netzwerk- Geräten wie Routern und Switches per SNMP aus zulesen . So-called agents are known today for various monitoring tools, optionally also referred to as exporters, input plugins or otherwise. These agents are responsible for obtaining the information required for monitoring : for example, by reading network metrics from network devices such as routers and switches via SNMP.
Für „Prometheus" existiert der sogenannte „SNMP Exporter" (https : / /github . com/prometheus/ snmp_exporter ) , und für In- fluxDB gibt es ein SNMP Input Plugin namens „inf lux_snmp" für die Telegraf-Komponente For "Prometheus" there is the so-called "SNMP Exporter" (https://github.com/prometheus/snmp_exporter) and for InfluxDB there is an SNMP input plugin called "inf lux_snmp" for the telegraph component
(https : / / git hub . com/ influxdata/ tele graf/ tree /mas ter /plugins/ i nputs/ snmp ) . (https : / / git hub . com/ influxdata/ telegraf/ tree /master /plugins/ i nputs/ snmp ) .
Weiterhin sind heute bei den verschiedenen oben aufgeführten Monitoring-Werkzeugen sogenannte Discovery Mechanismen be- kannt , ( Gerätesuchdienste ) , um im weitesten Sinne neue Metri- ken-Services beziehungsweise Agenten auf zufinden . Bei dem ge- nerischen datei-basierten Metrik-Service Discovery von Prome- theus überwacht das Monitoring-Werkzeug zuvor festgelegte Verzeichnisse auf neue oder geänderte Konfigurationsdateien, um die zum Monitoring herangezogenen Agenten (Exporter, ... ) dynamisch nachzuführen . Für das Erfassen von Automatisie- rungsgeräten, insbesondere im Prof inet-Kontext , beispielswei- se mittels DCP ( Discovery and Configuration Protocol ) sind heute keine entsprechenden Service-Discovery-Tools mit direk- ter Integration in IT-Monitoring-Werkzeuge bekannt . Furthermore, so-called discovery mechanisms are known today for the various monitoring tools listed above (device search services) in order to find new metrics services or agents in the broadest sense. With the generic file-based metrics service Discovery from Prometheus, the monitoring tool monitors previously specified directories for new or changed configuration files in order to dynamically track the agents used for monitoring (exporters, ... ). No corresponding service discovery tools with direct integration into IT monitoring tools are currently known for detecting automation devices, particularly in the Profinet context, for example using DCP (Discovery and Configuration Protocol).
Für die Automatisierungstechnik ist heute beispielsweise das Siemens Produkt „Proneta" bekannt : dieses findet mittels DCP und SNMP Automatisierungsgeräte in einem Automatisierungs-LAN auf und bestimmt zudem Geräteinformationen wie Firmware- Versionen sowie die Netzwerktopologie , in der die Automati- sierungsgeräte miteinander vernetzt sind ( Linienstruktur, Sternstruktur, beliebige Mischformen) . For example, the Siemens product "Proneta" is known today for automation technology: it uses DCP and SNMP to find automation devices in an automation LAN and also determines device information such as firmware versions and the network topology in which the automation devices are networked with each other (line structure , star structure, any mixed forms) .
Es ist Aufgabe der Erfindung, eine Auswertung von Daten mit- tels Anwendung von bekannten IT Monitoring Werkzeugen auf ei- ner industriellen Anlage zu ermöglichen . It is the object of the invention to enable an evaluation of data by using known IT monitoring tools on an industrial plant.
Die Aufgabe wird gelöst durch ein Verfahren gemäß den Merkma- len des Patentanspruchs 1 . Die Aufgabe wird weiterhin gelöst durch ein Computerprogramm- produkt gemäß den Merkmalen des Patentanspruchs 9 . The object is solved by a method according to the features of patent claim 1 . The object is also achieved by a computer program product according to the features of patent claim 9 .
Die Aufgabe wird auch gelöst durch eine Vorrichtung gemäß den Merkmalen des Patentanspruchs 10 . The object is also achieved by a device according to the features of patent claim 10 .
Vorteilhafte Aus führungs formen sind in den Unteransprüchen angegeben . Advantageous embodiments are specified in the dependent claims.
Das beanspruchte Verfahren ist geeignet zur Vorbereitung von Auswertungen in einer Anlage , welche zu überwachende Automa- tisierungsgeräte umfasst , die über ein Automatisierungsnetz miteinander verbunden sind . The claimed method is suitable for preparing evaluations in a system which includes automation devices to be monitored, which are connected to one another via an automation network.
Es werden dabei die folgenden Schritte ausgeführt : The following steps are carried out:
- Durchsuchen und Auf finden der in der Anlage enthaltenen Au- tomatisierungsgeräte , - Browsing and locating the automation devices included in the system,
- Ermitteln von Kommunikationsparameter für j edes der auf ge- fundenen Automatisierungsgeräte , - Determination of communication parameters for each of the automation devices found,
- Erstellen j eweils eines Datensatzes mit dem Automatisie- rungsgerät zugehörigen Kommunikationsparametern, - Creation of a data set with the communication parameters associated with the automation device,
- Ergänzen des Datensatzes mit zumindest einer für die Aus- wertung relevanten und mit den Kommunikationsparametern kor- respondierenden Markierung, - Supplementing the data record with at least one marker relevant to the evaluation and corresponding to the communication parameters,
- Bestimmen eines Auswertungs-Agenten anhand der ermittelten Datensätze und - Determination of an evaluation agent based on the determined data sets and
- Bestimmen einer für die Auswertung geeigneten Auswertungs- Metrik . - Determination of an evaluation metric suitable for the evaluation.
