WO2022025426A1 - 공기청정기의 추천 위치를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

공기청정기의 추천 위치를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법 Download PDF

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WO2022025426A1
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electronic device
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정병화
박무석
윤병철
은정휘
조혁빈
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삼성전자주식회사
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Definitions

  • the present disclosure relates to an electronic device that communicates with external devices in an IoT system, and more particularly, a recommended location of an air purifier using the user's life pattern information obtained based on communication with external devices. It relates to identifying electronic devices.
  • a conventional Internet of Things (IoT) system can obtain fine dust distribution information in a home space through a dust sensor of a robot cleaner and provide it to a user.
  • the user was able to determine the location of the air purifier according to the fine dust distribution information in the home space.
  • the role of the air purifier is to minimize the amount of fine dust or foreign substances in the air actually inhaled by the user, consider only the quantitative concentration of fine dust/foreign substances in the air without considering the user's lifestyle. Determining the location of the purifier was not desirable.
  • the present disclosure provides an electronic device for acquiring user's life pattern information, identifying a recommended location of an air purifier, and providing the identified recommended location, and a method for controlling the same.
  • the present disclosure tracks a user's real-time location using various information received from a plurality of external devices, and identifies a recommended location of an air purifier using the user's life pattern information defined according to the tracked real-time location
  • An electronic device and a method for controlling the same are provided.
  • An electronic device includes a communication interface, a memory storing information on positions of a plurality of external devices on a place, and a processor connected to the communication interface and the memory.
  • the processor receives the sensing data obtained from the sensor from an external device including a sensor for detecting a user among the plurality of external devices through the communication interface, and based on the location of the external device and the received sensing data , to identify the location of the user in the space, to obtain the user's life pattern information based on the identified user's location, and to use the air purifier in the space based on the obtained user's life pattern information. Identifies recommended locations.
  • the memory may store information on a plurality of zones included in the space and information on a zone in which each of the plurality of external devices is located among the plurality of zones.
  • the processor may identify a region in which the external device is located among the plurality of regions as a region in which the user is located, based on the received sensing data.
  • the processor may be configured to receive, from the user terminal device, information on the strength of a signal received by the user terminal device from each of a first external device and a second external device among the plurality of external devices, from the user terminal device through the communication interface, and Based on the information on the strength of the received signal, a zone in which the user terminal device is located is identified among the plurality of zones, and a zone in which the identified user terminal device is located is selected by the user from among the plurality of zones It can also be identified as a zone.
  • the processor may be configured to receive status information of the at least one external device from at least one external device among the plurality of external devices through the communication interface, and based on the received status information of the external device, A region in which the at least one external device is located may be identified as a region in which the user is located.
  • the processor may acquire the user's life pattern information by identifying a time at which the user is located in each of the plurality of zones based on the identified location of the user.
  • the processor calculates a first score for each of the plurality of zones based on the obtained life pattern information, and based on the calculated first score, it is located in a recommended location of the air purifier among the plurality of zones. At least one corresponding zone may be identified.
  • the processor based on the second score calculated for each of the plurality of zones based on the contamination concentration of each of the plurality of zones in the calculated first score, and information on the pollution source located in each of the plurality of zones to add at least one of the third scores calculated for each of the plurality of zones, and identify at least one zone corresponding to the recommended location of the air purifier among the plurality of zones based on the summed score .
  • the processor receives information on the contamination concentration from an external device that senses the contamination concentration among the plurality of external devices, and the external device among the plurality of zones is configured based on the received information on the contamination concentration.
  • the contamination concentration of the located area may be identified, and the second score for the area where the external device is located may be calculated based on the identified contamination concentration.
  • the processor is configured to receive information on an operation time of the external device from an external device corresponding to the pollution source among the plurality of external devices, and the external device among the plurality of zones based on the received operation time
  • the third score may be calculated for the zone in which it is located.
  • the processor may to obtain information about and identify the number of air purifiers installed in zones having the same structure as each of the candidate zones based on the obtained location information, and based on the number of the identified air purifiers, One area corresponding to the recommended location may be identified among the candidate areas.
  • a method of controlling an electronic device includes: receiving sensing data obtained from an external device sensing a user from among a plurality of external devices in a space; the location of the external device in the space and identifying the location of the user in the space based on the received sensing data, obtaining the user's life pattern information based on the identified user's location, and the obtained user's life pattern information based on the step of identifying a recommended location of the air purifier in the space.
  • a zone in which the external device is located among a plurality of zones included in the space may be identified as the zone in which the user is located, based on the received sensing data.
  • the present control method includes: receiving, by the user terminal device, information on the strength of a signal received from each of a first external device and a second external device among the plurality of external devices, from the user terminal device, the received signal Based on the information on the strength of, identifying a region in which the user terminal device is located from among the plurality of regions, further comprising the steps of identifying the identified region in which the user terminal device is located as the region in which the user is located may include
  • the present control method may include receiving status information of the at least one external device from at least one external device among the plurality of external devices, and based on the received status information of the external device, one of the plurality of zones The method may further include identifying the area in which the at least one external device is located as the area in which the user is located.
  • the obtaining of the user's life pattern information may include identifying a time at which the user is located in each of the plurality of zones based on the identified user's location to obtain the user's life pattern information.
  • the step of identifying the recommended location includes calculating a first score for each of the plurality of zones based on the obtained life pattern information, and based on the calculated first score, the air among the plurality of zones At least one area corresponding to the recommended location of the purifier may be identified.
  • the step of identifying the recommended location includes: a second score calculated for each of the plurality of areas based on the contamination concentration of each of the plurality of areas in the calculated first score; and a pollution source located in each of the plurality of areas At least one of the third scores calculated for each of the plurality of zones based on the information on can also be identified.
  • the present control method includes the steps of receiving information on the contamination concentration from an external device that detects the contamination concentration among the plurality of external devices, and the outside of the plurality of zones based on the received information on the contamination concentration
  • the method may further include identifying a contamination concentration of a region in which the device is located, and calculating the second score for the region in which the external device is located based on the identified contamination concentration.
  • control method may include receiving information on an operation time of the external device from an external device corresponding to the pollution source among the plurality of external devices, and the outside of the plurality of zones based on the received operating time.
  • the method may further include calculating the third score for the region in which the device is located.
  • the step of identifying the recommended location when two or more candidate areas corresponding to the recommended location of the air purifier are identified based on the summed score, at least one installed in a plurality of spaces having the same structure as the space Acquire information on the location of the air purifier, and based on the obtained location information, identify the number of air cleaners installed in zones having the same structure as each of the candidate zones, and Based on the number, one region corresponding to the recommended location among the candidate regions may be identified.
  • the electronic device and the control method thereof according to the embodiments of the present disclosure have the effect of being able to identify the optimal location of the air purifier reflecting the user's real life pattern.
  • the present electronic device and its control method provide a recommended location of an air purifier that comprehensively reflects a user's location and various information related to pollution simply by communicating with external devices within an already established IoT environment.
  • FIG. 1 is a view for schematically explaining an operation of an electronic device according to the present disclosure to identify a recommended location of an air purifier by performing communication with external devices in an IoT system;
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure
  • FIG. 3 is a view for explaining an example in which an electronic device identifies a location of a user based on sensing data received from an external device;
  • 4A to 4C are diagrams for explaining an example of a series of operations performed by an electronic device to identify a user's location based on the location of the user terminal device;
  • 5A to 5C are diagrams for explaining various examples in which an electronic device identifies a location of a user based on status information received from external devices;
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an example in which an electronic device identifies a recommended location by calculating a first score based on life pattern information
  • FIGS. 7A to 7B are diagrams for explaining an example in which an electronic device calculates a second score based on a contamination concentration
  • 8A to 8C are diagrams for explaining examples in which an electronic device calculates a third score based on information on a pollutant source
  • FIG. 9 is a diagram for explaining an example in which an electronic device identifies a recommended location based on calculated first to third scores
  • FIG. 10 is a view for explaining an example in which an electronic device uses information on the location of an air purifier installed in other spaces having the same structure as a target space;
  • FIG. 11 is a flowchart illustrating a control method of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure
  • control method of the present disclosure identifies a location of a user by considering various information received from an external device according to priority
  • control method of the present disclosure identifies/provides a recommended location according to the presence or absence of an air purifier and whether a new air purifier is added.
  • ordinal number such as “first” and “second” may be used to distinguish between elements. This ordinal number is used to distinguish the same or similar elements from each other, and the meaning of the term should not be construed as limited due to the use of the ordinal number. As an example, the use order or arrangement order of components combined with such an ordinal number should not be limited by the number. If necessary, each ordinal number may be used interchangeably.
  • modules are terms for designating a component that performs at least one function or operation, and such component is hardware or software. It may be implemented or implemented as a combination of hardware and software.
  • a plurality of "modules”, “units”, “parts”, etc. are integrated into at least one module or chip, except when each needs to be implemented in individual specific hardware, and thus at least one processor. can be implemented as
  • a certain part when it is said that a certain part is connected to another part, this includes not only a direct connection but also an indirect connection through another medium.
  • the meaning that a certain part includes a certain component means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.
  • FIG. 1 is a diagram schematically illustrating an operation in which an electronic device according to the present disclosure communicates with external devices in an IoT system to identify a recommended location of an air purifier.
  • the recommended location may mean a recommended location for an air purifier included in the existing IoT system or a recommended location for an air purifier to be newly installed and added to the IoT system.
  • an electronic device 100 implemented as a server includes an air conditioner 200 - 1 , a TV 200 - 2 , a lamp 200 - 3 , and a refrigerator in the house 20 of a user 10 . 200-4) can communicate with various external devices. Also, the electronic device 100 may be connected to the smart phone 200 - 5 of the user 10 . As such, the external devices 200 - 1 , 2 , 3 , 4 , and 5 and the server 100 shown in FIG. 1 may correspond to an aspect of a conventional Internet of Things (IoT) system.
  • IoT Internet of Things
  • the electronic device 100 may include information on the locations of the external devices 200 - 1 , 2 , 3 and 4 in the house 20 .
  • information on an external device for each zone may be stored in the electronic device 100 .
  • the electronic device 100 uses the smart phone 200-5 through the air conditioner 200-1, the TV 200-2, the lamp 200-3, and the refrigerator 200- 4) You can provide information about the area where each is located.
  • the smart phone 200 - 5 executes at least one application and is connected to the electronic device 100 , and as a result, the external devices 200 - 1 , 2 , 3 and 4 are located from the electronic device 100 . information can be received.
  • the electronic device 100 may identify the location of the user 10 as a living room in which the air conditioner 200 - 1 is located.
  • the electronic device 100 may identify the location of the user 10 as a room in which the lamp 200 - 3 is located.
  • the electronic device 100 identifies the location of the smart phone 200 - 5 through communication with the smart phone 200 - 5 and then selects the area where the smart phone 200 - 5 is located. can be identified by the area in which it is located.
  • the electronic device 100 may identify the location of the user 10 using various information received from the external devices 200 - 1 , 2 , 3 , 4 and 5 .
  • the electronic device 100 may acquire the life pattern information of the user 10 by using the identified location of the user 10 in real time.
  • the electronic device 100 may identify a recommended location of the air purifier to be installed in the house 20 .
  • the electronic device 100 may provide a recommended location to the user through the smart phone 200 - 5 or the like.
  • FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present disclosure.
  • the electronic device 100 may include a communication interface 110 , a memory 120 , and a processor 130 .
  • the electronic device 100 may be implemented as a server.
  • the electronic device 100 may be implemented as a terminal device such as a desktop PC, a notebook PC, a tablet PC, or a smart phone, or may be implemented as a home appliance such as a washing machine, a refrigerator, and a TV.
  • the electronic device 100 may be a control device or a relay device independently implemented/designed for at least one IoT system.
  • the communication interface 110 is a configuration for the electronic device 100 to communicate with various external devices. Through the communication interface 110 , the electronic device 100 may communicate with various external devices included in the IoT system. To this end, the communication interface 110 may include circuitry.
  • Communication interface 110 is TCP/IP (Transmission Control Protocol/Internet Protocol), UDP (User Datagram Protocol), HTTP (Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS (Secure Hyper Text Transfer Protocol), FTP (File Transfer Protocol), SFTP A communication protocol (protocol) such as (Secure File Transfer Protocol) and MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) may be used to transmit/receive various information to and from one or more external electronic devices.
  • TCP/IP Transmission Control Protocol/Internet Protocol
  • UDP User Datagram Protocol
  • HTTP Hyper Text Transfer Protocol
  • HTTPS Secure Hyper Text Transfer Protocol
  • FTP File Transfer Protocol
  • SFTP FTP (File Transfer Protocol)
  • a communication protocol such as (Secure File Transfer Protocol) and MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) may be used to transmit/receive various information to and from one or more external electronic devices.
  • the communication interface 110 may be connected to an external device based on a network implemented through wired communication and/or wireless communication.
  • the communication interface 110 may be directly connected to an external device, or may be connected to an external device through one or more external servers (eg, Internet Service Providers (ISPs)) that provide a network.
  • the communication interface 110 may be connected to an external device through at least one relay device.
  • ISPs Internet Service Providers
  • the network may be a personal area network (PAN), a local area network (LAN), a wide area network (WAN), etc. depending on the area or size, and depending on the openness of the network, an intranet, It may be an extranet or the Internet.
  • PAN personal area network
  • LAN local area network
  • WAN wide area network
  • the wireless communication includes long-term evolution (LTE), LTE Advance (LTE-A), 5th generation (5G) mobile communication, code division multiple access (CDMA), wideband CDMA (WCDMA), and universal mobile telecommunications system (UMTS). ), WiBro (Wireless Broadband), GSM (Global System for Mobile Communications), DMA (Time Division Multiple Access), WiFi (Wi-Fi), WiFi Direct, Bluetooth, NFC (near field communication), Zigbee, etc. It may include at least one. Wired communication may include at least one of communication methods such as Ethernet, optical network, USB (Universal Serial Bus), and ThunderBolt.
  • the communication interface 110 may include a network interface or a network chip according to the above-described wired/wireless communication method. Meanwhile, the communication method is not limited to the above-described example, and may include a communication method newly appearing according to the development of technology.
  • the memory 120 is a configuration for storing an operating system (OS) for controlling overall operations of the components of the electronic device 100 and at least one instruction or data related to the components of the electronic device 100 . .
