WO2021246228A1 - Information processing method, program, and information processing device - Google Patents

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WO2021246228A1
WO2021246228A1 PCT/JP2021/019663 JP2021019663W WO2021246228A1 WO 2021246228 A1 WO2021246228 A1 WO 2021246228A1 JP 2021019663 W JP2021019663 W JP 2021019663W WO 2021246228 A1 WO2021246228 A1 WO 2021246228A1
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WO
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information
contact
target person
target
person
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Application number
PCT/JP2021/019663
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French (fr)
Japanese (ja)
Inventor
圭介 大井
卓見 飯野
祐平 中山
多加雄 水野
優大 平良
翔太 奈良崎
Original Assignee
ピクシーダストテクノロジーズ株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
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    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/80—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics, e.g. flu
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
    • G16Y10/00—Economic sectors
    • G16Y10/60—Healthcare; Welfare

Definitions

  • the present invention relates to an information processing method, a program, and an information processing device.
  • coronavirus COVID-19
  • Non-Patent Document 1 discloses a technique for detecting contact between people by using a proximity communication mechanism of a smartphone.
  • An object of the present invention is to provide a judgment material necessary for formulating measures for reducing the influence of infection in a space where there is a possibility of virus infection.
  • One aspect of the present invention is A step of acquiring contact distance information regarding the contact distance of a plurality of subjects staying in the target space and contact time information regarding the contact time is provided.
  • steps to associate and store in storage A step of identifying a second target person who has made close contact with the first target person by referring to the contact distance information and the contact time information associated with the first target person identification information. It is an information processing method.
  • FIG. It is a figure which shows the data structure of the spatial log information database of this embodiment. It is a sequence diagram of the distance sensing process of this embodiment. It is a figure which shows the screen example displayed in the information processing of FIG. It is a sequence diagram of the position sensing process of this embodiment. It is a sequence diagram of the person sensing process of this embodiment. It is explanatory drawing of the use case of this embodiment. It is a sequence diagram of the spatial sensing process of the modification 1. FIG. It is explanatory drawing of the use case of the modification 1.
  • FIG. It is a sequence diagram of the analysis process of the modification 2. It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG.
  • the "target space” is a manned space in which a specific large number of subjects can stay.
  • the target space is, for example, at least one of the following.
  • ⁇ Indoor space for example, office, restaurant, retail store, shopping mall, concert hall, movie theater, sports gym, accommodation facility, hospital, school, warehouse, or factory
  • Outdoor space for example, construction site, theme park, playground, or stadium
  • -Mobility for example, automobile vehicles, railroad vehicles, ships, or aircraft
  • FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an information processing system of the present embodiment.
  • FIG. 2 is a functional block diagram of the information processing system of FIG.
  • the information processing system 1 includes a client device 10, a server 30, an administrator device 50, a position sensor 70, a person sensor 80, and a space sensor 90.
  • the client device 10, the server 30, the administrator device 50, the position sensor 70, and the person sensor 80 are connected via a network (for example, the Internet or an intranet) NW.
  • NW a network
  • the client device 10 is a device used by a target person staying in the target space.
  • the client device 10 is an example of an information processing device that transmits a request to the server 30.
  • the client device 10 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer.
  • the server 30 is an example of an information processing device that provides the client device 10 with a response in response to a request transmitted from the client device 10.
  • the server 30 is, for example, a web server.
  • the administrator device 50 is a device used by an administrator who manages the target person.
  • the administrator device 50 is an example of an information processing device that sends a request to the server 30.
  • the administrator device 50 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer.
  • the position sensor 70 is arranged in the target space.
  • the position sensor 70 is configured to receive a beacon signal transmitted from a client device 10 (for example, a short-range communication module 15) existing within a predetermined distance from the position sensor 70.
  • the position sensor 70 includes, for example, at least one of the following: -Receiver of short-range wireless communication (as an example, BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy) communication)
  • the person sensor 80 is arranged in the target space.
  • the person sensor 80 is configured to acquire information about a person (hereinafter referred to as "person information").
  • the person sensor 80 includes, for example, at least one of the following. ⁇ Thermo sensor ⁇ Image sensor capable of capturing images (still images or moving images) ⁇ Infrared sensor
  • the space sensor 90 is arranged in the target space.
  • the space sensor 90 is configured to acquire parameters related to air in the target space (hereinafter referred to as “air parameters”).
  • the spatial sensor 90 is, for example, a sound wave sensor (for example, an ultrasonic sensor).
  • the air parameters include, for example, at least one of the following: ⁇ Temperature ⁇ Humidity ⁇ Airflow ⁇ Ventilation volume
  • the client device 10 includes a storage device 11, a processor 12, an input / output interface 13, a communication interface 14, and a short-range communication module 15.
  • the storage device 11 is configured to store programs and data.
  • the storage device 11 is, for example, a combination of a ROM (ReadOnlyMemory), a RAM (RandomAccessMemory), and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
  • the program includes, for example, the following program. ⁇ OS (Operating System) program ⁇ Application (for example, web browser) program that executes information processing
  • the data includes, for example, the following data.
  • -Database referenced in information processing-Data obtained by executing information processing that is, the execution result of information processing
  • the processor 12 is configured to realize the function of the client device 10 by activating the program stored in the storage device 11.
  • the processor 12 is an example of a computer.
  • the input / output interface 13 is configured to acquire a user's instruction from an input device connected to the client device 10 and output information to an output device connected to the client device 10.
  • the short-range communication module 15 is connected to the input / output interface 13.
  • the input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
  • the output device is, for example, a display.
  • the communication interface 14 is configured to control communication between the client device 10 and the server 30.
  • the short-range communication module 15 has the following functions. -A function to transmit a beacon signal at predetermined intervals-A function to receive a beacon signal transmitted from the outside of the client device 10.
  • the server 30 includes a storage device 31, a processor 32, an input / output interface 33, and a communication interface 34.
  • the storage device 31 is configured to store programs and data.
  • the storage device 31 is, for example, a combination of a ROM, a RAM, and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
  • the program includes, for example, the following program. ⁇ OS program ⁇ Application program that executes information processing
  • the data includes, for example, the following data.
  • ⁇ Database referred to in information processing ⁇ Execution result of information processing
  • the processor 32 is configured to realize the function of the server 30 by activating the program stored in the storage device 31.
  • the processor 32 is an example of a computer.
  • the input / output interface 33 is configured to acquire a user's instruction from an input device connected to the server 30 and output information to an output device connected to the server 30.
  • the input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
  • the output device is, for example, a display.
  • the communication interface 34 is configured to control communication between the server 30, the client device 10, the position sensor 70, the person sensor 80, and the spatial sensor 90.
  • the administrator device 50 includes a storage device 51, a processor 52, an input / output interface 53, and a communication interface 54.
  • the storage device 51 is configured to store programs and data.
  • the storage device 51 is, for example, a combination of a ROM, a RAM, and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
  • the program includes, for example, the following program. ⁇ OS program ⁇ Application program that executes information processing
  • the data includes, for example, the following data.
  • ⁇ Database referred to in information processing ⁇ Execution result of information processing
  • the processor 52 is configured to realize the function of the administrator device 50 by activating the program stored in the storage device 51.
  • the processor 32 is an example of a computer.
  • the input / output interface 53 is configured to acquire a user's instruction from an input device connected to the administrator device 50 and output information to an output device connected to the administrator device 50.
  • the input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
  • the output device is, for example, a display.
  • the communication interface 54 is configured to control communication between the server 30 and the administrator device 50.
  • FIG. 3 is an explanatory diagram of an outline of the present embodiment.
  • the target person U1 an example of the “first target person” and the target person U2 (an example of the “second target person”) staying in the target space come into contact with each other. It is provided with a step of acquiring the contact distance information regarding the contact distance at the time and the contact time information regarding the contact time.
  • the client device 10-1 has a first target person identification information that identifies the target person U1, a second target person identification information that identifies the target person U2 (that is, a contact person who has come into contact with the target person U2), and contact distance information.
  • a step of associating and storing the contact time information with the contact time information is provided.
  • the position sensor 70 acquires the position information regarding the positions of the subjects U1 and U2 and the time information regarding the time corresponding to the position information.
  • the person sensor 80 acquires the person information of the target persons U1 and U2 and the time information regarding the time corresponding to the person information.
  • the server 30 acquires the first target person identification information, the second target person identification information, the contact distance information, and the contact time information from the client device 10-1.
  • the server 30 acquires position information and time information from the position sensor 70.
  • the server 30 acquires person information and time information from the person sensor 80.
  • the server 30 aggregates information acquired from at least one of the client device 10, the position sensor 70, and the person sensor 80.
  • (1-3) Database The database of the present embodiment will be described. The following database is stored in the storage device 31.
  • FIG. 4 is a diagram showing a data structure of the target person information database of the present embodiment.
  • the target person information is stored in the target person information database of FIG.
  • the target person information is information about the target person.
  • the target person information database includes a "target person ID” field, a "target person name” field, a “target person attribute” field, and a “target person authority” field. Each field is associated with each other.
  • Target person identification information is stored in the "target person ID" field.
  • the target person identification information is information that identifies the target person.
  • Target person name information is stored in the "target person name" field.
  • the target person name information is information about the target person name.
  • Target person attribute information is stored in the "target person attribute" field.
  • the target person attribute information is information related to the target person's attribute.
  • the Target Attribute field includes a Gender field, an Age field, a Height field, a Weight field, and an Affiliation field.
  • Gender information is stored in the "Gender" field.
  • Gender information is information about the gender of the subject.
  • Age information is stored in the "age" field.
  • Age information is information about the age of the subject.
  • Height information is stored in the "height" field. Height information is information about the height of the subject.
  • Weight information is stored in the "weight" field.
  • the body weight information is information about the body weight of the subject.
  • Affiliation information is stored in the "affiliation" field.
  • the affiliation information is information about the affiliation of the target person (for example, the department of the organization (for example, a company) that manages the target person).
  • the target person authority information is information related to the authority of the target person.
  • the authority is, for example, an administrator or the general.
  • An "administrator” is a target person who has been granted access authority to information associated with the target person identification information of a plurality of target persons including himself / herself.
  • "General” is a subject who has been granted access to the information associated with his or her subject identification information.
  • FIG. 5 is a diagram showing a data structure of the client information database of the present embodiment.
  • Client information is stored in the client information database of FIG.
  • the client information is information about the client device 10 used by the target person.
  • the client information database includes a "client ID” field and a "target person ID” field. Each field is associated with each other.
  • Client identification information is stored in the "client ID" field.
  • the client identification information is information that identifies the client device 10.
  • the target person identification information of the target person who uses the client device 10 is stored.
  • FIG. 6 is a diagram showing a data structure of the sensor information database of the present embodiment.
  • Sensor information is stored in the sensor information database of FIG.
  • the sensor information is information about the position sensor 70, the person sensor 80, and the spatial sensor 90.
  • the sensor information database includes a "sensor ID” field, a “sensor coordinate” field, and a “sensor type” field. Each field is associated with each other.
  • Sensor identification information is stored in the "sensor ID" field.
  • the sensor identification information is information that identifies the position sensor 70, the person sensor 80, or the spatial sensor 90.
  • Sensor coordinate information is stored in the "sensor coordinate" field.
  • the sensor coordinate information is information regarding the position where the position sensor 70, the person sensor 80, or the space sensor 90 is arranged.
  • the sensor coordinate information is, for example, three-dimensional coordinates in a coordinate system unique to the target space.
  • Sensor type information is stored in the "Sensor type" field.
  • the sensor type information is information regarding the type of the position sensor 70, the person sensor 80, or the space sensor 90.
  • FIG. 7 is a diagram showing a data structure of the area information database of the present embodiment.
  • Area information is stored in the area information database of FIG. 7.
  • the area information is information about an area in the target space (hereinafter referred to as "in-space area”).
  • the area information database includes an "area ID” field, an "area coordinate” field, a "floor” field, an "area name” field, a "user ID” field, and an "area attribute” field. Each field is associated with each other.
  • Area identification information is stored in the "area ID" field.
  • the area identification information is information that identifies an area in space.
  • Area coordinate information is stored in the "area coordinate" field.
  • the area coordinate information is information about a coordinate group for defining an area in space in a coordinate system peculiar to the target space.
  • Floor information is stored in the "floor" field.
  • the floor information is information about the floor in the target space.
  • Area name information is stored in the "area name" field.
  • the area name information is information regarding the name of the area in the space.
  • the target person identification information of the target person assigned as the user of the space area is stored.
  • the "area coordinates" field and the "user ID” field for example, the arrangement of the target person in the target space (as an example, the seating plan) can be specified.
  • Area attribute information is stored in the "area attribute" field.
  • the area attribute information includes, for example, at least one of the following. -Information about the use of the space area (for example, shared or personal use) -Information about the type of space area (for example, equipment or fixtures) -Information about the material of the members (for example, wall material) of the space area
  • FIG. 8 is a diagram showing a data structure of the contact log information database of the present embodiment.
  • the contact log information is stored in the contact log information database of FIG.
  • the contact log information is information regarding the history of the detection result of the short-range communication module 15 of the client device 10.
  • the contact log information database includes an "inoculation log ID” field, a "timestamp” field, a "subject ID” field, a “contact ID” field, a “signal level” field, and a "contact distance” field. ,including. Each field is associated with each other.
  • the contact log identification information is stored in the "inoculation log ID" field.
  • the contact log identification information is information that identifies the contact log information.
  • the contact time information is stored in the "time stamp" field.
  • the contact time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the short-range communication module 15.
  • the target person identification information (an example of the “first target person identification information") associated with the client identification information of the client device 10 that has acquired the contact time information is stored.
  • Contact person identification information (an example of “second target person identification information”) is stored in the "contact person ID” field.
  • the contact person identification information is the target person identification information of a person who has come into contact with the target person (hereinafter referred to as "contact person").
  • Signal level information is stored in the "Signal level" field.
  • the signal level information is information regarding the level of the signal received by the short-range communication module 15.
  • the contact distance information is stored in the "contact distance” field.
  • the contact distance information is the distance between the client device 10-1 used by the target person and the client device 10-2 used by the contact person (that is, the distance between the target person and the contact person (hereinafter, “contact distance”). It is information about)).
  • FIG. 9 is a diagram showing a data structure of the position log information database of the present embodiment.
  • the position log information database of FIG. 9 stores the position log information.
  • the position log information is information related to the history of the detection result of the position sensor 70.
  • the location log information database includes a "location log ID” field, a "timestamp” field, a "sensor ID” field, a “subject ID” field, and a "signal level” field. Each field is associated with each other.
  • the location log identification information is stored in the "location log ID" field.
  • the location log identification information is information that identifies the location log information.
  • Position time information is stored in the "time stamp" field.
  • the position / time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the position sensor 70.
  • the sensor identification information of the position sensor 70 for which the position log information has been acquired is stored.
  • the target person identification information of the target person who uses the client device 10 that has transmitted the beacon signal acquired by the position sensor 70 is stored.
  • the signal level information of the signal received by the position sensor 70 is stored in the "signal level" field.
  • FIG. 10 is a diagram showing a data structure of the person log information database of the present embodiment.
  • Person log information is stored in the person log information database of FIG.
  • the person log information is information related to the history of the detection result of the person sensor 80.
  • the person log information database includes a "person log ID” field, a "timestamp” field, a "target person ID” field, a “state type” field, a "person state” field, and an “evaluation” field. include. Each field is associated with each other.
  • Person log identification information is stored in the "person log ID" field.
  • the person log identification information is information for identifying the person log information.
  • Person sensor time information is stored in the "time stamp" field.
  • the person sensor time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the person sensor 80.
  • the target person identification information of the target person to be detected by the person sensor 80 is stored.
  • the state type information is stored in the "state type” field.
  • the state type information is information related to the type (hereinafter referred to as "state type") of the person state (hereinafter referred to as "person state”) detected by the person sensor 80.
  • the person status information is stored in the "person status" field.
  • the person state information is information about the person state.
  • the person state information includes, for example, at least one of the following. -Biological information (as an example, at least one piece of information about body temperature and the degree of coughing) ⁇ Behavior information (as an example, information on the duration of hand washing)
  • Evaluation information is stored in the "evaluation" field.
  • the evaluation information includes, for example, at least one of the following. ⁇ Information on the probability of being infected with a virus already ⁇ Information on the probability of being infected with a virus in the future
  • FIG. 11 is a diagram showing a data structure of the spatial log information database of the present embodiment.
  • Spatial log information is stored in the spatial log information database of FIG.
  • the spatial log information is information regarding the history of the detection result of the spatial sensor 90.
  • the spatial log information database includes a "spatial log ID” field, a "timestamp” field, a "sensor ID” field, a “spatial sensing” field, and an "air parameter” field. Each field is associated with each other.
  • Spatial log identification information is stored in the "spatial log ID" field. Spatial log identification information is information that identifies spatial log information.
  • Spatial time information is stored in the "time stamp" field.
  • the spatial time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the spatial sensor 90.
  • the sensor identification information of the spatial sensor 90 that has acquired the spatial log information is stored.
  • Spatial sensing information is stored in the "spatial sensing" field.
  • the spatial sensing information is information regarding the detection result of the spatial sensor 90.
  • Spatial sensing information includes, for example, at least one of the following: -Information on the propagation time of sound waves propagating in space (hereinafter referred to as “propagation time information”) ⁇ Information on air volume in space (hereinafter referred to as "air volume information”)
  • the "air parameter" field stores the air parameter calculated from the spatial sensing information.
  • FIG. 12 is a sequence diagram of the distance sensing process of the present embodiment.
  • FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen displayed in the information processing of FIG. 12.
  • the process of FIG. 12 is executed triggered by the activation of a predetermined application installed in the client device 10 used by the target person.
  • the short-range communication module 15 starts transmitting a beacon signal.
  • the beacon signal includes the client identification information of the client device 10.
  • the client device 10-1 executes the reception of the beacon signal (S1110). Specifically, when the target persons U1 and U2 approach the communication range, the short-range communication module 15 of the client device 10-1 receives the beacon signal transmitted from the short-range communication module 15 of the client device 10-2. do.
  • the processor 12 stores the beacon information in the storage device 11.
  • Beacon information includes the following information. -Client identification information (hereinafter referred to as "contact client identification information”) of the client device 10-2 (an example of "contact client device”) that transmitted a beacon signal.
  • contact client identification information hereinafter referred to as "contact client identification information of the client device 10-2 (an example of "contact client device” that transmitted a beacon signal.
  • step S1111 the client device 10-1 executes the calculation of the contact distance (S1111).
  • the contact distance model is stored in the storage device 31.
  • the contact distance model describes the correlation between the signal level and the contact distance between multiple subjects.
  • the processor 12 outputs the contact distance (that is, the distance between the target person U1 and the target person U2) according to the signal level information. do.
  • the processor 12 stores the record of the client sensing information in the storage device 11.
  • the client sensing information includes, for example, the following information. -Time stamp information regarding the execution time of step S1110-Contact client identification information stored in step S1110-Contact distance information regarding the contact distance
  • the client device 10-1 repeatedly executes steps S1110 to S1111. As a result, records of client sensing information are continuously accumulated in the storage device 11.
  • the client device 10-1 executes the determination of the dense contact (S1112). Specifically, the processor 12 determines whether or not there are a plurality of records (hereinafter referred to as “dense contact records”) that meet the predetermined dense contact conditions among the records stored in step S1111.
  • the dense contact conditions include the following conditions.
  • (Condition 1) Includes time stamp information indicating a time included in a predetermined dense contact period retroactively from the execution time of step S1112.
  • Condition 2 Include the same contact client identification information.
  • the contact distance information indicates a predetermined rich contact distance or less (that is, the distance between a specific target person and a specific contact person is equal to or less than the rich contact distance).
  • step S1113 the client device 10-1 executes the notification (S1113). Specifically, the processor 12 displays the screens P110 to P111 (FIG. 13) according to the determination result in step S1112 on the display.
  • the screen P110 is a screen presented when it is determined in step S1112 that there is a dense contact record (that is, a dense contact has occurred).
  • the screen P110 contains, for example, the following message. ⁇ Remaining time until a dangerous situation occurs ⁇ A message urging the subjects U1 and U2 to move away from each other
  • the screen P111 is a screen presented when it is determined in step S1112 that there is no dense contact record (that is, no dense contact has occurred).
  • the screen P111 includes, for example, a message urging the subjects U1 to U2 to maintain the current distance.
  • step S1113 the client device 10-1 executes transmission of client sensing information (S1114). Specifically, the processor 12 transmits the following information to the server 30.
  • -Client identification information of client device 10-1 an example of "target client device” (hereinafter referred to as “target client identification information”)
  • target client identification information -Of the records stored in step S1111, the records that have not been transmitted to the server 30.
  • the server 30 executes the identification of the target person (S1130).
  • the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and identifies the target person identification information associated with the target client identification information transmitted in step S1114.
  • the target person identification information corresponds to a target person who uses the client device 10-1 corresponding to the target client identification information.
  • the server 30 executes contact identification (S1131). Specifically, the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and obtains the target person identification information (hereinafter referred to as “contact person identification information”) associated with the contact client identification information transmitted in step S1114. Identify.
  • the contact identification information corresponds to a contact who has come into contact with the subject identified in step S1130.
  • step S1132 the server 30 executes the database update (S1132). Specifically, the processor 32 adds a new record to the contact log information database (FIG. 8). The following information is stored in each field of the new record.
  • -"Contact log ID” field New contact log identification information
  • timestamp information Information about the execution time of step S1132 (hereinafter referred to as "timestamp information") or the time stamp of the record transmitted in step S1114.
  • FIG. 14 is a sequence diagram of the position sensing process of the present embodiment.
  • the process of FIG. 14 is executed triggered by the activation of the short-range communication module 15 of the client device 10 used by the target person U1.
  • the client device 10 executes the start of transmission of the beacon signal (S1210). Specifically, the short-range communication module 15 starts transmitting a beacon signal.
  • the beacon signal includes the client identification information of the client device 10. After step S1210, the short-range communication module 15 transmits a beacon signal at regular intervals.
  • the position sensor 70 executes the reception of the beacon signal (S1270). Specifically, when the target person U1 approaches the position sensor 70 within a predetermined distance, the position sensor 70 receives the beacon signal transmitted from the client device 10.
  • the beacon signal includes target client identification information of the client device 10 that has transmitted the beacon signal.
  • the position sensor 70 executes the transmission of position sensing information (S1271). Specifically, the position sensor 70 transmits the position sensing information to the server 30.
  • the position sensing information includes the following information. -Sensor identification information of the position sensor 70-Target client identification information included in the beacon signal obtained in step S1270-Signal level information of the beacon signal obtained in step S1270.
  • the server 30 executes the identification of the target person (S1230). Specifically, the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and identifies the target person identification information associated with the target client identification information transmitted in step S1271.
  • the target person identification information corresponds to a target person who uses the client device 10 corresponding to the target client identification information.
  • ⁇ Update database (S1231)> After step S1230, the server 30 executes a database update (S1231). Specifically, the processor 32 adds a new record to the location log information database (FIG. 9). The following information is stored in each field of the new record.
  • FIG. 15 is a sequence diagram of the person sensing process of the present embodiment.
  • the process of FIG. 15 is executed triggered by the activation of the person sensor 80.
  • the person sensor 80 executes person sensing (S1380). Specifically, the person sensor 80 acquires an image of the target person (for example, an image of the face of the target person).
  • the person sensor 80 After step S1380, the person sensor 80 performs subject identification (S1381). Specifically, the person recognition model is stored in the person sensor 80. The person recognition model describes the correlation between the image of the person and the subject identification information. The person sensor 80 inputs the image obtained in step S180 into the person recognition model, and outputs the target person identification information of the subject of the image.
  • step S1382 the person sensor 80 performs state analysis (S1382). Specifically, the person sensor 80 stores a state analysis model for each state type.
  • the state analysis model describes the correlation between the image of a person and the person state information.
  • the first example of step S1382 is an example in which the person sensor 80 is a thermo sensor.
  • the person sensor 80 is arranged at the entrance.
  • the state type "body temperature” is assigned to the state analysis model.
  • the person sensor 80 outputs information (hereinafter referred to as “biological information”) regarding the subject's living body (for example, body temperature).
  • Biometric information is an example of personal state information.
  • the second example of step S1382 is an example in which the person sensor 80 is an image sensor.
  • the person sensor 80 is arranged, for example, in a washroom.
  • the state type "hand wash” is assigned to the state analysis model.
  • the person sensor 80 outputs information (hereinafter referred to as “behavior information”) regarding the behavior of the subject (for example, the method and duration of hand washing).
  • Behavioral information is an example of personal state information.
  • the person sensor 80 executes transmission of person sensing information (S1383). Specifically, the person sensor 80 transmits the person sensing information to the server 30.
  • the person sensing information includes the following information. -Sensor identification information of the person sensor 80-Target person identification information obtained in step S1381 -Person state information obtained in step S1382 -State type information assigned to the state analysis model used in step S1382.
  • the server 30 performs an evaluation (S1330). Specifically, the storage device 31 stores the evaluation model.
  • the evaluation model describes the correlation between the person state information and the evaluation information.
  • the processor 32 outputs the evaluation information corresponding to the person state information by inputting the person state information transmitted in step S1383 into the evaluation model.
  • the first example of step S1330 corresponds to the first example of step S1382.
  • the evaluation model describes the correlation between the probability of being already infected with a virus (hereinafter referred to as "infection probability") and biometric information.
  • the processor 32 inputs the biometric information transmitted in step S1383 into the evaluation model, and outputs the infection probability corresponding to the biometric information. This gives the probability that the subject is already infected with the virus.
  • the second example of step S1330 corresponds to the second example of step S1382.
  • the evaluation model describes the correlation between behavioral information and the primary infection risk score.
  • the primary infection risk score is an index of the risk level of primary infection. The higher the primary infection risk score, the higher the risk of primary infection.
  • the processor 32 inputs the behavior information transmitted in step S1383 into the evaluation model, and outputs the primary infection risk score corresponding to the behavior information. This gives the subject a chance of being infected with the virus in the future.
  • the server 30 executes the database update (S1331). Specifically, the processor 32 adds a new record to the person log information database (FIG. 10). The following information is stored in each field of the new record.
  • -"Person log ID" field Person log identification information- "Timestamp” field: Execution time information of step S1331-"Target person ID” field: Target person identification information transmitted in step S1383- "Status type” field: State type information transmitted in step S1383 ⁇ "Person status” field: Person status information transmitted in step S1383 ⁇ "Evaluation” field: Evaluation information obtained in step S1330
  • FIG. 16 is an explanatory diagram of a use case of this embodiment.
  • FIG. 16 is an example of a case where the subject U1 behaves as follows in the target space (for example, an office). ⁇ Time T1: Pass through the entrance. -Times T2-T23: Hold a meeting with the target person U2 in the conference room. ⁇ Time T4: Wash your hands in the washroom.
  • the position sensor 70-1 arranged at the entrance receives the beacon signal transmitted from the client device 10-1 of the target person U1 to obtain the position of the target person U1 at time T1 (for example, the coordinates of the entrance). Will be.
  • a person sensor 80-1 (for example, a thermo sensor) arranged at the entrance obtains biological information (for example, information on body temperature) of the subject U1 at time T1.
  • the position sensor 70-2 arranged in the conference room receives the beacon signals transmitted from the client device 10-1 of the target person U1 and the client device 10-2 of the target person U2, so that the target at times T2 to T3
  • the positions of the persons U1 and U2 (for example, the coordinates of the conference room) can be obtained.
  • the contact distance (T2: T3) at times T2 to T3 can be obtained. If the dense contact conditions are met, the client devices 10-1 to 10-2 are presented with a dense contact warning.
  • the position sensor 70-3 arranged in the washroom receives the beacon signal transmitted from the client device 10-1 of the subject U1 so that the position of the subject U1 at the time T4 (for example, the coordinates of the washroom). Is obtained.
  • the person sensor 80-2 (for example, an image sensor) arranged in the washroom obtains the behavior information (for example, information about hand washing) of the subject U1 at the time T4.
  • the combination of the contact distance and the contact time of a plurality of subjects is stored in the server 30 in the target space. This makes it possible to provide the judgment material necessary for formulating measures for reducing the influence of virus infection in the target space SP.
  • the close contact person can be easily grasped.
  • the propagation distance is, for example, the distance that the sound wave propagates after the sound wave transmitted by the space sensor 90 is reflected by the reflective member arranged in the target space and then returns to the position where the space sensor 90 is arranged. be.
  • FIG. 17 is a sequence diagram of the spatial sensing process of the first modification.
  • the process of FIG. 17 is executed triggered by the activation of the space sensor 90.
  • Step S2190 is executed for a plurality of propagation paths.
  • the spatial sensor 90 includes a transmitter and a receiver.
  • the transmitter is configured to transmit sound waves (eg, directional sound waves) within the target space.
  • the sound wave is reflected by a reflective member (for example, a wall) arranged in the target space.
  • the receiver is configured to receive the sound waves reflected by the reflective member.
  • the spatial sensor 90 determines the difference (that is, the propagation time) between the time when the transmitter transmits the sound wave (hereinafter referred to as “transmission time”) and the time when the receiver receives the sound wave (hereinafter referred to as “reception time”). calculate.
  • the propagation time is the time required for the sound wave to reciprocate between the spatial sensor 90 and the reflective member.
  • the propagation time depends on the distance between the spatial sensor 90 and the reflective member and air parameters (eg, at least one of temperature, humidity, and airflow).
  • the spatial sensor 90 includes a transmitter and a receiver.
  • the transmitter and receiver are located at different positions from each other.
  • the transmitter is configured to transmit sound waves (eg, directional sound waves) into the target space towards the receiver.
  • the receiver is configured to receive the sound wave.
  • the spatial sensor 90 calculates the difference (that is, the propagation time) between the transmission time and the reception time. Propagation time depends on the distance between the transmitter and receiver and air parameters (eg, at least one of temperature, humidity, and airflow).
  • the space sensor 90 is arranged on the ventilation path in the area of the target space.
  • the space sensor 90 is configured to detect the air volume in the region.
  • the spatial sensor 90 executes the transmission of spatial sensing information (S2191). Specifically, the spatial sensor 90 transmits spatial sensing information to the server 30. Spatial sensing information includes the following information. -Sensor identification information of the spatial sensor 90-Propagation time information regarding the propagation time obtained in step S2190.
  • the server 30 calculates the direction and wind speed of the airflow in the target space (hereinafter referred to as “airflow vector”).
  • the airflow model is stored in the storage device 31.
  • the airflow model describes the correlation between the propagation time and the airflow vector.
  • the processor 32 outputs the airflow vector of each propagation path by inputting the propagation time information of each propagation path transmitted in step S2191 into the airflow model.
  • the temperature calculation model is stored in the storage device 31.
  • the temperature calculation model describes the correlation between propagation time and temperature.
  • the processor 32 outputs the temperature of each propagation path by inputting the propagation time information of each propagation path transmitted in step S2191 into the temperature calculation model.
  • the humidity calculation model is stored in the storage device 31.
  • the humidity calculation model describes the correlation between propagation time and humidity.
  • the processor 32 outputs the humidity of each propagation path by inputting the propagation time information of each propagation path transmitted in step S2191 into the humidity calculation model.
  • the ventilation volume model is stored in the storage device 31.
  • the ventilation volume calculation model describes the correlation between air volume and ventilation volume.
  • the processor 32 outputs the ventilation volume of each region by inputting the air volume of each region transmitted in step S2191 into the ventilation volume model.
  • ⁇ Update database (S2131)> After step S2130, the server 30 executes a database update (S2131). Specifically, the processor 32 adds a new record to the spatial log information database (FIG. 11). The following information is stored in each field of the new record. -"Spatial log ID” field: New spatial log identification information- "Timestamp” field: Execution time information of step S2131-"Sensor ID” field: Sensor identification information transmitted in step S2191-"Spatial sensing” field: Spatial sensing information transmitted in step S2191 • "Air parameter” field: Air parameter obtained in step S2130
  • FIG. 18 is an explanatory diagram of the use case of the modified example 1.
  • FIG. 18 is an example in which the space sensor 90 is arranged on the wall of the target space (for example, an office).
  • the space sensor 90 transmits a sound wave in the target space and receives the sound wave reflected by the reflecting member. When the space sensor 90 receives the sound wave, it transmits the propagation time information of the sound wave propagation path to the server 30.
  • the server 30 calculates the air parameter (for example, the air flow vector) of the propagation path with reference to the propagation time information transmitted from the spatial sensor 90.
  • the air parameter for example, the air flow vector
  • Modification 2 will be described. Modification 2 is an example of presenting a sensing result.
  • FIG. 19 is a sequence diagram of the analysis process of the modified example 2.
  • FIG. 20 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG.
  • FIG. 21 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG.
  • FIG. 22 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG.
  • FIG. 23 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG.
  • the process of FIG. 19 is executed, for example, triggered by the activation of the application of the administrator device 50.
  • the screen P310 includes operation objects B310a to B310b and field objects F310.
  • the operation object B310a is an object that receives a user instruction for designating the menu "aggregation”.
  • the menu "aggregate” is a menu that presents analysis results without considering a specific key.
  • the operation object B310b is an object that receives a user instruction for designating the menu "target person”.
  • the menu "target person” is a menu that presents analysis results with a specific target person as a key.
  • the field object F310 is an object that receives a user instruction for designating an aggregation period.
  • the screen P311 includes the operation objects B311a to B311d.
  • the operation object B311a is an object that accepts a user instruction for designating the menu "rich contact ranking”.
  • the menu "rich contact ranking” is a menu that presents a ranking of the number of rich contacts.
  • the operation object B311b is an object that receives a user instruction for designating the menu "infection risk map”.
  • the menu "Infection risk map” is a menu that presents positions where the risk of infection is relatively high.
  • the operation object B311c is an object that accepts a user instruction for designating the menu "dense contact transition”.
  • the menu "Dense contact transition” is a menu that presents the transition of the number of dense contacts.
  • the operation object B311d is an object that receives a user instruction for designating the menu "airflow map”.
  • the menu "airflow map” is a menu that presents the airflow in the area of the target space.
  • the administrator device 50 executes the analysis request (S3151). Specifically, when the user operates any of the operation objects B311a to B311d, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30.
  • the analysis request data includes the following information. -User instruction information for executing analysis corresponding to any of the operation objects B311a to B311d-Information on the aggregation period input to the field object F310 (hereinafter referred to as "aggregation period information").
  • the server 30 performs analysis (S3130). Specifically, the processor 32 refers to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8) to specify a record corresponding to the analysis condition (hereinafter referred to as “analysis target record”).
  • the analysis condition is to indicate the time when the time stamp information is included in the aggregation period.
  • the processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
  • the processor 32 refers to the concentrated contact records and calculates the number of concentrated contact records (hereinafter referred to as “the number of concentrated contacts”) for each subject identification information.
  • the processor 32 stores the subject identification information and the number of close contacts in the storage device 31 in association with each other. As a result, the number of dense contacts for each subject can be obtained.
  • the server 30 executes the analysis response (S3131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. The number of dense contacts for each subject name associated with the subject identification information obtained in step S3130.
  • Step S3131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152). Specifically, the processor 52 displays the screen P3111 (FIG. 21) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P3111 includes display objects A3111a to A3111b and operation objects B3111.
  • the display object A3111a is an object that presents the aggregation period of the rich contact ranking.
  • the display object A3111b presents the number of dense contacts for each subject name in descending order of the number of dense contacts.
  • the target person name is configured to be operable. When the target person's name is manipulated, the number of times of close contact with each contact person who has made close contact with the target person corresponding to the target person's name is presented.
  • the operation object B3111 is an object that receives a user instruction for notifying a target person who meets the warning condition of a message warning that there is a lot of close contact (hereinafter referred to as "warning message").
  • the warning condition is, for example, that the number of dense contacts is a predetermined number or more.
  • ⁇ Warning request (S3153)> After step S3152, the administrator device 50 executes a warning request (S3153). Specifically, when the user operates the operation object B3111, the processor 52 transmits the warning request data to the server 30.
  • the warning request data includes user instruction information for notifying the warning message.
  • the server 30 executes the warning (S3133). Specifically, when the processor 32 receives the warning request data transmitted in step S3153, the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and uses the target person identification information included in the dense contact record corresponding to the warning condition. Identify the associated client identification information. The processor 32 sends a warning message to the client device 10 corresponding to the identified client identification information.
  • the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and uses the target person identification information included in the dense contact record corresponding to the warning condition. Identify the associated client identification information.
  • the processor 32 sends a warning message to the client device 10 corresponding to the identified client identification information.
  • the server 30 performs analysis (S3130). Specifically, the storage device 31 stores a primary infection risk model.
