WO2021230123A1 - 店舗システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

第１サーバ（１００）は、店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した第１個人特定情報と生成した第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる入店管理部（１０２）と、第２個人特定情報を第２システムに送信する送信部（１０４）と、第２システムから、第２個人特定情報と、顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する取得部（１０６）と、取得した第２個人特定情報に対応する第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および購入商品情報を、精算手段に出力する出力部（１０８）と、を備える。

Description

店舗システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

　本発明は、店舗システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。

　近年、画像認識技術の進歩や、キャッシュレス決済の普及により、無人のレジなし店舗の実用化が進んできている。店舗において、来店者を自動的に特定する技術は、特許文献１に記載されている。また、特許文献２には、顔認証を用いて顧客管理を行う情報処理システムが記載されている。特許文献２のシステムでは、来店者の顔情報と登録情報を照合して顔認証を行い、会員登録情報を用いて決済処理を行っている。

　特許文献３には、顧客が買い物した商品を記録および管理するシステムが記載されている。特許文献３のシステムでは、買い物した商品の記録および参照を可能にするとともに、個人情報（例えば、特定の個人が「いつ、どこで、何を買ったか」）は保護されるように構成されている。

　特許文献４には、無人自動チェックアウト式店舗における顧客の購入をトラッキングするシステムが記載されている。特許文献４のシステムでは、顧客をＩＤなどの認証情報やバイオメトリックス情報などを用いて識別し、顧客によりトレーから商品が取り出されたことを検出した購入商品を特定してカートに自動的に関連付け、会計処理を行うことができる。特許文献４には、商品が載置されるトレーを、特定の製品供給元の製品専用に設定することで、専用トレーの商品の売上実績を収集し、マーケティングに利用できることも記載されている。

国際公開第２０１９／１８１３６４号 特開２０１６－１２６７４９号公報 特開２０１９－２０７６７号公報 特表２０１７－５２１７８０号公報

　このように、店舗運営において、店舗内の顧客の行動に関する情報を収集し、顧客のニーズを分析し、マーケティングに利用することが求められている。一方で、顧客の個人情報は保護される必要がある。

　本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、店舗において、顧客の個人情報を秘匿した状態で、顧客分析を容易に行える技術を提供することにある。

　本発明の各側面では、上述した課題を解決するために、それぞれ以下の構成を採用する。

　第一の側面は、情報処理装置に関する。
　第一の側面に係る情報処理装置は、
　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる入店管理手段と、
　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信する送信手段と、
　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する取得手段と、
　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する出力手段と、
を有する。

　第二の側面は、少なくとも１つのコンピュータにより実行される情報処理装置の情報処理方法に関する。
　第二の側面に係る情報処理方法は、
　情報処理装置が、
　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させ、
　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信し、
　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得し、
　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する、ことを含む。

　第三の側面は、店舗システムに関する。
　第三の側面に係る店舗システムは、
　個人情報を管理する第１装置と、
　店舗内の顧客と商品とを紐づける第２装置とを備え、
　前記第１装置は、
　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、前記第２装置用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる入店管理手段と、
　前記第２個人特定情報を前記第２装置に送信する送信手段と、
　前記第２装置から、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する取得手段と、
　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を、前記記憶手段を参照して特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する出力手段と、を有し、
　前記第２装置は、前記店舗を撮影した画像を処理することにより、前記第２個人特定情報と前記購入商品情報とを関連付ける。

　なお、本発明の他の側面としては、上記第二の側面の方法を少なくとも１つのコンピュータに実行させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。
　このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、情報処理装置上で、その情報処理方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。

　なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。

　また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。

　また、本発明の方法およびコンピュータプログラムには複数の手順を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の手順を実行する順番を限定するものではない。このため、本発明の方法およびコンピュータプログラムを実施するときには、その複数の手順の順番は内容的に支障のない範囲で変更することができる。

　さらに、本発明の方法およびコンピュータプログラムの複数の手順は個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある手順の実行中に他の手順が発生すること、ある手順の実行タイミングと他の手順の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。

　上記各側面によれば、店舗において、顧客の個人情報を秘匿した状態で、顧客分析を容易に行える技術を提供することができる。

本発明の実施の形態に係る店舗システムの構成例を示す図である。 店舗の構成例を説明するための図である。 実施形態の情報処理装置（第１サーバ）を実現するコンピュータのハードウェア構成を例示するブロック図である。 本実施形態に係る情報処理装置（第１サーバ）の構成を論理的に示す機能ブロック図である。 ユーザ情報のデータ構造の一例を示す図である。 入店管理情報のデータ構造の一例を示す図である。 本実施形態の情報処理装置（第１サーバ）の動作例を示すフローチャートである。 本実施形態に係る店舗システムの構成例を示す図である。 本実施形態に係る情報処理装置（第１サーバ）の構成を論理的に示す機能ブロック図である。 本実施形態の店舗システムの動作例を示すフローチャートである。 購入情報のデータ構造の一例を示す図である。 店舗別商品マスタのデータ構造の例を示す図である。 本実施形態の店舗システムの動作例を示すフローチャートである。 入店管理情報のデータ構造の例を示す図である。 ユーザ情報のデータ構造の例を示す図である。 本実施形態の店舗システムの動作例を示すフローチャートである。 本実施形態の店舗システムの構成例を示す図である。 本実施形態の店舗システムの構成例を論理的に示す機能ブロック図である。 カート情報および顧客情報のデータ構造の一例を示す図である。

　以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。また、各図において、本発明の本質に関わらない部分の構成については省略してあり、図示されていない。

　実施形態において「取得」とは、自装置が他の装置や記憶媒体に格納されているデータまたは情報を取りに行くこと（能動的な取得）、および、自装置に他の装置から出力されるデータまたは情報を入力すること（受動的な取得）の少なくとも一方を含む。能動的な取得の例は、他の装置にリクエストまたは問い合わせしてその返信を受信すること、及び、他の装置や記憶媒体にアクセスして読み出すこと等がある。また、受動的な取得の例は、配信（または、送信、プッシュ通知等）される情報を受信すること等がある。さらに、「取得」とは、受信したデータまたは情報の中から選択して取得すること、または、配信されたデータまたは情報を選択して受信することであってもよい。

（第１実施形態）
＜システム概要＞
　図１は、本発明の実施の形態に係る店舗システム１の構成例を示す図である。店舗システム１は、無人のレジなし店舗を管理するシステムである。第１実施形態では、店舗システム１は、顧客情報を管理する第１システム１０を備える例について説明する。後述する第５実施形態では、店舗システム１は、第１システム１０と、店舗における顧客の購買行動を管理する第２システム２０と、を備える例について説明する。

　また、本実施形態では、第１システム１０は、精算装置３０を含まない構成例について説明する。第１システム１０が精算装置３０を含む構成例については後述する実施形態で説明する。

　第１システム１０と第２システム２０は、それぞれ異なる企業や組織などが管理するシステムであってもよいし、同じ企業や組織などが管理するシステムであってもよい。本実施形態では、異なる企業や組織などが管理するシステムとして説明する。

　第１システム１０は、第１サーバ１００（情報処理装置）と、第１記憶装置１２とを備えている。第２システム２０は、第２サーバ２００と、第２記憶装置２２とを備えている。精算装置３０は、第３記憶装置３２に接続される。第１システム１０の第１サーバ１００は、第２システム２０の第２サーバ２００および精算装置３０と通信ネットワーク３を介してそれぞれ接続される。

　第１記憶装置１２は、第１サーバ１００の各種データおよび／またはプログラムが記憶される。第２記憶装置２２は、第２サーバ２００の各種データおよび／またはプログラムが記憶される。第３記憶装置３２は、精算装置３０の各種データおよび／またはプログラムが記憶される。

　第１記憶装置１２は、第１サーバ１００の内部に設けられてもよいし、外部に設けられてもよい。つまり第１記憶装置１２は、第１サーバ１００と一体のハードウェアであってもよいし、第１サーバ１００とは別体のハードウェアであってもよい。第１サーバ１００と第１記憶装置１２は通信ネットワーク３で接続されてもよい。

　第２記憶装置２２と第２サーバ２００、ならびに、第３記憶装置３２と精算装置３０も同様である。つまり、第２記憶装置２２は、第２サーバ２００の内部に設けられてもよいし、外部に設けられてもよい。第２記憶装置２２は、第２サーバ２００と一体のハードウェアであってもよいし、第２サーバ２００とは別体のハードウェアであってもよい。第２サーバ２００と第２記憶装置２２は通信ネットワーク３で接続されてもよい。

　さらに、第３記憶装置３２は、精算装置３０の内部に設けられてもよいし、外部に設けられてもよい。第３記憶装置３２は、精算装置３０と一体のハードウェアであってもよいし、精算装置３０とは別体のハードウェアであってもよい。精算装置３０と第３記憶装置３２は通信ネットワーク３で接続されてもよい。