Die Erfindung wird auch dargestellt in der einzigen Figur . The invention is also shown in the single figure.
Die beschriebene Vorrichtung besteht aus der Agentensteue- rung, Agent Controller AC, 120 . Der AC verwendet Informatio- nen von einem Gerätesuchdienst , Automation Device Discoverer ADD, 110 über aufgefundene Automatisierungsgeräte AD, 100a, b, ..., um einen oder mehrere (Metrik- ) Agenten AG, 130 zu kon- figurieren . Beispiele für solche Agenten sind der zuvor ge- nannte SNMP exporter oder input plugin, weitere Beispiele sind in der Zukunft denkbar, wie ein „SPS-spezi f ischer expor- ter für SPS spezi fische Download- und Verwaltungsprotokolle" für Steuerungen bestimmter Produkt familien . The device described consists of the agent controller, Agent Controller AC, 120 . The AC uses information from a device search service, Automation Device Discoverer ADD, 110 about found automation devices AD, 100a, b, . . . in order to configure one or more (metric) agents AG, 130. Examples of such agents are the aforementioned SNMP exporter or input plugin, further examples are conceivable in the future, such as a "PLC-specific export ter for PLC-specific download and management protocols" for controllers of certain product families.
Die Konfiguration der Agenten AG umfasst einerseits die benö- tigten Kommunikationsparameter 121 , wie beispielsweise IP- Adresse und Portnummer, andererseits neuartige Markierungen ( 122 , Tags/Labels/... ) . The configuration of the agent AG includes, on the one hand, the required communication parameters 121, such as IP address and port number, and, on the other hand, new markings (122, tags/labels/...).
Durch die Konfiguration werden die Agenten AG angewiesen, die aus den AD erfassten Netzwerk-Metriken automatisch mit für die Automatisierungstechnik relevanten Markierungen zu verse- hen : insbesondere mit der Anlagenkennzeichnung AKZ , einer branchenübergrei fende Festlegung zur Kennzeichnung und Iden- ti fikation technischer Systeme , Maschinen und Anlagen, und dem Profinet Gerätenamen, sowie weiteren Markierungen . Diese Markierungen erlauben Anwendern später eine vereinfachte Aus- wahl und Auswertung der erfassten Metriken . The configuration instructs the AG agents to automatically provide the network metrics recorded from the AD with markings relevant to automation technology: in particular with the system identification AKZ , a cross-industry specification for marking and identifying technical systems and machines and systems, and the Profinet device name, as well as other markings. These markings allow users later a simplified selection and evaluation of the recorded metrics.
Weitere Beispiele wären der DNS RR ( resource record; bspw . TXT RR) , der UTF- 8 kodierten Hostanteil eines mDNS RR (mDNS = multicast DNS , RFC 6762 ) , eine AKZ-Variable in einem OPC UA- Server oder ein Gerätetyp wie Steuerung, IO-Gerät , usw . bei- spielsweise aus einer FLC-Prof il-Variable eines OPC UA- Servers mit FLC-Prof il . Other examples would be the DNS RR (resource record; e.g. TXT RR), the UTF-8 encoded host portion of an mDNS RR (mDNS = multicast DNS, RFC 6762), an AKZ variable in an OPC UA server or a device type such as a controller , IO device , etc . for example from an FLC profile variable of an OPC UA server with FLC profile.
In einer vorteilhaften Aus führungs form geschieht das automa- tische Provisionieren (Konfigurieren) von Agenten (Exportern, ... ) zum Beschaf fen von Metriken aus Automatisierungsgeräten anhand einer automatischen Gerätesuche von Automatisierungs- geräten . In an advantageous embodiment, agents (exporters, . . . ) are automatically provisioned (configured) to obtain metrics from automation devices using an automatic device search for automation devices.
Bekannte IT-Monitoring-Werkzeuge können unkompli ziert auf ei- ner Industrial Edge bereitgestellt werden, bestimmte Elemente aber auch in die Cloud verlagert werden . Familiar IT monitoring tools can be easily provided on an industrial edge, but certain elements can also be moved to the cloud.
Folgende Markierungen können vorgenommen werden, die Auf zäh- lung zeigt wesentliche Merkmale , ist aber nicht abschließend zu verstehen . Die Beschreibung basiert dabei auf den Informa- tionen von Profinet , andere unterliegende Netzarten sind denkbar : The following markings can be made, the list shows essential features, but is not to be understood as exhaustive. The description is based on the information functions of Profinet, other underlying network types are conceivable:
• „akz" : wird aus dem Profinet NoS (Name of Station) extra- hiert ; hierbei wird die spezielle ASCI I-konf orme Kodierung bestimmter Zeichen in Profinet NoS in Unicode rückgewandelt sowie ein eventueller Domänen-Anteil entfernt . Das verblei- bende ( DNS- ) Label in Unicode-Darstellung wird als Wert der „akz"-Markierung gesetzt . • "akz" : is extracted from the Profinet NoS (Name of Station); here the special ASCI I-compliant coding of certain characters in Profinet NoS is converted back into Unicode and any domain part is removed . The remaining ( DNS ) label in Unicode representation is set as the value of the "akz" marker .
