WO2021218626A1 - 数据存储方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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WO2021218626A1
WO2021218626A1 PCT/CN2021/086922 CN2021086922W WO2021218626A1 WO 2021218626 A1 WO2021218626 A1 WO 2021218626A1 CN 2021086922 W CN2021086922 W CN 2021086922W WO 2021218626 A1 WO2021218626 A1 WO 2021218626A1
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WO
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heartbeat
segment
travel
parameter
recording
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Application number
PCT/CN2021/086922
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English (en)
French (fr)
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刘文浩
尹卫杰
梁士兴
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北京三快在线科技有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10—Digital recording or reproducing
    • G11B20/10527—Audio or video recording; Data buffering arrangements
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G—PHYSICS
    • G11—INFORMATION STORAGE
    • G11B—INFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B20/00—Signal processing not specific to the method of recording or reproducing; Circuits therefor
    • G11B20/10—Digital recording or reproducing
    • G11B20/10527—Audio or video recording; Data buffering arrangements
    • G11B2020/10537—Audio or video recording
    • G11B2020/10546—Audio or video recording specifically adapted for audio data

Definitions

  • the embodiments of the present application relate to the field of computer technology, and in particular, to a data storage method, device, device, and storage medium.
  • travel applications in order to protect the user’s travel safety, travel applications will obtain recording data during the user’s travel period to monitor the taxi-hailing scene, and upload the recording data to the server to reproduce the taxi-hailing dispute scene. evidence of.
  • the server After the server receives the recording data, it stores the recording data according to the date, and periodically deletes the recording data stored earlier to facilitate the storage of new recording data.
  • the embodiments of the present application provide a data storage method, device, equipment, and storage medium.
  • the technical solution is as follows:
  • an embodiment of the present application provides a data storage method, and the method includes:
  • the travel segments including a recording segment corresponding to the recording data and a heartbeat segment corresponding to the heartbeat data, where n is a positive integer;
  • the recording segments in the n travel segments and the respective importance parameters of the n travel segments are correspondingly stored.
  • an embodiment of the present application provides a data storage device, and the device includes:
  • a data acquisition module for acquiring travel data during travel, where the travel data includes recording data and heartbeat data;
  • a data splitting module configured to split the travel data into n travel segments, the travel segments including a recording segment corresponding to the recording data and a heartbeat segment corresponding to the heartbeat data, where n is a positive integer;
  • a parameter calculation module configured to calculate the importance parameters of each of the n travel segments, where the importance parameters are used to characterize the importance of the travel segments during the travel;
  • the data storage module is used for correspondingly storing the recording segments in the n travel segments and the respective importance parameters of the n travel segments.
  • an embodiment of the present application provides a computer device, the computer device includes a processor and a memory, and a computer program is stored in the memory, and the computer program is loaded and executed by the processor to realize the above Data storage method.
  • an embodiment of the present application provides a computer-readable storage medium in which a computer program is stored, and the computer program is loaded and executed by a processor to implement the above-mentioned data storage method.
  • travel data By acquiring travel data during travel, travel data includes recording data and heartbeat data, split travel data into n travel segments, and calculate the respective importance parameters of n travel segments, and divide the recording and travel segments in the travel segment
  • the importance parameters of the corresponding storage evaluates the recording segments of taxi rides from the two dimensions of heartbeat and sound, and distinguishes the importance of different segments. And the corresponding storage of the recording segment and the importance parameter can facilitate the user to learn the importance of the recording segment.
  • Figure 1 is a schematic diagram of an implementation environment provided by an embodiment of the present application.
  • Figure 2 is a schematic diagram of an implementation environment provided by another embodiment of the present application.
  • FIG. 3 shows a flowchart of a data storage method provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 4 shows a flowchart of a data storage method provided by another embodiment of the present application.
  • FIG. 5 shows a flowchart of a method for calculating the importance parameter of a recording segment provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 6 shows a flowchart of a method for calculating the importance parameter of a heartbeat segment provided by an embodiment of the present application
  • FIG. 7 shows a block diagram of a data storage device provided by an embodiment of the present application.
  • Fig. 8 shows a structural block diagram of a computer device provided by an embodiment of the present application.
  • Fig. 1 is a schematic diagram of an implementation environment provided by an embodiment of the present application.
  • the implementation environment may include: a terminal 10, a heartbeat collection device 20, and a server 30.
  • the terminal 10 refers to a device for collecting recording data.
  • a travel application program may be installed on the terminal 10.
  • the travel application program may include a taxi application, a navigation application, or other applications.
  • the type and quantity are not limited.
  • a microphone is provided on the terminal 10, and the microphone is used to collect recording data.
  • the travel application has the permission to access the microphone of the terminal 10 to collect recording data.
  • the terminal 10 may be an electronic device such as a mobile phone, a tablet computer, a wearable device, or the like.
  • the heartbeat collection device 20 refers to a device for collecting heartbeat data.
  • the heartbeat collection device 20 may be an electronic device such as a wristband or other wearable devices or a mobile phone.
  • the server 30 may be one server or a server cluster composed of multiple servers.
  • the server 30 is a device for storing the respective importance parameters of the recording segment and the travel segment in the travel segment.
  • the travel tool is a car
  • the terminal 10 may be a mobile phone used by a driver
  • the heartbeat collection device 20 may be a wristband.
  • the car is equipped with a mobile phone and a wristband.
  • the mobile phone is used for recording.
  • the wristband is worn by the driver and passenger separately to collect the heartbeat data of the driver and passenger. After the passengers get on the bus, the driver and passenger bracelets are ready to be worn successfully, and they start to collect the heartbeat of the driver, the heartbeat of the passenger, and record simultaneously.
  • the recording ends, the heartbeat statistics are stopped, and two heartbeat data with the same starting and ending time as the recording data are obtained.
  • the heartbeat data is uploaded to the server 30 along with the recording data.
  • the computer device refers to an electronic device with computing and processing capabilities.
  • the computer device includes a terminal or a server, but the embodiments of this application should not be limited. .
  • the technical solution of the present application will be introduced and explained through several embodiments.
  • FIG. 3 shows a flowchart of a data storage method provided by an embodiment of the present application.
  • the method is mainly applied to the computer equipment introduced above as an example.
  • the method can include the following steps:
  • Step 301 Obtain travel data during travel.
  • the itinerary data includes recording data and heartbeat data.
  • the travel period refers to the period of time between when passengers board the bus and when they get off the bus.
  • the start and end time of the recording data and the heartbeat data are the same.
  • the recording data may include only the recording data of the driver, or only the recording data of the passenger, or the recording data between the driver and the passenger.
  • the heartbeat data may include only the driver's heartbeat data, or only the passenger's heartbeat data, and may also include the driver's heartbeat data and the passenger's heartbeat data.
  • the terminal sends the recording data to the computer device
  • the heartbeat collection device sends the heartbeat data to the computer device.
  • the computer device receives the recording data from the terminal and the heartbeat data from the heartbeat collection device.
  • Step 302 Split the travel data into n travel segments, where n is a positive integer.
  • the travel segment includes a recording segment corresponding to the recording data and a heartbeat segment corresponding to the heartbeat data. If the heartbeat data includes the driver's heartbeat data and the passenger's heartbeat data, the trip segment includes the recording segment, the driver's heartbeat segment corresponding to the driver's heartbeat data, and the passenger's heartbeat segment corresponding to the passenger's heartbeat data; if the heartbeat data includes only the driver's heartbeat data , The trip segment includes the recording segment and the driver's heartbeat segment; if the heartbeat data only includes the passenger's heartbeat data, the trip segment includes the recording segment and the passenger's heartbeat segment.