　例えば、第１システム１０は、店舗を利用して買い物を行う顧客Ｕの個人情報を管理し、顧客Ｕが店舗で購入した商品の精算情報を生成し、精算装置３０に精算処理させるためのシステムである。本実施形態では、精算装置３０は、第１システム１０とは別のシステムとして説明するが、上記したように第１システム１０に含まれてもよい。

　第２システム２０は、例えば、店舗を利用して買い物を行う顧客Ｕの個人情報を秘匿した状態で、顧客Ｕ（店舗を利用している人物）の店舗における購買行動などの情報を収集して分析するシステムである。第２システム２０において、顧客Ｕの個人を特定できない情報であれば、例えば、性別、年代、居住地域、配偶者の有無、家族構成、職業種別、趣味、嗜好などの属性情報は取得して管理してもよい。

　上記したように、本実施形態では、第１システム１０と第２システム２０は、異なる企業や組織が管理するシステムであるため、第１システム１０で管理している顧客Ｕの個人情報は、第２システム２０には秘匿した状態のまま、顧客Ｕを特定しない状態で店舗内の人物（顧客Ｕ）の行動をトラッキングして人物（顧客Ｕ）の購買行動などの情報を収集分析させることができる。

　図２は、店舗６０の構成例を説明するための図である。店舗６０は、少なくとも一つの陳列棚６２が設置されている。ここで言う陳列棚６２とは、商品６４が載置される棚板または底面を少なくとも一つ有する什器、冷蔵または冷凍のショーケース、ゴンドラなどである。陳列棚６２には複数の商品６４が陳列されている。顧客Ｕは、カート６６を持って店舗６０に入店する。ただし、顧客Ｕはカート６６を持たなくてもよい。顧客Ｕ自身が所有している入れ物（バッグ、かばん、袋、手提げなど）に購入対象となる商品６４を入れてもよい。

　例えば、陳列棚６２の棚板やケース底面には重量センサ７が設けられている。陳列棚６２から商品６４が取り出されると、重量センサ７により重量変化が検出され、商品６４が取り出されたことが検出される。

　店舗６０には、入店ゲート７０と、退店ゲート７２とが設けられている。入店ゲート７０には、入店端末４０が設けられていて、顧客Ｕは、入店端末４０において入店のための認証処理を行ってから、店舗６０に入店する。そして、顧客Ｕは、購入したい商品６４をカート６６に入れて、店舗６０の退店ゲート７２から退出する。

　店舗６０にはカメラ５が設けられていて、店舗６０内を移動する顧客Ｕを撮影した画像を生成する。図にはカメラ５は１つのみ記載されているが、カメラ５は複数設けられてもよい。カメラ５により生成される画像は、動画、静止画、および所定間隔毎のフレーム画像の少なくともいずれか一つである。

　カメラ５は、さらに、顧客Ｕが陳列棚６２から取り出してカート６６に入れた商品６４を撮影した画像を生成する。第２システム２０においては、カメラ５により生成された画像を処理することで、人物（顧客Ｕ）の店舗６０内における動線を追跡したり、陳列棚６２から取り出されてカート６６に入れられた商品６４を認識したりすることができる。

＜ハードウェア構成例＞
　図３は、第１サーバ１００を実現するコンピュータ１０００のハードウェア構成を例示するブロック図である。第２サーバ２００、精算装置３０、入店端末４０、およびユーザ端末５０も、同様なコンピュータ１０００によってそれぞれ実現される。

　コンピュータ１０００は、バス１０１０、プロセッサ１０２０、メモリ１０３０、ストレージデバイス１０４０、入出力インタフェース１０５０、およびネットワークインタフェース１０６０を有する。

　バス１０１０は、プロセッサ１０２０、メモリ１０３０、ストレージデバイス１０４０、入出力インタフェース１０５０、およびネットワークインタフェース１０６０が、相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。ただし、プロセッサ１０２０などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。

　プロセッサ１０２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＧＰＵ（Graphics Processing Unit）などで実現されるプロセッサである。

　メモリ１０３０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）などで実現される主記憶装置である。

　ストレージデバイス１０４０は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）、メモリカード、又はＲＯＭ（Read Only Memory）などで実現される補助記憶装置である。ストレージデバイス１０４０は第１サーバ１００（情報処理装置）の各機能（例えば、後述する入店管理部１０２、送信部１０４、取得部１０６、出力部１０８など）を実現するプログラムモジュールを記憶している。プロセッサ１０２０がこれら各プログラムモジュールをメモリ１０３０上に読み込んで実行することで、そのプログラムモジュールに対応する各機能が実現される。また、ストレージデバイス１０４０は、例えば、第１サーバ１００の第１記憶装置１２の各種データおよびプログラムを記憶してもよい。

　プログラムモジュールは、記録媒体に記録されてもよい。プログラムモジュールを記録する記録媒体は、非一時的な有形のコンピュータ１０００が使用可能な媒体を含み、その媒体に、コンピュータ１０００（プロセッサ１０２０）が読み取り可能なプログラムコードが埋め込まれてよい。

　入出力インタフェース１０５０は、コンピュータ１０００と各種入出力機器とを接続するためのインタフェースである。入出力インタフェース１０５０は、ブルートゥース（登録商標）、ＮＦＣ（Near Field Communication）などの近距離無線通信を行う通信インタフェースとしても機能する。

　ネットワークインタフェース１０６０は、コンピュータ１０００を通信ネットワークに接続するためのインタフェースである。この通信ネットワークは、例えばＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）である。ネットワークインタフェース１０６０が通信ネットワークに接続する方法は、無線接続であってもよいし、有線接続であってもよい。

　そして、コンピュータ１０００は、入出力インタフェース１０５０またはネットワークインタフェース１０６０を介して、必要な機器（例えば、入店端末４０、カメラ５、重量センサ７等）に接続する。

　カメラ５は、レンズとＣＣＤ（Charge Coupled Device）イメージセンサといった撮像素子を備える。カメラ５は、コンピュータ１０００をさらに含み、通信ネットワーク３を介して第１サーバ１００または第２サーバ２００と通信する。

　重量センサ７は、例えば、陳列棚６２の棚板やケース底面に設けられる圧電素子である。店舗６０の陳列棚６２に陳列されている商品６４の重量を検出する。本実施形態では、陳列棚６２に陳列されている商品６４の重量変化を検出することで、陳列棚６２から商品６４が取り出されたことが検出できる。

　入店端末４０は、コンピュータ１０００と、例えば、図示されない、ディスプレイと、コードリーダと、ＩＣカードリーダと、カメラと、スピーカと、マイクロフホンとを備える。ディスプレイには、顧客Ｕに入店に必要な認証処理を行わせるためのメッセージなどを表示する画面が表示されてもよい。

　ユーザ端末５０は、例えば、スマートフォン、タブレット端末などの携帯端末である。ユーザ端末５０は、コンピュータ１０００と、例えば、図示されない、ディスプレイと、カメラと、スピーカと、マイクロフホンと、ＩＣカードと、無線通信部と、を備える。

＜機能構成例＞
　図４は、本実施形態の第１サーバ１００（情報処理装置）の構成を論理的に示す機能ブロック図である。第１サーバ１００は、入店管理部１０２と、送信部１０４と、取得部１０６と、出力部１０８と、を備える。

　図４の本実施形態の第１サーバ１００（情報処理装置）の各構成要素は、図３のコンピュータ１０００のハードウェアとソフトウェアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。各実施形態の第１サーバ１００（情報処理装置）を示す機能ブロック図は、ハードウェア単位の構成ではなく、論理的な機能単位のブロックを示している。

　入店管理部１０２は、店舗６０に入店した顧客Ｕの第１個人特定情報を取得すると、第１システム１０とは別の第２システム２０用の第２個人特定情報を生成する。そして、入店管理部１０２は、取得した第１個人特定情報と生成した第２個人特定情報とを互いに関連付けて第１記憶装置１２に記憶させる。

　第１個人特定情報は、第１システム１０において、顧客Ｕを一意に特定できる情報であり、例えば、後述するユーザＩＤである。また、例えば、店舗６０は、企業や学校内の施設の一部であってもよい。その場合、第１個人特定情報は、当該企業の従業員や当該学校の学生に一意に割り当てられた、顧客Ｕを一意に特定することができる従業員番号や学籍番号、あるいは、これらの番号の少なくとも一部を含む情報であってもよい。

