WO2021105042A1 - System and method for predicting the positions of motor vehicles of a motor vehicle fleet - Google Patents

System and method for predicting the positions of motor vehicles of a motor vehicle fleet Download PDF

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WO2021105042A1
WO2021105042A1 PCT/EP2020/083019 EP2020083019W WO2021105042A1 WO 2021105042 A1 WO2021105042 A1 WO 2021105042A1 EP 2020083019 W EP2020083019 W EP 2020083019W WO 2021105042 A1 WO2021105042 A1 WO 2021105042A1
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motor vehicle
positions
processing unit
motor
vehicle fleet
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PCT/EP2020/083019
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Felix Klanner
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Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
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    • G08—SIGNALLING
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    • G08G1/205—Indicating the location of the monitored vehicles as destination, e.g. accidents, stolen, rental
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q50/40—

Definitions

  • the invention relates to a system for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet.
  • the invention also relates to a method for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet.
  • motor vehicle fleets especially in the car sharing sector, it is usually not known during the use of the individual motor vehicles in the motor vehicle fleet where they will be located throughout the day.
  • various services for the users of motor vehicles in a motor vehicle fleet such as the delivery of packages to any motor vehicle in a motor vehicle fleet
  • the invention is therefore based on the object of providing a system and a method with which it is possible to predict the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet.
  • the system for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet has a monitoring unit which is set up to monitor each motor vehicle in the motor vehicle fleet.
  • the system also has a processing unit which is set up to create a usage profile for each motor vehicle in the motor vehicle fleet based on the monitoring.
  • the processing unit is set up to determine, based on the usage profiles, a probability with which motor vehicles in the motor vehicle fleet are at a position and the positions of the motor vehicles as predicted positions to determine if the probability is greater than a predefined threshold value.
  • the threshold value can be adjusted upwards or downwards.
  • the usage profile can contain information about which user is / has been using a motor vehicle, at which positions the motor vehicle is / was parked, at what times the motor vehicle is / was in motion and / or at what times the motor vehicle is / was at a standstill .
  • the processing unit can determine whether a motor vehicle is frequently in certain locations and in the possession of certain users.
  • the processing unit can also determine whether a motor vehicle shows a low variance of the locations over time or a high variance of the locations over time.
  • the processing unit can be implemented, for example, as a neural network, deep learning network or the like.
  • the processing unit and the monitoring unit can be implemented on a common central device, for example a central server. Alternatively, the monitoring unit can also be implemented in every motor vehicle in the motor vehicle fleet and communicate with the processing unit, for example via a radio link.
  • the processing unit is set up to receive a user input relating to an intended rental of a motor vehicle of the motor vehicle fleet, the user input containing an end time and an end location.
  • the processing unit can use an actual current query for a motor vehicle in order to predict the position of the motor vehicle. This can take place, for example, in that the processing unit receives a request from a user for a motor vehicle and, if the request does not yet contain an intended destination and end time, specifically requests this information from the user. For a certain motor vehicle, the probability that the predicted position is correct can thus be greatly improved.
  • the processing unit can furthermore be set up to determine the positions of the motor vehicles over time.
  • the processing unit can thus not only predict the position of the motor vehicles at a specific point in time, but can also determine the course of the positions of the motor vehicles.
  • the processing unit can also determine the users who are likely to use a motor vehicle. It can thus be determined in advance which motor vehicle will be at which point in time and at which location. This information can then be used for further services.
  • the processing unit is set up to evaluate the predicted positions and the probability for adapt to the future. If a position of a motor vehicle was predicted, it can be assessed after the point in time of the prediction whether the prediction was correct. This information can then be used to adjust the probability of a position. In this way, the prediction by the processing unit can be further improved over time.
  • the processing unit can furthermore be set up to determine a demand for motor vehicles for different positions based on the prediction for several motor vehicles. By monitoring the usage profiles and predicting the positions of the motor vehicles, the processing unit can recognize whether there is a high demand for motor vehicles at specific times at specific locations. This information can then be used to make other vehicles of the motor vehicle fleet available precisely at these points in time. In this way, it is possible to provide a sufficient number of motor vehicles for rent depending on requirements.
  • the processing unit is set up to reserve a motor vehicle of the motor vehicle fleet for a user based on the prediction.
  • the processing unit is able to reserve a motor vehicle for a user before the actual rental. Since the processing unit knows the times at which a specific user usually needs a motor vehicle at a specific position, the processing unit can use this information to reserve a motor vehicle in the fleet in advance. This can improve the service for the users, since it is ensured that a motor vehicle can be made available to them.
  • any motor vehicle can be reserved.
  • a certain type of vehicle and / or a motor vehicle with a certain equipment can also be reserved. This information can also be found in the usage profiles. Furthermore, this information can be used by the processing unit to initiate the delivery of a package to the reserved motor vehicle. Since the motor vehicle is already reserved for a user, it is possible to use the motor vehicle as a receiving location for the user for any packages .
  • the user can be offered an overall package comprising the provision of a motor vehicle and the provision of equipment.
  • the processing unit can also inform the user about the delivery of the package. In addition to the delivery of the package, the processing unit can also inform the user about the reservation of the motor vehicle.
  • the information that is recorded by the processing unit through the usage profiles can also be used to determine which vehicles are offered to which users. For example, the information can be used for what purposes a user uses a motor vehicle (e.g. based on the desired equipment). Accordingly, when reserving a motor vehicle, the processing unit can select which vehicle type is offered to the users.
  • a motor vehicle fleet with a system as described above is proposed.
