WO2021250893A1 - 信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム - Google Patents

信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム Download PDF

Info

Publication number
WO2021250893A1
WO2021250893A1 PCT/JP2020/023224 JP2020023224W WO2021250893A1 WO 2021250893 A1 WO2021250893 A1 WO 2021250893A1 JP 2020023224 W JP2020023224 W JP 2020023224W WO 2021250893 A1 WO2021250893 A1 WO 2021250893A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
center
gravity
reliability
area
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Ceased
Application number
PCT/JP2020/023224
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
佳昭 東海林
寛 吉田
昌史 坂本
朋子 柴田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NTT Inc
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority to PCT/JP2020/023224 priority Critical patent/WO2021250893A1/ja
Priority to US18/008,349 priority patent/US20230281273A1/en
Priority to JP2022529991A priority patent/JP7505553B2/ja
Publication of WO2021250893A1 publication Critical patent/WO2021250893A1/ja
Anticipated expiration legal-status Critical
Ceased legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/40—Data acquisition and logging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M1/00—Testing static or dynamic balance of machines or structures
    • G01M1/12—Static balancing; Determining position of centre of gravity
    • G01M1/122—Determining position of centre of gravity

Definitions

  • the present invention relates to a reliability determination system, a determination device, a method and a program for determining the reliability of data input by an operator.
  • the evaluator checks whether the data entered by the worker is correct.
  • the data input to the input device by the operator is stored in the database via the network.
  • the evaluator confirms the input data read from the database and determines whether or not the input data is correct for each of the input items.
  • the evaluator needs to confirm whether the input data is correct or not from the contents of the input data for all items one by one.
  • the number of operations of the evaluator becomes enormous, and there is a problem that many evaluators are taking the operation to check the data that comes up every day. Therefore, it is required to reduce the operation of evaluators.
  • the present invention has been made by paying attention to the above circumstances, and an object thereof is to provide a reliability determination system, a determination device, a method and a program capable of reducing the time required for evaluation of input data by an evaluator. To do.
  • the reliability determination system includes a measurement unit, a determination unit, and a storage unit.
  • the measuring unit measures the movement of the center of gravity of the worker who inputs the data.
  • the determination unit determines the reliability of the input data based on the measurement result of the movement of the center of gravity of the worker at the time of inputting the data.
  • the storage unit stores the reliability in association with the input data.
  • FIG. 1 is a block diagram showing an example of a reliability determination system according to an embodiment.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of a measuring device according to an embodiment.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the operation of the determination device according to the embodiment.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of data stored in the database according to the embodiment.
  • FIG. 5 is a flowchart showing an example of the operation of the determination device according to the modified example of the embodiment.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of how the reliability is updated by the reliability determination process according to the modified example of the embodiment.
  • FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a reliability determination system 1 according to the present embodiment.
  • the reliability determination system 1 includes a determination device 2, a database 3, an input device 7, an evaluation device 8, and a measurement device 9.
  • the determination device 2, the database 3, the input device 7, the evaluation device 8, and the measuring device 9 are connected wirelessly or by wire via the network 5.
  • data is input by an operator.
  • the measuring device 9 measures the movement of the center of gravity of the worker who inputs the data.
  • the determination device 2 determines the reliability of the input data (hereinafter referred to as input data) based on the measurement result of the movement of the center of gravity of the worker at the time of inputting the data.
  • the reliability is stored in association with the input data.
  • the evaluation device 8 presents the input data and the reliability of the input data to the evaluator.
  • the evaluator can check whether or not the data input by using the evaluation device 8 is correct.
  • the worker may be referred to as a data input person, a data input person, or the like.
  • the input data may be referred to as input data.
  • the input device 7 includes a work display, an input interface, and a communication interface.
  • the input device 7 is a work terminal such as a computer or a tablet.
  • data is input by an operator for each of the input items.
  • the input device 7 transmits the input data input by the operator to the database 3 and the determination device 2 via the network 5.
  • the input device 7 is an example of an input unit.
  • One measuring device 9 is provided corresponding to each of the input devices 7.
  • the measuring device 9 is, for example, a sensor attached to a work tool used by the worker for work and measuring information regarding the movement of the center of gravity of the worker.
  • the work tool is, for example, a chair on which the worker sits.
  • the measuring device 9 measures information regarding the movement of the center of gravity of the worker who inputs data in the corresponding input device 7.
  • the measuring device 9 transmits the measured information regarding the movement of the center of gravity of the worker to the database 3 and the determination device 2 via the network 5.
  • the measuring device 9 is an example of a measuring unit. The measuring device 9 will be described later.
  • the determination device 2 acquires input data from the input device 7 or the database 3 via the network 5. Further, the determination device 2 acquires measurement data regarding the movement of the center of gravity of the worker at the time of data input from the measurement device 9 or the database 3 via the network 5. The determination device 2 calculates information regarding the movement of the center of gravity of the worker when the data is input, based on the measurement data. The determination device 2 determines the reliability of the input data based on the information regarding the movement of the center of gravity. The determination device 2 stores the reliability in association with the input data.
  • the swaying area of the center of gravity is calculated using, for example, the area defined by the outer shape of the locus of the center of gravity. Since the swaying area of the center of gravity may use a method that is generally calculated, the description thereof is omitted here. Further, as information on the movement of the center of gravity, for example, the maximum value of the swing width of the center of gravity locus may be used instead of the area of the center of gravity sway.
  • determination device 2 will be described below assuming that a single device executes a plurality of functions, a plurality of functions may be executed by different devices. For example, each function executed by the determination device 2 may be distributed and mounted in different devices.
  • Database 3 is a database for managing input data.
  • the database 3 includes input data transmitted from the input device 7, a worker ID, a threshold used for processing in the determination device 2, and a worker's center of gravity swaying area at the time of data input (hereinafter referred to as a measured value of the center of gravity swaying area). ),
  • the reliability of the input data, etc. are stored for each input item. That is, the database 3 stores the reliability of the input data in association with the input data for each input item.
  • the worker ID is an example of worker identification information.
  • the database 3 stores the worker's center of gravity swaying area (hereinafter referred to as a reference value of the center of gravity swaying area) in association with the worker ID as a threshold value used in the determination device 2.
  • the database 3 is provided in the cloud server, for example, and can communicate with the determination device 2, the input device 7, and the measurement device 9.
  • Database 3 may be stored in a dedicated server.
  • Database 3 is an example of a storage unit.
  • the evaluation device 8 includes a display, an input interface, and a communication interface.
  • the evaluation device 8 is a work terminal such as a computer or a tablet.
  • the evaluation device 8 displays the input data and the reliability of the input data on the display for each input item.
  • the evaluation device 8 is an example of a display unit.
  • FIG. 2 is a diagram showing an example of the measuring device 9.
  • the measuring device 9 includes a plurality of sensors arranged on the work equipment used by the operator at the time of data input.
  • FIG. 2 describes an example in which a plurality of sensors 203 are attached to a chair 20 on which an operator sits.
  • the measuring device 9 includes a plurality of sensors 203 provided on the chair 20 on which the operator sits.
  • the sensor 203 is, for example, a strain sensor capable of measuring a pressure value.
  • the sensors 203 are distributed and attached so that the center of gravity of the operator can be calculated.
  • the sensor 203 is attached to, for example, the tip of each of the legs 201 of the chair 20.
  • Each of the sensors 203 acquires the pressure value when the operator sits on the chair 20 as the sensor value.
  • the measuring device 9 transmits the sensor values acquired by each of the sensors 203 to the determination device 2.