　入店管理部１０２は、上記したように、入店端末４０により取得された第１個人特定情報を取得する。図２の例では、入店端末４０は、店舗６０の入店ゲート７０の入店前に設置されている。ただし、入店端末４０は、店舗６０に入って直ぐの場所に設けられていてもよい。さらに、入店端末４０は、店舗６０の入店ゲート７０を通過した後、陳列棚６２が設置されている領域に顧客Ｕが進入する前までの経路の途中の位置に設置されていてもよい。入店管理部１０２は、少なくとも、店舗６０または陳列棚６２の設置領域に進入する前までに、入店端末４０が読み取った顧客ＵのユーザＩＤを取得する。

　店舗６０を利用する顧客Ｕは、ユーザ情報１４０を予め登録する。各顧客Ｕには、当該顧客Ｕを一意に特定する識別情報（以後、ユーザＩＤと呼ぶ）が割り当てられている。図５（ａ）に示すように、ユーザ情報１４０は、ユーザＩＤに、顧客Ｕを認証するのに使用する生体情報と、買い物の決済に使用するカード番号などの情報を含む決済情報とが関連付けられて、第１記憶装置１２に記憶されている。ユーザ情報１４０は、これに限定されず、例えば、顧客情報として、氏名、住所、連絡先の電話番号、電子メールアドレスなどの情報を含んでもよい。

　入店端末４０は、来店した顧客ＵのユーザＩＤを読み取ることで、顧客Ｕの来店を認識する。以後、本実施形態では、第１個人特定情報を顧客ＵのユーザＩＤとして説明する。

　入店端末４０によるユーザＩＤの取得方法は様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。
（ａ１）ユーザＩＤを示すＱＲコード（登録商標）やバーコードなどの二次元コードを顧客Ｕのユーザ端末５０に表示させる。顧客Ｕはユーザ端末５０に表示された二次元コードを入店端末４０のコードリーダにかざす。入店端末４０は、コードリーダを用いて表示された二次元コードを読み取りユーザＩＤを取得する。例えば、ユーザ端末５０において所定のアプリケーションを起動させることで二次元コードを画面に表示させることができる。あるいは、ユーザ端末５０において、所定のブラウザを起動して会員用のウェブページにログインして二次元コードを画面に表示させてもよい。
（ａ２）ユーザＩＤは、顧客Ｕのユーザ端末５０のＩＣメモリに記録されている。顧客Ｕは入店端末４０にユーザ端末５０をタッチする。入店端末４０はＩＣカードリーダを用いて顧客Ｕのユーザ端末５０のＩＣメモリからユーザＩＤを読み取る。
（ａ３）ユーザＩＤは、顧客Ｕに予め配布されている会員用の磁気カードに記録されている。顧客Ｕが入店端末４０のカードリーダに磁気カードを通す。入店端末４０は、カードリーダを用いて顧客Ｕの磁気カードからユーザＩＤを読み取る。
（ａ４）ユーザＩＤは、顧客Ｕに予め配布されている紙またはプラスチックなどでできている会員カードの表面にユーザＩＤを示す二次元コードが表記されている。顧客Ｕは会員カードの二次元コードを入店端末４０のコードリーダにかざす。入店端末４０は、コードリーダを用いて顧客Ｕの会員カードから二次元コードを読み取りユーザＩＤを取得する。

　さらに、入店端末４０は、顧客Ｕの顔を、カメラを用いて撮影して生成された画像から抽出される顔の特徴量と、取得したユーザＩＤに対応する、予め登録されている顧客Ｕの顔の特徴量と照合することにより認証処理を行う。

　顧客Ｕの顔を撮影するカメラは、入店端末４０の前面パネル（不図示）などに設けられたものでもよいし、店舗６０の天井などに設けられているカメラ５であってもよい。ただし、認証処理は、顔の特徴量を用いたものに限定されず、他の生体認証情報を用いた認証処理であってもよい。他の生体認証情報とは、例えば、虹彩、静脈、耳介、指紋、声紋、歩容、背格好（身長、肩幅、身丈、骨格等）等の少なくともいずれか一つの特徴量を含む。あるいは、少なくとも２つの生体認証情報を組み合わせてもよい。

　第２個人特定情報は、店舗を利用する人物（顧客Ｕ）を一意に特定するための情報として第２システム２０において使用されるものである。第２個人特定情報は、第１個人特定情報を秘匿するために、第１個人特定情報の代わりの役目を果たす、第１個人特定情報とは異なる偽（ダミー）の識別情報である。入店管理部１０２は、入店端末４０により取得したユーザＩＤとは別の、当該ユーザＩＤの代わりに第２システム２０で使用される第２個人特定情報（以後、偽ユーザＩＤとも呼ぶ）を生成する。

　送信部１０４は、偽ユーザＩＤを第２サーバ２００に送信する。
　ここで、ユーザＩＤと偽ユーザＩＤとを関連付けるタイミングは、顧客Ｕが店舗６０に入店する時、その都度であってもよいし、入店前、例えば、ユーザ情報を登録する時、あるいは、以前入店した時であってもよい。

　また、ユーザＩＤと偽ユーザＩＤを関連付けるタイミングによって、入店管理部１０２と送信部１０４の処理手順は以下に例示されるように異なる。
（ｂ１）入店管理部１０２は、入店した顧客ＵのユーザＩＤを取得すると、ユーザＩＤとは異なる偽ユーザＩＤを生成し、ユーザ情報１４０のユーザＩＤに生成された偽ユーザＩＤを関連付けて記憶する。送信部１０４は、生成された偽ユーザＩＤを第２サーバ２００に送信する。
（ｂ２）ユーザＩＤに関連付けられて予め生成された偽ユーザＩＤはユーザ情報１４０に記憶されている。入店管理部１０２は、入店した顧客ＵのユーザＩＤを取得すると、ユーザ情報１４０を参照し、取得したユーザＩＤに対応する偽ユーザＩＤを読み出す。送信部１０４は、読み出した偽ユーザＩＤを第２サーバ２００に送信する。

　（ｂ１）の方法では、同じ顧客Ｕが来店しても、都度異なる偽ユーザＩＤが割り当てられるため、一利用者としての情報を継続して収集することはできない。しかし、情報管理や情報処理を簡略化できる利点がある。また、（ｂ２）よりも顧客Ｕ個人をより推定し難くなるので、個人情報をより強固に守ることができる。

　（ｂ２）の方法では、顧客ＵのユーザＩＤに対応する偽ユーザＩＤが固定となるので、第２システム２０では、ある顧客Ｕが異なる日時に来店した場合であっても、同一人物として情報を収集することができる。

　図５（ｂ）に示すように、入店管理部１０２は、図５（ａ）に示すユーザ情報１４０のユーザＩＤに関連付けて、偽ユーザＩＤを記憶する。

　さらに、図６に示すように、入店管理部１０２は、顧客Ｕが入店した日時を示す日時情報と、入店端末４０により取得したユーザＩＤと、生成された偽ユーザＩＤとを関連付けて入店管理情報１４２として記憶してもよい。第２個人特定情報（偽ユーザＩＤ）は、どのような情報であってもよい。図の例では、所定の桁数の英数字からなる情報としているが、これに限定されない。本実施形態では、入店管理部１０２は、上記（ｂ１）の顧客Ｕの来店毎に都度偽ユーザＩＤを生成し、入店管理情報１４２に記録するものとして以下説明する。

　取得部１０６は、第２サーバ２００から、第２個人特定情報と、当該第２個人特定情報に関連付けられている人物（顧客Ｕ）が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する。第２システム２０では、店舗６０における人物（顧客Ｕ）の行動に関する人物の特徴を示す人物特徴情報、および商品購入情報を収集し分析している。第１システム１０は、第２システム２０により収集された購入商品情報を取得する。

　人物特徴情報は、例えば、人の「行動」、例えば購買に関する行動であり、移動経路、仕草、動作などの特徴（またはパターン）を示す情報である。ただし、人物特徴情報は、個人を特定できる情報は含まない。

　第２システム２０では、陳列棚６２に設けられた重量センサ７と、カメラ５により生成される画像に基づいて、店舗６０がカート６６に入れた商品６４を特定し、例えば、商品コードと、その数量を、当該人物（顧客Ｕ）に割り当てられた偽ユーザＩＤに関連付けて第１システム１０に受け渡す。

　つまり、取得部１０６は、第２システム２０の第２サーバ２００から、偽ユーザＩＤに関連付けられた商品６４の商品コードと数量を、通信ネットワーク３を介して受信する。

　出力部１０８は、第１記憶装置１２の入店管理情報１４２を参照して、取得した偽ユーザＩＤに対応するユーザＩＤを特定する。そして、出力部１０８は、当該ユーザＩＤおよび購入商品情報を精算装置３０に出力する。具体的には、出力部１０８は、ユーザＩＤに購入商品６４の商品コードと数量を関連付けて精算装置３０に通信ネットワーク３を介して送信する。