• „Anlage" : diese Information wird vom Anwender pro Anlagen- bereich eingestellt oder aus der DNS-Domäne bestimmt . Die DNS-Domäne kann dabei aus dem Profinet NoS abgeleitet werden, falls dieser einen FQDN ( fully quali fied domain name ) enthält oder aber aus der per DHCP bezogenen DNS-Konfiguration desj e- nigen Edge-Geräts , auf dem der Agent Controller AC abläuft . • "System": this information is set by the user for each system area or determined from the DNS domain. The DNS domain can be derived from the Profinet NoS if this contains an FQDN ( fully qualified domain name ) or otherwise from the DNS configuration obtained via DHCP of that edge device on which the Agent Controller AC is running.
• „nos" : der unveränderte Profinet NoS (Name of Service ) , wie aus einem Prof inet-Gerät vom Gerätesuchdienst ADD ausgelesen . • "nos": the unchanged Profinet NoS (Name of Service), as read from a Profinet device by the device search service ADD.
• „pndevtype" : der Gerätetyp „ioc" ( IO Controller ) oder „iod" ( IO Device ) . • "pndevtype" : the device type "ioc" ( IO Controller ) or "iod" ( IO Device ).
Die oben genannten automatisierungsspezi fischen Markierungen ( Label , Tags , ... ) bilden damit wesentliche Merkmale der zu überwachenden Automatisierungsanlage in der IT-Welt ab, wie beispielsweise automatisierungstechnische Funktion, Anlagen- bereich, ... The above-mentioned automation-specific markings (labels, tags, ...) thus represent essential characteristics of the automation system to be monitored in the IT world, such as automation-related function, system area, ...
Der Gerätesuchdienst ADD - wie beispielsweise ein Proneta Ge- räte-Scanner - findet und erkennt selbständig Automatisie- rungsgeräte AD, 100a, 100b, 100c in einem Automatisierungs- netz AN, 102 . The device search service ADD--such as a Proneta device scanner--finds and automatically recognizes automation devices AD, 100a, 100b, 100c in an automation network AN, 102.
Die Agentensteuerung, Agent Controller AC, 120 verfügt in ei- ner vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung weiterhin über eine „Haltefunktion" , die einmal erkannte Automatisierungsge- räte für eine einstellbare Zeit auch dann im System hält , wenn sie vom Gerätesuchdienst ADD - beispielsweise während eines Gerätetauschs - nicht aufgefunden werden können . Die Metriken solcher Geräte in Haltphase können auf Wunsch ent- sprechend markiert werden . In an advantageous embodiment of the invention, the agent controller, agent controller AC, 120 also has a “hold function” that keeps automation devices that have been recognized in the system for an adjustable time. if they cannot be found by the device search service ADD - for example during a device exchange. The metrics of such devices in the halt phase can be marked accordingly if desired.
Diese Haltefunktion für bereits einmal erkannte Geräte , stellt sicher, dass ausgefallene und im Austausch befindliche Automatisierungsgeräte weiterhin korrekt im Monitoring-System eingetragen und nach Gerätetausch entsprechend nachgeführt werden . Vorteilhaft ist das Vorgehen auch, weil es ein auto- matisches De-Provisionieren von Geräten aus der Metrik nach einer vom Anwender wählbarer Zeitspanne , beispielweise 30 Ta- ge , anbietet . This hold function for devices that have already been recognized ensures that automation devices that have failed and are being replaced are still correctly entered in the monitoring system and tracked accordingly after device replacement. The procedure is also advantageous because it offers automatic de-provisioning of devices from the metrics after a user-selectable period of time, for example 30 days.
Die Agentensteuerung, Agent Controller AG, 120 bestimmt nun anhand der Informationen aus dem Gerätesuchdienst , Automation Device Discoverer ADD über Gerätearten und Kommu- nikationsadressen, welche konkreten Automatisierungsgeräte AG erforderlich sind und wie diese zu konfigurieren sind, damit diese die Netzwerk-Metriken aus den Automatisierungsgerät AD in möglichst ef fi zienter Weise erfassen . The agent controller, Agent Controller AG, 120 now uses the information from the device search service, Automation Device Discoverer ADD, to determine device types and communication addresses which specific automation devices AG are required and how they are to be configured so that they can determine the network metrics from the automation device Capture AD in the most ef fi cient way possible.
Anhand des vom Gerätesuchdienst ADD, 110 bestimmten Geräte- typs und/oder Geräteprofils wird hierbei das j eweils „ef fi zi- enteste" Kommunikationsprotokoll ausgewählt , beispielsweise : bei generischen Automatisierungsgeräten SNMP, bei Siemens PLCs bestimmter Serien, zukünftig auch OPC UA PubSub mit FLC Geräteprofil . On the basis of the device type and/or device profile determined by the device search service ADD, 110, the "most efficient" communication protocol is selected in each case, for example: SNMP for generic automation devices, SNMP for Siemens PLCs of certain series, in the future also OPC UA PubSub with FLC device profile .
