WO2021136035A1 - 拍照方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种拍照方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取拍摄场景中的各对象在拍摄场景中的第一状态信息，以及其在第一模板图像中的第二状态信息；若第一状态信息与第二状态信息不匹配，生成并输出第一提示信息；当各对象的实时状态信息与第二状态信息匹配时，对拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

Description

拍照方法、装置、存储介质及电子设备

本申请要求于2019年12月31日提交中国专利局、申请号为201911414956.5、申请名称为“拍照方法、装置、存储介质及电子设备”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请属于电子技术领域，尤其涉及一种拍照方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子设备的不断发展，诸如智能手机等电子设备上的摄像头像素越来越高，使得越来越多的用户倾向使用智能手机等电子设备进行拍照。各大电子设备厂商为满足用户的拍照需求，对电子设备硬件不断更新升级，以提高电子设备的拍照像素。但拍摄出高质量的照片，不但需要电子设备的摄像头具备较高分辨率，而且用户自身也应具备一定的专业摄影技能，如合理的运用构图。

发明内容

本申请实施例提供一种拍照方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高拍摄的照片的质量。

第一方面，本申请实施例提供一种拍照方法，包括：

对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成调整电子设备的姿态的第一提示信息；

当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

第二方面，本申请实施例提供一种拍照装置，包括：

识别模块，用于对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

第一获取模块，用于获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

第二获取模块，用于对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

生成模块，用于若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

拍摄模块，用于当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的拍照方法中的流程。

第四方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的拍照方法中的流程。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的拍照方法的第一种流程示意图。

图2是本申请实施例提供的拍照方法的第二种流程示意图。

图3是本申请实施例提供的预览图像G1示意图。

图4是本申请实施例提供的第一模板图像M1示意图。

图5是本申请实施例提供的目标图像G2示意图。

图6是本申请实施例提供的拍照装置的结构示意图。

图7是本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。

图8是本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。

图9是本申请实施例提供的图像处理电路的结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

本申请实施例提供一种拍照方法，包括：

对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

在一种实施方式中，所述第一状态信息为第一比例，所述第二状态信息为第二比例，所述对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，包括：

获取所述拍摄场景的预览图像；

对于每一类对象，获取其面积在所述预览图像的面积中所占的第一比例；

所述对于每一类对象，获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息，包括：

对于每一类对象，获取其面积在所述第一模板图像的面积中所占的第二比例；

所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，包括：所述第一比例与所述第二比例的差值不处于预设第一差值范围内；

每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配，包括：每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内。

在一种实施方式中，所述生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息，包括：

确定目标对象，所述目标对象为对应的第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内的一类对象；

当所述目标对象对应的第一比例大于所述目标对象对应的第二比例时，将减小所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

当所述目标对象对应的第一比例小于所述目标对象对应的第二比例时，将增大所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

根据所述第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。

在一种实施方式中，所述拍照方法还包括：

当所述第一比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对于每一类对象，获取其在预览图像中的第一重心坐标，以及获取其在第一模板图像中的第二重心坐标，其中，所述第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，所述第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标；

当所述第一横坐标与所述第二横坐标的差值不处于预设第二差值范围内，或者，所述第一纵坐标与所述第二纵坐标的差值不处于预设第三差值范围内时，生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息；

当每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与所述第二横坐标的差值处于预设第 二差值范围内，且每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与所述第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第二图像。

在一种实施方式中，所述生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息，包括：

以每一类对象在第一模板图像中的重心坐标为圆心，以预设阈值为半径，显示每一类对象对应的圆形区域，所述预设阈值根据所述预设第二差值范围和所述预设第三差值范围确定；

根据所述圆形区域，确定所述电子设备的第二移动方向；

根据所述第二移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息。

在一种实施方式中，所述对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象之前，还包括：

确定拍摄场景所属的类型；

若所述类型为第一类型，则执行对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象。

在一种实施方式中，所述拍照方法还包括：

若所述类型为第二类型，则对拍摄场景中存在的对象进行细粒度识别，得到拍摄场景中存在的多个对象；

获取与所述拍摄场景对应的第二模板图像；

对于每个对象，获取其在所述拍摄场景中的第三状态信息，以及获取其在所述第二模板图像中的第四状态信息；

当所述第三状态信息与所述第四状态信息不匹配时，生成并输出对拍摄场景中的对象的姿态进行调整的提示信息，以使每个对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第四状态信息匹配。

在一种实施方式中，所述获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像，包括：

获取所述拍摄场景的预览图像；

获取多个模板图像；

确定所述预览图像与每个模板图像中相同对象的数量；

将所述多个模板图像中对应的所述数量最多的模板图像确定为与所述拍摄场景对应的第一模板图像。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等电子设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的拍照方法的第一种流程示意图，流程可以包括：

在101中，对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到拍摄场景中存在的多类对象。

其中，电子设备在根据用户操作启动拍摄类应用程序(比如电子设备的系统应用“相机”)后，其摄像头所对准的场景即为拍摄场景。比如，用户通过手指点击电子设备上“相机”应用的图标启动“相机应用”后，若用户使用电子设备的摄像头对准某一场景，则该场景即为拍摄场景。根据以上描述，本领域技术人员应当理解的是，拍摄场景并非特指某一特定场景，而是跟随摄像头的指向所实时对准的场景。

在本申请实施例中，电子设备首先对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，以得到拍摄场景中存在的多类对象。其中，对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，即仅考虑对象的类别，不考虑对象的某个特定实例。

例如，假设拍摄场景中存在多个人和多辆自行车，那么，电子设备对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别时，可将多个人识别为一类对象，将多辆自行车识别为一类对象。

在102中，获取与拍摄场景对应的第一模板图像。

比如，电子设备中预置有多个模板图像。该模板图像可以和拍摄场景中的对象相关联，例如可以是纯人像模板图像，人像风景模板图像、纯风景模板图像、海景模板图像、动物风景模板图像、纯动物模板图像、城市建筑模板图像，等等。可以理解的是，各模板图像的数量可以为一个或多个，例如，电子设备中可预置多个不同的海景模板图像，在实际应用中，电子设备中还可预置其他模板图像，此处不作 具体限制。

又比如，电子设备还可获取电子设备中存储的图像(如，用户拍摄的照片或从互联网上下载的图片)；随后，电子设备可对该图像中存在的对象进行识别，以识别出该图像中存在的对象；接着，电子设备可根据识别出的对象确定各图像所属的类别，以得到多个类别；最后，电子设备可根据该多个类别对应的图像的数量来预置模板图像。