  • the measuring device 9 may be capable of measuring the movement of the center of gravity of the worker at the time of data input.
  • “Study of concentration degree estimation method by body sway detection in tabletop work, Confidential Technology Report IMQ2013-6 (2013-07), Kyosuke Takahashi” and “Proposal of concentration degree estimation system using accelerometer, WISS2008, Okubo It may be one accelerometer (motion sensor) attached to the backrest of the chair on which the worker sits, or a center of gravity sway meter installed under the chair on which the worker sits, as described in "Masashi".
  • the determination device 2 acquires a sensor value from the measuring device 9 as a measured value of the movement of the center of gravity of the operator.
  • the sensor value changes when the worker sits on the chair 20. Therefore, the determination device 2 can detect whether or not the worker is sitting on the chair 20 by acquiring the sensor value from the measuring device 9. Further, the determination device 2 continuously acquires sensor values from each of the sensors 203 at regular intervals to acquire time-series data of the sensor values. The sensor value changes according to the movement of the center of gravity of the operator. Therefore, the determination device 2 can calculate the area of the operator's center of gravity sway based on the time-series data of the sensor values.
  • the determination device 2 includes a processing circuit 12, a memory 14, a communication interface 16, and an input interface 18.
  • the processing circuit 12, the memory 14, the communication interface 16, and the input interface 18 are connected via, for example, a bus.
  • the memory 14 stores data such as input data, sensor values, center of gravity sway area, various threshold values, worker IDs, and reliability.
  • the memory 14 may be, for example, a commonly used storage medium such as an HDD (Hard Disk Drive), SSD (Solid State Drive), or flash memory.
  • HDD Hard Disk Drive
  • SSD Solid State Drive
  • flash memory When the determination device 2 and the database 3 can transmit and receive data via the network 5, the determination device 2 may transmit the data to the database 3 each time the processing circuit 12 acquires and generates the data.
  • the memory 14 may be a temporary storage medium using a volatile memory such as a cache memory.
  • the communication interface 16 is an interface for performing data communication with the database 3, the input device 7, and the measuring device 9.
  • a generally used communication interface may be used.
  • the input interface 18 is an interface for receiving input from the user of the determination device 2.
  • the user of the determination device 2 is, for example, an evaluator of the input data.
  • the input interface 18 is, for example, a mouse, a keyboard, a switch, a button, a touch panel display, or the like.
  • the processing circuit 12 is composed of a processor such as a CPU (Central Processing Unit) or an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit).
  • the processing circuit 12 includes an acquisition unit 121, a calculation unit 123, a determination unit 127, and an output unit 129.
  • the acquisition unit 121, the calculation unit 123, the determination unit 127, and the output unit 129 may be realized as one function of the processor or the integrated circuit by executing the processing program by the processor or the integrated circuit.
  • the acquisition unit 121 contains the input data input for the input item, the worker ID of the worker who input the data, the measurement data indicating the movement of the center of gravity of the worker at the time of inputting the data, and the input contents. Obtain the reference value of the swaying area of the center of gravity for determining the reliability.
  • the measured data includes time-series data of measured values relating to the sway of the center of gravity of the operator.
  • the worker ID is input by the worker himself / herself to, for example, the input interface 18 of the determination device 2.
  • a sensor capable of recognizing an ID recognition tag attached to an operator may be attached to a work instrument, and an operator ID may be acquired by acquiring a detection defect from the sensor.
  • the reference value of the swaying area of the center of gravity is the swaying area of the center of gravity of the worker in normal times, and is used as a threshold value for determining the reliability of the measured data.
  • the reference value of the center of gravity sway area is stored in the database 3 in advance in association with the worker ID.
  • the acquisition unit 121 acquires each data, the data once stored in the database 3 may be acquired, or may be directly acquired from each device via the network 5.
  • the calculation unit 123 calculates the measured value of the center of gravity sway area, which is the area of the worker's center of sway at the time of data input, based on the time-series data of the measured values related to the sway of the center of gravity of the worker.
  • the determination unit 127 determines the reliability of the input data based on the measured value of the center of gravity sway area. Specifically, the determination unit 127 determines the reliability of the input data based on the measured value of the center of gravity sway area and the reference value of the center of gravity sway area. At this time, when the measured value of the center of gravity sway area is larger than the reference value of the center of gravity sway area, the determination unit 127 determines that the worker is not concentrated because he / she is continuously moving while sitting, and inputs the data during this period. It is judged that the obtained data is unreliable.
  • the output unit 129 associates the determined reliability with the input data and outputs it to the database 3. As a result, the reliability is associated with the input data and stored in the database 3.
  • the reliability determination process is a process of determining the reliability of the input data input for a specific input item.
  • FIG. 3 is a flowchart showing an example of the procedure of the reliability determination process according to the present embodiment.
  • the processing procedure in the reliability determination processing described below is only an example, and each processing can be changed as appropriate as possible. Further, with respect to the processing procedure described below, steps can be omitted, replaced, and added as appropriate according to the embodiment.
  • the reliability "A” is an index indicating that the input data is highly reliable.
  • the reliability "C” is an index indicating that the reliability of the input data is low.
  • the reliability "B” is an index indicating that the reliability of the input data is between the reliability "A” and the reliability "C”.
  • the reliability level may be, for example, two levels or four or more levels.
  • Step S101 When the input of data to the input item is started in the input device 7, a signal indicating that the data input has been started is transmitted from the input device 7 to the determination device 2 via the network 5.
  • the acquisition unit 121 starts acquiring measurement data regarding the sway of the center of gravity of the operator based on the reception of the signal indicating that the data input has been started. For example, the acquisition unit 121 acquires the sensor value detected by the sensor 203 from the measuring device 9 over time as measurement data.
  • the acquisition unit 121 has, for each unit time, the input data input for the input item, the worker ID of the worker who is inputting the data in the input item, and the center of gravity sway area associated with the worker. Get the reference value and the initial reliability of.
  • the initial reliability is, for example, the reliability "B”.
  • the unit time is, for example, "1 minute”. The unit time may be less than 1 minute or greater than 1 minute.
  • Step S103 The calculation unit 123 calculates the area of the worker's center of gravity sway in the unit time based on the measurement data acquired over time. At this time, the calculation unit 123 calculates the change in the position of the center of gravity of the worker in the unit time based on the sensor value which is the time series data sampled at a predetermined interval. Then, the calculation unit 123 calculates the area of the worker's center of gravity sway in the unit time based on the change in the position of the worker's center of gravity.
  • Step S104 The determination unit 127 determines the reliability of the input data based on the measured value of the center of gravity sway area and the reference value of the center of gravity sway area. At this time, the determination unit 127 first determines whether or not the measured value of the center of gravity swaying area is larger than the reference value of the center of gravity swaying area. When the measured value of the center of gravity sway area is larger than the reference value of the center of gravity sway area (step S104-Yes), the determination unit 127 determines that the center of gravity sway area of the worker at the time of data input is larger than the center of gravity sway area of the worker in normal times. Is also large. Then, the process proceeds to step S105.
  • step S104-No the determination unit 127 determines that the center of gravity sway area of the worker at the time of data input is the center of gravity sway area of the worker in normal times. Judge as follows. Then, the process proceeds to step S106.
  • Step S105 When the measured value of the center of gravity swaying area is larger than the reference value of the center of gravity swaying area (step S104-Yes), the determination unit 127 lowers the reliability by one step. For example, when the current reliability is "B", the determination unit 127 sets the reliability to "C". However, if the current reliability is at the lowest stage, that is, if the reliability cannot be lowered any further, the reliability is maintained. For example, if the current reliability is "C”, the reliability is maintained at "C”.
