WO2021168989A1 - 一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法和装置 - Google Patents

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WO2021168989A1
WO2021168989A1 PCT/CN2020/082688 CN2020082688W WO2021168989A1 WO 2021168989 A1 WO2021168989 A1 WO 2021168989A1 CN 2020082688 W CN2020082688 W CN 2020082688W WO 2021168989 A1 WO2021168989 A1 WO 2021168989A1
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transmission line
spatial
line corridor
spatial data
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易琳
钱金菊
吴昊
麦晓明
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广东电网有限责任公司电力科学研究院
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    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
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    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10028—Range image; Depth image; 3D point clouds

Definitions

  • This application relates to the technical field of data processing, and in particular to a method and device for constructing a multi-source spatial database of a transmission line corridor.
  • transmission line corridors are faced with a large number of repeated spatial data collections.
  • This type of data often has complex attributes such as different sensors, different time phases, and different spatial positioning accuracy, and lacks strong correlation. . Therefore, the existing industry users only perform patrol inspection and fault analysis on the currently collected data, without other in-depth applications, resulting in a serious waste of historical data.
  • the existing spatial data solutions mainly focus on the description of conventional management technologies such as rapid storage, query and update of massive amounts of big data, while ignoring the importance of high-precision registration, fusion technology and linkage management between data in different periods Therefore, how to perform high-precision registration and fusion of these complex multi-period and multi-source spatial data, realize data linkage management and update, and perform analysis and inversion based on time series through different temporal data to obtain more complete analysis results , Is a problem that needs to be solved urgently.
  • This application provides a method and device for constructing a multi-source spatial database of transmission line corridors, which are used to provide a multi-source that performs high-precision registration and fusion of complex multi-period multi-source spatial data, and realizes data linkage management and update Spatial database construction method.
  • the first aspect of this application provides a method for constructing a multi-source spatial database of transmission line corridors, including:
  • the transmission line corridor spatial data including 2D raster image data, 3D point cloud data and thematic data;
  • the construction of a spatial data index based on the indexing technology on the spatial data of transmission line corridors in the same time phase includes:
  • the construction of a spatial data index on the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on the indexing technology further includes:
  • a tile index is constructed for the 3D point cloud data in the transmission line corridor spatial data at the same time phase.
  • the construction of a spatial data index based on the indexing technology for the spatial data of the transmission line corridor in the same time phase further includes:
  • a spatial data index is constructed for the thematic data in the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on key point positions and attributes, and the attributes include a number, a line name or an identifier.
  • the registering the transmission line corridor spatial data of different time phases and outputting the registration result includes:
  • the registering the transmission line corridor spatial data of different time phases and outputting the registration result further includes:
  • the pre-processed 3D point cloud data is registered based on the closest point iterative registration algorithm, and a 3D point cloud pair is output.
  • the second aspect of the present application provides a device for constructing a multi-source spatial database of a transmission line corridor, including:
  • An index building module which is used to construct a spatial data index for the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on the indexing technology, and the transmission line corridor spatial data includes 2D raster image data, 3D point cloud data and thematic data;
  • the registration module is used for registering the spatial data of the transmission line corridor in different time phases, and outputting the registration result;
  • the fusion update module is used to perform data fusion and update based on the spatial data index and the registration result to obtain a multi-source spatial database of the transmission line corridor.
  • the index building module includes:
  • the first construction sub-module is configured to construct a spatial data index for the 2D raster image data in the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on the construction of a hierarchical pyramid;
  • the second construction sub-module is used to construct a tile index for the 3D point cloud data in the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on the LOD technology;
  • the third construction sub-module is used to construct a spatial data index for the thematic data in the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on key point positions and attributes, and the attributes include a number, a line name or an identifier.
  • the registration module includes:
  • the matching sub-module is used to extract feature points from the 2D raster image data in the transmission line corridor spatial data of different time phases, and to match the extracted feature points to obtain a point pair with the same name;
  • the first output sub-module is used to perform differential correction based on the affine transformation parameters, and output the registered 2D raster image pair.
