WO2021240886A1 - Test script generation system, test script generation method, and electronic control device - Google Patents

Test script generation system, test script generation method, and electronic control device Download PDF

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script
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建志 伊藤
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正裕 松原
拓郎 森
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Abstract

This test script generation system is provided with: an acquisition unit which acquires multiple test scripts; a dividing unit which divides a test script into multiple parts; a keyword extraction unit which extracts keywords corresponding to each part and associates these as attributes; a test script arrangement unit which assigns test scripts to cells in an arrangement table created on the basis of two or more predefined attribute categories; a recommendation extraction unit which sets, as a target area, at least one cell in the arrangement table to which no test script has been assigned, selects a base script in which some attribute value of a first attribute category is different from that in the target area, and selects one set of reference scripts in which an attribute value of a second attribute category different from the first attribute category differs in comparison with the target area and the base script; and a recommendation synthesis unit which, on the basis of the base script and the one set of reference scripts selected by the recommendation extraction unit, creates a new test script corresponding to the target area.

Description

テストスクリプト生成システム、テストスクリプト生成方法、電子制御装置Test script generation system, test script generation method, electronic control device
　本発明は、テストスクリプト生成システム、テストスクリプト生成方法、および電子制御装置に関する。 The present invention relates to a test script generation system, a test script generation method, and an electronic control device.
　ソフトウエアの大規模化や高度化に伴い、ソフトウエアのテスト項目が増加している。テストの全てを手作業で行うことは困難なので、テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを自動生成するニーズがある。特許文献１にはプログラム部品を組み合わせて所望のプログラムを合成するプログラム合成装置において、予め分類されたプログラム部品を記憶する部品記憶手段と、前記プログラム部品の分類に基づき所望のプログラムの概略処理手順を指定する処理手順指定手段と、前記部品記憶手段に記憶されたプログラム部品から前記概略処理手順に対応するプログラム部品を選択する部品選択手段と、前記部品選択手段で選択されたプログラム部品を結合してプログラムを合成する合成手段と、前記合成手段で合成されたプログラムの性能を評価する評価手段と、を具備することを特徴とするプログラム合成装置が開示されている。 With the increase in scale and sophistication of software, the number of software test items is increasing. Since it is difficult to perform all tests manually, there is a need to automatically generate test scripts, which are programs for executing tests. Patent Document 1 describes a component storage means for storing pre-classified program components in a program synthesizer that combines program components to synthesize a desired program, and a schematic processing procedure for the desired program based on the classification of the program components. The designated processing procedure designation means, the component selection means for selecting the program component corresponding to the schematic processing procedure from the program components stored in the component storage means, and the program component selected by the component selection means are combined. A program synthesizing apparatus is disclosed, which comprises a synthesizing means for synthesizing a program and an evaluation means for evaluating the performance of the program synthesized by the synthesizing means.
日本国特開平１０－１４９２８０号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-149280
　特許文献１に記載されている発明では、概略処理手順が指定されていることが前提であり、テスト条件の漏れに対処できない。 In the invention described in Patent Document 1, it is premised that a rough processing procedure is specified, and omission of test conditions cannot be dealt with.
　本発明の第１の態様によるテストスクリプト生成システムは、テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを複数取得する入力部と、前記テストスクリプトを複数のパートに分割する分割部と、前記複数のパートに対応するキーワードを抽出して属性として関連付けるキーワード抽出部と、前記テストスクリプト、前記複数のパート、および前記属性を記憶する記憶部と、予め定義された２以上の属性カテゴリに基づいて作成された整理表の各セルに対して前記テストスクリプトを割り当てるテストスクリプト整理部と、前記整理表において前記テストスクリプトが割り当てられていない少なくとも１つのセルをターゲットエリアとし、前記ターゲットエリアとはいずれか第１の属性カテゴリの属性値が異なるベーススクリプトを選択し、前記ターゲットエリアおよび前記ベーススクリプトと比較して前記第１の属性カテゴリとは異なる第２の属性カテゴリの属性値が異なる１組の参考スクリプトを選択するレコメンド抽出部と、前記レコメンド抽出部が選択する前記ベーススクリプトおよび前記１組の参考スクリプトに基づき前記ターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成するレコメンド合成部と、を備える。
　本発明の第２の態様によるテストスクリプト生成方法は、テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを複数取得する入力部を有する電子制御装置が実行するテストスクリプト生成方法であって、テストスクリプトを複数のパートに分割することと、複数のパートに対応するキーワードを抽出して属性として関連付けることと、予め定義された２以上の属性カテゴリに基づいて作成された整理表の各セルに対して前記テストスクリプトを割り当てることと、整理表においてテストスクリプトが割り当てられていない少なくとも１つのセルをターゲットエリアとし、ターゲットエリアとはいずれか第１の属性カテゴリの属性値が異なるベーススクリプトを選択し、ターゲットエリアおよびベーススクリプトと比較して第１の属性カテゴリとは異なる第２の属性カテゴリの属性値が異なる１組の参考スクリプトの選択を行うことと、選択により選択されるベーススクリプトおよび１組の参考スクリプトに基づきターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成することとを含む。
　本発明の第３の態様による電子制御装置は、テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを複数取得する入力部と、テストスクリプトを複数のパートに分割する分割部と、複数のパートに対応するキーワードを抽出して属性として関連付けるキーワード抽出部と、テストスクリプト、複数のパート、および属性を記憶する記憶部と、予め定義された２以上の属性カテゴリに基づいて作成された整理表の各セルに対してテストスクリプトを割り当てるテストスクリプト整理部と、整理表においてテストスクリプトが割り当てられていない少なくとも１つのセルをターゲットエリアとし、ターゲットエリアとはいずれか第１の属性カテゴリの属性値が異なるベーススクリプトを選択し、ターゲットエリアおよびベーススクリプトと比較して第１の属性カテゴリとは異なる第２の属性カテゴリの属性値が異なる１組の参考スクリプトを選択するレコメンド抽出部と、レコメンド抽出部が選択するベーススクリプトおよび１組の参考スクリプトに基づきターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成するレコメンド合成部と、を備える。 The test script generation system according to the first aspect of the present invention has an input unit for acquiring a plurality of test scripts, which is a program for executing a test, a division unit for dividing the test script into a plurality of parts, and the plurality of parts. Created based on a keyword extractor that extracts keywords corresponding to parts and associates them as attributes, the test script, the plurality of parts, and a storage unit that stores the attributes, and two or more predefined attribute categories. The test script organizer that assigns the test script to each cell of the rearrangement table and at least one cell to which the test script is not assigned in the rearrangement table are set as the target area, and the target area is the first one. Select a base script with different attribute values in the attribute category of, and select a set of reference scripts with different attribute values in the second attribute category that are different from the first attribute category compared to the target area and the base script. It includes a recommendation extraction unit to be selected, and a recommendation synthesis unit to create a new test script corresponding to the target area based on the base script selected by the recommendation extraction unit and the set of reference scripts.
The test script generation method according to the second aspect of the present invention is a test script generation method executed by an electronic control device having an input unit for acquiring a plurality of test scripts, which is a program for executing a test. Dividing into multiple parts, extracting keywords corresponding to multiple parts and associating them as attributes, and for each cell of the rearranging table created based on two or more predefined attribute categories, the above Assign a test script and select a base script that has at least one cell to which the test script is not assigned in the rearranging table as the target area, and the attribute value of the first attribute category is different from the target area, and select the target area. And the selection of a set of reference scripts with different attribute values in the second attribute category, which is different from the first attribute category compared to the base script, and the base script and one set of reference scripts selected by the selection. Includes creating a new test script for the target area based on.
The electronic control device according to the third aspect of the present invention corresponds to an input unit for acquiring a plurality of test scripts, which is a program for executing a test, a division unit for dividing the test script into a plurality of parts, and a plurality of parts. A keyword extractor that extracts keywords to be used and associates them as attributes, a test script, multiple parts, and a storage unit that stores attributes, and each cell of a rearrangement table created based on two or more predefined attribute categories. The test script organizer that assigns test scripts to the target area and at least one cell to which the test script is not assigned in the organizer are set as the target area, and the attribute value of the first attribute category that is different from the target area is different from the base script. Select and select a set of reference scripts that are different from the first attribute category and have different attribute values in the second attribute category compared to the target area and base script. The recommendation extractor and the recommendation extractor select. It includes a recommendation synthesizer that creates a new test script corresponding to the target area based on the base script and a set of reference scripts.
　本発明によれば、漏れているテスト条件に対応するテストスクリプトを生成できる。 According to the present invention, a test script corresponding to the leaked test condition can be generated.
電子制御装置のハードウエア構成図Hardware configuration diagram of electronic control device 電子制御装置の機能構成図Functional configuration diagram of electronic control device テストスクリプト記憶部の概念図Conceptual diagram of test script storage スニペット記憶部の概念図Conceptual diagram of snippet memory 属性カテゴリ記憶部の概念図Conceptual diagram of attribute category storage 電子制御装置によるテストスクリプト作成処理の概要を示す図Diagram showing the outline of the test script creation process by the electronic control device 分割部の処理を示すフローチャートFlowchart showing the processing of the divided part 分割部およびキーワード抽出部の処理を示す具体例を示す図The figure which shows the specific example which shows the processing of the division part and the keyword extraction part. キーワード抽出部の処理を示すフローチャートFlowchart showing the processing of the keyword extraction unit テストスクリプト整理部の処理を示すフローチャートFlowchart showing the processing of the test script organization テストスクリプト整理部の処理を示す具体例を示す図The figure which shows the concrete example which shows the process of a test script organizer レコメンド抽出部の処理を示すフローチャートFlowchart showing the processing of the recommendation extraction unit 図１２のステップＳ１６１の詳細を示すフローチャートA flowchart showing the details of step S161 of FIG. 図１２のステップＳ１６３の詳細を示すフローチャートA flowchart showing the details of step S163 in FIG. 図１２のステップＳ１６５の詳細を示すフローチャートA flowchart showing the details of step S165 in FIG. テストスクリプトの具体例を示す図A diagram showing a concrete example of a test script レコメンド合成部の処理を示すフローチャートFlowchart showing the processing of the recommendation synthesizer レコメンド合成部の処理の具体例を示す図The figure which shows the specific example of the processing of a recommendation synthesis part 変形例３においてベーススクリプト選択情報の一例を示す図The figure which shows an example of the base script selection information in the modification 3 変形例４における電子制御装置の動作を説明する図The figure explaining the operation of the electronic control device in the modification 4 変形例４において参考スクリプト選択情報の一例を示す図The figure which shows an example of the reference script selection information in the modification 4. 変形例５における電子制御装置の動作を説明する図The figure explaining the operation of the electronic control device in the modification 5. 第２の実施の形態における電子制御装置の機能構成図Functional configuration diagram of the electronic control device in the second embodiment スニペット関係情報記憶部の概念図Conceptual diagram of snippet-related information storage unit 電子制御装置によるテストスクリプト作成処理の概要を示す図Diagram showing the outline of the test script creation process by the electronic control device スニペット類似分析部の処理を示すフローチャートFlowchart showing the processing of the snippet similarity analysis unit 第２の実施の形態におけるレコメンド抽出部の処理を示すフローチャートA flowchart showing the processing of the recommendation extraction unit in the second embodiment. 図２７におけるステップＳ１６３Ａ－４の詳細を示すフローチャートA flowchart showing the details of step S163A-4 in FIG. 27. 第２の実施の形態における効果の一例を説明する図The figure explaining an example of the effect in 2nd Embodiment
―第１の実施の形態―
　以下、図１～図１８を参照して、電子制御装置の第１の実施の形態を説明する。 -First embodiment-
Hereinafter, the first embodiment of the electronic control device will be described with reference to FIGS. 1 to 18.
（ハードウエア構成）
　図１は、電子制御装置１のハードウエア構成図である。電子制御装置１は、中央演算装置であるＣＰＵ２と、読み出し専用の記憶装置であるＲＯＭ３と、読み書き可能な記憶装置であるＲＡＭ４と、不揮発性の記憶装置である記憶部５と、を備える。ＣＰＵ２がＲＯＭ３に格納されるプログラムをＲＡＭ４に展開して実行することで後述する複数の機能を実現する。 (Hardware configuration)
FIG. 1 is a hardware configuration diagram of the electronic control device 1. The electronic control device 1 includes a CPU 2 which is a central arithmetic unit, a ROM 3 which is a read-only storage device, a RAM 4 which is a read / write storage device, and a storage unit 5 which is a non-volatile storage device. The CPU 2 expands the program stored in the ROM 3 into the RAM 4 and executes the program to realize a plurality of functions described later.
　ただしＣＰＵ２、ＲＯＭ３、およびＲＡＭ４の組み合わせの代わりに書き換え可能な論理回路であるＦＰＧＡ（Field　Programmable　Gate　Array）や特定用途向け集積回路であるＡＳＩＣ（Application　Specific　Integrated　Circuit）により実現されてもよい。またＣＰＵ２、ＲＯＭ３、およびＲＡＭ４の組み合わせの代わりに、異なる構成の組み合わせ、たとえばＣＰＵ２、ＲＯＭ３、ＲＡＭ４とＦＰＧＡの組み合わせにより実現されてもよい。 However, it may be realized by FPGA (Field Programmable Gate Array) which is a rewritable logic circuit instead of the combination of CPU2, ROM3, and RAM4, or ASIC (Application Specific Integrated Circuit) which is an integrated circuit for a specific application. Further, instead of the combination of the CPU 2, ROM 3, and RAM 4, it may be realized by a combination of different configurations, for example, a combination of CPU 2, ROM 3, RAM 4, and FPGA.