  • the primary infection risk model describes the correlation between the infection risk index and the primary infection risk score.
  • the infection risk index is the primary contact index.
  • the primary contact index is at least one of the following: -Contact frequency index of a certain target person and a contact person who has contacted the target person (for example, the total value or the average value of the number of times of concentrated contact in each area) -Contact level index of a certain subject and a contact person who has come into contact with the subject (for example, the total value or the average value of the combination of the concentrated contact time and the concentrated contact distance of each region).
  • the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8).
  • the processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
  • the processor 32 compares the time stamp information of the dense contact record with the time stamp information of the position log information database (FIG. 9) for each target person identification information. When the comparison results are the same or similar, the processor 32 refers to the position log information database to identify the sensor identification information associated with the time stamp information.
  • the processor 32 refers to the sensor information database (FIG. 6) and the area information database (FIG. 7), and refers to the area coordinate information corresponding to the sensor coordinate information associated with the specified sensor identification information (hereinafter, “target area coordinate information”). ”) Is specified.
  • the processor 32 identifies the area identification information (hereinafter referred to as “target area identification information”) associated with the target area coordinate information.
  • the processor 32 stores the target area identification information and the dense contact record including the sensor identification information associated with the sensor coordinate information in the storage device 31 in association with each other.
  • the processor 32 calculates the infection risk index for each target area identification information by referring to the close contact record associated with the target area identification information.
  • the processor 32 outputs the primary infection risk score according to the infection risk index by inputting the infection risk index into the primary infection risk model for each target area identification information.
  • the processor 32 stores the target area identification information and the primary infection risk score in association with each other in the storage device 31. As a result, a primary infection risk score according to the infection risk index can be obtained for each area of the target space.
  • the infection risk index is at least one of the following: -Temperature index (as an example, the average value of the temperature in each region) ⁇ Humidity index (as an example, the average value of humidity in each area) ⁇ Airflow index (as an example, the average value of airflow in each area) ⁇ Ventilation index (as an example, the average value of ventilation volume in each area)
  • the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the spatial log information database (FIG. 11).
  • the processor 32 identifies the target area identification information with reference to the sensor information database (FIG. 6) and the area information database (FIG. 7).
  • the processor 32 stores the target area identification information and the air parameter in the storage device 31 in association with each other. As a result, air parameters for each region of the target space can be obtained.
  • the processor 32 inputs the air parameter to the primary infection risk model for each target area identification information, and outputs the primary infection risk score according to the air parameter for each area of the target space.
  • the processor stores the target area identification information and the primary infection risk score in association with each other in the storage device 31. As a result, a primary infection risk score according to the air parameter can be obtained for each area of the target space.
  • the infection risk index is, for example, a subject index (for example, the total value or the average value of the population density over a certain period).
  • the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the position log information database (FIG. 9).
  • the processor 32 identifies the target area expression information with reference to the sensor information database (FIG. 6) and the area information database (FIG. 7).
  • the processor 32 stores the target area identification information and the analysis target record in association with each other.
  • the processor 32 calculates the population density per area of the detection range of each position sensor 70 for each target area identification information.
  • the processor 32 outputs the primary infection risk score according to the population density by inputting the population density into the primary infection risk model for each target area identification information.
  • the processor 32 stores the target area identification information and the primary infection risk score in association with each other in the storage device 31. As a result, a primary infection risk score according to the population density can be obtained for each area of the target space.
  • step S3130 can be combined with each other.
  • step S3131 the server 30 executes the analysis response (S3131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. -Primary infection risk score obtained in step S3130
  • Step S3131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152). Specifically, the processor 52 displays the screen P3112 (FIG. 21) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P3112 includes display objects A3112a to A3112b and field objects F3112a to F3112b.
  • the display object A3112a is an object that presents the aggregation period of the infection risk map.
  • the display object A3112b includes a region image corresponding to the region identification information included in the analysis response data.
  • the object OBJ3112 is superimposed on the area image.
  • the object OBJ3112 is an object indicating that the risk of infection is high.
  • the morphology of object OBJ3112 (eg, at least one of color, shape, and size) is determined by the primary infection risk score corresponding to the combination of presentation time and presentation index.
  • the area image is configured to be operable.
  • the field object F3112a is an object for receiving a user instruction for designating a presentation time.
  • the field object F3112a is an object for receiving a user instruction for designating a presentation index.
  • Screen P3112 shows that the risk of infection in a part of the conference room A and the office is relatively high.
  • the display object A3112b displays the object B3112 corresponding to the primary infection risk score corresponding to the instruction.
  • the server 30 performs analysis (S3130). Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8). The processor 32 calculates the total number of concentrated contacts (hereinafter referred to as “concentrated contact frequency”) for each date indicated by the contact time information (hereinafter referred to as “aggregated date”). The processor 32 stores the aggregation date and the close contact frequency in the storage device 31 in association with each other. As a result, the high contact frequency for each aggregation day can be obtained.
  • step S3131 the server 30 executes the analysis response (S3131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. -Dense contact frequency obtained in step S3130
  • Step S3131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152). Specifically, the processor 52 displays the screen P3113 (FIG. 21) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P3113 includes display objects A3113a to A3113b.
  • the display object A3113a is an object that presents the aggregation period of the rich contact transition.
  • the display object A3113b is an object that presents the rich contact frequency (that is, the transition of the dense contact frequency) for each aggregation day (for example, a graph showing the transition of the dense contact frequency from June 1, 2020 to June 14, 2020). Is.
  • the server 30 performs analysis (S3130). Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the spatial log information database (FIG. 11). The processor 32 identifies the area identification information with reference to the area information database (FIG. 7). The processor 32 stores the area identification information, the space-time information, and the information related to the air flow (hereinafter referred to as “air flow information”) in association with each other.
  • air flow information the information related to the air flow
  • the server 30 executes the analysis response (S3131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. -Spatial time information and airflow information obtained in step S3130.
  • Step S3131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152). Specifically, the processor 52 displays the screen P3114 (FIG. 22) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P3114 includes a display object A3114 and an operation object B3114.
  • the display object A3114b includes the object OBJ3114.
  • the object OBJ3114 is an object that presents the airflow for each region of the target space. The direction and length of the arrow of the object OBJ3114 is determined according to the airflow vector.
  • the operation object B3114 is an object for receiving a user instruction for designating a time corresponding to the display object A3114. When the user changes the position of the operation object B3114, the airflow at the time corresponding to the position of the operation object B3114 is presented to the display object A3114b.
  • the screen P312 includes operation objects B312a to B312c and field objects F312.
  • the operation object B312a is an object that receives a user instruction for designating the menu "close contact list”.
  • the menu "rich contact list” is a menu that presents a list of close contacts.
  • the operation object B312b is an object that accepts a user instruction for designating the menu “infection risk map”.
  • the menu "Red Zone Map” is a menu that presents areas in the target space where the risk of infection is relatively high (hereinafter referred to as "Red Zone”).
  • the operation object B312c is an object that accepts a user instruction for designating the menu “secondary infection map”.
  • the menu "secondary infection map” is a menu that presents subjects who may have a secondary infection.
  • the field object F312 is an object that receives a user instruction for designating a primary contact that is a key of the menu "infection risk map", “red zone map”, or "secondary infection map”.
  • the administrator device 50 executes the analysis request (S3151). Specifically, when the user inputs desired target person identification information into the field object F312 and operates the operation object B312a, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30.
  • the analysis request data includes the following information. -User instruction information for executing analysis corresponding to any of the operation objects B312a to B312c-Aggregation period information-Target person identification information input to the field object F312
  • the server 30 performs analysis (S3130). Specifically, the processor 32 identifies the analysis target record corresponding to the analysis condition by referring to the aggregation period information and the target person identification information included in the analysis request data and the contact log information database (FIG. 8). ..
  • the analysis conditions include the following conditions. -Indicates the time when the time stamp information is included in the aggregation period. -The "Target person ID" field contains the target person identification information included in the analysis request data.
  • the processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
  • the processor 32 refers to the subject information database (FIG. 4) to identify the contact name information (hereinafter referred to as “dense contact name information”) associated with the contact identification information of the dense contact record.
  • the processor 32 refers to the position log information database (FIG. 9), and the sensor identification information associated with the combination of the contact time information (hereinafter referred to as “rich contact time information”) included in the rich contact record and the subject identification information. To identify.
  • the processor 32 identifies the sensor coordinate information (hereinafter referred to as “dense contact coordinate information”) associated with the specified sensor identification information with reference to the sensor information database (FIG. 6).
  • the processor 32 stores the rich contact time information, the dense contact person name information, and the dense contact coordinate information in association with each other in the storage device 31.
  • the server 30 executes the analysis response (S3131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. The rich contact time information, the rich contact name information, and the rich contact coordinate information obtained in step S3130.
  • Step S3131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152). Specifically, the processor 52 displays the screen P3121 (FIG. 23) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P3121 contains the following information. ⁇ "Contact date and time”: Rich contact time information ⁇ "Contact name”: Thick contact name information ⁇ "Contact position”: Thick contact coordinate information
  • the target person name is configured to be operable.
  • the rich contact time information, the dense contact person name information, and the dense contact coordinate information are presented for each contact person who has made close contact with the target person corresponding to the target person's name.
  • the server 30 performs analysis (S3130).
  • the processor 32 identifies the analysis target record with reference to the aggregation period information and the target person identification information included in the analysis request data, and the position log information database (FIG. 9).
  • the processor 32 calculates the staying time with reference to a plurality of time stamp information for each combination of the sensor identification information and the target person identification information of the analysis target record.
  • the stay time is the time during which the target person corresponding to the target person identification information stays in the detection range of the position sensor 70 corresponding to the sensor identification information.
  • the red zone model is stored in the storage device 31.
  • the red zone model describes the correlation between dwell time and risk score.
  • the risk score is an index of the risk level of the area in the target space.
  • the processor 32 inputs the staying time into the red zone model, and outputs the risk score according to the staying time.
  • the processor 32 extracts the red zone record corresponding to the predetermined red zone condition from the analysis target record.
  • the red zone condition is that the risk score is equal to or higher than a predetermined value.
  • the processor 32 stores the area identification information corresponding to the sensor coordinate information and the risk score in association with each other. As a result, a risk score according to the staying time of a specific target person can be obtained for each area of the target space.
  • the red zone model is stored in the storage device 31.
  • the red zone model describes the correlation between the combination of dwell time and air parameters and the risk score.
  • the processor 32 identifies the air parameter for each region with reference to the sensor information database (FIG. 6), the region information database (FIG. 7), and the spatial log information database (FIG. 11).
  • the processor 32 inputs the combination of the dwell time and the air parameter into the red zone model, and outputs the danger score according to the combination of the dwell time and the air parameter.
  • the processor 32 extracts the red zone record from the record to be analyzed.
  • the processor 32 stores the area identification information corresponding to the sensor coordinate information and the risk score in association with each other. As a result, a risk score corresponding to the combination of the staying time and the air parameter of a specific subject can be obtained for each area of the target space.
  • the server 30 executes the analysis response (S3131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. A combination of the target person identification information and the risk score for each sensor coordinate information obtained in step S3130.
  • Step S3131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152). Specifically, the processor 52 displays the screen P3122 (FIG. 23) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P3122 includes the object OBJ3112.
  • the object OBJ3112 is an object that presents a risk score for each area.
  • the morphology of object OBJ3112 eg, at least one of color, shape, and size
  • the object OBJ3112 is configured to be operable. When the object OBJ3112 is operated, the staying time for each target person name of the target person who has stayed in the area corresponding to the object OBJ3112 for a predetermined time or longer is presented.
  • the screen P3122 indicates that the subject stayed at the entrance, the office, and the conference room B.
  • the server 30 performs analysis (S3130). Specifically, the storage device 31 stores a primary infection risk model and a secondary infection risk model.
  • the secondary infection risk model describes the correlation between the combination of the primary infection risk score and the secondary contact index and the secondary infection risk score.
  • the secondary infection risk score is an index of the risk level of secondary infection. The higher the risk score for secondary infection, the higher the risk of secondary infection.
  • the secondary contact index includes, for example, at least one of the following: -Contact frequency index of contacts who have come into contact with a certain subject (hereinafter referred to as "primary contact”) and contacts who have come into contact with primary contacts (hereinafter referred to as “secondary contacts”)-Primary contacts and secondary contacts Contact level index of contacts
  • the processor 32 refers to the dense contact record for each contact identification information (hereinafter referred to as “primary contact identification information”) in the “contact ID” field, as in the process related to the menu “infection risk map”. Calculate the infection risk score.
  • the processor 32 refers to the contact log identification information database (FIG. 8) to identify a record (hereinafter referred to as "secondary contact record") containing the primary contact identification information in the "target person ID” field.
  • the processor 32 calculates the secondary contact index for each contact identification information (hereinafter referred to as "secondary contact identification information") in the "contact ID” field of the secondary contact record.
  • the processor 32 outputs the secondary infection risk score by inputting the primary infection risk score and the secondary contact index into the secondary infection risk model for each secondary contact identification information.
  • the processor 32 stores the secondary contact identification information and the secondary infection risk score in association with each other in the storage device 31.
  • step S3131 the server 30 executes the analysis response (S3131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. -Secondary infection risk score obtained in step S3130
  • Step S3131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152). Specifically, the processor 52 displays the screen P3123 (FIG. 23) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P3123 includes objects OBJ3123a to OBJ3123c.
  • the object OBJ3123a is a node object indicating a primary contact.
  • the object OBJ3123b is a node object indicating a secondary contact.
  • the object OBJ3123c is a link object according to the secondary infection risk score between the primary contact and the secondary contact.
  • the morphology of object OBJ3123c (eg, at least one of linetype, linewidth, and color) is determined by the secondary infection risk score.
  • the screen P3123 shows the secondary infection risk scores of the secondary contacts U2 to U6 in contact with the primary contact U1.
  • the object OBJ2123c between the secondary contacts U5 to U6 and the primary contact U1 is represented by a line type indicating that the value is equal to or higher than a predetermined threshold value.
  • Modification 3 is an example of monitoring a target person staying in a specific space area and giving a warning in real time.
  • FIG. 24 is a flowchart showing the monitoring process of the modified example 3.
  • FIG. 25 is an explanatory diagram of a display device installed in a specific area.
  • FIG. 26 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 24.
  • FIG. 27 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 24.
  • the process of FIG. 24 is executed, for example, when any of the following start conditions is satisfied as a trigger.
  • the application is started in the administrator device 50-Multiple target persons are detected in the space area-A predetermined date and time (for example, the start date and time reserved for a specific space area) has arrived.
  • the server 30 performs the analysis (S4130). Specifically, the processor 32 selects a specific region (hereinafter, referred to as “specific region”) to be analyzed among the regions in space.
  • the specific area may be specified by the user or may be determined by the processor 32 according to an algorithm.
  • the specific area is, for example, a conference room, a lecture room, or the like.
  • a display device MNT1 shared by the target persons U1 and U2 staying in the specific area SA1 is installed in the specific area SA1.
  • a warning using the screen of the display device MNT1 it is possible to immediately inform the subject U1 and U2 of the content of the warning regarding the contact state and encourage the behavior change.
  • the processor 32 refers to the area information database (FIG. 7) to specify the area coordinate information (hereinafter, referred to as “specific area coordinate information”) associated with the area identification information that identifies the specific area.
  • the processor 32 refers to the sensor information database (FIG. 6), and refers to the sensor identification information (hereinafter,, sensor identification information) associated with the sensor coordinate information included in the specific area coordinate information and the sensor type information corresponding to the type of the position sensor 70. "Specific sensor identification information”) is specified.
  • the processor 32 identifies the record corresponding to the first analysis condition with reference to the position log information database (FIG. 9).
  • the first analysis condition is that the time stamp information is included in a predetermined period (for example, the latest several minutes to several tens of minutes), and the sensor identification information matches the specific sensor identification information.
  • the processor 32 extracts the target person identification information (hereinafter, referred to as “specific target person identification information”) included in the specified record.
  • the specific target person corresponds to the target person who stayed in the specific area within a predetermined period.
  • the processor 32 identifies the record corresponding to the second analysis condition with reference to the contact log information database (FIG. 8).
  • the second analysis condition is that the time stamp information is included in the predetermined period and the target person identification information matches the specific target person identification information.
  • the record corresponding to the second analysis condition corresponds to the contact log information within the predetermined period of the specific target person.
  • the processor 32 associates the subject identification information included in the record corresponding to the second analysis condition with the contact identification information and stores them in the storage device 31.
  • the server 30 performs an evaluation (S4131).
  • the processor 32 refers to the information stored in the storage device 31 in step S4130, and calculates an index regarding the contact state of the target person in the specific area in a predetermined period.
  • the first example of the index is the number of subjects who stayed in the specific area within the predetermined period and came into contact with other subjects within the predetermined period (hereinafter referred to as "contact number").
  • the second example of the index is the ratio of the number of contacts to the total number of subjects who stayed in a specific area within a predetermined period (hereinafter referred to as "contact ratio").
  • the third example of the index is the number of other target persons (hereinafter referred to as "individual contact number") that each specific target person has contacted within a predetermined period.
  • the processor 32 evaluates the contact state of the target person in the specific area in a predetermined period in a multi-step manner according to the calculated index.
  • the processor 32 may execute at least one of the following: -Compare the number of contacts with at least one threshold. -Compare the contact ratio to at least one threshold. -Compare the number of personal contacts of each specific subject with at least one threshold.
  • step S4131 the server 30 executes a warning (S4132). Specifically, the processor 32 issues a warning according to the evaluation result in step S4131.
  • the processor 32 causes the display device installed in the specific area to display the evaluation result (for example, the screen corresponding to the evaluation result) in step S4131.
  • the processor 32 causes the display device to display any one of the screens P410 to P413 (FIG. 26).
  • the screen P410 corresponds to the evaluation result that the number of contacts is less than the first threshold value (for example, 1).
  • the screen P411 corresponds to the evaluation result that the number of contacts is equal to or more than the first threshold value and less than the second threshold value (for example, 3).
  • the screen P412 corresponds to the evaluation result that the number of contacts is equal to or greater than the second threshold value.
  • the screen P413 corresponds to the evaluation result that the contact ratio is equal to or higher than the third threshold value (for example, 30%).
  • the processor 32 may set the color (text image, background image, or a combination thereof) of the screen (for example, screen P413) corresponding to the evaluation result indicating at least the most serious contact state as the warning color.
  • the processor 32 is at least one of the subjects who stayed in the specific area within the predetermined period and came into contact with another subject within the predetermined period (hereinafter, "warning").
  • Step to the client device 10 used by (referred to as "target person") (that is, at least one client device 10 that is present in the specific area within the predetermined period and has come into contact with another client device 10 within the predetermined period).
  • target person that is, at least one client device 10 that is present in the specific area within the predetermined period and has come into contact with another client device 10 within the predetermined period.
  • the processor 32 transmits a notification for displaying any of the screens P420 to P421 (FIG. 27) on the client device 10 of the warning target person to the client device 10.
  • the screen P420 corresponds to the evaluation result that the number of personal contacts of the warning target person is 1 or more and less than the fourth threshold value (for example, 2).
  • the screen P421 corresponds to the evaluation result that the number of personal contacts of the warning target person is equal to or higher than the fourth threshold value.
  • the processor 12 or the processor 32 may set the color (text image, background image, or a combination thereof) of the screen (for example, screen P421) corresponding to the evaluation result indicating at least the most serious contact state as the warning color. ..
  • the processor 32 notifies the administrator device 50 of the evaluation result in step S4131.
  • the processor 32 transmits a notification for displaying any of the screens P410 to P413 (FIG. 26) on the administrator device 50 to the administrator device 50.
  • the processor 32 may execute the processes of FIG. 24 in parallel for a plurality of specific areas.
  • the user (administrator) can collectively monitor the contact state of the target person in each specific area during a predetermined period. It is also possible to encourage a user's behavior change (for example, to alert the user of the conference room or change the layout of the conference room).
  • the fourth example of the warning (S4132) is a combination of at least two of the first to third examples.
  • step S4132 the server 30 executes a wait (S4133). Specifically, the processor 32 waits and executes the analysis (S4130) again. As a result, the warning (S4132) can be repeatedly executed based on the latest contact log information and position log information.
  • the process of FIG. 24 is terminated, for example, when any of the following termination conditions is satisfied.
  • the application is terminated in the administrator device 50-Multiple target persons are no longer detected in the specific area-A predetermined date and time (for example, the end date and time reserved for the specific area) has arrived.
  • the server 30 stays in a specific area within a predetermined period of time, and the target person who comes into contact with another target person within the predetermined period is selected.
  • the analysis is performed, and the contact state of the target person in the target area during the predetermined period is evaluated in multiple stages based on the analysis result.
  • the server 30 issues a warning according to the evaluation result. As a result, it is possible to encourage the target person staying in the specific area or the manager who manages the specific area to change the behavior.
  • the server 30 may display the evaluation result on a display device installed in a specific area. As a result, the content of the warning can be immediately and simultaneously notified to the target person staying in the specific area, and the behavior change can be promoted.
  • the server 30 is evaluated by the client device 10 or the administrator device 50 that stays in the specific area within a predetermined period and is used by at least one of the target persons who has come into contact with another target person within the predetermined period. May be notified. As a result, it is possible to immediately convey the content of the warning to the person who was actually in contact with another target person in the specific area or the manager, and to promote the behavior change.
  • Modification 4 will be described. Modification 4 is a further variation of variant 2.
  • FIG. 28 is a sequence diagram of the analysis process of the modified example 4.
  • FIG. 29 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28.
  • FIG. 30 is an explanatory diagram of a dense contact pattern.
  • FIG. 31 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28.
  • FIG. 32 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28.
  • FIG. 33 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28.
  • FIG. 34 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28.
  • the process of FIG. 28 is executed, for example, triggered by the activation of the application of the administrator device 50.
  • the administrator device 50 executes the designated reception (S5150) of the presentation menu. Specifically, the processor 52 displays the screen P310 (FIG. 29) on the display.
  • the screen P310 of FIG. 29 is the same as the screen P310 of FIG.
  • the screen P511 includes operation objects B311a to B311d, B511e, and B511f.
  • the operation objects B311a to B311d in FIG. 29 are the same as the operation objects B311a to B311d in FIG.
  • the operation object B511e is an object that accepts a user instruction for designating the menu "contact pattern analysis”.
  • the menu "contact pattern analysis” is a menu that presents analysis results regarding the pattern of dense contact between subjects.
  • the operation object B511f is an object that accepts a user instruction for designating the menu "rich contact statistics”.
  • the menu "rich contact statistics” is a menu that presents statistics on the number of dense contacts or the dense contact time within the aggregation period.
  • the administrator device 50 executes the analysis request (S5151). Specifically, when the user operates any of the operation objects B311a to B311d, B511e, and B511f, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30.
  • the analysis request data includes the following information. -User instruction information for executing the analysis corresponding to any of the operation objects B311a to B311d, B511e, and B511f-Aggregation period information input to the field object F310.
  • step S5130 the server 30 performs analysis (S5130). Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8). The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
  • the storage device 31 stores a dense contact model.
  • the dense contact pattern shown in FIG. 30 is defined.
  • the dense contact pattern is a type of human relationship related to dense contact.
  • the dense contact pattern A means that there is a small group a composed of Pa ( ⁇ 3) or more subjects who have made close contact with each other in the group to which the subjects belong. If any of the subjects constituting the small group a is infected with the virus, there is a high possibility that the virus will spread within the small group a.
  • the dense contact pattern B in the group to which the subject belongs, there is a small group b composed of the subject (central person) who has made dense contact with Pb ( ⁇ 2) or more and the dense contact person. Means that.
  • the infection is likely to spread to at least one of the other subjects (plurality of people).
  • the dense contact pattern C there is a pair in which the dense contact is repeated Nc ( ⁇ 2) or more in the group to which the subject belongs, or a pair in which the dense contact is performed for Tc time or more in the group. It means that it exists.
  • Nc ⁇ 2
  • the dense contact pattern D means that there are Pd ( ⁇ 2) or more pairs of dense contacts in the population. If any subject constituting a small population (plural pairs) d that conforms to the dense contact pattern D is infected with the virus, the virus may be transmitted to other subjects forming a pair with the subject. There is.
  • the processor 32 refers to the dense contact model to identify a dense contact pattern that is at least partially compatible with the extraction result of the dense contact record (that is, the identification result of the dense contact in the population to which the subject belongs).
  • the processor 32 extracts the target person identification information that identifies the target person determined to match the specified dense contact pattern.
  • the processor 32 extracts the target person identification information that identifies the target person constituting the small group a with respect to the dense contact pattern A.
  • the processor 32 extracts the subject identification information that identifies the central person of the small group b and the other subjects constituting the small group b with respect to the dense contact pattern B.
  • the processor 32 extracts the target person identification information for identifying the target person constituting the pair for each pair constituting the small group c with respect to the dense contact pattern C.
  • the processor 32 extracts the target person identification information for identifying the target person constituting the pair for each pair constituting the small group d with respect to the dense contact pattern D.
  • the processor 32 stores the pattern identification information for identifying the specified dense contact pattern and the extracted target person identification information in association with each other in the storage device 31.
  • the server 30 executes the analysis response (S5131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information.
  • Various information obtained in step S5130 for example, target person identification information for identifying a target person constituting a pair having made a dense contact, pattern identification information for identifying a specified dense contact pattern, and association with the pattern identification information. (Target person identification information) or information associated with the information and stored in the storage device 31 (for example, target person information of a target person who has made close contact).
  • Step S5131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S5152). Specifically, the processor 52 displays the screen P5115 (FIG. 31) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P5115 includes objects O5115a to OBJ5115c.
  • the object O5115a is a node object corresponding to the target person.
  • Object O5115b is a link object connecting two node objects corresponding to the pair of subjects from which the close contact record is extracted.
  • the object O5115c is a label object representing a dense contact pattern.
  • the network diagram composed of the object O5115a and the object O5115b is displayed.
  • the object O5115c representing the dense contact pattern identified in the analysis (S5130) is arranged in the vicinity of the small group SG consisting of the objects O5115a corresponding to the subjects determined to fit the dense contact pattern. ..
  • the user can intuitively grasp what kind of relationship the close contacts have with each other in the group.
  • the screen P5115 may include an object that displays a countermeasure example corresponding to the dense contact pattern represented by the object OBJ5115c.
  • An example of countermeasures for the dense contact pattern A is, for example, setting a limit on the number of people in a conference room or widening the space between seats.
  • An example of countermeasures for the dense contact pattern B is, for example, making a recommendation to the central person or motivating the person not to become the central person (as an example, giving a score).
  • An example of countermeasures for the dense contact pattern C is, for example, widening the seat spacing.
  • An example of countermeasures for the dense contact pattern C is, for example, to call attention to each subject.
  • the server 30 performs analysis (S5130). Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8). The analysis condition is to indicate the time when the time stamp information is included in the aggregation period. The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed. The processor 32 calculates the number of close contacts and the close contact time for each subject identification information with reference to the close contact record. The processor 32 stores the subject identification information, the number of close contacts, and the close contact time in the storage device 31 in association with each other. As a result, the number of close contacts and the close contact time for each subject can be obtained.
  • the server 30 executes the analysis response (S5131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information. The number of close contacts and the close contact time for each subject name associated with the subject identification information obtained in step S5130.
  • Step S5131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S5152). Specifically, the processor 52 displays the screen P5116 (FIG. 32) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P5116 includes display objects A5116a to A5116c.
  • the display object A5116a is an object that presents a graph showing the number of close contacts over the aggregation period of each target person.
  • the display object A5116b is an object that presents a graph showing the rich contact time over the aggregation period of each subject.
  • the display object A5116b or A5116b it is possible to easily identify a subject having a large number of close contacts or a subject having a long close contact time.
  • the subject information is sorted in descending order of the number of close contacts or the close contact time.
  • the administrator device 50 may sort the target person's information in a different order according to the user's instruction.
  • the administrator device 50 responds to the attributes of the subject, or at least one of the subject's applicable dense contact patterns, in the form of a bar corresponding to the subject (eg, color, size, shape, type of border). , Fill patterns, or combinations thereof) may be different.
  • the target person name is configured to be operable.
  • the target person information of the operated target person and the information regarding the contact time for each contact person who has made close contact with the target person are presented.
  • the display object A5116c is an object that presents a histogram in which the number of close contacts over the aggregation period is a class and the number of target persons corresponding to each class is a frequency.
  • the distribution of the number of close contacts in the group to which the subject belongs can be easily observed.
  • the screen P512 includes operation objects B312a to B312c, B512d, and a field object F312.
  • the operation objects B312a to B312c of FIG. 29 are the same as the operation objects B312a to B312c of FIG.
  • the operation object B512d is an object that accepts a user instruction for designating the menu "secondary contact map".
  • the menu "secondary contact map” is a menu that presents information on the primary contact person centering on the selected target person (hereinafter referred to as "attention target person") and information on the secondary contact person.
  • the field object F512 displays the primary contact that is the key of the menu "infection risk map", “red zone map”, or “secondary infection map", or the attention target that is the key of the menu "secondary contact map".
  • the administrator device 50 executes the analysis request (S5151). Specifically, when the user inputs desired target person identification information into the field object F512 and operates the operation object B312a, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30.
  • the analysis request data includes the following information. -User instruction information for executing analysis corresponding to any of the operation objects B312a to B312c and B512d-Aggregation period information-Target person identification information input to the field object F512
  • the server 30 performs analysis (S5130).
  • the processor 32 refers to the aggregation period information and the target person identification information (that is, the identification information of the target person of interest) included in the analysis request data, and the contact log information database (FIG. 8), and is primary. Identify the analysis target records that meet the analysis conditions for close contacts.
  • the primary close contact is a person who has made close contact with the person of interest within the aggregation period.
  • the analysis conditions for the primary close contact include the following conditions. -Indicates the time when the time stamp information is included in the aggregation period. -The "Target person ID" field contains the identification information of the target person of interest.
  • the processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
  • the processor 32 refers to the subject information database (FIG. 4) to identify the contact identification information of the dense contact record (that is, the identification information of the primary rich contact).
  • the processor 32 stores the identification information of the person of interest and the identification information of the primary contact person in association with each other in the storage device 31.
  • the processor 32 uses the identification information of the attention target person, the identification information of the primary close contact, the number of close contact records (that is, the number of close contacts) extracted for the attention target person and the primary close contact person, or the attention target. At least one of the close contact times of the person and the primary close contact may be associated and stored in the storage device 31.
  • the processor 32 refers to the identified primary close contact identification information, the aggregation period information included in the analysis request data, and the contact log information database (FIG. 8), and refers to the analysis target corresponding to the analysis condition regarding the secondary close contact. Identify the record.
  • the secondary close contact is a person who has made close contact with the primary close contact of the subject of interest within the aggregation period.
  • the analysis conditions for the secondary close contact include the following conditions. -Indicates the time when the time stamp information is included in the aggregation period. -The "Target Person ID" field contains the primary close contact identification information.
  • the processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
  • the processor 32 refers to the subject information database (FIG. 4) to identify the contact identification information of the dense contact record (that is, the identification information of the secondary dense contact).
  • the processor 32 stores the identification information of the primary close contact and the identification information of the secondary close contact in the storage device 31 in association with each other.
  • the processor 32 has the identification information of the primary close contact, the identification information of the secondary close contact, and the number of close contact records (that is, the number of close contacts) extracted for the primary close contact and the secondary close contact.
  • at least one of the concentrated contact time of the primary concentrated contact person and the secondary concentrated contact person may be associated and stored in the storage device 31.
  • the server 30 executes the analysis response (S5131). Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50.
  • the analysis response data includes the following information.
  • Various information obtained in step S5130 for example, identification information of the target person of interest, the primary concentrated contact person, or the secondary concentrated contact person, the number of concentrated contacts or the concentrated contact time between the target person of interest and the primary concentrated contact person, Alternatively, the number of close contacts or the close contact time between the primary and secondary close contacts, or the information associated with the information and stored in the storage device 31 (eg, the subject of interest, the primary close contact). , Or target person information of secondary close contact)
  • Step S5131 the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S5152). Specifically, the processor 52 displays the screen P5124 (FIG. 34) corresponding to the analysis response data on the display.
  • the screen P5124 represents a secondary contact map including the objects OBJ5124a to OBJ5124e.
  • the secondary contact map displayed on the screen P5124 corresponds to a tree structure graph.
  • the object OBJ5124a is a node object (also referred to as a "root node") corresponding to the person of interest.
  • the object OBJ5124b is a node object (which may also be referred to as a "primary child node”) indicating a primary close contact with the target person of interest.
  • the object OBJ5124c is a link object (also referred to as a "primary link”) connecting node objects corresponding to the attention target person and the primary contact person associated with each other.
  • the object OBJ5124d is a node object (secondary child node) indicating a secondary close contact with the target person of interest.
  • the object OBJ5124e is a link object (also referred to as a "secondary link”) connecting node objects corresponding to the primary close contact and the secondary close contact associated with each other.
  • the server 30 or the administrator device 50 generates and outputs a secondary contact map for a tree structure graph including a root node, a primary child node, a primary link, a secondary child node, and a secondary link.
  • a secondary contact map for a tree structure graph including a root node, a primary child node, a primary link, a secondary child node, and a secondary link.
  • Each object may be configured to be operable.
  • the server 30 and the administrator device 50 make the operated node become a new root node (that is, a primary contact or a secondary contact corresponding to the object) in response to an operation on the object OBJ5124b or the object OBJ5124d.
  • the secondary contact map may be reconstructed (with the person as the new target of interest).
  • the user can easily confirm a new secondary contact map centered on the target person corresponding to the node by simply operating any node included in the secondary contact map. That is, it is possible to reduce the operational burden imposed on the user in order to switch the attention target person of the secondary contact map.
  • the server 30 or the administrator device 50 may have at least one form of a root node, a primary child node, or a secondary child node in a secondary contact map (eg, color, size, shape, border type, fill pattern, position, or The combination thereof) may be determined according to the attribute of the target person corresponding to the node.
  • the filling pattern of the node corresponding to the target person is different depending on the affiliation information of the target person.
  • the nodes may be arranged so that the nodes corresponding to the target persons having the same attribute are densely packed (that is, the primary child node or the secondary child node forms a cluster for each attribute). As a result, the user can easily grasp what kind of attribute each node included in the secondary contact map corresponds to the target person.
  • the server 30 or the administrator device 50 connects the primary link in the secondary contact map, or at least one form of the secondary link (eg, color, size, shape, line type, or a combination thereof) by the link. It may be determined according to the number of concentrated contacts between the two subjects corresponding to the two nodes, or the concentrated contact time. In the example of FIG. 34, the thickness of the link connecting the two nodes corresponding to the two subjects differs depending on the number of close contacts of the two subjects. Alternatively, the server 30 or the administrator device 50 may determine the form of the node on the child side according to the number of dense contacts between the two subjects corresponding to the two nodes or the dense contact time. This allows the user to easily understand whether the close contact between the two subjects corresponding to the two nodes connected by the links included in the secondary contact map is a temporary event, a steady event, or a frequent event. Can be done.
  • the close contact between the two subjects corresponding to the two nodes connected by the links included in the secondary contact map is a temporary event, a steady event
  • Modification 5 is an example of handling various log information in a state where personal information (for example, a target person's name or other information that leads to identification of an individual) is anonymized.
  • FIG. 35 is a diagram showing a data structure of the contact log information database of the modification 5.
  • the contact log information is stored in the contact log information database of FIG. 35.
  • the contact log information is information regarding the history of the detection result of the short-range communication module 15 of the client device 10.
  • the contact log information database of FIG. 35 differs from the contact log information database of FIG. 8 in the following points. -Points that include the "Target Client ID” field instead of the "Target Person ID” field-Points that include the "Contact Client ID” field instead of the "Contact ID” field
  • the client identification information (an example of the “first client identification information") of the client device 10 (an example of the “first client device") from which the contact time information has been acquired is stored.
  • Contact client identification information (an example of "second client identification information") is stored in the "contact client ID" field.
  • the contact client identification information is the client device 10 that has performed short-range communication (that is, has made close contact) with the client device 10 identified by the target client identification information within a predetermined distance (an example of the "second client device"). Client identification information.
  • FIG. 36 is a diagram showing a data structure of the inspection information database of the modified example 5.
  • Inspection information is stored in the inspection information database of FIG. 36.
  • the inspection information is information regarding the virus inspection result of the subject using the client device 10.
  • the test information database includes a "client ID” field and a "positive person flag” field. Each field is associated with each other.
  • Client identification information is stored in the "client ID" field.
  • the positive person flag is stored in the "positive person flag” field.
  • the positive person flag is information about the virus test result of the subject using the client device 10.