  • the registration module further includes:
  • a preprocessing sub-module for preprocessing the 3D point cloud data in the transmission line corridor spatial data in different time phases
  • the second output sub-module is used for registering the preprocessed 3D point cloud data based on the closest point iterative registration algorithm, and outputting a 3D point cloud pair.
  • This application provides a method for constructing a multi-source spatial database of transmission line corridors, including: constructing a spatial data index for transmission line corridor spatial data of the same time phase based on indexing technology, and the transmission line corridor spatial data includes 2D raster image data , 3D point cloud data and thematic data; register the spatial data of transmission line corridors in different phases, and output the registration results; perform data fusion and update based on the spatial data index and registration results to obtain multi-source transmission line corridors Spatial database.
  • the method for constructing a multi-source spatial database of transmission line corridors in this application performs hierarchical indexing of the 2D raster image data and 3D point cloud data of the same time phase, and passes the key to the thematic data of the same time phase.
  • Point coordinate positions and attributes are indexed to realize data organization and management, and provide good data support for data query and analysis; through precise geometric registration of spatial data in different phases, data fusion and dynamic update based on spatial position are realized Integrating data through fusion to improve data utilization, thus providing a high-precision registration and fusion of complex multi-period and multi-source spatial data to achieve data linkage management and update multi-source spatial database construction method.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of an embodiment of a method for constructing a multi-source spatial database of a transmission line corridor provided by this application;
  • FIG. 2 is a schematic structural diagram of an embodiment of a device for constructing a multi-source spatial database of a transmission line corridor provided by this application;
  • FIG. 3 is a schematic diagram of the registration process of 2D raster image data provided by this application.
  • Fig. 4 is a schematic diagram of the 3D point cloud data registration process provided by this application.
  • An embodiment of a method for constructing a multi-source spatial database of a transmission line corridor includes:
  • Step 101 Construct a spatial data index for the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on the indexing technology.
  • the spatial data of the transmission line corridor includes 2D raster image data, 3D point cloud data, and thematic data.
  • thematic data includes basic geographic information data, power lines, towers and other component data.
  • the embodiments of the present application adopt different indexing mechanisms for different types of data at the same time, specifically:
  • the 2D raster image data in the transmission line corridor spatial data constructs the spatial data index, and uses this as the basis for quick data browsing;
  • the 3D point cloud data in the transmission line corridor spatial data in the same phase is constructed Tile index, through the construction of the LOD tile index structure, to realize the fast browsing of three-dimensional spatial data;
  • the spatial data index is constructed for the thematic data in the transmission line corridor spatial data of the same time phase, and the attributes include the number.
  • thematic data has the characteristics of less data volume, low storage space, etc.
  • the embodiment of this application uses the coordinate positions of key points and its own attributes for index construction. Taking a certain type of thematic data as an example, the same time phase The rules for establishing association indexes between spatial data are described in the following table:
  • serial number tower_id varchar without Tower number tower_num varchar without Tower belongs to line line_owned varchar without longitude longitude double without Dimension latitude double without
  • Step 102 Perform registration on the transmission line corridor spatial data of different time phases, and output the registration result.
  • the data registration of different time phases is the basis for the dynamic update of the database.
  • the embodiment of this application mainly focuses on the 2D raster image data and 3D point cloud data in the transmission line corridor spatial data of different time phases.
  • the data of the same dimension are registered with each other, that is, the 2D data is registered with the 2D data, the 3D data is registered with the 3D data, and the data of different dimensions are directly related through the name attribute.
  • Feature points can be extracted from the 2D raster image data in the spatial data of the transmission line corridor. Feature extraction can be performed through feature descriptors such as Sift or Surf, and the extracted feature points can be matched to obtain a point pair with the same name; through 2D raster image data Use the least square method to calculate the affine transformation parameters for the point pairs with the same name between the two, and perform differential correction based on the affine transformation parameters, and output the registered 2D raster image pair.