  • the monitoring unit can, for example, be implemented in each motor vehicle of the motor vehicle fleet or can be implemented on a server and communicate with each motor vehicle in order to obtain the corresponding data.
  • a method for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet is proposed. The method has the following steps: monitoring each motor vehicle in the motor vehicle fleet, creating a usage profile for each motor vehicle in the motor vehicle fleet based on the monitoring, determining, based on the usage profiles, a probability with which the motor vehicles in the motor vehicle fleet are in a position , and determining the positions of the motor vehicles as predicted positions if the probability is greater than a predefined threshold value.
  • a computer program product which has a program code which is designed to cause the method as explained above to be carried out on a computer.
  • a computer program product such as a computer program means, for example, can be provided or delivered as a storage medium such as a memory card, USB stick, CD-ROM, DVD, or also in the form of a downloadable file from a server in a network. This can take place, for example, in a wireless communication network by transmitting a corresponding file with the computer program product or the computer program means.
  • Fig. 1 a schematic block diagram of a system for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet.
  • the motor vehicle fleet 2 can have any number of motor vehicles 4, 6, 8, three of which are shown here by way of example.
  • the system 1 is set up to predict the positions of motor vehicles 4, 6, 8 of the motor vehicle fleet 2.
  • the system 1 has a monitoring unit 10.
  • the monitoring unit 10 is set up to monitor the motor vehicles 4, 6, 8 of the motor vehicle fleet 2.
  • the monitoring unit 10 can determine the positions of the motor vehicles 4, 6,
  • a processing unit 12 of the system 1 uses the information from the monitoring unit 10 to create a usage profile for each motor vehicle 4, 6, 8. This usage profile can then be used to determine a probability with which any motor vehicle 4, 6, 8 is or will be in a certain position. If the probability is greater than a predefined threshold value, the position can be determined as the predicted position and used for further processing.
  • the predicted position can be used, for example, to deliver parcels directly into a motor vehicle 4, 6, 8 of the motor vehicle fleet 2. If the processing unit 12 has determined, for example, that one of the motor vehicles 4, 6, 8 will be at position X at 10 o'clock with a probability of greater than 90%, this information can be used to place a package in the motor vehicle then located there , for example, motor vehicle 4 to deliver. In order to ensure that this package is also received by the correct user who is likely to use the motor vehicle 4 at precisely this time and place, the processing unit 12 can reserve the motor vehicle 4 for the user before the package is added to the motor vehicle item 4 is delivered.
  • the processing unit can also predict a position of one of the motor vehicles 4, 6, 8 based on a user input.
  • the user input can in particular contain information on an intended rental of a motor vehicle 4, 6, 8 as well as an end time and an end location. If the processing unit 12 also has a specific request for a motor vehicle 4, 6, 8 in addition to the usage profiles, the prediction can be further improved.
  • the system proposed here makes it possible to predict the prediction of positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet. This prediction can then be used for other services, such as the delivery of packages.

Abstract

The invention relates to a system for predicting the positions of motor vehicles of a motor vehicle fleet, wherein the system comprises a monitoring unit for monitoring each motor vehicle of the motor vehicle fleet and a processing unit for creating a usage profile for each motor vehicle of the motor vehicle fleet on the basis of the monitoring, the processing unit being designed to determine, on the basis of the usage profiles, a probability of the motor vehicles of the motor vehicle fleet being at a position and to determine the positions of the motor vehicles as predicted positions if the probability is greater than a predefined threshold value.

Description

System und Verfahren zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte System and method for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet
Beschreibung description
Die Erfindung bezieht sich auf ein System zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte. Die Erfindung bezieht sich des Weiteren auf ein Verfahren zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen einer Kraft fahrzeugflotte. The invention relates to a system for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet. The invention also relates to a method for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet.
In Kraftfahrzeugflotten, insbesondere im CarSharing-Bereich, ist während der Be nutzung der einzelnen Kraftfahrzeuge der Kraftfahrzeugflotte üblicherweise nicht bekannt, wo diese sich über den Tag verteilt befinden werden. Um verschiedene Dienste für die Benutzer von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte, wie bei spielsweise das Liefern von Paketen in ein beliebiges Kraftfahrzeug einer Kraft fahrzeugflotte, anbieten zu können, wäre es wünschenswert, bereits vorab zu wis sen, wann Kraftfahrzeuge der Kraftfahrzeugflotte an bestimmten Positionen sein werden. In bisherigen Systemen kann dies erst nach dem Abstellen der Kraftfahr zeuge erkannt und dann die entsprechenden Positionen für weitere Dienste ver wendet werden. In motor vehicle fleets, especially in the car sharing sector, it is usually not known during the use of the individual motor vehicles in the motor vehicle fleet where they will be located throughout the day. In order to be able to offer various services for the users of motor vehicles in a motor vehicle fleet, such as the delivery of packages to any motor vehicle in a motor vehicle fleet, it would be desirable to know in advance when motor vehicles in the motor vehicle fleet will be at certain positions. In previous systems, this can only be recognized after the motor vehicle has been parked and the corresponding positions can then be used for further services.
Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, ein System und ein Verfahren bereitzustellen, mit denen eine Vorhersage von Positionen von Kraftfahrzeugen ei ner Kraftfahrzeugflotte möglich ist. The invention is therefore based on the object of providing a system and a method with which it is possible to predict the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet.