  • OS operating system
  • the memory 120 may include non-volatile memory such as ROM and flash memory, and may include volatile memory such as DRAM. Also, the memory 120 may include storage including a hard disk, a solid state drive (SSD), and the like.
  • non-volatile memory such as ROM and flash memory
  • volatile memory such as DRAM
  • storage including a hard disk, a solid state drive (SSD), and the like.
  • the memory 120 may store information on an application for configuring the IoT system including the electronic device 100 and one or more external devices connected through the communication interface 110 .
  • external devices included in the IoT system may access a web address or web page related to the application to perform functions according to various embodiments to be described later of the present disclosure. have.
  • information on one or more external devices included in the IoT system may be stored in the memory 120 .
  • information about an identification number of the external device, a location of the external device, and a user of the external device may be stored in the memory 120 .
  • the memory 120 may store information on at least one place matching the IoT system.
  • the space may mean various places such as a user's house or a company, and may mean a space in which one or more external devices included in the IoT system are located.
  • Information on locations of a plurality of external devices in space may be stored in the memory 120 .
  • information on a plurality of regions included in the space may be stored in the memory 120 .
  • information on which zone of the plurality of zones each of the plurality of external devices is located may be stored in the memory 120 .
  • the plurality of zones may be a concept in which a space is divided by a use basis or an area basis, but is not limited thereto.
  • the space is a house, the plurality of zones may include a living room, a kitchen, a room, a bathroom, and the like, which are divided according to usage criteria.
  • the electronic device 100 may receive a user command for setting at least one zone and at least one external device included in each zone through a user terminal device or the like.
  • the processor 130 is a configuration for overall controlling each configuration included in the electronic device 100, and is a general-purpose processor such as a central processing unit (CPU), an application processor (AP), a graphic processing unit (GPU), a VPU ( It may be implemented with a graphics-only processor such as a Vision Processing Unit) or an AI-only processor such as a Neural Processing Unit (NPU).
  • the processor 130 may include a volatile memory such as SRAM.
  • the processor 130 may perform various operations by executing at least one instruction stored in the memory 120 .
  • the processor 130 may receive, from an external device including a sensor for detecting a user among a plurality of external devices, sensing data obtained from the sensor through the communication interface 110 .
  • the external device may be various home appliances such as an air conditioner, a TV, or a refrigerator, or may be a sensor device for a sensing purpose.
  • the sensor may mean a human body detection sensor.
  • the sensor may include at least one optical sensor, and may be implemented as an infrared sensor or a Time of Flight (ToF) sensor.
  • the sensor may be implemented as a radar/lidar sensor or a microphone for detecting sound.
  • the sensor may be implemented in various ways disclosed in the prior art that are being used for phosphorus detection.
  • the external device may transmit sensing data for the user to the electronic device 100 .
  • the external device may transmit the sensing data acquired through the sensor to the electronic device 100 in real time, and the electronic device 100 may identify whether a user is detected based on the received real-time sensing data.
  • the processor 130 may identify the location of the user in space based on the location of the external device and the received sensing data.
  • the processor 130 may, based on the received sensing data , a region in which the external device is located among the plurality of regions may be identified as a region in which the user is located.
  • FIG. 3 is a diagram for describing an example in which an electronic device identifies a location of a user based on sensing data received from an external device. 3 , it is assumed that the location of the air conditioner 200 - 1 stored in the memory 120 is set to a living room, which is one area of the space.
  • the electronic device 100 may receive sensing data for the user sensed from the air conditioner 200 - 1 . . Then, when the user 10 is identified as being sensed according to the sensing data, the electronic device 100 may determine that the location of the user 10 is the living room in which the air conditioner 200 - 1 is located.
  • the electronic device 100 may determine that the location of the user 10 is not the living room.
  • the processor 130 may identify the location of the user based on the location of the user terminal device included in the IoT system.
  • the processor 130 may identify the location of the user terminal device as the location of the user. Specifically, when the user is not detected from any one of at least one external device included in the IoT system and including a sensor for detecting the user, the processor 130 identifies the location of the user terminal device as the location of the user. can do.
  • the processor 130 identifies the location of the user terminal device as the location of one user even when at least one user is detected through at least one external device can do.
  • the processor 130 may identify the location of the user terminal device as the user's location when a preset operation such as game play, video content playback, web surfing, call, or video call is being performed on the user terminal device. have. In this case, it is because there is a high possibility that the user is physically close to the user terminal device.
  • FIGS. 4A to 4C are diagrams for explaining examples of a series of operations performed by an electronic device to identify a user's location based on the location of the user terminal device.
  • a map 400 for space may be stored in the memory 120 .
  • the processor 130 may communicate with an external device (eg, a robot cleaner) having an image sensor or a depth sensor.
  • the electronic device 100 may generate a map 400 based on sensing data or map information received from the robot cleaner 200 - 6 and store it in the memory 120 .
  • the map 400 may be divided into a plurality of regions (living room 410 , room 420 , kitchen 430 , and bathroom 440 ).
  • the robot cleaner 200 - 6 may acquire information on the structure of the space using a lidar sensor or a 3D camera while moving in the space.
  • the robot cleaner 200 - 6 may transmit information on the structure or information on the map 400 generated based on the information on the structure to the electronic device 100 .
  • the information on the structure may include information on the shape/size of a structure or object existing in a space.
  • the robot cleaner 200 - 6 is a point with a dividing line or a chin on the floor, a point where the movable width is narrowed, a wall through the sensing data obtained through the lidar sensor and/or the image obtained through the camera. You can identify where there are, where the wall ends, where the door is, and so on.
  • the robot cleaner 200 - 6 may classify each zone on the map 400 by using the identified point as a boundary between zones.
  • the names (eg, living room, room, kitchen, etc.) of each area on the divided map 400 may be set according to a user command input through the user terminal device 200 - 5 .
  • the electronic device 100 may transmit information on the map 400 to the user terminal device 200-5, and the user terminal device 200-5 displays the map 400 while the user c
  • At least one user interface for setting a name for at least one area on the displayed map 400 may be provided.
  • the robot cleaner 200 - 6 may identify at least one external device and a location on the map 400 (eg, coordinates on the map 400 ) of the external device based on the image input through the camera. For example, the robot cleaner 200 - 6 may identify the air conditioner 200 - 1 , the TV 200 - 2 , etc. by inputting the photographed image into an artificial intelligence model trained to identify the object. And, the robot cleaner 200-6 is the air conditioner 200-1 or the TV 200-2 from the current location of the robot cleaner 200-6 (location in the map 400) through a lidar sensor or the like. Direction and distance can be identified. In addition, the robot cleaner 200 - 6 may identify a location on the map 400 of the air conditioner 200 - 1 or the TV 200 - 2 and transmit information on the identified location to the electronic device 100 . .
  • the map 400 stored in the memory 120 of the electronic device 100 may include information on the locations (: coordinates) of the air conditioner 200 - 1 and the TV 200 - 2 .
  • the map 400 stored in the memory 120 includes the relay device ( 200-7) may be included.
  • the relay device 200 - 7 is a device for relaying communication (eg, Wifi, etc.) between the electronic device 100 and external devices 200 - 1 and 2 .
  • the electronic device 100 determines the location of the relay device 200-7 on the map 400 based on the strength of a signal exchanged between the relay device 200-7 and the external devices 200-1, 2 can also be defined. For example, when information on locations on the map 400 of each of the air conditioner 200 - 1 and the TV 200 - 2 is stored in the memory 120 , the electronic device 100 transmits the relay device 200 - Information on the strength of a signal received from each of the external devices 200 - 1 and 2 may be received from 7). Then, the electronic device 100 determines the distance between the repeater 200-7 and the air conditioner 200-1 and the distance between the repeater 200-7 and the TV 200-2 according to the strength of the received signal, respectively. can be identified.
  • the electronic device 100 may determine the location of the relay device 200 - 7 on the map 400 using the identified distances. For example, the electronic device 100 performs triangulation using the location on the map 400 of the air conditioner 200-1, the location on the map 400 of the TV 200-2, and the identified distances. 200-7) on the map 400 (eg, coordinates on the map 400) may be determined. In this case, it goes without saying that the electronic device 100 may additionally use the strength of a signal exchanged between an external device and a relay device other than the air conditioner 200 - 1 and the TV 200 - 2 .
  • the electronic device 100 transmits and receives signals between the user terminal device 200-5 and external devices (eg, the TV 200-2 and the relay device 200-6). Based on the intensity, the location of the user terminal device 200 - 5 may be identified on the map 400.
  • the electronic device 100 has a plurality of areas 410, 420, 430, and 440 on the map 400. It is also possible to identify a region in which the user terminal device 200 - 5 is located.
  • the user terminal device 200-5 provides information on the strength of a signal (ex. Wifi direct or Bluetooth, etc.) received from the TV 200-2 and a signal (ex. Information on the strength of Wifi) may be transmitted to the electronic device 100 .
  • a signal ex. Wifi direct or Bluetooth, etc.
  • a signal ex. Information on the strength of Wifi
  • the electronic device 100 based on the strength of the received signal, the distance between the TV 200-2 and the user terminal device 200-5, and the relay device 200-6 and the user terminal device 200- 5) The distance between them can be identified.
  • the electronic device 100 uses the identified distances, the location on the map 400 of the TV 200-2, and the location on the map 400 of the relay device 200-6.
  • the location 451 of the user terminal device 200 - 5 on the map 400 may be identified.
  • the electronic device 100 may determine that the location 451 of the user terminal device 200 - 5 is within the living room 410 . In addition, the electronic device 100 may identify the location of the user as the living room in which the user terminal device 200 - 5 is located.
  • the electronic device 100 receives GPS sensing data obtained through a Global Positioning System (GPS) sensor of the user terminal device 200 - 5 and uses the received GPS sensing data.
  • GPS Global Positioning System
  • the electronic device 100 may identify a location on the map 400 based on the strength of a signal based on LTE or 5G communication exchanged between at least one base station or a relay device and the user terminal device 200 - 5 .
  • the strength of the signal received by the user terminal device 200 - 5 for each area on the map 400 may be preset. For example, when it is identified that the strength of a signal received by the user terminal device 200 - 5 is within a preset range, the electronic device 100 may identify that the user terminal device 200 - 5 is located in the living room. have.
  • the processor 130 may identify the location of the user by using status information received from at least one external device.
  • the processor 130 may identify the location of the user by using the state information of the at least one external device. Specifically, when the user is not detected from any one of at least one external device included in the IoT system and including a sensor for detecting the user, the processor 130 receives status information received from the at least one external device. can be used to identify the user's location.
  • the processor 130 may identify the location of the user using status information received from at least one external device.
  • a preset operation eg, game play, video content playback, web surfing, call, video call, etc.
  • the processor 130 at least The user's location may be identified based on status information received from one external device.
  • the processor 130 may detect at least one user through at least one external device and/or at least one user according to the location of the user terminal device. Even when the location of one user is identified, the location of at least one user may be identified based on status information received from at least one external device.
  • the state information of the external device may refer to various types of information, such as information on the power state (on/off) of the external device, information on an operation being performed by the external device, and the like.
  • the processor 130 may receive status information of the corresponding external device from at least one of the plurality of external devices connected through the communication interface 110 .
  • the processor 130 may identify a region in which at least one external device is located among a plurality of regions in the space as a region in which the user is located, based on the received state information of the external device.
  • 5A to 5C are diagrams for explaining various examples in which an electronic device identifies a location of a user based on state information received from external devices.
  • the electronic device 100 may receive information on the power state (on/off) of the air conditioner 200 - 1 from the air conditioner 200 - 1 located in the living room.
  • the electronic device 100 may identify that the user is located in the living room where the air conditioner 200 - 1 is located.
  • the electronic device 100 may receive information on an operation performed by the TV 200 - 2 from the TV 200 - 2 located in the living room. For example, when the TV 200 - 1 is providing content, information about a state in which the content is being provided and a property (eg, type) of the provided content may be transmitted to the electronic device 100 .
  • a property eg, type
  • the electronic device 100 may identify that the TV 200 - 2 is playing content.
  • the TV 200 - 2 may identify that the user is located in the living room where the TV 200 - 2 is located.
  • the type of content may be preset content, such as news, movies, and dramas, rather than advertisements.
  • the electronic device 100 may receive information on the power state (on/off) of the lamp 200 - 3 from the lamp 200 - 3 located in a room.
  • the electronic device 100 may identify that the user is located in the room in which the light 200 - 3 is located.
  • the processor 130 determines the user's life pattern information based on the identified location of the user. can be obtained
  • the processor 130 may obtain the user's life pattern information by identifying the time at which the user is located in each of the plurality of zones in the space based on the identified location of the user.
  • the life pattern information may include information about the time the user is located in each of the plurality of zones in the space.
  • the processor 130 may identify a recommended location of the air purifier in the space based on the obtained user's life pattern information. Specifically, the processor 130 may identify at least one area among a plurality of areas in the space as a recommended location of the air purifier.
  • FIG. 6 is a diagram for explaining an example of identifying a recommended location according to user life pattern information.
  • the processor 130 identifies the user's location in real time for a certain period (eg, one week, one month, etc.), and as a result, the user ( Daily) life pattern information 610 including an average location time may be acquired.
  • a certain period eg, one week, one month, etc.
  • the processor 130 calculates a first score for each of the plurality of zones according to the life pattern information 610, and based on the calculated first score, at least one corresponding to the recommended location of the air purifier among the plurality of zones. area can be identified. Specifically, the processor 130 may identify a region having the highest first score as a recommended location.
  • the processor 130 multiplies the location time for each zone of the user obtained according to the life pattern information 610 by the location weight for each zone to obtain a first score for each zone (living room: 25.6, room: 46.8, Kitchen: 7.6) can be calculated.
  • the place weight may be a preset value for each zone, and in the case of FIG. 6 , the place weight of the living room is set to 8, the place weight of the room is set to 6, and the place weight of the kitchen is set to 4, but limited to this it is not going to be
  • the place weight may be updated according to the life pattern information 610 . For example, according to the life pattern information 610 , since the user spends the longest time in the room, the weight of the place in the room may be higher and the weight of the place in the living room may be lower.
  • the processor 130 may use at least one artificial intelligence model for updating the weight of a place for each zone according to the life pattern information.
  • the processor 130 may identify the room as a recommended location.
  • the processor 130 may calculate the first score using only the life pattern information 610 without applying the concept of the place weight.
  • the processor 130 based on the previously calculated first score, the second score calculated for each of the plurality of zones based on the contamination concentration of each of the plurality of zones, and information on the pollution source located in each of the plurality of zones At least one of the third scores calculated for each of the plurality of regions may be summed as .