  • the durations of the n travel segments are the same, that is, the durations of the n recording segments are the same, the durations of the n heartbeat segments are the same, and the durations of the recording segment and the heartbeat segment are the same.
  • the duration of the travel segment is 30 seconds.
  • Step 303 Calculate the respective importance parameters of the n travel segments.
  • the importance parameter is used to characterize the importance of the itinerary segment during travel.
  • the importance parameters may be different for different time periods during the trip.
  • the importance parameter can be expressed as a weight.
  • the importance parameter of the travel segment can be determined according to the importance parameter of the recording segment and the importance parameter of the heartbeat segment.
  • Step 304 correspondingly store the recording segments in the n travel segments and the respective importance parameters of the n travel segments.
  • the computer device can store the recording segment in the first travel segment corresponding to 5, and store the second The recording segment in the first travel segment is stored corresponding to 2, the recording segment in the third travel segment is stored corresponding to 4, the recording segment in the fourth travel segment is stored corresponding to 3, and the fifth travel segment is stored correspondingly. Recording fragments are stored corresponding to 4.
  • the above-mentioned recording clips are stored in chronological order during the trip.
  • the recording segments and the importance parameters are correspondingly stored in the server.
  • the aforementioned importance parameters are determined by the terminal. After the terminal determines the respective importance parameters of the n travel segments, the recording segments and n The respective importance parameters of each travel segment are sent to the server, so that the server stores the recording segments in the n travel segments and the respective importance parameters of the n travel segments correspondingly.
  • the aforementioned importance parameters are determined by the server. After the server determines the respective importance parameters of the n travel segments, the recording segments in the n travel segments and the respective importance parameters of the n travel segments are correspondingly stored on the server. local.
  • the trip data includes recording data and heartbeat data
  • the trip data is divided into n trip segments, and each of the n trip segments is calculated
  • the importance parameter of the travel segment corresponds to the recording segment in the travel segment and the importance parameter of the travel segment.
  • the embodiment of the present application evaluates the recording segments of taxi rides from the two dimensions of heartbeat and sound, and distinguishes the importance of different segments. And the corresponding storage of the recording segment and the importance parameter can facilitate the user to learn the importance of the recording segment.
  • the embodiments of the present application can formulate different storage strategies according to the importance of different fragments, thereby optimizing the storage scheme.
  • the computer device calculates the respective importance parameters of the n travel segments in the following manner:
  • the importance parameters of the aforementioned recording segments and the importance parameters of the heartbeat segments can be calculated together; it is also possible to calculate the importance parameters of the recording segment first, and then the importance parameters of the heartbeat segment; you can also calculate the importance parameters of the heartbeat segment first.
  • the importance parameter is to calculate the importance parameter of the recording segment. The embodiment of the present application does not limit the execution order of these two steps.
  • the importance parameter of the travel segment is determined.
  • this step includes the following sub-steps:
  • the fourth parameter is determined as the importance parameter of the travel segment.
  • the importance parameter of the recording segment is the fourth parameter, it indicates that the recording segment is a silent segment, and the importance parameter of the heartbeat segment does not need to be superimposed.
  • the sum of the importance parameter of the recording segment and the importance parameter of the heartbeat segment is determined as the importance parameter of the travel segment.
  • the importance parameter of the recording segment is not the fourth parameter, it indicates that the recording segment is not a silent segment, and the importance parameter of the heartbeat segment needs to be considered.
  • the sum of the importance parameter of the recording segment and the importance parameter of the heartbeat segment is determined as the itinerary The importance parameter of the segment.
  • Each travel segment corresponds to its own recording segment and heartbeat segment, and the importance parameters of each recording segment and heartbeat segment may be different. Therefore, the importance parameters of each travel segment may also be different, that is, each travel segment is in The degree of importance is different during the trip.
  • the recording data includes recording data of the first user and the second user during travel
  • the heartbeat data includes first heartbeat data corresponding to the first user and second heartbeat data corresponding to the second user.
  • the computer device may determine the sum of the respective importance parameters of the recording segment, the first heartbeat segment corresponding to the first heartbeat data, and the second heartbeat segment corresponding to the second heartbeat data as the importance parameter of the stroke segment.
  • the following steps may be performed:
  • the importance parameter of the travel segment is detected every preset time interval.
  • the importance parameter of the travel segment is detected every day.
  • the recording segment in the travel segment and the importance parameter of the travel segment are deleted.
  • the deletion condition is that the importance parameter of the travel segment is 0.
  • the recording segment in the travel segment and the importance parameter of the travel segment are deleted to free up space.
  • the importance parameter of the travel segment is updated.
  • the difference between the importance parameter of the travel segment and 1 is determined as the updated importance parameter of the travel segment.
  • the recording segment in the travel segment and the importance parameter of the travel segment are deleted, so there is no need to delete it at the next detection, which improves the deletion efficient.
  • the heartbeat data includes the respective heartbeat data of the passenger and the driver, and the importance parameter is used as an example for description.
  • the weights of the recording segments, the weights of the driver's heartbeat segments, and the weights of the passenger's heartbeat segments are corresponded in chronological order.
  • the recording segments of different importance parameters are stored according to different strategies, which can optimize the storage space, while shortening the time that the unimportant recording segments occupy the storage space and prolonging the important The storage time of the recording.
  • the computer device calculates the importance parameter of the recording segment through the following sub-steps:
  • Step 501 Calculate the energy value of the recording segment.
  • the energy value is used to characterize the energy of the audio signal included in the recording segment.
  • the sum of the square values of each audio signal in the recording segment is determined as the energy value of the recording segment.
  • Step 502 Calculate the average energy value of the n recording segments to obtain the average energy value of the n recording segments.
  • Step 503 Determine the importance parameter of the recording segment according to the energy value, the average energy value and the first parameter assignment rule.
  • the first parameter assignment rule refers to a rule for determining the importance parameter of the recording segment.
  • step 503 includes the following sub-steps:
  • Step 503a In response to the energy value belonging to the first value range, the first parameter is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • the first value range includes a range of average energy values higher than the first preset multiple.
  • the first preset multiple is 120%, that is, the first value range includes an average energy value higher than 120%, and the first parameter is 4.
  • the energy value is higher than 120% of the average energy value, 4 is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • a recording segment whose energy value belongs to the first value range may be referred to as a high-energy segment.
  • Step 503b In response to the energy value belonging to the second value range, the second parameter is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • the second value range includes a range from the average energy value of the second preset multiple to the average energy value of the first preset multiple.
  • the second preset multiple is 80%, that is, the second value range is 80% of the average energy value to 120% of the average energy value, and the second parameter is 3.
  • 3 is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • a recording segment whose energy value belongs to the second value range may be referred to as an average energy segment.
  • Step 503c In response to the energy value belonging to the third value range, the third parameter is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • the third value range includes the range from the average energy value of the third preset multiple to the average energy value of the second preset multiple.
  • the third preset multiple is 10%, that is, the third value range is 10% of the average energy value to 80% of the average energy value, and the third parameter is 2.
  • the energy value belongs to 10% of the average energy value to 80% of the average energy value, 2 is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • a recording segment whose energy value belongs to the third value range may be referred to as a low-energy segment.
  • Step 503d In response to the energy value belonging to the fourth value range, the fourth parameter is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • the fourth value range includes a range of average energy values lower than the third preset multiple.