Diese Aufgabe wird durch ein System zur Vorhersage der Positionen von Kraft fahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte gemäß Patentanspruch 1 sowie ein Verfahren zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte ge mäß Patentanspruch 10 gelöst. Das System zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahr zeugflotte weist eine Überwachungseinheit auf, die dazu eingerichtet ist, jedes Kraftfahrzeug der Kraftfahrzeugflotte zu überwachen. Das System weist des Wei teren eine Verarbeitungseinheit auf, die dazu eingerichtet ist, ein Nutzungsprofil für jedes Kraftfahrzeug der Kraftfahrzeugflotte basierend auf der Überwachung zu erstellen. This object is achieved by a system for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet according to claim 1 and a method for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet according to claim 10. The system for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet has a monitoring unit which is set up to monitor each motor vehicle in the motor vehicle fleet. The system also has a processing unit which is set up to create a usage profile for each motor vehicle in the motor vehicle fleet based on the monitoring.
Um nun eine Vorhersage über die Positionen von Kraftfahrzeugen der Kraftfahr zeugflotte treffen zu können, ist die Verarbeitungseinheit dazu eingerichtet, basie rend auf den Nutzungsprofilen eine Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, mit der Kraft fahrzeuge der Kraftfahrzeugflotte an einer Position sind und die Positionen der Kraftfahrzeuge als vorhergesagte Positionen zu bestimmen, wenn die Wahr scheinlichkeit größer als ein vordefinierter Schwellwert ist. Je nachdem, mit wel cher Sicherheit die Positionen der Kraftfahrzeuge vorhergesagt werden sollen, kann der Schwellwert nach oben oder unten angepasst werden. In order to be able to make a prediction about the positions of motor vehicles in the motor vehicle fleet, the processing unit is set up to determine, based on the usage profiles, a probability with which motor vehicles in the motor vehicle fleet are at a position and the positions of the motor vehicles as predicted positions to determine if the probability is greater than a predefined threshold value. Depending on the degree of certainty with which the positions of the motor vehicles are to be predicted, the threshold value can be adjusted upwards or downwards.
Das Nutzungsprofil kann Informationen darüber enthalten, von welchem Benutzer ein Kraftfahrzeug verwendet wird/wurde, an welchen Positionen das Kraftfahrzeug abgestellt wird/wurde, zu welchen Zeiten das Kraftfahrzeug in Bewegung ist/war und/oder zu welchen Zeiten das Kraftfahrzeug im Stillstand ist/war. Anhand eines solchen Nutzungsprofils kann die Verarbeitungseinheit ermitteln, ob ein Kraftfahr zeug sich häufig an bestimmten Orten und im Besitz von bestimmten Benutzern befindet. Die Verarbeitungseinheit kann auch ermitteln, ob ein Kraftfahrzeug eine geringe Varianz der Orte über die Zeit oder eine hohe Varianz der Orte über die Zeit zeigt. The usage profile can contain information about which user is / has been using a motor vehicle, at which positions the motor vehicle is / was parked, at what times the motor vehicle is / was in motion and / or at what times the motor vehicle is / was at a standstill . On the basis of such a usage profile, the processing unit can determine whether a motor vehicle is frequently in certain locations and in the possession of certain users. The processing unit can also determine whether a motor vehicle shows a low variance of the locations over time or a high variance of the locations over time.
Auf diese Weise ist es möglich, für die Kraftfahrzeuge einer Kraftfahrzeugflotte vorherzusagen, mit welcher Wahrscheinlichkeit sich ein beliebiges Kraftfahrzeug der Kraftfahrzeugflotte an einer bestimmten geografischen Position befinden wird. Es kann also vorhergesagt werden, wo sich allgemein Kraftfahrzeuge der Kraft fahrzeugflotte aufhalten werden. Dieses Wissen kann dann für weitere Zwecke, beispielsweise zum Anbieten von Diensten, verwendet werden. Die Verarbeitungseinheit kann beispielsweise als neuronales Netz, Deep-Learn- ing-Netz oder ähnliches implementiert werden. Die Verarbeitungseinheit und die Überwachungseinheit können auf einer gemeinsamen zentralen Vorrichtung, z.B. einem zentralen Server, realisiert sein. Alternativ kann die Überwachungseinheit auch in jedem Kraftfahrzeug der Kraftfahrzeugflotte implementiert werden und mit der Verarbeitungseinheit z.B. über eine Funkverbindung kommunizieren. In this way it is possible to predict for the motor vehicles of a motor vehicle fleet the probability with which any motor vehicle in the motor vehicle fleet will be at a specific geographical position. It can therefore be predicted where vehicles in the motor vehicle fleet will generally be located. This knowledge can then be used for other purposes, for example to offer services. The processing unit can be implemented, for example, as a neural network, deep learning network or the like. The processing unit and the monitoring unit can be implemented on a common central device, for example a central server. Alternatively, the monitoring unit can also be implemented in every motor vehicle in the motor vehicle fleet and communicate with the processing unit, for example via a radio link.
Gemäß einer Ausführungsform ist die Verarbeitungseinheit dazu eingerichtet, eine Benutzereingabe zu einer beabsichtigten Miete eines Kraftfahrzeugs der Kraftfahr zeugflotte zu empfangen, wobei die Benutzereingabe einen Endzeitpunkt und ei nen Endort enthält. Zusätzlich zur Verwendung der Nutzungsprofile der Kraftfahr zeuge kann gemäß dieser Ausführungsform die Verarbeitungseinheit eine tatsäch liche aktuelle Anfrage nach einem Kraftfahrzeug verwenden, um die Position des Kraftfahrzeugs vorherzusagen. Dies kann beispielsweise erfolgen, indem die Ver arbeitungseinheit eine Anfrage eines Benutzers nach einem Kraftfahrzeug emp fängt und, sollte die Anfrage noch keinen beabsichtigten Zielort und Endzeitpunkt enthalten, konkret nach diesen Informationen beim Benutzer nachfrägt. Für ein be stimmtes Kraftfahrzeug kann somit die Wahrscheinlichkeit, dass die vorhergesagte Position korrekt ist, stark verbessert werden. According to one embodiment, the processing unit is set up to receive a user input relating to an intended rental of a motor vehicle of the motor vehicle fleet, the user input containing an end time and an end location. In addition to using the usage profiles of the motor vehicles, according to this embodiment, the processing unit can use an actual current query for a motor vehicle in order to predict the position of the motor vehicle. This can take place, for example, in that the processing unit receives a request from a user for a motor vehicle and, if the request does not yet contain an intended destination and end time, specifically requests this information from the user. For a certain motor vehicle, the probability that the predicted position is correct can thus be greatly improved.