  • the conversion is mainly carried out by three-dimensional conformal transformation parameters, including 7 transformation parameters such as translation, rotation and scaling.
  • the specific registration process is: for transmission lines in different phases
  • the 3D point cloud data in the corridor space data is preprocessed, including denoising and data segmentation; based on the nearest point iterative registration algorithm, the preprocessed 3D point cloud data is registered, that is, through the nearest point iteration
  • the registration algorithm calculates 7 transformation parameters between the point clouds to obtain a spatial similarity transformation model.
  • the preprocessed 3D point cloud data is subjected to spatial similarity transformation through the spatial similarity transformation model, and finally a 3D point cloud pair is output.
  • Step 103 Perform data fusion and update based on the spatial data index and the registration result to obtain a multi-source spatial database of the transmission line corridor.
  • multi-source data fusion and data update are carried out to obtain a multi-source spatial database of transmission line corridors.
  • the data can be directly weighted and fused, and equal weight fusion is generally adopted.
  • the fused data can be accessed through the unified interface of the database.
  • the database can be modified, added and deleted in real time to realize the synchronization update of the database and real-time data, through the pyramid data update of the 2D raster image data, the LOD data update in the 3D point cloud data, and the spatial coordinates of the key points in the attribute data Update, the index of the database can be updated, and the updated data can be queried externally.
  • the method for constructing a multi-source spatial database of transmission line corridors in the embodiment of the present application performs hierarchical indexing of the 2D raster image data and 3D point cloud data of the same time phase, and thematic data of the same time phase Establish indexes through key point coordinate positions and attributes, realize data organization and management, and provide good data support for data query and analysis; through precise geometric registration of spatial data in different phases, data fusion and spatial location-based data fusion and Dynamic update, through the integration of data to improve data utilization, thus providing a high-precision registration and fusion of complex multi-period multi-source spatial data, realizing data linkage management and update multi-source spatial database construction method .
  • An embodiment of a device for constructing a multi-source spatial database of a transmission line corridor includes:
  • the index construction module 201 is used to construct a spatial data index for the transmission line corridor spatial data of the same time phase based on the indexing technology.
  • the transmission line corridor spatial data includes 2D raster image data, 3D point cloud data and thematic data.
  • the registration module 202 is used for registering the spatial data of transmission line corridors in different time phases, and outputting the registration result.
  • the fusion update module 203 is used to perform data fusion and update based on the spatial data index and registration results to obtain a multi-source spatial database of the transmission line corridor.
  • index building module 201 includes:
  • the first construction sub-module 2011 is used to construct a spatial data index for the 2D raster image data in the transmission line corridor spatial data of the same phase based on the construction of a hierarchical pyramid.
  • the second construction sub-module 2012 is used to construct a tile index based on the LOD technology on the 3D point cloud data in the transmission line corridor spatial data of the same time phase.
  • the third construction sub-module 2013 is used to construct a spatial data index for the thematic data in the transmission line corridor spatial data of the same phase based on the location and attributes of the key points.
  • the attributes include a number, a line name or an identifier.
  • the registration module 202 includes:
  • the matching sub-module 2021 is used to extract feature points from the 2D raster image data in the spatial data of the transmission line corridor in different phases, and to match the extracted feature points to obtain a point pair with the same name.
  • the calculation sub-module 2022 is used to calculate the affine transformation parameters based on the point pairs with the same name.
  • the first output sub-module 2023 is used to perform differential correction based on the affine transformation parameters, and output the registered 2D raster image pair.
  • the registration module 202 further includes:
  • the preprocessing sub-module 2024 is used to preprocess the 3D point cloud data in the spatial data of the transmission line corridor in different time phases.
  • the second output sub-module 2025 is used for registering the preprocessed 3D point cloud data based on the closest point iterative registration algorithm, and outputting a 3D point cloud pair.