  • the fourth value range is less than 10% of the average energy value, and the fourth parameter is 1.
  • 1 is determined as the importance parameter of the recording segment.
  • a recording segment whose energy value belongs to the fourth value range may be referred to as a silent segment.
  • first value range the second value range
  • third value range the fourth value range
  • fourth value range is not limited in the embodiment of the present application.
  • first parameter the second parameter
  • third parameter the fourth parameter
  • fourth parameter are only exemplary. In possible implementations, they may also be other values. Not limited.
  • the computer device calculates the importance parameter of the heartbeat segment through the following sub-steps:
  • Step 601 Input the true heartbeat value of the mth heartbeat segment into the heartbeat prediction model to obtain the predicted heartbeat value of the m+1th heartbeat segment, where m is a positive integer less than or equal to n.
  • the heartbeat prediction model uses a linear regression algorithm. Starting from the first heartbeat segment, model the heartbeat and use a linear regression algorithm to predict the number of heartbeats in the next heartbeat segment.
  • Step 602 In response to the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment being greater than the predicted heartbeat value of the fourth preset multiple, it is determined that the m+1th heartbeat segment corresponds to a faster heartbeat.
  • the fourth preset multiple is 105%, and when the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment is greater than 105% of the predicted heartbeat value, it is determined that the m+1th heartbeat segment corresponds to an accelerated heartbeat. It should be noted that, in a possible implementation manner, when the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment rises by more than 5% of the predicted heartbeat value, it is determined that the m+1th heartbeat segment corresponds to a faster heartbeat.
  • Step 603 In response to that the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment is less than the predicted heartbeat value of the fifth preset multiple, it is determined that the m+1th heartbeat segment corresponds to the heartbeat recovery.
  • the fifth preset multiple is 95%, and when the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment is less than 95% of the predicted heartbeat value, it is determined that the m+1th heartbeat segment corresponds to a calm heartbeat. It should be noted that, in a possible implementation manner, when the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment drops by more than 5% of the predicted heartbeat value, it is determined that the m+1th heartbeat segment corresponds to a calm heartbeat.
  • the m+1th heartbeat segment is determined Corresponding to the maintenance of heartbeat.
  • the importance parameter corresponding to the heartbeat maintenance can be zero.
  • Step 604 Calculate the average heartbeat value of the heartbeat jitter.
  • Heartbeat jitter includes heartbeat fragments from an accelerated heartbeat to a calm heartbeat, and the m+1th heartbeat fragment belongs to heartbeat jitter.
  • the average value of the true heartbeat values of the heartbeat segments between the heartbeat speeding up and the heartbeat calming down is calculated to obtain the average heartbeat value of the heartbeat jitter. For example, assuming that the heartbeat jitter includes 4 heartbeat segments, the average value of the true heartbeat values of the 4 heartbeat segments is calculated to obtain the average heartbeat value of the heartbeat jitter.
  • Step 605 Calculate the average value of the true heartbeat values of n heartbeat segments to obtain the overall average heartbeat value.
  • Step 606 Determine the importance parameter of the m+1th heartbeat segment according to the average heartbeat value, the overall average heartbeat value, and the second parameter assignment rule.
  • the second parameter assignment rule refers to a rule for determining the importance parameter of the heartbeat segment.
  • step 606 includes the following sub-steps:
  • Step 606a in response to the average heartbeat value being greater than the overall average heartbeat number of the sixth preset multiple, the fifth parameter is determined as the importance parameter of the m+1th heartbeat segment.
  • the sixth preset multiple is 110% and the fifth parameter is 2.
  • the average heartbeat value is greater than 110% of the overall average heartbeat value, 2 is determined as the importance parameter of the m+1th heartbeat segment.
  • Step 606b in response to the average heartbeat value being less than the overall average heartbeat value of the sixth preset multiple, the sixth parameter is determined as the importance parameter of the m+1th heartbeat segment.
  • the sixth parameter is 1.
  • 1 is determined as the importance parameter of the m+1th heartbeat segment.
  • FIG. 7 shows a block diagram of a data storage device provided by an embodiment of the present application.
  • the device 700 has the function of realizing the foregoing example of the data storage method, and the function can be realized by hardware, or by hardware executing corresponding software.
  • the apparatus 700 may be the computer equipment introduced above, or may be set on the computer equipment.
  • the device 700 may include: a data acquisition module 710, a data splitting module 720, a parameter calculation module 730, and a data storage module 740.
  • the data acquisition module 710 is configured to acquire travel data during travel, where the travel data includes recording data and heartbeat data;
  • the data splitting module 720 is configured to split the travel data into n travel segments, the travel segments including a recording segment corresponding to the recording data and a heartbeat segment corresponding to the heartbeat data, where n is a positive integer ;
  • the parameter calculation module 730 is configured to calculate the importance parameters of each of the n travel segments, where the importance parameters are used to characterize the importance of the travel segments during the travel period;
  • the data storage module 740 is configured to correspondingly store the recording segments in the n travel segments and the respective importance parameters of the n travel segments.
  • the trip data includes recording data and heartbeat data
  • the trip data is divided into n trip segments, and each of the n trip segments is calculated
  • the importance parameter of the travel segment corresponds to the recording segment in the travel segment and the importance parameter of the travel segment.
  • the embodiment of the present application evaluates the recording segments of taxi rides from the two dimensions of heartbeat and sound, and distinguishes the importance of different segments. And the corresponding storage of the recording segment and the importance parameter can facilitate the user to learn the importance of the recording segment.
  • the parameter calculation module 730 includes: a first parameter calculation unit, a second parameter calculation unit, and a third parameter calculation unit (not shown in the figure).
  • the first parameter calculation unit is used to calculate the importance parameter of the recording segment
  • the second parameter calculation unit is used to calculate the importance parameter of the heartbeat segment
  • the third parameter calculation unit is configured to determine the importance parameter of the travel segment according to the importance parameter of the recording segment and the importance parameter of the heartbeat segment.
  • the first parameter calculation unit includes: an energy calculation subunit, an average calculation subunit, and a parameter determination subunit (not shown in the figure).
  • An energy calculation subunit configured to calculate the energy value of the recording segment, the energy value being used to characterize the energy of the audio signal included in the recording segment;
  • the average value calculation subunit is used to calculate the average value of the energy values of n recording segments to obtain the average energy value of the n recording segments;
  • the parameter determination subunit is configured to determine the importance parameter of the recording segment according to the energy value, the average energy value and the first parameter assignment rule.
  • the parameter determination subunit is used to:
  • the first parameter is determined as the importance parameter of the recording segment, and the first value range includes the value of the average energy value higher than a first preset multiple. Scope;
  • the second parameter is determined as the importance parameter of the recording segment, and the second value range includes a second preset multiple of the average energy value to the first value.
  • the third parameter is determined as the importance parameter of the recording segment, and the third value range includes a third preset multiple of the average energy value to the second The range between said average energy values of preset multiples;
  • the fourth parameter is determined as the importance parameter of the recording segment, and the fourth value range includes the average energy value lower than the third preset multiple. Scope.
  • the second parameter calculation unit includes: a heartbeat prediction subunit, a heartbeat detection subunit, a heartbeat calculation subunit, and a parameter calculation subunit (not shown in the figure).
