WO2021210081A1 - レイアウト作成装置、レイアウト作成方法、学習モデル生成装置及び学習モデル生成方法 - Google Patents

レイアウト作成装置、レイアウト作成方法、学習モデル生成装置及び学習モデル生成方法 Download PDF

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WO2021210081A1
WO2021210081A1 PCT/JP2020/016479 JP2020016479W WO2021210081A1 WO 2021210081 A1 WO2021210081 A1 WO 2021210081A1 JP 2020016479 W JP2020016479 W JP 2020016479W WO 2021210081 A1 WO2021210081 A1 WO 2021210081A1
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WO
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layout
data
space
electrical equipment
learning model
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PCT/JP2020/016479
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明子 ▲高▼橋
文恵 大坪
高明 宮本
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三菱電機株式会社
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    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/10—Geometric CAD
    • G06F30/13—Architectural design, e.g. computer-aided architectural design [CAAD] related to design of buildings, bridges, landscapes, production plants or roads
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06F30/27—Design optimisation, verification or simulation using machine learning, e.g. artificial intelligence, neural networks, support vector machines [SVM] or training a model
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2111/00—Details relating to CAD techniques
    • G06F2111/20—Configuration CAD, e.g. designing by assembling or positioning modules selected from libraries of predesigned modules

Definitions

  • the present disclosure relates to a layout creation device and a layout creation method for creating layout data indicating the layout of electrical equipment, and a learning model generation device and a learning model generation method for generating a learning model.
  • Patent Document 1 discloses a device arrangement determination system for determining the arrangement of devices.
  • the device layout determination system is provided with an information input unit that accepts entries such as a room floor plan and a live activity line when deciding the device layout, and is based on the live activity lines and the like that are accepted by the information input section.
  • the layout of the equipment is decided.
  • the device layout cannot be determined unless the user fills in the floor plan of the room, the live activity line, and the like, which is a problem that the user takes time and effort. was there.
  • the present disclosure has been made to solve the above-mentioned problems, and obtains a layout creation device and a layout creation method capable of creating layout data indicating the layout of electrical equipment without bothering the user.
  • the purpose is.
  • the layout creation device uses a position data acquisition unit that acquires position data indicating the installation position of electrical equipment installed in a space and usage data indicating the usage status of the position data and electrical equipment as a learning model. By giving, it is provided with a layout creation unit that creates layout data indicating the layout of the electrical equipment with respect to the space.
  • layout data showing the layout of electrical equipment can be created without any trouble for the user.
  • FIG. It is a block diagram which shows the layout making apparatus which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. It is a hardware block diagram which shows the hardware of the layout creation apparatus which concerns on Embodiment 1.
  • FIG. It is explanatory drawing which shows a plurality of non-contact power feeding coils spread over one surface of a floor.
  • It is a hardware block diagram of the computer when the layout creation apparatus is realized by software, firmware, etc.
  • It is a flowchart which shows the layout creation method which is the processing procedure of a layout creation apparatus.
  • It is explanatory drawing which shows an example of the layout of the present electric equipment with respect to space.
  • It is explanatory drawing which shows the layout of the electric equipment (n) which the layout data acquired by the layout creation unit 3 shows.
  • FIG. 2 It is a block diagram which shows the layout making apparatus which concerns on Embodiment 2. It is a hardware block diagram which shows the hardware of the layout creation apparatus which concerns on Embodiment 2.
  • FIG. It is a block diagram which shows the layout making apparatus which concerns on Embodiment 3.
  • FIG. It is a hardware block diagram of the computer when the learning model generator is realized by software, firmware, etc. It is a flowchart which shows the learning model generation method which is a processing procedure of a learning model generation apparatus.
  • FIG. 1 is a configuration diagram showing a layout creating device according to the first embodiment.
  • FIG. 2 is a hardware configuration diagram showing the hardware of the layout creating device according to the first embodiment.
  • the layout creating device shown in FIG. 1 is premised on the fact that electrical equipment is installed in the space.
  • the space corresponds to the room in which the user lives, as well as the sales floor of a commercial facility.
  • electrical equipment includes heaters and the like.
  • Electric power to the electrical equipment installed in the space shall be supplied from the non-contact power supply coil installed on the floor of the space.
  • the electric power to the electric equipment is not limited to that supplied from the non-contact power feeding coil, and may be supplied from an outlet installed on a wall or the like.
  • the non-contact power supply coil wirelessly supplies electric power to electrical equipment. Since the non-contact feeding coil itself is known, the details of the structure of the non-contact feeding coil will be omitted.
  • FIG. 3 is an explanatory view showing a plurality of non-contact power feeding coils spread over one surface of the floor.
  • the layout creation device shown in FIG. 1 includes an operating rate calculation unit 1, a position data acquisition unit 2, a layout creation unit 3, and a display processing unit 5.
  • the operating rate calculation unit 1 is realized by, for example, the operating rate calculation circuit 11 shown in FIG.
  • the measurement target includes electrical equipment whose installation position is fixed, such as a television.
  • Operating rate calculating unit 1 from each of the conduction time T n, to calculate the uptime OR n of respective electrical equipment contained in the measurement target (n).
  • the operating rate calculation unit 1 outputs the operating rate data indicating the operating rate OR n of each electric facility (n) to the layout creating unit 3.
  • the position data acquisition unit 2 is realized by, for example, the position data acquisition circuit 12 shown in FIG.
  • Position data acquiring unit 2 acquires position data indicating the installation position P n of the respective electrical equipment contained in the measurement target (n).
  • Position data acquiring section 2 outputs the position data indicating the installation position P n of the respective electrical equipment (n) to the layout generator 3.
  • the layout creation unit 3 is realized by, for example, the layout creation circuit 13 shown in FIG.
  • the layout creation unit 3 includes, for example, a learning model 4 generated by the learning model generation device shown in FIG. 12, which will be described later.
  • the layout creation unit 3 gives the position data acquired by the position data acquisition unit 2 to the learning model 4, and uses the operation rate OR n calculated by the operation rate calculation unit 1 as the usage status data indicating the usage status of the electrical equipment.
  • layout data showing the layout of the electrical equipment (n) with respect to the space is created. That is, the layout creation unit 3 gives the position data and the operation rate data to the learning model 4, and is included in all the electrical equipment (n) included in the measurement target or the measurement target from the learning model 4.
  • the layout creation unit 3 outputs the created layout data to the display processing unit 5.
  • the layout creation unit 3 includes a learning model 4 generated by the learning model generation device shown in FIG.
  • the layout creation unit 3 may include a learning model 4 generated by a learning model generation device other than the learning model generation device shown in FIG.
  • the learning model 4 is one or more suitable for installation in a space by using, for example, operation rate data, position data, and teacher data, which are usage status data. This applies to neural networks that are learning the layout of electrical equipment.
  • the display processing unit 5 is realized by, for example, the display processing circuit 14 shown in FIG.
  • the display processing unit 5 generates display data for displaying the layout indicated by the layout data output from the layout creation unit 3, and outputs the display data to the display device 6.
  • the display 6 is realized by, for example, a liquid crystal display.
  • the display 6 represents all the electrical equipment (n) included in the measurement target or some of the electrical equipment (n) included in the measurement target according to the display data output from the display processing unit 5. Display the layout for the space.
  • each of the operating rate calculation unit 1, the position data acquisition unit 2, the layout creation unit 3, and the display processing unit 5, which are the components of the layout creation device, is realized by the dedicated hardware as shown in FIG. I'm assuming something. That is, it is assumed that the layout creation device is realized by the operating rate calculation circuit 11, the position data acquisition circuit 12, the layout creation circuit 13, and the display processing circuit 14.
  • Each of the operation rate calculation circuit 11, the position data acquisition circuit 12, the layout creation circuit 13, and the display processing circuit 14 is, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, or an ASIC (Application Specific Integrated). Circuit), FPGA (Field-Programmable Gate Array), or a combination thereof is applicable.
  • the components of the layout creation device are not limited to those realized by dedicated hardware, and the layout creation device may be realized by software, firmware, or a combination of software and firmware. ..
  • the software or firmware is stored as a program in the memory of the computer.
  • a computer means hardware that executes a program, and corresponds to, for example, a CPU (Central Processing Unit), a central processing unit, a processing unit, an arithmetic unit, a microprocessor, a microcomputer, a processor, or a DSP (Digital Signal Processor). do.
  • FIG. 4 is a hardware configuration diagram of a computer when the layout creation device is realized by software, firmware, or the like.
  • a program for causing a computer to execute each processing procedure in the operation rate calculation unit 1, the position data acquisition unit 2, the layout creation unit 3, and the display processing unit 5 is provided. It is stored in the memory 21. Then, the processor 22 of the computer executes the program stored in the memory 21.
  • FIG. 2 shows an example in which each of the components of the layout creation device is realized by dedicated hardware
  • FIG. 4 shows an example in which the layout creation device is realized by software, firmware, or the like.
  • this is only an example, and some components in the layout creation device may be realized by dedicated hardware, and the remaining components may be realized by software, firmware, or the like.
  • FIG. 5 is a flowchart showing a layout creation method which is a processing procedure of the layout creation device.
  • FIG. 6 is an explanatory diagram showing an example of the current layout of electrical equipment with respect to space.
  • six electric facilities (n) one audio device, one fan, one refrigerator, one microwave oven, one heater, and one A TV is installed in the space.
  • the operation rate calculation unit 1 receives the electric power of the plurality of non-contact power feeding coils from the control device of the non-contact power feeding coils (not shown). Acquires power supply information indicating the supply status.
  • the operation rate calculation unit 1 Based on the power supply information, the operation rate calculation unit 1 identifies the non-contact power supply coil that supplies power to the electric equipment (n) among the plurality of non-contact power supply coils, and determines the non-contact power supply coil of the specified non-contact power supply coil. by observing the power supply conditions, to measure the energization time T n of the electrical installation (n).
  • operating rate calculating unit 1 based on the power supply information output from the control unit of the non-contact power feeding coil, not shown, the conduction time T n of the respective electrical equipment (n) I'm measuring.
  • operation rate calculating unit 1 for example, by observing the current flowing through the respective electrical equipment (n), the energization time measured T n of the respective electrical equipment (n) You may try to do it.
  • the operating rate calculation unit 1 calculates the operating rate OR n of each electric facility (n) from the energization time T n of each electric facility (n). (Step ST2 in FIG. 5).
  • Tall is the period from the time when the electrical equipment (n) is installed in the space to the present.
  • Energization time T n is the time at which electrical equipment (n) is energized during the period T all.