例如，假设电子设备中存储有20个图像。其中，10个图像的类别为海景类、5个图像的类别为人像风景类，3个图像的类别为动物风景类，1个图像的类别为城市建筑类，1个图像的类别为纯风景类。那么，电子设备可根据对应的图像的数量大于2的类别来预置模板图像。比如，电子设备中可预置海景模板图像，人像风景模板图像、动物风景模板图像。可以理解的是，由于海景类的图像的数量大于人像风景类的图像的数量，人像风景类的图像的数量大于动物风景类的图像的数量，可以确定用户更喜欢海景类图像，因此，在预置模板图像时，可使得海景模板图像的数量大于人像风景图像的数量，人像风景模板图像的数量大于动物风景模板图像的数量。

需要说明的是，在本申请实施例中，模板图像可以是和拍照对象相关联的构图合理，即符合一定美学规则的模板图像。例如，人像风景模板图像中，可以将模板图像的显示属性设置为符合一定美学规则，如将模板图像中的人脸或头部显示在电子设备显示界面的黄金比例分割点附近区域，或将模板图像中的人脸或头部显示在电子设备显示界面的右下角区域等；再比如，海景模板图像中，也可以将模板图像的显示属性设置为符合一定美学规则，如将模板图像中的海岸线显示在电子设备显示界面的下方三分之一区域附近等。

在本申请实施例中，当电子设备根据用户操作启动拍摄类应用程序之后，电子设备可提供模板图像选择界面。该模板图像选择界面中可显示上述所有的模板图像，如人像风景模板图像，海景模板图像等。用户可从该模板图像选择界面中显示的所有模板图像中，选择相应的模板图像。电子设备可获取用户选择的模板图像，将其作为与拍摄场景对应的第一模板图像。

为避免用户随意的选择与当前拍摄场景不对应的模板图像，如，当前拍摄场景的预览图像为人像风景类图像，而用户选择的却是城市建筑模板图像，电子设备可根据拍摄场景中存在的多类对象从电子设备预置的多个模板图像中选取出相应的模板图像显示在模板图像选择界面，以供用户选择。比如，当前拍摄场景中存在的对象有人和风景，那么，电子设备可在模板图像选择界面上显示多个不同的人像风景模板图像供用户选择。如果在预设时间内，没有接收到用户的模板图像选择操作，电子设备可从该多个不同的人像风景模板图像中任意选择一个模板图像作为与该拍摄场景对应的第一模板图像。

在103中，对于每一类对象，获取其在拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在第一模板图像中的第二状态信息。

在104中，若第一状态信息与第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。

可以理解的是，对于每一类对象，若其在拍摄场景中的第一状态信息，即其对应的第一状态信息与其在第一模板图像中的第二状态信息，即其对应的第二状态信息不匹配时，电子设备均会生成并输出调整电子设备的姿态的提示信息，从而使得每一类对象在拍摄场景中的实时状态信息与每一类对象在第一目标图像中的第二状态信息匹配。其中，该提示信息即为第一提示信息。也就是说，在本申请实施例中，只要拍摄场景中存在的多类对象中的任意一类或多类对象对应的第一状态信息与其对应的第二状态信息不匹配，电子设备均会生成并输出调整电子设备姿态的提示信息。可以理解的是，当不断调整电子设备的姿态的过程中，如使得电子设备水平向左移动的过程中，拍摄场景中的对象的状态也会不断变化，该不断变化的状态即为实时状态信息。

比如，假设拍摄场景中存在的对象为“人”、“山”、“水”。那么，电子设备可获取“人”、“山”、“水”分别在拍摄场景中的第一状态信息，以及获取“人”、“山”、“水”分别在第一模板图像中的第二状态信息。随后，电子设备可判断“人”、“山”、“水”分别对应的第一状态信息和“人”、“山”、“水”分别对应的第二状态信息是否均匹配。若否，电子设备可生成并输出调整电子设备的姿态的提示信息，该提示 信息即为第一提示信息。如该第一提示信息可以为：水平向左移动电子设备，以使“人”、“山”、“水”分别在拍摄场景中的实时状态信息与“人”、“山”、“水”分别在第一模板图像中的第二状态信息均匹配。

例如，第一状态信息可以为第一比例，第二状态信息可以为第二比例。对于对象“人”、“山”和“水”，在判断“人”、“山”和“水”分别对应的第一状态信息与“人”、“山”和“水”分别对应的第二状态信息是否匹配时，电子设备可获取拍摄场景的预览图像。随后，电子设备可获取“人”、“山”、“水”的面积分别在预览图像的面积中所占的第一比例，并获取“人”、“山”、“水”的面积分别在第一模板图像的面积中所占的第二比例。电子设备可判断“人”对应的第一比例是否与“人”对应的第二比例的差值是否处于预设第一差值范围内。若否，则判定“人”对应的第一状态信息与“人”对应的第二状态信息不匹配。电子设备可判断“山”对应的第一比例和“山”对应的第二比例的差值是否处于预设第一差值范围内。若否，则判定“山”对应的第一状态信息和“山”对应的第二状态信息不匹配。电子设备可判断“水”对应的第一比例和“水”对应的第二比例的差值是否处于预设第一差值范围内。若否，则判定“水”对应的第一状态信息和“水”对应的第二状态信息不匹配。

又例如，第一状态信息可以为第一重心坐标，第二状态信息可以为第二重心坐标，对于对象“人”、“山”和“水”，在判断“人”、“山”和“水”分别对应的第一状态信息与“人”、“山”和“水”分别对应的第二状态信息是否匹配时，电子设备可获取拍摄场景的预览图像，随后，电子设备可获取“人”、“山”、“水”分别在预览图像中的第一重心坐标，该第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，并获取“人”、“山”、“水”分别在第一模板图像中的第二重心坐标，该第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标。电子设备可判断“人”对应的第一横坐标和“人”对应的第二横坐标的差值是否处于预设第二差值范围内，且“人”对应的第一纵坐标和“人”对应的第二纵坐标的差值是否处于预设第三差值范围内。若否，则判定“人”对应的第一状态信息与“人”对应的第二状态信息不匹配。电子设备可判断“山”对应的第一横坐标和“山”对应的第二横坐标的差值是否处于预设第二差值范围内，且“山”对应的第一纵坐标和“山”对应的第二纵坐标的差值是否处于预设第三差值范围内。若否，则判定“山”对应的第一状态信息与“山”对应的第二状态信息不匹配。电子设备可判断“水”对应的第一横坐标和“水”对应的第二横坐标的差值是否处于预设第二差值范围内，且“水”对应的第一纵坐标和“水”对应的第二纵坐标的差值是否处于预设第三差值范围内。若否，则判定“水”对应的第一状态信息与“水”对应的第二状态信息不匹配。

