WO2021180104A1 - 消息推送方法和系统、客户端、存储介质及处理器 - Google Patents

消息推送方法和系统、客户端、存储介质及处理器 Download PDF

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WO2021180104A1
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Abstract

本申请公开了一种消息推送方法和系统、客户端、存储介质及处理器。其中，该方法包括：客户端获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；客户端将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；客户端向目标对象展示目标推送消息。本申请解决了相关技术中基于服务器端的离线的消息推送方法受限于服务器端的消息通道容量的限制，难以响应每秒查询率为百万级的消息推送的技术问题。

Description

消息推送方法和系统、客户端、存储介质及处理器
本申请要求2020年03月12日递交的申请号为202010171854.1、发明名称为“消息推送方法和系统、客户端、存储介质及处理器”中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及消息上屏领域，具体而言，涉及一种消息推送方法和系统、客户端、存储介质及处理器。
背景技术
电商行业，会经常举行营销活动，例如在特定的节日或活动等等。推送系统和消息系统作为主动的用户触达通道，承载着提高用户活跃度、维持用户粘性、促进用户成交等的职责。尤其在营销活动期间，推送系统和消息系统将更频繁和更大规模的触达用户，以提升整体活跃用户数和总成交额。
但是，基于服务器端的离线的消息推送系统(即圈选固定人群，并在定点通过下行通道触达用户)受限于服务器端计算能力、消息通道容量的限制，存在如下弊端：下行通道容量有限，难以响应超过百万级QPS推送(Queries Per Second，每秒查询率)，例如特定时间发放大量红包等场景，触达用户量有限；难以实时感知用户意图和状态并实现精准推送，容易对用户造成打扰，例如红包发放重复提醒。
针对相关技术中基于服务器端的离线的消息推送方法受限于服务器端的消息通道容量的限制，难以响应每秒查询率为百万级的消息推送的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种消息推送方法和系统、客户端、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中基于服务器端的离线的消息推送方法受限于服务器端的消息通道容量的限制，难以响应每秒查询率为百万级的消息推送的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种消息推送方法，包括：客户端获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；客户端将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；客户端向目标对象 展示目标推送消息。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种消息推送方法，包括：客户端在交互界面中展示交互结果，其中，交互结果是与目标对象进行交互所生成的；客户端在交互界面中展示目标推送消息，其中，目标推送消息通过将目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配所确定，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种消息推送系统，包括：服务器，用于发送推送消息；客户端，与服务器通信，用于存储推送消息，并将获取到的目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息，向目标对象展示目标推送消息，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种客户端，包括：存储器，用于存储至少一个推送消息；触发器，用于采集目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；处理器，与存储器和触发器连接，用于将目标数据与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；显示器，与处理器连接，用于向目标对象展示目标推送消息。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述的消息推送方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的消息推送方法。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种消息推送系统，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；向目标对象展示目标推送消息。
在本申请实施例中，推送消息由服务器提前下发到客户端，并且由客户端本地确定展示给目标对象的目标推送消息，不再受限于通道容量，从而可以实现每秒亿级的消息上屏，另外，目标推送消息是基于目标对象的目标数据所确定的，从而可以实现实时的用户状态感知，进而完成更精准的消息触达，因此，达到了节省服务器开销，提升触达效果和触达能力的技术效果，解决了相关技术中基于服务器端的离线的消息推送方法受限于服务器端的消息通道容量的限制，难以响应每秒查询率为百万级的消息推送的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种用于实现消息推送方法的计算机终端的硬件结构框图；
图2是根据本申请实施例的一种消息推送方法的流程图；
图3是根据本申请实施例的一种可选的推送消息推送样例的示意图；
图4是根据本申请实施例的一种可选的推送消息系统的示意图；
图5是根据本申请实施例的另一种消息推送方法的流程图；