  • the period T all is not intended to electrical equipment (n) is limited to the period until now from the time it is placed in the space, one month, or may be a fixed period of six months, and the like.
  • the operating rate calculation unit 1 outputs the operating rate data indicating the operating rate OR n of each electric facility (n) to the layout creating unit 3.
  • Position data acquiring unit 2 acquires position data indicating the installation position P n of the respective electrical equipment contained in the measurement target (n) (step ST3 in FIG. 5).
  • the position data acquisition unit 2 transfers the electric power from the non-contact power feeding coil control device (not shown) to the respective electric facilities (n).
  • the position data acquisition unit 2 the position data indicating the installation position P n of the position data output from the control unit of the non-contact power feeding coil, not shown, each of the electrical installation (n) Has been acquired as.
  • the position data acquisition unit 2 for example, based on the image information of the camera photographing the inside the room, to identify the installation position P n of the respective electrical equipment (n), the specific The position data indicating the installed installation position Pn may be output to the layout creation unit 3.
  • the layout creation unit 3 acquires the operation rate data output from the operation rate calculation unit 1 and the position data output from the position data acquisition unit 2.
  • the layout creation unit 3 creates layout data by giving the operation rate data and the position data to the learning model 4 (step ST4 in FIG. 5). That is, the layout creation unit 3 gives the operation rate data and the position data to the learning model 4, and is included in all the electrical equipment (n) included in the measurement target or the measurement target from the learning model 4.
  • Acquire layout data indicating the layout for the space of some of the electrical equipment (n).
  • the layout creation unit 3 outputs the created layout data to the display processing unit 5.
  • the layout data is data including the recommended installation electric equipment for the space and the installation position of the recommended installation electric equipment. If the operating rate OR n of all the electrical equipment (n) included in the measurement target is higher than the first threshold value, it is possible that all the electrical equipment (n) are included in the recommended installation electrical equipment. Is high. Of the one or more electrical equipment (n) included in the measurement target, the electrical equipment (n) whose operating rate OR n is lower than the first threshold value may not be included in the recommended installation electrical equipment. Is high. In addition, some of the recommended installation electrical equipment may include electrical equipment that is different from the electrical equipment (n) included in the measurement target.
  • the operating rate OR n of one or more electrical equipment (n) included in the measurement target is higher than the second threshold value of the AV (Audio Visual) equipment such as an audio equipment and a television
  • the AV equipment Is likely to be the electrical equipment preferred by the user. Therefore, there is a possibility that AV equipment other than audio equipment and television is included in the electrical equipment recommended for installation.
  • a 5.1ch speaker device is assumed.
  • the first threshold value ⁇ the second threshold value.
  • FIG. 7 is an explanatory diagram showing the layout of the electrical equipment (n) indicated by the layout data acquired by the layout creation unit 3.
  • the additional recommendation is an electric equipment different from the electric equipment (n) included in the measurement target.
  • each of the speaker device and the small refrigerator is an additional recommendation.
  • the mobile recommendation is an electrical equipment whose installation position has been changed among the electrical equipment (n) included in the measurement target.
  • each of the microwave oven, refrigerator, television and heater is a mobile recommendation.
  • the removal recommendation is an electrical equipment (n) included in the measurement target that is not included in the recommended installation electrical equipment.
  • the fan is a removal recommendation.
  • the display processing unit 5 generates display data for displaying the layout indicated by the layout data output from the layout creation unit 3, and outputs the display data to the display 6 (step ST5 in FIG. 5).
  • the display 6 displays the layout as shown in FIG. 7 according to the display data output from the display processing unit 5.
  • the learning model 4 is the position data acquisition unit 2 that acquires the position data indicating the installation position of the electrical equipment installed in the space, and the usage status data indicating the position data and the usage status of the electrical equipment.
  • the layout creation device is configured to include a layout creation unit 3 that creates layout data indicating the layout of the electrical equipment with respect to the space. Therefore, the layout creation device can create layout data indicating the layout of the electrical equipment without bothering the user.
  • the layout creation unit 3 outputs layout data to the display processing unit 5, so that the display processing unit 5 displays the layout on the display unit 6.
  • the layout creation unit 3 may transmit the layout data to, for example, a communication terminal used by a user residing in the space.
  • the layout creation unit 3 may limit the transmission target of the layout data to the communication terminal used by the user who has a billing contract.
  • the operating rate calculation unit 1 is used for each of one or more electric facilities included in the measurement target among the plurality of electric facilities installed in the space where the user who has a billing contract lives. Calculate the operating rate of.
  • the position data acquisition unit 2 indicates the installation position of each of the electric facilities included in the measurement target among the plurality of electric facilities installed in the space where the user who has a billing contract lives. Get position data.
  • the layout creation unit 3 creates layout data indicating the layout of the electrical equipment for the space in which the user who has a billing contract lives.
  • the user who has a billing contract is, for example, a manager of the layout creation device shown in FIG. 1 and a person who has a billing contract regarding the provision of layout data.
  • Embodiment 2 a layout creation device including a route observation unit 31 that outputs route data indicating a route followed in the space by a user residing in the space to the layout creation unit 32 will be described.
  • FIG. 8 is a configuration diagram showing a layout creating device according to the second embodiment.
  • the same reference numerals as those in FIG. 1 indicate the same or corresponding parts, and thus the description thereof will be omitted.
  • FIG. 9 is a hardware configuration diagram showing the hardware of the layout creating device according to the second embodiment.
  • the route observation unit 31 is realized by, for example, the route observation circuit 15 shown in FIG.
  • the route observation unit 31 outputs route data indicating a route followed in the space by a user residing in the space to the layout creation unit 32.
  • the layout creation unit 32 is realized by, for example, the layout creation circuit 16 shown in FIG.
  • the layout creation unit 32 includes, for example, a learning model 33 generated by the learning model generation device shown in FIG.
  • the layout creation unit 32 creates layout data indicating the layout of the electrical equipment (n) with respect to the space by giving the usage status data, the position data, and the route data output from the route observation unit 31 to the learning model 33. do. That is, the layout creation unit 32 includes the operation rate data indicating the operation rate OR n calculated by the operation rate calculation unit 1, the position data acquired by the position data acquisition unit 2, and the route output from the route observation unit 31.
  • the layout creation unit 32 outputs the created layout data to the display processing unit 5.
  • the learning model 33 uses, for example, one or more operation rate data, position data, route data, and teacher data, and is suitable for installation in a space. This applies to neural networks that are learning the layout of electrical equipment.
  • each of the operating rate calculation unit 1, the position data acquisition unit 2, the route observation unit 31, the layout creation unit 32, and the display processing unit 5, which are the components of the layout creation device, are dedicated as shown in FIG. It is supposed to be realized by hardware. That is, it is assumed that the layout creation device is realized by the operating rate calculation circuit 11, the position data acquisition circuit 12, the route observation circuit 15, the layout creation circuit 16, and the display processing circuit 14.
  • Each of the operation rate calculation circuit 11, the position data acquisition circuit 12, the route observation circuit 15, the layout creation circuit 16 and the display processing circuit 14 is, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, and the like. ASIC, FPGA, or a combination of these is applicable.
  • the components of the layout creation device are not limited to those realized by dedicated hardware, and the layout creation device may be realized by software, firmware, or a combination of software and firmware. ..
  • the layout creation device is realized by software, firmware, or the like, each processing procedure in the operation rate calculation unit 1, the position data acquisition unit 2, the route observation unit 31, the layout creation unit 32, and the display processing unit 5 is executed on the computer.
  • the program for making the data is stored in the memory 21 shown in FIG.
  • the processor 22 shown in FIG. 4 executes the program stored in the memory 21.
  • FIG. 9 shows an example in which each of the components of the layout creation device is realized by dedicated hardware
  • FIG. 4 shows an example in which the layout creation device is realized by software, firmware, or the like.
  • this is only an example, and some components in the layout creation device may be realized by dedicated hardware, and the remaining components may be realized by software, firmware, or the like.
  • the route observation unit 31 observes the route that the user residing in the space has followed in the space, and outputs the route data indicating the route to the layout creation unit 32.
  • N electric facilities (n) are supplied with electric power from the non-contact power feeding coils and weight sensors are installed in the respective non-contact power feeding coils, the path observation unit 31 performs the non-contact power feeding (not shown).
  • the sensor information of the weight sensor is acquired from the coil control device.
  • the path observation unit 31 observes the transition of the weight sensor that detects the weight corresponding to the weight of the user with the passage of time based on the sensor information of the plurality of weight sensors, so that the user can space. Observe the path that followed. Since the observation process itself of the route followed in space by the user is a known technique, detailed description thereof will be omitted.
  • the path observing unit 31 observes the path followed in space by the user based on the sensor information output from the control device of the non-contact feeding coil (not shown).
  • the route observation unit 31 may observe the route that the user has followed in space by analyzing the image information of the camera that is photographing the inside of the room, for example. ..
  • the layout creation unit 32 acquires the operation rate data output from the operation rate calculation unit 1, the position data output from the position data acquisition unit 2, and the route data output from the route observation unit 31.
  • the layout creation unit 32 creates layout data by giving the operation rate data, the position data, and the route data to the learning model 33. That is, the layout creation unit 32 gives the operation rate data, the position data, and the route data to the learning model 33, and from the learning model 33, all the electrical equipment (n) included in the measurement target or the measurement target. Acquire layout data indicating the layout for the space of a part of the electric equipment (n) included.
  • the layout creation unit 32 outputs the created layout data to the display processing unit 5.
  • the route observation unit 31 is provided to output the route data indicating the route that the user residing in the space has followed in the space
  • the layout creation unit 32 inputs the position data and the usage status data.
  • the layout creating device shown in FIG. 8 is configured so as to create layout data by giving route data to the learning model 33. Therefore, the layout creating device shown in FIG. 8 can create layout data showing the layout of the electrical equipment without any trouble for the user, similarly to the layout creating device shown in FIG. Further, the layout creating device shown in FIG. 8 can acquire layout data indicating a layout having higher creation accuracy than the layout creating device shown in FIG.
  • Embodiment 3 one or more of the family data indicating the family composition of the user living in the space, the animal presence / absence data indicating the presence / absence of an animal in the space, and the hobby data indicating the user's hobby are used as a learning model.
  • a layout creation device including a layout creation unit 34 for creating layout data by giving to 35 will be described.
  • FIG. 10 is a configuration diagram showing a layout creating device according to the third embodiment.
  • the same reference numerals as those in FIGS. 1 and 8 indicate the same or corresponding parts, and thus the description thereof will be omitted.
  • FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing the hardware of the layout creating device according to the third embodiment. In FIG. 11, the same reference numerals as those in FIGS. 2 and 9 indicate the same or corresponding parts, and thus the description thereof will be omitted.
  • the layout creation unit 34 is realized by, for example, the layout creation circuit 17 shown in FIG.
  • the layout creation unit 34 includes, for example, a learning model 35 generated by the learning model generation device shown in FIG.
  • the layout creation unit 34 gives the learning model 35 the operation rate data indicating the operation rate OR n calculated by the operation rate calculation unit 1 as the usage status data. Further, the layout creation unit 34 gives the position data acquired by the position data acquisition unit 2 and the route data output from the route observation unit 31 to the learning model 35. Further, the layout creation unit 34 generates one or more data among family data indicating the family composition of the user living in the space, animal presence / absence data indicating the presence / absence of animals in the space, and hobby data indicating the user's hobby. It is given to the learning model 35.
  • the layout creation unit 34 creates layout data indicating the layout of the electrical equipment (n) with respect to the space by giving the plurality of data to the learning model 35. That is, the layout creation unit 34 gives the learning model 35 the operation rate data, the position data, and the route data, and also inputs one or more data among the family data, the animal presence / absence data, and the hobby data to the learning model 35. And obtains layout data indicating the layout for the space of all the electrical equipment (n) included in the measurement target or some of the electrical equipment (n) included in the measurement target from the learning model 35. do. The layout creation unit 34 outputs the created layout data to the display processing unit 5.
  • the learning model 35 includes, for example, one or more data of family data, animal presence / absence data, and hobby data, operation rate data, position data, route data, and the like.
  • a neural network or the like that uses teacher data to learn the layout of one or more electrical equipment suitable for installation in space.
  • the layout creation device shown in FIG. 10 is one in which the layout creation unit 34 is applied to the layout creation device shown in FIG.
  • this is only an example, and the layout creation unit 34 may be applied to the layout creation device shown in FIG.
  • each of the operating rate calculation unit 1, the position data acquisition unit 2, the route observation unit 31, the layout creation unit 34, and the display processing unit 5, which are the components of the layout creation device, are dedicated as shown in FIG. It is supposed to be realized by hardware. That is, it is assumed that the layout creation device is realized by the operating rate calculation circuit 11, the position data acquisition circuit 12, the route observation circuit 15, the layout creation circuit 17, and the display processing circuit 14.
  • the layout creation device is realized by the operating rate calculation circuit 11, the position data acquisition circuit 12, the route observation circuit 15, the layout creation circuit 17, and the display processing circuit 14.
  • Each of the operation rate calculation circuit 11, the position data acquisition circuit 12, the route observation circuit 15, the layout creation circuit 17, and the display processing circuit 14 is, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, and the like. ASIC, FPGA, or a combination of these is applicable.
  • the components of the layout creation device are not limited to those realized by dedicated hardware, and the layout creation device may be realized by software, firmware, or a combination of software and firmware. ..
  • the layout creation device is realized by software, firmware, or the like, each processing procedure in the operation rate calculation unit 1, the position data acquisition unit 2, the route observation unit 31, the layout creation unit 34, and the display processing unit 5 is executed on the computer.
  • the program for making the data is stored in the memory 21 shown in FIG.
  • the processor 22 shown in FIG. 4 executes the program stored in the memory 21.
  • FIG. 11 shows an example in which each of the components of the layout creation device is realized by dedicated hardware
  • FIG. 4 shows an example in which the layout creation device is realized by software, firmware, or the like.
  • this is only an example, and some components in the layout creation device may be realized by dedicated hardware, and the remaining components may be realized by software, firmware, or the like.
  • the layout creation unit 34 acquires the operation rate data output from the operation rate calculation unit 1, the position data output from the position data acquisition unit 2, and the route data output from the route observation unit 31.
  • the layout creation unit 34 gives the operation rate data, the position data, and the route data to the learning model 35. Further, the layout creation unit 34 acquires one or more data of family data, animal presence / absence data, and hobby data, and gives the acquired data to the learning model 35.
  • the layout creation unit 34 creates layout data by giving a plurality of data to the learning model 35 as described above. That is, the layout creation unit 34 gives a plurality of data to the learning model 35, and from the learning model 35, all the electrical equipment (n) included in the measurement target, or a part of the measurement target. Acquire layout data indicating the layout of the electrical equipment (n) with respect to the space.
  • the layout creation unit 34 outputs the created layout data to the display processing unit 5.
  • the layout creation unit 34 gives the position data and the usage status data to the learning model 35, as well as family data indicating the family composition of the user living in the space and the presence or absence of animals in the space.
  • the layout creation device shown in FIG. 10 is configured so as to create layout data by giving one or more data among the animal presence / absence data indicating the above and the hobby data indicating the user's hobby to the learning model 35. Therefore, the layout creating device shown in FIG. 10 can create layout data showing the layout of the electrical equipment without bothering the user, similarly to the layout creating device shown in FIG. 1. Further, the layout creating device shown in FIG. 10 can acquire layout data indicating a layout having higher creation accuracy than the layout creating device shown in FIG.
  • Embodiment 4 a learning model generation device including a learning model generation unit 42 that generates a learning model will be described.
  • FIG. 12 is a configuration diagram showing a learning model generator according to the fourth embodiment.
  • FIG. 13 is a hardware configuration diagram showing the hardware of the learning model generator according to the fourth embodiment.
  • the learning model generation device shown in FIG. 12 includes a data acquisition unit 41 and a learning model generation unit 42.
  • the data acquisition unit 41 is realized by, for example, the data acquisition circuit 51 shown in FIG.
  • the data acquisition unit 41 includes position data indicating the installation position of the electrical equipment installed in the space and usage status data indicating the usage status of the electrical equipment.
  • the teacher data showing the layout of the electrical equipment with respect to the space. That is, the data acquisition unit 41 acquires the operating rate data indicating the operating rates of each of the M (M is an integer of 1 or more) electric facilities (m) installed in the space as the usage status data. Further, the data acquisition unit 41 acquires position data indicating the installation position of each electric facility (m) and teacher data indicating the layout of each electric facility (m) with respect to the space.
  • Teacher data is data indicating one or more electrical equipment suitable for installation in the space and an appropriate layout of the electrical equipment. It is assumed that the teacher data is generated by a space designer, an architect, or the like.
  • the data acquisition unit 41 outputs the operation rate data, the position data, and the teacher data to the learning model generation unit 42 as the first acquisition data.
  • the data acquisition unit 41 When the data acquisition unit 41 generates the learning model 33 included in the layout creation unit 32 shown in FIG. 8, the data acquisition unit 41 shows the operating rates of each of the M electric facilities (m) installed in the space as usage status data. Acquire utilization rate data. Further, the data acquisition unit 41 provides position data indicating the installation position of each electric facility (m), route data indicating a route followed by the user in the space, and layout of each electric facility (m) with respect to the space. Get the teacher data to show. The data acquisition unit 41 outputs the operation rate data, the position data, the route data, and the teacher data to the learning model generation unit 42 as the second acquisition data.
  • the data acquisition unit 41 When the data acquisition unit 41 generates the learning model 35 included in the layout creation unit 34 shown in FIG. 10, the data acquisition unit 41 shows the operating rates of each of the M electric facilities (m) installed in the space as usage status data. Acquire utilization rate data. Further, the data acquisition unit 41 provides position data indicating the installation position of each electric facility (m), route data indicating a route followed by the user in the space, and layout of each electric facility (m) with respect to the space. Get the teacher data to show. Further, the data acquisition unit 41 collects one or more data among family data indicating the family composition of the user living in the space, animal presence / absence data indicating the presence / absence of an animal in the space, and hobby data indicating the user's hobby. get. The data acquisition unit 41 outputs one or more of the above data, the operation rate data, the position data, the route data, and the teacher data to the learning model generation unit 42 as the third acquisition data.
  • the learning model generation unit 42 is realized by, for example, the learning model generation circuit 52 shown in FIG.
  • the learning model generation unit 42 When the first acquired data is output from the data acquisition unit 41, the learning model generation unit 42 generates the learning model 4 included in the layout creation unit 3 shown in FIG. 1 using the first acquired data. That is, the learning model generation unit 42 generates the learning model 4 by learning the layout of one or more electric equipments (m) suitable for installation in the space by using the first acquired data.
  • the position data indicating the installation position P n of the respective electrical equipment (n) is given, all the electrical equipment contained in the measurement target (n), or the measurement It outputs layout data indicating the layout of some of the electrical equipment (n) included in the target for a certain space.
  • the learning model generation unit 42 When the second acquired data is output from the data acquisition unit 41, the learning model generation unit 42 generates the learning model 33 included in the layout creation unit 32 shown in FIG. 8 using the second acquired data. That is, the learning model generation unit 42 generates the learning model 33 by learning the layout of one or more electric equipments (m) suitable for installation in the space by using the second acquired data.
  • the learning model 33 includes operation rate data indicating the operation rate OR n of each electric facility (n), position data indicating the installation position P n of each electric facility (n), and a route followed by the user in the space. Given the route data indicating, the layout of all the electrical equipment (n) included in the measurement target or some of the electrical equipment (n) included in the measurement target for a certain space is shown. It outputs layout data.
  • the learning model generation unit 42 When the third acquired data is output from the data acquisition unit 41, the learning model generation unit 42 generates the learning model 35 included in the layout creation unit 34 shown in FIG. 10 using the third acquired data. That is, the learning model generation unit 42 generates the learning model 35 by learning the layout of one or more electric equipments (m) suitable for installation in the space by using the third acquired data.
  • the learning model 35 includes one or more data among family data, animal presence / absence data, and hobby data, operation rate data indicating an operation rate OR n of each electric facility (n), and each electric facility (n).
  • the position data indicating the installation position Pn of the above and the route data indicating the route followed in the space by the user are given, all the electrical equipment (n) included in the measurement target or the measurement target includes. It outputs layout data indicating the layout of some of the electrical equipment (n) for a certain space.
  • each of the data acquisition unit 41 and the learning model generation unit 42 which are the components of the learning model generation device, is realized by the dedicated hardware as shown in FIG. That is, it is assumed that the layout creation device is realized by the data acquisition circuit 51 and the learning model generation circuit 52.
  • Each of the data acquisition circuit 51 and the learning model generation circuit 52 corresponds to, for example, a single circuit, a composite circuit, a programmed processor, a parallel programmed processor, an ASIC, an FPGA, or a combination thereof.