（機能構成）
　図２は、電子制御装置１の機能構成図である。電子制御装置１はその機能として、入力部１１と、分割部１２と、キーワード抽出部１３と、テストスクリプト整理部１５と、レコメンド抽出部１６と、レコメンド合成部１７と、レコメンド出力部１８と、を備える。記憶部５には、テストスクリプト記憶部５１と、スニペット記憶部５２と、属性カテゴリ記憶部５４とが含まれる。 (Functional configuration)
FIG. 2 is a functional configuration diagram of the electronic control device 1. The electronic control device 1 has, as its functions, an input unit 11, a division unit 12, a keyword extraction unit 13, a test script organizing unit 15, a recommendation extraction unit 16, a recommendation synthesis unit 17, a recommendation output unit 18, and a recommendation output unit 18. To prepare for. The storage unit 5 includes a test script storage unit 51, a snippet storage unit 52, and an attribute category storage unit 54.
　入力部１１は電子制御装置１の外部からテストスクリプトを取得する。入力部１１はたとえば、通信インタフェース、記憶媒体読み取り装置、およびキーボードのいずれかである。入力部１１が取得したテストスクリプトは、テストスクリプト記憶部５１に格納される。ただし取得したテストスクリプトを一時的にＲＡＭ６に保存してもよい。 The input unit 11 acquires a test script from the outside of the electronic control device 1. The input unit 11 is, for example, one of a communication interface, a storage medium reader, and a keyboard. The test script acquired by the input unit 11 is stored in the test script storage unit 51. However, the acquired test script may be temporarily saved in RAM 6.
　テストスクリプトとは、プログラムのテストの手順を記載した文章である。本実施の形態では、テストスクリプトにはスニペットの区切りを示す情報やスニペットの処理内容を示すキーワードの情報が含まれている。また本実施の形態では、テストスクリプトはテキストファイルであり、先頭から末尾に順番に処理が実行されることを前提とする。ただしテストスクリプトはコンピュータが処理可能であればよく、人間には理解が困難な記載がされていてもよいし、あらかじめ処理規則が定められていれば、記載の順番と処理の順番は一致しなくてもよい。 A test script is a sentence that describes the procedure for testing a program. In the present embodiment, the test script includes information indicating the snippet delimiter and keyword information indicating the processing content of the snippet. Further, in the present embodiment, it is assumed that the test script is a text file and the processes are executed in order from the beginning to the end. However, the test script may be described as long as it can be processed by a computer and may be difficult for humans to understand, and if the processing rules are set in advance, the order of description and the order of processing do not match. You may.
　分割部１２は、テストスクリプト記憶部５１に格納されたテストスクリプトを処理対象とし、それぞれのテストスクリプトを１以上のスニペットに分割してその情報をスニペット記憶部５２に格納する。スニペットとは、テストスクリプトを何らかの基準に沿って切り分けたものである。キーワード抽出部１３は、それぞれのスニペットからキーワードを抽出し、抽出したキーワードの情報をスニペット記憶部５２に格納する。テストスクリプト整理部１５は、テストスクリプト記憶部５１に格納されたテストスクリプトを属性情報に基づき整理する。 The division unit 12 targets the test script stored in the test script storage unit 51, divides each test script into one or more snippets, and stores the information in the snippet storage unit 52. A snippet is a test script cut according to some criteria. The keyword extraction unit 13 extracts keywords from each snippet and stores the extracted keyword information in the snippet storage unit 52. The test script organizing unit 15 organizes the test scripts stored in the test script storage unit 51 based on the attribute information.
　レコメンド抽出部１６は、作成対象であるターゲットエリアに対応するテストスクリプトを作成するために必要なテストスクリプトへの処理操作を特定する。レコメンド合成部１７は、レコメンド抽出部１６が特定した処理操作を既存のテストスクリプトに適用してレコメンド候補テストスクリプトを作成する。レコメンド出力部１８は、レコメンド合成部１７が作成したレコメンド候補テストスクリプトを、新たに提案するテストスクリプトとして出力する。なおレコメンド出力部１８の出力は、そのまま新たなテストスクリプトとして使用されてもよいし、オペレータが取捨選択してもよい。 The recommendation extraction unit 16 specifies the processing operation for the test script required to create the test script corresponding to the target area to be created. The recommendation synthesis unit 17 applies the processing operation specified by the recommendation extraction unit 16 to the existing test script to create a recommendation candidate test script. The recommendation output unit 18 outputs the recommendation candidate test script created by the recommendation synthesis unit 17 as a newly proposed test script. The output of the recommendation output unit 18 may be used as it is as a new test script, or may be selected by the operator.
　図３は、テストスクリプト記憶部５１の概念図である。テストスクリプト記憶部５１には、それぞれのテストスクリプトが識別子であるテストスクリプトＩＤと関連付けられて格納される。なお図３はテストスクリプト記憶部５１に格納される情報を概念的に示しているにすぎず、複数の表を組み合わせることで図３に示す情報が得られてもよいし、情報の格納形式は表形式に限定されない。以下では特に説明しないが、図４以降も同様である。 FIG. 3 is a conceptual diagram of the test script storage unit 51. Each test script is stored in the test script storage unit 51 in association with the test script ID which is an identifier. Note that FIG. 3 merely conceptually shows the information stored in the test script storage unit 51, and the information shown in FIG. 3 may be obtained by combining a plurality of tables, and the information storage format is Not limited to tabular format. Although not particularly described below, the same applies to FIGS. 4 and later.
　図４は、スニペット記憶部５２の概念図である。スニペット記憶部５２には、それぞれのスニペットの情報が格納される。スニペット記憶部５２はたとえば複数のレコードを有するテーブルとして概念的に説明でき、スニペットを特定する情報と、スニペットの属性情報とを含んで構成される。スニペットを特定する情報とは、スニペットの識別子であるスニペットＩＤ、テストスクリプト記憶部５１にも含まれるテストスクリプトＩＤ、開始行番号、および終了行番号である。 FIG. 4 is a conceptual diagram of the snippet storage unit 52. Information on each snippet is stored in the snippet storage unit 52. The snippet storage unit 52 can be conceptually described as, for example, a table having a plurality of records, and includes information for specifying the snippet and attribute information of the snippet. The information that identifies the snippet is a snippet ID that is an identifier of the snippet, a test script ID that is also included in the test script storage unit 51, a start line number, and an end line number.
　図４に示す例では、スニペットＩＤが「１」のスニペットは、テストスクリプトＩＤが「１」のスクリプトの「１」行目から「２５」行目に記載されていることがわかる。さらにそのスニペットは、「データ設定」、「正常系機能テスト」、「機能Ａ」の属性値を持つことがわかる。 In the example shown in FIG. 4, it can be seen that the snippet having the snippet ID "1" is described in the "1" to "25" lines of the script having the test script ID "1". Furthermore, it can be seen that the snippet has the attribute values of "data setting", "normal function test", and "function A".
　図５は、属性カテゴリ記憶部５４の概念図である。属性カテゴリ記憶部５４には、属性カテゴリの一覧、および属性カテゴリごとの属性値の一覧が格納される。図５は一例にすぎず、属性カテゴリは少なくとも２つあればよく、上限はない。属性カテゴリごとの属性値は少なくとも２つあればよく、属性カテゴリごとに属性値の数が異なってもよい。属性カテゴリはさらに、テストレベルやテストベースが挙げられる。テストレベルの属性値はたとえば、単体テスト、結合テスト、およびシステムテストが挙げられる。またベストベースの属性値は、仕様ベースや経験ベースなどが挙げられる。図４の各スニペットの属性値は、図５の属性値一覧から選択される。 FIG. 5 is a conceptual diagram of the attribute category storage unit 54. The attribute category storage unit 54 stores a list of attribute categories and a list of attribute values for each attribute category. FIG. 5 is only an example, and it is sufficient that there are at least two attribute categories, and there is no upper limit. The number of attribute values may be at least two for each attribute category, and the number of attribute values may be different for each attribute category. Attribute categories also include test levels and test bases. Test-level attribute values include, for example, unit tests, integration tests, and system tests. The best-based attribute values include specification-based and experience-based. The attribute value of each snippet in FIG. 4 is selected from the attribute value list in FIG.
（処理概要）
　図６は電子制御装置１によるテストスクリプト作成処理の概要を示す図である。テストスクリプト作成処理は以下に説明する２つの繰り返し処理、すなわちＬ１およびＬ２を含む。 (Outline of processing)
FIG. 6 is a diagram showing an outline of a test script creation process by the electronic control device 1. The test script creation process includes two iterative processes described below, namely L1 and L2.
　電子制御装置１はまず、電子制御装置１の外部で作成されたそれぞれのテストスクリプトに対して繰り返し処理Ｌ１を実行する。繰り返し処理Ｌ１は、入力部１１、分割部１２、およびキーワード抽出部１３が動作する。繰り返し処理Ｌ１では、最初に入力部１１が１つのテストスクリプトを取得する。分割部１２は、入力部１１が取得したテストスクリプトを１以上のスニペットに分割する。キーワード抽出部１３は、分割部１２により分割されたスニペットのそれぞれに対して、キーワードの抽出を行う。詳しくは後述するが、抽出されたキーワードに基づきスニペットの属性値も決定される。キーワード抽出部１３の処理が完了すると、次のテストスクリプトを処理対象として再び入力部１１が動作する。 First, the electronic control device 1 executes the iterative process L1 for each test script created outside the electronic control device 1. In the iterative process L1, the input unit 11, the division unit 12, and the keyword extraction unit 13 operate. In the iterative process L1, the input unit 11 first acquires one test script. The division unit 12 divides the test script acquired by the input unit 11 into one or more snippets. The keyword extraction unit 13 extracts keywords for each of the snippets divided by the division unit 12. As will be described in detail later, the attribute value of the snippet is also determined based on the extracted keywords. When the processing of the keyword extraction unit 13 is completed, the input unit 11 operates again with the next test script as the processing target.
　繰り返し処理Ｌ１が完了すると、入力部１１が取得したテストスクリプトがテストスクリプト記憶部５１に格納され、分割部１２およびキーワード抽出部１３の処理結果がスニペット記憶部５２に格納される。テストスクリプト記憶部５１に格納された情報は繰り返し処理Ｌ２において参照される。スニペット記憶部５２に格納された情報はテストスクリプト整理部１５により参照される。属性カテゴリ記憶部５４に格納されている情報は、テストスクリプト整理部１５および繰り返し処理Ｌ２において参照される。 When the iterative process L1 is completed, the test script acquired by the input unit 11 is stored in the test script storage unit 51, and the processing results of the division unit 12 and the keyword extraction unit 13 are stored in the snippet storage unit 52. The information stored in the test script storage unit 51 is referred to in the iterative process L2. The information stored in the snippet storage unit 52 is referred to by the test script organizing unit 15. The information stored in the attribute category storage unit 54 is referred to in the test script organizing unit 15 and the iterative process L2.
　テストスクリプト整理部１５は、スニペット記憶部５２および属性カテゴリ記憶部５４を参照して、入力部１１に入力されたテストスクリプトの相関関係をスニペットの属性の観点から整理する。具体的にはテストスクリプト整理部１５は、属性カテゴリ記憶部５４に記載された属性カテゴリから２以上の属性カテゴリを選択し、選択した属性カテゴリにおける属性値の組合せとテストスクリプトの対応とを整理する。テストスクリプト整理部１５が選択する属性カテゴリは、あらかじめオペレータが指定してもよいし、自動処理により決定してもよい。 The test script organizing unit 15 refers to the snippet storage unit 52 and the attribute category storage unit 54, and organizes the correlation of the test script input to the input unit 11 from the viewpoint of the snippet attribute. Specifically, the test script organizing unit 15 selects two or more attribute categories from the attribute categories described in the attribute category storage unit 54, and organizes the combination of attribute values in the selected attribute category and the correspondence of the test script. .. The attribute category selected by the test script organizing unit 15 may be specified in advance by the operator or may be determined by automatic processing.
　次の繰り返し処理Ｌ２では、テストスクリプト整理部１５が選択した属性カテゴリの属性値の全ての組合せを対象として処理が行われる。具体的にはテストスクリプトを作成する対象となるターゲットを順番に変更して、レコメンド抽出部１６およびレコメンド合成部１７が動作する。たとえばテストスクリプト整理部１５が選択した属性カテゴリが「テスト種別」と「機能」であり、「テスト種別」の属性値が４つ、「機能」の属性値が５つ存在する場合には、その組み合わせは２０通りなので、繰り返し処理Ｌ２は２０回実行される。 In the next iterative process L2, the process is performed for all combinations of the attribute values of the attribute category selected by the test script organizing unit 15. Specifically, the recommendation extraction unit 16 and the recommendation synthesis unit 17 operate by changing the target for which the test script is created in order. For example, if the attribute categories selected by the test script organizing unit 15 are "test type" and "function", and there are four attribute values of "test type" and five attribute values of "function", the attribute values are the same. Since there are 20 combinations, the iterative process L2 is executed 20 times.