其中，预设第一差值范围、预设第二差值范围、预设第三差值范围可根据实际需求设置，此处不作具体限制。

在105中，当每一类对象在拍摄场景中的实时状态信息与第二状态信息匹配时，对拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

在本申请实施例中，当每一类对象在拍摄场景中的实时状态信息与每一类对象在第一模板图像中的第二状态信息匹配时，电子设备可对拍摄场景进行拍摄，从而得到符合一定美学规则，即构图合理的第一图像。或者，当每一类对象在拍摄场景中的实时状态信息与每一类对象在第一模板图像中的第二状态信息匹配时，电子设备可生成并输出一提示信息，以提示用户对拍摄场景进行拍摄。那么，电子设备可点击拍摄类应用程序界面中显示的“拍摄”按钮，以对拍摄场景进行拍摄，得到构图合理的第一图像。

可以理解的是，当每一类对象在拍摄场景中的第一状态信息与每一类对象在第一模板图像中的第二状态信息匹配时，电子设备可确定拍摄场景的预览图像构图合理，即符合一定美学规则，那么，电子设备可直接对拍摄场景进行拍摄，以得到构图合理的第一图像。

本申请实施例中，通过获取每一类对象在拍摄场景中的第一状态信息以及其在构图合理的第一模板图像中的第二状态信息，在该第一状态信息与第二状态信息匹配时，可确认拍摄场景的预览图像构图合理。在该第一状态信息与第二状态信息不匹配时，可生成并输出调整电子设备的姿态的提示信息，以使拍摄场景的实时预览图像构图合理。从而可以使得对拍摄场景进行拍摄得到的图像构图合理，进而可以提高照片的质量。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的拍照方法的第二种流程示意图，流程可以包括：

在201中，电子设备对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到拍摄场景中存在的多类对象。

在202中，电子设备获取与拍摄场景对应的第一模板图像。

流程201和流程202与上述流程101和流程102相同或相应，在此不再赘述。

在203中，电子设备获取拍摄场景的预览图像。

在204中，对于每一类对象，电子设备获取其面积在预览图像的面积中所占的第一比例。

在205中，对于每一类对象，电子设备获取其面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例。

在206中，若第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内，则电子设备生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。

在本申请实施例中，只要拍摄场景中存在的多类对象中的任意一类或多类对象对应的第一比例与其对应的第二比例的差值不处于预设第一差值范围内，电子设备均会生成并输出调整电子设备姿态的第一提示信息。

比如，如图3所示，图3为电子设备获取的某拍摄场景的预览图像G1示意图。假设该拍摄场景中存在三类对象，分别为对象T1、对象T2和对象T3。可以理解，该拍摄场景的预览图像G1中也存在三类对象，即对象T1、对象T2和对象T3。对于对象T1，电子设备可获取其面积在预览图像G1的面积中所占的第一比例S1。同理，对于对象T2，电子设备可获取其面积在预览图像G1的面积中所占的第一比例S2。对于对象T3，电子设备可获取其面积在预览图像G1的面积中所占的第一比例S3。

比如，如图4所示，图4为电子设备获取的第一模板图像M1示意图。该第一模板图像M1的面积与预览图像G1的尺寸相同。在该第一模板图像M1中存在三类对象，即对象T1’、对象T2’、对象T3’。其中，对象T1’与对象T1为同类对象，如，对象T1’与对象T1均为“人”；对象T2’与对象T2为同类对象；对象T3’与对象T3为同类对象。对于对象T1’，电子设备可获取其面积在第一模板图像M1的面积中所占的第二比例S4。同理，对于对象T2’，电子设备可获取其面积在第一模板图像M1的面积中所占的第二比例S5。对于对象T3’，电子设备可获取其面积在第一模板图像M1的面积中所占的第二比例S6。

其中，对于对象T1(T1’)，电子设备可判断第一比例S1与第二比例S4的差值是否处于预设第一差值范围内。假设第一比例S1为1/30，第二比例S4为1/30，预设第一差值范围为[0，1/9]，可知，第一比例S1与第二比例S4的差值为0，则可确定第一比例S1与第二比例S4的差值处于预设第一差值范围内。

对于对象T2(T2’)，电子设备可判断第一比例S2与第二比例S5的差值是否处于预设第一差值范围内。假设第一比例S2为1/8，第二比例S5为1/4，预设第一差值范围为[0，1/9]，可知，第一比例S2与第二比例S5的差值为1/8，则可确定第一比例S2与第二比例S5的差值不处于预设第一差值范围内。

对于对象T3(T3’)，电子设备可判断第一比例S3与第二比例S6的差值是否处于预设第一差值范围内。假设第一比例S3为1/6，第二比例S6为1/5，预设第一差值范围为[0，1/9]，可知，第一比例S3与第二比例S6的差值为1/30，则可确定第一比例S3与第二比例S6的差值处于预设第一差值范围内。

由上可知，对于对象T2(T2’)，电子设备判定其对应的第一比例S2与其对应的第二比例S5的差值不处于预设第一差值范围内。那么，电子设备可生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息，如提示用户水平向左移动电子设备。在电子设备移动的过程中，电子设备可持续检测对象T1(T1’)、对象T2(T2’)、对象T3(T3’)的面积分别在实时预览图像的面积中所占的比例与在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值是否处于预设第一差值范围内。当检测到对象T1(T1’)、对象T2(T2’)、对象T3(T3’)的面积分别在实时预览图像的面积中所占的比例与在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，电子设备可生成并输出一提示信息，以提示用户当前拍摄场景的预览图像构图合理，可停止移动电子设备。

可以理解的是，随着电子设备的移动，电子设备的拍摄场景也在实时进行变化，拍摄场景的预览图像也随之不断变化，该不断变化的预览图像即为实时预览图像。

还可以理解的是，预设第一差值范围可以根据实际情况设置，此处不作具体限制。

在207中，当每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，电子设备对拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

比如，如图5所示，当每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，电子设备可对拍摄场景进行拍摄，得到第一图像G2。该第一图像G2即为构图合理的图像。