图6是根据本申请实施例的一种消息推送装置的示意图；
图7是根据本申请实施例的另一种消息推送装置的示意图；
图8是根据本申请实施例的一种消息推送系统的示意图；
图9是根据本申请实施例的一种客户端的示意图；以及
图10是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
边缘计算：区别与云计算，可以是指计算力分布在客户端侧，并实现计算诉求。
预埋消息：或者称为预推送消息，可以是指提前下发到客户端并不立即展示的消息。
消息上屏：可以是指推送消息展示给用户。
实施例1
根据本申请实施例，提供了一种消息推送方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现消息推送方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输装置106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为BUS总线的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端10(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的处理器，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的消息推送方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的消息推送方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端10(或移动设备)的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算机设备(或移动设备)可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算机设备(或移动设备)中的部件的类型。
在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的消息推送方法。图2是根据本申请实施例的一种消息推送方法的流程图。如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S202，客户端获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
上述步骤中的客户端可以安装在计算机终端或移动终端中的应用程序，目标对象可以是操作客户端的用户，例如，可以是计算机终端或移动终端的拥有者，其中，移动终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑、移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)和PAD等终端，但不仅限于此。
用户通过操作客户端，完成与客户端的交互，在整个操作过程中，客户端可以检测到用户每次的交互行为，并记录相应的交互行为数据。用户通常是依据自己的喜好进行交互，因此，用户的交互行为数据体现了用户的状态和意图。为了确保推送给用户的预埋消息能够精准感知到用户的状态，在本申请实施例中，可以在用户与客户端进行交互的过程中，实时采集和存储用户在客户端的交互行为数据，其中，交互行为数据以交互行为日志的形式进行存储。
例如，以线上购物场景为例进行说明，客户端可以是电商购物平台提供的应用程序，用户通过与客户端进行交互，可以实现购物，查看订单详情，或查看物流详情等目的。在这个过程中，客户端检测到的交互行为可以是进入首页、搜索商品、浏览商品、下单支付、查看订单详情、查看物流详情、回退到订单等，但不仅限于此。
又例如，以直播场景为例进行说明，客户端可以是直播平台提供的应用程序，用户 通过与客户端进行交互，可以实现观看直播，与主播进行互动等目的。在这个过程中，客户端检测到的交互行为可以是进入首页、搜索直播间、进入直播间观看、与主播进行互动等，但不仅限于此。
步骤S204，客户端将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息。
上述步骤中的推送消息可以是指服务器提前下发的预埋消息，服务器可以是在预埋消息的上屏时段之前将预埋消息下发至客户端，并存储在客户端的数据库中。目标推送消息可以是筛选出的符合用户的状态和意图的预埋消息。
在本申请实施例中，服务器仅仅完成预埋消息的生成、配置和下发，整个匹配过程由客户端自行完成。
步骤S206，客户端向目标对象展示目标推送消息。
上述步骤中的推送可以是指消息上屏，也即将目标推送消息展示在客户端中，但不仅限于此，还可以是语音播报等。例如，如图3所示，目标推送消息可以是「镰仓」一分钟教您挑选合适尺码衬衫，该消息可以展示在客户端的顶部。
在一种可选的实施例中，客户端每次检测到用户的交互行为之后，可以将交互行为数据与数据库中存储的预埋消息进行匹配，从所有的预埋消息中筛选出符合用户的状态和意图的预埋消息，并将筛选出的预埋消息展示给用户，完成更精准的消息触达。
例如，以线上购物场景或直播场景中特定时间发放大量红包的场景为例进行说明，预埋消息可以是红包发放提醒消息。该方法可以由如图4所示的客户端执行。如图4所示，服务器中部署云上消息推送系统，该系统可以完成预埋消息的生成、配置和下发。客户端中可以部署客户端消息系统模块、端上用户行为轨迹触发器和消息智能决策系统。
客户端消息系统模块可以与云上消息推送系统进行数据同步，实现预埋消息的接收和存储。端上用户行为轨迹触发器可以实时检测用户行为，并在固定用户行为点触发消息智能决策系统进行上屏决策(例如在红包发放提醒场景下，首页触点需要排除)。消息智能决策系统可以基于交互行为数据感知用户的状态和意图，并从客户端消息系统模块中筛选出符合用户的状态和意图的预埋消息，如果能够筛选出符合用户的状态和意图的预埋消息，则可以通知客户端消息系统模块进行该预埋消息的消息上屏操作，客户端消息系统模块在接收到消息上屏指令之后，可以将该预埋消息发送给端上用户行为轨迹触发器，完成消息上屏；如果未筛选出符合用户的状态和意图的预埋消息，则可以通知端上用户行为轨迹触发器不上屏。