　レコメンド抽出部１６は、作成対象であるターゲットエリアに対応するテストスクリプトを作成するために必要な、既存のテストスクリプトへの処理操作を特定する。レコメンド合成部１７は、レコメンド抽出部１６が特定した処理操作を既存のテストスクリプトに適用してレコメンド候補テストスクリプトを作成する。繰り返し処理Ｌ２が完了すると、レコメンド出力部１８はレコメンド合成部１７が作成したレコメンド候補テストスクリプトを出力する。 The recommendation extraction unit 16 specifies the processing operation for the existing test script necessary for creating the test script corresponding to the target area to be created. The recommendation synthesis unit 17 applies the processing operation specified by the recommendation extraction unit 16 to the existing test script to create a recommendation candidate test script. When the iterative process L2 is completed, the recommendation output unit 18 outputs the recommendation candidate test script created by the recommendation synthesis unit 17.
（分割部）
　図７は分割部１２の処理を示すフローチャートであり、図８は分割部１２およびキーワード抽出部１３の処理を示す具体例である。分割部１２はまずステップＳ１２１において、入力部１１が読み込んだテストスクリプトをスニペットに分割する。本実施の形態におけるスニペットの分割は、テストスクリプトに記載される特定の文字列、たとえば「//SNIPPET」を区切り文字として用いることで実現できる。たとえば図８に示す例では、図示左側のテストスクリプトには文字列「//SNIPPET」が２つ含まれているので、「//SNIPPET」を区切りとして３つのスニペットに分割される。 (Split part)
FIG. 7 is a flowchart showing the processing of the dividing unit 12, and FIG. 8 is a specific example showing the processing of the dividing unit 12 and the keyword extraction unit 13. First, in step S121, the division unit 12 divides the test script read by the input unit 11 into snippets. The division of the snippet in the present embodiment can be realized by using a specific character string described in the test script, for example, "// SNIPPET" as a delimiter. For example, in the example shown in FIG. 8, since the test script on the left side of the figure contains two character strings "// SNIPPET", it is divided into three snippets with "// SNIPPET" as a delimiter.
　続くステップＳ１２２において分割部１２は、ステップＳ１２１において分割したそれぞれのスニペットにスニペットＩＤを付与する。スニペットＩＤはそれぞれのスニペットを識別可能であれば文字の種類および文字数は任意である。図８に示す例では連番の数字「１」～「３」をそれぞれのスニペットに付与している。以上が分割部１２の処理である。 In the following step S122, the division unit 12 assigns a snippet ID to each snippet divided in step S121. As for the snippet ID, the character type and the number of characters are arbitrary as long as each snippet can be identified. In the example shown in FIG. 8, serial numbers "1" to "3" are assigned to each snippet. The above is the processing of the division unit 12.
（キーワード抽出部）
　図９はキーワード抽出部１３の処理を示すフローチャートである。キーワード抽出部１３は、入力部１１が読み込んだ１つのテストスクリプトを処理対象として図９に示す処理を実行する。キーワード抽出部１３はまずステップＳ１３１において、テストスクリプトに含まれるスニペットを１つ選択する。ただし本ステップにおいて選択するスニペットは、過去に本ステップにおいて選択していないスニペットである。続くステップＳ１３２ではキーワード抽出部１３は、テキストデータを読み進める。たとえばキーワード抽出部１３は、ステップＳ１３１において選択したスニペットの現在の読み込み位置から１行だけ読み込む。 (Keyword extraction section)
FIG. 9 is a flowchart showing the processing of the keyword extraction unit 13. The keyword extraction unit 13 executes the process shown in FIG. 9 with one test script read by the input unit 11 as a processing target. The keyword extraction unit 13 first selects one snippet included in the test script in step S131. However, the snippet selected in this step is a snippet that has not been selected in this step in the past. In the following step S132, the keyword extraction unit 13 reads the text data. For example, the keyword extraction unit 13 reads only one line from the current reading position of the snippet selected in step S131.
　続くステップＳ１３３ではキーワード抽出部１３は、キーワードを発見したか否かを判断する。キーワードはたとえば、図８の例に示すように「//TestscriptKeyword:」や「//keyword:」に続いて記載される場合には、ステップＳ１３３ではステップＳ１３２において読み込んだ情報に「//TestscriptKeyword:」や「//keyword:」が含まれるか否かを判断する。キーワード抽出部１３はステップＳ１３３において、キーワードを発見したと判断する場合にはステップＳ１３４に進み、キーワードを発見しないと判断する場合はステップＳ１３７に進む。 In the following step S133, the keyword extraction unit 13 determines whether or not the keyword has been found. For example, when the keyword is described after "// TestscriptKeyword:" or "//keyword:" as shown in the example of FIG. 8, in step S133, "// TestscriptKeyword:" is added to the information read in step S132. "And" // keyword: "are included. In step S133, the keyword extraction unit 13 proceeds to step S134 when it is determined that the keyword has been found, and proceeds to step S137 when it is determined that the keyword is not found.
　ステップＳ１３４ではキーワード抽出部１３は、キーワードの対象がテストスクリプト全体であるのか、それともスニペットのみであるのかを判断する。たとえばキーワード抽出部１３は、ステップＳ１３２において読み込んだ情報に「//TestscriptKeyword:」が含まれる場合にはキーワードの対象がテストスクリプト全体であると判断する。また、たとえばキーワード抽出部１３は、ステップＳ１３２において読み込んだ情報に「//keyword:」が含まれる場合にはキーワードの対象がスニペットのみであると判断する。キーワード抽出部１３は、キーワードの対象がテストスクリプト全体であると判断する場合はステップＳ１３５に進み、キーワードの対象がスニペットであると判断する場合はステップＳ１３６に進む。 In step S134, the keyword extraction unit 13 determines whether the target of the keyword is the entire test script or only the snippet. For example, when the information read in step S132 includes "// TestscriptKeyword:", the keyword extraction unit 13 determines that the target of the keyword is the entire test script. Further, for example, when the information read in step S132 includes "// keyword:", the keyword extraction unit 13 determines that the target of the keyword is only the snippet. The keyword extraction unit 13 proceeds to step S135 when it is determined that the target of the keyword is the entire test script, and proceeds to step S136 when it is determined that the target of the keyword is a snippet.
　ステップＳ１３５ではキーワード抽出部１３は、当該テストスクリプトから生じた全スニペットに当該キーワードを属性値として付与してステップＳ１３７に進む。ステップＳ１３６ではキーワード抽出部１３は、対象スニペットに当該キーワードを属性値として付与してステップＳ１３７に進む。 In step S135, the keyword extraction unit 13 assigns the keyword as an attribute value to all snippets generated from the test script, and proceeds to step S137. In step S136, the keyword extraction unit 13 assigns the keyword as an attribute value to the target snippet and proceeds to step S137.
　ステップＳ１３７ではキーワード抽出部１３は、ステップＳ１３１において選択したスニペット内に未確認のテキストが存在するか否かを判断する。キーワード抽出部１３は未確認のテキストが存在すると判断する場合はステップＳ１３２に戻り、未確認のテキストが存在しないと判断する場合はステップＳ１３８に進む。ステップＳ１３８ではキーワード抽出部１３は、入力部１１が読み込んだ処理対象のテストスクリプトに未確認のスニペットが存在するか否かを判断する。キーワード抽出部１３は、未確認のスニペットが存在すると判断する場合はステップＳ１３１に戻り、未確認のスニペットが存在しないと判断する場合は図９に示す処理を終了する。 In step S137, the keyword extraction unit 13 determines whether or not there is an unconfirmed text in the snippet selected in step S131. The keyword extraction unit 13 returns to step S132 when it is determined that the unconfirmed text exists, and proceeds to step S138 when it is determined that the unconfirmed text does not exist. In step S138, the keyword extraction unit 13 determines whether or not there is an unconfirmed snippet in the test script to be processed read by the input unit 11. The keyword extraction unit 13 returns to step S131 when it is determined that there is an unconfirmed snippet, and ends the process shown in FIG. 9 when it is determined that there is no unconfirmed snippet.
（テストスクリプト整理部）
　図１０はテストスクリプト整理部１５の処理を示すフローチャートである。以下では図１１に示す具体例を参照して図１０の処理を説明する。テストスクリプト整理部１５は、まずステップＳ１５１において採用する属性カテゴリを決定する。テストスクリプト整理部１５で扱う属性カテゴリは、テストスクリプト全体を対象とする属性値を含む属性カテゴリである。採用する属性カテゴリは、あらかじめ定められていてもよいし、キーワード抽出部１３が「//TestscriptKeyword:」から抽出した全ての属性値の属性カテゴリでもよい。さらにステップＳ１５１においてテストスクリプト整理部１５は、決定した属性カテゴリの数に応じた次元数の整理表を作成する。図１１では、２つの属性カテゴリが決定された２次元の整理表を示している。なお図１１では説明の便宜のために各セルにＣ１１～Ｃ５４の名称を付している。 (Test script organization department)
FIG. 10 is a flowchart showing the processing of the test script organizing unit 15. Hereinafter, the process of FIG. 10 will be described with reference to the specific example shown in FIG. The test script organizing unit 15 first determines the attribute category to be adopted in step S151. The attribute category handled by the test script organizing unit 15 is an attribute category including attribute values for the entire test script. The attribute category to be adopted may be predetermined, or may be an attribute category of all attribute values extracted from "// TestscriptKeyword:" by the keyword extraction unit 13. Further, in step S151, the test script organizing unit 15 creates an organizing table of the number of dimensions according to the number of the determined attribute categories. FIG. 11 shows a two-dimensional rearranging table in which two attribute categories are determined. In FIG. 11, the names C11 to C54 are given to each cell for convenience of explanation.
　続くステップＳ１５２ではテストスクリプト整理部１５は、ステップＳ１５１において作成した整理表の各次元に各属性のカテゴリを関連付ける。図１１に示す例では、第１の次元、たとえば行に機能を関連付け、第２の次元、たとえば列にテスト種別を割り当てている。 In the following step S152, the test script organizing unit 15 associates each attribute category with each dimension of the organizing table created in step S151. In the example shown in FIG. 11, the function is associated with the first dimension, for example, the row, and the test type is assigned to the second dimension, for example, the column.
　続くステップＳ１５３ではテストスクリプト整理部１５は、ステップＳ１５１において作成した整理表のカラムにそれぞれの属性カテゴリの属性値を設定してステップＳ１５４に進む。図１１に示す例では、それぞれの行に機能Ａ～機能Ｅの５つの属性値を設定し、それぞれの列に正常系機能テスト、異常系機能テスト、時間精度性能テスト、および処理速度性能テストの４つの属性値を設定する。そのため図１１に示す例では、５と４の積である総計２０のセルが存在する。繰り返し処理Ｌ２では、それぞれのセルをターゲットとして処理が行われる。 In the following step S153, the test script organizing unit 15 sets the attribute values of each attribute category in the column of the organizing table created in step S151, and proceeds to step S154. In the example shown in FIG. 11, five attribute values of function A to function E are set in each row, and a normal system function test, an abnormal system function test, a time accuracy performance test, and a processing speed performance test are set in each column. Set four attribute values. Therefore, in the example shown in FIG. 11, there are a total of 20 cells, which is the product of 5 and 4. In the iterative process L2, the process is performed with each cell as a target.
　ステップＳ１５４ではテストスクリプト整理部１５は、未整理のテストスクリプトが存在するか否かを判断する。ステップＳ１５４を初回に実行する場合には必ず肯定判断がされる。テストスクリプト整理部１５は、未整理のテストスクリプトが存在すると判断する場合はステップＳ１５５に進み、未整理のテストスクリプトが存在しないと判断する場合は図１０に示す処理を終了する。ステップＳ１５５ではテストスクリプト整理部１５は、未整理のテストスクリプトを１つ選択する。続くステップＳ１５６ではテストスクリプト整理部１５は、ステップＳ１５５において選択したテストスクリプトに付与されているスニペット属性の属性値を確認する。 In step S154, the test script organizing unit 15 determines whether or not there is an unorganized test script. When the step S154 is executed for the first time, a positive judgment is always made. The test script organizing unit 15 proceeds to step S155 when it is determined that the unorganized test script exists, and ends the process shown in FIG. 10 when it is determined that the unorganized test script does not exist. In step S155, the test script organizing unit 15 selects one unorganized test script. In the following step S156, the test script organizing unit 15 confirms the attribute value of the snippet attribute assigned to the test script selected in step S155.
　続くステップＳ１５７ではテストスクリプト整理部１５は、整理表内の属性値の組合せに対応する箇所にテストスクリプトを関連付ける。たとえば図１１に示す例では、機能Ａおよび正常系機能テストのスニペット属性を有する「テストスクリプト１」が左上のセルに関連付けられる様子を示している。その後テストスクリプト整理部１５はステップＳ１５４に戻る。 In the following step S157, the test script organizing unit 15 associates the test script with the part corresponding to the combination of the attribute values in the organizing table. For example, the example shown in FIG. 11 shows how the "test script 1" having the snippet attribute of the function A and the normal function test is associated with the upper left cell. After that, the test script organizing unit 15 returns to step S154.