  • the value of the positive person flag is, for example, "N / A" until the virus test result of the subject is registered.
  • the processor 32 rewrites the value of the positive person flag to, for example, "positive”.
  • a predetermined period for example, 14 days
  • the processor 32 writes the value of the positive person flag from "positive" to "N / A”. return.
  • the processor 32 rewrites the value of the positive person flag to, for example, "negative".
  • FIG. 37 is a sequence diagram of the distance sensing process of the modified example 5.
  • the process of FIG. 37 is executed triggered by the activation of a predetermined application installed on the client device 10 used by the target person.
  • the short-range communication module 15 starts transmitting a beacon signal.
  • the beacon signal includes the client identification information of the client device 10.
  • the client device 10-1 repeatedly executes the beacon signal reception (S1110) to the contact distance calculation (S1111) in the same manner as in FIG. As a result, records of client sensing information are continuously accumulated in the storage device 11.
  • the client device 10-1 executes the determination of dense contact (S1112) to the transmission of client sensing information (S1114), as in FIG.
  • the server 30 executes the database update (S6132). Specifically, the processor 32 adds a new record to the contact log information database (FIG. 35). The following information is stored in each field of the new record.
  • -"Contact log ID” field New contact log identification information
  • “Timestamp” field Information about the execution time of step S6132 (hereinafter referred to as "timestamp information") or the time stamp of the record transmitted in step S1114.
  • timestamp information Information about the execution time of step S6132 (hereinafter referred to as "timestamp information") or the time stamp of the record transmitted in step S1114.
  • FIG. 38 is a sequence diagram of the distance sensing process of the modified example 5.
  • FIG. 39 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 38.
  • a subject who stays in the target space and uses the client device 10 identifies that his / her virus test result is positive and that the client device 10 used (hereinafter referred to as “positive client device”) is identified. Report the client identification information to the administrator. When the administrator who received the report starts the application of the administrator device 50, the positive person registration process of FIG. 38 starts.
  • the administrator device 50 executes a positive person registration request (S6251). Specifically, the processor 52 displays the screen P610 (FIG. 39) on the display.
  • the screen P610 includes an operation object B610 and a field object F610.
  • the operation object B610 is an object that receives a user instruction for completing a positive person registration request.
  • the field object F610 is for designating the client identification information (hereinafter referred to as "positive client identification information") reported by the subject (hereinafter referred to as "positive subject”) whose virus test result is found to be positive.
  • the user inputs the positive client identification information into the field object F610 and operates the operation object B610.
  • the processor 52 transmits the positive person registration request data to the server 30.
  • the positive person registration request data includes the positive client identification information input to the field object F610.
  • the server 30 executes a database update (S6231). Specifically, the processor 32 refers to the test information database (FIG. 36) and rewrites the positive person flag associated with the positive client identification information from "N / A" to "positive".
  • the server 30 executes a positive person registration response (S6232).
  • the processor 32 refers to the contact log information database (FIG. 35) and extracts the rich contact record in which the positive client identification information is involved. That is, the processor 32 extracts the target client identification information or the rich contact record whose contact client identification information matches the positive client identification information.
  • the processor 32 identifies the client identification information (hereinafter, referred to as “rich contact client identification information”) that constitutes a pair with the positive client identification information in the extracted rich contact record.
  • the close contact client identification information is a client device (an example of a "rich contact client device") 10 (that is, a client device 10 that has made close contact with a positive client device) used by a subject who has made close contact with a positive subject. ) Is identified.
  • the server 30 transmits the positive person registration response data to the administrator device 50.
  • the positive person registration response data includes the identified close contact client identification information.
  • the administrator device 50 executes the presentation of the positive person registration response (S6252). Specifically, the processor 52 displays a screen (P620) corresponding to the positive person registration response data on the display.
  • the screen P620 includes a display object A620.
  • the display object A620 is an object that presents the rich contact client list information.
  • the rich contact client list information lists the rich contact client identification information.
  • the close contact client identification information is extracted from the positive person registration response data.
  • the administrator individually contacts or discloses the rich contact client list information to the target person.
  • a Web page operated by an organization that manages the target space, an SNS (Social Networking Service), a bulletin board (including an electronic bulletin board), or a combination thereof can be used for disclosure of the rich contact client list information.
  • the target person who has used any of the client devices 10 collates the client identification information that identifies the client device 10 that he / she has used with the close contact client list information.
  • the subject learns that the client identification information that identifies the client device 10 used by the subject matches the close contact client identification information, the subject is motivated to judge that he / she may have been infected with the virus and to undergo an inspection. Be attached. In this way, in a state where personal information is anonymized (that is, without collecting personal information), it is possible to encourage a target person who corresponds to a close contact person to change his / her behavior.
  • the storage device 11 may be connected to the client device 10 via the network NW.
  • the storage device 31 may be connected to the server 30 via the network NW.
  • the storage device 51 may be connected to the administrator device 50 via the network NW.
  • Each step of the above information processing can be executed by any of the client device 10, the server 30, the administrator device 50, the position sensor 70, the person sensor 80, and the space sensor 90.
  • the determination (S1112) to the notification (S1113) of the dense contact is executed before the transmission of the sensing information (S1114), but the present invention is not limited to this.
  • the present embodiment is also applicable to an example in which the determination of dense contact (S1112) to the notification (S1113) are executed independently of the process of FIG.
  • the spatial sensor 90 includes a transmitter for transmitting sound waves and a receiver for receiving sound waves, and the transmitter and the receiver may be arranged at different positions. In this case, the receiver receives the sound wave transmitted from the transmitter.
  • the sound wave received by the receiver may be a reflected wave reflected by the reflecting member or may be a sound wave transmitted from the transmitter.
  • the storage device 31 stores a distribution calculation model (as an example, a Kalman filter).
  • the distribution calculation model describes the correlation between a plurality of air parameters and the distribution of the air parameters.
  • the processor 32 calculates the distribution of the air parameters in the region by inputting the air parameters acquired from each of the plurality of spatial sensors 90 into the distribution calculation model.
  • the distribution is represented, for example, by the air parameters for each compartment when the region is divided into virtual compartments (as an example, a grid).
  • the client device 10 transmits a beacon signal and the position sensor 70 receives the beacon signal
  • the scope of the present embodiment is not limited to this.
  • This embodiment is also applicable to an example in which the position sensor 70 transmits a beacon signal and the short-range communication module 15 receives the beacon signal.
  • the processor 12 notifies according to the contact distance calculated in step S1111. As a result, it is possible to promote behavior change of the subject so as to prevent the occurrence of close contact.
  • the processor 12 may display the screen P110 (FIG. 13) on the display.
  • the processor 12 may display the screen P111 (FIG. 13) on the display.
  • Modification 3 shows an example in which a target person staying in a specific space area (that is, a specific area) is monitored and a warning is given in real time.
  • the target space does not have to be divided into a plurality of spatial regions. In other words, it can be considered that the whole, not a part of the target space, corresponds to a specific area.
  • the server 30 stays in the specific area within the predetermined period without referring to the sensor information database (FIG. 6), the area information database (FIG. 7), and the position log information database (FIG. 9). Moreover, it is possible to identify the target person who has come into contact with another target person within the predetermined period.
  • the target person of interest corresponding to the root node of the secondary contact map (FIG. 34) is determined according to the user's instruction.
  • the processor 32 may determine the person of interest without instructing the user.
  • the processor 32 may determine the target person having the maximum number of close contacts as the target person of interest.
  • the processor 52 may display the weighted sum of the number of occurrences of each dense contact pattern on the display for the contact pattern analysis.
  • the weight multiplied by the number of occurrences of each dense contact pattern is determined according to the magnitude of the risk of virus infection of the dense contact pattern.
  • the weight of the concentrated contact pattern A can be determined to be the largest, and the weight of the concentrated contact pattern D can be determined to be the smallest. This allows the administrator to understand the overall risk of viral infection in the target population, target space, or area within the space.
  • Modification 3 can be modified as follows. By referring to the contact log information database (FIG. 35), the processor 32 exists in a specific area (that is, all or part of the target space) within a predetermined period without referring to any target person information.
  • the client device 10 (an example of the "second client device") that has come into contact with another client device 10 (an example of the "first client device”) within the predetermined period is specified.
  • the processor 32 evaluates the contact state between a plurality of subjects in a specific region in a predetermined period in multiple stages without referring to any subject information. According to this modification, it is possible to encourage the target person staying in the specific area or the manager who manages the specific area to change the behavior in the state where the personal information is anonymized.
  • the client identification information may be changed every time the user is switched. As a result, it is possible to prevent erroneous determination of the contact (including dense contact) involving the target person using the client device 10 based on the contact log information acquired before and after the switching of the user of the client device 10. ..
  • Information processing system 10 Client device 11: Storage device 12: Processor 13: Input / output interface 14: Communication interface 15: Short-range communication module 30: Server 31: Storage device 32: Processor 33: Input / output interface 34: Communication interface 50: Administrator device 51: Storage device 52: Processor 53: Input / output interface 54: Communication interface 70: Position sensor 80: Person sensor 90: Spatial sensor

Abstract

This information processing method comprises: a step for acquiring contact distance information pertaining to contact distances and contact time information pertaining to contact times of a plurality of subjects that stay in a target space; a step for storing, in a storage device, first subject identification information for identifying a first subject, second subject identification information for identifying a second subject, the contact distance information, and the contact time information in association with each other; and a step for specifying a second subject who heavily contacts the first subject with reference to the contact distance information and the contact time information which are associated with the first subject identification information.

Description

情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置Information processing methods, programs, and information processing equipment
　本発明は、情報処理方法、プログラム、及び、情報処理装置に関する。 The present invention relates to an information processing method, a program, and an information processing device.
　ウイルスの感染の拡大は、社会生活に大きな影響を及ぼす。例えば、ＣＯＶＩＤ－１９（以下「コロナウイルス」という）の感染の拡大は、企業の経済活動の制限を促した。このような制限は、企業の継続性を損なう。そのため、企業の経済活動の維持と、ウイルスの感染の拡大の防止と、を両立させることが重要である。 The spread of virus infection has a great impact on social life. For example, the spread of COVID-19 (hereinafter referred to as "coronavirus") has prompted restrictions on the economic activities of businesses. Such restrictions impair the continuity of the enterprise. Therefore, it is important to balance the maintenance of corporate economic activities and the prevention of the spread of virus infection.
　非特許文献１には、スマートフォンの近接通信機構を利用し、人と人との接触を検知する技術が開示されている。 Non-Patent Document 1 discloses a technique for detecting contact between people by using a proximity communication mechanism of a smartphone.
　企業の経済活動の制限を最適化するためには、様々な判断材料が必要である。人と人との接触を検知するだけでは、企業の経済活動の制限を最適化するには不十分である。 In order to optimize the restrictions on the economic activities of a company, various judgment materials are needed. Detecting person-to-person contact is not enough to optimize the limits of a company's economic activity.
　本発明の目的は、ウイルスの感染の可能性がある空間において感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することである。 An object of the present invention is to provide a judgment material necessary for formulating measures for reducing the influence of infection in a space where there is a possibility of virus infection.
　本発明の一態様は、
　対象空間に滞在する複数の対象者の接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備え、
　第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
　前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定するステップを備える、
情報処理方法である。 One aspect of the present invention is
A step of acquiring contact distance information regarding the contact distance of a plurality of subjects staying in the target space and contact time information regarding the contact time is provided.
The first target person identification information for identifying the first target person, the second target person identification information for identifying the second target person who has come into contact with the first target person, the contact distance information, and the contact time information. With steps to associate and store in storage
A step of identifying a second target person who has made close contact with the first target person by referring to the contact distance information and the contact time information associated with the first target person identification information.
It is an information processing method.
本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the information processing system of this embodiment. 図１の情報処理システムの機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the information processing system of FIG. 本実施形態の概要の説明図である。It is explanatory drawing of the outline of this embodiment. 本実施形態の対象者情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the subject information database of this embodiment. 本実施形態のクライアント情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the client information database of this embodiment. 本実施形態のセンサ情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the sensor information database of this embodiment. 本実施形態の領域情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the area information database of this embodiment. 本実施形態の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the contact log information database of this embodiment. 本実施形態の位置ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the position log information database of this embodiment. 本実施形態の人物ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the person log information database of this embodiment. 本実施形態の空間ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the spatial log information database of this embodiment. 本実施形態の距離センシング処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the distance sensing process of this embodiment. 図１２の情報処理において表示される画面例を示す図である。It is a figure which shows the screen example displayed in the information processing of FIG. 本実施形態の位置センシング処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the position sensing process of this embodiment. 本実施形態の人物センシング処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the person sensing process of this embodiment. 本実施形態のユースケースの説明図である。It is explanatory drawing of the use case of this embodiment. 変形例１の空間センシング処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the spatial sensing process of the modification 1. FIG. 変形例１のユースケースの説明図である。It is explanatory drawing of the use case of the modification 1. FIG. 変形例２の分析処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the analysis process of the modification 2. 図１９の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 図１９の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 図１９の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 図１９の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 変形例３のモニタリング処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the monitoring process of the modification 3. 特定領域に設置される表示装置の説明図である。It is explanatory drawing of the display device installed in a specific area. 図２４の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 図２４の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 変形例４の分析処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the analysis process of the modification 4. 図２８の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 28. 濃厚接触パターンの説明図である。It is explanatory drawing of the dense contact pattern. 図２８の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 28. 図２８の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 28. 図２８の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 28. 図２８の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 28. 変形例５の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the contact log information database of the modification 5. 変形例５の検査情報データベースのデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the inspection information database of the modification 5. 変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the distance sensing process of the modification 5. 変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。It is a sequence diagram of the distance sensing process of the modification 5. 図３８の処理において表示される画面例の図である。It is a figure of the screen example displayed in the process of FIG. 38.
　以下、本発明の一実施形態について、図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施形態を説明するための図面において、同一の構成要素には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the drawings for explaining the embodiments, the same components are designated by the same reference numerals in principle, and the repeated description thereof will be omitted.
　本実施形態において、「対象空間」とは、特定多数の対象者が滞在可能な有人空間である。対象空間は、例えば、以下の少なくとも１つである。
　・屋内空間（一例として、オフィス、飲食店、小売店、ショッピングモール、コンサートホール、映画館、スポーツジム、宿泊施設、病院、学校、倉庫、又は、工場）
　・屋外空間（一例として、建設現場、テーマパーク、運動場、又は、スタジアム）
　・モビリティ（一例として、自動車車両、鉄道車両、船舶、又は、航空機） In the present embodiment, the "target space" is a manned space in which a specific large number of subjects can stay. The target space is, for example, at least one of the following.
・ Indoor space (for example, office, restaurant, retail store, shopping mall, concert hall, movie theater, sports gym, accommodation facility, hospital, school, warehouse, or factory)
・ Outdoor space (for example, construction site, theme park, playground, or stadium)
-Mobility (for example, automobile vehicles, railroad vehicles, ships, or aircraft)
（１－１）情報処理システムの構成
　情報処理システムの構成を説明する。図１は、本実施形態の情報処理システムの構成を示すブロック図である。図２は、図１の情報処理システムの機能ブロック図である。 (1-1) Configuration of Information Processing System The configuration of the information processing system will be described. FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an information processing system of the present embodiment. FIG. 2 is a functional block diagram of the information processing system of FIG.
　図１に示すように、情報処理システム１は、クライアント装置１０と、サーバ３０と、管理者装置５０と、位置センサ７０と、人物センサ８０と、空間センサ９０と、を備える。
　クライアント装置１０、サーバ３０、管理者装置５０、位置センサ７０、及び、人物センサ８０は、ネットワーク（例えば、インターネット又はイントラネット）ＮＷを介して接続される。 As shown in FIG. 1, the information processing system 1 includes a client device 10, a server 30, an administrator device 50, a position sensor 70, a person sensor 80, and a space sensor 90.
The client device 10, the server 30, the administrator device 50, the position sensor 70, and the person sensor 80 are connected via a network (for example, the Internet or an intranet) NW.
　クライアント装置１０は、対象空間に滞在する対象者が使用する装置である。クライアント装置１０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。クライアント装置１０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。 The client device 10 is a device used by a target person staying in the target space. The client device 10 is an example of an information processing device that transmits a request to the server 30. The client device 10 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer.
　サーバ３０は、クライアント装置１０から送信されたリクエストに応じたレスポンスをクライアント装置１０に提供する情報処理装置の一例である。サーバ３０は、例えば、ウェブサーバである。 The server 30 is an example of an information processing device that provides the client device 10 with a response in response to a request transmitted from the client device 10. The server 30 is, for example, a web server.
　管理者装置５０は、対象者を管理する管理者が使用する装置である。管理者装置５０は、サーバ３０にリクエストを送信する情報処理装置の一例である。管理者装置５０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末、又は、パーソナルコンピュータである。 The administrator device 50 is a device used by an administrator who manages the target person. The administrator device 50 is an example of an information processing device that sends a request to the server 30. The administrator device 50 is, for example, a smartphone, a tablet terminal, or a personal computer.
　位置センサ７０は、対象空間に配置される。位置センサ７０は、位置センサ７０から所定距離以内に存在するクライアント装置１０（例えば、近距離通信モジュール１５）から発信されるビーコン信号を受信するように構成される。位置センサ７０は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・近距離無線通信（一例として、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標） Low Energy）通信）の受信機 The position sensor 70 is arranged in the target space. The position sensor 70 is configured to receive a beacon signal transmitted from a client device 10 (for example, a short-range communication module 15) existing within a predetermined distance from the position sensor 70. The position sensor 70 includes, for example, at least one of the following:
-Receiver of short-range wireless communication (as an example, BLE (Bluetooth (registered trademark) Low Energy) communication)
　人物センサ８０は、対象空間に配置される。人物センサ８０は、人物に関する情報（以下「人物情報」という）を取得するように構成される。人物センサ８０は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・サーモセンサ
　・画像（静止画又は動画）を撮像可能なイメージセンサ
　・赤外線センサ The person sensor 80 is arranged in the target space. The person sensor 80 is configured to acquire information about a person (hereinafter referred to as "person information"). The person sensor 80 includes, for example, at least one of the following.
・ Thermo sensor ・ Image sensor capable of capturing images (still images or moving images) ・ Infrared sensor
　空間センサ９０は、対象空間に配置される。空間センサ９０は、対象空間の空気に関するパラメータ（以下「エアパラメータ」という）を取得するように構成される。空間センサ９０は、例えば、音波センサ（一例として、超音波センサ）である。エアパラメータは、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・温度
　・湿度
　・エアフロー
　・換気量 The space sensor 90 is arranged in the target space. The space sensor 90 is configured to acquire parameters related to air in the target space (hereinafter referred to as “air parameters”). The spatial sensor 90 is, for example, a sound wave sensor (for example, an ultrasonic sensor). The air parameters include, for example, at least one of the following:
・ Temperature ・ Humidity ・ Airflow ・ Ventilation volume
（１－１－１）クライアント装置の構成
　クライアント装置１０の構成を説明する。 (1-1-1) Configuration of Client Device The configuration of the client device 10 will be described.
　図２に示すように、クライアント装置１０は、記憶装置１１と、プロセッサ１２と、入出力インタフェース１３と、通信インタフェース１４と、近距離通信モジュール１５と、を備える。 As shown in FIG. 2, the client device 10 includes a storage device 11, a processor 12, an input / output interface 13, a communication interface 14, and a short-range communication module 15.
　記憶装置１１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置１１は、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。 The storage device 11 is configured to store programs and data. The storage device 11 is, for example, a combination of a ROM (ReadOnlyMemory), a RAM (RandomAccessMemory), and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
　プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
　・ＯＳ（Operating System）のプログラム
　・情報処理を実行するアプリケーション（例えば、ウェブブラウザ）のプログラム The program includes, for example, the following program.
・ OS (Operating System) program ・ Application (for example, web browser) program that executes information processing
　データは、例えば、以下のデータを含む。
　・情報処理において参照されるデータベース
　・情報処理を実行することによって得られるデータ（つまり、情報処理の実行結果） The data includes, for example, the following data.
-Database referenced in information processing-Data obtained by executing information processing (that is, the execution result of information processing)
　プロセッサ１２は、記憶装置１１に記憶されたプログラムを起動することによって、クライアント装置１０の機能を実現するように構成される。プロセッサ１２は、コンピュータの一例である。 The processor 12 is configured to realize the function of the client device 10 by activating the program stored in the storage device 11. The processor 12 is an example of a computer.
　入出力インタフェース１３は、クライアント装置１０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、クライアント装置１０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。入出力インタフェース１３には、近距離通信モジュール１５が接続される。
　入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
　出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。 The input / output interface 13 is configured to acquire a user's instruction from an input device connected to the client device 10 and output information to an output device connected to the client device 10. The short-range communication module 15 is connected to the input / output interface 13.
The input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
The output device is, for example, a display.
　通信インタフェース１４は、クライアント装置１０とサーバ３０との間の通信を制御するように構成される。 The communication interface 14 is configured to control communication between the client device 10 and the server 30.
　近距離通信モジュール１５は、以下の機能を有する。
　・所定期間毎にビーコン信号を発信する機能
　・クライアント装置１０の外部から発信されたビーコン信号を受信する機能 The short-range communication module 15 has the following functions.
-A function to transmit a beacon signal at predetermined intervals-A function to receive a beacon signal transmitted from the outside of the client device 10.
（１－１－２）サーバの構成
　サーバ３０の構成を説明する。 (1-1-2) Server Configuration The configuration of the server 30 will be described.
　図２に示すように、サーバ３０は、記憶装置３１と、プロセッサ３２と、入出力インタフェース３３と、通信インタフェース３４とを備える。 As shown in FIG. 2, the server 30 includes a storage device 31, a processor 32, an input / output interface 33, and a communication interface 34.
　記憶装置３１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置３１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。 The storage device 31 is configured to store programs and data. The storage device 31 is, for example, a combination of a ROM, a RAM, and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
　プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
　・ＯＳのプログラム
　・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム The program includes, for example, the following program.
・ OS program ・ Application program that executes information processing
　データは、例えば、以下のデータを含む。
　・情報処理において参照されるデータベース
　・情報処理の実行結果 The data includes, for example, the following data.
・ Database referred to in information processing ・ Execution result of information processing
　プロセッサ３２は、記憶装置３１に記憶されたプログラムを起動することによって、サーバ３０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。 The processor 32 is configured to realize the function of the server 30 by activating the program stored in the storage device 31. The processor 32 is an example of a computer.
　入出力インタフェース３３は、サーバ３０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、サーバ３０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
　入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
　出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。 The input / output interface 33 is configured to acquire a user's instruction from an input device connected to the server 30 and output information to an output device connected to the server 30.
The input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
The output device is, for example, a display.
　通信インタフェース３４は、サーバ３０と、クライアント装置１０、位置センサ７０、人物センサ８０、及び、空間センサ９０との間の通信を制御するように構成される。 The communication interface 34 is configured to control communication between the server 30, the client device 10, the position sensor 70, the person sensor 80, and the spatial sensor 90.
（１－１－３）管理者装置の構成
　管理者装置５０の構成を説明する。 (1-1-3) Configuration of Administrator Device The configuration of the administrator device 50 will be described.
　図２に示すように、管理者装置５０は、記憶装置５１と、プロセッサ５２と、入出力インタフェース５３と、通信インタフェース５４とを備える。 As shown in FIG. 2, the administrator device 50 includes a storage device 51, a processor 52, an input / output interface 53, and a communication interface 54.
　記憶装置５１は、プログラム及びデータを記憶するように構成される。記憶装置５１は、例えば、ＲＯＭ、ＲＡＭ、及び、ストレージ（例えば、フラッシュメモリ又はハードディスク）の組合せである。 The storage device 51 is configured to store programs and data. The storage device 51 is, for example, a combination of a ROM, a RAM, and a storage (for example, a flash memory or a hard disk).
　プログラムは、例えば、以下のプログラムを含む。
　・ＯＳのプログラム
　・情報処理を実行するアプリケーションのプログラム The program includes, for example, the following program.
・ OS program ・ Application program that executes information processing
　データは、例えば、以下のデータを含む。
　・情報処理において参照されるデータベース
　・情報処理の実行結果 The data includes, for example, the following data.
・ Database referred to in information processing ・ Execution result of information processing
　プロセッサ５２は、記憶装置５１に記憶されたプログラムを起動することによって、管理者装置５０の機能を実現するように構成される。プロセッサ３２は、コンピュータの一例である。 The processor 52 is configured to realize the function of the administrator device 50 by activating the program stored in the storage device 51. The processor 32 is an example of a computer.
　入出力インタフェース５３は、管理者装置５０に接続される入力デバイスからユーザの指示を取得し、かつ、管理者装置５０に接続される出力デバイスに情報を出力するように構成される。
　入力デバイスは、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、タッチパネル、又は、それらの組合せである。
　出力デバイスは、例えば、ディスプレイである。 The input / output interface 53 is configured to acquire a user's instruction from an input device connected to the administrator device 50 and output information to an output device connected to the administrator device 50.
The input device is, for example, a keyboard, a pointing device, a touch panel, or a combination thereof.
The output device is, for example, a display.
　通信インタフェース５４は、サーバ３０と管理者装置５０との間の通信を制御するように構成される。 The communication interface 54 is configured to control communication between the server 30 and the administrator device 50.
（１－２）実施形態の概要
　本実施形態の概要を説明する。図３は、本実施形態の概要の説明図である。 (1-2) Outline of the embodiment An outline of the present embodiment will be described. FIG. 3 is an explanatory diagram of an outline of the present embodiment.
　図３に示すように、クライアント装置１０－１は、対象空間に滞在する対象者Ｕ１（「第１対象者」の一例）及び対象者Ｕ２（「第２対象者」の一例）が互いに接触したときの接触距離に関する接触距離情報と、接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備える。
　クライアント装置１０－１は、対象者Ｕ１を識別する第１対象者識別情報と、対象者Ｕ２（つまり、対象者Ｕ２と接触した接触者）を識別する第２対象者識別情報と、接触距離情報と、接触時刻情報と、を関連付けて記憶するステップを備える。 As shown in FIG. 3, in the client device 10-1, the target person U1 (an example of the “first target person”) and the target person U2 (an example of the “second target person”) staying in the target space come into contact with each other. It is provided with a step of acquiring the contact distance information regarding the contact distance at the time and the contact time information regarding the contact time.
The client device 10-1 has a first target person identification information that identifies the target person U1, a second target person identification information that identifies the target person U2 (that is, a contact person who has come into contact with the target person U2), and contact distance information. A step of associating and storing the contact time information with the contact time information is provided.
　位置センサ７０は、対象者Ｕ１～Ｕ２の位置に関する位置情報と、当該位置情報に対応する時刻に関する時刻情報と、を取得する。 The position sensor 70 acquires the position information regarding the positions of the subjects U1 and U2 and the time information regarding the time corresponding to the position information.
　人物センサ８０は、対象者Ｕ１～Ｕ２の人物情報と、当該人物情報に対応する時刻に関する時刻情報と、を取得する。 The person sensor 80 acquires the person information of the target persons U1 and U2 and the time information regarding the time corresponding to the person information.
　サーバ３０は、クライアント装置１０－１から、第１対象者識別情報と、第２対象者識別情報と、接触距離情報と、接触時刻情報と、を取得する。
　サーバ３０は、位置センサ７０から、位置情報と、時刻情報と、を取得する。
　サーバ３０は、人物センサ８０から、人物情報と、時刻情報と、を取得する。
　サーバ３０は、クライアント装置１０、位置センサ７０、及び、人物センサ８０の少なくとも１つから取得した情報を集計する。 The server 30 acquires the first target person identification information, the second target person identification information, the contact distance information, and the contact time information from the client device 10-1.
The server 30 acquires position information and time information from the position sensor 70.
The server 30 acquires person information and time information from the person sensor 80.
The server 30 aggregates information acquired from at least one of the client device 10, the position sensor 70, and the person sensor 80.
（１－３）データベース
　本実施形態のデータベースを説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。 (1-3) Database The database of the present embodiment will be described. The following database is stored in the storage device 31.
（１－３－１）対象者情報データベース
　本実施形態の対象者情報データベースを説明する。図４は、本実施形態の対象者情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-1) Target person information database The target person information database of the present embodiment will be described. FIG. 4 is a diagram showing a data structure of the target person information database of the present embodiment.
　図４の対象者情報データベースには、対象者情報が格納される。対象者情報は、対象者に関する情報である。
　対象者情報データベースは、「対象者ＩＤ」フィールドと、「対象者名」フィールドと、「対象者属性」フィールドと、「対象者権限」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 The target person information is stored in the target person information database of FIG. The target person information is information about the target person.
The target person information database includes a "target person ID" field, a "target person name" field, a "target person attribute" field, and a "target person authority" field.
Each field is associated with each other.
　「対象者ＩＤ」フィールドには、対象者識別情報が格納される。対象者識別情報は、対象者を識別する情報である。 Target person identification information is stored in the "target person ID" field. The target person identification information is information that identifies the target person.
　「対象者名」フィールドには、対象者名情報が格納される。対象者名情報は、対象者名に関する情報である。 Target person name information is stored in the "target person name" field. The target person name information is information about the target person name.
　「対象者属性」フィールドには、対象者属性情報が格納される。対象者属性情報は、対象者の属性に関する情報である。「対象者属性」フィールドは、「性別」フィールドと、「年齢」フィールドと、「身長」フィールドと、「体重」フィールドと、「所属」フィールドと、を含む。 Target person attribute information is stored in the "target person attribute" field. The target person attribute information is information related to the target person's attribute. The Target Attribute field includes a Gender field, an Age field, a Height field, a Weight field, and an Affiliation field.
　「性別」フィールドには、性別情報が格納される。性別情報は、対象者の性別に関する情報である。 Gender information is stored in the "Gender" field. Gender information is information about the gender of the subject.
　「年齢」フィールドには、年齢情報が格納される。年齢情報は、対象者の年齢に関する情報である。 Age information is stored in the "age" field. Age information is information about the age of the subject.
　「身長」フィールドには、身長情報が格納される。身長情報は、対象者の身長に関する情報である。 Height information is stored in the "height" field. Height information is information about the height of the subject.
　「体重」フィールドには、体重情報が格納される。体重情報は、対象者の体重に関する情報である。 Weight information is stored in the "weight" field. The body weight information is information about the body weight of the subject.
　「所属」フィールドには、所属情報が格納される。所属情報は、対象者の所属（例えば、対象者を管理する組織（一例として、企業）の部門）に関する情報である。 Affiliation information is stored in the "affiliation" field. The affiliation information is information about the affiliation of the target person (for example, the department of the organization (for example, a company) that manages the target person).
　「対象者権限」フィールドには、対象者権限情報は、対象者の権限に関する情報である。権限は、例えば、管理者又は一般である。「管理者」は、自身を含む複数の対象者の対象者識別情報に関連付けられた情報へのアクセス権限が付与された対象者である。「一般」は、自身の対象者識別情報に関連付けられた情報へのアクセス権限が付与された対象者である。 In the "Target person authority" field, the target person authority information is information related to the authority of the target person. The authority is, for example, an administrator or the general. An "administrator" is a target person who has been granted access authority to information associated with the target person identification information of a plurality of target persons including himself / herself. "General" is a subject who has been granted access to the information associated with his or her subject identification information.
（１－３－２）クライアント情報データベース
　本実施形態のクライアント情報データベースを説明する。図５は、本実施形態のクライアント情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-2) Client Information Database The client information database of the present embodiment will be described. FIG. 5 is a diagram showing a data structure of the client information database of the present embodiment.
　図５のクライアント情報データベースには、クライアント情報が格納される。クライアント情報は、対象者が使用するクライアント装置１０に関する情報である。
　クライアント情報データベースは、「クライアントＩＤ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 Client information is stored in the client information database of FIG. The client information is information about the client device 10 used by the target person.
The client information database includes a "client ID" field and a "target person ID" field.
Each field is associated with each other.
　「クライアントＩＤ」フィールドには、クライアント識別情報が格納される。クライアント識別情報は、クライアント装置１０を識別する情報である。 Client identification information is stored in the "client ID" field. The client identification information is information that identifies the client device 10.
　「対象者ＩＤ」フィールドには、クライアント装置１０を使用する対象者の対象者識別情報が格納される。 In the "target person ID" field, the target person identification information of the target person who uses the client device 10 is stored.
（１－３－３）センサ情報データベース
　本実施形態のセンサ情報データベースを説明する。図６は、本実施形態のセンサ情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-3) Sensor information database The sensor information database of the present embodiment will be described. FIG. 6 is a diagram showing a data structure of the sensor information database of the present embodiment.
　図６のセンサ情報データベースには、センサ情報が格納される。センサ情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、及び、空間センサ９０に関する情報である。
　センサ情報データベースは、「センサＩＤ」フィールドと、「センサ座標」フィールドと、「センサ種別」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 Sensor information is stored in the sensor information database of FIG. The sensor information is information about the position sensor 70, the person sensor 80, and the spatial sensor 90.
The sensor information database includes a "sensor ID" field, a "sensor coordinate" field, and a "sensor type" field.
Each field is associated with each other.
　「センサＩＤ」フィールドには、センサ識別情報が格納される。センサ識別情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、又は、空間センサ９０を識別する情報である。 Sensor identification information is stored in the "sensor ID" field. The sensor identification information is information that identifies the position sensor 70, the person sensor 80, or the spatial sensor 90.
　「センサ座標」フィールドには、センサ座標情報が格納される。センサ座標情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、又は、空間センサ９０が配置された位置に関する情報である。センサ座標情報は、例えば、対象空間に固有の座標系における３次元座標である。 Sensor coordinate information is stored in the "sensor coordinate" field. The sensor coordinate information is information regarding the position where the position sensor 70, the person sensor 80, or the space sensor 90 is arranged. The sensor coordinate information is, for example, three-dimensional coordinates in a coordinate system unique to the target space.
　「センサ種別」フィールドには、センサ種別情報が格納される。センサ種別情報は、位置センサ７０、人物センサ８０、又は、空間センサ９０の種別に関する情報である。 Sensor type information is stored in the "Sensor type" field. The sensor type information is information regarding the type of the position sensor 70, the person sensor 80, or the space sensor 90.
（１－３－３）領域情報データベース
　本実施形態の領域情報データベースを説明する。図７は、本実施形態の領域情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-3) Area information database The area information database of the present embodiment will be described. FIG. 7 is a diagram showing a data structure of the area information database of the present embodiment.
　図７の領域情報データベースには、領域情報が格納される。領域情報は、対象空間における領域（以下「空間内領域」という）に関する情報である。
　領域情報データベースは、「領域ＩＤ」フィールドと、「領域座標」フィールドと、「フロア」フィールドと、「領域名」フィールドと、「ユーザＩＤ」フィールドと、「領域属性」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 Area information is stored in the area information database of FIG. 7. The area information is information about an area in the target space (hereinafter referred to as "in-space area").
The area information database includes an "area ID" field, an "area coordinate" field, a "floor" field, an "area name" field, a "user ID" field, and an "area attribute" field.
Each field is associated with each other.
　「領域ＩＤ」フィールドには、領域識別情報が格納される。領域識別情報は、空間内領域を識別する情報である。 Area identification information is stored in the "area ID" field. The area identification information is information that identifies an area in space.
　「領域座標」フィールドには、領域座標情報が格納される。領域座標情報は、対象空間に固有の座標系における空間内領域を規定するための座標群に関する情報である。 Area coordinate information is stored in the "area coordinate" field. The area coordinate information is information about a coordinate group for defining an area in space in a coordinate system peculiar to the target space.
　「フロア」フィールドには、フロア情報が格納される。フロア情報は、対象空間内のフロアに関する情報である。 Floor information is stored in the "floor" field. The floor information is information about the floor in the target space.
　「領域名」フィールドには、領域名情報が格納される。領域名情報は、空間内領域の名称に関する情報である。 Area name information is stored in the "area name" field. The area name information is information regarding the name of the area in the space.
　「ユーザＩＤ」フィールドには、空間内領域の使用者として割り当てられた対象者の対象者識別情報が格納される。「領域座標」フィールド及び「ユーザＩＤ」フィールドの組合せにより、例えば、対象空間における対象者の配置（一例として、座席表）を特定することができる。 In the "user ID" field, the target person identification information of the target person assigned as the user of the space area is stored. By combining the "area coordinates" field and the "user ID" field, for example, the arrangement of the target person in the target space (as an example, the seating plan) can be specified.
　「領域属性」フィールドには、領域属性情報が格納される。領域属性情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・空間内領域の用途（例えば、共用又は個人用）に関する情報
　・空間内領域の種別（例えば、設備又は什器）に関する情報
　・空間内領域の部材（例えば、壁材）の素材に関する情報 Area attribute information is stored in the "area attribute" field. The area attribute information includes, for example, at least one of the following.