＜動作例＞
　図７は、本実施形態の第１サーバ１００の動作例を示すフローチャートである。
　まず、顧客Ｕが店舗６０に来店すると、ユーザ端末５０に入店用の二次元コードを表示させて入店端末４０のコードリーダにかざす。すると、入店端末４０は、コードリーダを用いて二次元コードを読み取り、ユーザＩＤ（第１個人特定情報）を取得する。

　入店管理部１０２は、入店端末４０によりユーザＩＤ（第１個人特定情報）が取得されると（ステップＳ１０１のＹＥＳ）、ユーザＩＤとは異なる偽ユーザＩＤ（第２個人特定情報）を生成する（ステップＳ１０３）。入店管理部１０２は、取得したユーザＩＤ（第１個人特定情報）と生成した偽ユーザＩＤ（第２個人特定情報）とを互いに関連付けて第１記憶装置１２に記憶させる（ステップＳ１０５）。送信部１０４は、偽ユーザＩＤ（第２個人特定情報）を第２システム２０に送信する（ステップＳ１０７）。

　ステップＳ１０１からステップＳ１０７までは、顧客Ｕが来店してから店舗６０で買い物をする間の処理である。その後、顧客Ｕの買い物が終わり、店舗６０の退店ゲート７２から退出した後に、取得部１０６は、第２システム２０から、偽ユーザＩＤ（第２個人特定情報）と、当該偽ユーザＩＤに関連付けられた人物（顧客Ｕ）の購入商品情報を取得する（ステップＳ１０９）。

　上記したように、取得部１０６は、第２システム２０から送出される情報を受動的に受信してもよいし、所定のタイミングで第２システム２０に情報を要求して能動的に受信してもよいし、受動的な受信と能動的な受信の両方を組み合わせてもよい。

　人物（顧客Ｕ）の購入商品情報を取得するタイミングは以下に例示されるが、これらに限定されない。また、複数のタイミングを組み合わせてもよい。
（ｃ１）人物（顧客Ｕ）が店舗６０の退店ゲート７２から退出したことが検出された時
（ｃ２）入店が検出された後、所定時間経過後
（ｃ３）定期的（例えば、閉店時刻後の定時、毎日定時、毎週定時、毎月定時、決済締め切り時）
（ｃ４）人物（顧客Ｕ）が商品６４をカート６６に出し入れする度

　上記（ｃ１）の人物（顧客Ｕ）が店舗６０の退店ゲート７２から退出したことの検出方法は様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。また、複数の方法を組み合わせてもよい。
（ｄ１）カメラ５により生成される画像による店舗６０内の移動追跡により退店ゲート７２からの退出を検出する。
（ｄ２）退店ゲート７２に退店用の操作端末（不図示）を設け、当該操作端末に顧客Ｕのユーザ端末５０を用いて入店時と同様な方法で顧客Ｕに操作させて顧客ＵのユーザＩＤを取得することで退店を検出する。

　そして、出力部１０８は、第１記憶装置１２を参照して、取得した偽ユーザＩＤ（第２個人特定情報）に対応するユーザＩＤ（第１個人特定情報）を特定し（ステップＳ１１１）、当該ユーザＩＤ（第１個人特定情報）および購入商品情報を精算装置３０に出力する（ステップＳ１１３）。

　出力部１０８が精算装置３０に情報を出力するタイミングは様々考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。以下の複数を矛盾のない範囲で組み合わせもよい。
（ｅ１）取得部１０６により情報が受信される度
（ｅ２）取得部１０６により情報が受信された後、所定時間経過後
（ｅ３）取得部１０６により情報が受信される日時より後、定期的（例えば、閉店時刻後の定時、毎日定時、毎週定時、毎月定時、決済締め切り時）

　以上説明したように、本実施形態によれば、入店管理部１０２は店舗６０に入店した顧客ＵのユーザＩＤを取得すると、ユーザＩＤとは異なる偽ユーザＩＤを生成し、顧客Ｕをトラッキングする第２システム２０に渡す。一方、第２システム２０は、入店した人物（顧客Ｕ）を偽ユーザＩＤで管理して人物特徴情報を収集するとともに、当該人物（顧客Ｕ）の購入商品情報を、第１システム１０に受け渡す。そして、決済に関する処理、つまり顧客Ｕの個人を特定して行う必要のある処理は第１システム１０が行う。よって、第１システム１０は、顧客Ｕの商品購入に係る決済に関する処理を、顧客Ｕ個人を特定した状態で確実に行えるとともに、第２システム２０では顧客Ｕ個人を特定できないようにすることができる。第２システム２０では顧客Ｕを偽ユーザＩＤで管理することで、個人情報は特定されない状態で、店舗６０における人物（顧客Ｕ）の行動に関する人物特徴情報を収集することができる。

　第２システム２０は、カメラ５と重量センサ７を用いて、顧客Ｕ個人は特定しないで、入店した人物（顧客Ｕ）の購入商品情報と、人物（顧客Ｕ）の店舗６０における人物特徴情報を収集することができる。

（第２実施形態）
　図８は、本実施形態の店舗システム１の構成例を示す図である。図９は、本実施形態の第１サーバ１００（情報処理装置）の構成を論理的に示す機能ブロック図である。本実施形態の店舗システム１は、第１システム１０が精算装置３０を備える点以外は上記実施形態と同様である。

＜機能構成例＞
　第１サーバ１００は、図４の第１サーバ１００の構成に加え、さらに、精算処理部１２０を備える。精算装置３０および第３記憶装置３２の少なくとも一方は、第１サーバ１００の内部に設けられてもよいし、外部に設けられてもよい。つまり精算装置３０および第３記憶装置３２の少なくとも一方は、第１サーバ１００と一体のハードウェアであってもよいし、第１サーバ１００とは別体のハードウェアであってもよい。第１サーバ１００と精算装置３０および第３記憶装置３２少なくとも一方は通信ネットワーク３で接続されてもよい。

　精算処理部１２０は、ユーザＩＤ（第１個人特定情報）に対応する決済手段を用いて、購入対象の商品６４に関する決済を実行する。決済手段とは、クレジットカード払い、口座振替、コンビニエンスストアなどからの振込などであり、顧客Ｕにより予め指定されている。決済手段は、クレジットカードの種類、カード番号、有効期限、名義、セキュリティコードなどの情報、あるいは、振替口座の銀行名、支店名、口座種別、口座番号、名義などの情報を含むことができる。指定された決済手段は、上記したユーザ情報１４０にユーザＩＤに関連付けて記憶されている。さらに、企業内の店舗６０であれば、給与天引きを決済手段としてもよい。

＜動作例＞
　図１０は、本実施形態の店舗システム１の動作例を示すフローチャートである。
　まず、入店端末４０は、顧客Ｕが提示したユーザ端末５０に表示されている二次元コードを読み取り、ユーザＩＤを取得して第１サーバ１００に送信する（ステップＳ２０１）。そして、第１サーバ１００において、入店管理部１０２は、入店端末４０から受信したユーザＩＤに対応する偽ユーザＩＤを生成して、ユーザＩＤと偽ユーザＩＤを関連付けて入店管理情報１４２として第１記憶装置１２に記憶させる（ステップＳ２０３）。

　そして、送信部１０４は、生成された偽ユーザＩＤを第２サーバ２００に送信する（ステップＳ２０５）。第２サーバ２００では、人物（顧客Ｕ）の入店を検出し、当該人物（顧客Ｕ）の店舗６０内での人物特徴情報、購入商品情報を取得する（ステップＳ２０７）。第２サーバ２００の処理の具体例については、後述する第５実施形態で詳細に説明する。

　そして、第１サーバ１００において、取得部１０６は、第２サーバ２００から送信された人物（顧客Ｕ）の偽ユーザＩＤと、購入商品情報（商品コードと数量）を受信する（ステップＳ２０９）。出力部１０８は、入店管理情報１４２を参照して受信した偽ユーザＩＤに対応するユーザＩＤを特定する（ステップＳ２１１）。

　出力部１０８は、購入商品情報（商品コードと数量）を、特定したユーザＩＤを関連付けて、図１１の購入情報１４４に記憶してもよい。購入情報１４４には、ユーザＩＤに、少なくとも一組みの商品コードと数量が関連付けられる。

　そして、出力部１０８は、ユーザＩＤとステップＳ２０９で受信した顧客Ｕの購入商品情報を精算処理部１２０に受け渡す（ステップＳ２１３）。顧客Ｕの購入商品情報は、商品コードと数量を含む。

　精算処理部１２０は、ユーザ情報１４０を参照してユーザＩＤに対応する決済手段を用いて、顧客Ｕの購入対象の商品６４に関する決済を精算装置３０に実行させる（ステップＳ２１５）。このとき、精算処理部１２０は、顧客Ｕの購入商品情報（商品コードと数量を含む）と、顧客Ｕの決済手段とを顧客ＵのユーザＩＤに関連付けた情報を精算装置３０に送信する。