可以理解的是，当每一类对象对应的第一比例与每一类对象对应的第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，电子设备可确定拍摄场景的预览图像构图合理，即符合一定美学规则，那么，电子设备可直接对拍摄场景进行拍摄，以得到构图合理的第一图像。

在一些实施例中，电子设备生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息，可以包括：

电子设备确定目标对象，该目标对象为对应的第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内的一类对象；

当目标对象对应的第一比例大于目标对象对应的第二比例时，将减小目标对象对应的第一比例的方向作为电子设备的第一移动方向；

当目标对象对应的第一比例小于目标对象对应的第二比例时，将增大目标对象对应的第一比例的方向作为电子设备的第一移动方向；

电子设备根据第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。

比如，该目标对象可以为上述描述中的对象T2(T2’)，则该目标对象对应的第一比例为1/8，该目标对象对应的第二比例为1/4，那么，电子设备可以确定该目标对象对应的第一比例小于该目标对象对应的第二比例，则电子设备可将增大目标对象对应的第一比例的方向作为电子设备的第一移动方向，并根据第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。假设电子设备确定水平向左移动电子设备可增大目标对象对应的第一比例，则第一提示信息可以为：请水平向左移动电子设备。用户可水平向左移动电子设备，以增大目标对象对应的第一比例，从而使得目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值处于预设第一差值范围内，且使得该拍摄场景中存在的其他类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与其他类对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值仍处于预设第一差值范围内。

例如，在用户水平向左移动电子设备的过程中，电子设备可持续检测目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值是否处于预设第一差值范围内，且该拍摄场景中存在的其他类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与其他类对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值是否处于预设第一差值范围内。当电子设备检测到目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值处于预设第一差值范围内，且该拍摄场景中存在的其他类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与其他类对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，电子设备可生成并输出一提示信息，以提示用户停止移动电子设备。

以此类推，在该目标对象对应的第一比例大于该目标对象对应的第二比例时，电子设备可将减小目标对象对应的第一比例的方向作为电子设备的第一移动方向，并根据第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。假设电子设备确定水平向右移动电子设备可增大目标对象对应的第一比例，则第一提示信息可以为：请水平向右移动电子设备。用户可水平向右移动电子设备，以减小目标对象对应的第一比例，从而使得目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值处于预设第一差值范围内，且使得该拍摄场景中存在的其他类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与其他类对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值仍处于预设第一差值范围内。

在另一些实施例中，当目标对象对应的第一比例大于目标对象对应的第二比例时，该第一提示信息可以为：向减小目标对象对应的第一比例的方向移动电子设备。用户通过对实际场景进行分析可确定水平向右移动电子设备可减小目标对象对应的第一比例，那么，用户可水平向右移动电子设备，以减小目 标对象对应的第一比例，从而使得目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值处于预设第一差值范围内。

当目标对象对应的第一比例小于目标对象对应的第二比例时，该第一提示信息可以为：向增大目标对象对应的第一比例的方向移动电子设备。用户通过对实际场景进行分析可确定水平向左移动电子设备可增大目标对象对应的第一比例，那么，用户可水平向左移动电子设备，以增大目标对象对应的第一比例，从而使得目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值处于预设第一差值范围内。

可以理解的是，用户在移动电子设备的过程中，该拍摄场景中存在的其他类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例也可能会增大或减小，因此，在用户移动电子设备的过程中，电子设备在检测目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值是否小于预设第一差值范围的同时，还可检测该拍摄场景中存在的其他类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与其他类对象在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值是否小于预设第一差值范围，当目标对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与目标对象的面积在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值小于预设第一差值范围，且该拍摄场景中存在的其他类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与其他类对象在第一模板图像的面积中所占的第二比例的差值小于预设第一差值范围时，电子设备可提示用户停止移动电子设备。

在一些实施例中，该拍照方法还可以包括：

当第一比例与第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对于每一类对象，电子设备获取其在预览图像中的第一重心坐标，以及获取其在第一模板图像中的第二重心坐标，其中，该第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，该第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标；

当第一横坐标与第二横坐标的差值不处于预设第二差值范围内，或者，第一纵坐标与第二纵坐标的差值不处于预设第三差值范围内时，电子设备生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息；

当每一类对象在实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与第二横坐标的差值处于预设第二差值范围内，且每一类对象在实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内时，电子设备对拍摄场景进行拍摄，以得到第二图像。

为使得拍摄得到的目标图像的质量更好，当每一类对象对应的第一比例与每一类对象对应的第二比例匹配时，电子设备还可进一步获取每一类对象在预览图像中的第一重心坐标，以及获取每一类对象在第一模板图像中的第二重心坐标。其中，该第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，该第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标。当某一类对象对应的第一横坐标与该类对象对应的第二横坐标不处于预设第二差值范围内，或者，该类对象对应的第一纵坐标与该类对象对应的第二纵坐标不处于预设第二差值范围内时，电子设备可生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息，以提示用户调整电子设备的姿态，从而使得每一类对象在实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与第二横坐标的差值处于预设第二差值范围内，且每一类对象在实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内。当每一类对象在实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与第二横坐标的差值处于预设第二差值范围内，且每一类对象在实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内时，电子设备可对拍摄场景进行拍摄，以得到第二图像。

其中，预览图像的尺寸与第一模板图像的尺寸相同。第一重心坐标和第二重心坐标为同一平面直角坐标系中的坐标，如该平面直角坐标系可以为在预览图像和第一模板图像重合的基础上，以预览图像的左下角或第一模板图像的左下角为原点，左下角指向右下角的方向为x轴方向，左下角指向左上角的方向为y轴方向建立的平面直角坐标系。

可以理解的是，预设第二差值范围与预设第三差值范围可以根据实际情况设置，此处不作具体限制。

在一些实施例中，电子设备生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息，可以包括：

电子设备以每一类对象在第一模板图像中的重心坐标为圆心，以预设阈值为半径，显示每一类对象对应的圆形区域，该预设阈值根据预设第二差值范围和预设第三差值范围确定；

电子设备根据圆形区域，确定电子设备的第二移动方向；

电子设备根据第二移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息。

例如，电子设备可使得第一模板图像呈现半透明状态，并将第一模板图像覆盖在预览图像之上，且使得第一模板图像的尺寸与预览图像的尺寸相等。接着，电子设备可以每一类对象在第一模板图像中的重心坐标为圆心，以预设阈值为半径，在该第一模板图像上显示每一类对象对应的圆形区域。随后，电子设备可根据每一类对象对应的圆形区域，确定电子设备的第二移动方向，以使得电子设备在移动后，每一类对象在实时预览图像中的重心坐标处于每一类对象对应的圆形区域内。电子设备可根据该第二移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息，以提示用户调整电子设备的姿态。例如，假设电子设备判断需要将电子设备水平向左移动，才能使得每一类对象在实时预览图像中的重心坐标处于每一类对象对应的圆形区域内，那么，电子设备所确定的电子设备的移动方向即为水平向左的方向。该第二提示信息即为：水平向左移动电子设备。