-Information about the use of the space area (for example, shared or personal use) -Information about the type of space area (for example, equipment or fixtures) -Information about the material of the members (for example, wall material) of the space area
（１－３－４）接触ログ情報データベース
　本実施形態の接触ログ情報データベースを説明する。図８は、本実施形態の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-4) Contact log information database The contact log information database of the present embodiment will be described. FIG. 8 is a diagram showing a data structure of the contact log information database of the present embodiment.
　図８の接触ログ情報データベースには、接触ログ情報が格納される。接触ログ情報は、クライアント装置１０の近距離通信モジュール１５の検出結果の履歴に関する情報である。
　接触ログ情報データベースは、「接種ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「接触者ＩＤ」フィールドと、「信号レベル」フィールドと、「接触距離」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 Contact log information is stored in the contact log information database of FIG. The contact log information is information regarding the history of the detection result of the short-range communication module 15 of the client device 10.
The contact log information database includes an "inoculation log ID" field, a "timestamp" field, a "subject ID" field, a "contact ID" field, a "signal level" field, and a "contact distance" field. ,including.
Each field is associated with each other.
　「接種ログＩＤ」フィールドには、接触ログ識別情報が格納される。接触ログ識別情報は、接触ログ情報を識別する情報である。 Contact log identification information is stored in the "inoculation log ID" field. The contact log identification information is information that identifies the contact log information.
　「タイムスタンプ」フィールドには、接触時刻情報が格納される。接触時刻情報は、近距離通信モジュール１５の検出結果に対応する時刻に関する情報である。 Contact time information is stored in the "time stamp" field. The contact time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the short-range communication module 15.
　「対象者ＩＤ」フィールドには、接触時刻情報を取得したクライアント装置１０のクライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報（「第１対象者識別情報」の一例）が格納される。 In the "target person ID" field, the target person identification information (an example of the "first target person identification information") associated with the client identification information of the client device 10 that has acquired the contact time information is stored.
　「接触者ＩＤ」フィールドには、接触者識別情報（「第２対象者識別情報」の一例）が格納される。接触者識別情報は、対象者と接触した人物（以下「接触者」という）の対象者識別情報である。 Contact person identification information (an example of "second target person identification information") is stored in the "contact person ID" field. The contact person identification information is the target person identification information of a person who has come into contact with the target person (hereinafter referred to as "contact person").
　「信号レベル」フィールドには、信号レベル情報が格納される。信号レベル情報は、近距離通信モジュール１５が受信した信号のレベルに関する情報である。 Signal level information is stored in the "Signal level" field. The signal level information is information regarding the level of the signal received by the short-range communication module 15.
　「接触距離」フィールドには、接触距離情報が格納される。接触距離情報は、対象者が使用するクライアント装置１０－１と接触者が使用するクライアント装置１０－２との間の距離（つまり、対象者と接触者との間の距離（以下「接触距離」という））に関する情報である。 Contact distance information is stored in the "contact distance" field. The contact distance information is the distance between the client device 10-1 used by the target person and the client device 10-2 used by the contact person (that is, the distance between the target person and the contact person (hereinafter, "contact distance"). It is information about)).
（１－３－５）位置ログ情報データベース
　本実施形態の位置ログ情報データベースを説明する。図９は、本実施形態の位置ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-5) Location log information database The location log information database of the present embodiment will be described. FIG. 9 is a diagram showing a data structure of the position log information database of the present embodiment.
　図９の位置ログ情報データベースには、位置ログ情報が格納される。位置ログ情報は、位置センサ７０の検出結果の履歴に関する情報である。
　位置ログ情報データベースは、「位置ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「センサＩＤ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「信号レベル」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 The position log information database of FIG. 9 stores the position log information. The position log information is information related to the history of the detection result of the position sensor 70.
The location log information database includes a "location log ID" field, a "timestamp" field, a "sensor ID" field, a "subject ID" field, and a "signal level" field.
Each field is associated with each other.
　「位置ログＩＤ」フィールドには、位置ログ識別情報が格納される。位置ログ識別情報は、位置ログ情報を識別する情報である。 The location log identification information is stored in the "location log ID" field. The location log identification information is information that identifies the location log information.
　「タイムスタンプ」フィールドには、位置時刻情報が格納される。位置時刻情報は、位置センサ７０の検出結果に対応する時刻に関する情報である。 Position time information is stored in the "time stamp" field. The position / time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the position sensor 70.
　「センサＩＤ」フィールドには、位置ログ情報を取得した位置センサ７０のセンサ識別情報が格納される。 In the "sensor ID" field, the sensor identification information of the position sensor 70 for which the position log information has been acquired is stored.
　「対象者ＩＤ」フィールドには、位置センサ７０によって取得されたビーコン信号を発信したクライアント装置１０を使用する対象者の対象者識別情報が格納される。 In the "target person ID" field, the target person identification information of the target person who uses the client device 10 that has transmitted the beacon signal acquired by the position sensor 70 is stored.
　「信号レベル」フィールドには、位置センサ７０が受信した信号の信号レベル情報が格納される。 The signal level information of the signal received by the position sensor 70 is stored in the "signal level" field.
（１－３－６）人物ログ情報データベース
　本実施形態の人物ログ情報データベースを説明する。図１０は、本実施形態の人物ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-6) Person log information database The person log information database of the present embodiment will be described. FIG. 10 is a diagram showing a data structure of the person log information database of the present embodiment.
　図１０の人物ログ情報データベースには、人物ログ情報が格納される。人物ログ情報は、人物センサ８０の検出結果の履歴に関する情報である。
　人物ログ情報データベースは、「人物ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「対象者ＩＤ」フィールドと、「状態種別」フィールドと、「人物状態」フィールドと、「評価」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 Person log information is stored in the person log information database of FIG. The person log information is information related to the history of the detection result of the person sensor 80.
The person log information database includes a "person log ID" field, a "timestamp" field, a "target person ID" field, a "state type" field, a "person state" field, and an "evaluation" field. include.
Each field is associated with each other.
　「人物ログＩＤ」フィールドには、人物ログ識別情報が格納される。人物ログ識別情報は、人物ログ情報を識別する情報である。 Person log identification information is stored in the "person log ID" field. The person log identification information is information for identifying the person log information.
　「タイムスタンプ」フィールドには、人物センサ時刻情報が格納される。人物センサ時刻情報は、人物センサ８０の検出結果に対応する時刻に関する情報である。 Person sensor time information is stored in the "time stamp" field. The person sensor time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the person sensor 80.
　「対象者ＩＤ」フィールドには、人物センサ８０の検出対象である対象者の対象者識別情報が格納される。 In the "target person ID" field, the target person identification information of the target person to be detected by the person sensor 80 is stored.
　「状態種別」フィールドには、状態種別情報が格納される。状態種別情報は、人物センサ８０によって検出された人物状態（以下「人物状態」という）の種別（以下「状態種別」という）に関する情報である。 The state type information is stored in the "state type" field. The state type information is information related to the type (hereinafter referred to as "state type") of the person state (hereinafter referred to as "person state") detected by the person sensor 80.
　「人物状態」フィールドには、人物状態情報が格納される。人物状態情報は、人物状態に関する情報である。人物状態情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・生体情報（一例として、体温に関する情報、及び、咳の程度に関する情報の少なくとも１つ）
　・行動情報（一例として、手洗いの継続時間に関する情報） The person status information is stored in the "person status" field. The person state information is information about the person state. The person state information includes, for example, at least one of the following.
-Biological information (as an example, at least one piece of information about body temperature and the degree of coughing)
・ Behavior information (as an example, information on the duration of hand washing)
　「評価」フィールドには、評価情報が格納される。評価情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・既に、ウイルスに感染している確率に関する情報
　・将来、ウイルスに感染する確率に関する情報 Evaluation information is stored in the "evaluation" field. The evaluation information includes, for example, at least one of the following.
・ Information on the probability of being infected with a virus already ・ Information on the probability of being infected with a virus in the future
（１－３－７）空間ログ情報データベース
　本実施形態の空間ログ情報データベースを説明する。図１１は、本実施形態の空間ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 (1-3-7) Spatial log information database The spatial log information database of the present embodiment will be described. FIG. 11 is a diagram showing a data structure of the spatial log information database of the present embodiment.
　図１１の空間ログ情報データベースには、空間ログ情報が格納される。空間ログ情報は、空間センサ９０の検出結果の履歴に関する情報である。
　空間ログ情報データベースは、「空間ログＩＤ」フィールドと、「タイムスタンプ」フィールドと、「センサＩＤ」フィールドと、「空間センシング」フィールドと、「エアパラメータ」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 Spatial log information is stored in the spatial log information database of FIG. The spatial log information is information regarding the history of the detection result of the spatial sensor 90.
The spatial log information database includes a "spatial log ID" field, a "timestamp" field, a "sensor ID" field, a "spatial sensing" field, and an "air parameter" field.
Each field is associated with each other.
　「空間ログＩＤ」フィールドには、空間ログ識別情報が格納される。空間ログ識別情報は、空間ログ情報を識別する情報である。 Spatial log identification information is stored in the "spatial log ID" field. Spatial log identification information is information that identifies spatial log information.
　「タイムスタンプ」フィールドには、空間時刻情報が格納される。空間時刻情報は、空間センサ９０の検出結果に対応する時刻に関する情報である。 Spatial time information is stored in the "time stamp" field. The spatial time information is information regarding the time corresponding to the detection result of the spatial sensor 90.
　「センサＩＤ」フィールドには、空間ログ情報を取得した空間センサ９０のセンサ識別情報が格納される。 In the "sensor ID" field, the sensor identification information of the spatial sensor 90 that has acquired the spatial log information is stored.
　「空間センシング」フィールドには、空間センシング情報が格納される。空間センシング情報は、空間センサ９０の検出結果に関する情報である。空間センシング情報は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・空間を伝搬する音波の伝搬時間に関する情報（以下「伝搬時間情報」という）
　・空間の風量に関する情報（以下「風量情報」という） Spatial sensing information is stored in the "spatial sensing" field. The spatial sensing information is information regarding the detection result of the spatial sensor 90. Spatial sensing information includes, for example, at least one of the following:
-Information on the propagation time of sound waves propagating in space (hereinafter referred to as "propagation time information")
・ Information on air volume in space (hereinafter referred to as "air volume information")
　「エアパラメータ」フィールドには、空間センシング情報から計算されるエアパラメータが格納される。 The "air parameter" field stores the air parameter calculated from the spatial sensing information.
（１－４）情報処理
　本実施形態の情報処理を説明する。 (1-4) Information processing The information processing of the present embodiment will be described.
（１－４－１）距離センシング処理
　本実施形態の距離センシング処理を説明する。図１２は、本実施形態の距離センシング処理のシーケンス図である。図１３は、図１２の情報処理において表示される画面例を示す図である。 (1-4-1) Distance Sensing Processing The distance sensing processing of the present embodiment will be described. FIG. 12 is a sequence diagram of the distance sensing process of the present embodiment. FIG. 13 is a diagram showing an example of a screen displayed in the information processing of FIG. 12.
　図１２の処理は、対象者が使用するクライアント装置１０にインストールされた所定のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。アプリケーションが起動されると、近距離通信モジュール１５は、ビーコン信号の発信を開始する。ビーコン信号は、クライアント装置１０のクライアント識別情報を含む。 The process of FIG. 12 is executed triggered by the activation of a predetermined application installed in the client device 10 used by the target person. When the application is started, the short-range communication module 15 starts transmitting a beacon signal. The beacon signal includes the client identification information of the client device 10.
＜ビーコン信号の受信（Ｓ１１１０）＞
　図１２に示すように、クライアント装置１０－１は、ビーコン信号の受信（Ｓ１１１０）を実行する。
　具体的には、対象者Ｕ１及びＵ２が通信範囲内に近づくと、クライアント装置１０－１の近距離通信モジュール１５は、クライアント装置１０－２の近距離通信モジュール１５から発信されたビーコン信号を受信する。
　プロセッサ１２は、ビーコン情報を記憶装置１１に記憶する。ビーコン情報は、以下の情報を含む。
　・ビーコン信号を発信したクライアント装置１０－２（「接触クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（以下「接触クライアント識別情報」という）
　・ビーコン信号の信号レベル情報 <Reception of beacon signal (S1110)>
As shown in FIG. 12, the client device 10-1 executes the reception of the beacon signal (S1110).
Specifically, when the target persons U1 and U2 approach the communication range, the short-range communication module 15 of the client device 10-1 receives the beacon signal transmitted from the short-range communication module 15 of the client device 10-2. do.
The processor 12 stores the beacon information in the storage device 11. Beacon information includes the following information.
-Client identification information (hereinafter referred to as "contact client identification information") of the client device 10-2 (an example of "contact client device") that transmitted a beacon signal.
・ Signal level information of beacon signal
＜接触距離の計算（Ｓ１１１１）＞
　ステップＳ１１１０の後、クライアント装置１０－１は、接触距離の計算（Ｓ１１１１）を実行する。
　具体的には、記憶装置３１には、接触距離モデルが記憶されている。接触距離モデルには、信号レベルと、複数の対象者の間の接触距離との相関関係が記述されている。
　プロセッサ１２は、ステップＳ１１１０で記憶された信号レベル情報を接触距離モデルに入力することにより、当該信号レベル情報に応じた接触距離（つまり、対象者Ｕ１と対象者Ｕ２との間の距離）を出力する。 <Calculation of contact distance (S1111)>
After step S1110, the client device 10-1 executes the calculation of the contact distance (S1111).
Specifically, the contact distance model is stored in the storage device 31. The contact distance model describes the correlation between the signal level and the contact distance between multiple subjects.
By inputting the signal level information stored in step S1110 into the contact distance model, the processor 12 outputs the contact distance (that is, the distance between the target person U1 and the target person U2) according to the signal level information. do.
　プロセッサ１２は、クライアントセンシング情報のレコードを記憶装置１１に記憶する。クライアントセンシング情報は、例えば、以下の情報を含む。
　・ステップＳ１１１０の実行時刻に関するタイムスタンプ情報
　・ステップＳ１１１０で記憶された接触クライアント識別情報
　・当該接触距離に関する接触距離情報 The processor 12 stores the record of the client sensing information in the storage device 11. The client sensing information includes, for example, the following information.
-Time stamp information regarding the execution time of step S1110-Contact client identification information stored in step S1110-Contact distance information regarding the contact distance
　クライアント装置１０－１は、ステップＳ１１１０～Ｓ１１１１を繰り返し実行する。これにより、記憶装置１１には、クライアントセンシング情報のレコードが継続的に蓄積される。 The client device 10-1 repeatedly executes steps S1110 to S1111. As a result, records of client sensing information are continuously accumulated in the storage device 11.
＜濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）＞
　ステップＳ１１１１の後、クライアント装置１０－１は、濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１１で記憶されたレコードのうち、所定の濃厚接触条件に該当する複数のレコード（以下「濃厚接触レコード」という）の有無を判定する。濃厚接触条件は、以下の条件を含む。
　（条件１）ステップＳ１１１２の実行時刻から遡って所定の濃厚接触期間に含まれる時刻を示すタイムスタンプ情報を含むこと。
　（条件２）同一の接触クライアント識別情報を含むこと。
　（条件３）接触距離情報が所定の濃厚接触距離以下を示す（つまり、特定の対象者と特定の接触者との間の距離が濃厚接触距離以下である）こと。
　（条件４）条件１～条件３を満たすレコードのタイムスタンプ情報が示す時間（最先の時刻から最後の時刻までの時間）が所定の濃厚接触時間以上である（つまり、特定の対象者と特定の接触者との接触時間が濃厚接触時間以上である）こと。 <Determination of rich contact (S1112)>
After step S1111, the client device 10-1 executes the determination of the dense contact (S1112).
Specifically, the processor 12 determines whether or not there are a plurality of records (hereinafter referred to as “dense contact records”) that meet the predetermined dense contact conditions among the records stored in step S1111. The dense contact conditions include the following conditions.
(Condition 1) Includes time stamp information indicating a time included in a predetermined dense contact period retroactively from the execution time of step S1112.
(Condition 2) Include the same contact client identification information.
(Condition 3) The contact distance information indicates a predetermined rich contact distance or less (that is, the distance between a specific target person and a specific contact person is equal to or less than the rich contact distance).
(Condition 4) The time (time from the earliest time to the last time) indicated by the time stamp information of the record satisfying the conditions 1 to 3 is equal to or longer than the predetermined dense contact time (that is, the specific target person is specified). The contact time with the contact person is longer than the close contact time).
＜通知（Ｓ１１１３）＞
　ステップＳ１１１２の後、クライアント装置１０－１は、通知（Ｓ１１１３）を実行する。
　具体的には、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１２の判定結果に応じた画面Ｐ１１０～Ｐ１１１（図１３）をディスプレイに表示する。 <Notification (S1113)>
After step S1112, the client device 10-1 executes the notification (S1113).
Specifically, the processor 12 displays the screens P110 to P111 (FIG. 13) according to the determination result in step S1112 on the display.
　画面Ｐ１１０は、ステップＳ１１１２で濃厚接触レコードがある（つまり、濃厚接触が発生した）と判定された場合に提示される画面である。画面Ｐ１１０は、例えば、以下のメッセージを含む。
　・危険な状態になるまでの残り時間
　・対象者Ｕ１～Ｕ２に対して互いに離れることを促すメッセージ The screen P110 is a screen presented when it is determined in step S1112 that there is a dense contact record (that is, a dense contact has occurred). The screen P110 contains, for example, the following message.
・ Remaining time until a dangerous situation occurs ・ A message urging the subjects U1 and U2 to move away from each other
　画面Ｐ１１１は、ステップＳ１１１２で濃厚接触レコードがない（つまり、濃厚接触が発生していない）と判定された場合に提示される画面である。画面Ｐ１１１は、例えば、対象者Ｕ１～Ｕ２に対して現状の距離を維持することを促すメッセージを含む。 The screen P111 is a screen presented when it is determined in step S1112 that there is no dense contact record (that is, no dense contact has occurred). The screen P111 includes, for example, a message urging the subjects U1 to U2 to maintain the current distance.
＜クライアントセンシング情報の送信（Ｓ１１１４）＞
　ステップＳ１１１３の後、クライアント装置１０－１は、クライアントセンシング情報の送信（Ｓ１１１４）を実行する。
　具体的には、プロセッサ１２は、以下の情報をサーバ３０に送信する。
　・クライアント装置１０－１（「対象クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（以下「対象クライアント識別情報」という）
　・ステップＳ１１１１で記憶されたレコードのうち、サーバ３０に送信していないレコード <Transmission of client sensing information (S1114)>
After step S1113, the client device 10-1 executes transmission of client sensing information (S1114).
Specifically, the processor 12 transmits the following information to the server 30.
-Client identification information of client device 10-1 (an example of "target client device") (hereinafter referred to as "target client identification information")
-Of the records stored in step S1111, the records that have not been transmitted to the server 30.
＜対象者の特定（Ｓ１１３０）＞
　ステップＳ１１１４の後、サーバ３０は、対象者の特定（Ｓ１１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１１１４で送信された対象クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報を特定する。当該対象者識別情報は、対象クライアント識別情報に対応するクライアント装置１０－１を使用する対象者に対応する。 <Specification of target person (S1130)>
After step S1114, the server 30 executes the identification of the target person (S1130).
Specifically, the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and identifies the target person identification information associated with the target client identification information transmitted in step S1114. The target person identification information corresponds to a target person who uses the client device 10-1 corresponding to the target client identification information.
＜接触者の特定（Ｓ１１３１）＞
　ステップＳ１１３０の後、サーバ３０は、接触者の特定（Ｓ１１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１１１４で送信された接触クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報（以下「接触者識別情報」という）を特定する。接触者識別情報は、ステップＳ１１３０で特定された対象者と接触した接触者に対応する。 <Identification of contact person (S1131)>
After step S1130, the server 30 executes contact identification (S1131).
Specifically, the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and obtains the target person identification information (hereinafter referred to as “contact person identification information”) associated with the contact client identification information transmitted in step S1114. Identify. The contact identification information corresponds to a contact who has come into contact with the subject identified in step S1130.
＜データベースの更新（Ｓ１１３２）＞
　ステップＳ１１３１の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１１３２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図８）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
　・「接触ログＩＤ」フィールド：新規の接触ログ識別情報
　・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１１３２の実行時刻に関する情報（以下「タイムスタンプ情報」という）、又は、ステップＳ１１１４で送信されたレコードのタイムスタンプ情報
　・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１１３０で特定された対象者識別情報
　・「接触者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１１３１で特定された接触者識別情報
　・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された信号レベル情報
　・「接触距離」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された接触距離情報 <Update database (S1132)>
After step S1131, the server 30 executes the database update (S1132).
Specifically, the processor 32 adds a new record to the contact log information database (FIG. 8). The following information is stored in each field of the new record.
-"Contact log ID" field: New contact log identification information- "Timestamp" field: Information about the execution time of step S1132 (hereinafter referred to as "timestamp information") or the time stamp of the record transmitted in step S1114. Information-"Target person ID" field: Target person identification information identified in step S1130- "Contact ID" field: Contact identification information identified in step S1131-"Signal level" field: Transmitted in step S1114 Signal level information- "Contact distance" field: Contact distance information transmitted in step S1114
（１－４－２）位置センシング処理
　本実施形態の位置センシング処理を説明する。図１４は、本実施形態の位置センシング処理のシーケンス図である。 (1-4-2) Position Sensing Process The position sensing process of the present embodiment will be described. FIG. 14 is a sequence diagram of the position sensing process of the present embodiment.
　図１４の処理は、対象者Ｕ１が使用するクライアント装置１０の近距離通信モジュール１５の起動をトリガーに実行される。 The process of FIG. 14 is executed triggered by the activation of the short-range communication module 15 of the client device 10 used by the target person U1.
＜ビーコン信号の発信の開始（Ｓ１２１０）＞
　図１４に示すように、クライアント装置１０は、ビーコン信号の発信の開始（Ｓ１２１０）を実行する。
　具体的には、近距離通信モジュール１５は、ビーコン信号の発信を開始する。ビーコン信号は、クライアント装置１０のクライアント識別情報を含む。
　ステップＳ１２１０以降、近距離通信モジュール１５は、一定期間毎に、ビーコン信号を発信する。 <Start of transmission of beacon signal (S1210)>
As shown in FIG. 14, the client device 10 executes the start of transmission of the beacon signal (S1210).
Specifically, the short-range communication module 15 starts transmitting a beacon signal. The beacon signal includes the client identification information of the client device 10.
After step S1210, the short-range communication module 15 transmits a beacon signal at regular intervals.
＜ビーコン信号の受信（Ｓ１２７０）＞
　ステップＳ１２１０の後、位置センサ７０は、ビーコン信号の受信（Ｓ１２７０）を実行する。
　具体的には、対象者Ｕ１が位置センサ７０から所定距離以内に近づくと、位置センサ７０は、クライアント装置１０から発信されたビーコン信号を受信する。当該ビーコン信号は、当該ビーコン信号を発信したクライアント装置１０の対象クライアント識別情報を含む。 <Reception of beacon signal (S1270)>
After step S1210, the position sensor 70 executes the reception of the beacon signal (S1270).
Specifically, when the target person U1 approaches the position sensor 70 within a predetermined distance, the position sensor 70 receives the beacon signal transmitted from the client device 10. The beacon signal includes target client identification information of the client device 10 that has transmitted the beacon signal.
＜位置センシング情報の送信（Ｓ１２７１）＞
　ステップＳ１２７０の後、位置センサ７０は、位置センシング情報の送信（Ｓ１２７１）を実行する。
　具体的には、位置センサ７０は、位置センシング情報をサーバ３０に送信する。位置センシング情報は、以下の情報を含む。
　・位置センサ７０のセンサ識別情報
　・ステップＳ１２７０で得られたビーコン信号に含まれる対象クライアント識別情報
　・ステップＳ１２７０で得られたビーコン信号の信号レベル情報 <Transmission of position sensing information (S1271)>
After step S1270, the position sensor 70 executes the transmission of position sensing information (S1271).
Specifically, the position sensor 70 transmits the position sensing information to the server 30. The position sensing information includes the following information.
-Sensor identification information of the position sensor 70-Target client identification information included in the beacon signal obtained in step S1270-Signal level information of the beacon signal obtained in step S1270.
＜対象者の特定（Ｓ１２３０）＞
　ステップＳ１２７１の後、サーバ３０は、対象者の特定（Ｓ１２３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、クライアント情報データベース（図５）を参照して、ステップＳ１２７１で送信された対象クライアント識別情報に関連付けられた対象者識別情報を特定する。当該対象者識別情報は、対象クライアント識別情報に対応するクライアント装置１０を使用する対象者に対応する。 <Specification of target person (S1230)>
After step S1271, the server 30 executes the identification of the target person (S1230).
Specifically, the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and identifies the target person identification information associated with the target client identification information transmitted in step S1271. The target person identification information corresponds to a target person who uses the client device 10 corresponding to the target client identification information.
＜データベースの更新（Ｓ１２３１）＞
　ステップＳ１２３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１２３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
　・「位置ログＩＤ」フィールド：新規の位置ログ識別情報
　・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１２３１の実行時刻情報
　・「センサＩＤ」フィールド：ステップＳ１２７１で送信されたセンサ識別情報
　・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１２７１で送信された対象クライアント識別情報
　・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１２７１で送信された信号レベル情報 <Update database (S1231)>
After step S1230, the server 30 executes a database update (S1231).
Specifically, the processor 32 adds a new record to the location log information database (FIG. 9). The following information is stored in each field of the new record.
-"Position log ID" field: New position log identification information- "Timestamp" field: Execution time information of step S1231-"Sensor ID" field: Sensor identification information transmitted in step S1271-"Target person ID" field : Target client identification information transmitted in step S1271 ・ "Signal level" field: Signal level information transmitted in step S1271
（１－４－３）人物センシング処理
　本実施形態の人物センシング処理を説明する。図１５は、本実施形態の人物センシング処理のシーケンス図である。 (1-4-3) Person sensing process The person sensing process of the present embodiment will be described. FIG. 15 is a sequence diagram of the person sensing process of the present embodiment.
　図１５の処理は、人物センサ８０の起動をトリガーに実行される。 The process of FIG. 15 is executed triggered by the activation of the person sensor 80.
＜人物センシング（Ｓ１３８０）＞
　図１５に示すように、人物センサ８０は、人物センシング（Ｓ１３８０）を実行する。
　具体的には、人物センサ８０は、対象者の画像（例えば、対象者の顔の画像）を取得する。 <People sensing (S1380)>
As shown in FIG. 15, the person sensor 80 executes person sensing (S1380).
Specifically, the person sensor 80 acquires an image of the target person (for example, an image of the face of the target person).
＜対象者の特定（Ｓ１３８１）＞
　ステップＳ１３８０の後、人物センサ８０は、対象者の特定（Ｓ１３８１）を実行する。
　具体的には、人物センサ８０には、人物認識モデルが記憶されている。人物認識モデルには、人物の画像と対象者識別情報との相関関係が記述されている。
　人物センサ８０は、ステップＳ１８０で得られた画像を人物認識モデルに入力することにより、当該画像の被写体の対象者識別情報を出力する。 <Specification of target person (S1381)>
After step S1380, the person sensor 80 performs subject identification (S1381).
Specifically, the person recognition model is stored in the person sensor 80. The person recognition model describes the correlation between the image of the person and the subject identification information.
The person sensor 80 inputs the image obtained in step S180 into the person recognition model, and outputs the target person identification information of the subject of the image.
＜状態解析（Ｓ１３８２）＞
　ステップＳ１３８１の後、人物センサ８０は、状態解析（Ｓ１３８２）を実行する。
　具体的には、人物センサ８０には、状態種別毎の状態解析モデルが記憶されている。状態解析モデルには、人物の画像と人物状態情報との相関関係が記述されている。 <State analysis (S1382)>
After step S1381, the person sensor 80 performs state analysis (S1382).
Specifically, the person sensor 80 stores a state analysis model for each state type. The state analysis model describes the correlation between the image of a person and the person state information.
　ステップＳ１３８２の第１例は、人物センサ８０がサーモセンサである例である。例えば、人物センサ８０は、エントランスに配置される。
　この場合、状態解析モデルには、状態種別「体温」が割り当てられる。
　人物センサ８０は、ステップＳ１３８０で得られた画像を状態解析モデルに入力することにより、対象者の生体（例えば、体温）に関する情報（以下「生体情報」という）を出力する。生体情報は、人物状態情報の一例である。 The first example of step S1382 is an example in which the person sensor 80 is a thermo sensor. For example, the person sensor 80 is arranged at the entrance.
In this case, the state type "body temperature" is assigned to the state analysis model.
By inputting the image obtained in step S1380 into the state analysis model, the person sensor 80 outputs information (hereinafter referred to as “biological information”) regarding the subject's living body (for example, body temperature). Biometric information is an example of personal state information.
　ステップＳ１３８２の第２例は、人物センサ８０がイメージセンサである例である。人物センサ８０は、例えば、洗面所に配置される。
　この場合、状態解析モデルには、状態種別「手洗い」が割り当てられる。
　人物センサ８０は、ステップＳ１３８０で得られた画像を状態解析モデルに入力することにより、対象者の行動（例えば、手洗いの方法及び継続時間）に関する情報（以下「行動情報」という）を出力する。行動情報は、人物状態情報の一例である。 The second example of step S1382 is an example in which the person sensor 80 is an image sensor. The person sensor 80 is arranged, for example, in a washroom.
In this case, the state type "hand wash" is assigned to the state analysis model.
By inputting the image obtained in step S1380 into the state analysis model, the person sensor 80 outputs information (hereinafter referred to as “behavior information”) regarding the behavior of the subject (for example, the method and duration of hand washing). Behavioral information is an example of personal state information.
　ステップＳ１３８２の後、人物センサ８０は、人物センシング情報の送信（Ｓ１３８３）を実行する。
　具体的には、人物センサ８０は、人物センシング情報をサーバ３０に送信する。人物センシング情報は、以下の情報を含む。
　・人物センサ８０のセンサ識別情報
　・ステップＳ１３８１で得られた対象者識別情報
　・ステップＳ１３８２で得られた人物状態情報
　・ステップＳ１３８２で用いられた状態解析モデルに割り当てられた状態種別情報 After step S1382, the person sensor 80 executes transmission of person sensing information (S1383).
Specifically, the person sensor 80 transmits the person sensing information to the server 30. The person sensing information includes the following information.
-Sensor identification information of the person sensor 80-Target person identification information obtained in step S1381 -Person state information obtained in step S1382 -State type information assigned to the state analysis model used in step S1382.
＜評価（Ｓ１３３０）＞
　ステップＳ１３８３の後、サーバ３０は、評価（Ｓ１３３０）を実行する。
　具体的には、記憶装置３１には、評価モデルが記憶されている。評価モデルには、人物状態情報と評価情報との相関関係が記述されている。
　プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された人物状態情報を評価モデルに入力することにより、人物状態情報に対応する評価情報を出力する。 <Evaluation (S1330)>
After step S1383, the server 30 performs an evaluation (S1330).
Specifically, the storage device 31 stores the evaluation model. The evaluation model describes the correlation between the person state information and the evaluation information.
The processor 32 outputs the evaluation information corresponding to the person state information by inputting the person state information transmitted in step S1383 into the evaluation model.
　ステップＳ１３３０の第１例は、ステップＳ１３８２の第１例に対応する。
　評価モデルには、ウイルスに既に感染している確率（以下「感染確率」という）と生体情報との相関関係が記述されている。
　プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された生体情報を評価モデルに入力することにより、当該生体情報に対応する感染確率を出力する。
　これにより、既に、対象者がウイルスに感染している確率が得られる。 The first example of step S1330 corresponds to the first example of step S1382.
The evaluation model describes the correlation between the probability of being already infected with a virus (hereinafter referred to as "infection probability") and biometric information.
The processor 32 inputs the biometric information transmitted in step S1383 into the evaluation model, and outputs the infection probability corresponding to the biometric information.
This gives the probability that the subject is already infected with the virus.
　ステップＳ１３３０の第２例は、ステップＳ１３８２の第２例に対応する。
　評価モデルには、行動情報と一次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。一次感染リスクスコアは、一次感染のリスクレベルに関する指数である。一次感染リスクスコアが大きいほど、一次感染のリスクが高いことを示す。
　プロセッサ３２は、ステップＳ１３８３で送信された行動情報を評価モデルに入力することにより、当該行動情報に対応する一次感染リスクスコアを出力する。
　これにより、将来、対象者がウイルスに感染する確率が得られる。 The second example of step S1330 corresponds to the second example of step S1382.
The evaluation model describes the correlation between behavioral information and the primary infection risk score. The primary infection risk score is an index of the risk level of primary infection. The higher the primary infection risk score, the higher the risk of primary infection.
The processor 32 inputs the behavior information transmitted in step S1383 into the evaluation model, and outputs the primary infection risk score corresponding to the behavior information.
This gives the subject a chance of being infected with the virus in the future.
　ステップＳ１３３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ１３３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、人物ログ情報データベース（図１０）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
　・「人物ログＩＤ」フィールド：人物ログ識別情報
　・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ１３３１の実行時刻情報
　・「対象者ＩＤ」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された対象者識別情報
　・「状態種別」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された状態種別情報
　・「人物状態」フィールド：ステップＳ１３８３で送信された人物状態情報
　・「評価」フィールド：ステップＳ１３３０で得られた評価情報 After step S1330, the server 30 executes the database update (S1331).
Specifically, the processor 32 adds a new record to the person log information database (FIG. 10). The following information is stored in each field of the new record.
-"Person log ID" field: Person log identification information- "Timestamp" field: Execution time information of step S1331-"Target person ID" field: Target person identification information transmitted in step S1383- "Status type" field: State type information transmitted in step S1383 ・ "Person status" field: Person status information transmitted in step S1383 ・ "Evaluation" field: Evaluation information obtained in step S1330
（１－５）ユースケース
　本実施形態のユースケースを説明する。図１６は、本実施形態のユースケースの説明図である。 (1-5) Use Case The use case of this embodiment will be described. FIG. 16 is an explanatory diagram of a use case of this embodiment.
　図１６は、対象者Ｕ１が、対象空間（例えば、オフィス）内で以下のように行動したケースの例である。
　・時刻Ｔ１：エントランスを通過する。
　・時刻Ｔ２～Ｔ２３：会議室で対象者Ｕ２とのミーティングを実施する。
　・時刻Ｔ４：洗面所で手を洗う。 FIG. 16 is an example of a case where the subject U1 behaves as follows in the target space (for example, an office).
・ Time T1: Pass through the entrance.
-Times T2-T23: Hold a meeting with the target person U2 in the conference room.
・ Time T4: Wash your hands in the washroom.
　（時刻Ｔ１）
　エントランスに配置された位置センサ７０－１が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ１における対象者Ｕ１の位置（例えば、エントランスの座標）が得られる。
　エントランスに配置された人物センサ８０－１（例えば、サーモセンサ）によって、時刻Ｔ１における対象者Ｕ１の生体情報（例えば、体温に関する情報）が得られる。 (Time T1)
The position sensor 70-1 arranged at the entrance receives the beacon signal transmitted from the client device 10-1 of the target person U1 to obtain the position of the target person U1 at time T1 (for example, the coordinates of the entrance). Will be.
A person sensor 80-1 (for example, a thermo sensor) arranged at the entrance obtains biological information (for example, information on body temperature) of the subject U1 at time T1.
　（時刻Ｔ２～Ｔ３）
　会議室に配置された位置センサ７０－２が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１及び対象者Ｕ２のクライアント装置１０－２から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ２～Ｔ３における対象者Ｕ１～Ｕ２の位置（例えば、会議室の座標）が得られる。
　クライアント装置１０－１及びクライアント装置１０－２が互いに近距離通信（例えば、ビーコン信号の送受信）を実行することにより、時刻Ｔ２～Ｔ３における接触距離（Ｔ２：Ｔ３）が得られる。
　濃厚接触条件に該当する場合、クライアント装置１０－１～１０－２に、濃厚接触の警告が提示される。 (Time T2 to T3)
The position sensor 70-2 arranged in the conference room receives the beacon signals transmitted from the client device 10-1 of the target person U1 and the client device 10-2 of the target person U2, so that the target at times T2 to T3 The positions of the persons U1 and U2 (for example, the coordinates of the conference room) can be obtained.
When the client device 10-1 and the client device 10-2 execute short-range communication (for example, transmission / reception of a beacon signal) with each other, the contact distance (T2: T3) at times T2 to T3 can be obtained.