Diese Konfigurationsinformationen 121 , 122 , 125 können bei- spielsweise in dafür vorgesehenen Orten des Dateisystems ei- ner Industrial Edge für die AG hinterlegt werden, oder per HTTP ( S ) an speziell dafür vorgesehene API-Endpunkte der Agen- ten AG übermittelt werden . This configuration information 121, 122, 125 can, for example, be stored for the AG in designated locations of the file system of an industrial edge, or can be transmitted via HTTP(S) to specially designated API endpoints of the agent AG.
Die von den Agenten AG ( 130 ) erfassten Metriken werden in ei- ne Datenbank „Time Series Database" ( TSDB, 131 ) übermittelt ; diese Übermittlung kann dabei vom TSDB angestoßen werden oder auch von den AGs auf eigene Initiative hin erfolgen . The metrics recorded by the agents AG (130) are transmitted to a “Time Series Database” (TSDB, 131); this transmission can be initiated by the TSDB or by the AGs on their own initiative.
Die Datenbank kann zentral gehalten werden . The database can be kept centrally.
Schließlich können Metriken-Tools MT , 132 auf die in der Da- tenbank TSDB hinterlegten Informationen zugrei fen, um diese aus zuwerten oder beispielsweise grafisch darzustellen . Finally, metrics tools MT, 132 can access the information stored in the database TSDB in order to evaluate it or to display it graphically, for example.
Sofern eine Datenbank TSDB, 131 selbst die AGs aussteuert , wird in einer vorteilhaften Ausgestaltung der Erfindung die Datenbank TSDB über einen zentrale Agentensteuerung, „Agent Control Controller" ACC 124 , anhand der von der Agentensteue- rung, Agent Controller AC 120 übermittelten Informationen, 125 dynamisch (um- ) konfiguriert . If a database TSDB, 131 itself controls the AGs, in an advantageous embodiment of the invention, the database TSDB is controlled via a central agent control, "Agent Control Controller" ACC 124, based on the information transmitted by the agent control, Agent Controller AC 120, 125 dynamically (re)configured.
Die Informationen ( 125 ) umfassen dabei die einzusetzenden und abzufragenden Agenten AGs ( 130 ) sowie die bei Abfragen erfor- derlichen Parameter und schließlich noch die j e nach AG vom TSDB an die Informationen eines Agenten AG anzufügenden Mar- kierungen ( soweit der Agent AG das nicht selbst per Steue- rungsinformationen 121 , 122 tun kann) . The information ( 125 ) includes the agents AGs ( 130 ) to be used and queried as well as the parameters required for queries and finally the markings to be added by the TSDB to the information of an agent AG depending on the AG (if the agent AG does not do this itself can do via control information 121, 122).
Die existierenden Automatisierungsgeräte beim Anwender lassen sich mit Hil fe des erfindungsgemäßen Verfahrens einfach und ohne fehlerträchtigen Pro j ektimport in gängige Monitoring- Werkzeuge der oben beschriebenen Art integrieren . Die Geräte der Anlage selbst sind dabei die Quellen der so stets aktuell gehaltenen Informationen . With the help of the method according to the invention, the existing automation devices at the user's can be integrated easily and without error-prone project import into common monitoring tools of the type described above. The devices in the system themselves are the sources of the information that is kept up to date in this way.
Mit dem beschriebenen Verfahren können Anwender auf ihnen be- reits bekannte und bewährte IT-Monitoring-Werkzeuge samt de- ren gut ausgebildeten Ökosysteme zurückgrei fen, wie bei- spielsweise , aber nicht ausschließlich InfluxDB, Prometheus , Graf ana . Aus führungsbeispiel , Konfiguration : With the procedure described, users can access the IT monitoring tools they already know and have tried and tested, together with their well-developed ecosystems, such as, but not exclusively, InfluxDB, Prometheus, Grafana. Example, configuration:
Im Folgenden wird ein Aus führungsbeispiel beschrieben, wel- ches gemäß des erfindungsgemäßen Verfahrens verwendete und bearbeitete Daten zeigt . In diesem Beispiel wird ein bereits vorhandener Agenten AG verwendet , der nicht mehr weiter kon- figuriert werden muss . Dafür werden drei abzufragende Automa- tisierungsgeräte AD, 100a, 100b, 100c und die anzufügenden Markierungen / Labels an der Datenbank TSDB selbst konfigu- riert , das daraufhin entsprechende Abfragen des Agenten AG startet und die erhaltenen Metriken werden um die neuartigen Markierung / Label erweitert ( in metric_relabel_conf igs ) . An exemplary embodiment is described below which shows the data used and processed according to the method according to the invention. In this example, an existing agent AG is used, which no longer needs to be configured further. For this purpose, three automation devices AD, 100a, 100b, 100c to be queried and the markings/labels to be attached are configured on the database TSDB itself, which then starts corresponding queries of the agent AG and the metrics obtained are expanded by the new markings/labels ( in metric_relabel_configs ) .