可以理解的是，用户在水平向左移动电子设备的过程中，可通过目测来判断每一类对象在实时预览图像中的重心坐标是否处于每一类对象对应的圆形区域内。若是，则用户可停止移动电子设备。或者，在用户水平向左移动电子设备的过程中，电子设备可持续检测每一类对象在实时预览图像中的重心坐标是否处于每一类对象对应的圆形区域内。当电子设备检测到每一类对象在实时预览图像中的重心坐标处于每一类对象对应的圆形区域内时，电子设备可生成并输出一提示信息，以提示用户停止移动电子设备。

其中，预设阈值可以根据预设第二差值范围和预设第三差值范围确定。例如，若预设第二差值范围为[0，3]，预设第三差值范围为[0，4]，则预设阈值可以为5。

在一些实施例中，流程201之前，还可以包括：

电子设备确定拍摄场景所属的类型；

若拍摄场景所属的类型为第一类型，则电子设备执行对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到拍摄场景中存在的多类对象。

若拍摄场景所属的类型为第二类型，则电子设备对拍摄场景中存在的对象进行细粒度识别，得到拍摄场景中存在的多个对象；

电子设备获取与拍摄场景对应的第二模板图像；

对于每个对象，电子设备获取其在拍摄场景中的第三状态信息，以及获取其在第二模板图像中的第四状态信息；

当第三状态信息与第四状态信息不匹配时，电子设备生成并输出对拍摄场景中的对象的姿态进行调整的提示信息，以使每个对象在拍摄场景中的实时状态信息与第四状态信息匹配。

电子设备可预先将拍摄场景所属的类型划分为第一类型和第二类型，其中，存在城市建筑、海景、山水风景等风景相关类的对象的拍摄场景所属的类型可为第一类型，存在书桌及书桌上的电脑等物品、杂物柜及杂物柜中的物品等摆件相关类的对象的拍摄场景所属的类型为第二类型。那么，当拍摄场景中存在城市建筑、山水风景等对象时，电子设备可确定该拍摄场景所属的类型为第一类型，则电子设备可执行流程201。

当拍摄场景中存在杂物柜及杂物柜中的物品等对象时，电子设备可确定该拍摄场景所属的类型为第二类型，则电子设备可对拍摄场景进行细粒度识别，以得到该拍摄场景中存在的多个对象。其中，对拍摄场景中存在的对象进行细粒度识别，即考虑对象的不同实例。例如，拍摄场景中存在的多个人为多个不同的对象。

随后，电子设备可获取与拍摄场景对应的第二模板图像。比如，电子设备可根据拍摄场景中存在的杂物柜和杂物柜中的物品等对象，确定该第二模板图像。其中，该第二模板图像为构图合理的图像，该第二模板图像中可包括该杂物柜和杂物柜中的物品。

接着，电子设备可使得该第二模板图像呈现半透明状态，并覆盖在该拍摄场景的预览图像上。在此基础上，电子设备可获取每个对象在拍摄场景中所处的位置，并获取每个对象在第二模板图像中所处的位置。当某个对象在拍摄场景中所处的位置与该对象在第二模板图像中所处的位置不匹配时，电子设备 可判定该对象对应的第三状态信息与该对象对应的第四状态信息不匹配，则电子设备可生成并输出对拍摄场景中的该对象的姿态进行调整的提示信息，直至每个对象在拍摄场景中的实时状态信息与每个对象对应的第四状态信息匹配，从而使得每个对象在实际场景中的摆设位置符合构图美学。

例如，若需将该对象水平向左移动，才能使得该对象在拍摄场景中所处的位置与该对象在第二模板图像中所处的位置匹配，该提示信息可以为：请水平向左移动该对象。那么，用户可水平向左移动该对象，从而使得该对象在拍摄场景中所处的位置与该对象在第二模板中所处的位置匹配。

在本申请实施例中，当某个对象在拍摄场景中所处的位置与该对象在第二模板图像中所处的位置相同，或者某个对象在拍摄场景中所处的位置处于以该对象在第二模板图像中所处的位置为中心的预设圆形范围内时，可确定该对象在拍摄场景中所处的位置与该对象在第二模板图像中所处的位置匹配。或者，当某个对象在拍摄场景的预览图像中的重心坐标与该对象在第二模板图像中的重心坐标相同，或某个对象在拍摄场景的预览图像中的重心坐标处于以该对象在第二模板图像中的重心坐标为圆心，以预设值为半径的圆形区域内时，可确定该对象在拍摄场景中所处的位置与该对象在第二模板图像中所处的位置匹配。该拍摄场景的预览图像的尺寸与第二模板图像的尺寸相同。

其中，预设圆形范围、预设值可根据实际情况设置，此处不作具体限制。某个对象在拍摄场景的预览图像中的重心坐标与该对象在第二模板图像中的重心坐标为同一平面直角坐标系中的坐标，如该平面直角坐标系可以为在该预览图像和第二模板图像重合的基础上，以该预览图像的左下角或第二模板图像的左下角为原点，左下角指向右下角的方向为x轴方向，左下角指向左上角的方向为y轴方向建立的平面直角坐标系。

在一些实施例中，在需要得到拍摄场景中存在的多个对象时，电子设备还可以获取拍摄场景的预览图像，并对该预览图像进行图像实例分割处理，得到该预览图像中存在的多个对象，即得到该拍摄场景中存在的多个对象。

在一些实施例中，流程202可以包括：

电子设备获取拍摄场景的预览图像；

电子设备获取多个模板图像；

电子设备确定预览图像与每个模板图像中相同对象的数量；

电子设备将多个模板图像中对应的数量最多的模板图像确定为与拍摄场景对应的第一模板图像。

例如，假设预览图像中存在的对象为“人”、“山”和“水”，电子设备中预置有3个模板图像，分别为模板图像M2、M3和M4。其中，模板图像M2中存在的对象为“猴子”、“树林”，模板图像M3中存在的对象为“大海”、“沙滩”、“人”，模板图像M4中存在的对象为“人”、“山”和“水”。可以确定，预览图像与模板图像M2中相同对象的数量为0；预览图像与模板图像M3中相同对象的数量为1；预览图像与模板图像M4中相同对象的数量为3，那么，电子设备可将模板图像M3确定为与拍摄场景对应的第一模板图像。