例如，如果识别出用户是已经领取了发放的红包的用户，则不再进行红包发放提醒消息的上屏。如果识别出用户会离开客户端，而且可能在红包发放提醒消息的提醒时间内不再上线，则可以在用户离开客户端之前进行红包发放提醒消息的上屏。
基于本申请上述实施例提供的方案，推送消息由服务器提前下发到客户端，并且由客户端本地确定展示给目标对象的目标推送消息，不再受限于通道容量，从而可以实现每秒亿级的消息上屏，另外，目标推送消息是基于目标对象的目标数据所确定的，从而可以实现实时的用户状态感知，进而完成更精准的消息触达，因此，达到了节省服务器开销，提升触达效果和触达能力的技术效果，解决了相关技术中基于服务器端的离线的消息推送方法受限于服务器端的消息通道容量的限制，难以响应每秒查询率为百万级的消息推送的技术问题。
在本申请上述实施例中，将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息，包括：对目标数据进行处理，得到目标对象的目标特征，其中，目标数据还包括：目标对象的属性信息；对目标数据和目标特征进行处理，得到目标对象的当前状态；将当前状态与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息。
上述步骤中的属性信息可以是用户特征，例如年龄、性别、购买力等，但不仅限于此。用户特征可以由服务器对该用户的大量行为数据进行统计分析得到，并存储在服务器的数据库中。目标特征可以是表征用户状态和意图的特征，例如，可以是用户是否领取过发放的红包等，但不仅限于此。当前状态可以是用户状态和意图，例如，领取过发放的红包，实时购买概率等，但不仅限于此。
在一种可选的方案中，为了确保客户端可以得到更加准确的用户状态和意图，客户端在采集和存储用户在客户端的交互行为数据的同时，同步服务器中存储的用户特征，通过对目标数据进行处理，可以得到用户的目标特征，进一步通过对目标数据和目标特征进行处理，可以得到用户状态，进而实现实时感知用户的状态和意图。在得到用户状态之后，通过将用户状态与每个预埋消息进行匹配，可以得到匹配成功的推送消息，也即，筛选出符合用户的状态和意图的预埋消息。
例如，仍以如图4所示的客户端为例进行说明，消息智能决策系统可以包括：端上数据及特征模块、用户状态感知模块以及消息查询和状态验证模块。端上数据及特征模块可以采集和存储用户的交互行为数据，同步服务器存储的用户特征，并将交互行为数据和用户特征加工为目标特征；用户状态感知模块可以依赖于交互行为数据、用户特征和目标特征，加工为用户状态；消息查询和状态验证模块可以发起对客户端消息系统模 块中的预埋消息的查询，获取到客户端消息系统模块反馈的预埋消息之后，可以验证用户状态是否与该预埋消息匹配，从而筛选出符合用户的状态和意图的预埋消息。
在本申请上述实施例中，对目标数据和目标特征进行处理，得到目标对象的当前状态，包括：利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理，得到当前状态。
上述步骤中的第一模型可以是基于历史数据训练得到的状态识别模型，历史数据可以包括：目标数据和目标特征，以及相应的当前状态的标签，通过利用大量的历史数据进行训练，可以得到识别准确度较高的状态识别模型。
例如，仍以如图4所示的客户端为例进行说明，用户状态感知模块可以将目标数据和目标特征输入至状态识别模型中，该模型的输出结果也即用户状态。
在本申请上述实施例中，推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，将当前状态与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息，包括：判断当前状态是否满足推送消息的推送时间和/或推送条件；如果当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件，则确定推送消息为目标推送消息。
上述步骤中的推送消息可以包含消息上屏时段(即上述的推送时间)和上屏前置条件(即上述的推送条件)，但不仅限于此。例如，以特定时间发放大量红包的场景为例，消息上屏时段可以是红包发放期间，上屏前置条件可以是未领取红包，高购买概率等。
例如，仍以如图4所示的客户端为例进行说明，消息查询和状态验证模块在获取到客户端消息系统模块反馈的预埋消息之后，可以通过将用户状态和该预埋消息的上屏前置条件(如未领取过本场发放的红包等)进行比较，如果用户状态符合消息上屏时段和上屏前置条件，则可以确定该预埋消息为符合用户的状态和意图的预埋消息。
在本申请上述实施例中，在确定目标推送消息之后，该方法还包括如下步骤：利用训练好的第二模型对目标特征进行处理，得到目标对象的目标概率值；基于目标概率值，确定是否推送向目标对象展示推送消息。
可选的，上述步骤中的第二模型可以包括如下至少之一：点击率模型、跳失率模型、转化率模型和次日回访模型。
上述步骤中的目标概率值与第二模型的具体作用相关，例如，第二模型为点击率模型的情况下，目标概率值为点击概率；第二模型为跳失率模型的情况下，目标概率值为跳失概率；第二模型为转化率模型的情况下，目标概率值为转化概率；第二模型为次日回访模型的情况下，目标概率值为次日回访概率。第二模型也可以是基于历史数据训练得到的状态识别模型，历史数据可以包括：目标特征，以及相应的目标概率值，通过利 用大量的历史数据进行训练，可以得到识别准确度较高的第二模型。
例如，仍以如图4所示的客户端为例进行说明，消息智能决策系统还可以包括：智能决策模块，该模块可以对消息查询和状态验证模块发起预埋消息查询，当消息查询和状态验证模块筛选出符合用户的状态和意图的预埋消息时，可以利用点击率模型和跳失率模型对端上数据及特征模块输出的目标特征和消息查询和状态验证模块反馈的预埋消息进行处理，得到点击概率和跳失概率，进一步完成实时上屏决策，并通知客户端消息系统模块进行该预埋消息的消息上屏操作，或，通知端上用户行为轨迹触发器不上屏。
在本申请上述实施例中，基于目标概率值，确定是否向目标对象展示目标推送消息，包括如下之一：基于目标概率值和推送规则，确定是否向目标对象展示目标推送消息；利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
可选的，上述步骤中的第三模型可以包括如下至少之一：深度策略网络和深度Q网络，但不仅限于此。