Vom Gerätesuchdienst ADD gelieferten Informationen 111 für die drei AD Automation Devices 100a, 100b, 100c : Information 111 supplied by the device search service ADD for the three AD automation devices 100a, 100b, 100c:
Datensatz für das erste Automatisierungsgerät 100a : nos="plcxl . prof inetxinterf acexbl 036c" (Name of Station, hier wird eine nach Regeln der Profinet- Spezi f ikation kodierte Zeichenkette verwendet , mit der sowohl Nicht-ASCI I-Zeichen als auch eine Reihe von Sonderzeichen wie „+" , als ein DNS-Name zulässig darstellbar sind . ) DEVTYPE=1 ( Gerätetyp, enumeration code für ein Profinet IO Controller . ) Data record for the first automation device 100a: nos="plcxl. prof inetxinterf acexbl 036c" (Name of Station, a character string encoded according to the rules of the Profinet specification is used here, with which both non-ASCI I characters and a series of special characters such as "+" can be represented as a DNS name. ) DEVTYPE=1 (device type, enumeration code for a Profinet IO controller.)
IP=192 . 168 . 1 . 1 ( IP Adresse ) IP=192 . 168 . 1 . 1 ( IP address )
Datensatz für das zweite Automatisierungsgerät 100b : NOS="plcx2 . prof inetxinterf acexbl 99e0" DEVTYPE=1 Data record for the second automation device 100b: NOS="plcx2. prof inetxinterf acexbl 99e0" DEVTYPE=1
IP=192 . 168 . 1 . 66 IP=192 . 168 . 1 . 66
Datensatz für das Automatisierungsgerät 100c : NOS="xnxngrmxpf-xqdab8" DEVTYPE=5 Data record for the automation device 100c: NOS="xnxngrmxpf-xqdab8" DEVTYPE=5
IP=192 . 168 . 1 . 2 Die Agentensteuerung, Agent Controller AC 120 dekodiert die Prof inet-kodierten Name-of-Station (NOS ) in Unicode- Zeichenketten und verwendet diese im Folgenden dann für das AKZ-Label : Automatisierungsgerät 100a : NOS="plcxl . prof inetxinterf acexbl 036c"
Figure imgf000012_0001
AKZ="plc_l . profinet interface_l" IP=192 . 168 . 1 . 2 The agent controller, agent controller AC 120, decodes the Prof inet-coded name-of-station (NOS) into Unicode character strings and then uses these for the AKZ label in the following: Automation device 100a: NOS="plcxl. prof inetxinterf acexbl 036c"
Figure imgf000012_0001
AKZ="plc_l. profinet interface_l"
Automatisierungsgerät 100b : NOS="plcx2 . prof inetxinterf acexbl 99e0"
Figure imgf000012_0002
AKZ="plc_2 . profinet interface_l" Automation device 100b: NOS="plcx2. prof inetxinterf acexbl 99e0"
Figure imgf000012_0002
AKZ="plc_2. profinet interface_l"
Automatisierungsgerät 100c : NOS="xnxngrmxpf-xqdab8"
Figure imgf000012_0003
AKZ=„++GRMPF — " Automation device 100c: NOS="xnxngrmxpf-xqdab8"
Figure imgf000012_0003
AKZ="++GRMPF — "
Die Konfigurationsdatensätze 121 und 122 können beim Beispiel des Prometheus SNMP Exporter entfallen (https : / /github . com/prometheus/ snmp_exporter ) , da dieser Agent AG die Kommunikationsparameter von der Datenbank TSDB selbst übermittelt bekommt und daher nicht mehr expli zit kon- figuriert wird . Bei anderen Exportern / Agenten AGs können allerdings wieder Konfigurationsdatensätze erforderlich wer- den . The configuration data records 121 and 122 can be omitted in the example of the Prometheus SNMP Exporter (https://github.com/prometheus/snmp_exporter) since this agent AG receives the communication parameters from the TSDB database itself and is therefore no longer explicitly configured . With other exporters / agents PLCs, however, configuration data records may be required again.
Ein Vorteil des erfindungsgemäßen Verfahrens ist dabei die automatische Wahl der optimalen Auslesemethodik ( SNMP, OPC UA FDL, ... ) anhand des ermittelten Profils eines Automatisie- rungsgeräts . An advantage of the method according to the invention is the automatic selection of the optimal readout methodology (SNMP, OPC UA FDL, ...) based on the determined profile of an automation device.