  • the processor 130 may identify at least one zone corresponding to the recommended location of the air purifier among the plurality of zones based on the summed score.
  • FIGS. 7A to 7B are diagrams for explaining an example in which an electronic device calculates and uses a second score based on a contamination concentration.
  • the processor 130 may receive information on the contamination concentration from an external device that detects the contamination concentration among the plurality of external devices.
  • the electronic device 100 may obtain information (sensing data) on the pollution concentration sensed from the air conditioner 200 - 1 including a sensor for detecting the pollution concentration in the air. Also, the electronic device 100 may acquire information on the detected pollution concentration from the air purifier 200 - 8 including a sensor for detecting the air pollution concentration. Also, the electronic device 100 may obtain information on the detected pollution concentration from the sensor device 200 - 9 that detects the air pollution concentration.
  • the electronic device 100 includes a living room in which the air conditioner 200-1 is located, a room in which the air purifier 200-8 is located, and a kitchen in which the air quality sensing device 200-9 is located. Each contamination concentration can be identified.
  • the processor 130 may calculate a second score for each area in which external devices are located, based on the identified contamination concentration for each area.
  • the processor 130 may identify the pollution concentration for each of the living room, the room, and the kitchen as 8, 4, and 15 .
  • the processor 130 may obtain a second score (living room: 64, room: 24, kitchen: 60) for each zone by applying a weighted location for each zone to the pollution concentration for each zone.
  • 8A to 8C are diagrams for explaining examples in which an electronic device calculates a third score based on information on a pollutant source.
  • the processor 130 may receive information on the operating time of the external device from an external device corresponding to a pollution source among a plurality of external devices connected through the communication interface 110 .
  • External devices that can respond to (air) pollution sources may correspond to, for example, gas stoves, microwave ovens, ovens, induction, robot vacuum cleaners, electronically controllable windows (or window opening devices), curtain opening devices, etc. have.
  • the electronic device 100 may receive information about a time during which the robot cleaner 200 - 6 performs cleaning from the robot cleaner 200 - 6 located in the living room. Also, the electronic device 100 may receive information about the time when the window 200 - 10 in the living room has been opened from the user terminal device 200 - 5 or a remote control.
  • the window 200 - 10 includes a window opening and closing device designed to control the opening and closing of the window 200 - 10 by control of the user terminal device 200 - 5 or another remote control.
  • the electronic device 100 may receive information about a cleaning time from the robot cleaner 200 - 6 located in a room (according to movement).
  • the electronic device 100 may receive information on a time during which the induction cooks from the induction 200-11 located in the kitchen.
  • the processor 130 may calculate a third score for each zone in which at least one external device is located among the plurality of zones based on the received operation time.
  • the processor 130 obtains information 810 on the operation time of the pollutant source as shown in FIG. 8B based on the received operation time, and obtains a third score by using the information 810 on the operation time of the pollution source. can be calculated.
  • the processor 130 adds up all the operation times of at least one pollutant for each zone, and then applies a weight to the third score (living room: 15.2, room : 3, kitchen: 4.8) can be calculated.
  • the processor 130 adds the time that the window of the living room was open (: 0.7 hours) to the time (: 1.2 hours) that the robot cleaner 200 - 6 was operated in the living room, and then multiplies the place weight by 8.
  • a third score (: 15.2) was calculated.
  • the processor 130 calculates the third score of the area in which the air purifier is located, the operation of the pollutant in the corresponding area You can also apply a place weight after subtracting the operating time of the air purifier from the time.
  • the processor 130 may apply an operation time by varying a weight for each pollutant source.
  • the types of pollutants are different, it is considered that the degree of contribution to the concentration of the pollutants is different even if they are operated for the same time.
  • the weight of the robot cleaner 200-6 is 1, the weight of the window 200-10 is 0.5, and the weight of the induction 200-11 is 2 can be set.
  • the processor 130 may apply a weight according to the type of each pollutant source to the operation time of each pollutant source.
  • the processor 130 multiplies the time (: 1.2 hours) during which the robot cleaner 200 - 6 operates in the living room by the weight (: 1) of the robot cleaner 200 - 6 in the living room.
  • the value multiplied by the weight (: 0.5) of the window (200-10) was added to the time (: 0.7 hours) during which the window (200-10) was open.
  • the processor 130 multiplied the added value by the place weight (8) to calculate a third score (: 12.4).
  • FIG. 9 is a diagram for describing an example in which an electronic device identifies a recommended location based on calculated first to third scores.
  • the first score according to the living pattern, the second score according to the pollution concentration, and the third score according to the pollution source may have different importance.
  • the processor 130 sets the weight for the first score to 8, the weight for the second score to 6, and , a weight for the third score may be set to 4.
  • the processor 130 multiplies the weights set for each score and sums them all up. As a result, as shown in FIG. 9 , the processor 130 may calculate a summed score for each zone (living room: 638.4, room: 592.8, kitchen: 459.2).
  • the processor 130 may identify a living room having the highest sum score as a recommended location for an air purifier to be installed in the future. Alternatively, the processor 130 may identify the living room as a new recommended location of the previously installed air purifier.
  • the processor 130 may provide information on the recommended location to the user through a user terminal device or the like.
  • the processor 130 may provide information indicating that the living room is a recommended location through a user terminal device or the like.
  • the processor 130 calculates the summed score using all of the first score, the second score, and the third score, the first score and the second score are used or the first score and the third score are used.
  • the processor 130 calculates the summed score using all of the first score, the second score, and the third score, the first score and the second score are used or the first score and the third score are used.
  • an error range may be preset in identifying the recommended location according to the summation score for each zone. Specifically, if the difference in the sum scores between the region having the highest sum score and the region having the second highest sum score is within an error range, the processor 130 may not directly identify the region having the highest sum score as the recommended location.
  • the processor 130 selects all the regions having the highest sum score and the summation score within the error range. It may be determined as candidate areas for the recommended location.
  • the processor 130 determines the living room and the room may be determined as candidate regions for all recommended locations.
  • the processor 130 may provide all of the candidate zones as recommended locations.
  • the processor 130 may identify and provide only one recommended location among the candidate areas based on the locations of one or more air purifiers installed in a plurality of other spaces having the same structure as the above-described space.
  • FIG. 10 is a diagram for explaining an example in which the electronic device uses information on the location of the air purifier installed in other spaces having the same structure as the target space.
  • Fig. 10 assumes a situation in which the living room and the room are determined as candidate zones.
  • the processor 130 may obtain information on the positions of the air purifiers installed in other spaces 21 , 22 , 23 , and 24 having the same structure as the space 20 in which the above-described external devices are located.
  • the processor 130 may use information on the location of an external device included in the IoT system of another user residing in an address (eg, the same apartment) close to the user 10 of the house 20 described above. , it is possible to identify the location of the user's air purifier. At this time, information related to the IoT system of the user 10 and other users may be registered as IoT information for each separate user, and managed by different accounts within the application stored in the memory 120 .
  • the processor 130 may identify the number of air purifiers installed in zones having the same structure as each of the candidate zones based on the obtained information on the location of the other user's air purifiers.
  • the processor 130 may identify one zone corresponding to the recommended location among the candidate zones based on the number of the identified air purifiers.
  • the processor 130 is configured as the candidate areas for the living room and the room.
  • the middle living room can be identified as only one recommended location.
  • the processor 130 may provide information informing that the living room is a recommended location through a user terminal device or the like.
  • the electronic device may be a server that is located in a work space and can communicate with a plurality of external devices constituting the IoT system.
  • sensing data acquired by the external device may be received from an external device that detects a user among a plurality of external devices in the space ( S1110 ).
  • the sensor of the external device may be a sensor for detecting a human body.
  • the location of the user in the space may be identified ( S1120 ). Specifically, based on the received sensing data, a region in which an external device is located among a plurality of regions included in the space may be identified as a region in which the user is located.
  • the present control method may identify the location of the user in space based on the location of the user terminal device.
  • the user terminal device may receive information about the strength of a signal received from each of the first and second external devices among the plurality of external devices from the user terminal device. And, based on the information on the strength of the received signal, it is possible to identify a region in which the user terminal device is located among the plurality of regions. In addition, an area in which the identified user terminal device is located may be identified as an area in which the user is located.
  • the present control method may identify the location of the user in space based on the state information of at least one external device.
  • the state information of the at least one external device may be received from the at least one external device among the plurality of external devices. And, based on the received state information of the external device, a zone in which at least one external device is located among the plurality of zones may be identified as a zone in which the user is located.
  • the above-described embodiments for identifying the location of the user may be performed according to a predetermined priority, and a specific example will be described later with reference to FIG. 12 .
  • the present control method may acquire the user's life pattern information based on the identified user's location (S1130). Specifically, based on the identified location of the user, the user's life pattern information may be obtained by identifying the time at which the user is located in each of the plurality of zones.
  • a first score for each of the plurality of zones is calculated based on the obtained life pattern information, and at least one zone corresponding to the recommended location of the air purifier among the plurality of zones is identified based on the calculated first score can do.
  • the calculated first score is calculated for each of the plurality of zones based on the second score calculated for each of the plurality of zones based on the contamination concentration of each of the plurality of zones and information on the pollution source located in each of the plurality of zones
  • At least one of the obtained third scores may be summed. In this case, based on the summed score, it is possible to identify at least one zone corresponding to the recommended location of the air purifier among the plurality of zones.
  • the present control method may receive information on the contamination concentration from an external device that senses the contamination concentration among the plurality of external devices.
  • the present control method may receive information on the contamination concentration from an external device that senses the contamination concentration among the plurality of external devices.
  • the present control method may receive information about the operating time of the external device from an external device corresponding to a pollution source among a plurality of external devices. And, based on the received operation time, it is possible to calculate a third score for a zone in which the external device is located among the plurality of zones.
  • the control method obtains information on the location of one or more air purifiers installed in a plurality of spaces having the same structure as the space. may be obtained. In this case, based on the obtained location information, it is possible to identify the number of air purifiers installed in the areas having the same structure as each of the candidate areas. And, based on the number of identified air purifiers, it is possible to identify one zone corresponding to the recommended location among the candidate zones.
  • control method of the present disclosure identifies a location of a user by considering various pieces of information received from an external device according to priority.
  • the present control method may identify whether a user is detected from at least one external device included in a space ( S1210 ).
  • the user's location may be identified according to the detected location (S1220).
  • a region in which an external device detecting a user is located among a plurality of regions in the space may be identified as a region in which the user is located.
  • a user terminal device such as a smart phone is performing a preset operation (S1230).
  • status information of the user terminal device may be received from the user terminal device.
  • the location of the user terminal device may be determined (S1240).
  • the sensing data obtained through the GPS sensor of the user terminal device may be received and used from the user terminal device.
  • the user terminal device may receive and use information on the strength of a signal received from at least one external device in the space from the user terminal device.
  • the user's location may be identified according to the determined location of the user terminal device (S1250). That is, the location of the user terminal device may be identified as the location of the user. As a specific example, an area in which the user terminal device is located among a plurality of areas in the space may be identified as an area in which the user is located.
  • the user terminal device when the user terminal device is not performing a preset operation (S1230 - N), it may be identified whether there is an external device performing a preset operation other than the user terminal device (S1260). To this end, the state information of the external device may be received from at least one external device in the space.
  • the external device may include a TV, an air conditioner, a light, and the like, but is not limited thereto.
  • the user's location may be identified according to the location of the corresponding external device (S1270). That is, a region in which the corresponding external device is located among a plurality of regions in the space may be identified as a region in which the user is located.
  • the TV when the TV is playing content such as a drama or a movie, it may be identified that the user is located in the area where the TV is located.
  • the light When the light is turned on, it can be identified that the user is located in the area where the light is located.
  • the air conditioner When the air conditioner is turned on, it may be identified that the user is located in an area where the air conditioner is located.
  • the process of identifying and providing a recommended location may vary depending on whether there is an air purifier pre-installed in the space and whether an air purifier is added.
  • control method of the present disclosure identifies/provides a recommended location according to the presence or absence of an air purifier and whether a new air purifier is added.
  • the present control method may identify whether there is an air purifier installed in a space (: user's house) (S1310). Specifically, when information on external devices included in the IoT system for a user's house is stored in the memory included in the electronic device, the presence or absence of the air purifier may be identified by searching the information stored in the memory.
  • a recommended location may be identified according to the embodiment of FIG. 11 (S1320).
  • the location of the pre-installed air purifier may be identified using information on locations of a plurality of external devices included in the IoT system pre-stored in the electronic device.
  • the identified location of the previously installed air purifier may be compared with the identified recommended location.
  • the identified recommended position may be provided (S1340).
  • information informing that the location of the installed air purifier needs to be moved may be provided together with the recommended location.
  • whether or not a new air purifier is added may be identified according to whether a user command for registering a new air purifier in the IoT system is input through a user terminal device connected to the electronic device or the like.
  • a recommended location may also be identified using the embodiment of FIG. 11 (S1360). However, if at least one recommended location has already been identified in step S1330, other recommended locations may be identified except for the already identified recommended location.
  • the identified recommended location may be provided (S1370).
  • information informing of a recommended location for installing a new air purifier may be provided through at least one user terminal device connected to the electronic device.
  • control method described with reference to FIGS. 11 to 13 may be performed through the electronic device 100 illustrated and described with reference to FIG. 2 .
  • control method described with reference to FIGS. 11 to 13 may be performed through a system including the electronic device 100 and at least one external electronic device.
  • the embodiments described in the present disclosure are ASICs (Application Specific Integrated Circuits), DSPs (digital signal processors), DSPDs (digital signal processing devices), PLDs (programmable logic devices), FPGAs (field programmable gate arrays) ), processors, controllers, micro-controllers, microprocessors, and other electrical units for performing other functions may be implemented using at least one.
  • ASICs Application Specific Integrated Circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGAs field programmable gate arrays
  • processors controllers, micro-controllers, microprocessors, and other electrical units for performing other functions may be implemented using at least one.
  • embodiments described herein may be implemented by the processor itself. According to the software implementation, embodiments such as procedures and functions described in this specification may be implemented as separate software modules. Each of the software modules described above may perform one or more functions and operations described herein.
  • computer instructions for performing a processing operation in the electronic device 100 may be stored in a non-transitory computer-readable medium.
  • the specific device When the computer instructions stored in the non-transitory computer-readable medium are executed by the processor of the specific device, the specific device performs the processing operations according to the various embodiments described above.