例如，仍以如图4所示的客户端为例进行说明，智能决策模块可以基于推送规则或者第三模型完成实时上屏决策，确定预埋消息是否需要进行上屏操作。
在本申请上述实施例中，获取目标对象的目标数据，包括如下之一：基于目标对象的行为轨迹，获取交互行为数据；按照预设周期获取交互行为数据。
上述步骤中的预设周期可以根据实际需要进行设定，如果用户交互频繁，则预设周期可以设置的较短；如果用户交互不频繁，则预设周期可以设置的较长，在本申请实施例中，以30秒为例进行说明，也即每隔30秒进行一次触发。
在一种可选的实施例中，如图4所示的客户端，可以通过端上用户行为轨迹触发器采集和存储用户的交互行为数据。在另一种可选的实施例中，端上用户行为轨迹触发器可以通过端上定时触发器实现，例如，每隔30秒采集和存储一次用户的交互行为数据。
在本申请上述实施例中，该方法还包括如下步骤：接收服务器发送的推送消息；将推送消息存储至数据库。
可选的，基于预设标记信息接收服务器发送的推送消息。
上述步骤中的数据库可以是客户端中的数据库。预设标记信息可以是服务器和客户端预选约定好的特定标记位，该标记位可以表征该消息为预埋消息。
例如，仍以如图4所示的客户端为例进行说明，每当生成和配置好预埋消息之后，云上消息推送系统可以通过和客户端约定特定标记位，实现预埋消息下发。客户端消息系统模块可以通过和服务器约定特定标记位，实现预埋消息的接收、不上屏和存储。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例2
根据本申请实施例，还提供了一种消息推送方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图5是根据本申请实施例的另一种消息推送方法的流程图。如图5所示，该方法包括如下步骤：
步骤S502，客户端在交互界面中展示交互结果，其中，交互结果是与目标对象进行交互所生成的。
上述步骤中的交互界面可以是客户端提供给用户进行操作的界面，并且在该界面上可以展示每次用户进行交互操作的交互结果，例如，用户查看订单详情的交互操作，相应的交互结果可以是用户需要查看的订单详情。
需要说明的是，交互结果可以通过在交互界面中显示一个新的界面进行展示，但不仅限于此。
步骤S504，客户端在交互界面中展示目标推送消息，其中，目标推送消息通过将目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配所确定，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
在本申请上述实施例中，目标推送消息通过将目标对象的当前状态与至少一个推送消息进行匹配所确定，当前状态是对目标对象的目标数据和目标特征进行处理得到的， 目标特征是对目标数据进行处理得到的，目标数据还包括：目标对象的属性信息。
在本申请上述实施例中，当前状态通过利用利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理所得到。
在本申请上述实施例中，推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，在当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件的情况下，该推送消息被确定为目标推送消息。
在本申请上述实施例中，目标推送消息是基于目标对象的目标概率值确定是否被推送的，其中，目标概率值通过利用训练好的第二模型对目标特征进行处理所得到。
在本申请上述实施例中，目标推送消息是基于目标概率值和推送规则确定是否被推送的，或是通过利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理确定是否被推送的。
在本申请上述实施例中，目标数据是基于目标对象的行为轨迹所获取到的，或是按照预设周期所获取到的。
在本申请上述实施例中，推送消息由服务器发送，并存储在数据库中。
在本申请上述实施例中，推送消息是基于预设标记信息接收到的。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例3
根据本申请实施例，提供了一种用于实施上述消息推送方法的消息推送装置，该装置部署于客户端中，如图6所示，该装置600包括：获取模块602、匹配模块604和展示模块606。
其中，获取模块602用于获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；匹配模块604用于将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；展示模块606用于向目标对象展示目标推送消息。
此处需要说明的是，上述获取模块602、匹配模块604和展示模块606对应于实施例1中的步骤S202至步骤S206，三个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
在本申请上述实施例中，匹配模块包括：第一处理单元、第二处理单元和匹配单元。
其中，第一处理单元用于对目标数据进行处理，得到目标对象的目标特征，其中，目标数据还包括：目标对象的属性信息；第二处理单元用于对目标数据和目标特征进行 处理，得到目标对象的当前状态；匹配单元用于将当前状态与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息。
在本申请上述实施例中，第二处理单元还用于利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理，得到当前状态。
在本申请上述实施例中，推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，匹配单元还用于判断当前状态是否满足推送消息的推送时间和/或推送条件，其中，如果当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件，则确定推送消息为目标推送消息。
在本申请上述实施例中，该装置还包括：处理模块和确定模块。
其中，处理模块用于利用训练好的第二模型对目标特征进行处理，得到目标对象的目标概率值；确定模块用于基于目标概率值，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