  • Step S106 When the measured value of the center of gravity swaying area is equal to or less than the reference value of the center of gravity swaying area (step S104-No), the determination unit 127 raises the reliability by one step. For example, when the current reliability is "B", the determination unit 127 sets the reliability to "A". However, if the current reliability is at the highest stage, that is, if the reliability cannot be increased any further, the reliability is maintained. For example, if the current reliability is "A”, the reliability is maintained at "A”.
  • Step S107 The processing circuit 12 determines whether or not the data input in the current input item has been completed. At this time, the processing circuit 12 determines whether or not the data input in the current input item is completed by determining whether or not the data input in the current input item is continued even in the next unit time. to decide.
  • step S104-Yes the process proceeds to step S108. If the data input has not been completed, that is, if the data input in the input item continues even in the next unit time (step S104-No), the process returns to step S102. Then, the processing of steps S102 to S107 is repeated until the input of the data in the input item is completed, and the determination of the reliability of the input data in the input item is repeated to increase the reliability each time the unit time elapses. Update.
  • Step S108 When the input of the data in the input item is completed, the output unit 129 outputs the current reliability as the reliability of the input item to the database 3 in association with the input item and the input data. As a result, the reliability of the input data in the input item is stored in the database 3 in association with the input item and the input data. Then, the processing circuit 12 ends the reliability determination processing of the input data.
  • FIG. 4 is a diagram showing an example of data stored in the database 3 by the reliability determination process.
  • the input data, the worker ID, the reference value of the center of gravity sway area, and the reliability are stored for each input item.
  • the worker ID “b1”, the reference value “c1” of the center of gravity sway area, and the reliability “B” are associated with the input data “a1” input in the input item “1”. Is remembered.
  • the evaluation device 8 determines, for example, the input data acquired from the database 3 and the reliability associated with the input data for each input item. indicate.
  • the worker ID, the reference value of the center of gravity sway area, and the like may be displayed for each input item.
  • the reliability determination system 1 is based on the measurement device 9 that measures the movement of the center of gravity of the worker who inputs the data and the measurement result of the movement of the center of gravity of the worker at the time of inputting the data. It is provided with a determination device 2 for determining the reliability of the data, and a database 3 for storing the reliability in association with the input data. Specifically, the database 3 stores the center of gravity swaying area as a reference value of the center of gravity swaying area in normal times, and the determination device 2 calculates the center of gravity swaying area at the time of data input as the measured value of the center of gravity swaying area. The reliability of the input data is calculated based on the reference value of the swaying area of the center of gravity and the measured value of the swaying area of the center of gravity.
  • the reliability determination system 1 measures (monitors) the movement of the center of gravity of the worker (data input person) who inputs the data, and the data input by the worker and the information on the movement of the center of gravity. Save in association with the reliability obtained from.
  • the reliability determination system 1 by using the center of gravity swaying area per unit time as information on the movement of the center of gravity, the measured center of gravity swaying area per unit time is the center of gravity of the operator in normal times. If it is smaller than the sway area, it is determined that the reliability is high, and if the measured center of gravity sway area per unit time is larger than the normal center of gravity sway area of the worker, it is determined that the reliability is low. Thereby, the reliability of the input data can be measured by considering the shaking of the worker's body at the time of data input without using the contents of the input data.
  • the reliability to collectively extract highly reliable data or low reliability data from the input data, it is possible to quickly execute the primary sorting of the input data. This allows the evaluator to extract and confirm the data that appears to be unconfident in the input data. That is, it is possible to selectively present data that is presumed to be unreliable, and the evaluator can efficiently check the correctness of the data.
  • Modification example A modified example of this embodiment will be described.
  • This modification is a modification of the configuration of the above-described embodiment as follows.
  • the process of determining the reliability of the input data is different from that of the above-described embodiment.
  • the description of the same configuration, operation, and effect as those of the above-described embodiment will be omitted.
  • the determination unit 127 determines that the reliability of the input data is low when the measured value of the center of gravity sway area is larger than the reference value of the center of gravity sway area in the continuous unit time, and determines that the reliability of the input data is low in the continuous unit time. If the measured value is less than or equal to the reference value of the center of gravity sway area, it is judged that the reliability of the input data is high.
  • the unit time is, for example, one minute.
  • the determination unit 127 concentrates because the worker is continuously moving while sitting. Judge not. In this case, the determination unit 127 determines that the data input during this period is unreliable, and lowers the reliability of the input data by one level.
  • the determination unit 127 determines that the data input during this period is unreliable, and lowers the reliability of the input data by one level.
  • the measured value of the center of gravity sway area per unit time exceeds the reference value of the center of gravity sway area, if it does not exceed the reference value twice in a row, it is judged that the worker has just re-sit or changed his / her posture. , Maintain reliability at the current stage. Further, even if the measured value of the center of gravity swaying area per unit time exceeds the reference value of the center of gravity swaying area, if the reliability of the input item is determined for the first time, the reliability is maintained at the current stage.
  • the determination unit 127 determines that the center of gravity swaying area of the operator is the normal center of gravity swaying area twice in a row. It is determined that the following is true, and the reliability is increased by one level (step S208).
  • the determination unit 127 maintains the reliability at the current reliability.
  • FIG. 6 is a diagram showing an example of how the reliability is updated by repeating the processes of steps S202 to S209 according to this modification.
  • the initial reliability is the reliability "B”
  • the worker ID of the worker who input the input data for the input item is "b1”
  • the reference value of the center of gravity sway area of the worker is "c1”.
  • the worker's center of gravity swaying area S1 in the unit time t1 is equal to or less than the reference value c1 of the center of gravity swaying area.
  • the determination of the reliability is the first time, the reliability of the input data is maintained at the current stage "B".
  • the reliability determination system 1 determines that the reliability of the input data is low when the measured value of the center of gravity sway area is larger than the reference value of the center of gravity sway area in a continuous unit time, and is a continuous unit. When the measured value of the center of gravity swaying area is equal to or less than the reference value of the center of gravity swaying area in time, it is determined that the reliability of the input data is high.
  • the reliability of the input data is lowered by one step.
  • the number is not exceeded twice in a row, it is determined that the worker has just re-sit or changed his / her posture, and the reliability is maintained.
  • the area of swaying center of gravity per unit time is less than or equal to the area of swaying center of gravity of the worker in normal times for two consecutive times, it is judged that the worker is hardly moving and concentrated, and the reliability of the input data is high. Goes up one step.
  • the reliability is maintained at the current stage. As a result, it is possible to obtain a reliability that more accurately reflects the state of the worker.
  • the technical idea of the present application can be executed by a computer based on a program that causes the computer to execute the instructions shown in the processing procedure shown in the above-described embodiment and modification. Further, the technical idea of the present application can be realized as a program that can be provided through a network. Further, the technical idea of the present application can also be realized as a recording medium in which the above program is recorded.
  • the present invention is not limited to the above embodiment as it is, and at the implementation stage, the components can be modified and embodied within a range that does not deviate from the gist thereof.
  • various inventions can be formed by an appropriate combination of the plurality of components disclosed in the above-described embodiment. For example, some components may be removed from all the components shown in the embodiments. In addition, components from different embodiments may be combined as appropriate.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