  • the disclosed device and method may be implemented in other ways.
  • the device embodiments described above are only illustrative.
  • the division of the units is only a logical function division, and there may be other divisions in actual implementation, for example, multiple units or components may be combined or It can be integrated into another system, or some features can be ignored or not implemented.
  • the displayed or discussed mutual coupling or direct coupling or communication connection may be indirect coupling or communication connection through some interfaces, devices or units, and may be in electrical, mechanical or other forms.
  • the units described as separate components may or may not be physically separated, and the components displayed as units may or may not be physical units, that is, they may be located in one place, or they may be distributed on multiple network units. Some or all of the units may be selected according to actual needs to achieve the objectives of the solutions of the embodiments.
  • the functional units in the various embodiments of the present application may be integrated into one processing unit, or each unit may exist alone physically, or two or more units may be integrated into one unit.
  • the above-mentioned integrated unit can be implemented in the form of hardware or software functional unit.
  • the integrated unit is implemented in the form of a software functional unit and sold or used as an independent product, it can be stored in a computer readable storage medium.
  • the technical solution of the present application essentially or the part that contributes to the existing technology or all or part of the technical solution can be embodied in the form of a software product, and the computer software product is stored in a storage medium , Including several instructions for executing all or part of the steps of the methods described in the various embodiments of the present application through a computer device (which may be a personal computer, a server, or a network device, etc.).
  • the aforementioned storage media include: U disk, mobile hard disk, read-only memory (English full name: Read-Only Memory, English abbreviation: ROM), random access memory (English full name: Random Access Memory, English abbreviation: RAM), magnetic Various media that can store program codes, such as discs or optical discs.

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Abstract

一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法和装置，通过索引技术对同时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引（101），输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据；对不同时相的输电线路廊道空间数据进行配准得到配准结果（102）；基于空间数据索引和配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库（103）；对同时相的各类空间数据构建索引，实现数据组织管理，为数据查询和分析提供良好的数据支撑；通过对不同时相空间数据进行精确几何配准，实现以空间位置为基础的数据融合和动态更新，从而提供了一种将复杂的多时期多源空间数据进行高精度配准与融合，实现数据联动管理与更新的多源空间数据库构建方法。

Description

一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法和装置