If the dense contact conditions are met, the client devices 10-1 to 10-2 are presented with a dense contact warning.
　（時刻Ｔ４）
　洗面所に配置された位置センサ７０－３が、対象者Ｕ１のクライアント装置１０－１から発信されたビーコン信号を受信することにより、時刻Ｔ４における対象者Ｕ１の位置（例えば、洗面所の座標）が得られる。
　洗面所に配置された人物センサ８０－２（例えば、イメージセンサ）によって、時刻Ｔ４における対象者Ｕ１の行動情報（例えば、手洗いに関する情報）が得られる。 (Time T4)
The position sensor 70-3 arranged in the washroom receives the beacon signal transmitted from the client device 10-1 of the subject U1 so that the position of the subject U1 at the time T4 (for example, the coordinates of the washroom). Is obtained.
The person sensor 80-2 (for example, an image sensor) arranged in the washroom obtains the behavior information (for example, information about hand washing) of the subject U1 at the time T4.
（１－６）本実施形態の小括
　このように、本実施形態によれば、対象空間において、複数の対象者の接触距離及び接触時間の組合せがサーバ３０に蓄積される。これにより、対象空間ＳＰにおいてウイルスへの感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することができる。 (1-6) Summary of the present embodiment As described above, according to the present embodiment, the combination of the contact distance and the contact time of a plurality of subjects is stored in the server 30 in the target space. This makes it possible to provide the judgment material necessary for formulating measures for reducing the influence of virus infection in the target space SP.
　本実施形態によれば、接触距離及び接触時間に応じて、第１対象者と第２対象者との接触が濃厚接触であるか否かを判定する。これにより、濃厚接触者を容易に把握することができる。 According to the present embodiment, it is determined whether or not the contact between the first target person and the second target person is a dense contact according to the contact distance and the contact time. As a result, the close contact person can be easily grasped.
　本実施形態によれば、濃厚接触と判定された場合、該当者に警告を通知する。これにより、濃厚接触を抑制することができる。 According to this embodiment, if it is determined that the contact is close, a warning is notified to the relevant person. This makes it possible to suppress thick contact.
（２）変形例
　本実施形態の変形例を説明する。 (2) Modification example A modification of the present embodiment will be described.
（２－１）変形例１
　変形例１を説明する。対象空間の物理量に関するエアパラメータを取得する例である。 (2-1) Modification 1
Modification 1 will be described. This is an example of acquiring air parameters related to the physical quantity of the target space.
　以下、空間センサ９０から送信された音波の伝搬距離は、既知であるものとする。伝搬距離は、例えば、空間センサ９０によって送信された音波が、対象空間に配置された反射部材で反射した後、空間センサ９０が配置された位置に戻るまでの間、当該音波が伝搬する距離である。 Hereinafter, it is assumed that the propagation distance of the sound wave transmitted from the spatial sensor 90 is known. The propagation distance is, for example, the distance that the sound wave propagates after the sound wave transmitted by the space sensor 90 is reflected by the reflective member arranged in the target space and then returns to the position where the space sensor 90 is arranged. be.
（２－１－１）空間センシング処理
　変形例１の空間センシング処理を説明する。図１７は、変形例１の空間センシング処理のシーケンス図である。 (2-1-1) Spatial Sensing Processing The spatial sensing processing of Modification 1 will be described. FIG. 17 is a sequence diagram of the spatial sensing process of the first modification.
　図１７の処理は、空間センサ９０の起動をトリガーに実行される。 The process of FIG. 17 is executed triggered by the activation of the space sensor 90.
＜空間センシング（Ｓ２１９０）＞
　図１７に示すように、空間センサ９０は、空間センシング（Ｓ２１９０）を実行する。ステップＳ２１９０は、複数の伝搬経路について実行される。 <Spatial sensing (S2190)>
As shown in FIG. 17, the spatial sensor 90 performs spatial sensing (S2190). Step S2190 is executed for a plurality of propagation paths.
　ステップＳ２１９０の第１例では、空間センサ９０は、送信機及び受信機を備える。送信機は、対象空間内に音波（例えば、指向性を有する音波）を送信するように構成される。当該音波は、対象空間内に配置された反射部材（例えば、壁）で反射する。受信機は、反射部材で反射した音波を受信するように構成される。
　空間センサ９０は、送信機が音波を送信した時刻（以下「送信時刻」という）と、受信機が音波を受信した時刻（以下「受信時刻」という）と、の差（つまり、伝搬時間）を計算する。伝搬時間は、空間センサ９０と反射部材との間を音波が往復するための所要時間である。伝搬時間は、空間センサ９０と反射部材との間の距離及びエアパラメータ（例えば、温度、湿度、及び、エアフローの少なくとも１つ）に依存する。 In the first example of step S2190, the spatial sensor 90 includes a transmitter and a receiver. The transmitter is configured to transmit sound waves (eg, directional sound waves) within the target space. The sound wave is reflected by a reflective member (for example, a wall) arranged in the target space. The receiver is configured to receive the sound waves reflected by the reflective member.
The spatial sensor 90 determines the difference (that is, the propagation time) between the time when the transmitter transmits the sound wave (hereinafter referred to as “transmission time”) and the time when the receiver receives the sound wave (hereinafter referred to as “reception time”). calculate. The propagation time is the time required for the sound wave to reciprocate between the spatial sensor 90 and the reflective member. The propagation time depends on the distance between the spatial sensor 90 and the reflective member and air parameters (eg, at least one of temperature, humidity, and airflow).
　ステップＳ２１９０の第２例では、空間センサ９０は、送信機及び受信機を備える。送信機及び受信機は、互いに異なる位置に配置される。送信機は、対象空間内に音波（例えば、指向性を有する音波）を受信機に向かって送信するように構成される。受信機は、当該音波を受信するように構成される。
　空間センサ９０は、送信時刻と、受信時刻と、の差（つまり、伝搬時間）を計算する。伝搬時間は、送信機と受信機との間の距離及びエアパラメータ（例えば、温度、湿度、及び、エアフローの少なくとも１つ）に依存する。 In the second example of step S2190, the spatial sensor 90 includes a transmitter and a receiver. The transmitter and receiver are located at different positions from each other. The transmitter is configured to transmit sound waves (eg, directional sound waves) into the target space towards the receiver. The receiver is configured to receive the sound wave.
The spatial sensor 90 calculates the difference (that is, the propagation time) between the transmission time and the reception time. Propagation time depends on the distance between the transmitter and receiver and air parameters (eg, at least one of temperature, humidity, and airflow).
　ステップＳ２１９０の第３例では、空間センサ９０は、対象空間の領域の換気経路上に配置される。空間センサ９０は、当該領域の風量を検出するように構成される。 In the third example of step S2190, the space sensor 90 is arranged on the ventilation path in the area of the target space. The space sensor 90 is configured to detect the air volume in the region.
＜空間センシング情報の送信（Ｓ２１９１）＞
　ステップＳ２１９０の後、空間センサ９０は、空間センシング情報の送信（Ｓ２１９１）を実行する。
　具体的には、空間センサ９０は、空間センシング情報をサーバ３０に送信する。空間センシング情報は、以下の情報を含む。
　・空間センサ９０のセンサ識別情報
　・ステップＳ２１９０で得られた伝搬時間に関する伝搬時間情報 <Transmission of spatial sensing information (S2191)>
After step S2190, the spatial sensor 90 executes the transmission of spatial sensing information (S2191).
Specifically, the spatial sensor 90 transmits spatial sensing information to the server 30. Spatial sensing information includes the following information.
-Sensor identification information of the spatial sensor 90-Propagation time information regarding the propagation time obtained in step S2190.
＜エアパラメータの計算（Ｓ２１３０）＞
　ステップＳ２１９１の後、サーバ３０は、エアパラメータの計算（Ｓ２１３０）を実行する。 <Calculation of air parameters (S2130)>
After step S2191, the server 30 executes the calculation of air parameters (S2130).
　ステップＳ２１３０の第１例では、サーバ３０は、対象空間における気流の方向及び風速（以下「エアフローベクトル」という）を計算する。
　記憶装置３１には、エアフローモデルが記憶される。エアフローモデルには、伝搬時間と、エアフローベクトルとの相関関係が記述される。
　プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報をエアフローモデルに入力することにより、各伝搬経路のエアフローベクトルを出力する。 In the first example of step S2130, the server 30 calculates the direction and wind speed of the airflow in the target space (hereinafter referred to as “airflow vector”).
The airflow model is stored in the storage device 31. The airflow model describes the correlation between the propagation time and the airflow vector.
The processor 32 outputs the airflow vector of each propagation path by inputting the propagation time information of each propagation path transmitted in step S2191 into the airflow model.
　ステップＳ２１３０の第２例では、記憶装置３１には、温度計算モデルが記憶される。温度計算モデルには、伝搬時間と、温度との相関関係が記述される。
　プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報を温度計算モデルに入力することにより、各伝搬経路の温度を出力する。 In the second example of step S2130, the temperature calculation model is stored in the storage device 31. The temperature calculation model describes the correlation between propagation time and temperature.
The processor 32 outputs the temperature of each propagation path by inputting the propagation time information of each propagation path transmitted in step S2191 into the temperature calculation model.
　ステップＳ２１３０の第３例では、記憶装置３１には、湿度計算モデルが記憶される。湿度計算モデルには、伝搬時間と、湿度との相関関係が記述される。
　プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各伝搬経路の伝搬時間情報を湿度計算モデルに入力することにより、各伝搬経路の湿度を出力する。 In the third example of step S2130, the humidity calculation model is stored in the storage device 31. The humidity calculation model describes the correlation between propagation time and humidity.
The processor 32 outputs the humidity of each propagation path by inputting the propagation time information of each propagation path transmitted in step S2191 into the humidity calculation model.
　ステップＳ２１３０の第４例では、記憶装置３１には、換気量モデルが記憶される。換気量計算モデルには、風量と換気量との相関関係が記述されている。
　プロセッサ３２は、ステップＳ２１９１で送信された各領域の風量を換気量モデルに入力することにより、各領域の換気量を出力する。 In the fourth example of step S2130, the ventilation volume model is stored in the storage device 31. The ventilation volume calculation model describes the correlation between air volume and ventilation volume.
The processor 32 outputs the ventilation volume of each region by inputting the air volume of each region transmitted in step S2191 into the ventilation volume model.
＜データベースの更新（Ｓ２１３１）＞
　ステップＳ２１３０の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ２１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、空間ログ情報データベース（図１１）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
　・「空間ログＩＤ」フィールド：新規の空間ログ識別情報
　・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ２１３１の実行時刻情報
　・「センサＩＤ」フィールド：ステップＳ２１９１で送信されたセンサ識別情報
　・「空間センシング」フィールド：ステップＳ２１９１で送信された空間センシング情報
　・「エアパラメータ」フィールド：ステップＳ２１３０で得られたエアパラメータ <Update database (S2131)>
After step S2130, the server 30 executes a database update (S2131).
Specifically, the processor 32 adds a new record to the spatial log information database (FIG. 11). The following information is stored in each field of the new record.
-"Spatial log ID" field: New spatial log identification information- "Timestamp" field: Execution time information of step S2131-"Sensor ID" field: Sensor identification information transmitted in step S2191-"Spatial sensing" field: Spatial sensing information transmitted in step S2191 • "Air parameter" field: Air parameter obtained in step S2130
（２－１－２）ユースケース
　変形例１のユースケースを説明する。図１８は、変形例１のユースケースの説明図である。 (2-1-2) Use Case The use case of Modification 1 will be described. FIG. 18 is an explanatory diagram of the use case of the modified example 1.
　図１８は、対象空間（例えば、オフィス）の壁に空間センサ９０が配置される例である。 FIG. 18 is an example in which the space sensor 90 is arranged on the wall of the target space (for example, an office).
　空間センサ９０は、対象空間内に音波を送信し、且つ、反射部材で反射した音波を受信する。
　空間センサ９０は、音波を受信すると、音波の伝搬経路の伝搬時間情報をサーバ３０に送信する。 The space sensor 90 transmits a sound wave in the target space and receives the sound wave reflected by the reflecting member.
When the space sensor 90 receives the sound wave, it transmits the propagation time information of the sound wave propagation path to the server 30.
　サーバ３０は、空間センサ９０から送信された伝搬時間情報を参照して、伝搬経路のエアパラメータ（例えば、エアフローベクトル）を計算する。 The server 30 calculates the air parameter (for example, the air flow vector) of the propagation path with reference to the propagation time information transmitted from the spatial sensor 90.
（２－１－３）変形例１の小括
　変形例１によれば、対象空間ＳＰのエアパラメータが特定される。これにより、対象空間ＳＰにおいてウイルスへの感染による影響を低減するための対策を立てる上で必要な判断材料を提供することができる。 (2-1-3) Summary of Modification 1 According to Modification 1, the air parameter of the target space SP is specified. This makes it possible to provide the judgment material necessary for formulating measures for reducing the influence of virus infection in the target space SP.
（２－２）変形例２
　変形例２を説明する。変形例２は、センシング結果を提示する例である。 (2-2) Modification 2
Modification 2 will be described. Modification 2 is an example of presenting a sensing result.
（２－２－１）分析処理
　変形例２の分析処理を説明する。図１９は、変形例２の分析処理のシーケンス図である。図２０は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２１は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２２は、図１９の処理において表示される画面例の図である。図２３は、図１９の処理において表示される画面例の図である。 (2-2-1) Analytical processing The analytical processing of Modification 2 will be described. FIG. 19 is a sequence diagram of the analysis process of the modified example 2. FIG. 20 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. FIG. 21 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. FIG. 22 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. FIG. 23 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG.
　図１９の処理は、例えば、管理者装置５０のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。 The process of FIG. 19 is executed, for example, triggered by the activation of the application of the administrator device 50.
＜提示メニューの指定の受付（Ｓ３１５０）＞
　図１９に示すように、管理者装置５０は、提示メニューの指定の受付（Ｓ３１５０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１０（図２０）をディスプレイに表示する。 <Reception of designated presentation menu (S3150)>
As shown in FIG. 19, the administrator device 50 executes the designated reception (S3150) of the presentation menu.
Specifically, the processor 52 displays the screen P310 (FIG. 20) on the display.
　画面Ｐ３１０は、操作オブジェクトＢ３１０ａ～Ｂ３１０ｂと、フィールドオブジェクトＦ３１０と、を含む。
　操作オブジェクトＢ３１０ａは、メニュー「集計」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「集計」は、特定のキーを考慮しない分析結果を提示するメニューである。
　操作オブジェクトＢ３１０ｂは、メニュー「対象者」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「対象者」は、特定の対象者をキーとする分析結果を提示するメニューである。
　フィールドオブジェクトＦ３１０は、集計期間を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。 The screen P310 includes operation objects B310a to B310b and field objects F310.
The operation object B310a is an object that receives a user instruction for designating the menu "aggregation". The menu "aggregate" is a menu that presents analysis results without considering a specific key.
The operation object B310b is an object that receives a user instruction for designating the menu "target person". The menu "target person" is a menu that presents analysis results with a specific target person as a key.
The field object F310 is an object that receives a user instruction for designating an aggregation period.
（２－２－１－１）メニュー「集計」に関する処理
　変形例２のメニュー「集計」に関する処理を説明する。
　ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１０に所望の集計期間を指定するためのユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１０ａを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１１（図２０）をディスプレイに表示する。 (2-2-1-1) Processing related to the menu "aggregation" The processing related to the menu "aggregation" of the modification 2 will be described.
When the user inputs a user instruction for designating a desired aggregation period in the field object F310 and operates the operation object B310a, the processor 52 displays the screen P311 (FIG. 20) on the display.
　画面Ｐ３１１は、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄを含む。
　操作オブジェクトＢ３１１ａは、メニュー「濃厚接触ランキング」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触ランキング」は、濃厚接触回数のランキングを提示するメニューである。
　操作オブジェクトＢ３１１ｂは、メニュー「感染リスクマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「感染リスクマップ」は、感染リスクが相対的に高い位置を提示するメニューである。
　操作オブジェクトＢ３１１ｃは、メニュー「濃厚接触推移」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触推移」は、濃厚接触回数の推移を提示するメニューである。
　操作オブジェクトＢ３１１ｄは、メニュー「エアフローマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「エアフローマップ」は、対象空間の領域のエアフローを提示するメニューである。 The screen P311 includes the operation objects B311a to B311d.
The operation object B311a is an object that accepts a user instruction for designating the menu "rich contact ranking". The menu "rich contact ranking" is a menu that presents a ranking of the number of rich contacts.
The operation object B311b is an object that receives a user instruction for designating the menu "infection risk map". The menu "Infection risk map" is a menu that presents positions where the risk of infection is relatively high.
The operation object B311c is an object that accepts a user instruction for designating the menu "dense contact transition". The menu "Dense contact transition" is a menu that presents the transition of the number of dense contacts.
The operation object B311d is an object that receives a user instruction for designating the menu "airflow map". The menu "airflow map" is a menu that presents the airflow in the area of the target space.
＜分析リクエスト（Ｓ３１５１）＞
　ステップＳ３１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ３１５１）を実行する。
　具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄの何れかを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
　・操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
　・フィールドオブジェクトＦ３１０に入力された集計期間に関する情報（以下「集計期間情報」という） <Analysis request (S3151)>
After step S3150, the administrator device 50 executes the analysis request (S3151).
Specifically, when the user operates any of the operation objects B311a to B311d, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30. The analysis request data includes the following information.
-User instruction information for executing analysis corresponding to any of the operation objects B311a to B311d-Information on the aggregation period input to the field object F310 (hereinafter referred to as "aggregation period information").
（２－２－１－１－１）メニュー「濃厚接触ランキング」に関する処理
　変形例２のメニュー「濃厚接触ランキング」に関する処理を説明する。 (2-2-1-1-1) Processing related to the menu "rich contact ranking" The processing related to the menu "rich contact ranking" of the modification 2 will be described.
＜分析（Ｓ３１３０）＞
　ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析条件に該当するレコード（以下「分析対象レコード」という）を特定する。分析条件は、タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示すことである。
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
　プロセッサ３２は、濃厚接触レコードを参照して、対象者識別情報毎に、濃厚接触レコードの数（以下「濃厚接触回数」という）を計算する。
　プロセッサ３２は、対象者識別情報と、濃厚接触回数と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
　これにより、対象者毎の濃厚接触回数が得られる。 <Analysis (S3130)>
After step S3151, the server 30 performs analysis (S3130).
Specifically, the processor 32 refers to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8) to specify a record corresponding to the analysis condition (hereinafter referred to as “analysis target record”). The analysis condition is to indicate the time when the time stamp information is included in the aggregation period.
The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
The processor 32 refers to the concentrated contact records and calculates the number of concentrated contact records (hereinafter referred to as “the number of concentrated contacts”) for each subject identification information.
The processor 32 stores the subject identification information and the number of close contacts in the storage device 31 in association with each other.
As a result, the number of dense contacts for each subject can be obtained.
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ３１３０で得られた対象者識別情報に関連付けられた対象者名毎の濃厚接触回数 <Analysis response (S3131)>
After step S3130, the server 30 executes the analysis response (S3131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
The number of dense contacts for each subject name associated with the subject identification information obtained in step S3130.
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
　ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１１（図２１）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S3152)>
After step S3131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P3111 (FIG. 21) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ３１１１は、表示オブジェクトＡ３１１１ａ～Ａ３１１１ｂと、操作オブジェクトＢ３１１１と、を含む。
　表示オブジェクトＡ３１１１ａは、濃厚接触ランキングの集計期間を提示するオブジェクトである。
　表示オブジェクトＡ３１１１ｂは、濃厚接触回数が多い順に、対象者名毎の濃厚接触回数を提示する。対象者名は、操作可能に構成される。対象者名が操作されると、当該対象者名に対応する対象者と濃厚接触を行った接触者名毎の濃厚接触者回数が提示される。
　操作オブジェクトＢ３１１１は、警告条件に該当する対象者に対して、濃厚接触が多いことを警告するメッセージ（以下「警告メッセージ」という）を通知するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。警告条件は、例えば、濃厚接触回数が所定回数以上であることである。 The screen P3111 includes display objects A3111a to A3111b and operation objects B3111.
The display object A3111a is an object that presents the aggregation period of the rich contact ranking.
The display object A3111b presents the number of dense contacts for each subject name in descending order of the number of dense contacts. The target person name is configured to be operable. When the target person's name is manipulated, the number of times of close contact with each contact person who has made close contact with the target person corresponding to the target person's name is presented.
The operation object B3111 is an object that receives a user instruction for notifying a target person who meets the warning condition of a message warning that there is a lot of close contact (hereinafter referred to as "warning message"). The warning condition is, for example, that the number of dense contacts is a predetermined number or more.
＜警告リクエスト（Ｓ３１５３）＞
　ステップＳ３１５２の後、管理者装置５０は、警告リクエスト（Ｓ３１５３）を実行する。
　具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１１を操作すると、プロセッサ５２は、警告リクエストデータをサーバ３０に送信する。警告リクエストデータは、警告メッセージを通知するためのユーザ指示情報を含む。 <Warning request (S3153)>
After step S3152, the administrator device 50 executes a warning request (S3153).
Specifically, when the user operates the operation object B3111, the processor 52 transmits the warning request data to the server 30. The warning request data includes user instruction information for notifying the warning message.
＜警告（Ｓ３１３３）＞
　ステップＳ３１５３の後、サーバ３０は、警告（Ｓ３１３３）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ３１５３で送信された警告リクエストデータを受信すると、クライアント情報データベース（図５）を参照して、警告条件に該当する濃厚接触レコードに含まれる対象者識別情報に関連付けられたクライアント識別情報を特定する。
　プロセッサ３２は、特定されたクライアント識別情報に対応するクライアント装置１０に警告メッセージを送信する。 <Warning (S3133)>
After step S3153, the server 30 executes the warning (S3133).
Specifically, when the processor 32 receives the warning request data transmitted in step S3153, the processor 32 refers to the client information database (FIG. 5) and uses the target person identification information included in the dense contact record corresponding to the warning condition. Identify the associated client identification information.
The processor 32 sends a warning message to the client device 10 corresponding to the identified client identification information.
　これにより、濃厚接触が多い対象者を容易に特定することができる。
　また、警告条件に該当する対象者に対して、警告メッセージを容易に通知することができる。 This makes it possible to easily identify a subject who has a lot of close contact.
In addition, a warning message can be easily notified to a target person who meets the warning conditions.
（２－２－１－１－２）メニュー「感染リスクマップ」に関する処理
　変形例２のメニュー「感染リスクマップ」に関する処理を説明する。 (2-2-1-1-2) Process related to the menu "Infection risk map" The process related to the menu "Infection risk map" of the modification 2 will be described.
＜分析（Ｓ３１３０）＞
　ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
　具体的には、記憶装置３１には、一次感染リスクモデルが記憶されている。一次感染リスクモデルには、感染リスク指数と、一次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。 <Analysis (S3130)>
After step S3151, the server 30 performs analysis (S3130).
Specifically, the storage device 31 stores a primary infection risk model. The primary infection risk model describes the correlation between the infection risk index and the primary infection risk score.
　ステップＳ３１３０の第１例では、感染リスク指数は、一次接触指数である。一次接触指数は、以下の少なくとも１つである。
　・ある対象者、及び、当該対象者と接触した接触者の接触回数指数（一例として、各領域の濃厚接触回数の合計値又は平均値）
　・ある対象者、及び、当該対象者と接触した接触者の接触レベル指数（一例として、各領域の濃厚接触時間及び濃厚接触距離の組合せの合計値又は平均値） In the first example of step S3130, the infection risk index is the primary contact index. The primary contact index is at least one of the following:
-Contact frequency index of a certain target person and a contact person who has contacted the target person (for example, the total value or the average value of the number of times of concentrated contact in each area)
-Contact level index of a certain subject and a contact person who has come into contact with the subject (for example, the total value or the average value of the combination of the concentrated contact time and the concentrated contact distance of each region).
　プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
　プロセッサ３２は、対象者識別情報毎に、濃厚接触レコードのタイムスタンプ情報と、位置ログ情報データベース（図９）のタイムスタンプ情報と、を比較する。
　プロセッサ３２は、比較結果が同一又は近似である場合、位置ログ情報データベースを参照して、タイムスタンプ情報に関連付けられたセンサ識別情報を特定する。
　プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、特定されたセンサ識別情報に関連付けられたセンサ座標情報に対応する領域座標情報（以下「対象領域座標情報」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、対象領域座標情報に関連付けられた領域識別情報（以下「対象領域識別情報」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、当該センサ座標情報に関連付けられたセンサ識別情報を含む濃厚接触レコードと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、対象領域識別情報に関連付けられた濃厚接触レコードを参照して、感染リスク指数を計算する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、当該感染リスク指数を一次感染リスクモデルに入力することにより、感染リスク指数に応じた一次感染リスクスコアを出力する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、感染リスク指数に応じた一次感染リスクスコアが得られる。 The processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8).
The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
The processor 32 compares the time stamp information of the dense contact record with the time stamp information of the position log information database (FIG. 9) for each target person identification information.
When the comparison results are the same or similar, the processor 32 refers to the position log information database to identify the sensor identification information associated with the time stamp information.
The processor 32 refers to the sensor information database (FIG. 6) and the area information database (FIG. 7), and refers to the area coordinate information corresponding to the sensor coordinate information associated with the specified sensor identification information (hereinafter, “target area coordinate information”). ") Is specified.
The processor 32 identifies the area identification information (hereinafter referred to as “target area identification information”) associated with the target area coordinate information.
The processor 32 stores the target area identification information and the dense contact record including the sensor identification information associated with the sensor coordinate information in the storage device 31 in association with each other.
The processor 32 calculates the infection risk index for each target area identification information by referring to the close contact record associated with the target area identification information.
The processor 32 outputs the primary infection risk score according to the infection risk index by inputting the infection risk index into the primary infection risk model for each target area identification information.
The processor 32 stores the target area identification information and the primary infection risk score in association with each other in the storage device 31. As a result, a primary infection risk score according to the infection risk index can be obtained for each area of the target space.
　ステップＳ３１３０の第２例では、感染リスク指数は、以下の少なくとも１つである。
　・温度指数（一例として、各領域の温度の平均値）
　・湿度指数（一例として、各領域の湿度の平均値）
　・エアフロー指数（一例として、各領域のエアフローの平均値）
　・換気指数（一例として、各領域の換気量の平均値） In the second example of step S3130, the infection risk index is at least one of the following:
-Temperature index (as an example, the average value of the temperature in each region)
・ Humidity index (as an example, the average value of humidity in each area)
・ Airflow index (as an example, the average value of airflow in each area)
・ Ventilation index (as an example, the average value of ventilation volume in each area)
　プロセッサ３２は、集計期間情報及び空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、分析対象レコードを特定する。
　プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、対象領域識別情報を特定する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、エアパラメータと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎のエアパラメータが得られる。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、エアパラメータを一次感染リスクモデルに入力することにより、対象空間の領域毎のエアパラメータに応じた一次感染リスクスコアを出力する。
　プロセッサは、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、エアパラメータに応じた一次感染リスクスコアが得られる。 The processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the spatial log information database (FIG. 11).
The processor 32 identifies the target area identification information with reference to the sensor information database (FIG. 6) and the area information database (FIG. 7).
The processor 32 stores the target area identification information and the air parameter in the storage device 31 in association with each other. As a result, air parameters for each region of the target space can be obtained.
The processor 32 inputs the air parameter to the primary infection risk model for each target area identification information, and outputs the primary infection risk score according to the air parameter for each area of the target space.
The processor stores the target area identification information and the primary infection risk score in association with each other in the storage device 31. As a result, a primary infection risk score according to the air parameter can be obtained for each area of the target space.
　ステップＳ３１３０の第３例では、感染リスク指数は、例えば、対象者指数（例えば、一定期間の人口密度の合計値又は平均値）である。
　プロセッサ３２は、集計期間情報及び位置ログ情報データベース（図９）を参照して、分析対象レコードを特定する。
　プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）及び領域情報データベース（図７）を参照して、対象領域式情報を特定する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、分析対象レコードと、を関連付けて記憶する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、各位置センサ７０の検出範囲の面積あたりの人口密度を計算する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報毎に、人口密度を一次感染リスクモデルに入力することにより、人口密度に応じた一次感染リスクスコアを出力する。
　プロセッサ３２は、対象領域識別情報と、一次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、人口密度に応じた一次感染リスクスコアが得られる。 In the third example of step S3130, the infection risk index is, for example, a subject index (for example, the total value or the average value of the population density over a certain period).
The processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the position log information database (FIG. 9).
The processor 32 identifies the target area expression information with reference to the sensor information database (FIG. 6) and the area information database (FIG. 7).
The processor 32 stores the target area identification information and the analysis target record in association with each other.
The processor 32 calculates the population density per area of the detection range of each position sensor 70 for each target area identification information.
The processor 32 outputs the primary infection risk score according to the population density by inputting the population density into the primary infection risk model for each target area identification information.
The processor 32 stores the target area identification information and the primary infection risk score in association with each other in the storage device 31. As a result, a primary infection risk score according to the population density can be obtained for each area of the target space.
　なお、ステップＳ３１３０の第１例～第３例は、互いに組合せ可能である。 The first to third examples of step S3130 can be combined with each other.
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ３１３０で得られた一次感染リスクスコア <Analysis response (S3131)>
After step S3130, the server 30 executes the analysis response (S3131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
-Primary infection risk score obtained in step S3130
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
　ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１２（図２１）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S3152)>
After step S3131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P3112 (FIG. 21) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ３１１２は、表示オブジェクトＡ３１１２ａ～Ａ３１１２ｂと、フィールドオブジェクトＦ３１１２ａ～Ｆ３１１２ｂと、を含む。
　表示オブジェクトＡ３１１２ａは、感染リスクマップの集計期間を提示するオブジェクトである。
　表示オブジェクトＡ３１１２ｂは、分析レスポンスデータに含まれる領域識別情報に対応する領域画像を含む。領域画像には、オブジェクトＯＢＪ３１１２が重畳される。オブジェクトＯＢＪ３１１２は、感染リスクが高いことを示すオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１２の形態（例えば、色、形状、及び、サイズの少なくとも１つ）は、提示時刻及び提示指数の組合せに対応する一次感染リスクスコアによって決まる。領域画像は、操作可能に構成される。領域画像が操作されると、集計期間中に当該領域画像に対応する領域に滞在していた対象者のリストが提示される。
　フィールドオブジェクトＦ３１１２ａは、提示時刻を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。
　フィールドオブジェクトＦ３１１２ａは、提示指数を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。
　画面Ｐ３１１２は、会議室Ａの一部及び執務室の感染リスクが相対的に高いことを示している。 The screen P3112 includes display objects A3112a to A3112b and field objects F3112a to F3112b.
The display object A3112a is an object that presents the aggregation period of the infection risk map.
The display object A3112b includes a region image corresponding to the region identification information included in the analysis response data. The object OBJ3112 is superimposed on the area image. The object OBJ3112 is an object indicating that the risk of infection is high. The morphology of object OBJ3112 (eg, at least one of color, shape, and size) is determined by the primary infection risk score corresponding to the combination of presentation time and presentation index. The area image is configured to be operable. When the area image is manipulated, a list of subjects who have stayed in the area corresponding to the area image during the aggregation period is presented.
The field object F3112a is an object for receiving a user instruction for designating a presentation time.
The field object F3112a is an object for receiving a user instruction for designating a presentation index.
Screen P3112 shows that the risk of infection in a part of the conference room A and the office is relatively high.
　ユーザがフィールドオブジェクトＦ３１１２ａ～Ｆ３１１２ｂの少なくとも一方に所望の指示を入力すると、表示オブジェクトＡ３１１２ｂには、当該指示に対応する一次感染リスクスコアに応じたオブジェクトＢ３１１２が表示される。 When the user inputs a desired instruction to at least one of the field objects F3112a to F3112b, the display object A3112b displays the object B3112 corresponding to the primary infection risk score corresponding to the instruction.
　これにより、感染リスクの高い領域を容易に特定することができる。 This makes it possible to easily identify areas with a high risk of infection.
（２－２－１－１－３）メニュー「濃厚接触推移」に関する処理
　変形例２のメニュー「濃厚接触推移」に関する処理を説明する。 (2-2-1-1-3) Process related to the menu "Dense contact transition" The process related to the menu "Dense contact transition" of the modification 2 will be described.
＜分析（Ｓ３１３０）＞
　ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
　プロセッサ３２は、接触時刻情報が示す日付（以下「集計日」という）毎に、濃厚接触回数の合計（以下「濃厚接触頻度」という）を計算する。
　プロセッサ３２は、集計日と、濃厚接触頻度と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。これにより、集計日毎の濃厚接触頻度が得られる。 <Analysis (S3130)>
After step S3151, the server 30 performs analysis (S3130).
Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8).
The processor 32 calculates the total number of concentrated contacts (hereinafter referred to as “concentrated contact frequency”) for each date indicated by the contact time information (hereinafter referred to as “aggregated date”).
The processor 32 stores the aggregation date and the close contact frequency in the storage device 31 in association with each other. As a result, the high contact frequency for each aggregation day can be obtained.
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ３１３０で得られた濃厚接触頻度 <Analysis response (S3131)>
After step S3130, the server 30 executes the analysis response (S3131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
-Dense contact frequency obtained in step S3130
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
　ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１３（図２１）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S3152)>
After step S3131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P3113 (FIG. 21) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ３１１３は、表示オブジェクトＡ３１１３ａ～Ａ３１１３ｂを含む。
　表示オブジェクトＡ３１１３ａは、濃厚接触推移の集計期間を提示するオブジェクトである。
　表示オブジェクトＡ３１１３ｂは、集計日毎の濃厚接触頻度（つまり、濃厚接触頻度の推移）を提示するオブジェクト（例えば、２０２０年６月１日～２０２０年６月１４日における濃厚接触頻度の推移を示すグラフ）である。 The screen P3113 includes display objects A3113a to A3113b.
The display object A3113a is an object that presents the aggregation period of the rich contact transition.
The display object A3113b is an object that presents the rich contact frequency (that is, the transition of the dense contact frequency) for each aggregation day (for example, a graph showing the transition of the dense contact frequency from June 1, 2020 to June 14, 2020). Is.
　これにより、濃厚接触回数を容易に把握することができる。 This makes it possible to easily grasp the number of dense contacts.
（２－２－１－１－４）メニュー「エアフローマップ」に関する処理
　変形例２のメニュー「エアフローマップ」に関する処理を説明する。 (2-2-1-1-4) Processing related to the menu "Airflow map" The processing related to the menu "Airflow map" of the modification 2 will be described.
＜分析（Ｓ３１３０）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、分析対象レコードを特定する。
　プロセッサ３２は、領域情報データベース（図７）を参照して、領域識別情報を特定する。
　プロセッサ３２は、領域識別情報と、空間時刻情報と、エアフローに関する情報（以下「エアフロー情報」という）と、を関連付けて記憶する。 <Analysis (S3130)>
After step S3130, the server 30 performs analysis (S3130).
Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the spatial log information database (FIG. 11).
The processor 32 identifies the area identification information with reference to the area information database (FIG. 7).
The processor 32 stores the area identification information, the space-time information, and the information related to the air flow (hereinafter referred to as “air flow information”) in association with each other.
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ３１３０で得られた空間時刻情報及びエアフロー情報 <Analysis response (S3131)>
After step S3130, the server 30 executes the analysis response (S3131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
-Spatial time information and airflow information obtained in step S3130.
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
　ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１１４（図２２）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S3152)>
After step S3131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P3114 (FIG. 22) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ３１１４は、表示オブジェクトＡ３１１４と、操作オブジェクトＢ３１１４と、を含む。
　表示オブジェクトＡ３１１４ｂは、オブジェクトＯＢＪ３１１４を含む。オブジェクトＯＢＪ３１１４は、対象空間の領域毎のエアフローを提示するオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１４の矢印の向き及び長さは、エアフローベクトルに応じて決まる。
　操作オブジェクトＢ３１１４は、表示オブジェクトＡ３１１４に対応する時刻を指定するためのユーザ指示を受け付けるためのオブジェクトである。ユーザが操作オブジェクトＢ３１１４の位置を変更すると、操作オブジェクトＢ３１１４の位置に対応する時刻におけるエアフローが表示オブジェクトＡ３１１４ｂに提示される。 The screen P3114 includes a display object A3114 and an operation object B3114.
The display object A3114b includes the object OBJ3114. The object OBJ3114 is an object that presents the airflow for each region of the target space. The direction and length of the arrow of the object OBJ3114 is determined according to the airflow vector.