実施形態に係る信頼度判定システムは、測定部と、判定部と、記憶部とを備える。測定部は、データを入力する作業者の重心の動きを測定する。判定部は、データの入力時における作業者の重心の動きの測定結果に基づいて、入力データの信頼度を判定する。記憶部は、前記信頼度を前記入力データに関連付けて記憶する。

Description

信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム
　この発明は、作業者によって入力されたデータの信頼度を判定する、信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラムに関する。
　作業者によって入力されたデータが正しいか否かを評価者がチェックするシステムがある。このシステムでは、作業者によって入力装置に入力されたデータは、ネットワークを介してデータベースに保存される。評価者は、データベースから読み出された入力データを確認し、入力データが正しい内容か否かを、入力項目のそれぞれについて判断する。
日本国特開２００５－１５７５９０号公報
　前述のようなシステムでは、評価者は、全項目について、投入されたデータの内容から、入力データが正しい内容かどうかを１つずつ確認する必要がある。これにより、評価者の稼働が膨大となり、日々挙がってくるデータの確認に評価者が多くの稼働を取られている、という問題がある。このため、評価者の稼働を削減することが求められている。
　この発明は上記事情に着目してなされたもので、その目的とするところは、評価者による入力データの評価にかかる時間を削減することができる信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラムを提供することにある。
　上記目的を達成するために、この発明の一つの実施形態に係る信頼度判定システムは、測定部と、判定部と、記憶部とを備える。測定部は、データを入力する作業者の重心の動きを測定する。判定部は、データの入力時における作業者の重心の動きの測定結果に基づいて、入力データの信頼度を判定する。記憶部は、前記信頼度を前記入力データに関連付けて記憶する。
　この発明によれば、評価者による入力データの評価にかかる時間を削減することができる。
図１は、実施形態に係る信頼度判定システムの一例を示すブロック図である。 図２は、実施形態に係る測定装置の一例を示す図である。 図３は、実施形態に係る判定装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図４は、実施形態に係るデータベースに格納されるデータの一例を示す図である。 図５は、実施形態の変形例に係る判定装置の動作の一例を示すフローチャートである。 図６は、実施形態の変形例に係る信頼度判定処理によって信頼度が更新される様子の一例を示す図である。
　以下、図面を参照しながら本開示の一実施形態に係る信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラムについて詳細に説明する。以下の説明において、略同一の機能および構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。
　図１は、本実施形態に係る信頼度判定システム１の構成を示す図である。信頼度判定システム１は、判定装置２と、データベース３と、入力装置７と、評価用装置８と、測定装置９とを備える。判定装置２、データベース３、入力装置７、評価用装置８および測定装置９は、ネットワーク５を介して、無線または有線で接続されている。入力装置７では、作業者によりデータが入力される。測定装置９は、データを入力する作業者の重心の動きを測定する。判定装置２は、データの入力時における作業者の重心の動きの測定結果に基づいて、入力されたデータ（以下、入力データと呼ぶ）の信頼度を判定する。データベース３では、信頼度が入力データに関連付けて記憶される。評価用装置８は、入力データと当該入力データの信頼度とを評価者に提示する。評価者は、評価用装置８を用いて入力されたデータが正しいか否かをチェックすることができる。作業者は、データ入力者、データ投入者などと呼ばれてもよい。入力データは、投入データと呼ばれてもよい。
　入力装置７は、作業用ディスプレイと、入力インタフェースと、通信インタフェースとを備える。入力装置７は、例えば、コンピュータやタブレットなどの作業用端末である。入力装置７では、入力項目のそれぞれについて、作業者によりデータが入力される。入力装置７は、作業者により入力された入力データを、ネットワーク５を介して、データベース３および判定装置２へ送信する。入力装置７は、入力部の一例である。
　測定装置９は、入力装置７のそれぞれに対応して１つずつ設けられている。測定装置９は、例えば、入力装置７と同数だけ設けられる。測定装置９は、例えば、作業者が作業に用いる作業用器具に取り付けられ、作業者の重心の動きに関する情報を測定するセンサである。作業用器具は、例えば、作業者が座る椅子である。測定装置９は、対応する入力装置７においてデータを入力する作業者の重心の動きに関する情報を測定する。測定装置９は、ネットワーク５を介して、測定した作業者の重心の動きに関する情報を、データベース３および判定装置２へ送信する。測定装置９は、測定部の一例である。測定装置９については後述する。
　判定装置２は、ネットワーク５を介して、入力データを入力装置７またはデータベース３から取得する。また、判定装置２は、ネットワーク５を介して、データの入力時における作業者の重心の動きに関する測定データを、測定装置９またはデータベース３から取得する。判定装置２は、測定データに基づいて、データの入力時の作業者の重心の動きに関する情報を算出する。判定装置２は、重心の動きに関する情報に基づいて、入力されたデータの信頼度を判定する。判定装置２は、信頼度を、入力データに関連付けて保存する。
　以下、重心の動きに関する情報として、重心動揺面積を用いる例について説明する。重心動揺面積は、例えば、重心の軌跡の外形によって規定される面積を用いて算出される。重心動揺面積は、一般的に算出される方法を用いればよいため、ここでの説明は省略する。また、重心の動きに関する情報として、重心動揺面積の代わりに、例えば、重心軌跡の振れ幅の最大値が用いられてもよい。
　また、以下、判定装置２は、単一の装置にて複数の機能を実行するものとして説明するが、複数の機能を別々の装置が実行することにしても構わない。例えば、判定装置２が実行する各機能は、異なる装置に分散して搭載されても構わない。
　データベース３は、入力データを管理するためのデータベースである。データベース３は、入力装置７から送信される入力データ、作業者ＩＤ、判定装置２での処理に用いる閾値、データの入力時における作業者の重心動揺面積（以下、重心動揺面積の測定値と呼ぶ）、入力データの信頼度などを、入力項目ごとに格納する。すなわち、データベース３は、入力項目ごとに、入力データの信頼度を入力データに関連付けて記憶する。作業者ＩＤは、作業者の識別情報の一例である。また、データベース３は、判定装置２で用いる閾値として、平常時における作業者の重心動揺面積（以下、重心動揺面積の基準値と呼ぶ）を、作業者ＩＤに対応付けて格納する。データベース３は、例えば、クラウドサーバに設けられ、判定装置２、入力装置７、および測定装置９と通信可能である。データベース３は、専用サーバに格納されてもよい。データベース３は、記憶部の一例である。
　評価用装置８は、ディスプレイと、入力インタフェースと、通信インタフェースとを備える。評価用装置８は、例えば、コンピュータやタブレットなどの作業用端末である。評価用装置８は、入力項目毎に、入力データと入力データの信頼度とをディスプレイに表示する。評価用装置８は、表示部の一例である。
　次に、測定装置９の一例について、図２を参照して説明する。図２は、測定装置９の一例を示す図である。測定装置９は、データ入力時に作業者が用いる作業用器具に配置される複数のセンサを備える。図２では、作業者が座る椅子２０に複数のセンサ２０３が取り付けられる例について説明する。
　図２に示すように、測定装置９は、作業者が座る椅子２０に設けられる複数のセンサ２０３を備える。センサ２０３は、例えば、圧力値を計測可能な歪みセンサである。センサ２０３は、作業者の重心を計算できるように、分散して取り付けられる。センサ２０３は、例えば、椅子２０の脚２０１のそれぞれの先端部に取り付けられる。センサ２０３のそれぞれは、作業者が椅子２０に座った際の圧力値をセンサ値として取得する。測定装置９は、センサ２０３のそれぞれで取得したセンサ値を判定装置２に送信する。
　測定装置９は、データ入力時の作業者の重心の動きを測定可能であればよい。例えば、「卓上作業における身体動揺検出による集中度合い推定手法の検討，信学技報IMQ2013-6 (2013-07)，高橋恭佑」および「加速度センサーを利用した集中度合い推定システムの提案，WISS2008，大久保雅史」に記載のような、作業者が座る椅子の背もたれに取り付けられた１つの加速度センサ（モーションセンサ）や、作業者が座る椅子の下に設置される重心動揺計であってもよい。
　判定装置２は、作業者の重心の動きの測定値として、測定装置９からセンサ値を取得する。センサ値は、作業者が椅子２０に座った際に変化する。このため、判定装置２は、測定装置９からセンサ値を取得することにより、作業者が椅子２０に座っているか否かを検知できる。また、判定装置２は、センサ２０３のそれぞれからセンサ値を一定間隔で取得し続けることでセンサ値の時系列データを取得する。センサ値は、作業者の重心の移動に応じて変化する。このため、判定装置２は、センサ値の時系列データに基づいて、作業者の重心動揺面積を算出することができる。
　次に、判定装置２の構成の一例について、説明する。図１に示すように、判定装置２は、処理回路１２、メモリ１４、通信インタフェース１６および入力インタフェース１８を備える。処理回路１２、メモリ１４、通信インタフェース１６および入力インタフェース１８は、例えばバスを介して接続される。
　メモリ１４は、入力データ、センサ値、重心動揺面積、各種閾値、作業者ＩＤ、信頼度などのデータを格納する。メモリ１４は、例えば、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、フラッシュメモリなどの一般的に用いられる記憶媒体であればよい。判定装置２とデータベース３とがネットワーク５を介してデータを送受信可能な場合、判定装置２は、処理回路１２でデータを取得および生成する度に、当該データをデータベース３に送信してもよい。この場合、メモリ１４は、キャッシュメモリなどの揮発性メモリによる一時記憶媒体でもよい。
　通信インタフェース１６は、データベース３、入力装置７および測定装置９との間でデータ通信を行うためのインタフェースである。通信インタフェース１６は、一般的に用いられている通信インタフェースを用いればよい。