  • FIG. 14 is a hardware configuration diagram of a computer when the learning model generator is realized by software, firmware, or the like.
  • a program for causing the computer to execute each processing procedure in the data acquisition unit 41 and the learning model generation unit 42 is stored in the memory 61.
  • the processor 62 executes the program stored in the memory 61.
  • FIG. 13 shows an example in which each of the components of the learning model generator is realized by dedicated hardware
  • FIG. 14 shows an example in which the learning model generator is realized by software, firmware, or the like. ..
  • this is only an example, and some components in the learning model generator may be realized by dedicated hardware, and the remaining components may be realized by software, firmware, or the like.
  • FIG. 15 is a flowchart showing a learning model generation method which is a processing procedure of the learning model generation device. First, the operation when the learning model generation device generates the learning model 4 included in the layout creation unit 3 shown in FIG. 1 will be described.
  • the data acquisition unit 41 refers to the operation rate data indicating the respective operation rates of the M electric facilities (m) installed in the space, the position data indicating the installation position of each electric facility (m), and the space. Acquire teacher data indicating the layout of each electrical equipment (m) (step ST11 in FIG. 15).
  • the data acquisition unit 41 changes the value of M to show the operating rate data indicating the operating rate of each electric facility (m) installed in various spaces where the number of installed units is different, and each electric facility (each electric facility (m).
  • the position data indicating the installation position of m) and the teacher data indicating the layout of each electric facility (m) are acquired.
  • the data acquisition unit 41 outputs the operation rate data, the position data, and the teacher data to the learning model generation unit 42 as the first acquisition data.
  • the learning model generation unit 42 When the first acquired data is output from the data acquisition unit 41, the learning model generation unit 42 generates the learning model 4 included in the layout creation unit 3 shown in FIG. 1 using the first acquired data. That is, the learning model generation unit 42 generates the learning model 4 by learning the layout of one or more electric equipments (m) suitable for installation in the space by using the first acquired data (FIG. 6). Step 15 ST12).
  • the learning model 4 generated by the learning model generation unit 42 is implemented in the layout creation unit 3 shown in FIG.
  • the user can use the operation rate data indicating the operation rate of each of the M electric facilities (m) installed in the space, the position data indicating the installation position of each electric facility (m), and the user.
  • the route data indicating the route followed in the space and the teacher data indicating the layout of each electric facility (m) with respect to the space are acquired.
  • the data acquisition unit 41 outputs the operation rate data, the position data, the route data, and the teacher data to the learning model generation unit 42 as the second acquisition data.
  • the learning model generation unit 42 When the second acquired data is output from the data acquisition unit 41, the learning model generation unit 42 generates the learning model 33 included in the layout creation unit 32 shown in FIG. 8 using the second acquired data. That is, the learning model generation unit 42 generates the learning model 33 by learning the layout of one or more electric equipments (m) suitable for installation in the space by using the second acquired data.
  • the learning model 33 includes operating rate data indicating the operating rate OR n of each of the N electric facilities (n) included in the measurement target, and position data indicating the installation position P n of each electric facility (n). And, when the route data indicating the route followed by the user in a certain space is given, the layout data is output.
  • the learning model 33 generated by the learning model generation unit 42 is implemented in the layout creation unit 32 shown in FIG.
  • the user can use the operation rate data indicating the operation rate of each of the M electric facilities (m) installed in the space, the position data indicating the installation position of each electric facility (m), and the user.
  • the route data indicating the route followed in the space and the teacher data indicating the layout of each electric facility (m) with respect to the space are acquired.
  • the data acquisition unit 41 collects one or more data among family data indicating the family composition of the user living in the space, animal presence / absence data indicating the presence / absence of an animal in the space, and hobby data indicating the user's hobby. get.
  • the data acquisition unit 41 outputs one or more of the above data, the operation rate data, the position data, the route data, and the teacher data to the learning model generation unit 42 as the third acquisition data.
  • the learning model generation unit 42 When the third acquired data is output from the data acquisition unit 41, the learning model generation unit 42 generates the learning model 35 included in the layout creation unit 34 shown in FIG. 11 using the third acquired data. That is, the learning model generation unit 42 generates the learning model 35 by learning the layout of one or more electric equipments (m) suitable for installation in the space by using the third acquired data.
  • the learning model 35 includes one or more data among family data, animal presence / absence data, and hobby data, operation rate data indicating an operation rate OR n of each electric facility (n), and each electric facility (n).
  • the layout data is output.
  • the learning model 35 generated by the learning model generation unit 42 is implemented in the layout creation unit 34 shown in FIG.
  • the position data indicating the installation position of the electrical equipment installed in the space, the usage status data indicating the usage status of the electrical equipment, and the teacher data indicating the layout of the electrical equipment with respect to the space are acquired.
  • the data acquisition unit 41, the position data acquired by the data acquisition unit 41, the usage status data acquired by the data acquisition unit 41, and the teacher data acquired by the data acquisition unit 41 are used to enter the space.
  • a learning model 4 that outputs layout data indicating the layout of all the electrical equipment installed in a certain space or some of the electrical equipment installed in a certain space for a certain space.