本申请要求于2020年02月28日提交中国专利局、申请号为2020101294027、申请名称为“一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法和装置”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法和装置。
背景技术
在输电线路巡检常态化业务中，输电线路廊道面临着大量重复的空间数据采集，这类数据往往具有来自不同传感器、不同时相以及不同空间定位精度等复杂属性，缺乏强有力的关联性。因此，现有的行业用户仅仅是对当前所采集的数据进行巡检故障分析，并无其他深度应用，造成历史数据的严重浪费。
在现有的空间数据解决方案中，主要是针对海量大数据的快速存储、查询和更新等常规管理技术的描述，而忽略了不同时期数据间高精度配准、融合技术和联动管理的重要性，因此，如何将这些复杂的多时期多源空间数据进行高精度配准与融合，实现数据联动管理与更新，并通过不同时相数据进行基于时间序列的分析反演，得到更加完善的分析结果，是目前亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法和装置，用于提供一种将复杂的多时期多源空间数据进行高精度配准与融合，实现数据联动管理与更新的多源空间数据库构建方法。
有鉴于此，本申请第一方面提供了一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法，包括：
基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，所述输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据；
对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果；
基于所述空间数据索引和所述配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库。
优选地，所述基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，包括：
基于构建层级金字塔的方式对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据构建空间数据索引。
优选地，所述基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空 间数据索引，还包括：
基于LOD技术对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据构建瓦片索引。
优选地，所述基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，还包括：
基于关键点位置和属性对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述专题数据构建空间数据索引，所述属性包括编号、线路名称或标识符。
优选地，所述对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果，包括：
对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据提取特征点，并对提取的所述特征点进行匹配，得到同名点对；
基于所述同名点对计算仿射变换参数；
基于所述仿射变换参数进行微分纠正，输出配准后的2D栅格影像对。
优选地，所述对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果，还包括：
对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据进行预处理；
基于最近点迭代配准算法对预处理后的所述3D点云数据进行配准，输出3D点云对。
本申请第二方面提供了一种输电线路廊道多源空间数据库构建装置，包括：
索引构建模块，用于基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，所述输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据；
配准模块，用于对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果；
融合更新模块，用于基于所述空间数据索引和所述配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库。
优选地，所述索引构建模块包括：
第一构建子模块，用于基于构建层级金字塔的方式对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据构建空间数据索引；
第二构建子模块，用于基于LOD技术对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据构建瓦片索引；
第三构建子模块，用于基于关键点位置和属性对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述专题数据构建空间数据索引，所述属性包括编号、线路名称或标识符。
优选地，所述配准模块包括：
匹配子模块，用于对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据提取特征点，并对提取的所述特征点进行匹配，得到同名点对；
计算子模块，用于基于所述同名点对计算仿射变换参数；
第一输出子模块，用于基于所述仿射变换参数进行微分纠正，输出配准后的2D栅格影像对。
优选地，所述配准模块还包括：
预处理子模块，用于对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据进行预处理；
第二输出子模块，用于基于最近点迭代配准算法对预处理后的所述3D点云数据进行配准，输出3D点云对。
从以上技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法，包括：基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据；对不同时相的输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果；基于空间数据索引和配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库。本申请中的输电线路廊道多源空间数据库构建方法，在传统空间索引基础上，对同一时相的2D栅格影像数据和3D点云数据进行层级索引，对同一时相的专题数据通过关键点坐标位置和属性建立索引，实现数据组织管理，为数据查询和分析提供良好的数据支撑；通过对不同时相的空间数据进行精确几何配准，实现以空间位置为基础的数据融合和动态更新，通过融合对数据进行综合来提高数据利用率，从而提供了一种将复杂的多时期多源空间数据进行高精度配准与融合，实现数据联动管理与更新的多源空间数据库构建方法。