　入力インタフェース１８は、判定装置２のユーザからの入力を受け付けるためのインタフェースである。判定装置２のユーザは、例えば、入力データの評価者である。入力インタフェース１８は、例えば、マウス、キーボード、スイッチ、ボタン、タッチパネルディスプレイなどである。
　処理回路１２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサまたはＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）などの集積回路で構成される。処理回路１２は、取得部１２１、算出部１２３、判定部１２７および出力部１２９を備える。取得部１２１、算出部１２３、判定部１２７および出力部１２９は、プロセッサまたは集積回路が処理プログラムを実行することで、プロセッサまたは集積回路の一機能として実現されてもよい。
　取得部１２１は、入力項目に対して入力された入力データと、データを入力した作業者の作業者ＩＤと、データの入力時における作業者の重心の動きを示す測定データと、当該入力内容の信頼度を判定するための重心動揺面積の基準値と、を取得する。測定データは、作業者の重心動揺に関する測定値の時系列データを含む。作業者ＩＤは、例えば、判定装置２の入力インタフェース１８に対し、作業者自身によって入力される。作業者に取り付けられたＩＤ認識タグを認識可能なセンサが作業用器具に取り付けられ、センサから検出欠陥を取得することにより、作業者ＩＤを取得してもよい。重心動揺面積の基準値は、平常時の作業者の重心動揺面積であり、測定データの信頼度判定するための閾値として用いられる。重心動揺面積の基準値は、予め、作業者ＩＤに関連付けられてデータベース３に記憶されている。なお、取得部１２１が各データを取得する際には、一度データベース３に格納されたデータを取得してもよく、ネットワーク５を介して各装置から直接取得してもよい。
　算出部１２３は、作業者の重心動揺に関する測定値の時系列データに基づいて、データ入力時の作業者の重心動揺面積である、重心動揺面積の測定値を算出する。
　判定部１２７は、重心動揺面積の測定値に基づいて、入力データの信頼度を判定する。具体的には、判定部１２７は、重心動揺面積の測定値と、重心動揺面積の基準値とに基づいて、入力データの信頼度を判定する。この際、判定部１２７は、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値よりも大きい場合、作業者は座りながら連続して動いているため集中していないと判断し、この期間に投入されたデータは信頼性が低いと判断する。一方、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合、作業者はほとんど動いておらず集中しているため、この期間に投入されたデータは信頼性が高いと判断する。判定部１２７の詳しい処理については、後述する。
　出力部１２９は、判定した信頼度を、入力データに関連付けて、データベース３へ出力する。これにより、信頼度が入力データに関連付けられてデータベース３に記憶される。
　次に、判定装置２により実行される信頼度判定処理の動作の一例について説明する。信頼度判定処理は、特定の入力項目について入力された入力データの信頼度を判定する処理である。図３は、本実施形態に係る信頼度判定処理の手順の一例を示すフローチャートである。なお、以下で説明する信頼度判定処理における処理手順は一例に過ぎず、各処理は可能な限り適宜変更可能である。また、以下で説明する処理手順について、実施の形態に応じて、適宜、ステップの省略、置換、及び追加が可能である。
　ここでは、入力データの信頼度として、「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」の３段階が用いられる例について説明する。信頼度「Ａ」は、入力データの信頼性が高いことを示す指標である。信頼度「Ｃ」は、入力データの信頼性が低いことを示す指標である。信頼度「Ｂ」は、入力データの信頼性が信頼度「Ａ」と信頼度「Ｃ」との間であることを示す指標である。なお、信頼度の段階は、例えば、２段階でもよく、４段階以上であってもよい。
　（ステップＳ１０１）
　入力装置７において入力項目へのデータの入力が開始されると、データの入力が開始されたことを示す信号が、ネットワーク５を介して、入力装置７から判定装置２へ送信される。取得部１２１は、データの入力が開始されたことを示す信号を受信したことに基づいて、作業者の重心動揺に関する測定データの取得を開始する。例えば、取得部１２１は、測定データとして、センサ２０３により検出されたセンサ値を測定装置９から経時的に取得する。
　（ステップＳ１０２）
　取得部１２１は、単位時間ごとに、当該入力項目に対して入力された入力データと、当該入力項目にデータを入力している作業者の作業者ＩＤと、作業者に関連付けられた重心動揺面積の基準値と、初期信頼度と、を取得する。初期信頼度は、例えば、信頼度「Ｂ」である。単位時間は、例えば、「１分」である。単位時間は、１分より小さくてもよく、１分より大きくてもよい。
　（ステップＳ１０３）
　算出部１２３は、経時的に取得された測定データに基づいて、当該単位時間における作業者の重心動揺面積を算出する。この際、算出部１２３は、所定の間隔でサンプリングされた時系列データであるセンサ値に基づいて、当該単位時間における作業者の重心の位置の変化を算出する。そして、算出部１２３は、作業者の重心の位置の変化に基づいて、当該単位時間における作業者の重心動揺面積を算出する。
　（ステップＳ１０４）
　判定部１２７は、重心動揺面積の測定値と、重心動揺面積の基準値に基づいて、入力データの信頼度を判定する。この際、判定部１２７は、まず、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値よりも大きいか否かを判断する。重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値より大きい場合（ステップＳ１０４－Ｙｅｓ）、判定部１２７は、データの入力時における作業者の重心動揺面積が平常時の作業者の重心動揺面積よりも大きいと判断する。そして、処理はステップＳ１０５へ進む。重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合（ステップＳ１０４－Ｎｏ）、判定部１２７は、データの入力時における作業者の重心動揺面積が平常時の作業者の重心動揺面積以下であると判断する。そして、処理はステップＳ１０６へ進む。
　（ステップＳ１０５）
　重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値より大きい場合（ステップＳ１０４－Ｙｅｓ）、判定部１２７は、信頼度を一段階下げる。例えば、現在の信頼度が「Ｂ」である場合、判定部１２７は、信頼度を「Ｃ」にする。ただし、現在の信頼度が最も低い段階である場合、すなわち、信頼度をこれ以上下げることができない場合、信頼度は維持される。例えば、現在の信頼度が「Ｃ」である場合、信頼度は「Ｃ」に維持される。
　（ステップＳ１０６）
　重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合（ステップＳ１０４－Ｎｏ）、判定部１２７は、信頼度を一段階上げる。例えば、現在の信頼度が「Ｂ」である場合、判定部１２７は、信頼度を「Ａ」にする。ただし、現在の信頼度が最も高い段階である場合、すなわち、信頼度をこれ以上上げることができない場合、信頼度は維持される。例えば、現在の信頼度が「Ａ」である場合、信頼度は「Ａ」に維持される。
　（ステップＳ１０７）
　処理回路１２は、現在の入力項目におけるデータの入力が終了したか否かを判断する。この際、処理回路１２は、次の単位時間においても現在の入力項目におけるデータの入力が継続しているか否かを判断することにより、現在の入力項目におけるデータの入力が終了したか否かを判断する。データの入力が終了している場合（ステップＳ１０４－Ｙｅｓ）、処理はステップＳ１０８へ進む。データの入力が終了してない場合、すなわち、次の単位時間においても当該入力項目におけるデータの入力が続いている場合（ステップＳ１０４－Ｎｏ）、処理はステップＳ１０２へ戻る。そして、当該入力項目におけるデータの入力が終了するまで、ステップＳ１０２～ステップＳ１０７の処理を繰り返し、当該入力項目における入力データの信頼度の判定を繰り返すことにより、単位時間が経過する度に信頼度を更新する。
　（ステップＳ１０８）
　当該入力項目におけるデータの入力が終了した場合、出力部１２９は、現在の信頼度を当該入力項目の信頼度として、当該入力項目と入力データとに対応付けてデータベース３へ出力する。これにより、データベース３には、当該入力項目における入力データの信頼度が、当該入力項目および入力データに対応付けられて記憶される。そして、処理回路１２は、入力データの信頼度判定処理を終了する。
　図４は、信頼度判定処理により、データベース３に記憶されるデータの一例を示す図である。図４では、入力項目ごとに、入力データ、作業者ＩＤ、重心動揺面積の基準値、および信頼度が記憶されている。図４の一例では、例えば、入力項目「１」に入力された入力データ「ａ１」に対応付けて、作業者ＩＤ「ｂ１」、重心動揺面積の基準値「ｃ１」、および信頼度「Ｂ」が記憶されている。評価用装置８において評価者による入力データの評価が行われる際には、評価用装置８は、例えば、データベース３から取得した入力データと入力データに関連付けられた信頼度とを、入力項目ごとに表示する。この際、信頼度に加えて、作業者ＩＤ、重心動揺面積の基準値などが入力項目ごとに表示されてもよい。
　次に、本実施形態に係る信頼度判定システム１の効果について、説明する。
　本実施形態に係る信頼度判定システム１は、データを入力する作業者の重心の動きを測定する測定装置９と、データの入力時における作業者の重心の動きの測定結果に基づいて、入力データの信頼度を判定する判定装置２と、信頼度を入力データに関連付けて記憶するデータベース３とを備える。具体的には、データベース３は、平常時における重心動揺面積を重心動揺面積の基準値として記憶し、判定装置２は、データの入力時における重心動揺面積を重心動揺面積の測定値として算出し、重心動揺面積の基準値と重心動揺面積の測定値とに基づいて、入力データの信頼度を算出する。
　すなわち、本実施形態に係る信頼度判定システム１は、データを入力する作業者（データ投入者）の重心の動きを測定（モニタ）し、作業者によって入力されたデータと、重心の動きの情報から求められた信頼度とを対応付けて保存する。