  • the learning model generation device was configured to include the learning model generation unit 42 that generates the data. Therefore, the learning model generation device can generate the learning model 4 for acquiring the layout data indicating the layout of the electrical equipment without taking time and effort for the user.
  • the present disclosure is suitable for a layout creation device and a layout creation method for acquiring layout data indicating the layout of electrical equipment.
  • the present disclosure is suitable for a learning model generator and a learning model generation method for generating a learning model.
  • 1 Operation rate calculation unit 2 Position data acquisition unit, 3 Layout creation unit, 4 Learning model, 5 Display processing unit, 6 Display, 11 Operation rate calculation circuit, 12 Position data acquisition circuit, 13 Layout creation circuit, 14 Display processing Circuit, 15 route observation circuit, 16 layout creation circuit, 17 layout creation circuit, 21 memory, 22 processor, 31 route observation unit, 32 layout creation unit, 33 learning model, 34 layout creation unit, 35 learning model, 41 data acquisition unit , 42 learning model generator, 51 data acquisition circuit, 52 learning model generation circuit, 61 memory, 62 processor.

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Abstract

空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データを取得する位置データ取得部（２）と、位置データと電気設備の使用状況を示す使用状況データとを学習モデル（４）に与えることによって、電気設備の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成するレイアウト作成部（３）とを備えるように、レイアウト作成装置を構成した。

Description

レイアウト作成装置、レイアウト作成方法、学習モデル生成装置及び学習モデル生成方法
　本開示は、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを作成するレイアウト作成装置及びレイアウト作成方法と、学習モデルを生成する学習モデル生成装置及び学習モデル生成方法とに関するものである。
　電気設備が設置されている部屋に暮らしているユーザにとって、部屋に対する現在の電気設備のレイアウトが最適であるとは限らない。このため、電気設備のレイアウトを変更した方が、ユーザの生活の快適性が向上することがある。
　特許文献１には、機器の配置を決定する機器配置決定システムが開示されている。当該機器配置決定システムは、機器の配置を決定する際に、部屋の間取り図及び生活動線等の記入を受け付ける情報入力部を備え、情報入力部により記入が受け付けられた生活動線等に基づいて、機器の配置を決定している。
特開２０１４－４９０８１号公報
　特許文献１に開示されている機器配置決定システムでは、ユーザが部屋の間取り図及び生活動線等の記入を行わなければ機器の配置を決定することができないため、ユーザにとっては手間がかかるという課題があった。
　本開示は、上記のような課題を解決するためになされたもので、ユーザに手間をかけることなく、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを作成することができるレイアウト作成装置及びレイアウト作成方法を得ることを目的とする。
　本開示に係るレイアウト作成装置は、空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データを取得する位置データ取得部と、位置データと電気設備の使用状況を示す使用状況データとを学習モデルに与えることによって、電気設備の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成するレイアウト作成部とを備えたものである。
　本開示によれば、ユーザに手間をかけることなく、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを作成することができる。
実施の形態１に係るレイアウト作成装置を示す構成図である。 実施の形態１に係るレイアウト作成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。 床の一面に敷き詰められている複数の非接触給電コイルを示す説明図である。 レイアウト作成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合のコンピュータのハードウェア構成図である。 レイアウト作成装置の処理手順であるレイアウト作成方法を示すフローチャートである。 空間に対する現在の電気設備のレイアウトの一例を示す説明図である。 レイアウト作成部３により取得されたレイアウトデータが示す電気設備（ｎ）のレイアウトを示す説明図である。 実施の形態２に係るレイアウト作成装置を示す構成図である。 実施の形態２に係るレイアウト作成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。 実施の形態３に係るレイアウト作成装置を示す構成図である。 実施の形態３に係るレイアウト作成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。 実施の形態４に係る学習モデル生成装置を示す構成図である。 実施の形態４に係る学習モデル生成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。 学習モデル生成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合のコンピュータのハードウェア構成図である。 学習モデル生成装置の処理手順である学習モデル生成方法を示すフローチャートである。
　以下、本開示をより詳細に説明するために、本開示を実施するための形態について、添付の図面に従って説明する。
実施の形態１．
　図１は、実施の形態１に係るレイアウト作成装置を示す構成図である。
　図２は、実施の形態１に係るレイアウト作成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。
　図１に示すレイアウト作成装置では、空間に電気設備が設置されていることを前提とする。空間は、ユーザが居住している部屋のほか、商業施設の売り場等が該当する。電気設備としては、テレビ及び冷蔵庫のほか、ヒータ等が該当する。
　空間に設置されている電気設備への電力は、空間の床に設置されている非接触給電コイルから供給されるものとする。ただし、電気設備への電力は、非接触給電コイルから供給されるものに限るものではなく、壁等に設置されているコンセントから供給されるものであってもよい。
　非接触給電コイルは、ワイヤレスで電力を電気設備に供給するものである。非接触給電コイル自体は、公知のものであるため、非接触給電コイルの構造の詳細は、説明を省略する。
　図３に示すように、複数の非接触給電コイルが、床の一面に敷き詰められている場合、複数の非接触給電コイルのうちのいずれかの非接触給電コイルの上に設置されている電気設備は、電気設備の直下の非接触給電コイルから電力の供給を受けることができる。
　図３は、床の一面に敷き詰められている複数の非接触給電コイルを示す説明図である。
　図１に示すレイアウト作成装置は、稼働率算出部１、位置データ取得部２、レイアウト作成部３及び表示処理部５を備えている。
　稼働率算出部１は、例えば、図２に示す稼働率算出回路１１によって実現される。
　稼働率算出部１は、或る空間に設置されている複数の電気設備のうち、計測対象に含まれているＮ（Ｎは、１以上の整数）台の電気設備（ｎ）（ｎ＝１，・・・，Ｎ）におけるそれぞれの使用状況を示す使用状況データとして、電気設備（ｎ）におけるそれぞれの通電時間Ｔｎを計測する。
　空間に設置されている全ての電気設備が、計測対象に含まれているものとしてもよいが、スマートフォン又は電気シェーバー等の小型の電気設備は、設置場所が固定されているものではないため、レイアウトの対象に含める必要性が小さいと考えられる。したがって、ここでは、例えば、テレビのように、設置位置が固定されている電気設備が、計測対象に含まれているものとする。
　稼働率算出部１は、それぞれの通電時間Ｔｎから、計測対象に含まれているそれぞれの電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎを算出する。
　稼働率算出部１は、それぞれの電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎを示す稼働率データをレイアウト作成部３に出力する。
　位置データ取得部２は、例えば、図２に示す位置データ取得回路１２によって実現される。
　位置データ取得部２は、計測対象に含まれているそれぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データを取得する。
　位置データ取得部２は、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データをレイアウト作成部３に出力する。
　レイアウト作成部３は、例えば、図２に示すレイアウト作成回路１３によって実現される。
　レイアウト作成部３は、例えば、後述する図１２に示す学習モデル生成装置により生成された学習モデル４を備えている。
　レイアウト作成部３は、位置データ取得部２により取得された位置データを学習モデル４に与え、電気設備の使用状況を示す使用状況データとして、稼働率算出部１により算出された稼働率ＯＲｎを示す稼働率データを学習モデル４に与えることによって、電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成する。
　即ち、レイアウト作成部３は、位置データ及び稼働率データを学習モデル４に与え、学習モデル４から、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを取得する。
　レイアウト作成部３は、作成したレイアウトデータを表示処理部５に出力する。
　図１に示すレイアウト作成装置では、レイアウト作成部３が、図１２に示す学習モデル生成装置により生成された学習モデル４を備えている。しかし、これは一例に過ぎず、レイアウト作成部３が、図１２に示す学習モデル生成装置以外の学習モデル生成装置により生成された学習モデル４を備えていてもよい。
　学習モデル４についての詳細は後述するが、学習モデル４は、例えば、使用状況データである稼働率データと、位置データと、教師データとを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備のレイアウトを学習しているニューラルネットワーク等が該当する。
　表示処理部５は、例えば、図２に示す表示処理回路１４によって実現される。
　表示処理部５は、レイアウト作成部３から出力されたレイアウトデータが示すレイアウトを表示するための表示データを生成し、表示データを表示器６に出力する。
　表示器６は、例えば、液晶ディスプレイによって実現される。
　表示器６は、表示処理部５から出力された表示データに従って、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを表示する。
　図１では、レイアウト作成装置の構成要素である稼働率算出部１、位置データ取得部２、レイアウト作成部３及び表示処理部５のそれぞれが、図２に示すような専用のハードウェアによって実現されるものを想定している。即ち、レイアウト作成装置が、稼働率算出回路１１、位置データ取得回路１２、レイアウト作成回路１３及び表示処理回路１４によって実現されるものを想定している。
　稼働率算出回路１１、位置データ取得回路１２、レイアウト作成回路１３及び表示処理回路１４のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃ　Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ　Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ　Ｇａｔｅ　Ａｒｒａｙ）、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
　レイアウト作成装置の構成要素は、専用のハードウェアによって実現されるものに限るものではなく、レイアウト作成装置が、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現されるものであってもよい。
　ソフトウェア又はファームウェアは、プログラムとして、コンピュータのメモリに格納される。コンピュータは、プログラムを実行するハードウェアを意味し、例えば、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）、中央処理装置、処理装置、演算装置、マイクロプロセッサ、マイクロコンピュータ、プロセッサ、あるいは、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｓｉｇｎａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）が該当する。
　図４は、レイアウト作成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合のコンピュータのハードウェア構成図である。
　レイアウト作成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、稼働率算出部１、位置データ取得部２、レイアウト作成部３及び表示処理部５におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ２１に格納される。そして、コンピュータのプロセッサ２２がメモリ２１に格納されているプログラムを実行する。
　また、図２では、レイアウト作成装置の構成要素のそれぞれが専用のハードウェアによって実現される例を示し、図４では、レイアウト作成装置がソフトウェア又はファームウェア等によって実現される例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、レイアウト作成装置における一部の構成要素が専用のハードウェアによって実現され、残りの構成要素がソフトウェア又はファームウェア等によって実現されるものであってもよい。