附图说明
图1为本申请提供的一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本申请提供的一种输电线路廊道多源空间数据库构建装置的一个实施例的结构示意图；
图3为本申请提供的2D栅格影像数据配准的流程示意图；
图4为本申请提供的3D点云数据配准的流程示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
为了便于理解，请参阅图1，本申请提供的一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法的一个实施例，包括：
步骤101、基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引。
需要说明的是，输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据，其中，专题数据包括基础地理信息数据、电力线和杆塔等部件数据。
作为进一步地改进，除了各类空间数据自身的日期、位置等属性外，本申请实施例通过对同一时相不同类数据采用不同的索引机制，具体为：基于构建层级金字塔的方式对同一时相的输电线路廊道空间数据中的2D栅格影像数据构建空间数据索引，并以此作为数据快速浏览的基础；基于LOD技术对同一时相的输电线路廊道空间数据中的3D点云数据构建瓦片索引，通过构建LOD的瓦片索引结构，实现三维空间数据的快速浏览；基于关键点位置和属性对同一时相的输电线路廊道空间数据中的专题数据构建空间数据索引，属性包括编号、线路名称或标识符，专题数据具有数据量少、储存空间占用低等特点，本申请实施例采用关键点坐标位置以及自身属性进行索引构建，以某类专题数据为例，对同一时相不同空间数据间的关联索引建立规则描述如下表所示：
表1同一时相线路基础数据关系表
名称 代码 数据类型 描述
编号 line_id varchar 无
线路名称 line_name varchar 无
线路电平 line_level varchar 无
线路长度 length double 无
表2同一时相杆塔基础数据关系表
名称 代码 数据类型 描述
编号 tower_id varchar 无
塔号 tower_num varchar 无
塔所属线路 line_owned varchar 无
经度 longitude double 无
维度 latitude double 无
表3同一时相不同空间数据间的关系表
名称 代码 数据类型 描述
编号 block_id int 主键id,唯一标识
塔号 type int 0tree类型,1其他类型
塔所属线路 information text 详细信息
经度 tower_id int 对应模型id,用来显示
维度 location varchar 对应的经纬度高度
步骤102、对不同时相的输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果。
作为进一步地改进，不同时相的数据配准是数据库动态更新的基础，本申请实施例中主要针对不同时相的输电线路廊道空间数据中的2D栅格影像数据和3D点云数据进行配准，其中，同一维度数据进行相互配准，即2D数据与2D数据进行配准，3D数据与3D数据进行配准，不同维度数据通过名称属性直接关联。
对于不同时相的2D栅格影像数据之间的配准主要采用平面仿射模型实现，最后采用小面元微分纠正实现逐一像素的纠正输出，请参考图3，具体为：对不同时相的输电线路廊道空间数据中的2D栅格影像数据提取特征点，可以通过Sift或Surf等特征描述子进行特征提取，并对提取的特征点进行匹配，得到同名点对；通过2D栅格影像数据间的同名点对，采用最小二乘法计算仿射变换参数；基于仿射变换参数进行微分纠正，输出配准后的2D栅格影像对。
对于不同时相的3D点云数据主要采用三维正形变换参数进行转换，具体包括平移、旋转与缩放等7个变换参数，请参考图4，具体配准过程为：对不同时相的输电线路廊道空间数据中的3D点云数据进行预处理，预处理包括去噪和数据分块等；基于最近点迭代配准算法对预处理后的3D点云数据进行配准，即通过最近点迭代配准算法计算点云间的7个变换参数，得到空间相似变换模型，通过空间相似变换模型对预处理后的3D点云数据进行空间相似变换，最终输出3D点云对。
步骤103、基于空间数据索引和配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库。
需要说明的是，在构建空间数据索引和不同时相数据高精度配准的基础上进行多源数据融合和数据更新，得到输电线路廊道多源空间数据库，在对不同时相数据进行高精度几何配准后，可以直接对数据进行加权融合，一般采用等权融合，融合后的数据可以通过数据库的统一接口对外提供访问。可以对数据库进行实时修改、增加和删除，实现数据库与实时数据的同步更新，通过2D栅格影像数据的金字塔数据更新、3D点云数据中的LOD数据更新，以及属性数据中关键点的空间坐标更新，可以对数据库的索引进行更新，更新后的数据可以对外提供查询。
本申请实施例中的输电线路廊道多源空间数据库构建方法，在传统空间索引基础上，对同一时相的2D栅格影像数据和3D点云数据进行层级索引，对同一时相的专题数据通过关键点坐标位置和属性建立索引，实现数据组织管理，为数据查询和分析提供良好的数据支撑；通过对不同时相的空间数据进行精确几何配准，实现以空间位置为基础的数据融合和动态更新，通过融 合对数据进行综合来提高数据利用率，从而提供了一种将复杂的多时期多源空间数据进行高精度配准与融合，实现数据联动管理与更新的多源空间数据库构建方法。
为了便于理解，请参阅图2，本申请提供的一种输电线路廊道多源空间数据库构建装置的一个实施例，包括：
索引构建模块201，用于基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据。
配准模块202，用于对不同时相的输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果。
融合更新模块203，用于基于空间数据索引和配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库。
进一步地，索引构建模块201包括：
第一构建子模块2011，用于基于构建层级金字塔的方式对同一时相的输电线路廊道空间数据中的2D栅格影像数据构建空间数据索引。