　顧客Ｕの決済手段は、本実施形態では第１サーバ１００が管理している構成とした。ただし、顧客Ｕの決済手段は、精算装置３０側で管理する構成としてもよい。つまり、精算処理部１２０の機能は精算装置３０が備えてもよい。その場合、図５（ａ）および図５（ｂ）のユーザ情報１４０は、ユーザＩＤと生体情報のみを有するものとなる。一方、精算処理部１２０が参照可能なユーザ情報（不図示）として、顧客ＵのユーザＩＤに、顧客Ｕの決済手段を関連付けて第３記憶装置３２に記憶してもよい。

　本実施形態によれば、第１システム１０は精算装置３０を含むので、第１システム１０は、顧客Ｕの決済処理までを実行できるとともに、第１システム１０とは別の第２システム２０に対しては、顧客Ｕの個人を特定できる情報は秘匿することができる。第２システム２０では、上記実施形態と同様に店舗６０における人物（顧客Ｕ）のトラッキング情報を収集できる。

（第３実施形態）
　本実施形態は、店舗６０毎に第２システム２０が設けられるとともに、顧客Ｕの購入商品情報を店舗６０毎に管理する構成を有する点以外は上記第１または第２の実施形態と同様である。ここでは、第２実施形態との組み合わせた構成について説明する。また、本実施形態の構成は、他のいずれかの実施形態と矛盾のない範囲で組み合わせることができる。以下、第２実施形態の図９の機能ブロック図を用いて説明する。

＜機能構成例＞
　店舗６０ごとに第２システム２０は設けられている。
　入店管理部１０２は、ユーザＩＤ（第１個人特定情報）を、店舗特定情報とともに取得し、偽ユーザＩＤ（第２個人特定情報）に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させる。
　出力部１０８は、精算装置３０に、店舗特定情報をさらに送信する。

　入店管理部１０２は、入店端末４０からユーザＩＤとともに、当該店舗６０を特定可能な識別情報、例えば、店舗ＩＤを取得する。言い換えると、入店端末４０は、顧客Ｕのユーザ端末５０から取得したユーザＩＤに当該店舗６０の店舗ＩＤを関連付けて第１サーバ１００に送信する。

　精算装置３０は、店舗別商品マスタ１４６を第３記憶装置３２に記憶している。図１２は、店舗別商品マスタ１４６のデータ構造の例を示す図である。店舗別商品マスタ１４６は、図１２（ａ）のように、店舗６０毎の商品コードと価格のテーブルでもよいし、図１２（ｂ）のように、商品６４毎の店舗ＩＤと価格のテーブルでもよい。

　店舗別商品マスタ１４６は少なくとも、商品６４の商品コードに、店舗６０別の商品６４の価格が関連付けられて記憶される。店舗別商品マスタ１４６は、さらに、商品６４の商品名や店舗６０毎の特売期間と特売価格などの情報が関連付けられてもよい。

＜動作例＞
　図１３は、本実施形態の店舗システム１の動作例を示すフローチャートである。
　図１３のフローは、第２実施形態の図１０のフローと同じステップＳ２０５～ステップＳ２０９、およびステップＳ２１５を含むとともに、さらに、ステップＳ３０１、ステップＳ３０３、ステップＳ３１１、ステップＳ３１３、およびステップＳ３１５を含む。

　まず、入店端末４０は、顧客Ｕが提示したユーザ端末５０に表示されている二次元コードを読み取り、ユーザＩＤを取得し、さらに、店舗６０の店舗ＩＤ（店舗特定情報）とともに第１サーバ１００に送信する（ステップＳ３０１）。入店端末４０は、店舗ＩＤをメモリ１０３０またはストレージデバイス１０４０に予め記憶している。そして、第１サーバ１００において、入店管理部１０２は、入店端末４０から受信したユーザＩＤに対応する偽ユーザＩＤを生成して、ユーザＩＤと偽ユーザＩＤと店舗ＩＤとを関連付けて入店管理情報１４２として第１記憶装置１２に記憶させる（ステップＳ３０３）。ステップＳ２０５～ステップＳ２０９は図１０と同様である。

　図１４は、本実施形態の入店管理情報１４２のデータ構造の例を示す図である。図１４（ａ）の例では、顧客Ｕが入店する度に、入店した日時と、入店した店舗６０の店舗ＩＤ（店舗特定情報）と、顧客ＵのユーザＩＤと、該ユーザＩＤとは異なる偽ユーザＩＤとを関連付けて入店管理情報１４２に記憶している。図１４（ｂ）の例では、店舗別に店舗ＩＤに関連付けて入店管理情報１４２を記憶している。

　図１３に戻り、出力部１０８は、入店管理情報１４２を参照して受信した偽ユーザＩＤに対応するユーザＩＤと店舗ＩＤを特定する（ステップＳ３１１）。

　出力部１０８は、購入商品情報（商品コードと数量）を、特定したユーザＩＤを関連付けて、図１１の購入情報１４４に記憶してもよい。購入情報１４４には、ユーザＩＤに、少なくとも一組みの商品コードと数量が関連付けられる。

　そして、出力部１０８は、ステップＳ３１１で特定したユーザＩＤおよび店舗ＩＤと、ステップＳ２０９で受信した顧客Ｕの購入商品情報（商品コードと数量）とを精算処理部１２０に受け渡す（ステップＳ３１３）。精算処理部１２０は、店舗別商品マスタ１４６を参照し、店舗ＩＤに対応する商品６４の価格を特定する（ステップＳ３１５）。

　そして、精算処理部１２０は、ユーザ情報１４０を参照してユーザＩＤに対応する決済手段を用いて、顧客Ｕの購入対象の商品６４に関する決済を精算装置３０に実行させる（ステップＳ２１５）。

　本実施形態によれば、店舗６０毎に商品に対して異なる価格設定が行われた場合であっても、精算情報に顧客Ｕが利用した店舗６０の特定情報を関連付けて送信するだけでよい。簡単な構成で店舗６０毎に設定された価格で決済処理を行うことができる。さらに、本実施形態は、第１実施形態と同様な効果も奏する。

（第４実施形態）
　本実施形態では、店舗６０における人物（顧客Ｕ）のトラッキングに必要な処理レベルを変更できる構成を有する点以外は上記いずれかの実施形態の構成と同様である。第２実施形態との組み合わせた構成について説明する。また、本実施形態の構成は、他のいずれかの実施形態と矛盾のない範囲で組み合わせることができる。以下、第２実施形態の図９の機能ブロック図を用いて説明する。

＜機能構成例＞
　ユーザＩＤ（第１個人特定情報）は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられている。図１５に示すように、本実施形態では、ユーザ情報１４０は、図５（ａ）の例に加えて、さらに、ユーザＩＤに処理レベル情報が関連付けられている。
　送信部１０４は、さらに、ユーザＩＤに関連付けて処理レベル情報を第２システム２０の第２サーバ２００に送信する。

　第２システム２０では、第１システム１０から受信した人物（顧客Ｕ）の処理レベル情報が示す処理レベルに応じて、人物（顧客Ｕ）のトラッキングの処理レベルを変更する。人物（顧客Ｕ）のトラッキングとは、店舗６０内を移動する人物（顧客Ｕ）をカメラ５が生成する画像を用いて人物（顧客Ｕ）を追跡して記録することを含む。

　トラッキングの処理レベルとは、例えば、人物（顧客Ｕ）に応じて変更されるトラッキングの厳密さなどを含む。人物（顧客Ｕ）のトラッキングの目的は、複数有る。例えば、人物（顧客Ｕ）の行動履歴の収集、店舗６０（フロア）内の動線分析のための人物（顧客Ｕ）の軌跡のデータ収集、不審者（万引き、強盗、喧嘩など）の検出などが考えられる。ただし、これらに限定されない。

　そして、人物（顧客Ｕ）のトラッキングは、カメラ５が生成する画像を解析処理することにより行われる。例えば、処理レベルに応じて、画像解析処理を行う際の画像の解像度、所定時間内のフレーム数などを変更する。例えば、以前、陳列棚６２などの物陰で不審者と思われる行動をした履歴がある人物（顧客Ｕ）や、所謂ブラックリストなどに含まれる人物（顧客Ｕ）が入店した場合には処理レベルを高くする。なお、ブラックリストには当該人物（顧客Ｕ）の顔画像または特徴量が記憶されており、入店時の顔認証処理の顔画像の照合によりブラックリストに含まれる人物か否かを判別できてよい。例えば、当該人物（顧客Ｕ）は万引き行為などを行う可能性が高いと考えられるため、予め指定されている万引きなどが発生しやすい店舗６０の領域を撮影する場合に、画像の解像度を上げたり、人物（顧客Ｕ）の手元や商品６４をズーム（拡大）したり、所定時間内のフレーム数を増やしたりしてもよい。