（レコメンド抽出部）
　図１２は、レコメンド抽出部１６の処理を示すフローチャートである。レコメンド抽出部１６は、テストスクリプト整理部１５が決定する２以上の属性カテゴリの組合せ（以下では「ターゲットエリア」と呼ぶ）のそれぞれを順番にターゲットとして図１２に示す処理を実行する。すなわち図１２に示す処理を開始する時点で、ターゲットエリアは特定されている。以下では図１１に示す例において左上のＣ１１のセルがターゲットエリアとして特定されている場合を例に説明する。まずレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６１においてベーススクリプトを抽出する。ステップＳ１６１の詳細は後述する。なおステップＳ１６１において抽出されるベーススクリプトは１または複数である。 (Recommendation extraction section)
FIG. 12 is a flowchart showing the processing of the recommendation extraction unit 16. The recommendation extraction unit 16 executes the process shown in FIG. 12 by sequentially targeting each of the combinations of two or more attribute categories (hereinafter referred to as “target areas”) determined by the test script organization unit 15. That is, the target area is specified when the process shown in FIG. 12 is started. In the following, the case where the cell C11 on the upper left is specified as the target area in the example shown in FIG. 11 will be described as an example. First, the recommendation extraction unit 16 extracts the base script in step S161. Details of step S161 will be described later. The number of base scripts extracted in step S161 is one or more.
　続くステップＳ１６２ではレコメンド抽出部１６は、ベーススクリプトを１つ選択する。続くステップＳ１６３ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６２において選択したベーススクリプト（以下、「選択ベーススクリプト」）に対する参考スクリプトのペアを抽出する。ステップＳ１６３の詳細は後述する。なおステップＳ１６３において抽出される参考スクリプトのペアは１または複数である。続くステップＳ１６４ではレコメンド抽出部１６は、参考するスクリプトのペアを１つ選択する。続くステップＳ１６５ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６４において選択した参考スクリプトとターゲットエリアとの差分からレコメンド候補スニペットを抽出する。ステップＳ１６５の詳細は後述する。 In the following step S162, the recommendation extraction unit 16 selects one base script. In the following step S163, the recommendation extraction unit 16 extracts a pair of reference scripts for the base script (hereinafter, “selection base script”) selected in step S162. Details of step S163 will be described later. The pair of reference scripts extracted in step S163 is one or more. In the following step S164, the recommendation extraction unit 16 selects one pair of scripts to be referred to. In the following step S165, the recommendation extraction unit 16 extracts the recommendation candidate snippet from the difference between the reference script selected in step S164 and the target area. Details of step S165 will be described later.
　続くステップＳ１６６ではレコメンド抽出部１６は、未確認の参考スクリプトが他に存在するか否かを判断する。レコメンド抽出部１６は、未確認の参考スクリプトが他に存在すると判断する場合はステップＳ１６４に戻り、未確認の参考スクリプトが他に存在しないと判断する場合はステップＳ１６７に進む。ステップＳ１６７ではレコメンド抽出部１６は、未確認のベーススクリプトが他に存在するか否かを判断する。レコメンド抽出部１６は、未確認のベーススクリプトが他に存在すると判断する場合はステップＳ１６２に戻り、未確認のベーススクリプトが他に存在しないと判断する場合は図１２に示す処理を終了する。 In the following step S166, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not there is another unconfirmed reference script. The recommendation extraction unit 16 returns to step S164 when it is determined that there is another unconfirmed reference script, and proceeds to step S167 when it is determined that there is no other unconfirmed reference script. In step S167, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not there is another unconfirmed base script. The recommendation extraction unit 16 returns to step S162 when it is determined that there is another unconfirmed base script, and ends the process shown in FIG. 12 when it is determined that there is no other unconfirmed base script.
　図１３は、図１２のステップＳ１６１の詳細を示すフローチャートである。ステップＳ１６１－１ではレコメンド抽出部１６は、属性カテゴリを１つ選択する。たとえば図１１に示す例において「機能」の属性カテゴリを選択する。続くステップＳ１６１－２ではレコメンド抽出部１６は、選択した属性カテゴリの属性値を、ターゲットエリアとは異なる値に変更する。たとえば図１１に示す例においてターゲットエリアがＣ１１のセルの場合には、ステップＳ１６１－１において選択した属性カテゴリ「機能」の属性値をターゲットエリアの「機能Ａ」とは異なる値、たとえば「機能Ｂ」を選択する。 FIG. 13 is a flowchart showing the details of step S161 of FIG. In step S161-1, the recommendation extraction unit 16 selects one attribute category. For example, in the example shown in FIG. 11, the attribute category of "function" is selected. In the following step S161-2, the recommendation extraction unit 16 changes the attribute value of the selected attribute category to a value different from the target area. For example, in the example shown in FIG. 11, when the target area is a cell of C11, the attribute value of the attribute category “function” selected in step S161-1 is different from the value of “function A” of the target area, for example, “function B”. Select.
　続くステップＳ１６１－３ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６１－２において選択した属性値と、ターゲットエリアのステップＳ１６１－１において選択していない属性カテゴリの属性値との組合せに対応するテストスクリプトが存在するか否かを判断する。図１１に示す例において、ステップＳ１６１－２において選択した属性値は「機能Ｂ」であり、ターゲットエリアのステップＳ１６１－１において選択していない属性カテゴリの属性値は「正常系機能テスト」である。図１１に示す例では、「機能Ｂ」と「正常系機能テスト」の組合せに対応する「テストスクリプト５」が存在するので本ステップは肯定判断される。ステップＳ１６１－３においてレコメンド抽出部１６は肯定判断する場合はステップＳ１６１－４に進み、否定判断する場合はステップＳ１６１－１に戻る。 In the following step S161-3, the recommendation extraction unit 16 has a test script corresponding to the combination of the attribute value selected in step S161-2 and the attribute value of the attribute category not selected in step S161-1 of the target area. Decide whether to do it or not. In the example shown in FIG. 11, the attribute value selected in step S161-2 is "function B", and the attribute value of the attribute category not selected in step S161-1 of the target area is "normal function test". .. In the example shown in FIG. 11, since there is a "test script 5" corresponding to the combination of "function B" and "normal system function test", this step is judged affirmatively. In step S161-3, the recommendation extraction unit 16 proceeds to step S161-4 when making an affirmative determination, and returns to step S161-1 when making a negative determination.
　ステップＳ１６１－４ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６１－３において存在を確認したテストスクリプトをベーススクリプトの１つとして抽出する。念のために記載すると、このベーススクリプトは普遍的なものではなく、処理対象とするターゲットエリアごとに定められるものである。 In step S161-4, the recommendation extraction unit 16 extracts the test script whose existence was confirmed in step S161-3 as one of the base scripts. As a reminder, this base script is not universal and is defined for each target area to be processed.
　続くステップＳ１６１－５ではレコメンド抽出部１６は、当該ベーススクリプトに含まれるスニペットの属性値を記録する。続くステップＳ１６１－６ではレコメンド抽出部１６は、他に未確認のテストスクリプト属性の属性カテゴリや属性値が存在するか否かを判断する。レコメンド抽出部１６はステップＳ１６１－６において肯定判断する場合にはステップＳ１６１－１に戻り、否定判断する場合には図１３に示す処理を終了する。 In the following step S161-5, the recommendation extraction unit 16 records the attribute value of the snippet included in the base script. In the following step S161-6, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not there is another attribute category or attribute value of the unconfirmed test script attribute. The recommendation extraction unit 16 returns to step S161-1 when making an affirmative decision in step S161-6, and ends the process shown in FIG. 13 when making a negative decision.
　すなわちレコメンド抽出部１６は、ターゲットエリアからいずれか１つの属性カテゴリの属性値のみが異なるテストスクリプトをベーススクリプトとして抽出する。図１１に示す例では、上述した「テストスクリプト５」だけでなく、「テストスクリプト１３」、「テストスクリプト２」、および「テストスクリプト３」、がベーススクリプトとして抽出される。以上が図１３の説明である。 That is, the recommendation extraction unit 16 extracts a test script as a base script from the target area, in which only the attribute value of any one attribute category is different. In the example shown in FIG. 11, not only the above-mentioned “test script 5” but also “test script 13”, “test script 2”, and “test script 3” are extracted as base scripts. The above is the explanation of FIG.
　図１４は、図１２のステップＳ１６３の詳細を示すフローチャートである。前述のようにステップＳ１６３の処理が開始される前にステップＳ１６２においていずれかのベーススクリプトが「選択ベーススクリプト」として選択されている。以下の図１４の具体例では図１１において左上に存在するＣ１１のセルがターゲットエリアに設定され、その下のＣ２１のセルが選択ベーススクリプトとして選択されていることを前提として説明する。 FIG. 14 is a flowchart showing the details of step S163 in FIG. As described above, one of the base scripts is selected as the "selection base script" in step S162 before the process of step S163 is started. In the specific example of FIG. 14 below, it is assumed that the cell C11 existing in the upper left of FIG. 11 is set in the target area and the cell C21 below it is selected as the selection base script.
　図１４においてレコメンド抽出部１６はまずステップＳ１６３－１において、ターゲットエリアと選択ベーススクリプトとで属性値が一致する属性カテゴリを１つ選択する。以下ではここで選択する属性カテゴリを「選択属性カテゴリ」と呼ぶ。たとえば図１１の例では、ターゲットエリアと選択ベーススクリプトとで属性値が一致する属性カテゴリは「テスト種別」の１つだけなので、この「テスト種別」が選択属性カテゴリとして選択される。 In FIG. 14, the recommendation extraction unit 16 first selects one attribute category whose attribute values match between the target area and the selection base script in step S163-1. Hereinafter, the attribute category selected here is referred to as a "selected attribute category". For example, in the example of FIG. 11, since there is only one attribute category in which the attribute values match between the target area and the selection base script, this "test type" is selected as the selection attribute category.
　続くステップＳ１６３－２ではレコメンド抽出部１６は、ターゲットエリアと選択ベーススクリプトに対して選択属性カテゴリの属性値を同一の別の値に変更したセルを選択する。たとえば図１１の例において、選択属性カテゴリである「テスト種別」の属性値を「異常系機能テスト」に変更したセルＣ１２およびセルＣ２２を選択する。 In the following step S163-2, the recommendation extraction unit 16 selects a cell in which the attribute value of the selection attribute category is changed to the same different value for the target area and the selection base script. For example, in the example of FIG. 11, cells C12 and C22 in which the attribute value of the selection attribute category “test type” is changed to “abnormal system function test” are selected.
　続くステップＳ１６３－３ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６３－２において選択したセルに対応するテストスクリプトが両方存在するか否かを判断する。たとえば図１１に示す例では、セルＣ１２に対応する「テストスクリプト２」が存在し、セルＣ２２に対応する「テストスクリプト６」が存在するので肯定判断される。レコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６３－３において肯定判断する場合はステップＳ１６３－４に進み、否定判断する場合はステップＳ１６３－７に進む。 In the following step S163-3, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not both test scripts corresponding to the cells selected in step S163-2 exist. For example, in the example shown in FIG. 11, since the “test script 2” corresponding to the cell C12 exists and the “test script 6” corresponding to the cell C22 exists, a positive judgment is made. The recommendation extraction unit 16 proceeds to step S163-4 when making an affirmative decision in step S163-3, and proceeds to step S163-7 when making a negative decision.
　ステップＳ１６３－４ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６３－３において存在を確認した２つのテストスクリプトの類似度を算出する。この類似度は、キーワード抽出部１３が「//keyword:」から抽出した属性値に基づいて行われる。類似度の算出はたとえばレーベンシュタイン等のアルゴリズムを用いることができる。たとえば、各属性値に何らかの１文字を割り当てておき、各テストスクリプトに含まれるスニペットの属性値を対応する文字に置き換えることで文字列が得られる。この文字列に対してレーベンシュタイン等のアルゴリズムを用いることができる。続くステップＳ１６３－５ではレコメンド抽出部１６は、算出した類似度が所定の閾値以上であるか否かを判断する。レコメンド抽出部１６は、閾値以上と判断する場合にはステップＳ１６３－６に進み、閾値未満と判断する場合はステップＳ１６３－７に進む。 In step S163-4, the recommendation extraction unit 16 calculates the similarity between the two test scripts whose existence was confirmed in step S163-3. This similarity is performed based on the attribute value extracted from "// keyword:" by the keyword extraction unit 13. An algorithm such as Levenshtein can be used to calculate the similarity. For example, a character string can be obtained by assigning some character to each attribute value and replacing the attribute value of the snippet included in each test script with the corresponding character. An algorithm such as Levenshtein can be used for this character string. In the following step S163-5, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not the calculated similarity is equal to or higher than a predetermined threshold value. The recommendation extraction unit 16 proceeds to step S163-6 when it is determined that it is equal to or more than the threshold value, and proceeds to step S163-7 when it is determined that it is less than the threshold value.