  • the non-transitory computer-readable medium refers to a medium that stores data semi-permanently, not a medium that stores data for a short moment, such as a register, cache, memory, etc., and can be read by a device.
  • Specific examples of the non-transitory computer-readable medium may include a CD, DVD, hard disk, Blu-ray disk, USB, memory card, ROM, and the like.

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Abstract

전자 장치가 개시된다. 본 전자 장치는, 통신 인터페이스, 공간(a place) 상의 복수의 외부 장치의 위치에 대한 정보가 저장된 메모리, 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 복수의 외부 장치 중 사용자를 감지하는 센서를 포함하는 외부 장치로부터 센서에서 획득된 센싱 데이터를 통신 인터페이스를 통해 수신하고, 외부 장치의 위치 및 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 공간 상에서 사용자의 위치를 식별하고, 식별된 사용자의 위치를 기반으로 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하고, 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 기반으로, 공간 상에서 공기청정기의 추천 위치를 식별한다.

Description

공기청정기의 추천 위치를 제공하는 전자 장치 및 그 제어 방법
본 개시는 IoT 시스템 내 외부 장치들과 통신을 수행하는 전자 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 외부 장치들과의 통신을 기반으로 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 이용하여 공기청정기의 추천 위치를 식별하는 전자 장치에 관한 것이다.
종래 IoT(Internet of Things) 시스템은, 로봇 청소기의 먼지 센서를 통해 집 안 공간의 미세먼지 분포 정보를 획득하여 사용자에게 제공할 수 있었다. 그리고, 사용자는 집 안 공간의 미세먼지 분포 정보에 따라 공기청정기의 위치를 결정할 수 있었다.
다만, 공기청정기의 역할은 사용자가 실제로 흡입하는 미세먼지나 공기 중 이물질의 양을 최소화하는 것이라는 점에서, 사용자의 생활 패턴을 고려하지 않은 채 정량적인 공기 중 미세먼지/이물질의 농도만 고려하여 공기청정기의 위치를 결정하는 것은 바람직하지 않았다.
본 개시는, 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하여 공기청정기의 추천 위치를 식별하고, 식별된 추천 위치를 제공하기 위한 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공한다.
구체적으로, 본 개시는, 복수의 외부 장치로부터 수신되는 다양한 정보를 이용하여 사용자의 실시간 위치를 추적하고, 추적된 실시간 위치에 따라 정의된 사용자의 생활 패턴 정보를 이용하여 공기청정기의 추천 위치를 식별하는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공한다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 통신 인터페이스, 공간(a place) 상의 복수의 외부 장치의 위치에 대한 정보가 저장된 메모리, 상기 통신 인터페이스 및 상기 메모리와 연결된 프로세서를 포함한다. 상기 프로세서는, 상기 복수의 외부 장치 중 사용자를 감지하는 센서를 포함하는 외부 장치로부터 상기 센서에서 획득된 센싱 데이터를 상기 통신 인터페이스를 통해 수신하고, 상기 외부 장치의 위치 및 상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 공간 상에서 상기 사용자의 위치를 식별하고, 상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하고, 상기 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 기반으로, 상기 공간 상에서 공기청정기의 추천 위치를 식별한다.
상기 메모리는, 상기 공간에 포함된 복수의 구역에 대한 정보 및 상기 복수의 구역 중 상기 복수의 외부 장치 각각이 위치한 구역에 대한 정보를 저장할 수 있다. 그리고, 상기 프로세서는, 상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
여기서, 상기 프로세서는, 사용자 단말 장치가 상기 복수의 외부 장치 중 제1 외부 장치 및 제2 외부 장치 각각으로부터 수신한 신호의 세기에 대한 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말 장치로부터 수신하고, 상기 수신된 신호의 세기에 대한 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 식별하고, 상기 식별된 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 상기 복수의 구역 중 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수도 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 복수의 외부 장치 중 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치의 상태 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 수신하고, 상기 수신된 외부 장치의 상태 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 적어도 하나의 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수도 있다.
한편, 상기 프로세서는, 상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에서 상기 사용자가 위치하는 시간을 식별하여 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득할 수 있다.
이때, 상기 프로세서는, 상기 획득된 생활 패턴 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대한 제1 스코어를 산출하고, 상기 산출된 제1 스코어를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수 있다.
여기서, 상기 프로세서는, 상기 산출된 제1 스코어에 상기 복수의 구역 각각의 오염 농도를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제2 스코어 및 상기 복수의 구역 각각에 위치한 오염원에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제3 스코어 중 적어도 하나를 합산하고, 상기 합산된 스코어를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수도 있다.
이를 위해, 상기 프로세서는, 상기 복수의 외부 장치 중 오염 농도를 감지하는 외부 장치로부터 오염 농도에 대한 정보를 수신하고, 상기 수신된 오염 농도에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역의 오염 농도를 식별하고, 상기 식별된 오염 농도를 기반으로 상기 외부 장치가 위치한 구역에 대한 상기 제2 스코어를 산출할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 복수의 외부 장치 중 상기 오염원에 대응되는 외부 장치로부터 상기 외부 장치의 동작 시간에 대한 정보를 수신하고, 상기 수신된 동작 시간을 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역에 대한 상기 제3 스코어를 산출할 수 있다.
한편, 상기 프로세서는, 상기 합산된 스코어를 기반으로 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 후보 구역이 둘 이상 식별된 경우, 상기 공간과 동일한 구조를 가지는 복수의 공간에 설치된 하나 이상의 공기청정기의 위치에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득된 위치에 대한 정보를 기반으로, 상기 후보 구역들 각각과 동일한 구조를 가지는 구역들에 설치된 공기청정기의 수를 식별하고, 상기 식별된 공기청정기의 수를 기반으로, 상기 후보 구역들 중 상기 추천 위치에 대응되는 하나의 구역을 식별할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 공간 상의 복수의 외부 장치 중 사용자를 감지하는 외부 장치로부터 상기 외부 장치에서 획득된 센싱 데이터를 수신하는 단계, 상기 공간 상의 상기 외부 장치의 위치 및 상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 공간 상에서 상기 사용자의 위치를 식별하는 단계, 상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 기반으로, 상기 공간 상에서 공기청정기의 추천 위치를 식별하는 단계를 포함한다.
상기 사용자의 위치를 식별하는 단계는, 상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 공간에 포함된 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
여기서, 본 제어 방법은, 사용자 단말 장치가 상기 복수의 외부 장치 중 제1 외부 장치 및 제2 외부 장치 각각으로부터 수신한 신호의 세기에 대한 정보를 상기 사용자 단말 장치로부터 수신하는 단계, 상기 수신된 신호의 세기에 대한 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 식별하는 단계, 상기 식별된 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
또한, 본 제어 방법은, 상기 복수의 외부 장치 중 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치의 상태 정보를 수신하는 단계, 상기 수신된 외부 장치의 상태 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 적어도 하나의 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하는 단계는, 상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에서 상기 사용자가 위치하는 시간을 식별하여 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득할 수 있다.
이때, 상기 추천 위치를 식별하는 단계는, 상기 획득된 생활 패턴 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대한 제1 스코어를 산출하고, 상기 산출된 제1 스코어를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수 있다.
여기서, 상기 추천 위치를 식별하는 단계는, 상기 산출된 제1 스코어에 상기 복수의 구역 각각의 오염 농도를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제2 스코어 및 상기 복수의 구역 각각에 위치한 오염원에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제3 스코어 중 적어도 하나를 합산하고, 상기 합산된 스코어를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수도 있다.
이를 위해, 본 제어 방법은, 상기 복수의 외부 장치 중 오염 농도를 감지하는 외부 장치로부터 오염 농도에 대한 정보를 수신하는 단계, 상기 수신된 오염 농도에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역의 오염 농도를 식별하는 단계, 상기 식별된 오염 농도를 기반으로 상기 외부 장치가 위치한 구역에 대한 상기 제2 스코어를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 본 제어 방법은, 상기 복수의 외부 장치 중 상기 오염원에 대응되는 외부 장치로부터 상기 외부 장치의 동작 시간에 대한 정보를 수신하는 단계, 상기 수신된 동작 시간을 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역에 대한 상기 제3 스코어를 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
한편, 상기 추천 위치를 식별하는 단계는, 상기 합산된 스코어를 기반으로 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 후보 구역이 둘 이상 식별된 경우, 상기 공간과 동일한 구조를 가지는 복수의 공간에 설치된 하나 이상의 공기청정기의 위치에 대한 정보를 획득하고, 상기 획득된 위치에 대한 정보를 기반으로, 상기 후보 구역들 각각과 동일한 구조를 가지는 구역들에 설치된 공기청정기의 수를 식별하고, 상기 식별된 공기청정기의 수를 기반으로, 상기 후보 구역들 중 상기 추천 위치에 대응되는 하나의 구역을 식별할 수도 있다.
본 개시의 실시 예들에 따른 전자 장치 및 그 제어 방법은, 사용자의 실제 생활 패턴이 반영된 공기청정기의 최적 위치를 식별할 수 있다는 효과가 있다.
특히, 본 전자 장치 및 그 제어 방법은, 이미 구축된 IoT 환경 내에서 외부 장치들과 통신을 수행하는 것만으로, 사용자의 위치 및 오염과 관련된 다양한 정보가 종합적으로 반영된 공기청정기의 추천 위치를 제공할 수 있다.
도 1은 본 개시에 따른 전자 장치가 IoT 시스템 내 외부 장치들과 통신을 수행하여 공기청정기의 추천 위치를 식별하는 동작을 개략적으로 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 전자 장치가 외부 장치로부터 수신된 센싱 데이터를 기반으로 사용자의 위치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 4a 내지 도 4c는 전자 장치가 사용자 단말 장치의 위치를 기반으로 사용자의 위치를 식별하기 위해 수행하는 일련의 동작들에 대한 예를 설명하기 위한 도면,
도 5a 내지 도 5c는 전자 장치가 외부 장치들로부터 수신된 상태 정보를 기반으로 사용자의 위치를 식별하는 다양한 예들을 설명하기 위한 도면들,
도 6은 전자 장치가 생활 패턴 정보를 기반으로 제1 스코어를 산출하여 추천 위치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 7a 내지 도 7b는 전자 장치가 오염 농도를 기반으로 제2 스코어를 산출하는 일 예를 설명하기 위한 도면들,
도 8a 내지 도 8c는 전자 장치가 오염원에 대한 정보를 기반으로 제3 스코어를 산출하는 예들을 설명하기 위한 도면들,
도 9는 전자 장치가 산출된 제1 내지 제3 스코어를 기반으로 추천 위치를 식별하는 예를 설명하기 위한 도면,
도 10은 전자 장치가 대상 공간과 동일한 구조를 가지는 다른 공간들에 설치된 공기청정기의 위치에 대한 정보를 이용하는 일 예를 설명하기 위한 도면,
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 순서도,
도 12는 본 개시의 제어 방법이 외부 장치로부터 수신된 다양한 정보를 우선순위에 따라 고려하여 사용자의 위치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 알고리즘, 그리고
도 13은 본 개시의 제어 방법이 공기청정기의 유무 및 새로운 공기청정기의 추가 여부에 따라 추천 위치를 식별/제공하는 일 예를 설명하기 위한 알고리즘이다.
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본 개시에 대하여 구체적으로 설명하기에 앞서, 본 명세서 및 도면의 기재 방법에 대하여 설명한다.
먼저, 본 명세서 및 청구범위에서 사용되는 용어는 본 개시의 다양한 실시 예들에서의 기능을 고려하여 일반적인 용어들을 선택하였다. 하지만, 이러한 용어들은 당해 기술 분야에 종사하는 기술자의 의도나 법률적 또는 기술적 해석 및 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 일부 용어는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있다. 이러한 용어에 대해서는 본 명세서에서 정의된 의미로 해석될 수 있으며, 구체적인 용어 정의가 없으면 본 명세서의 전반적인 내용 및 당해 기술 분야의 통상적인 기술 상식을 토대로 해석될 수도 있다.
또한, 본 명세서에 첨부된 각 도면에 기재된 동일한 참조번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부품 또는 구성요소를 나타낸다. 설명 및 이해의 편의를 위해서 서로 다른 실시 예들에서도 동일한 참조번호 또는 부호를 사용하여 설명한다. 즉, 복수의 도면에서 동일한 참조 번호를 가지는 구성요소를 모두 도시되어 있다고 하더라도, 복수의 도면들이 하나의 실시 예를 의미하는 것은 아니다.
또한, 본 명세서 및 청구범위에서는 구성요소들 간의 구별을 위하여 "제1", "제2" 등과 같이 서수를 포함하는 용어가 사용될 수 있다. 이러한 서수는 동일 또는 유사한 구성요소들을 서로 구별하기 위하여 사용하는 것이며 이러한 서수 사용으로 인하여 용어의 의미가 한정 해석되어서는 안 된다. 일 예로, 이러한 서수와 결합된 구성요소는 그 숫자에 의해 사용 순서나 배치 순서 등이 제한되어서는 안 된다. 필요에 따라서는, 각 서수들은 서로 교체되어 사용될 수도 있다.
본 명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "구성되다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 개시의 실시 예에서 "모듈", "유닛", "부(part)" 등과 같은 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하는 구성요소를 지칭하기 위한 용어이며, 이러한 구성요소는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의 "모듈", "유닛", "부(part)" 등은 각각이 개별적인 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 경우를 제외하고는, 적어도 하나의 모듈이나 칩으로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.
또한, 본 개시의 실시 예에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결뿐 아니라, 다른 매체를 통한 간접적인 연결의 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다는 의미는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
도 1은 본 개시에 따른 전자 장치가 IoT 시스템 내 외부 장치들과 통신을 수행하여 공기청정기의 추천 위치를 식별하는 동작을 개략적으로 설명하기 위한 도면이다.
추천 위치는, 기존에 IoT 시스템에 포함되어 있던 공기청정기에 대한 추천 위치 또는 새롭게 설치되어 IoT 시스템에 추가될 공기청정기를 위한 추천 위치를 의미할 수 있다.
도 1을 참조하면, 서버로 구현된 전자 장치(100)는 사용자(10)의 집(20) 안에 있는 에어컨(200-1), TV(200-2), 전등(200-3), 냉장고(200-4) 등 다양한 외부 장치들과 통신을 수행할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 사용자(10)의 스마트폰(200-5)과도 연결될 수 있다. 이렇듯 도 1에 도시된 외부 장치들(200-1, 2, 3, 4, 5) 및 서버(100)는 종래의 IoT(Internet of Things) 시스템의 일 태양에 해당할 수 있다.