Die Verarbeitungseinheit kann des Weiteren dazu eingerichtet sein, die Positionen der Kraftfahrzeuge über die Zeit zu ermitteln. Die Verarbeitungseinheit kann somit nicht nur die Position der Kraftfahrzeuge zu einem bestimmten Zeitpunkt Vorhersa gen, sondern kann auch den Verlauf der Positionen der Kraftfahrzeuge ermitteln. Zusätzlich zu der Position kann die Verarbeitungseinheit dabei auch die Benutzer, die wahrscheinlich ein Kraftfahrzeug verwenden werden, ermitteln. Somit kann be reits im Voraus bestimmt werden, welches Kraftfahrzeug sich zu welchem Zeit punkt an welchem Ort befinden wird. Diese Informationen können dann für weitere Dienste verwendet werden. The processing unit can furthermore be set up to determine the positions of the motor vehicles over time. The processing unit can thus not only predict the position of the motor vehicles at a specific point in time, but can also determine the course of the positions of the motor vehicles. In addition to the position, the processing unit can also determine the users who are likely to use a motor vehicle. It can thus be determined in advance which motor vehicle will be at which point in time and at which location. This information can then be used for further services.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform ist die Verarbeitungseinheit dazu einge richtet, die vorhergesagten Positionen zu bewerten und die Wahrscheinlichkeit für die Zukunft anzupassen. Wurde eine Position eines Kraftfahrzeugs vorhergesagt, kann nach Eintritt des Zeitpunkts der Vorhersage bewertet werden, ob die Vorher sage korrekt war. Diese Information kann dann verwendet werden, um die Wahr scheinlichkeit einer Position anzupassen. Auf diese Weise kann die Vorhersage durch die Verarbeitungseinheit im Laufe der Zeit weiter verbessert werden. According to a further embodiment, the processing unit is set up to evaluate the predicted positions and the probability for adapt to the future. If a position of a motor vehicle was predicted, it can be assessed after the point in time of the prediction whether the prediction was correct. This information can then be used to adjust the probability of a position. In this way, the prediction by the processing unit can be further improved over time.
Die Verarbeitungseinheit kann des Weiteren dazu eingerichtet sein, basierend auf der Vorhersage für mehrere Kraftfahrzeuge einen Bedarf an Kraftfahrzeugen für verschiedene Positionen zu ermitteln. Durch die Überwachung der Nutzungsprofile und die Vorhersage der Positionen der Kraftfahrzeuge kann die Verarbeitungsein heit erkennen, ob zu bestimmten Zeiten an bestimmten Orten ein hoher Bedarf an Kraftfahrzeugen besteht. Diese Information kann dann verwendet werden, um ge nau zu diesen Zeitpunkten an diesen Orten weitere Kraftfahrzeuge der Kraftfahr zeugflotte zur Verfügung zu stellen. Auf diese Weise ist es möglich, eine ausrei chende Anzahl an Kraftfahrzeugen zur Miete bedarfsabhängig bereitzustellen. The processing unit can furthermore be set up to determine a demand for motor vehicles for different positions based on the prediction for several motor vehicles. By monitoring the usage profiles and predicting the positions of the motor vehicles, the processing unit can recognize whether there is a high demand for motor vehicles at specific times at specific locations. This information can then be used to make other vehicles of the motor vehicle fleet available precisely at these points in time. In this way, it is possible to provide a sufficient number of motor vehicles for rent depending on requirements.