　ここで、「卓上作業における身体動揺検出による集中度合い推定手法の検討，信学技報IMQ2013-6 (2013-07)，高橋恭佑」および「加速度センサーを利用した集中度合い推定システムの提案，WISS2008，大久保雅史」に記載のように、卓上作業において、集中している際に身体の揺れは小さく、集中していないときに身体の揺れは大きいことが知られている。例えば、重心や足が常に動いている状況下のデータは、集中して記載されたものではないため、信頼性が低いと判断することができる。
　本実施形態に係る信頼度判定システム１によれば、重心の動きの情報として単位時間当たりの重心動揺面積を用いることにより、測定された単位時間当たりの重心動揺面積が作業者の平常時の重心動揺面積よりも小さければ信頼度が高いと判定され、測定された単位時間当たりの重心動揺面積が作業者の平常時の重心動揺面積よりも大きければ信頼度が低いと判定される。これにより、入力データの内容を用いることなく、データ入力時の作業者の体の揺れを考慮することにより、入力データの信頼性を測定することができる。また、信頼度を用いて、信頼性が高いデータあるいは信頼性が低いデータを入力データの中から一括で抽出することにより、入力データの一次仕分けを速やかに実行することが可能となる。これにより、評価者は、入力データの中で自信がないように見えるデータを抽出し、確認することができる。すなわち、信頼性が低いと推定されるデータを選択的に提示することができ、評価者は、データの正誤を効率的にチェックすることが可能となる。
　（変形例）
　本実施形態の変形例について説明する。本変形例は、前述の実施形態の構成を以下の通りに変形したものである。本変形例では、入力データの信頼度を判定する処理が、前述の実施形態に対して異なる。前述の実施形態と同様の構成、動作、及び効果については、説明を省略する。
　判定部１２７は、連続した単位時間において、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値よりも大きい場合、入力データの信頼度が低いと判断し、連続した単位時間において、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合、入力データの信頼度が高いと判断する。単位時間は、例えば、１分間である。
　具体的には、判定部１２７は、単位時間当たりの重心動揺面積の測定値が２回連続で重心動揺面積の基準値を超えていた場合、作業者は座りながら連続して動いているため集中していないと判断する。この場合、判定部１２７は、この期間に投入されたデータは信頼性が低いと判断し、入力データの信頼度を一段階下げる。一方、単位時間当たりの重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値を超えていても、２回連続で超えていない場合、作業者が座り直したり体勢を変えただけであると判断し、信頼度を現在の段階で維持する。また、単位時間当たりの重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値を超えていても、当該入力項目における信頼度の判定が１回目である場合、信頼度を現在の段階で維持する。
　また、判定部１２７は、単位時間当たりの重心動揺面積の測定値が２回連続で重心動揺面積の基準値以下である場合、作業者はほとんど動いておらず集中していると判断する。この場合、判定部１２７は、この期間に投入されたデータは信頼性が高いと判断し、入力データの信頼度を一段階上げる。一方、単位時間当たりの重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下であっても、２回連続で重心動揺面積の基準値以下とならない場合、または、当該入力項目における信頼度の判定が１回目である場合、信頼度を現在の段階で維持する。
　次に、判定装置２により実行される信頼度判定処理の動作の一例について説明する。図５は、本変形例に係る信頼度判定処理の手順の一例を示すフローチャートである。上述の実施形態と同様に、入力データの信頼度として、「Ａ」、「Ｂ」、「Ｃ」の３段階が用いられる例について説明する。
　図５におけるステップＳ２０１～ステップＳ２０３、及び、ステップＳ２０９～ステップＳ２１０の処理は、それぞれ、第１の実施形態におけるステップＳ１０１～ステップＳ１０３、及び、ステップＳ２０７～ステップＳ２０８の処理と同様のため、説明を省略する。
　ステップＳ２０４では、判定部１２７は、重心動揺面積の測定値と重心動揺面積の基準値とに基づいて、入力データの信頼度を判定する。この際、判定部１２７は、まず、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値よりも大きいか否かを判断する。
　重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値より大きい場合（ステップＳ２０４－Ｙｅｓ）、判定部１２７は、データの入力時における作業者の重心動揺面積が平常時の作業者の重心動揺面積よりも大きいと判断する。この場合、判定部１２７は、重心動揺面積が２回連続で重心動揺面積の基準値を超えていたかどうかを判断する。具体的には、判定部１２７は、直前の時間における重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値より大きいか否かを判断する（ステップＳ２０５）。直前の時間における重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値より大きい場合（ステップＳ２０５－Ｙｅｓ）、判定部１２７は、２回連続で重心動揺面積が平常時の作業者の重心動揺面積よりも大きいと判断し、信頼度を一段階下げる（ステップＳ２０６）。直前の時間における重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合（ステップＳ２０５－Ｎｏ）、判定部１２７は、信頼度を現在の信頼度で維持する。
　重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合（ステップＳ２０４－Ｎｏ）、判定部１２７は、データの入力時における作業者の重心動揺面積が平常時の作業者の重心動揺面積以下であると判断する。この場合、判定部１２７は、重心動揺面積が２回連続で重心動揺面積の基準値以下であったかどうかを判断する。具体的には、判定部１２７は、直前の時間における重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値より大きいか否かを判断する（ステップＳ２０７）。直前の時間における重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合（ステップＳ２０７－Ｎｏ）、判定部１２７は、２回連続で重心動揺面積が平常時の作業者の重心動揺面積以下であると判断し、信頼度を一段階上げる（ステップＳ２０８）。直前の時間における重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値より大きい場合（ステップＳ２０７－Ｙｅｓ）、判定部１２７は、信頼度を現在の信頼度で維持する。
　図６は、本変形例に係るステップＳ２０２～Ｓ２０９の処理の繰り返しによって信頼度が更新される様子の一例を示す図である。ここでは、初期信頼度が信頼度「Ｂ」で、当該入力項目に対する入力データを入力した作業者の作業者ＩＤが「ｂ１」で、当該作業者の重心動揺面積の基準値が「ｃ１」である場合について、説明する。例えば、単位時間ｔ１における作業者の重心動揺面積Ｓ１が重心動揺面積の基準値ｃ１以下であるとする。この場合、信頼度の判定は１回目であるため、入力データの信頼度は現在の段階「Ｂ」に維持される。また、単位時間ｔ２における作業者の重心動揺面積Ｓ２が重心動揺面積の基準値ｃ１以下であるとする。この場合、重心動揺面積が２回連続で平常時の作業者の重心動揺面積以下であるため、入力データの信頼度は一段階上がり、「Ａ」になる。また、単位時間ｔ３おける作業者の重心動揺面積Ｓ３が重心動揺面積の基準値ｃ１より大きいとする。この場合、重心動揺面積が２回連続で平常時の作業者の重心動揺面積を超えていないため、入力データの信頼度は現在の段階「Ａ」に維持される。また、単位時間ｔ４における作業者の重心動揺面積Ｓ４が重心動揺面積の基準値ｃ１より大きいとする。この場合、重心動揺面積が２回連続で平常時の作業者の重心動揺面積より大きいため、入力データの信頼度は一段階下がり、「Ｂ」になる。
　以下、本変形例に係る信頼度判定システム１の効果について説明する。本変形例では、上述の実施形態の効果と同様の効果に加えて、以下の効果が得られる。
　本変形例に係る信頼度判定システム１は、連続した単位時間において、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値よりも大きい場合、入力データの信頼度が低いと判定し、連続した単位時間において、重心動揺面積の測定値が重心動揺面積の基準値以下である場合、入力データの信頼度が高いと判定する。
　上記構成によれば、単位時間当たりの重心動揺面積が平常時の作業者の重心動揺面積を２回連続で超えていた場合、作業者は座りながら連続して動いており集中していないと判断され、入力データの信頼度は一段階下がる。一方、２回連続で超えていない場合、作業者が座り直したり体勢を変えただけであると判断し、信頼度は維持される。また、単位時間当たりの重心動揺面積が２回連続で平常時の作業者の重心動揺面積以下である場合、作業者はほとんど動いておらず、集中していると判断され、入力データの信頼度は一段階上がる。一方、２回連続で重心動揺面積以下とならない場合、信頼度は現在の段階で維持される。これにより、作業者の状態がより正確に反映された信頼度を得ることができる。
　本願の技術的思想は、上述の実施形態および変形例の中で示した処理手順に示された指示をコンピュータに実行させるプログラムに基づいて、コンピュータで実行されることが可能である。また、本願の技術的思想は、ネットワークを通して提供されることが可能なプログラムとして実現されることも可能である。また、本願の技術的思想は、上記プログラムが記録された記録媒体として実現することも可能である。
　この発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合せにより種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組み合せてもよい。
１…信頼度判定システム
２…判定装置
３…データベース
５…ネットワーク
７…入力装置
８…評価用装置
９…測定装置
１２…処理回路
１２１…取得部
１２３…算出部
１２７…判定部
１２９…出力部
１４…メモリ
１６…通信インタフェース
１８…入力インタフェース
２０…椅子
２０１…脚
２０３…センサ
ａ１～ａ４…入力データ
ｂ１～ｂ４…作業者ＩＤ
ｃ１～ｃ４…基準値
Ｓ１～Ｓ４…重心動揺面積
Ａ～Ｃ…信頼度
ｔ１～ｔ４…単位時間