　ステップＳ１６３－６ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６３－３において存在を確認した２つのテストスクリプトを参考スクリプトのペアとしてステップＳ１６３－７に進む。ステップＳ１６３－７ではレコメンド抽出部１６は、他に未確認の属性カテゴリや属性値が存在するか否かを判断する。レコメンド抽出部１６は、未確認の属性カテゴリまたは未確認の属性値が存在すると判断する場合はステップＳ１６３－１に戻り、未確認の属性カテゴリおよび属性値が存在しないと判断する場合は図１４に示す処理を終了する。すなわちレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６３－１およびステップＳ１６３－２において全ての組合せを網羅するように属性カテゴリおよび属性値を変更する。以上が図１４に示す処理の説明である。 In step S163-6, the recommendation extraction unit 16 proceeds to step S163-7 with the two test scripts confirmed to exist in step S163-3 as a pair of reference scripts. In step S163-7, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not there is another unconfirmed attribute category or attribute value. The recommendation extraction unit 16 returns to step S163-1 when it is determined that an unconfirmed attribute category or an unconfirmed attribute value exists, and performs the process shown in FIG. 14 when it is determined that the unconfirmed attribute category and the attribute value do not exist. finish. That is, the recommendation extraction unit 16 changes the attribute category and the attribute value so as to cover all the combinations in step S163-1 and step S163-2. The above is the description of the process shown in FIG.
　図１５は、図１２のステップＳ１６５の詳細を示すフローチャートである。図１５の処理は、図１１だけでなく図１６に示すテストスクリプトの具体例も参照して説明する。ステップＳ１６５－１ではレコメンド抽出部１６は、各参考スクリプトに含まれるスニペットの属性値を取得する。 FIG. 15 is a flowchart showing the details of step S165 of FIG. The process of FIG. 15 will be described with reference to not only FIG. 11 but also a specific example of the test script shown in FIG. In step S165-1, the recommendation extraction unit 16 acquires the attribute value of the snippet included in each reference script.
　続くステップＳ１６５－２ではレコメンド抽出部１６は、各参考スクリプトの属性値をスニペットの記載順に並べる。続くステップＳ１６５－３ではレコメンド抽出部１６は、ステップＳ１６５－２において並べた2つの参考スクリプトの属性値が完全に一致するか否かを判断する。レコメンド抽出部１６は完全に一致すると判断する場合はステップＳ１６５－５に進み、何らかの相違点があると判断する場合はステップＳ１６５－４に進む。 In the following step S165-2, the recommendation extraction unit 16 arranges the attribute values of each reference script in the order described in the snippet. In the following step S165-3, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not the attribute values of the two reference scripts arranged in step S165-2 completely match. If it is determined that the recommendation extraction unit 16 completely matches, the process proceeds to step S165-5, and if it is determined that there is some difference, the process proceeds to step S165-4.
　ステップＳ１６５－４ではレコメンド抽出部１６は、参考スクリプトの相違情報、すなわち２つの参考スクリプトの相違が、追加、削除、および変更のいずれに該当するか、およびその相違内容を記録してステップＳ１６５－５に進む。本ステップの処理内容を図１６を参照して具体的に説明する。 In step S165-4, the recommendation extraction unit 16 records the difference information of the reference scripts, that is, whether the difference between the two reference scripts corresponds to addition, deletion, or change, and records the difference contents in step S165-. Proceed to 5. The processing content of this step will be specifically described with reference to FIG.
　図１６では（ａ）～（ｃ）の３つの例を示しており、いずれの例も図示左側がターゲットエリアと属性値の重複が比較的少ない参考スクリプトのスニペットの属性値を示しており、図示右側がターゲットエリアと属性値の重複が比較的多い参考スクリプトのスニペットの属性値を示している。ターゲットエリアがセルＣ１１、参考スクリプトのペアが「テストスクリプト２」と「テストスクリプト６」の場合には、図示左側が「テストスクリプト６」、図示右側が「テストスクリプト２」のスニペットの属性値に該当する。 FIG. 16 shows three examples (a) to (c), and in each example, the left side of the figure shows the attribute value of the snippet of the reference script in which the overlap between the target area and the attribute value is relatively small. The right side shows the attribute value of the snippet of the reference script, which has a relatively large amount of overlap between the target area and the attribute value. When the target area is cell C11 and the reference script pair is "test script 2" and "test script 6", the left side of the figure is the attribute value of the snippet of "test script 6" and the right side of the figure is the snippet of "test script 2". Applicable.
　図１６（ａ）に示す例では、「テストスクリプト６」はスニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｂ、Ｃ」であり、「テストスクリプト２」スニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｃ」である。そのためレコメンド抽出部１６は、種別を「削除」、内容を「ＡとＣの間を削除」と記録する。 In the example shown in FIG. 16A, the attribute values of the snippet in "test script 6" are "A, B, C" in order from the beginning, and the attribute values of the "test script 2" snippet are in order from the beginning. , "A, C". Therefore, the recommendation extraction unit 16 records the type as "deletion" and the content as "deletion between A and C".
　図１６（ｂ）に示す例では、「テストスクリプト６」はスニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｃ」であり、「テストスクリプト２」スニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｂ、Ｃ」である。そのためレコメンド抽出部１６は、種別を「追加」、内容を「ＡとＣの間にＢを追加」と記録する。 In the example shown in FIG. 16 (b), in the "test script 6", the attribute values of the snippets are "A, C" in order from the beginning, and the attribute values of the "test script 2" snippet are in order from the beginning. A, B, C ". Therefore, the recommendation extraction unit 16 records the type as "addition" and the content as "add B between A and C".
　図１６（ｃ）に示す例では、「テストスクリプト６」はスニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｂ、Ｃ」であり、「テストスクリプト２」スニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｄ、Ｃ」である。そのためレコメンド抽出部１６は、種別を「変更」、内容を「ＡとＣの間をＤに変更」と記録する。以上がステップＳ１６５－４の具体例である。 In the example shown in FIG. 16 (c), in the "test script 6", the attribute values of the snippets are "A, B, C" in order from the beginning, and the attribute values of the "test script 2" snippet are in order from the beginning. , "A, D, C". Therefore, the recommendation extraction unit 16 records the type as "change" and the content as "change between A and C to D". The above is a specific example of step S165-4.
　ステップＳ１６５－５ではレコメンド抽出部１６は、スニペット属性の列の最後まで確認済であるか否かを判断し、確認済であると判断する場合は図１５に示す処理を終了し、全ての確認が完了していないと判断する場合はステップＳ１６５－２に戻る。以上が図１５に示す処理の説明である。 In step S165-5, the recommendation extraction unit 16 determines whether or not the snippet attribute column has been confirmed to the end, and if it is determined that the confirmation has been completed, the process shown in FIG. 15 is terminated and all confirmations are made. If it is determined that is not completed, the process returns to step S165-2. The above is the description of the process shown in FIG.
（レコメンド合成部）
　図１７は、レコメンド合成部１７の処理を示すフローチャートである。図１７の処理を図１８に示す具体例も参照して説明する。図１７に示す処理を開始する時点で、ターゲットエリアは特定されている。以下では図１１に示す例において左上のＣ１１のセルがターゲットエリアとして特定されている場合を例に説明する。 (Recommendation synthesis department)
FIG. 17 is a flowchart showing the processing of the recommendation synthesis unit 17. The process of FIG. 17 will be described with reference to the specific example shown in FIG. The target area is specified when the process shown in FIG. 17 is started. In the following, the case where the cell C11 on the upper left is specified as the target area in the example shown in FIG. 11 will be described as an example.
　まずレコメンド合成部１７は、ステップＳ１７１においてターゲットエリアに対応するベーススクリプトと参考スクリプトの組合せを１つ選択する。図１１に示す例では、ターゲットエリアがセルＣ１１であり、ステップＳ１７１ではたとえばベーススクリプトとしてセルＣ２１に関連付けられる「テストスクリプト５」が選択され、参考スクリプトとして「テストスクリプト２」および「テストスクリプト６」が選択される。 First, the recommendation synthesis unit 17 selects one combination of the base script and the reference script corresponding to the target area in step S171. In the example shown in FIG. 11, the target area is cell C11, and in step S171, for example, “test script 5” associated with cell C21 is selected as the base script, and “test script 2” and “test script 6” are selected as reference scripts. Is selected.
　続くステップＳ１７２ではレコメンド合成部１７は、ベーススクリプトと参考スクリプトの両方について、コードおよびスニペットの情報を取得する。続くステップＳ１７３ではレコメンド合成部１７は、参考スクリプトの相違情報、すなわち、追加、削除、および変更のいずれであるかの情報と、相違の内容の情報とを取得する。続くステップＳ１７５ではレコメンド合成部１７は、ベーススクリプトのスニペットの属性値の並びに対して参考スクリプトの相違情報と同じ属性の並びを検索する。たとえば図１１および図１６に示す例において、「テストスクリプト６」に対する「テストスクリプト２」の相違点が「ＡとＣの間を削除」の場合は、「テストスクリプト５」から「Ａ、＊、Ｃ」の並びを検索する。ただしここで「＊」は任意の属性値を意味する。ここで、「＊」に対応する属性値は１つの属性値であってもよいし、複数の属性値の並びであってもよい。 In the following step S172, the recommendation synthesis unit 17 acquires code and snippet information for both the base script and the reference script. In the following step S173, the recommendation synthesis unit 17 acquires the difference information of the reference script, that is, the information on whether the reference script is added, deleted, or changed, and the information on the content of the difference. In the following step S175, the recommendation synthesis unit 17 searches for the same attribute sequence as the difference information of the reference script for the attribute value sequence of the snippet of the base script. For example, in the examples shown in FIGS. 11 and 16, when the difference between "test script 2" and "test script 6" is "delete between A and C", "test script 5" to "A, *," Search the sequence of "C". However, here, "*" means an arbitrary attribute value. Here, the attribute value corresponding to "*" may be one attribute value or a sequence of a plurality of attribute values.
　続くステップＳ１７６ではレコメンド合成部１７は、ステップＳ１７５における検索により発見されたか否かを判断し、発見されたと判断する場合はステップＳ１７７に進み、発見されないと判断する場合はステップＳ１７８に進む。ステップＳ１７７ではレコメンド合成部１７は、参考スクリプトの相違情報を適用してレコメンド候補テストスクリプトを作成する。ここで図１８を参照して具体例を説明する。図１８には（ａ）～（ｃ）の３つの例が示してあり、この３つは図１６の（ａ）～（ｃ）にそれぞれ対応する。すなわちそれぞれの例において参考スクリプトの相違情報が異なる。 In the following step S176, the recommendation synthesis unit 17 determines whether or not it was found by the search in step S175, proceeds to step S177 if it is determined to be found, and proceeds to step S178 if it is determined not to be found. In step S177, the recommendation synthesis unit 17 creates a recommendation candidate test script by applying the difference information of the reference script. Here, a specific example will be described with reference to FIG. 18 shows three examples of (a) to (c), and these three correspond to (a) to (c) of FIG. 16, respectively. That is, the difference information of the reference script is different in each example.
　図１８（ａ）に示す例は図１６（ａ）に対応しており、ベーススクリプトである「テストスクリプト５」のスニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｅ、Ｃ」の場合にステップＳ１７６では次の処理が行われる。すなわち参考スクリプトの相違情報が「ＡとＣの間を削除」なので、「Ａ、Ｃ」が生成される。 The example shown in FIG. 18A corresponds to FIG. 16A, and when the attribute values of the snippet of the base script "test script 5" are "A, E, C" in order from the beginning. In step S176, the following processing is performed. That is, since the difference information of the reference script is "delete between A and C", "A, C" is generated.
　図１８（ｂ）に示す例は図１６（ｂ）に対応しており、ベーススクリプトである「テストスクリプト５」のスニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｃ」の場合にステップＳ１７６では次の処理が行われる。すなわち参考スクリプトの相違情報が「ＡとＣの間にＢを追加」なので、「Ａ、Ｂ、Ｃ」が生成される。 The example shown in FIG. 18 (b) corresponds to FIG. 16 (b), and when the attribute values of the snippet of the base script "test script 5" are "A, C" in order from the beginning, step S176. Then, the following processing is performed. That is, since the difference information of the reference script is "add B between A and C", "A, B, C" is generated.
　図１８（ｃ）に示す例は図１６（ｃ）に対応しており、ベーススクリプトである「テストスクリプト５」のスニペットの属性値が先頭から順番に、「Ａ、Ｅ、Ｃ」の場合にステップＳ１７６では次の処理が行われる。すなわち参考スクリプトの相違情報が「ＡとＣの間をＤに変更」なので、「Ａ、Ｄ、Ｃ」が生成される。以上がステップＳ１７６の具体例である。 The example shown in FIG. 18 (c) corresponds to FIG. 16 (c), and when the attribute values of the snippet of the base script "test script 5" are "A, E, C" in order from the beginning. In step S176, the following processing is performed. That is, since the difference information of the reference script is "change between A and C to D", "A, D, C" is generated. The above is a specific example of step S176.
　続くステップＳ１７８ではレコメンド合成部１７は、他にチェックすべき組み合わせが存在するか否かを判断する。レコメンド合成部１７は、他にチェックすべき組み合わせが存在すると判断する場合はステップＳ１７１に戻り、他にチェックすべき組み合わせが存在しないと判断する場合は図１７に示す処理を終了する。 In the following step S178, the recommendation synthesis unit 17 determines whether or not there is another combination to be checked. The recommendation synthesis unit 17 returns to step S171 when it is determined that there is another combination to be checked, and ends the process shown in FIG. 17 when it is determined that there is no other combination to be checked.