　一方、例えば、人物（顧客Ｕ）が常連客である場合、処理レベルを低く設定してよい。例えば、画像の解像度を下げたり、等倍で撮影したり、所定時間内のフレーム数を減らしたりしてよい。人物（顧客Ｕ）が一般である場合、処理レベルは通常に設定してよい。このように、処理レベルは、高、通常、低などの３段階を設定してもよいが、これら限定されない。

　また、人物（顧客Ｕ）の商品６４の取り方やカート６６への商品６４の投入の仕方などの個人の動作の癖によって、商品６４の重量センサ７により検出やカメラ５が生成する画像解析処理の結果の精度が低くなる場合がある。つまり、不審者か否か、常連客か否かなどではなく、人物（顧客Ｕ）毎に、画像解析処理の結果の精度（エラー率など）の履歴に応じて、処理レベルを設定してもよい。

　また、人物（顧客Ｕ）の行動履歴に基づいて、人物（顧客Ｕ）が特定の行動パターンに一致するか否かを照合し、特定の行動パターンに一致する場合に処理レベルを高く設定し、あるいは、処理レベルを低く設定してもよい。さらに、特定の行動パターンに一致しない場合に処理レベルを高く設定し、あるいは、処理レベルを低く設定してもよい。

　上記した画像解析処理の結果の精度（エラー率など）の履歴や、行動パターン分析結果は、第２サーバ２００から、偽ユーザＩＤに関連付けて第１サーバ１００に送信することで、第１サーバ１００は偽ユーザＩＤに対応するユーザＩＤの情報として受信し、処理レベルを設定できる。

　さらに、処理レベルは、第１サーバ１００の管理者が手動で設定してもよい。例えば、特定の行動パターンとの照合処理の結果を、第１サーバ１００の管理者が使用する端末装置（不図示）のディスプレイに表示させ、管理者により設定される処理レベルを受け付けてもよい。あるいは、照合結果（一致度合い）または画像解析処理結果（エラー履歴）に基づいて、処理レベルを自動的に設定してもよい。
＜動作例＞
　図１６は、本実施形態の店舗システム１の動作例を示すフローチャートである。
　図１６のフローは、第２実施形態の図１０のフローと同じステップＳ２０１、ステップＳ２０３、ステップＳ２０９～ステップＳ２１５を含むとともに、さらに、ステップＳ４０５、およびステップＳ４０７を含む。

　まず、入店端末４０は、顧客Ｕが提示したユーザ端末５０に表示されている二次元コードを読み取り、ユーザＩＤを取得して第１サーバ１００に送信する（ステップＳ２０１）。そして、第１サーバ１００において、入店管理部１０２は、入店端末４０から受信したユーザＩＤに対応する偽ユーザＩＤを生成して、ユーザＩＤと偽ユーザＩＤを関連付けて入店管理情報１４２として第１記憶装置１２に記憶させる（ステップＳ２０３）。

　そして、送信部１０４は、ユーザ情報１４０を参照し、当該顧客ＵのユーザＩＤに対応する処理レベルを取得し、取得した処理レベルと、生成された偽ユーザＩＤと、を関連付けて第２サーバ２００に送信する（ステップＳ４０５）。第２サーバ２００では、人物（顧客Ｕ）の入店を検出し、当該人物（顧客Ｕ）の店舗６０内での人物特徴情報、購入商品情報を取得する。このとき、第１サーバ１００から受信した偽ユーザＩＤの人物（顧客Ｕ）の処理レベルに従い、人物（顧客Ｕ）のトラッキング処理を行う（ステップＳ４０７）。第２サーバ２００の処理の具体例については、後述する第５実施形態で詳細に説明する。以下、ステップＳ２０９以降の処理手順は第２実施形態と同様である。

　本実施形態によれば、人物（顧客Ｕ）毎に店舗６０における人物（顧客Ｕ）のトラッキングの処理レベルを変更できるので、第２システム２０において適切に人物（顧客Ｕ）に関する情報の収集が可能になる。人物（顧客Ｕ）の処理レベルが適切に設定されることで、トラッキング処理における画像認識結果の精度を向上させることができる。あるいは、無用に高精度な画像認識処理を行うことも防止できるので、トラッキング処理の負荷を適切に抑えることも可能になる。本実施形態は、第１実施形態と同様な効果も奏する。

（第５実施形態）
　図１７は、本実施形態の店舗システム１の構成例を示す図である。本実施形態では、店舗システム１は、第１システム１０に加え、第２システム２０とを備える点以外は、上記第１実施形態から第４実施形態の少なくともいずれか一つと同じである。本実施形態では、第１実施形態の店舗システム１に第２システム２０を備える組み合わせを説明するが、他のいずれかの実施形態と矛盾のない範囲で組み合わせることができる。

　第２システム２０の第２サーバ２００は、店舗６０を撮影した画像を処理することにより、偽ユーザＩＤ（第２個人特定情報）と購入商品情報とを関連付ける。

＜機能構成例＞
　図１８は、本実施形態の店舗システム１の第１システム１０、第２システム２０、および第３システム３００のそれぞれの構成例を論理的に示す機能ブロック図である。
　本実施形態では、第１システム１０、第２システム２０、および第３システム３００は、それぞれ異なる組織が管理するシステムであるものとする。ただし、第１システム１０、第２システム２０、および第３システム３００は、少なくともいずれか２つが同じ組織が管理するシステムであってもよい。

　第１システム１０は、顧客Ｕの個人情報を管理するとともに、店舗別の商品６４の価格を管理し、人物（顧客Ｕ）がカート６６に入れた商品６４の情報を第２システム２０から受信すると、精算情報を生成し、第３システム３００に送信する。

　第２システム２０は、入店した人物（顧客Ｕ）をカメラ５で撮影してトラッキングし、カート６６に入れられた商品６４をカメラ５および重量センサ７で特定して商品登録し、第１システム１０に受け渡す。

　第１システム１０および第３システム３００では、顧客ＵはユーザＩＤで管理され、第２システム２０では、人物（顧客Ｕ）は偽ユーザＩＤで管理される。第２システム２０は、偽ユーザＩＤに関連付けられた人物（顧客Ｕ）が購入した商品６４、店舗６０内での人物（顧客Ｕ）の人物特徴情報などを収集する。

　第１システム１０の第１サーバ１００は、入店者管理部３４０と、売上情報生成部３４２と、を備える。第１システム１０の第１記憶装置１２は、顧客マスタ３０６と、実商品情報記憶部３０８と、商品マスタ３１２と、利用実績情報記憶部３１４と、を含む。

　第２システム２０は、映像カメラ３５２と、重量センサ３５４と、を備える。第２システム２０の第２サーバ２００は、商品画像撮影部３５０と、センシング部３５６と、カート生成部３６０と、を備える。第２システム２０の第２記憶装置２２は、店舗映像記憶部３２０と、商品モデル３２２と、人物特徴モデル３２４と、を含む。

　第３システム３００は、決済システム３３０を備える。第３システム３００の第３記憶装置３２は、商品マスタ３０２と、利用実績情報記憶部３０４と、を含む。

　第１システム１０において、入店者管理部３４０は、図４の第１サーバ１００の入店管理部１０２および送信部１０４に相当する。売上情報生成部３４２は、図４の第１サーバ１００の取得部１０６および出力部１０８に相当する。

　顧客マスタ３０６は、図５のユーザ情報１４０に相当する。実商品情報記憶部３０８は、商品画像、または商品画像の特徴量が記憶されている。商品マスタ３１２は、図１２の店舗別商品マスタ１４６に相当する。利用実績情報記憶部３１４は、図１１の購入情報１４４に相当する。

　第２システム２０において、映像カメラ３５２は、図１のカメラ５に相当する。重量センサ３５４は、図１の重量センサ７に相当する。

　実商品情報記憶部３０８には、商品画像に、当該商品６４の重量の情報が関連付けられている。商品マスタ３１２には、商品６４の各種情報が記憶されている。例えば、商品マスタ３１２には、商品６４の商品名、商品コード、価格、重量などの情報が記憶されている。

　商品画像撮影部３５０は、映像カメラ３５２が生成した店舗６０内の陳列棚６２の画像を取得するとともに、重量センサ３５４の検出結果を取得する。そして、商品画像撮影部３５０は、実商品情報記憶部３０８に登録されている商品画像と一致する商品画像を、映像カメラ３５２が生成した画像から抽出する。そして、商品画像撮影部３５０は、商品マスタ３１２を参照し、抽出された商品画像から陳列棚６２に陳列されている商品６４の商品コードを特定する。商品画像撮影部３５０は、さらに、重量センサ３５４の検出結果から、商品画像に対応する商品６４の重量を特定する。