　次に、図１に示すレイアウト作成装置の動作について説明する。
　図５は、レイアウト作成装置の処理手順であるレイアウト作成方法を示すフローチャートである。
　図６は、空間に対する現在の電気設備のレイアウトの一例を示す説明図である。
　図６の例では、空間がマンションの一区画であり、６台の電気設備（ｎ）（ｎ＝１，・・・，６）が空間に設置されている。具体的には、６台の電気設備（ｎ）として、１台のオーディオ機器と、１台の扇風機と、１台の冷蔵庫と、１台の電子レンジと、１台のヒータと、１台のテレビとが空間に設置されている。
　まず、稼働率算出部１は、或る空間に設置されている複数の電気設備のうち、計測対象に含まれているＮ台の電気設備（ｎ）（ｎ＝１，・・・，Ｎ）におけるそれぞれの通電時間Ｔｎを計測する（図５のステップＳＴ１）。
　Ｎ台の電気設備（ｎ）が非接触給電コイルから電力の供給を受けている場合、稼働率算出部１は、図示せぬ非接触給電コイルの制御装置から、複数の非接触給電コイルの電力供給状況を示す電力供給情報を取得する。稼働率算出部１は、電力供給情報に基づいて、複数の非接触給電コイルのうち、電気設備（ｎ）に電力を供給している非接触給電コイルを特定し、特定した非接触給電コイルの電力供給状況を観測することによって、電気設備（ｎ）の通電時間Ｔｎを計測する。
　図１に示すレイアウト作成装置では、稼働率算出部１が、図示せぬ非接触給電コイルの制御装置から出力された電力供給情報に基づいて、それぞれの電気設備（ｎ）の通電時間Ｔｎを計測している。しかし、これは一例に過ぎず、稼働率算出部１は、例えば、それぞれの電気設備（ｎ）に流れている電流を観測することによって、それぞれの電気設備（ｎ）の通電時間Ｔｎを計測するようにしてもよい。
　次に、稼働率算出部１は、以下の式（１）に示すように、それぞれの電気設備（ｎ）の通電時間Ｔｎから、それぞれの電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎを算出する（図５のステップＳＴ２）。
Figure JPOXMLDOC01-appb-I000001
　式（１）において、Ｔａｌｌは、電気設備（ｎ）が空間に設置された時点から現在に至るまでの期間である。通電時間Ｔｎは、電気設備（ｎ）が期間Ｔａｌｌ中に通電されている時間である。
　なお、期間Ｔａｌｌは、電気設備（ｎ）が空間に設置された時点から現在に至るまでの期間に限るものではなく、１か月、又は、半年等の一定期間であってもよい。
　稼働率算出部１は、それぞれの電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎを示す稼働率データをレイアウト作成部３に出力する。
　位置データ取得部２は、計測対象に含まれているそれぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データを取得する（図５のステップＳＴ３）。
　Ｎ台の電気設備（ｎ）が非接触給電コイルから電力の供給を受けている場合、位置データ取得部２は、図示せぬ非接触給電コイルの制御装置から、それぞれの電気設備（ｎ）に電力を供給している非接触給電コイルの設置位置を示す位置データを取得する。そして、位置データ取得部２は、取得した位置データが示すそれぞれの非接触給電コイルの設置位置が、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎであるとして、当該位置データをレイアウト作成部３に出力する。
　図１に示すレイアウト作成装置では、位置データ取得部２が、図示せぬ非接触給電コイルの制御装置から出力された位置データを、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データとして取得している。しかし、これは一例に過ぎず、位置データ取得部２は、例えば、部屋内を撮影しているカメラの画像情報に基づいて、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを特定し、特定した設置位置Ｐｎを示す位置データをレイアウト作成部３に出力するようにしてもよい。
　レイアウト作成部３は、稼働率算出部１から出力された稼働率データと、位置データ取得部２から出力された位置データとを取得する。
　レイアウト作成部３は、稼働率データと位置データとを学習モデル４に与えることによって、レイアウトデータを作成する（図５のステップＳＴ４）。
　即ち、レイアウト作成部３は、稼働率データと位置データとを学習モデル４に与え、学習モデル４から、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを取得する。
　レイアウト作成部３は、作成したレイアウトデータを表示処理部５に出力する。
　レイアウトデータは、空間に対する設置推奨の電気設備と、設置推奨の電気設備の設置位置とを含むデータである。計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎが第１の閾値よりも高い場合、全ての電気設備（ｎ）が、設置推奨の電気設備に含まれている可能性が高い。
　計測対象に含まれている１つ以上の電気設備（ｎ）のうち、稼働率ＯＲｎが第１の閾値よりも低い電気設備（ｎ）は、設置推奨の電気設備に含まれていない可能性が高い。
　また、設置推奨の電気設備の中には、計測対象に含まれている電気設備（ｎ）と異なる電気設備が含まれていることがある。例えば、計測対象に含まれている１つ以上の電気設備（ｎ）のうち、オーディオ機器及びテレビ等のＡＶ（Ａｕｄｉｏ　Ｖｉｓｕａｌ）機器の稼働率ＯＲｎが第２の閾値よりも高い場合、ＡＶ機器は、ユーザが好む電気設備である可能性が高いことが想定される。そのため、オーディオ機器及びテレビとは、別のＡＶ機器が、設置推奨の電気設備に含まれる可能性がある。別のＡＶ機器としては、例えば、５．１ｃｈのスピーカ装置が想定される。第１の閾値＜第２の閾値である。
　図７は、レイアウト作成部３により取得されたレイアウトデータが示す電気設備（ｎ）のレイアウトを示す説明図である。
　図７において、追加リコメンドは、計測対象に含まれている電気設備（ｎ）と異なる電気設備である。図７の例では、スピーカ装置及び小型冷蔵庫のそれぞれが追加リコメンドである。
　移動リコメンドは、計測対象に含まれている電気設備（ｎ）のうち、設置位置が変更されている電気設備である。図７の例では、電子レンジ、冷蔵庫、テレビ及びヒータのそれぞれが移動リコメンドである。
　撤去リコメンドは、計測対象に含まれている電気設備（ｎ）のうち、設置推奨の電気設備に含まれていない電気設備である。図７の例では、扇風機が撤去リコメンドである。
　表示処理部５は、レイアウト作成部３から出力されたレイアウトデータが示すレイアウトを表示するための表示データを生成し、表示データを表示器６に出力する（図５のステップＳＴ５）。
　表示器６は、表示処理部５から出力された表示データに従って、図７に示すようなレイアウトを表示する。
　以上の実施の形態１では、空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データを取得する位置データ取得部２と、位置データと電気設備の使用状況を示す使用状況データとを学習モデル４に与えることによって、電気設備の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成するレイアウト作成部３とを備えるように、レイアウト作成装置を構成した。したがって、レイアウト作成装置は、ユーザに手間をかけることなく、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを作成することができる。
　図１に示すレイアウト作成装置では、レイアウト作成部３が、レイアウトデータを表示処理部５に出力することによって、表示処理部５が、レイアウトを表示器６に表示させている。しかし、これは一例に過ぎず、レイアウト作成部３は、レイアウトデータを、例えば、空間に居住しているユーザが使用する通信端末に送信するようにしてもよい。
　また、レイアウト作成部３は、レイアウトデータの送信対象を、課金契約を行っているユーザが使用する通信端末に制限するようにしてもよい。この場合、稼働率算出部１は、課金契約を行っているユーザが居住している空間に設置されている複数の電気設備のうち、計測対象に含まれている１つ以上の電気設備におけるそれぞれの稼働率を算出する。また、位置データ取得部２は、課金契約を行っているユーザが居住している空間に設置されている複数の電気設備のうち、計測対象に含まれているそれぞれの電気設備の設置位置を示す位置データを取得する。レイアウト作成部３は、課金契約を行っているユーザが居住している空間に対する電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを作成する。
　課金契約を行っているユーザとは、例えば、図１に示すレイアウト作成装置の管理者と、レイアウトデータの提供に関する課金契約を行っている者のことである。
実施の形態２．
　実施の形態２では、空間に居住しているユーザが空間内を辿った経路を示す経路データをレイアウト作成部３２に出力する経路観測部３１を備えるレイアウト作成装置について説明する。
　図８は、実施の形態２に係るレイアウト作成装置を示す構成図である。図８において、図１と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
　図９は、実施の形態２に係るレイアウト作成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。図９において、図２と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
　経路観測部３１は、例えば、図９に示す経路観測回路１５によって実現される。
　経路観測部３１は、空間に居住しているユーザが空間内を辿った経路を示す経路データをレイアウト作成部３２に出力する。
　レイアウト作成部３２は、例えば、図９に示すレイアウト作成回路１６によって実現される。
　レイアウト作成部３２は、例えば、図１２に示す学習モデル生成装置により生成された学習モデル３３を備えている。
　レイアウト作成部３２は、使用状況データと、位置データと、経路観測部３１から出力された経路データとを学習モデル３３に与えることによって、電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成する。
　即ち、レイアウト作成部３２は、稼働率算出部１により算出された稼働率ＯＲｎを示す稼働率データと、位置データ取得部２により取得された位置データと、経路観測部３１から出力された経路データとを学習モデル３３に与え、学習モデル３３から、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを取得する。
　レイアウト作成部３２は、作成したレイアウトデータを表示処理部５に出力する。
　学習モデル３３についての詳細は後述するが、学習モデル３３は、例えば、稼働率データと、位置データと、経路データと、教師データとを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備のレイアウトを学習しているニューラルネットワーク等が該当する。
　図８では、レイアウト作成装置の構成要素である稼働率算出部１、位置データ取得部２、経路観測部３１、レイアウト作成部３２及び表示処理部５のそれぞれが、図９に示すような専用のハードウェアによって実現されるものを想定している。即ち、レイアウト作成装置が、稼働率算出回路１１、位置データ取得回路１２、経路観測回路１５、レイアウト作成回路１６及び表示処理回路１４によって実現されるものを想定している。
　稼働率算出回路１１、位置データ取得回路１２、経路観測回路１５、レイアウト作成回路１６及び表示処理回路１４のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
　レイアウト作成装置の構成要素は、専用のハードウェアによって実現されるものに限るものではなく、レイアウト作成装置が、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現されるものであってもよい。
　レイアウト作成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、稼働率算出部１、位置データ取得部２、経路観測部３１、レイアウト作成部３２及び表示処理部５におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムが図４に示すメモリ２１に格納される。そして、図４に示すプロセッサ２２がメモリ２１に格納されているプログラムを実行する。
　また、図９では、レイアウト作成装置の構成要素のそれぞれが専用のハードウェアによって実現される例を示し、図４では、レイアウト作成装置がソフトウェア又はファームウェア等によって実現される例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、レイアウト作成装置における一部の構成要素が専用のハードウェアによって実現され、残りの構成要素がソフトウェア又はファームウェア等によって実現されるものであってもよい。
　次に、図８に示すレイアウト作成装置の動作について説明する。経路観測部３１及びレイアウト作成部３２以外は、図１に示すレイアウト作成装置と同様であるため、ここでは、経路観測部３１及びレイアウト作成部３２の動作のみを説明する。
　経路観測部３１は、空間に居住しているユーザが空間内を辿った経路を観測し、経路を示す経路データをレイアウト作成部３２に出力する。
　Ｎ台の電気設備（ｎ）が非接触給電コイルから電力の供給を受けており、それぞれの非接触給電コイルに重量センサが設置されている場合、経路観測部３１は、図示せぬ非接触給電コイルの制御装置から、重量センサのセンサ情報を取得する。経路観測部３１は、複数の重量センサのセンサ情報に基づいて、時間の経過に伴って、ユーザの体重に相当する重さを検知している重量センサの遷移を観測することによって、ユーザが空間内を辿った経路を観測する。ユーザが空間内を辿った経路の観測処理自体は、公知の技術であるため詳細な説明を省略する。
　図８に示すレイアウト作成装置では、経路観測部３１が、図示せぬ非接触給電コイルの制御装置から出力されたセンサ情報に基づいて、ユーザが空間内を辿った経路を観測している。しかし、これは一例に過ぎず、経路観測部３１は、例えば、部屋内を撮影しているカメラの画像情報を解析することによって、ユーザが空間内を辿った経路を観測するようにしてもよい。
　レイアウト作成部３２は、稼働率算出部１から出力された稼働率データと、位置データ取得部２から出力された位置データと、経路観測部３１から出力された経路データとを取得する。
　レイアウト作成部３２は、稼働率データと位置データと経路データとを学習モデル３３に与えることによって、レイアウトデータを作成する。
　即ち、レイアウト作成部３２は、稼働率データと位置データと経路データとを学習モデル３３に与え、学習モデル３３から、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを取得する。
　レイアウト作成部３２は、作成したレイアウトデータを表示処理部５に出力する。