Gemäß einerweiteren Ausführungsform ist die Verarbeitungseinheit dazu einge richtet, ein Kraftfahrzeug der Kraftfahrzeugflotte für einen Benutzer basierend auf der Vorhersage zu reservieren. Durch die Bestimmung des Nutzungsprofils und die Vorhersage der Position der Kraftfahrzeuge, die auch die Vorhersage, welcher Benutzer ein Kraftfahrzeug verwenden wird, enthält, ist die Verarbeitungseinheit dazu in der Lage, einem Benutzer ein Kraftfahrzeug bereits vor der tatsächlichen Anmietung zu reservieren. Da die Verarbeitungseinheit weiß, zu welchen Zeiten üblicherweise ein bestimmter Benutzer ein Kraftfahrzeug an einer bestimmten Po sition benötigt, kann die Verarbeitungseinheit diese Information verwenden, um ein Kraftfahrzeug der Flotte bereits vorher zu reservieren. Dadurch kann der Ser vice für die Benutzer verbessert werden, da sichergestellt ist, dass diesen ein Kraftfahrzeug zur Verfügung gestellt werden kann. Hierbei kann zum einen ein be liebiges Kraftfahrzeug reserviert werden. Des Weiteren kann aber auch ein be stimmter Fahrzeugtyp und/oder ein Kraftfahrzeug mit einer bestimmten Ausstat tung reserviert werden. Diese Informationen können ebenfalls den Nutzungsprofi len entnommen werden. Des Weiteren kann diese Information durch die Verarbeitungseinheit verwendet werden, um die Lieferung eines Pakets in das reservierte Kraftfahrzeug zu initiie ren. Da das Kraftfahrzeug bereits für einen Benutzer reserviert ist, ist es möglich das Kraftfahrzeug als Empfangsort für den Benutzer für beliebige Pakete zu ver wenden. According to a further embodiment, the processing unit is set up to reserve a motor vehicle of the motor vehicle fleet for a user based on the prediction. By determining the usage profile and predicting the position of the motor vehicles, which also contains the prediction of which user will use a motor vehicle, the processing unit is able to reserve a motor vehicle for a user before the actual rental. Since the processing unit knows the times at which a specific user usually needs a motor vehicle at a specific position, the processing unit can use this information to reserve a motor vehicle in the fleet in advance. This can improve the service for the users, since it is ensured that a motor vehicle can be made available to them. Here, on the one hand, any motor vehicle can be reserved. Furthermore, a certain type of vehicle and / or a motor vehicle with a certain equipment can also be reserved. This information can also be found in the usage profiles. Furthermore, this information can be used by the processing unit to initiate the delivery of a package to the reserved motor vehicle. Since the motor vehicle is already reserved for a user, it is possible to use the motor vehicle as a receiving location for the user for any packages .
Beispielsweise kann basierend auf dem Nutzungsprofil eines Benutzers erkannt werden, an welchen Tagen und zu welchen Zeiten er ein Fitnessstudio aufsucht. Diese Information kann im Zusammenhang mit der Vorhersage der Position des Kraftfahrzeugs verwendet werden, um die Lieferung von Sportausrüstung in das Kraftfahrzeug durchzuführen. Auf diese Weise kann dem Benutzer ein Gesamtpa ket aus Bereitstellung eines Kraftfahrzeugs und Bereitstellung von Ausrüstung an- geboten werden. For example, based on the usage profile of a user, it can be recognized on which days and at which times he visits a fitness studio. This information can be used in connection with the prediction of the position of the motor vehicle in order to carry out the delivery of sports equipment to the motor vehicle. In this way, the user can be offered an overall package comprising the provision of a motor vehicle and the provision of equipment.
Zusätzlich zu der Lieferung des Pakets in das reservierte Kraftfahrzeug kann die Verarbeitungseinheit des Weiteren den Benutzer über die Lieferung des Pakets in formieren. Zusätzlich zur Lieferung des Pakets kann die Verarbeitungseinheit den Benutzer auch über die Reservierung des Kraftfahrzeugs informieren. In addition to the delivery of the package in the reserved motor vehicle, the processing unit can also inform the user about the delivery of the package. In addition to the delivery of the package, the processing unit can also inform the user about the reservation of the motor vehicle.
Die Informationen, die durch die Verarbeitungseinheit durch die Nutzungsprofile erfasst werden, können auch verwendet werden, um zu bestimmen, welchen Be nutzern welche Fahrzeuge angeboten werden. Beispielsweise kann die Informa tion verwendet werden, zu welchen Zwecken ein Benutzer ein Kraftfahrzeug ver wendet (z.B. basierend auf der gewünschten Ausrüstung). Dementsprechend kann die Verarbeitungseinheit bei der Reservierung eines Kraftfahrzeugs auswäh len, welcher Fahrzeugtyp den Benutzern angeboten wird. The information that is recorded by the processing unit through the usage profiles can also be used to determine which vehicles are offered to which users. For example, the information can be used for what purposes a user uses a motor vehicle (e.g. based on the desired equipment). Accordingly, when reserving a motor vehicle, the processing unit can select which vehicle type is offered to the users.
Gemäß einem weiteren Aspekt wird eine Kraftfahrzeugflotte mit einem wie oben beschriebenen System vorgeschlagen. Die Überwachungseinheit kann beispiels weise in jedem Kraftfahrzeug der Kraftfahrzeugflotte implementiert sein oder kann auf einem Server implementiert sein und mit jedem Kraftfahrzeug kommunizieren, um die entsprechenden Daten zu erhalten. Gemäß einem weiteren Aspekt wird ein Verfahren zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte vorgeschlagen. Das Verfahren weist die folgenden Schritte auf: Überwachen jedes Kraftfahrzeugs der Kraftfahrzeug flotte, Erstellen eines Nutzungsprofils für jedes Kraftfahrzeug der Kraftfahrzeug flotte basierend auf der Überwachung, Ermitteln, basierend auf den Nutzungsprofi len, einer Wahrscheinlichkeit, mit der Kraftfahrzeuge der Kraftfahrzeugflotte an ei ner Position sind, und Bestimmen der Positionen der Kraftfahrzeuge als vorherge sagte Positionen, wenn die Wahrscheinlichkeit größer als ein vordefinierter Schwellwert ist. According to a further aspect, a motor vehicle fleet with a system as described above is proposed. The monitoring unit can, for example, be implemented in each motor vehicle of the motor vehicle fleet or can be implemented on a server and communicate with each motor vehicle in order to obtain the corresponding data. According to a further aspect, a method for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet is proposed. The method has the following steps: monitoring each motor vehicle in the motor vehicle fleet, creating a usage profile for each motor vehicle in the motor vehicle fleet based on the monitoring, determining, based on the usage profiles, a probability with which the motor vehicles in the motor vehicle fleet are in a position , and determining the positions of the motor vehicles as predicted positions if the probability is greater than a predefined threshold value.