The operation object B3114 is an object for receiving a user instruction for designating a time corresponding to the display object A3114. When the user changes the position of the operation object B3114, the airflow at the time corresponding to the position of the operation object B3114 is presented to the display object A3114b.
　これにより、対象空間の領域毎のエアフローを容易に把握することができる。 This makes it possible to easily grasp the airflow for each area of the target space.
（２－２－１－２）メニュー「対象者」に関する処理
　変形例２のメニュー「対象者」に関する処理を説明する。
　ユーザが、操作オブジェクトＢ３１０ｂを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１２（図２０）をディスプレイに表示する。 (2-2-1-2) Processing related to the menu "target person" The processing related to the menu "target person" of the modification 2 will be described.
When the user operates the operation object B310b, the processor 52 displays the screen P312 (FIG. 20) on the display.
　画面Ｐ３１２は、操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃと、フィールドオブジェクトＦ３１２と、を含む。
　操作オブジェクトＢ３１２ａは、メニュー「濃厚接触者リスト」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触者リスト」は、濃厚接触者のリストを提示するメニューである。
　操作オブジェクトＢ３１２ｂは、メニュー「感染リスクマップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「レッドゾーンマップ」は、対象空間において感染リスクが相対的に高い領域（以下「レッドゾーン」という）を提示するメニューである。
　操作オブジェクトＢ３１２ｃは、メニュー「二次感染マップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「二次感染マップ」は、二次感染の可能性がある対象者を提示するメニューである。
　フィールドオブジェクトＦ３１２は、メニュー「感染リスクマップ」、「レッドゾーンマップ」、又は、「二次感染マップ」のキーとなる一次接触者を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。 The screen P312 includes operation objects B312a to B312c and field objects F312.
The operation object B312a is an object that receives a user instruction for designating the menu "close contact list". The menu "rich contact list" is a menu that presents a list of close contacts.
The operation object B312b is an object that accepts a user instruction for designating the menu “infection risk map”. The menu "Red Zone Map" is a menu that presents areas in the target space where the risk of infection is relatively high (hereinafter referred to as "Red Zone").
The operation object B312c is an object that accepts a user instruction for designating the menu “secondary infection map”. The menu "secondary infection map" is a menu that presents subjects who may have a secondary infection.
The field object F312 is an object that receives a user instruction for designating a primary contact that is a key of the menu "infection risk map", "red zone map", or "secondary infection map".
＜分析リクエスト（Ｓ３１５１）＞
　ステップＳ３１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ３１５１）を実行する。
　具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１２に所望の対象者識別情報を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１２ａを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
　・操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
　・集計期間情報
　・フィールドオブジェクトＦ３１２に入力された対象者識別情報 <Analysis request (S3151)>
After step S3150, the administrator device 50 executes the analysis request (S3151).
Specifically, when the user inputs desired target person identification information into the field object F312 and operates the operation object B312a, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30. The analysis request data includes the following information.
-User instruction information for executing analysis corresponding to any of the operation objects B312a to B312c-Aggregation period information-Target person identification information input to the field object F312
（２－２－１－２－１）メニュー「濃厚接触者リスト」に関する処理
　変形例２のメニュー「濃厚接触者リスト」に関する処理を説明する。 (2-2-1-2-1) Process related to the menu "Dense contact list" The process related to the menu "Dense contact list" of the modification 2 will be described.
＜分析（Ｓ３１３０）＞
　ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報、並びに、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。分析条件は、以下の条件を含む。
　・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
　・「対象者ＩＤ」フィールドが、分析リクエストデータに含まれる対象者識別情報を含む。 <Analysis (S3130)>
After step S3151, the server 30 performs analysis (S3130).
Specifically, the processor 32 identifies the analysis target record corresponding to the analysis condition by referring to the aggregation period information and the target person identification information included in the analysis request data and the contact log information database (FIG. 8). .. The analysis conditions include the following conditions.
-Indicates the time when the time stamp information is included in the aggregation period.
-The "Target person ID" field contains the target person identification information included in the analysis request data.
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
　プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報に関連付けられた接触者名情報（以下「濃厚接触者名情報」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、濃厚接触レコードに含まれる接触時刻情報（以下「濃厚接触時刻情報」という）及び対象者識別情報の組合せに関連付けられたセンサ識別情報を特定する。
　プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）を参照して、特定されたセンサ識別情報に関連付けられたセンサ座標情報（以下「濃厚接触座標情報」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、濃厚接触時刻情報と、濃厚接触者名情報と、濃厚接触座標情報と、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。 The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
The processor 32 refers to the subject information database (FIG. 4) to identify the contact name information (hereinafter referred to as “dense contact name information”) associated with the contact identification information of the dense contact record.
The processor 32 refers to the position log information database (FIG. 9), and the sensor identification information associated with the combination of the contact time information (hereinafter referred to as “rich contact time information”) included in the rich contact record and the subject identification information. To identify.
The processor 32 identifies the sensor coordinate information (hereinafter referred to as “dense contact coordinate information”) associated with the specified sensor identification information with reference to the sensor information database (FIG. 6).
The processor 32 stores the rich contact time information, the dense contact person name information, and the dense contact coordinate information in association with each other in the storage device 31.
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ３１３０で得られた濃厚接触時刻情報、濃厚接触者名情報、及び、濃厚接触座標情報 <Analysis response (S3131)>
After step S3130, the server 30 executes the analysis response (S3131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
The rich contact time information, the rich contact name information, and the rich contact coordinate information obtained in step S3130.
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
　ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２１（図２３）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S3152)>
After step S3131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P3121 (FIG. 23) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ３１２１は、以下の情報を含む。
　・「接触日時」：濃厚接触時刻情報
　・「接触者名」：濃厚接触者名情報
　・「接触位置」：濃厚接触座標情報 The screen P3121 contains the following information.
・ "Contact date and time": Rich contact time information ・ "Contact name": Thick contact name information ・ "Contact position": Thick contact coordinate information
　対象者名は、操作可能に構成される。対象者名が操作されると、当該対象者名に対応する対象者と濃厚接触を行った接触者名毎に、濃厚接触時刻情報、濃厚接触者名情報、及び、濃厚接触座標情報が提示される。 The target person name is configured to be operable. When the target person's name is operated, the rich contact time information, the dense contact person name information, and the dense contact coordinate information are presented for each contact person who has made close contact with the target person corresponding to the target person's name. To.
　これにより、特定の対象者と濃厚接触を行った濃厚接触者を容易に特定することができる。 This makes it possible to easily identify a close contact person who has made close contact with a specific target person.
（２－２－１－２－２）メニュー「レッドゾーンマップ」に関する処理
　変形例２のメニュー「レッドゾーンマップ」に関する処理を説明する。 (2-2-1-2-2) Processing related to the menu "Red Zone Map" The processing related to the menu "Red Zone Map" of Modification 2 will be described.
＜分析（Ｓ３１３０）＞
　ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
　プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報、並びに、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、分析対象レコードを特定する。
　プロセッサ３２は、分析対象レコードのセンサ識別情報及び対象者識別情報の組合せ毎に、複数のタイムスタンプ情報を参照して、滞在時間を計算する。滞在時間は、当該対象者識別情報に対応する対象者が、当該センサ識別情報に対応する位置センサ７０の検出範囲に滞在した時間である。 <Analysis (S3130)>
After step S3151, the server 30 performs analysis (S3130).
The processor 32 identifies the analysis target record with reference to the aggregation period information and the target person identification information included in the analysis request data, and the position log information database (FIG. 9).
The processor 32 calculates the staying time with reference to a plurality of time stamp information for each combination of the sensor identification information and the target person identification information of the analysis target record. The stay time is the time during which the target person corresponding to the target person identification information stays in the detection range of the position sensor 70 corresponding to the sensor identification information.
　ステップＳ３１３０の第４例では、記憶装置３１には、レッドゾーンモデルが記憶されている。レッドゾーンモデルには、滞在時間と危険スコアとの相関関係が記述されている。危険スコアは、対象空間内の領域の危険レベルに関する指数である。
　プロセッサ３２は、レッドゾーンモデルに滞在時間を入力することにより、当該滞在時間に応じた危険スコアを出力する。
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから、所定のレッドゾーン条件に該当するレッドゾーンレコードを抽出する。レッドゾーン条件は、危険スコアが所定値以上を示すことである。
　プロセッサ３２は、当該センサ座標情報に対応する領域識別情報と、危険スコアと、を関連付けて記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、特定の対象者の滞在時間に応じた危険スコアが得られる。 In the fourth example of step S3130, the red zone model is stored in the storage device 31. The red zone model describes the correlation between dwell time and risk score. The risk score is an index of the risk level of the area in the target space.
The processor 32 inputs the staying time into the red zone model, and outputs the risk score according to the staying time.
The processor 32 extracts the red zone record corresponding to the predetermined red zone condition from the analysis target record. The red zone condition is that the risk score is equal to or higher than a predetermined value.
The processor 32 stores the area identification information corresponding to the sensor coordinate information and the risk score in association with each other. As a result, a risk score according to the staying time of a specific target person can be obtained for each area of the target space.
　ステップＳ３１３０の第５例では、記憶装置３１には、レッドゾーンモデルが記憶されている。レッドゾーンモデルには、滞在時間及びエアパラメータの組合せと、危険スコアとの相関関係が記述されている。
　プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）、領域情報データベース（図７）、及び、空間ログ情報データベース（図１１）を参照して、領域毎のエアパラメータを特定する。
　プロセッサ３２は、レッドゾーンモデルに滞在時間及びエアパラメータの組合せを入力することにより、滞在時間及びエアパラメータの組合せに応じた危険スコアを出力する。
　プロセッサ３２は、分析対象レコードからレッドゾーンレコードを抽出する。
　プロセッサ３２は、当該センサ座標情報に対応する領域識別情報と、危険スコアと、を関連付けて記憶する。これにより、対象空間の領域毎に、特定の対象者の滞在時間及びエアパラメータの組合せに応じた危険スコアが得られる。 In the fifth example of step S3130, the red zone model is stored in the storage device 31. The red zone model describes the correlation between the combination of dwell time and air parameters and the risk score.
The processor 32 identifies the air parameter for each region with reference to the sensor information database (FIG. 6), the region information database (FIG. 7), and the spatial log information database (FIG. 11).
The processor 32 inputs the combination of the dwell time and the air parameter into the red zone model, and outputs the danger score according to the combination of the dwell time and the air parameter.
The processor 32 extracts the red zone record from the record to be analyzed.
The processor 32 stores the area identification information corresponding to the sensor coordinate information and the risk score in association with each other. As a result, a risk score corresponding to the combination of the staying time and the air parameter of a specific subject can be obtained for each area of the target space.
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ３１３０で得られたセンサ座標情報毎の対象者識別情報及び危険スコアの組合せ <Analysis response (S3131)>
After step S3130, the server 30 executes the analysis response (S3131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
A combination of the target person identification information and the risk score for each sensor coordinate information obtained in step S3130.
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
　ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２２（図２３）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S3152)>
After step S3131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P3122 (FIG. 23) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ３１２２は、オブジェクトＯＢＪ３１１２を含む。オブジェクトＯＢＪ３１１２は、各領域の危険スコアを提示するオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１１２の形態（例えば、色、形状、及び、サイズの少なくとも１つ）は、危険スコアによって決まる。オブジェクトＯＢＪ３１１２は、操作可能に構成される。オブジェクトＯＢＪ３１１２が操作されると、オブジェクトＯＢＪ３１１２に対応する領域に所定時間以上滞在した対象者の対象者名毎の滞在時間が提示される。
　画面Ｐ３１２２は、対象者が、エントランス、執務室、及び、会議室Ｂに滞在したことを示している。 The screen P3122 includes the object OBJ3112. The object OBJ3112 is an object that presents a risk score for each area. The morphology of object OBJ3112 (eg, at least one of color, shape, and size) is determined by the risk score. The object OBJ3112 is configured to be operable. When the object OBJ3112 is operated, the staying time for each target person name of the target person who has stayed in the area corresponding to the object OBJ3112 for a predetermined time or longer is presented.
The screen P3122 indicates that the subject stayed at the entrance, the office, and the conference room B.
　これにより、対象空間において危険度が高い場所を容易に特定することができる。 This makes it possible to easily identify a high-risk place in the target space.
（２－２－１－２－３）メニュー「二次感染マップ」に関する処理
　変形例２のメニュー「二次感染マップ」に関する処理を説明する。 (2-2-1-2-3) Processing related to the menu "secondary infection map" The processing related to the menu "secondary infection map" of the modification 2 will be described.
＜分析（Ｓ３１３０）＞
　ステップＳ３１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ３１３０）を実行する。
　具体的には、記憶装置３１には、一次感染リスクモデル及び二次感染リスクモデルが記憶されている。
　二次感染リスクモデルには、一次感染リスクスコア及び二次接触指数の組合せと、二次感染リスクスコアとの相関関係が記述されている。二次感染リスクスコアは、二次感染のリスクレベルに関する指数である。二次感染リスクスコアが大きいほど、二次感染の危険が高いことを示す。二次接触指数は、例えば、以下の少なくとも１つを含む。
　・ある対象者と接触した接触者（以下「一次接触者」という）、及び、一次接触者と接触した接触者（以下「二次接触者」という）の接触回数指数
　・一次接触者及び二次接触者の接触レベル指数 <Analysis (S3130)>
After step S3151, the server 30 performs analysis (S3130).
Specifically, the storage device 31 stores a primary infection risk model and a secondary infection risk model.
The secondary infection risk model describes the correlation between the combination of the primary infection risk score and the secondary contact index and the secondary infection risk score. The secondary infection risk score is an index of the risk level of secondary infection. The higher the risk score for secondary infection, the higher the risk of secondary infection. The secondary contact index includes, for example, at least one of the following:
-Contact frequency index of contacts who have come into contact with a certain subject (hereinafter referred to as "primary contact") and contacts who have come into contact with primary contacts (hereinafter referred to as "secondary contacts")-Primary contacts and secondary contacts Contact level index of contacts
　プロセッサ３２は、メニュー「感染リスクマップ」に関する処理と同様に、濃厚接触レコードを参照して、「接触者ＩＤ」フィールドの接触者識別情報（以下「一次接触者識別情報」という）毎に、一次感染リスクスコアを計算する。
　プロセッサ３２は、接触ログ識別情報データベース（図８）を参照して、「対象者ＩＤ」フィールドに一次接触者識別情報を含むレコード（以下「二次接触レコード」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、二次接触レコードの「接触者ＩＤ」フィールドの接触者識別情報（以下「二次接触者識別情報」という）毎に、二次接触指数を計算する。
　プロセッサ３２は、二次接触者識別情報毎に、二次感染リスクモデルに、一次感染リスクスコア及び二次接触指数を入力することにより、二次感染リスクスコアを出力する。
　プロセッサ３２は、二次接触者識別情報と、二次感染リスクスコアと、を関連付けて記憶装置３１に記憶する。 The processor 32 refers to the dense contact record for each contact identification information (hereinafter referred to as “primary contact identification information”) in the “contact ID” field, as in the process related to the menu “infection risk map”. Calculate the infection risk score.
The processor 32 refers to the contact log identification information database (FIG. 8) to identify a record (hereinafter referred to as "secondary contact record") containing the primary contact identification information in the "target person ID" field.
The processor 32 calculates the secondary contact index for each contact identification information (hereinafter referred to as "secondary contact identification information") in the "contact ID" field of the secondary contact record.
The processor 32 outputs the secondary infection risk score by inputting the primary infection risk score and the secondary contact index into the secondary infection risk model for each secondary contact identification information.
The processor 32 stores the secondary contact identification information and the secondary infection risk score in association with each other in the storage device 31.
＜分析レスポンス（Ｓ３１３１）＞
　ステップＳ３１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ３１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ３１３０で得られた二次感染リスクスコア <Analysis response (S3131)>
After step S3130, the server 30 executes the analysis response (S3131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
-Secondary infection risk score obtained in step S3130
＜分析結果の提示（Ｓ３１５２）＞
　ステップＳ３１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ３１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ３１２３（図２３）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S3152)>
After step S3131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S3152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P3123 (FIG. 23) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ３１２３は、オブジェクトＯＢＪ３１２３ａ～ＯＢＪ３１２３ｃを含む。
　オブジェクトＯＢＪ３１２３ａは、一次接触者を示すノードオブジェクトである。
　オブジェクトＯＢＪ３１２３ｂは、二次接触者を示すノードオブジェクトである。
　オブジェクトＯＢＪ３１２３ｃは、一次接触者と二次接触者との間の二次感染リスクスコアに応じたリンクオブジェクトである。オブジェクトＯＢＪ３１２３ｃの形態（例えば、線種、線幅、及び、色の少なくとも１つ）は、二次感染リスクスコアによって決まる。
　画面Ｐ３１２３は、一次接触者Ｕ１と接触した二次接触者Ｕ２～Ｕ６の二次感染リスクスコアを示している。二次接触者Ｕ５～Ｕ６と一次接触者Ｕ１との間のオブジェクトＯＢＪ２１２３ｃは、所定の閾値以上であることを示す線種で表されている。 The screen P3123 includes objects OBJ3123a to OBJ3123c.
The object OBJ3123a is a node object indicating a primary contact.
The object OBJ3123b is a node object indicating a secondary contact.
The object OBJ3123c is a link object according to the secondary infection risk score between the primary contact and the secondary contact. The morphology of object OBJ3123c (eg, at least one of linetype, linewidth, and color) is determined by the secondary infection risk score.
The screen P3123 shows the secondary infection risk scores of the secondary contacts U2 to U6 in contact with the primary contact U1. The object OBJ2123c between the secondary contacts U5 to U6 and the primary contact U1 is represented by a line type indicating that the value is equal to or higher than a predetermined threshold value.
　これにより、二次感染の可能性がある対象者を容易に特定することができる。 This makes it possible to easily identify the target person who may have a secondary infection.
（２－２－２）変形例２の小括
　変形例２によれば、センシング情報に応じた分析結果を提示する。これにより、対象空間において対象者の滞在を完全に停止させることなく、最適な解決策を講じるための定量的な判断材料を提供することができる。 (2-2-2) Summary of Modification 2 According to Modification 2, the analysis result corresponding to the sensing information is presented. This makes it possible to provide a quantitative judgment material for taking an optimum solution without completely stopping the stay of the subject in the target space.
（２－３）変形例３
　変形例３を説明する。変形例３は、特定の空間内領域に滞在する対象者をモニタリングし、リアルタイムに警告を行う例である。 (2-3) Modification 3
Modification 3 will be described. Modification 3 is an example of monitoring a target person staying in a specific space area and giving a warning in real time.
（２－３－１）モニタリング処理
　変形例３のモニタリング処理を説明する。図２４は、変形例３のモニタリング処理を示すフローチャートである。図２５は、特定領域に設置される表示装置の説明図である。図２６は、図２４の処理において表示される画面例の図である。図２７は、図２４の処理において表示される画面例の図である。 (2-3-1) Monitoring process The monitoring process of Modification 3 will be described. FIG. 24 is a flowchart showing the monitoring process of the modified example 3. FIG. 25 is an explanatory diagram of a display device installed in a specific area. FIG. 26 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 24. FIG. 27 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 24.
　図２４の処理は、例えば、以下の開始条件のいずれかが成立したことをトリガーに実行される。
・管理者装置５０においてアプリケーションが起動された
・空間内領域において複数の対象者が検出された
・所定の日時（例えば、特定の空間内領域について予約された使用開始日時）が到来した The process of FIG. 24 is executed, for example, when any of the following start conditions is satisfied as a trigger.
-The application is started in the administrator device 50-Multiple target persons are detected in the space area-A predetermined date and time (for example, the start date and time reserved for a specific space area) has arrived.
　図２４に示すように、サーバ３０は、分析（Ｓ４１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、空間内領域のうち分析の対象となる特定の領域（以下、「特定領域」という）を選択する。特定領域は、ユーザによって指定されてもよいし、プロセッサ３２によってアルゴリズムに従って決定されてもよい。特定領域は、例えば、会議室、講義室、などである。 As shown in FIG. 24, the server 30 performs the analysis (S4130).
Specifically, the processor 32 selects a specific region (hereinafter, referred to as “specific region”) to be analyzed among the regions in space. The specific area may be specified by the user or may be determined by the processor 32 according to an algorithm. The specific area is, for example, a conference room, a lecture room, or the like.
　図２５に示すように、特定領域ＳＡ１には、当該特定領域ＳＡ１に滞在する対象者Ｕ１，Ｕ２によって共用される表示装置ＭＮＴ１が設置される。表示装置ＭＮＴ１の画面を利用して警告を行うことで、対象者Ｕ１，Ｕ２に、接触状態に関する警告内容を即座に周知し、行動変容を促すことができる。 As shown in FIG. 25, a display device MNT1 shared by the target persons U1 and U2 staying in the specific area SA1 is installed in the specific area SA1. By issuing a warning using the screen of the display device MNT1, it is possible to immediately inform the subject U1 and U2 of the content of the warning regarding the contact state and encourage the behavior change.
　プロセッサ３２は、領域情報データベース（図７）を参照して、特定領域を識別する領域識別情報に関連付けられる領域座標情報（以下、「特定領域座標情報」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、センサ情報データベース（図６）を参照して、特定領域座標情報に包含されるセンサ座標情報と、位置センサ７０の種別に対応するセンサ種別情報とに関連付けられるセンサ識別情報（以下、「特定センサ識別情報」という）を特定する。
　プロセッサ３２は、位置ログ情報データベース（図９）を参照して、第１分析条件に該当するレコードを特定する。第１分析条件は、タイムスタンプ情報が所定期間（例えば、直近の数分～数十分程度）に含まれ、かつセンサ識別情報が特定センサ識別情報と一致することである。プロセッサ３２は、特定したレコードに含まれる対象者識別情報（以下、「特定対象者識別情報」という）を抽出する。特定対象者は、特定領域に所定期間内に滞在していた対象者に相当する。
　プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、第２分析条件に該当するレコードを特定する。第２分析条件は、タイムスタンプ情報が上記所定期間に含まれ、かつ対象者識別情報が特定対象者識別情報に一致することである。第２分析条件に該当するレコードは、特定対象者の所定期間内の接触ログ情報に相当する。
　プロセッサ３２は、第２分析条件に該当するレコードに含まれる対象者識別情報と、接触者識別情報とを関連付けて記憶装置３１に保存する。 The processor 32 refers to the area information database (FIG. 7) to specify the area coordinate information (hereinafter, referred to as “specific area coordinate information”) associated with the area identification information that identifies the specific area.
The processor 32 refers to the sensor information database (FIG. 6), and refers to the sensor identification information (hereinafter,, sensor identification information) associated with the sensor coordinate information included in the specific area coordinate information and the sensor type information corresponding to the type of the position sensor 70. "Specific sensor identification information") is specified.
The processor 32 identifies the record corresponding to the first analysis condition with reference to the position log information database (FIG. 9). The first analysis condition is that the time stamp information is included in a predetermined period (for example, the latest several minutes to several tens of minutes), and the sensor identification information matches the specific sensor identification information. The processor 32 extracts the target person identification information (hereinafter, referred to as “specific target person identification information”) included in the specified record. The specific target person corresponds to the target person who stayed in the specific area within a predetermined period.
The processor 32 identifies the record corresponding to the second analysis condition with reference to the contact log information database (FIG. 8). The second analysis condition is that the time stamp information is included in the predetermined period and the target person identification information matches the specific target person identification information. The record corresponding to the second analysis condition corresponds to the contact log information within the predetermined period of the specific target person.
The processor 32 associates the subject identification information included in the record corresponding to the second analysis condition with the contact identification information and stores them in the storage device 31.
　ステップＳ４１３０の後に、サーバ３０は、評価（Ｓ４１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ４１３０において記憶装置３１に保存した情報を参照して、所定期間における特定領域内の対象者の接触状態に関する指標を算出する。
　指標の第１例は、特定領域に上記所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者の数（以下、「接触数」という）である。
　指標の第２例は、特定領域に所定期間内に滞在していた対象者の総数に占める接触数の割合（以下、「接触割合」という）である。
　指標の第３例は、各特定対象者が所定期間内に接触した他の対象者の数（以下、「個人接触数」という）である。
　プロセッサ３２は、算出した指標に応じて、所定期間における特定領域内の対象者の接触状態を多段階で評価する。一例として、プロセッサ３２は、以下の少なくとも１つを実行してもよい。
・接触数を少なくとも１つの閾値と比較する。
・接触割合を少なくとも１つの閾値と比較する。
・各特定対象者の個人接触数を少なくとも１つの閾値と比較する。 After step S4130, the server 30 performs an evaluation (S4131).
Specifically, the processor 32 refers to the information stored in the storage device 31 in step S4130, and calculates an index regarding the contact state of the target person in the specific area in a predetermined period.
The first example of the index is the number of subjects who stayed in the specific area within the predetermined period and came into contact with other subjects within the predetermined period (hereinafter referred to as "contact number").
The second example of the index is the ratio of the number of contacts to the total number of subjects who stayed in a specific area within a predetermined period (hereinafter referred to as "contact ratio").
The third example of the index is the number of other target persons (hereinafter referred to as "individual contact number") that each specific target person has contacted within a predetermined period.
The processor 32 evaluates the contact state of the target person in the specific area in a predetermined period in a multi-step manner according to the calculated index. As an example, the processor 32 may execute at least one of the following:
-Compare the number of contacts with at least one threshold.
-Compare the contact ratio to at least one threshold.
-Compare the number of personal contacts of each specific subject with at least one threshold.
　ステップＳ４１３１の後に、サーバ３０は、警告（Ｓ４１３２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、ステップＳ４１３１における評価結果に応じて警告を行う。 After step S4131, the server 30 executes a warning (S4132).
Specifically, the processor 32 issues a warning according to the evaluation result in step S4131.
　警告（Ｓ４１３２）の第１の例では、プロセッサ３２は、特定領域に設置された表示装置に、ステップＳ４１３１における評価結果（例えば、評価結果に対応する画面）を表示させる。一例として、プロセッサ３２は、画面Ｐ４１０～Ｐ４１３（図２６）のいずれかを表示装置に表示させる。
　画面Ｐ４１０は、接触数が第１閾値（例えば１）未満であるとの評価結果に対応する。
　画面Ｐ４１１は、接触数が第１閾値以上かつ第２閾値（例えば３）未満であるとの評価結果に対応する。
　画面Ｐ４１２は、接触数が第２閾値以上であるとの評価結果に対応する。
　画面Ｐ４１３は、接触割合が第３閾値（例えば３０％）以上であるとの評価結果に対応する。
　プロセッサ３２は、少なくとも最も深刻な接触状態を示す評価結果に対応する画面（例えば画面Ｐ４１３）の色（テキスト画像、背景画像、またはそれらの組み合わせ）を警告色に設定してもよい。 In the first example of the warning (S4132), the processor 32 causes the display device installed in the specific area to display the evaluation result (for example, the screen corresponding to the evaluation result) in step S4131. As an example, the processor 32 causes the display device to display any one of the screens P410 to P413 (FIG. 26).
The screen P410 corresponds to the evaluation result that the number of contacts is less than the first threshold value (for example, 1).
The screen P411 corresponds to the evaluation result that the number of contacts is equal to or more than the first threshold value and less than the second threshold value (for example, 3).
The screen P412 corresponds to the evaluation result that the number of contacts is equal to or greater than the second threshold value.
The screen P413 corresponds to the evaluation result that the contact ratio is equal to or higher than the third threshold value (for example, 30%).
The processor 32 may set the color (text image, background image, or a combination thereof) of the screen (for example, screen P413) corresponding to the evaluation result indicating at least the most serious contact state as the warning color.
　警告（Ｓ４１３２）の第２の例では、プロセッサ３２は、特定領域に上記所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者の少なくとも１人（以下、「警告対象者」という）によって使用されているクライアント装置１０（つまり、特定領域に上記所定期間内に存在し、かつ当該所定期間内に他のクライアント装置１０と接触した少なくとも１つのクライアント装置１０）にステップＳ４１３１における評価結果を通知する。一例として、プロセッサ３２は、画面Ｐ４２０～Ｐ４２１（図２７）のいずれかを警告対象者のクライアント装置１０に表示させるための通知を当該クライアント装置１０へ送信する。
　画面Ｐ４２０は、警告対象者の個人接触数が１以上かつ第４閾値（例えば２）未満であるとの評価結果に対応する。
　画面Ｐ４２１は、警告対象者の個人接触数が第４閾値以上であるとの評価結果に対応する。
　プロセッサ１２、またはプロセッサ３２は、少なくとも最も深刻な接触状態を示す評価結果に対応する画面（例えば画面Ｐ４２１）の色（テキスト画像、背景画像、またはそれらの組み合わせ）を警告色に設定してもよい。 In the second example of the warning (S4132), the processor 32 is at least one of the subjects who stayed in the specific area within the predetermined period and came into contact with another subject within the predetermined period (hereinafter, "warning"). Step to the client device 10 used by (referred to as "target person") (that is, at least one client device 10 that is present in the specific area within the predetermined period and has come into contact with another client device 10 within the predetermined period). Notify the evaluation result in S4131. As an example, the processor 32 transmits a notification for displaying any of the screens P420 to P421 (FIG. 27) on the client device 10 of the warning target person to the client device 10.
The screen P420 corresponds to the evaluation result that the number of personal contacts of the warning target person is 1 or more and less than the fourth threshold value (for example, 2).
The screen P421 corresponds to the evaluation result that the number of personal contacts of the warning target person is equal to or higher than the fourth threshold value.
The processor 12 or the processor 32 may set the color (text image, background image, or a combination thereof) of the screen (for example, screen P421) corresponding to the evaluation result indicating at least the most serious contact state as the warning color. ..
　警告（Ｓ４１３３）の第３の例では、プロセッサ３２は、管理者装置５０にステップＳ４１３１における評価結果を通知する。一例として、プロセッサ３２は、画面Ｐ４１０～Ｐ４１３（図２６）のいずれかを管理者装置５０に表示させるための通知を当該管理者装置５０へ送信する。プロセッサ３２は、複数の特定領域について、図２４の処理を並列して実行してもよい。これにより、ユーザ（管理者）は、所定期間における各特定領域内の対象者の接触状態をまとめて監視することができる。ユーザの行動変容（例えば、会議室の利用者への注意喚起、または会議室内のレイアウトの変更）を促すこともできる。 In the third example of the warning (S4133), the processor 32 notifies the administrator device 50 of the evaluation result in step S4131. As an example, the processor 32 transmits a notification for displaying any of the screens P410 to P413 (FIG. 26) on the administrator device 50 to the administrator device 50. The processor 32 may execute the processes of FIG. 24 in parallel for a plurality of specific areas. As a result, the user (administrator) can collectively monitor the contact state of the target person in each specific area during a predetermined period. It is also possible to encourage a user's behavior change (for example, to alert the user of the conference room or change the layout of the conference room).
　警告（Ｓ４１３２）の第４の例は、上記第１～第３の例の少なくとも２つの組み合わせである。 The fourth example of the warning (S4132) is a combination of at least two of the first to third examples.
　ステップＳ４１３２の後に、サーバ３０は、待機（Ｓ４１３３）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、待機し、分析（Ｓ４１３０）を再度実行する。これにより、最新の接触ログ情報、および位置ログ情報に基づいて警告（Ｓ４１３２）を繰り返し実行することができる。 After step S4132, the server 30 executes a wait (S4133).
Specifically, the processor 32 waits and executes the analysis (S4130) again. As a result, the warning (S4132) can be repeatedly executed based on the latest contact log information and position log information.
　図２４の処理は、例えば、以下の終了条件のいずれかが成立したことをトリガーに終了される。
・管理者装置５０においてアプリケーションが終了された
・特定領域において複数の対象者が検出されなくなった
・所定の日時（例えば、特定領域について予約された使用終了日時）が到来した The process of FIG. 24 is terminated, for example, when any of the following termination conditions is satisfied.
-The application is terminated in the administrator device 50-Multiple target persons are no longer detected in the specific area-A predetermined date and time (for example, the end date and time reserved for the specific area) has arrived.
（２－３－２）変形例３の小括
　変形例３によれば、サーバ３０は、特定領域に所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者を分析し、分析結果に基づいて当該所定期間における当該対象領域内の対象者の接触状態を多段階で評価する。サーバ３０は、評価結果に応じて警告を行う。これにより、特定領域に滞在している対象者、又は、特定領域を管理する管理者に対して、行動変容を促すことができる。 (2-3-2) Summary of Modification 3 According to Modification 3, the server 30 stays in a specific area within a predetermined period of time, and the target person who comes into contact with another target person within the predetermined period is selected. The analysis is performed, and the contact state of the target person in the target area during the predetermined period is evaluated in multiple stages based on the analysis result. The server 30 issues a warning according to the evaluation result. As a result, it is possible to encourage the target person staying in the specific area or the manager who manages the specific area to change the behavior.
　サーバ３０は、特定領域に設置された表示装置に評価結果を表示させてもよい。これにより、特定領域に滞在している対象者に警告内容を即座かつ一斉に周知し、行動変容を促すことができる。サーバ３０は、特定領域に所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者の少なくとも１人によって使用されているクライアント装置１０、又は管理者装置５０に評価結果を通知してもよい。これにより、特定領域内で他の対象者に現に接触していた者、又は管理者に警告内容を即座に伝え、行動変容を促すことができる。 The server 30 may display the evaluation result on a display device installed in a specific area. As a result, the content of the warning can be immediately and simultaneously notified to the target person staying in the specific area, and the behavior change can be promoted. The server 30 is evaluated by the client device 10 or the administrator device 50 that stays in the specific area within a predetermined period and is used by at least one of the target persons who has come into contact with another target person within the predetermined period. May be notified. As a result, it is possible to immediately convey the content of the warning to the person who was actually in contact with another target person in the specific area or the manager, and to promote the behavior change.
（２－４）変形例４
　変形例４を説明する。変形例４は、変形例２のさらなるバリエーションである。 (2-4) Modification 4
Modification 4 will be described. Modification 4 is a further variation of variant 2.
（２－４－１）分析処理
　変形例４の分析処理を説明する。図２８は、変形例４の分析処理のシーケンス図である。図２９は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３０は、濃厚接触パターンの説明図である。図３１は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３２は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３３は、図２８の処理において表示される画面例の図である。図３４は、図２８の処理において表示される画面例の図である。 (2-4-1) Analytical processing The analytical processing of Modification 4 will be described. FIG. 28 is a sequence diagram of the analysis process of the modified example 4. FIG. 29 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28. FIG. 30 is an explanatory diagram of a dense contact pattern. FIG. 31 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28. FIG. 32 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28. FIG. 33 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28. FIG. 34 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 28.
　図２８の処理は、例えば、管理者装置５０のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。 The process of FIG. 28 is executed, for example, triggered by the activation of the application of the administrator device 50.
＜提示メニューの指定の受付（Ｓ５１５０）＞
　図２８に示すように、管理者装置５０は、提示メニューの指定の受付（Ｓ５１５０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ３１０（図２９）をディスプレイに表示する。図２９の画面Ｐ３１０は、図２０の画面Ｐ３１０と同一である。 <Reception of designated presentation menu (S5150)>
As shown in FIG. 28, the administrator device 50 executes the designated reception (S5150) of the presentation menu.
Specifically, the processor 52 displays the screen P310 (FIG. 29) on the display. The screen P310 of FIG. 29 is the same as the screen P310 of FIG.
（２－４－１－１）メニュー「集計」に関する処理
　変形例４のメニュー「集計」に関する処理を説明する。
　ユーザが、フィールドオブジェクトＦ３１０に所望の集計期間を指定するためのユーザ指示を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１０ａを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ５１１（図２９）をディスプレイに表示する。 (2-4-1-1) Processing related to the menu "aggregation" The processing related to the menu "aggregation" of the modification 4 will be described.
When the user inputs a user instruction for designating a desired aggregation period in the field object F310 and operates the operation object B310a, the processor 52 displays the screen P511 (FIG. 29) on the display.
　画面Ｐ５１１は、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆを含む。図２９の操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄは、図２０の操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄと同一である。
　操作オブジェクトＢ５１１ｅは、メニュー「接触パターン分析」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「接触パターン分析」は、対象者間の濃厚接触のパターンに関する分析結果を提示するメニューである。
　操作オブジェクトＢ５１１ｆは、メニュー「濃厚接触統計」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「濃厚接触統計」は、集計期間内の濃厚接触回数または濃厚接触時間の統計を提示するメニューである。 The screen P511 includes operation objects B311a to B311d, B511e, and B511f. The operation objects B311a to B311d in FIG. 29 are the same as the operation objects B311a to B311d in FIG.
The operation object B511e is an object that accepts a user instruction for designating the menu "contact pattern analysis". The menu "contact pattern analysis" is a menu that presents analysis results regarding the pattern of dense contact between subjects.