在本申请上述实施例中，确定模块还用于基于目标概率值和推送规则，确定是否向目标对象展示目标推送消息；或，利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
在本申请上述实施例中，获取模块还用于基于目标对象的行为轨迹，获取交互行为数据；或，按照预设周期获取交互行为数据。
在本申请上述实施例中，该装置还包括：接收模块和存储模块。
其中，接收模块用于接收服务器发送的推送消息；存储模块用于将推送消息存储至数据库。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例4
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述消息推送方法的消息推送装置，该装置部署于客户端中，如图7所示，该装置700包括：第一展示模块702和第二展示模块704。
其中，第一展示模块702用于在客户端的交互界面中展示交互结果，其中，交互结果是与目标对象进行交互所生成的；第二展示模块用于在交互界面中展示目标推送消息，其中，目标推送消息通过将目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配所确定，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
此处需要说明的是，上述第一展示模块702和第二展示模块704对应于实施例2中的步骤S502至步骤S504，两个模块与对应的步骤所实现的实例和应用场景相同，但不 限于上述实施例1所公开的内容。需要说明的是，上述模块作为装置的一部分可以运行在实施例1提供的计算机终端10中。
在本申请上述实施例中，目标推送消息通过将目标对象的当前状态与至少一个推送消息进行匹配所确定，当前状态是对目标对象的目标数据和目标特征进行处理得到的，目标特征是对目标数据进行处理得到的，目标数据还包括：目标对象的属性信息。
在本申请上述实施例中，当前状态通过利用利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理所得到。
在本申请上述实施例中，推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，在当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件的情况下，该推送消息被确定为目标推送消息。
在本申请上述实施例中，目标推送消息是基于目标对象的目标概率值确定是否被推送的，其中，目标概率值通过利用训练好的第二模型对目标特征进行处理所得到。
在本申请上述实施例中，目标推送消息是基于目标概率值和推送规则确定是否被推送的，或是通过利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理确定是否被推送的。
在本申请上述实施例中，目标数据是基于目标对象的行为轨迹所获取到的，或是按照预设周期所获取到的。
在本申请上述实施例中，推送消息由服务器发送，并存储在数据库中。
在本申请上述实施例中，推送消息是基于预设标记信息接收到的。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例5
根据本申请实施例，提供了一种消息推送系统，如图8所示，该系统可以包括：客户端10和服务器20。
其中，服务器20用于发送推送消息；客户端10与服务器通信，用于存储推送消息，并将获取到的目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息，向目标对象展示目标推送消息，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
在本申请上述实施例中，客户端还用于对目标数据进行处理，得到目标对象的目标特征，对目标数据和目标特征进行处理，得到目标对象的当前状态，并将当前状态与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息，其中，目标数据还包括：目标对象的属 性信息。
在本申请上述实施例中，客户端还用于利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理，得到当前状态。
在本申请上述实施例中，推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，客户端还用于判断当前状态是否满足推送消息的推送时间和/或推送条件，其中，如果当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件，则确定推送消息为目标推送消息。
在本申请上述实施例中，客户端还用于在确定目标推送消息之后，利用训练好的第二模型对目标特征进行处理，得到目标对象的目标概率值，并基于目标概率值，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
在本申请上述实施例中，客户端还用于基于目标概率值和推送规则，确定是否向目标对象展示目标推送消息；或，利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
在本申请上述实施例中，客户端还用于将推送消息存储至数据库。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例6
根据本申请实施例，提供了一种客户端，如图9所示，包括：存储器12、触发器14、处理器16和显示器18。
其中，存储器12用于存储至少一个推送消息；触发器14用于采集目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；处理器16与存储器和触发器连接，用于将目标数据与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；显示器18与处理器连接，用于向目标对象展示目标推送消息。
例如，如图4所示，上述的存储器可以是客户端消息系统模块，触发器可以是端上用户行为轨迹触发器，处理器可以是消息智能决策系统。
在本申请上述实施例中，如图9所示，处理器16包括：第一处理模块162、第二处理模块164和匹配模块166。