Der Konfigurationsdatensatz 125 vom Agent Controller AC zur zentrale Agentensteuerung, Agent Control Controller ACC spe- zi fi ziert in unserem Beispiel fall die Kommunikationsadressen der Automatisierungsgeräte 110a, 100b, 100c, AD und die j e- weils zugehörigen Name-Werte-Paare (Markierung, Label ) : acc_conf ig : In our example, the configuration data record 125 from the agent controller AC to the central agent control, agent control controller ACC, specifies the communication addresses of the automation devices 110a, 100b, 100c, AD and the respectively associated name-value pairs (marking, label ) : acc_config :
- target: 192.168.1.1 labels : nos : "plcxl . prof inetxinterf acexbl 036c" akz: "plc_l . prof inet interface_l" devtype: "1" - target: 192.168.1.1 labels : nos : "plcxl . prof inetxinterf acexbl 036c" akz: "plc_l . prof inet interface_l" devtype: "1"
- target: 192.168.1.66 labels : nos : "plcx2.prof inetxinterfacexbl099e0" akz: "plc_2. prof inet interface_l" devtype: "1" - target: 192.168.1.66 labels : nos : "plcx2.prof inetxinterfacexbl099e0" akz: "plc_2. prof inet interface_l" devtype: "1"
- target: 192.168.1.2 labels : nos: " xnxngrmxpf-xqdab8" akz: "++GRMPF — " devtype: "5" - target: 192.168.1.2 labels : nos: " xnxngrmxpf-xqdab8" akz: "++GRMPF — " devtype: "5"
In einer vorteilhaften Aus führungs form sind die Agentensteue- rung Agent Controller AC und zentrale Agentensteuerung, Agent Control Controller ACC wie in dem beschriebenen Beispiel lo- gisch getrennte Einheiten. Das hat den Vorteil dass damit auch der Fall abgedeckt wird, dass die Agenten AGs selbst be- reits „labeln" (also entsprechende Name-Werte-Paare bilden) und das Datenbank TSDB nur noch eine Konfiguration erhält, in der rein die abzufragenden Agenten AG aufgeführt sind. In an advantageous embodiment, the agent control agent controller AC and the central agent control agent control controller ACC are logically separate units, as in the example described. This has the advantage that it also covers the case that the agents AGs themselves already "label" (i.e. form corresponding name-value pairs) and the database TSDB only receives a configuration in which purely the agents AG to be queried are listed.
Es ist aber auch möglich, Agentensteuerung Agent Controller AC, 120 und zentrale Agentensteuerung, Agent Control Control- ler ACC, 124 in einer gemeinsamen Einheit zu verbinden. However, it is also possible to combine agent control agent controller AC, 120 and central agent control agent control controller ACC, 124 in a common unit.
Die zentrale Agentensteuerung, Agent Control Controller ACC 124, versendet folgenden Konfigurationsdatensatz 126, um die Datenbank TSDB anzuweisen, Metrikdaten per Agent AG 130 (in dem konkreten Beispiel mittels der Software Prometheus SNMP Exporter) aus den auf gefundenen Automatisierungsgeräten AD 100a, 100b, 100c zu erfassen: scrape_conf igs : The central agent controller, agent control controller ACC 124, sends the following configuration data record 126 in order to instruct the TSDB database to send metric data by agent AG 130 (in the specific example using the Prometheus SNMP Exporter software) from the automation devices AD 100a, 100b, 100c found on it to capture: scrape_configs :
- job_name: „snmp" static_conf igs : - job_name: "snmp" static_conf igs :
- targets: - targets:
- 192.168.1.1 # IP aus Datensatz von Automatisier- ungsgerät 100a - 192.168.1.1 # IP from data record of automation device 100a
- 192.168.1.2 # 100c - 192.168.1.2 #100c
- 192.168.1.66 # 100b metrics_path : /snmp params : module: [if_mib] relabel_conf igs : - 192.168.1.66 # 100b metrics_path : /snmp params : module: [if_mib] relabel_conf igs :
- source_labels : [ address ] target_label : > param_target - source_labels : [ address ] target_label : > param_target
- source_labels : [ param_target ] target_label : instance - source_labels : [ param_target ] target_label : instance
- target_label : > address replacement: 127.0.0.1:9116 # SNMP exporter 130 metric_relabel_conf igs : - target_label : > address replacement: 127.0.0.1:9116 # SNMP exporter 130 metric_relabel_conf igs :
- source_labels : [instance] regex: "192.168.1.1" replacement: "plc_l . prof inet interface_l" target_label : akz - source_labels : [instance] regex: "192.168.1.1" replacement: "plc_l . prof inet interface_l" target_label : akz
- source_labels : [instance] regex: "192.168.1.66" replacement: "plc_2. prof inet interface_l" target_label : akz - source_labels : [instance] regex: "192.168.1.66" replacement: "plc_2. prof inet interface_l" target_label : akz
- source_labels : [instance] regex: "192.168.1.2" replacement: "++GRMPF--" target_label : akz source_labels : [instance] regex: "192.168.1.1" replacement: "1" target_label : pndevtype - source_labels : [instance] regex: "192.168.1.2" replacement: "++GRMPF--" target_label : akz source_labels : [instance] regex: "192.168.1.1" replacement: "1" target_label : pndevtype
- source_labels : [instance] regex: "192.168.1.66" replacement: "1" target_label : pndevtype - source_labels : [instance] regex: "192.168.1.66" replacement: "1" target_label : pndevtype
- source_labels : [instance] regex: "192.168.1.2" replacement: "5" target_label : pndevtype - source_labels : [instance] regex: "192.168.1.2" replacement: "5" target_label : pndevtype