Die für das vorgeschlagene System beschriebenen Ausführungsformen und Merk male gelten für das vorgeschlagene Verfahren entsprechend. The embodiments and features described for the proposed system apply accordingly to the proposed method.
Weiterhin wird ein Computerprogrammprodukt vorgeschlagen, welches einen Pro grammcode aufweist, der dazu ausgebildet ist, auf einem Computer die Durchfüh rung des wie oben erläuterten Verfahrens zu veranlassen. Furthermore, a computer program product is proposed which has a program code which is designed to cause the method as explained above to be carried out on a computer.
Ein Computerprogrammprodukt, wie z.B. ein Computerprogramm-Mittel, kann bei spielsweise als Speichermedium, wie z.B. Speicherkarte, USB-Stick, CD-ROM, DVD, oder auch in Form einer herunterladbaren Datei von einem Server in einem Netzwerk bereitgestellt oder geliefert werden. Dies kann zum Beispiel in einem drahtlosen Kommunikationsnetzwerk durch die Übertragung einer entsprechenden Datei mit dem Computerprogrammprodukt oder dem Computerprogramm-Mittel erfolgen. A computer program product, such as a computer program means, for example, can be provided or delivered as a storage medium such as a memory card, USB stick, CD-ROM, DVD, or also in the form of a downloadable file from a server in a network. This can take place, for example, in a wireless communication network by transmitting a corresponding file with the computer program product or the computer program means.
Weitere mögliche Implementierungen der Erfindung umfassen auch nicht explizit genannte Kombinationen von zuvor oder im Folgenden bezüglich der Ausfüh rungsbeispiele beschriebenen Merkmale oder Ausführungsformen. Dabei wird der Fachmann auch Einzelaspekte als Verbesserungen oder Ergänzungen zu der je weiligen Grundform der Erfindung hinzufügen. Further possible implementations of the invention also include combinations, which are not explicitly mentioned, of features or embodiments described above or below with regard to the exemplary embodiments. The person skilled in the art will also add individual aspects as improvements or additions to the respective basic form of the invention.
Weitere Vorteile und vorteilhafte Ausführungsformen sind in der Beschreibung, den Zeichnungen und den Ansprüchen angegeben. Dabei sind insbesondere die in der Beschreibung und in den Zeichnungen angegebenen Kombinationen der Merkmale rein exemplarisch, so dass die Merkmale auch einzeln oder anders kombiniert vorliegen können. Further advantages and advantageous embodiments are specified in the description, the drawings and the claims. In particular, the Combinations of the features specified in the description and in the drawings are purely exemplary, so that the features can also be present individually or in a different combination.
Im Folgenden soll die Erfindung anhand von in den Zeichnungen dargestellten Ausführungsbeispielen näher beschrieben werden. Dabei sind die Ausführungs beispiele und die in den Ausführungsbeispielen gezeigten Kombinationen rein exemplarisch und sollen nicht den Schutzbereich der Erfindung festlegen. Dieser wird allein durch die anhängigen Ansprüche definiert. In the following, the invention will be described in more detail with reference to the exemplary embodiments shown in the drawings. The exemplary embodiments and the combinations shown in the exemplary embodiments are purely exemplary and are not intended to define the scope of the invention. This is defined solely by the pending claims.
Es zeigt: It shows:
Fig. 1 : ein schematisches Blockdiagramm eines Systems zur Vorhersage der Posi tionen von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte. Fig. 1: a schematic block diagram of a system for predicting the positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet.
Im Folgenden werden gleiche oder funktionell gleichwirkende Elemente mit den selben Bezugszeichen gekennzeichnet. In the following, elements that are the same or have the same function are identified with the same reference symbols.
Fig. 1 zeigt ein System 1 zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen 4, 6, 8 einer Kraftfahrzeugflotte 2. Die Kraftfahrzeugflotte 2 kann eine beliebige Anzahl von Kraftfahrzeugen 4, 6, 8 aufweisen, von denen hier beispielhaft drei gezeigt sind. 1 shows a system 1 for predicting the positions of motor vehicles 4, 6, 8 of a motor vehicle fleet 2. The motor vehicle fleet 2 can have any number of motor vehicles 4, 6, 8, three of which are shown here by way of example.