其中，第一处理模块162与触发器14连接，用于对目标数据进行处理，得到目标对象的目标特征，其中，目标数据还包括：目标对象的属性信息；第二处理模块164与第一处理模块连接，用于对目标数据和目标特征进行处理，得到目标对象的当前状态；匹配模块166与第二处理模块、存储器12和显示器18连接，用于将当前状态与至少一个 推送消息进行匹配，确定目标推送消息。
例如，如图4所示，上述的第一处理模块可以是端上数据及特征模块，第二处理模块可以是用户状态感知模块，匹配模块可以是消息查询和状态验证模块。
在本申请上述实施例中，第二处理模块还用于利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理，得到当前状态。
在本申请上述实施例中，推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，匹配模块还用于判断当前状态是否满足推送消息的推送时间和/或推送条件，其中，如果当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件，则确定推送消息为目标推送消息。
在本申请上述实施例中，如图9所示，处理器16还包括：第三处理模块168。
其中，第三处理模块168与匹配模块166和显示器18连接，用于利用训练好的第二模型对目标特征进行处理，得到目标对象的目标概率值，并基于目标概率值，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
在本申请上述实施例中，第三处理模块还用于基于目标概率值和推送规则，确定是否向目标对象展示目标推送消息；或，利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
在本申请上述实施例中，如图9所示，触发器142包括如下之一：行为轨迹触发器144和定时触发器146。
其中，行为轨迹触发器144用于基于目标对象的行为轨迹，获取交互行为数据；定时触发器146用于按照预设周期获取交互行为数据。
例如，如图4所示，行为轨迹触发器可以是端上用户行为轨迹触发器。
在本申请上述实施例中，如图9所示，该客户端还包括：通信装置110。
其中，通信装置110与存储器12连接，用于接收服务器发送的推送消息。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例7
根据本申请实施例，还提供了一种消息推送系统，包括：
处理器；以及
存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；向目标对象展示目标推送消 息。
基于本申请上述实施例提供的方案，推送消息由服务器提前下发到客户端，并且由客户端本地确定展示给目标对象的目标推送消息，不再受限于通道容量，从而可以实现每秒亿级的消息上屏，另外，目标推送消息是基于目标对象的目标数据所确定的，从而可以实现实时的用户状态感知，进而完成更精准的消息触达，因此，达到了节省服务器开销，提升触达效果和触达能力的技术效果，解决了相关技术中基于服务器端的离线的消息推送方法受限于服务器端的消息通道容量的限制，难以响应每秒查询率为百万级的消息推送的技术问题。
需要说明的是，本申请上述实施例中涉及到的优选实施方式与实施例1提供的方案以及应用场景、实施过程相同，但不仅限于实施例1所提供的方案。
实施例8
本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。
可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。
在本实施例中，上述计算机终端可以执行消息推送方法中以下步骤的程序代码：获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；向目标对象展示目标推送消息。
可选地，图10是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图10所示，该计算机终端A可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器102，以及存储器104。
其中，存储器可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的消息推送方法和装置对应的程序指令/模块，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的消息推送方法。存储器可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端A。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：获 取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；向目标对象展示目标推送消息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：对目标数据进行处理，得到目标对象的目标特征，其中，目标数据还包括：目标对象的属性信息；对目标数据和目标特征进行处理，得到目标对象的当前状态；将当前状态与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理，得到当前状态。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，判断当前状态是否满足推送消息的推送时间和/或推送条件；如果当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件，则确定推送消息为目标推送消息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：在确定目标推送消息之后，利用训练好的第二模型对目标特征进行处理，得到目标对象的目标概率值；基于目标概率值，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于目标概率值和推送规则，确定是否向目标对象展示目标推送消息；或，利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于目标对象的行为轨迹，获取交互行为数据；或，按照预设周期获取交互行为数据。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：接收服务器发送的推送消息；将推送消息存储至数据库。