  • the heartbeat prediction subunit is used to input the true heartbeat value of the mth heartbeat segment into the heartbeat prediction model to obtain the predicted heartbeat value of the m+1th heartbeat segment, where m is a positive integer less than or equal to the n;
  • the heartbeat detection subunit is configured to determine that the m+1th heartbeat segment corresponds to an accelerated heartbeat in response to the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment being greater than the predicted heartbeat value of a fourth preset multiple;
  • the heartbeat detection subunit is further configured to determine that the m+1th heartbeat segment corresponds to the heartbeat in response to the true heartbeat value of the m+1th heartbeat segment being less than the predicted heartbeat value of a fifth preset multiple calm;
  • a heartbeat calculation subunit configured to calculate an average heartbeat value of heartbeat jitter, where the heartbeat jitter includes a heartbeat segment between when the heartbeat speeds up and the heartbeat calms down, and the m+1th heartbeat segment belongs to the heartbeat jitter;
  • the heartbeat calculation subunit is also used to calculate the average value of the true heartbeat values of the n heartbeat segments to obtain the overall average heartbeat value;
  • the parameter calculation subunit is configured to determine the importance parameter of the m+1th heartbeat segment according to the average heartbeat value, the overall average heartbeat value, and the second parameter assignment rule.
  • the parameter calculation subunit is configured to:
  • the sixth parameter is determined as the importance parameter of the m+1th heartbeat segment.
  • the third parameter calculation unit is configured to:
  • the sum of the importance parameter of the recording segment and the importance parameter of the heartbeat segment is determined as the importance parameter of the travel segment.
  • the recording data includes recording data of the first user and the second user during the trip
  • the heartbeat data includes the first heartbeat data corresponding to the first user and the first heartbeat data corresponding to the second user.
  • the third parameter calculation unit is used to:
  • the sum of the respective importance parameters of the recording segment, the first heartbeat segment corresponding to the first heartbeat data, and the second heartbeat segment corresponding to the second heartbeat data is determined as the importance parameter of the stroke segment.
  • the device 700 further includes: a parameter detection module, a segment deletion module, and a parameter update module (not shown in the figure).
  • the parameter detection module is configured to detect the importance parameter of the travel segment at a preset time interval
  • a segment deletion module configured to delete the recording segment in the travel segment and the importance parameter of the travel segment in response to the importance parameter of the travel segment satisfying a deletion condition
  • the parameter update module is configured to update the importance parameter of the travel segment in response to the importance parameter of the travel segment not satisfying the deletion condition.
  • FIG. 8 shows a structural block diagram of a computer device provided by an embodiment of the present application.
  • the computer device is used to implement the data storage method provided in the foregoing embodiment. Specifically:
  • the computer device 800 includes a CPU (Central Processing Unit) 801, a system memory 804 including RAM (Random Access Memory) 802 and ROM (Read-Only Memory) 803, and A system bus 805 connecting the system memory 804 and the central processing unit 801.
  • the computer device 800 also includes a basic I/O (Input/Output, input/output) system 806 to help transfer information between various devices in the computer, and a module 815 for storing an operating system 813, application programs 814, and other programs.
  • the basic input/output system 806 includes a display 808 for displaying information and an input device 809 such as a mouse and a keyboard for the user to input information.
  • the display 808 and the input device 809 are both connected to the central processing unit 801 through the input and output controller 810 connected to the system bus 805.