Claims (8)

  1. 　データを入力する作業者の重心の動きを測定する測定部と、
    　データの入力時における作業者の重心の動きの測定結果に基づいて入力データの信頼度を判定する判定部と、
    　前記信頼度を前記入力データに関連付けて記憶する記憶部と、
    　を備える信頼度判定システム。
  2. 　前記測定結果に基づいて、データの入力時における単位時間あたりの重心動揺面積の測定値を算出する算出部をさらに備え、
    　前記記憶部は、平常時における前記作業者の重心動揺面積を重心動揺面積の基準値として記憶し、
    　前記判定部は、前記重心動揺面積の測定値と前記重心動揺面積の基準値とに基づいて、前記入力データの信頼度を判定する、
    　請求項１に記載の信頼度判定システム。
  3. 　前記判定部は、
    　　前記重心動揺面積の測定値が前記重心動揺面積の基準値よりも大きい場合、前記入力データの信頼度が低いと判定し、
    　　前記重心動揺面積の測定値が前記重心動揺面積の基準値以下である場合、前記入力データの信頼度が高いと判定する、
    　請求項２に記載の信頼度判定システム。
  4. 　前記判定部は、
    　　連続した単位時間において、前記重心動揺面積の測定値が前記重心動揺面積の基準値よりも大きい場合、前記入力データの信頼度が低いと判定し、
    　　連続した単位時間において、前記重心動揺面積の測定値が前記重心動揺面積の基準値以下である場合、前記入力データの信頼度が高いと判定する、
    　請求項２に記載の信頼度判定システム。
  5. 　データを入力する作業者の重心の動きを測定することと、
    　データの入力時における作業者の重心の動きの測定結果に基づいて入力データの信頼度を判定することと、
    　前記信頼度を前記入力データに関連付けて記憶することと、
    　を備える信頼度判定方法。
  6. 　前記測定結果に基づいて、データの入力時における単位時間あたりの重心動揺面積の測定値を算出することと、
    　平常時における前記作業者の重心動揺面積を重心動揺面積の基準値として記憶することと、
    　前記重心動揺面積の測定値と前記重心動揺面積の基準値とに基づいて、前記入力データの信頼度を判定することと、
    　をさらに備える、請求項５に記載の信頼度判定方法。
  7. 　データの入力時における作業者の重心の動きの測定結果を取得する取得部と、
    　前記測定結果に基づいて入力データの信頼度を判定する判定部と、
    　前記信頼度を前記入力データに関連付けて出力する出力部と、
    　を備える判定装置。
  8. 　請求項７に記載の判定装置の各部をコンピュータに実行させる、プログラム。
PCT/JP2020/023224 2020-06-12 2020-06-12 信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム Ceased WO2021250893A1 (ja)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2020/023224 WO2021250893A1 (ja) 2020-06-12 2020-06-12 信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム
US18/008,349 US20230281273A1 (en) 2020-06-12 2020-06-12 Reliability judgment system, judgment device, method and program
JP2022529991A JP7505553B2 (ja) 2020-06-12 2020-06-12 信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2020/023224 WO2021250893A1 (ja) 2020-06-12 2020-06-12 信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2021250893A1 true WO2021250893A1 (ja) 2021-12-16