在一些实施例中，当对应的数量最多的模板图像有多个时，电子设备可确定每个对应的数量最多的模板图像的历史使用次数；电子设备可将历史使用次数最多的模板图像确定为第一模板图像。例如，假设电子设备预置有3个模板图像，分别为模板图像M5、M6和M7。其中，预览图像与模板图像M5中相同对象的数量为3，预览图像与模板图像M6中相同的对象的数量也为3，预览图像与模板图像M7中相同的对象的数量为2，模板图像M5的历史使用次数为5，模板图像M6的历史使用次数为10。那么，可以确定，模板图像M5和模板图像M6对应的数量最多。由于模板图像M6的历史使用次数更多，因此，电子设备可将模板图像M6确定为与拍摄场景对应的第一模板图像。

在一些实施例中，当需要得到拍摄场景中存在的多类对象时，电子设备还可获取拍摄场景的预览图像，并对预览图像进行图像语义分割处理，以得到预览图像中存在的多类对象，即得到拍摄场景中存在的多类对象。

请参阅图6，图6为本申请实施例提供的拍照装置的结构示意图。该拍照装置300包括：识别模块301，第一获取模块302，第二获取模块303，生成模块304及拍摄模块305。

识别模块301，用于对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

第一获取模块302，用于获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

第二获取模块303，用于对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

生成模块304，用于若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

拍摄模块305，用于当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

在一些实施例中，所述第一状态信息为第一比例，所述第二状态信息为第二比例，第二获取模块303，可以用于：获取所述拍摄场景的预览图像；对于每一类对象，获取其面积在所述预览图像的面积中所占的第一比例；对于每一类对象，获取其面积在所述第一模板图像的面积中所占的第二比例；

生成模块304，可以用于：若所述第一比例与所述第二比例的差值不处于预设第一差值范围内，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

拍摄模块305，可以用于：当每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

在一些实施例中，生成模块304，可以用于：确定目标对象，所述目标对象为对应的第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内的一类对象；当所述目标对象对应的第一比例大于所述目标对象对应的第二比例时，将减小所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；当所述目标对象对应的第一比例小于所述目标对象对应的第二比例时，将增大所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；根据所述第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。

在一些实施例中，第二获取模块303，还可以用于：当所述第一比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对于每一类对象，获取其在预览图像中的第一重心坐标，以及获取其在第一模板图像中的第二重心坐标，其中，所述第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，所述第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标；

生成模块304，还可以用于：当所述第一横坐标与所述第二横坐标的差值不处于预设第二差值范围内，或者，所述第一纵坐标与所述第二纵坐标的差值不处于预设第三差值范围内时，生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息；当每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与所述第二横坐标的差值处于预设第二差值范围内，且每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与所述第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第二图像。

在一些实施例中，生成模块304，还可以用于：以每一类对象在第一模板图像中的重心坐标为圆心，以预设阈值为半径，显示每一类对象对应的圆形区域，所述预设阈值根据所述预设第二差值范围和所述预设第三差值范围确定；根据所述圆形区域，确定所述电子设备的第二移动方向；根据所述第二移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息。

在一些实施例中，识别模块301，可以用于：确定拍摄场景所属的类型；若所述类型为第一类型，则执行对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到拍摄场景中存在的多类对象。

在一些实施例中，识别模块301，可以用于：若所述类型为第二类型，则对拍摄场景中存在的对象进行细粒度识别，得到拍摄场景中存在的多个对象；获取与所述拍摄场景对应的第二模板图像；对于每个对象，获取其在所述拍摄场景中的第三状态信息，以及获取其在所述第二模板图像中的第四状态信息；当所述第三状态信息与所述第四状态信息不匹配时，生成并输出对拍摄场景中的对象的姿态进行调整的提示信息，以使每个对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第四状态信息匹配。

在一些实施例中，第一获取模块302，可以用于：获取所述拍摄场景的预览图像；获取多个模板图像；确定所述预览图像与每个模板图像中相同对象的数量；将所述多个模板图像中对应的所述数量最多 的模板图像确定为与所述拍摄场景对应的第一模板图像。

本申请实施例提供一种计算机可读的存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的拍照方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的拍照方法中的流程。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图7，图7为本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。

该电子设备400可以包括摄像模组401、存储器402、处理器403等部件。本领域技术人员可以理解，图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

摄像模组401可以包括透镜、图像传感器和图像信号处理器，其中透镜用于采集外部的光源信号提供给图像传感器，图像传感器感应来自于透镜的光源信号，将其转换为数字化的原始图像，即RAW图像，并将该RAW图像提供给图像信号处理器处理。图像信号处理器可以对该RAW图像进行格式转换，降噪等处理，得到YUV图像。其中，RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以将其形象地称为“数字底片”。YUV是一种颜色编码方法，其中Y表示亮度，U表示色度，V表示浓度，人眼从YUV图像中可以直观的感受到其中所包含的自然特征。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

请参阅图8，电子设备400可以包括摄像模组401、存储器402、处理器403、触摸显示屏404、扬声器405、麦克风406等部件。

摄像模组401可以包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义图像信号处理(Image Signal Processing)管线的各种处理单元。图像处理电路至少可以包括：摄像头、图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP处理器)、控制逻辑器、图像存储器以及显示器等。其中摄像头至少可以包括一个或多个透镜和图像传感器。图像传感器可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)。图像传感器可获取用图像传感器的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由图像信号处理器处理的一组原始图像数据。

图像信号处理器可以按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，图像信号处理器可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。原始图像数据经过图像信 号处理器处理后可存储至图像存储器中。图像信号处理器还可从图像存储器处接收图像数据。

图像存储器可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像存储器的图像数据时，图像信号处理器可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器，以便在被显示之前进行另外的处理。图像信号处理器还可从图像存储器接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)进一步处理。此外，图像信号处理器的输出还可发送给图像存储器，且显示器可从图像存储器读取图像数据。在一种实施方式中，图像存储器可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。

图像信号处理器确定的统计数据可发送给控制逻辑器。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜阴影校正等图像传感器的统计信息。