The operation object B511f is an object that accepts a user instruction for designating the menu "rich contact statistics". The menu "rich contact statistics" is a menu that presents statistics on the number of dense contacts or the dense contact time within the aggregation period.
＜分析リクエスト（Ｓ５１５１）＞
　ステップＳ５１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ５１５１）を実行する。
　具体的には、ユーザが、操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆの何れかを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
　・操作オブジェクトＢ３１１ａ～Ｂ３１１ｄ，Ｂ５１１ｅ，Ｂ５１１ｆの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
　・フィールドオブジェクトＦ３１０に入力された集計期間情報 <Analysis request (S5151)>
After step S5150, the administrator device 50 executes the analysis request (S5151).
Specifically, when the user operates any of the operation objects B311a to B311d, B511e, and B511f, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30. The analysis request data includes the following information.
-User instruction information for executing the analysis corresponding to any of the operation objects B311a to B311d, B511e, and B511f-Aggregation period information input to the field object F310.
（２－４－１－１－１）メニュー「接触パターン分析」に関する処理
　変形例４のメニュー「接触パターン分析」に関する処理を説明する。 (2-4-1-1-1) Process related to the menu "contact pattern analysis" The process related to the menu "contact pattern analysis" of the modified example 4 will be described.
＜分析（Ｓ５１３０）＞
　ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。 <Analysis (S5130)>
After step S5151, the server 30 performs analysis (S5130).
Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8).
The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
　記憶装置３１には、濃厚接触モデルが記憶されている。濃厚接触モデルには、例えば図３０に示す濃厚接触パターンが定義される。濃厚接触パターンは、濃厚接触に関する人間関係の類型である。
　濃厚接触パターンＡは、対象者が所属する集団内に、互いに濃厚接触を行ったＰａ（≧３）人以上の対象者により構成される小集団ａが存在することを意味する。小集団ａを構成するいずれかの対象者がウイルスに感染した場合に、当該小集団ａ内でウイルスが蔓延する可能性が高い。
　濃厚接触パターンＢは、対象者が所属する集団内に、Ｐｂ（≧２）人以上と濃厚接触を行った対象者（中心人物）とその濃厚接触者とにより構成される小集団ｂが存在することを意味する。小集団ｂでは、中心人物がウイルスに感染した場合に、他の対象者（複数人）の少なくとも１人に感染が波及する可能性が高い。
　濃厚接触パターンＣは、対象者が所属する集団内に濃厚接触をＮｃ（≧２）回以上繰り返したペアが存在すること、または当該集団内にＴｃ時間以上に亘って濃厚接触を行ったペアが存在することを意味する。濃厚接触パターンＣに適合する小集団（１以上のペア）ｃを構成する１人の対象者がウイルスに感染した場合に、当該対象者とペアを構成する他の対象者（１人）にウイルスが伝染する可能性が高い。
　濃厚接触パターンＤは、集団内に濃厚接触を行ったペアがＰｄ（≧２）組以上存在することを意味する。濃厚接触パターンＤに適合する小集団（複数のペア）ｄを構成するいずれかの対象者がウイルスに感染した場合に、当該対象者とペアを構成する他の対象者にウイルスが伝染する可能性がある。 The storage device 31 stores a dense contact model. In the dense contact model, for example, the dense contact pattern shown in FIG. 30 is defined. The dense contact pattern is a type of human relationship related to dense contact.
The dense contact pattern A means that there is a small group a composed of Pa (≧ 3) or more subjects who have made close contact with each other in the group to which the subjects belong. If any of the subjects constituting the small group a is infected with the virus, there is a high possibility that the virus will spread within the small group a.
In the dense contact pattern B, in the group to which the subject belongs, there is a small group b composed of the subject (central person) who has made dense contact with Pb (≧ 2) or more and the dense contact person. Means that. In the small population b, when the central person is infected with the virus, the infection is likely to spread to at least one of the other subjects (plurality of people).
In the dense contact pattern C, there is a pair in which the dense contact is repeated Nc (≧ 2) or more in the group to which the subject belongs, or a pair in which the dense contact is performed for Tc time or more in the group. It means that it exists. When one subject constituting a small population (one or more pairs) c conforming to the dense contact pattern C is infected with the virus, the virus is applied to the other subjects (one) forming a pair with the subject. Is likely to be transmitted.
The dense contact pattern D means that there are Pd (≧ 2) or more pairs of dense contacts in the population. If any subject constituting a small population (plural pairs) d that conforms to the dense contact pattern D is infected with the virus, the virus may be transmitted to other subjects forming a pair with the subject. There is.
　プロセッサ３２は、濃厚接触モデルを参照して、濃厚接触レコードの抽出結果（つまり、対象者が所属する集団における濃厚接触の特定結果）に対して少なくとも部分的に適合する濃厚接触パターンを特定する。プロセッサ３２は、特定した濃厚接触パターンに適合すると判定された対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
　プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＡに関して、小集団ａを構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
　プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＢに関して、小集団ｂの中心人物と、小集団ｂを構成する他の対象者とを識別する対象者識別情報を抽出する。
　プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＣに関して、小集団ｃを構成するペア毎に、当該ペア構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
　プロセッサ３２は、濃厚接触パターンＤに関して、小集団ｄを構成するペア毎に、当該ペアを構成する対象者を識別する対象者識別情報を抽出する。
　プロセッサ３２は、特定した濃厚接触パターンを識別するパターン識別情報と、抽出した対象者識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。 The processor 32 refers to the dense contact model to identify a dense contact pattern that is at least partially compatible with the extraction result of the dense contact record (that is, the identification result of the dense contact in the population to which the subject belongs). The processor 32 extracts the target person identification information that identifies the target person determined to match the specified dense contact pattern.
The processor 32 extracts the target person identification information that identifies the target person constituting the small group a with respect to the dense contact pattern A.
The processor 32 extracts the subject identification information that identifies the central person of the small group b and the other subjects constituting the small group b with respect to the dense contact pattern B.
The processor 32 extracts the target person identification information for identifying the target person constituting the pair for each pair constituting the small group c with respect to the dense contact pattern C.
The processor 32 extracts the target person identification information for identifying the target person constituting the pair for each pair constituting the small group d with respect to the dense contact pattern D.
The processor 32 stores the pattern identification information for identifying the specified dense contact pattern and the extracted target person identification information in association with each other in the storage device 31.
＜分析レスポンス（Ｓ５１３１）＞
　ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ５１３０で得られた各種情報（例えば、濃厚接触を行ったペアを構成する対象者を識別する対象者識別情報、特定した濃厚接触パターンを識別するパターン識別情報、および当該パターン識別情報に関連付けられる対象者識別情報）、または当該情報に関連付けられて記憶装置３１に保存されている情報（例えば、濃厚接触を行った対象者の対象者情報） <Analysis response (S5131)>
After step S5130, the server 30 executes the analysis response (S5131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
Various information obtained in step S5130 (for example, target person identification information for identifying a target person constituting a pair having made a dense contact, pattern identification information for identifying a specified dense contact pattern, and association with the pattern identification information. (Target person identification information) or information associated with the information and stored in the storage device 31 (for example, target person information of a target person who has made close contact).
＜分析結果の提示（Ｓ５１５２）＞
　ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１１５（図３１）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S5152)>
After step S5131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S5152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P5115 (FIG. 31) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ５１１５は、オブジェクトＯ５１１５ａ～ＯＢＪ５１１５ｃを含む。
　オブジェクトＯ５１１５ａは、対象者に対応するノードオブジェクトである。
　オブジェクトＯ５１１５ｂは、濃厚接触レコードが抽出された対象者のペアに対応する２ノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクトである。
　オブジェクトＯ５１１５ｃは、濃厚接触パターンを表すラベルオブジェクトである。 The screen P5115 includes objects O5115a to OBJ5115c.
The object O5115a is a node object corresponding to the target person.
Object O5115b is a link object connecting two node objects corresponding to the pair of subjects from which the close contact record is extracted.
The object O5115c is a label object representing a dense contact pattern.
　画面Ｐ５１１５では、オブジェクトＯ５１１５ａ、およびオブジェクトＯ５１１５ｂにより構成されたネットワーク図が表示される。このネットワーク図では、分析（Ｓ５１３０）において特定された濃厚接触パターンを表すオブジェクトＯ５１１５ｃが、当該濃厚接触パターンに適合すると判定された対象者に対応するオブジェクトＯ５１１５ａからなる小集団ＳＧの近傍に配置される。これにより、ユーザは、集団内において濃厚接触者同士がどのような関係にあるかを直感的に把握することができる。 On the screen P5115, the network diagram composed of the object O5115a and the object O5115b is displayed. In this network diagram, the object O5115c representing the dense contact pattern identified in the analysis (S5130) is arranged in the vicinity of the small group SG consisting of the objects O5115a corresponding to the subjects determined to fit the dense contact pattern. .. As a result, the user can intuitively grasp what kind of relationship the close contacts have with each other in the group.
　画面Ｐ５１１５には、オブジェクトＯＢＪ５１１５ｃに加えて、当該オブジェクトＯＢＪ５１１５ｃの表す濃厚接触パターンに対応する対策例を表示するオブジェクトが含まれてもよい。
　濃厚接触パターンＡの対策例は、例えば、会議室の人数制限を設けること、または座席間隔を広げること、である。
　濃厚接触パターンＢの対策例は、例えば、中心人物に勧告を行うこと、または中心人物とならないように動機づける（一例として、点数を付ける）こと、である。
　濃厚接触パターンＣの対策例は、例えば、座席間隔を広げること、である。
　濃厚接触パターンＣの対策例は、例えば、各対象者に対する注意喚起を行うこと、である。 In addition to the object OBJ5115c, the screen P5115 may include an object that displays a countermeasure example corresponding to the dense contact pattern represented by the object OBJ5115c.
An example of countermeasures for the dense contact pattern A is, for example, setting a limit on the number of people in a conference room or widening the space between seats.
An example of countermeasures for the dense contact pattern B is, for example, making a recommendation to the central person or motivating the person not to become the central person (as an example, giving a score).
An example of countermeasures for the dense contact pattern C is, for example, widening the seat spacing.
An example of countermeasures for the dense contact pattern C is, for example, to call attention to each subject.
（２－４－１－１－２）メニュー「濃厚接触統計」に関する処理
　変形例４のメニュー「濃厚接触統計」に関する処理を説明する。 (2-4-1-1-2) Processing related to the menu "rich contact statistics" The processing related to the menu "rich contact statistics" of the modification 4 will be described.
＜分析（Ｓ５１３０）＞
　ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、集計期間情報及び接触ログ情報データベース（図８）を参照して、分析対象レコードを特定する。分析条件は、タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示すことである。
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
　プロセッサ３２は、濃厚接触レコードを参照して、対象者識別情報毎に、濃厚接触者数、および濃厚接触時間を計算する。
　プロセッサ３２は、対象者識別情報と、濃厚接触者数と、濃厚接触時間と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。
　これにより、対象者毎の濃厚接触者数および濃厚接触時間が得られる。 <Analysis (S5130)>
After step S5151, the server 30 performs analysis (S5130).
Specifically, the processor 32 identifies the record to be analyzed with reference to the aggregation period information and the contact log information database (FIG. 8). The analysis condition is to indicate the time when the time stamp information is included in the aggregation period.
The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
The processor 32 calculates the number of close contacts and the close contact time for each subject identification information with reference to the close contact record.
The processor 32 stores the subject identification information, the number of close contacts, and the close contact time in the storage device 31 in association with each other.
As a result, the number of close contacts and the close contact time for each subject can be obtained.
＜分析レスポンス（Ｓ５１３１）＞
　ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ５１３０で得られた対象者識別情報に関連付けられた対象者名毎の濃厚接触者数および濃厚接触時間 <Analysis response (S5131)>
After step S5130, the server 30 executes the analysis response (S5131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
The number of close contacts and the close contact time for each subject name associated with the subject identification information obtained in step S5130.
＜分析結果の提示（Ｓ５１５２）＞
　ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１１６（図３２）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S5152)>
After step S5131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S5152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P5116 (FIG. 32) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ５１１６は、表示オブジェクトＡ５１１６ａ～Ａ５１１６ｃを含む。
　表示オブジェクトＡ５１１６ａは、各対象者の集計期間に亘る濃厚接触者数を表すグラフを提示するオブジェクトである。
　表示オブジェクトＡ５１１６ｂは、各対象者の集計期間に亘る濃厚接触時間を表すグラフを提示するオブジェクトである。 The screen P5116 includes display objects A5116a to A5116c.
The display object A5116a is an object that presents a graph showing the number of close contacts over the aggregation period of each target person.
The display object A5116b is an object that presents a graph showing the rich contact time over the aggregation period of each subject.
　表示オブジェクトＡ５１１６ｂまたはＡ５１１６ｂによれば、濃厚接触者数が多い対象者、または濃厚接触時間の長い対象者を容易に特定することができる。
　図３２の例では、表示オブジェクトＡ５１１６ｂまたはＡ５１１６ｂにおいて、対象者の情報は濃厚接触者数、または濃厚接触時間の降順にソートされている。しかしながら、管理者装置５０は、ユーザの指示に応じて対象者の情報を異なる順序でソートしてもよい。管理者装置５０は、対象者の属性、または対象者の該当する濃厚接触パターンの少なくとも１つに応じて、当該対象者に対応する棒の形態（例えば、色、サイズ、形状、枠線の種類、塗りつぶしパターン、またはそれらの組み合わせ）を異ならせてもよい。 According to the display object A5116b or A5116b, it is possible to easily identify a subject having a large number of close contacts or a subject having a long close contact time.
In the example of FIG. 32, in the display object A5116b or A5116b, the subject information is sorted in descending order of the number of close contacts or the close contact time. However, the administrator device 50 may sort the target person's information in a different order according to the user's instruction. The administrator device 50 responds to the attributes of the subject, or at least one of the subject's applicable dense contact patterns, in the form of a bar corresponding to the subject (eg, color, size, shape, type of border). , Fill patterns, or combinations thereof) may be different.
　表示オブジェクトＡ５１１６ａおよびＡ５１１６ｂにおいて、対象者名は、操作可能に構成される。対象者名が操作されると、図３３に示すように、操作された対象者の対象者情報と、当該対象者と濃厚接触を行った接触者毎の接触時間に関する情報が提示される。 In the display objects A5116a and A5116b, the target person name is configured to be operable. When the target person name is operated, as shown in FIG. 33, the target person information of the operated target person and the information regarding the contact time for each contact person who has made close contact with the target person are presented.
　表示オブジェクトＡ５１１６ｃは、集計期間に亘る濃厚接触者数を階級とし、各階級に該当する対象者数を度数とするヒストグラムを提示するオブジェクトである。 The display object A5116c is an object that presents a histogram in which the number of close contacts over the aggregation period is a class and the number of target persons corresponding to each class is a frequency.
　表示オブジェクトＡ５１１６ｃによれば、対象者が属する集団における濃厚接触者数の分布を容易に観察することができる。 According to the display object A5116c, the distribution of the number of close contacts in the group to which the subject belongs can be easily observed.
（２－４－１－２）メニュー「対象者」に関する処理
　変形例４のメニュー「対象者」に関する処理を説明する。
　ユーザが、操作オブジェクトＢ３１０ｂを操作すると、プロセッサ５２は、画面Ｐ５１２（図２９）をディスプレイに表示する。 (2-4-1-2) Processing related to the menu "target person" The processing related to the menu "target person" of the modification 4 will be described.
When the user operates the operation object B310b, the processor 52 displays the screen P512 (FIG. 29) on the display.
　画面Ｐ５１２は、操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃ，Ｂ５１２ｄと、フィールドオブジェクトＦ３１２と、を含む。図２９の操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃは、図２０の操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃと同一である。
　操作オブジェクトＢ５１２ｄは、メニュー「二次接触マップ」を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。メニュー「二次接触マップ」は、選択された対象者（以下、「注目対象者」という）を中心とする一次濃厚接触者に関する情報、および二次濃厚接触者に関する情報を提示するメニューである。
　フィールドオブジェクトＦ５１２は、メニュー「感染リスクマップ」、「レッドゾーンマップ」、又は、「二次感染マップ」のキーとなる一次接触者、またはメニュー「二次接触マップ」のキーとなる注目対象者を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。 The screen P512 includes operation objects B312a to B312c, B512d, and a field object F312. The operation objects B312a to B312c of FIG. 29 are the same as the operation objects B312a to B312c of FIG.
The operation object B512d is an object that accepts a user instruction for designating the menu "secondary contact map". The menu "secondary contact map" is a menu that presents information on the primary contact person centering on the selected target person (hereinafter referred to as "attention target person") and information on the secondary contact person.
The field object F512 displays the primary contact that is the key of the menu "infection risk map", "red zone map", or "secondary infection map", or the attention target that is the key of the menu "secondary contact map". An object that accepts user instructions to specify.
＜分析リクエスト（Ｓ５１５１）＞
　ステップＳ５１５０の後、管理者装置５０は、分析リクエスト（Ｓ５１５１）を実行する。
　具体的には、ユーザが、フィールドオブジェクトＦ５１２に所望の対象者識別情報を入力し、且つ、操作オブジェクトＢ３１２ａを操作すると、プロセッサ５２は、分析リクエストデータをサーバ３０に送信する。分析リクエストデータは、以下の情報を含む。
　・操作オブジェクトＢ３１２ａ～Ｂ３１２ｃ，Ｂ５１２ｄの何れかに対応する分析を実行させるためのユーザ指示情報
　・集計期間情報
　・フィールドオブジェクトＦ５１２に入力された対象者識別情報 <Analysis request (S5151)>
After step S5150, the administrator device 50 executes the analysis request (S5151).
Specifically, when the user inputs desired target person identification information into the field object F512 and operates the operation object B312a, the processor 52 transmits the analysis request data to the server 30. The analysis request data includes the following information.
-User instruction information for executing analysis corresponding to any of the operation objects B312a to B312c and B512d-Aggregation period information-Target person identification information input to the field object F512
（２－４－１－２－１）メニュー「二次接触マップ」に関する処理
　変形例４のメニュー「二次接触マップ」に関する処理を説明する。 (2-4-1-2-1) Processing related to the menu "secondary contact map" The processing related to the menu "secondary contact map" of the modification 4 will be described.
＜分析（Ｓ５１３０）＞
　ステップＳ５１５１の後、サーバ３０は、分析（Ｓ５１３０）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報及び対象者識別情報（つまり、注目対象者の識別情報）、並びに、接触ログ情報データベース（図８）を参照して、一次濃厚接触者に関する分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。一次濃厚接触者は、集計期間内に注目対象者と濃厚接触を行った者である。一次濃厚接触者に関する分析条件は、以下の条件を含む。
　・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
　・「対象者ＩＤ」フィールドが、注目対象者の識別情報を含む。 <Analysis (S5130)>
After step S5151, the server 30 performs analysis (S5130).
Specifically, the processor 32 refers to the aggregation period information and the target person identification information (that is, the identification information of the target person of interest) included in the analysis request data, and the contact log information database (FIG. 8), and is primary. Identify the analysis target records that meet the analysis conditions for close contacts. The primary close contact is a person who has made close contact with the person of interest within the aggregation period. The analysis conditions for the primary close contact include the following conditions.
-Indicates the time when the time stamp information is included in the aggregation period.
-The "Target person ID" field contains the identification information of the target person of interest.
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
　プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報（つまり、一次濃厚接触者の識別情報）を特定する。
　プロセッサ３２は、注目対象者の識別情報と、一次濃厚接触者の識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。プロセッサ３２は、注目対象者の識別情報と、一次濃厚接触者の識別情報と、当該注目対象者および一次濃厚接触者について抽出された濃厚接触レコード数（つまり、濃厚接触回数）、または当該注目対象者および一次濃厚接触者の濃厚接触時間、のう少なくとも１つと、を関連付けて記憶装置３１に保存してもよい。 The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
The processor 32 refers to the subject information database (FIG. 4) to identify the contact identification information of the dense contact record (that is, the identification information of the primary rich contact).
The processor 32 stores the identification information of the person of interest and the identification information of the primary contact person in association with each other in the storage device 31. The processor 32 uses the identification information of the attention target person, the identification information of the primary close contact, the number of close contact records (that is, the number of close contacts) extracted for the attention target person and the primary close contact person, or the attention target. At least one of the close contact times of the person and the primary close contact may be associated and stored in the storage device 31.
　プロセッサ３２は、特定した一次濃厚接触者識別情報、分析リクエストデータに含まれる集計期間情報、および接触ログ情報データベース（図８）を参照して、二次濃厚接触者に関する分析条件に該当する分析対象レコードを特定する。二次濃厚接触者は、集計期間内に注目対象者の一次濃厚接触者と濃厚接触を行った者である。二次濃厚接触者に関する分析条件は、以下の条件を含む。
　・タイムスタンプ情報が集計期間に含まれる時刻を示す。
　・「対象者ＩＤ」フィールドが、一次濃厚接触者識別情報を含む。 The processor 32 refers to the identified primary close contact identification information, the aggregation period information included in the analysis request data, and the contact log information database (FIG. 8), and refers to the analysis target corresponding to the analysis condition regarding the secondary close contact. Identify the record. The secondary close contact is a person who has made close contact with the primary close contact of the subject of interest within the aggregation period. The analysis conditions for the secondary close contact include the following conditions.
-Indicates the time when the time stamp information is included in the aggregation period.
-The "Target Person ID" field contains the primary close contact identification information.
　プロセッサ３２は、分析対象レコードから濃厚接触レコードを抽出する。
　プロセッサ３２は、対象者情報データベース（図４）を参照して、濃厚接触レコードの接触者識別情報（つまり、二次濃厚接触者の識別情報）を特定する。
　プロセッサ３２は、一次濃厚接触者の識別情報と、二次濃厚接触者の識別情報と、を関連付けて記憶装置３１に保存する。プロセッサ３２は、一次濃厚接触者の識別情報と、二次濃厚接触者の識別情報と、当該一次濃厚接触者および二次濃厚接触者について抽出された濃厚接触レコード数（つまり、濃厚接触回数）、または当該一次濃厚接触者および二次濃厚接触者の濃厚接触時間、のう少なくとも１つと、を関連付けて記憶装置３１に保存してもよい。 The processor 32 extracts the dense contact record from the record to be analyzed.
The processor 32 refers to the subject information database (FIG. 4) to identify the contact identification information of the dense contact record (that is, the identification information of the secondary dense contact).
The processor 32 stores the identification information of the primary close contact and the identification information of the secondary close contact in the storage device 31 in association with each other. The processor 32 has the identification information of the primary close contact, the identification information of the secondary close contact, and the number of close contact records (that is, the number of close contacts) extracted for the primary close contact and the secondary close contact. Alternatively, at least one of the concentrated contact time of the primary concentrated contact person and the secondary concentrated contact person may be associated and stored in the storage device 31.
＜分析レスポンス（Ｓ５１３１）＞
　ステップＳ５１３０の後、サーバ３０は、分析レスポンス（Ｓ５１３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、分析レスポンスデータを管理者装置５０に送信する。分析レスポンスデータは、以下の情報を含む。
　・ステップＳ５１３０で得られた各種情報（例えば、注目対象者、一次濃厚接触者、もしくは二次濃厚接触者の識別情報、注目対象者および一次濃厚接触者の間の濃厚接触回数もしくは濃厚接触時間、または一次濃厚接触者および二次濃厚接触者の間の濃厚接触回数もしくは濃厚接触時間）、または当該情報に関連付けられて記憶装置３１に保存されている情報（例えば、注目対象者、一次濃厚接触者、または二次濃厚接触者の対象者情報） <Analysis response (S5131)>
After step S5130, the server 30 executes the analysis response (S5131).
Specifically, the processor 32 transmits the analysis response data to the administrator device 50. The analysis response data includes the following information.
Various information obtained in step S5130 (for example, identification information of the target person of interest, the primary concentrated contact person, or the secondary concentrated contact person, the number of concentrated contacts or the concentrated contact time between the target person of interest and the primary concentrated contact person, Alternatively, the number of close contacts or the close contact time between the primary and secondary close contacts, or the information associated with the information and stored in the storage device 31 (eg, the subject of interest, the primary close contact). , Or target person information of secondary close contact)
＜分析結果の提示（Ｓ５１５２）＞
　ステップＳ５１３１の後、管理者装置５０は、分析結果の提示（Ｓ５１５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、分析レスポンスデータに対応する画面Ｐ５１２４（図３４）をディスプレイに表示する。 <Presentation of analysis results (S5152)>
After step S5131, the administrator device 50 executes the presentation of the analysis result (S5152).
Specifically, the processor 52 displays the screen P5124 (FIG. 34) corresponding to the analysis response data on the display.
　画面Ｐ５１２４は、オブジェクトＯＢＪ５１２４ａ～ＯＢＪ５１２４ｅを含む二次接触マップを表す。画面Ｐ５１２４に表示される二次接触マップは、木構造グラフに相当する。
　オブジェクトＯＢＪ５１２４ａは、注目対象者に対応するノードオブジェクト（「根ノード」と呼ぶこともできる）である。
　オブジェクトＯＢＪ５１２４ｂは、注目対象者に対する一次濃厚接触者を示すノードオブジェクト（「一次子ノード」と呼ぶこともできる）である。
　オブジェクトＯＢＪ５１２４ｃは、互いに関連付けられた注目対象者および一次濃厚接触者に対応するノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクト（「一次リンク」と呼ぶこともできる）である。
　オブジェクトＯＢＪ５１２４ｄは、注目対象者に対する二次濃厚接触者を示すノードオブジェクト（二次子ノード）である。
　オブジェクトＯＢＪ５１２４ｅは、互いに関連付けられた一次濃厚接触者および二次濃厚接触者に対応するノードオブジェクト間を結ぶリンクオブジェクト（「二次リンク」と呼ぶこともできる）である。 The screen P5124 represents a secondary contact map including the objects OBJ5124a to OBJ5124e. The secondary contact map displayed on the screen P5124 corresponds to a tree structure graph.
The object OBJ5124a is a node object (also referred to as a "root node") corresponding to the person of interest.
The object OBJ5124b is a node object (which may also be referred to as a "primary child node") indicating a primary close contact with the target person of interest.
The object OBJ5124c is a link object (also referred to as a "primary link") connecting node objects corresponding to the attention target person and the primary contact person associated with each other.
The object OBJ5124d is a node object (secondary child node) indicating a secondary close contact with the target person of interest.
The object OBJ5124e is a link object (also referred to as a "secondary link") connecting node objects corresponding to the primary close contact and the secondary close contact associated with each other.
　このように、サーバ３０または管理者装置５０は、根ノード、一次子ノード、一次リンク、二次子ノード、および二次リンクを含む木構造グラフに関する二次接触マップを生成し、出力する。これにより、ユーザは、特定の対象者と、一次濃厚接触者と、二次濃厚接触者との間の階層的な関係を容易に俯瞰することができる。 In this way, the server 30 or the administrator device 50 generates and outputs a secondary contact map for a tree structure graph including a root node, a primary child node, a primary link, a secondary child node, and a secondary link. As a result, the user can easily take a bird's-eye view of the hierarchical relationship between the specific target person, the primary close contact person, and the secondary close contact person.
　各オブジェクトは、操作可能に構成されてよい。サーバ３０および管理者装置５０は、オブジェクトＯＢＪ５１２４ｂまたはオブジェクトＯＢＪ５１２４ｄに対する操作に応じて、操作されたノードが新たな根ノードとなるように（つまり、当該オブジェクトに対応する一次濃厚接触者または二次濃厚接触者を新たな注目対象者として）二次接触マップを再構成してもよい。これにより、ユーザは、二次接触マップに含まれる任意のノードを操作するだけで、当該ノードに対応する対象者を中心とした新たな二次接触マップに容易に確認することができる。つまり、二次接触マップの注目対象者を切り替えるためにユーザに課される操作負担を軽減することができる。 Each object may be configured to be operable. The server 30 and the administrator device 50 make the operated node become a new root node (that is, a primary contact or a secondary contact corresponding to the object) in response to an operation on the object OBJ5124b or the object OBJ5124d. The secondary contact map may be reconstructed (with the person as the new target of interest). As a result, the user can easily confirm a new secondary contact map centered on the target person corresponding to the node by simply operating any node included in the secondary contact map. That is, it is possible to reduce the operational burden imposed on the user in order to switch the attention target person of the secondary contact map.
　サーバ３０または管理者装置５０は、二次接触マップにおける根ノード、一次子ノード、または二次子ノードの少なくとも１つの形態（例えば、色、サイズ、形状、枠線の種類、塗りつぶしパターン、位置またはそれらの組み合わせ）を当該ノードに対応する対象者の属性に応じて決定してもよい。図３４の例では、対象者の所属情報に応じて、当該対象者に対応するノードの塗りつぶしパターンが異なる。或いは、同じ属性を備える対象者に対応するノード同士が密集するように（つまり、一次子ノードまたは二次子ノードが属性別のクラスタを形成するように）ノードを配置してもよい。これにより、ユーザは、二次接触マップに含まれる各ノードがどのような属性を持つ対象者に対応するかを容易に把握することができる。 The server 30 or the administrator device 50 may have at least one form of a root node, a primary child node, or a secondary child node in a secondary contact map (eg, color, size, shape, border type, fill pattern, position, or The combination thereof) may be determined according to the attribute of the target person corresponding to the node. In the example of FIG. 34, the filling pattern of the node corresponding to the target person is different depending on the affiliation information of the target person. Alternatively, the nodes may be arranged so that the nodes corresponding to the target persons having the same attribute are densely packed (that is, the primary child node or the secondary child node forms a cluster for each attribute). As a result, the user can easily grasp what kind of attribute each node included in the secondary contact map corresponds to the target person.
　サーバ３０または管理者装置５０は、二次接触マップにおける一次リンク、または二次リンクの少なくとも１つの形態（例えば、色、サイズ、形状、線の種類、またはそれらの組み合わせ）を当該リンクによって結ばれる２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触回数、または濃厚接触時間に応じて決定してもよい。図３４の例では、２対象者の濃厚接触回数に応じて、当該２対象者に対応する２ノードを結ぶリンクの太さが異なる。或いは、サーバ３０または管理者装置５０は、２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触回数、または濃厚接触時間に応じて、子側のノードの形態を決定してもよい。これにより、ユーザは、二次接触マップに含まれるリンクによって結ばれる２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触が一時的な事象か定常的または頻発する事象であるかを容易に把握することができる。 The server 30 or the administrator device 50 connects the primary link in the secondary contact map, or at least one form of the secondary link (eg, color, size, shape, line type, or a combination thereof) by the link. It may be determined according to the number of concentrated contacts between the two subjects corresponding to the two nodes, or the concentrated contact time. In the example of FIG. 34, the thickness of the link connecting the two nodes corresponding to the two subjects differs depending on the number of close contacts of the two subjects. Alternatively, the server 30 or the administrator device 50 may determine the form of the node on the child side according to the number of dense contacts between the two subjects corresponding to the two nodes or the dense contact time. This allows the user to easily understand whether the close contact between the two subjects corresponding to the two nodes connected by the links included in the secondary contact map is a temporary event, a steady event, or a frequent event. Can be done.
（２－４－２）変形例４の小括
　変形例４によれば、センシング情報に応じた分析結果を提示する。これにより、対象空間において対象者の滞在を完全に停止させることなく、最適な解決策を講じるための定量的な判断材料を提供することができる。 (2-4-2) Summary of Modification 4 According to Modification 4, the analysis result corresponding to the sensing information is presented. This makes it possible to provide a quantitative judgment material for taking an optimum solution without completely stopping the stay of the subject in the target space.
（２－５）変形例５
　変形例５を説明する。変形例５は、個人情報（例えば、対象者名、または個人の特定につながる他の情報）を匿名化した状態で各種ログ情報を取り扱う例である。 (2-5) Modification 5
Modification 5 will be described. Modification 5 is an example of handling various log information in a state where personal information (for example, a target person's name or other information that leads to identification of an individual) is anonymized.
（２－５－１）データベース
　変形例５のデータベースを説明する。以下のデータベースは、記憶装置３１に記憶される。 (2-5-1) Database The database of Modification 5 will be described. The following database is stored in the storage device 31.
（２－５－１－１）接触ログ情報データベース
　変形例５の接触ログ情報データベースを説明する。図３５は、変形例５の接触ログ情報データベースのデータ構造を示す図である。 (2-5-1-1) Contact log information database The contact log information database of Modification 5 will be described. FIG. 35 is a diagram showing a data structure of the contact log information database of the modification 5.
　図３５の接触ログ情報データベースには、接触ログ情報が格納される。接触ログ情報は、クライアント装置１０の近距離通信モジュール１５の検出結果の履歴に関する情報である。
　図３５の接触ログ情報データベースは、以下の点において、図８の接触ログ情報データベースと異なる。
　・「対象者ＩＤ」フィールドに代えて、「対象クライアントＩＤ」フィールドを含む点
　・「接触者ＩＤ」フィールドに代えて、「接触クライアントＩＤ」フィールドを含む点 Contact log information is stored in the contact log information database of FIG. 35. The contact log information is information regarding the history of the detection result of the short-range communication module 15 of the client device 10.
The contact log information database of FIG. 35 differs from the contact log information database of FIG. 8 in the following points.
-Points that include the "Target Client ID" field instead of the "Target Person ID" field-Points that include the "Contact Client ID" field instead of the "Contact ID" field
　「対象クライアントＩＤ」フィールドには、接触時刻情報を取得したクライアント装置１０（「第１クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報（「第１クライアント識別情報」の一例）が格納される。 In the "target client ID" field, the client identification information (an example of the "first client identification information") of the client device 10 (an example of the "first client device") from which the contact time information has been acquired is stored.
　「接触クライアントＩＤ」フィールドには、接触クライアント識別情報（「第２クライアント識別情報」の一例）が格納される。接触クライアント識別情報は、対象クライアント識別情報によって識別されるクライアント装置１０と所定距離以内で近距離通信を行った（つまり、濃厚接触を行った）クライアント装置１０（「第２クライアント装置」の一例）のクライアント識別情報である。 Contact client identification information (an example of "second client identification information") is stored in the "contact client ID" field. The contact client identification information is the client device 10 that has performed short-range communication (that is, has made close contact) with the client device 10 identified by the target client identification information within a predetermined distance (an example of the "second client device"). Client identification information.
（２－５－１－２）検査情報データベース
　変形例５の検査情報データベースを説明する。図３６は、変形例５の検査情報データベースのデータ構造を示す図である。 (2-5-1-2) Inspection Information Database The inspection information database of Modification 5 will be described. FIG. 36 is a diagram showing a data structure of the inspection information database of the modified example 5.
　図３６の検査情報データベースには、検査情報が格納される。検査情報は、クライアント装置１０を使用した対象者のウイルス検査結果に関する情報である。
　検査情報データベースは、「クライアントＩＤ」フィールドと、「陽性者フラグ」フィールドと、を含む。
　各フィールドは、互いに関連付けられている。 Inspection information is stored in the inspection information database of FIG. 36. The inspection information is information regarding the virus inspection result of the subject using the client device 10.
The test information database includes a "client ID" field and a "positive person flag" field.
Each field is associated with each other.
　「クライアントＩＤ」フィールドには、クライアント識別情報が格納される。 Client identification information is stored in the "client ID" field.
　「陽性者フラグ」フィールドには、陽性者フラグが格納される。陽性者フラグは、クライアント装置１０を使用した対象者のウイルス検査結果に関する情報である。対象者のウイルス検査結果が登録されるまで陽性者フラグの値は例えば「Ｎ／Ａ」である。対象者のウイルス検査結果が陽性であるとの報告がなされた場合に、プロセッサ３２は、陽性者フラグの値を例えば「陽性」に書き換える。陽性であるとの報告、もしくはクライアント装置１０の最終使用日時から所定期間（例えば１４日間）が経過した場合に、プロセッサ３２は、陽性者フラグの値を「陽性」から「Ｎ／Ａ」に書き戻す。対象者のウイルス検査結果が陰性であるとの報告がなされた場合に、プロセッサ３２は、陽性者フラグの値を例えば「陰性」に書き換える。 The positive person flag is stored in the "positive person flag" field. The positive person flag is information about the virus test result of the subject using the client device 10. The value of the positive person flag is, for example, "N / A" until the virus test result of the subject is registered. When it is reported that the virus test result of the subject is positive, the processor 32 rewrites the value of the positive person flag to, for example, "positive". When a predetermined period (for example, 14 days) has elapsed from the date and time of the last use of the client device 10 or the report of being positive, the processor 32 writes the value of the positive person flag from "positive" to "N / A". return. When it is reported that the virus test result of the subject is negative, the processor 32 rewrites the value of the positive person flag to, for example, "negative".