　商品画像撮影部３５０は、商品画像、重量、および商品コードなど商品６４に関する情報を関連付けて、商品モデル３２２に登録する。商品モデル３２２に登録された情報は、後述するカート生成部３６０による人物（顧客Ｕ）が陳列棚６２から取り出した商品６４の特定に使用される。

　センシング部３５６は、映像カメラ３５２が生成した画像を取得し、店舗映像記憶部３２０に記録する。さらに、センシング部３５６は、重量センサ３５４の検出結果を取得する。センシング部３５６は、取得した画像および重量センサ３５４の検出結果を含むセンシングデータをカート生成部３６０に出力する。

　人物特徴モデル３２４には、人の行動などに関する人物の特徴を示す人物特徴情報が記憶されている。例えば、人物の「容姿」、例えば、背格好、歩容、姿勢、人相、表情、性別、年代、服装など、あるいは、人物の「行動」、例えば、移動経路、仕草、動作などのパターンが登録されている。ただし、人物の特徴を示す人物特徴情報は、個人を特定できる情報は含まない。

　カート生成部３６０は、第１システム１０から入店者の偽ユーザＩＤを受け取ると、当該入店者のトラッキングをセンシング部３５６を用いて開始する。カート生成部３６０は、商品モデル３２２および人物特徴モデル３２４を参照し、入店者が陳列棚６２から取り出してカート６６に入れた商品６４の商品コードと数量を特定する。

　図１９（ａ）はカート情報２４０のデータ構造の一例を示す図である。カート情報２４０には、入店日時と、偽ユーザＩＤと、購入商品情報（商品コードと数量のセット）が関連付けて記憶される。さらに、カート生成部３６０は、人物特徴モデル３２４を参照し、入店者の人物特徴情報を特定し、図１９（ｂ）の顧客情報２４２に記憶する。

　第１システム１０において、売上情報生成部３４２は、顧客Ｕが退店した後、第２システム２０から偽ユーザＩＤの人物（顧客Ｕ）の商品購入情報を取得する。つまり、売上情報生成部３４２は、人物（顧客Ｕ）がカート６６に入れた商品６４の情報として、商品コードと数量のセットデータを取得する。そして、取得した偽ユーザＩＤに対応するユーザＩＤを特定し、特定したユーザＩＤの顧客Ｕの精算情報を、取得した商品情報に基づいて、生成する。売上情報生成部３４２が生成した精算情報は、利用実績情報記憶部３１４に記憶されてもよい。

　そして、売上情報生成部３４２は、第３システム３００に顧客Ｕの精算情報を送信する。

　第３システム３００において、商品マスタ３０２には、商品６４の各種情報が記憶されている。例えば、商品マスタ３０２には、商品６４の商品名、商品コード、価格、重量などの情報が記憶されている。利用実績情報記憶部３０４は、第１システム１０から送信された顧客Ｕの精算情報がユーザＩＤに関連付けて記憶され、蓄積される。決済システム３３０は、上記した精算装置３０に相当する。決済システム３３０は、顧客Ｕ（ユーザＩＤ）の精算情報に基づいて、顧客Ｕの購入対象となる商品６４の決済を実行する。

＜動作例＞
　以下、本実施形態の店舗システム１の動作について、第１実施形態で使用した図１０のフローチャートを用いて説明する。図１０の精算装置３０は、第３システム３００に読み替えて説明する。

　まず、入店端末４０は、顧客Ｕが提示したユーザ端末５０に表示されている二次元コードを読み取り、ユーザＩＤを取得して第１サーバ１００に送信する（ステップＳ２０１）。そして、第１サーバ１００において、入店者管理部３４０は、入店端末４０から受信したユーザＩＤに対応する偽ユーザＩＤを生成して、ユーザＩＤと偽ユーザＩＤを関連付けて入店管理情報１４２として第１記憶装置１２に記憶させる（ステップＳ２０３）。

　そして、入店者管理部３４０は、生成された偽ユーザＩＤを第２サーバ２００に送信する（ステップＳ２０５）。第２サーバ２００のカート生成部３６０は、第１サーバ１００から偽ユーザＩＤを受信すると、センシング部３５６により入店が検出され、トラッキング対象とされた人物に関連付ける。店舗内の人物と、偽ユーザＩＤとを関連付ける方法（タイミングなど）は、特に限定されず、店舗毎の条件（例えば、入口（ゲート）の構造、入店方法、およびセンシング部３５６の検出タイミングやセンシング内容等）に応じて適宜定めることができる。カート生成部３６０は、センシング部３５６が検出したセンシングデータを用いて、当該人物のトラッキングを開始する。そして、カート生成部３６０は、商品モデル３２２および人物特徴モデル３２４を参照して、当該人物の店舗６０内での人物特徴情報、購入商品情報を特定する（ステップＳ２０７）。特定した情報は、偽ユーザＩＤに関連付けられて記録されてよい。

　具体的には、カート生成部３６０は、店舗６０内での人物の行動を分析して特定する。さらに、カート生成部３６０は、人物が陳列棚６２から取り出してカート６６に入れた商品６４の商品コードと数量を特定する。

　そして、第１サーバ１００において、売上情報生成部３４２は、第２サーバ２００から送信された人物の偽ユーザＩＤと、購入商品情報（商品コードと数量）を受信する（ステップＳ２０９）。売上情報生成部３４２は、入店管理情報１４２を参照して受信した偽ユーザＩＤに対応するユーザＩＤを特定する（ステップＳ２１１）。

　売上情報生成部３４２は、購入商品情報（商品コードと数量）を、特定したユーザＩＤを関連付けて、利用実績情報記憶部３１４に記憶してもよい。

　そして、売上情報生成部３４２は、ユーザＩＤとステップＳ２０９で受信した顧客Ｕの購入商品情報（商品コードと数量）を第３システム３００の決済システム３３０に送信する（ステップＳ２１３）。このとき、売上情報生成部３４２は、ユーザ情報１４０を参照してユーザＩＤに対応する決済手段を用いて、顧客Ｕの購入対象の商品６４に関する決済を決済システム３３０に実行させる指示も行う（ステップＳ２１５）。

　本実施形態によれば、第１実施形態と同様な効果を奏する。

　以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
　たとえば、上記した実施形態では、人物（顧客Ｕ）がカートインした商品６４に関する購入商品情報は、カメラ５により生成された画像と重量センサ７の検出結果に基づいて特定されていた。しかし、他の実施形態では、ＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）を用いたＩＣタグを商品６４に取り付け、ＩＣタグを退店ゲート７２で読み取り人物（顧客Ｕ）の購入商品情報（商品コードと数量のセット）を取得してもよい。

　さらに、他の実施形態では、上記第５実施形態の第３システム３００が店舗６０の精算装置３０であってもよい。上記したように、精算装置３０には第１サーバ１００から出力部１０８により顧客Ｕ毎に購入商品情報が送信されている。精算装置３０は、第１サーバ１００から受信した顧客Ｕの購入商品情報を受信する。そして、受信した購入商品情報は、顧客ＵのユーザＩＤに関連付けて第３記憶装置３２に記憶される。

　この構成例では、顧客Ｕがカート６６に購入対象の商品６４を投入するだけで商品登録処理が完了し、精算装置３０に精算情報が送信されている。つまり、店舗６０において、精算装置３０が設置され、商品登録装置は不要となる構成である。

　店舗６０で購入商品６４をカート６６に入れた後、顧客Ｕは、精算装置３０のところに行くと、精算装置３０は、顧客Ｕを特定し、顧客ＵのユーザＩＤに対応する購入商品情報（つまり精算情報）を第３記憶装置３２から読み出す。そして、精算装置３０は、取得した精算情報に基づいて精算処理を行う。ここで、顧客Ｕの特定方法は複数考えられ、以下に例示されるがこれらに限定されない。

（ｆ１）顧客ＵのユーザＩＤを取得する。
　例えば、入店端末４０と同様に、顧客Ｕのユーザ端末５０に表示された二次元コードを、コードリーダを用いて読み取り、顧客ＵのユーザＩＤを取得する。

（ｆ２）顧客Ｕの顔（生体）認証を行う。
　ユーザＩＤの替わりに顧客Ｕの顔をカメラにより撮影して顔画像を生成し、ユーザ情報１４０の顔画像と照合して顧客ＵのユーザＩＤを特定する。

（ｆ３）入店から退店まで人物（顧客Ｕ）をトラッキングする。
　入店時から退店時までカメラ５を用いて人物（顧客Ｕ）のトラッキングを継続して行い、精算装置３０を操作する人物（顧客Ｕ）を特定する。

　以上、実施形態および実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
　なお、本発明において利用者に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。