전자 장치(100)는 집(20) 안의 외부 장치들(200-1, 2, 3, 4)의 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 집(20)이 복수의 구역(거실, 방, 주방)으로 구분되는 경우, 전자 장치(100)에는 구역 별 외부 장치에 대한 정보가 저장될 수 있다.
그리고, 도 1에 도시된 바와 같이, 전자 장치(100)는 스마트폰(200-5)을 통해 에어컨(200-1), TV(200-2), 전등(200-3), 냉장고(200-4) 각각이 위치한 구역에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이때, 스마트폰(200-5)은 적어도 하나의 애플리케이션을 실행하여 전자 장치(100)와 연결된 결과, 전자 장치(100)로부터 외부 장치들(200-1, 2, 3, 4)이 위치한 구역들에 대한 정보를 수신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 에어컨(200-1)이 사용자(10)를 감지한 경우, 전자 장치(100)는 사용자(10)의 위치를 에어컨(200-1)이 위치한 거실로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전등(200-3)이 켜진 경우, 전자 장치(100)는 사용자(10)의 위치를 전등(200-3)이 위치한 방으로 식별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(100)는 스마트폰(200-5)과의 통신을 통해 스마트폰(200-5)의 위치를 식별한 뒤, 스마트폰(200-5)이 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
이렇듯, 전자 장치(100)는 외부 장치들(200-1, 2, 3, 4, 5)로부터 수신된 다양한 정보를 이용하여 사용자(10)의 위치를 식별할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 실시간으로 식별된 사용자(10)의 위치를 이용하여, 사용자(10)의 생활 패턴 정보를 획득할 수 있다.
그리고, 획득된 생활 패턴 정보를 기반으로, 전자 장치(100)는 집(20) 안에 설치될 공기청정기의 추천 위치를 식별할 수 있다. 이때, 전자 장치(100)는 스마트폰(200-5) 등을 통해 추천 위치를 사용자에게 제공할 수 있다.
이하 도면들을 통해, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치(100)의 구성 및 동작을 보다 상세하게 설명한다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 통신 인터페이스(110), 메모리(120), 프로세서(130)를 포함할 수 있다.
전자 장치(100)는 서버로 구현될 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 데스크탑 PC, 노트북 PC, 태블릿 PC, 스마트폰 등 단말 장치로 구현되거나, 세탁기, 냉장고, TV 등 가전 기기로 구현될 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 IoT 시스템을 위해 독립적으로 구현/설계된 제어 장치 내지는 중계 장치일 수도 있다.
통신 인터페이스(110)는 전자 장치(100)가 다양한 외부 장치들과 통신을 수행하기 위한 구성이다. 통신 인터페이스(110)를 통해, 전자 장치(100)는 IoT 시스템에 포함된 다양한 외부 장치들과 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(110)는 회로를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(110)는 TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol), UDP(User Datagram Protocol), HTTP(Hyper Text Transfer Protocol), HTTPS(Secure Hyper Text Transfer Protocol), FTP(File Transfer Protocol), SFTP(Secure File Transfer Protocol), MQTT(Message Queuing Telemetry Transport) 등의 통신 규약(프로토콜)을 이용하여 하나 이상의 외부 전자 장치와 다양한 정보를 송수신할 수 있다.
이를 위해, 통신 인터페이스(110)는 유선 통신 및/또는 무선 통신을 통해 구현된 네트워크를 기반으로, 외부 장치와 연결될 수 있다. 이때, 통신 인터페이스(110)는 외부 장치와 직접적으로 연결될 수도 있지만, 네트워크를 제공하는 하나 이상의 외부 서버(ex. ISP(Internet Service Provider))를 통해서 외부 장치와 연결될 수도 있다. 또한, 통신 인터페이스(110)는 적어도 하나의 중계 장치를 통해 외부 장치와 연결될 수도 있다.
네트워크는 영역 또는 규모에 따라 개인 통신망(PAN; Personal Area Network), 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등일 수 있으며, 네트워크의 개방성에 따라 인트라넷(Intranet), 엑스트라넷(Extranet), 또는 인터넷(Internet) 등일 수 있다.
여기에서, 무선 통신은 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), 5G(5th Generation) 이동통신, CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), GSM(Global System for Mobile Communications), DMA(Time Division Multiple Access), WiFi(Wi-Fi), WiFi Direct, Bluetooth, NFC(near field communication), Zigbee 등의 통신 방식 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유선 통신은 이더넷(Ethernet), 광 네트워크(optical network), USB(Universal Serial Bus), 선더볼트(ThunderBolt) 등의 통신 방식 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 통신 인터페이스(110)는 상술한 유무선 통신 방식에 따른 네트워크 인터페이스(Network Interface) 또는 네트워크 칩을 포함할 수 있다. 한편, 통신 방식은 상술한 예에 한정되지 아니하고, 기술의 발전에 따라 새롭게 등장하는 통신 방식을 포함할 수 있다.
메모리(120)는 전자 장치(100)의 구성요소들의 전반적인 동작을 제어하기 위한 운영체제(OS: Operating System) 및 전자 장치(100)의 구성요소와 관련된 적어도 하나의 인스트럭션 또는 데이터를 저장하기 위한 구성이다.
메모리(120)는 ROM, 플래시 메모리 등의 비휘발성 메모리를 포함할 수 있으며, DRAM 등으로 구성된 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(120)는 하드 디스크, SSD(Solid state drive) 등으로 구성된 스토리지를 포함할 수도 있다.
메모리(120)에는 전자 장치(100)와 통신 인터페이스(110)를 통해 연결된 하나 이상의 외부 장치를 포함하는 IoT 시스템을 구성하기 위한 애플리케이션에 대한 정보가 저장될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)에 저장된 애플리케이션이 실행되는 동안, IoT 시스템에 포함되는 외부 장치들은 애플리케이션과 관련된 웹 주소 내지는 웹 페이지에 접속하여 본 개시의 후술할 다양한 실시 예에 따른 기능들을 수행할 수 있다.
또한, 메모리(120)에는 IoT 시스템에 포함되는 하나 이상의 외부 장치에 대한 정보가 저장될 수도 있다. 구체적으로, 외부 장치의 식별 번호, 외부 장치의 위치, 외부 장치의 사용자 등에 대한 정보가 메모리(120)에 저장될 수 있다.
메모리(120)에는 IoT 시스템에 매칭되는 적어도 하나의 공간(place)에 대한 정보가 저장될 수 있다. 이때, 공간은, 사용자의 집, 회사 등 다양한 장소를 의미할 수 있으며, IoT 시스템에 포함되는 하나 이상의 외부 장치가 위치하는 공간을 의미할 수 있다.
메모리(120)에는 공간 상의 복수의 외부 장치의 위치에 대한 정보가 저장될 수 있다. 구체적으로, 메모리(120)에는 공간에 포함되는 복수의 구역에 대한 정보가 저장될 수 있다. 그리고, 메모리(120)에는 복수의 외부 장치 각각이 복수의 구역 중 어떤 구역에 위치하는지에 대한 정보가 저장될 수 있다. 복수의 구역은, 공간을 용도 기준 또는 면적 기준으로 나눈 개념일 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 일 예로, 공간이 집인 경우, 복수의 구역은 용도 기준으로 구분된 거실, 주방, 방, 화장실 등을 포함할 수 있다.
이를 위해, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 구역 및 각 구역에 포함되는 적어도 하나의 외부 장치를 설정하기 위한 사용자 명령을 사용자 단말 장치 등을 통해 수신할 수 있다.
한편, 공간을 나타내는 맵(map)에 대한 정보가 메모리(120)에 저장된 경우, 복수의 외부 장치 각각의 맵 상 좌표에 대한 정보가 메모리(120)에 저장될 수도 있다. 관련 내용은 도 4a의 실시 예와 함께 후술한다.
프로세서(130)는 전자 장치(100) 내에 포함된 각 구성을 전반적으로 제어하기 위한 구성으로, CPU(Central Processing Unit), AP(Application Processor) 등과 같은 범용 프로세서, GPU(Graphic Processing Unit), VPU(Vision Processing Unit) 등과 같은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU(Neural Processing Unit)와 같은 인공지능 전용 프로세서 등으로 구현될 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 SRAM 등의 휘발성 메모리를 포함할 수 있다.
프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써 다양한 동작을 수행할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 프로세서(130)는, 복수의 외부 장치 중 사용자를 감지하는 센서를 포함하는 외부 장치로부터, 센서에서 획득된 센싱 데이터를 통신 인터페이스(110)를 통해 수신할 수 있다.
외부 장치는 에어컨, TV, 냉장고 등 다양한 가전기기일 수 있으며, 또는 센싱 목적을 위한 센서 장치일 수도 있다. 그리고, 센서는 인체 감지 센서를 의미할 수 있다. 예를 들어, 센서는 적어도 하나의 광 센서를 포함할 수 있으며, 적외선 센서 내지는 ToF(Time of Flight) 센서 등으로 구현될 수 있다. 또는, 센서는 레이더/라이더 센서로 구현되거나, 소리를 감지하는 마이크로 구현될 수도 있다. 이밖에도, 센서는 인 감지를 위해 이용되고 있는 종래 개시된 다양한 방식으로 구현될 수 있다.
외부 장치는 센서를 통해 사용자가 감지되면 사용자에 대한 센싱 데이터를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다. 또는, 외부 장치는 센서를 통해 획득된 센싱 데이터를 실시간으로 전자 장치(100)로 전송하고, 전자 장치(100)는 수신된 실시간 센싱 데이터를 기반으로 사용자가 감지되었는지 여부를 식별할 수도 있다.
그리고, 프로세서(130)는 외부 장치의 위치 및 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 공간 상에서 사용자의 위치를 식별할 수 있다.
일 예로, 메모리(120)에 공간에 포함된 복수의 구역에 대한 정보 및 복수의 구역 중 복수의 외부 장치 각각이 위치한 구역에 대한 정보가 저장된 경우, 프로세서(130)는, 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 복수의 구역 중 외부 장치가 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
관련하여, 도 3은 전자 장치가 외부 장치로부터 수신된 센싱 데이터를 기반으로 사용자의 위치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 3은, 메모리(120)에 저장된 에어컨(200-1)의 위치가 공간 중 일 구역인 거실로 설정된 경우를 가정한다.
도 3을 참조하면, 에어컨(200-1)의 센서를 통해 사용자(10)가 감지된 경우, 전자 장치(100)는 에어컨(200-1)으로부터 감지된 사용자에 대한 센싱 데이터를 수신할 수 있다. 그리고, 센싱 데이터에 따라 사용자(10)가 감지된 것으로 식별되면, 전자 장치(100)는 사용자(10)의 위치가 에어컨(200-1)이 위치한 거실인 것으로 판단할 수 있다.
반면, 에어컨(200-1)을 통해 사용자(10)가 감지되지 않는 경우, 전자 장치(100)는 사용자(10)의 위치가 거실이 아닌 것으로 판단할 수 있다.
한편, 프로세서(130)는, IoT 시스템에 포함되는 사용자 단말 장치의 위치를 기반으로 사용자의 위치를 식별할 수도 있다.
예를 들어, 외부 장치를 통해 사용자가 감지되지 않는 경우, 프로세서(130)는 사용자 단말 장치의 위치를 사용자의 위치로 식별할 수도 있다. 구체적으로, IoT 시스템에 포함되고 사용자를 감지하기 위한 센서를 포함하는 적어도 하나의 외부 장치 중 어느 하나로부터도 사용자가 감지되지 않는 경우, 프로세서(130)는 사용자 단말 장치의 위치를 사용자의 위치로 식별할 수 있다.
다만, 공간 내 IoT 시스템에 대한 사용자가 여러 명 등록된 경우, 프로세서(130)는 적어도 하나의 외부 장치를 통해 적어도 한 명의 사용자가 감지된 경우에도, 사용자 단말 장치의 위치를 일 사용자의 위치로 식별할 수 있다.
한편, 프로세서(130)는, 사용자 단말 장치에서 게임 플레이, 영상 컨텐츠 재생, 웹 서핑, 통화, 영상 통화 등 기설정된 동작이 수행되고 있는 중인 경우, 사용자 단말 장치의 위치를 사용자의 위치로 식별할 수 있다. 이 경우, 사용자가 사용자 단말 장치에 물리적으로 근접해 있을 가능성이 높기 때문이다.
관련하여, 도 4a 내지 도 4c는 전자 장치가 사용자 단말 장치의 위치를 기반으로 사용자의 위치를 식별하기 위해 수행하는 일련의 동작들에 대한 예를 설명하기 위한 도면이다.
적어도 하나의 사용자 단말 장치의 위치를 식별하기 위해, 메모리(120)에는 공간에 대한 맵(400)이 저장될 수 있다. 이를 위해, 프로세서(130)는 이미지 센서 내지는 뎁스 센서를 구비한 외부 장치(ex. 로봇 청소기)와 통신을 수행할 수 있다.
도 4a를 참조하면, 전자 장치(100)는 로봇 청소기(200-6)로부터 수신된 센싱 데이터 또는 맵 정보를 기반으로, 맵(400)을 생성하여 메모리(120)에 저장할 수 있다. 맵(400)은 복수의 구역들(거실(410), 방(420), 주방(430), 화장실(440))로 구분될 수 있다.
이를 위해, 로봇 청소기(200-6)는 공간 내에서 이동하면서 라이다 센서 내지는 3D 카메라 등을 이용하여 해당 공간의 구조에 대한 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 로봇 청소기(200-6)는 구조에 대한 정보 또는 구조에 대한 정보를 기반으로 생성된 맵(400)에 대한 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다. 구조에 대한 정보는, 공간 내에 존재하는 구조물 또는 사물의 모양/크기에 대한 정보를 포함할 수 있다.
구체적인 예로, 로봇 청소기(200-6)는 라이다 센서를 통해 획득된 센싱 데이터 및/또는 카메라를 통해 획득된 이미지를 통해, 바닥에 구분선 내지는 턱이 있는 지점, 이동 가능한 폭이 좁아지는 지점, 벽이 있는 지점, 벽이 끝나는 지점, 문이 있는 지점 등을 식별할 수 있다. 그리고, 로봇 청소기(200-6)는 식별된 지점을 구역 간의 경계로 하여 맵(400) 상의 각 구역을 구분할 수 있다.