第二构建子模块2012，用于基于LOD技术对同一时相的输电线路廊道空间数据中的3D点云数据构建瓦片索引。
第三构建子模块2013，用于基于关键点位置和属性对同一时相的输电线路廊道空间数据中的专题数据构建空间数据索引，属性包括编号、线路名称或标识符。
进一步地，配准模块202包括：
匹配子模块2021，用于对不同时相的输电线路廊道空间数据中的2D栅格影像数据提取特征点，并对提取的特征点进行匹配，得到同名点对。
计算子模块2022，用于基于同名点对计算仿射变换参数。
第一输出子模块2023，用于基于仿射变换参数进行微分纠正，输出配准后的2D栅格影像对。
进一步地，配准模块202还包括：
预处理子模块2024，用于对不同时相的输电线路廊道空间数据中的3D点云数据进行预处理。
第二输出子模块2025，用于基于最近点迭代配准算法对预处理后的3D点云数据进行配准，输出3D点云对。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连 接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以通过一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称：Read-Only Memory，英文缩写：ROM)、随机存取存储器(英文全称：Random Access Memory，英文缩写：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

  1. 一种输电线路廊道多源空间数据库构建方法，其特征在于，包括：
    基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，所述输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据；
    对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果；
    基于所述空间数据索引和所述配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库。
  2. 根据权利要求1所述的输电线路廊道多源空间数据库构建方法，其特征在于，所述基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，包括：
    基于构建层级金字塔的方式对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据构建空间数据索引。
  3. 根据权利要求1所述的输电线路廊道多源空间数据库构建方法，其特征在于，所述基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，还包括：
    基于LOD技术对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据构建瓦片索引。
  4. 根据权利要求1所述的输电线路廊道多源空间数据库构建方法，其特征在于，所述基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，还包括：
    基于关键点位置和属性对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述专题数据构建空间数据索引，所述属性包括编号、线路名称或标识符。
  5. 根据权利要求1所述的输电线路廊道多源空间数据库构建方法，其特征在于，所述对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果，包括：
    对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据提取特征点，并对提取的所述特征点进行匹配，得到同名点对；
    基于所述同名点对计算仿射变换参数；
    基于所述仿射变换参数进行微分纠正，输出配准后的2D栅格影像对。
  6. 根据权利要求1所述的输电线路廊道多源空间数据库构建方法，其特征在于，所述对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果，还包括：
    对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据进行预处理；
    基于最近点迭代配准算法对预处理后的所述3D点云数据进行配准，输出3D点云对。
  7. 一种输电线路廊道多源空间数据库构建装置，其特征在于，包括：
    索引构建模块，用于基于索引技术对同一时相的输电线路廊道空间数据构建空间数据索引，所述输电线路廊道空间数据包括2D栅格影像数据、3D点云数据和专题数据；
    配准模块，用于对不同时相的所述输电线路廊道空间数据进行配准，输出配准结果；
    融合更新模块，用于基于所述空间数据索引和所述配准结果进行数据融合和更新，得到输电线路廊道多源空间数据库。
  8. 根据权利要求7所述的输电线路廊道多源空间数据库构建装置，其特征在于，所述索引构建模块包括：
    第一构建子模块，用于基于构建层级金字塔的方式对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据构建空间数据索引；
    第二构建子模块，用于基于LOD技术对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据构建瓦片索引；
    第三构建子模块，用于基于关键点位置和属性对同一时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述专题数据构建空间数据索引，所述属性包括编号、线路名称或标识符。
  9. 根据权利要求7所述的输电线路廊道多源空间数据库构建装置，其特征在于，所述配准模块包括：
    匹配子模块，用于对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述2D栅格影像数据提取特征点，并对提取的所述特征点进行匹配，得到同名点对；
    计算子模块，用于基于所述同名点对计算仿射变换参数；
    第一输出子模块，用于基于所述仿射变换参数进行微分纠正，输出配准后的2D栅格影像对。
  10. 根据权利要求7所述的输电线路廊道多源空间数据库构建装置，其特征在于，所述配准模块还包括：
    预处理子模块，用于对不同时相的所述输电线路廊道空间数据中的所述3D点云数据进行预处理；
    第二输出子模块，用于基于最近点迭代配准算法对预处理后的所述3D点云数据进行配准，输出3D点云对。
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