控制逻辑器可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器。一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定摄像头的控制参数以及ISP控制参数。例如，摄像头的控制参数可包括照相机闪光控制参数、透镜的控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵等。

请参阅图9，图9为本实施例中图像处理电路的结构示意图。如图9所示，为便于说明，仅示出与本发明实施例相关的图像处理技术的各个方面。

例如图像处理电路可以包括：摄像头、图像信号处理器、控制逻辑器、图像存储器、显示器。其中，摄像头可以包括一个或多个透镜和图像传感器。在一些实施例中，摄像头可为长焦摄像头或广角摄像头中的任一者。

摄像头采集的第一图像传输给图像信号处理器进行处理。图像信号处理器处理第一图像后，可将第一图像的统计数据(如图像的亮度、图像的反差值、图像的颜色等)发送给控制逻辑器。控制逻辑器可根据统计数据确定摄像头的控制参数，从而摄像头可根据控制参数进行自动对焦、自动曝光等操作。第一图像经过图像信号处理器进行处理后可存储至图像存储器中。图像信号处理器也可以读取图像存储器中存储的图像以进行处理。另外，第一图像经过图像信号处理器进行处理后可直接发送至显示器进行显示。显示器也可以读取图像存储器中的图像以进行显示。

此外，图中没有展示的，电子设备还可以包括CPU和供电模块。CPU和逻辑控制器、图像信号处理器、图像存储器和显示器均连接，CPU用于实现全局控制。供电模块用于为各个模块供电。

存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

触摸显示屏404可以用于接收用户对电子设备的触摸控制操作。扬声器405可以播放声音信号。麦克风406可以用于拾取声音信号。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信 息；

当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

在一种实施方式中，所述第一状态信息为第一比例，所述第二状态信息为第二比例，处理器403执行所述对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息时，可以执行：获取所述拍摄场景的预览图像；对于每一类对象，获取其面积在所述预览图像的面积中所占的第一比例；处理器403执行所述对于每一类对象，获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息时，可以执行：对于每一类对象，获取其面积在所述第一模板图像的面积中所占的第二比例；处理器403执行所述若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息时，可以执行：若所述第一比例与所述第二比例的差值不处于预设第一差值范围内，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；处理器403执行所述若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息时，可以执行：当每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。

在一种实施方式中，处理器403执行所述生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息时，可以执行：确定目标对象，所述目标对象为对应的第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内的一类对象；当所述目标对象对应的第一比例大于所述目标对象对应的第二比例时，将减小所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；当所述目标对象对应的第一比例小于所述目标对象对应的第二比例时，将增大所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；根据所述第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。

在一种实施方式中，处理器403还可以执行：当所述第一比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对于每一类对象，获取其在预览图像中的第一重心坐标，以及获取其在第一模板图像中的第二重心坐标，其中，所述第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，所述第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标；当所述第一横坐标与所述第二横坐标的差值不处于预设第二差值范围内，或者，所述第一纵坐标与所述第二纵坐标的差值不处于预设第三差值范围内时，生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息；当每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与所述第二横坐标的差值处于预设第二差值范围内，且每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与所述第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第二图像。

在一种实施方式中，处理器403执行所述生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息时，可以执行：以每一类对象在第一模板图像中的重心坐标为圆心，以预设阈值为半径，显示每一类对象对应的圆形区域，所述预设阈值根据所述预设第二差值范围和所述预设第三差值范围确定；根据所述圆形区域，确定所述电子设备的第二移动方向；根据所述第二移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息。

在一种实施方式中，处理器403执行所述对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象之前，还可以执行：确定拍摄场景所属的类型；若所述类型为第一类型，则执行对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到拍摄场景中存在的多类对象。

在一种实施方式中，处理器403还可以执行：若所述类型为第二类型，则对拍摄场景中存在的对象进行细粒度识别，得到拍摄场景中存在的多个对象；获取与所述拍摄场景对应的第二模板图像；对于每个对象，获取其在所述拍摄场景中的第三状态信息，以及获取其在所述第二模板图像中的第四状态信息；当所述第三状态信息与所述第四状态信息不匹配时，生成并输出对拍摄场景中的对象的姿态进行调整的提示信息，以使每个对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第四状态信息匹配。

在一种实施方式中，处理器403执行所述获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像时，可以执行：获取所述拍摄场景的预览图像；获取多个模板图像；确定所述预览图像与每个模板图像中相同对象的数量；将所述多个模板图像中对应的所述数量最多的模板图像确定为与所述拍摄场景对应的第一模板图像。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对拍照方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述拍照装置与上文实施例中的拍照方法属于同一构思，在所述拍照装置上可以运行所述拍照方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述拍照方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述拍照方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述拍照方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述拍照方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本申请实施例的所述拍照装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种拍照方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (20)

1. 一种拍照方法，其中，包括：

   对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

   获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

   对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

   若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

   当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。
2. 根据权利要求1所述的拍照方法，其中，所述第一状态信息为第一比例，所述第二状态信息为第二比例，所述对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，包括：

   获取所述拍摄场景的预览图像；

   对于每一类对象，获取其面积在所述预览图像的面积中所占的第一比例；

   所述对于每一类对象，获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息，包括：

   对于每一类对象，获取其面积在所述第一模板图像的面积中所占的第二比例；

   所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，包括：所述第一比例与所述第二比例的差值不处于预设第一差值范围内；

   每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配，包括：每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内。
3. 根据权利要求2所述的拍照方法，其中，所述生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息，包括：

   确定目标对象，所述目标对象为对应的第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内的一类对象；

   当所述目标对象对应的第一比例大于所述目标对象对应的第二比例时，将减小所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

   当所述目标对象对应的第一比例小于所述目标对象对应的第二比例时，将增大所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

   根据所述第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。
4. 根据权利要求2所述的拍照方法，其中，所述方法还包括：

   当所述第一比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对于每一类对象，获取其在预览图像中的第一重心坐标，以及获取其在第一模板图像中的第二重心坐标，其中，所述第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，所述第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标；

   当所述第一横坐标与所述第二横坐标的差值不处于预设第二差值范围内，或者，所述第一纵坐标与所述第二纵坐标的差值不处于预设第三差值范围内时，生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息；

   当每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与所述第二横坐标的差值处于预设第二差值范围内，且每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与所述第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第二图像。
5. 根据权利要求4所述的拍照方法，其中，所述生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息，包括：