  • the basic input/output system 806 may also include an input and output controller 810 for receiving and processing input from multiple other devices such as a keyboard, a mouse, or an electronic stylus.
  • the input and output controller 810 also provides output to a display screen, a printer, or other types of output devices.
  • the mass storage device 808 is connected to the central processing unit 801 through a mass storage controller (not shown) connected to the system bus 805.
  • the mass storage device 807 and its associated computer-readable medium provide non-volatile storage for the computer device 800. That is, the mass storage device 807 may include a computer readable medium (not shown) such as a hard disk or a CD-ROM (Compact Disc Read-Only Memory) drive.
  • the computer-readable media may include computer storage media and communication media.
  • Computer storage media includes volatile and nonvolatile, removable and non-removable media implemented in any method or technology for storing information such as computer readable instructions, data structures, program modules or other data.
  • Computer storage media include RAM, ROM, EPROM (Erasable Programmable Read Only Memory), EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), flash memory or other solid-state storage Its technology, CD-ROM, DVD (Digital Video Disc, high-density digital video disc) or other optical storage, tape cartridges, magnetic tape, disk storage or other magnetic storage devices.
  • the aforementioned system memory 804 and mass storage device 807 may be collectively referred to as a memory.
  • the computer device 800 may also be connected to a remote computer on the network through a network such as the Internet to run. That is, the computer device 800 can be connected to the network 812 through the network interface unit 811 connected to the system bus 805, or in other words, the network interface unit 811 can also be used to connect to other types of networks or remote computer systems (not shown) ).
  • a computer-readable storage medium is also provided, and a computer program is stored in the computer-readable storage medium, and the computer program is loaded and executed by a processor to implement the above-mentioned data storage method.
  • a computer program product is also provided, which is used to implement the foregoing data storage method when the computer program product is executed by a processor.

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Abstract

本申请公开方法包括：获取出行期间的行程数据，行程数据包括录音数据和心跳数据；将行程数据拆分为n个行程片段，行程片段包括录音数据对应的录音片段和心跳数据对应的心跳片段，n为正整数；计算n个行程片段各自的重要度参数，重要度参数用于表征行程片段在出行期间的重要程度；将n个行程片段中的录音片段和n个行程片段各自的重要度参数对应存储。

Description

数据存储方法、装置、设备及存储介质
本公开要求于2020年04月27日提交的申请号为202010346398.X、发明名称为“数据存储方法、装置、设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本公开中。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据存储方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着时代的发展，用户可以使用出行类应用程序来实现自由出行。
在相关技术中，为了保障用户的出行安全，出行类应用程序在用户出行期间，会获取该出行期间的录音数据，来监控打车场景，并将该录音数据上传到服务器，作为打车纠纷场景复现的证据。服务器接收到录音数据后按照日期存储该录音数据，并定期删除储存时间较早的录音数据，以方便储存新的录音数据。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据存储方法、装置、设备及存储介质。所述技术方案如下：
一方面，本申请实施例提供了一种数据存储方法，所述方法包括：
获取出行期间的行程数据，所述行程数据包括录音数据和心跳数据；
将所述行程数据拆分为n个行程片段，所述行程片段包括所述录音数据对应的录音片段和所述心跳数据对应的心跳片段，所述n为正整数；
计算所述n个行程片段各自的重要度参数，所述重要度参数用于表征所述行程片段在所述出行期间的重要程度；
将所述n个行程片段中的录音片段和所述n个行程片段各自的重要度参数对应存储。
另一方面，本申请实施例提供了一种数据存储装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取出行期间的行程数据，所述行程数据包括录音数据和心跳数据；
数据拆分模块，用于将所述行程数据拆分为n个行程片段，所述行程片段包括所述录音数据对应的录音片段和所述心跳数据对应的心跳片段，所述n为正整数；
参数计算模块，用于计算所述n个行程片段各自的重要度参数，所述重要度参数用于表征所述行程片段在所述出行期间的重要程度；
数据存储模块，用于将所述n个行程片段中的录音片段和所述n个行程片段各自的重要度参数对应存储。
再一方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现上述的数据存储方法。
还一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述的数据存储方法。
本申请实施例提供的技术方案可以包括如下有益效果：
通过获取出行期间的行程数据，行程数据包括录音数据和心跳数据，将行程数据拆分为n个行程片段，并计算n个行程片段各自的重要度参数，将行程片段中的录音片段和行程片段的重要度参数对应存储。本申请实施例从心跳和声音两个维度来评估打车录音片段，区分了不同片段的重要程度。且将录音片段和重要度参数对应存储，可以方便用户获悉录音片段的重要程度。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图；
图2是本申请另一个实施例提供的实施环境的示意图；
图3示出了本申请一个实施例提供的数据存储方法的流程图；
图4示出了本申请另一个实施例提供的数据存储方法的流程图；
图5示出了本申请一个实施例提供的录音片段的重要度参数的计算方法的流程图；
图6示出了本申请一个实施例提供的心跳片段的重要度参数的计算方法的流程图；
图7示出了本申请一个实施例提供的数据存储装置的框图；
图8示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的方法的例子。
图1是本申请一个实施例提供的实施环境的示意图。该实施环境可以包括：终端10、心跳采集设备20和服务器30。