　以上の実施の形態２では、空間に居住しているユーザが空間内を辿った経路を示す経路データを出力する経路観測部３１を備え、レイアウト作成部３２が、位置データと使用状況データとを学習モデル３３に与える他に、経路データを学習モデル３３に与えることによって、レイアウトデータを作成するように、図８に示すレイアウト作成装置を構成した。したがって、図８に示すレイアウト作成装置は、図１に示すレイアウト作成装置と同様に、ユーザに手間をかけることなく、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを作成することができる。また、図８に示すレイアウト作成装置は、図１に示すレイアウト作成装置よりも、作成精度が高いレイアウトを示すレイアウトデータを取得することができる。
実施の形態３．
　実施の形態３では、空間に居住しているユーザの家族構成を示す家族データ、空間における動物の有無を示す動物有無データ及びユーザの趣味を示す趣味データのうち、１つ以上のデータを学習モデル３５に与えることによって、レイアウトデータを作成するレイアウト作成部３４を備えるレイアウト作成装置について説明する。
　図１０は、実施の形態３に係るレイアウト作成装置を示す構成図である。図１０において、図１及び図８と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
　図１１は、実施の形態３に係るレイアウト作成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。図１１において、図２及び図９と同一符号は同一又は相当部分を示すので説明を省略する。
　レイアウト作成部３４は、例えば、図１１に示すレイアウト作成回路１７によって実現される。
　レイアウト作成部３４は、例えば、図１２に示す学習モデル生成装置により生成された学習モデル３５を備えている。
　レイアウト作成部３４は、使用状況データとして、稼働率算出部１により算出された稼働率ＯＲｎを示す稼働率データを学習モデル３５に与える。
　また、レイアウト作成部３４は、位置データ取得部２により取得された位置データと、経路観測部３１から出力された経路データとを学習モデル３５に与える。
　さらに、レイアウト作成部３４は、空間に居住しているユーザの家族構成を示す家族データ、空間における動物の有無を示す動物有無データ及びユーザの趣味を示す趣味データのうち、１つ以上のデータを学習モデル３５に与える。
　レイアウト作成部３４は、上記の複数のデータを学習モデル３５に与えることによって、電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成する。
　即ち、レイアウト作成部３４は、稼働率データと、位置データと、経路データとを学習モデル３５に与える他に、家族データ、動物有無データ及び趣味データのうち、１つ以上のデータを学習モデル３５に与え、学習モデル３５から、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを取得する。
　レイアウト作成部３４は、作成したレイアウトデータを表示処理部５に出力する。
　学習モデル３５についての詳細は後述するが、学習モデル３５は、例えば、家族データ、動物有無データ及び趣味データのうちの１つ以上のデータと、稼働率データと、位置データと、経路データと、教師データとを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備のレイアウトを学習しているニューラルネットワーク等が該当する。
　図１０に示すレイアウト作成装置は、レイアウト作成部３４が図８に示すレイアウト作成装置に適用されているものである。しかし、これは一例に過ぎず、レイアウト作成部３４が図１に示すレイアウト作成装置に適用されているものであってもよい。
　図１０では、レイアウト作成装置の構成要素である稼働率算出部１、位置データ取得部２、経路観測部３１、レイアウト作成部３４及び表示処理部５のそれぞれが、図１１に示すような専用のハードウェアによって実現されるものを想定している。即ち、レイアウト作成装置が、稼働率算出回路１１、位置データ取得回路１２、経路観測回路１５、レイアウト作成回路１７及び表示処理回路１４によって実現されるものを想定している。
　稼働率算出回路１１、位置データ取得回路１２、経路観測回路１５、レイアウト作成回路１７及び表示処理回路１４のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
　レイアウト作成装置の構成要素は、専用のハードウェアによって実現されるものに限るものではなく、レイアウト作成装置が、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現されるものであってもよい。
　レイアウト作成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、稼働率算出部１、位置データ取得部２、経路観測部３１、レイアウト作成部３４及び表示処理部５におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムが図４に示すメモリ２１に格納される。そして、図４に示すプロセッサ２２がメモリ２１に格納されているプログラムを実行する。
　また、図１１では、レイアウト作成装置の構成要素のそれぞれが専用のハードウェアによって実現される例を示し、図４では、レイアウト作成装置がソフトウェア又はファームウェア等によって実現される例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、レイアウト作成装置における一部の構成要素が専用のハードウェアによって実現され、残りの構成要素がソフトウェア又はファームウェア等によって実現されるものであってもよい。
　次に、図１０に示すレイアウト作成装置の動作について説明する。レイアウト作成部３４以外は、図８に示すレイアウト作成装置と同様であるため、ここでは、レイアウト作成部３４の動作のみを説明する。
　レイアウト作成部３４は、稼働率算出部１から出力された稼働率データと、位置データ取得部２から出力された位置データと、経路観測部３１から出力された経路データとを取得する。
　レイアウト作成部３４は、稼働率データと位置データと経路データとを学習モデル３５に与える。
　また、レイアウト作成部３４は、家族データ、動物有無データ及び趣味データのうちの１つ以上のデータを取得し、取得したデータを学習モデル３５に与える。
　レイアウト作成部３４は、上記のように、複数のデータを学習モデル３５に与えることによって、レイアウトデータを作成する。
　即ち、レイアウト作成部３４は、複数のデータを学習モデル３５に与え、学習モデル３５から、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを取得する。
　レイアウト作成部３４は、作成したレイアウトデータを表示処理部５に出力する。
　以上の実施の形態３では、レイアウト作成部３４が、位置データと使用状況データとを学習モデル３５に与える他に、空間に居住しているユーザの家族構成を示す家族データ、空間における動物の有無を示す動物有無データ及びユーザの趣味を示す趣味データのうち、１つ以上のデータを学習モデル３５に与えることによって、レイアウトデータを作成するように、図１０に示すレイアウト作成装置を構成した。したがって、図１０に示すレイアウト作成装置は、図１に示すレイアウト作成装置と同様に、ユーザに手間をかけることなく、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを作成することができる。また、図１０に示すレイアウト作成装置は、図１に示すレイアウト作成装置よりも、作成精度が高いレイアウトを示すレイアウトデータを取得することができる。
実施の形態４．
　実施の形態４では、学習モデルを生成する学習モデル生成部４２を備える学習モデル生成装置について説明する。
　図１２は、実施の形態４に係る学習モデル生成装置を示す構成図である。
　図１３は、実施の形態４に係る学習モデル生成装置のハードウェアを示すハードウェア構成図である。
　図１２に示す学習モデル生成装置は、データ取得部４１及び学習モデル生成部４２を備えている。
　データ取得部４１は、例えば、図１３に示すデータ取得回路５１によって実現される。
　データ取得部４１は、図１に示すレイアウト作成部３が備える学習モデル４を生成する場合、空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データと、電気設備の使用状況を示す使用状況データと、電気設備の空間に対するレイアウトを示す教師データとを取得する。
　即ち、データ取得部４１は、使用状況データとして、空間に設置されているＭ（Ｍは、１以上の整数）台の電気設備（ｍ）におけるそれぞれの稼働率を示す稼働率データを取得する。また、データ取得部４１は、それぞれの電気設備（ｍ）の設置位置を示す位置データと、空間に対するそれぞれの電気設備（ｍ）のレイアウトを示す教師データとを取得する。教師データは、当該空間への設置が適している１つ以上の電気設備と、当該電気設備の適正なレイアウトとを示すデータである。教師データは、空間デザイナー又は建築士等によって生成されることが想定される。
　データ取得部４１は、稼働率データと位置データと教師データとを第１の取得データとして学習モデル生成部４２に出力する。
　データ取得部４１は、図８に示すレイアウト作成部３２が備える学習モデル３３を生成する場合、使用状況データとして、空間に設置されているＭ台の電気設備（ｍ）におけるそれぞれの稼働率を示す稼働率データを取得する。また、データ取得部４１は、それぞれの電気設備（ｍ）の設置位置を示す位置データと、ユーザが空間内を辿った経路を示す経路データと、空間に対するそれぞれの電気設備（ｍ）のレイアウトを示す教師データとを取得する。
　データ取得部４１は、稼働率データと位置データと経路データと教師データとを第２の取得データとして学習モデル生成部４２に出力する。
　データ取得部４１は、図１０に示すレイアウト作成部３４が備える学習モデル３５を生成する場合、使用状況データとして、空間に設置されているＭ台の電気設備（ｍ）におけるそれぞれの稼働率を示す稼働率データを取得する。また、データ取得部４１は、それぞれの電気設備（ｍ）の設置位置を示す位置データと、ユーザが空間内を辿った経路を示す経路データと、空間に対するそれぞれの電気設備（ｍ）のレイアウトを示す教師データとを取得する。
　また、データ取得部４１は、空間に居住しているユーザの家族構成を示す家族データ、空間における動物の有無を示す動物有無データ及びユーザの趣味を示す趣味データのうち、１つ以上のデータを取得する。
　データ取得部４１は、上記の１つ以上のデータと稼働率データと位置データと経路データと教師データとを第３の取得データとして学習モデル生成部４２に出力する。
　学習モデル生成部４２は、例えば、図１３に示す学習モデル生成回路５２によって実現される。
　学習モデル生成部４２は、データ取得部４１から第１の取得データが出力されると、第１の取得データを用いて、図１に示すレイアウト作成部３が備える学習モデル４を生成する。
　即ち、学習モデル生成部４２は、第１の取得データを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備（ｍ）のレイアウトを学習することによって学習モデル４を生成する。学習モデル４は、或る空間に設置されている複数の電気設備のうち、計測対象に含まれているＮ台の電気設備（ｎ）（ｎ＝１，・・・，Ｎ）におけるそれぞれの稼働率ＯＲｎを示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データとが与えられると、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の或る空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを出力するものである。
　学習モデル生成部４２は、データ取得部４１から第２の取得データが出力されると、第２の取得データを用いて、図８に示すレイアウト作成部３２が備える学習モデル３３を生成する。
　即ち、学習モデル生成部４２は、第２の取得データを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備（ｍ）のレイアウトを学習することによって学習モデル３３を生成する。学習モデル３３は、それぞれの電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎを示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データと、ユーザが空間内を辿った経路を示す経路データとが与えられると、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の或る空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを出力するものである。
　学習モデル生成部４２は、データ取得部４１から第３の取得データが出力されると、第３の取得データを用いて、図１０に示すレイアウト作成部３４が備える学習モデル３５を生成する。
　即ち、学習モデル生成部４２は、第３の取得データを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備（ｍ）のレイアウトを学習することによって学習モデル３５を生成する。学習モデル３５は、家族データ、動物有無データ及び趣味データのうち、１つ以上のデータと、それぞれの電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎを示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データと、ユーザが空間内を辿った経路を示す経路データとが与えられると、計測対象に含まれている全ての電気設備（ｎ）、又は、計測対象に含まれている一部の電気設備（ｎ）の或る空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを出力するものである。
　図１２では、学習モデル生成装置の構成要素であるデータ取得部４１及び学習モデル生成部４２のそれぞれが、図１３に示すような専用のハードウェアによって実現されるものを想定している。即ち、レイアウト作成装置が、データ取得回路５１及び学習モデル生成回路５２によって実現されるものを想定している。
　データ取得回路５１及び学習モデル生成回路５２のそれぞれは、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ＡＳＩＣ、ＦＰＧＡ、又は、これらを組み合わせたものが該当する。
　学習モデル生成装置の構成要素は、専用のハードウェアによって実現されるものに限るものではなく、学習モデル生成装置が、ソフトウェア、ファームウェア、又は、ソフトウェアとファームウェアとの組み合わせによって実現されるものであってもよい。
　図１４は、学習モデル生成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合のコンピュータのハードウェア構成図である。
　学習モデル生成装置が、ソフトウェア又はファームウェア等によって実現される場合、データ取得部４１及び学習モデル生成部４２におけるそれぞれの処理手順をコンピュータに実行させるためのプログラムがメモリ６１に格納される。そして、プロセッサ６２がメモリ６１に格納されているプログラムを実行する。
　また、図１３では、学習モデル生成装置の構成要素のそれぞれが専用のハードウェアによって実現される例を示し、図１４では、学習モデル生成装置がソフトウェア又はファームウェア等によって実現される例を示している。しかし、これは一例に過ぎず、学習モデル生成装置における一部の構成要素が専用のハードウェアによって実現され、残りの構成要素がソフトウェア又はファームウェア等によって実現されるものであってもよい。
　次に、図１２に示す学習モデル生成装置の動作について説明する。
　図１５は、学習モデル生成装置の処理手順である学習モデル生成方法を示すフローチャートである。