Um einen Benutzer, der ein Kraftfahrzeug 4, 6, 8 der Kraftfahrzeugflotte 2 benut zen möchte, verschiedene Dienste in Zusammenhang mit den Kraftfahrzeugen 4, 6, 8, wie beispielsweise die Lieferung von Paketen direkt in ein Kraftfahrzeug 4, 6, 8, anbieten zu können, ist das System 1 dazu eingerichtet, die Positionen von Kraftfahrzeugen 4, 6, 8 der Kraftfahrzeugflotte 2 vorherzusagen. Hierzu weist das System 1 eine Überwachungseinheit 10 auf. Die Überwachungseinheit 10 ist dazu eingerichtet, die Kraftfahrzeuge 4, 6, 8 der Kraftfahrzeugflotte 2 zu überwachen. Hierbei kann die Überwachungseinheit 10 die Positionen der Kraftfahrzeuge 4, 6,To offer a user who would like to use a motor vehicle 4, 6, 8 of the motor vehicle fleet 2, various services in connection with the motor vehicles 4, 6, 8, such as the delivery of packages directly into a motor vehicle 4, 6, 8 can, the system 1 is set up to predict the positions of motor vehicles 4, 6, 8 of the motor vehicle fleet 2. For this purpose, the system 1 has a monitoring unit 10. The monitoring unit 10 is set up to monitor the motor vehicles 4, 6, 8 of the motor vehicle fleet 2. Here, the monitoring unit 10 can determine the positions of the motor vehicles 4, 6,
8, die Zeiten, zu denen sich die Kraftfahrzeuge 4, 6, 8 an diesen Positionen auf halten, die Benutzer der Kraftfahrzeuge 4, 6, 8 und Ähnliches erfassen. Eine Verarbeitungseinheit 12 des Systems 1 verwendet die Informationen der Überwachungseinheit 10, um ein Nutzungsprofil für jedes Kraftfahrzeug 4, 6, 8 zu erstellen. Dieses Nutzungsprofil kann anschließend verwendet werden, um eine Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, mit der sich ein beliebiges Kraftfahrzeug 4, 6, 8 an einer bestimmten Position befindet oder befinden wird. Ist die Wahrscheinlichkeit größer als ein vordefinierter Schwellwert, kann die Position als vorhergesagte Po sition bestimmt und zur weiteren Verarbeitung verwendet werden. 8, the times at which the motor vehicles 4, 6, 8 stop at these positions, the users of the motor vehicles 4, 6, 8 and the like detect. A processing unit 12 of the system 1 uses the information from the monitoring unit 10 to create a usage profile for each motor vehicle 4, 6, 8. This usage profile can then be used to determine a probability with which any motor vehicle 4, 6, 8 is or will be in a certain position. If the probability is greater than a predefined threshold value, the position can be determined as the predicted position and used for further processing.
Die vorhergesagte Position kann beispielsweise verwendet werden, um die Liefe rung von Paketen direkt in ein Kraftfahrzeug 4, 6, 8 der Kraftfahrzeugflotte 2 zu er möglichen. Hat die Verarbeitungseinheit 12 beispielsweise ermittelt, dass sich ei nes der Kraftfahrzeuge 4, 6, 8 mit einer Wahrscheinlichkeit von größer 90 % um 10 Uhr an der Position X befinden wird, kann diese Information verwendet werden, um ein Paket in das dann dort befindliche Kraftfahrzeug, beispielsweise Kraftfahr zeug 4, zu liefern. Um sicherzustellen, dass dieses Paket auch an den richtigen Benutzer, der voraussichtlich das Kraftfahrzeug 4 genau zu dieser Zeit und an die sem Ort verwenden wird, erhalten wird, kann die Verarbeitungseinheit 12 das Kraftfahrzeug 4 für den Benutzer reservieren, bevor das Paket in das Kraftfahr zeug 4 geliefert wird. The predicted position can be used, for example, to deliver parcels directly into a motor vehicle 4, 6, 8 of the motor vehicle fleet 2. If the processing unit 12 has determined, for example, that one of the motor vehicles 4, 6, 8 will be at position X at 10 o'clock with a probability of greater than 90%, this information can be used to place a package in the motor vehicle then located there , for example, motor vehicle 4 to deliver. In order to ensure that this package is also received by the correct user who is likely to use the motor vehicle 4 at precisely this time and place, the processing unit 12 can reserve the motor vehicle 4 for the user before the package is added to the motor vehicle item 4 is delivered.
Zusätzlich zu den Nutzungsprofilen der Kraftfahrzeuge 4, 6, 8 kann die Verarbei tungseinheit eine Position eines der Kraftfahrzeuge 4, 6, 8 auch basierend auf eine Benutzereingabe Vorhersagen. Die Benutzereingabe kann dabei insbeson dere Informationen zu einer beabsichtigten Miete eines Kraftfahrzeugs 4, 6, 8 so wie einen Endzeitpunkt und einen Endort enthalten. Wenn der Verarbeitungsein heit 12 zusätzlich zu den Nutzungsprofilen auch eine konkrete Anfrage nach ei nem Kraftfahrzeug 4, 6, 8 vorliegt, kann die Vorhersage weiter verbessert werden. In addition to the usage profiles of the motor vehicles 4, 6, 8, the processing unit can also predict a position of one of the motor vehicles 4, 6, 8 based on a user input. The user input can in particular contain information on an intended rental of a motor vehicle 4, 6, 8 as well as an end time and an end location. If the processing unit 12 also has a specific request for a motor vehicle 4, 6, 8 in addition to the usage profiles, the prediction can be further improved.
Durch das hier vorgeschlagene System ist es möglich, die Vorhersage von Positi onen von Kraftfahrzeugen einer Kraftfahrzeugflotte vorherzusagen. Diese Vorher sage kann dann für weitere Dienste, beispielsweise die Lieferung von Paketen, verwendet werden. Bezuqszeichen The system proposed here makes it possible to predict the prediction of positions of motor vehicles in a motor vehicle fleet. This prediction can then be used for other services, such as the delivery of packages. Reference symbol
1 System 1 system
2 Kraftfahrzeugflotte 4, 6, 8 Kraftfahrzeuge 2 motor vehicle fleets 4, 6, 8 vehicles
10 Überwachungseinheit 12 Verarbeitungseinheit10 monitoring unit 12 processing unit
14 Benutzereingabe 14 User input

Claims

Ansprüche: Expectations:
1. System (1 ) zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen (4, 6, 8) ei ner Kraftfahrzeugflotte (2), mit einer Überwachungseinheit (10) zur Überwachung jedes Kraftfahrzeugs (4, 6, 8) der Kraftfahrzeugflotte (2) und einer Verarbeitungs einheit (12) zum Erstellen eines Nutzungsprofils für jedes Kraftfahrzeug (4, 6, 8) der Kraftfahrzeugflotte (2) basierend auf der Überwachung, dadurch gekennzeichnet, dass die Verarbeitungseinheit (12) dazu eingerichtet ist, basierend auf den Nutzungsprofilen eine Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, mit der Kraftfahrzeuge (4, 6, 8) der Kraftfahrzeugflotte (2) an einer Position sind, und die Positionen der Kraftfahrzeuge (4, 6, 8) als vorhergesagte Positionen zu bestim men, wenn die Wahrscheinlichkeit größer als ein vordefinierter Schwellwert ist. 1. System (1) for predicting the positions of motor vehicles (4, 6, 8) ei ner motor vehicle fleet (2), with a monitoring unit (10) for monitoring each motor vehicle (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2) and one Processing unit (12) for creating a usage profile for each motor vehicle (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2) based on the monitoring, characterized in that the processing unit (12) is set up to determine a probability based on the usage profiles , with which the motor vehicles (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2) are at one position, and the positions of the motor vehicles (4, 6, 8) are to be determined as predicted positions if the probability is greater than a predefined threshold value.