# entsprechend für target_label : NOS, Anlage, ... # accordingly for target_label : NOS, plant, ...

Claims

Patentansprüche patent claims
1. Verfahren zur Vorbereitung von Auswertungen in einer Anla- ge, umfassend Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c) , welche über ein Automatisierungsnetz (AN, 102) miteinander verbunden sind, mit den folgenden Schritten: 1. Method for preparing evaluations in a system, comprising automation devices (AD, 100a, 100b, 100c), which are connected to one another via an automation network (AN, 102), with the following steps:
- Durchsuchen und Auffinden (110) der in der Anlage enthalte- nen Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c) , - Searching and finding (110) the automation devices (AD, 100a, 100b, 100c) contained in the system,
- Ermitteln von Kommunikationsparameter für jedes der auf ge- fundenen Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c) ,- Determination of communication parameters for each of the found automation devices (AD, 100a, 100b, 100c),
- Erstellen jeweils eines Datensatzes mit dem Automatisie- rungsgerät zugehörigen Kommunikationsparametern (111) , - Creation of a respective data record with the automation device associated communication parameters (111),
- Ergänzen des Datensatzes mit zumindest einer für die Aus- wertung relevanten und mit den Kommunikationsparametern kor- respondierenden Markierung (121, 122 125) , - Supplementing the data set with at least one marking (121, 122, 125) relevant to the evaluation and corresponding to the communication parameters,
- Bestimmen eines Auswertungs-Agenten (AG, 130) anhand der ermittelten Datensätze und - Determination of an evaluation agent (AG, 130) based on the determined data sets and
- Bestimmen einer für die Auswertung geeigneten Auswertungs- Metrik (MT, 132) . - Determination of an evaluation metric suitable for the evaluation (MT, 132).
2. Verfahren gemäß Patentanspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die ergänzten, für die Automatisierungstechnik relevanten Markierung erzeugt werden basierend auf Kommunikationsparame- tern des Automatisierungsgerätes (AD, 100a, 100b, 100c) , ins- besondere IP-Adresse und Portnummer. 2. The method according to patent claim 1, characterized in that the supplemented markings relevant to the automation technology are generated based on communication parameters of the automation device (AD, 100a, 100b, 100c), in particular the IP address and port number.
3. Verfahren gemäß Patentanspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass das Durchsuchen und Auffinden (110) der in der Anlage enthal- tenen Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c) automati- siert erfolgt. 3. The method according to patent claim 1 or 2, characterized in that the searching and finding (110) of the automation devices (AD, 100a, 100b, 100c) contained in the system takes place automatically.
4. Verfahren gemäß einem der vorherigen Patentansprüche dadurch gekennzeichnet, dass die erstellten Datensätze in einem zentralen Datenspeicher (TSDB, 131) abgelegt werden. 4. The method according to any one of the preceding claims, characterized in that the data records created are stored in a central data store (TSDB, 131).
5 . Verfahren gemäß einem der vorherigen Patentansprüche dadurch gekennzeichnet , dass die Auswertung der Daten dezentral erfolgt . 5 . Method according to one of the preceding patent claims, characterized in that the data is evaluated in a decentralized manner.
6 . Verfahren gemäß einem der vorherigen Patentansprüche dadurch gekennzeichnet , dass das Durchsuchen der in der Anlage enthaltenen Automatisie- rungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c ) in regelmäßigen Abständen durchgeführt wird und bei Entdeckung eines neu auf genommenen Automatisierungsgerät ein neuer Datensatz erzeugt wird, ent- sprechend der weiteren Schritte gemäß Patentanspruch 1 der neue erzeugte Datensatz in der Datenbank ( TSDB ) aufgenommen wird . 6 . Method according to one of the preceding claims, characterized in that the searching of the automation devices (AD, 100a, 100b, 100c) contained in the system is carried out at regular intervals and a new data set is generated when a newly recorded automation device is discovered, speaking of the further steps according to patent claim 1, the newly generated data record is recorded in the database (TSDB).
7 . Verfahren gemäß Patentanspruch 6 , dadurch gekennzeichnet , dass beim Durchsuchen der in der Anlage enthaltenen Automatisie- rungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c ) erkannt wird, wenn zumin- dest ein Automatisierungsgerät (AD, 100a, 100b, 100c ) fehlt , und der von diesem Automatisierungsgerät (AD, 100a, 100b, 100c ) erzeugte Datensatz zumindest für einen zuvor festgeleg- ten Zeitraum in der Datenbank markiert und gehalten wird . 7 . Method according to claim 6, characterized in that when searching through the automation devices contained in the system (AD, 100a, 100b, 100c) it is recognized if at least one automation device (AD, 100a, 100b, 100c) is missing, and the data record generated by this automation device (AD, 100a, 100b, 100c) is marked and kept in the database at least for a previously specified period of time.
8 . Verfahren gemäß Patentanspruch 7 , dadurch gekennzeichnet , dass beim Bestimmen der Auswertungs-Metrik die Informationen ba- sierend auf so markierten Datensätzen getrennt ausgewiesen werden . 8th . Method according to Patent Claim 7, characterized in that when determining the evaluation metric, the information based on data records marked in this way is reported separately.
9 . Computerprogrammprodukt , geeignet zur Aus führung der Schritte des Verfahrens gemäß den Merkmalen eines der Pa- tentansprüche 1 bis 8 . 9 . Computer program product, suitable for executing the steps of the method according to the features of one of patent claims 1 to 8.