　上述した第１の実施の形態によれば、次の作用効果が得られる。
（１）電子制御装置１は、テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを複数取得する入力部１１と、テストスクリプトを複数のパート、すなわち複数のスニペットに分割する分割部と１２、複数のパートに対応するキーワードを抽出して属性として関連付けるキーワード抽出部１３と、テストスクリプト、複数のパート、および属性を記憶する記憶部５と、予め定義された２以上の属性カテゴリに基づいて作成された整理表の各セルに対してテストスクリプトを割り当てるテストスクリプト整理部１５と、整理表においてテストスクリプトが割り当てられていない少なくとも１つのセルをターゲットエリアとし、ターゲットエリアとはいずれか第１の属性カテゴリの属性値が異なるベーススクリプトを選択し、ターゲットエリアおよびベーススクリプトと比較して第１の属性カテゴリとは異なる第２の属性カテゴリの属性値が異なる１組の参考スクリプトを選択するレコメンド抽出部１６と、レコメンド抽出部１６が選択するベーススクリプトおよび１組の参考スクリプトに基づきターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成するレコメンド合成部１７と、を備える。 According to the first embodiment described above, the following effects can be obtained.
(1) The electronic control device 1 includes an input unit 11 for acquiring a plurality of test scripts, which is a program for executing a test, and a division unit and 12, a plurality of division units for dividing the test script into a plurality of parts, that is, a plurality of snippets. Created based on a keyword extraction unit 13 that extracts keywords corresponding to parts and associates them as attributes, a test script, a storage unit 5 that stores a plurality of parts, and attributes, and two or more predefined attribute categories. The test script organizer 15 that assigns a test script to each cell of the organizer and at least one cell to which the test script is not assigned in the organizer are set as the target area, and the target area is one of the first attribute categories. With the recommendation extraction unit 16 that selects a base script with different attribute values, and selects a set of reference scripts with different attribute values in the second attribute category that are different from the first attribute category compared to the target area and base script. , A recommendation synthesis unit 17 that creates a new test script corresponding to the target area based on a base script selected by the recommendation extraction unit 16 and a set of reference scripts.
　レコメンド抽出部１６は、少なくともテストスクリプトが割り当てられていないセル、換言すると漏れている属性値の組合せをターゲットエリアとする。そのため、漏れているテスト条件に対応するテストスクリプトを生成できる。 The recommendation extraction unit 16 uses at least a cell to which a test script is not assigned, in other words, a combination of leaked attribute values as a target area. Therefore, it is possible to generate a test script corresponding to the leaked test condition.
（２）レコメンド抽出部１６は、ベーススクリプトと参考スクリプトとが類似する場合に１組の参考スクリプトの相違を相違情報として抽出する。レコメンド合成部１７は、ベーススクリプトおよび相違情報に基づきターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成する。 (2) When the base script and the reference script are similar, the recommendation extraction unit 16 extracts the difference between the set of reference scripts as the difference information. The recommendation synthesis unit 17 creates a new test script corresponding to the target area based on the base script and the difference information.
（３）分割部１２は、テストスクリプトにコメント文として記載された所定の文字列、たとえば「//SNIPPET」に基づいてテストスクリプトを複数のパートに分割する。そのため電子制御装置１は、テストスクリプトの分割を確実に実行できる。 (3) The division unit 12 divides the test script into a plurality of parts based on a predetermined character string described as a comment statement in the test script, for example, "// SNIPPET". Therefore, the electronic control device 1 can reliably execute the division of the test script.
（４）キーワード抽出部１３は、テストスクリプトに含まれる所定の文字列、たとえば「//TestscriptKeyword:」や「//keyword:」に基づいてキーワードを抽出する。そのため電子制御装置１は、キーワードの抽出を確実に実行できる。 (4) The keyword extraction unit 13 extracts a keyword based on a predetermined character string included in the test script, for example, "// TestscriptKeyword:" or "//keyword:". Therefore, the electronic control device 1 can surely execute the extraction of the keyword.
（５）レコメンド抽出部１６は、整理表の全てのセルをターゲットエリアとする。そのため、すでに作成されている同一の属性値の組合せを対象とするテストスクリプトに対して、別のテストスクリプトを提案することができる。 (5) The recommendation extraction unit 16 sets all the cells in the rearranging table as the target area. Therefore, it is possible to propose another test script for the test script that targets the same combination of attribute values that has already been created.
（変形例１）
　上述した第１の実施の形態では、テストスクリプト整理部１５が整理して得られる全ての属性カテゴリの組合せをターゲットエリアとした。具体的には、図１１に示すＣ１１～Ｃ５４の全てのセルを処理対象とした。しかし電子制御装置１は、テストスクリプトが存在しないセルのみをターゲットエリアに設定してもよい。たとえば図１１に示す例では、セルＣ１４、Ｃ３３、およびＣ５２のみをターゲットエリアに設定してもよい。 (Modification 1)
In the first embodiment described above, the target area is a combination of all the attribute categories obtained by organizing the test script organizing unit 15. Specifically, all cells C11 to C54 shown in FIG. 11 were targeted for processing. However, the electronic control device 1 may set only the cell in which the test script does not exist in the target area. For example, in the example shown in FIG. 11, only cells C14, C33, and C52 may be set as the target area.
　この変形例１によれば、テストスクリプトの生成が最も求められるのは存在しないテスト条件なので、少ない処理で大きな成果が得られる。 According to this modification 1, it is a non-existent test condition that is most required to generate a test script, so a large result can be obtained with a small amount of processing.
（変形例２）
　上述した第１の実施の形態では、テストスクリプト整理部１５が整理して得られる全ての属性カテゴリの組合せをターゲットエリアとした。具体的には、図１１に示すＣ１１～Ｃ５４の全てのセルを処理対象とした。しかし電子制御装置１は、特定の属性値だけをターゲットエリアに設定してもよい。たとえば「時間精度性能テスト」の属性値を有する図１１におけるＣ１３、Ｃ２３、Ｃ３３、Ｃ４３、およびＣ５３のセルのみをターゲットエリアに設定してもよい。 (Modification 2)
In the first embodiment described above, the target area is a combination of all the attribute categories obtained by organizing the test script organizing unit 15. Specifically, all cells C11 to C54 shown in FIG. 11 were targeted for processing. However, the electronic control device 1 may set only a specific attribute value in the target area. For example, only the cells C13, C23, C33, C43, and C53 in FIG. 11 having the attribute value of "time accuracy performance test" may be set in the target area.
　この変形例２によれば、次の作用効果が得られる。
（６）レコメンド抽出部１６は、所定の属性値に対応するセルをターゲットエリアとする。そのため電子制御装置１は、注目する特定の条件のみテストを拡充することができる。 According to this modification 2, the following effects can be obtained.
(6) The recommendation extraction unit 16 sets the cell corresponding to the predetermined attribute value as the target area. Therefore, the electronic control device 1 can expand the test only under specific conditions of interest.
（変形例３）
　上述した第１の実施の形態では、ベーススクリプトの選択に特に制限を設けなかった。しかしレコメンド抽出部１６は、特定の条件を満たすテストスクリプトのみをベーススクリプトとして採用してもよい。たとえばレコメンド抽出部１６は、ターゲットエリアごとに特定の属性値を有するテストスクリプトのみをベーススクリプトとして採用してもよい。 (Modification 3)
In the first embodiment described above, the selection of the base script is not particularly limited. However, the recommendation extraction unit 16 may adopt only a test script satisfying a specific condition as a base script. For example, the recommendation extraction unit 16 may adopt only a test script having a specific attribute value for each target area as a base script.
　図１９は、本変形例を実現するために記憶部５に追加で格納されるベーススクリプト選択情報Ｔ１の一例を示す図である。ベーススクリプト選択情報Ｔ１では、ターゲットエリアの属性値とベーススクリプトの属性値との組合せごとに、ベーススクリプトとして採用することの許可および不許可が記載されている。ただし図１９は一例にすぎず、不許可を原則としてベーススクリプト選択情報Ｔ１に許可とする組合せのみを記載してもよいし、許可を原則としてベーススクリプト選択情報Ｔ１に不許可とする組合せのみを記載してもよい。 FIG. 19 is a diagram showing an example of the base script selection information T1 additionally stored in the storage unit 5 in order to realize this modified example. In the base script selection information T1, permission and non-permission of adoption as a base script are described for each combination of the attribute value of the target area and the attribute value of the base script. However, FIG. 19 is only an example, and in principle, only the combination that is permitted in the base script selection information T1 may be described, or only the combination that is permitted in the base script selection information T1 is not permitted. It may be described.
　この変形例３によれば、次の作用効果が得られる。
（７）レコメンド抽出部１６は、所定の属性値を有するテストスクリプトをベーススクリプトに選択する。そのため電子制御装置１は、特定のテストスクリプトをベースとして新たなテストスクリプトを作成できる。 According to this modification 3, the following effects can be obtained.
(7) The recommendation extraction unit 16 selects a test script having a predetermined attribute value as the base script. Therefore, the electronic control device 1 can create a new test script based on a specific test script.
（変形例４）
　上述した第１の実施の形態では、参考スクリプトの選択に特に制限を設けなかった。しかしレコメンド抽出部１６は、特定の条件を満たすテストスクリプトのみを参考スクリプトとして採用してもよい。さらにレコメンド抽出部１６は、特定の条件を満たすテストスクリプトのみをベーススクリプトとして採用したうえで、別の特定の条件を満たすテストスクリプトのみを参考スクリプトとして採用してもよい。 (Modification example 4)
In the first embodiment described above, the selection of the reference script is not particularly limited. However, the recommendation extraction unit 16 may adopt only a test script satisfying a specific condition as a reference script. Further, the recommendation extraction unit 16 may adopt only a test script satisfying a specific condition as a base script, and then adopt only a test script satisfying another specific condition as a reference script.
　図２０は、本変形例による電子制御装置１の動作の一例を説明する図である。機能Ａ～Ｃが類似しており、点線枠で示すセルをターゲットエリアとする場合に、参考スクリプトに関する条件として、機能Ｂと機能Ｃに限定してもよい。この場合は、参考スクリプトの範囲は実線枠に限定される。さらに、ベーススクリプトとして「テストスクリプト１」を選択した場合は、その参考スクリプトは「テストスクリプト５」と「テストスクリプト７」のペア、または「テストスクリプト９」と「テストスクリプト１１」のペアに限定される。 FIG. 20 is a diagram illustrating an example of the operation of the electronic control device 1 according to this modification. When the functions A to C are similar and the cell indicated by the dotted line frame is used as the target area, the function B and the function C may be limited as the conditions for the reference script. In this case, the scope of the reference script is limited to the solid line frame. Furthermore, when "test script 1" is selected as the base script, the reference script is limited to the pair of "test script 5" and "test script 7" or the pair of "test script 9" and "test script 11". Will be done.
　図２１は、本変形例を実現するために記憶部５に追加で格納される参考スクリプト選択情報Ｔ２の一例を示す図である。参考スクリプト選択情報Ｔ２では、ターゲットエリアの属性値と参考スクリプトの属性値との組合せごとに、参考スクリプトとして採用することの許可および不許可が記載されている。ただし図２１は一例にすぎず、不許可を原則として参考スクリプト選択情報Ｔ２に許可とする組合せのみを記載してもよいし、許可を原則として参考スクリプト選択情報Ｔ２に不許可とする組合せのみを記載してもよい。 FIG. 21 is a diagram showing an example of reference script selection information T2 additionally stored in the storage unit 5 in order to realize this modification. In the reference script selection information T2, permission and non-permission of adoption as a reference script are described for each combination of the attribute value of the target area and the attribute value of the reference script. However, FIG. 21 is only an example, and in principle, only the combination that is permitted in the reference script selection information T2 may be described, or only the combination that is permitted in the reference script selection information T2 is not permitted. It may be described.
　この変形例４によれば、次の作用効果が得られる。
（８）レコメンド抽出部１６は、所定の属性値を有するテストスクリプトを参考スクリプトに選択する。そのため電子制御装置１は、特定のテストスクリプトを参考スクリプトとして新たなテストスクリプトを作成できる。 According to this modification 4, the following effects can be obtained.
(8) The recommendation extraction unit 16 selects a test script having a predetermined attribute value as a reference script. Therefore, the electronic control device 1 can create a new test script using a specific test script as a reference script.
（変形例５）
　上述した第１の実施の形態では、テストスクリプト整理部１５が決定する２以上の属性カテゴリの組合せのそれぞれを順番にターゲットとして１回ずつ、レコメンド抽出部１６およびレコメンド合成部１７が処理を行った。換言すると第１の実施の形態では、各ターゲットエリアを対象に１回しか処理を行わなかった。しかしレコメンド抽出部１６およびレコメンド合成部１７は、同一のターゲットエリアを対象に複数回の処理を行ってもよい。なお以下では、全てのターゲットエリアを対象に１回目の処理を行うことを「１週目」と表現し、同様に２回目を「２週目」と呼ぶ。 (Modification 5)
In the first embodiment described above, the recommendation extraction unit 16 and the recommendation synthesis unit 17 perform processing once for each of the combinations of the two or more attribute categories determined by the test script organizing unit 15 in order. .. In other words, in the first embodiment, the processing was performed only once for each target area. However, the recommendation extraction unit 16 and the recommendation synthesis unit 17 may perform a plurality of processes on the same target area. In the following, performing the first processing for all target areas is referred to as "first week", and similarly, the second processing is referred to as "second week".