在本申请实施例中，终端10是指用于采集录音数据的设备。终端10上可以安装有出行类应用程序，例如，该出行类应用程序可以包括打车类应用程序、导航类应用程序或其他应用程序等，本申请实施例对终端10上安装的出行类应用程序的类型和数量不做限定。可选地，终端10上设置有麦克风，该麦克风用于采集录音数据。出行类应用程序具有访问终端10的麦克风权限，以采集录音数据。示例性地，终端10可以是诸如手机、平板电脑、可穿戴设备等电子设备。
在本申请实施例中，心跳采集设备20是指用于采集心跳数据的设备。示例性地，心跳采集设备20可以是诸如手环或其他可穿戴设备或手机等电子设备。
在本申请实施例中，服务器30可以是一台服务器，也可以是由多台服务器组成的服务器集群。可选地，服务器30是用于存储行程片段中的录音片段和行程片段各自的重要度参数的设备。
在一个示例中，如图2所示，以打车出行场景为例，出行工具为汽车，终端10可以是司机使用的手机，心跳采集设备20可以是手环。汽车内配置有手 机和手环，手机用于录音，手环由司机和乘客分别佩戴，用于分别采集司机和乘客的心跳数据。乘客上车后，司机和乘客手环佩戴就绪成功后，同步开始采集司机心跳、采集乘客心跳和录音。乘客下车后(即打车订单完成后)，录音结束，停止心跳统计，获得与录音数据相同起止时间的2份心跳数据，心跳数据随录音数据一起上传服务器30。
为了便于介绍，下面将以各步骤的执行主体为计算机设备为例进行介绍说明，计算机设备是指具备计算和处理能力的电子设备，计算机设备包括终端或服务器，但不应对本申请实施例造成限定。下面，通过几个实施例对本申请技术方案进行介绍说明。
请参考图3，其示出了本申请一个实施例提供的数据存储方法的流程图。在本实施例中，主要以该方法应用于上文介绍的计算机设备中来举例说明。该方法可以包括如下几个步骤：
步骤301，获取出行期间的行程数据。
在本申请实施例中，行程数据包括录音数据和心跳数据。出行期间是指乘客上车至乘客下车之间的时间段。录音数据和心跳数据的起止时间一致，录音数据可以仅包括司机的录音数据，也可以仅包括乘客的录音数据，还可以包括司机和乘客之间的录音数据。心跳数据可以仅包括司机的心跳数据，也可以仅包括乘客的心跳数据，还可以包括司机的心跳数据和乘客的心跳数据。
示例性地，终端将录音数据发送给计算机设备，心跳采集设备将心跳数据发送给计算机设备，相应地，计算机设备接收来自于终端的录音数据，以及来自于心跳采集设备的心跳数据。
步骤302，将行程数据拆分为n个行程片段，n为正整数。
在本申请实施例中，行程片段包括录音数据对应的录音片段和心跳数据对应的心跳片段。若心跳数据包括司机的心跳数据和乘客的心跳数据，则行程片段包括录音片段、司机的心跳数据对应的司机心跳片段、乘客的心跳数据对应的乘客心跳片段；若心跳数据仅包括司机的心跳数据，则行程片段包括录音片段和司机心跳片段；若心跳数据仅包括乘客的心跳数据，则行程片段包括录音片段和乘客心跳片段。
可选地，n个行程片段各自的时长一致，也即，n个录音片段各自的时长一 致，n个心跳片段各自的时长一致，录音片段和心跳片段的时长一致。例如，行程片段的时长都为30秒。当存在拆分后的行程片段不足30秒的时候，将其补至30秒，例如，拆分后的行程片段为5秒，则将上述5秒复制5遍补足剩下的25秒，得到时长为30秒的行程片段；又例如，拆分后的行程片段为4秒，则将上述4秒复制6.5遍以补足剩下的26秒，得到时长为30秒的行程片段。
步骤303，计算n个行程片段各自的重要度参数。
在本申请实施例中，重要度参数用于表征行程片段在出行期间的重要程度。重要度参数越大，表示该行程片段在出行期间越重要；重要度参数越小，表示该行程片段在出行期间越不重要。出行期间的不同时间段的重要度参数可能不同。可选地，重要度参数可以表示为权重。
行程片段的重要度参数可以根据录音片段的重要度参数和心跳片段的重要度参数确定。
步骤304，将n个行程片段中的录音片段和n个行程片段各自的重要度参数对应存储。
例如，存在5个行程片段，每个行程片段的重要度参数分别为5、2、4、3、4，则计算机设备可以将第一个行程片段中的录音片段与5对应存储，将第二个行程片段中的录音片段与2对应存储，将第三个行程片段中的录音片段与4对应存储，将第四个行程片段中的录音片段与3对应存储，将第五个行程片段中的录音片段与4对应存储。上述录音片段按照出行期间的时间顺序进行存储。
示例性地，录音片段和重要度参数对应存储在服务器中，上述重要度参数由终端确定，当终端确定好n个行程片段各自的重要度参数之后，将n个行程片段中的录音片段和n个行程片段各自的重要度参数发送给服务器，以使得服务器将上述n个行程片段中的录音片段和n个行程片段各自的重要度参数对应存储。
示例性地，上述重要度参数由服务器确定，当服务器确定好n个行程片段各自的重要度参数之后，将n个行程片段中的录音片段和n个行程片段各自的重要度参数对应存储在服务器本地。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过获取出行期间的行程数据，行程数据包括录音数据和心跳数据，将行程数据拆分为n个行程片段，并计算n个行程片段各自的重要度参数，将行程片段中的录音片段和行程片段的 重要度参数对应存储。本申请实施例从心跳和声音两个维度来评估打车录音片段，区分了不同片段的重要程度。且将录音片段和重要度参数对应存储，可以方便用户获悉录音片段的重要程度。
另外，本申请实施例可以根据不同片段的重要程度制定不同的储存策略，从而优化了储存方案。
在可能的实现方式中，计算机设备通过如下方式计算n个行程片段各自的重要度参数：
第一、计算录音片段的重要度参数。
第二、计算心跳片段的重要度参数。
需要说明的是，上述录音片段的重要度参数和心跳片段的重要度参数可以一起计算；也可以先计算录音片段的重要度参数，再计算心跳片段的重要度参数；还可以先计算心跳片段的重要度参数，再计算录音片段的重要度参数，本申请实施例对这两个步骤的执行顺序不作限定。
有关录音片段的重要度参数和心跳片段的重要度参数的计算流程参见下文实施例。
第三、根据录音片段的重要度参数和心跳片段的重要度参数，确定行程片段的重要度参数。
可选地，此步骤包括如下几个子步骤：
1、响应于录音片段的重要度参数是第四参数，将第四参数确定为行程片段的重要度参数。
若录音片段的重要度参数是第四参数，则表明该录音片段是沉默片段，不需要叠加心跳片段的重要度参数。
2、响应于录音片段的重要度参数不是第四参数，将录音片段的重要度参数和心跳片段的重要度参数之和，确定为行程片段的重要度参数。
若录音片段的重要度参数不是第四参数，则表明该录音片段不是沉默片段，需要考虑心跳片段的重要度参数，将录音片段的重要度参数和心跳片段的重要度参数之和，确定为行程片段的重要度参数。每个行程片段对应有各自的录音片段和心跳片段，而每个录音片段和心跳片段的重要度参数可能不同，因此，每个行程片段的重要度参数可能也不同，即，每个行程片段在出行期间的重要 程度不同。
在可能的实现方式中，录音数据包括第一用户和第二用户在出行期间的录音数据，心跳数据包括第一用户对应的第一心跳数据以及第二用户对应的第二心跳数据。
此时，计算机设备可以将录音片段、第一心跳数据对应的第一心跳片段以及第二心跳数据对应的第二心跳片段各自的重要度参数之和，确定为行程片段的重要度参数。
可选地，计算机设备将n个行程片段中的录音片段和n个行程片段各自的重要度参数对应存储之后，还可以执行以下步骤：
第一、每隔预设时间间隔检测行程片段的重要度参数。
例如，每天检测行程片段的重要度参数。
第二、响应于行程片段的重要度参数满足删除条件，删除行程片段中的录音片段以及行程片段的重要度参数。
可选地，删除条件为行程片段的重要度参数为0。当行程片段的重要度参数为0时，删除行程片段中的录音片段以及行程片段的重要度参数，释放空间。
第三、响应于行程片段的重要度参数不满足删除条件，更新行程片段的重要度参数。
可选地，当行程片段的重要度参数不为0时，将行程片段的重要度参数与1的差值确定为行程片段更新后的重要度参数。
在可能的实现方式中，当行程片段更新后的重要度参数满足删除条件时，删除行程片段中的录音片段以及行程片段的重要度参数，因而不需要在下次检测时再进行删除，提高了删除效率。
在示意性实施例中，以心跳数据包括乘客和司机各自的心跳数据、重要度参数为权重为例进行说明。如图4所示，将录音片段权重、司机心跳片段权重、乘客心跳片段权重按照时间顺序对应。检测录音片段是否是沉默片段；若录音片段不是沉默片段，则将上述3个权重进行叠加，得到最终的权重；若录音片段是沉默片段，则不叠加心跳片段权重。将录音片段以及最终的权重对应存储。每天检查行程片段的权重；若行程片段的权重为0，则删除录音片段，释放空间；若行程片段的权重不为0，则将权重-1，再次执行每天检查行程片段的权重。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，对不同重要度参数的录音片 段按照不同策略进行储存，能够优化储存空间，同时缩短了不重要录音片段占用储存空间的时间，延长了重要录音片段的保存时间。
可选地，如图5所示，计算机设备通过如下几个子步骤计算录音片段的重要度参数：
步骤501，计算录音片段的能量值。
在本申请实施例中，能量值用于表征录音片段包括的音频信号的能量。可选地，将录音片段中的每个音频信号的平方值之和确定为该录音片段的能量值。
步骤502，计算n个录音片段的能量值的平均值，得到n个录音片段的平均能量值。
例如，存在3个录音片段，每个录音片段的能量值分别为20、30、40，则通过如下公式：(20+30+40)/3＝30得到上述3个录音片段的平均能量值。
步骤503，根据能量值、平均能量值和第一参数赋予规则，确定录音片段的重要度参数。
第一参数赋予规则是指用于确定录音片段的重要度参数的规则。
在可能的实现方式中，步骤503包括如下几个子步骤：
步骤503a，响应于能量值属于第一取值范围，将第一参数确定为录音片段的重要度参数。
第一取值范围包括高于第一预设倍数的平均能量值的范围。可选地，第一预设倍数为120％，即第一取值范围包括高于120％的平均能量值，第一参数为4。当能量值高于平均能量值的120％时，将4确定为录音片段的重要度参数。
示例性地，能量值属于第一取值范围的录音片段可以称为高能量片段。
步骤503b，响应于能量值属于第二取值范围，将第二参数确定为录音片段的重要度参数。
第二取值范围包括第二预设倍数的平均能量值至第一预设倍数的平均能量值之间的范围。可选地，第二预设倍数为80％，即第二取值范围为平均能量值的80％至平均能量值的120％，第二参数为3。当能量值属于平均能量值的80％至平均能量值的120％时，将3确定为录音片段的重要度参数。