2. System nach Anspruch 1 , wobei die Verarbeitungseinheit (12) dazu einge richtet ist, eine Benutzereingabe zu einer beabsichtigten Miete eines Kraftfahr zeugs (4, 6, 8) der Kraftfahrzeugflotte (2) zu empfangen, wobei die Benutzerein gabe einen Endzeitpunkt und einen Endort enthält. 2. System according to claim 1, wherein the processing unit (12) is set up to receive a user input on an intended rental of a motor vehicle (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2), the user input having an end time and a Contains end location.
3. System nach Anspruch 1 oder 2, wobei die Verarbeitungseinheit (12) dazu eingerichtet ist, die Positionen der Kraftfahrzeuge (4, 6, 8) über die Zeit zu ermit teln. 3. System according to claim 1 or 2, wherein the processing unit (12) is set up to determine the positions of the motor vehicles (4, 6, 8) over time.
4. System nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Verarbei tungseinheit (12) dazu eingerichtet ist, die vorhergesagten Positionen zu bewerten und die Wahrscheinlichkeit für die Zukunft anzupassen. 4. System according to one of the preceding claims, wherein the processing unit (12) is set up to evaluate the predicted positions and to adjust the probability for the future.
5. System nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Verarbei tungseinheit (12) dazu eingerichtet ist, basierend auf der Vorhersage für mehrere Kraftfahrzeuge (4, 6, 8) einen Bedarf an Kraftfahrzeugen (4, 6, 8) für verschiedene Positionen zu ermitteln. 5. System according to one of the preceding claims, wherein the processing unit (12) is set up to determine a demand for motor vehicles (4, 6, 8) for different positions based on the prediction for several motor vehicles (4, 6, 8) .
6. System nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Verarbei tungseinheit (12) dazu eingerichtet ist, ein Kraftfahrzeug (4, 6, 8) der Kraftfahr zeugflotte (2) für einen Benutzer basierend auf der Vorhersage zu reservieren. 6. System according to one of the preceding claims, wherein the processing unit (12) is set up to reserve a motor vehicle (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2) for a user based on the prediction.
7. System nach Anspruch 6, wobei die Verarbeitungseinheit (12) dazu einge richtet ist, die Lieferung eines Pakets in das reservierte Kraftfahrzeug (4, 6, 8) zu initiieren. 7. System according to claim 6, wherein the processing unit (12) is set up to initiate the delivery of a package in the reserved motor vehicle (4, 6, 8).
8. System nach Anspruch 6 oder 7, wobei die Verarbeitungseinheit (12) dazu eingerichtet ist, den Benutzer über die Lieferung des Pakets zu informieren. 8. System according to claim 6 or 7, wherein the processing unit (12) is set up to inform the user of the delivery of the package.
9. Kraftfahrzeugflotte (2) mit mehreren Kraftfahrzeugen (4, 6, 8) und einem System (1) zur Vorhersage der Positionen der Kraftfahrzeuge (4, 6, 8) gemäß ei nem der vorhergehenden Ansprüche. 9. Motor vehicle fleet (2) with several motor vehicles (4, 6, 8) and a system (1) for predicting the positions of the motor vehicles (4, 6, 8) according to one of the preceding claims.
10. Verfahren zur Vorhersage der Positionen von Kraftfahrzeugen (4, 6, 8) ei ner Kraftfahrzeugflotte (2), mit den Schritten: Überwachen jedes Kraftfahrzeugs (4, 6, 8) der Kraftfahrzeugflotte (2) und Erstellen eines Nutzungsprofils für jedes Kraft fahrzeug (4, 6, 8) der Kraftfahrzeugflotte (2) basierend auf der Überwachung, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren die Schritte aufweist: Ermitteln, ba sierend auf den Nutzungsprofilen, einer Wahrscheinlichkeit, mit der Kraftfahrzeuge (4, 6, 8) der Kraftfahrzeugflotte (2) an einer Position sind, und Bestimmen der Po sitionen der Kraftfahrzeuge (4, 6, 8) als vorhergesagte Positionen, wenn die Wahr scheinlichkeit größer als ein vordefinierter Schwellwert ist. 10. A method for predicting the positions of motor vehicles (4, 6, 8) ei ner motor vehicle fleet (2), with the steps of: monitoring each motor vehicle (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2) and creating a usage profile for each motor vehicle (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2) based on the monitoring, characterized in that the method has the following steps: determining, based on the usage profiles, a probability with which motor vehicles (4, 6, 8) of the motor vehicle fleet (2) are at a position, and determining the positions of the motor vehicles (4, 6, 8) as predicted positions if the probability is greater than a predefined threshold value.
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