　図２２は、本変形例の電子制御装置１の動作を説明する図である。図２２に示す例では、第１の実施の形態において示した図１１とは異なり、入力部１１に入力されるテストスクリプトの数が少ない。具体的には、テストスクリプトはＣ１１，Ｃ１２，Ｃ１４，Ｃ２１，Ｃ３３，Ｃ３４，Ｃ４１，Ｃ４２，およびＣ５４のセルにのみ関連付けられている。この例においては、レコメンド抽出部１６およびレコメンド合成部１７が全ターゲットエリアを対象に１週目の処理を行っても、図２２において実線の四角を描画したセルでしかレコメンド候補テストスクリプトを作成できない。 FIG. 22 is a diagram illustrating the operation of the electronic control device 1 of this modification. In the example shown in FIG. 22, unlike FIG. 11 shown in the first embodiment, the number of test scripts input to the input unit 11 is small. Specifically, the test script is associated only with cells C11, C12, C14, C21, C33, C34, C41, C42, and C54. In this example, even if the recommendation extraction unit 16 and the recommendation synthesis unit 17 perform the processing of the first week for the entire target area, the recommendation candidate test script can be created only in the cell in which the solid square is drawn in FIG. 22. ..
　この場合に、Ｃ２３およびＣ４３では当初からテストスクリプトが存在しないので、該当するテストを実施できない点で特に問題となる。そこで本変形例では、１週目の処理により新たに作成されたレコメンド候補テストスクリプトを入力部１１が取得したテストスクリプトと同列に扱って２週目の処理を行う。これにより、たとえばＣ２３をターゲットエリアとする場合には、１週目に作成されたＣ１３に対応するレコメンド候補テストスクリプトをベーススクリプト、Ｃ１１およびＣ２１に対応するテストスクリプトを参考スクリプトとして作成できる。 In this case, since the test script does not exist in C23 and C43 from the beginning, there is a particular problem in that the corresponding test cannot be executed. Therefore, in this modification, the recommendation candidate test script newly created by the processing of the first week is treated in the same row as the test script acquired by the input unit 11 and the processing of the second week is performed. Thereby, for example, when C23 is set as the target area, the recommendation candidate test script corresponding to C13 created in the first week can be created as a base script, and the test script corresponding to C11 and C21 can be created as a reference script.
　この変形例５によれば、少ないテストスクリプトを用いて多数のテストスクリプトを生成できる。 According to this modification 5, a large number of test scripts can be generated using a small number of test scripts.
（変形例６）
　上述した第１の実施の形態では、分割部１２はテストスクリプトに記載された所定の文字列に基づいてテストスクリプトを複数のスニペットに分割した。しかし分割部１２は、機械学習およびコードクローン解析技術の少なくとも一方を用いることで、テストスクリプトを複数のスニペットに分割してもよい。 (Modification 6)
In the first embodiment described above, the division unit 12 divides the test script into a plurality of snippets based on a predetermined character string described in the test script. However, the division unit 12 may divide the test script into a plurality of snippets by using at least one of machine learning and code clone analysis techniques.
　この変形例６によれば、次の作用効果が得られる。
（９）分割部１２は、機械学習およびコードクローン解析技術の少なくとも一方を用いてテストスクリプトを複数のパートに分割する。そのため、テストスクリプトにあらかじめ特別な処理を施す必要がなく、テストスクリプトの事前準備が容易である。 According to this modification 6, the following effects can be obtained.
(9) The division unit 12 divides the test script into a plurality of parts using at least one of machine learning and code clone analysis technology. Therefore, it is not necessary to perform special processing on the test script in advance, and it is easy to prepare the test script in advance.
（変形例７）
　上述した第１の実施の形態では、キーワード抽出部１３はテストスクリプトに記載された所定の文字列に基づいてテストスクリプトからキーワードを抽出した。しかしキーワード抽出部１３は、機械学習およびコードクローン解析技術の少なくとも一方を用いることで、テストスクリプトからキーワードを抽出してもよい。 (Modification 7)
In the first embodiment described above, the keyword extraction unit 13 extracts keywords from the test script based on a predetermined character string described in the test script. However, the keyword extraction unit 13 may extract keywords from the test script by using at least one of machine learning and code clone analysis techniques.
　この変形例７によれば、次の作用効果が得られる。
（１０）キーワード抽出部１３は、機械学習およびコードクローン解析技術の少なくとも一方を用いてキーワード抽出を行う。そのため、テストスクリプトにあらかじめ特別な処理を施す必要がなく、テストスクリプトの事前準備が容易である。 According to this modification 7, the following effects can be obtained.
(10) The keyword extraction unit 13 performs keyword extraction using at least one of machine learning and code clone analysis technology. Therefore, it is not necessary to perform special processing on the test script in advance, and it is easy to prepare the test script in advance.
―第２の実施の形態―
　図２３～図２９を参照して、電子制御装置の第２の実施の形態を説明する。以下の説明では、第１の実施の形態と同じ構成要素には同じ符号を付して相違点を主に説明する。特に説明しない点については、第１の実施の形態と同じである。本実施の形態では、主に、スニペット類似分析部をさらに備え、記憶部にスニペット関係情報記憶部が含まれる点で、第１の実施の形態と異なる。 -Second embodiment-
A second embodiment of the electronic control device will be described with reference to FIGS. 23 to 29. In the following description, the same components as those in the first embodiment are designated by the same reference numerals, and the differences will be mainly described. The points not particularly described are the same as those in the first embodiment. This embodiment is different from the first embodiment in that it mainly includes a snippet-like analysis unit, and the storage unit includes a snippet-related information storage unit.
　図２３は、第２の実施の形態における電子制御装置１Ａの機能構成図である。第１の実施の形態との相違点は、スニペット類似分析部１４を有する点、および記憶部５にスニペット関係情報記憶部５３を有する点である。スニペット類似分析部１４はスニペット同士の類似性を類似スコアとして算出する。スニペット関係情報記憶部５３にはスニペット類似分析部１４が算出した結果が格納される。 FIG. 23 is a functional configuration diagram of the electronic control device 1A according to the second embodiment. The difference from the first embodiment is that the snippet similarity analysis unit 14 is provided, and the storage unit 5 has the snippet-related information storage unit 53. The snippet similarity analysis unit 14 calculates the similarity between snippets as a similarity score. The snippet-related information storage unit 53 stores the result calculated by the snippet-like analysis unit 14.
　図２４は、スニペット関係情報記憶部５３の概念図である。スニペット関係情報記憶部５３にはスニペットＩＤのペアと、そのペアの類似スコアとの組合せが格納される。スニペット関係情報記憶部５３は、スニペット類似分析部１４により情報が書き込まれる。 FIG. 24 is a conceptual diagram of the snippet-related information storage unit 53. The snippet-related information storage unit 53 stores a combination of a pair of snippet IDs and a similarity score of the pair. Information is written in the snippet-related information storage unit 53 by the snippet-like analysis unit 14.
　図２５は、電子制御装置１Ａによるテストスクリプト作成処理の概要を示す図である。第１の実施の形態との相違点は、図示右側にスニペット類似分析部１４およびスニペット関係情報記憶部５３が追加されている点である。スニペット関係情報記憶部５３に格納される情報はレコメンド抽出部１６において利用される。 FIG. 25 is a diagram showing an outline of a test script creation process by the electronic control device 1A. The difference from the first embodiment is that the snippet similarity analysis unit 14 and the snippet-related information storage unit 53 are added on the right side of the drawing. The information stored in the snippet-related information storage unit 53 is used in the recommendation extraction unit 16.
（スニペット類似分析部）
　図２６は、スニペット類似分析部１４の処理を示すフローチャートである。ステップＳ１４１ではスニペット類似分析部１４は、異なるテストスクリプトからスニペットを１個ずつ選択する。続くステップＳ１４２ではスニペット類似分析部１４は、ステップＳ１４１において選択した２つのスニペット間の類似スコアを算出する。この類似スコアの算出には、たとえばコードクローン解析技術を用いることができる。続くステップＳ１４３ではスニペット類似分析部１４は、他に未確認のスニペットの組合せが存在するか否かを判断する。スニペット類似分析部１４は未確認のスニペットの組合せが存在すると判断する場合はステップＳ１４１に戻り、未確認のスニペットの組合せが存在しないと判断する場合は図２６に示す処理を終了する。 (Snippet Similarity Analysis Department)
FIG. 26 is a flowchart showing the processing of the snippet similarity analysis unit 14. In step S141, the snippet similarity analysis unit 14 selects snippets one by one from different test scripts. In the following step S142, the snippet similarity analysis unit 14 calculates the similarity score between the two snippets selected in step S141. For example, a code clone analysis technique can be used to calculate this similarity score. In the following step S143, the snippet similarity analysis unit 14 determines whether or not there is another unconfirmed snippet combination. When the snippet similarity analysis unit 14 determines that there is an unconfirmed snippet combination, the process returns to step S141, and when it is determined that there is no unconfirmed snippet combination, the process shown in FIG. 26 ends.
　すなわちスニペット類似分析部１４は、分割部１２が分割したスニペットのおおよそ全ての組合せについて類似スコアを算出する。例外としてスニペット類似分析部１４は、同一のテストスクリプトに存在するスニペット同士の類似スコアは算出しない。ただしここでは不要な計算を抑制することを目的として、同一のテストスクリプトに存在するスニペット同士の類似スコアを計算しないだけであり、同一のテストスクリプトに存在するスニペット同士の類似スコアを計算してもよい。 That is, the snippet similarity analysis unit 14 calculates the similarity score for almost all combinations of the snippets divided by the division unit 12. As an exception, the snippet similarity analysis unit 14 does not calculate the similarity score between snippets existing in the same test script. However, here, for the purpose of suppressing unnecessary calculations, the similarity score between snippets existing in the same test script is not calculated, and the similarity score between snippets existing in the same test script can be calculated. good.
（レコメンド抽出部）
　図２７は、第２の実施の形態におけるレコメンド抽出部１６の処理を示すフローチャートであり、第１の実施の形態における図１４に相当する。第１の実施の形態との違いは、ステップＳ１６３－４がステップＳ１６３Ａ－４に置き換わっている点であり、その他のステップの処理は第１の実施の形態と同様である。ステップＳ１６３Ａ－４では、スニペット類似分析部１４が算出する類似スコアを用いて参考スクリプトのペアとベーススクリプトの類似度を計算する。本ステップの処理を図２８を参照して詳述する。 (Recommendation extraction section)
FIG. 27 is a flowchart showing the processing of the recommendation extraction unit 16 in the second embodiment, and corresponds to FIG. 14 in the first embodiment. The difference from the first embodiment is that step S163-4 is replaced with step S163A-4, and the processing of the other steps is the same as that of the first embodiment. In step S163A-4, the similarity score between the reference script pair and the base script is calculated using the similarity score calculated by the snippet similarity analysis unit 14. The process of this step will be described in detail with reference to FIG. 28.
　図２８は、図２７におけるステップＳ１６３Ａ－４の詳細を示すフローチャートである。まずステップＳ１６３Ａ－４－１ではレコメンド抽出部１６は、２つのテストスクリプト内の各スニペットに含まれるスニペット属性の列から類似度を計算する。この計算にはたとえばレーベンシュタイン等のアルゴリズムが利用できる。続くステップＳ１６３Ａ－４－２ではレコメンド抽出部１６は、参考スクリプトとベーススクリプトにおいて、共通する属性を持つスニペットを抽出する。 FIG. 28 is a flowchart showing the details of step S163A-4 in FIG. 27. First, in step S163A-4-1, the recommendation extraction unit 16 calculates the similarity from the sequence of snippet attributes included in each snippet in the two test scripts. An algorithm such as Levenshtein can be used for this calculation. In the following step S163A-4-2, the recommendation extraction unit 16 extracts snippets having common attributes in the reference script and the base script.
　続くステップＳ１６３Ａ－４－３ではレコメンド抽出部１６は、共通する属性を持つスニペット間の類似スコアを取得する。続くステップＳ１６３Ａ－４－４ではレコメンド抽出部１６は、類似スコアが高い場合はスニペット属性の列から計算した類似度を上げる。以上が図２８に示す処理の説明である。 In the following step S163A-4-3, the recommendation extraction unit 16 acquires the similarity score between snippets having a common attribute. In the following step S163A-4-4, the recommendation extraction unit 16 raises the similarity calculated from the column of snippet attributes when the similarity score is high. The above is the description of the process shown in FIG. 28.
　図２９は、本実施の形態の効果の一例を説明する図である。図２９に示す例では、属性値Ｂを含むベーススクリプトに対して実装が異なる２つの参考スクリプトのペアが存在する。第１参考スクリプトは属性値Ｂ’を含み、第２参考スクリプトは属性値Ｂ’’を含む。属性値Ｂ、Ｂ’、Ｂ’’のスクリプトを比較するとＢに対するＢ’の類似度の方が、Ｂに対するＢ’’の類似度の方が高い。本実施の形態では図２８に示す処理により、ベーススクリプトと類似する参考スクリプトは類似度が上がるので、第２参考スクリプトが選択される。そのため本変形例では、レコメンド候補はベーススクリプトとの相違を小さくできる。 FIG. 29 is a diagram illustrating an example of the effect of the present embodiment. In the example shown in FIG. 29, there are two pairs of reference scripts having different implementations for the base script including the attribute value B. The first reference script contains the attribute value B', and the second reference script contains the attribute value B'. Comparing the scripts of the attribute values B, B ", and B", the similarity of B "to B is higher than that of B" to B. In the present embodiment, the process shown in FIG. 28 increases the similarity of the reference script similar to the base script, so that the second reference script is selected. Therefore, in this modification, the recommendation candidate can reduce the difference from the base script.