示例性地，能量值属于第二取值范围的录音片段可以称为平均能量片段。
步骤503c，响应于能量值属于第三取值范围，将第三参数确定为录音片段 的重要度参数。
第三取值范围包括第三预设倍数的平均能量值至第二预设倍数的平均能量值之间的范围。可选地，第三预设倍数为10％，即第三取值范围为平均能量值的10％至平均能量值的80％，第三参数为2。当能量值属于平均能量值的10％至平均能量值的80％时，将2确定为录音片段的重要度参数。
示例性地，能量值属于第三取值范围的录音片段可以称为低能量片段。
步骤503d，响应于能量值属于第四取值范围，将第四参数确定为录音片段的重要度参数。
第四取值范围包括低于第三预设倍数的平均能量值的范围。可选地，第四取值范围为低于平均能量值的10％，第四参数为1。当能量值低于平均能量值的10％时，将1确定为录音片段的重要度参数。
示例性地，能量值属于第四取值范围的录音片段可以称为沉默片段。
需要说明的是，上述有关第一取值范围、第二取值范围、第三取值范围、第四取值范围的举例仅是示例性地，在可能的实现方式中，其还可以是其它取值范围，本申请实施例对此不作限定。
需要说明的是，上述有关第一参数、第二参数、第三参数和第四参数的举例仅是示例性地，在可能的实现方式中，其还可以是其它值，本申请实施例对此不作限定。
可选地，如图6所示，计算机设备通过如下几个子步骤计算心跳片段的重要度参数：
步骤601，将第m个心跳片段的真实心跳值输入心跳预测模型中，得到第m+1个心跳片段的预测心跳值，m为小于或等于n的正整数。
可选地，心跳预测模型使用线性回归算法。从第一个心跳片段开始，对心跳建模，使用线性回归算法，预测下一个心跳片段的心跳数。
步骤602，响应于第m+1个心跳片段的真实心跳值大于第四预设倍数的预测心跳值，确定第m+1个心跳片段对应心跳加快。
可选地，第四预设倍数为105％，当第m+1个心跳片段的真实心跳值大于预测心跳值的105％时，确定第m+1个心跳片段对应心跳加快。需要说明的是，在可能的实现方式中，当第m+1个心跳片段的真实心跳值上涨超过预测心跳值 的5％时，确定第m+1个心跳片段对应心跳加快。
步骤603，响应于第m+1个心跳片段的真实心跳值小于第五预设倍数的预测心跳值，确定第m+1个心跳片段对应心跳平复。
可选地，第五预设倍数为95％，当第m+1个心跳片段的真实心跳值小于预测心跳值的95％时，确定第m+1个心跳片段对应心跳平复。需要说明的是，在可能的实现方式中，当第m+1个心跳片段的真实心跳值下降超过预测心跳值的5％时，确定第m+1个心跳片段对应心跳平复。
需要说明的是，响应于第m+1个心跳片段的真实心跳值处于第五预设倍数的预测心跳值至第四预设倍数的预测心跳值之间时，确定第m+1个心跳片段对应心跳维持。心跳维持对应的重要度参数可以为0。
步骤604，计算心跳抖动的平均心跳值。
心跳抖动包括心跳加快至心跳平复之间的心跳片段，第m+1个心跳片段属于心跳抖动。可选地，计算心跳加快至心跳平复之间的心跳片段的真实心跳值的平均值，得到心跳抖动的平均心跳值。例如，假设心跳抖动包括4个心跳片段，则计算该4个心跳片段的真实心跳值的平均值，即可得到心跳抖动的平均心跳值。
步骤605，计算n个心跳片段的真实心跳值的平均值，得到整体平均心跳值。
假设存在5个心跳片段，每个心跳片段的真实心跳值分别为30、50、40、45、55，则整体平均心跳值为(30+50+40+45+55)/5＝44。
步骤606，根据平均心跳值、整体平均心跳值和第二参数赋予规则，确定第m+1个心跳片段的重要度参数。
第二参数赋予规则是指用于确定心跳片段的重要度参数的规则。
可选地，步骤606包括如下几个子步骤：
步骤606a，响应于平均心跳值大于第六预设倍数的整体平均心跳数，将第五参数确定为第m+1个心跳片段的重要度参数。
可选地，第六预设倍数为110％，第五参数为2，当平均心跳值大于110％的整体平均心跳值时，将2确定为第m+1个心跳片段的重要度参数。
步骤606b，响应于平均心跳值小于第六预设倍数的整体平均心跳值，将第六参数确定为第m+1个心跳片段的重要度参数。
可选地，第六参数为1，当平均心跳值小于110％的整体平均心跳值时，将 1确定为第m+1个心跳片段的重要度参数。
需要说明的是，心跳抖动包括的所有心跳片段的重要度参数相同。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参考图7，其示出了本申请一个实施例提供的数据存储装置的框图。该装置700具有实现上述数据存储方法示例的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置700可以是上文介绍的计算机设备，也可以设置在计算机设备上。该装置700可以包括：数据获取模块710、数据拆分模块720、参数计算模块730和数据存储模块740。
数据获取模块710，用于获取出行期间的行程数据，所述行程数据包括录音数据和心跳数据；
数据拆分模块720，用于将所述行程数据拆分为n个行程片段，所述行程片段包括所述录音数据对应的录音片段和所述心跳数据对应的心跳片段，所述n为正整数；
参数计算模块730，用于计算所述n个行程片段各自的重要度参数，所述重要度参数用于表征所述行程片段在所述出行期间的重要程度；
数据存储模块740，用于将所述n个行程片段中的录音片段和所述n个行程片段各自的重要度参数对应存储。
综上所述，本申请实施例提供的技术方案中，通过获取出行期间的行程数据，行程数据包括录音数据和心跳数据，将行程数据拆分为n个行程片段，并计算n个行程片段各自的重要度参数，将行程片段中的录音片段和行程片段的重要度参数对应存储。本申请实施例从心跳和声音两个维度来评估打车录音片段，区分了不同片段的重要程度。且将录音片段和重要度参数对应存储，可以方便用户获悉录音片段的重要程度。
可选地，所述参数计算模块730，包括：第一参数计算单元、第二参数计算单元和第三参数计算单元(图中未示出)。
第一参数计算单元，用于计算所述录音片段的重要度参数；
第二参数计算单元，用于计算所述心跳片段的重要度参数；
第三参数计算单元，用于根据所述录音片段的重要度参数和所述心跳片段 的重要度参数，确定所述行程片段的重要度参数。
可选地，所述第一参数计算单元，包括：能量计算子单元、平均值计算子单元和参数确定子单元(图中未示出)。
能量计算子单元，用于计算所述录音片段的能量值，所述能量值用于表征所述录音片段包括的音频信号的能量；
平均值计算子单元，用于计算n个录音片段的能量值的平均值，得到所述n个录音片段的平均能量值；
参数确定子单元，用于根据所述能量值、所述平均能量值和第一参数赋予规则，确定所述录音片段的重要度参数。
可选地，所述参数确定子单元，用于：
响应于所述能量值属于第一取值范围，将第一参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第一取值范围包括高于第一预设倍数的所述平均能量值的范围；
响应于所述能量值属于第二取值范围，将第二参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第二取值范围包括第二预设倍数的所述平均能量值至第一预设倍数的所述平均能量值之间的范围；
响应于所述能量值属于第三取值范围，将第三参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第三取值范围包括第三预设倍数的所述平均能量值至第二预设倍数的所述平均能量值之间的范围；
响应于所述能量值属于第四取值范围，将第四参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第四取值范围包括低于第三预设倍数的所述平均能量值的范围。
可选地，所述第二参数计算单元，包括：心跳预测子单元、心跳检测子单元、心跳计算子单元和参数计算子单元(图中未示出)。
心跳预测子单元，用于将第m个心跳片段的真实心跳值输入心跳预测模型中，得到第m+1个心跳片段的预测心跳值，所述m为小于或等于所述n的正整数；
心跳检测子单元，用于响应于所述第m+1个心跳片段的真实心跳值大于第四预设倍数的所述预测心跳值，确定所述第m+1个心跳片段对应心跳加快；
所述心跳检测子单元，还用于响应于所述第m+1个心跳片段的真实心跳值 小于第五预设倍数的所述预测心跳值，确定所述第m+1个心跳片段对应心跳平复；
心跳计算子单元，用于计算心跳抖动的平均心跳值，所述心跳抖动包括所述心跳加快至所述心跳平复之间的心跳片段，所述第m+1个心跳片段属于所述心跳抖动；
所述心跳计算子单元，还用于计算所述n个心跳片段的真实心跳值的平均值，得到整体平均心跳值；
参数计算子单元，用于根据所述平均心跳值、所述整体平均心跳值和第二参数赋予规则，确定所述第m+1个心跳片段的重要度参数。
可选地，所述参数计算子单元，用于：
响应于所述平均心跳值大于第六预设倍数的所述整体平均心跳值，将第五参数确定为所述第m+1个心跳片段的重要度参数；
响应于所述平均心跳值小于第六预设倍数的所述整体平均心跳值，将第六参数确定为所述第m+1个心跳片段的重要度参数。
可选地，所述第三参数计算单元，用于：
响应于所述录音片段的重要度参数是第四参数，将所述第四参数确定为所述行程片段的重要度参数；
响应于所述录音片段的重要度参数不是所述第四参数，将所述录音片段的重要度参数和所述心跳片段的重要度参数之和，确定为所述行程片段的重要度参数。
可选地，所述录音数据包括第一用户和第二用户在所述出行期间的录音数据，所述心跳数据包括所述第一用户对应的第一心跳数据以及所述第二用户对应的第二心跳数据；
所述第三参数计算单元，用于：
将所述录音片段、所述第一心跳数据对应的第一心跳片段以及所述第二心跳数据对应的第二心跳片段各自的重要度参数之和，确定为所述行程片段的重要度参数。
可选地，所述装置700，还包括：参数检测模块、片段删除模块和参数更新模块(图中未示出)。
参数检测模块，用于每隔预设时间间隔检测所述行程片段的重要度参数；
片段删除模块，用于响应于所述行程片段的重要度参数满足删除条件，删除所述行程片段中的录音片段以及所述行程片段的重要度参数；
参数更新模块，用于响应于所述行程片段的重要度参数不满足所述删除条件，更新所述行程片段的重要度参数。