（２－５－２）情報処理
　変形例５の情報処理を説明する。 (2-5-2) Information processing The information processing of the modification 5 will be described.
（２－５－２－１）距離センシング処理
　変形例５の距離センシング処理を説明する。図３７は、変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。 (2-5-2-1) Distance Sensing Process The distance sensing process of Modification 5 will be described. FIG. 37 is a sequence diagram of the distance sensing process of the modified example 5.
　図３７の処理は、対象者が使用するクライアント装置１０にインストールされた所定のアプリケーションの起動をトリガーに実行される。アプリケーションが起動されると、近距離通信モジュール１５は、ビーコン信号の発信を開始する。ビーコン信号は、クライアント装置１０のクライアント識別情報を含む。 The process of FIG. 37 is executed triggered by the activation of a predetermined application installed on the client device 10 used by the target person. When the application is started, the short-range communication module 15 starts transmitting a beacon signal. The beacon signal includes the client identification information of the client device 10.
　図３７に示すように、クライアント装置１０－１は図１２と同様に、ビーコン信号の受信（Ｓ１１１０）～接触距離の計算（Ｓ１１１１）を繰り返し実行する。これにより、記憶装置１１には、クライアントセンシング情報のレコードが継続的に蓄積される。 As shown in FIG. 37, the client device 10-1 repeatedly executes the beacon signal reception (S1110) to the contact distance calculation (S1111) in the same manner as in FIG. As a result, records of client sensing information are continuously accumulated in the storage device 11.
　ステップＳ１１１１の後、クライアント装置１０－１は図１２と同様に、濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）～クライアントセンシング情報の送信（Ｓ１１１４）を実行する。 After step S1111, the client device 10-1 executes the determination of dense contact (S1112) to the transmission of client sensing information (S1114), as in FIG.
　ステップＳ１１３１の後、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ６１３２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）に新規レコードを追加する。新規レコードの各フィールドには、以下の情報が格納される。
　・「接触ログＩＤ」フィールド：新規の接触ログ識別情報
　・「タイムスタンプ」フィールド：ステップＳ６１３２の実行時刻に関する情報（以下「タイムスタンプ情報」という）、又は、ステップＳ１１１４で送信されたレコードのタイムスタンプ情報
　・「対象クライアントＩＤ」フィールド：ステップＳ１１１４で特定された対象クライアント識別情報
　・「接触クライアントＩＤ」フィールド：ステップＳ１１１４で特定された接触クライアント識別情報
　・「信号レベル」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された信号レベル情報
　・「接触距離」フィールド：ステップＳ１１１４で送信された接触距離情報 After step S1131, the server 30 executes the database update (S6132).
Specifically, the processor 32 adds a new record to the contact log information database (FIG. 35). The following information is stored in each field of the new record.
-"Contact log ID" field: New contact log identification information- "Timestamp" field: Information about the execution time of step S6132 (hereinafter referred to as "timestamp information") or the time stamp of the record transmitted in step S1114. Information-"Target client ID" field: Target client identification information identified in step S1114- "Contact client ID" field: Contact client identification information identified in step S1114- "Signal level" field: Sent in step S1114 Signal level information- "Contact distance" field: Contact distance information transmitted in step S1114
（２－５－２－２）陽性者登録処理
　変形例５の距離センシング処理を説明する。図３８は、変形例５の距離センシング処理のシーケンス図である。図３９は、図３８の処理において表示される画面例の図である。 (2-5-2-2) Positive Person Registration Process The distance sensing process of Modification 5 will be described. FIG. 38 is a sequence diagram of the distance sensing process of the modified example 5. FIG. 39 is a diagram of a screen example displayed in the process of FIG. 38.
　対象空間に滞在し、かつクライアント装置１０を使用した対象者が、自らのウイルス検査結果が陽性であると判明したこと、および使用したクライアント装置１０（以下、「陽性クライアント装置」という）を識別するクライアント識別情報を管理者に報告する。報告を受けた管理者が管理者装置５０のアプリケーションを起動すると、図３８の陽性者登録処理が開始する。 A subject who stays in the target space and uses the client device 10 identifies that his / her virus test result is positive and that the client device 10 used (hereinafter referred to as “positive client device”) is identified. Report the client identification information to the administrator. When the administrator who received the report starts the application of the administrator device 50, the positive person registration process of FIG. 38 starts.
　図３８に示すように、管理者装置５０は、陽性者登録リクエスト（Ｓ６２５１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、画面Ｐ６１０（図３９）をディスプレイに表示する。 As shown in FIG. 38, the administrator device 50 executes a positive person registration request (S6251).
Specifically, the processor 52 displays the screen P610 (FIG. 39) on the display.
　画面Ｐ６１０は、操作オブジェクトＢ６１０と、フィールドオブジェクトＦ６１０とを含む。
　操作オブジェクトＢ６１０は、陽性者登録リクエストを完了させるためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。
　フィールドオブジェクトＦ６１０は、ウイルス検査結果が陽性であると判明した対象者（以下、「陽性対象者」という）から報告されたクライアント識別情報（以下、「陽性クライアント識別情報」という）を指定するためのユーザ指示を受け付けるオブジェクトである。 The screen P610 includes an operation object B610 and a field object F610.
The operation object B610 is an object that receives a user instruction for completing a positive person registration request.
The field object F610 is for designating the client identification information (hereinafter referred to as "positive client identification information") reported by the subject (hereinafter referred to as "positive subject") whose virus test result is found to be positive. An object that accepts user instructions.
　ユーザは、陽性クライアント識別情報をフィールドオブジェクトＦ６１０に入力し、操作オブジェクトＢ６１０を操作する。操作オブジェクトＢ６１０に対する操作に応じて、プロセッサ５２は、陽性者登録リクエストデータをサーバ３０へ送信する。陽性者登録リクエストデータは、フィールドオブジェクトＦ６１０に入力された陽性クライアント識別情報を含む。 The user inputs the positive client identification information into the field object F610 and operates the operation object B610. In response to the operation on the operation object B610, the processor 52 transmits the positive person registration request data to the server 30. The positive person registration request data includes the positive client identification information input to the field object F610.
　ステップＳ６２５１の後に、サーバ３０は、データベースの更新（Ｓ６２３１）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、検査情報データベース（図３６）を参照して、陽性クライアント識別情報に関連付けられる陽性者フラグを「Ｎ／Ａ」から「陽性」へ書き換える。 After step S6251, the server 30 executes a database update (S6231).
Specifically, the processor 32 refers to the test information database (FIG. 36) and rewrites the positive person flag associated with the positive client identification information from "N / A" to "positive".
　ステップＳ６２３１の後に、サーバ３０は、陽性者登録レスポンス（Ｓ６２３２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）を参照し、陽性クライアント識別情報が関与する濃厚接触レコードを抽出する。つまり、プロセッサ３２は、対象クライアント識別情報、または接触クライアント識別情報が陽性クライアント識別情報に一致する濃厚接触レコードを抽出する。プロセッサ３２は、抽出した濃厚接触レコードにおいて、陽性クライアント識別情報とペアを構成するクライアント識別情報（以下、「濃厚接触クライアント識別情報」という）を特定する。濃厚接触クライアント識別情報は、陽性対象者と濃厚接触を行った対象者によって使用されたクライアント装置（「濃厚接触クライアント装置」の一例）１０（つまり、陽性クライアント装置と濃厚接触を行ったクライアント装置１０）を識別する。サーバ３０は、陽性者登録レスポンスデータを管理者装置５０へ送信する。陽性者登録レスポンスデータは、特定した濃厚接触クライアント識別情報を含む。 After step S6231, the server 30 executes a positive person registration response (S6232).
Specifically, the processor 32 refers to the contact log information database (FIG. 35) and extracts the rich contact record in which the positive client identification information is involved. That is, the processor 32 extracts the target client identification information or the rich contact record whose contact client identification information matches the positive client identification information. The processor 32 identifies the client identification information (hereinafter, referred to as “rich contact client identification information”) that constitutes a pair with the positive client identification information in the extracted rich contact record. The close contact client identification information is a client device (an example of a "rich contact client device") 10 (that is, a client device 10 that has made close contact with a positive client device) used by a subject who has made close contact with a positive subject. ) Is identified. The server 30 transmits the positive person registration response data to the administrator device 50. The positive person registration response data includes the identified close contact client identification information.
　ステップＳ６２３２の後に、管理者装置５０は、陽性者登録レスポンスの提示（Ｓ６２５２）を実行する。
　具体的には、プロセッサ５２は、陽性者登録レスポンスデータに対応する画面（Ｐ６２０）をディスプレイに表示する。 After step S6232, the administrator device 50 executes the presentation of the positive person registration response (S6252).
Specifically, the processor 52 displays a screen (P620) corresponding to the positive person registration response data on the display.
　画面Ｐ６２０は、表示オブジェクトＡ６２０を含む。
　表示オブジェクトＡ６２０は、濃厚接触クライアント一覧情報を提示するオブジェクトである。濃厚接触クライアント一覧情報には、濃厚接触クライアント識別情報が列挙される。濃厚接触クライアント識別情報は、陽性者登録レスポンスデータから抽出される。 The screen P620 includes a display object A620.
The display object A620 is an object that presents the rich contact client list information. The rich contact client list information lists the rich contact client identification information. The close contact client identification information is extracted from the positive person registration response data.
（２－５－３）変形例５の小括
　管理者は、濃厚接触クライアント一覧情報を対象者に個別連絡または公開する。濃厚接触クライアント一覧情報の公開には、対象空間を管理する組織によって運営されるＷｅｂページ、ＳＮＳ（Social Networking Service）、掲示板（電子掲示板を含む）、またはそれらの組み合わせを用いることができる。いずれかのクライアント装置１０を使用したことのある対象者は、自らの使用したクライアント装置１０を識別するクライアント識別情報を、濃厚接触クライアント一覧情報と照合する。対象者は、自らの使用したクライアント装置１０を識別するクライアント識別情報が濃厚接触クライアント識別情報に一致することを知ると、自らもウイルスに感染したかもしれないと判断して検査を受けるように動機づけられる。このように、個人情報を匿名化した状態で（つまり、個人情報を収集することなく）、濃厚接触者に該当する対象者に行動変容を促すことができる。 (2-5-3) Summary of Modification 5 The administrator individually contacts or discloses the rich contact client list information to the target person. A Web page operated by an organization that manages the target space, an SNS (Social Networking Service), a bulletin board (including an electronic bulletin board), or a combination thereof can be used for disclosure of the rich contact client list information. The target person who has used any of the client devices 10 collates the client identification information that identifies the client device 10 that he / she has used with the close contact client list information. When the subject learns that the client identification information that identifies the client device 10 used by the subject matches the close contact client identification information, the subject is motivated to judge that he / she may have been infected with the virus and to undergo an inspection. Be attached. In this way, in a state where personal information is anonymized (that is, without collecting personal information), it is possible to encourage a target person who corresponds to a close contact person to change his / her behavior.
（３）その他の変形例
　記憶装置１１は、ネットワークＮＷを介して、クライアント装置１０と接続されてもよい。記憶装置３１は、ネットワークＮＷを介して、サーバ３０と接続されてもよい。記憶装置５１は、ネットワークＮＷを介して、管理者装置５０と接続されてもよい。 (3) Other Modifications The storage device 11 may be connected to the client device 10 via the network NW. The storage device 31 may be connected to the server 30 via the network NW. The storage device 51 may be connected to the administrator device 50 via the network NW.
　上記の情報処理の各ステップは、クライアント装置１０、サーバ３０、管理者装置５０、位置センサ７０、人物センサ８０、及び、空間センサ９０の何れでも実行可能である。 Each step of the above information processing can be executed by any of the client device 10, the server 30, the administrator device 50, the position sensor 70, the person sensor 80, and the space sensor 90.
　本実施形態では、センシング情報の送信（Ｓ１１１４）の前に濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）～通知（Ｓ１１１３）を実行する例を示したが、これに限られるものではない。本実施形態は、濃厚接触の判定（Ｓ１１１２）～通知（Ｓ１１１３）が図１２の処理とは独立して実行される例にも適用可能である。 In the present embodiment, an example is shown in which the determination (S1112) to the notification (S1113) of the dense contact is executed before the transmission of the sensing information (S1114), but the present invention is not limited to this. The present embodiment is also applicable to an example in which the determination of dense contact (S1112) to the notification (S1113) are executed independently of the process of FIG.
　本実施形態では、空間センサ９０が音波の送信及び反射波の受信を行う例を説明したが、本実施形態の範囲はこれに限られない。空間センサ９０は、音波の送信を行う送信機と、音波の受信を行う受信機と、を備え、且つ、送信機と受信機が異なる位置に配置されても良い。この場合、受信機は、送信機から送信された音波を受信する。受信機によって受信される音波は、反射部材で反射した反射波であってもよいし、送信機から送信された音波であってもよい。 In the present embodiment, an example in which the spatial sensor 90 transmits sound waves and receives reflected waves has been described, but the scope of the present embodiment is not limited to this. The spatial sensor 90 includes a transmitter for transmitting sound waves and a receiver for receiving sound waves, and the transmitter and the receiver may be arranged at different positions. In this case, the receiver receives the sound wave transmitted from the transmitter. The sound wave received by the receiver may be a reflected wave reflected by the reflecting member or may be a sound wave transmitted from the transmitter.
　本実施形態では、２台のクライアント装置１０－１～１０－２による近距離通信を介して接触距離情報を取得する例を示したが、本実施形態の範囲はこれに限られない。本実施形態は、位置ログ情報を参照して、各対象者間の接触距離情報を取得する例にも適用可能である。 In the present embodiment, an example of acquiring contact distance information via short-range communication by two client devices 10-1 to 10-2 is shown, but the scope of the present embodiment is not limited to this. This embodiment can also be applied to an example of acquiring contact distance information between each target person by referring to the position log information.
　本実施形態では、分析処理において、対象者属性毎の集計結果に関する情報を提示しても良い。 In the present embodiment, in the analysis process, information regarding the aggregation result for each target person attribute may be presented.
　本実施形態では、エアパラメータの計算（Ｓ２１３０）において、ある領域のエアパラメータを計算する例を示したが、本実施形態は、これに限られない。本実施形態は、ある領域のエアパラメータの分布を計算する例にも適用可能である。
　例えば、記憶装置３１には、分布計算モデル（一例として、カルマンフィルタ）が記憶されている。分布計算モデルには、複数のエアパラメータと、エアパラメータの分布と、の相関関係が記述されている。
　プロセッサ３２は、複数の空間センサ９０のそれぞれから取得されたエアパラメータを分布計算モデルに入力することにより、当該領域のエアパラメータの分布を計算する。当該分布は、例えば、当該領域を仮想的な区画（一例として、グリッド）で分割したときの区画毎のエアパラメータによって表される。 In the present embodiment, an example of calculating the air parameter in a certain region is shown in the calculation of the air parameter (S2130), but the present embodiment is not limited to this. This embodiment can also be applied to an example of calculating the distribution of air parameters in a certain region.
For example, the storage device 31 stores a distribution calculation model (as an example, a Kalman filter). The distribution calculation model describes the correlation between a plurality of air parameters and the distribution of the air parameters.
The processor 32 calculates the distribution of the air parameters in the region by inputting the air parameters acquired from each of the plurality of spatial sensors 90 into the distribution calculation model. The distribution is represented, for example, by the air parameters for each compartment when the region is divided into virtual compartments (as an example, a grid).
　本実施形態では、クライアント装置１０がビーコン信号を発信し、且つ、位置センサ７０がビーコン信号を受信する例を示したが、本実施形態の範囲はこれに限られない。本実施形態は、位置センサ７０がビーコン信号を発信し、且つ、近距離通信モジュール１５が当該ビーコン信号を受信する例にも適用可能である。 In the present embodiment, an example is shown in which the client device 10 transmits a beacon signal and the position sensor 70 receives the beacon signal, but the scope of the present embodiment is not limited to this. This embodiment is also applicable to an example in which the position sensor 70 transmits a beacon signal and the short-range communication module 15 receives the beacon signal.
　上記説明では、濃厚接触判定（Ｓ１１１２）の後に通知（Ｓ１１１３）を実行する例を示した。しかしながら、接触距離の計算（Ｓ１１１１）の後、かつ濃厚接触判定（Ｓ１１１２）の前に、通知（Ｓ１１１３）を実行することも可能である。この場合に、プロセッサ１２は、ステップＳ１１１１において計算した接触距離に応じて通知を行う。これにより、濃厚接触の発生を未然に防ぐよう対象者の行動変容を促すことができる。
　第１例として、接触距離が濃厚接触距離以下であった場合に、プロセッサ１２は、画面Ｐ１１０（図１３）をディスプレイに表示させてもよい。
　第２例として、接触距離が濃厚接触距離より大きかった場合に、プロセッサ１２は、画面Ｐ１１１（図１３）をディスプレイに表示させてもよい。 In the above description, an example of executing the notification (S1113) after the dense contact determination (S1112) is shown. However, it is also possible to execute the notification (S1113) after the calculation of the contact distance (S1111) and before the dense contact determination (S1112). In this case, the processor 12 notifies according to the contact distance calculated in step S1111. As a result, it is possible to promote behavior change of the subject so as to prevent the occurrence of close contact.
As a first example, when the contact distance is equal to or less than the rich contact distance, the processor 12 may display the screen P110 (FIG. 13) on the display.
As a second example, when the contact distance is larger than the rich contact distance, the processor 12 may display the screen P111 (FIG. 13) on the display.
　変形例３では、特定の空間内領域（つまり、特定領域）に滞在する対象者をモニタリングし、リアルタイムに警告を行う例を示した。しかしながら、対象空間は、複数の空間内領域に分割されなくてもよい。つまり、対象空間の一部でなく全体が、特定領域に対応するとみなすこともできる。この場合に、サーバ３０は、センサ情報データベース（図６）、領域情報データベース（図７）、および位置ログ情報データベース（図９）を参照することなく、特定領域に上記所定期間内に滞在し、かつ当該所定期間内に他の対象者と接触した対象者を特定することが可能である。 Modification 3 shows an example in which a target person staying in a specific space area (that is, a specific area) is monitored and a warning is given in real time. However, the target space does not have to be divided into a plurality of spatial regions. In other words, it can be considered that the whole, not a part of the target space, corresponds to a specific area. In this case, the server 30 stays in the specific area within the predetermined period without referring to the sensor information database (FIG. 6), the area information database (FIG. 7), and the position log information database (FIG. 9). Moreover, it is possible to identify the target person who has come into contact with another target person within the predetermined period.
　変形例４において、ユーザ指示に応じて二次接触マップ（図３４）の根ノードに対応する注目対象者を決定する例を示した。しかしながら、プロセッサ３２は、注目対象者をユーザ指示によらずに決定してもよい。一例として、プロセッサ３２は、濃厚接触回数が最大である対象者を注目対象者として決定してもよい。 In variant 4, an example is shown in which the target person of interest corresponding to the root node of the secondary contact map (FIG. 34) is determined according to the user's instruction. However, the processor 32 may determine the person of interest without instructing the user. As an example, the processor 32 may determine the target person having the maximum number of close contacts as the target person of interest.
　変形例４において、接触パターン分析について説明した。プロセッサ５２は、接触パターン分析に関して、各濃厚接触パターンの発生件数の加重和をディスプレイに表示してもよい。各濃厚接触パターンの発生件数に乗じられる重みは、当該濃厚接触パターンのウイルス感染に関するリスクの大きさに応じて決定される。図３０の例では、濃厚接触パターンＡの重みが最も大きく、濃厚接触パターンＤの重みが最も小さく定められ得る。
　これにより、管理者は、対象者の集団、対象空間、または空間内領域におけるウイルス感染の総合的なリスクを把握することができる。 In the fourth modification, the contact pattern analysis has been described. The processor 52 may display the weighted sum of the number of occurrences of each dense contact pattern on the display for the contact pattern analysis. The weight multiplied by the number of occurrences of each dense contact pattern is determined according to the magnitude of the risk of virus infection of the dense contact pattern. In the example of FIG. 30, the weight of the concentrated contact pattern A can be determined to be the largest, and the weight of the concentrated contact pattern D can be determined to be the smallest.
This allows the administrator to understand the overall risk of viral infection in the target population, target space, or area within the space.
　変形例５では、対象者を識別する対象者識別情報に代えて、当該対象者によって使用されたクライアント装置を識別するクライアント識別情報を用いることで、個人情報（例えば、対象者名、または個人の特定につながる他の情報）を匿名化した状態で各種ログ情報を取り扱えることを示した。この個人情報を匿名化する技法は、変形例５に限られず、本実施形態、または変形例１～４と適宜組み合わせることができる。
　一例として変形例３は、以下のように変形可能である。プロセッサ３２は、接触ログ情報データベース（図３５）を参照することで、いずれの対象者情報も参照することなく、特定領域（つまり、対象空間の全体または一部）に所定期間内に存在し、かつ当該所定期間内に他のクライアント装置１０（「第１クライアント装置」の一例）と接触したクライアント装置１０（「第２クライアント装置」の一例）を特定する。プロセッサ３２は、この特定結果を参照することで、いずれの対象者情報も参照することなく、所定期間における特定領域内の複数の対象者間の接触状態を多段階で評価する。この変形例によれば、個人情報を匿名化した状態で、特定領域に滞在している対象者、又は、特定領域を管理する管理者に対して、行動変容を促すことができる。 In the fifth modification, personal information (for example, a target person's name or an individual's name) is used by using the client identification information that identifies the client device used by the target person instead of the target person's identification information that identifies the target person. It was shown that various log information can be handled in a state where (other information that leads to identification) is anonymized. This technique for anonymizing personal information is not limited to the fifth modification, and can be appropriately combined with the present embodiment or the first to fourth modifications.
As an example, Modification 3 can be modified as follows. By referring to the contact log information database (FIG. 35), the processor 32 exists in a specific area (that is, all or part of the target space) within a predetermined period without referring to any target person information. Further, the client device 10 (an example of the "second client device") that has come into contact with another client device 10 (an example of the "first client device") within the predetermined period is specified. By referring to this specific result, the processor 32 evaluates the contact state between a plurality of subjects in a specific region in a predetermined period in multiple stages without referring to any subject information. According to this modification, it is possible to encourage the target person staying in the specific area or the manager who manages the specific area to change the behavior in the state where the personal information is anonymized.
　変形例５において、クライアント装置１０が特定または不特定多数の対象者によって使用（例えば一時的に貸与される）される場合に、クライアント識別情報は、使用者が切り替わる度に変更されてもよい。これにより、クライアント装置１０の使用者の切り替わりの前後で取得された接触ログ情報を元に当該クライアント装置１０を使用した対象者の関与する接触（濃厚接触を含む）の誤判定を防ぐことができる。 In the modification 5, when the client device 10 is used (for example, temporarily lent) by a specific or unspecified number of target persons, the client identification information may be changed every time the user is switched. As a result, it is possible to prevent erroneous determination of the contact (including dense contact) involving the target person using the client device 10 based on the contact log information acquired before and after the switching of the user of the client device 10. ..
　以上、本発明の実施形態について詳細に説明したが、本発明の範囲は上記の実施形態に限定されない。また、上記の実施形態は、本発明の主旨を逸脱しない範囲において、種々の改良や変更が可能である。また、上記の実施形態及び変形例は、組合せ可能である。 Although the embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited to the above embodiments. Further, the above-described embodiment can be variously improved or modified without departing from the gist of the present invention. Further, the above embodiments and modifications can be combined.
１　　　　　　　：情報処理システム
１０　　　　　　：クライアント装置
１１　　　　　　：記憶装置
１２　　　　　　：プロセッサ
１３　　　　　　：入出力インタフェース
１４　　　　　　：通信インタフェース
１５　　　　　　：近距離通信モジュール
３０　　　　　　：サーバ
３１　　　　　　：記憶装置
３２　　　　　　：プロセッサ
３３　　　　　　：入出力インタフェース
３４　　　　　　：通信インタフェース
５０　　　　　　：管理者装置
５１　　　　　　：記憶装置
５２　　　　　　：プロセッサ
５３　　　　　　：入出力インタフェース
５４　　　　　　：通信インタフェース
７０　　　　　　：位置センサ
８０　　　　　　：人物センサ
９０　　　　　　：空間センサ 1: Information processing system 10: Client device 11: Storage device 12: Processor 13: Input / output interface 14: Communication interface 15: Short-range communication module 30: Server 31: Storage device 32: Processor 33: Input / output interface 34: Communication interface 50: Administrator device 51: Storage device 52: Processor 53: Input / output interface 54: Communication interface 70: Position sensor 80: Person sensor 90: Spatial sensor

Claims (24)

  1. 　対象空間に滞在する複数の対象者の接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備え、
    　第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
    　前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定するステップを備える、
    情報処理方法。     A step of acquiring contact distance information regarding the contact distance of a plurality of subjects staying in the target space and contact time information regarding the contact time is provided.
    The first target person identification information for identifying the first target person, the second target person identification information for identifying the second target person who has come into contact with the first target person, the contact distance information, and the contact time information. With steps to associate and store in storage
    A step of identifying a second target person who has made close contact with the first target person by referring to the contact distance information and the contact time information associated with the first target person identification information.
    Information processing method.
  2. 　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、各対象者の濃厚接触の回数を特定するステップを備える、
    請求項１に記載の情報処理方法。     A step of specifying the number of times of close contact of each subject with reference to the information stored in the storage device is provided.
    The information processing method according to claim 1.
  3. 　各対象者の位置情報と、前記位置情報に対応する位置時刻情報と、を取得するステップを備え、
    　各対象者の対象者識別情報と、前記位置情報と、前記位置時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
    　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間において感染リスクの高い領域を特定するステップを備える、
    請求項１又は請求項２に記載の情報処理方法。     A step of acquiring the position information of each target person and the position / time information corresponding to the position information is provided.
    A step of associating the target person identification information of each target person, the position information, and the position time information and storing them in a storage device is provided.
    A step of identifying an area at high risk of infection in the target space with reference to the information stored in the storage device is provided.
    The information processing method according to claim 1 or 2.
  4. 　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記複数の対象者による濃厚接触の回数の推移を特定するステップを備える、
    請求項１～請求項３の何れかに記載の情報処理方法。     A step of identifying the transition of the number of times of close contact by the plurality of subjects with reference to the information stored in the storage device is provided.
    The information processing method according to any one of claims 1 to 3.
  5. 　各対象者の位置情報を取得するステップを備え、
    　各対象者の対象者識別情報と、前記位置情報と、前記位置情報に対応する位置時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
    　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間内のレッドゾーンを特定するステップを備える、
    請求項１～請求項４の何れかに記載の情報処理方法。     With a step to acquire the location information of each target person,
    A step of associating the target person identification information of each target person, the position information, and the position / time information corresponding to the position information in a storage device is provided.
    A step of identifying a red zone in the target space with reference to the information stored in the storage device is provided.
    The information processing method according to any one of claims 1 to 4.
  6. 　対象空間の空気に関するエアパラメータを取得するステップを備え、
    　前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備える、
    請求項１～請求項５の何れかに記載の情報処理方法。     With steps to get air parameters for the air in the target space
    A step of associating the air parameter with the spatial time information corresponding to the air parameter and storing the air parameter in a storage device is provided.
    The information processing method according to any one of claims 1 to 5.
  7. 　前記エアパラメータは、前記対象空間におけるエアフローを含む、
    請求項６に記載の情報処理方法。     The air parameter includes airflow in the target space.
    The information processing method according to claim 6.
  8. 　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間の領域毎の感染リスクを特定するステップを備える、
    請求項６又は請求項７に記載の情報処理方法。     A step of identifying an infection risk for each area of the target space by referring to the information stored in the storage device is provided.
    The information processing method according to claim 6 or 7.
  9. 　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、特定の対象者と濃厚接触を行った一次濃厚接触者と、前記一次濃厚接触者と濃厚接触を行った二次濃厚接触者とを特定するステップを備え、
    　前記特定の対象者に対応する根ノードと、前記一次濃厚接触者に対応する一次子ノードと、前記二次濃厚接触者に対応する二次子ノードと、前記根ノードと前記一次子ノードとを結ぶ一次リンクと、前記一次子ノードと前記二次子ノードとを結ぶ二次リンクとを含むマップを生成するステップを備え、
    　前記マップを出力するステップを備える、
    　請求項１～請求項８の何れかに記載の情報処理方法。     A step of identifying a primary dense contact person who has made close contact with a specific target person and a secondary dense contact person who has made close contact with the primary dense contact person by referring to the information stored in the storage device. Equipped with
    The root node corresponding to the specific target person, the primary child node corresponding to the primary close contact, the secondary child node corresponding to the secondary close contact, the root node and the primary child node. A step of generating a map containing a primary link to connect and a secondary link connecting the primary child node and the secondary child node is provided.
    A step of outputting the map is provided.
    The information processing method according to any one of claims 1 to 8.
  10. 　前記マップを生成するステップは、前記一次子ノードまたは前記二次子ノードのうちいずれか１つに対する操作に応じて、操作されたノードが新たな根ノードとなるように前記マップを再構成する、
    　請求項９に記載の情報処理方法。     The step of generating the map reconstructs the map so that the manipulated node becomes a new root node in response to an operation on any one of the primary child node or the secondary child node.
    The information processing method according to claim 9.
  11. 　前記マップを生成するステップは、前記根ノード、前記一次子ノード、または前記二次子ノードの少なくとも１つの形態を当該ノードに対応する対象者の属性に応じて決定するステップを含む、
    　請求項９または請求項１０に記載の情報処理方法。     The step of generating the map includes determining at least one form of the root node, the primary child node, or the secondary child node according to the attribute of the target person corresponding to the node.
    The information processing method according to claim 9 or 10.
  12. 　前記マップを生成するステップは、前記一次リンク、または前記二次リンクの少なくとも１つの形態を当該リンクによって結ばれる２ノードに対応する２対象者間の濃厚接触回数、または濃厚接触時間に応じて決定するステップを含む、
    　請求項９～請求項１１の何れかに記載の情報処理方法。     The step of generating the map is determined according to the number of close contacts between the two subjects corresponding to the two nodes connected by the primary link or at least one form of the secondary link, or the close contact time. Including steps to do,
    The information processing method according to any one of claims 9 to 11.
  13. 　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、濃厚接触に関する人間関係の類型である複数の濃厚接触パターンのうち前記対象者が所属する集団における濃厚接触の特定結果に対して少なくとも部分的に適合する濃厚接触パターンを特定するステップを備え、
    　特定した前記濃厚接触パターンを出力するステップを備える、
    　請求項１～請求項１２の何れかに記載の情報処理方法。     With reference to the information stored in the storage device, among a plurality of dense contact patterns, which are a type of human relationship related to dense contact, at least partially conform to the specific result of dense contact in the group to which the subject belongs. With steps to identify the dense contact pattern to be
    A step of outputting the specified dense contact pattern is provided.
    The information processing method according to any one of claims 1 to 12.
  14. 　対象空間に存在する複数のクライアント装置同士の接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得するステップを備え、
    　対象クライアント装置を識別する対象クライアント識別情報と、前記対象クライアント装置と接触した接触クライアント装置を識別する接触クライアント識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備え、
    　第１クライアント装置を識別する第１クライアント識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１クライアント装置と接触した第２クライアント装置を特定するステップを備える、
    情報処理方法。     A step of acquiring contact distance information regarding the contact distance between a plurality of client devices existing in the target space and contact time information regarding the contact time is provided.
    The target client identification information for identifying the target client device, the contact client identification information for identifying the contact client device in contact with the target client device, the contact distance information, and the contact time information are stored in the storage device in association with each other. With steps to
    A step of identifying a second client device in contact with the first client device by referring to the contact distance information and the contact time information associated with the first client identification information for identifying the first client device.
    Information processing method.
  15. 　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間の全体または一部である空間内領域に所定期間内に存在し、かつ前記所定期間内に前記第１クライアント装置と接触した第２クライアント装置を特定するステップを備え、
    　前記第２クライアント装置の特定結果を参照して、前記所定期間における前記空間内領域内の複数の対象者間の接触状態を多段階で評価するステップを備え、
    　前記接触状態の評価結果に応じて警告を行うステップを備える、
    　請求項１４に記載の情報処理方法。     With reference to the information stored in the storage device, a second unit that exists in a space area that is the whole or a part of the target space within a predetermined period and is in contact with the first client device within the predetermined period. With steps to identify the client device
    With reference to the specific result of the second client device, a step of evaluating the contact state between a plurality of subjects in the space region in the predetermined period in multiple stages is provided.
    A step of giving a warning according to the evaluation result of the contact state is provided.
    The information processing method according to claim 14.
  16. 　前記警告を行うステップは、前記空間内領域に設置された表示装置に前記評価結果を表示させるステップを含む、
    　請求項１５に記載の情報処理方法。     The step of giving the warning includes a step of displaying the evaluation result on a display device installed in the space area.
    The information processing method according to claim 15.
  17. 　前記警告を行うステップは、前記所定期間内に前記空間内領域に存在したクライアント装置、又は、管理者装置に前記評価結果を通知するステップを含む、
    　請求項１５または請求項１６に記載の情報処理方法。     The step of giving the warning includes a step of notifying the client device or the administrator device existing in the space area within the predetermined period of the evaluation result.
    The information processing method according to claim 15 or 16.
  18. 　ウイルス検査結果が陽性であると判明した陽性対象者によって使用された陽性クライアント装置を識別する陽性クライアント識別情報を取得するステップを備え、
    　前記陽性クライアント識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記陽性クライアント装置と濃厚接触を行った濃厚接触クライアント装置を特定するステップを備え、
    　前記濃厚接触クライアント装置の特定結果を出力するステップを備える、
    　請求項１４～請求項１７の何れかに記載の情報処理方法。     A step of obtaining positive client identification information that identifies a positive client device used by a positive subject who has a positive virus test result.
    With reference to the contact distance information and contact time information associated with the positive client identification information, a step of identifying the close contact client device that has made close contact with the positive client device is provided.
    A step of outputting a specific result of the close contact client device is provided.
    The information processing method according to any one of claims 14 to 17.
  19. 　対象空間の空気に関するエアパラメータを取得するステップを備え、
    　前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する位置情報と、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶するステップを備える、
    情報処理方法。     With steps to get air parameters for the air in the target space
    A step of associating the air parameter, the position information corresponding to the air parameter, and the spatial time information corresponding to the air parameter and storing them in the storage device is provided.
    Information processing method.
  20. 　前記エアパラメータは、前記対象空間におけるエアフローを含む、
    請求項１９に記載の情報処理方法。     The air parameter includes airflow in the target space.
    The information processing method according to claim 19.
  21. 　前記記憶装置に記憶された情報を参照して、前記対象空間の領域毎の感染リスクを特定するステップを備える、
    請求項１９又は請求項２０に記載の情報処理方法。     A step of identifying an infection risk for each area of the target space by referring to the information stored in the storage device is provided.
    The information processing method according to claim 19 or claim 20.
  22. 　コンピュータを、請求項１～請求項２１の何れかに記載の各ステップとして機能させるためのプログラム。 A program for making a computer function as each step according to any one of claims 1 to 21.
  23. 　対象空間に滞在する複数の対象者が互いに接触したときの接触距離に関する接触距離情報と、前記接触の時刻に関する接触時刻情報と、を取得する手段を備え、
    　第１対象者を識別する第１対象者識別情報と、前記第１対象者と接触した第２対象者を識別する第２対象者識別情報と、前記接触距離情報と、前記接触時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶する手段を備え、
    　前記第１対象者識別情報に関連付けられた接触距離情報及び接触時刻情報を参照して、前記第１対象者と濃厚接触を行った第２対象者を特定する手段を備える、
    情報処理装置。     A means for acquiring contact distance information regarding a contact distance when a plurality of subjects staying in a target space come into contact with each other and contact time information regarding the contact time are provided.
    The first target person identification information for identifying the first target person, the second target person identification information for identifying the second target person who has come into contact with the first target person, the contact distance information, and the contact time information. Equipped with a means of associating and storing in a storage device,
    A means for identifying a second target person who has made close contact with the first target person by referring to the contact distance information and the contact time information associated with the first target person identification information.
    Information processing device.
  24. 　対象空間の空気に関するエアパラメータを取得する手段を備え、
    　前記エアパラメータと、前記エアパラメータに対応する位置情報と、前記エアパラメータに対応する空間時刻情報と、を関連付けて記憶装置に記憶する手段を備える、
    情報処理装置。
          Equipped with a means to obtain air parameters related to the air in the target space,
    A means for storing the air parameter, the position information corresponding to the air parameter, and the spatial time information corresponding to the air parameter in a storage device in association with each other is provided.
    Information processing device.
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