한편, 구분된 맵(400) 상의 각 구역의 명칭(ex. 거실, 방, 주방 등)은 사용자 단말 장치(200-5)를 통해 입력된 사용자 명령에 따라 설정될 수 있다. 이를 위해, 전자 장치(100)는 맵(400)에 대한 정보를 사용자 단말 장치(200-5)로 전송할 수 있고, 사용자 단말 장치(200-5)는 맵(400)을 디스플레이하는 한편 사용자가 ㄷ디스플레이된 맵(400) 상 적어도 하나의 구역에 대한 명칭을 설정하도록 하는 적어도 하나의 User Interface를 제공할 수도 있다.
로봇 청소기(200-6)는 카메라를 통해 입력된 이미지를 기반으로, 적어도 하나의 외부 장치 및 해당 외부 장치의 맵(400) 상 위치(ex. 맵(400) 상 좌표)를 식별할 수도 있다. 일 예로, 로봇 청소기(200-6)는 촬영된 이미지를 객체를 식별하도록 훈련된 인공지능 모델에 입력하여 에어컨(200-1), TV(200-2) 등을 식별할 수 있다. 그리고, 로봇 청소기(200-6)는 라이다 센서 등을 통해 로봇 청소기(200-6)의 현 위치(: 맵(400) 내의 위치)로부터 에어컨(200-1) 또는 TV(200-2)의 방향 및 거리를 식별할 수 있다. 그리고, 로봇 청소기(200-6)는 에어컨(200-1) 또는 TV(200-2)의 맵(400) 상 위치를 식별하고, 식별된 위치에 대한 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다.
그 결과, 전자 장치(100)의 메모리(120)에 저장된 맵(400)에는 에어컨(200-1) 및 TV(200-2)의 위치(: 좌표)에 대한 정보가 포함될 수 있다.
또한, 사용자 단말 장치(200-5)를 통해 중계 장치(200-7)의 맵(400) 상 위치를 설정하는 사용자 명령이 입력된 결과, 메모리(120)에 저장된 맵(400)에는 중계 장치(200-7)의 위치에 대한 정보가 포함될 수 있다. 여기서, 중계 장치(200-7)는 전자 장치(100) 및 외부 장치들(200-1, 2 등) 간의 통신(ex. Wifi 등)을 중계하기 위한 장치이다.
한편, 전자 장치(100)는, 중계 장치(200-7)와 외부 장치들(200-1, 2) 간에 주고받는 신호의 세기를 기반으로 맵(400) 상 중계 장치(200-7)의 위치를 정의할 수도 있다. 예를 들어, 메모리(120)에 에어컨(200-1) 및 TV(200-2) 각각의 맵(400) 상 위치에 대한 정보가 저장되어 있는 경우, 전자 장치(100)는 중계 장치(200-7)로부터 외부 장치들(200-1, 2) 각각으로부터 수신된 신호의 세기에 대한 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 수신된 신호의 세기에 따라 중계 장치(200-7)와 에어컨(200-1) 간의 거리 및 중계 장치(200-7)와 TV(200-2) 간의 거리를 각각 식별할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 식별된 거리들을 이용하여 맵(400) 상 중계 장치(200-7)의 위치를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는 에어컨(200-1)의 맵(400) 상 위치, TV(200-2)의 맵(400) 상 위치 및 식별된 거리들을 이용한 삼각 측량법을 통해 중계 장치(200-7)의 맵(400) 상 위치(ex. 맵(400) 상 좌표)를 판단할 수 있다. 이때, 전자 장치(100)는 에어컨(200-1) 및 TV(200-2) 외에 다른 외부 장치와 중계 장치 간에 주고 받는 신호의 세기를 추가로 이용할 수도 있음은 물론이다.
그리고, 도 4b를 참조하면, 전자 장치(100)는 사용자 단말 장치(200-5)와 외부 장치들(예를 들어, TV(200-2) 및 중계 장치(200-6) 간에 주고 받는 신호의 세기를 기반으로 사용자 단말 장치(200-5)의 맵(400) 상 위치를 식별할 수 있다. 여기서, 전자 장치(100)는 맵(400) 상 복수의 구역(410, 420, 430, 440) 중 사용자 단말 장치(200-5)가 위치한 구역이 어디인지 식별할 수도 있다.
구체적으로, 사용자 단말 장치(200-5)는 TV(200-2)로부터 수신되는 신호(ex. Wifi direct 또는 블루투스 등)의 세기에 대한 정보 및 중계 장치(200-6)로부터 수신된 신호(ex. Wifi)의 세기에 대한 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는, 수신된 신호의 세기를 기반으로, TV(200-2) 및 사용자 단말 장치(200-5) 간의 거리 및 중계 장치(200-6) 및 사용자 단말 장치(200-5) 간의 거리를 식별할 수 있다.
그리고, 도 4c를 참조하면, 전자 장치(100)는 식별된 거리들, TV(200-2)의 맵(400) 상 위치 및 중계 장치(200-6)의 맵(400) 상 위치를 이용하여 맵(400) 상 사용자 단말 장치(200-5)의 위치(451)를 식별할 수 있다.
여기서, 전자 장치(100)는 사용자 단말 장치(200-5)의 위치(451)가 거실(410) 내임을 판단할 수 있다. 그리고, 전자 장치(100)는 사용자의 위치가 사용자 단말 장치(200-5)가 위치한 거실인 것으로 식별할 수 있다.
한편, 도 4b 내지 도 4c와 달리, 전자 장치(100)는 사용자 단말 장치(200-5)의 GPS(Global Positioning System) 센서를 통해 획득된 GPS 센싱 데이터를 수신하고, 수신된 GPS 센싱 데이터를 이용하여 사용자 단말 장치(200-5)의 맵(400) 상 위치를 식별할 수도 있다.
또는, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 기지국 내지는 중계 장치와 사용자 단말 장치(200-5) 간에 주고 받는 LTE 또는 5G 통신 기반의 신호의 세기를 기반으로 맵(400) 상 위치를 식별할 수 있다. 이를 위해, 맵(400) 상 구역 별로 사용자 단말 장치(200-5)가 수신하는 신호의 세기가 기설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)는, 사용자 단말 장치(200-5)로 수신되는 신호의 세기가 기설정된 범위 내인 것으로 식별되면, 사용자 단말 장치(200-5)가 거실에 위치한 것으로 식별할 수 있다.
한편, 프로세서(130)는 적어도 하나의 외부 장치로부터 수신되는 상태 정보를 이용하여, 사용자의 위치를 식별할 수도 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 외부 장치로부터 사용자가 감지되지 않는 경우, 프로세서(130)는 적어도 하나의 외부 장치의 상태 정보를 이용하여 사용자의 위치를 식별할 수 있다. 구체적으로, IoT 시스템에 포함되고 사용자를 감지하기 위한 센서를 포함하는 적어도 하나의 외부 장치 중 어느 하나로부터도 사용자가 감지되지 않는 경우, 프로세서(130)는 적어도 하나의 외부 장치로부터 수신되는 상태 정보를 이용하여 사용자의 위치를 식별할 수 있다.
또는, 적어도 하나의 외부 장치로부터 사용자가 감지되지 않고, 더하여 사용자 단말 장치에서도 기설정된 동작(ex. 게임 플레이, 영상 컨텐츠 재생, 웹 서핑, 통화, 영상 통화 등)이 수행되지 않는 경우, 프로세서(130)는 적어도 하나의 외부 장치로부터 수신되는 상태 정보를 이용하여 사용자의 위치를 식별할 수 있다.
또는, 적어도 하나의 외부 장치로부터 사용자가 감지되지 않고, 더하여 사용자 단말 장치의 위치가 식별될 수 없는 경우(ex. 맵(400)에 대한 정보가 전자 장치(100)에 저장되지 않은 경우, 사용자 단말 장치와 신호를 주고받는 외부 장치들의 맵(400) 상 위치에 대한 정보가 전자 장치(100)에 저장되지 않은 경우, 사용자 단말 장치와 통신을 수행할 수 없는 경우 등), 프로세서(130)는 적어도 하나의 외부 장치로부터 수신되는 상태 정보를 기반으로 사용자의 위치를 식별할 수 있다.
다만, 공간 내 IoT 시스템에 대한 사용자가 여러 명 등록된 경우라면, 프로세서(130)는, 적어도 하나의 외부 장치를 통해 적어도 한 명의 사용자가 감지된 경우 및/또는 사용자 단말 장치의 위치에 따라 적어도 한 명의 사용자의 위치가 식별된 경우에도, 적어도 하나의 외부 장치로부터 수신되는 상태 정보를 기반으로 적어도 한 명의 사용자의 위치를 식별할 수도 있다.
외부 장치의 상태 정보는, 외부 장치의 전원 상태(on/off)에 대한 정보, 외부 장치가 수행하고 있는 동작에 대한 정보 등 다양한 정보를 의미할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(130)는 통신 인터페이스(110)를 통해 연결된 복수의 외부 장치 중 적어도 하나의 외부 장치로부터 해당 외부 장치의 상태 정보를 수신할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는, 수신된 외부 장치의 상태 정보를 기반으로, 공간 내 복수의 구역 중 적어도 하나의 외부 장치가 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
관련하여, 도 5a 내지 도 5c는 전자 장치가 외부 장치들로부터 수신된 상태 정보를 기반으로 사용자의 위치를 식별하는 다양한 예들을 설명하기 위한 도면들이다.
도 5a를 참조하면, 전자 장치(100)는 거실에 위치한 에어컨(200-1)으로부터 에어컨(200-1)의 전원 상태(on/off)에 대한 정보를 수신할 수 있다.
그리고, 에어컨(200-1)의 전원이 켜진 경우, 전자 장치(100)는 사용자가 에어컨(200-1)이 위치한 거실에 위치한 것으로 식별할 수 있다.
도 5b를 참조하면, 전자 장치(100)는 거실에 위치한 TV(200-2)로부터 TV(200-2)가 수행하는 동작에 대한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, TV(200-1)가 컨텐츠를 제공하고 있는 경우, 컨텐츠를 제공하고 있는 상태, 제공되는 컨텐츠의 속성(ex. 종류) 등에 대한 정보가 전자 장치(100)로 전송될 수 있다.
이때, 수신된 TV(200-2)의 동작에 대한 정보를 기반으로, 전자 장치(100)는 TV(200-2)가 컨텐츠를 재생 중임을 식별할 수 있다. 이 경우, TV(200-2)는 사용자가 TV(200-2)가 위치한 거실에 위치한 것으로 식별할 수 있다. 여기서, 컨텐츠의 종류는 광고가 아닌 뉴스, 영화, 드라마 등 기설정된 컨텐츠일 수 있다.
도 5c를 참조하면, 전자 장치(100)는 방에 위치한 전등(200-3)으로부터 전등(200-3)의 전원 상태(on/off)에 대한 정보를 수신할 수 있다.
그리고, 전등(200-3)의 전원이 켜진 경우, 전자 장치(100)는 사용자가 전등(200-3)이 위치한 방에 위치한 것으로 식별할 수 있다.
이렇듯 도 3, 도 4a 내지 도 4c, 도 5a 내지 도 5c를 걸쳐 상술한 다양한 실시 예들에 따라 사용자의 위치가 식별되면, 프로세서(130)는 식별된 사용자의 위치를 기반으로 사용자의 생활 패턴 정보를 획득할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(130)는 식별된 사용자의 위치를 기반으로 공간 내 복수의 구역 각각에서 사용자가 위치하는 시간을 식별하여 사용자의 생활 패턴 정보를 획득할 수 있다.
그 결과, 생활 패턴 정보는, 공간 내 복수의 구역 각각에서 사용자가 위치하는 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 기반으로, 공간 상에서 공기청정기의 추천 위치를 식별할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 공간 내 복수의 구역 중 적어도 하나의 구역을 공기청정기의 추천 위치로 식별할 수 있다.
도 6은 사용자 생활 패턴 정보에 따라 추천 위치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6을 참조하면, 프로세서(130)는 일정 기간(ex. 일주일, 한달 등) 동안 실시간으로 사용자의 위치를 식별한 결과, 공간 내 복수의 구역(거실, 방, 주방) 각각에 대해 사용자가 (일별) 평균적으로 위치한 시간을 포함하는 생활 패턴 정보(610)를 획득할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 생활 패턴 정보(610)에 따라 복수의 구역들 별로 제1 스코어를 산정하고, 산출된 제1 스코어를 기반으로 복수의 구역 중 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 제1 스코어가 가장 높은 구역을 추천 위치로 식별할 수 있다.
도 6을 참조하면, 프로세서(130)는 생활 패턴 정보(610)에 따라 획득된 사용자의 구역 별 위치 시간을 각 구역 별 장소 가중치에 곱하여 구역들 별 제1 스코어(거실: 25.6, 방: 46.8, 주방: 7.6)를 산정할 수 있다.
이때, 장소 가중치는 구역 별로 기설정된 수치일 수 있으며, 도 6의 경우, 거실의 장소 가중치가 8로 설정되고, 방의 장소 가중치가 6으로 설정되고, 주방의 장소 가중치가 4로 설정되었으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 또한, 장소 가중치는 생활 패턴 정보(610)에 따라 업데이트될 수도 있다. 예를 들어, 생활 패턴 정보(610)에 따르면 사용자가 방에 위치한 시간이 가장 길기 때문에, 방의 장소 가중치는 더 높아지고 거실의 장소 가중치는 더 낮아질 수 있다. 이를 위해, 프로세서(130)는 생활 패턴 정보에 따라 구역 별 장소 가중치를 업데이트하기 위한 적어도 하나의 인공지능 모델을 이용할 수도 있다.
도 6을 참조하면, 산정된 제1 스코어가 가장 높은 구역은 방이므로, 프로세서(130)는 방을 추천 위치로 식별할 수 있다.
다만, 비록 도 6의 경우 기설정된 장소 가중치의 개념이 적용되었으나, 프로세서(130)는 장소 가중치의 개념을 적용하지 않은 채 생활 패턴 정보(610)만 이용하여 제1 스코어를 산정할 수도 있다.
한편, 프로세서(130)는, 앞서 산출된 제1 스코어에, 복수의 구역 각각의 오염 농도를 기반으로 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제2 스코어 및 복수의 구역 각각에 위치한 오염원에 대한 정보를 기반으로 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제3 스코어 중 적어도 하나를 합산할 수도 있다. 그리고, 프로세서(130)는 합산된 스코어를 기반으로 복수의 구역 중 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수도 있다.