   以每一类对象在第一模板图像中的重心坐标为圆心，以预设阈值为半径，显示每一类对象对应的圆形区域，所述预设阈值根据所述预设第二差值范围和所述预设第三差值范围确定；

   根据所述圆形区域，确定所述电子设备的第二移动方向；

   根据所述第二移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息。
6. 根据权利要求1所述的拍照方法，其中，所述对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象之前，还包括：

   确定拍摄场景所属的类型；

   若所述类型为第一类型，则执行对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象。
7. 根据权利要求6所述的拍照方法，其中，所述方法还包括：

   若所述类型为第二类型，则对拍摄场景中存在的对象进行细粒度识别，得到拍摄场景中存在的多个对象；

   获取与所述拍摄场景对应的第二模板图像；

   对于每个对象，获取其在所述拍摄场景中的第三状态信息，以及获取其在所述第二模板图像中的第四状态信息；

   当所述第三状态信息与所述第四状态信息不匹配时，生成并输出对拍摄场景中的对象的姿态进行调整的提示信息，以使每个对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第四状态信息匹配。
8. 根据权利要求1所述的拍照方法，其中，所述获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像，包括：

   获取所述拍摄场景的预览图像；

   获取多个模板图像；

   确定所述预览图像与每个模板图像中相同对象的数量；

   将所述多个模板图像中对应的所述数量最多的模板图像确定为与所述拍摄场景对应的第一模板图像。
9. 一种拍照装置，其中，包括：

   识别模块，用于对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

   第一获取模块，用于获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

   第二获取模块，用于对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

   生成模块，用于若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

   拍摄模块，用于当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。
10. 根据权利要求9所述的拍照装置，其中，所述第一状态信息为第一比例，所述第二状态信息为第二比例，所述第二获取模块用于：

    获取所述拍摄场景的预览图像；

    对于每一类对象，获取其面积在所述预览图像的面积中所占的第一比例；

    对于每一类对象，获取其面积在所述第一模板图像的面积中所占的第二比例；

    所述生成模块用于：

    若所述第一比例与所述第二比例的差值不处于预设第一差值范围内，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

    所述拍摄模块用于：

    当每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。
11. 根据权利要求10所述的拍照方法，其中，所述生成模块用于：

    确定目标对象，所述目标对象为对应的第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内的一类对象；

    当所述目标对象对应的第一比例大于所述目标对象对应的第二比例时，将减小所述目标对象对应的 第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

    当所述目标对象对应的第一比例小于所述目标对象对应的第二比例时，将增大所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

    根据所述第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。
12. 一种存储介质，其中，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1所述的拍照方法。
13. 一种电子设备，其中，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行：

    对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象；

    获取与所述拍摄场景对应的第一模板图像；

    对于每一类对象，获取其在所述拍摄场景中的第一状态信息，以及获取其在所述第一模板图像中的第二状态信息；

    若所述第一状态信息与所述第二状态信息不匹配，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

    当每一类对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第二状态信息匹配时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。
14. 根据权利要求13所述的电子设备，其中，所述第一状态信息为第一比例，所述第二状态信息为第二比例，所述处理器用于执行：

    获取所述拍摄场景的预览图像；

    对于每一类对象，获取其面积在所述预览图像的面积中所占的第一比例；

    对于每一类对象，获取其面积在所述第一模板图像的面积中所占的第二比例；

    若所述第一比例与所述第二比例的差值不处于预设第一差值范围内，则生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息；

    当每一类对象的面积在实时预览图像的面积中所占的比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第一图像。
15. 根据权利要求14所述的电子设备，其中，所述处理器用于执行：

    确定目标对象，所述目标对象为对应的第一比例与第二比例的差值不处于预设第一差值范围内的一类对象；

    当所述目标对象对应的第一比例大于所述目标对象对应的第二比例时，将减小所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

    当所述目标对象对应的第一比例小于所述目标对象对应的第二比例时，将增大所述目标对象对应的第一比例的方向作为所述电子设备的第一移动方向；

    根据所述第一移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第一提示信息。
16. 根据权利要求14所述的电子设备，其中，所述处理器用于执行：

    当所述第一比例与所述第二比例的差值处于预设第一差值范围内时，对于每一类对象，获取其在预览图像中的第一重心坐标，以及获取其在第一模板图像中的第二重心坐标，其中，所述第一重心坐标包括第一横坐标和第一纵坐标，所述第二重心坐标包括第二横坐标和第二纵坐标；

    当所述第一横坐标与所述第二横坐标的差值不处于预设第二差值范围内，或者，所述第一纵坐标与所述第二纵坐标的差值不处于预设第三差值范围内时，生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息；

    当每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的横坐标与所述第二横坐标的差值处于预设第二差值范围内，且每一类对象在所述实时预览图像中的重心坐标中的纵坐标与所述第二纵坐标的差值处于预设第三差值范围内时，对所述拍摄场景进行拍摄，以得到第二图像。
17. 根据权利要求16所述的电子设备，其中，所述处理器用于执行：

    以每一类对象在第一模板图像中的重心坐标为圆心，以预设阈值为半径，显示每一类对象对应的圆形区域，所述预设阈值根据所述预设第二差值范围和所述预设第三差值范围确定；

    根据所述圆形区域，确定所述电子设备的第二移动方向；

    根据所述第二移动方向生成并输出调整电子设备的姿态的第二提示信息。
18. 根据权利要求13所述的拍照方法，其中，所述处理器用于执行：

    确定拍摄场景所属的类型；

    若所述类型为第一类型，则执行对拍摄场景中存在的对象进行粗粒度识别，得到所述拍摄场景中存在的多类对象。
19. 根据权利要求18所述的拍照方法，其中，所述处理器用于执行：

    若所述类型为第二类型，则对拍摄场景中存在的对象进行细粒度识别，得到拍摄场景中存在的多个对象；

    获取与所述拍摄场景对应的第二模板图像；

    对于每个对象，获取其在所述拍摄场景中的第三状态信息，以及获取其在所述第二模板图像中的第四状态信息；

    当所述第三状态信息与所述第四状态信息不匹配时，生成并输出对拍摄场景中的对象的姿态进行调整的提示信息，以使每个对象在所述拍摄场景中的实时状态信息与所述第四状态信息匹配。
20. 根据权利要求13所述的拍照方法，其中，所述处理器用于执行：

    获取所述拍摄场景的预览图像；

    获取多个模板图像；

    确定所述预览图像与每个模板图像中相同对象的数量；

    将所述多个模板图像中对应的所述数量最多的模板图像确定为与所述拍摄场景对应的第一模板图像。

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