10 . Vorrichtung geeignet zur Steuerung von Auswertungen in einer Anlage , umfassend Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c ) , welche über ein Automatisierungsnetz (AD, 102 ) miteinander verbunden sind, unter Verwendung von 16 10 . Device suitable for controlling evaluations in a system, comprising automation devices (AD, 100a, 100b, 100c), which are connected to one another via an automation network (AD, 102), using 16
- Daten welche von einem Gerätesuchdienst (ADD, 110) über die in der Anlage enthaltenen Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c) ermittelt wurden, und - Data which were determined by a device search service (ADD, 110) via the automation devices (AD, 100a, 100b, 100c) contained in the system, and
- zugehörigen Kommunikationsparametern für jedes der auf ge- fundenen Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c) , zur Erstellung jeweils eines Datensatzes mit dem Automatisie- rungsgerät zugehörigen Kommunikationsparametern (111) , wobei eine Ergänzung des Datensatzes mit zumindest einer für die Auswertung relevanten und mit den Kommunikationsparametern korrespondierenden Markierung (121, 122 125) geschieht, und Bestimmung einer für die Auswertung geeigneten Auswertungs- Metrik (MT, 132) - Associated communication parameters for each of the automation devices (AD, 100a, 100b, 100c) found, for creating a respective data set with the automation device associated communication parameters (111), wherein the data set is supplemented with at least one relevant and for the evaluation marking (121, 122, 125) corresponding to the communication parameters takes place, and determination of an evaluation metric (MT, 132) suitable for the evaluation
- mit einer Schnittstelle zu mindestens einem Auswertungs- Agenten (AG, 130) der anhand der ermittelten Datensätze aus- gewählt ist, zur Weitergabe des ergänzten Datensatzes. - With an interface to at least one evaluation agent (AG, 130), which is selected on the basis of the data records determined, for forwarding the supplemented data record.
11. Vorrichtung gemäß Patentanspruch 10, dadurch gekennzeichnet, dass die ergänzten, für die Automatisierungstechnik relevanten Markierung erzeugt werden basierend auf Kommunikationsparame- tern des Automatisierungsgerätes (AD, 100a, 100b, 100c) , ins- besondere die Anlagenkennzeichnung AKZ oder die IP-Adresse und Portnummer. 11. Device according to patent claim 10, characterized in that the supplemented marking relevant for automation technology is generated based on communication parameters of the automation device (AD, 100a, 100b, 100c), in particular the system identification AKZ or the IP address and port number.
12. Verfahren gemäß Patentanspruch 10 oder 11, dadurch gekennzeichnet, dass der Gerätesuchdienst (110) das Auffinden (110) der in der An- lage enthaltenen Automatisierungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c) automatisiert durchführt. 12. The method according to patent claim 10 or 11, characterized in that the device search service (110) automatically finds (110) the automation devices (AD, 100a, 100b, 100c) contained in the system.
13. Vorrichtung gemäß einem der vorherigen Patentansprüche 10 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass es eine Schnittstelle gibt zu einem zentralen Datenspeicher (TSDB, 131) in welchem die erstellten Datensätze werden kön- nen . 17 13. Device according to one of the preceding claims 10 to 12, characterized in that there is an interface to a central data memory (TSDB, 131) in which the data sets created can be NEN. 17
14 . Vorrichtung gemäß einem der vorherigen Patentansprüche 10 bis 13 , dadurch gekennzeichnet , dass die Auswertung der Daten dezentral erfolgt . 14 . Device according to one of the preceding patent claims 10 to 13, characterized in that the evaluation of the data takes place in a decentralized manner.
15 . Vorrichtung gemäß einem der vorherigen Patentansprüche 10 bis 14 , dadurch gekennzeichnet , dass nach Durchsuchen der in der Anlage enthaltenen Automatisie- rungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c ) in regelmäßigen Abständen durch den Gerätesuchdienst (ADD, 110 ) bei Entdeckung eines neu auf genommenen Automatisierungsgerät von der Vorrichtung eine Information empfangen und ein neuer Datensatz gemäß Pa- tentanspruch 10 erzeugt und in der Datenbank ( TSDB ) aufgenom- men wird . 15 . Device according to one of the preceding claims 10 to 14, characterized in that after searching the automation devices contained in the system (AD, 100a, 100b, 100c) at regular intervals by the device search service (ADD, 110) upon discovery of a newly recorded Automation device receives information from the device and a new data set according to patent claim 10 is generated and recorded in the database (TSDB).
16 . Vorrichtung gemäß Patentanspruch 15 , dadurch gekennzeichnet , dass beim Durchsuchen der in der Anlage enthaltenen Automatisie- rungsgeräte (AD, 100a, 100b, 100c ) erkannt wird, wenn zumin- dest ein Automatisierungsgerät (AD, 100a, 100b, 100c ) fehlt , und der von diesem Automatisierungsgerät (AD, 100a, 100b, 100c ) erzeugte Datensatz zumindest für einen zuvor festgeleg- ten Zeitraum in der Datenbank markiert und gehalten wird . 16 . Device according to claim 15, characterized in that when searching through the automation devices contained in the system (AD, 100a, 100b, 100c) it is recognized if at least one automation device (AD, 100a, 100b, 100c) is missing, and the data record generated by this automation device (AD, 100a, 100b, 100c) is marked and kept in the database at least for a previously specified period of time.
17 . Vorrichtung gemäß Patentanspruch 16 , dadurch gekennzeichnet , dass beim Bestimmen der Auswertungs-Metrik die Informationen ba- sierend auf so markierten Datensätzen getrennt ausgewiesen werden . 17 . Device according to Patent Claim 16, characterized in that when determining the evaluation metric, the information based on data records marked in this way is reported separately.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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