도 7a 내지 도 7b는 전자 장치가 오염 농도를 기반으로 제2 스코어를 산출하여 이용하는 일 예를 설명하기 위한 도면들이다.
프로세서(130)는 복수의 외부 장치 중 오염 농도를 감지하는 외부 장치로부터 오염 농도에 대한 정보를 수신할 수 있다.
도 7a를 참조하면, 전자 장치(100)는 공기의 오염 농도를 감지하는 센서를 포함하는 에어컨(200-1)으로부터 감지된 오염 농도에 대한 정보(: 센싱 데이터)를 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 공기의 오염 농도를 감지하는 센서를 포함하는 공기청정기(200-8)로부터 감지된 오염 농도에 대한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 공기의 오염 농도를 감지하는 센서 장치(200-9)로부터 감지된 오염 농도에 대한 정보를 획득할 수 있다.
그리고, 전자 장치(100)는 수신된 오염 농도에 대한 정보를 기반으로 에어컨(200-1)이 위치한 거실, 공기청정기(200-8)가 위치한 방, 공기질 센싱 장치(200-9)가 위치한 주방 각각의 오염 농도를 식별할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 식별된 구역 별 오염 농도를 기반으로, 외부 장치들이 위치한 각 구역에 대한 제2 스코어를 산출할 수 있다.
도 7b의 오염 농도에 대한 정보(710)를 참조하면, 프로세서(130)는 거실, 방, 주방 각각에 대한 오염 농도를 8, 4, 15로 식별할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 구역 별 오염 농도에 구역 별 장소 가중치를 적용하여, 구역 별 제2 스코어(거실: 64, 방: 24, 주방: 60)를 획득할 수 있다.
도 8a 내지 도 8c는 전자 장치가 오염원에 대한 정보를 기반으로 제3 스코어를 산출하는 예들을 설명하기 위한 도면들이다.
먼저, 프로세서(130)는 통신 인터페이스(110)를 통해 연결된 복수의 외부 장치 중 오염원에 대응되는 외부 장치로부터 외부 장치의 동작 시간에 대한 정보를 수신할 수 있다.
(공기의) 오염원에 대응될 수 있는 외부 장치는, 예를 들어, 가스레인지, 전자레인지, 오븐, 인덕션, 로봇 청소기, 전자적으로 제어 가능한 창문(또는 창문 개폐 장치), 커튼 개폐 장치 등에 해당할 수 있다.
도 8a를 참조하면, 전자 장치(100)는 거실에 위치한 로봇 청소기(200-6)로부터 로봇 청소기(200-6)가 청소를 수행한 시간에 대한 정보를 수신할 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 사용자 단말 장치(200-5) 또는 리모컨 등으로부터 거실 내 창문(200-10)이 열려있던 시간에 대한 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 창문(200-10)은 사용자 단말 장치(200-5) 또는 다른 리모컨의 제어에 의해 창문(200-10)의 개폐를 제어하도록 설계된 창문 개폐 장치를 포함하는 것으로 가정한다.
도 8a를 참조하면, 전자 장치(100)는 (이동에 따라) 방에 위치한 로봇 청소기(200-6)로부터 청소를 수행한 시간에 대한 정보를 수신할 수 있다.
도 8a를 참조하면, 전자 장치(100)는 주방에 위치한 인덕션(200-11)으로부터 인덕션이 조리를 수행한 시간에 대한 정보를 수신할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 수신된 동작 시간을 기반으로 복수의 구역 중 적어도 하나의 외부 장치가 위치한 각 구역에 대한 제3 스코어를 산출할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(130)는 수신된 동작 시간을 기반으로 도 8b와 같이 오염원의 동작 시간에 대한 정보(810)를 획득하고, 오염원의 동작 시간에 대한 정보(810)를 이용하여 제3 스코어를 산출할 수 있다.
일 예로, 도 8b의 제3 스코어 정보(820)를 참조하면, 프로세서(130)는 구역 별로 적어도 하나의 오염원의 동작 시간을 모두 더한 뒤, 장소 가중치를 적용하여 제3 스코어(거실: 15.2, 방: 3, 주방: 4.8)를 산출할 수 있다.
여기서, 거실의 경우, 프로세서(130)는 거실에서 로봇 청소기(200-6)가 동작한 시간(: 1.2시간)에 거실의 창문이 열려 있던 시간(: 0.7시간)을 더한 뒤 장소 가중치 8을 곱하여 제3 스코어(: 15.2)를 산출했다.
다만, 비록 도 8a 내지 도 8b에 도시되지는 않았으나, 특정 구역에 공기 청정기가 이미 위치해 있는 경우, 프로세서(130)는 공기청정기가 위치한 구역의 제3 스코어를 산출함에 있어, 해당 구역 내 오염원의 동작 시간에서 공기청정기의 동작 시간을 차감한 뒤 장소가중치를 적용할 수도 있다.
한편, 다른 예로, 도 8c를 참조하면, 프로세서(130)는 오염원 별로 가중치를 달리하여 동작 시간을 적용할 수도 있다. 오염원의 종류가 다른 경우, 설령 동일한 시간 동안 동작하더라도 오염 농도에 기여하는 정도가 다르다는 점이 고려된 것이다.
도 8c를 참조하면, 오염원의 종류 별로 가중치가 다르게 설정된 결과, 로봇 청소기(200-6)의 가중치는 1, 창문(200-10)의 가중치는 0.5, 인덕션(200-11)의 가중치는 2로 설정될 수 있다.
그리고, 도 8c의 제3 스코어 정보(820')를 참조하면, 프로세서(130)는 각 오염원의 동작 시간에 각 오염원의 종류에 따른 가중치를 적용할 수 있다.
도 8c에서, 거실의 경우, 프로세서(130)는 거실에서 로봇 청소기(200-6)가 동작한 시간(: 1.2시간)에 로봇 청소기(200-6)의 가중치(: 1)를 곱한 값에 거실의 창문(200-10)이 열려 있던 시간(: 0.7시간)에 창문(200-10)의 가중치(: 0.5)를 곱한 값을 더하였다. 그리고, 프로세서(130)는 더해진 값에 장소가중치(8)를 곱하여 제3 스코어(: 12.4)를 산출했다.
도 9는 전자 장치가 산출된 제1 내지 제3 스코어를 기반으로 추천 위치를 식별하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
생활 패턴에 따른 제1 스코어, 오염 농도에 따른 제2 스코어, 오염원에 따른 제3 스코어는 각각 그 중요도가 다를 수 있다.
구체적인 예로, 도 9에서 정보의 종류에 따른 가중치에 대한 정보(910)를 참조하면, 프로세서(130)는 제1 스코어에 대한 가중치를 8로 설정하고, 제2 스코어에 대한 가중치를 6으로 설정하고, 제3 스코어에 대한 가중치를 4로 설정할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 각 스코어 별로 설정된 가중치를 곱한 뒤 모두 합산한 결과, 도 9와 같이 각 구역에 대한 합산된 스코어(거실: 638.4, 방: 592.8, 주방: 459.2)를 산출할 수 있다.
여기서, 프로세서(130)는 합산 스코어가 가장 높은 거실을 향후 설치될 공기청정기의 추천 위치로 식별할 수 있다. 또는, 프로세서(130)는 거실을 기존에 설치되어 있던 공기청정기의 새로운 추천 위치로 식별할 수도 있다.
그리고, 프로세서(130)는 추천 위치에 대한 정보를 사용자 단말 장치 등을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 거실이 추천 위치라는 점을 알리는 정보를 사용자 단말 장치 등을 통해 제공할 수 있다.
한편, 비록 도 9에서 프로세서(130)는 제1 스코어, 제2 스코어 및 제3 스코어를 모두 이용하여 합산 스코어를 산출하였으나, 제1 스코어 및 제2 스코어를 이용하거나 또는 제1 스코어 및 제3 스코어를 이용하는 실시 예도 가능함은 물론이다.
한편, 구역 별 합산 스코어에 따라 추천 위치를 식별함에 있어, 오차 범위가 기설정될 수 있다. 구체적으로, 합산 스코어가 가장 높은 구역과 합산 스코어가 두 번째로 높은 구역 간의 합산 스코어 차이가 오차 범위 내인 경우, 프로세서(130)는 합산 스코어가 가장 높은 구역을 곧바로 추천 위치로 식별하지 않을 수 있다.
이렇듯 공간 내 복수의 구역 중 합산 스코어가 가장 높은 구역과 합산 스코어의 차이가 오차 범위 내인 구역이 하나 이상 있는 경우, 프로세서(130)는 합산 스코어가 가장 높은 구역 및 합산 스코어가 오차 범위 내인 구역을 모두 추천 위치에 대한 후보 구역들로 판단할 수도 있다.
예를 들어, 도 9에서 합산 스코어에 대한 오차 범위가 50인 경우, 거실의 합산 스코어(: 638.4) 및 방의 합산 스코어(: 592.8) 간의 차이가 50보다 작으므로, 프로세서(130)는 거실 및 방을 모두 추천 위치에 대한 후보 구역들로 판단할 수 있다.
이 경우, 프로세서(130)는 후보 구역들 전부를 추천 위치들로 제공할 수 있다.
또는, 프로세서(130)는 상술한 공간과 동일한 구조를 가지는 다른 복수의 공간에 설치된 하나 이상의 공기청정기의 위치를 기반으로, 후보 구역들 중 단 하나의 추천 위치를 식별하여 제공할 수도 있다.
관련하여, 도 10은 전자 장치가 대상 공간과 동일한 구조를 가지는 다른 공간들에 설치된 공기청정기의 위치에 대한 정보를 이용하는 일 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 10은, 거실 및 방이 후보 구역들로 판단된 상황을 전제로 한다.
도 10을 참조하면, 프로세서(130)는 상술한 외부 장치들이 위치한 공간(20)과 동일한 구조를 가지는 다른 공간들(21, 22, 23, 24)에 설치된 공기청정기들의 위치에 대한 정보를 획득할 수 있다.
구체적인 예로, 프로세서(130)는, 상술한 집(20)의 사용자(10)와 근접한 주소지(ex. 동일한 아파트)에 주거하는 다른 사용자의 IoT 시스템에 포함된 외부 장치의 위치에 대한 정보를 이용함으로써, 해당 사용자의 공기 청정기의 위치를 식별할 수 있다. 이때, 사용자(10) 및 다른 사용자들 각각의 IoT 시스템과 관련된 정보는, 각기 별도의 사용자에 대한 IoT 정보로 등록되는 한편, 메모리(120)에 저장된 애플리케이션 내에서 각기 다른 계정으로 관리될 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 획득된 다른 사용자의 공기청정기의 위치에 대한 정보를 기반으로, 후보 구역들 각각과 동일한 구조를 가지는 구역들에 설치된 공기청정기의 수를 식별할 수 있다.
여기서, 프로세서(130)는, 식별된 공기청정기의 수를 기반으로, 후보 구역들 중 추천 위치에 대응되는 하나의 구역을 식별할 수 있다.
도 10을 참조하면, 공간들(21, 22, 23, 24) 내 공기청정기의 위치를 고려했을 때, 공기청정기가 거실에 설치된 경우가 더 많기 때문에, 프로세서(130)는 후보 구역들인 거실 및 방 중 거실을 단 하나의 추천 위치로 식별할 수 있다. 그리고, 프로세서(130)는 사용자 단말 장치 등을 통해 거실이 추천 위치라는 점을 알리는 정보를 제공할 수 있다.
이하 도 11 내지 도 13을 통해서는 본 개시에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명한다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 이때, 전자 장치는 일 공간 내에 위치하고 IoT 시스템을 구성하는 복수의 외부 장치와 통신을 수행할 수 있는 서버 일 수 있다.
본 제어 방법은, 공간 상의 복수의 외부 장치 중 사용자를 감지하는 외부 장치로부터 외부 장치에서 획득된 센싱 데이터를 수신할 수 있다(S1110). 여기서, 외부 장치의 센서는 인체 감지를 위한 센서일 수 있다.
그리고, 공간 상의 외부 장치의 위치 및 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 공간 상에서 사용자의 위치를 식별할 수 있다(S1120). 구체적으로, 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 공간에 포함된 복수의 구역 중 외부 장치가 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
본 제어 방법은, 사용자 단말 장치의 위치를 기반으로 사용자의 공간 내 위치를 식별할 수도 있다.
구체적으로, 사용자 단말 장치가 복수의 외부 장치 중 제1 외부 장치 및 제2 외부 장치 각각으로부터 수신한 신호의 세기에 대한 정보를 사용자 단말 장치로부터 수신할 수 있다. 그리고, 수신된 신호의 세기에 대한 정보를 기반으로, 복수의 구역 중 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 식별할 수 있다. 그리고, 식별된 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
본 제어 방법은, 적어도 하나의 외부 장치의 상태 정보를 기반으로 사용자의 공간 내 위치를 식별할 수도 있다.
구체적으로, 복수의 외부 장치 중 적어도 하나의 외부 장치로부터 적어도 하나의 외부 장치의 상태 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 수신된 외부 장치의 상태 정보를 기반으로, 복수의 구역 중 적어도 하나의 외부 장치가 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
본 제어 방법에 있어, 이렇듯 사용자의 위치를 식별하기 위한 상술한 실시 예들은 일정한 우선순위에 따라 수행될 수 있으며, 구체적인 예는 도 12를 통해 후술한다.
한편, 본 제어 방법은, 식별된 사용자의 위치를 기반으로 사용자의 생활 패턴 정보를 획득할 수 있다(S1130). 구체적으로, 식별된 사용자의 위치를 기반으로 복수의 구역 각각에서 사용자가 위치하는 시간을 식별하여 사용자의 생활 패턴 정보를 획득할 수 있다.
그리고, 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 기반으로, 공간 상에서 공기청정기의 추천 위치를 식별할 수 있다(S1140).
이 경우, 획득된 생활 패턴 정보를 기반으로 복수의 구역 각각에 대한 제1 스코어를 산출하고, 산출된 제1 스코어를 기반으로 복수의 구역 중 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수 있다.
또는, 산출된 제1 스코어에 복수의 구역 각각의 오염 농도를 기반으로 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제2 스코어 및 복수의 구역 각각에 위치한 오염원에 대한 정보를 기반으로 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제3 스코어 중 적어도 하나를 합산할 수도 있다. 이 경우, 합산된 스코어를 기반으로 복수의 구역 중 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별할 수 있다.