　最初に、学習モデル生成装置が、図１に示すレイアウト作成部３が備える学習モデル４を生成する場合の動作を説明する。
　データ取得部４１は、空間に設置されているＭ台の電気設備（ｍ）におけるそれぞれの稼働率を示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｍ）の設置位置を示す位置データと、空間に対するそれぞれの電気設備（ｍ）のレイアウトを示す教師データとを取得する（図１５のステップＳＴ１１）。
　図１２に示す学習モデル生成装置では、様々な台数の電気設備（ｍ）が設置されている空間を想定する。このため、データ取得部４１は、Ｍの値を変えて、設置台数が異なる様々な空間に設置されているそれぞれの電気設備（ｍ）の稼働率を示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｍ）の設置位置を示す位置データと、それぞれの電気設備（ｍ）のレイアウトを示す教師データとを取得する。
　データ取得部４１は、稼働率データと位置データと教師データとを第１の取得データとして学習モデル生成部４２に出力する。
　学習モデル生成部４２は、データ取得部４１から第１の取得データが出力されると、第１の取得データを用いて、図１に示すレイアウト作成部３が備える学習モデル４を生成する。
　即ち、学習モデル生成部４２は、第１の取得データを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備（ｍ）のレイアウトを学習することによって学習モデル４を生成する（図１５のステップＳＴ１２）。
　学習モデル４は、計測対象に含まれているＮ台の電気設備（ｎ）（ｎ＝１，・・・，Ｎ）におけるそれぞれの稼働率ＯＲｎを示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データとが与えられると、レイアウトデータを出力するものである。学習モデル４の生成処理自体は、公知の技術であるため詳細な説明を省略する。
　学習モデル生成部４２により生成された学習モデル４は、図１に示すレイアウト作成部３に実装される。
　次に、学習モデル生成装置が、図８に示すレイアウト作成部３２が備える学習モデル３３を生成する場合の動作を説明する。
　データ取得部４１は、空間に設置されているＭ台の電気設備（ｍ）におけるそれぞれの稼働率を示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｍ）の設置位置を示す位置データと、ユーザが空間内を辿った経路を示す経路データと、空間に対するそれぞれの電気設備（ｍ）のレイアウトを示す教師データとを取得する。
　データ取得部４１は、稼働率データと位置データと経路データと教師データとを第２の取得データとして学習モデル生成部４２に出力する。
　学習モデル生成部４２は、データ取得部４１から第２の取得データが出力されると、第２の取得データを用いて、図８に示すレイアウト作成部３２が備える学習モデル３３を生成する。
　即ち、学習モデル生成部４２は、第２の取得データを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備（ｍ）のレイアウトを学習することによって学習モデル３３を生成する。
　学習モデル３３は、計測対象に含まれているＮ台の電気設備（ｎ）におけるそれぞれの稼働率ＯＲｎを示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データと、或る空間をユーザが辿った経路を示す経路データとが与えられると、レイアウトデータを出力するものである。
　学習モデル生成部４２により生成された学習モデル３３は、図８に示すレイアウト作成部３２に実装される。
　次に、学習モデル生成装置が、図１０に示すレイアウト作成部３４が備える学習モデル３５を生成する場合の動作を説明する。
　データ取得部４１は、空間に設置されているＭ台の電気設備（ｍ）におけるそれぞれの稼働率を示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｍ）の設置位置を示す位置データと、ユーザが空間内を辿った経路を示す経路データと、空間に対するそれぞれの電気設備（ｍ）のレイアウトを示す教師データとを取得する。
　また、データ取得部４１は、空間に居住しているユーザの家族構成を示す家族データ、空間における動物の有無を示す動物有無データ及びユーザの趣味を示す趣味データのうち、１つ以上のデータを取得する。
　データ取得部４１は、上記の１つ以上のデータと稼働率データと位置データと経路データと教師データとを第３の取得データとして学習モデル生成部４２に出力する。
　学習モデル生成部４２は、データ取得部４１から第３の取得データが出力されると、第３の取得データを用いて、図１１に示すレイアウト作成部３４が備える学習モデル３５を生成する。
　即ち、学習モデル生成部４２は、第３の取得データを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備（ｍ）のレイアウトを学習することによって学習モデル３５を生成する。
　学習モデル３５は、家族データ、動物有無データ及び趣味データのうち、１つ以上のデータと、それぞれの電気設備（ｎ）の稼働率ＯＲｎを示す稼働率データと、それぞれの電気設備（ｎ）の設置位置Ｐｎを示す位置データと、或る空間をユーザが辿った経路を示す経路データとが与えられると、レイアウトデータを出力するものである。
　学習モデル生成部４２により生成された学習モデル３５は、図１０に示すレイアウト作成部３４に実装される。
　以上の実施の形態４では、空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データと、電気設備の使用状況を示す使用状況データと、電気設備の前記空間に対するレイアウトを示す教師データとを取得するデータ取得部４１と、データ取得部４１により取得された位置データと、データ取得部４１により取得された使用状況データと、データ取得部４１により取得された教師データとを用いて、空間への設置に適している１つ以上の電気設備のレイアウトを学習し、或る空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データと、或る空間に設置された電気設備の使用状況を示す使用状況データとが与えられると、或る空間に設置された全ての電気設備、又は、或る空間に設置された一部の電気設備の或る空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを出力する学習モデル４を生成する学習モデル生成部４２とを備えるように、学習モデル生成装置を構成した。したがって、学習モデル生成装置は、ユーザに手間をかけることなく、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを取得するための学習モデル４を生成することができる。
　なお、本開示は、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。
　本開示は、電気設備のレイアウトを示すレイアウトデータを取得するレイアウト作成装置及びレイアウト作成方法に適している。
　本開示は、学習モデルを生成する学習モデル生成装置及び学習モデル生成方法に適している。
　１　稼働率算出部、２　位置データ取得部、３　レイアウト作成部、４　学習モデル、５　表示処理部、６　表示器、１１　稼働率算出回路、１２　位置データ取得回路、１３　レイアウト作成回路、１４　表示処理回路、１５　経路観測回路、１６　レイアウト作成回路、１７　レイアウト作成回路、２１　メモリ、２２　プロセッサ、３１　経路観測部、３２　レイアウト作成部、３３　学習モデル、３４　レイアウト作成部、３５　学習モデル、４１　データ取得部、４２　学習モデル生成部、５１　データ取得回路、５２　学習モデル生成回路、６１　メモリ、６２　プロセッサ。

Claims (11)

  1. 　空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データを取得する位置データ取得部と、
    　前記位置データと前記電気設備の使用状況を示す使用状況データとを学習モデルに与えることによって、前記電気設備の前記空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成するレイアウト作成部と、
    　を備えたレイアウト作成装置。
  2. 　前記電気設備は、前記空間に設置された非接触給電コイルから電力を供給されるものであることを特徴とする請求項１記載のレイアウト作成装置。
  3. 　前記使用状況データは、前記非接触給電コイルの電力供給状況に基づき算出され、
    　前記位置データ取得部は、前記位置データとして、前記電気設備に電力を供給している非接触給電コイルの設置位置を示す位置データを取得することを特徴とする請求項２記載のレイアウト作成装置。
  4. 　前記電気設備の通電時間から前記電気設備の稼働率を算出する稼働率算出部を備え、
    　前記使用状況データとして、前記稼働率算出部により算出された稼働率を示す稼働率データを用いることを特徴とする請求項１記載のレイアウト作成装置。
  5. 　前記レイアウト作成部は、前記レイアウトデータとして、設置推奨の電気設備と、前記設置推奨の電気設備の設置位置とを含むレイアウトデータを作成することを特徴とする請求項１記載のレイアウト作成装置。
  6. 　前記空間に居住しているユーザが前記空間内を辿った経路を示す経路データを出力する経路観測部を備え、
    　前記レイアウト作成部は、前記位置データと前記使用状況データとを前記学習モデルに与える他に、前記経路データを前記学習モデルに与えることによって、前記レイアウトデータを作成することを特徴とする請求項１記載のレイアウト作成装置。
  7. 　前記レイアウト作成部は、前記位置データと前記使用状況データとを前記学習モデルに与える他に、前記空間に居住しているユーザの家族構成を示す家族データ、前記空間における動物の有無を示す動物有無データ及び前記ユーザの趣味を示す趣味データのうち、１つ以上のデータを前記学習モデルに与えることによって、前記レイアウトデータを作成することを特徴とする請求項１記載のレイアウト作成装置。
  8. 　前記位置データ取得部は、課金契約を行っているユーザが居住している空間に設置された電気設備の前記位置データを取得し、
    　前記レイアウト作成部は、前記ユーザが居住している空間に対する前記電気設備のレイアウトデータを作成することを特徴とする請求項１記載のレイアウト作成装置。
  9. 　位置データ取得部が、空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データを取得し、
    　レイアウト作成部が、前記位置データと前記電気設備の使用状況を示す使用状況データとを学習モデルに与えることによって、前記電気設備の前記空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを作成する
    　レイアウト作成方法。
  10. 　空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データと、前記電気設備の使用状況を示す使用状況データと、前記電気設備の前記空間に対するレイアウトを示す教師データとを取得するデータ取得部と、
    　前記位置データと、前記使用状況データと、前記教師データとを用いて、前記空間への設置に適している１つ以上の電気設備のレイアウトを学習し、或る空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データと、前記或る空間に設置された電気設備の使用状況を示す使用状況データとが与えられると、前記或る空間に設置された全ての電気設備、又は、前記或る空間に設置された一部の電気設備の前記或る空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを出力する学習モデルを生成する学習モデル生成部と
    　を備えた学習モデル生成装置。
  11. 　データ取得部が、空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データと、前記電気設備の使用状況を示す使用状況データと、前記電気設備の前記空間に対するレイアウトを示す教師データとを取得し、
    　学習モデル生成部が、前記位置データと、前記使用状況データと、前記教師データとを用いて、前記空間への設置に適している１つ以上の電気設備のレイアウトを学習し、或る空間に設置された電気設備の設置位置を示す位置データと、前記或る空間に設置された電気設備の使用状況を示す使用状況データとが与えられると、前記或る空間に設置された全ての電気設備、又は、前記或る空間に設置された一部の電気設備の前記或る空間に対するレイアウトを示すレイアウトデータを出力する学習モデルを生成する
    　学習モデル生成方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010272051A (ja) * 2009-05-25 2010-12-02 Sei Optifrontier Co Ltd 配線設計システム及び配線設計方法
JP2014049081A (ja) 2012-09-04 2014-03-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラム
JP2016163481A (ja) * 2015-03-04 2016-09-05 清水建設株式会社 電気設備管理システム
JP2020009138A (ja) * 2018-07-06 2020-01-16 トヨタホーム株式会社 配線設計支援システム

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100161288A1 (en) * 2008-12-22 2010-06-24 Whirlpool Corporation Interactive system for a room design
JP2013238958A (ja) * 2012-05-14 2013-11-28 Nomura Research Institute Ltd データセンター統合管理システム
JP6503305B2 (ja) * 2016-01-25 2019-04-17 株式会社日立情報通信エンジニアリング 空調制御システム、空調計画装置、及び、計画方法
KR102286137B1 (ko) * 2019-07-22 2021-08-06 엘지전자 주식회사 공기 청정기의 배치 위치를 가이드하는 인공 지능 장치 및 그의 동작 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010272051A (ja) * 2009-05-25 2010-12-02 Sei Optifrontier Co Ltd 配線設計システム及び配線設計方法
JP2014049081A (ja) 2012-09-04 2014-03-17 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 機器配置決定システム、機器配置決定方法および機器配置決定プログラム
JP2016163481A (ja) * 2015-03-04 2016-09-05 清水建設株式会社 電気設備管理システム
JP2020009138A (ja) * 2018-07-06 2020-01-16 トヨタホーム株式会社 配線設計支援システム

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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