　上述した第２の実施の形態によれば、次の作用効果が得られる。
（１１）電子制御装置１Ａは、複数のパート間のコードの類似の度合いを示す類似スコアを算出するスニペット類似分析部１４を備える。レコメンド抽出部１６は、類似スコアに基づき参考スクリプトを選択する。そのため電子制御装置１Ａは、新たに作成するテストスクリプトのベーススクリプトとの相違を小さくできる。 According to the second embodiment described above, the following effects can be obtained.
(11) The electronic control device 1A includes a snippet similarity analysis unit 14 that calculates a similarity score indicating the degree of similarity of codes between a plurality of parts. The recommendation extraction unit 16 selects a reference script based on the similarity score. Therefore, the electronic control device 1A can reduce the difference from the base script of the newly created test script.
　上述した各実施の形態および変形例において、電子制御装置が有する構成および機能は、複数のハードウエア装置、すなわちシステムによって実現されてもよい。たとえば２台以上のコンピュータにより図２に示した機能が実現されてもよい。 In each of the above-described embodiments and modifications, the configuration and function of the electronic control device may be realized by a plurality of hardware devices, that is, a system. For example, the functions shown in FIG. 2 may be realized by two or more computers.
　上述した各実施の形態および変形例において、機能ブロックの構成は一例に過ぎない。別々の機能ブロックとして示したいくつかの機能構成を一体に構成してもよいし、１つの機能ブロック図で表した構成を２以上の機能に分割してもよい。また各機能ブロックが有する機能の一部を他の機能ブロックが備える構成としてもよい。 In each of the above-described embodiments and modifications, the configuration of the functional block is only an example. Several functional configurations shown as separate functional blocks may be integrally configured, or the configuration represented by one functional block diagram may be divided into two or more functions. Further, a configuration in which a part of the functions of each functional block is provided in another functional block may be provided.
　上述した各実施の形態および変形例において、電子制御装置１が実行するプログラムはＲＯＭ２に格納されるとしたが、プログラムは記憶部５に格納されていてもよい。また、電子制御装置１が不図示の入出力インタフェースを備え、必要なときに入出力インタフェースと電子制御装置１が利用可能な媒体を介して、他の装置からプログラムが読み込まれてもよい。ここで媒体とは、例えば入出力インタフェースに着脱可能な記憶媒体、または通信媒体、すなわち有線、無線、光などのネットワーク、または当該ネットワークを伝搬する搬送波やディジタル信号、を指す。また、プログラムにより実現される機能の一部または全部がハードウエア回路やＦＰＧＡにより実現されてもよい。 In each of the above-described embodiments and modifications, the program executed by the electronic control device 1 is stored in the ROM 2, but the program may be stored in the storage unit 5. Further, the electronic control device 1 may include an input / output interface (not shown), and a program may be read from another device via the input / output interface and a medium available to the electronic control device 1 when necessary. Here, the medium refers to, for example, a storage medium that can be attached to and detached from an input / output interface, or a communication medium, that is, a network such as wired, wireless, or optical, or a carrier wave or digital signal that propagates in the network. In addition, some or all of the functions realized by the program may be realized by the hardware circuit or FPGA.
　上述した各実施の形態および変形例は、それぞれ組み合わせてもよい。上記では、種々の実施の形態および変形例を説明したが、本発明はこれらの内容に限定されるものではない。本発明の技術的思想の範囲内で考えられるその他の態様も本発明の範囲内に含まれる。 The above-mentioned embodiments and modifications may be combined. Although various embodiments and modifications have been described above, the present invention is not limited to these contents. Other aspects considered within the scope of the technical idea of the present invention are also included within the scope of the present invention.
１、１Ａ…電子制御装置
５…記憶部
１１…入力部
１２…分割部
１３…キーワード抽出部
１４…スニペット類似分析部
１５…テストスクリプト整理部
１６…レコメンド抽出部
１７…レコメンド合成部
１８…レコメンド出力部 1, 1A ... Electronic control device 5 ... Storage unit 11 ... Input unit 12 ... Division unit 13 ... Keyword extraction unit 14 ... Snippet-like analysis unit 15 ... Test script organization unit 16 ... Recommendation extraction unit 17 ... Recommendation synthesis unit 18 ... Recommendation output Department

Claims (13)

  1. 　テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを複数取得する入力部と、
    　前記テストスクリプトを複数のパートに分割する分割部と、
    　前記複数のパートに対応するキーワードを抽出して属性として関連付けるキーワード抽出部と、
    　前記テストスクリプト、前記複数のパート、および前記属性を記憶する記憶部と、
    　予め定義された２以上の属性カテゴリに基づいて作成された整理表の各セルに対して前記テストスクリプトを割り当てるテストスクリプト整理部と、
    　前記整理表において前記テストスクリプトが割り当てられていない少なくとも１つのセルをターゲットエリアとし、前記ターゲットエリアとはいずれか第１の属性カテゴリの属性値が異なるベーススクリプトを選択し、前記ターゲットエリアおよび前記ベーススクリプトと比較して前記第１の属性カテゴリとは異なる第２の属性カテゴリの属性値が異なる１組の参考スクリプトを選択するレコメンド抽出部と、
    　前記レコメンド抽出部が選択する前記ベーススクリプトおよび前記１組の参考スクリプトに基づき前記ターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成するレコメンド合成部と、を備えるテストスクリプト生成システム。     An input part that acquires multiple test scripts, which is a program for executing tests, and
    A division that divides the test script into multiple parts,
    A keyword extraction unit that extracts keywords corresponding to the plurality of parts and associates them as attributes,
    A storage unit that stores the test script, the plurality of parts, and the attributes.
    A test script organizer that assigns the test script to each cell of the organizer created based on two or more predefined attribute categories.
    In the rearrangement table, at least one cell to which the test script is not assigned is set as the target area, and a base script having an attribute value different from that of the target area in the first attribute category is selected, and the target area and the base are selected. A recommendation extraction unit that selects a set of reference scripts that have different attribute values in the second attribute category that are different from the first attribute category compared to the script.
    A test script generation system including a recommendation synthesis unit that creates a new test script corresponding to the target area based on the base script selected by the recommendation extraction unit and the set of reference scripts.
  2. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記レコメンド抽出部は、前記ベーススクリプトと前記参考スクリプトとが類似する場合に前記１組の参考スクリプトの相違を相違情報として抽出し、
    　前記レコメンド合成部は、前記ベーススクリプトおよび前記相違情報に基づき前記ターゲットエリアに対応する前記新たなテストスクリプトを作成するテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    When the base script and the reference script are similar, the recommendation extraction unit extracts the difference between the set of reference scripts as difference information.
    The recommendation synthesis unit is a test script generation system that creates the new test script corresponding to the target area based on the base script and the difference information.
  3. 　請求項２に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記複数のパート間のコードの類似の度合いを示す類似スコアを算出するスニペット類似分析部をさらに備え、
    　前記レコメンド抽出部は、前記類似スコアに基づき前記参考スクリプトを選択するテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 2,
    Further provided with a snippet similarity analysis unit that calculates a similarity score indicating the degree of similarity of codes between the plurality of parts.
    The recommendation extraction unit is a test script generation system that selects the reference script based on the similarity score.
  4. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記分割部は、前記テストスクリプトにコメント文として記載された所定の文字列に基づいて前記テストスクリプトを前記複数のパートに分割するテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The division unit is a test script generation system that divides the test script into a plurality of parts based on a predetermined character string described as a comment statement in the test script.
  5. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記キーワード抽出部は、前記テストスクリプトに含まれる所定の文字列に基づいてキーワードを抽出するテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The keyword extraction unit is a test script generation system that extracts keywords based on a predetermined character string included in the test script.
  6. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記レコメンド抽出部は、所定の属性値に対応する前記セルを前記ターゲットエリアとするテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The recommendation extraction unit is a test script generation system in which the cell corresponding to a predetermined attribute value is set as the target area.
  7. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記レコメンド抽出部は、所定の属性値を有するテストスクリプトを前記ベーススクリプトに選択するテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The recommendation extraction unit is a test script generation system that selects a test script having a predetermined attribute value as the base script.
  8. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記レコメンド抽出部は、所定の属性値を有するテストスクリプトを前記参考スクリプトに選択するテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The recommendation extraction unit is a test script generation system that selects a test script having a predetermined attribute value as the reference script.
  9. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記分割部は、機械学習およびコードクローン解析技術の少なくとも一方を用いて前記テストスクリプトを前記複数のパートに分割するテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The division unit is a test script generation system that divides the test script into the plurality of parts using at least one of machine learning and code clone analysis technology.
  10. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記キーワード抽出部は、機械学習およびコードクローン解析技術の少なくとも一方を用いてキーワード抽出を行うテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The keyword extraction unit is a test script generation system that extracts keywords using at least one of machine learning and code clone analysis technology.
  11. 　請求項１に記載のテストスクリプト生成システムにおいて、
    　前記レコメンド抽出部は、前記整理表の全てのセルを前記ターゲットエリアとするテストスクリプト生成システム。     In the test script generation system according to claim 1,
    The recommendation extraction unit is a test script generation system in which all cells in the rearranging table are set as the target area.
  12. 　テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを複数取得する入力部を有する電子制御装置が実行するテストスクリプト生成方法であって、
    　前記テストスクリプトを複数のパートに分割することと、
    　前記複数のパートに対応するキーワードを抽出して属性として関連付けることと、
    　予め定義された２以上の属性カテゴリに基づいて作成された整理表の各セルに対して前記テストスクリプトを割り当てることと、
    　前記整理表において前記テストスクリプトが割り当てられていない少なくとも１つのセルをターゲットエリアとし、前記ターゲットエリアとはいずれか第１の属性カテゴリの属性値が異なるベーススクリプトを選択し、前記ターゲットエリアおよび前記ベーススクリプトと比較して前記第１の属性カテゴリとは異なる第２の属性カテゴリの属性値が異なる１組の参考スクリプトの選択を行うことと、
    　前記選択により選択される前記ベーススクリプトおよび前記１組の参考スクリプトに基づき前記ターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成することとを含む、テストスクリプト生成方法。     It is a test script generation method executed by an electronic control device having an input unit that acquires a plurality of test scripts, which is a program for executing a test.
    Dividing the test script into multiple parts and
    Extracting keywords corresponding to the multiple parts and associating them as attributes
    Assigning the test script to each cell of the rearrangement table created based on two or more predefined attribute categories,
    In the rearrangement table, at least one cell to which the test script is not assigned is set as the target area, and a base script having an attribute value different from that of the target area in the first attribute category is selected, and the target area and the base are selected. To select a set of reference scripts that have different attribute values in the second attribute category that are different from the first attribute category compared to the script.
    A test script generation method comprising creating a new test script corresponding to the target area based on the base script selected by the selection and the set of reference scripts.
  13. 　テストを実行するためのプログラムであるテストスクリプトを複数取得する入力部と、
    　前記テストスクリプトを複数のパートに分割する分割部と、
    　前記複数のパートに対応するキーワードを抽出して属性として関連付けるキーワード抽出部と、
    　前記テストスクリプト、前記複数のパート、および前記属性を記憶する記憶部と、
    　予め定義された２以上の属性カテゴリに基づいて作成された整理表の各セルに対して前記テストスクリプトを割り当てるテストスクリプト整理部と、
    　前記整理表において前記テストスクリプトが割り当てられていない少なくとも１つのセルをターゲットエリアとし、前記ターゲットエリアとはいずれか第１の属性カテゴリの属性値が異なるベーススクリプトを選択し、前記ターゲットエリアおよび前記ベーススクリプトと比較して前記第１の属性カテゴリとは異なる第２の属性カテゴリの属性値が異なる１組の参考スクリプトを選択するレコメンド抽出部と、
    　前記レコメンド抽出部が選択する前記ベーススクリプトおよび前記１組の参考スクリプトに基づき前記ターゲットエリアに対応する新たなテストスクリプトを作成するレコメンド合成部と、を備える電子制御装置。
          An input part that acquires multiple test scripts, which is a program for executing tests, and
    A division that divides the test script into multiple parts,
    A keyword extraction unit that extracts keywords corresponding to the plurality of parts and associates them as attributes,
    A storage unit that stores the test script, the plurality of parts, and the attributes.
    A test script organizer that assigns the test script to each cell of the organizer created based on two or more predefined attribute categories.
    In the rearrangement table, at least one cell to which the test script is not assigned is set as the target area, and a base script having an attribute value different from that of the target area in the first attribute category is selected, and the target area and the base are selected. A recommendation extraction unit that selects a set of reference scripts that have different attribute values in the second attribute category that are different from the first attribute category compared to the script.
    An electronic control device including a recommendation synthesis unit that creates a new test script corresponding to the target area based on the base script selected by the recommendation extraction unit and the set of reference scripts.
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