可选的，上述处理器还可以执行如下步骤的程序代码：基于预设标记信息接收服务器发送的推送消息。
处理器可以通过传输装置调用存储器存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：在交互界面中展示交互结果，其中，交互结果是与目标对象进行交互所生成的；在交互界面中展示目标推送消息，其中，目标推送消息通过将目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配所确定，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
采用本申请实施例，提供了一种消息推送的方案。通过将推送消息由服务器提前下发到客户端，并且由客户端本地确定展示给目标对象的目标推送消息，不再受限于通道 容量，从而可以实现每秒亿级的消息上屏，另外，目标推送消息是基于目标对象的目标数据所确定的，从而可以实现实时的用户状态感知，进而完成更精准的消息触达，因此，达到了节省服务器开销，提升触达效果和触达能力的技术效果，解决了相关技术中基于服务器端的离线的消息推送方法受限于服务器端的消息通道容量的限制，难以响应每秒查询率为百万级的消息推送的技术问题。
本领域普通技术人员可以理解，图10所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图10其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端A还可包括比图10中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图10所示不同的配置。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。
实施例9
本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例所提供的消息推送方法所执行的程序代码。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取目标对象的目标数据，其中，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据；将目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；向目标对象展示目标推送消息。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：对目标数据进行处理，得到目标对象的目标特征，其中，目标数据还包括：目标对象的属性信息；对目标数据和目标特征进行处理，得到目标对象的当前状态；将当前状态与至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：利用训练好的第一模型对目标数据和目标特征进行处理，得到当前状态。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：推送消息至 少包括如下之一：推送时间段和推送条件，判断当前状态是否满足推送消息的推送时间和/或推送条件；如果当前状态满足推送消息的推送时间和/或推送条件，则确定推送消息为目标推送消息。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在确定目标推送消息之后，利用训练好的第二模型对目标特征进行处理，得到目标对象的目标概率值；基于目标概率值，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于目标概率值和推送规则，确定是否向目标对象展示目标推送消息；或，利用训练好的第三模型对目标概率值进行处理，确定是否向目标对象展示目标推送消息。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于目标对象的行为轨迹，获取交互行为数据；或，按照预设周期获取交互行为数据。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收服务器发送的推送消息；将推送消息存储至数据库。
可选的，上述存储介质还被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：基于预设标记信息接收服务器发送的推送消息。
可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：在交互界面中展示交互结果，其中，交互结果是与目标对象进行交互所生成的；在交互界面中展示目标推送消息，其中，目标推送消息通过将目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配所确定，目标数据至少包括：目标对象的交互行为数据。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个 网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (22)

  1. 一种消息推送方法，包括：
    客户端获取目标对象的目标数据，其中，所述目标数据至少包括：所述目标对象的交互行为数据；
    所述客户端将所述目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；
    所述客户端向所述目标对象展示所述目标推送消息。
  2. 根据权利要求1所述的方法，其中，将所述目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息，包括：
    对所述目标数据进行处理，得到所述目标对象的目标特征，其中，所述目标数据还包括：所述目标对象的属性信息；
    对所述目标数据和所述目标特征进行处理，得到所述目标对象的当前状态；