이를 위해, 본 제어 방법은, 복수의 외부 장치 중 오염 농도를 감지하는 외부 장치로부터 오염 농도에 대한 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 수신된 오염 농도에 대한 정보를 기반으로 복수의 구역 중 외부 장치가 위치한 구역의 오염 농도를 식별할 수 있다. 그리고, 식별된 오염 농도를 기반으로 외부 장치가 위치한 구역에 대한 제2 스코어를 산출할 수 있다.
또한, 본 제어 방법은, 복수의 외부 장치 중 오염원에 대응되는 외부 장치로부터 외부 장치의 동작 시간에 대한 정보를 수신할 수 있다. 그리고, 수신된 동작 시간을 기반으로 복수의 구역 중 외부 장치가 위치한 구역에 대한 제3 스코어를 산출할 수 있다.
한편, 합산된 스코어를 기반으로 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 후보 구역이 둘 이상 식별된 경우, 본 제어 방법은 공간과 동일한 구조를 가지는 복수의 공간에 설치된 하나 이상의 공기청정기의 위치에 대한 정보를 획득할 수도 있다. 이 경우, 획득된 위치에 대한 정보를 기반으로, 후보 구역들 각각과 동일한 구조를 가지는 구역들에 설치된 공기청정기의 수를 식별할 수 있다. 그리고, 식별된 공기청정기의 수를 기반으로, 후보 구역들 중 추천 위치에 대응되는 하나의 구역을 식별할 수 있다.
도 12는 본 개시의 제어 방법이 외부 장치로부터 수신된 다양한 정보를 우선순위에 따라 고려하여 사용자의 위치를 식별하는 일 예를 설명하기 위한 알고리즘이다.
도 12를 참조하면, 본 제어 방법은, 공간에 포함되는 적어도 하나의 외부 장치로부터 사용자가 감지되었는지 식별할 수 있다(S1210).
적어도 하나의 외부 장치의 인체 감지 센서를 통해 사용자가 감지된 경우(S1210 - Y), 감지된 위치에 따라 사용자의 위치를 식별할 수 있다(S1220). 구체적인 예로, 공간 내 복수의 구역 중 사용자를 감지한 외부 장치가 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
반면, 사용자가 감지되지 않은 경우(S12120 - N), 스마트폰 등의 사용자 단말 장치가 기설정된 동작을 수행 중인지 식별할 수 있다(S1230). 이를 위해, 사용자 단말 장치로부터 사용자 단말 장치의 상태 정보를 수신할 수 있다.
만약, 사용자 단말 장치가 게임 플레이, 컨텐츠 재생 등의 기설정된 동작을 수행 중인 경우(S1230 - Y), 사용자 단말 장치의 위치를 판단할 수 있다(S1240).
여기서, 사용자 단말 장치의 GPS 센서를 통해 획득된 센싱 데이터를 사용자 단말 장치로부터 수신하여 이용할 수 있다. 또는, 사용자 단말 장치가 공간 내 적어도 하나의 외부 장치로부터 수신한 신호의 세기에 대한 정보를 사용자 단말 장치로부터 수신하여 이용할 수도 있다.
그리고, 판단된 사용자 단말 장치의 위치에 따라 사용자의 위치를 식별할 수 있다(S1250). 즉, 사용자 단말 장치의 위치를 사용자의 위치로 식별할 수 있다. 구체적인 예로, 공간 내 복수의 구역 중 사용자 단말 장치가 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
한편, 사용자 단말 장치가 기설정된 동작을 수행 중이지 않은 경우(S1230 - N), 사용자 단말 장치 외에 기설정된 동작을 수행 중인 외부 장치가 있는지 식별할 수 있다(S1260). 이를 위해, 공간 내 적어도 하나의 외부 장치로부터 외부 장치의 상태 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 외부 장치는 TV, 에어컨, 전등 등을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
그리고, 기설정된 동작을 수행 중인 외부 장치가 존재하는 경우(S1260 - Y), 해당 외부 장치의 위치에 따라 사용자의 위치를 식별할 수 있다(S1270). 즉, 공간 내 복수의 구역 중 해당 외부 장치가 위치한 구역을 사용자가 위치한 구역으로 식별할 수 있다.
구체적인 예로, TV가 드라마나 영화 등의 컨텐츠를 재생 중인 경우 TV가 위치하는 구역에 사용자가 위치한 것으로 식별할 수 있다. 전등이 켜진 경우, 전등이 위치하는 구역에 사용자가 위치한 것으로 식별할 수 있다. 에어컨이 켜진 경우, 에어컨이 위치하는 구역에 사용자가 위치한 것으로 식별할 수 있다.
한편, 공간 내에 기 설치된 공기청정기가 있는지 여부 및 공기청정기가 추가되는지 여부에 따라 추천 위치의 식별 및 제공 과정이 달라질 수 있다.
관련하여, 도 13은 본 개시의 제어 방법이 공기청정기의 유무 및 새로운 공기청정기의 추가 여부에 따라 추천 위치를 식별/제공하는 일 예를 설명하기 위한 알고리즘이다.
도 13을 참조하면, 본 제어 방법은, 공간(: 사용자의 집) 안에 기설치된 공기청정기가 있는지 식별할 수 있다(S1310). 구체적으로, 전자 장치에 포함된 메모리에 사용자의 집에 대한 IoT 시스템에 포함되는 외부 장치들에 대한 정보가 저장되어 있는 경우, 메모리에 저장된 정보를 검색하여 공기청정기 유무를 식별할 수 있다.
만약, 기설치된 공기청정기가 있는 경우(S1310 - Y), 도 11의 실시 예에 따라 추천 위치를 식별할 수 있다(S1320).
그리고, 식별된 추천 위치에 기설치된 공기청정기가 이미 위치하고 있는지 여부를 식별할 수 있다(S1330). 구체적으로, 전자 장치에 기저장된 IoT 시스템에 포함되는 복수의 외부 장치의 위치에 대한 정보를 이용하여, 기설치된 공기청정기의 위치를 식별할 수 있다. 그리고, 식별된 기설치된 공기청정기의 위치를 식별된 추천 위치와 비교할 수 있다.
여기서, 기설치된 공기청정기가 식별된 추천 위치에 위치하고 있지 않은 경우(S1330 - N), 식별된 추천 위치를 제공할 수 있다(S1340). 이 경우, 전자 장치와 연결된 적어도 하나의 사용자 단말 장치를 통해, 기설치된 공기청정기의 위치 이동이 필요함을 알리는 정보를 추천 위치와 함께 제공할 수도 있다.
반면, 기설치된 공기청정기가 없는 경우(S1310 - N) 또는 기설치된 공기청정기가 있으나 식별된 추천 위치에 이미 해당 공기청정기가 위치한 경우(S1310 - Y, S1320, S1330 - Y), 새로운 공기청정기가 추가되는지 여부를 식별할 수 있다(S1350).
구체적으로, IoT 시스템에 새로운 공기청정기를 등록하기 위한 사용자 명령이 전자 장치와 연결된 사용자 단말 장치 등을 통해 입력되었는지 여부에 따라, 새로운 공기청정기의 추가 여부를 식별할 수 있다.
새로운 공기청정기가 추가되는 경우(S1350 - Y), 역시 도 11의 실시 예를 이용하여 추천 위치를 식별할 수 있다(S1360). 다만, 만약 S1330 단계에서 이미 적어도 하나의 추천 위치가 식별된 경우라면, 이미 식별된 추천 위치를 제외한 다른 추천 위치를 식별할 수 있다.
그리고, 식별된 추천 위치를 제공할 수 있다(S1370). 이때, 전자 장치와 연결된 적어도 하나의 사용자 단말 장치를 통해, 새로운 공기청정기의 설치를 위한 추천 위치를 알리는 정보를 제공할 수 있다.
한편, 도 11 내지 도 13을 통해 설명한 제어 방법은, 도 2를 통해 도시 및 설명한 전자 장치(100)를 통해 수행될 수도 있다. 또는, 도 11 내지 도 13을 통해 설명한 제어 방법은, 전자 장치(100) 및 적어도 하나의 외부 전자 장치를 포함하는 시스템을 통해 수행될 수도 있다.
한편, 이상에서 설명된 다양한 실시 예들은 소프트웨어(software), 하드웨어(hardware) 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터(computer) 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록 매체 내에서 구현될 수 있다.
하드웨어적인 구현에 의하면, 본 개시에서 설명되는 실시 예들은 ASICs(Application Specific Integrated Circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서(processors), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적인 유닛(unit) 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.
일부의 경우에 본 명세서에서 설명되는 실시 예들이 프로세서 자체로 구현될 수 있다. 소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능과 같은 실시 예들은 별도의 소프트웨어 모듈들로 구현될 수 있다. 상술한 소프트웨어 모듈들 각각은 본 명세서에서 설명되는 하나 이상의 기능 및 작동을 수행할 수 있다.
한편, 상술한 본 개시의 다양한 실시 예들에 따라 전자 장치(100)에서의 처리동작을 수행하기 위한 컴퓨터 명령어(computer instructions)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(non-transitory computer-readable medium) 에 저장될 수 있다. 이러한 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 명령어는 특정 기기의 프로세서에 의해 실행되었을 때 상술한 다양한 실시 예에 따른 처리 동작을 상술한 특정 기기가 수행하도록 한다.
비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 구체적인 예로는, CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등이 있을 수 있다.
이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시에 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.

Claims (15)

  1. 전자 장치에 있어서,
    통신 인터페이스;
    공간(a place) 상의 복수의 외부 장치의 위치에 대한 정보가 저장된 메모리; 및
    상기 통신 인터페이스 및 상기 메모리와 연결된 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 외부 장치 중 사용자를 감지하는 센서를 포함하는 외부 장치로부터 상기 센서에서 획득된 센싱 데이터를 상기 통신 인터페이스를 통해 수신하고,
    상기 외부 장치의 위치 및 상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 공간 상에서 상기 사용자의 위치를 식별하고,
    상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하고,
    상기 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 기반으로, 상기 공간 상에서 공기청정기의 추천 위치를 식별하는, 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 메모리는, 상기 공간에 포함된 복수의 구역에 대한 정보 및 상기 복수의 구역 중 상기 복수의 외부 장치 각각이 위치한 구역에 대한 정보를 저장하고,
    상기 프로세서는,
    상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는, 전자 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    사용자 단말 장치가 상기 복수의 외부 장치 중 제1 외부 장치 및 제2 외부 장치 각각으로부터 수신한 신호의 세기에 대한 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 상기 사용자 단말 장치로부터 수신하고,
    상기 수신된 신호의 세기에 대한 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 식별하고,
    상기 식별된 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 상기 복수의 구역 중 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는, 전자 장치.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 외부 장치 중 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치의 상태 정보를 상기 통신 인터페이스를 통해 수신하고,
    상기 수신된 외부 장치의 상태 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 적어도 하나의 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는, 전자 장치.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에서 상기 사용자가 위치하는 시간을 식별하여 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하는, 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 획득된 생활 패턴 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대한 제1 스코어를 산출하고,
    상기 산출된 제1 스코어를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별하는, 전자 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 산출된 제1 스코어에 상기 복수의 구역 각각의 오염 농도를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제2 스코어 및 상기 복수의 구역 각각에 위치한 오염원에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에 대해 산출된 제3 스코어 중 적어도 하나를 합산하고,
    상기 합산된 스코어를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 적어도 하나의 구역을 식별하는, 전자 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 외부 장치 중 오염 농도를 감지하는 외부 장치로부터 오염 농도에 대한 정보를 수신하고,
    상기 수신된 오염 농도에 대한 정보를 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역의 오염 농도를 식별하고,
    상기 식별된 오염 농도를 기반으로 상기 외부 장치가 위치한 구역에 대한 상기 제2 스코어를 산출하는, 전자 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 복수의 외부 장치 중 상기 오염원에 대응되는 외부 장치로부터 상기 외부 장치의 동작 시간에 대한 정보를 수신하고,
    상기 수신된 동작 시간을 기반으로 상기 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역에 대한 상기 제3 스코어를 산출하는, 전자 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 합산된 스코어를 기반으로 상기 공기청정기의 추천 위치에 대응되는 후보 구역이 둘 이상 식별된 경우, 상기 공간과 동일한 구조를 가지는 복수의 공간에 설치된 하나 이상의 공기청정기의 위치에 대한 정보를 획득하고,
    상기 획득된 위치에 대한 정보를 기반으로, 상기 후보 구역들 각각과 동일한 구조를 가지는 구역들에 설치된 공기청정기의 수를 식별하고,
    상기 식별된 공기청정기의 수를 기반으로, 상기 후보 구역들 중 상기 추천 위치에 대응되는 하나의 구역을 식별하는, 전자 장치.
  11. 전자 장치의 제어 방법에 있어서,
    공간 상의 복수의 외부 장치 중 사용자를 감지하는 외부 장치로부터 상기 외부 장치에서 획득된 센싱 데이터를 수신하는 단계;
    상기 공간 상의 상기 외부 장치의 위치 및 상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 공간 상에서 상기 사용자의 위치를 식별하는 단계;
    상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 획득된 사용자의 생활 패턴 정보를 기반으로, 상기 공간 상에서 공기청정기의 추천 위치를 식별하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자의 위치를 식별하는 단계는,
    상기 수신된 센싱 데이터를 기반으로, 상기 공간에 포함된 복수의 구역 중 상기 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는, 전자 장치의 제어 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    사용자 단말 장치가 상기 복수의 외부 장치 중 제1 외부 장치 및 제2 외부 장치 각각으로부터 수신한 신호의 세기에 대한 정보를 상기 사용자 단말 장치로부터 수신하는 단계;
    상기 수신된 신호의 세기에 대한 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 식별하는 단계; 및
    상기 식별된 상기 사용자 단말 장치가 위치하는 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 복수의 외부 장치 중 적어도 하나의 외부 장치로부터 상기 적어도 하나의 외부 장치의 상태 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 외부 장치의 상태 정보를 기반으로, 상기 복수의 구역 중 상기 적어도 하나의 외부 장치가 위치한 구역을 상기 사용자가 위치한 구역으로 식별하는 단계;를 더 포함하는, 전자 장치의 제어 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하는 단계는,
    상기 식별된 사용자의 위치를 기반으로 상기 복수의 구역 각각에서 상기 사용자가 위치하는 시간을 식별하여 상기 사용자의 생활 패턴 정보를 획득하는, 전자 장치의 제어 방법.
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