需要说明的是，上述实施例提供的装置，在实现其功能时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的装置与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
请参考图8，其示出了本申请一个实施例提供的计算机设备的结构框图。该计算机设备用于实施上述实施例中提供的数据存储方法。具体来讲：
所述计算机设备800包括CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)801、包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)802和ROM(Read-Only Memory，只读存储器)803的系统存储器804，以及连接系统存储器804和中央处理单元801的系统总线805。所述计算机设备800还包括帮助计算机内的各个器件之间传输信息的基本I/O(Input/Output，输入/输出)系统806，和用于存储操作系统813、应用程序814和其他程序模块815的大容量存储设备807。
所述基本输入/输出系统806包括有用于显示信息的显示器808和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备809。其中所述显示器808和输入设备809都通过连接到系统总线805的输入输出控制器810连接到中央处理单元801。所述基本输入/输出系统806还可以包括输入输出控制器810以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器810还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。
所述大容量存储设备808通过连接到系统总线805的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元801。所述大容量存储设备807及其相关联的计算机可读介质为计算机设备800提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备807可以包括诸如硬盘或者CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。
不失一般性，所述计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory，可擦除可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory，可擦除可编程只读存储器)、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD(Digital Video Disc，高密度数字视频光盘)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器804和大容量存储设备807可以统称为存储器。
根据本申请的各种实施例，所述计算机设备800还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机运行。也即计算机设备800可以通过连接在所述系统总线805上的网络接口单元811连接到网络812，或者说，也可以使用网络接口单元811来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现上述数据存储方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品被处理器执行时，其用于实现上述数据存储方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适配性变化，这些变型、用途或者适配性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

  1. 一种数据存储方法，所述方法包括：
    获取出行期间的行程数据，所述行程数据包括录音数据和心跳数据；
    将所述行程数据拆分为n个行程片段，所述行程片段包括所述录音数据对应的录音片段和所述心跳数据对应的心跳片段，所述n为正整数；
    计算所述n个行程片段各自的重要度参数，所述重要度参数用于表征所述行程片段在所述出行期间的重要程度；
    将所述n个行程片段中的录音片段和所述n个行程片段各自的重要度参数对应存储。
  2. 根据权利要求1所述的方法，所述计算所述n个行程片段各自的重要度参数，包括：
    计算所述录音片段的重要度参数；
    计算所述心跳片段的重要度参数；
    根据所述录音片段的重要度参数和所述心跳片段的重要度参数，确定所述行程片段的重要度参数。
  3. 根据权利要求2所述的方法，所述计算所述录音片段的重要度参数，包括：
    计算所述录音片段的能量值，所述能量值用于表征所述录音片段包括的音频信号的能量；
    计算n个录音片段的能量值的平均值，得到所述n个录音片段的平均能量值；
    根据所述能量值、所述平均能量值和第一参数赋予规则，确定所述录音片段的重要度参数。
  4. 根据权利要求3所述的方法，所述根据所述能量值、所述平均能量值和第一参数赋予规则，确定所述录音片段的重要度参数，包括：
    响应于所述能量值属于第一取值范围，将第一参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第一取值范围包括高于第一预设倍数的所述平均能量值的范围；
    响应于所述能量值属于第二取值范围，将第二参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第二取值范围包括第二预设倍数的所述平均能量值至第一预设倍数的所述平均能量值之间的范围；
    响应于所述能量值属于第三取值范围，将第三参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第三取值范围包括第三预设倍数的所述平均能量值至第二预设倍数的所述平均能量值之间的范围；
    响应于所述能量值属于第四取值范围，将第四参数确定为所述录音片段的重要度参数，所述第四取值范围包括低于第三预设倍数的所述平均能量值的范围。
  5. 根据权利要求2所述的方法，所述计算所述心跳片段的重要度参数，包括：
    将第m个心跳片段的真实心跳值输入心跳预测模型中，得到第m+1个心跳片段的预测心跳值，所述m为小于或等于所述n的正整数；
    响应于所述第m+1个心跳片段的真实心跳值大于第四预设倍数的所述预测心跳值，确定所述第m+1个心跳片段对应心跳加快；
    响应于所述第m+1个心跳片段的真实心跳值小于第五预设倍数的所述预测心跳值，确定所述第m+1个心跳片段对应心跳平复；
    计算心跳抖动的平均心跳值，所述心跳抖动包括所述心跳加快至所述心跳平复之间的心跳片段，所述第m+1个心跳片段属于所述心跳抖动；
    计算所述n个心跳片段的真实心跳值的平均值，得到整体平均心跳值；
    根据所述平均心跳值、所述整体平均心跳值和第二参数赋予规则，确定所述第m+1个心跳片段的重要度参数。
  6. 根据权利要求5所述的方法，所述根据所述平均心跳值、所述整体平均心跳值和第二参数赋予规则，确定所述第m+1个心跳片段的重要度参数，包括：
    响应于所述平均心跳值大于第六预设倍数的所述整体平均心跳值，将第五参数确定为所述第m+1个心跳片段的重要度参数；
    响应于所述平均心跳值小于第六预设倍数的所述整体平均心跳值，将第六参数确定为所述第m+1个心跳片段的重要度参数。
  7. 根据权利要求2至6任一项所述的方法，所述根据所述录音片段的重要度参数和所述心跳片段的重要度参数，确定所述行程片段的重要度参数，包括：
    响应于所述录音片段的重要度参数是第四参数，将所述第四参数确定为所述行程片段的重要度参数；
    响应于所述录音片段的重要度参数不是所述第四参数，将所述录音片段的重要度参数和所述心跳片段的重要度参数之和，确定为所述行程片段的重要度参数。
  8. 根据权利要求7所述的方法，所述录音数据包括第一用户和第二用户在所述出行期间的录音数据，所述心跳数据包括所述第一用户对应的第一心跳数据以及所述第二用户对应的第二心跳数据；
    所述将所述录音片段的重要度参数和所述心跳片段的重要度参数之和，确定为所述行程片段的重要度参数，包括：
    将所述录音片段、所述第一心跳数据对应的第一心跳片段以及所述第二心跳数据对应的第二心跳片段各自的重要度参数之和，确定为所述行程片段的重要度参数。
  9. 根据权利要求1至6任一项所述的方法，所述将所述n个行程片段中的录音片段和所述n个行程片段各自的重要度参数对应存储之后，还包括：
    每隔预设时间间隔检测所述行程片段的重要度参数；
    响应于所述行程片段的重要度参数满足删除条件，删除所述行程片段中的录音片段以及所述行程片段的重要度参数；
    响应于所述行程片段的重要度参数不满足所述删除条件，更新所述行程片段的重要度参数。
  10. 一种数据存储装置，所述装置包括：
    数据获取模块，用于获取出行期间的行程数据，所述行程数据包括录音数据和心跳数据；
    数据拆分模块，用于将所述行程数据拆分为n个行程片段，所述行程片段包括所述录音数据对应的录音片段和所述心跳数据对应的心跳片段，所述n为 正整数；
    参数计算模块，用于计算所述n个行程片段各自的重要度参数，所述重要度参数用于表征所述行程片段在所述出行期间的重要程度；
    数据存储模块，用于将所述n个行程片段中的录音片段和所述n个行程片段各自的重要度参数对应存储。
  11. 一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如上述权利要求1至9任一项所述的数据存储方法。
  12. 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如上述权利要求1至9任一项所述的数据存储方法。
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