    将所述当前状态与所述至少一个推送消息进行匹配，确定所述目标推送消息。
  3. 根据权利要求2所述的方法，其中，对所述目标数据和所述目标特征进行处理，得到所述目标对象的当前状态，包括：
    利用训练好的第一模型对所述目标数据和所述目标特征进行处理，得到所述当前状态。
  4. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述推送消息至少包括如下之一：推送时间段和推送条件，将所述当前状态与所述至少一个推送消息进行匹配，确定所述目标推送消息，包括：
    判断所述当前状态是否满足所述推送消息的推送时间和/或推送条件；
    如果所述当前状态满足所述推送消息的推送时间和/或推送条件，则确定所述推送消息为所述目标推送消息。
  5. 根据权利要求2所述的方法，其中，在确定所述目标推送消息之后，所述方法还包括：
    利用训练好的第二模型对所述目标特征进行处理，得到所述目标对象的目标概率值；
    基于所述目标概率值，确定是否向所述目标对象展示所述目标推送消息。
  6. 根据权利要求5所述的方法，其中，基于所述目标概率值，确定是否向所述目标对象展示所述目标推送消息，包括如下之一：
    基于所述目标概率值和推送规则，确定是否向所述目标对象展示所述目标推送消息；
    利用训练好的第三模型对所述目标概率值进行处理，确定是否向所述目标对象展示所述目标推送消息。
  7. 根据权利要求1所述的方法，其中，获取目标对象的目标数据，包括如下之一：
    基于所述目标对象的行为轨迹，获取所述交互行为数据；
    按照预设周期获取所述交互行为数据。
  8. 根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
    接收服务器发送的推送消息；
    将所述推送消息存储至数据库。
  9. 根据权利要求8所述的方法，其中，基于预设标记信息接收所述服务器发送的所述推送消息。
  10. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述第二模型包括如下至少之一：点击率模型、跳失率模型、转化率模型和次日回访模型。
  11. 根据权利要求6所述的方法，其中，所述第三模型包括如下至少之一：深度策略网络和深度Q网络。
  12. 一种消息推送方法，包括：
    客户端在交互界面中展示交互结果，其中，所述交互结果是与目标对象进行交互所生成的；
    所述客户端在所述交互界面中展示目标推送消息，其中，所述目标推送消息通过将所述目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配所确定，所述目标数据至少包括：所述目标对象的交互行为数据。
  13. 根据权利要求12所述的方法，其中，所述目标推送消息通过将所述目标对象的当前状态与所述至少一个推送消息进行匹配所确定，所述当前状态是对所述目标对象的目标数据和目标特征进行处理得到的，所述目标特征是对所述目标数据进行处理得到的，所述目标数据还包括：所述目标对象的属性信息。
  14. 根据权利要求12所述的方法，其中，所述推送消息由服务器发送，并存储在数据库中。
  15. 一种消息推送系统，包括：
    服务器，用于发送推送消息；
    客户端，与所述服务器通信，用于存储所述推送消息，并将获取到的目标对象的目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息，向所述目标对象展示所述目标推送消息，所述目标数据至少包括：所述目标对象的交互行为数据。
  16. 根据权利要求15所述的系统，其中，所述客户端还用于对所述目标数据进行处理，得到所述目标对象的目标特征，对所述目标数据和所述目标特征进行处理，得到所述目标对象的当前状态，并将所述当前状态与所述至少一个推送消息进行匹配，确定所述目标推送消息，其中，所述目标数据还包括：所述目标对象的属性信息。
  17. 一种客户端，包括：
    存储器，用于存储至少一个推送消息；
    触发器，用于采集目标对象的目标数据，其中，所述目标数据至少包括：所述目标对象的交互行为数据；
    处理器，与所述存储器和所述触发器连接，用于将所述目标数据与所述至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；
    显示器，与所述处理器连接，用于向所述目标对象展示所述目标推送消息。
  18. 根据权利要求17所述的客户端，其中，所述处理器包括：
    第一处理模块，与所述触发器连接，用于对所述目标数据进行处理，得到所述目标对象的目标特征，其中，所述目标数据还包括：所述目标对象的属性信息；
    第二处理模块，与所述第一处理模块连接，用于对所述目标数据和所述目标特征进行处理，得到所述目标对象的当前状态；
    匹配模块，与所述第二处理模块、所述存储器和所述显示器连接，用于将所述当前状态与所述至少一个推送消息进行匹配，确定所述目标推送消息。
  19. 根据权利要求18所述的客户端，其中，所述处理器还包括：
    第三处理模块，与所述匹配模块和所述显示器连接，用于利用训练好的第二模型对所述目标特征进行处理，得到所述目标对象的目标概率值，并基于所述目标概率值，确定是否向所述目标对象展示所述目标推送消息。
  20. 一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至14中任意一项所述的消息推送方法。
  21. 一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至14中任意一项所述的消息推送方法。
  22. 一种消息推送系统，包括：
    处理器；以及
    存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标对象的目标数据，其中，所述目标数据至少包括：所述目标对象的交互行为数据；将所述目标数据与预先存储的至少一个推送消息进行匹配，确定目标推送消息；向所述目标对象展示所述目标推送消息。
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