Family

ID=78847139

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/JP2020/023224 Ceased WO2021250893A1 (ja) 2020-06-12 2020-06-12 信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20230281273A1 (ja)
JP (1) JP7505553B2 (ja)
WO (1) WO2021250893A1 (ja)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10127608A (ja) * 1996-11-01 1998-05-19 Nec Corp 体調度チェッカーおよび体調度チェック方法
JP2004097532A (ja) * 2002-09-10 2004-04-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 安全衛生管理モニタ装置、安全衛生管理モニタ方法および安全衛生管理モニタプログラム
JP2005130874A (ja) * 2003-10-28 2005-05-26 Matsushita Electric Works Ltd 体調評価装置
JP2009211574A (ja) * 2008-03-06 2009-09-17 Hitachi Ltd 作業品質を測定するサーバ及び作業品質を測定するセンサネットワークシステム
JP2016091316A (ja) * 2014-11-05 2016-05-23 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 作業管理装置、作業管理システム、及びプログラム
JP2018033825A (ja) * 2016-09-02 2018-03-08 アニマ株式会社 方向別体幹安定性指標取得装置及び方法
JP2020004098A (ja) * 2018-06-28 2020-01-09 ダイハツ工業株式会社 生産管理方法、及び生産管理システム

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9414776B2 (en) * 2013-03-06 2016-08-16 Navigated Technologies, LLC Patient permission-based mobile health-linked information collection and exchange systems and methods
JP6383930B2 (ja) * 2014-09-12 2018-09-05 株式会社タニタ バランス能力測定装置、方法、及びプログラム
US10311634B2 (en) * 2015-07-21 2019-06-04 IAM Robotics, LLC Three dimensional scanning and data extraction systems and processes for supply chain piece automation
US11200670B2 (en) * 2020-05-05 2021-12-14 International Business Machines Corporation Real-time detection and correction of shadowing in hyperspectral retinal images

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10127608A (ja) * 1996-11-01 1998-05-19 Nec Corp 体調度チェッカーおよび体調度チェック方法
JP2004097532A (ja) * 2002-09-10 2004-04-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 安全衛生管理モニタ装置、安全衛生管理モニタ方法および安全衛生管理モニタプログラム
JP2005130874A (ja) * 2003-10-28 2005-05-26 Matsushita Electric Works Ltd 体調評価装置
JP2009211574A (ja) * 2008-03-06 2009-09-17 Hitachi Ltd 作業品質を測定するサーバ及び作業品質を測定するセンサネットワークシステム
JP2016091316A (ja) * 2014-11-05 2016-05-23 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 作業管理装置、作業管理システム、及びプログラム
JP2018033825A (ja) * 2016-09-02 2018-03-08 アニマ株式会社 方向別体幹安定性指標取得装置及び方法
JP2020004098A (ja) * 2018-06-28 2020-01-09 ダイハツ工業株式会社 生産管理方法、及び生産管理システム

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
MOCHIZUKI, HISASHI: "The Relationship between the Perceived Postural Stability and Indices of Balance Ability Measured by Posturography", BUNKYO JOURNAL OF HEALTH SCIENCE TECHNOLOGY, vol. 2, 31 December 2009 (2009-12-31), pages 55 - 60, Retrieved from the Internet <URL:https://www.u-bunkyo.ac.jp/center/library/image/hokenkiyo02-p55-60.pdf> [retrieved on 20200908] *
OKUBO, MASASHI: "Development of Estimation System for Concentrate Situation by Using Acceleration Sensor", 16TH WORKSHOP ON INTERACTIVE SYSTEMS AND SOFTWARE (WISS 2008), vol. 16, 26 November 2008 (2008-11-26), XP055890578, Retrieved from the Internet <URL:https://www.wiss.org/WISS2008Proceedings/posters/paper0038.pdf> *
TAKAHASHI, KYOSUKE: "A study of concentration ratio estimation approach by the postural movement detection for desk work", IEICE TECHNICAL REPORT, vol. 113, no. 164, 26 July 2013 (2013-07-26), pages 5 - 9, Retrieved from the Internet <URL:https://ci.nii.ac.jp/naid/110009778061> [retrieved on 20200908] *

Also Published As

Publication number Publication date
US20230281273A1 (en) 2023-09-07
JPWO2021250893A1 (ja) 2021-12-16
JP7505553B2 (ja) 2024-06-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5587328B2 (ja) 転倒検出システム
AU2009286390B2 (en) Fall detection and/or prevention systems
CN107647860B (zh) 一种心率检测方法、装置、电子设备及存储介质
US20160091359A1 (en) System and method for measuring segment parameters of a human body for recording a body mass index
TW201443834A (zh) 平衡監測與跌倒預警方法及裝置
KR101694489B1 (ko) Ｌｃｍ 시스템 및 이를 이용한 자세 교정 방법
JP2019103609A (ja) 動作状態推定装置、動作状態推定方法及びプログラム
JP2019114190A (ja) 体調管理装置、体調管理システム、体調管理方法及びプログラム
JP7298561B2 (ja) 情報処理システム、情報処理装置、およびプログラム
JP6204622B1 (ja) 情報収集システム、携帯端末装置、情報収集方法および携帯端末プログラム
CN108463692A (zh) 信息处理设备、信息处理方法及程序
JP7505553B2 (ja) 信頼度判定システム、判定装置、方法およびプログラム
JP2020162649A (ja) 健康管理装置、健康管理システム、健康管理プログラム、及び健康管理方法
US20230259840A1 (en) Status sensing apparatus, method, and program
TWM537281U (zh) 跌倒偵測系統
Najmurrokhman et al. Development of falling notification system for elderly using mpu6050 sensor and short message service
JP2018019879A (ja) 入眠判定装置、入眠判定方法およびプログラム
JP6615424B1 (ja) 作業員支援装置、作業員支援システム、作業員支援方法、及び作業員支援プログラム
JP2019010522A5 (ja) 睡眠チェックシステム、睡眠チェックセンサ、睡眠チェックプログラム及び睡眠チェック方法
JP7414072B2 (ja) 状態検知装置、方法およびプログラム
JPWO2016181442A1 (ja) 電子機器、検出方法および検出プログラム
JP2016031568A (ja) 異常診断装置、異常診断方法及び異常診断プログラム
KR102411882B1 (ko) 이미지를 이용한 비대면 체력측정 시스템
JP7420276B2 (ja) 転倒リスク判定装置、転倒リスク判定方法、およびプログラム
JP6645561B2 (ja) 計測装置、計測方法及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 20939499

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2022529991

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 20939499

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1