　上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下に限られない。
１．　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる入店管理手段と、
　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信する送信手段と、
　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する取得手段と、
　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する出力手段と、を備える、情報処理装置。
２．　１．に記載の情報処理装置において、
　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、情報処理装置。
３．　１．または２．に記載の情報処理装置において、
　店舗ごとに前記第２システムは設けられており、
　前記入店管理手段は、前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させ、
　前記出力手段は、前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する、情報処理装置。
４．　１．から３．のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
　前記送信手段は、さらに、前記処理レベル情報を前記第２システムに送信する、情報処理装置。
５．　１．から４．のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
　前記入店管理手段は、前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する、情報処理装置。

６．　情報処理装置が、
　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させ、
　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信し、
　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得し、
　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する、
　情報処理方法。
７．　６．に記載の情報処理方法において、
　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、情報処理方法。
８．　６．または７．に記載の情報処理方法において、
　店舗ごとに前記第２システムは設けられており、
　前記情報処理装置が、
　前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させ、
　前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する、情報処理方法。
９．　６．から８．のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
　前記情報処理装置が、
　さらに、前記処理レベル情報を前記第２システムに送信する、情報処理方法。
１０．　６．から９．のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
　前記情報処理装置が、
　前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する、情報処理方法。

１１．　コンピュータに、
　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる手順、
　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信する手順、
　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する手順、
　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する手順、を実行させるためのプログラム。
１２．　１１．に記載のプログラムにおいて、
　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、プログラム。
１３．　１１．または１２．に記載のプログラムにおいて、
　店舗ごとに前記第２システムは設けられており、
　前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させる手順、
　前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する手順、をコンピュータに実行させるためのプログラム。
１４．　１１．から１３．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
　さらに、前記処理レベル情報を前記第２システムに送信する手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。
１５．　１１．から１４．のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
　前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。

１６．　個人情報を管理する第１装置と、
　店舗内の顧客と商品とを紐づける第２装置とを備え、
　前記第１装置は、
　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、前記第２装置用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる入店管理手段と、
　前記第２個人特定情報を前記第２装置に送信する送信手段と、
　前記第２装置から、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する取得手段と、
　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する出力手段と、を備え、
　前記第２装置は、前記店舗を撮影した画像を処理することにより、前記第２個人特定情報と前記購入商品情報とを関連付ける、店舗システム。
１７．　１６．に記載の店舗システムにおいて、
　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、店舗システム。
１８．　１６．または１７．に記載の店舗システムにおいて、
　店舗ごとに前記第２装置は設けられており、
　前記第１装置において、
　　前記入店管理手段は、前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させ、
　　前記出力手段は、前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する、店舗システム。
１９．　１６．から１８．のいずれか一つに記載の店舗システムにおいて、
　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
　前記第１装置の前記送信手段は、さらに、前記処理レベル情報を前記第２装置に送信する、店舗システム。
２０．　１６．から１９．のいずれか一つに記載の店舗システムにおいて、
　前記第１装置の前記入店管理手段は、前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する、店舗システム。

　この出願は、２０２０年５月１２日に出願された日本出願特願２０２０－０８３８８８号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。

１　店舗システム
３　通信ネットワーク
５　カメラ
７　重量センサ
１０　第１システム
１０　ゲート装置
１２　第１記憶装置
２０　第２システム
２２　第２記憶装置
３０　精算装置
３２　第３記憶装置
４０　入店端末
５０　ユーザ端末
６０　店舗
６２　陳列棚
６４　商品
６６　カート
７０　入店ゲート
７２　退店ゲート
１００　第１サーバ
１０２　入店管理部
１０４　送信部
１０６　取得部
１０８　出力部
１２０　精算処理部
１４０　ユーザ情報
１４２　入店管理情報
１４４　購入情報
１４６　店舗別商品マスタ
２００　第２サーバ
２４０　カート情報
２４２　顧客情報
３００　第３システム
３０２　商品マスタ
３０４　利用実績情報記憶部
３０６　顧客マスタ
３０８　実商品情報記憶部
３１２　商品マスタ
３１４　利用実績情報記憶部
３２０　店舗映像記憶部
３２２　商品モデル
３２４　人物特徴モデル
３３０　決済システム
３４０　入店者管理部
３４２　売上情報生成部
３５０　商品画像撮影部
３５２　映像カメラ
３５４　重量センサ
３５６　センシング部
３６０　カート生成部
１０００　コンピュータ
１０１０　バス
１０２０　プロセッサ
１０３０　メモリ
１０４０　ストレージデバイス
１０５０　入出力インタフェース
１０６０　ネットワークインタフェース

Claims (20)

1. 　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる入店管理手段と、
   　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信する送信手段と、
   　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する取得手段と、
   　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する出力手段と、を備える、情報処理装置。
2. 　請求項１に記載の情報処理装置において、
   　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、情報処理装置。
3. 　請求項１または２に記載の情報処理装置において、
   　店舗ごとに前記第２システムは設けられており、
   　前記入店管理手段は、前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させ、
   　前記出力手段は、前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する、情報処理装置。
4. 　請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
   　前記送信手段は、さらに、前記処理レベル情報を前記第２システムに送信する、情報処理装置。
5. 　請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置において、
   　前記入店管理手段は、前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する、情報処理装置。
6. 　情報処理装置が、
   　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させ、
   　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信し、
   　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得し、
   　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する、
   　情報処理方法。
7. 　請求項６に記載の情報処理方法において、
   　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、情報処理方法。
8. 　請求項６または７に記載の情報処理方法において、
   　店舗ごとに前記第２システムは設けられており、
   　前記情報処理装置が、
   　前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させ、
   　前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する、情報処理方法。
9. 　請求項６から８のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
   　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
   　前記情報処理装置が、
   　さらに、前記処理レベル情報を前記第２システムに送信する、情報処理方法。
10. 　請求項６から９のいずれか一項に記載の情報処理方法において、
    　前記情報処理装置が、
    　前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する、情報処理方法。
11. 　コンピュータに、
    　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、顧客情報を管理する第１システムとは別の第２システム用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる手順、
    　前記第２個人特定情報を前記第２システムに送信する手順、
    　前記第２システムから、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する手順、
    　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する手順、を実行させるためのプログラム。
12. 　請求項１１に記載のプログラムにおいて、
    　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、プログラム。
13. 　請求項１１または１２に記載のプログラムにおいて、
    　店舗ごとに前記第２システムは設けられており、
    　前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させる手順、
    　前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する手順、をコンピュータに実行させるためのプログラム。
14. 　請求項１１から１３のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
    　さらに、前記処理レベル情報を前記第２システムに送信する手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。
15. 　請求項１１から１４のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
    　前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する手順をコンピュータに実行させるためのプログラム。
16. 　個人情報を管理する第１装置と、
    　店舗内の顧客と商品とを紐づける第２装置とを備え、
    　前記第１装置は、
    　店舗に入店した顧客の第１個人特定情報を取得すると、前記第２装置用の第２個人特定情報を生成し、取得した前記第１個人特定情報と生成した前記第２個人特定情報とを互いに関連付けて記憶手段に記憶させる入店管理手段と、
    　前記第２個人特定情報を前記第２装置に送信する送信手段と、
    　前記第２装置から、前記第２個人特定情報と、前記顧客が購入する商品の情報である購入商品情報を取得する取得手段と、
    　取得した前記第２個人特定情報に対応する前記第１個人特定情報を特定し、当該第１個人特定情報および前記購入商品情報を、精算手段に出力する出力手段と、を備え、
    　前記第２装置は、前記店舗を撮影した画像を処理することにより、前記第２個人特定情報と前記購入商品情報とを関連付ける、店舗システム。
17. 　請求項１６に記載の店舗システムにおいて、
    　前記精算手段は、前記第１個人特定情報に対応する決済手段を用いて、前記購入の対象の商品に関する決済を実行する、店舗システム。
18. 　請求項１６または１７に記載の店舗システムにおいて、
    　店舗ごとに前記第２装置は設けられており、
    　前記第１装置において、
    　　前記入店管理手段は、前記第１個人特定情報を、店舗特定情報とともに取得して、前記第２個人特定情報に、取得した当該店舗特定情報をさらに関連付けて記憶させ、
    　　前記出力手段は、前記精算手段に、前記店舗特定情報をさらに送信する、店舗システム。
19. 　請求項１６から１８のいずれか一項に記載の店舗システムにおいて、
    　前記第１個人特定情報は当該個人のトラッキングに必要な処理レベルを示す処理レベル情報に関連付けられており、
    　前記第１装置の前記送信手段は、さらに、前記処理レベル情報を前記第２装置に送信する、店舗システム。
20. 　請求項１６から１９のいずれか一項に記載の店舗システムにおいて、
    　前記第１装置の前記入店管理手段は、前記店舗の入り口に位置する端末から前記第１個人特定情報を取得する、店舗システム。

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